Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Benchmarking Bayesian Causal Discovery Methods for Downstream Treatment Effect Estimation [137.4]
下流推論に重点を置く因果発見手法の評価において,顕著なギャップが存在する。我々は,GFlowNetsに基づく新たな手法を含む,確立された7つの基本因果探索手法を評価する。研究の結果,研究対象のアルゴリズムのいくつかは,多種多様なATEモードを効果的に捉えることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 07:11:44 GMT)
A Geometric Notion of Causal Probing [106.8]
大規模言語モデルは、予測を行うためにテキストの実際の値表現に依存している。本稿では,言語モデルの表現空間の部分空間における$textitintrinsic$情報の形式的定義を提案する。サブスペースにおける情報の対実的な概念は、$textitcausal$ concept subspaceによって最適化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 14:22:07 GMT)
Unified Model for Image, Video, Audio and Language Tasks [94.8]
UnIVALモデルは2つのモードを超えて、テキスト、画像、ビデオ、オーディオを1つのモデルに統合する。本モデルは,タスクバランスとマルチモーダルカリキュラム学習に基づいて,多くのタスクに対して効率的に事前学習を行う。統一モデルにより、重み一般化によるマルチモーダルモデルの融合に関する新しい研究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 09:48:36 GMT)
Efficient Federated Learning via Local Adaptive Amended Optimizer with Linear Speedup [90.3]
そこで我々は,グローバル・アダプティカル・アダプティカル・アダプティカル・アダプティカル・アダプティカル・アルゴリズムを提案する。 textitLADAは通信ラウンドを大幅に削減し、複数のベースラインよりも高い精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 14:53:21 GMT)
Enhancing Task Bot Engagement with Synthesized Open-Domain Dialog [89.4]
TODとODDの両方を扱えるシステムを構築し、異なる知識ソースにアクセスすることが不可欠である。本稿では,知識基盤のODDとTODを組み合わせた対話を自動的に生成するフレームワークを提案する。本研究では,TODモードとODDモードを適切に適用し,異なる知識ソースにアクセス可能な統合モデルPivotBotを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 16:04:23 GMT)
YONA: You Only Need One Adjacent Reference-frame for Accurate and Fast Video Polyp Detection [80.7]
textbfYONA (textbfYou textbfOnly textbfNeed one textbfAdjacent Reference-frame)は、ビデオポリープ検出のための効率的なエンドツーエンドのトレーニングフレームワークである。提案したYONAは,従来の最先端の競合他社よりも精度と速度の両面で優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 14:14:38 GMT)
A Private Watermark for Large Language Models [78.9]
本稿では,2つの異なるニューラルネットワークを用いて,現在のテキスト透かしアルゴリズムを拡張した最初のプライベート透かしアルゴリズムを提案する。本アルゴリズムは,両ネットワークのパラメータサイズが小さいため,生成速度と検出速度に最小限の影響を伴って高い検出精度を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 13:43:27 GMT)
Explainability in Process Outcome Prediction: Guidelines to Obtain Interpretable and Faithful Models [77.3]
本稿では、プロセス結果予測の分野における説明可能性モデルと説明可能性モデルの忠実性を通して、説明可能性を定義する。本稿では,イベントログの仕様に基づいて適切なモデルを選択することのできる,X-MOPというガイドラインのセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 14:31:42 GMT)
Behind Every Domain There is a Shift: Adapting Distortion-aware Vision Transformers for Panoramic Semantic Segmentation [73.5]
パノラマ的セマンティックセマンティックセグメンテーションは2つの重要な課題により未探索である。まず,パノラマ意味論,すなわち Trans4PASS+ のための改良版 Transformer を提案する。第2に,Multual Prototypeal Adaptation(MPA)戦略を強化する。第3に、Pinhole-to-Panoramic(Pin2Pan)適応とは別に、9,080パノラマ画像を備えた新しいデータセット(SynPASS)を作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 03:56:33 GMT)
Towards Robust Scene Text Image Super-resolution via Explicit Location Enhancement [59.7]
シーンテキスト画像スーパーレゾリューション(STISR)は、下流のシーンテキスト認識精度を高めながら画質を向上させることを目的としている。既存の手法のほとんどは、前景(文字領域)と背景(非文字領域)を前方プロセスで等しく扱う。超解像のための高レベルテキスト特異的ガイダンスを生成するために,文字領域を明示的にモデル化する新しい手法 LEMMA を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 03:53:29 GMT)
MRN: Multiplexed Routing Network for Incremental Multilingual Text Recognition [56.4]
多重ルーティングネットワーク(MRN)は、現在見られる言語ごとに認識器を訓練する。 MRNは、古いデータへの依存を効果的に減らし、破滅的な忘れ物との戦いを改善する。既存の汎用IL法よりも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 07:40:29 GMT)
Fully $1\times1$ Convolutional Network for Lightweight Image Super-Resolution [51.6]
ディープモデルは、シングルイメージ超解像(SISR)タスク、特に大きなカーネルを持つ大きなモデル(3時間3ドル以上)において重要なプロセスを持つ。 $1times1$の畳み込みは計算効率を大幅に向上させるが、局所的な空間表現の集約に苦労する。我々は、Shift-Conv-based Network (SCNet) という、シンプルで効果的な1時間1ドルの畳み込みネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 06:24:03 GMT)
Open-Set Domain Adaptation with Visual-Language Foundation Models [51.5]
非教師なしドメイン適応(UDA)は、ソースドメインからラベルのないデータを持つターゲットドメインへの知識の転送に非常に効果的であることが証明されている。オープンセットドメイン適応(ODA)は、トレーニングフェーズ中にこれらのクラスを識別する潜在的なソリューションとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 11:38:46 GMT)
An objective validation of polyp and instrument segmentation methods in colonoscopy through Medico 2020 polyp segmentation and MedAI 2021 transparency challenges [50.4]
メディコオートマチックポリープセグメンテーション(Medico 2020)と「メディコ:医療画像の透明性(MedAI 2021)」コンペティション。本報告では, それぞれのコントリビューションを包括的に分析し, ベストパフォーマンスメソッドの強さを強調し, クリニックへの臨床翻訳の可能性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 16:08:45 GMT)
HD-Fusion: Detailed Text-to-3D Generation Leveraging Multiple Noise Estimation [43.8]
本稿では,複数の雑音推定プロセスと事前学習した2次元拡散を併用した新しい手法を提案する。その結果,提案手法はベースラインと比較して高品質な細部を生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 09:46:22 GMT)
Going the Extra Mile in Face Image Quality Assessment: A Novel Database and Model [42.1]
現在までに開発された最大のアノテートIQAデータベースについて紹介する。本稿では,顔画像の品質を正確に予測する新しいディープラーニングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 14:12:09 GMT)
MEAformer: Multi-modal Entity Alignment Transformer for Meta Modality Hybrid [40.7]
マルチモーダル・エンティティ・アライメント(MMEA)は、異なる知識グラフにまたがる同一のエンティティを発見することを目的としている。 MMEAアルゴリズムはマルチモーダル実体表現のためのKGレベルのモダリティ融合戦略に依存している。本稿ではメタモダリティハイブリッドのためのマルチモーダルエンティティアライメントトランスであるMEAformerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 14:39:36 GMT)
SR-R$^2$KAC: Improving Single Image Defocus Deblurring [39.5]
逆カーネル特性のさらなる探索により,単一画像デフォーカス除去(SIDD)のための効率的な深層学習法を提案する。 R$2$KACは、逆カーネルの大幅な観察、すなわち、固定サイズで逆カーネルベースのデコンボリューションを連続的に使用することにより、予期せぬ大きなぼやけを除去するが、リングアーティファクトを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 14:29:13 GMT)
Dual Stage Stylization Modulation for Domain Generalized Semantic Segmentation [39.4]
In the Adversarial Semantic Hallucination+ framework。本手法は,各画素に対する意味情報を活用することにより,画素単位の幻覚強度を適応的に調整する。提案手法の有効性を,公開されているセマンティックセグメンテーションベンチマークデータセットの総合的な実験により検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 01:25:39 GMT)
Rethinking Uncertainly Missing and Ambiguous Visual Modality in Multi-Modal Entity Alignment [38.6]
提案するデータセットMMEA-UMVM上で,最新のMMEAモデルをベンチマークすることで,視覚的モダリティの不完全性のさらなる解析を行う。我々の研究は、モダリティの不完全性に直面して、モデルがモダリティノイズを過度に適合させ、モダリティを欠く高い速度で性能の振動や低下を示すことを示唆している。 UMAEAは、不確実で曖昧な視覚的モダリティに対処するために設計された、堅牢なマルチモーダルエンティティアライメントアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 12:16:49 GMT)
X$^2$-VLM: All-In-One Pre-trained Model For Vision-Language Tasks [38.1]
ビジョン言語事前学習は、大量のデータからビジョンと言語間のアライメントを学習することを目的としている。我々は、統合された事前学習フレームワークにより、多粒度視覚言語アライメントを学習することを提案する。 X$2$-VLMは、多様なテキスト記述に関連する無制限の視覚概念を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 13:20:13 GMT)
Estimating Koopman operators with sketching to provably learn large scale dynamical systems [37.2]
クープマン作用素の理論は、複雑な力学系を予測・解析するために非パラメトリック機械学習アルゴリズムを展開できる。ランダムプロジェクションを用いた異なるカーネルベースのクープマン作用素推定器の効率を向上する。統計的学習率と計算効率のトレードオフを鋭く評価する非誤り境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 18:23:19 GMT)
Reverse Engineering of Generative Models: Inferring Model Hyperparameters from Generated Images [36.1]
State-of-the-art (SOTA) Generative Models (GM)は、人間が本物の写真と区別するのが難しい写真リアルな画像を合成することができる。これらのモデルにより生成された画像からモデルハイパーパラメータを推論するために,GMのリバースエンジニアリングを提案する。指紋推定はディープフェイク検出と画像属性に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 00:48:21 GMT)
Human-in-the-Loop Mixup [35.1]
我々は、モデルロバスト性、一般化、キャリブレーションを改善するための強力な正則化器として、ミックスアップで使用される合成データに焦点を当てた。我々は159人の参加者を募集し、その不確実性と共に知覚的判断を提供する。人間の知覚は、伝統的に合成点に使われるラベルと一貫して一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 11:12:00 GMT)
Boosting Cross-Domain Speech Recognition with Self-Supervision [35.0]
自動音声認識(ASR)のクロスドメイン性能は,トレーニングとテストのミスマッチにより著しく損なわれる可能性がある。従来, 自己監督学習 (SSL) や擬似ラベル学習 (PL) は, 未ラベルデータの自己監督を利用してUDAに有効であることが示された。この研究は、事前学習および微調整のパラダイムにおいて、ラベルなしデータを完全に活用する体系的なUDAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 04:58:58 GMT)
Count, Decode and Fetch: A New Approach to Handwritten Chinese Character Error Correction [32.5]
未確認文字に対するより良い一般化を示す新しいアプローチであるCount,Decode and Fetch(CDF)を紹介する。 CDFは主にカウンタ、デコーダ、フェッチの3つの部分で構成されている。提案手法を既存のエンコーダデコーダモデルに統合し,性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 15:19:55 GMT)
Video Frame Interpolation with Flow Transformer [31.4]
ビデオフレームは畳み込みニューラルネットワークの開発で活発に研究されている。本稿では,映像フレーム補間フロー変換器を提案する。本フレームワークは, フレームを高い動きで補間するのに適しており, 複雑度は十分低い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 06:44:37 GMT)
Exploring Feature Representation Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation [30.6]
半教師型医用画像分割のための2段階フレームワークを提案する。重要な洞察は、ラベル付きおよびラベルなし(擬似ラベル付き)画像による特徴表現学習を探索することである。段階適応型コントラスト学習法を提案し, 境界対応型コントラスト学習法を提案する。本稿では,高品質な擬似ラベルを生成するためのアレータリック不確実性認識手法,すなわちAUAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 13:54:47 GMT)
Reasoning Through Memorization: Nearest Neighbor Knowledge Graph Embeddings [29.9]
kNN-KGEは、事前訓練された言語モデルを用いた新しい知識グラフ埋め込みアプローチである。我々は、知識ストアからのエンティティ埋め込み空間内の距離に基づいて、最も近い隣人を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 11:25:49 GMT)
Injecting Image Details into CLIP's Feature Space [29.5]
本稿では,高解像度画像に対して単一の特徴表現を生成できる効率的なフレームワークを提案する。このフレームワークでは、慎重に設計した画像パッチ法から抽出したCLIP機能に基づいて、機能融合モデルを訓練する。実世界および合成データセット上のクラストリガークエリから画像を取得することで、我々のフレームワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 13:35:19 GMT)
Compete to Win: Enhancing Pseudo Labels for Barely-supervised Medical Image Segmentation [29.2]
擬似ラベル品質を向上させるための新しいCompete-to-Win法(ComWin)を提案する。実験により,本手法は3つの医用画像データセット上で最高の性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 14:15:55 GMT)
Triple Correlations-Guided Label Supplementation for Unbiased Video Scene Graph Generation [27.8]
映像ベースのシーングラフ生成(VidSGG)は、視覚的実体とその関係を識別することによって動的グラフ内の映像コンテンツを表現することを目的とした手法である。現在のVidSGG法は、表現の少ない述語では性能が良くない。そこで,本論文では,真真正のアノテーションに現れるべき不備の述語を補足することで,明示的な解決法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 19:59:17 GMT)
SEED-Bench: Benchmarking Multimodal LLMs with Generative Comprehension [27.5]
生成モデルを評価するためにSEED-Benchというベンチマークを導入する。 SEED-Benchは、正確な人間のアノテーションを持つ19Kの複数の選択質問からなる。空間的および時間的理解の両面を網羅し,全12次元にわたる18モデルの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 04:25:16 GMT)
Crystal Structure Prediction by Joint Equivariant Diffusion [27.5]
結晶構造予測(CSP)は様々な科学分野において重要である。本稿では, 安定結晶から構造分布を学習する新しい拡散モデルであるDiffCSPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 15:46:33 GMT)
Theoretically Principled Trade-off for Stateful Defenses against Query-Based Black-Box Attacks [26.9]
我々は,ステートフルディフェンスに対する検出と偽陽性率のトレードオフを理論的に評価する。このトレードオフがブラックボックス攻撃の収束に与える影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 22:31:01 GMT)
3D Medical Image Segmentation with Sparse Annotation via Cross-Teaching between 3D and 2D Networks [26.3]
本稿では,3次元ネットワークと2次元ネットワークの相互学習を用いて,スパースアノテーションから頑健に学習できるフレームワークを提案する。 MMWHSデータセットに対する実験結果から,本手法は最先端(SOTA)半教師付きセグメンテーション法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 15:26:17 GMT)
HierVST: Hierarchical Adaptive Zero-shot Voice Style Transfer [26.0]
階層型適応型ゼロショットVSTモデルであるHierVSTを提案する。テキストの書き起こしがなければ、モデルのトレーニングには音声データセットのみを使用します。階層的な適応構造により、モデルは新しい音声スタイルに適応し、音声を段階的に変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 08:49:55 GMT)
Model Checking Strategies from Synthesis Over Finite Traces [25.9]
モデルチェックでは、2種類のトランスデューサが根本的に異なる。本研究では,非終端トランスデューサのモデル検査は終端トランスデューサのモデル検査よりも明らかに困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 19:44:20 GMT)
BoMD: Bag of Multi-label Descriptors for Noisy Chest X-ray Classification [25.8]
新しい医用画像分類問題は、放射線医学レポートから抽出された機械生成ノイズラベルに依存する必要があるかもしれない。マルチクラス問題に対して設計された現在の雑音ラベル学習法は容易には適用できない。本稿では,データセットからサンプルを検出し,スムーズに再ラベルする,ノイズの多い多ラベルCXR学習のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 07:03:15 GMT)
Reusing Deep Neural Network Models through Model Re-engineering [25.5]
SeaMは、トレーニングされたディープニューラルネットワーク(DNN)モデルを再設計して、再利用性を改善するツールである。対象問題と訓練されたモデルを考えると、SeaMは対象問題に関連するモデルの重みを探索する。関連する重みのみを保持する再設計モデルは、対象の問題を解決するために再利用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 03:40:07 GMT)
What Matters in Training a GPT4-Style Language Model with Multimodal Inputs? [24.7]
大規模言語モデル(LLM)は、与えられた画像のオープンエンド命令に従う際、例外的なマルチモーダル機能を示す。これらのモデルは、ネットワーク構造、トレーニングデータ、トレーニング戦略などの設計選択に依存している。本稿では,そのようなモデルの訓練について,定量的かつ質的に,体系的かつ包括的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 13:20:39 GMT)
ESP: Exploiting Symmetry Prior for Multi-Agent Reinforcement Learning [22.7]
マルチエージェント強化学習(MARL)は近年,有望な成果を上げている。本稿では、データ拡張とよく設計された一貫性損失を統合することで、事前知識を活用するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 09:49:05 GMT)
Deep Convolutional Neural Networks with Zero-Padding: Feature Extraction and Learning [22.7]
特徴抽出において, ゼロパディングのDCNNはDFCNよりも本質的に優れていることを示す。これらの理論結果は,玩具シミュレーションと実データ実行の両方を含む数値実験により検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 11:29:51 GMT)
Variance Control for Distributional Reinforcement Learning [22.4]
我々は,新しい推定器であるemphQuantiled Expansion Mean(QEM)を構築し,統計的観点から新しいDRLアルゴリズム(QEMRL)を導入する。我々は,Atari と Mujoco のベンチマークタスクに対して,QEMRL アルゴリズムを広範囲に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 07:25:18 GMT)
InfoStyler: Disentanglement Information Bottleneck for Artistic Style Transfer [22.3]
アートスタイルの転送は、アートワークのスタイルを、オリジナル全体のコンテンツを維持しながら写真に転送することを目的としている。本稿では,コンテンツとスタイル表現の両面において,最小限の情報を取得するために,InfoStylerという新しい情報分離手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 13:38:56 GMT)
StylePrompter: All Styles Need Is Attention [21.8]
StyleGANは、GAN(Generative Adversarial Networks)の対応する遅延コードに画像を変換することを目的としている。本稿では,トークンレベルで$mathcalW+$遅延コードを予測するために,階層型視覚トランスフォーマーのバックボーンを革新的に導入する。そして、StylePrompterがより不整合な$mathcalW+$にあることを証明し、SMARTの可制御性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 07:23:44 GMT)
DRL4Route: A Deep Reinforcement Learning Framework for Pick-up and Delivery Route Prediction [21.3]
ルート予測タスクにRL(Reinforcement Learning)を一般化する最初の試みとして,DRL4Routeと呼ばれる新しいRLベースのフレームワークを提案する。 DRL4Routeは既存のディープラーニングモデルを強化するためのプラグイン・アンド・プレイコンポーネントとして機能する。これは、一般化アドバンテージ推定器を備えたアクター批判アーキテクチャに従う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 14:50:31 GMT)
Distractor generation for multiple-choice questions with predictive prompting and large language models [21.2]
ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクで顕著なパフォーマンスを示している。本稿では,質問銀行から自動的に回収される質問項目を抽出し,関連する注意散らしを発生させる上でのLLMの誘導戦略を提案する。その結果,教師に提示した気晴らし器の53%が,即時使用に適した高品質と評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 23:15:28 GMT)
Evaluating ChatGPT and GPT-4 for Visual Programming [20.6]
GPT-3.5 に基づく ChatGPT と GPT-4 の 2 つのモデルを評価する。その結果,これらのモデルでは,視覚的プログラミングに不可欠な空間的,論理的,プログラム的スキルの組み合わせが困難であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 22:13:20 GMT)
Patching Weak Convolutional Neural Network Models through Modularization and Composition [20.0]
分類タスクのための畳み込みニューロンネットワーク(CNN)モデルは、しばしば不満足に機能する。圧縮モジュラー化手法であるCNNSplitterを提案し、$N$クラス分類のための強力なCNNモデルを$N$より小さなCNNモジュールに分解する。 CNNSplitterは、モジュール化と構成により弱いCNNモデルにパッチを適用できることを示し、ロバストなCNNモデルを開発するための新しいソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 03:33:51 GMT)
A Survey on ChatGPT: AI-Generated Contents, Challenges, and Solutions [19.5]
AIGCは、生成可能な大規模なAIアルゴリズムを使用して、人間が高速で低コストで、大規模で高品質で、人間に似たコンテンツを作成するのを支援する。本稿では,作業原則,セキュリティとプライバシの脅威,最先端のソリューション,AIGCパラダイムの今後の課題について,詳細な調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 02:31:58 GMT)
Gradient Flows for Sampling: Mean-Field Models, Gaussian Approximations and Affine Invariance [18.5]
確率密度空間とガウス空間の両方における勾配流について検討する。ガウス空間のフローは、フローのガウス近似として理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 03:34:28 GMT)
A Knowledge-enhanced Two-stage Generative Framework for Medical Dialogue Information Extraction [18.3]
本稿では,医療対話(MD-TSPE)からの用語-統計対抽出に着目した。 MD-TSPEは診断対話システムおよび電子カルテの自動書式作成に必須である
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 10:51:32 GMT)
Persistent Homological State-Space Estimation of Functional Human Brain Networks at Rest [18.1]
我々は,人間の脳ネットワークにおける状態空間を推定するための新しいデータ駆動トポロジカルデータ解析手法を提案する。本手法は,ネットワーク間のワッサーシュタイン距離を経るデータの時間次元を考慮に入れたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 12:16:40 GMT)
Robust Multi-Agent Reinforcement Learning with State Uncertainty [17.9]
本研究における状態不確実性を考慮したMARLの問題点について検討する。このような平衡を求めるために,頑健なマルチエージェントQ-ラーニングアルゴリズムを提案する。実験の結果,提案したRMAQアルゴリズムは最適値関数に収束することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 12:31:42 GMT)
Read Pointer Meters in complex environments based on a Human-like Alignment and Recognition Algorithm [16.8]
これらの問題を克服するための人間ライクなアライメントと認識アルゴリズムを提案する。 STM(Spatial Transformed Module)は,画像のフロントビューを自己自律的に取得するために提案される。 VAM(Value Acquisition Module)は、エンドツーエンドのトレーニングフレームワークによって正確なメーター値を推測するために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 15:36:36 GMT)
An Effective LSTM-DDPM Scheme for Energy Theft Detection and Forecasting in Smart Grid [16.7]
エネルギー盗難検知(ETD)とエネルギー消費予測(ECF)は、スマートグリッドシステムにおいて相互に連携する2つの課題である。本稿では,スマートグリッドシステムにおけるETDとECFの相互接続課題について述べる。提案手法は,長期記憶(LSTM)と拡散確率モデル(DDPM)を組み合わせて入力再構成と予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 07:16:56 GMT)
Mask-guided Data Augmentation for Multiparametric MRI Generation with a Rare Hepatocellular Carcinoma [16.5]
本稿では,合成マルチパラメトリック(T1動脈,T1門,T2)磁気共鳴画像を生成する新しいデータ拡張アーキテクチャを提案する。提案アーキテクチャは、合成データ作成のためにPix2Pixネットワークで入力として使用される肝腫瘍マスクと腹部縁を作成する。この方法の効率性は、肝臓病変を持つ19ドルの患者から、MRI三肢の限られたマルチパラメトリックデータセットでトレーニングすることで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 20:41:58 GMT)
Unsupervised Model Adaptation for Source-free Segmentation of Medical Images [15.8]
教師なし領域適応(Unsupervised domain adapt, UDA)は、対象領域のイメージのラベル付けの必要性に対処するために用いられる。ほとんどのUDAアプローチは、共有ソース/ターゲット潜在機能空間を作成することで、ターゲットの一般化を保証する。本稿では,適応時にソースデータにアクセスする必要がなく,患者データのプライバシを維持することができる医用画像分割のためのUDAアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 00:33:33 GMT)
InvVis: Large-Scale Data Embedding for Invertible Visualization [15.5]
InvVisは、画像から可視化を再構築またはさらに修正する、可逆可視化のための新しいアプローチである。本稿では,画像形式でのグラフデータを効率よく表現し,大容量データの埋め込みを可能にする新しい手法を提案する。複数の視点から評価方法を評価するための一連の評価実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 09:15:36 GMT)
Scalable Neural Contextual Bandit for Recommender Systems [14.9]
エピステマティック・ニューラルレコメンデーション(英: Epistemic Neural Recommendation)は、リコメンダシステムのためのスケーラブルなサンプル効率なニューラルコンテクチュアル・バンディットアルゴリズムである。 ENRはクリックスルー率とユーザレーティングをそれぞれ少なくとも9%と6%向上させる。最良性能のベースラインアルゴリズムと比較して、少なくとも29%のユーザインタラクションで同等のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 09:01:01 GMT)
Deep Exploration for Recommendation Systems [14.9]
我々はレコメンデーションシステムのための深層探査手法を開発した。特に、逐次決定問題としてレコメンデーションを定式化する。本実験は高忠実度産業用シミュレータを用いて行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 08:39:53 GMT)
Mesh Density Adaptation for Template-based Shape Reconstruction [14.6]
テンプレートメッシュ変形に基づく3次元形状復元では、スムーズなエネルギーなどの正則化を用いて、再構成を望ましい方向に導く。本稿では,アンダーサンプリング問題の解法として,メッシュ密度適応法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 11:42:42 GMT)
How Important are Good Method Names in Neural Code Generation? A Model Robustness Perspective [14.5]
本研究は,PCGMの性能向上のために,手法名から利益を得る可能性について検討し,実証する。我々はRADAR(neural coDe generAtor Robustifier)という新しいアプローチを提案する。 RADAR-Attackは、3つの最先端PCGMにおいて、生成されたコードのコードBLEUを19.72%減らして38.74%に減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 12:21:39 GMT)
Proof-of-Federated-Learning-Subchain: Free Partner Selection Subchain Based on Federated Learning [14.2]
我々はこのギャップを埋めるためにProof-of-Federated-Learning-Subchain(PoFLSC)という新しいコンセンサスを提案した。サブチェーン内の20人の鉱夫を模擬し,PoFLSCの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 23:39:58 GMT)
Social Metaverse: Challenges and Solutions [13.5]
ソーシャルメタバース(Social Metaverse)は、ユーザーが遊び、買い物、仕事、社会化するための一連の相互接続された仮想世界を組み合わせたデジタル空間である。本稿では,ユーザ・アバター間の広汎な社会的結びつきを利用して,ソーシャル・アウェアな階層的FLフレームワークを推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 13:04:58 GMT)
Quantum Optimal Transport: Quantum Channels and Qubits [13.5]
注記は2022年9月、量子構造に関する最適輸送学派の第2の著者による講義に基づいている。展示の焦点は、量子最適輸送に関する最近導入された2つのアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 16:21:37 GMT)
Are Large Language Models Ready for Healthcare? A Comparative Study on Clinical Language Understanding [12.1]
大規模言語モデル(LLM)は、医療を含む様々な分野で大きな進歩を遂げている。本研究では,臨床言語理解タスクの領域における最先端LCMの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 19:09:02 GMT)
Recent Advances in Hierarchical Multi-label Text Classification: A Survey [11.7]
階層的マルチラベルテキスト分類は、入力されたテキストを複数のラベルに分類することを目的としており、その中にラベルが構造化され階層的である。これは、科学文献のアーカイブなど、多くの現実世界の応用において重要なタスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 16:13:00 GMT)
One-4-All: Neural Potential Fields for Embodied Navigation [10.5]
実世界のナビゲーションには高次元RGB画像を用いた長期計画が必要である。 One-4-All (O4A) は、グラフのないエンドツーエンドのナビゲーションパイプラインを得るために、自己教師付きおよび多様体学習を活用する方法である。 O4Aは,8つの模擬ギブソン屋内環境において長距離目標を達成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 19:56:01 GMT)
Shuffled Differentially Private Federated Learning for Time Series Data Analytics [10.2]
時系列データのためのプライバシー保護フェデレーション学習アルゴリズムを開発した。具体的には、クライアントにプライバシ保護信頼境界を拡張するために、ローカルな差分プライバシーを使用します。また、局所的な差分プライバシーを活用することによって生じる精度低下を軽減し、プライバシーの増幅を実現するためのシャッフル手法も取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 10:30:38 GMT)
Nonasymptotic theory for two-layer neural networks: Beyond the bias-variance trade-off [10.2]
本稿では,ReLUアクティベーション機能を持つ2層ニューラルネットワークに対する漸近的一般化理論を提案する。過度にパラメータ化されたランダムな特徴モデルは次元性の呪いに悩まされ、従って準最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 09:41:17 GMT)
ROME: Testing Image Captioning Systems via Recursive Object Melting [10.1]
Recursive Object Melting (Rome)は画像キャプションシステムを検証するための新しいメタモルフィックテスト手法である。ローマは、画像のキャプションにセットされたオブジェクトは、オブジェクトが溶けた後、生成されたイメージのキャプションにセットされたオブジェクトを含むと仮定する。我々はローマで広く採用されている画像キャプションAPIと4つの最先端(SOTA)アルゴリズムをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 08:02:51 GMT)
YOLIC: An Efficient Method for Object Localization and Classification on Edge Devices [10.1]
You Only Look at Interested Cells (YOLIC) は、エッジデバイス上でのオブジェクトのローカライズと分類の効率的な方法である。個々のピクセルではなく分類にCells of Interestを採用することで、YOLICは関連する情報をカプセル化し、計算負荷を低減し、粗いオブジェクト形状の推論を可能にする。本稿では, YOLICが最先端のYOLOアルゴリズムに匹敵する検出性能を実現することを示すために, 複数のデータセットに対する広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 09:29:43 GMT)
Mispronunciation detection using self-supervised speech representations [10.0]
本稿では,第2言語学習者の誤発音検出作業におけるSSLモデルの利用について検討する。そこで本研究では,1)母国英語データを用いた音声認識モデルの訓練,2)非母国英語データを用いた目標タスクのためのモデルを直接訓練する,という2つのダウンストリームアプローチを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 21:20:58 GMT)
Representing and Reasoning with Multi-Stakeholder Qualitative Preference Queries [9.8]
マルチステークホルダーの質的嗜好による推論に関する最初の公式な処置を提供する。本稿では,特定の基準を満たす結果の集合に対して,そのような嗜好に対してクエリを表現するクエリを提案する。提案手法の有効性を示す実験結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 19:52:59 GMT)
AI Increases Global Access to Reliable Flood Forecasts [9.5]
洪水は最もありふれた自然災害の一つである。正確な時間的警告は洪水のリスクを軽減するために重要である。我々は,最大7日間の異常な水文現象を予測できる人工知能モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 01:49:21 GMT)
Synaptic Plasticity Models and Bio-Inspired Unsupervised Deep Learning: A Survey [9.3]
最近登場したディープラーニング(DL)技術は、人工知能(AI)分野における様々なタスクにおいて優れた成果を上げている。本調査では, シナプスの可塑性モデル, DLシナリオへの応用, スパイキングニューラルネットワーク(SNN)における可塑性モデルとの関係について検討した。バイオインスパイアされたディープラーニング(bio-Inspired Deep Learning, BIDL)は、私たちの現在の技術だけでなく、インテリジェンスに対する理解も進めることを目指して、エキサイティングな研究の方向性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 13:58:46 GMT)
Spiking Neural Networks and Bio-Inspired Supervised Deep Learning: A Survey [9.3]
バイオインスパイアされたディープラーニングは、現在のモデルの計算能力と生物学的妥当性を向上させる。近年のバイオインスパイアされたトレーニング手法は、従来のネットワークとスパイクネットワークの両方において、バックプロップの代替手段として機能している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 13:57:25 GMT)
Uncertainty-Encoded Multi-Modal Fusion for Robust Object Detection in Autonomous Driving [9.0]
本稿では,単一モードの不確かさをLiDAR-camera融合に明示的に組み込む不確実性符号化混合(UMoE)を提案する。 UMoEの最大性能は10.67%、3.17%、そして5.40%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 04:00:41 GMT)
Towards Practical Robustness Auditing for Linear Regression [9.0]
データセットの小さなサブセットの存在を発見または否定するアルゴリズムについて検討する。これらの手法は, 技術の状況を大きく上回り, 数次元における回帰問題の堅牢性チェックに有用であることを示す。我々は、アルゴリズムの頑健な統計学における最近の革新から引き出されたアイデアを用いて、スペクトルアルゴリズムを用いて、この課題を先導する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 20:47:36 GMT)
Visual Realism Assessment for Face-swap Videos [8.8]
視覚リアリズムアセスメント(VRA)は、特定のフェイススワップビデオによってもたらされる潜在的な影響を評価するために不可欠である。本稿では,異なる自動VRAモデルの有効性を評価するベンチマークを構築することで,この新たなVRAに向けて小さな一歩を踏み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 16:54:06 GMT)
Stylized Projected GAN: A Novel Architecture for Fast and Realistic Image Generation [8.8]
プロジェクションされたGANは、トランスファーラーニングを使用して、生成された実際のサンプルを事前訓練された特徴空間に投影することで、GANのトレーニング困難に対処する。統合されたモジュールは、生成した画像のアーティファクトの問題を軽減するために、Fast GANのジェネレータアーキテクチャに組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 17:05:22 GMT)
Unsupervised Decomposition Networks for Bias Field Correction in MR Image [8.5]
バイアスのないMR画像を得るための教師なし分解ネットワークを提案する。ネットワークは、各クラスに属する各画素の確率を予測するセグメンテーション部と、バイアス場を算出する推定部とから構成される。ロス関数はバイアス場の滑らかさを導入し、一貫性内制約の下で異なるクラス間のソフトな関係を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 12:58:59 GMT)
Measuring Software Testability via Automatically Generated Test Cases [8.2]
ソフトウェアメトリクスに基づいたテスト容易性測定のための新しい手法を提案する。提案手法は, 自動検査生成と突然変異解析を利用して, 有効な検査症例の相対的硬度に関する証拠を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 09:48:51 GMT)
zkDL: Efficient Zero-Knowledge Proofs of Deep Learning Training [7.8]
ディープラーニング学習の効率的なゼロ知識証明であるzkDLを提案する。 zkDLの中核は、特別なゼロ知識証明プロトコルであるzkReLUである。我々はニューラルネットワークから算術回路を新たに構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 16:41:13 GMT)
Robust Electric Vehicle Balancing of Autonomous Mobility-On-Demand System: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach [6.7]
電気自動車(EAV)は、将来の自動運転モビリティ・オン・デマンド(AMoD)システムで注目を集めている。 EAVのユニークな充電パターンは、E-AMoDシステムにおけるEAVの供給を正確に予測することを困難にしている。強化学習に基づくE-AMoDバランスアルゴリズムの成功にもかかわらず、EV供給や移動需要による状態の不確実性は未解明のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 13:40:42 GMT)
Quantum Approximate Bayesian Optimization Algorithms with Two Mixers and Uncertainty Quantification [6.2]
最近、2つのミキサーを含む量子近似ベイズ最適化アルゴリズム(QABOA)を開発した。探索を強化するために連続時間量子ウォークミキサーが使用され、また、一般化されたグローバーミキサーも、搾取を改善するために用いられる。本稿では,QABOAの拡張による探索効率の向上について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 22:58:04 GMT)
Structure-Preserving Synthesis: MaskGAN for Unpaired MR-CT Translation [6.2]
MaskGANは、自動的に抽出された粗いマスクを利用して構造整合性を強化する新しいフレームワークである。本手法では, マスクジェネレータを用いて解剖学的構造を概説し, コンテントジェネレータを用いてCTコンテンツを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 06:43:09 GMT)
Anatomy of an AI-powered malicious social botnet [6.1]
本稿では,ChatGPTを用いて人間的なコンテンツを生成するTwitterボットネットについて述べる。 1,140のアカウントを識別し,手動のアノテーションで検証する。 ChatGPTが生成したコンテンツは不審なウェブサイトを促進し、有害なコメントを広める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 23:06:06 GMT)
CLGT: A Graph Transformer for Student Performance Prediction in Collaborative Learning [6.1]
協調学習のための拡張グラフトランスフォーマーフレームワーク(CLGT)を提案する。実験結果から,提案したCLGTは,実世界のデータセットに基づいて予測を行うという点で,ベースラインモデルよりも優れていたことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 09:54:30 GMT)
Reservoir Computing with Error Correction: Long-term Behaviors of Stochastic Dynamical Systems [5.8]
本稿では,Reservoir Computingと正規化フローを組み合わせたデータ駆動型フレームワークを提案する。提案手法の有効性をVan der Pal, El Nino-Southern Oscillation Simple model, Lorenz system などいくつかの実験で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 13:35:13 GMT)
ScribbleVC: Scribble-supervised Medical Image Segmentation with Vision-Class Embedding [5.4]
ScribbleVCは、スクリブル管理された医療画像セグメンテーションのための新しいフレームワークである。提案手法は,スクリブルベースアプローチとセグメンテーションネットワークとクラス埋め込みモジュールを組み合わせることで,正確なセグメンテーションマスクを生成する。 ScribbleVCを3つのベンチマークデータセットで評価し、最先端の手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 13:38:52 GMT)
Trajectory-aware Principal Manifold Framework for Data Augmentation and Image Generation [5.3]
多くの既存の手法は、ガウス分布のようなパラメトリック分布から新しいサンプルを生成するが、入力空間と特徴空間の両方でデータ多様体に沿ってサンプルを生成することにはほとんど注意を払わない。そこで,本論文では,多様体のバックボーンを復元し,特定の軌跡に沿ってサンプルを生成するために,新規なトラジェクトリ対応主多様体フレームワークを提案する。本研究では, よりコンパクトな多様体表現を抽出し, 分類精度を向上し, サンプル間のスムーズな変換を生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 07:31:38 GMT)
Interpretable Motion Planner for Urban Driving via Hierarchical Imitation Learning [5.3]
本稿では,ハイレベルグリッドベース行動プランナと低レベル軌道プランナを含む階層型計画アーキテクチャを提案する。高レベルプランナーが一貫した経路を見つける責任があるため、低レベルプランナーは実行可能な軌道を生成する。本手法をクローズドループシミュレーションと実世界運転の両方で評価し,ニューラルネットワークプランナの優れた性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 12:54:13 GMT)
Full-Stack Quantum Software in Practice: Ecosystem, Stakeholders and Challenges [5.2]
量子コンピューティングの出現は、多くの科学と産業の分野を変革できる革命的パラダイムを導入してきた。しかし、現実のアプリケーションで量子ソフトウェアを実用的に活用することは大きな課題である。本稿では,量子コンピューティングソフトウェア開発プロセスの確立に向けた具体的なアプローチについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 23:44:22 GMT)
User-Controlled Knowledge Fusion in Large Language Models: Balancing Creativity and Hallucination [5.0]
大規模言語モデル(LLM)は多様な、関連性があり、創造的な応答を生成する。 LLMの想像力と事実情報への固執のバランスを取ることは重要な課題である。本稿では,LLMの想像能力と現実情報への忠実さのバランスを調節する,革新的なユーザ制御機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 06:06:35 GMT)
Optimizing Long-term Value for Auction-Based Recommender Systems via On-Policy Reinforcement Learning [5.0]
オークションベースのレコメンデーターシステムはオンライン広告プラットフォームで広く使われているが、通常、すぐに期待されるリターン指標に基づいてレコメンデーションスロットを割り当てるように最適化されている。オークションベースのレコメンデーションシステムにおいて,長期リターン指標の最適化に強化学習を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 08:08:28 GMT)
Motion Degeneracy in Self-supervised Learning of Elevation Angle Estimation for 2D Forward-Looking Sonar [4.7]
本研究は, 合成画像を用いた事前学習を行なわずに, 高度角推定の安定な自己教師付き学習を実現することを目的とする。まず,主監督信号に関連する2次元前方ソナーの運動場を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 08:06:11 GMT)
LaFiCMIL: Rethinking Large File Classification from the Perspective of Correlated Multiple Instance Learning [4.6]
トランスフォーマーベースのモデルは、幅広い言語タスクのパフォーマンスに革命をもたらした。提案手法であるLaFiCMILは、様々な大規模ファイル分類タスクに適用可能な汎用フレームワークとして機能する。 LaFiCMILは、すべてのベンチマークデータセットにまたがって、最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 18:47:54 GMT)
Multilevel leapfrogging initialization for quantum approximate optimization algorithm [4.5]
量子強化学習に拡張可能なマルチレベル跳躍学習(M-Leap)を提案する。また,最適化を初期化するためのマルチレベル跳躍補間戦略(MLI)を提案する。準オプティマを少数のコストで見つける効率で、我々の方法は他の量子アルゴリズムに光を放つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 06:16:39 GMT)
Deep Unrolling Networks with Recurrent Momentum Acceleration for Nonlinear Inverse Problems [4.5]
本稿では,長期記憶リカレントニューラルネットワーク(LSTM-RNN)を用いて運動量加速過程をシミュレートするリカレント運動量加速(RMA)フレームワークを提案する。 RMAを学習勾配降下法(LPGD)と学習原始双対法(LPD)の2つの一般的なDuNetに適用し,それぞれLPGD-RMAとLPD-RMAとなる。非線形デコンボリューション問題と境界値が制限された電気インピーダンストモグラフィ問題という2つの非線形逆問題に関する実験結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 03:59:47 GMT)
Multi-network Contrastive Learning Based on Global and Local Representations [4.2]
本稿では,グローバルおよびローカル表現に基づくマルチネットワークコントラスト学習フレームワークを提案する。複数のネットワークを通じて自己指導型コントラスト学習のためのグローバル・ローカル特徴情報を導入する。また、コントラストに使用されるサンプルの数を増やし、モデルのトレーニング効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 11:00:29 GMT)
M-GenSeg: Domain Adaptation For Target Modality Tumor Segmentation With Annotation-Efficient Supervision [4.0]
M-GenSegは、クロスモダリティ腫瘍セグメンテーションのための、新しい半教師付きジェネレーショントレーニング戦略である。 4つの異なるコントラスト配列からなる脳腫瘍セグメント化データセットの性能評価を行った。以前の技術とは異なり、M-GenSegは部分的に注釈付きソースモダリティでトレーニングする機能も導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 12:03:24 GMT)
On Neural Network approximation of ideal adversarial attack and convergence of adversarial training [3.6]
逆攻撃は通常、入力データとモデルに対する勾配に基づく操作で表現される。本研究では,さらに計算を行わずに,敵攻撃を訓練可能な関数として表現するという考え方を固める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 01:04:36 GMT)
Implicit Neural Representation in Medical Imaging: A Comparative Survey [3.5]
Inlicit Neural representations (INR) はシーン再構成やコンピュータグラフィックスにおいて強力なパラダイムとして注目されている。本調査は,医療画像の分野でのINRモデルの概要を概観することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 06:39:25 GMT)
Constructing and Interpreting Causal Knowledge Graphs from News [3.3]
多くの金融職は、過去と現在における因果関係について学ぶためにニュースに頼り、将来についての情報的な決定と予測を行う。本稿では,(1)因果関係の抽出,(2)論点クラスタリングと表現のKGへの変換という2つのステップを用いて,ニュースから因果知識グラフ(KG)を構築する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 06:28:42 GMT)
Universal approach to deterministic spatial search via alternating quantum walks [3.0]
本稿では,様々なグラフ上で決定論的量子探索アルゴリズムを設計するための,新しい普遍的アプローチを提案する。この手法は探索空間を一連の部分空間に分割し、これらの部分空間について決定論的量子探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 05:14:19 GMT)
Do LLMs Possess a Personality? Making the MBTI Test an Amazing Evaluation for Large Language Models [2.9]
我々は,大規模言語モデル(LLM)の評価指標として,人格評価ツールであるMBTI(Myers-Briggs Type Indicator)の有効性を検討することを目的とする。具体的には,1)異なるLDMの性格タイプ,2)素早いエンジニアリングによる人格タイプの変化の可能性,3)モデルの性格にどのような影響があるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 09:34:35 GMT)
Sampling Error Analysis in Quantum Krylov Subspace Diagonalization [2.3]
本稿では,サンプリングノイズと固有値に対する効果の関係を評価するための漸近的理論フレームワークを提案する。また,不条件ベースを排除し,大規模条件数に対処する最適解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 17:22:35 GMT)
Column Type Annotation using ChatGPT [2.3]
カラム型アノテーションは、データレイクのコンテキストにおけるデータ検索とデータ統合のための重要な前処理ステップである。本研究では、異なるアプローチを採り、カラム型アノテーションにChatGPTを用いて検討する。 2ステップのパイプラインと同様に命令を使用することで、ChatGPTはゼロとワンショットのセットアップで85%以上のF1スコアに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 12:07:34 GMT)
TransFusion: A Practical and Effective Transformer-based Diffusion Model for 3D Human Motion Prediction [1.9]
本研究では,3次元動作予測のための革新的で実用的な拡散モデルであるTransFusionを提案する。我々のモデルは、浅い層と深い層の間の長いスキップ接続を持つバックボーンとしてTransformerを活用している。クロスアテンションや適応層正規化のような余分なモジュールを利用する従来の拡散モデルとは対照的に、条件を含む全ての入力をトークンとして扱い、より軽量なモデルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 01:52:07 GMT)
Augmented Math: Authoring AR-Based Explorable Explanations by Augmenting Static Math Textbooks [1.8]
本稿では,Augmented Mathを紹介した。Augmented Mathは,静的な数学教科書をプログラミングなしで拡張することによって,ARの探索可能な説明を書くための機械学習ベースのアプローチである。静的な文書を増大させるために,本システムはまず,光学文字認識(OCR)とコンピュータビジョンを用いて,与えられた文書から数式と図形を抽出する。これにより、教師や学生のような非技術者のユーザは、既存の数学の教科書やハンドアウトをオンデマンドでパーソナライズされた探索可能な説明に変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 03:02:52 GMT)
Adaptive learning of density ratios in RKHS [1.5]
有限個の観測から2つの確率密度の比を推定することは、機械学習と統計学における中心的な問題である。我々は、再生カーネルヒルベルト空間における真の密度比とモデルの間の正規化ブレグマン偏差を最小化する大規模な密度比推定法を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 08:18:39 GMT)
For One-Shot Decoding: Self-supervised Deep Learning-Based Polar Decoder [1.5]
極性符号のワンショット復号を可能にする自己教師付き深層学習に基づく復号法を提案する。提案手法では、ニューラルネットワーク(NN)をトレーニングするラベルとして情報ビットベクトルを使用する代わりに、NNは有界距離デコーダとして機能するように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 04:26:55 GMT)
Quantum recurrences in the kicked top [1.1]
我々は、次元に関係なく古典的カオス力学と類似しない無限の量子力学の族を提示する。これらの状態に依存しない時間周期性はすべての次元に存在するので、それらの存在は対応原理の普遍的な違反を表している。本稿では、これらの周期性と量子キックローターの関係、特に量子反共鳴現象について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 23:42:24 GMT)
HiFi++: a Unified Framework for Bandwidth Extension and Speech Enhancement [1.1]
帯域拡張と音声強調のための新しいHiFi++フレームワークを提案する。改良されたジェネレータアーキテクチャにより、HiFi++は、これらのタスクにおける最先端技術と、より良く、または互換性を持って機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 09:57:21 GMT)
Rating-based Reinforcement Learning [1.1]
本稿では,人間格付けを用いた新しい評価に基づく強化学習手法を開発し,強化学習における人的指導を得る。我々は,新しい評価に基づく強化学習手法の有効性とメリットを評価するために,いくつかの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 23:54:22 GMT)
Toward a Period-Specific Optimized Neural Network for OCR Error Correction of Historical Hebrew Texts [0.9]
OCR技術は、特に数百年前にOCRedドキュメントが書かれたとき、エラーを起こしやすい。ニューラルネットワークは、OCRポストコレクションなど、さまざまなテキスト処理タスクの解決に成功している。ニューラルネットワークを過去のコーパスに使用する主な欠点は、十分な大規模なトレーニングデータセットがないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 12:40:31 GMT)
Text Analysis Using Deep Neural Networks in Digital Humanities and Information Science [0.9]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、自動テキスト分析と自然言語処理(NLP)の分野を支配している DNNは、Digital Humanities (DH)研究に関連する多くのNLPタスクを解決する最先端の機械学習アルゴリズムである。 DH研究におけるテキストリソースの分析にDNNを用いることで、(未)トレーニングデータの可用性とドメイン適応の必要性の2つの大きな課題が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 12:54:39 GMT)
Question Answering with Deep Neural Networks for Semi-Structured Heterogeneous Genealogical Knowledge Graphs [0.9]
最先端の自然言語応答アルゴリズムは、自己認識ネットワークに基づくディープニューラルネットワークアーキテクチャを使用する。本研究は,家系図を用いた質問応答のエンドツーエンド的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 12:49:54 GMT)
Optimizing the Neural Network Training for OCR Error Correction of Historical Hebrew Texts [0.9]
本稿では,ヘブライOCR後補正のための軽量ニューラルネットワークを,手作業で生成したデータよりもはるかに少ない精度でトレーニングする方法を提案する。過去のOCR新聞の分析は、共通言語とコーパス固有のOCRエラーを学習するために行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 12:59:06 GMT)
Around the GLOBE: Numerical Aggregation Question-Answering on Heterogeneous Genealogical Knowledge Graphs with Deep Neural Networks [0.9]
本稿では,系統樹の数値集約QAのための新しいエンドツーエンド手法を提案する。提案されたアーキテクチャであるGLOBEは、このタスクの精度を87%向上させることで、最先端のモデルとパイプラインを上回っている。本研究は系譜情報センターや博物館に実際的な意味を持つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 12:09:00 GMT)
A SAT approach to the initial mapping problem in SWAP gate insertion for commuting gates [0.8]
ほとんどの量子回路は、量子ビット接続が制限された量子ハードウェア上で動作するためにSWAPゲート挿入を必要とする。スワップ戦略に対する優れた初期マッピングは、必要なスワップゲートの数を減らす。本稿では,通信ゲートをハードウェアにトランスパイルした回路に対して,SATを用いた優れた初期写像を求める手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 10:22:02 GMT)
Evaluating Online Bandit Exploration In Large-Scale Recommender System [0.8]
バンド学習は、リコメンデーターシステムにとって、ますますポピュラーなデザイン選択である。 1つの大きなボトルネックは、公正さとデータリークのない帯域幅アルゴリズムの有効性をテストする方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 08:29:55 GMT)
Entanglement-enhanced dual-comb spectroscopy [0.7]
デュアルコム干渉法は、2つのレーザー周波数コムの干渉を利用して、分光応用における前例のない能力を提供する。本稿では、量子資源を活用して信号対雑音比の性能を著しく向上するエンタングルメント強化デュアルコム分光プロトコルを提案する。以上の結果から,UWからmWまでのパワーレンジにおける量子的優位性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 03:55:30 GMT)
You Shall not Pass: the Zero-Gradient Problem in Predict and Optimize for Convex Optimization [0.5]
予測と最適化は、機械学習を用いて最適化問題の未知のパラメータを予測する、ますます人気のある意思決定パラダイムである。本稿では,ゼロ段階問題であるこのアプローチの欠点について述べる。この問題を解決する方法を導入し、2つの実世界のベンチマークを用いて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 19:14:05 GMT)
Proposing a conceptual framework: social media listening for public health behavior [0.4]
ソーシャルメディアデータや自然言語処理技術を用いたソーシャルリスニングや誤情報研究に特化して設計されたフレームワークは存在しない。我々は、ピアレビュー誌に掲載された新型コロナウイルス関連研究で使用される理論とモデルを収集した。我々は、既存の理論の重要な属性を統合するだけでなく、新たな属性を追加することで、公衆衛生行動概念フレームワークのためのソーシャルメディアリスニングを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 03:03:48 GMT)
A comprehensive survey on quantum computer usage: How many qubits are employed for what purposes? [0.3]
量子コンピュータ(QC)は量子力学の法則に基づいて動作する。 QCは、いくつかの計算タスクにおいて、古典的なコンピュータよりも高速であることが期待されている。典型的なQCの使い方は定かではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 04:52:29 GMT)
Theory of Complex Adaptive Learning Based on a Subject's Intelligent Trading Probability Wave Equation [0.3]
複雑なシステムは、多くの相互作用する個人やユニットから構成され、相互作用するときに隠されたパターンを示し、ほとんどすべての伝統的な規律で広く起こる。ここで著者らは、取引量-価格確率波方程式から複素系の局所的力学平衡を対象とする普遍的な規則や複素適応学習の法則を抽出しようとする。複雑な量子系に作用する運動量力が非局在化されていれば、相互作用コヒーレンスにおけるインテリジェンスのような性質を持つ粒子が証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 06:02:09 GMT)
Synthesizing Event-centric Knowledge Graphs of Daily Activities Using Virtual Space [0.3]
本研究では,仮想空間における日常生活活動の合成KGを生成するためのVirtualHome2KGフレームワークを提案する。本フレームワークは、日常活動の合成ビデオデータと、映像コンテンツに対応する文脈意味データの両方を増強する。関連データや意味情報が不十分なため、従来開発が困難であった様々なアプリケーションを開発することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 11:50:36 GMT)
Redundancy-aware unsupervised rankings for collections of gene sets [0.3]
本稿では,重要度スコアを用いて,集合的包括的視点からコンテキストを研究するコレクションの経路をランク付けすることを提案する。提案手法は,遺伝子集合の集合の解釈可能性を高めるためにバイオインフォマティクスにおける実用的有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 09:39:42 GMT)
Violation of Detailed Balance in Quantum Open Systems [0.0]
熱力学平衡における希薄気体に浸漬された量子系の力学を考察する。浴槽温度のギブス状態は常に定常であり、この状態の詳細なバランス状態はボルン近似を超えて破ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 09:00:02 GMT)
Towards Learned Predictability of Storage Systems [0.0]
ストレージシステムは、データセンターの基本的なビルディングブロックになっている。ストレージの普及と関心にもかかわらず、信頼性のあるストレージシステムの設計と実装は依然として困難である。ストレージシステムの予測可能性に向けて、近年様々なメカニズムとフィールド研究が提案されている。 3つの代表的な研究成果に基づき、この分野で機械学習をどのように適用すべきかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 17:53:08 GMT)
Topological electronic bands in crystalline solids [0.0]
現在、トポロジーは結晶性固体の電子状態の探索と分類の手段として確立されている。このレビューは、この分野の新しい研究者に適したトポロジカル電子バンド構造について、穏やかだがしっかりと紹介するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 15:42:23 GMT)
Thermal quantum coherence of two-qutrit Heisenberg XXZ model with Herring-Flicker coupling and Dzyaloshinskii-Moriya interaction under magnetic field [0.0]
我々は、一様磁場とz軸ジアロシンスキー-モリヤ相互作用を対象とする2量子ハイゼンベルクXXZモデルの絡み合いを特徴付ける。我々は,Herring-Flicker結合の温度,磁場,DM相互作用,距離を全て制御可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 23:06:17 GMT)
Theory of high-energy correlated multiphoton x-ray diffraction for synchrotron radiation sources [0.0]
非相対論的極限における多光子回折現象の理論的定式化について述べる。近似の階層と制限ケースの体系的解析を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 15:05:49 GMT)
The structure of the density-potential mapping. Part II: Including magnetic fields [0.0]
密度汎関数理論(DFT)のホヘンベルク・コーンの定理は、一体粒子密度だけで電子系の基底状態における完全な特徴づけの基礎として広く考えられている。我々は、磁場を含むDFTの異なる拡張におけるこの定理の状況を明らかにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 15:17:57 GMT)
TMPNN: High-Order Polynomial Regression Based on Taylor Map Factorization [0.0]
本稿では,テイラー写像の分解に基づく高次回帰を構築する手法を提案する。 UCIオープンアクセスデータセットのベンチマークにより,提案手法が最先端の回帰手法に匹敵する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 01:52:00 GMT)
Subfactors from regular graphs induced by association schemes [0.0]
相互作用するフォック空間を介して結合スキームによって誘導される距離正則グラフの量子ウォークを設定した。このアプローチで扱われる可能性のあるグラフの大規模なファミリーについて、詳しく論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 17:44:40 GMT)
StarSRGAN: Improving Real-World Blind Super-Resolution [0.0]
コンピュータビジョンにおける視覚超解像(SR)の目的は、画像の低解像度化の原因となる劣化過程を事前に知ることなく、画像の解像度を改善することである。 State of the Art (SOTA)モデルであるReal-ESRGANは知覚障害を進行させ、視覚的に説得力のある結果をもたらす。本稿では,視覚超解像タスク用に設計された新しいGANモデルであるStarSRGANを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 08:34:30 GMT)
Semiclassical descriptions of dissipative dynamics of strongly interacting Bose gases in optical lattices [0.0]
本研究では, 発散型Bose-Hubbard系の実時間力学を記述する手法を開発した。我々は、離散的TWAアプローチが動的に連続的な量子ゼノ効果を定性的に捉えることができることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 08:39:06 GMT)
Self-Supervised Learning of Gait-Based Biomarkers [0.0]
マーカーレスモーションキャプチャー(MMC)は、よりアクセスしやすくすることで、臨床環境で歩行分析に革命をもたらしている。画像処理から自然言語処理まで、さまざまな分野において、大量の無注釈データからの自己教師付き学習(SSL)は下流タスクに非常に効果的な表現をもたらす。注釈のない歩行データに対する対照的な学習は、臨床的に意味のある情報をキャプチャする表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 21:04:17 GMT)
Scattering length and effective range of microscopic two-body potentials [0.0]
この写本は低エネルギー散乱の話題の教育的な紹介を意図している。散乱長と有効範囲の概念に特に注意を払って低エネルギー散乱を導入する。球対称二体ポテンシャルの散乱長と有効範囲を計算する数値計算法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 19:52:09 GMT)
RoseNNa: A performant, portable library for neural network inference with application to computational fluid dynamics [0.0]
本稿では,ニューラルネットワーク推論とCFDのギャップを埋めるRoseNNaライブラリを提案する。 RoseNNaは、ニューラルネットワーク推論のための非侵襲的で軽量(1000行)ツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 21:11:55 GMT)
Quantum simulation of quantum mechanical system with spatial noncommutativity [0.0]
空間的非可換性を持つ量子力学系の量子シミュレーションを実証する。我々は、そのような非可換量子系のハミルトニアンを通常の量子力学ハミルトニアンにマッピングするために、新しい群理論形式を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 04:44:33 GMT)
Quantum metrology enhanced by an XY model in cavity-QED [0.0]
本稿では空洞量子力学系に基づく有望なプロトコルを提案する。スピン間のXY相互作用はハイゼンベルク限界まで測定精度を高めるのに不可欠であることを示す。超伝導回路と強結合光空洞系は,我々のプロトコルを実装する上で理想的なプラットフォームである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 08:20:26 GMT)
Pupil Learning Mechanism [0.0]
2層ニューラルネットワーク(2LNN)のネットワーク構造と重みを修飾する瞳孔学習機構(PLM)を導出する。 PLMは、逐次学習、適応学習、完全学習、過度に適合しない学習のためのモジュールで構成されている。実験により, PLMモジュールの設計が線形回帰モデルと従来のバックプロパゲーションベース2LNNモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 06:38:44 GMT)
Properties of Sequential Products [0.0]
逐次積 $a[mathcalI]b$ of $a$ then $b$ を定義する。 bmapsto a[mathcalI]b$ は加法的凸射である。可換性を示す$a[mathcalI]b$の繰り返し効果と条件を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 21:48:07 GMT)
Predicting delays in Indian lower courts using AutoML and Decision Forests [0.0]
本稿では,出願時に利用可能な事例情報に基づいて,インドの下級裁判所における遅延を予測する分類モデルを提案する。このモデルは2010年に提出された4200万件の訴訟のデータセットと、10年間にわたる結果に基づいて構築されている。最良のモデルは81.4%の精度を達成し、精度、リコール、F1は0.81であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 17:41:47 GMT)
Out of Distribution Performance of State of Art Vision Model [0.0]
ViTの自己保持機構は、CNNよりも堅牢である。 58の最先端コンピュータビジョンモデルの性能を統一的なトレーニング設定で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 00:55:57 GMT)
Non-Kochen-Specker Contextuality [0.0]
任意の次元で非コッシェン・スペクターハイパーグラフを生成する方法を示す。我々の自動生成は確率的かつランダムであるが、蓄積されたデータの統計により、必要なサイズと構造を持つ集合をフィルタリングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 23:16:36 GMT)
Minimum-consumption state discrimination with global optimal adaptive measurements [0.0]
固定許容誤差率に対する非直交量子状態の判別は、多くの量子情報処理タスクにおいて信頼できる出発点である。ここでは, 誤差率要件, 事前確率, 測定制限などに適用可能な, 大域的最適適応(GOA)アプローチを提案する。我々は,GOAC法を実験的に実現し,GOAL法とGOFP法とを比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 23:54:16 GMT)
Mesh2SSM: From Surface Meshes to Statistical Shape Models of Anatomy [0.0]
我々は、教師なしの置換不変表現学習を利用して、テンプレートポイントクラウドを主題固有のメッシュに変形する方法を推定する新しいアプローチであるMesh2SSMを提案する。 Mesh2SSMは集団固有のテンプレートも学習でき、テンプレート選択によるバイアスを低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 06:10:16 GMT)
Learnability transitions in monitored quantum dynamics via eavesdropper's classical shadows [0.0]
量子システムから古典的な計測記録への情報フローの計測は、測定誘起相転移(MIPT)に対応して位相遷移を行うことを示す。この遷移は、システムの未知の初期量子状態の性質を学習できる盗聴器(in)能力を決定する。我々は、パウリ予想値、多体忠実度、および$U(1)$-symmetric dynamicsにおける大域電荷の3つの応用に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 03:35:00 GMT)
Is the Moyal equation for the Wigner function a quantum analogue of the Liouville equation? [0.0]
モヤル方程式は位相空間における量子系のウィグナー関数の進化を記述する。モヤル方程式の右辺はプランク定数に明示的に依存しないことを示す。ギュイユモットレフト四面体(英語版)(guillemotleftquadratic funnelguillemotright)の形をしたポテンシャルを持つモデル量子系では、シュル・オーディンガー方程式の正確な3次元解が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 20:48:59 GMT)
Integrating Information Technology in Healthcare: Recent Developments, Challenges, and Future Prospects for Urban and Regional Health [0.0]
近年,医療における技術利用が盛んに行われている。この論文は、電子健康記録、遠隔医療、遠隔監視、医療画像、ウェアラブルデバイス、人工知能など、医療でテクノロジーが使われているさまざまな方法について論じている。さらに, 医療における技術の可能性について検討し, 患者がいかに容易に治療を受けられるか, ケアの質, 医療費などについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 18:24:09 GMT)
Improving TTS for Shanghainese: Addressing Tone Sandhi via Word Segmentation [0.0]
上海のすべての多音節語に当てはまるトーンサンディーは、自然に聞こえる音声の鍵となる。 AppleのVoiceOverのようなShanghainese TTS(text-to-speech)に関する最近の研究は、トーンサンディーによるパフォーマンスの低さを示している。テキスト前処理中の単語セグメンテーションにより,TSモデルにおける音色サンディ生成の品質が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 10:50:18 GMT)
Improving Probabilistic Bisimulation for MDPs Using Machine Learning [0.0]
本稿では,与えられたモデルの状態空間を確率的ビシミュレーションクラスに分割する新しい手法を提案する。このアプローチは、最先端のツールと比較して、実行時間を著しく削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 12:58:12 GMT)
Implementing Edge Based Object Detection For Microplastic Debris [0.0]
プラスチックは、我々の日々の活動に欠かせない存在として自制している。プラスチックの破片レベルは、埋立地のゴミ処理場に廃棄物が蓄積されるにつれて上昇し続けている。このプロジェクトでは、サンプル画像の時間的検出で実行可能なモデルを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 17:55:03 GMT)
Generating Multidimensional Clusters With Support Lines [0.0]
合成データ生成のためのモジュラープロシージャであるClugenを提案する。 Clukenはオープンソースで、包括的なユニットテストとドキュメント化が可能である。クラスタリングアルゴリズムの評価にはClugenが適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 23:00:36 GMT)
Gastrointestinal Mucosal Problems Classification with Deep Learning [0.0]
本稿では,8種類の粘膜変化と解剖学的ランドマークを深層学習により予測した。この記事では、ニューラルネットワークを使用しました。人間のニューラルネットワークのように動作するブラックボックス人工知能アルゴリズムです。最終的に,本モデルを実際の内視鏡および大腸内視鏡像に応用し,問題を分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 10:45:26 GMT)
G-NM: A Group of Numerical Time Series Prediction Models [0.0]
数値時系列予測モデル(G-NM)のグループは、線形および非線形の依存関係、季節性、時系列データに存在する傾向の両方をカプセル化する。 G-NMは、複雑な自然現象に固有のパターンや傾向に関連する予測能力を増強するために明確に構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 10:09:08 GMT)
Fusing VHR Post-disaster Aerial Imagery and LiDAR Data for Roof Classification in the Caribbean using CNNs [0.0]
屋上特性の自動分類には深層学習の手法を応用した。この作業は、カリブ海での弾力性と災害対応を改善するために、政府がよりタイムリーに構築する情報を作成するのを助けることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 09:15:38 GMT)
Finite-Temperature Quantum Matter with Rydberg or Molecule Synthetic Dimensions [0.0]
我々は、リドベルク状態の集合を合成次元として超低温原子(または極性分子)系の位相図を計算する。 6つ以上の合成部位と魅力的な相互作用を持つ系のサイズの場合、熱遷移は1位または2位になる。相境界の3臨界点およびその他の特別な点の合成次元サイズへの依存性を調べることにより、熱力学的に大きな合成次元の物理に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 16:28:43 GMT)
Entanglement partners and monogamy in de Sitter universes [0.0]
ド・ジッター宇宙における量子場によって定義される局所空間モードの絡み合いについて検討する。導入モードは、局所モードが割り当てられた2つの領域間の分離が宇宙の地平線よりも大きくなるときに、非絡み合いを示す。両分割モードとパートナーモードの間の外部の絡み合いが両分割モードの絡み合いを抑制することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 01:57:45 GMT)
Does Transliteration Help Multilingual Language Modeling? [0.0]
多言語言語モデルに対する音訳の効果を実証的に測定する。私たちは、世界で最もスクリプトの多様性が高いIndic言語にフォーカスしています。比較的高いソースコード言語に悪影響を及ぼすことなく、低リソース言語にトランスリテラゼーションが有効であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 22:10:44 GMT)
Data-Driven Modeling with Experimental Augmentation for the Modulation Strategy of the Dual-Active-Bridge Converter [0.0]
本稿では、電力変換器モデルのための実験拡張(D2EA)を用いた新しいデータ駆動モデリングを提案する。 D2EAでは、シミュレーションデータは基本的な機能的景観を確立することを目的としており、実験データは実世界の実際のパフォーマンスのマッチングに焦点を当てている。提案したD2EAアプローチは、99.92%の効率モデリング精度を実現し、2kWのハードウェア実験において、その実現可能性を完全に検証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 08:52:05 GMT)
Constructing Berry-Maxwell equations with Lorentz invariance and Gauss' law of Weyl monopoles in 4D energy-momentum space [0.0]
本稿では,Berry曲率を運動量空間から4次元エネルギー-運動量空間に拡張することにより,相互電磁場の構築を提案する。我々は、特殊相対性理論の基本原理とワイルモノポールのガウスの法則に根ざした物理現実としての相互電磁場を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 05:37:50 GMT)
Coherently induced quantum correlation in a delayed-choice scheme [0.0]
量子絡み合いは古典物理学では得られないユニークな量子的特徴である。ここでは、ポアソン分散コヒーレント光子を用いた偏光パス相関を励起するコヒーレンス操作を示す。その結果、非局所量子的特徴は現在、決定論的方法でコヒーレントに理解されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 06:53:10 GMT)
Classical models may be a better explanation of the Jiuzhang 1.0 Gaussian Boson Sampler than its targeted squeezed light model [0.0]
我々は、Juzhang 1.0 と Jiuzhang 2.0 の実験の検証のための代替古典的仮説を提案する。その結果,今後のGBS実験の検証において考慮すべき新たな仮説が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 03:44:08 GMT)
ChatGPT is Good but Bing Chat is Better for Vietnamese Students [0.0]
本研究では,ベトナムの学生のニーズに応えた2つのSOTA大言語モデル,すなわちChatGPTとMicrosoft Bing Chat(BingChat)の有効性について検討した。我々は、数学、文学、英語、物理学、化学、生物学、歴史、地理、市民教育を含む様々な分野における彼らの学術的成果の比較分析を行う。以上の結果から, BingChatはChatGPTよりも優れた性能を示し, 文献を除けばChatGPTが優れた性能を示したことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 01:04:05 GMT)
Artificial-Intelligence-Based Design for Circuit Parameters of Power Converters [0.0]
本稿では,電力変換器のパラメータ設計のための人工知能設計(AI-D)手法を提案する。高精度で実装が容易な人間依存を軽減するため、シミュレーションツールとバッチ正規化ニューラルネットワーク(BN-NN)が採用されている。提案手法は, 電気自動車の48V・12Vアクセサリー負荷電源システムにおいて, 同期バックコンバータの回路パラメータ設計において検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 08:39:41 GMT)
An Efficient Approach to Mitigate Numerical Instability in Backpropagation for 16-bit Neural Network Training [0.0]
この不安定性は、ディープニューラルネットワークのトレーニングフェーズで一般的に経験される。エプシロン値の調整は、RMSPropとAdamの機能を復元することができる。本研究は,低精度計算における最適化の理解の向上に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 10:03:36 GMT)
Active Control of Flow over Rotating Cylinder by Multiple Jets using Deep Reinforcement Learning [0.0]
本稿では, 深部強化学習(DRL)アルゴリズムとともにシリンダーに回転を付加する。回転とDRLの組み合わせは渦の沈みを抑え、カルマン渦路を安定化させ、抵抗係数を最大49.75%減少させるので有望であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 19:36:51 GMT)
A knob to tune the Casimir-Lifshitz force with gapped metals [0.0]
ガッペ金属はカシミール・リフシッツ相互作用を操作する可能性がある。ギャップを持つ金属のオフストイケメトリ効果は、大きさを制御し、場合によってはカシミール・リフシッツ相互作用の兆候さえも得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 09:38:49 GMT)
A Hybrid Architecture for Out of Domain Intent Detection and Intent Discovery [0.0]
Out of Scope (OOS) と Out of Domain (OOD) の入力はタスク指向システムに問題をもたらす可能性がある。タスク指向対話システムにおいて、Intent Detectionのモデルをトレーニングするためにラベル付きデータセットが必要である。ラベル付きデータセットの作成には時間がかかり、人的リソースが必要です。その結果,OOD/OOS Intent Detection と Intent Discovery の双方のモデルが優れた結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 16:38:23 GMT)
A Comprehensive Survey on Model Quantization for Deep Neural Networks in Image Classification [0.0]
有望なアプローチは量子化であり、完全な精度の値は低ビット幅の精度で保存される。クラスタリングに基づく量子化法について記述し、全精度値の近似にスケールファクターパラメータを用いる方法について検討する。量子化DNNにおいて、浮動小数点演算を低コストでビットワイズ演算に置き換える方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 10:33:50 GMT)
$k$-Means Clustering for Persistent Homology [0.0]
永続図空間上の$k$-meansクラスタリングアルゴリズムの収束性を証明する。また、Karush--Kuhn--Tucker フレームワークにおける最適化問題の解の理論的性質も確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 30 Jul 2023 12:58:54 GMT)