Artic-O: End-to-End Articulated Object Reconstruction via Latent Geometry Learning [105.4] Artic-Oは、音声によるオブジェクト再構成のためのエンドツーエンドのフィードフォワードフレームワークである。
スパース多状態観測を事前訓練された潜在幾何学空間にマッピングする。
凍結したフローマッチングデコーダは、可視構造と隠蔽構造の回復に先立って完全な形状を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 08:15:30 GMT)
EBench: Elemental Diagnosis of Generalist Mobile Manipulation Policies [92.6] 本稿では,一般のモバイル操作ポリシーを診断するシミュレーションベンチマークであるEBenchを紹介する。
EBenchは5つの能力次元と4つの一般化次元に沿ってアノテートされた26の多様で挑戦的な操作タスクで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 06:00:15 GMT)
Deeper is Not Always Better: Mitigating the Alignment Tax via Confident Layer Decoding [92.2] 我々は、最も信頼性の高いニアファイナル層を動的に選択する、トレーニング不要なデコーディング戦略であるConfident Decodingを紹介する。
密集型および混合型LLMの実験は、挑戦的推論ベンチマークにおいて一貫した利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 07:03:26 GMT)
Selective Ensemble Based on Preference-Directed Multi-Objective Bandits [90.8] 我々は、部分的に指定された線形選好の下で逐次決定問題を定式化する。
次に、嗜好指向の高信頼度境界(PrefUCB)アルゴリズムを提案する。
大規模な事前学習型モデル選択アンサンブルタスクと,機関委任下でのオンラインアセットアロケーションの実験により,本手法が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 07:52:46 GMT)
Causal Gaussian Processes for Robust Treatment Effect Evaluation with Unobserved Confounding [65.8] 本稿では, 連続領域に対する因果効果の評価を, 共起観測から検討する。
我々は,任意の因果モデルの観測的および介入的分布を効果的に近似する,因果的ガウス過程(CGP)モデルの新しいファミリーを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 00:05:25 GMT)
Modularized Reinforcement Learning on LLMs: From MDP Creation to Exploration and Learning [65.7] この調査はアルゴリズム構築の3段階の検証を整理する。
まず, 報酬関数, 状態空間, 行動空間, 終了条件, 割引係数をどのように定義するか, あるいは, LLMトレーニングで定義することができる。
次に、探索、温度サンプリング、エントロピー正規化、本質的な動機づけ、木探索、カリキュラム学習に目を向けます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 08:20:41 GMT)
Learning the ARTS of Search for Automated Discovery [62.9] 本稿では, 木探索のためのエージェント推論を提案し, 科学的発見を誘導する。
このスペースをナビゲートするために、推論言語モデルをデプロイします。
我々は、ARTSが主要なアルゴリズムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 05:47:37 GMT)
NL2Scratch: An Executable Benchmark and Evaluation for Block-Based Programming [62.9] NL2Scratchは自然言語からスクラッチ生成のための実行可能なベンチマークである。
23,594例のセマンティック検証プールと,スロットバランス800例の診断ベンチマークを構築した。
命令調整と微調整によるLLM実験では、語彙的類似性と意味的アライメントとの間に顕著なギャップが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 14:22:59 GMT)
Adding Robust Code-Switching Capabilities to High Performance Multilingual ASR [61.1] 言語間の形態的変化を含む複雑なコードスイッチングを扱うために、モデルを拡張します。
提案手法は、コードスイッチされた単語の書き起こし誤りを32.87%削減し、WER全体の5.31%改善し、モノリンガル性能を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 11:02:29 GMT)
ScalePredictor: Instance-aware Scale Learning for Accurate Quantization of Vision Transformers [60.1] トレーニング後の量子化(PTQ)は、最小限のトレーニングオーバーヘッドを持つ小さなキャリブレーションセットを使用してモデルを圧縮することで、魅力的なソリューションを提供する。
既存のPTQ作業の多くは、全てのインスタンスに一様に適用される静的量子化パラダイムを採用している。
本稿では,ViTの高精度かつ効率的な量子化スケール学習のための動的量子化フレームワークであるScalePredictorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 08:33:55 GMT)
Scaling Performance and Low-Resource Annotation with Many-Shot In-Context Learning for Named Entity Recognition [52.1] 大規模言語モデル(LLM)を用いたインコンテキスト学習(ICL)は、名前付きエンティティ認識(NER)のための微調整の強力な代替手段として登場した。
我々は,NER 用多ショット ICL の包括的調査を行い,低リソース NER タスクのアノテートおよび精細化におけるその有効性について検討する。
実験では, 1) 数百のインコンテキスト例へのスケーリングにより, LLM が完全教師付きBERT モデルの性能にマッチしたり,さらに超えたりすることができること,(2) 約 100 人のラベル付きサンプルをデモとして使用することにより,マルチショットインコンテキストアノテーションが高品質なラベル付きラベルを生成可能であること,などが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 05:39:59 GMT)
PAIWorld: A 3D-Consistent World Foundation Model for Robotic Manipulation [51.4] PAIWorldは3つのコアコンポーネントを通じて拡散変圧器の世界モデルを拡張するフレームワークである。
ロボットベンチマークで最先端のマルチビュー3D一貫性を実現し、WorldArenaのリーダーボードで1位、AgiBot-Challenge2026のリーダーボードで2位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 17:04:50 GMT)
Beyond Time Series: Spatial Reasoning for Epidemic Forecasting via Multimodal Learning [50.9] 本稿では,地域レベルの時間的監視データと空間的局所的な補助信号を統合する,空間的に構造化されたマルチモーダル流行予測設定を提案する。
我々は,現実的なリアルタイム評価プロトコルの下で,実際の新型コロナウイルス,インフルエンザ,インフルエンザ様疾患(IIL)の予測課題に対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 17:58:17 GMT)
CoDMD: Copula-aware Distribution Matching Distillation for Fast Video Generation [50.4] 実世界のシナリオにおける効率的な展開の急激な需要により,ビデオ拡散モデルの蒸留が注目されている。
我々は,凍結教師とオンライン偽モデルによって既に生成されているスコア推定を再利用し,対関係行列を構成する軽量リレーショナルレギュレータであるCopula-Aware DMD(CoDMD)を提案する。
1.3Bと14BスケールのWan-2.1-T2Vモデルシリーズで、CoDMDは50ステップの教師を4ステップの学生に蒸留し、VBenchスコア84.46と84.87を達成しながら、およそ25$times$ Speed-upを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 10:33:14 GMT)
Prefix-Guided On-Policy Distillation: Mining Golden Trajectories from Rollouts [48.6] Prefix-Guided On-Policy Distillation (PG-OPD) は、固定長プレフィックスを用いて、高価な長距離発生前に軌跡値を推定する単純なロールアウト・アロケーションフレームワークである。
AMC、AIME、HMMTベンチマークの様々な教師/学生の組み合わせで、PG-OPDはトレーニング時間を最大2.46倍にし、平均精度を4.80ポイントまで改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 11:18:34 GMT)
Predicting Immune Biomarkers with MultiModal Mixture-of-Expert Pathology Foundation Models Empowers Precision Oncology [47.8] MixTIMEは、異なるモダリティで訓練された病理基盤モデルを統合したマルチモーダル基礎モデルである。
ヘマトキシリンおよびエオシン全スライディング画像から多重免疫蛍光(mIF)タンパク質の発現を予測する。
MixTIMEは17個のタンパク質マーカーにまたがる最先端のパフォーマンスを相関指標で測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 16:00:00 GMT)
BioMatrix: Towards a Comprehensive Biological Foundation Model Spanning the Modality Matrix of Sequences, Structures, and Language [47.2] BioMatrixは、分子とタンパク質の両方の配列、構造、自然言語を統合するマルチモーダル基盤モデルである。
Qwen3言語モデルに基づいて構築されたBioMatrixは、一般的なテキストとドメイン固有のテキストにまたがる304億のトークンを継続的に事前訓練している。
BioMatrixは80タスク中77タスクで最先端または競合的なパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 16:38:59 GMT)
Beyond Value Benchmarks: Measuring Value-Structure Alignment in Large Language Models via Symmetric Q-Sorts [47.0] そこで本研究では,Q手法に基づく対称型人間-LLM評価フレームワークを提案する。
私たちのプロトコルでは、人間とモデルは同一の140項目の道徳的ステートメントを、共有された9カラムの強制分布に分類します。
240個の複製されたQ-sortを2つの温度設定で4つのモデルファミリーにまたがる12個のLLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 08:15:41 GMT)
AgentDSE: Reasoning-Augmented Architectural Design Space Exploration [46.0] AgentDSEは汎用大規模言語モデル(LLM)符号化エージェントによって駆動されるシミュレーター・イン・ザ・ループ方式である。
モデル微調整、事前計算された設計データベース、ドメイン固有コードを必要とすることなく、このアーキテクチャ推論ループを自動化します。
AgentDSEは、最大2桁の精度で、競争力またはより良い設計品質を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 02:08:52 GMT)
MindTailor: Personalized Emotional Support via Post History-Grounded Case Formulation and Collaborative Refinement [44.8] MindTailorは、パーソナライズされた感情的サポート応答を生成するフレームワークである。
ReddiSuppは798のReddit投稿のデータセットで、シーカーの以前の投稿履歴と組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 07:52:55 GMT)
Accurate identification and measurement of the precipitate area by two-stage deep neural networks in novel chromium-based alloys [43.2] クロム系超合金の開発には, 沈殿量率と粒径分布の効率的な測定が必要である。
従来の固定閾値画像処理は背景雑音に敏感であり、材料全体の一般化が不十分であり、手作業による測定がかなり必要である。
本研究では,TOLOv5とSegFormerをベースとしたエンドツーエンド2段階深層学習方式DT-SegNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 15:50:58 GMT)
Finetuning Vision-Language-Action Models Requires Fewer Layers Than You Think [43.0] 巨大なビデオロボットデータセットで事前訓練されたビジョンランゲージ・アクション(VLA)モデルは、ロボット操作に革命をもたらした。
様々な物理的軌道で訓練されているにもかかわらず、それらは重層的な表現の冗長性を示す。
完全にトレーニング不要な構造圧縮パイプラインを導入します。
この合理化されたアーキテクチャの下流での微調整により、トレーニング時間が40～50%削減され、最大30%高速なリアルタイム推論が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 12:01:11 GMT)
MultiMem: Measuring and Mitigating Memorization in Multi-Modal Contrastive Learninga [42.6] 機械学習モデルのメモリ化は、希少な分散サンプル上で高いパフォーマンスを実現する。
また、騒音や外れ値の有害な保持を招き、一般化を低下させる。
マルチモーダル・コントラッシブ・ラーニングにおける記憶の定量化を目的とした最初の指標であるMultiMemを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 20:46:36 GMT)
From Driving Videos to Simulatable Scenarios [42.0] 本稿では,運転映像からシミュラブル運転シナリオを自動的に生成するフレームワークであるD-V2Sを紹介する。
D-V2Sはビデオの関連意味要素の90%が存在しているシナリオを生成する。
また、D-V2Sのモジュールのセマンティックおよび人間駆動のアブレーション解析も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 11:16:28 GMT)
CapRiCorn-1K: A Comprehensive Benchmark for Video Captioning and Subject Referential Consistency Across Temporal Scales [41.2] CapRiCorn-1Kは、ビデオキャプションの品質と、長い時間的水平線と多様なビデオ領域にわたる主観的参照整合性の両方を評価するために設計されたベンチマークである。
私たちのベンチマークでは、オーディオ視覚と視覚のみの設定の両方をサポートしています。
評価指標は, 生成されたキャプション上での下流理解および生成タスクの性能と強い相関を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 08:37:32 GMT)
DSSCNet: A Transfer Learning Framework for Cross-Corpus Dysarthric Speech Severity Classification [40.8] 本研究では,トランスファーラーニングとマルチコーパスラーニングを利用して話者非依存の分類を強化する深層学習モデルDSSCNetを紹介する。
実験結果から,DSSCNetは話者非依存重大度分類の最先端モデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 18:19:07 GMT)
StableShots: Online Shot Stopping for Quantum Circuit Execution [40.2] 静的量子回路のブラックボックスオンライン停止ルールであるStableShotsを提示する。
我々は,180QSimBenchトレース上のStableShotsを6つの回路ファミリ,4から14キュービットの6サイズ,および5つのノイズの多いIBMシミュレートバックエンドで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 17:58:12 GMT)
Rethinking the Adaptation of Vision Foundation Models for Efficient Cell Segmentation [38.9] EffiCell-Segは、ビジュアルエンコーダを再トレーニングすることなく、高い効率のセルセグメンテーションのためのフレームワークである。
我々の中核的な洞察は、事前訓練されたVFMは本質的に相補的な構造的前提を包含しているということである。
EffiCell-Segは5Mのトレーニング可能なパラメータしか必要とせず、完全に微調整されたVFMのパラメータよりも130倍以上少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 07:15:14 GMT)
Are Multilingual Models Actually Improving? Isolating True Cross-Lingual Transfer [38.6] 言語間移動は、よく表現されたソース言語から未表現のターゲット言語へ機能を一般化するモデルの能力である。
モデル転送強度の既存の測定基準は、ソース言語の精度を全般的に向上させ、トランスファーの改善を詳述する。
我々は、ハードネス調整転写スコア(HAT)と呼ばれる転写強度を確実に捕捉する代替計量を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 09:03:13 GMT)
How Well Do Self-Supervised Speech Models Encode Age and Gender in Children's Speech? A Layer-Wise Analysis Across Multiple Architectures [38.1] 本稿では4つのSSLモデルの層にまたがって年齢や性別の情報をエンコードする方法を包括的に分析する。
その結果、年齢と性別に関する情報はSSL層に不均一に分散されていることがわかった。
1～3秒の短い音声セグメントであっても、信頼性の高い年齢と性別の分類が達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 18:16:37 GMT)
The Language-Energy Divide: Measuring Energy Costs of Multilingual LLM Inference [36.4] 大規模言語モデル(LLM)は、多言語設定でますます多くデプロイされている。
しかし、これらのモデルが様々な言語にまたがるエネルギーコストは、いまだに理解されていない。
ML.Energyフレームワークを用いた言語間における推論エネルギー消費の系統的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 04:12:29 GMT)
Wh0: Generative World Models as Scalable Sources of Egocentric Human Hand Manipulation Data [36.4] Wh0は、生成的ビデオワールドモデルを、エゴセントリックな人手操作データのスケーラブルなソースとして利用するフレームワークである。
Wh0は言語、オブジェクト、シーンに基づいており、生成ワールドモデルを使用してWM-Hを生成する。
WM-Hは、限られた量の実際のロボットデータとともに、事前訓練されたVLAモデルを、巧妙な操作展開に適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 16:31:40 GMT)
TALAS: Teacher-Anchored Layer Alignment with Adaptive Sharpness-Aware Minimization for Embedding Distillation [36.1] TALASは階層的(複数層)アライメントと堅牢な最適化を相乗化する統合フレームワークである。
まず,学習者の上層層にのみ最終文の埋め込みを蒸留する教師支援機構を導入する。
第2に、レイヤ指向の自己蒸留を通じて下位層のセマンティックギャップをブリッジし、知識をトップダウンで伝達する。
第3に、適応シャープネス認識最小化(ASAM)をトレーニング目標に統合し、モデルをフラットミニマへ誘導して一般化を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 03:17:29 GMT)
Unified Motion-Action Modeling for Heterogeneous Robot Learning [35.2] UMAは、物体の動きとロボットの動きを、マスクされた生成目的の下で共進化変数として扱う。
UMAは、手動でアノテートされたタスク命令を必要とせずに、異種データソース間のマルチタスク事前トレーニングを可能にする。
UMAは、各推論モードに特化された最先端のベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 01:31:21 GMT)
Feed-forward Motion In-betweening for Any 4D [34.8] コンディショニングを伴う任意の4次元メッシュを実現するためのフレームワークを提案する。
我々はDyMesh16とDyMesh32ベンチマークで高い性能と制御性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 16:18:13 GMT)
Evolving Spatial Weights for Cartographic Synthesis [34.0] 本研究では,空間自己相関構造に基づく地図合成の多目的定式化を提案する。
我々は,グローバル空間構造を最大化することにより,層重みを推定する双方向進化フレームワークGIS-moGAを開発した。
その結果,集団多様性の維持と早期収束の予防には高い突然変異率が重要であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 22:34:29 GMT)
Bringing Managed Language Support to WebAssembly with External Library Linking [33.9] 複雑なランタイムネストや再コンパイルなしに、WebAssembly環境に言語を統合するフレームワークであるWALL-Eを提案する。
WALL-Eは独自の外部ライブラリリンク戦略を採用し、クライアントサーバアーキテクチャを使用してWasmモジュールとネイティブランタイムで動作するマネージド言語ライブラリを接続する。
我々の評価では、WALL-Eはフレームワークの変更なしに10のマネージド言語をサポートし、ランタイムネストソリューション上で数百倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 07:35:17 GMT)
Learning a Normal World Model for Few-Shot Boundary-Calibrated Abnormality Detection [31.5] 複雑なシステムの異常検出には2つの実用的な障壁がある: 異常ラベルは不足しており、バイナリラベルは、イベントが正常な振る舞いからどのくらい離れているかを定量化しない。
この設定のための正規世界モデリングの定式化について検討する。
モデルは、異常なクラスの大きな不完全な空間を学ぶ代わりに、豊富な通常の事象から通常の世界を学習し、正規性の境界を校正するためにのみ、いくつかの異常な例を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 23:15:34 GMT)
DeformX: A Versatile Co-Simulation Framework for Deformable Linear Objects [30.2] DeformXは、専用のCosseratロッド物理エンジンとNVIDIA Isaac Simを統合したシミュレーションフレームワークである。
我々のCosseratロッドエンジンは、DLOの動的および自己衝突をシミュレートし、任意の自由形メッシュとの接触相互作用をシミュレートする。
DeformXは、現実的な可視化、原理物理学、ロボット学習パイプラインとの互換性を統一するDLOシミュレーションのための最初のフレームワークの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 15:57:29 GMT)
Physics-Informed Eikonal Caging for Whole-Arm Manipulation Planning [29.8] 本稿では,物体が囲むロボットの形状を最短時間で残そうとする最小限のエスケープ問題としてケージを導入する。
これにより,ロボットの囲い品質を計測する連続逃避時間場が得られ,固有方程式を満たすことを示す。
したがって、このフィールドを物理インフォームドニューラルネットワークを用いて近似し、操作計画に直接組み込むスムーズな微分可能表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 16:49:17 GMT)
A11YRepair: Bridging Web Accessibility Barriers via Knowledge-Enhanced Divide-and-Conquer Repair [28.5] Webアクセシビリティ(A11Y)は、Webコンテンツが障害のあるユーザーに認識され、使用することができることを保証する。
既存の修理システムは、このマルチフォールトスケールの管理に失敗した。
Web A11Y修復のためのLLMベースのフレームワークであるA11YRepairを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 07:48:03 GMT)
The Pitfall of Scaling Up: Uncovering and Mitigating Popularity Bias Amplification in Scaling Transformer-based Recommenders [26.3] トランスフォーマーをベースとしたシーケンシャルレコメンデータのスケーリングにおける致命的な落とし穴を特定します。
モデルサイズの増加はレコメンデーションの精度を向上させるが、同時に人気バイアスを増幅する。
このバイアスにより、システムはニッチなアイテムを犠牲にして、人気のあるアイテムを過剰に推奨するようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 07:13:49 GMT)
IDAG-Edit: Multi-Object Video Editing via Instance-Decoupled Attention and Guidance [26.0] IDAGEditは、時間的一貫性の強い細粒度マルチオブジェクトビデオ編集のためのトレーニング不要のフレームワークである。
本手法は,最先端のビデオ編集手法に対する時間的安定性と多目的制御性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 13:47:39 GMT)
Denoising-Enhanced Coarse-to-Fine Infrared Small Target Detection with Attention Prior-Guided Knowledge Distillation [25.6] 高解像度画像における赤外線小目標検出(IRSTD)は、無人航空機(UAV)の監視やUAVによる地上監視など、多くの実用的な用途に欠かせない。
IRSTDは、ターゲットの小さなサイズと弱い特徴、複雑な動的背景からの重大な干渉のため、依然として困難である。
ECFNet と呼ばれる事前誘導型知識蒸留による高効率な粗粒度赤外小ターゲット検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 09:06:38 GMT)
Sequential Minimal Optimization Algorithm for One-Class Support Vector Machines With Privileged Information [23.3] 本稿では,OC-SVM+モデルのトレーニングにおいて,非逐次アルゴリズムを著しく上回るOC-SVM+のSMOアルゴリズムを提案する。
実験は、特権情報がオリジナルの特徴空間における記述的領域にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 20:12:16 GMT)
RAPID: A Reproducible Multi-Agent Pipeline for Interpretable Disaster Damage Assessment from Satellite and Street-View Imagery [23.0] RAPIDは、再現可能な多エージェントパイプラインで、災害被害評価を解釈できる。
クロスビュー理解、画像復元、構造化損傷認識、地理的推論を行うために、特殊エージェントを調整する。
微粒で解釈可能なアセスメントを生成し、位置特異的で意思決定に関連のある災害レポートを自動的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 01:05:44 GMT)
Morphology-Aware Multimodal Representation Learning for Insect Phylogenetic Reconstruction [22.8] 形態学的特徴は系統的再構成と進化的関係解析の重要な証拠となる。
最近の画像ベースアプローチは、標本画像から形態的特徴を引き出すためのディープラーニングを導入している。
本研究は,昆虫系統再構築のための形態認識型マルチモーダルアライメントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 14:51:39 GMT)
Follow the Latent Roadmap: Navigating Revocable Decoding for Diffusion LLMs with Anchor Tokens [22.7] 本稿では,組込み空間内で動作するトレーニングフリーフレームワークASRDを提案する。
我々はASRDが最近のリメイキングベースラインを上回り、最大6.4%の精度向上を実現し、推論スループットを最大7.2倍に向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 11:33:42 GMT)
OpenHLM: An Empirical Recipe for Whole-Body Humanoid Loco-Manipulation [22.2] 全身のヒューマノイド・ロコ・マニピュレーションは、ロボットのキネマティック・チェーン全体を調整する必要がある。
私たちは、言語とピクセルを直接ヒューマノイドのすべての自由度にマッピングする、全身の視覚変化アクションモデルを構築します。
このロードマップに従ってOpenHLMは、全身のヒューマノイドロコ操作のためのオープンソースレシピである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 18:02:50 GMT)
Provably Efficient Policy-Reward Co-Pretraining for Adversarial Imitation Learning [21.5] 行動模倣学習(AIL)は行動クローニング(BC)と比較して高品質な模倣を実現する
最近の実証研究は、この制限に対処するために、BC が事前訓練したポリシーで AIL アルゴリズムを初期化することを検討している。
本稿では,体系的な理論的解析を行い,AILの高速化のための原理的事前学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 14:14:24 GMT)
RoboLineage: Agent-Native Data Lifecycle Governance Across Robot Policy Iterations [21.4] RoboLineageはロールアウト、レビュー、データセットの決定、トレーニング実行、ポリシーメタデータ、評価、デプロイメントレコメンデーション、次のコレクションプランをタイプされたアーティファクトとして表現する。
エージェントは、ロールアウトエビデンスを解釈し、受け入れたデータを既存のトレーニングスタックに適合させ、データの健全性を維持し、クロスイテレーション状態を要約する。
私たちはRoboLineageを、異なるロボットエボディメントとトレーニングファミリーのための軽量ライフサイクルレイヤとしてオープンソースにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 16:48:51 GMT)
From Recognition to Understanding: Unlocking Cognitive Time Series Reasoning with LLMs [21.3] 時系列分析は、最近Large Language Models (LLMs)と結合して、推論と世界知識の能力を活用している。
TSCognitionは多次元時系列推論のためのマルチモーダルベンチマークである。
本稿では,時系列をコンパクトなパッチレベル表現にエンコードする統合フレームワークTSAlignを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 16:08:44 GMT)
Skills for the future software profession: beyond agentic AI! [20.9] 2026年にニューヨークとシンガポールで開催された2つのラウンドテーブルの結果を要約する。
1つの重要な発見は、エージェントが実装を処理するにつれて、検証と検証の重要性が増していることである。
開発エージェント時代に開発者が必要とするスキルを特定し、将来のソフトウェアエンジニアのトレーニングと教育に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 06:09:05 GMT)
On the Curse of Dimensionality in Private Sparse Covariance Estimation and PCA [20.1] 作用素ノルムにおける高次元微分プライベート(DP)共分散推定と主成分分析(PCA)について検討する。
プライベートでない設定では、$mathsfpoly(k, log d)$ サンプルがこれら2つの問題を解決するのに十分であることが知られている。
DPの下では,PCAに対する$mathsfpoly(k, log d)$サンプル複雑性が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 08:38:51 GMT)
Plurification in/of language technology -- The integration of culture in next-generation AI [20.0] 自然言語処理(NLP)における「文化」の運用方法について検討する。
文化の整合性は「他の文化」の具体例を加えるだけでは達成できないと提案している。
この論文は、運用文化は技術的適応以上のものを必要としていると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 15:24:14 GMT)
Cross-View Yaw Estimation in Location Uncertainty with Line-Aligning Yaw Scoring [20.0] LAYS (Radially invariant line-consensus voting method) を導入する。
我々は、すべての候補者のポーズに対して3D投票により、サブ学位のヨー精度を達成した。
Mapillary、Ford、KITTI、VIGORの実験では、未知のヨーの下で顕著な上昇を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 15:23:20 GMT)
AgentCAT: Simulating Computerized Adaptive Testing via Multi-Agent Large Language Models [19.9] 本稿では,動的テストのための大規模言語モデルに基づくマルチエージェントシミュレーションシステムであるAgentCATを提案する。
本フレームワークは,(1)記憶検索と連鎖推論を伴う検査エージェントが認知的プロファイルに基づいて応答をシミュレートし,(2)局所的難易度とグローバルなカバレッジのバランスをとるために粗いバケットと知識グラフ探索を用い,(3)監督エージェントが二重監査と堅牢な更新を用いて収束と妥当性を保証している,という3つのモジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 01:55:28 GMT)
SPOTR: Spatio-temporal Pooling One-Token Reconstruction for Universal Physiological Signal Self-supervised Learning [18.6] SPOTR (Spatio-temporal Pooling One-Token Reconstruction) は, 生理学的信号の圧縮・再構成事前学習フレームワークである。
SPOTRは各波形を一括表現に圧縮し、この表現にのみ条件付き信号ボトルネックを再構成する。
EEG、iEEG、ECG、PPGにまたがる20のデータセットで事前訓練されたSPOTRは、線形探索において最強のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 10:01:55 GMT)
Learning Cross-View Semantic Priors for Single-Reference Unseen Object Pose Estimation [18.0] 初期のクロスビューセマンティクスを中心に、対応パイプラインを構築しました。
提案手法は,同等の推論速度を維持しつつ,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 14:50:51 GMT)
Natural Language-Focused Software Engineering via Code-Documentation Equivalence [17.5] 与えられたコードスニペットに等価なドキュメントを自動的に生成する、Documentaryと呼ばれる新しいアプローチを提案する。
提案手法により,LCMは関数の出力を12.8～24.5%高い精度で予測できることがわかった。
人間の開発者は、Documentaryが生成したドキュメントは、オリジナルの人間によるドキュメントよりも、コードの理解と編集に有用だと考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 22:19:00 GMT)
Integrating Facial Generation into Full-Duplex Spoken Dialogue Systems [17.3] ユーザの音声と顔の入力を同時に処理し、音声と顔の動きを生成する全音声対話モデル。
顔非回帰トークンを生成するM Moshi Face Transformerモジュールにより、MoshiFaceはリアルタイムで同期オーディオおよび顔トークンを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 09:59:34 GMT)
One-Bit Clustering for Two Component Sub-Gaussian Mixture Models [17.2] 2成分のガウス混合モデルに対する最初の1ビットクラスタリング法を提案する。
この方法は、ディザード量子化器によって得られた各サンプルのエントリ毎に1ビットしか使用しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 04:18:08 GMT)
Agent-Assisted Side-Channel Attacks on Non-Prefix KV Cache in RAG [17.0] 非KVキャッシュ融合をターゲットとした、最初のエンドツーエンドのサイドチャネルアタックを導入する。
SpliceLeakは、システマティックな2フェーズのプライバシ侵害を実行する。
SpliceDefenseは、非許容スループットオーバーヘッドでサイドチャネル信号(Delta TTFT 0)を効果的にフラットにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 02:28:28 GMT)
Perceiving exposure segregation with open urban imagery [17.0] オープン衛星とストリートレベルの画像から直接露光分離を知覚するフレームワークであるVISAGEを紹介する。
構築された環境は、分離の妥当な文法を符号化している。
その結果, 包括的住宅政策は, 高次混合に伴う視覚的特徴の相違が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 03:31:03 GMT)
Fidelity- and Perception-Aware Local Implicit Attention for Arbitrary-Scale Image Super-Resolution [16.9] Arbitrary-scale Image Super- resolution (ASISR) は、連続的なアップスケーリング因子による低解像度入力から高解像度イメージを再構成することを目的としている。
従来のピクセル・レグレッションのアプローチは、現実的な詳細を欠いた非常にスムーズな結果をもたらすことが多い。
最近の拡散法は、よりシャープでより現実的なテクスチャを生み出すことができる。
本稿では,ASISRの現実的な再構築を実現するために,忠実度指向の機能を拡散パイプラインに統合するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 07:12:59 GMT)
FoMoE: Breaking the Full-Replica Barrier with a Federation of MoEs [16.7] FoMoEは、労働者間で専門家層を分割し、地元の訓練中に非居住者の専門家をスキップすることで、フルレプリカパラダイムを破るシステムである。
本稿では,FoMoEが分散データ並列性(DDP)の通信コストを最大1.42倍に削減し,分散データ並列性(DDP)を最大45.44倍に抑えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 12:18:17 GMT)
AI-Mediated Negotiation: Design Reflections and Lessons [15.6] 私たちは、会話型AIをテストするための理論駆動型コーチングシステムであるTruceyを構築しました。
事前登録された実験とインタビューは、それぞれ複雑だった。
確立されたHAI設計ガイドラインに基づいて,未検討のスコープ条件を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 05:15:28 GMT)
Look Before You Zoom: Adaptive Routing for the Resolution-Context Trade-off in Visual RAG [15.5] ViRGo(Visual Retrieval、Global Perception)は、視覚検索を適応的なルーティング問題として定式化する軽量なフレームワークである。
ViRGoは、小さな細部でのパッチ検索にマッチし、より大きなオブジェクトに対する注意に基づく検索を活用し、ズームが不要な場合のグローバルベースラインへのルーティングによる推論時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 09:49:52 GMT)
Local Causal Attribution of Chain-of-Thought Reasoning [15.4] 我々は,個々の構成要素間の因果関係,いわゆる単位,与えられた特定のチェーン・オブ・ソート・トレースの因果関係を分析する。
これらのユニットに構造因果モデルを構築し、各ユニットを出力単位を生成するためのログ確率に関連付ける。
提案アルゴリズムは,構造因果モデルにおいて重要なパラメータを推定し,属性を推定するブラックボックス方式である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 01:18:58 GMT)
CoRDE: Concept-Prior Routed Diffusion Experts for Structural Generalization in Robot Manipulation [13.8] CoRDE(Concept-prior Routed Diffusion Experts)は、構造誘導型変量蒸留フレームワークである。
CoRDEは凍結概念エンコーダから意味分布を抽出し、変動後責任を導出する。
優れたアクション品質と漸進的な学習効率を実現しつつ、堅牢でセマンティックに整合した専門家アロケーションを形成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 08:07:59 GMT)
Mind the Intention: Task-Aware Backdoor Attacks for Forecast-Driven Distribution Network Operations [12.9] GridTrojは、分散エネルギーリソース(DER)予測のための統一されたバックドアフレームワークである。
GridTrojは攻撃者の意図を取り入れ、運用上の障害に対する攻撃を優先順位付けする。
3つの下流最適化タスクの実験は、GridTrojがグリッド操作を効果的に妥協できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 03:01:44 GMT)
Harness-MU: A Safe, Governed, and Effective Harness for Multi-User LLM Agents [12.9] マルチユーザLLMエージェントのためのモデルに依存しない,ゼロチューニングインフラストラクチャフレームワークである textbfHarness-MU を提案する。
Harness-MUは、すべてのアクセス制御攻撃におけるプライバシー保護の目標を達成し、ユーティリティスコアにおいて標準ベースラインの0.28-0.39を上回っ、命令フォロー精度を最大48.9ポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 03:24:24 GMT)
RARM: Confidence-Gated Progress Reward Modeling for RL in Manipulation [12.8] ロボット操作のための強化学習は報酬設計によってボトルネックとなることが多い。
本稿では,RARM(Reference-Anchored Reward Model)について紹介する。
RARMはその後のRLトレーニングにおいて最高の総合的な成功率を達成し、特に布の折り畳みのような長い水平タスクにおいて大きな成果を上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 13:03:21 GMT)
CodeTeam: An LLM-Powered Multi-Agent Framework for Repository-Level Code Generation [12.3] 自然言語からリポジトリ生成(NL2Repo)は、自然言語要求文書からソフトウェアリポジトリ全体を構築するシステムを必要とする。
計画、意思決定、実装を別々に調整した段階に分離するフレームワークであるCodeTeamを提案する。
その結果,SketchBLEUの改善には,プロジェクト固有の開発者アロケーションと検索拡張計画が大きく貢献していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 14:57:33 GMT)
Evaluating Large Language Models for Hausa and Fongbe Machine Translation: Benchmarks, Failures, and Metric Reliability [12.1] 本稿では,現在の大言語モデル (LLM) の翻訳品質について検討する。
我々は、これらの低リソース言語に対する人間の判断を確実に反映しているかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 23:23:54 GMT)
Mesh2GS: White-Box 3DGS Construction via Plenoptic Sampling [11.6] 3D Gaussian Splatting (3DGS) は高品質でリアルタイムな3D再構成のための有望な手法である。
メッシュ幾何学から直接3DGSを生成するために,メッシュ2GSと呼ばれる新しいホワイトボックス3DGS構築フレームワークを提案する。
提案手法は最先端のベースラインを超越し,リアルタイム共有レンダリングと非ランベルト効果の両方に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 06:30:32 GMT)
Multi4D: High-Fidelity Dynamic Gaussian Splatting via Multi-Level Competitive Allocation [11.1] 高忠実度動的ガウススプラッティングのためのフレームワークであるMulti4Dを紹介する。
モデリング能力は静的構造,永続的動的幾何,過渡的外観プリミティブの3つのレベルに分散する。
このアロケーションは、細かなダイナミックディテールをキャプチャし、最先端のレンダリング品質とリアルタイムパフォーマンスを達成しながら、長期的な動きの一貫性を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 19:11:26 GMT)
From Speech to Text Corpora: Evaluating ASR-Based Data Acquisition for Low-Resource Fongbe and Hausa [11.1] ASRパイプラインが2つのタイプ別西アフリカ言語のためのテキストリソースを拡張できるかどうかを検討する。
我々は12.3時間のFongbeデータセットでMMS-300Mを微調整し、ALFFAベンチマークで9.48%のWERを達成した。
我々は1,553本のYouTube動画(236時間)をカタログ化し、424本の動画(45.49時間)のサブセットを処理し、ドメインの多様性と利用可能な計算資源のバランスをとる。
言語毎の50のランダムサンプリングセグメントに対する人間による評価は、Hausaでは57.4/100、Fongbeでは36.5/100の平均品質スコアを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 23:51:55 GMT)
Keyless Attention: Value-Space Routing and Value-Only Caching for Efficient Transformers [10.9] Keyless Attentionはクエリと値のみで動作する。
これによりバリューオンリーキャッシュが発生し、KVキャッシュのメモリとアクセスオーバーヘッドを標準よりも正確に50%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 03:12:30 GMT)
Holmes: Multimodal Agentic Diagnosis for Mixed-Language Mobile Crashes at Industrial Scale [10.6] 本稿では,実行時信号(スタックトレース,ログ,スレッド状態)を合成して根本原因分析を自動化するマルチエージェントシステムであるHolmesについて述べる。
ホームズは関数レベルの断層定位において87.6%の精度を達成し、平均調査時間を98%以上短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 09:31:26 GMT)
REBA: A Revealed Belief Automaton Framework for Online Planning in Continuous POMDPs [10.5] Revealed Belief Automaton (REBA)は、啓示イベントのオンライン認証のためのイベント駆動フレームワークである。
我々は、オンライン有限オートマトンを実現するために、認証アンカー上で漸進的なトポロジー適応機構を開発する。
REBAは評価されたベースラインすべてと一致または超え、主要なメートル法は、最先端のアプローチに対して+17.0%から+47.4%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 10:01:05 GMT)
Resolving Multi-Target Association in OFDM-based ISAC via Vision-aided Multi-Modal Learning [10.4] 単一モダリティISACのデータ連想と解決限界を克服するビジョン支援OFDM-ISACフレームワークを提案する。
提案手法は,Blender-Rendered vehicular testbed上で16cmの局所化根平均二乗誤差(RMSE)と10.8ns遅延RMSEを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 19:07:22 GMT)
Benchmarking Large Language Models for Grapheme-to-Phoneme Conversion: A Japanese Case Study [10.3] Grapheme-to-phoneme (G2P)変換は、制御可能で堅牢なテキスト音声変換に不可欠である。
日本語G2Pで30以上の大言語モデル(LLM)をベンチマークした。
Parseモードは、ほとんどのモデルでダイレクトモードより優れている。
LLM予測仮名をかな入力TSに入力すると、エンドツーエンドTSよりも発音が良くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 12:17:03 GMT)
FeLoG: Scalable and Efficient Distributed Graph Embedding with Feedback Loop Mechanism [10.1] スケーラブルな分散グラフ埋め込みのためのフィードバックループ駆動システムFeLoGを提案する。
フィードバックを結合したサンプリングとトレーニングを導入し、リアルタイムな埋め込み品質のフィードバックに従って、トレーニングされていないノードを動的に優先順位付けする。
27.9倍のスピードアップを実現し、通信コストを53.1%以上削減し、CPU-GPU使用率を80%以上維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 18:21:15 GMT)
Surgical Anatomy Recognition with Context Learning using Foundation Representations [9.9] 解剖学的構造の正確な認識は、安全かつ効果的な最小侵襲手術(MIS)に不可欠である
我々は,MISにおける解剖学的認識を促進するために,データセットとモデルを組み合わせたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 16:05:28 GMT)
UniRank: Unified Rank Allocation for Low-Rank LLM Compression [9.7] グローバルな低ランク割当をソート・アンド・トランケーションパイプラインとして定式化する。
高い入力出力コサイン類似度と低い有効ランクとの強い相関性を検証する。
本稿では,分解重みに対して直接LoRAチューニングを行うランク保存ファインチューニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 03:10:33 GMT)
Cultural Targets, Structural Frames, Binding Morals: A Cross-Lingual Audit of Online Hate in Multicultural Singapore [9.0] シンガポールを中心とする2025年のFacebook、Reddit、YouTubeのコーパス(31.0万項目; 1.76万コメントが11のアイデンティティーグループに言及)から、私たちは8つのオープンな大規模言語モデルを、人間による補償金セットに対するヘイトアノテーターとしてベンチマークした。
コミュニティが嫌いなものから、それが嫌いな理由へと移行するにつれて、言語間の相違は単調に減少します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 11:21:05 GMT)
Prompt-Calibrated SAM 3 for Open-Vocabulary Remote Sensing Semantic Segmentation [8.9] 本稿では, SAM 3 のプロンプトインタフェースをリモートセンシング用 OVSS に校正する ProC-SAM3 を提案する。
ProC-SAM3 は平均 mIoU を56.1% で達成し、以前の最高のトレーニングフリー法よりも3.9 ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 04:05:37 GMT)
Latent Confidence Alignment for LLM Self-Assessment [8.7] 本稿では,モデル能力と項目難易度を指標として,モデル自己評価と潜在誤り確率との整合性を測定するためのモデルベース潜在能力フレームワークとメタ認知的視点を提案する。
20モデルを用いた医療領域データセットの実験は,提案手法がモデル能力に影響を与えることなく自己評価品質を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 08:13:31 GMT)
SurGE: Surrogate Gradient-guided Evolution for Co-design of Legged Robots with Parallel Elasticity [8.5] SurGEは、設計目的のサロゲート勾配を微分可能なパイプラインで計算するフレームワークである。
ホッピングロボットの4-DOF設計空間において、SurGEは交雑種標準偏差を6倍低くし、人口密度を18%高めている。
2Dデザインのサブスペースにおけるハードウェア実験は、手動で設計した初期設計から始まり、SurGEが設計目標を37.65%減らすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 04:09:24 GMT)
One Goal, Many Commands: Characterizing Denylist Fragility in AI Agents [8.5] 端末AIエージェントはホストシステムと対話するためにシェルコマンドの実行に大きく依存する。
開発者がよく管理しているClaude Codeのビルトイン否定リストは、その有効性を無効にするコマンドをバイパスすることができる。
本稿では、端末AIエージェントにおけるコマンドデファクトリストの脆弱性を初めて体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 22:26:27 GMT)
Resume Screening, Fast and Slow: (Biased) AI Recommendations' Influence on Human Decision Making [8.1] 偏りのあるAI履歴検定実験から候補者履歴を視聴する時間を分析した。
その結果,履歴書閲覧により多くの時間を費やすと,推薦されない場合,候補者の選択確率が3～4%増加することがわかった。
これらの結果は、ハイテイクドメインにおけるAIの監視に人々の意思決定プロセスが不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 20:22:04 GMT)
Steer, Don't Solve: Training Small Critic Models for Large Code Agents [8.1] 我々は、Supervised Fine-Tuningを介して軌道内フィードバックを提供する小さな批評家を訓練する。
SWE-bench Verifiedでは、CWM-32B軌道の訓練を受けた批評家が2つの未確認エージェントに転送した。
CWM-32Bでは+3.8、Qwenでは+4.4から+5.2に増加し、批判コストは強い教師の30-92倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 00:14:38 GMT)
Token Factory: Efficiently Integrating Diverse Signals into Large Recommendation Models [8.0] トークンファクトリー(とけんファクトリー)とは、伝統的な信号をソフトトークンに変換するためのフレームワークである。
このアプローチは、不均一な入力特徴の効率的な統合と圧縮を可能にする。
本研究は,生産規模の推薦環境における有効性を検証する実験結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 05:30:35 GMT)
On the Expressive Power of Weight Quantization in Large Language Models [8.0] 量子化ビット数に対する大規模言語モデルの表現能力を理論的に検討する。
重み量子化が劣化を引き起こすことを確認し、重み量子化モデルの表現能力は、量子化ビット数が減少するにつれて低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 22:22:26 GMT)
Research Method Usage across Academic Ages in Library and Information Science: An Empirical Study (1990-2023) [7.4] 学齢はキャリアの発達を形作り、研究行動、出力量、方法論の選択に影響を与える。
1990-2023年に14の権威ある図書館と情報科学誌に掲載された26,677の論文のコーパスが編纂された。
中産階級の学者は最も多様性の高い方法を示しており、後期の学者は最も低い方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 03:57:28 GMT)
WiSP: A Working-Set View of Mixture-of-Experts Serving on Extremely Low-Resource Hardware [7.1] Mixture-of-Experts(MoE)モデルは、パラメータの大部分をエキスパート層に配置するが、トークンに使用する専門家はごくわずかである。
メモリ要求の2つのストリームが、限られたVRAMとどのように競合するかを示す。
作業負荷の再利用は専門家のみに委ねられるため、WiSPは静的オフロードのデコードスループットの最大1.95倍に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 04:10:34 GMT)
L20-Edu-135M: An Auditable Single-GPU Study of Data-Efficient Small Language Modeling [6.9] 小型の言語モデルは安価で、ローカルハードウェアで利用できる。
強いパブリックな135Mクラスのシステムは、数十億から数兆のトークンで訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 18:42:37 GMT)
Where Does the Signal Live? A Web Data Recipe for Medical Encoder Pretraining [6.8] データキュレーションを改善するために2つのレバーを導入する。
医用期間密度フィルタは、下流医療タスクにおいて広く使用されている教育用品質フィルタより優れる。
このレシピは、フランスの医療事前訓練コーパスであるFineMedと、最先端のフランスの医療エンコーダファミリーであるDoctoBERTを生産する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 14:54:27 GMT)
Bayesian Adaptation Gym: A Benchmark for the Bayesian Low-Rank Adaptation of Multi-Modal Language Models [6.6] 大規模なマルチモーダル言語モデルは、ハイテイクドメインにますますデプロイされている。
伝統的なベイズ法はすべてのモデル重みの後方を近似し、現代の大型モデルでは難解となる。
近年の研究では、ベイズ級の低ランク適応を考慮し、トラクタブルな後部近似を可能にしている。
Bayes Adaptation Gym (BAG) は、マルチモーダル言語モデルのベイズ適応のためのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 18:41:28 GMT)
Prediction of Solar Flares Using Photospheric Magnetic Field Parameters with Deep Learning [6.5] 本研究では,光球磁場パラメータや深層学習の特徴を用いた太陽フレア予測手法を提案する。
XAI技術は、我々のモデルで使われている機能の重要性と相互作用を分析して透明性を提供する。
これらの技術は、太陽フレア予測のような高インパクトアプリケーションにAI駆動ソリューションをデプロイする際のXAIの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 06:25:50 GMT)
GeoFlow-SLAM++: A Robust Multi-Camera Visual-Inertial SLAM System with Relocalization [6.2] GeoFlow-SLAM++は密結合型マルチカメラ・ビジュアル・慣性SLAMシステムである。
従来のORBフロントエンドと、SuperPointとLightGlue上に構築されたニューラルネットワーク機能(NN-Feature)の2つの交換可能なビジュアルフロントエンドをサポートする。
我々は,EuRoC,OpenLORIS,TUM,HiltiのGeoFlow-SLAM++と自作ハンドヘルドマルチカメラデータセットの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 14:08:23 GMT)
A Standard Processing Pipeline for High-accuracy Measurement of Few-shot Regression on Laser Induced Breakdown Spectroscopy [6.2] レーザー誘起分解分光法(LIBS)は、数ショットのシナリオ下での高精度な定量測定の課題に直面している。
従来の前処理法では、微妙なスペクトルの特徴を保存できなかったり、非線形相関を捉えなかった。
本研究は,拡散に基づくデノナイズ,次元減少のためのアテンションベースのオートエンコーダ,グループシャッフルデータ拡張,および通常最小二乗回帰を統合した標準化された処理パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 09:19:02 GMT)
New Smooth Loss functions for Robust Regression that Closely Approximate Absolute Error and Provide Improved Performance on Datasets With Significant Outliers [6.0] 本稿では, 平均二乗誤差(MSE)の損失を近似する新たな2つの微分可能損失関数を提案する。
各種ベンチマークおよびデータセットにおける損失関数の異なる回帰モデルの性能の比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 14:39:32 GMT)
Spectrally Safe Neural Operator Warm-Starts for Large-Scale Newton Solvers [5.9] ニューラル作用素は、離散ヤコビアンが不確定な初期状態を生成することができることを示す。
短いラベルのない微調整相はヤコビアンスペクトルを正定値に戻す。
これにより、非正規化作用素が失敗するフルローディング範囲に収束するウォームスタートされたニュートン法が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 01:34:19 GMT)
Game-Theoretic Framework for Private Data Sharing in Vehicular Networks [5.9] 本稿では,分散車載データ収集システムにおけるプライバシとスケーラビリティの向上を目的とした,新たなゲーム理論フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、データ消費者だけが完全に集約されたデータにアクセスできることを保証します。
実世界の車載位置データを用いて,我々のフレームワークを実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 15:54:44 GMT)
What Do Neural Networks Learn for TDOA Estimation? A Cross-Architecture Probing Study [5.9] 我々はGCC-PHATの数学的ステップを診断ターゲットに変換する。
GCC-PHATの定義段階であるPHAT白化は発生しない。
ネットワークは、PHATによって破棄された周波数毎の信頼性情報を保存する、マグニチュード対応の周波数重み付けを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 12:48:52 GMT)
SAGE: An Expert-Annotated South Asian GI Endoscopy Dataset for Multimodal Learning and Hallucination Analysis [5.8] 消化器癌は、社会経済状況や生活習慣の急激な変化により、南アジア地域の健康負担が増大していることを示している。
このような悪性腫瘍の早期診断は、現代の設備の欠如、財政的支援の欠如、GI専門家の不足など、依然として重大な課題である。
ほぼすべてのオープンソースで公開されているデータセットは、主にヨーロッパ地域から収集され、南アジア地域からは表現されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 16:53:36 GMT)
Dynamics, stability, and energy efficiency of an energy-recycling rimless wheel with spring-clutch legs [5.6] エネルギー循環型リムレスホイールのハイブリッド力学モデルを開発した。
数値シミュレーションは周期的な歩行のダイナミクスや局所的な安定性を調べるために用いられる。
傾斜面上での試作実験を行い,提案機構の実現可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 14:48:12 GMT)
TraceView: Interactive Visualization of Agentic Program Repair Trajectories [5.2] LLMベースの自動プログラム修復(APR)エージェントは、人間の介入を最小限に抑えてソフトウェアバグを修正するパッチを生成する。
最終パッチの結果は、修復の試みが成功したか失敗したかを示しているが、エージェントがその結果にどのように到達したかは示していない。
本稿では,APRシステムからの修復軌道のラベル付けと可視化を行うインタラクティブツールであるTraceViewを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 15:47:15 GMT)
2.5D Root of Trust: Securing the Chiplet Ecosystem [4.9] 半導体産業はモノリシックなシステム・オン・チップから、シリコン・インターポーザを介して集積された異質なマルチベンダー2.5Dチップレットエコシステムへと移行しつつある。
信頼できないファウンダリーとデザインハウスからのチップレットの統合は、ハードウェアのトロイの木馬、IP海賊、システムレベルの通信エクスプロイトに脆弱性をもたらす。
本稿では、インターポーザに基づく2.5D統合のための最先端のセキュリティ戦略について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 19:19:54 GMT)
Streaming T5-based Text-to-Speech Synthesis with Limited Lookahead [4.7] 本稿では,低レイテンシで単語単位のインクリメンタル音声合成が可能なT5-TTSのストリーミング版であるS5-TTSを提案する。
S5-TTSは、最初の数ワードを受信した直後に音声を生成し始め、エンドツーエンドの応答遅延を大幅に低減する。
実験によると、S5-TTSはフルコンテキストのT5-TTSに匹敵する品質を実現し、高い話者類似性を持つゼロショット合成をサポートし、実用的なAIシステムのエンドツーエンドレイテンシを著しく低減している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 04:47:45 GMT)
Learning by Shifting: Temporal View Construction for Time Series Contrastive Learning [4.7] 監視された学習は大量のラベル付きデータを必要とします。
自己教師付き学習、特に対照的な学習は、ラベルのないデータから直接リッチな表現学習を可能にする、魅力的な代替手段として現れてきた。
時系列の既存のアプローチは、強いドメイン仮定を埋め込んだ手作りの拡張とマスキングに依存している。
本稿では,時系列設定における比較学習力学の系統的解析を行い,バッチサイズと負数の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 09:07:30 GMT)
Which Review Aspect Has a Greater Impact on the Duration of Open Peer Review in Multiple Rounds? -- Evidence from Nature Communications [4.5] 本研究は、特定のレビュー面に対する感情とピアレビュー期間との関係について検討する。
また、この関係は規律やレビューラウンドによってどのように異なるかについても検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 06:41:26 GMT)
Magneto-ionic control of topological transport in SrRuO3 via band topology engineering [4.4] SOCと反復強磁性を持つ4d軌道SrRuO3系におけるトポロジカルトランスポートの強力なパラダイムとして磁気イオン制御を導入する。
本研究は, 強SOC強磁性体におけるトポロジカルトランスポートの需要制御を低消費電力で可能とし, 全酸化物スピントロニクス素子の再構成を可能にする, ベリー曲率工学のためのチューニングノブを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 11:32:38 GMT)
From Convolution to Transformer: A Comparative Study of U-Net Variants for Brain Tumor and Retinal Vessel Segmentation [4.4] 本稿では,U-Net 3D,Residual U-Net, Attention U-Net, UNETR, Swin UNETRの5つのアーキテクチャを比較した。
結果から、Swin UNETRはBraTS 2023では0.8965、DRIVEでは0.8078、全体的なパフォーマンスで最高の成績を収めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 17:57:12 GMT)
Rebuttals Move Peer-Review Scores, but Initial-Review Structure Bounds the Movement [4.4] 著者の反論はピアレビューの主要な投稿後ウィンドウであるが、レビュアーのスコアに対する影響は測定が難しいままである。
ICLR 2024-2025 は 73,000 個のレビュア・トラジェクトリを用いて,外部にアーカイブされた前・後スコアを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 17:55:48 GMT)
ACEsplat: Accelerated 3D Gaussian Scene Regression via RGB and Poses Only [4.1] 本稿では,RGB画像とカメラポーズのみから3次元ガウス表現を再構成する,シーンごとの高速最適化フレームワークACEsplatを提案する。
静的なレンダリングでは、ACEsplatはリアルタイムSLAMポーズでWayspotsで29.11dB PSNR、SfM修正ポーズでCambridge Landmarksで33.20dBを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 15:16:24 GMT)
Geometric Reconstruction of Extrinsic Contact Trajectories using Tactile Sensing and Proprioception for Tool Manipulation [3.9] ツールによる操作タスクでは、タスクの成功を決定するインタラクションは、触覚センサーから離れたツール先端で発生します。
本研究では,触覚とロボット・プロレセプションを用いて,外因性ツールチップ接触の軌跡を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 22:28:16 GMT)
Nonparametric Deconvolution and Denoising using Simulation Based Inference [3.7] 我々は,観測されたデータ分布と雑音を伴うモデル分布とをマッチングすることにより,潜在生成モデルを学習する。
本手法は, 生成潜在分布モデルの下でのデコンボリューションに対する実用的, 理論的に基礎的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 07:03:37 GMT)
From RAN Control to Agentic Intelligence: Architecture and Vision for Energy Efficient AI-RAN [3.5] 6Gネットワークは高度に分散されたAIネイティブ無線アクセスネットワーク(RAN)に依存している
本稿では,O-RANの構造制御をAI-RANの統一ビジョンにブリッジするエージェント型AIネイティブRANアーキテクチャを提案する。
このような調整によって資源効率が向上し、運用エネルギー消費が減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 09:04:57 GMT)
Gender Differences in Research Topic and Method Convergence among Collaborating Scholars in Library and Information Science [3.5] 本研究は,学術出版における男女差の研究の難しさに対処するために,比較的体系的な手法を用いている。
研究者が選択した研究トピックや方法の収束と多様性に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 07:06:18 GMT)
A Completion-Aware Framework for Impactful Counterfactual Explainability in Graph Neural Networks [3.3] 我々は,グラフニューラルネットワーク(GNN)における汎用的,モデルに依存しない,局所レベルの対実的説明可能性のための新しいパイプラインを提案する。
提案手法は,リンク予測研究に根ざしたエッジ予測モデルと現実的説明可能性とを結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 13:13:02 GMT)
Continuous Behavioral Authentication via Multi-Expert BERT Log Analysis for Secure Data Sharing [3.3] 本稿では,Androidシステムログを用いた連続動作認証のためのBERTログ解析フレームワークを提案する。
提案されたパイプラインは、Logcatストリームをイベントテンプレートと動的変数に解析し、Androidログ構文上でドメイン適応BERTエンコーダを事前トレーニングする。
正常なトレース、制御された異常注入、および良性Wi-Fi摂動の実験は、マルチエキスパートBERTログ分析が意味、電池のタイミング、トポロジの偏差を検出することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 06:35:44 GMT)
Cohort-Anchored Foundation Models for Electronic Health Records: From Risk Scores to Auditable Peer Cohorts [3.3] 本稿では,患者コホートを学習パイプライン全体を通じて一級対象に高めるためのコホート・アンコレッド財団モデルフレームワークを提案する。
このフレームワークは、偏差認識データキュレーション、コホート条件付きプレトレーニング、マルチモーダルコホートアライメント、クリニアン・イン・ザ・ループ・リファインメントの4つのステージで構成されている。
心電図による急性腎傷害予測,心血管性リスク層形成,眼神経障害三徴症,網膜電図による報告の4つの臨床症例について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 05:14:43 GMT)
Meta-Reinforcement Learning via Evolution for Multi-Objective Combinatorial Supply Chain Optimisation [3.3] 本稿では,スカラー化重み空間における分解と進化探索を組み合わせたメタ強化学習フレームワークを提案する。
経済・環境・社会目標の相反する多次元サプライチェーン設定における手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 16:55:48 GMT)
Load Testing for Machine Learning Model Serving Systems at Scale [3.2] 機械学習(ML)モデルの提供はGPUインフラストラクチャの主流の消費者となっているが、これらのシステムにおけるキャパシティプランニングは、いまだに好意的だ。
本稿では,MLサービスシステムの産業負荷試験フレームワークであるsysについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 12:34:27 GMT)
Ranking-and-Selection with Multiple Correct Answers and Non-Answerable Estimates [3.2] 本研究は,解答が一般的でないような構造化環境での定格ランク・アンド・セレクションについて検討する。
この現象は、マルチフィデリティのランク・アンド・セレクションや、ペア比較からコンドルチェットの勝者を特定するような問題に自然に現れる。
本稿では,解答受理集合,制限付き一般化確率比停止,最大値の最大値を求める解答ピットフォール分解に基づく統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 05:29:31 GMT)
HOWLR: A Client-Driven Approach to BGP Hijack Detection [3.1] BGPハイジャックは、敵がプレフィックスレベルでトラフィックを分散させ、悪意のあるコンテンツを未解決のクライアントに提供する、偽装攻撃を可能にする。
HOWLRは,共同ホスト型TLS認証サービスを証人として利用することにより,この知見を運用するツールである。
HOWLRはTorリレープレフィックスの89%、Bitcoinプールゲートウェイプレフィックスの75%を保護できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 02:54:48 GMT)
Optimizing Pump Conditions of Parametric Amplifiers for Fast Multiplexed Readout of Superconducting Qubits [3.1] 本稿では,高速多重読み出しに適したポンプ条件を決定するための戦略を提案する。
移動波パラメトリック増幅器を用いた5ビット多重読み出しチェーンで実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 14:55:01 GMT)
Durability-Aware Multi-Objective Optimization of the Jansen Linkage: Trading Gait Quality Against Joint Wear [2.9] ヤンセンリンク(Jansen linkage)は、単自由度平面脚機構である。
本稿では,ヤンセン脚の設計に耐久性の目標を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 16:11:37 GMT)
Quantifying and Probing Multipartite Entanglement via Minimum Entanglement Drop [2.9] 最小エンタングルメント・ドロップで定義されるマルチパート・アンタングルメント・モノトンを提案する。
我々は、局所的な操作と古典的なコミュニケーションの下で、それが有効なモノトーンであることを厳格に証明する。
環境騒音下でのn-qubit W状態の正確な解析解を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 08:38:37 GMT)
Can LLMs Control Readability? A Multi-Dimensional Evaluation Framework for CEFR-Controlled Arabic Generation [2.8] 大規模言語モデル (LLM) は、アラビア文字を流用できるが、可読性レベルを確実に制御する能力は、まだ不明である。
共通ヨーロッパ言語参照フレームワーク(CEFR)によるアラビア文字生成のための多次元評価フレームワークを提案する。
本フレームワークは,制御的プロンプト,検証されたTaha-19モデルを用いた自動可読性予測,語彙的制約検証,構文的複雑性プロファイルを統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 10:30:33 GMT)
Acceleration of Free Electrons by Photonic Time-Crystals [2.8] 自由電子と光子の間の時間変化媒体における量子相互作用について検討する。
周期変調は運動量ギャップ内の電子-光子結合を指数関数的に増幅する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 08:51:02 GMT)
RepSelect: Robust LLM Unlearning via Representation Selectivity [2.7] 大規模言語モデル(LLM)は、一般的な能力を犠牲にすることなく、特定の知識と価値を深く忘れる。
本稿では,各更新に先立って重み勾配の主成分を折り畳むことで,レプトセット固有の表現を分離するRepSelectを提案する。
RepSelectは、最強のベースラインよりも4～50倍の学習後回答精度の削減を実現し、ほとんど確実に数発の攻撃に対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 10:01:32 GMT)
The Score Granularity Gap in Black-Box LLM Classification: A Comparative Study of Confidence Constructions [2.6] 単発の言語化された信頼度は驚くほど高いが、いくつかの異なる価値しか持たないことを示す。
どの構造がこのギャップを広げるか、どの推論コスト、ランキングにどのような影響があるかを示す。
これらのトレードオフを具体的なデプロイメントガイダンスに変換します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 18:20:43 GMT)
KITE: Decoupling Kinematics and Interaction for Zero-Shot Cross-Embodiment Manipulation [2.5] ロボットの運動制御に係わるタスク推論を,ロボットの運動制御と連動させることにより,ロボットの動作制御を一般化することは依然として困難である。
本研究は,体操を具体化非依存的タスク推論と体外化特異的運動制御に分解する,体外的相互作用伝達(KITE)について紹介する。
KITEは、構造的に異なる目的のエボディメントへのゼロショット転送を一貫して達成し、転送成功とタスク・エボディメントのスコープにおける最先端のベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 15:51:30 GMT)
Can Reasoning Models Detect Changes to their Chains of Thought? [2.5] 我々は,近年の推論モデルが,様々な条件下で思考の連鎖にそのような介入を検出できるかどうかを考察した。
i)モデルが検出精度が非常に低いこと,(ii)モデルが修正したCoTの特定に苦慮していること,(iii)モデルが他のモデルと同等にCoTの変更を検出するのに優れていること,などが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 15:03:40 GMT)
OpenBioRQ: Unsolved Biomedical Research Questions for Agents [2.4] 未解決のバイオメディカル研究のベンチマークであるtextopenbiorqを紹介します。
これはエージェント的な設定 -- モデルが複数のツールコールを発行しなければならない -- と、解答キーを持たない未解決の質問を組み合わせた最初のベンチマークである。
エージェントがツールの使用をやめる、最も難しい質問に対して、エージェントの崩壊を観察します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 09:16:15 GMT)
GTA-Net: Cooperative Game Theory for Vision-Language Alignment in Chest X-Ray Report Generation [2.3] 協調ゲーム理論アライメント問題としてレポート生成を定式化するビジョン言語フレームワークを提案する。
GTA-Netは、SwinベースのビジュアルエンコーダとLoRA対応の大規模言語モデルを組み合わせて、生成とアライメントのための統一された目的で訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 07:18:13 GMT)
Variance-Tilted Diffusion Models for Diverse Sampling [2.2] 大規模な実験拡散を伴うサンプルの集合を好む分散重み付きバッチ分布を導入する。
ターゲットは明示的に指定され、サンプルは独立拡散力学の対応するDoob $h$-transformとして導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 21:43:02 GMT)
Mat-Pref: Verifiable-Reward Training Improves Compositional Reasoning in Inorganic Materials [2.1] Mat-Prefは、11の無機構造体ファミリーにわたる10,837のイオン置換質問のベンチマークである。
4つのゼロショットフロンティアモデルは、すべての分割において33-54%の範囲に留まっており、スケールだけでは、このタスク要求の合成化学的理由を解決していないことを確認している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 01:46:41 GMT)
CoSA: Correlation-Guided Change Attention with Learnable Residual Gating for Remote Sensing Change Detection [1.9] 我々は,軽量デコーダサイドリファインメントモジュールであるContext Smpling Attention (CoSA)を提案する。
CoSAは、適応的変化認識特徴強調のための制御信号として、バイテンポラル特徴相関を明示的に活用する。
4つのベンチマークデータセットの実験では、強いベースラインよりも一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 07:56:09 GMT)
Fast Nonparametric Conditional Independence Testing via Two-Stage Regression [1.8] 本稿では, BLITZ (Broad-to-Local Independence Testing via residualiZation) を導入する。
BLITZは低次回帰を用いて条件集合への広いスムーズな依存を除去し、小さな非線形特徴写像を適用し、これらの特徴を浅い木回帰で残す。
この2段階の設計は,木残基が直面する有効複雑性を低減し,過度な過度な過度なオーバーフィッティングを回避しつつ,浅い木が残留条件-平均バイアスを制御できることを理論的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 07:56:21 GMT)
One-Shot Data Selection for Medical Image Classification via Graph Coverage [1.8] そこで本研究では,凍結基礎モデルの埋め込みに完全に依存するグラフベースのワンショット選択法を提案する。
病理組織学,放射線学,顕微鏡の5つのMedMNISTデータセットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 11:54:03 GMT)
MixedPEFT: Combining Multiple PEFT Methods with Mixed Objectives for Unsupervised Domain Adaptation [1.7] 本稿では、PEFTアーキテクチャと混合目的学習を組み合わせた、教師なしドメイン適応のための新しい戦略を提案する。
提案手法は,ラベル付きソースドメインデータとラベル付きターゲットドメインデータ上でのマスキング言語モデリング(MLM)の分類性能を同時に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 23:45:19 GMT)
Dual-Stream EEG Decoding for 3D Visual Perception [1.6] バイオインスパイアされたアプローチは、オブジェクトのアイデンティティと空間配向のための分離されたデコードモジュールを実装している。
角度予測には円形回帰法を用い、3次元再構成には脳波条件付き多視点拡散法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 18:25:16 GMT)
Nous: A Predictive World Model for Long-Term Agent Memory [1.5] Nousは、知識は記憶ではなく予測である、という原則に基づく新しいエージェントメモリアーキテクチャである。
それぞれの観測は情報理論的サプライズS = -log2 P(obs | D)によって得られる。
第一に保存されたアーティファクトはデルタであり、事実そのものではなく、過去の信念へのシフトの記録である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 13:07:00 GMT)
Quantum Memory in Scalar-Induced Gravitational Waves [1.5] スカラー誘起重力波は通常、位相ランダム曲率によって引き起こされる古典的な背景として扱われる。
この記述は、残余の量子情報を見逃す可能性があることを示す。
二次重力波背景における一次量子コヒーレンスのプローブとして, 結合共分散と位相感受性ひずみ相関を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 02:02:25 GMT)
Entanglement, Discord, and Residual Coherence in Scalar-Induced Gravitational Waves [1.5] 我々はスカラーセクターの残留量子情報特性がデコヒーレンスに耐えられるか検討し、インプリントをテンソル背景に残す。
以上の結果から,スカラー誘起重力波は,絡み合いを超える原始量子相関の新たなプローブを提供する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 06:37:34 GMT)
Improving Reasoning in Vision-Language Models via Perception Verified Self-Training [1.5] 本稿では,視覚的根拠に基づく推論を強制する自己学習フレームワークを提案する。
まず,認識を推論から切り離すCoTテンプレートを用いて,視覚的理解の独立した検証を可能にする。
回答の正確さとともにキャプション検証を用いて、データを3つのサブセットに分割する: 簡単(正しいキャプションと結論)、中(正しいキャプションだが、間違った結論)、ハード(間違ったキャプション)。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 17:33:07 GMT)
VegSim: A Geospatial World Model for Scenario-Conditioned Vegetation Simulation [1.4] 本稿では,シナリオ条件付植生シミュレーションの世界モデルであるVegSimを紹介する。
VegSimは、スパース衛星由来のNDVI履歴から潜伏した植生状態を推定する。
We evaluate VegSim on GreenEarthNet across in-distriion data and space, temporal, and joint space-temporal shift。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 09:24:29 GMT)
When Is Emergent Consensus Real? A Measured Coupling Gain and a Validity Diagnostic for LLM Agent Societies [1.3] LLM「エージェント・ソサエティ」は、創発的なコンセンサスや偏光の実証を通じて研究される。
結果が真の社会的ダイナミクスなのか、あるいはモデルアーティファクトなのかは、テストされていない。
隣人の意見に逆らうことによって, 年齢ごとのカップリングゲイン+, 測定値について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 19:41:01 GMT)
Full Nonlinear Nonholonomic Dynamics and Motion Analysis of a 3-DoF Underactuated Spherical Rolling Robot [1.2] MonoRollBotは、単一のモーター、リードスクリュートランスミッション、スプリングカップリングされた内部移動質量によって駆動される、新しい3DoF球面ローリングロボットである。
これは、モノアクチュレートされた超不飽和球面ローリングロボットに報告された最初の完全な非線形非ホロノミックモデルの一つである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 17:57:40 GMT)
Fine-Tuning Large Language Models for Quantum Reasoning [1.1] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語モデリングやテキスト生成以外の能力を示す。
それらの推論能力の最近の進歩は、複雑な科学的タスクにLLMを適用することへの関心を喚起している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 10:06:29 GMT)
Attractor Domain Theory: A Mathematical Framework for Cardiovascular Attractor Analysis with Wearable Photoplethysmography (PPG) Validation [1.1] 本稿では,アトラクタ・ドメイン・理論(ADT)を紹介し,アトラクタの情報を相互に非冗長な3つのドメインに分割することを証明する。
ドメイン十分性定理(アトラクタ情報に対するParsevalアナログ)を証明し、3つのドメインが必要かつ十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 13:32:32 GMT)
Inverse Turing Bench: Evaluating Language Models as Judges of Human vs. AI Dialogue [1.1] Inverse Turing Benchは、人間とAIをマルチターンテキストで区別する能力のモデルを評価するベンチマークである。
このベンチマークでは、ペア化された対話書き起こしの集合が提供されており、1つの対話は2人の人間、もう1つは人間とAIの間の対話である。
その結果,GPTZero,Claude Opus-4.6,GPT-5.5が精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 02:47:56 GMT)
Failure Analysis in Transition: An Industry Survey of Challenges, Priorities, and Standardization Needs in Advanced Packaging and Heterogeneous Integration [1.1] ヘテロジニアス結合、チップレット、および3次元生成物は、応答基を69%で支配する。
パッケージ・アンド・ヘテロジニアス統合障害分析は,10点中7.92点が最も重要であった。
ハイブリッドボンディングは54%で分析する最も難しい新しいアーキテクチャとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 16:59:36 GMT)
Cluster-Specific Localized Drift Detection for Efficient Batch Model Adaptation under Controlled Distribution Shift [1.1] 本研究では、静的データセットを進化するデータストリームに変換するクラスタ誘起分散シフトシミュレーションフレームワークを提案する。
分類タスクと回帰タスクの両方をカバーする5つのベンチマークデータセットで実験が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 13:02:42 GMT)
Pre-Generation Hallucination Detection in Large Language Models via Soft-Target Attention Probing [1.0] 実験的な回答誤り率を過度にサンプリングした結果に基づいて,ソフトターゲットの監視を導入する。
我々は、前世代の設定に注意を向けることで、検知器が幻覚関連プロンプト表現を選択的に集約することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 07:31:41 GMT)
Deep RL for Fast Long-Horizon Operations Scheduling on NASA's Carruthers Geocorona Observatory Mission [1.0] 我々は、NASAのカルターズ・ジオコロナ天文台のミッションのために開発、展開されたスケーラブルな深層強化学習フレームワークを提示する。
本フレームワークでは,動作ブロックと呼ばれるマクロアクションの抽象化と動的動作マスキングを併用して,難易度の高い検索空間をナビゲートする。
結果として得られたアーキテクチャは、圧倒的な確率でグローバルに実現可能なスケジュールを生成し、運用上の信頼を確立し、完全なトレーニングサイクルを6時間以内に実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 17:33:48 GMT)
When Does a Video-Language Model Stop Watching? Reward Strength Controls the Formation and Reversal of Visual Shortcuts in Multimodal RLVR [0.9] トレーニング時間軸に沿った視覚的ショートカットの形成・反転ダイナミクスについて述べる。
我々は、視覚的ショートカット崩壊を制御可能、時間依存、非対称なプロセスとして再放送する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 13:48:19 GMT)
Emergence of Boolean Facts from Markovian Coarse-Graining in Relational Quantum Causal Processes [0.9] 我々は,局所的な正の量子演算から正確なブールレコードが生じるような演算子-代数機構を,顕微鏡構造として課すことなく定式化する。
また、局所性やスクランブルに動機づけられた有限セクタブロック原始的基準を与え、このアーベル性は、オフセクタコヒーレンスやセクタ内揺らぎを指数的に抑制することを意味する。
古典的事実はタイプIII局所代数の任意の射影とは同一視されず、アナルアーベル完全正の赤外極限によって選択される中心射影を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 16:09:36 GMT)
An Analysis of Untrained Deep Reservoir Networks for Audio Surveillance [0.9] オーディオ監視のためのReservoir Computing(RC)パラダイムからトレーニングされていないリカレントモデルについて検討する。
様々なSNR(Signal-to-Noise Ratio)レベルにまたがるマルチクラス設定において,これらのモデルをMIVIAオーディオイベントデータセット上で評価する。
その結果,深部および浅部における貯水池モデルと競合する認識率が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 20:39:26 GMT)
Energy Trading Potential Index for a Peer-to-Peer Smart Grid Community with Flexible Prosumer Role Switching [0.8] ピアツーピア(P2P)エネルギー取引は、グリッド輸出の直接的な代替手段を提供する。
リアルタイムの双方向マッチング、自動決済、タンパーセーフなトランザクションレコードのための専用のインフラストラクチャ層が必要です。
本稿では、正規化データ駆動計量であるETPI(Energy Trading Potential Index)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 15:10:07 GMT)
A Multimodal Tiltwing Framework for Bioinspired Aerial Robots [0.8] 羽ばたき翼型小型航空機(FWMAV)はハチドリの飛行性能を模倣している。
既存の設計は依然として限定的であり、飛行封筒の制限と耐久性に乏しい。
本研究では,生物にインスパイアされた空中ロボットがホバリング飛行,高速方向飛行,エネルギー効率の高い飛行を切り替えることのできる適応型傾動機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 13:59:36 GMT)
Deep RL- Tuned Mo del-Free Adaptive Control for Lower-Limb Exoskeletons During Sit-to-Stand Transitions [0.6] Sit-to-stand(STS)移行は、高齢者にかなりの関節装填要求を課す。
STS中の正確な軌道追跡は、複雑な時間変化のヒト外骨格相互作用のダイナミクスのために困難である。
本稿では,STS動作中の両側下肢に対するインテリジェントモデル自由適応バックステッピング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 13:35:47 GMT)
A Controlled Study of CLIP-Based Body-Scene Fusion for Emotion Recognition in Context [0.6] 自然画像の明瞭な感情は、顔だけでは見えないことが多い。
本研究は,EMOTICにおける文脈認識型感情認識を画像のみの2ストリームモデルで研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 14:47:25 GMT)
Frequency-Domain Neural ODEs for Modeling Non-Linear Dynamical Systems [0.6] 本稿では、周波数領域に連続時間ダイナミクスを射出するアーキテクチャである周波数領域ニューラルODE(FNODE)について検討する。
周波数領域で操作することで、モデルは力学系により良い一般化を提供する。
実験により、FNODEアーキテクチャは顕著な収束安定性を示しながら、より良い一般化を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 14:50:40 GMT)
AgroSense 2.0: Cross-Modal Transformer Fusion with Geospatial Raster Integration and Interpretable Multi-Task Learning for Precision Crop Recommendation [0.6] AgroSense2.0はより原理的で、解釈可能で、精密農業の基盤となるフレームワークである。
まず,インドにまたがる7バンド土壌を通した大陸規模の地理空間統合について紹介する。
第二に、機能結合をモダル変換器融合モジュールに置き換える。
第3に、土壌分類と作物の推薦を協調的に最適化するマルチタスク目標を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 05:58:39 GMT)
Hybrid Ferromagnet-SNSPDs: Single photon induced order-to-disorder transition in ferromagnets coupled to thin film superconductors [0.5] 既存のセンサーは暗騒音を減らすために極低温で操作する必要がある。
強磁性体/超伝導二層膜におけるハイブリッド相転移に基づく渦工学手法を提案する。
動作温度は3.25-3.75Kまで上昇し,より単純な冷却システムを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 16:28:42 GMT)
AgentRiskBOM: A Risk-Scoping Security Bill of Materials for Agentic AI Systems [0.5] 本稿ではリスクスコープツールを用いたAIエージェントのためのセキュリティBOMであるAgentRiskBOMを紹介する。
SBOM、AIBOM、MLBOM上の付加層であり、権威のための権威のあるランタイムフィールドを追加する場所を参照している。
カバレッジ分析により、AgentRiskBOMは16の能力範囲で14のネイティブ等価スコア、SBOMは1、AIBOMは1.5、MLBOMは2のスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 04:38:41 GMT)
OphthaDT: Generative Digital Twins for Forecasting Visual Acuity Trajectories in Ophthalmology [0.5] 本稿では,LLMを用いた眼科用デジタルツインであるOphthaDTについて紹介する。
最大100週間にわたるベンチマークでは、OphthaDTは、新生血管年齢関連黄斑変性(nAMD)において、最も低い予測誤差を示した。
OphthaDTの予測的優位性は複雑さの軌跡とともにスケールする: 線形モデルはより安定した治療反応に有効である一方、OphthaDTの能力はnAMDの高縦変動を捉えるのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 15:34:26 GMT)
Generating Public Health Responses using Survey-Augmented Large Language Models [0.5] 疫学モデルは、個人が健康に関する意思決定を行う方法を表すために、調査データに依存することが多い。
本研究では,大規模言語モデルが実人口で観測されたパターンを再現する合成サーベイ応答を生成できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 01:11:49 GMT)
Zero-Shot Vision-Language Models for Classroom Engagement Recognition: A Benchmark Study of Prompt Sensitivity and Cross-Dataset Generalization [0.4] 広範に使われている5つの視覚言語モデル(VLM)を評価する。
本実験では, エンゲージメント認識のためのゼロショットVLMの3つの主要な故障モードを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 03:53:40 GMT)
Dynamical Tipping in a Quantum Limit Cycle [0.3] 一階吸収状態遷移から生じる量子極限サイクルを示す。
周期的交差は、長距離相関の動的感受性と過渡的上昇を増大させる。
この結果から,強く駆動・散逸するオープン量子系における動的変動と長距離相関の相互作用を実現する方法が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 03:14:59 GMT)
Human vs Machine Mathematical Difficulty on Project Euler: An Experimental Analysis [0.3] 我々は,フロンティアAIシステムの取り組みと成功確率が,プロジェクト・オイラーの問題に対する人間の困難さとどのようにスケールするかを検討する。
MathArenaのベンチマークから得られたデータセットは、50の課題にまたがる3840の試行と26のモデル構成で構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 10:01:18 GMT)
GitReq: A Gold Standard Dataset for Software Quality Requirements [0.3] GitHubのイシュートラッカには、数百万の開発者による品質上の懸念が含まれている。
公開されているGitHubデータセットは、これらをきめ細かいソフトウェア品質カテゴリに分類していない。
55,588人の生のGitHub候補から抽出された6,302人のエキスパート検証済みの要件で構成されるGitReq GitHub Requirement Issueを構築してリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 00:05:32 GMT)
Parameterized Representations via Implicit Stochastic Modulation for High-Dimensional and High-Order Neural PDE Solvers [0.2] Implicit Modulation (PRISM) は、パラメータ化された高次元および高次ニューラルPDEソルバのためのプラグアンドプレイフレームワークである。
物理パラメータを高次自動微分で絡み合わせることで、余分なメモリ成長とパラメータ分散の増幅を引き起こすことを示す。
非線形パラメータ化PDEにおけるPRISM-STDEとPRISM-SDGDの実験は、安定なゼロショット一般化、メモリ使用量の削減、単一のGPU上での最大10万次元のスケーラビリティを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 17:02:30 GMT)
Data Pruning: Redundant, Problematic, and Interdependent Samples [0.2] 雑音およびノイズのない条件下での2つの一般的なデータ解析手法について検討する。
これらの手法は,有意なラベルノイズの存在下では失敗する。
データプルーニングの成功は、データセットの冗長性、問題のあるサンプルの存在、サンプル間の相互依存という3つの要因によって明確に影響を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 07:27:23 GMT)
Topological summaries of fingerprint ridge patterns carry identity information [0.1] トポロジカルデータ解析により,皮膚の隆起と谷の完全なパターンを直接表現し,微栄養の検出と下流のマッチングパイプラインをバイパスする。
我々は,標準ベンチマークデータセットであるFVC2000 DB1上で,様々な検証手法を開発し,比較する。
以上の結果から,これらのトポロジカルサマリーは,原画素レベルの幾何よりもはるかに有効な指紋識別情報を取得することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 13:04:49 GMT)
Predictive Gaze Is Preserved but Reorganized toward Monitoring during Robot-Mediated Manipulation [0.1] 目標指向型遠隔操作における視線行動について検討し,視線運動制御が身体変化にどのように適応するかを検証した。
その結果,視線は課題目標と強く一致しており,ロボットによる操作においてもその予測的役割を保っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 07:37:09 GMT)
Zero-shot Transfer of Reinforcement Learning Control Policies for the Swing-Up and Stabilization of a Cart-Pole System [0.0] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、コントローラ設計を近代化するための強力なツールである。
シミュレーションからハードウェアへのRL制御ポリシのゼロショット転送を,カートポールの立ち上がりと安定化のために検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 16:54:36 GMT)
Transient Information Partition in Coherent Exciton-Phonon-Photon Dynamics [0.0] サブシステム分解量子相互情報(QMI)を用いたコヒーレント励起子-フォノン-フォトン系における過渡情報分割の研究
光学活性だけでは光誘起過渡状態の特性を決定できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 15:25:38 GMT)
TRACE: A Threat Modelling Methodology for Distributed, Cloud-First, and Decentralized Organisations [0.0] 我々は、脅威アクター、役割、資産、批判的不変量、信頼/権威のエッジを第一級、エビデンスにリンクしたオブジェクトとして扱う方法論であるTRACEを提示する。
10次元にわたって広く使用されている9つのフレームワークを比較して、各フレームワークが分散、クラウドファースト、ゼロトラスト設定で不足していることを示し、TRACEを指定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 20:24:15 GMT)
Spectral and thermodynamic properties of supersymmetric quantum systems with self-adjoint deformed momentum [0.0] 厳密な自己共役変形運動量演算子を構築することにより、幾何学的変形を伴う量子システムのための厳密な枠組みを構築する。
分割関数を解析的に評価することにより,このようなシステムの完全な熱力学特性を初めて明らかにする。
これらの結果は、曲面ナノ構造における量子熱力学応答の工学的パラメータとして幾何学的変形を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 15:43:06 GMT)
Signed Evidence Flow: Conflict-Aware and Stability-Calibrated Data Analysis [0.0] 本稿では, 適応予測ルールと符号付特徴属性を組み合わせて, 支持, 反対, 対立, 安定を計測する, 署名付きエビデンスフロー(SEF)を提案する。
我々は、信頼度が矛盾を正確に決定するのが、総証拠量も決定し、残条件分散を導出し、矛盾が信頼を超えた損失予測を改善できる状態であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 04:29:07 GMT)
Shuttling in Bidimensional Segmented Ion-Trap Quantum Processors with T-Junctions [0.0] 2次元量子CCDアーキテクチャは、スケーリングと効率の向上のために、T-またはX-ジャンクションも採用している。
イオン数の増加に伴い, 2次元構造は1次元線形トラップより優れ, 比が向上することを示す。
この研究は量子プロセッサアーキテクチャを最適化し、特定のタスクに適合する共設計を実装し、シャトル効率のよい方法でスケールアップすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 06:31:44 GMT)
SamatNext v0.2-B: An Exploratory Study of RMS-Normalized Hybrid Decoders for Curriculum Retention in Small Code Models [0.0] SamatNext v0.2-Bは、差分アテンションスタイルの層をDeltaNetにインスパイアされた単純化されたリニアステートミキサー層に置き換える実験的なシーケンスデコーダである。
制御されたPythonコードカリキュラムの下でモデルを研究し、パラメータマッチングされたTransformerベースラインと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 22:20:36 GMT)
Residue-Level Attributions in Protein Language Models Do Not Recover Allergen Epitopes [0.0] ディープアレルゲン性は、新しい食品の安全性スクリーニングにますます利用されている。
最近のタンパク質言語モデルでは、タンパク質レベルのアレルゲン性予測が大幅に改善されている。
タンパク質のアレルゲン性モデルにおける属性を定量的に評価するための残基グラウンドベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 18:25:02 GMT)
Reinforcement Learning-Based Traffic Signal Control for IoT-Enabled Intersections [0.0] 交通信号システムは、スマートシティインフラストラクチャ内のネットワーク化されたサイバー物理コンポーネントとして、ますます多くデプロイされている。
本稿では,クウェートの信号化都市交差点における適応信号運用におけるエッジ・インテリジェント手法としての強化学習について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 15:44:01 GMT)
Quantum Error Suppression via Symmetry-Averaged Virtual Distillation [0.0] 仮想蒸留の前に対称性平均化を適用する誤り抑圧プロトコルである対称性平均化仮想蒸留(SAVD)を導入する。
得られたスペクトル抑制機構を解析し、VDの状態プレコンディショニング層としての対称性平均化の役割を同定する。
この結果は、量子シミュレーションを強化するための一般的な対称性に基づくアーキテクチャを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 09:28:34 GMT)
Quantifying Theoretical AI Alignment Guarantees: Receiver-Utility Bounds in Bayesian Persuasion [0.0] ミスアライメントは、情報がAIエージェントから人間のユーザへどのように移動するかを変えることができる。
私たちはこれを情報アドバンテージとしてモデル化します。
戦略的なAI送信者は、人間の決定を下すために証拠や粗末な情報を保持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 20:59:45 GMT)
Protein contacts are already in the attention: a single-forward-pass alternative to the Categorical Jacobian [0.0] 再建された信号は、すでに注目ヘッドの小さなサブセットに集中していることを示す。
CAMEOスプリットでは、選択も評価データモデルも、暗黙的に記憶されていない。
いずれの手法も、散布前のZhang数からリーククリーン数へ30～36ポイント減少し、事前学習前のかなりの重複と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 04:35:51 GMT)
Probing the Weak-Driving Quantum Speed Limit via Drift-Aware Shooting Methods [0.0] エネルギーに関するポントリャーギンの最大原理にインスパイアされた射法であるMAGICARPは、小さなパラメータの集合から全パルスを生成する。
整合ゲートでクロトフPEとベンチマークすると、MAGICARPは最低エネルギーと保存パルス領域を一貫して達成する。
未選択最適化の実行に関する大規模な統計調査は、2つの交換結合電子スピンに対する弱い駆動量子速度制限を解決している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 20:19:50 GMT)
Prethermal cooling with many-body quantum quenches [0.0] 多体量子クエンチは典型的には加熱と関連している。
システム上で正の働きをする量子クエンチが、依然として効果的な冷却に繋がることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 00:15:58 GMT)
Olfactory-Inspired Sparse Combinatorial Coding for Low-Resource Named Entity Recognition [0.0] 標準トークン埋め込みとBiLSTM-CRFシークエンスモデルの間には,受容体-球面ボトルネックが存在する。
データスケールの異なる条件下で、スクラッチから完全に訓練された6つの多言語データセット(事前訓練された埋め込みなしで)でアーキテクチャを評価する。
以上の結果から,表現ボトルネックの導入により,データ不足によるF1スコアの改善が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 06:15:51 GMT)
Old Fictions, New Skins: Evaluating the Manipulative Capabilities of LLMs in Healthcare [0.0] 大型言語モデル(LLM)は、アフリカの医療分野でますますパイロット化されている。
ケニアの参加者のうち,ChatGPT 5.2とDeepSeek V3.2の2つのモデルの操作能力について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 10:19:04 GMT)
Novelty-Aware Agentic Retrieval: Comparing Research Contributions Through Structured Multi-Step Reasoning [0.0] ノベルティ・アウェア・リサーチ・エージェント(英: Novelty-Aware Research Agent)は、エージェント検索システムのプロトタイプである。
RAGパイプライン上の多段階推論を6つのタイプドコントラクトコンポーネントを通じて階層化する。
論文毎のコントリビューション記録、紙レベルのオーバーラップ、問題xメソッドギャップマトリックスなど、構造化された比較アーティファクトを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 17:04:02 GMT)
Measuring What Persists: Conditioning Mechanisms and a Geometric Framework for AI Agent Identity [0.0] ロングコンテキストアプリケーションのAIエージェントは、指定したIDからドリフトする。
現在の方法では、定性的劣化が見えた後にのみ検出される。
距離空間を$sqrtmathrmJSD$で測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 02:38:43 GMT)
Lexical Consensus: Grounded Word Learning and Shared Meaning in Artificial Agents [0.0] 本稿では,構造化された知覚基板上での接地単語学習実験フレームワークであるLexical Consensusを紹介する。
エージェントが視覚概念のための人工ラベルを取得し、それらを双方向に一般化し、制御された設定で安定化できるかどうかを検証する。
ネイティブカテゴリは学習しやすく、コヒーレントなオーバーエクステンションは学習しやすく、中距離の解離概念は分解され、遠距離の解離概念はチャンスに近づきます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 20:08:07 GMT)
Iterative quantum phase estimation with cQED encoding [0.0] 量子位相推定は、ユニタリ作用素やハミルトニアンの固有値を決定するための基礎となるアルゴリズムである。
本稿では,回路量子力学のツールボックスを利用した,概念的に単純かつ実験的に実現可能な代替案を提案する。
ボソニックモードは、位相の2進桁が位相空間回転の方向に符号化される効率的な量子メモリとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 14:45:05 GMT)
Investigating The Security of Modern AI and Cloud Infrastructure [0.0] Dissertationは、AIと現代的なクラウドインフラストラクチャに関するセキュリティ仮定を体系的に分解する。
論文は、それぞれの抽象層の仮定を利用する実践的な攻撃を示すことで、そのギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 21:37:12 GMT)
Improving Engine Sound Analysis in Hot-Test Environments via a RAB-U-Net (Residual Attention Block U-Net) Noise Removal Method [0.0] 背景雑音は、しばしば正確な音響解析に干渉し、エンジン診断における潜在的な誤りを引き起こす。
伝統的に、熟練技術者はエンジンの健全性を評価するためにエンジン音を聴くが、これは重大な不正確さを引き起こす。
本研究は, エンジン音の背景雑音を除去することにより, この問題に対処する革新的な深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 05:17:31 GMT)
IRumAI: Reinforcement Learning for Indian Rummy [0.0] ドメインの最初のRLエージェントIRumAIを提示する。
IRumAIは、PPO(Proximal Policy Optimization)、Meld-Aware Observation encoding、デッドウッド駆動の報酬形成、デュアルブランチの畳み込みアーキテクチャを統合している。
RLトレーニング中、最強のサーチベース対戦相手に対して53.9%の勝利率を含む、ベースライン階層全体を破ることが一般化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 10:06:57 GMT)
Human Capital, AI, and Labor Commoditization [0.0] よりAIに代表される職種では、人的資本の減少と価格の上昇が重要であり、労働に対するAIのコモディティ化効果が示唆されている。
この結果は、オンライン労働市場のデザイン、人的資本への投資に対する労働者のインセンティブ、労働福祉に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 04:42:33 GMT)
How Should a Simulation-to-Reality Transfer Budget Be Spent? [0.0] 本稿では,システム識別と領域ランダム化の間の実ロボット計測時間を割当てることに焦点をあてる。
私たちがテストした現実のギャップとノイズレベル全体にわたって、測定予算は作業の大部分を完了しました。
全体として,sim-to-realパイプラインは,まずパラメータを計測し,残されている不確実性に対してランダム化を予備的に行うべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 14:23:34 GMT)
Guarded Equivalence Predicates for Scalable Formal Hardware Information-Flow Verification [0.0] 自己構成は、情報フロー検証を2つの回路コピー上の安全性チェックに還元する。
近年のPDRに基づく手法では、複写対称性と大域的クロスコピー等価式を用いて、この重複構造を利用する。
我々はこれらの関係をPDRに公開するために、ガード付き等価述語を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 14:25:13 GMT)
Gradient-Descent Steps to Success over Mean Accuracy: A Paradigm Shift for ML [0.0] 本稿では,高い確率で許容できる精度に達するために必要な勾配降下ステップの総数として,計算努力に基づく性能評価へのパラダイムシフトを提案する。
我々は、この取り組みを最小化することが、Automatic Machine Learning(AutoML)の新たな形態として機能することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 14:10:49 GMT)
Geometry-Controlled Exceptional Points in Helicoidal Orbital-Angular-Momentum Photonics [0.0] 例外点 (EP) は固有値と固有ベクトルが結合する非エルミートスペクトル特異点である。
軌道角運動量(OAM)フォトニクスにおけるEPへの幾何学制御経路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 21:53:12 GMT)
Gated MLPs as Symmetry-Broken Rank-1 Bilinear Attention [0.0] 従来のゲートは、クエリとキーに対応する2つの異なる要素を持つ双線形アテンション機構に対するランク1近似と見なせることを示す。
非線形性を1つの因子に移すことは、2つの因子間の交換対称性を破り、非均一な活性化に対しては逆スケーリング対称性も破る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 17:59:46 GMT)
G-Issue: Analyzing Lifetime and Evolution of Issue-related Artifacts from Open Source Repositories [0.0] 本稿では,課題関連アーティファクトマイニングツールG-Issueと最先端ツールの性能について検討する。
結果は、課題の寿命と進化に基づいて課題を優先順位付けできることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 02:08:52 GMT)
Fundamental Irreversibility from Discrete Time [0.0] 1964年、Yu. A. Gol'fandは量子力学の離散時間への拡張を提案し、固有の非ユニタリティとエントロピーの増加を予測した。
我々は、Gol'fandの離散進化方程式を完全正のトレース保存量子チャネルとして厳格にリキャストする。
我々は、忠実度減衰と純度損失による量子コヒーレンスの損失を定量化し、フォールトトレラント量子コンピューティングの正確な制約を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 18:33:13 GMT)
From Handcrafted Features to Functional Edge Learning: Evolution of EEG Seizure Detection Frameworks [0.0] Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) は脳波による発作検出の新しいパラダイムである。
カンは、従来のニューロンの固定活性化機能を、ネットワークの接続に沿って柔軟で学習可能な機能に置き換える。
Kansは例外的なパラメータ効率、医師の信頼に固有の解釈可能性、データ不足下での堅牢なパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 23:10:04 GMT)
ForEx: A Formal Verification Framework for Explainable Reasoning in Logical Fallacy Detection and Annotation [0.0] 大規模な言語モデルをLean4に変換するフレームワークであるForExを提案する。
ForExは、翻訳された論理式が、元の自然言語引数の論理的妥当性ではなく、符号化された前提の下で導出可能であるかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 04:10:02 GMT)
Early-Exit Graph Neural Networks for Link Prediction [0.0] リンク予測の問題を高速に解くために,グラフニューラルネットワークの早期解法をいかに適用できるかを示す。
この結果から,多くのリンク予測問題に対するGNNの推論速度は,予測品質の面ではほとんど損なわれず,さらに勝率も向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 17:56:36 GMT)
Drowning in Routine: Signal Dilution in Multi-Turn Agent Training [0.0] マルチターンエージェントは、連続した決定をルーチン実行とインターリーブする。
決定密度(Decision density)は、トラジェクティブレベルのクレジット代入のコストを管理する。
高い決定密度では、トラジェクトリレベルの手法は、批評家のコストを回避しながら競争力を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 17:55:10 GMT)
Distributional Granger Causality: Identification, Sequential Inference, and Adaptive Testing [0.0] ガウス的な設定の外では、因果的内容は条件スケール、尾の挙動、非対称性、その他の分布的特徴によって生じる。
本稿では,チャネル固有の制限の有限集合に基づく分布的グランガー因果関係の枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 21:18:02 GMT)
DevoTG: Temporal Graph Neural Networks for Modeling C. elegans Developmental Connectomics [0.0] 本稿では,C. elegans の2つの相補的表現に時間グラフネットワーク(TGN)を適用した時間グラフフレームワークであるDevoTGを提案する。
DevoTGは225のニューロンにまたがるクラス(安定、発達、可変)と発達上の2,496の接続(L1は成体)を同定し、Witvliet et alの個々の変数に対する時間-グラフ-理論的な補完を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 08:15:42 GMT)
Detector-Grade Germanium as a Low-Disorder Host for Indium-Acceptor Spin Qubits: A Five-Qubit Materials-to-Architecture Design Study [0.0] ゲルマニウム(Ge)のアクセプターバウンドホールスピンは、半導体量子情報処理への有望だが未探索の経路を提供する。
超高純度Geにおけるインジウム(In)アクセプターを意図的に組み込んだ検出器グレードGeアセプター・スピンプラットフォームの設計研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 14:37:04 GMT)
Demonstration of a Monolithic and Fully Telecom-Fiber-Compatible Tunable Source of Polarization Entangled Photon Pairs Based on a van der Waals Material [0.0] 近赤外光通信用光子対の単一モード光ファイバー源を提案する。
4つの最大絡み合ったベル状態のうち2つの状態と、完全に共分極されたペアを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 04:24:15 GMT)
Cross-Platform Software Birthmarking for Real-World Binaries via Intermediate Representation [0.0] 本稿では,異なる形式をGhidra P-codeを介して共通中間表現に変換することで,実世界のバイナリに対して統一的な生検手法を提案する。
さまざまなプラットフォームや言語にわたる実験は、CPUアーキテクチャ間の例外的な一貫性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 10:55:59 GMT)
Convergence Analysis of Nyström Subsampling in Covariate Shift Adaptation for Misspecified case [0.0] 我々は、ターゲット関数が再生カーネルヒルベルト空間の外側にある低滑らか性(不特定)の場合に焦点を当てる。
ティホノフ正則化とNystrm射影を部分サンプリング部分空間に組み合わせることで、高い確率で保持される余剰リスクの上限を得る。
解析は、ターゲットとソースの辺分布の間のラドン-ニコディム微分が未知な設定にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 23:11:59 GMT)
Collective Mpemba-Type Relaxation in Degenerate Bosonic Modes Coupled to a Common Thermal Reservoir [0.0] 一般的な熱貯留層に結合したボソニックモードの縮退族におけるMpemba型緩和について検討した。
弱結合マルコフ極限では、緩和は、速度ガンマで崩壊する非コヒーレント熱チャネルと、速度Mガンマで崩壊する集合コヒーレント熱チャネルとに分離される。
カルデイラ・レゲット政権では、過渡的な二次力学が緩和パターンを豊かにし、過度に被害を受けた地域の横断を遅らせ、過度に被害を受けた地域の複数の横断を発生させる。
非マルコフ的状態において、貯水池記憶は時間依存の崩壊速度を通じて同じチャネル競合機構を再現する
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 23:48:02 GMT)
Channel Location Constrains the Auditability of Subliminal Learning [0.0] サブリミナル・ラーニング(Subliminal learning)は、教師の隠れた特徴を、決して名前をつけない蒸留データから継承する。
事前訓練された言語モデルでは、マスク付きシングルトーケン特性は代わりに収束語彙幾何学を使用する。
チャンネルの位置は、どの監査を音声で行うかを決定するのに必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 12:48:31 GMT)
CFAgentBench: A Reproducible Environment and Benchmark for Autonomous Construction-Finance Agents [0.0] CFAgentBenchは、自律的な建設ファイナンスエージェントのベンチマークである。
8つのドメインと77のファミリーにまたがる1014のマシングレード可能なタスク仕様を含んでいる。
最強のエージェントはpass1 = 0.67に達するが、pass5 = 0.38のみである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 11:34:52 GMT)
BAC-JEPA: Label-Efficient Breast Arterial Calcification Segmentation via Synthetic Mammography-Guided Supervision [0.0] プロシージャにより生成した動脈石灰化を, 正確なマスクで実際のマンモグラフィーの背景に挿入したラベル効率の高いセグメンテーションフレームワークBAC-JEPAを提案する。
合成マスクは、マンモグラフィー自己監督型ビジョントランスフォーマーエンコーダと高分解能畳み込みデコーダと組み合わせて、全分解能セグメンテーションマップを生成する。
BacSegでは、セグメンテーションの確率マップからの画像レベルの分類がAUROC 0.8719に到達し、小さいバックボーンは 0.8547 に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 15:15:11 GMT)
Anticipating the Optimism Gap: Predicting Distribution-Shift Degradation of RF-Impairment Detectors from In-Distribution Statistics [0.0] 電波障害の検知器は、通常、調整された分布で測定された単一のAUCで報告される。
アウト・オブ・ディストリビューション・データを見る前に、この楽観主義が予測できるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 14:10:59 GMT)
A feasibility study on filtering low-accessibility web pages considering color vision deficiency [0.0] 本研究の目的は,Webページのアクセシビリティ向上を支援することである。
我々のアプローチは、アクセシビリティの低いWebページを自動的にフィルタリングすることです。
予測モデルでは、アクセシビリティの低いページを妥当な精度で識別し、最大AUCは0.76である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 15:23:50 GMT)
A Verifiable Search Is Not a Learnable Chain-of-Thought [0.0] 短いプログラムで解けるタスクは、そのチェーン・オブ・ソートとしてモデルに教えられると仮定する傾向にある。
本稿では,特定可能な手続きのクラスに対して仮定が失敗することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 04:52:14 GMT)
$π$-RAG: Oblivious Retrieval via Semantic Quantization and Transcendental Addressing for Large Language Models [0.0] $-RAGは、意味理解を犠牲にすることなく、機密データストレージから大規模言語モデル(LLM)を分離する。
我々は超越エントロピーの源として$$の桁を使い、LLMとプライベートレコードの間に不変な間接層を作る。
このアーキテクチャは決定論的ランダム性、監査可能性、および差分プライバシーを統一し、金融や医療などの高コンプライアンス分野に高い効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Jun 2026 17:22:36 GMT)