Cross-ethnicity Face Anti-spoofing Recognition Challenge: A Review [79.5] Chalearn Face Anti-Spoofing Detection Challengeは、シングルモーダル(例えば、RGB)とマルチモーダル(例えば、RGB、Depth、赤外線(IR))のトラックで構成されている。
本稿では,その設計,評価プロトコル,結果の概要など,課題の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 06:43:08 GMT)
Divide-and-Conquer Monte Carlo Tree Search For Goal-Directed Planning [78.7] 暗黙的な逐次計画の仮定に代わるものを検討する。
本稿では,最適計画の近似を行うため,Divide-and-Conquer Monte Carlo Tree Search (DC-MCTS)を提案する。
計画順序に対するこのアルゴリズム的柔軟性は,グリッドワールドにおけるナビゲーションタスクの改善に繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 18:08:58 GMT)
Stanza: A Python Natural Language Processing Toolkit for Many Human
Languages [44.8] 我々は,オープンソースのPython自然言語処理ツールキットであるStanzaを紹介した。
Stanzaは、トークン化、マルチワードトークン拡張、レムマティゼーション、パート・オブ・音声、形態的特徴タグ付けなど、テキスト分析のための言語に依存しない完全なニューラルネットワークを備えている。
我々は、Universal Dependencies Treebanksや他の多言語コーパスを含む、合計112のデータセットでStanzaをトレーニングしました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 04:22:16 GMT)
Considering discrepancy when calibrating a mechanistic electrophysiology
model [41.8] 不確実性定量化(英: Uncertainty Quantification、UQ)は、数学的モデルとシミュレーションを用いて決定を行うための重要なステップである。
この記事では、モデル構造や方程式自体における不確実性という、我々の予測における重要かつ未適応な不確実性の源に注意を向ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 13:50:13 GMT)
Improved Noise and Attack Robustness for Semantic Segmentation by Using
Multi-Task Training with Self-Supervised Depth Estimation [40.0] 本研究では,ラベルなしビデオ上での自己教師付き単眼深度推定により,教師付きセマンティックセマンティックセグメンテーションを拡張するマルチタスクトレーニングによるロバストネスの向上を提案する。
提案手法の有効性をCityscapesデータセットで示し,マルチタスクトレーニングアプローチが単一タスクセマンティックセグメンテーションベースラインを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 11:03:56 GMT)
A Review of Winograd Schema Challenge Datasets and Approaches [39.3] ウィノグラードチャレンジ(Winograd Challenge)は、チューリングテストの代替として導入された常識的推論チャレンジである。
ウィノグラードスキーマ(ウィノグラードスキーマ、Winograd schema)は、1つまたは2つの単語で異なる一対の文で、非常にあいまいな代名詞を持ち、2つの文で異なる方法で解決される。
本稿では、導入以来発行されてきた既存のWinograd Challengeベンチマークデータセットとアプローチについてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 08:40:11 GMT)
Human-Machine Collaboration for Democratizing Data Science [23.4] textscVisualSynthは、ユーザによって色付きスケッチ、すなわち、データサイエンスタスクを部分的に指定するために、スプレッドシートの一部の色付けを提供する。
データラングリング、データ選択、クラスタリング、制約学習、予測モデリング、自動補完など、さまざまなデータ分析タスクを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 12:50:52 GMT)
SimUSR: A Simple but Strong Baseline for Unsupervised Image
Super-resolution [21.9] 我々は、完全に教師なしの超解像問題、すなわち、ペア画像と地上の真理HR画像の両方に対処する。
複数のLR画像を許容することにより、LR画像のデノイングとダウンサンプリングにより擬似ペアのセットを構築する。
この単純な手法は、実行時のレイテンシが劇的に短く、最先端の教師なし手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 08:27:41 GMT)
Rethinking Data Augmentation for Image Super-resolution: A Comprehensive
Analysis and a New Strategy [21.9] 超分解能タスクに適用された既存の拡張手法を包括的に分析する。
我々は、低解像度のパッチをカットし、それに対応する高解像度の画像領域にペーストするCutBlurを提案する。
提案手法は, 様々なシナリオにおいて連続的に, 性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 08:28:10 GMT)
Correct Me If You Can: Learning from Error Corrections and Markings [20.8] 本稿では、アノテーションのコストと機械学習性に関する最初のユーザスタディを、あまり一般的でないアノテーション方式のエラーマーキングに対して提示する。
我々は、TEDの英語からドイツ語への翻訳における誤りマーキングによって、正確なクレジットの割り当てが可能であり、修正や編集よりも人的労力が大幅に少ないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 15:17:37 GMT)
OL4EL: Online Learning for Edge-cloud Collaborative Learning on
Heterogeneous Edges with Resource Constraints [18.1] 資源制約のある異種エッジ上でのエッジ学習(EL)を効果的に行う「学習学習」の枠組みを提案する。
予算制限付きマルチアームバンディットモデルに基づくオンライン学習用EL(OL4EL)フレームワークを提案する。
OL4ELは同期と非同期の両方の学習パターンをサポートし、教師なしと教師なしの両方の学習タスクに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 08:13:55 GMT)
Debiasing Skin Lesion Datasets and Models? Not So Fast [17.7] データリスク学習のバイアスから学んだモデルは、同じデータから。
モデルが現実世界の状況では見つからない急激な相関関係を学習すると、医療上の決定などの重要なタスクへの展開は破滅的なものになる。
将来有望な研究を示唆する興味深い結果にもかかわらず、現在の脱バイアス法は、スキン・レジオンモデルのバイアス問題を解決する準備ができていないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 21:07:49 GMT)
Symmetrical Synthesis for Deep Metric Learning [17.2] 対称合成と呼ばれる新しい合成ハードサンプル生成法を提案する。
同じクラスから2つの元の特徴点が与えられた場合、提案手法は対称性の軸として互いに合成点を生成する。
原点および合成点内で硬い負のペアマイニングを行い、計量学習損失を計算するためのより有益な負のペアを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 06:17:18 GMT)
Embedding Expansion: Augmentation in Embedding Space for Deep Metric
Learning [17.2] 本稿では、組込み拡張と呼ばれる、ペアベースのメートル法学習損失に対する組込み空間における拡張手法を提案する。
その単純さと柔軟性のために、モデルのサイズ、トレーニング速度、最適化の難しさに影響を与えることなく、既存のメトリック学習損失に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 06:13:11 GMT)
Improving the Decision-Making Process of Self-Adaptive Systems by
Accounting for Tactic Volatility [16.7] 戦術ボラティリティ・アウェア (Tactic volatility Aware,TVA) は、戦術の実行に必要なコストと時間を正確に見積もることができる。
TVAはまた、時系列予測にAutoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) も使用しており、システムは積極的に仕様を維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 16:34:28 GMT)
In Search of Life: Learning from Synthetic Data to Detect Vital Signs in
Videos [16.0] 本稿では,ビデオ中のバイタルサインを自動的に検出する新しい深層学習手法を提案する。
本システムは,各時点の呼吸や心臓の強度を予測し,その課題に最も関係のある関心領域を検出することを学習する。
提案システムの有効性を最近のLCASデータセットで検証し,最新結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 18:18:39 GMT)
Long-Short Term Spatiotemporal Tensor Prediction for Passenger Flow
Profile [15.9] 本稿では,テンソルに基づく予測に焦点をあて,予測を改善するためのいくつかの実践的手法を提案する。
具体的には、長期予測のために「テンソル分解+2次元自己回帰移動平均(2D-ARMA)」モデルを提案する。
短期予測のために,テンソルクラスタリングに基づくテンソル補完を行い,過度に単純化され精度が保証されるのを避けることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 08:30:00 GMT)
Love, Joy, Anger, Sadness, Fear, and Surprise: SE Needs Special Kinds of
AI: A Case Study on Text Mining and SE [14.9] コーダーの大規模なチームのムードを監視することは可能か?
どんなコードが開発者を最も幸せにしますか?
何が彼らを最も怒らせるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 07:11:12 GMT)
Towards an evolutionary-based approach for natural language processing [14.8] 本稿では,GP と NLP ツール Word2vec を組み合わせた最初の概念証明を提案する。
第一の考え方は、一度単語がベクトル空間に移動されると、従来のGP演算子はベクトル上でうまく働き、それによって意味のある単語を出力として生成する、というものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 18:44:12 GMT)
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection [14.2] いくつかの機能は特定のモデルでのみ動作するか、特定の問題のためにのみ動作するか、小規模なデータセットでのみ動作する。
このような普遍的特徴には、重み付き残留接続(WRC)、クロスステージ部分接続(CSP)、クロスミニバッチ正規化(CmBN)、セルフアドリアリング(SAT)、マイシュヴァーサなどがあると仮定する。
WRC、CSP、CmBN、SAT、Mishアクティベーション、Mosaicデータ拡張、CmBN、DropBlock正規化、CIoUロスといった新機能を使用し、それらのいくつかを組み合わせて状態を達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 02:10:02 GMT)
A Framework for Evaluating Gradient Leakage Attacks in Federated
Learning [14.1] Federated Learning(FL)は、クライアントのネットワークと協調的なモデルトレーニングのための、新興の分散機械学習フレームワークである。
最近の研究では、クライアントからフェデレーションサーバにローカルパラメータの更新を共有しても、グラデーションリーク攻撃の影響を受けやすいことが示されている。
本稿では,クライアントプライバシ漏洩攻撃のさまざまな形態の評価と比較を行うための原則的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 04:31:26 GMT)
Responsible AI and Its Stakeholders [14.1] 我々は、AIを含むすべての利害関係者に対する責任(責任、責任、責任)の3つの概念について議論し、この問題における司法権と一般市民の役割を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 19:27:19 GMT)
QURIOUS: Question Generation Pretraining for Text Generation [13.6] 本稿では,テキスト生成目標に適合する事前学習手法として質問生成を提案する。
本手法で事前訓練したテキスト生成モデルは,入力の本質を理解するのが得意であり,目的タスクに適した言語モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 08:41:52 GMT)
Simultaneously exciting two atoms with photon-mediated Raman interaction [11.5] 共振器型ラマン法と共振器型光子による相互作用を用いて2つの原子を同時に励起する手法を提案する。
プロセスの力学と量子統計的性質は、実験的に実現可能なパラメータを用いて研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 15:10:03 GMT)
Characterising User Content on a Multi-lingual Social Network [9.1] インドにおけるShareChatと呼ばれる多言語ソーシャルネットワークの特性について紹介する。
私たちは、2019年のインド総選挙の前と14の言語で72週間にわたって、網羅的なデータセットを収集しました。
テルグ語、マラヤラム語、タミル語、カナダ語は政治的イメージの誘惑に支配的であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 22:25:48 GMT)
Real-time Detection of Clustered Events in Video-imaging data with
Applications to Additive Manufacturing [9.0] 本稿では,映像データにおける異常検出のための統合時間分解と回帰手法を提案する。
本手法は, 金属添加物製造プロセスにおいて, 局所過熱現象(ホットスポット)を検出し, 検出するために, 映像データの解析に応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 05:32:13 GMT)
Same Side Stance Classification Task: Facilitating Argument Stance
Classification by Fine-tuning a BERT Model [8.9] 同じサイドスタンス分類タスクは、両方の引数が同じスタンスを共有するかどうかによって分類された引数ペアのデータセットを提供する。
3つのエポックに対して事前学習したBERTモデルを微調整し、各引数の最初の512トークンを使用して、2つの引数が同じスタンスを持つかどうかを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 13:54:31 GMT)
Cooperative Perception with Deep Reinforcement Learning for Connected
Vehicles [7.7] 本研究では, 周辺物体の検出精度を高めるために, 深層強化学習を用いた協調認識方式を提案する。
本手法は、車両通信網におけるネットワーク負荷を軽減し、通信信頼性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 01:44:12 GMT)
Active Learning for Gaussian Process Considering Uncertainties with
Application to Shape Control of Composite Fuselage [7.4] ガウス過程に不確実性のある2つの新しい能動学習アルゴリズムを提案する。
提案手法は不確実性の影響を取り入れ,予測性能の向上を実現する。
本手法は, 複合胴体の自動形状制御における予測モデルの改善に応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 02:04:53 GMT)
Upgrading the Newsroom: An Automated Image Selection System for News
Articles [6.9] ニュース記事に適した画像を選択する際に,写真編集者を支援する自動画像選択システムを提案する。
本システムは,ニュース記事から抽出した複数のテキストソースを融合し,多言語入力を受け入れる。
マルチモーダルな多言語ニュース記事を含む大規模テキスト画像データベース上で,本システムを広範囲に実験した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 20:29:26 GMT)
Device-based Image Matching with Similarity Learning by Convolutional
Neural Networks that Exploit the Underlying Camera Sensor Pattern Noise [6.7] 本稿では,ある画像が同一のソースカメラを持つ可能性を定量化する2部ネットワークを提案する。
我々の知る限りでは、デバイスベースの画像マッチングの課題に対処する最初の人物である。
この研究はEUが支援する4NSEEKプロジェクトの一部であり、児童性的虐待に対する法医学に関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 20:03:40 GMT)
Adaptive Forgetting Curves for Spaced Repetition Language Learning [6.4] 心理学的特徴と言語学的特徴を取り入れた様々な忘れ曲線モデルについて検討する。
我々はこれらのモデルを用いて、第二言語としての英語学習者による単語リコールの確率を予測する。
単語の複雑さは、ニューラルネットワークモデルによってうまく学習される可能性のある、非常に有意義な特徴であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 17:22:38 GMT)
Distilling Knowledge for Fast Retrieval-based Chat-bots [6.3] 我々は,新しいクロスエンコーダアーキテクチャを提案し,このモデルから蒸留を用いたバイエンコーダモデルに知識を伝達する。
これにより、2エンコーダの性能は、推論時間中に無コストで効果的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 09:41:37 GMT)
Adversarial Machine Learning in Network Intrusion Detection Systems [6.2] ネットワーク侵入検知システムにおける逆問題の性質について検討する。
進化的計算(粒子群最適化と遺伝的アルゴリズム)と深層学習(生成的敵ネットワーク)を、敵対的サンプル生成のためのツールとして利用する。
我々の研究は、敵の摂動に直面した機械学習ベースのNIDSの脆弱性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 19:47:43 GMT)
TCNN: Triple Convolutional Neural Network Models for Retrieval-based
Question Answering System in E-commerce [6.2] IRベースのモデルの鍵となる解決策は、与えられたクエリの最も類似した知識エントリをQA知識ベースから取得し、それらの知識エントリをセマンティックマッチングモデルで再参照することである。
本稿では、基本的な3つの畳み込みニューラルネットワーク(TCNN)モデルと2つの注意に基づくTCNN(ATCNN)モデルを含むテキストマッチングモデルを用いて、IRベースの電子商取引QAシステムAliMeを改善することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 01:02:15 GMT)
Multiple Segmentations of Thai Sentences for Neural Machine Translation [6.1] タイ語における単語分割手法の異なる文対を複製することにより、タイ語並列データの集合を拡大する方法を示す。
実験によると、これらのデータセットを組み合わせることで、教師付き分割ツールを使用して分割されたデータセットでトレーニングされたNMTモデルのパフォーマンスが改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 21:48:58 GMT)
A Tool for Facilitating OCR Postediting in Historical Documents [6.1] 本稿では,テッセラクトの出力をポストするツールについて報告する。
このツールは、"An Essay Towards Regulating the Trade and Employing the Poor of this Kingdom"の章でテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 21:40:30 GMT)
Multi-boundary entanglement in Chern-Simons theory with finite gauge
groups [5.1] 1+1)-$d$では、複数の$T2$に付随するヒルベルト空間のテンソル積に存在するトーラスリンク補集合に関連する状態に焦点を当てる。
2+1)-$d$では、複数の$T2$に付随するヒルベルト空間のテンソル積に存在するトーラスリンク補集合に関連する状態に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 17:12:52 GMT)
Quantum Gradient Algorithm for General Polynomials [5.0] 問題を最適化するための一般的な戦略であるグラディエントベースのアルゴリズムは、多くの現代の機械学習技術にとって不可欠である。
着飾った振幅で数値を最適化する量子勾配アルゴリズムを提案する。
高次元最適化におけるポテンシャル値について、この量子アルゴリズムは勾配最適化を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 11:28:45 GMT)
On Adversarial Examples for Biomedical NLP Tasks [4.8] 医療用NERとSTSのための2つのよく知られたデータセットに対する逆評価手法を提案する。
逆例を用いてモデルをトレーニングすることで,モデルの堅牢性を大幅に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 13:46:11 GMT)
Robust and Fast Holonomic Quantum Gates with Encoding on Superconducting
Circuits [4.4] 超伝導回路上での普遍ホロノミック量子ゲートの簡易実装を提案する。
提案手法は従来よりも堅牢であり,スケーラブルなフォールトトレラント量子計算のための代替戦略として有望なものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 13:26:18 GMT)
BIT-VO: Visual Odometry at 300 FPS using Binary Features from the Focal
Plane [3.8] Focal-plane Sensor-processor (FPSP) は、センサチップ上のすべてのピクセルが並列に計算を行うことを可能にする次世代カメラ技術である。
FPSPを利用した最初の6自由度ビジュアルオドメトリーアルゴリズムであるBIT-VOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 14:26:16 GMT)
Adaptive Techniques in Practical Quantum Key Distribution [3.5] 量子鍵分配(QKD)は、情報理論的に安全な通信を提供する。
QKDの性能は、現実的な情報源、チャンネル、検出器の「実用上の欠陥」によって制限されている。
我々は,革新的プロトコルとアルゴリズム設計による適応的手法を開発し,機械学習のような新しい手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 07:03:20 GMT)
Constructing Complexity-efficient Features in XCS with Tree-based Rule
Conditions [3.1] 機械学習の主な目標は、無関係な情報を抽象化するテクニックを作ることである。
本稿では,XOFにおけるコードフラグメント(CF)の構造的効率を最適化することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 05:41:41 GMT)
Preliminary Study of Connectivity for Quantum Key Distribution Network [3.0] 量子ネットワークは量子チャネルを介して量子ビットが送信されるときの障害に対して脆弱である。
堅牢なインフラストラクチャと通信プロトコルを構築するために、量子ネットワークの信頼性を記述するためにメトリクスが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 16:44:10 GMT)
Virtual SAR: A Synthetic Dataset for Deep Learning based Speckle Noise
Reduction Algorithms [3.0] スペックル削減アルゴリズムのトレーニングのための合成データを生成する標準的な方法を提案する。
この領域の研究を進めるためのユースケースを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 08:27:45 GMT)
Tip the Balance: Improving Exploration of Balanced Crossover Operators
by Adaptive Bias [2.6] 遺伝的アルゴリズム(GA)におけるバランスの取れたクロスオーバー演算子の使用は、子孫として生成された二進文字列が両親と同じハミング重みを持つことを保証している。
この手法は,探索空間のサイズを小さくするが,GAが探索することが困難になることが多い。
本論文では、対向型クロスオーバー演算子に適応バイアス戦略を適用することにより、この問題を考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 17:26:43 GMT)
Style Your Face Morph and Improve Your Face Morphing Attack Detector [2.1] 顔の画像は合成画像で、2つの被験者の顔と非常によく似ているので、どちらも検証に使える。
形態素顔画像の品質を向上するスタイル転送方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 19:29:07 GMT)
Efficient Programmable Random Variate Generation Accelerator from Sensor
Noise [1.9] 制御環境における物理過程のサンプリングに基づく非一様乱数生成手法を提案する。
物理プロセスの供給電圧と温度は、乱数生成器の平均および標準偏差がドリフトすることを防ぐために制御されなければならないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 11:31:20 GMT)
Deep Learning Classification With Noisy Labels [1.4] 我々は,多数の摂動子に曝露しながら,身元を閉じたアクター識別のための顔認識システムを訓練する。
我々は,顔認識への関心とは別に,ディープラーニング分類器を訓練する際のノイズの多いアノテーションの管理方法に関する最近の研究をレビューした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 13:02:45 GMT)
Many-body Decay of the Gapped Lowest Excitation of a Bose-Einstein
Condensate [1.4] 準純箱をトラッピングした原子ボース-アインシュタイン凝縮体の空隙最小励起の崩壊機構について検討した。
我々は、この基本的な非線形減衰を説明する普遍理論モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 17:59:11 GMT)
Using GAN to Enhance the Accuracy of Indoor Human Activity Recognition [0.9] 本研究では,長期記憶(LSTM)を用いて特徴を学習し,7つの異なる行動を認識する,行動認識システムのための半教師付き学習手法を提案する。
実験の結果,分類精度を3.4%向上し,ログ損失を約16%低減できることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 15:22:05 GMT)
Influence of parallel computing strategies of iterative imputation of
missing data: a case study on missForest [0.7] 本研究では,ランダムフォレスト計算法であるミスフォレストに実装された2つの並列戦略(可変分散およびモデル分散計算)について検討する。
シミュレーション実験の結果,2つの並列戦略が計算過程と最終計算結果の両方に異なる影響を与えることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 14:41:52 GMT)
Satellite-based Prediction of Forage Conditions for Livestock in
Northern Kenya [0.6] 本稿では,地上の専門家による飼料品質のラベル付き衛星画像の最初のデータセットについて紹介する。
本稿では,データセット上で正確な機械学習モデルをクラウドソーシングするための,協調ベンチマークツールの結果を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 18:12:23 GMT)
Deep Learning of Chaos Classification [0.3] 我々は,2次元チリコフ標準写像のカオス的および規則的ダイナミクスを識別する人工ニューラルネットワークを訓練する。
有限長軌跡を用いて、リアプノフ指数を評価する必要がある従来の数値法と比較する。
その結果,畳み込みニューラルネットワークは優れたカオス指標として利用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 05:50:44 GMT)
Gaussian Process Manifold Interpolation for Probabilistic Atrial
Activation Maps and Uncertain Conduction Velocity [0.2] 我々は最近,ヒト心房多様体上で不確実性LATの確率的確率性を実現するために,減階ガウス過程(GP)に関する知見を構築した。
本手法を2つの臨床症例で実証し, 模擬基底真理に対する検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 10:57:59 GMT)
Reasoning about Typicality and Probabilities in Preferential Description
Logics [0.2] 標準記述論理の非単調拡張である典型性の優先記述論理を、典型演算子Tを用いて記述する。
この拡張は、有理閉包の概念に対応する最小のモデル意味論に基づいている。
我々は、いわゆる財産相続問題の阻止を避けるために、合理的なクロージャの意味論と構成の強化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 16:15:31 GMT)
gBeam-ACO: a greedy and faster variant of Beam-ACO [0.2] グリーディパス選択を用いたビームACOのグリーディ変種を導入する。
欲求経路の選択の活用は、経路のビームを維持するのに必要な探索によって相殺される。
我々の実験は、従来のビームACOよりも高速であるだけでなく、発見された溶液の品質を犠牲にするものではないことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 13:35:27 GMT)
Unorthodox dimensional interpolations for He, Li, Be atoms and hydrogen
molecule [0.0] 原子と分子の基底状態エネルギーを得るために、次元極限$D=1$および$D=infty$を用いた簡単な式を示す。
原子の場合、これらの極限は電子-電子相互作用の1次摂動項によってリンクされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 23:36:51 GMT)
Toward a bridge between relativistic and nonrelativistic density
functional theories for nuclei [0.0] 自己整合共変密度汎関数論の非相対論的還元は、類似性再正規化群(SRG)法で初めて実現される。
この新たなフレームワークの効率性と精度は、いくつかの典型的な球状核に対して実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 01:25:16 GMT)
Topological and non-topological features of generalized
Su-Schrieffer-Heeger models [0.0] Su-シュリーファー・ヘーガー・ハミルトニアン (Su-Schrieffer-Heeger Hamiltonian) は、偶数個の部位の半充填で研究される。
位相的に非自明な位相は、異なるエッジ状態によって特徴づけられる。
本研究では,A$およびB$のサブラティクスに対して,振幅$t_a$と$t_b$の次アレスト近傍ホッピングについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 10:08:00 GMT)
The Casimir densities for a sphere in the Milne universe [0.0] 大規模スカラー場の真空変動に対する球面境界の影響を,$(D+1)$-次元ミルン宇宙の背景から検討した。
球面内外領域に対して正規化モード関数が導出され、異なる真空状態が議論される。
真空状態の重要な局所特性として,電界二乗およびエネルギー-運動量テンソルの真空期待値(VEV)について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 12:28:39 GMT)
Tensor network based machine learning of non-Markovian quantum processes [0.0] テンソルネットワークに基づく機械学習アルゴリズムを用いて,汎用的で非マルコフ的量子プロセスの構造を学習する方法を示す。
非マルコビアン性の尺度であるMPOの結合次元は、系の特性、環境、およびそれらの相互作用にどのように依存するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 09:24:34 GMT)
Roof material classification from aerial imagery [0.0] 本稿では, 航空写真を用いた屋根材分類アルゴリズムについて述べる。
このアルゴリズムの主な利点は予測精度を向上させる方法である。
オープンAIカリビアンチャレンジ」で2位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 22:47:50 GMT)
Quantum synchronization of few-body systems under collective dissipation [0.0] 本研究では, 熱散逸環境に接する2レベルシステムにおける環境誘起同期現象について検討する。
3つの原子が近接しているとき、フラストレーションにより全ての粒子対に反同期の出現が妨げられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 11:15:58 GMT)
Quantum Solver of Contracted Eigenvalue Equations for Scalable Molecular
Simulations on Quantum Computing Devices [0.0] エネルギーの古典的方法の量子アナログである縮約固有値方程式の量子解法を導入する。
量子シミュレータと2つのIBM量子処理ユニットで計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 18:35:26 GMT)
Quantum Machine Learning using Gaussian Processes with Performant
Quantum Kernels [0.0] 量子コンピュータを用いて1次元および多次元回帰の機械学習タスクを実行する。
我々は、シミュレーションとハードウェアの両方において、量子デバイスが、古典的なインスピレーションよりも少なくとも何倍も優れた機械学習タスクを実行できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 16:09:14 GMT)
Quantaized Winograd/Toom-Cook Convolution for DNNs: Beyond Canonical
Polynomials Base [0.0] ウィノグラード畳み込みアルゴリズムは、時間消費を大幅に削減する一般的な方法である。
量子化Winograd-Awareトレーニングモデルに対するベースチェンジ手法の適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 11:15:27 GMT)
Pill Identification using a Mobile Phone App for Assessing Medication
Adherence and Post-Market Drug Surveillance [0.0] メディケイト非アドヒアランス(英語版)は臨床実践と研究手法において重要な要素である。
ここでは,携帯電話アプリの有用性と有効性に関するソフトウェア研究を行い,薬剤の付着度を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 22:24:01 GMT)
Natural language technology and query expansion: issues,
state-of-the-art and perspectives [0.0] クエリのあいまいさや誤解釈を引き起こす言語特性と、追加の要因は、ユーザの情報ニーズを正確に表現する能力に影響を与える。
汎用言語に基づく問合せ拡張フレームワークの解剖学を概説し,モジュールに基づく分解を提案する。
それぞれのモジュールについて、文献における最先端のソリューションをレビューし、使用するテクニックの光の下で分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 11:39:07 GMT)
Nanoscale Detection of Magnon Excitations with Variable Wavevectors
Through a Quantum Spin Sensor [0.0] 磁気絶縁体Y3Fe5O12薄膜における幅広い波動ベクトルを持つマグノンの光検出をNV単スピンセンサを用いて報告する。
本研究は,NV単一スピン量子センサが創発性スピントロニクス材料のナノスケールスピンダイナミクスを探索する際の重要な可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 10:58:24 GMT)
A Generalized Uncertainty Principle from a Mediating Field [0.0] ラグランジュ乗算器はスカラー場の内部座標を変換する相対論的拡散方程式に従う。
無限次偏微分方程式の研究において、赤外と紫外は自然に除去されると推測される。
関連する可換関係の高次寄与は、現在の量子論に存在しない自己相互作用を思い起こさせるものであることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 09:08:02 GMT)
A Gamma-Poisson Mixture Topic Model for Short Text [0.0] ほとんどのトピックモデルは、文書が多項分布に従うという仮定のもとに構築される。
トピックモデリングでは、ポアソン分布は一定長さの文書中の単語の発生回数を記述する。
文学における数少ないPoissonトピックモデルは、アドミクチャーモデルであり、ドキュメントがトピックの混合から生成されると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Apr 2020 21:13:53 GMT)