Learning to Learn Morphological Inflection for Resource-Poor Languages [105.1] 本稿では,メタラーニング問題として資源不足言語に対する形態的インフレクション(補題を表象形にマッピングする)の課題を提案する。
それぞれの言語を個別のタスクとして扱うことで、高速ソース言語からのデータを使ってモデルパラメータの集合を学習する。
3つのファミリーから29のターゲット言語を対象とする2つのモデルアーキテクチャの実験により、提案手法がすべてのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 05:13:17 GMT)
A Local-to-Global Approach to Multi-modal Movie Scene Segmentation [95.3] 我々は、150本の映画から21Kの注釈付きシーンセグメントを含む大規模なビデオデータセット、MovieScenesを構築した。
本稿では,クリップ,セグメント,映画の3段階にわたるマルチモーダル情報を統合するローカル・グローバルシーンセグメンテーションフレームワークを提案する。
実験の結果,提案するネットワークは,映画を高い精度でシーンに分割し,従来手法より一貫した性能を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 14:30:05 GMT)
Learning Interpretable and Discrete Representations with Adversarial
Training for Unsupervised Text Classification [87.3] TIGANは、テキストを離散コードと連続ノイズを含む2つの非絡み合った表現にエンコードすることを学ぶ。
抽出したトピックの単語は,TIGANが一貫性と高度に解釈可能なトピックを学習していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 02:53:59 GMT)
Semantics-Aware Inferential Network for Natural Language Understanding [79.7] このようなモチベーションを満たすために,セマンティックス対応推論ネットワーク(SAIN)を提案する。
SAINの推論モジュールは、明示的な文脈的セマンティクスを補完的な入力として、セマンティクス上の一連の推論ステップを可能にする。
本モデルでは,機械読解や自然言語推論など11タスクの大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 07:24:43 GMT)
Showing Your Work Doesn't Always Work [73.6] 『Show Your Work: Improved Reporting of Experimental Results』では、最高の学習モデルの有効性を報告している。
解析的にそれらの推定器は偏りがあり、エラーを起こしやすい仮定を用いていることを示す。
我々は、偏見のない代替案を導き、統計的シミュレーションから経験的な証拠で主張を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 17:59:01 GMT)
Assessing the Bilingual Knowledge Learned by Neural Machine Translation
Models [72.6] NMTモデルで学習したバイリンガル知識をフレーズテーブルで評価することで,このギャップを埋める。
NMTモデルは、単純なものから複雑なものまでパターンを学習し、トレーニング例から本質的なバイリンガル知識を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 03:44:34 GMT)
DomBERT: Domain-oriented Language Model for Aspect-based Sentiment
Analysis [71.4] 本研究では、ドメイン内コーパスと関連するドメインコーパスの両方から学習するためのBERTの拡張であるDomBERTを提案する。
アスペクトベース感情分析における課題の整理実験を行い、有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 21:07:32 GMT)
Extending Multilingual BERT to Low-Resource Languages [71.1] M-BERT(M-BERT)は、教師付きおよびゼロショットの言語間移動学習において大きな成功を収めている。
我々は、M-BERTを拡張して、新しい言語に利益をもたらすための、シンプルで効果的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 16:36:41 GMT)
Informational Space of Meaning for Scientific Texts [68.8] 本稿では,単語の意味を,テキストが属する対象カテゴリに関する相対情報ゲイン(RIG)のベクトルで表現する意味空間を紹介する。
Leicester Scientific Corpus (LSC) と Leicester Scientific Dictionary-Core (LScDC) に基づく意味空間の構築に本手法を適用した。
RIGに基づく提案モデルでは,カテゴリ内の話題特化語を際立たせる能力があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 14:26:12 GMT)
TextBrewer: An Open-Source Knowledge Distillation Toolkit for Natural
Language Processing [64.9] 自然言語処理のためのオープンソースの知識蒸留ツールキットTextBrewerを紹介する。
テキスト分類、読解、シーケンスラベリングなどの教師あり学習タスクをサポートする。
ケーススタディでは、TextBrewerを使用して、いくつかの典型的なNLPタスクでBERTを蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 02:34:38 GMT)
Inferring Temporal Compositions of Actions Using Probabilistic Automata [61.1] 本稿では,動作の時間的構成を意味正規表現として表現し,確率的オートマトンを用いた推論フレームワークを提案する。
我々のアプローチは、長い範囲の複雑なアクティビティを、順序のないアトミックアクションのセットとして予測するか、自然言語文を使ってビデオを取得するという既存の研究とは異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 00:15:26 GMT)
Deep Conversational Recommender Systems: A New Frontier for
Goal-Oriented Dialogue Systems [54.1] Conversational Recommender System (CRS)は対話型対話を通じてユーザの好みを学習し、モデル化する。
ディープラーニングアプローチはCRSに適用され、実りある結果を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 02:20:42 GMT)
Hybrid Attention for Automatic Segmentation of Whole Fetal Head in
Prenatal Ultrasound Volumes [52.5] 胎児の頭部全体を米国全巻に分割する,最初の完全自動化ソリューションを提案する。
セグメント化タスクは、まずエンコーダ-デコーダディープアーキテクチャの下で、エンドツーエンドのボリュームマッピングとして定式化される。
次に,セグメンタとハイブリットアテンションスキーム(HAS)を組み合わせることで,識別的特徴を選択し,非情報量的特徴を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 14:43:05 GMT)
Transferable Active Grasping and Real Embodied Dataset [48.9] ハンドマウント型RGB-Dカメラを用いて把握可能な視点を探索する方法を示す。
現実的な3段階の移動可能な能動把握パイプラインを開発し、未確認のクラッタシーンに適応する。
本研究のパイプラインでは,カテゴリ非関連行動の把握と確保において,スパース報酬問題を克服するために,新しいマスク誘導報酬を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 08:15:35 GMT)
Learning to Update Natural Language Comments Based on Code Changes [48.8] 我々は、対応するコード本体の変更に基づいて、既存の自然言語コメントを自動的に更新する新しいタスクを定式化する。
本稿では,2つの異なる言語表現にまたがる変化の相関関係を学習し,ソースコード修正を反映した既存のコメントに適用される一連の編集を生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 02:53:17 GMT)
Adversarial Learning Guarantees for Linear Hypotheses and Neural
Networks [45.1] 線形仮説の対角的経験的ラデマチャー複雑性に対して, 上下境界を与える。
我々は解析を拡張し、1つのReLUユニットに対してRadecherの複雑性を下限と上限に設定する。
最後に、1つの隠蔽層を持つフィードフォワードニューラルネットワークに対して、逆ラデマチャー複雑性境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 15:55:16 GMT)
On the Importance of Word and Sentence Representation Learning in
Implicit Discourse Relation Classification [43.5] 暗黙の談話関係分類は、浅い談話解析において最も難しい部分の1つである。
暗黙的な談話分析には,強力な文脈表現モジュール,二元多視点マッチングモジュール,大域情報融合モジュールが重要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 15:49:48 GMT)
Deep Auto-Encoders with Sequential Learning for Multimodal Dimensional
Emotion Recognition [38.4] 本稿では、2ストリームのオートエンコーダと、感情認識のための長期記憶からなる新しいディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
野生データセットRECOLAにおけるマルチモーダル感情に関する広範な実験を行った。
実験の結果,提案手法は最先端の認識性能を達成し,既存のスキームをはるかに上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 01:25:00 GMT)
Conversational Word Embedding for Retrieval-Based Dialog System [38.3] 本稿では,PR-Embedding という対話型単語埋め込み手法を提案する。
PR-Embeddingは2つの異なる意味空間からのベクトルを使って、ポストとリプライのワードを表現する。
シングルターンおよびマルチターン応答選択タスクの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 02:43:36 GMT)
Unnatural Language Processing: Bridging the Gap Between Synthetic and
Natural Language Data [37.5] 本稿では,言語理解問題における-simulation-to-real'転送手法を提案する。
我々のアプローチは、いくつかのドメインで自然言語データに基づいて訓練された最先端のモデルと一致または性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 16:41:00 GMT)
Memory Augmented Neural Model for Incremental Session-based
Recommendation [36.3] インクリメンタルセッションベースのレコメンデーションシナリオでは,既存のニューラルレコメンデータが使用できることを示す。
メモリ拡張ニューラルモデル(MAN)と呼ばれる一般的なフレームワークを提案する。
MANは、継続的にクエリされ更新された非パラメトリックメモリでベース神経レコメンデータを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 19:07:20 GMT)
Nearly Optimal Regret for Stochastic Linear Bandits with Heavy-Tailed
Payoffs [36.0] 我々は、リニアバンディットをヘビーテールのペイオフで分析し、そこではペイオフは1+epsilon$のモーメントしか持たない。
本稿では,$widetildeO(dfrac12Tfrac11+epsilon)$のサブ線形後悔境界を満足する2つの新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 13:01:38 GMT)
On the Reliability of Test Collections for Evaluating Systems of
Different Types [34.4] 各種検索システムのプール結果に基づいて,テストコレクションを生成するが,最近までディープラーニングシステムを含んでいなかった。
本稿では, 実験コレクションの公平性と再利用性をテストするために, シミュレーションプーリングを用いて, 従来のシステムに基づくプーリングは, ディープラーニングシステムのバイアス評価に繋がる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 13:22:26 GMT)
Empirical Studies on the Properties of Linear Regions in Deep Neural
Networks [34.1] 分割線形活性化を持つディープニューラルネットワーク(DNN)は、入力空間を多数の小さな線形領域に分割することができる。
これらの領域の数はDNNの表現力を表すと考えられている。
本研究では, 球面, 対応する超平面の方向, 決定境界, 周辺領域の関連性などの局所的性質について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 19:08:06 GMT)
Unifying Neural Learning and Symbolic Reasoning for Spinal Medical
Report Generation [33.8] 本稿では,深層学習と記号論理的推論を統一することにより,人間的な学習を行うニューラル・シンボリック・ラーニング・フレームワークを提案する。
我々のアルゴリズムは、既存の脊髄構造検出手法をはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 15:06:24 GMT)
SCELMo: Source Code Embeddings from Language Models [33.7] 本稿では,言語モデルに基づくコンピュータ・プログラムにおける文脈表現の深層化について紹介する。
比較的小さなプログラムのコーパスで訓練された低次元埋め込みでさえ、バグ検出のための最先端の機械学習システムを改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 00:06:25 GMT)
Communication-Efficient Edge AI Inference Over Wireless Networks [33.1] 我々は、低レイテンシでエネルギー効率のよいAIサービスを提供するために、ネットワークエッジにモデル推論を効率的に配置する原則を提示する。
これには、低遅延デバイス分散モデル推論のための無線分散コンピューティングフレームワークと、エネルギー効率の良いエッジ協調モデル推論のための無線協調送信戦略が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 08:04:06 GMT)
Pitfalls of learning a reward function online [28.2] 我々は、エージェントが報酬関数を学習し、同時にそれを最適化する連続的な(一生の)学習アプローチを考える。
これは、学習プロセスを一方向に意図的に操作するなど、いくつかの落とし穴が伴っている。
影響のないプロセスが自動的に制限不能であることを示し、可能環境の集合が十分にリッチであれば、その逆も真であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 16:58:58 GMT)
Sample-Efficient Model-based Actor-Critic for an Interactive Dialogue
Task [27.9] 対話型対話タスクのためのモデルに基づく強化学習を提案する。
一般的なアクター批判的手法に基づいて構築し、学習エージェントに学習を促す環境モデルとプランナーを追加します。
この結果から,対話型タスクを模倣したシミュレーションでは,一般的なモデルフリーアルゴリズムのベースラインに比べて,70倍のサンプルを必要とすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 17:00:59 GMT)
HAPRec: Hybrid Activity and Plan Recognizer [24.4] 本研究では,映像の主題が追求している目標を特定するために,室内環境における活動認識を実証する。
我々のハイブリッドアプローチは、アクション認識モジュールとゴール認識アルゴリズムを組み合わせて、ビデオ中の被験者の最終的な目標を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 13:20:14 GMT)
How Chaotic Are Recurrent Neural Networks? [22.2] リカレントニューラルネットワーク(RNN)は非線形力学系である。
テキスト生成などの実アプリケーションにおいて,バニラや長期記憶(LSTM)RNNはトレーニングプロセスに沿ってカオスな動作を示さないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 21:14:38 GMT)
Autoencoding Word Representations through Time for Semantic Change
Detection [21.2] 本稿では,意味的にシフトした単語を検出するシーケンシャルモデルの3つの変種を提案する。
本稿では,単語表現の時間的モデリングが性能の明確な優位性をもたらすことを示すとともに,異なるアプローチを定量的に比較するための一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 17:58:14 GMT)
Weakly Supervised POS Taggers Perform Poorly on Truly Low-Resource
Languages [20.7] 我々は15の真の低リソース言語からなるタイプ的多種多様な集合に対して、最先端のPOSタグを訓練し評価する。
我々の結果は、本当に低リソース言語に対するPOSタグ付けに対する新しい異なるアプローチの必要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 05:14:08 GMT)
A Berkeley View of Teaching CS at Scale [19.1] カリフォルニア大学バークレー校のComputer Scienceプログラムは、卒業生の数が5年で3倍になった。
本報告では,大規模CSコースの効果的な指導,提供,管理を可能にする3つの戦略について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 17:33:37 GMT)
An Effective Transition-based Model for Discontinuous NER [18.2] 非連続NERのための汎用的ニューラルエンコーディングを用いた単純かつ効果的な遷移ベースモデルを提案する。
連続的な言及の精度を犠牲にすることなく,不連続な言及を効果的に認識できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 12:19:12 GMT)
Adversarial Feature Learning and Unsupervised Clustering based Speech
Synthesis for Found Data with Acoustic and Textual Noise [18.1] 注意に基づくシーケンス・ツー・シーケンス(seq2seq)音声合成は、異常な性能を達成している。
このようなSeq2seqシステムをトレーニングするには、手書きによるスタジオ品質のコーパスが必要である。
本稿では,高品質で安定したSeq2seqに基づく音声合成システムの構築手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 15:32:45 GMT)
Don't Let Me Be Misunderstood: Comparing Intentions and Perceptions in
Online Discussions [17.4] 本稿では,オンライン公開討論における視点の探索と比較のための計算フレームワークを提案する。
私たちは、Facebook上の公開コメントに関するログデータと、これらのコメントを書く意図に関する1万6000人以上の人の調査を組み合わせています。
本分析では,これらの概念がしばしば混同されることから,コメントが事実か意見なのかを判断することに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 15:43:46 GMT)
A Practical Framework for Relation Extraction with Noisy Labels Based on
Doubly Transitional Loss [14.1] 自動ラベリングのための実践的なエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークを提案する。
1つの遷移は、隠れた層間の非線形変換によってパラメータ化される。
もう1つは、ラベル間の直接変換をキャプチャする明示的な確率遷移行列である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 19:38:20 GMT)
Modelling and Quantifying Membership Information Leakage in Machine
Learning [14.1] 我々は、ディープニューラルネットワークのような複雑なモデルが、メンバーシップ推論攻撃の影響を受けやすいことを示す。
本稿では,Gaussian $(epsilon,delta)$-differentially-private additive noiseを使用する場合,メンバシップ情報漏洩の量は$mathcalO(log1/2(delta-1)epsilon-1)$で減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 00:43:42 GMT)
A First Principles Approach for Data-Efficient System Identification of
Spring-Rod Systems via Differentiable Physics Engines [10.2] 複雑なスプリングロッドアセンブリのシステム同定のための新しい微分可能な物理エンジンを提案する。
従来の物理エンジンと同様、動作の制御方程式の離散形式を用いて、エンジンの設計をモジュール化する。
副作用として、回帰パラメータは物理量に対応しており、パイプラインを説明可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 21:37:55 GMT)
An Unsupervised Semantic Sentence Ranking Scheme for Text Documents [9.3] Semantic SentenceRank (SSR) は、文の相対的重要性に応じて単一の文書にランク付けするための教師なしのスキームである。
テキスト文書から必須の単語やフレーズを抽出し、それぞれ意味尺度を用いて、フレーズや単語に対する意味句グラフと、文章に対する意味文グラフを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 20:17:51 GMT)
Small-Object Detection in Remote Sensing Images with End-to-End
Edge-Enhanced GAN and Object Detector Network [9.1] 超高分解能GAN(ESRGAN)と呼ばれるGANベースモデルでは,画像強調性能が顕著である。
リモートセンシング画像の画質を向上させるために,新しいエッジ強化超解像GAN(EESRGAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 20:11:11 GMT)
RotEqNet: Rotation-Equivariant Network for Fluid Systems with Symmetric
High-Order Tensors [9.0] 流体系における高次テンソルの回転等価性を保証するために、回転-等変ネットワーク(RotEqNet)を導入する。
我々は,RotEqNetを実装し,様々な流体システムに関する4つのケーススタディを通して,我々の主張を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 22:33:34 GMT)
Lights and shadows of COVID-19, Technology and Industry 4.0 [8.7] 本研究の目的は、新型コロナウイルスの感染拡大の第1段階でデジタル技術がどのように機能しているかを示すことである。
この研究は、産業・社会分野におけるデジタル技術の影響を中心に、デジタル技術の現在と潜在的役割を分析し、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 12:24:46 GMT)
Subjective Annotation for a Frame Interpolation Benchmark using Artefact
Amplification [6.5] 画像品質評価では、ユーザが経験した実際の品質を、簡単な測定値から完全に推定することはできない。
我々は,光学フローベンチマークの1つによって提供される補間フレームに対する主観的品質評価群集調査を行った。
まず,WAE-IQAと呼ばれる新しい完全参照手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 19:06:04 GMT)
A Time-dependent SIR model for COVID-19 with Undetectable Infected
Persons [5.3] 2つの時系列を追従する時間依存型感受性感染回復モデルを提案する。
中国が提供したデータから,確認された症例数の1日の予測誤差がほぼ3%であることがわかった。
また、送信率が回復率より小さい日と定義される旋回点を正確に予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 12:36:57 GMT)
Evolving Inborn Knowledge For Fast Adaptation in Dynamic POMDP Problems [5.2] 本稿では,POMDPにおける自己エンコーダの潜伏空間を利用した制御器を進化させるために,ニューラルネットワークの高度適応性を利用する。
生まれながらの知識とオンラインの可塑性の統合は、進化的でないメタ強化学習アルゴリズムと比較して、迅速な適応と性能の向上を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 10:04:56 GMT)
KoParadigm: A Korean Conjugation Paradigm Generator [4.6] 我々はKoParadigmと呼ばれる韓国の共役パラダイムジェネレータを紹介する。
我々の知る限りでは、同時代の韓国語動詞と終末を網羅する最初の韓国語活用モジュールである。
KoParadigmは言語的によく確立されているが、計算的に単純かつ効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 00:28:09 GMT)
Evaluating the Rainbow DQN Agent in Hanabi with Unseen Partners [4.5] ハナビ(英: Hanabi)は、AI技術の存在に挑戦する協調ゲームであり、他のプレイヤーの精神状態をモデル化し、その振る舞いを解釈し予測することに焦点を当てている。
本稿では,一般的なRainbowDQNアーキテクチャを用いたセルフプレイによりトレーニングされたエージェントが,トレーニング中に見られなかった単純なルールベースのエージェントとうまく連携できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 04:24:44 GMT)
Meta-Learning for Few-Shot Land Cover Classification [3.9] 分類タスクとセグメンテーションタスクにおけるモデル非依存メタラーニング(MAML)アルゴリズムの評価を行った。
数発のモデル適応は,正規勾配降下による事前学習よりも優れていた。
これは、メタラーニングによるモデル最適化が地球科学におけるタスクの恩恵をもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 09:42:41 GMT)
Deep Transfer Convolutional Neural Network and Extreme Learning Machine
for Lung Nodule Diagnosis on CT images [3.4] 記事の内容は秘密にしておく必要がある。
記事の内容は秘密にしておく必要がある。
記事の内容は秘密にしておく必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 10:36:35 GMT)
Histogram-based Auto Segmentation: A Novel Approach to Segmenting
Integrated Circuit Structures from SEM Images [2.7] 本稿では,SEM画像から集積回路(IC)構造を分割するアルゴリズムを提案する。
本論文で論じている既存のアルゴリズムとは異なり、このアルゴリズムは教師なし、パラメータフリーであり、ノイズモデルや対象画像の特徴に関する事前情報を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 22:24:08 GMT)
Predicting TUG score from gait characteristics with video analysis and
machine learning [2.4] Timed Up and Go (TUG)テストは、転倒リスク評価のための一般的なツールである。
ビデオから抽出した歩行特性からTUGスコアを予測する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 11:34:58 GMT)
DRU-net: An Efficient Deep Convolutional Neural Network for Medical
Image Segmentation [2.4] 残留ネットワーク(ResNet)と密結合ネットワーク(DenseNet)は、ディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)のトレーニング効率と性能を大幅に改善した。
両ネットワークの利点を考慮した効率的なネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 12:16:24 GMT)
A Linear Bandit for Seasonal Environments [2.3] 本稿では,報酬関数の急激な変化を検出し,適応する文脈的帯域幅アルゴリズムを提案する。
提案手法は,非定常環境における最先端のアルゴリズムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 15:03:54 GMT)
Random Bundle: Brain Metastases Segmentation Ensembling through
Annotation Randomization [1.9] 本稿では,脳転移セグメンテーションの性能を向上させる新しいアンサンブル手法であるランダムバンドル(RB)を提案する。
注釈付き病変の50%を検閲して、データセット上の各ネットワークをトレーニングすることで、アンサンブルを作成します。
我々は,病変のmAP値のネットワーク検出を39%改善し,感度を80%精度で3倍に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 15:56:03 GMT)
How do online consumers review negatively? [1.5] 中国最大のB2CプラットフォームであるJD.comの1,450,000のネガティブレビューを用いて、時間的、知覚的、感情的な視点からの行動パターンを探求する。
低レベルの消費者は、特に製品価格や売り手の態度に関して、より強い否定的な感情を表現している。
高いレベルの消費者からの否定的なレビューの価値は、感情の低下と偏見の低いナレーションのために予想外に強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 12:54:30 GMT)
Projection based lower bounds of concurrence for multipartite quantum
systems [1.5] 任意次元多部量子状態の共起性について検討する。
詳細な例から,既存の収束限界を改善する結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 03:44:04 GMT)
Optimal Team Recruitment Strategies for Collaborative Mobile
Crowdsourcing Systems [1.4] 協調的なモバイルクラウドソーシングフレームワークのための2つの採用戦略を開発する。
最初の提案された戦略は、プラットフォームの知識を活用してチームを形成するプラットフォームベースのアプローチである。
第2のアプローチは、チームメンバのソーシャルネットワーク(SN)隣人に関する知識を使用して、適切なチームを募集するグループリーダを指定する、リーダベースのアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 02:51:36 GMT)
A Stochastic Team Formation Approach for Collaborative Mobile
Crowdsourcing [1.4] 我々は,SN隣人に関する労働者の知識を活用するアルゴリズムを開発し,特定のリーダーに適切なチームを募集するよう依頼する。
提案アルゴリズムは最適な停止戦略から着想を得て,オッズアルゴリズムを用いて出力を算出する。
実験結果から, ベンチマーク指数最適解と比較して, 提案手法は時間を短縮し, 妥当な性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 22:44:37 GMT)
Real-Time Apple Detection System Using Embedded Systems With Hardware
Accelerators: An Edge AI Application [1.4] 提案した研究は、小さな物体を検出するためにYOLOv3-tinyアーキテクチャを適用した。
これは、安価で電力効率のよい組み込みハードウェアにカスタマイズされたモデルをデプロイできる可能性を示している。
提案した組込みソリューションは、無人の地上車両に展開して、リンゴの大きさを検出し、数え、測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 10:40:01 GMT)
Witnessing Entanglement in Experiments with Correlated Noise [1.1] そこで我々は,各状態が任意に相関する雑音を受けることのできる目撃実験を解析するための2つの手法を提案する。
第1の方法は拒絶実験であり、実験が分離可能な状態しか生成できないという仮説を否定することで絡み合いの生成を認証する。
第2の方法は推定実験であり、平均的な目撃者値に対する信頼区間を推定し、構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 09:21:18 GMT)
Streamlining Tensor and Network Pruning in PyTorch [0.9] コミュニティは、モデル圧縮の中心戦略として、プルーニング、量子化、蒸留といった技術に注目してきた。
我々はPyTorch torch.nn.utils.pruneモジュールを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 18:39:06 GMT)
A deep learning-based framework for segmenting invisible clinical target
volumes with estimated uncertainties for post-operative prostate cancer
radiotherapy [0.6] 前立腺癌に対する術後放射線療法では,前立腺癌は外科的に摘出されているため,照射すべき臨床標的体積(CTV)は腫瘍細胞の顕微鏡的拡散を含んでいる。
現在の臨床実践では、医師は近くの臓器や他の臨床情報との関係に基づいて、手動でCTVを分類する。
本稿では,まず周辺臓器を分割し,次にCTVとの関係を利用してCTVセグメンテーションを支援することによって,この問題を克服する深層学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 04:29:46 GMT)
Experimental characterization of spin-3/2 silicon vacancy centers in
6H-SiC [0.6] 6H-SiC多型シリコン空孔におけるスピンの関連性について概説する。
これには、温度依存性のフォトルミネッセンス、光学的に検出された磁気共鳴、スピンの縦成分と横成分の緩和時間が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 16:35:05 GMT)
Augmented Curation of Unstructured Clinical Notes from a Massive EHR
System Reveals Specific Phenotypic Signature of Impending COVID-19 Diagnosis [0.4] 現在最先端のディープニューラルネットワークを、機関全体の機械学習プラットフォーム上で使用し、1580万の臨床論文のキュレーションを拡大しています。
腎不全患者では, 肛門閉鎖不全症 (37.4倍) , 筋痛・関節痛 (2.6倍) , 下気腫 (2.2倍) , 発熱・乳頭 (2.1倍) , 呼吸困難 (1.9倍) , 結節 (1.8倍) が有意な増幅率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 19:39:16 GMT)
Mixing Probabilistic and non-Probabilistic Objectives in Markov Decision
Processes [0.4] 目的のブール組合せに対するMDPにおける戦略の存在を決定するアルゴリズムを検討する。
これらの目的は、確実に、ほぼ確実に、存在するか、あるいはゼロでない確率で強制される必要があるオメガ正則の性質である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 19:48:15 GMT)
Improving Sample Efficiency and Multi-Agent Communication in RL-based
Train Rescheduling [0.3] 第6回Flatland International competition for train reschedulingに出場した。
本稿では,複雑な実世界の制御タスクに対する深部RLの期待に関する2つの仮説を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 11:46:58 GMT)
Analysis of ensemble feature selection for correlated high-dimensional
RNA-Seq cancer data [0.2] 本研究は、関連する変数の発見のための2つのアプローチを比較する。
最も有益な特徴は、4つの特徴選択アルゴリズムを用いて識別される。
残念なことに、特徴選択アルゴリズムのアンサンブルから得られた特徴集合に基づいて構築されたモデルは、個々のアルゴリズムから得られた特徴集合に基づいて開発されたモデルよりは良くなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 20:38:53 GMT)
Wave-particle duality relations based on entropic bounds for which-way
information [0.0] 相対エントロピーコヒーレンス測度を含む波動-粒子二重性関係を示す。
これらの関係における主入力は、一方の情報に対するエントロピー境界である。
後者は,経路情報を得るための計測戦略の選択に大きく依存していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 15:01:16 GMT)
The VC-Dimension of Axis-Parallel Boxes on the Torus [0.0] 我々は、$d$次元軸、箱および立方体のファミリーのVC次元がともに$d log_2(d)$であることを示す。
VC次元は通常、同様の設定で$d$で線形に成長するので、これは特に驚きだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 21:41:05 GMT)
The Power of a Single Qubit: Two-way Quantum Finite Automata and the
Word Problem [0.0] 量子および古典状態を持つ2方向有限オートマトン(2QCFA)は、量子部分が非常に限定された量子計算のモデルである。
2QCFA は期待時間で $L_eq=am bm :m mathbbN$ を認識でき、a,b*:w CFA CFA は期待指数時間で parindrome$ を認識できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 17:18:59 GMT)
The Immersion of Directed Multi-graphs in Embedding Fields.
Generalisations [0.0] 本稿では,ハイブリッドカテゴリー,シンボル,知覚感覚,知覚潜在データを表す汎用モデルについて概説する。
この表現は、コンピュータビジョンにおける様々な機械学習モデル、NLP/NLUで現在使用されている。
これは、様々な潜在空間からの埋め込みを表す少なくともいくつかのエッジ属性を持つ有向リレーショナル型マルチグラフを提供することによって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 09:28:08 GMT)
Survival Analysis Using a 5-Step Stratified Testing and Amalgamation
Routine in Randomized Clinical Trials [0.0] 患者の不均一性の増加は、治療の違いを検出する共通の統計的アプローチの能力を弱める可能性がある。
どちらの治療でも生存を予測できない可能性を持つ塩基性共変体のリストは、事前に特定されている。
条件推論木アルゴリズムを用いて、異種臨床試験集団を予後同種患者のサブ集団に分割する。
提案した5段階の階層化テストとアマルガメーションルーチン(5-STAR)の高消費電力化性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 15:44:41 GMT)
Superconducting-like heat current: Effective cancellation of
current-dissipation trade off by quantum coherence [0.0] 我々は、量子コヒーレンスが電流と散逸の間のトレードオフにどのように影響するかを明らかにする普遍的な枠組みを確立する。
エネルギー科学への応用として、古典的なエンジンに縛られた電力効率を超える量子熱エンジンサイクルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 10:43:26 GMT)
Scrambling in Random Unitary Circuits: Exact Results [0.0] 局所ランダムユニタリ回路における量子情報のスクランブルについて,Hosurらによって提案された三部構造情報に着目して検討する。
平均的なR'enyi-$2$の3部情報について, (i) 局所ゲートがハールランダムで (ii) 局所ゲートが二重単位で, 単一部位のハール不変量からランダムにサンプリングされる2つの事例について, 正確な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 17:52:01 GMT)
Role of $PT$-symmetry in understanding Hartman effect [0.0] ハートマン効果は、トンネルの時間は十分に厚い障壁の幅から独立しており、理論上は実験的に今日までよく理解されていない。
層状非エルミート系からトンネル時間を計算することにより,トンネル時間に対するPT$対称性の効果を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 17:25:22 GMT)
Psychophysical Evaluation of Deep Re-Identification Models [0.0] 我々はReIDコミュニティを,モデルeval-uationにおけるコンピュータビジョン研究の誕生した領域に導入する。
我々は、ReIDalgorithmを使用する現実の自律走行車条件を反映する、新しいReIDデータセットであるNuscenesReIDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 17:11:50 GMT)
Pseudo Rehearsal using non photo-realistic images [0.0] ディープニューラルネットワークは、新しいタスクの学習に直面しているときに、以前の学習タスクを忘れる。
ニューラルネットワークを以前のタスクのトレーニングデータでリハーサルすることで、ネットワークが破滅的な忘れ物から保護することができる。
画像分類設定において、現在の手法は、フォトリアリスティックな合成データを生成しようとするが、ニューラルネットワークは、写真リアリスティックではなく、以前のタスクの良好な保持を実現しているデータに基づいてリハーサルできることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 10:44:57 GMT)
Preparation of an Exciton Condensate of Photons on a 53-Qubit Quantum
Computer [0.0] 我々は、53量子ビットのIBM量子コンピュータ上に、53個の粒子を表す高度に絡み合った状態を用意し、光子粒子とブラックホールの励起子凝縮物の形成を明らかにする。
この結果は, 室温の効率的なエネルギー輸送を実現する上で重要な役割を担う新しいコンデンサットの探索の可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 22:02:59 GMT)
On the geometric phase for Gaussian states [0.0] 幾何位相の明示的な表現を$n$-partite Gaussian状態に対して示す。
解析において、共分散行列は幾何学的位相の境界項として得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 16:38:15 GMT)
Modeling the Impact of Hamiltonian Perturbations on Expectation Value
Dynamics [0.0] 閉量子系における平衡へのアプローチは、弱い摂動によってどのように変化するかを研究する。
これらのアプローチの1つに対して、弱い摂動体制における満足のいく合意が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 11:22:23 GMT)
Machine Learning Methods for Brain Network Classification: Application
to Autism Diagnosis using Cortical Morphological Networks [0.0] 我々はクラウドソーシングを利用して、自閉症スペクトラム障害(ASD)診断に応用した神経疾患診断のための機械学習パイプラインのプールを構築する。
第1位チームは70%の精度、72.5%の感度、67.5%の特異性を達成し、第2位チームはそれぞれ63.8%、62.5%、65%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 06:23:29 GMT)
How many runs ensure quantum fidelity in teleportation experiment? [0.0] 理論上、エンタングルメントを用いて未知の量子状態を単位忠実度でテレポートすることが可能である。
実験の繰り返し回数が小さい場合には,実験によって達成された量子テレポーテーションの忠実度を,サブユニットで達成する可能性が極めて高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 18:18:33 GMT)
Guide to Exact Diagonalization Study of Quantum Thermalization [0.0] 本稿では,ハミルトン行列を対角化するための数値アルゴリズムについて述べる。
本稿では, 粒子数保存, 翻訳対称性, 粒子ホール対称性, 空間反射対称性を用いて, ハミルトン行列をブロック対角化する方法を説明する。
応用として、固有状態熱化仮説が XXZ モデルに持つことを支持する数値結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 01:08:49 GMT)
Generalized Holographic Principle, Gauge Invariance and the Emergence of
Gravity a la Wilczek [0.0] ホログラフィック原理の一般化版は、情報フローのハミルトン的記述から導出できることを示す。
次に、この一般化されたホログラフィック原理はゲージ不変性の一般原理を含むことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 18:00:32 GMT)
Gender Diversity in Computer Science at a Large Research University [0.0] 大規模公立研究大学のコンピュータサイエンスにおける男女差について検討する。
初等CS1コースを専攻する女性の大多数は、CS1コースを専攻するつもりがないことがわかった。
この発見は、保持作業の大部分がこれらの女性を惹きつけ、さらにメジャーを探求していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 18:11:44 GMT)
From Physics-Based Models to Predictive Digital Twins via Interpretable
Machine Learning [0.0] この研究は、物理モデルライブラリーからデータ駆動型デジタルツインを作成する方法論を開発する。
デジタルツインは、解釈可能な機械学習を使用して更新される。
このアプローチは、12フィートの翼幅無人航空機のための構造的デジタルツインの開発を通じて実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 21:08:37 GMT)
Dynamical Algebras in the 1+1 Dirac Oscillator and the Jaynes-Cummings
Model [0.0] スピン対称性の概念を非可換ケースに拡張する。
SO(4)代数はディラック振動子の固有状態を接続する。
同様の結果はJaynes-Cummingsモデルで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 04:27:18 GMT)
Deep Machine Learning Approach to Develop a New Asphalt Pavement
Condition Index [0.0] 近年、ディープラーニングの進歩により、先例のない精度で舗装画像を分析するための堅牢なツールが開発されている。
ディープラーニングモデルは大きな真実データセットを必要とするが、舗装現場ではアクセスできないことが多い。
本研究では,より堅牢で容易に配置可能な舗装条件評価システムに向けた第一歩として,ラベル付き舗装データセットを提示した前回の研究をレビューした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 05:57:43 GMT)
Construction of quantum wavefunctions for non-separable but integrable
two-dimensional Hamiltonian systems by means of the boundary values on the
classical caustics [0.0] 非分離だが可積分な2次元ハミルトニアン系に対する量子波動関数を構成することができる。
この方法はシュロディンガー方程式と量子ハミルトン・ヤコビ方程式の両方に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 10:43:28 GMT)
Conspiracy in the Time of Corona: Automatic detection of Covid-19
Conspiracy Theories in Social Media and the News [0.0] 噂や陰謀説は信頼の低い環境と信頼の低い環境で繁栄している。
様々な物語の枠組みが、噂や陰謀論を駆り立てることが、他の異なる知識領域の整合性にどのように依存しているかを示す。
これらのアライメントとアタッチメントは、ほぼリアルタイムで監視できるが、陰謀論者による再解釈に特に脆弱な分野を特定するのに役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 19:27:48 GMT)
An Explainable Deep Learning-based Prognostic Model for Rotating
Machinery [0.0] 本稿では,回転機械の余寿命を推定する,説明可能な深層学習モデルを開発する。
本論文は,特徴の組成と特徴と推定結果の関係を解析することにより,モデルの振る舞いを説明する。
モデルにおけるオクターブバンドフィルタリングは、低レベルの畳み込み層の機能を模倣している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 15:41:43 GMT)
Adiabatic landscape and optimal paths in ergodic systems [0.0] 系のハミルトニアンを制御する結合空間において最適経路を求める。
AGPの特異な部分によって消滅する、弱い熱分解と非吸収性の多体「暗黒」状態を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 18:00:04 GMT)
A lite parametric model for the Hemodynamic Response Function [0.0] 本論文は血行動態応答関数HRFの定性モデルを示す。
他の進歩と異なり、提案モデルは他の類似のHRFモデルと比較してパラメータの数が少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2020 08:29:41 GMT)