Privacy Preserving Recalibration under Domain Shift [119.2] 本稿では,差分プライバシー制約下での校正問題の性質を抽象化する枠組みを提案する。
また、新しいリカレーションアルゴリズム、精度温度スケーリングを設計し、プライベートデータセットの事前処理より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 18:43:37 GMT)
An Exploration of Embodied Visual Exploration [97.2] 身体的コンピュータビジョンは、新しい非構造環境におけるロボットに対する知覚を考慮に入れている。
既存の視覚探索アルゴリズムの分類を提示し、それらをベンチマークするための標準フレームワークを作成する。
次に,提案フレームワークを用いた4つの最先端パラダイムの徹底的な実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 02:58:53 GMT)
Unbiased Risk Estimators Can Mislead: A Case Study of Learning with
Complementary Labels [93.0] 我々は,補完ラベルを用いた学習という,弱教師付き問題を研究する。
勾配推定の品質はリスク最小化においてより重要であることを示す。
本稿では,ゼロバイアスと分散の低減を両立させる新しい補助的相補的損失(SCL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 18:11:55 GMT)
Beyond Individual and Group Fairness [90.5] 本稿では,不公平な不公平な苦情に導かれる公平さの新しいデータ駆動モデルを提案する。
我々のモデルは、複数のフェアネス基準をサポートし、それらの潜在的な不整合を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 14:14:44 GMT)
Searching Multi-Rate and Multi-Modal Temporal Enhanced Networks for
Gesture Recognition [89.0] RGB-Dジェスチャ認識のための最初のニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)手法を提案する。
提案手法は,1)3次元中央差分畳畳み込み(3D-CDC)ファミリーによる時間的表現の強化,および多モードレート分岐と横方向接続のための最適化されたバックボーンを含む。
結果として得られたマルチレートネットワークは、RGBと深さ変調と時間力学の関係を理解するための新しい視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 10:45:09 GMT)
Exploiting Heterogeneity in Operational Neural Networks by Synaptic
Plasticity [87.3] 最近提案されたネットワークモデルであるオペレーショナルニューラルネットワーク(ONN)は、従来の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を一般化することができる。
本研究では, 生体ニューロンにおける本質的な学習理論を示すSynaptic Plasticityパラダイムに基づいて, ネットワークの隠蔽ニューロンに対する最強演算子集合の探索に焦点をあてる。
高難易度問題に対する実験結果から、神経細胞や層が少なくても、GISベースのONNよりも優れた学習性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 19:03:23 GMT)
Towards Autonomous Driving: a Multi-Modal 360$^{\circ}$ Perception
Proposal [87.1] 本稿では,自動運転車の3次元物体検出と追跡のためのフレームワークを提案する。
このソリューションは、新しいセンサ融合構成に基づいて、正確で信頼性の高い道路環境検出を提供する。
自動運転車に搭載されたシステムの様々なテストは、提案された知覚スタックの適合性を評価することに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 20:36:21 GMT)
Tracking Objects as Points [83.9] 同時に検出と追跡を同時に行うアルゴリズムは,最先端技術よりもシンプルで,高速で,高精度である。
トラッカーであるCenterTrackは、前のフレームから一対のイメージと検出に検出モデルを適用します。
CenterTrackはシンプルで、オンライン(未来を覗くことはない)で、リアルタイムだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 16:28:05 GMT)
Probability and consequences of living inside a computer simulation [77.7] 合理的な仮定の下では、ドレーク型方程式は宇宙が故意のシミュレーションの結果であるという確率に対して得られることが示されている。
このようなシミュレーションの外部からの盗聴の可能性について検討し、シミュレーション内の量子暗号の試行を回避できる汎用攻撃を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 02:41:33 GMT)
EmoGraph: Capturing Emotion Correlations using Graph Networks [71.5] グラフネットワークを通じて異なる感情間の依存関係をキャプチャするEmoGraphを提案する。
EmoGraphは特にマクロF1において、強いベースラインを上回ります。
キャプチャーされた感情相関は、シングルラベルの分類作業にも有用であることを示す実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 08:59:29 GMT)
InterHand2.6M: A Dataset and Baseline for 3D Interacting Hand Pose
Estimation from a Single RGB Image [71.2] 大規模データセットであるInterHand2.6Mと,1枚のRGB画像から3次元インタラクションハンドポーズ推定を行うネットワークであるInterNetを提案する。
実験では,InterHand2.6Mのインタラクションハンドデータを利用する場合,3次元インタラクションハンドポーズ推定の精度が大きく向上することを示した。
この新しいデータセットの強力なベースラインとして機能するInterHand2.6M上でのInterNetの精度についても報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 05:15:58 GMT)
Beyond Fixed Grid: Learning Geometric Image Representation with a
Deformable Grid [70.8] 本稿では,学習可能なニューラルネットワークモジュールであるemphDeformable Grid DefGridを紹介する。
DefGridは、2次元三角格子の頂点の位置オフセットを予測する。
セマンティックセグメンテーションのための一様グリッド上でCNNを使用する場合と比較して,同じグリッド解像度で有意に改善された結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 02:22:06 GMT)
Detecting and Classifying Malevolent Dialogue Responses: Taxonomy, Data
and Methodology [68.9] コーパスベースの会話インタフェースは、テンプレートベースのエージェントや検索ベースのエージェントよりも多様な自然なレスポンスを生成することができる。
コーパスベースの会話エージェントの生成能力が増大すると、マレヴォレントな反応を分類し、フィルタリングする必要性が生じる。
不適切な内容の認識と分類に関するこれまでの研究は、主にある種のマレヴォレンスに焦点を絞っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 22:43:27 GMT)
Rectified Decision Trees: Exploring the Landscape of Interpretable and
Effective Machine Learning [66.0] 我々は,reDT(rerectified decision tree)と呼ばれる知識蒸留に基づく決定木拡張を提案する。
我々は,ソフトラベルを用いたトレーニングを可能にする標準決定木の分割基準と終了条件を拡張した。
次に,教師モデルから抽出したソフトラベルに基づいて,新しいジャックニフェ法を用いてReDTを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 10:45:25 GMT)
Learning Domain-invariant Graph for Adaptive Semi-supervised Domain
Adaptation with Few Labeled Source Samples [65.6] ドメイン適応は、ソースドメインからモデルを一般化して、関連するが異なるターゲットドメインのタスクに取り組むことを目的としています。
従来のドメイン適応アルゴリズムは、事前知識として扱われる十分なラベル付きデータがソースドメインで利用できると仮定する。
少数のラベル付きソースサンプルを用いたドメイン適応のためのドメイン不変グラフ学習(DGL)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 08:13:25 GMT)
COOKIE: A Dataset for Conversational Recommendation over Knowledge
Graphs in E-commerce [65.0] 我々は,COOKIEと呼ばれる電子商取引プラットフォームにおける知識グラフに対する対話的推薦のための新しいデータセットを提案する。
データセットはAmazonのレビューコーパスから構築され、ユーザエージェント対話とカスタムナレッジグラフを統合してレコメンデーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 00:11:31 GMT)
Automatic sleep stage classification with deep residual networks in a
mixed-cohort setting [63.5] 我々は,大規模コホートの一般化性を評価するために,新しいディープニューラルネットワークモデルを開発した。
総合的な分類精度はトレーニングデータの分数を増やして向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 10:48:35 GMT)
Early Autism Spectrum Disorders Diagnosis Using Eye-Tracking Technology [63.0] 資金不足、資格のある専門家の欠如、そして修正方法に対する信頼度の低いことが、AMDのリアルタイム診断に影響を及ぼす主要な問題である。
我々のチームは、子どもの視線活動の情報に基づいて、ALDの確率を予測するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 20:22:55 GMT)
Domain Adaptation of Learned Features for Visual Localization [60.7] 日時,天気,季節などの変化条件下での視覚的局所化の問題に対処する。
近年の深層ニューラルネットワークに基づく学習された局所的特徴は、古典的な手作りの局所的特徴よりも優れた性能を示している。
ドメインギャップを減らすために、いくつかの例しか必要としない、斬新で実践的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 05:17:32 GMT)
Self-Attentive Classification-Based Anomaly Detection in Unstructured
Logs [59.0] ログ表現を学習するための分類法であるLogsyを提案する。
従来の方法と比較して,F1スコアの平均0.25の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 07:26:55 GMT)
MeshfreeFlowNet: A Physics-Constrained Deep Continuous Space-Time
Super-Resolution Framework [58.5] MeshfreeFlowNetは、低解像度入力から連続(グリッドフリー)80%ソリューションを生成するフレームワークである。
MeshfreeFlowNetは、(i)出力をすべての解像度でサンプリングし、(ii)任意のサイズの時間ドメイン上の固定サイズの入力をトレーニングすることを可能にする。
本稿では,MeshfreeFlowNetの大規模実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 04:08:23 GMT)
Explainable Recommender Systems via Resolving Learning Representations [57.2] 説明はユーザー体験を改善し、システムの欠陥を発見するのに役立つ。
本稿では,表現学習プロセスの透明性を向上させることによって,説明可能な新しい推薦モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 05:30:48 GMT)
Howl: A Deployed, Open-Source Wake Word Detection System [55.8] Howlはオープンソースのウェイクワード検出ツールキットで、オープンスピーチデータセットをネイティブにサポートする。
我々は,Firefox Web ブラウザで音声対話を可能にするプラグインである Firefox Voice を運用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 17:59:01 GMT)
Parallelization Techniques for Verifying Neural Networks [52.9] 検証問題に基づくアルゴリズムを反復的に導入し、2つの分割戦略を探索する。
また、ニューラルネットワークの検証問題を単純化するために、ニューロンアクティベーションフェーズを利用する、高度に並列化可能な前処理アルゴリズムも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 16:15:13 GMT)
Single-Image Depth Prediction Makes Feature Matching Easier [49.1] 単一RGB画像から推定されるCNNに基づく深度は,その欠点にもかかわらず非常に有用であることを示す。
これにより、画像のプリワープや視点歪みの修正が可能になり、SIFTとBRISKの機能を大幅に強化できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 14:25:36 GMT)
High-dimensional Neural Feature Design for Layer-wise Reduction of
Training Cost [47.3] 特徴ベクトルを各層の高次元空間にマッピングすることで,ReLUに基づく多層ニューラルネットワークを設計する。
提案アーキテクチャはノルム保存であり,可逆的特徴ベクトルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 21:16:00 GMT)
Tweet to News Conversion: An Investigation into Unsupervised
Controllable Text Generation [46.7] 本稿では,災害領域のツイートの集合からコヒーレントな段落を構築するタスクを定義する。
パイプライン内に2つのシステムを構築することでこの問題に対処する。最初のシステムは教師なしスタイル転送に焦点を当て、個々のつぶやきをニュース文に変換する。
第2のシステムは、第1のシステムからの出力を縫合してコヒーレントニュース段落を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 06:56:57 GMT)
Self-Supervised Gait Encoding with Locality-Aware Attention for Person
Re-Identification [46.3] 歩行に基づく人物再識別(Re-ID)は、安全クリティカルなアプリケーションに有用である。
本稿では,ラベルのない骨格データを用いて歩行表現を自己教師付きで学習できる汎用的な歩行符号化手法を提案する。
従来の骨格法を10-20%精度で改善するアプローチが一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 12:03:17 GMT)
Delving Deeper into Anti-aliasing in ConvNets [42.8] エイリアシング(Aliasing)は、高周波信号がサンプリング後に完全に異なる信号に縮退する現象である。
空間的位置とチャネル群ごとに異なるフィルタ重みを予測できる適応型コンテンツ対応低域フィルタ層を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 17:56:04 GMT)
The Phantom Steering Effect in Q&A Websites [37.1] バッジは、コントリビューションを促進するインセンティブとして、オンラインプラットフォームで一般的に使用されている。
本稿では,バッジの存在下でのユーザ行動の新しい確率モデルを提案する。
ステアリングは以前理解されていたほど広く適用されない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 14:00:19 GMT)
ATG-PVD: Ticketing Parking Violations on A Drone [35.7] 自動駐車違反検出(PVD)のために,ドローンに簡単に組み込むことができる新しい疑似調査フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,1) 教師なし光フロー推定のための効率的かつ正確な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)であるSwiftFlow,2) 車両検出と分類のためのフロー誘導型CNNであるFlow-RCNN,3) 視覚SLAMに基づいて開発された違法駐車車(IPC)候補探索モジュールで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 05:07:21 GMT)
Expressing Diverse Human Driving Behavior with Probabilistic Rewards and
Online Inference [34.1] コスト/リワード学習(英: Cost/reward learning)は、人間の振る舞いを学習し、表現するための効率的な方法である。
本稿では,連続領域におけるコスト関数の分布を直接学習する確率的IRLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 01:14:04 GMT)
Neural Object Learning for 6D Pose Estimation Using a Few Cluttered
Images [30.2] 近年のオブジェクトの6次元ポーズ推定手法は、テクスチャ化された3次元モデルか、ターゲットポーズの全範囲をカバーする実像のいずれかを仮定している。
本稿では,乱雑な画像からのわずかな観察を組み合わせ,任意のポーズでオブジェクトの合成画像を生成するニューラルオブジェクト学習(NOL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 15:28:16 GMT)
DronePose: Photorealistic UAV-Assistant Dataset Synthesis for 3D Pose
Estimation via a Smooth Silhouette Loss [27.6] UAVアシスタントの3Dローカライゼーションは,ユーザとUAV間の空間情報の交換を容易にする重要なタスクである。
我々はデータ合成パイプラインを設計し、エキソセントリックなユーザビューとエゴセントリックなUAVビューの両方を含む現実的なマルチモーダルデータセットを作成する。
次に,フォトリアリスティックな入力と合成された入力を併用して,単発単眼ポーズ推定モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 06:14:34 GMT)
Defending Distributed Classifiers Against Data Poisoning Attacks [26.9] サポートベクタマシン(SVM)は、ターゲットとするトレーニングデータ操作に対して脆弱である。
我々はこのような攻撃に対する抵抗を改善する新しい防御アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 03:11:23 GMT)
ASAP-NMS: Accelerating Non-Maximum Suppression Using Spatially Aware
Priors [26.8] 非最大抑圧(Non Maximum Suppression、またはGreedy-NMS)は、オブジェクト検出パイプラインにとって重要なモジュールである。
2段/複数段検出器の領域提案段階において、NMSはそのシーケンシャルな性質から遅延ボトルネックであることが判明した。
我々は、最先端の2段検出器の精度を犠牲にすることなく、CPU上でのNMSステップのレイテンシを13.6msから1.2msに改善するためにASAP-NMSを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 15:18:57 GMT)
Visual Summary of Value-level Feature Attribution in Prediction Classes
with Recurrent Neural Networks [26.6] 異なる特徴値に対する時間的帰属を視覚的に要約する対話型システムViSFAを提案する。
我々は、複雑な属性をコンパクトで分かりやすい視覚化に蒸留することにより、RNN予測とデータからの洞察を明らかにするのに、ViSFAが役立つことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 19:22:38 GMT)
Biased Mixtures Of Experts: Enabling Computer Vision Inference Under
Data Transfer Limitations [26.6] 我々は、専門家が異なる量のデータを必要とする混合物を検討し、各専門家の入力空間を分割するためにスパースゲーティング関数を訓練する。
本稿では、凸最適化問題として、視覚センシングと処理の間のデータ転送最適化が解けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 19:38:26 GMT)
Fine granularity access in interactive compression of 360-degree images
based on rate-adaptive channel codes [25.6] 一方向画像の対話的圧縮方式を提案する。
提案手法は,従来のタイル方式よりも少ないコストで,より優れた伝送レートが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 13:45:21 GMT)
Orderly Disorder in Point Cloud Domain [25.4] 本稿では,秩序障害理論を用いた3次元モデル解析のための,スマートでシンプルなディープネットワークを提案する。
提案手法は,3次元物体内部の深いパターンを動的リンクによって抽出し,最も安定したパターンを求める。
本モデルでは, 消失段階の問題を緩和し, 動的リンク伝播を強化し, パラメータ数を著しく削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 18:18:09 GMT)
Defending Regression Learners Against Poisoning Attacks [25.1] N-LIDと呼ばれる新しい局所固有次元(LID)に基づく測度を導入し,その近傍データ点のLIDの局所偏差を測定する。
N-LIDは、正常なサンプルから有毒なサンプルを識別し、攻撃者を仮定しないN-LIDベースの防御アプローチを提案する。
提案した防御機構は,予測精度(未固定リッジモデルと比較して最大76%低いMSE)とランニング時間において,より優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 03:02:58 GMT)
Contextual User Browsing Bandits for Large-Scale Online Mobile
Recommendation [24.8] より高い位置は、1つの商品のクリック数を増やす。
まずは推奨アイテムがいくつか表示され、ユーザーは他のアイテムを閲覧するために画面をスライドする必要がある。
後付けの推奨項目はユーザには見られず、このような項目を否定的な例として扱うのは適切ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 08:22:30 GMT)
Robust Mean Estimation in High Dimensions via $\ell_0$ Minimization [21.7] 本研究では,高次元におけるロバスト平均推定問題について検討し,データポイントの0.5ドル分を任意に破壊することができることを示した。
圧縮センシングによってモチベーションを得た結果、ロバスト平均推定問題を$ell_p$$(0p1)$の最小化として定式化する。
合成データ実験と実データ実験の両方で、提案アルゴリズムは最先端のロバストな平均推定法を大幅に上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 00:19:48 GMT)
Deep Learning Methods for Lung Cancer Segmentation in Whole-slide
Histopathology Images -- the ACDC@LungHP Challenge 2019 [21.6] ACDC@LungHPチャレンジは、全スライド画像(WSI)におけるがん組織のセグメンテーション(ピクセルワイズ検出)に焦点を当てている
本稿では,この課題を概説し,肺がんセグメンテーションの方法のトップ10を要約する。
深層学習に基づく手法は、WSIにおける肺がんのさらなる分析のために、病理学者が不審な領域を見つけるのに役立つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 07:52:11 GMT)
Toward Quantifying Ambiguities in Artistic Images [21.2] 本稿では,画像の集合の知覚的あいまいさを測定するためのアプローチを提案する。
観客は、異なる視聴時間の後、画像コンテンツを記述するよう依頼される。
Generative Adversarial Networksで作成した画像を使って実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 21:40:16 GMT)
Differentiable TAN Structure Learning for Bayesian Network Classifiers [19.3] 本研究では,個別な入力特徴を持つベイズ型ネットワーク分類器に対する木拡大型ネーブベイズ構造(TAN)の学習について検討する。
提案手法は,可能なグラフ構造の空間上で最適化を行う代わりに,グラフ構造上の分布を学習する。
提案手法はランダムなTAN構造とChow-Liu TAN構造を一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 16:22:47 GMT)
Deep Local Shapes: Learning Local SDF Priors for Detailed 3D
Reconstruction [19.0] 本稿では,メモリの制限なしに高品質な3次元形状の符号化と再構成が可能な深部形状表現であるDeep Local Shapes (DeepLS)を紹介する。
ニューラルネットワークと1つの潜伏符号を持つオブジェクトレベルのSDFを表すDeepSDFとは異なり、我々は独立した潜伏符号のグリッドを格納し、それぞれが小さな局所的に表面に関する情報を格納する。
このシーンを局所的な形状に分解することで、ネットワークが学習しなければならない事前分布を単純化し、効率的な推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 21:52:09 GMT)
Online Learning for Active Cache Synchronization [18.0] 既存のマルチアームバンディット(MAB)モデルでは、2つの暗黙の仮定がある: 腕は演奏時にのみペイオフを生成し、エージェントは生成されたすべてのペイオフを観察する。
本稿では,すべてのアームが常にコストを発生させるMAB変種である同期バンディットを紹介するが,エージェントは腕の演奏時のみ,腕の即時コストを観測する。
MirrorSyncは、同期バンディットのためのオンライン学習アルゴリズムで、$O(T2/3)の反逆的後悔を確立し、それを実用的にする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 08:49:53 GMT)
Adversarial Imitation Learning via Random Search [15.5] 単純な線形ポリシーを用いた微分自由最適化を利用した模倣学習手法を提案する。
本稿では,環境からの直接的な報奨信号を持たないモデルを用いて,MuJoCoの移動タスクにおいて,競合性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 12:40:03 GMT)
Investigating Bias and Fairness in Facial Expression Recognition [15.5] 表情認識におけるバイアスと公平性の3つのアプローチを比較した。
データ拡張はベースラインモデルの精度を向上させるが、このだけでバイアス効果を軽減することはできない。
歪んだアプローチは、人口統計バイアスを軽減するのに最適です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 15:29:22 GMT)
Spatial Language Representation with Multi-Level Geocoding [15.4] テキストと地理的位置を関連づける多段階ジオコーディングモデル(MLG)を提案する。
MLGは3つの英文データセットのトポニム分解能の最先端結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 00:05:08 GMT)
A(DP)$^2$SGD: Asynchronous Decentralized Parallel Stochastic Gradient
Descent with Differential Privacy [15.0] 一般的な分散学習戦略はフェデレーション学習であり、グローバルモデルを格納する中央サーバと、対応するデータでモデルパラメータを更新するローカルコンピューティングノードのセットがある。
本稿では,ADPSGDの通信効率を保ち,悪意のある参加者による推論を防止する,非同期分散並列SGDフレームワークの差分プライベート版A(DP)$2$SGDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 00:56:22 GMT)
Robustness and Overfitting Behavior of Implicit Background Models [14.2] 画像分類モデルを弱教師付きセグメンテーションモデルに変換し、空間領域の可視化を性能に影響を与えることなく提供する。
セグメンテーションマスクを用いて、テストラベルを必要としないオーバーフィット検出基準を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 05:08:33 GMT)
INSIDE: Steering Spatial Attention with Non-Imaging Information in CNNs [14.1] 本稿では,非画像情報をセグメンテーションネットワークに統合して性能向上を図ることの課題について考察する。
本研究では,非画像情報に基づく空間的局所化を実現する機構を提案する。
我々の手法はエンドツーエンドで訓練でき、追加の監督を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 13:32:05 GMT)
Urban Bike Lane Planning with Bike Trajectories: Models, Algorithms, and
a Real-World Case Study [13.8] 本研究では,自転車共有システムのようなスマートシティのインフラで利用可能な細粒度の自転車軌道データに基づいて,都市の自転車レーン計画問題について検討する。
自転車シェアリングシステムが世界中の大都市圏で普及するにつれ、自転車レーンは多くの市町村によって自転車の促進と自転車の保護のために計画され建設されている。
大規模最適化問題の解法として, トラクタブルな定式化と効率的なアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 18:46:51 GMT)
Team DoNotDistribute at SemEval-2020 Task 11: Features, Finetuning, and
Data Augmentation in Neural Models for Propaganda Detection in News Articles [13.3] 本稿では,SemEval 2020 Shared Task 11: Detection of Propaganda Techniques in News Articlesについて述べる。
本研究は,スパン識別と技術分類の両方のサブタスクに参加し,さまざまなBERTモデルと手作り特徴を用いた実験について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 22:35:57 GMT)
DOPE: Distillation Of Part Experts for whole-body 3D pose estimation in
the wild [13.3] そこで本研究では,体,手,顔を含む身体全体の3Dポーズを野生で検出し,推定する最初の方法であるDOPEを紹介した。
DOPEは専門家のアンサンブルよりも計算量が少なく、リアルタイムのパフォーマンスを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 12:54:26 GMT)
The Homophily Principle in Social Network Analysis [13.0] ホモフィリー(英: Homophily)とは、同情的な人々が社会集団で互いに交流する傾向である。
ホモフィリーの研究は、社会内の情報や行動の流れに関する優れた洞察を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 05:43:59 GMT)
MEANTIME: Mixture of Attention Mechanisms with Multi-temporal Embeddings
for Sequential Recommendation [12.4] 自己注意に基づくモデルは、シーケンシャルなレコメンデーションタスクで最先端のパフォーマンスを達成した。
これらのモデルは、ユーザの履歴のシーケンシャルな性質を活用するために、単純な位置埋め込みに依存している。
本稿では,ユーザの行動系列から様々なパターンを捉えるために,複数の時間的埋め込みを用いたMEANTIMEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 07:18:14 GMT)
Fine-tune BERT for E-commerce Non-Default Search Ranking [10.3] そこで本研究では,まず検索/字幕キーワードマッチングによって幅広い候補項目をリコールする2段階のランク付け手法を提案し,その上で,BERT-Large を用いた詳細なラベルデータを用いたリコール項目の分類を行う。
そこで本研究では,まず検索/字幕キーワードマッチングによって,候補項目の広範囲をリコールする2段階のランキング手法を提案し,その上で,BERT-Largeを人間のラベルデータに基づいて微調整し,リコール項目を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 21:48:00 GMT)
Amortized learning of neural causal representations [10.1] 因果モデルでは、すべての介入の下でデータ生成プロセスをコンパクトかつ効率的に符号化することができる。
これらのモデルは、しばしばベイズ的ネットワークとして表現され、変数の数に劣るスケールを学習する。
ニューラルネットワークを用いた因果モデル学習のための,テキスト因果関係ネットワーク(CRN)と呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 04:35:06 GMT)
Reinforcement Learning-based Admission Control in Delay-sensitive
Service Systems [10.1] 本稿では,サービスシステムのエンド・ツー・エンド遅延に対する確率的上界を保証する強化学習型入場制御器を提案する。
我々のコントローラは、ネットワークのキュー長情報を使用し、ネットワークトポロジやシステムパラメータに関する知識を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 17:33:55 GMT)
Exploiting Scene-specific Features for Object Goal Navigation [9.8] ナビゲーションモデルのトレーニングを高速化するデータセットを新たに導入する。
提案したデータセットは,オンライン構築マップを合理的な時間で活用しないモデルのトレーニングを可能にする。
本研究では,SMTSCモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 10:16:01 GMT)
Algorithmic Transparency with Strategic Users [9.3] 企業がそれを透明化すれば、機械学習アルゴリズムの予測能力も増大する可能性がある。
場合によっては、機械学習アルゴリズムの予測能力さえも、企業がそれを透明にすれば増大する可能性があることを、私たちは示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 03:10:42 GMT)
Refined Analysis of FPL for Adversarial Markov Decision Processes [9.2] FPL(Follow-the-PerturbedLeader)ベースのアルゴリズムは、以前の文献で提案されている。
我々は、FPLベースのアルゴリズムを両方の設定で解析し、より高速でより単純なアルゴリズムを用いて、現在の最良後悔境界をマッチングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 01:12:10 GMT)
Behavioural pattern discovery from collections of egocentric
photo-streams [9.2] エゴセントリックなイメージは、カメラ装着者の日常生活を豊かで客観的に記述する。
収集した自我中心の写真ストリームから人の行動パターンを識別する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 16:05:45 GMT)
Inspector Gadget: A Data Programming-based Labeling System for
Industrial Images [9.1] インスペクタガジェット(Inspector Gadget)は、クラウドソーシング、データ拡張、データプログラミングを組み合わせて、画像分類のための大規模に弱いラベルを生成するイメージラベリングシステムである。
実産業画像データセットの実験を行い、検査器ガジェットが他の弱いラベル付け技術よりも優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 04:12:15 GMT)
A Variational Approach to Unsupervised Sentiment Analysis [8.9] 本研究では,教師なし感情分析のための変分アプローチを提案する。
我々は、監視信号としてターゲット-オピニオンワードペアを使用する。
顧客レビューと臨床物語に対する感情分析に本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 09:52:35 GMT)
Observation of high-order Mollow triplet by quantum mode control with
concatenated continuous driving [8.7] 強い駆動によるモルロー三重項構造における高次効果の最初の観察を報告する。
結果はフロケ理論によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 01:51:28 GMT)
Robust Similarity and Distance Learning via Decision Forests [8.6] 距離学習のための新たな決定森林アルゴリズムを提案し,これをSimisity and Metric Random Forests(SMERF)と呼ぶ。
任意の距離を近似し、重要な特徴を識別する能力は、シミュレーションデータセット上で実証的に実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 15:41:38 GMT)
A Blockchain Transaction Graph based Machine Learning Method for Bitcoin
Price Prediction [8.6] 既存のbitcoinの予測は、主に簡単な機能エンジニアリングに当てはまる。
異なる範囲のパターンを明らかにするために,kオーダーのトランザクショングラフを提案する。
特徴を受け入れて価格予測を行う新しい予測手法を提案し, 異なる歴史時代の特定のパターンを生かした価格予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 20:08:17 GMT)
Compact Belief State Representation for Task Planning [8.5] 我々は、カルデシアン積に基づく新しい信念状態表現と、信念のサブステートに対するユニオン操作を開発する。
これら2つの演算と単一変数割り当てノードは、Breief State (AOBS)のAnd-Or有向非巡回グラフを形成する
AOBS表現は、完全な信念状態よりもはるかにコンパクトであるだけでなく、ほとんどの場合においてバイナリ決定ダイアグラムよりも優れたスケールを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 09:38:36 GMT)
Spontaneous preterm birth prediction using convolutional neural networks [8.5] 毎年1500万人の赤ちゃんが生まれ過ぎている。
妊娠末期(PTB)の合併症により、毎年約100万人が死亡している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 19:35:33 GMT)
A persistent homology-based topological loss function for multi-class
CNN segmentation of cardiac MRI [8.0] 可能なラベルとラベルペアをすべて考慮し,より豊かなセグメンテーショントポロジの記述を構築する。
これらのトポロジカル事前は、ACDC短軸CMRトレーニングデータセットから150個のサンプルのサブセットで全てのトポロジカルエラーを解決することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 17:09:13 GMT)
DeepLandscape: Adversarial Modeling of Landscape Video [7.1] 静的景観画像とランドスケープアニメーションの混合でトレーニングできるランドスケープビデオの新しいモデルを構築した。
我々のモデルは、移動物体や日々の変化を生かしたリアルなタイムラプス映像を生成するのに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 19:14:19 GMT)
Prevalence of Neural Collapse during the terminal phase of deep learning
training [7.0] 終末訓練(TPT)によるDeepnets分類訓練の現代的実践
TPT中、トレーニングエラーは事実上ゼロであり、トレーニング損失はゼロにプッシュされる。
TPTによって誘導される対称的かつ非常に単純な幾何学は、より良い性能、より良い一般化、より良い解釈可能性を含む重要な利益をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 16:15:50 GMT)
KCoreMotif: An Efficient Graph Clustering Algorithm for Large Networks
by Exploiting k-core Decomposition and Motifs [6.2] スペクトルクラスタリングは、グラフ構造化データ(ネットワーク)の最も一般的なアルゴリズムの1つである
そこで本稿では,kコア分解とモチーフを利用したグラフクラスタリングアルゴリズムKCoreMotifを提案する。
提案したグラフクラスタリングアルゴリズムは,大規模ネットワークに対して正確かつ効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 12:21:05 GMT)
Auditing Digital Platforms for Discrimination in Economic Opportunity
Advertising [5.8] 偏見と差別のためにデジタルプラットフォームを監査するための方法論とソフトウェアを提案する。
Facebookプラットフォームと広告ネットワークの監査が行われた。
各カテゴリーについて,年齢群と性別による広告内容の分布を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 19:18:34 GMT)
Applying Transparency in Artificial Intelligence based Personalization
Systems [5.7] 透明性の向上はパーソナライズベースのシステムにとって重要な目標である。
我々は、技術倫理とコンピュータ科学からの洞察を組み合わせて、機械生成のパーソナライゼーションのための透明性のベストプラクティスのリストを作成します。
これらのベストプラクティスに基づいて,アルゴリズムシステムの透明性を評価し,向上したいと考える設計者が使用するチェックリストを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 13:49:54 GMT)
Federated Learning with Communication Delay in Edge Networks [5.5] フェデレーション学習は、エッジネットワークを通じて機械学習(ML)モデルのトレーニングを分散する潜在的なソリューションとして、大きな注目を集めている。
この研究は、エッジノードとアグリゲータ間の通信遅延という、ネットワークエッジにおけるフェデレーション学習の重要な考慮事項に対処する。
FedDelAvg(フェデレート遅延平均化)と呼ばれる手法が開発され、標準フェデレーション平均化アルゴリズムを一般化し、同期ステップ中に各デバイスで受信した現在のローカルモデルと遅延グローバルモデルとの重み付けを組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 06:21:35 GMT)
SOTER on ROS: A Run-Time Assurance Framework on the Robot Operating
System [5.4] SOTERは安全な分散移動ロボットシステムを構築するためのランタイム保証フレームワークである。
我々は、未知のコンポーネントや信頼できないコンポーネントを使用した場合であっても、SOTERを有効にするシステムが安全であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 22:48:26 GMT)
Keywords lie far from the mean of all words in local vector space [5.0] 本研究では,文書の単語の主分布を局所的な単語ベクトル表現を用いてモデル化することにより,テキスト文書からキーワードを検出する異なる経路に従う。
我々は,強いベースラインと最先端の教師なしキーワード抽出手法と比較して,提案手法の高性能性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 14:42:33 GMT)
Investigating the Effect of Intraclass Variability in Temporal
Ensembling [4.3] テンポラルエンセブリング(Temporal Ensembling)は、少数のラベル付きイメージでディープニューラルネットワークモデルのトレーニングを可能にする、半教師付きアプローチである。
本研究は,種の大きさと種型に着目し,クラス内変動が時間的アンサンブルに及ぼす影響について予備的検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 09:12:55 GMT)
Adapting Event Extractors to Medical Data: Bridging the Covariate Shift [3.7] ラベル付きデータなしでイベント抽出器を新しいドメインに適用する作業に取り組む。
2つの医学領域から英語のテキストを用いて2つの新しいイベント抽出データセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 02:12:32 GMT)
MPCC: Matching Priors and Conditionals for Clustering [3.4] クラスタリングは教師なし学習における基本的なタスクであり、使用されるデータ表現に大きく依存する。
データから潜在変数やクラスタカテゴリを推論するエンコーダを備えたGANモデルであるMPCC(Matching Priors and Conditionals for Clustering)を提案する。
実験の結果,学習可能な事前追加とエンコーダ更新数の増加により,生成したサンプルの品質が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 18:35:40 GMT)
Systematic Crosstalk Mitigation for Superconducting Qubits via
Frequency-Aware Compilation [3.2] 現在のNISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)コンピュータにおける重要な課題の1つは、高忠実な量子ゲートを持つ量子システムを制御することである。
NISQコンピュータ上での短期量子プログラム実行時のクロストークノイズの理解と緩和のための体系的なアプローチを動機付けている。
本稿では,入力プログラムに従って量子ビット周波数を体系的に調整することで,周波数群集を緩和する汎用ソフトウェアソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 14:35:38 GMT)
Offline Contextual Multi-armed Bandits for Mobile Health Interventions:
A Case Study on Emotion Regulation [2.9] 本稿では,実世界の歴史的モバイルデジタルデータを用いた感情制御のための治療レコメンデーションシステムの開発について述べる。
実験の結果,提案手法はベースライン手法よりも2倍頑健なオフライン学習アルゴリズムが優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 13:41:24 GMT)
Blending of Learning-based Tracking and Object Detection for Monocular
Camera-based Target Following [2.6] 本稿では,ジェネリックターゲットトラッカーとオブジェクト検出モジュールを対象再識別モジュールと融合するリアルタイムアプローチを提案する。
本研究は,進化的リカレントニューラルネットワークを用いたオブジェクトトラッカーの性能向上に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 18:44:35 GMT)
Clustering small datasets in high-dimension by random projection [2.3] 統計的に重要なクラスタリング構造を小さなデータセットで見つけるための低計算手法を提案する。
この手法は、ランダムな線上にデータを投影し、その結果の1次元データにバイナリクラスタリングを求める。
得られたクラスタリング構造の統計的妥当性を投影された一次元空間で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 16:49:37 GMT)
Biomechanic Posture Stabilisation via Iterative Training of Multi-policy
Deep Reinforcement Learning Agents [2.0] 本研究は, エージェントが有限の行動群を学習し, 安定的な姿勢を達成するための協調方法を学習するための, 深層強化学習のための反復的訓練手順を導入する。
提案手法により,従来の訓練法を用いて4秒から348秒までの起立時間を増加させることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 05:58:10 GMT)
Variable Rate Video Compression using a Hybrid Recurrent Convolutional
Learning Framework [1.9] 本稿では,予測自動符号化の概念に基づくハイブリッドビデオ圧縮フレームワークであるPredEncoderを提案する。
可変レートブロック符号化方式が論文で提案され,ビットレート比が著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 20:21:24 GMT)
NANCY: Neural Adaptive Network Coding methodologY for video distribution
over wireless networks [1.6] NANCYは、ビデオおよび適応ネットワーク符号化レート(ANCR)のための適応ビットレート(ABR)を生成するシステムである。
NANCYは、QoE(Quality of Experience)メトリクスとして定式化された報酬でニューラルネットワークモデルをトレーニングする。
その結果,NANCYはペンシーブやロバストMPCよりも平均QoEが29.91%,60.34%高い値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 15:55:32 GMT)
BUT-FIT at SemEval-2020 Task 4: Multilingual commonsense [1.4] 本稿では,SemEval 2020 Task 4 - Commonsense Validation and ExplanationにおけるBUT-FITチームの作業について述べる。
サブタスクAとBでは、事前訓練された言語表現モデル(ALBERT)とデータ拡張に基づいている。
我々は、多言語モデルと機械翻訳データセットを用いて、別の言語であるチェコ語のタスクを解く実験を行った。
強い機械翻訳システムでは, 精度の低下を少なく抑えながら, 他言語で使用することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 09:15:32 GMT)
Curriculum Learning with Hindsight Experience Replay for Sequential
Object Manipulation Tasks [1.4] 本稿では,カリキュラム学習とHER(Hindsight Experience Replay)を組み合わせて,逐次的なオブジェクト操作タスクを学習するアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、多くのオブジェクト操作タスクに固有のリカレント構造を利用し、元のシミュレーションで学習プロセス全体を各ソースタスクに調整することなく実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 08:59:28 GMT)
Optimization of Graph Neural Networks with Natural Gradient Descent [1.3] グラフに基づく半教師付き学習のための最適化アルゴリズムを,最適化プロセスにおける自然な勾配情報を用いて開発する。
我々の知る限りでは、グラフニューラルネットワークの最適化に自然勾配を利用した最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 18:00:53 GMT)
Comparative performance analysis of the ResNet backbones of Mask RCNN to
segment the signs of COVID-19 in chest CT scans [1.2] 本稿では,Deep Neural Networks を用いた肺の軸方向CTスキャンによるヒト肺に対するCOVID-19の影響を同定し,モニタリングすることを目的とする。
われわれは、ResNet50とResNet101をバックボーンとしてMask RCNNを採用し、新型コロナウイルスの影響を受け、各地域を区分した。
症状が現れるヒト肺の領域を用いて、モデルは患者の状態を「中」または「異常」に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 23:42:08 GMT)
Machine Learning and Meta-Analysis Approach to Identify Patient
Comorbidities and Symptoms that Increased Risk of Mortality in COVID-19 [1.2] 感染者の多くは、症状の重症度と死亡リスクを高めるために、新型コロナウイルスと相互作用する既往の状態を持っている。
我々は、公表されたグローバル文献のメタ分析と、集約されたCOVID-19グローバルデータセットを用いた機械学習予測分析を行った。
結果: 慢性閉塞性肺疾患 (COPD) , 脳血管疾患 (CEVD) , 心血管疾患 (CVD) , 2型糖尿病, 悪性度, 高血圧を, COVID-19重症度に最も有意な関連が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 12:31:54 GMT)
Robust and Efficient Swarm Communication Topologies for Hostile
Environments [0.5] 本稿では,エージェントの損失が初期ネットワーク構成の関数などのアルゴリズムの性能に与える影響について検討する。
結果は、異なるトポロジに対する効率性、堅牢性、パフォーマンスの間の興味深いトレードオフを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 16:38:35 GMT)
A constrained recursion algorithm for batch normalization of
tree-sturctured LSTM [0.3] 木構造LSTMは階層上の長距離相互作用を考える上で有望な方法である。
提案手法はバッチ数などのハイパーパラメータチューニングに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 10:31:45 GMT)
Deep Learning for Screening COVID-19 using Chest X-Ray Images [0.2] 深層ニューラルネットワークを学習するためのドメイン拡張伝達学習(DETL)という新しい概念を提案する。
我々は、トレーニング済みの深部畳み込みニューラルネットワークを持つDETLを、関連する大きな胸部X線データセットに採用する。
胸部X線による新型コロナウイルスの診断の可能性を評価するため、5倍のクロスバリデーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 20:17:35 GMT)
Bayesian optimal control of GHZ states in Rydberg lattices [0.1] 最適ベイズ制御は、捕捉されたリドバーグ原子を高絡み合ったGHZ状態に駆動する制御パルスを見つけることができることを示す。
制御シーケンスは、イジング力学の準積分性に基づく物理的に直感的な機能を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 10:00:57 GMT)
Vacuum-Induced Saturation in Plasmonic Nanoparticles [0.0] 湿式化学で調製した単純なコロイドナノ集合体に量子真空の効果が既に存在することを実証した。
ゼロ点レベルの電磁界のゆらぎは、プラズモンナノ共振器の表面で自己組み立てされた色素分子の吸収を飽和させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 09:53:25 GMT)
Using Video Game Development to Motivate Program Design and Algebra
Among Inner-City High School Students [0.0] 本稿では,市内の高校生にプログラムデザインを教えるための新しいアプローチを提案する。
このアプローチは、学生が機能に繋がる抽象化を開発するのを助けるデザインレシピに基づいている。
学生は、複合関数や関数合成といった高校代数の概念を使って関数を設計する方法を教えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 01:22:35 GMT)
Turkish Text Classification: From Lexicon Analysis to Bidirectional
Transformer [0.0] 本稿では, 辞書解析, サポートベクターマシン, テキスト分類および感情分析のタスクにおける極度勾配向上の成功をトルコ語で評価する。
トルコ語テキスト分類の従来の手法よりも優れた事前学習型トランスフォーマーに基づく分類器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 13:30:44 GMT)
Transport in boundary-driven quantum spin systems: One-way street for
the energy current [0.0] 境界駆動型非対称量子スピン鎖における輸送特性を$mathitXXZ$と$mathitXXX$Heisenbergモデルで研究する。
我々の結果は、エネルギーフローの非自明な性質を含むものであり、量子輸送の制御と操作に取り組んでいる研究者に興味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 12:33:49 GMT)
Transforming Probabilistic Programs for Model Checking [0.0] 確率的プログラムに静的解析を適用し、2つの重要なモデル検査手法の大部分を自動化する。
本手法は,密度関数を指定する確率的プログラムを,効率的なフォワードサンプリング形式に変換する。
本稿では,一般的なStan確率型プログラミング言語を対象とする実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 21:06:34 GMT)
Theoretical Modeling of the Iterative Properties of User Discovery in a
Collaborative Filtering Recommender System [0.0] レコメンデータシステムにおけるクローズドなフィードバックループは、さまざまな種類のバイアスを引き起こす可能性がある一般的な設定である。
本稿では,フィードバックループ設定内で動作するレコメンデータシステムの様々なコンポーネントの進化をモデル化するための理論的枠組みを提案する。
本研究は,フィードバックループの効果を定量化し,人工知能と機械学習アルゴリズムを設計するための理論的基礎を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 20:30:39 GMT)
The Intersection between Dual Potential and SL(2) Algebraic Spectral
Problems [0.0] 量子力学におけるスペクトル問題を単純化する手法として、xrightbarxbaralpha$(xrightbarxbaralpha$)という変換の下でのハミルトン派との関係が長い間用いられてきた。
パートナーハミルトニアンの準可解性からハミルトニアンスペクトルの一部を構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 21:59:43 GMT)
Testing for equality between conditional copulas given discretized
conditioning events [0.0] 本研究では,いくつかのコプラが一般ボアリアン条件付部分集合に属する場合の条件依存構造について検討する。
条件付きケンドールのタウの等式に基づくいくつかの検定統計が導入された。
最後のアプリケーションは、保険データセットのカバレッジ量間の条件依存を扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 14:26:05 GMT)
Surpassing the Thermal Cramer-Rao Bound with Collisional Thermometry [0.0] コヒーレンスと集団測定は、いくつかの体制におけるフィッシャー情報を改善するために示された。
熱クラム・ラオ境界が打ち負かされうること,また,N>1$ ancillaの集合的な測定が単一コピー測定よりも有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 05:44:55 GMT)
Spectral sum rules for the Schr\"odinger equation [0.0] Z(s) = sum_n E_n-s$, where $E_n$ is the eigen values of the time-independent Schr"odinger equation (in one or more dimensions) and $s$ is a rational number that the series converges。
シュラー・オーディンガー方程式を適切な密度でヘルムホルツ方程式に変換することにより、一次元で正確な和規則が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 16:52:26 GMT)
Semantic Segmentation and Data Fusion of Microsoft Bing 3D Cities and
Small UAV-based Photogrammetric Data [0.0] 著者らは、UAVベースのフォトグラムデータを用いてシミュレーション地形を作成するための、完全に自動化されたデータセグメンテーションとオブジェクト情報抽出フレームワークを発表した。
航空機による測光データにおけるデータ品質の問題を特定する。
著者らは、伝統的な反復的最近点(ICP)と抽出された意味情報を利用するデータ登録ワークフローも提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 18:56:05 GMT)
Reverse Euclidean and Gaussian isoperimetric inequalities for parallel
sets with applications [0.0] 例えば、$r$-parallel set in $mathbb Rd$ with volume at most $V$ is upper-bounded by $eTheta(d)V/r$, and its Gaussian surface area are upper-bounded by $max(eTheta(d), eTheta(d)/r)$。
また、$r$-パラレル集合に対するブラン・ミンコフスキーの不等式(英語版)の逆形式を導出し、ガウスの滑らかな確率変数に対する逆エントロピーパワー不等式(英語版)(verse entropy power inequality)を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 02:47:10 GMT)
Quantum sensing of a coherent single spin excitation in a nuclear
ensemble [0.0] 半導体量子ドット内の電子スピン量子ビットを用いて、1.9-ppmの精度で1つの核スピン励起を検出する。
核種と極性によって同定された複数のモードにわたるこの単一マグノン精度を実証する。
この研究の直接的な拡張は、長期記憶状態を含むアンサンブルのエンジニアリングされた量子状態を調べることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 15:35:59 GMT)
Quantum photonics with active feedback loops [0.0] 我々はループベースの光ネットワークで生成・伝播する多光子状態の効率的な記述のための統一理論フレームワークを開発する。
対象状態の忠実度に対する正確な表現,シャーディング型測定の成功確率,および光学モード間の相関について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 08:01:58 GMT)
Quantum Theory of Radiative Decay Rate and Frequency Shift of Surface
Plasmon Modes [0.0] 任意の形状の金属ナノ粒子における表面プラズモンと光子の相互作用について検討した。
その結果, プラズマ波長までの大きさの粒子に対して, 準静電プラズモンモードの間に有意な結合は生じないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 14:10:45 GMT)
Quantum Hierarchical Systems: Fluctuation Force by Coarse-Graining,
Decoherence by Correlation Noise [0.0] 閉鎖型民主主義システムに階層的秩序を導入することで,ミクロ力学からマクロ挙動がどのように生じるかを理解することができるかを検討する。
a) BBGKY階層における相関ノイズの導出と、ボルツマン・ランゲヴィン方程式を用いて下階相関のデコヒーレンスを研究する方法の2つの例を挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 22:54:56 GMT)
Quantum Fourier transform for quantum sensing [0.0] 窒素空孔(NV)中心電子スピンと3つの核スピンからなるハイブリッド量子レジスタに$QFT$アルゴリズムを実装した。
量子(スピン)および古典的信号(無線周波数(RF))に対して、ハイゼンベルク近郊の制限精度のスケーリングで$QFT$を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 23:50:28 GMT)
Probabilistic storage and retrieval of qubit phase gates [0.0] ユニタリ量子力学の確率的記憶と検索(PSR)は、指数関数的に小さな故障確率で可能である。
保存すべきユニタリ変換に関する事前知識による改善について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 15:49:50 GMT)
ParaDRAM: A Cross-Language Toolbox for Parallel High-Performance
Delayed-Rejection Adaptive Metropolis Markov Chain Monte Carlo Simulations [0.0] ParaDRAM (ParaDRAM) は、マルコフ・チェイン・メトロポリス・ソフトウェアである。
そこで我々はParaDRAMで実装されたいくつかの新しい技術について論じ,その良質な混合を自動的かつ動的に保証する。
そこで本研究では,ParaDRAMで使用されるデータ記憶方式の実装について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 17:29:24 GMT)
Model-Free Episodic Control with State Aggregation [0.0] 本研究は,これらの要件の簡易化とMFEC(Model-Free Episodic Control)への応用を提案する。
アタリゲームの実験では、これはMFECの計算要求を減らし、性能を著しく損なわないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 21:20:49 GMT)
Minimal quantum heat manager boosted by bath spectral filtering [0.0] 設定中の熱浴と熱流を制御する量子系との間のカップリングのスペクトルフィルタリングを示す。
この機構は、2つの相互作用量子ビットまたは類似の光学系からなる最小の量子熱マネージャの性能を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 20:01:17 GMT)
Method to Classify Skin Lesions using Dermoscopic images [0.0] 皮膚がんは、がん患者の3分の1を構成する既存の世界でもっとも一般的ながんである。
そこで本研究では,CNN(Convolution Neural Networks)をトレーニングモデルとして,皮膚画像を用いた皮膚病変の自動分類モデルを開発した。
このモデルが達成できる最良の精度は0.886である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 10:58:33 GMT)
Long-lived elementary excitations and light coherence in topological
lasers [0.0] キラルエッジモードの選択的励起を用いたフォトニック・ハルデンモデルに基づくトポロジカルレーザーについて検討した。
キラルエッジモードのハイブリッド化は長寿命の初等励起を引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 19:26:25 GMT)
Generating synthetic photogrammetric data for training deep learning
based 3D point cloud segmentation models [0.0] I/ITSEC 2019で著者らは、3Dフォトグラムのポイントクラウド/ミームをセグメント化し、オブジェクト情報を抽出する、完全に自動化されたワークフローを発表した。
最終的な目標は、現実的な仮想環境を作成し、シミュレーションに必要な情報を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 18:50:42 GMT)
Exponentially confining potential well [0.0] 強局所化系の構造を記述するモデルとして使用できる指数関数的に収束するポテンシャル井戸を導入する。
このポテンシャル井戸を持つシュル・オーディンガー方程式の近似部分解を得ると、最低エネルギースペクトルと対応する波動関数が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 23:03:13 GMT)
Evaluating Machine Learning Models for the Fast Identification of
Contingency Cases [0.0] 電力フロー結果の高速な近似は、電力系統計画と実運用において有益である。
計画においては、複数年ごとに数百万の電力フロー計算が必要であり、異なる制御戦略や緊急ポリシーを考慮する必要がある。
ライブ操作では、グリッドオペレータは、グリッド状態が短時間で緊急要求に準拠するかどうかを評価する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 09:24:57 GMT)
Engineering telecom single-photon emitters in silicon for scalable
quantum photonics [0.0] 我々は、商業用シリコンオン絶縁体(SOI)ウェハにおいて、1秒あたり105ドルという高輝度の単一光子エミッタを作成し、分離する。
この結果は,現在のシリコン技術と互換性のある量子プロセッサ,リピータ,センサの実装への道筋を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 11:34:38 GMT)
Competence-Based Student Modelling with Dynamic Bayesian Networks [0.0] メキシコの高校システムのための教育目標のサブセットのコンピテンスマップを作成しました。
我々は、先述したような動的な学生モデルを構築し、それを仮説的な学生による能力発達の追跡に利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 22:08:04 GMT)
Characterization of quantum entanglement via a hypercube of Segre
embeddings [0.0] n 個の粒子の純状態に対して、対応するセグレの埋め込みは n-1 次元の超真空によって記述できることを示す。
幾何学的分離性を測定し,2乗還元密度行列のトレースと関係のある観測値を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 16:56:37 GMT)
Cavity Control over Heavy-Hole Spin Qubits in Inversion-Symmetric
Crystals [0.0] 平面HHQDを形成する逆対称結晶に対するキャビティベースの量子ビット操作と結合スキームについて検討する。
我々は, 立方体ラシュバSOIを利用する有効キャビティ媒介基底状態スピンカップリングを導出した。
さらに,MHz帯のラビ周波数を許容し,キャビティ量子力学の強い結合状態に入るパラメータの最適セットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 12:07:12 GMT)
Black Hole Interpretation of Quantum Mechanics [0.0] 量子力学における測定問題と量子重力におけるブラックホール情報損失問題について議論する。
ゲージ/重力双対性の観点から後者の解法を試み、前者に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 14:28:05 GMT)
Berry phase for a Bose gas on a one-dimensional ring [0.0] 磁束管を貫通したリング上に1Dボソンを強く相互作用させるシステムについて検討した。
ベリー位相が$Delta q/hbar oint mathbfAcdot dmathbfl$と同一視できないことを示す。
ボソンに対しては、1D系におけるフェルミ・ボース双対性を介して強く相互作用する電子と関連する弱い相互作用状態を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 09:40:26 GMT)
Balancing freedoms, rights and responsibilities during COVID in US: a
study of anti- and pro-restriction discourse [0.0] 世界各国は、新型コロナウイルスの感染拡大を抑えるために、移動の自由、プライバシー、個人の権利に前例のない制限を課している。
文化的に関連する権利と自由の概念が、民主的、個人指向の国で新型コロナウイルスの規制を支えているかは、いまだに不明である。
このデータは、米国のソーシャルメディア上での反規制的言論の分析を通じてこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 12:14:50 GMT)
An Improved Person Re-identification Method by light-weight
convolutional neural network [0.0] 人物の再識別は、低解像度、様々なポーズ、照明、背景のぼやけ、オクルージョンといった課題に直面している。
本稿では,トランスファーラーニングと検証損失関数の適用により,人物の再識別を改善することを目的とする。
実験により,提案モデルはCUHK01データセットの最先端手法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 12:34:15 GMT)
A cold atom quantum simulator to explore pairing, condensation, and
pseudogaps in extended Hubbard--Holstein models [0.0] 本稿では,ハバード-ホルシュタインモデル(HHM)の量子シミュレータについて述べる。
独立した塗布電位によって単層に保持される2種類のRydberg原子からなる。
本稿では, 従来の超伝導体におけるフェルミオンのボソン媒介対と凝縮について, 量子シミュレータを用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 18:23:32 GMT)
A Practical Introduction to Bayesian Estimation of Causal Effects:
Parametric and Nonparametric Approaches [0.0] 統計学の実践における因果関係のベイズ推定について紹介する。
パラメトリックモデルにおいて、先行モデルが縮尺と空間性を引き出す方法を示す。
ポイント処理および時間変化処理設定における推論について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 17:29:08 GMT)
A Context Aware Framework for IoT Based Healthcare Monitoring Systems [0.0] 本稿では,IoTプラットフォームにおけるコンテキスト認識型医療監視システムの設計と開発のための汎用フレームワークの導入と提案を試みる。
医療モニタリングシステムの基本コンポーネントは特定され、モデル化される。
この論文は、レジリエントなコンテキスト認識型医療監視システムに対処する上で、AI分野が果たす重要な役割を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Aug 2020 14:04:45 GMT)