Deploying machine learning to assist digital humanitarians: making image
annotation in OpenStreetMap more efficient [72.4] 本稿では,OpenStreetMapにおけるボランティアの作業を支援し,最適化するためのインタラクティブな手法を提案する。
提案手法は,OSMのボランティアが検証・修正するために必要なデータ量を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 10:05:30 GMT)
Deducing neighborhoods of classes from a fitted model [68.8] 本稿では,新しいタイプの解釈可能な機械学習手法を提案する。
量子シフトを用いた分類モデルでは、特徴空間の予測クラスへの分割を理解するのに役立ちます。
基本的に、実際のデータポイント(または特定の関心点)を使用し、特定の特徴をわずかに引き上げたり減少させたりした後の予測の変化を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 09:47:20 GMT)
Gaussian Process States: A data-driven representation of quantum
many-body physics [59.7] 我々は、絡み合った多体量子状態をコンパクトに表現するための、新しい非パラメトリック形式を示す。
この状態は、非常にコンパクトで、体系的に即効性があり、サンプリングに効率的である。
また、量子状態に対する普遍的な近似器として証明されており、データセットのサイズが大きくなるにつれて、絡み合った多体状態も捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 12:07:25 GMT)
A Privacy-Preserving-Oriented DNN Pruning and Mobile Acceleration
Framework [56.6] モバイルエッジデバイスの限られたストレージとコンピューティング能力を満たすために、ディープニューラルネットワーク(DNN)の軽量プルーニングが提案されている。
従来のプルーニング手法は主に、ユーザデータのプライバシを考慮せずに、モデルのサイズを減らしたり、パフォーマンスを向上させることに重点を置いていた。
プライベートトレーニングデータセットを必要としないプライバシ保護指向のプルーニングおよびモバイルアクセラレーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 00:45:39 GMT)
Curriculum Learning for Reinforcement Learning Domains: A Framework and
Survey [53.7] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、エージェントが限られた環境フィードバックしか持たないシーケンシャルな意思決定タスクに対処するための一般的なパラダイムである。
本稿では、RLにおけるカリキュラム学習(CL)の枠組みを提案し、既存のCLメソッドを仮定、能力、目標の観点から調査・分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 22:31:51 GMT)
Video Understanding as Machine Translation [53.6] 我々は、単一の統合フレームワークを用いて、様々なダウンストリームビデオ理解タスクに取り組む。
映像分類(EPIC-Kitchens)、質問応答(TVQA)、キャプション(TVC, YouCook2, MSR-VTT)など、いくつかのダウンストリームタスクにおいて、現状よりもパフォーマンスの向上が報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 19:41:31 GMT)
Towards Gender-Neutral Face Descriptors for Mitigating Bias in Face
Recognition [51.9] 最先端のディープネットワークは、顔認識のために訓練されている間、性別情報を暗黙的にエンコードする。
ジェンダーは顔を識別する上で重要な属性と見なされることが多い。
本稿では,顔ディスクリプタに存在する性別情報を減らすために,新たにAGENDA(Adversarial Gender De-biasing Algorithm)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 06:25:31 GMT)
ShapeAssembly: Learning to Generate Programs for 3D Shape Structure
Synthesis [38.3] 本研究では,3次元形状構造のためのドメイン固有の「アセンブリ言語」であるShapeAssemblyを提案する。
PartNetデータセットの既存の形状構造からShapeAssemblyプログラムを抽出する方法を示す。
生成したプログラムから出力される形状を、他の最近の形状構造モデルと比較することにより、我々のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 02:26:45 GMT)
Deep Learning & Software Engineering: State of Research and Future
Directions [37.5] NSFが後援するコミュニティワークショップは、カリフォルニア州サンディエゴで開催された第34回IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE'19)と共同で開催された。
このワークショップの目的は、横断的な研究の優先度の高い領域を概説することであった。
本報告では,ワークショップで論じられた最優先分野を概説する研究領域について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 20:46:08 GMT)
GeneraLight: Improving Environment Generalization of Traffic Signal
Control via Meta Reinforcement Learning [35.4] 本稿では,Wasserstein生成逆数ネットワークに基づく新しいトラフィックフロー生成手法を提案し,十分な多種多様な品質のトラフィックフローを生成する。
GeneraLightは、フロークラスタリングとモデルに依存しないメタラーニングのアイデアを組み合わせることで、一般化のパフォーマンスを向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 04:14:28 GMT)
Word Segmentation from Unconstrained Handwritten Bangla Document Images
using Distance Transform [34.9] 本稿では,制約のないBangla手書き文書画像から直接テキストを自動分割する手法について述べる。
単語画像の外部境界の位置を求めるために,一般的な距離アルゴリズムを適用した。
提案手法は,CMATERdbデータベースから取得した50個のランダム画像に対して実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 03:14:27 GMT)
Improving Semantic Analysis on Point Clouds via Auxiliary Supervision of
Local Geometric Priors [34.5] 本稿では,局所的な形状を持つ幾何学的学習による意味解析を改善するために,一意なマルチタスク幾何学習ネットワークを提案する試みである。
提案した幾何学的自己教師と特権学習アルゴリズムは,背骨や他の最先端の手法よりも優れた性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 03:11:53 GMT)
Modeling 3D Shapes by Reinforcement Learning [33.3] RLに基づく2段階のニューラル・フレームワークを提案し、3次元モデリングポリシーを学習する。
モデリングエージェントを効果的に訓練するために,ポリシー,模倣学習,強化学習を組み合わせた新しい学習アルゴリズムを導入する。
実験の結果、エージェントは規則的および構造的メッシュモデルを生成するための優れたポリシーを学習できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 04:45:27 GMT)
Event-based visual place recognition with ensembles of temporal windows [29.6] イベントカメラは、低レイテンシと高レンジで連続的なイベントストリームを提供することができるバイオインスパイアされたセンサーである。
我々は,異なる長さの時間ウィンドウを並列に処理する,アンサンブルに基づく新しい手法を開発した。
提案するアンサンブル方式は, 単ウィンドウベースラインや従来のモデルベースアンサンブルよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 23:23:38 GMT)
An Extension of Fano's Inequality for Characterizing Model
Susceptibility to Membership Inference Attacks [28.4] 深層ニューラルネットワークにおけるメンバシップ推論攻撃の成功確率は,入力とアクティベーションの相互情報を用いてバウンドできることを示す。
これにより、メンバーシップ推論攻撃に対するDNNモデルの感受性を測定するために、相互情報を使用することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 06:37:15 GMT)
CODA-19: Using a Non-Expert Crowd to Annotate Research Aspects on
10,000+ Abstracts in the COVID-19 Open Research Dataset [26.6] CODA-19は10日以内にAmazon Mechanical Turkの248人の群衆労働者によって作られた。
それぞれの要約は9人の異なる労働者によって注釈付けされ、最終的なラベルは多数決によって獲得された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 22:00:29 GMT)
Robot Calligraphy using Pseudospectral Optimal Control in Conjunction
with a Novel Dynamic Brush Model [25.1] 書跡記述問題を軌跡最適化問題として定式化し、実際の筆跡処理のための改良された仮想筆モデルを提案する。
我々のアプローチは、各ストロークの軌跡をチェビシェフ擬アクチュエータとしてパラメータ化するという、スペクトル最適制御にインスパイアされている。
提案手法は, キャラクタの描画において優れた性能を示し, 従来の作業よりもはるかに効率的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 18:01:02 GMT)
Mean-Variance Analysis in Bayesian Optimization under Uncertainty [23.4] 複数のリスク対策のトレードオフを検討する必要がある不確実な環境において、アクティブラーニング(AL)を考える。
理論的解析と数値実験により提案アルゴリズムの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 09:21:46 GMT)
AMR Similarity Metrics from Principles [21.9] 我々は、AMRのような意味表現と比較する指標を、研究者が原則的に評価できる基準を確立する。
偏差をわずかに意味することはより好意的であり、確立された全ての基準を満たすことを目標とする新しい計量 S$2$match を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 09:34:56 GMT)
Diversity Helps: Unsupervised Few-shot Learning via Distribution
Shift-based Data Augmentation [21.2] ほんの少しのトレーニング例があれば、新しい概念を学ぶことが目的だ。
本稿では、分散シフトに基づくデータ拡張による教師なしFew-shot Learningと呼ばれる新しいフレームワークを開発する。
実験では、ULDAによって学習された少数ショットモデルにより、より優れた一般化性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 06:00:36 GMT)
Learning a Deep Part-based Representation by Preserving Data
Distribution [21.1] 教師なし次元減少は、高次元データ認識問題において一般的に用いられる技法の1つである。
本稿では,データ分布を保存することにより,深部部分に基づく表現を学習し,新しいアルゴリズムを分散保存ネットワーク埋め込みと呼ぶ。
実世界のデータセットにおける実験結果から,提案アルゴリズムはクラスタ精度とAMIの点で優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 12:49:36 GMT)
Digital Social Contracts: A Foundation for an Egalitarian and Just
Digital Society [21.1] デジタル・ソーシャル・コントラクト(英: Digital Social Contract)とは、デジタル領域で特定され、実行され、達成される人々の間の自発的な合意である。
コード・イズ・ロー(code-is-law)という概念を最も純粋な形で具現化したものである。
本稿では,暗号音声による非同期通信を行うエージェントとして,デジタル社会契約の形式的定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 08:39:43 GMT)
Scaling Up Deep Neural Network Optimization for Edge Inference [21.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、携帯電話、ドローン、ロボット、ウェアラブルといったエッジデバイスにますますデプロイされ、統合されている。
DNN推論を直接エッジデバイス(エッジ推論)で実行するためには、DNN設計を最適化することが不可欠である。
まず、プロキシデバイス上に構築された性能予測器を再利用し、性能単調性を利用してDNN最適化をスケールアップする。
第2のアプローチでは、見積もりが可能なスケーラブルなパフォーマンス予測器を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 07:41:44 GMT)
Demystifying Deep Learning in Predictive Spatio-Temporal Analytics: An
Information-Theoretic Framework [20.3] ディープラーニングモデル設計と情報理論解析のための包括的なフレームワークを提供する。
まず、インタラクティブに接続された新しいディープリカレントニューラルネットワーク(I$2$DRNN)モデルを開発し、実演する。
第二に、設計モデルがPSTAタスクのマルチスケール時間依存性を学習できることを理論的に証明するために、情報理論解析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 09:21:27 GMT)
An information theoretic view on selecting linguistic probes [20.2] 一般的なアプローチは、内部表現から教師付き分類を行うために診断分類器(probe)をアタッチすることである。
優れたプローブの選択方法が議論されている。Hewitt氏とLiang氏は、診断分類自体のパフォーマンスが不十分であることを示した。
これが有効な情報二分法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 14:50:57 GMT)
Late Temporal Modeling in 3D CNN Architectures with BERT for Action
Recognition [19.6] 我々は3次元畳み込みアーキテクチャの終端にある従来の時間的グローバル平均プール層をトランスフォーマー層からの双方向表現に置き換える。
この代替により、アクション認識のための多くの人気のある3D畳み込みアーキテクチャの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 20:25:02 GMT)
Compositional and Lexical Semantics in RoBERTa, BERT and DistilBERT: A
Case Study on CoQA [18.8] 本稿では,会話質問応答タスクの文脈における言語モデルによる言語現象の種類について検討する。
システム的誤り解析により, 微調整されたRoBERTa, BERT, DistilBERTモデルの問題領域を同定する。
マルチタスク学習によって関連する言語知識が強化されると、モデルの性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 13:00:13 GMT)
Urban Traffic Flow Forecast Based on FastGCRNN [14.4] 高速グラフ同時並行ニューラルネットワーク(GCRN)を大規模ネットワークに適用するのは,計算量が多いため困難である。
本稿では,道路網を幾何学グラフに抽象化し,交通流の時空間依存性をモデル化するための高速グラフ同期ニューラルネットワーク(GCRN)を構築することを提案する。
具体的には、FastGCNユニットを使用して、重要サンプリングによる計算複雑性を低減し、グラフ内の道路と周辺道路のトポロジ的関係を効率的に把握する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 06:05:05 GMT)
g2pM: A Neural Grapheme-to-Phoneme Conversion Package for Mandarin
Chinese Based on a New Open Benchmark Dataset [14.3] 中国語の多音不明瞭化のための99,000以上の文からなる新しいベンチマークデータセットを提案する。
私たちは、その上に単純なニューラルネットワークモデルをトレーニングし、既存のG2Pシステムよりも優れていることを見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 10:06:25 GMT)
Crossing You in Style: Cross-modal Style Transfer from Music to Visual
Arts [12.0] 音楽と視覚のスタイルの伝達は、創造性の実践において難しいが重要なクロスモーダル学習問題である。
音楽の可視化とスタイル伝達という2つのステップで,音楽と視覚の伝達問題を解く。
WikiArt-IMSLPは、西洋音楽の録音や、何十年にもわたってリストアップされた絵画を含むデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 05:58:13 GMT)
A Computational Approach to Understanding Empathy Expressed in
Text-Based Mental Health Support [11.7] オンラインメンタルヘルスプラットフォームにおいて共感がどのように表現されるかを理解するための計算手法を提案する。
我々は,テキストベースの会話における共感のコミュニケーションを特徴付けるための,理論的基盤の統一フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 17:47:00 GMT)
SREC: Proactive Self-Remedy of Energy-Constrained UAV-Based Networks via
Deep Reinforcement Learning [11.1] 複数の無人航空機(UAV)のエネルギーを意識した制御は、UAVベースのネットワークにおける主要な研究の1つである。
1つ以上のUAVがエネルギー不足であり、充電を中止しようとしている場合、エネルギー制約されたUAVネットワークの積極的な自己修復について検討する。
我々は,UAVがネットワークを離脱しようとしている場合に,UAVを積極的に移動させる,エネルギーを意識した最適なUAV制御ポリシーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 20:51:17 GMT)
Defeasible reasoning in Description Logics: an overview on DL^N [10.2] DLNについて概説し、基礎となる知識工学の要件と、DLNを連続したセマンティックおよび計算上の欠点から保護する特徴を解説する。
また, DLNと他の非単調な意味論を比較し, KLMとDLNの関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 14:37:31 GMT)
ARPM-net: A novel CNN-based adversarial method with Markov Random Field
enhancement for prostate and organs at risk segmentation in pelvic CT images [10.0] 本研究は,CT画像の多臓器セマンティックセマンティックセグメンテーションを改善するために,新しいCNNに基づく対角深層学習法を開発することを目的とする。
MRF(Markov Random Field)拡張ネットワーク (ARPM-net) は, 対向学習方式を実装している。
モデル輪郭の精度はDice similarity coefficient (DSC), Average Hausdorff Distance (AHD), Average Surface Hausdorff Distance (ASHD), relative Volume difference (VD) を用いて測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 21:28:26 GMT)
What if we had no Wikipedia? Domain-independent Term Extraction from a
Large News Corpus [9.1] 我々は、巨大なニュースコーパスの中で「ウィキにふさわしい」用語を特定し、これが実際のウィキペディアのエントリに依存していないか、最小限に抑えられるかを確認することを目指している。
我々の研究はドメイン固有の自動用語抽出問題に新たな光を当て、その問題はまだドメインに依存しない変種である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 12:45:46 GMT)
Radar-Camera Sensor Fusion for Joint Object Detection and Distance
Estimation in Autonomous Vehicles [8.8] 本稿では,自律走行シナリオにおける物体検出と距離推定のための新しいレーダーカメラセンサ融合フレームワークを提案する。
提案アーキテクチャでは,レーダーポイント雲とRGB画像の融合に中間融合方式を用いる。
難易度の高いnuScenesデータセットの実験では、我々の手法は2次元物体検出タスクにおいて既存のレーダー・カメラ融合法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 17:23:40 GMT)
On Primes, Log-Loss Scores and (No) Privacy [8.7] 本稿では,この追加情報により,任意のデータポイントのメンバシップを1つのクエリで完全精度で推測できることを示す。
我々のアプローチは、攻撃モデルのトレーニングや、敵とのサイド知識へのアクセスを妨げます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 23:35:12 GMT)
Discrete-time signatures and randomness in reservoir computing [8.6] 貯留層計算は、ランダムに選択されたリカレントニューラルネットワークと訓練された線形読み出し層で入出力系を近似する可能性である。
強い普遍的な貯水池システム(英語版)と呼ばれるものを構築することで、この現象に光が当たっている。
投射された貯水池システムの生成に必要な確率分布の明示表現を記述し、コミット近似誤差のバウンダリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 10:55:59 GMT)
Chromatic interferometry with small frequency differences [8.1] 周波数差が400nmから4500nmの範囲外となる光光子を含むように、色干渉計の範囲を広げることができる。
我々は、約200GHzの周波数差に対応する1064.4nmと1063.6nmのソース間の干渉パターンを観測することによって、この可能性を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 11:33:26 GMT)
Enhancing spin-phonon and spin-spin interactions using linear resources
in a hybrid quantum system [7.3] ハイブリッド・スピン・メカニカル・セットアップは量子科学と技術のための汎用的なプラットフォームを提供する。
本研究では,スピンフォノンを指数関数的に増強する実験的に実現可能な簡便な手法を提案し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 10:55:30 GMT)
Runtime Deep Model Multiplexing for Reduced Latency and Energy
Consumption Inference [6.9] 本稿では、最小の計算資源を消費するモデルを呼び出す軽量なニューラルマルチプレクサを設計する学習アルゴリズムを提案する。
モバイルデバイスは、提案されたアルゴリズムを使用して、簡単な入力をローカルに推論しながら、ハード入力をクラウドにオフロードすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 17:07:31 GMT)
High-precision target positioning system for unmanned vehicles based on
binocular vision [6.5] 両眼視に基づく高精度無人車両目標位置決めシステムを提案する。
本論文は、システムの出力結果の精度と計算時間を収集する。
実験データによると、システムの位置精度は0.61.17mm、角精度は1.95131である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 03:33:05 GMT)
Leverage Unlabeled Data for Abstractive Speech Summarization with
Self-Supervised Learning and Back-Summarization [6.5] 神経抽象的要約のための改良されたアプローチは、構築にコストがかかる大きな注釈付きコーパスを必要とする。
本稿では,ミーティング音声記録の自動書き起こしに基づいて,レポートが予測される,フランスの会議要約タスクを提案する。
本報告では,2つの評価セットの両アプローチのベースラインに対して,以前のベースラインと比較して大きな改善点を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 10:12:03 GMT)
Deep Collective Learning: Learning Optimal Inputs and Weights Jointly in
Deep Neural Networks [5.7] ディープラーニングとコンピュータビジョン文学では、視覚データは、常に手動で設計されたコーディングスキームで表現される。
手動で設計した入力が、異なるタスクに対するDNNトレーニングに適しているのか、大胆に疑問を呈する。
本稿では,DNNの重みとDNNへの入力を同時に学習することを目的とした,深い集団学習のパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 00:33:04 GMT)
Perturbative tomography of small errors in quantum gates [5.6] 本稿では,高忠実度量子ゲートの集合を再構築する効率的なプロトコルを提案する。
このプロトコルは摂動的アプローチに基づいており、2つの段階がある。
提案プロトコルで必要とされる測定回数は,ゲートの誤差率と対数的にスケールすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 10:10:08 GMT)
A Multimodal Memes Classification: A Survey and Open Research Issues [4.5] 多くのミームは、偽情報や憎悪を抑えるために自動検閲を必要とするソーシャルメディアプラットフォームに毎日アップロードされる。
本研究の目的は,視覚言語 (VL) のマルチモーダル問題と最先端解について,ミーム分類の包括的研究を行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 16:13:21 GMT)
Multi-source Data Mining for e-Learning [3.9] パターンマイニングは、データから興味深い頻繁なパターンを抽出する。
データ量の増加に伴い、この領域では、マルチソースおよび異種データが新たな課題となっている。
この課題は、興味深い頻繁なパターンを抽出するために、マルチソースデータをマイニングする作業の中心となるものです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 15:39:45 GMT)
A Recurrent Neural Network and Differential Equation Based
Spatiotemporal Infectious Disease Model with Application to COVID-19 [3.5] 我々は、ディファレンス微分方程式(SIR)とリカレントニューラルネットワーク(RNN)に基づく統合疾患モデルを開発する。
イタリアのCO-19データをトレーニングし,既存の時間モデル(NN,SIR,ARIMA)を1日,3日,1週間の予測で上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 08:26:13 GMT)
Zero-shot Multi-Domain Dialog State Tracking Using Descriptive Rules [3.0] 本稿では、最先端のニューラルネットワークに記述論理則を組み込むためのフレームワークを提案する。
ルールはアーキテクチャを変更することなく既存のネットワークに統合される。
実験により、論理規則を組み込むことで、元のシステムの予測能力を低下させることなく、目に見えないラベルの予測が可能になることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 18:14:25 GMT)
The Next Big Thing(s) in Unsupervised Machine Learning: Five Lessons
from Infant Learning [2.9] 我々は、幼児認知の発達科学が、次世代の教師なし学習アプローチの鍵を握るかもしれないと主張している。
ヒトの幼児の学習は、人工的な教師なし学習と最も平行な生物学的な学習であり、幼児もまた、未学習のデータから有用な表現を学ばなければならない。
幼児の学習の質と速さを実現する5つの重要な要因を特定し、これらがすでに機械学習で活用されている範囲を評価し、これらの要因のさらなる採用が、教師なし学習におけるこれまで見られなかったパフォーマンスレベルをいかに引き起こすかを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 18:47:06 GMT)
Single Frame Deblurring with Laplacian Filters [2.5] ラプラシアンフィルタを応用した単一フレームブラインドデブロアリング法を提案する。
提案手法は,客観的かつ主観的に計測される画質の大幅な向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 09:49:25 GMT)
Model-based approach for analyzing prevalence of nuclear cataracts in
elderly residents [2.5] 核白内障の頻度は、熱帯地域の高齢者の方が温帯地域よりも高い。
核白内障の有病率評価に累積熱線量を用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 01:35:58 GMT)
Non-Blocking Simultaneous Multithreading: Embracing the Resiliency of
Deep Neural Networks [2.4] ディープニューラルネットワーク(Deep Neural Network, DNN)は、ハードウェアのアクティベーションと重みに対するハードウェアの感受性のため、基盤となるハードウェアリソースを利用できないことで知られている。
DNNアクセラレータのためのノンブロッキングマルチスレッディング(NB-SMT)を提案する。
我々は、NB-SMT対応出力定常シストリックアレイ(OS-SA)であるSySMTを用いて、NB-SMTの適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 20:54:37 GMT)
Building power consumption datasets: Survey, taxonomy and future
directions [2.4] 本研究は,建築エネルギー消費データセットの数値的および方法論的性質を調査,研究,可視化するために提案される。
地理的な位置,収集期間,監視対象世帯数,収集データのサンプリング率,サブメータ家電数,抽出特徴量,リリース日など,合計31のデータベースを調査・比較した。
新たなデータセット、すなわち、注釈付き消費電力異常検出データセットであるカタール大学データセットが提示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 10:19:21 GMT)
Learning to Identify Physical Parameters from Video Using Differentiable
Physics [2.2] 本稿では,アクション条件付きビデオ表現ネットワーク内の物理エンジンを用いて物理潜在表現を学習する手法を提案する。
われわれのネットワークは、画像のエンコードと、ビデオやアクションシーケンスからの質量や摩擦などの物理的特性の同定を学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 13:36:57 GMT)
RDF2Vec Light -- A Lightweight Approach for Knowledge Graph Embeddings [2.0] 本稿では,RDF2Vecをベースとした軽量な埋め込み手法であるRDF2Vecについて述べる。
本手法では,そのような埋め込みがこれまで不可能であったシナリオに,非常に大きな知識グラフの埋め込みを適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 11:53:12 GMT)
Microtubule Tracking in Electron Microscopy Volumes [1.8] 電子顕微鏡ボリュームにおける微小管追跡法を提案する。
提案手法はまず, 微小管に属する可能性のある粗いボクセルの集合を同定する。
以前の研究と同様に、これらのボクセル間の潜在的なエッジを列挙し、候補グラフで表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 15:37:30 GMT)
Neutron optical test of completeness of quantum root-mean-square errors [1.7] ノイズ演算に基づく誤差測定は、この目的のために一般的に用いられているが、不完全であることが判明した。
大沢は、ノイズ演算子に基づく誤差尺度を音と完全の両方で定義することを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 11:44:14 GMT)
Population Mapping in Informal Settlements with High-Resolution
Satellite Imagery and Equitable Ground-Truth [1.4] 低所得都市部における密集集落の人口推定のための一般化可能な枠組みを提案する。
我々は,地域コミュニティと連携して収集される等質な地平データを用いている。
本研究では,フレキシブルでカスタマイズ可能な空間分解能を実現するグリッド型人口推定モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 16:37:32 GMT)
Feature Engineering for Data-driven Traffic State Forecast in Urban Road
Networks [1.4] 長期的な予測では、より遠いリンクやネットワークの領域のトラフィック状態は、データ駆動アルゴリズムに貴重な情報を提供すると期待されている。
本稿では,大規模な車両群が収集したクラスタリングネットワークアルゴリズムとFCD(Floating Car)の1年間の期待について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 15:03:33 GMT)
Evolutionary Selective Imitation: Interpretable Agents by Imitation
Learning Without a Demonstrator [1.4] 進化戦略(ES)を介してエージェントを訓練する新しい手法を提案する。
イテレーション毎に、サンプルのサブセットを、これまで発見された最高の軌跡のサンプルに置き換えます。
このセットの評価手順は、教師付き学習を通じて、ランダムに初期化されたニューラルネットワーク(NN)を訓練して、セットを模倣する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 16:25:31 GMT)
Dealing with Incompatibilities among Procedural Goals under Uncertainty [1.3] 我々は、前提が不確実性に迫っている構造化された議論によってエージェントの計画を表現する。
これらの議論の強さを測り、互換性のある目標の集合を決定する。
構造化された議論の強さを測る新しいアプローチを考えると、計画と目標の選択のための意味論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 00:56:45 GMT)
A New Minimax Theorem for Randomized Algorithms [1.2] 新しいタイプのミニマックス定理を導入し、全てのバイアスレベルに一度に作用するハード分布の$mu$を提供する。
ランダム化クエリの複雑性,ランダム化通信の複雑性,近似度数,近似対数に対して有効であることを示す。
また、Impagliazzoのハードコアの改良版も証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 22:20:17 GMT)
Deep Learning Approaches to Classification of Production Technology for
19th Century Books [1.0] 19世紀の児童書の研究はコンピュータシステムによって支えられる。
19世紀の書籍におけるイラストレーションの制作技術は、木や銅の版画からリソグラフィーへの転換が特徴である。
人間にも難しい分類作業では、分類品質は70%程度にしか達しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 11:39:35 GMT)
Categorical symmetry and non-invertible anomaly in symmetry-breaking and
topological phase transitions [1.0] 有限対称性の$G$を完全に破る$n$次元空間におけるゼロ温度ランダウ対称性の破れ遷移に対して、遷移の臨界点は対称性の$G$を持つ。
臨界点もまた双対対称性を持ち、$G がアベリア群であるときに高群によって記述される $(n-1)-対称性、または$G が非アベリア群であるときに高群を超える代数 $(n-1)-対称性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 22:09:00 GMT)
Error protected qubits in a silicon photonic chip [0.7] 汎用量子コンピュータは、多くのノイズの多い物理量子ビットを絡めて、エラーに対して保護された複合量子ビットを実現することができる。
測定ベースの量子コンピューティングのアーキテクチャは本質的にエラー保護量子ビットをサポートする。
複数の光子を絡み合わせ、個々の光子に複数の物理量子ビットをエンコードし、エラー保護された量子ビットを生成する集積シリコンフォトニックアーキテクチャを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 14:37:12 GMT)
Characterizing the Stability of NISQ Devices [0.4] 我々は,DiVincenzoの要件を定量化し,それらの重要な指標の安定性を研究するためのメトリクスと理論の枠組みを開発する。
同じ実験では、再現可能なヒストグラムを時間内に生成する装置と、同様のヒストグラムを宇宙で生成する装置がより信頼性が高いと考えられる。
我々は,IBMのヨークタウンデバイスから収集したデータを用いて方法論を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 01:56:50 GMT)
Named entity recognition in chemical patents using ensemble of
contextual language models [0.4] 化学特許から情報を取り出すための文脈型言語モデルの有効性について検討する。
我々の最良のモデルは、多数アンサンブルのアプローチに基づくもので、正確なF1スコアは92.30%、緩和されたF1スコアは96.24%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 09:54:53 GMT)
Focused Clinical Query Understanding and Retrieval of Medical Snippets
powered through a Healthcare Knowledge Graph [0.2] 臨床医は、医学や患者医療の実践中に複数の文献から正確な、簡潔で、更新され、信頼できる医療情報を検索し、合成するためのいくつかの重要な障壁に直面している。
我々は、臨床検索クエリの背後にあるクエリ意図を解釈し、さまざまな医療文献のコーパスから関連する医療スニペットを取得するために、ヘルスケア知識グラフを活用したフォーカスド・クリニカルサーチ・サービスの開発を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 14:18:38 GMT)
Detection and control of single proton spins in a thin layer of diamond
grown by chemical vapor deposition [0.2] ダイヤモンド中の窒素空孔中心の電子スピンを量子センサとして用いた単一陽子核スピンの検出とコヒーレント制御について報告する。
NV-陽子超微粒子パラメータの決定に加えて、単一陽子スピンを偏極・コヒーレントに回転させ、誘導された自由沈着を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 12:38:04 GMT)
Evaluating Knowledge Transfer in Neural Network for Medical Images [0.2] 本稿では,CNN教師から学生CNNへ知識を伝達する学習フレームワークを提案する。
学生ネットワークが小さなデータセットでトレーニングされた場合,提案するネットワークの性能について検討する。
その結果,教師が学習する学習フレームワークは,小さなデータセットの伝達学習よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 21:33:31 GMT)
A Distributed Framework to Orchestrate Video Analytics Applications [0.1] We propose a distributed framework to orchestrate video analytics across Edge and Cloud resources。
本稿では,提案するフレームワークと最先端モデルについて検討し,様々な指標について比較分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 07:10:05 GMT)
Utilizing remote sensing data in forest inventory sampling via Bayesian
optimization [0.0] 大面積の森林在庫では、サンプリングされるデータの量とデータ収集のコストとの間のトレードオフが必要である。
本研究では,森林在庫サンプル選択におけるRSデータを用いたベイズ最適化に基づくデータサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 17:05:16 GMT)
Type-driven Neural Programming by Example [0.0] 我々は、与えられた入力を与えられた出力にマッピングするプログラムを見つけることを目的とした、例によるプログラミング(PBE)について考察する。
本稿では,プログラム型をPBEのためのニューラルプログラム合成手法に組み込む方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 09:51:08 GMT)
The Past Hypothesis and the Nature of Physical Laws [0.0] ボルツマン説における過去の仮説の役割について考察する。
私は、過去の仮説は自然の基本的な法則の候補であるという考えを擁護する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 22:50:46 GMT)
Temporal array with superconducting nanowire single-photon detectors for
photon-number-resolution [0.0] 我々は、複数の時間ビンに入力信号を分割する多重化単光子検出器である16素子、時間アレイ、光子数分解(PNR)検出器を提案する。
検出器のPNR能力に関する理論的研究を行い、単光子検出器と比較して、アレイ検出器は1桁高い平均光子数を解くことができると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 14:30:51 GMT)
Solving the Optimal Trading Trajectory Problem Using Simulated
Bifurcation [0.0] シミュレーション分岐(SB)に基づく最適化手法を用いて,前例のない計算速度で整数ポートフォリオとトラジェクトリ問題を解く。
最大1000の資産のポートフォリオに対して,ポートフォリオとしての新しいユースケースと取引路としてのSBアルゴリズムのパワーをすでに確認した上で,最初の数値結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 16:42:04 GMT)
Semi-device-independent certification of independent quantum state and
measurement devices [0.0] 量子デバイスが意図したように振る舞うことを証明することは、量子情報科学にとって不可欠である。
実験者は装置の独立性と不明瞭な空間次元の知識を仮定する。
提案手法は実験で容易に実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 14:36:40 GMT)
Semantic Loss Application to Entity Relation Recognition [0.0] 本稿では,エンティティ関係認識のための2つの一般的なアプローチを比較する。
本論文の主な貢献は,結合実体関係抽出のためのエンドツーエンドニューラルネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 22:49:32 GMT)
Resonant Excitation and Purcell Enhancement of Coherent Nitrogen-Vacancy
Centers Coupled to a Fabry-P\'{e}rot Micro-Cavity [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心は量子ネットワークの主構成要素として確立されている。
表面近傍のNV中心の粗い光コヒーレンスは、エンタングルメント生成に必要な共振光制御をこれまで防いできた。
ファイバキャビティ結合型NV中心の共振アドレッシングとPurcell-enhanent Photon放射の収集について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 10:48:16 GMT)
Quantum field theory from a quantum cellular automaton in one spatial
dimension and a no-go theorem in higher dimensions [0.0] 単一粒子の場合の量子ウォークと一致する1次元量子セルオートマトン(QCA)モデルを構築した。
同様の性質を持つ構成は2つ以上の空間次元では不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 16:58:51 GMT)
Protecting Quantum Information in Quantum Dot Spin Chains by Driving
Exchange Interactions Periodically [0.0] GaAs量子ドットの小さな配列における交換駆動フロケ物理の詳細な解析について述べる。
創発的時間結晶挙動は多スピン状態の保護と操作に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 18:00:06 GMT)
Proposed measurement of simultaneous particle and wave properties of
electric current in a superconductor [0.0] 超伝導体内の2つのスリットを通過する局所的なマクロ電流を測定することを提案する。
擬似波動関数に対する線形化ギンズバーグ・ランダウ方程式に基づく理論によれば、測定された電流の流線は粒子軌道と同じ形式である。
明示的な計算により、ストリームラインは量子干渉の結果である特徴的なウィグリングを示すべきであることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 07:11:25 GMT)
Practical Quantum Computing: The value of local computation [0.0] 短期量子コンピュータにおける3つの重要なボトルネックについて論じる。
中央処理ユニット(CPU)と量子処理ユニット(QPU)の間のデータ転送に起因する帯域幅制限
ラウンドトリップ通信のためのハードウェアにおける遅延遅延と、高いエラー率によって駆動されるタイミング制限。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 19:49:47 GMT)
Optimising AI Training Deployments using Graph Compilers and Containers [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)やディープラーニング(DL)に基づくAIアプリケーションは、分析や音声認識といった問題の解決に成功したことで人気を集めている。
我々はMODAKを導入し、コンテナ技術とAI用のグラフコンパイラをレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 09:23:06 GMT)
Identification of Biomarkers Controlling Cell Fate In Blood Cell
Development [0.0] 血液細胞系統は、多能性幹細胞または多能性幹細胞から終末分化状態までの連続した発達段階から成り立っている。
人間の生物学において重要であるにもかかわらず、これらの分化過程を管理する調節経路や遺伝子ネットワークは、まだ完全には理解されていない。
本稿では,細胞系統の分化経路に沿ってグローバルレギュレータが露出する特徴的発現ピークパターンを同定するための新しい階層的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 13:43:53 GMT)
Graph representation forecasting of patient's medical conditions:
towards a digital twin [0.0] 複数組織におけるACE2過剰発現が心血管機能に及ぼす影響について検討した。
本稿では,分子データを用いた大規模な構成可能な臨床モデルの統合という概念の実証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 13:49:48 GMT)
General solution of the Dirac equation with the Coulomb potential [0.0] クーロンポテンシャルによるディラック方程式の一般解は自由パラメータを含むことが示されている。
これらの特徴の空間分布は本質的に不変集合に依存することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 10:39:03 GMT)
Exploring a Double Full-Stack Communications-Enabled Architecture for
Multi-Core Quantum Computers [0.0] 本稿では、量子計算と量子通信を含む二重スタックアーキテクチャを提案する。
行動モデルと既存の量子コンピュータの実測値を用いて、シミュレーションの結果は、マルチコアアーキテクチャが量子コンピュータの潜在能力を効果的に解き放つことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 09:58:26 GMT)
Entanglement Transition in the Projective Transverse Field Ising Model [0.0] 2つの非可換射影測度を持ち、ユニタリダイナミクスを持たない射影横場イジングモデルについて検討する。
これらの競合が2つの異なる定常状態間の絡み合い遷移を促進することを数値的に示す。
量子誤り訂正の文脈における絡み合い遷移の解釈で結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 14:56:53 GMT)
Dynamic Edge Weights in Graph Neural Networks for 3D Object Detection [0.0] 本稿では,LiDARスキャンにおける物体検出のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)における注目に基づく特徴集約手法を提案する。
GNNの各層では、ノードごとの入力特徴を対応する上位特徴にマッピングする線形変換とは別に、ノードごとの注意を隠蔽する。
KITTIデータセットを用いた実験により,本手法は3次元物体検出に匹敵する結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 12:56:17 GMT)
Detailed Review of Cloud based Mobile application for the stroke patient [0.0] 最新のイノベーション、特に医療領域における高度な機械と機器の出現により、対角化プロセスは広範囲に単純化された。
近年では、ほぼすべての領域で技術の発達が著しいため、生活水準が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 13:22:42 GMT)
Completely Positive, Simple, and Possibly Highly Accurate Approximation
of the Redfield Equation [0.0] この近似は、量子系の時間スケールの典型を平均化するレッドフィールド方程式の項のみを切断する。
GAME (geometric-arithmetic adaptable master equation) は、時間に依存しない、時間に依存しない、フロケ形式である。
解き易い3段階のJaynes-Cummingsモデルでは、近似状態の誤差は、粗いマスター方程式を解くことで得られるものよりも約1桁低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 13:40:16 GMT)
Coherent transport of spin by adiabatic passage in quantum dot arrays [0.0] 大規模量子ドットアレイにおけるスピン状態の断熱転送プロトコルを提案する。
パルス不完全化に対するこの断熱プロトコルの不感度は、拡張されたスピン量子ビットアレイを読み取るのに潜在的に有利である。
スピン-CTAPの量子制御バージョンでは、転送プロセスは配列の中央にあるスピン状態に条件付きである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 20:40:56 GMT)
Automatic deep learning for trend prediction in time series data [0.0] 時系列データのトレンドを予測するためにディープニューラルネットワーク(DNN)アルゴリズムが検討されている。
多くの実世界のアプリケーションでは、時系列データは動的システムから取得される。
モデル開発プロセスを自動化するために,最新のAutoMLツールを効果的に利用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 19:47:05 GMT)
Analysis of a density matrix renormalization group approach for
transport in open quantum systems [0.0] 密度行列再正規化群に基づくツールは閉系の研究に広く利用されている。
本稿では,MPS(State-of-the-art matrix Product State)とテンソルネットワーク手法に基づく実装を提案する。
この実装は, 1次元システムにおける熱輸送の研究に適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 10:37:49 GMT)
Accelerating engineering design by automatic selection of simulation
cases through Pool-Based Active Learning [0.0] 本稿では,オフショアライザー設計シミュレーションポートフォリオ全体の近似結果を提供するために,アクティブラーニング(アクティブラーニング)という手法の結果を示す。
その結果、オフショアライザー設計の大幅な高速化が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 01:05:37 GMT)
A Semantic Web Framework for Automated Smart Assistants: COVID-19 Case
Study [0.0] Instant Expertは、音声対応スマートアシスタントの構築と統合のためのオープンソースのセマンティックWebフレームワークである。
提案するフレームワークは、高度なWeb技術を活用して、再利用性と信頼性を確保する。
疾病予防管理センター(CDC)のデータに基づいて、新型コロナウイルスの情報アシスタントを作成するためのユースケースを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 17:28:08 GMT)
A Linked Aggregate Code for Processing Faces (Revised Version) [0.0] 顔表現のモデルは、顔の類似性の知覚に関する実験データと比較される。
以上の結果から,LACをベースとした類似度測定は,高次視覚領域における顔表現のさらなるモデリングの出発点となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 13:29:25 GMT)
A Generalization of Spatial Monte Carlo Integration [0.0] 空間モンテカルロ積分(SMCI)は標準モンテカルロ積分の拡張であり、マルコフ確率場への期待を高精度に近似することができる。
SMCIに基づく新しいボルツマン機械学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Sep 2020 01:02:56 GMT)