LFD-ProtoNet: Prototypical Network Based on Local Fisher Discriminant
Analysis for Few-shot Learning [98.6] Prototypeal Network (ProtoNet) は、各クラスのプロトタイプ表現までの距離を用いてメートル法学習と分類を行う、数発の学習フレームワークである。
提案手法の有用性は,理論上は予測されるリスクバウンドを提供し,MiniImageNetとタイレッドImageNetに優れた分類精度を実証的に示すことによって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 19:48:28 GMT)
RealToxicityPrompts: Evaluating Neural Toxic Degeneration in Language
Models [93.2] 事前訓練されたニューラルネットワークモデル(LM)は、安全なデプロイメントを妨げる人種差別的、性差別的、その他の有害な言語を生成する傾向にある。
本研究では, 予め訓練したLMが有害な言語を生成できる範囲と, 有害な変性を防止するための制御可能なテキスト生成アルゴリズムの有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 20:22:26 GMT)
GRACE: Gradient Harmonized and Cascaded Labeling for Aspect-based
Sentiment Analysis [90.4] 本稿では、これらの問題を解決するために、GRACE(GRadient hArmonized and CascadEd labeling model)を提案する。
提案モデルでは,複数のベンチマークデータセットの整合性向上を実現し,最先端の結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 03:19:54 GMT)
Learning to Match Jobs with Resumes from Sparse Interaction Data using
Multi-View Co-Teaching Network [83.6] ジョブ列のインタラクションデータは疎結合でノイズが多く、ジョブ列のマッチングアルゴリズムのパフォーマンスに影響する。
求人情報マッチングのための疎相互作用データから,新しいマルチビュー協調学習ネットワークを提案する。
我々のモデルは求人マッチングの最先端手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 03:09:54 GMT)
Quantum Fluctuations and New Instantons I: Linear Unbounded Potential [70.7] コールマンが提案する手法が困難に陥る状況において、偽真空の崩壊を考える。
このような場合、量子ゆらぎは重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 21:52:55 GMT)
On the Effectiveness of Minisum Approval Voting in an Open Strategy
Setting: An Agent-Based Approach [68.8] 本研究は、戦略策定プロセスの幅広い参加者が組織のパフォーマンスに与える影響について研究する。
エージェントベースのシミュレーションは、大規模で多様な集団から生み出されたアイデアの数の増加と、その後の嗜好の集約が、組織のパフォーマンスランドスケープにおける高いピークの迅速な発見につながることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 15:27:58 GMT)
Design and Implementation of TAG: A Tabletop Games Framework [59.6] 本書では,Tabletop Gamesフレームワーク(TAG)の設計と実装について述べる。
TAGは、AI研究のためのモダンなボードゲームを開発するためのJavaベースのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 07:27:30 GMT)
SeQUeNCe: A Customizable Discrete-Event Simulator of Quantum Networks [53.6] この研究は、包括的でカスタマイズ可能な量子ネットワークシミュレータであるSeQUeNCeを開発した。
本研究では,9つのルータに量子メモリを具備したフォトニック量子ネットワークをシミュレートし,SeQUeNCeの利用を実証する。
オープンソースツールとしてSeQUeNCeをリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 01:52:15 GMT)
Fairness in Semi-supervised Learning: Unlabeled Data Help to Reduce
Discrimination [53.3] 機械学習の台頭における投機は、機械学習モデルによる決定が公正かどうかである。
本稿では,未ラベルデータのラベルを予測するための擬似ラベリングを含む,前処理フェーズにおける公平な半教師付き学習の枠組みを提案する。
偏見、分散、ノイズの理論的分解分析は、半教師付き学習における差別の異なる源とそれらが公平性に与える影響を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 05:48:56 GMT)
A Diagnostic Study of Explainability Techniques for Text Classification [52.9] 既存の説明可能性技術を評価するための診断特性のリストを作成する。
そこで本研究では, モデルの性能と有理性との整合性の関係を明らかにするために, 説明可能性手法によって割り当てられた有理性スコアと有理性入力領域の人間のアノテーションを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 12:01:53 GMT)
ML-based Visualization Recommendation: Learning to Recommend
Visualizations from Data [44.9] ビジュアライゼーションレコメンデーションは、ユーザーに自動的に有用なビジュアライゼーションを生成し、スコア付けし、推奨する。
本稿では,データセットと視覚化の大規模なコーパスを入力として利用する,エンドツーエンドのMLベースの可視化システムを提案する。
エンドツーエンドのMLベースのシステムでは、既存の最先端のルールベースのシステムと比較して、より効果的で有用な視覚化を推奨しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 16:13:29 GMT)
Explainable Link Prediction for Emerging Entities in Knowledge Graphs [44.9] クロスドメイン知識グラフは固有の不完全性と疎性に悩まされる。
リンク予測は、ソースエンティティとクエリ関係が与えられたターゲットエンティティを推論することで、これを緩和することができる。
本稿では,未確認なエンティティの表現を学習可能な帰納的表現学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 13:38:29 GMT)
Why have a Unified Predictive Uncertainty? Disentangling it using Deep
Split Ensembles [39.3] ブラックボックスニューラルネットワーク(NN)における不確実性の理解と定量化は、医療などの現実的な環境にデプロイする場合に不可欠である。
予測の不確かさを解消するために,概念的に単純な非ベイズ的アプローチ,ディープ・スプリット・アンサンブルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 19:15:26 GMT)
MSMD-Net: Deep Stereo Matching with Multi-scale and Multi-dimension Cost
Volume [33.1] マルチスケール・マルチ次元のコストボリュームを構築するためにMSMD-Netを提案する。
提案手法は, 領域横断の強い一般化を示し, 3倍あるいは5倍の高速さで, 最良先行作業よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 11:21:08 GMT)
RecoBERT: A Catalog Language Model for Text-Based Recommendations [32.4] RecoBERTは、テキストベースのアイテムレコメンデーションのためのカタログ化された言語モデルを学ぶためのBERTベースのアプローチである。
専門的なワインレビューに基づく類似性を用いたワインレコメンデーションのための新しい言語理解タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 14:23:38 GMT)
ARMA Nets: Expanding Receptive Field for Dense Prediction [30.7] 従来の畳み込み層をARMA(autoregressive moving-average)層に置き換えることを提案する。
ARMA層は出力ニューロンの明示的な相互接続を可能にし、自己回帰係数を適応させることで受容野を学習する。
我々は,ARMA層を有するネットワークの有効受容場が,より大きい自己回帰係数で拡張されることを理論的および実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 04:12:39 GMT)
robosuite: A Modular Simulation Framework and Benchmark for Robot
Learning [30.5] robosuiteは、MuJoCo物理エンジンを利用したロボット学習のシミュレーションフレームワークである。
ロボットタスクを作成するためのモジュラーデザインと再現可能な研究のためのベンチマーク環境を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 15:32:31 GMT)
Mirror Descent and the Information Ratio [28.9] 我々は,鏡面降下の安定性とRussoとVan Royによる情報比の関連性を確立する。
解析の結果, 適切な損失推定器と探索分布を持つミラー降下は, ベイジアン後悔に対する情報指向サンプリングの限界と同様, 逆の後悔に関係していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 13:17:38 GMT)
On the Unreasonable Effectiveness of Knowledge Distillation: Analysis in
the Kernel Regime [18.8] 極めて広い2層非線形ネットワークの設定における知識蒸留(KD)の理論的解析を行った。
学生ネットワークの学習内容と,学生ネットワークの収束率を実証する。
また,このモデルで抽選券仮説(Frankle & Carbin)を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 07:32:45 GMT)
Lateral Force Prediction using Gaussian Process Regression for
Intelligent Tire Systems [18.7] 提案したインテリジェントタイヤシステムは,高すべり角度であってもタイヤと道路の相互作用について信頼性の高い情報を提供することができる。
GPRに基づく横力モデルは、許容精度で力を予測することができ、車両制御戦略の設計に非常に有用な不確実性レベルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 22:41:24 GMT)
HetSeq: Distributed GPU Training on Heterogeneous Infrastructure [13.7] HetSeqは、異種インフラストラクチャ上で大規模なニューラルネットワークモデルをトレーニングする機能を提供するソフトウェアパッケージである。
変換器変換とBERT言語モデルによる実験により、HetSeqは異種システム上でスケール可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 19:57:42 GMT)
Preserving Integrity in Online Social Networks [13.3] 本稿では,オンラインプラットフォームとそのユーザをこのような被害から保護する技術の現状について調査する。
我々は,実践上有用であることが証明され,学術界から注目に値するテクニックを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 17:55:20 GMT)
Understanding the Use of Fauxtography on Social Media [12.8] フェノトグラフィーの大規模な研究を初めて紹介する。
われわれは、Twitter、4chan、Redditで議論された61万件以上のファクストグラフィーのインスタンスを特定した。
ファクトグラフィー画像は、しばしばWebコミュニティによってミームに変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 04:46:41 GMT)
Going to Extremes: Weakly Supervised Medical Image Segmentation [12.7] セグメンテーションモデルをトレーニングするために、極端点クリックという形で最小限のユーザインタラクションを使うことを提案する。
ランダムウォーカアルゴリズムを利用した極端点に基づいて初期セグメンテーションを生成する。
この初期セグメンテーションは、完全な畳み込みネットワークを訓練するためにノイズの多い監視信号として使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 00:28:10 GMT)
Quantitative Analysis of the Stochastic Approach to Quantum Tunneling [10.7] 近年、場の理論における量子トンネル計算の代替手法への関心が高まっている。
従来の研究では、この手法のトンネル速度と通常の瞬時近似との間にパラメトリックな一致が見られた。
ここでは,本手法が正確に一致していないことを示し,即時トンネル速度を過大評価する傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 02:53:42 GMT)
Revisiting Graph Convolutional Network on Semi-Supervised Node
Classification from an Optimization Perspective [10.2] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、様々なグラフベースのタスクにおいて有望な性能を達成した。
しかし、より多くのレイヤを積み重ねる際には、過剰なスムーシングに悩まされる。
本稿では,この観測を定量的に研究し,より深いGCNに対する新たな洞察を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 02:00:16 GMT)
SnapBoost: A Heterogeneous Boosting Machine [9.5] 本研究では,HNBM(Heterogeneous Newton Boosting Machine)について検討した。
トレーニングの複雑さに重点を置いたSnapBoostの実装方法について説明する。
OpenMLとKaggleのデータセットを用いた実験結果から、SnapBoostは、競合するブースティングフレームワークよりも、より優れた一般化損失を達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 07:58:04 GMT)
Towards a Systematic Computational Framework for Modeling Multi-Agent
Decision-Making at Micro Level for Smart Vehicles in a Smart World [8.9] スマートカーのマイクロレベルにおける意思決定と戦略的相互作用をモデル化するためのマルチエージェントベースの計算フレームワークを提案する。
本研究の目的は,自律走行車のためのマイクロパス計画など,様々な現実的なアプリケーションに対して,概念的に健全かつ実用的なフレームワークを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 13:05:28 GMT)
Deep Autoencoding GMM-based Unsupervised Anomaly Detection in Acoustic
Signals and its Hyper-parameter Optimization [8.2] 音響信号に基づく教師なし異常検出への既存のアプローチは、異常検出性能が劣る。
超パラメータ最適化(DAGMM-HO)を用いたディープオートエンコードガウス混合モデルに基づく新しい手法を提案する。
提案手法を産業ファンの実験データを用いて評価した結果,従来の手法よりも有意に優れ,標準AUCスコアによる最大20%の改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 06:14:59 GMT)
Target Privacy Threat Modeling for COVID-19 Exposure Notification
Systems [8.1] デジタル接触追跡(DCT)技術は感染症の拡散を遅らせるのに役立っている。
倫理的技術デプロイメントとユーザ採用の両方をサポートするためには、プライバシが最前線にある必要があります。
プライバシーの喪失は重大な脅威であり、徹底的な脅威モデリングは、DCT技術が進歩するにつれて、プライバシーの強化と保護に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 02:09:51 GMT)
Democratizing Artificial Intelligence in Healthcare: A Study of Model
Development Across Two Institutions Incorporating Transfer Learning [8.0] トランスファーラーニング(TL)は、非常に小さなローカルデータセットを使用して、ある機関から完全に訓練されたモデルを他の機関によって微調整することを可能にする。
本稿では,基本的なユースケースを対象としたAIモデル開発におけるTLの課題,方法論,メリットについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 21:12:50 GMT)
XTE: Explainable Text Entailment [8.0] あるテキストが論理的に他のテキストから続くかどうかを判断する作業である。
XTE (Explainable Text Entailment) は、テキストエンターメントを認識するための新しい複合アプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 20:49:07 GMT)
AI and Wargaming [7.9] 我々は、ウォーガーミングのレンズを通して、現在の最先端技術についてレビューする。
第一に、ウォーゲームと通常のAIテストベッドを区別する機能は何か、そして第二に、最近のAIの進歩が、これらのウォーゲーム固有の機能に最も適しているのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 08:40:57 GMT)
Online Learnable Keyframe Extraction in Videos and its Application with
Semantic Word Vector in Action Recognition [5.8] ビデオ中のキーショットを抽出するためのオンライン学習可能なモジュールを提案する。
このモジュールはビデオ内のキーショットを選択できるため、ビデオ要約にも適用できる。
また、セマンティックワードベクトルを入力として使用するプラグインモジュールと、分類モデルのための新しいトレイン/テスト戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 20:54:46 GMT)
Deep Learning based Covert Attack Identification for Industrial Control
Systems [5.3] 我々は、スマートグリッドに対する秘密攻撃と呼ばれるサイバー攻撃を検出し、診断し、ローカライズするために使用できるデータ駆動フレームワークを開発した。
このフレームワークは、オートエンコーダ、リカレントニューラルネットワーク(RNN)とLong-Short-Term-Memory層、Deep Neural Network(DNN)を組み合わせたハイブリッド設計である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 17:48:43 GMT)
DISPATCH: Design Space Exploration of Cyber-Physical Systems [5.3] サイバー物理システム(CPS)の設計は、様々なCPS構成の大規模な検索空間を探索する難題である。
設計空間上のサンプル効率探索のための2段階の手法であるDisdisを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 00:06:05 GMT)
Internet of Things for Current COVID-19 and Future Pandemics: An
Exploratory Study [4.8] IoT(Internet of Things)は、さまざまな学術分野と産業分野における新しい研究トピックとして、説得力のある研究基盤を引いている。
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)による世界的なパンデミックは、1918年のパンデミック以降で最大の公衆衛生危機を呈している。
世界の新型コロナウイルス感染者は31万人を超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 14:47:25 GMT)
SemanticVoxels: Sequential Fusion for 3D Pedestrian Detection using
LiDAR Point Cloud and Semantic Segmentation [4.4] 我々は、異なるレベルで融合を適用できるように、PointPaintingの一般化を提案する。
本研究では,セマンティックボクセルが3次元および鳥の視線歩行者検出ベンチマークにおいて,最先端の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 14:52:32 GMT)
A Unified Plug-and-Play Framework for Effective Data Denoising and
Robust Abstention [4.2] 基礎となるデータ密度を利用した統合フィルタリングフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、トレーニングデータを効果的にデノベートし、不確実なテストデータポイントの予測を避けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 04:18:08 GMT)
Scientific Calculator for Designing Trojan Detectors in Neural Networks [3.6] 本研究は、NNモデルに埋め込まれたトロイの木馬を検出するために、Webベースのインタラクティブニューラルネットワーク(NN)計算機とNN測定の非効率性を提示する。
トレーニングデータセットやNNアーキテクチャで実行される分析、可視化、出力操作を備えた「科学計算器の様」である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 00:09:39 GMT)
Adversarial Learning for Supervised and Semi-supervised Relation
Extraction in Biomedical Literature [2.9] 逆行訓練は、訓練過程における逆行例を含むことにより、モデル性能を改善する技術である。
本稿では,関係抽出作業の便宜を図るために,複数の対角的事例を用いた対角的訓練について検討する。
また,ラベルのないデータを活用するために,半教師付きシナリオに逆トレーニング手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 15:21:50 GMT)
Resource reduction for simultaneous generation of two types of
continuous variable nonclassical states [2.8] 2種類の連続変数非古典状態の同時生成と検出を実証する。
圧縮状態のノイズ分散はショットノイズ限界以下10.2dBである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 08:01:24 GMT)
Learning Representations of Hierarchical Slates in Collaborative
Filtering [2.8] 我々は、ユーザーが個々のアイテムの代わりにスレートと対話するレコメンデーションシステムのための協調フィルタリングモデルの構築に興味を持っている。
このアプローチの中心的な考え方は、これらのスレートの低次元埋め込みを学習することである。
階層データを生成する基礎となる分布の(未知の)統計を用いて,これらの埋め込みを学習する新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 18:34:02 GMT)
TripPy: A Triple Copy Strategy for Value Independent Neural Dialog State
Tracking [2.8] タスク指向のダイアログシステムは、対話中のユーザの目標を監視するために、ダイアログ状態追跡(DST)に依存している。
スロットを値で埋めるために様々なコピー機構を利用するDSTに新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 13:46:29 GMT)
Achieving Heisenberg scaling with maximally entangled states: an
analytic upper bound for the attainable root mean square error [2.0] 我々は、最大絡み合った状態のみを用いることで、相のハイゼンベルク制限量子距離論を実行する可能性を探究する。
解析されたプロトコルは非適応的であり、原理的には(区別可能なプローブのために)分離可能な測定のみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 12:34:30 GMT)
TAnoGAN: Time Series Anomaly Detection with Generative Adversarial
Networks [1.9] 本稿では,時系列中の異常を検出するため,TAnoGanと呼ばれる新しいGANベースの教師なし手法を提案する。
さまざまな領域をカバーする46のリアルタイム時系列データセットを用いて,TAnoGanを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 01:50:33 GMT)
Monitoring My Dehydration: A Non-Invasive Dehydration Alert System Using
Electrodermal Activity [1.2] 脱水症状は、男女ともに生産性、認知障害、気分を低下させる。
そこで本稿では,信号処理と機械学習技術と併用してウェアラブル・エレクトロミカル・アクティビティ(EDA)センサを用いて,脱水自動監視ツールを初めて開発することを提案する。
本システムでは, 脱水レベルの推定精度84.5%, 感度87.5%, 特異度90.3%を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 16:55:25 GMT)
Persian Keyphrase Generation Using Sequence-to-Sequence Models [1.2] キーワードは入力テキストの要約であり、テキストで議論された主主題を提供する。
本稿では,キーフレーズ生成とニュース記事の抽出に,深いシーケンス・ツー・シーケンスモデルを用いて取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 14:40:14 GMT)
PerKey: A Persian News Corpus for Keyphrase Extraction and Generation [1.2] PerKeyは、ペルシャの6つのニュースサイトから553kのニュース記事のコーパスであり、比較的高品質な著者がキーフレーズを抽出した。
データは、キーフレーズの品質を保証するために、人間の評価に入れられた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 14:36:41 GMT)
A Big Data Lake for Multilevel Streaming Analytics [0.5] 本稿では,データレイクと呼ばれるデータストレージアーキテクチャにおいて,高ボリューム,速度,多種多様なデータを生の形式で保存することに焦点を当てる。
データレイクの開発に使用できるさまざまなオープンソースと商用プラットフォームについて議論し、比較する。
データストリームの取り込み、ステージング、マルチレベルストリーミング分析のための実世界のデータレイク開発ユースケースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 19:57:21 GMT)
Spiking neural state machine for gait frequency entrainment in a
flexible modular robot [0.3] 3つのスパイキングニューロンからなるバイスタブル緩和発振器モジュールに基づくニューロモルフィック閉ループ制御のためのモジュラーアーキテクチャを提案する。
4つのモジュールに編成された12個のニューロンの最小限のシステムにより、ロボットの自然な周波数に順応した前方クロール歩行を発生させる、柔軟なプラスチック体積画素からなるモジュラーロボットにより、このアプローチの具体的なケーススタディを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 17:59:50 GMT)
Deep Artifact-Free Residual Network for Single Image Super-Resolution [0.2] 本研究では,残差学習の利点と,地中構造像を目標として用いることの利点を活かしたDAFR(Deep Artifact-Free Residual)ネットワークを提案する。
我々のフレームワークは、高品質な画像再構成に必要な高周波情報を抽出するために、ディープモデルを用いている。
実験の結果,提案手法は既存の手法に比べて定量的,定性的な画像品質を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 20:53:55 GMT)
CAD2Real: Deep learning with domain randomization of CAD data for 3D
pose estimation of electronic control unit housings [0.2] 我々は、純粋に合成されたトレーニングデータに基づいて最先端の人工知能ニューラルネットワーク(ANN)を訓練する。
トレーニング画像のレンダリング中にパラメータをランダム化することにより、実サンプル部のRGB画像の推測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 16:08:16 GMT)
Virtual Proximity Citation (VCP): A Supervised Deep Learning Method to
Relate Uncited Papers On Grounds of Citation Proximity [0.0] 本稿では,仮想Citation Proximity (VCP) のアプローチについて議論する。
文書中の2つの引用の間の実際の距離は、基礎的な真実として使用される。
これは、2つの文書間の関連性を計算するために、たとえ文書が暗唱されていなくても、近接して引用されたであろう方法で計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 12:24:00 GMT)
Towards the Automation of a Chemical Sulphonation Process with Machine
Learning [0.0] 本稿では,化学吸音過程における機械学習手法の適用結果について述べる。
プロセスパラメータからのデータを用いてランダムフォレスト、ニューラルネットワーク、線形回帰などの異なるモデルのトレーニングを行った。
実験の結果,これらの製品の品質値を精度良く予測することが可能であり,時間短縮の可能性があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 10:56:41 GMT)
Towards a Natural Language Query Processing System [0.0] 本稿では,自然言語クエリインタフェースとバックエンド関係データベースの設計と開発について報告する。
この研究の斬新さは、自然言語クエリを構造化クエリ言語に変換するために必要なメタデータを格納するために、グラフデータベースを中間層として定義することにある。
サンプルクエリの翻訳結果は90%の精度で得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 19:52:20 GMT)
Towards Inclusive Practices with Indigenous Knowledge [0.0] 世界の文化にまたがる天文学は、先住民の知識に根ざしている。
我々は、地球と宇宙における包括的科学企業を共同で創り出すために、インテグリティとの共同作業を含む先住民コミュニティと提携するモデルを共有します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 20:30:38 GMT)
Small Private Online Judge: A New Tool for Empirical Education Research [0.0] SPOJ(Small Private Online Judge)は、学生の仮想行動の構造化データ取得において利点がある。
SPOJプログラムのケーススタディは、SPOJベースの3A研究の標準パターンを明らかにする。
SPOJに基づく経験的教育研究の課題とSPOJの意義についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 04:58:45 GMT)
Signing Information in the Quantum Era [0.0] 我々は、デジタル署名方式をレビューし、その起源と、それらが脅かされている場所について検討する。
本稿では,量子アルゴリズムの脅威を緩和する目的で開発されたポスト量子デジタルスキームを紹介する。
最後に、保証可能なセキュリティ指標を約束する量子チャネル上での署名情報に関するスキームをレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 10:44:36 GMT)
Signatures of topology in quantum quench dynamics and their
interrelation [0.0] 本研究では, 絡み合いスペクトルの交叉, 動的量子相転移, 動的チャーン数の出現条件について検討する。
非相互作用モデルに対しては、一般にこれらの3つの量の間に直接的な関係は存在しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 08:14:59 GMT)
Reply to a "Comment on 'Physics without determinism: Alternative
interpretations of classical physics' " [0.0] 非決定論的物理学のモデルの弱さを指摘するCallegaroらからのコメントに返信する。
我々は、直観主義数学からインスピレーションを得て、批判を克服する、より洗練されたFIQの定義方法を示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 15:17:10 GMT)
Process mining classification with a weightless neural network [0.0] 本稿では,カーネル回避のプロセスグラフフローを表現するため,網膜凝固のための簡単なグラフを提案し,プロセスマイニングのコンテキストにおいて,WiSARDが小さなトレーニングセットで分類性能に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 19:59:42 GMT)
Partial spectral flow and the Aharonov-Bohm effect in graphene [0.0] グラフェンシートの近傍および近傍に外部磁場が消滅し、管内のフラックスが断熱的に切替される。
この過程において、π電子の強結合ハミルトニアンのエネルギー準位がフェルミ準位を不可避的に横切ることが示されている。
対の数は、外部磁場の磁束量子数と等しいことが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 12:34:06 GMT)
Improving Sequence Tagging for Vietnamese Text Using Transformer-based
Neural Models [0.0] 我々は,ベトナム語のシーケンスタギングタスクを改善するために,無用なBERT埋め込みといくつかのニューラルモデルを用いて研究を行った。
提案手法は既存手法より優れ, 新たな最先端結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 13:24:18 GMT)
Improved Dimensionality Reduction of various Datasets using Novel
Multiplicative Factoring Principal Component Analysis (MPCA) [0.0] 本稿では,従来のPCA手法である乗算因子分解主成分分析の改良について述べる。
従来のPCAに対するMPCAの利点は、乗算器を通して発生空間にペナルティを課すことで、射影の探索において、アウトレーヤの効果を無視できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 12:30:15 GMT)
How will quantum computers provide an industrially relevant
computational advantage in quantum chemistry? [0.0] 量子コンピュータに関する議論で見過ごされがちな量子化学研究の微妙な複雑さについて考察する。
数種類の分子の化学的精度で量子コンピュータ上で計算を行うのに必要な量子コンピュータ資源を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 23:21:16 GMT)
High Definition image classification in Geoscience using Machine
Learning [0.0] ドローンで撮影されたHDデジタル写真は、地球科学の研究で広く使われている。
ぼやけた画像はしばしば収集されたデータで撮影され、ぼやけた画像とはっきりした画像を区別するのに多くの時間と労力がかかります。
本研究では,SVM(Support Vector Machine)やNN(Neural Network)などの機械学習技術を用いて,GeoscienceのHDイメージを明瞭でぼやけたものとして分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 17:30:03 GMT)
Fast quantum imaginary time evolution [0.0] 高速QITEと呼ばれる量子想像時間進化(QITE)アルゴリズムの高速実装を提案する。
QITEのアルゴリズムコストは通常、トロッターステップごとに非自明に作用する粒子の数で指数関数的にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 13:52:27 GMT)
Fast and robust quantum state transfer in a topological
Su-Schrieffer-Heeger chain with Next-to-Nearest-Neighbour interactions [0.0] Su-Schrieffer-Heeger 連鎖における高速かつ堅牢な量子状態移動法を提案する。
提案した量子プロトコルは、近辺相互作用の変調によって引き起こされるトポロジカルエッジ状態の1つの急激な変化を結合する。
本研究では,空間的相関を導入することでプロトコルの堅牢性を高め,適用範囲を広げることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 15:08:50 GMT)
Entanglement spectrum of geometric states [0.0] マイクロカノニカルアンサンブル状態$rho_A,m$における固有状態, 1点, 2点相関関数の密度を評価する。
2次元CFTの真空状態における2区間の絡み合いエントロピーのアラキ・リーブ不等式の等式を改革する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 03:00:04 GMT)
Emergence of classical structures from the quantum vacuum [0.0] 我々は、後期のキンクの数密度が$C m1/2 t-1/2$と普遍的にスケールしていることを発見した。
クインク密度に対する$propto t-3/2$の減算補正は、相転移の詳細に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 18:08:17 GMT)
Developing FB Chatbot Based on Deep Learning Using RASA Framework for
University Enquiries [0.0] この研究は、かなり十分なシミュレートデータの中での第1段階の開発である。
この概念は、最近の技術で発展している社会では、新しいものではない。
これはFB利用者がインドネシア全人口の60.8%に達しているためである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 17:01:19 GMT)
DeepControl: 2D RF pulses facilitating $B_1^+$ inhomogeneity and $B_0$
off-resonance compensation in vivo at 7T [0.0] 高速な2次元RFパルス予測(9ms)により、長い最適化を行うことなく、主観的な高品質な2次元RFパルスを実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 19:34:34 GMT)
Database Annotation with few Examples: An Atlas-based Framework using
Diffeomorphic Registration of 3D Trees [0.0] 良性前立腺過形成症患者の骨盤動脈3次元木をラベル付けするために, 極めて少ないアノテート症例の解決法を提案する。
提案手法は,5例のみのトレーニングで97.6%のラベル付け精度を達成し,比較学習に基づく手法は,そのような小さなトレーニングセットで82.2%にしか達しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 14:10:52 GMT)
BET: A Backtranslation Approach for Easy Data Augmentation in
Transformer-based Paraphrase Identification Context [0.0] 我々はこの手法をBETと呼び、トランスフォーマーベースのアーキテクチャ上でのバックトランスレーションデータ拡張を分析する。
以上の結果から,BETはMicrosoft Research Paraphrase Corpusのパラフレーズ識別性能を,精度とF1スコアの両方で3%以上向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 22:06:06 GMT)
An enhanced Tree-LSTM architecture for sentence semantic modeling using
typed dependencies [0.0] Tree-based Long short term memory (LSTM) ネットワークは、言語テキストの意味をモデル化するための最先端技術となっている。
本稿では、シーケンスの2つの入力間の関係をモデル化できる、リレーショナルゲートLSTMと呼ばれる拡張LSTMアーキテクチャを提案する。
また、文依存解析構造と依存型を用いて、文の意味を密度の高いベクトルに埋め込むTyped Dependency Tree-LSTMモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 09:45:26 GMT)
Adversarial Monte Carlo Meta-Learning of Optimal Prediction Procedures [0.0] 2人プレイゲームにおける最適戦略の探索として,予測手順のメタラーニングを行う。
このゲームでは、Natureは特徴と関連する結果からなるラベル付きデータを生成する事前のオーバーパラメトリック分布を選択する。
予測器の目的は、新しい特徴から関連する結果の見積にマップする関数を学習することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 22:26:02 GMT)
Adjusted Measures for Feature Selection Stability for Data Sets with
Similar Features [0.0] 既存の対策の欠点を克服する新たな調整された安定対策を導入する。
この結果に基づき, 類似した特徴を交換可能なものとみなす新たな安定度尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 07:52:19 GMT)
A simple practical quantum bit commitment protocol [0.0] 我々は,非破壊測定や長期量子メモリの技術的制約の少ない実用的な量子ビットコミットメントプロトコルを提案し,無条件で安全な状態に近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 04:16:53 GMT)
A note on Decoherence and Fractal Hamiltonians [0.0] 本論文はスピン浴量子デコヒーレンスモデルにおけるコヒーレント保存機構の記述を含む。
この論文はもともとシンボリック・インタラクション誌に掲載されていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 15:53:28 GMT)
A Possible Method of Carbon Deposit Mapping on Plasma Facing Components
Using Infrared Thermography [0.0] プラズマ対向成分の表面から浸食した材料は、部分的に高熱流束領域に近接して再堆積される。
鉱床のマッピングは、特に実験的活動の過程で、いまだに激しい科学的活動の問題である。
赤外線カメラと理論的モデリングで得られた表面温度マップの比較に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 12:04:50 GMT)
A Feature Importance Analysis for Soft-Sensing-Based Predictions in a
Chemical Sulphonation Process [0.0] 我々は、関心の変数を直接感知するのではなく、他のプロセス変数に基づいて関心の変数を予測するソフトセンシングアプローチを用いる。
本研究の目的は,どの変数が製品品質の予測に最も関連があるか,どの精度でどの変数が正しいかを探索し,検出することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 11:20:06 GMT)
A Column Generation based Heuristic for the Tail Assignment Problem [0.0] 本稿では,尾翼配置問題(TAP)における航空機の価格問題の並列解決による列生成の高速化について提案する。
このアプローチは、インドの大手空母2社による実生活テストインスタンスの分解能時間を大幅に改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Sep 2020 03:41:00 GMT)