Safe Reinforcement Learning via Curriculum Induction [94.7] 安全クリティカルなアプリケーションでは、自律エージェントはミスが非常にコストがかかる環境で学ぶ必要がある。
既存の安全な強化学習手法は、エージェントが危険な状況を避けるために、事前にエージェントを頼りにしている。
本稿では,エージェントが自動インストラクターの指導の下で学習する,人間の指導にインスパイアされた代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 14:32:19 GMT)
Exponential Moving Average Normalization for Self-supervised and
Semi-supervised Learning [90.7] 指数移動平均正規化(EMAN)と呼ばれるバッチ正規化(BN)のプラグイン置換を提案する。
統計が各バッチ内で計算される標準的なBNとは異なり、教師で使用されるEMANは、学生のBN統計から指数的な移動平均によって統計を更新する。
emanは自己教師付き学習の強力なベースラインを4-6/1-2ポイント、半教師付き学習を約7/2ポイント改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 07:45:37 GMT)
PyGlove: Symbolic Programming for Automated Machine Learning [88.2] シンボリックプログラミングに基づくAutoMLの新しいプログラミング方法を紹介します。
このパラダイムでは、MLプログラムは変更可能であるため、他のプログラムで簡単に操作できます。
PyGloveユーザーは、静的プログラムを検索空間に簡単に変換し、検索空間と検索アルゴリズムをすばやく繰り返し、複雑な検索フローを作成できることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 19:05:44 GMT)
Robust Reinforcement Learning on State Observations with Learned Optimal
Adversary [86.1] 逆摂動状態観測による強化学習の堅牢性について検討した。
固定されたエージェントポリシーでは、摂動状態の観測に最適な敵を見つけることができる。
DRLの設定では、これは以前のものよりもはるかに強い学習された敵対を介してRLエージェントに新しい経験的敵対攻撃につながります。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 05:38:52 GMT)
Learning based signal detection for MIMO systems with unknown noise
statistics [84.0] 本論文では,未知のノイズ統計による信号を堅牢に検出する一般化最大確率(ML)推定器を考案する。
実際には、システムノイズに関する統計的な知識はほとんどなく、場合によっては非ガウス的であり、衝動的であり、分析不可能である。
我々のフレームワークは、ノイズサンプルのみを必要とする教師なしの学習アプローチによって駆動される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 04:48:15 GMT)
Active Hybrid Classification [79.0] 本論文では,クラスタとマシンが分類問題にどう対応できるかを示す。
本稿では,活発な学習と群集分類を編成し,それらを活発なサイクルで組み合わせるアーキテクチャを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 21:09:07 GMT)
KG-BART: Knowledge Graph-Augmented BART for Generative Commonsense
Reasoning [78.8] 本稿では,学習前言語生成モデルKG-BARTを改良した知識グラフを提案する。
KG-BARTは知識グラフを通じて概念の複雑な関係を包含し、より論理的で自然な文を出力として生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 06:02:59 GMT)
Right and left, partisanship predicts (asymmetric) vulnerability to
misinformation [71.5] 我々は、Twitter上でのニュース共有行動を研究することにより、パルチザン、エコーチャンバー、およびオンライン誤情報に対する脆弱性の関係を分析する。
誤情報に対する脆弱性は、左派と右派の両方のユーザーの党派の影響を強く受けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 13:55:23 GMT)
Unambiguous discrimination of Fermionic states through local operations
and classical communication [68.8] 局所的操作と古典的コミュニケーション(LOCC)によるフェルミオン状態の曖昧な識別に関する研究
LOCCを通した2つのフェルミオン状態の識別は,グローバルな測定が許された場合と同じ成功率で必ずしも不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 15:51:26 GMT)
Effects of the dynamical magnetization state on spin transfer [68.8] スピン偏極電子と局所スピンの動的状態の間の複雑な相互作用は、別々のプロセスに分解できることを示す。
以上の結果から,スピン伝達効率と結果の動的磁化状態の厳密な制御が可能である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 22:12:03 GMT)
Evolution of a Non-Hermitian Quantum Single-Molecule Junction at
Constant Temperature [63.0] 常温環境に埋め込まれた非エルミート量子系を記述する理論を提案する。
確率損失と熱ゆらぎの複合作用は分子接合の量子輸送を補助する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 14:33:34 GMT)
Comment on "Strong Quantum Darwinism and Strong Independence are
Equivalent to Spectrum Broadcast Structure" [63.0] 条件 (b) の数学的定式化は必要であるが同値性を保証するには不十分であることを示す。
我々は、条件の強化された定式化とともに、単純な反例を提案する(b)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 16:06:25 GMT)
Fairness Through Robustness: Investigating Robustness Disparity in Deep
Learning [61.9] 我々は、モデルが敵の攻撃に弱い場合、従来の公平性の概念では不十分であると主張する。
頑健性バイアスを測定することはDNNにとって難しい課題であり,この2つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 13:18:04 GMT)
Image-to-Image Translation: Methods and Applications [58.9] image-to-image translation (i2i) は、コンテンツ表現を保持しながら、ソースドメインからターゲットドメインにイメージを転送することを目的としている。
I2Iは近年注目され、大きな進歩を遂げている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 14:20:26 GMT)
Arabic Speech Recognition by End-to-End, Modular Systems and Human [57.0] 我々は、エンドツーエンド変換器ASR、モジュール型HMM-DNN ASR、および人間の音声認識のための包括的なベンチマークを行う。
ASRでは、エンドツーエンドの作業が12.5%、27.5%、23.8%のWERとなり、それぞれMGB2、MGB3、MGB5の新たなパフォーマンスマイルストーンとなった。
以上の結果から,アラビア語における人的パフォーマンスは,平均3.6%のWERギャップを持つ機械に比べて,依然としてかなり優れていたことが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 05:55:29 GMT)
Information Scrambling in Computationally Complex Quantum Circuits [56.2] 53量子ビット量子プロセッサにおける量子スクランブルのダイナミクスを実験的に検討する。
演算子の拡散は効率的な古典的モデルによって捉えられるが、演算子の絡み合いは指数関数的にスケールされた計算資源を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 22:18:49 GMT)
Evaluating Multilingual Text Encoders for Unsupervised Cross-Lingual
Retrieval [51.6] 本稿では,言語間文書・文検索タスクにおける最先端多言語エンコーダの適合性に着目した体系的実証研究を行う。
文レベルのCLIRでは、最先端のパフォーマンスが達成できることを実証する。
しかし、ピーク性能は、汎用の多言語テキストエンコーダをオフ・ザ・シェルフで使うのではなく、文の理解タスクにさらに特化したバリエーションに依存している。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 00:15:38 GMT)
Efficient Pure Exploration for Combinatorial Bandits with Semi-Bandit
Feedback [51.2] コンビナーシャルバンディットはマルチアームバンディットを一般化し、エージェントが腕のセットを選択し、選択したセットに含まれる各腕の騒々しい報酬を観察します。
我々は, 最善の腕を一定の信頼度で識別する純粋爆発問題と, 応答集合の構造が動作集合の1つと異なるような, より一般的な設定に注目する。
有限多面体に対するプロジェクションフリーオンライン学習アルゴリズムに基づいて、凸的に最適であり、競争力のある経験的性能を持つ最初の計算効率の良いアルゴリズムである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 10:35:09 GMT)
GhostSR: Learning Ghost Features for Efficient Image Super-Resolution [49.4] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく単一の画像スーパーリゾリューション(SISR)システムは、膨大な計算コストを必要としながら派手なパフォーマンスを実現します。
SISRモデルの冗長な特徴(すなわちゴースト特徴)を生成するためにシフト演算を用いることを提案する。
提案モジュールに埋め込まれた非コンパクトかつ軽量なSISRモデルの両方が,ベースラインと同等の性能を発揮することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 10:09:47 GMT)
FWB-Net:Front White Balance Network for Color Shift Correction in Single
Image Dehazing via Atmospheric Light Estimation [42.2] 非均一な大気散乱モデル (NH-ASM) は、ヘイズ画像の画像モデリングを改善するために提案される。
新しいU-Netベースのフロントホワイトバランスモジュール (FWB-Module) はカラーシフトを補正するために設計されている。
FWB-Netと呼ばれる、CNNベースのカラーシフト抑制ネットワークを開発。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 06:53:44 GMT)
Deep Reinforcement Learning with Spatio-temporal Traffic Forecasting for
Data-Driven Base Station Sleep Control [39.3] 5G時代のモバイル交通需要の増加に対応するため、基地局(BS)は無線アクセスネットワーク(RAN)に密に展開され、ネットワークカバレッジと容量が向上しています。
BSの高密度はピークトラフィックに対応するために設計されているため、オフピーク時にBSがオンになっている場合、不必要に大量のエネルギーを消費します。
セルラーネットワークのエネルギー消費を抑えるために、交通需要に応えないアイドルベースステーションを非活性化する方法が効果的である。
本論文では,DeepBSC と呼ばれるトラフィック認識型動的 BS 睡眠制御フレームワークを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 01:39:42 GMT)
Copy Move Source-Target Disambiguation through Multi-Branch CNNs [38.8] そこで本研究では,コピー・ムーブ・フォージェリのソース領域とターゲット領域を同定し,タグ付き領域の正確な位置決めを可能にする手法を提案する。
まず,一般のコピー-ムーブ検出器によって検出された2つのほぼ重複領域間の領域を決定することが目的である仮説テストフレームワークに問題を投入した。
そして,コピー移動領域における人工物の存在と境界の不整合を明らかにすることができる特徴セットを学習することにより,仮説テスト問題を解決するマルチブランチCNNアーキテクチャを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 10:24:36 GMT)
Low-Rank Tensor Recovery with Euclidean-Norm-Induced Schatten-p
Quasi-Norm Regularization [38.6] テンソルの核ノルムとschatten-$p$準ノルムは、低ランク行列の回復における一般的なランクプロキシである。
テンソルのCP成分ベクトルのユークリッドノルムに基づく新しいランク正規化器のクラスを提案する。
これらの正則化子はテンソル・シャッテン-$p$準ノルムの単調変換であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 04:42:12 GMT)
Validating Label Consistency in NER Data Annotation [34.2] 本研究では,ラベル(in-)一貫性とNERモデル性能の関係を検討する経験的手法を提案する。
実験では,SCIERCおよびCoNLL03データセットにおけるテストデータのラベルの不整合を同定した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 16:19:00 GMT)
TriFinger: An Open-Source Robot for Learning Dexterity [33.3] 人間の監督なしに安全に操作できるオープンソースのロボットプラットフォームを提案する。
ハードウェアは安価だが、非常にダイナミックで堅牢で、外部オブジェクトとの複雑な相互作用が可能である。
提案プラットフォームの可能性について,リアルタイム最適制御,スクラッチからの深層強化学習,投球,ライティングなど,数多くの実験を通じて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 20:00:13 GMT)
Categorical Normalizing Flows via Continuous Transformations [32.9] 分類データの正規化フローであるemphCategorical Normalizing Flowsについて検討する。
連続空間におけるカテゴリデータの符号化を変分推論問題としてキャストすることにより、連続表現とモデル可能性の同時最適化を行う。
分類正規化フローに基づいて,グラフ上の置換不変な生成モデルとしてGraphCNFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 12:06:59 GMT)
Capturing Delayed Feedback in Conversion Rate Prediction via
Elapsed-Time Sampling [29.8] コンバージョンレート(CVR)予測は、デジタルディスプレイ広告において最も重要なタスクの1つである。
Elapsed-Time Smpling Delayed Feedback Model (ES-DFM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 10:07:29 GMT)
Content Selection Network for Document-grounded Retrieval-based Chatbots [28.0] 文書内容選択ネットワーク(CSN)を提案し,関連文書内容の明示的な選択を行う。
CSNが会話コンテキストに関連するドキュメントの内容を効果的に選択するのに役立つ2つの公開ドキュメントベースの会話データセットの実験で示します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 03:47:06 GMT)
Analysis of Information Flow Through U-Nets [26.2] 情報理論ツールを使用して、U-Netによる情報フローの洞察を得ます。
入力/出力層と中間層間の相互情報がどのようにU-Netの様々な部分を通る情報フローを理解するのに有用なツールとなるかを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 03:53:42 GMT)
Out-of-Distribution Generalization Analysis via Influence Function [25.8] トレーニングとターゲットデータのミスマッチは、機械学習システムにとって大きな課題のひとつだ。
我々は,OOD一般化問題に,ロバスト統計学の古典的ツールであるインフルエンス関数を導入する。
実験領域と提案指標の精度は,OODアルゴリズムが必要かどうか,モデルが優れたOOD一般化を実現するかどうかを判別する上で有効であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 09:59:55 GMT)
SSTVOS: Sparse Spatiotemporal Transformers for Video Object Segmentation [24.9] VOS(Transformer-based approach to video object segmentation)について紹介する。
注意に基づくアプローチによって、モデルが複数のフレームの歴史的特徴を乗り越えることを学ぶことができます。
提案手法は,YouTube-VOS と DAVIS 2017 において,最先端技術と比較してスケーラビリティとロバスト性の向上を図った。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 20:06:12 GMT)
Discovering Multi-Label Actor-Action Association in a Weakly Supervised
Setting [22.9] マルチインスタンスとマルチラベル学習に基づくベースラインを提案します。
本稿では,個々のアクションクラスをモデル化する代わりに,アクションの集合を表現として利用する新しいアプローチを提案する。
提案手法はMIMLベースラインを上回り,完全教師付きアプローチと競合する,挑戦的データセットに対する提案手法の評価を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 11:59:47 GMT)
Mindless Attractor: A False-Positive Resistant Intervention for Drawing
Attention Using Auditory Perturbation [21.2] ビデオベースの学習では、ビデオから遠ざかっている学習者は注意を払うよう促す警告に従わない。
Mindless Computingの概念に触発され、新しい介入アプローチ、Mindless Attractorを提案します。
具体的には、ビデオの音声を混乱させ、意識を気にせずに注意を向ける。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 14:10:54 GMT)
DeepURL: Deep Pose Estimation Framework for Underwater Relative
Localization [21.1] 本研究では,自律型水中車両(AUV)の6次元相対姿勢を1つの画像から決定するためのリアルタイム深層学習手法を提案する。
画像間翻訳ネットワークを用いて、レンダリングされた実画像間のギャップを埋めて、トレーニング用合成画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 18:10:20 GMT)
Pre-training without Natural Images [21.1] この論文は、新しい概念、公式駆動教師あり学習を提案する。
私たちは、現実世界の背景知識に存在する自然法則に基づくフラクタルを割り当てることで、画像パターンとそのカテゴリラベルを自動的に生成します。
自然画像のないデータベースであるフラクタルデータベース(fractaldb)で事前トレーニングされたモデルは、すべての設定で人間の注釈付きデータセットで事前トレーニングされたモデルを上回るものではない。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 09:47:32 GMT)
Progressive Co-Attention Network for Fine-grained Visual Classification [20.8] きめ細かい視覚分類は、同じカテゴリ内の複数のサブカテゴリに属する画像を認識することを目的としている。
既存のほとんどの方法は個々の画像のみを入力とする。
そこで本研究では,pca-net(progressive co-attention network)と呼ばれる効果的な手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 10:19:02 GMT)
Overfitting for Fun and Profit: Instance-Adaptive Data Compression [20.8] ニューラルデータ圧縮は、RD$パフォーマンスの点で古典的手法より優れていることが示されている。
本稿では,この概念を極端に取り入れ,全モデルを単一ビデオに適用し,潜在表現とともにモデル更新を送信する。
エンコーダのみの微調整に関して,フルモデル適応によりRD$性能が1dB向上することが実証された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 15:58:58 GMT)
Hierarchical Graph-RNNs for Action Detection of Multiple Activities [20.6] 本稿では,複数の活動を同時に行うことができる映像フレーム内の活動を空間的に局所化する手法を提案する。
本手法は,検出者の行動の時間的文脈と関係を考慮に入れたものである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 12:50:02 GMT)
LEAF: A Learnable Frontend for Audio Classification [18.7] mel-filterbanksの代替として使用できる、原則付き、軽量、完全に学習可能なアーキテクチャを導入しました。
本システムでは,フィルタリングからプール,圧縮,正規化まで,音声特徴抽出のすべての操作を学習し,任意のニューラルネットワークに統合することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 13:25:58 GMT)
Estimating Average Treatment Effects via Orthogonal Regularization [18.6] 従来の方法は根拠のない結果に基づいて成果を見積もるが、根拠のない結果に課されるいかなる制約も無視する。
非定常性を利用した平均治療効果を推定するための新しい正規化フレームワークを提案する。
我々はDONUTが最先端技術を大幅に上回っていることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 08:05:35 GMT)
Machine learning time-local generators of open quantum dynamics [18.6] 閉多体量子系の研究において、自由度の部分集合の進化にしばしば興味を持つ。
最も単純な場合、系の縮小状態の進化は時間に依存しない、すなわちマルコビアン生成器を持つ量子マスター方程式によって制御される。
ここでは、ニューラルネットワーク関数近似器が基礎となるユニタリダイナミクスからオープン量子力学をどの程度予測できるかを理解することに興味がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 13:10:01 GMT)
Sparse Reconstruction for Radar Imaging based on Quantum Algorithms [17.2] 本稿では,レーダスパースイメージングにおける画像復元に量子アルゴリズムを適用するのはこれが初めてである。
対応する量子回路とそのパラメータは、非常に低い計算複雑性を保証するように設計されている。
提案手法の有効性を検証するため, 生レーダデータを用いたシミュレーション実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 07:03:14 GMT)
Optimal Full Ranking from Pairwise Comparisons [16.9] ランキングの最小最大レートは、問題の信号対雑音比の大きさに応じて指数レートと率の間の遷移を示す。
ミニマックスレートを達成するために,まず,n$ プレーヤーを類似したスキルのグループに分割し,次に各グループ内のローカル mle を計算する分割・コンクエストランキングアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 03:34:44 GMT)
Self-Adaptive Training: Bridging the Supervised and Self-Supervised
Learning [16.8] 自己適応型トレーニングは、追加の計算コストを課すことなく、モデル予測によってトレーニングプロセスを動的にキャリブレーションし、強化する統一型トレーニングアルゴリズムです。
ランダムノイズや敵対的な例など、破損したトレーニングデータの深層ネットワークのトレーニングダイナミクスを分析します。
分析の結果, モデル予測はデータ中の有用な情報量を拡大することが可能であり, 強調ラベル情報がない場合にも広く発生することがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 17:17:30 GMT)
A Wigner-Eckart Theorem for Group Equivariant Convolution Kernels [16.1] 群同変畳み込みネットワーク(GCNN)は、追加の対称性を持つ古典的畳み込みネットワークを提供する。
GCNNの理論的記述の最近の進歩により、そのようなモデルは一般にGステアブルカーネルとの畳み込みとして解釈できることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 10:00:28 GMT)
DAF:re: A Challenging, Crowd-Sourced, Large-Scale, Long-Tailed Dataset
For Anime Character Recognition [15.1] 3000以上のクラスに500K近い画像が散在する大規模でクラウドソーシングされた長尾データセットを紹介します。
CNNベースのResNetsやViT(Self-attention based Vision Transformer)など、様々な分類モデルを用いてDAF:reおよび類似データセットの実験を行います。
私たちの結果は、実質的に異なるドメインデータセット上のViTモデルの一般化および転送学習特性に関する新しい洞察を与えます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 15:40:45 GMT)
Solution Concepts in Hierarchical Games under Bounded Rationality with
Applications to Autonomous Driving [14.9] 階層型ゲームを用いた運転行動のゲーム理論モデルを作成する。
本研究では,自然主義データに適合するモデルと,その予測能力に基づいて行動モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 17:49:20 GMT)
Game-Theoretic and Machine Learning-based Approaches for Defensive
Deception: A Survey [13.6] 本稿では,ゲーム理論と機械学習を中心とした防御的デセプション研究に焦点を当てる。
これは、現在の防衛詐欺研究の大きなギャップに取り組むためにいくつかの研究方向の概要で閉じます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 21:55:43 GMT)
Rethinking Semantic Segmentation Evaluation for Explainability and Model
Selection [12.8] 地域ベースのオーバーおよびアンダーセグメンテーションを評価するための新しいメトリクスを紹介します。
分析して他のメトリクスと比較し、実世界のアプリケーションにおけるセマンティックセグメンテーションモデルのパフォーマンスをより説明しやすくなることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 03:12:43 GMT)
Weighted Fuzzy-Based PSNR for Watermarking [12.5] 本稿では,人間の視覚システムに基づく画像の必須部分の探索を試みる重み付きファジィに基づく基準を提案する。
実験結果と標準PSNRを比較し,実験結果との比較を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 08:41:05 GMT)
Better Short than Greedy: Interpretable Models through Optimal Rule
Boosting [10.9] ルールアンサンブルは、予測精度とモデル解釈可能性の間の有用なトレードオフを提供するように設計されている。
与えられたアンサンブルサイズに対して最大予測力の規則アンサンブルを適合させる新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 01:03:48 GMT)
MoG-QSM: Model-based Generative Adversarial Deep Learning Network for
Quantitative Susceptibility Mapping [10.9] 本稿では,正規化項を学習するために,生成型逆ネットワークの利点を生かしたモデルベースフレームワークを提案する。
最小二乗(LS)GANとL1コストの混合を併用した残差ネットワークを発電機として訓練し,先行情報を学習した。
MoG-QSMは単方向位相マップから高精度な感受性マップを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 02:52:05 GMT)
Knowledge Graph Embedding for Link Prediction: A Comparative Analysis [9.6] Link Predictionは、知識グラフの不完全性に対処するための有望で広く研究されているタスクである。
本研究は,16種類の組込み型LP法の有効性と効率を実験的に比較し,ルールベースベースラインを考察し,文献における最も一般的なベンチマークに関する詳細な分析を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 21:15:36 GMT)
Clairvoyant Prefetching for Distributed Machine Learning I/O [9.5] I/Oは、特にクラウドやスーパーコンピュータのような分散環境において、機械学習トレーニングの大きなボトルネックとして現れています。
我々は、新しい機械学習I/O、HDMLPを作成し、I/Oボトルネックに取り組む。
HDMLPは、最先端のアプローチよりも優れたパフォーマンスを提供する、使いやすい、柔軟でスケーラブルなソリューションを提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 17:21:42 GMT)
A Note on Connectivity of Sublevel Sets in Deep Learning [9.4] ディープニューラルネットワークでは、トレーニング損失関数のサブレベルセットの接続性を証明するために、幅の広い1層$n+1$ (n$はトレーニングサンプルの数) が十分であることが示されている。
2層配置では、同じ性質が1つのニューロンが小さくても保持されないことがある。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 12:43:26 GMT)
A Fully Rigorous Proof of the Derivation of Xavier and He's
Initialization for Deep ReLU Networks [9.4] Xavier/He's の導出の厳密な証明は ReLU ネットを初期化する。
Xavier/He's の導出の厳密な証明が与えられる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 21:43:39 GMT)
Model-based Policy Search for Partially Measurable Systems [9.3] 部分計測可能システム(PMS)のためのモデルベース強化学習(MBRL)アルゴリズムを提案する。
Monte Carlo Probabilistic Inference for Learning COntrol for Partially Measurable Systems (MC-PILCO4PMS) と呼ばれる提案アルゴリズムは、システムダイナミクスをモデル化するためにガウスプロセス(GP)に依存している。
提案アルゴリズムの有効性はシミュレーションと2つの実システムの両方で検証されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 17:39:22 GMT)
Maximizing Cohesion and Separation in Graph Representation Learning: A
Distance-aware Negative Sampling Approach [9.3] 非教師付きグラフ表現学習(GRL)とは、与えられた未ラベルグラフの構造を反映したノード埋め込みの低次元空間を学習することである。
このタスクの既存のアルゴリズムは、近隣ノードへのノード埋め込みの類似性を最大化する負のサンプリング目的に依存している。
本稿では,遠隔ノードペアの分離を最大化する,距離対応負サンプリング(DNS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 08:27:06 GMT)
Transformer based Automatic COVID-19 Fake News Detection System [9.2] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックでは、誤報が特に多い。
新型コロナウイルスのパンデミックに関するソーシャルメディア上で共有される情報の信頼性を分析する手法を報告する。
テストセットでは0.9855 f1スコアを獲得し,160チーム中5位にランクインした。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 15:18:40 GMT)
Item Recommendation from Implicit Feedback [8.9] この記事では、アイテムの推奨、そのユニークな特性、およびいくつかの一般的なアプローチの概要を紹介します。
本体は学習アルゴリズムを扱い、サンプリングベースのアルゴリズムを一般推薦者に提示する。
検索タスクにおけるアイテムレコメンダの応用について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 18:50:21 GMT)
A Spike Learning System for Event-driven Object Recognition [8.9] LiDARやダイナミックビジョンセンサー(DVS)などのイベント駆動センサは、高解像度および高速アプリケーションで注目を集めています。
本稿では,スパイキングニューラルネットワーク(SNN)を用いたスパイキング学習システムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 20:57:53 GMT)
Potential Features of ICU Admission in X-ray Images of COVID-19 Patients [8.8] 本稿では,患者ICU入院ラベルを用いたデータセットから,重症度と相関する意味的特徴を抽出する手法を提案する。
この手法は、肺の病態を認識して意味的特徴を抽出するために訓練されたニューラルネットワークを使用する。
この方法では、学習した特徴の画像を選択でき、肺内の一般的な位置に関する情報を翻訳することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 12:43:04 GMT)
Regularization via deep generative models: an analysis point of view [8.8] 本稿では, イメージングにおける逆問題(例えば, デブロアリングやインペインティング)を, 深部生成ニューラルネットワークを用いて正則化する新しい手法を提案する。
多くの場合、我々の技術はパフォーマンスの明確な改善を実現し、より堅牢であるように思える。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 15:04:57 GMT)
PalmTree: Learning an Assembly Language Model for Instruction Embedding [8.7] 汎用命令埋め込み生成のためのアセンブリ言語モデルであるPalmTreeの事前トレーニングを提案する。
PalmTreeは固有のメトリクスに対して最高のパフォーマンスを持ち、下流タスクの他の命令埋め込みスキームよりも優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 22:30:01 GMT)
Supervised Transfer Learning at Scale for Medical Imaging [8.3] 現代的手法が医療画像の転送学習の運命を変えることができるかどうかを検討する。
Kolesnikovらによって提示された大規模な事前訓練されたネットワークのクラスを研究します。
3つの多様なイメージングタスクで
自然画像から医用画像へ移行する性質のいくつかは、実際には極めて有効であるが、十分な規模で実行された場合にのみ有効である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 18:07:21 GMT)
Variable Division and Optimization for Constrained Multiobjective
Portfolio Problems [8.1] 可変分割と最適化(D&O)は、進化的アルゴリズム(EA)で頻繁に使用されるアルゴリズム設計パラダイムです。
本稿では,多対象問題における部分変数のエリート選択法を提案する。
数学的プログラミングの助けを借りて、制約付き多目的ポートフォリオ問題で達成される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 11:08:23 GMT)
Distilling Large Language Models into Tiny and Effective Students using
pQRNN [7.9] pQRNNはプロジェクションベースの埋め込み不要なニューラルエンコーダで、自然言語処理タスクに小さく、効果的である。
また,pQRNNは,140倍小さいにもかかわらず,事前学習によるLSTMモデルよりも有意に優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 23:45:50 GMT)
Synwalk -- Community Detection via Random Walk Modelling [7.6] ランダムウォークに基づくコミュニティ検出手法であるSynwalkを提案する。
SynwalkのパフォーマンスとInfomapとWalktrapのパフォーマンスを比較します。
私たちの仕事は、ランダムウォークの合成を通じてコミュニティ検出のさらなる発展を刺激する可能性があります。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 14:13:27 GMT)
Allocating Opportunities in a Dynamic Model of Intergenerational
Mobility [7.5] 我々は,モビリティのボトルネックを示す社会における機会配分モデルを構築した。
複数の世代にわたる連続最適化問題の解法として、我々のモデルにおける最適割り当てがどのように生じるかを示す。
モデルの構造が一時的なまたは持続的な肯定的な行動にどのように結びつくかを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 05:35:55 GMT)
Forecasting adverse surgical events using self-supervised transfer
learning for physiological signals [7.3] 本稿では,PHASE という,伝送可能な埋め込み方式(時系列信号を予測機械学習モデルのための入力特徴に変換する方法)を提案する。
我々は,2つの手術室(OR)データセットと集中治療室(ICU)データセットの5万件以上の手術群について,分単位でPHASEを評価した。
1つのデータセットに埋め込みモデルを訓練し、信号を埋め込み、未知のデータに有害事象を予測する伝達学習環境において、PHASEは従来の手法に比べて計算コストの低い精度で予測精度を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 21:27:17 GMT)
MIT SafePaths Card (MiSaCa): Augmenting Paper Based Vaccination Cards
with Printed Codes [7.1] ワクチン配布のためのユーザ中心型カードベースシステムについて述べる。
本システムでは, デジタル署名QRコードを用いて, フェーズドワクチン配布, ワクチン管理・記録管理, 免疫確認, 続報を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 16:55:23 GMT)
Time-Correlated Sparsification for Communication-Efficient Federated
Learning [6.7] フェデレーションラーニング(FL)により、複数のクライアントがローカルデータセットを開示することなく、共有モデルを共同でトレーニングできます。
FLにおける連続的な反復で使用されるスパース表現の間に一定の相関関係を求める新しい時間関連スペーシフィケーション手法を提案する。
本研究では,TCSが100倍のスパーシフィケーションと最大2000倍の通信負荷低減で集中型トレーニング精度を達成できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 20:15:55 GMT)
Copycat CNN: Are Random Non-Labeled Data Enough to Steal Knowledge from
Black-box Models? [6.1] 自然無作為な画像をクエリしてブラックボックスモデルをコピーする,シンプルでパワフルな手法を提案する。
その結果、自然ランダム画像は複数の問題に対してコピーキャットを生成するのに有効であることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 16:55:14 GMT)
Crossbreeding in Random Forest [5.8] エンサンブル学習方法は、より良い予測性能のための複数の学習アルゴリズムの恩恵を受けるように設計されています。
この改良された性能のトレードオフは、シングルラーニングシステムと比較して、より遅い速度とより大きいアンサンブル学習システムである。
本稿では,最も強力なアンサンブル手法の1つとして,ランダムフォレスト(RF)でこの問題に対処する新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 12:58:54 GMT)
Boosting in Univariate Nonparametric Maximum Likelihood Estimation [5.8] 非パラメトリック最大推定は未知の密度分布を推定することを目的としている。
非パラメトリックデータフィッティングにおけるオーバーパラメータ化を軽減するため、スムーズな仮定は通常、推定にマージされる。
非パラメトリックログ類似性の2次近似によりブースティングアルゴリズムを推定する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 08:46:33 GMT)
Cain: Automatic Code Generation for Simultaneous Convolutional Kernels
on Focal-plane Sensor-processors [4.9] FPSP(Focal-plane Sensor-processors)は、低消費電力、高フレームレートの計算を可能にするカメラ技術である。
本稿では,複数の畳み込みカーネルからコードを生成する汎用FPSPであるS CAMP-5を対象とするコンパイラCainを紹介する。
例えば、MNISTの数値認識ニューラルネットワークの畳み込みカーネルを考えると、CainはS CAMP-5の他の利用可能なコンパイラと比較して、半分の長さのコードを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 16:48:28 GMT)
Data Augmentation for Hypernymy Detection [4.6] 既存のデータから新たなトレーニング例を生成するために,2つの新しいデータ拡張手法を開発した。
まず、ハイパーネム推移性(英語版)の言語原理と補間修飾子-名詞合成を組み合わせてベクトルの余分なペアを生成する。
第二に、生成逆数ネットワーク(GAN)を用いて、ハイパーネミー関係を仮定できるベクトルのペアを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 21:13:16 GMT)
MPASNET: Motion Prior-Aware Siamese Network for Unsupervised Deep Crowd
Segmentation in Video Scenes [4.3] クラウドセマンティックセグメンテーションのためのMotion Prior-Aware Siamese Network (MPASNET)を提案する。
まず,フレーム間のコヒーレントな動きパターンを分析し,集合粒子に円形領域マージ戦略を適用し,擬似ラベルを生成する。
私達のモデルはmIoUの点では先端を12%以上上回ります。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 13:55:29 GMT)
Discussion of Ensemble Learning under the Era of Deep Learning [4.1] 深層学習のアンサンブル化は,学習システムの一般化に大きく貢献している。
複数のベース深層学習者のトレーニングとアンサンブル深層学習者によるテストのための時間と空間のオーバーヘッドは、従来のアンサンブル学習よりもはるかに大きい。
緊急に解決すべき問題は、必要な時間と空間のオーバーヘッドを減らしながら、ディープラーニングをアンサンブルする大きな利点をいかに活用するかである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 01:33:23 GMT)
HMC, an example of Functional Analysis applied to Algorithms in Data
Mining. The convergence in $L^p$ [3.6] 我々はこのアルゴリズムを密度関数上の作用素として表現し、この作用素の反復の収束を$Lp$, $1pinfty$, and strong convergence for $2le pinfty$とする。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 15:59:32 GMT)
Superiorities of Deep Extreme Learning Machines against Convolutional
Neural Networks [3.0] deep learning (dl)は、入力データを詳細に分析する人工知能のための機械学習手順である。
DLはグラフィカル処理ユニット機能の一般的な改善で人気がある。
Deep Extreme Learning Machine(Deep ELM)は、迅速な分類問題を解決するための最速かつ効果的な方法の1つです。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 08:22:18 GMT)
Generative Autoencoder Kernels on Deep Learning for Brain Activity
Analysis [3.0] HessELM-AE (Hessenberg decomposition-based ELM autoencoder) は、入力データの異なる表示を生成する新しいカーネルである。
本研究の目的は、脳卒中患者の脳波(EEG)に対する臨床的有用性のための新しいDeep AEカーネルの性能を分析することである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 08:19:47 GMT)
Differential Euler: Designing a Neural Network approximator to solve the
Chaotic Three Body Problem [2.9] breenらは最近、単純なニューラルネットワークを使って3つのボディ問題をほぼ解決しようと試みた。
そこで本研究では,ニューラルネットワークを用いた3つの身体問題を解決するための詳細な実験手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 07:52:46 GMT)
Monitoring nonstationary processes based on recursive cointegration
analysis and elastic weight consolidation [2.8] 従来のアプローチは、通常の動的偏差を障害と誤認し、高い誤報を引き起こす。
本稿では, RCA と RPCA を用いて, 実際の故障と通常のシステム変化を区別する手法を提案する。
破滅的な「忘れる問題」を解決するために弾性重量凝縮(EWC)が用いられる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 12:49:18 GMT)
Stress Testing of Meta-learning Approaches for Few-shot Learning [2.7] メタラーニング(ML)は、マルチショット学習などのリソース制約下で有望な学習方法として登場しました。
タスク複雑性の増大に対して,数ショット学習のためのMLアプローチの性能を測定した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 13:00:10 GMT)
Quantum Correlations in Space-Time: Foundations and Applications [2.7] 2つの量の間の関係の尺度としての相関は、古典的確率論において空間と時間を区別しない。
空間における量子相関はよく研究されているが、時間相関はよく理解されていない。
この論文は時空間相関を空間相関の形で等しく扱うことによって、時空間時間における量子相関を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 16:12:28 GMT)
Lookahead Adversarial Learning for Near Real-Time Semantic Segmentation [2.5] 我々は,最先端セグメンテーションモデル(DeepLabv3+)をコアとした条件付き対向ネットワークを構築した。
我々は、ほぼリアルタイムなフィールドアプリケーションのための推論で高速に実行されるセグメンテーションモデルに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 15:00:09 GMT)
Data-driven sparse polynomial chaos expansion for models with dependent
inputs [2.5] ポリノミアルカオス展開(PCE)は、入力から出力の不確実性がどのように伝播するかを定量化するために、多くの実世界の工学アプリケーションで使われている。
依存型入力を持つモデルに対して, スパースPCEを構築するためのデータ駆動型アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 01:44:40 GMT)
Finger Vein Recognition by Generating Code [2.5] 本稿では,コード生成による新しい指静脈認識を提案する。
提案手法は,画像分割アルゴリズムを必要とせず,計算が簡単で,少ないデータしか持たない。
静脈コード間の類似度は、最小ハミング距離とコードワード長の比率で測定される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 03:01:56 GMT)
A scalable approach for developing clinical risk prediction applications
in different hospitals [2.4] 機械学習アルゴリズムは現在、臨床応用のための急性事象の予測に広く使われている。
臨床リスク予測モデルの開発プロセスを複数の疾患に拡張するためのスケーラブルなソリューションを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 21:22:32 GMT)
Multi-sense embeddings through a word sense disambiguation process [2.2] 最も適した感覚。
(MSSA)は、その文脈の意味的効果を考慮して、それぞれの単語をその特定の感覚で曖昧にし、注釈する。
我々は,単語類似性タスクの6つの異なるベンチマークでアプローチを検証し,そのアプローチが最先端の結果をもたらすことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 16:22:34 GMT)
Adv-OLM: Generating Textual Adversaries via OLM [2.1] 本論文では,Occlusion and Language Models (OLM) のアイデアを現在の美術的攻撃手法に適応させるブラックボックス攻撃手法である Adv-OLM を提案する。
提案手法は,テキスト分類タスクにおいて,他の攻撃方法よりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 10:04:56 GMT)
Multimedia Respiratory Database (RespiratoryDatabase@TR): Auscultation
Sounds and Chest X-rays [2.1] 肺および心臓の音は前部および前部胸壁および背部の左右の側面から同期的に記録されます。
胸部x線および肺機能検査変数およびスピロメトリック曲線を収集する。
データベースは健常者30名,気管支喘息,慢性閉塞性肺疾患,気管支炎などの肺疾患患者45名からなる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 08:08:11 GMT)
Online LDA based brain-computer interface system to aid disabled people [1.5] このシステムは、最も効果的なイベント関連電位波の1つであるP300に依存しています。
ユーザーは必要なニーズを伝達するために関連するオブジェクトに焦点を合わせる必要がある。
取得した14チャンネル脳波信号のP300波を検出することにより、所望の要求を正しく伝達することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 08:17:05 GMT)
Challenges Encountered in Turkish Natural Language Processing Studies [1.5] 自然言語処理は、人工知能と言語学を組み合わせたコンピュータサイエンスの分野です。
本研究では,トルコ語の自然言語処理における興味深い特徴について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 08:30:33 GMT)
Analysis of Relation between Motor Activity and Imaginary EEG Records [1.5] 右または左拳の開閉時に109人の被験者から受信した脳波信号を使用します。
運動活動とその運動活動の想像の関係について検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 05:02:05 GMT)
DeepWay: a Deep Learning Waypoint Estimator for Global Path Generation [1.4] 本研究は,占有グリッドマップを与えられたウェイポイントを推定できる特徴学習完全畳み込みモデルを提案する。
特に,本提案手法を行ベースの作物の特定事例に適用し,その拡大を完全にカバーできる大域的な経路を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 17:01:14 GMT)
Efficient MPI-based Communication for GPU-Accelerated Dask Applications [1.2] 本稿では,Dask の新しい通信バックエンド MPI4Dask の設計と実装について述べる。
MPI4Daskは、Message Passing Interface標準のGPU対応実装であるMVAPICH2-GDRよりもmpi4pyを利用している。
我々のレイテンシとスループットの比較から、MPI4Daskは1バイトメッセージでUCXを6倍、大きなメッセージで4倍性能が高いことが示唆されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 22:59:08 GMT)
Constrained optimisation of preliminary spacecraft configurations under
the design-for-demise paradigm [1.0] 現在打ち上げられ、既に軌道上にある中規模の衛星のほとんどは、0.0001の死亡リスク閾値を満たさない。
衛星メーカーとミッションオペレーターは、制御された再突入を通じて処理を行う必要がある。
この追加コストと複雑さは、宇宙船が直接カジュアルリスク規制に準拠しているため取り除くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 19:07:13 GMT)
TDA-Net: Fusion of Persistent Homology and Deep Learning Features for
COVID-19 Detection in Chest X-Ray Images [0.8] トポロジカルデータ分析は、データセットの構造を抽出し比較するための堅牢なツールとして登場した。
両強力なツールの特徴を捉えるために,トポロジと深い特徴を融合した新しいアンサンブルネットワークである textitTDA-Net を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 01:51:12 GMT)
Motif Identification using CNN-based Pairwise Subsequence Alignment
Score Prediction [0.8] バイオインフォマティクスの一般的な問題は、比較的高頻度のモチーフが特徴の遺伝子調節領域を特定することに関連する。
ペアワイズアライメントスコアを予測するために,k-merフォーマッティングシーケンスで学習した1次元(1次元)畳み込みニューラルネットワークを提案する。
その結果、上位15のモチーフの平均99.3%が1つのベースペア内で正しく識別された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 01:27:42 GMT)
Learning to Ignore: Fair and Task Independent Representations [0.7] 本研究では,不変表現を学習するための共通フレームワークとして捉えることができることを示す。
表現は、データセットをサブグループに分割する敏感な属性に不変であると同時に、ターゲットを予測できるようにするべきです。
提案手法は,どの学習アルゴリズムでも,同じ特徴表現を持つ場合,サンプルを区別することは不可能である,という単純な観察に基づいている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 09:01:04 GMT)
DataLoc+: A Data Augmentation Technique for Machine Learning in
Room-Level Indoor Localization [0.7] 室内における室内位置推定のためのデータ拡張手法であるDataLoc+を提案する。
本手法は,病院で実施したフィールド実験から収集したデータを用いて,典型的な直接スナップショットアプローチと比較することで評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 17:41:41 GMT)
Blocked and Hierarchical Disentangled Representation From Information
Theory Perspective [0.7] 本稿では,ブロック型かつ階層型可変オートエンコーダ(BHiVAE)を提案する。
BHiVAEは主に情報ボトルネック理論と情報原理に由来する。
実験における優れた非絡み合い結果と表現学習における優れた分類精度を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 02:33:55 GMT)
Machine Learning Based Early Fire Detection System using a Low-Cost
Drone [0.5] 本稿では,森林火災の早期検出を低コストかつ高精度に行う機械学習システムを提案する。
システム内のマイクロコントローラは、ディープラーニングメソッドによるトレーニングによってプログラムされている。
無人航空機は、火災検知の最も初期の兆候である煙を認識する能力が与えられた。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 16:18:42 GMT)
Bridging the gap between Human Action Recognition and Online Action
Detection [0.5] 行動認識、早期予測、オンライン行動検出は、しばしば独立して研究される補完的な分野です。
前述の分野間で教師と学生のフレームワークでタスク固有の機能抽出に取り組みます。
当社のネットワークは、オンライン早期予測とオンライン時間セグメント提案を並行して組み込みます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 21:01:46 GMT)
Video Summarization: Study of various techniques [0.4] いずれのアプローチでも、長いビデオは短いビデオに変換され、オリジナルのビデオにあるすべての重要なイベントをキャプチャすることを目的としている。
「重要イベント」の定義は、スポーツ映像やドキュメンタリーなど、重要と分類される異なるイベントがある場合など、文脈によって異なる場合がある。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 04:45:57 GMT)
Interpretable, similarity-driven multi-view embeddings from
high-dimensional biomedical data [0.1] 類似性駆動型多視点線形再構成(SiMLR)は、モーダリティ間の関係を利用するアルゴリズムである。
SiMLRは結合シグナルを同定するための新規な目的関数である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 14:56:22 GMT)
Yet Another Representation of Binary Decision Trees: A Mathematical
Demonstration [0.0] 決定木はサイクルのない単純な計算グラフのように見える。
数値的な観点からは、計算グラフの言語で決定木を表現する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 14:20:33 GMT)
What we are is more than what we do [0.0] 意識的な存在によって行われなければ、複雑な行動は意味をなさない。
行動」と「行動」の解離は、人工知能において最も顕著である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 19:26:15 GMT)
Virtual laser scanning with HELIOS++: A novel take on ray tracing-based
simulation of topographic 3D laser scanning [0.0] HELIOS++は、C++で実装された地上静的、移動型、UAVベース、空中レーザースキャンのためのオープンソースのシミュレーションフレームワークである。
HELIOS++のユニークな特徴は、シミュレーションを制御するPythonバインディングの可用性と、3Dシーン表現のためのモデルタイプの範囲である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 16:39:38 GMT)
Toxicity Detection in Drug Candidates using Simplified Molecular-Input
Line-Entry System [0.0] 新しい薬物候補の毒性の分析の必要性とそれを行うための要件は、科学者の考慮を求めています。
本稿では,Long short term memory (LSTM) に基づくモデルを構築するためのパラメータとして,SMILES(simple Molecular Input Line-Entry System)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 07:02:21 GMT)
Time-rescaling of Dirac dynamics: shortcuts to adiabaticity in ion traps
and Weyl semimetals [0.0] 時間再スケーリングがDiracのダイナミックスにどのように適用できるかを示す。
すべての時間依存は、司法的に選択されたユニタリ変換によって有効ポテンシャルに吸収される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 07:31:03 GMT)
Three-Dimensional Investigation of the Metric Properties of Parabolic
Double Projection Involving Catadioptric Camera [0.0] 本稿ではパラボロイド二重射影の計量特性に関する解析的研究を行う。
パラボロイド二重射影の計量要素を決定する主なゲインは歪み解析とカメラキャリブレーションの研究である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 18:20:14 GMT)
The Internet of Things in Ports: Six Key Security and Governance
Challenges for the UK (Policy Brief) [0.0] 2019年1月、イギリス政府は海運2050号(Navigating the Future Strategy)を公表した。
この戦略では、英国が海事部門でグローバルな指導的役割を果たすことを保証するという目標を達成するために、デジタル化の重要性を強調した。
政府は、ポートエコシステム内のプロセスを同期するために、共有データプラットフォームやAI(Artificial Intelligence Application)といった他の情報共有技術と連携して、IoT(Internet of Things)の可能性を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 19:10:43 GMT)
Qudits for Witnessing Quantum Gravity Induced Entanglement of Masses
Under Decoherence [0.0] 本研究では,異なる測地値と空間的に重畳された状態の数を考慮し,より高速に絡み合う状態を生成するための様々な実験装置について検討した。
重ね合わせの任意の2つの空間状態の間の最大距離$Delta x$が与えられると、互いに平行な空間的重ね合わせに置かれる2つのキュービットの集合は、他のすべてのモデルより優れていると結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 13:17:31 GMT)
Quasi-Classical Rules for Qubit Spin-Rotation Error Suppression [0.0] 量子計算におけるシステマティックエラーの原因は、量子ビットゲート操作を制御する古典的なフィールドである制御パルスの不完全性である。
複合パルスは特定の系統的誤差を軽減できることを示すとともに, 誤差抑制型複合パルスの設計のための魅力的な幾何学的解釈を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 04:45:54 GMT)
Quantum Tomography of Pure States with Projective Measurements Distorted
by Experimental Noise [0.0] 本論文は、光子計数に基づく投影計測から純状態推定の問題に取り組む。
量子トモグラフィーのための2つの一般的なフレーム - 1つはSIC-POVMの要素で構成され、もう1つは相互に偏りのない基底(MUB)からベクトルによって定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 20:10:00 GMT)
Prune2Edge: A Multi-Phase Pruning Pipelines to Deep Ensemble Learning in
IIoT [0.0] IIoTデバイス上での学習をアンサンブルするためのエッジベースのマルチフェーズ・プルーニングパイプラインを提案する。
第1フェーズでは、様々なプルーンドモデルのアンサンブルを生成し、次いで整数量子化を適用し、次にクラスタリングに基づく手法を用いて生成されたアンサンブルをプルークする。
提案手法は,ベースラインモデルの予測可能性レベルより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 16:05:23 GMT)
Orthogonal Least Squares Based Fast Feature Selection for Linear
Classification [0.0] 両項分類と多項分類の両方において, 直交小角(OLS)に基づく特徴選択法を提案する。
Squared Orthogonal Correlation Coefficient(SOCC)はOLSのエラー低減率(ERR)に基づいて定義され、機能ランキング基準として使用されます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 10:42:06 GMT)
Optical coherence and energy-level properties of a Tm$^{3+}$-doped
LiNbO$_{3}$ waveguide at sub-Kelvin temperatures [0.0] コヒーレンス特性は、温度、磁場、光励起力、波長、測定時間で測定される。
また, 原子核スピン誘起超微細構造と, 磁場およびレーザー励起パワーの異なる集団動態についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 21:55:59 GMT)
On the Moral Justification of Statistical Parity [0.0] 公正性の重要かつしばしば無視される側面は、道徳的な観点からある公正度測定をいかに正当化するかという問題である。
本研究の目的は,独立の統計的公正性基準に関連する道徳的側面を考察することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 12:39:36 GMT)
Occlusion Handling in Generic Object Detection: A Review [0.0] 屋外でも屋内でも汎用物体検出における閉塞処理の課題に対処します。
本稿では,これらの課題を克服するための最近の取り組みについて述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 20:48:59 GMT)
NOON states with ultracold bosonic atoms via resonance- and
chaos-assisted tunneling [0.0] 理論的には、N5粒子とのコヒーレント |N,0> + |0,N> 重畳に対応する微視的原子 NOON 状態の生成について検討する。
本研究では, 振幅と周波数パラメータが適切に調整されたダブルウェルの周期的な駆動により, 集団特性を変化させることなく, このトンネル過程を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 13:34:16 GMT)
Indoor environment data time-series reconstruction using autoencoder
neural networks [0.0] データセットの構築は、しばしばエラーと欠落した値によって特徴づけられる。
3つの異なるオートエンコーダニューラルネットワークがトレーニングされ、行方不明な短期屋内環境データ時系列を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 09:36:37 GMT)
Indefinite global time [0.0] システム間の順序付けが根本的に不確定である場合にのみ達成できる相関関係を同定する。
これらの相関関係は、自然界に存在するならば、非古典的、非決定論的時間から導き出されなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 17:37:13 GMT)
Ikshana: A Theory of Human Scene Understanding Mechanism [0.0] 我々は,人間の脳の機能を説明するために,イクシャナ(ikshana)という理論を提案する。
我々はikshananetというアーキテクチャを設計し、cityscapesのピクセルレベルのセマンティクスセグメンテーションベンチマークで評価した。
その結果、イクサナ理論はより少ない訓練データで実行できることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 10:30:56 GMT)
Hamiltonian Formulation of the Pilot-Wave Theory [0.0] 量子力学粒子のパイロット波理論では、一定の位置と速度を持ち、系は決定論的に進化する。
私はまず、シュロディンガーの方程式と粒子の誘導方程式を与えるハミルトニアンを構築します。
次に、私は、ディラック理論における相対論的粒子と量子スカラー場に対してハミルトニアンを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 23:52:38 GMT)
Gate-Based Circuit Designs For Quantum Adder Inspired Quantum Random
Walks on Superconducting Qubits [0.0] 本稿では,量子加算器を用いたシフト演算子を用いて,コイン量子ランダムウォークの実現可能性について検討する。
これらのウォークの長所と短所、特に回路深度、ゲート数、接続要件、スケーラビリティに重点を置いています。
我々は、IBMの量子ボリューム32トロント'チップ上で回路を動作させ、これらのNISQデバイスが現在量子ウォークを処理できる範囲を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 20:50:55 GMT)
Fire Threat Detection From Videos with Q-Rough Sets [0.0] 火は人間の文明に多くの目的をもたらすが、その拡散が制御されないと同時に脅威になる可能性がある。
ここでは,火災の脅威を定量化できる教師なし手法の開発に着目する。
ここで定義されたすべての理論と指標は、異なる種類のファイアビデオで実験的に検証されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 06:29:36 GMT)
Femtotesla direct magnetic gradiometer using a single multipass cell [0.0] マルチパスセル内の2つの原子アンサンブルにおいて、反対の円偏光を持つ光ポンピングを用いた直接勾配計について述べる。
遠方偏光プローブレーザーは、高偏光アンサンブルから3.5半径を超える2つのコントリビューションの内在的減算により、ほぼゼロの常磁性ファラデー回転を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 11:32:35 GMT)
Fast and Robust Certifiable Estimation of the Relative Pose Between Two
Calibrated Cameras [0.0] カメラの相対Pose問題(RPp)は、2つのカメラ間のペアワイズ回転のセットを与えられた相対方向変換(構成)を目指しています。
本稿では,検出された最適解の比率を高めるための証明書群について紹介する。
提案手法が高速でロバストなポーズ推定を実現することを,合成および実データにより証明する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 10:07:05 GMT)
Exploiting the wide dynamic range of Silicon photomultipliers for
Quantum Optics applications [0.0] シリコン光増倍器は、数百の細胞を配した光子数分解検出器であり、高密度の量子光学状態を明らかにすることができる。
特に、メソスコピック量子光学状態の性質、古典的または非古典的のいずれかを適切に明らかにするために、最良の取得解を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 10:31:00 GMT)
Exciton Transfer in Organic Photovoltaic Cells: A Role of Local and
Nonlocal Electron-Phonon Interactions in a Donor Domain [0.0] 有機太陽電池のドナー領域におけるエキシトン移動過程を理論的に検討した。
本モデルは,局所および非局所分子モードにおいて,複数の熱浴に結合した3レベルシステムからなる。
その結果,高温条件下での強い非局所電子-フォノン相互作用はエキシトン移動過程を好んでいることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 22:17:14 GMT)
Duff: A Dataset-Distance-Based Utility Function Family for the
Exponential Mechanism [0.0] 差分プライバシの指数関数機構に対して,汎用データセット距離ベースユーティリティ関数ファミリーであるDuffを提案し,解析する。
我々は、ダフに基づく指数的メカニズムが統計学の真値に対して証明可能な高い忠実性を与えることを示す。
特に、ダフは、分散が滑らかな感度に比例し、尾がより速いポリノミカル速度で崩壊するノイズ分布を持つことができるかどうかというオープンな疑問に対する肯定的な答えである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 21:54:31 GMT)
Discrete Choice Analysis with Machine Learning Capabilities [0.0] 本稿では,政策分析におけるモデルに不可欠な機能について述べる。
機械学習のパラダイムを活用できる分野、すなわち、ユーティリティ方程式のランダム成分の最良の仕様を特定し、体系的に選択する分野を特定する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 21:34:43 GMT)
Direct Spatial Implementation of Sparse Matrix Multipliers for Reservoir
Computing [0.0] 貯水池の計算システムは、非常に大きくてスパースな固定行列の繰り返し乗算に依存している。
これらの固定行列の直接実装は、計算で実行される作業を最小化する。
ビットシリアル行列乗算器の構造を提示し、正則符号付き桁表現を用いて論理利用をさらに削減する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 23:16:22 GMT)
Determining Structural Properties of Artificial Neural Networks Using
Algebraic Topology [0.0] 人工ニューラルネットワーク(ANN)は複雑な関数の近似に広く用いられている。
永続ホモロジー(PH)はANNの位相的「指紋」を研究するのに用いられる。
このアプローチは、より原則化されたアーキテクチャ検索手順を設計するという目標に役立ちます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 13:17:49 GMT)
Customer Price Sensitivities in Competitive Automobile Insurance Markets [0.0] 保険業者は、政策ステークホルダーの滞在意欲に対するプレミアム・チェンジの間接効果を取り入れるための需要ベースの戦略をますます採用している。
本稿では,顧客価格のセンシティビティを考慮し,プレミアム更新オファーを最大化する最適多時期利益を導き出す因果推論手法を検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 11:07:20 GMT)
Content-Based Textual File Type Detection at Scale [0.0] プログラミング言語の検出は、大規模なソースコードの分析において一般的なニーズです。
我々は,テキストファイルの内容のみに基づいて,ソフトウェアコードベースでよく見られるファイルの種類を正確に検出する問題を考える。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 09:08:42 GMT)
Classification of COVID-19 X-ray Images Using a Combination of Deep and
Handcrafted Features [0.0] 私たちは、X線胸部スキャンから抽出された深い畳み込みと手作業の機能を組み合わせて、健康で一般的な肺炎、およびCOVID-19患者を識別します。
SVM と CNN のハンドクラフト特徴に対して, 0.963 と 0.983 との組み合わせによる分類作業において 0.988 の精度を実現した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 17:21:01 GMT)
COLLIDE-PRED: Prediction of On-Road Collision From Surveillance Videos [0.0] ビデオ中の衝突を予測するために, COLLIDE-PRED と呼ばれるエンドツーエンドの衝突予測システムを提案する。
提案手法は,多数の異なるビデオを用いて実験的に検証され,事故の特定に有効であることが証明された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 06:45:56 GMT)
Artificial Intelligence based Sensor Data Analytics Framework for Remote
Electricity Network Condition Monitoring [0.0] 農村電化は、単一ワイヤアースリターン(SWER)ネットワークのような安価な技術の使用を要求する。
リモート消費者からのエネルギー需要は着実に増加しており、既存の路線の容量はすぐに不足する可能性がある。
SWERラインからの高インピーダンスアーク断層(HIF)は、2009年のブラックサタデーイベントのような壊滅的なブッシュファイアを引き起こす可能性があります。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 07:50:01 GMT)
An open-source tool to assess the carbon footprint of research [0.0] GES 1point5は、フランスの研究活動の炭素フットプリントを推定するために設計された。
急速に成長するラボのネットワークで収集されたデータは、フランスのカーボンフットプリントを推定するLabos 1point5プロジェクトの一部として使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 09:15:01 GMT)
An engineer's brief introduction to microwave quantum optics and a
single-port state-space representation [0.0] マイクロ波工学の分野では、マイクロ波量子光学の基盤となるものもいくつかある。
これは、電子レンジ法がオープン量子系にどのように適用できるかを明らかにするためのケーススタディとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 07:57:39 GMT)
An Effective Data Augmentation for Person Re-identification [0.0] 本稿では,ランダムグレースケール変換,ランダムグレースケールパッチ置換とその組み合わせについて述べる。
構造情報はreidモデルの性能に有意な影響を与えることが判明した。
提案手法は最大3.3%の性能向上を実現し,複数のデータセット上で現在最も高い検索精度を実現している。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 10:33:02 GMT)
Absolutely Continuous Edge Spectrum of Hall Insulators on the Lattice [0.0] 量子ホール効果の理解には、量子ホール試料の端にキラルモードが存在することが不可欠である。
2次元格子上の自由フェルミオン系がバルク内に隙間があり、ホール導電性が存在しない場合、半空間幾何学上の同じ系は、スペクトルがバルクギャップ全体を埋め、絶対連続なエッジモードをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 13:42:01 GMT)
A two-stage data association approach for 3D Multi-object Tracking [0.0] 画像に基づくトラッキングを3D環境に適応させる2段階データアソシエーション手法を開発した。
提案手法は,NuScenes 検証セットにおいて0.587 AMOTA を達成し,データアソシエーションのための一段二部マッチングを用いてベースラインより優れる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 15:50:17 GMT)
A resource efficient approach for quantum and classical simulations of
gauge theories in particle physics [0.0] 格子ゲージ理論(LGT)の計算は、基本的な相互作用の理解において重要である。
ハミルトニアンの定式化には無限次元のゲージの度合いが関係しており、これは単にトランケーションでしか扱えない。
ハミルトンの定式化において、LGTを連続ゲージ群でシミュレートするための資源効率のよいプロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 16:23:23 GMT)
A practice-oriented overview of call center workforce planning [0.0] 一般的な手法の質と理論を応用性で評価する。
本論文は,労働管理の背景および先進的方法論に関心を持つ開発者やコンサルタントにとって有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 12:15:48 GMT)
A closed form scale bound for the $(\epsilon, \delta)$-differentially
private Gaussian Mechanism valid for all privacy regimes [0.0] 同様の閉じた形式 $sigma geq delta (epsilonsqrt2)-1 left (sqrtaz+epsilon + ssqrtazright)$ for $epsilon in (0,1)$ を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Jan 2021 14:01:55 GMT)