Learning Diverse-Structured Networks for Adversarial Robustness [143.3] 本稿では,検索空間のサイズを大幅に削減する多様構造ネットワーク(DS-Net)を提案する。
低レベルの操作の代わりに、原子ブロックがタイムテストされたビルディングブロックである、事前定義された原子ブロックのみを考慮する。
そのため、DS-Netの探索ブロックで最高の原子ブロックを見つけるのではなく、全ての原子ブロックを重み付けすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 05:52:11 GMT)
Enjoy Your Editing: Controllable GANs for Image Editing via Latent Space
Navigation [136.5] コントロール可能なセマンティックイメージ編集により、ユーザーはクリック数回で画像属性全体を変更できる。
現在のアプローチでは、絡み合った属性編集、グローバルなイメージアイデンティティの変更、フォトリアリズムの低下に悩まされることが多い。
本稿では,主に定性評価に焦点を当てた先行研究とは異なり,制御可能な編集性能を測定するための定量的評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 07:21:18 GMT)
Occluded Video Instance Segmentation [133.8] OVISと呼ばれる大規模なデータセットを収集し、ビデオインスタンスのセグメンテーションをブロックする。
OVISは25のセマンティックカテゴリから296kの高品質なインスタンスマスクで構成されている。
最先端のアルゴリズムによって達成された最も高いAPは14.4であり、現実世界のシナリオでオブジェクト、インスタンス、ビデオを理解するための初期段階にあることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 08:10:55 GMT)
General-Purpose Speech Representation Learning through a Self-Supervised
Multi-Granularity Framework [114.6] 本稿では,汎用音声表現学習のための自己教師型学習フレームワーク MGF を提案する。
具体的には、生成学習手法を用いて、小さな時間スケールできめ細かい情報を捕捉し、識別学習手法を用いて、粗い情報や意味情報を大規模に蒸留することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 08:13:21 GMT)
AdderNet and its Minimalist Hardware Design for Energy-Efficient
Artificial Intelligence [111.1] アドラー畳み込みニューラルネットワーク(AdderNet)を用いた新しいミニマリストハードウェアアーキテクチャを提案する。
AdderNet全体の16%の高速化を実現している。
我々は、AdderNetが他の競争相手を追い越せると結論付けている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 06:48:54 GMT)
Local Critic Training for Model-Parallel Learning of Deep Neural
Networks [94.7] そこで我々は,局所的批判訓練と呼ばれる新しいモデル並列学習手法を提案する。
提案手法は,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とリカレントニューラルネットワーク(RNN)の両方において,階層群の更新プロセスの分離に成功したことを示す。
また,提案手法によりトレーニングされたネットワークを構造最適化に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 09:30:45 GMT)
Environment Predictive Coding for Embodied Agents [92.3] 本稿では,環境レベルの表現を具体化エージェントに学習する自己教師型手法である環境予測符号化を導入する。
GibsonとMatterport3Dのフォトリアリスティックな3D環境に関する実験により、我々の手法は、限られた経験の予算しか持たない課題において、最先端の課題よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 23:43:16 GMT)
Embodied Intelligence via Learning and Evolution [92.3] 環境の複雑さが形態学的知能の進化を促進することを示す。
また、進化は速く学習する形態を素早く選択することを示した。
我々の実験は、ボールドウィン効果とモルフォロジーインテリジェンスの発生の両方の力学的基礎を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 18:58:31 GMT)
Few-shot Action Recognition with Prototype-centered Attentive Learning [88.1] 2つの新しい構成要素からなるプロトタイプ中心型注意学習(pal)モデル。
まず,従来のクエリ中心学習目標を補完するために,プロトタイプ中心のコントラスト学習損失を導入する。
第二に、PALは注意深いハイブリッド学習機構を統合しており、アウトレーヤの負の影響を最小限に抑えることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 23:39:54 GMT)
Backdoor Attack against Speaker Verification [86.4] 学習データを汚染することにより,話者検証モデルに隠れたバックドアを注入できることを示す。
また,既存のバックドア攻撃が話者認証攻撃に直接適用できないことも実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 00:17:25 GMT)
When Can Models Learn From Explanations? A Formal Framework for
Understanding the Roles of Explanation Data [84.9] 個々のデータポイントの説明がモデリング性能を向上させる状況について検討する。
e-SNLI、TACRED、SemEvalの3つの既存のデータセットを使って説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 18:57:08 GMT)
AttentionFlow: Visualising Influence in Networks of Time Series [80.6] 本稿では,時系列のネットワークと,それらが相互に持つ動的影響を可視化する新しいシステムであるAttentionFlowを紹介する。
曲の注目度は、大賞などの外部イベントや、新曲のリリースなどのネットワークの変化によって説明できることを示す。
AttentionFlowは、道路ネットワークのような物理的なインフラ上の時系列のネットワークや、気象や地質測定のような自然現象を可視化するために一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 09:44:46 GMT)
FastEmit: Low-latency Streaming ASR with Sequence-level Emission
Regularization [78.5] ストリーム自動音声認識(ASR)は、仮説化された単語を可能な限り迅速かつ正確に出力することを目的としている。
既存のアプローチでは、シーケンストランスデューサモデルにおいて、トーケン単位またはフレーム単位の確率予測を演算することで、発光遅延をペナルティ化する。
本稿では,訓練用トランスデューサモデルにおいて,シーケンス毎の確率に遅延正規化を直接適用する,FastEmitというシーケンスレベルのエミッション正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 20:59:05 GMT)
One Label, One Billion Faces: Usage and Consistency of Racial Categories
in Computer Vision [75.8] 顔画像の分類的人種ラベルを提供するコンピュータビジョンデータセットによって符号化された人種システムについて検討する。
各データセットは、名目上等価な人種分類にもかかわらず、かなりユニークな人種体系をコードしている。
我々は、人種的カテゴリーがステレオタイプを符号化し、非整合性からステレオタイプへの分類から民族集団を除外する証拠を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 22:50:04 GMT)
Federated Variance-Reduced Stochastic Gradient Descent with Robustness
to Byzantine Attacks [74.4] 本稿では、悪質なビザンツ攻撃が存在する場合のネットワーク上での学習のための分散有限サム最適化について論じる。
このような攻撃に対処するため、これまでのほとんどのレジリエントなアプローチは、勾配降下(SGD)と異なる頑健な集約ルールを組み合わせている。
本研究は,ネットワーク上の有限サム最適化を含むタスクを学習するための,ビザンチン攻撃耐性分散(Byrd-)SAGAアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 07:34:10 GMT)
Learning Graph Embeddings for Compositional Zero-shot Learning [73.8] 合成ゼロショット学習では、観察された視覚的原始状態の見えない構成を認識することが目的である。
本稿では,画像特徴と視覚的プリミティブの潜在表現をエンドツーエンドに学習するCGEという新しいグラフ定式化を提案する。
概念間のセマンティクスを符号化する共同互換性を学習することにより、WordNetのような外部知識ベースに頼ることなく、構成を見えないように一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 10:11:03 GMT)
The GEM Benchmark: Natural Language Generation, its Evaluation and
Metrics [67.0] 我々は、自然言語生成(NLG)のための生きたベンチマークであるGEM、その評価、およびメトリクスを紹介する。
ベンチマークの定期的なアップデートにより、NLGの研究はより多言語化され、モデルとともに課題を進化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 18:09:36 GMT)
L2C: Describing Visual Differences Needs Semantic Understanding of
Individuals [65.9] 本稿では,2つの画像の意味構造を学習し,それぞれを学習しながら比較するラーニング・トゥ・コンペア・モデルを提案する。
我々は,L2Cが明示的な意味表現と単一イメージのキャプションの比較から得られる利点を実証し,新しいテスト画像対をよりよく一般化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 03:44:42 GMT)
Leveraging Passage Retrieval with Generative Models for Open Domain
Question Answering [61.4] オープンドメインの質問に答えるための生成モデルは、外部の知識に頼らずに競争力があることが証明されている。
我々は、これらのモデルがテキストの文節を検索することでどれだけの恩恵を受けられるかを調査し、潜在的に証拠を含む可能性がある。
検索したパス数を増やすと,本手法の性能が著しく向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 09:18:34 GMT)
Variance Penalized On-Policy and Off-Policy Actor-Critic [60.1] 本稿では,平均値と変動値の両方を含むパフォーマンス基準を最適化する,オン・ポリティィおよびオフ・ポリティィ・アクター・クリティカルなアルゴリズムを提案する。
提案手法は, アクタ批判的かつ事前の分散-ペナライゼーションベースラインに匹敵するだけでなく, リターンのばらつきが低いトラジェクトリも生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 10:06:16 GMT)
Outlier-Robust Learning of Ising Models Under Dobrushin's Condition [57.9] 本研究では, サンプルの一定割合が逆向きに破壊されるような外乱条件下で, ドブルシンの条件を満たすIsingモデルの学習問題について検討する。
我々の主な成果は、ほぼ最適誤差保証を伴うこの問題に対して、計算効率のよい最初の頑健な学習アルゴリズムを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 18:00:57 GMT)
Size and Depth Separation in Approximating Natural Functions with Neural
Networks [52.7] 本稿では,ReLUネットワークを用いた自然関数の近似におけるサイズと深さの利点を示す。
我々は、そのような結果が$O(d)$を超えることを証明するための複雑性理論上の障壁を示す。
また、サイズ$O(d)$のネットワークで近似できる明示的な自然関数も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 01:51:12 GMT)
Noise-Response Analysis of Deep Neural Networks Quantifies Robustness
and Fingerprints Structural Malware [48.7] ディープ・ニューラル・ネットワーク(DNN)は構造的マルウェア(すなわち、重みと活性化経路)を持つ
バックドアの検出は一般的に困難であり、既存の検出手法は計算に高価であり、膨大なリソースを必要とする(トレーニングデータへのアクセスなど)。
そこで本研究では,DNNの堅牢性,指紋の非線形性を定量化し,バックドアの検出を可能にする,高速な特徴生成手法を提案する。
実験の結果,既存の手法(秒対秒)よりも高い信頼度でバックドアを正確に検出できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 19:51:30 GMT)
Disambiguatory Signals are Stronger in Word-initial Positions [48.2] 単語の初期と後期のセグメントの情報を比較するための既存の手法の相違点を指摘する。
何百もの言語にまたがって、言葉で情報を読み込むという言語横断的な傾向があるという証拠が見つかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 18:19:16 GMT)
Answer Questions with Right Image Regions: A Visual Attention
Regularization Approach [46.6] 本稿では,視覚質問応答(VQA)における視覚的グラウンドニングを改善するために,新しい視覚的注意規則化手法であるAttRegを提案する。
AttRegは、バックボーンモデルによって予期せず無視される質問応答に不可欠なイメージ領域を特定する。
VQA-CP v2ベンチマークデータセットの絶対的なパフォーマンス向上は6.93%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 07:33:30 GMT)
Distributed Estimation for Principal Component Analysis: an Enlarged
Eigenspace Analysis [45.8] 本稿では,基本統計的機械学習問題,主成分分析(PCA)の分散推定について検討する。
本稿では,分散データのためのトップ$L$-dim固有空間を構築するための新しいマルチラウンドアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、シフト・アンド・インバート・プレコンディショニングと凸最適化を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 02:24:02 GMT)
Focusing Knowledge-based Graph Argument Mining via Topic Modeling [43.7] 文レベルの議論マイニングの課題について検討するが、議論は特定・理解するためにはある程度の世界知識が必要である。
話題モデルを用いて,構造化知識ベースWikidataから話題や文固有の証拠を抽出する。
また、構造化知識基盤の一般的な不完全性に対処するために、Googleが発見したトピック特化記事に基づく第2のグラフを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 14:39:58 GMT)
Analysis and Optimal Edge Assignment For Hierarchical Federated Learning
on Non-IID Data [43.3] フェデレーション学習アルゴリズムは、ユーザのデバイスに格納された分散および多様なデータを活用して、グローバルな現象を学習することを目的としている。
参加者のデータが強く歪んだ場合(例えば、非iidの場合)、ローカルモデルはローカルデータに過剰に適合し、低パフォーマンスなグローバルモデルに繋がる。
ユーザエッジ層にFederated Gradient Descent、エッジクラウド層にFederated Averagingを実行する階層学習システムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 13:41:44 GMT)
UPHDR-GAN: Generative Adversarial Network for High Dynamic Range Imaging
with Unpaired Data [42.3] 本稿では,マルチ露光入力を効果的に融合し,不用意なデータセットを用いて高品質な高ダイナミックレンジ(リバーサ)画像を生成する手法を提案する。
ディープラーニングに基づくHDR画像生成手法は、ペア化されたデータセットに大きく依存する。
Generative Adrial Networks (GAN) は、ペアの例がない状態で、ソースドメインXからターゲットドメインYへの画像変換の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 03:09:14 GMT)
Pitfalls of Static Language Modelling [41.8] 現状のトランスフォーマーモデルは、訓練期間を超えて、将来の発話を予測する現実的なセットアップにおいて、さらに悪化することを示す。
私たちは、静的言語モデリング評価プロトコルを再考するのは、今が正しい時だと論じています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 09:01:49 GMT)
Modeling the Probabilistic Distribution of Unlabeled Data forOne-shot
Medical Image Segmentation [40.4] 我々は1ショットの脳磁気共鳴画像(MRI)画像分割のためのデータ拡張法を開発した。
提案手法は,MRI画像1枚(atlas)とラベルなし画像数枚のみを利用する。
本手法は最先端のワンショット医療セグメンテーション法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 12:28:04 GMT)
Sub-Image Anomaly Detection with Deep Pyramid Correspondences [39.6] 近接近傍(kNN)法は画像全体に適用した場合に非常に強い異常検出性能を示す。
本稿では,異常画像と類似画像の一定数とのアライメントに基づく新しい異常分割手法を提案する。
提案手法は,多分解能特徴ピラミッドを用いたセマンティックピラミッド異常検出 (SPADE) である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 16:28:51 GMT)
Robust pedestrian detection in thermal imagery using synthesized images [39.3] 熱領域における歩行者検出を2段階に分けて改善する手法を提案する。
まず、生成データ拡張アプローチを使用し、次いで、生成されたデータを用いたドメイン適応法は、RGB歩行者検出器に適応する。
我々の検出器は,最先端技術に関して,KAIST上で最高の単一モダリティ検出結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 11:08:31 GMT)
Learning to identify image manipulations in scientific publications [37.7] 本稿では,画像処理とディープラーニングを併用して,記事中の画像を重複あるいは重複しないものとして分類するフレームワークを提案する。
提案手法により, 重複画像の検出精度が90%向上し, 検出精度が13%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 04:47:34 GMT)
Learning to Match Mathematical Statements with Proofs [37.4] このタスクは、研究レベルの数学的テキストの処理を改善するために設計されている。
我々は180k以上の文対からなるタスク用のデータセットをリリースする。
課題をグローバルに検討し,重み付き二部マッチングアルゴリズムを用いることで,課題に対処できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 15:38:54 GMT)
Adversarially Robust Learning with Unknown Perturbation Sets [37.1] 本研究では,未知の摂動集合に対する逆例に頑健な予測器の学習問題について検討する。
我々は,要求される相互作用の数,あるいは攻撃成功数について,サンプルの複雑さと上および下限の上限を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 17:01:39 GMT)
Deep Implicit Coordination Graphs for Multi-agent Reinforcement Learning [36.8] 本稿では,このようなシナリオに対するディープ暗黙協調グラフ(DICG)アーキテクチャを提案する。
DICGは、動的コーディネーショングラフ構造を推論するモジュールで構成されており、グラフニューラルネットワークベースのモジュールによって、ジョイントアクションや値について暗黙的に推論することを学ぶために使用される。
以上の結果から,DICGは捕食・捕食作業における相対的過一般化の問題を解消し,また,課題であるStarCraft II Multi-agent Challenge (SMAC) や交通ジャンクション環境において,様々なMARLベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 23:29:50 GMT)
Multi-UAV Mobile Edge Computing and Path Planning Platform based on
Reinforcement Learning [36.5] 我々は、強化学習に基づくより良いQuality-of-Serviceとパスプランニングを提供することを目的として、新しいマルチUAVモバイルエッジコンピューティングプラットフォームを導入する。
本研究の貢献は,1) モバイルエッジコンピューティングにおけるサービス品質の最適化と,同じ強化学習フレームワークにおける経路計画,2) 端末利用者のサービス品質確保のためのシグモイド様機能の利用,3) 端末利用者の要求,リスク,幾何距離を総合的に検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 14:22:36 GMT)
A Bayesian Federated Learning Framework with Multivariate Gaussian
Product [35.3] フェデレートラーニング(FL)は、複数のクライアントがデータを共有することなく、グローバルに共有されたモデルを共同で学習することを可能にする。
本稿では,サーバ上でのモデル集約段階から生じる凝集誤差(AE)という新しい問題について検討する。
本稿では,複数回の事前集計によって局所的な後部パラメータを推定できる新しいFederated Online Laplace Approximation (FOLA)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 08:36:58 GMT)
Knowledge-Assisted Deep Reinforcement Learning in 5G Scheduler Design:
From Theoretical Framework to Implementation [34.6] 5Gネットワークにおけるスケジューラ設計のための知識支援深層強化学習アルゴリズムを開発した。
DDPGの簡単な実装は、徐々に収束し、QoS性能が悪く、現実世界の5Gシステムでは実装できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 06:13:34 GMT)
Federated Learning on Non-IID Data Silos: An Experimental Study [34.3] トレーニングデータは断片化され、複数のデータサイロの分散データベースを形成している。
本稿では,典型的な非IIDデータケースをカバーする包括的データ分割手法を提案する。
非IIDはFLアルゴリズムの精度を学習する上で大きな課題をもたらしており、既存のFLアルゴリズムが他のどの場合よりも優れているものはない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 14:29:09 GMT)
Technical Note: Game-Theoretic Interactions of Different Orders [33.9] ゲーム理論に基づく2つの入力変数間の異なる順序の相互作用成分を定義する。
異なる順序の相互作用成分がいくつかの望ましい性質を満たすことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 09:52:35 GMT)
Interpreting Multivariate Shapley Interactions in DNNs [33.7] 本稿では,多変量相互作用の観点から,ディープニューラルネットワーク(DNN)を説明することを目的とする。
本稿では,DNNの複数入力変数間の相互作用の意義を定義し,定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 09:12:47 GMT)
DiSCoL: Toward Engaging Dialogue Systems through Conversational Line
Guided Response Generation [33.5] recentoLは、対話行を制御可能およびコンテンツプランニング要素として活用し、生成モデルをガイドするオープンドメイン対話システムである。
inoLのパイプラインの2つの主要なモジュールは、1)対話コンテキストの関連性および情報的共振を予測し、2)予測共振器に条件付けされた高品質な応答を生成するために訓練された条件付きジェネレータである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 18:36:58 GMT)
Top-down Discourse Parsing via Sequence Labelling [33.5] 本稿では,前者よりも概念的にシンプルである談話解析へのトップダウンアプローチを提案する。
タスクをシーケンスラベリング問題としてフレーミングすることにより、デコーダを排除し、分割点の探索スペースを削減できる。
提案するLSTMモデルでは, フルメトリックに基づいて, RST解析のための新しい最先端モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 14:30:21 GMT)
Provably Secure Federated Learning against Malicious Clients [31.9] 悪意のあるクライアントは、グローバルモデルを破損させて、テスト例の誤ったラベルを予測することができます。
我々のアンサンブル・フェデレーション・ラーニングとベース・フェデレーション・ラーニング・アルゴリズムは、悪意のあるクライアントに対して確実に安全であることを示す。
本手法は,1000件中20件のクライアントが悪意のある場合,MNISTに対して88%の認証精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 03:24:17 GMT)
Learning to Select External Knowledge with Multi-Scale Negative Sampling [31.8] DSTC9のTrack-1は、タスク指向の対話において、ユーザの要求や質問に効果的に答えることを目的としている。
外部知識リソースを活用することで、これらのAPI外サージクエリの応答生成に関連情報を検索してエンコードすることが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 14:59:35 GMT)
Audio-Visual Speech Inpainting with Deep Learning [30.6] 音声信号に100msから1600msの間隔を印字し、視覚が異なる期間のギャップにもたらす貢献について検討した。
以上の結果から,音声のみの音声塗装手法の性能は,差が大きくなると急速に低下することがわかった。
マルチタスク学習が効果的であることは示していますが、パフォーマンスへの最大の貢献はビジョンによるものです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 11:36:56 GMT)
Relaxed Transformer Decoders for Direct Action Proposal Generation [30.5] 本稿では、直接アクション提案生成のためのシンプルでエンドツーエンドの学習可能なフレームワーク(RTD-Net)を提案する。
時間と空間の視覚的相違に対処するため、元の変換器検出フレームワーク(DETR)に対して3つの重要な改善を行った。
THUMOS14とActivityNet-1.3ベンチマークの実験では、RTD-Netの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 06:29:28 GMT)
Impact of Data Processing on Fairness in Supervised Learning [30.4] データ駆動意思決定者における差別を減らすために,前処理と後処理が与える影響について検討する。
いくつかの穏やかな条件下では、前処理が後処理より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 04:11:39 GMT)
A Scalable Two Stage Approach to Computing Optimal Decision Sets [29.9] 決定木、決定リスト、決定セットといったルールベースのモデルは、伝統的に最も解釈可能なものとみなされる。
最近の研究は、最小サイズの決定セットを生成するために、命題満足度(SAT)の解を用いている。
本稿では,目的とする決定セットの個々のルールを互いに独立して列挙し,ルールのサブセットを選択することで,最小限の決定セットを学習するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 06:51:49 GMT)
Do Not Forget to Attend to Uncertainty while Mitigating Catastrophic
Forgetting [29.2] ディープラーニングモデルの大きな制限の1つは、漸進的な学習シナリオにおいて、破滅的な忘れに直面していることだ。
ベイズ式を定式化して,不確実性をモデル化する。
漸進的な学習問題に対処するために、自己認識フレームワークも組み込んでいます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 06:54:52 GMT)
Confusion2vec 2.0: Enriching Ambiguous Spoken Language Representations
with Subwords [28.0] Confusion2vecは、人間の音声言語に存在するあいまいさを符号化する単語ベクトル表現である。
このサブワードエンコーディングは,人間の音声言語における知覚的あいまいさの表現に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 20:03:50 GMT)
Hallucinating Saliency Maps for Fine-Grained Image Classification for
Limited Data Domains [27.9] 画像分類を改善するために,明示的なサリエンシマップを必要としないアプローチを提案する。
提案手法は,サリエンシマップを明示的に提供した場合と同じような結果が得られることを示す。
また,サリエンシ基盤データなしでトレーニングされたサリエンシ推定手法は,実画像サリエンシベンチマーク(Toronto)において競合する結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 10:29:57 GMT)
Attributes-Guided and Pure-Visual Attention Alignment for Few-Shot
Recognition [27.1] 属性誘導型アテンションモジュール (AGAM) を設計し, 属性を付加し, より識別的な特徴を学習する。
提案モジュールは,最先端性能を実現するため,単純なメートル法に基づくアプローチを大幅に改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 07:26:49 GMT)
The Instability of Accelerated Gradient Descent [26.6] 本研究では,ネステロフ加速勾配法のアルゴリズム安定性について検討する。
凸2次目的に対して、カテッシェン2018安定度は最適化ステップの数とともに、一様安定性が2次的に増加することを証明した。
我々はこの予想を否定し、安定性の2つの概念に対して、ネステロフの加速法の安定性は、勾配のステップの数とともに指数関数的に急速に悪化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 17:50:42 GMT)
Query Complexity of Least Absolute Deviation Regression via Robust
Uniform Convergence [26.5] 最小絶対偏差回帰のクエリ複雑性は、対数係数まで$Theta(d/epsilon2)$であることを示す。
我々は、経験的損失に対する新しい近似保証である、頑健な一様収束の概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 22:54:27 GMT)
Insiders and Outsiders in Research on Machine Learning and Society [26.0] 機械学習研究のサブセットは、公正性、説明責任、透明性、および社会的善のための機械学習の使用を含む社会的問題と交差する。
arXivに投稿されたすべての機械学習論文の著者数を分析することで、過剰に表現された背景の研究者と比較して、表現されていない背景の研究者は、この交差点で研究を行う傾向にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 20:19:51 GMT)
Frank-Wolfe with a Nearest Extreme Point Oracle [25.9] 制約付き滑らかな凸性に対する古典的フランク・ウルフアルゴリズムの変種を考察する。
多くの実効性のある集合に対して、そのようなオラクルは標準的な線形最適化オラクルと同じ複雑さで実装可能であることを示す。
我々は、最適面の次元にのみ依存し、周囲次元に依存しない速度で、最初の線型収束不変量を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 12:20:24 GMT)
A Deep Learning-Based Approach to Extracting Periosteal and Endosteal
Contours of Proximal Femur in Quantitative CT Images [25.8] セグメンテーションタスクのために,3次元の終端(3D)完全畳み込みニューラルネットワークを開発した。
同一のネットワーク構造を持つ2つのモデルが訓練され、それぞれ腹腔内輪郭と内皮輪郭に対して97.87%と96.49%のサイコロ類似係数(DSC)を達成した。
大腿骨頚部骨折のリスク予測や有限要素解析などの臨床応用の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 10:23:41 GMT)
Data Generation Using Pass-phrase-dependent Deep Auto-encoders for
Text-Dependent Speaker Verification [25.3] テキスト依存型話者検証(TD-SV)のための拡張データを作成するためのパスフレーズ特異的ディープニューラルネットワーク(PP-DNN)ベースのオートエンコーダを訓練する新しい手法を提案する。
各PP-DNNオートエンコーダは、ターゲット登録セットで利用可能な特定のパスフレーズの発声を用いて訓練される。
短い発話を用いたTD-SVのためのRedDots Challenge 2016データベース上で実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 14:06:29 GMT)
Improved Cooperation by Exploiting a Common Signal [24.5] 本稿では,共通プール資源に着目し,学習のダイナミクスと時間的慣行の出現について考察する。
我々は、時間的慣行が出現し、エージェントが持続可能な収穫戦略に到達できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 21:27:53 GMT)
Exploiting Database Management Systems and Treewidth for Counting [22.3] 正規カウント問題は#SATであり、ブール公式の割り当てを数えるように求めている。
最近の研究によると、#SATのベンチマークインスタンスは、適度に小さなツリー幅を持つことが多い。
本稿では,最先端データベース管理システムに基づく質問数解決のための一般的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 16:54:41 GMT)
Towards Natural and Controllable Cross-Lingual Voice Conversion Based on
Neural TTS Model and Phonetic Posteriorgram [21.7] 言語間の音声変換は、音素集合のかなりのミスマッチと異なる言語の音声韻律のために難しい問題である。
我々は、新しい言語間VCフレームワークであるFastSpeech-VCを設計するために、ニューラルテキスト音声(TTS)モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 10:28:07 GMT)
An Investigation Between Schema Linking and Text-to-SQL Performance [21.5] 近年のニューラルアプローチは優れたパフォーマンスをもたらすが、将来の発展を妨げるのが難しいモデルである。
本研究の目的は,ニューラルネットワークの解釈に対するより良いアプローチを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 02:50:10 GMT)
Monaural Speech Enhancement with Complex Convolutional Block Attention
Module and Joint Time Frequency Losses [21.5] 本稿では,複雑な畳み込みブロックアテンションモジュール(CCBAM)を提案する。
CCBAMは軽量で汎用的なモジュールで、複雑な値の畳み込み層に簡単に統合できる。
本稿では、時間周波数(TF)領域と時間領域の両方において、複雑なモデルを協調的に最適化する混合損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 10:30:52 GMT)
Directive Explanations for Actionable Explainability in Machine Learning
Applications [21.4] 本稿では,機械学習による意思決定の実践を支援するために,ディレクティブな説明を用いることの可能性について検討する。
本研究は、指示的説明に対する人々の認識を調査するオンライン調査の結果である。
このような説明を生成するための概念モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 01:46:55 GMT)
Speech Emotion Recognition with Multiscale Area Attention and Data
Augmentation [21.2] 深部畳み込みニューラルネットワークにおいて,様々な粒度の感情特性に対応するために,マルチスケールのエリアアテンションを適用した。
データ疎度に対処するため,声道長の摂動を伴うデータ拡張を行う。
Interactive Emotional Dyadic Motion Captureデータセットを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 00:39:09 GMT)
OmiEmbed: reconstruct comprehensive phenotypic information from
multi-omics data using multi-task deep learning [19.9] 高次元オミクスデータは、パーソナライズド医療に不可欠な本質的なバイオメディカル情報を含む。
多数の分子的特徴と少量のサンプルのために、ゲノム全体のデータからそれらを捉えることは困難である。
我々は,高次元オミクスデータから表現型の全体的かつ比較的正確なプロファイルを捉えるために,OmiEmbedという統合マルチタスク深層学習フレームワークを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 07:34:29 GMT)
Membership Inference Attacks and Defenses in Classification Models [19.5] 分類器に対するMI攻撃について検討する。
我々は、MI攻撃に対するモデルの脆弱性が一般化ギャップと密接に関連していることを発見した。
トレーニング精度を意図的に低減し,ギャップを埋めることを目的としたMI攻撃に対する防御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 01:43:20 GMT)
Information-Theoretic Bounds on the Moments of the Generalization Error
of Learning Algorithms [19.2] 一般化エラー境界は、機械学習モデルの性能を理解するために重要である。
本稿では,機械学習モデルの一般化動作を,一般化誤差モーメントに対する特徴付け(バウンド)に基づいてより洗練された分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 11:38:00 GMT)
Object and Relation Centric Representations for Push Effect Prediction [19.0] プッシュは、プレグレープ操作からシーンアレンジメントまでのタスクに使用される、非包括的操作スキルである。
本稿では,プッシュ動作の効果予測とパラメータ推定のためのグラフニューラルネットワークに基づくフレームワークを提案する。
本フレームワークは,異なる種類の接合体と異なる質量を有する物体を介して接続された異なる形状の多部オブジェクトを含む実環境と模擬環境の両方で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 15:09:12 GMT)
CountSketches, Feature Hashing and the Median of Three [18.9] 古典的なCountSketch法は、(高次元)ユークリッドベクトル $v$ を次元 $(2t-1) s$ に変換するスパースでランダムな射影である。
我々の主な貢献は、Count-Sketchの新しい分析であり、$t > 1$ のとき、$O(min|v|2/s2,|v|2/s2)$ への分散の改善を示す。
この結果は、基本的にCountSketchと同一であるが中央値を使用しないFeature Hashing法が可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 18:45:21 GMT)
MUFASA: Multimodal Fusion Architecture Search for Electronic Health
Records [18.4] 我々は最先端のニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)手法を拡張し、MUFASA(MUltimodal Fusion Architecture SeArch)を提案する。
MUFASA法は,公益人事データ上で確立されたNASを同等のコストで上回り,その性能を実証的に実証した。
CCS診断コード予測におけるこれらのベースラインと比較すると、発見モデルではトップ5リコールを0.88から0.91に改善し、他のEHRタスクに一般化する能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 23:48:54 GMT)
Pursuing Sources of Heterogeneity in Modeling Clustered Population [16.9] 不均一な追従と特徴選択を同時に達成するために、正規化有限混合効果回帰を提案する。
これらの効果の制約付きスパース推定は、共通の効果を持つ変数と不均一な効果を持つ変数の両方を同定する。
アルツハイマー病の遺伝的要因と脳の特徴を関連付けるための画像遺伝学研究、青年期における自殺リスクと学区の特徴との関係を探る公衆衛生学研究、野球選手の給与水準がパフォーマンスと契約状態とどのように関連しているかを理解するためのスポーツ分析研究の3つの応用が提示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 20:03:13 GMT)
TAD: Trigger Approximation based Black-box Trojan Detection for AI [16.7] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、医療診断や自律運転など、さまざまな分野において前例のないパフォーマンスを示している。
トリガーによって制御され、活性化されるトロイの木馬攻撃(NT)に対して脆弱である。
我々は、事前訓練されたAIモデルがトロイの木馬に配備される前に検査されたかどうかを検査するロバストなトロイの木馬検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 00:49:50 GMT)
Decomposition in Decision and Objective Space for Multi-Modal
Multi-Objective Optimization [15.7] 多モード多目的最適化問題(MMMOP)はパレート最適集合内に複数の部分集合を持つ。
一般的な多目的進化的アルゴリズムは、複数の解部分集合を探索するために純粋に設計されていないが、MMMOP向けに設計されたアルゴリズムは、目的空間における劣化した性能を示す。
これは、MMMOPに対処するためのより良いアルゴリズムの設計を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 16:01:04 GMT)
Bootstrapping Multilingual AMR with Contextual Word Alignments [15.6] 本研究では,En-glishと外国語トークン間の文脈的単語アライメントを用いた,テキストから英語へのAMRアライメントのための新しい手法を開発した。
このワードアライメントは弱教師付きであり、コンテキスト化されたXLM-Rワードの埋め込みに依存している。
私たちは、ドイツ語、イタリア語、スペイン語、中国語のベストパブリッシュ結果を上回る、非常に競争力のあるパフォーマンスを達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 18:35:55 GMT)
Enhanced Uplink Quantum Communication with Satellites via Downlink
Channels [14.9] 2モード圧縮真空(TMSV)状態の形での連続的な変数の絡み合いは、地上から衛星への量子状態移動を促進するためにどのように使用できるかを示す。
TMSV状態は衛星プラットフォーム上で容易に生成でき、ほとんどの量子状態に対して信頼できる伝送路を形成することができる。
我々の研究は、次世代の量子インターネットを構成する将来の衛星は、TMSVテレポーテーションを念頭に、アップリンク通信を念頭に設計されるべきであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 03:16:26 GMT)
TEyeD: Over 20 million real-world eye images with Pupil, Eyelid, and
Iris 2D and 3D Segmentations, 2D and 3D Landmarks, 3D Eyeball, Gaze Vector,
and Eye Movement Types [14.5] TEyeDは、ヘッドマウントデバイスで撮影された世界最大のアイ画像集合である。
データセットには、2D&3Dランドマーク、セマンティックセグメンテーション、3Dアイボールアノテーション、全画像の視線ベクトルと眼球運動タイプが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 15:48:22 GMT)
Improved Spatial Resolution Achieved by Chromatic Intensity
Interferometry [14.2] 干渉計は空間分解能を高めるために画像技術で広く使われている。
前回の研究では、強度干渉法の範囲を広げる色消去検出器を構築し、分析した。
ここでは,カラー消去検出器が撮像作業において空間分解能を向上する方法を実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 13:40:31 GMT)
On Query-efficient Planning in MDPs under Linear Realizability of the
Optimal State-value Function [14.2] 固定水平マルコフ決定過程(MDP)における局所的計画の問題点を生成モデルを用いて考察する。
最近の下界は、最適ポリシーの作用値関数が線形に実現可能である場合の関連する問題は指数的なクエリ数を必要とすることを証明している。
本研究では,アクションセットが小さい場合,ポリ$(H, d)$学習が(状態値関数の実現可能性を持つ)可能であることを確かめる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 13:23:15 GMT)
ContraGAN: Contrastive Learning for Conditional Image Generation [14.1] コンディショナル・ジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワーク(GAN)は,クラスラベル情報を用いて多様な画像を生成する。
本稿では,複数の画像埋め込み(データ間関係)とデータ間関係(データ間関係)の関係を条件付きコントラッシブロスを用いて検討するContraGANを提案する。
実験の結果、ContraGANは、Tiny ImageNetとImageNetデータセットでそれぞれ7.3%と7.7%の最先端モデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 05:34:11 GMT)
LinkLouvain: Link-Aware A/B Testing and Its Application on Online
Marketing Campaign [13.1] このようなニーズに対してA/Bテストが実施されるのに対して、ユーザインタラクションの存在は通常のA/Bテストに干渉をもたらす可能性がある。
リンク予測の助けを借りて、グラフ干渉を最小限に抑えるネットワークA/Bテスト手法LinkLouvainを設計する。
提案手法は,他の方法と比較して高い性能を達成し,オンラインマーケティングキャンペーンに投入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 06:45:14 GMT)
Towards Robust Neural Networks via Close-loop Control [12.7] 深層ニューラルネットワークは、ブラックボックスの性質のため、様々な摂動に弱い。
近年の研究では、入力データが知覚不可能な量で摂動しても、ディープニューラルネットワークがデータを誤分類できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 03:50:35 GMT)
On the Approximation Power of Two-Layer Networks of Random ReLUs [11.9] ランダムな底面重みを持つ2つのReLUネットワークがいかに滑らかな関数を表現できるかを考える。
我々は、リプシッツ定数、所望の精度、および問題の次元の観点から、$L$近似について、近似上値と下値の近似を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 23:41:34 GMT)
Semantic Grouping Network for Video Captioning [11.8] SGNは、部分的にデコードされたキャプションの最も識別された単語フレーズをキャプチャするアルゴリズムを学習する。
復号された単語からの継続的なフィードバックにより、SGNは部分的に復号されたキャプションに対応するビデオ表現を動的に更新することができる。
SGNは、MSVDおよびMSR-VTTデータセット上のCIDEr-Dスコアにおいて、2.1%pと2.4%pのマージンでランナアップ法を上回り、最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 11:53:17 GMT)
Optimistic and Adaptive Lagrangian Hedging [11.7] オンライン学習では、アルゴリズムは各ラウンドの敵によって選択される可能性のある損失のある環境と対戦する。
私たちは、後悔マッチングとヘッジを含むオンラインアルゴリズムのクラスであるLagrangian hedgingに楽観と適応的なステップを導入します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 02:59:24 GMT)
Typing Errors in Factual Knowledge Graphs: Severity and Possible Ways
Out [11.5] 金と雑音の両方のラベルの利用を最大化する能動的型付き誤り検出アルゴリズムを提案する。
本研究の結果は、研究者がノイズの多い事実KGを使用するためのガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 21:47:37 GMT)
Automatic Segmentation of Organs-at-Risk from Head-and-Neck CT using
Separable Convolutional Neural Network with Hard-Region-Weighted Loss [10.9] 鼻咽頭癌 (Nasopharyngeal Carcinoma, NPC) は, 北極, 中国, 東南アジア, 中東/北アフリカにおける頭頸部癌(HAN)の進行型である。
不確実性のあるCT画像からのOrgans-at-Risk(OAR)の正確なセグメンテーションは、NPC治療のための放射線治療を効果的に計画するために重要である。
本稿では,信頼性の高い不確実性推定を伴う高精度OARセグメンテーションのための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 06:31:38 GMT)
Neural Recursive Belief States in Multi-Agent Reinforcement Learning [10.6] 人間は容易に仲間の持つ知識についての信念を形成し、信念を利用して意思決定を知らせる。
深層生成モデルを用いてこれらの信念構造を近似するスケーラブルな手法を提案する。
我々のエージェントは、共通のトレーニングパラダイムを用いて、モデルフリーのベースラインを同等の表現能力で上回る信念モデルで訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 20:10:23 GMT)
Parallax estimation for push-frame satellite imagery: application to
super-resolution and 3D surface modeling from Skysat products [10.4] スカイサット星座を含む最近の衛星の星座は、画像のバーストを取得することができる。
バーストの取得中に衛星が移動すると、シーンの高度の変化は顕著なパララックスに変換される。
本稿では,全てのフレームを同時に活用する新しいパララックス推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 21:24:22 GMT)
Simulated annealing from continuum to discretization: a convergence
analysis via the Eyring--Kramers law [10.4] 連続時間アニーリング$(X_t;, t ge 0)$とその離散化$(x_k;, k =0,1, ldots)$の収束率について検討する。
我々は、テール確率 $mathbbP(f(X_t) > min f +delta)$ (resp. $mathP(f(x_k) > min f +delta)$) が時間内に崩壊することを証明する(累積ステップサイズでは、resp. $mathP(f(x_k) > min f +delta)$)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 23:45:39 GMT)
SPACE: Structured Compression and Sharing of Representational Space for
Continual Learning [10.1] 漸進的に学習するタスクは、ニューラルネットワークが古いタスクについて学んだ関連情報を上書きし、結果として「破滅的な予測」をもたらす
本研究では,学習した空間をコア空間に分割することで,ネットワークが継続的に効率的に学習できるSPACEを提案する。
我々は,P-MNIST,CIFAR,および8つの異なるデータセットの列に対するアルゴリズムの評価を行い,最先端の手法に匹敵する精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 06:23:33 GMT)
What Do We See in Them? Identifying Dimensions of Partner Models for
Speech Interfaces Using a Psycholexical Approach [9.7] パートナーモデルと呼ばれるシステム能力とコミュニケーション能力の知覚は、音声インタフェースの相互作用において重要な役割を果たす。
本論文は, 音声エージェントの相互作用において, パートナーモデルを定義する重要な要素を最初に同定するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 14:57:08 GMT)
MolGrow: A Graph Normalizing Flow for Hierarchical Molecular Generation [9.6] 分子グラフを生成するための階層的正規化フローモデルを提案する。
このモデルは、全てのノードを2つに分割することで、単一ノードグラフから新しい分子構造を生成する。
我々は, 潜在符号を用いた化学特性のグローバルかつ制約付き最適化実験を成功させた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 17:48:52 GMT)
Unobserved classes and extra variables in high-dimensional discriminant
analysis [9.5] 教師付き分類問題では、テストセットは学習フェーズで観察されていないクラスに属するデータポイントを含むことができる。
モデルに基づく判別手法D-AMDA(Dimension-Adaptive Mixture Discriminant Analysis)を提案する。
観測されていないクラスを検出し、次元の増大に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 10:01:52 GMT)
Multi-Scale Cost Volumes Cascade Network for Stereo Matching [9.4] 従来手法とCNNを組み合わせたMSCVNetを提案する。
提案手法の有効性を実証し,精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 08:40:17 GMT)
On Robustness of Neural Semantic Parsers [9.2] 本研究は,敵対的攻撃の存在下での意味論の堅牢性に関する実証的研究である。
形式的には、意味解析の敵は摂動発話-LF対であると考えられている。
その結果,テストセットにおけるサーテ・オブ・ザ・アーツのパフォーマンスを測定し,データ拡張の効果を評価する上での5つの研究課題に答えた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 12:19:10 GMT)
Social Network Analysis of Hadith Narrators from Sahih Bukhari [9.0] 我々は、サヒフ・ブハリのハディスコレクションのナレーターの連鎖をソーシャルグラフとして表現する。
我々は,第2世代と第3世代のナレーターとともに,仲間から影響力のあるナレーターのリストを同定する。
ほとんどのナレーターはマッカとマディナに集中していた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 11:24:32 GMT)
Missing Mass of Rank-2 Markov Chains [8.7] 我々は、チェーンのスペクトルギャップと状態の占有度に縛られたテールの観点から、グッドチューリング(GT)推定器の絶対バイアスに基づく上限を開発する。
シミュレーションによって支持された解析は、ランク2の既約鎖に対して、GT推定器は、鎖内の状態の接続性にゆるく依存する速度でサンプル数でバイアスと平均2乗誤差を減少させることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 08:38:21 GMT)
Digital twins based on bidirectional LSTM and GAN for modelling COVID-19 [8.4] 新型コロナウイルスの感染が世界中に広がり、1億人以上が感染し、220万人以上が死亡した。
疫学モデルの研究は、このような病気がどのように広まるかをよりよく理解するために、緊急に必要である。
機械学習技術の最近の進歩は、計算コストの削減で複雑なダイナミクスを学習し、予測する能力を持つニューラルネットワークを生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 11:54:24 GMT)
Horizontally Fused Training Array: An Effective Hardware Utilization
Squeezer for Training Novel Deep Learning Models [8.1] 単一加速器のトレーニングジョブが繰り返し起動した場合,クラスタ全体のリソース消費を支配していることを示す。
本稿では,DL研究者や実践者が新たなDLトレーニングワークロードのハードウェア利用を効果的かつ容易に向上するために,水平混合訓練アレイ(HFTA)を提案する。
HFTAは、ハードウェア使用量の削減に強い効果を示し、個別のアクセラレータ上で各ジョブを実行する標準的なプラクティスと比較して、最大15.1倍のトレーニングスループットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 23:56:55 GMT)
Learning a Compact State Representation for Navigation Tasks by
Autoencoding 2D-Lidar Scans [8.0] ナビゲーションタスクにおける強化学習のための2次元ライダースキャンのコンパクト表現を生成する。
特に,連続走査,特にエゴモーションの関係を,メモリモデルを適用して考察する。
実験により,ライダーデータを高度に圧縮し,潜伏空間の有意義な分布を維持し,時間依存情報を組み込む手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 16:10:26 GMT)
A Data-Driven Approach to Violin Making [7.9] バイオリントップのモーダル周波数は幾何学的パラメータから予測できることを示す。
本稿では,材料と幾何学的パラメータを考慮したプレートチューニングの予測ツールを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 00:42:08 GMT)
Estimating galaxy masses from kinematics of globular cluster systems: a
new method based on deep learning [7.5] 球状星団系(GCS)の運動学から暗黒物質を含む銀河の総質量を推定できる新しい手法を提案する。
我々は、円盤と楕円銀河の数値シミュレーションから予測されるGCSの2次元の直線速度(V$)と速度分散(Sigma$)に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を適用した。
1チャンネルデータと2チャンネルデータの総合的精度はそれぞれ97.6%と97.8%であり、これは新しい手法が有望であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 13:00:30 GMT)
Validating Optimal COVID-19 Vaccine Distribution Models [7.2] 本稿では,最適な配布センターを選択するクラスタリングベースのソリューションと,ワクチンを最適に配布するための制約満足度問題フレームワークを提案する。
インド・チェンナイ地区から得られた実世界のデータを用いて,提案モデルの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 21:54:47 GMT)
PARAFAC2 AO-ADMM: Constraints in all modes [6.9] 本稿では, PARAFAC2 を適合させる乗算器 (ADMM) ベースのアルゴリズムの交互方向法を提案し, 任意の近似関数に対して正則化のペナルティを拡大する。
数値実験により, PARAFAC2のADMMに基づく手法により, シミュレーションデータから基礎成分を精度良く回収できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 14:42:18 GMT)
Time Series Extrinsic Regression [6.6] Time Series Extrinsic Regression (TSER)は、時系列と連続スカラー変数の関係を学習することを目的とした回帰タスクである。
我々は、TSERデータセット19の新たなアーカイブ上で、既存の解とTSCアルゴリズムの適応をベンチマークする。
以上の結果から,現在最先端のTSCアルゴリズムであるRocketが回帰に適応すると,全体的な精度が最も高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 07:01:25 GMT)
Evaluation of Point Pattern Features for Anomaly Detection of Defect
within Random Finite Set Framework [6.3] 欠陥検出のための異なる点パターン特徴検出器と記述子の評価を行う。
その結果、SIFTなどの点パターンを乱有限集合に基づく異常検出のデータポイントとして用いることにより、最も一貫した欠陥検出精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 05:30:32 GMT)
Effects of Number of Filters of Convolutional Layers on Speech
Recognition Model Accuracy [6.3] 本稿では,ASRモデルに対するCNN+RNNのモデル予測精度に及ぼす畳み込み層フィルタ数の影響について検討する。
実験結果から,フィルタのCNN数が一定の閾値を超えた場合のみ,CNN+RNN音声認識モデルの性能を向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 23:04:38 GMT)
Regularization Strategy for Point Cloud via Rigidly Mixed Sample [5.9] 本稿では,サンプルの一部を他のサンプルから形状保存されたサブセットに置き換えることで,仮想混合サンプルを生成する点雲の新しいデータ拡張手法を提案する。
実験では、RSMixがディープニューラルネットワークの正規化に成功し、形状分類が著しく改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 08:03:59 GMT)
Bridging Unpaired Facial Photos And Sketches By Line-drawings [5.6] 非ペアデータを用いて顔のスケッチ合成モデルを学習する新しい手法を提案する。
画像とスケッチの両方を,ニューラルスタイルの転送手法を用いて線画にマッピングする。
実験の結果、sRenderはマルチスタイルのスケッチを生成することができ、既存の未ペア画像から画像への変換方法よりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 03:53:42 GMT)
Analyzing the barren plateau phenomenon in training quantum neural
network with the ZX-calculus [5.6] 我々は、バレンプラトース定理をユニタリ2設計回路からパラメータ化量子回路に拡張する。
ハードウェア効率の良いアンサッツとMPSにインスパイアされたアンサッツにはバレンプラトーが存在するのに対し、QCNNとツリーテンソルネットワークアンサッツにはバレンプラトーはないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 01:24:22 GMT)
Building population models for large-scale neural recordings:
opportunities and pitfalls [5.2] この分野の最近の展開について概観する。
異なるアプローチを比較し、対比し、強みと限界を強調し、生物学的および機械的な洞察について議論する。
まだ活発な開発領域だが、大規模なニューラル記録を解釈する強力なモデルはすでにいくつもある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 00:06:49 GMT)
Memorization vs. Generalization: Quantifying Data Leakage in NLP
Performance Evaluation [5.0] 自然言語処理(NLP)における多くのタスクに対する最先端手法の有効性と一般化性を評価するために、パブリックデータセットがしばしば使用される。
列車とテストデータセットの重複の存在は、インフレーションされた結果をもたらし、モデルを記憶し、それを一般化する能力として解釈するモデルの能力を不注意に評価する。
我々は、NLPタスクの評価に使用される複数の公開データセットの試験データにトレーニングデータの漏洩を識別し、その漏洩がモデルを記憶または一般化する能力に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 00:58:45 GMT)
The Enigma of Complexity [4.9] 複雑度と個人的審美判断の相関について検討する。
生成的・進化的技術における直接測度の価値について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 23:26:49 GMT)
AHAR: Adaptive CNN for Energy-efficient Human Activity Recognition in
Low-power Edge Devices [4.9] 本稿では,低消費電力エッジデバイスに適したエネルギー効率なヒューマンアクティビティ認識(AHAR)のための適応CNNを提案する。
AHARは、推論フェーズで使用するベースラインアーキテクチャの一部を選択する、新しい適応アーキテクチャを使用している。
w-HARデータセットの場合、我々のベースラインアーキテクチャはOpportunityデータセットと比較してエネルギー効率が著しく(422.38倍)、メモリ効率が14.29倍低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 04:49:16 GMT)
Predicting the probability distribution of bus travel time to move
towards reliable planning of public transport services [4.9] 公共交通機関におけるサービス計画の問題,すなわち多目的車両スケジューリング問題(MDVSP)に対する信頼性の高いアプローチを導入する。
この研究は、MDVSPソリューションへの第一歩として、旅行時間の条件p.d.f.を予測するための確率モデルを実証的に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 21:05:37 GMT)
Synchronized resistance to inhomogeneous magnetic field-induced
dephasing of an image stored in a cold atomic ensemble [4.9] 任意の逆多重モードの長期保存は、高チャネル容量量子ネットワークを確立する上で重要である。
本研究では,不均質磁場中での原子の非同期化ラーモア収差が,低温原子メモリに記憶されるパターンの歪みを支配していることを示す。
この歪み効果は、強い一様偏光磁場を印加することで排除できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 11:25:53 GMT)
IWA: Integrated Gradient based White-box Attacks for Fooling Deep Neural
Networks [4.7] Adversarial White-box Adversarial Example Generation Algorithm (IWA): IFPAとIUA。
本稿では,2つの勾配に基づくWhite-box Adversarial Example Generationアルゴリズム(IWA:IFPAとIUA)を提案する。
我々は,提案アルゴリズムの有効性を構造化データセットと非構造化データセットの両方で検証し,それらを5つのベースライン生成アルゴリズムと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 16:10:42 GMT)
You Cannot Do That Ben Stokes: Dynamically Predicting Shot Type in
Cricket Using a Personalized Deep Neural Network [4.3] 本稿では,特定の打者が特定のボウラーとボウルタイプを打つ確率を予測する,パーソナライズされたディープニューラルネットワークアプローチを提案する。
当社のパーソナライズされた予測が、コーチとキャプテンの意思決定に重要な情報を提供する方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 09:03:59 GMT)
Multi-class probabilistic atlas-based whole heart segmentation method in
cardiac CT and MRI [4.1] 本稿では,非剛性登録に基づく確率的アトラスを用いたマルチクラス全心セグメンテーションの枠組みを提案する。
また,高い到達可能な相互情報を得るためのマルチレゾリューション戦略を利用した非剛性登録パイプラインを提案する。
提案手法は,CTスキャンにおいて平均ボリュームオーバーラップ誤差が14.5 % であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 01:02:09 GMT)
Community Detection with a Subsampled Semidefinite Program [4.1] 半定的なプログラムは実行が遅い場合が多いため、スケッチなどのテクニックの高速化も考慮されることが多い。
Mixon と Xie は先日,ネットワークのサブサンプル部分グラフ上でのみ半定値プログラムを解き,計算コストを大幅に削減するスケッチフレームワークを提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 16:53:16 GMT)
Noise-robust classification with hypergraph neural network [4.0] 本稿では,ハイパーグラフニューラルネットワーク手法の新たなバージョンを提案する。
これら5つの手法の精度を評価し,比較した。
実験結果から, ハイパグラフニューラルネットワーク法は, ノイズレベルが大きくなると最高の性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 08:34:53 GMT)
Detecting Bias in Transfer Learning Approaches for Text Classification [4.0] 教師付き学習環境では、ラベルは常に分類タスクに必要である。
本研究では,不均衡なクラスのバイアスを検出するために,既存の移動学習手法の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 15:48:21 GMT)
1000 Pupil Segmentations in a Second using Haar Like Features and
Statistical Learning [4.0] 瞳孔分割のための新しいアプローチを提案する。非常に効率的に計算し、訓練することができる。
この手法はBOREアルゴリズムとCBFアルゴリズムにインスパイアされ、Haar機能によるバイナリ比較を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 07:45:04 GMT)
Dermo-DOCTOR: A web application for detection and recognition of the
skin lesion using a deep convolutional neural network [3.7] 本稿では,Dermo-DOCTORという皮膚病変の同時検出と認識のための,エンドツーエンドの深層CNNベースのマルチタスクWebアプリケーションを提案する。
検出サブネットワークでは、Fused Feature Map (FFM) がデコードに使われ、出力された病変マスクの入力解像度を得る。
認識サブネットワークでは、2つのエンコーダとFFMの特徴マップをアグリゲーションに使用して最終病変クラスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 01:14:52 GMT)
Unbox the Black-box for the Medical Explainable AI via Multi-modal and
Multi-centre Data Fusion: A Mini-Review, Two Showcases and Beyond [3.4] 説明可能な人工知能(XAI)は、AIシステムのブラックボックスの選択方法のアンボックスを目的とした、機械学習の新たな研究トピックである。
機械学習アルゴリズムの多くは、意思決定の方法と理由を明らかにしない。
XAIは、ディープラーニングを利用したアプリケーション、特に医学や医療研究において、ますます重要になっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 10:56:58 GMT)
Generating images from caption and vice versa via CLIP-Guided Generative
Latent Space Search [3.4] 与えられたキャプション(または画像)に対応する画像を生成する新しいフレームワークであるGLaSSを提案する。
GLaSSは、画像と記述キャプションが同様の埋め込みを提供するCLIPニューラルネットワークに基づいている。
この最適な画像(またはキャプション)は、遺伝的アルゴリズムによる探索の後、生成ネットワークを介して生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 12:14:49 GMT)
DEFT: Detection Embeddings for Tracking [3.3] 我々は,DEFT と呼ばれる効率的な関節検出・追跡モデルを提案する。
提案手法は,外見に基づくオブジェクトマッチングネットワークと,下層のオブジェクト検出ネットワークとの協調学習に依存している。
DEFTは2Dオンライントラッキングリーダーボードのトップメソッドに匹敵する精度とスピードを持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 20:00:44 GMT)
Decoding of Quantum Data-Syndrome Codes via Belief Propagation [3.3] 量子データシンドローム符号は、データ量子ビットとシンドロームビットを同時に保護するために設計されている。
スパースチェック行列を用いた量子DS符号の効率的な復号法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 10:05:36 GMT)
Causal Sufficiency and Actual Causation [3.2] この論文は、パールの最初の戦略に戻る方法を提供する。
6つの公式な因果関係の定義と2つの必然性解釈を提供する。
これらの定義とその様々なハルパーン・パールの定義との関係に関する興味深い結果が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 22:12:49 GMT)
Multi-block ADMM Heuristics for Mixed-Binary Optimization on Classical
and Quantum Computers [3.0] 本稿では,2次最適化問題に対する現行手法の適用性を高めるために,分解に基づくアプローチを提案する。
我々は、乗算器の交互方向法(ADMM)が、MBOを二項制約のない問題(量子アルゴリズムで解ける)に分割できることを示した。
提案手法の有効性は,Qiskit で実装された量子回路上での VQE と QAOA を用いたシミュレーションにより,いくつかの最適化問題に対して得られた数値結果によって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 15:52:37 GMT)
Self-Supervised Claim Identification for Automated Fact Checking [2.6] フェイクニュース記事中の「価値ある」文を識別するための,注目に基づく新規な自己教師型アプローチを提案する。
我々は,この作業に注目するメカニズムを用いて,見出しと内容の「近さ」を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 23:37:09 GMT)
Femtosecond Laser Writing of Spin Defects in Hexagonal Boron Nitride [2.3] ヘキサゴナル窒化ホウ素(hBN)の光適応性スピンアンサンブルをフェムト秒レーザー照射により生成できることを実証した。
我々は,hBNにおけるスピン欠陥の生成がフェムト秒レーザーのパルスエネルギーに強く影響されていることを示す。
我々の研究は、フェムト秒レーザーによるhBNのスピン欠陥生成に便利な方法を提供し、量子技術に期待できる可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 10:52:37 GMT)
A Computational Framework for Slang Generation [2.2] 我々は、スラングコンテキストにおける話者の単語選択をモデル化するフレームワークを開発することにより、スラングの機械生成に向けた最初の一歩を踏み出した。
本フレームワークは,従来の単語のスラング感覚とスラング感覚を関連付けることで,新しいスラングの意味を符号化する。
我々は3つのスラング辞書に対して厳密な評価を行い、我々のアプローチが最先端の言語モデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 01:19:07 GMT)
Multimodal-Aware Weakly Supervised Metric Learning with Self-weighting
Triplet Loss [2.0] MDaML (MultimoDal Aware weakly supervised Metric Learning) と呼ばれる新しい弱教師付きメトリック学習アルゴリズムを提案する。
MDaMLは、データ空間を複数のクラスタに分割し、各サンプルのローカルクラスタセンターとウェイトを割り当てる。
13のデータセットで実験を行い、提案したMDaMLの優位性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 07:27:05 GMT)
Medical Datasets Collections for Artificial Intelligence-based Medical
Image Analysis [1.7] 我々は32の公開データセットを収集し,そのうち28は医用画像,4つは自然画像で,研究を行った。
データアクセシビリティに関しては、ほとんどのデータセットのWebサイトも提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 04:54:47 GMT)
Multi-Instance Learning by Utilizing Structural Relationship among
Instances [1.5] バッグ内のインスタンス間の構造的関係から構築したグラフに基づくMILアルゴリズムを提案する。
医用画像分類作業において,GCNに基づくMILアルゴリズムは,元の画像空間領域におけるパッチ間の構造的関係をフル活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 06:06:03 GMT)
The Ethical Implications of Shared Medical Decision Making without
Providing Adequate Computational Support to the Care Provider and to the
Patient [1.5] 患者を医療決定に巻き込む必要性は明白である。
人工知能の最近の進歩は、第三のエージェント、コンピュータを追加することを示唆している。
倫理的医師は、計算決定支援技術を利用するべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 00:30:21 GMT)
Deep CNNs for large scale species classification [1.5] データセットのプルーニングと転送学習を利用する手法は、どちらの手法も使わずに訓練されたモデルよりも優れていることを示す。
ResNextをベースとした分類では、1,010種に分類すると0.68の1つの検証誤差を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 03:53:03 GMT)
BeFair: Addressing Fairness in the Banking Sector [1.5] 銀行セクターにおける産業的オープンイノベーションプロジェクトの最初の成果を提示する。
本稿では,MLの公平性に関する一般的なロードマップと,バイアスの特定と緩和を支援するBeFairと呼ばれるツールキットの実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 16:37:10 GMT)
Uncertain Time Series Classification With Shapelet Transform [1.4] 時系列分類は時系列データの分類を目的とした課題である。
ユークリッド距離に基づく新しい不確実な相似性尺度を提案する。
そこで,不確実な時系列の分類のための不確実な形状変換アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 14:46:01 GMT)
Nonlinear interferometer for Fourier-transform mid-infrared gas
spectroscopy using near-infrared detection [1.4] 単画素近赤外検出とフーリエ変換解析を用いた非線形干渉計における中赤外透過分光法を実証する。
サブ波長スペクトル分解能は、700$,$cm$-1$以上のスペクトル帯域における気体試料の回転線分解分光を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 10:31:15 GMT)
Data Augmentation and Terminology Integration for Domain-Specific
Sinhala-English-Tamil Statistical Machine Translation [1.1] Out of vocabulary (OOV) は低リソース言語における機械翻訳(MT)の文脈における問題である。
本稿では、ケースマーカーに基づいてバイリンガル語彙を拡大するデータ拡張技術に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 06:13:27 GMT)
Investigating Critical Risk Factors in Liver Cancer Prediction [1.1] 2014年から現在までの5万5千人以上の疫学的データをもとに,機械学習アルゴリズムを用いて肝癌予測モデルを構築した。
モデルパラメータを分析し,予測に最も寄与する危険因子について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 14:42:58 GMT)
Towards a Computer Vision Particle Flow [1.0] 高エネルギー物理実験において、粒子流(PFlow)アルゴリズムは衝突時に検出された粒子を最適に再現するように設計されている。
PFlowアルゴリズムの中心にあるのは、中性粒子のカロリーメートルエネルギー沈着と荷電粒子のエネルギー沈着を区別する能力である。
カロリー画像に基づくPFlowアルゴリズムの基本的側面に対するコンピュータビジョンアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 22:09:20 GMT)
Fixed-point Quantization of Convolutional Neural Networks for Quantized
Inference on Embedded Platforms [1.0] 本稿では,事前学習したCNNの各レイヤの重み,バイアス,アクティベーションを最適に定量化する手法を提案する。
このプロセスでは、パラメータの層単位での量子化が大いに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 17:05:55 GMT)
Unifying Regularisation Methods for Continual Learning [0.9] 継続的学習は、複数の異なるタスクを逐次学習するという課題に対処する。
以前のタスクの知識を再アクセスすることなく維持するという目標は、ニューラルネットワークの標準的なSGDトレーニングと激しく対立する。
正規化アプローチは、与えられたタスクを解決するための各パラメータの重要性を測定し、大きな変更から重要なパラメータを保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 20:53:03 GMT)
Time Adaptive Gaussian Model [0.9] 我々のモデルは、時間的グラフィカルモデルの推論のための最先端手法の一般化である。
時間内にデータポイントをクラスタリングすることでパターン認識を行い、観察された変数間の確率的(そしておそらく因果関係)関係を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 15:56:36 GMT)
The Archerfish Hunting Optimizer: a novel metaheuristic algorithm for
global optimization [0.8] グローバル最適化は、目的関数を最小化することにより、現実の問題を数値的にあるいは分析的に解決する。
我々はArcherfish Hunting (AHO)に基づくグローバルメタヒスティックアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 16:22:31 GMT)
Disease Prediction with a Maximum Entropy Method [0.7] 本稿では,病気のリスクを予測するための最大エントロピー法を提案する。
ICD-10にコード化された疾患を持つ患者の医療史に基づいている。
本手法は今後の疾患リスクの予測に有効であり,従来の方法の2倍の精度を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 07:09:12 GMT)
Predicting the Time Until a Vehicle Changes the Lane Using LSTM-based
Recurrent Neural Networks [0.5] 本稿では,高速道路における周辺車両の車線変更時期を正確に予測するシステムの開発について述べる。
大規模な実世界のデータセットに基づく評価は、最も困難な状況であっても、我々のアプローチが信頼できる予測を行うことができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 09:07:53 GMT)
Generative deep learning for decision making in gas networks [0.5] 混合整数線形計画法(MILP)の整数決定変数を学習するための生成ニューラルネットワーク設計法を提案する。
我々は、深層ニューラルネットワーク判別器とMILPソルバを宣誓供述書として利用し、生成ニューラルネットワークを訓練する。
トレーニングされたネットワークでは、2.5秒で実現可能なソリューションを生成し、それをウォームスタートソリューションとして使用することで、グローバルな最適解時間を60.5%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 16:06:45 GMT)
Hedging and machine learning driven crude oil data analysis using a
refined Barndorff-Nielsen and Shephard model [0.4] 本稿では,バーンドルフ・ニールセン・アンド・シェパード(BN-S)モデルを実装し,商品市場に最適なヘッジ戦略を提案する。
この改良により、経験的データセットから決定論的パラメータを抽出する。
洗練されたモデルにおけるこのパラメータの実装により、結果として得られるモデルは古典的なBN-Sモデルよりもはるかに良く機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 17:00:41 GMT)
HeBERT & HebEMO: a Hebrew BERT Model and a Tool for Polarity Analysis
and Emotion Recognition [0.3] HeBERTは現代ヘブライ語テキストのトランスフォーマーベースのモデルである。
HebEMOはHeBERTを使って極性を検出し、Hebrewのユーザ生成コンテンツから感情を抽出するツールだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 06:59:59 GMT)
Lightweight authenticated quantum key distribution protocols with key
recycling [0.2] 量子鍵分布(QKD)は数十年にわたって開発され、いくつかの異なるQKDプロトコルが提案されている。
本研究は,鍵リサイクルによる3つの軽量認証QKDプロトコルを提案し,これらのプロトコルが集団攻撃下で堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 05:02:49 GMT)
Cleora: A Simple, Strong and Scalable Graph Embedding Scheme [0.2] Cleoraは教師なしグラフ埋め込みアルゴリズムで、最先端のCPUアルゴリズムよりも高速に動作する。
我々は、Cleoraが、対照的な手法に類似したデータ抽象化を、より少ない計算コストで学習していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 21:25:31 GMT)
Error mitigation by training with fermionic linear optics [0.1] 本稿では,フェミオン系をシミュレーションする量子アルゴリズムに適合した誤差の低減手法について述べる。
この方法は、量子回路をフェルミオン線形光学のモデルで実行することに基づいており、これは古典的に効率的にシミュレート可能であることが知られている。
物理的に現実的な非偏極雑音レベルを持つ12ビットの例の古典的数値シミュレーションでは、誤りは修正されていない場合と比較して34程度減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 15:56:23 GMT)
Variational Bayes survival analysis for unemployment modelling [0.0] このモデルは、スロベニアの公共雇用サービスによって提供される2011年から2020年までのタイム・ツー・雇用データに基づいて評価される。
同様のモデルは、検閲されたレコードを含む多次元、高次のカテゴリデータで他の問題に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 21:06:54 GMT)
Tracing non-Abelian anyons via impurity particles [0.0] 非アベリア励起は多くの分数量子ホール位相の興味深い特徴である。
ムーア・リード波動関数によって記述されたシステムにおける非アベリア励起の物理について検討する。
また、このスキームをラウリン液体に適用し、ボゾン不純物との相互作用に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 14:03:30 GMT)
Times of Arrival and Gauge Invariance [0.0] 量子力学における2つのよく知られた到着時分布の根底にある議論を再考する。
キョフスキの結果の公理的導出の不整合が指摘されている。
量子束(QF)分布と直接比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 13:44:40 GMT)
Time Series Classification via Topological Data Analysis [0.0] 我々は2つの公開データセットに対して2次および3次分類タスクを実行する。
我々は、安定な位相的特徴を設計するために永続的ホモロジーを用いて目標を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 09:09:05 GMT)
Three-dimensional matter-wave interferometry of a trapped single ion [0.0] トラップ軸に対角方向のイオンに運動量キックを印加し、モードロックパルスレーザーを用いて3次元運動を開始する。
干渉信号は3次元物質波干渉を示すために理論的に解析された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 01:29:34 GMT)
TAMPC: A Controller for Escaping Traps in Novel Environments [0.0] ランダムに収集したトレーニングセットからトラップのないシステムのダイナミクスを学習する。
予期せぬトラップが実行中に発生すると、ダイナミックスとコントロール戦略に適応する方法を見つけなければなりません。
提案手法であるTap-Aware Model Predictive Control (TAMPC) は2段階階層制御アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 18:22:05 GMT)
Real-Time Optimal Trajectory Planning for Autonomous Vehicles and Lap
Time Simulation Using Machine Learning [0.0] 本稿では,デスクトップ処理ハードウェア上でリアルタイムにレースラインの正確な予測を生成するための機械学習アプローチについて述べる。
ネットワークは、平均絶対誤差 +/-0.27m でレースラインを予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 22:34:22 GMT)
Quantum Technologies: A Review of the Patent Landscape [0.0] 我々は、2015年から現在に至るまで、この分野の48,577件の特許を分類、分析し、Relecuraの特許データベースに包括的なクエリーで取得している。
著者の主題は、会社のAIベースのツールや学術文献とともに、この高度に主観的な分類選択に利用された。
それぞれの技術の物理と産業におけるその役割は、可能ならば、簡単に説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 07:26:24 GMT)
Quantum Mereology: Factorizing Hilbert Space into Subsystems with
Quasi-Classical Dynamics [0.0] ヒルベルト空間を好むテンソル積分解に分解する方法の問題を考察する。
このような分解を見つけるためのアルゴリズムについて述べる。
この形式主義は、量子的絡み合いから時空の出現に関係しているかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 01:27:52 GMT)
Quantum Hypothesis Testing with Group Structure [0.0] 最近開発された量子信号処理技術は、量子仮説テストのためのサブルーチンを構成するように修正することができる。
性能は明示的な群準同型によって完全に定義される。
大規模グループへの拡張とノイズの多い設定について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 18:46:51 GMT)
Problematic Machine Behavior: A Systematic Literature Review of
Algorithm Audits [0.0] このレビューは、PRISMAガイドラインに従い、62のアルゴリズム監査研究を生んだ500以上の英文記事のレビューです。
研究は、主に行動(差別、歪み、搾取、誤判定)によって合成され、組織されます。
この論文は、監査の成功の共通要素を提供し、幅広い研究の文脈でアルゴリズム監査について議論することで締めくくっている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 19:21:11 GMT)
Predictive coding feedback results in perceived illusory contours in a
recurrent neural network [0.0] 脳にインスパイアされたリカレントダイナミクスを備えたディープフィードフォワード畳み込みネットワークを備える。
照明輪郭の知覚にはフィードバック接続が関与する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 09:07:09 GMT)
Predicting Propensity to Vote with Machine Learning [0.0] 機械学習は、個人が過去の行動や属性から投票する確率を推測することを可能にすることを実証する。
これは、投票者のアウトリーチ、投票者教育、投票者獲得キャンペーン(GOVT)のマイクロターゲット化に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 03:52:59 GMT)
Organization of a Latent Space structure in VAE/GAN trained by
navigation data [0.0] 生成深部ニューラルネットワーク(VAE/GAN)を用いた新しい人工知能マッピングシステムを提案する。
予測画像の距離はトレーニング後の対応する潜伏ベクトルの距離に反映されることを示す。
本研究は,海馬のリプレイ・プレプレイに類似した時間的シーケンスを内部的に生成することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 03:13:26 GMT)
Optimization meets Big Data: A survey [0.0] 本稿では、ビッグデータ最適化の最近の進歩を概観し、この新興分野の最先端技術を提供する。
このレビューの主な焦点は、ビッグデータ分析環境に適用される最適化技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 01:44:39 GMT)
On the Markov evolution of the $\rho$-matrix of a subsystem [0.0] N$および2つのサブシステムのカップリングに対する依存度を数値的に検討した。
N-1=100$の最も有益な場合と、その構造の中でランダム化されたカップリングの場合、偏差は進化の時間によって3%減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 08:40:47 GMT)
Neural Transfer Learning with Transformers for Social Science Text
Analysis [0.0] トランスフォーマーベースのトランスフォーマー学習モデルは、比較的少数のトレーニングデータインスタンスで高い予測精度を達成する可能性がある。
本稿は、これらのメソッドがどのように機能するか、なぜ有利なのか、その制限は何かを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 15:41:20 GMT)
Music source separation conditioned on 3D point clouds [0.0] 本稿では,音楽演奏記録の3次元点雲に条件付き音源分離を行うマルチモーダル深層学習モデルを提案する。
3次元スパース畳み込みを用いて視覚特徴を抽出し、高密度畳み込みを用いて音声特徴を抽出する。
融合モジュールは抽出した特徴を組み合わせて、最終的に音源分離を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 12:18:35 GMT)
Machine learning for improving performance in an evolutionary algorithm
for minimum path with uncertain costs given by massively simulated scenarios [0.0] 本稿では,機械学習技術が最適化問題に対する進化的アルゴリズムの全体的な性能向上に役立った実装を提案する。
このビッグデータ最適化問題では、利用可能なシナリオ(シミュレーションプロセスによって生成される)のセットから、ほとんどのシナリオで優れたコストを達成するパスを得る必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 01:38:35 GMT)
M2FN: Multi-step Modality Fusion for Advertisement Image Assessment [0.0] 本稿では,ユーザの嗜好に訴える可能性のある広告画像を決定するマルチステップ・モダリティ・フュージョン・ネットワーク(M2FN)を提案する。
M2FNは、豊富な補助属性を持つ実世界の広告データセットを用いて、好みの予測において最先端のパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 13:05:45 GMT)
Locally induced Gaussian processes for large-scale simulation
experiments [0.0] 本稿では,ポイントの配置とその多さを病理学的に抑制できることを示す。
提案手法は,グローバルなインジェクションポイントとデータサブセットに基づく局所GP近似をハイブリダイズする。
計算効率のフロンティアにおいて,局所誘導点がグローバルおよびデータサブセットの構成要素を拡張していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 20:57:43 GMT)
Length Learning for Planar Euclidean Curves [0.0] この研究は、正弦波データセットによって生成された平面サンプリング曲線の長さを学習することに焦点を当てる。
付加雑音と離散化誤差に対する頑健さを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 06:30:03 GMT)
Key Technology Considerations in Developing and Deploying Machine
Learning Models in Clinical Radiology Practice [0.0] 機械学習研究者は、モデルが正確で、堅牢で、実際に利用できるようにするために、認識し、対処しなければならない重要な考慮事項のリストを提案する。
すなわち、不十分なトレーニングデータ、分散データセット、高コストのアノテーション、曖昧な基底真理、クラス表現の不均衡、非対称な誤分類コスト、関連するパフォーマンス指標、モデルから未確認データセットへの一般化、モデル崩壊、逆行攻撃、説明可能性、公正さとバイアス、臨床検証について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 09:53:43 GMT)
Hybrid consistency and plausibility verification of product data
according to FIC [0.0] EUにおける食品のラベル付けは、FIC(Food Information of Customers)によって規制されている。
FIC要求に応じて栄養素宣言とアレルゲンラベリングを検証するために,ルールベースと機械学習のハイブリッドアプローチを提案する。
その結果、製品の成分のサブセットでトレーニングされたニューラルネットは、高い信頼性を持つアレルゲンを予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 11:37:43 GMT)
Fast control of atom-light interaction in a narrow linewidth cavity [0.0] 原子アンサンブルの光アシストコヒーレント操作に高精細光共振器を用いる手法を提案する。
我々の計画の鍵となる要素は、原子と空洞場の相互作用を補助的な制御プロセスで素早く切り替えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 17:47:03 GMT)
Fast Concept Mapping: The Emergence of Human Abilities in Artificial
Neural Networks when Learning Embodied and Self-Supervised [0.0] 本稿では,人工エージェントが自己教師による探索を通じて,まず模擬世界で学習する仕組みを提案する。
我々は、ニューロンの相関した発火パターンを用いて意味概念を定義し、検出する高速概念マッピングと呼ばれる手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 17:19:49 GMT)
Equilibration and Typicality in Quantum Processes [0.0] この論文は、我々が現実世界で見ているものと理想化された物理理論が言うものの間にギャップを埋める。
クローズド量子力学からのプロセスの出現を説明し、メモリ効果が関係する速度を定量化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 20:57:14 GMT)
Entropy scaling law and the quantum marginal problem [0.0] 物理学においてしばしば現れる量子多体状態はエントロピースケーリング法則に従うことが多い。
2つの空間次元の変換不変系に対するこの予想の制限バージョンを証明した。
それらの辺と互換性のある最大エントロピー密度に対する閉形式式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 22:56:01 GMT)
Edge-Detect: Edge-centric Network Intrusion Detection using Deep Neural
Network [0.0] エッジノードは、Internet-of-Thingsエンドポイント上の複数のサイバー攻撃を検出するために不可欠である。
DLM技術を用いてエッジノードに対するDoS攻撃を検知する,軽量で高速かつ高精度なEdge-Detectモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 04:24:34 GMT)
Driven quadrature and spin squeezing in a cavity-coupled ensemble of
two-level states [0.0] キャビティフィールドの定常2次スキューズを数値計算して,3dBの限界に近づく。
周波数変調された二次的スクイージングは、純粋なデフォーカスがない場合、-14dBの限界に近づいた。
また、スピンスクイーズによる絡み合いは、弱い周波数変調された二次スクイーズと同時に起こると計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 22:35:46 GMT)
Downbeat Tracking with Tempo-Invariant Convolutional Neural Networks [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)において,この技術を実現するための決定論的時間ワープ演算を提案する。
トレーニングデータセットに存在するテンポでリズムパターンを学習する従来のディープラーニングアプローチとは異なり、我々のモデルで学んだパターンはテンポ不変である。
提案モデルの一般化の利点は、GTZANとBallroomのデータセットで示されているように、実際の音楽に拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 20:25:36 GMT)
Continuum Limit of Lipschitz Learning on Graphs [0.0] 我々は$Gamma$-convergenceを使ってLipschitz学習の連続的限界を証明する。
最小化の収束を意味する関数のコンパクト性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 17:07:44 GMT)
Continuously parametrized quantum simulation of molecular electron
transfer reactions [0.0] 捕捉イオン実験により、分子電荷移動の非常に異なる機構を再現および接続することが可能であることを示す。
このような設定は、マーカス理論のような広く使われている輸送モデルを再現するだけでなく、関連する可観測物の制御と測定を可能にする。
我々の数値シミュレーションは、量子断熱型から共振型への遷移を特徴とする、従来とは異なる量子伝達機構を予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 18:19:11 GMT)
Conditional canonical correlation estimation based on covariates with
random forests [0.0] 本研究では,2つの変数間の条件付き正準相関を推定するRFCCAを用いたランダムフォレスト(Random Forest)を提案する。
提案手法と大域的意義試験は,精度の高い正準相関推定とよく制御されたType-1誤差を提供するシミュレーション研究によって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 22:55:03 GMT)
Black Feminist Musings on Algorithmic Oppression [0.0] この論文は、黒人フェミニズムがアルゴリズムによる抑圧を廃止する上で重要な役割を不当に反映している。
私はフェミニストの科学と技術の哲学的批判を描き、歴史的辺境の人々に対する科学的抑圧の歴史と連続性について議論する。
最終的には、抑圧的なシステムを廃止し、アルゴリズム開発プラクティスを変えることで、アルゴリズムの抑圧を廃止する苦労を想像して、あなたを招待します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 01:54:26 GMT)
Bianchi IX and VIII Quantum Cosmology with a Cosmological Constant,
Aligned Electromagnetic Field, and Scalar Field [0.0] 宇宙定数、アライメント電磁場、自由スカラー場が存在する場合、ビアンキ IX と VIII モデルの量子宇宙論を考察する。
この結果は、ウィック回転を起こさなくてもローレンツ符号問題に対処できるユークリッド符号半古典法の有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 23:56:26 GMT)
Autonomous Navigation in Dynamic Environments: Deep Learning-Based
Approach [0.0] 本論文は,各スキームの長所と短所を浮き彫りにした深層学習に基づくアプローチを考察する。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくディープラーニング手法の1つは、ソフトウェア実装によって実現される。
本研究では, レーザースキャナの代わりに単眼カメラを使用するという基礎から, レストラン, 博物館などの屋内アプリケーションに対して, 低コストなアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 23:20:20 GMT)
A generalised feature for low level vision [0.0] Sinclair-Town変換は、エッジ検出器、MSERスタイルの領域検出器、コーナー検出器の両方のロールを仮定する。
局所平均との差は3つの値(暗中光)に量子化される
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 11:02:03 GMT)
A Technique for Determining Relevance Scores of Process Activities using
Graph-based Neural Networks [0.0] 本研究では,プロセス活動の関連点を評価指標として評価する手法を開発した。
このような関連性スコアでプロセスモデルに注釈を付けることは、ビジネスプロセスの問題に焦点を当てた分析を促進する。
異なる領域の4つのデータセットを用いて,本手法の予測品質を定量的に評価し,妥当性スコアの忠実性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 08:57:52 GMT)
A Heuristic for Dynamic Output Predictive Control Design for Uncertain
Nonlinear Systems [0.0] 学習データセットを効率的に構築し、各ソリューションが学習データに多くのサンプルを提供する。
提案手法は,名目設計と比較してパラメータについて完全な知識を持つという期待された利点の最大78%を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 20:01:25 GMT)
A Bayesian Neural Network based on Dropout Regulation [0.0] 本稿では,自動学習に用いるコントローラを用いて,トレーニング中のドロップアウト率を自動的に調整する "Dropout Regulation" (DR) を提案する。
DRは、実装がシンプルでありながら、最先端技術に匹敵する不確実性を正確に見積もることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Feb 2021 09:39:50 GMT)