Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

A Survey on Deep Learning Technique for Video Segmentation [147.1]
ビデオセグメンテーションは幅広い応用において重要な役割を果たしている。ディープラーニングベースのアプローチは、ビデオセグメンテーションに特化しており、魅力的なパフォーマンスを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 15:51:07 GMT)
Temporally Correlated Task Scheduling for Sequence Learning [143.7]
多くのアプリケーションにおいて、シーケンス学習タスクは通常、複数の時間的に相関した補助タスクと関連付けられている。シーケンス学習に学習可能なスケジューラを導入し、トレーニングのための補助的なタスクを適応的に選択できる。本手法は,同時翻訳とストックトレンド予測の性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 12:39:00 GMT)
The Causal Neural Connection: Expressiveness, Learnability, and Inference [125.6]
構造因果モデル (Structuor causal model, SCM) と呼ばれるオブジェクトは、調査中のシステムのランダムな変動のメカニズムと源の集合を表す。本稿では, 因果的階層定理 (Thm. 1, Bareinboim et al., 2020) がまだニューラルモデルに対して成り立っていることを示す。我々はニューラル因果モデル(NCM)と呼ばれる特殊なタイプのSCMを導入し、因果推論に必要な構造的制約をエンコードする新しいタイプの帰納バイアスを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 01:55:18 GMT)
DeformRS: Certifying Input Deformations with Randomized Smoothing [121.9]
深層ニューラルネットワークは、画素変位のベクトル場の形での入力変形に対して脆弱である。一般ベクトル場とパラメータ化変形の両方に対するランダムな平滑化設定における認証を再構成する。我々の新しい定式化は、大きな入力データセット上の大きなネットワークにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 12:20:15 GMT)
Simpler, Faster, Stronger: Breaking The log-K Curse On Contrastive Learners With FlatNCE [104.4]
比較学習者が小さいバッチサイズで失敗する理由を数学的に明らかにする。この問題を解決するために,FlatNCEという新たな非ネイティブコントラスト目標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 15:50:43 GMT)
Spotting adversarial samples for speaker verification by neural vocoders [102.1]
我々は、自動話者検証(ASV)のための敵対サンプルを見つけるために、ニューラルボコーダを採用する。元の音声と再合成音声のASVスコアの違いは、真正と逆正のサンプルの識別に良い指標であることがわかった。私たちのコードは、将来的な比較作業のためにオープンソースにされます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 07:47:17 GMT)
Online Metro Origin-Destination Prediction via Heterogeneous Information Aggregation [99.5]
我々は、ODとDOの進化パターンを共同で学習するために、HIAM(Heterogeneous Information Aggregation Machine)と呼ばれるニューラルネットワークモジュールを提案する。 ODモデリングブランチは、未完成な順序の潜在的な目的地を明示的に推定し、不完全OD行列の情報を補完する。 DOモデリングブランチは、DO行列を入力として、DOライダーシップの時空間分布をキャプチャする。提案したHIAMに基づいて,将来のODおよびDOライダーを同時に予測する統合Seq2Seqネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 10:11:51 GMT)
NTIRE 2021 Multi-modal Aerial View Object Classification Challenge [88.9]
CVPR の NTIRE 2021 ワークショップと共同で,MAVOC (Multi-modal Aerial View Object Classification) の最初の挑戦を紹介した。この課題は、EOとSAR画像を用いた2つの異なるトラックで構成されている。本コンペティションで提案した最上位の手法について検討し,その成果を目視テストセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 16:55:08 GMT)
Mixed Supervision Learning for Whole Slide Image Classification [88.3]
超高解像度画像のための混合監視学習フレームワークを提案する。パッチトレーニングの段階では、このフレームワークは、粗いイメージレベルのラベルを使用して、自己教師付き学習を洗練することができる。画素レベルの偽陽性と偽陰性を抑制するための包括的な戦略が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 09:46:06 GMT)
Momentum Accelerates the Convergence of Stochastic AUPRC Maximization [80.8]
高精度リコール曲線(AUPRC)に基づく領域の最適化について検討し,不均衡なタスクに広く利用されている。我々は、$O (1/epsilon4)$のより優れた反復による、$epsilon$定常解を見つけるための新しい運動量法を開発する。また,O(1/epsilon4)$と同じ複雑さを持つ適応手法の新たなファミリを設計し,実際により高速な収束を享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 16:21:52 GMT)
Systematic Evaluation of Causal Discovery in Visual Model Based Reinforcement Learning [76.0]
AIと因果関係の中心的な目標は、抽象表現と因果構造を共同で発見することである。因果誘導を研究するための既存の環境は、複雑なタスク固有の因果グラフを持つため、この目的には適していない。本研究の目的は,高次変数の学習表現と因果構造の研究を促進することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 05:44:56 GMT)
HandVoxNet++: 3D Hand Shape and Pose Estimation using Voxel-Based Neural Networks [71.1]
HandVoxNet++は、完全に教師された方法でトレーニングされた3Dおよびグラフ畳み込みを備えた、ボクセルベースのディープネットワークである。 HandVoxNet++は2つの手形状表現に依存している。1つは手形状の3Dボキセル化グリッドで、メッシュトポロジを保存していない。我々は、新しいニューラルグラフ畳み込みに基づくメッシュレジストレーション(GCN-MeshReg)または古典的セグメントワイド非リジッド重力法(NRGA++)と、手表面をボキセル化ハンド形状に整列させることにより、両表現の利点を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 17:59:54 GMT)
Scarecrow: A Framework for Scrutinizing Machine Text [69.3]
我々はScarecrowと呼ばれる新しい構造化されたクラウドソースエラーアノテーションスキーマを導入する。 Scarecrowは1.3kの人文と機械が生成する英語ニューステキストの13kのアノテーションを収集する。これらの結果は,現在および将来のテキスト生成システムの評価において,Scarecrowアノテーションの価値を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 22:37:03 GMT)
Collaborative Visual Navigation [69.2]
マルチエージェント視覚ナビゲーション(MAVN)のための大規模3次元データセットCollaVNを提案する。様々なMAVN変種を探索し、この問題をより一般化する。メモリ拡張通信フレームワークを提案する。各エージェントには、通信情報を永続的に保存するプライベートな外部メモリが備わっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 15:48:16 GMT)
Tight Mutual Information Estimation With Contrastive Fenchel-Legendre Optimization [69.1]
我々はFLOと呼ばれる新しい,シンプルで強力なコントラストMI推定器を提案する。実証的に、我々のFLO推定器は前者の限界を克服し、より効率的に学習する。 FLOの有効性は、広範囲なベンチマークを用いて検証され、実際のMI推定におけるトレードオフも明らかにされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 15:20:41 GMT)
Time and Evolution in Quantum and Classical Cosmology [68.8]
時間変数と超ハミルトニアンの間のポアソンブラケットがすべての位相空間においてユニティに等しくなる必要も十分でないことを示す。また、異なる内部時間間の切り替えの問題や、量子論のモンテビデオ解釈についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 09:17:55 GMT)
Online Multi-Agent Forecasting with Interpretable Collaborative Graph Neural Network [65.1]
複数の協調予測器からの予測を協調グラフに従って集約する新しい協調予測ユニット(CoPU)を提案する。本手法は,3つのタスクの最先端処理を平均28.6%,17.4%,21.0%で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 08:20:06 GMT)
On Measuring and Controlling the Spectral Bias of the Deep Image Prior [63.9]
深層画像は、未学習のネットワークが逆画像問題に対処できることを実証している。ピークに達するとパフォーマンスが低下するので、いつ最適化を止めるかを決めるにはオラクルが必要です。これらの問題に対処するために、スペクトルバイアスの観点から先行した深部画像について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 15:10:42 GMT)
Memory Efficient Meta-Learning with Large Images [62.7]
数ショットの分類に対するメタ学習アプローチは、新しいタスクを学ぶために、ほんの数ステップの最適化やシングルフォワードパスを必要とするテスト時に計算的に効率的である。この制限は、最大1000のイメージを含むタスクの全体サポートセットが、最適化ステップを取る前に処理されなければならないために生じる。本稿では,1つのGPU上の大容量画像からなる大規模タスクのメタトレーニングを可能にする,汎用的でメモリ効率の良いエピソード・トレーニング手法であるLITEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 14:37:13 GMT)
Unsupervised Single Image Super-resolution Under Complex Noise [60.6]
本稿では,一般のSISRタスクを未知の劣化で扱うためのモデルベースunsupervised SISR法を提案する。提案手法は, より小さなモデル (0.34M vs. 2.40M) だけでなく, より高速な技術 (SotA) 法 (約1dB PSNR) の現況を明らかに超えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 11:55:40 GMT)
Meta-Learning for Relative Density-Ratio Estimation [59.8]
相対密度比推定(DRE)の既存の方法は、両方の密度から多くのインスタンスを必要とする。本稿では,関係データセットの知識を用いて,相対密度比を数例から推定する,相対DREのメタラーニング手法を提案する。提案手法の有効性を,相対的DRE,データセット比較,外乱検出の3つの問題を用いて実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 02:13:45 GMT)
Few-shot Learning for Unsupervised Feature Selection [59.8]
教師なし特徴選択のための数ショット学習法を提案する。提案手法では,未ラベルのターゲットインスタンスがいくつかある場合,対象タスクで関連する特徴のサブセットを選択することができる。提案手法が既存の特徴選択法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 03:52:51 GMT)
Dual Causal/Non-Causal Self-Attention for Streaming End-to-End Speech Recognition [58.7]
注意に基づくエンドツーエンド自動音声認識(ASR)システムは、最近、多くのタスクに対する最先端の結果を実証している。しかし、自己注意および注意に基づくエンコーダデコーダモデルの応用は、ASRのストリーミングでは依然として困難である。二重因果的/非因果的自己注意アーキテクチャを提案するが、これは制限された自己意識とは対照的に、全体的なコンテキストが単一のレイヤのルックアヘッドを超えて成長することを妨げている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 20:56:13 GMT)
Visual Relationship Forecasting in Videos [56.1]
本稿では,視覚関係予測(Visual Relation Forecasting:VRF)というタスクをビデオに提示する。 Hフレームと対象オブジェクトのペアを与えられたVRFは、視覚的な証拠なしに次のTフレームに対する将来の相互作用を予測することを目的としている。 VRFタスクを評価するために,VRF-AGとVRF-VidORという2つのビデオデータセットを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 16:43:19 GMT)
Disentangling Transfer and Interference in Multi-Domain Learning [53.3]
マルチドメイン学習において,干渉や知識伝達が発生する状況について検討する。干渉と転送を分離する新しいメトリクスを提案し、実験プロトコルをセットアップする。我々は、CIFAR-100、MiniPlaces、Tiny-ImageNetデータセットでこの結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 01:30:36 GMT)
Beyond Value-Function Gaps: Improved Instance-Dependent Regret Bounds for Episodic Reinforcement Learning [50.4]
有限エピソードマルコフ決定過程における強化学習のための改良されたギャップ依存的後悔境界を提供する。楽観的なアルゴリズムでは,より強い後悔境界を証明し,多数のMDPに対して新たな情報理論的下限を伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 20:36:05 GMT)
Rapid Neural Architecture Search by Learning to Generate Graphs from Datasets [43.0]
本稿では,データセットと事前学習ネットワークからなるデータベース上で1度トレーニングした,効率的なニューラルサーチ(NAS)フレームワークを提案する。我々は,NAS-Bench 201の検索空間から,ImageNet-1Kのサブセットとアーキテクチャに基づいてメタ学習を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 06:33:59 GMT)
Convolutional Neural Bandit: Provable Algorithm for Visual-aware Advertising [41.3]
コンテクチュアルなマルチアームバンディットは、レコメンデーション手順に存在する探索・探索ジレンマを解決するための広告の適用に成功している。本稿では,視覚的広告に触発され,文脈的帯域幅アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 03:02:29 GMT)
Learned Token Pruning for Transformers [39.2]
Learned Token Pruning ()メソッドは、データがトランスフォーマーの異なるレイヤを通過すると、冗長なトークンを減らす。複数のGLUEタスクに対して,提案手法の性能を広範囲に検証する。予備的な結果はTesla T4とIntel Haswellの1.4倍と1.9倍のスループット向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 09:00:13 GMT)
Data-driven mapping between functional connectomes using optimal transport [38.3]
我々は、追加の事前処理をせずに、異なるアトラス間のコネクトームと導出結果をマッピングする。我々は、変換されたコネクトームと「金標準」のコンパスを比較することによって、我々のアプローチを検証する。我々のアプローチはコネクトームに基づく様々なアトラスの一般化を促進するための有望な道である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 23:43:34 GMT)
Asymptotically Optimal Information-Directed Sampling [37.8]
有限時間で最適であり、最悪の場合に最適である有限個の動作を持つ線形包帯に対する単純かつ効率的なアルゴリズムを導入する。この手法は、高頻度情報指向サンプリング(IDS)フレームワークに基づいており、低境界を定義する最適化問題によって与えられる情報ゲインのサロゲートである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 08:21:07 GMT)
CBNetV2: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection [36.8]
本稿では,既存のオープンソースのトレーニング済みバックボーンの構成を組み込んだ新しいバックボーンネットワークCBNetV2を提案する。 CBNetV2アーキテクチャは、複合接続を介して接続される複数の同一のバックボーンをグループ化する。 CBNetV2は追加の事前訓練がなければ、1段と2段の検出器を含むメインストリームの検出器とアンカーベースとアンカーフリーの検出器に統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 06:44:58 GMT)
R2D2: Recursive Transformer based on Differentiable Tree for Interpretable Hierarchical Language Modeling [36.6]
本稿では, 構成過程をエミュレートするために, 微分可能なCKYスタイルのバイナリツリーに基づくモデルを提案する。我々は、このアーキテクチャに対して双方向言語モデル事前学習の目的を拡張し、左右の抽象ノードを与えられた各単語を予測しようと試みる。また,本手法を大規模化するために,合成ステップの線形数だけを符号化する効率的な伐採木誘導アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 11:00:46 GMT)
HO-3D_v3: Improving the Accuracy of Hand-Object Annotations of the HO-3D Dataset [30.2]
HO-3Dは、手とオブジェクトの3Dポーズにアノテートされた様々なハンドオブジェクトインタラクションシナリオの画像シーケンスを提供するデータセットである。アノテーションは、原論文で紹介された最適化手法「ほんたて」で自動的に取得される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 08:06:36 GMT)
Mirrorless Mirror Descent: A Natural Derivation of Mirror Descent [29.5]
ここでは、計量テンソルがミラー Descent ポテンシャルのヘシアンであるミラー Descent の原始的のみを導出する。我々は、この離散化を「完全な」前方離散化によって得られる自然グラディエントDescentと対比する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 00:33:01 GMT)
SHADOWCAST: Controllable Graph Generation [28.8]
生成過程におけるグラフ属性の制御として定式化された制御可能なグラフ生成問題を導入し,所望のグラフを生成する。この生成プロセスを導くために透明で直接的なマルコフモデルを使用することで、実践者は生成されたグラフを形作り、理解することができる。グラフ構造が異なる仮説シナリオを生成するために,$rm S Small HADOWCsmall AST$を指示することで,その効果的な制御性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 03:10:04 GMT)
How Incomplete is Contrastive Learning? AnInter-intra Variant Dual Representation Method forSelf-supervised Video Recognition [27.8]
そこで本研究では,シャッフルランクのプリテキストタスクによって,各クリップのイントラばらつきを符号化する2つの表現を学習する。実験結果から,本手法は内部分散と内部分散のバランスにおいて重要な役割を担っていることが明らかとなった。 UCF101 と HMDB51 のテストセットでそれぞれ $textbf82.0%$ と $textbf51.2% のダウンストリーム分類精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 17:03:04 GMT)
Relaxed Attention: A Simple Method to Boost Performance of End-to-End Automatic Speech Recognition [27.5]
トレーニング中のエンコーダ・デコーダの注意重みに対する均一分布の段階的注入である緩和注意の概念を導入する。ゆるやかな注意で訓練されたトランスフォーマーは、外部言語モデルを用いたデコーディングにおいて、標準ベースラインモデルよりも一貫して優れていた。 WSJでは,単語誤り率3.65%のトランスフォーマーに基づくエンドツーエンド音声認識のベンチマークを新たに設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 21:01:17 GMT)
Decision tree heuristics can fail, even in the smoothed setting [25.8]
高い精度を達成する前に、深さ2Omega(k)$のツリーを構築できるターゲットが、$k$-juntasに非常に近いことを示している。我々は、深さ$k$決定木であるターゲットを構築し、滑らかな設定であっても、高い精度を達成する前に深さ$2Omega(k)$のツリーを構築することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 04:24:55 GMT)
Ethics Sheets for AI Tasks [25.3]
私は、個々のモデルやデータセットのレベルだけでなく、AIタスクのレベルにおいても倫理的考慮事項について考えることにしました。このような取り組みの新たな形態として、AIタスクのための倫理表(Ethics Sheets for AI Tasks)を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 16:45:40 GMT)
Outlier-Robust Estimation: Hardness, Minimally Tuned Algorithms, and Applications [25.2]
本稿では,外乱推定,一般化最大収束(G-MC),一般化最小正方形(G-TLS)の2つの統一式を提案する。最悪の場合、(概して)外れ値の集合を見つけることは不可能である。そこで我々は, 降圧器から降圧器を分離する方法を動的に決定する, 降圧器のリジェクションのための最小調整アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 16:19:31 GMT)
Reinforcement Learning for Feedback-Enabled Cyber Resilience [24.9]
サイバーレジリエンスは、不適切な保護とレジリエンスメカニズムを補完する新しいセキュリティパラダイムを提供する。 CRM(Cyber-Resilient Mechanism)は、既知の、あるいはゼロデイの脅威や、リアルタイムでの不確実性に適応するメカニズムである。サイバーレジリエンスに関するRLに関する文献をレビューし、3つの主要な脆弱性に対するサイバーレジリエンスの防御について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 01:08:45 GMT)
SocialAI: Benchmarking Socio-Cognitive Abilities in Deep Reinforcement Learning Agents [23.7]
人間との社会的相互作用に参加することができる、具体化された自律エージェントを構築することは、AIの主要な課題の1つだ。人間レベルのAIを目指すためには、より広範な社会的スキルが必要である、と私たちは主張する。 DRLエージェントの社会的スキル獲得を評価するためのベンチマークであるSocialAIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 10:39:18 GMT)
From Personalized Medicine to Population Health: A Survey of mHealth Sensing Techniques [22.6]
モバイルセンシングアプリは、個人から行動や健康に関する情報を収集するための実践的アプローチとして広く利用されている。モバイルセンシングアプリは、個人のためのemph(a)パーソナライズされた医療、または人口のためのemph(b)公衆衛生である。アプリケーション/システムを特定し分類できる2つの主要なコンポーネントを持つ新しい分類システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 10:16:21 GMT)
Implicit Acceleration and Feature Learning in Infinitely Wide Neural Networks with Bottlenecks [22.3]
無限ネットワークにおける単一ボトルネックは、純粋に無限ネットワークと比較してトレーニングを劇的に加速することを示す。無限大の深い線形モデルと類似性を描くことで加速現象を議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 08:32:58 GMT)
Screening for a Reweighted Penalized Conditional Gradient Method [20.6]
条件勾配法(CGM)は大規模なスパース凸最適化に広く用いられている。一般化一般化器の疎性獲得特性の調整方法を示す。本実験では,正則化器の凹凸を調整し,スクリーニング規則のアグレッシブ性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 14:37:37 GMT)
Online Matching in Sparse Random Graphs: Non-Asymptotic Performances of Greedy Algorithm [20.6]
我々は、最も単純なアルゴリズムであるGREEDYの競合比を、関連する離散過程を連続的に近似することによって推定する。驚くべきことに、GREEDYは、オンラインマッチングのためのもう1つの有名なアルゴリズムであるRANKINGよりも優れたパフォーマンスを保証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 12:18:19 GMT)
Synthetic Data Are as Good as the Real for Association Knowledge Learning in Multi-object Tracking [19.8]
本稿では,3次元合成データが実世界のビデオに取って代わってアソシエーショントレーニングを行うことができるかどうかを考察する。具体的には,MOTXと呼ばれる大規模合成データエンジンを導入し,カメラや物体の運動特性を実世界のデータセットに類似するように手動で設定する。実データと比較すると、合成データから得られた関連知識は、ドメイン適応技術なしで実世界のテストセット上で非常によく似た性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 15:36:52 GMT)
Polarized Self-Attention: Towards High-quality Pixel-wise Regression [19.2]
本稿では,高画質画素ワイドレグレッションに対する2つの重要な設計を組み込んだPSAブロックを提案する。実験の結果,PSAは2Dポーズ推定とセマンティックセグメンテーションのベンチマークにおいて,標準ベースラインを2～4ドル,最先端を1～2ドル,さらに2Dポーズ推定とセマンティックセグメンテーションのベンチマークで1～2ドル向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 01:03:11 GMT)
On Bridging Generic and Personalized Federated Learning [19.0]
本稿では,モデルの2つの義務を2つの予測タスクで明確に分離する,新しいフェデレーション学習フレームワークを提案する。 Federated Robust Decoupling Fed-RoDという名前のこの2つの予測フレームワークでは、学習モデルは最先端の汎用的かつパーソナライズされたパフォーマンスを同時に達成できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 00:25:48 GMT)
Designing Machine Learning Pipeline Toolkit for AutoML Surrogate Modeling Optimization [18.8]
我々は、複雑な機械学習パイプライン構造の作成と評価を容易にするAMLPツールキットを作成する。 AMLPを使って最適なパイプラインシグネチャを見つけ、それらをデータマイニングし、これらのデータマイニング機能を使って学習と予測を高速化します。我々は、AMLP計算時間5分未満で4時間の予算で他のAutoMLアプローチよりも優れたサロゲートモデリングを備えた2段階パイプライン最適化をAMLPで作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 20:06:40 GMT)
Heterogeneous Graph Attention Network for Multi-hop Machine Reading Comprehension [18.4]
マルチホップ機械読解は自然言語処理において難しい課題である。認知神経科学におけるグランドマザー細胞の概念に触発され、crnameと呼ばれる空間グラフアテンションフレームワークが提案された。このモデルは、意味的特徴を多角表現に集約し、推論のための情報を自動的に集中または緩和するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 05:29:39 GMT)
Multimodal Representation for Neural Code Search [18.4]
本稿では,AST の簡易な形式でツリーシリアライズ手法を導入し,コードデータのマルチモーダル表現を構築する。この結果から,木をシリアライズした表現とマルチモーダル学習モデルの両方がニューラルコード検索の性能を向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 12:08:19 GMT)
An Empirical Survey of Data Augmentation for Time Series Classification with Neural Networks [17.2]
時系列データの拡張手法とそのニューラルネットワークを用いた時系列分類への応用について検討する。分類法を提案し,時系列データ拡張における4つのファミリについて概説する。 6種類のニューラルネットワークを用いた128の時系列分類データセットに対して,12の時系列データ拡張手法を実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 09:15:08 GMT)
Visual Time Series Forecasting: An Image-driven Approach [16.0]
入力データを画像としてキャプチャし、モデルを訓練してその後の画像を生成する。このアプローチは、ポイントワイズ値とは対照的に分布を予測する。実験の結果,我々の予測ツールは循環データには有効であるが,株価などの不規則データには有効ではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 20:59:48 GMT)
CHASE: Robust Visual Tracking via Cell-Level Differentiable Neural Architecture Search [14.7]
トラッキングモジュールのネットワーク設計を自動化する新しいセルレベル微分可能なアーキテクチャ探索機構を提案する。提案手法は単純で効率的であり、ネットワークを構築するために一連のモジュールを積み重ねる必要がない。我々の手法は既存のトラッカーに組み込むことが簡単であり、異なるアーキテクチャ検索手法と追跡対象を用いて実証的に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 15:16:45 GMT)
Mitigating deep double descent by concatenating inputs [14.6]
二重降下曲線は、ディープニューラルネットワークの最も興味深い特性の1つである。古典的バイアス分散曲線と現代のニューラルネットワークの振舞いとは対照的である。本稿では,サンプル数を人工的に増やすことにより,既存のデータセットを増強する構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 02:06:44 GMT)
O2D2: Out-Of-Distribution Detector to Capture Undecidable Trials in Authorship Verification [14.3]
本稿では、PAN 2021タスクの課題に対処するために設計された、新しいハイブリッド・ニューラル-確率的フレームワークを提案する。われわれのシステムは、2020年の優勝申請に基づいており、その更新により、話題のバリエーションに対する感性を大幅に減らすことができる。当社のフレームワークには,非応答を定義するためのアウト・オブ・ディストリビューション検出器(O2D2)も含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 05:45:03 GMT)
1st Place Solutions for UG2+ Challenge 2021 -- (Semi-)supervised Face detection in the low light condition [13.2]
UG2+ Challenge in UG2+ Challenge in CVPR 2021 一般的な画像強調法と画像転送法を用いていくつかの実験を行い、より近い領域に低照度画像と正常画像を引き寄せた。テストセットでmAP 74.89を達成し、最終リーダーボードで1位となったモデルをいくつかまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 04:12:23 GMT)
Cooperative Training and Latent Space Data Augmentation for Robust Medical Image Segmentation [13.0]
ディープラーニングベースのセグメンテーションメソッドは、デプロイメント中に予期せぬデータ分散シフトに対して脆弱である。本稿では,画像セグメンテーションモデルをトレーニングするための協調的なフレームワークと,ハードサンプルを生成するための潜在空間拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 13:39:13 GMT)
Learnable and Instance-Robust Predictions for Online Matching, Flows and Load Balancing [13.0]
本稿では,アルゴリズムが形式的に学習可能で,例えば頑健であることを要求して,予測を伴うアルゴリズムの拡張モデルを提案する。ネットワークフロー割当問題と制限された割当ミスパン最小化の予測を含むオンラインアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 01:59:10 GMT)
Near-optimal Algorithms for Explainable k-Medians and k-Means [12.7]
Dasgupta, Frost, Moshkovitz, Rashtchian (ICML 2020) が導入した$k$-medians と $k$-means の問題を考える。私たちのゴールは、データを$kクラスタに分割し、$k-mediansや$k-meansの目的を最小化する、最適な決定ツリーを見つけることです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 02:07:12 GMT)
A\c{C}AI: Ascent Similarity Caching with Approximate Indexes [12.5]
類似性検索はマルチメディア検索システムやレコメンデーションシステムにおいて重要な操作であり、将来の機械学習や拡張現実アプリケーションにおいても重要な役割を果たす。 AcCAIは、 (i) カタログ全体の(近似)インデックスを使用して、どのオブジェクトをローカルに提供し、どのオブジェクトをリモートサーバから取得するかを判断し、 (ii) 要求プロセスが統計的規則性を持っていなくても、ローカルオブジェクトの集合を強力な保証で更新するミラー上昇アルゴリズムを用いて、新しい類似性キャッシュポリシーである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 10:40:47 GMT)
Magnification-independent Histopathological Image Classification with Similarity-based Multi-scale Embeddings [12.4]
本稿では,類似性に基づく画像分類のためのマルチスケール埋め込みを学習する手法を提案する。特に、対損失と三重項損失を利用して、画像対や画像三重項から類似性に基づく埋め込みを学習する。 SMSEはBreakHisベンチマークで最高のパフォーマンスを達成しており、従来の方法に比べて5%から18%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 13:18:45 GMT)
Audio-visual Attentive Fusion for Continuous Emotion Recognition [12.2]
本稿では,(1)事前学習した2D-CNNを含む視覚ブロックと,(2)複数の並列TNを含む聴覚ブロック,(3)オーディオ視覚情報を組み合わせたリーダ・フォロワー注意融合ブロックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 16:28:55 GMT)
Backward-Compatible Prediction Updates: A Probabilistic Approach [12.0]
本稿では,予測更新問題を定式化し,上記の質問に対する効率的な確率的アプローチを提案する。標準分類ベンチマークデータセットの広範な実験において,提案手法は後方互換性のある予測更新のための代替戦略よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 13:05:31 GMT)
The Optimal Size of an Epistemic Congress [12.0]
代表制民主主義における議会の最適な規模を分析する。最適な議会規模は、人口規模で線形であるべきである。我々は、準最適規模の議会が依然として直接民主主義を上回り続ける状況を分析して結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 12:51:11 GMT)
You Only Write Thrice: Creating Documents, Computational Notebooks and Presentations From a Single Source [11.5]
学術的な取引では、異なるフォーマットで発行された同じコンテンツの複数の変種をジャグリングする必要がある。本稿では,バージョン管理環境における単一ソース文書の維持により,この負担を大幅に軽減することを提案する。私たちは、Jupyter Book(オンラインドキュメント)、Jupyter Notebook(計算物語)を構成する概念実証ワークフローを提供し、単一のマークダウンソースファイルから.jsスライドを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 21:02:09 GMT)
Multi-user VoiceFilter-Lite via Attentive Speaker Embedding [11.3]
本研究では,話者条件付き音声モデルに対して,任意の数の登録ユーザをひとつのパスでサポートできるようにするソリューションを提案する。これは、複数の話者埋め込みに注意機構を用いて単一の注意埋め込みを計算することで達成される。最大4人の登録ユーザを持つマルチユーザVoiceFilter-Liteは、音声認識と話者認証エラーを大幅に削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 17:45:37 GMT)
MMF: Multi-Task Multi-Structure Fusion for Hierarchical Image Classification [10.7]
我々は、異なるラベル構造がカテゴリ認識に様々な事前知識を提供すると考えている。異なるラベル構造を統合するマルチタスク多構造融合モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 02:53:35 GMT)
Decision-Making Technology for Autonomous Vehicles Learning-Based Methods, Applications and Future Outlook [10.5]
本稿では,自動運転車の学習に基づく意思決定技術について概説する。自動運転車の安全性と効率的な性能にとって重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 14:45:52 GMT)
ResIST: Layer-Wise Decomposition of ResNets for Distributed Training [10.3]
rm textttResISTはResidual Networks(ResNets)のための分散トレーニングプロトコルである rm textttResISTは、ネットワークパラメータのごく一部しか各マシンに通信せず、トレーニング中に完全なモデルを使用することはない。 rm textttResISTは、モデルの性能に関して競争力がありながら、ウォールクロックのトレーニング時間を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 10:48:50 GMT)
Prequential MDL for Causal Structure Learning with Neural Networks [9.7]
ベイジアンネットワークの実用的スコアリング関数を導出するために,事前最小記述長の原理が利用できることを示す。我々は、調整しなければならない事前やその他の正規化子を誘導するスパーシリティに頼ることなく、可塑性および擬似グラフ構造を得る。本研究は, 適応速度から因果構造を推定する最近の研究と, 分布変化の源泉から観測結果が得られた場合の因果構造との関係について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 22:35:21 GMT)
Concept Identification of Directly and Indirectly Related Mentions Referring to Groups of Persons [9.4]
クラスタリングは意味的に関連する単語やフレーズを識別する一般的な手法である。対象者の集団を識別するための教師なしアプローチの最初の成果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 10:38:43 GMT)
Evaluating the Usefulness of Unsupervised monitoring in Cultural Heritage Monuments [9.0]
ロードス州セントニコラス砦の壁面の分解・腐食の度合いをハイパースペクトル画像を用いて検出した。合計6つの異なるクラスタリング手法が、14の異なる補正ハイパースペクトル画像に対して評価されている。結果は、与えられたデータセットに適用されたいくつかのクラスタリング技術が、正確な精度、精度、リコール、f1スコアを継承したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 10:51:28 GMT)
Gradient-Leakage Resilient Federated Learning [8.9]
Federated Learning(FL)は,クライアントプライバシをデフォルトとする,新たな分散学習パラダイムである。近年の研究では、FLの勾配リークがクライアントのトレーニングデータのプライバシーを損なう可能性があることが示されている。本稿では,学習例ごとのクライアント差分プライバシーを用いて,プライバシー保護フェデレーション学習への勾配リーク耐性アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 15:51:07 GMT)
MSN: Multi-Style Network for Trajectory Prediction [8.8]
複雑な場面で様々なエージェントの将来の軌跡を予測することは不可欠だが困難である。エージェントの選好スタイルを隠蔽行動カテゴリに分割することで,この問題に焦点をあてるマルチスタイルネットワーク(MSN)を提案する。実験により、我々の決定論的MSN-Dと生成MSN-Gは、最近の最先端手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 09:43:59 GMT)
General Board Game Concepts [8.3]
本稿では,ゲームプレイヤやデザイナが一般的に用いている用語に触発された「ゲームコンセプト」の概念の定式化を提案する。ゲーム自体、プレイされた動作、到達した状態など、さまざまなレベルの抽象化の概念を記述します。ハイパーエージェントセレクタの作成、ゲーム間のAI学習の転送、ゲーム用語を用いたAI技術の説明は、ゲームコンセプトを使用することで容易にできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 13:39:10 GMT)
Transformer-F: A Transformer network with effective methods for learning universal sentence representation [8.2]
Transformerモデルは、自然言語処理で文表現に広く使われている。本稿では,トランスフォーマーの性能向上のための2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 03:20:11 GMT)
Theory of Deep Convolutional Neural Networks III: Approximating Radial Functions [7.9]
我々は、2つの畳み込み層、ダウン演算子、完全に接続された層からなるディープニューラルネットワークのファミリーを考える。ネットワーク構造は、畳み込み層の数と完全に連結された層の幅を決定する2つの構造パラメータに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 08:22:12 GMT)
He Thinks He Knows Better than the Doctors: BERT for Event Factuality Fails on Pragmatics [7.7]
既存のいくつかの英文データセットにおいて,BERTが事実性を予測するのにどの程度効果があるかを検討する。 BERTは、ほとんどのデータセットで強力なパフォーマンスを得るが、特定の事実ラベルと相関する一般的な表面パターンを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 02:47:25 GMT)
Cross-view Geo-localization with Evolving Transformer [7.6]
クロスビューなジオローカライゼーションは、視界の劇的な外観と幾何学的差異のために困難である。本研究では,Transformerにおける自己アテンションの特性を利用してグローバルな依存関係をモデル化する新しいジオローカライゼーショントランスフォーマー(EgoTR)を提案する。我々のEgoTRは、標準的な、きめ細かな、そして、クロスデータセットなジオローカライゼーションタスクにおいて、最先端の手法に対して好意的に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 05:33:14 GMT)
Supervised Contrastive Learning for Accented Speech Recognition [7.5]
アクセント付き音声認識のための教師付きコントラスト学習フレームワークについて検討する。比較学習は平均して3.66%(ゼロショット)と3.78%(フルショット)の精度を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 09:23:33 GMT)
Subspace Clustering Based Analysis of Neural Networks [7.5]
入力セット上でトレーニングされたニューラルネットワーク層の潜在構造から親和性グラフを学習する。次に、コミュニティ検出のツールを使用して、入力に存在する構造を定量化します。ネットワークの最終畳み込み層の学習親和性グラフを解析し、入力の局所的近傍がネットワークによる分類にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 22:46:40 GMT)
Implicit Greedy Rank Learning in Autoencoders via Overparameterized Linear Networks [7.4]
勾配降下で訓練された深い線形ネットワークは、低階解を生成する。オートエンコーダボトルネックにおいて,線形サブネットワークによって誘導される低ランク遅延符号の欲求学習を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 23:17:50 GMT)
On the Complexity of Symbolic Finite-State Automata [7.4]
我々は,SFAの手順(交点,空白など)の複雑さを再考し,象徴的オートマトンに適した措置に従って分析する。我々は SFA の特殊形式、正規化された SFA ときちんとした SFA 、および単調有効ブール代数上の SFA に注意を払う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 12:57:45 GMT)
Comparison of end-to-end neural network architectures and data augmentation methods for automatic infant motility assessment using wearable sensors [7.0]
本研究では,ウェアラブルセンサから幼児の運動データを処理するためのエンド・ツー・エンドのニューラルネットワークアーキテクチャについて検討した。実験は7カ月児のマルチセンサー運動記録データを用いて行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 14:02:05 GMT)
LensID: A CNN-RNN-Based Framework Towards Lens Irregularity Detection in Cataract Surgery Videos [6.7]
白内障手術後の合併症は、視力低下と眼外傷につながるレンズインプラントの脱臼である。本稿では、レンズ導入フェーズを認識するエンドツーエンドのリカレントニューラルネットワークと、インプラントフェーズ後にレンズと瞳孔を分割する新しいセマンティックセマンティックセマンティックネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 07:27:29 GMT)
UTNet: A Hybrid Transformer Architecture for Medical Image Segmentation [6.6]
トランスフォーマーアーキテクチャは多くの自然言語処理タスクで成功している。医用画像セグメンテーションを強化するために,自己意識を畳み込みニューラルネットワークに統合する強力なハイブリッドトランスフォーマーアーキテクチャUTNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 00:56:27 GMT)
Misinformation Detection on YouTube Using Video Captions [6.5]
本研究では,最新のNLP技術を用いて映像キャプション(字幕)から特徴を抽出する手法を提案する。提案手法を評価するために,動画を誤情報か否かを分類するために,公開アクセス可能なラベル付きデータセットを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 10:02:36 GMT)
Unknown Presentation Attack Detection against Rational Attackers [6.4]
プレゼンテーション攻撃検出とマルチメディア法医学は、まだ実生活環境での攻撃に対して脆弱である。既存のソリューションの課題には、未知の攻撃の検出、敵の設定での実行能力、数発の学習、説明可能性などがある。新たな最適化基準が提案され,実環境におけるこれらのシステムの性能向上のための要件が定義されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 22:37:17 GMT)
Prescient teleoperation of humanoid robots [6.2]
本研究では,ヒューマノイドロボットが実際に受信する前にコマンドを実行するシステムを提案する。ロボットは機械学習モデルに問い合わせることで、将来的なコマンドを継続的に予測する。オペレーターは、複数の全身操作タスクで最大2秒の遅延でヒューマノイドロボットをうまく制御することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 21:10:35 GMT)
RL-NCS: Reinforcement learning based data-driven approach for nonuniform compressed sensing [6.2]
時間変化信号のための強化学習に基づく非一様圧縮センシング(NCS)フレームワークを導入する。提案手法は,センサエネルギーの最適かつ適応的な分布によって信号回復性能を向上させることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 05:07:09 GMT)
Data Centric Domain Adaptation for Historical Text with OCR Errors [5.8]
オランダ語とフランス語の歴史的データに名前付きエンティティ認識の新しい手法を提案する。クロスドメインの場合、コンテキスト化された文字列埋め込みを通じて教師なしのドメイン内データを統合することでドメインシフトに対処する。任意の入力データにOCR誤差を模倣する一般的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 09:37:15 GMT)
Learning Primal Heuristics for Mixed Integer Programs [5.8]
本研究は,機械学習を用いて効果的な霊長類を自動学習できるかどうかを考察する。本稿では,最適化問題をグラフとして表現するための新しい手法を提案する。可変解の予測はB&B法の新たな構成であるProbabilistic Branching with guided Depth-first Searchによって行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 06:46:23 GMT)
Data Uncertainty Guided Noise-aware Preprocessing Of Fingerprints [5.7]
本稿では,入力画像に存在する雑音を定量化し,背景雑音やリッジの明度が低い指紋領域を識別する,データ不確実性に基づくフレームワークを提案する。ノイズの定量化は、2つの折りたたみモデルに役立つ: まず、目的関数を特定の入力指紋のノイズに適応させ、その結果、ノイズや歪んだ指紋領域の堅牢な性能を達成する。予測ノイズ分散マップは、入力画像に存在するノイズによる誤予測をエンドユーザが理解できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 19:47:58 GMT)
Unsupervised Spoken Utterance Classification [5.7]
インテリジェントバーチャルアシスタント(IVA)は、音声発話分類(SUC)による通話ルーティングにおける不注意な会話を可能にする意図ラベルと意図ごとのパラフレーズを除いてドメイン内のデータを必要としない教師なし音声音声分類手法(USUC)を導入する。 USUCは従来の発話分類法よりも、分類誤り率を32.9%から27.0%に減らし、教師付きデータを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 13:22:15 GMT)
Physics-Guided Deep Learning for Dynamical Systems: A survey [5.7]
伝統的な物理学に基づくモデルは解釈可能であるが、厳密な仮定に依存している。ディープラーニングは、複雑なパターンを効率的に認識し、非線形力学をエミュレートするための新しい代替手段を提供する。物理学に基づくモデリングと最先端のDLモデルの両方を最大限に活用して、科学的な問題を解決することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 20:59:03 GMT)
Multilingual Central Repository: a Cross-lingual Framework for Developing Wordnets [5.5]
本稿では,多言語中央リポジトリの開発に使用される多言語フレームワークについて述べる。この知識ベースにはバスク語、カタルーニャ語、英語、ガリシア語、ポルトガル語のワードネットが含まれており、ベースコンセプト、トップオントロジー、WordNetドメイン、Suggested Upper Merged Ontologyが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 12:10:11 GMT)
Truncated Marginal Neural Ratio Estimation [5.4]
本稿では、シミュレーション効率と高速な実験後テスト容易性を同時に提供するニューラルネットワークシミュレータベースの推論アルゴリズムを提案する。本手法は関節後部ではなく低次元縁後部を同時に推定することによりシミュレーションを効率化する。局所的アモータイズ後部を推定することにより,提案アルゴリズムは推論結果のロバスト性の効率的な実証試験を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 18:00:03 GMT)
Action Transformer: A Self-Attention Model for Short-Time Human Action Recognition [5.1]
Action Transformer (AcT) は、畳み込み層、繰り返し層、注意層を混在させる、より精巧なネットワークを一貫して上回る自己意図型アーキテクチャである。 AcTは、小さな時間ウィンドウ上の2Dポーズ表現を利用し、正確で効果的なリアルタイムパフォーマンスのための低レイテンシソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 09:33:48 GMT)
CHISEL: Compression-Aware High-Accuracy Embedded Indoor Localization with Deep Learning [4.7]
WiFi指紋認証による屋内のローカライゼーションは、この需要を満たす最も有望な方法の1つだ。そこで我々は,CHISELと呼ばれる圧縮認識・高精度深層学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 17:00:01 GMT)
Modeling the Nervous System as An Open Quantum System [4.6]
本稿では,ニューロン同士の相互作用をシミュレートする多ニューロン相互作用系のニューラルネットワークモデルを提案する。我々は、デンドライト、軸索、シナプスを含む神経細胞周囲を物理的にモデル化する。このモデルはランダムニューロンとニューロンの相互作用を発生させることができ、神経系における情報伝達の過程を物理的に記述するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 08:56:21 GMT)
Quantum Imaginary Time Evolution Algorithm for Quantum Field Theories with Continuous Variables [4.4]
格子上の相互作用するスカラー量子場理論のエネルギーレベルと対応する固有状態を計算する。我々の量子アルゴリズムは非ガウス量子ゲートの使用を回避し、代わりに光子数演算子の固有状態に投影する検出器に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 01:45:29 GMT)
A Systematic Literature Review of Empiricism and Norms of Reporting in Computing Education Research Literature [4.3]
本研究の目的は,コンピュータ教育研究(CER)文学における経験主義の報告を特徴付けることである。 2014年と2015年に5つのCER会場で427件の論文のSLRを行った。 80%以上の論文がある種の経験的評価をしていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 16:37:29 GMT)
Generalized Multivariate Signs for Nonparametric Hypothesis Testing in High Dimensions [4.2]
一般化符号を用いたテストは、名目上のI型エラー率を維持しつつ、既存のテストよりも高い出力を示すことを示す。 MNIST と Minnesota Twin Studies のゲノムデータの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 14:31:44 GMT)
Vox Populi, Vox DIY: Benchmark Dataset for Crowdsourced Audio Transcription [4.2]
CrowdSpeechは、クラウドソースによるオーディオの大規模なデータセットとして初めて公開されています。我々は,任意の新規ドメインでクラウドソーシングされた音声のデータセットを構築するための,原理化されたパイプラインを開発した。我々は、ロシア語のCrowdSpeechに対抗して、VoxDIYを構築することで、アンダーリソース言語に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 14:05:28 GMT)
Convergence of reconstructed density matrix to a pure state using maximal entropy approach [4.1]
量子系の密度行列を任意の量子ビットに対して純粋な状態に完全に再構成するためのQSTの代替手法を提案する。我々のゴールは、実際の量子コンピュータにおける量子エラー軽減の分野に応用できる純粋状態の量子システムの実用的な推論を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 16:58:26 GMT)
Concentration for random product formulas [4.1]
qDRIFTは、平均量子チャネルが理想的な進化を近似するランダムな積公式を生成することが知られている。主な結果は、ランダム化された積公式の典型的な実現は、小さなダイヤモンドノルム誤差まで理想的なユニタリ進化を近似することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 05:23:01 GMT)
DUKweb: Diachronic word representations from the UK Web Archive corpus [3.9]
ダイアクロニック語埋め込み(Diachronic word embeddeds)は、その意味を保った単語の時間感応的な表現である。本稿では,現代英語のダイアクロニック解析のための大規模資源であるDUKwebについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 13:32:33 GMT)
Embodiment and Computational Creativity [3.5]
創造性と創造性に対する認識は、少なくともある程度は、具体化によって形成されていると推測する。これは計算創造性(CC)研究に非常に関係があるが、既存の研究は乏しく、概念の使用は曖昧である。我々は、概念の異なる使用法を識別し比較することで曖昧さを解決するために、確立した態様を取り入れ、拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 10:18:55 GMT)
A Systems Theory of Transfer Learning [3.5]
我々は、移動学習を集合上の関係として定義するためにメサロヴィッチ系理論を用いる。次に,伝達学習の一般的な性質を数学的構成として特徴づける。その定式化にもかかわらず、我々のフレームワークは学習理論の詳細な数学や機械学習の解法を避けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 17:25:42 GMT)
Ultrasound Video Transformers for Cardiac Ejection Fraction Estimation [3.2]
本稿では,トークン分類に適応したResidual Auto-Encoder NetworkとBERTモデルを用いた超音波ビデオ解析手法を提案する。本研究では,エンドシストリクス(ES)とエンドダイアストリクス(ED)のフレーム検出と左室放出率の自動計算に本モデルを適用した。エンド・ツー・エンドの学習可能なアプローチでは、5.95のMAEと0.15秒で$R2$の0.52で射出率を推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 11:23:09 GMT)
Deep learning-based statistical noise reduction for multidimensional spectral data [3.0]
我々は,ディープラーニングを制約を克服するインテリジェントな方法として活用する認知的手法を実証する。我々は,2桁の取得時間で取得したデータに対して,デノナイジングニューラルネットワークによって同様の2次微分および線形状解析を行うことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 05:37:16 GMT)
Empirically Measuring Transfer Distance for System Design and Operation [3.0]
転送学習アルゴリズムには、学習すべき例がほとんどないことを示す。本稿では, 転送可能な予測モデルを実現するために, マシン再構築手順の設計における転送距離の利用を検討する。実践者は、コンポーネント学習システムで直面する学習理論上の課題を考慮したシステムの設計と運用に、提示された方法論を利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 16:45:58 GMT)
How Correlated Adsorbate Dynamics on Realistic Substrates Can Give Rise to 1/{\omega} Electric-Field Noise in Surface Ion Traps [3.0]
イオントラップはスケーラブルな量子コンピューティングを実装するための有望なアーキテクチャである。過度の「異常な」加熱に悩まされ、その潜在能力が実現できない。異常加熱の正確な起源は未解決の問題であるが、実験ではトラップ電極に吸着する可能性が示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 16:36:14 GMT)
Reconsidering Dependency Networks from an Information Geometry Perspective [2.7]
依存ネットワークは、多数の変数を含むシステムの潜在的な確率的グラフィカルモデルである。依存ネットワークの構造は有向グラフで表され、各ノードは条件付き確率テーブルを持つ。従属ネットワークとベイズネットワークは,学習した分布の精度においてほぼ同じ性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 07:05:11 GMT)
Artificial Intelligence in the Creative Industries: A Review [2.7]
本稿では,創造産業の文脈における人工知能(AI)技術と応用の現状を概観する。私たちはクリエイティブなアプリケーションを、AIテクノロジの使用方法に関連する5つのグループに分類します。これらの分野において、この急速に進歩する技術の成功と限界について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 11:35:08 GMT)
Inverse-Dirichlet Weighting Enables Reliable Training of Physics Informed Neural Networks [2.6]
我々は、深層ニューラルネットワークのトレーニング中に、スケール不均衡を伴うマルチスケールダイナミクスから生じる障害モードを記述し、治療する。 PINNは、物理方程式モデルとデータとのシームレスな統合を可能にする、一般的な機械学習テンプレートである。逐次トレーニングを用いた逆モデリングでは,逆ディリクレ重み付けがPINNを破滅的忘れから保護することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 10:01:37 GMT)
Sub-millisecond Video Synchronization of Multiple Android Smartphones [2.3]
本稿では,安価でセットアップが容易なマルチビューカメラシステムを構築する際の課題に対処する。この問題の解決策として,複数スマートフォン上での同期ビデオ録画をミリ秒未満の精度で公開するAndroidアプリケーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 11:56:33 GMT)
Brain over Brawn -- Using a Stereo Camera to Detect, Track and Intercept a Faster UAV by Reconstructing Its Trajectory [2.2]
本稿では,MBZIRC 2020 Challenge 1に触発された高速侵入型UAVのインターセプト手法について述べる。侵入者の軌道の形状を活用することで、インターセプションポイントを計算することができる。このシステムは、ほとんどのシミュレーション実験において、インターセプターよりも30%速いターゲットを追跡し、インターセプトすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 10:49:22 GMT)
A Novel Disaster Image Dataset and Characteristics Analysis using Attention Model [2.1]
このデータセットには、火災、水、陸の3つの異なる災害のために様々なソースから収集された画像が含まれている。このデータセットには13,720の注釈付き画像があり、各画像は3人の個人によって注釈付けされている。 3層アテンションモデル(TLAM)をトレーニングし、平均5倍の検証精度95.88%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 21:18:20 GMT)
4C: A Computation, Communication, and Control Co-Design Framework for CAVs [2.1]
接続された自動運転車(CAV)は、安全性と効率の面で有望である。本稿では,CAVのエンド・ツー・エンド設計原則である4Cについて述べる。プログラム可能な通信、細粒度の不均一な計算、および4Cでの効率的な車両制御により、CAVは重要なシナリオを処理し、エネルギー効率の高い自動運転を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 15:36:50 GMT)
Parasitic Egg Detection and Classification in Low-cost Microscopic Images using Transfer Learning [1.6]
高品質な顕微鏡画像における自動寄生虫分類の効率を高めるために, トランスファーラーニング戦略を用いたCNNベースの手法を提案する。提案するフレームワークは,最先端のオブジェクト認識手法よりも優れている。本システムと専門家による最終決定が組み合わさって, 低コスト顕微鏡による実地精査を改善できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 11:05:45 GMT)
On-Demand and Lightweight Knowledge Graph Generation -- a Demonstration with DBpedia [1.6]
本稿では,DBpedia on Demand(DBpedia on Demand)という,DBpediaのリソースをオンデマンドで提供するシステムについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 07:15:27 GMT)
Optimizing ROC Curves with a Sort-Based Surrogate Loss Function for Binary Classification and Changepoint Detection [1.3]
我々は、Under Min(FP, FN) の略である AUM と呼ばれる新しい凸損失関数を提案する。新たなAUM学習により,AUCが向上し,従来のベースラインに匹敵する結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 21:21:19 GMT)
Targeted Muscle Effort Distribution with Exercise Robots: Trajectory and Resistance Effects [1.3]
本研究の目的は,ロボット運動・リハビリテーション機械の軌道および抵抗条件に筋力分布を関連付けることである。 4自由度ロボットとそのインピーダンス制御システムは、高度なエクササイズプロトコルを作成するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 21:07:35 GMT)
An Experience Report on Machine Learning Reproducibility: Guidance for Practitioners and TensorFlow Model Garden Contributors [1.2]
本報告では,最先端の機械学習モデルをモデルガーデンに組み込むのに適した品質で再現するプロセスを定義する。我々は26人の学生からなるチームでYOLOモデルファミリの実装経験を報告し、開発したツールを共有し、その過程で学んだ教訓を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 04:32:18 GMT)
DRIFT: A Toolkit for Diachronic Analysis of Scientific Literature [0.7]
DRIFTをオープンソースとして公開し、研究者が長年の研究動向と開発を追跡できるようにしました。分析手法は、よく暗唱された研究成果と照合され、我々のいくつかの方法が良い測定のために追加されている。本ツールの有用性と有効性を示すため,arXivリポジトリのcs.CLコーパスのケーススタディを行い,解析手法から推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 17:33:25 GMT)
Model of the Weak Reset Process in HfOx Resistive Memory for Deep Learning Frameworks [0.7]
酸化ハフニウムRRAMにおける弱いRESET過程のモデルを提案する。私たちはこのモデルをPyTorchディープラーニングフレームワークに統合します。我々はこのツールを用いて、MNIST手書き文字認識タスクのためのバイナリニューラルネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 08:50:35 GMT)
Segmented Federated Learning for Adaptive Intrusion Detection System [0.6]
サイバー攻撃は組織に大きな財政的利益をもたらし、評判を害する。現在のネットワーク侵入検知システム(NIDS)は不十分なようだ。より効率的なNIDSのためのSegmented-Federated Learning(Segmented-FL)学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 07:47:05 GMT)
Ensemble of Loss Functions to Improve Generalizability of Deep Metric Learning methods [0.6]
本稿では,共有機能抽出器上に構築された異なる損失を結合する新しい手法を提案する。我々は,従来のゼロショットラーニング(ZSL)設定において,マシンビジョン領域から一般的なデータセットについて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 15:19:46 GMT)
Unveiling the structure of wide flat minima in neural networks [0.5]
ディープラーニングは、科学全体にわたるネットワークの応用の可能性を明らかにしている。ディープラーニングの成功は、科学全体にわたるネットワークの適用可能性を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 16:04:57 GMT)
Variational Inference with Vine Copulas: An efficient Approach for Bayesian Computer Model Calibration [0.5]
ガウス過程を用いた計算機モデルの校正のための変分ベイズ推論(VBI)に基づく効率的なアルゴリズムを開発した。 VBIの効率を維持するために、Vine copulas を用いてデータのペアワイズ分解を行う。また,核結合エネルギーの液滴モデルのキャリブレーションを通じて実データを用いた実践者に対して,本手法がもたらす機会を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 02:49:21 GMT)
User Role Discovery and Optimization Method based on K-means + Reinforcement learning in Mobile Applications [0.4]
長期的な安定と、ユーザ共有機能のセットは、ユーザロールとして抽象化できる。この役割はユーザの社会的背景、職業、生活習慣と密接に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 06:40:12 GMT)
Solving Machine Learning Problems [0.3]
この研究は、大学卒のレベルコースから機械学習の問題を解決するために、機械学習モデルを訓練する。我々は、MITの6.036のIntroduction to Machine Learningコースから、コース演習、宿題、クイズ質問からなる、新しいトレーニングセットと回答を生成する。本システムでは,MIT学生の平均93%に対して,オープン応答質問では96%,マルチチョイス質問では97%の総合的精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 18:52:50 GMT)
How to make qubits speak [0.2]
これは、量子コンピュータを会話させ、量子ネイティブで構成的で意味を意識した方法でそれを行う、という物語である。これはすべて写真で行われており、関連する文献に多くの手がかりを提供していると強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 13:34:38 GMT)
Transfer and teleportation of system-environment entanglement [0.0]
環境を考慮した双方向テレポーテーションについて検討する。テレポーテーションをある方向に行うと、qubit$C$のポスト・テレポーテーション状態への相関の移動が伴うことがわかった。反対に、新しいデコヒーレンス過程が起こらない場合、キュービットの状態だけでなく、環境との相関もユニットフィデリティとテレポートされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 08:20:55 GMT)
Toward Robust Drug-Target Interaction Prediction via Ensemble Modeling and Transfer Learning [0.0]
本稿では,DTI予測のための深層学習モデル(EnsembleDLM)のアンサンブルを紹介する。 EnsembleDLMは、化学物質やタンパク質の配列情報のみを使用し、複数のディープニューラルネットワークからの予測を集約する。 DavisとKIBAのデータセットで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 04:00:03 GMT)
The quantum optics of asymmetric mirrors with coherent light absorption [0.0]
ミラー被覆界面近傍の量子化電磁界の局所観測は、両面の媒体の性質に強く依存する。我々は、量子ミラー画像検出器法を用いて、より直感的なアプローチを提案し、局所場観測値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 21:05:33 GMT)
Target-dependent UNITER: A Transformer-Based Multimodal Language Comprehension Model for Domestic Service Robots [0.0]
画像内の関連領域に着目し,対象オブジェクトと他のオブジェクトの関係を直接学習するターゲット依存型UNITERを提案する。提案手法は,汎用データセット上で事前学習が可能なUNITERベースのトランスフォーマーの拡張である。本モデルでは,2つの標準データセットに対して検証を行い,分類精度の点で,ターゲット依存型UNITERがベースライン法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 03:11:02 GMT)
Road Roughness Estimation Using Machine Learning [0.0]
自動車の垂直加速度と速度を用いた道路粗さ予測のための機械学習パイプラインを提案する。その結果,従来の乗用車に搭載された車内センサを用いて,道路の粗さを正確に予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 17:37:55 GMT)
Reinforcement Learning Assisted Beamforming for Inter-cell Interference Mitigation in 5G Massive MIMO Networks [0.0]
ビームフォーミングは、MMIMO(Multiple-input-multiple-output)通信において重要な技術である。細胞間干渉(ICI)は、周波数再利用技術による5G通信が直面する主な障害の1つである。 5GダウンリンクにおけるICI緩和のための強化学習(RL)支援フルダイナミックビームフォーミングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 02:13:52 GMT)
Reduced quantum circuits for stabilizer states and graph states [0.0]
グラフ状態を実装する回路において、2ビットゲート数を削減する方法を示す。論文に記載されているすべてのアルゴリズムは、GitHubで利用可能なLinuxコマンドとして、C言語で実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 07:57:27 GMT)
Qubit-based clock synchronization for QKD systems using a Bayesian approach [0.0]
量子ビットベースの同期プロトコルは、送信された量子状態を直接使用して同期を実現する。本稿では,効率的な3状態BB84の準備・測定プロトコルのデコイ状態によるシミュレーションを伴うモデルシステムを提案する。 4140の通信ビン幅で95%の同期信頼性を達成できることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 23:44:25 GMT)
Quantum spin solver near saturation: QS$^3_{~}$ [0.0]
我々は,スピン-1/2 XXZ型量子スピンモデルを解析するための(薄い再起動)Lanczos法に基づいて,QS$3$[textipakj'u:-'es-kj'u:b]というプログラムパッケージを開発した。 10times10times10$立方格子上での等方性ハイゼンベルクモデルの低エネルギー励起分散に対するQS$3$のベンチマーク結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 07:06:34 GMT)
Quantum speed of evolution in a Markovian bosonic environment [0.0]
開連続変数系のマルコフ力学に関連する量子速度制限時間の明示的な評価を行う。我々は、初期状態と進化状態がいかに異なるかを示す2つの指標、すなわち進化の忠実さと進化のヒルベルト・シュミット距離を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 13:30:02 GMT)
Quantum feedback control in quantum photosynthesis [0.0]
このモデルは、量子光合成のための電荷分離過程において不可逆性を説明する。この量子制御モデルの直接的な遷移は、確率が1に近いものとなる。逆遷移の確率はゼロに近い
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 13:40:03 GMT)
Quantum dynamics of a one degree-of-freedom Hamiltonian saddle-node bifurcation [0.0]
位相空間における平衡点のサドルノード分岐の正規形式である1次自由度ハミルトニアン(DOF)の量子力学について検討する。主な焦点は、井戸の深さが量子力学に与える影響を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 11:30:17 GMT)
Quantum Multiple-Valued Decision Diagrams in Graphical Calculi [0.0]
本稿では,QMDDを等価なZH-ダイアグラムに変換する方法と,その逆について述べる。これにより、一方の形式主義からのツールをもう一方の形式に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 16:50:11 GMT)
Photon retention in coherently excited nitrogen ions [0.0]
我々は、コヒーレント励起分子窒素イオン(N2+)系における光子保持と量子コヒーレンスへの再有効性を示す。このシステムでは, 励起状態の個体群が, 非常に弱い再放出光子を伝達する重要な役割を明らかにしている。この新たな発見は、遠隔大気における光情報ストレージの潜在的なプラットフォームとして、N2+におけるコヒーレント量子制御の性質を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 01:51:05 GMT)
Optimization of a quantum control sequence for initializing an NV spin register [0.0]
ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心に付随するハイブリッドスピンレジスタを初期化するための集団トラッププロトコルを最適化する。我々はNVの電子スピンと核スピンをマイクロ波、高周波、光パルスのシーケンスで分極することで量子レジスタを初期化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 15:02:52 GMT)
Optical Braille Recognition using Circular Hough Transform [0.0]
本研究の目的は、盲目の学生の個人文書を翻訳することで、学術機関におけるコミュニケーションギャップを強化することである。ハフ変換に基づくドット検出機構を提案する。検出されたドットは、距離ベースのクラスタリングアルゴリズムを使用して点字セルにクラスタリングされる。 54点字スクリプトのデータセットに対するこの手法の包括的な評価は、98.71%の精度で行われている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 12:15:24 GMT)
Neural Network Layer Algebra: A Framework to Measure Capacity and Compression in Deep Learning [0.0]
本稿では,(深度)ニューラルネットワークの内在特性を測定するための新しい枠組みを提案する。畳み込みネットワークに重点を置いている間、我々のフレームワークはどんなネットワークアーキテクチャにも外挿できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 13:43:53 GMT)
Nematic Confined Phases in the $U(1)$ Quantum Link Model on a Triangular Lattice: An Opportunity for Near-Term Quantum Computations of String Dynamics on a Chip [0.0]
我々はチップ上に量子回路を構築し、非自明な弦力学の短期量子計算を容易にする。 2つの相は、ほぼ正確な$SO(2)$対称性を持つ弱い1次相転移によって分離される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 21:15:42 GMT)
Multiplexed photon number measurement [0.0]
本研究では,マイクロ波共振器に関する情報を連続測定により抽出する手法を提案する。超伝導量子ビットから放射される蛍光を記録記録することにより,原理実証実験を実現する。我々の実験は、連続的な量子測定を周波数領域で分離された同時かつ連続的な測定に置き換えることで、量子メートルの完全なポテンシャルを解き放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 12:08:55 GMT)
Measurement of work and heat in the classical and quantum regimes [0.0]
我々は、IBMQ量子コンピュータを用いて、分散環境で駆動システムのダイナミクスを実装する。我々は、古典的極限の出現と解釈するエネルギー交換過程の純粋量子的特徴の減少を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 09:39:37 GMT)
Large-scale and High-speed Privacy Amplification for FPGA-based Quantum Key Distribution [0.0]
FPGAベースの量子鍵分布(QKD)システムはQKDシステムの重要なトレンドである。本稿では,マルチ線形モジュラーハッシュモジュラー演算ハッシュ(MMH-MH)PAと数値理論変換(NTT)アルゴリズムを用いたFPGAベースのQKDのための新しいPAスキームを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 12:35:55 GMT)
Language Identification of Hindi-English tweets using code-mixed BERT [0.0]
この研究は、ヒンディー語-英語-ウルドゥー語混成テキストのデータ収集を言語事前学習に利用し、ヒンディー語-英語混成テキストはその後の単語レベルの言語分類に利用している。その結果、コードミックスデータ上で事前学習された表現は、モノリンガルデータによるより良い結果をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 17:51:36 GMT)
Gauge dependence of spontaneous radiation spectrum in a time-dependent relativistic non-perturbative Coulomb field [0.0]
我々は、ラムが気がついた「ゲージ選択」問題を拡張し、時間依存の相対論的非摂動クーロン場を含むようにした。この時間依存相対論的非摂動的クーロン場に対するゲージ選択は、外部場近似をとる際には、従来の方法では克服できないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 22:15:01 GMT)
Exploration noise for learning linear-quadratic mean field games [0.0]
一般的なノイズは、平均フィールドゲームの解を学ぶための探索ノイズとして機能する。我々は、同じ種類の共通雑音が、架空の遊びと呼ばれる学習アルゴリズムの収束を強いる可能性があることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 05:18:50 GMT)
Exceptional precision of a nonlinear optical sensor at a square-root singularity [0.0]
雑音環境下での異常検出のための単モードKerr非線形共振器を提案する。我々のセンサは、測定速度に応じて増加する信号と雑音の比を持ち、平方根特異点で精度が向上する。注目すべきは、信号の平均化が素早く向上し、精度を低下させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 22:10:36 GMT)
Exact solution of a non-stationary cavity with one intermode interaction [0.0]
非定常一次元空洞は、いわゆる動的カシミール効果の時間依存的かつ多モード有効ハミルトニアンによって記述することができる。実効ハミルトニアンをパラメタライズする任意の関数に対して、対応する時間依存シュル・オーディンガー方程式は空洞が1つの中間相互作用を持つとき、正確な解が認められることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 01:13:36 GMT)
Entanglement Entropy with Lifshitz Fermions [0.0]
基底状態において、絡み合いエントロピーは$z$の偶数の値に対して消えるが、奇数の値に対しては$z$と独立であり、$z=1$の相対論的ケースと等しい。熱状態における絡み合いエントロピーは、格子相関法を用いてプロットする$z$と$T$のより詳細な関数である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 21:32:57 GMT)
Einstein-Podolsky-Rosen uncertainty limits for bipartite multimode states [0.0]
適切なEPRライクな観測値の対の分散を用いて, 2-party $(N, textvs,1)$-mode状態の相関について検討した。これらの分散の最小の正規化和の分析は、分離性とEPR不安定性の必要な条件をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 13:11:00 GMT)
DiSH-trend: Intervention Modeling Simulator That Accounts for Trend Influences [0.0]
制御要素のトレンドを考慮した新しいシミュレーション手法を提案する。我々は、トレンドベースの規制と、トレンドとレベルベースのアプローチを組み合わせたハイブリッドな規制の特徴を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 23:34:41 GMT)
Deep Mesh Prior: Unsupervised Mesh Restoration using Graph Convolutional Networks [0.0]
本稿では,メッシュ上のグラフ畳み込みネットワークを提案し,自己相似性を学習する。ネットワークは入力データとして1つの不完全なメッシュを取り、再構成されたメッシュを直接出力する。我々の教師なし手法は大規模データセットを用いた最先端手法と同等かそれ以上に機能することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 07:21:10 GMT)
Coupling two laser-cooled ions via a room-temperature conductor [0.0]
室温電気浮遊金属線が2つの表面トラップを接続する。結合速度11Hzのエネルギーの流れを示す。テクノロジーは、同調的に冷却したり、遠隔で閉じ込められた電荷を絡めるために使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 05:53:32 GMT)
Conflict-free collective stochastic decision making by orbital angular momentum entangled photons [0.0]
我々は、軌道角運動量を光子の可変自由度として利用することにより、競争的な意思決定状況を解決するためのスケーラブルな原理を提案する。本稿では,提案手法が理論的最大値に近い3本腕バンディット問題に関する全報酬を数値的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 07:32:01 GMT)
Computing Fuzzy Rough Set based Similarities with Fuzzy Inference and Its Application to Sentence Similarity Computations [0.0]
ファジィ・ラフ・セットによる2つのファジィ・セット間の類似性を計算するためのいくつかの研究イニシアチブが提案されている。本研究の目的は,ファジィ推論エンジンを用いたファジィラフセットに基づく低類似度と上類似度を組み合わせた新しい手法を提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 16:21:25 GMT)
Compressive Representations of Weather Scenes for Strategic Air Traffic Flow Management [0.0]
戦略的航空交通フロー管理の目的を支援するため,高次元気象シーンデータの長期的表現について検討した。航空関係の天気シーンが圧縮可能かどうかを,各シーンが興味を生かして,おそらく相違するスパース表現を許容するという意味で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 16:16:28 GMT)
Combinatorial Optimization with Physics-Inspired Graph Neural Networks [0.0]
最適化問題の解法としてグラフニューラルネットワークを用いる方法を示す。ニューラルネットワークは、既存の解法よりも優れているか、あるいは優れていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 16:54:35 GMT)
Cell-average based neural network method for hyperbolic and parabolic partial differential equations [0.0]
有限体積スキームをベースとしたセル平均ニューラルネットワーク手法を提案する。セル平均に基づくニューラルネットワーク法は、ほとんどゼロの数値拡散を導入して接触不連続性を急激に進化させることができる。衝撃波と希薄波は非線形双曲保存法則のためによく捕獲される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 03:29:45 GMT)
Case Relation Transformer: A Crossmodal Language Generation Model for Fetching Instructions [0.0]
画像からフェッチング命令文を生成するケース関係変換器(CRT)を提案する。既存の方法とは異なり、CRTはTransformerを使用して画像内のオブジェクトの視覚的特徴と幾何学的特徴を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 01:40:33 GMT)
Bose-Einstein Condensation and quasicrystals [0.0]
外部準結晶ポテンシャルの大規模なクラスは、ボース=アインシュタイン凝縮体の種類を維持できない。ボース=アインシュタインによる超固体は、無限に長距離で非局所的な粒子間ポテンシャルから凝縮する$Dleq 2$で生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 12:30:39 GMT)
Bipartite and tripartite entanglement in a Bose-Einstein acoustic black hole [0.0]
ボース・アインシュタイン凝縮体の流れにおいて実現された類似ブラックホールの量子絡みについて検討する。両分節および三分節の絡み合いについて検討し,その実験的観察について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 15:32:53 GMT)
Behavior of Analog Quantum Algorithms [0.0]
異なるアナログ量子アルゴリズムは、異なる極限と近似の下で最適なプロトコルをエミュレートできることを示す。本稿では,他の論文から得られた解析的および数値的知見を用いて,最適なプロトコルをよりよく近似するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 18:00:07 GMT)
A microscopic derivation of the quantum measurement postulates [0.0]
大規模システムにユニタリ進化を適用することで、量子測定のすべての特徴を導出できることが示される。我々は、量子実験の単純で明示的なモデルを用いて、この主張を実証することにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 02:19:58 GMT)
A Novel Deep Reinforcement Learning Based Stock Direction Prediction using Knowledge Graph and Community Aware Sentiments [0.0]
提案手法は,市場予測タスクにおいて顕著な結果をもたらす。このモデルの有効性を示すために、イスタンブール証券取引所のGaranti Bank(GARAN)、Akbank(AKBNK)、T'urkiye.Ics Bankasi(ISCTR)の株がケーススタディとして使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 09:39:41 GMT)
A Novel Column Generation Heuristic for Airline Crew Pairing Optimization with Large-scale Complex Flight Networks [0.0]
本稿では,Airline Crew Pairing(AirCROP)の社内開発を可能にする新しいCGを提案する。 CPO/AirCROPの有効性は4,200機以上の飛行、15の乗員基地、複数のハブ・アンド・スポーク・サブネットワークでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Jul 2021 11:48:45 GMT)