Cross-lingual Transferring of Pre-trained Contextualized Language Models [74.0] 本稿では,PRLMのための新しい言語間モデル転送フレームワークTreLMを提案する。
シンボルの順序と言語間のシーケンス長の差に対処するため,中間的なTRILayer構造を提案する。
提案手法は,スクラッチから学習した言語モデルに対して,性能と効率の両面で,限られたデータで著しく優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 06:51:13 GMT)
A Case Study on Sampling Strategies for Evaluating Neural Sequential
Item Recommendation Models [69.3] 負の項目をサンプリングする2つのよく知られた戦略は、一様ランダムサンプリングと人気によるサンプリングである。
我々は、現在最先端のシーケンシャルレコメンデータモデルを再評価する。
いずれのサンプリング戦略も,モデルの完全なランキングと比較すると,一貫性のないランキングを生成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 19:06:03 GMT)
COPS: Controlled Pruning Before Training Starts [68.8] 最先端のディープニューラルネットワーク(DNN)プルーニング技術は、トレーニング開始前にワンショットで適用され、プルーニングスコアと呼ばれる単一の基準の助けを借りてスパースアーキテクチャを評価する。
この作業では、単一プルーニング基準に集中するのではなく、任意のGASを組み合わせてより強力なプルーニング戦略を構築するためのフレームワークを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 08:48:01 GMT)
Angel's Girl for Blind Painters: an Efficient Painting Navigation System
Validated by Multimodal Evaluation Approach [64.4] 本研究では,視覚障害者の絵画・芸術制作を支援する絵画ナビゲーションシステムを提案する。
提案システムは,認知システムと指導システムから構成される。
将来的には、Angle's Eyesを携帯電話に展開して、よりポータブルにする予定です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 16:23:47 GMT)
Deep Variational Models for Collaborative Filtering-based Recommender
Systems [64.0] ディープラーニングは、リコメンダシステムの結果を改善するために、正確な協調フィルタリングモデルを提供する。
提案するモデルは, 深層建築の潜伏空間において, 変分概念を注入性に適用する。
提案手法は, 入射雑音効果を超える変動エンリッチメントのシナリオにおいて, 提案手法の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 08:59:39 GMT)
Quantum control of nuclear spin qubits in a rapidly rotating diamond [63.0] 固体中の核スピンは環境に弱く結合し、量子情報処理と慣性センシングの魅力的な候補となる。
我々は、原子核スピンコヒーレンス時間よりも高速で1,kHzで物理的に回転するダイヤモンド中の光核スピン偏光と原子核スピンの高速量子制御を実証した。
我々の研究は、それまで到達不可能だったNV核スピンの自由を解放し、量子制御と回転センシングに対する新しいアプローチを解き放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 03:39:36 GMT)
BridgeNet: A Joint Learning Network of Depth Map Super-Resolution and
Monocular Depth Estimation [60.3] 本稿では,DSR(Deep Map Super- resolution)とMDE(Monocular depth Estimation)の併用学習ネットワークを提案する。
1つは特徴符号化プロセスのために設計された高周波アテンションブリッジ(HABdg)で、これはDSRタスクを誘導するMDEタスクの高周波情報を学ぶ。
もう一つは、深度マップ再構築プロセス用に設計されたコンテンツガイダンスブリッジ(CGBdg)であり、MDEタスクのためにDSRタスクから学んだコンテンツガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 01:28:23 GMT)
Rethinking Counting and Localization in Crowds:A Purely Point-Based
Framework [59.6] そこで本稿では,共同クラウドカウントと個別ローカライゼーションのための純粋にポイントベースのフレームワークを提案する。
我々は、P2PNet(Point to Point Network)と呼ばれる、このフレームワークの下で直感的なソリューションを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 11:41:50 GMT)
Heads in the Clouds: Measuring the Implications of Universities
Migrating to Public Clouds [54.4] 米国とヨーロッパの大学間のクラウドへの移行について検討する。
1つのクラスタは、クラウドへの移行に制限があることを示している。
我々は、このクラスタリングを各国の社会経済的要因に当てはめている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 10:01:11 GMT)
Unsupervised Outlier Detection using Memory and Contrastive Learning [53.8] 特徴空間における外乱検出は,外乱検出から外乱検出までの特徴距離を測定することで行うことができると考えている。
本稿では,メモリモジュールとコントラスト学習モジュールを用いたMCODフレームワークを提案する。
提案したMCODは高い性能を達成し,9つの最先端手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 07:35:42 GMT)
Self-Supervised Video Object Segmentation by Motion-Aware Mask
Propagation [52.8] 半教師付きビデオオブジェクトセグメンテーションのための自己教師付きモーションアウェアマッチング法を作成した。
従来の自己教師型手法と比較して,MAMPはより高度な一般化能力を持つ最先端性能を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 03:07:56 GMT)
Learning Local Recurrent Models for Human Mesh Recovery [50.9] 本稿では,人間のメッシュを標準的な骨格モデルに従って複数の局所的に分割するビデオメッシュ復元手法を提案する。
次に、各局所部分の力学を別個のリカレントモデルでモデル化し、各モデルは、人体の既知の運動構造に基づいて適切に条件付けする。
これにより、構造的インフォームドな局所的再帰学習アーキテクチャが実現され、アノテーションを使ってエンドツーエンドでトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 14:30:33 GMT)
Energy-based Unknown Intent Detection with Data Manipulation [48.8] 未知の意図検出は、トレーニングセットに意図が現れていない配布外発話を特定することを目的としている。
本稿では,エネルギースコアが入力の密度と理論的に一致していることから,このタスクにエネルギースコアを用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 01:32:23 GMT)
Alleviate Representation Overlapping in Class Incremental Learning by
Contrastive Class Concentration [47.6] 本稿では,CIL (Contrastive Class concentration for C4IL) を提案する。
我々のフレームワークは、クラス内コンパクト性とクラス間セパビリティを向上した表現分布を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 04:23:55 GMT)
Neural Rule-Execution Tracking Machine For Transformer-Based Text
Generation [43.7] S2S(Sequence-to-Sequence)ニューラルテキスト生成モデルは、様々な自然言語生成タスクにおいて魅力的なパフォーマンスを示した。
しかしながら、これらのモデルのブラックボックスの性質は、特定のルールを実行する必要があるタスクにおけるアプリケーションを制限する。
本稿では,複数のルールを同時に活用するために,トランスフォーマベースジェネレータを組み込んだニューラルルール実行追跡装置を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 20:41:05 GMT)
QA Dataset Explosion: A Taxonomy of NLP Resources for Question Answering
and Reading Comprehension [41.6] この調査は、これまでで最大の調査である。
我々は、現在のリソースの様々なフォーマットとドメインの概要を述べ、将来の作業における現在のラグナを強調します。
また、英語に対する過剰な焦点付けの影響についても論じ、他の言語や多言語リソースに対する現在のモノリンガルリソースについて調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 10:09:13 GMT)
Text is Text, No Matter What: Unifying Text Recognition using Knowledge
Distillation [41.4] 私たちは、2つの最先端のSTRモデルとHTRモデルと好適に競合できる単一のモデルを目指しています。
まず、STRモデルとHTRモデルの相互利用が、それらの固有の課題の違いにより、大幅な性能低下を引き起こすことを示す。
次に、知識蒸留(KD)に基づく枠組みを導入することで、彼らの連合に取り組みます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 23:06:56 GMT)
Pointer Value Retrieval: A new benchmark for understanding the limits of
neural network generalization [40.2] 我々は、ニューラルネットワークの一般化の限界を探求する新しいベンチマーク、Pointer Value Retrieval(PVR)タスクを導入する。
PVRタスクは視覚的および記号的な入力で構成され、それぞれが様々な難易度を持つ。
このタスク構造が一般化を理解するための豊富なテストベッドを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 03:50:31 GMT)
Is Object Detection Necessary for Human-Object Interaction Recognition? [37.6] 本稿では、物体の位置と人間のポーズの監督を使わずに、画像レベルでの人間と物体の相互作用(HOI)認識を再考する。
既存の検出教師付きアプローチとは対照的に,検出不要なHOI認識と命名する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 21:15:00 GMT)
Channel-Wise Early Stopping without a Validation Set via NNK Polytope
Interpolation [36.5] 畳み込みニューラルネットワーク(ConvNets)は、複数のチャネルの集約によって形成される高次元の特徴空間からなる。
非次元カーネル回帰(NNK)グラフに基づく新しい一般化推定法であるチャネルワイドDeepNNKを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 17:33:30 GMT)
Structural Inductive Biases in Emergent Communication [36.3] グラフ参照ゲームの開発による人工エージェントにおける表現学習の影響について検討する。
グラフニューラルネットワークによりパラメータ化されたエージェントは、単語のバッグやシーケンスモデルと比較して、より構成的な言語を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 04:13:03 GMT)
Efficient Video Object Segmentation with Compressed Video [36.2] ビデオの時間的冗長性を利用した半教師付きビデオオブジェクトセグメンテーションのための効率的なフレームワークを提案する。
提案手法は,圧縮したビデオビットストリームの動作と残差に基づいて,選択したベクトルの推測を行い,他のフレームの予測を行う。
ベースモデルとしてトップkフィルタリングを用いたSTMでは,DAVIS16とYouTube-VOSにおいて,精度の低下とともに最大4.9倍の高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 02:55:16 GMT)
Joint Visual Semantic Reasoning: Multi-Stage Decoder for Text
Recognition [36.1] 最先端のSOTA(State-of-the-art)モデルは、複雑な背景、さまざまなフォント、制御されていない照明、歪み、その他のアーチファクトのために、いまだに野生のシナリオで苦労している。
これは、そのようなモデルは、テキスト認識のための視覚情報にのみ依存するため、意味論的推論能力が欠如しているためである。
本稿では,複数段階の多段階の注意デコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 02:27:15 GMT)
Finding Failures in High-Fidelity Simulation using Adaptive Stress
Testing and the Backward Algorithm [35.1] 適応ストレステスト(アダプティブストレステスト、英: Adaptive stress testing、AST)は、強化学習を用いてシステムの最も起こりそうな障害を見つける手法である。
深い強化学習の解法を持つASTは、様々なシステムにまたがる障害を見つけるのに有効であることが示されている。
効率を向上させるために,まず低忠実度シミュレータで故障を検知する手法を提案する。
次に、単一の専門家によるデモンストレーションを使用してディープニューラルネットワークポリシーをトレーニングするバックワードアルゴリズムを使用して、低忠実度障害を高忠実度に適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 16:54:04 GMT)
Multi-modal estimation of the properties of containers and their
content: survey and evaluation [33.8] コンテナの容量を推定する手法と,その内容のタイプ,質量,量について述べる。
これらの手法は、メル周波数ケプストラム係数、ゼロクロスレート、分光図、および視覚データを用いた幾何学的アプローチなどの学習および手作りの特徴を用いる。
新たに配布されたデータセットでは、音声のみが強いモダリティであり、コンテンツタイプとレベル分類において、重み付き平均F1スコアが最大81%、97%に達することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 10:36:19 GMT)
On the Role of Optimization in Double Descent: A Least Squares Study [30.4] 最小二乗対象の降下勾配解に対して過大なリスクを負うことを示す。
ノイズのない回帰の場合、二重降下は最適化関連量によってのみ説明される。
ニューラルネットワークの予測が保たれているかどうかを実証的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 09:13:11 GMT)
RGL-NET: A Recurrent Graph Learning framework for Progressive Part
Assembly [30.1] 我々は、構造的不変量に対して堅牢なアセンブリのための一般化されたフレームワークを開発することの課題に取り組む。
我々のネットワークは、予め組み立てた部品を考慮に入れれば、形状構造のより妥当な予測を学べる。
我々の潜在空間は、ポイントクラウドコンポーネントからの形状回復のようなエキサイティングな応用を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 14:47:43 GMT)
Human-Level Reinforcement Learning through Theory-Based Modeling,
Exploration, and Planning [27.6] 理論に基づく強化学習は、人間のような直感的な理論を使って環境を探索しモデル化する。
EMPAと呼ばれるゲームプレイエージェントのアプローチをインスタンス化する。
EMPAは90のAtariスタイルのビデオゲームで人間の学習効率と一致します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 01:38:13 GMT)
A Reputation Mechanism Is All You Need: Collaborative Fairness and
Adversarial Robustness in Federated Learning [24.4] フェデレーション・ラーニング(FL)は、効果的でスケーラブルな機械学習のための新しい実践的フレームワークである。
従来のFLでは、すべての参加者がグローバルモデル(平等報酬)を受け取り、これはハイコントリビューションの参加者にとって不公平かもしれない。
評価機構を用いて協調的公正性と対向的ロバスト性を同時に実現するための新しいRFFLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 12:39:59 GMT)
Local Temperature Scaling for Probability Calibration [22.1] 本稿では,セマンティックセグメンテーションに着目した学習に基づくキャリブレーション手法を提案する。
具体的には、確率校正のための局所的な温度値を予測するために畳み込みニューラルネットワークを採用する。
COCO、CamVid、LPBA40データセットの実験では、さまざまなメトリクスのキャリブレーション性能が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 10:30:12 GMT)
Deep Reinforcement Learning for L3 Slice Localization in Sarcopenia
Assessment [20.9] 定量的診断法は、第3腰椎領域(L3)の中央を通過するCTスライスと、このレベルでの分節筋を局在させることである。
本稿では,L3CTスライスを高精度に局所化するための深部強化学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 13:15:42 GMT)
Resisting Out-of-Distribution Data Problem in Perturbation of XAI [20.8] 摂動に基づくXAI技術の大部分は、OoD(Out-of-Distribution)データによる課題に直面している。
OoDデータは、モデル予測における過信問題を引き起こし、既存のXAIアプローチを信頼できないものにする。
我々の解は、RISE、OCCLUSION、LIMEなどの最も一般的な摂動型XAIアルゴリズムと互換性があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 08:29:46 GMT)
Experimental study of decoherence of the two-mode squeezed vacuum state
via second harmonic generation [19.5] 本稿では,2モード圧縮真空状態のデコヒーレンスを第2高調波発生信号を介して研究する新しい手法について報告する。
我々の手法は、2つの絡み合ったモード間の位相感受性量子相関$langle hatahatbrangle$のデコヒーレンスを直接抽出することができる。
本研究は, 減圧真空状態の脱コヒーレンス効果に関する実験的研究であり, ほとんど研究されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 15:57:31 GMT)
Stability & Generalisation of Gradient Descent for Shallow Neural
Networks without the Neural Tangent Kernel [19.5] 我々はニューラル・タンジェント・カーネル(NTK)やポリアック・ロジャシエヴィチ(PL)の仮定を使わずに新しい一般化と過剰なリスク境界を証明した。
本稿では,GDの一般化と過剰リスクが,初期化から最も短いGD経路を持つ補間ネットワークによって制御されていることを示すオラクル型境界を示す。
NTKに基づくほとんどの分析とは異なり、ラベルノイズによる回帰に注目し、早期停止を伴うGDが一貫したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 10:53:15 GMT)
Reel Life vs. Real Life: How Software Developers Share Their Daily Life
through Vlogs [18.3] われわれは、YouTube上のソフトウェア開発者130のvlogを分析し、335人のソフトウェア開発者を対象に大規模なソフトウェア企業を対象に調査を行った。
Vlogはコーディングやコード周辺活動などの従来の開発活動(11%)を呈するが、健康とライフスタイル関連活動(47.3%)も顕著に特徴付けられる。
また、ソフトウェア会社の開発者は、多様性を促進するためにモックアップのvlogを作成するように頼まれたときに、より非コーディングタスクを共有する傾向にあることもわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 16:56:46 GMT)
Feature Fusion Methods for Indexing and Retrieval of Biometric Data:
Application to Face Recognition with Privacy Protection [15.8] 提案手法は生体認証トランザクションに関連する計算負荷を90%削減する。
この方法は、保護された生体データの無リンク性、不可逆性、および更新性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 08:53:29 GMT)
Deep Learning-based Single Image Face Depth Data Enhancement [15.4] 本研究は,この文脈における深層学習顔深度向上手法を提案する。
ディープラーニングエンハンサーは、テスト済みの既存のエンハンサーよりも顕著に優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 09:09:50 GMT)
Information retrieval and eigenstates coalescence in a non-Hermitian
quantum system with anti-$\mathcal{PT}$ symmetry [15.3] パリティ時逆数(mathcalPT$)や反$mathcalPT$対称性を持つ非エルミート系は、その特異な性質と反直観的現象により、幅広い関心を集めている。
単一トラップイオンの散逸量子系を周期的に駆動することにより、反$mathcalPT$対称性を持つ単一量子ビットのフロケハミルトニアンを実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 07:11:32 GMT)
Sparse Bayesian Deep Learning for Dynamic System Identification [14.0] 本稿では,システム同定のためのディープニューラルネットワーク(DNN)の疎ベイズ処理を提案する。
提案されたベイズ的アプローチは、限界確率/モデル証拠近似による課題を緩和する原則的な方法を提供する。
提案手法の有効性を線形および非線形システム同定ベンチマークで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 16:09:48 GMT)
Graph Autoencoders for Embedding Learning in Brain Networks and Major
Depressive Disorder Identification [13.9] 我々は、大うつ病(MDD)における脳ネットワークの分類のためのグラフ構造に関する非ユークリッド情報を統合するためのグラフ深層学習フレームワークを提案する。
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)に基づく新しいグラフオートエンコーダ(GAE)アーキテクチャを設計し、大規模fMRIネットワークの位相構造とノード内容を低次元潜在表現に埋め込む。
我々の新しいフレームワークは、脳障害の診断に識別情報を提供するために、脳ネットワークにグラフを埋め込むことが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 14:12:39 GMT)
A Physiologically-adapted Gold Standard for Arousal During a Stress
Induced Scenario [13.4] ストレス誘発シナリオ(トリエ・ソーシャル・ストレス・テスト)で捉えた連続的な感情と生理的信号を含むデータセット(BPM)、心電図活動(EDA)、呼吸速度(respiration-rate)を利用する。
本研究の目的は,これらの生理的信号をターゲットとして融合し,様々な音声,ビデオ,テキストに基づく特徴から学習することである。
照度相関係数は, 照度のみの標準値に比べて, EDAと照度を合わせると, 照度相関係数が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 17:28:26 GMT)
Task and Situation Structures for Service Agent Planning [13.3] 本稿では,タスクを表現する汎用構造と,状況を表現するための構造を紹介する。
新たに導入された2つの構造に基づいて,ドメインルールのハードコーディングを回避する状況処理手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 14:33:49 GMT)
Open-Ended Learning Leads to Generally Capable Agents [12.1] 環境領域内のタスクの宇宙を定義し、この広大な空間をまたいだエージェントを訓練する能力を示す。
結果として生じる空間は、エージェントがもたらす課題に関して非常に多様であり、エージェントの学習の進捗を測定することさえも、オープンな研究課題である。
オープンエンド学習プロセスの構築により,エージェントが学習を止めないようなトレーニングタスク分布や訓練目標を動的に変化させることで,新しい行動の一貫性のある学習が可能になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 13:30:07 GMT)
Predicting Take-over Time for Autonomous Driving with Real-World Data:
Robust Data Augmentation, Models, and Evaluation [11.0] 我々は、運転者向けカメラビューで動作するコンピュータビジョンアルゴリズムによって作成される中高レベルの機能で動作するテイクオーバー時間(TOT)モデルを開発し、訓練する。
拡張データでサポートされたTOTモデルを用いて,遅延なく連続的なテイクオーバー時間を推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 16:39:50 GMT)
Combining Probabilistic Logic and Deep Learning for Self-Supervised
Learning [10.5] 自己教師型学習は、監督ボトルネックを軽減するための有望な方向として現れています。
本稿では,タスク固有の自己監督のための統合フレームワークを提供する,深い確率論的論理について述べる。
次に、DPLに新たな自己スーパービジョンを自動学習する機能を追加する自己教師型自己スーパービジョン(S4)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 04:25:56 GMT)
Automated Human Cell Classification in Sparse Datasets using Few-Shot
Learning [10.3] 本研究は, 数発の学習技術を用いて, 正確な訓練のためのデータ要求を軽減することの実現可能性について検討する。
その結果、医学的でないデータセットから医学的データセットに移行する際に、総合的に最先端技術のテスト精度が少なくとも30%低下したことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 22:26:08 GMT)
Identify Apple Leaf Diseases Using Deep Learning Algorithm [9.9] 我々は、トレーニング時間を節約するために、Fastaiフレームワークを備えた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づいて、事前訓練された画像分類モデルRestnet34を使用する。
分類の精度は93.765%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 04:55:16 GMT)
Emotion Recognition under Consideration of the Emotion Component Process
Model [9.6] 我々はScherer (2005) による感情成分プロセスモデル (CPM) を用いて感情コミュニケーションを説明する。
CPMは、感情は、出来事、すなわち主観的感情、認知的評価、表現、生理的身体反応、動機的行動傾向に対する様々なサブコンポーネントの協調過程であると述べている。
Twitter上での感情は、主に出来事の説明や主観的な感情の報告によって表現されているのに対し、文献では、著者はキャラクターが何をしているかを記述し、解釈を読者に任せることを好む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 15:53:25 GMT)
Dual Slot Selector via Local Reliability Verification for Dialogue State
Tracking [9.6] 既存のアプローチは一般的に、スクラッチから各ターンの対話状態を予測します。
デュアルスロットセレクタは、スロット値を更新するか、前回からスロット値を継承するかを各スロットを決定する。
本手法は,MultiWOZ 2.0,MultiWOZ 2.1,MultiWOZ 2.2データセット上で56.93%,60.73%,58.04%のジョイント精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 03:40:05 GMT)
SaliencyMix: A Saliency Guided Data Augmentation Strategy for Better
Regularization [9.1] 本研究では,ディープラーニングモデルの一般化能力を向上させるために,SaliencyMixを提案する。
SaliencyMixは、サリエンシマップの助けを借りて代表画像パッチを慎重に選択し、この表示パッチと対象画像とを混合する。
SaliencyMixは、ImageNet分類上のResNet-50およびResNet-101アーキテクチャにおいて、21.26%と20.09%の21.26%の既知のトップ1エラーを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 13:02:06 GMT)
Efficient TBox Reasoning with Value Restrictions using the
$\mathcal{FL}_{o}$wer reasoner [9.0] $mathcalFL_o$wer は、拡張 $mathcalFL_bot$ of $mathcalFLFL$ with the top and bottom concept で記述できる。
$mathcalFL_o$wer は、拡張 $mathcalFL_bot$ of $mathcalFLFL$ で書かれた概念をトップとボトムで扱うこともできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 15:20:53 GMT)
gaBERT -- an Irish Language Model [7.8] gaBERT はアイルランド語の単言語 BERT モデルである。
フィルタリング基準,語彙サイズ,サブワードトークン化モデルの選択が下流のパフォーマンスにどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 16:38:53 GMT)
Towards Industrial Private AI: A two-tier framework for data and model
security [7.8] IIoT環境でデータとモデルパラメータの2層セキュリティを提供するプライベート(FLEP)AIフレームワークを提案する。
実験結果から,提案手法は実行時間の増加を犠牲にして,より優れた暗号化品質を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 13:28:07 GMT)
Dynamic and Static Object Detection Considering Fusion Regions and
Point-wise Features [7.4] 本稿では,自動運転車の前方における静的・動的物体の検出手法を提案する。
われわれのアプローチは、検出された物体から、その位置、速度、方向などの他の特徴を得ることもできる。
提案手法の性能を示すために,ベンチマークデータセットと,自律プラットフォームから得られた実世界のデータを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 09:42:18 GMT)
MixFaceNets: Extremely Efficient Face Recognition Networks [6.7] 顔認証のための極めて効率的な高スループットモデルであるMixFaceNetsを提案する。
The Label Face in the Wild (LFW), Age-DB, MegaFace, IARPA Janus Benchmarks IJB-B と IJB-C を用いた実験により,MixFaceNet の有効性が示された。
500Mと1GのFLOPの計算複雑性により、MixFaceNetsは上位モデルに匹敵する結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 19:10:27 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Hate Speech Detection Using a Data
Augmentation Approach [6.5] ヘイトスピーチ検出のためのラベル付きデータを拡張するための教師なし領域適応手法を提案する。
精度/リコール曲線の領域を最大42%改善し,278%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 15:01:22 GMT)
Whole Slide Images are 2D Point Clouds: Context-Aware Survival
Prediction using Patch-based Graph Convolutional Networks [6.4] Patch-GCNは、コンテキスト対応で空間分解されたパッチベースのグラフ畳み込みネットワークで、階層的にインスタンスレベルのヒストロジーの特徴を集約する。
我々は、Patch-GCNが以前の弱教師付きアプローチを3.58-9.46%上回っていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 19:17:37 GMT)
A persistent homology-based topological loss for CNN-based multi-class
segmentation of CMR [5.9] 心臓磁気共鳴(CMR)画像のマルチクラスセグメンテーションは、既知の構造と構成を持つ解剖学的構成要素にデータの分離を求める。
最も一般的なCNNベースの手法は、解剖を特徴付ける空間的に拡張された特徴を無視した画素ワイズ損失関数を用いて最適化されている。
これらのアプローチは、全てのクラスラベルとクラスラベルペアのリッチなトポロジカル記述を構築することで、マルチクラスセグメンテーションのタスクに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 09:21:38 GMT)
Template-based Chatbot for Agriculture Related FAQs [5.9] 農業は社会の基本産業であり、食糧供給の基礎であり、雇用とGDPの増加の重要な源である。
この問題に対処するために,農業分野の質問に頻繁に答えるロボットを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 04:46:29 GMT)
Parallel Detection for Efficient Video Analytics at the Edge [5.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)訓練対象検出器は、エッジでのリアルタイムビデオ分析のためにミッションクリティカルシステムに広くデプロイされている。
ミッションクリティカルエッジサービスにおける一般的なパフォーマンス要件は、エッジデバイス上でのオンラインオブジェクト検出のほぼリアルタイムレイテンシである。
本稿では,エッジシステムにおける高速物体検出のためのマルチモデルマルチデバイス検出並列性を利用して,これらの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 02:50:46 GMT)
Inclusion, equality and bias in designing online mass deliberative
platforms [5.3] オンライン討論プラットフォームの設計者は、オンライン討論の質低下に対処し、クラス、人種、性別に基づくオンライン差別を排除することを目的としている。
機械学習や自然言語処理などのサポート技術は、議論に関わる人々の円を広げるための道を開いた。
本稿では,デジタル・マス・ディベーション・プラットフォームの設計に関する学際的文献を概観し,その特徴について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 10:13:57 GMT)
A Tale Of Two Long Tails [5.0] モデルが不確実である例を特定し、その不確実性の原因を特徴付ける。
追加情報が存在する場合の学習速度が,非典型例と雑音例とで異なるか否かを検討する。
以上の結果から,トレーニングの過程で適切に設計された介入は,異なる不確実性源の識別・識別に有効な方法であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 22:49:59 GMT)
Sea Ice Forecasting using Attention-based Ensemble LSTM [5.0] 本研究では,月毎の海氷範囲を最大1カ月前に予測するための,注意に基づくLong Short Term Memory(LSTM)アンサンブル手法を提案する。
日毎および月毎の衛星海氷データと,39年間にわたるERA5再分析から得られた大気および海洋の変動データを用いて,本手法がいくつかのベースラインを上回り,最近提案された深層学習モデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 21:37:29 GMT)
Physics-Enforced Modeling for Insertion Loss of Transmission Lines by
Deep Neural Networks [4.8] ニューラルネットワークの直接適用は、負の挿入損失を持つ非物理モデルにつながる可能性があることを示す。
1つの解決策は、受動的条件を表す規制項を最終損失関数に追加し、挿入損失の負の量を強制することである。
第2の方法では、挿入損失を近似する正性を保証する3階式を最初に定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 00:22:10 GMT)
Improving ClusterGAN Using Self-AugmentedInformation Maximization of
Disentangling LatentSpaces [4.5] 提案したSIMI-ClusterGANは、自己拡張前のネットワーク、ジェネレータ、識別器、クラスタリング推論オートエンコーダの4つのディープニューラルネットワークで構成されている。
提案手法は,7つのベンチマークデータセットを用いて検証し,その性能向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 10:04:32 GMT)
Deep Learning-based Frozen Section to FFPE Translation [4.2] 凍結切片 (FS) は外科手術中の組織を顕微鏡的に評価する方法である。
FSは、核の氷結晶、圧縮、切断人工物などの誤解を招く人工構造を導入する傾向にある。
凍結切断された全スライド画像(FS-WSI)を全スライド型FFPE画像に数分で変換することにより,FS画像の品質を向上させる人工知能(AI)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 20:03:26 GMT)
Real-Time Activity Recognition and Intention Recognition Using a
Vision-based Embedded System [4.1] ドアを通そうとしないという人々の意図を認識するために,リアルタイムな活動認識を導入する。
このシステムは、エレベーターや自動ドアに適用すれば、省エネと効率の向上につながる。
組込みシステムは、意図認識データセットの98.78%の精度で実装された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 11:38:44 GMT)
Multi-Scale Local-Temporal Similarity Fusion for Continuous Sign
Language Recognition [4.1] 連続手話認識(continuous sign language recognition)は、手話動画を順序付けられた光沢シーケンスに書き起こす公的な重要なタスクである。
1次元畳み込みネットワーク(1D-CNN)を採用して、シーケンシャルフレームを時間的に融合させることが期待できる方法である。
本稿では,このタスクの時間的類似性を通じて局所的特徴を適応的に融合することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 12:06:56 GMT)
Heuristic and Metaheuristic Methods for the Unrelated Machines
Scheduling Problem: A Survey [3.9] 非関連並列マシンスケジューリング問題(UPMSP)は、存在する多くの異なる問題の1つである。
問題の複雑さのため、メタヒューリスティックな手法がより注目を集めている。
本研究は, UPMSPの解法としてのメタヒューリスティック法の適用について, 広範な文献的考察を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 23:42:44 GMT)
Perceptually Validated Precise Local Editing for Facial Action Units
with StyleGAN [3.8] 顔のセマンティックな操作に広く用いられているStyleGANに基づくソリューションを構築した。
そこで本研究では,潜在空間における編集を行うための単純な戦略が,特定のアクションユニット間の不要な結合をもたらすことを示す。
23名の被験者による知覚実験により局所的編集法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 09:05:22 GMT)
ENHANCE (ENriching Health data by ANnotations of Crowd and Experts): A
case study for skin lesion classification [3.6] 既存のISICおよびPH2皮膚病変分類データセットを補完する複数のアノテーションを備えたオープンデータセットであるENHANCEを提案する。
このデータセットには、学部生、Amazon MTurkの群衆労働者、古典的な画像処理アルゴリズムなど、非専門的アノテーションソースからの視覚的ABC(非対称性、境界、色)特徴のアノテーションが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 11:23:33 GMT)
Policy Gradient Methods Find the Nash Equilibrium in N-player
General-sum Linear-quadratic Games [3.0] 我々は自然政策法のナッシュ勾配への大域的収束を証明した。
政策手法が決定論的条件に収束しない状況においても,雑音の付加は収束につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 22:08:41 GMT)
Bayesian Optimisation for Sequential Experimental Design with
Applications in Additive Manufacturing [2.8] BO技術について概説し、加法製造におけるBOのすべての応用を概観し、異なるオープンBOライブラリの特徴を比較して実演する。
本稿はベイズ的手法をある程度理解した読者を対象としているが、必ずしも添加物製造の知識を持つとは限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 13:30:56 GMT)
On Improving the Backjump Level in PB Solvers [2.7] PB制約が存在する場合,SATソルバにおいて最も高いバックジャンプを行う保証がないことを示す。
コンフリクト分析で同定されたバックジャンプレベルを改善するために,様々なアプローチを導入,評価する。
実験の結果, PBソルバでは準最適バックジャンプがよく見られるが, その影響は明らかでない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 21:23:03 GMT)
The social dilemma in AI development and why we have to solve it [2.7] AI開発者は、AI開発倫理において社会的ジレンマに直面し、倫理的ベストプラクティスが広く適用されるのを防ぎます。
我々は、AI開発は、社会的ジレンマを克服するために専門化されるべきであり、このプロセスのテンプレートとして医療をどのように使用できるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 17:43:48 GMT)
Quantifying social organization and political polarization in online
platforms [2.7] 我々は,社会次元に沿ったオンラインコミュニティの位置を定量化する手法を開発した。
14年間に10万のコミュニティで実施されたRedditのコメント5.1Bに方法論を適用することで、マクロなコミュニティ構造がどのように組織化されているかを測定する。
Redditは2016年アメリカ合衆国大統領選挙の前後で重要な分極イベントを受けており、その後何年もの間非常に分極されたままだった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 22:15:43 GMT)
Ensemble Learning For Mega Man Level Generation [2.6] マルコフ連鎖のアンサンブルを用いて, EmphMega Man レベルをプロシージャ的に生成する方法について検討した。
我々は,既存のマルコフ連鎖アプローチと比較し,演奏性およびスタイル的類似度の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 00:16:23 GMT)
A Low-Cost Neural ODE with Depthwise Separable Convolution for Edge
Domain Adaptation on FPGAs [2.6] ResNetは、多くのレイヤとパラメータを積み重ねた従来のディープニューラルネットワークモデルの1つである。
本稿では,ニューラルODEとDSCの組み合わせであるdsODENetをFPGA向けに設計,実装する。
その結果、ドメイン適応精度の点で、dsODENetはベースラインのNeural ODE実装に匹敵するか、わずかに優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 13:44:13 GMT)
Convergence of Deep ReLU Networks [2.6] 本稿では,ReLUアクティベーション関数を用いたディープニューラルネットワークの収束性について検討する。
我々は、ReLUネットワークの収束を、行列の無限積のクラス収束とみなす。
これらの結果は、画像分類におけるよく知られたディープ残差ネットワークの設計戦略に関する数学的洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 00:33:53 GMT)
Predicting User Emotional Tone in Mental Disorder Online Communities [2.4] 我々は、Redditコミュニティにおける精神障害に関する議論が、ユーザーの健康状態を改善するのにどのように役立つかを分析した。
感情状態のプロキシとしてユーザ記述の感情的トーンを用いて,ユーザインタラクションと状態変化の関係を明らかにする。
我々は、感情的トーンの変化を予測するために、SOTAテキスト埋め込み技術とRNNに基づくモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 12:48:29 GMT)
Generating Lode Runner Levels by Learning Player Paths with LSTMs [2.2] 本稿では,人間的な経路を学習し,その経路に基づいてレベルを生成することによって,課題に対処しようとする。
ゲームプレイビデオからプレーヤパスデータを抽出し、LSTMをトレーニングし、このデータに基づいて新たなパスを生成し、このパスデータに基づいてゲームレベルを生成する。
我々は,既存のPCGMLアプローチと比較して,ゲームLode Runnerのコヒーレントなレベルが向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 00:48:30 GMT)
Reinforcement Learning with Formal Performance Metrics for Quadcopter
Attitude Control under Non-nominal Contexts [2.2] 本研究では,車両の挙動を定量的に評価し,制御器の性能を計測する信号時間論理の頑健な形式を開発する。
得られた制御器のロバスト性について論じる。これは1つのローターの動力の部分的損失と風洞の巻き上げと、強化学習による実用的な制御器設計の結論の導出による仕上げである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 16:58:19 GMT)
Optimizing Operating Points for High Performance Lesion Detection and
Segmentation Using Lesion Size Reweighting [1.1] セグメンテーション精度を維持しつつ,小さな病理診断性能を向上させるための新しいリウィーディング戦略を提案する。
我々は,多発性硬化症患者画像の大規模・マルチスキャン・マルチセンターデータセットの実験に基づいて,我々のリウィーディング戦略が競合戦略を大きく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 17:43:49 GMT)
Improved-Mask R-CNN: Towards an Accurate Generic MSK MRI instance
segmentation platform (Data from the Osteoarthritis Initiative) [1.0] 本研究は, OA関連組織に対するより正確な一般化セグメンテーションを得るために, Mask R-CNNインスタンスセグメンテーションをデプロイし, 改良した(改良した-Mask R-CNN)。
変形性股関節症(OAI)データセットから得られた500個のMRI膝と97個のMRIスキャンを用いて,この方法の訓練と評価を行った。
iMaskRCNNは,大腿骨の95%から98%に,大腿骨の95%から97%に,大腿骨軟骨の71%から80%に,大腿骨軟骨の81%から82%に,骨と軟骨のセグメンテーションを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 15:41:31 GMT)
PDF-Malware: An Overview on Threats, Detection and Evasion Attacks [1.0] PDFが広く使われるようになったことで、良心的ユーザーの間では、本質的な安全性の虚偽の印象が生まれている。
本稿では,PDFマルウェア検出問題の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 15:15:20 GMT)
DV-ConvNet: Fully Convolutional Deep Learning on Point Clouds with
Dynamic Voxelization and 3D Group Convolution [0.7] 3次元点雲の解釈は、成分点のランダム性と空間性のために難しい課題である。
本研究では,効率的な3Dポイントクラウド解釈に向けて,標準的な3Dコンボリューションに注意を向ける。
我々のネットワークは、非常に高速に動作し、収束することができるが、いくつかのベンチマークデータセットの最先端の手法と比較して、オンパーまたはさらにパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 10:10:04 GMT)
The Treachery of Images in the Digital Sovereignty Debate [0.7] エッセイは、特に欧州連合(EU)で追求されるいわゆるデジタル主権に関する継続的な議論に貢献する
このエッセイは古典政治学の文献から引用され、古典的な主権の概念をデジタルドメインに適用することから生じるパラドックスを通じて議論にアプローチしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 09:51:15 GMT)
Vision-Guided Forecasting -- Visual Context for Multi-Horizon Time
Series Forecasting [0.7] 2つのモードを融合させて車両状態のマルチ水平予測に取り組む。
我々は,視覚的特徴抽出のための3次元畳み込みと,速度と操舵角度トレースからの特徴抽出のための1次元畳み込みの設計と実験を行った。
我々は,車両の状態を様々な地平線に予測でき,運転状態推定のタスクにおいて,現在の最先端結果よりも優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 08:52:40 GMT)
A Storytelling Robot managing Persuasive and Ethical Stances via ACT-R:
an Exploratory Study [0.7] 本稿では,ACT-R認知アーキテクチャによって制御されるストーリーテリングロボットについて述べる。
本報告では,63名の被験者を対象に,システムの探索的評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 14:27:58 GMT)
A Payload Optimization Method for Federated Recommender Systems [0.6] フェデレートされたレコメンデータシステム(FRS)のペイロード最適化手法を提案する。
グローバルモデルの一部を選択して全ユーザに送信するマルチアームバンディットソリューションを作成した。
提案手法は, モデルペイロードの90%削減を実現し, 高いスパースデータセットの推奨性能をわずかに$sim$4% - 8%の損失で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 20:44:30 GMT)
Red Dragon AI at TextGraphs 2021 Shared Task: Multi-Hop Inference
Explanation Regeneration by Matching Expert Ratings [0.5] 今年、関連するステートメントを収集する問題について、Textgraphs Shared Taskを再フォーカスするため、WorldTreeデータセットは、各説明全体に対して「関連性」のステートメントを専門的に評価して拡張された。
我々のシステムは、共有タスクのリーダーボードで2位を獲得し、最初のステートメントの検索、関連性のスコアを予測するために訓練された言語モデル、そしてその結果のランキングをまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 18:29:51 GMT)
PiSLTRc: Position-informed Sign Language Transformer with Content-aware
Convolution [0.4] 本稿では,2つの特徴を持つ新しいモデルアーキテクチャ,すなわちPiSLTRcを提案する。
我々は,新しいコンテンツ認識近傍収集手法を用いて,関連性のある特徴を明示的に選択する。
これらの特徴を、位置インフォームされた時間的畳み込み層で集約し、ロバストな近傍強調符号表現を生成する。
バニラトランスフォーマーモデルと比較して、我々のモデルは3つの大規模手話ベンチマークで一貫して性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 05:01:27 GMT)
Nonequilibrium heat transport and work with a single artificial atom
coupled to a waveguide: emission without external driving [0.3] クビットがコールドバス(導波管)とホットバス(二次環境)に同時に結合する2バスモデルを構築した。
その結果,熱水浴の熱-光子占有率は0.14光子であり,導波管の35倍であることがわかった。
我々の解釈では、熱湯は出力線からのノイズによって励起されるアクティブな2レベル系から生じる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 09:58:01 GMT)
Photovoltaic transistor of atoms due to spin-orbit coupling in three
optical traps [0.3] スピン軌道結合による低温原子の光電効果は3トラップ系で研究されている。
ここでは、原子コヒーレント長が、この太陽電池電池の抵抗に対する重要な影響の1つであることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 15:27:34 GMT)
Neuromorphic scaling advantages for energy-efficient random walk
computation [0.3] ニューロモルフィックコンピューティングは、人間のハードウェアで脳の計算構造とアーキテクチャを再現することを目的としている。
スパイキングニューロモルフィックアーキテクチャの高次並列性と構成性は、離散時間チェーンを介してランダムウォークを実装するのに適していることを示す。
NMCプラットフォームは十分な規模で,高性能コンピューティングプラットフォームのエネルギー需要を大幅に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 19:44:33 GMT)
A Data-Driven Biophysical Computational Model of Parkinson's Disease
based on Marmoset Monkeys [0.3] これは、マーモセット猿の7つの脳領域からの同時電気生理学的記録に基づくパーキンソン病の最初の計算モデルである。
その結果,提案モデルがPDのメカニズムを解明し,新たな治療法を示す技術開発を支援する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 01:09:11 GMT)
Transfer Learning in Electronic Health Records through Clinical Concept
Embedding [0.0] 我々は,3100万人の患者から得られた包括的EHRデータに基づいて,最も顕著な疾患埋め込み技術を訓練することを目指している。
本研究は,臨床概念埋込み評価のための総合的アプローチとしては初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 16:22:02 GMT)
The underlying order induced by orthogonality and the quantum speed
limit [0.0] パラメータの集合 $r_i$ は、有限時間で区別可能な状態に向かって進化する純粋四重項のエネルギー分布を与える。
$tau$とエネルギースペクトルの間の非自明な相互関係が明らかになる。
r_i$で決定される状態も、その量子速度制限に従って解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 01:06:24 GMT)
Removing Operational Friction Using Process Mining: Challenges Provided
by the Internet of Production (IoP) [0.0] 今日の運用プロセスによって生成されたイベントデータは、プロセスマイニングの機会と課題を提供します。
プロセスマイニングは、様々な運用プロセスを改善するために"デジタルシャドー"を作成するために使用されます。
我々は、運用上の摩擦を取り除くために使用できる価値ある「デジタル影」を開発することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 20:04:25 GMT)
Reconstruction of photon number conditioned states using phase
randomized homodyne measurements [0.0] 我々は光子数判別検出器を使わずに光子数条件状態の再構成を実験的に実証した。
これらの状態の復元されたウィグナー関数は、再建された状態の古典的でない性質を表す、顕著な負性を示す領域を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 14:24:03 GMT)
Realistic River Image Synthesis using Deep Generative Adversarial
Networks [0.0] 本研究では,高解像度でリアルな河川画像を生成するGANモデルについて検討した。
ネットワークアーキテクチャであるProgressive Growing GAN(PGGAN)を導入し、より小さな解像度のGANを反復的にトレーニングし、徐々に高解像度に構築する。
本研究の結果は,高品質な画像を作成し,河川構造や流れの詳細を捉え,水文学研究を支援する上で有望であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 21:02:06 GMT)
Probing neural networks with t-SNE, class-specific projections and a
guided tour [0.0] ネットワーク内の連続層におけるt-SNE出力のプロットは、データポイントの整理がますます整理されることを示している。
継承するレイヤがどのようにクラスを分離するかを視覚化するために、主要コンポーネントのクラス固有のアナログを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 01:42:07 GMT)
Predictive Coding: a Theoretical and Experimental Review [0.0] 予測符号化の中核となる数学的構造と論理を包括的にレビューする。
我々はまた、予測符号化を実装可能な神経生物学的に現実的なマイクロ回路から、フレームワーク内での様々な古典的および最近の研究をレビューした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 17:44:21 GMT)
Perhaps they are everywhere? Undetectable distributed quantum
computation and communication for alien civilizations can be established
using thermal light from stars [0.0] 我々は光子の自由空間回折が極めて有用な絡み合いを分散していることを示す。
分散計算は受信機間の古典的な通信を必要とする。
このタイトルの憶測は、周囲の文明がその光の絡み合いを隠そうとする自然な方法は、彼らが訪れた様々な恒星から放射される熱光を使用することである、というさらなる観察から生まれた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 18:06:03 GMT)
Nonlinear optical effects on the atom-field interaction based on the
nonlinear coherent states approach [0.0] 我々は2モードのクロスカーを非線形光学現象として用いている。
時間依存的なシュル・オーディンガー方程式を用いることで、まず原子場状態を得る。
そこで, キャビティ場の力学特性に対する非線形効果について検討するため, 光子分布, 相関関数, マンデルパラメータの検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 02:00:27 GMT)
Non-Gaussian Quantum States and Where to Find Them [0.0] ガウス状態におけるモードのサブセットの測定を行うことにより、非ガウス状態が生成可能であることを示す。
We demonstrate that Wigner negativity is is a requirements to violation Bell inequality and to achieve a quantum compute advantage。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 13:14:49 GMT)
New schemes for creating large optical Schrodinger cat states using
strong laser fields [0.0] 我々は、光学的シュリンガー猫状態を生成するための新しい方法を開発した。
ここでは、この手法が、光学的シュリンガー猫状態の創出に向けた新しいスキームの開発にも有効であることを示す。
得られた重ね合わせの量子的性質は、量子技術および量子情報処理における光学的シュリンガー猫状態の適用性を著しく向上することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 13:32:47 GMT)
Measuring daily-life fear perception change: a computational study in
the context of COVID-19 [0.0] われわれは、2019年1月1日から2020年8月31日までに536万人のユーザーが生成した1600万のソーシャルメディア投稿を用いて、表現された恐怖データベースを構築した。
我々は,各投稿中の恐怖感情を検知し,トピックモデルを適用して中心的恐怖トピックを抽出するために,深層学習技術を採用している。
新型コロナウイルスによって引き起こされる恐れの主な原因は、健康と労働に関する懸念である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 05:17:09 GMT)
LETI: Latency Estimation Tool and Investigation of Neural Networks
inference on Mobile GPU [0.0] 本研究では,モバイルGPUのレイテンシ近似をデータおよびハードウェア固有の問題として検討する。
私たちは、さまざまなターゲットデバイスで大規模な実験を行うための便利な方法を提供する、オープンソースのツールを構築しています。
我々は、一般的なNAS-Benchmark 101データセットのサブセットに対するそのようなアプローチの適用性を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 17:27:45 GMT)
Kernel Density Estimation by Stagewise Algorithm with a Simple
Dictionary [0.0] 本稿では,U-divergenceの簡単な辞書を用いて,ステージワイズアルゴリズムによるカーネル密度推定について検討する。
i.d.サンプルをランダムに2つの非結合集合に分割し,その1つは辞書内のカーネルを構築するためのもので,もう1つは推定器を評価するためのものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 17:05:06 GMT)
Initial Foundation for Predicting Individual Earthquake's Location and
Magnitude by Using Glass-Box Physics Rule Learner [0.0] 特定の時間と位置で差し迫った個々の地震を予測することは、長年の謎のままである。
この研究は、観測されたデータは、新しいガラス箱の枠組みによってもたらされる可能性のある隠された規則を隠蔽する、という仮説を立てた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 16:18:02 GMT)
Exceeding the Limits of Visual-Linguistic Multi-Task Learning [0.0] 同様に構造化された入力データを共有する1000のユニークな分類タスクを構築した。
これらの分類タスクは、異なるeコマースウェブサイトの製品階層の学習に重点を置いている。
マルチタスク学習(MTL)を用いて,これらの課題を一斉に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 19:42:14 GMT)
Estudo Abordando o Contexto de Not\'icias Falsas em Pa\'ises de L\'ingua
Portuguesa (Fake News) [0.0] 偽ニュースは現在広く使われている表現である。
このテーマで一般化された問題、例えば、これらがもたらす広汎な広がりと、それらが社会に与える影響などを特定することは可能であった。
ニュースが虚偽である確率を計算できるツールを入手することは可能だった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 14:00:14 GMT)
Entangling power of symmetric two-qubit quantum gates [0.0] 双極子系上の絡み合った状態を生成する量子ゲートの容量は、絡み合う力の観点で定量化される。
対称2量子ビットの量子ゲートに焦点をあて、対称2量子ビット空間に作用する。
ゲートの局所同値類に関する幾何学的記述は、$mathfraksu(3)$ Lie 代数根ベクトルの項で与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 08:06:32 GMT)
Enriching Local and Global Contexts for Temporal Action Localization [0.0] 私たちは、人気のある2段階の時間的局所化フレームワークにおいて、ローカルとグローバルの両方のコンテキストを豊かにしています。
提案モデルはContextLocと呼ばれ,L-Net,G-Net,P-Netの3つのサブネットワークに分割できる。
提案手法の有効性は,THUMOS14 (54.3% at IoU@0.5) と ActivityNet v1.3 (51.24% at IoU@0.5) を用いて実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 17:25:40 GMT)
DV-Det: Efficient 3D Point Cloud Object Detection with Dynamic
Voxelization [0.0] 本稿では,効率的な3Dポイント・クラウド・オブジェクト検出のための新しい2段階フレームワークを提案する。
生のクラウドデータを3D空間で直接解析するが、目覚ましい効率と精度を実現する。
我々は,75 FPSでKITTI 3Dオブジェクト検出データセットを,25 FPSの推論速度で良好な精度でOpenデータセット上で強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 10:07:39 GMT)
Cross-architecture Tuning of Silicon and SiGe-based Quantum Devices
Using Machine Learning [0.0] 我々は,SiおよびSiGeデバイスをスクラッチから調整できるアルゴリズムを開発した。
調整時間は30分10分92分である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 17:42:57 GMT)
Computer Vision-Based Guidance Assistance Concept for Plowing Using
RGB-D Camera [0.0] 本稿では,農業車両に対するコンピュータビジョンによる誘導支援の概念を提案し,耕作の精度を高める。
RGB-Dカメラを用いたファロー検出システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 07:55:58 GMT)
Colloquium: Quantum heat transport in condensed matter systems [0.0] この話題は理論上は数十年にわたって研究されてきたが、過去20年の間に様々なメソスコピックシステムに関する実験が実現可能になった。
まず, 1次元チャネルにおける熱輸送を記述するための理論的基礎について概説する。
フォノン、光子、電子、およびそのようなチャネル中のエノンによる量子化熱伝導に関する主な実験的研究を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 16:47:11 GMT)
All-electrical control of hole singlet-triplet spin qubits at low
leakage points [0.0] 本研究では、スピン軌道相互作用が、任意の方向の磁場の存在下で二重量子ドットに閉じ込められた重孔に与える影響について検討する。
これらの効果は、磁場の特定の変形や傾き角度での結合をキャンセルするような方法で反作用する可能性があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 06:34:26 GMT)
A Neurorobotics Approach to Behaviour Selection based on Human Activity
Recognition [0.0] 行動選択はロボット工学、特に人間とロボットの相互作用の分野で活発に研究されている。
これまでのほとんどのアプローチは、認識された活動とロボットの行動の間の決定論的関連から成り立っている。
本稿では,生物の神経生理学的側面に類似した計算モデルに基づく神経ロボティクス的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 01:25:58 GMT)
A Deep Learning Algorithm for Piecewise Linear Interface Construction
(PLIC) [0.0] PLIC(Piecewise Linear Interface Construction)は、計算流体力学における流体界面の幾何的再構成によく用いられる。
本研究では,その逆問題のみを用いて,PLICの前方問題に対する解の深層学習モデルを提案する。
提案手法は従来のスキームよりも数桁高速で,CFDシミュレーションにおけるPLICの計算ボトルネックを大幅に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Jul 2021 20:04:51 GMT)