The Benefits of Implicit Regularization from SGD in Least Squares
Problems [116.9] 勾配降下(SGD)はアルゴリズム正則化効果が強い。
我々は、(正規化されていない)平均SGDで得られる暗黙の正則化とリッジ回帰の明示的な正則化の比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 09:56:47 GMT)
Instance-wise Hard Negative Example Generation for Contrastive Learning
in Unpaired Image-to-Image Translation [103.0] 画像から画像への翻訳(NEGCUT)におけるコントラスト学習のための例-wise hard Negative Example Generationを提案する。
具体的には、オンラインでネガティブな例を生成するようにジェネレータを訓練する。ジェネレータは、1)入力画像に基づいて生成されたサンプルをインスタンスワイズし、2)逆向きの損失で訓練されたので、強烈なネガティブな例を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 09:44:59 GMT)
Consolidating Kinematic Models to Promote Coordinated Mobile
Manipulations [96.0] 我々は,移動体ベース,アーム,移動体操作で操作する物体の運動学を統合する仮想キネマティックチェイン(VKC)を構築した。
移動操作タスクは、構築されたVKCの状態を変更して表現され、移動計画問題に変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 07:57:11 GMT)
Learning Meta-class Memory for Few-Shot Semantic Segmentation [90.3] 全てのクラスで共有可能なメタ情報であるメタクラスの概念を導入する。
本稿では,メタクラスメモリをベースとした少ショットセグメンテーション手法 (MM-Net) を提案する。
提案したMM-Netは1ショット設定でCOCOデータセット上で37.5%のmIoUを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 12:23:10 GMT)
FT-TDR: Frequency-guided Transformer and Top-Down Refinement Network for
Blind Face Inpainting [77.8] ブラインド・フェイス・インペインティング(ブラインド・フェイス・インペインティング)とは、顔画像の劣化した領域を明確に示さずに、視覚コンテンツを再構築する作業である。
本稿では、これらの課題に対処するために、周波数誘導変換器とTop-Down Refinement Network(FT-TDR)と呼ばれる新しい2段階ブラインドフェイス塗装法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 03:12:01 GMT)
Finding the disjointness of stabilizer codes is NP-complete [77.3] 我々は、$c-不連続性を計算すること、あるいはそれを定数乗算係数の範囲内で近似することの問題はNP完全であることを示す。
CSSコード、$dコード、ハイパーグラフコードなど、さまざまなコードファミリの相違点に関するバウンダリを提供します。
以上の結果から,一般的な量子誤り訂正符号に対するフォールトトレラント論理ゲートの発見は,計算に難題であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 15:00:20 GMT)
Existence of the first magic angle for the chiral model of bilayer
graphene [77.3] Tarnopolsky-Kruchkov-Vishwanath (TKV) は、逆ツイスト角$alpha$に対して、モワール$K$点の効果的なフェルミ速度が消滅することを証明した。
フェルミ速度が少なくとも$alpha$に対して$alpha approx.586$の間において消滅するという証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 16:14:27 GMT)
Learning Canonical 3D Object Representation for Fine-Grained Recognition [77.3] 本研究では,1枚の画像から3次元空間における物体の変動を再現する微粒な物体認識のための新しいフレームワークを提案する。
我々は,物体を3次元形状とその外観の合成として表現し,カメラ視点の影響を排除した。
深部表現に3次元形状と外観を併用することにより,物体の識別表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 12:19:34 GMT)
A Generalizable Model-and-Data Driven Approach for Open-Set RFF
Authentication [74.6] 高周波指紋(RFF)は、低コストな物理層認証を実現するための有望な解決策である。
RFF抽出と識別のために機械学習に基づく手法が提案されている。
生受信信号からRFFを抽出するエンド・ツー・エンドのディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 03:59:37 GMT)
Rethinking Architecture Selection in Differentiable NAS [74.6] 微分可能なニューラルアーキテクチャ探索は、その探索効率と簡易性において最も人気のあるNAS手法の1つである。
本稿では,各操作がスーパーネットに与える影響を直接測定する摂動に基づくアーキテクチャ選択を提案する。
提案手法により,DARTSの故障モードを大幅に緩和できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 00:53:39 GMT)
Bandits with Partially Observable Confounded Data [74.0] この問題は,サイド情報を用いたバンドイット問題の変種と密接に関連していることを示す。
本稿では,予測情報を活用する線形帯域幅アルゴリズムを構築し,残差を証明した。
この結果から,オンライン学習アルゴリズムにおいて,オフラインデータの集約が著しく向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 12:16:21 GMT)
MetaPose: Fast 3D Pose from Multiple Views without 3D Supervision [72.6] 正確な3Dポーズとカメラ推定が可能なニューラルモデルをトレーニングする方法を示す。
本手法は,古典的バンドル調整と弱教師付き単分子3Dベースラインの両方に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 18:39:56 GMT)
Correlation Clustering Reconstruction in Semi-Adversarial Models [70.1] 相関クラスタリングは多くのアプリケーションにおいて重要なクラスタリング問題である。
本研究では,ランダムノイズや対向的な修正によって崩壊した潜伏クラスタリングを再構築しようとする,この問題の再構築版について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 14:46:17 GMT)
R4Dyn: Exploring Radar for Self-Supervised Monocular Depth Estimation of
Dynamic Scenes [69.7] 駆動シナリオにおける自己教師付き単眼深度推定は、教師付きアプローチに匹敵する性能を達成した。
本稿では,自己監督型深度推定フレームワーク上に費用効率の高いレーダデータを利用する新しい手法であるR4Dynを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 17:57:03 GMT)
Embodied BERT: A Transformer Model for Embodied, Language-guided Visual
Task Completion [69.0] Embodied BERT (EmBERT) は,言語条件のタスク完了のために,長時間の時間的水平線を横断する高次元マルチモーダル入力に対応可能なトランスフォーマーモデルである。
我々はALFREDベンチマークで競合性能を達成し、EmBERTはALFREDの長い水平高密度マルチモーダルヒストリーをうまく扱える最初のトランスフォーマーベースモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 21:24:05 GMT)
Matchmaker, Matchmaker, Make Me a Match: Geometric, Variational, and
Evolutionary Implications of Criteria for Tag Affinity [68.8] タグマッチング基準が適応進化の速度と進化した解の質に影響を及ぼすことを示す。
また,タグマッチング基準が接続パターンや進化力学に影響を及ぼすことを示すことにより,タグマッチングシステムの性質に関する根本的な疑問も提起した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 08:21:45 GMT)
The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss for Fine-Grained Image
Classification [67.8] きめ細かい画像分類を解く鍵は、微妙な視覚的特徴に対応する識別領域と局所領域を見つけることである。
本稿では,複雑なネットワーク設計や学習機構を必要とせずに,微妙な詳細を育むことができることを示す。
提案した損失関数は、相互チャネル損失(MC-Loss)と呼ばれ、2つのチャネル固有成分から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 04:23:56 GMT)
Meta Gradient Adversarial Attack [64.5] 本稿では,MGAA(Metaversa Gradient Adrial Attack)と呼ばれる新しいアーキテクチャを提案する。
具体的には、モデル動物園から複数のモデルをランダムにサンプリングし、異なるタスクを構成するとともに、各タスクにおけるホワイトボックス攻撃とブラックボックス攻撃を反復的にシミュレートする。
ブラックボックス攻撃における勾配方向とブラックボックス攻撃の差を狭めることにより、ブラックボックス設定における逆例の転送性を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 06:22:51 GMT)
Advanced Dropout: A Model-free Methodology for Bayesian Dropout
Optimization [62.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)の現実的応用において、ユビキタスなオーバーフィッティングが存在する
先進的なドロップアウト手法は、パラメトリック先行でモデルフリーで容易に実装された分布を適用し、ドロップアウト率を適応的に調整する。
7つのコンピュータビジョンデータセットにおける9つのドロップアウト手法に対する高度なドロップアウトの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 08:04:11 GMT)
IGibson 2.0: Object-Centric Simulation for Robot Learning of Everyday
Household Tasks [60.9] より多様な家庭用タスクのシミュレーションを支援するシミュレーション環境iGibson 2.0を提案する。
まず、iGibson 2.0は、温度、湿性レベル、清潔度レベル、トグルとスライスされた状態を含むオブジェクト状態をサポートする。
第2に、iGibson 2.0は述語論理関数のセットを実装し、シミュレータ状態をCookedやSoakedのような論理状態にマッピングする。
第3に、iGibson 2.0にはバーチャルリアリティ(VR)インターフェースがあり、人間をシーンに浸してデモを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 04:06:57 GMT)
FoodLogoDet-1500: A Dataset for Large-Scale Food Logo Detection via
Multi-Scale Feature Decoupling Network [55.5] 高度な食品ロゴ検出アルゴリズムを開発するには、大規模な食品ロゴデータセットが緊急に必要である。
FoodLogoDet-1500は、1500のカテゴリ、約10万の画像、約15万個の手動で注釈付けされた食品ロゴオブジェクトを備えた、新しい大規模一般公開の食品ロゴデータセットである。
食品のロゴを識別する手法として,MFDNet(Multi-scale Feature Decoupling Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 12:47:04 GMT)
SnowflakeNet: Point Cloud Completion by Snowflake Point Deconvolution
with Skip-Transformer [54.5] 完全点雲を生成するために,Snowflake Point Deconvolution (SPD) を用いたSnowflakeNetを提案する。
SPDは、局所的に最も適した点分割パターンを学習する。
我々の実験結果は,広く使用されているベンチマークにおいて,最先端のクラウド補完手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 04:33:37 GMT)
Effects of a nuclear disturbed environment on a quantum free space
optical link [52.8] 本書は, 地上・衛星・受信システムの信号減衰に及ぼす核分裂大気環境の影響について検討する。
上昇する核雲とその後に輸送された破片を通して伝達される信号の減衰は、気候学的に10kt、100kt、および1山の表面レベルでの爆発をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 19:25:54 GMT)
SP-GAN: Sphere-Guided 3D Shape Generation and Manipulation [50.5] 点雲の形で3次元形状を直接合成するための新しい教師なし球誘導生成モデルSP-GANを提案する。
既存のモデルと比較して、SP-GANは多種多様な高品質な形状を詳細に合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 06:49:45 GMT)
Time-Optimal Planning for Quadrotor Waypoint Flight [50.0] 立方体の作動限界における時間-最適軌道の計画は未解決の問題である。
四重項のアクチュエータポテンシャルをフル活用する解を提案する。
我々は、世界最大規模のモーションキャプチャーシステムにおいて、実世界の飛行における我々の方法を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 09:26:43 GMT)
TBNet:Two-Stream Boundary-aware Network for Generic Image Manipulation
Localization [49.5] 汎用画像操作のローカライゼーションのための新しいエンド・ツー・エンド2ストリーム境界対応ネットワーク(TBNet)を提案する。
提案したTBNetは、MCCとF1の両方の観点から、最先端の汎用画像操作のローカライズ手法を大幅に上回ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 08:22:05 GMT)
Differentiable Subset Pruning of Transformer Heads [49.2] 近年の研究では、トランスフォーマーのマルチヘッドアテンション機構のヘッドの大部分を、モデルの性能を著しく損なうことなく安全に切断できることが示されている。
我々の研究は、微分可能なサブセットプルーニングと呼ばれる新しいヘッドプルーニング技術を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 13:08:34 GMT)
Learning Multi-Granular Spatio-Temporal Graph Network for Skeleton-based
Action Recognition [49.2] 骨格に基づく行動分類のための新しい多言語時空間グラフネットワークを提案する。
2つの枝の枝からなるデュアルヘッドグラフネットワークを開発し、少なくとも2つの時間分解能を抽出する。
3つの大規模データセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 09:25:07 GMT)
Retiring Adult: New Datasets for Fair Machine Learning [47.3] UCIアダルトは、多くのアルゴリズム的公正な介入の開発と比較の基礎として機能している。
UCIアダルトデータのスーパーセットを米国国勢調査資料から再構築し、その外部妥当性を制限するUCIアダルトデータセットの慣用性を明らかにする。
私たちの主な貢献は、公正な機械学習の研究のために既存のデータエコシステムを拡張する、一連の新しいデータセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 19:19:41 GMT)
BERTHop: An Effective Vision-and-Language Model for Chest X-ray Disease
Diagnosis [42.9] ヴィジュアル・アンド・ランゲージ(V&L)モデルは、画像とテキストを入力として取り、それら間の関連を捉えることを学ぶ。
BERTHopは、PixelHop++とVisualBERTをベースとしたトランスフォーマーベースのモデルで、2つのモダリティ間の関連をよりよく捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 21:51:25 GMT)
AdaRNN: Adaptive Learning and Forecasting of Time Series [40.5] 時系列は現実世界で広く応用されており、予測が難しいことが知られている。
本稿では,適応型RNN(AdaRNN)を提案する。
ヒトの行動認識、空気質予測、財務分析の実験は、AdaRNNが最新の手法を2.6%の分類精度で上回り、RMSEを9.0%減少させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 04:32:04 GMT)
SUNet: Symmetric Undistortion Network for Rolling Shutter Correction [40.2] 本稿では、2つの連続フレームによる汎用的な転がりシャッター補正問題を解くための新しいディープネットワークを提案する。
我々のパイプラインは、これらの2つのフレームの中間時間に対応する大域的なシャッター画像を予測するために対称に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 16:43:13 GMT)
A Novel Markovian Framework for Integrating Absolute and Relative
Ordinal Emotion Information [39.5] 我々は、この区別を明確化するために、絶対的および相対的順序ラベルという用語を導入する。
本稿では,絶対的および相対的順序情報の両方を利用する動的順序マルコフモデル (DOMM) と呼ばれるマルコフフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 11:24:36 GMT)
Matching Algorithms for Blood Donation [39.5] 我々は、Facebookの献血ツールを用いて、献血の機会を持つ献血者の大規模なアルゴリズムマッチングを行う。
我々は、オンラインマッチングモデルに基づいて、患者とドナーをマッチングするための自動ポリシーを開発する。
最初の発見は、ドナー行動に関する医学・社会科学文献におけるいくつかの観察と一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 18:27:18 GMT)
Multigranular Visual-Semantic Embedding for Cloth-Changing Person
Re-identification [38.8] 本研究は, 布を交換するReIDのための新しいビジュアル・セマンティック・埋め込み・アルゴリズム(MVSE)を提案する。
衣服の変化のある人を完全に表現するために、多粒性特徴表現スキーム(MGR)を採用し、その後、布脱感ネットワーク(CDN)を設計する。
人的属性の整合に使用される視覚意味情報を得るために,部分意味整合ネットワーク(PSA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 09:14:44 GMT)
Fast Search on Binary Codes by Weighted Hamming Distance [38.5] ハンミング距離を重み付けして最寄りの2進符号を$K$で探索する高速探索アルゴリズムが提案されている。
提案した探索アルゴリズムに基づく高速探索フレームワークは,長いバイナリ符号の問題を解くために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 07:36:22 GMT)
AutoVideo: An Automated Video Action Recognition System [38.4] AutoVideoは、自動ビデオアクション認識のためのPythonシステムである。
7つのアクション認識アルゴリズムと様々な前処理モジュールをサポートする。
AutoMLのサーチと簡単に組み合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 00:49:59 GMT)
Transferring Knowledge Distillation for Multilingual Social Event
Detection [38.1] 最近発表されたグラフニューラルネットワーク(GNN)は、ソーシャルイベント検出タスクにおける有望なパフォーマンスを示している。
本稿では,多言語データストリーム中の事象を検出するために,言語間単語埋め込みを組み込んだGNNを提案する。
合成データセットと実世界のデータセットの両方の実験では、多言語データとトレーニングサンプルが不足している言語の両方において、検出に非常に効果的なフレームワークが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 13:06:30 GMT)
FLAME-in-NeRF : Neural control of Radiance Fields for Free View Face
Animation [37.4] 本稿では,映像合成のためのニューラルレンダリング手法を提案する。
3次元形態素顔モデル(3DMM)の表情空間を利用して表情の分布を表現した。
本稿では,写真表現制御によるポートレートビデオのフリービュー合成における提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 20:41:15 GMT)
Decentralized Composite Optimization with Compression [36.8] 非滑らかなコンポーネントを用いた分散合成最適化問題について検討する。
圧縮を伴う収束アンダーライン分散アルゴリズム Prox-LEAD を提案する。
我々の定理は、Prox-LEADが任意の圧縮精度で動作することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 04:54:52 GMT)
Interpreting Generative Adversarial Networks for Interactive Image
Generation [36.5] この章では、深層生成モデルの解釈に関する最近の研究の概要を紹介する。
学習表現に現れる人間の理解可能な概念をどのように識別し、インタラクティブな画像生成と編集に利用できるかを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 19:42:20 GMT)
Meta-repository of screening mammography classifiers [35.2] マンモグラムのスクリーニングのためのディープラーニングモデルを含むメタリポジトリをリリースする。
当社のメタリポジトリには5つの最先端モデルとオープンソース実装が含まれています。
私たちは5つの国際データセットでそれらのパフォーマンスを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 17:39:26 GMT)
Domain-Aware Universal Style Transfer [34.9] 既存の普遍的なスタイル転送手法は、芸術的または写真リアルな方法で、任意のスタイルをオリジナルの画像に届けることに成功した。
本稿では,DSTN(Domain-Aware Style Transfer Network)という統合アーキテクチャを提案する。
本モデルでは, より質的な結果が得られ, 芸術的, フォトリアリスティックなスタイル化の両面で, 従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 04:22:16 GMT)
Multi-Camera Trajectory Forecasting with Trajectory Tensors [33.8] 本稿では,移動物体の移動経路をカメラネットワーク上で予測するマルチカメラトラジェクトリ予測(MCTF)の問題を紹介する。
我々は,複数の視点から推定された全ての相対的対象位置を同時に利用するMCTFフレームワークを開発した。
我々のフレームワークは、オブジェクトがどのカメラに現れるか、そして、いつ、どこに現れるかを予測する、その時空のアプローチに従っています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 13:53:05 GMT)
Regularized Sequential Latent Variable Models with Adversarial Neural
Networks [33.7] 逐次データの変動をモデル化するために,RNN で高レベル潜時確率変数を使用する方法を提案する。
変動RNNモデルの学習に逆法を用いる可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 08:05:14 GMT)
Variational Laplace for Bayesian neural networks [33.5] 我々はベイズニューラルネットワーク(BNN)のための変分ラプラスを開発する。
我々は,ニューラルネットワークの重みをサンプリングすることなく,ELBOの曲率を局所的に近似し,ELBOを推定する。
分散パラメータの学習率を増大させることにより,早期停止を回避できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 13:20:59 GMT)
Multi-domain Collaborative Feature Representation for Robust Visual
Object Tracking [32.8] 本稿では,フレームドメインとイベントドメインの相補的特徴を効果的に表現し,活用することに焦点を当てる。
2つのドメインの特徴を学習するために、スパイキングニューラルネットワークに基づくイベントのためのユニークなエクストラクタ(UEE)を利用する。
標準RGBベンチマークと実イベント追跡データセットの実験は、提案手法の有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 09:01:42 GMT)
GPCA: A Probabilistic Framework for Gaussian Process Embedded Channel
Attention [30.8] 本稿では,ガウスプロセス組み込みチャネルアテンション(GPCA)モジュールを提案する。
GPCAモジュールを効率よく実装し、CNNのエンドツーエンドトレーニングに統合することができる。
実験により提案したGPCAモジュールの性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 07:52:44 GMT)
Box-Aware Feature Enhancement for Single Object Tracking on Point Clouds [30.3] 現在の3Dオブジェクト追跡手法は、ターゲットテンプレートと検索領域の特徴比較に基づいてターゲットを追跡する。
本研究では,第1フレームに与えられた真理境界ボックスを強靭なキューとして利用し,対象対象物の特徴記述を強化する。
実験の結果,提案したBATは,KITTIとNuScenesのベンチマークにおいて,最先端のベンチマークよりも優れていたことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 14:45:05 GMT)
Descending through a Crowded Valley - Benchmarking Deep Learning
Optimizers [29.6] 本研究は,これらの逸話を,少なくとも証拠に裏付けられた逸話に置き換えることを目的としている。
そのために、特に人気のある15のディープラーニングの、広範囲で標準化されたベンチマークを実行します。
我々のオープンソースの成果は、新しい最適化手法のより有意義な評価のために、挑戦的でよく調整されたベースラインとして利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 23:17:21 GMT)
StrucTexT: Structured Text Understanding with Multi-Modal Transformers [29.5] Visually Rich Documents (VRD)における構造化テキスト理解は、ドキュメントインテリジェンスの重要な部分である。
本稿では,SrucTexTという統合フレームワークを提案する。
セグメントレベルおよびトークンレベルで構造化されたテキスト理解の手法を評価し,その手法が最先端のテキスト理解よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 03:44:20 GMT)
Tracked 3D Ultrasound and Deep Neural Network-based Thyroid Segmentation
reduce Interobserver Variability in Thyroid Volumetry [28.8] 2D超音波による従来の甲状腺容積は、非常に操作性に依存している。
本研究では,深部神経回路を用いた2次元超音波と3次元超音波と自動甲状腺セグメンテーションを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 23:28:27 GMT)
Bandit Algorithms for Precision Medicine [28.7] この章は統計学、機械学習、運用研究などの分野の定量的研究者のために書かれたものである。
Banditアルゴリズムは、現代のデータサイエンスにおいて中心的な位置を占めるようになった。
バンディットアルゴリズムは、何らかの健康結果の最適化のために治療決定を行う必要があるあらゆる状況で使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 16:52:52 GMT)
Long-Horizon Manipulation of Unknown Objects via Task and Motion
Planning with Estimated Affordances [26.1] 操作可能なオブジェクトの集合に関する事前知識がなくても,タスク・アンド・モーション・プランナが知的行動の計画に利用できることを示す。
この戦略により、単一のシステムが様々な実世界のマルチステップ操作タスクを実行できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 04:01:30 GMT)
No-Reference Image Quality Assessment by Hallucinating Pristine Features [24.4] 本稿では,特徴レベルの擬似参照(PR)幻覚を用いた非参照画像品質評価(IQA)手法を提案する。
提案手法の有効性を4つのIQAデータベースで実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 04:24:03 GMT)
A Study of Social and Behavioral Determinants of Health in Lung Cancer
Patients Using Transformers-based Natural Language Processing Models [23.7] 社会的および行動的健康決定因子(SBDoH)は、人々の健康を形作る上で重要な役割を担っている。
現在の電子カルテシステムにおける構造化SBDoH情報の欠如による臨床成績におけるSBDoH因子の検討は限られている。
したがって、自然言語処理(NLP)は、構造化されていない臨床テキストからそのような情報を抽出する鍵となる技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 22:11:31 GMT)
Learning to Maximize Influence [22.8] 我々は、影響推定、#P-ハードカウント問題、NP-ハード問題という2つの問題に焦点をあてる。
我々は,ニューラルネットワーク(GNN)であるGLIEを開発し,上界の影響をパラメータ化し,小さなシミュレーショングラフ上で学習する。
実験により、GLIEは影響推定の代替手段よりも正確な予測を高速に行えることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 12:08:15 GMT)
Continual Learning for Grounded Instruction Generation by Observing
Human Following Behavior [22.4] 自然言語命令生成のための連続学習について研究する。
我々は,自然言語を用いてタスクを人間に委譲する,協調的なシナリオに焦点をあてる。
我々は,この信号を用いて,文脈的バンディット学習による命令生成能力を向上させる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 17:53:44 GMT)
Deep Learning methods for automatic evaluation of delayed
enhancement-MRI. The results of the EMIDEC challenge [21.9] EMIDECの課題は, 深層学習法が正常症例と病理症例とを区別できるかどうかを評価することである。
造影剤投与後, 正常MRI50例, 心筋梗塞100例に分けて検討した。
その結果,試験の自動分類は到達可能な課題であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 14:21:29 GMT)
Automated Audio Captioning using Transfer Learning and Reconstruction
Latent Space Similarity Regularization [21.2] 本稿では,PANNが自動音声キャプチャータスクに提供した音響特性をよりよく活用するアーキテクチャを提案する。
また、新しい自己監督型ラテント空間類似度正規化(RLSSR)も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 13:49:41 GMT)
FedPAGE: A Fast Local Stochastic Gradient Method for
Communication-Efficient Federated Learning [21.1] Averaging(FedAvg、またはLocal-SGD)は、クライアントが複数のローカルSGDステップを実行して、アップデートをオーケストレーションサーバに通信する、古典的なフェデレーション学習である。
本稿では,新しいフェデレーション学習アルゴリズムであるFedAvgを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 15:41:27 GMT)
TrUMAn: Trope Understanding in Movies and Animations [19.8] 本稿では,新しい概念モジュールを備えたTrUStデータセットを提案する。
TrUStは、潜伏した空間でビデオストーリーテリングを行うことで、ビデオエンコーダをガイドする。
実験の結果,既存のタスクにおける最先端学習システムは生の入力信号で12.01%の精度しか達成できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 09:34:14 GMT)
Differentiable Surface Rendering via Non-Differentiable Sampling [19.6] 本稿では,明暗表現と暗示表現の両方をサポートする3次元曲面の微分可能レンダリング法を提案する。
ニューラルレイディアンス場(NeRF)から抽出したアイソの高速で微分可能なレンダリングを初めて示し, ボリュームベースではなく, 表面ベースでNeRFのレンダリングを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 19:25:06 GMT)
Segmentation of VHR EO Images using Unsupervised Learning [19.0] 単一のラベルのないシーンでトレーニングできる教師なしセマンティックセマンティックセマンティクス手法を提案する。
提案手法は、この特性を利用して、より大きなシーンから小さなパッチをサンプリングする。
対象画像/シーンの教師なしトレーニングの後、モデルはシーンに存在する主要なクラスを自動的に分離し、セグメンテーションマップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 08:55:26 GMT)
DVM-CAR: A large-scale automotive dataset for visual marketing research
and applications [19.0] 自動車産業は、センサーからビッグデータ分析、人工知能に至るまで、技術、アプリケーション、サービスによって変革されている。
製品美学への関心は高まっているが、幅広い変数や情報をカバーする大規模なデータセットは存在しない。
私たちのデータセットには、899台の車モデルから14万枚の画像と、対応する車のモデル仕様と、英国市場での10年以上にわたる販売情報が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 12:48:58 GMT)
Adaptive Multi-Resolution Attention with Linear Complexity [18.6] 本稿では,AdaMRA(Adaptive Multi-Resolution Attention)という新しい構造を提案する。
我々はマルチレゾリューション・マルチヘッド・アテンション・メカニズムを活用し、アテンションヘッドが粗い方法で長距離コンテキスト情報をキャプチャすることを可能にする。
科学コミュニティによるAdaMRAの利用を促進するため、コード実装を一般公開する予定である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 23:17:16 GMT)
Lifelong Intent Detection via Multi-Strategy Rebalancing [18.4] 本稿では,新しいデータに対するIDモデルを継続的に訓練し,新たな意図を学習するライフロングインテント検出(LID)を提案する。
既存の生涯学習手法は、通常、LIDタスクにおける古いデータと新しいデータの間の深刻な不均衡に悩まされる。
本稿では,コサイン正規化,階層的知識蒸留,クラス間マージン損失からなる,新しい生涯学習手法であるMulti-Strategy Rebalancing(MSR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 04:35:13 GMT)
Relation-aware Compositional Zero-shot Learning for Attribute-Object
Pair Recognition [17.5] 本稿では,複合属性オブジェクトの概念を用いた画像認識モデルを提案する。
属性オブジェクトペアを構成するプリミティブな概念に対して,リッチで堅牢な特徴を学習するために必要な3つの重要な特性について検討する。
モデルが合成概念に偏りを生じないようにし,属性とオブジェクト間の絡み合いを低減するため,ブロック機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 11:23:03 GMT)
Depth Infused Binaural Audio Generation using Hierarchical Cross-Modal
Attention [17.3] 本稿では,各トランスバックボーンから抽出した画像と深度特徴を符号化するために,階層型アテンション機構を用いた新しいエンコーダデコーダアーキテクチャを提案する。
画像の特徴とともに深度機能を追加することで,質的にも定量的にも性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 20:26:44 GMT)
Provable Training Set Debugging for Linear Regression [17.1] まず、バグ点を特定するための一般的な統計アルゴリズムを定式化し、厳密な理論的保証を提供する。
次に、我々の一般理論の結果と、クリーンな点とバギーな点に対する推定器の依存性を説明するための2つのケーススタディを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 03:42:03 GMT)
Label-informed Graph Structure Learning for Node Classification [16.7] 本稿では,クラス遷移行列を通じてラベル情報を明示的に組み込んだ新しいグラフ構造学習フレームワークを提案する。
我々は7つのノード分類ベンチマークデータセットについて広範な実験を行い、その結果、我々の手法が最先端のベースラインより優れているか、一致しているかを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 11:14:09 GMT)
Imitation Learning by Reinforcement Learning [16.6] 決定論的専門家にとって、模倣学習は強化学習を減らして行うことができることを示す。
我々は、連続的な制御タスクにおいて、その削減が実際にうまく機能することを確認する実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 16:14:41 GMT)
Self-supervised Consensus Representation Learning for Attributed Graph [15.7] グラフ表現学習に自己教師付き学習機構を導入する。
本稿では,新しい自己教師型コンセンサス表現学習フレームワークを提案する。
提案手法はトポロジグラフと特徴グラフの2つの視点からグラフを扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 07:53:09 GMT)
End-to-End User Behavior Retrieval in Click-Through RatePrediction Model [15.5] 本稿では,学習と推論のコストを大幅に削減できる ETA (Locality-sensitive hashing) 法を提案する。
GMV(Gross Merchandise Value)を2段階の長期ユーザシーケンスCTRモデルと比較して3.1%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 06:28:29 GMT)
Noise Robust Named Entity Understanding for Voice Assistants [14.2] 提案手法は,NERの精度を最大3.13%向上し,ELの精度を最大3.6%向上することを示す。
使用する機能は、ドメイン分類やセマンティック解析など、他の自然言語理解タスクの精度向上にも繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 17:39:55 GMT)
Adapting Segmentation Networks to New Domains by Disentangling Latent
Representations [14.1] ドメイン適応アプローチは、ラベルを持つソースドメインから取得した知識を関連するラベルを持つターゲットドメインに転送する役割を担っている。
本稿では,教師付きトレーニングと比較して適応戦略の相対的有効性を捉えるための新しい性能指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 06:15:26 GMT)
The Effect of the Loss on Generalization: Empirical Study on Synthetic
Lung Nodule Data [13.4] 異なる損失関数が学習される特徴に結びつき、その結果、未確認データに対する分類器の一般化能力に影響を及ぼすことを示す。
本研究は、医用画像処理タスクのためのディープラーニングソリューションの設計に関する重要な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 17:58:01 GMT)
BROS: A Layout-Aware Pre-trained Language Model for Understanding
Documents [13.3] 本稿では、個々のテキストブロックに含まれる情報とそのレイアウトを効果的に活用する事前学習型言語モデルBERT Relying On Spaceity(BROS)を提案する。
BROSは相対的な位置を利用して空間情報を符号化し、新しい領域マスキング戦略でOCRブロック間の依存関係を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 09:30:23 GMT)
A Survey on Deep Reinforcement Learning for Data Processing and
Analytics [12.6] 深層強化学習を活用したデータ処理と分析の改善に焦点をあてた最近の研究成果を概観する。
まず, 深層強化学習における鍵となる概念, 理論, 方法を紹介する。
次に、データベースシステムにおける深層強化学習の展開について論じ、データ処理と分析を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 09:14:03 GMT)
Deep Metric Learning for Open World Semantic Segmentation [12.6] クローズセットセマンティックセグメンテーションネットワークは、オフ・オブ・ディストリビューション(OOD)オブジェクトを検出する能力に制限がある。
2つのモジュールを含むオープンワールドセマンティックセマンティックセマンティクスシステムを提案する。
我々は、オープンセットセマンティックセグメンテーションを実装するために、コントラストクラスタリングを備えたDeep Metric Learning Network(DMLNet)を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 10:15:57 GMT)
ASMR: Learning Attribute-Based Person Search with Adaptive Semantic
Margin Regularizer [12.6] 属性に基づく人物探索の文脈において,クロスモーダルな埋め込みを学習する際の新たな損失を提示する。
我々の損失は、意味的距離によって適応的に決定されるマージンによって、一対の個人カテゴリーを分割する。
単純な埋め込みモデルにより、ベルやホイッスルを使わずに、公開ベンチマークで最先端の記録を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 09:19:06 GMT)
Flow-based SVDD for anomaly detection [12.3] FlowSVDDは、異常/異常検知のためのフローベースの1クラス分類器である。
提案モデルはフローベースモデルを用いてインスタンス化され,超球面境界の単一点への崩壊を自然に防止する。
実験の結果,FlowSVDDは現在の最先端手法に匹敵する結果が得られ,ベンチマークデータセット上での深部SVDDメソッドよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 20:33:15 GMT)
Post-hoc Interpretability for Neural NLP: A Survey [11.8] 本稿では,解釈可能性法がどのように説明を伝達するかを分類する。
この調査は、モデル学習後に説明を提供するポストホック手法に焦点を当てている。
このクラスのメソッドに共通する関心事は、モデルが正確に反映されているかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 18:00:14 GMT)
Quantum Reinforcement Learning: the Maze problem [11.2] 量子領域に強化学習という古典的な概念を一般化した新しいQMLモデルを導入する。
特に,このアイデアを迷路問題に適用し,迷路から逃れるためにはエージェントが最適な行動集合を学習しなければならない。
エージェントは古典的および量子的状態の両方において最適な戦略を学習し、ノイズの多い環境下での動作についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 07:49:58 GMT)
MotionInput v2.0 supporting DirectX: A modular library of open-source
gesture-based machine learning and computer vision methods for interacting
and controlling existing software with a webcam [11.1] MotionInput v2.0は、既存のアプリケーションやゲームの入力操作に人間の動きのジェスチャーをマッピングする。
3つのユースケース領域は、創造性ソフトウェア、オフィスおよび臨床ソフトウェア、ゲームソフトウェアというモジュールの開発を支援した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 08:23:21 GMT)
Semi-supervised classification of radiology images with NoTeacher: A
Teacher that is not Mean [10.9] 一貫性に基づく半教師付き学習フレームワークであるNoTeacherを紹介する。
NoTeacherは2つの独立したネットワークを採用しており、教師ネットワークの必要性を排除している。
我々は,NoTeacherが5～15%未満のラベル付予算で,フル教師付きAUROCの90～95%以上を達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 03:08:35 GMT)
Trade-offs on number and phase shift resilience in bosonic quantum codes [10.7] 1つの量子エラー補正ソリューションは、量子情報を1つ以上のボゾンモードにエンコードすることである。
任意に多くのモードを用いることで、$g$gappedのマルチモード符号が量子誤り訂正符号に近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 02:40:49 GMT)
Asymptotic convergence rates for averaging strategies [10.6] 並列二次ブラックボックス最適化は、$lambda$並列評価の$f$を使って関数の最適値を推定する。
$lambda$評価の中で$mu$の最高の個人を評価することは、単にベストを拾うよりも、関数の最適性をよりよく見積もることが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 14:09:46 GMT)
Method Towards CVPR 2021 Image Matching Challenge [10.4] Megvii-3DチームのCVPR 2021イメージマッチングワークショップへのアプローチ。
本報告では,CVPR 2021画像マッチングワークショップへのMegvii-3Dチームのアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 05:25:59 GMT)
Logical Information Cells I [10.4] 本研究では,単純な人工ネットワークにおける可視的不可視推論の自発的な評価について検討する。
まず、サルの自然ニューロンのDNNモデルを再現することから始める。
次に、述語論理を含む優先順位として、もう少し複雑なタスクについて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 15:31:26 GMT)
Linear programming bounds for quantum channels acting on quantum
error-correcting codes [10.0] 我々は、ショア・ラフラム量子量列挙子を自然に一般化する対応する量子量列挙子を導入する。
正確な重み列挙器は、量子コードのプロジェクターを完全に定量化し、基礎となるノイズプロセスとは独立している。
我々のフレームワークは、振幅減衰誤差をほぼ正確に補正する特定の量子符号の非存在を確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 03:56:25 GMT)
Data Driven VRP: A Neural Network Model to Learn Hidden Preferences for
VRP [9.4] ニューラルネットワークモデルを用いてアーク確率を推定し、追加機能と自動パラメータ推定を可能にする。
本稿では,従来のマルコフ計数手法との違いについて検討し,この設定におけるニューラルネットワークの適用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 10:53:44 GMT)
Semantics-STGCNN: A Semantics-guided Spatial-Temporal Graph
Convolutional Network for Multi-class Trajectory Prediction [9.2] グラフ畳み込みニューラルネットワークにクラス情報を導入し、個人の軌道をより正確に予測する。
AADE(Average2 Displacement Error)とaFDE(Average Final Deplacement Error)と呼ばれる新しいメトリクスを提案する。
既存のメトリクスや新しく提案されたメトリクスの最先端よりも、一貫して優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 15:02:50 GMT)
Stroke Correspondence by Labeling Closed Areas [9.1] ベクトル化処理を伴わない文字画像(キーフレーム)間のストローク対応を推定する手法を提案する。
提案手法の有効性を,ユーザ・スタディを実行し,提案手法と従来手法との比較により示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 00:56:19 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Demand Driven Services in Logistics and
Transportation Systems: A Survey [8.2] 最近の技術開発は、多くの新しい需要駆動サービス(DDS)を都市生活にもたらす。
近年, 深部強化学習 (DRL) が急速に発展している。
DRLは、シーケンシャルな決定を学習することで、あまりにも多くの問題ベースのパラメトリックな長期的な効果に頼ることなく、モデルを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 06:13:05 GMT)
Skill-driven Recommendations for Job Transition Pathways [8.2] 雇用の安全は当然のことではなく、特に急激で広まり、予期せぬ社会的・経済的な変化のときである。
そこで本研究では,その基盤となるスキルを用いて,職業間の類似度を測定する手法を提案する。
次に、職業間の最適な遷移経路を特定するためのレコメンデーションシステムを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 23:47:31 GMT)
Attention-like feature explanation for tabular data [6.9] AFEX(Attention-like Feature Explanation)は、機械学習ブラックボックスモデルの局所的およびグローバル的説明のための新しい手法である。
AFEXは、説明段階でニューラルネットワークを再びトレーニングする必要がなくなるように、データセット全体をエンドツーエンドにトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 18:14:24 GMT)
Understanding Character Recognition using Visual Explanations Derived
from the Human Visual System and Deep Networks [6.7] 深層ニューラルネットワークの情報収集戦略における合同性,あるいはその欠如について検討する。
深層学習モデルは、人間が正しく分類された文字に対して固定した文字の類似した領域を考慮に入れた。
本稿では、視線追跡実験から得られた視覚的固定マップを、モデルが関連する文字領域に焦点を合わせるための監督入力として用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 10:09:37 GMT)
U-Net-and-a-half: Convolutional network for biomedical image
segmentation using multiple expert-driven annotations [6.7] バイオメディカルセグメンテーションのためのディープラーニングシステムは、専門家主導の手動注釈付きデータセットへのアクセスを必要とすることが多い。
ここでは、複数の専門家が同じ画像集合上で実行するアノテーションから同時に学習できる、U-Net-and-a-halfとして定義されるディープニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 13:08:39 GMT)
Joint Multi-Object Detection and Tracking with Camera-LiDAR Fusion for
Autonomous Driving [6.4] カメラとLiDARの融合による多対象追跡(MOT)は、オブジェクト検出、親和性計算、データ関連の正確な結果をリアルタイムに要求する。
本稿では、オンライン共同検出・追跡手法と自律運転用ロバストデータアソシエーションを備えた効率的なマルチモーダルMOTフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 11:17:05 GMT)
Known Operator Learning and Hybrid Machine Learning in Medical Imaging
--- A Review of the Past, the Present, and the Future [6.4] 本稿では,医療画像におけるハイブリッド機械学習の現状を概観する。
特に注目されるのは、理論的および実験的エビデンスであるプロとコントラハイブリッドモデリングである。
この記事の終わりに向けて、いくつかの今後の方向性を調査し、ハイブリッドモデリング、メタラーニング、その他のドメインが最先端を推し進めるであろう関連分野を指摘します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 09:36:10 GMT)
Discrete-time quantum walk approach to high-dimensional quantum state
transfer and quantum routing [6.2] 本稿では,高次元量子状態の効率的なルーティングを許容する量子ウォークアーキテクチャのクラスを提案する。
任意の未知のキューディット状態の完全な状態移動は、一次元の離散時間量子ウォークによって2つの任意のノード間で達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 21:15:41 GMT)
Diversity-aware Web APIs Recommendation with Compatibility Guarantee [6.0] 多様性を意識した互換性駆動型Web APIレコメンデーションアプローチであるDivCARを提案する。
DivCARは、事前構築された相関グラフ上にランダムウォークサンプリング手法を用いて、多様な相関グラフを生成する。
多様な相関グラフを用いて、互換性のあるWeb APIレコメンデーション問題を最小グループSteiner木探索問題としてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 00:20:34 GMT)
Self-supervised Learning of Occlusion Aware Flow Guided 3D Geometry
Perception with Adaptive Cross Weighted Loss from Monocular Videos [5.5] 自己教師型深層学習に基づく3次元シーン理解手法は,高密度にラベル付けされた地下構造を取得することの難しさを克服することができる。
本稿では,学習可能なオクルージョン認識型光学流ガイドによる自己監督深度とカメラポーズ推定について検討する。
提案手法は,KITTI,Make3D,Cityscapesの各データセットに対して,複数のタスクで有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 05:02:03 GMT)
Enhancing Knowledge Tracing via Adversarial Training [5.5] 本研究では,学生の知識習得を時間とともに追跡することを目的とした知識追跡問題(KT)について検討する。
KTの最近の進歩は、KTの性能を改善するためにディープニューラルネットワーク(DNN)の探索に集中している。
我々は,効率的なATベースKT法(ATKT)を提案し,KTモデルの一般化を強化し,KTの限界を推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 03:35:13 GMT)
Iterative Self-consistent Parallel Magnetic Resonance Imaging
Reconstruction based on Nonlocal Low-Rank Regularization [5.0] 反復型自己整合性並列画像再構成(SPIRiT)は, PMRIの有効自己校正再構成モデルである。
NLR正則化をSPIRiTモデルに組み込んだ非局所低ランク(NLR)-SPIRiTモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 08:45:28 GMT)
Privacy-Preserving Machine Learning: Methods, Challenges and Directions [4.7] よく設計されたプライバシー保護機械学習(PPML)ソリューションは、アカデミックや業界から研究の関心が高まりつつある。
本稿では,既存のプライバシ保護手法を体系的にレビューし,様々なPPMLソリューションの評価をガイドするPGUモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 02:58:31 GMT)
Causal Order Identification to Address Confounding: Binary Variables [4.6] 本稿では,線形非ガウス非巡回モデル(LiNGAM)の拡張について考察する。
LiNGAMは、変数が雑音を含む一連の線形方程式で表されるとき、データセットから変数間の因果順序を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 22:09:43 GMT)
Deep Joint Learning of Pathological Region Localization and Alzheimer's
Disease Diagnosis [4.5] BrainBagNetは、病理領域の局在とアルツハイマー病の診断を共同で学習するためのフレームワークである。
提案手法は、全脳MRI画像からのパッチレベル応答と位置情報からの識別的脳領域を示す。
5倍のクロスバリデーションにおいて,提案手法の分類性能は,AD診断および軽度認知障害予測タスクにおいて,最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 10:06:54 GMT)
Computational complexity of Inexact Proximal Point Algorithm for Convex
Optimization under Holderian Growth [4.4] 近似点アルゴリズム(PPA)の計算複雑性を(近)勾配/下位反復の観点で評価する。
まず、凸関数を最小化するために、完全かつ不正確なPPAの漸近反復複雑性推定を導出する。
第二に、目的関数の成長に関する情報が得られない場合に利用可能な、不正確なPPAの再開版に、新しい計算複雑性が束縛されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 07:15:07 GMT)
On the Foundations of Grounding in Answer Set Programming [4.4] We provide a comprehensive elaboration of the Theorys of variable instantiation or grounding, in Answer Set Programming (ASP)。
固定点演算子の観点から基底アルゴリズムの形式的特徴付けを導入する。
主要な役割は、関連するモデルがグラウンド化の結果を記述するための意味的なガイダンスを提供する、専門のしっかりとした演算子によって演じられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 16:23:49 GMT)
Analyzing Effects of The COVID-19 Pandemic on Road Traffic Safety: The
Cases of New York City, Los Angeles, and Boston [4.4] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、世界中で大きな社会的・経済的影響をもたらした。
我々は、米国におけるニューヨーク市、ロサンゼルス、ボストンの道路交通安全が、パンデミックとそれに対応する地方政府の命令や規制によってどのように影響されたかを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 16:56:59 GMT)
Linear approximability of two-layer neural networks: A comprehensive
analysis based on spectral decay [4.0] まず、単一ニューロンの場合について考察し、コルモゴロフ幅で定量化される線形近似性は、共役核の固有値崩壊によって制御されることを示す。
また,2層ニューラルネットワークについても同様の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 23:30:29 GMT)
AuraSense: Robot Collision Avoidance by Full Surface Proximity Detection [4.0] AuraSenseは、ロボットアームの非死点近接検知を実現する最初のシステムである。
1組の圧電トランスデューサしか必要とせず、市販のロボットにも容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 18:37:54 GMT)
Tensor Principal Component Analysis in High Dimensional CP Models [3.6] 軽度不整合条件下での理論的保証を考慮したテンソルCP分解のための新しいアルゴリズムを提案する。
複合PCAは、主成分又は特異値分解を2回施し、まずテンソルデータの展開行列に施して特異ベクトルを得る。
提案手法は, 既存の手法に比べて, 提案手法の実用的優位性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 03:24:32 GMT)
Active Learning for Transition State Calculation [3.4] 遷移状態 (TS) の計算は、計算集約エネルギー関数にとって大きな課題である。
真の勾配の高価な計算量を減らすために,能動的学習フレームワークを提案する。
提案手法は, 原モデルの必要エネルギー数や力量評価を著しく削減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 13:57:31 GMT)
First Order Locally Orderless Registration [3.3] First Order Locally Orderless Registration (FLOR)は、画像の類似性を定義するために使用される画像密度推定のためのスケールスペースフレームワークである。
標準の類似度対策がフレームワークにどのように拡張されているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 21:23:09 GMT)
A proof of convergence for the gradient descent optimization method with
random initializations in the training of neural networks with ReLU
activation for piecewise linear target functions [3.2] 勾配降下(GD)型最適化法は、ニューラルネットワーク(ANN)を修正線形単位(ReLU)アクティベーションで訓練する標準的な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 12:01:37 GMT)
Revisit the Fundamental Theorem of Linear Algebra [3.1] 線形代数の基本定理は、電気工学、計算機科学、機械学習、ディープラーニングなど、多くの分野において不可欠である。
この調査は、主に目的の要約であり、その背景にある重要な理論の意義である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 03:47:24 GMT)
Optimal MRI Undersampling Patterns for Ultimate Benefit of Medical
Vision Tasks [2.8] 本稿では,再構成画像の品質から下流画像解析結果の品質に焦点を移すことを提案する。
共通の医療ビジョン問題に対する関心のターゲット値関数を最大化する、$textitk$-spaceにおける最適なアンダーサンプリングパターンを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 20:48:47 GMT)
Knowledge-Based Stable Roommates Problem: A Real-World Application [2.7] 安定ルームメイト問題(Stable Roommates problem with Ties and Incomplete list, SRTI)は、ルームメイトとして他のエージェントよりもエージェントを優先することが特徴である。
本稿では,ドメイン固有知識を考慮した知識ベース手法をSRTIに導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 21:52:55 GMT)
On Procedural Adversarial Noise Attack And Defense [2.5] 逆の例では、ニューラルネットワークが入力画像に小さな修正を加えて予測エラーを発生させる。
本稿では,手続き型雑音関数に基づく2つのユニバーサル対向摂動(UAP)生成手法を提案する。
セマンティック表現を変更することなく、我々の手法によって生成された敵の例は攻撃に対して優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 02:47:01 GMT)
How Self-Supervised Learning Can be Used for Fine-Grained Head Pose
Estimation? [2.1] SSLはどのようにしてヘッドポーズ推定に使えるのか?
SSLプリテキストタスクとしてジグソーパズリングとローテーションの修正版が使用されている。
HTML メソッドによる誤り率の 11% を SL と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 19:34:45 GMT)
Test of Quantumness with Small-Depth Quantum Circuits [1.9] 近年,LWE(Learning with error)の仮定に基づいて量子性テストを構築する方法が示されている。
このテストはいくつかの暗号アプリケーションにつながった。
本稿では,この量子性試験,および上述のすべての応用が,量子回路の非常に弱いクラスによって実際に実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 00:11:46 GMT)
Deep Neural Network for DrawiNg Networks, (DNN)^2 [1.6] 本稿ではDNN(Deep Neural Network for DrawiNg Networks)と呼ばれる新しいグラフ描画フレームワークを提案する。
グラフ描画におけるDeep Learningアプローチが新規であり,今後の作業における多くの手がかりが特定されているため,(DNN)2が良好に機能していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 13:30:10 GMT)
UniNet: A Unified Scene Understanding Network and Exploring Multi-Task
Relationships through the Lens of Adversarial Attacks [1.1] 単一のタスクビジョンネットワークは、シーンのいくつかの側面に基づいてのみ情報を抽出する。
マルチタスク学習(MTL)では、単一のタスクが共同で学習され、タスクが情報を共有する機会を提供する。
我々は,重要な視覚タスクを正確かつ効率的に推測する統合されたシーン理解ネットワークUniNetを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 11:00:56 GMT)
Optimal learning of quantum Hamiltonians from high-temperature Gibbs
states [0.9] 我々は、サンプル複雑性$S = O(log N/(betavarepsilon)2)$とサンプルサイズにおける時間線型である$O(S N)$で、ハミルトンの係数を誤差$varepsilon$で学習する方法を示す。
付録では、ほぼ同じアルゴリズムを用いて、類似のサンプルと時間複雑性を持つ小さな$tレジームにおいて、リアルタイム進化単位の$e-it Hilonから$H$を学習できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 18:00:49 GMT)
White blood cell subtype detection and classification [0.9] 白血球の分類は、診断において重要な役割を担っている。
白血球サブタイプを同定する現在の手順は、より時間がかかり、エラーが発生しやすい。
提案した研究は、99.2%の精度で白血球を検出し、90%の精度で分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 11:55:52 GMT)
An empirical investigation into audio pipeline approaches for
classifying bird species [0.9] 本論文は,鳥類種のモニタリングに適した音声分類パイプラインの側面について検討する。
従来のディープニューラルネットワーク(DNN)の有効性を探求するアプローチと、畳み込みレイヤを利用するアプローチの2つを考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 05:02:38 GMT)
An examination of skill requirements for Augmented Reality and Virtual
Reality job advertisements [0.8] 我々は、Indentual.comでホストされているオンライン求職のコンテンツ分析を行い、AR/VR求職のためのスキル分類フレームワークを提供した。
UI/UX設計、ソフトウェア設計、アセット設計、グラフィックレンダリングといった技術的なスキルが、AR/VRのポジションに非常に望ましいことに気づきました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 22:06:10 GMT)
PRECODE - A Generic Model Extension to Prevent Deep Gradient Leakage [0.8] ニューラルネットワークの協調トレーニングは、異なるクライアント間で勾配情報を交換することで、分散データを活用する。
プライバシーを高めるために勾配摂動技術が提案されているが、モデル性能の低下、収束時間の増加、データ要求の増加といったコストが伴う。
任意のモデルアーキテクチャの汎用拡張として使用できるPRivacy EnhanCing mODulEであるPrepreCODEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 14:43:17 GMT)
How Commonsense Knowledge Helps with Natural Language Tasks: A Survey of
Recent Resources and Methodologies [0.8] まず、いくつかの一般的なコモンセンス知識ベースとコモンセンス推論ベンチマークをレビューするが、方法論をより強調する。
自然言語処理におけるコモンセンス推論の境界を推し進める際の今後の方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 13:25:29 GMT)
Scalable Reverse Image Search Engine for NASAWorldview [0.7] 研究者たちは、何十年にもわたって未ラベルの衛星画像に数週間を費やしています。
インタラクティブでスケーラブルで高速な画像類似性検索エンジンを開発し、ラベルのないデータセットを自動でシャフトする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 07:03:00 GMT)
Spiderweb nanomechanical resonators via Bayesian optimization: inspired
by nature and guided by machine learning [0.6] メカニカル共振器は、次世代技術が室温環境で動作できるようにする。
窒化ケイ素ナノ共振器はこれらの進歩において主要なマイクロチッププラットフォームとして機能する。
ここでは、環境熱環境から分離された振動モードを示すクモウェブナノメカニカル共振器を開発した。
このバイオインスパイアされた共振器はその後製造され、室内温度環境において10億以上の品質要因を持つ力学の新しいパラダイムを実験的に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 17:50:22 GMT)
Designing gate operations for single ion quantum computing in
rare-earth-ion-doped crystals [0.6] 任意のシングルキュービットゲートのゲートエラーは、IDSが考慮されていないときに2.1cdot 10-4$、それを最小限に抑えるために3.4cdot 10-4$である。
広範囲の双極子-双極子相互作用強度に対して, 5cdot 10-4 rightarrow 3cdot 10-3$ の誤差を持つ2量子ゲートを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 08:09:46 GMT)
Arbitrage-Free Implied Volatility Surface Generation with Variational
Autoencoders [0.3] 本研究では, 歴史的データに整合した任意なインプリート変動面を生成するハイブリッド手法を提案する。
SDEモデルの2つのクラス、すなわちレギュラースイッチングモデルとL'evy加法プロセスに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 21:56:19 GMT)
Recurrent neural network-based Internal Model Control of unknown
nonlinear stable systems [0.3] Gated Recurrent Neural Networks (RNN)は、動的システムを学ぶための人気のあるツールとなっている。
本稿では、内部モデル制御(IMC)アーキテクチャの合成にこれらのネットワークをどのように適用できるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 11:02:25 GMT)
On Learning and Testing Decision Tree [0.2] 我々は$phi(s,1/epsilon)=2O(log3s)/epsilon3)$を達成する新しいアルゴリズムを与える。
また,Deep-d$決定木の試験可能性について検討し,分布自由なテスターを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 11:04:06 GMT)
Hope Speech detection in under-resourced Kannada language [0.2] そこで我々は,英語・カナダ・ホープ音声データセットKanHopeを提案する。
データセットは、6,176件のユーザー生成コメントからなる。
我々は、カンホープの英語翻訳を付加訓練に用い、希望音声検出を促進する二重チャネルモデルであるDC-BERT4HOPEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 11:59:42 GMT)
High Quality Related Search Query Suggestions using Deep Reinforcement
Learning [0.2] The High Quality Related Search Query Suggestions” タスクは,リアルタイムで正確で,多様な,関連性の高い検索クエリを推奨することを目的としている。
私たちは、ユーザが次に入力するクエリを予測するために、Deep Reinforcement Learningモデルをトレーニングします。
報酬信号は、長期セッションベースのユーザフィードバック、構文的関連性、および生成されたクエリの自然性から成り立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 05:22:32 GMT)
A Solution to Product detection in Densely Packed Scenes [0.1] この研究は、密集したシーンデータセットSKU-110kの解決策である。
本手法は,SKU-110kの試験セット上で58.7mAPを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 07:45:52 GMT)
Assembly and coherent control of a register of nuclear spin qubits [0.1] 核スピン量子ビットの2次元レジスタを組み立て、個別に操作するための光ツイーザプラットフォームを提案する。
スピン緩和は5秒後に無視され、T_gg5$ s となる。
我々はレジスタ全体に対して大きな位相コヒーレンスを示し、$Tstar = left(217)$ sと$Ttextecho=left(42pm6right)$ sを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 17:08:05 GMT)
Unidirectional output from a quantum-dot single-photon source hybrid
integrated on silicon [0.0] フォトニック結晶ミラーを埋め込んだシリコン導波路上に集積した量子ドット単光子源(QD SPS)を報告する。
結果として、シリコン量子フォトニクスプラットフォーム上でのSPSのスケーラブルな統合に向けた有望なアプローチが指摘されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 05:04:25 GMT)
Uncertainty Quantification using Variational Inference for Biomedical
Image Segmentation [0.0] 我々は,脳腫瘍画像のセグメント化のための変分推論技術に基づくエンコーダデコーダアーキテクチャを用いる。
Dice similarity Coefficient (DSC) と Intersection Over Union (IOU) を指標として, 公開されているBRATSデータセットの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 16:17:56 GMT)
The measurement problem and the completeness of quantum state [0.0] 量子計測過程を2段階の物理過程として記述する。
我々は、この測定は量子状態の完全性の系である、と結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 15:03:47 GMT)
The information of attribute uncertainties: what convolutional neural
networks can learn about errors in input data [0.0] 我々は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が、信号と雑音のコンテキストとパターンについて、どのように学習できるかを示す。
それぞれのデータポイントがノイズのレベルが異なる場合、CNNが学習できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 15:10:46 GMT)
The block-coherence measures and the coherence measures based on
positive-operator-valued measures [0.0] ブロックコヒーレンスに関する資源理論に基づくブロックコヒーレンス対策と,正の操作評価尺度(POVM)に基づくコヒーレンス対策について検討する。
ブロックコヒーレンス対策からPOVMベースのコヒーレンス対策を構築するための既知のスキームを用いて,POVMベースのコヒーレンス対策を提案し,最大POVM非一貫性演算の下でのワンショットブロックコヒーレンスコストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 02:25:24 GMT)
The Role of Localizable Concurrence in Quantum Teleportation Protocols [0.0] 混合多粒子状態の場合、計算可能な絡み合い尺度の欠如により、この利点に寄与する量子資源の同定がより困難になっている。
本稿では,ベル計測を含む任意のマルチパーティ状態を用いたテレポーテーションプロトコルは,従来のプロトコルよりも優れた性能を発揮するために,その2つのパーティ間の非発行のローカライズ可能な並行性を必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 13:01:34 GMT)
Reply to arXiv:2102.11963, An experimental demonstration of the
memristor test, Y. V. Pershin, J. Kim, T. Datta, M. Di Ventra, 23 Feb 2021.
Does an ideal memristor truly exist? [0.0] 本稿では,複数あるいは無限の安定状態を持ち,寄生的インダクタンスを持たない完全機能的理想メムリスタの作り方について議論する。
理想的なミームリスタが存在しない、あるいは純粋に数学的概念であるかもしれないという彼らの予想とは対照的に、研究者が理想的なミームリスタを発見することは楽観的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 08:11:51 GMT)
Quantum sum-frequency interference using up-converted photon pairs [0.0] 短波長の光子対を高輝度で生成するためのハイブリッドアプローチを実証する。
この技術は、光子対の古典的極限と高輝度を超える短い縁期間を同時に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 08:17:45 GMT)
Quantum graphs: self-adjoint, and yet exhibiting a nontrivial
$\mathcal{PT}$-symmetry [0.0] 量子グラフは、頂点で一致する波動関数が循環行列であることを示す条件の係数が循環行列である場合、$mathcalPT$対称性を示す。
また、そのようなグラフの輸送特性がカップリングの非ロビン成分の存在や欠如によってどのように大きく影響されるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 14:11:55 GMT)
Quantum collision finding for homomorphic hash functions [0.0] 証明可能なハッシュ関数に対して,$oplus$-linearハッシュ関数に対する事前攻撃を含む具体的な攻撃例を示す。
加法的あるいは乗法的なハッシュ関数は、量子コンピュータの隠れ部分群問題アルゴリズムを用いて量子攻撃に対して脆弱である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 13:51:23 GMT)
Quantum adiabatic cycles and their breakdown [0.0] 量子臨界点間の準静的変換の解析的解法モデルについて述べる。
このモデルは、断熱性分解がこれらの系における普遍的なスローダイナミクスの一般的な特徴であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 12:54:51 GMT)
QForte: an efficient state simulator and quantum algorithms library for
molecular electronic structure [0.0] 本稿では,新しい量子シミュレーションアルゴリズムのための包括的開発ツールQForteを紹介する。
QForteは、分子ハミルトニアン、フェルミオンエンコーディング、アンザッツ構造、時間進化、状態ベクトルシミュレーションを扱う機能を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 02:51:42 GMT)
On the Effect of Pruning on Adversarial Robustness [0.0] プルーニングは、深層畳み込みネットワークの計算コストを削減するためのよく知られたメカニズムである。
プルーニングは敵画像に対するロバスト性を高めることを示す。
このことは、敵画像に対する新しい防御機構としてプルーニングの可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 19:30:41 GMT)
On the Distinction Between "Conditional Average Treatment Effects"
(CATE) and "Individual Treatment Effects" (ITE) Under Ignorability
Assumptions [0.0] 無知性の仮定の下では、そのような効果について必ずしも「個人的」なことは何もない。
両者の融合は、パーソナライズされた個人化された効果推定の進歩を妨げる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 21:52:31 GMT)
Nonclassical properties and Anderson localization of quantum states in
coupled waveguides [0.0] 結合導波路の乱れ格子による光の伝搬について考察する。
ビームは当初、コヒーレント状態、二項状態、および相互状態にあると仮定する。
入力導波路と隣接する導波路との結合にもかかわらず、入力導波路を見ると、この障害の高値はいくつかの入力状態の量子的性質を保持する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 18:02:28 GMT)
Multi-Valued Cognitive Maps: Calculations with Linguistic Variables
without Using Numbers [0.0] 本稿では,多値認知マップの概念を紹介する。
すべての変数と重みは、この概念において線形に順序づけられるのではなく、部分的に順序づけられているだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 15:55:17 GMT)
Modern compressive tomography for quantum information science [0.0] このレビューは、2019年以降に開発された現代圧縮トモグラフィーの簡潔な導入調査である。
これらは、最小限の測定資源を使用して、未知の状態、プロセスまたは検出器など、任意の低ランク量子オブジェクトを特徴づけるためのスキームである。
この記事では、量子情報コミュニティがここで議論される手法を適用し始めるための妥当な技術的詳細を取り上げます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 06:11:19 GMT)
Modeling and Evaluating Personas with Software Explainability
Requirements [0.0] 本研究では,ユーザの説明責任感やニーズに関する情報を含むペルソナ作成プロセスについて検討する。
経験的調査では、61人のユーザの回答データからペルソナが作成される。
その結果、ユーザーは5人中3.7人の平均的なレベルでそれらの代表者として評価する5つの異なるペルソナ、そしてデザイナーは5人中3.5人の品質を持つと評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 12:43:18 GMT)
Loss of Antibunching [0.0] ノイズによる汚染,光子検出における時間ジッタ,周波数フィルタリングの効果について検討する。
非コヒーレント運転とコヒーレント運転の両方の下での2レベルのシステムからの排出は、特別な関心の特定の場合として捉えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 09:37:40 GMT)
How Learners Sketch Data Stories [0.0] 本稿では,参加者が作成した101個のデータスケッチのコーパスを,非公式および形式的設定でガイド付き学習活動の一部として紹介し,分類する。
視覚的エンコーディングや表現,ストーリ構造に関連する12のメトリクスに対して,各スケッチを手作業でコーディングします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 02:00:30 GMT)
Harnessing value from data science in business: ensuring explainability
and fairness of solutions [0.0] 本稿では、人工知能における公正性と説明可能性(XAI)の概念を紹介し、洗練されたビジネス問題を解決することを目的としている。
公平性に関して、著者らはバイアスを誘発する特異点と関連する緩和方法について議論し、データ駆動型組織に公正性を導入するための一連のレシピを結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 11:59:38 GMT)
Hand Pose Classification Based on Neural Networks [0.0] 本研究は,移動学習に基づく場面における片手・両手・手の存在の分類を実証するものである。
Kerasライブラリの最も単純なNNは、704個の手の動きのイメージでネットワークをトレーニングするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 09:14:51 GMT)
Good and Bad Boundaries in Ultrasound Compounding: Preserving Anatomic
Boundaries While Suppressing Artifacts [0.0] 超音波の異なる視点から重なり合う画素を合成するアルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムは光と暗の細部の両方を保存しますが、それらを増幅するよりはむしろアーティファクトをやや抑制します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 15:55:49 GMT)
Geometric representation of adiabatic distributed-Bragg-reflectors and
broadening the photonic bandgap [0.0] 本稿では,古典的な1次元フォトニック結晶の光伝搬と2レベル原子系の集団移動ダイナミクスの類似について述べる。
本稿では, DBRを最適にチャープすることにより, 断熱制約を満たす, チャープDBR構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 07:29:36 GMT)
Geometric Response and Disclination-Induced Skin Effects in
Non-Hermitian Systems [0.0] 非自明な点ギャップ位相を持つ3次元非エルミート結晶系の幾何学的応答について検討する。
4次回転対称性を持つ系に対して、総フランク角が 2pi$ の整数倍であるような分数直線が存在する場合、分数直線の方向に沿って非自明な一次元点ギャップ位相が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 05:51:36 GMT)
Full Realization Scheme of the Tensor Product Space of N Distinguishable
Photons in Two States [0.0] このような実現はユニタリプロセスでは達成できないことを示す。
以前の干渉計を変更することにより、N光子の2つの状態における全トン積空間が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 04:19:50 GMT)
Finite perturbation theory for the relativistic Coulomb problem [0.0] 本稿では、相対論的量子力学の新たな形式を示し、最近導出されたユニタリ摂動理論を用いてその解法を実証する。
この摂動理論は二階の有限結果を与える。
我々は非相対論的状態における微分断面積を計算し、ラザフォード公式との良好な一致を見出す。
そして、相対論的な状態において、モルラー公式に類似した形状の微分断面を見つけ、その公式とは一桁以下に異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 00:01:46 GMT)
Fast universal quantum control above the fault-tolerance threshold in
silicon [0.0] シリコン中の電子スピン量子ビットは、ナノファブリケーション能力のため、特に大規模量子コンピュータにとって有望である。
ここでは、2キュービットゲートの忠実度99.5%、シングルキュービットゲートの忠実度99.8%を示す。
以上の結果から,耐故障しきい値を超える普遍的なゲート忠実性を示し,スケーラブルなシリコン量子コンピュータへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 14:09:41 GMT)
Expressive Power and Loss Surfaces of Deep Learning Models [0.0] 本稿では,ディープラーニングモデルの動作に関する解説チュートリアルとして機能する。
2つ目の目標は、ディープラーニングモデルの表現力に関する現在の結果を、新しい洞察と結果で補完することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 01:34:42 GMT)
Excited state, non-adiabatic dynamics of large photoswitchable molecules
using a chemically transferable machine learning potential [0.0] 我々はアゾベンゼン誘導体のシミュレーションを加速するニューラルネットワークポテンシャルを導入する。
ネットワークは、トレーニングに使用される量子化学法よりも6桁高速である。
このモデルを用いて、仮想的に3,100個の仮説分子をスクリーニングし、非常に高い量子収率を持ついくつかの種を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 19:03:36 GMT)
Evaluation of Load Prediction Techniques for Distributed Stream
Processing [0.0] 分散ストリーム処理(DSP)システムは、連続データの大きなストリームを処理し、ほぼリアルタイムで結果を生成する。
DSPシステムにイベントが到着する速度は、時間とともに大きく変化する可能性がある。
入ってくるワークロードの事前知識は、リソース管理と最適化に対する積極的なアプローチを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 15:25:32 GMT)
Epigenetic opportunities for Evolutionary Computation [0.0] 進化計算(Evolutionary Computation)は、複雑な最適化問題を解くために用いられる生物学的にインスパイアされたアルゴリズムのグループである。
遺伝的遺伝からインスピレーションを得る進化的アルゴリズムと、文化的遺伝からインスピレーションを得るSwarm Intelligenceアルゴリズムに分けることができる。
本稿では, 進化的拡張合成に基づく生物学的枠組みの下で, バイオインスパイアされたアルゴリズムを成功裏に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 09:44:53 GMT)
Enhanced dynamically assisted pair production in spatial inhomogeneous
electric fields with the frequency chirping [0.0] 空間的不均一電場におけるチャープされた動的補助ペア生成は、ディラック・ハイゼンベルク・ウィグナー形式主義(英語版)によって研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 09:13:30 GMT)
Effect of environment on the interferometry of clocks [0.0] 我々は、干渉計を通すとき、時計が環境騒音にさらされるシナリオを考察する。
両腕間の騒音と適切な時間差が小さい場合には、騒音はさらに可視性を低下させる。
より一般的な状況では、可視性を高めたり、低下させたりすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 04:24:47 GMT)
Dialogue on analytical and ab initio methods in attoscience [0.0] 分析学とアブイニシアチブ理論の2分法は、しばしば緊張と誤解の原因と見なされる。
このレビューでは,CECAM仮想ワークショップの "Quantum Battles in Attoscience" で開催されている,ラウンドテーブルパネルの議論をまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 19:13:45 GMT)
Deep tree-ensembles for multi-output prediction [0.0] そこで我々は,木埋め込みに基づく表現学習コンポーネントを用いて,各層が元の特徴集合を豊かにする,新しいディープツリーアンサンブル(DTE)モデルを提案する。
具体的には、2つの構造化された出力予測タスク、すなわちマルチラベル分類とマルチターゲット回帰に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 13:30:00 GMT)
Deep Learning Enhanced Dynamic Mode Decomposition [0.0] 畳み込みオートエンコーダネットワークを用いて、観測対象の最適なファミリーを同時に見つける。
また,観測可能空間への流れの正確な埋め込みと,観測可能空間の流れ座標への浸漬も生成する。
このネットワークはフローのグローバルな変換をもたらし、EDMDとデコーダネットワークを介して将来の状態を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 03:54:23 GMT)
Decentralised Trust for the Digital Economy [0.0] 本稿では,エンドユーザー技術,インフラ,ビジネスインペラティブ,規制政策を探求し,評価する研究イニシアティブを提案する。
私たちの仕事は、技術とポリシーの設計に"システムレベル"なアプローチを取ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 23:10:04 GMT)
Crowdsourced Databases and Sui Generis Rights [0.0] 我々は,データベース (crowdsourced database) の新たな概念を提案する。
発展する法律的・実践的な文脈で文脈化することなく、新しい理論を提案するのは賢明ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 14:44:59 GMT)
Controlling quantum interference between virtual and dipole two-photon
optical excitation pathways using phase-shaped laser pulses [0.0] 位相型フェムト秒レーザーパルスを用いて、2つの光励起経路間の量子干渉を制御する。
メタノール中のフォトベースFR0-SBの2光子励起蛍光では最大1.75倍の増光が認められた。
縮合相におけるTPEの量子制御は、2光子顕微鏡、多光子励起光試薬、および新しい分光技術において、より低い強度での信号の増強につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 01:49:15 GMT)
Characteristic influence of exceptional points in quantum dynamics [0.0] オープン量子系における例外点近傍の量子力学に着目する。
連続しきい値の存在は、力学を形作る上で強い役割を果たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 13:21:32 GMT)
Caldeira-Leggett oscillator bath simulation of the Prokof'ev-Stamp spin
bath in strong coupling limits [0.0] 2つのモデルは強い結合限界において完全に異なるものとして一般的に認識される。
量子ビット上で作用すると、2つの異なる散逸緩和率を引き起こすと考えられている。
また, スピン浴モデルによる緩和速度をシミュレーションすることはできないと考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 20:52:47 GMT)
Biocompatible surface functionalization architecture for a diamond
quantum sensor [0.0] ダイヤモンドベースの量子センシングは、新しい種類の生体物理学センサーと診断装置を可能にした。
新しいアプローチでは、量子工学と単一分子の生体物理学を組み合わせて、個々のタンパク質やDNA分子を固定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 18:01:35 GMT)
Batch greedy maximization of non-submodular functions: Guarantees and
applications to experimental design [0.0] 非部分モジュラーな非退化集合関数の濃度制約に対するグリーディを解析する。
我々の理論的保証は、部分モジュラリティと超モジュラリティ比の組み合わせによって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 20:17:42 GMT)
Analysis of ODE2VAE with Examples [0.0] 通常微分方程式変分オートエンコーダ(ODE2VAE)は、潜時変分モデルである。
モデルが意味のある潜在表現をある程度学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 20:12:26 GMT)
An Image-based Generator Architecture for Synthetic Image Refinement [0.0] 本稿では,境界平衡生成適応ネットワークのための代替ジェネレータアーキテクチャを提案する。
生成装置は、主に精製ネットワークとして動作し、与えられた合成画像のフォトリアリスティックな表示を得る。
また、ノイズ注入の必要をなくすことで、潜伏空間の未理解特性の解決も試みている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 22:58:07 GMT)
AMUSED: An Annotation Framework of Multi-modal Social Media Data [0.0] このフレームワークは、ソーシャルメディアデータの収集と注釈付けの問題を緩和するために設計されている。
AMUSEDは複数のアプリケーションドメインに適用可能で、ユースケースとして、新型コロナウイルスの誤情報収集のためのフレームワークを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 11:41:16 GMT)
ABC-FL: Anomalous and Benign client Classification in Federated Learning [0.0] Federated Learningは、データプライバシ保護用に設計された分散機械学習フレームワークである。
ディープラーニング技術で発生した脆弱性と感受性を継承する。
非独立性およびIdentically Distributed(非IID)データのため、悪意のあるクライアントを正しく識別することは困難である。
良性クライアントが非IIDデータを持つ場合,良性クライアントから異常クライアントを検出し,分類する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 09:54:25 GMT)
A Synthetic Over-sampling method with Minority and Majority classes for
imbalance problems [0.0] マイノリティクラスとマイノリティクラス(SOMM)を用いて合成インスタンスを生成する新しい手法を提案する。
SOMMは、マイノリティデータ空間内で多様な合成インスタンスを生成する。
生成されたインスタンスを、両方のクラスを含む近隣に適応的に更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 05:40:44 GMT)
A Smart and Defensive Human-Machine Approach to Code Analysis [0.0] 本稿では,仮想アシスタントを用いてプログラマと協調して,ソフトウェアが可能な限り安全であることを保証する手法を提案する。
プロポーズ方式では、様々なメトリクスを使って、プログラマがプロジェクトに適したコード分析ツールを選択するのを助けるレコメンデータシステムを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 12:16:05 GMT)
A Mapping between the Spin and Fermion Algebra [0.0] スピン代数 $mathfraksu(2)$ をスピン $s$表現で表現する形式主義を導出する。
我々は、$L$フェルミオンフレーバーの系を考え、スピン代数の項で表現するために写像を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 11:54:28 GMT)
A Brief Review of Machine Learning Techniques for Protein
Phosphorylation Sites Prediction [0.0] 可逆的翻訳後修飾 (Reversible Post-Translational Modifications, PTMs) は、タンパク質の機能的多様性を拡大する上で重要な役割を持つ。
PTMは、様々な細胞プロセスを制御するために利用される重要な分子制御機構として発生してきた。
この修飾の障害は、神経疾患やがんを含む複数の疾患によって引き起こされることがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 10 Aug 2021 22:23:30 GMT)