Spatio-Temporal Inception Graph Convolutional Networks for
Skeleton-Based Action Recognition [126.5] 我々はスケルトンに基づく行動認識のためのシンプルで高度にモジュール化されたグラフ畳み込みネットワークアーキテクチャを設計する。
ネットワークは,空間的および時間的経路から多粒度情報を集約するビルディングブロックを繰り返すことで構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 02:14:37 GMT)
Federated Distributionally Robust Optimization for Phase Configuration
of RISs [106.5] 我々は、教師付き学習環境において、多種多様なRISタイプ上での堅牢な再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)支援ダウンリンク通信の問題について検討する。
異種RIS設計上のダウンリンク通信を分散的に位相構成を最適化する方法を学ぶ異なる労働者としてモデル化することにより、分散学習問題を解決することができる。
提案アルゴリズムは, 競合するベースラインと比較して, 最悪の分布精度を実現するために, 通信ラウンドを少なくする必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 07:07:45 GMT)
Online Continual Learning with Natural Distribution Shifts: An Empirical
Study with Visual Data [101.6] オンライン」連続学習は、情報保持とオンライン学習の有効性の両方を評価することができる。
オンライン連続学習では、入力される各小さなデータをまずテストに使用し、次にトレーニングセットに追加し、真にオンラインにします。
本稿では,大規模かつ自然な分布変化を示すオンライン連続視覚学習のための新しいベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 06:17:20 GMT)
Airbert: In-domain Pretraining for Vision-and-Language Navigation [91.0] ビジョン・アンド・ランゲージナビゲーション(VLN)は、エンボディエージェントが自然言語命令を使って現実的な環境をナビゲートできるようにすることを目的としている。
近年の方法は、VLN剤の一般化を改善するための事前学習である。
大規模かつ多様なドメイン内VLNデータセットであるBnBを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 10:58:09 GMT)
Out-of-boundary View Synthesis Towards Full-Frame Video Stabilization [82.6] ウォーピングベースのビデオ安定器は、各ピクセルの変位とワープフレームを不安定なものから制限することにより、カメラの軌道を円滑にする。
OVSは、既存のワーピングベースの安定化器にプラグアンドプレイモジュールとして統合することができ、安定した結果の収穫率を大幅に改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 08:07:47 GMT)
Mobility-Aware Cluster Federated Learning in Hierarchical Wireless
Networks [81.8] 我々は,無線ネットワークにおける階層型フェデレーション学習(HFL)アルゴリズムを特徴付ける理論モデルを開発した。
分析の結果,HFLの学習性能は,ハイモービル利用者の学習能力が著しく低下していることが判明した。
これらの問題を回避するため,我々はMACFLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 10:46:58 GMT)
Unsupervised Domain-adaptive Hash for Networks [81.5] ドメイン適応型ハッシュ学習はコンピュータビジョンコミュニティでかなりの成功を収めた。
UDAHと呼ばれるネットワークのための教師なしドメイン適応型ハッシュ学習手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 12:09:38 GMT)
Semi-supervised Network Embedding with Differentiable Deep Quantisation [81.5] 我々はネットワーク埋め込みのための微分可能な量子化法であるd-SNEQを開発した。
d-SNEQは、学習された量子化符号にリッチな高次情報を与えるためにランク損失を組み込む。
トレーニング済みの埋め込みのサイズを大幅に圧縮できるため、ストレージのフットプリントが減少し、検索速度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 11:53:05 GMT)
Dynamic Hierarchical Mimicking Towards Consistent Optimization
Objectives [73.2] 一般化能力を高めたCNN訓練を推進するための汎用的特徴学習機構を提案する。
DSNに部分的にインスパイアされた私たちは、ニューラルネットワークの中間層から微妙に設計されたサイドブランチをフォークしました。
カテゴリ認識タスクとインスタンス認識タスクの両方の実験により,提案手法の大幅な改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 08:36:47 GMT)
Early-exit deep neural networks for distorted images: providing an
efficient edge offloading [69.4] ディープニューラルネットワーク(DNN)のエッジオフロードは、入力の複雑さに適応することができる。
画像歪みに対する対策として,特定の歪みタイプを訓練した専門的側枝を導入する。
このアプローチはエッジ上の推定精度を高め、オフロードの決定を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 19:52:55 GMT)
EasyTransfer -- A Simple and Scalable Deep Transfer Learning Platform
for NLP Applications [65.9] EasyTransferは自然言語処理(NLP)アプリケーションのためのディープトランスファー学習アルゴリズムを開発するためのプラットフォームである。
EasyTransfer は ModelZoo で様々な NLP モデルをサポートしている。
EasyTransferは現在Alibabaにデプロイされており、さまざまなビジネスシナリオをサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 07:24:05 GMT)
Region-level Active Learning for Cluttered Scenes [60.9] 本稿では,従来の画像レベルのアプローチとオブジェクトレベルのアプローチを一般化した領域レベルのアプローチに仮定する新たな戦略を提案する。
その結果,本手法はラベル付けの労力を大幅に削減し,クラス不均衡や散らかったシーンを生かしたリアルなデータに対する希少なオブジェクト検索を改善することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 14:02:38 GMT)
Plug and Play, Model-Based Reinforcement Learning [60.8] 我々は、既知のオブジェクトクラスから新しいオブジェクトをゼロショットで統合できるオブジェクトベースの表現を導入する。
これは、グローバル遷移力学を局所遷移関数の和として表現することで達成される。
実験により, 様々なセットアップにおいて, サンプル効率が達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 01:20:15 GMT)
Patch2CAD: Patchwise Embedding Learning for In-the-Wild Shape Retrieval
from a Single Image [59.0] 本稿では,2次元画像と3次元CADモデルの結合埋め込み空間をパッチワイズで構築する手法を提案する。
我々のアプローチは、CADが正確に一致しない実世界のシナリオにおける最先端技術よりも堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 20:58:52 GMT)
BlockCopy: High-Resolution Video Processing with Block-Sparse Feature
Propagation and Online Policies [57.6] BlockCopyは、事前訓練されたフレームベースのCNNを高速化して、より効率的にビデオを処理するスキームである。
軽量ポリシーネットワークは、画像内の重要領域を決定し、選択された領域のみに操作を適用する。
非選択領域の特徴は、単に前のフレームからコピーされ、計算数とレイテンシーが減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 21:16:01 GMT)
Algebraic Compression of Quantum Circuits for Hamiltonian Evolution [52.8] 時間依存ハミルトニアンの下でのユニタリ進化は、量子ハードウェアにおけるシミュレーションの重要な構成要素である。
本稿では、トロッターステップを1ブロックの量子ゲートに圧縮するアルゴリズムを提案する。
この結果、ハミルトニアンのある種のクラスに対する固定深度時間進化がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 17:51:20 GMT)
Smart Bird: Learnable Sparse Attention for Efficient and Effective
Transformer [51.8] 学習可能なスパースアテンションを持つ効率的かつ効果的なトランスフォーマーであるSmart Birdを提案する。
Smart Birdでは、まず1ヘッドの低次元変換器でスケッチされた注目行列を計算します。
次に、スケッチされた注目行列から得られた確率スコアに基づいてトークンペアをサンプリングし、異なる注目ヘッドに対して異なるスパース注意指標行列を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 14:22:00 GMT)
Fastformer: Additive Attention is All You Need [51.8] 本稿では,加法的注意に基づく効率的なトランスフォーマーモデルであるFastformerを提案する。
Fastformerでは、トークン間のペアワイズインタラクションをモデル化する代わりに、まずグローバルコンテキストをモデル化するために追加アテンションメカニズムを使用します。
このように、Fastformerは線形複雑性を伴う効果的なコンテキストモデリングを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 09:44:44 GMT)
Neural-GIF: Neural Generalized Implicit Functions for Animating People
in Clothing [49.3] 私たちは、身体のポーズの関数として、服装の人々をアニメーションすることを学びます。
我々は、学習された変形場を非剛性効果のモデルに適用した、空間のすべての点を標準空間にマッピングすることを学ぶ。
ニューラルGIFは生の3Dスキャンに基づいてトレーニングし、詳細な複雑な表面形状と変形を再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 11:54:18 GMT)
Towards Photorealistic Colorization by Imagination [48.8] 本稿では,人間の想像力を模倣した画像の自動色付け手法を提案する。
我々の研究は、最先端の画像カラー化手法よりも、よりカラフルで多彩な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 14:28:37 GMT)
Chinese E-Romance: Analyzing and Visualizing 7.92 Million Alibaba
Valentine's Day Purchases [48.8] 近年、バレンタインデーの間、電子商取引の売上は爆発的に増加した。
本研究は、中国のeマーケットにおいて、各商品カテゴリーと各買い物客グループがロマンチックな愛を示すことができる範囲について調査する。
世界最大のeコマース小売業者であるアリババの膨大なデータは、革新的なロマンス指数の定式化に利用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 08:57:13 GMT)
A Unified Objective for Novel Class Discovery [48.1] 新たなクラスを発見するための統一目的関数(UNO)を導入する。
UNOは教師なし学習と教師なし学習の相乗効果を好んでいる。
その単純さにもかかわらず、UNOはいくつかのベンチマークで最先端の技術を誇っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 13:03:22 GMT)
AlphaPilot: Autonomous Drone Racing [47.2] このシステムは、2019年のAlphaPilot Challengeという、初の無人ドローンレース世界選手権で成功している。
提案システムは,最大8m/sの速度に達するタイトなレースコースを通じて,ドローンを誘導することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 13:00:25 GMT)
Self-supervised learning for joint SAR and multispectral land cover
classification [38.9] マルチチャネルモデルの自己教師型トレーニングのためのフレームワークと特定のタスクを提案する。
提案手法は,土地被覆分類のラベルと相関する特徴の学習に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 09:02:07 GMT)
Knowledge-Empowered Representation Learning for Chinese Medical Reading
Comprehension: Task, Model and Resources [37.0] 医療領域を対象としたマルチターゲットMRCタスクを導入し,医療質問に対する回答とそれに対応する文章を同時に予測することを目的とする。
本稿では, 医学知識を事前学習言語モデルに融合させる, タスクのための中国の医療用BERTモデル(CMedBERT)を提案する。
実験の結果,CMedBERTはコンテキスト認識と知識認識のトークン表現を融合することにより,強いベースラインを一貫して上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 03:03:19 GMT)
Geometry-Aware Self-Training for Unsupervised Domain Adaptationon Object
Point Clouds [36.5] 本稿では,オブジェクトポイントクラウド分類の教師なし領域適応のためのジオメトリ・アウェア・セルフトレーニング(GAST)を提案する。
具体的には,2つの自己監督型幾何学的学習タスクを特徴正規化として,意味カテゴリーのドメイン共有表現を学習することを目的とする。
一方、データセット間の多様な点分布は、新しい曲率認識歪みの局所化によって正規化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 13:29:11 GMT)
Deep Sequence Modeling: Development and Applications in Asset Pricing [35.0] 我々は資産のリターンを予測し、人工知能の卓越した技術であるディープシークエンス・モデリングを用いてリスク・プレミアを測定する。
資産の返却は、しばしば従来の時系列モデルでは効果的に捉えられないシーケンシャルな依存を示すため、シーケンスモデリングはデータ駆動アプローチと優れたパフォーマンスで有望な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 04:40:55 GMT)
TOUR: Dynamic Topic and Sentiment Analysis of User Reviews for Assisting
App Release [34.5] TOURは、(i)アプリバージョンよりも新しいアプリの問題を検知し、要約し、(ii)アプリ機能に対するユーザー感情を特定し、(iii)開発者の検査を容易にするために重要なユーザーレビューを優先順位付けすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 11:24:00 GMT)
Discriminative Domain-Invariant Adversarial Network for Deep Domain
Generalization [33.8] 本稿では,ドメイン一般化のための識別型ドメイン不変逆数ネットワーク(DDIAN)を提案する。
DDIANは、最先端のドメイン一般化アプローチと比較して、トレーニング中の未確認対象データに対するより良い予測を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 04:24:12 GMT)
Structure-Preserving Deraining with Residue Channel Prior Guidance [33.4] 多くのハイレベルコンピュータビジョンタスクにおいて、単一画像のデアライニングが重要である。
RCP誘導を用いた構造保存評価ネットワーク(SPDNet)を提案する。
SPDNetは、RCPガイダンスの下で、明瞭で正確な構造を持つ高品質な無雨画像を直接生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 09:09:56 GMT)
GEDIT: Geographic-Enhanced and Dependency-Guided Tagging for Joint POI
and Accessibility Extraction at Baidu Maps [33.2] ビジネス変更の動的な性質のため、POIデータベースを現実世界のデータベースと同期させることは困難です。
構造化されていないテキストからPOIの言及を共同で抽出し、それらが結合したアクセシビリティラベルを識別する実用的なソリューションを定式化し、提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 10:55:48 GMT)
PASTO: Strategic Parameter Optimization in Recommendation Systems --
Probabilistic is Better than Deterministic [33.2] 確率論的戦略パラメータ体系は, 単一の決定論的パラメータを求める標準的手法と比較して, より優れた価値が得られることを示す。
私たちのアプローチは、数億人の日々のユーザーを持つ人気のあるソーシャルネットワークプラットフォームに適用されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 09:02:58 GMT)
One Chatbot Per Person: Creating Personalized Chatbots based on Implicit
User Profiles [31.4] 既存のパーソナライズされたアプローチは、いくつかのテキスト記述を明示的なユーザプロファイルとして組み込もうとした。
我々は、ユーザの履歴応答から一般ユーザプロファイルを構築するために、パーソナライズされた言語モデルを訓練する。
我々は、汎用語彙から単語を生成し、ユーザのパーソナライズされた語彙から1単語をコピーする2つのデコード戦略を融合するパーソナライズされたデコーダを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 20:33:12 GMT)
PatchCleanser: Certifiably Robust Defense against Adversarial Patches
for Any Image Classifier [30.6] 画像分類モデルに対する逆パッチ攻撃は、局所化された制限された画像領域(すなわち、パッチ)に逆向きに作られたピクセルを注入することを目的としている。
我々はPatchCleanserを,任意の画像分類モデルと互換性のある敵パッチに対する堅牢な防御法として提案する。
我々は,ImageNet, ImageNette, CIFAR-10, CIFAR-100, SVHN, Flowers-102データセットに対する防御効果を広く評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 12:09:33 GMT)
Rethinking the Truly Unsupervised Image-to-Image Translation [30.0] 教師なし画像画像変換モデル(TUNIT)は、画像領域を分離し、入力画像を推定領域に変換する。
実験結果から、TUNITはフルラベルでトレーニングされたセットレベルの教師付きモデルと同等またはそれ以上のパフォーマンスを達成することが示された。
TUNITはラベル付きデータで簡単にセミ教師付き学習に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 03:36:26 GMT)
Twitter User Representation using Weakly Supervised Graph Embedding [29.9] ユーザタイプを理解するための弱い教師付きグラフ埋め込みベースのフレームワークを提案する。
我々は,Twitterのツイートに対する弱い監督力を用いて学習したユーザ埋め込みを評価した。
実世界のデータセットの実験では、提案されたフレームワークがユーザタイプを検出するベースラインを上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 03:54:29 GMT)
Reinforcement Learning to Optimize Lifetime Value in Cold-Start
Recommendation [29.8] 本稿では,レコメンデーションに商品寿命値(LTV)を組み込むためのアクタクリティカルなRLフレームワーク(RL-LTV)を提案する。
コールドスタート項目のITV, GMVにおいて, 相対的に8.67%, 18.03%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 12:26:37 GMT)
Video-based Person Re-identification with Spatial and Temporal Memory
Networks [29.7] 人物ビデオにおける空間的・時間的注意散らしは、このタスクを画像ベースの人物のreIDよりもはるかに困難にする。
空間記憶ネットワーク(STMN)について紹介する。
STMNは、ビデオフレームに頻繁に現れる空間的注意散らし器の機能を格納し、時間記憶は、人のビデオの典型的な時間的パターンに最適化された注意を節約する。
空間記憶と時間記憶を利用して、フレームレベルの人物表現を洗練し、洗練されたフレームレベルの特徴をシーケンスレベルの人物表現に集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 08:01:32 GMT)
Estimation of Convex Polytopes for Automatic Discovery of Charge State
Transitions in Quantum Dot Arrays [27.3] スピン量子ビットアレイにおける電子の遷移を制御するための最初の実用的なアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,与えられたポリトープのすべての面の個数,形状,サイズを求めるために,能動的学習を用いる。
以上の結果から, 測定精度の順に小型のファセットを含め, ポリトープのファセットを確実に発見できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 12:07:10 GMT)
Efficient Online Estimation of Causal Effects by Deciding What to
Observe [26.2] 確率モデル(例えば因果効果)の任意の機能(例えば、因果効果)を可能な限り効率的に推定し、どのデータソースを問合せするかを各タイミングで決定することを目的としている。
モーメント条件として構造的仮定を符号化するフレームワークであるオンラインモーメント選択(OMS)を提案する。
我々のアルゴリズムは、現在のモーメントの推定値から示唆される最良の行動を選択することで探索のバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 17:00:56 GMT)
Trans4Trans: Efficient Transformer for Transparent Object and Semantic
Scene Segmentation in Real-World Navigation Assistance [25.2] 我々は,トランスパレンシー(Trans4Trans)知覚モデルのための新しいデュアルヘッドトランスフォーマを用いたウェアラブルシステムを構築した。
2つの密接なセグメンテーションの結果は、ユーザが安全にナビゲートし、透明な障害物を交渉するのを助けるために、システム内の深度情報とさらに結合される。
Trans4Transモデル全体は対称エンコーダデコーダアーキテクチャで構築されており、Stanford2D3DとTrans10K-v2データセットのテストセットにおける最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 13:46:39 GMT)
Multivariate and Propagation Graph Attention Network for
Spatial-Temporal Prediction with Outdoor Cellular Traffic [25.1] 本稿では,電話会社における1日20億件以上のレコードから抽出した屋外セルラートラフィックを用いて,この問題に対処する。
都市部における道路交差点について検討し,歴史的屋外セル・トラフィックが与えられたすべての交差点の今後の屋外セル・トラフィックを予測することを目的としている。
実験により,提案したモデルが,我々のデータセットの最先端手法を著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 02:44:31 GMT)
Open Relation Modeling: Learning to Define Relations between Entities [24.0] 本稿では,機械にエンティティの定義から学習させることで,定義のような関係記述を生成することを提案する。
具体的には、抽出されたエンティティペアに条件付き定義を生成するために、PLM(Pre-Tuneed Language Models)を微調整する。
我々は, PLM が信頼度推定によって解釈可能かつ情報的推論経路を選択できることを示し, 選択した経路が PLM を誘導し, より優れた関係記述を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 16:03:23 GMT)
Towards Understanding the Generative Capability of Adversarially Robust
Classifiers [23.7] 我々は、エネルギー関数の観点から、対向例生成、対向訓練、画像生成を再構成する。
逆行訓練は, 実データの周りのエネルギーが低く, 平坦なエネルギー関数を得るのに有効であることがわかった。
本稿では,高品質な画像を生成するための,より優れた対人訓練手法であるJEATを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 10:13:15 GMT)
GAN Inversion for Out-of-Range Images with Geometric Transformations [22.9] 我々は、アウト・オブ・レンジ画像のセマンティック編集のための新しいGAN変換手法であるBDInvertを提案する。
実験の結果,BDInvertは幾何学的変換によるアウト・オブ・レンジ画像のセマンティックな編集を効果的にサポートすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 04:38:40 GMT)
Single Underwater Image Enhancement Using an Analysis-Synthesis Network [21.9] 水中画像強調のためのほとんどの深層モデルは、水中画像形成モデルに基づく合成データセットの訓練に頼っている。
新しい水中合成データセットが最初に確立され、改良された環境光合成方程式が組み込まれている。
ANA-SYNという名前の統一されたフレームワークは、事前情報とデータ情報の協調の下で、効果的に水中画像を強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 06:29:12 GMT)
ASAT: Adaptively Scaled Adversarial Training in Time Series [21.7] 金融分野を例に挙げて,時系列分析における対戦訓練の導入に向けて第一歩を踏み出した。
時系列解析において,異なる時間スロットにおけるデータを時間依存の重み付きで扱うことにより,適応的スケールの対位訓練(ASAT)を提案する。
実験の結果,提案したASATはニューラルネットワークの精度と対角的堅牢性の両方を向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 03:13:34 GMT)
Symmetric distinguishability as a quantum resource [21.1] 我々は、基本的量子情報源である対称微分可能性の資源理論を開発する。
例えば、$(i)$ $rmCPTP_A$は、$A$にのみ作用する量子チャネルと$(ii)$条件二重(CDS)写像は$XA$に作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 13:04:49 GMT)
Do Platform Migrations Compromise Content Moderation? Evidence from
r/The_Donald and r/Incels [20.4] 本研究は,コミュニティレベルの緩和措置にともなうオンラインコミュニティの進展状況について,大規模な観察研究の結果を報告する。
以上の結果から, いずれの場合も, モデレーションは新プラットフォームにおけるポスト活動を大幅に減少させることが明らかとなった。
それにもかかわらず、研究コミュニティの1つの利用者は、毒性や過激化に関連するシグナルの増加を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 12:02:10 GMT)
Influence Selection for Active Learning [18.8] モデル性能に最も好意的な影響を与える未ラベルサンプルを選定するISAL(Empfect Selection for Active Learning)を提案する。
ISALは、異なるデータセットで異なるタスクに対して異なるアクティブな学習設定で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 18:44:52 GMT)
Indoor Scene Generation from a Collection of Semantic-Segmented Depth
Images [18.2] セマンティックセグメンテーション深度画像から学習した生成モデルを用いて室内3次元シーンを作成する手法を提案する。
特定の大きさの部屋が与えられた場合、ランダムにサンプリングされた潜伏コードから室内の3Dオブジェクトを自動的に生成する。
既存の手法と比較して,本手法はモデリングや3次元シーンの取得の作業量を効率的に削減するだけでなく,より優れたオブジェクト形状を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 06:22:49 GMT)
AutoLay: Benchmarking amodal layout estimation for autonomous driving [18.2] AutoLayはモノクロ画像からアモーダルレイアウトを推定するためのデータセットとベンチマークである。
また,車線,歩道,車両などの微粒な属性に加えて,意味的に注釈付けされた3次元点雲も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 08:21:11 GMT)
LoOp: Looking for Optimal Hard Negative Embeddings for Deep Metric
Learning [17.6] 埋め込み空間における最適強陰性(LoOp)を求める新しい手法を提案する。
マイニング法とは違って, 最適硬質負を計算するために, 組込みの組込み間の空間全体を考慮した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 19:21:33 GMT)
Apollo: An Adaptive Parameter-wise Diagonal Quasi-Newton Method for
Nonconvex Stochastic Optimization [17.2] 非ギスブ最適化のための準ニュートン法を導入し、ヘッセンによる損失の曲率を動的に組み込む。
アルゴリズムの実装はhttps://www.xuezmax.com/XuezMax/apolloで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 05:31:09 GMT)
Accelerating Federated Learning with a Global Biased Optimiser [16.7] Federated Learning(FL)は、クライアントデバイスを離れるトレーニングデータなしでモデルを協調訓練する機械学習の分野における最近の開発である。
本稿では,FedGBO(Federated Global Biased Optimiser)アルゴリズムを用いて,適応最適化手法をFLに適用する手法を提案する。
FedGBOは、FLの局所的なトレーニングフェーズにおいて、グローバルバイアス付きオプティマイザ値のセットを適用することでFLを加速し、非IIDデータからのクライアントドリフトを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 12:08:44 GMT)
SMedBERT: A Knowledge-Enhanced Pre-trained Language Model with
Structured Semantics for Medical Text Mining [15.8] SMedBERTは大規模医療コーパスで訓練された医療用PLMである。
SMedBERTでは、異種関係の情報を学習するために、隣り合うハイブリットアテンションが提案されている。
SMedBERTは、様々な知識集約的な中国の医療タスクにおいて、強いベースラインを著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 03:32:01 GMT)
Single Image Defocus Deblurring Using Kernel-Sharing Parallel Atrous
Convolutions [15.7] デフォーカス画像では、ぼやけた形状は画素間で似ているが、ぼやけの大きさは異なる。
我々は,デフォーカスのぼかしの大きさだけが形状を維持しながら変化する場合,対応する逆カーネルの形状が変わらず,スケールのみが変化するという観察を生かした。
逆カーネルの特性を組み込んだカーネル共有並列アラス畳み込み(KPAC)ブロックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 11:06:19 GMT)
Deep Virtual Markers for Articulated 3D Shapes [15.0] 本研究では,人間のような3次元調音モデルの3次元点を仮想マーカーラベルにマッピングするフレームワークを提案する。
スパース畳み込みニューラルネットワークを採用し、明瞭なモデルの3Dポイントを仮想マーカーラベルに分類する。
非剛性登録、テクスチャ転送、深度マップからのリアルタイム高密度マーカー予測などの仮想マーカーを用いた追加の応用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 04:55:23 GMT)
Settling the Variance of Multi-Agent Policy Gradients [14.6] 政策勾配法(PG法)は、一般的な強化学習法(RL法)である。
マルチエージェントRL(MARL)では、PG定理は自然に拡張できるが、勾配推定のばらつきがエージェント数とともに急速に増加するにつれて、マルチエージェントPG法の有効性は低下する。
エージェント数とエージェントの探索の貢献度を定量化し,MAPG法を厳密に分析する。
MARL の既存の PG メソッドにシームレスに接続可能な OB のサロゲートバージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 10:03:19 GMT)
Continual Learning for Image-Based Camera Localization [14.5] 連続学習環境における視覚的局所化の問題について検討する。
以上の結果から,非定常データも分類領域と同様,深層ネットワークにおいて視覚的局所化のための破滅的な忘れを生じさせることが示された。
本稿では,バッファリングプロセスにおける既存のサンプリング戦略を視覚的ローカライゼーションの問題に適応させる,カバレッジスコア(Buff-CS)に基づく新しいサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 11:18:05 GMT)
Spatiotemporal Texture Reconstruction for Dynamic Objects Using a Single
RGB-D Camera [14.0] 本稿では,紙物体の動的テクスチャマップを1台のカメラで生成する方法を提案する。
実験により,我々の時間的テクスチャは,単一のテクスチャマップを用いたアプローチよりも,捕えられた物体の活発な外観を再現できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 05:43:42 GMT)
A Hybrid System for Learning Classical Data in Quantum States [13.9] 我々は、量子状態を通して古典的なデータを学習するためのハイブリッドで汎用的な量子フレームワークGenQuを提案する。
我々は、実際のデータセットを用いてGenQuを評価し、シミュレーションと実量子コンピュータIBM-Qの両方で実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 15:18:20 GMT)
Lessons from the Clustering Analysis of a Search Space: A Centroid-based
Approach to Initializing NAS [12.9] NASベンチマークの最近の利用により、低計算資源のプロトタイピングが可能になった。
探索空間の校正クラスタリング解析を行う。
次に、センチロイドを抽出し、NASアルゴリズムを初期化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 11:46:33 GMT)
Temporally Nonstationary Component Analysis; Application to Noninvasive
Fetal Electrocardiogram Extraction [12.9] 音源信号の非定常性を信号分離の識別特性として用いることができる。
時間的非定常成分抽出のための半盲音源分離アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 20:31:19 GMT)
GraphReach: Position-Aware Graph Neural Network using Reachability
Estimations [12.6] GraphReachは位置認識型誘導型GNNで、到達可能性推定を通じてノードのグローバルな位置をキャプチャする。
このアンカー選択問題はNPハードであることが示され、結果としてグリーディ(1-1/e)近似が展開される。
最先端のGNNアーキテクチャに対する実証的な評価は、GraphReachが正確性において最大40%の相対的な改善を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 11:04:30 GMT)
Localize, Group, and Select: Boosting Text-VQA by Scene Text Modeling [12.2] Text-VQA (Visual Question Answering) は,画像中のテキスト情報を読み取って質問応答を行うことを目的としている。
LOGOSは、この問題を複数の側面から解決しようとする新しいモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 01:31:51 GMT)
Unified Representation of Geometric Primitives for Graph-SLAM
Optimization Using Decomposed Quadrics [12.1] この研究は、高レベルの幾何学的プリミティブのパラメータ化問題に焦点を当てている。
まず、これらの幾何学的プリミティブの統一表現を、一貫した簡潔な定式化をもたらすエンフカドリックを用いて提示する。
シミュレーション実験では, 分解された定式化は, 基本パラメータ化よりも高い効率とロバスト性を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 01:06:51 GMT)
AdvDrop: Adversarial Attack to DNNs by Dropping Information [12.1] 我々は,既存の画像情報を削除することで,敵の例を作成する,textitAdvDropという新たな敵攻撃を提案する。
大規模な実験により,textitAdvDropの有効性を実証し, 現状の防衛システムによる防御が困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 07:46:31 GMT)
Combination of Transfer Learning, Recursive Learning and Ensemble
Learning for Multi-Day Ahead COVID-19 Cases Prediction in India using Gated
Recurrent Unit Networks [12.1] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、インドの医療インフラに大きな課題をもたらした。
本書は、新型コロナウイルスの新規感染者、新規死亡者、合計感染者の予知を数日前に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 11:56:15 GMT)
Knowledge Perceived Multi-modal Pretraining in E-commerce [12.0] 画像とテキストのモダリティに対する現在のマルチモーダル事前学習法は、モダリティの欠如やモダリティノイズに直面して頑健さを欠いている。
我々は,マルチモーダル事前学習における知識モダリティを導入し,ノイズを補正し,画像とテキストのモダリティの欠如を補うK3Mを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 08:01:28 GMT)
FedSkel: Efficient Federated Learning on Heterogeneous Systems with
Skeleton Gradients Update [11.9] フェデレーション学習は、異なる参加者からデータ分析を行いながら、ユーザのプライバシを保護することを目的としている。
本稿では,エッジデバイス上での計算効率と通信効率のよいフェデレーション学習を実現するためのFedSkelを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 09:21:58 GMT)
Semi-supervised learning for medical image classification using
imbalanced training data [11.9] 本稿では,摂動型SSL方式における整合性損失の代替として,適応的Blended Consistency Loss (ABCL)を提案する。
ABCLは、クラス周波数に応じて、目標とする一貫性損失のクラス分布を適応的に混合してデータスキューに対処する。
ABCLを用いた実験により,2つの不均衡な医用画像分類データセットにおける非重み付き平均リコールの改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 01:06:42 GMT)
MM-ViT: Multi-Modal Video Transformer for Compressed Video Action
Recognition [11.6] 本稿では,ビデオアクション認識のためのMulti-Modal Video Transformer(MM-Vi)と呼ばれる,純粋なトランスフォーマーベースのアプローチを提案する。
複数のモダリティから抽出された多数のトークンを扱うために、空間、時間、モダリティ次元をまたいだ自己注意を分解するいくつかのモデル変種を開発する。
3つの公開行動認識ベンチマーク(UCF-101, Something-Something-v2, Kinetics-600)の大規模な実験は、MM-ViTが最先端のビデオトランスフォーマーよりも効率と精度で優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 18:05:39 GMT)
Mitigating Greenhouse Gas Emissions Through Generative Adversarial
Networks Based Wildfire Prediction [11.5] 我々は,山火事リスク予測のための深層学習に基づくデータ拡張手法を開発した。
提案手法を採用することで,地球規模の温室効果ガス排出量削減のため,山火事対策の予防戦略を採ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 00:36:30 GMT)
Weakly-supervised Joint Anomaly Detection and Classification [11.4] 異常行為は、現実世界の監視システムにおける人命と財産の喪失を防ぐための即時行動を必要とする。
監視システムの最近の自動化は異常を検出することができるが、異常を分類するためには人間の努力が必要である。
本稿では,弱い教師付き学習パラダイムを採用することにより,単一フレームワークにおける異常検出と分類を共同で処理する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 04:31:07 GMT)
Video Ads Content Structuring by Combining Scene Confidence Prediction
and Tagging [10.6] そこで本研究では,まずシーン境界を提供し,各シーンに対する信頼度スコアと,そのシーンに予測されるタグクラスを組み合わせた2段階の手法を提案する。
我々の組み合わせた手法は、挑戦的な“Tencent〜ビデオ”データセットの以前のベースラインを改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 15:13:20 GMT)
Quantization Backdoors to Deep Learning Models [10.5] 標準量子化操作を悪用してバックドアを起動できることが示される。
バックドアは 量子化モデルで起動され 攻撃成功率は 100%に近い
この研究は、エンドユーザーがデバイス上でトレーニング後の量子化ツールキットを使用すると、ステルスセキュリティの脅威が生じることを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 14:08:23 GMT)
Addressing the IEEE AV Test Challenge with Scenic and VerifAI [10.2] 本稿では,IEEE AVテストチャレンジのシミュレーションにおいて,自律走行車(AV)のテストに対する我々の公式なアプローチを要約する。
我々は,知的サイバー物理システムのための形式駆動型シミュレーションに関するこれまでの研究を生かした,系統的なテストフレームワークを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 04:51:27 GMT)
Does Adversarial Oversampling Help us? [10.2] 本稿では,データセットのクラス不均衡を処理するために,3人のプレイヤーによるゲームベースのエンドツーエンド手法を提案する。
本稿では,敵対的マイノリティ・オーバーサンプリングではなく,敵対的オーバーサンプリング (AO) とデータ空間・オーバーサンプリング (DO) のアプローチを提案する。
提案手法の有効性を高次元・高不均衡・大規模マルチクラスデータセットを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 05:43:17 GMT)
Spatio-Temporal Split Learning for Privacy-Preserving Medical Platforms:
Case Studies with COVID-19 CT, X-Ray, and Cholesterol Data [10.2] 患者記録は、通常、機関間で共有されていない最も機密性の高い個人情報の1つである。
本稿では、プライバシに敏感な組織間のコラボレーションを可能にするための転換点である分散ディープニューラルネットワークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 04:47:02 GMT)
Geo-Context Aware Study of Vision-Based Autonomous Driving Models and
Spatial Video Data [9.9] 視覚に基づくディープラーニング(DL)手法は,大規模クラウドソースのビデオデータセットから自律走行モデルの学習に大きな進歩をもたらした。
我々は,大規模ADMビデオデータとともに,自律運転モデル(ADM)予測のための地理コンテキスト対応可視化システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 17:33:54 GMT)
Possibility of superradiant phase transitions in coupled two-level atoms [9.4] 共振器内の結合二層原子における量子相転移の可能性を示す。
ボゾンコヒーレント状態法は、有限サイズ系の量子臨界点を正確に見つけるために採用されている。
我々は、原子の数が増加するにつれて超励起相転移の存在を予測し、和則によって課される全ての制約を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 02:34:19 GMT)
Few Shot Activity Recognition Using Variational Inference [9.4] 本稿では,少数のショットアクティビティ認識のための新しい変分推論ベースアーキテクチャフレームワーク(HF-AR)を提案する。
筆者らの枠組みは, 容積保存型家庭用フローを活用して, 新規クラスの柔軟な後部分布を学習する。
これにより、人間の行動認識のための最先端のショットアプローチと比較して、パフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 03:57:58 GMT)
Solving Sensor Placement Problems In Real Water Distribution Networks
Using Adiabatic Quantum Computation [9.3] 本稿では,水分配ネットワーク(WDN)に圧力センサを正しく配置する問題を最適化問題として定式化する。
センサ配置問題に対するQUBOとIsingの定式化について概説する。
本稿では,オープンソースのPythonライブラリであるPyQUBOを用いて,ハミルトニアンを最小化することで,この問題を解決するための詳細な手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 13:53:11 GMT)
Self-Rule to Adapt: Generalized Multi-source Feature Learning Using
Unsupervised Domain Adaptation for Colorectal Cancer Tissue Detection [9.1] 教師付き学習はラベル付きデータの可用性によって制限される。
本稿では、自己教師付き学習を利用してドメイン適応を行うSRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 13:52:33 GMT)
CloudShield: Real-time Anomaly Detection in the Cloud [8.4] CloudShieldは、クラウドコンピューティングのためのリアルタイムの異常および攻撃検知システムである。
良心的なプログラム、既知の攻撃、ゼロデイ攻撃を区別する。
誤報を最大99.0%減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 03:14:18 GMT)
Jointly-Learned State-Action Embedding for Efficient Reinforcement
Learning [8.3] 本研究では,モデルフリーとモデルベース強化学習の側面を組み合わせた状態と動作の埋め込み学習手法を提案する。
提案手法は,大きな状態/動作空間を持つ離散/連続領域および連続領域において,最先端モデルよりも顕著に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 10:20:11 GMT)
An Empirical Cybersecurity Evaluation of GitHub Copilot's Code
Contributions [8.3] GitHub Copilotは、オープンソースのGitHubコードに基づいてトレーニングされた言語モデルである。
コードにはしばしばバグが含まれているため、言語モデルが悪用可能なバグの多いコードから学べることは確かです。
これにより、Copilotのコードコントリビューションのセキュリティに対する懸念が高まる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 17:30:33 GMT)
Semantic Communication with Adaptive Universal Transformer [8.0] 本稿では,Universal Transformerに基づく意味コミュニケーションシステムを提案する。
従来の変圧器と比較して、ユニバーサル変圧器に適応循環機構を導入する。
新しい意味コミュニケーションシステムは、異なる意味情報を持つ文をより柔軟に送信することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 11:36:24 GMT)
Dual-Neighborhood Deep Fusion Network for Point Cloud Analysis [7.7] この問題に対処するためにDNDFN(Dual-Neighborhood Deep Fusion Network)が提案されている。
DNDFNには2つの重要なポイントがある。一つは地域とグローバルな地区の組み合わせである。
TN学習と組み合わせて、よりリッチな近隣情報を得る。
もう1つは、情報伝達畳み込み(IT-Conv)であり、2点間の構造情報を学習し、それを通して特徴を伝達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 15:37:13 GMT)
Minority Oversampling for Imbalanced Time Series Classification [7.7] 本稿では,高次元不均衡時間系列分類に対処するオーバーサンプリング手法を提案する。
いくつかの公開時系列データセットの実験結果は、最先端のオーバーサンプリングアルゴリズムに対するOHITの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 15:26:49 GMT)
DL-Traff: Survey and Benchmark of Deep Learning Models for Urban Traffic
Prediction [7.5] このようなデータに最先端のディープラーニング技術を活用することで、都市交通予測はAIとインテリジェントトランスポーテーションシステムコミュニティに大きな注目を集めている。
具体的なモデリング戦略によると、最先端のディープラーニングモデルは、グリッドベース、グラフベース、時系列モデルという3つのカテゴリに分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 10:08:26 GMT)
Practical and Fast Momentum-Based Power Methods [7.2] Power Methodは、ストリーミングPCA、スペクトルクラスタリング、低ランク行列近似などの機械学習タスクに広く応用された古典的アルゴリズムである。
運動量に基づくスキームは、パワーメソッドの高速化に使用することができるが、既存のアルゴリズムで最適収束率を達成するには、実行時に利用できない追加のスペクトル情報に批判的に依存する。
遅延モーメント電力法 (DMPower) とストリーミング変種 (DMStream) と呼ぶ新しいモーメントベース電力法を提案する。
我々の手法は不正確なデフレを生かし、極端に最適に近い収束を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 16:54:12 GMT)
ReGenMorph: Visibly Realistic GAN Generated Face Morphing Attacks by
Attack Re-generation [7.2] この研究は、新しいモーフィングパイプラインであるReGenMorphを示し、GANベースの世代を用いてLMAブレンディングアーティファクトを除去する。
生成したReGenMorphの外観は、最近のモーフィング手法と比較され、顔認識の脆弱性と攻撃検出性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 11:55:46 GMT)
Optimal Order Simple Regret for Gaussian Process Bandits [6.8] 純粋な探索アルゴリズムは既存の境界よりもかなり厳密であることを示す。
この後悔は、カーネル上の低い境界が知られている場合に、対数的に最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 16:49:32 GMT)
A Multi-Task Learning Framework for COVID-19 Monitoring and Prediction
of PPE Demand in Community Health Centres [6.8] 本稿では,SARS-CoV-2とPersonal-Protective-Equipment消費の効果を共同で予測する特有なマルチタスク学習フレームワークを提案する。
以上の結果から,SARS-CoV-2の拡散に影響を及ぼす最も重要な要因は,政府の行動や人的要因であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 23:32:41 GMT)
A Contactless Fingerprint Recognition System [5.6] 距離から指紋をキャプチャする非接触指紋認識システムを開発するためのアプローチを提案する。
キャプチャされたフィンガー写真はさらに処理され、グローバルおよびローカルな機能(ミニチュアベース)が取得される。
提案システムはNvidia Jetson Nano開発キットを用いて開発され,非接触指紋認識をリアルタイムで行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 08:21:55 GMT)
Hayden-Preskill protocol and decoding Hawking radiation at finite
temperature [5.3] 本研究では,Hayden-Preskill思考実験を有限温度で研究する。
復号化プロトコルを有限温度で検討する。
私たちが検討した3つのケースすべてに対して、復号化忠実度は一般にはユニティ以下であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 12:36:08 GMT)
CIGLI: Conditional Image Generation from Language & Image [5.2] 我々はCIGLI: Conditional Image Generation from Language and Imageを提案する。
テキスト画像生成のようにテキストに基づいて画像を生成する代わりに、このタスクでは、テキスト記述と画像プロンプトから画像を生成する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 00:58:42 GMT)
Nonlocal games with noisy maximally entangled states are decidable [5.1] 本稿では,非ローカルゲームの特別なクラスである$(G,psi)$について考察する。
ゲーム $(G,psi)$ では、プレイヤーは任意の数の $psi$ のコピーを共有することができる。
任意の精度で$omega*(G,psi)$を計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 12:25:55 GMT)
Understanding and Co-designing the Data Ingestion Pipeline for
Industry-Scale RecSys Training [5.1] 本稿では,産業規模のレコメンデーションモデルトレーニングにおけるデータ取り込み課題について概説する。
まず、データセットのストレージ要件は巨大で可変であり、ローカルストレージ容量を超える。
第二に、データの読み込みと前処理は計算コストが高く、トレーナー自身よりも計算量、メモリ、ネットワークリソースがかなり必要になります。
データ前処理サービス(Data PreProcessing Service, DPP)は、数百のノードにスケール可能な、完全に分離された前処理サービスである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 21:09:34 GMT)
An Adaptable Deep Learning-Based Intrusion Detection System to Zero-Day
Attacks [4.6] 侵入検知システム(IDS)は,コンピュータネットワークにおけるセキュリティ監視の必須要素である。
IDSの主な課題は、新しい(すなわちゼロデイの)攻撃に直面し、それらを良質なトラフィックと既存の攻撃から切り離すことである。
本稿では,新たな攻撃に対処する深層学習型IDSのためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 14:41:28 GMT)
VAE-CE: Visual Contrastive Explanation using Disentangled VAEs [3.5] 変分自己エンコーダに基づくコントラスト説明(VAE-CE)
本研究では,各次元をアンタングル化するための新しい教師付き手法で拡張した,アンタングル付きVAEを用いたモデルを構築した。
合成データとMNISTの分析は、解離と説明の両方へのアプローチが他の方法よりも有利であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 13:15:24 GMT)
Beyond Tracking: Using Deep Learning to Discover Novel Interactions in
Biological Swarms [3.4] 本稿では,システムレベルの状態を全体像から直接予測するディープ・ネットワーク・モデルを提案する。
結果の予測モデルは、人間の理解した予測モデルに基づいていないため、説明モジュールを使用する。
これは、行動生態学における人工知能の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 22:50:41 GMT)
A survey on Bayesian inference for Gaussian mixture model [3.1] この調査の目的は、有限および無限ガウス混合モデルに対するベイズ推定における概念と数学的ツールを自己完結的に導入することである。
この控えめな背景以外は、開発は自己完結しており、厳密な証明が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 13:23:17 GMT)
A Multi-input Multi-output Transformer-based Hybrid Neural Network for
Multi-class Privacy Disclosure Detection [3.0] 本稿では,伝達学習,言語学,メタデータを用いて隠れパターンを学習するマルチインプット・マルチアウトプットハイブリッドニューラルネットワークを提案する。
我々は,5,400のツイートを含む人間の注釈付き真実データセットを用いて,我々のモデルを訓練し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 18:09:22 GMT)
Self-supervision on Unlabelled OR Data for Multi-person 2D/3D Human Pose
Estimation [2.9] 2D/3D人間のポーズ推定は手術室のための新しいインテリジェントなツールを開発するために必要である。
本稿では,教師/学生のフレームワークにおける知識蒸留を用いて,大規模な非注釈データセットに存在する知識を活用することを提案する。
この効果的なセルフスーパービジョン戦略を用いてトレーニングされた容易にデプロイ可能なネットワークは、公開MVORデータセットの拡張であるemphMVOR+の教師ネットワークと同等に実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 10:53:38 GMT)
Human Pose Estimation on Privacy-Preserving Low-Resolution Depth Images [2.9] HPE(Human pose Estimation)は、オペレーティングルーム(OR)内でAIベースのコンテキスト認識システムを開発するための重要なビルディングブロックである。
低解像度のプライバシー保護画像のみを使用できることは、これらの懸念に対処する。
マルチスケールの超解像ネットワークと2次元のポーズ推定ネットワークを統合するエンド・ツー・エンドのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 10:48:22 GMT)
OSRM-CCTV: Open-source CCTV-aware routing and navigation system for
privacy, anonymity and safety (Preprint) [2.9] 私たちは、プライバシ、匿名性、安全アプリケーションのために設計、構築された、初めてかつ唯一のCCTV対応のルーティングおよびナビゲーションシステムであるOSRM-CCTVを紹介します。
システムの有効性とユーザビリティを,少数の合成および実世界の例で検証し,実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 21:03:24 GMT)
Is it Time to Replace CNNs with Transformers for Medical Images? [2.2] ヴィジュアルトランスフォーマー(ViT)はCNNの対抗馬として登場している。
これらの質問は、3つの主要な医療画像データセットに関する一連の実験で考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 08:01:19 GMT)
Fourier Neural Operator Networks: A Fast and General Solver for the
Photoacoustic Wave Equation [1.7] 同質媒質における2次元光音響波動方程式の解法として,高速なデータ駆動深層学習法を適用した。
我々はFNOネットワークが小さな誤差で同等のシミュレーションを発生し、桁違いに高速であったことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 21:09:53 GMT)
InBiodiv-O: An Ontology for Indian Biodiversity Knowledge Management [1.3] オントロジーは、生物多様性領域で広く使われている(単に機械処理可能ではなく)最もリッチな機械解釈と明示的な意味論を提供する。
本論文の目的は,提案手法に基づいて,インドにおける生物多様性情報のすべての項を意味的にエンコードするオントロジーを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 21:07:46 GMT)
SoMeSci- A 5 Star Open Data Gold Standard Knowledge Graph of Software
Mentions in Scientific Articles [1.3] SoMeSciは、科学論文におけるソフトウェア言及の知識グラフである。
高品質なアノテーション(IRR: $kappa=.82$)が含まれており、1367年のPubMed Centralの記事で3756のソフトウェアが言及されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 08:53:03 GMT)
Information Behavior During the Covid-19 Crisis in German-Speaking
Countries [1.1] 本稿では,Covid-19危機が個人の情報行動に与える影響について考察する。
2020年4月から5月にかけて、ドイツ語圏のオーストリア、ドイツ、スイスから308人の参加者を対象にオンライン調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 13:24:12 GMT)
A Conditional Cascade Model for Relational Triple Extraction [1.0] タグベースの手法は三重抽出における主要な手法の1つである。
ほとんどが階級不均衡の問題に悩まされている。
この問題に対処する新しいタグ付けモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 03:00:59 GMT)
Probability Estimation of Uncertain Process Trace Realizations [0.9] 本稿では,それぞれのシナリオの確率を確実に推定する手法を提案する。
実験により, 本手法を用いて計算した確率は, 特定の結果の発生確率と密に一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 04:35:02 GMT)
Explainable Reinforcement Learning for Broad-XAI: A Conceptual Framework
and Survey [0.7] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)法は、ブロードXAIの開発に必要な認知モデルのための潜在的なバックボーンを提供する。
RLは、さまざまなシーケンシャルな意思決定問題の解決に成功している一連のアプローチである。
本稿では,現在のXRL研究を統一し,Broad-XAI開発のバックボーンとしてRLを用いるCausal XRL Framework (CXF) という概念的フレームワークを導入することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 05:18:50 GMT)
Towards large-scale, automated, accurate detection of CCTV camera
objects using computer vision. Applications and implications for privacy,
safety, and cybersecurity. (Preprint) [0.7] CCTVCVは、画像やビデオフレーム内のCCTVとビデオ監視カメラを正確に検出できる、コンピュータビジョンのMS互換モデルとして、初めてかつ唯一のものだ。
この目的のために、最高の検出器は8387の画像を手動でレビューし、注記して10419のCCTVカメラインスタンスを含むようにしました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 21:02:28 GMT)
MG-GAN: A Multi-Generator Model Preventing Out-of-Distribution Samples
in Pedestrian Trajectory Prediction [0.6] 歩行者軌道予測のためのマルチジェネレータモデルを提案する。
各ジェネレータは、シーン内の主要なモードの1つにルーティングする軌跡上の分布を学習する。
第2のネットワークは、これらのジェネレータ上のカテゴリ分布を動的およびシーン入力に基づいて学習する。
このアーキテクチャにより、特殊なジェネレータから効果的にサンプルを採取し、単一ジェネレータ法と比較して配布外サンプルを著しく削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 17:10:39 GMT)
PowerLinear Activation Functions with application to the first layer of
CNNs [0.6] EvenPowLinアクティベーション関数は、CNNモデルでグレースケール画像の逆転を分類するために使用される。
EvenPowLinアクティベーション関数は、CNNモデルで、グレースケール画像の逆転を元のグレースケール画像と同じくらい正確に分類するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 16:43:01 GMT)
Parsing Birdsong with Deep Audio Embeddings [0.6] 特徴呼と環境騒音を半教師付きで同定する手法を提案する。
我々は、畳み込みオートエンコーダと2つの事前学習ネットワークを含む、音声サンプルの潜在表現を学習するために、いくつかの手法を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 14:45:44 GMT)
Extracting Qualitative Causal Structure with Transformer-Based NLP [0.5] 本稿では,言語で記述された変数や要因を共同で識別・抽出するトランスフォーマーに基づくNLPアーキテクチャを提案する。
このアプローチを実証し、学術出版物、ニュース記事、ソーシャルメディアからのテキスト入力を処理する2つのユースケースから有望な結果を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 20:15:13 GMT)
Molecular polaritonics in dense mesoscopic disordered ensembles [0.3] 分子分極における真空ラビ分裂(VRS)の周波数障害,振動,近接場効果,密度依存性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 14:13:13 GMT)
Extracting Radiological Findings With Normalized Anatomical Information
Using a Span-Based BERT Relation Extraction Model [0.2] 医用イメージングレポートは、放射線技師の発見と観察を精査する。
このテキストエンコードされた情報の大規模利用には、構造化されていないテキストを構造化された意味表現に変換する必要がある。
放射線学的所見に関連する放射線学的報告における解剖学的情報の抽出と正規化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 15:02:59 GMT)
Contrastive Representations for Label Noise Require Fine-Tuning [0.0] コントラスト表現の微調整により、6つのメソッドはエンドツーエンドの学習よりも優れた結果が得られる。
実験は、ノイズレベルに対して顕著に安定している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 12:56:13 GMT)
Zoom, Enhance! Measuring Surveillance GAN Up-sampling [0.0] 我々は、セキュリティと監視の分野におけるアップサンプリング技術を試すために、CNNとGANの応用を拡張した。
我々は、監視領域におけるGANベースのイメージアップサンプリングを比較するために、DisTSを強力な画像品質評価(IQA)指標として確立する実験的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 17:21:43 GMT)
Web image search engine based on LSH index and CNN Resnet50 [0.0] そこで我々は、CBIRシステムを実装するためにLocality Sensitive Hashing(LSH)インデックスを採用した。
具体的には、画像から深い特徴を抽出するために転送学習技術を利用する。
次に、前述の2つのCNNの上に構築された、完全に接続されたディープニューラルネットワークを試す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 14:43:41 GMT)
User Localization Based on Call Detail Records [0.0] コールディーテールレコード(CDR)は、人間の移動行動に相関している。
従来のCDRを用いた研究では、利用者を位置づけする際、セルタワーの送電能力は考慮されていない。
本研究は,CDRからのユーザ位置定位のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 13:03:13 GMT)
Uniformity Testing in the Shuffle Model: Simpler, Better, Faster [0.0] 均一性テスト(英: Uniformity testing)または独立した観察が均一に分散されているかどうかをテストすることは、分散テストにおける問題である。
本研究では,シャッフルモデルにおける既知の一様性試験アルゴリズムの解析を大幅に単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 03:43:12 GMT)
UnSplit: Data-Oblivious Model Inversion, Model Stealing, and Label
Inference Attacks Against Split Learning [0.0] Split Learningフレームワークは、モデルをクライアントとサーバ間で分割することを目的としている。
分割学習パラダイムは深刻なセキュリティリスクを生じさせ,セキュリティの誤った感覚以上のものを提供しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 07:39:16 GMT)
The Impact of the U.S. Census Disclosure Avoidance System on
Redistricting and Voting Rights Analysis [0.0] 米国国勢調査局は、2020年国勢調査の回答者のプライバシーを、情報開示回避システム(DAS)を通じて保護する計画だ。
保護されたデータは、目的を再限定するのに十分な品質ではないことが分かりました。
分析の結果,DASが保護するデータは,投票者の投票率や党派・人種構成に応じて,特定の領域に偏っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 14:26:43 GMT)
Superdiffusion in spin chains [0.0] 本稿では, スピン鎖における異常輸送の理解の進展を, 可積分性レンズを通して概説する。
テンソル・ネットワーク法に基づく数値的な進歩は、多くの正準可積分スピン鎖の輸送が異常であることを示した。
これらのメカニズムについて現在理解されていることを示し、それらが他の文脈における異常輸送のメカニズムとどのように類似(および異なる)かについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 15:08:59 GMT)
State-Of-The-Art Algorithms For Low-Rank Dynamic Mode Decomposition [0.0] 低ランク・ダイナミックモード分解(DMD)を用いた高次元力学系の線形近似のための最先端アルゴリズムを概観する。
論文のいくつかの部分を「低ランクな動的モード分解:正確かつトラクタブルな解」と繰り返しながら、この研究は最先端の手法の全体像を構築するのに有用な追加の詳細を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 13:15:31 GMT)
SplitGuard: Detecting and Mitigating Training-Hijacking Attacks in Split
Learning [0.0] 分割学習では、クライアントとサーバの間のニューラルネットワークを分割して、クライアントが初期レイヤの集合を計算し、サーバが残りの集合を演算する。
このようなトレーニングハイジャック攻撃は、スプリットラーニングクライアントのデータプライバシに重大なリスクをもたらす。
スプリットガード(SplitGuard)は、スプリットラーニングクライアントが、トレーニングハイジャック攻撃の対象になっているかどうかを検知する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 08:29:22 GMT)
Spin-to-Charge conversion with electrode confinement in diamond [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔中心は、量子力学、通信、計算に幅広い可能性を持つ。
その利用の鍵は、光スピンコントラストがどれほど大きいか、スピン状態の読み出しの関連性にある。
外部電極の使用と低温に依存するスピン・ツー・チャージプロトコルとのコントラストを改善するための新しいメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 07:16:18 GMT)
Semi-device-independent full randomness amplification based on energy
bounds [0.0] 量子ベル非局所性(Quantum Bell nonlocality)は、サンサ・ヴァジラーニ情報源のランダム性を増幅するプロトコルの設計を可能にする。
我々は、絡み合い状態や測定の完全な特徴を必要とせず、完全なランダム性増幅を実現することができることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 10:34:01 GMT)
Semi-Classical Discretization and Long-Time Evolution of Variable Spin
Systems [0.0] 一般化された$SO(3)$imationの半古典極限を4次元シンプレクティック多様体における変数スピン系の表現に適用する。
我々は古典的動的変数の1つを「量子化」し、Trncated Wigner Approximationの離散化版を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 18:13:26 GMT)
Selection Rule for Topological Amplifiers in Bogoliubov de Gennes
Systems [0.0] 動的不安定性はボソニック系の固有の特徴であり、ボゴリューボフ・デ・ゲエネス(英語版)(BdG)ハミルトニアンによって記述されている。
我々は、非伝統的な可換作用素の観点で、ゼロから十分に離れたエネルギーで状態の安定性を決定する定理を示す。
このモデルを用いて、非伝統的な可換作用素の消滅がシステムの対称性を選択し、そのバルク状態が(弱)ペアリング相互作用に対して安定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 17:51:25 GMT)
Second-Order Specifications and Quantifier Elimination for Consistent
Query Answering in Databases [0.0] 本稿では, 補修プログラムを用いて一貫した問合せ応答の問題を w.r.t の推論問題に変換する方法を示す。
また, 2次量子化器の除去手法を適用して, 代わりに1次理論を得る方法も検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 01:04:54 GMT)
Safe Transformative AI via a Windfall Clause [0.0] 競争のモデルは、企業が安全になる前にトランスフォーメーション人工知能(TAI)システムを展開するという強力な競争圧力に直面していることを示している。
本稿では、開発者が最終的に非常に大きな利益のかなりの部分を良い原因に寄付することを約束するウィンドフォール・クロース(Windfall Clause)という、この問題に対する提案された解決策を探求する。
我々は、これらの課題を克服するWindfall Clauseを企業や政策立案者がどのように設計できるかを示すために、Windfall ClauseとTAIコンペティションのモデルを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 23:59:27 GMT)
Renormalization group analysis of near-field induced dephasing of
optical spin waves in an atomic medium [0.0] 任意の時間と原子密度に対する退化力学の包括的理論を開発する。
近接場と近接場との光学的相互作用が脱落過程の駆動に果たす役割を定量的に予測する。
これらの結果は、高密度原子媒体における量子光学現象における近接場相互作用によって課される限界に光を当てるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 17:03:29 GMT)
Quantum to Classical Walk Transitions Tuned by Spontaneous Emissions [0.0] 我々はルビジウムスピノルボース=アインシュタイン凝縮体で運動量空間の量子ウォークを実現した。
生成された量子ウォークは最大10ステップで安定し、その後すぐに古典的なウォークに移動する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 17:13:07 GMT)
Quantum noise and vacuum fluctuations in balanced homodyne detections
through ideal multi-mode detectors [0.0] 重力波検出器の読み出し方式としての平衡ホモダイン検出は、量子場理論の観点から慎重に検討される。
重力波検出器の読み出し方式は、検出において直接測定された量子演算子を指定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 10:29:19 GMT)
Quantum Portfolio Optimization with Investment Bands and Target
Volatility [0.0] ポートフォリオ最適化問題に対する複雑な実生活制約を簡単な方法で実装する方法を示す。
我々は、個々の投資バンド、すなわち、各資産に対して最小限および最大限の投資を行う方法を示す。
本研究は,現在のNISQ量子プロセッサにおいて,定量的ファイナンスにおける日々の現実的な制約をいかに簡単に実装できるかを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 17:16:48 GMT)
Quantum Critical Points and the Sign Problem [0.0] 符号問題 (SP) は、凝縮物質物理学における強相関物質のシミュレーションの基本的な制限である。
量子モンテカルロのSPは量子臨界挙動と定量的に関連していることを示す。
半充填から離れた正方形格子上のハバードモデルに対する低平均符号の再解釈を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 02:42:58 GMT)
Perturbation theory of nearly spherical dielectric optical resonators [0.0] 様々な大きさの誘電体球は、非常に狭い線幅を持つ光周波数で共鳴する電磁的ささやきモードを維持できる。
ほぼ円形の膜の音響振動に対する境界条件摂動理論は1世紀以上前にレイリーによって開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 18:19:44 GMT)
Optimized Planar Microwave Antenna for Nitrogen Vacancy Center based
Sensing Applications [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)色中心は、スピンベースの多用途量子センサーである。
NV中心のスピンを2.5GHzから3.5GHzの周波数帯でマイクロ波でコヒーレントに制御する必要がある。
我々は,NVスピンを確実に操作できるストリップライン型平面型オメガ形マイクロ波アンテナを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 11:37:08 GMT)
Multi-boundary generalization of thermofield double states and their
realization in critical quantum spin chains [0.0] 熱場二重状態は多点相関関数と密接に関連していることを示す。
格子上でこれらの多界TFD状態を数値的に近似的に実現する方法を示す。
スピン鎖実現の利点の1つは、提案された多重有界TFD状態の性質を探索することができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 20:56:13 GMT)
Lessons from AlphaZero for Optimal, Model Predictive, and Adaptive
Control [0.0] 値空間とロールアウトの近似に関するAlphaZero/TDGammonの原理が決定論的かつ最適制御問題に広く適用されていることを示す。
これらの考え方は、モデル制御、適応制御、分散制御、ニューラルネットワークに基づく値とポリシー近似など、他の重要な方法論と効果的に統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 19:17:35 GMT)
Kompetenzerwerbsf\"orderung durch E-Assessment: Individuelle
Kompetenzerfassung am Beispiel des Fachs Mathematik [0.0] 本稿では,マイクロアセスメントとe-アセスメントを数学的領域に応用し,個々のスキルの獲得と欠落を自動的に決定する概念を提案する。
この概念に必要なモデルは、デジタル的に準備され、注釈付きのe-アセスメントアイテムプールであり、ドメインのデジタルモデリングであり、トピック、必要な能力、そして入門的および継続的な材料を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 08:55:09 GMT)
Knowledge Distillation from Ensemble of Offsets for Head Pose Estimation [0.0] 本稿では,頭部ポーズを1つの画像から推定する手法を提案する。
この推定は、ニューラルネットワーク(NN)を2段階に分けて行う。
KD-ResNet152 は最良の結果であり、KD-ResNet18 は AFLW2000 データセットよりも優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 13:59:17 GMT)
Improvement of a Prediction Model for Heart Failure Survival through
Explainable Artificial Intelligence [0.0] 本研究は、心不全生存予測モデルの説明可能性分析と評価について述べる。
このモデルでは、最高のアンサンブルツリーアルゴリズムを選択できるデータワークフローパイプラインと、最高の機能選択テクニックが採用されている。
本論文の主な貢献は、精度-説明可能性バランスに基づいて、HF生存率の最良の予測モデルを選択するための説明可能性駆動型アプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 09:03:26 GMT)
Generation and verification of 27-qubit Greenberger-Horne-Zeilinger
states in a superconducting quantum computer [0.0] 我々は、IBM Quantum ibmq_montreal デバイス上で作製された 11 から 27 キュービット上の GHZ 状態の多重量子コヒーレンスを用いて、その忠実度を測定する。
QREMを使用すると、0.546 pm 0.017$の忠実さが27キュービットのGHZ状態に記録され、信頼度98.6%の全デバイスでGMEが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 08:46:31 GMT)
Fock Space Perspective on Optimal Heralding Schemes [0.0] 線形光量子コンピューティングの文脈における最適シェルディングスキームの設計に対処する。
6つのモードと2つの補助光子の成功率2/27は準最適であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 19:24:26 GMT)
Feature-weighted Stacking for Nonseasonal Time Series Forecasts: A Case
Study of the COVID-19 Epidemic Curves [0.0] 本研究では,非シーズン時間帯での利用可能性について,予測におけるアンサンブル手法について検討する。
予備予測段階における予測能力を証明する2つの予測モデルと2つのメタ機能からなる重畳アンサンブルを用いて遅延データ融合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 00:53:43 GMT)
False signals of chaos from quantum probes [0.0] 時間外相関関数の一般化である2時間相関関数がカオスの「偽フレーグ」を示すことを示す。
我々は、二重井戸ポテンシャルに閉じ込められ、量子ドットによって探されるボソンの系を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 22:36:06 GMT)
Exploring Data Aggregation and Transformations to Generalize across
Visual Domains [0.0] この論文は、ドメイン一般化(DG)、ドメイン適応(DA)およびそれらのバリエーションの研究に寄与する。
本稿では,機能集約戦略と視覚変換を利用するドメイン一般化とドメイン適応の新しいフレームワークを提案する。
提案手法が確立したDGおよびDAベンチマークにおいて,最先端の競争的アプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 14:58:14 GMT)
Exact solutions for time-dependent non-Hermitian oscillators: classical
and quantum pictures [0.0] 定常高調波発振器と非ハーモニティを示す時間依存系を点変換により関連付ける。
新しいシステムは、完全に可解であり、全実スペクトルを持ち、関連するパラメータの適切な値に対してエルミート構成に遷移する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 01:09:59 GMT)
Detecting and Segmenting Adversarial Graphics Patterns from Images [0.0] 人工的なグラフィックパターン分割問題のような攻撃に対する防御を定式化する。
本稿では,いくつかのセグメンテーションアルゴリズムの有効性を評価し,その性能の観察に基づいて,この問題に適した新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 21:54:39 GMT)
Crown Jewels Analysis using Reinforcement Learning with Attack Graphs [0.0] 現在の実践は、厳密なサイバー地形分析と戦場の情報準備の代わりに、脅威モデルを用いた断片的な分析を好んでいる。
本稿では, CJA-RL と呼ばれるクラウン宝石解析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 20:41:25 GMT)
Convolutional Neural Network (CNN) vs Visual Transformer (ViT) for
Digital Holography [0.0] デジタルホログラフィー(DH)では、その振幅と位相を再構成するために、ホログラムから対象距離を抽出することが重要である。
本稿では,Deep Learning (DL) を用いて距離の決定を行う。
2つのディープラーニング(DL)アーキテクチャの比較:畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とビジュアルトランスフォーマー(ViT)
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 12:37:51 GMT)
Continuous majorization in quantum phase space [0.0] 偏化理論は位相空間におけるウィグナー関数の情報-理論的性質を探索するためのエレガントかつ非常に自然なアプローチを提供することを示す。
任意の正のウィグナー函数は基底状態(または真空状態)のウィグナー函数によって大化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 13:26:04 GMT)
Cascade Watchdog: A Multi-tiered Adversarial Guard for Outlier Detection [0.0] 本稿では,GAN生成データを用いて開発されたマルチ階層型ウォッチドッグを試作し,その特性を実証的に評価し,アウト・オブ・ディストリビューション検出を改良した。
その結果, 極端に低い偽陽性率を維持しつつ, 最も難易度の高いアウト・オブ・ディストリビューション・インプットの検出において, 確固とした, 顕著な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 21:12:36 GMT)
Bermudan option pricing by quantum amplitude estimation and Chebyshev
interpolation [0.0] 本稿では,まずベルムダンオプション価格の量子アルゴリズムを提案する。
基礎となる資産価格パスを生成するためのオラクルへの呼び出しの数は$widetildeO(epsilon-1)$で、$epsilon$はオプション価格のエラー耐性である。
これは、最小二乗モンテカルロのような古典的モンテカルロ法と比較して二次的なスピードアップを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 06:01:57 GMT)
Assessing the Precision of Quantum Simulation of Many-Body Effects in
Atomic Systems using the Variational Quantum Eigensolver Algorithm [0.0] 本研究では,原子系の基底状態エネルギーにおける平均場近似を超えた物理効果について検討した。
古典量子ハイブリッド変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムを用いる。
より多くの量子ビットが利用可能になると、我々の研究は、様々なアプリケーションに対する他の興味のある特性を計算するための最初のステップとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 11:08:01 GMT)
Application of Adversarial Examples to Physical ECG Signals [0.0] 本稿では,心電図(ECG)のビート・バイ・ビート分類システムに特化して調整された逆行性ビートについて紹介する。
まず,ECG分類ニューラルネットワークモデルの逆例を生成するアルゴリズムを定式化し,その攻撃成功率について検討する。
次に、敵のビートをECGセンサの読み取りに注入する悪意のある信号発生器を設計し、ハードウェア攻撃をマウントする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 02:30:17 GMT)
Analytic "Newton's cradles" with perfect transfer and fractional revival [0.0] 無分散パルス転送および分数再生を伴う分析的質量ばね鎖について述べる。
これらはパララカの性質を用いて得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 22:05:07 GMT)
An Independent Study of Reinforcement Learning and Autonomous Driving [0.0] 表層環境のQ-ラーニングアルゴリズムについて検討し,その手法をタクシーのOpenAi Gym環境に適用した。
次に,Cart-Pole環境における深層Q-networkアルゴリズムの理解と実装を行った。
高速道路のジャム環境を利用して荒々しい自律運転エージェントを訓練し,報酬関数などの環境構成がエージェント訓練性能に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 23:46:12 GMT)
A good body is all you need: avoiding catastrophic interference via
agent architecture search [0.0] ロボット工学では、破滅的な干渉が環境横断の政策訓練を抑え続けている。
破滅的干渉のプロキシ尺度が,いくつかの探索手法におけるサンプル効率と相関することを示す。
本研究では,ロボットの構造と制御ポリシを同時に最適化することで,そのような構造を見つけることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 19:39:32 GMT)
A fuzzy-rough uncertainty measure to discover bias encoded explicitly or
implicitly in features of structured pattern classification datasets [0.0] 保護属性と非保護属性の相関によって定義された非保護特徴に暗黙的に符号化されたバイアスの存在について検討した。
境界領域の変化を最も捉えるファジィ演算子と距離関数を決定するために感度解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 10:27:32 GMT)
A Toy Model for Local and Deterministic Wave-function Collapse [0.0] 量子力学の局所的決定論的玩具モデルを導入し議論する。
隠れた変数を平均化すると、このモデルは量子力学と同じ予測を生成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 10:12:36 GMT)
A Recommender System for Scientific Datasets and Analysis Pipelines [0.0] 高品質な公開データセットとパイプラインの増加を考えると、明確な互換性の欠如は、これらのリソースの発見可能性と再利用性を脅かしている。
本研究では,前回の実行実績に基づくパイプラインやデータセットを推薦するための協調フィルタリングシステムの実現可能性について検討する。
我々は、証明に基づくパイプラインとデータセットレコメンデータは、オープンサイエンスリソースの共有と利用に有効であり、有益である、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 17:11:33 GMT)
$\mathbb{Z}_2$ lattice gauge theories and Kitaev's toric code: A scheme
for analog quantum simulation [0.0] Kitaevのトーリックコードは$mathbbZ$-トポロジ的順序で完全に解決可能なモデルである。
我々の研究は、アナログ量子シミュレーターにおける非アベリア異性体の実現の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Aug 2021 15:35:49 GMT)