BUSTLE: Bottom-Up Program Synthesis Through Learning-Guided Exploration [72.9] プログラムのボトムアップ検索に学習を活用する新しい合成手法を提案する。
特に、入力出力例のセットに基づいて、探索条件中の中間値の合成を優先順位付けするようにモデルを訓練する。
単純な教師付き学習アプローチであっても,学習とボトムアップ検索の組み合わせは極めて効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 13:50:43 GMT)
LIFE: Learning Individual Features for Multivariate Time Series
Prediction with Missing Values [71.5] 本稿では,MTS予測のための新しいパラダイムを提供する学習個人特徴(LIFE)フレームワークを提案する。
LIFEは、相関次元を補助情報として使用し、非相関次元からの干渉を欠落値で抑制することにより、予測のための信頼性の高い特徴を生成する。
3つの実世界のデータセットの実験は、既存の最先端モデルに対するLIFEの優位性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 04:53:24 GMT)
Sparse Quadratic Optimisation over the Stiefel Manifold with Application
to Permutation Synchronisation [71.3] 二次目的関数を最大化するスティーフェル多様体上の行列を求める非最適化問題に対処する。
そこで本研究では,支配的固有空間行列を求めるための,単純かつ効果的なスパーシティプロモーティングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 19:17:35 GMT)
Learning to Predict Trustworthiness with Steep Slope Loss [69.4] 本研究では,現実の大規模データセットにおける信頼性の予測問題について検討する。
我々は、先行技術損失関数で訓練された信頼性予測器が、正しい予測と誤った予測の両方を信頼に値するものとみなす傾向があることを観察する。
そこで我々は,2つのスライド状の曲線による不正確な予測から,特徴w.r.t.正しい予測を分離する,新たな急勾配損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 19:19:09 GMT)
Multilingual AMR Parsing with Noisy Knowledge Distillation [68.0] 知識蒸留の観点から多言語AMR解析について検討し,既存の英語を教師として利用して多言語AMRを学習し,改善することを目的とする。
蒸留成功の鍵はノイズ入出力と正確な出力である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 15:13:48 GMT)
Augmented reality navigation system for visual prosthesis [67.1] 反応ナビゲーションと経路計画のソフトウェアを組み込んだ視覚補綴用拡張現実ナビゲーションシステムを提案する。
対象を地図上に配置し、対象の軌道を計画し、対象に示し、障害なく再計画する。
その結果,目標を達成するための時間と距離を減らし,障害物衝突の回数を大幅に減らし,航法性能の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 09:41:40 GMT)
Emergence of Theory of Mind Collaboration in Multiagent Systems [66.0] ToMとエージェント間の効果的な協調を開発するための適応的学習アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムはToMをモデル化せずに従来の分散実行アルゴリズムを全て上回る2つのゲームで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 23:28:00 GMT)
Emergence of Pragmatics from Referential Game between Theory of Mind
Agents [64.3] エージェントが手書きのルールを指定せずに「行間を読む」能力を自発的に学習するアルゴリズムを提案する。
協調型マルチエージェント教育状況における心の理論(ToM)を統合し,適応型強化学習(RL)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 23:04:25 GMT)
Detailed Region-Adaptive Normalization for Heavy Makeup Transfer [64.2] 複数の層から地域別メイク特徴を学習するために,Makeup Multi-Extraction Networkを導入した。
Detailed Region-Adaptive Normalizationと呼ばれるキー転送モジュールは、異なるレベルのメイクスタイルを適応的に融合するために提案される。
本手法は, 化粧スタイルの軽さと重厚さを両立させ, ポーズや表現の相違に頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 02:21:55 GMT)
Learning Deformable Image Registration from Optimization: Perspective,
Modules, Bilevel Training and Beyond [62.7] マルチスケールの伝搬により微分同相モデルを最適化する,新しいディープラーニングベースのフレームワークを開発した。
我々は,脳MRIデータにおける画像-アトラス登録,肝CTデータにおける画像-画像登録を含む,3次元ボリュームデータセットにおける画像登録実験の2つのグループを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 01:12:11 GMT)
A surprisal--duration trade-off across and within the world's languages [46.6] 平均して、携帯電話は驚きの少ない言語でより速く生産され、その逆であることがわかった。
我々は,世界の言語をまたいで,運用中の先物貿易の強い証拠が存在すると結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 10:56:30 GMT)
CrossCLR: Cross-modal Contrastive Learning For Multi-modal Video
Representations [44.1] 対照的な学習は、負のサンプルの集合から正のペアを対比することで、強力な損失を柔軟に定義することができる。
CrossCLRは、その潜在能力を最大限活用することなく、ビデオとテキストのクロスモーダルな埋め込みを学習する。
これらの原則は、学習された埋め込みの品質を一貫して改善することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 08:12:21 GMT)
3D Pose Transfer with Correspondence Learning and Mesh Refinement [41.9] 3Dポーズ転送は、最も困難な3D生成タスクの1つである。
本研究では,人間と動物のメッシュの3次元ポーズ伝達を支援するための通信抑制ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 11:49:03 GMT)
Federated Dropout -- A Simple Approach for Enabling Federated Learning
on Resource Constrained Devices [40.7] フェデレートラーニング(FL)は、分散モバイルデータを使用したAIモデルを無線ネットワークでトレーニングするための一般的なフレームワークである。
実用FLに直面する大きな課題の1つは、リソース制約されたデバイスが、ディープニューラルネットワークモデルを更新する計算集約的なタスクに苦しむことである。
この課題に対処するために,ランダムモデルプルーニングのための古典的なドロップアウト方式に基づいて,フェデレートされたドロップアウト(FedDrop)方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 16:52:13 GMT)
USER: A Unified Information Search and Recommendation Model based on
Integrated Behavior Sequence [36.9] これら2つのタスクを共同でモデリングすることで,両者のメリットが得られ,最終的にはユーザ満足度が向上する,と私たちは主張する。
本稿では,まず,ユーザの振る舞いを検索とレコメンデーションに組み込んだ異種行動シーケンスを提案し,その上で,両タスクの処理にジョイントモデルを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 11:06:15 GMT)
How Neural Processes Improve Graph Link Prediction [35.7] リンク予測のためのグラフニューラルネットワークを用いたメタラーニング手法:グラフニューラルネットワークのためのニューラルプロセス(NPGNN)を提案する。
NPGNNは、トランスダクティブな学習タスクとインダクティブな学習タスクの両方を実行し、小さなサブグラフでトレーニングした後、大きな新しいグラフのパターンに適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 07:35:13 GMT)
Prefix-to-SQL: Text-to-SQL Generation from Incomplete User Questions [33.5] 本稿では,ユーザから質問文を入力として取り出して,意図したsqlを予測する,新しいタスクであるPremction-to-Queryを提案する。
我々はPAGSASと呼ばれる新しいベンチマークを構築し、124Kのユーザ質問プレフィックスと5つのサブタスクのアドバイス、GeoQuery、Scholar、ATIS、Spiderを含む。
省略トークンの数にプレフィックス・ツー・クエリの難しさが関係しているのを観察するため,サンプルの摂食に関するカリキュラム学習と,省略トークンの数の増加について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 02:45:10 GMT)
HUMBI: A Large Multiview Dataset of Human Body Expressions and Benchmark
Challenge [33.3] 本稿では,人体表現を自然着色で表現するHUMBIという大規模マルチビューデータセットを提案する。
107個の同期HDカメラは、性別、民族、年齢、スタイルにまたがる772個の特徴のある被写体を撮影するために使用される。
3次元メッシュモデルを用いて高忠実度ボディ表現を再構成し、ビュー特有の外観を表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 23:19:25 GMT)
Semantic Dense Reconstruction with Consistent Scene Segments [33.0] RGB-Dシーケンスから高レベルなシーン理解タスクを解くために,RGB-Dシーケンスから高密度なセマンティック3Dシーンを再構築する手法を提案する。
まず、各RGB-Dペアは、カメラ追跡バックボーンに基づいて、一貫して2Dセマンティックマップに分割される。
入力されたRGB-Dシーケンスから未知環境の高密度3Dメッシュモデルを漸進的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 03:01:17 GMT)
Learning Multi-Site Harmonization of Magnetic Resonance Images Without
Traveling Human Phantoms [27.1] ハーモニゼーションはデータの一貫性を改善し、複数のサイトにわたって取得された多様な画像データの効果的な統合の中心である。
近年のハーモニゼーションのための深層学習技術は,主に自然界で指導されている。
人間の幻のデータに頼らないディープニューラルネットワークによって、ハーモニゼーションがいかに達成できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 18:39:28 GMT)
Key Point Analysis via Contrastive Learning and Extractive Argument
Summarization [26.1] 本稿では,第8回Argument Miningワークショップと連携して,キーポイント分析共有タスクに対する提案手法を提案する。
1つのコンポーネントは、キーポイントに引数をマッチングするために、シアムニューラルネットワークを介して対照的な学習を採用する。
自動評価と手動評価の両方において,提案手法は共有タスクに対する全ての提案の中で最良であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 12:54:26 GMT)
Learning Material Parameters and Hydrodynamics of Soft Robotic Fish via
Differentiable Simulation [26.1] 本フレームワークは, 実ハードウェアにおける複合バイモルフ曲げ構造の動的挙動の高精度予測を可能にする。
我々は,ロボットの材料パラメータと流体力学を学習するための,実験的に検証された高速な最適化パイプラインを実証した。
我々は水中ソフトロボットの特定の応用に焦点をあてるが、我々のフレームワークは空気圧で作動するソフトメカニズムにも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 05:24:02 GMT)
CrossAug: A Contrastive Data Augmentation Method for Debiasing Fact
Verification Models [14.8] そこで本研究では,事実検証モデルのデバイアス化のためのデータ拡張手法であるCrossAugを提案する。
既存のサンプルから新たなクレームやエビデンスを生成するために、2段階拡張パイプラインを使用します。
生成されたサンプルは、元のペアとクロスワイズにペアリングされ、対照的なサンプルを形成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 13:19:19 GMT)
Biologically Plausible Training Mechanisms for Self-Supervised Learning
in Deep Networks [14.7] 我々は,深層ネットワークにおける自己教師付き学習(SSL)のための生物学的に妥当なトレーニング機構を開発する。
バックパゲーションの2つの選択肢のうちの1つを用いて学習を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 12:56:57 GMT)
Extracting stochastic dynamical systems with $\alpha$-stable L\'evy
noise from data [14.2] 本稿では,短時間のバーストデータから$$alpha$-stable L'evyノイズを持つシステムを抽出するデータ駆動方式を提案する。
より具体的には、最初にL'evyジャンプ測度と雑音強度を推定する。
次に,非局所クラマース・モヤル式と正規化流を組み合わせることでドリフト係数を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 06:57:42 GMT)
Accelerating Inverse Rendering By Using a GPU and Reuse of Light Paths [14.2] 逆レンダリングは、一連のデータ画像からシーン特性を推定しようとする。
このようなアルゴリズムは、通常フォワードモデルに依存し、反復ごとに数百万光路をサンプリングする必要がある反復勾配法を使用する。
これは、GPUアーキテクチャに特化して逆レンダリングの反復プロセスを調整することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 20:53:08 GMT)
MatSciBERT: A Materials Domain Language Model for Text Mining and
Information Extraction [13.9] MatSciBERTは、材料領域で出版された科学文献の大規模なコーパスに基づいて訓練された言語モデルである。
MatSciBERTは,3つの下流タスク,すなわち抽象的分類,名前付きエンティティ認識,関係抽出において,SciBERTよりも優れていることを示す。
また,MatchSciBERTの材料領域における情報抽出への応用についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 17:35:02 GMT)
XPROAX-Local explanations for text classification with progressive
neighborhood approximation [13.3] 本稿では,初期ランドマークとして対実例を用いた周辺地域の漸進的近似を提案する。
すると、カウンターファクトアルを洗練し、説明すべき入力インスタンスの近傍で事実を生成する。
実世界のデータセットに対する我々の実験は,本手法が有用性と安定性の点で競合に勝ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 11:01:07 GMT)
Predicting Code Review Completion Time in Modern Code Review [12.7] Modern Code Review (MCR)は、オープンソースと商用の両方で共通のプラクティスとして採用されている。
コードレビューは、様々な社会的技術的要因のために完了するのにかなりの遅延を経験することができる。
コードレビューの完了に必要な時間を見積もるためのツールサポートが不足している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 14:00:56 GMT)
The Challenge of Appearance-Free Object Tracking with Feedforward Neural
Networks [12.1] $itPathTracker$は、観察者が自分の動きだけでオブジェクトを追跡することを学べる機能をテストする。
標準的な3D畳み込み型ディープネットワークモデルは,この問題の解決に苦慮している。
生物学的視覚からの外見のない物体追跡のための戦略は、解決策を刺激することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 17:58:53 GMT)
GT U-Net: A U-Net Like Group Transformer Network for Tooth Root
Segmentation [11.2] 歯根切開のためのグループトランスフォーマーネットワーク(GT U-Net)を提案する。
提案するネットワークはU-Netの基本構造を保持するが,各エンコーダとデコーダはグループ変換器に置き換えられる。
提案するネットワークは,収集した歯根分節データセットとパブリックレティナデータセットの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 02:39:07 GMT)
SpliceOut: A Simple and Efficient Audio Augmentation Method [10.7] 時間マスキングは、音声および音声タスクのデファクト拡張技術となっている。
本研究では,時間マスキングの簡易な修正であるSpliceOutを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 18:55:04 GMT)
Meta Sequence Learning for Generating Adequate Question-Answer Pairs [10.5] 本稿では,文のメタシーケンス表現を用いて適切なQAPを生成する学習手法を提案する。
与えられた宣言文上で、訓練されたメタQAモデルは、それをメタシーケンスに変換し、マッチしたMDを見つけ、対応するMIと入力文を使用してQAPを生成する。
その結果,MetaQA は SAT の練習読解テストで効率よく生成し,その精度は 97% 以上であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 14:23:32 GMT)
Measuring Sentence-Level and Aspect-Level (Un)certainty in Science
Communications [9.4] 我々は,科学的発見における確実性のレベルと側面の両方をモデル化する新たな確実性の研究を紹介する。
本研究では,事前学習した言語モデルを用いて,全体的確実性と個人的側面の両方を予測可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 00:50:51 GMT)
Fake It Till You Make It: Face analysis in the wild using synthetic data
alone [9.1] 合成データだけで顔関連コンピュータビジョンを野生で実行可能であることを示す。
本稿では、手続き的に生成された3次元顔モデルと手作り資産の包括的ライブラリを組み合わせることで、前例のないリアリズムによるトレーニング画像のレンダリングを行う方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 13:07:04 GMT)
Identity-Disentangled Neural Deformation Model for Dynamic Meshes [8.8] 我々は、暗黙の神経機能を用いたポーズ依存的な変形から、同一性によって引き起こされる形状変化を歪曲する神経変形モデルを学ぶ。
本稿では,大域的ポーズアライメントとニューラル変形モデルを統合する2つの手法を提案する。
また, 固定テンプレートの制約を伴わずにヤシの印刷や腱などの表面の細部を再構築する際に, 従来の骨格駆動モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 17:43:06 GMT)
Bitcoin Transaction Strategy Construction Based on Deep Reinforcement
Learning [8.4] 本研究では,PPO(Deep reinforcement Learning Algorithm-proximal Policy Optimization)に基づく,高速ビットコイン自動取引のためのフレームワークを提案する。
提案したフレームワークは、ボラティリティと急上昇の期間を通じて過剰なリターンを得ることができるため、ディープラーニングに基づく単一暗号通貨取引戦略を構築するための扉を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 01:24:03 GMT)
Width-Based Planning and Active Learning for Atari [8.0] ビットベースの計画では、Atari 2600のゲームにピクセル入力による有望な結果が示されている。
近年,ゲーム画面上で訓練された手書き機能セットや変分オートエンコーダを用いて,各画面の特徴ベクトルを計算している。
私たちの主な貢献は、計画中に観察される画面の有用性を最大化するアクティブラーニングの導入である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 17:52:00 GMT)
Robust High-Dimensional Regression with Coefficient Thresholding and its
Application to Imaging Data Analysis [7.6] 実世界の画像データにおいて、複雑な依存と可能な外れ値の両方が存在する場合、高次元データを解析するための統計的手法を開発することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 05:29:54 GMT)
Deep Neural Compression Via Concurrent Pruning and Self-Distillation [7.4] Pruningは、元のネットワークに近いパフォーマンスを維持しながら、パラメータの数を減らすことを目的としている。
本研究は, 新規なエフェレート蒸留法に基づくプルーニング戦略を提案する。
自己蒸留プルーニングの相互相関目的がスパース解を暗黙的に促進することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 11:08:30 GMT)
Focused Contrastive Training for Test-based Constituency Analysis [7.3] 本稿では,言語実験に基づく選挙区分析のための文法モデルの自己学習手法を提案する。
事前学習された言語モデルは、コーパスから文法文を対照的に推定し、構文テストによって摂動された非文法文を微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 14:22:15 GMT)
NPS-AntiClone: Identity Cloning Detection based on Non-Privacy-Sensitive
User Profile Data [7.3] ソーシャルセンシングは、人間やデバイスからデータをクラウドソーシングするためのパラダイムである。
攻撃者は、SocSenサービスプロバイダのユーザプロファイルをクローンすることで、ソーシャルセンサークラウドを侵入する。
そこで本稿では,NPS-AntiClone によるサービスプロバイダのIDクローン検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 14:49:07 GMT)
Multi-Modal Sarcasm Detection Based on Contrastive Attention Mechanism [7.2] 本研究では、モーダリティ間コントラストアテンションに基づくSarcasm Detection(ConAttSD)モデルを構築し、モーダリティ間コントラストアテンション機構を用いて発話のコントラスト特徴を抽出する。
ベンチマークマルチモーダルサルカズムデータセットであるMUStARDに関する実験により,提案したConAttSDモデルの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 14:17:51 GMT)
Noise2Recon: A Semi-Supervised Framework for Joint MRI Reconstruction
and Denoising [7.1] 本稿では,MR再建と復調のための半教師付き整合性ベースのフレームワーク(Noss2Recon)を提案する。
本手法では,全サンプル数とアンダーサンプル数のみのスキャンを限定的に使用することができる。
その結果, 地中構造データが少ない場合でも, ノイズ2Recon (1) は分布内(低雑音)スキャンで高い性能を達成し, 2) OOD, ノイズスキャンの一般化性を向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 20:06:43 GMT)
Process discovery on deviant traces and other stranger things [7.0] 我々は、宣言的プロセスに焦点をあて、プロセス発見のあまり人気のない視点をバイナリ教師付き学習タスクとして受け入れる。
これら2つのセットから得られる価値情報を抽出し,ユーザ定義の目標に従って最適なモデルにフォーマル化する方法について,より深く検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 06:58:34 GMT)
Coordinated Reinforcement Learning for Optimizing Mobile Networks [6.9] 数百の協調エージェントを含む複雑なアプリケーションにおいて、協調グラフと強化学習の使い方を示す。
協調強化学習が他の手法より優れていることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 14:46:18 GMT)
PIETS: Parallelised Irregularity Encoders for Forecasting with
Heterogeneous Time-Series [5.9] マルチソースデータセットの不均一性と不規則性は時系列解析において重要な課題となる。
本研究では、異種時系列をモデル化するための新しいアーキテクチャ、PIETSを設計する。
PIETSは異種時間データを効果的にモデル化し、予測タスクにおける他の最先端手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 20:01:19 GMT)
MobTCast: Leveraging Auxiliary Trajectory Forecasting for Human Mobility
Prediction [5.9] 我々はモビリティ予測のためのトランスフォーマーベースのコンテキスト認識ネットワークであるMobTCastを提案する。
移動予測における4種類の文脈の影響について検討する:時間的・意味的・社会的・地理的文脈。
実験の結果、MobTCastは他の最先端の次世代POI予測手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 09:42:15 GMT)
State preparation and evolution in quantum computing: a perspective from
Hamiltonian moments [5.8] 近年の取り組みでは、量子計算されたハミルトンモーメントに基づく量子アルゴリズムの開発が注目されている。
本チュートリアルでは、量子ハードウェアを用いたハミルトンモーメントの典型的な計算方法と、推定状態エネルギーの精度の向上に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 18:42:35 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for LiDAR Panoptic Segmentation [5.7] このドメインギャップを埋めるためには、教師なしのドメイン適応(UDA)技術が不可欠です。
We propose AdaptLPS, a novel UDA approach for LiDAR panoptic segmentation。
以上の結果から,AdaptLPSはPQスコアにおいて,既存のUDAアプローチよりも最大6.41pp高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 17:30:43 GMT)
Impact of Channel Variation on One-Class Learning for Spoof Detection [5.5] スポット検出はASVシステムの信頼性を高めるが、チャネルの変動により著しく低下する。
MCTに最適なデータ供給戦略は何か?スプーフ検出では分かっていない。
本研究は、データ供給とミニバッチの低重要度プロセスが、より良いパフォーマンスのために改善する必要性の認識を高めることの関連性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 07:56:16 GMT)
The Artificial Intelligence behind the winning entry to the 2019 AI
Robotic Racing Competition [5.4] 本稿では,第1回AIロボットレーシング(AIRR)サーキットの勝利解を示す。
当社のアプローチは,効率的なディープ・ニューラル・セグメンテーション・ネットワークとアクティブ・ビジョンによるゲート検出に重点を置いている。
私たちのソリューションは最も速く、最も堅牢なものでしたが、優れた人間のパイロットの1人であるGab707に負けました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 10:32:23 GMT)
SPATE-GAN: Improved Generative Modeling of Dynamic Spatio-Temporal
Patterns with an Autoregressive Embedding Loss [4.5] 本稿では、時間的ダイナミクスの学習を強化するために、自己回帰埋め込みに基づく-GANと組み合わせた新しい損失目標を提案する。
組込み損失は -GAN のアーキテクチャを変更することなく性能を向上し,自己相関構造に対するモデルの能力向上を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 12:10:05 GMT)
Riedones3D: a celtic coin dataset for registration and fine-grained
clustering [4.3] 専門家を支援するためにコインを自動的にクラスタリングし、これらの2つのタスクの予備的な評価を行う方法を示す。
ベースラインとデータセットのコードはhttps://www.npm3d.fr/coins-riedones3dとhttps://www.chronocarto.eu/spip.php?article84&lang=frで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 11:57:43 GMT)
Robust linear-scaling optimization of compact localized orbitals in
density functional theory [4.2] 基底関数の局所部分集合の観点から厳密に拡張されたコンパクトな1電子軌道の局所性は密度汎関数理論において利用することができる。
コンパクト軌道の遅く不安定な最適化は、コンパクト軌道のほぼ不変な混合に由来することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 16:13:28 GMT)
Prune Your Model Before Distill It [4.2] 我々は、非構造化プルーニングから効率的なアーキテクチャを持つネットワークへ知識を伝達することを検討する。
我々は,未熟教師の学習よりも,未熟教師の学習の方が効果的であることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 09:46:20 GMT)
Towards Better Data Augmentation using Wasserstein Distance in
Variational Auto-encoder [3.5] VAEまたは変分自動エンコーダは、データを潜在属性に圧縮し、異なる種類の新しいデータを生成する。
本稿では, 潜在属性の分布類似性の尺度としてワッサースタイン距離を用い, 軽度条件下でのKLの発散と比べ, 理論的下界(ELBO)が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 01:40:39 GMT)
Building 3D Morphable Models from a Single Scan [3.5] 本研究では,単一の3次元メッシュから3次元オブジェクトの生成モデルを構築する手法を提案する。
本手法はガウス過程で形状とアルベドを表す3次元形状モデルを生成する。
提案手法は, 単一の3次元スキャンのみを用いて顔認識を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 18:16:32 GMT)
Real-Time Tactile Grasp Force Sensing Using Fingernail Imaging via Deep
Neural Networks [3.4] 本稿では,人間の指先による視覚のみによる3次元触覚力のリアルタイム推定のための新しいアプローチを提案する。
導入されたアプローチは、完全に単眼で、物理的な力センサーを必要としない。
スケーラブルで非侵襲的で、ボディポーズ推定のような他の知覚システムと容易に融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 16:07:41 GMT)
Neural Network Verification in Control [3.3] このチュートリアルはまず、NNの堅牢性を検証する最新のテクニックを紹介し、統一する。
その後、これらの技術は、神経フィードバックループの正式な保証を提供するように拡張される。
提案したツールは, 閉ループ到達性解析と頑健な深層強化学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 22:28:44 GMT)
All-optical probe of three-dimensional topological insulators based on
high-harmonic generation by circularly-polarized laser fields [3.2] 高次高調波発生過程を通じて, 原型3次元トポロジカル絶縁体Bi$Se$_3$からの非線形光学応答の観測を行った。
意味するところは、トポロジカル相転移の超高速な探索、光場駆動の無散逸電子、量子計算である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 17:35:10 GMT)
Emergency Vehicles Audio Detection and Localization in AutonomousDriving [3.0] 都市交通のシナリオでは、緊急車両の存在と相対的な位置の両方を知る必要がある。
本稿では,2つのコスト効率のよいマイクロホンを用いて,実世界のサイレンデータを収集するシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 01:54:44 GMT)
Quantized quasinormal mode theory of coupled lossy and amplifying
resonators [2.8] 材料損失と増幅を伴う任意の3次元線形媒体の存在下では、準正規モード(QNM)の電磁場量子化方式を提案する。
例えば、(i)利得と損失の両方に別々の作用素基底が存在する場合、(ii)自由度と利得の損失を単一の基底に結合する場合などである。
これらのQNM演算子基底は、2レベルシステム(TLS)としてモデル化された量子エミッタとの相互作用を含む関連するQNMマスター方程式の導出に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 09:54:26 GMT)
Prose2Poem: The blessing of Transformer-based Language Models in
translating Prose to Persian Poetry [2.2] 我々は、古代ペルシア詩に散文を翻訳する新しいニューラル・マシン・トランスレーション(NMT)アプローチを導入する。
我々は、初期翻訳を得るために、スクラッチからトランスフォーマーモデルを訓練し、最終翻訳を得るためにBERTの様々なバリエーションを事前訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 09:04:11 GMT)
Transfer Learning Based Multi-Objective Evolutionary Algorithm for
Community Detection of Dynamic Complex Networks [1.7] 本稿では,伝達学習と従来の多目的進化アルゴリズムに基づく特徴伝達に基づく多目的最適化アルゴリズム(TMOGA)を提案する。
このアルゴリズムは,様々なテスト問題において,最先端の動的ネットワークコミュニティ検出アルゴリズムと比較して,より優れたクラスタリング効果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 17:16:51 GMT)
Predicting the outputs of finite deep neural networks trained with noisy
gradients [1.1] 広深部ニューラルネットワーク(DNN)をガウス過程(GP)として近似して研究する最近の研究のシリーズ
本稿では、雑音、重み減衰、有限幅を含むDNNトレーニングプロトコルについて考察する。
その後、この非ガウス過程を分析するために解析的枠組みが導入され、GPからの偏差は有限幅で制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 07:19:27 GMT)
A Privacy-preserving Distributed Training Framework for Cooperative
Multi-agent Deep Reinforcement Learning [1.1] 本稿では,グローバルNNとローカルNNを併用した新しいDeep Neural Network(DNN)アーキテクチャと,分散トレーニングフレームワークを提案する。
我々は、グローバルウェイトを全ての協力者エージェントによって更新することを可能にし、一方、ローカルウェイトは彼らが属するエージェントによってのみ更新される。
実験によると、このフレームワークは、同一または類似の環境のエージェントがトレーニングプロセスで協力し、より高い収束率とより良いパフォーマンスを得るのに効率的に役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 10:53:34 GMT)
A Survey of Selected Algorithms Used in Military Applications from the
Viewpoints of Dataflow and GaAs [1.0] これは、軍事目的によく使用される10のアルゴリズムの短い調査であり、続いてデータフローとGaAsに対する潜在的な適合性の分析である。
上記の2つのパラダイムは、これらの要件の大部分を満たす上で有望なようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 21:57:41 GMT)
On the Trustworthiness of Tree Ensemble Explainability Methods [1.0] 特徴重要度法(ゲインやSHAPなど)は、このニーズに対処する最も一般的な説明可能性法の一つである。
信頼できる、意味のある説明可能性のテクニックは、正確で安定した説明を提供する必要があります。
シミュレーションと4つの実世界のデータセットを用いた包括的実験により,グローバルな特徴重要度手法の精度と安定性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 20:56:37 GMT)
Variance of Twitter Embeddings and Temporal Trends of COVID-19 cases [0.9] 本稿では,ソーシャルメディア,特にTwitterを活用すれば,新型コロナウイルス関連シナリオを予測する方法を提案する。
単語埋め込みを用いてツイートの意味を捉えることで、重要な次元(SD)を識別する。
本手法は, リードタイムが15日, R2スコアが0.80, 0.62の症例の増加を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 18:03:10 GMT)
Forming a sparse representation for visual place recognition using a
neurorobotic approach [0.8] 本稿では,視覚情報符号化のための新しい教師なしニューラルネットワークモデルを提案する。
視覚野の構造にインスパイアされたモデルは、よりコンパクトな視覚情報コードを構築するために、トポロジカルなスパースコーディングとプールの層を交互に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 08:26:22 GMT)
Ab initio Ultrafast Spin Dynamics in Solids [0.8] 一般固体系の超高速スピンダイナミクスをシミュレートするために,リンドブラッド力学に基づく第一原理実時間密度行列法を提案する。
電子電子散乱は室温では無視できるが、n型GaAsのスピン緩和のために低温では支配的になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 17:41:32 GMT)
Feature Selection on a Flare Forecasting Testbed: A Comparative Study of
24 Methods [0.8] SWAN-SFには54のユニークな特徴があり、24の定量的特徴が活動領域の光球磁場マップから計算されている。
本研究では,これらの特徴がフレア予測の野心的な課題に与える影響を定量的に評価する問題を,初めて体系的に攻撃した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 00:23:09 GMT)
A system on chip for melanoma detection using FPGA-based SVM classifier [0.8] Support Vector Machine (SVM)は、異なる分類問題で高い精度を示す堅牢な機械学習モデルである。
FPGA上でSVMを実装したハードウェア/ソフトウェア共同設計により,チップ上でメラノーマ検出を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 04:30:54 GMT)
Syntactic Persistence in Language Models: Priming as a Window into
Abstract Language Representations [0.4] 本稿では,現代のニューラル言語モデルが統語的プライミングにどの程度影響するかについて検討する。
プライミング強度と相互作用する様々な言語要因を制御できる大規模コーパスであるPrime-LMを新たに導入する。
単語と意味の相違があるが,同じ構文構造を持つ複数の文をプライミングした場合,驚くほど強いプライミング効果が報告される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 10:38:38 GMT)
Two ways towards combining Sequential Neural Network and Statistical
Methods to Improve the Prediction of Time Series [0.3] 本稿では,データ特徴の統計的抽出を生かした2つの方法,分解に基づく方法,および方法を提案する。
我々は, 時系列データを用いて, 安定性の異なる提案を評価した。
性能評価の結果、どちらの手法もモデルと学習を別々に使用する既存のスキームより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 20:34:58 GMT)
A Prior Knowledge Based Tumor and Tumoral Subregion Segmentation Tool
for Pediatric Brain Tumors [0.2] ディープラーニングモデルは、脳腫瘍とサブリージョンセグメンテーションタスクにおいて優れたパフォーマンスを示している。
成人のグリオーマと外見が異なるため,小児腫瘍の分節はいまだに困難である。
データから学ぶのではなく、知識に基づいて脳腫瘍のセグメンテーションモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 00:42:54 GMT)
#ContextMatters: Advantages and Limitations of Using Machine Learning to
Support Women in Politics [0.2] ParityBOTはカナダ、アメリカ合衆国、ニュージーランドで選挙が行われた。
女性候補者に向けられた1200万件以上のツイートを分析して分類し、支持的なツイートで有害なツイートに対処するために使われた。
本研究では,ParityBOTが特定の女性に向けられた侮辱を取り上げなかった偽陰性率について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 22:55:49 GMT)
Comparative Study of State-of-the-Art Matrix-Product-State Methods for
Lattice Models with Large Local Hilbert Spaces [0.1] マトリックス生成状態(MPS)は、柔軟で汎用的なアンザッツクラスを提供する。
計算複雑性に対処するための異なるアプローチを利用する,最先端MPSの3つの手法を記述・比較する。
本研究では,これらの手法の特性をホルシュタイン模型の例として解析し,高精度な計算と,関連する基底状態オブザーバブルの有限サイズスケーリング解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 19:04:50 GMT)
Workflow Augmentation of Video Data for Event Recognition with
Time-Sensitive Neural Networks [0.0] ワークフロー拡張のための新しい方法論を提案する。
提案手法は, 人工ビデオを作成することでイベント変更の頻度を増大させる。
拡張白内障手術ビデオのイベント変更頻度は, オリジナルビデオと比較して26%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 12:20:54 GMT)
Von Neumann entropy in a dispersive cavity [0.0] 分散キャビティ内の2つの2レベル原子(量子ビット)系の部分的トレースのフォン・ノイマンエントロピーについて検討した。
このフォン・ノイマンエントロピーと系のスピンスクイーズの間には密接な関係がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 15:40:07 GMT)
Tipping the Scales: A Corpus-Based Reconstruction of Adjective Scales in
the McGill Pain Questionnaire [0.0] McGill Pain Questionnaire (MPQ) は、患者に痛みを量させるために、20のカテゴリーで異なる強度の78の形容詞を利用する臨床的痛み評価技術である。
本研究は,患者フォーラムや現代のNLP技術から収集したデータを用いて,MPQの形容詞強度順序を再現する。
以上の結果から, 苦しむ人による形容詞使用の予測可能なパターンが示唆されるが, 形容詞をグループ化するMPQのカテゴリーに疑問を投げかける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 01:20:55 GMT)
Theoretical study of reflection spectroscopy for superconducting quantum
parametrons [0.0] 単光子Kerr系における超伝導パラメトロン(KPOsとも呼ばれる)は、その応用という点で注目を集めている。
超伝導パラメトロンの反射分光を理論的に研究し、反射係数を求める方法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 07:58:55 GMT)
The complexity of a quantum system and the accuracy of its description [0.0] 多粒子系の量子状態の複雑さは、座標-運動量不確実性関係に類似した関係によって接続される。
この関係における係数は、量子論によって適切に記述できる量子ビットの最大数と等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 07:35:20 GMT)
The Relational Interpretation of Quantum Physics [0.0] RQMの技術コアは、量子遷移振幅が物理確率を決定するのは、議論が同じ系に対して事実である場合に限られる、という認識である。
RQMの技術コアは、量子遷移振幅が物理確率を決定するのは、議論が同じ系に対して事実である場合に限られる、という認識である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 20:53:25 GMT)
The Explanatory Gap in Algorithmic News Curation [0.0] ソーシャルメディアプラットフォームは、ニュースをキュレートするために機械学習(ML)システムをますます採用している。
本稿は、専門家がなぜ特定のニュース記事が推奨されるのかを理解するのに、いかに異なる説明が役立つかを検討する。
我々の調査は、MLベースのキュレーションシステムを説明するために何が利用可能なのかと、ユーザーがそのようなシステムを理解するために何が必要なのかというギャップを最初に示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 15:50:44 GMT)
Targeted Ads and/as Racial Discrimination: Exploring Trends in New York
City Ads for College Scholarships [0.0] 本稿では、サードパーティのデジタルマーケティング会社からのデータを用いて、ターゲット広告が人種差別の大きなシステムにどのように貢献するかを調査する。
ターゲットジップコードに対応する米国国勢調査データとともに、広告の対象人口のトレンドの可視化とマッピングについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 17:39:22 GMT)
Spin-Wave Quantum Computing with Atoms in a Single-Mode Cavity [0.0] 本稿では,量子ビットの集合に蓄積されたホログラフィックスピン波励起に依存する,ネットワーク対応量子コンピューティングの手法を提案する。
運動量と位置空間の両方に適用した位相シフトのみを用いて,高忠実度普遍線形制御性を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 16:34:59 GMT)
Spark in the Dark: Evaluating Encoder-Decoder Pairs for COVID-19 CT's
Semantic Segmentation [0.0] 5つのデータセットで120のアーキテクチャが評価されたエンコーダとデコーダの広範なベンチマークを提案する。
これは、Covid-19 CTセグメンテーションの分野で提案されているエンコーダ、デコーダ、データセットの数で最大の評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 02:54:24 GMT)
SlovakBERT: Slovak Masked Language Model [0.0] スロバキアのマスキング言語モデル「BarberT」を紹介した。
これはスロバキアのみのトランスフォーマーベースのモデルで、大きなコーパスで訓練された最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 16:36:49 GMT)
Simulation of three-spin evolution under XX Hamiltonian on quantum
processor of IBM-Quantum Experience [0.0] 我々は、IBM Quantum Experienceの量子プロセッサ上での3ノードスピンチェーンの進化をシミュレートする。
状態伝達確率の計算値と理論値との有意差を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 07:23:33 GMT)
Sentiment-Aware Measure (SAM) for Evaluating Sentiment Transfer by
Machine Translation Systems [0.0] 感情が主メッセージであるテキストの翻訳において、人間の翻訳者は感情を伝達する単語に特に注意を向ける。
MTシステムによるテキスト中の感情メッセージの翻訳精度を評価するのに適した数値的感情閉鎖性尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 07:35:56 GMT)
Semi-Supervised Text Classification via Self-Pretraining [0.0] 本稿では,自己学習と呼ばれる半教師付き学習モデルを提案する。
我々のモデルは古典的な自己学習アルゴリズムにインスパイアされている。
以前はラベル付けされていた文書に対する信条を更新する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 17:45:16 GMT)
Quantum Information Masking of Hadamard Sets [0.0] 任意の次元状態の量子情報マスキングについて検討する。
我々は、グラマーシュミット行列をアダマールユニタリ行列で対角化できるいわゆる量子状態のアダマール集合を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 02:54:45 GMT)
Prediction of IPL Match Outcome Using Machine Learning Techniques [0.0] インド・プレミアリーグ(英語: Indian Premier League、IPL)は、インドのサッカークラブである。
ライブストリーミング、ラジオ、テレビ放送など多くの要素がこのリーグをクリケットファンの間で人気を博した。
IPLマッチの結果を予測することは、オンライントレーダーやスポンサーにとって非常に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 09:45:34 GMT)
Paradigm Shift Through the Integration of Physical Methodology and Data
Science [0.0] 従来の物理・データ科学の方法論を統合する手法は、数学解析の新しい方法である。
本稿では,科学的理論の観点から,このような統合手法の重要性と重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 18:00:09 GMT)
Out-of-Distribution Detection for Medical Applications: Guidelines for
Practical Evaluation [0.0] Out-of-Distribution(OOD)サンプルをリアルタイムで検出することは、医療分野における機械学習モデルのデプロイにとって重要な安全性チェックである。
実際にOOD検出方法を選択する方法には,評価ガイドラインが欠如している。
本稿では,特定の医療データセットに対して最適なOOD検出器を選択するための,一連の実践的考察と試験を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 07:05:20 GMT)
Non-Hermitian physics and engineering in silicon photonics [0.0] シリコンフォトニクスは、現代の物理学と最先端のナノ技術に基づいて、多くの応用可能なデバイスやシステムが作られる統合可能な光学プラットフォームとして研究されている。
エルミート力学に基づく従来の量子力学の範囲を破る非エルミート物理学は、シリコンフォトニクスのプラットフォームで広く研究されている。
シリコンフォトニクスで実現された例外点とパリティ時間対称性の非伝統的な性質は、超感度センサー、レーザー工学、光伝搬の制御、トポロジカルモード変換などの新しい機会を生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 17:01:15 GMT)
Mining for strong gravitational lenses with self-supervised learning [0.0] 我々は、7600万個の銀河画像から情報を抽出するために自己教師付き表現学習を用いる。
まず最初に、ラベル付き1つの例のみを与えられた新しい強力なレンズを見つけるために、高速な類似性検索ツールを作成します。
1192個の新しい強いレンズ候補を提示し、簡単な視覚的識別キャンペーンで確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 18:00:02 GMT)
Linear and continuous variable spin-wave processing using a
cavity-coupled atomic ensemble [0.0] 我々は、高容量の普遍量子プロセッサとネットワークノードを作成する方法の理論解析を行う。
本稿では,ルビジウム原子系におけるスキームを用いた線形量子処理の確立方法について述べる。
本稿では、連続可変量子情報処理にスピン波プロセッサを用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 16:24:44 GMT)
Learning the Markov Decision Process in the Sparse Gaussian Elimination [0.0] スパースガウス除去のための学習に基づくアプローチを提案する。
スパースソルバの主モジュールに対するQ-Learningアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 08:56:39 GMT)
Klein tunneling through double barrier in ABC-trilayer graphene [0.0] ABC-TLG(ABC-stacked trilayer graphene)におけるダイラックフェルミオンの非対称および非対称二重電位障壁によるクライントンネルと導電性について検討した。
以上の結果から, 輸送は高さ, 幅, 距離に敏感であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 13:06:13 GMT)
Improved quantum lower and upper bounds for matrix scaling [0.0] 古典的2次アルゴリズムにおける量子スピードアップの可能性について検討する。
我々は,高精度システムにおける入力サイズに関して,本質的に量子スピードアップが存在しないことを示す。
我々は低精度方式で改良された量子アルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 17:29:23 GMT)
Heralding on the Detection of Zero Photons [0.0] 本稿では,従来の単一光子検出器と時間タグ法による「ゼロ光子を除去する」実験手法について述べる。
検出器効率と暗カウントレートは、ゼロ光子を正確に検出する能力において、直感的な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 17:34:57 GMT)
Hardness of efficiently generating ground states in postselected quantum
computation [0.0] 局所ハミルトニアンの基底状態の生成は量子時間では不可能であることを示す。
また,ポストセレクト量子計算における基底状態の効率的な生成方法についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 08:55:31 GMT)
Gravity-related collapse of the wave function and spontaneous heating:
revisiting the experimental bounds [0.0] DPモデルのパラメータフリー版は,極低温における標準熱漏れ測定によりほぼ排除される。
この結果は、自然発生のX線放射実験によって推定される排除の最近の主張を強化することになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 10:21:42 GMT)
Generalized Uncertainty Principle: from the harmonic oscillator to a QFT
toy model [0.0] 我々はハイゼンベルク不確実性原理を一般化不確実性原理に修正する。
エネルギースペクトルと固有関数が非自明な方法で影響を受けることを示す。
一般化不確実性原理に基づく量子場理論玩具モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 16:55:48 GMT)
Genealogical Population-Based Training for Hyperparameter Optimization [0.0] 我々はGPBT(Genealogical Population-Based Training)と呼ばれる新しい手法を提案する。
GPBTは、速度と性能の点で試験された全ての教師あり学習実験において、HP最適化の他の全てのアプローチよりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 08:49:41 GMT)
From unbiased MDI Feature Importance to Explainable AI for Trees [0.0] そこで,本研究では,バグの偏見補正手法と,木々の局所的説明との関係について,共通スレッドを示す。
また、新たに開発されたツリーアルゴリズムのための説明可能なAIに、Inbagデータを含めることによるバイアスも指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 14:35:53 GMT)
From the Heisenberg to the Schr\"{o}dinger Picture: Quantum Stochastic
Processes and Process Tensors [0.0] 量子過程の一般的な理論は、1982年にアカルディ、フリジェリオ、ルイスによって定式化された。
本稿では、確率的量子過程の量子論に量子過程とプロセステンソル形式論を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 06:56:00 GMT)
First to Possess His Statistics: Data-Free Model Extraction Attack on
Tabular Data [0.0] 本稿では,実用的なデータフリー環境下でのTEMPESTと呼ばれる新しいモデル抽出攻撃を提案する。
実験により、我々の攻撃は以前の攻撃と同等のパフォーマンスを達成できることが示された。
本稿では,TEMPESTを実世界において医療診断実験により実施する可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 05:30:12 GMT)
Filtering of higher-dimensional entanglement networks using information
volumes [0.0] 大規模量子系における絡み合い関係を特徴付ける新しい幾何学的手法を導入する。
我々のアプローチは、エントロピーに基づく距離を使って絡み合いの奇妙な性質を捉えるシューマッハの単項状態の三角形の不等式に着想を得たものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 17:37:12 GMT)
Exact solution of a boundary time-crystal phase transition:
time-translation symmetry breaking and non-Markovian dynamics of correlations [0.0] これらの相への非平衡遷移を示す系は、時間結晶と呼ばれる。
境界時間結晶は本質的に重要な位相であり、変動は時間とともにゆらぎの発散を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 18:00:10 GMT)
Disease control as an optimization problem [0.0] 我々は凸最適化理論と機械学習の手法を用いて、数百のパラメータによって記述された疾患ポリシーを最適化する。
我々は,Kissler emphet al.(2020年3月,2020年3月)が提唱した,感受性-感染-回復型(SEIR)モデルにおいて,COVID-19を根絶するのに要する時間を最小化することで,我々のアプローチを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 09:11:02 GMT)
Development of the algorithm for differentiating bone metastases and
trauma of the ribs in bone scintigraphy and demonstration of visual evidence
of the algorithm -- Using only anterior bone scan view of thorax [0.0] 骨シンチグラフィーの胸骨前部像のみを用いて骨転移と外傷のリブの蓄積を判定するAIモデルの報告はない。
胸骨前部CT像のみを用いて骨転移・外傷と診断し,診断するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 23:55:31 GMT)
Concentration estimates for random subspaces of a tensor product, and
application to Quantum Information Theory [0.0] ヒルベルト空間のテンソル積において一様に選択されたランダム部分空間 $H_n$ が与えられたとき、その集合 $K_n$ は、すべてのノルム 1 の元のすべての特異値の集合 $H_n$ を考える。
このランダム集合に対して、同じ速度で無限大になる傾向にある$W$固定の文脈と$H_n$と$V_n$の次元で、大きな数の法則が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 15:03:23 GMT)
Calculation of Gibbs partition function with imaginary time evolution on
near-term quantum computers [0.0] 本稿では,ギブズ関数を仮想時間進化で計算する効率的なスキームを提案する。
ギブス関数を$N$ qubitsで計算するには、このスキームで必要となるのは2N$ qubitsのみである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 06:57:09 GMT)
Buffer gas cooling of ions in time-dependent traps using ultracold atoms [0.0] 超低温原子ガスを用いた閉じ込められたイオンバッファーガス冷却の数値シミュレーション結果について報告する。
いわゆる過度なマイクロモーションを引き起こす実験的な不完全性を考えると、これらすべてで非常に類似したイオンエネルギーが到達できることが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 15:12:41 GMT)
Automatic Generation of Word Problems for Academic Education via Natural
Language Processing (NLP) [0.0] この論文は、多様で文脈に富んだ単語問題を生成するアプローチを提案する。
提案手法は数学統計学において有効な単語問題を生成するのに有効であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 05:01:25 GMT)
Angular distributions and polarization correlations of the two-photon
spherical states [0.0] 我々は、運動量空間におけるランダウの2光子球面状態の質量参照フレームの中心における角偏光特性を詳細に分析した。
J$と$M$の固定値に対する角分布はパリティに依存しないが、相対運動量と量子化軸の間の極角の2つの異なる関数によって定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 10:28:10 GMT)
An Automated Scanning Transmission Electron Microscope Guided by Sparse
Data Analytics [0.0] 本稿では,新たに出現するスパースデータ分析によって導かれる閉ループ管楽器制御プラットフォームの設計について論じる。
機械学習によって通知される集中型コントローラが、限られた$a$$priori$知識とタスクベースの識別を組み合わせることで、オンザフライでの実験的な意思決定を駆動する様子を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 00:25:35 GMT)
An Argument for Strong Positivity of the Decoherence Functional [0.0] 我々は、経路積分を基本とした量子論の定式化において、デコヒーレンス関数の強い正則性について正しい物理的正則性条件として議論する。
強い正の量子系の集合は、テンソル積合成の下で閉じた集合の中で最大となる一意的な集合であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 15:30:52 GMT)
Adapting Bandit Algorithms for Settings with Sequentially Available Arms [0.0] 本稿では,MAB (Seq) に対する逐次プル/ノープルというメタアルゴリズムを提案する。
提案されたメタアルゴリズムは、特に第1ラウンドにおいて、腕の推定値に高い不確かさを特徴とするより多くの情報を集める。
Seqメタアルゴリズムは、合成および実世界のデータセットに関する古典的MABポリシーと比較して、広範囲にテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 15:56:37 GMT)
A useful criterion on studying consistent estimation in community
detection [0.0] 我々は,標準ネットワークにおける分離条件とErd"os-R'enyiランダムグラフのシャープしきい値を用いて一貫した推定を行う。
分離条件には矛盾する現象があり, コミュニティ検出では鋭い閾値がみられた。
その結果、エラー率を小さくし、コミュニティ数への依存を少なくし、ネットワークの疎結合性に対する要求を弱めることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 09:27:48 GMT)
A novel framework based on deep learning and ANOVA feature selection
method for diagnosis of COVID-19 cases from chest X-ray Images [0.0] 新型コロナウイルスは武漢で最初に確認され、急速に世界中に広がった。
最もアクセスしやすい方法はRT-PCRである。
RT-PCRと比較すると,胸部CTと胸部X線像が優れた結果を示した。
DenseNet169はX線画像から特徴を抽出するために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 16:10:31 GMT)
A formal model for ledger management systems based on contracts and
temporal logic [0.0] 台帳のような第2世代のブロックチェーンは、スマートコントラクトと結合される。
任意のプログラミング構造としてのスマートコントラクトの現在の実装は、危険なバグを受けやすいものにしている。
本稿では,有限状態オートマトンとしてモデル化された契約の概念を形式化し,データベースの分割と信頼性の回復を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 15:34:28 GMT)
A Review of Text Style Transfer using Deep Learning [0.0] テキスト・スタイル・トランスファー(英: Text style transfer)とは、文が書かれた文のスタイルを適応・変更する作業である。
我々は、自然言語理解と生成の分野での現在の成功の原動力となったディープニューラルネットワークの技術的進歩を指摘する。
このレビューは、テキストスタイルの転送プロセス、すなわち表現学習と文生成の2つの重要な段階を中心に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 14:06:36 GMT)
A Friend Recommendation System using Semantic Based KNN Algorithm [0.0] ソーシャルネットワークは、私たちの生活の重要な部分となり、日々の目的に頼っています。
FacebookやTwitterなどは、個人が互いに何かについてコミュニケーションするのを助けるためだけに作られたものだ。
推薦システムはすべてのソーシャルネットワークに存在し、ユーザーは新しい友達を見つけ、より多くの人に結束するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 30 Sep 2021 09:59:42 GMT)