POCO: Point Convolution for Surface Reconstruction [92.2] 入射ニューラルネットワークは点雲からの表面再構成に成功している。
それらの多くは、オブジェクトやシーン全体を1つの潜伏ベクトルにエンコードするときにスケーラビリティの問題に直面します。
本稿では,各入力点における点雲畳み込みと潜在ベクトルの計算を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 21:26:18 GMT)
Conditional Imitation Learning for Multi-Agent Games [89.9] 本研究では,条件付きマルチエージェント模倣学習の課題について考察する。
本稿では,スケーラビリティとデータ不足の難しさに対処する新しい手法を提案する。
我々のモデルは,egoやパートナエージェント戦略よりも低ランクなサブスペースを学習し,サブスペースに補間することで,新たなパートナ戦略を推論し,適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 04:40:13 GMT)
DeepMLS: Geometry-Aware Control Point Deformation [76.5] 本稿では,空間に基づく変形技術であるDeepMLSを紹介する。
ニューラルネットワークの力を利用して、下層の形状を変形パラメータに注入する。
本手法は直感的に滑らかな変形をしやすくし, 製造物に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 23:55:34 GMT)
An Evaluation Study of Generative Adversarial Networks for Collaborative
Filtering [75.8] 本研究は、原論文で発表された結果の再現に成功し、CFGANフレームワークと原評価で使用されるモデルとの相違が与える影響について論じる。
この研究は、CFGANと単純でよく知られた適切に最適化されたベースラインの選択を比較した実験的な分析をさらに拡張し、CFGANは高い計算コストにもかかわらず、それらに対して一貫して競合していないことを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 20:53:27 GMT)
Deep Probabilistic Graph Matching [72.7] 本稿では,マッチング制約を伴わずに,元のQAPに適合する深層学習ベースのグラフマッチングフレームワークを提案する。
提案手法は,一般的な3つのベンチマーク(Pascal VOC,Wilow Object,SPair-71k)で評価され,すべてのベンチマークにおいて過去の最先端よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 13:37:27 GMT)
Iterative Network for Image Super-Resolution [69.1] 単一画像超解像(SISR)は、最近の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の発展により、大幅に活性化されている。
本稿では、従来のSISRアルゴリズムに関する新たな知見を提供し、反復最適化に依存するアプローチを提案する。
反復最適化の上に,新しい反復型超解像ネットワーク (ISRN) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 01:56:44 GMT)
Quantum algorithms for quantum dynamics: A performance study on the
spin-boson model [68.8] 量子力学シミュレーションのための量子アルゴリズムは、伝統的に時間進化作用素のトロッター近似の実装に基づいている。
変分量子アルゴリズムは欠かせない代替手段となり、現在のハードウェア上での小規模なシミュレーションを可能にしている。
量子ゲートコストが明らかに削減されているにもかかわらず、現在の実装における変分法は量子的優位性をもたらすことはありそうにない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 17:45:09 GMT)
Forecasting: theory and practice [65.7] 本稿は、理論と予測の実践について、非体系的なレビューを提供する。
我々は、幅広い理論的、最先端のモデル、方法、原則、アプローチの概要を提供する。
そして、そのような理論概念が様々な実生活の文脈でどのように適用されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 20:08:32 GMT)
Hyperparameter-free Continuous Learning for Domain Classification in
Natural Language Understanding [60.2] ドメイン分類は自然言語理解(NLU)の基本課題である
既存の継続的な学習アプローチの多くは、低い精度とパフォーマンスの変動に悩まされている。
本研究では,テキストデータに対するパラメータフリー連続学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 02:46:16 GMT)
Learning True Rate-Distortion-Optimization for End-To-End Image
Compression [59.8] 速度歪みの最適化は、従来の画像圧縮とビデオ圧縮の重要な部分である。
本稿では,RDO結果の低複雑さ推定をトレーニングに導入することにより,トレーニングの強化を図る。
我々は以前のRDONetモデルに比べてMS-SSIMで平均19.6%のレートセーブを実現し、従来のディープイメージコーダに比べて27.3%のレートセーブを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 13:02:00 GMT)
On the Real-World Adversarial Robustness of Real-Time Semantic
Segmentation Models for Autonomous Driving [59.3] 現実世界の敵対的な例(通常はパッチの形で)の存在は、安全クリティカルなコンピュータビジョンタスクにおけるディープラーニングモデルの使用に深刻な脅威をもたらす。
本稿では,異なる種類の対立パッチを攻撃した場合のセマンティックセグメンテーションモデルのロバスト性を評価する。
画素の誤分類を誘導する攻撃者の能力を改善するために, 新たな損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 22:33:43 GMT)
Hidden Agenda: a Social Deduction Game with Diverse Learned Equilibria [57.7] 社会的推論ゲームは、個人が他人に関する潜在的に信頼できない情報を合成する方法を学ぶための道を提供する。
本研究では,未知のチームアライメントのシナリオにおいて,学習エージェントを研究するための2D環境を提供する2チームソーシャル推論ゲームであるHidden Agendaを紹介する。
Hidden Agendaで訓練された強化学習エージェントは、自然言語でのコミュニケーションを必要とせずに、協力や投票など、さまざまな行動を学ぶことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 20:54:10 GMT)
Towards Similarity-Aware Time-Series Classification [51.2] 時系列データマイニングの基本課題である時系列分類(TSC)について検討する。
グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて類似情報をモデル化するフレームワークであるSimTSCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 02:14:57 GMT)
All You Need In Sign Language Production [50.4] 言語認識と生産のサインは、いくつかの重要な課題に対処する必要があります。
本稿では,難聴文化,難聴センター,手話の心理的視点について紹介する。
また、SLPのバックボーンアーキテクチャや手法を簡潔に紹介し、SLPの分類について提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 13:45:09 GMT)
Formant Tracking Using Quasi-Closed Phase Forward-Backward Linear
Prediction Analysis and Deep Neural Networks [49.0] 動的プログラミング(DP)とディープニューラルネット(DNN)に基づくホルマントトラッキングの研究
6つの手法は線形予測(LP)アルゴリズム、重み付きLPアルゴリズム、最近開発された準閉相フォワード(QCP-FB)法である。
QCP-FBに基づく深層学習と信号処理の利点を組み合わせた新しいフォルマント追跡手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 10:27:07 GMT)
FAVER: Blind Quality Prediction of Variable Frame Rate Videos [48.0] ビデオ品質アセスメント(VQA)は、最も大規模な多くのアプリケーションに影響を与える重要かつ困難な問題であり続けている。
我々は、フレームレート対応ビデオ評価器w/o参照(FAVER)をダブした、HFRビデオの評価のための第一種ブラインドVQAモデルを提案する。
いくつかのHFRビデオ品質データセットに対する実験により、FAVERは他の盲点VQAアルゴリズムよりも妥当な計算コストで優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 07:54:12 GMT)
Advancing 3D Medical Image Analysis with Variable Dimension Transform
based Supervised 3D Pre-training [45.9] 本稿では,革新的でシンプルな3Dネットワーク事前学習フレームワークを再考する。
再設計された3Dネットワークアーキテクチャにより、データ不足の問題に対処するために、修正された自然画像が使用される。
4つのベンチマークデータセットに関する総合的な実験により、提案した事前学習モデルが収束を効果的に加速できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 03:11:21 GMT)
Revisiting Deep Subspace Alignment for Unsupervised Domain Adaptation [42.2] Unsupervised domain adapt (UDA) は、ラベル付きソースドメインからラベル付きターゲットドメインへの知識の転送と適応を目的としている。
伝統的に、部分空間に基づく手法はこの問題に対する重要な解のクラスを形成する。
本稿では,UDAにおける部分空間アライメントの利用を再検討し,一貫した一般化をもたらす新しい適応アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 20:16:38 GMT)
A Generalized Bootstrap Target for Value-Learning, Efficiently Combining
Value and Feature Predictions [39.2] 値関数の推定は強化学習アルゴリズムのコアコンポーネントである。
値関数を推定する際に使用されるターゲットのブートストラップに焦点を当てる。
新たなバックアップターゲットである$eta$-returnmixを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 21:54:55 GMT)
Learning in Markov Decision Processes under Constraints [34.0] 本稿では,マルコフプロセスによってモデル化された環境とエージェントが繰り返し対話するマルコフ決定過程における強化学習について考察する。
我々は,累積報酬をT$タイムステップで最大化するモデルベースRLアルゴリズムを設計する。
我々は、報酬の後悔と残りのコストの増大を犠牲にして、M$コストの所望のサブセットの後悔を減らす方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 19:21:00 GMT)
Semi-automatic WordNet Linking using Word Embeddings [33.2] リンクされたワードネットは、異なる言語のワードネットで同様の概念をリンクするワードネットの拡張である。
本稿では,ワードネットをリンクする手法を提案する。ソースコードのシンセセットが与えられた場合,候補候補シンセセットのランクリストを返す。
我々の手法は、すべての合成集合の60%と名詞の合成集合の70%で上位10位の合成集合を検索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 18:15:55 GMT)
Semi-supervised Stance Detection of Tweets Via Distant Network
Supervision [32.9] ソーシャルネットワーク上のホモフィリーな特性は、粗いユーザーレベルのスタンスを示す強いシグナルを与える。
我々は、新しい半教師付きスタンス検出器であるSANDSを紹介する。
Sandsは、米国(インド)ベースのデータセットで0.55(0.49)のマクロF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 07:06:46 GMT)
Communication-Efficient TeraByte-Scale Model Training Framework for
Online Advertising [32.5] CTR(Click-Through Rate)予測は、オンライン広告業界において重要な要素である。
大規模な広告モデルのための既存のGPUトレーニングにおける2つの大きな課題を特定します。
ハードウェアトポロジをアルゴリズム設計に結合するハードウェア対応トレーニングワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 18:09:11 GMT)
GLAN: A Graph-based Linear Assignment Network [29.8] 深層グラフネットワークに基づく学習可能な線形代入問題の解法を提案する。
合成データセットによる実験結果から,本手法は最先端のベースラインよりも優れていることがわかった。
また,提案手法を一般的なマルチオブジェクトトラッキング(MOT)フレームワークに組み込んで,エンド・ツー・エンドでトラッカーをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 13:18:02 GMT)
Debiased Learning from Naturally Imbalanced Pseudo-Labels for Zero-Shot
and Semi-Supervised Learning [27.8] この研究は、疑似ラベルのバイアス問題を研究する。これは、広く起こるが、しばしば先行研究によって見落とされがちな自然現象である。
半教師付き学習モデルであるFixMatchは、ラベルなしデータを計算したとしても、ラベルなし集合上のラベルを予測したとき、重く長い尾の擬似ラベルを観察する。
介入なしに、トレーニングモデルは擬似ラベルからバイアスを継承し、最終的には準最適となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 07:40:24 GMT)
Strategies of Effective Digitization of Commentaries and
Sub-commentaries: Towards the Construction of Textual History [26.4] 我々は、K=a'sik=avrtti(KV)のテキストをサンプルテキストとして使用し、文献学者の助けを借りて、利用可能な注釈をデジタル化する。
本稿では,各論説と副論を機能単位に分割し,機能単位の背景にある方法論とモチベーションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 16:43:43 GMT)
Learning Audio-Visual Speech Representation by Masked Multimodal Cluster
Prediction [26.3] 音声の映像記録には、相関した音声情報と視覚情報が含まれる。
本稿では,音声視覚音声の自己教師型表現学習フレームワークであるAudio-Visual Hidden Unit BERT(AV-HuBERT)を紹介する。
AV-HuBERTは、唇読解と自動音声認識の両方に有効な強力な音声・視覚音声表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 17:40:45 GMT)
Lumbar Bone Mineral Density Estimation from Chest X-ray Images:
Anatomy-aware Attentive Multi-ROI Modeling [23.0] 骨粗しょう症は慢性代謝性骨疾患であり、骨密度検査へのアクセスが制限されているため、診断が不十分で治療が不十分であることが多い。
本稿では,Chest X-ray(CXR)からBMDを予測する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 22:03:32 GMT)
Learning Accurate Entropy Model with Global Reference for Image
Compression [22.2] 本稿では,局所的およびグローバルな文脈情報を活用するために,画像圧縮のための新しいグローバル参照モデルを提案する。
この研究の副産物は、パフォーマンスをさらに向上する平均シフトGDNモジュールの革新である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 02:35:41 GMT)
CausalSim: Toward a Causal Data-Driven Simulator for Network Protocols [20.9] CausalSimは、ネットワークプロトコルのためのデータ駆動シミュレータである。
一連のプロトコルの下で最初のRCTからトレースを使用して因果ネットワークモデルを学ぶ。
すると、同じトレース上の任意のプロトコルをシミュレートして、偽造予測を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 20:45:24 GMT)
Algorithmic Stability and Generalization of an Unsupervised Feature
Selection Algorithm [20.6] アルゴリズム安定性は、入力サンプルの摂動に対する感度に関するアルゴリズムの重要な特徴である。
本稿では,この安定性を保証可能な保証で実現した,革新的な教師なし特徴選択アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 14:10:54 GMT)
Offsetting Unequal Competition through RL-assisted Incentive Schemes [18.6] 本稿では,不平等な専門知識を持つ組織間の競争のダイナミクスについて検討する。
We design Touch-Mark, a game based on well-known multi-agent- Particle-environment。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 04:47:22 GMT)
Balsa: Learning a Query Optimizer Without Expert Demonstrations [18.4] 私たちは、深い強化学習によって構築されたクエリであるBalsaを紹介します。
専門家から学ぶことなくクエリを最適化する学習は可能かつ効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 03:59:29 GMT)
NumHTML: Numeric-Oriented Hierarchical Transformer Model for Multi-task
Financial Forecasting [17.7] 本稿では,マルチモーダル・アライン・ファイナンス・コールデータを用いて,株価リターンと金融リスクを予測する数値指向階層型トランスフォーマーモデルについて述べる。
実世界の公開データセットを用いて,いくつかの最先端ベースラインに対するNum HTMLの総合的な評価結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 10:17:02 GMT)
Attention-based Dual Supervised Decoder for RGBD Semantic Segmentation [16.7] RGBDセマンティックセグメンテーションのための新しいアテンションベースデュアル教師付きデコーダを提案する。
エンコーダでは、マルチレベルペア補完情報を抽出し、融合するための、シンプルで効果的な注意に基づくマルチモーダル融合モジュールを設計する。
本手法は最先端の手法に対して優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 03:12:27 GMT)
Synthesizing Tensor Transformations for Visual Self-attention [16.4] 自己注意は、画像分類や画像キャプションなどの視覚タスクにおけるパフォーマンスを高めながら、長距離関係の獲得に優れた能力を示している。
自己アテンションモジュールは、問合せキー値の特徴間のドット積乗算と次元アライメントに大きく依存している。
本稿では,画像テンソル特徴を直接処理するための自己注意型プラグインモジュール,すなわちSynthesizing Transformations (STT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 02:07:32 GMT)
Lawin Transformer: Improving Semantic Segmentation Transformer with
Multi-Scale Representations via Large Window Attention [16.2] ウィンドウアテンション機構を用いたセマンティックセグメンテーション ViT にマルチスケール表現を導入する。
コンテクスト領域とクエリ領域の比率を調整することにより、大きなウィンドウアテンションが複数のスケールでコンテキスト情報をキャプチャすることを可能にする。
得られたViTであるLawin Transformerは、エンコーダとして効率的な階層型視覚変換器(HVT)、デコーダとしてLawinASPPから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 13:51:20 GMT)
MoCoPnet: Exploring Local Motion and Contrast Priors for Infrared Small
Target Super-Resolution [15.2] 赤外線小目標超解像(SR)は、高コントラストの高コントラストで信頼性が高く詳細な高解像度画像を復元することを目的としている。
MoCoPnetは、赤外線小ターゲットのドメイン知識をディープネットワークに統合する最初の方法であり、赤外線小ターゲットの特徴不足を軽減することができる。
実験により,MoCoPnetはSR性能と目標拡張の両面から,最先端ビデオSRと単一画像SR法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 03:07:12 GMT)
Neural Architecture Search for Inversion [14.1] ピクセル2ピクセル比較は、画像構造を特徴づける最善の選択肢ではないかもしれない。
もうひとつの次元は、さらに大きな画像、自動機械学習(AutoML)のサブセットである、より適切なニューラルネットワークを探すことだ。
ここでは、インバージョンのためのアーキテクチャ検索結果を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 17:45:39 GMT)
Rethinking Depth Estimation for Multi-View Stereo: A Unified
Representation and Focal Loss [13.8] 我々は、回帰と分類の利点を統一するために、統一と呼ばれる新しい表現を提案する。
分類法のようなコスト容積を直接制約することができるが、回帰法のようなサブピクセル深度予測も実現できる。
統一化の可能性を明らかにするため, 標本不均衡問題に対処する上で, より均一かつ合理的なUnified Focal Lossという新たな損失関数を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 08:49:31 GMT)
Using Deep Learning with Large Aggregated Datasets for COVID-19
Classification from Cough [12.9] 新型コロナウイルスのパンデミックにより、世界中で500万人以上の人々が命を落としている。
従来の薬品を入手できない地域では、安価なスクリーニング技術が明らかに必要である。
本稿では,最大評価データセット上で比較的優れたパーフォルマンスを達成した複数のモデルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 15:49:58 GMT)
Atomized Search Length: Beyond User Models [12.4] 現在のIRメトリクスは、ユーザーエクスペリエンスの最適化をモデルにしており、IR空間の一部が狭すぎる。
IRシステムが弱い場合、これらのメトリクスは、改善が必要なより深いドキュメントをアンサンプまたは完全にフィルタリングする。
2020年のDeep Learningのトラックでは、ニューラルネットワークが最上位のドキュメントに対してほぼ最適であったことが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 18:10:30 GMT)
Sample Efficient Deep Reinforcement Learning via Uncertainty Estimation [12.4] モデルフリー深部強化学習(RL)アルゴリズムでは、ノイズ値推定を用いて政策評価と最適化を監督し、サンプル効率を損なう。
RLで発生するノイズ管理における不確実性の原因を系統的に分析する。
本稿では,2つの相補的不確実性推定手法がQ値と環境の両方を考慮し,ノイズ管理の負の影響を緩和する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 15:46:06 GMT)
Exemplar-free Class Incremental Learning via Discriminative and
Comparable One-class Classifiers [12.1] インクリメンタルラーニングのための識別・比較可能な1クラス分類器(DisCOIL)という新しいフレームワークを提案する。
DisCOILはPOCの基本原理に従っているが、他の確立された1クラス分類器(ディープSVDDなど)の代わりに変分自動エンコーダ(VAE)を採用している。
この利点により、DisCOILは新クラスのVAEと対照的に新クラスのVAEを訓練し、新クラスのVAEは新クラスのサンプルに対してより良い再構築を強いるが、旧クラスの偽のサンプルではさらに悪化し、改良された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 07:16:34 GMT)
Wikipedia Reader Navigation: When Synthetic Data Is Enough [12.0] クリックストリームデータから生成された実ナビゲーションシーケンスと合成シーケンスの違いを定量化する。
実数列と合成配列の差は統計的に有意であるが、小さな効果の大きさで、しばしば10%以下である。
これはウィキペディアのクリックストリームデータを公開リソースとして活用するための定量的な証拠となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 17:46:04 GMT)
Improving Object Detection, Multi-object Tracking, and Re-Identification
for Disaster Response Drones [11.8] 本研究の目的は,災害対応ドローンの複数のカメラとコンピュータビジョンを用いて,複数の物体を検出し,識別することである。
これらの問題を解決するために2つの簡単なアプローチが提案されている。
1つは高速マルチカメラシステムで、もう1つはトラックレットアソシエーションを追加し、もう1つは制限を解決するために高性能検出器とトラッカーを組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 07:56:58 GMT)
Optimal Transport using GANs for Lineage Tracing [11.4] Super-OTはGAN(Generative Adversarial Networks)に基づく教師付き学習フレームワークと最適なトランスポートを組み合わせる
We benchmark Super-OT based on single-cell RNA-seq data against Waddington-OT。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 16:50:00 GMT)
Understanding Entropy Coding With Asymmetric Numeral Systems (ANS): a
Statistician's Perspective [11.0] 非対称数値システム(ANS)は最適な圧縮に非常に近づき、ビットバック符号のような高度な圧縮技術を単純化する。
本論文は、潜伏変数モデルの新しい視点から、ANSをより親しみやすくするための教育資源として意図されている。
我々は,Python プログラミング言語における ANS の完全な実装に向けて,読者を段階的にガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 18:04:42 GMT)
Formal Analysis of Art: Proxy Learning of Visual Concepts from Style
Through Language Models [10.9] 本稿では,美術の視覚的要素と原理を用いて絵画を定量化する機械学習システムを提案する。
本稿では,絵画の視覚概念を学習する手法として,プロキシ学習(プロキシラーニング)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 21:03:29 GMT)
Neural KEM: A Kernel Method with Deep Coefficient Prior for PET Image
Reconstruction [10.6] 本稿では,前もって深度係数を用いたカーネル手法の暗黙正則化を提案する。
ニューラルネットワークに基づく最大値再構成問題を解くために、最適化転送の原理を適用し、ニューラルKEMアルゴリズムを導出する。
コンピュータシミュレーションと実際の患者データの結果から、ニューラルKEMは既存のKEMおよびディープイメージ先行法より優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 04:12:38 GMT)
Biphasic Face Photo-Sketch Synthesis via Semantic-Driven Generative
Adversarial Network with Graph Representation Learning [10.3] 両顔写真スケッチ合成は、デジタルエンターテイメントや法執行機関といった幅広い分野に適用できる。
写実的な写真や鮮明なスケッチを作ることは、スケッチの質の低さと、実際のシーンにおける複雑な写真の変化によって、大きな課題に悩まされます。
本稿では,これらの問題に対処するためのセマンティック・ドリブン・ジェネレーティブ・アドバイザリ・ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 13:14:14 GMT)
Discovering contemporaneous and lagged causal relations in
autocorrelated nonlinear time series datasets [9.9] 本稿では,線形・非線形・ラグ・同時因果発見のための条件独立(CI)に基づく新しい手法を提案する。
既存のCIベースの手法は、強い自己相関のために低いリコールと部分的に膨らませられた偽陽性に悩まされている。
新規な手法であるPCMCI$+$はPCMCIを拡張し、同時リンクの発見を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 22:02:47 GMT)
LONViZ: Unboxing the black-box of Configurable Software Systems from a
Complex Networks Perspective [9.8] 本稿では,ブラックボックス構成ソフトウェアシステムの探索解析を容易にするツールであるLONViZを提案する。
実験では、42の異なる実行環境下でベンチマークプラットフォームを開発するために、広く使われている4つの実世界のソフトウェアシステムを選択した。
LONViZは定性的かつ定量的な分析を可能にし、様々な興味深い隠れパターンやソフトウェアシステムの特性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 03:14:39 GMT)
Dynamic GPU Energy Optimization for Machine Learning Training Workloads [9.2] GPOEOは、機械学習トレーニングワークロードのための、オンラインGPUエネルギ最適化フレームワークである。
オンライン計測、多目的予測モデリング、探索最適化に新しい手法を採用している。
NVIDIAのデフォルトのスケジューリング戦略と比較すると、GPOEOは平均エネルギーを16.2%削減し、平均実行時間は5.1%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 16:25:48 GMT)
Regret Lower Bounds for Learning Linear Quadratic Gaussian Systems [8.5] 局所ミニマックスは、線形四元系-ガウス系(LQG)を適応的に制御するために低い境界を後悔する。
我々は,スムーズなパラメトリズドインスタンスを考察し,対数的後悔がいつ不可能かを理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 16:19:16 GMT)
Sample Selection with Deadline Control for Efficient Federated Learning
on Heterogeneous Clients [8.4] Federated Learning (FL)は、個々のデータを公開せずに、分散クライアント上で機械学習モデルをトレーニングする。
クライアントのトレーニングサンプルを積極的に選択する体系的なFLフレームワークであるFedBalancerを提案する。
モデル精度を1.03.3%向上させながら,FedBalancerは1.224.62倍の精度向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 13:35:35 GMT)
Does entity abstraction help generative Transformers reason? [8.2] 本稿では,事前学習したトランスフォーマーにエンティティ型抽象化を組み込むことの有用性について検討する。
論理的推論の異なる4つのNLPタスクに対して,これらの手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 19:00:53 GMT)
Towards Uniform Point Distribution in Feature-preserving Point Cloud
Filtering [7.9] 本稿では,フィルタ中の点分布と特徴保存の両面を考慮した点群フィルタリング手法を提案する。
実験の結果,より均一な点分布(平均5.8times10-5$ Chamfer Distance)を数秒で得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 09:08:44 GMT)
The intersection probability: betting with probability intervals [7.7] 本稿では,不確実性に対する幾何学的アプローチの枠組みにおいて,元来は信念関数に導かれる変換である交叉確率の利用を提案する。
本稿では,確率区間に関する意思決定の枠組みについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 17:35:06 GMT)
Suppression of Correlated Noise with Similarity-based Unsupervised Deep
Learning [7.6] Noise2Simは、非局所非線形方式で機能し、相関ノイズを抑制する教師なしのディープ・デノナイジング手法である。
Nosie2Simは、ノイズの多い低用量および光子計数CT画像から、教師付き学習方法と同じくらい効果的に、あるいはそれ以上に機能を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 18:47:20 GMT)
Robust photon-efficient imaging using a pixel-wise residual shrinkage
network [7.6] 単光子光検出・測光(LiDAR)は、挑戦的なシナリオで3Dイメージングに広く応用されている。
収集されたデータの信号光子数と高雑音は 深度画像の正確な予測に 大きな課題をもたらしました
高雑音データからの光子効率イメージングのための画素ワイド残差縮小ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 05:08:12 GMT)
Gradient-based Bit Encoding Optimization for Noise-Robust Binary
Memristive Crossbar [7.1] エネルギー効率のよいディープラーニングハードウェアアクセラレーターとして、バイナリ・メムリシブ・クロスバーが注目されている。
以前の作業では、クロスバーから取得したノイズデータで重みパラメータを訓練していた。
本稿では,入力バイナリビット符号化の操作によるクロスバーノイズ低減の新しい視点について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 06:49:34 GMT)
Self-Supervised Approach to Addressing Zero-Shot Learning Problem [7.1] 一般的な前提課題は、画像のペア間の類似性と相似性の尺度である。
本研究では,コントラスト損失を用いたシームズニューラルネットワークの性能について検討した。
その結果、ゼロショットインスタンスではF1スコアが61%、トレーニングセットと交差するクラスでは11%の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 00:08:36 GMT)
The Effect of Model Compression on Fairness in Facial Expression
Recognition [6.5] 2つの表情データセットで実験を行い、圧縮技術がモデルサイズ、精度、公平性に与える影響を検証した。
実験の結果, (i) 圧縮と量子化は, CK+DBとRAF-DBの両者の総合的精度に最小限の影響を伴って, モデルサイズを著しく減少させ, (ii) モデル精度の面では, RAF-DBで訓練および試験を行った分類器の方が, CK+DBと比較して圧縮に頑健に思える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 16:59:15 GMT)
Multi-Robot Collaborative Perception with Graph Neural Networks [6.4] 汎用グラフニューラルネットワーク(GNN)を提案する。
提案手法は,単眼深度推定やセマンティックセグメンテーションなどの多視点視覚認識問題に対処できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 18:47:07 GMT)
Eye Know You Too: A DenseNet Architecture for End-to-end Biometric
Authentication via Eye Movements [6.0] 我々は、眼球運動によるエンドツーエンドの生体認証にDenseNetアーキテクチャを使用している。
本モデルでは,学習条件やデータセットのすべてについて,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 02:49:30 GMT)
Complexity and Aesthetics in Generative and Evolutionary Art [5.8] 生成的および進化的芸術とデザインに適用される複雑さの概念について検討する。
複雑度と個人的審美判断の相関について検討する。
生成的・進化的技術における直接測度の価値について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 06:19:55 GMT)
Group structure estimation for panel data -- a general approach [5.8] 観察された特徴の類似した効果を共有できる個体群が存在すると仮定するのは理にかなっているが、そのグループ化は概して事前に不明である。
一般的なパネルデータモデルに対する観測不能なグループ化を推定するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 19:16:16 GMT)
Deep Learning-Based Sparse Whole-Slide Image Analysis for the Diagnosis
of Gastric Intestinal Metaplasia [5.6] 本稿では,WSIレベル分類のための高出力ROIの迅速同定のためのスパースWSI解析手法を提案する。
本手法は胃粘膜異形成(GIM)をヘマトキシリンおよびエオシンスライド上で診断し,病理組織学的に有用であるが時間を要する課題について検討した。
提案手法は, 受信機動作特性曲線(AUC)が0.98, 平均精度(AP)が0.95のWSIレベルの分類領域を持つ全正のWSIにおいて, GIMの検出に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 04:43:46 GMT)
TableParser: Automatic Table Parsing with Weak Supervision from
Spreadsheets [5.5] 本研究では,ネイティブPDFとスキャン画像の両方のテーブルを高精度に解析できるシステムを提案する。
また、スプレッドシートベースの弱監視機構を構成する TableAnnotator と ExcelAnnotator も作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 15:21:06 GMT)
Testing matrix product states [5.2] 未知の状態$|psirangle$が特性試験モデルにおける行列積状態(MPS)かどうかをテストする。
MPS(英: MPS)は、量子多体系の研究で生じる物理関連量子状態のクラスである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 21:10:50 GMT)
Towards a Multi-modal, Multi-task Learning based Pre-training Framework
for Document Representation Learning [5.1] 本稿では,新しい事前学習タスクとして,文書トピックモデリングと文書シャッフル予測を導入する。
本稿では,Longformer ネットワークアーキテクチャをバックボーンとして,複数ページの文書からのマルチモーダル情報をエンド・ツー・エンドで符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 11:37:22 GMT)
Towards Understanding Quality Challenges of the Federated Learning: A
First Look from the Lens of Robustness [4.8] Federated Learning(FL)は、すべての参加者のデータセット全体をトレーニングに活用しながら、ユーザのデータのプライバシを保護することを目的としている。
FLは依然として攻撃やビザンチン障害などの品質問題に悩まされる傾向にある。
本報告では,攻撃・故障発生におけるSOTA(State-of-the-art)の強靭なFL手法の有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 02:06:39 GMT)
Accelerated quantum Monte Carlo with mitigated error on noisy quantum
computer [4.8] 本稿では,量子シミュレーションをサブルーチンとして用い,量子モンテカルロを高速化する新しい非変分アルゴリズムを提案する。
提案した量子アルゴリズムは、短期雑音量子ハードウェアに適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 08:32:39 GMT)
Surface-Aligned Neural Radiance Fields for Controllable 3D Human
Synthesis [4.6] 本稿では,多視点RGBビデオから暗黙の3次元モデルを再構築する手法を提案する。
本手法は,人体メッシュの表面から,メッシュ表面点と署名された距離のニューラルシーン表現を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 16:25:32 GMT)
Data-driven Model Generalizability in Crosslinguistic Low-resource
Morphological Segmentation [4.3] 低リソースのシナリオでは、データコレクションのアーティファクトは、外れ値のデータセットを生成できるため、モデルパフォーマンスに関する結論が一致している可能性がある。
パラメータ化の異なるモデルの3つのクラスを比較し、11の言語から6つの言語ファミリーのデータを抽出する。
その結果、モデル一般化の程度はデータセットの特性に依存することが示され、必ずしもデータセットのサイズに大きく依存するとは限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 22:19:10 GMT)
Adaptive Online Incremental Learning for Evolving Data Streams [4.3] 最初の大きな困難はコンセプトドリフトであり、つまり、ストリーミングデータの確率分布はデータが到着するにつれて変化する。
第二の難しさは、破滅的な忘れ、すなわち、新しい知識を学ぶ前に学んだことを忘れることです。
我々の研究はこの観察に基づいており、これらの困難を克服しようと試みている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 14:25:53 GMT)
Quantum Chaos and Circuit Parameter Optimization [4.2] ランダムパラメータにおける変動回路状態の量子カオス診断について検討する。
GOE と GUE の分布に対応する異なる層単位を構築し,VQA の性能を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 04:55:15 GMT)
Fusing Convolutional Neural Network and Geometric Constraint for
Image-based Indoor Localization [4.1] 本稿では,カメラ/ロボットを明示的にローカライズする画像ベースローカライズフレームワークを提案する。
カメラは、観察された1つまたは少数の画像を使用してローカライズされ、6自由度なポーズラベルを持つ訓練画像を使用する。
シミュレーションと実データを用いた実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 02:04:41 GMT)
Descriptors for Machine Learning Model of Generalized Force Field in
Condensed Matter Systems [4.0] 凝縮物質系のマルチスケール動的モデリングのための機械学習(ML)手法の一般的な枠組みを概説する。
両スペクトル係数に基づいて不変量を計算するための体系的かつ厳密なアプローチを提供する群論的手法に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 15:47:26 GMT)
Some Strategies to Capture Karaka-Yogyata with Special Reference to
apadana [3.9] これらの理論に基づいていくつかの洞察を得て、Yogyat=a of wordsをキャプチャするツールを作成しました。
私たちのツールには、"オントロジータグセット"の作成と、レキシコンをマークアップする戦略が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 16:50:13 GMT)
CEMENT: Incomplete Multi-View Weak-Label Learning with Long-Tailed
Labels [3.6] 各サンプルは多視点特徴を持ち、複数のラベルは共通ビューを介して相関する。
これに対処するいくつかの方法が提案されているが、それでも2つの重要な問題に悩まされている。
我々は,その限界を克服するために,Cementという新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 02:13:03 GMT)
Supervised Permutation Invariant Networks for Solving the CVRP with
Bounded Fleet Size [3.5] 車両ルーティング問題などの最適化問題を解くための学習は、大きな計算上の利点をもたらす。
本研究では,アプリオリ固定数の車両を尊重しながら,スクラッチから完全なツアー計画を構築する強力な教師付きディープラーニングフレームワークを提案する。
効率的な後処理方式と組み合わせることで,教師付きアプローチはより高速かつ容易にトレーニングできるだけでなく,競争力のある結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 10:32:18 GMT)
Electromagnetic Vortex Topologies from Sparse Circular Phased Arrays [3.5] 平面位相アレーの離散要素からの波のコヒーレント重ね合わせに基づく渦状態の生成法に関する理論的研究を行う。
出現する渦トポロジを解析し、与えられた先行的なトポロジ電荷で渦を生成するのに必要な最小要素の制約を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 16:48:19 GMT)
Open Access Dataset for Electromyography based Multi-code Biometric
Authentication [3.2] 表面筋電図(EMG)は新しい生体計測特性として提案されている。
EMG信号には独特の特性がある。
複数日間の生体認証の結果、前腕のEERは0.017、手首のEERは0.025であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 07:15:08 GMT)
Testing a QUBO Formulation of Core-periphery Partitioning on a Quantum
Annealer [3.1] 本稿では,非指向ネットワークにおけるコア周辺パーティションを演算するタスクの成功を定量化する新しいカーネルを提案する。
関連する最適分割を見つけることは、二次的制約のない二項最適化問題の形で表すことができる。
このアプローチを,既存のコア周辺分割手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 11:08:09 GMT)
ROOM: Adversarial Machine Learning Attacks Under Real-Time Constraints [3.0] オフラインコンポーネントがオンラインアルゴリズムのウォームアップにどのように役立つのかを示す。
本稿では,このようなリアルタイム対向攻撃を支援するために,リアルタイム制約下で対向雑音をどうやって生成するかという問題を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 14:03:26 GMT)
Auto-ABSA: Automatic Detection of Aspects in Aspect-Based Sentiment
Analysis [2.7] 本研究では,感情予測を支援するために,文に含まれる側面を補助文として用いた手法を提案する。
1つ目はアスペクト検出であり、文が持つすべてのアスペクトを予測するためにマルチアスペクト検出モデルを使用する。
2つ目は、ドメイン外アスペクトベースの感情分析(ABSA)、ある種類のデータセットで感情分類モデルをトレーニングし、別の種類のデータセットでそれを検証することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 04:23:29 GMT)
Real-time Interface Control with Motion Gesture Recognition based on
Non-contact Capacitive Sensing [2.6] 非接触手動ジェスチャー認識に基づくリアルタイムインタフェース制御フレームワークを提案する。
10種類の手の動きのジェスチャーを98.79%の精度で分類する。
本研究は,人間と機械とのフレキシブルなインタラクションを自然ユーザインタフェースと類似した,直感的なインタフェース技術が実現可能であることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 18:39:51 GMT)
Boosting Algorithms for Delivery Time Prediction in Transportation
Logistics [2.1] 旅行時間の予測は郵便サービスの遅延を軽減できることを示す。
光勾配ブースティングやカソーストなどのブースティングアルゴリズムは、精度と実行効率の点で高い性能を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 08:21:40 GMT)
Using Machine Learning for Anomaly Detection on a System-on-Chip under
Gamma Radiation [1.9] TID(Total Ionizing Dose)効果のような放射線は、ナノスケールの電子機器に永続的な損傷を与えることが多い。
本稿では、消費者電子レベルのField Programmable Gate Arrays(FPGA)における機械学習アルゴリズムを用いて、TID効果に対処し、動作停止前にそれを監視することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 13:02:55 GMT)
Detection of extragalactic Ultra-Compact Dwarfs and Globular Clusters
using Explainable AI techniques [1.7] 銀河を取り巻く超コンパクト小星(UCD)や球状星団(GC)のような小さな恒星系は、これらの銀河を形成する融合現象のトレーサーとして知られている。
ここでは、Fornax銀河団のマルチ波長イメージングデータを用いて、これらの物体を前景の星や背景銀河から6個のフィルターで分離する機械学習モデルを訓練する。
精度と93%のリコールでUDD/GCを識別でき、各特徴量%(色と角の大きさ)の重要性を反映した関連性を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 13:37:55 GMT)
Mixture of basis for interpretable continual learning with distribution
shifts [1.6] データ分散のシフトを伴う環境での継続的な学習は、いくつかの現実世界のアプリケーションでは難しい問題である。
本稿では,この問題設定に対処するために,ベイシモデル(MoB)の混合方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 22:53:15 GMT)
Planted Dense Subgraphs in Dense Random Graphs Can Be Recovered using
Graph-based Machine Learning [1.5] 本稿では,グラフニューラルネットワークに基づくアルゴリズムであるPYGONについて述べる。
我々はPYGONが$Thetaleft(sqrtnright)$を復元できることを示し、$n$は背景グラフのサイズである。
また、同じアルゴリズムで、$Thetaleft(sqrtnright)$の複数の植字されたサブグラフを、有向および無向の両方で復元できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 21:11:23 GMT)
Bridging Adversarial and Nonstationary Multi-armed Bandit [1.5] 2つの定式化は、典型的には時間変化の報酬分布を扱うために用いられる: 逆の帯域幅と非定常帯域幅である。
この2つを特別なケースとしてスムーズにブリッジする統一的な定式化を提供する。
一致した下界で最適な後悔を達成するアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 14:18:14 GMT)
Differentiable Channel Sparsity Search via Weight Sharing within Filters [1.5] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークのための識別可能なチャネル空間探索(DCSS)を提案する。
畳み込み層ごとにプルーネ比を手動で設定する従来のチャネルプルーニングアルゴリズムとは異なり、DCSSは空間の最適な組み合わせを自動的に検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 13:39:06 GMT)
Latent Vector Expansion using Autoencoder for Anomaly Detection [1.4] オートエンコーダの特徴を利用して,低次元から高次元の潜在ベクトルを訓練する。
不均衡なデータの分類性能を向上させる潜在ベクトル展開オートエンコーダモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 02:28:38 GMT)
A Federated Deep Learning Framework for Privacy Preservation and
Communication Efficiency [1.3] 我々は、プライバシ保護と通信効率のためのフェデレーション深層学習フレームワークであるFedPCを開発した。
FedPCは、中間データであっても、トレーニングデータの情報を公開せずに、モデルを複数のプライベートデータセットで学習可能にする。
その結果、FedPCはデータが10の計算ノードに分散された場合、中央訓練されたモデルの8.5%の価格でモデルの性能近似を維持していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 05:05:42 GMT)
KUDO Interpreter Assist: Automated Real-time Support for Remote
Interpretation [1.0] Interpreter Assistは、リモート同時解釈(RSI)シナリオの統合に特化したコンピュータ支援型解釈ツールである。
自動用語作成ツールとリアルタイム提案システムという,2つの主要な機能セットで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 19:38:06 GMT)
Corrupting Data to Remove Deceptive Perturbation: Using Preprocessing
Method to Improve System Robustness [0.9] 近年の研究では、微妙な雑音を加えることで、よく訓練されたネットワークを騙すことができることが示されている。
本稿では,自然学習型分類器上にリカバリ処理を適用することにより,ニューラルネットワークのロバスト性を改善する新しい手法を提案する。
その結果,本手法は自然学習ネットワークの性能を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 00:53:41 GMT)
Tackling the Class Imbalance Problem of Deep Learning Based Head and
Neck Organ Segmentation [0.8] リスクのある臓器の分節化(OAR)は、画像誘導放射線治療によるがん治療の前提条件である。
深層学習(DL)に基づく医用画像セグメンテーションは、現在最も成功したアプローチであるが、バックグラウンドクラスの過剰発現に悩まされている。
高度に不均衡な設定を補うために、クラス適応Dice損失を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 14:36:45 GMT)
Reinforcing Cybersecurity Hands-on Training With Adaptive Learning [0.6] 本論文は,セキュリティトレーニングにおける適応学習に関する最初の研究の1つである。
本研究は,12回の研修セッションにおける95人の学生のパフォーマンスを分析し,現在の研修実践の限界を理解することを目的とする。
そこで,本研究では,学生の習熟度を考慮した適応学習のための新しいチューターモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 12:35:40 GMT)
Evaluation of Thermal Imaging on Embedded GPU Platforms for Application
in Vehicular Assistance Systems [0.5] 本研究は、スマートで安全な車両用サーマルオブジェクト検出のリアルタイム性能を評価することに焦点を当てた。
35,000以上の異なるフレームからなる新しい大規模熱データセットを取得する。
トレーニングネットワークの有効性は、様々な定量的指標を用いて、広範なテストデータに基づいて検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 15:36:25 GMT)
Scalable Learning Environments for Teaching Cybersecurity Hands-on [0.5] 本稿では,対話型学習環境を用いたサイバーセキュリティハンズオン授業のスケーラブル化のための技術革新について述べる。
我々は,サイバーセキュリティの授業を大規模に展開する学習環境の設計と利用における研究の取り組みと実践経験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 08:55:36 GMT)
Towards realistic symmetry-based completion of previously unseen point
clouds [0.4] 対称オブジェクトに対してよく機能する新しいフレームワークを提案する。
学習ベースのアプローチとは異なり、提案するフレームワークはトレーニングデータを必要としない。
提案するフレームワークは,実世界の顧客スキャンのポイントクラウド完了において,最先端の効率性を実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 23:05:13 GMT)
CFU Playground: Full-Stack Open-Source Framework for Tiny Machine
Learning (tinyML) Acceleration on FPGAs [0.4] CFU Playgroundは、機械学習(ML)アクセラレータの迅速かつ反復的な設計を可能にするフルスタックフレームワークである。
我々のツールチェーンは、オープンソースソフトウェア、RTLジェネレータ、FPGAツールを緊密に統合し、合成、場所、ルートを調整します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 23:15:58 GMT)
Exact solvability and two-frequency Rabi oscillation in cavity-QED setup
with moving emitter [0.3] 移動エミッタを用いたキャビティQED装置におけるエネルギースペクトルとコヒーレント力学過程について検討した。
その結果,エミッタの振動はケーラと光学的相互作用を誘発することがわかった。
本稿では,光相互作用によるエミッタキャビティ状態間の量子遷移について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 08:26:23 GMT)
Multiple Sclerosis Lesions Segmentation using Attention-Based CNNs in
FLAIR Images [0.3] 多発性硬化症(Multiple Sclerosis、MS)は、中枢神経系の病変を引き起こす自己免疫性脱髄性疾患である。
今のところ、病変の分断には多要素自動バイオメディカルアプローチが多用されている。
著者らは1つのモダリティ(FLAIR画像)を用いてMS病変を正確に分類する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 21:37:43 GMT)
The E-Intelligence System [0.0] エレクトロニック・インテリジェンス(Electronic Intelligence, ELINT)は、電子センサーによって得られるインテリジェンスである。
目標は通常、レーダー配置のような目標の能力を決定することである。
アクティブまたはパッシブセンサーを使用してデータを収集できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 11:49:35 GMT)
Systematic assessment of the quality of fit of the stochastic block
model for empirical networks [0.0] 幅広い領域にまたがる275の経験的ネットワークにおけるブロックモデル(SBM)の適合度と規模を解析した。
我々は,SBMが考慮されているネットワークの大部分に対して正確な記述を提供することができるが,すべてのモデリング要件を飽和させるには至っていないことを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 15:28:37 GMT)
Strongly bound fermion pairs on a ring: a composite-boson approach [0.0] コーボソン形式主義は合成効果に対処するための強力な道具である。
この理論の重要な要素は、N対の基底状態に対するアンザッツである。
このアンザッツは、アンザッツが有効であると予想される条件を満たす1次元システムで失敗する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 16:22:45 GMT)
Standard Vs Uniform Binary Search and Their Variants in Learned Static
Indexing: The Case of the Searching on Sorted Data Benchmarking Software
Platform [0.0] 学習者にとって、bf SOSDソフトウェアに関して、標準ルーチンの使用はUniformよりも優れていることを示す。
実験の結果,一様二項探索とk-ary Searchは学習空間の節約に有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 11:46:16 GMT)
Solving the time-independent Schr\"odinger equation for chains of
coupled excitons and phonons using tensor trains [0.0] テンソルトレイン形式を適用して時間に依存しないシュリンガー方程式を解く方法を示す。
また、(半)分析結果が存在する未結合問題についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 10:29:39 GMT)
Simulating the Hamiltonian of Dimer Atomic Spin Model of One Dimensional
Optical Lattice on Quantum Computers [0.0] 磁場の存在下での結合した一次元散逸スピン系のハミルトニアンはイジングモデルから得られる。
我々は、正確なゲート測定を行う量子回路を設計することで、上記のハミルトンをシミュレートする。
また、VQEアルゴリズムを用いて、Ising-Hamiltonianの基底および最初の励起エネルギー状態も推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 18:31:00 GMT)
Sign Language Recognition System using TensorFlow Object Detection API [0.0] 本稿では,Webカメラを用いてインド手話データセットを作成し,次に移動学習を用いて,リアルタイム手話認識システムを構築するためのモデルを訓練する手法を提案する。
システムは、限られたサイズのデータセットであっても、良好な精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 07:13:03 GMT)
Self-Supervised Beat Tracking in Musical Signals with Polyphonic
Contrastive Learning [0.0] 我々は、ビートトラッキングとダウンビート推定のための自己教師付き学習テキストタスクを提案する。
音源分離モデルであるSpleeterを使って、曲のドラムを残りの信号から分離する。
これは、オーディオソース分離をセルフスーパービジョンの基本的な構成要素として使う最初の作品の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 13:24:39 GMT)
Selective nuclear-spin interaction based on a dissipatively stabilized
nitrogen-vacancy center [0.0] 原子核量子ゲートを実現するための現在の典型的な方法は、一連の電子核量子ゲートを必要とする。
この制限は、2つの核スピン間の相互作用のメディエーターとしてNVスピンの周期的なリセットを使用することで克服できる。
ここでは、異なる核スピン種を制御するために、高周波場(RFフィールド)を用いてこのスキームを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 12:12:36 GMT)
Relationship extraction for knowledge graph creation from biomedical
literature [0.0] バイオメディカル文献からスケーラブルな関係抽出のためのルールベースと機械学習ベースの手法をほとんど提示し比較する。
我々は、これらの様々な手法が、不均衡で比較的小さなデータセットに対して、いかに回復力があるかを検討する。
最高のパフォーマンスモデルは、バランスの取れたデータに基づいて微調整されたT5モデルで、F1スコアは0.88と報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 15:09:33 GMT)
RabindraNet, Creating Literary Works in the Style of Rabindranath Tagore [0.0] ラビンドラネット(RabindraNet)は、ラビンドラナート・タゴア(Rabindranath Tagore)の作品に基づいて訓練された積み重ねLSTM層を持つ文字レベルRNNモデルである。
正確なオンラインソースからRabindranath Tagoreのデジタル化された作品をコンパイルすることで、広範なデータセットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 16:23:37 GMT)
Quantum thermodynamic devices: from theoretical proposals to
experimental reality [0.0] 熱力学は、産業革命によって開発された新しい技術を理解する必要性から生まれた。
近年、量子熱力学の急速な発展は同様の軌道を取っている。
このレビューは、提案され、実現された量子熱力学デバイスの概要を提供するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 18:01:15 GMT)
Quantum superposition of spacetimes obeys Einstein's Equivalence
Principle [0.0] 我々は、同値原理が時空の重ね合わせにおいて量子系に付随する参照フレームを保持するように一般化できると論じる。
この手順は、一般共分散の原理と一般相対性理論の等価原理と、量子論における線形重ね合わせの原理を一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 17:07:14 GMT)
Quantum communications infrastructure architecture: theoretical
background, network structure and technologies. A review of recent studies
from a European public infrastructure perspective [0.0] 現在の技術は、ユースケースにうまく対処するために必要なものに関して、いくつかの点で不足しています。
量子鍵分布ネットワークは、信頼できるノード(quantum repeater-entanglement-swapping based)に分類される。
衛星と地上の両方の実装が可能であり、どちらもEU QCIのために計画されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 13:34:25 GMT)
Quantum Information Techniques for Quantum Metrology [0.0] 量子気象学の主な目標は、未知のパラメータをできるだけ正確に推定することである。
量子資源をプローブとして使うことで、最良の古典的戦略を用いることで、そうでなければ不可能な測定精度を達成することができる。
この論文は、量子力学を他の量子技術で適切に拡張する方法を探求するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 10:19:25 GMT)
Problem-dependent attention and effort in neural networks with an
application to image resolution [0.0] 本稿では,人や動物が,その難易度に応じて,問題に捧げる注意度や努力度を変動させる生物学的現象に着想を得た,ニューラルネットワークに基づく新しい推定手法を提案する。
このアプローチは、GoogleのStreet View House Numbersデータセットからの数値認識問題に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 02:27:35 GMT)
Probing of nonlinear hybrid optomechanical systems via partial
accessibility [0.0] ハイブリッド光学系では、関連する原子-光と光-力学結合を決定することが不可欠である。
結合を探索する最適なサブシステムを決定するために、包括的解析を行う。
広く使われているホモダイン検出は、光度自由度から結合に関する情報のかなりの部分を取り出すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 19:00:19 GMT)
Privacy-Friendly Peer-to-Peer Energy Trading: A Game Theoretical
Approach [0.0] ゲーム理論に基づく分散型プライバシフレンドリーなエネルギー取引プラットフォーム(PFET)を提案する。
同型暗号化暗号システムを使用して、買い手や売り手の機密情報を暗号化し、売り手$'$価格と買い手$'$需要を暗号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 20:41:32 GMT)
Posture Prediction for Healthy Sitting using a Smart Chair [0.0] 腰痛は筋骨格障害や腰痛のリスク因子として認識されている。
本研究は、人物の座位姿勢を分類するための機械学習モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 20:31:28 GMT)
Optimizing Memory in Reservoir Computers [0.0] 貯水池コンピュータは高次元力学系を用いて計算を行う方法である。
ネットワークはノード間のフィードバックを生成するため、貯水池コンピュータはメモリを持つ。
このメモリの持続時間は、貯水池コンピュータが特定の問題を解決するのにどれだけの時間がかかるかを決定するのに重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 13:38:53 GMT)
One-particle Green's functions from the quantum equation of motion
algorithm [0.0] 本稿では,1粒子グリーン関数をリーマン表現を用いて計算する量子アルゴリズムを提案する。
本稿では,IBM量子プロセッサ上での2サイトFermi-Hubbardモデルのグリーン関数を計算し,提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 21:13:19 GMT)
Multi-Grid Redundant Bounding Box Annotation for Accurate Object
Detection [0.0] YOLOv3は、入力画像を取り込み、それを同じ大きさのグリッドマトリックスに分割する最先端のワンショット検出器である。
本稿では,オブジェクト毎に複数のグリッドを割り当て,厳密な境界ボックス予測を行う数学的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 23:01:55 GMT)
Multi Document Reading Comprehension [0.0] 読み込み(英語: Reading, RC)とは、ある節または一組の節から質問に答えるタスクである。
自然言語処理(NLP)の分野での最近の試行と実験により、機械が通過中のテキストを処理できることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 16:54:48 GMT)
Monitoring Energy Trends through Automatic Information Extraction [0.0] 我々はEneMonIEと呼ばれるWebベースのシステムのアーキテクチャを,最新のエネルギー動向をモニタリングするためのアーキテクチャとして提示する。
このシステムで処理されるメディアの種類には、オンラインニュース記事、ソーシャルメディアのテキスト、オンラインニュースビデオ、オープンアクセスの学術論文が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 12:07:32 GMT)
Mining Adverse Drug Reactions from Unstructured Mediums at Scale [0.0] 副作用の薬物反応/事象(ADR/ADE)は、患者の健康と医療費に大きな影響を及ぼす。
ほとんどのADRは正式なチャンネルでは報告されないが、しばしば構造化されていない会話で記録される。
本研究では,非構造化自由テキスト会話におけるADRを検出する自然言語処理(NLP)ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 01:52:42 GMT)
Minimum-error discrimination of thermal states [0.0] 臨界温度を同定し、与えられた温度が非常に高温または極低温の熱状態と最もよく区別できるかどうかを判定する。
最適測定は温度や相互作用の強度にも依存しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 14:11:04 GMT)
Making Music Using Two Quantum Algorithms [0.0] 本文は『Quantum Computer Music』に収録される未編集のプレパブリケーション章である。
共同研究の目的は、大学の研究で使われているデータや概念がどのようにして音を作り出すか、あるいは音楽を作るかを探ることであった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 16:19:33 GMT)
Magnetic ring chains with vertex coupling of a preferred orientation [0.0] 連接リンクによって密結合または疎結合された環の配列からなる周期量子グラフのスペクトル特性について論じる。
磁場は、エネルギーがタイトチェインの場合のスペクトルに属する確率に影響し、いくつかのスペクトルバンドを無限固有値に変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 09:02:10 GMT)
Machine-Learning the Classification of Spacetimes [0.0] 我々は、機械学習と現代のデータサイエンスから実りある技術を採用することで、新しい視点を採っている。
特に、ペトロフの時空分類をモデル化し、フィードフォワードニューラルネットワークが高い成功率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 14:57:41 GMT)
Limits on Parameter Estimation of Quantum Channels [0.0] 本研究では,量子チャネルに符号化された未知のパラメータを逐次的に推定するタスクについて検討する。
我々のゴールは、推定誤差に基づいて低い境界(クラマー・ラオ境界と呼ばれる)を確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 17:59:04 GMT)
Learning Semantic Ambiguities for Zero-Shot Learning [0.0] 本稿では,任意の条件生成型ZSL法に適用可能な正規化手法を提案する。
トレーニング時に利用できない意味記述が可能な差別的特徴を合成することを学ぶ。
この手法は、文献でよく用いられる4つのデータセット上で、ZSLとGZSLに対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 21:08:29 GMT)
Including STDP to eligibility propagation in multi-layer recurrent
spiking neural networks [0.0] ニューロモルフィックシステムにおけるスパイクニューラルネットワーク(SNN)は、ディープラーニングベースの手法よりもエネルギー効率が高い。
このようなSNNを訓練するための明確な競合学習アルゴリズムは存在しない。
E-propは、低消費電力のニューロモルフィックハードウェアで競合する再帰性SNNを訓練する、効率的で生物学的に妥当な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 05:51:18 GMT)
Homodyne detection of a two-photon resonance assisted by cooperative
emission [0.0] 我々は,光学深度の大きなLambda$-systemにおいて,自己整列ホモダイン干渉法による原子2光子分光を探索する。
プローブレーザを突然オフにすることで(フラッシュ効果)、過渡透過信号を協調力で補強する。
この技術は磁気計や速度計などのセンシングやコヒーレント集団トラップクロックに応用できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 05:04:42 GMT)
Genuine hidden nonlocality without entanglement: from the perspective of
local discrimination [0.0] 絡み合いのない量子非局所性は、量子論における驚くべき現象である。
この種の量子非局所性は、量子状態の局所的識別のタスクに基づいている。
局所的な不確実性問題に対処する方法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 12:48:00 GMT)
From the Ground Truth Up: Doing AI Ethics from Practice to Principles [0.0] 最近のAI倫理は、抽象原則を実践に下方へ適用することに焦点を当てている。
この論文は反対方向に動く。
倫理的な洞察は、具体的な人間の問題に取り組んでいるAI設計者の生きた経験から生まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 15:33:33 GMT)
Fabrication of low-loss quasi-single-mode PPLN waveguide and its
application to a modularized broadband high-level squeezer [0.0] 高速な大規模フォールトトレラント量子コンピューティングには、連続波(CW)ブロードバンド高レベル光二次スリッシャが不可欠である。
導波路長45mmの光伝搬損失を有するLiNbO3導波路の低損失準モードを周期的に作製した。
LiTaO3基板上に直接結合したコアのおかげで、数百ミリワットの励起条件下であっても、導波路はポンプ誘起光損失を示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 05:13:56 GMT)
Entropy and reversible catalysis [0.0] 非減少エントロピーは、物理的システムの状態を異なる状態に変換するために必要な、かつ十分な条件を提供することを示す。
量子統計力学において、ギブス状態の定量的単一ショット特性を得るのにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 09:26:12 GMT)
Electrical readout microwave-free sensing with diamond [0.0] 電子スピン共鳴スペクトルをナノスケールの電子スピン共鳴スペクトルで測定する方法として、地中相互緩和特性の光電気的読み出しが有用である。
このアプローチはスピン密度を決定し、局所環境を特徴づけるための潜在的な解決策を提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 19:40:10 GMT)
Deep Fusion of Lead-lag Graphs:Application to Cryptocurrencies [0.0] ランダム変数間のコムーブメントと依存性の研究は、資産間の既存の接続を記述するためのメトリクスの開発に繋がる。
文学の発達にもかかわらず、いくつかの関係はいまだ発見されていない。
本稿では,同期的・非同期的関係を統合可能な表現学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 14:40:32 GMT)
Culture-to-Culture Image Translation with Generative Adversarial
Networks [0.0] 本稿では,「文化のブラシストローク」の変容過程として定義されたイメージ「文化化」の概念を紹介する。
本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)に基づいて,オブジェクトのイメージをソースからターゲット文化領域に翻訳するパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 12:10:42 GMT)
Convergence and Complexity of Stochastic Block Majorization-Minimization [0.0] Relaxing Majorization-minimization (SMM)は、Majorization-minimizationの原則のオンライン拡張である。
本稿では,後者の収束ブロックの最大化最小化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 15:17:35 GMT)
Comprehensive Efficiency Analysis of Machine Learning Algorithms for
Developing Hardware-Based Cybersecurity Countermeasures [0.0] 現代のコンピュータシステムによって、サイバー敵は以前よりも高度なマルウェアを作れるようになった。
現代の検出技術は、悪意のあるソフトウェアの検出率を高めるために、機械学習フィールドとハードウェアを使用する。
HPC値に匹敵しないマルウェアがこれらの新しい手法に接触すると、問題が発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 22:08:57 GMT)
Challenges of Artificial Intelligence -- From Machine Learning and
Computer Vision to Emotional Intelligence [0.0] AIは人間の支配者ではなく、支援者である、と私たちは信じています。
コンピュータビジョンはAIの開発の中心となっている。
感情は人間の知性の中心であるが、AIではほとんど使われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 06:00:22 GMT)
Cartesian operator factorization method for Hydrogen [0.0] シュレーディンガーの水素分解法をカルテシア式分解法に一般化する。
我々は固有状態とエネルギー、座標空間と運動量空間の波動関数を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 18:49:37 GMT)
BITES: Balanced Individual Treatment Effect for Survival data [0.0] 患者予後に対する介入の効果を推定することは、パーソナライズされた医療の重要な側面の1つである。
時間から時間までのデータは、治療最適化にはほとんど使われない。
我々は、治療特異的な半パラメトリックコックス損失と治療バランスの深いディープニューラルネットワークを組み合わせたBITESというアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 10:39:31 GMT)
Automated Scoring of Graphical Open-Ended Responses Using Artificial
Neural Networks [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、損失と精度の両方でフィードフォワードニューラルネットワークを上回っている。
追加のイノベーションとして、期待される応答関数の適用に基づいて、トレーニングサンプルに対するヒト評価応答を選択する方法を概説する。
本稿では,CNNをベースとした画像応答の自動評価は,大規模評価のための第2のレーダの作業負荷とコストに取って代わる可能性のある,高精度な手順である,と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 19:00:18 GMT)
Asynchronism and nonequilibrium phase transitions in $(1+1)$D quantum
cellular automata [0.0] 量子セルオートマトン(英語版)の集合的非平衡挙動(英語版)に、非交換ゲート(英語版)を介して導入される不規則性(英語版)がどう影響するかを示す。
この結果から, 量子効果が非平衡力学の急激な変化を引き起こす可能性が示唆され, ニューラルネットワークにおける量子相関の役割の理解に寄与する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 11:59:07 GMT)
Asymptotics of $\ell_2$ Regularized Network Embeddings [0.0] ノード分類やリンク予測といったタスクを解決するための一般的なアプローチは、ネットワークのノードのユークリッド埋め込みを学ぶことから始まる。
DeepWalkやnode2vecのような教師なしのランダムウォークメソッドでは、損失に埋め込みベクターに$ell$ペナルティを追加することで、ダウンストリームタスクのパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 16:33:14 GMT)
Applications of Gaussian Mutation for Self Adaptation in Evolutionary
Genetic Algorithms [0.0] 1960年、ジョン・H・ホランドとその学生によって最初の遺伝的アルゴリズムが開発された。
本稿では,ガウス突然変異を応用した遺伝的アルゴリズムの数学的直観について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 06:52:18 GMT)
An Investigation Of Ben-ford's Law Divergence And Machine Learning
Techniques For Separability Of Fingerprint Images [0.0] 指紋画像の識別における重要な特徴は、これらの異なる種類の指紋画像の特徴を利用することである。
本研究の目的は,指紋画像の分類を行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 16:49:34 GMT)
An Investigation And Insight Into Terrorism In Nigeria [0.0] 本稿では,1970年から2019年までのナイジェリアにおけるテロ活動について検討する。
テロ攻撃の発生、標的の地域、そしてそのような攻撃の成功率と失敗率に注目している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 16:23:09 GMT)
A Quantum Key Distribution Testbed using a Plug&Play Telecom-wavelength
Single-Photon Source [0.0] テレコム波長で動作する小型のベンチトップ量子ドット単一光子源を用いた第1量子鍵分布(QKD)テストベッドについて報告する。
プラグアンドプレイ装置は、Oバンド波長で単一光子パルスを出力し、小型スターリング冷凍機に統合された決定論的にファブリックされた量子ドットデバイスに基づいている。
我々の研究は、サブポアソン量子光源を利用したファイバーベースの量子セキュア通信ネットワークの開発における重要な一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 19:17:08 GMT)
A Hybrid Quantum-Classical Neural Network Architecture for Binary
Classification [0.0] 本稿では,各ニューロンが変動量子回路であるハイブリッド量子古典ニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
シミュレーションハードウェアでは、ハイブリッドニューラルネットワークは、個々の変動量子回路よりも約10%高い分類精度とコストの20%の最小化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Jan 2022 21:06:30 GMT)