GhostNets on Heterogeneous Devices via Cheap Operations [129.2] 本稿では,CPU効率のよいGhost(C-Ghost)モジュールを提案する。
ベンチマーク実験により,提案したC-GhostモジュールとG-Ghostステージの有効性が示された。
C-GhostNetとG-GhostNetは、それぞれCPUとGPUの精度とレイテンシの最適なトレードオフを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 11:46:38 GMT)
A ConvNet for the 2020s [94.9] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、最先端の画像分類モデルとしてすぐにConvNetsに取って代わった。
これは、いくつかのConvNetプリエントを再導入した階層型トランスフォーマーであり、トランスフォーマーは一般的なビジョンバックボーンとして実用的である。
本研究では、設計空間を再検討し、純粋なConvNetが達成できることの限界をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 18:59:10 GMT)
The Effects of Reward Misspecification: Mapping and Mitigating
Misaligned Models [85.7] RLエージェントが不特定報酬関数のギャップを悪用するリワードハッキングは広く観測されているが、体系的にはまだ研究されていない。
本稿では,モデル能力,行動空間分解能,観測空間雑音,訓練時間といったエージェント能力の関数としての報酬ハッキングについて検討する。
エージェントの動作が定性的にシフトする能力閾値は、真の報酬の急激な減少につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 18:58:52 GMT)
Black-Box Tuning for Language-Model-as-a-Service [85.2] この研究は、デリバティブフリーアルゴリズムによってPTMを最適化するBlack-Box Tuningを提案する。
特に,PTM推論APIを反復的に呼び出すことで,入力テキストに既定の連続的なプロンプトを最適化するためにCMA-ESを起動する。
実験の結果,数個のラベル付きサンプル上でのRoBERTaを用いたブラックボックスチューニングは,手動のプロンプトやGPT-3のテキスト内学習に優れるだけでなく,勾配に基づく学習よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 18:17:05 GMT)
MyoPS: A Benchmark of Myocardial Pathology Segmentation Combining
Three-Sequence Cardiac Magnetic Resonance Images [84.0] 本研究は,MyoPS(MyoPS)の医療画像解析における新たな課題を定義するものである。
myoPSは、MICCAI 2020とともにMyoPSチャレンジで最初に提案された3シーケンスの心臓磁気共鳴(CMR)画像を組み合わせている。
この課題は45対のCMR画像と予め整列されたCMR画像を提供し、アルゴリズムは3つのCMRシーケンスから補完的な情報を結合して病理領域を分割することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 06:37:23 GMT)
Pedestrian Detection: Domain Generalization, CNNs, Transformers and
Beyond [82.4] その結果、現在の歩行者検知器は、クロスデータセット評価において、たとえ小さな領域シフトであっても処理が不十分であることがわかった。
限定的な一般化は、その方法と現在のデータ源の2つの主要な要因に帰着する。
本稿では、一般化を改善する進歩的な微調整戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 06:00:26 GMT)
Emotion Intensity and its Control for Emotional Voice Conversion [77.1] 感情音声変換(EVC)は、言語内容と話者のアイデンティティを保ちながら、発話の感情状態を変換しようとする。
本稿では,感情の強さを明示的に表現し,制御することを目的とする。
本稿では,話者スタイルを言語内容から切り離し,連続した空間に埋め込み,感情埋め込みのプロトタイプを形成するスタイルに符号化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 02:11:25 GMT)
Information-Theoretic Bias Reduction via Causal View of Spurious
Correlation [71.9] 本稿では,スプリアス相関の因果的解釈による情報理論バイアス測定手法を提案する。
本稿では,バイアス正規化損失を含むアルゴリズムバイアスに対する新しいデバイアスフレームワークを提案する。
提案したバイアス測定とデバイアス法は、多様な現実シナリオで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 01:19:31 GMT)
Vision in adverse weather: Augmentation using CycleGANs with various
object detectors for robust perception in autonomous racing [70.2] 自律レースでは、天気は突然変化し、認識が著しく低下し、非効率な操作が引き起こされる。
悪天候の検知を改善するために、ディープラーニングベースのモデルは通常、そのような状況下でキャプチャされた広範なデータセットを必要とする。
本稿では,5つの最先端検出器のうち4つの性能向上を図るために,自動レース(CycleGANを用いた)における合成悪条件データセットを用いた手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 10:02:40 GMT)
An application of the splitting-up method for the computation of a
neural network representation for the solution for the filtering equations [68.8] フィルタ方程式は、数値天気予報、金融、工学など、多くの現実の応用において中心的な役割を果たす。
フィルタリング方程式の解を近似する古典的なアプローチの1つは、分割法と呼ばれるPDEにインスパイアされた方法を使うことである。
我々はこの手法をニューラルネットワーク表現と組み合わせて、信号プロセスの非正規化条件分布の近似を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 11:01:36 GMT)
DeepKE: A Deep Learning Based Knowledge Extraction Toolkit for Knowledge
Base Population [65.8] DeepKE(ディープラーニングベースの知識抽出)は、標準の完全な教師付き、低リソースの少ショット、ドキュメントレベルのシナリオをサポートする。
DeepKEは、名前付きエンティティ認識、関係抽出、属性抽出など、さまざまな情報抽出タスクを実装している。
DeepKEは、初心者向けのGoogle Colabチュートリアルと包括的なドキュメントを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 13:29:05 GMT)
SCROLLS: Standardized CompaRison Over Long Language Sequences [62.6] SCROLLSは長いテキストに対する推論を必要とするタスクのスイートである。
SCROLLSには要約、質問応答、自然言語推論タスクが含まれる。
すべてのデータセットを統一されたテキスト・ツー・テキスト形式で利用可能にし、モデルアーキテクチャと事前学習方法の研究を容易にするために、ライブのリーダーボードをホストします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 18:47:15 GMT)
Towards Group Robustness in the presence of Partial Group Labels [61.3] 入力サンプルとターゲットラベルの間に 急激な相関関係がある ニューラルネットワークの予測を誤った方向に導く
本稿では,制約セットから最悪のグループ割り当てを最適化するアルゴリズムを提案する。
グループ間で総合的な集計精度を維持しつつ,少数集団のパフォーマンス向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 22:04:48 GMT)
Enhancing Low-Light Images in Real World via Cross-Image Disentanglement [58.8] そこで本研究では,現実の汚職とミスアライメントされたトレーニング画像からなる,新しい低照度画像強調データセットを提案する。
本モデルでは,新たに提案したデータセットと,他の一般的な低照度データセットの両方に対して,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 03:12:52 GMT)
NFANet: A Novel Method for Weakly Supervised Water Extraction from
High-Resolution Remote Sensing Imagery [58.2] 我々は,水体抽出のためのポイントラベルの活用方法と,隣り合う特徴集約ネットワーク(NFANet)と呼ばれる新しい手法を提案する。
提案したNFANet法は, 弱教師付きアプローチに優れるだけでなく, 最先端手法と類似した結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 23:05:48 GMT)
Learning Fair Node Representations with Graph Counterfactual Fairness [56.3] 以上の事実から導かれるバイアスを考慮したグラフ反事実公正性を提案する。
我々は各ノードとその周辺住民の感度特性の摂動に対応する反事実を生成する。
我々のフレームワークはグラフの反ファクトフェアネスにおける最先端のベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 21:43:44 GMT)
Local Information Assisted Attention-free Decoder for Audio Captioning [52.2] 本稿では,PANNをベースとしたエンコーダを音声特徴抽出に用いるアテンションフリーデコーダを用いたAAC手法を提案する。
提案手法は,音声信号からグローバル情報とローカル情報の両方を効果的に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 08:55:52 GMT)
Storage and analysis of light-matter entanglement in a fibre-integrated
system [48.8] 我々は,光子に絡み合った光ファイバー集積量子メモリを電気通信波長で示す。
本発明の記憶装置は、希土類ドープ固体の導波路に書き込まれたファイバピグテールレーザをベースとし、全繊維安定なメモリのアローディングを可能にする。
本研究の結果は, 集積デバイスを用いた量子ネットワークに向けた重要な一歩となる, 光・光・光の絡み合いの記憶における保存時間と効率の面で, 桁違いの進歩を特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 14:28:04 GMT)
When is Offline Two-Player Zero-Sum Markov Game Solvable? [48.3] オフライン2プレイヤーゼロサムマルコフゲームにおいて,ナッシュ均衡(NE)戦略を学習するには単一戦略集中仮定が不十分であることを示す。
本稿では,一方向集中という新しい仮定を提案し,この仮定の下で有効である悲観型アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 18:34:32 GMT)
Communication-Efficient Federated Learning with Acceleration of Global
Momentum [46.8] フェデレートラーニングはしばしば、参加するクライアントの不均一な特性のために不安定で遅い収束に悩まされる。
本稿では,サーバ側のアグリゲーションステップの安定性を向上させる新しいフェデレーション学習フレームワークを提案する。
本アルゴリズムは,グローバルな更新情報を,追加の通信コストを伴わない参加者に自然に集約し,伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 05:31:07 GMT)
A Novel Incremental Learning Driven Instance Segmentation Framework to
Recognize Highly Cluttered Instances of the Contraband Items [45.4] 本稿では,従来のエンコーダ・デコーダアーキテクチャを拡張して,インスタンス認識セグメンテーションを実現する手法を提案する。
新たな客観的関数は、以前取得した知識を保持することにより、各イテレーションにおけるネットワーク損失を最小限にする。
公開されている2つのX線データセット上での我々のフレームワークの徹底的な評価は、最先端の手法よりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 13:52:42 GMT)
Visual Attention Prediction Improves Performance of Autonomous Drone
Racing Agents [45.4] 人間はエンドツーエンドの自律飛行のために訓練されたニューラルネットワークよりも速くドローンをレースする。
本研究では、人間の視線行動や注意を模倣できるニューラルネットワークが、ニューラルネットワークの性能を向上させるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 13:55:23 GMT)
Multi-query Video Retrieval [44.3] 本稿では,ビデオアーカイブを検索するモデルに対して,複数のクエリが提供されるマルチクエリ・ビデオ検索について,研究の少ない設定に焦点をあてる。
本稿では,複数のクエリの類似性出力を単純に組み合わせることで,複数のクエリをトレーニング時に活用する新しい手法を提案する。
我々は、さらなるモデリング努力により、この方向性に新たな洞察をもたらし、現実世界のビデオ検索アプリケーションでより良いパフォーマンスを発揮する新しいシステムを創り出すと信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 20:44:46 GMT)
A Simulation Platform for Multi-tenant Machine Learning Services on
Thousands of GPUs [38.9] AnalySIMは、マルチテナント機械学習サービスの効率的な設計探索を可能にするクラスタシミュレータである。
GPUリソースの利用など、さまざまなパフォーマンスメトリクスで、さまざまなスケジューリングポリシをテストし、分析することが可能になる。
プリエンプションとマイグレーションによって、平均的な仕事の完了時間が大幅に短縮できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 06:00:11 GMT)
Multimodal Representations Learning Based on Mutual Information
Maximization and Minimization and Identity Embedding for Multimodal Sentiment
Analysis [33.7] 相互情報の最大化とアイデンティティの埋め込みに基づくマルチモーダル表現モデルを提案する。
2つの公開データセットの実験結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 01:41:39 GMT)
Head2Toe: Utilizing Intermediate Representations for Better Transfer
Learning [31.2] 転送学習手法は、データリッチソースドメイン上で事前訓練されたモデルを用いて、データスカースターゲットドメインのパフォーマンスを向上させることを目的としている。
本稿では,ソースモデルのすべての層から特徴を抽出し,対象領域の分類ヘッドを訓練する手法であるHead2Toeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 18:40:07 GMT)
A Physics-Informed Vector Quantized Autoencoder for Data Compression of
Turbulent Flow [29.0] 本研究では,ベクトル量子化に基づく物理インフォームドディープラーニング手法を適用し,乱流から低次元のデータ表現を生成する。
モデルの精度は、統計的・比較的類似度と物理的類似度を用いて評価される。
我々のモデルは、平均二乗誤差(MSE)が$O(10-3)$のCR$=85$と、非常に小さなスケールを除いて流れの統計を忠実に再現する予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 19:55:50 GMT)
Transfer Learning for Scene Text Recognition in Indian Languages [27.6] 本研究では、英語から2つの共通言語へのディープシーンテキスト認識ネットワークのすべての層に対するトランスファー学習の能力について検討する。
インド語の単純な合成データセットへの英語モデルの移行は現実的ではないことを示す。
我々は,IIIT-ILSTおよびBanglaデータセットからHindi,Telugu,Marayalamデータセットのシーンテキスト認識のための新しいベンチマークを,MLT-17から設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 06:14:49 GMT)
Towards Boosting the Accuracy of Non-Latin Scene Text Recognition [27.6] シーンテキスト認識は、非ラテン言語よりもラテン言語の方が著しく優れている。
本稿では,英語のデータセットを非ラテン語の言語と比較することにより,低精度化の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 06:36:43 GMT)
Cross-Modal ASR Post-Processing System for Error Correction and
Utterance Rejection [25.9] 音声認識のためのクロスモーダル後処理システムを提案する。
音響的特徴とテキスト的特徴を異なるモダリティから融合させる。
マルチタスク学習方式で信頼度推定器と誤り訂正器を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 12:29:55 GMT)
Loss-calibrated expectation propagation for approximate Bayesian
decision-making [25.0] 損失校正予測伝搬(Loss-EP)は,損失校正予測伝搬の変種である。
我々は、この非対称性が、近似で取得する「有用な」情報に劇的な結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 01:42:28 GMT)
Differentiable and Scalable Generative Adversarial Models for Data
Imputation [24.1] SCISは2つのモジュールから構成される。DIMとサンプルサイズ推定(SSE)である。
複数の実生活大規模データセットを用いた実験により, 提案システムでは, 生成的対角モデルトレーニングを7.1倍高速化できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 08:03:14 GMT)
Collaborative Reflection-Augmented Autoencoder Network for Recommender
Systems [23.5] 協調反射強化オートエンコーダネットワーク(CRANet)を開発した。
CRANetは、観測された、観測されていないユーザーとイテムの相互作用から、転送可能な知識を探索することができる。
CRANetは2つの推奨タスクに対応する4つの多様なベンチマークデータセットに対して実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 04:36:15 GMT)
Differentially Private $\ell_1$-norm Linear Regression with Heavy-tailed
Data [22.2] 我々は$epsilon$-DPモデルにおける$ell_1$-norm線形回帰に注目した。
我々は高い確率で$tildeO(sqrtfracdnepsilon)$の上限を達成することができることを示す。
我々のアルゴリズムは、データの各座標が有界なモーメントを持つような、よりリラックスしたケースにも拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 08:17:05 GMT)
BERN2: an advanced neural biomedical named entity recognition and
normalization tool [21.6] BERN2は、以前のニューラルネットワークベースのNERツールを改善するツールである。
当社のツールが,大規模バイオメディカルテキストをより正確に注釈できることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 03:30:06 GMT)
Demonstrating The Risk of Imbalanced Datasets in Chest X-ray Image-based
Diagnostics by Prototypical Relevance Propagation [21.1] 本研究は,ChestX-ray14およびCheXpertデータセットに対する多ソーストレーニングにおけるラベル不均衡の効果について検討した。
結果は、より忠実で透明な自己説明モデルによる自動診断の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 14:57:39 GMT)
IoTGAN: GAN Powered Camouflage Against Machine Learning Based IoT Device
Identification [19.5] 我々はIoTデバイスのトラフィックを操作するためにIoTGANという新しい攻撃戦略を提案する。
ニューラルネットワークベースの代用モデルを使用して、ターゲットモデルをブラックボックス設定に適合させる。
操作モデルは、代替モデルを回避するために、IoTデバイスのトラフィックに敵の摂動を追加するように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 10:54:11 GMT)
Sub-mW Keyword Spotting on an MCU: Analog Binary Feature Extraction and
Binary Neural Networks [19.4] キーワードスポッティング(KWS)は、我々の周辺にある多くのユビキタススマートデバイスとのインタラクションを可能にする重要な機能である。
本研究は、低コストマイクロコントローラユニット(MCU)におけるKWSエネルギー効率に対処する。
デジタル前処理をアナログフロントエンドに置き換えることで、データ取得と前処理に必要なエネルギーを29倍に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 15:10:58 GMT)
Informal Persian Universal Dependency Treebank [19.4] 本稿では,フォーマルペルシャとフォーマルペルシャの音韻学的・形態学的・統語的区別について述べる。
我々は,Universal Dependencyスキームにアノテートされた新しいツリーバンクであるInformal Persian Universal Dependency Treebankを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 22:33:07 GMT)
Multiplayer Performative Prediction: Learning in Decision-Dependent
Games [18.4] 本稿では,マルチプレイヤー演奏予測のための新たなゲーム理論の枠組みを定式化する。
我々は、(i)パフォーマンス的に安定な平衡と(ii)ゲームのナッシュ平衡という、2つの異なる解の概念に焦点を当てる。
軽微な仮定の下では、様々なアルゴリズムにより、性能的に安定な平衡を効率的に見つけることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 15:31:10 GMT)
High-resolution Ecosystem Mapping in Repetitive Environments Using Dual
Camera SLAM [18.2] 本稿では,前向き広角カメラをローカライズに,下向き狭角カメラを文書化に用いたデュアルカメラSLAM手法を提案する。
いくつかの最先端のSfMアプローチと実験的な比較では、デュアルカメラSLAMアプローチが繰り返し環境システムにおいてより良い性能を発揮することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 14:29:37 GMT)
Distributed Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning with Directed
Coordination Graph [18.0] 既存の分散協調型マルチエージェント強化学習(MARL)フレームワークは、非指向的な協調グラフと通信グラフを前提としている。
本稿では,局所的ポリシー評価を局所値関数に基づく分散RLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 04:14:46 GMT)
Teaching CNNs to mimic Human Visual Cognitive Process & regularise
Texture-Shape bias [18.0] コンピュータビジョンにおける最近の実験は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたモデルにおいて、テクスチャバイアスが最高の結果の主因であることを実証している。
コスト関数は、CNNが欲張りなアプローチを採り、テクスチャのような局所的な情報に対する生産性を向上させ、その結果、グローバルな統計を探索することができないと信じられている。
画像の再構成と分類に形状,テクスチャ,エッジなどの人間の解釈可能な特徴を活用するために,心理学における特徴統合理論から着想を得た,新しい直感的なアーキテクチャであるCognitiveCNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 00:43:26 GMT)
Neuroplastic graph attention networks for nuclei segmentation in
histopathology images [17.3] 細胞核のセマンティックセグメンテーションのための新しいアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャは、新しい神経可塑性グラフアテンションネットワークで構成されている。
実験的な評価では、我々のフレームワークは最先端のニューラルネットワークのアンサンブルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 22:19:14 GMT)
Assisting Unknown Teammates in Unknown Tasks: Ad Hoc Teamwork under
Partial Observability [16.0] 部分観測可能性(ATPO)の下でのアドホックチームワークの課題設定のための新しいオンライン予測アルゴリズムを提案する。
ATPOは、エージェントの観察を使用して、チームメイトが実行しているタスクを特定することで、部分的な可観測性を実現する。
以上の結果から,ATPOはタスクの膨大なライブラリからチームメイトのタスクを識別し,ほぼ最適時間で解決し,より大きな問題サイズに適応するスケーラブルなスケーラビリティを実現する上で,有効かつ堅牢であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 18:53:34 GMT)
A study on cross-corpus speech emotion recognition and data augmentation [15.6] 本稿では,データ補完とデータ拡張がSERモデルの性能に及ぼす影響について検討する。
観測では、予想通り、単一のコーパスで訓練されたモデルが、一致した条件下で最高の性能を発揮することが示されている。
混合コーパスで訓練されたモデルは、ミスマッチした文脈でより安定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 18:08:24 GMT)
Bayesian Consistency with the Supremum Metric [13.8] この論文の重要な成果は、現在$mathbbL_1$の整合性を確保するために使われているものに比べて、弱い条件を用いた上限整合性を示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 16:39:25 GMT)
GUDN A novel guide network for extreme multi-label text classification [13.0] 本稿では,学習前のモデルを微調整し,後で分類を指示する新しいガイドネットワーク(GUDN)を構築する。
また、テキストとラベル間の潜伏空間を効果的に探索するために、生のラベルセマンティクスを使用し、予測精度をさらに向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 07:33:36 GMT)
Language-Agnostic Website Embedding and Classification [12.9] 92言語で100万以上のWebサイトを持つデータセットをリリースし、Curlieから相対ラベルを収集しました。
ホームページに基づいてWebサイトを分類・埋め込みするマシン学習モデルであるHomepage2Vecを紹介する。
ホームページ2Vecは、マクロ平均F1スコア0.90のWebサイトを正しく分類し、低および高ソース言語で安定したパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 22:31:48 GMT)
Enhancing Haptic Distinguishability of Surface Materials with Boosting
Technique [12.8] 本稿では,ハプティック信号の識別特性の解析のための一般的な枠組みを提案する。
触覚信号の識別性を高めるため,スペクトル特性の有効性と埋め込み技術の向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 11:45:21 GMT)
Why-So-Deep: Towards Boosting Previously Trained Models for Visual Place
Recognition [12.8] 画像のリコールを改善するために,事前学習モデルのパワーを増幅する知的手法MAQBOOLを提案する。
我々は,最先端手法の高記述次元 (4096-D) と比較して,低記述次元 (512-D) で画像検索結果に匹敵する結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 08:39:06 GMT)
Swin transformers make strong contextual encoders for VHR image road
extraction [12.4] 我々は,Swin Transformerのグローバルコンテキストモデリング機能とResNetのローカル特徴抽出機能を利用した,新しいデュアルブランチ符号化ブロックCoSwinを設計する。
また、文脈に依存しないノイズを除去し、詳細を再構築できるCFilterというコンテキスト誘導フィルタブロックを提案する。
マサチューセッツとCHN6-CUGデータセットの実験により、提案手法は、F1、IoU、OAのメトリクスにおいて、他の最先端手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 06:05:12 GMT)
Swin Transformer for Fast MRI [12.3] SwinMRは、高速MRI再構成のための新しいSwin変換器ベースの方法である。
ネットワークは入力モジュール(IM)、特徴抽出モジュール(FE)、出力モジュール(OM)で構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 09:32:32 GMT)
$m^\ast$ of two-dimensional electron gas: a neural canonical
transformation study [11.4] 熱エントロピーを低温で直接計算することで,電子ガスの有効質量を抽出する方法を開発した。
本計算により, 2次元スピン偏極電子ガスの有効質量の抑制が明らかとなった。
この予測は、2次元の電子ガス実験における検証を要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 04:14:40 GMT)
An Adaptive Neuro-Fuzzy System with Integrated Feature Selection and
Rule Extraction for High-Dimensional Classification Problems [10.6] 7000以上の次元を持つデータセットを処理できるニューロファジィフレームワークを提案する。
AdaTSK(Adaptive Takagi-Sugeno-Kang)ファジィシステム(Adaptive Takagi-Sugeno-Kang)と呼ぶ。
7000以上の入力特徴を含む分類のためにファジィシステムが実現されたのはこれが初めてかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 06:51:29 GMT)
A Likelihood Ratio based Domain Adaptation Method for E2E Models [10.5] Recurrent Neural Networks Transducer (RNN-T)のようなエンドツーエンド(E2E)自動音声認識モデルは、音声アシスタントのようなASRアプリケーションをストリーミングするための一般的な選択肢になりつつある。
E2Eモデルはトレーニング対象のトレーニングデータの表現を学習するのに非常に効果的だが、未確認領域での精度は依然として難しい問題である。
本研究では、テキストデータソースを活用してRNN-Tモデルを新しいドメインやエンティティに適用する、確率比を用いたコンテキストバイアス手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 21:22:39 GMT)
An Interpretable Federated Learning-based Network Intrusion Detection
Framework [9.9] FEDFORESTは、解釈可能なグラディエントブースティング決定木(GBDT)とフェデレートラーニング(FL)フレームワークを組み合わせた、新しい学習ベースのNIDSである。
FEDFORESTは複数のクライアントで構成されており、サーバがモデルをトレーニングし、侵入を検出するために、ローカルなサイバー攻撃データ特徴を抽出する。
4つのサイバーアタックデータセットの実験は、FEDFORESTが効率的、効率的、解釈可能、拡張可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 02:12:32 GMT)
Multi-Level Attention for Unsupervised Person Re-Identification [9.5] 教師なしの人物再識別において、多頭自尊心で表される注意モジュールは、非地上真実の条件下での注意の拡散に悩まされる。
画素レベルのアテンションモジュールを設計し,マルチヘッドの自己注意に制約を与える。
個人再識別データの識別対象がすべて歩行者である特性については,ドメインレベルのアテンションモジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 02:47:06 GMT)
A Tutorial on Learning With Bayesian Networks [9.0] ベイズネットワークは、興味のある変数間の確率的関係を符号化するグラフィカルモデルである。
ベイズネットワークは因果関係の学習に利用できる。
また、問題領域の理解を得、介入の結果を予測するためにも使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 14:26:03 GMT)
Effect of Prior-based Losses on Segmentation Performance: A Benchmark [7.7] 深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、医用画像セグメンテーションの最先端のパフォーマンスを実証している。
近年の研究では、物体の形状や境界といった事前の知識を損失関数の制約として取り入れることに焦点が当てられている。
本稿では,最近の医用画像のセグメンテーションにおける先行的損失のベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 17:15:44 GMT)
A novel interpretable machine learning system to generate clinical risk
scores: An application for predicting early mortality or unplanned
readmission in a retrospective cohort study [7.6] 本稿では,Shapley変数重要クラウド(ShapleyVIC)を用いた頑健で解釈可能な変数選択手法を提案する。
提案手法は,詳細な推論と透過的な変数選択のための総合的な変数寄与を評価し,可視化する。
早死にまたは未計画の可読性の研究において、ShapleyVICは41の候補変数のうち6つを選択し、良好な性能のモデルを作った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 11:22:06 GMT)
Resource recommender system performance improvement by exploring similar
tags and detecting tags communities [7.4] 本稿では,タグの類似性と共起性を決定するために,数学的および統計的手法を用いる。
ユーザの興味をモデル化するために,コミュニティ検出手法を用いてタグのコミュニティを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 20:08:40 GMT)
Comparative study of deep learning methods for the automatic
segmentation of lung, lesion and lesion type in CT scans of COVID-19 patients [6.9] 新型コロナウイルスの迅速かつ正確な定量化にディープラーニングを使うことを提案する研究が増えている。
主な課題は、新型コロナウイルス(COVID-19)感染者の胸部CT検査における肺と肺の病変の自動分離である。
オープンソースと社内開発の両方のアルゴリズムを含む,マルチセンタデータセットを用いた12のディープラーニングアルゴリズムを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 08:26:14 GMT)
Verified Probabilistic Policies for Deep Reinforcement Learning [6.9] 我々は、深い強化学習のための確率的政策を検証する問題に取り組む。
本稿では,マルコフ決定プロセスの間隔に基づく抽象的アプローチを提案する。
本稿では,抽象的解釈,混合整数線形プログラミング,エントロピーに基づく洗練,確率的モデルチェックを用いて,これらのモデルを構築・解決する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 23:55:04 GMT)
Model-Based Image Signal Processors via Learnable Dictionaries [6.8] デジタルカメラは画像信号処理装置(ISP)を用いてRAW読み出しをRGB画像に変換する
近年のアプローチでは、RGBからRAWマッピングを推定することで、このギャップを埋めようとしている。
本稿では,学習可能かつ解釈可能なハイブリッド・モデルベースかつデータ駆動型ISPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 08:36:10 GMT)
Differentially Private Generative Adversarial Networks with Model
Inversion [6.7] GAN(Generative Adversarial Network)のトレーニングにおいて機密データを保護するためには,差分プライベート(DP)勾配降下法を用いる。
本稿では,パブリックジェネレータを介して,まずプライベートデータを潜在空間にマッピングするDPMI法を提案する。
Inception Score, Fr'echet Inception Distance, and accuracy under the same privacy guarantee。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 02:26:26 GMT)
Evaluation of Neural Networks Defenses and Attacks using NDCG and
Reciprocal Rank Metrics [6.6] 分類タスクにおけるニューラルネットワークの出力に対する攻撃効果、防衛効果の回復効果を特に測定するために設計された2つの指標を示す。
正規化された累積ゲインと、情報検索文献で使用される相互ランクの指標に着想を得て、ニューラルネットワーク予測を結果のランクリストとして扱う。
一般的な分類指標と比較すると,提案指標は優れた情報的・独特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 12:54:45 GMT)
Opportunities of Hybrid Model-based Reinforcement Learning for Cell
Therapy Manufacturing Process Development and Control [6.6] 細胞治療製造の主な課題は、高い複雑さ、高い不確実性、非常に限られたプロセスデータである。
本稿では,プロセス開発と制御を効率的にガイドするフレームワーク"hybridRL"を提案する。
実験的検討では, 細胞治療の例を用いて, 提案したハイブリッド-RLフレームワークが, 古典的決定論的力学モデルによるプロセス最適化よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 00:01:19 GMT)
Chaos in the Bose-Hubbard model and random two-body Hamiltonians [6.5] ボソニックな組込みランダム行列アンサンブルとBose-Hubbardモデルのカオス位相について検討する。
結果は、カオス体制における様々な多体ハミルトン派の間で差別する方法のさらなる証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 13:40:10 GMT)
Fully automatic scoring of handwritten descriptive answers in Japanese
language tests [6.5] 本報告では, 大学入試試験における手書き記述回答の自動評価実験について述べる。
すべての答えは人間の検査官によって採点されているが、手書き文字はラベル付けされていない。
我々は、ラベル付き手書きデータセットで訓練されたディープニューラルネットワークベースの手書き文字認識器を、このラベル付き回答セットに適応させる試みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 08:47:52 GMT)
Supervised Contrastive Learning for Recommendation [6.4] 本稿では,2部グラフを事前学習し,グラフ畳み込みニューラルネットワークを微調整する,教師付きコントラスト学習フレームワークを提案する。
我々は、この学習方法をSupervised Contrastive Learning (SCL)と呼び、最も先進的なLightGCNに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 03:11:42 GMT)
End-to-end lossless compression of high precision depth maps guided by
pseudo-residual [6.2] 高精度深度マップの圧縮率を向上した新しい圧縮法を検討することが急務である。
本稿では,高精度深度マップのためのエンドツーエンド学習に基づくロスレス圧縮手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 07:19:02 GMT)
Task planning and explanation with virtual actions [6.0] それぞれの頂点は互換性のあるテクスト状態の集合を表し、それぞれのエッジはテクスト分割を表す。
本稿では,グラフを接続するアクションモデルを拡張するために仮想アクションを導入する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 07:50:54 GMT)
COIN: Counterfactual Image Generation for VQA Interpretation [6.0] 本稿では,VQAモデルに対する対実画像の生成による解釈可能性のアプローチを提案する。
単一画像上でのVQAモデルの結果の解釈に加えて、得られた結果と議論は、VQAモデルの振る舞いに関する広範な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 13:51:35 GMT)
Competing Mutual Information Constraints with Stochastic
Competition-based Activations for Learning Diversified Representations [6.0] 本研究は,多角化表現の学習における長年の課題に対処することを目的としている。
情報理論の議論と競争に基づくアクティベーションを組み合わせる。
実験的に示すように、結果として得られるネットワークは、重要な離散表現学習能力をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 20:12:13 GMT)
Graph Representation Learning for Multi-Task Settings: a Meta-Learning
Approach [5.6] メタ学習に基づくグラフ表現学習のための新しい学習戦略を提案する。
本手法は,複数タスクの同時実行学習において発生する問題を回避する。
我々は,本手法で訓練したモデルが生成した埋め込みを,単一タスクとマルチタスクの両エンドツーエンドモデルに匹敵する,あるいは驚くほど高いパフォーマンスで複数のタスクを実行できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 12:58:46 GMT)
Optimal and Differentially Private Data Acquisition: Central and Local
Mechanisms [5.5] プライバシに敏感なユーザからデータを収集するプラットフォームの問題を考え,その基盤となる関心パラメータを推定する。
ユーザに対して、プライバシ保証を提供するための2つの一般的な差分プライバシ設定について検討する。
このメカニズム設計問題は,ユーザのプライバシ感を真に報告するための推定器と支払器の最適選択として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 00:27:43 GMT)
Predictions of Reynolds and Nusselt numbers in turbulent convection
using machine-learning models [5.1] 乱流熱対流におけるレイノルズ数(Re)とヌッセルト数を予測するための多変量回帰モデルとニューラルネットワークモデルを開発する。
より初期の対流モデルと比較する: Grossmann-Lohse[Phys. Rev. textbf86, 3316 2001]、改訂 Grossmann-Lohse[Phys. Rev. E textbf94, 053] モデル。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 07:51:55 GMT)
Permuted and Unlinked Monotone Regression in $\mathbb{R}^d$: an approach
based on mixture modeling and optimal transport [4.9] 回帰関数の巡回的単調性の概念は、置換/無リンク回帰モデルにおける同定と推定に十分であることを示す。
我々は,Keefer-Wolfowitz に基づく,計算効率が良く,使いやすいアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 18:37:59 GMT)
On-demand Integrated Quantum Memory for Polarization Qubits [4.6] フォトニック偏光量子ビットは量子計算や量子通信に広く用いられている。
分極量子ビットのための統合量子メモリは、大規模統合量子ネットワークの基本的なビルディングブロックである。
ここでは、151Eu3+:Y2SiO5結晶で作製された減圧クラディング導波路を用いて、偏光量子ビットに対する信頼性の高いオンデマンド量子メモリを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 23:17:22 GMT)
Understanding COVID-19 Effects on Mobility: A Community-Engaged Approach [4.3] 集約されたモバイルデバイスデータを考えると、新型コロナウイルスの政策介入がモビリティに与える影響を理解することが目的だ。
長期の訪問でクエリをサポートするエンティティ関係図、システムアーキテクチャ、実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 09:37:03 GMT)
A statistical shape model for radiation-free assessment and
classification of craniosynostosis [4.1] クラニオシノスタシス患者の3次元頭部モデルと,1.5歳未満の幼児に焦点を当てた最初のモデルを構築した。
光グラム法表面スキャンにおけるクラニオシノスタシスの独自の形状モデルに基づく分類手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 11:10:54 GMT)
Empirical study on BlenderBot 2.0 Errors Analysis in terms of Model,
Data and User-Centric Approach [3.7] モデル,データ,ユーザという3つの観点から,BlenderBot 2.0の制限とエラーについて検討する。
データの観点からは、クラウドソーシングの過程で労働者に提供される不明瞭なガイドラインを強調します。
ユーザの視点からは、BlenderBot 2.0の9種類の問題を特定し、その原因を徹底的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 09:52:00 GMT)
3D Face Morphing Attacks: Generation, Vulnerability and Detection [3.7] 顔認識システムはモルヒネ攻撃に弱いことが判明した。
本研究は, 3次元における顔形態形成攻撃の創出に向けた新たな方向性を示す。
41のユニークなデータ対象に対応する675個の3Dスキャンからなる,新たに生成された3D顔データセットについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 16:53:39 GMT)
Erasure conversion for fault-tolerant quantum computing in alkaline
earth Rydberg atom arrays [3.6] 本稿では,物理誤差を消去に変換する171ドルYb中性原子量子ビットに対して,量子ビット符号化とゲートプロトコルを提案する。
エラーの98%を消去に変換できると見積もっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 18:56:31 GMT)
Cross-Modality Sub-Image Retrieval using Contrastive Multimodal Image
Representations [3.4] 異なるモダリティでキャプチャされた同じコンテンツのイメージは、ほとんど共通情報を表示できないため、モダリティ間の画像検索は特に要求されている。
本稿では,逆(サブ)画像検索のためのコンテンツベース画像検索システム(CBIR)を提案する。
本稿では,古典的,高速,堅牢な特徴抽出器を用いて,両モードを共通空間に埋め込んだ表現を生成することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 19:04:28 GMT)
Leveraging Social Influence based on Users Activity Centers for
Point-of-Interest Recommendation [2.9] 明示的な友情ネットワークとユーザ間の高いチェックインオーバラップに基づく2段階の友情を導入する。
その結果,提案手法は2つの実世界のデータセットにおいて最先端のモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 16:46:27 GMT)
Self-bound droplets in quasi-two-dimensional dipolar condensates [2.8] その結果, 真空とコヒーレント状態の2つの量子相が存在することがわかった。
自己結合液滴の臨界原子数は量子相によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 06:59:47 GMT)
Noisy Neonatal Chest Sound Separation for High-Quality Heart and Lung
Sounds [2.5] 聴診器に記録された胸部音は新生児の遠隔循環型健康モニタリングの機会となる。
信頼性の高いモニタリングには、高品質な心臓と肺の音が必要である。
新生児胸部音響分離のための新しい非負マトリックス因子分解法(NMF)と非負マトリックス共役法(NMCF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 08:38:10 GMT)
Optimizing Diffusion Rate and Label Reliability in a Graph-Based
Semi-supervised Classifier [2.4] Local and Global Consistency (LGC)アルゴリズムは、グラフベースの半教師付き半教師付き(GSSL)分類器の1つである。
ラベル付きインスタンスの自己影響を取り除くことは、どのように有用か、そして、それがアウト・ワン・アウトエラーにどのように関係するかについて議論する。
本研究では,ラベルの信頼性と拡散率を推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 16:58:52 GMT)
Continual Learning of Long Topic Sequences in Neural Information
Retrieval [2.4] まず,MSMarcoコーパスに基づいて,トピックの長いストリームをモデル化するデータセットを提案する。
次に、これらのストリームを継続的に学習しながら、最近のニューラルIRモデルの能力を詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 14:19:09 GMT)
Reproducing BowNet: Learning Representations by Predicting Bags of
Visual Words [2.1] 本研究は,GidarisらによるCVPR 2020論文の成果を再現することを目的としている。
本研究は,頑健で深層表現を学習するための自己教師型学習ターゲットとして,back-of-words (BoW) Deep Feature Descriptorsの使用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 07:00:22 GMT)
Trade-off on Sim2Real Learning: Real-world Learning Faster than
Simulations [1.9] 我々は,Deep Bayesian LearningアルゴリズムとモデルのないDRLアルゴリズムを比較し,シミュレーションと実世界の実験から得られた結果を分析した。
SimとReal Learningを検討中,本実験では,計算時間を考慮した場合においても,サンプル効率のよいディープベイズRLの性能がDRLより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 06:24:14 GMT)
GTAdam: Gradient Tracking with Adaptive Momentum for Distributed Online
Optimization [1.9] 本稿では,オンライン最適化問題を分散方式で解くことを目的とした,計算機エージェントのネットワークを扱う。
本稿では,適応運動量推定(GTAdam)分散アルゴリズムを用いた勾配追跡手法を提案する。
マルチエージェント学習によるこれらの数値実験では、GTAdamは最先端の分散最適化手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 09:40:39 GMT)
TiltedBERT: Resource Adjustable Version of BERT [1.8] 本稿では,下流タスクにおけるBERTモデルのトレーニングおよび推論時間を改善するための,調整可能な微調整手法を提案する。
我々は,高層層における単語ベクトルの冗長性を示す広範な実験を行い,学習時間と推論時間を短縮できることを示す。
感情分析,分類,回帰データセット,IMDB や GLUE などのベンチマークによる実験結果から,提案手法が様々なデータセットに有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 13:04:39 GMT)
ExBrainable: An Open-Source GUI for CNN-based EEG Decoding and Model
Interpretation [1.8] ExBrainableは、脳波デコーディング(EEG)における畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルのトレーニングと可視化に特化している。
利用可能な機能には、時間的および空間的表現の観点からのモデルトレーニング、評価、パラメータ可視化が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 15:21:21 GMT)
Gait Recognition Based on Deep Learning: A Survey [1.7] バイオメトリに基づく制御システムは、適切な操作を行うために、個々の期待する行動や協調に依存しない。
いくつかの研究は、歩行認識アプローチによってこの問題に対処することを提案している。
ディープラーニングベースのアプローチは、ほぼあらゆる画像やコンピュータビジョンに関連する問題に対処する、堅牢なツールセットとして最近登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 12:44:42 GMT)
Learning Without a Global Clock: Asynchronous Learning in a
Physics-Driven Learning Network [1.3] 学習過程の非同期化は、理想的なシミュレーションにおいて、様々なタスクのパフォーマンスを劣化させるものではないことを示す。
我々は、勾配降下における非同期性とミニバッチの類似性を示し、それらが学習過程に類似した影響を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 05:38:01 GMT)
Wind Park Power Prediction: Attention-Based Graph Networks and Deep
Learning to Capture Wake Losses [1.3] 本稿では,グラフブロックの任意のコンポーネントに注目を適用可能な,注目に基づくグラフニューラルネットワーク(GNN)のためのモジュラーフレームワークを提案する。
その結果,多層パーセプトロン (MLP) と双方向LSTM (BLSTM) モデルでは,バニラGNNモデルと同等の性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 09:30:40 GMT)
Optimal metrology with programmable quantum sensors [1.2] 我々は,量子力学の法則によって課される基本的限界に近く動作するプログラマブル量子センサを実装した。
26イオンでは、基本感度限界が1.45に近づく。
この能力は、次世代の量子センサーが、デバイスやそのノイズ環境に関する事前の知識なしに使用できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 16:45:10 GMT)
FedDTG:Federated Data-Free Knowledge Distillation via Three-Player
Generative Adversarial Networks [1.0] クライアント間でのデータフリーな共蒸留を実現するために,分散3プレーヤGANを導入する。
我々は, GAN が生成した清酒試料が, より効率よく, 堅牢に蒸留できることを確認した。
本実験は,提案手法のより優れた一般化性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 05:26:33 GMT)
An Example of Privacy and Data Protection Best Practices for Biometrics
Data Processing in Border Control: Lesson Learned from SMILE [0.9] データの誤用、個人のプライバシーの妥協、および/または承認されたデータの処理は不可逆である。
これは部分的には、システム開発プロセスにおける設計によるデータ保護とプライバシの統合のための方法やガイダンスの欠如によるものである。
データコントローラと開発者のためのガイダンスを提供するために、プライバシーとデータ保護のベストプラクティスの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 15:34:43 GMT)
Automated Design of Pulse Sequences for Magnetic Resonance
Fingerprinting using Physics-Inspired Optimization [0.9] MRF(Magnetic Resonance Fingerprinting)は、任意のパルス配列からT1やT2の緩和速度などの定量的組織特性を抽出する手法である。
ここでは、物理に着想を得た最適化を適用することで、MRFパルス列のデ・ノボ自動設計を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 19:50:26 GMT)
Non-Gaussian photonic state engineering with the quantum frequency
processor [0.8] 光の非ガウス量子状態は、光学量子情報処理にとって重要な資源である。
離散周波数ビンを投入する入力状態から非ガウス状態を生成するための一般的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 20:34:24 GMT)
GMFIM: A Generative Mask-guided Facial Image Manipulation Model for
Privacy Preservation [0.8] 入力顔画像に知覚不可能な編集を適用するために,GANをベースとしたマスク誘導顔画像マニピュレーションモデルを提案する。
我々のモデルは、最先端の手法と比較して、自動顔認識システムに対してより良い性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 14:09:14 GMT)
Comparison of Representation Learning Techniques for Tracking in time
resolved 3D Ultrasound [0.8] 3D超音波(3DUS)は、放射線治療における標的追跡において、電離放射線を使わずにリアルタイムに容積画像を提供する能力により、より興味深いものとなる。
そのため、意味のある表現を学習する手法は、表現空間(r-空間)における異なる時間枠における解剖学的構造を認識するのに有用である。
本研究では,従来のオートエンコーダ,変分オートエンコーダ,スライスワッサースタインオートエンコーダを用いて,3DUSパッチを128次元のr空間に縮小する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 12:38:22 GMT)
3D Segmentation with Fully Trainable Gabor Kernels and Pearson's
Correlation Coefficient [0.8] 本稿では,すべてのGaborパラメータがバックプロパゲーションによってトレーニング可能な,完全にトレーニング可能な畳み込み層を提案する。
43個の3次元脳磁気共鳴画像と19個の解剖学的構造を用いた実験により,提案した損失関数と従来とガボルのカーネルの適切な組み合わせを用いて,約1.6万パラメータのネットワークをトレーニングし,平均Dice係数83%を達成できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 20:55:59 GMT)
Non-Asymptotic Guarantees for Robust Statistical Learning under
$(1+\varepsilon)$-th Moment Assumption [0.7] 本稿では,統計レグレッションの多種族を対象としたログトランケート型M-メチエータを提案する。
標準推定よりもログトランケート推定の方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 06:22:30 GMT)
Border Control and Use of Biometrics: Reasons Why the Right to Privacy
Can Not Be Absolute [0.7] 本稿では,国境管理における生体データの利用に関するプライバシー権の絶対性に関する懸念について論じる。
この議論は、なぜプライバシーが異なる観点から絶対的にできないのかを説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 15:46:54 GMT)
GBRS: An Unified Model of Pawlak Rough Set and Neighborhood Rough Set [0.6] ポーラク粗集合と近傍粗集合は、最も一般的な2つの粗集合理論モデルである。
本稿では,グラニュラー・ボール・コンピューティングに基づくグラニュラーボール・ラフセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 14:05:02 GMT)
How to Do It Right: A Framework for Biometrics Supported Border Control [0.6] 本稿では,国境管理におけるバイオメトリックス技術の利用による倫理的,社会的,法的課題について論じる。
このフレームワークは、国境管理に使用される複数の情報システム間の相互運用性を提供するための緊急の必要性を満たすことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 15:42:10 GMT)
Do We Exploit all Information for Counterfactual Analysis? Benefits of
Factor Models and Idiosyncratic Correction [0.5] ブラジルの大手小売店の日用品販売に対する価格変動の影響を測定するために,新しい高次元統計手法を適用した。
提案手法は,主成分(因子)とスパース回帰を組み合わせ,Facter-Adjusted Regularized Method for Treatment Evaluationという手法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 21:33:20 GMT)
Fairness Score and Process Standardization: Framework for Fairness
Certification in Artificial Intelligence Systems [0.4] 本稿では,データ駆動型AIシステムの公平性を測定するための新しいフェアネススコアを提案する。
また、公正性の概念を運用し、そのようなシステムの商用展開を容易にするためのフレームワークも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 15:45:12 GMT)
Evaluating Bayesian Model Visualisations [0.4] 確率モデルは、最終的に人々が下した幅広いビジネスおよび政策決定を知らせる。
近年のアルゴリズム,計算,ソフトウェアフレームワークの開発はベイズ確率モデルの普及を促進する。
意思決定者は複雑なクエリを探索し、理論上はWhat-if-style条件付けを行うことができるが、不確実性の下でユーザの理解と合理的な意思決定を最大化するためには、適切な視覚化と対話ツールが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 19:15:39 GMT)
Small Object Detection using Deep Learning [0.3] 提案システムは,高速物体検出モデル(YOLO)のフレーバーであるTiny YOLOv3(Tiny YOLOv3)を構築・使用した。
提案したアーキテクチャは、以前のYOLOバージョンに比べて大幅に性能が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 09:58:25 GMT)
Promoting and countering misinformation during Australia's 2019-2020
bushfires: A case study of polarisation [0.1] 偽情報による放火は、オーストラリアの前例のないブッシュファイアでTwitterに再浮上した。
人口レベルのイベントにおいて、この誤報を広めるTwitterコミュニティを調査し、オンラインコミュニティとボットの役割について検討する。
支援者は、外部ソースへのハッシュタグやリンクを用いて、他人に直接返信や言及をすることで、誤報を助長することを発見した。
ここで観察されたコミュニケーション戦略は、他の誤報関連議論でも発見可能であり、反ストラテジーに通知できるのではないか、と推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 03:44:31 GMT)
Polish Natural Language Inference and Factivity -- an Expert-based
Dataset and Benchmarks [0.1] このデータセットはポーランド語で完全に自然言語の発声を含んでいる。
主動詞の頻度および他の言語的特徴に関する代表的なサンプルである。
入力文のみを消費するBERTベースのモデルは、NLI/factiveの複雑さの大部分を捉えていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 18:32:55 GMT)
Video Summarization Based on Video-text Modelling [0.0] ビデオのセマンティック表現を得るために,マルチモーダルな自己教師型学習フレームワークを提案する。
また,より優れた要約を生成するために,動画内の重要なコンテンツを段階的にピンポイントするプログレッシブな映像要約手法も導入する。
映像分類に基づく映像要約の質を客観的に評価する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 02:23:06 GMT)
Understanding Digital Government Transformation [0.0] この研究は、政府のデジタル化、その課題、そして成功要因に焦点を当てている。
政府は、戦略の策定、適切な計画、実行戦略、組織化された情報や専門知識の欠如に苦慮している。
成功は、将来の労働力の能力に取り組み、明日のリーダーを作り、デジタル化の能力を作り、デジタル政府変革の前に目的駆動のデジタル化をもたらすことで達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 05:13:10 GMT)
Time Series Forecasting Using Fuzzy Cognitive Maps: A Survey [0.0] ファジィ認知マップ(FCM)は、複雑なシステムの力学をモデル化し解析するためのツールとして、顕著な結果を示している。
FCMはファジィ論理、ニューラルネットワーク、エキスパートシステムの各側面の混合であり、複雑なシステムの動的挙動をシミュレーションし研究するための強力なツールとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 12:36:55 GMT)
The qutrit as a heat diode and circulator [0.0] 超伝導回路実装に基づくモデルとして, 3層熱浴に結合した3層熱輸送系の熱輸送特性について検討した。
完全フィルタ結合を有する構成では, 熱改質と循環効果が期待できないことがわかった。
外部共鳴遷移における熱漏れを利用すれば、温度差の兆候にかかわらず、2つの浴槽間で同じ方向に熱が流れる理想的なダイオードとして機能させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 10:44:48 GMT)
The Dataset Nutrition Label (2nd Gen): Leveraging Context to Mitigate
Harms in Artificial Intelligence [0.0] Data Nutrition Projectは2020年後半にデータセット栄養ラベルを更新した。
本稿では,ラベルが緩和を意図したトレーニングデータに対する害と偏見について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 18:43:47 GMT)
Temporal correlations in the simplest measurement sequences [0.0] 最も単純な測定シナリオ、すなわち、同じ測定を異なる時間で行う物理系の時間的相関について検討する。
このようなシーケンスを生成するリソースは、システムの内部次元(メモリ)である。
決定的に取得すべきシーケンスの最小メモリ要件を特徴付けるとともに,このメモリ閾値以下の確率的挙動を数値的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 16:40:41 GMT)
Systems Challenges for Trustworthy Embodied Systems [0.0] エンボディシステムと呼ばれる、ますます自律的かつ自律的な新世代のシステムの開発が進んでいる。
実施されたシステムの振る舞いを有益な方法で調整し、人間中心の社会的価値との整合性を確保し、安全で信頼性の高い人間と機械の相互作用を設計することが不可欠である。
我々は、急進的なシステム工学が組み込みシステムからエンボディドシステムへの気候に到達し、状況を認識し、意図的に駆動され、爆発的に進化し、ほとんど予測不可能で、ますます自律的なエンボディドシステムのダイナミックフェデレーションの信頼性を保証していると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 15:52:17 GMT)
Systematic biases when using deep neural networks for annotating large
catalogs of astronomical images [0.0] 楕円銀河と渦巻銀河の基本的な分類において、トレーニングに使用される銀河の空の位置がアルゴリズムの挙動に影響を与えることを示す。
このバイアスは、基本的な銀河形態の分布において、宇宙スケールの異方性の形で現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 01:51:14 GMT)
Swap-test interferometry with biased ancilla noise [0.0] ハイゼンベルクのスケーリングは単純な入力状態で回復することができる。
単純な入力状態は、位相推定の標準的な量子限界に達することができる。
複雑な状態は干渉計の入力時に複雑な状態を必要とするが、準備は困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 08:57:31 GMT)
Style, Content, and the Success of Ideas [0.0] 我々は、内容が全くない「and」や「the」や「on」といった、スタイルに結びついたユニークな単語のクラスに焦点を当てる。
様々な分野の3万件近い記事の自然言語処理では、関数語が引用に対する言語の影響の13～27%を説明できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 05:53:26 GMT)
SpectraNet: Learned Recognition of Artificial Satellites From High
Contrast Spectroscopic Imagery [0.0] 観測データから物体の識別を抽出する現在の方法は、低軌道上の物体に対する識別を制限する空間的に解決された画像を必要とする。
しかし、ほとんどの人工衛星は、地上の観測所が空間情報の解決を禁止している距離で静止軌道で運用されている。
本稿では,残差畳み込みニューラルネットワークを応用したオブジェクト識別手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 19:51:00 GMT)
Robustness of negativity of the Wigner function to dissipation [0.0] ウィグナー関数の負性性は、全体の量子効率$eta$が1/2より高い場合にのみ存在する。
この条件が必要であるだけでなく、十分であることを示す。
明るい(多重光子)非ガウス量子状態の場合、$eta$に対する負性依存は非常に非線形である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 10:19:59 GMT)
Relaxation of non-integrable systems and correlation functions [0.0] 閉多体量子系における可観測物の早期平衡速度について検討する。
初期条件が十分に一般的な場合、あるいは典型的には、この偶然の証拠が見つかる。
これらの異なる時間スケールは、ハール・ランドム・ハミルトニアンによって生成された力学と一致することが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 10:33:01 GMT)
Quantum tomography for quantum systems optimization [0.0] 実験から誤りを推定する可能性について検討する。
これらの推定はその後、ロバストな量子トモグラフィーモデルを構築するために使われる。
このような不完全な単一キュービットゲートに事前推定誤差がある場合、理想に近い変換が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 10:18:35 GMT)
Quantum channel position finding using single photons [0.0] チャネル位置探索は、バックグラウンドチャネルのアンサンブル内の単一のターゲットチャネルの位置を決定するタスクである。
量子センシング、量子読み取り、量子分光など多くの応用がある。
このようなプロトコルにおける量子状態の使用と絡み合いは、最適化された古典的手法よりも量子上の優位性をもたらすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 09:36:20 GMT)
Quantum activation functions for quantum neural networks [0.0] 情報を符号化する状態を測定することなく、必要な精度で解析関数を近似する方法を示す。
この結果は,ゲートモデル量子コンピュータのアーキテクチャにおける人工ニューラルネットワークの科学を再放送するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 23:55:49 GMT)
Quantum Darwinism and the spreading of classical information in
non-classical theories [0.0] 量子ダーウィン主義(Quantum Darwinism)は、古典的な現実の出現は、古典的な情報を量子システムから環境の多くの部分に広めることに依存していると主張している。
この理想化された古典情報の拡散を認める古典的特徴を持つすべての理論は、絡み合った状態と絡み合った測定の両方を持つ必要がある。
この結果は、局所的非古典性の存在下では、古典的世界は、この非古典性が絡み合いの形で「増幅」できる場合にのみ現れるという反直観的な一般原理を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 11:23:32 GMT)
Quantifying Gender Bias in Consumer Culture [0.0] 歌の歌詞は、女性に対する社会的なステレオタイプの変化を促進するのに役立つかもしれない。
50年以上にわたる100万曲の自然言語処理は、誤用を定量化している。
女性は望ましい特性(すなわち能力)に結びつく傾向が低く、このバイアスは減少するが、それは持続する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 05:44:54 GMT)
Private Set Intersection with Delegated Blind Quantum Computing [0.0] 本稿では,サーバ支援型PSI問題に対して,デリゲート型ブラインド量子コンピューティングを用いて解決するプロトコルを提案する。
提案したプロトコルは、悪意のあるサーバに対して正確でセキュアで盲目である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 17:53:41 GMT)
On the interplay of data and cognitive bias in crisis information
management -- An exploratory study on epidemic response [0.0] 人道的危機は、アナリストや意思決定者のデータや認知過程に偏見をもたらす傾向がある。
適応的アプローチがデータと認知バイアスの相互作用を緩和するかどうかを検討した。
偏見が検出された場合でも、アナリストがデータをデバイアスすることに成功したのです。
我々は、危機情報管理におけるこれらのバイアス効果に対する反ストラテジーの可能性を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 18:05:18 GMT)
Morphological Analysis of Japanese Hiragana Sentences using the BI-LSTM
CRF Model [0.0] 本研究では,日本語平仮名文に対する形態素解析器のニューラルモデル構築手法を提案する。
形態分析は、テキストデータを単語に分割し、音声の一部などの情報を割り当てる技法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 14:36:06 GMT)
Method for Generating Randomly Perturbed Density Operators Subject to
Different Sets of Constraints [0.0] 摂動密度作用素は、元の密度作用素によって記述された状態から特定の「距離」である。
この方法は、IBM量子デバイス ibmq_manila 上でベル状態に対して実験的に得られた値と一致する乱数量子状態を生成するために応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 13:05:12 GMT)
Measuring the joint spectral mode of photon pairs using intensity
interferometry [0.0] 本稿では,光子対の結合スペクトルモードを測定するために,強度干渉法に基づくスキームを実験的に提案する。
この方式は位相安定性、非線形性、スペクトル整形を必要としないため、量子光のモーダル構造を実験的に測定する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 16:12:18 GMT)
Local measures of entanglement in black holes and CFTs [0.0] 我々は, CFTとブラックホールの絡み合いの構造と力学について検討した。
分裂クエンチによって励起される状態の絡み合い輪郭を計算し、2d CFTにおける低エネルギー非平衡状態の絡み合い輪郭の普遍的な結果を求める。
また,空間的なAdS$ブラックホールに結合した非重力浴の輪郭を計算し,島相転移のため,この輪郭は浴内に有限の支持しか持たないことを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 13:44:11 GMT)
Local and Global Quantum Gates [0.0] 本稿では,局所的な$p$-adicおよびグローバルアデリック量子ゲートへのアプローチを提案する。
本稿では,局所的な$p$-adicおよびグローバルアデリック量子ゲートへのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 23:50:50 GMT)
Learning polytopes with fixed facet directions [0.0] 固定された単純正規ファンに対して、最小二乗推定は凸二次プログラムによって与えられることを示す。
雑音支援関数の評価が増加するにつれて未知の形状に収束するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 16:05:44 GMT)
Learning Population-level Shape Statistics and Anatomy Segmentation From
Images: A Joint Deep Learning Model [0.0] 点分布モデル(PDM)は、密度の高い対応によって解剖学的表面を表す。
本稿では,この2つの座標空間をボリューム画像から直接同時に学習するディープラーニングベースのフレームワークを提案する。
世界対応は、従来のPDMモデルに係わる重い前処理やセグメンテーションを回避し、形状解析の応用に直接使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 17:24:35 GMT)
Iterative RAKI with Complex-Valued Convolution for Improved Image
Reconstruction with Limited Scan-Specific Training Samples [0.0] 本研究では,標準2次元画像の再構成品質に及ぼすトレーニングデータの影響について検討した。
初期GRAPPA再構成によるトレーニングデータ拡張と、反復訓練による畳み込みフィルタの改良を含む反復k空間アプローチ(iRAKI)を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 16:14:27 GMT)
Investigating internal migration with network analysis and latent space
representations: An application to Turkey [0.0] トルコにおける2008年から2020年までの内部移住の構造と動態を詳細に調査する。
古典的マイグレーション法則の集合を同定し,署名付きネットワーク解析,エゴネットワーク解析,表現学習,時間的安定性解析,ネットワーク可視化の様々な手法を用いて検証する。
この結果は、古典的な移住法に従って、ほとんどの移住リンクは、大きな経済活動を持つ都市を含むいくつかの例外と地理的に結びついていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 18:58:02 GMT)
Integration of Explainable Artificial Intelligence to Identify
Significant Landslide Causal Factors for Extreme Gradient Boosting based
Landslide Susceptibility Mapping with Improved Feature Selection [0.0] 地すべりは、人為的な温暖化の時代において、人命と財産に対する脅威として定期的に発生してきた。
地すべりの感受性予測には,XgBoost,LR,KNN,SVM,Adaboostといった最先端の機械学習アルゴリズムを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 09:17:21 GMT)
Inequalities for complementarity in observed statistics [0.0] 測定された統計値が不等式を満たさない場合、無矛盾な観測値に対する共同分布が欠如していることが示される。
これはヤング干渉計における経路干渉双対性によって説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 21:55:40 GMT)
Induced on-demand revival in coined quantum walks on infinite
$d$-dimensional lattices [0.0] 我々は、$d$次元の格子上の巨大な量子ウォークのクラスにおいて、$c$次元のコインシステムによって支配されるフルステートリバイバルを誘導するプロトコルを導入する。
我々は、古典的なランダムウォークや量子ウォークの繰り返しの研究で一般的に使用される「プリオリャ数」と呼ばれる量を修正し、ウォークの最初の復活の証人を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 12:16:32 GMT)
Improving concave point detection to better segment overlapped objects
in images [0.0] 本稿では,画像上に重なり合うオブジェクトを分割する第1ステップとして,凹点検出手法の最先端性を向上する手法を提案する。
これは、物体の輪郭の曲率の分析に基づいている。
ケーススタディとして, 末梢血スミア検体における重複細胞の分裂など, 良く知られた応用が評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 11:14:48 GMT)
Improving ECG Classification Interpretability using Saliency Maps [0.0] 我々は,MIT-BIH不整脈データセットにおいて,各クラスにまたがるモデル決定を可視化する手法を提案する。
本稿では,一般化可能性やモデル性能に影響を及ぼす可能性のある問題を見つけるために,これらのマップをどのように利用できるかを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 16:12:25 GMT)
Identification of chicken egg fertility using SVM classifier based on
first-order statistical feature extraction [0.0] 本研究は,まだ手作業であるプロセスの識別プロセスに基づいて開発された(従来型)。
識別プロセスには多くの技術があるが、まだ開発が必要である。
同定法は成功率84.57%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 04:29:49 GMT)
Horizon thermalization of Kerr black hole through local instability [0.0] 電荷のない質量を持たない粒子の場合、SSS BHのようなKerr時空における近地平面放射運動は局所的に不安定であることを示す。
また、近傍の地平線不安定性は自身の温度に責任があることを確認し、さらに、ブラックホール地平線熱化の予測機構の有効性を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 11:42:30 GMT)
FairEdit: Preserving Fairness in Graph Neural Networks through Greedy
Graph Editing [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、基礎となるデータがグラフである予測モデリングタスクに優れていることが証明されている。
本研究は, 未探索のエッジ付加法と, 削除に伴うフェアネスの促進について考察する。
本稿では,エッジ編集を行うためのモデルに依存しない2つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 22:44:30 GMT)
Experimental tests of alternate postulates to describe excited-state
decay in DeWitt-like and Everett-like versions of quantum mechanics [0.0] 観測された遷移速度(デカイ速度)と励起状態崩壊時間のシミュレーションについて述べる。
エヴェレットの形式主義は励起状態の崩壊を記述するのに十分な一般性がないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 18:19:13 GMT)
EP-PQM: Efficient Parametric Probabilistic Quantum Memory with Fewer
Qubits and Gates [0.0] 確率量子メモリ(PQM)とその拡張であるIC PQM(P-PQM)を用いて、量子コンピュータ(QC)上で機械学習タスクを実行することができる。
本稿では、EP-PQMと呼ばれる拡張P-PQMを提案する。EP-PQMは、PQMデータ構造に格納されたデータのラベルエンコーディングを可能にし、データストレージと検索手順の回路深さを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 18:55:18 GMT)
Cross-view Self-Supervised Learning on Heterogeneous Graph Neural
Network via Bootstrapping [0.0] 不均一グラフニューラルネットワークは、優れた能力を持つ異種グラフの情報を表現することができる。
近年,グラフの独特な表現を対照的な学習方法で学習する自己教師型学習法が研究されている。
本稿では,近年の自己教師型学習の革新に則って,多数のペアを生成することなく優れた表現を生成できるシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 13:36:05 GMT)
Continuous-Variable Quantum Key Distribution over 15 km Multi-Core Fiber [0.0] 連続可変量子鍵分布(continuous-variable quantum key distribution, CV-QKD)は、暗号システムに情報理論のセキュリティを提供する技術である。
CV-QKDは、大都市距離を超える秘密鍵レートの生成と、現在の古典的通信ネットワークとの統合により、非常に魅力的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 15:18:21 GMT)
Certifying position-momentum entanglement at telecommunication
wavelengths [0.0] 我々は光子対のアインシュタイン-ポドルスキー-ローゼンエンタングルメント(EPR)を実験的に証明した。
私たちのソースは、今日のデプロイされた通信インフラと互換性があります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 14:24:35 GMT)
BERT for Sentiment Analysis: Pre-trained and Fine-Tuned Alternatives [0.0] BERTは、大きな言語モデルで伝達学習を可能にすることで、NLP分野に革命をもたらした。
本稿では、BERT出力層が提供する異なる埋め込みと、多言語モデルの代わりに言語固有の使用について、よりよく対処する方法について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 15:05:05 GMT)
Avoiding Overfitting: A Survey on Regularization Methods for
Convolutional Neural Networks [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)により、画像処理タスクが大幅に改善されている。
トレーニングにおける重要な要素は、ネットワークの正規化であり、構造が過度に適合することを防ぐ。
この研究は、過去数年間に開発されたいくつかの正規化手法を分析し、異なるCNNモデルの大幅な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 11:54:06 GMT)
Application of Machine Learning-Based Pattern Recognition in IoT
Devices: Review [0.0] スピードと精度を向上させる目的で、数多くの研究がなされている。
IoTデバイスで使用する機械学習ベースのパターン認識アルゴリズムとしては、サポートベクターマシン、k-nearest neighbor、ランダムフォレストなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 00:54:51 GMT)
Amount of quantum coherence needed for measurement incompatibility [0.0] 同じ「非コヒーレント」基底で対角に並ぶ量子観測可能な一対の量子は、共同で測定することができる。
まず、観測可能な1つの観測可能なコヒーレンスが、それと共同測定可能な観測可能な任意の観測可能要素の対角要素と結びついていることを観察し、不整合性に必要なコヒーレンスに対する一般的な基準を導いた。
我々は,解析的境界による大規模システムにおいても,数値最適化に頼らずに,不整合性問題を解決するための具体的な方法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 18:16:05 GMT)
A novel method for error analysis in radiation thermometry with
application to industrial furnaces [0.0] 本稿では, 石油化学燃焼シナリオにおける温度測定における誤差や不確実性のかなりの源泉の予算化手法を提案する。
ドメインエキスパートが炉の操業をリアルタイムで分析できるように、ディープラーニングに基づく測定補正モデルによって支援された継続的監視システムを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 15:06:08 GMT)
A full dichotomy for Holant$^c$, inspired by quantum computation [0.0] 我々は、量子情報理論を用いて、簡潔な方法でホラント問題の結果を説明する。
我々は2つの新しい二分法を導出する: 1つは新しい問題の族のためのもので、Holant$+$と呼び、これに基づいてHolant$c$の完全な二分法を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 14:45:56 GMT)
A classical formulation of quantum theory? [0.0] 量子論は、制限された古典絵画のコレクションを組み合わせることでのみ得られる。
本論文の主な課題は、古典絵画の許容された集合を特徴づける簡単な方法を見つけることである。
この問題に対する有望なアプローチを1つ提示し、単一の量子ビットの場合でどのように動作するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 20:06:12 GMT)
A Survey of Plagiarism Detection Systems: Case of Use with English,
French and Arabic Languages [0.0] 本稿では,アラビア語,フランス語,英語の学術的・教育的な場面で使用するための盗作検知システムの概要について述べる。
また, 本研究の文脈において, 技術形態を詳細に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 16:11:54 GMT)
A Study on Mitigating Hard Boundaries of Decision-Tree-based Uncertainty
Estimates for AI Models [0.0] 不確実性ラッパーは、入力品質に関連する不確実性をクラスタ化するための決定木アプローチを使用し、異なる不確実性クラスタに厳密に入力を割り当てる。
我々の目標は、解釈可能性、ランタイムの複雑さ、予測性能を維持しながら、ハードな決定境界を緩和するアプローチに置き換えることです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 10:29:12 GMT)
A Planck Radiation and Quantization Scheme for Human Cognition and
Language [0.0] ボース=アインシュタイン統計とマクスウェル=ボルツマン統計の独立性の欠如は「意味力学」の存在によって説明できることを示す。
エンタングルメントは、我々が特定した「意味力学」の保存に必要なものであり、Fermi-Diracがいかに人間の記憶に対処するかが明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Jan 2022 12:13:23 GMT)