Retrospective on the 2021 BASALT Competition on Learning from Human
Feedback [92.4] 競争の目的は、人間のフィードバック(LfHF)技術から学び、オープンワールドの課題を解決するエージェントへの研究を促進することであった。
LfHF技術の使用を義務付けるのではなく、ビデオゲームMinecraftで達成すべき自然言語の4つのタスクについて説明した。
チームは、様々な可能な人間のフィードバックタイプにまたがる多様なLfHFアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 17:24:54 GMT)
A Unified Multi-task Learning Framework for Multi-goal Conversational
Recommender Systems [91.7] MG-CRSには、ゴールプランニング、トピック予測、アイテムレコメンデーション、レスポンスジェネレーションの4つのタスクがある。
我々は,Unified MultI-goal conversational recommeNDerシステム,すなわちUniMINDを提案する。
マルチタスク学習能力を備えた統一モデルを実現するために,プロンプトに基づく学習戦略を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 12:31:27 GMT)
Joint Forecasting of Panoptic Segmentations with Difference Attention [72.0] シーン内の全てのオブジェクトを共同で予測する新しいパノプティックセグメンテーション予測モデルについて検討する。
提案したモデルをCityscapesとAIODriveデータセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 17:59:32 GMT)
Neural Operator with Regularity Structure for Modeling Dynamics Driven
by SPDEs [70.5] 偏微分方程式 (SPDE) は、大気科学や物理学を含む多くの分野において、力学をモデル化するための重要なツールである。
本研究では,SPDEによって駆動されるダイナミクスをモデル化するための特徴ベクトルを組み込んだニューラル演算子(NORS)を提案する。
動的Phi41モデルと2d Navier-Stokes方程式を含む様々なSPDE実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 06:39:06 GMT)
Does BERT really agree ? Fine-grained Analysis of Lexical Dependence on
a Syntactic Task [70.3] 目的の構文テンプレート上で,BERTが語彙非依存の主観値数アグリーメント(NA)を実行できる範囲について検討した。
名詞文では,単純なテンプレートに対してモデルがよく一般化されるが,1つのアトラクターが存在する場合,語彙非依存の構文一般化を行うことができないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 11:33:15 GMT)
Measurement-based Admission Control in Sliced Networks: A Best Arm
Identification Approach [68.8] スライスされたネットワークでは、スライスの共有テナンシは、データフローの適応的な受け入れ制御を必要とする。
一定の信頼度で正しい判断を返すための共同測定・意思決定戦略を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 12:12:34 GMT)
Deformable Sprites for Unsupervised Video Decomposition [66.7] それぞれのシーン要素を3つのコンポーネントからなるemphDeformable Spriteとして表現します。
その結果生じる分解により、一貫したビデオ編集のようなアプリケーションが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 17:58:02 GMT)
Minimizing Control for Credit Assignment with Strong Feedback [65.6] ディープニューラルネットワークにおける勾配に基づくクレジット割り当ての現在の手法は、無限小のフィードバック信号を必要とする。
我々は、神経活動に対する強いフィードバックと勾配に基づく学習を組み合わせることで、ニューラルネットワークの最適化に関する新たな視点を自然に導き出すことを示す。
DFCにおける強いフィードバックを用いることで、空間と時間において完全に局所的な学習規則を用いることで、前向きとフィードバックの接続を同時に学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 22:06:21 GMT)
FederatedScope-GNN: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient
Package for Federated Graph Learning [65.5] フェデレートグラフ学習(FGL)は、その特徴と要求のため、十分にサポートされていない。
まず、使い易いFGLパッケージを作成する際の課題について議論し、実装済みのFederatedScope-GNN(FS-G)を提示する。
我々は,FS-Gの有効性を広範囲な実験によって検証し,同時にコミュニティにとってのFGLに関する貴重な洞察を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 03:51:30 GMT)
CroCo: Cross-Modal Contrastive learning for localization of Earth
Observation data [63.0] 地上のLiDAR点雲をリモートセンシング画像上にローカライズすることに興味がある。
本稿では,DEMと高分解能光学画像に基づいて学習を行うコントラスト学習手法を提案する。
ベストシナリオは、トップ1スコア0.71、トップ5スコア0.81を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 15:55:00 GMT)
Medical Application of Geometric Deep Learning for the Diagnosis of
Glaucoma [60.4] シンガポール国立眼科における視神経頭部の3DスキャンをSpectralis OCTで477緑内障と2,296名の非緑内障患者に対して行った。
全巻は、ディープラーニングを用いて自動的にセグメンテーションされ、7つの主要な神経組織と結合組織が識別された。
ポイントネットは、3Dポイントクラウドとして表されるONHのみから頑健な緑内障の診断を行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 14:55:25 GMT)
Exploring new states of matter with a photonic emulator [58.7] 我々は、フォトニック導波路アレイにおける強い相互作用物理学からの大きなNグロス・ネヴェウモデルの運動方程式を実装した。
光学実験において,そのパラダイム的マルチフェミオン境界状態解の1つについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 11:26:40 GMT)
Label Semantic Aware Pre-training for Few-shot Text Classification [53.8] テキスト分類システムの一般化とデータ効率を向上させるために,ラベルセマンティック・アウェア事前学習(LSAP)を提案する。
LSAPは、ラベル付き文の2次事前学習を行うことにより、ラベルセマンティクスを事前学習された生成モデル(T5)に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 17:33:34 GMT)
Geometric Deep Learning to Identify the Critical 3D Structural Features
of the Optic Nerve Head for Glaucoma Diagnosis [52.1] 視神経頭(ONH)は緑内障の発生・進展過程において複雑で深い3次元形態変化を呈する。
我々は3D ONH点群から緑内障の診断にPointNetと動的グラフ畳み込みニューラルネットワーク(DGCNN)を用いた。
幅広い眼科疾患の診断・予後に臨床応用される可能性も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 12:52:10 GMT)
WSSS4LUAD: Grand Challenge on Weakly-supervised Tissue Semantic
Segmentation for Lung Adenocarcinoma [51.5] この課題には10,091個のパッチレベルのアノテーションと1300万以上のラベル付きピクセルが含まれる。
第一位チームは0.8413mIoUを達成した(腫瘍:0.8389、ストーマ:0.7931、正常:0.8919)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 01:45:02 GMT)
Learning to Generalize to More: Continuous Semantic Augmentation for
Neural Machine Translation [50.5] CsaNMT(Continuous Semantic Augmentation)と呼ばれる新しいデータ拡張パラダイムを提案する。
CsaNMTは各トレーニングインスタンスを、同じ意味の下で適切なリテラル式をカバーできる隣接領域で拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 08:16:28 GMT)
What's in your hands? 3D Reconstruction of Generic Objects in Hands [49.1] 我々の研究は、単一のRGB画像からハンドヘルドオブジェクトを再構築することを目的としている。
通常、既知の3Dテンプレートを仮定し、問題を3Dポーズ推定に還元する以前の作業とは対照的に、我々の作業は3Dテンプレートを知らずに汎用的なハンドヘルドオブジェクトを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 17:59:02 GMT)
The Art of Prompting: Event Detection based on Type Specific Prompts [28.9] 我々は、教師付き、少数ショット、ゼロショットイベント検出のためのイベントタイプ固有のプロンプトを組み込む統一されたフレームワークを開発する。
我々のフレームワークは、これまでの最先端のベースラインよりも最大24.3%のFスコアアップを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 21:28:50 GMT)
Q-TART: Quickly Training for Adversarial Robustness and
in-Transferability [28.9] 本稿では,提案アルゴリズムであるQ-TARTを用いて,性能,効率,ロバスト性に取り組むことを提案する。
Q-TARTは、ノイズに強い影響を受けやすいサンプルが、ディープニューラルネットワークによって学習された決定境界に強く影響を与えるという直感に従う。
トレーニングデータのサブセットのみを使用しながら,性能向上と対向ロバスト性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 15:23:08 GMT)
Shedding New Light on the Language of the Dark Web [28.2] 本稿では,テキスト解析に適した10000のWebドキュメントからなるDark WebデータセットであるCoDAを紹介する。
我々はダークウェブの言語学的分析を行い、ダークウェブとサーフェスウェブのテキスト的差異について検討する。
また,ダークウェブページ分類の各種手法の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 11:17:22 GMT)
HCFL: A High Compression Approach for Communication-Efficient Federated
Learning in Very Large Scale IoT Networks [28.0] フェデレートラーニング(FL)は、IoT(Internet-of-Things)デバイスが、処理のために生データを集中ノードに送信することなく、コラボレーティブモデルを学ぶことを可能にする、新たな人工知能の概念である。
多数のアドバンテージにもかかわらず、IoTデバイスの低コンピューティングリソースとモデルパラメータを交換するための高い通信コストは、巨大なIoTネットワークにおけるFLの応用を極めて限定している。
我々は,大規模IoTネットワークのための高速圧縮フェデレーション学習(HCFL)と呼ばれるFLのための新しい圧縮スキームを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 05:29:40 GMT)
Interactive Object Segmentation in 3D Point Clouds [27.9] 本稿では,ユーザが直接3Dポイントクラウドと対話する対話型3Dオブジェクトセグメンテーション手法を提案する。
私たちのモデルは、ターゲットドメインからのトレーニングデータを必要としない。
異なるデータ特性と異なるオブジェクトクラスを持つ他のいくつかのデータセットでうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 18:31:59 GMT)
How Gender Debiasing Affects Internal Model Representations, and Why It
Matters [27.0] 内因性バイアスは、標準のWEAT測定値よりもデバイアスの指標として優れていることを示す。
当社のフレームワークは,NLPモデルのバイアスを包括的に把握し,より情報のある方法でNLPシステムのデプロイに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 08:54:15 GMT)
Receptive Field Analysis of Temporal Convolutional Networks for Monaural
Speech Dereverberation [26.9] Supervised Deep Learning(DL)モデルは、単一チャネル音声の残響に対する最先端のパフォーマンスを提供する。
時間畳み込みネットワーク(TCN)は、音声強調タスクのシーケンスモデリングに一般的に使用される。
本稿では,TCNのモデルサイズと受容場に依存した残響特性を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 09:10:50 GMT)
GIFS: Neural Implicit Function for General Shape Representation [23.9] 3次元形状の一般インプリシット関数 (GIFS) は, 一般形状を表す新しい手法である。
3D空間を事前に定義された内側の領域に分割する代わりに、GIFSは2つの点が任意の表面で分離されているかどうかを符号化する。
ShapeNetの実験では、GIFSは再現性、レンダリング効率、視覚的忠実度の観点から、従来の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 17:29:20 GMT)
Learning and controlling the source-filter representation of speech with
a variational autoencoder [23.1] 本研究では,音声生成のソースフィルタモデルが,自然音声信号のデータセットに基づいて教師なしで訓練された変分オートエンコーダの潜時空間に自然に現れることを示す。
学習した潜在部分空間内の変化の要因を正確かつ独立に制御する弱教師付き手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 16:13:06 GMT)
Early Myocardial Infarction Detection with One-Class Classification over
Multi-view Echocardiography [22.5] 心筋梗塞 (MI) は世界の死亡率と死亡率の主要な原因である。
一級分類法は、特定の対象クラスを検出するモデルを訓練するために用いられる。
マルチモーダルアプローチでは感度は85.23%、F1スコアは80.21%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 22:21:30 GMT)
Panoptic Segmentation using Synthetic and Real Data [21.2] 本研究では,実環境と実物体の3次元モデルから合成画像を生成するパイプラインを提案する。
実験により、合成画像を使用することで、合理的なパノプティクスセグメンテーション性能を得るために必要な実画像の数を劇的に削減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 16:01:48 GMT)
Optimizing generalized Gini indices for fairness in rankings [21.2] 本稿では,推奨システムに最適化すべき規範的基準を規定する手段として,一般化されたジニ福祉機能(GGF)の利用について検討する。
これらの重みによって、GGFはアイテム露光のギニ指数を最小化し、アイテム間の平等を促進したり、満足度の低い特定の量子化に注目する。
我々は,最大15万のユーザと項目からなる実データセットを用いた実験を行い,提案手法は,さまざまな推奨タスクや公正度基準に基づく基準よりも優れたトレードオフが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 09:36:54 GMT)
Tight Bounds for Quantum State Certification with Incoherent
Measurements [18.6] $sigma$ が最大混合状態 $frac1d I_d$ である場合、これは混合性テストとして知られている。
我々は、非コヒーレントな測定を使用するアルゴリズム、すなわち一度に$rho$のコピーを1つだけ測定するアルゴリズムに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 17:59:31 GMT)
Sign Bit is Enough: A Learning Synchronization Framework for Multi-hop
All-reduce with Ultimate Compression [17.7] 我々は,符号ビット圧縮に基づく学習同期フレームワークMarsitを実装した。
最大35%のトレーニング時間を短縮し、圧縮なしでトレーニングと同じ精度を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 06:54:32 GMT)
Efficient and practical quantum compiler towards multi-qubit systems
with deep reinforcement learning [17.6] 我々は、高度深部強化学習(RL)技術による効率的で実用的な量子コンパイラを考案する。
我々のプロトコルは様々な量子マシンと互換性があり、マルチキュービット演算子をコンパイルするのに使うことができる。
初めて、RLベースの量子コンパイラを用いて2量子ビット演算子をコンパイルする方法を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 12:03:47 GMT)
Human Identity-Preserved Motion Retargeting in Video Synthesis by
Feature Disentanglement [14.6] 人間のアクションビデオにおけるほとんどの動作合成法は、入力された映像を運動(力学情報)と形状(静的情報)に分解する。
本稿では,対象映像からの主観非依存(共通動作内容)情報と対象映像からの主観非依存(個別化同一動作)情報とを組み合わせ,新たな動作合成手法を提案する。
実験により,被験者の身元が保存されている場合,提案手法はより自然に映像を合成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 10:27:19 GMT)
Exhaustive Survey of Rickrolling in Academic Literature [14.5] リックローリング(Rickrolling)は、2000年代半ばに生まれたインターネット文化現象である。
2022年3月現在、学術文書が意図的に読まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 08:53:53 GMT)
Scalable and Robust Self-Learning for Skill Routing in Large-Scale
Conversational AI Systems [13.7] 最先端システムは、自然な会話を可能にするためにモデルベースのアプローチを使用する。
ルーティングの代替を探索するスケーラブルな自己学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 17:46:14 GMT)
Methodical Advice Collection and Reuse in Deep Reinforcement Learning [12.8] この研究は、学生がいつアドバイスを求めるべきか、学生がより少ないアドバイスを求めるために教師をモデル化できるかどうかについて、不確実性をうまく活用する方法を検討する。
実験結果から,2つの不確実性を用いてアドバイス収集と再利用を行うことにより,アタリゲーム間の学習性能が向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 22:24:55 GMT)
The Vision of Self-Evolving Computing Systems [12.5] 持続可能性の重要な側面は、コンピュータシステムが直面する継続的な変化に対処する能力である。
さまざまなタイプの変更を自律的に処理するスマートコンピューティングシステムを設計することは可能ですが、予期しない変更に対処するには、システムの進化が必要です。
我々は、進化エンジンを備えた自己進化型コンピューティングシステムのビジョンについて、議論の余地のある意見を提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 08:53:23 GMT)
Sketch guided and progressive growing GAN for realistic and editable
ultrasound image synthesis [12.3] 本稿では,GANに基づく画像合成フレームワークを提案する。
我々は,高解像度でカスタマイズされたテクスチャ編集機能により,現実的なBモードUS画像を合成できる最初の作品を紹介する。
さらに、生成画像と実画像の高レベル特徴の差を最小限に抑えるために、特徴損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 12:50:18 GMT)
CLUES: A Benchmark for Learning Classifiers using Natural Language
Explanations [12.3] 教師付き学習は伝統的に、タスクのラベル付き例を観察して帰納的学習に焦点を合わせてきた。
対照的に、人間は言語から新しい概念を学ぶ能力を持っている。
自然言語のExplainationSを用いた学習のためのベンチマークであるCLUESを紹介する。
CLUESは36の現実世界と144の合成分類タスクで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 17:54:46 GMT)
Explainable Analysis of Deep Learning Methods for SAR Image
Classification [11.9] 我々は、SAR画像分類タスクに説明可能な人工知能(XAI)手法を利用する。
我々はOpenSARUrbanデータセット上で各偏極フォーマットに対して最先端の畳み込みニューラルネットワークを訓練した。
オクルージョンは最大感度で最も信頼性の高い解釈性能を得るが、低分解能な説明熱マップを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 06:42:21 GMT)
Diagnosing and Fixing Manifold Overfitting in Deep Generative Models [11.8] ニューラルネットワークを使ってフレキシブルな高次元密度を構築する。
観測データは高次元空間に埋め込まれた低次元多様体上に存在することを示す。
そこで本研究では,次元削減ステップと最大線密度推定を併用した2段階の手順のクラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 18:00:03 GMT)
Semi-Supervised Training to Improve Player and Ball Detection in Soccer [11.4] 本稿では,ラベル付き画像データセットに基づいて,サッカー放送ビデオの大規模なラベル付きデータセットを活用することによって,ネットワークをトレーニングするための新しい半教師付き手法を提案する。
トレーニングプロセスにラベル付きデータを含めることで、ラベル付きデータのみに基づいてトレーニングされた検出ネットワークの性能を大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 10:20:56 GMT)
Qtrade AI at SemEval-2022 Task 11: An Unified Framework for Multilingual
NER Task [10.2] 本稿では,多言語トラック(サブタスク11)で3位,コードミキシングトラック(サブタスク12)で4位,中国語トラック(サブタスク9)で7位となるシステムについて述べる。
1)多言語NERタスクでは、単一言語または多言語NERタスクを容易に実行可能な統合フレームワーク、2)低リソースのコード混在NERタスクでは、複数の単純なデータ拡張メソッドを実装して、容易にデータセットを拡張できるフレームワーク、3)中国語タスクでは、中国語の語彙的意味、語彙的境界をキャプチャできるモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 07:51:36 GMT)
Grassmannian Optimization for Online Tensor Completion and Tracking with
the t-SVD [10.1] t-SVD は三次テンソルに対するよく研究されたブロック項分解の特殊化であることを示す。
非完全ストリーミング2次元データから自由部分加群の変化を追跡するアルゴリズムを提案する。
提案手法は精度は高いが, 実アプリケーション上での最先端のテンソル補完アルゴリズムよりも計算時間の方がはるかに高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 19:36:41 GMT)
Information fusion approach for biomass estimation in a plateau
mountainous forest using a synergistic system comprising UAS-based digital
camera and LiDAR [9.9] 本研究の目的は,高原山岳森林保護区の地上バイオマス(AGB)の定量化である。
我々はDAP(Digital Aero Photogrammetry)を用いて,速度,空間分解能,低コストの独特な利点を生かした。
マルチスペクトル画像から得られたCHMとスペクトル特性に基づいて,関心領域のAGBを相当のコスト効率で推定,マッピングした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 04:04:59 GMT)
HyDe: The First Open-Source, Python-Based, GPU-Accelerated Hyperspectral
Denoising Package [9.7] ハイパースペクトル認知は、ハイパースペクトル画像を分析するための重要なステップである。
HyDeは、最初のオープンソース、GPUアクセラレーションされたPythonベースのハイパースペクトル画像デノイングツールボックスである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 14:08:55 GMT)
A Formally Certified End-to-End Implementation of Shor's Factorization
Algorithm [9.3] そこで我々はShorの素因数分解アルゴリズムのエンド・ツー・エンド実装を初めて公式に認定した。
私たちのフレームワークを活用することで、ヒューマンエラーの影響を著しく低減できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 17:02:34 GMT)
Rows from Many Sources: Enriching row completions from Wikidata with a
pre-trained Language Model [9.1] 標準ベンチマーク(WikiTables)で測定した課題提案とギャップフィリングの最先端結果を示す。
我々は、知識ベースを用いてテーブルを解釈し、新しい行を提案し、プロパティリンクを通じてヘッダのようなメタデータを生成する。
我々は、GPT-3を介して自由テキスト生成を用いて追加行を合成し、重要なことに、文生成のためのより良いプロンプトを生成するために解釈したメタデータを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 15:11:52 GMT)
To Split or Not to Split: The Impact of Disparate Treatment in
Classification [8.3] 異なる処理は、機械学習モデルが機密属性に基づいて個人に対して異なる決定を下すときに発生する。
本稿では,分類器の分割による性能改善の定量化のための分割処理の利点を紹介する。
我々は,小規模凸プログラムを解くことで効率よく計算できる分割利益の等価表現を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 01:20:49 GMT)
GloCAL: Glocalized Curriculum-Aided Learning of Multiple Tasks with
Application to Robotic Grasping [8.0] エージェントが複数の個別タスクを学習するためのカリキュラムを作成するアルゴリズムを提案する。
最高のパフォーマンスのクラスタから、クラスタのグローバルタスク代表が、グローバルポリシーを学ぶために識別される。
また,GloCALアルゴリズムの有効性と効率性を,学習領域における他の手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 09:06:23 GMT)
MINSU (Mobile Inventory And Scanning Unit):Computer Vision and AI [7.7] MINSUアルゴリズムは計算ビジョン解析法を用いてキャビネットの残量/フルネスを記録する。
オブジェクト検出、フォアグラウンドサブトラクション、K平均クラスタリング、パーセンテージ推定、カウントという5段階の手法を踏襲する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 00:21:14 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation with Implicit Pseudo Supervision for
Semantic Segmentation [7.7] 我々は、ターゲットドメインに関する新たな補完的知識を学ぶために、暗黙的に生成される擬似ラベルによってモデルを訓練する。
GTA5からCityscapes、SynTHIAからCityscapesタスクへの実験は、提案手法が大幅に改善されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 04:06:22 GMT)
High-performance Evolutionary Algorithms for Online Neuron Control [7.6] 視覚系では、ニューロンはグレードとノイズの反応を持つ画像に反応する。
我々はブラックボックス検索を用いて4096d画像空間を探索し、ニューロンの反応を最大化する画像の進化につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 05:49:04 GMT)
deep-significance - Easy and Meaningful Statistical Significance Testing
in the Age of Neural Networks [7.3] 異なる重要なテストとユーティリティ機能を含む使い易いパッケージを提供する。
このパッケージは研究ニーズとユーザビリティに特化している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 08:24:37 GMT)
Concentration of Random Feature Matrices in High-Dimensions [7.1] ランダムな特徴行列のスペクトルは、ランダムな特徴回帰問題に使用される線形システムの条件付けに関する情報を提供する。
2つの入力変数に対する2つの設定を考える。どちらもランダム変数か、一方はランダム変数で、もう一方は十分に分離されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 13:01:27 GMT)
OneMax is not the Easiest Function for Fitness Improvements [7.1] 1:lambda)$-EAの集団サイズを制御するために、$ (1:s+1)$ successルールを研究します。
OneMaxは、改善ステップの発見に関して、最も簡単なフィットネスランドスケープではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 15:13:40 GMT)
Convergence and Implicit Regularization Properties of Gradient Descent
for Deep Residual Networks [7.1] 一定の層幅とスムーズな活性化関数を持つ深層残留ネットワークのトレーニングにおいて,勾配勾配の線形収束性を大域最小限に証明する。
トレーニングされた重みは、層指数の関数として、ネットワークの深さが無限大になる傾向にあるため、H"古い"スケーリング制限が連続であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 22:50:28 GMT)
Stream-based Active Learning with Verification Latency in Non-stationary
Environments [6.9] 本研究では, 有限, 時間可変, 未知の検証遅延が, 概念ドリフトの有無がALアプローチに与える影響について検討する。
PRopagateは、要求されたがまだ知られていないラベルを予測する遅延独立ユーティリティ推定器である。
提案手法が常に最先端の手法よりも優れていることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 08:51:15 GMT)
LSTM-Autoencoder based Anomaly Detection for Indoor Air Quality Time
Series Data [6.6] 室内空気質(IAQ)データの異常検出は、空気の質が人間の健康と健康と密接に関連しているため、研究の重要領域となっている。
IAQ領域における異常検出における従来の統計と機械学習に基づくアプローチは、複数のデータポイントにわたる相関の観測を含む異常を検出できなかった。
本稿では,LSTMとオートエンコーダを組み合わせたハイブリッドディープラーニングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 01:57:46 GMT)
An alternative approach for distributed parameter estimation under
Gaussian settings [6.6] 本稿では,マルチエージェントネットワーク上での分散線形パラメータ推定に対して,異なるアプローチをとる。
各エージェントにおけるセンサ測定は線形であり、付加的な白色ガウス雑音で劣化する。
そこで本研究では,コンセンサスとイノベーションの概念を融合した分散推定アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 03:49:31 GMT)
The multi-modal universe of fast-fashion: the Visuelle 2.0 benchmark [6.2] Visuelle 2.0は、様々な予測問題に直面するのに役立つ最初のデータセットである。
ヌナリーの6シーズン/5355の衣料品のデータを含んでいる。
このシナリオでは,コンピュータビジョンの利用がいかに重要であるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 13:53:46 GMT)
3D Shuffle-Mixer: An Efficient Context-Aware Vision Learner of
Transformer-MLP Paradigm for Dense Prediction in Medical Volume [4.5] CNNのバックボーンは、長距離依存とグローバルコンテキストモデリング能力の欠如によりボトルネックに直面している。
視覚変換器とCNNを併用する最近の研究は、その強力なグローバルキャプチャ能力と学習能力のために提案されている。
医用高密度予測のための新しいローカルビジョントランスフォーマー-MLPパラダイムの3次元シャッフルミクサネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 06:32:12 GMT)
Constructing Open Cloze Tests Using Generation and Discrimination
Capabilities of Transformers [4.4] 本稿では,オープンクローゼテストを構築するための最初の多目的変圧器モデルを提案する。
我々のモデルは、損失関数を微調整し、処理後再ランク付けアルゴリズムを適用することでさらに強化されている。
自動評価と人的評価を併用した実験では,提案手法が最大82%の精度で達成可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 21:16:05 GMT)
OmniPD: One-Step Person Detection in Top-View Omnidirectional Indoor
Scenes [4.3] 畳み込みニューラルネット(CNN)を用いた一段階一方向屋内シーン検出法を提案する。
本手法は、視点変換を伴わない全方位画像において、複数の人物の境界ボックスを直接予測する。
本手法は他のCNNベースの物体検出器にも適用可能であり,全方位画像における他の物体の検出に応用できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 09:41:53 GMT)
Longitudinal Complex Dynamics of Labour Markets Reveal Increasing
Polarisation [4.2] 我々は,7年間の技術的,経済的,政策的な変化において,米国の労働市場の構造を経時的に分析する。
ネットワーク科学、自然言語処理、機械学習を活用して、労働市場の構造的変化を時間とともに明らかにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 16:07:20 GMT)
ULF: Unsupervised Labeling Function Correction using Cross-Validation
for Weak Supervision [4.1] k-foldクロスバリデーションの原理に基づいて,弱い監視のためのノイズ低減手法について検討する。
特に,手動でアノテートしたデータの誤検出を行う2つのフレームワークを弱教師付き設定に拡張する。
クラスへのLFの割り当てを洗練させるULFと呼ばれる弱い注釈付きデータを復号化するための新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 10:29:01 GMT)
RecurSeed and CertainMix for Weakly Supervised Semantic Segmentation [4.0] イメージレベルラベル(WSSS-IL)のみを用いた弱い教師付きセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスは、潜在的に有用である。
しかし、パフォーマンスと実装の複雑さは依然としてアプリケーションを制限する。
本稿では,非検出と偽検出を交互に削減するRecurSeedを提案する。
また,オブジェクトマスクを仮想的に生成し,セグメンテーション結果を組み合わせたエッジ表現を行うCertainMixを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 04:46:43 GMT)
Open Source HamNoSys Parser for Multilingual Sign Language Encoding [3.9] 本稿では,HamNoSysアノテーションを数値ラベルに変換する自動ツールを提案する。
提案する数値マルチラベルは,光沢を損なうことなく,HamNoSysアノテーションの構造を大幅に単純化する。
これらの数値的なマルチラベルは、機械学習モデルのフィードに使用することができるため、視覚ベースの手話認識の開発が加速する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 12:33:33 GMT)
Visual-Inertial Odometry with Online Calibration of Velocity-Control
Based Kinematic Motion Models [3.4] 視覚慣性オドメトリー(VIO)は、パワーとペイロードの制約のある自律ロボットにとって重要な技術である。
本稿では,車輪付き移動ロボットの速度制御に基づく運動モデルの統合と校正を行うステレオカメラを用いたVIOの新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 06:21:12 GMT)
A comparison between higher-order nonclassicalities of superposition
engineered coherent and thermal states [3.4] 実験的に得られる重ね合わせ演算子 (SUP) を、場と生成作用素の積の一般化重ね合わせを用いて定義する。
我々は、このSUP演算子をコヒーレントおよび熱量子状態に適用し、生成した状態は、SUP操作コヒーレント状態(SOCS)およびSUP操作熱状態(SOTS)と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 02:50:25 GMT)
Multifidelity deep neural operators for efficient learning of partial
differential equations with application to fast inverse design of nanoscale
heat transport [2.5] 深部演算子ネットワーク(DeepONet)に基づく多要素ニューラル演算子の開発
多重忠実度DeepONetは、要求される高忠実度データの量を大幅に削減し、同じ量の高忠実度データを使用する場合の1桁の誤差を1桁小さくする。
ナノスケール熱輸送を計算するためのフレームワークであるフォノンボルツマン輸送方程式 (BTE) の学習に多要素DeepONetを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 01:01:24 GMT)
Character varieties and algebraic surfaces for the topology of quantum
computing [2.5] それらの$SL_(mathbbC)$キャラクタ多様体のおかげで、有限表現群の表現論が代数曲面に関係していることが示されている。
我々は、代数曲面のエンリケス・小平分類と関連する位相ツールを用いて、そのような曲面を明示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 10:51:25 GMT)
Detection of Degraded Acacia tree species using deep neural networks on
uav drone imagery [2.4] 無人航空機(UAV)とRGBカメラが組み込まれ、転倒したアカシア・サントホフロアの木を捕獲した。
深いニューラルネットワークは倒木検出に使われた。
Retina-Netモデルは38.9%の精度と57.9%のリコールを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 16:37:26 GMT)
Procedural Content Generation using Neuroevolution and Novelty Search
for Diverse Video Game Levels [2.3] 手続き的に生成されたビデオゲームコンテンツは、ゲーム開発者や大手スタジオのコンテンツ制作予算を大幅に削減する可能性がある。
しかし、採用の妨げとなるのは、遅い生成や品質の低下、コンテンツの多様性といった制限だ。
進化的探索に基づく進化的探索手法を導入し,様々なレベルをリアルタイムでプロシージャ的に生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 12:54:32 GMT)
Accurate simulation and thermal tuning by temperature-adaptive boundary
interactions on quantum many-body systems [2.1] 本研究では, 1次元(1次元)多体系の熱力学を模倣し, 調整する温度適応型エンタングルメントシミュレータ(TAES)を提案する。
1Dスピンチェーンのベンチマークでは、TAESは既存の有限温度アプローチと比較して最先端の精度を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 08:10:41 GMT)
Distributed Reconstruction of Noisy Pooled Data [2.1] プールデータ問題に対する2つのノイズモデルについて考察する。
本稿では,2つの誤りモデルに対して,単純かつ効率的な分散アルゴリズムを提示し,解析する。
提案手法は,アルゴリズムが精度の高い正確な初期状態を再構成する誤差確率と分布の範囲を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 06:48:40 GMT)
Applying Feature Underspecified Lexicon Phonological Features in
Multilingual Text-to-Speech [2.0] ARPABET/pinyinをSAMPA/SAMPA-SCにマッピングし,音声学的特徴について検討した。
このマッピングは、2つの言語でネイティブ、非ネイティブ、コードスイッチングされたスピーチを成功させるかどうかテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 21:04:55 GMT)
Robotic and Generative Adversarial Attacks in Offline Writer-independent
Signature Verification [1.4] 本研究では,ロボットと生成的アプローチを用いて,署名検証システムに対する偽受容攻撃を成功させる方法について検討する。
モデルチューニングにより,ロボットによる攻撃のリスクを8%と12%に低減し,25枚の画像が提示された場合,条件付き生成的敵攻撃を4%に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 22:03:48 GMT)
YOLO-Pose: Enhancing YOLO for Multi Person Pose Estimation Using Object
Keypoint Similarity Loss [1.3] YOLO-poseは関節検出と2次元多人数ポーズ推定のための新しいヒートマップのないアプローチである。
私たちのフレームワークは、モデルのエンドツーエンドのトレーニングを可能にし、オブジェクトキーポイント類似度(OKS)メトリクス自体を最適化します。
YOLO-poseはCOCO検証(90.2% AP50)とテストデフセット(90.3% AP50)の新たな最先端結果を達成する
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 08:02:40 GMT)
Improving the efficiency of learning-based error mitigation [0.8] クリフォードデータ回帰(CDR)に基づく誤り軽減手法を提案する。
このスキームは、トレーニングデータを慎重に選択し、問題の対称性を活用することにより、フラジリティを向上させる。
提案手法は,従来のCDR手法と同等の精度を維持しつつ,桁違いに安価であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 16:58:51 GMT)
Gutzwiller wave function on a quantum computer using a discrete
Hubbard-Stratonovich transformation [0.8] 非単位のグッツウィラー因子を実装するための量子古典ハイブリッドスキームを提案する。
提案手法は半充填フェルミ・ハバードモデルの数値シミュレーションにより実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 01:07:57 GMT)
Training variational quantum algorithms is NP-hard [0.8] 古典最適化の問題はNPハードであることが示される。
対数的に多くの量子ビットや自由フェルミオンからなる古典的トラクタブルシステムであっても、最適化はNPハードであることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 09:16:58 GMT)
Schwinger pair production rate and time for some space-dependent
electromagnetic fields via worldline instantons formalism [0.7] 様々な電磁場に対するインスタントンの経路は、すべて全く同じ平面内にあることが分かる。
さらに、ワールドライン・インスタントン・アクションに関連する2種類のペア・プロダクション・タイムを解析的に同定し、取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 23:03:11 GMT)
Generative power of a protein language model trained on multiple
sequence alignments [0.6] 進化に関連したタンパク質配列の大規模なアンサンブルから始まる計算モデルは、タンパク質ファミリーの表現を捉えている。
MSA Transformerのような複数の配列アライメントに基づいて訓練されたタンパク質言語モデルは、この目的に対して非常に魅力的な候補である。
マスク付き言語モデリングの目的を直接利用して,MSA変換器を用いてシーケンスを生成する反復手法を提案し,検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 16:59:05 GMT)
EEG-ITNet: An Explainable Inception Temporal Convolutional Network for
Motor Imagery Classification [0.6] 我々はEEG-ITNetと呼ばれるエンドツーエンドのディープラーニングアーキテクチャを提案する。
本モデルでは,多チャンネル脳波信号からスペクトル,空間,時間情報を抽出することができる。
EEG-ITNetは、異なるシナリオにおける分類精度を最大5.9%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 13:18:43 GMT)
Few-particle scattering from localized quantum systems in spatially
structured bosonic baths [0.4] ボゾン環境に埋め込まれた局在量子系の力学を理解することは、量子光学と開量子系理論の中心的な問題である。
非均質波動方程式により記述されたボゾン浴と相互作用する局所量子系からの微小粒子散乱を研究するための形式的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 09:52:16 GMT)
Big-means: Less is More for K-means Clustering [0.2] K平均クラスタリングは、データマイニングにおいて重要な役割を果たす。
我々は、"less is more"とMSSC分解アプローチを用いて、より高速で正確なビッグデータクラスタリングのために、通常のK平均に基づいて構築された新しい手法を提案する。
我々の実験では、MSSCの最近の最先端アルゴリズムとソリューションの質において、性能が優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 08:18:01 GMT)
LEFM-Nets: Learnable Explicit Feature Map Deep Networks for Segmentation
of Histopathological Images of Frozen Sections [0.1] 学習可能な明示的特徴写像層によって誘導される低次元部分空間に既存のDNを埋め込むフレームワークを提案する。
ヘマトキシリンおよびエオシン染色凍結部位の画像から,肝臓の大腸腺癌の分画に新しいLEFM-Netを応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 13:27:45 GMT)
Word Embeddings Are Capable of Capturing Rhythmic Similarity of Words [0.0] Word2VecやGloVeのような単語埋め込みシステムは、NLPに対するディープラーニングアプローチでよく知られている。
本研究は,単語のリズム的類似性を捉える上での有用性について検討した。
その結果、これらの埋め込みは、他の単語と比較して、韻律語に割り当てられるベクターが互いに類似していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 07:28:15 GMT)
Using Machine Learning for Particle Identification in ALICE [0.0] 粒子識別(PID)は、LHCにおけるALICE実験の主要な強みの1つである。
ALICEにおけるPIDに対する機械学習手法の現状について述べる。
我々はLHC Run 2のためのランダムフォレストアプローチと、ドメイン適応ニューラルネットワークに基づくより高度な解について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 11:59:49 GMT)
Topological edge-states of the PT-symmetric Su-Schrieffer-Heeger model:
An effective two-state description [0.0] 本研究では, 位相的に保護されたエッジ状態の特性について検討し, システムの2状態解析的記述を開発する。
正確な数値計算により結果を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 12:52:51 GMT)
Time Series of Non-Additive Metrics: Identification and Interpretation
of Contributing Factors of Variance by Linear Decomposition [0.0] 本研究は,非付加的メトリクスの時系列の線形分解について論じる。
比のような非付加的計量は、様々な領域で広く使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 01:15:28 GMT)
The three phases of quantum annealing: fast, slow, and very slow [0.0] 既存の量子アニールは、ノイズ-中間-スケール-量子時代の最初の実用的応用のために実現可能な技術であると証明されている。
本稿では,プロセス時間とシステムサイズの関数として余剰作業のスケーリング動作を読み取ることができる,駆動型Isingチェーンのフェーズダイアグラムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 22:39:09 GMT)
Symplectic Radon Transform and the Metaplectic Representation [0.0] 我々はシンプレクティック・ラドン変換をシンプレクティック・グループのメタプレクティック表現の観点から研究する。
多次元量子系の一般設定において厳密な証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 16:56:54 GMT)
Surface Similarity Parameter: A New Machine Learning Loss Metric for
Oscillatory Spatio-Temporal Data [0.0] 本研究では, 表面類似度パラメータ(SSP)を新しい損失関数として導入し, 滑らかな振動列の学習に特に有用であることを示す。
カオス時間系の実験により,SSPは勾配を形成するのに有用であることが示され,トレーニングプロセスの加速が図られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 09:27:33 GMT)
Supplementation of deep neural networks with simplified physics-based
features to increase model prediction accuracy [0.0] STEMアプリケーションの予測モデルを改善するために、補足的な物理ベースの機能がディープニューラルネットワーク(DNN)に導入された。
これらの追加機能は、さまざまな単一層と複数の層に注入され、4つの異なるデータセットサイズでトレーニングされる。
物理強化されたデータが複数の層に注入されると、エラーの33.2%から19.6%、34.9%から19.9%、35.8%から22.4%、および43.0%から28.4%がそれぞれ261、117、60、30のデータセットサイズで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 05:44:59 GMT)
Stability of Exponentially Damped Oscillations under Perturbations of
the Mori-Chain [0.0] いわゆるランツォス係数の変化に対する様々な緩和力学の挙動について検討する。
我々の数値実験は、指数的に減衰した振動からなるより大規模な緩和力学系における安定性の存在を示唆している。
本研究では、異常なダイナミックスを引き起こす「病理的」摂動を識別するための基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 12:02:47 GMT)
Sparse Interaction Neighborhood Selection for Markov Random Fields via
Reversible Jump and Pseudoposteriors [0.0] マルコフ確率場モデルの相互作用近傍を有限な支持と等質な対の相互作用で推定する問題を考察する。
最大範囲近傍の部分集合に飛び乗る可逆ジャンプモンテカルロマルコフ連鎖アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 10:55:03 GMT)
Should I Follow AI-based Advice? Measuring Appropriate Reliance in
Human-AI Decision-Making [0.0] 私たちは、人間がAIアドバイスを盲目的に頼らず、その品質を区別し、より良い意思決定を行うために行動できるようにすることを目標としています。
現在の研究では、ケースバイケースベースでAIアドバイスに対する適切な信頼(AR)の基準が欠如している。
我々は、ARをアドバイス品質を識別し、それに応じて振る舞う能力を測定する2次元構成体として見ることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 12:18:51 GMT)
Robust nonequilibrium edge currents with and without band topology [0.0] エッジ電流のキラリティは、外部の入力なしにエネルギーが温度勾配に対して局所的に流れることを意味する。
フェルミオンの場合、トポロジカルに保護された境界電流を持つ状態もあるが、それでも全ての系縁に循環するわけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 08:54:33 GMT)
Long range entanglement in quantum dot systems under the Fermi-Hubbard
approach [0.0] クーロン相互作用が対の絡み合いおよび対内の絡み合いに及ぼす影響を示す。
この状態の徹底的な研究は、ペアの絡み合いに関する適切な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 14:06:08 GMT)
HASA: Hybrid Architecture Search with Aggregation Strategy for
Echinococcosis Classification and Ovary Segmentation in Ultrasound Images [0.0] 超音波(US)画像分類と分割のためのハイブリッドNASフレームワークを提案する。
本手法は、上記の米国画像分類および分割タスクに対して、より強力で軽量なモデルを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 01:43:00 GMT)
Gradient boosting for convex cone predict and optimize problems [0.0] 本稿では,決定の後悔を最小限に抑えるため,予測モデルアンサンブルを訓練するための勾配向上アルゴリズムであるdboostを提案する。
最先端のSPO法と比較した実験結果から,dboostはサンプル外決定の後悔をさらに軽減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 11:47:19 GMT)
Geometric model for the electron spin correlation [0.0] 双分割一重項スピン状態のスピン相関の公式である$C_Q(boldsymbola,boldsymbolb)$は、確率分布$rho(phi)$に基づいて導出される。
スピン相関を再現する幾何学的モデルは、我々のアプローチを検証するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 03:07:00 GMT)
Experimental quantum state discrimination using the optimal fixed rate
of inconclusive outcomes strategy [0.0] 不確定結果(FRIO)の固定率を考慮した2つの非直交状態の最適判別戦略を実験的に検討した。
任意の先行確率を持つ任意の生成非直交状態の任意の対と、不確定な結果の固定率に対して最適なFRIO測定を行う多目的実験スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 01:18:50 GMT)
Exact and approximate determination of the Pareto set using minimal
correction subsets [0.0] 我々はMOBO問題を解くために最小補正サブセット(MCS)列挙を用いることが可能であることを示す。
また,MSS列挙を用いたパレートフロンティアの (1 + varepsilon)-近似を求める2つの新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 12:08:55 GMT)
Entanglement, Complexity, and Causal Asymmetry in Quantum Theories [0.0] 基本的な物理理論において因果関係の概念を見つけることはできないとしばしば主張される。
量子系間の絡み合いのユビキタスな生成は、量子系の動的進化に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 03:41:18 GMT)
Ensuring accurate stain reproduction in deep generative networks for
virtual immunohistochemistry [0.0] Generative Adrial Networksは、あるイメージを別のイメージにマッピングする上で、はるかに進歩している。
CycleGANは、病理画像マッピングで組織構造を創出することができるが、関連する沈着を持ち、不正確な染色の領域を生成する。
本稿では,CycleGANの損失関数を緩和し,病理画像のマッピング能力を向上する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 09:51:04 GMT)
Dissipation and gate timing errors in SWAP operations of qubits [0.0] 応答量子ビットの連鎖上のSWAPゲート列の忠実度に及ぼす散逸とゲートタイミング誤差の影響について検討する。
その結果, SWAP 操作の完全性は低下することがわかった。
ゲートタイミング誤差が$J_textSWAP$の効果的な最適値を生成し、不確実性が増大し始めます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 22:06:11 GMT)
Deep Vehicle Detection in Satellite Video [0.0] 車両検出は、車両(4ピクセル)の微妙さと背景のEOとの類似性のため、単一の衛星画像ではおそらく不可能である。
プール層を無視し、漏れやすいReLUを使用する、コンパクトな3倍の3ドルニューラルネットワークの新しいモデルが提案されている。
2つの新しい注釈付き衛星ビデオの実証的な結果により、このアプローチが車両検出に適用可能であることが再確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 08:54:44 GMT)
Brazilian Court Documents Clustered by Similarity Together Using Natural
Language Processing Approaches with Transformers [0.0] 本研究の目的は、推論グループで達成できる司法文書間の類似度を検出することである。
ブラジルポルトガル語で事前訓練されたBERT、GPT-2、RoBERTaの変圧器に基づく6つのNLP技術を適用している。
教師なし学習は、集団の要素と中心体の間の距離のコサインに基づいて、モデルの質を計算し、訴訟をクラスタリングするために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 18:25:56 GMT)
Bistability and chaos-assisted tunneling in the dissipative quantum
systems [0.0] 本稿では、散逸性二重共振モデルによる量子双安定性と多重安定性の問題を再考する。
これにより、量子制限サイクル間の散逸およびカオス支援トンネルの新たな現象に対処することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 13:15:36 GMT)
Autonomous Satellite Detection and Tracking using Optical Flow [0.0] 画像中の衛星検出と追跡の自律的手法を光学フローを用いて実装する。
光の流れは、一連の宇宙画像において検出された物体の速度を推定するために用いられる。
検出アルゴリズムは、シミュレートされた恒星画像と衛星の地上画像の両方を用いて実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 15:23:27 GMT)
Automatic Fake News Detection: Are current models "fact-checking" or
"gut-checking"? [0.0] 自動フェイクニュース検出モデルは論理に基づいている。
これらの同じ結果、あるいはそれ以上の結果が、主張を全く考慮せずに達成できることが示されている。
これは、他の信号が検査された証拠に含まれることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 21:05:37 GMT)
Active Learning for Regression and Classification by Inverse Distance
Weighting [0.0] 本稿では,回帰と分類問題を解くための能動的学習アルゴリズムを提案する。
i) プールベースサンプリングと人口ベースサンプリングの両方をサポートする; (ii) 使用する予測子の種類に依存しない; (iii) クエリ可能な特徴ベクトルの既知の制約と未知の制約を処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 18:07:50 GMT)
ADAPT-VQE is insensitive to rough parameter landscapes and barren
plateaus [0.0] 変分量子固有解法(VQEs)は、分子エネルギーを計算するためのハイブリッド量子古典アルゴリズムの強力なクラスである。
これらの方法には、不毛の台地や多数の局所ミニマなど、様々な数値的な問題が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Apr 2022 18:24:41 GMT)