Local Stochastic Bilevel Optimization with Momentum-Based Variance
Reduction [104.4] 具体的には、まず、決定論的勾配に基づくアルゴリズムであるFedBiOを提案する。
FedBiOの複雑性は$O(epsilon-1.5)$である。
本アルゴリズムは数値実験において,他のベースラインと比較して優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 16:40:22 GMT)
Better plain ViT baselines for ImageNet-1k [100.8] Vision Transformer モデルは ImageNet-1k スケールのデータに精通するために高度な正規化技術を必要とすることが一般的である。
このノートは、オリジナルのViT(Vision Transformer)バニラトレーニング設定にいくつかの小さな変更を加え、平易なViTモデルの性能を劇的に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 15:54:44 GMT)
OPT: Open Pre-trained Transformer Language Models [99.6] 125Mから175Bのパラメータからなるデコーダのみの事前学習トランスであるOpen Pre-trained Transformers (OPT)を提案する。
OPT-175BはGPT-3に匹敵するが, 炭素フットプリントの1/7しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 15:04:06 GMT)
Differentiable Simulation of Soft Multi-body Systems [99.4] 我々は、Projective Dynamics内でトップダウン行列アセンブリアルゴリズムを開発する。
筋肉,関節トルク,空気圧管によって駆動される軟口蓋体に対して,異なる制御機構を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 20:03:22 GMT)
Learning to Transfer Prompts for Text Generation [97.6] 転送可能なテキスト生成のための新しいプロンプトベース手法(PTG)を提案する。
まず、PTGは、様々なソース生成タスクの一連のソースプロンプトを学習し、ターゲット生成タスクを実行するためのターゲットプロンプトとしてこれらのプロンプトを転送する。
広範な実験では、PTGは微調整法よりも競争力または優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 14:53:48 GMT)
RU-Net: Regularized Unrolling Network for Scene Graph Generation [93.0] シーングラフ生成(SGG)は、オブジェクトを検出し、各オブジェクト間の関係を予測することを目的としている。
既存のSGG法は,(1)あいまいな対象表現,2)関係予測の多様性の低下など,いくつかの問題に悩まされることが多い。
両問題に対処する正規化アンローリングネットワーク(RU-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 04:21:15 GMT)
MS Lesion Segmentation: Revisiting Weighting Mechanisms for Federated
Learning [92.9] フェデレートラーニング(FL)は医用画像解析に広く用いられている。
FLのパフォーマンスは、多発性硬化症(MS)病変セグメンテーションタスクに制限される。
2つの効果的な再重み付け機構によるFLMS病変分割フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 14:06:03 GMT)
HL-Net: Heterophily Learning Network for Scene Graph Generatio [90.3] 本稿では,シーングラフにおけるオブジェクト/リレーショナル間のホモフィリとヘテロフィリを探索する,新しいヘテロフィリズ学習ネットワーク(HL-Net)を提案する。
HL-Netは、適応的な再重み付け変換モジュールで、異なる層からの情報を適応的に統合し、オブジェクトのヘテロフィリとホモフィリの両方を利用する。
我々は、ビジュアルゲノム(VG)とオープンイメージ(OI)の2つの公開データセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 06:00:29 GMT)
High-dimensional Asymptotics of Feature Learning: How One Gradient Step
Improves the Representation [89.2] 2層ネットワークにおける第1層パラメータ $boldsymbolW$ の勾配降下ステップについて検討した。
我々の結果は、一つのステップでもランダムな特徴に対してかなりの優位性が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 12:09:59 GMT)
Meta Learning for Natural Language Processing: A Survey [88.6] ディープラーニングは自然言語処理(NLP)分野において主要な技術である。
ディープラーニングには多くのラベル付きデータが必要です。
メタ学習は、より良いアルゴリズムを学ぶためのアプローチを研究する機械学習の分野である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 13:58:38 GMT)
Predicting Issue Types with seBERT [85.7] seBERT は BERT アーキテクチャに基づいて開発されたモデルであるが、ゼロからソフトウェア工学のデータで訓練された。
問題型予測の課題に対して,NLBSEの課題に対して,このモデルを微調整した。
我々のモデルは、リコールとプリシシオの3つのイシュータイプすべてに対して、F1スコア全体の85.7%を達成するためのベースラインであるfastTextを支配している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 06:47:13 GMT)
i-Code: An Integrative and Composable Multimodal Learning Framework [79.4] i-Codeは、視覚、音声、言語を統一的で汎用的なベクトル表現に柔軟に組み合わせられる自己教師型事前学習フレームワークである。
システム全体は、マスク付きモダリティ・ユニット・モデリングやクロスモダリティ・コントラスト・ラーニングなどの新しい目的により、エンドツーエンドで事前訓練されている。
実験の結果、i-Codeは5つのビデオ理解タスクとGLUE NLPベンチマークで最先端技術を上回る性能を示し、最大11%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 23:38:50 GMT)
End-to-End Visual Editing with a Generatively Pre-Trained Artist [78.6] 対象画像編集の問題として、ソース画像内の領域と、所望の変更を指定したドライバ画像とをブレンドすることを考える。
対象領域のオフザシェルフ画像を拡大することにより編集をシミュレートする自己教師型アプローチを提案する。
我々は、モデルアーキテクチャに他の変更を加えることなく、拡張プロセスの直感的な制御によって異なるブレンディング効果が学習できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 17:59:30 GMT)
ElitePLM: An Empirical Study on General Language Ability Evaluation of
Pretrained Language Models [78.1] 本稿では,事前学習型言語モデル(ElitePLM)の汎用言語能力評価に関する大規模実証的研究について述べる。
実験の結果,(1)訓練対象の異なるPLMは異なる能力試験に適しており,(2)下流タスクの微調整PLMはデータサイズや分布に敏感であり,(3)PLMは類似タスク間の転送性に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 14:18:10 GMT)
SpineNetV2: Automated Detection, Labelling and Radiological Grading Of
Clinical MR Scans [70.0] SpineNetV2は、臨床脊髄磁気共鳴(MR)スキャンで脊椎を検知し、ラベル付けする自動化ツールである。
また、T2強調スキャンで腰椎椎間板のX線学的グレーディングを行い、様々な一般的な変性変化を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 15:05:58 GMT)
Neural Combinatorial Optimization: a New Player in the Field [69.2] 本稿では,ニューラルネットワークに基づくアルゴリズムの古典的最適化フレームワークへの導入に関する批判的分析を行う。
性能, 転送可能性, 計算コスト, 大規模インスタンスなど, これらのアルゴリズムの基本的側面を分析するために, 総合的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 07:54:56 GMT)
Weakly Supervised Learning of Multi-Object 3D Scene Decompositions Using
Deep Shape Priors [69.0] PriSMONetは、単一画像から多目的3Dシーンの分解と表現を学習するための新しいアプローチである。
リカレントエンコーダは、入力されたRGB画像から、各オブジェクトの3D形状、ポーズ、テクスチャの潜時表現を回帰する。
我々は,3次元シーンレイアウトの推測におけるモデルの精度を評価し,その生成能力を実証し,実画像への一般化を評価し,学習した表現の利点を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 08:54:37 GMT)
Exact Paired-Permutation Testing for Structured Test Statistics [67.7] 構造化されたテスト統計群のペア置換テストに対して,効率的な正確なアルゴリズムを提案する。
我々の正確なアルゴリズムはモンテカルロ近似よりも10ドル速く、共通のデータセットに20000ドルのサンプルがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 11:00:59 GMT)
Cross-modal Representation Learning for Zero-shot Action Recognition [67.6] 我々は、ゼロショット動作認識(ZSAR)のためのビデオデータとテキストラベルを共同で符号化するクロスモーダルトランスフォーマーベースのフレームワークを提案する。
我々のモデルは概念的に新しいパイプラインを使用し、視覚的表現と視覚的意味的関連をエンドツーエンドで学習する。
実験結果から,本モデルはZSARの芸術的状況に大きく改善され,UCF101,HMDB51,ActivityNetベンチマークデータセット上でトップ1の精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 17:39:27 GMT)
Hardware-Efficient, Fault-Tolerant Quantum Computation with Rydberg
Atoms [55.4] 我々は中性原子量子コンピュータにおいてエラー源の完全な特徴付けを行う。
計算部分空間外の状態への原子量子ビットの崩壊に伴う最も重要なエラーに対処する,新しい,明らかに効率的な手法を開発した。
我々のプロトコルは、アルカリ原子とアルカリ原子の両方にエンコードされた量子ビットを持つ最先端の中性原子プラットフォームを用いて、近い将来に実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 16:35:08 GMT)
Copy Motion From One to Another: Fake Motion Video Generation [53.7] 人工知能の魅力的な応用は、任意の所望の動作を行う対象者のビデオを生成することである。
現在の手法では、通常、生成されたビデオの信頼性を評価するために、L2損失のGANを用いる。
本稿では,ポーズから前景画像へのマッピングの学習を容易にする理論的動機付け型Gromov-Wasserstein損失を提案する。
本手法は,人物の複雑な動きを忠実にコピーすることで,現実的な人物映像を生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 08:45:22 GMT)
Inducing and Using Alignments for Transition-based AMR Parsing [51.4] 複雑なパイプラインに依存することなくノード間アライメントを学習するAMRのためのニューラルアライメント器を提案する。
我々は,AMR3.0のビームサーチを必要とせず,銀のトレーニングされた性能に適合する,金のみのトレーニングモデルのための新しい最先端技術を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 12:58:36 GMT)
SUBS: Subtree Substitution for Compositional Semantic Parsing [50.6] 本稿では,類似のセマンティック関数を持つサブツリーを交換可能と考える合成データ拡張にサブツリー置換を用いることを提案する。
実験の結果、このような拡張されたデータはSCANとGeoQueryで大幅にパフォーマンスが向上し、GeoQueryの合成分割で新しいSOTAに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 14:47:35 GMT)
Sampling-free obstacle gradients and reactive planning in Neural
Radiance Fields (NeRF) [43.3] 予め訓練したNeRFに半径の占有率を推定する能力を加えることで、ユークリッド符号距離場(ESDF)への近似を効果的に学習していることが示される。
この結果から,暗黙的表現におけるサンプリング不要な障害物回避計画が極めて高速であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 09:32:02 GMT)
Efficient and Convergent Federated Learning [41.0] 本稿では,乗算器の勾配降下と不正確な交互方向法を組み合わせた新しいフェデレーション学習アルゴリズム(FedGiA)を提案する。
FedGiAは温和な条件下で線形に計算され, 通信効率が良く, 収束することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 11:56:33 GMT)
Learning Discrete Structured Variational Auto-Encoder using Natural
Evolution Strategies [40.4] 我々は、勾配のないブラックボックス最適化アルゴリズムのクラスであるNatural Evolution Strategies (NES) を用いて、離散的構造化されたVAEを学習する。
NESアルゴリズムは、フォワードパス評価のみで勾配を推定するので、計算的に魅力的である。
NES を用いた離散構造型VAE の最適化は勾配に基づく近似と同じくらい効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 06:21:40 GMT)
Disentangled and Side-aware Unsupervised Domain Adaptation for
Cross-dataset Subjective Tinnitus Diagnosis [39.2] EEG信号は非常に非定常的であり、結果としてモデルが新しいユーザやセッション、データセットに不適切な一般化をもたらす。
本稿では,DSUDA (Disentangled and Side-aware Unsupervised Domain Adaptation) の診断における有用性について述べる。
脳波信号からクラス非関連情報を分離し、分類能力を向上させるために、アンタングル付きオートエンコーダを開発する。
サイドアウェア非教師付きドメイン適応モジュールは、新しいデータセットに対して、クラス非関連情報をドメイン分散として適用し、その分散を除外して、新しいデータセット分類のためのクラス希薄な特徴を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 05:22:04 GMT)
A Holistic Framework for Analyzing the COVID-19 Vaccine Debate [39.0] 新型コロナウイルスのパンデミックは、品質の低い情報のインフォデミックを引き起こし、健康上の決定が下されている。
本稿では,スタンスと理性分析を結合する包括的分析の枠組みと,詳細な実体レベルの道徳的感情分析を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 23:32:53 GMT)
Side-aware Meta-Learning for Cross-Dataset Listener Diagnosis with
Subjective Tinnitus [38.7] 本稿では,クロスデータセット・ティンニタス診断のための側面認識メタラーニングを提案する。
本手法は,クロスデータセット分類において73.8%の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 03:17:44 GMT)
Compact Neural Networks via Stacking Designed Basic Units [38.1] 本稿では、より少ない重みパラメータを持つコンパクトニューラルネットワークを直接構築する、TythNetと呼ばれる新しい手法を提案する。
我々は、さまざまなベンチマークデータセットの最先端プルーニング手法と比較するために、さまざまな人気バックボーンでTOTYNetを定式化する。
実験の結果、TeachNetは最大80%のFLOPと89.7%のパラメータを節約しながら、同等の分類精度を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 14:04:49 GMT)
Zero-shot Sonnet Generation with Discourse-level Planning and Aesthetics
Features [37.5] 詩の訓練を必要としないソネットを生成するための新しい枠組みを提案する。
具体的には、コンテンツ計画モジュールを非詩文で訓練し、談話レベルのコヒーレンスを得る。
また、生成されたソネットのパラメータとリズムの制約を課す制約付き復号アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 23:44:28 GMT)
Lite Pose: Efficient Architecture Design for 2D Human Pose Estimation [35.8] エッジ上でのリアルタイム多人数ポーズ推定のための効率的なアーキテクチャ設計について検討する。
この発見に触発されて、ポーズ推定のための効率的な単一ブランチアーキテクチャLitePoseを設計した。
本稿では,Fusion Deconv Head や Large Kernel Convs など,LitePose のキャパシティ向上のための2つの簡単なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 02:08:04 GMT)
On monoaural speech enhancement for automatic recognition of real noisy
speech using mixture invariant training [33.8] 既存の混合不変訓練基準を拡張して、未ペア音声と実雑音データの両方を利用する。
実雑音音声から分離した音声の品質を向上させるためには, 未ペアクリーン音声が不可欠であることがわかった。
提案手法は、処理成果物を軽減するために、処理された信号と処理されていない信号のリミックスも行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 19:37:58 GMT)
Deep Learning in Multimodal Remote Sensing Data Fusion: A Comprehensive
Review [33.4] 本調査は,DLに基づくマルチモーダルRSデータ融合の体系的概要を示すことを目的としている。
マルチモーダルRSデータ融合におけるサブフィールドについて,to-be-fusedデータモダリティの観点から検討する。
残る課題と今後の方向性が強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 09:08:16 GMT)
In Defense of Image Pre-Training for Spatiotemporal Recognition [32.6] 画像事前学習を効果的に活用する鍵は、空間的特徴と時間的特徴の学習の分解にある。
新しいパイプラインは、大きなスピードアップを伴うビデオ認識において、常により良い結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 18:45:44 GMT)
Better Parameter-free Stochastic Optimization with ODE Updates for
Coin-Betting [31.6] PFSGDアルゴリズムは最適理論性能を達成しながら、学習速度の設定を必要としない。
そこで本稿では, トランク型モデル上での連続時間Coin-Bettingに基づく新しいパラメータフリーアルゴリズムにより, 経験的ギャップを埋める。
この新しいパラメータフリーアルゴリズムは「最良のデフォルト」学習率でアルゴリズムを上回り、チューニングの必要なく微調整されたベースラインの性能とほぼ一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 20:03:15 GMT)
Gender Bias in Masked Language Models for Multiple Languages [31.5] 本稿では,英語属性単語リストと並列コーパスのみを用いて,様々な言語のバイアス評価を行うため,バイアス評価スコア(MBE)を提案する。
MBEを用いて8言語における偏見を評価し, 性別関連偏見がすべての言語に対して属性語にエンコードされていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 06:07:43 GMT)
On the Utility of Prediction Sets in Human-AI Teams [31.1] コンフォーマル予測 (CP) は理論的な基礎と校正された予測セットの構築に焦点を当てた、確立された研究のラインである。
このような予測がAIチームにおける専門家の意思決定にどのように影響するかを考察する。
D-CPは、いくつかの例でCPを実行する方法であり、専門家を軽視する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 10:53:40 GMT)
UTC: A Unified Transformer with Inter-Task Contrastive Learning for
Visual Dialog [30.9] 本稿では,視覚対話における識別的タスクと生成的タスクを一つのモデルで統一し,促進する,対照的な学習ベースのUTCを提案する。
提案したUTCをVisDial v1.0データセット上で評価し,本手法は識別的タスクと生成的タスクの両方において最先端の処理性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 09:25:00 GMT)
3D Semantic Scene Perception using Distributed Smart Edge Sensors [30.0] 本稿では,分散スマートエッジセンサのネットワークからなる3次元セマンティックシーン認識システムを提案する。
センサーノードは、組み込みCNN推論アクセラレータとRGB-Dおよびサーマルカメラに基づいている。
提案システムでは,複数の人物の3次元ポーズをリアルタイムで推定し,意味的アノテーションを付加したシーンビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 12:46:26 GMT)
License Plate Privacy in Collaborative Visual Analysis of Traffic Scenes [29.5] ナンバープレートを識別できるシステムは、対応する車両所有者の行動パターンを構築し、様々な違法な目的に使用することができる。
本稿では,ライセンスプレートのプライバシーを保護しながら,交通シーンの分析を可能にするシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 18:47:27 GMT)
CANShield: Signal-based Intrusion Detection for Controller Area Networks [29.0] CANバスの信号に基づく侵入検知フレームワークであるCANShieldを提案する。
CanShieldは、信号レベルで高次元CANデータストリームを処理するデータ前処理モジュール、複数のディープオートエンコーダネットワークで構成されるデータアナライザモジュール、それぞれ異なる時間的視点から時系列データを解析するデータアナライザモジュール、アンサンブルメソッドを使用して最終的な決定を行うアタック検出モジュールの3つのモジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 04:52:44 GMT)
The ICML 2022 Expressive Vocalizations Workshop and Competition:
Recognizing, Generating, and Personalizing Vocal Bursts [28.6] ExVo 2022には,1,702人の話者による59,201人の音声データセットを使用した,3つの競合トラックが含まれている。
本稿では,3つのトラックについて述べるとともに,最先端の機械学習戦略を用いたベースラインモデルの性能評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 21:06:44 GMT)
Autonomy and Intelligence in the Computing Continuum: Challenges,
Enablers, and Future Directions for Orchestration [28.5] 私たちは、エッジのためのAI、つまり、リソースオーケストレーションで使用されるAIメソッドに焦点を当てています。
デバイス-エッジ-クラウドコンピューティング連続体におけるインテリジェントなアプリケーションの継続的な要求をサポートするために、リソースオーケストレーションはエッジAIを受け入れる必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 11:26:36 GMT)
Learning Coulomb Diamonds in Large Quantum Dot Arrays [28.1] 量子ドットアレイでクーロンダイヤモンドの面を見つけるアルゴリズムを導入する。
定数相互作用モデルを用いてこれらの配列をシミュレートし、デバイスモデルを学ぶために1次元の走査(光線)に依存する。
小型デバイスでは、シミュレータを使ってクーロンダイヤモンドの正確な境界を計算することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 12:05:31 GMT)
SemAttack: Natural Textual Attacks via Different Semantic Spaces [27.0] 本研究では,異なる意味摂動関数を構築することで,自然な逆文を生成するための効率的なフレームワークを提案する。
SemAttackは、攻撃の成功率の高い異なる言語に対して、敵対的なテキストを生成することができることを示す。
我々の生成した敵対的テキストは自然であり、人間のパフォーマンスにはほとんど影響しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 03:44:03 GMT)
Splicing Detection and Localization In Satellite Imagery Using
Conditional GANs [26.6] 本稿では,衛星画像中のスプリケートされた偽物を特定するために,条件付き生成支援ネットワーク(cGAN)の利用について述べる。
本手法は,これらの検出と位置決めの目的において高い成功を収める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 22:25:48 GMT)
Domain Adaptation and Image Classification via Deep Conditional
Adaptation Network [26.1] 教師なしドメイン適応は、ソースドメインでトレーニングされた教師付きモデルをラベルなしのターゲットドメインに一般化することを目的としている。
特徴空間のマージ分布アライメントは、ソースとターゲットのドメイン間のドメインの差を減らすために広く用いられている。
本稿では,特徴空間の条件分布アライメントに基づく非教師なし領域適応手法であるDeep Conditional Adaptation Network (DCAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 15:10:20 GMT)
Do More Negative Samples Necessarily Hurt in Contrastive Learning? [25.2] 提案手法は,下層の潜在クラスから正のペアをサンプリングすることによって生成する単純な理論的条件下で,表現の下流性能が負のサンプル数で低下しないことを示す。
また、フレームワークにおける最適な表現の構造的特徴も与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 21:29:59 GMT)
Social Practice Cards: Research material to study social contexts as
interwoven practice constellations [24.3] 社会的コンテキストはダイナミックで、関係者全員の配置されたプラクティスによって形作られます。
この素材は、異なる、共同配置されたプラクティスが相互にどのように関係しているかを、さらに調査するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 19:59:16 GMT)
GeoRefine: Self-Supervised Online Depth Refinement for Accurate Dense
Mapping [24.2] 単分子配列からの幾何的に一貫性のある高密度マッピングを実現するために,GeoRefine という,頑健で高精度な深度精錬システムを提案する。
GeoRefineは3つのモジュールで構成されている: 学習ベースの事前処理を用いたハイブリッドSLAMモジュール、セルフスーパービジョンを活用したオンライン深度改善モジュール、TSDF融合によるグローバルマッピングモジュール。
複数の公開データセット上でGeoRefineを広範囲に評価し、絶対相対深度誤差を5%以上まで下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 17:39:06 GMT)
Brainish: Formalizing A Multimodal Language for Intelligence and
Consciousness [23.9] 我々はBrainishと呼ばれる多モーダル言語のdesiderataについて述べる。
Brainishは、単語、画像、オーディオ、センセーションを組み合わせて、Conscious Turing Machineのプロセッサが通信するために使用する表現で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 21:08:15 GMT)
Textual Entailment for Event Argument Extraction: Zero- and Few-Shot
with Multi-Source Learning [22.5] 近年の研究では,NLPタスクを文章化を用いてテキスト・エンターテイメント・タスクとして再キャストできることが示されている。
イベント引数抽出(EAE)においてもエンテーメントが有効であることを示し,手作業によるアノテーションの必要性を50%と20%に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 08:53:55 GMT)
Data Determines Distributional Robustness in Contrastive Language Image
Pre-training (CLIP) [22.5] コントラスト的に訓練された画像テキストモデルにおいて、ロバスト性向上の5つの可能性について検討する。
実験により、より多様なトレーニング分布がロバスト性向上の主な原因であることが示されている。
ImageNet-Captionsは、Flickrのオリジナルテキストアノテーションを備えたImageNetのバージョンで、言語イメージトレーニングのさらなる制御実験を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 10:06:51 GMT)
None Class Ranking Loss for Document-Level Relation Extraction [22.2] 文書レベルの関係抽出(RE)は、複数の文にまたがって表現されるエンティティ間の関係を抽出することを目的としている。
典型的な文書では、ほとんどのエンティティペアは事前定義された関係を表現せず、"noone"あるいは"no relation"とラベル付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 05:27:54 GMT)
A Survey of Deep Learning Models for Structural Code Understanding [21.7] 本稿では,コードデータから形成される構造について概観する。
近年のコード理解モデルは,シーケンスベースモデルとグラフベースモデルという2つのグループに分類されている。
メトリクスやデータセット、下流タスクも導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 03:56:17 GMT)
RAFT-MSF: Self-Supervised Monocular Scene Flow using Recurrent Optimizer [21.1] 本稿では,従来の手法に比べて精度が大幅に向上する自己教師付き単眼シーンフロー手法を提案する。
現状の光学フローモデルであるRAFTに基づいて、3次元運動場と不均一マップを同時に更新する新しいデコーダを設計する。
本手法は, 自己監督型単眼シーンフロー法における最先端の精度を実現し, 精度を34.2%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 15:43:57 GMT)
What Factors Should Paper-Reviewer Assignments Rely On? Community
Perspectives on Issues and Ideals in Conference Peer-Review [20.9] NLPコミュニティの第1回調査の結果を報告する。
我々は,ペーパーリビューアマッチングシステムにおいて,どの要因を考慮すべきかという共通問題と視点を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 16:33:17 GMT)
Application of belief functions to medical image segmentation: A review [20.7] 信念関数理論は不確実性解析と複数のエビデンス融合のための公式な枠組みである。
信念機能理論による医用画像分割は, 臨床診断と医用画像研究において有意な効果を示した。
将来の研究は、より有望で信頼性の高いセグメンテーション結果を達成するために、信念関数理論と深層学習の両方を研究できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 19:06:45 GMT)
From {Solution Synthesis} to {Student Attempt Synthesis} for Block-Based
Visual Programming Tasks [20.6] 学生に対して、固定基準課題に対する学生の試行を観察した後、学生の新たな目標課題に対する試みを合成する。
この課題は、プログラム合成の課題に似ているが、解法(すなわち、専門家が書くプログラム)の代わりに、ここでのゴールは、学生の試み(すなわち、ある学生が書くであろうプログラム)を合成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 01:32:47 GMT)
Opponent Modeling in Negotiation Dialogues by Related Data Adaptation [20.5] 本稿では交渉対話から優先順位を識別するためのランク付け手法を提案する。
モデルは部分対話を入力として受け取り、相手の優先順位を予測する。
本稿では,2つの対話データセットに基づく広範囲な実験を通じて提案手法の有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 15:39:30 GMT)
Learning Economic Indicators by Aggregating Multi-Level Geospatial
Information [20.0] 本研究は,複数レベルの地理的単位から観測される特徴を集約することで,経済指標を予測するための深層学習モデルを提案する。
我々の新しいマルチレベル学習モデルは、人口、購買力、エネルギー消費などの重要な指標を予測する上で、強いベースラインを著しく上回ります。
我々は、不平等と貧困に関する政策・社会科学研究において不可欠な第一歩である不平等を測定するためのマルチレベルモデルについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 13:05:39 GMT)
Semantic Diversity in Dialogue with Natural Language Inference [19.7] 本稿では,対話生成における多様性向上に2つの重要な貢献をする。
まず、自然言語推論(NLI)を用いて、会話に対するモデル応答の集合のセマンティック多様性を測定する新しいメトリクスを提案する。
第2に,多様性閾値生成と呼ばれる新世代の手法を用いて,サンプル化された応答集合のセマンティック多様性を反復的に改善する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 13:56:32 GMT)
Diverse Image Captioning with Grounded Style [19.4] 我々はCOCOアノテーションから多種多様な字幕を抽出するためのCOCOベースの拡張を提案する。
本研究では,変分オートエンコーダの潜時空間におけるスタイリング情報を符号化する。
SenticapとCOCOデータセットの実験は、正確なキャプションを生成するためのアプローチの能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 22:57:59 GMT)
Multi-view Geometry: Correspondences Refinement Based on Algebraic
Properties [19.2] 対応推定や特徴マッチングは、画像に基づく3D再構成問題において重要なステップである。
本稿では,対応性に関する2つの代数的性質を提案する。
そこで本研究では,キーポイントの復号化,外乱認識,キーポイントの復号化のためのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 17:08:07 GMT)
Meta-Cognition. An Inverse-Inverse Reinforcement Learning Approach for
Cognitive Radars [19.0] 認知レーダは、その波形(応答)を、潜在的に対向する移動ターゲットの操作(プローブ)に応じて最適に適応させる。
メタ認知レーダーは、その応答を選択して、敵がレーダーの実用機能を見積もろうとするのを十分に混乱させるにはどうすればよいのか?
メタ認知レーダーは逆逆強化学習(I-IRL)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 21:39:36 GMT)
Modeling and Correcting Bias in Sequential Evaluation [19.0] 逐次評価の問題は、評価者が連続して候補者を観察し、これらの候補者にオンラインで不可解な方法でスコアを割り当てることである。
このような環境下での逐次バイアスを研究してきた心理学文献に触発され,評価者の評価過程の自然なモデルを提案する。
そして、これを統計的推論問題として、モデルの下でシーケンシャルバイアスを補正する方法を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 16:38:13 GMT)
Kompetencer: Fine-grained Skill Classification in Danish Job Postings
via Distant Supervision and Transfer Learning [18.5] この研究は、デンマークの求職データに適用された最初のスキル分類(SC)である。
粗粒度アノテーションを改善するために、The European Skills, Competences, Qualifications and Occupations (ESCO) Taxonomy APIを利用している。
その結果、RemBERTはゼロショットと少数ショットの両方で他のモデルよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 09:13:55 GMT)
Prediction-Based Reachability Analysis for Collision Risk Assessment on
Highways [18.2] 本稿では,高速道路における衝突危険度予測手法を提案する。
我々は,車両状態を伝搬する多モード確率加速度分布を提供する加速度予測モデルを開発した。
提案した衝突検出アプローチはアジャイルであり、カットインクラッシュイベントにおける衝突の特定に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 07:58:02 GMT)
Data-Consistent Non-Cartesian Deep Subspace Learning for Efficient
Dynamic MR Image Reconstruction [17.7] Data-Consistent (DC) 深層学習は画像品質のよい再構成を加速するが、非カルテシアン部分空間イメージングでは定式化されていない。
高速かつ高精度な動的MR画像再構成のための直流非直流深部部分空間学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 20:37:21 GMT)
On the Convergence of Fictitious Play: A Decomposition Approach [17.6] 我々は、FP(Fictitious Play)の収束結果を、そのようなゲームとそれ以上の組み合わせに拡張する。
我々は,この2種類のゲームが相互に移動可能であるという意味で,協調と競争を統一する線形関係を構築している。
我々は、FPの非収束例であるShapleyゲームを分析し、FPが収束するのに十分な条件を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 13:04:09 GMT)
Synthesized Speech Detection Using Convolutional Transformer-Based
Spectrogram Analysis [16.9] 合成音声は、報告された音声信号を作成し、その信号の内容を話さない人に帰属するなど、悪質な目的に使用できる。
本稿では,合成音声検出のためのコンパクト畳み込み変換器を用いて,スペクトル形音声信号の解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 22:05:35 GMT)
Frequency Domain-Based Detection of Generated Audio [16.9] そこで本研究では,音声信号を解析して,実際の人間の声と偽の人間の声とを判定する手法を提案する。
提案手法は,音声信号を直接解析する代わりに,周波数,強度,時間的内容を示すスペクトログラム画像に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 22:27:51 GMT)
The Cross-lingual Conversation Summarization Challenge [16.8] このタスクは、オンラインミーティングやカンファレンスの出現によって特に有用である。
2つの実世界のシナリオと3つの言語方向をカバーし、低リソース言語を含む新しいベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 09:22:08 GMT)
Training Mixed-Domain Translation Models via Federated Learning [16.7] 本研究では,混合ドメイン翻訳モデルの学習課題に対処するために,フェデレートラーニング(FL)を活用する。
トレーニングプロセスのわずかな変更により、FLベースのアグリゲーションが異なるドメインを融合させる際に、ニューラルマシン変換(NMT)エンジンを容易に適用できる。
本稿では,FL更新時に影響のあるパラメータを選択し,通信帯域幅を動的に制御する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 15:16:51 GMT)
A Bandit Model for Human-Machine Decision Making with Private
Information and Opacity [16.7] 一方のプレイヤーが機械であり,他方のプレイヤーが人間である2人のプレイヤーの学習問題を示す。
下限は、不透明な意思決定者に対して最適に助言する最悪の難易度を定量化する。
上界は、単純な調整戦略が極端に最適であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 17:27:15 GMT)
Hidden behind the obvious: misleading keywords and implicitly abusive
language on social media [16.4] 本研究は, モデルが (1a) と (1b) でミスを犯す方法と (1a) と (1b) が (2) とどのように相互作用するかに焦点を当てる。
この分析を通じて,3つの問題に対処するための今後の研究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 08:46:44 GMT)
Sparse Representations of Positive Functions via First and Second-Order
Pseudo-Mirror Descent [15.3] 推定器の範囲が非負である必要がある場合、予測されるリスク問題を考察する。
Emphpseudo-gradientsを用いた近似ミラーの1階および2階の変種を開発した。
実験は、実際に不均一なプロセス強度推定に好適な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 20:42:27 GMT)
FedRN: Exploiting k-Reliable Neighbors Towards Robust Federated Learning [15.1] FedRNは、データの専門性や類似性が高いk信頼性の高い隣人を悪用している。
既存の頑健なトレーニング手法と比較して,FedRNはノイズラベルの存在下でテスト精度を著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 05:09:08 GMT)
Revisiting Communication-Efficient Federated Learning with Balanced
Global and Local Updates [14.9] 本研究では,地域研修の数とグローバルアグリゲーションの数との最適なトレードオフを調査し,分析する。
提案手法は予測精度の点で性能が向上し,ベースライン方式よりもはるかに高速に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 13:05:26 GMT)
Embedding Hallucination for Few-Shot Language Fine-tuning [14.2] 本研究では,組込みラベルペアを生成する埋め込み幻覚(EmbedHalluc)法を提案する。
実験の結果,提案手法は様々な言語タスクに有効であり,現在の微調整法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 04:55:50 GMT)
Contrastive Learning for Prompt-Based Few-Shot Language Learners [14.2] 異なる拡張された"ビュー"の下で同じクラスから入力をクラスタリングする対照的な学習フレームワークを提案する。
私たちは、異なる言語プロンプトとコンテキスト実証を付加することで、サンプルの異なる"ビュー"を作成します。
提案手法は15の言語タスクの多種多様なセットにおいて最先端の手法よりも改善できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 04:56:45 GMT)
Learn To Remember: Transformer with Recurrent Memory for Document-Level
Machine Translation [14.1] バニラ変換器にリカレントメモリユニットを導入し、文と前のコンテキスト間の情報交換をサポートする。
我々は文書レベルの機械翻訳のための3つの一般的なデータセットの実験を行い、我々のモデルは文レベルのベースラインに対して平均0.91 s-BLEUの改善を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 14:55:53 GMT)
Physics to the Rescue: Deep Non-line-of-sight Reconstruction for
High-speed Imaging [13.3] 本稿では,高品位かつ堅牢なNLOS再構成のためのニューラルネットワークに,波動伝搬とボリュームレンダリングの相補的な物理を組み込んだ新しいディープモデルを提案する。
本手法は, 実測値と実測値の両方に基づいて, 従来の物理・学習手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 02:47:02 GMT)
Distilling Governing Laws and Source Input for Dynamical Systems from
Videos [13.1] ビデオから解釈可能な物理法則を蒸留することで、コンピュータビジョンコミュニティへの関心が拡大した。
本稿では、記録されたビデオに基づいて、移動物体が提示するダイナミックスの明示的な支配方程式を明らかにするために、エンドツーエンドで教師なしのディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 05:40:01 GMT)
Efficient Fine-Tuning of BERT Models on the Edge [12.8] BERTのようなモデルのためのメモリ効率のよいトレーニングシステムであるFreeze And Reconfigure (FAR)を提案する。
FARは、DistilBERTモデルとCoLAデータセットの微調整時間を30%削減し、メモリ操作に費やした時間を47%削減する。
より広い範囲では、GLUEとSQuADデータセットのメトリックパフォーマンスの低下は平均で約1%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 14:51:53 GMT)
Toward Modeling Creative Processes for Algorithmic Painting [12.6] 論文は、創造的なプロセスには、曖昧でハイレベルな目標と、新しいアイデアを発見するための探索的なプロセスの2つの重要な要素が含まれる、と論じている。
本稿では,不特定損失関数や明示的なタスク分解を伴う反復的塗装手順を含む,図面過程のこれらの要素を模倣するための計算機構をスケッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 16:33:45 GMT)
VICE: Variational Inference for Concept Embeddings [12.2] 概念埋め込みのための変分推論(VICE)は、人間の行動から物体概念の埋め込みを学ぶための近似ベイズ的手法である。
これらの推定値を利用して、再現可能な埋め込みを生成しながら、データを説明する次元を自動的に選択する。
VICEは前任者のSPoSEに匹敵するか、上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 13:53:00 GMT)
DANBO: Disentangled Articulated Neural Body Representations via Graph
Neural Networks [12.1] 高解像度モデルは、写真リアリスティックなアバターを可能にするが、エンドユーザーには利用できないスタジオ設定を必要とするコストがかかる。
私たちのゴールは、高価なスタジオのセットアップや表面追跡に頼ることなく、生画像から直接アバターを作ることです。
本稿では,2つの帰納バイアスを誘導する3段階の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 17:56:46 GMT)
Local Differential Privacy Meets Computational Social Choice --
Resilience under Voter Deletion [11.1] 選挙前投票では、投票者の真の嗜好が明らかにされないように、ローカル差分プライバシー(LDP)機構が採用されている。
この場合、攻撃者は有権者の真の選好に関する情報のみを推測することができ、これが選挙結果の操作を著しく難しくする可能性がある。
本稿では, LDP 機構による攻撃者の操作コストと LDP 機構のない攻撃者の操作コストの差を定量的に測定する指標 PoLDP を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 09:07:19 GMT)
Stagnation Detection Meets Fast Mutation [9.9] 2つのメカニズムが提案されており、変異による遠隔改善ソリューションの発見を著しく高速化することができる。
両メカニズムのアイデアを組み合わせた突然変異戦略を提案する。
一つの遠い解を見つける最良の確率も得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 08:25:17 GMT)
Entanglement Signature of Hinge Arcs, Fermi Arcs, and Crystalline
Symmetry Protection in Higher-Order Weyl Semimetals [9.8] 最近提案された高次ワイル半金属 (HOWSM) について検討し, バルクはギャップのない高次ワイルノードをサポートし, 境界はヒンジ弧とフェルミ弧をサポートしている。
我々の研究は、物質の隙間のない位相相における絡み合いの一般的な理論に光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 17:36:49 GMT)
Norm-Agnostic Linear Bandits [9.7] 本稿では,そのような知識を初めて必要としない新しいアルゴリズムを提案する。
我々は、その遺言を解析する。一つは、変更アームセット設定用、もう一つは固定アームセット設定用である。
我々の数値実験は、標準的なアルゴリズムが$|theta*|le S$が正しくない場合に、$S$の知識が破滅的に失敗する可能性があることを仮定している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 00:55:42 GMT)
Effect of Random Histogram Equalization on Breast Calcification Analysis
Using Deep Learning [9.0] 乳がん診断ワークフローにおいて,マンモグラム画像の石灰化の早期検出と解析が重要である。
近年の研究では、深層学習に基づくアルゴリズムがマンモグラフィーにおける不審な石灰化を解析するために頑健な表現を学習できることが示されている。
データ拡張技術としての石灰化パッチのヒストグラムをランダムに等化することは、不審石灰化を解析するための分類性能を著しく向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 15:26:41 GMT)
Smart City Intersections: Intelligence Nodes for Future Metropolises [8.7] 交通交差点は、未来のスマートシティ向けのコンピューティング、コミュニケーション、インテリジェンスサービスの展開に最も適した場所である。
i)スマートシティ交差点インテリジェンスノードのシステム設計、(ii)センサ、ネットワーキング、エッジコンピューティング、低レイテンシ設計、AIベースのインテリジェンスを含む重要な技術コンポーネント、(iii)プライバシ保護、クラウドに接続された車両、リアルタイムの「レーダースクリーン」、交通管理、パンデミック時の歩行者の行動監視などである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 17:22:57 GMT)
Source Domain Subset Sampling for Semi-Supervised Domain Adaptation in
Semantic Segmentation [8.6] 半教師付き領域適応の新しい視点として、ソースドメインサブセットサンプリング(SDSS)を提案する。
私たちのキーとなる前提は、ソース・ドメイン・データ全体が適応に不向きなサンプルを含むかもしれないということです。
提案手法は,大規模に意味のあるサブセットを生成するために,効果的に全ソースデータをサブサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 05:48:45 GMT)
SparCAssist: A Model Risk Assessment Assistant Based on Sparse Generated
Counterfactuals [8.5] 本研究では,言語タスクのために訓練された機械学習モデルのための汎用リスクアセスメントツールSparcAssistを紹介する。
つまり、与えられたデータインスタンスに基づいて生成されたアウト・オブ・ディストリビューション・インスタンスの振る舞いを検査することで、モデルのリスクを評価する。
システムの主な目的は、人間のアノテータがモデルが展開する際のリスクを評価するのを支援することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 16:10:45 GMT)
Detection of Propaganda Techniques in Visuo-Lingual Metaphor in Memes [7.5] ソーシャルメディア革命は、インターネットミームと呼ばれるソーシャルメディアプラットフォームにユニークな現象をもたらした。
本稿では,近年インターネットミームでよく見られるプロパガンダを扱う。
インターネットミームにおけるプロパガンダを検出するために,マルチモーダル深層学習融合システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 18:33:27 GMT)
DrugEHRQA: A Question Answering Dataset on Structured and Unstructured
Electronic Health Records For Medicine Related Queries [7.5] 本稿では, 質問応答データセット(DrugEHRQA)を開発した。
我々のデータセットには、70,000以上の質問応答対を含む、医薬品関連のクエリがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 03:50:50 GMT)
Multi-layered characterization of hot stellar systems with confidence [7.2] ミゲルとヒルカーのホットステラーシステム13456において,12763個の球状クラスターを含むデータセットについて検討した。
提案手法は,8つの同種楕円体群を最も微細な部分群レベルで抽出した。
我々の分析は、HSSの物理的および進化的特性に関する新しい知見を提供し、また、候補球状クラスターの物理的および進化的特性を理解するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 01:26:40 GMT)
An Empirical Analysis of the Use of Real-Time Reachability for the
Safety Assurance of Autonomous Vehicles [7.1] 本稿では,1/10スケールのオープンソース自動運転車プラットフォームの安全性を確保するために,シンプルなアーキテクチャの実装にリアルタイムリーチビリティアルゴリズムを提案する。
提案手法では,システムの将来状態に対するコントローラの判断の影響に着目して,基盤となるコントローラを解析する必要性を抽象化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 11:12:29 GMT)
How Are Communication Channels on GitHub Presented to Their Intended
Audience? -- A Thematic Analysis [6.9] 以前のオープンソースプロジェクトの研究で、多数の通信チャネルが特定された。
私たちは、90のGitHubプロジェクトで151のアーティファクトを分析するために、テーマ分析を採用しました。
その結果,32種類の通信チャネルが,9種類の通信チャネルに分割できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 11:57:53 GMT)
Deep Multi-Scale U-Net Architecture and Noise-Robust Training Strategies
for Histopathological Image Segmentation [6.2] 本稿では,U-Netエンコーダの各畳み込みモジュールにマルチスケールの特徴マップを明示的に付加し,ヒストロジー画像のセグメンテーションを改善することを提案する。
乳がんリンパ節のプライベートデータセットを用いた実験では, 提案した2つの拡張に基づいて, U-Netベースラインを大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 21:00:44 GMT)
Integration of silicon-vacancy centers in nanodiamonds with an optical
nanofiber [6.0] ナノダイアモンド(SiV-NDs)と光ナノファイバー(ONF)のシリコン空孔中心の統合を実験的に実証した。
マイクロ波プラズマを用いた化学気相蒸着法による石英基板上のシードND上にSiV-NDを成長させる。
逆共焦点顕微鏡と原子間力顕微鏡(AFM)を用いた石英基板上のSiV-NDの探索と特性評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 07:54:38 GMT)
The Ludii Game Description Language is Universal [5.8] ルディイ一般ゲームシステムで使用される言語は任意の、有限で決定論的で、完全に観察可能な広義のゲームに対して同等のゲームを表現することができることを示す。
本稿では,これを有限個の非決定的かつ不完全情報ゲームに拡張することで,その普遍性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 10:48:54 GMT)
Adversarial Training for High-Stakes Reliability [5.8] 将来的には、単一の障害が大惨事になるような、強力なAIシステムが、ハイテイクな設定で展開される可能性がある。
本研究では,言語生成タスクをテストベッドとして使用し,対人訓練による高い信頼性を実現する。
その結果, 対人訓練は, 対人攻撃に対するロバスト性を有意に高め, 分配性能に影響を与えないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 17:50:06 GMT)
Visual Knowledge Discovery with Artificial Intelligence: Challenges and
Future Directions [5.7] 統合ビジュアル知識発見は、人工知能/機械学習(AI/ML)と可視化の進歩を組み合わせたものだ。
章に含まれるのは、選択されたAIおよびVisual Analytics論文の拡張バージョンと、関連するシンポジウムである。
我々は、ビジュアルアナリティクス、ビジュアルナレッジディスカバリ、AI/MLの分野における課題と今後の方向性を示し、ビジュアルAI/MLにおける可視化の役割について議論することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 04:17:21 GMT)
Efficient single-grid and multi-grid solvers for real-space orbital-free
density functional theory [5.6] この研究は、実空間軌道自由密度汎関数理論の計算効率を改善するために、新しい単格子解法を開発した。
数値的な例は、提案した単格子解法が2桁の計算効率を向上できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 13:19:18 GMT)
MemSE: Fast MSE Prediction for Noisy Memristor-Based DNN Accelerators [5.6] 我々は,行列ベクトル乗算(MVM)を計算するためにmemristorを用いたDNNの平均二乗誤差を理論的に解析する。
DNNモデルのサイズを小さくする必要性から量子化ノイズと、中間値のプログラミングにおける可変性から生じるプログラミングノイズの両方を考慮に入れている。
提案手法はモンテカルロシミュレーションよりも約2桁高速であり, 与えられた電力制約に対して最小限の誤差を達成するために, 実装パラメータを最適化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 18:10:43 GMT)
Evaluating Deep Taylor Decomposition for Reliability Assessment in the
Wild [5.0] 本稿では,Deep Taylor分解に基づくトークン属性の評価について述べる。
この手法をRoBERTa-Largeと組み合わせることで、Gossip Corpusを微調整し、より高速で優れた人間の意思決定を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 12:59:21 GMT)
Multimodal Detection of Unknown Objects on Roads for Autonomous Driving [4.3] 未知の物体を検出する新しいパイプラインを提案する。
我々は,最先端の美術品検出モデルを逐次的に組み合わせることで,ライダーとカメラのデータを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 10:58:41 GMT)
Frequency-Selective Geometry Upsampling of Point Clouds [4.2] 高解像度の点雲を捉えることは高価であり、しばしば低解像度データのアップサンプリングに置き換えられる。
本稿では,周波数選択率の原理を用いて,点雲の表面を近似した周波数モデルを局所的に推定する。
新しい周波数選択型幾何アップサンプリングは,2および4のスケーリング因子に対する最先端手法と比較して主観的および客観的品質の面で優れた結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 12:44:10 GMT)
On the uncertainty principle of neural networks [4.0] 量子力学における不確実性原理に根底にあるメカニズムが深く関係している本質的な性質であることを示す。
ニューラルネットワークが正確かつ堅牢であるためには、$x$(入力)と$Delta$(正規化損失関数$J$の導関数である$x$)の2つの部分の特徴を解決する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 13:48:12 GMT)
Open vs Closed-ended questions in attitudinal surveys -- comparing,
combining, and interpreting using natural language processing [3.9] トピックモデリングは、オープンな応答から情報を抽出する時間を著しく短縮する可能性がある。
本研究はトピックモデリングを用いて,オープンエンド質問から情報を抽出し,その性能をクローズドエンド応答と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 06:01:03 GMT)
BioTouchPass: Handwritten Passwords for Touchscreen Biometrics [3.9] この研究は、PIN(Personal Identification Numbers)とOTP(One-Time Passwords)に基づく従来の認証システムを強化する。
提案手法では,通常どおり入力するのではなく,端末のタッチスクリーン上にパスワードの各桁を描画する。
提案する生体認証システムについて,パスワード長とエンローメントサンプル数を増加させる際の手書き桁の識別力とロバスト性について,完全解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 07:42:47 GMT)
Privacy Amplification via Random Participation in Federated Learning [3.9] フェデレートされた環境では、クライアントのランダムな参加に加えて、ローカルデータセットのサブサンプリングも検討する。
ローカルデータセットのサイズが小さい場合には、ランダムな参加によるプライバシ保証が集中的な設定に近いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 15:11:34 GMT)
CTM -- A Model for Large-Scale Multi-View Tweet Topic Classification [3.9] 本稿では,300ドルのトピックを対象とするトピック空間をサポートする新しいニューラルモデルCTMを提案する。
提案手法は,他の手法に優れた性能を付与することにより,ツイートを大規模にトピックに分類する効果的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 16:32:09 GMT)
Smooth over-parameterized solvers for non-smooth structured optimization [3.8] 非滑らか性 (non-smoothness) は、空間性、群空間性、低ランクエッジ、鋭いエッジなどの解の構造的制約を符号化する。
我々は、基礎となる非滑らかな最適化問題の非重み付きだが滑らかな過度パラメータ化を運用する。
我々の主な貢献は変数の一部を明示的に最小化することで新しい定式化を定義する変数射影(VarPro)を適用することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 09:23:07 GMT)
Towards an Ensemble Regressor Model for Anomalous ISP Traffic Prediction [3.7] 一般的な傾向を学習し、より良い予測を行う際に、外乱検出と緩和が回帰モデルに役立つことを示す。
我々のアンサンブル回帰モデルは、実際のトラフィックと予測トラフィックの5.04%の最小平均ギャップを9つの外乱調整入力で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 04:37:37 GMT)
Deep Sequence Modeling for Anomalous ISP Traffic Prediction [3.7] 異常交通予測のための異なるディープシーケンスモデルの性能について検討・評価を行った。
LSTM_Encoder_Decoder (LSTM_En_De) は我々の実験で最高の予測モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 17:01:45 GMT)
An Empirical Study on Internet Traffic Prediction Using Statistical
Rolling Model [3.7] 我々の交通の季節性は、SARIMAを用いて明確にモデル化されており、平均平均パーセンテージ誤差(MAPE)を4%以上削減している。
さらに,SARIMAXを用いた交通予測を改良し,元の交通から抽出した異なる要因を学習し,MAPEの6.83%で最高の転がり予測結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 16:15:00 GMT)
BasqueParl: A Bilingual Corpus of Basque Parliamentary Transcriptions [3.4] バスク議会文書から新たに編纂されたコーパスの最初のバージョンをリリースする。
このコーパスはバスク語とスペイン語の重厚なコードスイッチングが特徴であり、バスク語やスペイン語のような対照的な言語で政治的言説を研究するための興味深い資源となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 14:02:24 GMT)
DeepGraviLens: a Multi-Modal Architecture for Classifying Gravitational
Lensing Data [3.4] DeepGraviLensは、1つの非レンズ系と3つのレンズ系に属する時間データを分類する新しいネットワークである。
検討されたデータセットによっては、アート精度の現在の状態を$approx$19%から$43%に越えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 08:55:34 GMT)
Tunable Non-equilibrium Phase Transitions between Spatial and Temporal
Order through Dissipation [3.2] 本研究では,空間的秩序と時間的秩序の間の遠方から平衡的な位相遷移を実現するために,散逸性空洞と結合した量子気体を用いた実験を提案する。
負のデチューニングでは、正のデチューニングは空間的な順序と持続的な振動の両方を持つ位相につながり、散逸時間格子(dissipative-temporal lattice)と呼ばれる。
どちらの原子も、一様加速または急激な運動量状態への遷移によって加速輸送を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 12:52:11 GMT)
Neural Language Taskonomy: Which NLP Tasks are the most Predictive of
fMRI Brain Activity? [3.2] 人気のTransformerベースの言語モデルは、テキスト駆動型ブレインエンコーディングで成功している。
本研究では,10種類の自然言語処理タスクで学習した表現からの伝達学習について検討する。
10のタスク表現にまたがる実験は、以下の認知的洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 10:23:08 GMT)
Self-focusing virtual screening with active design space pruning [2.9] 設計空間プルーニング(DSP)と呼ばれる手法を用いて,推論コストを軽減するモデル誘導最適化フレームワークの拡張を提案する。
DSPの様々な最適化タスクへの適用について検討し、ベースライン最適化に類似した性能を示しながら、オーバーヘッドコストの大幅な削減を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 19:47:30 GMT)
Scientific Explanation and Natural Language: A Unified
Epistemological-Linguistic Perspective for Explainable AI [2.8] 本稿では,理論と実践のギャップを科学的説明の概念に埋めることを目的として,科学的領域に焦点を当てた。
定量的および定性的手法の混合により、本研究では以下の主要な結論を導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 22:31:42 GMT)
Photon and phonon statistics in a qubit-plasmon-phonon ultrastrong
coupling system [2.7] 超強結合系における立方体-プラズモン-フォノンハイブリッド系の光子/フォノン統計について検討した。
本研究では,光子とフォノンの統計的挙動を明らかにするためにパリティ保存ケースの近似手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 05:35:58 GMT)
Don't sweat the small stuff, classify the rest: Sample Shielding to
protect text classifiers against adversarial attacks [2.5] ディープラーニング(DL)はテキスト分類に広く使われている。
攻撃者は、元の意味をそのままに保ちながら、分類器を誤解させる方法でテキストを変更する。
サンプルシールドという,新規で直感的な防衛戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 18:24:20 GMT)
State-selective EIT for quantum error correction in neutral atom quantum
computers [2.4] 本研究では,配列内の原子の任意のサブアンサンブルの量子状態を測定する方法を提案する。
このアイデアは、まず量子ビット基底から原子を部位選択的に移動させ、同時に2つの状態のうちの1つを補助状態にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 16:30:26 GMT)
On Circuit Depth Scaling For Quantum Approximate Optimization [2.0] 本稿では,密度に対する臨界深度スケーリングのロジスティック飽和予想に基づく予測モデルを提案する。
我々は、成功確率0.7に達するために必要な平均臨界深さを密度4の10の値で飽和させる。
シミュレーションデータを記述するための予測モデルを3sigma$ confidence intervalで観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 18:00:05 GMT)
A Bidirectional Conversion Network for Cross-Spectral Face Recognition [2.0] 可視光画像と赤外線画像との劇的な違いにより、スペクトル間顔認識は困難である。
本稿では,異種顔画像間の双方向クロススペクトル変換(BCSC-GAN)の枠組みを提案する。
ネットワークは、スペクトル間認識問題をスペクトル内問題に還元し、双方向情報を融合することで性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 16:20:10 GMT)
Mixed-effects transformers for hierarchical adaptation [1.9] 本稿では,階層的に構造化されたプレフィックスを学習するための新しいアプローチであるMulti-Efects Transformer(MET)を紹介する。
一般的な混合効果モデルのクラスがトランスフォーマーベースのアーキテクチャにどのように拡張されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 19:34:15 GMT)
Improved Orientation Estimation and Detection with Hybrid Object
Detection Networks for Automotive Radar [1.5] 我々は,レーダに基づく物体検出ネットワークを改善するために,グリッドとポイントを併用した新しいハイブリッドアーキテクチャを提案する。
格子描画の前に、点の正確な相対位置を利用して、点ベースモデルが近傍の特徴を抽出できることが示される。
これは、次の畳み込み検出バックボーンに対して大きなメリットがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 06:29:03 GMT)
Finding patterns in Knowledge Attribution for Transformers [1.5] 実験には12層多言語BERTモデルを用いる。
事実的知識の大部分は,ネットワークの中間層と上位層に起因している,と我々は考えている。
文法的知識に対する帰属スキームを適用すると、文法的知識は事実的知識よりもニューロン間ではるかに分散していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 08:30:51 GMT)
Object Class Aware Video Anomaly Detection through Image Translation [1.3] 本稿では、画像翻訳タスクを通して正常な外見と動きパターンを学習する2ストリームオブジェクト認識型VAD手法を提案する。
その結果,従来の手法の大幅な改善により,本手法による検出は完全に説明可能となり,異常はフレーム内で正確に局所化されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 18:04:27 GMT)
BiOcularGAN: Bimodal Synthesis and Annotation of Ocular Images [1.2] 眼画像の最先端セグメンテーション技術は、大規模アノテートデータセットに大きく依存している。
本稿では,光現実性(可視光と近赤外)眼画像の大規模データセットを合成できるBiOcularGANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 14:43:39 GMT)
A hybrid multi-object segmentation framework with model-based B-splines
for microbial single cell analysis [1.2] 本稿では,多目的微生物分離のためのハイブリッドアプローチを提案する。
このアプローチはMLに基づく検出と幾何学的変動に基づくセグメンテーションを組み合わせたものである。
本研究では,コリネバクテリウムグルタミカムの経時的データ顕微鏡における提案手法の性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 08:31:55 GMT)
How Does Embodiment Affect the Human Perception of Computational
Creativity? An Experimental Study Framework [1.0] 本研究では,エボディメントが創造性に対する知覚に与える影響について考察した。
我々は,その中核となる枠組みを具体化,知覚的エビデンスを独立として,創造的プロセスを制御変数として動機づける。
我々は、この枠組みが、原則的に具現化されたCCの人間の知覚を研究するよう、他人に刺激を与えることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 11:12:26 GMT)
Quantifying Health Inequalities Induced by Data and AI Models [0.9] AI技術は、医療を含む重要な環境において、ますますテストされ、適用されています。
AIによる不平等の検出と緩和に効果的な方法がなければ、AIは善よりも害を受ける可能性がある。
本稿では,AIによる不等式の検出と定量化のための汎用的なアロケーション検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 08:17:32 GMT)
Outdoor Monocular Depth Estimation: A Research Review [0.9] 本稿では, 利用可能なデータセット, 深度推定方法, 研究成果, トレンド, 課題, およびオープンリサーチに必要な機会について概説する。
我々の知る限り、公開調査では、屋外深度推定技術と研究範囲の総合的な収集は行われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 10:10:08 GMT)
Efficient implementation of incremental proximal-point methods [0.6] モデル学習アルゴリズムのための効率的なアルゴリズムと近似演算子の対応する実装を提供する。
また,研究論文における理論記述と実践における使用とのギャップを埋めることで,これらの手法に関するさらなる理論的研究を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 12:43:26 GMT)
ExSpliNet: An interpretable and expressive spline-based neural network [0.4] 本稿では,解釈可能な表現型ニューラルネットワークモデルであるExSpliNetを提案する。
我々はモデルを確率論的に解釈し、その普遍近似特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 14:06:36 GMT)
Modus ponens and modus tollens for the compositional rule of inference
with aggregation functions [0.3] CRI法において, t-ノルムを任意の集約関数に一般化するA-compositional rule of inference (ACRI)法を示す。
本稿では,ACRI法におけるモダスポネン (MP) とモダストレン (MT) の特性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 01:55:56 GMT)
Predicting vacant parking space availability zone-wisely: a graph based
spatio-temporal prediction approach [0.3] 空き駐車スペース(VPS)情報の正確な予測は、インテリジェントな駐車誘導システムにおいて重要な役割を果たす。
本稿では,短期・長期のVPS数を予測するグラフデータモデルST-GBGRUを提案する。
その結果,ST-GBGRUモデルは短期的・長期的予測タスクにおいて,精度が高く,適用可能性も良好であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 12:24:39 GMT)
A Contrario multi-scale anomaly detection method for industrial quality
inspection [0.3] コンボリューションにより得られた特徴写像に統計的解析を適用した画像中の異常を検出するためのコントロリオフレームワークを提案する。
提案手法はマルチスケールで完全に教師なしであり,様々なシナリオで異常を検出することができる。
この研究の最終的な目標は、自動車産業における革サンプルの微妙な欠陥を検出することであるが、同じアルゴリズムが公共の異常データセットで最先端の結果を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 17:08:36 GMT)
Themes of Revenge: Automatic Identification of Vengeful Content in
Textual Data [0.1] リベンジ(Revenge)は、様々な単独の加害者の振舞いを補うために報告される強力な動機づけ力である。
我々は,テキストデータ中の復讐的テーマを識別する自動手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 19:01:28 GMT)
Why The Trans Programmer? [0.0] トランスジェンダー(特にトランスフェミニンの個人)がコンピュータサイエンスの教育と分野に不釣り合いに参入するという、グループ内での考えがある。
既存のデータによると、これはもっともらしい傾向だが、正確な理由に関する研究は行われていない。
コンピュータサイエンス・コンピュータサイエンス教育における138人の経験データを集めるための簡単な調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 15:06:23 GMT)
Using Ontologies for the Formalization and Recognition of Criticality
for Automated Driving [0.0] 最近の進歩は、交通世界の本質的にオープンで複雑なコンテキストを扱う際に、関連する知識を活用する能力があることを示唆している。
本稿では,自動走行車の環境における臨界要因のモデリングと定式化のための強力なツールであることを示す。
本稿では, 都市交通シナリオの大規模ドローンデータセットを用いて, モジュール方式を詳しく検討し, 実装を公開し, 提案手法の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 14:32:11 GMT)
Understanding Urban Water Consumption using Remotely Sensed Data [0.0] この分析は、エレガントな機械学習アルゴリズムを実装することで、手動で実施することができる。
本調査では,衛星画像で捉えた地域の建物における水消費量を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 08:04:12 GMT)
Tunable Quantum Neural Networks in the QPAC-Learning Framework [0.0] 量子確率近似(QPAC)学習フレームワークにおけるチューナブル量子ニューラルネットワークの性能について検討する。
ターゲット概念を近似できるようにネットワークをチューニングするために,振幅増幅に基づくアルゴリズムを考案し,実装した。
数値的な結果から,本手法は単純なクラスから効率的に概念を学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 14:10:15 GMT)
TracInAD: Measuring Influence for Anomaly Detection [0.0] 本稿では,TracInに基づく異常をフラグする新しい手法を提案する。
本研究では,変分オートエンコーダを用いて,テストポイントにおけるトレーニングポイントのサブサンプルの平均的な影響が,異常のプロキシとして有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 08:20:15 GMT)
Toroidal optical transitions in hydrogen-like atoms [0.0] 光と物質の相互作用もトロイダル多極体を含むことを示す。
トロイダル遷移はパリティと時間反転対称性の下で奇異であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 10:55:25 GMT)
Topical Review: Greybody Factors and Quasinormal Modes for Black Holes
in Various Theories -- Fingerprints of Invisibles [0.0] 我々はブラックホール(BHs)グレイボディファクター(GFs)と準正規モード(QNMs)について教育学的に紹介する。
本研究では, 種々のBHおよびブレーンのボソニックおよびフェルミオン型GFとQNMに着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 20:40:04 GMT)
Time Shifts to Reduce the Size of Reservoir Computers [0.0] 貯水池コンピュータは計算を行うために配置された力学系の一種である。
我々は,貯水池コンピュータを,小さな非線形ノード(貯水池)と時間シフト型貯水池出力信号の2つの部分に分けられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 11:42:36 GMT)
The ghosts of forgotten things: A study on size after forgetting [0.0] forttingは、他の変数の制約を保ちながら、論理式から変数を除去する。
本稿では,このような増加の影響を論じ,その現象の計算的性質を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 06:54:52 GMT)
Spin-Phonon-Photon Strong Coupling in a Piezomechanical Nanocavity [0.0] 本稿では,半導体スピン,メカニカルフォノン,マイクロ波光子を強く結合するハイブリッド三部量子システムを提案する。
我々は、別々に実証されたデバイスパラメータに基づいて、0.97を超える光子スピン量子状態移動係数を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 20:56:14 GMT)
Simpler is Better: off-the-shelf Continual Learning Through Pretrained
Backbones [0.0] 本稿では,コンピュータビジョン問題の連続学習のためのベースライン(オフザシェルフ)を提案する。
事前訓練されたモデルのパワーを利用して、クラスプロトタイプを計算し、メモリバンクを埋めます。
パイプラインを一般的なCNNモデルと比較し、ビジョントランスフォーマーの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 16:03:46 GMT)
SWAP gate between a Majorana qubit and a parity-protected
superconducting qubit [0.0] パリティ保護された超伝導量子ビットは、量子メモリの役割を担うマヨラナ量子ビットに直接結合される。
このアーキテクチャは、超伝導量子ビットと実現可能な高速ゲートと、位相的に保護されたマヨラナメモリを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 10:41:27 GMT)
Remote distribution of non-classical correlations over 1250 modes
between a telecom photon and a $^{171}$Yb$^{3+}$:Y$_2$SiO$_{5}$ crystal [0.0] 有意な絡み合いに基づく量子リピータは、マルチモードの量子相関を生成できる量子ノードを必要とする。
時間領域モード容量が1250モード、帯域幅が100MHzの原子周波数コム量子メモリを実証する。
この実験に基づいて構築することで、リモート量子ノード間の絡み合いの分散が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 13:27:53 GMT)
Radiative processes of single and entangled detectors on circular
trajectories in $(2+1)$ dimensional Minkowski spacetime [0.0] 2つの絡み合った検出器は、(2+1)$2次元ミンコフスキー時空で円軌道上を移動している。
ミンコフスキー真空中および熱浴中における検出器の遷移確率を算出した。
有限時間間隔でスイッチオンした場合の検出器の遷移確率率を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 04:51:47 GMT)
RLFlow: Optimising Neural Network Subgraph Transformation with World
Models [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークのアーキテクチャを最適化するためのモデルベースエージェントを提案する。
提案手法は, 共通の畳み込みネットワーク上での最先端技術の性能に適合し, トランスフォーマースタイルのアーキテクチャでは最大5%性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 11:52:54 GMT)
Quantum transfer of interacting qubits [0.0] 異なる場所間での量子情報の転送は多くの量子情報処理タスクの鍵となる。
我々は n 個の相互作用する量子ビットの状態を転送する問題に対処する。
ランダム行列理論のツールを用いて量子力学写像の定式化を用いることで、任意の量子状態伝達プロトコルの平均と密度の分散の一般式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 15:54:38 GMT)
Quantum steganography with large payload based on dense coding and
entanglement swapping of GHZ states [0.0] 超量子チャネルは、元々の量子セキュアな直接通信方式内に隠されたチャネルを構築することで形成される。
元のQSDCに基づいて、シークレットメッセージはGHZ状態の濃密な符号化とGHZ状態の絡み替えを統合することで送信される。
情報と秘密のメッセージはランダムまたは疑似ランダムとみなすことができるため、その認識は良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 00:15:28 GMT)
Out-of-Time-Ordered Crystals and Fragmentation [0.0] OTOC(out-of-time-ordered correlator)は、可逆性、量子スクランブル、時間矢印の標準測度である。
ここでは、厳密な局所力学代数の観点からOTOC振動の振幅に厳密な下界を与える。
クロイツのはしごはOTO結晶であり、それによって矢印を永久に反転させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 13:03:32 GMT)
Os Dados dos Brasileiros sob Risco na Era da Intelig\^encia Artificial? [0.0] この研究は生体認証システムの脆弱性を明らかにし、顔のモダリティに焦点をあてる。
これは、モーフィングと呼ばれる文献におけるよく知られたプレゼンテーションアタックアプローチを通じて、生体認証システムを騙すことが可能であることを示す。
人工知能時代(AI)における市民データのセキュリティとデータプライバシ法に関する議論を始めるための10の懸念のリストが作成された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 20:41:21 GMT)
On the Effect of Information Asymmetry in Human-AI Teams [0.0] 我々は、人間とAIの相補的ポテンシャルの存在に焦点を当てる。
具体的には、情報非対称性を相補性ポテンシャルの必須源とみなす。
オンライン実験を行うことで、人間がそのような文脈情報を使ってAIの決定を調整できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 13:02:50 GMT)
Non-Markovianity in photosynthetic reaction centers: A noise-induced
quantum coherence perspective [0.0] 我々はボルン・マルコフ近似を超えて、ローレンツスペクトル密度を持つ非マルコフ環境が光ハーベッティング錯体の力学に与える影響を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 21:23:29 GMT)
Multitask Network for Joint Object Detection, Semantic Segmentation and
Human Pose Estimation in Vehicle Occupancy Monitoring [0.0] マルチタスク検出, ニューラルポーズと推定ネットワーク(DSPM)
我々は,マルチタスク検出,ニューラル・ポーズ・アンド・アセスメント・ネットワーク(DSPM)を提案する。
私たちのアーキテクチャは、単純なエンドツーエンドのトレーニングで、3つのタスクの柔軟な組み合わせを可能にします。
本研究では,公開データセットSVIROとTiCaMの総合評価を行い,優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 14:11:18 GMT)
Multi Scale Sparse Convolution Point Cloud Semantic Segmentation Neural
Network [0.0] 本稿では,マルチスケール超スパース畳み込みに基づく特徴抽出モジュールと,チャネルアテンションに基づく特徴選択モジュールを提案する。
マルチスケールのスパース畳み込みを導入することで、ネットワークは異なるサイズの畳み込みカーネルに基づいてよりリッチな特徴情報をキャプチャできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 15:01:20 GMT)
Microscopic model of spin flip-flop processes in rare-earth-ion-doped
crystals [0.0] ドパントイオンの個々の核スピン間のフリップフロップ相互作用の顕微鏡モデルを提案する。
それぞれのイオンは独自のフリップフロップ速度を持ち、バルク結晶中の全てのイオンの集合緩和ダイナミクスは多くの指数的崩壊の和である。
また, ホールバーニングスペクトルから個々の遷移率を測定するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 08:41:49 GMT)
Mesoscopic M\"obius ladder lattices as non-Hermitian model systems [0.0] メソスコピックシステムにおける非エルミート物理学の2つの実現に焦点を当てる。
まず,非エルミート的な振舞いを誘発する渦巻き型光学マイクロキャビティについて考察する。
第二に、パリティ時間(PT)対称なラダー格子に対して、円とM"ビウス測度を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 17:10:36 GMT)
Many-Fermion Simulation from the Contracted Quantum Eigensolver without
Fermionic Encoding of the Wave Function [0.0] 我々は、収縮量子固有解法(CQE)を一般化し、波動関数のフェルミオン符号化を避ける。
未符号化および符号化されたCQEアルゴリズムをフッ化水素分子、酸素O$2$の解離、および一連の水素鎖に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 18:48:00 GMT)
Long Spin Coherence Times of Nitrogen Vacancy Centres in Milled
Nanodiamonds [0.0] 鍵となる要件は、長いスピンコヒーレンス時間を持つtextNV-$を含むナノダイヤモンドを得ることである。
これらのナノダイアモンドの電子スピンコヒーレンス時間は、動的デカップリングを伴う室温で400Mutextsを超えることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 15:20:13 GMT)
Learning Label Initialization for Time-Dependent Harmonic Extension [0.0] 本稿では,グラフ上のディリクレ問題の時間依存バージョンを考察し,その解法の改善方法を示す。
改良された解法はノード分類に使用される最先端の手法と同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 08:02:09 GMT)
Knowledge Management Strategies and Emerging Technologies -- An Overview
Of the Underpinning Concepts [0.0] 知識管理は、世界的な経済発展においてますます重要な役割を担っている。
この分野では、多くの指導的な社会科学者が、組織的知識は戦略的資産と見なされるべきであると主張している。
現代社会に関連性を保つために、組織は知識管理や新興技術を無視してはならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 14:33:31 GMT)
Kerr reversal in Josephson meta-material and traveling wave parametric
amplification [0.0] 正値から負値に調整できる強い3次非線形性を持つ多目的ジョセフソン伝送路を報告する。
移動波パラメトリック増幅における逆Kerr位相整合機構の実証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 07:05:35 GMT)
High-fidelity quantum transduction with long coherence time
superconducting resonators [0.0] 本稿では,長いコヒーレンス時間超伝導空洞と電気光学共振器を結合させて,量子通信プロトコルと量子センシングにおいて高効率かつ高忠実性を実現するための新しい量子トランスダクションハイブリッドシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 02:21:48 GMT)
GRAPHYP: A Scientific Knowledge Graph with Manifold Subnetworks of
Communities. Detection of Scholarly Disputes in Adversarial Information
Routes [0.0] 我々は,研究活動の認知的表現における情報空間の設計の理解に取り組む。
認知的コミュニティ」の知識多様体の検出を最適化する新しいグラフ設計幾何学的アーキテクチャを提案する。
グラミーPは「認知コミュニティの多角的サブネットワーク」を設計する手法を用いて、研究分野における異なる探索経路の分類を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 06:35:47 GMT)
Exploration of the possibility of infusing Social Media Trends into
generating NFT Recommendations [0.0] 傾向から抽出した意見マイニングデータの活用により, 提言の改善が試みられている。
ユニークな項目のセットで生成されたレコメンデーションに影響を与える社会的傾向が検討されている。
本研究で提案されている勧告アーキテクチャは,社会トレンドとレコメンデーションを統合し,有望なアウトプットを生み出す方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 22:14:12 GMT)
Explainable multi-class anomaly detection on functional data [0.0] 異常検出手順は、系列を特徴のベクトルに変換し、分離森林アルゴリズムを用いて構成する。
説明可能な手順は、SHAP係数の計算と教師付き決定木の使用に基づく。
シミュレーションデータに適用して,本手法の性能を計測し,産業から得られた実データに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 14:29:39 GMT)
Explain and Conquer: Personalised Text-based Reviews to Achieve
Transparency [0.0] 我々はTripAdvisorプラットフォームに焦点を合わせ、他のdyadicデータコンテキストの適用性について検討した。
我々の目的は、エージェントが確立したペア(ユーザ、レストラン)を表現し、パーソナライゼーションを考慮して説明することである。
我々はPTER(Personalized TExt-based Reviews)モデルを提案し、特定のレストランの利用可能なレビューから、特定のユーザーインタラクションに適合するレビューを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 20:04:32 GMT)
Enhancing disorder-free localization through dynamically emergent local
symmetries [0.0] 局所的な$mathbbZ$ textitpseudogeneratorにおける翻訳不変項の追加により、障害のないローカライゼーションを安定化できるだけでなく、テキストも強化できることを示す。
局所対称性が強化された再正規化ゲージ理論の動的出現に量子ゼノ効果がどう寄与するかを解析的および数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 12:54:07 GMT)
End2End Multi-View Feature Matching using Differentiable Pose
Optimization [0.0] 我々は,特徴マッチングに対処し,協調してポーズを推定する学習ベースのアプローチを開発した。
提案手法は,最先端のマッチングネットワーク上でのポーズ推定とマッチング精度を改善する。
エンドツーエンドのトレーニングとマルチビュー機能マッチングを組み合わせることで、ScanNetではSuperGlueが8.9%、MegaDepthでは10.7%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 18:00:01 GMT)
Convergence of Stochastic Approximation via Martingale and Converse
Lyapunov Methods [0.0] 我々は、近似アルゴリズムの収束を証明するための非常に一般的なフレームワークを開発するために、Gladyshev (1965) で最初に提案されたアイデアに基づいて構築する。
これらのアイデアはマーチンゲール法に基づいており、ODE法に基づく収束証明よりもいくつかの点で単純である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 04:51:17 GMT)
Complete complementarity relations for quantum correlations in neutrino
oscillations [0.0] 我々はニュートリノ振動における量子相関と量子コヒーレンスを分析する。
平面波(純状態)と混合状態(混合状態)の両方の場合のニュートリノ振動に対するCCRについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 16:26:28 GMT)
Comparison of CoModGANs, LaMa and GLIDE for Art Inpainting- Completing
M.C Escher's Print Gallery [0.0] デジタルアート修復は、絵画の劣化または欠落部分を修正するための塗装モデルの恩恵を受けている。
この研究は、大きな欠損領域の塗装のための3つの現在の最先端技術モデルと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 19:26:05 GMT)
Bright and dark Autler-Townes states in the atomic Rydberg multilevel
spectroscopy [0.0] 原子リドベルク状態間のマイクロ波遷移によって生じるオートラー・タウンズ分裂について検討した。
我々はRydberg分光の主な特徴を示す合成スペクトルを導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 14:56:14 GMT)
Automatic Segmentation of Aircraft Dents in Point Clouds [0.0] 本報告では, 自動歯列検査に向けた2つの展開について報告する。
1つ目は、完全な畳み込みニューラルネットワークをトレーニングするために、デント面の合成データセットを生成する方法である。
2つ目は、3Dポイントのクラウドを2.5Dに変換する戦略だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 16:48:31 GMT)
Assessing Dataset Bias in Computer Vision [0.0] 偏見は、訓練するモデルに伝播する傾向があり、しばしば少数派ではパフォーマンスが劣る。
UTKFaceデータセットのサンプルに、アンダーサンプリング、幾何変換、可変オートエンコーダ(VAE)、生成逆ネットワーク(GAN)など、いくつかの拡張手法を適用する。
FairFaceモデルと比較して、複数のデータセット上の年齢と民族の分類において、我々のモデルが全体的なパフォーマンスと一貫性を向上できることを示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 22:45:49 GMT)
Assessing Confidence with Assurance 2.0 [0.0] 信頼は単一の属性や測定に還元できない、と我々は主張する。
ポジティブ・パースペクティブ(Positive Perspectives)は、事件の証拠と全体論が一体化して肯定的な声明を下す程度を考察する。
否定的な視点は、典型的には敗者として表されるこの事件に対する疑念と挑戦を記録している。
Residual Doubts: 世界は不確実であり、すべての潜在的な敗者を解決することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 22:10:59 GMT)
Anomalous localization and multifractality in a kicked quasicrystal [0.0] キックAubry-Andr'e-Harper準結晶における多フラクタル物質と異常局在の実験的観察を報告する。
我々の結果は、フラクタル構造と量子力学の複雑な相互作用を特徴とする新しい物質状態の探索を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 18:00:06 GMT)
Analogue Penrose process in rotating acoustic black Hole [0.0] 我々は、量子流体に基づく回転する音響ブラックホールにおけるペンローズ過程について考察する。
この音響ブラックホールの有効コマール質量と角運動量を定義することにより、エネルギーを抽出できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 12:32:11 GMT)
Accelerated Convergence of Contracted Quantum Eigensolvers through a
Quasi-Second-Order, Locally Parameterized Optimization [0.0] 収縮量子固有解法(CQE)は、量子コンピュータ上の多電子シュリンガー方程式の解を求める。
本研究では,古典最適化理論のツールを用いて,CQEとその波動関数アンサッツの収束を加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 18:48:04 GMT)
ARCADE: Adversarially Regularized Convolutional Autoencoder for Network
Anomaly Detection [0.0] ARCADEと呼ばれる、教師なしの異常に基づくディープラーニング検出システム。
リソース制約のある環境でのオンライン検出に適した畳み込みオートエンコーダ(AE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 11:47:36 GMT)
A unified view on Self-Organizing Maps (SOMs) and Stochastic Neighbor
Embedding (SNE) [0.0] 自己組織化マップ (SOM) と近隣埋め込み (SNE) はともに共通の数学的枠組みから導出可能であることを示す。
2つのデータセット上でSOMとSNEを定量的に比較し、両方のアプローチを利用するための今後の研究の道筋について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 13:47:21 GMT)
A Review on Pushing the Limits of Baseline Recommendation Systems with
the integration of Opinion Mining & Information Retrieval Techniques [0.0] Recommendation Systemsでは、利用者の期待にタイムリーかつ関連性がありながら、コミュニティ内のトレンドアイテムを識別することができる。
より優れた品質のレコメンデーションを達成するために、ディープラーニングの手法が提案されている。
研究者たちは、最も効果的なレコメンデーションを提供するために、標準レコメンデーションシステムの能力を拡大しようと試みている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 22:13:33 GMT)
A Falsificationist Account of Artificial Neural Networks [0.0] 我々は、ファルシフィケーションの考え方が機械学習の方法論の中心であると主張している。
機械学習は統計学と計算機科学の交差点で機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 11:19:56 GMT)
A Comprehensive Survey of Image Augmentation Techniques for Deep
Learning [0.0] ディープラーニングは、大量の画像を必要とするコンピュータビジョンにおいて、まともなパフォーマンスを実現している。
この問題を緩和するために、多くの画像拡張アルゴリズムが効率的かつ効率的な戦略として提案されている。
本稿では,深層学習のための画像拡張に関する包括的調査を行い,新しい情報的分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 13:45:04 GMT)
A Comparison of Approaches for Imbalanced Classification Problems in the
Context of Retrieving Relevant Documents for an Analysis [0.0] 本研究は,クエリ拡張手法,トピックモデルに基づく分類規則,能動的および受動的教師あり学習を比較した。
その結果、ほとんどの研究環境におけるクエリ拡張手法とトピックモデルに基づく分類規則は、検索性能を向上するよりも低下する傾向にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 16:22:42 GMT)
A Change Dynamic Model for the Online Detection of Gradual Change [0.0] 本稿では,変化点を階層モデル内で使用し,段階変化の開始や終了の瞬間を示すオンライン変化のオンライン検出のための新しい変化力学モデルを提案する。
このモデルをてんかん発作時に引き起こされた脳波と合成データに適用し、我々のモデルは従来の変化点モデルが許容するよりも早く、より正確な変化の同定を行うことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 May 2022 17:46:36 GMT)