GFNet: Geometric Flow Network for 3D Point Cloud Semantic Segmentation [91.2] 本稿では,異なるビュー間の幾何対応性を検討するための幾何フローネットワーク (GFNet) を提案する。
具体的には、異なる視点にまたがって補完情報を双方向に整列し、伝播する新しい幾何フローモジュール(GFM)を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 11:48:08 GMT)
Effective and Efficient Training for Sequential Recommendation using
Recency Sampling [91.0] 本稿では,新しいRecency-based Smpling of Sequencesトレーニング目標を提案する。
提案手法により拡張されたモデルにより,最先端のBERT4Recに近い性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 13:06:31 GMT)
When does Bias Transfer in Transfer Learning? [89.2] トランスファーラーニングを使用して、トレーニング済みの"ソースモデル"を下流の"ターゲットタスク"に適応させることで、ダウンサイドのないように見えるパフォーマンスを劇的に向上させることができる。
結局のところ、バイアス伝達や、モデルがターゲットクラスに適応した後でも、ソースモデルのバイアスが持続する傾向というマイナス面が存在することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 17:58:07 GMT)
Compositional Generalization in Grounded Language Learning via Induced
Model Sparsity [81.4] グリッド環境における単純な言語条件のナビゲーション問題について考察する。
本研究では,オブジェクトの指示文と属性のスパース相関を助長するエージェントを設計し,それらを組み合わせて目的を導出する。
我々のエージェントは、少数のデモンストレーションから学習した場合でも、新しいプロパティの組み合わせを含む目標に対して高いレベルのパフォーマンスを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 08:46:27 GMT)
STVGFormer: Spatio-Temporal Video Grounding with Static-Dynamic
Cross-Modal Understanding [69.0] 静的分岐と動的分岐を用いて視覚言語依存をモデル化するSTVGというフレームワークを提案する。
静的分岐と動的分岐は、クロスモーダルトランスとして設計されている。
提案手法は39.6%のvIoUを達成し,HC-STVGの第1位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 15:48:58 GMT)
Calculating non-linear response functions for multi-dimensional
electronic spectroscopy using dyadic non-Markovian quantum state diffusion [68.8] 本稿では,分子集合体の多次元電子スペクトルと電子励起を結合した構造環境下でのシミュレーション手法を提案する。
このアプローチの重要な側面は、NMQSD方程式を2重系ヒルベルト空間で伝播するが、同じ雑音を持つことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 15:30:38 GMT)
Learning to Diversify for Product Question Generation [68.7] 本稿では,T5の事前学習型トランスフォーマー・デコーダモデルについて述べる。
本稿では,トランスフォーマーモデルによって学習された言語を豊かにするための,新たな学習・多様化(LTD)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 09:26:41 GMT)
White Matter Tracts are Point Clouds: Neuropsychological Score
Prediction and Critical Region Localization via Geometric Deep Learning [68.6] ホワイトマタートラクトデータを用いた神経心理学的スコア予測のためのディープラーニングに基づくフレームワークを提案する。
各点の微細構造測定を行う点雲として, arcuate fasciculus (AF) を表現した。
Paired-Siamese Lossでは,連続した神経心理学的スコアの違いに関する情報を利用した予測性能を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 02:03:28 GMT)
A Challenge on Semi-Supervised and Reinforced Task-Oriented Dialog
Systems [47.4] 半監督型・強化型タスク指向型対話システムにおける課題
EMNLP2022 SereTOD Workshopの共同開催。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 13:23:18 GMT)
PIC 4th Challenge: Semantic-Assisted Multi-Feature Encoding and
Multi-Head Decoding for Dense Video Captioning [46.7] 本稿では,符号化・復号化フレームワークに基づく意味支援型高密度ビデオキャプションモデルを提案する。
本手法は,評価中のYouMakeupデータセットの大幅な改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 10:56:53 GMT)
Domain Adaptive Video Segmentation via Temporal Pseudo Supervision [46.4] ビデオセマンティックセグメンテーションは、ラベル付きソースドメインから未ラベルのターゲットドメインに適応することで、制約をラベル付けするデータを緩和することができる。
我々は,対象映像から表現を効果的に表現するための一貫性トレーニングのアイデアを探索する,シンプルかつ効果的な方法である時間的擬似監督(TPS)を設計する。
TPSは実装が簡単で、訓練も安定しており、最先端技術と比較して優れた映像精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 00:36:14 GMT)
Towards the Use of Saliency Maps for Explaining Low-Quality
Electrocardiograms to End Users [45.6] 診断に医用画像を使用する場合,画像が高品質であることが重要である。
遠隔医療において一般的な問題は、患者が診療所を退院した後にのみ、品質問題が警告されることである。
本稿では,低品質な医用画像をリアルタイムにフラグ付け,説明するためのAIシステムの開発について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 14:53:26 GMT)
Branchformer: Parallel MLP-Attention Architectures to Capture Local and
Global Context for Speech Recognition and Understanding [41.9] コンフォーマーは多くの音声処理タスクに有効であることが証明されている。
そこで我々は,より柔軟で解釈可能でカスタマイズ可能なエンコーダであるブランチフォーマーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 21:08:10 GMT)
A Deep Model for Partial Multi-Label Image Classification with
Curriculum Based Disambiguation [39.8] 部分多重ラベル(PML)画像分類問題について検討する。
既存のPMLメソッドは通常、ノイズの多いラベルをフィルタリングするための曖昧な戦略を設計する。
本稿では,PMLの表現能力と識別能力を高めるための深層モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 02:49:02 GMT)
Rethinking the Value of Gazetteer in Chinese Named Entity Recognition [34.9] 筆者らはまず, ガゼッタ強化NERモデルのいくつかの共通プラクティスの有効性を再検討した。
次に,モデル性能とガゼッタ特性の関係を評価するために,一連の詳細な解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 16:45:25 GMT)
GraphCFC: A Directed Graph based Cross-modal Feature Complementation
Approach for Multimodal Conversational Emotion Recognition [34.3] Emotion Recognition in Conversation (ERC) は人間とコンピュータのインタラクション(HCI)システムにおいて重要な役割を果たす。
マルチモーダルERCでは、グラフニューラルネットワーク(GNN)は、長距離コンテキスト情報とモーダル間インタラクティブ情報の両方を抽出することができる。
我々は,文脈情報や対話的情報を効率的にモデル化できるグラフベースのクロスモーダル特徴補完(GraphCFC)モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 13:56:48 GMT)
Patch-wise Deep Metric Learning for Unsupervised Low-Dose CT Denoising [33.7] パッチワイド・ディープ・メトリック・ラーニングを用いた低用量CT再構成のための新しい教師なし学習手法を提案する。
鍵となる考え方は、同じ解剖学的構造を共有するイメージパッチの正のペアを引いて、互いに同じノイズレベルを持つ負のペアをプッシュすることで、埋め込み空間を学習することである。
実験結果から,CT数シフトを伴わない高品質な復号化画像の作成において,深度検定学習が重要な役割を担っていることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 00:58:11 GMT)
Gender Biases and Where to Find Them: Exploring Gender Bias in
Pre-Trained Transformer-based Language Models Using Movement Pruning [32.6] 本稿では,移動プルーニングによるトランスフォーマーベース言語モデルのバイアス検査のための新しい枠組みを示す。
モデルを微調整しながらデバイアスの対象にすることで、私たちのフレームワークを実装します。
モデルのパフォーマンスが向上すればするほど、バイアスが増します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 06:20:35 GMT)
Unsupervised Recurrent Federated Learning for Edge Popularity Prediction
in Privacy-Preserving Mobile Edge Computing Networks [31.9] 本稿では,MEC対応IIoTのための教師なし,プライバシ保護による人気予測フレームワークを提案する。
提案したフレームワークは、ルート平均二乗誤差を最大60.5%-68.7%まで削減することで予測精度を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 02:47:21 GMT)
Local Relighting of Real Scenes [31.3] 本稿では,画像内から見える光源をオン/オフすることでシーンの撮影を切り替えるローカルリライティングの課題を紹介する。
この新しい課題は、光源を検知し、それらから発する光のパターンを推測するという課題を導入するため、従来の画像リライト問題とは異なる。
本稿では,他のモデルから生成した画像対を用いて,新しい画像データセットを監督せずにモデルを訓練する局所リライト手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 16:08:20 GMT)
Graph Trees with Attention [31.1] 我々は,グラフ上での操作を意図した,木に基づく学習アルゴリズムの新たなファミリであるGraph Trees with Attention (GTA)を紹介した。
GTAは、グラフのサブ構造に集中する決定を可能にするアテンションメカニズムを採用している。
グラフニューラルネットワーク(GNN)やグラフカーネル(Graph Kernels)などのグラフ学習アルゴリズムでは,GTAは常に他のツリーベースモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 15:53:17 GMT)
A Comprehensive Review on Deep Supervision: Theories and Applications [31.0] ニューラルネットワークの隠れた層に「ディープ・インスペクション」が加えられる。
深い監視は、勾配の解消問題を緩和することで、ニューラルネットワークのパフォーマンスを改善するのに役立つ。
本稿では,異なる深層監視ネットワークの新しい分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 00:56:06 GMT)
DIWIFT: Discovering Instance-wise Influential Features for Tabular Data [29.7] タブラルデータ(Tabular data)は、小売、銀行、Eコマースなど、ビジネスアプリケーションにおいて最も一般的なデータストレージフォーマットの1つである。
表表データの学習における重要な問題の1つは、影響のある特徴と所定の特徴とを区別することである。
表型データ(DIWIFT)のインスタンス単位に影響を及ぼす特徴を発見するための新しい手法を提案する。
本手法は,検証セットの検証損失を最小限に抑え,トレーニングデータセットやテストデータセットに存在する分散シフトに対してより堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 16:07:46 GMT)
Learning Regularized Multi-Scale Feature Flow for High Dynamic Range
Imaging [29.7] 正規化損失によって導かれるマルチスケールな特徴フローを学習しようとするディープネットワークを提案する。
まず、マルチスケールの特徴を抽出し、非参照画像から特徴を整列する。
調整後、異なる画像の特徴をマージするために残留チャネルアテンションブロックを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 09:37:28 GMT)
Latents2Segments: Disentangling the Latent Space of Generative Models
for Semantic Segmentation of Face Images [29.5] 我々は、SOTAマルチクラス顔分割モデルで必要とされる事前処理や複雑な前処理処理を廃止する。
本稿では,CelebAMask-HQおよびHELENデータセットにおけるモデルの性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 06:54:09 GMT)
Unsupervised Learning for Human Sensing Using Radio Signals [29.1] 本稿では,RF信号に対するRGBに基づく教師なし表現学習の実現可能性について検討する。
画像やビデオから教師なし表現学習を行う主要な手法としてコントラスト学習が登場したが、RF信号を用いた人体検知に適用した場合、そのような手法は性能が劣っていることを示す。
対照的に、予測的教師なし学習法は、複数の下流RFベースのセンシングタスクに使用できる高品質な表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 00:28:18 GMT)
Private Matrix Approximation and Geometry of Unitary Orbits [29.1] この問題は、スペクトルが$Lambda$と同じ行列で$A$を近似しようとする。
近似誤差の上限値と下限値を持つ効率的でプライベートなアルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 16:31:44 GMT)
Aspect-Based Sentiment Analysis using Local Context Focus Mechanism with
DeBERTa [26.5] Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA)は、感情分析の分野におけるきめ細かいタスクである。
アスペクトベース感性分析問題を解決するための最近のDeBERTaモデル
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 03:50:31 GMT)
Toward Force Estimation in Robot-Assisted Surgery using Deep Learning
with Vision and Robot State [25.1] 畳み込みニューラルネットワークを用いた視覚ベースのディープラーニングは、有用な力推定を提供するための有望なアプローチである。
本稿では,RGB画像とロボット状態を入力として使用する力推定ニューラルネットワークを提案する。
精度は同等だが、ベースラインのリカレントニューラルネットワークよりも高速な計算時間を示しており、リアルタイムアプリケーションに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 20:27:44 GMT)
Context-aware Self-supervised Learning for Medical Images Using Graph
Neural Network [24.9] 本稿では,2段階の自己指導型表現学習目標を用いた新しい手法を提案する。
グラフニューラルネットワークを用いて、異なる解剖学的領域間の関係を組み込む。
グラフの構造は、各患者と解剖学的アトラスの間の解剖学的対応によって通知される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 20:30:12 GMT)
Theory for Coulomb scattering of trions in 2D materials [19.4] 我々は、ドープ2次元半導体における非線形光学応答を定義するトリオン(電荷励起子)間のクーロン相互作用の理論的記述を開発する。
この散乱は遷移金属ジアルコゲナイド単分子膜の光学的非線形性に有意な寄与が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 13:27:40 GMT)
Multi-Scored Sleep Databases: How to Exploit the Multiple-Labels in
Automated Sleep Scoring [19.2] ラベル平滑化手法とソフトコンセンサス分布を併用して,モデルのトレーニング手順に複数の知識を挿入する。
我々は,平均コサイン類似度指標を導入し,-LSSCを用いたモデルで生成されたハイドノデンシティグラフとスコアラーコンセンサスで生成されたハイドノデンシティグラフとの類似度を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 08:24:39 GMT)
Don't overfit the history -- Recursive time series data augmentation [17.3] 本稿では,RIM で表される再帰補間法(Recursive Interpolation Method)と呼ばれる時系列拡張のための一般的なフレームワークを提案する。
提案するRIMを特徴付ける理論解析を行い,その試験性能を保証する。
RIMを実時間時系列の多種多様な事例に適用し、回帰、分類、強化学習タスクの非強化データよりも高い性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 18:09:50 GMT)
Knowing Earlier what Right Means to You: A Comprehensive VQA Dataset for
Grounding Relative Directions via Multi-Task Learning [16.5] GRiD-A-3Dは,抽象オブジェクトに基づく新しい視覚的質問応答データセットである。
我々のデータセットは、相対的な方向へのエンド・ツー・エンドのVQAモデルの機能を詳細に分析することを可能にする。
幾つかのエポックにおいて、相対方向を判断するために必要なサブタスクが、相対方向を直感的に処理する順序で学習されることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 12:31:49 GMT)
Difference in Euclidean Norm Can Cause Semantic Divergence in Batch
Normalization [16.3] サンプルベクトルのユークリッドノルムを等化するための直観的だが効果的な方法を提案する。
提案手法は,$l$正規化とバッチ正規化を組み合わせたものであるので,本手法を$L$BNと命名する。
画像分類および音響シーン分類タスクにおいて,様々なモデルを用いた広範囲な実験により,$L$BNの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 12:34:33 GMT)
A Learning System for Motion Planning of Free-Float Dual-Arm Space
Manipulator towards Non-Cooperative Object [13.3] 本研究では,FFDASM(フリーフロート・デュアルアーム・スペース・マニピュレータ)の非協調物体に対する運動計画学習システムを提案する。
モジュールIは、大きなターゲット空間内の2つのエンドエフェクタに対するマルチターゲット軌道計画を実現する。
モジュールIIは、非協調対象の点雲を入力として運動特性を推定し、非協調対象の目標点の位置を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 06:22:34 GMT)
Spike Calibration: Fast and Accurate Conversion of Spiking Neural
Network for Object Detection and Segmentation [12.5] スパイキングニューラルネットワーク (SNN) は、高生物学的可視性とニューロモルフィックハードウェアにおける低エネルギー消費の性質により、非常に重要視されている。
ディープSNNを得るための効率的な方法として,様々な大規模データセット上で高い性能を示す変換法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 14:18:44 GMT)
Distillation to Enhance the Portability of Risk Models Across
Institutions with Large Patient Claims Database [12.5] 可読性予測モデルのクロスサイト評価によるモデルポータビリティの実現性について検討する。
再帰型ニューラルネットワークを自己注意で拡張し、専門家の特徴とブレンドして、可読性予測モデルを構築する。
実験の結果、ある機関で訓練・試験されたMLモデルの直接適用は、同一施設で訓練・試験されたMLモデルよりも悪い結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 05:26:32 GMT)
Team Learning as a Lens for Designing Human-AI Co-Creative Systems [12.2] ジェネレーティブでML駆動の対話システムは、人々が創造的なプロセスでコンピュータと対話する方法を変える可能性がある。
オープンエンドタスクドメインにおいて,効果的な人間とAIのコラボレーションを実現する方法が,まだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 22:11:13 GMT)
Instance-Dependent Near-Optimal Policy Identification in Linear MDPs via
Online Experiment Design [12.1] この研究は、ほぼ最適ポリシーを学ぶことの「インスタンスに依存した」複雑さを理解することを目的としている。
本稿では,複雑性の詳細なインスタンス依存尺度を実現するアルゴリズムである textscPedel を提案する。
我々は、textscPedel が低regret, minimax-optimal アルゴリズムよりも有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 10:42:57 GMT)
Ordinal Regression via Binary Preference vs Simple Regression:
Statistical and Experimental Perspectives [12.0] 入力刺激の主観的平均オピニオンスコア(MOS)を自動的に予測するために,アンカード参照サンプル(ORARS)を用いた正規回帰法が提案されている。
訓練されたバイナリ分類器は、どのサンプル、テストまたはアンカーが統計的に優れているかを予測するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 05:52:19 GMT)
Model Selection in Reinforcement Learning with General Function
Approximations [11.0] 強化学習環境におけるモデル選択の検討 - マルチアームバンド(MAB)とマルコフ決定プロセス(MDP)-
モデル選択フレームワークでは、$mathcalF$と$mathcalM$で表される関数クラスを知らない。
適応アルゴリズムの累積的後悔は、正しい関数クラスを知っているオラクルの後悔と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 21:52:07 GMT)
Multi-modal Robustness Analysis Against Language and Visual
Perturbations [10.9] テキスト・ビデオ検索に着目し,MSRVTT-PとYouCook2-Pの2つの大規模ベンチマークデータセットを提案する。
研究対象のモデルは、テキストの摂動時よりも、ビデオの摂動時の方が頑丈だ。
2分岐エンコーダを分離して使用する場合、アーキテクチャがクロスアテンションを使用する場合よりも、一般的には堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 00:34:32 GMT)
The Union of Manifolds Hypothesis and its Implications for Deep
Generative Modelling [10.8] 多様体仮説は、データが低内在次元の未知の多様体上にあることを述べる。
我々は、この仮説が典型的にデータに存在する低次元構造を適切に捉えていないと論じる。
内在次元の高いクラスは分類が困難であること,また,この知見が分類精度の向上にどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 18:00:00 GMT)
Robust millisecond coherence times of erbium electron spins [7.9] 酸化イットリウム中の167mathrmEr3+$のGHz帯電子スピン遷移を報告する。
常磁性不純物がデコヒーレンスの主要な原因であることがわかった。
これらのコヒーレンス寿命は、結晶の宿主で見られる最長の寿命の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 14:29:11 GMT)
HALO 1.0: A Hardware-agnostic Accelerator Orchestration Framework for
Enabling Hardware-agnostic Programming with True Performance Portability for
Heterogeneous HPC [7.8] 本稿では,ハードウェアに依存しないアクセラレータオーケストレーション(HALO)の原則を実装した,オープンソースのマルチエージェントソフトウェアフレームワークであるHALO 1.0を提案する。
HALOはC2MPI(Computer-centric message passing interface)仕様を実装しており、不均一なアクセラレーター間でハードウェアに依存しないホストアプリケーションのポータブルな実行を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 18:41:07 GMT)
The Weaknesses of Adversarial Camouflage in Overhead Imagery [7.7] バス、車、トラック、バンの4つの異なるクラスを偽装するために、24の反対パッチからなるライブラリを構築します。
敵のパッチは、オブジェクト検出器を騙すかもしれないが、そのようなパッチの存在は、しばしば容易に明らかである。
これにより、このようなパッチが本当にカモフラージュを構成するかどうかという疑問が持ち上がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 20:39:21 GMT)
Composite FORCE learning of chaotic echo state networks for time-series
prediction [7.7] 本稿では,初期活動が自然にカオスなESNを学習するための複合Force学習法を提案する。
その結果,従来の手法に比べて学習性能と予測性能が著しく向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 03:44:09 GMT)
Exploring Runtime Decision Support for Trauma Resuscitation [7.3] 我々は,実行時次分間のアクティビティ予測を提供する治療推薦システムを開発した。
このシステムは、患者コンテキスト(例えば、人口統計学やバイタルサイン)とプロセスコンテキスト(例えば、活動)を使用して、次の数分で実行されるアクティビティを継続的に予測する。
ベストモデルの平均F1スコアは61種類の活動に対して0.67であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 19:02:43 GMT)
When does SGD favor flat minima? A quantitative characterization via
linear stability [7.3] 勾配降下(SGD)は平らなミニマを好む。
線形ネットワークとランダム特徴モデル(RFM)に対するSGDノイズの有効保持特性
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 12:40:09 GMT)
Tractable Dendritic RNNs for Reconstructing Nonlinear Dynamical Systems [7.0] 線形スプラインベース展開により、片方向線形リカレントニューラルネットワーク(RNN)を増強する。
このアプローチは単純な PLRNN の理論的に魅力的な性質を全て保持するが、相対的に低次元の任意の非線形力学系を近似する能力は向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 09:43:03 GMT)
Brain-inspired probabilistic generative model for double articulation
analysis of spoken language [7.0] ヒト脳は、音声言語における二重関節構造を解析する。
ヒトの脳内でDAAがどのように実行されるかは未定である。
本研究では、いくつかの神経科学調査の結果に基づいて、脳内で実現可能なDAA仮説のためのPGMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 06:03:10 GMT)
Towards Substantive conceptions of Algorithmic Fairness: Normative
guidance from Equal Opportunity doctrines [6.8] 我々は、政治哲学から平等なオッポチュニティの教義を用いて、アルゴリズム的公正性の異なる概念に埋め込まれた規範的判断を明確にする。
我々はこの分類学を用いて、公正競争の異なる概念の相容れない結果の道徳的解釈を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 18:37:37 GMT)
On The Universality of Diagrams for Causal Inference and The Causal
Reproducing Property [4.1] 本稿では、因果推論の根底にある普遍性を定義する圏論に基づく枠組みを提案する。
普遍因果推論における2つの基礎的結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 18:54:15 GMT)
Reply to Comment on "Self-Consistent-Field Method for Correlated
Many-Electron Systems with an Entropic Cumulant Energy", arXiv2202.05532v1 [4.1] 波動関数と比較して1粒子密度行列の精度についてコメントが上がっている。
これらの問題とHeH$+$の問題事例に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 12:12:36 GMT)
Towards Transparency in Dermatology Image Datasets with Skin Tone
Annotations by Experts, Crowds, and an Algorithm [3.7] 皮膚疾患のパブリックおよびプライベート画像データセットには、皮膚の色に関する情報がほとんど含まれない。
透明性を高めるための出発点として、AI研究者は、患者の光感受性の尺度から皮膚のトーンを推定する尺度まで、Fitzpatrick skin type (FST)の使用を適当に検討した。
ITA-FSTに基づくアルゴリズムは,大規模な画像データセットのアノテートには信頼性が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 19:50:39 GMT)
BFE and AdaBFE: A New Approach in Learning Rate Automation for
Stochastic Optimization [3.5] 学習速度を自動的に調整する勾配に基づく最適化手法を提案する。
このアプローチは、勾配降下(SGD)アルゴリズムに基づく学習率を最適化する代替手法である可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 15:55:53 GMT)
Mitigating shortage of labeled data using clustering-based active
learning with diversity exploration [3.3] 本稿ではクラスタリングに基づくアクティブラーニングフレームワーク,すなわちクラスタリングに基づくサンプリングを用いたアクティブラーニングを提案する。
重なり合うクラスを分類する学習性能を向上させるために、クラスタ境界に基づくサンプルクエリ手順が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 20:53:28 GMT)
voxel2vec: A Natural Language Processing Approach to Learning
Distributed Representations for Scientific Data [3.2] 科学データの関連性は複雑で複雑である。
voxel2vec は低次元ベクトル空間におけるスカラー値/スカラー値の組み合わせの分散表現を学習するために用いられる。
スカラー値/スカラー値の組み合わせをシンボルとして表現することで、voxel2vecは空間分布の文脈でそれらの類似性を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 10:23:41 GMT)
Sequential Recommendation Model for Next Purchase Prediction [2.9] 我々は,270万以上のクレジットカード取引のプロダクションデータセットを利用して,シーケンシャルレコメンデーションシステムの有効性を実証し,ランク付けする。
また、スケーラブルで低レイテンシでイベントベースのデジタルエクスペリエンスアーキテクチャであるNexusにシーケンシャルRSを使用してリアルタイム予測を組み込む場合の意義についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 17:42:58 GMT)
The Intrinsic Manifolds of Radiological Images and their Role in Deep
Learning [2.8] 自然画像と放射像の内在多様体次元を比較した。
また,本質的な次元と多種多様なデータセットに対する一般化能力の関係についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 16:33:07 GMT)
Virtual staining of defocused autofluorescence images of unlabeled
tissue using deep neural networks [2.4] 本研究では,非標識組織の脱焦点自己蛍光像を染色できる高速仮想染色フレームワークを提案する。
このフレームワークは、仮想オートフォーカスニューラルネットワークを組み込んで、デフォーカスされたイメージをデジタル的に再フォーカスし、リフォーカスされたイメージを仮想的なステンドイメージに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 19:55:37 GMT)
SciTweets -- A Dataset and Annotation Framework for Detecting Scientific
Online Discourse [2.3] 科学的な話題、主張、資源は、オンライン談話の一部としてますます議論されている。
これにより、社会的な影響が大きくなり、様々な分野からの科学的オンライン談話への関心が高まった。
専門分野にわたる研究は、現在、科学関連の様々な形態の堅牢な定義の欠如に悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 11:32:07 GMT)
The Role of Complex NLP in Transformers for Text Ranking? [2.2] 本研究は, BERTの再分類の有効性において, 統語的側面が重要な役割を果たさないことを示す。
クエリパスのクロスアテンションや、集約されたコンテキストに基づいて単語の意味をキャプチャするよりリッチな埋め込みなど、他のメカニズムを指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 08:54:18 GMT)
Learning Apparent Diffusion Coefficient Maps from Undersampled Radial
k-Space Diffusion-Weighted MRI in Mice using a Deep CNN-Transformer Model in
Conjunction with a Monoexponential Model [2.2] アンダーサンプドDWIデータから正確なADCマップ再構成を生成するディープラーニング法を開発した。
モデルは147マウスのDWIデータに基づいて訓練され、36マウスのDWIデータに基づいて4倍、8倍のアンダーサンプリング率で評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 01:53:26 GMT)
Monkeypox Skin Lesion Detection Using Deep Learning Models: A
Feasibility Study [1.9] 最近のサルポックスの流行は、アフリカ以外の40カ国で急速に拡大しているため、公衆衛生上の問題となっている。
サルポックス病変のコンピュータによる検出は, 疑われる症例の迅速同定と監視に有用であると考えられた。
深層学習法は皮膚病変の自動検出に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 09:09:28 GMT)
Learning Invariant World State Representations with Predictive Coding [1.9] 我々は,新しい予測型コーディングベースアーキテクチャと,完全教師付き・自己教師型学習手法を開発した。
我々は,新しい合成データセットを用いて,モデルのロバスト性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 21:08:30 GMT)
Quantitative Assessment of DESIS Hyperspectral Data for Plant
Biodiversity Estimation in Australia [1.9] 本研究は,DLR Earth Sensing Imaging Spectrometer (DESIS) が捉えた高スペクトルデータを用いて植物種多様性を推定する能力について検討した。
最高のパフォーマンスモデルでは、r$が0.71ドル、RMSEが5.99ドル、r$が0.62ドル、RMSEが6.20ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 07:14:55 GMT)
Deep Learning approach for Classifying Trusses and Runners of
Strawberries [1.7] 本稿では,イチゴ植物のトラスとランナーの分類にDeep Learningを用いたことを提案する。
提案手法は、データセットを人工的に増強するためにノイズ(ガウス、スペックル、ポアソン、ソルト・アンド・ペッパー)を使用することに基づいている。
その結果, 精度, リコール, F1スコアの平均値を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 14:48:35 GMT)
Securing Optimized Code Against Power Side Channels [1.6] セキュリティエンジニアは、コンパイラの最適化をオフにしたり、ローカルでコンパイル後の変換を実行することで、コードの効率を犠牲にすることが多い。
本稿では,最適化されたセキュアなコードを生成する制約ベースのコンパイラであるSecConCGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 12:06:28 GMT)
Optimal Pattern synthesis of linear antenna array using Ant Hill
Colonization Optimization algorithm(AHCOA) [1.6] AHCOAは、アリの丘に階層構造と部門が存在することにインスパイアされた新しいメタアルゴリズムである。
制約のない、制約のない最適化問題の解法には高い確率可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 10:22:05 GMT)
Multi-scale Sinusoidal Embeddings Enable Learning on High Resolution
Mass Spectrometry Data [1.6] タンデム質量分析法(MS2)における質量データのマルチスケール正弦波埋め込みを用いて,MS2データの完全分解能から学習することの課題を満たす。
新規化合物のR2ドル平均80%は、薬理学者によって優先順位付けされた10の化学的性質で達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 21:27:13 GMT)
Identifying and Mitigating Flaws of Deep Perceptual Similarity Metrics [1.5] 本研究は,Deep Perceptual similarity(DPS)メトリクスの利点と欠点について考察する。
メトリクスは、メトリクスの長所と短所を理解するために、詳細に分析されます。
この研究は、DPSの欠陥に関する新たな洞察に寄与し、さらにメトリクスの改善を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 08:28:39 GMT)
Physical Interaction and Manipulation of the Environment using Aerial
Robots [1.4] 空飛ぶロボットと環境との物理的相互作用には、無数の潜在的な応用があり、多くのオープンな課題を抱える新興分野である。
これらの課題に対処するために、完全に作動したマルチローターが導入された。
位置と方向を完全に制御し、ロボットにマルチDoF操作アームを装着する必要がなくなる。
しかし、現実のアプリケーションで使われる前には、多くのオープンな問題がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 13:15:10 GMT)
Astroconformer: Inferring Surface Gravity of Stars from Stellar Light
Curves with Transformer [1.1] 我々は、ケプラーミッションから恒星の光曲線を分析するトランスフォーマーベースのモデルであるAstroconformerを紹介する。
我々はアストラコンフォーマーが恒星表面重力を教師付きタスクとして強く推測できることを実証した。
また, この手法は, ルービン天文台からのカデンス光曲線の分離に応用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 16:22:37 GMT)
The use of Synthetic Data to solve the scalability and data availability
problems in Smart City Digital Twins [1.0] A.I.ディスラプションとイノベーションの競争の必要性は、イノベーションホットスポットになる必要性が高まっている都市に影響を与える。
スマートシティーで非常に一般的な条件を与えられた合成データに基づく代替案として、NO2汚染に基づく概念実証とともに、これらの2つの問題を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 20:21:13 GMT)
Extensive characterization of a family of efficient three-qubit gates at
the coherence limit [0.4] 2キュービット演算を同時に適用して3キュービットゲートを実装した。
我々は、新しいゲートを一度だけ適用することで、GHZ状態とW状態という2つの絡み合った状態を生成する。
ゲートとターゲット状態の忠実度に関する実験的および統計的誤差を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 19:42:29 GMT)
Transformers discover an elementary calculation system exploiting local
attention and grid-like problem representation [0.4] 局所的な注意と適応的な停止機構を備えたユニバーサルトランスフォーマーは、外部のグリッドライクなメモリを利用してマルチ桁加算を行うことができることを示す。
提案モデルでは, トレーニング分布外の補間を必要とする問題に対して, 実験を行った場合においても, 顕著な精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 09:29:56 GMT)
Numerical simulations of semilinear Klein--Gordon equation in the de
Sitter spacetime with structure-preserving scheme [0.4] ド・ジッター時空における半線形クライン-ゴルドン方程式のシミュレーションを行う。
構造保存スキーム(SPS)による数値結果の安定性と精度の要因について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 01:02:40 GMT)
Characterizing disruptions in online gaming behavior following software
patches [0.2] Dota 2の5300万試合以上におけるキャラクタ選択行動の変化を分析した。
その結果,パッチの重症度は,パッチ後の行動変化の大きさと相関していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 15:16:01 GMT)
The "Collections as ML Data" Checklist for Machine Learning & Cultural
Heritage [0.2] デジタルコレクションに機械学習を適用する際に、重要な社会技術レンズを検討する努力が増えている。
マシンラーニングプロジェクトに着手する実践者のために作られたガイドラインは、まだ数多く残っています。
本稿では,機械学習プロジェクトの開発において採用可能な質問やプラクティスをガイドする詳細なチェックリストを定式化することによって,このニーズに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 20:35:25 GMT)
Bayesian approaches for Quantifying Clinicians' Variability in Medical
Image Quantification [0.2] 深層ニューラルネットワークによってパラメータ化されたベイズ予測分布は,臨床医のイントラ変動を近似できることを示した。
臨床測定の不確実性を提供することにより,医療画像の定量的分析における新たな視点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 06:14:40 GMT)
Sub-micron spin-based magnetic field imaging with an organic light
emitting diode [0.0] 磁場イメージングのための有機発光ダイオード(OLED)を用いた量子センサを試作した。
モノリシックなOLEDを個々の仮想センサのアレイとして考えることにより、磁場感度160$mu$T Hz$-1/2$ um$-2$のサブミクロン磁場マッピングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 07:10:16 GMT)
Stabilizing lattice gauge theories through simplified local pseudo
generators [0.0] 物理セクター内において実際の局所発生器と同一動作するように設計された簡易なテキスト局所擬似理論生成器を用いることにより、ゲージ不変性を確実に安定化できることを示す。
我々は、この手法を$mathbbZ$格子ゲージ理論で示し、現代の超原子配置におけるその実現に関する実験的考察を議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 19:49:03 GMT)
Stability Analysis of Fractional Order Memristor Synapse-coupled
Hopfield Neural Network with Ring Structure [0.0] まず,2つのニューロンに2次メムリスタ共役ホップフィールドニューラルネットワークを提案する。
我々は、n個のサブネットワークニューロンからなるリング構造を持つニューラルネットワークにモデルを拡張し、ネットワーク内の同期を増大させる。
n-ニューロンの場合、安定性はサブネットワークの構造と数に依存することが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 13:56:45 GMT)
Smart Education: Higher Education Instruction and the Internet of Things
(IoT) [0.0] IoT(Internet of Things)は、教育と学習に大きな影響を与えている。
この記事では、IoTが教育の環境をどう変え続けるかを説明します。
生徒のエンゲージメント、満足度、学習の質を高めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 10:59:27 GMT)
Single-photon nonlinearities and blockade from a strongly driven
photonic molecule [0.0] 本報告では,本質的な3階非線形性を示す材料プラットフォームにおいて,三重共振一体型フォトニックデバイスが実現可能であることを示す。
系の3つの共鳴のうちの1つを強く駆動することにより、他の1つで弱いコヒーレントプローブが出力の2光子確率を強く抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 11:33:59 GMT)
Reconciling conflicting approaches for the tunneling time delay in
strong field ionization [0.0] 原子核のクーロンポテンシャルから生じる合併症に悩まされない単純なトンネルのシナリオを考察する。
これにより、トンネル時間遅延の発生源を不当に特定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 15:18:34 GMT)
Pre-training Transformers for Molecular Property Prediction Using
Reaction Prediction [0.0] トランスファーラーニングはコンピュータビジョンや自然言語処理といった分野に大きな影響を与えた。
反応データを用いた分子表現学習のための事前学習手法を提案する。
未学習のベースラインモデルと比較して,12タスクのうち5タスクに対して統計的に有意な正の効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 14:51:38 GMT)
Plasticity and evolvability under environmental variability: the joint
role of fitness-based selection and niche-limited competition [0.0] 我々は, 環境力学と適応の相互作用を, 可塑性と伸縮性の最小モデルで検討した。
環境動態が可塑性と進化性に異なる影響を及ぼし, 多様な生態ニッチの存在は, 安定した環境においても適応性に有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 23:12:37 GMT)
Perfusion imaging in deep prostate cancer detection from mp-MRI: can we
take advantage of it? [0.0] 深部神経アーキテクチャにおける灌流画像からの情報を統合するための戦略を評価する。
ダイナミックコントラスト造影MR検査からの灌流マップでは,PCa病変のセグメンテーションとグレーディング性能に正の影響が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 07:55:46 GMT)
Passive verification protocol for thermal graph states [0.0] グラフ状態は、普遍的な測定に基づく量子計算のためのリソース状態である。
任意の温度$T$に対して、フィデリティ$langle G|rho_T|Grangle$を1つの測定条件だけで効率的に推定できることが示される。
熱雑音下では, 絡み合った物質量子ビットのキャラクタリゼーションが極めて可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 02:12:15 GMT)
Para-particle oscillator simulations on a trapped ion quantum computer [0.0] パラ粒子状態を量子レジスタの状態にマッピングすることで、パラ粒子のディジタル量子シミュレーションを報告する。
量子コンピュータ上でのパラフェルミオンとパラボゾンのダイナミクスを実験的にシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 04:25:49 GMT)
On the exactly-solvable semi-infinite quantum well of the
non-rectangular step-harmonic profile [0.0] モデルは自身を非矩形プロファイルの半無限量子井戸として振る舞う。
離散スペクトルの波動関数は、エルミートによる波動関数を復元することを示した。
また、ベッセルをHermitesに直接還元する新しい極限関係も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 07:48:13 GMT)
On atomic state purity operator, degree of state purity and concurrence
in the JC and anti-JC models [0.0] 状態の純度は、還元密度演算子の正方形のトレースを用いて測定されている。
純度と共起度は相補性関係を満たす相補的量化器であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 14:59:35 GMT)
On Non-Linear operators for Geometric Deep Learning [0.0] 点右非線型作用素が対称性の任意の群と可換な唯一の普遍族であることを示す。
これは、$mathcalM$の対称性上でニューラルネットワークの設計を動機付ける非線形作用素の普遍クラスが存在しないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 06:45:33 GMT)
Numerical Framework for Semi-Device-Independent Quantum Random Number
Generators [0.0] 一般の半DIQRNGの有限サイズセキュリティのための数値的枠組みを定式化する。
本稿では,光学セミDIQRNGの簡単な例をフレームワークの応用として考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 12:03:35 GMT)
Number of zero-energy eigenstates in the PXP model [0.0] PXPモデルは量子多体傷の分野でパラダイム的である。
ゼロエネルギー固有状態の数の低い境界は、開および周期的(ゼロセクターと$pi$-momentumセクター)境界条件の両方に対して得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 14:44:26 GMT)
Multi-area Target Individual Detection with Free Drawing on Video [0.0] ビデオ上の描画はポリラインとして出力され、描画や検出の段階が変更されたときにアウトラインの色が変わる。
描画領域の形状は自由にカスタマイズでき、リアルタイムに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 06:28:22 GMT)
Multi-Target Search in Euclidean Space with Ray Shooting (Full Version) [0.0] ポリゴンスキャンを慎重に推し進めることで、RayScanをどのように改善できるかを示す。
また、単一ソースのマルチターゲットシナリオでRayScanをどのように適用できるかについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 05:02:09 GMT)
Monitored Quantum Dynamics and the Kitaev Spin Liquid [0.0] 局所射影測定による量子回路力学は、量子物質の絡み合った状態の豊富なスペクトルを実現することができる。
北エフ量子スピン液体の物理により、局所射影測定を含む(2+1)次元の量子回路力学を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 18:00:07 GMT)
Milestones of research activity in quantum computing: EPS grand
challenges [0.0] 量子コンピューティングは2017年ごろにインフレクションポイントを受けたと我々は主張する。
次の変曲点は、量子コンピュータによって初めて現実的な問題が解決されるときのものであると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 18:00:05 GMT)
Memoryless quantum repeaters based on cavity-QED and coherent states [0.0] キャビティQEDに基づく量子リピータ方式と、回転対称ボソニック符号によるチャネル損失の量子誤差補正を提案する。
数値シミュレーションにより、長距離の量子通信における全忠実度と成功確率が、ほぼ一意に近づくことを示した。
空洞QED設定に基づいて、このスキームは室温および光周波数で実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 05:21:36 GMT)
Learning Optimal Solutions via an LSTM-Optimization Framework [0.0] 動的混合整数プログラムに取り組むためのディープラーニング最適化フレームワークを提案する。
我々は,情報を前後に処理できる双方向長短期記憶(LSTM)フレームワークを開発した。
本研究は, 単体容量化ロットサイズ問題に対する最適決定の予測におけるアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 19:38:01 GMT)
Information Compression and Performance Evaluation of Tic-Tac-Toe's
Evaluation Function Using Singular Value Decomposition [0.0] 我々は特異値分解(SVD)によるゲームTic-Tac-Toeの評価関数を近似した。
その結果,性能を著しく低下させることなく,評価関数の情報量を70%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 05:40:32 GMT)
Fisher zeroes and the fluctuations of the spectral form factor of
chaotic systems [0.0] 形状因子は、複素温度平面に対するヤン=リー零点の類似であるフィッシャー零点の領域を持つ。
指数的範囲の$tau$を数えることは大きな逸脱問題である。
このことに動機づけられた我々は、ランダムエネルギーモデルの複素温度図とゼロの密度を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 06:40:41 GMT)
Entanglement in bipartite quantum systems: Euclidean volume ratios and
detectability by Bell inequalities [0.0] 正部分転移をもつ量子状態と二部晶系における全ての量子状態の間のユークリッド体積比について検討した。
エンタングルメントの典型性とベルの不等式による検出性について,新しい数値計算法を開発した。
両ベルの不等式の組み合わせ試験が、これらの不等式がそれぞれ別々に達成できる範囲を超えて、絡み合いの検出可能性を高めるかどうかを定量的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 07:54:17 GMT)
Ensemble feature selection with clustering for analysis of
high-dimensional, correlated clinical data in the search for Alzheimer's
disease biomarkers [0.0] 多変量特徴セレクタから特徴選択アンサンブルを作成するための新しいフレームワークを提案する。
我々は,事前処理段階における集合的階層的クラスタリングを用いて,相関した特徴群が生み出すバイアスを考慮に入れた。
これらの手法はアルツハイマー病(AD)の研究から現実の2つのデータセットに適用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 01:03:50 GMT)
Enhancing Adversarial Attacks on Single-Layer NVM Crossbar-Based Neural
Networks with Power Consumption Information [0.0] 最先端の機械学習モデルに対する敵対的な攻撃は、ミッションクリティカルな自律システムの安全性とセキュリティに重大な脅威をもたらす。
本稿では、攻撃者が基盤となるハードウェアプラットフォームの消費電力を計測できる場合、機械学習モデルのさらなる脆弱性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 15:56:30 GMT)
Enhancement of a silicon waveguide single photon source by temporal
multiplexing [0.0] シリコン導波路と低損失ファイバスイッチとループアーキテクチャに基づく時間多重化単一光子源を提案する。
これは、g(2)(0) = 0.01$を維持しながら、4.5 pm 0.5$の単一光子の出力確率を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 13:14:30 GMT)
Electron shuttle as an autonomous single-electron source [0.0] 電子シャトルの自己振動挙動を単一電子源として検討する。
これまでの研究では急激な分岐しか予測できなかったが、我々は3つの体制間のスムーズな移行を明らかにした。
本稿では、電荷伝達の相対誤差を著しく低減する位置依存トンネル速度の代替設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 21:32:15 GMT)
Don't Pay Attention to the Noise: Learning Self-supervised
Representations of Light Curves with a Denoising Time Series Transformer [0.0] 我々は、DTST(Denoising Time Series Transformer)と呼ばれる単純なトランスモデルを提案する。
マスク対象のトレーニングにおいて,時系列データセットのノイズや外れ値の除去に優れることを示す。
我々は、トランジット系外惑星宇宙衛星(TESS)の実際の恒星光曲線に関する実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 16:10:11 GMT)
Conditional Distribution Function Estimation Using Neural Networks for
Censored and Uncensored Data [0.0] 検閲されたデータと検閲されていないデータの両方に対してニューラルネットワークを用いて条件分布関数を推定することを検討する。
本研究では,提案手法が望ましい性能を有することを示す一方で,モデル仮定に違反した場合に偏りのある推定値が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 01:12:22 GMT)
Complete ZX-calculi for the stabiliser fragment in odd prime dimensions [0.0] 我々は、奇素次元の量子論の安定化器の断片を公理化するZX-計算の族を紹介する。
これらの電卓は、以前の高次元システムの提案で失われていた量子ビットZX-電卓の優れた特徴の多くを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 10:32:03 GMT)
Adaptive deep learning for nonparametric time series regression [0.0] 我々は、ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた非定常および非線形時系列の平均関数の適応的非パラメトリック推定の理論を開発する。
我々は、幅広い非線形自己回帰(AR)モデルに属する平均関数を推定するために、ミニマックス下限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 09:58:58 GMT)
AI-enhanced iterative solvers for accelerating the solution of large
scale parametrized linear systems of equations [0.0] 本稿では、最新のMLツールを活用し、線形方程式系の反復解法をカスタマイズする。
その結果,従来の反復解法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 09:47:14 GMT)
A multi-task network approach for calculating discrimination-free
insurance prices [0.0] 保険価格では、間接的または代理的差別が大きな懸念事項である。
本稿では,保護特性の部分的情報のみを用いて学習可能な,クレーム予測のためのマルチタスクニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
予測精度は従来のフィードフォワードニューラルネットワーク(全情報)に匹敵することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 16:36:27 GMT)
A comparative study of different machine learning methods for
dissipative quantum dynamics [0.0] 教師付き機械学習アルゴリズムは、散逸性量子系の長期集団動態を精度よく効率的に予測できることを示す。
調和浴に線形に結合した2レベル量子系の長期ダイナミクスを予測する能力について,22のMLモデルをベンチメイドした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 03:37:24 GMT)
A Hybrid Approach for Binary Classification of Imbalanced Data [0.0] 本稿では,データブロック構築,次元減少,アンサンブル学習を併用したハイブリットアプローチHADRを提案する。
我々は、8つの不均衡な公開データセットの性能をリコール、G平均、AUCで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 15:18:41 GMT)
A Global Stochastic Optimization Particle Filter Algorithm [0.0] 目的関数がマルチモーダルである場合に,期待されるログ類似度に対する新しいアルゴリズムを提案する。
高い確率で、G-PFSOは目的関数の発見に成功し、最適な速度でその大域最大化器に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 06:41:47 GMT)
A Generalisation of the Phase Kick-Back [0.0] 本稿では,量子コンピューティングにおける古典的アルゴリズムの中心となる相キックバック手法の一般化について述べる。
まず、フェーズキックバックのテクニックをリコールして、新しい一般化されたバージョンを紹介し、分析します。
我々はベルンシュタイン・ヴァジラニ問題の一般化版を提示し、その内部動作をよりよく理解するためにこの手法を用いて解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jul 2022 10:53:02 GMT)