Empirical Gateaux Derivatives for Causal Inference [105.5] 統計的汎関数に対するガトー微分を有限差分法により近似する構成的アルゴリズムについて検討する。
本研究では, 経験的, 数値的, 解析的ゲイトー微分の関連について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 05:57:32 GMT)
Concept Gradient: Concept-based Interpretation Without Linear Assumption [94.7] 概念活性化ベクトル(Concept Activation Vector, CAV)は、与えられたモデルと概念の潜在表現の間の線形関係を学習することに依存する。
我々は、線形概念関数を超えて概念に基づく解釈を拡張する概念グラディエント(CG)を提案した。
我々は、CGがおもちゃの例と実世界のデータセットの両方でCAVより優れていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 17:06:46 GMT)
Evaluating generative audio systems and their metrics [81.0] 本報告では,従来提案されていた音声再建のための目標尺度のセットと,聴取研究を併用して,最先端のアプローチについて検討する。
その結果、現在使われている客観的指標は、現在のシステムの知覚的品質を記述するのに不十分であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 21:48:34 GMT)
Intelligent Traffic Monitoring with Hybrid AI [78.7] マルチモーダルコンテキスト理解のためのニューロシンボリックアーキテクチャであるHANSを紹介する。
HANSが交通監視に関わる課題にどのように対処するかを示すとともに,幅広い推論手法と統合可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 17:47:22 GMT)
Structure-Grounded Pretraining for Text-to-SQL [75.2] 本稿では,テキストからLARGEへの構造化事前学習フレームワーク(G)について述べる。
カラムグラウンド、バリューグラウンド、カラム値マッピングといった新しい予測タスクのセットを特定し、それらをテキストテーブルエンコーダの事前訓練に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 00:19:41 GMT)
Blind Quality Assessment of 3D Dense Point Clouds with Structure Guided
Resampling [71.7] 本研究では,3次元高密度点雲の知覚的視覚的品質を自動評価するために,Structure Guided Resampling (SGR) を用いた客観的点雲品質指標を提案する。
提案するSGRは,参照情報の不要な汎用ブラインド品質評価手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 02:42:55 GMT)
Incorporating Task-specific Concept Knowledge into Script Learning [69.0] 私たちは、Goal-Oriented Script Completionの新しいタスクであるTetrisを紹介します。
知識に基づくアプローチを用いてこの問題に対処するために,タスク概念グラフを導入する。
タスク概念グラフから概念を取り入れることで、一貫してパフォーマンスが向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 18:55:22 GMT)
Ranking-Based Physics-Informed Line Failure Detection in Power Grids [66.1] ライン障害のリアルタイムかつ正確な検出は、極端な気象の影響を緩和し、緊急制御を活性化する最初のステップである。
電力収支方程式は、非線形性、極端な事象における発生の不確実性の増加、グリッドオブザーバビリティの欠如は、従来のデータ駆動障害検出手法の効率を損なう。
本稿では,グリッドトポロジ情報を利用した物理インフォームドライン故障検出器(FIELD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 18:19:25 GMT)
Lifelong Learning for Question Answering with Hierarchical Prompts [65.7] Dianaは動的アーキテクチャベースの生涯QAモデルで、一連のQAタスクを学習しようとする。
階層的に整理された4つのプロンプトは、異なる粒度からQA知識を取得するためにダイアナで使用される。
実験では、Dianaは、特に目に見えないタスクの処理において、最先端のQAモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 02:38:16 GMT)
Be Your Own Neighborhood: Detecting Adversarial Example by the
Neighborhood Relations Built on Self-Supervised Learning [64.8] 本稿では,予測に有効な新しいAE検出フレームワークを提案する。
AEの異常な関係と拡張バージョンを区別して検出を行う。
表現を抽出し、ラベルを予測するために、既製の自己監視学習(SSL)モデルが使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 08:18:44 GMT)
Tree-Based Adaptive Model Learning [63.0] 我々はKearns-Vazirani学習アルゴリズムを拡張し、時間とともに変化するシステムを扱う。
本稿では,学習前の動作を再利用し,更新し,LearnerLibライブラリに実装し,大規模な実例で評価する学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 21:24:22 GMT)
Testing randomness of series generated in Bell's experiment [63.0] おもちゃの光ファイバーをベースとしたセットアップを用いてバイナリシリーズを生成し、そのランダム度をVilleの原理に従って評価する。
標準統計指標の電池、ハースト、コルモゴロフ複雑性、最小エントロピー、埋め込みのTakensarity次元、および拡張ディッキー・フラーとクワイアトコフスキー・フィリップス・シュミット・シン(英語版)でテストされ、ステーション指数をチェックする。
Toeplitz 抽出器を不規則級数に適用することにより得られる系列のランダム性のレベルは、非還元原料のレベルと区別できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 17:39:29 GMT)
The Glass Ceiling of Automatic Evaluation in Natural Language Generation [60.6] ステップバックして、既存の自動メトリクスと人的メトリクスのボディを比較して、最近の進歩を分析します。
古いものや新しいものといった自動メトリクスは、人間よりもずっと似ています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 01:13:46 GMT)
Alleviating the Inequality of Attention Heads for Neural Machine
Translation [60.3] 近年の研究では、トランスフォーマーのアテンションヘッドが等しくないことが示されている。
簡単なマスキング手法として、HeadMaskを2つの特定の方法で提案する。
実験では、複数の言語ペアで翻訳の改善が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 11:50:22 GMT)
Stationary Kernels and Gaussian Processes on Lie Groups and their
Homogeneous Spaces I: the Compact Case [60.2] 対称性の文脈で生じる非ユークリッド空間のクラス上に定常ガウス過程を構築する技術を開発する。
我々の貢献により、標準ガウスプロセスソフトウェアパッケージで利用可能なよく理解された計算技術と互換性のある非ユークリッドガウスプロセスモデルが作成されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 16:40:40 GMT)
Modelling and Detection of Driver's Fatigue using Ontology [60.1] 道路事故は世界8大死因である。
様々な要因がドライバーの疲労の原因となっている。
ドライバの疲労検出に関するオントロジー知識とルールをインテリジェントシステムに統合する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 08:42:28 GMT)
SIM-Trans: Structure Information Modeling Transformer for Fine-grained
Visual Categorization [59.7] 本稿では,オブジェクト構造情報を変換器に組み込んだSIM-Trans(Structure Information Modeling Transformer)を提案する。
提案した2つのモジュールは軽量化されており、任意のトランスフォーマーネットワークにプラグインでき、エンドツーエンドで容易に訓練できる。
実験と解析により,提案したSIM-Transが細粒度視覚分類ベンチマークの最先端性能を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 03:00:07 GMT)
Hierarchical Local-Global Transformer for Temporal Sentence Grounding [58.2] 本稿では,時間文グラウンドリングのマルチメディア問題について検討する。
与えられた文問合せに従って、トリミングされていないビデオ内の特定のビデオセグメントを正確に決定することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 14:16:56 GMT)
TRUST: An Accurate and End-to-End Table structure Recognizer Using
Splitting-based Transformers [56.6] 本稿では,TRUSTと呼ばれるテーブル構造認識手法を提案する。
変換器は、大域的な計算、完全メモリ、並列計算のためにテーブル構造認識に適している。
我々はPubTabNetやSynthTableなど,いくつかの人気のあるベンチマークで実験を行い,新しい最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 08:33:36 GMT)
Batch-Size Independent Regret Bounds for Combinatorial Semi-Bandits with
Probabilistically Triggered Arms or Independent Arms [53.9] 半帯域 (CMAB) について検討し, 半帯域 (CMAB) におけるバッチサイズ (K$) の依存性の低減に着目した。
まず,確率的に引き起こされるアーム(CMAB-T)を用いたCMABの設定に対して,分散を考慮した信頼区間を持つBCUCB-Tアルゴリズムを提案する。
次に,独立アームを用いた非トリガ型CMABの設定に対して,TPVM条件の非トリガ型を利用したSESCBアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 13:09:39 GMT)
Efficient Methods for Natural Language Processing: A Survey [48.1] 結果を改善するためにスケールのみを使用するということは、リソース消費もスケールすることを意味します。
本研究は,NLPにおけるこれらの効率性における方法と知見を関連づけ,合成するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 20:32:35 GMT)
MAFormer: A Transformer Network with Multi-scale Attention Fusion for
Visual Recognition [45.7] マルチスケールアテンションフュージョンを変換器(MAFormer)に導入する。
MAFormerは、視覚認識のためのデュアルストリームフレームワークにおいて、局所的な集約とグローバルな特徴抽出について検討する。
私たちのMAFormerは、一般的な視覚タスクで最先端のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 06:29:27 GMT)
Transfering Low-Frequency Features for Domain Adaptation [44.9] 我々は低周波モジュール(LFM)と呼ばれるアプローチを導入し、ドメイン不変の特徴表現を抽出する。
実験の結果,LFMは様々なコンピュータビジョンタスクの最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 09:13:25 GMT)
LANIT: Language-Driven Image-to-Image Translation for Unlabeled Data [41.8] 我々はLANITと呼ばれるLANguage-driven Image-to-image Translationモデルを提案する。
データセットのテキストで与えられる候補ドメインアノテーションを利用して、トレーニング中に共同で最適化します。
いくつかの標準ベンチマークの実験では、LANITは既存のモデルに匹敵する、あるいは優れた性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 14:30:00 GMT)
Improving RGB-D Point Cloud Registration by Learning Multi-scale Local
Linear Transformation [38.6] ポイントクラウド登録は、2つのポイントクラウドスキャン間の幾何学的変換を推定することを目的としている。
近年,RGB-Dデータをより正確な対応に利用しようと試みている。
マルチスケールな局所線形変換を用いたGAVE(Geometry-Aware Visual Feature Extractor)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 14:36:09 GMT)
A Diffusion Model Predicts 3D Shapes from 2D Microscopy Images [36.2] 2次元顕微鏡画像からの3次元細胞形状予測の逆問題に対する拡散モデルであるdisPRを導入する。
拡散モデルが3次元の逆問題に適用可能であることを示すとともに、2次元顕微鏡画像から現実的な形態的特徴を持つ3次元形状を再構成することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 06:14:31 GMT)
MotionDiffuse: Text-Driven Human Motion Generation with Diffusion Model [35.3] MotionDiffuseは拡散モデルに基づくテキスト駆動モーション生成フレームワークである。
複雑なデータ分散をモデル化し、鮮やかなモーションシーケンスを生成するのに優れています。
体の部分のきめ細かい指示に反応し、時間経過したテキストプロンプトで任意の長さのモーション合成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 17:58:54 GMT)
Federated Online Clustering of Bandits [35.2] コンテキスト多重武装バンディット(MAB)はレコメンデーションシステムにおいて重要な意思決定問題である。
本稿では,プライバシとコミュニケーションの考慮事項を満足しつつ,全体の後悔を最小限に抑えることを目的とした,B bandit (FCLUB) 問題の連合オンラインクラスタリングについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 13:46:02 GMT)
Injecting Image Details into CLIP's Feature Space [29.5] 本稿では,高解像度画像に対して単一の特徴表現を生成できる効率的なフレームワークを提案する。
このフレームワークでは、慎重に設計した画像パッチ法から抽出したCLIP機能に基づいて、機能融合モデルを訓練する。
実世界および合成データセット上のクラストリガークエリから画像を取得することで、我々のフレームワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 06:18:10 GMT)
Dual-Space NeRF: Learning Animatable Avatars and Scene Lighting in
Separate Spaces [29.0] シーン照明と人体を2つの異なる空間に2つのスキンでモデル化するデュアルスペースNeRFを提案する。
これら2つの空間をブリッジするために、従来の手法は主に線形ブレンドスキン (LBS) アルゴリズムに依存していた。
本稿では, ニューラルブレンディング重み付きLBSよりも, 目立たないポーズや驚くほど優れた結果に直接一般化できるバリ中心マッピングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 13:35:04 GMT)
Addressing Class Imbalance in Semi-supervised Image Segmentation: A
Study on Cardiac MRI [28.7] 特定のクラスに対する不十分なトレーニングは、生成された擬似ラベルにより多くのノイズを導入し、全体的な学習に影響を与える可能性がある。
授業中にクラスワイドのパフォーマンスを記録する信頼度アレーの維持について提案する。
これらの信頼度スコアのファジィ融合は、各サンプルにおける個々の信頼度指標を適応的に優先順位付けするために提案される。
提案手法は, 動的重み付けを施した低性能クラスをすべて考慮し, トレーニング中のノイズの大半を除去しようとするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 21:25:00 GMT)
ELMformer: Efficient Raw Image Restoration with a Locally Multiplicative
Transformer [28.4] 原画像復元のための効率的な局所乗算変換器EMMformerを提案する。
ELMformerは最高の性能を達成し、生のデノジングと生のデブロアリングベンチマークで最低のFLOPを維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 09:07:13 GMT)
Intelligent Closed-loop RAN Control with xApps in OpenRAN Gym [28.4] オープンRANのインテリジェント閉ループ制御のためのAI/MLソリューションの設計方法について論じる。
我々は、OpenRAN Gymを通じて、O-RAN RAN Intelligent Controller (RIC)上でインスタンス化されたxAppにこれらのソリューションを組み込む方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 14:09:12 GMT)
Fine-Grained Distribution-Dependent Learning Curves [27.1] 学習曲線はラベル付き入力サンプル数の関数として学習アルゴリズムの予測誤差をプロットする。
本稿では,Bousquet et alの最近の成果を改良し,改良する,粒状PACと呼ばれる新しい次元特性について紹介する。
我々の特徴は、きめ細かい境界を提供することによって学習曲線の構造に新たな光を当てることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 03:29:21 GMT)
Supervised Contrastive Learning with Hard Negative Samples [25.0] 本稿では,H-SCL (hard- negative supervised contrastive learning) というコントラスト学習フレームワークを提案する。
数値計算の結果、画像データセットにおける教師付きコントラスト学習(SCL)と教師付きコントラスト学習(UCL)の両方に対するH-SCLの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 19:20:04 GMT)
Attentive pooling for Group Activity Recognition [23.2] グループ活動認識では、個人とそれに対応するグループの関係を表現するために階層的枠組みが広く採用されている。
そこで我々は,個人行動からグループ活動への重み付け情報移行を可能にする,新しいコンテキストプーリング手法,attentive poolingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 13:26:39 GMT)
Multi-View Reconstruction using Signed Ray Distance Functions (SRDF) [22.8] 本稿では,体積の新たな形状表現に基づく新しい計算手法について検討する。
この表現に関連する形状エネルギーは、与えられたカラー画像の3次元形状を評価し、外観予測を必要としない。
実際には、カメラ線に沿った深さによってパラメータ化される符号付き距離に基づいて、暗黙の形状表現であるSRDFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 19:32:17 GMT)
Binary Representation via Jointly Personalized Sparse Hashing [22.3] 二元表現学習のための効果的な教師なし手法、すなわち、共同パーソナライズされたスパースハッシュ(JPSH)を提案する。
異なるパーソナライズされたサブスペースは、異なるクラスタのカテゴリ固有の属性を反映するように構成される。
JPSHにおける意味とペアの類似性を同時に保存するために,PSHと多様体に基づくハッシュ学習をシームレスな定式化に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 14:18:37 GMT)
Deep Anomaly Detection and Search via Reinforcement Learning [22.0] 本研究では,エクスプロイトと探索のバランスをとるために,DADS(Deep Anomaly Detection and Search)を提案する。
トレーニングプロセス中、DADSは階層的なデータセットを持つ可能性のある異常を検索する。
その結果,DADSはラベルのないデータから異常を効率よく正確に検索し,そこから学習できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 13:03:33 GMT)
SimpleRecon: 3D Reconstruction Without 3D Convolutions [22.0] 本稿では,高品質なマルチビュー深度予測に焦点をあてることによって,単純なオフザシェルフ深度融合による高精度な3次元再構成を実現することを示す。
提案手法は,ScanNetと7シーンの3次元再構成において,深度推定と近接的あるいは良好な3次元再構成のための最先端技術に対する大きなリードを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 09:46:34 GMT)
Seq-UPS: Sequential Uncertainty-aware Pseudo-label Selection for
Semi-Supervised Text Recognition [21.6] 最も一般的なSSLアプローチの1つは擬似ラベル(PL)である。
PL法はノイズによって著しく劣化し、ノイズの多いラベルに過度に適合する傾向がある。
テキスト認識のための擬似ラベル生成と不確実性に基づくデータ選択フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 02:21:02 GMT)
Temporal Flow Mask Attention for Open-Set Long-Tailed Recognition of
Wild Animals in Camera-Trap Images [21.5] 本稿では,時間的フローマスク注意ネットワークを提案し,オープンセットの長周期認識問題に対処する。
我々は,光フローモジュールを用いて時系列フレームの時間的特徴を抽出し,注意残差ブロックを用いて情報表現を学習する。
メタ埋め込み技術を適用することで、オープンセット長尾認識における手法の性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 04:15:17 GMT)
Membership Inference Attacks by Exploiting Loss Trajectory [19.9] そこで本研究では,対象モデルのトレーニングプロセス全体から,メンバシップ情報を利用する新たな攻撃手法であるシステムを提案する。
我々の攻撃は、既存の方法よりも0.1%低い偽陽性率で、少なくとも6$times$高い真陽性率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 16:02:26 GMT)
Let us Build Bridges: Understanding and Extending Diffusion Generative
Models [19.5] 拡散に基づく生成モデルは、最近、有望な結果を得たが、多くのオープンな疑問を提起している。
この研究は、理論的な理解を深めるために、全体的なフレームワークを再検討しようと試みている。
1)拡散生成モデルを学習するための最初の理論的誤り解析,2)異なる離散および制約された領域からのデータを学ぶための単純で統一的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 08:58:10 GMT)
Multiscale Non-stationary Causal Structure Learning from Time Series
Data [18.9] 本稿では,新しいタイプの因果構造,すなわちマルチスケール非定常非巡回グラフ(MN-DAG)を紹介する。
スペクトルおよび因果理論の結果を活用することで、ユーザ指定の事前情報に基づいてMN-DAGをサンプリングできる、新しい確率的生成モデルを公開する。
マルチスケール非定常因果構造学習器(MN-CASTLE)と呼ばれる,MN-DAG推定のためのベイズ的手法も考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 17:44:08 GMT)
PanorAMS: Automatic Annotation for Detecting Objects in Urban Context [17.3] 本研究では,都市環境情報に基づいてパノラマ画像のバウンディングボックスアノテーションを自動的に生成する手法を提案する。
高速かつ自動でオープンなデータソースのみから,都市データセットに対する大規模かつ高機能なアノテーションを取得する。
詳細な評価のために,パノラマ画像におけるボックスアノテーションのバウンディングのための効率的なクラウドソーシングプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 09:59:15 GMT)
Formalising the Robustness of Counterfactual Explanations for Neural
Networks [16.4] 本稿では,CFXのロバスト性を検証するために,インターバルニューラルネットワークに基づく抽象化フレームワークを提案する。
既存のメソッドにDelta-robustnessを組み込むことで、確実に堅牢なCFXを提供できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 14:11:23 GMT)
3DLG-Detector: 3D Object Detection via Simultaneous Local-Global Feature
Learning [16.0] 不規則点雲の局所的・大域的特徴の捕獲は3次元物体検出に不可欠である(3OD)
本稿では,3ODを肯定的に利用するシーンポイント雲の局所的な特徴を同時に学習するモジュールについて検討する。
局所的特徴学習(3DLG-Detector)を併用した効果的な3ODネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 12:23:40 GMT)
Generating Intermediate Steps for NLI with Next-Step Supervision [15.4] 我々は、NLI前提と仮説ペアが与えられた次のステップのみを生成するためにシーケンス・ツー・シーケンスモデルを訓練する。
次に、外部知識と記号探索により強化し、次段階の監督のみで中間段階を生成する。
自動検証と人的検証によって生成したステップの正しさを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 05:25:33 GMT)
Active Learning with Effective Scoring Functions for Semi-Supervised
Temporal Action Localization [15.0] 本稿では,半教師型talという,滅多に研究されていない実践的な課題に焦点を当てる。
本稿では,AL-STALという効果的な能動学習手法を提案する。
実験の結果,AL-STALは既存の競争相手よりも優れ,完全教師付き学習と比較して満足度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 13:39:38 GMT)
NeurIPS Competition Instructions and Guide: Causal Insights for Learning
Paths in Education [15.0] 参加者は、時系列データを用いた教育の文脈における機械学習における2つの基本的な因果的課題に対処する。
1つ目は、構成物が学習の最小要素として定義される異なる構成物間の因果関係を特定することである。
2つ目の課題は、ある構造を学ぶことが他の構造に対する質問に答える能力に与える影響を予測することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 19:55:54 GMT)
Unified Knowledge Prompt Pre-training for Customer Service Dialogues [15.0] 顧客サービス対話のための新しい統合知識事前学習フレームワークUFAを提案する。
我々は、顧客サービス対話のすべてのタスクを統一されたテキスト・テキスト生成タスクとして定式化する。
自然言語理解(NLU)と自然言語生成(NLG)のベンチマークにおいて,大幅な改善がなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 06:23:53 GMT)
An Empirical Study and Analysis of Learning Generalizable Manipulation
Skill in the SAPIEN Simulator [12.7] 本稿では,SAPIEN ManiSkill Challenge 2021のノーインタラクショントラックについて概説する。
このアプローチは、主に2つのステップからなるエンドツーエンドのパイプラインに従っています。
我々は,ロボットシミュレータの動作スコアを,広帯域のトランスフォーマーネットワークを介して予測するために,これらの特徴を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 05:45:55 GMT)
Deep Multi-Scale Representation Learning with Attention for Automatic
Modulation Classification [11.3] 畳み込み深部畳み込みニューラルネットワークをベースとしたAMCにおいて,カーネルサイズを大きくすることで,経験的な改善が得られた。
本稿では,大規模なカーネルサイズとSE機構(SE-MSFN)を備えたマルチスケール機能ネットワークを提案する。
SE-MSFNは、よく知られたRADIOML 2018.01Aデータセットで最先端の分類性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 07:26:09 GMT)
Application of Data Encryption in Chinese Named Entity Recognition [11.1] 本稿では,機密データの漏洩や不便な開示といった問題に対処する暗号学習フレームワークを提案する。
名前付きエンティティ認識タスクにおいて、トレーニングデータを初めて暗号化するために、複数の暗号化アルゴリズムを導入する。
実験結果から, 暗号化手法は良好な結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 04:20:37 GMT)
ViA: View-invariant Skeleton Action Representation Learning via Motion
Retargeting [10.8] ViAは、自己教師付き骨格行動表現学習のための新しいビュー不変オートエンコーダである。
本研究では,実世界のデータに基づく自己教師付き事前学習による骨格に基づく行動認識のための移動学習に焦点を当てた研究を行う。
以上の結果から,ViAから得られた骨格表現は,最先端の動作分類精度を向上させるのに十分であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 18:49:38 GMT)
Two-stage Hypothesis Tests for Variable Interactions with FDR Control [10.8] 本稿では,偽発見率(FDR)を制御した2段階テスト手法を提案する。
我々の2段階の手順は古典的BH法よりも効率的であり、比較または改善された統計力を持つという総合的なシミュレーション研究を通して実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 19:17:00 GMT)
Deep-Learning-Based Device Fingerprinting for Increased LoRa-IoT
Security: Sensitivity to Network Deployment Changes [10.7] 各種ネットワーク設定変化に対する LoRa RF フィンガープリントの感度について検討・解析を行った。
本稿では,帯域外歪み情報を利用して指紋認証精度を向上させる新しい指紋認証手法を提案する。
以上の結果から,学習モデルが同じ条件下でトレーニングされ,テストされた場合,指紋認証は比較的良好であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 16:53:05 GMT)
Archangel: A Hybrid UAV-based Human Detection Benchmark with Position
and Pose Metadata [10.4] ArchangelはUAVベースのオブジェクト検出データセットで、実際のサブセットと合成サブセットで構成されている。
一連の実験は、メタデータを活用する利点を実証するために、最先端のオブジェクト検出器で慎重に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 21:45:16 GMT)
Group Activity Recognition in Basketball Tracking Data -- Neural
Embeddings in Team Sports (NETS) [10.3] チームスポーツにおけるグループ活動認識(GAR)のための新しい深層学習手法である.NETSを提案する。
NBAの632試合の大規模追跡データを用いて,そのアプローチを評価した。
以上の結果から,NETS はグループ活動の学習を高い精度で行うことができ,自己指導と弱監督の訓練が GAR の精度に肯定的な影響を与えることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 01:22:38 GMT)
Let Me Check the Examples: Enhancing Demonstration Learning via Explicit
Imitation [9.9] デモ学習は、いくつかのショット設定で回答されたデモを提供することで、迅速な予測を導くことを目的としている。
既存の作業は、追加操作なしでプロンプトテンプレートのデモとして、回答された例のみをコーポラ化する。
我々は、人間のレビュー行動を明確に模倣することで、実証学習を強化するためにImitation DEMOnstration Learning (Imitation-Demo)を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 06:59:36 GMT)
QuantNAS for super resolution: searching for efficient
quantization-friendly architectures against quantization noise [9.8] 画像超解像(SR)のための新しい量子化対応ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)を提案する。
我々の手法は、量子化フレンドリなSRモデルを見つけるためにNASを実行する。
重みを直接定量化するよりも30%高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 13:12:16 GMT)
EViT: Privacy-Preserving Image Retrieval via Encrypted Vision
Transformer in Cloud Computing [9.4] 本稿では,暗号化ビジョン変換器(EViT)という新しいパラダイムを提案する。
EViTは、画像のプライバシーを効果的に保護しつつ、大きなマージンによる検索精度において、現在のスキームよりも優れた暗号化と検索性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 07:07:21 GMT)
Style-Agnostic Reinforcement Learning [9.3] 本稿では,スタイル伝達と逆学習の両方を用いて,スタイル非依存表現を学習する新しい手法を提案する。
本手法は,固有対向型生成器から生成される多様な画像スタイルでアクターを訓練する。
提案手法は,Procgen and Distracting Control Suiteベンチマークにおける最先端の手法よりも,競争力や性能の向上が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 13:45:00 GMT)
Divide-and-conquer variational quantum algorithms for large-scale
electronic structure simulations [9.0] 複雑な問題を、短期量子コンピュータで容易に実装できる多くの小さな部品に分割するために、2つの一般的な分割・解法が用いられている。
数十個の原子からなるシステムへのこれらの手法のパイロット適用は、適応的なVQEアルゴリズムを用いて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 12:07:53 GMT)
Scatter Points in Space: 3D Detection from Multi-view Monocular Images [8.7] 単眼画像からの3次元物体検出は,コンピュータビジョンの課題であり,長年の課題である。
近年の手法では, 空間に密集した正規3次元格子をサンプリングすることにより, マルチビュー特性を集約する傾向にある。
そこで本研究では,データ空間に擬似曲面点を散布し,データの分散性を維持するための学習可能なキーポイントサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 09:38:05 GMT)
Segmentation of Weakly Visible Environmental Microorganism Images Using
Pair-wise Deep Learning Features [7.8] 本研究では,Pairwise Deep Learning Feature Network (PDLF-Net)を提案する。
PDLFを使用することで、各画像の対角深層学習機能をベースモデルのSegNetの異なるブロックに結合することにより、ネットワークはフォアグラウンド(EM)にもっと集中することができる。
PDLF-Netは89.24%、63.20%、77.27%、35.15%、89.72%、91.44%、89.30%という優れたセグメンテーション結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 16:37:52 GMT)
Cadence Detection in Symbolic Classical Music using Graph Neural
Networks [7.8] 本稿では,シンボルスコアのグラフ表現を中間的手段として提示し,ケイデンス検出課題を解決する。
グラフ畳み込みネットワークを用いた不均衡ノード分類問題としてケイデンス検出にアプローチする。
実験の結果,グラフ畳み込みは,非局所的コンテキストを符号化する特殊な特徴を考案する必要がなく,ケイデンス検出を支援する非局所的特徴を学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 12:39:57 GMT)
A Fair Experimental Comparison of Neural Network Architectures for
Latent Representations of Multi-Omics for Drug Response Prediction [7.7] 等価条件下でのマルチオミクス統合手法の訓練と最適化を行う。
我々は、中間統合と後期統合の利点を組み合わせた新しい手法、Omics Stackingを考案した。
複数のオミクスデータを用いた公開薬物応答データセットを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 12:46:08 GMT)
XCAT -- Lightweight Quantized Single Image Super-Resolution using
Heterogeneous Group Convolutions and Cross Concatenation [7.6] 我々は,XCATという,モバイルデバイス用の軽量で単一画像超解像ネットワークを提案する。
XCATがCross Concatenations(HXBlock)を備えた異種グループ畳み込みブロックを導入
XCATは、320msのMali-G71 MP2 GPUと30ms(NCHW)と8.8ms(NHWC)のSynaptics Dolphin NPUでリアルタイムに動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 06:57:40 GMT)
Measuring non-Unitarity in non-Hermitian Quantum Systems [7.4] 非エルミート量子系の非直交性は、非常にエキゾチックな量子現象を生成する。
本稿では,非ユニタリティと関連する非エルミート物理学を測るための興味深い量を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 16:24:03 GMT)
Non-readily identifiable data collaboration analysis for multiple
datasets including personal information [7.3] データ機密性と機関間通信は、医療データセットにとって重要である。
本研究では,データ協調分析の識別可能性について検討した。
提案手法は,高い認識性能を維持しつつ,非可読性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 03:19:17 GMT)
Entanglement harvesting of accelerated detectors versus static ones in a
thermal bath [7.0] 真空中および静中における一様加速検出器のアンルー温度の熱浴中におけるエンタングルメント収穫の比較を行った。
検出器のハイゼンベルクエネルギーに対する小さなエネルギーギャップのために、熱浴中の静電検出器はより絡み合いを持ち、均一に加速されたものよりも比較的大きな収穫可能範囲を持つことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 12:51:52 GMT)
Accelerating Deep Unrolling Networks via Dimensionality Reduction [5.7] ディープ・アンローリング・ネットワークは現在、逆問題の画像化のための最先端のソリューションである。
X線CTやMRIなどの高次元イメージングタスクでは、ディープ・アンローリング・スキームは通常非効率になる。
本稿では,次元削減方式を用いた効率的なディープ・アンローリング・ネットワークを設計するための新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 11:45:21 GMT)
Listen to your heart: A self-supervised approach for detecting murmur in
heart-beat sounds for the Physionet 2022 challenge [5.6] 心臓の大腿骨は心臓の鼓動に異常な音であり、心臓を流れる乱流の血流によって引き起こされる。
PhysioNet 2022チャレンジは、心臓のオーディオ記録から大腿骨の自動検出を目標としている。
本研究への参加は, 大腿骨発見における自己教師型学習の有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 13:25:04 GMT)
GRILLBot: An Assistant for Real-World Tasks with Neural Semantic Parsing
and Graph-Based Representations [5.5] GRILLBotは、2022年のAlexa Prize TaskBot Challengeで優勝した。
これは、調理と家庭改善の領域における複雑な現実世界のタスクを通じてユーザーを誘導する音声アシスタントである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 14:24:35 GMT)
Few-shot Adaptive Object Detection with Cross-Domain CutMix [5.4] オブジェクト検出では、データ量とコストはトレードオフであり、特定の領域における大量のデータ収集は労働集約的である。
本稿では,大規模な領域ギャップ問題を解決するデータ合成手法を提案する。
提案手法は,従来の手法とは全く異なる領域問題設定で高い精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 01:26:10 GMT)
RecLight: A Recurrent Neural Network Accelerator with Integrated Silicon
Photonics [5.2] 本稿では、シンプルなRNN、GRU、LSTMを高速化するRecLightと呼ばれる新しいフォトニックハードウェアアクセラレータを提案する。
RecLightは、最先端と比較して、ビット当たり37倍のエネルギと10%のスループットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 19:36:01 GMT)
One-class Recommendation Systems with the Hinge Pairwise Distance Loss
and Orthogonal Representations [5.1] 一流のレコメンデーションシステムでは、少数のユーザとアイテムからモデルを学習することが目的である。
本稿では,モデルトレーニングに類似したセットのみを使用することが目的である。
これらの解を避けるために、文献の目的関数に追加できる2つの項を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 02:04:39 GMT)
System Cards for AI-Based Decision-Making for Public Policy [5.1] 本研究では,人工知能に基づく意思決定システムの公式監査のためのシステム説明責任ベンチマークを提案する。
これは、(i)データ、(ii)モデル、(iii)コード、(iv)システム、および(a)開発、(b)評価、(c)緩和、(d)保証に焦点を当てた行からなる4つの4つの4つの行列にまとめられた56の基準からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 19:57:55 GMT)
Cycle Index Polynomials and Generalized Quantum Separability Tests [4.8] この式の分析形式は対称群 $S_k$ のサイクル指数によって与えられることを証明している。
量子分離性テストの族を導出し、それぞれが有限群によって生成される。
受け入れ確率は、そのグループのサイクル指数によって決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 02:13:16 GMT)
ELSR: Extreme Low-Power Super Resolution Network For Mobile Devices [4.8] 本稿では,モバイル機器で少量のエネルギーしか消費しないELSR(Extreme Low-Power Super Resolution)ネットワークを提案する。
極小モデルの性能を高めるために, プレトレーニング法と微調整法を適用した。
我々は,PSNR 27.34 dB で 90.9 を達成し,目標の MediaTek Dimensity 9000 で 0.09 W/30FPS を出力した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 02:32:50 GMT)
Are we measuring trust correctly in explainability, interpretability,
and transparency research? [4.5] 本稿では,信頼度を計測・実証する3つの手法について紹介する。
最終論点ではなく、この話題に関する議論の出発点となることを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 07:41:08 GMT)
Contextualized language models for semantic change detection: lessons
learned [4.4] 本稿では,ダイアクロニック・セマンティック・チェンジを検出する文脈的埋め込みに基づく手法の出力の質的分析を行う。
本研究の結果から,文脈化手法は,実際のダイアクロニック・セマンティック・シフトを行なわない単語に対して,高い変化スコアを予測できることが示唆された。
我々の結論は、事前学習された文脈化言語モデルは、語彙感覚の変化と文脈分散の変化を補う傾向にあるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 23:35:24 GMT)
Simpler (classical) and faster (quantum) algorithms for Gibbs partition
functions [4.3] 古典ハミルトニアンの分配関数を所定の温度で近似するための古典的および量子的アルゴリズムを提案する。
我々は,vStefankovivc,Vempala,Vigodaの古典的アルゴリズムを改良し,サンプルの複雑さを改善する。
我々はこの新しいアルゴリズムを量子化し、HarrowとWeiにより、この問題に対してこれまで最速の量子アルゴリズムを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 00:38:44 GMT)
Few-Shot Learning for Clinical Natural Language Processing Using Siamese
Neural Networks [4.0] 臨床自然言語処理(NLP)は医療の新たな技術になりつつある。
深層学習は多くの臨床NLPタスクで最先端のパフォーマンスを達成した。
ディープラーニングモデルのトレーニングは通常、大きな注釈付きデータセットを必要とするが、通常は公開されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 15:36:27 GMT)
A general framework for the analysis of kernel-based tests [3.9] いくつかのデータシナリオにおいてカーネルベースのテストの振る舞いを研究するために使用できる新しいツールを提案する。
我々のフレームワークはカーネルテストのよりシンプルでクリーンな解析につながり、緩やかな規則性条件しか必要としない。
一般に,本手法が要求する正則性条件が十分かつ必要であることを示すことによって,解析を改善できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 21:27:51 GMT)
Classical-to-quantum convolutional neural network transfer learning [3.4] 量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)を用いた機械学習は、量子データ分類と古典データ分類の両方で成功している。
ノイズの多い中規模量子時代に小さなQCNNを利用するための効果的な方法として転送学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 09:15:37 GMT)
Accelerating differential evolution algorithm with Gaussian sampling
based on estimating the convergence points [3.3] 本稿では,エリート人口を平均化し,収束点を推定するための簡単な戦略を提案する。
平均化戦略と重み付き平均化戦略の2つの手法を導出する。
我々の提案は、簡単な修正で、他の人口ベースの進化アルゴリズムと組み合わせて容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 03:36:56 GMT)
Cluster-based Sampling in Hindsight Experience Replay for Robot Control [3.3] 達成目標の特性を活かしたクラスタベースのサンプリング戦略を提案する。
提案した戦略は、OpenAI Gymの3つのロボット制御タスクの実験によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 09:45:30 GMT)
Monotonic Gaussian process for physics-constrained machine learning with
materials science applications [3.2] 物理に制約のある機械学習は、物理学の機械学習分野において重要なトピックとして浮上している。
物理制約を機械学習手法に組み込むことの最も大きな利点の1つは、結果のモデルがトレーニングするデータを大幅に少なくすることである。
本稿では,GPの定式化を3つの異なる材料データセット上で単調に制約する可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 14:43:50 GMT)
Cell-Free Latent Go-Explore [3.2] 我々は、強化学習(RL)における探索のためのGo-Exploreパラダイムに基づく、シンプルで一般的なアプローチであるLatent Go-Explore(LGE)を紹介する。
Go-Exploreは当初、状態空間をセルに分割するための強力なドメイン知識制約とともに導入された。
We show that LGE, but simple than Go-Explore is more robust and outperforms all state-of-the-art algorithm in terms of pure exploration。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 15:52:02 GMT)
An evaluation framework for comparing causal inference models [3.1] 提案手法を用いて、いくつかの最先端因果効果推定モデルを比較した。
このアプローチの背後にある主な動機は、少数のインスタンスやシミュレーションがベンチマークプロセスに与える影響を取り除くことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 21:04:20 GMT)
Multidimensional Persistence Module Classification via Lattice-Theoretic
Convolutions [3.1] 格子型畳み込みニューラルネットワーク層を多次元永続モジュールから生じる特徴を解析するためのツールとして利用することを検討する。
これらのことは多次元永続モジュールの分類における畳み込みの代替となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 12:54:00 GMT)
Convergence Rates for Regularized Optimal Transport via Quantization [3.0] 正規化パラメータが消滅するにつれて, 分散正則化最適輸送の収束について検討する。
量子化とマーチンゲール結合を用いた新しい手法は、非コンパクトなマーチンゲールに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 13:39:11 GMT)
Segmentation-guided Domain Adaptation and Data Harmonization of
Multi-device Retinal Optical Coherence Tomography using Cycle-Consistent
Generative Adversarial Networks [3.0] 本稿では,複数のデバイスからの画像を単一画像領域に適応させるセグメント化誘導型領域適応手法を提案する。
来るべき新しいデータセットに対する手動ラベリングの時間消費と、既存のネットワークの再トレーニングを回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 05:06:00 GMT)
A DeepParticle method for learning and generating aggregation patterns
in multi-dimensional Keller-Segel chemotaxis systems [2.9] ケラー・セガル (KS) ケモタキシー系の2次元および3次元における凝集パターンと近傍特異解の正則化相互作用粒子法について検討した。
さらに,物理パラメータの異なる解を学習し,生成するためのDeepParticle (DP) 法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 20:52:01 GMT)
A Realism Metric for Generated LiDAR Point Clouds [2.6] 本稿では,LiDAR点雲のリアリズムを定量化する新しい計量法を提案する。
関連する機能は、プロキシ分類タスクのトレーニングによって、現実世界と合成ポイントクラウドから学習される。
一連の実験において、生成したLiDARデータのリアリズムを決定するためのメトリックの応用を実証し、メトリックのリアリズム推定とセグメンテーションモデルの性能を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 16:37:57 GMT)
Discovering Conservation Laws using Optimal Transport and Manifold
Learning [2.6] 複雑な力学系における保存量を特定するための新しい手法を提案する。
本手法は,保存されている量の数を同定し,その値を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 17:50:04 GMT)
The Infinitesimal Jackknife and Combinations of Models [2.5] Infinitesimal Jackknife を拡張して、任意の2つのモデル間の共分散を推定する。
これはモデルの組み合わせの不確実性を定量化したり、異なるモデルを比較するためのテスト統計を構築するのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 22:37:44 GMT)
Transmit Power Control for Indoor Small Cells: A Method Based on
Federated Reinforcement Learning [2.4] 本稿では,フェデレート強化学習(FRL)に基づく分散セル電力制御方式を提案する。
異なる屋内環境のモデルはトレーニングプロセス中にグローバルモデルに集約され、中央サーバは更新されたモデルを各クライアントにブロードキャストする。
一般化実験の結果, FRLモデルをベースモデルとして用いることにより, 新しい環境下でのモデルの収束速度が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 14:46:09 GMT)
Tradeoffs in Resampling and Filtering for Imbalanced Classification [2.4] トレーニングデータを選択する異なる方法が、効率と効率のトレードオフをもたらすことを示す。
また、高度に不均衡なケースでは、ファーストパス検索モデルを用いたテストデータのフィルタリングが、トレーニングデータを選択するのと同じくらい、モデルの性能にとって重要であることも確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 21:40:47 GMT)
The Fellowship of the Authors: Disambiguating Names from Social Network
Context [2.4] 各エンティティに関する広範なテキスト記述を持つオーソリティリストは、欠落しており、曖昧な名前のエンティティである。
BERTをベースとした参照表現と,さまざまなグラフ誘導戦略を組み合わせて,教師付きクラスタ推論手法と教師なしクラスタ推論手法を実験する。
ドメイン内言語モデルの事前学習は,特により大きなコーパスに対して,参照表現を大幅に改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 21:51:55 GMT)
Prerequisite-driven Q-matrix Refinement for Learner Knowledge
Assessment: A Case Study in Online Learning Context [2.2] 本稿では,学習者知識評価(PQRLKA)のための前提条件駆動型Q行列改善フレームワークを提案する。
学習者の応答データから前提条件を推測し,それを用いて専門家定義Q行列を洗練する。
改良されたQ行列に基づいて,Metapath2Vec拡張畳み込み表現法を提案し,各項目の包括的表現を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 03:00:25 GMT)
Unrestricted Adversarial Samples Based on Non-semantic Feature Clusters
Substitution [1.9] モデルトレーニングで学習した突発的関係を利用して, 対向的なサンプルを生成する「制限なし」摂動を導入する。
具体的には,モデル判定結果と強く相関する非意味的特徴に特徴クラスタが存在する。
対象画像の対応する特徴クラスタを置き換えるために,それらを用いて対向サンプルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 07:42:36 GMT)
Characterizing Qubit Traffic of a Quantum Intranet aiming at Modular
Quantum Computers [1.9] 量子コアプロセッサは、量子コンピュータのスケーラビリティの究極の解決策として考えられている。
本稿では,マルチチップ相互接続型量子コンピュータで動作する量子回路の時間的特性評価を行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 21:33:17 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Uplink Multi-Carrier Non-Orthogonal
Multiple Access Resource Allocation Using Buffer State Information [1.7] バッファ状態情報(BSI)はOMAシステムのスケジューリングを改善するために使用できる。
UEをリソースに割り当てる広い空間を扱うために,アクター批判学習に基づく新しいスケジューラを提案する。
提案したスケジューラはベンチマークスケジューラより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 08:36:40 GMT)
Feature Alignment by Uncertainty and Self-Training for Source-Free
Unsupervised Domain Adaptation [1.6] ほとんどの教師なし領域適応(UDA)手法は、ラベル付きソースイメージがモデル適応中に利用できると仮定する。
本稿では,事前学習したソースモデルと未ラベルのターゲット画像のみを用いる,ソースフリーなUDA手法を提案する。
本手法は,データ拡張を取り入れ,特徴発生器を2つの整合性目標で訓練することにより,アレータリックな不確実性を捕捉する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 14:28:36 GMT)
Negative Human Rights as a Basis for Long-term AI Safety and Regulation [1.5] 将来のAIシステムは、どの結果や行動が有害かを認識する必要がある。
原則は規制の拘束システムによって支持される必要がある。
技術的実装に十分な仕様でなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 11:57:13 GMT)
Spread Complexity and Topological Transitions in the Kitaev Chain [1.5] トポロジカル位相遷移を示すシステムのプロトタイプとして, 1次元p波超伝導体を用いた。
北エフ鎖のハミルトニアンはフェルミオンパリティ対称性を持つ物質の2つのギャップ状の相を示す。
Krylov-complexity は両者を区別することができ、それらを分離する量子臨界点の診断を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 14:19:34 GMT)
Numerical modeling of the multi-stage Stern$\unicode{x2013}$Gerlach
experiment by Frisch and Segr\`e using co-quantum dynamics via the
Schr\"odinger equation [1.4] 我々は、多量子力学実験において、新しい理論を数値的にスピンモデルに用いた。
この実験は、2つの量子分数フリップ装置からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 01:28:51 GMT)
Table Detection in the Wild: A Novel Diverse Table Detection Dataset and
Method [1.3] テーブル検出のための大規模データセットを7万以上のサンプルで紹介する。
また、文書中のテーブル構造を検出する畳み込みニューラルネットワークを用いたベースライン結果も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 14:20:30 GMT)
Lazy Online Gradient Descent is Universal on Polytopes [1.3] ポリトープドメイン上では、よく知られたLazy Online Gradient Descentアルゴリズムが普遍的であることを証明している。
つまり、i.i.d の相手に対して$O(1)$の擬似レグレットを得ると同時に、よく知られた$O(sqrt N)$最悪の後悔境界を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 13:32:10 GMT)
Class-Aware Attention for Multimodal Trajectory Prediction [0.7] 自律運転における多モーダル軌道予測のための新しい枠組みを提案する。
我々のモデルはリアルタイムに動作することができ、300FPSを超える高い推論速度を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 18:43:23 GMT)
A topic-aware graph neural network model for knowledge base updating [0.7] 主な課題は、最新の知識ベースを維持することです。
現在の知識ベース更新方法は、エンティティを更新する必要があるかどうかを決定する。
ユーザクエリログに基づく知識更新のためのトピック対応グラフネットワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 02:35:23 GMT)
Variational Quantum Circuits for Multi-Qubit Gate Automata [0.6] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、ノイズ中間スケール量子(NISQ)時代に量子優位性を提供する能力を持つ。
本稿では,VQAにインスパイアされた量子機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 22:05:17 GMT)
Attosecond Physics and Quantum Information Science [0.2] 数年のうちに、APはQTのTechnology Readiness Level (RTL) 4-5に到達し、QIとQTの正当なプラットフォームになる、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 10:58:36 GMT)
Inverse Propensity Score based offline estimator for deterministic
ranking lists using position bias [0.1] 本稿では,位置バイアスモデルを用いた新しいIPS計算手法を提案する。
産業規模データに対する2つの異なる実験により,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 17:32:04 GMT)
Enhancing Early Lung Cancer Detection on Chest Radiographs with
AI-assistance: A Multi-Reader Study [0.1] 本研究は、臨床医が肺がんを同定する能力を胸部X線(CXR)に増強する上で、市販のAIアルゴリズムが与える影響について検討した。
臨床医によるAIアルゴリズムの使用により、肺腫瘍検出の全体的なパフォーマンスが改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 09:46:21 GMT)
Zydeco-Style Spike Sorting Low Power VLSI Architecture for IoT BCI
Implants [0.0] 脳コンピュータインタフェース(BCI)は、多くの脳信号分析の限界、精神障害の解決、神経制御されたインプラントによる手足の機能を回復する大きな可能性を秘めている。
唯一手に入るものはなく、日常生活に安全なインプラントは残っていない。
提案されたインプラントの多くは、感染の危険性や放熱といったいくつかの実装上の問題があり、使用性を制限し、規制や品質管理生産をパスすることをより困難にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 19:53:28 GMT)
Upper Bounds for the Clock Speeds of Fault-Tolerant Distributed Quantum
Computation using Satellites to Supply Entangled Photon Pairs [0.0] 量子衛星ネットワークは量子鍵分布に有効であることが知られている。
本研究では,1MHzのクロックレートで,衛星ネットワークを用いたFTDQCが実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 23:14:45 GMT)
Universal renormalization approach to the analysis and design of
Hermitian and non-Hermitian interfaces [0.0] エルミートおよび非エルミートモデルの幅広いクラスにおける界面状態の統一的な視点を提供する実空間再正規化手法について述べる。
出現する界面物理は、微視的な界面パラメータの流れによって制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 04:17:54 GMT)
Unifying Evaluation of Machine Learning Safety Monitors [0.0] ランタイムモニタは、予測エラーを検出し、オペレーション中にシステムを安全な状態に保つために開発された。
本稿では、モニタの安全性(安全利得)と使用後の残りの安全ギャップ(残留ハザード)の3つの統合安全指向指標を紹介する。
3つのユースケース(分類、ドローン着陸、自律走行)は、提案されたメトリクスの観点から、文献からのメトリクスをどのように表現できるかを示すために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 07:17:42 GMT)
Topological lattices realized in superconducting circuit optomechanics [0.0] 局所プローブを使わずに,ハイブリッドモードのモード関数を直接測定できることを示す。
このような光学格子は、集合、量子多体、およびクエンチダイナミクスを探索するための道を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 16:01:25 GMT)
Timing constraints due to real-time graph traversal algorithms on
incomplete cluster states in photonic measurement-based quantum computing [0.0] 量子コンピューティングプラットフォーム上での古典的制御系による計算オーバーヘッドを計算する。
クラスタ状態全体を探索するグローバル幅優先探索と,クラスタ状態の狭いサブセクションを横断するインクリメンタルバージョンという,2つの異なるアルゴリズムを実装した。
実効経路の精度と動作速度のトレードオフを分析し,システム全体のフォトニッククロックサイクルを制約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 16:09:49 GMT)
The role of coherence theory in attractor quantum neural networks [0.0] 我々はコヒーレンス理論の枠組みの中で,アトラクタ量子ニューラルネットワーク(aQNN)について検討する。
我々は、aQNNが非コヒーレンス生成量子チャネルと関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 12:10:33 GMT)
The Forgotten Preconditions for a Well-Functioning Internet [0.0] インターネットの支持者たちは、いつか世界中の誰もが相互にコミュニケーションできるシームレスな方法を提供すると約束している。
本稿では,インターネットの鍵となる設計特徴のシステムレベル特性について考察し,広く普及する上で有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 12:56:42 GMT)
Tensor-Train Thermo-Field Memory Kernels for Generalized Quantum Master
Equations [0.0] 本稿では,様々なタイプのGQMEによって記述されたスピン-ボソンモデルシステムにおける電子力学のベンチマーク量子シミュレーションに焦点を当てた。
特別なメモリカーネルと不均一項は、短時間の量子力学的に正確なテンソルトレイン温度場力学(TT-TFD)シミュレーションから得られる。
TT-TFDメモリカーネルは、近似入力法と組み合わせて、GQMEをデジタル量子コンピュータに実装できる量子回路を開発する際に、GQMEアプローチの主な不正確な原因についての洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 17:09:39 GMT)
Superfluidic nature of self-driven nanofluidics at liquid-gas interfaces [0.0] 液体-空気界面における自己駆動ナノ流体の流れは直観的ではない現象である。
液体-空気界面に閉じ込められたナノ孔系の非線形ダイナミクスについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 21:14:58 GMT)
Spatial and spectral characterization of photon pairs at
telecommunication-wavelength from type-0 spontaneous parametric
down-conversion [0.0] 絡み合った光子源のキャラクタリゼーションは、量子通信における最適な利用に不可欠である。
我々は,0型位相整合自発パラメトリックダウンコンバータで放出される光子対の空間的およびスペクトル的特性について述べる。
通信波長における量子関連光子対の空間的およびスペクトル的特性の最適設計と利用の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 18:40:05 GMT)
Sparsification of the regularized magnetic Laplacian with multi-type
spanning forests [0.0] 磁気ラプラシアンのスペーサー、すなわち、エッジが少ない部分グラフに基づくスペクトル近似について検討する。
一言で言えば、MTSFは、接続されたコンポーネントが木またはサイクルルート木のいずれかであるスパンニング部分グラフである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 12:23:53 GMT)
Sculpting bosonic states with arithmetic subtractions [0.0] 連続可変(CV)符号化により、情報をコンパクトかつ効率的に量子プロセッサ上で処理することができる。
近年、制御ビームスプリッター演算やほぼ決定論的フォノンサブトラクションといった技術が開発され、CV量子コンピューティングの探索に魅力的なイオン系が誕生した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 11:05:08 GMT)
Role of CISS in the Radical Pair Model of Avian Magnetoreception [0.0] 鳥のコンパス感受性に及ぼすスピン選択性の影響について検討した。
CISSは鳥のコンパス感受性を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 13:46:28 GMT)
Robustness of non-locality in many-body open quantum systems [0.0] 非局所性は、局所測定の間の非古典的相関の存在から成り立っている。
我々は、非局所的な相関が存在し、検出可能であり、多体開量子系における雑音に対して頑健であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 08:53:10 GMT)
Robustness of an Artificial Intelligence Solution for Diagnosis of
Normal Chest X-Rays [0.0] 正常胸部X線(CXR)の診断におけるAIソリューションの有用性について検討した。
合計4,060個のCXRがサンプリングされ、NHS患者とケア設定の多様なデータセットが表現された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 09:54:24 GMT)
Resonant dynamics of strongly interacting SU($n$) fermionic atoms in a
synthetic flux ladder [0.0] 対称相互作用を持つn$レベルのスピン軌道結合アルカリ-アースフェミオン原子のダイナミクスについて検討した。
レーザーラビ周波数とオンサイト相互作用の整数および分数比において、システムは力学において共鳴特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 16:50:05 GMT)
Radiation statistics of a degenerate parametric oscillator at threshold [0.0] 本研究では、縮退パラメトリック発振器が閾値で放射する放射の統計について検討する。
ファノ因子は最大に近いが、しきい値と一致しない。
最初の3つの累積物質の一定の比率は、システムの微視的詳細から独立していると予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 14:25:23 GMT)
Qubitization strategies for bosonic field theories [0.0] 1+1-次元 $O(3)$ non-linear $sigma$-model の対称性を保存する2つの異なるトランケーションを示す。
我々は, 角運動の乱れが$sigma$-モデルの再現に失敗し, 反強磁性ファジィモデルが完全理論と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 20:30:42 GMT)
Predicting spatial distribution of Palmer Drought Severity Index [0.0] 我々はPalmer Drought Severity Index(PDSI)を関心のサブリージョンに予測するモデルを構築した。
我々は、異なる条件下で、世界中の様々な地域を調査する。
我々は、モデルがより良い意思決定とより持続可能な経済を実現するのにどのように役立つかを分析して結果を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 13:01:42 GMT)
Physically-primed deep-neural-networks for generalized undersampled MRI
reconstruction [0.0] アンダーサンプリングされた「k空間」データからMRI再建の難解な逆問題に対処するために,DNN(Deep-neural-networks)に基づく多数の手法が提案された。
獲得過程と解剖学的分布の変動に対する不安定性は、関連する物理モデルの貧弱な一般化を示す。
物理的に優先度の高いアーキテクチャとトレーニング手法を導入することにより,MRI再構成のアンサンプ化のためのDNN法の一般化能力を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 15:57:38 GMT)
Partial Counterfactual Identification for Infinite Horizon Partially
Observable Markov Decision Process [0.0] 本稿では,Q-ラーニングアルゴリズムを改良し,無限水平因果図を前提とした因果クエリの有意なバウンダリを提供することにより,従来の作業を拡張することを目的とする。
シミュレーションにより,我々のアルゴリズムは既存のアルゴリズムと比較して性能が良いことが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 22:03:47 GMT)
Optimized Laser Models with Heisenberg-Limited Coherence and
Sub-Poissonian Beam Photon Statistics [0.0] 本稿では,3種類のレーザーモデルを紹介する。
これらのパラメータがレーザービームのコヒーレンスと光子統計に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 07:00:49 GMT)
Open Challenges in Musical Metacreation [0.0] 音楽メタレクリエーションは、音楽を構成するコンピュータから創造的な振る舞いを得ようとする。
私は、この領域がアルゴリズム的な構成から創造性を探究するためにどのように進化したかを簡単に分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 09:34:27 GMT)
No Tradeoff between Coherence and Sub-Poissonianity for
Heisenberg-Limited Lasers [0.0] ハイゼンベルクのレーザーコヒーレンスへの制限$mathfrakC$は、レーザービームの最大密度モードにおける光子の数である。
我々は、この上限スケーリングの以前の証明を、ビーム光子統計がポアソニアンであるという要件を下げることによって一般化する。
我々は、$mathfrakC$ と sub-Poissonianity (Q0$) の関係が、トレードオフではなく、勝っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 07:00:46 GMT)
New symmetries, conserved quantities and gauge nature of a free Dirac
field [0.0] 我々は、自由ディラック方程式 (DE) とクライン=ゴードン方程式 (KGE) の間の非標準的相互関係に関する以前の声明を提示し、増幅する。
我々は、DE に対するすべての解は、スカラー場の二重項に対する対応する KGE の解の微分によって得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 13:49:49 GMT)
NeurIPS'22 Cross-Domain MetaDL competition: Design and baseline results [0.0] 我々は,NeurIPS'22で受理されたChaLearnメタラーニングシリーズにおいて,新しい課題に対する設計とベースラインの結果を示す。
このコンペティションでは、参加者が様々なドメインから引き出された"あらゆる方向"と"あらゆるショット"の問題を解決するよう挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 08:31:02 GMT)
Multiphoton Quantum van Cittert-Zernike Theorem [0.0] 我々は, 多光子系の散乱と干渉効果を記述するために, 量子ファンシッター・ツェンニーク定理を導入する。
条件付き測定により、ショットノイズ限界以下の減衰量子統計量を持つ多光子系の全光合成が可能となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 19:20:05 GMT)
Long-term hail risk assessment with deep neural networks [0.0] 農作物、果樹園、インフラの被害を見積り、軽減するためには、危険リスク評価が必要である。
特定の領域におけるヘイル頻度の変化をデータ駆動で予測する機械学習モデルはありません。
本研究は,2つのアプローチを比較し,過去数十年の干ばつ頻度の変化を予測する作業に適したモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 18:24:39 GMT)
Light curve completion and forecasting using fast and scalable Gaussian
processes (MuyGPs) [0.0] 商用オフザシェルフ(COTS)カメラによる地上観測は、高精度の機器に比べて安価である。
ノイズの多い観測と組み合わされたセンサの可用性は、ギャップの多い時系列データを生成することができる。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、複雑な非線形埋め込みを学習する経験的成功によって、選択のツールとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 01:52:00 GMT)
Library transfer between distinct Laser-Induced Breakdown Spectroscopy
systems with shared standards [0.0] 新しいLIBSシステムの設定に伴うコストは、その広範なキャリブレーションを必要とするため、増大する。
本研究は,LIBS系が使用済み分光計と集光器でのみ異なるが,装置の他の全ての部分を共有するという課題の簡易化について検討する。
トランスファーは、可変オートエンコーダ(VAE)と完全に接続された人工ニューラルネットワーク(ANN)で構成されるパイプラインによって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 16:15:55 GMT)
Learning Tree Structures from Leaves For Particle Decay Reconstruction [0.0] 本稿では,階層的相互作用を記述したルート木グラフを再構築するためのニューラルネットワークを提案し,その表現をLCAG(Lowest Common Ancestor Generations)行列と呼ぶ。
LCAGを葉の特徴から正確に予測することができ、最大で8ドル、最大で9.2.5%のケースは6ドルまでの葉(含む)と、シミュレーションデータセットで最大10ドルまでのツリーに対して59.7%のケースである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 15:36:47 GMT)
Iterative Optimization of Pseudo Ground-Truth Face Image Quality Labels [0.0] 顔画像品質評価(FIQA)技術は、品質の悪いデータを拒否するのに使用できるサンプル品質情報を提供する。
本稿では,マットペアの類似点からのサンプル品質情報を品質予測に組み込んだ品質ラベル最適化手法を提案する。
提案手法は3つの多様なデータセットに対して3つの最先端FIQA手法を用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 08:24:09 GMT)
Integrating wind variability to modelling wind-ramp events using a
non-binary ramp function and deep learning models [0.0] 本稿では,現在の予測手法の限界について議論し,風洞イベントの分類と予測を強化する機械学習手法について検討する。
さらに,風力のモデル化に高分解能風速を取り入れた風向予測手法の設計について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 10:40:35 GMT)
Innovation and informal knowledge exchanges between firms [0.0] 本稿では,企業間における地理的近接性や非公式知識交換の役割を実証するエージェントベースモデルを提案する。
感度分析と系統モデル探索は、イノベーションに対する相互作用距離の強い影響を明らかにする。
モデルバイオブジェクト最適化はイノベーションとプロダクトの多様性の妥協を示し、実際にはクラスタのトレードオフを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 09:26:10 GMT)
Incremental Learning in Diagonal Linear Networks [0.0] 対角線ネットワーク(英: Diagonal linear network、DLN)は、人工ニューラルネットワークを単純化した玩具である。
これらは、疎暗正則化を誘導する線形回帰の二次的再パラメータ化から構成される。
この研究は、技術的理由から、反相関的な特徴を持つ過度にパラメトリケートされた体制に限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 08:00:04 GMT)
In Alexa, We Trust. Or Do We? : An analysis of People's Perception of
Privacy Policies [0.0] Amazon Alexaは音声コントロールアプリケーションで、急速に人気が高まっている。
本稿では,Amazon Alexaデバイスに関連するプライバシーポリシーについて,人々がどの程度認識しているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 19:44:58 GMT)
Generating multi-excitation subradiant states in incoherently excited
atomic arrays [0.0] 長寿命の亜ラジカル状態への最大結合は、原子の半分が最初に励起されると達成される。
十分に密度の高い原子配列の崩壊過程におけるコヒーレント相互作用の役割を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 18:00:47 GMT)
Feynman on Artificial Intelligence and Machine Learning, with Updates [0.0] 私はリチャード・ファインマンの人工知能とニューラルネットワークへの関心を振り返る。
私はそれ以来、この分野における実質的な進歩から彼の考えを評価しようと試みている。
Feynman氏の関心には、ほぼ達成されたものや、エキサイティングにオープンなものもあると思います。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 19:34:41 GMT)
Extracting a function encoded in amplitudes of a quantum state by tensor
network and orthogonal function expansion [0.0] このようなテンソルネットワークに基づく関数近似を符号化する量子回路を提案する。
また、金融動機関数を近似するために数値実験を行い、その手法が機能することを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 04:10:24 GMT)
Entanglement of trapped-ion qubits separated by 230 meters [0.0] 230mで分離された2つの原子イオンからなる基本量子ネットワークについて報告する。
各ネットワークノードにおいて、イオンの電子状態は単一の空洞光子の偏光状態と絡み合っている。
我々は、これらのメトリクスを改善するためのルートを分析し、絡み合った量子プロセッサの長距離ネットワークへの道を歩む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 15:07:46 GMT)
Endless Fun in high dimensions -- A Quantum Card Game [0.0] 本稿では,量子コンピュータのビルディングブロックを体験できる戦略カードゲームを提案する。
プレイ中、参加者は最低の量子状態から始まり、カードをプレイして量子コンピュータを「プログラム」し、可能な限り高い量子状態を達成することを目指す。
高次元の量子状態、すなわち2つ以上の可能な値を取ることができるシステムを含めることで、ゲームはプレイヤーが複雑な量子状態の操作を理解するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 09:29:03 GMT)
Effect of parallel magnetic field on Klein tunneling in $pn$ and $pnp$
graphene trilayer junctions [0.0] ABC-TLG (ABC-stacked $pn$ and $p$ trilayer graphene junction) を低エネルギーで理論的に検討した。
高磁場$B=1400$Tの存在下で、ABC-TLGは新しいクライントンネルを2つの新しい入射値$k_y$で示すことができる。
ABC-TLGの$pn$および$pnp$接合による透過は、SLG(Single-like graphene)の3つの分離透過に変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 17:10:01 GMT)
Driven-dissipative Rydberg blockade in optical lattices [0.0] 光学格子中のリドベルクガスと相互作用するファンデルワールスの定常状態について検討する。
定常状態は、ブロックされたリドベルクガスからファシリテーション相への1次1次相転移を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 18:01:46 GMT)
Computational design of antimicrobial active surfaces via automated
Bayesian optimization [0.0] バイオフィルムは、海洋科学、バイオエネルギー、バイオメディシンといった様々な分野のエンジニアに重大な問題を引き起こす。
われわれのフレームワークは, 応用せん断・振動によるバイオフィルム除去のための理想的なナノ表面生成に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 18:20:37 GMT)
Classification of eye-state using EEG recordings: speed-up gains using
signal epochs and mutual information measure [0.0] チャネル選択のための相互情報(MI)に基づく手法を提案する。
分類精度スコアにはペナルティがある一方で、MI技術を用いて期待できるスピードアップゲインを実現することができることを示す。
本研究は探索的であり,検証と開発のためのさらなる研究が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 10:28:42 GMT)
Classification of Electroencephalograms during Mathematical Calculations
Using Deep Learning [0.0] 我々は、前計算信号(BCS)と時計算信号(DCS)からなる算術計算データセットを使用した。
脳内のニューロンの機能を理解するため,BCSとDCSを分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 10:15:24 GMT)
Automatic Identification of Coal and Rock/Gangue Based on DenseNet and
Gaussian Process [0.0] 石炭の純度を高め、炭鉱機械の損傷を防ぐためには、地下炭鉱の石炭と岩を識別する必要がある。
本稿では,画像に基づく手法による識別の可能性について論じる。
DenseNetによって抽出された画像特徴をガウス過程に転送するモデルを提案し,地表で撮影した画像に基づいて訓練し,地下で撮影された画像に対して高い精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 13:56:01 GMT)
AutoPET Challenge 2022: Automatic Segmentation of Whole-body Tumor
Lesion Based on Deep Learning and FDG PET/CT [0.0] そこで本研究では,腫瘍の領域分割が可能な深層学習モデルを構築するための新たなトレーニング戦略を提案する。
本手法はAutoPET 2022 Challengeのトレーニングセットで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 09:14:44 GMT)
Audiogram Digitization Tool for Audiological Reports [0.0] 本稿では, オンタリオ州労働安全保険委員会と共同で, 判決プロセスの合理化を図ったソリューションを提案する。
そこで,本研究では,聴力閾値を自動的に抽出できる最初のオーディオグラムディジタル化アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは5dBの精度でほとんどの閾値を抽出し、オーディオグラムをデジタルフォーマットに変換するのに必要な時間を大幅に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 03:59:45 GMT)
Ant Colony Optimization for Mining Gradual Patterns [0.0] 段階的依存は「より属性K、より属性L」の形をとることができる
本稿では,確率論的手法を用いて頻繁な段階パターンの学習と抽出を行うアリコロニー最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 12:22:57 GMT)
Analytical harmonic vibrational frequencies with VV10-containing density
functionals: Theory, efficient implementation, and benchmark assessments [0.0] 本研究は,VV10エネルギの解析的第2微分の導出と効率的な実装について報告する。
解析周波数に対するVV10コントリビューションのさらなる計算コストは、推奨グリッドサイズに対する最小の基底セットを除いて、全てにおいて小さいことが示されている。
調和周波数をシミュレートするVV10の寄与は、小さな分子では小さいことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 05:22:20 GMT)
Aluminum air bridges for superconducting quantum devices realized using
a single step electron-beam lithography process [0.0] 超伝導量子デバイスでは、空気ブリッジは回路の複雑さと密度を高めることができる。
単段電子ビーム勾配露光に基づく簡単なプロセスでアルミエアブリッジを実装した。
橋の大きさは20mu m$から100mu m$までで、収量は最大で36mu m$まで99%以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 16:26:29 GMT)
ARMA Cell: A Modular and Effective Approach for Neural Autoregressive
Modeling [0.0] ニューラルネットワークにおける時系列モデリングのための,よりシンプルでモジュール的で効果的なアプローチであるARMAセルを紹介する。
実験の結果,提案手法は性能の点で一般的な代替手法と競合することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 15:23:10 GMT)
A stabilizing reinforcement learning approach for sampled systems with
partially unknown models [0.0] 純粋オンライン学習環境におけるシステム制御器閉ループの実用的安定性を保証する手法を提案する。
要求された結果を達成するため、我々は古典的な適応制御技術を採用する。
この方法は適応的なトラクション制御とクルーズ制御でテストされ、コストを大幅に削減することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 09:20:14 GMT)
A squeezed mechanical oscillator with milli-second quantum decoherence [0.0] 超伝導マイクロ波回路と熱デコヒーレンス率をわずか20.5Hzで結合したマイクロメカニカル発振器を実証した。
これにより、ミリ秒の時間スケールで圧縮された機械状態のフリー進化を直接追跡できる。
このような超低量子デコヒーレンスは、マクロ力学系の量子制御の忠実度を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 18:04:05 GMT)
A quantum model of lasing without inversion [0.0] 我々は、ラシングの顕微鏡モデルから、一貫したマクロ画像へと移動する。
本分析は, ナノレーザーから従来のラシングの熱力学限界まで, システムサイズの範囲に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 08:41:47 GMT)
A Quantum Online Portfolio Optimization Algorithm [0.0] 我々はHelmboldらによる既存の古典的オンラインポートフォリオ最適化アルゴリズムのサンプリング版を提供し、量子バージョンを開発する。
量子的優位性は、量子状態の準備や内部積推定といった技術を用いて達成される。
我々の量子アルゴリズムは、ポートフォリオの資産数である$n$という観点で、時間の複雑さの2次的なスピードアップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 09:51:32 GMT)
A Prescriptive Learning Analytics Framework: Beyond Predictive Modelling
and onto Explainable AI with Prescriptive Analytics [0.0] 本研究では、透過的な機械学習と、規範的分析を可能にする技術の両方を統合する新しいフレームワークを提案する。
この研究は、リスクを抱えている人に対して、人間の読みやすい規範的フィードバックを生成するために、2つのケーススタディにおいて、予測モデリングが規範的分析によってどのように強化されるかをさらに示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 31 Aug 2022 00:57:17 GMT)