Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Relational Reasoning via Set Transformers: Provable Efficiency and Applications to MARL [154.1]
置換不変エージェントフレームワークを用いたMARL(Multi-A gent R einforcement Learning)は,実世界のアプリケーションにおいて大きな実証的成功を収めた。残念なことに、このMARL問題の理論的理解は、多くのエージェントの呪いと、既存の著作における関係推論の限定的な探索によって欠落している。モデルフリーアルゴリズムとモデルベースアルゴリズムの最適度差は各エージェント数に独立して対数的であり、多くのエージェントの呪いを和らげる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 16:42:59 GMT)
Towards 3D VR-Sketch to 3D Shape Retrieval [140.1]
入力モダリティとしての3Dスケッチの利用について検討し、検索を行うVRシナリオを提唱する。この新しい3DVR-Sketchから3D形状の検索問題に対する最初のスタンプとして、私たちは4つのコントリビューションを行います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 22:04:31 GMT)
Fine-Grained VR Sketching: Dataset and Insights [140.1]
1,497個のVRスケッチと大きな形状の椅子カテゴリーの3次元形状ペアの最初の詳細なデータセットを提示する。我々のデータセットは、きめ細かいデータ分析に関するスケッチコミュニティの最近のトレンドをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 21:30:54 GMT)
Learn to Explain: Multimodal Reasoning via Thought Chains for Science Question Answering [124.2]
本稿では,SQA(Science Question Answering)について紹介する。SQA(Science Question Answering)は,21万のマルチモーダルな複数選択質問と多様な科学トピックと,それに対応する講義や説明による回答の注釈からなる新しいベンチマークである。また,SQAでは,数ショットのGPT-3では1.20%,微調整のUnifiedQAでは3.99%の改善が見られた。我々の分析は、人間に似た言語モデルは、より少ないデータから学習し、わずか40%のデータで同じパフォーマンスを達成するのに、説明の恩恵を受けることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 07:04:24 GMT)
DetCLIP: Dictionary-Enriched Visual-Concept Paralleled Pre-training for Open-world Detection [118.4]
本稿では,デザインされた概念辞書から知識の豊かさを生かして,オープンワールド検出のための並列視覚概念事前学習手法を提案する。概念をそれらの記述で豊かにすることにより、オープンドメイン学習を促進するために、さまざまな概念間の関係を明確に構築する。提案フレームワークは、例えばLVISデータセット上で、強力なゼロショット検出性能を示し、私たちのDetCLIP-TはGLIP-Tを9.9%向上させ、レアカテゴリで13.5%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 02:01:01 GMT)
Dynamic Graph Message Passing Networks for Visual Recognition [112.5]
長距離依存のモデリングは、コンピュータビジョンにおけるシーン理解タスクに不可欠である。完全連結グラフはそのようなモデリングには有益であるが、計算オーバーヘッドは禁じられている。本稿では,計算複雑性を大幅に低減する動的グラフメッセージパッシングネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 14:41:37 GMT)
Improving GANs with A Dynamic Discriminator [106.5]
我々は、オンザフライで調整可能な判別器は、そのような時間変化に適応できると論じる。総合的な実証研究により、提案したトレーニング戦略がDynamicDと呼ばれ、追加のコストやトレーニング目標を発生させることなく、合成性能を向上させることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 17:57:33 GMT)
Automatic Label Sequence Generation for Prompting Sequence-to-sequence Models [105.5]
完全自動プロンプト方式であるAutoSeqを提案する。我々はシーケンス・ツー・シーケンス・モデルに自然言語プロンプトを採用する。本手法は,数ショット学習におけるシーケンス・ツー・シーケンスモデルの可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 01:35:04 GMT)
MTR-A: 1st Place Solution for 2022 Waymo Open Dataset Challenge -- Motion Prediction [103.8]
本稿では,複数モーダル動作予測のための新しいモーショントランスフォーマーフレームワークを提案する。非最大圧縮による単純なモデルアンサンブル戦略を採用し、最終的な性能をさらに向上させる。当社のアプローチは,2022年のオープンデータセットチャレンジにおける行動予測のリーダーボード上での1位を達成し,他の手法よりも優れたマージンを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 23:03:22 GMT)
Fairness and robustness in anti-causal prediction [90.6]
分散シフトと公平性に対するロバストさは、機械学習モデルに必要な2つの重要なデシラタとして独立に現れている。これら2つのデシダラタは関連しているように見えるが、実際にはその関連性はしばしば不明である。この観点から見れば、共通フェアネス基準(分離)とロバストネスの共通概念との明確な関係を描いています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 02:41:17 GMT)
Towards Robust Referring Image Segmentation [80.5]
Referring Image (RIS) は、テキスト記述を与えられた対応するオブジェクトマスクを出力することで、画像と言語を接続することを目的としている。文章の記述が間違っていたり、文章の記述を誤解させたりした場合はどうだろうか? 本稿ではロバスト参照画像(R-RIS)というRISの新規な定式化を提案する。入力負の文を増大させることにより,3つの異なるデータセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 08:48:26 GMT)
QuestSim: Human Motion Tracking from Sparse Sensors with Simulated Avatars [80.1]
人間の身体の動きのリアルタイム追跡は、AR/VRにおける没入感のある体験に不可欠である。本稿では,HMDと2つのコントローラから疎信号を取り出す強化学習フレームワークを提案する。一つのポリシーは、多様な移動スタイル、異なる体の大きさ、新しい環境に対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 00:25:54 GMT)
NBD-GAP: Non-Blind Image Deblurring Without Clean Target Images [79.3]
良好な性能を得るためには、トレーニングには大量のぼやけたクリーンなイメージペアが必要である。テスト中のぼやけた画像とぼやけたカーネルが、トレーニング中に使用するものとは大きく異なる場合、ディープネットワークはよく機能しないことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 06:21:11 GMT)
An Outlier Exposure Approach to Improve Visual Anomaly Detection Performance for Mobile Robots [76.4]
移動ロボットの視覚異常検出システム構築の問題点を考察する。標準異常検出モデルは、非異常データのみからなる大規模なデータセットを用いて訓練される。本研究では,これらのデータを利用してリアルNVP異常検出モデルの性能向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 15:18:13 GMT)
Mitigating Representation Bias in Action Recognition: Algorithms and Benchmarks [76.4]
ディープラーニングモデルは、稀なシーンやオブジェクトを持つビデオに適用すると、パフォーマンスが悪くなります。この問題にはアルゴリズムとデータセットの2つの異なる角度から対処する。偏りのある表現は、他のデータセットやタスクに転送するとより一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 00:30:35 GMT)
Graph Reasoning Transformer for Image Parsing [67.8]
本稿では,画像解析のためのグラフ推論変換器(GReaT)を提案する。従来の変圧器と比較して、GReaTは高い相互作用効率とより目的のある相互作用パターンを有する。その結果、GReaTは、最先端のトランスフォーマーベースラインにわずかに計算オーバーヘッドを伴って、一貫した性能向上を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 08:21:37 GMT)
Vega-MT: The JD Explore Academy Translation System for WMT22 [67.7]
本稿では,JD Explore AcademyによるWMT 2022の共通翻訳タスクについて述べる。私たちは"双方向"を"双方向"設定まで拡張し、参加するすべての言語をカバーしています。 Zh-En (45.1), En-Zh (61.7), De-En (58.0), En-De (63.2), Cs-En (74.7), Ru-En (64.9), En-Ru (69.6), En-Ja (65.1), 2位En-Cs (95.3), Ja-En (40),
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 03:45:24 GMT)
Collaborative Anomaly Detection [66.5]
本研究では,タスク間の相関関係を埋め込むことで,全てのタスクを共同で学習するための協調的異常検出(CAD)を提案する。条件密度推定と条件確率比推定を用いてCADを探索する。タスク埋め込みモデルを学ぶために、前もって少数のタスクを選択し、それを使ってタスク埋め込みをウォームスタートさせることは有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 18:01:07 GMT)
Adaptable Butterfly Accelerator for Attention-based NNs via Hardware and Algorithm Co-design [66.4]
多くのAIタスクにおいて、注意に基づくニューラルネットワークが普及している。注意機構とフィードフォワードネットワーク(FFN)の使用は、過剰な計算とメモリ資源を必要とする。本稿では,注目機構とFFNの両方を近似するために,バタフライの分散パターンを統一したハードウェアフレンドリーな変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 09:28:26 GMT)
Integrative Feature and Cost Aggregation with Transformers for Dense Correspondence [63.9]
現在の最先端はTransformerベースのアプローチで、機能記述子やコストボリュームアグリゲーションに重点を置いている。本稿では,両形態のアグリゲーションを相互にインターリーブするトランスフォーマーネットワークを提案する。提案手法が密マッチングタスクに与える影響を評価し,全ての主要なベンチマークで最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 04:51:13 GMT)
Sparse high-dimensional linear regression with a partitioned empirical Bayes ECM algorithm [63.0]
疎い高次元線形回帰に対する効率的かつ強力なアプローチを提案する。最小の事前仮定は、プラグイン経験的ベイズ推定を用いて要求される。提案手法はRパッケージプローブに実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 17:25:50 GMT)
Interferometry and higher-dimensional phase measurements using directionally unbiased linear optics [63.0]
グローバーマルチポートはビームスプリッタの高次元一般化である。本稿では,そのようなマルチポートから構築した干渉計には,新しい特徴があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 02:18:13 GMT)
On a Uniform Causality Model for Industrial Automation [61.3]
産業自動化の様々な応用分野に対する一様因果モデルを提案する。得られたモデルは、サイバー物理システムの振る舞いを数学的に記述する。このモデルは、機械学習に焦点を当てた産業自動化における新しいアプローチの応用の基盤として機能することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 11:23:51 GMT)
DTR Bandit: Learning to Make Response-Adaptive Decisions With Low Regret [59.8]
動的治療体制 (DTR) はパーソナライズされ適応された多段階の治療計画であり、治療決定を個人の初期特徴に適応させ、その後の各段階における中間結果と特徴に適応させる。本稿では,探索と搾取を慎重にバランスさせることで,遷移モデルと報酬モデルが線形である場合に,速度-最適後悔を実現する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 20:59:54 GMT)
Rethinking Data Augmentation in Knowledge Distillation for Object Detection [59.6]
知識蒸留(KD)は、AI知識(教師検出器)と人間の知識(人間専門家)の両方の監督の下で、コンパクトな物体検出器を訓練するオブジェクト検出の有効性を示した。既存の研究は、AI知識と人間の知識を一貫して扱い、学習中に均一なデータ拡張戦略を採用する。本稿では,これらの問題に対処するために,サンプル特異的なデータ拡張と対角的特徴増強を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 16:36:28 GMT)
Rapid generation of all-optical $^{39}$K Bose-Einstein condensates using a low-field Feshbach resonance [58.7]
フェシュバッハ共振器を用いた全光学的ボース・アインシュタイン凝縮体(399ドル)の製造について検討した。完全に凝縮したアンサンブルと5.8タイムs104$の原子を850$msの蒸発時間で232ドルの散乱長で生成することができる。本研究は, 慣性センシングのための超低温カリウムの高流動源への道筋について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 09:39:22 GMT)
Adversarial Bi-Regressor Network for Domain Adaptive Regression [58.3]
ドメインシフトを軽減するために、クロスドメインレグレッタを学ぶことが不可欠です。本稿では、より効果的なドメイン間回帰モデルを求めるために、ABRNet(Adversarial Bi-Regressor Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 18:38:28 GMT)
Open-vocabulary Queryable Scene Representations for Real World Planning [56.2]
大規模言語モデル(LLM)は、ヒューマンインストラクションからタスクプランニングの新しい機能を解放した。しかし、LLMを現実世界のロボットタスクに適用しようとする以前の試みは、周囲のシーンでの接地不足によって制限されている。我々は,この問題を解決するために,オープンな語彙とクエリ可能なシーン表現であるNLMapを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 17:29:56 GMT)
Hierarchical Temporal Transformer for 3D Hand Pose Estimation and Action Recognition from Egocentric RGB Videos [50.7]
我々は,時間的情報を利用してロバストな推定を行うトランスフォーマーベースのフレームワークを開発した。 2つのカスケード変換器エンコーダを用いたネットワーク階層を構築し,まず手振り推定の短期的キューを利用する。提案手法は,FPHAとH2Oの2つの個人手動作ベンチマークにおいて競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 05:52:54 GMT)
Knowledge-Aware Bayesian Deep Topic Model [50.6]
本稿では,事前知識を階層型トピックモデリングに組み込むベイズ生成モデルを提案する。提案モデルでは,事前知識を効率的に統合し,階層的なトピック発見と文書表現の両面を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 09:16:05 GMT)
View-Disentangled Transformer for Brain Lesion Detection [50.5]
より正確な腫瘍検出のためのMRI特徴抽出のための新しいビューディペンタングル変換器を提案する。まず, 3次元脳スキャンにおいて, 異なる位置の長距離相関を求める。第二に、トランスフォーマーはスライス機能のスタックを複数の2Dビューとしてモデル化し、これらの機能をビュー・バイ・ビューとして拡張する。第三に、提案したトランスモジュールをトランスのバックボーンに展開し、脳病変を取り巻く2D領域を効果的に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 11:58:23 GMT)
High-resolution synthesis of high-density breast mammograms: Application to improved fairness in deep learning based mass detection [48.9]
深層学習に基づくコンピュータ支援検出システムは乳癌検出において優れた性能を示した。高密度の乳房は、高密度の組織がマスを覆ったりシミュレートしたりできるため、検出性能が劣っている。本研究は,高密度乳房における高密度フルフィールドデジタルマンモグラムを用いた質量検出性能の向上を目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 15:57:12 GMT)
Leveraging Local Patch Differences in Multi-Object Scenes for Generative Adversarial Attacks [48.7]
マルチオブジェクト(複数支配対象)画像を用いた対向的摂動を生成するための,より実践的な問題に取り組む。本稿では,複数場面の特徴空間における特徴空間の局所的差を利用した新たな生成的攻撃(ローカルパッチ差(LPD-Attack))を提案する。提案手法は, 異なるホワイトボックスとブラックボックスの設定で評価した場合, 非常に伝達性の高い摂動を伴うベースライン生成攻撃よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 17:36:32 GMT)
GAMA: Generative Adversarial Multi-Object Scene Attacks [48.3]
本稿では,多目的シーンに対する敵攻撃に対する生成モデルを用いた最初のアプローチを提案する。我々はこの攻撃アプローチをGAMA(Generative Adversarial Multi-Object scene Attacks)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 06:40:54 GMT)
SparCL: Sparse Continual Learning on the Edge [43.5]
本稿では,エッジデバイス上でコスト効率のよい連続学習を実現するために,スパース連続学習(Sparse Continual Learning, SparCL)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。 SparCLは、重み空間、データ効率、勾配空間という3つの側面の相乗効果により、トレーニングの加速と精度の保存を両立させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 05:24:48 GMT)
Predictive Scale-Bridging Simulations through Active Learning [43.5]
我々は,局所的な微粒なシミュレーションを用いて粗大な流体力学を解析するために,能動的学習手法を用いる。提案手法は3つの課題に対処する。連続体粗大軌道の予測,大規模計算からの粗大軌道の動的更新,ニューラルネットワークモデルの不確かさの定量化である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 15:58:50 GMT)
Acme: A Research Framework for Distributed Reinforcement Learning [42.8]
本稿では,新しい深部強化学習(RL)アルゴリズムを構築するためのフレームワークであるAcmeについて述べる。これは、Acmeが大規模な分散RLアルゴリズムの実装にどのように使用できるかを示し、その実装の本質的な可読性を維持しながら、大規模に実行できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 17:15:51 GMT)
Expansion and Shrinkage of Localization for Weakly-Supervised Semantic Segmentation [40.4]
元のCAM法は不完全かつ不正確なローカライゼーションマップを生成する。本稿では,変形可能な畳み込みにおけるオフセット学習に基づく拡張・収縮方式を提案する。 PASCAL VOC 2012 と MS COCO 2014 で様々な実験を行い,本手法の優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 02:40:38 GMT)
CofeNet: Context and Former-Label Enhanced Net for Complicated Quotation Extraction [39.8]
引用抽出のためのコンテキストと元ラベル拡張ネット(CofeNet)を提案する。 CofeNetは、可変長と複雑な構造を持つコンポーネントで複雑な引用を抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 03:00:24 GMT)
Towards Auditing Unsupervised Learning Algorithms and Human Processes For Fairness [39.8]
既存の研究は、統計パリティの標準定義を用いたバイナリ保護状態変数の2つのグループ分類問題について検討してきた。ここでは、より複雑なフェアネスの定義の下で、多群設定を探索することによって監査の領域を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 12:30:05 GMT)
Subjective Assessment of High Dynamic Range Videos Under Different Ambient Conditions [38.5]
本稿では,HDRビデオの大規模主観的研究について紹介する。圧縮やエイリアスなどの歪みがHDRビデオの品質に及ぼす影響について検討する。この調査には計66人の被験者が参加し、2万人以上の世論調査が集められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 21:25:50 GMT)
Graph Value Iteration [35.9]
ディープ強化学習(Dep Reinforcement Learning, RL)は、2人のプレイヤーによるゲームや科学的な発見など、様々な検索領域で成功している。最大の難点は、学習フレームワークが解決計画を見つけない限り、報酬信号がゼロであることである。本稿では,グラフ探索をグラフ値繰り返しで拡張し,ハードプランニングインスタンスを解くドメイン非依存の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 10:45:03 GMT)
Target-Guided Open-Domain Conversation Planning [35.8]
本稿では,対話エージェントが目標指向の会話計画能力を持つかどうかを評価するために,目標誘導型オープンドメイン会話計画タスクを提案する。 TGCPタスクを用いて、既存の検索モデルと最近の強力な生成モデルの会話計画能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 14:22:33 GMT)
Perceptual Quality Assessment for Digital Human Heads [35.8]
走査型デジタルヒューマンヘッド(DHHs)のための最初の大規模品質評価データベースを提案する。構築されたデータベースは、55の参照DHHと1,540の歪んだDHHと、主観評価からなる。実験の結果,本手法は主要なFR測定値の最先端性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 06:02:57 GMT)
One-to-Many Semantic Communication Systems: Design, Implementation, Performance Evaluation [35.2]
MR_DeepSCと呼ばれる一対一のセマンティック通信システムを提案する。異なるユーザに対するセマンティック機能を活用することで、異なるユーザを区別するためにセマンティック認識が構築される。提案したMR_DeepSCはBLEUスコアで最高の性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 02:48:34 GMT)
Text2Light: Zero-Shot Text-Driven HDR Panorama Generation [34.0]
我々は,ペアのトレーニングデータなしで4K+解像度のHDRIを生成するために,ゼロショットのテキスト駆動フレームワークであるText2Lightを提案する。ゼロショットテキスト駆動パノラマ生成を実現するために,我々はまず,多様な環境テクスチャの個別表現として2つのコードブックを構築した。超高分解能逆トーンマッピングを実現するため,LDRパノラマから360度画像の連続表現を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 17:58:44 GMT)
FedToken: Tokenized Incentives for Data Contribution in Federated Learning [33.9]
ブロックチェーン技術を基盤として,コントリビューションベースのトークン化インセンティブスキームである textttFedToken を提案する。まず、モデル集約中の局所モデルの寄与を近似し、次に、クライアントが収束のために通信ラウンドを下げる戦略的スケジュールを立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 14:58:08 GMT)
FoVolNet: Fast Volume Rendering using Foveated Deep Neural Networks [33.5]
FoVolNetはボリュームデータ可視化の性能を大幅に向上させる手法である。我々は、焦点付近のボリュームを疎結合にサンプリングし、ディープニューラルネットワークを用いてフルフレームを再構築する、費用対効果の高いフェーベレートレンダリングパイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 19:48:56 GMT)
Updating velocities in heterogeneous comprehensive learning particle swarm optimization with low-discrepancy sequences [32.5]
不均質な総合的な学習粒子群最適化(HCLPSO)は、探索と搾取能力を増強した進化的アルゴリズムの一種である。低差分シーケンス (LDS) は、ランダムなシーケンスよりも探索空間をカバーするのに一様である。本稿では, HCLPSOの改善のために, LDSの良質な均一性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 03:14:09 GMT)
Explainable Clustering via Exemplars: Complexity and Efficient Approximation Algorithms [30.4]
本稿では,各クラスタを説明するためのクラスタや例を見出すための,説明可能なクラスタリング手法を提案する。理解のための模範的概念の使用は、心理学における模範的概念定義の流派によって支持されている。一つのクラスタでも説明できるような,小さな例の集合を見つけることは,計算的に難解であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 12:09:51 GMT)
Relaxed Attention for Transformer Models [29.9]
本稿では,注意重みの平滑化を簡易かつ容易に行う,リラックスした注意を探索する。エンコーダの自己注意層に適用した場合,注意の緩和が正規化をもたらすことを示す。我々は、最近のベンチマーク手法と組み合わせて、いくつかのタスクにまたがって注意を緩めたことの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 14:10:28 GMT)
Audit and Improve Robustness of Private Neural Networks on Encrypted Data [28.0]
復号化のない暗号化データ上でニューラルネットワーク推論を実行することは、プライバシ保護ニューラルネットワーク(PNet)をサービスとして実現するための一般的な方法のひとつだ。暗号化された入力はまた、敵の堅牢性やセキュリティといった新しい課題も導入している。我々はPNet-Attackを提案し、ターゲットとターゲットの両方でPNetを攻撃できるブラックボックスの敵例を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 21:05:08 GMT)
An Efficient End-to-End Transformer with Progressive Tri-modal Attention for Multi-modal Emotion Recognition [28.0]
本稿では,マルチモーダル・エンド・ツー・エンド・トランス (ME2ET) を提案する。低レベルにおいては、2パス戦略を採用することで、3モーダルな特徴相互作用をモデル化できるプログレッシブ・トリモーダル・アテンションを提案する。高いレベルでは、3つのモーダルのセマンティック表現を明示的に集約する三モーダル特徴融合層を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 14:51:38 GMT)
Deep Generalized Schr\"odinger Bridge [26.5]
平均フィールドゲーム(Mean-Field Game)は、個々のエージェントの集合的振る舞いをモデル化する重要な数学的枠組みとして機能する。エントロピー規則化された最適輸送モデルとして、Schr"odinger Bridgeは平均場構造を受け入れるために一般化可能であることを示す。我々の手法はDeep Generalized Schr"odinger Bridge (DeepGSB) と呼ばれ、古典的な集団ナビゲーションMFGの解法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 17:47:15 GMT)
Exploring Optimal Granularity for Extractive Summarization of Unstructured Health Records: Analysis of the Largest Multi-Institutional Archive of Health Records in Japan [25.2]
「処分要約」は要約の有望な応用の1つである。要約が構造されていないソースからどのように生成されるべきかは、まだ不明である。本研究は,要約における最適粒度を同定することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 23:26:02 GMT)
X-Risk Analysis for AI Research [24.8]
我々は、AI x-riskの分析方法のガイドを提供する。まず、今日のシステムの安全性についてレビューする。次に,今後のシステムの安全性に長期的影響を与える戦略について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 16:49:56 GMT)
Frequency Dropout: Feature-Level Regularization via Randomized Filtering [24.5]
深層畳み込みニューラルネットワークは、トレーニング信号から急激な相関を拾うことができる。本稿では、畳み込みニューラルネットワークが周波数固有の画像特徴を学習するのを防ぐためのトレーニング戦略である周波数ドロップアウトを提案する。提案手法は,予測精度の向上だけでなく,ドメインシフトに対する堅牢性の向上も示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 16:42:21 GMT)
Rethinking Dimensionality Reduction in Grid-based 3D Object Detection [24.2]
我々は,MDRNetと呼ばれるマルチレベル特徴量次元削減戦略に基づく,新しいポイントクラウド検出ネットワークを提案する。 MDRNetでは、空間認識次元度低減(SDR)は、ボクセル-BEV間の特徴変換において、オブジェクトの価値のある部分に動的に集中するように設計されている。 nuScenes実験の結果,提案手法は最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 04:51:54 GMT)
PolyMPCNet: Towards ReLU-free Neural Architecture Search in Two-party Computation Based Private Inference [23.8]
プライバシー保護型ディープラーニング(DL)計算を可能にするために,セキュアなマルチパーティ計算(MPC)が議論されている。 MPCは計算オーバーヘッドが非常に高く、大規模システムではその人気を阻害する可能性がある。本研究では,MPC比較プロトコルとハードウェアアクセラレーションの協調オーバーヘッド削減のための,PolyMPCNetという体系的なフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 02:47:37 GMT)
Cross-modal Learning for Image-Guided Point Cloud Shape Completion [23.8]
局所化潜在空間における2つのモダリティからの情報をどのように組み合わせることができるかを示す。また、補助画像が監視信号を提供するような、弱い教師付き設定についても検討する。実験は、一様および多様の完成のための最先端の教師付き手法よりも大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 08:37:05 GMT)
Bit Allocation using Optimization [23.4]
ニューラルビデオ圧縮(NVC)におけるビット割り当ての問題について考察する。フレーム参照構造のため、すべてのフレームに対して同じR-D(Rate-Distortion)トレードオフパラメータを使用する現在のNVCメソッドは、サブ最適である。半補正変分推論(SAVI)に基づく連続ビット実装法を提案する。正確なR-Dモデルを用いてビット割り当てと等価性を証明し,提案手法の最適性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 02:40:52 GMT)
An Information-Theoretic and Contrastive Learning-based Approach for Identifying Code Statements Causing Software Vulnerability [23.2]
脆弱性ラベリングは現在、機械学習ツールの助けを借りて、専門家によって関数またはプログラムレベルで実施されている。本稿では,特定の関数の脆弱性関連コード文を特定するために,エンドツーエンドのディープラーニングに基づく新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 00:46:20 GMT)
A Max-relevance-min-divergence Criterion for Data Discretization with Applications on Naive Bayes [22.1]
多くの分類モデルにおいて、データはその分布をより正確に推定するために離散化される。本稿では,識別データの識別情報と一般化能力の両方を最大化する,MDmD(Max-Dependency-Min-Divergence)基準を提案する。本稿では,各属性を別々に識別し,識別されたデータの識別情報と一般化能力を同時に最大化することにより,より実用的なMRMD(Max-Relevance-Min-Divergence)離散化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 07:45:00 GMT)
Dynamic Relevance Graph Network for Knowledge-Aware Question Answering [22.1]
本研究は,外部知識の源泉となるコモンセンス質問回答の学習と推論の課題について考察する。我々はDynamic Relevance Graph Network (DRGN)と呼ばれる新しいグラフニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。 DRGNは、質問に基づいて与えられたKGサブグラフで動作し、エンティティに回答し、ノード間の関連スコアを使用して新しいエッジを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 18:52:05 GMT)
Fluorescence calorimetry of an ion crystal [21.7]
コールドイオン結晶中の侵入イオンを同定することの課題により,発光した蛍光光の温度測定を行った。入射する229ドルTh$10+$イオンによるエネルギー変化は、10$3$イオン結晶の分画を照らすことで100$mu$s以内で明確に検出できると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 13:19:41 GMT)
Testing Rare Downstream Safety Violations via Upstream Adaptive Sampling of Perception Error Models [20.8]
本稿では,センサベース検出システムにおける知覚誤差モデルと,状態依存適応的重要度サンプリングを組み合わせる。 RGB障害物検出器を備えた自律制動システムを用いた実験により, 精度の高い故障確率を算出できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 12:26:06 GMT)
GANet: Goal Area Network for Motion Forecasting [20.4]
動き予測のための新たな目標領域ベースフレームワークであるGoal Area Network(GANet)を提案する。 GANetはすべての公開文学の中で、Argoverse Challengeのリーダーボードで第1位にランクインしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 13:54:12 GMT)
Can we do that simpler? Simple, Efficient, High-Quality Evaluation Metrics for NLG [19.8]
BERTScore、MoverScore、BARTScore、XMoverScoreなどの計算量の多いトランスフォーマーを軽量バージョンで置き換える。 3つの異なる機械翻訳データセットから評価した6つの評価指標(モノリンガルとマルチリンガルの両方)について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 10:12:07 GMT)
Asynchronous Actor-Critic for Multi-Agent Reinforcement Learning [19.5]
現実的な設定で複数のエージェント間で決定を同期することは、エージェントが他のエージェントが終了し、終了について確実に通信するのを待つ必要があるため、問題となる。エージェントが3つの標準トレーニングパラダイムで非同期ポリシーを直接最適化できる非同期マルチエージェントアクター批判手法のセットを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 16:36:23 GMT)
Learning Acceptance Regions for Many Classes with Anomaly Detection [19.3]
既存の集合値分類法の多くは、トレーニングデータに現れない新しいクラスがテストデータに現れる可能性を考慮していない。テストデータに新しいクラスが存在する可能性を考慮しつつ,受入領域を推定する汎用予測セット(GPS)手法を提案する。従来の手法とは異なり,提案手法は精度,効率,異常検出率のバランスが良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 19:40:33 GMT)
A Simple Temporal Information Matching Mechanism for Entity Alignment Between Temporal Knowledge Graphs [18.5]
本稿では,時間的情報マッチング機構を組み合わせた単純なグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルを提案する。また、TKGの時間情報を用いて、教師なしアライメント種子を生成する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 12:27:34 GMT)
An Inertial Block Majorization Minimization Framework for Nonsmooth Nonconvex Optimization [17.5]
非スムーズな非コーディネート問題に対する新規なinertial block majorizaTion minimizAtioNについて紹介する。本稿では,2つの重要な機械学習問題に対するTITANの有効性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 12:28:52 GMT)
Boosting the Discriminant Power of Naive Bayes [17.4]
本稿では,スタックオートエンコーダを用いた特徴拡張手法を提案し,データ中のノイズを低減し,ベイズの識別力を高める。実験結果から,提案手法は最先端のベイズ分類器よりも大きく,かつ一貫した性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 08:02:54 GMT)
Single Image Deraining via Rain-Steaks Aware Deep Convolutional Neural Network [16.9]
雨天画像から高周波情報を抽出するために、改良された重み付きガイド画像フィルタ(iWGIF)を提案する。高周波情報は主にレインステーキとノイズを含み、レインステーキが深い畳み込みニューラルネットワーク(RSADCNN)を認識してレインステーキに注意を払うように誘導することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 13:17:33 GMT)
Fast Ion Gates Outside the Lamb-Dicke Regime by Robust Quantum Optimal Control [16.8]
イオントラップ量子プロセッサ上での高速エンタングルゲート実装のための量子最適制御フレームワークを提案する。このフレームワークは、調整されたレーザーパルスを利用して、イオンの複数の振動側バンドを駆動し、フォノンを介するエンタングゲートを生成する。我々のアプローチは、量子計算とシミュレーションのためのより大きな量子回路を実現するために量子ゲートを高速化するステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 11:14:00 GMT)
wildNeRF: Complete view synthesis of in-the-wild dynamic scenes captured using sparse monocular data [16.7]
本稿では,動的非構造シーンの新規視点合成のために,自己教師付きで学習可能な新しいニューラルラジアンスモデルを提案する。我々のエンドツーエンドのトレーニング可能なアルゴリズムは、数秒で非常に複雑で現実世界の静的なシーンを学習し、数分で剛性と非剛性の両方のダイナミックなシーンを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 14:37:56 GMT)
Reduction from Complementary-Label Learning to Probability Estimates [15.8]
補完ラベル学習(Complementary-Label Learning, CLL)は、弱い教師付き学習問題である。本稿では,補足クラスの確率推定に対する新しい視点推論を提案する。いくつかの重要なCLLアプローチの説明を提供し、改良されたアルゴリズムを設計できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 06:36:51 GMT)
Twitter Topic Classification [15.3]
我々は、ツイートトピック分類に基づく新しいタスクを提案し、関連する2つのデータセットをリリースする。ソーシャルメディアで最も重要な議論点をカバーする幅広いトピックについて、トレーニングとテストデータを提供しています。タスク上で,現在の汎用言語モデルとドメイン固有言語モデルの定量的評価と分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 16:13:52 GMT)
Cardiac Segmentation using Transfer Learning under Respiratory Motion Artifacts [15.0]
心臓磁気共鳴画像(MRI)のアーチファクトに対する耐性を保ちながら、心室セグメンテーションを行う手法は、それらの組織の構造的および機能的解析の質を保証するために重要である。本研究では,これらのアーティファクトに対する従来の手法のレジリエンスを改善するために,事前学習ネットワークの微調整について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 13:41:16 GMT)
FR: Folded Rationalization with a Unified Encoder [14.9]
文意味抽出の観点から有理モデルの2つのフェーズを1つに折り畳むFolded Rationalization (FR)を提案する。 FRは最先端手法と比較してF1スコアを最大10.3%改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 11:08:27 GMT)
Neural Graph Databases [14.7]
ほぼすべてのグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルとグラフデータベース(GDB)の計算能力をシームレスに組み合わせる方法について述べる。任意のLPGデータセットをGNNの幅広いクラスで直接使用可能な表現に変換するエンコーダであるLPG2vecを開発した。本評価では,LPG2vecにより,LPGラベルとプロパティとして表される豊富な情報が適切に保存されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 14:06:44 GMT)
Learning Decoupled Retrieval Representation for Nearest Neighbour Neural Machine Translation [14.5]
kNN-MTは、テスト時に単語レベルの表現を取得することで、外部コーパスをうまく組み込む。本稿では,これら2つのタスクの表現の結合が,きめ細かな検索に準最適であることを強調する。教師付きコントラスト学習を利用して、元の文脈表現から派生した特徴的表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 06:41:26 GMT)
Incorporating Casual Analysis into Diversified and Logical Response Generation [14.5]
条件変分オートエンコーダ(CVAE)モデルは、従来のSeq2Seqモデルよりも多様な応答を生成することができる。本稿では,メディエータが関連する情報を保持することを予測し,メディエータを自動回帰的に生成プロセスに組み込むことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 05:51:11 GMT)
Non-Linguistic Supervision for Contrastive Learning of Sentence Embeddings [14.2]
文エンコーダとしてのTransformerモデルの性能はマルチモーダルなマルチタスク損失のトレーニングによって改善できる。非言語的データに対する我々のフレームワークの依存は、言語に依存しないので、英語のNLPを超えて広く適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 03:01:45 GMT)
Integer Fine-tuning of Transformer-based Models [13.4]
変圧器モデルにおける整数微調整において必要最小ビット幅を求めるために, 様々な整数ビット幅が与える影響について検討する。 16ビットの整数モデルが浮動小数点のベースライン性能と一致することを示す。さらにビット幅を8に下げると、平均スコアは1.7ポイント低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 16:02:28 GMT)
Learning the Propagation of Worms in Wireless Sensor Networks [12.8]
無線センサネットワーク (WSN) は空間分布センサで構成されている。ワーム伝播の異なる戦略のため、ダイナミックな挙動はセンサーの異なる特徴によって異なる。ワームの拡散をモデル化することは、ワーム攻撃の振る舞いを理解し、伝播手順を分析するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 20:42:41 GMT)
Deep-Steiner: Learning to Solve the Euclidean Steiner Tree Problem [12.8]
ユークリッド・スタイナーのツリー問題は、標的位置の集合を接続するミニコストネットワークを求める。本稿では,グラフ表現学習によって強化された強化学習を用いたユークリッドスタイナーツリー問題の解法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 20:42:33 GMT)
Active Visual Search in the Wild [12.4]
本稿では,フリーフォーム言語を用いてターゲットコマンドを入力できるシステムを提案する。私たちはこのシステムをActive Visual Search in the Wild (AVSW)と呼んでいる。 AVSWは、静的なランドマークで表されるセマンティックグリッドマップを通じて、ユーザが入力したターゲットオブジェクトを検出し、検索する計画である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 09:55:31 GMT)
Hardware-Conscious Optimization of the Quantum Toffoli Gate [11.9]
本稿では,IBMQネイティブゲートセットに焦点をあてるが,提案手法は任意の超伝導量子ビットアーキテクチャに対して一般化可能である。 IBMQネイティブゲートセットにマルチキュービットのクロス共振ゲートが組み込まれていると仮定した6つのマルチキュービットゲートの実装を,線形接続されたキュービットに対する標準8個のマルチキュービット実装から25%値下げした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 17:43:52 GMT)
Generating Persuasive Responses to Customer Reviews with Multi-Source Prior Knowledge in E-commerce [11.6]
顧客レビューは通常、自分のオンラインショッピング体験に関する多くの情報を含んでいる。各否定的なレビューに対して慎重にかつ説得力を持って回答し、その不利な効果を最小限に抑えることが不可欠である。説得応答生成のためのマルチソースマルチアスペクト注意生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 06:20:45 GMT)
Lower Bounds on the Worst-Case Complexity of Efficient Global Optimization [11.5]
我々は、その対応する再生核ヒルベルト空間(RKHS)における球の計量エントロピーの観点から、効率的な大域最適化の複雑さに対する統一された下界を導出する。この下界は、一般に使用される2乗指数核とマタン核の非適応探索アルゴリズムによって達成された上界にほぼ一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 11:57:13 GMT)
Diabetic foot ulcers monitoring by employing super resolution and noise reduction deep learning techniques [10.8]
本研究は,糖尿病性足部潰瘍の診断・モニタリングを支援するイメージ・ツー・イメージ翻訳技術 (ITITT) の2つのカテゴリについて検討する。前者では、畳み込みニューラルネットワークスタックドオートエンコーダ(CNN-SAE)のノイズ除去能力について検討した。後者のシナリオでは、4つのディープラーニング超解像モデルがデプロイされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 17:35:49 GMT)
Extremely Simple Activation Shaping for Out-of-Distribution Detection [10.5]
アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は、モデルが目に見えない状況に対処する能力をテストする重要な領域である。既存のOOD検出方法は、追加のトレーニングステップ、追加データ、あるいはトレーニングされたネットワークに非自明な変更を加える。本稿では, 試料の後期層での活性化の大部分を除去する, 極めて単純で, ホック後のオンザフライ活性化形成法であるASHを提案する。実験により、このような単純な処理により、分布内および分布外サンプルの区別が向上し、最先端化を可能にすることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 17:09:49 GMT)
Towards Task-Prioritized Policy Composition [10.5]
強化学習のためのタスク優先型合成フレームワークを提案する。我々のフレームワークは、知識伝達とモジュラー設計を促進すると同時に、強化学習エージェントのデータ効率とデータ再利用を大幅に向上させる可能性がある。ヌル空間制御とは異なり,本手法は,初期複合政策構築後の高次政策の無関心空間におけるオンライン学習により,複合課題に対するグローバルな最適政策の学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 08:08:04 GMT)
Interpretable Edge Enhancement and Suppression Learning for 3D Point Cloud Segmentation [10.4]
3Dポイントクラウドは、連続した表面を柔軟に表現することができ、様々な用途に使用できる。近年のエッジ認識手法は, 学習を容易にするために, 局所構造を記述する余分な特徴としてエッジ情報を主に用いている。本稿では,エッジを解釈可能な方法で処理し,良好な改善を実現する拡散ユニット(DU)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 05:52:28 GMT)
Probabilistic Generative Transformer Language models for Generative Design of Molecules [10.4]
Generative Molecular Transformer (GMTransformer) は、分子の生成設計のための確率論的ニューラルネットワークモデルである。本モデルはもともとテキスト処理のために開発された空白充填言語モデルに基づいて構築されている。我々のモデルは、他のベースラインと比較して、高い斬新さと難解さを達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 01:51:57 GMT)
Closing the Gender Wage Gap: Adversarial Fairness in Job Recommendation [10.2]
本研究は、求職者の履歴書に基づいて、偏見のない求職勧告を提供することで、既存の男女賃金格差を緩和することを目的とする。 12万件の求人テキストと900万件の履歴書のWord2vec表現から、性別バイアスを除去するために、生成的対人ネットワークを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 10:11:40 GMT)
Prompt-Based Time Series Forecasting: A New Task and Dataset [9.9]
既存手法では、予測モデルは数値列を入力とし、数値列を出力とする。事前学習された言語基盤モデルの成功に触発されて,新しいプロンプトベースの時系列予測タスクを提案する。予測タスクを文から文へのフレーム化することで,予測目的の言語モデルを直接適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 10:15:35 GMT)
Soft Action Priors: Towards Robust Policy Transfer [9.9]
我々は、Reinforcement Learning as Inferenceフレームワークに先行する行動を用いて、最先端の政策蒸留技術を回復する。そこで本研究では,報酬形成と補助正規化損失を組み合わせることで,行動先行を堅牢に活用できる適応手法のクラスを提案する。提案手法は, 準最適先行学習において, 最先端の性能を達成し, 性能を上回り得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 17:36:28 GMT)
Optimizing Crop Management with Reinforcement Learning and Imitation Learning [9.7]
我々は,Nの施肥と灌水を,強化学習(RL),模倣学習(IL),作物シミュレーションを通じて同時に最適化するインテリジェントな作物管理システムを提案する。フロリダ州のトウモロコシを用いたケーススタディの実験を行い,シミュレーションにおけるトウモロコシ管理ガイドラインとの比較を行った。完全かつ部分的な観察の下で訓練された政策は、より良い結果をもたらす。その結果、より利益が上がり、環境への影響も小さくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 20:48:52 GMT)
Diversified Recommendations for Agents with Adaptive Preferences [9.6]
エージェントが選択するコンテンツのメニューを推薦するプラットフォームを訪れる場合、アイテムの選択は特定の好みだけでなく、プラットフォームとの事前の関わりにも依存する。 RecommenderはAgensに$k$アイテムのメニューを提示し、未知の好みモデルに従ってメニュー内の1つのアイテムを選択する。その後、レコメンダーはエージェントの選択したアイテムを観察し、アイテムの報酬の盗聴フィードバックを受け取る。選択したアイテムからの報酬の最適化に加えて、リコメンダーは選択したアイテムの合計分布が十分に高いエントロピーを持つことを保証する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 16:12:22 GMT)
A Joint Imitation-Reinforcement Learning Framework for Reduced Baseline Regret [9.4]
強化学習アルゴリズムは制御ポリシの最適化に使用することができる。完全探索RLアルゴリズムは、トレーニング中にベースラインレベル以下の性能を低下させる可能性がある。本稿では,JIRLと表記される共用模倣強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 03:46:04 GMT)
Self-supervised 3D Object Detection from Monocular Pseudo-LiDAR [9.4]
単眼画像のみを用いた絶対深度予測と3次元物体検出手法を提案する。その結果,提案手法は,KITTI 3Dデータセット上での他の既存手法を上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 05:55:49 GMT)
Physical Logic Enhanced Network for Small-Sample Bi-Layer Metallic Tubes Bending Springback Prediction [9.3]
両層金属管(BMT)は工学的応用において極めて重要な役割を担い、ロータリードローイング曲げ(RDB)は高精度な曲げ加工を実現することができる。機構研究と機械学習に基づく既存の手法は、スプリングバック予測の工学的要件を満たすことができない。予備メカニズム解析に基づいて,物理論理拡張ネットワーク(PE-NET)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 17:27:45 GMT)
Personalized Longitudinal Assessment of Multiple Sclerosis Using Smartphones [9.2]
本研究は, 欠損値を含むセンサデータを用いて, 個々の疾患軌跡を地図化するための新しい縦長モデルを構築した。複数のトレーニングデータセットから学んだパラメータは、シンプルで統一された予測モデルを形成するためにアンサンブルされる。その結果,提案モデルがパーソナライズされた縦断的MSアセスメントを達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 12:56:29 GMT)
SCGG: A Deep Structure-Conditioned Graph Generative Model [9.0]
SCGGと呼ばれる条件付きディープグラフ生成法は、特定のタイプの構造条件を考える。 SCGGのアーキテクチャは、グラフ表現学習ネットワークと、エンドツーエンドで訓練された自己回帰生成モデルで構成されている。合成と実世界の両方のデータセットに対する実験結果は,最先端のベースラインと比較して,本手法の優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 12:33:50 GMT)
Metal Inpainting in CBCT Projections Using Score-based Generative Model [8.9]
本研究は, 膝投射を模擬したスコアベース生成モデルを訓練し, 条件付き再サンプリングプロセスにおいて, ノイズを取り除き, インペインテッド画像を得る。その結果, スコアベース生成モデルによるインペイント画像は, より詳細な情報を持ち, 平均絶対誤差が最も低く, ピーク信号対雑音比が最も高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 14:07:39 GMT)
Sanity Check for External Clustering Validation Benchmarks using Internal Validation Measures [8.8]
ラベル付きデータセットに基づくクラスタリング手法のベンチマークにおける信頼性の欠如に対処する。本稿では,データセット間でのCLMの比較を可能にする,データセット間の内部測度を生成するための原則的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 23:32:18 GMT)
Probabilistic Dalek -- Emulator framework with probabilistic prediction for supernova tomography [8.8]
超新星のスペクトル時系列は、超新星トモグラフィーとして知られる空間的に解決された爆発モデルを再構成するために用いられる。超新星トモグラフィーモデルの最小のパラメトリゼーションは、100以上を必要とする現実的なパラメータの約1ダースである。機械学習技術を用いたシュロゲートモデルやエミュレータと呼ばれるシミュレーションを高速化する新しい手法がソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 04:18:30 GMT)
Attributed Network Embedding Model for Exposing COVID-19 Spread Trajectory Archetypes [8.7]
新型コロナウイルスは、感染リスクパターンが異なる都市やコミュニティで均質ではないことを明らかにした。様々な異質な特徴が拡散軌跡に影響を及ぼす可能性がある。本研究では、クロスカントリー訪問ネットワークをキャプチャするネットワーク埋め込みモデルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 03:55:43 GMT)
Locally Constrained Representations in Reinforcement Learning [8.6]
強化学習の成功は、環境観察から堅牢な表現を学ぶ能力に大きく依存している。ほとんどの場合、強化学習損失によって純粋に学習された表現は、値関数がどのように変化するかによって州によって大きく異なる。本稿では, 局所的な制約付き表現を提案する。そこでは, 補助的損失により, 隣接する状態の表現によって状態表現が予測可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 03:36:39 GMT)
Automated ischemic stroke lesion segmentation from 3D MRI [8.5]
Ischemic Stroke Lesion Challenge (ISLES 2022)は、研究者がソリューションを3D MRIから虚血脳梗塞領域の3Dセグメンテーションと比較するためのプラットフォームを提供する。我々は、すべての画像を共通の解像度に再サンプリングし、2つのMRIモード(DWIとADC)を使用し、MONAIからSegResNetセマンティックセマンティックセグメンテーションネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 08:21:57 GMT)
Revisiting Image Pyramid Structure for High Resolution Salient Object Detection [8.3]
InSPyReNet(Inverse Saliency Pyramid Restruction Network)という画像ピラミッドを用いたSODフレームワークを提案する。 HR予測のために、同じ画像から一対のLRとHRスケールから2つの異なる画像ピラミッドを合成し、有効受容場(ERF)の差を克服するピラミッドブレンディング法を設計する。公開LRおよびHR SODベンチマークによる評価は、InSPyReNetが様々なSOD測定値と境界精度でState-of-the-Art(SotA)法を上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 05:20:07 GMT)
Differentiable Safe Controller Design through Control Barrier Functions [8.3]
学習ベースのコントローラは、高い経験的性能を示すことができるが、正式な安全保証がない。制御障壁関数(CBF)は、学習ベースコントローラの出力を監視・修正するための安全フィルタとして応用されている。本稿では,CBF ベースの安全層を識別可能な NN コントローラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 23:03:22 GMT)
Weak Disambiguation for Partial Structured Output Learning [8.2]
部分構造的出力学習(WD-PSL)のための新しい弱い曖昧さを提案する。各候補ラベルには、それが真のラベルである可能性を示す信頼値が割り当てられる。自然言語処理におけるいくつかのシーケンスラベリングタスクの実験結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 02:12:31 GMT)
Partial sequence labeling with structured Gaussian Processes [8.2]
部分列ラベリングのための構造付きガウス過程を提案する。予測の不確実性を符号化し、モデル選択やハイパーパラメータ学習に余分な労力を要しない。いくつかのシーケンスラベリングタスクで評価を行い,実験結果から提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 00:56:49 GMT)
Modeling sequential annotations for sequence labeling with crowds [8.2]
クラウドシーケンシャルアノテーションは、シーケンスラベリングのための大規模なデータセットを構築する上で、効率的でコスト効率のよい方法である。群集を用いたシーケンスラベリングのための逐次アノテーションのモデル化(SA-SLC)を提案する。提案手法は,クラウド・シーケンシャル・アノテーションから有効な基底トラス・ラベル・シーケンスを導出するために有効なラベル・シーケンス・推論(VLSE)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 02:51:23 GMT)
A Demonstration of Over-the-Air Computation for Federated Edge Learning [8.2]
提案手法は受信方向と送信方向の同期波形の検出に依存する。この同期手法を低コストのSDRに実装することにより、周波数シフトキー(FSK)ベースの多数決(MV)の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 19:08:49 GMT)
FACT: Learning Governing Abstractions Behind Integer Sequences [7.9]
完全なフィニシャルな記述を認める概念の学習に関する新しい見解を紹介する。機械学習モデルによる概念理解を目的としたベンチマークタスクのセットを配置する。知識表現と推論の研究をさらに支援するため,FACT(Finitary Abstraction Toolkit)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 08:20:03 GMT)
Streaming Encoding Algorithms for Scalable Hyperdimensional Computing [7.6]
超次元コンピューティング(Hyperdimensional Computing、HDC)は、計算神経科学を起源とするデータ表現と学習のパラダイムである。そこで本研究では,ハッシュに基づくストリーミング符号化手法のファミリについて検討する。我々は,これらの手法が既存の代替手段よりもはるかに効率的でありながら,学習アプリケーションの性能に匹敵する保証を享受できることを正式に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 17:25:14 GMT)
Review of data types and model dimensionality for cardiac DTI SMS-related artefact removal [7.5]
人工物除去訓練モデルの性能に及ぼす複数の入力型(マグニチュード画像と複素画像)、複数次元(2次元と3次元の操作)、複数入力型(単スライスとマルチスライス)の影響を比較した。最初の直観にもかかわらず、我々の実験は、固定数のパラメータに対して、より単純な2次元実数値モデルの方が、より高度な3Dまたは複雑なモデルよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 07:41:24 GMT)
Learning Sparse Latent Representations for Generator Model [7.5]
そこで本研究では,ジェネレータモデルの潜在空間に空間空間を強制する教師なし学習手法を提案する。我々のモデルは1つのトップダウンジェネレータネットワークから成り、潜在変数を観測データにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 18:58:24 GMT)
Deep learning at the edge enables real-time streaming ptychographic imaging [7.4]
プチコグラフィーのようなコヒーレントな顕微鏡技術は、ナノスケールの材料特性に革命をもたらす可能性がある。従来のアプローチでは、高速コヒーレントイメージング実験からサンプル画像をリアルタイムで回収するのに十分ではない。ここでは、エッジでの人工知能と高性能コンピューティングを活用して、検出器から直接最大2kHzでストリーミングされるX線写真データのリアルタイムインバージョンを可能にするワークフローを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 02:02:37 GMT)
Sampling Agnostic Feature Representation for Long-Term Person Re-identification [7.2]
本稿では,ランダムに選択したサンプルから乱交した特徴の埋め込みを学習する独立頑健な特徴表現ネットワーク(SirNet)をサンプリングするフレームワークを提案する。クラスタの同一人物のモデルサンプルに対して、独立して設計した標本化最大一致損失を導入する。提案したフレームワークは,学習した特徴を用いて付加的な強陰性/正の値を生成することができ,その結果,他の特徴との識別性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 09:38:48 GMT)
Optimality of the pretty good measurement for port-based teleportation [7.1]
ポートベースのテレポーテーション (Port-based Teleportation, PBT) は、アリスが未知の量子状態をボブにテレポーテーションするプロトコルである。 PBTプロトコルでは、いわゆる「かなり良い測定」あるいは「平方根の測定」が最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 12:20:36 GMT)
Gaussian Process Boosting [6.9]
ガウス過程と混合効果モデルを組み合わせた新しい手法を提案する。シミュレーションおよび実世界のデータセットに対する既存手法と比較して予測精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 07:51:17 GMT)
Deep Q-Network for AI Soccer [6.4]
Deep Q-Networkは、元の報酬、状態空間、各エージェントをトレーニングするためのアクションスペースを実装するように設計されています。我々のアルゴリズムはエージェントの訓練に成功し、その性能はミニコンペティションによって実証された。このアルゴリズムにより、39カ国130チームとの国際競争で16ラウンドに進出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 06:04:26 GMT)
LINGUIST: Language Model Instruction Tuning to Generate Annotated Utterances for Intent Classification and Slot Tagging [6.1]
分類とスロットタギングのための注釈付きデータを生成する lingUIST (IC+ST) について述べる。 SNIPSデータセットの10ショットの新規な意図設定では、lingUISTは最先端のアプローチを超越している。我々は、多言語インテントおよびスロットラベルデータ生成の出力を制御するために、大規模セク2セックモデルの命令微調整を初めて実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 17:59:08 GMT)
Simultaneous segmentation and classification of the retinal arteries and veins from color fundus images [6.0]
網膜血管の研究は多くの疾患のスクリーニングと診断の基本的な段階である。眼底画像からの網膜A/Vの同時分画と分類のための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 09:54:01 GMT)
Thermalization without eigenstate thermalization [5.6]
孤立量子多体系では、サブシステムの熱化を研究し、残りの系を風呂として扱う。ランダムな全対全相互作用をランダムな自由フェルミオンモデルに4$の摂動として加えた、ほぼ可積分なサハデフ・イ・キタエフモデルを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 16:16:17 GMT)
CoV-TI-Net: Transferred Initialization with Modified End Layer for COVID-19 Diagnosis [5.5]
転送学習は比較的新しい学習手法であり、少ない計算で優れた性能を達成するために多くの分野で採用されている。本研究では,MNISTデータセットにPyTorch事前学習モデル(VGG19_bnとWideResNet -101)を適用した。提案したモデルはKaggleのノートブックで開発、検証され、計算時間を要さずに99.77%の精度に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 08:52:52 GMT)
Semi-automatic Data Annotation System for Multi-Target Multi-Camera Vehicle Tracking [5.5]
マルチターゲットマルチカメラトラッキング(MTMCT)は、インテリジェントビデオ分析、監視ビデオ検索、その他のアプリケーションシナリオにおいて重要な役割を果たす。ディープラーニングベースのTMCTが主流であり、精度と効率のトラッキングに関して、素晴らしい改善が達成されている。本稿では,実世界のTMCTデータセット構築を容易にする半自動データアノテーションシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 10:37:38 GMT)
Quantum and Non-local Effects Offer LiDAR over 40dB Advantage [5.3]
時間周波数エンタングルメントに基づく量子強化LiDARを用いて43dB低信号対雑音比を示す。我々のシステムは、LiDARシステムをカウントする古典的な単光子よりも3桁以上のノイズを許容することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 15:33:33 GMT)
Comparative analysis of real bugs in open-source Machine Learning projects -- A Registered Report [5.3]
機械学習と非機械学習の課題の解決時間分布に差があるかどうかを検討する。制御されたサンプル上で,MLおよび非ML問題の修正の解像度時間とサイズを測定し,各カテゴリの分布を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 18:12:12 GMT)
Long-term Dynamics of Fairness Intervention in Connection Recommender Systems [5.0]
本稿では,Webスケールのソーシャルネットワークが採用するシステムにパターン化されたコネクションレコメンデータシステムについて検討する。全体としては公平に思われるが、共通露出とユーティリティパリティの介入は、長期的なバイアスの増幅を緩和することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 16:59:49 GMT)
Equivariant Transporter Network [5.0]
Transporter Netは、ごく少数の専門家によるデモから優れた操作ポリシーを学ぶことができる、選択と場所のためのフレームワークである。本稿では,ピック配向と位置配向の両方に同値なトランスポーターネットの新たなバージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 20:22:38 GMT)
Yet Another Format of Universal Dependencies for Korean [4.9]
morphUDは韓国のUDツリーバンクで解析結果を上回っている。我々は,Universal Dependenciesが使用するオリジナルフォーマットと提案した形態素ベースのフォーマットを自動変換するスクリプトを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 14:21:00 GMT)
Traffic Accident Risk Forecasting using Contextual Vision Transformers [4.9]
私たちは、エンド・ツー・エンドのアプローチでトレーニングできる新しいフレームワーク、すなわちコンテキスト・ビジョン・トランスフォーマーを提案しています。文献からのベースラインアプローチに対する提案手法の性能評価と比較を行った。その結果,従来の論文(SoTA)と比較すると,約2%のRMSEスコアで有意な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 23:38:06 GMT)
A Framework for Benchmarking Clustering Algorithms [4.4]
クラスタリングアルゴリズムの評価は、様々なベンチマーク問題でそれらを実行することで行うことができる。多くの研究論文や大学院論文では、少数のデータセットしか考慮していない。我々はクラスタリングアルゴリズムをテストする一貫した方法論を導入することを目的としたフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 06:10:41 GMT)
Mitigating algorithmic errors in quantum optimization through energy extrapolation [4.4]
基底状態エネルギーの推定において、非無視誤差を緩和するスケーラブルな外挿法を提案する。我々は,IBM量子コンピュータ上での数値シミュレーションと実験により,これらの手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 11:11:08 GMT)
Enhancing vehicle detection accuracy in thermal infrared images using multiple GANs [4.4]
車両検出精度は、良照度条件ではかなり正確であるが、低照度条件では検出精度が劣る。車両ヘッドライトやテールライトからの低照度とグラアの複合効果により、車両検出の失敗は最先端の物体検出モデルにより起こりやすい。最先端のGANモデルは、赤外線画像から日中RGB画像に変換することにより、夜間における車両検出精度の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 15:56:52 GMT)
Macro-Action-Based Multi-Agent/Robot Deep Reinforcement Learning under Partial Observability [4.1]
最先端のマルチエージェント強化学習(MARL)手法は、様々な複雑な問題に対して有望な解決策を提供してきた。まず,MacDec-POMDPに対する値に基づくRL手法を提案する。 3つの訓練パラダイムの下でマクロアクションに基づくポリシー勾配アルゴリズムを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 21:13:51 GMT)
The Royalflush System for VoxCeleb Speaker Recognition Challenge 2022 [4.0]
VoxCeleb Speaker Recognition Challenge 2022(VoxSRC-22)のRoyalflush申請について述べる。トラック1では,対称構造を持つ強力なU-Net型話者埋め込み抽出器を開発した。トラック3では、話者埋め込み抽出器を得るために、ソースドメインの監督とターゲットドメインの自己監督を共同で訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 12:46:18 GMT)
Metadata Archaeology: Unearthing Data Subsets by Leveraging Training Dynamics [4.0]
メタデータ考古学のための統一的で効率的なフレームワークを提供することに注力する。データセットに存在する可能性のあるデータのさまざまなサブセットをキュレートします。これらのプローブスイート間の学習力学の相違を利用して、関心のメタデータを推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 21:52:39 GMT)
Intentional Choreography with Semi-Supervised Recurrent VAEs [3.9]
半教師付きリカレント変分オートエンコーダのPirouNetについて述べる。我々は,PirouNetが振付師のスタイルで,条件付きでダンスシーケンスを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 21:38:51 GMT)
Sparse Vicious Attacks on Graph Neural Networks [3.2]
この研究は、GNNベースのリンク予測モデルに対する特定のホワイトボックス攻撃に焦点を当てている。本稿では,このタイプのリンク予測攻撃をマウントする新しいフレームワークと手法であるSAVAGEを提案する。実世界のデータセットと合成データセットを用いて行った実験は、SAVAGEを通じて実施された敵攻撃が実際に高い攻撃成功率を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 12:51:24 GMT)
The XP Stabiliser Formalism: a Generalisation of the Pauli Stabiliser Formalism with Arbitrary Phases [3.2]
XP安定化器の形式化により、より広い範囲の状態とコード空間が表現できる。形式主義で生じる状態について述べ、XP安定化状態と「重み付きハイパーグラフ状態」の同値性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 06:17:37 GMT)
Stabilizer Approximation [3.2]
量子ビット形式のハミルトニアンに対して近似基底状態を求める方法を提案する。これらの状態は、さらなる洗練された計算のための適切な初期状態として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 09:10:28 GMT)
Misleading Repurposing on Twitter [3.0]
本研究は, ミスリーディング再資源化に関する最初の, 大規模研究である。悪意のあるユーザーは、フォロワーを維持しながらアカウントを新しい目的に利用するために、プロフィール属性の変更などを通じて、ソーシャルメディアアカウントのアイデンティティを変更する。本稿では,インターネットアーカイブのTwitter Stream Grabから収集したデータに対する教師あり学習を用いて,再利用されたアカウントにフラグを付ける手法と行動の定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 11:45:43 GMT)
A cost-based multi-layer network approach for the discovery of patient phenotypes [2.8]
コミュニティ検出手法を用いて表現型を検出するためのコストベース層セレクタモデルを提案する。私たちのゴールは、その品質を維持しながら、これらの表現型を構築するのに使用される機能の数を最小化することです。いくつかの後処理変数では、COBALTの表現型を特徴とする予測子は、従来のクラスタリング法で検出された表現型よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 08:17:34 GMT)
A Deep Reinforcement Learning-Based Charging Scheduling Approach with Augmented Lagrangian for Electric Vehicle [2.7]
本稿では,EV充電スケジューリング問題を制約付きマルコフ決定過程(CMDP)として定式化する。本稿では, CMDP を解くために, 安全な非政治強化学習(RL)手法を提案する。実世界の電力価格を用いた総合的な数値実験により,提案アルゴリズムは高解最適性と制約コンプライアンスを実現することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 14:56:51 GMT)
A Study on the Scattering of Matter Waves through Slits [2.4]
我々は、スリット付近の挙動を分析するために、ほぼゼロの確率密度をプロットする。大きさを制御でき、物質波の波長よりもはるかに小さくできる領域で準トラップが見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 12:30:42 GMT)
Provably accurate simulation of gauge theories and bosonic systems [2.4]
本研究では,局所量子数の成長率を限定する手法を開発する。 Hubbard-Holsteinモデルの場合、精度が$epsilon$となる$Lambda$のバウンドを計算する。また、時間進化の正確さを証明可能な保証でハミルトンを破る基準を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 17:04:25 GMT)
Analysis Of The Anytime MAPF Solvers Based On The Combination Of Conflict-Based Search (CBS) and Focal Search (FS) [2.3]
競合ベースの探索 (CBS) は多エージェントパスフィンディング問題を最適に解くために広く用いられているアルゴリズムである。 CBSのバウンテッド・サブ最適の異なる変種を走らせるためのトレードオフ最適性を設計した。 CBSの双方のレベルのFocal Searchは、幅広いセットアップにおいて有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 11:05:14 GMT)
BuFF: Burst Feature Finder for Light-Constrained 3D Reconstruction [2.3]
我々は,超低照度条件下での視覚的再構成を向上する画像バーストを直接操作する特徴検出器を開発した。提案手法は,マルチスケールおよびマルチモーション空間を共同で探索することにより,各バースト内における明瞭なスケールと明らかな動きのキーポイントを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 05:06:33 GMT)
A Data-Centric AI Paradigm Based on Application-Driven Fine-grained Dataset Design [2.2]
本稿では,産業アプリケーションによって駆動されるデータセットのきめ細かい設計のための新しいパラダイムを提案する。データおよびアプリケーション要件の本質的な特徴に応じて,正および負のサンプルセットを柔軟に選択する。従来のデータ設計手法と比較して,本手法はより良い結果が得られ,誤報を効果的に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 03:56:53 GMT)
A Machine Learning Approach to Solving Large Bilevel and Stochastic Programs: Application to Cycling Network Design [2.1]
我々は、多数の独立したフォロワーを含むバイレベルプログラムを解決するための、機械学習に基づく新しいアプローチを提案する。機械学習モデルを用いて、アンサンプされたフォロワーの客観的な価値を推定する。我々のアプローチは、追従者の客観的価値をより正確に予測し、さらに重要なのは、より高い品質のリーダー決定を生成することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 01:43:38 GMT)
Declarative Guideline Conformance Checking of Clinical Treatments: A Case Study [2.0]
本研究では,HL7標準Arden Syntaxの宣言型規則ベース適合性チェックへの適用性について検討した。治療内容の適合性を確認し,医療ガイドラインの大部分に医学的に意味のあるアライメントを作成することが可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 08:07:02 GMT)
Generalisability of deep learning models in low-resource imaging settings: A fetal ultrasound study in 5 African countries [1.8]
サハラ以南のアフリカでは、周産期死亡率は非常に高い。これらの国では、臨床医が胎児異常の診断のために胎児超音波面の取得を支援するためにAIモデルを実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 10:56:09 GMT)
A Tent L\'evy Flying Sparrow Search Algorithm for Feature Selection: A COVID-19 Case Study [1.6]
情報科学の急速な発展によって引き起こされる「次元のカルス」は、大きなデータセットを扱う際に悪影響を及ぼす可能性がある。本研究では,スナロー探索アルゴリズム(SSA)の変種であるTent L'evy Flying Sparrow Searchアルゴリズム(TFSSA)を提案する。 TFSSAは、分類のためにパッキングパターンにおける機能の最も優れたサブセットを選択するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 15:12:10 GMT)
Concatenation Schemes for Topological Fault-tolerant Quantum Error Correction [1.6]
本稿では、3次元クラスタ状態と小さな誤り検出符号の結合に基づくフォールトトレラントな量子誤り訂正手法を提案する。このような変換が可能な一組の符号を見つけ、その性能を標準回路レベルの分極モデルと比較する。私たちの最高のパフォーマンススキームは、古典的なコードとの結合に基づくもので、閾値を16.5%で改善し、時空のオーバーヘッドを32%で削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 00:08:28 GMT)
NLP for Language Varieties of Italy: Challenges and the Path Forward [1.6]
イタリアはヨーロッパにおける一流の言語的多様性の風景を特徴としている。イタリアの30以上の言語品種は数世代以内に消滅する恐れがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 14:39:12 GMT)
Quantum Optimal Control without Arbitrary Waveform Generators [1.6]
量子系の任意の制御は、適切な順序で制御フィールドをオン/オフするだけで実現できることを示す。制御プロトコルの柔軟性と堅牢性を実証し,超伝導量子回路に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 17:27:27 GMT)
Polynomial-Time Reachability for LTI Systems with Two-Level Lattice Neural Network Controllers [1.5]
本稿では,Rectified Linear Unit (ReLU) Two-Level Lattice (TLL) Neural Network (NN) コントローラのサイズで,正確なワンステップ到達可能なセットを時間で計算可能であることを示す。そこで本研究では,L-TLLBoxと呼ばれる,半エクサビリティと近似リーチビリティの利点を適応的に組み合わせたアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 01:12:31 GMT)
Ki-Pode: Keypoint-based Implicit Pose Distribution Estimation of Rigid Objects [1.2]
本稿では,新しいポーズ分布推定法を提案する。オブジェクトのポーズ上の確率分布の暗黙的な定式化は、キーポイントの集合としてのオブジェクトの中間表現から導かれる。本手法は,YCB-VおよびT-LESSデータセット上での回転分布推定のタスクに基づいて評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 11:59:05 GMT)
Detecting respiratory motion artefacts for cardiovascular MRIs to ensure high-quality segmentation [1.0]
心臓血管磁気共鳴画像(CMR)における呼吸運動の重症度を推定するワークフローを提案する。本手法は, 取得したCMRが, さらなる診断に使用される前に, 特定の品質基準を保持できることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 12:29:05 GMT)
Entanglement-Enhanced Optical Atomic Clocks [0.8]
本稿では,多体絡み合った状態を生成する実験手法について述べる。我々は、最先端の光学原子時計に量子エンタングルメントを適用する可能性に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 13:08:23 GMT)
Seq2Seq Surrogates of Epidemic Models to Facilitate Bayesian Inference [0.7]
深部シーケンス・ツー・シークエンス(seq2seq)モデルは,複雑な流行モデルに対する正確なサロゲートとして機能することを示す。トレーニングが完了すると、サロゲートはオリジナルのモデルよりも数千倍高速なシナリオを予測できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 11:23:19 GMT)
Learning-Based Radiomic Prediction of Type 2 Diabetes Mellitus Using Image-Derived Phenotypes [0.6]
画像由来の表現型を用いたニューラルネットワークモデルと決定木モデルの両方が、リコールスコアが87.6%である患者T2DMの状態を予測可能であることを示す。また,血液ヘモグロビンA1C実験室測定を模倣した解釈可能な値を出力できる「シンスA1cエンコーダ」と同じアーキテクチャの新規な利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 23:39:52 GMT)
The Morbid Realities of Social Media: An Investigation into the Misinformation Shared by the Deceased Victims of COVID-19 [0.5]
われわれは、Covid-19に感染する前に、Covid-19の誤情報を共有し、信じていたユーザーによるFacebook投稿のユニークなデータセットを調査した。分析の結果,反政府的テーマの出現により,Covid-19の圧倒的な政治化が明らかとなった。本研究の成果は、世論の形成における政治エリートの役割と、有害な誤報の到達度を抑える上でのプラットフォームの役割について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 19:47:27 GMT)
Calibrating Ensembles for Scalable Uncertainty Quantification in Deep Learning-based Medical Segmentation [0.4]
自動画像解析における不確かさの定量化は、多くのアプリケーションで非常に望まれている。現在の不確実性定量化アプローチは、高次元実世界の問題ではうまくスケールしない。本研究では,ディープラーニングモデルのアンサンブルを校正し,不確実な定量化測定を行うための,スケーラブルで直感的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 09:09:48 GMT)
MARIO: Modular and Extensible Architecture for Computing Visual Statistics in RoboCup SPL [0.3]
本報告では,RoboCup SPL(MARIO)における視覚統計計算のためのモジュールおよび計算アーキテクチャについて述べる。 MARIOはオープンソースで使えるソフトウェアアプリケーションで、RoboCup SPLコミュニティの成長に貢献することが最終目標である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 20:45:56 GMT)
Spillover of Antisocial Behavior from Fringe Platforms: The Unintended Consequences of Community Banning [0.3]
Reddit上でのフリンジコミュニティへの参加は、禁止されたコミュニティと同様、ユーザーの毒性とサブレディットへの関与を増加させることを示す。要するに、フリンジプラットフォームからRedditへの参加を通じて、反社会的行動が流出した証拠が見つかったのです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 15:48:27 GMT)
Detecting quantum phase transitions in the quasi-stationary regime of Ising chains [0.2]
積分可能かつ非可積分な逆場イジング鎖における量子相転移のプローブとしての単一サイト可観測体のポテンシャルを示す。我々は、準定常時相状態がバルクプローブ部位に現れるためのゼロモードの要求を解析的に証明する。有限サイズ解析と有限時間解析の両方が、強非可積分かつ局所連結なTFICに対する動的臨界点を示唆していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 14:36:21 GMT)
The Quantum and Classical Streaming Complexity of Quantum and Classical Max-Cut [0.1]
グラフストリーミング問題であるMax-Cutとその量子アナログQuantum Max-Cutの空間複雑性について検討する。我々の研究は、$textrmo(n)$ space を用いて量子および古典マックスキュートの量子的および古典的近似性を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 02:48:20 GMT)
jsdp: a Java Stochastic Dynamic Programming Library [0.0]
動的プログラミングは、最適なポリシーの発見に"機能的"なアプローチを取る。 jsdpは動的プログラムのモデリングと解決のための汎用ライブラリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 20:20:20 GMT)
Weak Supervision in Analysis of News: Application to Economic Policy Uncertainty [0.0]
我々の研究は、経済政策の不確実性(EPU)を測定するためのテキストデータ、特にニュース作品の可能性の研究に焦点を当てている。経済政策の不確実性は、新しい政策と将来の経済基本の下で、決定の結果を予測できないと定義されている。本研究は、経済政策の不確実性に関して、ニュース記事の分類を弱くする機械学習ベースのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 16:47:39 GMT)
Wave function realization of a thermal collision model [0.0]
オープン量子系の力学をシミュレーションする効率的なアルゴリズムを提案する。この方法は密度演算子記述に収束する波動関数を解き放つことによって力学を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 07:24:40 GMT)
Unsupervised Early Exit in DNNs with Multiple Exits [0.0]
我々は、Strong Dominance(SD)プロパティをほぼ満足することを示すために、事前訓練されたマルチエクイットDNNであるElastic BERTに焦点を当てた。 IMDbとYelpのデータセット上で,我々のアルゴリズムを実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 05:35:54 GMT)
Tunable spectral narrowing enabling the functionality of graphene qubit circuits at room temperature [0.0]
量子ドットクラスターとアレイにおける電気的に制御可能な量子コヒーレンスをディラック方程式とS行列法を用いて研究した。各マルチキュービット回路は、コヒーレンス時間が数桁長くなると、室温まで安定な動作を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 14:26:32 GMT)
Transitions in Entanglement Complexity in Random Circuits [0.0]
簡単な絡み合いのパターンから普遍的で複雑なパターンへのクロスオーバーは、ランダムなクリフォード回路を$T$ゲートでドーピングすることで、どのように駆動できるかを数値的に示す。この研究は、量子複雑性と複雑な絡み合いは、絡み合いと非安定化剤資源(マジックとしても知られる)の結合に由来することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 16:01:24 GMT)
Trajectory-Resolved Weiss Fields for Quantum Spin Dynamics [0.0]
2次元と3次元の量子スピン系の力学を古典的過程への正確なマッピングを用いて探求する。近年の研究では、平均平均Weiss場により決定された平均場進化に関するサンプリングの有効性について検討した。そこで本研究では,各軌跡を別々に抽出した即時ワイス場をサンプリングすることにより,本手法を著しく拡張できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 02:04:06 GMT)
The language and social behavior of innovators [0.0]
我々は,大手多国籍企業のイントラネットフォーラムで利用可能な約38,000のポストを分析した。より複雑な言語を使い、新しい概念/イデオロギーを導入し、ポジティブだが事実に基づく言語を使う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 07:01:25 GMT)
The boosted HP filter is more general than you might think [0.0]
boostingは最近、一般的なHPフィルタを、データリッチで高速な計算環境に適した現代的な機械学習デバイスにアップグレードした。本稿では,HPフィルタのスムース化と一般トレンド検出の高速化による整合性の両方を簡易に説明しながら,トレンドサイクル決定の汎用性に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 15:58:37 GMT)
Symbolic Regression with Fast Function Extraction and Nonlinear Least Squares Optimization [0.0]
高速関数抽出 (FFX) は記号回帰問題を解くための決定論的アルゴリズムである。非線形関数の引数にパラメータを追加することでFFXの精度を向上させる。 FFXと我々の新しいアルゴリズムはPennMLベンチマークスイートに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 12:26:23 GMT)
Superpixel Generation and Clustering for Weakly Supervised Brain Tumor Segmentation in MR Images [0.0]
本研究は、二項分類ラベルを用いて、基底真理アノテーションを必要とせずにROIを分割するMLモデルのパイプラインを提案する。我々は,Multimodal Brain tumor Challenge (BraTS) 2020データセットからMRI(MRI)脳スキャンを2Dスライスした。パイプラインのセグメンテーションはDice係数61.7%を達成し,LIME(Local Interpretable Model-Agnostic Explanations)法で得られた42.8%のDice係数よりも大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 18:08:34 GMT)
Structured transverse orbital angular momentum probed by a levitated optomechanical sensor [0.0]
本研究では,2つの平行および逆伝搬線形偏光集束ビームの干渉場における横軌道角運動量(TOAM)を生成する。光学共振シリコンナノロッドからなる光学センサを用いて、この構造光場を探索し、回転は光学角運動量のプローブである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 14:41:30 GMT)
SleePyCo: Automatic Sleep Scoring with Feature Pyramid and Contrastive Learning [0.0]
本研究では,1)特徴ピラミッドを組み込んだ深層学習フレームワークSleePyCoと,2)自動睡眠スコアリングのための教師付きコントラスト学習を提案する。特徴ピラミッドでは,異なる時間・周波数スケールで複数の特徴系列を検討するために,SleePyCo-backboneと呼ばれるバックボーンネットワークを提案する。教師付きコントラスト学習により、クラス内特徴間の距離を最小化し、クラス間特徴間の距離を最大化することにより、クラス識別特徴を抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 04:10:49 GMT)
Setting the rhythm scene: deep learning-based drum loop generation from arbitrary language cues [0.0]
言語キューの「ムード」を具現化した4ピースドラムパターンの2コンパスを生成する新しい手法を提案する。我々は,このツールを電子音楽とオーディオヴィジュアルサウンドトラック制作のための作曲支援,あるいはライブ演奏のための即興ツールとして想定する。このモデルのトレーニングサンプルを作成するため,各曲のコンセンサス・ドラムトラックを抽出する新たな手法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 21:53:35 GMT)
Robust, High-Rate Trajectory Tracking on Insect-Scale Soft-Actuated Aerial Robots with Deep-Learned Tube MPC [0.0]
サブグラムMAV (0.7 グラム) であるMIT SoftFly 上でのアジャイルで効率的な軌道追跡手法を提案する。我々の戦略は、適応型姿勢制御器と、軌跡追跡堅牢管モデル予測制御器(RTMPC)を模倣する訓練されたニューラルネットワークポリシーを組み合わせたカスケード制御方式を用いている。我々は,本手法を実験的に評価し,より困難な操作でもルート平均角誤差を1.8cm以下に抑え,従来の作業に比べて最大位置誤差を60%低減し,大きな外乱に対する堅牢性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 21:30:16 GMT)
Report of the Topical Group on Quantum Sensors for Snowmass 2021 [0.0]
我々は、干渉計、光力学、時計、スピン依存センサー、超伝導センサー、量子温度計といった重要な量子センサー技術の概要を述べる。我々はまた、高エネルギー物理特定用途に使用される量子センサーの状態をさらに前進させるために、キーメッセージのセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 19:00:32 GMT)
Register Variation Remains Stable Across 60 Languages [0.0]
レジスタは言語外文脈に関連する言語である。 60言語におけるレジスタ固有コーパス間の変動の比較により,レジスタ変動の普遍性とロバスト性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 16:02:15 GMT)
Realistic photon-number resolution in generalized Hong-Ou-Mandel experiment [0.0]
香港・ウー・マンデル実験を多モードケースに一般化する際の現実的な光検出について考察する。このような実験における光計測確率の特異性は、ボソン粒子の不連続性に関連する電磁場の非古典的性質を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 08:24:23 GMT)
Radiative processes on a quantum computer [0.0]
粒子の衝突や崩壊の結果、光子/ニュートリノが放出される放射過程は、原子、核、粒子物理学において中心的な役割を果たす。量子コンピュータを用いて計算する手法を提案する。特定の意味では光子/ニュートリノを表す1つの余剰量子ビットに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 19:37:43 GMT)
Quantum information with top quarks in QCD [0.0]
本稿では,高エネルギーコライダーにおける量子色力学(QCD)により生成されるトップアンチトップ(tbart$)クォーク対の量子状態の一般的な枠組みについて述べる。我々は,$tbart$ペアの現実的なハドロン生成は,これらの基本的なQCDプロセスの統計的混合であることを示した。エンタングルメントおよびCHSH違反シグネチャを実験的に観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 18:00:02 GMT)
Quantum annealing with symmetric subspaces [0.0]
我々は、より効率的な量子アニーリング(QA)のために、ハミルトニアン問題の対称性を保存する駆動ハミルトニアンを提案する。非断熱遷移は特定の部分空間内でのみ起こるので、我々のアプローチは望ましくない非断熱遷移を抑制する可能性がある。提案手法は, 目標基底状態とQA後の状態との忠実度の観点から, 従来のスキームよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 09:44:23 GMT)
Programmable time-multiplexed squeezed light source [0.0]
大規模量子情報処理(QIP)における主要なアプローチの1つは、時間多重化(TM)に基づく連続可変(CV)スキームである。我々は,100 ns未満の時間間隔で,様々なスキューズレベルと位相を持つ逐次スキューズパルスを発生させることのできる,プログラム可能な時間多重圧縮光源を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 04:29:25 GMT)
Possibilistic approach to network nonlocality [0.0]
確率論的アプローチでは、可能な結果のパターンのみを重要視し、独立した情報源を持つネットワークにおけるベル非局所性に適用する。本稿では,古典的資源や非署名的資源を用いて,与えられた結果パターンが達成できるかどうかを判定するアルゴリズムを提案する。共同確率を含む非線形ベル型不等式を用いて,あるパターンの非局所性を検出するための証明書を構築する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 12:33:45 GMT)
Parametric Synthesis of Quantum Circuits for Training Perceptron Neural Networks [0.0]
本稿では、知覚神経回路のトレーニングのための量子回路のパラメトリック合成法を紹介する。回路は100量子ビットのIBM量子シミュレータ上で動作した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 06:16:17 GMT)
Parametric Synthesis of Computational Circuits for Complex Quantum Algorithms [0.0]
我々の量子シンセサイザーの目的は、ユーザーが高レベルなコマンドを使って量子アルゴリズムを実装できるようにすることである。量子アルゴリズムを実装するための提案手法は、機械学習の分野で潜在的に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 06:25:47 GMT)
PULSEE: A software for the quantum simulation of an extensive set of magnetic resonance observables [0.0]
ここで紹介されたパッケージは、標準のNMR分光観測器と相互作用する単一スピン系の時間進化の両方のシミュレーションを可能にする。このソフトウェアの主な目的は、創発的量子オーダーの多くの新しいNMRベースのプローブの開発を容易にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 01:06:26 GMT)
Optical transparency induced by a largely Purcell-enhanced quantum dot in a polarization-degenerate cavity [0.0]
光活性スピン系は、高い協調性を持つフォトニックキャビティと結合し、強い光-物質相互作用を発生させることができる。 InAs/GaAs量子ドットの最大8ドルを製造したブルゼー空洞に結合させることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 17:45:35 GMT)
Optical Characterization of a Single Quantum Emitter Based on Vanadium Phthalocyanine Molecules [0.0]
バナジウム酸化フタロシアニン(VOPc)分子は、アンサンブルで測定されるコヒーレンス時間が大きいため、有望な候補である。室温で安定な光学特性を持つ単一のVOPc分子を分離可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 16:37:18 GMT)
On-demand continuous-variable quantum entanglement source for integrated circuits [0.0]
非線形性は、非古典性の連続的なオン/オフをオン/オフすることで、数桁のマグニチュードで調整できるミクロンスケールの量子絡み合わせ装置。ファノ共鳴は比較的狭い周波数窓で発生し、QEsに対する$simmeV電圧可変性が、非古典性の連続的なオン/オフをオン/オフするのに十分となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 11:16:51 GMT)
On resolving conflicts between arguments [0.0]
法的議論において、メタルールは、紛争に関係する各議論の最終決定可能なルールを考慮し、有効な議論を決定する。本稿では,議論間の敗北関係を導出する代わりに,デファシブル・ルールの破滅を訴える論証を構築する新たな論証システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 16:31:19 GMT)
Observability of spontaneous collapse in flavor oscillations and its relation to the CP and CPT symmetries [0.0]
自然崩壊モデルは、量子力学の測定問題を解くことを目的としている。混合における$mathcalCP$対称性の違反は、香味の発振に対する自然崩壊効果にどのように影響するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 12:15:11 GMT)
Mutual information for fermionic systems [0.0]
本研究では,2次フェルミオン鎖における相互情報(MI)の振舞いについて,ペアリング項と無関係に検討する。完全体積法則を示すモデルでは、MIは同一に消滅する。キタエフモデルでは、MI は x -> 0 に対して消滅し、ギャップ付きの場合において有限 x までは保たない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 10:05:50 GMT)
Multi-armed Bandit Learning on a Graph [0.0]
そこでは,エージェントがグラフの上を移動して,異なるノードから収集した報酬を最大化するために,MABの拡張であるグラフバンディット(Graph bandit)について検討する。我々は,楽観主義の原理を用いて長期探査・探索のバランスをとるオンライン学習アルゴリズムを設計する。提案アルゴリズムは,ノード数として$O(|S|sqrtTlog(T)+D|S|log T)$Learning regret,ここでは$|S|$がノード数で$D$がグラフの直径であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 02:31:42 GMT)
Modeling and simulating formation of neutral hydrogen molecule in Tavis-Cummings-Hubbard model [0.0]
光学キャビティに置かれた量子ドット上に2つの2段階の人工原子を持つ化学の有限次元モデル分子内の原子の結合は量子マスター方程式によってシミュレートされる。フォトニックモードの温度変化が中性水素分子のユニタリ進化と生成に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 10:38:27 GMT)
Machine Learning based Extraction of Boundary Conditions from Doppler Echo Images for Patient Specific Coarctation of the Aorta: Computational Fluid Dynamics Study [0.0]
本研究では,ドップラー心エコー画像から境界条件(BC)を求める機械学習(ML)手法の応用について検討する。提案手法は,MLとCFDを組み合わせて,関心領域内のヘモダイナミックフローをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 07:55:17 GMT)
MAC: A Meta-Learning Approach for Feature Learning and Recombination [0.0]
本稿では,ニューラルネットワークの幅-深さ双対性を呼び出すことにより,余分な計算ユニット(ACU)を追加することにより,ネットワークの幅を増大させる。実験の結果,提案手法は,非類似タスク分布に対する既存のANILアルゴリズムを約13%上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 11:09:54 GMT)
Long-range data transmission in a fault-tolerant quantum bus architecture [0.0]
スキームは、最寄りのクリフォードゲートと局所測定のみからなる深さ6$の回路を用いて、2つの量子ビットの最大絡み合った状態を生成する。距離を超えるフォールトトレラント量子通信のための低遅延スキームのうち、リピータ当たりのキュービット数に対して、逆有界の$Omega(log R)$を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 14:57:27 GMT)
Learning Bilinear Models of Actuated Koopman Generators from Partially-Observed Trajectories [0.0]
クープマン生成器が支配する可観測体の力学を双線型隠れマルコフモデルとして記述する。本手法の性能を3つの例に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 20:10:03 GMT)
Investigating and Mitigating Failure Modes in Physics-informed Neural Networks (PINNs) [0.0]
本稿では,物理インフォームドニューラルネットワークを用いた複雑な問題に対処する上での課題について検討する。以上の結果から,PDE演算子が存在する場合,非順序勾配はナビゲートが困難であることが示唆された。そうすることで、非滑らかなソリューションによる学習の容易化が可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 20:46:07 GMT)
Industrial Data Science for Batch Manufacturing Processes [0.0]
バッチプロセスは、原料の特性から、製造プロセスにおける異なるイベントの間に変化する初期および進化の条件に至るまで、いくつかのバリエーションの源を示す。我々は、機械学習を使用して、プロセスエンジニアの関連する情報を維持しながら、この明らかに過剰なデータを減らす方法について、工業的な例を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 11:59:13 GMT)
Improving Replay-Based Continual Semantic Segmentation with Smart Data Selection [0.0]
セマンティックセグメンテーションにおける様々なリプレイ戦略の影響について検討し,クラス・インクリメンタル・セッティングとドメイン・インクリメンタル・セッティングで評価する。本研究は,クラス増分設定において,バッファ内の異なるクラスに対して一様分布を実現することが重要であることを示唆する。ドメインインクリメンタルな設定では、学習した特徴表現の分布から一様にサンプリングしたり、中央値のエントロピーを持つサンプルを選択することでバッファサンプルを選択することが最も効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 16:32:06 GMT)
Improved noise resistance analysis for path-entangled subspace quantum key distribution [0.0]
経路絡み込みを用いた高次元量子鍵分布プロトコルの実践的実装を再検討する。我々は、異なる種類のチャネルノイズがノイズのない実験データに与える影響をシミュレートして、そこで実行される雑音の頑健性分析を洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 19:59:55 GMT)
Genetic algorithm for searching bipolar Single-Flux-Quantum pulse sequences for qubit control [0.0]
一極性または双極性SFQ制御シーケンス探索のための遺伝的アルゴリズムを提案する。将来的には、2つの量子ビットのシステムの研究に先進的なアプローチを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 15:24:02 GMT)
Generating Synthetic Population [0.0]
インドのような国において,様々な行政レベルで合成人口を生成する方法を提案する。この人工個体群は、インド国勢調査2011, IHDS-II, NSS-68th Round, GPWなどの調査データに応用された機械学習と統計手法を用いて作成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 19:31:39 GMT)
Generalizing through Forgetting -- Domain Generalization for Symptom Event Extraction in Clinical Notes [0.0]
プレトレーニングデータと微調整データを用いた症状抽出のための領域一般化を提案する。ソース領域における頻繁な症状語を動的にマスキングする領域一般化手法を提案する。実験の結果,対象領域からの距離が遠い場合,マスキングおよび適応型事前学習法により性能が著しく向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 05:53:22 GMT)
Generalized entanglement entropies in two-dimensional conformal field theory [0.0]
第二の一般化 R'enyi エントロピーは四点相関子と同値であることを示す。次に、場のモード展開により、すべての固有状態に対して2番目の一般化されたR'enyiエントロピーを計算する効率的な戦略を開発することができる自由ボゾン理論に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 09:44:26 GMT)
Fine-grained Classification of Solder Joints with {\alpha}-skew Jensen-Shannon Divergence [0.0]
半田は特徴多様性が低く, きめ細かい画像分類作業として半田共同検査を行うことができることを示す。詳細な分類精度を向上させるために,エントロピーの最大化による信頼度モデル予測が文献で有用であることがわかった。提案手法は, きめ細かな半田関節分類タスクにおいて, 異なるモデルのF1スコアと競争精度を最大化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 17:06:51 GMT)
Feature embedding in click-through rate prediction [0.0]
クリックスルー率予測プロセスを改善するために,機能埋め込みの課題に取り組む。本稿では,埋め込みスケーリング,FM埋め込み,埋め込みエンコーディング,NN埋め込み,埋め込み再重み付けモジュールの5つの異なる機能埋め込みモジュールを提案する。提案する組込みモジュールは, トレーニング時間を大幅に増加させることなく, 予測性能を著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 05:48:30 GMT)
Fast-Image2Point: Towards Real-Time Point Cloud Reconstruction of a Single Image using 3D Supervision [0.0]
3D再構成の問題は、3Dオブジェクトをモデル化するための機械やロボットの訓練方法である。本研究では、より高速(リアルタイム)な単一視点画像で表示されたオブジェクトを再構築する際の現在の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 22:39:14 GMT)
Exactly solvable piecewise analytic double well potential $V_{D}(x)=min[(x+d)^2,(x-d)^2]$ and its dual single well potential $V_{S}(x)=max[(x+d)^2,(x-d)^2]$ [0.0]
自由パラメータ$d>0$の2つの断片解析量子システムを得る。偶数および奇数のパリティセクターに対する固有値$E$が決定される。鮮やかな写真は 2つの井戸の間のトンネル効果を示しています
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 03:46:03 GMT)
Event horizons are tunable factories of quantum entanglement [0.0]
我々は、ホーキング過程において生じる絡み合いを定量化するために、量子情報理論の技法を適用する。我々は、水平線を適切に照らすことにより、絡み合いの生成を望ましいように変調することができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 20:22:16 GMT)
Evaluation Framework for Computer Vision-Based Guidance of the Visually Impaired [0.0]
本稿では,コンピュータビジョンに基づく視覚障害者の視覚障害者指導のための評価枠組みを提案する。本研究分野における厳密な評価手法は明確に定義されておらず、視覚障害者への情報伝達の具体的特徴から、具体的簡易指導法の評価基準が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 12:26:55 GMT)
Entanglement quantification enhanced by dark count correction [0.0]
光子対の量子状態トモグラフィーにおける暗カウント補正法を提案する。このフレームワークは、測定形式に課されるダークカウントの線形モデルに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 16:10:27 GMT)
Entanglement between Valence and Sea Quarks in Hadrons of 1+1 Dimensional QCD [0.0]
QCDにおけるVSエンタングルメントの最初の厳密な尺度を定義する。低エネルギーハドロンは、大きな$N_c$展開とおそらくパートンモデルが正確な記述を提供する唯一のQCDバウンド状態である。この研究は、3+1dのQCDのVSエンタングルメントエントロピーが大きなN_c$展開によって摂動的にアクセス可能であるという最初の証拠も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 17:24:53 GMT)
Emergence of super-Poissonian light from indistinguishable single-photon emitters [0.0]
捕捉されたイオンのアンサンブルから放射される光のコヒーレントおよび統計的特性を実験的に評価した。超ポアソン量子統計学は、有限個の区別不可能な単一光子エミッタから純粋に生じることを示す。達成された新しい光放射系は、原子スケールでの光コヒーレンスの発生に関する新しい視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 06:39:36 GMT)
Efficient Model Based Diagnosis [0.0]
入力と出力の間に因果関係を持つシステムに対して、効率的なモデルに基づく診断プロセスを記述する。また、ループを含む動的システムやシステムに診断プロセスを適用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 16:07:19 GMT)
ESTA: An Esports Trajectory and Action Dataset [0.0]
我々はエスポートデータを用いて、勝利予測のための機械学習モデルを開発する。 Awpyはオープンソースのライブラリで、プレイヤーの軌跡やアクションをゲームログから抽出できる。 ESTAは、これまでで最大かつ最も細かく公開されているスポーツデータセットの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 17:13:50 GMT)
EPR steering in symmetrical Gaussian states [0.0]
しきい値の入力-状態2次圧縮が達成された場合の純度にかかわらず、対称ビームスプリッタの出力モード間のステアリングが可能であることを示す。 [1] で導入された非ガウス作用素を用いて、非ガウス測度が対称状態のガウス測度より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 18:56:07 GMT)
Dispersive cavity-mediated quantum gate between driven dot-donor nuclear spins [0.0]
核スピンは非常に長い時間を示すが、核スピンの量子ビットを制御しようとすると、環境からの適切な隔離は困難である。特に難しいのは、核スピン量子ビットだけでなく、遠い量子ビット間の2量子ゲートの実現である。そこで本研究では,Si QDの蛍光ゲートとSiホスト材料に担持した置換ドナー原子からなるハイブリッド量子ドットドナー(QDD)システムを提案する。我々はQDDシステムの駆動により、GHz系におけるドナー核スピン分裂とGHz系における典型的な共振器周波数との周波数ミスマッチを補償できることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 22:31:32 GMT)
Deep Physics Corrector: A physics enhanced deep learning architecture for solving stochastic differential equations [0.0]
微分方程式(SDE)によって制御される物理系に対する新しいグレーボックスモデリングアルゴリズムを提案する。提案手法はDeep Physics Corrector(DPC)と呼ばれ、SDEとDeep Neural Network(DNN)で表される近似物理学をブレンドする。本論文では,本論文の4つのベンチマーク例について,提案したDPCの性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 14:30:07 GMT)
Dataset: Impact Events for Structural Health Monitoring of a Plastic Thin Plate [0.0]
プラスチック薄板上での衝撃検出と位置推定のための新しい時系列データセットを提案する。データセットは、低速度で低エネルギーの衝撃イベントの実験的な手順から収集された。入力の測定は、プレートの隅に4つのPZTセンサーが配置されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 21:58:42 GMT)
Contextuality as a precondition for entanglement [0.0]
非局所シナリオにおける絡み合いは、準備と測定の文脈性がある場合にのみ生じることを証明している。その結果, 結果から, コンテクストの調整・測定における不等式を絡み合いテストに変換することが可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 18:36:34 GMT)
Comparing Shape-Constrained Regression Algorithms for Data Validation [0.0]
産業や科学の応用は、人間の手作業による検証が不可能な大量のデータを扱う。本研究では,その分類精度と実行時性能に基づいて,データ検証を目的として,異なる形状制約付き回帰アルゴリズムを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 10:31:20 GMT)
Collapse dynamics are diffusive [0.0]
空間における波動関数を崩壊させると、符号なし制約を満たす任意の空間変換不変力学が系の平均運動量を変化させなければならないことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 13:06:35 GMT)
Barren plateaus in quantum tensor network optimization [0.0]
行列積状態(qMPS)、ツリーテンソルネットワーク(qTTN)、およびマルチスケールエンタングルメント再正規化アンサッツ(qMERA)にインスパイアされた量子回路の変動最適化を解析する。量子テンソルネットワークの正準中心からハミルトン項の距離に比例して,コスト関数勾配のばらつきが指数関数的に減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 09:03:48 GMT)
An optimal superconducting hybrid machine [0.0]
本研究では,(1)複数の有用なタスクをこなせるハイブリッドマシンとして動作する量子システム,(2)そのようなタスクを行う際の変動の抑制という,理想的なエンジンへの2つの経路を探索する。古典的な装置では、揺らぎの欠如は熱力学的不確実性関係を規定する高いエントロピー生成によって条件付けられる。これらの関係は、通常の金属に接触した二重量子ドットと、絡み合ったクーパー対の生成物である貯水池が示すように、量子導体では克服される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 11:54:54 GMT)
An attempt to understand relational quantum mechanics [0.0]
我々は、量子力学のリレーショナル解釈の重要な考え方のいくつかを数学的に定式化することができるかを探る。量子力学のヒルベルト空間定式化の公理的再構成のための関係量子力学の提案を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 13:19:15 GMT)
An Automatic Speech Recognition System for Bengali Language based on Wav2Vec2 and Transfer Learning [0.0]
本稿では,移動学習フレームワークに基づくE2E構造に音声認識技術を適用し,ベンガル語の音声認識性能を向上させることを目的とする。提案手法はベンガル語を効果的にモデル化し,7747サンプルの試験データセット上で,1000サンプルのみを用いた場合,Levenshtein Mean Distance'の3.819スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 02:22:56 GMT)
An Attention Free Long Short-Term Memory for Time Series Forecasting [0.0]
本研究では,より効率的なフレームワークであるアテンションフリー機構を用いた時系列予測に着目し,時系列予測のための新しいアーキテクチャを提案する。本研究では,無注意LSTM層を用いて,条件分散予測のための線形モデルを克服するアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 08:23:49 GMT)
Advanced Data Protection Control (ADPC): An Interdisciplinary Overview [0.0]
Advanced Data Protection Control (ADPC)は、インターネットベースの個人データ保護と同意の実践を変えることができる技術仕様である。 ADPCは、個人のデータと同意の処理に対して、より人間中心のコントロールを提供することで、プライバシとエージェンシーに対する権利の実践を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 13:57:49 GMT)
A universal time-dependent control scheme for realizing arbitrary bosonic unitaries [0.0]
定常ボソニックモードの2つの集合間の任意のユニタリ変換の実装について検討する。モードとチャネル間の個別結合を制御することにより、レジスタA内の初期$N$パーティライト量子状態がマルチフォトンウェーブパケットとして解放される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 00:41:44 GMT)
A Spiking Neural Network Learning Markov Chain [0.0]
私は、先験状態遷移確率が未知のマルコフ連鎖として世界力学を定式化する。私はそれを連続時間で解いたので、マルコフ連鎖のすべての状態の持続時間が異なる可能性があり、未知である。特別に設計された構造と局所的なシナプス可塑性規則を持つSNNによって、このタスクがどのように達成できるかを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 09:31:01 GMT)
A Framework for Operations Research Model Use in Resilience to Fundamental Surprise Events: Observations from University Operations during COVID-19 [0.0]
オペレーションリサーチ(OR)アプローチは、イベントを驚かせるシステムのレジリエンスをモデル化するために、ますます適用されています。パンデミックへの対応として、大学がORモデルをどう適用したかを示す枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 10:46:47 GMT)
A Few-shot Approach to Resume Information Extraction via Prompts [0.0]
我々は、手動知識言語(Manual Knowledgeable Verbalizer, MKV)の概念を提案する。アプリケーションシナリオに対応するKnowledgeable Verbalizerを構築するためのルール。実験により、我々のルールに基づいて設計されたテンプレートと動詞化器は、既存の手動テンプレートよりも効果的で堅牢であり、自動的にプロンプトメソッドを生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Sep 2022 04:01:46 GMT)