Augmentations in Hypergraph Contrastive Learning: Fabricated and
Generative [126.1] 我々は、ハイパーグラフニューラルネットワークの一般化性を改善するために、画像/グラフからの対照的な学習アプローチ(ハイパーGCLと呼ぶ)を適用する。
我々は、高次関係を符号化したハイパーエッジを増大させる2つのスキームを作成し、グラフ構造化データから3つの拡張戦略を採用する。
拡張ビューを生成するためのハイパーグラフ生成モデルを提案し、次に、ハイパーグラフ拡張とモデルパラメータを協調的に学習するエンド・ツー・エンドの微分可能なパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 20:12:20 GMT)
Scaling Forward Gradient With Local Losses [117.2] フォワード学習は、ディープニューラルネットワークを学ぶためのバックプロップに代わる生物学的に妥当な代替手段である。
重みよりも活性化に摂動を適用することにより、前方勾配のばらつきを著しく低減できることを示す。
提案手法はMNIST と CIFAR-10 のバックプロップと一致し,ImageNet 上で提案したバックプロップフリーアルゴリズムよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 03:52:27 GMT)
Longtonotes: OntoNotes with Longer Coreference Chains [111.7] コア参照アノテートされたドキュメントのコーパスを,現在利用可能なものよりもはるかに長い長さで構築する。
結果として得られたコーパスはLongtoNotesと呼ばれ、様々な長さの英語の複数のジャンルの文書を含んでいる。
この新しいコーパスを用いて,最先端のニューラルコアシステムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 15:58:41 GMT)
SpeechUT: Bridging Speech and Text with Hidden-Unit for Encoder-Decoder
Based Speech-Text Pre-training [106.3] 本稿では,音声エンコーダとテキストデコーダの表現を共有単位エンコーダに接続する,統一モーダル音声単位テキスト事前学習モデルであるSpeechUTを提案する。
提案するSpeechUTは,自動音声認識(ASR)と音声翻訳(ST)タスクに基づいて微調整および評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 17:57:45 GMT)
Rethinking Normalization Methods in Federated Learning [92.3] フェデレートラーニング(FL)は、プライベートデータを明示的に共有しないことでプライバシーリスクを低減できる人気のある分散ラーニングフレームワークである。
我々は、外部共変量シフトが、世界モデルに対する一部のデバイスからの貢献の消滅につながることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 01:32:24 GMT)
The quantum commuting model (Ia): The CHSH game and other examples:
Uniqueness of optimal states [91.4] 2つのプレイヤーゲームに対する普遍代数上の状態空間として、量子交換相関の普遍的記述を用いる。
この共通代数にCHSHゲームが一つの最適状態を残していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 17:38:31 GMT)
Are Representations Built from the Ground Up? An Empirical Examination
of Local Composition in Language Models [91.4] 構成的・非構成的句を表現することは言語理解にとって重要である。
まず,より長いフレーズのLM-内部表現を,その構成成分から予測する問題を定式化する。
意味的構成性の人間の判断と相関する予測精度を期待するが、大部分はそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 14:21:30 GMT)
Learnware: Small Models Do Big [86.8] 自然言語処理やコンピュータビジョンの応用で目覚ましい成果を上げてきた、一般的なビッグモデルパラダイムは、これらの問題にまだ対応していないが、炭素排出量の深刻な源となっている。
この記事では、マシンラーニングモデルをスクラッチから構築する必要がないようにするための学習ソフトウェアパラダイムの概要を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 15:55:52 GMT)
Understanding the Covariance Structure of Convolutional Filters [86.1] 最近では、ConvMixerやConvNeXtのようなViTにインスパイアされた畳み込みネットワークは、注目すべき構造を持つ大カーネル深度畳み込みを使用している。
まず,このような学習フィルタの共分散行列が高度に構造化されていることを観測し,より大規模なネットワークを効果的に初期化するために,小さなネットワークから計算した共分散が用いられることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 15:59:13 GMT)
Atomized Deep Learning Models [80.0] より離散化されたサンプル間構造を明示的にモデル化することは、モデルの表現力を高める可能性があることを示す。
本稿では,データポイントと原子間の類似を描画することにより,連続的な潜伏空間を識別できる新しい手法Atom Modelingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 17:56:53 GMT)
SynBench: Task-Agnostic Benchmarking of Pretrained Representations using
Synthetic Data [78.2] 近年、下流のタスクで大規模なデータで事前訓練された微調整大型モデルが成功し、ディープラーニングにおける重要なパラダイムシフトにつながった。
本稿では,合成データを用いて事前学習した表現の質を測定するためのタスク非依存フレームワークであるtextitSynBenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 04:07:50 GMT)
An Analysis of the Effects of Decoding Algorithms on Fairness in
Open-Ended Language Generation [77.4] 本稿では,復号化アルゴリズムがLMフェアネスに与える影響を体系的に分析する。
公平さ、多様性、品質のトレードオフを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 21:33:34 GMT)
Can Artificial Intelligence Reconstruct Ancient Mosaics? [71.9] ここ数年、人工知能(AI)は、テキスト記述や参照画像からの画像の生成において、目覚ましい進歩を遂げてきた。
本稿では,このイノベーティブな技術がモザイクの再構築に有効かどうかを考察する。
結果は、AIがモザイクの重要な特徴を解釈し、シーンの本質を捉えた再構築を生成することができることを示すことを約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 19:42:09 GMT)
Measuring and Narrowing the Compositionality Gap in Language Models [70.8] モデルがすべてのサブプロブレムに正しく答えられる頻度を計測するが、全体の解は生成しない。
提案手法では,最初の質問に答える前に,モデルが自らを明示的に問う(そして答える)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 06:50:23 GMT)
TAN without a burn: Scaling Laws of DP-SGD [70.7] プライバシ分析とノイズのあるトレーニングの実験的振る舞いを分離し、最小限の計算要件でトレードオフを探索する。
我々は,提案手法をCIFAR-10とImageNetに適用し,特にImageNetの精度が+9ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 08:44:35 GMT)
ConvFinQA: Exploring the Chain of Numerical Reasoning in Conversational
Finance Question Answering [70.6] 本稿では,対話型質問応答における数値推論の連鎖を研究するために,新しい大規模データセットConvFinQAを提案する。
我々のデータセットは、現実世界の会話において、長距離で複雑な数値推論パスをモデル化する上で大きな課題となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 23:48:50 GMT)
Design Amortization for Bayesian Optimal Experimental Design [70.1] 予測情報ゲイン(EIG)のバウンダリに関してパラメータ化された変分モデルを最適化する。
実験者が1つの変分モデルを最適化し、潜在的に無限に多くの設計に対してEIGを推定できる新しいニューラルアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 02:12:34 GMT)
What Do End-Users Really Want? Investigation of Human-Centered XAI for
Mobile Health Apps [69.5] 説明可能なAI(XAI)を評価するために,ユーザ中心のペルソナ概念を提案する。
分析の結果,ユーザの人口統計や性格,説明のタイプ,影響説明の嗜好が示された。
私たちの洞察は、対話的で人間中心のXAIを実践的な応用に近づけます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 12:51:27 GMT)
Visualize Before You Write: Imagination-Guided Open-Ended Text
Generation [69.0] 我々は、機械生成画像を用いて、オープンエンドテキスト生成における言語モデルをガイドするiNLGを提案する。
オープンエンドテキスト生成タスクにおけるiNLGの有効性について実験と解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 18:01:09 GMT)
GNM: A General Navigation Model to Drive Any Robot [67.4] 視覚に基づくナビゲーションのための一般的な目標条件付きモデルは、多くの異なるが構造的に類似したロボットから得られたデータに基づいて訓練することができる。
ロボット間の効率的なデータ共有に必要な設計決定について分析する。
我々は、訓練されたGNMを、下四極子を含む様々な新しいロボットに展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 07:26:41 GMT)
Is margin all you need? An extensive empirical study of active learning
on tabular data [66.2] 我々は,OpenML-CC18ベンチマークを用いて,69の実世界のデータセット上での各種能動学習アルゴリズムの性能を解析した。
意外なことに、古典的なマージンサンプリング技術は、現在の最先端技術を含む、他のすべてのものよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 21:18:24 GMT)
Unsupervised Neural Stylistic Text Generation using Transfer learning
and Adapters [66.2] 応答生成のためのスタイル特化属性を学習するために,モデルパラメータの0.3%しか更新しない新しい転送学習フレームワークを提案する。
我々はPERSONALITY-CAPTIONSデータセットからスタイル固有の属性を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 00:09:22 GMT)
Monitoring MBE substrate deoxidation via RHEED image-sequence analysis
by deep learning [63.0] 本稿では,深層学習に基づくRHEED画像系列分類を用いたMBEにおけるGaAs基板脱酸化の自動監視手法を提案する。
提案手法は,機能抽出のための非教師付きオートエンコーダ(AE)と,教師付き畳み込みネットワークを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 10:01:06 GMT)
An Investigation into Whitening Loss for Self-supervised Learning [62.2] 自己教師型学習(SSL)における望ましい目的は、機能の崩壊を避けることである。
ホワイトニング損失分析のための情報指標を用いたフレームワークを提案する。
分析に基づき、ランダムグループ分割(CW-RGP)を用いたチャネル白化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 14:43:29 GMT)
QParallel: Explicit Parallelism for Programming Quantum Computers [62.1] 並列量子プログラミングのための言語拡張を提案する。
QParallelは、現在の量子プログラミング言語における並列性に関する曖昧さを取り除く。
並列化によって最も利益を上げるサブルーチンを識別し,並列領域の配置にプログラマを誘導するツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 16:35:16 GMT)
In-situ Model Downloading to Realize Versatile Edge AI in 6G Mobile
Networks [61.4] In-situモデルダウンロードは、ネットワーク内のAIライブラリからダウンロードすることで、デバイス上のAIモデルを透過的でリアルタイムに置き換えることを目的としている。
提示されたフレームワークの重要なコンポーネントは、ダウンロードされたモデルを深さレベル、パラメータレベル、ビットレベルで動的に圧縮する一連のテクニックである。
我々は,3層(エッジ,ローカル,中央)AIライブラリのキー機能を備えた,インサイトモデルダウンロードのデプロイ用にカスタマイズされた6Gネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 13:41:15 GMT)
Join-Chain Network: A Logical Reasoning View of the Multi-head Attention
in Transformer [59.7] 本稿では,多くの結合演算子を連結して出力論理式をモデル化するシンボリック推論アーキテクチャを提案する。
特に,このような結合鎖のアンサンブルが'ツリー構造'の1次論理式であるFOETの広い部分集合を表現できることを実証する。
変圧器における多頭部自己保持モジュールは,確率的述語空間における結合作用素の結合境界を実装する特別なニューラル演算子として理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 04:18:47 GMT)
Pix2Struct: Screenshot Parsing as Pretraining for Visual Language
Understanding [58.7] Pix2Structは、純粋に視覚的な言語理解のための事前訓練された画像-テキストモデルである。
4つの領域にまたがる9つのタスクのうち6つのタスクにおいて、1つの事前訓練されたモデルが最先端の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 06:42:06 GMT)
SpaceQA: Answering Questions about the Design of Space Missions and
Space Craft Concepts [57.0] 宇宙ミッション設計における最初のオープンドメインQAシステムであるSpaceQAについて述べる。
SpaceQAは、欧州宇宙機関(ESA)による、宇宙ミッションの設計に関する情報のアクセス、共有、再利用を容易にするイニシアチブの一部である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 09:41:39 GMT)
Preprocessors Matter! Realistic Decision-Based Attacks on Machine
Learning Systems [56.6] 決定に基づく敵は、学習モデルを騙して、ハードラベルクエリのみを作成することで、誤った予測を行う。
最先端のクエリベースの攻撃は、マシンラーニングモデルのみを攻撃するよりも、予測パイプラインを攻撃するのに7倍も効果的ではないことが分かりました。
我々は,まずプリプロセッサをリバースエンジニアリングし,抽出した情報を用いてエンド・ツー・エンド・システムを攻撃する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 03:10:34 GMT)
Over-the-Air Split Machine Learning in Wireless MIMO Networks [56.3] スプリット機械学習(ML)では、ニューラルネットワーク(NN)の異なるパーティションが異なる計算ノードによって実行される。
通信負担を軽減するため、OAC(Over-the-air calculation)は通信と同時に計算の全てまたは一部を効率的に実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 15:39:11 GMT)
PS-ARM: An End-to-End Attention-aware Relation Mixer Network for Person
Search [56.0] モジュール・パーソン・サーチのための新しいアテンション・アウェア・リレーション・ミキサー(ARM)を提案する。
私たちのARMモジュールはネイティブで、きめ細かい監督やトポロジカルな仮定に依存していません。
我々のPS-ARMは、両方のデータセットで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 10:04:12 GMT)
Artificial Intelligence and Natural Language Processing and
Understanding in Space: Four ESA Case Studies [48.5] 本稿では,空間文書から情報を自動的に抽出するための,人工知能と自然言語処理と理解に基づく方法論的枠組みを提案する。
ケーススタディはミッションデザイン、品質保証、長期データ保存、オープンスペースイノベーションプラットフォームなど、ESAのさまざまな機能領域で実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 15:50:17 GMT)
Robust Unsupervised Cross-Lingual Word Embedding using Domain Flow
Interpolation [48.3] 従来の敵対的アプローチは、並列データ無しに言語間単語埋め込みを誘導する有望な結果を示している。
そこで本研究では,滑らかなブリッジングのための中間空間列を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 04:37:47 GMT)
Label Propagation with Weak Supervision [47.5] 古典的ラベル伝搬アルゴリズム(LPA)の新しい解析法について紹介する(Zhu & Ghahramani, 2002)。
基礎となるグラフの局所的幾何学的性質と先行情報の品質の両方を利用する誤差境界を提供する。
提案手法は,従来の半教師付き手法と弱教師付き手法を改良した,弱教師付き分類タスクに応用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 14:53:02 GMT)
A Simple Plugin for Transforming Images to Arbitrary Scales [47.4] 我々は、既存の超解像モデルに挿入できる汎用プラグインを開発し、Arbitrary Resolution Image Scalingに向けた能力を便利に増強する。
得られたモデルは、固定スケールファクタ上での本来の性能を維持できるだけでなく、目に見えないスケールに拡張可能であることを示し、標準ベンチマーク上で既存の任意のスケールの超解像モデルよりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 09:24:38 GMT)
Empowering Graph Representation Learning with Test-Time Graph
Transformation [44.7] 本稿では,GTrans というグラフ変換フレームワークを提案する。
本稿では,フレームワークの設計に関する理論的分析を行い,グラフデータの適応がモデルに適応するよりも優れている理由について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 13:51:59 GMT)
PARAGEN : A Parallel Generation Toolkit [43.9] PARAGENはPyTorchベースのNLPツールキットで、並列生成をさらに発展させる。
データ読み込みの無制限化や自動モデル選択など,産業利用の促進など,さまざまな機能を実装している。
ParaGenは現在ByteDanceの様々な研究および産業アプリケーションをサポートするためにデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 08:55:10 GMT)
Compressing Video Calls using Synthetic Talking Heads [43.7] 本稿では,ヘッドビデオ圧縮のためのエンドツーエンドシステムを提案する。
提案アルゴリズムは,他の音声ヘッドビデオがアニメーションによって生成される間,ピボットフレームを断続的に送信する。
我々は、最先端の顔再現ネットワークを用いて、非ピボットフレームのキーポイントを検出し、それを受信機に送信する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 16:52:40 GMT)
Understanding Transformer Memorization Recall Through Idioms [42.3] 言語モデルにおける記憶されたシーケンスのリコールを探索し,特徴付けるための,最初の方法論的フレームワークを提供する。
本研究では,モデル内の隠れ表現を,出力確率分布の段階的改善として解釈することにより,内部予測構築過程を解析する。
本研究は,メモリリコールの理解に向けての第一歩を踏み出し,トランスフォーマー記憶の今後の研究のための方法論的基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 14:45:31 GMT)
GENHOP: An Image Generation Method Based on Successive Subspace Learning [42.0] GenHopは,1)高次元から低次元への還元,2)シード画像の生成,3)低次元から高次元への展開の3つのモジュールから構成される。
実験によると、GenHopは、MNIST、Fashion-MNIST、CelebAデータセットのDLベースの生成モデルと比較すると、FIDスコアが同等またはそれ以上の視覚的に快適な画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 16:51:24 GMT)
Conservative Bayesian Model-Based Value Expansion for Offline Policy
Optimization [41.8] オフライン強化学習(英語版) (RL) は、ある行動ポリシーに従って収集された固定されたデータのバッチからパフォーマンスポリシーを学習する問題に対処する。
モデルベースのアプローチは、環境のモデルを学ぶことによって、ログ化されたデータセットからより多くの学習信号を抽出できるため、特に魅力的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 20:13:50 GMT)
AutoML for Climate Change: A Call to Action [41.3] CCAIのためのAutoMLの領域には、将来的な作業のための具体的な、有望な方向性が数多くあるので、私たちはAutoMLコミュニティに電話をかけます。
現在、アウトオブボックスのAutoMLライブラリは、人間が設計したCCAIモデルのパフォーマンスを有意義に上回っていないことが分かりました。
ほとんどのAutoML技術がコンピュータビジョンやNLPアプリケーションに適したものであるという事実から、いくつかの重要な弱点を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 04:52:26 GMT)
Multi-agent Deep Covering Option Discovery [41.1] 本稿では,複数エージェントの結合状態空間の予測被覆時間を最小化し,マルチエージェントオプションを構築するマルチエージェントDeep Covering Option Discoveryを提案する。
また、MARLプロセスにマルチエージェントオプションを採用するための新しいフレームワークを提案する。
提案アルゴリズムは,アテンション機構とエージェントの相互作用を効果的に把握し,マルチエージェントオプションの同定に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 00:40:59 GMT)
Trans2k: Unlocking the Power of Deep Models for Transparent Object
Tracking [41.0] 104,343枚の画像を含む2k以上のシーケンスからなる,最初の透明なオブジェクト追跡トレーニングデータセットであるTrans2kを提案する。
ドメイン固有の属性を定量化し、ビジュアル属性を含むデータセットをレンダリングし、既存のオブジェクトトレーニングデータセットではカバーされていない状況を追跡する。
データセットとレンダリングエンジンは、現代的な学習ベースのトラッカーのパワーを解放し、透明なオブジェクトトラッキングにおける新しいデザインを育むために、一般公開される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 10:08:13 GMT)
A Unified Encoder-Decoder Framework with Entity Memory [40.1] 本稿では,エンティティメモリ,すなわちEDMemを備えたエンコーダデコーダフレームワークを提案する。
エンティティ知識は遅延表現としてメモリに格納され、メモリはエンコーダ-デコーダパラメータとともにWikipediaで事前トレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 01:15:30 GMT)
C2KD: Cross-Lingual Cross-Modal Knowledge Distillation for Multilingual
Text-Video Retrieval [39.4] 多言語テキスト・ビデオ検索を改善するために,言語間クロスモーダル知識蒸留法を提案する。
英語のテキストビデオ検索が他の言語より優れているという事実に触発されて、異なる言語の入力テキストを用いて学生モデルを訓練する。
我々は、YouCook2ビデオデータセットの英語キャプションを8言語に翻訳することで、新しい多言語ビデオデータセット、Multi-YouCook2を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 15:30:24 GMT)
Inferring Smooth Control: Monte Carlo Posterior Policy Iteration with
Gaussian Processes [39.4] オンラインシーケンシャル推論を用いて,よりスムーズなモデル予測因子制御を実現する方法を示す。
提案手法は,いくつかのロボット制御タスクにおいて,従来の手法と一致し,スムーズさを確保しつつ評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 12:56:31 GMT)
Calibrating Factual Knowledge in Pretrained Language Models [36.5] 本稿では,PLMにおける事実知識をスクラッチから再学習することなくキャリブレーションする,シンプルで軽量なCaliNet法を提案する。
知識探索タスクの実験では、校正の有効性と効率が示されている。
さらに,知識キャリブレーション機構の解明と可視化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 05:14:58 GMT)
Specialized Re-Ranking: A Novel Retrieval-Verification Framework for
Cloth Changing Person Re-Identification [36.4] Re-IDは通常のRe-IDや生体認証技術よりもセキュリティの高い複雑なシナリオで動作することができる。
類似画像を扱う新しい検索検証フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 14:47:28 GMT)
Distillation-Resistant Watermarking for Model Protection in NLP [36.4] 蒸留によるNLPモデル盗難を防止するため, 蒸留抵抗型透かし (DRW) を提案する。
DRWは、秘密鍵に対応する被害者の予測確率に透かしを注入することでモデルを保護する。
我々は,テキスト分類や音声タグ付け,名前付きエンティティ認識など,多様なNLPタスクセットでDRWを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 04:14:35 GMT)
Polyhistor: Parameter-Efficient Multi-Task Adaptation for Dense Vision
Tasks [36.3] 本稿では,複数のタスクにまたがる情報をトレーニング可能なパラメータで共有するために,PolyhistorとPolyhistor-Liteを提案する。
具体的には、Polyhistorは、トレーニング可能なパラメータの10%しか使用せず、最先端技術と比較して、競争精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 00:25:02 GMT)
Self-Aligned Concave Curve: Illumination Enhancement for Unsupervised
Adaptation [36.1] ハイレベルビジョンのための学習可能な照明強調モデルを提案する。
実際のカメラ応答関数にインスパイアされた照明強調関数は凹凸曲線であると仮定する。
我々のモデルアーキテクチャとトレーニングデザインは相互に恩恵を受け、強力な教師なし正規-低照度適応フレームワークを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 19:32:55 GMT)
Mutual Learning of Single- and Multi-Channel End-to-End Neural
Diarization [34.7] 本稿では、話者ダイアリゼーションに焦点を当て、上記の双方向知識伝達を交互に行うことを提案する。
単一チャネルとマルチチャネルの両方の入力を処理できるエンドツーエンドのニューラルダイアリゼーションモデルを導入する。
2つの話者データによる実験結果から,提案手法は単一話者と複数話者のダイアリゼーション性能を相互に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 11:03:32 GMT)
Mind Your Data! Hiding Backdoors in Offline Reinforcement Learning
Datasets [34.1] オフライン強化学習のためのバックドアアタック(Backdoor Attack for Offline Reinforcement Learning)を提案する。
既存のオフラインRLアルゴリズムはいずれも、そのようなバックドア攻撃に免疫がない。
本稿では、オープンソースオフラインRLデータセットのより効果的な保護を開発することへの注意を喚起する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 07:56:17 GMT)
CLAD: A realistic Continual Learning benchmark for Autonomous Driving [34.0] 本稿では、自動運転のための新しい連続学習ベンチマークを動機づける設計とアイデアについて述べる。
ベンチマークでは、先日リリースされた大規模なデータセットであるSODA10Mが使用されている。
CLAD-Cは、クラスとドメインの漸進的な課題を生じさせる時系列データストリームを通じて実現されたオンライン分類ベンチマークである。
ICCV 2021のCLAD-Challengeワークショップにおいて,トップ3の参加者が使用するテクニックと手法を調査し,ベンチマークがもたらす課題と課題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 12:08:25 GMT)
Research on Self-adaptive Online Vehicle Velocity Prediction Strategy
Considering Traffic Information Fusion [33.8] 一般回帰ニューラルネットワーク(GRNN)のアルゴリズムは、交通シナリオにおいて、エゴ車両、前面車両、信号機のデータセットと組み合わせられた。
都市や高速道路のシナリオでは、従来のGRNN VVP戦略と比較して予測精度が27.8%、54.5%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 08:42:54 GMT)
PCAE: A Framework of Plug-in Conditional Auto-Encoder for Controllable
Text Generation [33.2] 制御可能なテキスト生成のためのモデル非依存フレームワークPlug-in条件自動エンコーダ(PCAE)を提案する。
我々のフレームワークは"plug-and-play"であり、部分パラメータは事前訓練されたモデル(半分未満)で微調整される。
実験では、高度に操作可能で、構文的に多様性があり、省時間な生成を可能にするPCAEの高機能を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 12:31:47 GMT)
Towards Multi-Modal Sarcasm Detection via Hierarchical Congruity
Modeling with Knowledge Enhancement [32.0] サルカスム(Sarcasm)は、文字通りの意味と暗示意図の相違を示す言語現象である。
既存の技術のほとんどは、テキスト入力と付随する画像の間の原子レベルの不整合をモデル化しただけだった。
本稿では,マルチヘッドのクロスアテンション機構に基づく原子レベルの合同性と,グラフニューラルネットワークに基づく合成レベルの合同性の両方を探索し,サルカズム検出のための新しい階層的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 12:44:33 GMT)
Multiclass Learnability Beyond the PAC Framework: Universal Rates and
Partial Concept Classes [31.3] 本研究では,有界なラベル数$k$の多クラス分類の問題について,実現可能な設定で検討する。
従来のPACモデルを(a)分布依存学習率、(b)データ依存仮定下での学習率に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 14:01:01 GMT)
IDa-Det: An Information Discrepancy-aware Distillation for 1-bit
Detectors [30.5] 知識蒸留(KD)は、コンパクト物体検出モデルの訓練に有用である。
教師モデルと生徒が同様の提案情報を共有する場合、KDは効果的であることが多い。
本稿では,1ビット検出器を蒸留するためのIDa-Det(Information Discrepancy-Aware Strategy)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 12:04:14 GMT)
1st ICLR International Workshop on Privacy, Accountability,
Interpretability, Robustness, Reasoning on Structured Data (PAIR^2Struct) [28.5] データプライバシ、説明可能性、解釈可能性、ロバスト性、推論は、決定クリティカルおよび/またはプライバシに敏感なアプリケーションに機械学習(ML)技術を使用する基本的な原則として認識されている。
本質的に構造化された知識を利用することで、より関連性の高い変数を特定し、使用して信頼性の高い決定を行うための、妥当なアプローチを設計することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 15:12:03 GMT)
See, Plan, Predict: Language-guided Cognitive Planning with Video
Prediction [27.4] 言語誘導ビデオ予測による認知計画アルゴリズムを考案する。
このネットワークには、未知のオブジェクトに一般化された自然言語入力に基づいて概念を基底化する能力が備わっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 21:27:16 GMT)
Koopman Neural Forecaster for Time Series with Temporal Distribution
Shifts [27.0] 時系列予測のためのクープマン理論に基づく新しいディープシーケンスモデルを提案する。
クープマンニューラルフォアキャスター (KNF) は、線形クープマン空間と選択された測定関数の係数を学習する。
我々は、KNFが複数の時系列データセットにおいて、代替よりも優れた性能を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 16:33:50 GMT)
The Asymmetric Maximum Margin Bias of Quasi-Homogeneous Neural Networks [26.6] 準均質モデルのクラスを導入し、同質な活性化を伴うほぼ全てのニューラルネットワークを記述するのに十分な表現性を示す。
すべてのパラメータが等しく扱われる同質なモデルの場合とは異なり、勾配流はパラメータのサブセットを暗黙的に好んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 21:14:09 GMT)
KRF: Keypoint Refinement with Fusion Network for 6D Pose Estimation [26.0] Keypoint Refinement with Fusion Network (KRF) は6次元ポーズ推定のための新しい改良パイプラインである。
Color Support Iterative KeyPoint (CIKP) によって、完了したオブジェクトポイントクラウドに対応するターゲットポイントクラウドを登録する。
本手法は,YCB-Videoデータセットでは93.9%から94.4%,Occlusion LineMODデータセットでは64.4%から66.8%,最先端の手法では93.9%に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 10:13:30 GMT)
Pose Guided Human Image Synthesis with Partially Decoupled GAN [25.8] Pose Guided Human Image Synthesis (PGHIS) は、人間のイメージを基準ポーズから目標ポーズへ変換する難しいタスクである。
本研究では,人体を複数の部分に分解し,現実的な人物像の合成を誘導する手法を提案する。
さらに,PGHISのためのマルチヘッドアテンションベースモジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 15:31:37 GMT)
IronDepth: Iterative Refinement of Single-View Depth using Surface
Normal and its Uncertainty [24.5] 本研究では,表面の正規化と不確実性を利用して予測深度マップを再現する新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,NYUv2 と iBims-1 の深度および正規度の両面における最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 16:34:20 GMT)
Cloud-based Automatic Speech Recognition Systems for Southeast Asian
Languages [22.4] 本稿では,東南アジア言語を対象とした音声認識システム(ASR)について概説する。
システムを構築する前には、音声とテキストリソースの制限、言語知識の欠如など、いくつかの困難に対処する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 14:28:40 GMT)
Private and Efficient Meta-Learning with Low Rank and Sparse
Decomposition [22.1] 本稿では,大量のデータ検索タスクの処理を可能にする新しいメタ学習フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは低ランクおよびスパース行列の和としてネットワーク重みをモデル化する。
このフレームワークは、パーソナライズされたモデルに対して、データスカース方式で優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 12:50:34 GMT)
Understanding Edge-of-Stability Training Dynamics with a Minimalist
Example [20.7] 近年、ディープニューラルネットワークの降下は、EoS(Edge-of-stability')体制で行われていることが研究で明らかになった。
大規模局所領域におけるその力学について厳密な解析を行い、なぜ最終収束点が2/eta$にシャープネスを持つのかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 02:57:05 GMT)
Modeling Inter-Class and Intra-Class Constraints in Novel Class
Discovery [20.7] 新たなクラス発見(NCD)は、クラス非結合なラベル付きデータセットから別の非ラベル付きデータセットへ共通の知識を転送するモデルを学ぶことを目的としている。
対称KKLD(Kullback-Leibler divergence)に基づくNCDにおけるクラス間制約とクラス内制約の両方をモデル化する。
具体的には,ラベル付きクラスと非ラベル付きクラス間の不整合関係を効果的に活用するためのクラス間sKLD制約を提案する。
また,本論文では,サンプル間の関係性とその拡張性を明示的に制約するクラス内sKLD制約を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 14:46:32 GMT)
Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models [20.5] 大規模言語モデル(LLM)は中間的推論ステップを生成することで複雑な推論を行うことができる。
「ステップ・バイ・ステップ」は、デモのための推論チェーンを1つずつ生成します。
自動CoTプロンプト法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 12:28:21 GMT)
Learning to Learn and Sample BRDFs [18.2] 本稿では,2方向反射率分布関数(BRDF)モデルを物理的に取得し,学習する結合過程を高速化する手法を提案する。
BRDF学習はメタラーニングによって加速することができるが、機械的プロセスに依存しているため、獲得は遅いままである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 12:55:24 GMT)
Data-driven Approach to Differentiating between Depression and Dementia
from Noisy Speech and Language Data [17.8] 認知症ではコモービルドうつ病が頻発し、これらの臨床症状は多くの重複症状を共有している。
複数条件からの物語音声データを組み合わせた新しい集計データセットを提案する。
分析の結果,認知症とうつ病の主な相違は,音声の音響的異常,反復性(あるいは円),単語の発見困難,コヒーレンス障害,語彙的複雑さと富の相違であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 03:20:02 GMT)
IDPL: Intra-subdomain adaptation adversarial learning segmentation
method based on Dynamic Pseudo Labels [17.2] 本稿では,動的擬似ラベル(IDPL)に基づくサブドメイン内適応逆学習セグメンテーション手法を提案する。
難解なカテゴリーでは, 実験結果からIDPLの性能は, 最新の主流手法と比較して有意に向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 10:06:57 GMT)
Advice Conformance Verification by Reinforcement Learning agents for
Human-in-the-Loop [17.0] 我々は MuJoCo のヒューマノイド環境における良いアドバイスシナリオと悪いアドバイスシナリオの2例について検討した。
提案手法は,適応性検証問題の解法として解釈可能な手段を提供することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 10:56:28 GMT)
Multiple Object Tracking from appearance by hierarchically clustering
tracklets [16.7] 複数物体追跡における現在のアプローチは、連続するフレームからのオブジェクトと一致させるために、検出とオブジェクトの外観を組み合わせた時間的コヒーレンスに依存している。
本研究では,映像中の物体間の関係の主源として,空間的および時間的先行重み付け因子を用いて物体の出現を探索する。
我々は、時間に近いオブジェクトのインスタンスが外観的に類似すべきという考えを生かし、トラックレットによる最終的なオブジェクトトラックを階層的な方法で構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 07:04:15 GMT)
Detailed Annotations of Chest X-Rays via CT Projection for Report
Understanding [16.5] 臨床放射線学報告では、医師は患者の健康状態に関する重要な情報を取得する。
患者の内部構造に関する生の医療画像データから、観察結果を伝達する。
現在の医療画像処理システムでは、患者の解剖と外観の両方が明確に把握されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 09:21:48 GMT)
Novice Type Error Diagnosis with Natural Language Models [15.7] この研究は、型エラーローカライゼーションのための自然言語モデルについて検討する。
初期型エラー診断において,言語モデルに基づく手法は,従来の最先端データ駆動手法よりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 16:40:53 GMT)
A2: Efficient Automated Attacker for Boosting Adversarial Training [15.4] 本稿では,A2と呼ばれる自動攻撃を効果的に行うことで,適応訓練(AT)の堅牢性を高めることを提案する。
A2は低コストで強い摂動を発生させ、異なる攻撃に対する様々なAT手法の堅牢性を確実に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 13:28:00 GMT)
Named Entity Recognition in Twitter: A Dataset and Analysis on
Short-Term Temporal Shifts [15.1] 我々は、Twitterで最大のソーシャルメディアプラットフォームであるNERに焦点を当て、新しいNERデータセットであるTweetNER7を構築します。
データセットは、時間をかけてツイートを慎重に分散し、代表的トレンドをベースとして構築された。
特に、分析における重要な時間的側面として、NERモデルの短期的な劣化、言語モデルを異なる期間にわたって微調整する戦略、最近ラベル付けされたデータの欠如に代わるものとしての自己ラベル付けの3つに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 19:58:47 GMT)
Experimental Implementation of Noncyclic and Nonadiabatic Geometric
Quantum Gates in a Superconducting Circuit [14.9] 超伝導回路において,非循環型および非断熱型量子ゲートの集合を実験的に実装した。
この結果から,高速で高忠実で高抵抗な量子ゲートを実現するための有望なルーチンが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 04:56:58 GMT)
Differentially Private Deep Learning with ModelMix [14.4] そこで本研究では,中間モデル状態のランダムアグリゲーションを行う, Em ModelMix と呼ばれる汎用最適化フレームワークを提案する。
トレーニング軌跡のエントロピーを利用した複合プライバシー分析を強化する。
本研究は,勾配クリッピングの効果に関する公式な研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 22:59:00 GMT)
Using Interventions to Improve Out-of-Distribution Generalization of
Text-Matching Recommendation Systems [14.4] ペア化アイテム関連データに基づく大規模ベース言語モデルの微調整は、一般化には非生産的である。
製品レコメンデーションタスクでは、新しいカテゴリや将来的な期間の項目を推薦する場合、ファインチューニングはベースモデルよりも精度が低い。
本稿では,モデルの関連性スコアに対するトークンの因果的影響を制限する介入ベース正規化器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 11:16:45 GMT)
A Keypoint Based Enhancement Method for Audio Driven Free View Talking
Head Synthesis [14.3] 音声駆動型自由視点音声ヘッド合成のためのキーポイントベース拡張(KPBE)手法を提案する。
実験の結果,提案手法により,平均意見スコアによる音声の質が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 05:44:10 GMT)
A Unified Framework for Multi-intent Spoken Language Understanding with
prompting [14.2] Prompt-based Spoken Language Understanding (PromptSLU) フレームワークについて述べる。
詳細は、音声をタスク固有のプロンプトテンプレートに入力として簡潔に充填し、キー-値ペアシーケンスの出力形式を共有することにより、IDとSFが完成する。
実験の結果,我々のフレームワークは2つの公開データセット上で,最先端のベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 05:58:05 GMT)
Scene-level Tracking and Reconstruction without Object Priors [14.1] 本研究では,各シーンにおける可視物体の追跡と再構成を行うことのできる,初めてのリアルタイムシステムを提案する。
提案システムでは,新しいシーンにおける全可視物体のライブな形状と変形をリアルタイムに行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 20:56:14 GMT)
LOCL: Learning Object-Attribute Composition using Localization [13.8] 本稿では,合成ゼロショット学習を,乱雑で現実的な設定でオブジェクトに一般化するLOCLについて述べる。
鍵となる貢献は、弱教師付きコンテキストにおけるオブジェクトと属性のローカライズに対するモジュラーアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 18:48:45 GMT)
Unsupervised Few-shot Learning via Deep Laplacian Eigenmaps [13.7] 深層ラプラシア固有写像を用いた教師なし数ショット学習法を提案する。
本手法は,類似したサンプルをグループ化することで,ラベルのないデータから表現を学習する。
我々は、教師なし学習において、ラプラシアン固有写像が崩壊した表現をいかに避けるかを解析的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 14:53:03 GMT)
Dual Clustering Co-teaching with Consistent Sample Mining for
Unsupervised Person Re-Identification [13.7] 教師なしのRe-IDでは、擬似ラベルノイズに対処するための効果的な方法として、2つのネットワークを活用したピアティーチング戦略が証明されている。
本稿では,この問題に対処する新しいDCCT手法を提案する。
DCCTは主に2つのネットワークから抽出された特徴を利用して、異なるパラメータのクラスタリングによって2つの擬似ラベルを別々に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 06:04:04 GMT)
Breaking BERT: Evaluating and Optimizing Sparsified Attention [13.5] 一連のアブレーション実験により,スペーシフィケーションパターンの影響を評価した。
また,少なくとも78%のスパースを有する注意を用いても,後続の変圧器層に適用した場合,性能にはほとんど影響を与えないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 22:32:27 GMT)
Latent Neural ODEs with Sparse Bayesian Multiple Shooting [13.1] 長い軌道上でのニューラルODEなどの動的モデルのトレーニングは、モデルトレーニングを実際に動作させるためには、軌道分割のような様々なトリックを使用する必要がある難しい問題である。
本稿では,並列に最適化されたトラジェクトリを管理可能なショートセグメントに分割する,ニューラルネットワークの多射法を提案する。
複数の大規模ベンチマークデータセット上で、効率的で安定したトレーニングと最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 11:36:29 GMT)
A Closer Look at Hardware-Friendly Weight Quantization [12.9] 重み量子化の文脈におけるハードウェアフレンドリな量子化手法の2つの主要なクラスを評価する。
実測値を用いたMobileNetV1とMobileNetV2の2つの手法について検討し,性能差の原因を特定する。
両手法の量子化性能を向上させるための様々な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 16:25:18 GMT)
Self-Supervised Deep Equilibrium Models for Inverse Problems with
Theoretical Guarantees [12.7] DEQモデル-事実上無限の層数を持つ単純ニューラルネットワーク-深部展開(DU)に伴うメモリ複雑性を伴わずに最先端の画像再構成を実現することが示されている。
本稿では, 自己教師型深層平衡モデル(SelfDEQ)を, アンダーサンプルとノイズの多いMRI計測からモデルに基づく暗黙的ネットワークをトレーニングするための, 初めての自己教師型再構成フレームワークとして提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 22:19:26 GMT)
Spatio-Temporal Learnable Proposals for End-to-End Video Object
Detection [12.7] 本稿では、Sparse R-CNNを用いて時間情報を利用する新しいビデオオブジェクト検出パイプラインであるSparseVODを提案する。
提案手法は1フレームのSparse RCNNをmAPで8%-9%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 14:07:38 GMT)
Neighbor Regularized Bayesian Optimization for Hyperparameter
Optimization [12.5] そこで本研究では,近隣正規化ベイズ最適化(NRBO)と呼ばれる新しいBOアルゴリズムを提案する。
まず,各試料の観察を円滑に円滑に行うため,余分なトレーニングコストを伴わずに効率よく観測ノイズを低減できる近傍型正規化を提案する。
我々は、ベイズマークベンチマークとImageNetやCOCOのような重要なコンピュータビジョンベンチマークで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 12:08:01 GMT)
Semi-quantum private comparison and its generalization to the key
agreement, summation, and anonymous ranking [12.2] 半量子プロトコルは、特定の古典的操作しか実行できない量子的ユーザと古典的ユーザの間の接続を構成する。
本稿では,絡み合った状態と単一粒子に基づく半量子プライベート比較プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 09:40:36 GMT)
CAT-probing: A Metric-based Approach to Interpret How Pre-trained Models
for Programming Language Attend Code Structure [12.1] 本稿では,CodePTMがコード構造にどのように対応しているかを定量的に解釈する,新しい探索手法CAT-probingを提案する。
まず、コンパイラが事前に定義したトークンタイプに基づいて入力コードシーケンスを識別し、注目スコアが小さすぎるトークンをフィルタリングする。
CATスコアが高ければ高いほど、コード構造をキャプチャするCodePTMが強化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 05:53:02 GMT)
An Energy-Efficient Spiking Neural Network for Finger Velocity Decoding
for Implantable Brain-Machine Interface [11.8] 組込み型回帰タスクのためのニューラルパワーネットワーク(SNN)デコーダを提案する。
提案したSNNデコーダは, オフライン指速度デコーダにおける最先端のANNデコーダと同等の係数相関を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 12:58:28 GMT)
EmbryosFormer: Deformable Transformer and Collaborative
Encoding-Decoding for Embryos Stage Development Classification [11.8] タイムラプス画像から細胞分裂を自動的に検出・分類する計算モデルであるEmbryosFormerを提案する。
提案するネットワークは,コラボレーティブヘッドを用いたエンコーダデコーダデフォーマブルトランスとして設計されている。
提案したEmbryosFormerを,8細胞ステージのマウス胚を用いた公開データセットと4細胞ステージのヒト胚を用いた社内データセットの2つのデータセットでベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 02:54:34 GMT)
Time Minimization in Hierarchical Federated Learning [11.7] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、ユーザ機器が機械学習タスクをローカルに実行し、モデルパラメータを中央サーバにアップロードする、現代的な分散機械学習技術である。
本稿では,クラウドとエッジサーバ間のモデルパラメータ交換を含む3層階層型階層型学習システムについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 13:53:20 GMT)
NMTSloth: Understanding and Testing Efficiency Degradation of Neural
Machine Translation Systems [11.7] 我々は、最先端のNTTシステムにおいて、潜在的な計算効率の堅牢性を理解し、テストするための最初の試みを行う。
1455の公開アクセス可能なNMTシステムの動作機構と実装を解析することにより,計算効率を著しく低減するために,逆向きに操作できるNMTシステムの基本特性を観察する。
NMTSlothは,文字レベル,トークンレベル,構造レベルでの極小かつ目立たない摂動を探索する勾配誘導手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 17:01:01 GMT)
Algorithmic Trading Using Continuous Action Space Deep Reinforcement
Learning [11.5] 本稿では、Twin-Delayed DDPG(TD3)と日替わり価格を用いて、株式および暗号通貨市場でのトレーディング戦略を実現するためのアプローチを提案する。
本研究では,株式(Amazon)と暗号通貨(Bitcoin)の両市場を対象とし,提案アルゴリズムの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 11:42:31 GMT)
TCNL: Transparent and Controllable Network Learning Via Embedding
Human-Guided Concepts [10.9] 本稿では,これらの課題を克服するために,トランスペアレントかつ制御可能なネットワーク学習(TCNL)を提案する。
透明性と解釈性を向上する目的に向けて、TNLでは、科学的人間の直観研究を通じて、特定の分類タスクに対するいくつかの概念を定義している。
また,概念抽出器によって抽出された特徴を人間の直感的に可視化する概念マッパーを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 01:18:37 GMT)
Spatio-temporal Tendency Reasoning for Human Body Pose and Shape
Estimation from Videos [10.5] ビデオから人体ポーズの形状を復元するための時間的傾向推論(STR)ネットワークを提案する。
我々のSTRは、制約のない環境で正確で空間的な動きのシーケンスを学習することを目的としている。
STRは3つのデータセットの最先端と競合し続けています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 16:09:07 GMT)
FedPC: Federated Learning for Language Generation with Personal and
Context Preference Embeddings [10.2] フェデレーション学習(Federated Learning)は、集中型サーバにデータを集約することなく、複数の分散ユーザから学習するトレーニングパラダイムである。
我々は,個人埋め込みと共有コンテキスト埋め込みの両面を活用した,フェデレートラーニングにおけるパーソナライズ研究の新しい方向性を提案する。
本稿では,これらの嗜好の埋め込みを予測し,バックプロパゲーションを伴わないパーソナライズを可能にするアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 18:01:19 GMT)
GOLLIC: Learning Global Context beyond Patches for Lossless
High-Resolution Image Compression [10.1] 本稿では,高解像度画像の長期依存性を捉えるために,大域的コンテキストを持つ階層型潜在変数モデルを提案する。
グローバルコンテキストモデルでは,コーデックやディープラーニングモデルと比較して圧縮比が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 03:15:02 GMT)
Experiments with mmWave Automotive Radar Test-bed [10.0] 新しいAdaptive Driver Assisted Systems(ADAS)をサポートするために、ミリ波(mmW)レーダーが商用車にますます統合されている。
テキサス・インスツルメンツ(TI)の自動車チップセットをベースとしたFMCWレーダの試作を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 00:16:52 GMT)
One-Wayness in Quantum Cryptography [9.8] 本研究では,一方向関数の量子アナログである一方向状態発生器(OWSG)の特性について検討する。
量子デジタル署名はOWSGと等価であることを示す。
我々は、秘密に検証可能で統計的に可逆なOWSGと呼ばれるOWSGの変種を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 08:21:21 GMT)
Zero-shot stance detection based on cross-domain feature enhancement by
contrastive learning [9.7] 我々は、見えないターゲットに効率的に適応できる姿勢検出手法を提案する。
まず、文章の話題語をマスキングすることで、データを増強する。
次に、拡張データを教師なしのコントラスト学習モジュールに供給し、転送可能な特徴をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 07:45:40 GMT)
Few-Shot Anaphora Resolution in Scientific Protocols via Mixtures of
In-Context Experts [9.6] 本稿では,MICE(Mixtures of In-Context Experts)について述べる。
MICEは数百のコンテキストの専門家による予測を組み合わせることで、競合するプロンプト検索ベースラインよりもF1スコアが30%増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 16:51:45 GMT)
Images as Weight Matrices: Sequential Image Generation Through Synaptic
Learning Rules [9.6] 高速ウェイトプログラマはデルタ学習ルールのシーケンスを実行して画像を生成することを学ぶ。
これらの一般的な学習ルールは、どのようにして視覚的品質の高い画像を生成するかを示す。
FPAの出力における新たな畳み込みU-Netは、FPA生成画像の一段階の「デノイング」を学習して、その品質を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 17:27:50 GMT)
Treewidth-aware Reductions of Normal ASP to SAT -- Is Normal ASP Harder
than SAT after All? [9.5] 木幅を考えると、通常のASPのフラグメントはSATよりもわずかに難しいことが判明した。
本報告では, 通常のASPからSATへの新規な縮小について実証的研究を行い, 既知分解による木幅上界の比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 13:40:07 GMT)
Bi-directional Weakly Supervised Knowledge Distillation for Whole Slide
Image Classification [9.4] 本稿では,WSI分類のための弱監督型知識蒸留フレームワーク(WENO)を提案する。
本稿では,WSI分類のための弱教師付き知識蒸留フレームワークWENOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 16:12:04 GMT)
Adversarially Robust Prototypical Few-shot Segmentation with Neural-ODEs [9.4] データが十分に利用できない環境では、ほとんどショットの学習方法が採用されている。
ディープニューラルネットワークは敵の攻撃に弱いことが示されている。
医療領域において,少数ショットセグメンテーションモデルを逆向きに堅牢にするためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 10:00:45 GMT)
Supervised and Unsupervised Learning of Audio Representations for Music
Understanding [9.2] トレーニング済みデータセットのドメインが、ダウンストリームタスクに対するオーディオ埋め込みの結果の妥当性にどのように影響するかを示す。
大規模専門家による注釈付き音楽データセットの教師あり学習により訓練されたモデルが,最先端のパフォーマンスを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 20:07:35 GMT)
SVL-Adapter: Self-Supervised Adapter for Vision-Language Pretrained
Models [9.0] CLIPのような視覚言語モデルは、大量のインターネットソースイメージとテキストペアで事前訓練されている。
そのサイズのため、これらのモデルを新しいデータセットに微調整することは、監督と計算の両方の点で違法にコストがかかる可能性がある。
本稿では,視覚言語事前学習と自己指導型表現学習の相補的長所を組み合わせたSVL-Adapterという新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 19:35:08 GMT)
Instance Segmentation of Dense and Overlapping Objects via Layering [8.9] 本稿では,オブジェクト階層化による問題を解くための新しい手法を提案する。
空間的に分離されたオブジェクトを同じ層にグループ化することで、インスタンスを懸命に分離することができる。
後処理の最小化により,本手法は多様なデータセットに対して非常に競争力のある結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 13:37:56 GMT)
The $(1+(\lambda,\lambda))$ Global SEMO Algorithm [8.3] 我々は、$(lambda,lambda)$の遺伝的計算を多目的進化計算に転送できることを示した。
我々は,従来のグローバルSEMOアルゴリズムの変種である$(lambda,lambda)$ global SEMOアルゴリズムを定義し,OneMinMaxアルゴリズムがグローバルSEMOよりもベンチマークで高速であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 15:18:32 GMT)
Latent Matrices for Tensor Network Decomposition and to Tensor
Completion [8.3] テンソルを小さく分解し,アルゴリズムの計算を高速化する新しい高階テンソル分解モデルを提案する。
LMTN-PAM, LMTN-SVD, LMTN-ARの3つの最適化アルゴリズムを開発し, テンソル補完タスクに適用した。
実験の結果, LMTN-SVDアルゴリズムはFCTN-PAMアルゴリズムの3～6倍高速であり, 1.8ポイントの精度低下しか得られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 08:19:50 GMT)
Witnessing Light-Driven Entanglement using Time-Resolved Resonant
Inelastic X-Ray Scattering [8.2] 量子材料における絡み合いの特性と制御は、次世代の量子技術にとって不可欠である。
本稿では,時間依存型量子フィッシャー情報と量子物質の過渡状態の絡み合い深さを定量化する手法を提案する。
我々の研究は、固体可視光超高速分光測定により、光駆動型量子材料の絡み合いを実験的に観測し制御するための段階を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 03:03:45 GMT)
Knowledge Injected Prompt Based Fine-tuning for Multi-label Few-shot ICD
Coding [7.8] 本研究は,ラベルセマンティクスを用いたプロンプトベースファインチューニング手法を適用することで,長期的課題に対処する。
コード代入のベンチマークデータセットであるMIMIC-III-fullの実験により,提案手法はマルコF1の14.5%で従来の最先端手法よりも優れた性能を示した。
本モデルでは, マルコF1を17.1から30.4に改善し, マイクロF1を17.2から32.6に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 03:25:58 GMT)
Flexible Alignment Super-Resolution Network for Multi-Contrast MRI [7.7] 超解像は、より正確な医療分析のために低解像度の画像を前処理する上で重要な役割を担っている。
マルチコントラスト磁気共鳴画像のためのフレキシブルアライメント・スーパーリゾリューション・ネットワーク(FASR-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 11:07:20 GMT)
Early Detection of Bark Beetle Attack Using Remote Sensing and Machine
Learning: A Review [7.7] マルハナバチの寄生虫の正確な検出は、さらなる被害を軽減し、積極的森林管理活動を発展させ、経済的損失を最小限に抑えるために重要である。
本報告では,3つの重要な視点から,カブトムシによる樹木の枯死の早期発見における過去および現在の動向を概観する。
我々は最近の文献を,バークビートル種と攻撃フェーズ,ホストツリー,研究領域,画像プラットフォームとセンサ,スペクトル/空間/時間分解能,スペクトルシグネチャ,スペクトル植生指標(SVI),MLアプローチ,学習スキーム,タスクカテゴリ,モデル,アルゴリズム,クラス/クラスタ,機能,DLネットワークとアーキテクチャに基づいて解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 21:49:26 GMT)
Multi-Frequency-Aware Patch Adversarial Learning for Neural Point Cloud
Rendering [7.5] ニューラルポイントクラウドレンダリングパイプラインを、新しいマルチ周波数対応パッチ対向学習フレームワークを通じて提示する。
提案手法は,実画像と合成画像のスペクトル差を最小化することにより,レンダリングの精度を向上させることを目的としている。
提案手法は,ニューラルポイントクラウドレンダリングにおける最先端の結果を有意差で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 16:54:15 GMT)
Deterministic generation of multi-photon bundles in a quantum Rabi model [7.5] 本稿では,量子ラビモデルにおける仮想励起による多光子束を生成する手法を提案する。
駆動パルスは量子ラビモデルの基底状態から仮想光子の放出を誘導することを示す。
また、出力光子の一般化された2次相関関数について検討し、生成した光子が反結合多重光子エミッタを形成することを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 15:21:33 GMT)
Fast transport of Bose-Einstein condensates in anharmonic traps [7.3] ボース・アインシュタイン凝縮体(BEC)を無調波トラップで輸送する方法を提案する。
BECは残留励起なしで短時間で原子-原子相互作用の存在下で輸送される。
潜在的な応用は原子干渉法と量子情報処理である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 19:20:33 GMT)
Understanding Practices, Challenges, and Opportunities for User-Driven
Algorithm Auditing in Industry Practice [7.1] ユーザ主導の監査アプローチを実践する実践者に対して,一連のインタビューを実施している。
本研究は,ユーザオーディエンスを適切に採用し,インセンティブを得る上で,実践者が直面するいくつかの課題を明らかにするものである。
実践者は、ユーザ主導の監査に対する組織的な障害を共有し、実践者とユーザ監査人の複雑な関係を克服した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 17:25:38 GMT)
Resolving Class Imbalance for LiDAR-based Object Detector by Dynamic
Weight Average and Contextual Ground Truth Sampling [7.1] 実世界の運転データセットは、しばしばデータ不均衡の問題に悩まされる。
このデータ不均衡問題に対処する手法を提案する。
KITTIおよびnuScenesデータセットを用いた実験により,提案手法の有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 05:23:25 GMT)
A deep learning approach to solve forward differential problems on
graphs [6.8] グラフ上の一次元非線形楕円・放物的・双曲的問題を解くための新しい深層学習手法を提案する。
微分方程式の解法として物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)モデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 16:06:42 GMT)
Learning to embed semantic similarity for joint image-text retrieval [6.7] ユークリッド空間における画像とキャプションの結合意味埋め込みを学習するための深層学習手法を提案する。
マルチタスク学習を利用して同一意味概念の埋め込みを学習する計量学習手法を提案する。
ユークリッド空間に意味論的に類似した概念のセマンティック埋め込みを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 22:20:28 GMT)
Utilizing Explainable AI for improving the Performance of Neural
Networks [6.7] 我々はXAIから始まるモデル予測を継続的に改善するリトレーニングパイプラインを提案する。
提案手法を実生活と公開両方のデータセットで評価する。
SHAPベースのリトレーニング手法を用いた実験は、タスクをカウントする人に対して、標準の等重量リトレーニングの精度を4%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 09:39:20 GMT)
CLEAR: Causal Explanations from Attention in Neural Recommenders [6.7] 本稿では,セッション固有の因果グラフの学習方法であるCLEARを提案する。
C因果グラフは、注意によって捉えられたコンテキスト内のユーザの振る舞いを記述し、推奨に対する反実的な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 07:40:29 GMT)
Quantum Proofs of Proximity [6.2] 近接検定のQMA証明は古典的近接検定や量子検定よりも指数関数的に強いことを示す。
この結果には、表現力のある特性のクラスをテストするための量子スピードアップを可能にするアルゴリズムフレームワークが含まれている。
また、このファミリーの外部にある特性であるグラフ双分極性をテストするためのQMAアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 16:33:19 GMT)
"Nudes? Shouldn't I charge for these?" : Motivations of New Sexual
Content Creators on OnlyFans [5.8] OnlyFansのクリエイターは、プロのソーシャルメディアコンテンツ制作と性労働の交差点にユニークな位置にいる。
参加者のモチベーションは,(1)オンリーファンズの社会的可視性と主流の受容,(2)クライアントとのバウンダリ設定,公共のプライバシ,コンテンツアーカイブ,(3)パンデミックの3つであった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 13:42:43 GMT)
Hate Speech and Offensive Language Detection in Bengali [5.8] 我々は、5Kの実際のツイートと5Kのロマンティックなベンガルツイートからなる10Kのベンガルポストの注釈付きデータセットを開発する。
このような憎しみのあるポストの分類のためのベースラインモデルをいくつか実装する。
また、分類性能を高めるための言語間移動機構についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 12:06:04 GMT)
In What Ways Are Deep Neural Networks Invariant and How Should We
Measure This? [5.8] 我々は、これらの特性を損失や精度などの他の指標から切り離す方法で定量化することができる、不変および等分散メトリクスのファミリーを導入する。
本研究では,事前学習した重み付きモデルの初期化がトレーニングモデルの不変性に影響を及ぼすか否かから,トレーニングによって学習した不変性が分布外データに一般化できる範囲まで,ディープラーニングモデルにおける不変性と等価性に関するさまざまな結論を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 18:43:21 GMT)
Sampling-Based Decomposition Algorithms for Arbitrary Tensor Networks [5.7] テンソルを任意のテンソルネットワーク(TN)形式に分解するためのサンプリングベース交互最小二乗(ALS)アルゴリズムの開発方法について述べる。
特徴抽出実験において、サンプリングフレームワークを用いた2つのテンソル分解アルゴリズムを実装し、テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 21:46:26 GMT)
Toward an Over-parameterized Direct-Fit Model of Visual Perception [5.5] 本稿では, 単純細胞と複雑細胞の並列結合機構と逐次結合機構の相違について述べる。
空間分割と合成に抽象化する新たな提案が提案されている。
我々は、$ell_infty$-optimizationに基づいて、動的プログラミング(DP)のような近似近傍探索を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 23:54:30 GMT)
Population-Based Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization [5.4] そこで我々は,Poppyが相補的なポリシーを複数生成し,3つのNPハード問題に対する最先端のRL結果を得ることを示した。
Poppyは過去の最先端よりも優れており、最適性ギャップを5分し、推論時間を1桁以上削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 11:58:08 GMT)
Missing Modality meets Meta Sampling (M3S): An Efficient Universal
Approach for Multimodal Sentiment Analysis with Missing Modality [5.2] モダリティを欠いたマルチモーダル感情分析,すなわちミス・モダリティに基づくメタサンプリング(M3S)のための,シンプルで効果的なメタサンプリング手法を提案する。
M3Sは、モーダル非依存メタラーニングフレームワークに欠落したモダリティサンプリング戦略を定式化する。
我々は,IEMOCAP,SIMS,CMU-MOSIデータセット上で実験を行い,最近の最先端手法と比較して優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 09:54:05 GMT)
Demystifying Map Space Exploration for NPUs [4.8] Map Space Explorationは、Deep Neural Network(DNN)モデルの最適化されたマッピングを見つける問題である。
我々は、異なるマッパーが活用する検索技術について、第一級のリンゴとアプリの比較を行う。
次に,既存のマッパーを拡張できる2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 17:58:45 GMT)
Pronunciation Modeling of Foreign Words for Mandarin ASR by Considering
the Effect of Language Transfer [4.7] 本稿では,音声認識における言語伝達の音韻効果について検討する。
英単語をマンダリン音声表現に変換するための語彙規則のセットが提案されている。
提案した語彙規則は一般化され、見当たらない英語の単語に直接適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 14:59:44 GMT)
Trustworthiness of Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Predictions via
Simulation-based Synthetic Data Augmentation and Multitask Learning [4.6] レーザ誘起分解分光法を用いてスペクトルデータの定量的解析を行う。
我々は、利用可能なトレーニングデータの小さなサイズと、未知のデータに対する推論中の予測の検証に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 18:00:09 GMT)
To tree or not to tree? Assessing the impact of smoothing the decision
boundaries [4.3] 自然にそのような解を見つけるアルゴリズムによって生成される「厳密な」決定境界が、どの程度緩和されて性能改善を得るべきかを定量化する。
この2つの尺度が,モデル選択によってさらに探索する前に,モデルがいかに表現的であるべきかをユーザが判断する上で,どのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 16:27:13 GMT)
Interpretable Deep Representation Learning from Temporal Multi-view Data [4.2] 変動型オートエンコーダとリカレントニューラルネットワークに基づく生成モデルを提案し,多視点時間データに対する潜時ダイナミクスを推定する。
提案モデルを用いて,モデルの有効性と解釈可能性を示す3つのデータセットを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 04:05:17 GMT)
Out-of-Distribution Generalization in Algorithmic Reasoning Through
Curriculum Learning [4.2] アウト・オブ・ディストリビューションの一般化は、ニューラルネットワークの長年の課題である。
OODGは、単純なコンポーネントタスクの分布全体からサンプリングされたサンプルを含むトレーニングセットが複雑な問題で起こりうることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 01:21:05 GMT)
Adaptive Ranking-based Sample Selection for Weakly Supervised
Class-imbalanced Text Classification [4.2] 本稿では、適応ランク付けに基づくサンプル選択(ARS2)を提案し、弱い監視(WS)パラダイムにおけるデータ不均衡問題を緩和する。
ARS2は、現在のモデルの出力に基づいて確率的マージンスコアを算出し、各データポイントの清潔度を測定し、ランク付けする。
実験の結果、ARS2は最先端の非バランスな学習方法やWSメソッドよりも優れており、F1スコアの2%-57.8%の改善につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 15:58:48 GMT)
The Acrobatics of BQP [4.0] 量子時間(mathsfBQP$)の挙動をブラックボックスで設定すると、$mathsfNP$のような古典的な複雑性クラスと著しく分離できることが示される。
また、独立した関心を持つかもしれない新しいツールも導入します。
ランダム制限法の「量子対応」バージョン、$mathsfAC0$回路のブロック感度に対する集中定理、スパースオークスに対するアーロンソン・アンバイニス・コンジェクチャの(証明可能な)アナログを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 18:33:41 GMT)
How Large Language Models are Transforming Machine-Paraphrased
Plagiarism [3.9] 本研究は, arXiv, 学生論文, ウィキペディアの科学論文において, 機械パラフレーズ生成のための T5 と GPT-3 について検討する。
6つの自動解法と1つの商用プラジャリズム検出ソフトウェアの検出性能を評価した。
人間の専門家は、GPT-3が生成したパラフレーズの質を原文よりも高く評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 14:08:57 GMT)
Learning a Visually Grounded Memory Assistant [3.8] 我々は、人間の記憶と援助の大規模な収集のための新しいインタフェースを導入する。
3D Matterportシミュレーターを使用して、特定の具体的メモリタスクを人々に実行させる現実的な屋内環境を作成する。
このインターフェースはAmazon Mechanical Turkにデプロイされ、人間のメモリのテストと記録が可能になりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 19:19:01 GMT)
Learning functional sections in medical conversations: iterative
pseudo-labeling and human-in-the-loop approach [3.7] 医学的会話には「ヒストリーテイク」、「サマーズ」、「教育」、「ケアプラン」といった暗黙的な機能セクションがある。
直接的なアプローチでは、このタスクのために大量の専門家アノテーションを収集する必要があります。
本稿では,多くのアノテーションを必要とせずに,医療対話を機能的セクションに分類する学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 05:15:28 GMT)
Game-Theoretic Understanding of Misclassification [3.5] 本稿では,ゲーム理論の観点から,様々な種類の画像誤分類を解析する。
クリーンで敵対的,腐敗した画像の誤分類を考察し,マルチオーダーインタラクションの分布を通して特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 06:50:02 GMT)
Event Extraction: A Survey [3.4] テキストから報告されたイベントを抽出することは、自然言語処理における重要な研究テーマの1つである。
イベント抽出の応用は、ニュースワイヤ、バイオメディカルドメイン、歴史と人類、サイバーセキュリティなど、幅広い領域にまたがる。
本報告では,テキスト文書からの事象検出に関する包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 09:36:44 GMT)
Scalable photonic integrated circuits for programmable control of atomic
systems [3.4] 我々は、VIS-IRフォトニック集積回路(PIC)技術に基づく原子制御アーキテクチャを導入する。
概念実証として,ns応答時間と-30dB絶滅率を有する16チャネル窒化ケイ素系APICを実証した。
この研究は、量子制御のためのPIC技術の適合性を実証し、スケーラブルな量子情報処理への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 17:59:07 GMT)
A deep learning approach for detection and localization of leaf
anomalies [3.3] CAE、CVAE、VQ-VAEオートエンコーダが配置され、そのようなデータセットのラベルなし画像を表示する。
ベクトル量子化された変分アーキテクチャは、これらの全てのターゲットに対して最高の性能を発揮することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 13:45:18 GMT)
GMA3D: Local-Global Attention Learning to Estimate Occluded Motions of
Scene Flow [3.3] シーンフローは、自律運転や拡張現実など、多くのタスクに適用される重要なツールである。
本稿では,移動物体の自己相似性と局所的整合性によるシーンフローの閉塞問題への対処に焦点を当てた。
本稿では, 局所的および大域的非閉塞点の運動情報から, 閉塞点の運動情報を推定するトランスフォーマフレームワークに基づくGMA3Dモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 03:09:00 GMT)
Time-Space Transformers for Video Panoptic Segmentation [3.2] 画素レベルのセマンティックスとクリップレベルのインスタンスセグメンテーションを同時に予測する手法を提案する。
我々のネットワークはVPS-Transformerと呼ばれ、単一フレームのパノプティクスセグメンテーションのための畳み込みアーキテクチャと、純粋なTransformerブロックのインスタンス化に基づくビデオモジュールを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 13:30:11 GMT)
Synthetic Voice Detection and Audio Splicing Detection using
SE-Res2Net-Conformer Architecture [3.0] 本稿では,最近のConformerブロックを組み込むことで既存のRes2Netを拡張し,音響特性の局所パターンをさらに活用する。
ASVspoof 2019データベースの実験結果から,提案したSE-Res2Net-Conformerアーキテクチャは,スプーフィング対策の性能を向上させることができることがわかった。
本稿では,既存の音声スプライシング検出問題を再定式化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 14:30:13 GMT)
A Keyword Based Approach to Understanding the Overpenalization of
Marginalized Groups by English Marginal Abuse Models on Twitter [3.0] 有害なコンテンツ検出モデルは、疎外されたグループからのコンテンツに対する偽陽性率が高い傾向にある。
テキストベースモデルに関連付けられた潜在的害の重症度を検出・測定するための原則的アプローチを提案する。
提案手法を適用して,Twitterの英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・日本語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語・英語
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 20:28:00 GMT)
Elastic Step DQN: A novel multi-step algorithm to alleviate
overestimation in Deep QNetworks [2.8] Deep Q-Networksアルゴリズム(DQN)は、多くのAtari学習環境において、人間のレベルパフォーマンスを上回るためにディープニューラルネットワークを使用した最初の強化学習アルゴリズムである。
不安定な振る舞いはしばしば、過大評価バイアスと呼ばれる$Q$-値の過大評価によって特徴づけられる。
本稿では,訪問状態の類似性に基づいて,複数ステップ更新におけるステップサイズ水平度を動的に変化させるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 04:56:04 GMT)
Learning Social Navigation from Demonstrations with Conditional Neural
Processes [2.6] 本稿では,コンディショナル・ニューラル・プロセスを用いて,移動ロボットのグローバル・ローカル・コントローラを観測から学習するデータ駆動ナビゲーションアーキテクチャを提案する。
提案手法は,データ中の社会的規範に関するナビゲーションタスクをうまく実行できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 14:37:56 GMT)
Indoor Localization with Robust Global Channel Charting: A
Time-Distance-Based Approach [2.6] フィンガープリンティングに基づく位置決めは,非視線優位領域における屋内位置決め性能を著しく向上させる。
チャネルチャート(CC)は明示的な参照情報なしで機能し、チャネル状態情報(CSI)の空間的相関のみを必要とする
ユークリッド距離に対する線形相関にアプローチする時間同期シングルインプット/シングルアウトプットCSIに対して,新しい距離測定法を提案する。
これにより、チャートから実世界の座標への線形変換のみを使用して、CC支援のフィンガープリントと位置決めが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 11:07:59 GMT)
Simulating single-photon detector array sensors for depth imaging [2.5] 単光雪崩検知器(SPAD)アレイは急速に進歩する技術である。
本研究では,SPADアレイを用いた深度イメージングの基本的な限界を確立するための,頑健で簡単な数値計算手法を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 13:23:34 GMT)
Temporal Feature Alignment in Contrastive Self-Supervised Learning for
Human Activity Recognition [2.2] 自己教師付き学習は通常、ラベルのないデータから深い特徴表現を学習するために使用される。
本稿では,時間空間に動的時間ワープアルゴリズムを組み込んで,時間次元で特徴を整列させる手法を提案する。
提案されたアプローチは、最近のSSLベースラインと比較して、ロバストな特徴表現を学習する大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 07:51:01 GMT)
De-risking geological carbon storage from high resolution time-lapse
seismic to explainable leakage detection [2.0] 地質的な炭素貯蔵は、大気中のCO2濃度を下げることのできる、非常にスケーラブルな技術の1つである。
リスク軽減に関する重要な側面は、注入されたCO2が貯蔵施設内に残っていることを保証することである。
本稿では,非複製時間経過モニタリングデータを相互に反転させることにより,時間経過画像を作成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 12:27:18 GMT)
Leveraging Structure from Motion to Localize Inaccessible Bus Stops [1.9] 本稿では,バス路線沿いの積雪歩道の検出について検討する。
本稿では、付加的な注釈付きデータではなく、Structure from Motion(SfM)を利用する手法を提案する。
本手法は,道路沿いの積雪への適用を実証するが,他の危険条件にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 15:55:34 GMT)
Demystifying Quantum Blockchain for Healthcare [1.9] ブロックチェーン技術の応用は、医療の分野でも、新型コロナウイルス(COVID-19)の流行との戦いにおいても有益である。
量子ブロックチェーンは、データレコードの機密性、信頼性、アクセシビリティを維持するために使用できる別のツールである。
医療記録の処理は、量子コンピューティングとブロックチェーン技術を組み合わせた場合、スピードとプライバシーの向上の恩恵を受ける可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 15:47:14 GMT)
TRADE: Object Tracking with 3D Trajectory and Ground Depth Estimates for
UAVs [1.6] 乱雑な環境下での移動目標のロバストな追跡と3次元位置推定のためのTRADEを提案する。
最終的にTRADEは、3d対応のターゲットをフォローできる。
我々は,クワッドコプターのボードコンピュータ上でTRADEを実行することで,熱カメラによる自律目標追従を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 00:52:21 GMT)
Computational imaging with the human brain [1.6] 脳コンピュータインタフェース(BCI)は、人間の能力を増強するための様々な新しい可能性と経路を可能にしている。
本研究では,人間の視覚システムと適応型計算画像システムを組み合わせた隠れシーンのゴーストイメージングを実演する。
この脳とコンピュータの接続は、将来的に人間の視覚の知覚範囲を拡大する、強化された人間の計算の形式を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 08:40:18 GMT)
ProGReST: Prototypical Graph Regression Soft Trees for Molecular
Property Prediction [1.6] ProGreST(Prototypeal Graph Regression Self-Explainable Trees)モデルは、プロトタイプ学習、ソフト決定木、グラフニューラルネットワークを組み合わせたモデルである。
ProGReSTでは、モデルに組み込まれた解釈可能性による予測とともに、理論的に得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 10:21:24 GMT)
Machine Learning Meets The Herbrand Universe [1.6] ヘルブランドの定理は、一階問題のインスタンス化による命題問題への還元を可能にする。
我々は,このタスクを対象とする最初の機械学習システムを開発した。
トレーニングされたシステムは、正しいインスタンスを予測する際に高い精度を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 14:46:32 GMT)
Minimization of the estimation error for entanglement distribution
networks with arbitrary noise [1.3] ノードが絡み合った量子ビット対のサブセットをランダムにサンプリングして測定し、その結果に照らされたアンサンプペアの平均忠実度を推定する構成を考察する。
提案した推定プロトコルは、任意のノイズと事前情報のない難易度シナリオにおいて、最小平均2乗推定誤差を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 00:22:31 GMT)
Taming numerical errors in simulations of continuous variable
non-Gaussian state preparation [1.3] このようなシミュレーションの強力な手段は、フォック状態表現における数値計算である。
我々は,現在利用可能な数種類のコヒーレント変位演算子の計算方法の精度を解析した。
次に,2モード圧縮真空のコヒーレント変位とその後の光子計数測定に基づく非ガウス状態生成法の解析にこの手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 16:19:12 GMT)
Automatic Discovery of Composite SPMD Partitioning Strategies in PartIR [1.3] 本稿では,多くのモデルアーキテクチャとアクセラレータシステムのための効率的な組み合わせを同定する自動分割器を提案する。
我々の重要な発見は、Monte Carlo Tree Searchベースのパーティショナがパーティショニング固有のコンパイラ分析を直接利用し、ガイドされたゴールは、様々なモデルのエキスパートレベルの戦略と一致することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 17:46:46 GMT)
Quantitative Metrics for Evaluating Explanations of Video DeepFake
Detectors [1.2] 人間の視点からビデオDeepFake分類器の視覚的品質と情報的価値を評価するための単純な指標について述べる。
本稿では,最近のDFDCデータセットとDFDデータセットの分類と説明性能の両面において,説明品質を改善するためのアプローチを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 16:41:46 GMT)
Evaluating the Performance of StyleGAN2-ADA on Medical Images [1.1] GAN(Generative Adversarial Network)は医療画像の分野で有望である。
本研究は,高分解能医用画像データセットに対するStyleGAN2-ADAの新たな応用として,これらの障害について検討する。
ネットワークの生成品質はFr'echet Inception Distance (FID)で定量的に測定され、ビジュアルチューリングテストで定性的に測定された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 19:18:55 GMT)
Do We Need Explainable AI in Companies? Investigation of Challenges,
Expectations, and Chances from Employees' Perspective [0.8] 本報告では,従業員の(X)AIに対するニーズと態度について,まず最初に考察する。
以上の結果から,AIとXAIは従業員にとって重要な用語であると考えられることが示唆された。
これは、XAIがAIの使用を成功させるための潜在的なドライバーになるための第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 13:11:28 GMT)
The Lifecycle of "Facts": A Survey of Social Bias in Knowledge Graphs [0.8] 社会的バイアスは知識グラフに刻まれ、下流に伝播する。
本研究は,知識グラフとその組込みバージョンで表されるバイアスに加えて,バイアスを導入する要因について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 06:55:13 GMT)
The Ethical Risks of Analyzing Crisis Events on Social Media with
Machine Learning [0.8] ソーシャルメディアプラットフォームは、世界規模で危機イベントに関するリアルタイムニュースの連続ストリームを提供する。
いくつかの機械学習手法は、クラウドソースされたデータを用いて、危機の自動検出と、その前駆体と後駆体のキャラクタリゼーションを行う。
本研究は、機械学習手法に着目した危機事象のソーシャルメディア分析における倫理的リスク要因を特定し、分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 06:54:54 GMT)
Editorial: New Frontiers in Holographic Duality -- From quantum
complexity and black holes to hydrodynamics and neutron stars [0.6] ホログラフィックの双対性は、ゲージ理論、量子多体系、および量子ブラックホールの理解に革命をもたらした。
この話題はホログラフィック双対性の基礎の最近の進歩に関するレビュー記事の集合である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 04:23:09 GMT)
Key Information Extraction in Purchase Documents using Deep Learning and
Rule-based Corrections [0.5] 我々は、Deep Learning (DL) とルールベースの修正の両方を用いて、購入文書にキー情報抽出(KIE)を構築する。
本システムでは,まず,興味のある購入事実を識別するために,エンティティタグに基づくOCRとテキスト理解を信頼する。
基準となるDL結果に対するこれらの規則に基づく補正によって得られる改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 10:51:38 GMT)
Explainable AI based Glaucoma Detection using Transfer Learning and LIME [0.4] 緑内障を94.71%の精度で分類できる転写学習モデルを提案する。
我々は,LIME(Local Interpretable Model-Agnostic Explanations)を利用して,システムに説明可能性を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 05:36:33 GMT)
Humans need not label more humans: Occlusion Copy & Paste for Occluded
Human Instance Segmentation [0.4] 我々は,Occlusion Copy & Pasteを提案する。
既存の大規模データセットを活用するだけで、排他的シナリオのインスタンスセグメンテーションのパフォーマンスが向上する。
そこで本研究では,コピー&ペースト拡張のための様々なアドオンが,実際に性能向上に寄与するかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 16:44:05 GMT)
MRI-based classification of IDH mutation and 1p/19q codeletion status of
gliomas using a 2.5D hybrid multi-task convolutional neural network [0.2] グリオーマにおけるIsocitrate dehydrogenase変異と1p/19q符号欠失は重要な予後マーカーである。
我々の目標は、MRIからこれらの分子変化を非侵襲的に決定する人工知能ベースの手法を開発することであった。
2.5Dハイブリッド畳み込みニューラルネットワークは、腫瘍を同時に局在させ、その分子状態を分類するために提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 18:46:39 GMT)
Ab-initio two-dimensional digital twin for quantum computer benchmarking [0.2] デジタルツインは、特定のハードウェアに量子アルゴリズムをチューニングする戦略を開発する上で大きな役割を果たす可能性がある。
我々は、リドベルク原子間のファンデルワールス相互作用によって誘導されるゲートクロストークの効果を定量化する。
約700個のゲートを持つ64ビットのグリーンバーガー・ホーネ・ザイリンガー状態(GHZ)の調製により、閉じた系では99.9%の忠実度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 18:00:51 GMT)
xDBTagger: Explainable Natural Language Interface to Databases Using
Keyword Mappings and Schema Graph [0.2] 自然言語クエリをインターフェース内の構造化クエリ言語(NLQ)にリレーショナルデータベースに変換することは、難しい作業である。
我々は xDBTagger を提案する。xDBTagger は説明可能なハイブリッド翻訳パイプラインで,ユーザがテキストと視覚の両方で行う決定について説明する。
xDBTaggerは精度の点で有効であり、クエリを最先端のパイプラインベースシステムと比較して最大10000倍の効率で変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 18:17:09 GMT)
Quantifying Political Bias in News Articles [0.2] 我々は、オンラインニュース記事のイデオロギーバイアスを評価するための自動モデルを確立することを目指している。
現在の自動モデルの結果は、自動的に文書に注釈を付けるのにモデル機能を利用するには不十分であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 08:51:20 GMT)
Generating Quizzes to Support Training on Quality Management and
Assurance in Space Science and Engineering [0.0] 本研究では,宇宙領域における品質保証手順に関する文書から,トレーニングセッションの有効性を評価する共通資源であるクイズを生成するシステムを提案する。
我々のシステムは,T5 や BART といった美術品の自動回帰モデルを用いて質問を生成するとともに,RoBERTa モデルを用いて質問に対する回答を抽出し,その適合性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 09:52:10 GMT)
mPSAuth: Privacy-Preserving and Scalable Authentication for Mobile Web
Applications [0.0] mPSAuthは、ユーザの振る舞いを反映したさまざまなデータソースを継続的に追跡し、現在のユーザが正当である可能性を推定するアプローチである。
我々はmPSAuthが暗号化と通信のオーバーヘッドを低く抑えながら高い精度を提供できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 12:49:34 GMT)
iMedBot: A Web-based Intelligent Agent for Healthcare Related Prediction
and Deep Learning [0.0] iMedBotは、python FlaskのWebフレームワークを使って開発し、Amazon Web Services上にデプロイしたWebアプリケーションです。
利用者が提供した臨床情報に基づいて、5年、10年、15年の乳癌転移を予測することができる。
ユーザが提供するデータセットを使用して、DFNNモデルをトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 19:27:05 GMT)
Who Wrote this? How Smart Replies Impact Language and Agency in the
Workplace [0.0] この研究は、スマートリプライ(SR)を使用して、AIが開発者の一部に何の意図も持たずに人間にどのように影響するかを示す。
本稿では,AIが人体に与える影響を研究するための有効なアプローチとして,代理店理論の喪失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 20:06:25 GMT)
When one Logic is Not Enough: Integrating First-order Annotations in OWL
Ontologies [0.0] FOLアノテーションでOWLを拡張する'FOWL'の公理群の開発を支援するツールを提案する。
OWL ドメイン OBI に対して,FOL トップレベル BFOWL との強い統合により,いくつかの矛盾を検出することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 12:33:35 GMT)
UU-Tax at SemEval-2022 Task 3: Improving the generalizability of
language models for taxonomy classification through data augmentation [0.0] 本稿では,SemEval-2022 Task 3 PreTENS: Presuposed Taxonomies Evaluation Neural Network Semanticsについて述べる。
タスクの目標は、文に含まれる名詞対の間の分類学的関係によって、ある文が受け入れられているか否かを識別することである。
より優れた分類のための言語モデルの堅牢性と一般化性を高める効果的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 07:41:28 GMT)
Towards a Quantum Simulation of Nonlinear Sigma Models with a
Topological Term [0.0] 量子論は解析結果と一致して、強い結合状態において質量を持たないことを示す。
また、ノイズの多い中間規模量子デバイス用に設計された現在の量子アルゴリズムの限界も強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 16:35:03 GMT)
TQFTs and quantum computing [0.0] 量子コンピューティングは、$textbfVect_mathbb C$のモノイド部分圏の定式化においてキャプチャされる。
我々は、並列輸送による線形写像を生成する機械とコボルディズムを組み込むことにより、この接続を形式化する。
我々は、モノイド二重関手の下でのコボルディズムの画像として量子回路を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 13:41:43 GMT)
Superfluid current through a dissipative quantum point contact [0.0] 強相互作用性フェルミオンリチウム原子の局所スピン依存粒子損失と量子点接触による超流動輸送を測定する。
我々は,高次多重アンドレーフ反射によって実現される特徴的な非酸素超流動輸送が,超流動ギャップよりも発散強度が高い場合にも生き残ることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 07:27:28 GMT)
Spin-orbit coupling in organic microcavities: Lower polariton splitting,
triplet polaritons, and disorder-induced dark-states relaxation [0.0] 有機マイクロキャビティにおける一重項と三重項分子励起子のスピン軌道結合の効果について検討した。
スピン軌道結合は下方偏光子を2つの枝に分割し、キャビティモードが三重項励起子と共鳴しているときに三重項偏光子を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 20:28:45 GMT)
Spin-1 photons, spin-1/2 electrons, Bell's inequalities, and Feynman's
special perspective on quantum mechanics [0.0] EPR(Einstein-Podolsky-Rosen)パラドックスは、量子力学の不完全性を物理的現実の説明として論じている。
ベルの不等式の数変種について議論し、それらが局所的な隠蔽変数理論を支持するために議論を分解する方法を探る。
また、ファインマンのベルの定理に対する態度のルーツを、量子力学におけるファインマンの特別な視点の文脈で調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 07:14:59 GMT)
Spin Squeezing as a Probe of Emergent Quantum Orders [0.0] 量子材料における創発的順序の局所的なプローブとして機能するスピンスクイーズパラメータの測定を提案する。
特に,核四極子モーメントへの結合による異方性電場勾配の解明について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 17:02:48 GMT)
Scalable Self-Supervised Representation Learning from Spatiotemporal
Motion Trajectories for Multimodal Computer Vision [0.0] 本稿では,GPSトラジェクトリから地理的位置の表現を学習するための自己教師付きラベルなし手法を提案する。
到達可能性埋め込みは意味論的に意味のある表現であり,精度・リコール曲線(AUPRC)測定値の領域を用いて測定すると,性能が4～23%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 02:41:02 GMT)
Reusability Report: Comparing gradient descent and monte carlo tree
search optimization of quantum annealing schedules [0.0] 本稿では,本手法の再利用可能性について報告する。
Max-Cut問題に関するさらなるベンチマークを追加します。
この論文はChenらによって書かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 08:59:56 GMT)
Reinforcement Learning Approach for Multi-Agent Flexible Scheduling
Problems [0.0] 本研究では,スケジューリング問題に対する強化学習手法を提案する。
特に,本研究では,ジョブショップスケジューリング問題に対して,検索スペースを削減したオープンAIジム環境を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 16:31:01 GMT)
Quantum cylindrical integrability in magnetic fields [0.0] 量子力学における磁場を持つ円筒型の二次可積分系の分類について述べる。
2つの系はどちらの円筒積分も瞬間的に二次的であり、したがって分離できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 11:40:24 GMT)
Quantum bath suppression in a superconducting circuit by immersion
cooling [0.0] ほとんどの超伝導デバイスは、冷却器のベース温度よりもはるかに高いTapprox 50$ mKで高めている。
液体3ドルHeに浸漬した回路を動作させることにより, この熱的制約を除去する方法を実証する。
測定された物理量の連続的な変化は、これまで探索されなかったmK以下の温度まで変化している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 20:57:47 GMT)
Observation of robust polarization squeezing via the Kerr nonlinearity
in an optical fibre [0.0] 偏光スクイーズ生成のための新しい全繊維構成について報告する。
調整を必要とせず, 長時間にわたって直接測定した5dB以上のスクイーズを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 09:09:22 GMT)
Nonlocal action at a distance also acts in the past [0.0] 測定の非局所的な作用は、遠方の絡み合った粒子の量子状態を瞬時に決定することができる。
測定によって引き起こされる量子絡み合った状態の崩壊もまた、過去における遠方の光子の量子状態を決定することが示されている。
過去と未来は、量子状態測定装置の残りのフレームにおける量子状態崩壊の時間について定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 05:54:01 GMT)
Non-Markovianity through entropy-based quantum thermodynamics [0.0] 単一量子進化に対する熱流に基づく非マルコビアン性の測定法を提案する。
この測度は、内部エネルギーの符号を反転しない単位力学写像に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 18:09:32 GMT)
Mutual Theory of Mind for Human-AI Communication [0.0] 心の相互理論(MToM)は「心の理論」の基本的人間の能力に着想を得たものである
本稿では,MToMフレームワークのモチベーションとその3つの重要な構成要素について論じる。
次に、MToMフレームワークに触発されたケーススタディを説明し、人間-AIコミュニケーションの設計と理解を導くMToMフレームワークのパワーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 22:46:04 GMT)
Multi-objective and multi-fidelity Bayesian optimization of laser-plasma
acceleration [0.0] シミュレーションレーザープラズマ加速器の多目的最適化に関する最初の結果を示す。
多目的最適化は単目的最適化と同等かそれ以上に性能が優れていることが判明した。
シミュレーションの解像度とボックスサイズを動的に選択することで,最適化の計算コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 12:09:09 GMT)
Mid-circuit cavity measurement in a neutral atom array [0.0] 我々は、強く結合した光学キャビティを用いて、小さなツイーザアレイ内の単一のツイーザトラップ87Rb原子の状態を読み取る。
キャビティ内の1つの原子の測定では、キャビティ体積から数十ミクロン離れた第2原子に観察可能な超微細状態のデコヒーレンスが発生しないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 06:09:48 GMT)
Mars Rover Localization Based on A2G Obstacle Distribution Pattern
Matching [0.0] NASAのMars 2020ミッションでは、Ingenuityヘリコプターがローバーと共に運ばれる。
従来の画像マッチング手法は、有効な画像対応を得るのに苦労する。
画像に基づく岩盤検出と岩盤分布パターンマッチングを組み合わせたアルゴリズムを用いて、A2G画像対応を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 08:29:48 GMT)
Many-body quantum chaos in stroboscopically-driven cold atoms [0.0] スペクトル形成因子(SFF)における「バンプ・ランプ・プラトー」の挙動について述べる。
スケーリングとバンプ振幅は、システムサイズよりも原子番号の変化に敏感です。
実験室でSFFを探索するための干渉計測プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 22:27:08 GMT)
Magic squares: Latin, Semiclassical and Quantum [0.0] 半古典的なマジック正方形が量子ラテン正方形に精製できることを証明する。
半古典的な量子ラテン正方形は、まさに古典ラテン正方形から作られるものであることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 11:40:08 GMT)
Light emission from strongly driven many-body systems [0.0] 我々は、強く駆動された多体系の量子光学理論を構築する。
放射体間の相関の存在は、光の古典的な多光子状態の放出を引き起こすことを示す。
我々の研究は、光の多光子状態が周波数の広帯域にまたがる新しい技術への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 18:00:02 GMT)
Is the continuum SSH model topological? [0.0] Su, Schrieffer and Heeger (SSH) の離散ハミルトニアンは凝縮物質物理学においてよく知られた一次元変換不変モデルである。
このモデルは単位セルごとに2つの原子から構成され、2つのサブ格子間のセル内電子ホッピングとセル外電子ホッピングを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 14:08:11 GMT)
Investigating the Global Properties of a Resource Theory of
Contextuality [0.0] 量子文脈性に関する資源理論のいくつかの性質について検討する。
この性質は、量子測定の結果を測定対象の集合とは無関係な性質を明らかにするものとして解釈することができないことを保証している。
我々は、いわゆるコストとモノトーンを使用し、参照量子4、280(2020)の結果を一般的な文脈性シナリオに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 00:33:49 GMT)
Homogeneous electron gas in arbitrary dimensions beyond the random phase
approximation [0.0] 我々は、Singwi, Tosi, Land, Sj"olander (STLS) によって開発された有名なアプローチを用いて、ランダム位相近似(RPA)を超えた相関エネルギーを計算する。
2次元と3次元では、常磁性基底状態と強磁性基底状態の両方において、STLSはモンテカルロ値と密接に一致して相関エネルギーを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 06:15:47 GMT)
Group-covariant extreme and quasi-extreme channels [0.0] 有限離散群やコンパクト連結リー群に対して共変であるような極端チャネルを正確に構築できる体系的なアプローチを導入する。
我々は、群共変一般化極端チャネルの構築と分類の問題を形式化し、擬似符号として表現するアルゴリズム的アプローチを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 10:43:19 GMT)
GraspCaps: Capsule Networks Are All You Need for Grasping Familiar
Objects [0.0] 親しみのあるオブジェクトに対して、ポイント単位のグリップ構成を生成する新しいアーキテクチャであるGraspCapsを提示する。
我々の研究では、最も深いカプセル層における各カプセルの活性化ベクトルは1つの特定の種類の物体に対応している。
このようにして、ネットワークは、ポイントクラウド入力に存在するオブジェクトのリッチな特徴ベクトルを抽出し、ポイント単位のベクトルを把握できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 15:32:34 GMT)
Geomagnetic Survey Interpolation with the Machine Learning Approach [0.0] この種のデータは一連の直線に沿ってサンプルの空間分布を持つ。
この手法は非常に基本的なNearest Neighboursアルゴリズムに依存しているが、機械学習のアプローチで拡張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 07:45:22 GMT)
FastCLIPStyler: Towards fast text-based image style transfer using style
representation [0.0] 最近、CLIPStylerというモデルが、スタイルの自然言語記述が参照スタイルのイメージを置き換えることを実証した。
ここでは,CLIPStylerと事前学習された純粋視覚に基づくスタイル転送モデルを組み合わせることで,CLIPStylerの推論時間を著しく短縮できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 11:16:36 GMT)
Efficient superoscillation measurement for incoherent optical imaging [0.0] サブ回折非コヒーレント光源の超振動測定法を提案する。
この提案は、原則として開口部のすべての光を捉え、統計用語の直接撮像よりも優れた性能を発揮し、基本量子限界に近づくことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 04:14:43 GMT)
Critical light-matter entanglement at cavity mediated phase transition [0.0] 光と物質の間の絡み合いは、小さくて大きな結合強度で消失し、遷移の近さでピークを示す。
注目すべきことに、光物質の絡み合いは臨界指数への直接アクセスを提供し、直接物質プローブを使わずに普遍性を測定する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 13:59:44 GMT)
Constructing Prediction Intervals with Neural Networks: An Empirical
Evaluation of Bootstrapping and Conformal Inference Methods [0.0] この作業は、ネットワーク設計の選択と、ANNでより優れたパフォーマンスのPIを作成するための推論方法を提供する。
画像ベースデータセットを含む11データセット間で2段階の実験が実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 23:16:03 GMT)
Constraining the number of fundamental quantum degrees of freedom using
gravity [0.0] 低エネルギー状態における拡張量子システム(EQS)に対する重力の影響を考察する。
我々は、近傍の源質量による重力効果を、EQSの内部ハミルトニアンにおける赤方偏移としてモデル化する。
我々は, 1粒子と重力的に相互作用するEQSの増加が, 脱コヒーレンスの増加につながるという意味で, 脱コヒーレンス効果が乗算可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 13:44:42 GMT)
CommsVAE: Learning the brain's macroscale communication dynamics using
coupled sequential VAEs [0.0] 本稿では,機能データからの通信に対する非線形生成手法を提案する。
提案手法では,各タスクに特有なコミュニケーションをモデル化する。
本手法の特異性は,精神疾患の理解に影響を及ぼすことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 16:20:19 GMT)
Class-wise and reduced calibration methods [0.0] キャリブレーションの削減により、元の問題をより単純なものに変換する方法を示す。
第2に,ニューラル崩壊という現象に基づいて,クラスワイドキャリブレーション手法を提案する。
この2つの手法を併用すると、予測とクラスごとの校正誤差を低減する強力なツールであるクラス単位での校正アルゴリズムが実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 17:13:17 GMT)
Certified machine learning: Rigorous a posteriori error bounds for PDE
defined PINNs [0.0] 本稿では,物理インフォームドニューラルネットワークの予測誤差に関する厳密な上限を示す。
これを輸送方程式、熱方程式、ナビエ・ストークス方程式、クライン・ゴルドン方程式の4つの問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 09:49:18 GMT)
BlanketSet -- A clinical real word action recognition and qualitative
semi-synchronised MoCap dataset [0.0] BlanketSetは病院のベッドで実行されたシーケンスのRGB-IR-D行動認識データセットである。
このデータセットは、一般的なユースケースで達成された改善をこれらの臨床シナリオにブリッジするのに役立つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 14:58:27 GMT)
Automated segmentation and morphological characterization of placental
histology images based on a single labeled image [0.0] ラベル付きデータが不足している場合, 胎盤組織像の分割のために, 新たなデータ拡張法が提案されている。
本手法は、一般的なテクスチャや配向を維持しつつ、胎盤間形態の新たな実現を実現する。
ディープラーニングセグメンテーションモデルのトレーニングに使用できる、画像の多様化された人工データセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 14:00:10 GMT)
Artificial life using the book and bookmarker [0.0] 細胞オートマトンは、生命を細胞のパターンとして表すため、その形態や行動に非常に制限されている。
提案されたモデルで発見された仮想生物は、ユニークな生存戦略とライフスタイルを持っている。
彼らは、形態学と行動の自由を保ちながら、再生、発達、個人間の相互作用において興味深い特性を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 15:59:27 GMT)
An Empirical Studies on How the Developers Discussed about Pandas Topics [0.0] Stack Overflow(SO)など,オンライン開発者フォーラムでは,数多くの議論が主流になっている。
本研究の目的は,パンダのトピックの人気と難しさを明らかにすることである。
開発者は、エラーや処理、可視化、外部サポート、データフレーム、最適化を除いて、SOにおける様々なパンダのトピックについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 13:04:58 GMT)
Adversarial network training using higher-order moments in a modified
Wasserstein distance [0.0] GAN(Generative-Adversarial Network)は、圧縮された潜在空間におけるサンプルデータによく似たデータを生成するために用いられる。
ワッサーシュタイン計量は二項交叉エントロピーの代替として使われ、より数値的に安定なGANを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 06:56:44 GMT)
Active spin lattice hyperpolarization: Application to hexagonal boron
nitride color centers [0.0] 色中心の電子スピンの活発な駆動は、周囲の核スピン浴の過分極の方法として知られている。
ここでは、中心スピンに結合した1次元ハイゼンベルク鎖における様々なスピンカップリングスキームに対するこのアプローチの効率について検討する。
以上の結果から, ホウ素および窒素原子核スピン格子の高偏極化は, 完全熱浴からでも達成可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 05:42:41 GMT)
Ab Initio Spatial Phase Retrieval via Fluorescence Intensity Triple
Correlations [0.0] 空間強度三重相関による初期位相の完全探索法について述べる。
シミュレーションは古典的非コヒーレントエミッターのクラスターに対する正確な位相探索を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 19:34:43 GMT)
ANFIS-based prediction of power generation for combined cycle power
plant [0.0] 適応型ニューロファジィ推論システム (ANFIS) を提案し, 複合サイクル発電プラントで発生した電力を予測する。
提案されたANFISは、非常に高い精度で発電を予測し、ツールボックスよりもはるかに高速なケーブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 19:07:46 GMT)
A Roadmap to Asymptotic Properties with Applications to COVID-19 Data [0.0] 統計推定器の漸近特性は、実際と理論の両方において重要な役割を果たす。
本稿では、固定された設計の下でプロパティを導出するための一般的な手順のロードマップを構築する。
我々は、多くの統計応用でそれらの応用を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 7 Oct 2022 03:58:01 GMT)