HanoiT: Enhancing Context-aware Translation via Selective Context [95.9] コンテキスト対応ニューラルネットワーク翻訳は、文書レベルのコンテキストを使用して翻訳品質を改善することを目的としている。
無関係または自明な単語は、いくつかのノイズをもたらし、モデルが現在の文と補助的な文脈の関係を学ぶのを邪魔する可能性がある。
そこで本稿では,階層的選択機構を備えたエンド・ツー・エンドのエンコーダ・デコーダモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 12:07:13 GMT)
The #DNN-Verification problem: Counting Unsafe Inputs for Deep Neural
Networks [94.6] #DNN-Verification問題は、DNNの入力構成の数を数えることによって安全性に反する結果となる。
違反の正確な数を返す新しい手法を提案する。
安全クリティカルなベンチマークのセットに関する実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 18:32:01 GMT)
Robotic Navigation Autonomy for Subretinal Injection via Intelligent
Real-Time Virtual iOCT Volume Slicing [89.0] 網膜下注射のための自律型ロボットナビゲーションの枠組みを提案する。
提案手法は,機器のポーズ推定方法,ロボットとi OCTシステム間のオンライン登録,およびインジェクションターゲットへのナビゲーションに適した軌道計画から構成される。
ブタ前眼の精度と再現性について実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 21:41:21 GMT)
Prompting Large Language Model for Machine Translation: A Case Study [87.9] 我々は機械翻訳戦略の推進に関する体系的研究を行っている。
本稿では,プロンプトテンプレートと実演例選択の要因について検討する。
本稿では,モノリンガルデータの利用と,クロスリンガル,クロスドメイン,文-文書間伝達学習の実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 18:32:06 GMT)
Sleep Activity Recognition and Characterization from Multi-Source
Passively Sensed Data [67.6] 睡眠活動認識法は、被験者の睡眠覚醒サイクルを評価し、監視し、特徴づけ、行動の変化を検出する指標を提供することができる。
本稿では,スマートフォンから受動的に知覚されたデータを連続的に操作して,睡眠の特徴を識別し,重要な睡眠エピソードを識別する一般的な方法を提案する。
これらの装置は、その用途により、連続的で客観的で非侵襲的な方法で被験者の生体リズムをプロファイルするための優れた代替データ源となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 15:18:45 GMT)
Algorithms for Acyclic Weighted Finite-State Automata with Failure Arcs [66.5] Oleft(|E| + s |Sigma| |Q| T_textmax log|Sigma|right)$で実行される一般非巡回WFSAのアルゴリズムを提案する。
障害遷移トポロジーがCRFで実証された条件を満たすと、$T_textmax$ factorを落とすことができる。
後者の場合 (ring-weighted acyclic WFSAs) では、$style Oleft(|E| + |Sigma| |) を持つ別のアルゴリズムの複雑さを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 13:15:44 GMT)
Memory-Augmented Theory of Mind Network [60.0] 社会的推論は、心の理論(ToM)の能力を必要とする。
ToMに対する最近の機械学習アプローチは、観察者が過去を読み、他のエージェントの振る舞いを提示するように訓練できることを実証している。
我々は,新たなニューラルメモリ機構を組み込んで符号化し,階層的な注意を払って他者に関する情報を選択的に検索することで,課題に対処する。
この結果、ToMMYは心的プロセスについての仮定をほとんど行わずに理性を学ぶマインドモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 14:48:58 GMT)
A Quantum-Classical Model of Brain Dynamics [58.7] 混合ワイル記号の量子古典力学を用いて脳過程を研究する手法を提案する。
混合ワイル記号(Mixed Weyl symbol)は、脳の過程を顕微鏡レベルで記述するために用いられ、適切なアンサンブル上で平均されると、メソスコープスケールで測定された結果とリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 15:16:21 GMT)
Dataset Distillation: A Comprehensive Review [54.3] データセット蒸留(DD)は、いくつかの合成サンプルを含むはるかに小さなデータセットを目標としている。
本稿では,最近のDDの進歩と応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 17:03:28 GMT)
Optimal Algorithms for Latent Bandits with Cluster Structure [50.4] 本稿では,複数のユーザが存在するクラスタ構造を持つ潜伏包帯の問題について考察する。
我々は,潜伏クラスタ構造を利用して$widetildeO(sqrt(mathsfM+mathsfN)mathsfT)$の最小限の後悔を提供するLATTICEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 17:49:04 GMT)
Embodied Agents for Efficient Exploration and Smart Scene Description [47.8] 我々は、自律的なエージェントが見えない屋内環境を探索し、マッピングする必要がある視覚ナビゲーションの設定に取り組む。
本稿では,視覚ロボット探査と画像キャプションの最近の進歩を組み合わせたアプローチを提案し,評価する。
提案手法は,環境の意味的知識を最大化し,繰り返しを避けるスマートなシーン記述を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 19:28:01 GMT)
Event-based Shape from Polarization [43.5] SfP(Shape-from-Polarization)の最先端のソリューションは、スピードレゾリューションのトレードオフに悩まされている。
私たちはイベントカメラを使ってこのトレードオフに取り組みます。
イベントカメラの前で高速に回転する線形偏光器からなる装置を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 12:59:58 GMT)
The SwaNNFlight System: On-the-Fly Sim-to-Real Adaptation via Anchored
Learning [41.0] 私たちは、市販のハードウェアで作られた四脚のエージェントを訓練し、適応します。
SwaNNFlightは,エージェントの観察を無線で取得・転送できる,オープンソースのファームウェアである。
また、SwaNNFlight System(SwaNNFS)を設計し、類似システム上での学習エージェントのトレーニングと実地適応に関する新たな研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 16:16:53 GMT)
Which Model Shall I Choose? Cost/Quality Trade-offs for Text
Classification Tasks [40.1] 本稿では,テキスト分類タスクに着目し,この課題の定量的分析を行う。
分類精度を主指標として,様々なモデルの分類器の性能を評価する。
次に、推論に必要なサンプルが多数存在するような状況におけるモデル選択について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 16:51:58 GMT)
Temporal Dynamics of Coordinated Online Behavior: Stability, Archetypes,
and Influence [39.5] 大規模なオンラインキャンペーンは、悪意のあるものであれ、その他のものであれ、参加者間でかなりの調整が必要である。
ここでは,協調行動の最初の動的解析を行う。
新たなアプローチにより, (i) コーディネートされたコミュニティは, 時間的不安定度の変動を特徴とし, (ii) 静的解析の結果は不安定なコミュニティをほとんど信頼できない, ほとんど代表できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 09:52:54 GMT)
Masked Visual Reconstruction in Language Semantic Space [38.4] Masked visual Reconstruction In Language semantic Space (RILS) pre-training frameworkについて述べる。
RILSは、視覚のみの信号を意味的に意味のあるMIM再構成ターゲットとしてパッチ文の確率に変換する。
本手法は,下流の分類,検出,セグメンテーションにおける高度な転送性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 15:32:59 GMT)
Satellite-based Quantum Information Networks: Use cases, Architecture,
and Roadmap [37.9] 量子情報ネットワーク(QIN)は、長距離で量子デバイスを接続することを可能にする。
本稿では、空間セグメントのアーキテクチャに着目する前に、一般的なQINの高レベルアーキテクチャを定義する。
我々は、既に完了している第1ステップ、宇宙対地上の絡み合い分布実証器の設計と数値シミュレーションについて詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 10:50:54 GMT)
Long Range Pooling for 3D Large-Scale Scene Understanding [36.6] 我々は,3次元大規模シーン理解において重要な2つの要因を主張する。
本稿では,拡張最大プーリングを用いたLRP(Long Range pooling)モジュールを提案する。
LRPに基づいて,3次元理解のためのネットワークアーキテクチャであるLRPNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 15:36:40 GMT)
Follow Us and Become Famous! Insights and Guidelines From Instagram
Engagement Mechanisms [34.6] ポストの人気を予測するための様々な方法が提案されている。
これらの手法は、2021年に重要になったコメントの数を無視して、このような予測に重点を置いている。
より優れたアプローチは、人やIGの好みに基づいた投稿を生成することだ。
我々は、34Kのグローバルインフルエンサーが作成した1000万のポストのグローバルデータセットを使用して、広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 11:26:34 GMT)
FemtoDet: An Object Detection Baseline for Energy Versus Performance
Tradeoffs [31.7] 本稿では,2つの視点からエネルギーと性能のトレードオフに到達するための検出器を設計し,ベースラインとして機能することを目的とする。
我々は、textitFemtoDetという低エネルギー成分を用いて、エネルギーによって駆動される平衡検出器を提案する。
新たな構成に加えて,畳み込みとトレーニング戦略最適化を考慮し,FemtoDetをさらに改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 06:24:08 GMT)
DR-WLC: Dimensionality Reduction cognition for object detection and pose
estimation by Watching, Learning and Checking [30.6] 既存の物体検出法とポーズ推定法は、主に訓練に同次元のデータを用いる。
次元減少認知モデルであるDR-WLCは、物体検出と推定タスクを同時に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 15:08:32 GMT)
Tracing and Manipulating Intermediate Values in Neural Math Problem
Solvers [30.0] 複数の推論ステップを必要とする複雑な入力を、言語モデルがどのように処理するかは、よく理解されていない。
これまでの研究では、これらの入力の中間値に関する情報はモデルの活性化から抽出できることが示されている。
本稿では、簡単な算術問題とその中間値に着目して、トランスフォーマーモデルがこれらの入力をどのように処理するかを分析する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 08:46:50 GMT)
SwinDepth: Unsupervised Depth Estimation using Monocular Sequences via
Swin Transformer and Densely Cascaded Network [29.8] 教師付きトレーニングのための深層地下深度ラベルの取得は困難であり,単分子配列を用いた教師なし深度推定が有望な代替手段として出現する。
本稿では,画像特徴抽出器としてコンボリューションフリーのSwin Transformerを用い,局所的幾何学的特徴と大域的意味的特徴の両方を網羅して深度推定を行う。
また,Densely Cascaded Multi-scale Network (DCMNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 06:01:46 GMT)
Audio2Gestures: Generating Diverse Gestures from Audio [28.0] 本稿では、モーダルなラテント符号を共有コードとモーション固有コードに分割することで、ワン・ツー・マンの音声・モーションマッピングを明示的にモデル化することを提案する。
本手法は,従来の最先端手法よりも現実的で多様な動作を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 04:09:58 GMT)
Rethinking Lightweight Salient Object Detection via Network Depth-Width
Tradeoff [26.6] 既存の有能なオブジェクト検出手法では、より深いネットワークが採用され、性能が向上する。
本稿では,U字形構造を3つの相補枝に分解することで,新しい3方向デコーダフレームワークを提案する。
提案手法は,5つのベンチマークにおいて効率と精度のバランスが良くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 03:43:25 GMT)
A Large-Scale Outdoor Multi-modal Dataset and Benchmark for Novel View
Synthesis and Implicit Scene Reconstruction [26.1] ニューラル・ラジアンス・フィールズ(NeRF)は、単一物体のシーン再構成と新しいビュー合成において印象的な成果を上げている。
高価なデータ取得と校正コストのため、大規模なNeRF評価のための統一された屋外シーンデータセットは存在しない。
本稿では,大規模な屋外マルチモーダルデータセットであるOMMOデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 10:15:32 GMT)
Towards Estimating Transferability using Hard Subsets [25.9] HASTEは、ターゲットデータのより厳しいサブセットのみを用いて、ソースモデルの特定のターゲットタスクへの転送可能性を推定する新しい戦略である。
HASTEは既存の転送可能性測定値と組み合わせて信頼性を向上させることができることを示す。
複数のソースモデルアーキテクチャ、ターゲットデータセット、トランスファー学習タスクにまたがる実験結果から、HASTEの修正されたメトリクスは、一貫して、あるいは、アートトランスファービリティーメトリクスの状態と同等であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 14:50:18 GMT)
Syntactically Robust Training on Partially-Observed Data for Open
Information Extraction [25.6] オープン情報抽出モデルは十分な監督力を持った有望な結果を示している。
そこで本研究では,統語論的に頑健な学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 12:39:13 GMT)
Transformers as Algorithms: Generalization and Implicit Model Selection
in In-context Learning [23.7] In-context Learning (ICL) は、トランスフォーマーモデルが一連の例で動作し、オンザフライで推論を行うプロンプトの一種である。
我々は,このトランスモデルを学習アルゴリズムとして扱い,推論時別のターゲットアルゴリズムを実装するためのトレーニングを通じて専門化することができる。
変換器は適応学習アルゴリズムとして機能し、異なる仮説クラス間でモデル選択を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 18:31:12 GMT)
Async-HFL: Efficient and Robust Asynchronous Federated Learning in
Hierarchical IoT Networks [23.4] 我々は,共通3層IoTネットワークアーキテクチャでフェデレートラーニング(FL)を実行するための非同期かつ階層的なフレームワーク(Async-HFL)を提案する。
Async-HFLは壁面時間で1.08-1.31倍の速度で収束し、最先端の非同期FLアルゴリズムと比較して通信コストを最大21.6%削減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 00:43:34 GMT)
Building Scalable Video Understanding Benchmarks through Sports [22.9] 長いビデオ理解を評価するための既存のベンチマークは、複数の側面で不足している。
これらの制限は、長いビデオのための密集したアノテーションを集めることの難しさから生じる。
自動アノテートおよびビデオストリームアライメントパイプライン(ASAP)を導入する。
次に、ASAPのスケーラビリティを活用して、大規模な長ビデオ理解ベンチマークであるLCricを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 13:20:21 GMT)
Causal Falsification of Digital Twins [21.9] 実世界の観測データを用いて双子が「正しい」ことを証明できないことを示す。
そこで我々は,双子が正しくない事例を見つけることを目的とした評価戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 22:18:53 GMT)
Cooperation Learning Enhanced Colonic Polyp Segmentation Based on
Transformer-CNN Fusion [21.6] 本研究ではFusion-Transformer-HardNetMSEG(Fu-TransHNet)と呼ばれるハイブリッドネットワークを提案する。
Fu-TransHNetは、異なるメカニズムの深層学習を用いて互いに融合し、多視点協調学習技術で強化されている。
実験の結果,Fu-TransHNetネットワークは5つの広く使用されているベンチマークデータセットの既存の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 13:58:17 GMT)
BSNet: Lane Detection via Draw B-spline Curves Nearby [21.4] 曲線に基づく車線検出手法を,車線表現のグローバル性と局所性の観点から再検討する。
我々は,グローバルな特徴とローカルな特徴の獲得を確実にするために,シンプルで効率的なネットワークBSNetを設計する。
提案手法は,Tusimple,CULane,LLAMASデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 14:25:40 GMT)
Mortality Prediction with Adaptive Feature Importance Recalibration for
Peritoneal Dialysis Patients: a deep-learning-based study on a real-world
longitudinal follow-up dataset [19.8] 終末期腎疾患(ESRD)に対する腹膜透析(PD)は最も広く用いられている生命維持療法の1つである
本稿では,リアルタイム,個別化,解釈可能な死亡予測モデル - AICare のためのディープラーニングモデルを開発することを目的とする。
本研究は656 PD患者13,091 人の臨床経過と人口統計データを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 13:17:54 GMT)
BERT-ERC: Fine-tuning BERT is Enough for Emotion Recognition in
Conversation [19.7] 会話における感情認識(ERC)に関するこれまでの研究は、2段階のパラダイムを踏襲している。
本研究では,文脈情報と対話構造情報を微調整段階において探索する新しいパラダイムを提案する。
本稿では,提案パラダイムに従って,ERC モデル BERT-ERC を開発し,ERC の性能を3つの面で向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 08:03:32 GMT)
Face Inverse Rendering via Hierarchical Decoupling [19.5] 以前の顔の逆レンダリング法は、しばしば地上の真実と/または照明ステージのような専門的な装置の合成データを必要とする。
本研究では,野生の顔画像から対応するアルベド,ノーマル,照明成分を分離する深層学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 07:24:47 GMT)
Distribution Aligned Feature Clustering for Zero-Shot Sketch-Based Image
Retrieval [18.8] 本稿では,ギャラリー画像機能の利用という新たな視点から,課題に取り組む。
本稿では,ギャラリー画像上でクラスタリングを行うクラスタ-then-Retrieve (ClusterRetri)法を提案し,クラスタ・セントロイドをプロキシとして利用した。
その単純さにもかかわらず、提案手法は一般的なデータセットに対して高いマージンで最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 03:58:12 GMT)
Subgraph Centralization: A Necessary Step for Graph Anomaly Detection [18.4] グラフ中心異常検出(GCAD)と呼ばれる簡易かつ効果的な新しいフレームワークを提案する。
既存の検出器に対するGCADの主な利点は、 (i) より良い異常検出精度、 (ii) ノード数に対する線形時間複雑性、 (iii) ネットワーク内のノード異常を検出するために使用される既存の点異常検出を許容する一般的なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 10:41:42 GMT)
Two Stage Contextual Word Filtering for Context bias in Unified
Streaming and Non-streaming Transducer [17.8] エンドツーエンド(E2E)のASRシステムでは、トレーニングデータに頻繁に現れる名前付きエンティティなどの単語を認識することは困難である。
コンテキストワードリストが必要であり、可能なすべてのコンテキストワード候補をリストアップする。
本稿では,ストリーミングと非ストリーミングを併用したコンバータ-トランスデューサモデルに対して,高品質な文脈単語リストを得るための効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 07:29:26 GMT)
Vision Learners Meet Web Image-Text Pairs [17.7] 最近の自己教師付き学習(SSL)手法は、よく計算されたImageNet-1Kデータセットで事前トレーニングされている。
本研究では,Webデータのスケーラビリティに優れたため,ノイズの多いWeb画像とテキストのペアデータに対するSSL事前トレーニングを検討する。
スケーラブルなWeb画像テキストデータのための視覚表現事前学習手法MUlti-modal Generator(MUG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 18:53:24 GMT)
Are Language Models Worse than Humans at Following Prompts? It's
Complicated [15.8] 最近の研究によると、意図的な無関係や誤解を招くプロンプトが与えられた場合、モデルは驚くほどうまく機能する。
人間は無関係な指示を確実に無視できる。
我々は、モデルが誤解を招く指示に従わなかったことが懸念を引き起こすという主張を補強する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 18:51:19 GMT)
Causal Models with Constraints [15.5] 因果モデルは、変数の集合間の因果関係の形式的表現を提供するのに非常に有用であることが証明されている。
本稿では,変数の設定に制約を加えるために因果モデルを拡張する。
この拡張の有用性を示す例を示し、制約のある因果モデルに対して、健全で完全な公理化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 12:43:46 GMT)
Negative Flux Aggregation to Estimate Feature Attributions [15.4] 予測タスクに対する入力特徴の属性を推定するために,分散とフラックスを用いる。
ベクトル解析における発散定理にインスパイアされた我々は、新しい負フラックス凝集(NeFLAG)の定式化を開発する。
代理モデルの適合や勾配の経路統合は不要です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 16:19:41 GMT)
Online Filtering over Expanding Graphs [14.8] 本稿では,オンライン機械学習の原理に基づいて,フィルタのオンライン更新を提案する。
受信ノードにおける信号に対する手法の性能を示す。
これらの発見は、グラフの拡張よりも効率的なフィルタリングの基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 14:07:52 GMT)
Self-supervised Domain Adaptation for Breaking the Limits of Low-quality
Fundus Image Quality Enhancement [14.7] 低画質の眼底画像とスタイルの整合性は、眼底疾患の診断における不確実性を高める可能性がある。
画像内容、低品質要因、スタイル情報の特徴を乱すために、2つの自己教師付きドメイン適応タスクを定式化する。
我々のDASQE法は,低画質の画像しか得られない場合に,新しい最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 15:07:20 GMT)
Opti-CAM: Optimizing saliency maps for interpretability [14.1] CAMに基づくアイデアとマスキングに基づくアプローチを組み合わせたOpti-CAMを紹介する。
われわれのサリエンシマップは特徴マップを線形に組み合わせたもので、画像ごとに重みが最適化されている。
いくつかのデータセットでは、Opti-CAMは最も関連する分類基準に従って、他のCAMベースのアプローチよりもはるかに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 16:44:48 GMT)
A Semi-supervised Sensing Rate Learning based CMAB Scheme to Combat
COVID-19 by Trustful Data Collection in the Crowd [13.6] Mobile CrowdSensing (MCS)は、多くの大規模アプリケーションを低コストで構築するための有望なパラダイムとして認識されている。
信頼性と質の高い労働者の採用は、MCSにとって重要な研究課題である。
従来の研究では、労働者の質が事前に知られているか、収集されたデータを受け取ったらそのプラットフォームが労働者の質を知っていると推測されていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 08:37:20 GMT)
COVINS-G: A Generic Back-end for Collaborative Visual-Inertial SLAM [13.2] 協調的SLAMは、マルチロボットシステムにおける知覚のコアである。
CoVINS-Gは、COVINSフレームワークをベースにした汎用バックエンドビルディングである。
我々は、最先端のマルチセッションおよび協調SLAMシステムを用いて、オンパー精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 19:23:54 GMT)
ActSafe: Predicting Violations of Medical Temporal Constraints for
Medication Adherence [12.6] 本稿では,医療時間制約(MTC)違反を事前に予測するための概念実証ソリューションであるActSafeを開発する。
ActSafeは、文脈自由文法に基づくアプローチを用いて、患者の教材からMSCを抽出しマッピングする。
慢性疾患患者の評価に基づいて、ActSafeは平均F1スコア0.86で1日前にMCC違反を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 18:06:00 GMT)
Enhancing Deep Traffic Forecasting Models with Dynamic Regression [12.3] 深層学習に基づく交通時系列予測モデルにおける一般的な仮定は、残差は独立であり、等方的であり、空間と時間には無関係であるということである。
本稿では,既存の深層交通予測フレームワークを強化するための動的回帰(DR)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 01:12:44 GMT)
Geometric ergodicity of SGLD via reflection coupling [10.9] 非変分条件下でのグラディエント・ランゲヴィン・ダイナミクス(SGLD)アルゴリズムのエルゴディディティを考察する。
SGLD の Wasserstein 座標系は、目標分布が数セットの外側でのみ対数凹であるときに証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 09:24:32 GMT)
Curriculum Script Distillation for Multilingual Visual Question
Answering [10.7] 下流タスクの学習済みモデルを微調整するために、ソースとターゲット言語翻訳に基づくカリキュラムを導入する。
同一のスクリプトを共有するターゲット言語は、他の言語よりもパフォーマンスが(6%)良いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 23:55:50 GMT)
Metamobility: Connecting Future Mobility with Metaverse [10.5] メタバース(Metaverse)は、物理的現実を超越した、永続的で没入的で共有されたデジタル宇宙である。
私たちは、メタモビリティとは何かというビジョンを示し、その基本的なアーキテクチャを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 16:20:42 GMT)
Multi-fidelity surrogate modeling for temperature field prediction using
deep convolution neural network [9.0] 本稿では,温度場予測のための深層多面体モデル (DMFM) を提案する。
低忠実度データを活用することで、高忠実度データの少ないパフォーマンスを向上する。
物理駆動型深層多面体モデル(PD-DMFM)の自己教師付き学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 03:13:45 GMT)
The Recent Advances in Automatic Term Extraction: A survey [8.8] 自動項抽出(ATE)は自然言語処理(NLP)タスクであり、ドメイン固有のコーパスから用語を手動で識別する作業を容易にする。
本稿では、Transformerベースのニューラルモデルに焦点をあてて、深層学習に基づくATEへのアプローチに関する包括的調査を行う。
この研究は、機能工学と非神経教師あり学習アルゴリズムに基づく、これらのシステムと以前のATEアプローチの比較も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 09:02:15 GMT)
Multipartite entanglement in two-dimensional chiral topological liquids [8.7] バルク境界対応を用いて2次元トポロジカル位相における三部構造エンタングルメントを計算する。
これを、$p$-頂点状態、一般有理共形場理論、サブシステムの選択に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 19:00:26 GMT)
Remote detectability from entanglement bootstrap I: Kirby's torus trick [8.0] リモート検出可能性はしばしば、トポロジカルに順序付けられたシステムの研究における物理的仮定として扱われる。
遠距離検出性は必要となる性質である,すなわち定理として導出する,という絡み合いブートストラップのアプローチを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 19:00:02 GMT)
Bag of States: A Non-sequential Approach to Video-based Engagement
Measurement [7.9] 学生の行動的・感情的状態は、そのエンゲージメントのレベルを測定するために、きめ細かい時間スケールで分析する必要がある。
既存の多くのアプローチは、ビデオから学生のエンゲージメントを測定するために、繰り返しニューラルネットワーク、時間畳み込みネットワーク、三次元畳み込みニューラルネットワークなどのシーケンシャルモデルとテンポラルモデルを開発した。
本研究では,学生の行動状態と感情状態のみをモデル化・解析し,それらの発生順序をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 07:12:34 GMT)
Adversarial Robust Deep Reinforcement Learning Requires Redefining
Robustness [7.6] 我々は、高感度方向が深層神経政策の状況においてより豊富であることを示し、ブラックボックス設定でより自然な方法で見つけることができることを示した。
我々は,バニラ訓練技術が,最先端の対人訓練技術を通じて学んだ政策と比較して,より堅牢な政策を学習する結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 16:54:33 GMT)
AppealMod: Shifting Effort from Moderators to Users Making Appeals [7.6] appealModは、人間のモデレーターによってアピールがレビューされる前に、ユーザーにアピールにより多くの努力を払わせるよう求めるシステムである。
Redditコミュニティでは,4ヶ月にわたって2900万人以上のユーザを対象に,フィールド実験を実施しました。
本システムは,モデレーター負荷の低減と有害物質への曝露の最小化に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 20:15:20 GMT)
MAFUS: a Framework to predict mortality risk in MAFLD subjects [7.4] 本稿では,代謝関連脂肪肝疾患(MAFLD)患者の死亡を予測できる人工知能ベースの枠組みを提案する。
このフレームワークは、機械学習(ML)アルゴリズムに基づいた、さまざまな人為的および生化学的ソースのデータを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 14:19:51 GMT)
Your Day in Your Pocket: Complex Activity Recognition from Smartphone
Accelerometers [7.3] 本稿では,スマートフォン加速度計データのみを用いた複雑な活動の認識について検討する。
パンデミックの間、私たちは5カ国600人以上のユーザーから収集された大規模なスマートフォンセンシングデータセットを使用しました。
ディープラーニングに基づく8つの複雑なアクティビティのバイナリ分類は、AUROCスコアが部分的にパーソナライズされたモデルで最大0.76に達することで達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 16:22:30 GMT)
Multi Kernel Positional Embedding ConvNeXt for Polyp Segmentation [7.3] 本稿では,ConvNeXtバックボーンとMulti Kernel Positional Embeddingブロックで構成される新しいフレームワークを提案する。
我々のモデルは,Kvasir-SEGデータセット上でのDice係数0.8818とIOUスコア0.8163を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 03:12:57 GMT)
Lowering Detection in Sport Climbing Based on Orientation of the Sensor
Enhanced Quickdraw [7.2] 壁に取り付けられた登山器具に取り付けられた加速度センサを用いてデータを収集するプロトタイプが開発された。
対応するセンサはエネルギー効率が良いように構成されているため、費用と代替の時間消費の観点から実用的になる。
本稿では、ハードウェア仕様、超低電力モードでセンサが測定したデータ、異なる経路におけるセンサの向きパターンを検出し、低電力モードを特定するための教師ありアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 15:06:33 GMT)
Cross-domain Unsupervised Reconstruction with Equivariance for
Photoacoustic Computed Tomography [7.0] 純粋なトランスモデルを用いたクロスドメイン非教師付き再構築(CDUR)戦略を提案する。
モデルに基づく自己監督型再構成を実装し、自己監督を利用して計測と画像の整合性を強制する。
マウスのin-vivo PACTデータセットの実験結果は、我々の教師なしフレームワークの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 03:47:01 GMT)
Convergence of First-Order Algorithms for Meta-Learning with Moreau
Envelopes [6.9] 本稿では,第1次モデル非依存メタラーニング(FO-MAML)の客観的モロー解近傍への収束について述べる。
我々の主要な理論的成果は、不正確なSGDフレームワークの理論的改善である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 11:04:10 GMT)
SCARP: 3D Shape Completion in ARbitrary Poses for Improved Grasping [6.6] 本稿では,Arbitrary Posesで形状補完を行うモデルであるSCARPを提案する。
テーブルトップオブジェクトの把握提案を改善するためにSCARPを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 22:29:31 GMT)
DQNAS: Neural Architecture Search using Reinforcement Learning [6.3] 畳み込みニューラルネットワークは様々な画像関連アプリケーションで使われている。
本稿では,強化学習の原則を取り入れた,ニューラルネットワークの自動探索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 04:01:47 GMT)
SAT: Size-Aware Transformer for 3D Point Cloud Semantic Segmentation [6.3] 本研究では、異なるサイズのオブジェクトに対して効果的な受容場を調整できるSize-Aware Transformer(SAT)を提案する。
SATは,各注意層にマルチスケール機能を導入し,各点の注意領域を適応的に選択できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 13:25:11 GMT)
VaxxHesitancy: A Dataset for Studying Hesitancy Towards COVID-19
Vaccination on Twitter [6.1] 新型コロナウイルス(COVID-19)ワクチン接種に対するユーザの態度を示す3,101件以上のツイートの新たなコレクションを作成します。
私たちの知る限りでは、ワクチンのヘシタシーを、予防的および抗ワクチン的スタンスとは異なるカテゴリとしてモデル化する最初のデータセットとモデルです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 02:00:31 GMT)
Leveraging Vision-Language Models for Granular Market Change Prediction [5.5] 本研究は,処理したストックデータの画像およびバイト単位の数値表現を利用して,市場の動きを根本的に新しいアプローチでモデル化し,予測することを提案する。
我々は、ドイツ株指数の時間ごとの株価データについて大規模な実験を行い、過去の株価データを用いて株価予測に基づいて様々なアーキテクチャを評価する。
評価の結果,ストックデータのテキスト(バイト)表現に基づく新しい手法が,画像の深層学習ベースラインを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 19:37:19 GMT)
An Energy-Efficient Reconfigurable Autoencoder Implementation on FPGA [5.5] 利用可能なさまざまなオートエンコーダを見て、FPGAとGPUベースの実装で畳み込みオートエンコーダを使用して、ノイズの多い静的MNIST画像を処理する。
提案手法の評価は80%の精度を実現し,実験結果から,100MHzで5.93Wのオンチップ消費電力を持つ21.12ギガ/秒(GOP/s)のスループットを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 18:04:05 GMT)
A Fast Algorithm for Adaptive Private Mean Estimation [5.1] 我々は、$Sigma$に適応する$(varepsilon, delta)$-differentially privateアルゴリズムを設計する。
推定子は、誘導されたマハラノビスノルム $|cdot||_Sigma$ に対して最適な収束率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 18:44:41 GMT)
A Combinatorial Semi-Bandit Approach to Charging Station Selection for
Electric Vehicles [4.9] 本研究では,道路網を探索し,待ち時間と充電電力分布のパラメータを学習するための半帯域フレームワークを開発する。
本研究では,ノルウェー,スウェーデン,フィンランドの道路網における長距離航法問題事例を対象としたシミュレーション実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 19:57:03 GMT)
Feasibility Analysis of Grover-meets-Simon Algorithm [4.8] 古典的量子アルゴリズムの再結合は、量子アルゴリズムを構築するための現在のアイデアの1つである。
本稿では、遅延測定の原理の観点から、既存の組合せアルゴリズムであるGrover-meets-Simonアルゴリズムを再解析する。
その結果,Grover-meets-Simonアルゴリズムは効果的な攻撃アルゴリズムではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 05:13:36 GMT)
Using Large Text-to-Image Models with Structured Prompts for Skin
Disease Identification: A Case Study [4.8] 本稿では,大容量テキスト・ツー・イメージ(LTI)モデルを用いて,少数の皮膚疾患や注釈付きデータセットの欠如を自動診断する可能性について検討する。
本稿では,標準的な医用教科書から条件付き物語を注意深く観察するために設計された,汎用的だが簡潔なプロンプト構造をターゲットとしたインスタンス化を提案する。
実験では、感染領域のより優れた局在化を含む、提案された枠組みの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 20:37:02 GMT)
Fast Quantum Algorithms for Trace Distance Estimation [4.5] 本稿では, 加算誤差$varepsilon$内のトレース距離を, ランク$r$の混合量子状態間で推定する効率的な量子アルゴリズムを提案する。
どちらのアルゴリズムも、対数係数まで、クエリ/サンプルの複雑さと同じ量子時間複雑性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 10:16:14 GMT)
Learning a Formality-Aware Japanese Sentence Representation [4.4] 日本語文の形式性認識表現を学習するためのシーケンス・ツー・シーケンス法を提案する。
本稿では,日本語文の手続き的形式分類に関する先行研究を適応させることにより,形式性アノテートされた並列データの欠如に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 22:16:58 GMT)
The Sub-Exponential Critical Slowing Down at Floquet Time Crystal Phase
Transition [4.4] フラケット時間結晶相転移近傍の臨界ダイナミクスについて検討した。
その臨界挙動は、時空粗い粗い相関関数を導入することによって説明される。
緩和時間は臨界点付近の普遍的な部分指数スケーリングを有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 13:28:32 GMT)
All-silicon quantum light source by embedding an atomic emissive center
in a nanophotonic cavity [4.3] シリコン系ナノフォトニックキャビティに埋め込まれた1つの原子放出中心に基づく、最初の全シリコン量子光源について報告する。
発光の30倍以上の増強、原子空洞結合効率のほぼ一元化、量子中心からの放出の8倍の加速を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 01:40:40 GMT)
The Round Complexity of Local Operations and Classical Communication
(LOCC) in Random-Party Entanglement Distillation [4.2] 分散量子情報処理のための強力な運用パラダイムは、事前に共有された絡み合いを操作することである。
与えられたタスクのLOCCラウンドの複雑さは、タスクを完了するために古典的なコミュニケーションのラウンドがいくつ必要かを記述する。
3つの量子ビットでのランダムなパーティー蒸留では、最適なプロトコルで必要とされる通信ラウンドの数は、使用する絡み合い尺度に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 21:06:48 GMT)
Non-Hermitian Hamiltonian Deformations in Quantum Mechanics [4.1] 非相対論的条件下では、非エルミートハミルトン変形のより広範なクラスを導入する。
時間発展演算子と時間進化密度行列を非変形および変形理論に関連付ける。
量子系の散逸進化は、リウヴィル空間で便利に説明できるので、リウヴィリア群のスペクトル特性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 11:41:34 GMT)
2nd Swiss German Speech to Standard German Text Shared Task at SwissText
2022 [3.9] 目的は、GrisonsスピーチのテストセットでBLEUスコアを最大化することであった。
3チームが参加し、最高成績のBLEUスコアは70.1となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 10:31:11 GMT)
Explainable Data Poison Attacks on Human Emotion Evaluation Systems
based on EEG Signals [3.9] 本稿では,脳波信号を用いた人間の感情評価システム(EEG)の訓練段階におけるラベルフリップを用いたデータ中毒攻撃について説明する。
脳波信号に基づく人間の感情評価システムは、データ中毒に対するいくつかの脆弱性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 14:44:46 GMT)
Simplistic Collection and Labeling Practices Limit the Utility of
Benchmark Datasets for Twitter Bot Detection [3.8] ツールの高度化よりも,データセットの収集やラベル付けの制限によって高いパフォーマンスがもたらされることを示す。
この結果は,サンプリングおよびラベル付け手順における透明性と,研究における潜在的なバイアスの両方に重要な影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 17:05:55 GMT)
FedCliP: Federated Learning with Client Pruning [3.8] フェデレートラーニング(Federated Learning、FL)は、新たな分散ラーニングパラダイムである。
FLの基本的なボトルネックの1つは、分散クライアントと中央サーバの間の通信オーバーヘッドである。
マクロの観点から,最初の通信効率のよいFLトレーニングフレームワークであるFedCliPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 09:15:37 GMT)
Multi-Biometric Fuzzy Vault based on Face and Fingerprints [3.7] fuzzy vaultスキームは、プライバシー保護の生体認証に適した暗号プリミティブとして確立されている。
顔と複数の指紋をベースとしたマルチバイオメトリック・ファジィ・ヴォールトを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 13:39:12 GMT)
Surgical Aggregation: A Federated Learning Framework for Harmonizing
Distributed Datasets with Diverse Tasks [3.7] 本稿では,異なる疾患ラベルを持つ分散データセットから知識を'グローバル'ディープラーニングモデルに集約するフレームワークを提案する。
以上の結果から,外科的アグリゲーションが臨床的に有用な深層学習モデルの開発に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 03:53:29 GMT)
SegViz: A Federated Learning Framework for Medical Image Segmentation
from Distributed Datasets with Different and Incomplete Annotations [3.7] 分散医用画像セグメンテーションデータセットから知識を集約する学習フレームワークであるSegVizを開発した。
SegVizは、両方のノードから知識を収集する肝臓と脾臓の両方をセグメント化できるモデルを構築するように訓練された。
以上の結果から,SegVizは臨床的に翻訳可能なマルチタスクセグメンテーションモデルのトレーニングに向けた重要な第一歩であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 18:36:57 GMT)
Emergent glassy behavior in a kagome Rydberg atom array [3.5] 我々は,カゴメ格子Rydberg原子アレイの現実的ハミルトニアン上での大規模量子モンテカルロシミュレーション結果を示す。
本システムには本態性障害はないが, 興味深いことに, 静的および動的特性の解析により, 発色ガラスの挙動が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 19:00:05 GMT)
MooseNet: A trainable metric for synthesized speech with plda backend [3.4] 聴取者の平均オピニオンスコア(MOS)を予測するトレーニング可能な音声メトリックであるMooseNetを提案する。
簡単なモデリング手法を用いて,課題ベースラインの改善について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 18:53:15 GMT)
Preserving Privacy in Surgical Video Analysis Using Artificial
Intelligence: A Deep Learning Classifier to Identify Out-of-Body Scenes in
Endoscopic Videos [3.3] 内視鏡的映像における身体外シーンの同定は,患者や手術室のスタッフのプライバシーを守る上で重要である。
深層学習モデルは,12種類の腹腔鏡下手術とロボット手術の内的データセットを用いて訓練し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 18:09:44 GMT)
Scaling Deep Networks with the Mesh Adaptive Direct Search algorithm [3.3] 我々は,emphMesh Adaptive Direct Search(MADS)アルゴリズムを用いて,画像分類のための軽深度ニューラルネットワークの設計を自動化する。
本試験は, 競争圧縮率と試行回数の減少を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 00:08:03 GMT)
Vision Based Machine Learning Algorithms for Out-of-Distribution
Generalisation [3.2] ドメインシフトに対処しなければならない場合、単純な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースのディープラーニング手法が不十分であることを示す。
PACSとOffice-Homeの2つの人気のあるビジョンベースのベンチマークで実験が行われている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 15:58:29 GMT)
On the State of German (Abstractive) Text Summarization [3.2] ドイツの抽象的テキスト要約の景観を評価する。
業界において,抽象的なテキスト要約のための実用的なソリューションがいまだに欠落している理由を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 18:59:20 GMT)
Safety Verification of Neural Network Control Systems Using Guaranteed
Neural Network Model Reduction [3.1] モデル縮小精度の概念は、ニューラルネットワークの出力と縮小サイズバージョンの間の保証された距離を記述するために提案される。
モデル削減精度を正確に計算するために,到達可能性に基づくアルゴリズムを提案する。
元のシステムの到達可能な集合を計算するアルゴリズムが開発され、より計算効率のよい安全性検証プロセスをサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 03:25:57 GMT)
Syllable Subword Tokens for Open Vocabulary Speech Recognition in
Malayalam [2.8] 語彙発音(PL)と言語モデル(LM)は、音声単語列を正しく検索するために不可欠である。
形態学的に複雑な言語であるため、マラヤラムの語彙は非常に巨大であり、様々な語形をカバーするPLとLMを構築することは不可能である。
PLとLMを構築するためにサブワードトークンを使用し、デコード後に単語を形成するためにそれらを組み合わせて、多くの語彙単語の回復を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 07:29:47 GMT)
YeLan: Event Camera-Based 3D Human Pose Estimation for
Technology-Mediated Dancing in Challenging Environments with Comprehensive
Motion-to-Event Simulator [2.7] 既存のソリューションは主にダンスゲーム用のRGBまたはRGB-Depthカメラに基づいている。
超低レイテンシ、エネルギー効率、広ダイナミックレンジ特性により、イベントカメラはこれらの欠点を克服するための有望なソリューションである。
イベントカメラを用いた3次元人物ポーズ推定(HPE)システムYeLanを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 00:55:12 GMT)
Towards the design of user-centric strategy recommendation systems for
collaborative Human-AI tasks [2.0] ユーザ中心の戦略レコメンデーションシステムを設計しながら、考慮すべき重要な要素を理解することを目指す。
我々は,異なる人格型を持つユーザの嗜好を,異なる戦略推薦システムへ向けて測定するための人物体実験を行った。
その結果、良心のような特定の性格特性が、特定のタイプのシステムに対する嗜好に特に影響を及ぼすことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 17:53:27 GMT)
Generalized Zurek's bound on the cost of an individual classical or
quantum computation [2.0] Zurekは、このコストは$K(xvert y)$、条件付きコルモゴロフ複雑性$x$$$$$$$$$$$によって与えられると提案した。
我々は、$K(xvert y)$が$x$から$y$にマッピングする基本的なコストであることを示す。
この結果は、第2法則と物理教会チューリング論との関係に意味を持つ「アルゴリズム的揺らぎ定理」の一種である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 12:35:08 GMT)
Dual-sPLS: a family of Dual Sparse Partial Least Squares regressions for
feature selection and prediction with tunable sparsity; evaluation on
simulated and near-infrared (NIR) data [1.6] この論文で示された変種であるDual-sPLSは、古典的なPLS1アルゴリズムを一般化する。
正確な予測と効率的な解釈のバランスを提供する。
コードはRでオープンソースパッケージとして提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 21:50:35 GMT)
Quantifying and Managing Impacts of Concept Drifts on IoT Traffic
Inference in Residential ISP Networks [1.4] インターネットサービスプロバイダ(ISP)は、家庭ごとのアクティブなIoTデバイスの自動推論によるリスク軽減において、最も重要な役割を担っている。
本稿では,デバイス動作のラベル付きデータに制限がある場合に,データ駆動推論モデルの開発と適用の課題に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 04:20:33 GMT)
Accurate Detection of Paroxysmal Atrial Fibrillation with Certified-GAN
and Neural Architecture Search [1.2] 発作性心房細動(PxAF)検出のための新しい機械学習フレームワークを提案する。
このフレームワークにはGAN(Generative Adversarial Network)とNAS(Neural Architecture Search)が含まれている。
実験の結果,提案手法の精度は99%と高い値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 14:04:17 GMT)
Monotonicity for AI ethics and society: An empirical study of the
monotonic neural additive model in criminology, education, health care, and
finance [0.9] モノトニック性の公理は 犯罪学、教育、医療、金融など
我々の研究は、AI倫理、説明可能なAI(XAI)、人間とコンピュータの相互作用(HCI)のインターフェースにおける学際的研究に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 18:21:31 GMT)
Show me what you want: Inverse reinforcement learning to automatically
design robot swarms by demonstration [0.8] 本稿では,実演を通して所望の集団行動を特定する可能性について検討する。
ロボット群における逆強化学習と制御ソフトウェアの自動モジュール設計を組み合わせた自動設計手法であるDemo-Choを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 13:18:01 GMT)
CS-lol: a Dataset of Viewer Comment with Scene in E-sports
Live-streaming [0.6] 何十億ものライブストリーミング視聴者が、リアルタイムで見ているシーンについて意見を共有し、イベントと対話する。
CS-lolは,E-Sportsのライブストリーミングにおけるゲームシーンの記述と組み合わせた,視聴者からのコメントを含むデータセットである。
本稿では,ライブストリーミングイベントのシーンに対する視聴者コメントを検索するタスク,すなわち視聴者コメント検索を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 13:34:06 GMT)
DIGITOUR: Automatic Digital Tours for Real-Estate Properties [0.5] 本稿では,3次元仮想ツアーの自動生成のためのエンドツーエンドパイプラインを提案する。
そこで本稿では,異なる場所に紙タグを配置する必要のある,新しいHSVベースのカラー化手法を提案する。
本研究では,Housing.comデータベースから収集した実世界の等方形画像データセット上で,提案したパイプラインの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 03:43:34 GMT)
Outlier-Based Domain of Applicability Identification for Materials
Property Prediction Models [0.4] 本稿では,大きな特徴空間を用いた適用可能性領域の探索手法を提案するとともに,検出された領域についてより深い知見を得るための解析手法を提案する。
本研究では,大きな特徴空間を用いた適用可能性領域の探索手法を提案するとともに,検出された領域についてより深い知見を得るための解析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 07:51:12 GMT)
Quantum Annealing: An Overview [0.4] 本稿では,近年の理論的および実験的展開について概説する。
量子臨界点を越えた量子多体系の急激な上昇に伴う欠陥発生のKibble-Zurekスケーリングについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 12:24:05 GMT)
Learning to solve arithmetic problems with a virtual abacus [0.4] 本稿では,認知エージェントが算術的問題を解くための学習方法をシミュレートする,深層強化学習フレームワークを提案する。
提案モデルでは,複数桁の加算と減算をうまく学習し,誤差率を1%以下に抑えることができた。
最も一般的なエラーパターンを分析して、設計選択による制限とバイアスをよりよく理解します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 13:25:52 GMT)
A rotational-cavity optomechanical system with two revolving cavity
mirrors: optical response and fast-slow light mechanism [0.3] 2つのメカニカル回転ミラーからなる1つのラゲール・ガウス空洞光学系の光学的挙動について検討した。
モーメントが現在の二重OMIT現象の原因ではないことを示す。
また、このシステムにおける高速で遅い光の影響についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 16:03:49 GMT)
Mixed Attention with Deep Supervision for Delineation of COVID Infection
in Lung CT [0.2] 新しい深層学習アーキテクチャであるMiADS-Net(Mixed Attention Deeply Supervised Network)を提案する。
MiADS-Netは、COVID-19病変のセグメンテーションタスクにおいて、最先端のアーキテクチャよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 15:36:27 GMT)
Unified theory of local quantum many-body dynamics: Eigenoperator
thermalization theorems [0.0] 量子多体系 'out-of-equilibrium' は常に任意の自然初期状態に対する時間依存平衡状態にあることを示す。
この研究は、新しく同定された相転移を例として、新しい非平衡相を設計する可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 18:58:20 GMT)
Transformer Based Implementation for Automatic Book Summarization [0.0] 文書要約 (Document Summarization) とは、ある文書の意味的かつ簡潔な要約を生成する手順である。
この作業は、抽象生成にTransformerベースのテクニックを使用する試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 18:18:51 GMT)
Training Methods of Multi-label Prediction Classifiers for Hyperspectral
Remote Sensing Images [0.0] ハイパースペクトルリモートセンシング画像に対するマルチラベル・パッチレベルの分類法を提案する。
リモートセンシング画像から抽出した空間次元を縮小したパッチと全スペクトル深度を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 13:30:03 GMT)
Towards Quantum Telescopes: Demonstration of a Two-Photon Interferometer
for Quantum-Assisted Astronomy [0.0] 本稿では,2光子型量子アシスト干渉計について述べる。
この研究は、天文学的な測定の新しい可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 17:53:54 GMT)
Thermodynamics of quantum trajectories on a quantum computer [0.0] オープンシステム力学は、興味あるシステムをアシラに結合することで量子コンピュータ上でシミュレートされる。
所望の性質を持つ量子軌道の確率を高めるために、開系の力学を制御する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 19:00:03 GMT)
The quantum cost function concentration dependency on the
parametrization expressivity [0.0] パラメトリゼーションの表現性がコスト関数に与える影響を分析する。
理論的解析的予測を裏付ける数値シミュレーション結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 13:39:26 GMT)
The Newsbridge -Telecom SudParis VoxCeleb Speaker Recognition Challenge
2022 System Description [0.0] 本稿では,VoxCeleb Speaker Recognition Challenge 2022(VoxSRC 2022)の話者ダイアリゼーショントラックで使用するシステムについて述べる。
我々のソリューションは、複数のシステムの強度を利用する音声活動検出アルゴリズムの新たな組み合わせに基づいて設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 15:52:39 GMT)
Taking advantage of noise in quantum reservoir computing [0.0] 特定のノイズタイプが機械学習に有用であることを示し、他のノイズタイプは修正のために優先順位付けされるべきである。
この結果、量子デバイスの基礎となる物理的なメカニズムに新たな光が放出される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 11:22:02 GMT)
Statistical analysis of word flow among five Indo-European languages [0.0] Google Books Ngramデータセットを使用して、英語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、スペイン語の単語フローを分析します。
我々は「移民語」とは、その綴りを変えない借用語の一種である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 16:12:42 GMT)
Solving various NP-Hard problems using exponentially fewer qubits on a
Quantum Computer [0.0] NPハード問題は、一般時間アルゴリズムで正確に解けるとは考えられていない。
本稿では,問題のサイズに応じて対数的にスケールする独自手法を構築した。
これらのアルゴリズムは、100以上のノードのグラフサイズを持つ量子シミュレータと、256のグラフサイズまでの実際の量子コンピュータでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 16:03:33 GMT)
Sign of the Feynman Propagator and Irreversibility [0.0] operatornameRe iDelta_F,int geq 0 $は、時間進化の可逆性に依存する。
弱い結合近似の下で還元力学に切り替えると、= operatornameRe iDelta_F の正半定符号が一般的に失われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 17:52:43 GMT)
Ruminations on Matrix Convexity and the Strong Subadditivity of Quantum
Entropy [0.0] この分野における多くの定理に対するこのアプローチの適用性を示す。
これらは、リーブ・ルスカイの量子エントロピーの強い部分付加性の証明において重要な役割を果たす凸原理を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 01:42:40 GMT)
Revisiting mass-radius relationships for exoplanet populations: a
machine learning insight [0.0] 我々は、効率的な機械学習手法を用いて、762個の確認された太陽系外惑星と8個の太陽系惑星のデータセットを分析した。
様々な回帰モデルを用いて、物理パラメータ間の相関を明らかにし、それらの性能を評価する。
我々は、惑星の質量、軌道周期、恒星質量が、太陽系外惑星半径を予測するのに先駆的な役割を果たすことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 19:15:06 GMT)
Reusable Self-Attention Recommender Systems in Fashion Industry
Applications [0.0] 本研究では,最大30%のユーザ保持率の向上を示すライブ実験結果を示す。
ファッションインスピレーションのユースケースとして、衣料品のランク付け、衣料品のレコメンデーション、リアルタイムのパーソナライズされた衣料品の創出などに着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 10:00:17 GMT)
Resolving the emission transition dipole moments of single
doubly-excited seeded nanorods via heralded defocused imaging [0.0] 二重励起状態緩和遷移双極子の直接的特徴付けをHedalded de focus imagingにより実現した。
I1/2型シードナノロッドは, 励起子-基底状態遷移と比較して, バイエクシトン-励起子遷移の異方性が高い。
対照的に、II型シードナノロッドでは、バイエクシトン発光異方性が減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 22:22:44 GMT)
Real-Valued Observables and Quantum Uncertainty [0.0] まず、ロバートソン・ハイゼンベルクの不確実性原理の一般化を示す。
次に、実数値観測値に対する不確実性原理版を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 20:50:25 GMT)
Rapid quantum approaches for combinatorial optimisation inspired by
optimal state-transfer [0.0] そこで本稿では,ハミルトニアンにインスパイアされた最適状態伝達問題に対処する新しい設計を提案する。
我々はこの新デザインの成功の数値的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 12:45:09 GMT)
Quantum gradient evaluation through quantum non-demolition measurements [0.0] 本稿では,コスト関数の導関数を量子コンピュータで推定するための量子非破壊測定プロトコルについて論じる。
これは変分量子回路の実装における重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 19:00:08 GMT)
Quantum correlations and speed limit of central spin system [0.0] スピン浴と相互作用する単一および2量子中心スピン系を考察し、それらの力学的性質について議論する。
単一量子ビット中心スピンモデルの量子速度限界に対するスピン浴の大きさの影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 11:33:37 GMT)
Quantum Mechanics in Phase Space: An introduction [0.0] 位相空間および基本ガウス量子力学に量子力学を導入する音符のインフォーマルコレクション。
位相空間および基本ガウス量子力学における量子力学の入門ノート
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 06:15:45 GMT)
Quantum Error Correction from Complexity in Brownian SYK [0.0] 量子符号による誤り訂正のロバスト性は、ある絡み合った状態の「相互純度」によって上限づけられる。
符号化複雑性が小さい場合、相互純度は少数の量子ビットの消去に対して$O(1)$であることを示す。
複雑性尺度の階層構造は、相互純度への補助的貢献の塔と関連づけられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 19:00:00 GMT)
Quantum Accelerated Causal Tomography: Circuit Considerations For
Applications In Bioinformatics and AGI [0.0] 実践シナリオとして, [Nat. Commun. 10, 1472] で提示された因果仮説テストの定式化を拡張した。
本稿では、因果仮説を埋め込んだオラクルの回路構成と関連するゲートの複雑さを評価する。
本稿では,バイオインフォマティクスと人工知能における因果推論の応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 15:15:23 GMT)
Optimizing Design Choices for Neural Quantum States [0.0] 本稿では、スピンハミルトニアンの基底状態探索に使用される一般的なネットワークアーキテクチャと対称性スキームの比較を行う。
基底状態の非自明な符号構造が存在する場合、対称性の細部が性能に重要な影響を与えていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 10:30:05 GMT)
Optimization of entanglement harvesting depends on the extremality and
nonextremality of a black hole [0.0] この研究は、質量を持たない最小結合のスカラー場と相互作用する2つのUnruh-DeWitt検出器を、1+1$次元Reissner-Nordstr"omブラックホール時空で考える。
本研究では,非極端・極端シナリオにおける絡み合い条件と収穫エンタングルメント,コンカレンスの測定について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 08:59:12 GMT)
Non-Destructive Zero-Knowledge Proofs on Quantum States, and Multi-Party
Generation of Authorized Hidden GHZ States [0.0] 受信した量子状態の高度な特性を非破壊的かつ非インタラクティブに証明するプロトコルを提供する。
単一重ね合わせからマルチキュービット状態を生成する方法を示す。
我々は、これらの結果を複数のパーティの設定に一般化し、複数のパーティが匿名でGHZ状態を配布できることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 12:36:47 GMT)
Noise properties of a Josephson parametric oscillator [0.0] 本研究では,JPOの自己振動出力場の変動を,単発測定で10秒間観察する。
JPOの出力ノイズパワースペクトルに対するポンプ強度の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 19:19:21 GMT)
Neural Operator Framework for Digital Twin and Complex Engineering
Systems [0.0] ニューラル演算子ネットワーク(英: Neural Operator Networks、ONets)は、偏微分方程式(PDE)の解を近似するための「より高速なサロゲート」として開発された機械学習アルゴリズムである。
オネットはユニバーサル近似定理を用いて有限次元の入力を分岐トランクアーキテクチャを用いて無限次元空間にマッピングする。
1次元常微分方程式 (ODE) や一般拡散系, 対流拡散系 (Burger) など, 演算子近似のためのオネットを用いた3つのテストケースの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 04:57:31 GMT)
Multicenter automatic detection of invasive carcinoma on breast whole
slide images [0.0] 実践者が信頼できる高速で信頼性の高いアルゴリズムを開発するのは難しい。
本稿では,乳腺全スライディング画像から浸潤癌を検出し,発見するために,畳み込みニューラルネットワークを組み込んだパッチベースのアルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 10:30:34 GMT)
Modelling Carbon Capture on Metal-Organic Frameworks with Quantum
Computing [0.0] 気候変動に対処するためには、次世代の吸収材が緊急に必要である。
量子コンピューティングは、Al-フルマレート金属有機フレームワークにおけるCO$$吸着の問題に適用される。
我々の研究は、より効率的な炭素捕獲と変換の応用のために、置換剤の探索における量子コンピューティングの利用の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 16:15:31 GMT)
Mitigation of noise in Josephson parametric oscillator by injection
locking [0.0] ジョゼフソンパラメトリック発振器(JPO)の位相雑音軽減におけるインジェクションロック信号(ILS)の効果について述べる。
インジェクションロックによる位相雑音の抑制について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 10:31:26 GMT)
Measuring Unruh radiation from accelerated electrons [0.0] 現在の解釈の要約と、アンルー効果と2レベル原子系からの放射の類似性に基づくより単純な記述を述べる。
本研究では,加速電子からの熱光子の放出の有無を一意に検証する実験を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 09:44:08 GMT)
Majorization ladder in bosonic Gaussian channels [0.0] 我々は、$ntextth$ energy eigenstate (Fock state) から得られるチャネル出力が$(n!+)textth$ energy eigenstate (Fock state) から生じるチャネル出力を最大化することを示す。
これは、チャネルの入力におけるエネルギーと、その出力における障害関係との間の顕著な関係を、偏化理論によって捉えられるように反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 23:41:26 GMT)
Knowledge Acquisition and Completion for Long-Term Human-Robot
Interactions using Knowledge Graph Embedding [0.0] 本研究では,長期にわたる継続的な学習において,ユーザや環境からデータを収集するアーキテクチャを提案する。
我々は,ロボットの内部表現を段階的に拡張することを目的として,取得した情報を一般化するための知識グラフ埋め込み技術を採用した。
本研究では,学習主体のロボットの能力と,未知の文脈から得られる関係を計測することにより,連続学習アーキテクチャの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 12:23:40 GMT)
Investigation of the enhancement factor in the regime of semi-Poisson
statistics in a singular microwave cavity [0.0] 特異ビリヤードは、有線アンテナを介してマイクロ波電力に結合された矩形マイクロ波平面共振器によって実験的にシミュレーションされた。
正則性からの離脱は短距離プラズマモデルにより定量的に推定された。
半ポアソン統計の体系において、実験パワースペクトルと2番目の近傍スペーシング分布である$P(2,s)$は、理論的な予測とよく一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 22:33:49 GMT)
Improving the spectroscopic knowledge of neutral Neodymium [0.0] ランタニドのレーザー冷却とトラップは、超低温双極子ガスによる新しい実験を行う可能性を開いた。
ここでは、ランタニド列の左部分に属する元素である中性ネオジム(Nd)のエネルギー準位を詳細にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 15:49:30 GMT)
Improving the Efficiency of Payments Systems Using Quantum Computing [0.0] 高価値決済システム(HVPS)は通常流動性に富む。
これらのシステムの流動性効率を最大化するために、支払いを処理すべき正しい順序を見つけることは、$NP$ハード最適化問題である。
我々は,支払い遅延を大幅に増大させることなく,システム流動性を低下させる支払い順序を求めるアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 17:38:19 GMT)
Hitting time expressions for quantum channels: beyond the irreducible
case and applications to unitary walks [0.0] 有限次元ヒルベルト空間上で作用する量子チャネルに付随する一般化逆数を利用する。
これらの対象の研究は古典的な方法によって動機付けられている。
我々は、より具体的な逆、すなわちグループ逆が、我々の文脈にどのように現れるかを説明する機会を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 16:45:13 GMT)
HUBO and QUBO models for Prime factorization [0.0] RSA暗号システムのセキュリティは、N=p*qを満たす素数 p と q に大数 N を分解することの難しさに基づいている。
本稿では,RSA暗号システムを脅かすことができるD-Wave量子コンピュータを用いた素因数分解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 07:49:10 GMT)
Gravitational Optomechanics: Photon-Matter Entanglement via Graviton
Exchange [0.0] この論文は、光曲げを引き起こす相互作用は、重力や物質が量子力学と同等に扱われる限り、光子と物質の絡み合いも引き起こすことを示す。
量子光-曲げ相互作用はスピン-2とスピン-0グラビトンを識別することができ、短距離および量子レベルでの重力の代替理論のテストを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 14:00:27 GMT)
Graph Topology Learning Under Privacy Constraints [0.0] プライバシに敏感なデータを分離したクライアント(デバイスや組織)に配置する現実的なシナリオについて検討する。
このシナリオでグラフを学ぶことの最大の難しさは、中央サーバーですべてのデータを処理できないことです。
本稿では,クライアント毎のパーソナライズされたグラフとコンセンサスグラフを共同で学習する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 02:14:57 GMT)
From Risk Prediction to Risk Factors Interpretation. Comparison of
Neural Networks and Classical Statistics for Dementia Prediction [0.0] いくつかのリスクファクターに基づいて、D病の発症を調査することを提案する。
古典統計学と人工知能の2つのクラスが利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 16:26:17 GMT)
Feature-based Image Matching for Identifying Individual K\=ak\=a [0.0] 本報告では、個々のk=ak=aを識別する新しい用途のための教師なし特徴ベース画像マッチングパイプラインについて検討する。
クラスタリングに類似性ネットワークを適用することで、個々の鳥を識別する現在の教師付きアプローチの弱点に対処する。
機能ベースの画像マッチングは、既存の教師付きアプローチに代わる実行可能な代替手段を提供するために、類似性ネットワークで使用できると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 03:43:19 GMT)
Explainable, Interpretable & Trustworthy AI for Intelligent Digital
Twin: Case Study on Remaining Useful Life [0.0] 機械学習(ML)と人工知能(AI)は、エネルギーとエンジニアリングシステムでますます使われている。
これらのモデルは公平で、偏見がなく、説明可能である必要がある。
診断の正確な予測には、説明可能なAI(XAI)と解釈可能な機械学習(IML)が不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 03:17:07 GMT)
Explain What You See: Open-Ended Segmentation and Recognition of
Occluded 3D Objects [0.0] 局所HDPの柔軟性を有する3次元オブジェクト分割法を提案する。
提案手法は,より少ない数の学習インスタンスを用いて,連合間の平均交叉率が高いことを示す。
得られたモデルが3次元オブジェクトカテゴリ認識タスクに対して明確な説明セットを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 17:43:46 GMT)
Expected Gradients of Maxout Networks and Consequences to Parameter
Initialization [0.0] 本稿では,最大化ネットワークの入力とパラメータに対する勾配について検討し,アーキテクチャやパラメータ分布に依存するモーメントの境界値を求める。
深層完全接続ネットワークと畳み込みネットワークの実験により、この戦略が深層最大化ネットワークのSGDとAdamトレーニングを改善することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 15:32:06 GMT)
Entanglement Classification via Witness Operators generated by Support
Vector Machine [0.0] 本研究では、機械学習アルゴリズムを用いて、分離可能な状態と絡み合った状態の分類を行う。
支持ベクトルマシンは、ランダムな98%が92%の精度で絡み合っているかどうかを認識できることを示す。
また,支援ベクトルマシンアルゴリズムが絡み合いの目撃者演算子の評価を実装できる理由と状況についても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 08:49:13 GMT)
Ensemble Reservoir Computing for Dynamical Systems: Prediction of
Phase-Space Stable Region for Hadron Storage Rings [0.0] Echo State Networks (ESN) は、計算に有効なリカレントニューラルネットワークのクラスである。
本研究では、位相空間安定性領域の予測に基づいて、ESNが到達した性能を示す。
提案手法は動的開口範囲の時間進化を効果的に予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 10:29:07 GMT)
Engaging with Researchers and Raising Awareness of FAIR and Open Science
through the FAIR+ Implementation Survey Tool (FAIRIST) [0.0] FAIRに関する論文が発表されてから6年後、研究者はまだFAIRの実装方法を理解するのに苦労している。
FAIR+実装調査ツール(FAIRIST)は、研究要件と研究提案を体系的な方法で統合することで問題を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 22:38:30 GMT)
EPiC-GAN: Equivariant Point Cloud Generation for Particle Jets [0.0] EPiC-GAN - 同変点雲生成逆数ネットワーク - を導入し、可変多重性の点雲を生成する。
EPiC-GANは、大規模粒子乗数によく対応し、ベンチマークジェット生成タスクにおける高世代忠実性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 19:00:00 GMT)
Dissipation and Dephasing of Interacting Photons in Transmon Arrays [0.0] トランスモンアレイは量子情報科学の最も有望なプラットフォームの一つである。
ここでは,トランスモンアレイの多体ダイナミクスに対する単一トランスモンの散逸とデフォーカスの主な結果を示す。
我々は,高励起状態を用いたコヒーレント多体ダイナミクスの実証作業に,最先端のトランスモンアレイを準備すべきであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 17:20:12 GMT)
Denoising Diffusion Probabilistic Models as a Defense against
Adversarial Attacks [0.0] 本研究は,敵攻撃に対する浄化手法として,拡散確率モデル(DDPM)の性能を評価する。
リンパ節郭清におけるPatchCamelyonデータセットのアプローチについて検討し,その精度を88%まで向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 13:27:53 GMT)
Deep Conditional Measure Quantization [0.0] 本稿では,より深いニューラルネットワークアーキテクチャとハマーエネルギーのカーネルベースアプローチを併用したDCMQという手法を提案する。
この方法はいくつかの例でテストされ、有望な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 14:18:17 GMT)
Coronal Hole Analysis and Prediction using Computer Vision and LSTM
Neural Network [0.0] コロナホール(英語:coronal hole)は、磁場線と比較的低温が特徴の太陽上の領域である。
本研究では、コンピュータビジョンを用いて、コロナホール領域を検出し、太陽ダイナミクス観測所の画像に基づいてその大きさを算出する。
次に, 深層学習, 特にLong Short-Term Memory (LSTM) 手法を実装し, コロナホール領域データの傾向を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 07:22:54 GMT)
Consciousness is learning: predictive processing systems that learn by
binding may perceive themselves as conscious [0.0] 予測処理システムは、単一事例からの認識と行動のためのワーキングメモリを形成することにより、新しい状況において柔軟に一般化できると主張している。
複数の生存戦略と再生戦略を同時に実施する複雑な行動方針の強化学習に知覚的価値予測を用いることで、脳がどのように進化したかを説明する。
「意識体験」とは、意識のメタ問題への解答として、そのような学習システムが自身の機能を知覚的に表す方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 17:06:48 GMT)
Computer Science for Future -- Sustainability and Climate Protection in
the Computer Science Courses of the HAW Hamburg [0.0] コンピュータ・サイエンス・フォー・フューチャー(CS4F)は、ハンブルクにあるコンピュータ科学科のイニシアチブである。
このイニシアチブの目的は、コンピュータ科学の分野におけるパラダイムシフトであり、それによって、持続可能性目標を教育と研究の第一の動機として確立することである。
教育の変化は、我々の研究、ビジネスと市民社会への移転、そして我々の機関の変化に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 13:43:57 GMT)
Command Line Interface Risk Modeling [0.0] この作業はAzureに集中し、他のコマンドラインインターフェースやAPIにどのように適用されるかを示している。
重み付き計量としてF5スコアを用いて、未知の分野からよく研究されている自然言語処理領域にこの問題をマッピングするための異なる変換手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 17:10:38 GMT)
Circuits of space and time quantum channels [0.0] 双対ユニタリ性に強い反する場合でも、双対ユニタリ族に非偏在なノイズが正確に解けるモデルをもたらすことを示す。
空間方向と時間方向の両方でユニタリなチャネルは、特定の二元ゲートのアフィン結合として書けることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 17:51:43 GMT)
Atom Interferometry with Floquet Atom Optics [0.0] Floquet Engineeringは、定期的に駆動するシステムを設計するための魅力的なアプローチを提供する。
我々は、ストロンチウム上のフロケ原子光学を実現するために周期的な原子-光結合を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 23:12:16 GMT)
Artificial intelligence as a gateway to scientific discovery: Uncovering
features in retinal fundus images [0.0] 本稿では,CNNがラベルの予測に成功しているメカニズムを明らかにするために,基礎画像の分類方法を提案する。
ケーススタディとして患者性を用いて提案手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 03:15:20 GMT)
An Easier-To-Align Hong-Ou-Mandel Interference Demonstration [0.0] 香港・ウー・マンデル干渉実験は非古典的干渉の基本的な実証である。
実験は対称ビームスプリッターに到達する2つの光子の干渉を伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 20:12:03 GMT)
Adversarial AI in Insurance: Pervasiveness and Resilience [0.0] 本稿では,AIシステムを騙し,誤った出力を生成するために,修正された入力データを作成することからなる敵攻撃について検討する。
防御法や予防システムについては,少数発・ゼロ発のマルチラベリングを考慮し論じる。
関心が高まりつつある関連するトピックは、AIとMLコンポーネントを組み込んだシステムの検証と検証である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 08:49:54 GMT)
Acute ischemic stroke lesion segmentation in non-contrast CT images
using 3D convolutional neural networks [0.0] 非コントラストCT脳画像における急性虚血性脳梗塞の容積分画を目的とした自動アルゴリズムを提案する。
我々のディープラーニングアプローチは、人気のある3D U-Net畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 10:39:39 GMT)
A reinforcement learning path planning approach for range-only
underwater target localization with autonomous vehicles [0.0] ROSBターゲットローカライゼーション法では, 目標位置の最適精度を得るためには, 目標位置付近の追尾車の軌道が重要な役割を果たす。
そこで本研究では,自動運転車が追従すべき最適経路を見つけるための強化学習(RL)手法について検討し,予測対象の局所化の全体的な精度を向上し,最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Jan 2023 13:16:16 GMT)