Learning to Generalize Provably in Learning to Optimize [185.7] 最適化学習(L2O)は、データ駆動アプローチによる最適化設計を自動化することで、人気が高まっている。
現在のL2O法は、少なくとも2回は一般化性能の低下に悩まされることが多い。
我々はこの2つのメトリクスを平坦性を考慮した正規化器としてL2Oフレームワークに組み込むことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 01:17:31 GMT)
Modular Deep Learning [93.8] トランスファーラーニングは近年、機械学習の主要なパラダイムとなっている。
負の干渉を伴わずに複数のタスクを専門とするモデルを開発する方法はまだ不明である。
これらの課題に対する有望な解決策として、モジュール型ディープラーニングが登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 18:11:25 GMT)
Reduce, Reuse, Recycle: Compositional Generation with Energy-Based
Diffusion Models and MCMC [90.4] 拡散モデルは、多くの領域において、生成モデリングの一般的なアプローチとなっている。
本稿では,新しい構成演算子の利用を可能にする拡散モデルのエネルギーベースパラメータ化を提案する。
これらのサンプルは、幅広い問題にまたがって構成生成の顕著な改善につながっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 18:48:46 GMT)
Guiding Large Language Models via Directional Stimulus Prompting [89.6] Directional Stimulus Promptingは、下流タスクにおけるブラックボックス凍結大型言語モデル(LLM)のガイダンスを提供する。
Policy LMは各入力の方向刺激'として離散トークンを生成し、これは要約のための記事のキーワードのようなヒント/手がかりである。
ポリシーLMは、1)注釈付きデータからの教師付き学習、2)オフラインおよびオンライン報酬からの強化学習を通じて訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 17:44:15 GMT)
Towards End-to-end Semi-supervised Learning for One-stage Object
Detection [88.6] 本稿では,高度な一段検出ネットワークYOLOv5の半教師付き学習に焦点を当てた。
そこで我々は,Multi-view Pseudo-label Refinement (MPR) とDecoupled Semi-supervised Optimization (DSO) の2つの革新的な設計を取り入れた新しい教師学習レシピOneTeacherを提案する。
特に、MPRは、拡張ビューリファインメントとグローバルビューフィルタリングによって擬似ラベルの品質を改善し、DSOは構造的な微調整とタスク固有の擬似ラベルによる共同最適化競合を処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 11:35:40 GMT)
Gradient Adjusting Networks for Domain Inversion [82.7] StyleGAN2はセマンティック編集をサポートする強力な画像生成エンジンであることが実証された。
本稿では,画像毎の最適化手法を提案する。この手法は,生成元の重みを局所的に編集できるように,StyleGAN2ジェネレータをチューニングする。
我々の実験は、この非常にアクティブな領域における最先端技術よりも大きなパフォーマンス差を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 14:47:57 GMT)
Energy-Based Test Sample Adaptation for Domain Generalization [81.0] そこで本研究では,ドメインの試験時間におけるエネルギーに基づくサンプル適応を提案する。
対象試料をソース分布に適応させるため,エネルギー最小化により反復的に試料を更新する。
画像とマイクロブログスレッドの分類のための6つのベンチマーク実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 08:55:09 GMT)
Semantic Information Marketing in The Metaverse: A Learning-Based
Contract Theory Framework [68.9] 仮想サービスプロバイダ(VSP)によるインセンティブのメカニズム設計の問題に対処し,センサデータ販売にIoTデバイスを採用。
帯域幅が限られているため,センサIoTデバイスによる配信データを削減するためにセマンティック抽出アルゴリズムを提案する。
本稿では,新しい反復型契約設計を提案し,マルチエージェント強化学習(MARL)の新たな変種を用いて,モデル付き多次元契約問題の解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 15:52:37 GMT)
Provably Efficient Reinforcement Learning via Surprise Bound [66.2] 本稿では,一般値関数近似を用いた効率の良い強化学習アルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは, 線形設定と疎高次元線形設定の両方に適用した場合に, 合理的な後悔境界を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 20:21:25 GMT)
KGTrust: Evaluating Trustworthiness of SIoT via Knowledge Enhanced Graph
Neural Networks [63.5] ソーシャル・インターネット・オブ・モノ(Social Internet of Things, SIoT)は、スマート・オブジェクト(物)にソーシャルネットワークの概念を注入する、有望で新興のパラダイムである。
リスクと不確実性のため、解決すべき重要かつ緊急の問題は、SIoT内で信頼性の高い関係、すなわち信頼評価を確立することである。
本稿では,SIoTにおける信頼度向上のための知識強化グラフニューラルネットワーク(KGTrust)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 14:24:45 GMT)
Information Theory Inspired Pattern Analysis for Time-series Data [60.9] 時系列データのパターンを識別・学習するために,情報理論に基づく特徴量を用いた高度に一般化可能な手法を提案する。
状態遷移を持つ応用では、シャノンのマルコフ鎖のエントロピー、マルコフ鎖のエントロピー率、マルコフ鎖のフォン・ノイマンエントロピーに基づいて特徴が展開される。
その結果,提案した情報理論に基づく特徴は,ベースラインモデルと比較して,リコール率,F1スコア,平均精度を最大23.01%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 21:09:35 GMT)
Composer: Creative and Controllable Image Synthesis with Composable
Conditions [57.8] ビッグデータで学んだ最近の大規模な生成モデルは、驚くべき画像を合成できるが、制御性は限られている。
この研究は、合成品質とモデルの創造性を維持しつつ、空間配置やパレットのような出力画像の柔軟な制御を可能にする新しい世代パラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 02:14:55 GMT)
How Does In-Context Learning Help Prompt Tuning? [55.8] 微調整された大きな言語モデルは、急速に拡大するスケールのために、ますます実用的ではないものになりつつある。
これはプロンプトチューニング(PT)のようなパラメータ効率のよい適応手法の使用を動機付け、凍ったモデルに少数のチューナブルな埋め込みを追加する。
近年,Singhalら (2022) はPTとICLを組み合わせた命令プロンプトチューニング (IPT) を提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 17:45:12 GMT)
Open-domain Visual Entity Recognition: Towards Recognizing Millions of
Wikipedia Entities [54.3] 我々はOVEN-Wikiを提示する。そこでは、テキストクエリに関して、モデルをウィキペディアのエンティティにリンクする必要がある。
私たちは、微調整中に見たことのないWikipediaのエンティティでも、PaLIベースの自動回帰視覚認識モデルが驚くほどうまく機能していることを示します。
PaLIベースのモデルでは全体的なパフォーマンスが向上するが、CLIPベースのモデルはテールエンティティを認識するのに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 05:31:26 GMT)
Novel Class Discovery: an Introduction and Key Concepts [54.1] 新たなクラスディスカバリ(NCD)は、既知のクラスのラベル付きセットと、発見しなければならない異なるクラスのラベル付きセットをトレーニング中に与えられる、成長する分野です。
本稿では,最先端のNCD手法に関する包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 10:07:01 GMT)
Connecting Vision and Language with Video Localized Narratives [54.1] 視覚と言語を繋ぐマルチモーダルなビデオアノテーションの新たな形式であるビデオローカライズド・ナラティブスを提案する。
オリジナルのLocalized Narrativesでは、アノテータは画像上にマウスを同時に移動させ、各単語をマウストレースセグメントで接地する。
我々の新しいプロトコルは、アノテータがローカライズド・ナラティブ(Localized Narratives)を使ってビデオのストーリーを語ることを可能にし、複数のアクターが相互に相互作用し、複数の受動的オブジェクトを持つ複雑なイベントをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 09:04:00 GMT)
AlpaServe: Statistical Multiplexing with Model Parallelism for Deep
Learning Serving [53.0] モデル並列性は、複数のモデルを提供する場合、複数のデバイスの統計多重化に利用できることを示す。
本稿では,大規模ディープラーニングモデルのコレクションを配置・並列化するための効率的な戦略を決定する新しいサービスシステムAlpaServeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 21:41:34 GMT)
Delving into Identify-Emphasize Paradigm for Combating Unknown Bias [52.8] 同定精度を高めるため,有効バイアス強調スコアリング法(ECS)を提案する。
また, マイニングされたバイアスアライメントとバイアスコンプリケート試料のコントリビューションのバランスをとるために, 勾配アライメント(GA)を提案する。
様々な環境で複数のデータセットで実験を行い、提案されたソリューションが未知のバイアスの影響を軽減することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 14:50:24 GMT)
Universal Morphology Control via Contextual Modulation [52.7] 異なるロボット形態をまたいだ普遍的なポリシーの学習は、継続的な制御における学習効率と一般化を著しく向上させることができる。
既存の手法では、グラフニューラルネットワークやトランスフォーマーを使用して、異種状態と異なる形態のアクション空間を処理する。
本稿では,この依存関係を文脈変調によりモデル化する階層型アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 00:04:12 GMT)
Structure Embedded Nucleus Classification for Histopathology Images [51.0] ほとんどのニューラルネットワークに基づく手法は、局所的な畳み込みの受容領域に影響を受けている。
本稿では,核輪郭を順にサンプリングした点列に変換する新しい多角構造特徴学習機構を提案する。
次に、核をノードとするグラフ構造に組織像を変換し、その表現に核の空間分布を埋め込むグラフニューラルネットワークを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 14:52:06 GMT)
S3I-PointHop: SO(3)-Invariant PointHop for 3D Point Cloud Classification [49.2] この研究は、PointHopと呼ばれる数学的に透明なポイントクラウド分類手法に焦点を当てている。
ポーズ変動による失敗の原因を解析し、ポーズ依存加群を回転不変加群に置き換えることで問題を解決する。
ModelNet40データセットの実験では、従来のPointHopのようなメソッドよりもS3I-PointHopの方が優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 17:23:33 GMT)
Multi-Head Feature Pyramid Networks for Breast Mass Detection [48.2] 本稿では,MHFPN (Multi-head Feature pyramid Module) を提案する。
実験により、SOTA検出ベースラインと比較して、一般的に使用されるInbreastデータセットでは、我々の手法は6.58%(AP@50では6.58%、TPR@50では5.4%(TPR@50では5.4%)の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 03:02:52 GMT)
Do We Really Need Complicated Model Architectures For Temporal Networks? [44.6] RNN(Recurrent Neural Network)とSAM(Self-attention Mechanism)は、時間的グラフ学習のための時空間情報を抽出するデファクト手法である。
本稿では,3つのコンポーネントからなる概念的かつ技術的にシンプルなアーキテクチャであるGraphMixerを提案する。(1)多層パーセプトロン(MLP)のみをベースとして情報を要約するリンクエンコーダ,(2)隣接平均プールのみに基づいてノード情報を要約するノードエンコーダ,(3)エンコーダの出力に基づいてリンク予測を行うリンク分類器である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 20:24:35 GMT)
SimFair: A Unified Framework for Fairness-Aware Multi-Label
Classification [41.9] 本稿では,フェアネスを考慮したマルチラベル分類について検討する。
similarity $s$-induced Fairness(s_gamma$-SimFair)という新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 04:05:28 GMT)
USR: Unsupervised Separated 3D Garment and Human Reconstruction via
Geometry and Semantic Consistency [41.9] 本研究では,人体を再構築し,テクスチャ化された衣服を3次元モデルなしで層状に再現する,非教師付き分離型3D衣服と人体再構成モデルを提案する。
身近な多視点画像と身近な人物のジオメトリのマッピングを学習するための一般化した表面認識型ニューラルラジオアンス場を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 07:07:16 GMT)
Stochastic Approximation Beyond Gradient for Signal Processing and
Machine Learning [40.6] 本稿では,信号処理と機械学習のオーディエンスに対して,非確率的・漸進的な近似(SA)の視点を紹介する。
我々は、様々な穏やかな条件を満たすリャプノフ関数のクラスに基づいて分析フレームワークを構築した。
サンプルの複雑さを改善するため, 新たな分散低減技術の拡張についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 05:00:51 GMT)
K-Diag: Knowledge-enhanced Disease Diagnosis in Radiographic Imaging [40.5] 医用領域知識の指導による視覚表現の訓練を可能にする知識強化フレームワークを提案する。
まず、専門家の知識を明示的に取り入れるために、医療知識グラフの神経表現を学ぶことを提案する。
第二に、ビジュアルエンコーダのトレーニング中に、知識エンコーダのパラメータを凍結させ、効率的な適応のためのプロンプトベクトルのセットを学ぶことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 18:53:57 GMT)
Vid2Avatar: 3D Avatar Reconstruction from Videos in the Wild via
Self-supervised Scene Decomposition [40.5] Vid2Avatarは、モノクラー・イン・ザ・ワイルドビデオから人間のアバターを学習する手法である。
提案手法は,大規模な人間のスキャンデータから抽出した基礎的監督や先行データを必要としない。
シーンの人間と背景の両方を共同でモデル化することで、シーンの分解と表面の再構築を3Dで直接行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 18:59:17 GMT)
ASSET: Robust Backdoor Data Detection Across a Multiplicity of Deep
Learning Paradigms [39.8] バックドアデータ検出は、エンドツーエンドの教師あり学習(SL)設定で伝統的に研究されている。
近年,ラベル付きデータの必要性の低さから,自己教師付き学習(SSL)や転送学習(TL)の普及が進んでいる。
既存の検出手法の性能は様々な攻撃や毒素比で大きく異なり、すべて最先端のクリーンラベル攻撃では失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 14:43:33 GMT)
Equivariant Polynomials for Graph Neural Networks [38.2] グラフネットワーク(GNN)は本質的に表現力に制限がある。
本稿では、GNNがある程度の同変を計算する能力に基づく代替パワー階層を提案する。
これらの強化されたGNNは、複数のグラフ学習ベンチマークの実験において最先端の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 18:53:38 GMT)
UML: A Universal Monolingual Output Layer for Multilingual ASR [37.7] ワードピースモデル(WPM)は、エンドツーエンドの自動音声認識(ASR)システムにおいて一般的に使用されるサブワード単位である。
言語間のスクリプトの相違により、多言語 ASR では、多言語 WPM は過度に大きな出力層を持ち、より多くの言語に拡張するという課題をもたらす。
このような問題に対処するための共通単言語出力層(UML)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 07:40:01 GMT)
A Survey on User Behavior Modeling in Recommender Systems [36.8] ユーザ・ビヘイビア・モデリング(UBM)は、リコメンデータ・システムで広く使われている、ユーザ関心の学習において重要な役割を担っている。
既存のUBM研究の系統分類を4つの方向に分類することができる。
既存の UBM ソリューションの適用価値に関する洞察を提供することを目標として,UBM 手法の産業的実践について詳しく述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 01:34:51 GMT)
A Multi-Modal Neural Geometric Solver with Textual Clauses Parsed from
Diagram [33.6] マルチモーダル情報を効率的に融合する新しいニューラルソルバであるPGPSNetを提案する。
GPSの研究を容易にするため,我々はPGPS9Kという大規模かつ微細なGPSデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 02:38:25 GMT)
On the Robustness of ChatGPT: An Adversarial and Out-of-distribution
Perspective [33.3] 本研究は,ChatGPTの強靭性について,敵対的視点とアウト・オブ・ディストリビューションOODの観点から評価する。
以上の結果から,ChatGPTは敵対的・OOD分類タスクにおいて一貫した優位性を示すものではないことが示唆された。
ChatGPTは対話関連テキストの理解において驚くべきパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 11:01:20 GMT)
MONGOOSE: Path-wise Smooth Bayesian Optimisation via Meta-learning [32.6] ブラックボックスの客観的関数を評価するコストの主な貢献は、しばしば測定のためのシステムを作成するのに必要な労力である。
本稿では, 連続評価の間隔が大きくなるにつれて, 準備コストが増大する一般的なシナリオについて考察する。
我々のアルゴリズムMONGOOSEは、メタリアントパラメトリックポリシーを用いてスムーズな最適化軌道を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 18:20:36 GMT)
fAIlureNotes: Supporting Designers in Understanding the Limits of AI
Models for Computer Vision Tasks [32.5] fAIlureNotesはデザイナ中心の障害調査と分析ツールだ。
モデルの評価や、さまざまなユーザグループやシナリオにおける障害の特定において、デザイナをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 23:41:36 GMT)
A critical look at the evaluation of GNNs under heterophily: are we
really making progress? [32.3] 標準的なグラフニューラルネットワーク(GNN)は、ホモ親和性グラフに対してのみ有効であるとしばしば信じられている。
異種特異的モデルの評価に使用される標準データセットには深刻な欠点があることが示されている。
ヘテロフィリー条件下でのGNNの性能を評価するためのより良いベンチマークとして,我々は様々な特性のヘテロフィラスグラフのセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 20:32:59 GMT)
Improving Contextual Spelling Correction by External Acoustics Attention
and Semantic Aware Data Augmentation [31.4] 本稿では,E2Eニューラルトランスデューサを用いたASRシステムにおける文脈バイアスに対する非自己回帰スペル補正モデルを提案する。
音声情報に外部の注意を払い、テキスト仮説をCSCに組み込んで、目的語句と相違語句や無関係語句とをよりよく区別する。
実験により、改良された手法は、ベースラインのASR+Biasingシステムよりも20.3%の相対的な名前リコールゲインで優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 08:00:08 GMT)
Recon: Reducing Conflicting Gradients from the Root for Multi-Task
Learning [31.1] マルチタスク学習の基本的な課題は、異なるタスクが共同で解決されたときに互いに衝突する可能性があることである。
最近の研究は、いくつかの基準に基づいて勾配を直接変更することで、矛盾する勾配の影響を緩和しようとするものである。
本稿では,根から対立する勾配を減らすために,異なるアプローチをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 11:14:16 GMT)
MVTrans: Multi-View Perception of Transparent Objects [29.9] 我々は、RGB-Dセンサから信頼できない深度マップを除外し、ステレオ法を拡張した。
提案手法であるMVTransは,複数の知覚能力を持つエンドツーエンドのマルチビューアーキテクチャである。
我々は、新しい手続き型フォトリアリスティックデータセット生成パイプラインを構築し、大規模透明なオブジェクト検出データセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 22:45:28 GMT)
Deep Generative Symbolic Regression with Monte-Carlo-Tree-Search [29.4] 記号回帰は数値データから記号表現を学習する問題である。
手続き的に生成した合成データセットに基づいてトレーニングされたディープニューラルモデルは、競合性能を示した。
そこで本研究では,モンテカルロ木探索手法に基づいて,両世界の長所を提供する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 09:10:20 GMT)
HINormer: Representation Learning On Heterogeneous Information Networks
with Graph Transformer [29.2] グラフトランスフォーマー(GT)は、グラフ全体にわたってもメッセージパッシングがより広範なカバレッジに伝達できるパラダイムで機能する。
ヘテロジニアス情報ネットワーク(HIN)におけるGTの探索はまだ未公開である。
本稿では,ノード表現学習のための大域集約機構を利用するHINormerという新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 12:25:07 GMT)
Counterfactual Prediction Under Outcome Measurement Error [29.1] 本研究では、過去の意思決定方針から結果測定誤差、治療効果、選択バイアスによって導入されたモデル信頼性に対する交差脅威について検討する。
我々は,これらの課題の複合効果を補正するリスク最小化手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 03:34:19 GMT)
Distribution Normalization: An "Effortless" Test-Time Augmentation for
Contrastively Learned Visual-language Models [26.8] 最近CLIPとして提案された最も代表的なアプローチの1つは、その有効性のために急速に広く採用されている。
しかし,本論文では,ドット積を取るというダウンストリームの一般的な実践が最適化目標の0次近似に過ぎないことを明らかにした。
本研究では, 分散正規化(DN)を提案し, テストサンプルのバッチの平均表現を近似し, InfoNCE損失における負のサンプルと類似するものを表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 01:14:30 GMT)
Federated Radio Frequency Fingerprinting with Model Transfer and
Adaptation [26.6] 本稿では,モデル転送と適応という新しい手法を用いたRFフィンガープリントアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、RFフィンガープリントに畳み込み層間の密接な接続を導入し、学習精度を高め、モデルの複雑さを低減する。
現状のRFフィンガープリンティングアルゴリズムと比較して,提案アルゴリズムは最大15%の性能向上で予測性能を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 14:55:30 GMT)
What Are Effective Labels for Augmented Data? Improving Calibration and
Robustness with AutoLabel [25.9] 歪んだデータに対する1ホットラベルの再使用は、ノイズの追加や精度の劣化、校正のリスクを負う可能性がある。
そこで本研究では,ラベルの信頼度を自動的に学習する汎用手法であるAutoLabelを提案する。
私たちはAutoLabelを、最先端のRandAug、AugMix、敵のトレーニングという3つの異なるデータ拡張テクニックに適用することに成功しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 07:44:17 GMT)
DMMG: Dual Min-Max Games for Self-Supervised Skeleton-Based Action
Recognition [25.5] そこで本研究では,DMMG(Dual Min-Max Games)を用いた自己教師型骨格行動認識手法を提案する。
我々のDMMGは、視点変化 min-max ゲームとエッジ摂動 min-max ゲームからなる。
提案手法は,広く使用されているNTU-RGB+DおよびNTU120-RGB+Dデータセットにおいて,様々な評価プロトコルにより優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 08:53:11 GMT)
Asymptotically Optimal Circuit Depth for Quantum State Preparation and
General Unitary Synthesis [24.6] この問題は量子アルゴリズム設計、ハミルトニアンシミュレーション、量子機械学習において基本的な重要性を持っているが、その回路深さと大きさの複雑さは、アシラリー量子ビットが利用可能である時点では未解決のままである。
本稿では,$psi_vrangle$を奥行きで作成できる$m$Acillary qubitsを用いた量子回路の効率的な構築について検討する。
我々の回路は決定論的であり、状態を準備し、正確にユニタリを実行し、アシラリー量子ビットを厳密に利用し、深さは幅広いパラメータ状態において最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 02:56:33 GMT)
Dish-TS: A General Paradigm for Alleviating Distribution Shift in Time
Series Forecasting [24.5] 本稿では,時系列予測における分布シフトを緩和する汎用的ニューラルネットワークパラダイムであるDish-TSを紹介する。
Dish-TSはDual-CONETフレームワークとして構成され、入力空間と出力空間の分布を個別に学習する。
実験の結果、Dish-TSは平均20%以上の改善で予測モデルを継続的に強化している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 07:56:45 GMT)
Public Key Encryption with Secure Key Leasing [24.4] セキュア鍵リース(PKE-SKL)を用いた公開鍵暗号の概念を導入する。
我々の考え方は,Ananth と La Placa (Eurocrypt 2021) が導入したセキュアソフトウェアリース (SSL) の概念と精神的に類似している。
より詳しくは、我々の敵は海賊版ソフトウェアを実行するために正直な評価アルゴリズムを使うことに制限されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 21:37:57 GMT)
Unifying Speech Enhancement and Separation with Gradient Modulation for
End-to-End Noise-Robust Speech Separation [23.8] 本稿では,音声の強調と分離を勾配変調で統一し,ノイズ・ロバスト性を改善する新しいネットワークを提案する。
実験結果から,大規模Libri2Mix-およびLibri3Mix-noisyデータセットの最先端化が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 03:54:50 GMT)
Gradient Remedy for Multi-Task Learning in End-to-End Noise-Robust
Speech Recognition [23.0] グラデーション・レメディ(GR)はノイズロス音声認識におけるタスク・グラデーション間の干渉を解決するためのシンプルで効果的な手法である。
提案手法は,マルチタスク学習ベースラインに対して,勾配干渉と相対単語誤り率(WER)を9.3%,11.1%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 13:31:13 GMT)
BUAA_BIGSCity: Spatial-Temporal Graph Neural Network for Wind Power
Forecasting in Baidu KDD CUP 2022 [22.2] Baidu KDD Cup 2022 Space Dynamic Wind Power Forecasting Challenge について述べる。
我々は2つの時空間グラフニューラルネットワークモデル、すなわちAGCRNとMTGNNを基本モデルとして採用する。
私たちの方法では、テストセットで-45.36026を達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 05:47:45 GMT)
Learning Dynamic Graph Embeddings with Neural Controlled Differential
Equations [21.9] 本稿では,時間的相互作用を持つ動的グラフの表現学習に焦点を当てる。
本稿では,ノード埋め込みトラジェクトリの連続的動的進化を特徴付ける動的グラフに対する一般化微分モデルを提案する。
本フレームワークは,セグメントを統合せずにグラフの進化を動的に表現できる機能など,いくつかの望ましい特徴を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 12:59:38 GMT)
Fusing Visual Appearance and Geometry for Multi-modality 6DoF Object
Tracking [21.7] 視覚的な外観や形状から情報を融合してオブジェクトのポーズを推定する多モードトラッカーを開発した。
このアルゴリズムは、幾何学的手法であるICGを拡張し、表面の外観をさらに考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 15:53:00 GMT)
Learning Revenue Maximizing Menus of Lotteries and Two-Part Tariffs [21.4] 本研究では,2つの重要なメカニズム,宝くじのメニュー,および2つの関税の学習可能性について検討する。
本研究では,宝くじメニューのオンライン学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 23:35:50 GMT)
Scaling Robot Learning with Semantically Imagined Experience [21.4] ロボット学習の最近の進歩は、ロボットが操作タスクを実行できることを約束している。
この進歩に寄与する要因の1つは、モデルのトレーニングに使用されるロボットデータのスケールである。
本稿では,コンピュータビジョンや自然言語処理に広く用いられているテキスト・ツー・イメージ基盤モデルを利用した代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 18:47:51 GMT)
Optimal Convergence Rate for Exact Policy Mirror Descent in Discounted
Markov Decision Processes [20.6] 古典的強化学習アルゴリズムの次元自由線型$gamma$-rateは、適応的なステップサイズの下で、非正規化ポリシーミラーDescent(PMD)アルゴリズムの一般ファミリーによって達成可能であることを示す。
また、解析結果を不正確な設定にまで拡張し、生成モデルの下で非正規化されたPMDに対して、最初の次元自由な$varepsilon$-optimal sample complexityを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 13:55:08 GMT)
Advancements in Federated Learning: Models, Methods, and Privacy [20.2] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシーとセキュリティの問題に対処するための有望なテクニックである。
本稿では,関連研究の徹底的なレビューを行い,理論的・実践的両面からFLの背後にある重要な技術を深く掘り下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 16:00:27 GMT)
Debiased Mapping for Full-Reference Image Quality Assessment [19.4] 品質回帰に対する理想的な写像空間は、クラス間分離性とクラス内コンパクト性の両方を持つべきである。
画像の目的品質の小さなばらつきを維持するクラス内コンパクト性は、研究の注意を逃れる。
本研究では,Debiased Mapping based quality Measure (DMM) を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 15:57:03 GMT)
View Consistency Aware Holistic Triangulation for 3D Human Pose
Estimation [19.2] ビュー相関を確立することで2次元結果を洗練するためのマルチビューフュージョンモジュールを提案する。
全体像を全体像として推測するために立体三角法が提案され、それ以前の解剖学は、ポーズコヒーレンスを維持するために注入される。
提案手法は,新しい測定基準によって評価される精度と妥当性の両方において,技術状況よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 11:36:40 GMT)
Saliency detection and quantization index modulation based high payload
HDR image watermarking [19.1] 新規なサリエンシ検出に基づく独立系HDR-IWの提案は、ロバスト性、非受容性、ペイロード容量の向上を目的としている。
実験結果から,提案した研究は,矛盾する要件の改善の観点から,最先端技術よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 13:25:29 GMT)
Precoding-oriented Massive MIMO CSI Feedback Design [18.6] 周波数分割二重化(FDD)システムにおけるMIMOプリコーディングアルゴリズムのダウンリンクは、ユーザからの正確なチャネル状態情報(CSI)フィードバックに依存している。
本稿では,CSIフィードバックのオーバーヘッドとユーザによるシステムにおける性能のトレードオフを,達成可能な速度で解析する。
エンド・ツー・エンドのプリコーディング指向のフィードバックアーキテクチャを設計するために、ディープラーニングベースのアプローチを採用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 18:04:02 GMT)
Stress and Adaptation: Applying Anna Karenina Principle in Deep Learning
for Image Classification [18.3] アンナ・カレニナの原理は広範囲のシステムで発見されている。
本稿では,がん細胞を非癌細胞から分類するモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 13:53:20 GMT)
Preventing Catastrophic Forgetting in Continual Learning of New Natural
Language Tasks [17.9] マルチタスク学習(MTL)は、自然言語処理において、1つのモデルで複数の関連するタスクを学習するための標準技術として広く受け入れられている。
通常、システムは時間とともに進化するので、既存のMTLモデルに新しいタスクを追加するには、通常、すべてのタスクをスクラッチから再トレーニングする必要があります。
本稿では、n+1タスクを解くための新しいタスクに、既に訓練済みのnタスクに関するモデルの知識を蒸留することにより、MTLモデルの能力を漸進的に拡張し、新しいタスクを時間とともに解決する問題にアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 00:18:25 GMT)
Efficient Training of Large-scale Industrial Fault Diagnostic Models
through Federated Opportunistic Block Dropout [17.8] 産業用故障診断モデルトレーニングのためのFEDOBD(Federated Opportunistic Block Dropout)アプローチを開発し,展開する。
FEDOBDは大規模モデルをセマンティックブロックに分解し、FL参加者が選択したブロックを定量的にアップロードすることを可能にする。
モデル性能を維持しながら通信オーバーヘッドを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 16:32:44 GMT)
PAD: Towards Principled Adversarial Malware Detection Against Evasion
Attacks [17.8] 本稿では,PAD (Principled Adrial Malware Detection) を新たに提案する。
PADは、分布的に離散的な摂動を定量化する学習可能な凸測定に基づいている。
PADは、83.45%以上の精度で、27の回避攻撃に対するMLベースのマルウェア検出を強化できる。
VirusTotalサービスにおける多くのアンチマルウェアスキャナーと、現実的な敵のマルウェアとを一致または性能で比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 12:24:49 GMT)
Selective experience replay compression using coresets for lifelong deep
reinforcement learning in medical imaging [17.7] 選択経験リプレイは、生涯学習と深い強化学習を統合するための一般的な戦略である。
本稿では,選択的な経験リプレイ用に格納された経験リプレイバッファを圧縮するための報酬分布非依存コアセット圧縮手法を提案する。
その結果,コアセットをベースとしたERB圧縮法が,性能の大幅な低下を伴わずに,経験を圧縮できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 17:27:03 GMT)
Quantized Low-Rank Multivariate Regression with Random Dithering [17.2] 低ランク多変量回帰(LRMR)は重要な統計的学習モデルである。
基礎となる係数行列の推定に焦点をあてる。
我々は、ランダムディザリングを伴う均一な量子化、すなわち、量子化の前に適切なランダムノイズをデータに追加する。
制約付きラッソおよび正規化ラッソ推定器を提案し、非漸近誤差境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 08:14:24 GMT)
Towards Decentralized Predictive Quality of Service in Next-Generation
Vehicular Networks [16.9] 我々は、車両ネットワークに予測品質(PQoS)を実装するための強化学習エージェントを設計する。
我々のフレームワークは、低レイテンシと信頼性の制約の下で自動車データを送信するための最適な圧縮レベルを特定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 10:35:00 GMT)
Diffusion Probabilistic Models for Graph-Structured Prediction [16.7] 本稿では,ノードワイド,エッジワイドのグラフを用いた教師あり学習のためのグラフ構造について検討する。
本稿では,拡散モデル(DPM)を用いて確率論的予測を行う新しいフレームワークを提案する。
完全に教師された設定では、我々のDPMは、近くのターゲットの推定値に基づいて、各ターゲット推定を反復的に更新することで、対象の依存関係をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 15:38:08 GMT)
Learning from Multiple Sources for Data-to-Text and Text-to-Data [16.1] Data-to-text (D2T) と text-to-data (T2D) は、グラフやテーブルなどの構造化されたデータを流用なテキストに変換する2つのタスクである。
現在のシステムは、D2TやT2Dタスクに微調整された事前訓練された言語モデルを利用している。
このアプローチには2つの主な制限がある。ひとつは、タスクとソース毎に個別のシステムを調整する必要があること、もうひとつは、利用可能なコーパスの不足によって学習が制限されることだ。
変形型自動エンコーダモデルを導入し,その多様性を表現できるように,アンタングル型とコンテンツ変数を交互に構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 10:39:33 GMT)
DNG: Taxonomy Expansion by Exploring the Intrinsic Directed Structure on
Non-Gaussian Space [15.5] 本稿では,各ノードを継承特徴(構造部分)と拡張特徴(補足部分)の組み合わせとして明示的に記述する。
Darmois-Skitovich Theorem に触発されて、補足的特徴に対する非ガウス的制約により、この可逆性を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 06:15:02 GMT)
A Global and Patch-wise Contrastive Loss for Accurate Automated Exudate
Detection [15.2] 本稿では,グローバルセグメンテーション損失,パッチワイド密度損失,パッチワイドエッジ認識損失を含む損失関数を提案する。
その結果,パッチワイド・コントラッシブ・ロスを取り入れたネットワーク性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 17:39:00 GMT)
Debiased Distillation by Transplanting the Last Layer [14.9] ディープモデルは、後処理のときでさえ、急激な相関を学習することに影響を受けやすい。
DeTT(Debiasing by Teacher Transplanting)という簡単な知識蒸留アルゴリズムを提案する。
DeTTは学生モデルを脱臭し、最悪のグループ精度で一貫してベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 07:41:09 GMT)
Robust and Explainable Contextual Anomaly Detection using Quantile
Regression Forests [14.8] 本稿では,頑健かつ本質的に解釈可能な文脈異常検出のための新しい手法を提案する。
本手法は精度とロバスト性の観点から最先端の異常検出法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 09:39:59 GMT)
Deep Kernel Principal Component Analysis for Multi-level Feature
Learning [14.5] 我々は、データの最も情報性の高いコンポーネントの複数のレベルを抽出するディープカーネルPCA手法(DKPCA)を開発した。
我々はDKPCAがカーネルメソッドでは検討されていないレベル間の前方および後方の依存関係を生成することを示す。
提案手法は,入力データの主要な生成因子を分離し,効率的な階層的データ探索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 09:07:56 GMT)
X-TRA: Improving Chest X-ray Tasks with Cross-Modal Retrieval
Augmentation [14.4] 胸部X線解析における複数のタスクにマルチモーダル検索拡張を適用した。
ビジョンと言語モダリティは、事前トレーニングされたCLIPモデルを使用して調整される。
非パラメトリック検索インデックスは最先端の検索レベルに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 12:53:33 GMT)
Error Estimation for Random Fourier Features [14.3] 本稿では, RFF近似の誤差を数値的に推定するブートストラップ手法を提案する。
誤差推定は問題に特異的であり、最悪のケース境界の悲観性を避ける。
この手法により、適応計算が可能となり、ユーザは粗い初期カーネル近似の誤差を迅速に検査できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 06:54:27 GMT)
Variational Boosted Soft Trees [14.0] 決定木に基づくグラディエントブースティングマシン(GBM)は、回帰および分類タスクにおける最先端の結果を一貫して示す。
ソフト決定木を用いた変分推論を用いたベイズ型GBMの実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 14:03:41 GMT)
Heterogeneous Neuronal and Synaptic Dynamics for Spike-Efficient
Unsupervised Learning: Theory and Design Principles [13.5] 我々は、ニューロンの統合/緩和ダイナミクスの多様性が、RSNNがより異なる入力パターン(より高いメモリ容量)を学習する能力を向上させることを解析的に示す。
さらに, シナプスのヘテロジニアススパイク-タイミング-依存性-Plasticity (STDP) はスパイク活性を低下させるが, メモリ容量は維持することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 19:48:02 GMT)
Obfuscation of Pseudo-Deterministic Quantum Circuits [13.3] 我々は、誤りを伴う学習の量子硬度(QLWE)を仮定して、疑似決定論的量子回路の難解化方法を示す。
我々のオブファスケータは量子状態$ketwidetildeQ$を出力し、任意の入力に対して$Q$を繰り返し評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 01:14:20 GMT)
Asynchronous Trajectory Matching-Based Multimodal Maritime Data Fusion
for Vessel Traffic Surveillance in Inland Waterways [12.8] 自動識別システム(AIS)とビデオカメラは、内陸水路における船舶の交通監視に広く利用されている。
本稿では,AIS ベースの容器情報と対応する視覚的目標とを融合させる,深層学習対応非同期軌道マッチング手法を提案する。
さらに,AISと映像に基づく動作特徴を組み合わせることで,より正確で堅牢な血管追跡結果を得るための知識駆動型抗閉塞法も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 11:00:34 GMT)
The Amplification Paradox in Recommender Systems [12.7] 我々は,レコメンデータシステムの協調フィルタリングの性質と,極端な内容のニッチさが,明らかにパラドックスを解消できることを示した。
盲目的にフォローするレコメンデーションは、実際にはニッチなコンテンツに結びつくだろうが、ユーザーがニッチなコンテンツを利用することはめったにない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 09:12:48 GMT)
Feasible Recourse Plan via Diverse Interpolation [12.1] そこで本研究では,データ多様体に対して,多種多様な行動表現を明示的に指示する手法を提案する。
提案手法は,データ多様体に近く,既存の手法よりも優れたコスト・多様性のトレードオフを提供しながら,一連のレコースを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 08:52:50 GMT)
Lang2LTL: Translating Natural Language Commands to Temporal Robot Task
Specification [11.7] Lang2LTLは、訓練済みの大規模言語モデルを利用して、自然言語コマンドから参照表現を抽出する新しいシステムである。
その後、表現を現実世界のランドマークやオブジェクトに置き、最後にコマンドをロボットのタスク仕様に変換する。
平均精度は88.4%で、22のOSM環境における難解な公式を翻訳する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 20:56:40 GMT)
Feature Partition Aggregation: A Fast Certified Defense Against a Union
of Sparse Adversarial Attacks [11.7] フィーチャーパーティションアグリゲーション(FPA)は、攻撃型の連合に対する認証された防御である。
FPAはアンサンブルを通じて堅牢性を保証する。
FPAは、より大きく強力な堅牢性を保証する、最先端のスパース防御を著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 20:08:20 GMT)
Unsupervised 3D Object Learning through Neuron Activity aware Plasticity [11.4] ニューラルン・アクティビティ・アウェア(NeAW)ヘビアン・ラーニング・ルールを用いたディープ・ネットワークを提案する。
NeAW ヘビアン学習はニューロン活動のバイアスを緩和し、より多くのニューロンが3Dオブジェクトの表現に参加することを可能にする。
経験的な結果から、NeAW Hebbian学習はHebbian学習の他の変種よりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 19:57:12 GMT)
Video-SwinUNet: Spatio-temporal Deep Learning Framework for VFSS
Instance Segmentation [10.8] 本稿では,医用ビデオセグメンテーションのためのディープラーニングフレームワークを提案する。
本フレームワークは, 時間次元にまたがる近傍のフレームから特徴を明示的に抽出する。
テンポラリな機能ブレンダーを組み込んで、ハイレベルな時間的特徴をトークン化し、Swin Transformerを介してエンコードされた強力なグローバル機能を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 12:09:39 GMT)
MADI: Inter-domain Matching and Intra-domain Discrimination for
Cross-domain Speech Recognition [9.4] 教師なしドメイン適応(UDA)は、ラベルなしのターゲットドメインの性能を改善することを目的としている。
ドメイン間マッチングとドメイン内識別(MADI)を用いた新しいUDAアプローチを提案する。
MADIは、クロスデバイスとクロス環境ASRの相対単語誤り率(WER)をそれぞれ17.7%、22.8%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 09:11:06 GMT)
Drop Edges and Adapt: a Fairness Enforcing Fine-tuning for Graph Neural
Networks [9.4] リンク予測アルゴリズムは、特定の人口集団の個人間のリンクを嫌う傾向がある。
本稿では,グラフニューラルネットワークに対して,微調整戦略を用いて公平性を強制する新しい手法を提案する。
DEAの新たな特徴の1つは、微調整に離散的だが学習可能な隣接行列を使うことができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 16:28:08 GMT)
Poisson Conjugate Prior for PHD Filtering based Track-Before-Detect
Strategies in Radar Systems [9.0] 本稿では,低信号対雑音比(SNR)シナリオに対するTBD-PHDフィルタの原理的閉形式解を提案する。
また、レーダ系に対して、動的および振幅エコーモデルの連続モンテカルロ実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 13:03:31 GMT)
Fair Correlation Clustering in Forests [8.8] クラスタリングは、各クラスタが入力集合全体と同じ感度属性のマニフェストの分布を持つ場合、公平であると言われている。
これは、クラスタ化対象のオブジェクトが過度に、あるいは過度に表現すべきでないセンシティブな属性を持つ様々なアプリケーションによって動機付けられている。
我々は,このフェアネスの形式が抽出可能な機密属性の分布を特徴付けることができる制限付きグラフクラスを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 11:27:06 GMT)
Topic-switch adapted Japanese Dialogue System based on PLATO-2 [8.8] 対話グラフを用いてPLATO-2を訓練し,大規模対話システムPLATO-JDSを構築する。
我々は,4つの指標,すなわちコヒーレンス,情報性,エンゲージメント,人間性に関するモデルを用いて,ユーザエクスペリエンスを評価する。
提案したPLATO-JDSは,人間のチャット戦略を用いた評価において平均1.500のスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 10:57:59 GMT)
Machine Love [8.6] 本稿では,機械が具体化するための愛着の概念が有用かどうかを考察する。
それは、MLにおける人間の繁栄のより豊かなモデルの必要性を強調することを目的としている。
結論は、現在MLは中毒、気晴らし、あるいは別々に働くことが多いが、別の道が開きつつあるかもしれないということだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 18:17:32 GMT)
KS-DETR: Knowledge Sharing in Attention Learning for Detection
Transformer [8.1] 我々は,DTRの精度を向上させるために,小型ドット製品注意の学習を改善する方法について検討した。
提案手法は, 地中真理フォアグラウンド・バックグラウンドマスク (GT Fg-Bg Mask) を重み/値学習における付加的な手がかりとして使用することにより, より優れた重み/値の学習を可能にする。
様々なDETRライクな手法の実験では、MS COCOベンチマークのベースライン法よりも一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 08:48:08 GMT)
Distilling Calibrated Student from an Uncalibrated Teacher [8.1] 校正されていない教師から学生を得る方法を研究する。
当社のアプローチは,カットアウトやミックスアップ,CutMixなど,データ拡張技術の融合によるものです。
従来の知識蒸留を超えて我々のアプローチを拡張し、それに適したものも見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 16:18:38 GMT)
MM-SFENet: Multi-scale Multi-task Localization and Classification of
Bladder Cancer in MRI with Spatial Feature Encoder Network [8.1] 膀胱癌は一般的な悪性尿路癌であり、その2つの亜型として筋浸潤性および非筋浸潤性である。
本稿では,MRIによる膀胱癌浸潤度の自動同定と分類を実現することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 02:28:14 GMT)
GTRL: An Entity Group-Aware Temporal Knowledge Graph Representation
Learning Method [7.9] 時間知識グラフ(TKG)表現学習は、エンティティとイベントタイプを連続した低次元ベクトル空間に埋め込む。
本稿では,グループを意識した時間的知識グラフ表現学習手法であるGTRLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 01:57:42 GMT)
A Note on "Towards Efficient Data Valuation Based on the Shapley Value'' [7.4] Shapley値(SV)は、データバリュエーションの有望な方法として登場した。
グループテストに基づくSV推定器は、良好なサンプル複雑性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 15:13:45 GMT)
BB-GCN: A Bi-modal Bridged Graph Convolutional Network for Multi-label
Chest X-Ray Recognition [7.1] マルチラベル胸部X線(英語版)(CXR)認識は、異なる病理の複数のラベルを同時に診断し識別する。
従来の手法は、ローカルラベル情報をモデル化するために、状態変数の符号化とアテンションメカニズムに頼っていた。
Bi-modal Bridged Graph Convolutional Network (BB-GCN) モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 01:03:53 GMT)
Cluster Purging: Efficient Outlier Detection based on Rate-Distortion
Theory [6.9] Cluster Purgingは、クラスタリングベースのアウトレイラ検出の拡張である。
本稿では, 生クラスタリングから検出された異常値に対して, クラスタ・パージが改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 09:32:37 GMT)
Logical Consistency and Greater Descriptive Power for Facial Hair
Attribute Learning [6.2] 顔の毛髪属性分類における従来の分類法のテスト精度は,分類の論理的整合性を強制すれば著しく低下することを示した。
顔の毛髪が顔の認識精度にどう影響するかを検討する。
その結果, 顔の髪型の違いと類似性は, 顔の認識におけるインポスタ, 真の得点分布に重要な影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 02:49:21 GMT)
Time-varying Signals Recovery via Graph Neural Networks [6.2] 時間変動グラフ信号の回復のための時間グラフニューラルネットワーク(TimeGNN)を提案する。
本アルゴリズムは,平均二乗誤差関数とソボレフ滑らか度演算子からなる特殊損失を持つエンコーダデコーダアーキテクチャを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 11:50:39 GMT)
On The Role of Alias and Band-Shift for Sentinel-2 Super-Resolution [5.9] 本研究では,Sentinel-2画像の単一画像超解像(SISR)問題について検討する。
我々は、バンド間シフトとエイリアスというユニークなセンサー仕様のおかげで、ディープラーニングの手法が細部を再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 17:08:45 GMT)
Experimental Demonstration of Sequential Multiparty Quantum Secret
Sharing and Quantum Conference Key Agreement [5.7] 量子シークレット共有(QSS)と量子会議鍵契約(QCKA)は、マルチパーティ安全な通信のための効率的な暗号化アプローチを提供する。
本稿では,eavesdropperや不適切なプレーヤに対してセキュアな,実用的でスケーラブルで検証可能な(k,n)しきい値QSSプロトコルを3つ提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 03:59:15 GMT)
On the Role of Reviewer Expertise in Temporal Review Helpfulness
Prediction [5.4] 有用なレビューを識別する既存の方法は、主にレビューテキストに焦点をあて、レビューを投稿する(1)とレビューを投稿する(2)の2つの重要な要素を無視する。
本稿では,過去のレビュー履歴から得られたレビュアの専門知識と,レビューの時間的ダイナミクスを統合し,レビューの有用性を自動的に評価するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 23:41:22 GMT)
Drugs Resistance Analysis from Scarce Health Records via Multi-task
Graph Representation [5.0] 医療イベントやエッジからノードをマッピングしたグラフを,時間窓のイベントの対応として見ることにより,迅速な臨床介入を行うための新しい枠組みを提案する。
次に,これらの高次元および希少なグラフから情報的特徴を抽出し,薬剤耐性の自動解析を行うための新しいグラフベースモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 09:22:13 GMT)
Active Learning with Positive and Negative Pairwise Feedback [4.9] 本稿では,オブジェクト間の相互類似性を考慮したクエリによるアクティブクラスタリングのための汎用フレームワークを提案する。
ペアの類似性は任意の正あるいは負の数であり、ユーザ/アノテータが提供するフィードバックのタイプに完全な柔軟性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 20:17:15 GMT)
HierCat: Hierarchical Query Categorization from Weakly Supervised Data
at Facebook Marketplace [4.9] Facebook Marketplaceのクエリ分類システムであるHierCatを紹介する。
HierCatは、オフライン実験で一般的なメソッドよりも優れているだけでなく、NDCGの1.4%の改善をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 01:20:07 GMT)
Regularised neural networks mimic human insight [4.8] 私たちは、人間が徐々にではなく、洞察を通して規則性を発見する傾向があることを示しています。
ネットワーク学習のダイナミクスの分析により、インサイトのような振る舞いは、勾配更新に追加されたノイズに大きく依存していることが明らかになった。
このことは、インサイトが段階的な学習から自然に生まれ、ノイズ、注意的ゲーティング、正規化の複合的な影響を反映していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 12:48:45 GMT)
DISCO: Distributed Inference with Sparse Communications [4.5] 分散コンピューティングは、単一ノードのメモリ消費を減らすための一般的なアプローチである。
本稿では,各レイヤの推論を複数のノードに分散する「階層モデル並列化」について検討する。
画像分類,オブジェクト検出,セマンティックセグメンテーション,画像スーパーレゾリューションなど,様々なCVタスクに対するdisCOフレームワークの利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 07:20:34 GMT)
Learning Mixture Structure on Multi-Source Time Series for Probabilistic
Forecasting [4.2] 本稿では,異なる予測関係を学習するためのニューラルネットワーク構造に基づく確率モデルを提案する。
対象変数の異なる分布に適用可能な予測および不確実性定量化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 00:51:44 GMT)
Differentiable Rotamer Sampling with Molecular Force Fields [4.1] ボルツマン発生器は分子動力学の代替として提案されている。
ボルツマン生成法は, 従来のMDを複素高分子に置き換えるには十分迅速であることを示す。
ニューラルネットワークを用いた分子エネルギー景観探索のための包括的なツールキットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 15:12:28 GMT)
Learning from Predictions: Fusing Training and Autoregressive Inference
for Long-Term Spatiotemporal Forecasts [4.1] 本稿では,複雑なシステムを予測するためのスケジューリング自動回帰BPTT (Schduled Autoregressive BPTT) アルゴリズムを提案する。
その結果,BPTT-SAは畳み込みRNNと畳み込みオートエンコーダRNNの反復的誤り伝播を効果的に抑制できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 02:46:54 GMT)
Construction of Knowledge Graphs: State and Challenges [4.1] 本稿では,知識グラフ(KG)の主要グラフモデルについて論じ,今後のKG構築パイプラインの要件について紹介する。
次に、メタデータ管理などの横断的なトピックを含む高品質なKGを構築するために必要な手順の概要を紹介する。
我々は、KG構築技術の現状を評価するとともに、KG構築のための最近のツールや戦略と同様に、特定の人気KGに対して導入された要件について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 17:26:03 GMT)
Solution for the EPO CodeFest on Green Plastics: Hierarchical
multi-label classification of patents relating to green plastics using deep
learning [4.1] 本研究の目的は,グリーンプラスチック関連技術開示特許の階層的多ラベル特許分類である。
本稿ではまず,この技術の分類手法と,特許を分類する機械学習モデルを学習する方法を提案する。
これを実現するために、我々は、教師付き学習環境で分類モデルを学ぶのに使用できるラベル付きトレーニングデータセットを作成するために、ラベルを特許に自動的に割り当てる戦略を考え出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 19:06:58 GMT)
Faster Riemannian Newton-type Optimization by Subsampling and Cubic
Regularization [3.9] この研究は、制約集合が多様体構造を意味するような制約付き大規模非制約最適化に関するものである。
本稿では,収束性の向上と計算コストの削減を目的とした2階サドル最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 00:37:44 GMT)
Prediction of single well production rate in water-flooding oil fields
driven by the fusion of static, temporal and spatial information [3.7] 隣接する水井の静的な地質情報、動的生産履歴、空間的な情報を融合するために、新しい機械学習モデルを構築した。
提案したモデルが,データの特徴と専門家の知識を統合するために,モデル構造を十分に活用できることを理論的・実用的に証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 08:10:25 GMT)
Quantum complexity of the Kronecker coefficients [3.3] 与えられたクロネッカー係数は、QMA検証器の受理証人によって区切られたベクトル空間の次元をカウントすることを示す。
これは、クロネッカー係数を与えられた相対誤差の範囲内で近似することは、ある量子近似数え上げ問題の自然クラスよりも難しくないことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 15:43:26 GMT)
Impact of Event Encoding and Dissimilarity Measures on Traffic Crash
Characterization Based on Sequence of Events [2.9] 符号化と相似性測定がクラッシュシーケンス解析およびクラスタリングに与える影響を評価した。
イベントとドメインコンテキストの関係を考慮に入れた相似性尺度は、クラッシュシーケンスクラスタリングにおいてよく機能する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 00:38:15 GMT)
Quantum sensing and imaging with spin defects in hexagonal boron nitride [2.8] このレビューでは、hBNのスピン欠陥を伴うナノスケールおよびマイクロスケール量子センシングの急速に発展する分野を概説する。
我々は、hBNスピン欠陥の基礎的性質、量子センシングプロトコル、およびhBNスピン欠陥を用いた量子センシングとイメージングの最近の実験的実証を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 06:21:28 GMT)
Multi-Message Shuffled Privacy in Federated Learning [2.7] 本稿では,通信制約下での分散最適化について検討する。
最適化にSGDを用いたサーバは、分散平均推定(DME)を用いたモデル更新のためのクライアント側局所勾配を集約する
最近開発されたMMS(Multi-message shuffled)プライバシーフレームワークを用いて,通信効率の良いプライベートDMEを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 05:23:52 GMT)
A spin-energy operator inequality for Heisenberg-coupled qubits [2.6] 立方体格子の特別の場合、明示定数を得る。
我々は、スピン波理論におけるこの境界の解釈を、低エネルギー、およそ非相互作用マグノンの観点から簡単に議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 10:29:00 GMT)
A residual dense vision transformer for medical image super-resolution
with segmentation-based perceptual loss fine-tuning [2.5] 超解像は、余分な取得コストを伴わずに高空間分解能と画質を実現する代替手段を提供するため、医療画像において重要な役割を担っている。
ビジョントランスフォーマーは幅広いコンピュータビジョンタスクを支配しているが、低レベルな医療画像処理タスクに適用する場合にはまだ課題がある。
本稿では,高密度接続と局所的特徴融合を併用した高能率視覚変換器を提案し,医用モダリティの高能率単一像超解像(SISR)を実現することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 07:39:09 GMT)
Sparse, Geometric Autoencoder Models of V1 [2.5] 本稿では,潜在表現が暗黙的に暗黙的に,スペクトルクラスタリングのために局所的に整理されたオートエンコーダアーキテクチャを提案する。
オートエンコーダの目的関数はスパース符号化フレームワークの中核的な概念を保ちつつも、受容領域の微分を記述するための有望な経路を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 06:07:20 GMT)
Magnification Invariant Medical Image Analysis: A Comparison of
Convolutional Networks, Vision Transformers, and Token Mixers [2.4] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は医用画像解析に広く用いられている。
テスト画像の倍率がトレーニング画像と異なる場合、その性能は低下する。
本研究の目的は,様々なディープラーニングアーキテクチャの堅牢性を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 16:44:41 GMT)
Multi-objective optimization of energy consumption and execution time in
a single level cache memory for embedded systems [2.4] 多目的最適化は、両方の競合するメトリクスを独立的に最小化するのに役立ちます。
提案手法は, 実行時間とエネルギー消費において平均64.43%, 91.69%の改善を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 09:35:03 GMT)
The Impact of Subword Pooling Strategy for Cross-lingual Event Detection [2.3] プーリング戦略は、サブワード表現を入力として、ワード全体の表現を出力する。
プール戦略の選択は、対象言語の性能に重大な影響を与える可能性があることを示す。
多様な多言語データセットにおいて、9言語にまたがる5つの異なるプール戦略を用いて分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 13:33:21 GMT)
Some Might Say All You Need Is Sum [2.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)の表現性は、採用する集約関数に依存する。
我々は,Mean や Max GNN によって正確に計算できる単純な関数が任意の Sum GNN によって近似できないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 19:01:52 GMT)
ACE: Zero-Shot Image to Image Translation via Pretrained
Auto-Contrastive-Encoder [2.2] 本研究では,同じデータ分布内のサンプルの類似点と相違点を学習し,画像の特徴を抽出する手法を提案する。
ACEの設計により、画像翻訳タスクのトレーニングを初めて行うことなく、ゼロショット画像から画像への変換を実現することができる。
本モデルは,ゼロショット学習を用いたマルチモーダル画像翻訳タスクにおける競合的な結果も達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 23:52:23 GMT)
Fairguard: Harness Logic-based Fairness Rules in Smart Cities [2.1] 我々は,公正なスマートシティ政策調整のためのマイクロレベルの時間論理に基づくアプローチであるtextitFairguardを紹介した。
フェアガードは2つのフェーズから構成される: まず、時間論理条件に基づいてデータのバイアスを低減できる静的ジェネレータを開発する。
そして,予測アルゴリズムの公平性を確保するため,予測結果を制御し,将来の公正な予測を生成する動的コンポーネントを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 04:14:09 GMT)
Non-Uniform Interpolation in Integrated Gradients for Low-Latency
Explainable-AI [2.0] IG(Integrated Gradients)は、関連するスコアを入力機能に属性付けるXAIアルゴリズムである。
リアルタイムXAIを阻害する説明を生成するには、かなりの計算オーバーヘッドがある。
ベースラインの一様最適化に取って代わるIG属性スコアを計算するための,新しい一様でないスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 03:03:28 GMT)
Responsible and Inclusive Technology Framework: A Formative Framework to
Promote Societal Considerations in Information Technology Contexts [2.0] 本稿では、技術創造と利用の社会的文脈に関する批判的考察を指向する、形式的フレームワークであるResponsible and Inclusive Technology Frameworkに貢献する。
責任・包括的技術(Responsible and Inclusive Technology)フレームワークの実装は、特にビジネス・ツー・ビジネス業界において、より意図的で社会的に根ざした実践の触媒として機能することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 18:59:04 GMT)
Approximate spectral clustering with eigenvector selection and
self-tuned $k$ [1.8] 最近出現したスペクトルクラスタリングは、凸性仮定なしで任意の形状のクラスターを検出することによって、従来のクラスタリング法を超越している。
実際には、$k$のマニュアル設定は主観的あるいは時間を要する可能性がある。
提案アルゴリズムは、ASCの2つの重要なステップにおいて、$k$を推定する2つの関連指標を持つ。
実験では、提案アルゴリズムの効率と、$k$を手動で設定する類似の手法と競合する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 11:32:24 GMT)
Approximate spectral clustering density-based similarity for noisy
datasets [1.8] スペクトルクラスタリング(SC)の計算要求を克服するために、近似スペクトルクラスタリング(ASC)を開発した。
前処理のステップを含むため、ASCはグラフエッジに重みを割り当てるための新しい類似度尺度を定義している。
接続性行列(CONN)は、クラスタのグラフを構成するための効率的な類似性である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 11:33:17 GMT)
FiNER: Financial Named Entity Recognition Dataset and Weak-Supervision
Model [1.7] ファイナンスドメインは、名前付き認識(NER)タスクに固有の課題を提示します。
ファイナンスドメインのための最初の高品質なNERデータセットを開発する。
現在の弱いスーパービジョンフレームワークを拡張して、スパンレベルの分類に使用できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 05:41:27 GMT)
Power Constrained Autotuning using Graph Neural Networks [1.7] 本稿では,最新のプロセッサ上での科学応用の性能,パワー,エネルギー効率を向上させるための,グラフニューラルネットワークに基づく新しい自動チューニング手法を提案する。
提案手法では,標準のOpenMP構成に対して,平均的な幾何的性能改善が25%以上,13%以上となる,異なる電力制約でOpenMP構成を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 16:06:00 GMT)
Focusing On Targets For Improving Weakly Supervised Visual Grounding [1.6] 弱教師付き視覚接地は、特定の言語クエリに対応する画像内の領域を予測することを目的としている。
最先端の手法は視覚言語事前学習モデルを用いてGrad-CAMからヒートマップを取得する。
このアプローチを改善するための2つの単純だが効率的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 10:02:21 GMT)
Mitigating Adversarial Attacks in Deepfake Detection: An Exploration of
Perturbation and AI Techniques [1.6] 記事は、画像やビデオのクリーニングに付加される摂動によって構成される敵の例の概念を探求する。
DFDCデータセットの精度は76.2%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 23:48:19 GMT)
Refining a $k$-nearest neighbor graph for a computationally efficient
spectral clustering [1.5] 近似スペクトルクラスタリング(ASC)はサンプリングまたは量子化を使用してデータ代表を選択する。
我々は、データポイントを保持し、エッジ数を積極的に削減する、$k$-nearest 隣のグラフの洗練されたバージョンを提案する。
ASC法と比較して,提案手法はエッジの大幅な削減に拘わらず一貫した性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 11:31:32 GMT)
The DeepCAR Method: Forecasting Time-Series Data That Have Change Points [1.5] DeepARフレームワークは、ディープラーニングに基づいた時系列予測の新しい、最新のアプローチである。
本稿では,これらの変化点を検出し,含むことにより,DeepARフレームワークを拡張した。
提案手法は,変化点がない場合には標準のDeepARと同等の性能を示し,変化点がある場合にはかなり優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 09:43:00 GMT)
Random Projection Forest Initialization for Graph Convolutional Networks [1.4] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、グラフのような非構造化データにディープラーニングを拡張するための大きなステップであった。
ランダムプロジェクションフォレスト(rpForest)を用いたグラフの構築とGCNの初期化を行う新しい方法を提案する。
rpForestを使えば、さまざまな重要度を示すエッジに様々な重みを割り当てることができ、学習が促進されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 11:49:19 GMT)
Graph Construction using Principal Axis Trees for Simple Graph
Convolution [1.4] 機能マトリックスの$X$に加えて、GNNは機能伝搬を実行するためにアジャケーシマトリックスの$A$を必要とします。
本稿では,教師なし情報と教師なし情報を用いて隣接行列$A$を構成するグラフ構築手法を提案する。
このグラフ構築スキームは、(1)グラフ畳み込みネットワーク(GCN)と(2)単純なグラフ畳み込み(SGC)の2つのよく知られたGNNでテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 12:02:23 GMT)
A study on the invariance in security whatever the dimension of images
for the steganalysis by deep-learning [1.3] 現状のアーキテクチャには不変性がないことを示す。
また,トレーニング画像よりも画像が大きいか小さいかによって,行動の違いも示している。
この実験に基づいて,最先端アーキテクチャの改善につながる拡張畳み込み手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 18:09:15 GMT)
nSimplex Zen: A Novel Dimensionality Reduction for Euclidean and Hilbert
Spaces [1.1] 次元低減技術は、高次元空間から低次元空間への値のマッピングを行う。
次元を減少させる新しいトポロジカル手法であるnSimplex Zenを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 17:26:01 GMT)
Trustworthy Reinforcement Learning for Quadrotor UAV Tracking Control
Systems [1.1] 本研究では, 未知の空力効果に対する分散強化学習障害推定器を統合した新しいトラジェクトリトラッカーを提案する。
提案手法は, 空気力学効果の真値と推定値の不確かさを正確に同定する。
本システムは,最近の技術と比較して,累積追尾誤差を少なくとも62%改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 23:15:56 GMT)
Aligning Explainable AI and the Law: The European Perspective [1.0] XAIが提供するソリューションとAI法の要件との間には、大きな違いがある。
我々は、これらの違いに対処するために、弁護士とXAI研究者の協力が不可欠であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 16:26:49 GMT)
Timelike entanglement entropy [0.9] 我々は、時間的絡み合いエントロピー (EE) と呼ばれる情報の新しい複素値測度を定義する。
ホログラフィック系では、時間的 EE を空間と時間的曲面の特定の定常結合の合計値領域として定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 23:16:41 GMT)
A Unified Cloud-Enabled Discrete Event Parallel and Distributed
Simulation Architecture [0.8] クラウドにシミュレーションをデプロイするのに十分な柔軟性を備えた並列分散M&Sアーキテクチャを提案する。
我々のフレームワークは、離散イベントシステム仕様(DEVS)の形式に基づいている。
並列および分散フレームワークのパフォーマンスは、xDEVS M&Sツールと最大8つの計算ノードを持つDEVStoneベンチマークを用いてテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 09:47:09 GMT)
VI-DGP: A variational inference method with deep generative prior for
solving high-dimensional inverse problems [0.8] 本研究では,高次元後方分布を推定するための新しい近似法を提案する。
このアプローチは、深層生成モデルを利用して、空間的に変化するパラメータを生成することができる事前モデルを学ぶ。
提案手法は自動微分方式で完全に実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 06:48:10 GMT)
Few-Shot Structured Policy Learning for Multi-Domain and Multi-Task
Dialogues [0.7] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、シミュレーション専門家から学ぶ際に、わずか50の対話で80%以上の成功率に達することで、顕著な優位性を示している。
我々は,対話フレームワークにおける人的データ,シミュレータ,自動評価器のギャップを埋めることに,今後の研究努力を集中させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 08:18:49 GMT)
Considering Layerwise Importance in the Lottery Ticket Hypothesis [0.7] Lottery Ticket hypothesis (LTH) は、モデルを反復的に訓練し、最も低い大域重量級の接続を除去し、残りの接続を巻き戻すことにより、スパースネットワークを抽出できることを示した。
本稿では、この層分布のいくつかを復元し、LTHを重み値として一般化する手段について述べる。
再現可能なトレーニング手順が与えられた場合、異なる重要なメトリクスを適用すると、重複する接続が少なく、異なるパフォーマンスの宝くじが現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 09:51:00 GMT)
Particle Swarm Optimization in 3D Medical Image Registration: A
Systematic Review [0.6] 医用画像登録は、下層の解剖学的構造を最適に整合させる最適な空間変換を求める。
群知能技術は非常に効果的で効率的な最適化手法である。
本稿では,Particle Swarm Optimization を用いた3次元医用画像の登録について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 20:07:15 GMT)
The Emerging Artificial Intelligence Protocol for Hierarchical
Information Network [0.5] 問題解決と意思決定は、人間の知能を測定する2つの精神能力である。
本研究では,与えられた問題に対して最適かつ説明可能な解を提供する7つの異なるレイヤからなる,AIプロトコルとして知られる新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 10:24:04 GMT)
Optimal phase measurements in a lossy Mach-Zehnder interferometer [0.5] 内部損失が存在する場合のマッハ・ツェンダー干渉計(MZI)の位相測定法について検討する。
理論的には、コアパラメータ(反射率、位相差)が最適化されると、2つの手法の位相感度は精度で一般化された境界に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 18:21:42 GMT)
State Transfer and Entanglement between Two- and Four-Level Atoms in A
Cavity [0.5] 本稿では,複数の原子量子ビットから1つのキューディットに量子情報を転送する手法を提案する。
量子ビット-量子相互作用により、我々のスキームは量子状態の効率と測定を独立に転送できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 03:16:54 GMT)
Towards Finding an Optimal Flight Gate Assignment on a Digital Quantum
Computer [0.3] 最適飛行ゲート割り当て問題に対する変分量子固有解器(VQE)の性能について検討する。
提案手法は,高い確率で優れた解を求めることができることを示す。
我々は, エンタングルメントの役割について検討し, エンタングルゲートに接することで, 純粋な製品状態よりも優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 19:00:12 GMT)
Using Cryogenic CMOS Control Electronics To Enable A Two-Qubit
Cross-Resonance Gate [0.1] CMOS回路からなる量子制御エレクトロニクスは、次世代の量子コンピューティングシステムにとって重要な関心事である。
14nm FinFET技術で作製されたCMOSベースのアプリケーション専用集積回路(ASIC)を用いて、量子ビット制御波形を生成し、シーケンスする。
出力周波数は4.5から5.5GHzで最大出力は-18dBmである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 18:27:35 GMT)
Vision-Based Estimation of Small Body Rotational State during the
Approach Phase [0.0] 本稿では,接近段階における小体回転状態の視覚的推定法を提案する。
このアルゴリズムは、2つの異なる小惑星を持つ800以上の試験ケースでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 13:32:58 GMT)
Understanding how the use of AI decision support tools affect critical
thinking and over-reliance on technology by drug dispensers in Tanzania [0.0] 薬局のディスペンサーは、提示された臨床症例のヴィグネットの鑑別診断を決定するとき、AI技術を使用していた。
私たちは、AIがその決定について説明を提供していない場合でも、ディスペンサーがAIによる決定に頼っていたことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 05:18:08 GMT)
Uncovering Bias in Face Generation Models [0.0] GANと拡散モデルの最近の進歩により、高解像度の超現実的画像の作成が可能になった。
これらのモデルは特定の社会集団を誤って表現し、偏見を呈することがある。
この研究は、3つのアプローチに対するバイアスのきめ細かい理解のための空間をカバーおよび埋め込みする新しい分析である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 18:57:35 GMT)
Ultra Narrow Linewidth Frequency Reference via Measurement and Feedback [0.0] 我々は、光QEDキャビティ内でそのようなダイポールをコヒーレントに駆動することで、スペクトル的に純粋な光を生成する別の方法について議論する。
空洞から出る光は、駆動光と原子遷移の間の微調整に関する情報を運ぶ。
達成可能な直線幅は超ラジアントレーザーに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 08:07:19 GMT)
Transformer-Based Sensor Fusion for Autonomous Driving: A Survey [0.0] トランスフォーマーベースの検出ヘッドとCNNベースの特徴エンコーダは、センサデータから特徴を抽出する。
Vision Transformer (ViT) の基本を手短に見て、読者が簡単に論文をフォローできるようにします。
結論として,センサフュージョンの傾向を概説し,今後の研究を推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 16:28:20 GMT)
Transfer Learning Enhanced Full Waveform Inversion [0.0] フルウェーブフォーム・インバージョン(FWI)を用いた非破壊検査の分野でニューラルネットワークを好適に活用する方法を提案する。
提案手法は、隣接最適化内でニューラルネットワークを用いて、ドメイン内の未知の物質分布を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 10:12:07 GMT)
The Puzzling of Stefan-Boltzmann Law: Classical or Quantum Physics [0.0] シュテファン=ボルツマンの法則は1874年にシュテファンによって実験的に導出され、1884年にボルツマンによって熱力学の原理とマックスウェル方程式を含む古典的モデルに基づいて理論的に検証された。
この手紙は、ボルツマンによる暗黙の仮定が量子統計学によって完全に正当化されていることに気付くことで、古典的/量子的互換性の突発的な解を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 17:49:33 GMT)
The Degree of Quantum Contextuality in terms of Concurrence for the KCBS
Scenario [0.0] KCBSシナリオにおける量子テクスチュアリティとコンカレンスとの相関関係を示す。
KCBSとCHSHの不平等の最大違反が、任意の絡み合いにどのように関係しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 11:48:18 GMT)
The Adversary Bound Revisited: From Optimal Query Algorithms to Optimal
Control [0.0] このノートは"One-Way Ticket to Las Vegas and the Quantum Adversary"という論文を補完している。
私は、Barnum-Saks-Szegedyと同じ視点で、逆境界-普遍アルゴリズムの双対性を異なる形で開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 17:29:09 GMT)
Teleportation of Quantum Coherence [0.0] 我々は、未知の量子状態のコヒーレンスをアリスからボブへテレポートできるかどうか検討する。
任意の量子ビットに対して1ビットの古典的通信でコヒーレンスの完全テレポーテーションを行うことはできない。
特に、ワーナー状態が分離可能になったとき、テレポートされたコヒーレンスの量はゼロではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 17:13:41 GMT)
Structural phase transition and its critical dynamics from holography [0.0] 線形-ジグザグ構造相転移のホログラフィック双対記述を提供するAdS$_3$ブラックホール背景で定義される重力格子理論を導入する。
高対称性の線形相から破壊対称性の2重縮退相への遷移は、臨界点を通して隣り合う部位間の結合を焼成することによって駆動することができる。
平衡相関長と緩和時間の分析は平均場臨界指数を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 19:00:17 GMT)
Singular value decomposition based matrix surgery [0.0] ランダム行列の条件数を減らし,制御する手法を開発した。
良条件行列および不条件行列の点雲の持続的ホモロジー(PH)への影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 15:30:08 GMT)
Semi-Supervised Segmentation of Multi-vendor and Multi-center Cardiac
MRI using Histogram Matching [0.0] 本研究では, 左室, 右室, 心筋のセグメンテーションにラベルのないデータを活用する半教師付きセグメンテーション・セットアップを提案する。
ダイス損失を用いたクラス不均衡データ問題に対処し、教師付きモデルによりより良いダイススコアを得ることができる。
左室,右室,心筋の平均サイコロスコアは0.921,0.926,0.891である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 08:23:19 GMT)
Semi-Supervised Approach for Early Stuck Sign Detection in Drilling
Operations [0.0] 本稿では,実時間停止管予測手法を提案する。
掘削データの挙動が通常の掘削作業から逸脱した場合に,定着管の早期の兆候が明らかになる。
実掘削データから抽出した正規掘削データに基づいて, オートエンコーダと変分オートエンコーダに基づく複数のモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 04:02:50 GMT)
Representational Tenets for Memory Athletics [0.0] 本稿では,メモリコンペティションへの準備と競争に使用される手法を含む,世界クラスのメモリコンペティションの現状について述べる。
次に,意識のシミュレート・シチュート・構造的コヒーレント・クァリア(S3Q)理論のレンズを用いて,報告された経験を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 19:40:59 GMT)
Recent Advancements in Deep Learning Applications and Methods for
Autonomous Navigation -- A Comprehensive Review [0.0] 本稿は,最近の研究成果を分析し,自律ナビゲーションとディープラーニングのギャップを埋めることを目的としている。
移動ロボット、自動運転車、無人航空機のナビゲーションの重要性を強調している。
このレビューは、自律的なナビゲーションとディープラーニングの分野で働く研究者や実践者にとって、貴重なリソースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 01:42:49 GMT)
Quasiprobability distribution of work in the Ising model [0.0] 逆場におけるIsingモデルの作業準確率を研究することによって、プロセスの真に量子的な特徴を明らかにすることを試みる。
本稿では,量子相転移に関連する普遍的特徴と初期量子コヒーレンスの役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 10:07:49 GMT)
Quantum-Selected Configuration Interaction: classical diagonalization of
Hamiltonians in subspaces selected by quantum computers [0.0] 雑音量子デバイス上での多電子ハミルトニアンの基底および励起状態エネルギーを計算するためのハイブリッド量子古典アルゴリズムのクラスを提案する。
提案アルゴリズムは、数十量子ビットの量子デバイスを活用することで、いくつかの挑戦的な分子に取り組むことが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 12:05:31 GMT)
Quantum measurements and equilibration: the emergence of objective
reality via entropy maximisation [0.0] 我々は、量子測度はエントロピーを最大化するために閉系の自然な傾向によって駆動されるという仮説を定式化する。
我々は、量子測定の自己完結型モデルの基礎を置き、簡単なスキームの改善を提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 10:06:17 GMT)
Quantum annealing with inequality constraints: the set cover problem [0.0] 本稿では,複数の不等式制約を持つ集合被覆問題を量子アニール上で解くための2つの新しい手法を提案する。
第1の方法は拡張ラグランジアン法を用いて制約を表現し、第2の方法は高階バイナリ最適化(HUBO)を用いる。
どちらのアプローチも、D-Wave量子アニールの不等式制約の問題を解くために、スラック変数で標準的なアプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 07:39:51 GMT)
Quantum Reference Frames at the Boundary of Spacetime [0.0] 摂動論において、物質と二階に結合した重力の局所位相空間を解析する。
境界モードは微分同相写像と内部ローレンツ回転の両方に対する参照フレームの役割を担っている。
マルチフィンガーシュル・オーディンガー方程式は、バルク内の量子状態のリレーショナル進化を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 20:10:03 GMT)
Quantum Rabi dynamics of trapped atoms far in the deep strong coupling
regime [0.0] 本稿では,光ポテンシャルにおける冷ルビジウム原子のブロッホバンド構造に2レベル系を符号化した量子ラビモデルの周期的変動を示す。
我々の研究は、まだ探索されていないパラメータ体系で量子工学的応用を実現するための道筋を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 21:38:43 GMT)
Prediction-retrodiction measurements for teleportation and conditional
state transfer [0.0] 連続測定により、未来を予測し、量子システムの過去を予測できる。
本稿では,予測と回帰の重ね合わせとして定式化された連続時間非局所測定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 15:37:17 GMT)
Oscillation probabilities for a PT-symmetric non-Hermitian two-state
system [0.0] PT対称非エルミート的ハミルトニアンを持つ実効量子理論への関心が高まっている。
このレターはそのような定式化を提供するが、これは同じ正定値内積に対するような方法で状態空間を横切る能力に決定的に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 21:42:58 GMT)
On the contribution of pre-trained models to accuracy and utility in
modeling distributed energy resources [0.0] 本研究では,微調整の有無にかかわらず,事前学習モデルによる予測精度の向上を評価する。
事前学習されたモデルは異種エージェントに等しく改善するのだろうか。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 22:29:40 GMT)
Numerical and quantum simulation of a quantum disentangled liquid [0.0] 光粒子の初期測定は、重粒子サブシステムの絡み合いエントロピーの体積則をもたらす。
我々は、基礎となるQDL状態をシミュレートする量子回路を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 16:29:11 GMT)
Neural-based classification rule learning for sequential data [0.0] 本稿では,ルールに基づく二項分類のための局所パターンとグローバルパターンの両方を識別する,新しい可微分完全解釈法を提案する。
解釈可能なニューラルネットワークを備えた畳み込みバイナリニューラルネットワークと、動的に強化された間隔に基づくトレーニング戦略で構成されている。
合成データセットおよびオープンソースペプチドデータセットに対するアプローチの有効性と有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 11:05:05 GMT)
Multi-View Bangla Sign Language(MV-BSL) Dataset and Continuous BSL
Recognition [0.0] 我々は、注目に基づく双方向ゲート型リカレントユニット(Bi-GRU)アーキテクチャを備えたリカレントニューラルネットワーク(RNN)を構築し、手話を介して通信する個人のポーズ情報の時間的ダイナミクスをモデル化した。
人間のポーズ情報は、人の身体の外観や環境情報を無視し、実際の動きを捉えることで、最先端の精度でモデルをよりシンプルかつ高速に、手話のパターンを分析するのに有効であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 18:55:54 GMT)
Measurement optimization techniques for excited electronic states in
near-term quantum computing algorithms [0.0] 我々は、多状態収縮と量子部分空間展開という2つの広く使われている励起状態VQEアルゴリズムに様々な測定手法を適用した。
多状態収縮の最良の方法は、測定回数を最小限に抑えるためにハミルトンデータと波動関数情報を利用する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 14:58:49 GMT)
Markovian Noise Model Fitting and Parameter Extraction of IBMQ Transmon
Qubits [0.0] ノイズ中間スケール量子(NISQ)デバイスでは、クビット状態は緩和とデコヒーレンス(英語版)の過程を通じて急速に崩壊する。
最高のNISQデバイスはマルコフ力学に従って理想的に進化する。
近年の研究では、非マルコフ的な振る舞いを示す超伝導量子ビットデバイスが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 15:38:56 GMT)
Kinematics and Dynamics Modeling of 7 Degrees of Freedom Human Lower
Limb Using Dual Quaternions Algebra [0.0] 本稿では、2重四元数理論を利用して、フォワード・逆運動学とニュートン・オイラー力学アルゴリズムの高速かつ正確な解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 19:02:47 GMT)
Invariant Target Detection in Images through the Normalized 2-D
Correlation Technique [0.0] 本稿では,翻訳が画像のターゲット識別に与える影響について検討する。
その結果, 位置や大きさが変化しても, 目標検出の精度が高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 08:13:34 GMT)
Improving classical capacity of qubit dynamical maps through stationary
state manipulation [0.0] 非ユニタリ性は、量子的絡み合いよりも情報遷移の目的のために、より良い量子資源となることが示される。
これは、非ユニタリ性が量子絡み合いよりも情報遷移の目的のためにより良い量子資源になることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 17:44:02 GMT)
Impact of a Batter in ODI Cricket Implementing Regression Models from
Match Commentary [0.0] 本研究は,プレイヤーがどのような状況でどれだけコントロールしているかを判断することで,このインパクトのあるパフォーマンスの背景にある欠点を理解することを目的とする。
私たちはOne Day Internationalの3人の著名なクリケット選手(Rohit G Sharma、David A Warner、Kene S Williamson)のキャリアに関するデータを収集しました。
我々は、各プレイヤーのデータに対して、複数の線形回帰(MLR)、ポリノミアル回帰、サポートベクトル回帰(SVR)、決定木回帰、ランダムフォレスト回帰を個別に使用し、プレイヤーがゲームに与える影響を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 06:42:20 GMT)
Hybrid nonlocality via atom photon interactions with and without
impurities [0.0] 有限次元および無限次元の系からなるハイブリッド状態からベル統計を得る方法を示す。
空洞量子力学の現実的な設定における我々の戦略の有用性を実証する。
また、ウィグナー負性性とハイブリッド非局所性との関係についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 17:30:27 GMT)
Hilbert space fragmentation in a longer-range system [0.0] ヒルベルト空間の断片化と多体散乱状態における相互作用範囲の役割について検討する。
ヒルベルト空間の傷痕状態と弱い断片化は、ほぼ任意の結合範囲で存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 22:31:15 GMT)
Guidable Local Hamiltonian Problems with Implications to Heuristic
Ans\"atze State Preparation and the Quantum PCP Conjecture [0.0] 我々は、最近定義されたガイドド局所ハミルトン問題の'Merlinized'バージョンを紹介する。
特に、量子回路で効率的に作成できる2種類の誘導状態について考察する。
誘導状態の両クラスに対する誘導可能な局所ハミルトン問題は、逆多項式の精度設定において$mathsfQCMA$-completeであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 19:00:00 GMT)
Green's function analysis of the Neutron Lloyd interferometer [0.0] 中性子光学ロイド干渉計は、基礎物理学を探索するための強力な実験として機能することができる。
反射ミラーが画面に広がる限界におけるロイド干渉計の全機能解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 15:11:14 GMT)
GASP -- A Genetic Algorithm for State Preparation [0.0] 本稿では、量子コンピュータを特定の量子状態に初期化するための、比較的低深さの量子回路を生成する状態準備(GASP)のための遺伝的アルゴリズムを提案する。
GASPは、他の方法よりも低い深さとゲート数で、所定の精度でより効率的な回路を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 04:41:01 GMT)
Exploring the limits of ultracold atoms in space [0.0] 既存の宇宙ベースの低温原子実験では、観察時間の改善のための微小重力の有用性が実証されている。
このような実験がいつかプランク質量に近づく質量を持つ量子物体の物理学を探索できる可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 18:40:39 GMT)
Exploration by self-supervised exploitation [0.0] 強化学習は、意思決定の問題を解決することができ、事前に設計された報酬関数に従って、エージェントに環境の中で振る舞うように訓練する。
このような問題の解決策は、エージェントに本質的なモチベーションを持たせることで、情報的な探索をもたらすかもしれない。
本稿では, 蒸留誤差に基づく内部モチベーションアルゴリズムのクラスである自己教師ネットワーク蒸留(SND)を新規性指標として提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 18:58:09 GMT)
Evaluation of Extra Pixel Interpolation with Mask Processing for Medical
Image Segmentation with Deep Learning [0.0] 筆者らは,マスク処理を用いた余剰画素データセットアルゴリズムと非外部画素アルゴリズムとの併用性を評価した。
評価の結果,画像とマスクの組み合わせによるトレーニングにより,セグメンテーション精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 17:47:37 GMT)
Entanglement parallelization via quantum Fourier transform [0.0] 異なる集合の粒子が完全に独立であるのに対して、同じ集合の粒子が互いに絡み合うように、絡み合った粒子の解離集合を生成できる技術を提案する。
この手法のいくつかの応用は、国際ビジネスマシン(IBM Q)量子体験プログラムの5(Belem)、7(Oslo)、14(Melbourne)量子ビットの3つの物理プラットフォーム上で実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 13:04:58 GMT)
Entanglement entropy of higher rank topological phases [0.0] 本研究では,制限されたモビリティ制約を持つ分数励起を許容する異常な$mathbbZ_N$トポロジカル安定化符号の絡み合いエントロピーについて検討する。
従来の位相的に順序付けられた位相における円盤幾何学の絡み合いエントロピーのサブリーディング項は、分数励起の量子次元の総数と関係していることが広く知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 16:06:01 GMT)
Enhancing the Expressivity of Variational Neural, and Hardware-Efficient
Quantum States Through Orbital Rotations [0.0] 変分モンテカルロ(VMC)や変分量子固有解法(VQE)のような変分アプローチは、基底状態の多電子問題に取り組むための強力な手法である。
本研究では, 単粒子基底と変分状態パラメータとの結合最適化が, 表現力と最適化の展望に大きな改善をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 19:00:03 GMT)
Enhanced Face Authentication With Separate Loss Functions [0.0] 本プロジェクトの全体的な目的は、顔認識を用いて携帯電話やアプリケーションをアンロックする際の顔認識システムの提案と開発である。
システムには、顔検出、顔認識、顔の偽造、閉鎖眼の分類の4つの異なるアーキテクチャが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 15:07:29 GMT)
Effect of temporal resolution on the reproduction of chaotic dynamics
via reservoir computing [0.0] 貯水池コンピューティング(Reservoir computing)は、非線形性と短期記憶を備えた貯水池と呼ばれる構造を用いる機械学習パラダイムである。
本研究では,サンプリングが貯水池コンピューティングのカオス時系列を自律的に再生する能力に与える影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 06:08:10 GMT)
Dynamics of nonconservative diffusion processes [0.0] 我々は最近導入された理論フレームワークの長所と短所を分析した。
生じる「磁気」親和性は、磁場におけるブラウン運動の標準理論に対して設定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 17:07:12 GMT)
Distributional Variational AutoEncoder To Infinite Quantiles and Beyond
Gaussianity [0.0] 本稿では,その生成モデルに基づく非パラメトリック分布仮定を用いた新しいVAE学習法を提案する。
無限個の条件量子を推定することにより、VAEモデルは条件累積分布関数を直接推定する。
連続的ランク付け確率スコア(CRPS)の損失を採用することで,提案手法は計算処理が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 11:26:50 GMT)
Deep Active Learning in the Presence of Label Noise: A Survey [0.0] ディープラーニングは、事前に定義されたラベル付け予算内でディープラーニングモデルをトレーニングするための強力なツールとして登場した。
ラベルノイズの存在下での深いアクティブな学習の現状について論じ,ユニークなアプローチ,その強み,弱点を強調した。
本稿では,良質な画像表現を導出するコントラスト学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 00:27:39 GMT)
Decoding probabilistic syndrome measurement and the role of entropy [0.0] 確率安定化器測定モデルに基づくトーリック符号の性能について検討した。
我々は、完全に連続したシンドローム抽出モデルの下でも、デコーダを適宜修正することで、閾値が1.69%の合理的に高い値で維持できることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 20:12:48 GMT)
Data Augmentation for Neural NLP [0.0] データ拡張は、データの不足に対処するための低コストなアプローチである。
本稿では,自然言語処理における最先端データ拡張手法の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 14:47:15 GMT)
Compact Wannier Functions in One Dimension [0.0] ワニエ函数は凝縮物質物理学などにおいて広く有用である。
位相物理学は、平面バンドに自然に現れるコンパクトなワニエ型函数という関連する概念に大きく関係している。
我々はワニエ函数が一意であり、一般に対応する極大局所化ワニエ函数と異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 19:13:38 GMT)
Cavity Moir\'e Materials: Controlling Magnetic Frustration with Quantum
Light-Matter Interaction [0.0] 我々は、細い極性ファンデルワールス結晶からなる空洞に閉じ込められたモワール物質の理論を発展させた。
モワール平らなバンドの非自明な量子幾何学は、電子の電磁真空ドレッシングにつながる。
その結果, キャビティ閉じ込めにより, モワール材料の磁気フラストレーションを制御できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 19:00:01 GMT)
Boosting the performance of deep learning: A gradient Boosting approach
to training convolutional and deep neural network [0.0] グラディエントブースティング(GB)に基づく畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とディープニューラルネットワークの訓練方法を紹介する。
提案モデルでは, 標準CNNとDeep-NNの分類精度において, 同じアーキテクチャで優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 12:17:32 GMT)
Bi-directional quantum teleportation of GHZ-like states [0.0] このプロトコルは、最初は各ユーザが$mboxCNOT$ゲートを通じて、$n$-qubitの状態を1つのqubitと$0$ qubitに変換する方法に基づいている。
mboxCNOT$ゲートを送信されたキュービットと補助的な$0$状態に再適用することで、各ユーザは初期GHZライクな状態を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 11:36:17 GMT)
Analytic approach to the Landau-Zener problem in bounded parameter space [0.0] 時間依存型ランダウ・ツェナー・ハミルトン方程式に対するシュル・オーディンガー方程式の3つの解析解が提示される。
この解は初期ハミルトニアン基底状態から進化する系の励起確率の正確な時間依存性を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 13:43:34 GMT)
An Interpretable Determinantal Choice Model for Subset Selection [0.0] 本稿では,直観的ランダム効用モデルと抽出可能な決定点プロセスの2つのサブセット選択モデルを結合する。
両世界のベストを享受する決定的選択モデルを特定する。
シミュレーション研究により,データから負の依存関係の連続体を学習できることが検証され,LoRaネットワークにおける無線干渉に関する新たな知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 16:26:38 GMT)
Amplitude Ratios and Neural Network Quantum States [0.0] ニューラルネットワーク量子状態(NQS)による波動関数アクセスについて検討する。
NQSは、人工ニューラルネットワークによる量子波動関数を表す。
振幅比のアクセスはサンプルやクエリアクセスよりも厳格に強いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 17:58:55 GMT)
A no-go theorem on the nature of the gravitational field beyond quantum
theory [0.0] 巨大量子系を含むテーブルトップ実験は、量子論と重力の界面をテストするために提案されている。
特に、議論の重要な点は、重力場の量子的性質について何かを結論付けることができるかどうかである。
本稿では、重力場の性質を研究するための一般化確率論(GPT)の枠組みを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 16:53:09 GMT)
A comparative study of human inverse kinematics techniques for lower
limbs [0.0] 逆キネマティクス (Inverse Kinematics, IK) は活発な研究テーマであり、高速で正確な解を提供するために多くの手法が導入された。
高計算コストと非現実的な位置の生成は、既存のほとんどの IK 法において弱い点を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 08:42:57 GMT)
A Quantum Algorithm for Functions of Multiple Commuting Hermitian
Matrices [0.0] 通勤エルミート関数に対する量子固有値変換を導入する。
次に、MQETを解くことができる正規行列関数を扱うためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 04:23:05 GMT)
A Generalized Weighted Loss for SVC and MLP [0.0] 統合ルーチンの一般化である誤り重み付け方式をいくつか導入する。
結果は、エラーが標準手順よりも悪くないことを証明し、何回か改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Feb 2023 17:56:54 GMT)