R-Tuning: Regularized Prompt Tuning in Open-Set Scenarios [133.0] 視覚言語(VL)モデルの現在のプロンプトメソッドは、常に下流のトレーニングクラスとして未知のクラスを予測する。
ラベルバイアスを軽減するために正規化プロンプトチューニング(R-Tuning)を提案する。
また,パフォーマンス向上のためのCTT( Combinatorial Tuning and Testing)戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 09:05:47 GMT)
Rethinking Visual Prompt Learning as Masked Visual Token Modeling [129.0] マスク付き視覚トークンモデリング(VPTM)として視覚プロンプト学習を提案し、下流の視覚分類を事前訓練されたマスク付き視覚トークン予測に変換する。
VPTMは、生成前訓練された視覚モデルにおける最初の視覚的プロンプト法であり、タスク修正による前訓練と下流視覚分類の整合性を達成する最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 02:43:10 GMT)
Cal-QL: Calibrated Offline RL Pre-Training for Efficient Online
Fine-Tuning [114.6] オフライン強化学習は、アクティブなオンラインインタラクションの限られた量で効率的な微調整を可能にする。
オンラインRLメソッドは、オンラインインタラクションを通じて効果的に学習できるが、オフラインデータを組み込むのに苦労する。
このような値関数を学習するオフラインRLアルゴリズムは、効果的なオンライン微調整に繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:31:13 GMT)
Users are the North Star for AI Transparency [111.6] 透明な人工知能システムを求める声が広まっているにもかかわらず、この用語は、厳密な政策の目的や具体的な研究ラインのオリエント化を表すために、多義的な意味に過大評価されている。
このことが起こる理由の1つは、AI透明性の明確な理想が、この仕事の体で実現されないことである。
透明性はユーザ中心で、ユーザ指向で、誠実です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:53:29 GMT)
Planning with Large Language Models for Code Generation [100.1] Planning-Guided Transformer Decoding (PG-TD) は、計画アルゴリズムを用いてルックアヘッド検索を行い、トランスフォーマーを誘導してより良いプログラムを生成する。
我々は、公開コーディングチャレンジベンチマークのバックボーンとして、いくつかの大きな言語モデルを用いて、我々のフレームワークを実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:59:47 GMT)
Open-world Instance Segmentation: Top-down Learning with Bottom-up
Supervision [93.4] ボトムアップとトップダウンオープンワールド(UDOS)と呼ばれるオープンワールドのインスタンスセグメンテーションのための新しいアプローチを提案する。
UDOSはまず、ボトムアップセグメンテーションから弱い監督で訓練されたトップダウンネットワークを使用して、オブジェクトの一部を予測する。
UDOSは、トップダウンアーキテクチャのスピードと効率と、ボトムアップの監視からカテゴリを見落とせる能力の両方を享受しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:55:03 GMT)
Open World Classification with Adaptive Negative Samples [89.2] オープンワールド分類は、自然言語処理における重要な実践的妥当性と影響を伴う課題である。
そこで本研究では, アンダーライン適応型アンダーラインアンプ (ANS) に基づいて, 学習段階における効果的な合成オープンカテゴリサンプルを生成する手法を提案する。
ANSは最先端の手法よりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 21:12:46 GMT)
LMR: A Large-Scale Multi-Reference Dataset for Reference-based
Super-Resolution [86.8] 参照ベース超解像(RefSR)は、単一の画像超解像(SISR)と比較して、類似した高品質な画像を参照することで優れた結果が得られると広く合意されている。
以前のRefSR手法はすべて単一参照イメージトレーニングに重点を置いているが、複数の参照イメージはテストや実用的なアプリケーションでしばしば利用できる。
我々はLMRと呼ばれる大規模なマルチ参照超解像データセットを構築し、300x300のトレーニング画像の112,142グループを含み、これは既存の最大のRefSRデータセットの10倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 01:07:06 GMT)
On the Expressiveness and Generalization of Hypergraph Neural Networks [77.7] この拡張抽象化はハイパーグラフニューラルネットワーク(HyperGNN)の表現性、学習、および(構造的)一般化を分析するためのフレームワークを記述する。
具体的には、HyperGNNが有限データセットからどのように学習し、任意の入力サイズのグラフ推論問題に構造的に一般化するかに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:42:18 GMT)
PDSketch: Integrated Planning Domain Programming and Learning [76.9] 我々は PDSketch という新しいドメイン定義言語を提案する。
これにより、ユーザーはトランジションモデルで柔軟にハイレベルな構造を定義できる。
移行モデルの詳細は、トレーニング可能なニューラルネットワークによって満たされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:54:12 GMT)
Reliability-Adaptive Consistency Regularization for Weakly-Supervised
Point Cloud Segmentation [75.9] 本稿では,弱教師付き学習においてよく用いられる整合性正規化の適用について検討する。
弱教師付きポイントクラウドセグメンテーションに整合性制約を適用する直接的な方法は2つの大きな制限があることを観察する。
疑似ラベルの信頼性を評価するために,予測信頼性とモデル不確実性を両立させる新しい信頼性・一貫性ネットワーク(RAC-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 10:41:57 GMT)
Aux-Drop: Handling Haphazard Inputs in Online Learning Using Auxiliary
Dropouts [74.4] Aux-Dropはオンライン学習のための補助的なドロップアウト正規化戦略である。
従来のドロップアウト正規化方式をハファザード入力特徴空間に適用する。
特に補助的特徴と基本特徴の共適応を防ぐのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 10:15:03 GMT)
Contrastive Model Adaptation for Cross-Condition Robustness in Semantic
Segmentation [74.1] 意味的セグメンテーションのための正規-逆条件モデル適応について検討する。
提案手法は, コントラスト学習を通じて条件不変の特徴を学習するために, このような画像ペアを利用する。
いくつかの正規-逆適応ベンチマークにおけるモデル適応のための最先端セマンティックセマンティックセマンティクス性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 11:48:29 GMT)
ARS-DETR: Aspect Ratio Sensitive Oriented Object Detection with
Transformer [73.9] 既存のオブジェクト指向オブジェクト検出手法では、モデルの性能を測定するために計量AP$_50$が一般的である。
我々は、AP$_50$は本来、角度偏差に大きな耐性があるため、オブジェクト指向物体検出には適さないと主張している。
本稿では,ARS-DETR(Aspect Ratio Sensitive Oriented Object Detector with Transformer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 02:20:56 GMT)
Provable Data Subset Selection For Efficient Neural Network Training [73.3] 本稿では,任意の放射基底関数ネットワーク上での入力データの損失を近似する,emphRBFNNのコアセットを構成するアルゴリズムについて紹介する。
次に、一般的なネットワークアーキテクチャやデータセット上で、関数近似とデータセットサブセットの選択に関する経験的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 10:08:34 GMT)
Out-of-distribution Detection with Implicit Outlier Transformation [72.7] 外周露光(OE)は、オフ・オブ・ディストリビューション(OOD)検出において強力である。
我々は,未確認のOOD状況に対してモデルの性能を良くする,新しいOEベースのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 04:36:38 GMT)
Learning Rational Subgoals from Demonstrations and Instructions [71.9] 本稿では,新しい目標を達成するための効率的な長期計画を支援する有用なサブゴール学習フレームワークを提案する。
我々のフレームワークの中核は合理的なサブゴール(RSG)の集合であり、基本的には環境状態上の二項分類器である。
目標記述が与えられた場合、学習したサブゴールと派生した依存関係は、A*やRTといった既成の計画アルゴリズムを促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:39:22 GMT)
TANGOS: Regularizing Tabular Neural Networks through Gradient
Orthogonalization and Specialization [69.8] TANGOS(Tbular Neural Gradient Orthogonalization and gradient)を紹介する。
TANGOSは、潜在ユニット属性上に構築された表の設定を正規化するための新しいフレームワークである。
提案手法は,他の一般的な正規化手法よりも優れ,サンプル外一般化性能の向上につながることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:57:13 GMT)
TGDataset: a Collection of Over One Hundred Thousand Telegram Channels [69.2] 本稿では,120,979のTelegramチャネルと4億以上のメッセージを含む新しいデータセットであるTGDatasetを提案する。
我々は、データセット内で話される言語と、英語チャンネルでカバーされるトピックを分析した。
生のデータセットに加えて、データセットの分析に使用したスクリプトと、Sabmykと呼ばれる新しい陰謀論のネットワークに属するチャネルのリストもリリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 15:42:38 GMT)
Learning the Wrong Lessons: Inserting Trojans During Knowledge
Distillation [68.8] トロイの木馬の攻撃は、ディープラーニングモデルの基本的脆弱性を明らかにし、同時に顕著に有名になった。
我々は,教師に顕著な振る舞いを導入することなく,生徒モデルにトロイの木馬を埋め込むために,乱れのないデータ知識蒸留プロセスを活用することを目的とする。
我々は、生徒の精度を効果的に低減し、教師のパフォーマンスを変えず、実際に効率的に構築可能なトロイの木馬攻撃を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 21:37:50 GMT)
ICL-D3IE: In-Context Learning with Diverse Demonstrations Updating for
Document Information Extraction [64.9] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理(NLP)タスクにおいて、文脈内学習による顕著な結果を示している。
ICL-D3IEと呼ばれるシンプルだが効果的なインコンテキスト学習フレームワークを提案し、LLMが異なる種類の実演例でDIEを実行できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 06:24:50 GMT)
PAC-NeRF: Physics Augmented Continuum Neural Radiance Fields for
Geometry-Agnostic System Identification [64.6] ビデオからのシステム同定(オブジェクトの物理的パラメータを推定する)への既存のアプローチは、既知のオブジェクトジオメトリを仮定する。
本研究では,オブジェクトの形状やトポロジを仮定することなく,多視点ビデオの集合から物理系を特徴付けるパラメータを同定することを目的とする。
マルチビュービデオから高ダイナミックな物体の未知の幾何学的パラメータと物理的パラメータを推定するために,Physics Augmented Continuum Neural Radiance Fields (PAC-NeRF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:59:50 GMT)
SLCA: Slow Learner with Classifier Alignment for Continual Learning on a
Pre-trained Model [61.5] 予備学習モデル(CLPM)を用いた連続学習のための広範囲な解析法を提案する。
Slow Learner with Alignment (SLCA) というシンプルなアプローチを提案する。
さまざまなシナリオにおいて、私たちの提案はCLPMの大幅な改善を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 08:57:01 GMT)
Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set
Object Detection [61.4] そこで我々は,Transformer-based detector DINO と接地事前学習を併用したオープンセット型物体検出器である Grounding DINO を提案する。
オープンセットオブジェクト検出の鍵となる解決策は、オープンセットの概念一般化のためのクローズドセット検出器に言語を導入することである。
DINOはCOCO、LVIS、ODinW、RefCOCO/+/gのベンチマークを含む3つの設定で非常によく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:52:16 GMT)
MBPTrack: Improving 3D Point Cloud Tracking with Memory Networks and Box
Priors [59.6] 3Dオブジェクトトラッキングは、自律運転など多くのアプリケーションにおいて、何十年にもわたって重要な問題となっている。
本稿では,過去の情報を活用するメモリ機構を採用したMBPTrackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 07:07:39 GMT)
Scaling up GANs for Text-to-Image Synthesis [59.5] GANはかつて、StyleGANのようなテクニックを使って、事実上の選択肢でした。
DALL-E 2では、自動回帰モデルと拡散モデルが大規模生成モデルの新たな標準となった。
我々は,この限界を超える新しいGANアーキテクチャであるGigaGANを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:59:47 GMT)
Imbalanced Open Set Domain Adaptation via Moving-threshold Estimation
and Gradual Alignment [58.6] Open Set Domain Adaptation (OSDA) は、よくラベルされたソースドメインから未ラベルのターゲットドメインに知識を転送することを目的としている。
OSDA法の性能はドメイン内クラス不均衡とドメイン間ラベルシフトで大幅に低下する。
ラベルシフトによって生じる負の効果を軽減するために,オープンセット移動閾値推定とグラデーショナルアライメント(OMEGA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 01:29:06 GMT)
RiDDLE: Reversible and Diversified De-identification with Latent
Encryptor [57.7] 本研究は、Reversible and Diversified De-identification with Latent Encryptorの略であるRiDDLEを提示する。
事前に学習したStyleGAN2ジェネレータ上に構築されたRiDDLEは、潜伏空間内の顔のアイデンティティを暗号化して復号する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 11:03:52 GMT)
Rethinking Self-Supervised Visual Representation Learning in
Pre-training for 3D Human Pose and Shape Estimation [57.2] 自己教師付き表現学習(SSL)法は、オブジェクト検出などの視覚タスクのためのImageNet分類前トレーニングよりも優れている。
我々は、SSLの効果を実証的に研究し分析し、3DHPSEの事前学習方法と比較した。
我々の観察では、現在のSSLの3DHPSEへの初歩的な適用に挑戦し、事前トレーニングの側面において、他のデータ型の価値を啓蒙する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 16:17:52 GMT)
Penalized Deep Partially Linear Cox Models with Application to CT Scans
of Lung Cancer Patients [55.4] 肺がんは世界中でがん死亡の原因となっている。
NLST(National Lung Screening Trial)は、肺がんの危険因子の調査を目的とした全国的な研究である。
本研究はCTスキャンのテクスチャパターンを客観的に測定するCTTAを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 15:38:16 GMT)
Masked Image Modeling with Local Multi-Scale Reconstruction [54.9] Masked Image Modeling (MIM) は自己教師付き表現学習において顕著な成功を収めている。
既存のMIMモデルはエンコーダの最上層でのみ再構成タスクを実行する。
そこで我々は,下層と上層がそれぞれ微細かつ粗大な監視信号を再構成する局所的マルチスケール再構成を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 13:42:04 GMT)
Rethinking Range View Representation for LiDAR Segmentation [54.2] 「多対一」マッピング、意味的不整合、形状変形は、射程射影からの効果的な学習に対する障害となる可能性がある。
RangeFormerは、ネットワークアーキテクチャ、データ拡張、後処理を含む新しい設計を含む、フルサイクルのフレームワークである。
比較対象のLiDARセマンティックスとパノプティックスセグメンテーションのベンチマークにおいて,初めてレンジビュー法が点,ボクセル,マルチビューフュージョンを越えられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 16:13:27 GMT)
Revisiting Rotation Averaging: Uncertainties and Robust Losses [51.6] 現在の手法の主な問題は、推定エピポーラを通して入力データと弱い結合しか持たない最小コスト関数である。
本稿では,点対応から回転平均化への不確実性を直接伝播させることにより,基礎となる雑音分布をモデル化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 11:51:20 GMT)
MixSpeech: Cross-Modality Self-Learning with Audio-Visual Stream Mixup
for Visual Speech Translation and Recognition [51.4] 視覚音声の訓練を正規化するために音声音声を利用する多目的自己学習フレームワークであるMixSpeechを提案する。
MixSpeechは雑音の多い環境での音声翻訳を強化し、AVMuST-TED上でのBLEUスコアを+1.4から+4.2に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 14:58:29 GMT)
On the Risks of Stealing the Decoding Algorithms of Language Models [50.9] 現代の言語モデル(LM)からテキストを生成する重要な要素は、復号アルゴリズムの選択とチューニングである。
本研究では,LMに典型的なAPIアクセスを持つ敵が,その復号アルゴリズムの型とハイパーパラメータを盗むことができることを示す。
我々の攻撃は、GPT-2やGPT-3を含むテキスト生成APIで使われる一般的なLMに対して効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 02:40:44 GMT)
Deformer: Dynamic Fusion Transformer for Robust Hand Pose Estimation [50.1] 既存の方法では、手のこもりが強かったり、ぼやけたりすると、手のポーズが難しい場合が多い。
ビデオでは、手の動きによって、片方のフレームに隠されたり、ぼやけたりして、手のさまざまな部分を観察することができる。
画像内の手の部分間の関係を暗黙的に推論するフレームワークであるDeformerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 02:24:30 GMT)
Greener yet Powerful: Taming Large Code Generation Models with
Quantization [47.7] 事前訓練された大規模なディープラーニングモデルは、コード生成の境界を大幅に押し下げた。
その大きな力にもかかわらず、膨大な数のモデルパラメータが、通常のソフトウェア開発環境でそれらを適用することに重大な脅威をもたらします。
モデル圧縮はこれらの課題に対処するための有望なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 16:25:51 GMT)
MaskDiff: Modeling Mask Distribution with Diffusion Probabilistic Model
for Few-Shot Instance Segmentation [46.5] 少数ショットのインスタンスセグメンテーションは、数ショットの学習パラダイムをインスタンスセグメンテーションタスクに拡張する。
従来のアプローチでは、ポイント推定と呼ばれるプロトタイプ学習を通じてその課題に対処しようと試みてきた。
本稿では,二項マスクの条件分布をモデル化したMaskDiffという新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 08:24:02 GMT)
Recent Advances of Deep Robotic Affordance Learning: A Reinforcement
Learning Perspective [45.0] ディープ・ロボティクス・アベイランス・ラーニング(DRAL)は、ロボットのタスクを支援するために、アベイランスの概念を使用するデータ駆動の手法を開発することを目的としている。
まず、これらの論文を強化学習(RL)の観点から分類し、RLと余裕の関連性を引き出す。
最後に、任意のアクション結果の予測を含むために、RLに基づくアベイランス定義の将来的な方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 15:42:01 GMT)
Efficient Testable Learning of Halfspaces with Adversarial Label Noise [44.3] 最近導入されたテスト可能な学習モデルでは、データがテスタを通過すると、データに対する堅牢な学習者の出力を信頼するように、テスタ-ラーナーを作成する必要がある。
テストラナーは、時間$poly(d/eps)$を実行し、ミス分類エラー$O(opt)+eps$でハーフスペースを出力します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:38:46 GMT)
Open-Vocabulary Panoptic Segmentation with Text-to-Image Diffusion
Models [44.2] ODISE: オープンボキャブラリ拡散に基づくパノプティカルセグメンテーションについて述べる。
事前訓練されたテキストイメージ拡散と識別モデルを統一し、オープンボキャブラリ・パノプティ・セグメンテーションを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 01:37:25 GMT)
Sparse and Local Networks for Hypergraph Reasoning [42.3] 我々は,スパースと局所ハイパーグラフニューラルネットワーク(SpaLoc)を用いて,大規模な実世界の領域におけるこのような問題の解法を学ぶためのアプローチを提案する。
SpaLocは、従来の論理に基づく推論からの2つの観察によって動機付けられている: 関係推論は通常、局所的に適用され、関係は通常、疎い。
これらの特性を利用して,(1)ハイパーグラフニューラルネットワークのスパーステンソル表現を用いて学習と推論を効率化し,(2)スパース表現を奨励するためにトレーニング中にスパース化損失を適用し,(3)トレーニング中の新しい情報飽和度に基づくサンプリングプロセスに基づいてサブサンプリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:50:14 GMT)
Cones: Concept Neurons in Diffusion Models for Customized Generation [41.2] 本稿では,特定の対象に対応する拡散モデルにおいて,ニューロンの小さな集合を見出す。
概念ニューロンは、生成結果の解釈と操作において磁気特性を示す。
大規模な応用においては、ニューロンは環境に優しいため、密度の高いfloat32値ではなく、sparseクラスタのintインデックスを格納するだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 09:16:04 GMT)
Multimodal Prompting with Missing Modalities for Visual Recognition [41.0] 視覚認識のためのマルチモーダル学習における課題として,1)実世界の状況下でのトレーニングやテストにおいてモダリティの欠如が発生した場合,2)重変圧器モデルの微調整に計算資源が利用できない場合,の2つを挙げる。
具体的には、モデル全体のトレーニングに比べて学習可能なパラメータが1%未満であるにもかかわらず、一般的なモダリティケースを扱うために、モダリティ許容プロンプトをマルチモーダルトランスフォーマーにプラグインすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:52:25 GMT)
Probability-based Global Cross-modal Upsampling for Pansharpening [39.8] パンシャーペンはリモートセンシング画像処理に不可欠な前処理ステップである。
本稿では,パンシャーピングのための新しい確率ベースグローバルクロスモーダルアップサンプリング法(PGCU)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 16:00:22 GMT)
Robust Holographic mmWave Beamforming by Self-Supervised Hybrid Deep
Learning [39.1] 本稿では,ビームフォーミング自己教師ネットワークを提案し,様々なシナリオで異なる2種類のデータセットで検証する。
シミュレーションの結果,従来のDeepMIMOと新しいWAIR-Dデータセットの両方において,ハイブリッド学習を用いた自己教師型ネットワークが良好に動作することがわかった。
また,このようなハイブリッド学習の合理性を説明する原理を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 05:30:53 GMT)
Weakly-Supervised HOI Detection from Interaction Labels Only and
Language/Vision-Language Priors [36.8] 人-物相互作用検出(Human-object Interaction, HOI)は、人-物対とその相互作用カテゴリを、与えられた自然な画像から抽出することを目的としている。
本稿では,画像レベルのインタラクションラベルのみを用いて,文献における最も弱い監視設定によるHOI検出に取り組む。
まず,非相互作用型人間とオブジェクトの提案を駆使して,バッグ内の正の対の質を高める手法を提案する。
第2に、大きな言語モデルを使用して、人間とオブジェクトのカテゴリ間の相互作用を問合せし、モデルを強調しないよう強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 19:08:02 GMT)
Structured State Space Models for In-Context Reinforcement Learning [36.3] 構造化状態空間列(S4)モデルは、最近、長距離シーケンスモデリングタスクにおいて最先端の性能を達成した。
隠れた状態を並列に初期化およびリセットできるS4の変種に対する修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 15:17:36 GMT)
Decoupling Skill Learning from Robotic Control for Generalizable Object
Manipulation [35.3] ロボット操作の最近の研究は、様々なタスクに取り組む可能性を示している。
これは関節制御のための高次元の作用空間によるものであると推測する。
本稿では,「何をすべきか」を「どうやるか」から「どうやるか」を学習するタスクを,別のアプローチで分離する。
ロボットキネマティック・コントロールは、作業空間のゴールに到達するために高次元の関節運動を実行するように最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 07:14:20 GMT)
Mimic before Reconstruct: Enhancing Masked Autoencoders with Feature
Mimicking [35.1] Masked Autoencoders (MAE) は、大規模な視覚表現事前学習のパラダイムとして人気がある。
本稿では,事前学習中に干渉なく高次・低次表現を共同学習するMR-MAEを提案する。
ImageNet-1Kでは、400エポックで事前訓練されたMR-MAEベースが、微調整後の85.8%のトップ1の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:28:18 GMT)
Multi-Stage Coarse-to-Fine Contrastive Learning for Conversation Intent
Induction [34.3] 本稿では,第11回対話システム技術チャレンジ(DSTC11)におけるタスク指向対話における会話からのインテントインジェクションの追跡方法について述べる。
意図的クラスタリングの本質は、異なる対話発話の表現を区別することにある。
DSTC11の評価結果では,このトラックの2つのサブタスクのうちの1位が提案システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 04:51:27 GMT)
X-Avatar: Expressive Human Avatars [33.2] 我々は、デジタル人間の完全な表現性を捉え、テレプレゼンス、AR/VRなどのライフライクな体験をもたらす新しいアバターモデルであるX-アバターを提示する。
本手法は,体,手,表情,外観を包括的にモデル化し,フル3DスキャンまたはRGB-Dデータから学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 13:13:07 GMT)
Perspective Projection-Based 3D CT Reconstruction from Biplanar X-rays [33.0] 我々は,X線を用いた新しいCT再構成フレームワークPerX2CTを提案する。
提案手法は,各座標に対して異なる特徴の組み合わせを提供し,モデルが3次元位置に関する情報を暗黙的に取得できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 14:45:25 GMT)
Analysis and Evaluation of Explainable Artificial Intelligence on
Suicide Risk Assessment [32.0] 本研究では,自殺リスク予測における説明可能な人工知能(XAI)技術の有効性について検討した。
データ拡張技術とMLモデルは、関連するリスクを予測するために使用される。
高い収入、高い職業、大学教育を持つ患者は、最もリスクが低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 05:11:46 GMT)
Exploring the Feasibility of ChatGPT for Event Extraction [31.2] イベント抽出は、自然言語処理における基本的なタスクであり、テキストで言及されたイベントに関する情報を特定し、抽出する。
ChatGPTは、タスク固有のデータセットや微調整を必要とせずに、単純なプロンプトで言語タスクを解決する機会を提供する。
また,ChatGPTは,脳波や複雑なシナリオにおけるタスク固有モデルの性能の51.04%に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 17:33:31 GMT)
FedREP: A Byzantine-Robust, Communication-Efficient and
Privacy-Preserving Framework for Federated Learning [30.7] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、ビザンチンの堅牢性、通信効率、プライバシー保護が重要な側面である、近年ホットな研究トピックとなっている。
本稿では,通信圧縮手法が既存のビザンチン汚染法やプライバシ保護法と互換性を持つように満たすべき条件を理論的に分析する。
本稿では,ビザンチン・ロバスト,通信効率,プライバシ保護といった新しいFLフレームワークであるFedREPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 12:19:45 GMT)
M3AE: Multimodal Representation Learning for Brain Tumor Segmentation
with Missing Modalities [29.5] マルチモーダルMRI(Multimodal magnetic resonance imaging)は、脳腫瘍のサブリージョン解析に補完的な情報を提供する。
画像の破損、アーティファクト、取得プロトコル、コントラストエージェントへのアレルギー、あるいは単にコストによって1つ以上のモダリティが欠落することが一般的である。
そこで本研究では,脳腫瘍切除のための新しい2段階の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 14:54:30 GMT)
Reward Informed Dreamer for Task Generalization in Reinforcement
Learning [28.9] タスクの分布を分析するのに不可欠である,タスク間の類似度を測定することは容易ではない。
本稿では,タスク分布の関連性を定量的に捉えるために,タスク分布関連度(TDR)という新しい指標を提案する。
本稿では,Reward Informed Dreamer (RID) のフレームワークを提案する。Reward Informed World Model はタスク上の潜在機能をキャプチャし,異なるタスクを識別するためのポリシーに報酬信号をエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 08:04:16 GMT)
Efficient Transformer-based 3D Object Detection with Dynamic Token
Halting [27.6] 本稿では,異なる層でトークンを動的に停止させることにより,トランスフォーマーを用いた3次元物体検出器の高速化に有効な手法を提案する。
トークンの停止は微分不可能な操作であるが,本手法はエンドツーエンドの学習を可能にする。
我々のフレームワークでは、停止トークンを再利用して、簡単なトークンリサイクル機構を通じてモデルの予測を知らせることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 07:26:49 GMT)
Generalization analysis of an unfolding network for analysis-based
Compressed Sensing [27.5] 展開ネットワークは、圧縮センシング(CS)分野において有望な結果を示している。
本稿では,最先端ADMMに基づく展開ネットワークの一般化解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 21:13:32 GMT)
TAEC: Unsupervised Action Segmentation with Temporal-Aware Embedding and
Clustering [27.5] 本稿では,教師なしの動画シーケンスからアクションクラスを学習するための教師なしアプローチを提案する。
特に,相対時間予測,特徴再構成,シーケンス・ツー・シーケンス学習を組み合わせた時間的埋め込みネットワークを提案する。
識別されたクラスタに基づいて、ビデオは意味論的に意味のあるアクションクラスに対応するコヒーレントな時間セグメントにデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 10:46:23 GMT)
Kernel Regression with Infinite-Width Neural Networks on Millions of
Examples [27.4] 我々は,CIFAR-5mデータセットにおいて,数個のニューラルネットワークのスケール法則について検討した。
テスト精度は91.2%(純粋なカーネル法ではSotA)である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 17:11:31 GMT)
Unifying Layout Generation with a Decoupled Diffusion Model [26.7] これは、出版物、文書、ユーザーインターフェース(UI)などのフォーマットされたシーンに対する重厚なグラフィックデザイン作業の負担を軽減するための重要なタスクである。
単一分離拡散モデルでそのような統一を実現するためのレイアウト拡散生成モデル(LDGM)を提案する。
提案するLDGMは,任意の属性に対してスクラッチあるいは条件付きでレイアウトを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 05:53:32 GMT)
Retinal Image Segmentation with Small Datasets [25.1] 糖尿病黄斑浮腫(DME)、加齢関連黄斑変性(AMD)、緑内障などの多くの眼疾患が網膜に出現し、不可逆的な失明や中心バージョンに深刻な障害を引き起こす。
オプティカルコヒーレンス・トモグラフィ(OCT)は網膜の3Dスキャンであり、網膜解剖の変化を診断し、モニターするために用いられる。
多くのDeep Learning(DL)メソッドは、網膜の病理学的変化を監視する自動化ツールの開発の成功を共有している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 08:32:14 GMT)
Adaptive Calibrator Ensemble for Model Calibration under Distribution
Shift [23.8] アダプティブ・キャリブレータ・アンサンブル(ACE)は、通常はキャリブレーション・セットよりも難しいOODデータセットをキャリブレーション・セットに分類する。
ACEは一般に、一連のOODベンチマークにおけるいくつかの最先端のキャリブレーション方式の性能を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 15:22:02 GMT)
3D Video Loops from Asynchronous Input [22.5] ループ動画は短いビデオクリップで、目に見えるシームやアーティファクトを使わずに無限にループできる。
本稿では,動的3次元ループシーンにおける没入型体験を実現するための実用的なソリューションを提案する。
このフレームワークの実験では,モバイルデバイス上でもリアルタイムに3Dループビデオの生成とレンダリングを成功させる可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 15:00:12 GMT)
NoiseCAM: Explainable AI for the Boundary Between Noise and Adversarial
Attacks [21.9] 敵の攻撃は、簡単にニューラルネットワークを誤認し、間違った決定を導く。
本稿では,勾配クラスアクティベーションマップ(GradCAM)を用いて,VGG-16ネットワークの動作偏差を解析する。
また,グローバルおよび画素レベルの重み付けされたクラスアクティベーションマップからの情報を統合する新しいノイズCAMアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 22:07:41 GMT)
Lifelong-MonoDepth: Lifelong Learning for Multi-Domain Monocular Metric
Depth Estimation [21.5] 単眼深度推定(MDE)は,データ駆動学習方式において大きな進歩を遂げている。
従来の手法では、混合データを用いた単一ドメイントレーニングや共同ドメイントレーニングのパラダイムに基づいて、特定のドメインの深度マップを推論することができる。
我々は,ドメイン間深度学習を逐次行うMDEの生涯学習を提案し,新しいドメイン上で高い塑性を実現し,元のドメインに対して良好な安定性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 05:54:42 GMT)
A Challenging Benchmark for Low-Resource Learning [21.0] 高度なニューラルネットワークの学習能力を評価するために、低リソースデータセットが人気のあるベンチマークになっている。
学習能力をよりよく評価するために,難しいベンチマークである hardBench を提案する。
幅広いモデルの実験により、ニューラルネットワーク、あるいは事前訓練された言語モデルでさえ、我々のベンチマークで顕著なパフォーマンス低下を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 06:28:38 GMT)
Exploring Deep Models for Practical Gait Recognition [20.9] 我々は、最先端の屋外歩行認識のための深層モデルの構築方法について、統一的な視点を示す。
提案するCNNベースのDeepGaitV2シリーズとTransformerベースのSwinGaitシリーズは,屋外シナリオにおいて顕著な性能向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 07:20:53 GMT)
GOATS: Goal Sampling Adaptation for Scooping with Curriculum
Reinforcement Learning [20.7] まず、強化学習による目標条件付きロボットウォータースクーピングの問題を定式化する。
GOATSは,ロボットのスクーピング作業において,効果的で汎用的なポリシーを学習できるカリキュラム強化学習手法である。
提案手法は, ノイズの多い実ロボットのウォータースクーピングシナリオに効率よく一般化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 11:45:48 GMT)
Conceptual Reinforcement Learning for Language-Conditioned Tasks [20.3] 言語条件付き政策における概念的共同表現を学習するための概念強化学習(CRL)フレームワークを提案する。
鍵となる洞察は、概念は人間のインスタンスや現実世界の状況におけるコンパクトで不変な表現であるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 07:01:06 GMT)
Hierarchical Neural Program Synthesis [19.9] プログラム合成は、与えられたタスク仕様を満たす人間可読プログラムを自動構築することを目的としている。
プログラムを階層的に構成することでプログラムを合成するスケーラブルなプログラム合成フレームワークを提案する。
入力/出力ペアを持つ文字列変換領域において,提案するフレームワークを広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:20:07 GMT)
Learning the Legibility of Visual Text Perturbations [19.0] NLPの敵対的攻撃は視覚的に類似した文字列を生成し、人間には可視であるが、モデル性能は劣化する。
データセットは、視覚的に摂動されたテキストの可視性を含む人間のアノテーション付きデータセットである。
入力が妥当かどうかを予測するために最大0.91ドルのF1と、2つの与えられた摂動のうちどれがより妥当かを予測するために0.86ドルの精度を達成できるテキストベースモデルと視覚ベースのモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 07:22:07 GMT)
Structure-Aware Group Discrimination with Adaptive-View Graph Encoder: A
Fast Graph Contrastive Learning Framework [18.7] 本稿では、フォワードパスを高速化するために、限られた数のメッセージパスを持つ適応ビューグラフニューラルエンコーダ(AVGE)を提案する。
提案するフレームワークにより、ダウンストリームタスクのパフォーマンスを損なうことなく、大規模データセットのトレーニングと推論コストを、かなりのマージン(250倍高速な推論時間)で抑えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 13:13:43 GMT)
Experimental demonstration of separating the waveparticle duality of a
single photon with the quantum Cheshire cat [18.7] 我々は、量子チェシャー猫の概念を利用して、単一光子の波動特性と粒子特性を実験的に分離した。
系の進化に弱い障害を適用することで、量子チェシャー猫と似た効果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 11:35:01 GMT)
KGNv2: Separating Scale and Pose Prediction for Keypoint-based 6-DoF
Grasp Pose Synthesis on RGB-D input [18.5] 画像入力によるキーポイント型グリップ検出器は有望な結果を示した。
そこで我々は,キーポイント推定への依存性を低減できる新たなグリップ生成ネットワークを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 23:11:52 GMT)
From Visual Prompt Learning to Zero-Shot Transfer: Mapping Is All You
Need [18.4] 本稿では、事前訓練されたモデルの知識と下流タスクとのセマンティックアライメントを用いたより効果的なマッピングであるSeMapを提案する。
その結果,提案したSeMapは,視覚的即興学習とゼロショット転送の両方において,大きな進歩をもたらす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 13:59:49 GMT)
Improving Video Retrieval by Adaptive Margin [18.3] ビデオ検索の主流パラダイムは、正の対と負の対の類似性の間の距離を固定辺から切り離すことで、ビデオテキスト表現を学習する。
トレーニングに使用される負のペアはランダムにサンプリングされ、負のペア間のセマンティクスが関連あるいは等価であることを示している。
本稿では、上記の問題を解決するために、正対と負対の距離で変化した適応マージンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 08:07:38 GMT)
TQ-Net: Mixed Contrastive Representation Learning For Heterogeneous Test
Questions [18.2] テスト質問(TQ)は通常異質でマルチモーダルで、テキストのみを含むものもあれば、リテラル記述以上の情報を含むものもある。
本稿では,2段階の教師なしインスタンスレベルのコントラスト型事前学習法を用いて,従来のテキストのみの表現を改善する。
そして、TQ-Netは、画像の内容と異種データの表現を融合するために提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 10:55:48 GMT)
Deep Spiking Neural Networks with High Representation Similarity Model
Visual Pathways of Macaque and Mouse [17.5] スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、スパイクニューロンがスパイクの時系列で情報をエンコードしているため、生物学的に妥当なモデルである。
本研究では,視覚野を深部SNNで初めてモデル化し,また最先端の深部CNNとViTで比較した。
SNNのほぼ全ての類似度スコアは、平均6.6%のCNNよりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 13:07:30 GMT)
3DGen: Triplane Latent Diffusion for Textured Mesh Generation [17.2] 三面体VAEは、テクスチャメッシュの潜時表現を学習し、条件拡散モデルが三面体の特徴を生成する。
このアーキテクチャは初めて、高品質なテクスチャ化された、3Dメッシュの条件付きおよび非条件生成を可能にする。
メッシュの品質とテクスチャ生成において、イメージコンディショニングと非コンディショナリ生成において、従来よりも大幅にパフォーマンスが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 16:18:14 GMT)
ESCL: Equivariant Self-Contrastive Learning for Sentence Representations [16.6] 感性変換をフル活用するために,同変自己比較学習(ESCL)手法を提案する。
提案手法は,従来の手法に比べて学習パラメータを少なくしながら,より良い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 09:52:28 GMT)
Evaluating the Robustness of Conversational Recommender Systems by
Adversarial Examples [16.5] 2つのカテゴリに4つのシナリオを含む逆評価手法を提案する。
我々は、異なる入力データに直面して、これらのシステムのロバスト性を評価するために、逆例を生成する。
以上の結果から, いずれのシステムも頑健であり, 敵の例に信頼性がないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 20:51:18 GMT)
Quantum dichotomies and coherent thermodynamics beyond first-order
asymptotics [16.4] 熱力学系における量子二コトミーの正確な近似変換の問題に対処する。
最適変換率$R_n$の2次式を,小,中,大の偏差誤差条件で導出する。
さらに、量子二コトミーに関する我々の結果は、2階までの項、局所的な操作や古典的な通信における純二部共役状態間の最適変換率を得るためにも利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 19:00:01 GMT)
Intriguing Property of GAN for Remote Sensing Image Generation [15.7] GAN(Generative Adversarial Network)は、自然画像の分野で顕著な進歩を遂げている。
GANモデルは、自然な画像生成よりも、RS画像生成のためのトレーニングデータのサイズに敏感である。
本稿では,一様正則化(UR)とエントロピー正則化(ER)という2つの革新的な調整手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 13:22:50 GMT)
Learning Representation for Anomaly Detection of Vehicle Trajectories [15.2] 周囲の車両の将来の軌跡をその歴史に基づいて予測することは、自動運転における重要な課題である。
小型の摂動は、エゴの将来の軌道予測モジュールを著しく誤解させる可能性がある。
本稿では,車両軌道のオンライン異常検出のための,効率的かつ効率的な表現を学習するための2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 02:48:59 GMT)
Exploring Smart Commercial Building Occupants' Perceptions and
Notification Preferences of Internet of Things Data Collection in the United
States [15.2] スマートな商業ビルで働くことを報告した米国内の参加者492名を対象に,オンライン調査を実施している。
参加者の約半数が、IoTのデータ収集と運用を十分に認識していないことが分かりました。
参加者の大多数は、スマートな建物におけるデータプラクティスを通知したいと考えており、Webサイトや物理的な兆候といった受動的なものへのプッシュ通知を好んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 00:14:14 GMT)
Exploiting Contextual Structure to Generate Useful Auxiliary Tasks [15.0] 強化学習はロボットにとって高価な環境との相互作用を必要とする。
本稿では,有用な補助タスクを生成し,同時に学習することで,与えられたタスクを学習しながら経験再利用を最大化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 05:11:30 GMT)
Contributing to Accessibility Datasets: Reflections on Sharing Study
Data by Blind People [14.6] 13人の盲目の被験者がデータ収集活動に従事している2つの研究結果を示す。
リスク・ベネフィットのトレードオフを評価する際に、異なる要因が被験者の学習データ共有意欲にどのような影響を及ぼすかを確認する。
大多数は、技術改善のためにデータの共有をサポートしますが、商用利用、関連するメタデータ、およびデータの影響に関する透明性の欠如に対する懸念を表明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 00:42:18 GMT)
Generative Model-Based Attack on Learnable Image Encryption for
Privacy-Preserving Deep Learning [14.5] 本稿では,プライバシ保護深層学習のための学習可能な画像暗号化手法に対する,新たな生成モデルに基づく攻撃を提案する。
我々は、StyleGANベースモデルと潜伏拡散ベースモデルという、最先端の2つの生成モデルを使用している。
その結果,提案手法により再構成された画像は,通常の画像と知覚的に類似していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 05:00:17 GMT)
Audio-Visual Deception Detection: DOLOS Dataset and Parameter-Efficient
Crossmodal Learning [14.1] DOLOS(DOLOS)は,ゲームショーの偽装検出データセットとして最大であり,深い偽装会話が可能である。
我々は、異なる要因の影響を調べるために、列車試験、時間、性別のプロトコルを提供する。
また,マルチタスク学習を利用して,誤認識や視覚的特徴を同時に予測することで,性能向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 08:12:16 GMT)
Towards Robust Image-in-Audio Deep Steganography [14.1] 本稿では,その堅牢性向上に焦点をあて,既存の音響深部ステガノグラフィー手法を拡張し,拡張する。
提案した機能拡張には、損失関数の修正、短い時間フーリエ変換(STFT)の利用、誤り訂正のための符号化プロセスにおける冗長性の導入、ピクセルサブ畳み込み操作における追加情報のバッファリングが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 03:16:04 GMT)
Optimization-Based Eye Tracking using Deflectometric Information [14.0] 最先端の視線追跡法は、スパース点光源の反射や、取得した視線画像の2D特徴を画像ベースで活用する。
我々はPyTorch3Dに基づいて、画面照明下で仮想視線をシミュレートする微分可能なパイプラインを開発する。
一般的に,本手法は特定のパターンレンダリングを必要としないため,メインのVR/AR/MR画面自体の通常のビデオフレームで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 02:41:13 GMT)
Learning Strategic Value and Cooperation in Multi-Player Stochastic
Games through Side Payments [13.8] 一般のサム、n-プレイヤ、移動可能なユーティリティを持つ戦略ゲームの場合、Harsanyi-Shapley値は、1)プレイヤーの戦略的価値を定量化するための計算可能な方法であり、2)サイドペイメントを通じて協力を合理的にする。
正規形式ゲームにおけるHS値を計算するための簡単な公式を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 14:57:15 GMT)
Real-time scheduling of renewable power systems through planning-based
reinforcement learning [13.7] 再生可能エネルギー源は 従来の電力スケジューリングに 重大な課題をもたらしています
強化学習の新たな発展は、この問題を解く可能性を実証している。
我々は、最先端の強化学習アルゴリズムと実電力グリッド環境に基づく体系的なソリューションを最初に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 12:19:20 GMT)
Improved Regret Bounds for Online Kernel Selection under Bandit Feedback [13.5] 過去の限界を改善する2種類の後悔境界を証明します。
2つのアルゴリズムを時間とともにオンラインカーネル選択に適用し、以前の$O(sqrtTlnK +Vert fVert2_mathcalH_imaxsqrtT,fracTsqrtmathcalR)$ expected bound ここで$mathcalR$は時間予算であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 03:40:34 GMT)
Text-Visual Prompting for Efficient 2D Temporal Video Grounding [13.1] 時間的ビデオグラウンドリング(TVG)の問題点について検討する。
TVGは、長いビデオの中でテキストによって記述されたモーメントの開始から終了までの時間ポイントを予測することを目的としている。
新たなテキスト・ビジュアル・プロンプト・フレームワーク(TVP)を提案する。
TVPは、最適化された摂動パターン("prompts"と呼ぶ)をTVGモデルの視覚的入力とテキスト的特徴の両方に組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 02:38:32 GMT)
SOCIALGYM 2.0: Simulator for Multi-Agent Social Robot Navigation in
Shared Human Spaces [13.1] SocialGym 2はソーシャルロボットのためのマルチエージェントナビゲーションシミュレータである。
ドアウェイ、廊下、交差点、ラウンドアバウトなど、複雑な環境で現実世界のダイナミクスを再現する。
SocialGym 2は、ROSメッセージングを通じてナビゲーションスタックと統合されたアクセス可能なpythonインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 21:21:05 GMT)
DiffusionDepth: Diffusion Denoising Approach for Monocular Depth
Estimation [13.1] DiffusionDepthは、単分子深度推定をデノナイズ拡散過程として再構成する新しいアプローチである。
ランダムな深度分布をモノラルな視覚条件のガイダンスで深度マップに分解する反復的復調過程を学習する。
KITTIとNYU-Depth-V2データセットの実験結果は、シンプルだが効率的な拡散アプローチが、許容可能な推論時間を持つ屋内および屋外の両方のシナリオで最先端のパフォーマンスに達することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 03:48:24 GMT)
Detecting Images Generated by Diffusers [13.0] MSCOCOとWikimediaのデータセットのキャプションから生成された画像は、安定拡散とGLIDEの2つの最先端モデルを用いて検討する。
実験の結果, 単純多層受容器(MLP)を用いて生成した画像を検出することが可能であることが確認された。
また、安定拡散によって生成された画像に基づいて訓練されたモデルでは、GLIDEによって生成された画像が比較的よく検出できるが、逆は正しくない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 14:14:29 GMT)
Dynamic Multi-View Fusion Mechanism For Chinese Relation Extraction [12.8] そこで我々は,中国関係抽出のための多視点特徴を動的に学習するMix-of-view-experts framework(MoVE)を提案する。
漢字の内的知識と外的知識の両面から,我々の枠組みは漢字の意味情報をよりよく捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 07:35:31 GMT)
Replacement as a Self-supervision for Fine-grained Vision-language
Pre-training [12.8] オブジェクトアノテーションに基づくきめ細かい監督は、視覚と言語の事前学習に広く使われている。
本稿では,オブジェクトアノテーションを代用しない微細な自己超越信号を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 15:01:12 GMT)
Computably Continuous Reinforcement-Learning Objectives are
PAC-learnable [12.7] 強化学習では、割引と有限水平累積報酬を最大化する古典的な目的はPAC学習可能である。
近年、研究者は古典的な累積報酬を超える目的とそれに対応する強化学習アルゴリズムを導入している。
本研究は, 汎用強化学習目標のPAC学習性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 16:05:10 GMT)
Communication-Efficient Collaborative Heterogeneous Bandits in Networks [12.2] マルチエージェントのマルチアームバンディット問題は、多くの実生活応用においてその有用性のために広く研究されている。
我々は、ある通信プロトコルを介して、あるグラフ上で協調しながら、エージェントがグループ後悔を最小限に抑える設定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 17:44:58 GMT)
Identification of Systematic Errors of Image Classifiers on Rare
Subgroups [12.1] 組織的エラーは、少数民族の公正性だけでなく、ドメインシフト時の堅牢性と安全性にも影響します。
我々は,テキスト・ツー・イメージ・モデルにおける最近の進歩を活用し,ターゲットモデルの性能が低いサブグループに対するサブグループのテキスト記述("prompts")の空間を探索する。
本稿では, PromptAttackによるサブグループカバレッジと識別可能性について検討し, 高い精度で系統的誤りを識別できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 07:08:25 GMT)
Personalisation within bounds: A risk taxonomy and policy framework for
the alignment of large language models with personalised feedback [11.9] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広いタスクのコンテンツを生成するために使用され、今後数年でより多くの聴衆にリーチするように設定されている。
これにより、モデルが人間の好みと一致し、安全でない、不正確な、有害なアウトプットを発生させないことを保証する必要性が強まる。
マイクロレベルの嗜好学習プロセスを通じてLLMをパーソナライズすると、各ユーザとの整合性が良くなるモデルが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 17:52:07 GMT)
Hybrid Dual Mean-Teacher Network With Double-Uncertainty Guidance for
Semi-Supervised Segmentation of MRI Scans [11.8] 本稿では,高効率な半教師付きセグメンテーションを実現するために,ハイブリッド,半教師付き,マルチタスク学習を備えたハイブリッドデュアル平均教師モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 09:16:39 GMT)
Local Implicit Normalizing Flow for Arbitrary-Scale Image
Super-Resolution [11.7] 本稿では, 上記の問題に対する統一解として, ローカルインプリシト正規化フロー (LINF) を提案する。
LINFは、流れの正規化を伴う異なるスケーリング要因下でのテクスチャの詳細な分布をモデル化する。
LINFは、従来の任意のスケールのSR手法と比較して、最先端の知覚品質を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 10:20:07 GMT)
Smooth and Stepwise Self-Distillation for Object Detection [11.4] 自己蒸留は近年,物体検出の最先端性能を実現している。
オブジェクト検出のためのSmooth and Stepwise Self-Distillation (SSSD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 03:33:56 GMT)
GaitEditer: Attribute Editing for Gait Representation Learning [11.2] 歩行パターンはアプリケーションにとって有望なバイオメトリックであり、個々の協力を必要とせずに遠くから捉えることができる。
当社のGaitEditerは,ズボンや視点,年齢など,幅広い歩行属性を編集するためのオンラインモジュールとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 07:20:37 GMT)
Fast post-process Bayesian inference with Sparse Variational Bayesian
Monte Carlo [11.0] Sparse Variational Bayesian Monte Carlo, a method for fast "post-process" Bayesian inference。
SVBMCは既存の目標密度評価を再利用する。
SVBMC精製法を支持する理論的結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 13:58:35 GMT)
Learn More for Food Recognition via Progressive Self-Distillation [10.9] 食品認識のためのプログレッシブ自己蒸留法(PSD)を提案する。
プログレッシブトレーニングを使用することで、教師ネットワークはより漸進的に差別的な地域をマイニングする能力を向上させる。
推論フェーズでは、学生ネットワークの助けなしに教師ネットワークのみが使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 07:11:30 GMT)
Fast kernel methods for Data Quality Monitoring as a goodness-of-fit
test [10.9] 本稿では,粒子検出器をリアルタイムで監視するための機械学習手法を提案する。
目標は、入ってくる実験データと参照データセットとの互換性を評価し、通常の状況下でのデータ挙動を特徴づけることである。
このモデルはカーネルメソッドの現代的な実装に基づいており、十分なデータを与えられた連続関数を学習できる非パラメトリックアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 16:59:35 GMT)
Data-dependent Generalization Bounds via Variable-Size Compressibility [10.6] 我々は「可変サイズ圧縮性」フレームワークのレンズによる一般化誤差に関する新しいデータ依存上界を確立する。
このフレームワークでは、アルゴリズムの一般化誤差を、その入力データの可変サイズの「圧縮率」にリンクする。
私たちが確立した新しい一般化境界は、テール境界、期待上のテール境界、および予想外境界である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 16:17:45 GMT)
Power and Interference Control for VLC-Based UDN: A Reinforcement
Learning Approach [10.6] 可視光通信(VLC)ネットワークの容量を拡大するために、超高密度ネットワーク(UDN)技術を採用することができる。
細胞の配置は、ICIを緩和するために空間的再利用によって最適化される。
電力と干渉制御の方針を動的に最適化するRLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 17:46:13 GMT)
SSL^2: Self-Supervised Learning meets Semi-Supervised Learning: Multiple
Sclerosis Segmentation in 7T-MRI from large-scale 3T-MRI [10.3] マルチモーダルなMS病変分類のためのトレーニングフレームワークであるSSL2(self-supervised-semi-supervised)を提案する。
我々は、大規模な公開3Tデータセットからの知識を活用して、小さな7Tターゲットデータセットの制限に対処するために、自己教師付き学習を採用する。
自己教師型および半教師型トレーニング戦略の有効性を, 社内7T MRIデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 04:20:16 GMT)
On the Robustness of Text Vectorizers [9.9] 一般的な埋め込みスキームは、ハミング距離に関して、H"older" または Lipschitz の意味で頑健であることを示す。
これらのスキームに対する定量的な境界を提供し、関連する定数が文書の長さによってどのように影響を受けるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 16:37:37 GMT)
Meta contrastive label correction for financial time series [9.8] 事前定義されたラベル付け規則の下では、ストックムーブメントの方向性を正確に予測することは困難である。
提案手法は,ノイズの多い時系列パターンに対して,正しいラベルを自動生成する。
その結果,本手法はベンチマークと比較すると競争力が高く,性能も優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 08:20:17 GMT)
Bootstrap The Original Latent: Learning a Private Model from a Black-box
Model [9.4] ユーザが自分のプライベートモデルをよりよく訓練するための、Back-Propagated Black-Box Adaptation (BPBA) という新しい設定を提案する。
また,ベース/ソースモデルを完全に活用するためのBootstrap The Original Latent(BTOL)という新たなトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 16:23:02 GMT)
Beware of Instantaneous Dependence in Reinforcement Learning [9.4] 既存の作業は通常、将来の状態変数が過去の状態から条件的に独立であると仮定して、状態への即時依存を無視している。
本稿では, モデルに基づく強化学習において, 瞬時依存を無視した場合, 最適政策学習が生じることを実証する。
本稿では,既存のMBRLアルゴリズムが瞬時依存を考慮に入れられるための,シンプルなプラグアンドプレイ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 17:57:36 GMT)
Explainable Goal Recognition: A Framework Based on Weight of Evidence [9.4] 本稿では,eXplainable Goal Recognition (XGR)モデルの導入と評価を行い,WoE(Weight of Evidence)フレームワークを用いて目標認識問題を説明する。
私たちのモデルは、理由とそうでない理由に答える人間中心の説明を提供します。
人間の行動研究を用いて,人間のアノテータから基礎的真理を得ることにより,XGRモデルが人間のような説明をうまく生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 23:27:08 GMT)
A Framework for History-Aware Hyperparameter Optimisation in
Reinforcement Learning [8.7] 強化学習(RL)システムは、システムの性能に影響を与える一連の初期条件に依存する。
これらのトレードオフを軽減するため,複雑なイベント処理と時間モデルの統合に基づくフレームワークを提案する。
提案手法を,RLの変種であるDQNを用いた5Gモバイル通信ケーススタディで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 11:30:40 GMT)
Controllable Video Generation by Learning the Underlying Dynamical
System with Neural ODE [8.5] 動的システムを学ぶことによって制御可能なビデオを生成することは、コンピュータビジョンコミュニティにおいて重要で未発見のトピックである。
本稿では,静的画像とテキストキャプションから高制御可能なビデオを生成するための新しいフレームワークTiV-ODEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 15:13:51 GMT)
Spawrious: A Benchmark for Fine Control of Spurious Correlation Biases [8.5] Spawriousは画像分類のベンチマークスイートで、異なる犬種と背景の場所間の素早い相関関係を含んでいる。
我々は、写真リアルな画像を生成するためにテキスト・ツー・イメージモデルと、不適切な画像をフィルタリングするために画像キャプションモデルを用いる。
実験により, 最先端のグループロバストネス法がSpuriousと競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:22:12 GMT)
Statistics of phase space localization measures and quantum chaos in the
kicked top model [8.4] 量子カオスは、最近の理論的および実験的研究におけるいくつかの重要な問題を理解する上で重要な役割を果たしている。
局在化の統計量を用いて,量子カオスの特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 12:39:35 GMT)
Mastering Strategy Card Game (Hearthstone) with Improved Techniques [8.4] 戦略カードゲームはインテリジェントなゲームプレイを必要としており、AIにとって理想的なテストベンチになり得る。
これまでの仕事は、エンドツーエンドのポリシー機能と楽観的なスムーズな架空の遊びを組み合わせたものだった。
本研究では,ゲームルールや機構が複雑である有名な商用ゲームであるHerthstoneに対して,そのようなアルゴリズムを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 11:52:52 GMT)
Quantum Enhanced Greedy Solver for Optimization Problems [8.3] 平均最悪の性能を持つ反復型量子最適化アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、72キュービットまでの量子ビットを用いて、シリントン・カークパトリック・イジングスピングラスの問題を解くために、プログラム可能な超伝導量子システムに実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:59:37 GMT)
Modelling Projection Bias in Intertemporal Choices: A Prospect Theory
Based Approach [8.0] 本稿では,ユーザの選択を正確に予測するための予測バイアス埋め込み選好モデルPobeを提案する。
また,商品の相関や割引価格がユーザの選択に与える影響について検討し,4つのバンドル戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 12:13:46 GMT)
Longitudinal Assessment of Reference Quality on Wikipedia [7.8] この研究は、その参照のレンズを通して、このグローバル百科事典の信頼性を分析する。
我々は、参照要求(RN)、すなわち引用を欠く文の割合、参照リスク(RR)、すなわち非権威的参照の割合を定義することで、参照品質の概念を運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 13:04:14 GMT)
Enhancing Peak Network Traffic Prediction via Time-Series Decomposition [7.8] 本稿では,時間領域におけるピーク音量予測を容易にするために,季節性の抽出を提案する。
合成および実ネットワークトラフィックデータを用いた実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 20:56:18 GMT)
An Efficient and Error-Resilient Protocol for Quantum Random Access
Memory with Generalized Data Size [7.3] 現実世界のデータセットは通常、これまでの研究で注目されていたシングルビットのデータよりも単語の長さが大きい。
そこで本研究では,QRAMレベルの$n$を増大させることなく,単語長$k$でデータをロードするための新しいプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 12:21:18 GMT)
Variance-aware robust reinforcement learning with linear function
approximation with heavy-tailed rewards [6.9] AdaOFUL と VARA という2つのアルゴリズムを,重み付き報酬の存在下でのオンラインシーケンシャルな意思決定のために提案する。
AdaOFULは、$widetildemathcalObigの最先端の後悔境界を達成する。
VarA は $widetildemathcalO(dsqrtHmathcalG*K)$ のより厳密な分散を考慮した後悔境界を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 22:16:28 GMT)
Weakly Supervised Knowledge Transfer with Probabilistic Logical
Reasoning for Object Detection [6.9] オブジェクト検出モデルのトレーニングは通常、各画像に存在するすべてのオブジェクトの位置やラベルなど、インスタンスレベルのアノテーションを必要とする。
残念ながらこのような監視は必ずしも可能ではなく、より多くは画像レベルの情報のみ提供され、弱い監督(英語版)としても知られている。
ProbKTは、オブジェクト検出モデルを任意の種類の弱い監視で訓練できるフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 10:03:02 GMT)
Effective Pseudo-Labeling based on Heatmap for Unsupervised Domain
Adaptation in Cell Detection [6.9] 擬似セル配置熱マップを用いた細胞検出のための教師なし領域適応手法を提案する。
対象領域の予測結果では、ピーク位置が正しいとしても、ピーク周辺の信号分布は非ガウス形状であることが多い。
本手法は,不確実性とカリキュラム学習に基づく疑似セル配置熱マップを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 14:03:58 GMT)
Towards Usable Parental Control for Voice Assistants [6.8] 私たちは、現在のペアレンタルコントロール機能について、彼らが何を好み、嫌いかを知るために、親調査を実施します。
親は、子どもの活動、子どものセキュリティ機能へのアクセスの容易化、ユーザーインターフェースの改善など、より視覚的な情報を必要としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 00:26:42 GMT)
Text-to-ECG: 12-Lead Electrocardiogram Synthesis conditioned on Clinical
Text Reports [6.7] 本稿では,ECG出力を生成するためにテキスト入力を使用するテキスト・ツー・ECGタスクを提案する。
本稿では,12個の心電図を合成する自動回帰生成モデルAuto-TTEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 11:58:38 GMT)
StyleDiff: Attribute Comparison Between Unlabeled Datasets in Latent
Disentangled Space [6.4] そこで我々は,機械学習システムの安定した開発のために,この2つのデータセットの違いを開発者に通知するStyleDiffを提案する。
StyleDiffは2つのデータセットを比較して、イメージの属性に注目し、データセット間の差異を分かりやすく分析する。
StyleDiffはデータセットの違いを正確に検出し、それを理解可能なフォーマットで提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 08:21:50 GMT)
Deep Functional Predictive Control for Strawberry Cluster Manipulation
using Tactile Prediction [6.4] 本稿では,ロボットプッシュタスクにおけるPRI(Physical Robot Interaction)の問題に対処するための新しいアプローチを提案する。
このアプローチでは、触覚予測に基づくデータ駆動のフォワードモデルを使用して、プッシュされるオブジェクトの将来的な動きについてコントローラに通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 16:31:35 GMT)
Data-Efficient Learning of Natural Language to Linear Temporal Logic
Translators for Robot Task Specification [6.1] 本稿では、自然言語コマンドから、人間ラベルの訓練データに制限のある仕様への変換を学習ベースで行う手法を提案する。
これは、人間のラベル付きデータセットを必要とする既存の自然言語から翻訳者への変換とは対照的である。
自然言語コマンドを75%の精度で翻訳できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 00:09:58 GMT)
Quantum memory error correction computation based on Chamon model [5.9] この作業では、ChamonモデルはCSS以外のエラー訂正コードに変換される。
チャモンモデルのトポロジ特性により,誤差除去アルゴリズムが提案されている。
単一キュービットの非分極チャネル毎にChamonモデルを復号化するための大域的ランダム化誤り訂正アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 14:01:57 GMT)
Probabilistic 3d regression with projected huber distribution [5.9] 本手法は, 経験的誤りとよく相関する不確かさを生じることを示す。
また,予測分布のモードが回帰ベースラインより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 13:32:18 GMT)
X-SepFormer: End-to-end Speaker Extraction Network with Explicit
Optimization on Speaker Confusion [5.5] 本稿では、損失スキームとSepFormerのバックボーンを備えたエンドツーエンドのTSEモデルを提案する。
19.4dBのSI-SDRiと3.81のPSSQでは、私たちの最良のシステムは現在のSOTAシステムよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 04:00:29 GMT)
Phase transition for detecting a small community in a large network [5.4] 単純度に基づく$chi2$-testは、ErdHos-Renyiバックグラウンドの存在下で強力であることが示されている。
我々は、$chi2$-testによって取得された信号がモデリングアーティファクトであり、より広範なネットワークモデルによってErdHos-Renyiモデルを置き換えると、消滅する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 04:09:50 GMT)
National-scale 1-m resolution land-cover mapping for the entire China
based on a low-cost solution and open-access data [5.3] 深層学習フレームワークとオープンアクセスデータを用いて、9,600,000 km2$の中国における新しい1m解像度LCマップSinoLC-1を開発した。
中国の急速な都市化に伴い、中国向けの超高解像度(VHR)全国規模のLCマップを作成する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 14:55:53 GMT)
Semi-Federated Learning for Collaborative Intelligence in Massive IoT
Networks [5.3] 知的IoTの実現のための潜在的なソリューションを提供するために,セミフェデレーション学習(SemiFL)フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、コンピューティングに制限されたセンサーが存在する場合でも、IoTデバイスの数の観点から高いスケーラビリティを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 05:53:28 GMT)
Gauges and Accelerated Optimization over Smooth and/or Strongly Convex
Sets [5.2] 我々は、滑らかかつ/または強い凸集合上で定義される実現可能性および制約付き最適化問題を考察する。
これらの設定において,新しい拡張性,プロジェクションフリー,アクセラレーションファーストオーダー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 05:05:54 GMT)
Virtual Inverse Perspective Mapping for Simultaneous Pose and Motion
Estimation [5.2] 移動ロボット搭載単眼カメラの地表面に対するポーズと動きの自動推定法を提案する。
このフレームワークは、機能ベースの方法と画像登録ベースの方法の両方の利点を生かした、セミセンスなアプローチを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 11:45:00 GMT)
CoralStyleCLIP: Co-optimized Region and Layer Selection for Image
Editing [5.2] 高忠実度編集のための多層注意誘導混合戦略をStyleGAN2の特徴空間に組み込んだCoralStyleCLIPを提案する。
以上の結果から,CoralStyleCLIPは使いやすさを保ちながら高品質な編集が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 04:35:03 GMT)
Blind2Sound: Self-Supervised Image Denoising without Residual Noise [5.2] Poisson-Gaussianノイズに対する自己監督型視覚障害は依然として困難な課題である。
そこで我々はBlind2Soundを提案する。Blind2Soundは難聴画像の残音を克服するシンプルで効果的な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 11:21:59 GMT)
Efficient Certified Training and Robustness Verification of Neural ODEs [5.2] 我々は3つの重要なアイデアを組み合わせたNODEの分析フレームワークを開発した。
ランタイムを難解な$O(exp(d)+exp(T))$から$O(d+T2 log2T)$に減らします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 13:33:36 GMT)
Presentation Attack Detection with Advanced CNN Models for
Noncontact-based Fingerprint Systems [5.0] 我々は,7500枚以上の4指画像の提示攻撃検出(PAD)データセットを開発した。
攻撃提示分類誤り率(APCER)0.14%とボナフィド提示分類誤り率(BPCER)0.18%のPAD精度について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:01:10 GMT)
Dynamic Stashing Quantization for Efficient Transformer Training [4.9] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)タスクにおいて、印象的なパフォーマンスを示している。
LLMトレーニングに必要な膨大な計算量とメモリアクセスは、ハードウェアコストの点で極めて高価である。
本稿では,動的スタッシング量子化(DSQ)と呼ばれる新しい動的量子化戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 14:44:31 GMT)
Unsupervised Language agnostic WER Standardization [4.8] 本稿では,スペル正規化とセグメント正規化という2つのモジュールからなる自動WER正規化システムを提案する。
4つの言語にわたる35K発話に対するASRによる実験の結果、平均的なWERの減少率は13.28%となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 05:50:54 GMT)
Validation of a Hospital Digital Twin with Machine Learning [4.8] 本研究は,院内患者の寝返り時間を決定するためのエージェントベースシミュレーションモデルを用いて,デジタル双生児の現在進行中の作業について述べる。
機械学習を用いてモデルを検証し、感度分析を実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 01:07:09 GMT)
A Lite Fireworks Algorithm with Fractal Dimension Constraint for Feature
Selection [4.5] 特徴選択のためのフラクタル次元制約付きライトファイアワークアルゴリズム(LFWA+FD)を提案する。
LFWA+FD」は, 花火アルゴリズムを単純化し, フラクタル次元で選択した特徴の次元を制約することで, 理想的な特徴部分集合を探索することに焦点を当てている。
提案手法は,モデル推論に有用な特徴のサブセットを効果的に選択し,元のデータに存在する大量のノイズを除去し,性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 01:52:54 GMT)
Scalable Stochastic Gradient Riemannian Langevin Dynamics in
Non-Diagonal Metrics [4.4] 本稿では,2つの非対角的メトリクスをサンプリング器で使用して収束と探索を改善することを提案する。
複雑な後部を持つニューラルネットワークの場合、例えば、空間性誘導前部の使用によって引き起こされる場合、これらの指標を用いることで明らかな改善が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 08:20:28 GMT)
Optimizing CAD Models with Latent Space Manipulation [4.2] 本稿では,StyleCLIPを拡張し,CADモデルをボクセルモデルとして動作させる。
各種CADモデルの把持性を最適化し,自動化関連特徴を最適化するためのシステムの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 08:25:09 GMT)
NIFF: Alleviating Forgetting in Generalized Few-Shot Object Detection
via Neural Instance Feature Forging [4.1] Generalized Few-shot Object Detection (G-FSOD)はAIの学習パラダイムである。
G-FSODは、基礎クラスの破滅的な忘れを緩和しながら、新しいクラスを学ぶことを目指している。
本稿では,G-FSODのためのデータフリーな知識蒸留(DFKD)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 00:26:59 GMT)
RMMDet: Road-Side Multitype and Multigroup Sensor Detection System for
Autonomous Driving [3.9] RMMDetは、自動運転のための道路側マルチタイプおよびマルチグループセンサー検出システムである。
ROSベースの仮想環境を用いて実環境をシミュレートする。
局所的なデータセットと実際のサンドテーブルフィールドを作成し、様々な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 12:13:39 GMT)
BeamAttack: Generating High-quality Textual Adversarial Examples through
Beam Search and Mixed Semantic Spaces [3.8] 敵対的な例は 人間の読者には受け入れられません
ブラックボックスの設定では、攻撃者はモデルのパラメータやアーキテクチャを知ることなくモデルを騙すことができる。
本研究では,混合意味空間と改良されたビームサーチを利用したテキスト攻撃アルゴリズムであるビームアタックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 03:30:52 GMT)
Stock Trend Prediction: A Semantic Segmentation Approach [3.7] 完全2次元畳み込みエンコーダデコーダを用いた長期株価変動傾向の予測手法を提案する。
我々のCNNの階層構造は、長期的・短期的な関係を効果的に捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 01:29:09 GMT)
On the Value of Stochastic Side Information in Online Learning [3.5] 決定論的オンライン学習シナリオにおけるサイド情報の有効性について検討する。
特定の側面情報は予測者には提供できるが、専門家には提供されないと仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 15:06:07 GMT)
Seeing ChatGPT Through Students' Eyes: An Analysis of TikTok Data [3.4] われわれは、#chatgptでタグ付けされた英語で最も人気のある100本の動画の内容を分析した。
ビデオの多くは、エッセイを書いたりコードを書いたりするためのChatGPTの使用を奨励した。
しかし、TikTokで分析されたクリップに欠けているのは、ChatGPTが生み出すコンテンツについて、トレーニングデータに不利で不誠実な議論をするビデオだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 15:46:54 GMT)
EVOLIN Benchmark: Evaluation of Line Detection and Association [3.0] 本稿では,RGB と RGBD の両面で SLAM フロントエンドにおける視覚線に対する完全なベンチマークを示す。
我々は,17行検出アルゴリズム,5行関連手法,および一対のフレームを整列するためのポーズ誤差を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 10:39:43 GMT)
Understanding the Challenges and Opportunities of Pose-based Anomaly
Detection [2.9] ポーズベースの異常検出(Pose-based anomaly detection)は、ビデオフレームから抽出された人間のポーズを調べることによって、異常な出来事や行動を検出するビデオ分析技術である。
本研究では、ポーズに基づく異常検出の難しさをよりよく理解するために、2つのよく知られたビデオ異常データセットの特徴を分析し、定量化する。
これらの実験は、ポーズベースの異常検出と現在利用可能なデータセットをより理解する上で有益であると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:09:45 GMT)
Learning Stationary Markov Processes with Contrastive Adjustment [2.8] 本稿では,マルコフ遷移カーネルの学習のための新しい最適化アルゴリズムであるエンファンコントラスト適応アルゴリズムを提案する。
コントラスト調整は特定の遷移分布の族に限らず、連続状態空間と離散状態空間の両方でデータをモデル化するのに使うことができる。
コントラスト調整は人-コンピュータ設計プロセスにおいて非常に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:50:15 GMT)
Non-Quantum Behaviors of Configuration-Space Density Formulations of
quantum mechanics [2.7] 状態の「非量子性の度合い」は、適切に定義され、時間とともに変化する。
ウォールストローム条件の動的正当化が成功する可能性は低い。
また, CSDフレームワークの定常状態についても一定の観察を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 00:30:11 GMT)
An Evaluation of Non-Contrastive Self-Supervised Learning for Federated
Medical Image Analysis [2.5] 医用画像解析のためのフェデレートラーニング(FL)シミュレーションにおいて,非コントラスト型自己教師学習(SSL)アルゴリズムの適用性を体系的に検討した。
我々は,非I.d.データ条件下で選択した4つの非競合アルゴリズムのパフォーマンスを,異なる数のクライアントでベンチマークした。
6つの標準化された医用画像データセット上で,これらの手法の全体的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 19:31:14 GMT)
Updated version: A Video Anomaly Detection Framework based on
Appearance-Motion Semantics Representation Consistency [2.4] 本稿では,出現動作のセマンティックス一貫性表現の枠組みを提案する。
この2ストリーム構造は、通常のサンプルの外観および動き情報表現を符号化するように設計されている。
特徴セマンティクスの整合性を高めるために、一貫性の低い異常を識別できるように、新しい整合性損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 08:28:34 GMT)
DDS3D: Dense Pseudo-Labels with Dynamic Threshold for Semi-Supervised 3D
Object Detection [2.4] 本報告では, 簡易かつ効果的な半教師付き3次元物体検出器である3Dについて述べる。
これら2つのコンポーネントに適合して、我々の3Dは、最先端の半教師付き3Dオブジェクト検出を、データセットで3.1%、サイクリストで2.1%で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 07:30:53 GMT)
Knowledge-augmented Risk Assessment (KaRA): a hybrid-intelligence
framework for supporting knowledge-intensive risk assessment of prospect
candidates [2.3] 多くの文脈において、確率の確率(PoS)を評価することは専門家の知識に大きく依存しており、しばしばバイアスと矛盾した評価につながる。
我々はこれらの問題に対処するためにKARAというフレームワークを開発した。
候補候補のリスクアセスメントプロセスを支援するために、構造化されたドメイン知識ベースの上に中小企業のフィードバックを考慮する複数のAI技術を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 14:32:11 GMT)
Dominating Set Database Selection for Visual Place Recognition [2.3] 本稿では,RGBDスキャニングシーケンスから室内環境のローカライズのための視覚的位置認識データベースを作成するためのアプローチを提案する。
提案手法は,空間情報から構築したグラフのドミナント・セット・アルゴリズムの問題として定式化され,ドミナント・セットと呼ばれる。
また、RGBDスキャンシーケンスからVPRデータベースを作成するための完全自動化パイプラインと、VPRデータベース評価のためのメトリクスセットも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 09:12:21 GMT)
Resolving quantitative MRI model degeneracy with machine learning via
training data distribution design [2.2] 定量的MRIは、未知量の組織特性を計測されたMRI信号に関連付けるモデルを介して、非侵襲的に組織特性をマッピングすることを目的としている。
従来モデルフィッティングを必要としていたこれらの未知を推定することは、ワンショット機械学習(ML)アプローチで行えるようになった。
経験的証拠の増大は、MLアプローチがモデル縮退の影響を受けやすいことを示唆しているようである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:10:45 GMT)
Quantum Splines for Non-Linear Approximations [2.1] 非線形近似のための量子スプラインの効率的な実装を提案する。
特に,まずパラメータを議論し,HHLアルゴリズムを利用するのに最も便利な方法を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 17:21:11 GMT)
Position Paper on Dataset Engineering to Accelerate Science [2.0] この作業では、トークン ittextdataset を使用して、明確に定義されたタスクを実行するために構築されたデータの構造化セットを指定する。
具体的には、科学において、各領域にはデータセットを整理、収集、処理するためのユニークな形態がある。
科学と工学の発見プロセスは、データセット上のそのような組織の必要性の極端な例である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 19:07:40 GMT)
Synthetic Pseudo Anomalies for Unsupervised Video Anomaly Detection: A
Simple yet Efficient Framework based on Masked Autoencoder [2.0] 本稿では,ビデオ異常検出のための簡易かつ効率的なフレームワークを提案する。
擬似異常サンプルは、余分なデータ処理をせずにランダムマスクトークンを埋め込み、正規データのみから合成する。
また、正規性とそれに対応する擬似異常データから正規知識をよりよく学習するよう、AEsに促す正規性整合性訓練戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 08:33:38 GMT)
Multi-level Memory-augmented Appearance-Motion Correspondence Framework
for Video Anomaly Detection [2.0] マルチレベルメモリ拡張外見対応フレームワークを提案する。
外観と動きの潜在的対応は、外見と動きのセマンティックスアライメントとセマンティックス代替トレーニングによって探索される。
我々のフレームワークは最先端の手法より優れており、UCSD Ped2、CUHK Avenue、ShanghaiTechのデータセットで99.6%、93.8%、76.3%のAUCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 08:43:06 GMT)
Brain-Diffuser: Natural scene reconstruction from fMRI signals using
generative latent diffusion [1.9] 我々はBrain-Diffuserと呼ばれる2段階のシーン再構築フレームワークを提示する。
第1段階では、VDVAE(Very Deep Vari Autoencoder)モデルを用いて、低レベル特性と全体レイアウトをキャプチャする画像を再構成する。
第2段階では、予測されたマルチモーダル(テキストおよび視覚)特徴に基づいて、遅延拡散モデルのイメージ・ツー・イメージ・フレームワークを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 15:24:26 GMT)
Encryption with Quantum Public Keys [1.8] 本稿では,一方の関数とより弱い仮定から量子公開鍵暗号スキームを構築するという課題について考察する。
本研究では,一方の関数からの量子公開鍵暗号,擬似乱数関数様状態と擬似乱数関数様状態との3つのスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 16:17:19 GMT)
Harnessing polarization-path entangled single photons for low
reflectivity object detection in noisy background [1.7] 偏光と経路自由度に絡み合った単一光子を用いた量子照明の利点を示す。
これは、単一光子ベースの量子ライダーの開発に直接関係する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 12:43:13 GMT)
Automated visual inspection of CMS HGCAL silicon sensor surface using an
ensemble of a deep convolutional autoencoder and classifier [1.7] センサ表面の異常なイメージをリアルタイムで事前に選択するディープラーニングベースのアルゴリズムを開発した。
この性能は、製造時に取得した画像に基づいて評価される。
予備選考では、人間の検査を必要とする画像の数を85%減らし、リコール率は97%となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 11:54:55 GMT)
Segmentation method for cerebral blood vessels from MRA using hysteresis [1.7] 我々は,磁気共鳴血管造影法により,血管の真実を生成する古典的セグメンテーション法を開発した。
この方法は、サイズ固有のヘッセンフィルタ、DL閾値、接続されたコンポーネント補正を組み合わせたものである。
GitHubで入手可能なこのメソッドは、コンテナセグメンテーションのためのDLモデルをトレーニングするために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 08:34:21 GMT)
Evolving Populations of Diverse RL Agents with MAP-Elites [1.6] 政策だけでなく,任意の強化学習(RL)アルゴリズムの利用を可能にするフレキシブルなフレームワークを導入する。
我々は,多数のロボット制御問題に対する広範な数値実験を通じて,我々のフレームワークがもたらすメリットを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 19:05:45 GMT)
CFR-ICL: Cascade-Forward Refinement with Iterative Click Loss for
Interactive Image Segmentation [1.5] クリックベースおよびマスクガイドによる対話型画像分割フレームワークを提案する。
Cascade-Forward Refinement (CFR)、Iterative Click Loss (ICL)、SUEM Image Augmentationの3つの新しいコンポーネントを含んでいる。
我々のモデルは、バークレーとDAVISのセットで平均2.9クリックと7.5クリックを達成し、前回の最先端結果よりも33.2%と15.5%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 23:20:35 GMT)
Active Learning Based Domain Adaptation for Tissue Segmentation of
Histopathological Images [1.5] 対象ドメインからラベル付きデータの小さなセットを使用して,次にラベル付けする最も情報性の高いサンプルを選択する,事前学習されたディープニューラルネットワークを提案する。
従来のF1スコアを用いた教師あり学習手法と比較して,本手法はラベル付きサンプルよりもはるかに少ない性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 13:03:01 GMT)
Realization of quantum signal processing on a noisy quantum computer [1.3] 本稿では,各ステップのオーバヘッドコストを慎重に削減し,ノイズの多い量子ハードウェア上でQSPプロトコル全体を実行する戦略を提案する。
本プロトコルは,Honeywell による量子コンピュータの H1-1 トラップイオン上で,アルゴリズムを動作させることにより検証する。
この結果はQSPに基づく量子アルゴリズムの実験的な実現の第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 19:00:17 GMT)
BaDLAD: A Large Multi-Domain Bengali Document Layout Analysis Dataset [1.2] このデータセットには、6つのドメインから33,695人の注釈付き文書サンプルが含まれている。
深層学習に基づくベンガル文書モデルのトレーニングにおけるデータセットの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 15:15:55 GMT)
Curvature-Sensitive Predictive Coding with Approximate Laplace Monte
Carlo [1.1] 予測符号化(PC: Predictive coding)は、現在、脳における支配的な計算理論の1つとなっている。
それにもかかわらず、彼らは機械学習の幅広い分野への輸出をほとんど楽しんだ。
これは、PCでトレーニングされたモデルの性能が、サンプルの品質と限界確率の両方で評価されているためである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 01:29:58 GMT)
Topological Invariant for Multi-Band Non-hermitian Systems with Chiral
Symmetry [1.1] 一般化ブリリオンゾーン(GBZ)上で定義される一次元位相不変量(英語版)は、2バンドSu-Schrieffer-Heegerモデルの位相特性をうまく記述することに成功した。
この手紙では、カイラル対称性を持つマルチバンド非エルミート模型の位相不変量を得るためには、積分領域としてのGBZをより一般化された閉ループに置き換えるべきである、という正確な証明と詳細な証明で示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 06:07:59 GMT)
I Tag, You Tag, Everybody Tags! [1.0] 位置情報タグは、個人所有物の追跡を可能にする。
場所タグが人をストーカーするのに 悪用されているという 逸話的な証拠だ
本稿では,最も人気のある2つの位置タグの性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 17:19:19 GMT)
Investigating the fast spectral diffusion of a quantum emitter in hBN
using resonant excitation and photon correlations [1.0] 共振器型レーザー励起と2次光子相関の組み合わせにより,高速なダイナミックスにアクセスできることを示す。
本研究では,2次元材料窒化ホウ素中の電子ビームによって生じる色中心の高速スペクトル拡散を実験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 15:02:25 GMT)
Quantum-Enhanced Learning of Continuous-Variable Quantum States [0.9] 本稿では,従来の欠点を克服した連続変数状態に対する量子化学習戦略を提案する。
これを用いて状態特性関数の点値を推定し、量子状態トモグラフィーに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 08:16:44 GMT)
Observation of mHz-level cooperative Lamb shifts in an optical atomic
clock [0.7] 本研究では, アンサンブル平均シフトを, 最先端光原子時計の系統的不確実性のレベル以下に抑えることができることを示す。
我々の研究は、そのような時計は光子の伝播を介する長距離相互作用を持つスピンの量子多体物理学の研究のための新しいプラットフォームであることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 23:04:46 GMT)
MDAESF: Cine MRI Reconstruction Based on Motion-Guided Deformable
Alignment and Efficient Spatiotemporal Self-Attention Fusion [0.7] 本稿では, 2次双方向伝搬, 運動誘導型変形性アライメント, 効率的な自己アテンション融合に基づくシネMRI再構成モデルを提案する。
他の高度な手法と比較して, ピーク信号-雑音比 (PSNR) と構造類似度指数 (SSIM) の指標および視覚効果の観点から, 画像再構成の精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 01:03:35 GMT)
Formations and dynamics of two-dimensional spinning asymmetric quantum
droplets controlled by a PT-symmetric potential [0.7] 渦ソリトンは、PT対称ポテンシャルにおける様々な2次元スピン量子滴(QD)に対して生成される。
スピン状態では、QDは臨界回転周波数よりも高く非対称になり、その多くは安定である。
スピンまたは非スピンのQD間の相互作用を探索し、ある条件下での弾性衝突を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 12:28:44 GMT)
Optimizing Quantum Noise-induced Reservoir Computing for Nonlinear and
Chaotic Time Series Prediction [0.6] この研究は、時系列予測を効果的に改善するために、量子貯水池のリソースノイズに最適化を適用する最初のものである。
我々は、量子ノイズ誘発貯水池(QNIR)コンピュータにおいて、量子ハードウェアノイズを必須資源として利用した鈴木らの研究に基づいて構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:40:03 GMT)
Blackwell's Approachability with Time-Dependent Outcome Functions and
Dot Products. Application to the Big Match [0.5] Blackwellのアプローチ性は、決定メーカーがベクトル値の結果を得るシーケンシャルな決定フレームワークである。
結果関数とドット積を時間依存で可能にすることで、このフレームワークを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 00:14:46 GMT)
Decision-BADGE: Decision-based Adversarial Batch Attack with Directional
Gradient Estimation [0.3] 本研究では、ランダムな勾配のない最適化とバッチアタックを用いて、決定に基づく攻撃に対する普遍的な逆摂動を生成するDecision-BADGEを提案する。
この研究は、Decision-BADGEが未確認の犠牲者を欺いて、特定のクラスを正確に狙うことに成功していることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 01:42:43 GMT)
Invertible Kernel PCA with Random Fourier Features [0.2] カーネル主成分分析(kPCA)は、非線形変換後の低次元データ表現を構築するために広く研究されている手法である。
圧縮工程から自然に復元を行う方法を提案する。
ikPCA は kPCA と同様の動作を示し,タスクの復調を指導的に行うことで,強力な代替手段であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 05:42:10 GMT)
Can a Frozen Pretrained Language Model be used for Zero-shot Neural
Retrieval on Entity-centric Questions? [0.2] ドメイン内のエンティティで訓練された凍結言語モデルによって生成された埋め込みを用いたドメイン内一般化へのアプローチを提案する。
提案手法は、Wikipediaドメインのエンティティ中心の質問に対して従来のDPRよりも優れており、BM25や最先端のSPARモデルとほぼ同等のパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 10:12:18 GMT)
Autonomous Quantum Devices: When Are They Realizable without Additional
Thermodynamic Costs? [0.1] ユニタリ演算は、量子熱力学理論において「自由」な資源と見なされている。
ここでは、インタラクションをオン/オフにすることで、一元論を自律的に実装できる補助制御システムを含む。
我々は、制御装置の品質に関する条件を導出し、熱力学の法則が変化しないことを証明し、良い量子時計を利用することで、量子力学の法則がバックリアクションを十分に小さくすることで、これらの条件が満足できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 22:58:10 GMT)
Classifying the universal coarsening dynamics of a quenched
ferromagnetic condensate [0.1] 物理学におけるスケールの普遍性と自己相似性は、物質相と準平衡系の動的性質を分類するための統一的な枠組みを提供する。
ここでは、強磁性スピノルガスの普遍的粗大化ダイナミクスの最初の分類について報告する。
この結果は、量子多体系における遠方平衡力学を分類するパラダイム的な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 13:08:38 GMT)
Reconstructing the Hubble parameter with future Gravitational Wave
missions using Machine Learning [0.0] 本稿では,Hubbleパラメータを2つの重力波ミッションで再構築するためのツールとして,Gaussian Process(GP)のような機械学習アルゴリズムの展望について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 10:51:08 GMT)
WASD: A Wilder Active Speaker Detection Dataset [0.0] 現在の能動話者検出 (ASD) モデルは, 音声と顔の特徴のみを用いて, AVA-ActiveSpeaker (AVA) において優れた結果が得られる。
本稿では、現在のASDの2つの重要なコンポーネントである音声と顔をターゲットにして、より難易度の高いワイルダーアクティブ話者検出(WASD)データセットを提案する。
我々は最先端のモデルを選択し、WASDの2つのグループでそれらの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 15:13:22 GMT)
Visualizing Semiotics in Generative Adversarial Networks [0.0] 画像の色調や彩度などの物理的属性を修正できるのと同じように、非物理的、抽象的な特性も変更可能であることを示す。
例えば、客室乗務員の制服のデザインは、より「アラート」、より「アスタール」、より「実践的」に見えるように変更することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 05:04:57 GMT)
Variational formulations of ODE-Net as a mean-field optimal control
problem and existence results [0.0] 本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)の連続体モデルであるODE-Netの数学的解析について述べる。
近年、機械学習の研究者たちは、DNNの深い構造をODEに置き換えるアイデアを連続的な制限として導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 00:47:30 GMT)
Types of Approaches, Applications and Challenges in the Development of
Sentiment Analysis Systems [0.0] 知覚分析は自然言語処理と機械学習の重要な応用の1つである。
何百万ものコメントが毎日記録され、大量の構造化されていないテキストデータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 15:18:34 GMT)
Trajectory-Aware Body Interaction Transformer for Multi-Person Pose
Forecasting [0.0] 本稿では,多人数ポーズ予測のためのトラジェクティブ・アウェア・ボディインタラクション・トランスフォーマ(TBIFormer)を提案する。
具体的には、すべてのポーズ列を多人数のボディ・パート・シーケンスに変換する時間的ボディ分割モジュールを構築する。
そこで,SBI-MSA(Social Body Interaction Self-Attention)モジュールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 08:13:06 GMT)
The joint node degree distribution in the Erd\H{o}s-R\'enyi network [0.0] ErdHos-R'enyiランダムグラフはノード次数分布の最も単純なモデルである。
本稿では,ErdHos-R'enyiグラフのノードごとの次数が多変量正規分布 MVN であるかどうかを検証することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 09:46:48 GMT)
The Robustness Verification of Linear Sound Quantum Classifiers [0.0] 線形音であるある種の量子分類器のロバスト性検証のための迅速かつ健全な手法を提案する。
提案手法を,MindQuantum,Huaweiを用いて量子畳み込みニューラルネットワーク,QCNNを用いて実装し,MNISTデータセットの分類においてその堅牢性を検証することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 01:46:33 GMT)
Symmetry-resolved entanglement in critical non-Hermitian systems [0.0] 臨界点における非エルミート的Su-シュリーファー-ヘーガー鎖の基底状態における対称性分解絡みについて検討する。
場の理論におけるボゾン化技法と正確な格子計算を組み合わせることで、$rho_A$と$|rho_A|$の荷電モーメントを解析的に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 13:14:26 GMT)
Stability of the bulk gap for frustration-free topologically ordered
quantum lattice systems [0.0] 均一に小さな短距離摂動はフラストレーションのない量子スピン系の基底状態以上のバルクギャップを閉じないことを示す。
系のサイズが一様である有限系ハミルトニアンの正の下界は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 10:15:09 GMT)
SpyroPose: Importance Sampling Pyramids for Object Pose Distribution
Estimation in SE(3) [0.0] 本稿では,SE(3)に基づくポーズ分布推定手法を提案する。
階層格子,ピラミッドを用いて,訓練中に効率よく重要度を抽出し,推論時のピラミッドのスパース評価を行う。
提案手法は,SO(3)の最先端手法よりも優れており,その知識を最大限活用するために,SE(3)のポーズ分布推定に関する最初の定量的結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 14:58:01 GMT)
SEAM: An Integrated Activation-Coupled Model of Sentence Processing and
Eye Movements in Reading [0.0] 眼球運動制御と文処理を組み合わせたモデルを提案する。
これは、文理解における言語依存補完プロセスと眼球運動制御の完全なプロセスモデルの統合として初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 12:50:34 GMT)
Revisiting the relevance of traditional genres: a network analysis of
fiction readers' preferences [0.0] 我々は、ファンタシー、スリラー、文学といった伝統的なフィクションジャンルが読者の好みをいかに反映しているかを考察する。
Goodreadsのユーザデータを使って、2冊の本が強く結びついている本ネットワークを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 07:31:56 GMT)
Quantum formalism for cognitive psychology [0.0] 心の状態のダイナミクスは、量子論のvon Neumann-L "uders projectionによって特徴づけられる。
しかし、量子フォーマリズムは認知行動の説明における古典的推論の適用範囲を超えており、新しい可能性と興味深い可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 12:41:20 GMT)
Quantum Magic via Perfect Sampling of Matrix Product States [0.0] 我々は最近導入された安定化器R'enyiエントロピー(SRE)を考える。
パウリ弦構成上の多体波動関数の単純なサンプリングにより,SREの指数関数的にハードな評価が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 19:00:41 GMT)
Quantum Ergotropy and Quantum Feedback Control [0.0] 一般量子演算による有限次元量子系へのエネルギー抽出と充電について検討する。
ユニタリ量子演算によるエネルギー変化は、ユニタリ量子演算に対するエルゴトロピー/チャージバウンドによって制限されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 01:31:44 GMT)
Proceedings 11th International Workshop on Theorem Proving Components
for Educational Software [0.0] ThEduシリーズは、中等教育における数学の直感的な方法から、STEM教育におけるより形式的なアプローチへのスムーズな移行を追求している。
Thedu'22は活気あるワークショップで、Thierry Dana-Picard氏とYoni Zohar氏による2つの講演が招待された。
改訂版は本巻に収録されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 16:10:13 GMT)
Phase transitions, KMS-condition and Decision Making [0.0] 我々は、ある質問に対して「yes」と「not」のどちらを選ぶよう依頼された対話エージェントの単純なモデルを考える。
エージェントはスピン変数の項で記述され、平均場 Heisenberg モデルに従って相互作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 14:19:41 GMT)
Patch of Invisibility: Naturalistic Black-Box Adversarial Attacks on
Object Detectors [0.0] 近年,ディープラーニングモデルに対する敵対的攻撃が注目されている。
本研究では,GAN (Pretrained Generative Adversarial Network) の学習画像多様体を用いて,物体検出器の自然な物理的逆襲パッチを生成する勾配のない手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 11:14:06 GMT)
PC-JeDi: Diffusion for Particle Cloud Generation in High Energy Physics [0.0] 我々は,PC-JeDiと呼ばれる高エネルギー物理学においてジェットを効率的に生成する新しい手法を提案する。
本手法は, 粒子雲としてジェットを生成する作業に適した変圧器とともに, スコアベース拡散モデルを用いる。
PC-JeDiは、発生したジェットの質を評価するいくつかの指標で、現在の最先端手法と競合する性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 16:23:49 GMT)
Optimizing Sparse Linear Algebra Through Automatic Format Selection and
Machine Learning [0.0] Morpheus-Oracleは軽量なMLオートチューニングを提供するライブラリで、複数のバックエンドで最適なフォーマットを正確に予測できる。
平均分類精度は92.63%と80.22%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 08:17:26 GMT)
Optimal active particle navigation meets machine learning [0.0] コロイドの昆虫や微生物、未来のロボットといった「スマート」な活性物質は、複雑な環境下で、匂い源や食物、がん細胞などの標的に最適な到達や発見を行う必要がある。
本稿では,マイクロからマクロまで,このような最適ナビゲーション問題に関する最近の展開の概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 19:48:03 GMT)
On the Soundness of XAI in Prognostics and Health Management (PHM) [0.0] 本研究は,予測保守のための時系列回帰モデルに適用された多くのXAI手法について,批判的かつ比較的な改訂を行った。
本研究の目的は,時系列分類に比べて研究の少ない時系列回帰におけるXAI手法の探索である。
実験で使用されたモデルは、航空機のエンジンの残留実用寿命を予測するために訓練されたDCNNである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 13:27:54 GMT)
Non-equilibrium quantum thermodynamics of a particle trapped in a
controllable time-varying potential [0.0] 非平衡熱力学は、より標準的な平衡状態と比較して強い利点をもたらす。
1)高調波から二重井戸ポテンシャルへの遷移を経る浮遊ナノ粒子の力学、2)古典的および量子的プロトコルを通して二重井戸ポテンシャルを渡る量子状態の移動、という2つの異なる問題を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 14:36:46 GMT)
Nanofibre-based trap for Rb$_2$ molecule [0.0] 準安定状態$(1)3Sigma+_u$で調製したRb$$分子に対するナノファイバー系トラップの理論的提案について述べる。
トラップ電位は、基本誘導モードHE$_11$のファイバで搬送されるトラベルと定在波場の組み合わせによって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 21:09:49 GMT)
Multiparameter estimation perspective on non-Hermitian
singularity-enhanced sensing [0.0] 本研究では,線形特異性摂動を特異点から遠ざけるためにシステムを用いた場合,非有界感度を実現する可能性について検討する。
分析では,どの条件下で,どの感度が得られるか,その感度が実際に変化しているかを同定し,ノイズパラメータが一般的に分析に含めるべきであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 19:00:09 GMT)
Mark My Words: Dangers of Watermarked Images in ImageNet [0.0] ImageNetデータセットのかなりの数のイメージには、透かしが含まれている。
モニタ"、"ほうき"、"apron"、"safe"など、さまざまなImageNetクラスは、素早い相関に頼っている。
細調整ネットワークにおけるこの問題を軽減するための簡単なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:51:31 GMT)
Machine learning tools to improve nonlinear modeling parameters of RC
columns [0.0] 本稿では, 耐震基準の非線形モデリング法則を改善する上で, 最も重要な2つの障壁について論じる。
入力パラメータ間の相互依存性と入力パラメータとモデル出力間の非線形関係を認識できるデータフィッティング技術を実装している。
機械学習回帰モデルと機械学習ブラックボックスは、ACI 369.1/ASCE 41標準の現在の規定よりも正確であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 01:00:38 GMT)
Let's Get Personal: Personal Questions Improve SocialBot Performance in
the Alexa Prize [0.0] 音声対話コミュニティにおいて,対話型オープンドメイン対話システムの構築に焦点が当てられている。
従来の対話システムとは異なり、これらの対話システムは特定の情報やドメインの制限を前提とすることはできない。
我々は、Amazon Echoユーザーが大規模にアクセスし、評価する、堅牢なオープンドメイン会話システムであるAthenaを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 00:10:29 GMT)
Large Language Models (GPT) Struggle to Answer Multiple-Choice Questions
about Code [0.0] 我々は,3つの生成事前学習型トランスフォーマー(GPT)モデルの有効性を,MCQ (Multiple-choice Question) の評価に答えるために分析した。
これらの知見は、プログラミングコースにおける教育実践や評価に適応するために、教育者によって活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 16:52:12 GMT)
Inversion dynamics of class manifolds in deep learning reveals tradeoffs
underlying generalisation [0.0] 優れた一般化には、ある程度の絡み合いを含む不変の特徴を学ぶ必要がある。
本稿では,これらの傾向と非単調な傾向のバランスをとる表現を最適化力学がどのように求めるかを示す数値実験について報告する。
インバージョンでのトレーニングエラーは、サブサンプリングの下で著しく安定しており、ネットワークの初期化やオプティマイザを越えて、データ構造と(非常に弱い)アーキテクチャのプロパティとして特徴付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 10:35:40 GMT)
Harnessing quantumness of states using discrete Wigner functions under
(non)-Markovian quantum channels [0.0] ウィグナー負性率の研究と異なる量子チャネルにおけるその進化は、量子状態の安定性と堅牢性に関する洞察を与えることができる。
我々は、量子計算と量子テレポーテーションのリソースとして使用できる異なる負の量子状態を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 14:41:38 GMT)
Geometry of Language [0.0] 様々なソースからのアイデアを組み合わせながら、新しい合成で混ざり合った言語について、新しい視点を提示する。
問題は、エレガントな形式主義、普遍文法、あるいは人間の言語学の重要な側面を説明するメカニズムを定式化できるかどうかである。
このようなメカニズムは、その幾何学的性質によって、既存の論理的・文法的アプローチとは異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 12:22:28 GMT)
FaceXHuBERT: Text-less Speech-driven E(X)pressive 3D Facial Animation
Synthesis Using Self-Supervised Speech Representation Learning [0.0] FaceXHuBERTは、テキストレス音声駆動の3D顔アニメーション生成方法である。
背景雑音に対して非常に頑丈で、様々な状況で録音された音声を処理できる。
アニメーションの写実性に関しては78%の精度で優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 17:05:19 GMT)
Exploration of the search space of Gaussian graphical models for paired
data [0.0] 我々は、ペアデータ問題に特有な色付きガウス図形モデル群に焦点をあてる。
双対順序と呼ばれるモデル間の新しい順序を導入する。
この順序に埋め込まれたモデル空間は、モデル包含格子とは異なり、分配的な格子であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 19:58:13 GMT)
Electromagnetic radiation of accelerated charged particle in the
framework of a semiclassical approach [0.0] 半古典的アプローチの枠組みにおける電荷分布による電磁放射の問題点に対処する。
このアプローチでは、放射を発生させる電流は古典的に考慮され、放射の量子的性質は正確に保持される。
放射光エネルギーを詳細に検討し, 放射光発生率の定義について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 09:48:01 GMT)
EfficientTempNet: Temporal Super-Resolution of Radar Rainfall [0.0] 本研究は、より正確な気候変動モデルと研究を支援するため、レーダ降雨物の時間分解能を向上させることを目的とする。
EfficientNetV2、すなわちEfficientTempNetに基づくソリューションを導入し、レーダーによる降雨量の時間分解能を10分から5分に向上させる。
我々はアイオワ州のデータセット上でEfficientRainNetをテストし、そのパフォーマンスを3つの異なるベースラインと比較して、EfficientTempNetがより良い気候変動監視のための実行可能な選択肢であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 19:19:56 GMT)
ELODIN: Naming Concepts in Embedding Spaces [0.0] 複数の画像にまたがって再利用可能な特定の概念を生成することによって制御を強化する手法を提案する。
本手法はテキストのみのプロンプトよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 17:10:27 GMT)
Depression Diagnosis and Drug Response Prediction via Recurrent Neural
Networks and Transformers Utilizing EEG Signals [0.0] うつ病は最も一般的な精神疾患の1つであるが、研究と臨床の両方ではまだ理解されていない。
脳波信号を用いたMDD患者の大うつ病(MDD)診断法と薬物応答予測法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 09:15:19 GMT)
CoolPINNs: A Physics-informed Neural Network Modeling of Active Cooling
in Vascular Systems [0.0] 超音速航空機、宇宙探査車、バッテリーなどの新しい技術は、効率的な熱調節のために組込みマイクロ血管内での流体循環に有効である。
欠けているのは、複雑な血管レイアウトにまたがる熱流束の急激なジャンプをキャプチャする正確なフレームワークです。
本稿では,物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)のパワーを活用して,これらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 14:51:10 GMT)
Conformal Field Theory Ground States as Critical Points of an Entropy
Function [0.0] 1+1D共形場理論の基底状態で満たされるエントロピー式を導出する。
我々は、この公式が共形場理論の情報理論的基準として機能するかもしれないと推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 17:43:31 GMT)
Computational analysis of chemical reactions using a variational quantum
eigensolver algorithm without specifying spin multiplicity [0.0] PtCOの基底状態ポテンシャルエネルギー曲線は、変分量子固有解法アルゴリズムを用いて概念実証として計算された。
量子コンピューティングは、基底状態のスピン乗数とこのパラメータの変動が事前に分かっていない系の化学反応を分析するための強力なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 06:32:00 GMT)
Computable Phenotypes to Characterize Changing Patient Brain Dysfunction
in the Intensive Care Unit [0.0] 米国では、毎年500万人以上の患者がICUに入院しており、ICUの死亡率は10%-29%、費用は820億ドルである。
本研究の目的は、急性脳機能障害状態に対する自動計算可能な表現型を開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 18:55:19 GMT)
Comparison of Probabilistic Deep Learning Methods for Autism Detection [0.0] 自閉症スペクトラム障害(Autism Spectrum disorder、ASD)は、現在世界中で普及している神経発達障害の一つ。
この疾患の早期発見は、発症治療に役立ち、正常な生活を導くのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 17:49:37 GMT)
Collapse models and gravitational decoherence at test: How far can we
push the limits of quantum mechanics? [0.0] 崩壊モデルは、顕微鏡からマクロスケールへ移動する際の量子重ね合わせ原理の分解を記述する。
私は、崩壊モデルをどのようにテストできるか、将来の理論的、実験的課題について概説します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 14:27:36 GMT)
Clustering into three groups on a quantum processor of five spins S = 1,
controlled by pulses of resonant RF fields [0.0] スピンS=1で表される5つのキュートリットに基づく量子プロセッサを考える。
我々は、長方形RFパルスの振幅と持続時間と、制御パルスシーケンスにおける自由エボリューオン間隔の持続時間を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 04:04:54 GMT)
Classification in Histopathology: A unique deep embeddings extractor for
multiple classification tasks [0.0] 私たちは、イメージを深い特徴に変換するために、訓練済みのディープ埋め込み抽出器を1つ使用しています。
また、各分類タスクに対して、これらの埋め込みに対して、小さな専用分類ヘッドをトレーニングします。
このアプローチは、さまざまなタスクに対して、トレーニング済みの1つのディープネットワークを再利用する機能など、いくつかのメリットを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 11:19:42 GMT)
Braiding fractional quantum Hall quasiholes on a superconducting quantum
processor [0.0] 分数量子ホール系における電子交換統計の直接的実験的検出は、大きな課題である。
ここでは、小型でノイズの多い量子コンピュータを用いて、単純化されたモデルのフレームワーク内で直接ブレイディングをエミュレートする。
本研究の結果は, 分数ホール状態におけるブレイディング統計研究の新たな道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 16:51:38 GMT)
Blind deblurring of hyperspectral document images [0.0] マルチスペクトル(MS)とハイパースペクトル(HS)の画像は、RGB画像よりもはるかにリッチなスペクトル情報を含んでいる。
文書化に適した新しいブラインドHS画像デブロアリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 09:31:13 GMT)
An Improved Data Augmentation Scheme for Model Predictive Control Policy
Approximation [0.0] MPCポリシー近似のための感度に基づくデータ拡張フレームワークを提案する。
不正確なサンプルで設定したトレーニングデータセットの増大による誤差は、近隣の規模で増大した。
本稿では,ユーザの定義した精度のレベルを強制する予測器・相関器のステップに基づく改良されたデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 22:16:47 GMT)
Adiabatic elimination for composite open quantum systems: Heisenberg
formulation and numerical simulations [0.0] 本稿では,複数のオープン量子サブシステムからなるオープン量子システムを用いて,古典的コンピュータ上でシミュレーションを行う数値計算法を提案する。
各部分系は、デコヒーレンス自由部分空間に対して指数関数的に強く安定化していると仮定される。
これは部分系の局所的および名目的散逸ダイナミクスの in 演算子に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 07:54:32 GMT)
Adaptive quantum error mitigation using pulse-based inverse evolutions [0.0] 我々は、ターゲット装置の雑音強度に適応し、中等度から強靭なノイズを処理できるKIKと呼ばれるQEM法を開発した。
この手法の実装は実験的に単純であり、必要な数の量子回路はシステムのサイズに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 02:50:53 GMT)
Absorbing State Phase Transition with Clifford Circuits [0.0] 接触過程における1次元量子ビット鎖の吸収状態相転移について検討した。
我々は、安定化器の定式化で記述できる状態を持つ離散時間量子モデルを採用する。
我々は解析を非クリフォード回路モデルに拡張し、小さなシステムにおける仮のスケーリング解析によって臨界指数が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 15:07:13 GMT)
A mathematical framework for operational fine tunings [0.0] 我々は,操作用微調整を特徴付ける理論非依存の数学的枠組みを開発する。
我々は,Spekkensの一般化された文脈性など,運用用微調整の既知の例が,我々のフレームワークにどのように適合しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 12:00:38 GMT)
3D wind field profiles from hyperspectral sounders: revisiting
optic-flow from a meteorological perspective [0.0] 本稿では, 垂直分解型3次元大気運動ベクトル(AMV)データをフォアキャスト方式で抽出するための効率的な光フローアルゴリズムを提案する。
この再帰法は, 実大気観測における現状の光学的流れアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 10:14:25 GMT)
$\pi$-augmented pregroups and applications to linguistics [0.0] 我々は事前群を写像で豊かにすることにより、指定された部分に対して局所的に前巡回置換を適用することができる。
我々は、ある自然言語におけるクリト代名詞の分析に対する事前群の既知の応用を簡潔に定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Mar 2023 10:33:31 GMT)