Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

BAMBOO: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Long Text Modeling Capacities of Large Language Models [151.5]
大規模言語モデル(LLM)は、通常の長さのNLPタスクよりも劇的な熟練を実現している。マルチタスク長コンテキストベンチマークであるBAMBOOを提案する。 5つの異なる長いテキスト理解タスクから10のデータセットで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 11:36:15 GMT)
Video Timeline Modeling For News Story Understanding [123.0]
我々は,ビデオタイムラインモデリングという新たな問題を提示した。我々の目的は、特定のトピックに関連する一連のビデオからビデオ関連タイムラインを作成することである。この問題は、ニュースストーリーの要約など、様々な現実世界の応用において大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 18:24:15 GMT)
CORE: Common Random Reconstruction for Distributed Optimization with Provable Low Communication Complexity [110.5]
コミュニケーションの複雑さは、トレーニングをスピードアップし、マシン番号をスケールアップする上で、大きなボトルネックになっています。本稿では,機械間で送信される情報を圧縮するための共通Om REOmを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 08:45:27 GMT)
DreamStone: Image as Stepping Stone for Text-Guided 3D Shape Generation [106.0]
テキスト誘導型3次元形状生成手法DreamStoneを提案する。画像を使ってテキストと形状のギャップを埋め、ペアのテキストと3Dデータを必要とせずに3Dの形状を生成する。我々のアプローチは汎用的で柔軟でスケーラブルであり、様々なSVRモデルと容易に統合でき、生成空間を拡大し、生成忠実性を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:20:07 GMT)
Pre-Training for Robots: Offline RL Enables Learning New Tasks from a Handful of Trials [98.0]
新しいタスクを効果的に学習しようとするオフラインRLに基づくフレームワークを提案する。既存のロボットデータセットの事前トレーニングと、新しいタスクの迅速な微調整と、最大10のデモを組み合わせたものだ。我々の知る限り、PTRは本物のWidowXロボットで新しいドメインで新しいタスクを学習する最初のRL手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 23:25:32 GMT)
Discwise Active Learning for LiDAR Semantic Segmentation [92.9]
アクティブラーニング(AL)は、データセットを反復的かつインテリジェントにラベル付けできるソリューションを提供する。我々は,各イテレーションにおいて,グローバル座標上の1フレームの領域を問合せし,全フレームを同時にラベル付けするディスクワイズアプローチ(DiAL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 06:08:22 GMT)
Calibrating LLM-Based Evaluator [92.2]
マルチステージで勾配のないアプローチであるAutoCalibrateを提案し,LLMに基づく評価器を人間の好みに合わせて調整・調整する。人間の嗜好を明示的にモデル化する代わりに、まず暗黙的に人間のラベルに含めます。複数のテキスト品質評価データセットに関する実験は、校正による専門家評価との相関性を大幅に改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 08:46:11 GMT)
Salesforce CausalAI Library: A Fast and Scalable Framework for Causal Analysis of Time Series and Tabular Data [76.9]
観測データを用いた因果解析のためのオープンソースライブラリであるSalesforce CausalAI Libraryを紹介した。このライブラリの目標は、因果関係の領域における様々な問題に対して、迅速かつ柔軟なソリューションを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 00:30:22 GMT)
Real3D-AD: A Dataset of Point Cloud Anomaly Detection [75.6]
本稿では,高精度なクラウド異常検出データセットであるReal3D-ADを紹介する。 1,254個の高解像度3Dアイテムを持つReal3D-ADは、高精度な3D産業異常検出のための最大のデータセットである。本稿では,高精度点雲異常検出のためのベースライン手法が存在しないことを明らかにする,Real3D-ADの総合ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 00:43:38 GMT)
Defending Pre-trained Language Models as Few-shot Learners against Backdoor Attacks [72.0]
軽快でプラガブルで効果的な PLM 防御である MDP を,少人数の学習者として提唱する。我々は,MDPが攻撃の有効性と回避性の両方を選択できる興味深いジレンマを発生させることを解析的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 04:41:55 GMT)
ZeroFlow: Scalable Scene Flow via Distillation [69.2]
シーンフロー推定は、時間的に連続する点雲間の3次元運動場を記述するタスクである。本研究では,ラベルなし最適化手法を用いて,フィードフォワードモデルを監督するために擬似ラベルを生成する,簡易でスケーラブルな蒸留フレームワークであるScene Flow via Distillationを提案する。我々のインスタンス化であるZeroFlowは、大規模で多様なラベル付きデータをトレーニングすることで、ゼロヒューマンラベルを使用しながら、Argoverse 2 Self-Supervised Scene Flow Challengeにおける最先端のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 21:14:29 GMT)
Spatial-Temporal Knowledge-Embedded Transformer for Video Scene Graph Generation [64.9]
映像シーングラフ生成(VidSGG)は、映像シーン内の物体を特定し、その映像との関係を推測することを目的としている。因みに、オブジェクトペアとその関係は、各画像内の空間的共起相関と、異なる画像間の時間的一貫性/遷移相関を享受する。本稿では,従来の空間的時間的知識をマルチヘッド・クロスアテンション機構に組み込んだ時空間的知識埋め込み型トランス (STKET) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 02:40:28 GMT)
Adversarial Camouflage for Node Injection Attack on Graphs [64.6]
グラフニューラルネットワーク(GNN)に対するノードインジェクション攻撃は、GNNのパフォーマンスを高い攻撃成功率で低下させる能力のため、近年注目を集めている。本研究は,これらの攻撃が現実的なシナリオでしばしば失敗することを示す。これを解決するため,我々はカモフラージュノードインジェクション攻撃(camouflage node Injection attack)に取り組んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 07:57:47 GMT)
Language-Guided Audio-Visual Source Separation via Trimodal Consistency [64.1]
この課題の鍵となる課題は、発音対象の言語的記述と、その視覚的特徴と、音声波形の対応する成分とを関連付けることである。 2つの新たな損失関数を通して擬似目標管理を行うために、既成の視覚言語基盤モデルを適用する。 3つの音声・視覚的分離データセットに対する自己教師型アプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:05:33 GMT)
Graph Adversarial Immunization for Certifiable Robustness [63.6]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は敵の攻撃に対して脆弱である。既存の防衛は、敵の訓練やモデル修正の開発に重点を置いている。本稿では,グラフ構造の一部を接種するグラフ対人免疫法を提案し,定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 08:10:32 GMT)
Causal Reasoning: Charting a Revolutionary Course for Next-Generation AI-Native Wireless Networks [63.2]
次世代無線ネットワーク(例:6G)は人工知能(AI)ネイティブである。本稿では、新たな因果推論分野を基盤として、AIネイティブな無線ネットワークを構築するための新しいフレームワークを紹介する。因果発見と表現によって対処できる無線ネットワークの課題をいくつか挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 00:05:39 GMT)
NJUNLP's Participation for the WMT2023 Quality Estimation Shared Task [59.5]
我々は、WMT 2023 Quality Estimation (QE)共有タスクにNJUNLPチームを紹介する。私たちのチームは2つのサブタスクすべてで英語とドイツ語のペアの予測を提出しました。我々のモデルは、単語レベルと細粒度エラースパン検出サブタスクの両方において、英語とドイツ語で最高の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 01:52:14 GMT)
Recommender Systems with Generative Retrieval [58.5]
本稿では,対象候補の識別子を自己回帰的に復号する新たな生成検索手法を提案する。そのために、各項目のセマンティックIDとして機能するために、意味論的に意味のあるコードワードを作成します。提案手法を用いて学習した推薦システムは,様々なデータセット上での現在のSOTAモデルよりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 20:27:21 GMT)
AutoDiffusion: Training-Free Optimization of Time Steps and Architectures for Automated Diffusion Model Acceleration [57.8]
本稿では,拡散モデルに対する効率的な画像生成を実現するために,最適な時間ステップシーケンスと圧縮モデルアーキテクチャを統一されたフレームワークで探索することを提案する。実験結果から,ImageNet 64$times$64の17.86 FIDスコアとDDIMの138.66の4ステップのFIDスコアを用いると,優れた性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 11:59:11 GMT)
OATS: Opinion Aspect Target Sentiment Quadruple Extraction Dataset for Aspect-Based Sentiment Analysis [55.6]
アスペクトベースの感情分析(ABSA)は、テキストコンテンツ内の異なる要素に特有の感情を理解する。 ABSAは、a) レビュー対象のエンティティ、b) レビュー対象のハイレベルな側面、c) 意見を表現するために使用される感情語、d) 目標と側面に表される感情を分析することを目的としている。 OATSデータセットは、3つの新しいドメインを包含し、2万の文レベル4倍と13,000のレビューレベルターゲットで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 07:39:16 GMT)
Grounding Description-Driven Dialogue State Trackers with Knowledge-Seeking Turns [54.6]
人または合成スキーマのパラフレーズによるトレーニングセットの強化は、これらのバリエーションに対するモデルの堅牢性を改善するが、コストがかかるか、制御が難しいかのいずれかである。本稿では,対話コーパスとスキーマから収集した知識探索ターンの状態追跡モデルに基づいて,これらの問題を回避することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 18:33:02 GMT)
On the Sweet Spot of Contrastive Views for Knowledge-enhanced Recommendation [49.2]
KG強化推薦のための新しいコントラスト学習フレームワークを提案する。我々は、KGとIGのための2つの異なるコントラストビューを構築し、それらの相互情報を最大化する。実世界の3つのデータセットに対する大規模な実験結果から,本手法の有効性と有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 14:05:55 GMT)
Challenging the Machinery of Generative AI with Fact-Checking: Ontology-Driven Biological Graphs for Verifying Human Disease-Gene Links [49.0]
本稿では,ネットワークモデルの厳密さを用いてChatGPTのクレームを計算的にチェックする方法を実証することを目的とする。本研究は,ChatGPT生成テキスト中の集合疾患遺伝子関係の高精度な解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 21:39:25 GMT)
Rethinking Amodal Video Segmentation from Learning Supervised Signals with Object-centric Representation [47.4]
ビデオ・アモーダル・セグメンテーションはコンピュータビジョンにおいて難しい課題である。近年の研究では、モーションフローを用いて、自己監督された環境下でのフレーム間の情報統合によって、有望な性能を実現している。本稿では,従来の研究を再考し,特にオブジェクト中心表現を用いた教師付き信号の活用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 04:12:02 GMT)
Identifying Systematic Errors in Object Detectors with the SCROD Pipeline [46.5]
オブジェクト検出器における系統的エラーの識別と除去は、安全クリティカルなアプリケーションへの展開の前提条件となる。粒度制御による合成画像の生成により,この制限を克服する。両手法の強みを組み合わせた新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 22:41:08 GMT)
Multi-modal Domain Adaptation for REG via Relation Transfer [46.0]
本稿では,Referring Expression Grounding (REG) 問題に対する特別な関係調整手法により,マルチモーダルな知識を効果的に伝達する手法を提案する。ドメイン間の関係を同時に強化し,ドメイン間の関係を移譲することで,マルチモーダルなドメイン適応問題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 04:02:06 GMT)
Order-preserving Consistency Regularization for Domain Adaptation and Generalization [45.6]
ディープラーニングモデルは、モデルがドメイン固有の属性に過敏である場合、ドメイン間の課題で失敗する。クロスドメインタスクのための順序保存一貫性規則化(OCR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 04:45:42 GMT)
Classification of dynamical Lie algebras for translation-invariant 2-local spin systems in one dimension [44.4]
変換不変な2-局所スピン鎖ハミルトン多様体によって生成されるリー代数の分類を提供する。開かつ周期的な境界条件を持つ鎖を考慮し、17個の特異な動的リー代数を求める。クローズドでオープンなスピンチェーンに加えて、量子機械学習のアプローチに関係のある、完全に連結されたトポロジーを持つシステムも検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 14:02:13 GMT)
Dream the Impossible: Outlier Imagination with Diffusion Models [44.2]
DREAM-OODは、高次元ピクセル空間におけるフォトリアリスティックなアウトレイラを想像するためのフレームワークである。 IDデータに基づいてテキスト条件付き潜伏空間を学習し、潜伏領域を潜伏領域を介してサンプル化する。これにより、ピクセル空間内で直接、想像上の外れ値の可視化と理解が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:58:27 GMT)
The Benefits of Being Distributional: Small-Loss Bounds for Reinforcement Learning [44.0]
本稿では,分散強化学習(DistRL)の利点を,低損失領域のレンズを通して説明する。オンラインRLでは,最大推定値を用いて信頼度を推定するDistRLアルゴリズムを提案する。オフラインRLでは、悲観的なDistRLは、オフライン設定に新しく、かつ、悪い単一政治カバレッジに対してより堅牢な小さなPACバウンダリを享受していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 03:31:55 GMT)
Learning-Augmented Decentralized Online Convex Optimization in Networks [43.9]
本稿では,ネットワーク型マルチエージェントシステムにおける分散オンライン凸最適化について検討する。個人エージェントがローカルなオンライン情報のみに基づいてアクションを選択するための新しいアルゴリズムであるLearning-Augmented Decentralized Online Optimization (LADO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:58:22 GMT)
UniHead: Unifying Multi-Perception for Detection Heads [42.2]
我々は、3つの知覚能力を同時に統合するために、UniHeadと呼ばれる革新的な検出ヘッドを開発した。プラグアンドプレイ法として、提案したUniHeadは既存の検出器と便利な統合が可能である。例えば、UniHeadはRetinaNetで+2.7APゲイン、FreeAnchorで+2.9APゲイン、GFLで+2.1APゲインを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 03:22:48 GMT)
Penalized Deep Partially Linear Cox Models with Application to CT Scans of Lung Cancer Patients [42.1]
肺がんは世界中のがん死亡の原因であり、効果的な治療法を設計するための死亡リスクを理解することの重要性を強調している。 NLST(National Lung Screening Trial)は、肺がん患者の死亡リスクを定量化するために、CTテクスチャ解析を用いている。本稿では,SCADペナルティを組み込んで重要なテクスチャ特徴を抽出し,深層ニューラルネットワークを用いてモデルの非パラメトリック成分を推定する,Pentalized Deep partially Linear Cox Model (Penalized DPLC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 18:27:17 GMT)
DISC-LawLLM: Fine-tuning Large Language Models for Intelligent Legal Services [41.9]
大規模言語モデル(LLM)を利用した知的法体系であるdisC-LawLLMを提案する。我々は,中国の司法領域において,教師付き微調整データセットの構築を促す法的シロジズムを採用する。 DISC-Law-Eval(英語版)は、客観的および主観的両方の次元からインテリジェントな法体系を評価するために提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 18:36:21 GMT)
Gaining the Sparse Rewards by Exploring Binary Lottery Tickets in Spiking Neural Network [41.8]
脳に触発された戦略としてのスパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、多くの注目を集めている。本稿では,2進SNNにおけるLuttery Tickets(LTs)の存在の有無に着目した。我々は、BinW-SLTが、バイナリLTと比較してCIFAR-10とCIFAR-100を+5.86%、+3.17%改善できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 08:24:36 GMT)
MLPST: MLP is All You Need for Spatio-Temporal Prediction [40.7]
交通は典型的な深層モデルに基づく予測手法である。トラフィック予測のための純粋多層パーセプトロンアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 12:58:16 GMT)
Enumeration of max-pooling responses with generalized permutohedra [39.6]
最大プーリング層(英: Max-pooling layer)は、入力座標のシフトしたウィンドウの最大値を取ることで入力アレイをサンプリングする関数である。このようなポリトープの面を特徴付け、1次元最大プーリング層における頂点数と面数の生成関数と閉式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 22:39:04 GMT)
Differentially Private Decoupled Graph Convolutions for Multigranular Topology Protection [39.0]
GNNは、モデル予測を通じて、機密性の高いユーザ情報やインタラクションを不注意に公開することができる。 2つの主な理由から、GNNに標準のDPアプローチを適用することは推奨できない。本稿では,グラフ学習に適したグラフ微分プライバシー(GDP)という新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 19:53:40 GMT)
Zen: Near-Optimal Sparse Tensor Synchronization for Distributed DNN Training [38.7]
我々は、疎テンソルに対してほぼ実現可能な、Zenと呼ばれる勾配同期システムを開発する。我々は,Zenが通信時間で最大5.09倍,トレーニングスループットで最大2.48倍のスピードアップを達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 04:32:48 GMT)
GOATS: Goal Sampling Adaptation for Scooping with Curriculum Reinforcement Learning [36.9]
まず、目標条件付き強化学習を用いて、ロボットウォータースクーピングの問題を定式化する。本稿では,カリキュラム強化学習法であるGoal Smpling Adaptation for Scooping (GOATS)を紹介する。提案手法は, ノイズの多い実ロボットのウォータースクーピングシナリオに効率よく適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 20:17:01 GMT)
Depth-wise Decomposition for Accelerating Separable Convolutions in Efficient Convolutional Neural Networks [36.6]
多くのコンピュータビジョンタスクの主要な方法として、ディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が確立されている。近年,計算能力に制限のあるプラットフォーム上での画像認識タスクに対して,深度的に分離可能な畳み込み法が提案されている。本稿では, SVD に基づく新しい分解手法を提案し, 正規畳み込みを深度分割可能な畳み込みに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 05:28:20 GMT)
C$^2$VAE: Gaussian Copula-based VAE Differing Disentangled from Coupled Representations with Contrastive Posterior [36.3]
本研究では,自己教師付き変分オートエンコーダ(VAE)を用いて,非絡み合いや依存型隠れ因子を共同学習する。次に、自己教師付き分類器による非交叉表現学習を強化し、コントラスト的な方法で結合表現を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 08:33:48 GMT)
Importance of negative sampling in weak label learning [34.0]
弱ラベル学習(Weak-label learning)は、正と負のインスタンスを含むデータ“バグ”から学ぶことが必要な課題である。本研究では,弱ラベル学習における負のインスタンスの有用性を計測し,それに応じて抽出する手法について検討する。私たちの研究は、負のインスタンスがすべて等しく無関係ではないことを明らかにし、それらを賢明に選択することで、弱いラベル学習の恩恵を受けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 01:11:15 GMT)
Deciphering Spatio-Temporal Graph Forecasting: A Causal Lens and Treatment [33.5]
本研究では,時間的アウト・オブ・ディストリビューション問題と動的空間因果関係に対処するCaSTと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。実世界の3つのデータセットに対する実験結果は、CaSTの有効性と実用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 13:51:09 GMT)
Beyond Fairness: Age-Harmless Parkinson's Detection via Voice [32.2]
パーキンソン病(PD)は発声障害や発声障害として現れる。ディープラーニングモデルは、現在、さまざまな年齢の発症に関する公平性の問題を抱えている。本研究では,GradCAMに基づく特徴マスキングとアンサンブルモデルを組み合わせた新しいデバイアス手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 07:23:44 GMT)
PEAR: Primitive enabled Adaptive Relabeling for boosting Hierarchical Reinforcement Learning [30.5]
階層的強化学習は、複雑な長い地平線タスクを解く可能性がある。プリミティブ・アダプティブ・アダプティブ・レバーベリング(PEAR)を提案する。まず,いくつかの専門家による実験を適応的に実施し,効率的なサブゴール管理を実現する。次に、強化学習(RL)と模倣学習(IL)を併用してHRLエージェントを共同最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 13:09:00 GMT)
CRISP: Curriculum inducing Primitive Informed Subgoal Prediction [30.5]
低レベルのプリミティブを進化させるために,達成可能なサブゴールのカリキュラムを生成するための新しい階層型アルゴリズムCRISPを提案する。私たちのアプローチでは、いくつかの専門家によるデモンストレーションが使用されているので、ほとんどのロボット制御タスクに適しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 10:39:58 GMT)
Light Field Diffusion for Single-View Novel View Synthesis [29.1]
シングルビューの新規ビュー合成はコンピュータビジョンにおいて重要な課題であるが難しい課題である。単一ビュー新規ビュー合成のための条件付き拡散モデルである光場拡散について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 02:14:44 GMT)
KeyPosS: Plug-and-Play Facial Landmark Detection through GPS-Inspired True-Range Multilateration [29.0]
KeyPoint Positioning System (KeyPosS) は、関心点と完全な畳み込みネットワークによって予測されるアンカー点の距離を三角にして正確なランドマーク座標を導出する最初のフレームワークである。 4つのデータセットの実験では、計算オーバーヘッドが最小限であるにもかかわらず、KeyPosSは、解像度の低い設定で既存のメソッドを上回り、最先端のパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:02:51 GMT)
FedDrive: Generalizing Federated Learning to Semantic Segmentation in Autonomous Driving [27.8]
フェデレートラーニングは、プライバシを保持し、何百万ものリモートデバイス上のデータを活用しながら、グローバルモデルを学ぶことを目的としている。 3つの設定と2つのデータセットからなる新しいベンチマークであるFedDriveを提案する。我々は、詳細な分析を通じて、フェデレートされた学習文献から最先端のアルゴリズムをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 10:44:58 GMT)
Exploring and Interacting with the Set of Good Sparse Generalized Additive Models [27.6]
固定支持集合に対する楕円体を持つスパース・一般化加法モデルのラショーモン集合を近似するアルゴリズムを提案する。近似された羅生門集合は、(1)モデルクラスにおける変数の重要性の研究、(2)ユーザ指定制約下でのモデル発見(単調性、直接編集)、(3)形状関数の急激な変化の調査など、実用上の課題を解決する基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 01:51:43 GMT)
A Generalist Dynamics Model for Control [27.5]
TDMは、目に見えない環境に強力な一般化能力を示す。 TDMは、単一環境学習環境でも良好に機能する。これらの性質により、TDMは制御の基礎モデルとして有望な材料となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 20:10:39 GMT)
Mode-Aware Continual Learning for Conditional Generative Adversarial Networks [27.3]
本稿では,条件付き生成対向ネットワークのための新しい連続学習手法を提案する。まず、ジェネレータは、その後の再生のための既存のモードのサンプルを生成する。判別器はモード類似度尺度を計算するのに使用される。目標モードのラベルを生成し、このセット内のラベルの重み付き平均として付与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 17:27:05 GMT)
FedDrive v2: an Analysis of the Impact of Label Skewness in Federated Semantic Segmentation for Autonomous Driving [27.0]
我々は,自動運転におけるセマンティックのフェデレート学習ベンチマークであるFedDrive v2を提案する。最初のバージョンは、クライアント間での視覚的特徴のドメインシフトの効果を研究することを目的としているが、本研究では、ラベルの分布歪に焦点を当てる。そこで本研究では,ラベルスキューネスがセグメンテーションモデルの性能に与える影響を6つの新しいシナリオで検証し,ドメインシフトの影響と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 10:58:08 GMT)
Finding Order in Chaos: A Novel Data Augmentation Method for Time Series in Contrastive Learning [26.1]
準周期的時系列タスクのための新しいデータ拡張手法を提案する。提案手法は,新しい手法を取り入れた,よく知られた混合手法に基づいている。本稿では,心拍数推定,人的活動認識,心血管疾患検出の3つの課題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 17:42:13 GMT)
Relation-Oriented: Toward Knowledge-Aligned Causal AI [24.8]
本研究では、一般的な観察指向学習パラダイムの本質的限界について検討する。それは、関係定義表現学習(Relation-defined representation learning)という方法論に補完される新しいリレーショナル指向パラダイムを提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 00:03:15 GMT)
Text Style Transfer Evaluation Using Large Language Models [24.6]
大きな言語モデル(LLM)は、平均的な人間のパフォーマンスにマッチし、さらに超える能力を示している。複数の入力プロンプトを用いて、TSTにおける異なるLLMの結果を比較した。この結果から,LLMが従来の自動測定値より優れていることが示唆された(ゼロショットでも)。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 06:05:22 GMT)
Towards Attributions of Input Variables in a Coalition [24.3]
我々は,各変数の帰属と連立帰属の対立を説明する新しい帰属法を開発する。まず、Shapleyの値はAIモデルで符号化されたHarsanyi相互作用の割り当てとして再構成できる。第2に、相互作用の再調整に基づいて、Shapleyの価値を連立の帰属にまで広げます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:48:35 GMT)
Being Aware of Localization Accuracy By Generating Predicted-IoU-Guided Quality Scores [24.1]
予測IoUにより誘導される局所化品質スコアを取得するためのエレガントなLQEブランチを開発する。 CLQと呼ばれる新しい1段検出器が提案されている。実験の結果、CLQは47.8 APと11.5fpsの精度で最先端の性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 05:27:59 GMT)
Enhancing Text Generation with Cooperative Training [24.0]
ほとんどの一般的な方法は、別々に生成的および差別的なモデルを訓練し、互いに変化に適応できなかった。本稿では,識別器とジェネレータをクローズドループで協調的に学習するテキスト分野におけるテキスト自己一貫性学習フレームワークを提案する。我々のフレームワークは、モード崩壊や非収束といったトレーニングの不安定さを軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 13:24:28 GMT)
Domain-Guided Conditional Diffusion Model for Unsupervised Domain Adaptation [23.7]
本研究では,DomAin-guided Conditional Diffusion Model (DACDM)を提案する。生成されたサンプルは、既存のUDAメソッドがソースドメインからターゲットドメインへの転送をより容易にするのに役立つため、転送性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 07:09:44 GMT)
A Chat About Boring Problems: Studying GPT-based text normalization [22.6]
少数のシナリオにおいて,テキスト正規化のための大言語モデルの能力を示す。 LLMによるテキスト正規化は、上位正規化システムよりも40%低い誤差率を達成する。テキスト正規化エラーの新しい分類法を作成し、GPT-3.5-TurboとGPT-4.0の結果に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 16:32:59 GMT)
Interpretable and Flexible Target-Conditioned Neural Planners For Autonomous Vehicles [22.4]
以前の作業では、1つの計画軌跡を見積もることしか学ばず、現実のシナリオでは複数の許容可能な計画が存在する場合もあります。本稿では,自律走行車における鳥の視線における複数の潜在的目標を効果的に表現する,熱マップを回帰する解釈可能なニューラルプランナーを提案する。 Lyft Openデータセットの体系的な評価から、当社のモデルは、以前の作業よりも安全で柔軟な運転パフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 22:13:03 GMT)
A Survey of Document-Level Information Extraction [22.4]
本稿では,最近の文書レベルのIE文献を体系的にレビューする。文書レベルのIEのタスクの残りの課題と同様に、これらの制限を識別する。その結果,ラベル付けノイズ,エンティティ・コア参照の解決,推論の欠如が文書レベルのIEの性能に深刻な影響を与えていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 04:18:24 GMT)
Exploring Large Language Models' Cognitive Moral Development through Defining Issues Test [21.1]
我々は2つの異なる分野(人間心理学とAI)をブリッジすることで心理的なつながりを構築する。我々は,モデルの倫理的推論能力を明らかにする上で有効な評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 12:17:10 GMT)
Modularizing while Training: A New Paradigm for Modularizing DNN Models [20.9]
モデルトレーニングプロセス,すなわちモジュール化時トレーニング(MwT)にモジュール化を取り入れた新しいアプローチを提案する。 MwTによる精度損失は1.13ポイントであり、ベースラインよりも1.76ポイント少ない。トレーニングとモジュール化に必要な総時間費用は,ベースラインの半分の108分に過ぎません。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 09:08:12 GMT)
Enhancing Zero-Shot Chain-of-Thought Reasoning in Large Language Models through Logic [20.5]
本稿では,論理的論理の原理を応用して推論プロセスの検証と修正を行う,ニューロシンボリックなフレームワークであるLogiCoTを提案する。算術,コモンセンス,記号,因果推論,社会問題など多種多様な領域における言語課題に対する実験的評価は,論理による拡張推論パラダイムの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 11:21:12 GMT)
A Comprehensive Empirical Evaluation on Online Continual Learning [20.4]
オンライン連続学習に取り組む文献から手法を評価する。画像分類の文脈におけるクラスインクリメンタル設定に焦点をあてる。これらの手法をSplit-CIFAR100とSplit-TinyImagenetベンチマークで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 21:09:12 GMT)
Sampling-based Reactive Synthesis for Nondeterministic Hybrid Systems [20.0]
本稿では,非決定論的ハイブリッドシステムのためのサンプリング型戦略合成アルゴリズムを提案する。目的は、敵プレイヤーの可能な全ての動きの下でゴールの満足度を保証する勝利戦略を合成することである。ケーススタディとベンチマークの結果は、アルゴリズムが一般的であり、一貫して芸術の状態を上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 21:27:10 GMT)
HAVE-Net: Hallucinated Audio-Visual Embeddings for Few-Shot Classification with Unimodal Cues [19.8]
閉鎖性、クラス内変異、照明等は、一方向RS視覚入力を用いたニューラルネットワークのトレーニング中に生じる可能性がある。そこで本稿では,Halucinated Audio-Visual Embeddings-Network (HAVE-Net) という,限られた単調データからメタトレインのクロスモーダルな特徴を抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 20:05:00 GMT)
M$^3$CS: Multi-Target Masked Point Modeling with Learnable Codebook and Siamese Decoders [19.7]
マスク付き点モデリングは、点雲の自己教師型事前学習の有望なスキームとなっている。 M$3$CSは上記の能力を持つモデルを可能にするために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 02:19:21 GMT)
D-Separation for Causal Self-Explanation [19.7]
本稿では,MCD(Minimum Conditional Dependence)基準と呼ばれる因果的根拠を明らかにするための新しい基準を提案する。我々は、MCDが従来の最先端のMMIベースの手法と比較して、F1スコアを最大13.7%向上させることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 14:23:19 GMT)
Real-time Bandwidth Estimation from Offline Expert Demonstrations [19.7]
本研究では,リアルタイム通信システムにおける帯域幅推定(BWE)の問題に取り組む。我々は,従来のBWE手法の膨大な努力を生かし,これらのアプローチを深層学習に基づく手法でシナジする。我々は、BWEの最初の純粋なオフラインデータ駆動ソリューションであるMerlinを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 21:39:51 GMT)
Benchmarking Low-Shot Robustness to Natural Distribution Shifts [18.8]
異なる低ショット状態における様々な自然分布シフトに対するロバスト性について検討する。他のモデルよりも堅牢な選択モデルはありません。既存の介入は、フルショット方式であっても、一部のデータセットの堅牢性を改善するのに失敗する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 20:46:19 GMT)
RBFormer: Improve Adversarial Robustness of Transformer by Robust Bias [18.7]
強靭性を考慮に入れた敵の例の導入は、十分に確立された畳み込みに基づく構造の性能に深く、有害な影響を及ぼした。本稿では,このような脆弱性を軽減するために合理的な構造設計手法を用いる。本稿では,Robust Bias Transformer-based Structure (RBFormer) という新しい構造を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 03:55:51 GMT)
NeRF-Enhanced Outpainting for Faithful Field-of-View Extrapolation [18.7]
ロボットナビゲーションや遠隔視覚支援などの様々な応用において、カメラの視野(FOV)を拡大することは、環境認識を高めるのに有用である。我々は、シーンの事前知識として、事前キャプチャされた画像の集合を利用する忠実なFOV外挿の新たな問題を定式化する。我々は,NeRFにより生成された拡張FOV画像を用いて,シーン固有のアウトペイントモデルをトレーニングするNeRF拡張アウトペイント(NEO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 03:16:58 GMT)
Global Convergence Rate of Deep Equilibrium Models with General Activations [18.6]
本稿では、第一導関数と第二導関数に有界な一般活性化を持つDECに対して、この事実が依然として成り立つことを示す。我々は新しい集団グラム行列を作成し、Hermite展開を伴う新しい双対活性化形式を開発する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 13:25:15 GMT)
Diversifying Question Generation over Knowledge Base via External Natural Questions [18.4]
多様なテキストは、様々な表現を通して同じ意味を伝達すべきである。現在のメトリクスは、生成された質問自体のユニークなn-gramの比率を計算するため、上記の多様性を不適切に評価する。我々は,各インスタンスを対象としたトップk生成質問の多様性を計測する,新しい多様性評価指標を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 10:37:57 GMT)
BEVControl: Accurately Controlling Street-view Elements with Multi-perspective Consistency via BEV Sketch Layout [17.4]
本稿では,BEVControlと呼ばれる2段階生成手法を提案する。我々のBEVControlは最先端の手法であるBEVGenをはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 06:59:18 GMT)
On the Asymptotic Learning Curves of Kernel Ridge Regression under Power-law Decay [17.3]
ノイズレベルが小さい場合のみ、非常に広いニューラルネットワークに「良性オーバーフィッティング現象」が存在することを示す。この現象は,ノイズレベルが小さい場合にのみ,非常に広いニューラルネットワークに存在することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 11:18:13 GMT)
From Understanding Genetic Drift to a Smart-Restart Mechanism for Estimation-of-Distribution Algorithms [16.9]
我々は,分布推定アルゴリズム(EDAs)のためのスマートリスタート機構を開発する。遺伝的ドリフトのリスクが高い場合、実行を停止することで、適切なパラメーター条件下でEDAを自動的に実行します。スマートリスタート機構は,文献で示唆されるものよりも,集団サイズに対してはるかに優れた値を見出すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 00:36:13 GMT)
Robust Navigation with Cross-Modal Fusion and Knowledge Transfer [16.5]
移動ロボットの一般化に関する問題点を考察する。一般化のためのクロスモーダル融合法と知識伝達フレームワークを提案する。教師の行動と表現を模倣することにより、学生はノイズの多いマルチモーダル入力から特徴を調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 05:16:35 GMT)
LLMs as Counterfactual Explanation Modules: Can ChatGPT Explain Black-box Text Classifiers? [16.4]
大規模言語モデル(LLM)は、テキスト生成以外のタスクにますます使われている。本稿では,LLMを用いたポストホック・モデル非依存の対実的説明を生成するパイプラインを提案する。私たちのパイプラインは、自動説明システムで使用することができ、人間の労力を削減できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 11:22:28 GMT)
A Unitary Weights Based One-Iteration Quantum Perceptron Algorithm for Non-Ideal Training Sets [15.5]
ユニタリ重みに基づく新しい効率的な量子パーセプトロンアルゴリズムを提案する。量子ゲート H, S, T, CNOT, Toffoli, Fredkin の例は、我々のアルゴリズムが1回の反復で任意の量子ゲートを正確に実装できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:24:41 GMT)
Learning Large-Scale MTP2 Gaussian Graphical Models via Bridge-Block Decomposition [15.3]
より小型のサブプロブレムを用いて問題全体を等価に最適化できることを示す。実践的な側面から、この単純で証明可能な規律は、大きな問題を小さな抽出可能なものに分解するために適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:30:34 GMT)
ChEDDAR: Student-ChatGPT Dialogue in EFL Writing Education [15.3]
教育における生成的AIの統合は拡大しているが、学生とAIシステムの間の大規模な実世界の相互作用に関する実証分析は依然として限られている。本研究は,英語の212人の大学生を対象に,外国語Langauge (EFL) 書記講座を修了した。 ChEDDARには、会話ログ、発話レベルのエッセイ編集履歴、自己評価された満足度、学生の意図に加えて、彼らの目的と全体的な経験を文書化するセッションレベルの事前調査が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 03:28:25 GMT)
Is It a Trap? A Large-scale Empirical Study And Comprehensive Assessment of Online Automated Privacy Policy Generators for Mobile Apps [15.2]
自動プライバシポリシジェネレータは、モバイルアプリのプライバシポリシを作成することができる。プライバシーポリシーの約20.1%は、既存のAPPGによって生成される可能性がある。アプリケーション開発者は、潜在的な落とし穴を避けるために、適切にAPPGを選択して使用する必要があります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 11:05:23 GMT)
Recovering from Privacy-Preserving Masking with Large Language Models [14.8]
マスク付きトークンの代わりに大きな言語モデル(LLM)を提案する。難読化コーパスでトレーニングしたモデルが,元のデータでトレーニングしたモデルと同等の性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 00:20:05 GMT)
Game of Travesty: Decoy-based Psychological Cyber Deception for Proactive Human Agents [13.5]
本研究では,ディフェンダーとヒューマンエージェント間のシグナリングゲームフレームワークを採用し,サイバー防御偽装プロトコルを開発する。提案された枠組みは、より効果的なシグナリングスキームを設計する上での基本的な理論に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:27:26 GMT)
Graph Reinforcement Learning for Radio Resource Allocation [13.3]
我々は,無線通信における多くの問題に固有の2種類のリレーショナル先行性を活用するために,グラフ強化学習を利用する。グラフ強化学習フレームワークを体系的に設計するために,まず状態行列を状態グラフに変換する方法を提案する。次に,所望の置換特性を満たすグラフニューラルネットワークの汎用手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 14:23:13 GMT)
Heterogeneous Feature Representation for Digital Twin-Oriented Complex Networked Systems [13.3]
現実を正確に表現できる複雑なネットワークシステムのモデルを構築することは、重要な研究領域を形成する。本研究の目的は,Digital Twin-Oriented Complex Networked Systemsにおけるノード特徴の表現力を改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 01:40:56 GMT)
Digital Twin-Oriented Complex Networked Systems based on Heterogeneous Node Features and Interaction Rules [13.3]
本研究では,Digital Twin-Oriented Complex Networked Systemsのための拡張可能なモデリングフレームワークを提案する。我々は,これらのネットワークに広まる流行に関連するネットワーク成長と異なる透過性に関する様々な特徴と規則を取り入れたシミュレーションベースのDT-CNSの実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 01:57:50 GMT)
Beyond Grids: Exploring Elastic Input Sampling for Vision Transformers [12.9]
視覚変換器は様々なコンピュータビジョンタスクに優れてきたが、主にパッチの固定サイズのグリッドを使った厳密な入力サンプリングに依存している。これにより、ロボット工学やUAVといった現実世界の問題への適用性が制限される。本稿では、視覚変換器の入力弾性の概念を定式化し、評価プロトコルを導入することにより、この制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 12:03:30 GMT)
MARTA Reach: Piloting an On-Demand Multimodal Transit System in Atlanta [12.4]
本稿ではジョージア州アトランタで6ヶ月のパイロットMARTA Reachの結果について報告する。本報告では,パイロットの設計と運用について述べるとともに,乗務員,サービス品質,代替交通手段について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 18:41:49 GMT)
AI Hilbert: A New Paradigm for Scientific Discovery by Unifying Data and Background Knowledge [12.4]
背景理論に沿った科学公式の発見は科学の重要な目標である。データ駆動の科学的発見は、大量の実験データを持つ設定において、実行可能な競合として現れてきた。すべての公理と法則が等式と不等式によって表現可能であるときの解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 11:50:07 GMT)
GlotScript: A Resource and Tool for Low Resource Writing System Identification [12.4]
GlotScriptは、低リソースの書き込みシステム識別のためのオープンリソースである。 GlotScript-Rは7000以上の言語に対して証明済みの書記システムを提供している。 GlotScript-Tは161のUnicode 15.0スクリプトをカバーする記述システム識別ツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 09:35:55 GMT)
WikiMT++ Dataset Card [12.4]
WikiMT++はWikiMusicText(WikiMT)の拡張版であり、ABCの表記で1010枚のキュレートされた鉛シートが使用されている。 WikiMTの応用シナリオを拡大するために、目的(album, lyrics, video)と主観的感情(12の感情形容詞)とemo_4q(Russell 4Q)属性を追加します。 CLaMPは、WikiMTから受け継いだ属性を修正して、元のデータ収集時に発生するエラーを減らすために実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 04:46:28 GMT)
Moving Target Defense based Secured Network Slicing System in the O-RAN Architecture [12.4]
人工知能(AI)と機械学習(ML)のセキュリティ脅威は、オープン無線アクセスネットワーク(O-RAN)のメリットを脅かすこともある。本稿では,各スライスに対して予め定義されたVNFの最適個数を推定するための新しい手法を提案する。また、O-RANアーキテクチャにおける動的サービス入出力制御と電力最小化のためのセキュアなAI/ML手法についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 18:21:33 GMT)
Optimizing Chance-Constrained Submodular Problems with Variable Uncertainties [12.1]
本稿では,制約付き多種多様な問題を捕捉する,確率制約付き部分モジュラー最適化問題について検討する。所与の最適解に対する定数近似比という,高品質な解を得ることのできるグリーディアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 04:48:49 GMT)
MiliPoint: A Point Cloud Dataset for mmWave Radar [12.1]
ミリ波(mmWave)レーダーは、人間の活動検知の魅力的な代替手段として登場した。 mmWaveレーダーは邪魔にならないので、ユーザーのプライバシーを保護できます。しかし、RF(Radio Frequency)ベースの技術として、mmWaveレーダーは物体からの反射信号を捉えることに依存しており、カメラに比べてノイズが強い。これにより、ディープラーニングコミュニティにとって興味深い疑問が持ち上がる。このような魅力的なセンサーのためのより効果的なポイントセットベースのディープラーニング手法を開発できるだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 16:32:36 GMT)
An In-depth Survey of Large Language Model-based Artificial Intelligence Agents [11.8]
LLMベースのAIエージェントと従来のAIエージェントの主な違いと特徴について検討した。我々は、計画、記憶、ツール使用を含むAIエージェントの重要なコンポーネントについて、詳細な分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 11:25:45 GMT)
Enhancing Student Performance Prediction on Learnersourced Questions with SGNN-LLM Synergy [11.7]
本稿では,グラフニューラルネットワーク(SGNN)とLLM(Large Language Model)の組込みを統合化するための革新的な戦略を提案する。提案手法では, 学生の回答を包括的にモデル化するための署名付き二部グラフを用いて, 雑音耐性を高めるコントラスト学習フレームワークを補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 23:37:55 GMT)
GLOBER: Coherent Non-autoregressive Video Generation via GLOBal Guided Video DecodER [11.7]
GLOBER法は包括的グローバルガイダンスを得るためにグローバルな特徴を生成する。ビデオ自動エンコーダはビデオをグローバルな機能にエンコードし、拡散モデル上に構築されたビデオデコーダはグローバルな機能をデコードする。複数のベンチマークで最新の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 06:04:57 GMT)
Disentanglement of Latent Representations via Causal Interventions [11.2]
因果力学に着想を得た新しい解離法を提案する。我々のモデルは、量子化されたベクトルを因果変数とみなし、因果グラフでそれらをリンクする。グラフの因果的介入を行い、画像の変動のユニークな要因に影響を与える原子遷移を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 03:35:26 GMT)
A Deep Learning Sequential Decoder for Transient High-Density Electromyography in Hand Gesture Recognition Using Subject-Embedded Transfer Learning [11.2]
ハンドジェスチャ認識(HGR)は、AIによる人間コンピュータの利用の増加により注目されている。これらのインターフェースには、拡張現実の制御、アジャイルの義肢、外骨格など、さまざまなアプリケーションがある。これらのインターフェースには、拡張現実の制御、アジャイルの義肢、外骨格など、さまざまなアプリケーションがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 05:32:33 GMT)
Tackling the Incomplete Annotation Issue in Universal Lesion Detection Task By Exploratory Training [10.6]
複数の臓器の病変を医用画像上で検出することを目的としているため、ユニバーサル病変検出は臨床実践に非常に有用である。ディープラーニング手法は有望な結果を示しているが、トレーニングには大量の注釈付きデータを必要とする。そこで,教師の予測と不完全なアノテーションを組み合わせることで,学生の学習を指導する教師学生検出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 08:44:07 GMT)
Asca: less audio data is more insightful [10.4]
本稿では,CoAtNetに基づくASCA(Audio Spectrogram Convolution Attention)を紹介する。 BirdCLEF2023とAudioSet(Balanced)では、それぞれ81.2%と35.1%の精度を達成した。モデル固有の構造は出力を豊かにし、様々な音声検出タスクをまたいだ一般化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 13:24:06 GMT)
User Simulation with Large Language Models for Evaluating Task-Oriented Dialogue [10.3]
本稿では,最近開発された大規模事前学習言語モデル(LLM)を用いた新しいユーザシミュレータを提案する。シミュレーション性能の主指標としてゴール成功率(GSR)を最大化しようとする従来の研究とは異なり,本研究の目的は,TODシステムとのヒューマンインタラクションで観測されるようなGSRを実現するシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 02:04:57 GMT)
Why Trick Me: The Honeypot Traps on Decentralized Exchanges [10.2]
ハニーポットトラップはトレーダーの資産を盗むように設計されている。分散型取引所にハニーポットトラップを導入し,攻撃効果に応じてこれらのトラップを分類する。我々は8,443個の異常プールを発見し、これはユニスワップのような交換所でハニーポットトラップが広く存在することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 23:43:41 GMT)
Towards Quantum Software Requirements Engineering [10.0]
量子ソフトウェア要求工学(quantum software requirements engineering, QSRE)は、いまだに研究の少ないソフトウェア工学分野である。量子ソフトウェアにおける要求工学と古典的ソフトウェアにおける要件工学の相違について、最初の一連の考えを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 12:34:04 GMT)
Dual-Reference Source-Free Active Domain Adaptation for Nasopharyngeal Carcinoma Tumor Segmentation across Multiple Hospitals [9.8]
鼻咽頭癌(Nasopharyngeal carcinoma, NPC)は頭頸部の悪性腫瘍である。本稿では,Gross tumor Volume (GTV)セグメンテーションタスクの領域適応を容易にするために,新しい Sourece-Free Active Domain Adaptation (SFADA) フレームワークを提案する。 5つの病院から1057人のNPC患者からなる大規模臨床データセットを収集し,そのアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:26:27 GMT)
Understanding the Privacy Risks of Popular Search Engine Advertising Systems [9.7]
広告ベースのビジネスモデルを持つ3つの人気のあるプライベート検索エンジン、StartPage、Qwant、DuckDuckGoにおける検索広告のクリックの影響について検討する。広告をクリックすると、サードパーティがユーザーを追跡する可能性について、第1のサードパーティストレージ、ドメインパスのリダイレクト、クリック前後に送信されるリクエストを分析して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 11:10:12 GMT)
Semiquantum private comparison via cavity QED [9.7]
空洞量子電磁力学(QED)により実現された最初の半量子プライベート比較(SQPC)プロトコルを設計する。提案プロトコルは,量子能力に限界がある2つの半量子パーティからのプライベートインプットの等価性を,半高位サードパーティ(TP)の助けを借りて比較することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 02:02:21 GMT)
Limits of Actor-Critic Algorithms for Decision Tree Policies Learning in IBMDPs [9.6]
AIモデルの解釈可能性により、ユーザーの安全チェックがそのようなAIの信頼を構築することができる。決定木(DT)は、学習したモデルをグローバルに見て、どの入力の特徴が決定に重要なのかを透過的に明らかにします。近年の強化学習フレームワークは,深いRLを用いてDTの空間を探索するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 13:06:20 GMT)
ArguGPT: evaluating, understanding and identifying argumentative essays generated by GPT models [9.5]
まず、7つのGPTモデルによって生成された4,038の議論的エッセイのバランスの取れたコーパスであるArguGPTを提示する。そして、機械エッセイと人間のエッセイを区別するために英語のインストラクターを雇います。その結果、まず機械によるエッセイに触れると、インストラクターは61%の精度しか検出できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 14:05:58 GMT)
Collision Avoidance and Navigation for a Quadrotor Swarm Using End-to-end Deep Reinforcement Learning [9.4]
本研究では,障害物のある環境下での四元子群制御のためのエンドツーエンドDRL手法を提案する。筆者らは, 障害物の多い環境下での性能向上を図るために, 衝突エピソードのカリキュラムと再生バッファを提供する。我々の研究は、エンドツーエンドDRLで訓練された隣人回避および障害物回避制御ポリシーを学習する可能性を示す最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 06:56:28 GMT)
Cine cardiac MRI reconstruction using a convolutional recurrent network with refinement [9.2]
心臓MRI再建における時間的相関を利用した畳み込みリカレントニューラルネットワーク(CRNN)アーキテクチャについて検討した。これは、単一画像の超解像度リファインメントモジュールと組み合わせて、単一コイルの再構築を4.4%、正規化平均二乗誤差3.9%改善する。提案モデルでは, ベースライン症例と比較して有意に拡張され, 心臓MRI再建のさらなる改善に有望な可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 14:07:04 GMT)
Monotonic Neural Ordinary Differential Equation: Time-series Forecasting for Cumulative Data [9.0]
ニューラル常微分方程式の枠組みの中で, 単調ニューラル正規微分方程式 (MODE) と呼ばれる原理的アプローチを提案する。 MODEを利用することで、実用的な累積データにおける単調性と不規則性を効果的に捉え、表現することができる。 MODEは, 累積データにおける単調性と不規則性の両方を扱う能力を示し, 最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 18:40:10 GMT)
Distributional Shift-Aware Off-Policy Interval Estimation: A Unified Error Quantification Framework [8.6]
本研究では、無限水平マルコフ決定過程の文脈における高信頼オフ政治評価について検討する。目的は、未知の行動ポリシーから事前に収集されたオフラインデータのみを用いて、対象の政策値に対する信頼区間(CI)を確立することである。提案アルゴリズムは, 非線形関数近似設定においても, サンプル効率, 誤差ローバスト, 既知収束性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 06:35:44 GMT)
Dissipative Landau-Zener transitions in a three-level bow-tie model: accurate dynamics with the Davydov multi-D2 Ansatz [8.6]
まず3L-TBMを1つのハーモニックモードに結合する。次に3L-TBMをボソン浴に結合して探索する。シミュレーションにより, サブオーミック, オーミック, スーパーオーミックのボソン浴が3L-BTMのダイナミクスに大きく影響していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:22:09 GMT)
A Unified Scheme of ResNet and Softmax [8.6]
回帰問題を理論的に解析する: $| langle exp(Ax) + A x, bf 1_n rangle-1 ( exp(Ax) + Ax ) この回帰問題は、ソフトマックス回帰とResNetを組み合わせた統一的なスキームである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 21:41:01 GMT)
Learning Invariant Representations with a Nonparametric Nadaraya-Watson Head [8.4]
本稿では,最近提案されたNadaraya-Watson(NW)ヘッドに基づいて,不変表現を学習するための非パラメトリック戦略を提案する。サポートセットを操作することで、異なる因果仮定をエンコードできることを実証する。特に、サポートセットをひとつの環境に制限することは、環境に依存しない不変の機能を学ぶことをモデルに促す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 13:46:49 GMT)
Rethinking superpixel segmentation from biologically inspired mechanisms [8.2]
スーパーピクセルセグメンテーションのための拡張スクリーニングモジュール(ESM)と新しい境界認識ラベル(BAL)からなるネットワークアーキテクチャを提案する。 ESMは視覚野の対話的投射機構をシミュレートすることで意味情報を強化する。 BALは、視覚皮質細胞の空間周波数特性をエミュレートし、強い境界粘着性を持つスーパーピクセルの生成を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 17:29:38 GMT)
Pick Planning Strategies for Large-Scale Package Manipulation [8.2]
この拡張された抽象化は、Amazon RoboticsのRobot Injection (Robin)フリートにおける非構造的な山からの大規模なパッケージ操作を展示している。実生産データに基づいて訓練されたピック成功予測器を利用する,時間とともに発達した様々な手法とその後継者について述べる。著者の知識を最大限に活用するために,本研究は実運用システムにおける学習された選別品質推定手法の大規模展開である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 00:26:49 GMT)
Edge Aware Learning for 3D Point Cloud [8.1]
本稿では,階層型エッジ対応3Dポイントクラウドラーニング(HEA-Net)における革新的なアプローチを提案する。ポイントクラウドデータにおけるノイズの課題に対処し、エッジ機能に注目してオブジェクト認識とセグメンテーションを改善することを目指している。我々は,ポイントクラウドの分類とセグメンテーションを強化するために,革新的なエッジアウェアラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 20:12:32 GMT)
Randomized Block-Coordinate Optimistic Gradient Algorithms for Root-Finding Problems [8.0]
大規模設定における非線形方程式の解を近似する2つの新しいアルゴリズムを開発した。我々は,機械学習における顕著な応用を網羅する大規模有限サム包含のクラスに,本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 05:46:22 GMT)
Detecting and Mitigating System-Level Anomalies of Vision-Based Controllers [8.0]
ビジョンベースのコントローラは、新規またはアウト・オブ・ディストリビューションの入力に直面したとき、誤った予測を行うことができる。本研究では,そのような閉ループ,システムレベルの障害を検知・緩和する実行時異常モニタを提案する。本提案手法は, 視覚に基づくタクシー制御システムを用いた自律型航空機タクシーシステムにおいて, 提案手法の有効性を検証したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 20:33:38 GMT)
QFA2SR: Query-Free Adversarial Transfer Attacks to Speaker Recognition Systems [7.9]
話者認識システム(SRS)に対する現在の敵攻撃は、ターゲットのSRSに対して、ホワイトボックスアクセスまたは重いブラックボックスクエリを必要とする。対向音声の転送可能性を活用することにより,QFA2SRを提案する。 QFA2SRは、それぞれ60%、46%、ターゲット転送性70%の広帯域音声アシスタントに対して、空中起動時に非常に効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:19:46 GMT)
Evolve the Model Universe of a System Universe [7.4]
我々は,ソフトウェア工学,進化計算,機械学習といった技術を組み合わせて,モデル宇宙を支援するというビジョンを提示する。デジタルツインのような既存の技術は、そのようなシステムと連続的に同期することで、最も更新された状態を反映することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 11:30:26 GMT)
MP-MVS: Multi-Scale Windows PatchMatch and Planar Prior Multi-View Stereo [7.1]
レジリエントで効果的なマルチビューステレオアプローチ(MP-MVS)を提案する。マルチスケールウィンドウPatchMatch (mPM) を設計し, 信頼性の高い非テクスチャ領域の深さを求める。他のマルチスケールアプローチとは対照的に、より高速で、PatchMatchベースのMVSアプローチに容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 07:30:42 GMT)
Hierarchical attention interpretation: an interpretable speech-level transformer for bi-modal depression detection [6.6]
うつ病は一般的な精神疾患である。機械学習によって実現された音声を用いた自動うつ病検出ツールは、うつ病の早期スクリーニングに役立つ。本稿では、セグメントレベルのラベリングによるノイズと、モデル解釈可能性の欠如という、そのようなツールの臨床的実装を妨げる可能性のある2つの制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 20:48:58 GMT)
Polygamy relation of quantum correlations with equality [5.9]
ポリガミー重みを導入することにより、等しいポリガミー関係が与えられる。等式とのポリガミー関係から、量子相関測度の力で満たされる多ガミー不等式を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 14:09:52 GMT)
USL-Net: Uncertainty Self-Learning Network for Unsupervised Skin Lesion Segmentation [5.3]
皮膚病変のセグメンテーションのために設計された革新的不確実性自己学習ネットワーク(USL-Net)を導入する。 USL-Netは、手動ラベリングガイダンスの必要をなくし、様々な病変を効果的に分割することができる。我々は、フォアグラウンドの擬似ラベルを洗練し、ノイズによる誤りを低減するために、接続検出と集中検出を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 07:08:57 GMT)
CA-PCA: Manifold Dimension Estimation, Adapted for Curvature [5.0]
次元還元を行う前に、この多様体の次元を決定または推定することはしばしば有用である。既存の次元推定法は平らな単位球を用いて校正する。局所PCAのバージョンであるCA-PCAを2次埋め込みのキャリブレーションに基づいて開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 21:06:17 GMT)
Penalties and Rewards for Fair Learning in Paired Kidney Exchange Programs [5.0]
腎臓交換プログラム(英: kidney exchange program)または腎臓対寄付プログラム(英: kidney paired donation program)は、反復的、ダイナミックな取引と割り当てのメカニズムであると見なすことができる。カナダ・キドニー・ペアド・寄付計画(Canadian Kidney Paired Donation Program)のフルスケールシミュレーションを用いて,この仮説を確認した。腎臓交換プログラムの性能を決定する上で最も重要な要因は、患者とドナーのペアに対する正の重み付け(逆戻り)を司法的に割り当てることではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 16:25:49 GMT)
AgriSORT: A Simple Online Real-time Tracking-by-Detection framework for robotics in precision agriculture [4.9]
AgriSORTは、精密農業のためのリアルタイム追跡検出パイプラインである。これは、フレーム間のトラックの正確かつ高速な伝播を可能にする動き情報に基づいている。提案したパイプラインを,農業に適したMOTベンチマークで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 14:35:45 GMT)
Understanding the Difference between Office Presence and Co-presence in Team Member Interactions [4.3]
本研究では,大規模アジャイル通信企業における17のアジャイルチームの共存パターンについて検討する。一部のチームは調整されたアプローチを示し、チームメンバーが同時にオフィスにいることを保証しました。他のチームは断片化された共存を示し、メンバーの小さなサブグループが直接会うだけで、残りはチームメンバーと対面してやりとりすることはめったにありません。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:58:56 GMT)
Turbulence in Focus: Benchmarking Scaling Behavior of 3D Volumetric Super-Resolution with BLASTNet 2.0 Data [4.2]
圧縮性乱流の解析は、推進、エネルギー発生、環境に関する応用に不可欠である。我々は34個の高忠実度直接数値シミュレーションから744個のフルドメインのサンプルを含む2.2TBのデータセットネットワークを提案する。 3次元超解像のための5つのディープラーニングアプローチの合計49種類のバリエーションをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 18:57:02 GMT)
Early Classification for Dynamic Inference of Neural Networks [4.2]
ディープニューラルネットワーク(DNN)における動的推論のためのクラスベース早期抽出法を提案する。これらのレイヤで学んだ機能の利点は、可能な限り多くの無関係なクラスを除外することです。実験により、推論におけるDNNの計算コストを大幅に削減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 18:12:27 GMT)
SUDS: Sanitizing Universal and Dependent Steganography [4.1]
ステガノグラフィー(英: Steganography)は、隠蔽通信に最もよく用いられる情報隠蔽の一種である。現在の保護機構はステガナシスに依存しているが、これらのアプローチは事前の知識に依存している。この研究は、普遍的および依存的ステガノグラフィーを衛生化できるSUDSと呼ばれる深層学習衛生技術に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 19:39:44 GMT)
COCO-Counterfactuals: Automatically Constructed Counterfactual Examples for Image-Text Pairs [4.0]
本稿では,テキスト・ツー・イメージ拡散モデルを用いた反実例の自動生成のためのフレームワークを提案する。我々はCOCO-Counterfactuals(ペア画像とテキストキャプションのマルチモーダル対物データセット)を作成するためにフレームワークを使用します。我々は,COCO-Counterfactualsの品質を人体評価により検証し,既存のマルチモーダルモデルが,我々の対物画像-テキストペアによって挑戦されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 00:16:47 GMT)
Resolving References in Visually-Grounded Dialogue via Text Generation [3.9]
視覚言語モデル(VLM)は、単純なテキストクエリに基づく画像検索に有効であることが示されているが、会話入力に基づくテキスト画像検索は依然として課題である。本稿では,言語文脈における中核的情報を要約した明確な記述を生成するために,因果的大言語モデル(LLM)の微調整を提案する。次に、予め訓練されたVLMを使用して、生成された記述、ゼロショットに基づいて参照を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 17:07:54 GMT)
Theory of time-crystalline behaviour mediated by phonon squeezing in Ta2NiSe5 [3.8]
電子光励起後、電子とフォノンのカップリングが従来とは違って圧縮されたフォノン状態につながることを示す。スクイーズ振動はフォトニック時間結晶の挙動を引き起こす。フォトニック時間結晶の挙動のキーサインは、狭い周波数帯における反射率の THz 増幅である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 07:41:47 GMT)
StitchNet: Composing Neural Networks from Pre-Trained Fragments [3.6]
我々は,新しいニューラルネットワーク生成パラダイムであるStitchNetを提案する。複数のトレーニング済みニューラルネットワークの断片を縫合する。これらの断片を縫い合わせることで、従来の訓練されたネットワークに匹敵する精度でニューラルネットワークを作ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 05:25:34 GMT)
Stratosphere: Finding Vulnerable Cloud Storage Buckets [3.6]
設定ミスのクラウドストレージバケットは、数億の医療、投票者、顧客記録をリークした。これらの違反の原因は、簡単に管理可能なバケット名とエラーが発生しやすいセキュリティ設定の組み合わせにある。脆弱なバケットの名前を効率的に推測するために,バケットが実際にどのように命名されているかを学習するシステムであるStratosphereを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 23:27:19 GMT)
WS-YOLO: Weakly Supervised Yolo Network for Surgical Tool Localization in Endoscopic Videos [3.5]
ロボット支援手術では、手術ツールのカテゴリのような潜在的な情報的データをキャプチャすることができる。我々は,ダ・ヴィンチ手術ロボットが出力する粗粒度意味情報から,位置とカテゴリーの細粒度意味情報を生成するためのWakly Supervised Yolo Network (WS-YOLO)を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:28:53 GMT)
ML Algorithm Synthesizing Domain Knowledge for Fungal Spores Concentration Prediction [3.5]
真菌胞濃度は紙の使いやすさに影響を与える重要な指標である。現在の試験方法は遅れた結果に重きを置いており、リアルタイム制御戦略を妨げている。本稿では, 紙パルプ産業における厳密な品質管理を可能とし, リアルタイム菌胞濃度予測のための有望な方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:27:14 GMT)
RTrack: Accelerating Convergence for Visual Object Tracking via Pseudo-Boxes Exploration [3.3]
単一のオブジェクト追跡(SOT)は、ターゲットオブジェクトをバウンディングボックスとして表現することに大きく依存している。本稿では,新しいオブジェクト表現ベースライントラッカーRTrackを提案する。 RTrackは自動的に点を配置して空間範囲を定義し、局所領域をハイライトする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 04:41:59 GMT)
Single-state multiparty semiquantum secret sharing with d-dimensional Bell states [3.2]
D次元ベル状態を用いた単一状態多人数秘密共有方式を提案する。すべての受信機が一緒に働くときだけ、送信者の秘密鍵を復元できるという目標を達成することができる。このプロトコルは、外部攻撃と参加者攻撃の両方に対して安全であることが検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 00:54:37 GMT)
NetDiffus: Network Traffic Generation by Diffusion Models through Time-Series Imaging [3.2]
我々は,1次元時系列ネットワークトラフィックを2次元画像に変換し,元のデータを表す画像を合成するエンド・ツー・エンド・エンド・フレームワークであるNetDiffusを開発した。我々は、生成したデータの忠実度を66.4%増加し、下流機械学習タスクを18.1%増加させることにより、GAN(Generative Adversarial Networks)に基づく最先端のトラフィック生成手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 18:13:12 GMT)
Underwater Image Super-Resolution using Generative Adversarial Network-based Model [3.1]
単一画像超解像モデル(SISR)は、水中画像の解像度と視覚的品質を向上させることができる。本稿では,水中画像の超解像のための事前訓練されたReal-ESRGANモデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 16:14:20 GMT)
Efficient Direct-Connect Topologies for Collective Communications [3.1]
集合通信における効率的なネットワークトポロジの蒸留の問題点を考察する。レイテンシと帯域幅のトレードオフに最適化された直接接続トポロジを構築するためのアルゴリズムフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 23:23:47 GMT)
AxOMaP: Designing FPGA-based Approximate Arithmetic Operators using Mathematical Programming [2.9]
FPGAの近似演算子を合成するための,データ解析による数学的プログラミングに基づく手法を提案する。具体的には、特徴量データの相関解析の結果に基づいて、混合整数の2次制約付きプログラムを定式化する。従来の進化的アルゴリズムによる最適化と比較して,PPAとBEHAVの併用最適化において,ハイパーボリュームの最大21%の改善が報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 18:23:54 GMT)
Smart City Digital Twin Framework for Real-Time Multi-Data Integration and Wide Public Distribution [2.9]
デジタルツイン(Digital Twins)は、実際のエンティティのデジタルレプリカであり、エンティティの状態を監視、制御するための基本的なツールになりつつある。 Digital Twinsは、エンティティの状態を監視、制御するための基本的なツールになりつつある。 Snap4Cityプラットフォームはオープンソースとしてリリースされ、GitHubとdocker composeを通じて利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 14:53:04 GMT)
A Model-Agnostic Graph Neural Network for Integrating Local and Global Information [2.8]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまなグラフにフォーカスしたタスクにおいて、有望なパフォーマンスを実現している。既存のGNNには、ブラックボックスの性質による結果の解釈可能性の欠如と、さまざまな順序の表現を学べないという2つの大きな制限がある。本稿では,様々な順序の情報を逐次統合し,高次隣人から知識を抽出し,影響力のあるコンパクトグラフ構造を同定して有意義かつ解釈可能な結果を提供する,モデル非依存型グラフニューラルネットワーク(MaGNet)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 19:07:03 GMT)
Secure and Efficient Two-party Quantum Scalar Product Protocol With Application to Privacy-preserving Matrix Multiplication [2.8]
2-party quantum scalar product (S2SP)は、セキュアマルチパーティ計算(SMC)における有望な研究領域である既存の量子S2SPプロトコルは十分に効率が良くないため、複雑さは通常指数レベルに近い。本稿では,Fourier状態に基づくセキュアな2パーティ量子スカラー(S2QSP)プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 14:33:46 GMT)
Quantum forgery attacks on COPA,AES-COPA and marble authenticated encryption algorithms [2.6]
本稿では,COPA,AES-COPA,マーブル認証暗号アルゴリズムに対する量子偽造攻撃について述べる。我々の攻撃は、O(2(n/2))からO(n)へのクエリ数を減らすことができ、100%に近い成功確率を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:52:51 GMT)
YOLORe-IDNet: An Efficient Multi-Camera System for Person-Tracking [2.6]
本稿では、相関フィルタとIOU(Intersection Over Union)の制約を併用して、ロバストなトラッキングを行う人物追跡システムを提案する。提案システムは,複数のカメラでリアルタイムで容疑者を特定し,追跡する。計算効率が高く、79%のF1スコア、既存の最先端アルゴリズムに匹敵する59%のIOUを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 14:11:13 GMT)
Tight bounds on Pauli channel learning without entanglement [2.5]
絡み合いは学習に有用なリソースであるが、その利点を正確に評価することは困難である。我々は、絡み合いのない学習アルゴリズムを、メインシステムとアシラリーシステムの間の分離可能な状態、測定、操作のみを利用するものと考える。我々は、最もよく知られた上界と下界の間の立方的ギャップを閉じる絡み合いのないパウリチャネルを学習するために、厳密な下界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 19:12:29 GMT)
Infeasibility of constructing a special orthogonal matrix for the deterministic remote preparation of arbitrary n-qubit state [2.3]
任意のn-量子状態のリモート決定論的状態準備(DRSP)のための特別な直交行列を構築するための複素複素性アルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムを用いて,n>3のとき一意形式が解を持たないことを確認する。つまり,任意のn-量子状態のDRSPに対して,そのような特別な直交行列を構築することは不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 11:06:34 GMT)
A Survey on Image-text Multimodal Models [2.3]
視覚情報とテキスト情報の収束は重要なフロンティアとして浮上し、画像テキストのマルチモーダルモデルの出現につながった。本稿では,画像テキストマルチモーダルモデルの進化と現状を概観し,その応用価値,課題,潜在的研究軌跡について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:21:15 GMT)
Do Internal Software Metrics Have Relationship with Fault-proneness and Change-proneness? [2.2]
この研究は、最新の洞察を提供するために、内部ソフトウェアメトリクスと変化傾向と欠陥傾向の関係を再考する。私たちは、ApacheとEclipseのエコシステムから有名なオープンソースシステムにおいて、25の社内ソフトウェアメトリクス、変更の頻度、欠陥の頻度を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 07:19:41 GMT)
Reply to Comment on "Multitime Quantum Communication: Interesting But Not Counterfactual'' by L. Vaidman [2.2]
This is a Reply to the Comment by Vaidman in arXiv:2306.16756 on the paper: R. B. Griffiths, Phys. Rev. A 107, 062219 (2023)
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 00:41:39 GMT)
Accelerating Particle and Fluid Simulations with Differentiable Graph Networks for Solving Forward and Inverse Problems [2.2]
物理埋め込み型微分可能グラフネットワークシミュレータを用いて粒子シミュレーションと流体シミュレーションを解く。 GNSは、領域をグラフとして表現し、粒子をノードとして、相互作用をエッジとして学習する。 GNSは、並列CPUシミュレーションと比較して粒度予測の165倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 11:52:43 GMT)
From Text to Source: Results in Detecting Large Language Model-Generated Content [1.5]
大きな言語モデル(LLM)は、人間に似たテキストを生成する能力によって祝われる。本稿では,LLM生成テキストと人文テキストを区別するために訓練された分類器が,それ以上の訓練をすることなく,目標LLMからテキストを検出できるかどうかを評価する「クラスモデル検出」について検討する。この研究は、ソースモデル識別、モデルファミリー分類、モデルサイズ分類を含むモデル属性についても検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 09:51:37 GMT)
Randomize to Generalize: Domain Randomization for Runway FOD Detection [1.4]
細い物体検出は、小型化、低解像度化、オクルージョン化、背景クラッタ、照明条件、被写体対画像比の小さいため困難である。本稿では,SRIA(Synthetic Image Augmentation)の新たな2段階手法を提案する。検出精度は初期41%からOODテストセットの92%に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 05:02:31 GMT)
Algorithms for Object Detection in Substations [1.2]
本稿では,オブジェクト関係モデリングとトランスフォーマーモデルを組み合わせる。バックボーン、エンコーダ、デコーダ、予測ヘッドの4つの部分がある。提案手法は,サブステーションにおける物体認識において,他の3つのモデルよりもはるかに優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 20:18:07 GMT)
How Do Drivers Behave at Roundabouts in a Mixed Traffic? A Case Study Using Machine Learning [1.1]
本研究では,データ駆動型教師なし機械学習を用いた混在交通環境におけるラウンドアバウンド時の運転行動について検討する。その結果、ラウンドアバウンドを進むドライバーのほとんどは、主に保守的な運転スタイルと正常な運転スタイルの2つに分類できることがわかった。ドライバはラウンドアバウンドでVRUと対話するときに異常に振る舞う傾向にあり、交差点がマルチモーダルである場合のクラッシュのリスクが増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 18:02:57 GMT)
4-clique Network Minor Embedding for Quantum Annealers [1.1]
本論文は, 4-clique minor embeddeding と呼ばれる新しいマイナー埋め込み手法を提案する。ペガサスグラフ接続により、4軸の小さな埋め込みが可能となる。 4斜めの小さな埋め込みは、ランダムな全対全スピンガラス問題インスタンスを最小化する計算を成功させながら、弱い鎖強度を使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 02:51:32 GMT)
Nanocavity-mediated Purcell enhancement of Er in TiO$_2$ thin films grown via atomic layer deposition [1.0]
3価エルビウム(Er$3+$)は固体の原子欠陥として埋め込まれており、量子通信のためのスピンベースの量子メモリとして期待されている。シリコン基板上へのErドープ二酸化チタン薄膜成長について, 鋳造性原子層堆積法を用いて検討した。本研究は,Erドープ材料とシリコンフォトニクスを一体化するための低温・非破壊・基板非依存プロセスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 22:41:56 GMT)
Facilitating Practical Fault-tolerant Quantum Computing Based on Color Codes [0.8]
本研究では,カラーコードに基づく実用的なフォールトトレラント量子コンピューティングを実現するために,いくつかの重要な課題に対処する。まず、誤り率関連重み付き復号グラフを導入することにより、三角カラーコードのしきい値を改善する。次に,カラーコード格子手術における回路レベルの復号化戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 06:37:08 GMT)
Spanish Resource Grammar version 2023 [0.8]
スペイン資源文法(SRG)の最新バージョンについて紹介する。新しいSRGは、最近のFreeling形態解析器とタグガーを使用している。手動で検証されたツリーバンクと文書化された問題のリストが付属している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 09:24:05 GMT)
Conducting A/B Experiments with a Scalable Architecture [0.7]
A/B実験は、2つの異なる実験グループにおいて1つ以上の変数を変更する効果を比較するために一般的に用いられる。ドメインに依存しないA/B実験を支援するソフトウェアアーキテクチャを開発するための4つの基本的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 18:38:28 GMT)
Automata Quest: NCAs as a Video Game Life Mechanic [0.5]
我々は、ビデオゲームの歴史の過程を、その力学によって表現されるように研究する。本稿では,ニューラルセルオートマタ(Neural Cellular Automata)という,人気の高い1種類のオートマタの生存可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 11:14:09 GMT)
On-demand single photon emission in the telecom C-band from nanowire-based quantum dots [0.5]
位置制御ナノワイヤ量子ドットからの単一光子放出をラムダ>1530nmで実証した。テレコムCバンドにおける高効率・高レート単一光子エミッタのスケーラブル化に向けた重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 14:03:39 GMT)
Natural Language Processing for Requirements Formalization: How to Derive New Approaches? [0.3]
我々はNLPの分野における主要な考え方と最先端の方法論について論じる。我々は2つの異なるアプローチを詳細に議論し、ルールセットの反復的開発を強調した。提案手法は, 自動車分野と鉄道分野の2つの産業分野において実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 05:45:19 GMT)
My Science Tutor (MyST) -- A Large Corpus of Children's Conversational Speech [0.3]
MySTは、子供たちの会話の最大のコレクションの1つです。これまでに1万の発声が書き起こされている。 10の組織がこのコーパスを商業用途にライセンスしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 11:52:36 GMT)
Lexical Squad@Multimodal Hate Speech Event Detection 2023: Multimodal Hate Speech Detection using Fused Ensemble Approach [0.2]
テキスト埋め込み画像から「ヘイトスピーチ」と「ノーヘイトスピーチ」の2つのラベルに分類し、ヘイトスピーチを検出するための新しいアンサンブル学習手法を提案する。提案したアンサンブルモデルでは,75.21と74.96を精度,F-1スコア(参照)として有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 12:06:05 GMT)
Macroscopic distant magnon modes entanglement via a squeezed drive [0.2]
量子システムアレイにおける堅牢な絡み合いの生成は、効率的な量子情報処理を実現する上で重要な側面である。提案手法では, 一つのイットリウム鉄ガーネット(YIG)球体を各空洞に収容した一次元結合キャビティアレイを用いる。量子情報処理および量子通信システムにおけるキャビティ-マグノンアレイの応用を見出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 04:05:01 GMT)
EquiCity Game: A mathematical serious game for participatory design of spatial configurations [0.2]
本研究では, 都市計画, 市街地再開発, 都市集合住宅の建築設計(大規模化)における意思決定プロセスの仲介を目的とした, 数学的社会選択ゲームのためのメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:01:52 GMT)
EMGTFNet: Fuzzy Vision Transformer to decode Upperlimb sEMG signals for Hand Gestures Recognition [0.2]
本稿では,手動ジェスチャー認識を行うために,EMGTFNetと呼ばれるファジィニューラルブロック(FNB)を用いた視覚変換器(ViT)アーキテクチャを提案する。提案モデルの精度は49種類の手ジェスチャーからなるNinaProデータベースを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 18:55:26 GMT)
Personalised and Adjustable Interval Type-2 Fuzzy-Based PPG Quality Assessment for the Edge [0.1]
提案システムは,超低複雑性とリアルタイムPSG品質評価を可能にする可能性を秘めている。提案システムは検証中の平均精度を93.72%まで向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 19:35:00 GMT)
An Interpretable Systematic Review of Machine Learning Models for Predictive Maintenance of Aircraft Engine [0.1]
本稿では,航空機エンジンの保守性を予測するため,各種機械学習モデルと深層学習モデルの解釈可能なレビューを行う。本研究では, LSTM, Bi-LSTM, RNN, Bi-RNN GRU, Random Forest, KNN, Naive Bayes, Gradient Boostingを用いて, 航空機のエンジン故障の予測にセンサデータを用いた。 97.8%、97.14%、96.42%はGRU、Bi-LSTM、LSTMによってそれぞれ得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 08:54:10 GMT)
A Hierarchical Descriptor Framework for On-the-Fly Anatomical Location Matching between Longitudinal Studies [0.1]
本研究では,2対の医用画像間の解剖学的位置を縦断的に比較する手法を提案する。ソース画像内のクエリポイントのディスクリプタを演算することにより、マッチングを可能にする。階層探索操作は、対象画像に最も類似した記述子を持つ対応する点を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 23:16:22 GMT)
Using deep learning to construct stochastic local search SAT solvers with performance bounds [0.0]
グラフニューラルネットワークを用いてオーラクルを訓練し、2つのSLSソルバ上で、様々な難易度を持つランダムSATインスタンス上でそれらを評価する。 GNNベースのオラクルへのアクセスは,両者のパフォーマンスを著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 10:04:53 GMT)
Time-Series Forecasting: Unleashing Long-Term Dependencies with Fractionally Differenced Data [0.0]
本研究では,分数差分(FD)のパワーを活用した新しい予測手法を提案する。 FDはメモリを連続的に保存し、モデリングのために安定化する。教師付き分類アルゴリズムを用いてFDシリーズの性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:42:54 GMT)
State-space Models with Layer-wise Nonlinearity are Universal Approximators with Exponential Decaying Memory [0.0]
階層的非線形アクティベーションを伴う状態空間モデルの重ね合わせは,連続的なシーケンスとシーケンスの関係を近似するのに十分であることを示す。理論上も経験的にも、状態空間モデルは指数的崩壊するメモリ問題を根本的に解決しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:55:12 GMT)
Stabilization of Hubbard-Thouless pumps through nonlocal fermionic repulsion [0.0]
チューレスポンピングは量子系における量子化された位相不変量を探索する強力な概念である。十分に大きなサイト間相互作用は、Thoulessポンプの相互作用によって引き起こされるリカバリを可能にすることを示す。この結果から,相互作用量子系におけるThoulessポンプの安定化機構が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 11:13:05 GMT)
Speeding-up Evolutionary Algorithms to solve Black-Box Optimization Problems [0.0]
集団ベースの進化的アルゴリズムは計算コストの高いブラックボックス最適化問題にアプローチする際によく考慮される。最適化アルゴリズムの実行時に適切な近似関数コストを選択する技術を提案する。提案手法は, 解が適切にランク付けされている場合の最小評価コストを推定し, 精度の低下を最小限に抑えながら, 同一時間でより多くの評価を計算できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 11:54:46 GMT)
SpeakEasy: A Conversational Intelligence Chatbot for Enhancing College Students' Communication Skills [0.0]
SpeakEasyは、大学生がユーザと7分間の会話をすることで、コミュニケーションスキルの向上を支援する。 SpeakEasyは、旅行、スポーツ、エンターテイメントという2人が初めて会う幅広い話題についてユーザーと会話する。他のほとんどのチャットボットとは異なり、SpeakEasyは実際に話すことを記録し、音声をトークンに書き起こし、例えば音声のペースを計算するマクロを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 17:19:32 GMT)
Predicting Temperature of Major Cities Using Machine Learning and Deep Learning [0.0]
我々は,大都市における気温変化を構成するデイトン大学が作成したデータベースを用いて,将来いつでも異なる都市の気温を予測する。この文書には、このような予測を行うための方法論が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 10:23:00 GMT)
Portrait Stylization: Artistic Style Transfer with Auxiliary Networks for Human Face Stylization [0.0]
本稿では,コンテンツ画像から最終スタイル化結果への人間の顔特徴の伝播を促すために,補助訓練済みの顔認識モデルからの埋め込みの利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 23:02:32 GMT)
On the unraveling of open quantum dynamics [0.0]
開量子系の力学は、一般に系のヒルベルト空間における未開空間を認めていることを示す。モデル問題の文脈におけるDiosi-Gisin-Strunzランダムな拡張可能な状態方程式の最先端形式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:42:33 GMT)
Nonadiabatic derivative couplings through multiple Franck-Condon modes dictate the energy gap law for near and short-wave infrared dye molecules [0.0]
近赤外 (NIR) および短波赤外 (SWIR) 染料分子は、大きな非放射性崩壊率を示す。代表的な2つのNIR/SWIR色素分子の結果は、そのような性質の重要なメカニズムを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 13:54:41 GMT)
Named entity recognition using GPT for identifying comparable companies [0.0]
我々は,OpenAIのGPTのような大規模言語モデル(LLM)を用いることで,標準的なエンティティ認識(NER)手法よりも精度と成功率が高いことを示す。定量的に高い精度を実証し、質的に言えば、適切な競合する企業同士のピアグループを作るのに使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 18:25:24 GMT)
Multi-plane denoising diffusion-based dimensionality expansion for 2D-to-3D reconstruction of microstructures with harmonized sampling [0.0]
本研究では,マイクロ3Diffと呼ばれる2次元から3次元の微細構造再構築のための新しい枠組みを提案する。具体的には、この手法は2Dサンプルの生成に事前訓練されたDGMのみを必要とする。 DGMの逆マルコフ鎖からの偏差に対処するために、調和サンプリング法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:28:10 GMT)
Modeling Student Performance in Game-Based Learning Environments [0.0]
本研究では,教育ゲーム「Jo Wilder and the Capitol Case」の文脈におけるゲーム学習について検討する。本研究の目的は,学生のパフォーマンスや質問応答の正しさを最も予測できる特徴を特定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 16:53:07 GMT)
Machine Learning with Chaotic Strange Attractors [0.0]
カオスな非線形アトラクタを利用して低消費電力で機械学習タスクを実行するアナログ計算手法を提案する。ニューロモルフィックコンピューティングにインスパイアされた我々のモデルは、機械学習タスクのためのプログラム可能で汎用的で一般化されたプラットフォームである。単純なアナログデバイスとしてデプロイする場合は、現在の機械学習技術と同等ながら、ミリワット規模の電力レベルしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 12:54:38 GMT)
Interscale entanglement production in a quantum system simulating classical chaos [0.0]
量子力学の枠組みにおける標準古典カオスの研究を行う。キックローターのハミルトニアンに対応する量子格子系をシミュレートすることにより、スケール間の絡み合いエントロピーの長時間平均が正となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 11:33:03 GMT)
Integrability to chaos transition through Krylov approach for state evolution [0.0]
量子進化の複雑さは、その分散を選択的に調べることで理解することができる。最近の研究は、クリロフ基底がこの分散を最小化するのに特に適しているという事実を強調している。この性質は量子カオスの研究において、クリロフ基底の中心的な役割を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 16:35:19 GMT)
Independent projections of diffusions: Gradient flows for variational inference and optimal mean field approximations [0.0]
本稿では,2つの自然条件に対して最適である,独立射影(emphindependent projection)という構成を提案する。まず、元の拡散が不変測度$rho_*$で可逆であるとき、独立射影は積測度空間に制約された相対エントロピー$H(cdot,|,rho_*)$に対するワッサーシュタイン勾配フローとして機能する。第2に、独立な座標を持つ全てのプロセスの中で、独立射影は、元の拡散に対する経路空間エントロピーの最も遅い成長速度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 10:33:59 GMT)
Hindi to English: Transformer-Based Neural Machine Translation [0.0]
我々は,インド語ヒンディー語から英語への翻訳のためにトランスフォーマーモデルを訓練し,機械翻訳(NMT)システムを開発した。トレーニングデータを増強し、語彙を作成するために、バックトランスレーションを実装した。これにより、IIT Bombay English-Hindi Corpusのテストセットで、最先端のBLEUスコア24.53を達成することができました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 00:00:09 GMT)
High-dimensional variable clustering based on sub-asymptotic maxima of a weakly dependent random process [0.0]
本稿では,Asymsymotic Independent Block (AI-block)モデルと呼ばれる,変数クラスタリングのための新しいモデルのクラスを提案する。また,クラスタ数を指定せずに変数のクラスタを復元するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 08:48:55 GMT)
HAE-RAE Bench: Evaluation of Korean Knowledge in Language Models [0.0]
HAE-RAE Benchは韓国の文化的・文脈的深度に欠けるモデルに挑戦するためのデータセットである。このデータセットは、語彙、歴史、一般的な知識、読み理解の4つの領域にまたがる6つの下流タスクを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 07:44:06 GMT)
Grad DFT: a software library for machine learning enhanced density functional theory [0.0]
密度汎関数理論(DFT)は、計算量子化学と材料科学の基盤となっている。最近の研究は、機械学習がDFTの能力をいかに拡張できるかを探求し始めている。我々は、完全に差別化可能なJAXベースのDFTライブラリであるGrad DFTを紹介し、高速なプロトタイピングと機械学習による交換相関エネルギー関数の実験を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 00:25:06 GMT)
Genetic Algorithm Based Combinatorial Optimization for the Optimal Design of Water Distribution Network of Gurudeniya Service Zone, Sri Lanka [0.0]
スリランカのグルデニヤサービスゾーンにおける配水ネットワーク(WDN)の最適設計のための遺伝的アルゴリズム(GA)に基づく最適化手法パイプ径のファジィな組み合わせを用いて、その適合性を確認し、コスト効率の良い最適設計ソリューションと見なす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 08:55:46 GMT)
Experimental Evidence on Negative Impact of Generative AI on Scientific Learning Outcomes [0.0]
AIを要約に使用することで、品質と出力の両方が大幅に改善された。読書のトピックと優れた読み書きスキルに強い背景を持つ人は、最も有益であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 21:59:40 GMT)
Enhancing Prediction and Analysis of UK Road Traffic Accident Severity Using AI: Integration of Machine Learning, Econometric Techniques, and Time Series Forecasting in Public Health Research [0.0]
本研究は, 機械学習, エコノメトリ, 統計的手法を組み合わせて, 英国における交通事故の重大度を調査した。 MASEは0.800、MEは-73.80である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 21:46:43 GMT)
ECGNet: A generative adversarial network (GAN) approach to the synthesis of 12-lead ECG signals from single lead inputs [0.0]
ECGNetは、単一のリード入力から12リードのECG信号の完全なセットを生成するプロシージャである。私たちの知る限りでは、ECGNetは1つのリードの入力から残りの11のリードを最初に予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 16:43:31 GMT)
Derandomization of quantum algorithm for triangle finding [0.0]
デランドマイゼーション(英: Derandomization)とは、ランダム化アルゴリズムを決定論的アルゴリズムに変換する過程である。量子コンピューティングでは、量子力学の本質的なランダム性のため、量子アルゴリズムのデランドマイズが困難で興味深い。グラフが少なくとも1つのターゲット三角形を含むと約束されているとき、その三角形が存在する場合や、存在しない場合は「三角形」を出力しないような決定論的量子アルゴリズムが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 05:24:59 GMT)
DenMune: Density peak based clustering using mutual nearest neighbors [0.0]
多くのクラスタリングアルゴリズムは、クラスタが任意の形状、様々な密度、あるいはデータクラスが互いに不均衡で近接している場合に失敗する。この課題を満たすために、新しいクラスタリングアルゴリズムであるDenMuneが提示されている。これは、Kがユーザから要求される唯一のパラメータである大きさKの互いに近い近傍を用いて、密集領域を特定することに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 16:18:00 GMT)
Deep Reinforcement Learning-Based Mapless Crowd Navigation with Perceived Risk of the Moving Crowd for Mobile Robots [0.0]
現在最先端のクラウドナビゲーションアプローチは、主に深層強化学習(DRL)に基づくものである。本研究では,観測空間に衝突確率(CP)を組み込んで,移動する群衆の危険度をロボットに知覚する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 16:56:15 GMT)
Deep Learning for Polycystic Kidney Disease: Utilizing Neural Networks for Accurate and Early Detection through Gene Expression Analysis [0.0]
多嚢胞性腎臓病 (Polycystic Kidney Disease, PKD) は腎臓の嚢胞形成による致命的な合併症を引き起こす可能性がある。本研究では,遺伝子解析による早期疾患検出にディープラーニングを用いたアプローチを活用することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 19:45:15 GMT)
Consensus Algorithms of Distributed Ledger Technology -- A Comprehensive Analysis [0.0]
この記事では、分散台帳技術(DLT)とブロックチェーンネットワークで使用されるさまざまなコンセンサスアルゴリズムを包括的に分析する。ハードウェア要件、事前トラストレベル、トレランスレベルなどを含む11の属性を使用して、これらのコンセンサスアルゴリズムを評価する一連の比較表を生成する。本稿では,これらのコンセンサスアルゴリズムがサプライチェーン管理,インテリジェントトランスポートシステム,スマートヘルスケアなど,様々なサイバー物理システム(CPS)のユースケースに適用可能であることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 23:32:11 GMT)
Class Attendance System in Education with Deep Learning Method [0.0]
顔認識プロセスは画像処理の分野でも研究されている。この研究では、AIのサブブランチの1つであるディープラーニング手法が用いられた。実生活問題への本研究の適用は,2022～2023年度に決定された学校で行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 09:22:58 GMT)
Can I Trust the Explanations? Investigating Explainable Machine Learning Methods for Monotonic Models [0.0]
ほとんどの説明可能な機械学習手法は、ドメイン知識のないブラックボックスモデルに適用される。ドメイン知識を取り入れることで、科学インフォームド機械学習モデルはより優れた一般化と解釈を示してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 03:59:02 GMT)
Boundary algebras of the Kitaev Quantum Double model [0.0]
有限群$G$に対して、北エフの量子二重モデルに対するLTO公理を証明する。我々は、境界カットが粗か滑らかかによって、$(mathsfHilb(G),mathbbC[G],$ or $(mathsfRep(G),mathbbCG)$に関連付けられた融合カテゴリーネットを持つ代数の境界ネットを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 17:56:38 GMT)
Boosting the effective performance of massively parallel tensor network state algorithms on hybrid CPU-GPU based architectures via non-Abelian symmetries [0.0]
Wigner-Eckhart定理に基づく非アベリア対称性関連テンソル代数は、従来のテンソルネットワーク層から完全に分離されている。我々は、計算複雑性の観点からarXiv:2305.05581で報告された結果に対し、桁違いの性能向上を達成した。提案手法の有効性能は250-500TFLOPSと推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 07:49:53 GMT)
BART-SIMP: a novel framework for flexible spatial covariate modeling and prediction using Bayesian additive regression trees [0.0]
本稿では,ガウス過程空間モデルとベイズ加法回帰木(BART)モデルを組み合わせた新しい手法を提案する。マルコフ連鎖モンテカルロとIntegrated Nested Laplace Approximation (INLA)技術を組み合わせることにより、アプローチの計算負担を低減させる。本研究では,本手法の性能をシミュレーションを用いて検討し,ケニアの家庭クラスタのサンプルから収集した人文的応答を予測するモデルを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 05:35:17 GMT)
Automatic Reverse Engineering: Creating computer-aided design (CAD) models from multi-view images [0.0]
自動リバースエンジニアリングタスクのための新しいネットワークを提案する。複数の有効なCADモデルの再構築に成功して概念実証を行う。ネットワークのいくつかの機能をこのドメインに転送できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 06:42:09 GMT)
A mirror-Unet architecture for PET/CT lesion segmentation [0.0]
本論文では,2つのUNet-3Dブランチの組み合わせに基づいて,腫瘍病変の分節化を目的とした深層学習手法を提案する。私たちはAutoPET MICCAI 2023 Challengeデータセットでネットワークをトレーニングし、検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 15:13:48 GMT)
A Review on Practical Challenges of Aerial Quantum Communication [0.0]
非地球規模の量子鍵分布は、俊敏性、操縦性、リレーリンク、オンデマンドネットワーク、ラストマイルカバレッジを提供する上で重要な役割を果たすと期待されている。我々は、これまで地球外プラットフォームを用いた量子通信の領域で起きた研究と開発を要約した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 16:03:23 GMT)
A Graph-Based Modeling Framework for Tracing Hydrological Pollutant Transport in Surface Waters [0.0]
本稿では,水系,河川,流域を横断する汚染物質輸送と運命を理解するためのグラフモデリングフレームワークを提案する。グラフ表現は、接続性をキャプチャし、上流の汚染物質源を特定するための直感的なアプローチを提供する。我々のツールは、ステークホルダーが効果的な汚染防止・軽減のプラクティスを設計するのを助けようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 01:39:43 GMT)
A Design and Development of Rubrics System for Android Applications [0.0]
本アプリケーションは,学生のパフォーマンスを視聴するためのユーザフレンドリーなインターフェースを提供することを目的としている。我々のアプリケーションは、グレーティングシステムを容易にし、時間とリソースの面での有効性を高めることを約束します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Sep 2023 16:14:27 GMT)