The First Challenge on Mobile Real-World Image Super-Resolution at NTIRE 2026: Benchmark Results and Method Overview [196.3] 本稿は,NTIRE 2026によるモバイル現実画像の超高解像度化の課題について概説する。
この課題は、x4スケーリング係数で未知の劣化によって生成された低解像度(LR)画像から高解像度(HR)画像を復元することである。
課題の軌跡は、画像品質評価(IQA)スコアとスピードアップ比の重み付けによる性能評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 07:48:17 GMT)
A Survey of Reinforcement Learning for Large Language Models under Data Scarcity: Challenges and Solutions [60.9] 強化学習(RL)は、大規模言語モデル(LLM)の推論能力を高めるための強力なポストトレーニングパラダイムとして登場した。
RLは、高品質な外部監視の可用性の制限や、モデル生成エクスペリエンスの制限されたボリュームなど、データ不足の大きな課題に直面している。
データ中心の視点、トレーニング中心の視点、フレームワーク中心の視点という3つの相補的な視点に基づいて構築されたボトムアップ階層的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 08:01:31 GMT)
MemSearch-o1: Empowering Large Language Models with Reasoning-Aligned Memory Growth in Agentic Search [60.0] 本稿では,メモリ成長とリトラシングに基づくエージェント検索フレームワークであるMemSearch-o1を提案する。
MemSearch-o1はクエリからメモリシードトークンからきめ細かいメモリフラグメントを成長させ、コントリビューション関数を通じてメモリを再トレースし、深く洗練し、最終的にグローバルに接続されたメモリパスを再編成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 05:35:06 GMT)
Easy Samples Are All You Need: Self-Evolving LLMs via Data-Efficient Reinforcement Learning [59.3] 本稿では,認知学習理論に触発された新たな視点を導入し,EasyRLという新しいアプローチを提案する。
EasyRLは、簡単なラベル付きデータから信頼できる知識伝達を統合することで、人間の認知獲得曲線をシミュレートする。
数学的および科学的ベンチマークの実験結果は、簡単にラベル付けされたデータの10%しか使用していないEasyRLが、一貫して最先端のベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 08:02:31 GMT)
EvoMaster: A Foundational Agent Framework for Building Evolving Autonomous Scientific Agents at Scale [59.2] EvoMasterは、Agentic Science at Scaleのために開発された、基本的な進化型エージェントフレームワークである。
継続的自己進化の中核的な原則によって、EvoMasterはエージェントに仮説を反復的に洗練させ、自己批判し、徐々に知識を蓄積させる権限を与える。
EvoMasterは、非常に簡単にスケールアップでき、開発者は高度に機能し、自己進化する科学エージェントを構築およびデプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 12:26:05 GMT)
From Adaptation to Generalization: Adaptive Visual Prompting for Medical Image Segmentation [58.9] 本稿では,学習可能なプロンプトメモリから入力固有のプロンプトを抽出するAdaptive Prompt Extractionフレームワークを提案する。
メモリは多様なドメイン識別プロンプト表現を格納し、フーリエスペクトルから抽出されたドメイン特徴を介してクエリされる。
2つのメディカルセグメンテーションタスクの実験により、APEXは、目に見えない領域と見えない領域の両方にわたる一般化を著しく改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 14:14:10 GMT)
Where to Focus: Query-Modulated Multimodal Keyframe Selection for Long Video Understanding [48.1] 長いビデオ理解は、マルチモーダルな大規模言語モデルにとって非常に難しい課題です。
Q-Gateは、選択を動的モダリティルーティング問題として扱うプラグイン・アンド・プレイフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 13:04:18 GMT)
Transparent and Controllable Recommendation Filtering via Multimodal Multi-Agent Collaboration [48.0] 我々は、エンドツーエンドのコラボレーション、マルチモーダル認識、マルチエージェントオーケストレーションを統合する新しいフレームワークを紹介します。
本システムでは,帰納的幻覚を除去するために,ファクトグラウンドの偏見パイプラインを用いている。
ダイナミックな2階層の嗜好グラフを構築し、明示的なループ内の人為的な修正を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 14:19:28 GMT)
Recovery Guarantees for Continual Learning of Dependent Tasks: Memory, Data-Dependent Regularization, and Data-Dependent Weights [47.3] 連続学習(CL)は、以前に学習したタスクを忘れずに連続的に複数のタスクを学習することに関心がある。
近年の実証的な進歩にもかかわらず、CLの理論的発展はその初期段階にある。
タスク依存を明示的にモデル化するために、非線形回帰タスクを考察し、これらのタスクが現在のタスクのデータが以前のデータの非線形変換であるような方法で依存しているという仮定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 18:55:22 GMT)
NeuroAI and Beyond: Bridging Between Advances in Neuroscience and ArtificialIntelligence [45.9] 神経科学と人工知能(AI)は近年、目覚ましい進歩を遂げています。
現在のAIには、物理的な世界と対話できないこと、不安定なシステムを生成する不十分な学習、持続不可能なエネルギーとデータ非効率の3つの基本的な能力ギャップがある。
神経科学を応用した人工知能であるNeuroAIは、生物学的ニューラルネットワークの理解を深めつつ、現在のAIの限界を克服する可能性を秘めていると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 01:42:30 GMT)
On the Fast Fourier Transform on SU(2) [45.9] 特殊ユニタリ群 SU(2) は量子力学における対称性の記述において基本的な役割を果たす。
我々は古典的なクーリー・テューキー分割次元スキームにインスパイアされた高速フーリエ変換アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 17:38:38 GMT)
MoVE: Translating Laughter and Tears via Mixture of Vocalization Experts in Speech-to-Speech Translation [43.6] MoVEはMixture-of-LoRA-Expertsアーキテクチャで、表現可能なアダプタと、ハイブリッド表現状態を取得する専門家をブレンドするソフトウェイトルータを備えている。
英語と中国語のS2STでは、強いベースラインと比較しながら、MoVEは76%の症例で標的のNVを再現し、人格の自然性と感情の忠実度が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 13:34:52 GMT)
Think before Go: Hierarchical Reasoning for Image-goal Navigation [42.9] 画像ゴールナビゲーションを高レベル計画と低レベル実行に分解するフレームワークを提案する。
高レベルの計画では、視覚言語モデルが自己コンパイルされたデータセット上でトレーニングされ、短期水平計画を生成する。
低レベルの実行では、オンライン強化学習ポリシーを使用して、短期ホライゾン計画に規定された行動を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 12:30:22 GMT)
PoliLegalLM: A Technical Report on a Large Language Model for Political and Legal Affairs [42.8] PoliLegalLMは、政治的および法的応用に適したドメイン固有の大規模言語モデルである。
我々は、大規模で高品質な法定コーパスを構築し、構造化後学習パイプラインを設計する。
我々は、LawBench、LexEval、および実世界のデータセットPoliLegalを含む3つの代表的なベンチマークでPoliLegalLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 17:06:56 GMT)
Deep-Reporter: Deep Research for Grounded Multimodal Long-Form Generation [42.8] Deep-Reporterは、接地型マルチモーダル長文生成のための統一されたエージェントフレームワークである。
モデル最適化のために8Kの高品質なエージェントトレースを生成する厳密なキュレーションパイプラインを開発した。
M2LongBenchは9つの領域にわたる247の研究タスクと安定したマルチモーダルサンドボックスからなる総合的なテストベッドである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 17:04:51 GMT)
Single-Language Evidence Is Insufficient for Automated Logging: A Multilingual Benchmark and Empirical Study with LLMs [39.5] 本稿では,6つのプログラミング言語エコシステムにまたがるベンチマークおよび実証研究であるMultiLogBenchについて述べる。
統一されたプロトコル下での7つの現代の大規模言語モデルを用いて、ロギングサイトローカライゼーション、フレームワーク・アンカーマッチング、重大度予測、メッセージ生成、変数回復、そしてケースドされた全体的な品質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 16:43:17 GMT)
BioVLM: Routing Prompts, Not Parameters, for Cross-Modality Generalization in Biomedical VLMs [38.2] BioVLMは、広範囲のバックボーンを微調整することなく、クロスドメインの一般化を改善するプロンプト学習フレームワークである。
MedMNIST+ 2Dデータセットで、BioVLMは3つの異なる一般化設定にまたがって、新しい最先端の技術を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 21:54:53 GMT)
When Text Hijacks Vision: Benchmarking and Mitigating Text Overlay-Induced Hallucination in Vision Language Models [38.2] 画面上に埋め込まれたテキストが視覚シーンと矛盾する場合、既存の視覚言語モデル(VLM)は体系的に幻覚を与える。
大規模な人為的なサンプルを含む,最初の包括的なベンチマークである VisualTextTrap を提案する。
また,視覚テキスト変換フレームワークであるVTHM-MoE(Visual Text Hallucination Mitigation Mixture-of-Experts)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 10:58:40 GMT)
On Solving the Multiple Variable Gapped Longest Common Subsequence Problem [36.9] 本稿では,可変Gapped Longest Common Subsequence問題に対処する。
これは、連続解の文字間のフレキシブルなギャップ制約を含む古典的LCS問題の一般化である。
本稿では,ルートベース状態グラフ表現に基づく検索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 21:44:53 GMT)
HopRank: Self-Supervised LLM Preference-Tuning on Graphs for Few-Shot Node Classification [34.9] 本稿では,テキスト分散グラフ上でノード分類を行う完全自己教師型フレームワークHopRankを提案する。
本稿では,HopRankが完全に教師付きGNNと一致し,従来のグラフ-LLM法よりも大幅に優れていたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 05:58:38 GMT)
Retrieval as Generation: A Unified Framework with Self-Triggered Information Planning [32.9] 我々は、検索制御を直接生成に組み込むことで、検索拡張生成(RAG)を再考する。
検索を外部介入として扱う代わりに、トークンレベルのデコード内での検索決定を表現します。
GRIPは、制御トーケンエミッションによってモデルが検索行動を制御する統一的なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 03:48:59 GMT)
World-Value-Action Model: Implicit Planning for Vision-Language-Action Systems [32.5] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、知覚と言語を作用させるエンボディエージェントを構築するための有望なパラダイムとして登場した。
本稿では,VLAシステムにおける暗黙的な計画を可能にする統合フレームワークであるWorld-Value-Action(WAV)モデルを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 07:53:54 GMT)
When Background Matters: Breaking Medical Vision Language Models by Transferable Attack [32.2] VLM(Vision-Language Models)は、臨床診断においてますます使われてきているが、敵の攻撃に対する堅牢性はほとんど解明されていない。
我々はMedFocusLeakを提案する。MedFocusLeakは高度に転送可能なブラックボックス・マルチモーダル・アタックである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 08:17:43 GMT)
Code-Switching Information Retrieval: Benchmarks, Analysis, and the Limits of Current Retrievers [32.1] CSR-L(Code-Switching Retrieval benchmark-Lite)を導入し、人間のアノテーションを用いてデータセットを構築し、混合言語クエリの真の自然性を捉える。
コードスイッチングが基本的なパフォーマンスボトルネックとして機能し、堅牢な多言語モデルの有効性を低下させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 22:01:41 GMT)
Revisiting Auxiliary Losses for Conditional Depth Routing: An Empirical Study [32.0] ゲート決定は、言語モデリング(LM)の損失に影響を与える前に、多くのレイヤを通して伝播しなければならない。
補助的な損失はトレーニングを安定させるために積み重ねられることが多いが、それらの間の相互作用、特に予測的な補助的なスコアと明示的なスコアの監督の間の相互作用は、制御された条件下で体系的に比較されていない。
これは、後続のすべてのレイヤがフルに実行されると仮定する、オフポリティのオラクルラベルにトレースしますが、ゲートされた実行ルートはフルに1分しかありません。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 03:20:40 GMT)
Precise Debugging Benchmark: Is Your Model Debugging or Regenerating? [31.1] このフレームワークは,任意のコーディングデータセットを,精度を意識したベンチマークに自動的に変換する。
必要な編集回数と、解決したバグ数を計測する2つの新しいメトリクスである、編集レベルの精度とバグレベルのリコールを定義します。
実験では、GPT-5.1-CodexやDeepSeek-V3.2-Thinkingのようなフロンティアモデルが76%を超えるが、精度は45%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 09:08:23 GMT)
Towards Self-Improving Error Diagnosis in Multi-Agent Systems [31.0] セマンティック障害帰属のための自己改善フレームワークであるErrorProbeを紹介する。
ErrorProbeは、責任あるエージェントと発生したエラーステップを特定する。
検証されたエピソードメモリを維持しており、実行可能証拠によってエラーパターンが確認された場合にのみ更新される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 23:13:05 GMT)
Rethinking Data Curation in LLM Training: Online Reweighting Offers Better Generalization than Offline Methods [31.0] ADAPTは動的オンラインフレームワークで、類似性に基づく品質信号によって導かれる適応的なサンプル単位の学習率でトレーニングサンプルを再重み付けする。
ADAPTはオフラインの選択/ミキシングと先行のオンライン手法を一貫して上回り、同じFLOPの下でより強力なクロスベンチマークの一般化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 14:23:23 GMT)
Terminal Wrench: A Dataset of 331 Reward-Hackable Environments and 3,632 Exploit Trajectories [30.9] 331の端末エージェントベンチマーク環境のサブセットである Terminal Wrench をリリースする。
データセットには3,632のハックトラジェクトリと2,352の正当なベースライントラジェクトリが含まれている。
エクスプロイトは、単純な出力スプーフィングからスタックフレームのイントロスペクションまで様々である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 20:04:02 GMT)
AirFM-DDA: Air-Interface Foundation Model in the Delay-Doppler-Angle Domain for AI-Native 6G [30.8] AirFM-DDAは、物理層タスクのためのDelay-Doppler-Angleドメインで動作するAir-Interface Foundation Modelである。
目に見えないシナリオやデータセットにまたがる優れたゼロショットの一般化を実現する。
AirFM-DDAは、高い移動性、大きな遅延拡散、激しい騒音、極端なエイリアス条件下で堅牢性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 03:26:51 GMT)
Rethinking Meeting Effectiveness: A Benchmark and Framework for Temporal Fine-grained Automatic Meeting Effectiveness Evaluation [23.8] ミーティングの有効性を評価することは 組織的生産性を向上させるのに不可欠です
現在のアプローチでは、ミーティング全体の粗大なスコアを1つ獲得する、ポストホックな調査に頼っています。
本稿では,新しい基準と時間的きめ細かなアプローチを中心としたミーティングの有効性を評価するための新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 04:59:53 GMT)
Learning to Control Summaries with Score Ranking [23.7] モデル出力を細かなモデルベース評価スコアと整合する損失関数を提案する。
提案手法は,要約の全体的な品質を向上するとともに,ある基準を他の基準よりも選択的に優先順位付けする能力を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 01:58:35 GMT)
Frequency-guided Multi-level Reasoning for Scene Graph Generation in Video [23.5] Video Scene Graphは、高レベルな配信のためのビデオにおいて、オブジェクトの構造的表現とその意味的関係を得ることを目的としている。
本稿では,長距離関係のモデリング能力を高めるマルチレベル推論(FReMuRe)モデルを提案する。
実験の結果、FReMuReはAction Genomeデータセット上での長い関係のリコール率と全体的な推論を著しく改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 07:28:39 GMT)
TransXion: A High-Fidelity Graph Benchmark for Realistic Anti-Money Laundering [23.4] マネーロンダリングはグローバルな金融システムに深刻なリスクをもたらし、トランザクション監視に機械学習が広く採用されている。
既存のトランザクショングラフデータセットには2つの制限がある。
我々は,反モニー洗浄研究のためのベンチマークエコシステムであるTransXionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 13:02:24 GMT)
Learning Whole-Body Humanoid Locomotion via Motion Generation and Motion Tracking [22.8] 高次元制御、形態的不安定性、および車載認識を用いた様々な地形へのリアルタイム適応の必要性により、全身のヒューマノイド移動は困難である。
本研究では,参照動作から学んだスキルと地形認識適応を組み合わせた全身ヒューマノイド移動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 09:02:55 GMT)
RS-HyRe-R1: A Hybrid Reward Mechanism to Overcome Perceptual Inertia for Remote Sensing Images Understanding [22.7] リモートセンシング理解のためのハイブリッド報酬フレームワークRS-HyRe-R1を提案する。
RS-HyRe-R1は「知覚慣性」を効果的に緩和し、より深く、より多様な推論を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 15:50:33 GMT)
AnchorMem: Anchored Facts with Associative Contexts for Building Memory in Large Language Models [22.3] 既存のメモリメソッドは、頻繁に書き換えることによるインタラクションの整理に過度に重点を置いている。
本稿では,認知科学におけるPust Phenomenonに触発された新しい記憶フレームワークであるAnchorMemを紹介する。
本手法は,インタラクションの文脈的整合性によるきめ細かな検索を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 11:02:08 GMT)
KnowPilot: Your Knowledge-Driven Copilot for Domain Tasks [21.2] ドメイン特化知識向上型生成エージェントシステムであるKnowPilotについて述べる。
KnowPilotは、タスク固有の事前情報、明示的な知識、経験的な知識を統合して、特殊なアプリケーションにおけるエージェントのパフォーマンスを向上させるオープンソースのフレームワークである。
ドメイン固有の書き込み生成を代表ケースとして、KnowPilotはプライベートデプロイメントを可能にし、タスク要求の注入をサポートし、プライベートナレッジベースをロードし、暗黙のエキスパート知識を永続的なメモリとして保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 07:09:42 GMT)
UniGeo: Unifying Geometric Guidance for Camera-Controllable Image Editing via Video Models [20.6] カメラ制御可能な画像編集は、カメラポーズの異なるシーンの新しいビューを合成することを目的としている。
既存の方法は、表現レベルで点雲を注入するなど、断片化された幾何学的ガイダンスに依存している。
カメラ制御可能な新しい編集フレームワークUniGeoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 18:11:08 GMT)
Seeing Isn't Believing: Mitigating Belief Inertia via Active Intervention in Embodied Agents [20.5] Estimate-Verify-Update (EVU)は、テキストの信条を明示的に生成する統合的な介入機構である。
EVUは一貫してタスクの成功率を大幅に向上させる。
我々のアプローチは、信念の慣性を効果的に軽減し、より堅牢なエンボディエージェントの開発を進めます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 04:36:33 GMT)
TIP: Token Importance in On-Policy Distillation [20.0] 情報トークンは,高校生のエントロピーが高い位置と学生のエントロピーが低い位置の2つの領域から得られることを示す。
TIP (Token Importance in On-Policy distillation), 学生エントロピーに対する2軸分類法, 教師の分散傾向を整理した。
本画像は,MATH-500およびAIME 2024/2025におけるQwen3,Llama,Qwen2.5にまたがる3つの教師学生対と,長期エージェント計画のためのDeepPlanningベンチマークで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 02:47:58 GMT)
Beyond "I Don't Know": Evaluating LLM Self-Awareness in Discriminating Data and Model Uncertainty [19.7] UA-Benchは、知識集約型タスクと推論集約型タスクにまたがる6つのデータセットから抽出された3500以上の質問のベンチマークである。
18のフロンティアLCMの評価は、最先端のモデルでさえ、データの不確実性とモデルの不確実性を確実に識別するのに苦労していることを示している。
思考モードにおけるQwen3-4B-Instruct-2507とQwen3-8Bの両方の実験結果から,提案手法は解答精度を保ちながら不確実性が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 07:15:23 GMT)
A Universal Avoidance Method for Diverse Multi-branch Generation [19.1] 本稿では,モデルに依存しない,計算的に効率的な生成戦略であるUAGを紹介した。
実験では,本手法は最大1.9倍の多様性を実現し,4.4倍の高速動作を実現し,最先端手法に比べてFLOPの1/64しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 08:31:29 GMT)
DGHMesh: A Large-scale Dual-radar mmWave Dataset and Generalization-focused Benchmark for Human Mesh Reconstruction [18.8] 本稿ではDGHMeshについて述べる。DGHMeshは大規模なデュアルレーダーmmWaveデータセットであり、HMRの一般化中心のベンチマークである。
これは、FMCWレーダー、SFCWレーダー、RGB画像、高精度3D HMRアノテーションから収集された36万の同期フレームを含む、8つのアクションを実行する15人の被験者のデータを含んでいる。
DGHMeshをベースとして,HMRのための点雲と撮像管を併用したクエリベースのマルチレーダ融合フレームワークmmPTMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 13:10:48 GMT)
EHRAG: Bridging Semantic Gaps in Lightweight GraphRAG via Hybrid Hypergraph Construction and Retrieval [18.6] 本稿では,構造レベルと意味レベルの関係を捉えるハイパーグラフを構築する軽量なRAGフレームワーク EHRAGを提案する。
EHRAGは、トピック対応スコアリングとパーソナライズされたページランク(PPR)リファインメントを備えた構造-セマンティックハイブリッド拡散を行う。
EHRAGは、線形インデックス化の複雑さとトークン消費のゼロを維持しながら、最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 14:18:49 GMT)
Waking Up Blind: Cold-Start Optimization of Supervision-Free Agentic Trajectories for Grounded Visual Perception [18.6] SVLM(Small Vision-Language Models)は効率的なタスクコントローラであるが、視覚的脆さとツールオーケストレーションの貧弱さに悩まされることが多い。
SPECTRA(Cascaded Tool Rollout Alignment)で実現可能な自己教師型知覚法を提案する。
SPECTRAはSVLMのコールドスタート強化学習を通じてエージェント機能をブートストラップする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 15:06:30 GMT)
LLaTiSA: Towards Difficulty-Stratified Time Series Reasoning from Visual Perception to Semantics [17.5] 認知複雑性を増大させる4段階の分類法を用いて時系列推論(TSR)を定式化する。
83kサンプルからなる階層型時系列推論データセットであるHiTSRを紹介する。
LLaTiSAは,可視化されたパターンと精度校正された数値表を統合する強力なTSRMである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 07:25:45 GMT)
UniMesh: Unifying 3D Mesh Understanding and Generation [17.5] 一つのアーキテクチャ内で3D生成と理解を共同で学習する統合フレームワークUniMeshを提案する。
まず,拡散に基づく画像生成を暗黙の形状デコーダでブリッジし,クロスモデルインタフェースとして機能する新しいメッシュヘッドを提案する。
第2に、ユーザ主導のセマンティックメッシュ編集を可能にする反復推論の幾何学的インスタンス化であるChain of Mesh(CoM)を開発する。
第3に,3次元キャプションなどの高レベルタスクにおける障害の診断と修正を行うために,アクタ評価器を用いた自己反射機構を組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 14:53:38 GMT)
SegTTA: Training-Free Test-Time Augmentation for Zero-Shot Medical Imaging Segmentation [17.4] SegTTAは、モデルの再トレーニングなしに、医療画像のセグメンテーションを改善するフレームワークである。
その結果,mIoUは1.6,aIoUは1.9,HD95は2.0であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 14:05:18 GMT)
From Answers to Arguments: Toward Trustworthy Clinical Diagnostic Reasoning with Toulmin-Guided Curriculum Goal-Conditioned Learning [17.4] 大規模言語モデル(LLM)は「欠陥推論による正しい答え」を生成する
本稿では,診断プロセスにトゥールミンモデルを適用することにより,信頼性の高い臨床議論の枠組みを確立する。
CGCL(Curriculum Goal-Conditioned Learning)という新たな学習パイプラインを提案する。
実験の結果,資源集約型強化学習(RL)手法に匹敵する診断精度と推論品質が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 09:00:50 GMT)
SOCIA-EVO: Automated Simulator Construction via Dual-Anchored Bi-Level Optimization [16.7] 本稿では,シミュレータ構築のための二層構造解析フレームワークSOCIA-EVOを提案する。
SOCIA-EVOは、実行フィードバックを通じて非効率的な戦略を偽装することにより、堅牢な収束を実現し、統計的に観測データと一致したシミュレータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 09:57:56 GMT)
Long-CODE: Isolating Pure Long-Context as an Orthogonal Dimension in Video Evaluation [16.6] 長いビデオのメトリクスは、短いビデオアセスメントから切り離すべきである、と我々は主張する。
本稿では,一連の長ビデオ属性汚損検査と,ショットダイナミックスに基づく新しい長ビデオメトリクスを提案する。
提案手法は,人間の判断と最先端の相関性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 13:17:34 GMT)
Bidirectional Small-Granularity Search between Code and Text [16.5] コードとテキスト間の双方向小粒度探索という新しいタスクを導入する。
このタスクは、科学出版物におけるテキストと対応するコードセグメントの直接的なリンクを確立する。
提案手法はドメイン内で良い結果が得られることを示し,OODを奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 03:19:59 GMT)
Dual-Anchoring: Addressing State Drift in Vision-Language Navigation [16.4] VLN(Vision-Language Navigation)は、自然言語の指示に従うことで、エージェントが3D環境をナビゲートする必要がある。
最近のビデオ大言語モデル(Video-LLMs)は、主にVLNが進歩しているが、長いシナリオではState Driftの影響を受けやすい。
本稿では,命令の進行と履歴表現を明示的にアンロックするデュアル・アンチョリング・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 15:03:38 GMT)
From Relevance to Authority: Authority-aware Generative Retrieval in Web Search Engines [16.3] オーソリティを考慮した生成レトリバー(AuthGR)を提案する。
AuthGRは、(i) テキストとビジュアルのキューから権威を定量化するビジョン言語モデルを使用するマルチモーダルオーソリティスコアリング、(ii) 権威をレトリバーに徐々に浸透させる3段階トレーニングパイプライン、(iii) ロバストなデプロイメントのためのハイブリッドエンサンブルパイプラインの3つの重要なコンポーネントで構成されています。
オフライン評価は、AuthGRが14Bベースラインにマッチする3Bモデルによって、権威と正確性の両方を向上することを示す。重要な点として、商業Web検索プラットフォーム上で実施される大規模オンラインA/Bテストと人的評価は、大幅な改善を確認している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 21:19:46 GMT)
Original Sin of npm: A Study on Vulnerability Propagation in JavaScript Dependency Networks [16.0] 本稿では、カスタム構築の脆弱性データベースから収集された脆弱性1,515件について考察する。
最初の脆弱性バージョンがnpmで公開されたときから、脆弱性のあるパッケージを修正するのに平均して4年11ヶ月かかる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 23:44:28 GMT)
Modeling Multi-Dimensional Cognitive States in Large Language Models under Cognitive Crowding [15.3] 既存の大規模言語モデル(LLM)は、主に独立したタスクに対処する。
上記の4次元にわたる統一アノテーションを備えた最初のベンチマークであるCognitiveBenchを構築した。
その結果,HyCoLLMは多次元認知理解を大幅に改善し,8Bパラメータモデルが強いベースラインを上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 00:08:35 GMT)
FLASH: Fast Learning via GPU-Accelerated Simulation for High-Fidelity Deformable Manipulation in Minutes [15.2] FLASHは、コンタクトリッチな変形操作のためのGPUネイティブなシミュレーションフレームワークである。
厳密な接触と変形の制約を強制する正確なNCPベースの解決器上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 16:07:43 GMT)
HORIZON: A Benchmark for In-the-wild User Behaviour Modeling [14.8] 本稿では,データセット,タスク,評価の3つの軸に沿ってユーザモデリングを再構築する新しいベンチマークであるHoriZONを紹介する。
大規模でクロスドメインなAmazon Reviewsから構築されたHoriZONは、54万のユーザと3500万のアイテムをカバーしている。
以前のベンチマークとは異なり、同じドメインにおける標準の欠落陽性予測を超えて、ドメイン、ユーザ、時間にわたってモデルを一般化するよう、モデルに挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 04:45:48 GMT)
Project Prometheus: Bridging the Intent Gap in Agentic Program Repair via Reverse-Engineered Executable Specifications [14.7] 現在のソリューションは、自然言語の要約や敵のサンプリングに頼っているが、手術の修理に必要な決定論的制約を与えていないことが多い。
コード生成よりもtextitSpecification Inference を優先することで、このギャップを埋める新しいフレームワークである textscPrometheus を紹介します。
我々のフレームワークは textbf93.97% (639/680) の完全なパッチレートを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 14:27:27 GMT)
Hierarchical Progressive Pauli Noise Modeling with Residual Compensation for Multi-Qubit Quantum Circuits [14.6] マルチビットシステムにおける高次空間クロストークを効率的に抽出する階層的プログレッシブ最適化(HPO)フレームワークを提案する。
数学的に厳密なプロジェクションマスクを導入することで、HPOフレームワークは戦略的に低重量トポロジーを凍結し、高重量のパウリ相関を排他的に分離する。
我々の研究は、大規模量子アルゴリズムにおける複雑な多体誤差をモデル化し緩和するために、スケーラブルで高精度で必要不可欠な青写真を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 08:40:45 GMT)
What Security and Privacy Transparency Users Need from Consumer-Facing Generative AI [12.3] GenAIツールのセキュリティとプライバシ(S&P)通信は、ユーザの採用決定とその後のエクスペリエンスを形作る。
我々は,米国GenAIユーザ21名を対象に,半構造化インタビューとデザインセッションを行った。
利用可能なS&P情報は,不完全,不有効,あるいは信頼性の欠如として,実際に採用されることがほとんどなかった。
我々は、研究者、デザイナー、政策立案者に対して、消費者向けGenAIにおけるS&P透明性を改善するよう勧告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 05:57:20 GMT)
Cognitive Policy-Driven LLM for Diagnosis and Intervention of Cognitive Distortions in Emotional Support Conversation [12.3] 認知歪みのラベルを追加することで、既存のESCデータセットを拡張する最初のデータセットを構築します。
本研究では,認知政策駆動型大規模言語モデルフレームワーク(CoPoLLM)を提案する。
実験の結果,CoPoLLMは歪み診断精度,介入戦略の有効性,安全リスク管理の点で,最先端のベースライン15を著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 00:39:04 GMT)
FLARE: Task-agnostic embedding model evaluation through a normalization process [12.0] フローベースラベルレス表現埋め込み評価(FLARE)
11のデータセットと8の埋め込み器で、FLAREは監督ベンチマークでSpearmanの0.90ドルに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 09:31:52 GMT)
Instinct vs. Reflection: Unifying Token and Verbalized Confidence in Multimodal Large Models [11.9] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、様々な知覚や推論タスクにおいて例外的な機能を示す。
二重チャネル信号とチャネル間の整合性を融合して正当性を推定するモノトーン信頼融合フレームワークを提案する。
各種オープンソースおよびクローズドソースMLLMの実験結果から,本手法は信頼性の高い推定値が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 06:07:39 GMT)
PestVL-Net: Enabling Multimodal Pest Learning via Fine-grained Vision-Language Interaction [11.7] 既存のテクニックは、害虫の重要な視覚的および高レベルの意味的特徴をきめ細かな方法で効果的にモデル化するのに苦労している。
PestVL-Netという新しい視覚言語フレームワークを2つの多種性害虫データセットで提案し,より微細な害虫学習を容易にする。
これらの相補的な視覚的およびテキスト的表現の深い融合は、きめ細かいマルチモーダルな害虫学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 06:17:51 GMT)
Who Watches the Watchmen? Humans Disagree With Translation Metrics on Unseen Domains [11.3] 系統的マルチアノテータであるクロスドメインエラースパンデータセット(CD-ESA)を導入する。
1つのニュースドメインと2つの技術的ドメインにまたがる同じ6つの翻訳システムの翻訳を評価した。
このデータセットを使うことで、セグメントレベルでのドメインシフトに対して、自動メトリクスが驚くほど堅牢であることがわかる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 11:42:55 GMT)
PAC-Bayes Bounds for Gibbs Posteriors via Singular Learning Theory [10.9] ギブス後方に対する明示的非漸近性PAC-Bayes一般化境界を導出する。
古典的な最悪ケースの複雑性境界は、大数の均一な法則に基づいているのとは異なり、我々の分析は、平均的な後続のリスク境界をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 03:00:18 GMT)
Towards a Data-Parameter Correspondence for LLMs: A Preliminary Discussion [10.2] 大規模な言語モデルの最適化は、歴史的に孤立したデータ中心のパラダイムとモデル中心のパラダイムに二分されてきた。
本稿では,同じ幾何学的構造の二重表現として,これらが異なっていたことを明らかにするために,統一的な音声データ-パラメータ対応を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 11:18:03 GMT)
Fault-Tolerant Cut-Cat State Syndrome Extraction for Quantum Codes [10.1] 本稿では,CSSコードに対する新しいフォールトトレラントシンドローム抽出手法を提案する。
各アンシラ量子ビットは、一対のデータ量子ビットと非フォールトトトレラントに相互作用するが、追加のキャット安定化器測定を導入する。
フラグベースの最先端プロトコルと比較して、カットキャット方式は2ビットゲート数で顕著な利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 09:22:14 GMT)
Beyond the Bellman Fixed Point: Geometry and Fast Policy Identification in Value Iteration [7.8] 本稿では,スイッチングシステム理論のレンズを通して,ディスカウントされたQ-VIを再検討する。
Q-VI は一般に有限時間において$Q*$に到達しないが、有限時間において最適な作用クラスを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 14:18:18 GMT)
MAPLE: A Meta-learning Framework for Cross-Prompt Essay Scoring [7.7] MAPLEは、異なる書き込みプロンプト間で転送可能な表現を学ぶメタラーニングフレームワークである。
3つの多様なデータセットにまたがって、MAPLEは最先端のパフォーマンスを達成する。
本研究は,AESシステム構築におけるメタラーニングの可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 18:20:05 GMT)
Machine Learning Hamiltonian Dynamical Systems with Sparse and Noisy Data [7.3] 本稿では,ハミルトン学習とシンプレクティック・リカレント統合を組み合わせたパラメータ認識型構造保存モデルであるAdaptable Symplectic Recurrent Networks (ASRNNs)を紹介する。
ASRNNは、各訓練軌道が2つの不規則な時間点のみからなる場合であっても、正確に長期的ダイナミクスを予測できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 14:51:43 GMT)
On the Generalization Bounds of Symbolic Regression with Genetic Programming [7.2] 遺伝的プログラミングモデルを用いたシンボリック回帰の学習理論解析を行う。
我々は、木の大きさ、深さ、学習可能な定数の制約の下で、GPスタイルのSRに対して有界な一般化を導出する。
我々の研究は、GPベースのSRにおいて一般的に観察される経験的行動について、原則化された説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 12:12:11 GMT)
MedPRMBench: A Fine-grained Benchmark for Process Reward Models in Medical Reasoning [7.0] 医療領域における最初のプロセスレベルの報酬モデルベンチマークであるMedPRMBenchを提案する。
臨床共鳴ブループリント(CRB)に基づく3相パイプラインで構築される。
ベンチマークには6500の質問と13,000の推論チェーン、113,910のステップレベルラベル、トレーニング用の6,879の質問が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 06:44:07 GMT)
CDSA-Net:Collaborative Decoupling of Vascular Structure and Background for High-Fidelity Coronary Digital Subtraction Angiography [6.9] 冠動脈画像におけるデジタルサブトラクション(DSA)は、生理学的運動によって根本的に困難である。
本稿では,CDSA-Netと呼ばれる新しい枠組みを提案する。
モルフォロジー評価効率は25.6%改善し、血行力学的評価速度は42.9%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 02:35:59 GMT)
2D Pre-Training for 3D Pose Estimation [6.3] 2D事前トレーニングは、3Dデータだけでトレーニングを継続的に上回る。
MPIIとHuman3.6Mを用いることで、MPJPEスコアは64.5mm以下になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 17:38:31 GMT)
DORA Explorer: Improving the Exploration Ability of LLMs Without Training [6.2] テキストアドベンチャー学習環境スイート(TALES)エージェントの探索を改善するためのトレーニングフリーフレームワークであるDORA Explorerを紹介する。
DORAは多様なアクション候補を生成し、トークンログ確率を用いてスコア付けし、調整可能な探索パラメータを使用してアクションを選択する。
我々は,MABにおけるUCB競合性能とTALES全体の一貫した利得を実現し,テキストワールドにおけるQwen2.5-7Bの性能を29.2%から45.5%に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 04:07:05 GMT)
Measuring Distribution Shift in User Prompts and Its Effects on LLM Performance [6.1] 本稿では,自然急速分布シフトを定量化するNatural prompt Shift (LENS) フレームワークを提案する。
我々は、192の現実世界のポストデプロイプロンプト設定を用いて大規模な評価を行う。
ユーザのプロンプト行動の適度なシフトも,大きなパフォーマンス低下に対応していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 22:45:10 GMT)
RoTRAG: Rule of Thumb Reasoning for Conversation Harm Detection with Retrieval-Augmented Generation [6.0] RoTRAGは,ルール・オブ・トムブ(RoTs)という,簡潔な人間の道徳規範を取り入れた検索拡張フレームワークである
各ターンに対して、RoTRAGは関連するRoTを外部コーパスから取り出し、ターンレベルの推論と最終重大度分類の明確な規範的証拠として使用する。
ProsocialDialog と Safety Reasoning Multi Turn Dialogue の実験は、RoTRAG が競争ベースラインよりも害分類と重大度推定の両方を一貫して改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 07:35:36 GMT)
REZE: Representation Regularization for Domain-adaptive Text Embedding Pre-finetuning [5.9] 最近のテキストモデルは、散在する異種タスクの単純なコレクション上で、対照的な事前ファインタニング(PFT)によって、しばしば特殊ドメインに適合する。
このアプローチは多くの場合、ドメイン知識と並行してタスクによって引き起こされるバイアスを導入し、制御されていない表現シフトをもたらす。
埋め込み前ファインタニング中の表現シフトを明示的に制御する表現正規化フレームワークであるRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 04:41:55 GMT)
Pushing the Limits of On-Device Streaming ASR: A Compact, High-Accuracy English Model for Low-Latency Inference [5.7] エッジデバイス上での高品質な自動音声認識(ASR)は、GPUアクセラレーションなしでCPUで完全に動作している間に、精度、レイテンシ、メモリフットプリントを共同で最適化するモデルを必要とする。
我々は,エンコーダデコーダ,トランスデューサ,LDMベースのパラダイムを包含し,バッチ,チャンク,ストリーミング推論モードで評価する,最先端のASRアーキテクチャの体系的研究を行った。
推奨構成であるint4 k-quant変種は、8つの標準ベンチマークで平均8.20%のストリーミングWERを実現し、0.56秒のアルゴリズムレイテンシでCPU上でのリアルタイムよりも快適に動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 17:58:49 GMT)
Clover: A Neural-Symbolic Agentic Harness with Stochastic Tree-of-Thoughts for Verified RTL Repair [5.7] Cloverは、コード操作に関する構造化された検索としてRTL修復をオーケストレーションし、バグに対する検証済みのソリューションを探索する。
Cloverは96.8%のバグを固定時間内に修正し、従来のLLMベースのベースラインよりも94%と63%多いバグをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 07:04:49 GMT)
Fractal Characterization of Low-Correlation Signals in AI-Generated Image Detection [5.5] 既存のディープフェイク検出手法は、オープンワールドシナリオにおいて限られた堅牢性を示すことが多い。
本稿では,信号レベルから見た合成画像と認証画像の固有の相違について検討する。
フラクタル理論に基づいてこれらの信号を定量化する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 05:55:34 GMT)
VeriGraphi: A Multi-Agent Framework of Hierarchical RTL Generation for Large Hardware Designs [5.4] 本稿では,RTL生成パイプラインを駆動するアーキテクチャ基板として,仕様記述型知識グラフを導入するフレームワークであるVeriGraphiを紹介する。
VeriGraphi は RISC-V に対する人間の介入を最小限に抑え, 信頼性の高い階層型 RTL 生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 19:11:10 GMT)
Calibrated? Not for Everyone: How Sexual Orientation and Religious Markers Distort LLM Accuracy and Confidence in Medical QA [5.3] 患者の社会的記述子は不確実性信号とモデル精度を歪めます。
ホモセクシャル」マーカーは、常にパフォーマンス低下を誘発し、交叉のアイデンティティは、校正に対する慣用的かつ非付加的な害を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 08:11:45 GMT)
EmbodiedHead: Real-Time Listening and Speaking Avatar for Conversational Agents [5.1] EmHeadは、LLMに会話のためのリアルタイム視覚アバターを装備する、音声駆動のトーキングヘッドフレームワークである。
実践的な具体化アバターは、リアルタイムな生成、聴取行動の統一、高解像度の視覚的品質を同時に達成する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 02:43:00 GMT)
SafeAgent: A Runtime Protection Architecture for Agentic Systems [4.5] 本稿では,エージェントの安全性をステートフルな意思決定問題として扱うランタイムセキュリティアーキテクチャであるSafeAgentを提案する。
提案した設計は、セマンティックリスク推論から2つの調整されたコンポーネントを通して実行ガバナンスを分離する。
Agent Security Bench (ASB) と InjecAgent の実験は、SafeAgent がベースラインとテキストレベルのガードレールメソッドよりもロバスト性を一貫して改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 18:02:21 GMT)
FlowC2S: Flowing from Current to Succeeding Frames for Fast and Memory-Efficient Video Continuation [4.4] 本稿では,高速かつメモリ効率のよい連続映像を生成するための新しい手法を提案する。
提案手法はFlowC2Sと呼ばれ,既存のビデオチャンク間のベクトル場を学習するために,事前学習したテキスト・ビデオフローモデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 21:38:21 GMT)
Symplectic Inductive Bias for Data-Driven Target Reachability in Hamiltonian Systems [4.2] 我々は、自然に埋め込まれた帰納的バイアスを利用して、データ効率の悪い非線形制御を要求することを論じる。
我々は、目標到達可能性問題を解決するために、シンプレクティック幾何とエネルギー準位集合の内在的再発を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 02:47:53 GMT)
Internalizing Outcome Supervision into Process Supervision: A New Paradigm for Reinforcement Learning for Reasoning [4.2] 我々は、プロセスの監督に成果の監督を内包する問題として、推論のための強化学習が理解可能であると論じる。
本稿では,モデルがプロセスレベルの学習信号を自動抽出できるように,推論のための強化学習のための監視内在化手法を提案する。
さらに、このアイデアを新たなトレーニングパラダイムに抽象化し、モデルが強化学習中に内部プロセスの監督を継続的に生成し、洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 10:33:19 GMT)
Lost in the Vibrations: Vision Language Models Fail the Dynamic Gauges Test [4.0] VLM(Vision-Language Models)は、ゼロショット機器認識の可能性を実証している。
彼らの測定システムへの展開は、高周波の時間的事象や針振動を正確に分析できない性質に制約されているままである。
本稿では,GPT-5 や Gemini 3 などの最先端モデルについて,メトロジーと不確実性定量化の厳密な要件に対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 15:45:13 GMT)
Rethinking the Comparison Unit in Sequence-Level Reinforcement Learning: An Equal-Length Paired Training Framework from Loss Correction to Sample Construction [4.0] 長さ問題は単に損失スケーリングバイアスと見なすのではなく、エンフ比較単位構成問題と見なすべきである。
本稿では,GRPO,GSPO,RLOOなどのグループ相対比較アルゴリズムに適用可能な具体的な方法であるEqLenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 08:48:46 GMT)
More Than Meets the Eye: Measuring the Semiotic Gap in Vision-Language Models via Semantic Anchorage [4.0] 視覚的抽象下では,高い視覚的忠実度が慣用的な構成性に干渉するか否かを検討する。
このベンチマークでは,リテラルと慣用的な読み出しのためのペア化,センスアンコールによる可視化を生成することで,高忠実度な視覚的ディテールを図形的象徴性に置き換える。
この結果から,構成理解の向上には視覚入力の図形的抽象化と,意図した意味によるアンカリング解釈と生成が必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 10:00:41 GMT)
Forecast Sports Outcomes under Efficient Market Hypothesis: Theoretical and Experimental Analysis of Odds-Only and Generalised Linear Models [3.7] 本稿では,既存の変換手法の限界を克服する2つの手法を提案する。
まず, モデルフィッティングに履歴データを用いることなく, 賭け確率を確率に変換するオッズのみの手法を提案する。
次に,履歴データをモデルフィッティングに利用し,賭け確率を確率に変換する一般化線形モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 01:50:58 GMT)
A Pilot Study on Detecting Software Design Patterns with Large Language Models: An Empirical Evaluation [3.5] 本研究では、4つの大言語モデルと2つのアンサンブルアプローチの設計パターン認識能力を評価する。
本研究では, シングルトン, アダプタ, ブリッジ, コンポジット, デコレータの5種類の設計パターンを検出する。
予備的な結果は,NextCoder と Gemma 3 が評価した他のモデルよりも比較的高い精度で設計パターンを自動的に検出できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 08:51:29 GMT)
ThreadSumm: Summarization of Nested Discourse Threads Using Tree of Thoughts [3.3] スレッド要約を階層的推論問題として扱う多段階LLMフレームワークであるThreadSummを紹介する。
提案手法はまず,LLMに基づく談話面抽出とアトミック・コンテント・ユニットによるコンテント・プランニングを行い,次にスレッド・アウェア・シーケンスの構築に文順を適用した。
これらの解釈可能なユニットに加えて、ThreadSummはTree of Thoughts検索を採用し、複数の段落候補を生成してスコア付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 22:37:20 GMT)
Infrastructure-Centric World Models: Bridging Temporal Depth and Spatial Breadth for Roadside Perception [3.3] 本稿では,インフラ中心の世界モデル(I-WM)を3段階に展開する。
本稿では,マルチモーダルなデータエンジンとして,多層アーキテクチャ,アノテーションなし認識,エンド・ツー・エンドな生成世界モデルを提案する。
我々は,世界モデルを駆動するパラダイムの分類,LeCunのJEPA,Li Fei-Feiの空間知性,VLAアーキテクチャに対するI-WMの位置づけを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 22:50:32 GMT)
OPSDL: On-Policy Self-Distillation for Long-Context Language Models [3.3] OPSDL (On-Policy Self-Distillation) は、大規模言語モデルの長文能力を高めるためのオンライン自己蒸留法である。
OPSDLを7Bから32Bパラメータの長文ベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 16:53:56 GMT)
Leveraging Kernel Symmetry for Joint Compression and Error Mitigation in Edge Model Transfer [3.2] 本稿では,畳み込みカーネルにおける構造的対称性制約を利用して,通信効率のよいニューラルネットワーク伝送について検討する。
すべてのモデルパラメータを送信するのではなく、選択された対称性群によって入力される一意係数のみを送信する自由度(DoF)ベースのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 10:55:04 GMT)
Region-Affinity Attention for Whole-Slide Breast Cancer Classification in Deep Ultraviolet Imaging [3.2] 本研究は, DUV-WSI乳癌分類に適した新しい領域親和性注意機構を提案する。
提案手法の精度は92.67 +/- 0.73%,AUCは95.97%であり,既存の注意法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 03:04:01 GMT)
DREAM: Dynamic Retinal Enhancement with Adaptive Multi-modal Fusion for Expert Precision Medical Report Generation [3.2] DREAMは、高忠実度医療報告生成のための新しいフレームワークである。
視覚データを眼科医がキュレートした臨床キーワードとインテリジェントに統合する、ユニークな2段階融合機構を採用している。
DeepEyeNetベンチマークでは、BLEU-4スコアが0.241に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 02:40:57 GMT)
Community-Specific Slang and Entity Detection via Semantic Shift in Fine-Tuned Language Models [2.9] オンラインコミュニティからスラング、ユニークな実体、民俗を解決するための教師なしの方法を提案する。
その結果,下位10パーセントのデータを抽出することで,コミュニティに特有の意味を持つ単語を解決できることが示唆された。
対照的に、上位10パーセントのデータは、比較的普遍的な意味論を持つ単語で構成されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 17:30:39 GMT)
Matlas: A Semantic Search Engine for Mathematics [2.9] Matlasは数学的ステートメントのセマンティック検索エンジンである。
マトラスは1826年から2025年にかけて435万件の査読論文から870万件の文書を抽出した大規模コーパス上に構築されている。
このコーパスの上に,自然言語クエリを用いた数学的結果の効率的な検索を可能にする意味検索システムを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 15:17:28 GMT)
From Language to Action: Enhancing LLM Task Efficiency with Task-Aware MCP Server Recommendation [2.8] モデルコンテキストプロトコル(MCP)エコシステムの急速な拡張により、大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェントは、標準化されたインターフェースを介して、幅広い外部ツールにアクセスできるようになる。
既存の研究は主にMCPエコシステムの測定やツール起動機構の最適化に重点を置いている。
我々は,タスク指向型MPPサーバの推薦を,意味的関連性や工学的制約を共同で考慮した構造化された検索・格付け問題として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 03:38:10 GMT)
SoK: Reshaping Research on Network Intrusion Detection Systems [2.7] この切断の鍵となる理由は、NIDSの本質的な特性の根本的な誤解である、と我々は主張する。
主に反射片であるこの SoK では、まずそのような特異な性質を構成的に強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 17:54:59 GMT)
Planning Smooth and Safe Control Laws for a Unicycle Robot Among Obstacles [2.7] 本稿では, ほぼ任意の許容状態からの障害物の多い環境において, 一輪点ロボットのゴール位置への安全なナビゲーションを行うための枠組みを提案する。
我々は、全曲げおよび全回転を低減したCinfinity-smoothベクトル場を生成するために、新しいQP定式化を導入する。
ナグモの定理の条件を本質的に満足する解析的非線形フィードバックコントローラを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 02:46:13 GMT)
A Probabilistic Consensus-Driven Approach for Robust Counterfactual Explanations [2.5] 本稿では,モデル変更に対するロバスト性を確保するために,データ分布と妥当なモデル決定空間を共同でモデル化する手法を提案する。
提案手法は,CFEをモデル変化に対して可塑性かつ安定な領域へ効果的にプッシュする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 15:31:18 GMT)
Multi-Camera Self-Calibration in Sports Motion Capture: Leveraging Human and Stick Poses [1.9] マルチカメラシステムは、アスリートや機器の3D動作を捉えるために、スポーツに広く利用されている。
棒状の具材を含むスポーツに適したマルチカメラ外装キャリブレーションのための効率的なツールフリー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 18:16:17 GMT)
Back to Repair: A Minimal Denoising Network\ for Time Series Anomaly Detection [1.8] JuReは時系列異常検出のための最小限のデノイングネットワークである。
破損した時系列ウィンドウの修復を訓練し、固定されたパラメータフリーな構造的不一致関数によって推測された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 11:33:25 GMT)
Deep learning based Non-Rigid Volume-to-Surface Registration for Brain Shift compensation Using Point Cloud [1.6] 軟部変形は画像ガイド下神経外科において大きな限界である。
既存の補償法は術中MRI、CT、超音波に頼っている。
本研究では,非厳密なボリューム・ツー・グラウンド登録のためのディープラーニングベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 11:35:07 GMT)
Persona-Based Requirements Engineering for Explainable Multi-Agent Educational Systems: A Scenario Simulator for Clinical Reasoning Training [1.6] 要件工学の初期段階からマルチエージェント教育システム(MAES)が説明可能であることを保証することが重要である。
そこで本論文では,MAESREフレームワークを人間第一,ペルソナ駆動,説明可能なフレームワークとして提案し,臨床推論トレーニングのためのMAESを通してその枠組みを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 01:18:44 GMT)
Coherence Transfer in Quantum Networks [1.6] 量子ネットワークにおけるコヒーレンス転送を識別するための非線形基準を導入する。
この基準は、実験的な状態において、ネットワーク状態の人口に対して2つの測定設定しか必要としない。
我々の発見は、ネットワーク内の量子情報およびオープン量子システムにおけるコヒーレンス転送のための実用的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 01:51:56 GMT)
How Much Data is Enough? The Zeta Law of Discoverability in Biomedical Data, featuring the enigmatic Riemann zeta function [1.6] 本稿では,データ共分散演算子のスペクトル構造,タスク整列信号投影,学習表現に基づくクロスモーダル発見可能性のためのスケーリング法フレームワークを提案する。
このフレームワークは、より単純なモデルが小さなサンプルサイズで最大限に機能するクロスオーバーキャパシティを予測し、十分なデータが追加の自由度を安定化すれば、高あるいはマルチモーダルエンコーダはそれらを上回る性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 19:08:53 GMT)
Decomposing the Depth Profile of Fine-Tuning [1.6] ファインチューニングは、トレーニング済みのネットワークを新しい目的に適応させる。
15個のモデルにまたがる240個の微調整ランにおける表現的変化の深さプロファイルを測定した。
局所性, 表現的変化の深さ勾配を, 成分がスケール依存の複合現象として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 00:25:54 GMT)
STEP-PD: Stage-Aware and Explainable Parkinson's Disease Severity Classification Using Multimodal Clinical Assessments [1.5] 本研究は,臨床的に解釈可能な境界を用いた重症度分類のための重症度対応機械学習フレームワークSTEP-PDを提案する。
病気の重症度は、HoehnとYahrのステージングを用いて定義され、Healthy、Mild PD(ステージ1-2)、Modrate-to-Severe PD(ステージ3-5)の3つの臨床的意義のあるカテゴリに分類される。
XGBoostは95.48% (Healthy vs. Mild)、99.44% (Healthy vs. Moderate-to-Severe)、96.78% (Mild vs. Moderate-to-Severe)という最強で最も安定したパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 20:53:59 GMT)
Toward Reusability of AI Models Using Dynamic Updates of AI Documentation [1.5] この研究は、AIドキュメンテーション(AIモデルカード)を伴う再利用可能な人工知能(AI)モデルの普及という課題に対処する。
私たちの目標は、AIモデルカードテンプレートを更新する際の遅延時間を短縮し、AIドキュメントを現在のAIベストプラクティスとより緊密に調整することにあります。
私たちの仕事の影響は、AIモデルをドキュメント化し、AIモデルの再利用を改善するための、アジャイル、データ駆動、およびコミュニティベースの標準を提供するための方法論の導入にあります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 21:42:37 GMT)
What Physics do Data-Driven MoCap-to-Radar Models Learn? [1.5] データ駆動型MoCap-to-Radarモデルは可塑性スペクトログラムを生成するが、その基礎となる物理を実際に学べるのか?
本稿では,2つの相補的指標を用いて,この疑問に答える物理に基づく解釈可能性フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 01:41:04 GMT)
Chaos-Enhanced Prototypical Networks for Few-Shot Medical Image Classification [1.4] Few-Shot Learningはコンピュータ支援診断にとって重要なフレームワークである。
標準の原型ネットワークは、脳腫瘍スキャンにおける形態的ノイズと高いクラス内分散に起因する「原型不安定性」に苦しむことが多い。
我々の作業は、非線形ロジスティックカオスモジュールを微調整されたResNet-18バックボーンに統合することで、これを最小化しようとしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 07:35:01 GMT)
DuConTE: Dual-Granularity Text Encoder with Topology-Constrained Attention for Text-attributed Graphs [1.3] テキスト分散グラフは、ノードテキストの意味情報をトポロジ構造と統合する。
既存のアプローチは通常、言語モデル(LM)を使用してテキストコンテンツをエンコードする
トポロジに制約のある二重粒度テキストエンコーダであるDuConTEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 12:36:18 GMT)
Semantic Density Effect (SDE): Maximizing Information Per Token Improves LLM Accuracy [1.2] 意味密度効果(SDE)は、トークンごとに高い意味情報を運ぶプロンプトが一貫してより正確で集中的で、より幻覚的な出力を生成する経験的な発見である。
SDEは意味的にロードされたトークンと全プロンプトトークンの比率として定義され、冗長性と具体性のために調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 23:16:33 GMT)
Polarization and Integration in Global AI Research [1.1] 我々は30年以上にわたるグローバルAI研究における分極と統合のプロセスを測定する。
米国と中国は長い間、両方の次元に分散し、グローバルAI研究がますます発展する2つの極を形成してきました。
しかし、発展途上国は中国とのみ統合されており、国際AI研究の展望に対する影響力が拡大していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 20:21:25 GMT)
Replay, Revise, and Refresh: Smartphone-based Refresher Training for Community Healthcare Workers in India [1.1] 本研究は, 知識獲得, 事前介入, 事後介入の違いを確認し, 6か月後に知識保持をチェックすることを目的とする。
270人のCHWまたは参加者がリフレッシュトレーニングの異なるモードを評価するために募集された。
物理ゲームモードとデジタルゲームモードがテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 22:19:27 GMT)
Refresher Training through Quiz App for capacity building of Community Healthcare Workers or Anganwadi Workers in India [1.1] Anganwadi Workers' (AWWs) の能力不足は, 統合児童開発スキームの有効性に影響を及ぼす重要な要因として同定された。
人口増加、140万人以上のAWW、および地域医療に関する継続的な知識の進歩を考えると、従来の教育教育は効果がない。
インドで6台以上のAWWが2020年までにスマートフォンを搭載している。
アンドロイドベースのクイズアプリは、モジュールのコンテンツと評価結果を必要とするAWWのトレーニングに従って設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 21:18:05 GMT)
Refresher Training through Digital and Physical, Card-Based Game for Accredited Social Health Activists (ASHAs) and Anganwadi Workers (AWWs) in India [1.1] インドの最近の健康調査では、不完全な子どもの予防接種率が懸念されている傾向が浮き彫りになっている。
インドにおける地域医療従事者(CHW)は、スキルと知識を改善するのに不十分である。
ゲームベースのリフレッシュアートレーニングは、児童免疫領域におけるCHWの知識獲得と保持を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 20:22:53 GMT)
A Rapid Deployment Pipeline for Autonomous Humanoid Grasping Based on Foundation Models [1.1] 本稿では,3つの基盤モデルコンポーネントを統合したエンドツーエンドの迅速なデプロイメントパイプラインを提案する。
Roboflowベースの自動アノテーションは、YOLOv8オブジェクト検出器のトレーニングを支援する。
Meta SAM 3Dに基づく3D再構成により、専用のレーザースキャナが不要になる。
SAM3D生成メッシュを直接テンプレートとして使用して,FoundationPoseに基づいた0ショット6-DoFのポーズトラッキングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 04:42:14 GMT)
Technology Research Software: An Often Overlooked Category of Research Software [0.9] 技術研究ソフトウェアは、技術研究で開発された研究ソフトウェアをカバーしている。
これまで、この技術研究ソフトウェアは見過ごされ、無視されてきた。
本稿では,技術研究ソフトウェアとその主要サブロールについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 15:54:09 GMT)
Answer Only as Precisely as Justified: Calibrated Claim-Level Specificity Control for Agentic Systems [0.9] クレームレベルの特異性制御はエージェントシステムにとって有用な不確実性インタフェースである。
キャリブレーションされたCSSは、固定されたドラフトのリスクユーティリティトレードオフを改善する。
これらの結果から,クレームレベルの特異性制御はエージェントシステムにとって有用な不確実性インタフェースであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 15:20:02 GMT)
Towards Generalizable Deepfake Image Detection with Vision Transformers [0.8] 本稿では、DINOv2、AIMv2、OpenCLIPのViT-L/14のような細調整された視覚変換器のアンサンブルを用いて、ディープフェイクを検出する一般化可能な方法を作成する。
実験の結果,DF-Wildテストセットでは,AUCが96.77%,EER(Equal Error Rate)が9%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 10:59:17 GMT)
GuardPhish: Securing Open-Source LLMs from Phishing Abuse [0.7] オフラインおよびエンタープライズ環境でのオープンソースのLarge Language Models(LLM)は、ほとんど検討されていないセキュリティリスクを導入している。
大規模マルチベクトルフィッシングプロンプトデータセットであるGuardPhishを用いて,この脆弱性を調査した。
決定論的5つのモデルアンサンブルをラベル付けに用いて、ほぼ完全なモデル間合意を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 08:02:57 GMT)
Learned Nonlocal Feature Matching and Filtering for RAW Image Denoising [0.5] 本稿では,古典的自己相似型デノイザの解釈可能な構造を,完全に学習可能なニューラルネットワークに組み込んだRAW-to-RAW復調専用アーキテクチャを提案する。
我々の設計は、非局所的なパッチベースの手法による、隣り合うマッチング、協調フィルタリング、集約の確立されたパイプラインと平行する、新しい非局所ブロックに焦点を当てている。
本研究は, 実機RAWデータを用いてネットワークを訓練し, ノイズレベルマップ上に条件付けしながら合成ノイズをモデル化することにより, センサ非依存デノイザを発生させ, 効果的に非可視デバイスに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 14:11:37 GMT)
Bilinear Input Modulation for Mamba: Koopman Bilinear Forms for Memory Retention and Multiplicative Computation [0.5] SSM(Selective State Space Models)は、メモリ保持と双線形計算能力の両方を制限する対角状態遷移を用いる。
有限次元クープマン双線型形式として解釈可能な状態入力積でSSMを増大させる因子化双線形入力変調を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 03:03:57 GMT)
From Admission to Invariants: Measuring Deviation in Delegated Agent Systems [0.5] エージェントの行動が入場時に確立された許容行動空間A0内に留まっているかどうかを,施行に基づくガバナンスでは判断できないことを示す。
IMLは,組織的に盲目な領域で動作し,検出遅延を許容できる限り有限に抑えた入場時間ドリフトを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 16:19:57 GMT)
Atomic Decision Boundaries: A Structural Requirement for Guaranteeing Execution-Time Admissibility in Autonomous Systems [0.5] 既存のガバナンスメカニズムは、実行前にポリシーを評価したり、ホック後の動作を再構築するが、状態遷移がコミットされた正確な瞬間に許容性を強制しない。
我々は、決定と結果の遷移を1つの不可分なステップとして共同で決定する、入場制御系の構造的特性である原子決定境界を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 16:03:47 GMT)
Theory of Quantum Imaginary-Time Mpemba Effect [0.5] ムペンバ効果(英語: Mpemba effect)は、基底状態から遠く離れた状態が初期に近い状態よりも速く緩和する反直感現象である。
有限時間Mpemba効果に対する厳密な十分条件を導入し、所定の近接しきい値に達する前に交差を確実にする。
本研究は,QITEの初期状態を特定するための基準を提供し,量子状態準備の速度限界について深い洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 12:37:41 GMT)
React-ing to Grace Hopper 200: Five Open-Weights Coding Models, One React Native App, One GH200, One Weekend [0.4] 我々は、NVIDIA GH200 576 GBハードウェア上の単一のReact Nativeアプリケーション生成タスクにおいて、最先端のオープンウェイトコーディング言語モデルとして、Kim-K2.5(Q3およびQ4量子化)、GLM-5.1、Qwen3-Coder-480B、DeepSeek-V3.2の5つを評価した。
SWE-Benchランキングはタスク性能を予測できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 01:21:02 GMT)
Efficient characterization of general Gottesman-Kitaev-Preskill qubits [0.3] 論理ブロッホ球面上の各点に対して正半定値エルミート作用素の族を導入する。
各演算子の期待値が非ガウス性の証人となることを示す。
これらの作用素の切り詰められた有限次元の対応式は、任意の論理的 GKP 状態を基底状態として物理的に近似することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 07:36:55 GMT)
Augmenting unit test suites from integration tests [0.3] 本稿では,自動生成単体テストによるテストスイートの拡張に静的および動的解析を用いる手法を提案する。
この方法は、単体、統合、システムテストの成層化が推奨されるテストピラミッド構造に適合しないテストスイートに最も適している。
Node.jsプラットフォームで提案されたメソッドを展示し、実証的に評価するが、他の言語やプラットフォームに移植して適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 15:58:55 GMT)
DEM Refinement and Validation on the Lunar Surface Using Shape-from-Shading with Chandrayaan-2 OHRC Imagery [0.3] 本研究では,Chandrayaan-2に搭載されたOrbiter High Resolution Camera (OHRC) 画像を用いて,サブメタル解像度の月面デジタル標高モデル (DEM) を強化するためのShading (SfS) フレームワークを提案する。
このフレームワークはSfSを同じ領域の独立したOHRC画像に適用し、SfSを改良ツールとしてだけでなく、ステレオベースラインの制限を受けずに新しい地形データのソースとして利用することができる。
その結果、特に地表斜面の統計では、これまで未解決であったクレーターの微細な形態が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 13:36:00 GMT)
Attention Is not Everything: Efficient Alternatives for Vision [0.2] 本稿では,このような手法の包括的分類法を提案する。
目標は、トランスフォーマー以外の方法の展望を与え、将来のコンピュータビジョン研究にどのような課題と機会が存在するかを明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 13:42:04 GMT)
Current conservation and amplitude regularisation of the Landau problem: Bohm--Madelung description [0.2] 本研究では、ボーム-マデルングの量子力学の定式化における一様磁場中の荷電粒子の動力学について検討する。
規則化は振幅空間における構造的再構成機構として機能し、ランダウスペクトルスケールを保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 23:47:50 GMT)
Shape: A Self-Supervised 3D Geometry Foundation Model for Industrial CAD Analysis [0.2] 産業CADは、精度と説明可能性をサポートする堅牢で一般化可能な3D表現を必要とする。
表面メッシュを高密度のトーケン埋め込みに変換する自己教師型基礎モデルであるShapeを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 11:59:36 GMT)
Bit-Flip Vulnerability of Shared KV-Cache Blocks in LLM Serving Systems [0.2] vLLMのPrefix Cachingでは、共有KV-cacheブロックは、整合性を保護することなく単一の物理コピーとして存在する。
最悪の場合の重大さを特徴付け、サイレントな発散、選択的伝播、持続的な増幅の3つの特性を識別する。
永続的整合性に基づく対策は、スケジューリング時に単一ビットの破損を検出し、ブロックのキャッシュ寿命に依存しない1つのバッチに累積的なダメージをバウンドする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 04:31:12 GMT)
Beyond the Basics: Leveraging Large Language Model for Fine-Grained Medical Entity Recognition [0.1] 詳細な医療機関認識のためのオープンソースのLLaMA3モデルを厳格に評価した。
ゼロショット、少数ショット、ローランド適応(LoRA)による微調整という3つの学習パラダイムを採用しました。
以上の結果から, 微調整のLLaMA3は, それぞれ63.11%, 35.63%のゼロショット, 少数ショットのアプローチを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 02:50:14 GMT)
RISC-V Functional Safety for Autonomous Automotive Systems: An Analytical Framework and Research Roadmap for ML-Assisted Certification [0.1] RISC-Vは、自動車グレードの組み込みコンピューティングのプラットフォームとして発展しつつある。
最近のISO 26262 ASIL-D認証は、自律運転システムにおける安全クリティカルな展開の準備ができていることを示している。
本稿では,自動車機能安全におけるRISC-Vの役割を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 11:39:16 GMT)
Fringe Projection Based Vision Pipeline for Autonomous Hard Drive Disassembly [0.0] ハードディスクドライブ(HDD)は、ロボット分解を必要とする貴重なe-wasteストリームを構成する。
現在の方法は断片化され、堅牢な3Dセンシングが欠如し、高速なローカライゼーションが欠如している。
本稿では,FPP(Fringe Projection Profilometry)モジュールを用いた3次元センシングを行う自律型ビジョンパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 03:31:02 GMT)
Modeling, Control and Self-sensing of Dielectric Elastomer Soft Actuators: A Review [0.0] 誘電体エラストマーアクチュエータ(DEAs)は、特にソフトロボティクスの分野で広く注目を集めている。
DEAは非線形弾性、固有粘弾性クリープ、振動ダイナミクスに悩まされている。
フィードバック制御,フィードバック制御,フィードフォワードフィードバック制御,適応フィードフォワード制御に分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 02:01:15 GMT)
VIDS: A Verified Imaging Dataset Standard for Medical AI [0.0] 既存の標準では、データセット構造、アノテーションの証明、品質ドキュメント、MLの準備にマシンで強化可能なバリデーションを提供していません。
本稿では、フォルダレイアウト、ファイルの命名、アノテーション証明スキーマ、品質文書、および2つのコンプライアンスプロファイルにわたる21のマシン強化検証ルールを定義するオープン仕様であるVIDSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 16:36:22 GMT)
Unraveling the significance of Raman modes, Gruneisen parameters and phonon lifetimes in the hexagonal allotropes of Silicon and Germanium compounds [0.0] 本稿では,メタGGA関数を用いた電子構造と振動特性について述べる。
フォノン寿命,フォノン・フォノンの影響,フォノン散乱速度およびフォノン線幅の系統的解析を行った。
熱電・光電・光電子デバイス応用における有効性を向上させるため,これらの材料特性を調整するための戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 02:13:26 GMT)
Unified adiabatic and diabatic excited-state description via the ensemble-variational quantum eigensolver [0.0] アンサンブル変分量子固有解法は3つ以上の結合電子状態を含むモデルに一般化可能であることを示す。
我々のアプローチは、いくつかの興味のある状態に特異的に適応した量子回路の開発に伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 08:16:37 GMT)
Trustworthy deep domain adaptation for wearable photoplethysmography signal analysis with decision-theoretic uncertainty quantification [0.0] 原則として、深い生成モデルを用いてドメイン適応を行うことができる。
テストデータの入力特徴表現を、別々の識別モデルのトレーニングデータと整合させることができる。
これにより、テストデータにおける識別モデルの性能が向上する。
しかし、生成モデルは、生成したデータの品質を低下させる可能性のある幻覚や人工物を生成する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 15:12:03 GMT)
The Open-Weight Paradox: Why Restricting Access to AI Models May Undermine the Safety It Seeks to Protect [0.0] オープンウェイト人工知能(AI)モデルのガバナンスは、リスクとしてのオープン性、安全性としての制限という2つの選択肢として考えられている。
本稿は、規制された代替手段を使わずに、アクセス制限がリスクを減らすよりもリスクをなくす可能性があることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 12:38:14 GMT)
The Inference Bottleneck: A Formal Model of Vertical Foreclosure in AI Markets [0.0] 生成AIが商用化するにつれて、競争上の優位性はモデルトレーニングから推論、分散、ルーティングへとシフトする。
本稿では,Besanson と Celani (2026) の形式モデルとして,推論市場における垂直フォアクロージャーの形式的ゲーム理論モデルを開発する。
モデルでは、レイテンシ、スループット、コンテキスト制限、機能アクセスによるダウンストリームライバルに対するQoS(Quality-of-Service)差別と、アシスタント層インターフェースにおけるルーティングバイアスの2つのフォアクロージャメカニズムを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 13:23:34 GMT)
The Granularity Gap: A Multi-Dimensional Longitudinal Audit of Sycophancy in Gemini Models [0.0] 大規模言語モデルは、ハイテイクアドバイザとしてますますデプロイされているが、標準的なアライメントベンチマークでは、梅毒をバイナリ障害モードとして扱う。
73種類の対向的プロンプトに対して,世代間2.0,2.5,3.0のジェミニ変種を6種類評価した。
2進法ではなく連続法として梅毒を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 01:26:18 GMT)
The Continuity Layer: Why Intelligence Needs an Architecture for What It Carries Forward [0.0] 本稿は, 連続層であるこれを固定する層が, フィールドがまだ構築していない最も連続的なインフラストラクチャである,と論じる。
ここで述べられているプロパティの正式な評価フレームワークはATANTベンチマーク(arXiv:2604.06710)であり、250階建てコーパスでの評価結果とともに別々に発行されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 06:01:05 GMT)
Target Parameterization in Diffusion Models for Nonlinear Spatiotemporal System Identification [0.0] 拡散に基づくモデルでは、最近乱流状態の堅牢性が改善されている。
物理的フィールド上で直接動作する自己完結型パッチベースのトランスフォーマについて検討する。
その結果, クリーンステート予測はロールアウト安定性を向上し, 長期誤差を低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 18:11:14 GMT)
Surpassing thermal-state limit in thermometry via non-completely positive quantum encoding [0.0] 従来の量子温度測定では、プローブが当初環境と無相関な地図をコードする正の(CP)を仮定している。
本研究では、初期プローブ環境相関による現実的なシナリオを考察し、物理的に実現可能な非完全正のエンコーディング(NCP)を導き、そのようなエンコーディングが環境の温度推定にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 16:57:21 GMT)
Study and Improvement of Search Algorithms in Multi-Player Perfect-Information Games [0.0] 完全情報を持つゼロ和2プレイヤーゲームに対する最先端検索アルゴリズムであるUnbounded Minimaxを,完全情報を持つマルチプレイヤーゲームのフレームワークに一般化する。
この一般化されたアルゴリズムは、メインのマルチプレイヤー検索アルゴリズムよりも優れた性能を達成できることを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 11:03:45 GMT)
StrEBM: A Structured Latent Energy-Based Model for Blind Source Separation [0.0] StrEBMは、ソースワイドな表現学習のための構造的潜在エネルギーベースモデルである。
このフレームワークは、特定可能で分離された潜在組織を促進するという、より広範な目標によって動機付けられている。
線形および非線形混合条件下での合成マルチチャネル信号の実験により,提案モデルが音源成分を効率的に回収できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 11:11:38 GMT)
Signal or Noise in Multi-Agent LLM-based Stock Recommendations? [0.0] 本稿では,デプロイされたマルチエージェントLLM株式システムであるMarketSenseAIのポートフォリオレベルの検証について紹介する。
このシステムは、4人のスペシャリストを1人のエージェントに誘導し、月々の株式に関する論文を発行し、そのカバー宇宙における各株式の合成を行う。
購入勧告は受動的ベンチマークとランダム選択の両方に価値を加え、内部エージェント構造はエッジのソースについて何を明らかにするのか?
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 08:43:31 GMT)
Shepherding UAV Swarm with Action Prediction Based on Movement Constraints [0.0] シープドッグ・インスパイアされた誘導制御(シープドッグ・インスパイアされた誘導制御)とは、少数のナビゲーター・エージェント(シープドッグ・エージェント)が多数の自律的エージェント(羊のエージェントの群れ)を間接的に駆動し、グループを目標位置に誘導する枠組みである。
本研究では,小型無人航空機(UAV)の群れに対して,実際のロボットの動作制約を明示的に考慮しつつ,群集の挙動を予測できる新しい羊飼い型制御法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 01:32:37 GMT)
SciDraw-6K: A Multilingual Scientific Illustration Dataset Generated by Google Gemini [0.0] SciDraw-6Kは、Google Geminiの画像生成モデルによって合成された6,291の科学的イラストレーションのキュレートされたデータセットである。
画像は、バイオメディカル、化学、材料、エレクトロニクス、環境、AIシステム、物理学、そして長い「他の」尾の8つの幅広い科学カテゴリにまたがる。
このデータセットは、多言語によるテキスト・ツー・イメージの研究、ドメイン・ハブ拡散の微調整、科学的な視覚化のための迅速な研究をサポートするためにリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 02:14:49 GMT)
Safe and Policy-Compliant Multi-Agent Orchestration for Enterprise AI [0.0] 本稿では 92-97% の C (Constraint-Aware Multi-Agent Cognitive Orchestration) を紹介する。
Cは、(i)凸投影による政策実現可能なアクションを強制する制約プロジェクションエンジン、(ii)適応型リスク重み付きラグランジアンユーティリティシェーピング、(iii)証明可能な有界収束を伴う反復交渉プロトコルの3つのメカニズムを統合する。
C言語は、OPAのようなプロダクションエンジンと直接統合するために設計されたポリシー述語と共に、いかなるエージェントアーキテクチャとも互換性のある制約付きデプロイメントタイムとして動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 04:02:17 GMT)
SPaRSe-TIME: Saliency-Projected Low-Rank Temporal Modeling for Efficient and Interpretable Time Series Prediction [0.0] SPaRSe-TIME(サイト・英語)は、時系列を分解して3つの相補的なコンポーネント(サリエンシ、メモリ、トレンド)にモデル化するフレームワークである。
多様な実世界のデータセットの実験は、SPaRSe-TIMEが競合性能を達成することを示した。
全体として、SPaRSe-TIMEは、モノリシックシーケンスモデルの原則的な代替、ブリッジ効率、解釈可能性、パフォーマンスを提供し、時系列学習のためのスケーラブルなフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 09:55:28 GMT)
Phase-Scheduled Multi-Agent Systems for Token-Efficient Coordination [0.0] 位相スケジュール多エージェントシステム(PSMAS)は、円多様体上にモデル化された共有注意空間の連続制御としてエージェント活性化を再認識するフレームワークである。
PSMASは平均トークンの減少率を27.3%(約21.4-34.8%)とし、完全に活性化されたベースラインの2.1ポイント以内のタスク性能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 12:03:54 GMT)
On The Mathematics of the Natural Physics of Optimization [0.0] 最適化アルゴリズムは、ある種の普遍的非ニュートン力学に従う隠れアルゴリズムプリミティブの表現として考えられる。
ポントリャーギン型最小原理によるアクション・アット・ア・ディスタンスの操作は、ハミルトン・ヤコビの不等式によって結果を与える局所作用を生成する。
逆最適化アルゴリズムは、探索リャプノフ関数によって定義される「量子化されたエネルギーを散逸させる制御ジャンプを実行することによって生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 22:30:43 GMT)
ONTO: A Token-Efficient Columnar Notation for LLM Input Optimization [0.0] ONTOは列挙式で、エンティティ毎にフィールド名を宣言し、インデントベースの階層を持つパイプで区切られた行に値をアレンジする。
Ontoは、人間の可読性とネストされた構造サポートを維持しながら、レコードごとのキー繰り返しを排除します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 16:05:33 GMT)
Does Welsh media need a review? Detecting bias in Nation.Cymru's political reporting [0.0] 本稿では,Nation.Cymru を検証し,ウェールズのメディアにおける偏見の主張を検証するための最初の計算ステップを採る。
15,583人の党員の一次分析では、英国改革派はプラド・シムルの2倍の率で偏見を惹きつけている。
二次分析では、プラド・シムルが、他のどの政党よりも圧倒的に有利なフレーミングを受けていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 21:52:59 GMT)
Demystifying the unreasonable effectiveness of online alignment methods [0.0] 我々は、KL規則化された後悔は、学習の統計的コストと、軟化学習政策によって引き起こされる探索的ランダム化とを混同していると論じる。
オンラインRLHFやオンラインDPOを含む,標準的な欲求的なオンラインアライメント手法が,累積的後悔の絶え間ない効率性を実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 02:20:36 GMT)
Decentralised Trust and Security Mechanisms for IoT Networks at the Edge: A Comprehensive Review [0.0] IoTとエッジコンピューティングの普及により、分散された信頼とセキュリティメカニズムの需要が高まっている。
本稿では,エッジにおけるネットワークの確保の観点から,最先端の分散化機構について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 00:39:15 GMT)
Cross-Modal Attention Analysis and Optimization in Vision-Language Models: A Study on Visual Reliability [0.0] VLM(Vision-Language Models)は、強力なクロスモーダルなパフォーマンスを実現するが、近年の証拠は、視覚的証拠を過小評価しながら、テキスト記述に過度に頼っていることを示唆している。
意味的に矛盾するテキストと変化しない画像がペアリングされた場合の精度劣化(Drop)を測定することで、この相互依存を定量的に評価する逆評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 02:56:08 GMT)
Controlling Authority Retrieval: A Missing Retrieval Objective for Authority-Governed Knowledge [0.0] 私たちはこれを CAR と呼び、セマンティックアンカー q、すなわち front(cl(A_k(q))) に対して現在アクティブな権限を取得する。
我々は、セキュリティアドバイザリ、SCOTUSオーバーラリングペア、FDA薬物記録の3つの実世界のデータセットを評価した。
GPT-4ominiの実験では、RAGは、パッチが存在するクエリの39%に対して、明示的な"パッチなし"のクレームを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 10:40:12 GMT)
Contrastive Analysis of Linguistic Representations in Large Language Model Outputs through Structured Synthetic Data Generation and Abstracted N-gram Associations [0.0] 異なる社会集団に関連する言語的・非帰的パターンを発見するための方法論的枠組みを提案する。
事前に決定された単語や表現のリストを通してバイアスを診断する代わりに、バイアスの微妙な表現を特徴付けることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 12:02:17 GMT)
Continuous-time quantum-walk centrality for protein residue interaction networks [0.0] 連続時間量子ウォーク(CTQW)に基づくタンパク質の構造上重要な残基の同定のための量子力学的枠組みを提案する。
重み付けされた隣接行列をハミルトニアンにマッピングすることにより、残余の重要度は、長時間平均された占有確率から生じる。
CTQW由来の集中度ランキングは、短期的な中間スケール量子ハードウェアで利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 15:18:54 GMT)
Classically Forbidden Signatures of Quantum Coherence in the Mesoscopic Lipkin-Meshkov-Glick Model [0.0] N370スピンの集合量子系は、ホウ素-アインシュタイン凝縮体(BEC)において古典的に禁止された時間的相関を示す
5レベルリンドブラッドシミュレーションでは、K_3 1.32が生成され、BECターゲットでしきい値 gamma_phi 0.289 s-1 が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 05:45:56 GMT)
Causal-Temporal Event Graphs: A Formal Model for Recursive Agent Execution Traces [0.0] 我々は、汎用型付き時間グラフの拡張手順として、直接イベントエミッションとサブエージェント呼び出しを定式化する。
CTEGは、ノードがタイムスタンプとイベントタイプを持つ根付きアーボラッセンスである。
CTEGフォーマリズムは、グローバルに整形された実行トレースの構成的構築をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 17:57:46 GMT)
Beyond Static Snapshots: A Grounded Evaluation Framework for Language Models at the Agentic Frontier [0.0] シミュレーションに基づく微調整・評価システムであるISOProについて述べる。
学習した報奨モデルを決定論的基底真実検証器に置き換える。
LoRAアダプタ上で動作することでCPU上での重み付けが可能となり、ハードウェアバリアを桁違いに小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 18:28:32 GMT)
Arrival-time distributions as a probe of the preferred foliation in relativistic Bohmian mechanics [0.0] デ・ブロイ=ボーム理論の相対論的拡張は、ミンコフスキー時空上の同時配置を定義するのに不可欠な追加構造である時空の葉状を仮定する。
観測された到着時刻統計は、これらの測定の時間次数と、所望の時空の葉度に大きく依存することを示す。
この依存は、相対論的ボヘミア模型によって仮定された好みの葉の潜在的な実験的シグネチャを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 15:55:10 GMT)
All Public Voices Are Equal, But Are Some More Equal Than Others to LLMs? [0.0] 我々は,大言語モデルが同一コメントの差分要約を生成するかどうかを検証するために,反実的設計を用いる。
32のアイデンティティ条件で182のパブリックコメントを処理し、106,000以上のサマリーを生成しました。
職業ベースの差分処理の規模は、モデル提供者によって様々であり、つまり、モデルを選択することは、暗黙的に公正なレベルを選択することを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 04:20:52 GMT)
AgileLog: A Forkable Shared Log for Agents on Data Streams [0.0] ストリーミングデータと対話できる新しいタイプのエンティティが登場した。
我々はエージェントのユースケースに新しいフォークプリミティブを提供する新しい共有ログ抽象化であるAgileLogを提案する。
私たちは、新しいテクニックを使ってフォークを安くするAgileLog抽象化の実装であるBoltを設計します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 21:13:34 GMT)
Agentic Social Affordance Framework (ASAF): Agent Identity Design as a Collaboration Interface in Multi-Agent Systems [0.0] 本稿では,Agentic Social Affordance Framework(ASAF)について紹介する。
エージェントアイデンティティ設計は,単にユーザインターフェースの慣行として機能するだけでなく,各エージェントに対するユーザの認識,アプローチ,関与の仕方を構造化する,協調インターフェースとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 13:52:36 GMT)
Agentic Education: Using Claude Code to Teach Claude Code [0.0] cc-selftrainは、エージェントAIコーディングツールであるClaude Codeをハンズオンプロジェクト構築を通じて学習するためのモジュール形式のインタラクティブカリキュラムである。
本システムは,(1)指導音を4段階にわたって適応させるペルソナ進行モデル,(2)フックベースの足場による係り受け品質を観察する適応学習システム,(3)5つのプロジェクトドメインが同一の機能シークエンシングを共有するクロスドメイン統合カリキュラムの5つを紹介する。
27名の被験者によるパイロット評価では,10のスキル領域で有意な自己効力向上が報告された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 14:20:09 GMT)
ATLAS: Constitution-Conditioned Latent Geometry and Redistribution Across Language Models and Neural Perturbation Data [0.0] 構成条件付きポストトレーニングは、モデルが学習した表現幾何学の構造化摂動として分析することができる。
グラフ, モデル, 基板間の構成による隠れ状態構造をトレースする, 幾何学第一のプログラムATLASを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 23:26:02 GMT)
A unified convergence theory for adaptive first-order methods in the nonconvex case, including AdaNorm, full and diagonal AdaGrad, Shampoo and Muo [0.0] 非制約勾配に対する一階最適化アルゴリズムの統一フレームワークを提案する。
完全グローバル・オブ・コンバージェンス分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 13:07:51 GMT)
A Unified Compliance Aggregator Framework for Automated Multi-Tool Security Assessment of Linux Systems [0.0] 本稿では,複数のオープンソースセキュリティツールをシステムセキュリティ全体を表す1つの複合スコアに統合するフレームワークを紹介する。
Ubuntu 22.04の実験は、異なる硬化レベルと環境にわたって行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 04:41:19 GMT)
A Model and Estimation of the Bitcoin Transaction Fee [0.0] 我々は、メムプールをブロックスペース不足の市場として扱うBitcoin料金選択の構造モデルを推定する。
手数料市場をビッカリー・クラーク・グラヴス機構として特徴づけ、手数料を見積もる方程式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Apr 2026 00:56:35 GMT)