OceanPile: A Large-Scale Multimodal Ocean Corpus for Foundation Models [57.2] OceanPileは、海洋基盤モデル用に設計された大規模マルチモーダルコーパスである。
OceanCorpus、OceanInstruction、OceanBenchmarkの3つの重要なコンポーネントで構成されている。
すべてのデータセットは、海洋人工知能の分野を前進させるために公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 14:53:37 GMT)
Lost in Decoding? Reproducing and Stress-Testing the Look-Ahead Prior in Generative Retrieval [48.3] 生成検索(GR)は、文書識別子を自動回帰生成することで文書をランク付けする。
多くのGR法は三重遅延ビームサーチに依存しており、有限ビームデコードの下で関連する接頭辞の早期刈り取りに弱い。
生成検索の計画 Ahead in Generative Retrieval (PAG) は、同時復号法を用いて、その後の逐次復号を導く文書レベルのルックアヘッドを計算することで、この障害モードを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 17:58:15 GMT)
Learning from Noisy Prompts: Saliency-Guided Prompt Distillation for Robust Segmentation with SAM [46.3] Segment Anything Model (SAM)は強力なゼロショット機能を提供するが、弱い、汎用的でノイズの多いプロンプトの下で崩壊し、実際の臨床を支配している。
SPDは、信頼できないキューを堅牢なガイダンスに変換する、塩分誘導型プロンプト蒸留フレームワークである。
SPDは、既存のSAM適応を一貫して上回り、リージョンベースとバウンダリベースの両方で大きな利益をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 14:09:11 GMT)
A satellite foundation model for improved wealth monitoring [45.6] 貧困統計は社会政策を導くが、多くの低所得国や中所得国では、これらのデータを収集する国勢調査や家庭調査は費用がかかる。
ここでは、Tempovについて紹介する。Tempovは、300万の両時間ランドサットペアの自己監督によって事前訓練された衛星基盤モデルであり、パラメータ効率の細かい微調整をスパースサーベイラベルに適用する。
このモデルは大規模で高解像度の富のマッピングと動的測定を可能にし、観測されたラベル、レトロスペクティブのヒンドキャスティング、decadal change trackingのあと10年間、ゼロショットのストリームキャストを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 06:37:51 GMT)
Bridging the Pose-Semantic Gap: A Cascade Framework for Text-Based Person Anomaly Search [45.3] テキストベースの人物異常検索は、自然言語クエリを使用して監視アーカイブから特定の行動イベントを検索する。
最近のポーズアウェア法は、意味的に異なるアクションが類似した骨格のジオメトリを共有できるという、基本的なPose-Semantic Gapに直面している。
本稿では,検索を2段階に分離するSSDC(Structure-Semantic Decoupled Cascade)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 12:53:15 GMT)
INSIGHT: Indoor Scene Intelligence from Geometric-Semantic Hierarchy Transfer for Public~Safety [42.0] 本稿では、登録RGB-Dデータを用いて、2次元画像理解を3次元距離空間に投影するパイプラインであるINSIGHTを提案する。
7つの共有クラスに対してポイントごとのラベル付け精度を報告し、コードでカプセル化されたデプロイ可能な推定値とともに、公開3Dベンチマークから欠落した15の安全クリティカルクラスに対する検出感度を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 01:17:45 GMT)
Training Machine Learning Models on Encrypted Data: A Privacy-Preserving Framework using Homomorphic Encryption [40.2] 同型暗号化は、復号化せずに暗号化されたデータの計算を可能にし、機械学習パイプライン全体の機密性を保存する。
本稿では、精度と効率を保ちながら、暗号化データ上でMLモデルをトレーニングするという課題に対処する。
K-Nearest Neighbors(KNN)と線形回帰モデルを暗号化データ上でトレーニングし、基本的マルチレイヤパーセプトロン(MLP)アーキテクチャの暗号化推論を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 10:50:41 GMT)
VeriLLMed: Interactive Visual Debugging of Medical Large Language Models with Knowledge Graphs [39.4] 大規模言語モデル(LLM)は医学的診断において有望であるが、実際の展開は依然として困難である。
医用診断推論の監査・デバッグに外部のバイオメディカル知識を統合した視覚分析システムであるVeriLLMedを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 15:46:44 GMT)
Empirical Insights of Test Selection Metrics under Multiple Testing Objectives and Distribution Shifts [23.2] ディープラーニングシステムは、アウト・オブ・ディストリビューションのシナリオに晒された場合、予期しない振る舞いを示すことができる。
このことは、デプロイ前にそのようなシステムを徹底的にテストすることの重要性を浮き彫りにする。
メトリクスの事前評価には3つの重要な制限がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 15:05:32 GMT)
EmoTrans: A Benchmark for Understanding, Reasoning, and Predicting Emotion Transitions in Multimodal LLMs [22.3] マルチモーダルビデオにおける感情動態理解のベンチマークであるEmoTransを提案する。
EmoTransには、注意深く収集され、手動で注釈付けされたビデオクリップが1000本含まれており、12の現実世界のシナリオをカバーしている。
我々はEmoTrans上で18種類の最先端MLLMの総合的な評価を行い,2つの主な知見を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 15:10:25 GMT)
Learning from Imperfect Text Guidance: Robust Long-Tail Visual Recognition with High-Noise Label [21.9] 本稿では,ラベルからの補助的なテキスト情報を用いて,雑音データ中のラベル画像の不整合に対処することを提案する。
我々は、事前学習された視覚言語モデルにおける本質的なクロスモーダルアライメントを活用して、ラベルと画像の不整合を補正する。
実験は、合成および実世界のデータセット間でのWTSの優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 03:40:35 GMT)
Explainable AI in Speaker Recognition -- Making Latent Representations Understandable [21.6] 本稿では,ネットワーク表現における未知の組織パターンを明らかにするという,XAIのトピックを研究することを提案する。
これは、表現が独立ではなく階層的な関係を持つクラスタを形成する方法を分析するために、2つのアルゴリズムを適用する。
新しい計量であるリービッグのスコアは、マッチング性能を最も強く制限する因子を診断するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 15:44:20 GMT)
MindTrellis: Co-Creating Knowledge Structures with AI through Interactive Visual Exploration [19.6] 我々は、ユーザとAIが協調して動的知識グラフを構築するインタラクティブなビジュアルシステムであるMindTrellisを紹介する。
ユーザはグラフをクエリして、ドキュメントのグラウンド情報を取得し、新しい概念を導入し、関係を変更し、階層を再編成して、開発する理解を反映することでコントリビュートすることができる。
12人の参加者がスライドデッキを作成したユーザスタディにおいて、MindTrellisは、コンテンツカバレッジと構造的品質の専門的な評価によって測定された、知識組織と認知的負荷の検索専用ベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 03:53:26 GMT)
An Analysis of Active Learning Algorithms using Real-World Crowd-sourced Text Annotations [19.5] アクティブな学習アルゴリズムは、大量の未ラベルデータから最も情報に富むサンプルを自動的に識別する。
ノイズの多いオークルを用いたアクティブラーニングに関する既存の研究は、通常、機械学習モデルを使用してオークルをシミュレートする。
本研究では,まず3つのベンチマークテキスト分類データセットからテキストサンプルのアノテーションを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 13:07:07 GMT)
Mixture of Heterogeneous Grouped Experts for Language Modeling [19.3] Mixture-of-Experts (MoE) に基づくLarge Language Models (LLMs) は産業アプリケーションにおいて重要な要素である。
MoHGEは、フレキシブルでリソース対応のエキスパートの組み合わせを可能にする2段階のルーティングメカニズムを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 02:05:56 GMT)
Birds of a Feather Cluster Nearby: a Proximity-Aware Geo-Codebook for Local Service Recommendation [19.2] Pro-GEO は Proximity-aware GEO-codebook である。
Pro-GEOは最先端の手法よりも優れています。
特に、Pro-GEOは平均的な地理的クラスタリング距離を45.60%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 06:05:41 GMT)
EAD-Net: Emotion-Aware Talking Head Generation with Spatial Refinement and Temporal Coherence [18.6] 現在の生成方法は単純な感情ラベルに依存しており、セマンティックな情報が不足している。
そこで我々は, SyncNet監督とTREPA(Temporal Representation Alignment)を導入し, リップ同期劣化を軽減した。
本手法は, リップシンク精度, 時間的一貫性, 感情的正確性の観点から, 既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 14:29:58 GMT)
Nonlinear Non-Gaussian Density Steering with Input and Noise Channel Mismatch: Sinkhorn with Memory for Solving the Control-affine Schrödinger Bridge Problem [18.2] 入力とノイズチャネルのミスマッチによる制御アフィン・シュルディンガー橋の解法を示す。
我々は非線形PDEの構造を利用するメモリを用いたシンクホーン再帰を設計する。
提案アルゴリズムの局所安定性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 16:32:43 GMT)
UNSEEN: A Cross-Stack LLM Unlearning Defense against AR-LLM Social Engineering Attacks [18.2] AR-LLM-SE攻撃は現実世界の社会生活に大きな脅威をもたらす。
このようなAR-LLM-SE攻撃では、攻撃者はAR(Augmented Reality)ガラスを利用してターゲットの画像と音声情報をキャプチャすることができる。
UNSEENはAR ACLとF-RMUをベースとしたLLMアンラーニングと適応的インタラクション制御のためのエージェントガードレールを組み合わせた協調型クロススタックディフェンスである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 04:49:02 GMT)
ProEval: Proactive Failure Discovery and Efficient Performance Estimation for Generative AI Evaluation [17.6] ProEvalは、転送学習を利用して効率よくパフォーマンスを推定し、障害ケースを識別する、積極的な評価フレームワークである。
真理の1%以内の見積もりを達成するには8～65倍のサンプルが必要ですが、同時により多様な障害ケースを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 01:33:57 GMT)
A Layer Separation Optimization Framework for Cross-Entropy Training in Deep Learning [17.4] 本稿では,ソフトマックスクロスエントロピー損失を用いたディープラーニング最適化問題について検討する。
本稿では, 強非線形サブプロブレムを緩和するための層分離戦略を提案する。
数値実験により提案手法の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 09:33:24 GMT)
One Identity, Many Roles: Multimodal Entity Coreference for Enhanced Video Situation Recognition [17.3] ビデオインシデント認識(VidSitu)は、ビデオで「誰に何をし、どのように、どこでどこで何をしたか」という難しい問題に対処する。
複数のイベントにまたがって、健全なアクションと関連するイベントロールに関する短い記述を識別することで、ビデオの理解を徹底的にテストする。
本稿では,ビデオのグラウンド化とともにテキスト中の記述を統一するために,Multimodal Entity Coreference (MEC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 06:55:13 GMT)
V.O.I.C.E (Voice, Ownership, Identity, Control, Expression): Risk Taxonomy of Synthetic Voice Generation From Empirical Data [16.4] V.O.I.C.E.(V.O.I.C.E.)は、主要なAIインシデントデータベース、FTC、インターネット犯罪対策センター(IC3)からの569件のインシデントを含む、マルチソースの脅威モデリング活動に根ざしたリスクの分類である。
現実世界のデータに基づいて、我々の分類学は、リスクの発生の仕組みを明示的にモデル化し、暴露の度合い、社会的可視性、および様々な影響を受けたグループに対する法的保護の可用性といった文脈的要因と相互作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 23:17:26 GMT)
Overcoming Copyright Barriers in Corpus Distribution Through Non-Reversible Hashing [16.3] 著作権文書の注釈を合法かつ公に共有する手法を提案する。
コーパス作成者は、ソース資料の非可逆的なハッシュバージョンとともに、アノテーションを明確で共有する。
本手法は,ユーザの所有する著作権データのバージョンにおいて,合理的な相違に対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 19:08:45 GMT)
PushupBench: Your VLM is not good at counting pushups [15.7] 繰り返しカウントを評価するために、textbfPushupBench, 446 long-form clips (約36.7s)を紹介した。
オープンソースの4Bモデルは$sim$6%を獲得し、教師付きベースラインと一致する。
より弱いモデルは、時間的理由よりもモーダル数を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 18:58:33 GMT)
AI Safety Training Can be Clinically Harmful [15.3] 本稿では,250例の長期曝露療法シナリオと146例のCBT認知再構成演習の4つの生成モデルについて検討した。
全てのモデルは表面の承認 (0.91-1.00) でほぼ完璧に得点し、治療適性は4つのモデル中3つの最重度で0.22-0.33に低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 21:09:50 GMT)
Fine-tuning vs. In-context Learning in Large Language Models: A Formal Language Learning Perspective [15.3] 大規模言語モデル(LLM)は、ファインチューニング(FT)とインコンテキスト学習(ICL)の2つの基本的な学習モードで動作する。
FTとICLを比較した以前の研究では、不整合な実験装置による混合と不整合の結果が得られた。
本稿では,正確な言語境界,制御された文字列サンプリング,データ汚染のない形式的な言語学習タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 12:19:25 GMT)
SemiGDA: Generative Dual-distribution Alignment for Semi-Supervised Medical Image Segmentation [14.5] SemiGDAは、半教師付き医療画像セグメンテーションのための生成デュアル配信アライメントフレームワークである。
本手法は他の最先端の半教師付きセグメンテーション法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 12:37:01 GMT)
PhySE: A Psychological Framework for Real-Time AR-LLM Social Engineering Attacks [11.8] 悪意のある俳優は、ターゲットの視覚と声のデータを取得するために拡張現実(AR)メガネを使用する。
大言語モデル(LLM)は、このデータを分析して個人を特定し、詳細な社会プロファイルを生成する。
LLMを動力とするエージェントはソーシャルエンジニアリング戦略を採用し、ターゲットの信頼を得るためにリアルタイムな会話提案を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 05:31:40 GMT)
Towards Geostrategic Critical Minerals and Materials Resilience: Secure Supply-Chain and Criticality Analyses for Quantum Technologies in Arctic and Space Environments [11.7] この原稿は、極端な環境で展開された量子技術の安全供給と臨界リスクをマッピングする。
複製可能な「臨界レベルI」スクリーニング手法を採用して、供給濃度、本質性、限界ミミガタビリティが量子展開のボトルネックを生じさせる物質を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 21:02:11 GMT)
BridgeACT: Bridging Human Demonstrations to Robot Actions via Unified Tool-Target Affordances [11.4] ロボットのデモデータを必要とせずに、人間のビデオから直接ロボット操作を学習するフレームワークであるBridgeACTを紹介する。
私たちのキーとなるアイデアは、人間のデモンストレーションとロボットのアクションを橋渡しする、具体化に依存しない中間表現として、余暇をモデル化することです。
得られた余裕は、把握モジュールと軽量閉ループモーションコントローラを介してロボット動作にマッピングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 11:01:27 GMT)
How Researchers Navigate Accountability, Transparency, and Trust When Using AI Tools in Early-Stage Research: A Think-Aloud Study [11.0] 研究の初期段階では、研究者は関連する文献を特定し、信頼できる証拠を評価するために、中核的な学術的判断に依存している。
AIツールがこれらの初期段階の研究にますます統合されるにつれて、かつては透明性があり、個々の研究者に帰属する学術的な判断が曖昧になる。
私たちの重要な発見は、説明責任、透明性、信頼という三部構成に対処しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 04:35:48 GMT)
Unstable Rankings in Bayesian Deep Learning Evaluation [10.9] ベイズ深層学習手法の評価は, 推定値の信頼性を仮定するが, この仮定はデータ不足下では失敗することを示す。
メソッドのランキングは小さい$n$では信頼性が低いが、ポイント推定が明らかにできない方法ではデータセットに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 01:55:54 GMT)
A Tale of Two Variances: When Single-Seed Benchmarks Fail in Bayesian Deep Learning [10.9] 局所CRPS分散は単列推定誤差の直接信号を提供する。
パワーロー適合品質と単調性は、トラジェクトリ正則性のコンパクトなメソッドレベルの要約を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 02:52:33 GMT)
When Corrective Hints Hurt: Prompt Design in Reasoner-Guided Repair of LLM Overcaution on Entailed Negations under OWL~2~DL [10.7] OWL2DL コンプライアンスクエリにおいて GPT-5.4 で再現可能なエラーパターンを報告した。
emphFunctionalProperty closure または class emphdisjointness' の下で、理性に満ちた答えが no''' である場合、モデルは「未知」を頻繁に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 18:11:01 GMT)
Learn&Drop: Fast Learning of CNNs based on Layer Dropping [10.3] 本稿では,深部畳み込みニューラルネットワークのトレーニング効率を向上させるための新しい手法を提案する。
提案手法は,トレーニング中の前方伝搬におけるネットワークの動作回数を削減することに焦点を当てる。
実験の結果,提案手法により,モデルのトレーニング時間は半減し,精度に大きな影響を与えないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 18:39:00 GMT)
Thinking with Reasoning Skills: Fewer Tokens, More Accuracy [10.1] 推論 LLM は、しばしば新しい問題を解決する際に、長い中間的推論トレースにかなりのトークンを使う。
本稿では,広範囲な検討と試行錯誤から抽出した再利用可能な推論スキルを要約し,保存することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 16:45:22 GMT)
An Efficient Beam Search Algorithm for Active Perception in Mobile Robotics [10.0] アクティブな知覚は、ロボットがどこに移動するかを判断しなければならない自律ロボット工学の基本的な問題である。
既存のアプローチは、計算に費用がかかる旅行問題を過剰に選択した情報ノードで解決するか、より効率的だが過度に制約された最短経路木の定式化を採用するかのどちらかである。
本稿では,ノード毎の上位B候補を効率的に探索するノードワイズビームサーチ(NBS)アルゴリズムを提案する。
第2の貢献として、フロンティアの概念を経路選択基準に統合し、期待される利得指標を導入する。
第3の貢献は、高速探索ランダムアンラスグラフ(R)の提案である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 14:35:11 GMT)
Keypoint-based Dynamic Object 6-DoF Pose Tracking via Event Camera [9.7] 動的オブジェクト推定のためのキーポイントに基づく追跡・追跡手法を提案する。
提案手法は,精度とロバスト性の両方の観点から,イベントベース最先端手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 17:37:00 GMT)
Understanding the Role of Algorithm Registers in AI Governance Through Comparative Analysis of China and the UK [9.4] 本稿では,アルゴリズム登録が管轄区域によってどのように異なるのかを問うとともに,AIガバナンスにおけるそれらの役割について,どのような違いが明らかになるのかを問う。
我々は中国のBeianシステムとイギリスのアルゴリズム透明性記録標準(ATRS)を比較した。
分析の結果,アルゴリズムレジスタは設計や実装に依存して,透明性を超えた機能を提供できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 09:57:02 GMT)
Ghost in the Agent: Redefining Information Flow Tracking for LLM Agents [9.3] 本稿では,自律型大規模言語モデル(LLM)エージェントに適した,初の総合的なテナント追跡フレームワークであるNeuroTaintを紹介する。
我々の重要な洞察は、LLMエージェントにおけるテント伝播は、明示的なコンテンツ転送だけでなく、意味変換、決定への因果的影響、メモリを介した断続的永続性として理解されなければならないということである。
NeuroTaintは実行トレースをオフラインにして、信頼できないソースからセマンティックエビデンス、因果推論、永続的なコンテキストトラッキングを使用して特権的なシンクまで、実績を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 16:39:16 GMT)
Learning from Demonstration with Failure Awareness for Safe Robot Navigation [9.2] 我々は、成功と失敗データの役割を明示的に分離する、失敗を意識した学習フレームワークを提案する。
その結果,我々のフレームワークは,タスク成功率を維持しながら衝突率を一定に低減し,異なる環境やロボットプラットフォームにまたがる強力な一般化を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 16:03:54 GMT)
StoryTR: Narrative-Centric Video Temporal Retrieval with Theory of Mind Reasoning [9.1] 現在のビデオモーメント検索はアクション中心のタスクでは優れているが、物語の内容では苦労している。
ToM推論を必要とする最初のビデオモーメント検索ベンチマークである textbfStoryTR を紹介する。
ToM誘導データに基づいてトレーニングされた7B textbfShorts-Momentモデルでは,ベースライン上のIoU比が+15.1%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 08:09:31 GMT)
DART: Learning-Enhanced Model Predictive Control for Dual-Arm Non-Prehensile Manipulation [7.1] DARTは、トレイ上のオブジェクトの非包括的操作のための新しいデュアルアームフレームワークである。
我々のパイプラインは、様々な質量、幾何、摩擦係数の物体を用いてシミュレーションで検証されている。
我々の知る限り、DARTはトレイ上のオブジェクトの非包括的デュアルアーム操作のための最初のフレームワークを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 16:54:07 GMT)
HBGSA: Hydrogen Bond Graph with Self-Attention for Drug-Target Binding Affinity Prediction [7.0] HBGSA(Hydrogen Bond Graph with Self-Attention)は、水素結合空間特性を符号化したグラフニューラルネットワークモデルである。
HBGSAはグラフニューラルネットワークを用いて、自己アテンション強化とピアソン相関損失を伴う水素結合空間トポロジーをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 02:53:34 GMT)
A Unified Fractional Regularization Framework for Sparse Recovery [7.0] 本稿では,$ell_pq$モデルに基づくスパース信号回復のための統一的な分数正規化フレームワークを提案する。
数値実験により,提案手法は既存の手法より一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 07:32:39 GMT)
Fiber-integrated Quantum Frequency Conversion for Long-distance Quantum Networking [6.2] 量子周波数変換(QFC)は、テレコムバンドチャネルで量子ノードをブリッジする効果的な光インターフェースを提供する。
低雑音・高信号-雑音比(SNR)を有する小型ファイバ集積QFCシステムの実証を行った。
これらの結果は、スケーラブルで長距離の量子ネットワークのためのQFCシステムの可能性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 21:04:40 GMT)
When Chain-of-Thought Fails, the Solution Hides in the Hidden States [6.1] アクティベーションパッチを用いてトークンレベルの隠蔽状態をCoT生成からダイレクト・アンサー・ランに転送する。
元のトレースが正しくない場合でも,個々のCoTトークンが正しい回答を回復するのに十分な情報をエンコードできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 15:33:21 GMT)
Hierarchical Spatio-Channel Clustering for Efficient Model Compression in Medical Image Analysis [3.0] 本稿では,空間領域間の冗長性とチャネルアクティベーションを利用するCNNの低ランク圧縮フレームワークを提案する。
AlexNetベースの脳腫瘍MRIモデルを用いて評価し、Global SVDとTuckerの分解を(8.21,mathrmG)および(6タイム)圧縮予算で比較した。
FLOPを(8.21,mathrmG)から(1.55,mathrmG)に(81.1times)に還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 16:46:59 GMT)
H-SemiS: Hierarchical Fusion of Semi and Self-Supervised Learning for Knee Osteoarthritis Severity Grading [3.0] 膝関節症 (KOA) は変形性関節疾患であり、慢性的な痛み、移動性低下、長期障害を引き起こす。
現在の手法は大きなラベル付きデータセットに大きく依存しており、クラス不均衡、ノイズサンプル、臨床アノテーションの多様性に敏感である。
膝X線検査におけるKOA重症度評価のための半監督フレームワークと自己スーパービジョン(H-SemiS)の階層融合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 14:43:30 GMT)
CUJBench: Benchmarking LLM-Agent on Cross-Modal Failure Diagnosis from Browser to Backend [3.0] 診断フレーミングにおけるブラウザ可視性障害証拠とバックエンド可観測性を組み合わせた最初のベンチマークであるCUJBenchを提案する。
このベンチマークでは、全体的な精度は19.7%、天井は52%、飽和度よりかなり低い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 22:10:53 GMT)
An Integrated Deep-Learning Framework for Peptide-Protein Interaction Prediction and Target-Conditioned Peptide Generation with ConGA-PepPI and TC-PepGen [2.9] 早期ペプチドスクリーニングのための統合フレームワークを提案する。
このフレームワークは、ConGA-PepPI(Partner-Aware Prediction and Localization Model)とターゲット条件生成モデル(TC-PepGen)を組み合わせる。
5倍のクロスバリデーションでは、ConGA-PepPIは0.839の精度と0.921のAUROCを達成し、結合部位のAUPR値はタンパク質側が0.601、ペプチド側が0.950であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 03:15:23 GMT)
Complete characterization of perfect quantum strategies in quantum magic rectangle games [2.5] 任意の量子魔法矩形ゲームに対する完全量子戦略の完全な構造的特徴を与える。
我々の結果は、量子情報と量子暗号の今後の発展の基礎となるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 04:32:52 GMT)
Evaluating Large Language Models on Computer Science University Exams in Data Structures [2.4] 本稿では,計算機科学(CS)データ構造検査におけるLLM(Large Language Models)の総合評価について述べる。
我々の研究はテルアビブ大学(TAU)による試験結果を含む新しいベンチマークデータセットを導入している。
TAU試験において,OpenAI の GPT 4o と Anthropic の Claude 3.5, 人気の LLM と Mathstral 7B と LLaMA 3 8B の2つの小型 LLM の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 15:08:51 GMT)
IndustryAssetEQA: A Neurosymbolic Operational Intelligence System for Embodied Question Answering in Industrial Asset Maintenance [2.4] エピソードテレメトリ表現とフェールモード効果分析知識グラフ(FMEA-KG)を組み合わせたニューロシンボリックオペレーショナルインテリジェンスシステムであるIndustrialAssetEQAを提案する。
本研究では, 回転機械, ターボファンエンジン, 油圧システム, サイバー物理生産システムを含む4種類の産業資産について検討した。
IndustryAssetEQA は、構造的妥当性を最大 0.51 まで改善し、対実的精度を最大 0.47 まで改善し、説明的含意を 0.64 まで改善し、専門家評価の厳しい誇張を 28% から 2% に減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 21:11:41 GMT)
IIRSim Studio: A Dashboard for User Simulation [2.3] IIRSim Studioはシミュレーションフレームワーク上にシミュレーションパイプラインを構成するビジュアル環境である。
IIRSim Studioは、ホストサービスとポータブルなコンテナ化されたデプロイメントとして利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 18:53:17 GMT)
Evaluating CUDA Tile for AI Workloads on Hopper and Blackwell GPUs [2.3] NVIDIAのCuTileは、GPUカーネル開発のためのPythonベースのタイル中心の抽象化を導入した。
確立されたアプローチに対するCuTileの独立したクロスアーキテクチャ評価を初めて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 23:13:47 GMT)
Quantum criticality from spectral collapse in the two-photon Rabi model [2.3] 2光子量子ラビモデル(tpQRM)のスペクトル崩壊は、長い間、量子臨界性とは相容れないと見なされてきた。
異方性tpQRMでは、スペクトル崩壊は単一のソフトモードによって支配される真の連続量子相転移を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 06:31:02 GMT)
Fuzzy, Neutrosophic, and Uncertain Graph Theory: Properties and Applications [2.3] ファジィ、ニュートロソフィックおよび関連するモデルにおける基本的な概念、構造特性、グラフクラス、グラフパラメータをレビューする。
不確実なグラフ、ハイパーグラフ、スーパーハイパーグラフ、動的グラフなど、幅広い拡張を導入している。
理論的な発展に加えて、不確実な分子グラフ、意思決定システム、グラフニューラルネットワーク、知識グラフ、認知地図など、実用的な応用を探求している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 07:35:19 GMT)
Semantic Denial of Service in LLM-controlled robots [2.2] 敵は、モデルをジェイルブレイクしたりポリシーをオーバーライドしたりすることなく、モデルが実行を停止または中断する理由をモデルに引き起こすことが示される。
即時防衛は、真のハザード反応に対する攻撃抑制を禁止している。
実際の意味は、プロンプトレベルではなくアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 10:52:29 GMT)
Boundary-Robust Transmission Asymmetry as a Topological Signature in Open Floquet Lattices [2.2] 開フロケ格子の境界ロバストな符号を同定する。
低温原子透過分光法による直接検出を提案する。
コヒーレントなFloquet-Landauer-Bttikerの解釈は、弱いSAWデバイスにおけるほぼ2フの応答を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 19:27:19 GMT)
Sphere-Depth: A Benchmark for Depth Estimation Methods with Varying Spherical Camera Orientations [2.1] 搭載されている球面カメラは、現実世界のロボットプラットフォームで意図しないポーズのバリエーションを体験することができる。
Sphere-Depthと呼ばれる新しい公開ベンチマークを導入し、単分子深度推定モデルのロバスト性を体系的に評価する。
実験により、球面画像を処理するために明示的に設計されたモデルでさえ、かなりの性能劣化を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 20:02:09 GMT)
LatentBurst: A Fast and Efficient Multi Frame Super-Resolution for Hexadeca-Bayer Pattern CIS images [2.1] 本稿では,バーストヘキサデカ・バイアパターン接触画像センサ(CIS)画像のための新しいマルチフレーム超解像ネットワーク(MFSR)を提案する。
これには、デモサイティング、デノイング、マルチフレーム融合、超解像度が含まれる。
本稿では,1)大きな動きシナリオを扱うためのピラミッドアライメントと融合アプローチ,2)モバイルデバイス上で効率的に動作可能な効率的なUNetベースの構造,3)微細調整された光フロー推定と2段階の知識蒸留により,ドメインギャップをより効果的に削減する,LatentBurstという新しいネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 12:19:33 GMT)
Machine learning models for estimating counterfactuals in a single-arm inflammatory bowel disease study [1.7] シングルアーム試験は、同時制御グループのために採用される患者数を減らし、研究タイムラインを加速する。
1つのアプローチは、外部制御データに基づいてトレーニングされた機械学習(ML)モデルを使用して仮想制御アームを構築し、処理アームの対実結果を予測することである。
本研究は,炎症性腸疾患(IBD)臨床試験において,高額,長期,非倫理的な患者募集の代替として,バーチャルコントロールを有効かつ効果的に支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 23:09:07 GMT)
Evaluating Jailbreaking Vulnerabilities in LLMs Deployed as Assistants for Smart Grid Operations: A Benchmark Against NERC Standards [1.7] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)をジェイルブレイクし,規制基準に違反するアウトプットを生成するリスクを評価する。
最先端の3つのLSMは、Baseline、BitBypass、DeepInceptionのジェイルブレイク手法に対してテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 15:01:12 GMT)
A Dynamic Learning Observatory Reveals the Rapid Salinization of Satkhira, Bangladesh [1.5] 本研究は,佐渡平地区における土壌塩分濃度の予測とマップ化のための機械学習に基づくフレームワークを開発した。
2024-2025年に収集された合計205個の土壌サンプルを用いて、極勾配ブーピングモデルを訓練した。
植生指標,特にNDVIは塩分濃度関連スペクトル指標とともに重要な予測因子として同定された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 03:49:04 GMT)
Advanced Anomaly Detection and Threat Intelligence in Zero Trust IoT Environments Using Machine Learning [1.5] 本研究では,高度な人工知能(AI)と機械学習(ML)技術を用いて,異常検出と脅威知能システムの改善を図る。
この研究は、偽陽性を緩和し、教師付き学習アルゴリズムを通じて実行可能なインテリジェンスを提供することで、サイバーセキュリティのレジリエンスを改善する努力を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 14:39:07 GMT)
TEMPO: Transformers for Temporal Disease Progression from Cross-Sectional Data [1.2] textscTempoは、順序と連続したイベントシーケンスの両方を学ぶトランスフォーマーアーキテクチャである。
textscTempoは、ケンドールのタウ距離を52.89%減らし、最先端のSA-EBMに比べて25.33%減らした。
textscTempoは生物学的に妥当なアルツハイマーの進行を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 16:25:08 GMT)
AsmRAG: LLM-Driven Malware Detection by Retrieving Functionally Similar Assembly Code [1.2] 本稿では,AsmRAGについて紹介する。
このシステムは、LLM(Code-specialized Large Language Model)を使用してアセンブリ関数を分析し、それらをセマンティックな埋め込みに変換する。
そこで本研究では,バイナリ内の悪意論理の一次単位を分離し,検証可能な法医学的証拠を抽出し,回避の試みに抵抗する密度重み付きアンカー選択機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 08:05:50 GMT)
Human-1 by Josh Talks: A Full-Duplex Conversational Modeling Framework in Hindi using Real-World Conversations [1.2] 完全な音声対話システムは、割り込みやバックチューニングといった自然な会話動作をモデル化することができる。
この研究はヒンディー語や他のインドの言語のためのリアルタイム音声対話システムに向けた第一歩となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 13:18:40 GMT)
PC2Model: ISPRS benchmark on 3D point cloud to model registration [1.1] 本稿では、古典的手法とデータ駆動手法の両方のトレーニングと評価を支援するために設計されたデータセットであるPC2Modelベンチマークを紹介する。
シミュレーションされたデータは正確な地上の真実と制御条件を提供し、実際のデータはセンサーや環境の人工物を導入している。
この設計は、ドメイン間の堅牢なトレーニングと評価をサポートし、シミュレーションから実世界のシナリオへのモデル転送可能性の体系的解析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 08:44:33 GMT)
Au-M-ol: A Unified Model for Medical Audio and Language Understanding [0.9] Au-M-olは、Large Language Models (LLM)を拡張してオーディオ処理を行う新しいアーキテクチャである。
自動音声認識(ASR)などの臨床関連タスクの性能向上を目的としている。
実験では、Au-M-olは医療転写タスクの最先端ベースラインと比較して単語誤り率(WER)を56%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 12:57:25 GMT)
Approximating Uniform Random Rotations by Two-Block Structured Hadamard Rotations in High Dimensions [0.8] 一様ランダムローテーションは、高速なJohnson-Lindenstrauss埋め込み、カーネル近似、通信効率の学習、最近のAI圧縮パイプラインなどのアプリケーションで有用なプリミティブである。
一般的な実践的な置き換えは、ウォルシュ・ハダマール変換とランダムサインから構築された繰り返し構造化されたランダムな回転である。
構造化ランダム回転を2回適用することは実証的に有用であることが示されているが、支持理論はまだ限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 19:22:42 GMT)
A Milestone in Formalization: The Sphere Packing Problem in Dimension 8 [0.8] 2024年3月、ハリハランとヴィアゾフスカは、この解とその関連する数学的事実をLean Theorem Proverで公式化するプロジェクトを立ち上げた。
2026年2月に重要なマイルストーンが達成され、結果が正式に検証され、Math, Inc.のオートフォーマライゼーションモデル「Gauss」による検証の最終段階が実施された。
このマイルストーンを達成するために使用される技術について議論し、人間とガウスの独特なコラボレーションを反映し、残るプロジェクトの目的について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 23:27:10 GMT)
Usable Agent Discovery for Decentralized AI Systems [0.7] 大規模エージェントシステムは、多くのソフトウェアエージェントが物理ホストを共有し、ピアツーピアメカニズムを介して発見される分散インフラストラクチャ上で実行される。
障害からのノードレベルチャーンとホストの離脱、要求駆動のアクティベーション、不活性化、状態変更からのエージェントレベルチャーンを処理する必要がある。
ノードが複数のエージェントをホストしていると仮定し、オーバーレイは構造的またはゴシップ的であり、エージェントは温暖な状態と寒冷な状態に切り替える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 00:21:35 GMT)
Knee-xRAI: An Explainable AI Framework for Automatic Kellgren-Lawrence Grading of Knee Osteoarthritis [0.5] Knee-xRAIは変形性膝関節症(KOA)の3つの基本的なX線学的特徴を定量化するモジュラーフレームワークである。
Knee-xRAIは、単一の監査可能なパイプライン内で3つのKL定義のラジオグラフィ機能をすべて明示的に定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 20:34:09 GMT)
Hybrid JIT-CUDA Graph Optimization for Low-Latency Large Language Model Inference [0.4] 本稿では,Just-In-Time(JIT)コンパイルとGraph実行を併用して起動オーバーヘッドを低減するハイブリッドフレームワークを提案する。
単一GPUを用いたLLaMA-2 7Bに対する提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 23:19:53 GMT)
Can LLMs be Effective Code Contributors? A Study on Open-source Projects [0.3] このようなプロジェクトにおけるLCM生成の欠点を明らかにするためのアプローチを提案する。
このフレームワークを8つの人気のあるオープンソースプロジェクトと3つのLLMで212のコミットに適用する。
成功率はプロジェクトによって0%から60%に変化した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 15:00:14 GMT)
Channel Adaptation for EEG Foundation Models: A Systematic Benchmark Across Architectures, Tasks, and Training Regimes [0.3] EEGファンデーションモデルをスケールするには、異種電極モンタージュ間でデータをプールする必要がある。
5つの事前訓練された脳波基礎モデルにおける4つのチャネル適応法の最初の体系的比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 01:10:40 GMT)
AI Integrity: Defending Against Backdoors and Secret Loyalties [0.3] 統合性は情報セキュリティにおける機密性、完全性、可用性(CIA)の柱の1つである。
機密性は、RANDのSecuring AI Model Weightsレポートのような活動を通じてある程度の注目を集める一方で、国家安全保障の重要性にもかかわらず、AIの完全性には不十分な注意が払われている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 15:43:09 GMT)
Turtle shell clustering: A mixture approach to discriminative clustering with applications to flow cytometry and other data [0.3] クラスタリングに対する生成的アプローチは、クラスタの幾何学的性質に関する情報を提供する。
識別的アプローチはクラスタ間のバウンダリを提供する。
完全教師なし,確率的,差別的なクラスタリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 00:33:30 GMT)
Active Inference: A method for Phenotyping Agency in AI systems? [0.1] 3つの基準を基準として、原則検査に開放された最小限の概念について論じる。
後続の信念、事前の嗜好、そして期待される自由エネルギーの最小化は、共同でエージェント・アクション・チェーンを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 12:41:53 GMT)
When the Agent Is the Adversary: Architectural Requirements for Agentic AI Containment After the April 2026 Frontier Model Escape [0.0] 本稿では,現在の封じ込めアプローチの4つのカテゴリについて分析する。
公開情報から5つの行動事象を分類し、698件の現実世界のAIスケジュールインシデントに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 19:41:00 GMT)
When Does Removing LayerNorm Help? Activation Bounding as a Regime-Dependent Implicit Regularizer [0.0] Dynamic Tanh (DyT) は学習した tanh (alpha x) で活性化をバウンディングすることで LayerNorm を除去する
この境界は規則に依存した暗黙正則化子であり、一様に有利な置換子ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 20:12:21 GMT)
Quantum gravimetry with intrinsic quantum time uncertainty [0.0] 質問時間が本質的な不確実性をもたらす場合の量子重力測定について検討する。
線形重力結合型重力計では,質問時間のプロファイリングにより有効重力情報を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 16:14:04 GMT)
Quantum Sufficiency for Self-Adjoint Statistical Models via Likelihood-Type Operators on Real $*$-Subalgebras and Real Jordan Algebras [0.0] 我々は、実 *-部分代数および実ジョルダン代数上の量子十分性の理論を開発する。
この枠組みの中で、平方根確率比と対称対数微分は自然に基本自己随伴確率型対象として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 13:13:15 GMT)
Measuring Temporal Linguistic Emergence in Diffusion Language Models [0.0] 拡散言語モデルは明示的な聴覚的軌跡を露呈する。
WikiText-103テキスト上でLLaDA-8B-Baseの3つの独立した32ステップ実行について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 10:17:47 GMT)
Lightweight and Production-Ready PDF Visual Element Parsing [0.0] 既存のPDFは複雑なビジュアルを見逃し、非形式的なアーティファクトを抽出し、断片化された要素を生成し、キャプションと対応する要素を確実に関連付けることができない。
本稿では,視覚的要素を正確に検出し,キャプションを関連付ける軽量かつ生産レベルのPDF解析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 12:40:13 GMT)
Latent Space Probing for Adult Content Detection in Video Generative Models [0.0] 本稿では,CagVideoXビデオ拡散モデルにより生成される遅延表現を推論中にインターセプトする,新しい潜時空間探索フレームワークを提案する。
この作業を支援するために、アダルトWebサイトとYouTubeから生成された11039の10秒ビデオクリップの大規模なバイナリデータセットを構築した。
本研究は, 有害なコンテンツ検出のための強い識別特性を符号化し, 4-6ms範囲のオーバーヘッドで, ホールドアウトテストセットで97.29%のF1を達成したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 01:01:02 GMT)
Knowledge Lever Risk Management for Software Engineering: A Stochastic Framework for Mitigating Knowledge Loss [0.0] 本研究は,知識レバレッジ・リスク・マネジメント・フレームワークの提案と評価である。
主な目的は,(1)無形知識資産をリスク軽減のアクティブなメカニズムとして再キャストすること,(2)これらレバーを構造化された4相アーキテクチャに統合すること,(3)レバー活性化がプロジェクト知識資本に与える影響を定量化する形式モデルを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 11:49:06 GMT)
Judging the Judges: A Systematic Evaluation of Bias Mitigation Strategies in LLM-as-a-Judge Pipelines [0.0] 4つのプロバイダファミリーの5つの審査モデルに対して,9つのデバイアスング戦略を比較した。
スタイルバイアスは支配的バイアス(全モデルで0.76-0.92)であり、位置バイアス(=0.04)をはるかに超えている。
統合予算戦略により、Claude Sonnet 4 は+11.2 pp (p 0.0001) に大幅に改善され、他のモデルの方向性に好意的な傾向が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 07:18:30 GMT)
Introducing the Correlation Concentration Ratio (CCR): Quantitative Framework for Comparing Quantum Cluster States [0.0] 線形、正方形、T字形の位相を持つクラスター状態を生成する過程を体系的にモデル化した。
シミュレーションの結果,クラスタグラフ構造は2次相関のパターンに直接反映されていることがわかった。
CCRと呼ばれる計量は、系全体の相関関係に対してグラフエッジ上の有効相関の濃度を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 11:50:43 GMT)
Intrinsic Pointer Basis and Irreversible Classicality from Coherence Contraction [0.0] 我々は,古典的挙動の可逆的出現を,密度演算子の正準内在分解による量子記述の減少から解析する。
二次コヒーレンス汎函数は純粋に強調または相互作用・画像進化の下でのリャプノフ汎函数であることが証明される。
これにより正規化された凝集指数を通した標準状態依存の操作古典性基準が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 13:41:22 GMT)
Improvement of performance of Grover's algorithm on three generations of Heron family IBM QPUs without and with topological dynamical decoupling [0.0] 我々は,IBM Heron QPUの3世代におけるGroverのアルゴリズムの性能について検討する。
動的疎結合を伴わない3, 4, 5量子ビットの成功確率は, 前世代のQPUよりも良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 09:38:21 GMT)
IdiomX A Multilingual Benchmark for Idiom Understanding, Retrieval, and Interpretation [0.0] idiomXは、イディオム理解、検索、解釈のための大規模な多言語ベンチマークである。
データセットには、12K以上のイディオムにまたがる190K以上のサンプルが含まれており、英語、アラビア語、フランス語のセマンティック表現が一致している。
我々は、イディオム検出、文脈からイディオム検索、アラビア語から英語までの検索、意味解釈を含む4タスクの統一ベンチマークを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 19:54:34 GMT)
Harness as an Asset: Enforcing Determinism via the Convergent AI Agent Framework (CAAF) [0.0] 大規模言語モデルは、安全クリティカルエンジニアリングにおける制御可能性のギャップを生み出します。
本稿では,エージェントをオープンループ生成からクローズループフェールセーフ決定性に移行するConvergent AI Agent Framework(CAAF)を紹介する。
CAAFの3つの柱は相補的な故障面に対処し、コモディティコストで制御可能性ギャップを閉じることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 21:49:54 GMT)
GSAR: Typed Grounding for Hallucination Detection and Recovery in Multi-Agent LLMs [0.0] クレームを4方向のタイポロジー(接地,非接地,矛盾,相補的)に分割する基盤性フレームワークを提案する。
GSARは、明示的な計算予算の下で、結合された回復を伴うエビデンス型スコアリングを結合した最初の基盤フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 16:20:28 GMT)
GAZE: Grounded Agentic Zero-shot Evaluation with Viewer-Level Tools and Literature Retrieval on Rare Brain MRI [0.0] 視覚言語モデル(VLM)は画像を読み、単一の前方通過でテキストを生成するのに対し、放射線学者は通常、画像を調べてレポートを書く前に文献を参照する。
我々は,米国国立医学図書館が支援するビューアーレベルのツールと2つの検索ツールをコールすることで,医療用VLMをこの反復的な方法で動作させるフレームワークであるGAZEを紹介する。
NOVAでは、281の稀な神経疾患を含む906例の脳MRIのベンチマークで、GAZEは、病変の局在と病変の局在を共通点(IoU)0.3で58.2の平均精度(mAP)に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 13:38:49 GMT)
From Stateless Queries to Autonomous Actions: A Layered Security Framework for Agentic AI Systems [0.0] エージェントAIシステムは、拡張された水平線を越えて計画し、永続的なメモリを維持し、外部ツールを起動し、ピアエージェントと調整する。
既存のセキュリティ分析は、攻撃タイプ(プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク)によって脅威を整理するが、アーキテクチャコンポーネントが脆弱な原則モデルを提供しない。
脅威を異なるアーキテクチャコンポーネントにマッピングする7層フレームワークであるLayered Attack Surface Model (LASM)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 14:57:15 GMT)
From Language to Logic: Bridging LLMs & Formal Representations for RTL Assertion Generation [0.0] SystemVerilog Assertions (SVA) はデジタルハードウェアの正式な検証に不可欠である。
近年,大規模言語モデル(LLM)を用いてSVA生成を自動化する手法が研究されている。
本稿では,自然言語仕様からSVAを生成するツール拡張ReActエージェントProofLoopを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 01:46:33 GMT)
From Edges to Depth: Probing the Spatial Hierarchy in Vision Transformers [0.0] 視覚変換器は画像分類のみを訓練し、空間的理解を必要とするタスクに日常的に移行した。
このような構造がどこに、どのくらい強固にエンコードされているか尋ねる。
その結果、分類訓練されたViTは、活発に維持された空間階層を発達させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 21:48:24 GMT)
From Canopy to Collision: A Hybrid Predictive Framework for Identifying Risk Factors in Tree-Involved Traffic Crashes [0.0] Tree-involved crashsは、run-off-road (ROR) 衝突の重要なサブセットである。
本研究は,木系衝突の衝突重大度に寄与するリスク要因を同定し,定量化するための総合的な分析枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 20:25:27 GMT)
Fresh Masking Makes NTT Pipelines Composable: Machine-Checked Proofs for Arithmetic Masking in PQC Hardware [0.0] 量子後暗号(PQC)アクセラレーターは、$mathbbZ_q$を超えるパイプライン化された数理論変換ステージに依存している。
我々の以前の研究は大規模な構造依存解析を確立し、部分NTTマスキングのセキュリティマージンを定量化した。
マシンでチェックした3つの結果は、Lean 4でMathlibとともに紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 05:32:07 GMT)
Explicit integral representations and quantitative bounds for two-layer ReLU networks [0.0] 2層ReLUネットワークに対する明示的な積分表現構築手法を提案する。
境界は、関数が$L2(mathcalD)$エラーで近似できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 11:56:41 GMT)
Evolve: A Persistent Knowledge Lifecycle for Small Language Models [0.0] Evolveは、小さなローカル言語モデルと、永続的で教師がコンパイルしたナレッジストアをペアリングする。
新たなセクションは、取得、教師によるマージによる統合オフライン、期限切れ時のインライン更新に設定されている。
統合後、知識ストアは3つの独立したベンチマークで31-33.5%圧縮され、精度は維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 19:39:21 GMT)
Enhanced Privacy and Communication Efficiency in Non-IID Federated Learning with Adaptive Quantization and Differential Privacy [0.0] Federated Learning(FL)は、複数のデバイスが基盤となるデータを共有することなく、協調的にモデルをトレーニングする分散機械学習手法である。
FLの主な課題の1つは、接続速度とデバイス間の帯域幅の変化によって引き起こされる通信ボトルネックである。
我々は、差分プライバシー(DP)と適応量子化法を組み合わせて、プライバシーと通信効率の両方に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 19:43:05 GMT)
Designing escalation criteria for international AI incident response: criteria, triggers, and thresholds [0.0] 検出されたAIインシデントが、国際協調に対する国家の扱い以上のエスカレーションをいつ保証するかを決定するための運用基準は存在しない。
本稿では,このギャップに対処するエスカレーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 07:31:58 GMT)
Core Logic and Algorithmic Performance Enhancements for a System Vulnerability Analysis Technique for Complex Mission Critical Systems Implementation [0.0] コアロジックと処理の改善は、オペレーションとネットワーク攻撃結果のレビュー(SONARR)のために行われた。
新しいジェネリックロジックでは、任意の.NET型(整数、十進数、文字列など)をファクト内で利用することができる。
大規模ワークロードの処理能力を高めるために、マルチコンピュート機能を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 06:53:30 GMT)
Coherence dynamics in quantum many-body systems with conservation laws [0.0] 保存法則が多体力学における量子コヒーレンスの拡大をいかに形成するかを考察する。
我々は,コヒーレンスの相対的エントロピーを通じて,世界的,参加エントロピーを通じて,そして局所的に,コヒーレンスの相対的エントロピーを通して,コヒーレンスを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 07:52:18 GMT)
Code Broker: A Multi-Agent System for Automated Code Quality Assessment [0.0] 我々はGoogle Agent Development Kit ADKで構築されたマルチエージェントシステムであるCode Brokerを紹介する。
ファイル、ローカルディレクトリ、GitHubリポジトリからPythonコードを解析し、実行可能な品質評価レポートを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 00:53:59 GMT)
Can Humans Detect AI? Mining Textual Signals of AI-Assisted Writing Under Varying Scrutiny Conditions [0.0] この研究は、AI検出の脅威が、人々がAIで書く方法を変え、他の人がその違いを知ることができるかどうかを問う。
2段階制御実験では、21人の参加者が遠隔作業に関する意見書を書いた。
半分はランダムにAI検出ツールでスキャンされると警告され、残り半分は警告を受けなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 23:34:44 GMT)
CRC-SAM: SAM-Based Multi-Modal Segmentation and Quantification of Colorectal Cancer in CT, Colonoscopy, and Histology Images [0.0] MedSAM上に構築されたCRC-SAMは、臨床ワークフロー全体を通して一貫したモダリティに依存しないセグメンテーションを提供する。
MSD-Colon, CVC-ClinicDB, EBHI-Seg の実験は、モーダル性に優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 21:37:04 GMT)
CNN-ViT Fusion with Adaptive Attention Gate for Brain Tumor MRI Classification: A Hybrid Deep Learning Model [0.0] 我々は、SqueezeNetスタイルのCNNブランチとMobileViTスタイルのグローバルトランスフォーマーブランチを組み合わせた新しいハイブリッドアーキテクチャを提案する。
ゲートは、各ブランチの重み付けを動的に学習し、局所的およびグローバルな表現の文脈に敏感なマージを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 04:36:33 GMT)
Bayesian phase transition for the critical Ising model: Enlarged replica symmetry in the epsilon expansion and in 2D [0.0] レプリカ場理論と2次元数値シミュレーションによる強測定相への移行について検討する。
その結果、臨界点における相関関数の多重スケーリングと、レプリカ記述の顕著な拡張対称性が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 15:07:48 GMT)
Artificial intelligence as a real game to enlighten science education for disabled students in rural New Mexico [0.0] 本研究は,ニューメキシコ州の4つの田園部における6年生から10年生,15年生の120名を対象に調査を行った。
AIに基づく学習介入により、R2の精度は0.92、pは0.05と予測された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 02:56:19 GMT)
An Empirical Evaluation of Locally Deployed LLMs for Bug Detection in Python Code [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広いソフトウェアエンジニアリングタスクにおいて強力なパフォーマンスを示している。
LLaMA 3.2 と Mistral という2つのローカルにデプロイされた LLM を実世界のPython バグ検出のために体系的に評価した。
機能レベルでのゼロショットプロンプトアプローチと,キーワードベースの自動評価フレームワークを用いて,17プロジェクトにわたる349のバグを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 16:05:30 GMT)
An Analysis of Commutation-Based Trotter Ordering Strategies on Heisenberg-Style Hamiltonians [0.0] 我々はハミルトニアンの可換構造を利用する様々な順序戦略を考える。
我々は、ハミルトニアンのあるクラスに対するそのような可換グラフの構造と性質に関する様々な結果を証明する。
種々の1次元および2次元ハイゼンベルク式系の順序付け戦略を用いて(真の)トロッター誤差を実験的に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 04:38:26 GMT)
Adopting State-of-the-Art Pretrained Audio Representations for Music Recommender Systems [0.0] 音楽情報検索(MIR)研究コミュニティは、大量の音楽データに基づいて事前訓練された様々なモデルをリリースした。
Music FM, Music2Vec, MERT, EncodecMAE, Jukebox, MusiCNN, MULE, MuQ, MuQ-MuLanについて検討した。
事前学習した音声表現は、従来のMIRタスクと、熱い音楽と冷たい音楽のレコメンデーションの間に大きな性能差があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 00:09:58 GMT)
AI Identity: Standards, Gaps, and Research Directions for AI Agents [0.0] AIエージェントは現在、人間の継続的な監督なしに、組織の境界を越えて実際のトランザクション、トランザクション、サブエージェントチェーンを実行している。
ボディがなく、永続的なメモリがなく、法的地位のないエンティティをどうやって識別し、検証し、保持するか。
AI Identityを、AIエージェントが宣言されるものと、それが何をするかという継続的な関係として定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 12:51:52 GMT)
A Topology fixated Shape Gradient Framework for Non Simple Boundary Extraction for CIE Lab color images with Repulsive Energy [0.0] このセグメンテーションは、非局所的な形状に基づくエネルギーによって駆動される離散曲線の進化を、非局所的な領域と複数の境界を含むセグメンテーション画像に基いて、非局所的な形状で行われる。
その結果,領域の位相と境界の自己断面積を絶対的に制御した複雑なシナリオにおいて,効果的セグメンテーションが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 06:45:45 GMT)
A Taxonomy and Resolution Strategy for Client-Level Disagreements in Federated Learning [0.0] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は通常、非条件のコラボレーションを前提とします。
本稿では,このようなシナリオの分類を最初に導入することによって,「クライアントレベルの不一致」と呼ぶギャップを解消する。
分離されたモデル更新パスを作成し,管理することにより,厳密なクライアント排除を保証する,堅牢なマルチトラック解決戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 17:28:43 GMT)
A Multiplication-Free Spike-Time Learning Algorithm and its Efficient FPGA Implementation for On-Chip SNN Training [0.0] Spiking Neural Networks(SNN)は、生物学的にインスパイアされた低消費電力、イベント駆動インテリジェンスの基礎を提供する。
本稿では,FPGAの効率的な実現に特化して設計された,乗算不要なスパイク時間に基づく学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 09:00:41 GMT)
A Heterogeneous Two-Stream Framework for Video Action Recognition with Comparative Fusion Analysis [0.0] ほとんどの2ストリームアクション認識ネットワークは、RGBと光フローストリームの両方に同じ畳み込みバックボーンを適用している。
入力に適したバックボーンを各ストリームに割り当てる異種2ストリームアーキテクチャであるDualStreamHybridを提案する。
学習された射影層は、2つの異なる大きさの特徴ベクトルを融合前に共通の次元にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 19:15:35 GMT)
A Conceptual Technology-Dependent Framework of Ternary Quantum Gates [0.0] 技術に依存した」とは、これらの三元量子ゲートが現代の二元量子ゲートと同等の目的に設計されたものであることを意味する。
最終構築された技術に依存した1クォートリットと2クォートリットの3次量子ゲートは、それぞれクレステンソン、Z3、01、02、12、+1、+2、および対応する制御ゲートである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 10:34:18 GMT)
A Benchmark Suite of Reddit-Derived Datasets for Mental Health Detection [0.0] Redditをベースとした4つのデータセットのベンチマークセットを提示する。
全てのデータセットは、厳密な言語検査、明確に定義された注釈ガイドライン、人間の判断による検証に基づいて確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2026 22:20:53 GMT)