Ling and Ring 2.6 Technical Report: Efficient and Instant Agentic Intelligence at Trillion-Parameter Scale [231.1] 我々はLing-2.6とRing-2.6を紹介した。
Ling-2.6は、即時応答生成と出力トークン当たりの高機能に最適化されている。
Ring-2.6はより深い推論とより高度なエージェント用に調整されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 03:21:49 GMT)
RepWAM: World Action Modeling with Representation Visual-Action Tokenizers [120.9] RepWAMは表現中心の世界アクションモデルであり、視覚アクショントークン化器をベースとしている。
我々は、視覚的な入力を協調した視覚的および潜在的なアクショントークンにマッピングする表現的アクショントークンーを訓練する。
次に、将来的な視覚状態と、それらを言語命令で接続する潜在アクションを共同でモデル化するように、WAMを事前訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 07:02:30 GMT)
GeoStream: Toward Precise Camera Controlled Streaming Video Generation [85.0] 既存のアプローチはカメラの動きを暗黙的に学習し、アウト・オブ・ディストリビューション・トラジェクトリの下で不正確な制御をもたらす。
厳密な幾何学的条件付けにより制御性が向上するが、既存の手法は非自己回帰的である。
自動回帰ストリーミングビデオ生成における高精度なメカニカルカメラ制御を実現するフレームワークであるGeoStreamを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 07:18:04 GMT)
Spokes: Optimizing for Diverse Pretraining Data Selection [82.7] 本稿ではG-Vendiスコアに基づく確率的多様化フレームワークを提案する。
提案手法は, ランダムサンプリングにより得られたサブセットよりも, かなり多様なサブセットを生成する。
我々はFineWebとDCLMのアプローチを評価し、既存の手法を一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 09:28:46 GMT)
Timestep Rescheduling in Diffusion Inversion [79.3] ノイズスケジューラにおける拡散時間ステップの選択が逆忠実度にどのように影響するかを示す。
本稿では,グローバルな再スケーリングとローカルな動的プログラミングに基づく再スケジューリングを統合した,シンプルで効果的な非一様タイムスケジューラを提案する。
本手法は,既存のインバージョン手法の既製の拡張として機能し,余分なパラメータや計算オーバーヘッドを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 16:32:01 GMT)
Understanding Diversity Collapse in RLVR via the Lens of Overtraining [78.4] 検証可能な報酬付き強化学習(RLVR)は,大規模言語モデルの推論能力を高めるための重要なアプローチとなっている。
我々は、この多様性の崩壊をエンフェーバートレーニングのレンズを通してフォーマルに定式化する
本稿では,各問題の限界寄与を推論境界に推定することにより,オーバートレーニングから最適化をリダイレクトするemphBayesian boundary Gating (BBG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 20:13:37 GMT)
SpatialWorld: Benchmarking Interactive Spatial Reasoning of Multimodal Agents in Real-World Tasks [73.9] SpaceWorldは、複雑な現実世界のタスクにおけるマルチモーダルエージェントのインタラクティブな空間的理解を評価するためのベンチマークである。
多様なドメイン(例えば、家庭のルーチン、旅行、社会協力など)にまたがる760の人称タスクが特徴である。
信頼性評価のために、各タスクは、人間検証された初期状態、参照軌跡、端末状態検証器を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 15:55:01 GMT)
From Frames to Temporal Graphs: In-Context Egocentric Action Recognition with Vision-Language Models [67.0] エゴセントリックビデオにおけるアクション推論は、手-対象相互作用のきめ細かい遷移を捉える必要がある。
本稿では,映像をテンポラルアクショングラフに変換することによって,視覚知覚を象徴的推論から切り離すことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 18:00:42 GMT)
The Illusion of Multi-Agent Advantage [63.9] 専門家が設計したマルチエージェントシステム(MAS)は、生の性能とコスト効率において、自動生成されたアーキテクチャを一貫して上回っていることを示す。
既存の評価フレームワークは、計算コストの増加の限界効用を考慮せず、アーキテクチャ上の重要なギャップと非効率を隠蔽している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 05:32:43 GMT)
Text-Driven Fusion for Infrared and Visible Images: Achieving Image Scene Adaptation on Hyperbolic Space [63.2] 赤外線と可視画像の融合は相補的なモダリティを統合することを目的としている。
双曲的多様体学習によるテキスト駆動型融合フレームワークを提案する。
実験の結果,提案手法はベンチマークデータセットの最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 04:33:33 GMT)
M*: A Modular, Extensible, Serving System for Multimodal Models [62.8] 本稿では,複合AIモデルの効率的な提供を目的とした汎用サービスシステムであるM*を提案する。
広範囲の家族から合成モデルを簡潔にキャプチャする方法を示す。
M*はまた、ロボット計画のためのV-JEPA 2-ACロールアウトベースラインを最大12.5倍上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 05:57:49 GMT)
CausalDrive: Real-time Causal World Models for Autonomous Driving [60.7] 制御可能でリアルタイムなファンデーション駆動の世界であるCausalDriveを紹介します。
CaulDriveは、最初のフロントビューフレーム、エゴ車両の軌道、マクロテキストプロンプトのみで動作する。
本稿では,(1)衝突アーティファクトを著しく緩和した生成的クローズループ評価,(2)ビデオ2Rewardモジュールによる大規模強化学習(RL)後トレーニング,(3)リアルタイムの人間-イン-ザ・ループシミュレーション,の3つのダウンストリームアプリケーションにおける汎用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 15:04:44 GMT)
Semantic DLM+: Improving Diffusion Language Models through Bias-variance Trade-off in Transition Kernel Design [59.1] 拡散言語モデル(DLM)は、自己回帰言語モデルの代替として、強力なスケーリング能力を示している。
本稿では,この感度を一般化誤差の原理解析により検討し,3つの重要な因子を同定する。
本稿では,サンプリング中にグローバルな遷移と意味頻度のペナルティを付加するSemDLM+を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 14:41:55 GMT)
Keep It in Mind: User Centric Continual Spatial Intelligence Reasoning in Egocentric Video Streams [58.8] UCS-ベンチ (UCS-Bench) は、170時間以上のエゴセントリックな視覚観察と8.1K以上のタイムスタンプの質問のデータセットである。
我々は、ストリーミングエゴセントリックな観測から構造化空間記憶をインクリメンタルに構築し、維持するフレームワークであるDirectMeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 08:50:49 GMT)
HoloRec: Holistic Encoding and Interleaved Reasoning for Generative Recommendation [57.8] HoloRecは、表現、推論、生成を統一する内因性連鎖レコメンデーションメカニズムである。
複数のパブリックレコメンデーションデータセットの実験は、HoloRecがベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 14:52:03 GMT)
AutoDojo: Adaptive Attacks Expose Superficial Defenses and User-Underspecification Limits in LLM Agents [57.3] 間接的プロンプトインジェクション(IPI)は、LLMを動力とするエージェントに対する主要なセキュリティ脅威である。
我々は、特定の防御に対してIPIを最適化するAgentDojoの適応的な拡張であるAutoDojoを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 02:09:08 GMT)
EChO-Agent: Evidence Chain Orchestration Agent for Audio Reasoning [57.0] LALMは音声の疑問関連部分に焦点を合わせず、明確でチェック可能な推論プロセスを提供する。
本稿では,複雑なオーディオQAを計画,ツールの実行,エビデンス統合,回答検証ワークフローとして再構成するモジュール型エージェントフレームワークEChO-Agentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 06:05:59 GMT)
CHILLGuard: Towards Fine-Grained Chinese LLM Safety Guardrail with Scalable Data Construction and Model-aware Preference Alignment [55.7] 大きな言語モデル(LLM)から生成された悪意のあるコンテンツは、深刻な安全リスクと倫理的懸念を引き起こす可能性がある。
既存のLLMの安全ガードレールは英語や多言語の設定では優れているが、中国固有の規制政策、文化的文脈、言語的ニュアンスには適応していない。
我々は,中国のシナリオに対して,5マクロ,31マイクロカテゴリの細粒度リスク分類を導入し,中国向けLLMコンテンツ安全ガードレールであるCHILLGuardを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 16:57:51 GMT)
Learning Context-Aware Neural ODE Dynamics for Adaptive Robotic Control [55.0] 本稿では,ニューラル常微分方程式に基づく文脈認識力学モデルを提案する。
Sphero BOLTロボットとFanucマニピュレータを実世界の実験で使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 20:55:46 GMT)
MotionVLA: Vision-Language-Action Model for Humanoid Motion [54.8] 動作をベースストリームと物理ストリームに分離するデュアルストリーム周波数トークンであるDSFTを提案する。
また、ベースおよび物理トークンを統一シーケンスに配置するQwen3.5ベースのモデルであるMotionVLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 06:10:48 GMT)
Can Neural Networks Achieve Optimal Computational-statistical Tradeoff? An Analysis on Single-Index Model [53.6] 本稿では,2層ニューラルネットワークを時間内にトレーニングするための勾配に基づくアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは未知の信号$star$と強く一致したスパース表現を学習することを示す。
私たちは、$star$が$k$-sparse for $k = o(sqrtd)$という設定にアプローチを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 09:34:39 GMT)
Rethinking Structural Anomaly Detection: From Decision Boundaries to Projection Operators [51.8] 本稿では,既存手法の帰納バイアスとデータ構造とのミスマッチに対処する幾何学的視点を提案する。
具体的には、正規サンプルの多様体上の射影作用素を学習し、この射影によって変更される場合、サンプルを異常として定義する。
特に、プロジェクション品質の観点から、その成功と失敗を説明することによって、再構築に基づく手法の統一的な解釈を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 12:37:20 GMT)
Adaptive Inference-Time Scaling via Early-Step Latent Verification for Image Editing [49.4] 好ましくない初期ノイズは、満足のいく編集結果につながる可能性がある。
最近の推論時間スケーリング手法では、複数の初期ノイズをサンプリングし、より良い候補を選択することでこの問題に対処している。
We propose VeriLatent, a plug-and-play Adaptive Inference-time Scaling framework with early-step latent verification for image editing。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 08:30:33 GMT)
Not All Skills Help: Measuring and Repairing Agent Knowledge [47.5] ASSAYは、生成をキュレーションから分離するフレームワークである。
スキルごとの因果属性を小さな開発セットで計算する。
ライブラリをオフラインで再構築し、各テストタスクに対して負の効果でスキルを抑圧する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 16:37:38 GMT)
Edu-Theater: A Data-Efficient Agent Framework for Scalable Learner Behavior Simulation through Staging Roll-Call [47.3] Edu-Theaterは、階層ごとの詳細な履歴を必要とせずに、スケーラブルな将来の挙動シミュレーションを可能にする。
Edu-Theater は LLM 呼び出しをはるかに少なくして高いシミュレーション精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 09:48:25 GMT)
Finite Resources False Discovery Rate Control in Structured Hypothesis Spaces [47.2] 各仮説が有限個のヌル引き数で証明された場合にのみ、偽発見率を制御するための枠組みを提案する。
構造的ミス特定に頑健な2つの決定ルールを提示するが、正確なFDR制御と統計的パワーの間には明確なトレードオフを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 16:56:52 GMT)
Show the Signal, Hide the Noise: Spectral Forcing for Pixel-Space Diffusion [46.5] 本稿では,パラメータフリーで時間条件付き2D-DCTローパス演算子であるSpectral Forcingを導入する。
その遮断は拡散時間とともに単調に膨張し、データエンドポイントのアイデンティティとなる。
JiT-700M/32のImageNet-256では、Spectral Forcingは、異なるトレーニングエポック間で、FIDとInception Scoreの両方を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 10:29:11 GMT)
Mahalanobis-Guided Latent OOD Detection for Hybrid ES-DRL Control in Time-Varying Systems [45.9] 非線形時間変化系におけるテスト時間RLコントローラスイッチングに対するHahalanobis-guided Latent Out-of-distribution (OOD) 検出について検討した。
我々は,RLが高速な分配動作と有界極限探索(ES)がOOD操作下で頑健なモデル独立制御を提供するES-DRLコントローラについて検討する。
本研究では,分散ビーム観測における変分オートエンコーダ(VAE)をトレーニングし,VAE潜時空間におけるマハラノビス距離を用いて試験時間におけるOODビームプロファイルを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 20:34:39 GMT)
SGFormer++: Semantic Graph Transformer for Incremental 3D Scene Graph Generation [44.6] 3次元シーングラフ生成のためのセマンティックグラフ変換器SGFormer++を提案する。
ポイントクラウドシーンをセマンティックな構造グラフに解析し、ノードは検出されたオブジェクトインスタンスとエッジをペア関係にエンコードする。
標準設定とインクリメンタル設定の両方で最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 14:41:56 GMT)
FARM: Find Anything using Relational Spatial Memory [44.1] FARMは、コンパクトでオープンな語彙、幾何学、視覚ペダル記述子、視点エビデンスを備えたオブジェクトレベルのメモリを構築している。
クエリを解析し、視覚的エビデンスをスコアし、オブジェクトシンボルや述語を通じて空間的制約を明確にグラウンド化する。
67のシーンにまたがる44kの言語クエリの実験では、FARMは164%と224%の事前メソッドよりもRecall@5とRecall@10を改善し、最終的なVLMリグレードステージでは、リアルタイムで実行しながら、Accuracy@1を35%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 21:21:24 GMT)
Quantum-classical hybrid models based on error correction for time series forecasting [42.4] 本稿では,量子モデルと古典モデルとを併用した誤り訂正に基づく最初の予測システムを提案する。
この研究は、時系列予測のための確立されたハイブリダイゼーションスキームに量子モデルを導入する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 09:20:24 GMT)
Quantum simulation of the Liouville equation in classical mechanics with discontinuous potential via Schrödingerization [42.2] 我々は、不連続ポテンシャルを持つ古典力学のリウヴィル方程式の量子シミュレーションアルゴリズムを開発した。
我々は、Math. Sci. 3(3), 285-315 (2005) における Jin と Wen によるハミルトニアン保存スキームとSchrdingerization 法を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 02:49:05 GMT)
Rethinking the Role of Efficient Attention in Hybrid Architectures [40.1] 提案手法は, 意図的・意図的・意図的・意図的・意図的・意図的・意図的・意図的・意図的・意図的・意図的・意図的・意図的・意図的)な設計が, 長大なコンテキスト能力の出現にいかに影響するかを示す。
より大きなSWAウィンドウは、フルアテンション層における検索ヘッドの形成を遅らせることができる。
小型SWAハイブリッドのフルアテンション層のみにNoPEを適用することで、長時間のコンテキスト性能が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 16:21:37 GMT)
FreeSonic: Training-Free Temporal-Aware Decoupled Attention for Precise Audio Editing [39.0] FreeSonicは、最先端のRectified FlowベースのTangoFluxモデルを活用した、トレーニング不要のフレームワークである。
FreeSonicは、正確で一貫したオーディオ編集のための高忠実で効率的なソリューションを提供することで、優れたバランスを実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 08:22:20 GMT)
EyeMVP: OCT-Informed Fundus Representation Learning via Paired CFP--OCT Pretraining [38.5] We present EyeMVP, a cross-modalRetinal foundation model that using paired color fundus--- OCT pretraining to learn OCT-informed representations。
EyeMVPは、中国の8つの病院で112,642人の患者を対象に、674,893人の厳格な同日対CFP-CT画像トリプルで事前訓練されている。
分類、セグメンテーション、少数ショット適応、クロスモーダル検索を含む16の下流タスクにおいて、EyeMVPは代表的な網膜基盤モデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 05:44:18 GMT)
Can Agents Read the Room? Benchmarking Visual Social Intelligence in Multimodal Simulation [38.4] 既存のソーシャルエージェントベンチマークは、主にテキストベースであり、マルチモーダルエージェントが視覚的手がかりを使ってインタラクションをガイドできるかどうかを検査することは滅多にない。
マルチモーダル・ソーシャル・シミュレーションにおける視覚的ソーシャル・インテリジェンスを評価するベンチマークであるtextscbenchmarkname を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 06:44:31 GMT)
CODA-BENCH: Can Code Agents Handle Data-Intensive Tasks? [37.6] CODA-BENCHは、データ集約環境でコードとデータインテリジェンスを共同で評価する最初のベンチマークである。
我々はKaggleエコシステムに基づいたデータ集約型のLinuxサンドボックスを構築した。
CODA-BENCHは31のコミュニティにまたがる1,009のタスクで構成され、各タスク環境には平均980のファイルが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 13:46:47 GMT)
SimWeaver: Zero-Shot RGB Sim-to-Real for Deformable Manipulation [37.5] SimWeaverは、タスク毎に200のシミュレートされたデモに対してゼロショットのRGB VLAポリシーをトレーニングする。
タスク毎の80%以上、そして5つのさまざまな変形可能なタスクの平均的な実世界の成功率は91%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 14:57:03 GMT)
ST-DiffEye: Diffusion-based Continuous Gaze Generation via Joint Scanpath-Trajectory Modeling [36.5] 視覚刺激を観察しながら視線パターンを生成することを目的とした人間の視線モデリングの課題について検討する。
視線は視聴者やトライアルによって大きく異なるため、この可変性はノイズやモデル視線を生成過程としてではなく、定義特性として扱う。
本稿では,ST-DiffEyeについて紹介する。ST-DiffEyeは,両モードを付加的な生入力チャネルとして結合することで,両モードを結合する共振器拡散フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 21:56:08 GMT)
Reward Hacking in Language Model Agents: Revisiting AI Safety Gridworlds [35.9] リワードハッキング(Reward Hacking)は、AIシステムが意図した目標を満たさずに高い報酬を達成するために、不特定目的を悪用している。
我々は、AI Safety Gridworldsフレームワークをテキストベースの評価スイートに適合させ、言語ベースのエージェントのための古典的な強化学習安全タスクを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 16:29:34 GMT)
Beyond Monolingual Deep Research: Evaluating Agents and Retrievers with Cross-Lingual BrowseComp-Plus [35.4] XBCP (Cross-lingual BrowseComp-Plus) は、BrowseComp-Plusの英語の問合せ空間を保存するが、支援文書の言語は異なる制御されたベンチマークである。
XBCPは2つの補完的な設定をインスタンス化します。
我々は,スパースと高密度多言語検索を用いて,回答精度,エビデンスリコール,探索行動,キャリブレーション,引用忠実度,オラクル検索の4つのディープリサーチエージェントを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 15:11:52 GMT)
Focus, Align, and Sustain: Counteracting Gradient Dilution in Incremental Object Detection [34.2] インクリメンタル学習を通して、Focuse、Aligns、Sustainsの勾配フローを統一するフレームワークを提案する。
実験により、FASはロバストな最適化のダイナミクスを復元し、最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 11:20:16 GMT)
T-Mem: Memory That Anticipates, Not Archives [33.1] 本稿では,記述的記憶と連想的記憶の両方をカバーする,最初の長期会話型記憶アーキテクチャであるT-Memを提案する。
実証的な検証として、T-MemはLoCoMoとLoCoMo-Plusの両方で最先端に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 17:14:53 GMT)
Flex4DHuman: Flexible Multi-view Video Diffusion for 4D Human Reconstruction [32.7] 動的対象の単眼的あるいはスパースな多視点映像を高密度な多視点映像に変換する多視点拡散モデルFlex4DHumanを提案する。
骨格、深度マップ、ノーマル、レンダリングされたターゲットビュー幾何に依存する従来の人間中心の手法とは異なり、Flex4DHumanは明示的な幾何学的先行を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 07:52:41 GMT)
Driving, Fast or Slow? Neuro-Symbolic Guidance for Motion Prediction in Multi-Modal Ground Mobility [32.6] Trajectory Compliance-Shaping (TraCS) は、既存のブラックボックスモーション予測バックボーンを解釈可能で確率的な一階述語論理で強化する、ニューロシンボリックなフレームワークである。
TraCSはリアクティブなデータストリーミング推論エンジンを採用し、コンプライアンスの状況を維持し、効率的に更新する。
我々はArgoverse 2ベンチマークでTraCSがいかに最先端の予測バックボーンを継続的に改善するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 11:15:04 GMT)
SceneConductor: 3D Scene Generation from a Single Image with Multi-Agent Orchestration [32.4] 単一画像の3Dシーン生成を3つの構造化ステージに分解するマルチエージェントオーケストレーションフレームワークを提案する。
ポイントマップから導出される疎幾何学的事前情報によって教師される幾何学的レイアウト予測器を提案する。
本手法は,幾何学的精度,空間的整合性,知覚的リアリズムにおいて,従来手法よりも常に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 13:38:33 GMT)
AdaMame: A Training Recipe for Adaptive Multilingual Reasoning [32.3] 大規模推論モデル(LRM)は、クエリの言語ではしばしば推論に失敗する。
AdaMameは多言語数学的推論のための2段階のトレーニングレシピである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 03:22:35 GMT)
MemoryVAM: Integrating Memory into Video Action Model for Robot Manipulation [32.1] 本稿では,ビデオワールドモデルポリシーのためのエピソードメモリ機構であるMemoryVAMを提案する。
我々はRecap-Cue(RC)モジュールを使用し、PerceiverベースのRecapはフレーム単位のCLIPをコンパクトなメモリトークンにマップする。
これらのトークンはビデオバックボーンとアクションデコーダの両方に注入され、ポリシーのイマジネーションとエピソードの進行と履歴の条件付けとを一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 08:54:52 GMT)
EventConnector: Mining Social Event Relations through Temporal Graphs [30.8] textitEventConnectorは、一時的なイベントグラフを構築するフレームワークである。
textbfEC-Fusionは、EventConnectorのグラフベースのスコアを補完的なGranger-Causal信号で融合する適応的な検索メカニズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 19:44:57 GMT)
Equity with Efficiency: An Empirical Study of Tokenizers for Multilingual Large Language Models [30.8] バイトレベルのByte-Pairトークンは、構造的に高ソース言語とラテン文字を好んでいる。
表現不足の言語話者にとって、このバイアスは推論コストを膨らませ、言語間能力ギャップを拡大する。
東南アジアの11言語にまたがるベンチマークにおいて, 等価なトークン化剤の最初の体系的比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 01:10:42 GMT)
HemExp: Clinically-Guided Latent Diffusion for Modeling Hematoma Expansion [30.5] 自然発症脳内出血後の血腫拡大は, 急性三徴症と治療決定の主要な要因である。
HemExpは患者特異的な非コントラストCT画像を生成する臨床誘導型潜伏拡散モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 13:50:44 GMT)
Encode Errors: Representational Retrieval of In-Context Demonstrations for Multilingual Grammatical Error Correction [28.9] 文法誤り訂正(英: Grammatical Error Correction, GEC)とは、文法の誤用を検出し、訂正することである。
インコンテキスト学習(ICL)機能を持つ大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理(NLP)タスクにおいて大きな進歩を見せている。
これは主に、セマンティックな類似性ではなく、エラーパターンをキャプチャする適切なコンテキスト内デモを取得することによる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 18:00:26 GMT)
Visual-Seeker: Towards Visual-Native Multimodal Agentic Search via Active Visual Reasoning [28.7] 能動視覚推論による視覚ネイティブなマルチモーダルディープサーチエージェントであるVisual-Seekerを提案する。
我々のエージェントは精細な視覚的詳細に積極的に参加し、探索過程を通して動的に視覚的証拠を収集する。
実験は、5つの挑戦的マルチモーダル検索ベンチマークにおける最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 10:07:32 GMT)
Acting While Understanding: Asynchronous Semantic-Action Decoupling for Real-Time Vision-Language-Action Models [26.9] VLA(Vision-Language-Action Model)は、ロボット操作において強力なタスク理解と一般化を実証している。
本稿では,意味的理解と行動生成を分離する非同期なセマンティック・アクション・デカップリング・フレームワークを提案する。
提案手法は,最大35.6Hzのサーバ側動作モジュール推論スループットを実現し,高周波クローズドループ制御への低侵襲パスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 12:49:42 GMT)
Covariance-Regulated Recursive Koopman Learning for Nonlinear Systems with Uncertain Time-Varying Dynamics [25.9] 本稿では,2つの相補的戦略を持つ共分散型再帰的クープマン学習(CR-RKL)フレームワークを提案する。
CR-RKLは数値的に安定かつ正確なオンラインモデリングを実現し、モデル予測制御に組み込むと、不確実な時間変化のダイナミクスの下で信頼性の高いトラッキング性能を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 14:22:24 GMT)
Privacy-Preserving Text Sanitization for Distributed Agents Collaboration via Disentangled Representations [25.8] マルチエージェントコラボレーションのためのプライバシー保護型衛生化フレームワークとインターン・シャノンの内蔵コンポーネントを提案する。
DiSanは2ストリームエンコーダを使用して、テキストをタスクのセマンティクスとローカルのままのソース識別スタイルのサブスペースを保持するソース不変ロールサブスペースに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 14:55:26 GMT)
Defending against Adaptive Prompt Injection Attacks via Reasoning-enabled Task Alignment [25.8] 間接的なプロンプトインジェクションは、エージェントがタスク実行中に検索するサードパーティデータに悪意のある命令を埋め込むことによって、LLMベースのエージェントをハイジャックする。
既存のディフェンスでは、静的なベンチマークでほぼゼロの攻撃成功率を報告しているが、最近のアダプティブ評価では、攻撃者がデプロイされたディフェンスに対して最適化を許せば、これらの結果は崩壊する。
本稿では,攻撃者が制御するデータではなく,ユーザタスクに対する防衛判断を基礎としたトレーニングベースのRETAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 19:15:44 GMT)
Beyond Accuracy: Measuring Bias Acknowledgment in Chain-of-Thought Reasoning for Responsible AI Evaluation [25.2] 2つの応答は同じ最終回答スコアを受信できるが、トレースが明示的にバイアスコンテンツを注入するかどうかが異なる。
本稿では,2つの軸を持つ最小限のトレースレベル診断法について紹介する: バイアスが以前に正しい答えを破るかどうか) と強調(トレースが注入されたコンテンツに対するルーリック定義の表面参照を含むかどうか)である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 05:41:57 GMT)
MimicIK: Real-Time Generative Inverse Kinematics from Teleoperation with FK Consistency [25.1] 逆運動学(Inverse Kiinematics, IK)は、リアルタイムロボット操作において重要なボトルネックである。
MimicIKは、遠隔操作のデモンストレーションからスムーズで堅牢な共同空間運動を学習するリアルタイム生成逆キネマティクスフレームワークである。
MimicIKの平均位置誤差は4.65mm、成功率10mmは92.01%、軌道スパイクレートは7.99%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 06:32:08 GMT)
G2IA: Geometry-Guided Instance-Aware Retrieval and Refinement for Cross-Modal Place Recognition [24.5] クロスモーダル位置認識(CMPR)により、カメラのみのロボットは、自律的なナビゲーションシナリオにおいて、事前に構築されたLiDARマップに対してローカライズすることができる。
このイメージ・ツー・ポイント・クラウド・セッティングは、2つのあいまいさ、すなわち視点RGBの外観とスパースメトリ幾何の間のモダリティギャップによって挑戦される。
画像から点までの位置認識のための幾何学誘導型インスタンス認識フレームワークであるG2IAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 12:53:52 GMT)
DYNA-PRUNER: Input-Adaptive Data-Model Co-Pruning for Efficient and Scalable Spatio-Temporal Media Prediction [24.2] Dyna-Prunerは、データとモデル構造を入力依存で共存するエンドツーエンドのフレームワークである。
共有重要同期機構は、冗長領域をプルーする結合マスクを生成する。
WeatherBench、SEVIR、TaxiBJの実験では、CNN、RNN、Transformerのバックボーンとシームレスに統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 15:14:05 GMT)
Feature Attribution in Directed Acyclic Graphs Using Edge Intervention [24.1] 本稿では, エッジ介入に基づくDAG-SHAPと呼ばれる特徴帰属手法を提案する。
私たちのコードはhttps://github.com/ZJU-DIVER/DAG-SHAP.comで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 12:14:11 GMT)
Prior over Evidence: Stereotype-Driven Diagnosis in LLM-Based L2 Pronunciation Feedback [23.8] 第二言語(L2)英語学習における発音フィードバックのために,大規模言語モデルがますます普及している。
このことは、彼らの診断は事前訓練よりむしろ、供給された音声証拠に基礎を置いていると仮定する。
この仮定は、6つのL1背景、3つのオーディオ対応LLM、4つの発音次元、5つの証拠条件にまたがる1,800のL2-Arctic utteranceで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 14:35:31 GMT)
Benign in Isolation, Harmful in Composition: Security Risks in Agent Skill Ecosystems [23.4] スキル・コンポジション・リスク(SCR)は、アウトプット、信頼信号、認可手順、あるいは後続の呼び出しにアクティベートされた経路に沿って影響が及ぶと、ベニグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナグナ
SCR-Benchを導入し、制御されたサンドボックスのスキル環境において、このリスクを評価する。
SCR-CapFlow for capabilities-flow composition、SCR-TrustLift for trust-transfer composition、SCR-AuthBlur for permission-confusion compositionである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 10:55:01 GMT)
Beyond Layer Importance in Layer-wise Sparsity: An Inter-Layer Perturbation-Absorption Perspective [23.0] 大規模言語モデルにおけるレイヤワイド冗長性は、効率的な圧縮のための標準的なプルーニングアプローチとして、レイヤ間の非一様空間割り当てを確立している。
我々はこの特性を制御摂動実験により特徴づける。
パープレキシティを7.13%削減し,0ショット精度を70%の間隔で複数のモデルファミリで1.02%向上させることにより,アウトリーとAlphaPruningを改善する吸収認識補正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 07:16:16 GMT)
A UAV-Based Multi-Modal Vision System for Automated Sideslope Deformation Monitoring and Hazard Detection [22.8] 本研究の目的は、無人航空機(UAV)搭載光検出・照準器(LiDAR)を用いた斜面危険度検出のための高度自動化ワークフローの開発である。
提案するワークフローは,共有データ取得と地表面抽出の段階,RandLA-Netに基づく単一観測ハザードスクリーニングブランチ,グリッドワイド標高差に基づくマルチエポック変形監視ブランチから構成される。
その結果, 植生被覆下での利用可能な地表面点雲を抽出し, 単一観測点雲から潜在的な危険領域を特定し, マルチを用いたセンチメートルレベルの標高変化を定量化できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 19:20:49 GMT)
Rethinking Implicit Spatial Representation in Visuomotor Policy Learning [22.4] 空間的ソフトマックスに基づく表現は、以前のビジュモータ政策で採用されているが、その効果と基盤となるメカニズムは未だ十分に理解されていない。
このような暗黙的な空間表現は、ロボット操作に効果的で安定した視覚的特徴を提供するだろうか?
マルチスケールな暗黙空間情報をトップダウン・クロスアテンション・フュージョンで保存するビジュアルエンコーダであるPRISMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 10:10:00 GMT)
HairLRM: Strand-based Hair Modeling via Large Reconstruction Models [22.4] 従来のストランドベースモデリングでは、構造的な制約なしに2次元画像から複雑な3Dフィールドを解決できない。
我々は、粗い幾何を高忠実度ストランドに持ち上げるために、新しいデュアルオリエンテーションオートエンコーダを用いる。
提案手法は, 複雑なトポロジ構造を効果的に解体し, 毛髪復元におけるロバスト性および精度のベンチマークを新たに設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 10:34:10 GMT)
S1-DeepResearch: Beyond Search, Toward Real-World Long-Horizon Research Agents [22.2] 深層研究エージェントのための統一軌道構築パラダイムを提案する。
提案するフレームワークは,グラフグラウンドタスクの定式化,エージェントトラジェクトリのロールアウト,多次元トラジェクトリの検証からなる。
S1-DeepResearch-32Bは、同等のスケールのオープンソースモデル間で最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 16:04:42 GMT)
When the Same Musical Knowledge Forgets Differently: A Clean Probe of Pathway-Dependent Forgetting [21.8] モデルは、ピアノ作品のFr Eliseが、音声を聴いたり、文章を読んだりすることで、冷静で反射的であることを学習することができるが、後に忘れられるリスクがあるときに、その知識がどの経路にかかったかは重要か?
マルチモーダルモデルにおける研究は、どのような知識が適応の下で失われるかを測定するが、その知識がどれだけ容易に忘れられるかは、買収経路が問わない。
音楽理解は、音楽クリップと標準テキスト記述が同一の知覚内容に整列できるためクリーンなテストが可能であり、ターゲットが固定されている間、聴取や読取を通じて同一の知識ユニットがモデルに入ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 03:42:08 GMT)
A Compositional Framework for Open-ended Intelligence [21.5] 有限原始集合 (P) と合成作用素の集合 (C) によって誘導される閉包としてオープンエンドインテリジェンスを形式化する。
オープンエンドインテリジェンスの数学は、表現的プリミティブの最小セットとアルゴリズム的プリミティブの2つの柱を必要とする。
我々は、物理、進化、神経科学のケーススタディを通じて、この枠組みを基礎にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 16:30:32 GMT)
CAP: Towards PPG Universal Representation Learning with Patient-level Supervision [21.4] 光胸腺造影(PPG)は、ウェアラブルの健康モニタリングと臨床診断支援において中心的な役割を担っている。
汎用PSG表現学習への既存のアプローチは、主に信号レベルの目的に焦点を当てている。
PPG(CAP)のための臨床用アンコールドプレトレーニングを提案する。
CAPは、患者レベルの臨床的意味論にPSG表現を固定するクロスモーダルコントラストアライメントを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 12:44:27 GMT)
When Cognitive Graphs Meet LLMs: BDEI Cognitive Pathways for Panic Emotional Arousal Prediction [20.4] 積極的緊急介入には,個別のパニック感情の覚醒タイミングの予測が不可欠である。
既存の方法は認知要素を含むが、感情的な覚醒過程を明示的にモデル化するものではない。
この過程を明示的にモデル化するため,評価感情理論の基盤となる予測が必要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 05:23:00 GMT)
Conditional Multi-Event Temporal Grounding in Long-Form Video [19.9] 既存のベンチマークは、クエリ毎に1つのモーメントだけをローカライズするか、時間的条件なしでカウントするか、グラウンドとカウントを非結合タスクとして扱います。
我々は,CoMET-Bench for Multi-Event Temporal Grounding in long-form video, includes 2789 query over 600 video a averageging 33.8 minutes across 5 real-world domain。
提案するCoMET-Agentは,F1@0.5をGPT-5より6.1%改善し,構造化検索・集約としてタスクを再構築するフリーエージェントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 14:27:58 GMT)
Temporal Difference Learning for Diffusion Models [19.8] 本稿では,モデルの多段階進行の不整合を抑えるための時間差(TD)手法を提案する。
そこで本研究では,トレーニングを安定化するサンプルベース再重み付け手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 01:34:04 GMT)
Replay What Matters: Off-Policy Replay for Efficient LLM Reinforcement Unlearning [19.7] ReRULEは、強化学習のための非政治的なリプレイ強化である。
以上の結果から,ReRULEは純粋なオンラインRULEよりも厳密なハードケース収束性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 14:52:40 GMT)
The Perils of Agency: How Developers Perceive, Prioritize, and Address Risks in Agentic AI Products [19.6] エージェントAIシステムは、自律的に行動し、ツールを使用し、コンテキストに適応し、複雑な現実世界環境で運用する。
我々は、業界開発者がエージェントAI製品のリスクをどう認識し、優先順位付けし、対処するかを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 21:49:32 GMT)
ISE: An Execution-Grounded Recipe for Multi-Turn OS-Agent Trajectories [18.7] 有能なOSエージェントのトレーニングには、構造化されたユーザインテント、マルチターンタスクデリゲート、既存のデータセットにないグラウンド化されたツール実行-プロパティを同時にキャプチャするデータが必要である。
ISE(Intent -> Simulate -> Execute)は,これらのギャップに共同で対処する3段階合成パラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 09:55:32 GMT)
Label Shift Aware Adaptation for Online Zero-shot Learning with Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) [18.6] Label Shift Aware (LSA) は、オンラインゼロショット分類タスクをドメイン適応問題として定式化する。
未知のソース分布に基づいてトレーニングされたCLIPによって計算された予測を、ラベルのないテストデータのみを使用してターゲット分布に適応する。
提案したLSAは、CLIPに基づく最先端のオンラインゼロショット学習手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 07:36:24 GMT)
Repeated Bilateral Trade: The Quest for Fairness [17.2] フェアネスの観点から二国間貿易を繰り返し検討する。
自然フェアネス・デシダラタは、公正ゲイン目的の1パラメータRawls-to-Nash族に導かれることを示す。
フェアゲイン目的のRawls-to-Nashファミリー全体の最適学習率を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 16:07:41 GMT)
PPDM: Pixel Puzzling Diffusion Model for Speed and Memory Efficient Volumetric Medical Image Translation [16.6] Pixel Puzzling Diffusion Model (PPDM)は、メモリと高速な3D画像変換のためのフレームワークである。
PPDMは,低位PET陰影化,関節性PET陰影化,減衰補正を含む,複数の難易度な3次元画像翻訳タスクに対して評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 14:32:03 GMT)
The Hitchhiker's Guide to Program Analysis, Part III: Mostly Harmless LLMs [16.5] Evident(エビデント)は、LCM支援とプログラム行動推論を分離するバグ解析システムである。
既存の2つの静的検出器からの200個の実Androidカーネルドライバ警告に対してEvidentを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 05:26:08 GMT)
OneBar: An End-to-End Content-Grounded Generative Query Recommendation Framework for E-Commerce Video Feeds [15.7] OneBarは、Eコマースビデオフィードのリアルタイムクエリレコメンデーションのためのエンドツーエンドの生成フレームワークである。
OneBarは,(1)マルチモーダルなビデオ理解と行動に起因した協調的アンカーを融合した複数モーダルな意図的接地モジュール,(2)効率的なオンラインサービスを実現するための即時圧縮機構を備えた統一エンド・ツー・エンドアーキテクチャ,(3)効率的な嗜好内在化のためのプログレッシブな選好学習戦略,の3つの革新を特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 14:48:58 GMT)
High-Dimensional Random Projection for Activation Steering in Language Models [15.3] アクティブステアリング(HiDRA)のための高次元ランダム投影法を提案する。
HiDRAは、既存のアクティベーションステアリングメソッドとシームレスに統合される、トレーニング不要のアプローチである。
多様なLLMファミリーとベンチマークによる実験は、HiDRAがベースラインよりも一貫して優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 03:53:23 GMT)
CoCoGEC: Counterfactual Generation for Robust Grammatical Error Correction [15.2] 文法的誤り訂正(GEC)システムは、通常、GECベンチマークでトレーニングされ、評価される。
既存のECCモデルは、通常、様々なコンテキストにおけるエラーパターンを理解するのに失敗する。
本稿では,エラー関連コンテキストの変更によるトレーニングインスタンスのコピーを生成する,デファクト生成フレームワークCoCoGECを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 02:58:13 GMT)
Fuzzy PSI from Symmetric Primitives with Exact Logarithmic Dependence on Distance Threshold [15.0] 我々は、Otlivious Transfer (OT) と対称キープリミティブから完全に構築された$L_pin[1,infty]$距離のための新しいFPSIプロトコルを提案する。
当社のプロトコルは、実行時に最大43.7タイム、通信時に311.3タイム、従来の最先端よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 03:59:35 GMT)
Robust and Precise Application Fingerprinting on 5G Physical Uplink Channel [14.7] 空気フィンガープリンティングは、細胞制御チャネルからメタデータを嗅ぎ出すことによってアプリケーションアクティビティを推測する。
5Gはこれらのチャネルを暗号化し、以前の攻撃が依存していたアタックチェーンを破る。
本稿では,暗号化をバイパスする物理層側チャネルを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 09:36:34 GMT)
Towards a Unified Generative Model for Scarce Time Series with Domain Experts [14.0] TimeMoDEはDiffusion TransformerとMixture-of-Expertsを統合し、データ不足下で時系列生成を利用する新しいフレームワークである。
ドメインに依存しない時間表現を抽出するために、大規模なマルチドメインデータセットのコレクションで事前訓練されている。
大規模な実験では、TimeMoDEは様々な低データ設定下で既存のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 07:41:42 GMT)
CogGuard: Cognitive and Operational Profiling for Proactive Warning in Edge Intelligent Services [13.9] エッジインテリジェントサービスのためのプロアクティブ警告フレームワークであるCogGuardを提案する。
CogGuardは、オンラインのSmall Language Model(SLM)ベースのスコア予測から、オフラインのLLMベースのプロファイル構築を分離する。
実験の結果、CogGuardはプロファイル構築時間を最大48%削減し、微調整時間を19%短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 08:47:32 GMT)
Hamilton-Jacobi Reachability-Based Safe Reinforcement Learning for Emergency Collision Avoidance [13.8] 本稿では,ハミルトン・ヤコビ到達可能性に基づく運動安全セットによってガイドされる安全な強化学習フレームワークを提案する。
提案手法は,目標達成率の向上,回避操作の円滑化,基準法よりも大きな統一安全マージンの維持を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 13:57:30 GMT)
StarOR: Synergizing Tree Search and Test-Time Reinforcement Learning for Optimization Modeling [13.7] 本稿では,MCTSとTest-Time Reinforcement Learningを結合した探索適応フレームワークであるStarORを提案する。
StarORはモデリングプロセスを4段階に分解し、各非終端ノードでGRPOを介して一時的なLoRAアダプタを更新する。
5つのベンチマークで実験したところ、StarORは4Bバックボーンでも最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 08:46:13 GMT)
Securing Multi-Agent GIS Systems: Risk Evaluation and Prompt Hardening Optimization [13.6] 本研究は,多エージェントGISシステムにおけるリスク識別,評価,緩和のためのセキュリティ指向フレームワークを提案する。
エージェントの振る舞いを再利用可能なコンポーネントに抽象化する,モジュール型ステートマシンベースのオーケストレーションフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 03:15:30 GMT)
Risk-Aware LLM Agents for Geospatial Data Retrieval: Design and Preliminary Adversarial Evaluation [13.6] このシステムは、ユーザの意図を構造化されたAPI呼び出しに変換し、衛星画像や環境データセットへの効率的なアクセスを可能にする。
モジュラーフレームワークは、APIスキーマ置換を通じてプラットフォーム間で移植可能であり、環境監視、災害対応、気候分析のアプリケーションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 03:15:53 GMT)
Ricci-Filtration: Boosting Retrieval-Augmented Generation Reranker to Query-Answer Tasks by Discrete Ricci Flow [13.6] Ricci-Filtrationは、幾何学に基づくRAGリランカ拡張手順である。
Ricci-Filtrationは、精度、精度、リコール、F1スコアにおいて、いくつかのベースラインリランク法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 21:34:02 GMT)
REGRID-QAOA: A Resource-Efficient Graph-Reduced Hybrid QAOA Framework for Physics-Constrained Power System Islanding [13.1] 本研究は、量子最適化ワークフローに物理制約のある電力系統分割をもたらす、資源効率の高いハイブリッドQAOAプランニングフレームワークを開発する。
提案手法は標準IEEEベンチマークシステム(9-, 14-, 24-, 30-, 39-, 57-bus)で検証される。
本研究は,QAOAをベースとしたアイランド化を,量子資源効率の鍵となる構造的ポストプロセッシングを含む,重要なインフラの量子的アプローチとして確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 03:30:50 GMT)
RefGC-SR$^2$: Reference-guided Generated Content Super-Resolution and Refinement [13.0] 参照誘導型コンテンツスーパーレゾリューション(RefGC-SR$2$)。
オリジナルのHRRIは後処理の段階で再利用され、失われた細部を復元し、生成物を洗練し、同時に出力をアップスケールする。
我々は,このRefGC-SR$2のタスクに対して,2組の低品質アンカーを合成するために,ディプチッチ条件付きジェネレータを訓練する,世界初の実世界の三重項データ生成パイプラインを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 07:04:36 GMT)
Generative modelling powered by room-temperature polariton condensates [12.9] 強光物質結合系で動作する光学系は、条件付き生成モデルのための物理変換層として機能することを示す。
具体的には, 室温エキシトン・ポラリトン凝縮物が生成逆数ネットワーク内の物理変換として機能するワークフローを開発する。
生成逆数ネットワーク(Polariton GAN)による偏光子対応サンプリングは,デジタルサンプリングとレーザーベースシステムの両方と比較して,開始スコア,数値精度,構造的類似性が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 15:07:27 GMT)
Beyond Positive Signals: Unlocking Implicit Negative Behaviors for Enhanced Sequential User Modeling [12.6] 混合極性挙動列は、様々なモデルアーキテクチャにおいて、正のみのシーケンスを一貫して上回る。
本研究では,行動証拠の識別によるさらなる利得を提供する軽量な目標条件ゲーティング機構であるTarget-Aware Polarity Fusion (TAPF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 11:18:38 GMT)
Programmable Gauge-Field Textures with Ultracold Atoms in Momentum Space [12.5] 超低温の原子を持つ合成ゲージ場は、量子物質への経路を提供する。
ピエルス相パターンを局所的に制御した超低温原子の高プログラム性2次元運動量格子を実験的に実現した。
弾道性から強いフラックス修飾バルク力学へのクロスオーバーが抑制輸送によって観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 05:33:15 GMT)
OSGuard: A Benchmark for Safety in Computer-Use Agents [12.4] OSGuard(OSGuard)は、コンピュータ使用エージェントの安全性を評価するベンチマークスイートである。
OSGuardには、ローカルガードレール決定のためのアクションレベルベンチマークと、エンドツーエンド評価のためのリスク強化実行スイートが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 00:32:24 GMT)
DragMesh-2: Physically Plausible Dexterous Hand-Object Interaction with Articulated Objects [12.4] 調音物体との有害な相互作用は、家庭、補助、ヒューマノイド操作において重要である。
そこでDragMesh-2について述べる。
また,身体情報を利用した接触認識学習機構であるPICAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 05:47:14 GMT)
Multi-view feature High-order Fusion for Space Weak Object Detection and Segmentation [12.1] 簡単なマルチビューアテンションを開発し、その出力をマルチビューの特徴として扱う。
また、弱い物体のより正確でリッチな特徴を集約するマルチビュー高次融合法(MHF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 05:11:57 GMT)
Evaluating and Preserving Lexical Stress in English-to-Chinese Speech-to-Speech Translation [12.1] 語彙的ストレスの言語間伝達は強調と話者意図にとって重要な手がかりである。
ストレスアノテートされた中国語データセットとXLS-Rをベースとしたマンダリン応力検出器を構築し,英語と中国語のS2ST応力伝達について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 11:57:59 GMT)
Why Sampling Is Not Choosing: Intentionality, Agency, and Moral Responsibility in Large Language Models [11.7] 我々は、道徳的責任には本質的な意図と自己貢献的な行動に基づくコミットメントを持つ機関が必要であると論じる。
我々は、意図的な姿勢、機能主義、適合主義、そしてモデルアウトプットにおける道徳的推論の存在に対する反論に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 11:39:47 GMT)
Learn Temporal Consistency For Robust Satellite Video Detector [11.7] 時間一貫性学習(TCL)に基づく衛星映像オブジェクト検出フレームワークを提案する。
TCLは、衛星ビデオ内のリッチな時間的文脈を利用して、指向性および微細な物体を適応的に検出する。
本フレームワークは,ベースラインよりも47.7%mAP,4.8%,最先端指向かつきめ細かな検出精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 05:00:14 GMT)
M-CTX: Exact and Scalable Spatial Context Retrieval for Trajectory Analytics [11.6] トラジェクトリ分析のための空間空間検索フレームワークであるM-CTXを提案する。
M-CTXはコンテキスト構成をインジェストオンスでクエリの多い空間データベースのワークロードとして再キャストする。
5.48Mアンカーコーパスでは、コンテキスト構成を約17CPU日から1.8時間に短縮し、226倍のエンドツーエンドのスピードアップを計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 10:57:02 GMT)
PANDA: An LLM-Enhanced Performance-Driven Analog Design Framework Bridging Design Intent and Layout Generation [11.2] PANDAは、ステージ間の依存関係を積極的に管理することによって、最終的なレイアウトに高レベルの設計意図をブリッジする。
これにより、自動化がアルゴリズム中心の実行から意図中心のコデザインに移行し、ターンアラウンド時間が数日から数週間から数時間に短縮される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 01:48:52 GMT)
Stop When Further Reasoning Won't Help: Attention-State Adaptive Generation in Reasoning Models [11.2] 大規模推論モデル(LRM)は、明確な連鎖推論プロセスによって複雑な問題を解くことができる。
LRMはしばしば過大評価に悩まされ、冗長なトークン出力と劣化した精度をもたらす。
本稿では,モデルの推論状態を推定し,生成戦略を適応的に調整するASAGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 02:58:29 GMT)
Structured Nonparametric Variational Inference for Dependent Latent Modeling [11.1] 変分推論(VI)は現代のAIの中核エンジンであり、大規模確率モデルと生成モデルのスケーラブルな学習と不確実性を考慮したトレーニングを可能にする。
後続近似における潜在変数間の複雑な依存関係をモデル化する新しいフレームワークであるStructured Non Variational Inference (SN-VI)を提案する。
SN-VIは複雑な潜伏変数の依存関係を保持し、任意の形状の後方有界線の柔軟かつ正確な近似を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 20:29:04 GMT)
Diversity-Driven Offline Multi-Objective Optimization via Nested Pareto Set Learning [11.1] 多目的最適化(MOO)は、複数の目的を含む複雑な最適化問題を解くための強力なアプローチとして登場した。
本稿では多様性駆動型オフライン多目的最適化(DOMOO)を提案する。
合成および実世界のベンチマークの実験は、DOMOOが収束と多様性の両方においてタスクの平均ランクを達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 05:09:25 GMT)
LogCopilot: Automating Log Aggregation Analysis through Large Language Models [10.9] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)に基づく自動ログ集約分析フレームワークであるLogCopilotを提案する。
LogCopilotは自然言語ログ解析命令を受け入れ、知識検索とツール呼び出しを通じて自動ログ解析を実現する。
LogQLクエリの生成と実行によって自動ログアグリゲーション分析を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 15:47:53 GMT)
AI for Social Good: An Investigation of the Causal Relationship Between Environmental Regulations and Their Effects on Air Pollution in London, UK [10.6] 本研究は,2010年から2020年までのロンドンにおけるPM$_2.5$濃度に対する大気汚染規制の総括効果を推定する不確実性を考慮したベイズ深層学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 11:23:57 GMT)
Pepti-Agent: An AI Agent for Peptide Design and Optimization [10.6] Pepti-Agentはクローズドループフレームワークで、独立して検査可能なモデルコンテキストプロトコル(MCP)ツールとして生成、プロパティ予測、単一残基突然変異を公開する。
大きな言語モデルコントローラがこれらのツールを起動し、呼び出し間のライブ予測出力をコンサルティングするので、各シーケンスの現在のプロパティプロファイルによって改善が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 18:19:21 GMT)
Robust Conformal CBF and CLF Controllers via Iterative Policy Updates [10.5] コンフォーマル予測(CP)は、学習力学モデルと真だが未知のシステムとの誤差の確率的境界を求めるために用いられる。
このようなCP境界は、ロバスト制御Lyapunov関数(CLF)と制御バリア関数(CBF)フレームワークに埋め込むことができる。
しかし, 閉ループ軌道分布間の分布シフトのため, 安定・安全保証は維持されない。
安定・安全保証を維持しつつ、堅牢なCLF/CBFポリシーを反復的に更新するエピソードフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 16:03:22 GMT)
GuideWalk: Learning Unified Autonomous Navigation and Locomotion for Humanoid Robots across Versatile Terrains [10.3] 本稿では,移動性を考慮したナビゲーション指導と地形適応型移動指導とを統合したエンドツーエンド・フレームワークを提案する。
そこで本研究では,目標指向型コマンドと動的に一貫した動作を集約し,単一のポリシに蒸留する,複合型教員蒸留方式を提案する。
GuideWalkは、安定なヒューマノイド移動を維持しながら、安定かつ効果的なナビゲーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 14:35:04 GMT)
Large Language Model-Driven Cooperative Operator Ensemble Evolution for Permutation Flow Shop Scheduling [10.2] 本研究は、IG-DOEと呼ばれるマルチトリガーIGアルゴリズムを提案し、単一の探索軌道に沿って異種破壊演算子を切り替えることにより探索を強化する。
挑戦的なtextitVRF-hard-largeベンチマークの実験によると、DOEは小さな問題インスタンスから大きな未確認インスタンスへと進化した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 14:53:19 GMT)
A Spatio-Temporal Expert Prefetching Framework for Efficient MoE-based LLM Inference [10.1] 最近,Mixture-of-Experts (MoE) ベースの大規模言語モデル (LLM) が,計算コストを比例的に増加させることなく,モデルキャパシティを向上させる効果的なアプローチとして登場した。
本稿では,ST-MoEを提案する。ST-MoE,ST-MoE,ST-MoE,ST-MoE,ST-MoE,ST-MoE,ST-MoE,ST-MoE,ST-MoE。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 20:09:54 GMT)
EnvShip-Bench: An Environment-Enhanced Benchmark for Short-Term Vessel Trajectory Prediction [9.9] 本稿では,大規模なAISデータから構築した短時間の船体軌道予測のための統一ベンチマークであるEnvShip-Benchを提案する。
EnvShip-Benchは10分間の観測、10分間の予測、容器中心の局所メートル法座標における20秒のサンプリングを含む標準化された予測プロトコルを採用している。
統合評価フレームワークの下では、トラジェクトリのみ、環境対応、インタラクション対応の予測をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 10:44:06 GMT)
CONCORD: Asynchronous Sparse Aggregation for Device-Cloud RAG under Document Isolation [9.9] 文書分離下でのデュアルエンドRAGのための非同期スパースアグリゲーションフレームワークであるCONCORDを提案する。
CONCORDはベースライン上のエンドツーエンドのスループットをそれぞれ1.66times$と2.15times$に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 08:00:16 GMT)
A Practical Evaluation Method for Long-Form Simultaneous Speech-to-Speech Translation [9.8] シマルS2ST (SimulS2ST) はリアルタイム言語間通信を実現する。
長文SimulS2STの実用的評価法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 02:20:49 GMT)
Trusted Multi-View Deep Learning Classification of Fetal Congenital Heart Disease with Feature-level and Decision-level Fusion [9.8] 先天性心疾患(英: Congenital heart disease,CHD)とは、胚発生中に心臓と大血管が異常に発達して生じる異常な解剖構造である。
本研究では,心エコー画像を用いたCHDバイナリ分類のための多視点深層学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 11:55:21 GMT)
Beyond Scalar Distances: Semantic Attribute Gradients from Frozen MLLMs for Visual Embeddings [9.6] 検索のための視覚エンコーダは通常、クラスラベルの監督によって訓練される。
MLLM(Multimodal large language model)はこれらの属性を記述し、画像がクラスを共有するかどうかを予測する。
我々は,この言語に基づく属性認識を,エンコーダ自体のトレーニング信号に変換するフレームワークであるtextbfSAGAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 05:50:40 GMT)
ChatPlanner: A Large Language Model Framework for Personalized Public Transit Routing [9.5] ChatPlannerは、プライオリティを意識したパブリックトランジットルーティングを可能にする新しいフレームワークである。
提案手法では、ルーティングパラメータを抽出し、ユーザの好みを解釈するために、Retrieval-Augmented Generation (RAG) を用いた微調整 LLM を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 14:14:15 GMT)
LatentGym: A Testbed For Cross-Task Experiential Learning With Controllable Latent Structure [9.4] クロスタスク体験学習は、パーソナライズや対話的な支援といった領域において重要である。
既存のトレーニング/評価フレームワークは、共有可能な制御可能な潜在構造を提供しておらず、エージェントが改善するかどうかを測定することができない。
タスクをまたいだ構造を規定する地道な潜伏変数を中心に,各環境を整理する制御可能なスイートであるLatentGymを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 13:51:22 GMT)
City landscape in sight: A crowdsourced framework for unlocking urban-scale window view perceptions from real estate imagery [9.4] ホームウインドウを通して見る都市景観は生活の質に影響を与えるが、都市スケールでの実際のウインドウビューの認識はいまだ検討されていない。
本研究は,中国武漢の不動産プラットフォームに登録された実物件から収集した12,334個の窓図画像(WVI)を用いて,大規模な知覚マッピングを行うためのアプローチである。
ハイブリッドニューラルネットワークモデルは、クラウドソースされたすべてのWVIの人間の知覚を予測し、それらの空間分布をマップするために訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 08:46:16 GMT)
When to use what Schatten-$p$ norm in deep learning? [8.9] 目的がシャッテン-$infty$幾何において滑らかであるとしても、より小さなシャッテン-$p$ジオメトリーは最適である。
この結論は、SODAフレームワークを$p>2$で新しいノイズ・ロバスト加速結果から導かれる。
同じ分析は、なぜMuonのようなメソッドがウォームアップを必要としないのか、なぜ自然に大きなバッチを好んでおり、任意の$p$のバッチサイズスケーリングルールを生成するのかを説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 12:02:18 GMT)
Guiding Federated Graph Recommendation with LLM-encoded knowledge [8.8] グラフベースのレコメンデータシステムは、ユーザとイテムのインタラクションから協調的なシグナルを抽出するのに非常に効果的である。
フェデレートされたグラフレコメンデーションのガイドとして,LLM符号化知識を用いた新しいフレームワークを提案する。
これにより、生データを公開することなく、セマンティックに情報を提供するクロスクライアントコラボレーションが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 12:30:57 GMT)
Trajectory-Level Redirection Attacks on Vision-Language-Action Models [8.8] 視覚言語アクション(VLA)ポリシーは、自然言語をクローズドループロボット制御にもたらすことで、ロボットはテキスト命令から直接操作タスクを実行することができる。
本研究は,低レベルなアクションを対象とする場合や,変化するイメージをまたいだアクションを継続させる場合の逆方向のプロンプトについて検討する。
実験により、ほぼ良性な急激な摂動がVLAロールアウトを攻撃者が特定したターゲットにリダイレクトできることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 05:51:59 GMT)
VLALeaks: Membership Inference Attacks against Vision-Language-Action Models [8.8] 私たちは初めて、Vision-Language-Action(VLA)モデルのプライバシー上の脆弱性を明らかにします。
我々の研究は、安全で信頼性の高いVLAモデルに対する洞察の提供を目的として、VLAモデルに関するMIAに関する最初の体系的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 07:29:33 GMT)
Learning Earthquake Wave Arrival Time Picking from Labels with Inaccuracies [8.3] 不正確なラベル付きトレーニングデータ、「ラベルノイズ」は、教師付き機械学習モデルの完全性に重大な脅威をもたらす。
本稿では, 地震信号処理タスクにおいて, 雑音ラベルを効果的に処理できるラベルノイズコントラストロバスト学習(LaNCoR)手法を提案する。
以上の結果から,LaNCoRはパフォーマンス指標で最大28.8%パフォーマンスを改善することが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 16:15:46 GMT)
Adapting Reinforcement Learning with Chain-of-Thought Supervision for Explainable Detection of Hateful and Propagandistic Memes [7.8] 憎悪的でプロパガンダ的なミームは、画像とテキストの間の相互作用を利用して有害な意図を伝える。
分類性能と参照に基づく説明品質を向上させる強化学習に基づくポストトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 13:51:54 GMT)
Let LLMs Judge Each Other: Multi-Agent Peer-Reviewed Reasoning for Medical Question Answering [7.6] 医学質問応答(MedQA)における大規模言語モデル(LLM)の精度、解釈可能性、堅牢性を高めることを目的とする。
我々は、複数のLLMエージェントが独立して、候補解の連鎖推論を生成するマルチエージェントピアレビュー推論法を設計した。
最上位の推論チェーンが選択され、最終回答が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 18:09:44 GMT)
Constitutional Value Potentials: reading and steering internal priority margins in language models [7.5] コンスティチューションは、言語モデルに何を価値とすべきかを伝えるが、それが価値があるかどうかはほとんど教えてくれない。
我々は、この仲裁が、構造化されたマージン読み出しにおけるアクティベーションから読み取ることができることを示す。
憲法条項は、マージンが正であることの主張となり、1つのモニターがそうでないときにフラグをスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 18:14:23 GMT)
Understanding and Modeling Perceived Cognitive and Physical Strain Dynamics for Planning-Oriented Human-Robot Collaboration in Prefabricated Construction [7.3] 本研究では,ヒトとロボットの協調HRCにおけるひずみ蓄積と回復を特徴付ける計画指向アプローチを開発した。
その結果, 認知ひずみの蓄積は線形混合効果モデルで表されるのがよいが, 安静相回復は非線形崩壊に続くことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 22:39:47 GMT)
Design and Fabrication of a Spin Coater with In-Situ Optical Measurement for Soft Thin Films [6.9] この研究は低コストで、主に3Dプリントされたベンチトップ・スピンコートで、光学的厚さ測定システムを統合し、最小限に変形する。
このシステムは、50ミクロンから300ミクロンの間のフィルムを10ミクロン以内の再現性で製造するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 02:55:27 GMT)
LLM: LSTM Look-Ahead Moving Target Defense Based on Historical Malicious Scan [6.9] IPシャッフルに基づく移動目標防衛(MTD)は、偵察活動に対抗するための積極的な防衛戦略として現れている。
LSTMルックアヘッド移動目標防衛(LLM)を提案する。
我々のアプローチは、攻撃者がスキャンする可能性のある将来のターゲットアドレスを予測するために、Long Short-Term Memory (LSTM)ネットワークを使った最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 09:58:55 GMT)
Fusion is not one-size-fits-all: Cross-Modal Representation Alignment for Time-to-Event Modeling [6.8] 本稿では,CTと縦 EHR データの相互表現アライメントのための基礎モデル駆動型フレームワークを提案する。
肺塞栓症(PE)と心血管疾患(CVD)の2つの臨床的に異なるTTE課題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 00:44:59 GMT)
Texture-Shape Bias Balancing for Robust Synthetic-to-Real Semantic Segmentation in Automotive NIR Imagery [6.5] 自動車領域におけるNIR画像のセマンティックセグメンテーションのための合成ドメインと実ドメインの適応に関する最初の体系的研究について述べる。
合成画像をリアルなNIRスタイルに変換する生成拡張フレームワークを提案する。
実験により、訓練中の帰納バイアスのバランスが、顕著に堅牢なセマンティックセグメンテーションをもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 03:01:10 GMT)
In-DRAM Signature Generation Using Simultaneous Multiple-Row Activation: An Experimental Study of Off-The-Shelf DRAM Chips [6.5] 本研究では,物理無拘束関数応答として使用するのに適した,ユニークな,繰り返し可能な,デバイス固有のシグネチャを生成できることを実験的に実証した。
我々は、SiMRA生成シグネチャをPUF応答として使用するDRAMベースのPUFであるSiMRA-PUFを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 20:57:07 GMT)
False Sense of Safety in Selective Signal Classification: Auditing Bound Tightness and Exchangeability for Risk Control [6.4] 分布自由リスク制御による選択的な予測では、キャリブレーションドローに対する信頼度1-deltaでは、受け入れられた入力のエラー率は、ユーザ予算のアルファ値以下である。
我々はこの約束を、機械異常音検出(ASD)とAI生成画像鑑定という信号領域検出器で監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 06:48:50 GMT)
Teacher-Student Structure for Domain Adaptation in Ensemble Audio-Visual Video Deepfake Detection [6.4] 本稿では、ドメイン適応機構と組み合わせて、一般化されたディープアンサンブル・オーディオ・ヴィジュアルモデル(EAV-DFD)を提案する。
実験の結果,提案手法はドメイン適応に有効であることがわかった。
これは新しいドメインに適応し、どのモダリティが操作されたかを解釈できる新しいディープフェイク検出モデルをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 05:11:15 GMT)
Mask-Proof: An LLM-based Automated Data Curation Pipeline on Mathematical Proofs [6.3] Mask-Proofは、実際の証明を自動チェック可能なマスク付きタスクに変換するパイプラインだ。
結果として得られたMask-ProofBenchは、様々な研究領域で292のキュレートされた問題を含んでいる。
我々の評価器は、専門家アノテータとの96.8%の合意を達成し、忠実で再現性があり、ステップレベルの数学的推論に匹敵する測定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 11:26:09 GMT)
Exact, Efficient, and Safe Occlusion-Aware Planning Using AH-Polyhedrons [6.0] 我々は,精密かつ効率的なオクルージョン対応計画フレームワークであるAPRO(AH-Polyhedron Reachability for Occlusions)を提案する。
我々の重要な洞察は、AH-ポリヘドロンの結合として以前の作業におけるセットベースの安全条件を再構築することである。
提案手法は,提案手法を最適化した計画立案者や,リアルタイムアプリケーションのための二項探索方式に統合する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 01:28:07 GMT)
Interaction-enabled topological pumping of Rydberg electrons [5.9] トポロジカルポンピング(トポロジカルポンピング)は、バンドシステムにおける量子化輸送のパラダイム的実現である。
合成格子中の相関Rydberg電子の相互作用可能なトポロジカルポンピングの実験的観察を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 05:38:32 GMT)
Model Stealing Through the Lens of Model Multiplicity [5.9] モデル盗難攻撃は、オリジナルのサービスプロバイダに匹敵する経済的レバレッジを敵に提供する可能性がある。
本稿では,対象モデルに対する単なる忠実性を超えたモデル盗難攻撃を評価することで,この仮定に挑戦する。
我々は、サロゲートモデルのラショモン集合(すなわち、ほぼ等しい精度のモデルの集合)を計算し、その多様性を多重度メトリクスを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 22:35:29 GMT)
Facial Affect Analysis for Service-Oriented Systems: Advances, Challenges, and Future Visions [5.8] Facial Affect Analysis (FAA)は、スタンドアロンの認識タスクから、サービス指向ソフトウェアエコシステム(SoSE)の再利用可能な認識能力へと進化している。
本稿では, 構成可能で信頼性の高いサービスに対するシステム工学的要件を通じて, 近年の進歩を反映しつつ, FAAの方法論的コアを保存している。
FAAを明示的なインターフェース、測定可能な品質特性、説明可能なライフサイクル管理を備えた運用サービスコンポーネントとして扱うためのロードマップで締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 15:29:29 GMT)
How Should World Models Be Evaluated? A Decision-Making-Centric Position [5.8] 世界モデルは、現代のAIにおいて、急速に中心的な抽象化の1つになっています。
近年の研究では、映像リアリズム、知覚的類似性、指示従順、身体的妥当性、政策ランク付け、実行可能性、計画成功、下流政策改善を計測している。
本稿は、中心的な問題は利用に依存していると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 00:21:21 GMT)
Towards Verifiable Agentic Data Science: Solving Irregular TSQA Via Tool-Grounded Reasoning [5.8] IRTS-ToolBenchは13ドメインにわたる10のタスクタイプにまたがる1,700の質問のベンチマークである。
IRTS-ToolBenchは、LLMベースの不規則時系列解析に取り組んでいる研究者によって独立して使用されるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 04:41:04 GMT)
AmchiBias: Measuring Stereotypical Bias in Goan Identity Groups with a Minimal Pair Dataset in English and Konkani [5.5] AmchiBiasは、インドのゴア州の社会文化的ステレオタイプバイアスを測定するための最初のベンチマークである。
本ベンチマークでは,5つの多言語エンコーダモデルのステレオタイプバイアスを評価する。
英語で検索すると、インド語がより強いモデルでは、高局所ゴアン群よりもパン・インディアン群の方が高い偏見を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 08:36:16 GMT)
LLM4RTL: Tool-Assisted LLM for RTL Generation [5.3] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア工学、コード生成、ツール、システムにおいて、目覚ましい進歩を後押ししてきた。
本稿では,現状の商用LCMモデルの階層構造を用いて,現在の公開データセットを更新する,審査更新更新チェック'パイプラインを提案する。
我々の実験はルールベースの推論と論理学におけるLCMのいくつかの共通弱点を同定し、その結果、RTL符号生成におけるLLMの弱点を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 23:10:40 GMT)
Contextual Bandits for Maximizing Stimulated Word-of-Mouth Rewards [5.2] ソーシャルネットワークを通じて刺激された言葉を最適化するには、最もこぼれやすい接続されたユーザーを特定し、ターゲティングする必要がある。
本稿では,各ユーザに対して,刺激された単語から得られる報酬を最大化するために,個人の流出確率とユーザランクを学習する新しいコンテキスト型マルチアーム・バンディット・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 06:18:33 GMT)
DLWM: Diverse Latent World Models for Efficient Multimodal Reasoning [5.1] 本稿では,遅延空間推論と強化学習を組み合わせた多モーダル推論フレームワークDLWMを提案する。
まず,連続潜伏空間における多種多様な潜伏世界仮説を構築し,それぞれが視覚入力の可視的解釈を捉えている。
次に、リソース制約のある逐次決定問題として、潜時推論過程を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 07:12:46 GMT)
LLMs on Tabular Data with Limited Semantics: Evidence from Industrial Car Retrofit Prediction [4.7] 本稿では,プロトタイプ登録システムとレトロフィット管理システムを結びつける産業データセットについて検討する。
行シリアライズされた入力に対する3つのLCMベースの戦略と、強力な表形式の機械学習ベースラインを比較した。
月次ベンチマークでは、ラグベースの機械学習が時系列基礎モデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 14:13:41 GMT)
Semantic Reasoning in Medicine: The Role of Knowledge Graphs Across Five Key Domains [4.4] 知識グラフ(KG)は、複雑な医療データの統合と推論のための有望なソリューションとして登場した。
KGは意思決定、予測、レコメンデーション、パーソナライズドケアのためのセマンティックバックボーンを提供する。
本調査は,医学におけるKGsに関する研究を,応用指向と方法論指向の両面からレビューし,分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 06:52:15 GMT)
Lesion-DDPM: Lesion-Enhanced 3D Diffusion for MS MRI Synthesis [4.3] 3D FLAIR MRIは多発性硬化症(MS)における脳画像の標準MRIシークエンスの一つとして広く推奨されている
この不足と変動は、堅牢なニューロイメージング機械学習モデルの開発を妨げる。
病変認識FLAIR合成のための3次元条件拡散フレームワークであるLesion-DDPMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 20:21:20 GMT)
Task-Aware Environment Augmentation for Reliable Navigation via Shielded Conditional Diffusion [4.3] tbpSCoDAは、高速なフィデューシャルレイアウト上の条件分布をデータから学習する。
tbpSCoDAは,強いベースライン上での軌道実行の信頼性と完了時間を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 06:49:36 GMT)
DiRecT: Safe Diffusion-Based Planning via Receding-Horizon Denoising [4.2] 最適制御(SOC)による拡散モデルからの制約付きサンプリングのためのトレーニング不要アルゴリズムであるDiRecTを導入する。
モデル予測制御にインスパイアされ、不利な制約付き SOC の定式化のために、リテーディング・ホライゾン・サロゲートを導出する。
実験により、DiRecTは既存の拡散ベースの計画ベースラインよりも、デプロイメントの安全性とタスクパフォーマンスを大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 15:41:26 GMT)
Gaussian Spatial Priors for Anatomy-Aware Object Detection in Surgical Videos [4.2] DAB-DETRデコーダの自己アテンションに注入されるコンパクトなパラメトリックバイアスを提案する。
GSPは、DAB-DETRで$+33.5%$(textAP_50$)、YOLOv26で$+53.9%の依存クラス検出を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 01:39:12 GMT)
TriAdReview: Triangular Adversarial Review Architecture for Multi-Model Technical Document Generation [4.1] TriAdReviewは2つの独立したレビュアーモデルを採用している三角形の逆レビューアーキテクチャである。
3つの構成を用いて5つのベンチマークタスクのTriAdReviewを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 03:03:21 GMT)
VGPT-RSI for RH-Adjacent Formal Progress: Boundary Certificates, Verified Finite Lagarias Inequalities, and Explicit Failure Localization [4.1] 再帰的自己改善を伴う検証可能な成長物理変換器を2つのRH隣接認証タスクに適用する。
まず、領域上のパラメータ化された安全な下曲線上で、不等式に対する有限RH境界証明書を構築し、検証する。
第二に、公式なラガリア・ルート証明書を開始する。ラガリアの基準では、RHは世界的不平等と同値である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 04:12:25 GMT)
Decoupled Motion Representation Learning for Moving Infrared Small Target Detection [4.0] 赤外線小目標検出のための分離された動き表現学習フレームワークを提案する。
事前学習した光の流れを用いた世界的コヒーレントな運動力学をモデル化するために、明示的な運動分岐を導入する。
変形可能な特徴アライメントに基づく暗黙の動作分岐は、目標に敏感な局所運動異常を捉えるように設計されている。
コヒーレントモーション誘導局所異常推論モジュールを提案し,コヒーレントモーション誘発偽応答の同定と抑制を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 12:50:32 GMT)
Towards Data-Efficient Cross-Device Generalization of Grad-Shafranov Equilibria via Transfer Learning Neural Operator [4.0] 平衡再構成は、デバイス間演算子学習問題として再キャスト可能であることを示す。
我々は、幾何学とプロファイルパラメータを直接ポロイドフラックス場にマッピングする、ドメイン固有のニューラル演算子フレームワークを開発した。
解析的に抽出可能なソロフエフ族を制御されたグラッド・シャフラノフテストベッドとして使用し、8つの幾何学的に異なるトカマクのような構成の平衡を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 23:47:19 GMT)
VQE as Initial State Preparation for QPE on Heisenberg Spin-Glass Hamiltonians [4.0] 物理系の基底状態エネルギー計算は、おそらく量子コンピューティングの最も有望なユースケースである。
我々は、NISQ-eraアルゴリズムVQEを用いて、不規則な完全連結異方性ハイゼンベルクスピングラス量子ハミルトンの高オーバーラップ状態を効率的に作成できるかどうか検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 02:35:48 GMT)
Seam-to-Graph Reconstruction for Garment Configuration Alignment [3.6] シームは衣服に関する豊富な構造情報をエンコードするが、ロボット操作のシナリオでは部分的に観察可能であることが多い。
グラフニューラルネットワークとアテンション機構に基づくSeam-to-Graphネットワークを提案する。
我々は,このネットワークをバイマニュアルロボットシステム上に実装し,画面印刷板に衣服を装填し,所望の構成に正確に整列させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 07:38:18 GMT)
Frame-Conditioned Moral Computation in LLaMA 3.1-8B-Instruct: A Mechanistic Interpretability Audit of Ethical Reasoning [3.6] 道徳的プロンプトに関する大規模言語モデルの行動監査は、モデルが何を言っているかを測定する。
我々は、AI駆動の機械論的解釈プラットフォームであるTransluceを使用して、4つのバッテリーで54のモラルプロンプトでLLaMA 3.1-8B-Instructを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 23:24:36 GMT)
PolyKV: Heterogeneous Retention and Allocation for KV Cache Compression [3.5] KVキャッシュ圧縮は、長文大言語モデル推論のメモリコスト削減に不可欠である。
しかし、既存のアプローチは通常、1つの圧縮ポリシーとすべてのトランスフォーマー層に均一なキャッシュ予算を適用します。
提案するPolyKVは,メソッドの選択と予算配分を伴う設計空間を考慮した,階層的なKVキャッシュ最適化フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 07:01:14 GMT)
Think Less, Act Early: Reinforced Latent Reasoning with Early Exit in Vision-Language-Action Models [3.5] 観測不能な潜伏変数の列として推論をモデル化する新しいVision-Language-Action(VLA)フレームワークを提案する。
本稿では,遅延状態生成を逐次決定プロセスとして扱う強化学習に基づくデノゲーション機構を提案する。
具体化決定ベンチマークの実験により、AVA-VLAは明示的なCoT法よりも6倍の速度アップを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 04:16:18 GMT)
The Reverse Telescoping Coordinate System for Positive Definite Matrices: Geometry, Computation, and Generative Modeling [3.5] 我々は、$ptimes p$ symmetric positive definite (SPD) matrix $$ を写像 $(x)=rmRT(x)$, with $x=(v,d,r)inmathbbRtimesmathbbR(p-1)timesmathbbRp(p-1)/2$ で表現する新しい非制約座標系を設計する。
この構成は、例えば、ジャコビアンのような行列対数のような他のチャートで利用できない重要な性質をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 19:18:45 GMT)
Intrinsic Computational Functionalism and Simulated Consciousness [3.4] 人工的あるいは模擬的な意識に対する共通の反論は、模擬された脳は、模擬された水が濡れているのと同じくらい意識がないことである。
意識が計算的に構成されている場合、それは外部に課された記述に依存するのではなく、物理的に認識される計算構造に依存している、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 15:20:21 GMT)
Physics-Driven Zero-Shot MRI Reconstruction with Non-local Image Priors [3.4] ZS-SSLは磁気共鳴画像(MRI)の再生に期待できるパラダイムとして登場した。
本稿では、画像領域の非局所的な先行値と物理の整合性を相乗化するための堅牢な物理駆動フレームワークを提案する。
提案手法は,特に加速係数が高い場合の最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 04:57:19 GMT)
RECTOR: Masked Region-Channel-Temporal Modeling for Affective and Cognitive Representation Learning [3.2] 感情障害と認知障害は、地域、チャンネル、時間にまたがる時間変化の脳ネットワークのダイナミクスとして表される。
本稿では,共同領域-チャネル-時間的表現学習を統一するエンドツーエンドの自己組織化フレームワークRECTORを提案する。
多様なベンチマークを通じて、RECTORは、脳波の感情認識とsEEGタスクエンゲージメント分類における新しい最先端の技術を設定している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 12:33:59 GMT)
CoAgent: Concurrency Control for Multi-Agent Systems [3.1] 本稿では、古典的なトランザクションに欠ける能力に基づいて制御を構築する。
起動時にシリアライズ順序を修正し、各順序フィルタリングされた値を読み出し、投機的に書き込みを適用する。
オンラインの25ツールライブラリを成長させ、タスクパスレートを45/71から63/71に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 16:15:14 GMT)
A Bilateral Teleoperation Framework for Dexterous Manipulation [3.0] デクサラス遠隔操作には、正確なアームハンド調整、低レイテンシフィードバック、実世界の接触環境における堅牢な相互作用が必要である。
本稿では,ロボット側手とロボットアームを統一制御アーキテクチャに組み込んだモジュール型双方向遠隔操作フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 18:54:35 GMT)
Confidence-Based Stopping Methods for Systematic Reviews [3.0] そこで本研究では,スクリーニング文書に十分な情報が含まれているかどうかをモニタする2つの停止方法を提案する。
診断精度システムレビューの標準データセットの評価は,提案手法が検討すべき文書数を大幅に削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 16:22:53 GMT)
BT-MTD: Bus Traversal-based Moving Target Defense for Smart Grid [2.9] 移動目標防衛(MTD)は、システムパラメータを動的に変更することでサイバー抵抗性を高めるために設計された積極的なセキュリティ戦略である。
本稿では,バストラバースに基づくMTD(BT-MTD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 01:31:24 GMT)
Comparing Human Gaze and Vision-Language Model Attention in Safety-Relevant Environments [2.8] 人間の視覚的注意は、人々が潜在的なリスクを含む環境をどう認識し、反応するかにおいて重要な役割を果たす。
本研究では,大規模視覚言語モデルが,安全関連環境における人間の注意を惹きつけるシーンの同一領域を識別できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 08:55:48 GMT)
Landmark-free Assessment of Lower-limb Alignment with Implicit Neural Shape Functions from Knee Radiographs [2.7] Inlicit Neural Shape Function (INSF) を用いた自動ワークフローを提案する。
我々は,解剖学をコンパクトな潜伏空間にエンコードし,これらの潜伏符号から直接臨床アライメント測定を行う。
われわれは566個の膝X線撮影装置を用いて本法を訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 11:10:27 GMT)
Optimal Toffoli-Depth Multi-Controlled Toffoli Decomposition in 2D Qubit Layout [2.6] 本研究では,Toffoli-Depth MCTの最適分解の2次元量子ビットレイアウトへのアーキテクチャ対応写像について検討する。
本稿では,対話モチーフを基本トフォリゲートで表現するモチーフベースのパッキングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 05:02:39 GMT)
Bridging Geographic Bias in Urban Streetscape Inference via Lifelong Learning with Visual-Semantic Pivoting [2.5] 都市景観の視覚的認識は、景観計画、公衆衛生、場所作りにおけるエビデンスに基づく決定の基盤となっている。
しかし、いくつかのよく写真化されたメトロポリスで訓練されたモデルは、体系的に非表示の地区を誤認した。
このギャップに対処するHVSP-LLは、ビジュアル・セマンティック・ピボット・モジュールとエクイティ・アウェア・リハーサル・メカニズムを結合した生涯学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 01:52:03 GMT)
Data-Centric Benchmarking of Exploit Generation in LLMs: Understanding the Impact of Fine-Tuning [2.5] 我々はCVE条件によるエクスプロイト生成の課題について検討し、そこではモデルが所定のソフトウェア脆弱性コンテキストをエクスプロイトする概念実証をドラフトする。
データ中心のアプローチを採用し、マルチステージ前処理による高品質なデータセットを構築します。
8つの評価基準にまたがって17の大規模言語モデルをベンチマークし、ゼロショット機能に関する体系的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 05:28:20 GMT)
Building Customer Support AI Agents at 100M-User Scale: An Evaluation-Driven Framework [2.3] 我々は,NubankのカスタマーサポートAIエージェントに対して,オフライン開発とオンライン影響を橋渡しする統合フレームワークを提案する。
中心的な洞察は、評価パイプラインの品質がイテレーションのベロシティを直接決定することです。
ほとんどのユースケースでは、AIの満足度は専門家の人間エージェントの数パーセント以内に達します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 05:21:25 GMT)
Scheme for Transport-based Global Entanglement Distribution using Quantum Processors [2.1] 衛星を用いた大域的距離の絡み合いを分散する手法を提案する。
チャネル損失、エラー、背景光の完全な解析を行い、絡み合ったペアの忠実度と数を決定する。
提案手法は,すでに1つの衛星で動作しており,理論上の最大絡み合ったペアの最大数に近い分布が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 18:18:17 GMT)
Stochastic Thermodynamics and SDE-based Generative Models [1.9] 拡散モデルやシュルディンガー橋を含むSDEベースの生成モデルは、信号処理タスクに広く応用されている。
本項では熱力学の文脈におけるそのようなモデルの枠組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 10:16:13 GMT)
A Corridor-Scale CARLA-VISSIM Co-Simulation Framework for Multi-Intersection Urban Traffic [1.9] 本稿では,テネシー州チャタヌーガ市における都市回廊におけるCARLA-VISSIM共同シミュレーションフレームワークを提案する。
CARLA 0.10.0 Unreal Engine 5とPTV VISSIM 2026を双方向のステップ同期インタフェースで統合する。
LiDARに基づく標高モデルとロードランナーに基づくハイディビジョン(HD)マップは、両方のシミュレータに一貫して配置された地形の正確な道路形状を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 18:52:14 GMT)
Post-Launch Capability Expansion of Vision-Language Models via Prompting for On-Orbit Spacecraft Inspection [1.7] 宇宙飛行の検査システムは、しばしば打ち上げ前に知覚モデルを展開し、その後モデル重みを更新したり、固定されたラベルセットを拡張することは実用的ではない。
本研究は,プロンプト駆動型視覚言語モデルが,打ち上げ後のセマンティック展開を可能にし,搭載重量を変更することなく,自然言語プロンプトを介して新しい宇宙船コンポーネントを特定できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 18:29:24 GMT)
Single-Image Entanglement Verification with Spatially Encoded Measurement Contexts [1.7] 自発的なパラメトリックダウンコンバージョンによって生じる絡み合った光子対は、豊富な空間的絡み合い構造を示す。
スピン軌道光学素子は、この空間構造を直接観測可能な量子干渉パターンに変換することができることを示す。
本稿では,光子場の横方向のプロファイルにまたがって,空間多重ベル測定を行う液体結晶変成層について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 16:25:03 GMT)
PACUTE: Phonology-, Affix-, and Character-level Understanding of Tokens for Filipino [1.6] PACUTEは、フィリピンにおける形態学的理解を評価するために設計された4,600のタスクの診断ベンチマークである。
オープンウェイトモデルでは, スケールによらず, 形態素分解にほぼ近い確率で作用することがわかった。
これらの結果は, フィリピン語の単語構造理解の持続的ボトルネックとして, 文字アクセスのみではなく, 生産的形態素組成を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 06:12:56 GMT)
Commons-Governed Artificial Intelligence: A Taxonomy of Collective Governance [1.6] 本稿は、これらのアレンジメントが、コモンズが支配する人工知能と呼ばれる、一貫性のある機関ファミリーを形成することを主張する。
我々は,AIスタックのリソース層が共通する2次元分類に寄与する。
私たちは、プロジェクト、オープン洗浄、計算ボトルネック、フリーライド、スケールと持続可能性の間の緊張を制限している緊張関係に近づきます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 20:53:16 GMT)
Quantum optimal control of steady orbits [1.5] 我々は、散逸的な量子システムを、ユーザーが特定した経路点を通過する安定した軌道へと導く制御シーケンスを見つける。
形式主義はフロケ=リンドブラッド状態工学や実効ハミルトニアン理論とは異なる。
それは、散逸した量子システムを、ユーザーが特定した経路点を通過する安定した軌道へと導く制御シーケンスを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 16:25:04 GMT)
Variational Network with Wavelet-based UNET in Accelerated MRI Reconstruction from Under Sampled K-space Data [1.5] 本稿では,ウェーブレットベースU-Net(W-UNet)を用いたMRIの高速化のための変分ネットワークを提案する。
このフレームワークは、物理誘導的反復再構成と学習可能なマルチスケールの周波数表現を組み合わせたものである。
fastMRI膝とM4脳データセットの実験は、最先端のパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 07:34:28 GMT)
Self-Driving Negotiator: An interactive, verifiable benchmark for social negotiation and theory of mind under hidden intent [1.5] 自動運転ネゴシエーター(Self-Driving Negotiator)は、運転中の暗黙の社会的調整を測定するための、テキストのみ、マルチターン、手続き的に生成された環境である。
エージェントは特定の駆動動作を生成する。リワードと診断は、モデルの説明からではなく、特権化されたシミュレータ状態から計算される。
本報告では、タスク設計、報酬およびアンチゲーム不変性、検証済みシナリオ、非LLMベースライン、および6モデル推論リーダーボードについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 05:58:48 GMT)
Attribute Inference from Interactive Targeted Ads [1.4] ターゲット広告システムは、広告主が選択したオーディエンスと、目に見えるユーザーアクションを公開する広告ユニットをペアにすることができる。
広告主は、それを勧誘したキャンペーンと関連づけたままであれば、総合的なレポートだけでなく、ユーザーと結びついた観察を受けることができる。
私たちは、そのチャネルを属性推論のノイズの多いオラクルとしてモデル化します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 09:14:57 GMT)
Enabling Real-Time Point-of-Care Ultrasound Segmentation: A GPU-Free Deployment in Resource-Limited Settings [1.3] UltraSegは,大腸内視鏡的ポリープ分割のために開発された超軽量アーキテクチャである。
この作業は、超音波アクセシビリティに合わせたAIコストをもたらし、リソース制限された設定で高度な診断を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 07:49:43 GMT)
"ChatGPT, help me draft a breakup text": The Covert Triad and Articulation Labor in AI-Assisted Romantic Communication [1.3] 生成人工知能(AI)はロマンチックな生活の最も普通の領域に浸透し始めた。
この記事では、人間と人間のロマンティックコミュニケーションの仲介者として、フレームをAIにシフトする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 20:39:15 GMT)
Bayesian 3D Steerable CNNs: Enabling Equivariance and Uncertainty Quantification Simultaneously [1.2] ステアブル畳み込みニューラルネットワーク(ステアブルCNN)は、カーネルをステアブル基底関数の線形結合としてパラメータ化することでSE(3)-等分散を保証する。
本稿では, 基底係数上に後続分布を配置し, 均一性を正確に保ちつつ, カーネルを生成できるベイズステアブルCNNを提案する。
実験的に、このモデルは0.0263のキャリブレーション誤差と競合する分類精度を達成し、加法ガウス雑音によって誘導される分布シフトの下では最大6.17%まで決定論的に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 21:28:04 GMT)
Linear algebra at exponential scale via tensor network dimension reduction [1.2] 本稿では,ネットワークデータのランダム化次元削減手法を開発し,解析する。
論文には量子多体物理学のスタイル化されたイラストがいくつか含まれており、周囲の次元は最大で2200ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 15:29:19 GMT)
CoMNeT: A MedNeXt-CorrDiff Framework for Volumetric Brain Tumor Segmentation [1.2] 最新の3次元畳み込みセグメンテーションモデルと、補正拡散に基づく精細化とアンサンブルを組み合わせることで、容積グリオーマセグメンテーションが向上することを示す。
我々は,MedNeXt-CorrDiffフレームワークであるCoMNeTを提案する。
ET, TC, WT, and average Dice scores of 0.7543 +/- 0.0261, 0.6806 +/- 0.0166, 0.9049 +/- 0.0128, 0.7798 +/- 0.0184。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 13:51:10 GMT)
AgentArmor: A Framework, Evaluation, \& Mitigation of Coding Agent Failures [1.1] 障害モードは、不特定性、能力エラー、エージェントハーネスエラーの3つのメカニズムから派生したものとして研究する。
本稿では,これらのエラーを緩和するエージェントであるAgentArmorを提案する。
我々は,AgentArmorが統計的にかなりの数のサンプルに対して安全であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 18:29:53 GMT)
Sustainable Face Recognition on Low-Power Devices with VQ-VAE Embeddings [1.1] 本研究は,Vector-Quantized Variational Autoencoders (VQ-VAE)に基づく,持続可能なエッジ展開可能な顔認識フレームワークを提案する。
エッジ上のVQ-VAE埋め込みの圧縮キャパシティと再構成品質を活用することで,最先端の顔埋め込みモデルに匹敵する精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 15:38:10 GMT)
Discovering Lattice Reduction Strategies via Self-Play [1.0] Lenstra-Lenstra-Lovsz (LLL) アルゴリズムは格子基底の低減に使用されるコンピュータ科学への基礎的な貢献である。
深層強化学習はLLLの原始的行動空間と相互作用することで,より優れた,一般化可能な縮小戦略を見出すことができることを示す。
格子削減を単一プレーヤ決定プロセス(MDP)として定式化し,AlphaZero方式の自己再生パイプラインを用いて深層残留ネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 13:48:05 GMT)
Hierarchical Modeling of ICD Codes in EHR Foundation Models [0.9] ICD-10-CM階層を臨床表現学習の一般的な帰納バイアスとして検討した。
ICD階層を明示的に符号化することで、ドメイン内およびデータセット間の両方でフラットなコード表現が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 19:40:27 GMT)
Lattice surgery for near-term experimental logical qubit entanglement creation in planar architectures [0.8] 格子手術に基づく2つの曲面符号論理量子ビット間の論理的テレポーテーションプロトコルについて述べる。
超伝導回路アーキテクチャにおけるフォールトトレラント量子コンピューティングを容易にする格子手術プロトコルの短期的改善の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 08:35:23 GMT)
Cognitive Debt: AI as Intellectual Leverage and the Dynamics of Systemic Fragility [0.7] 我々は、個人がAIを代用として使用するときに蓄積する、証明されていない推論義務の備蓄である認知的負債の形式的理論を開発する。
合理的エージェントは、コストが遅延し、部分的に外部にあり、短期的な生産性向上によって隠蔽されるため、肯定的な認知的負債を引き起こす。
2種類のヘテロジニアス・エージェント経済では、高い認知的資本的エージェントはAIをより強く採用し、最終的には、当初より低いスキルを持つエージェントよりも低い認知的資本を減らしてしまう可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 03:16:54 GMT)
Benchmarking Quantum Extreme Learning based on Gaussian Boson Sampling [0.5] Reservoirモデルは、ノイズの多い中間スケール量子デバイスに対して、ハードウェア効率のよい学習パラダイムを提供する。
本稿では,光学資源の要求を低減しつつ,高い分類精度を実現する量子極端学習マシンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 10:00:10 GMT)
SPARK: Spatial Policy-driven Adaptive Reinforcement learning for Knowledge distillation [0.4] 低ビット量子化は、エッジや細かいテクスチャといった高周波領域を不均等に劣化させるラウンドリングノイズをもたらす。
本稿では,軽量強化学習(RL)政策ネットワークを用いて蒸留を適応的に割り当てるフレームワークであるSPARKを提案する。
ベンチマークデータセットの実験では、SPARKがPTQ、QAT、最先端KDアプローチを一貫して上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 10:55:06 GMT)
Quantum Fisher Information and the Speed of Entanglement [0.3] 2量子ハミルトニアンで符号化された相互作用パラメータによって絡み合うことができる速度について検討する。
一般の非局所相互作用の下で進化する任意の純粋な2量子状態に対して、この絡み合い速度と量子フィッシャー情報(QFI)に関する境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 21:44:54 GMT)
Coercivity and Local Convergence of Physical Learning in Linear Circuits [0.3] 物理学習法は、物理ネットワークを訓練し、ローカル更新ルールのみを使用して計算タスクを実行する。
3つの手法の局所収束解析を初めて行う。
我々は、対称性が保磁力定数を縮退させるカイト回路を提示することで、保磁力は失敗することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 19:18:51 GMT)
Who Drifted: the System or the Judge? Anytime-Valid Attribution in LLM Evaluation Pipelines [0.2] 製品の継続的な評価は、基底真理として扱われる強いLCMの判断に依存している。
judgeはそれ自体がAPIの背後にあるモデルであり、サイレントバージョンアップやスコアの更新はスコアの方法を変える。
我々は、アンカーが保護するメインプロセスを追い越さなければならないという設計法則を持つ帰属レースである(裁判官だけがアンカーを動かすことができる)任意の時間的正当性、一方的な識別を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 21:12:27 GMT)
HiRo: A Compact Four-Directional Hierarchical Reservoir Token-Mixer for Efficient Image Classification [0.2] HiRoは、シフトウインドウ分割と階層型貯水池計算を統合したパラメータ効率の高い画像分類モデルである。
画像は、重複しないパッチ(トークンとして扱われる)に分割され、線形に投影され、正規化され、2次元正弦波位置エンコーディングが強化され、その後、ローカルウィンドウ内で処理される。
1M以下のトレーニング可能なパラメータを使用するにもかかわらず、HiRoはMNIST、CIFAR-10、CIFAR-100でそれぞれ99.46%、85.57%、59.10%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 06:44:06 GMT)
Reasoning as Pattern Matching: Shared Mechanisms in Human and LLM Everyday Reasoning [0.1] 大規模言語モデル(LLM)は推論において一般化またはハファザードエラーを発生させるのに失敗する。
人間の行動は、人間の推論が原則的および抽象的世界モデルを使用するため、同じタイプの失敗を示さないことが示唆される。
各種の日常生活状況に関する常識的推論を行う能力について, 被験者25名, LLM25名について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 20:58:19 GMT)
What do you mean by human-AI collaboration: Prerequisite functions and the affordances needed to achieve it [0.1] 第1章は、学習科学からの要求ある概念がこれほど自由に適用されたとき、何を得て、失うのかを問うものである。
これは、状況、相互作用、認知プロセスのセットが、協調的に呼ばれる前に、歴史的に会う必要があるという要求を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 23:30:12 GMT)
Provenance-Enhanced Statements in Knowledge Graphs [0.1] X$, $varphi$" という形の証明付きステートメントは、現代の知識グラフにおいて広く普及している。
現在の証明モデルは、誰が何を主張したかを記録することができるが、通常、証明は意味的に中立であるとして扱う。
先天的な姿勢の指標として述語を解釈するフレームワークであるDECを導入し,認知の世界に先天的・同質な言明の集合を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 11:01:50 GMT)
Cloze: An Open Research Platform for Studying Human-AI Conversations in Mental Health Contexts [0.1] Clozeは、メンタルヘルス研究の文脈で人間とAIの会話を制御し、監視するオープンソースのWebプラットフォームである。
これは研究者に、実験的なコントロール、一貫性のないデータエクスポート、プロバイダ間で保持される共有安全足場をほとんど提供しない。
Clozeは、メンタルヘルスの文脈における人間とAIの相互作用に基づくエビデンスを構築するための研究基盤である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 00:24:36 GMT)
AI-driven Software Development: A Pragmatic Path to Agentic Development Processes [0.1] Generative AIは、ソフトウェア開発を、ローカライズされたツールサポートから、プロセスやツール、組織構造に組み込まれた開発作業に変換する。
本稿では,AI駆動型ソフトウェア開発への移行に向けた実践的な組織化フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 12:43:38 GMT)
Watching a Superconducting Coplanar Waveguide Heat Up with a Single Color Center [0.0] ダイヤモンドの単一の色中心は、その低温環境の局所的なプローブを提供する。
我々は,ダイヤモンド膜用オンチップ温度計として,単一スペクトル安定スズ空洞(SnV)センターを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 17:01:05 GMT)
Diagnosing and Repairing Shape-Prior Shortcuts in Long-Range Single-Shot Fringe Projection Profilometry [0.0] 学習に基づく単発フリンジプロファイロメトリーは概ね近距離で研究されている。
逆二乗の強度低下は、フリンジ信号-雑音比を下げ、物理的基底真理を低下させる。
機械的解釈可能性 (MI) と共形不確実性定量化 (UQ) を用いた診断・妥当性検証研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 04:17:06 GMT)
Variational Quantum Eigensolver-Based Quantum Bootstrap Embedding for Molecules [0.0] 本稿では,変分量子固有解法(VQE)を用いた量子ブートストラップ埋め込み(QBE)ワークフローを開発する。
本稿では,VQE-QBEアルゴリズム全体の成功を決定するアルゴリズムの選択について検討する。
この研究は、短期量子ハードウェア上のより大きな分子システムや量子材料にエネルギー計算を拡張するための基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 16:27:00 GMT)
Transformers Learn the Mestre-Nagao Heuristic [0.0] 有理楕円曲線を分類するために、2層変換器エンコーダを訓練する:$E/mathbbQ$ of conductor $leq 10000$ as either rank 0 or rank 1 from the first 128 normalized Frobenius traces。
両クラスで99%の精度を達成し, トレーニングセットにおける等質性や二次的ツイストの相対性を持たない試験曲線では, 基本的に精度は変化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 00:41:32 GMT)
Transfer Learning for FHIR Questionnaire Terminology Binding [0.0] 質問項目のテキストが与えられたら、97,314個のアクティブコードで正しいLOINCコードを見つける。
我々は,54項目の評価セットに対して,TF-IDF,凍結MiniLM,BioBERT,BioLORD,対照的に微調整MiniLM,TF-IDF+GPTリランカの6つの手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 19:46:44 GMT)
ToolMenuBench: Benchmarking Tool-Menu Filtering Strategies for Reliable and Efficient LLM Agents [0.0] ToolMenuBenchは、多段階LLMエージェントのツールメニュー構築を評価するためのベンチマークである。
ツールメニューのサイズ、イントラクタタイプ、状態依存型タスク構造、リスク露光など、さまざまです。
可視光ツールカウント、リスクツール露出、タスク成功、間違ったツールコール、未熟なアクション、トークン使用など、フィルタレベルおよびダウンストリームエージェントのメトリクスをレポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 23:27:51 GMT)
The Distributed Detectability Band Against Marginal-Preserving Attacks [0.0] AIコントロールは、個々のエージェントアクションをスコアし、誤った振る舞いを検出する。
本当の害は、多くの良心的なステップに分散することができ、各ステップ毎のアラームよりそれぞれ低い。
我々は、限界保存、相関符号化された分散サボタージュ攻撃を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 16:06:18 GMT)
The Audit Gap in Blockchain Security: A Four-Year Empirical Study of Public Audit Findings and Real-World Exploit Incidents [0.0] 本稿では,2022年1月1日から2026年3月27日までの4年3ヶ月にわたるWeb3セキュリティの状況について,実証分析を行った。
このデータセットは、22の独立系セキュリティ企業による23,818の公開監査結果と、218の現実世界のエクスプロイトインシデントを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 20:50:42 GMT)
Temporal modulation as a resource: enhanced frequency estimation in continuous variable systems [0.0] 時間符号化が動的位相蓄積のメカニズムを根本的に変えることを示す。
このフレームワークは、従来の時間に依存しないベースラインに対する真の精度の向上を明らかにしている。
我々のフレームワークは、次世代センサにおける時間依存量子制御を利用するための普遍的なパラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 04:45:01 GMT)
Symmetry Breaking through Superselection by Boundary Conditions [0.0] 自然対称性の破れは現代物理学の中心であるが、伝統的に無限の系に対してのみ定義される。
この問題を解決する鍵は、量子システムにおける境界条件の役割にあると論じる。
対称性の破れの背後にある物理的メカニズムと関係性アプローチの両方から着想を得て、SSBのリレーショナル解釈を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 12:11:23 GMT)
Surrogate-Assisted Framework for SI-Compliant Interconnect Design Optimization Using the Earth Mover's Distance [0.0] 本研究は、Earth Mover's Distance (EMD)に基づくSI準拠PCB設計のための機械支援フレームワークを提案する。
ブラックボックス探索を反復的に行う従来のサロゲートに基づく最適化手法とは対照的に,提案手法は解釈可能な逐次評価戦略に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 10:20:56 GMT)
Specifications for Humans, Agents, and Tooling [0.0] このツールペーパーは、仕様中心の開発をサポートするように設計されたソフトウェアエコシステムであるBosque API(BAPI)エコシステムを概説している。
BAPI仕様言語は完全に多言語エコシステムで動作し、完全なアプリケーション開発ライフサイクルをサポートするために、非並列表現性、テスト生成、バリデーション、サンドボックスなど、一連の機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 03:32:26 GMT)
ShipNet: A Geometric Deep Learning Surrogate for Real-Time Ship Hydrodynamics [0.0] ShipNetは、船体表面圧力分布と遠距離自由表面波パターンの両方を、船体形状と速度から直接予測する幾何学的深層学習サロゲートである。
推論には1ケースあたり約0.15秒が必要で、従来のハードウェアの電位フローソルバと比較して550倍のスピードアップが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 15:38:24 GMT)
Sensory Restoration via Brain-Computer Interfaces: A Unified 2 x 2 Framework and Convergence Roadmap [0.0] 脳とコンピュータのインターフェイスは、感覚と運動の回復に有望な道を提供する。
科学的文献は、侵襲的な神経補綴と非侵襲的な電気生理学的デコーダの間に非常に断片化されている。
この章では、BCIを2つの軸に沿って分類する統合された2 x 2フレームワークを提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 03:53:08 GMT)
Segmentation-based Detection for Efficient Multi-Task Spacecraft Perception [0.0] 我々は,MobileNetV3エンコーダとU-Netスタイルのデコーダを統合したコンパクトアーキテクチャを提案する。
本手法では,タスク固有のスコアが10000,検出が0.9788,セグメンテーションが0.8917であった。
提案されたアプローチは、SPARK 2026 Challengeで総合的に第2位にランクされ、軽量エンコーダデコーダアーキテクチャが強力なマルチタスク性能を提供できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 17:31:06 GMT)
Reinforcement Learning-Guided Retrieval with Soft Fusion for Robust Multimodal Imitation Learning under Missing Modalities [0.0] 本稿では,模倣学習のための強化学習指導法であるRL4ILを紹介する。
トレーニングライブラリから、最も関連する専門家のデモンストレーションを特定することで、与えられた観察に最も適したアクションを選択する。
3つのLIBEROベンチマークスイートの実験により、RL4ILは最先端の模倣学習法を大幅に上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 23:53:00 GMT)
Quantum learning with a single-atom sensor [0.0] 我々は、外部入力を検知し、それらを行動に変換するエージェントの能力に対する量子力学の影響について研究する。
以上の結果から,センサの量子特性が外部刺激を行動に変換する最適な方法に大きく影響していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 03:00:59 GMT)
Quantum Global Variational Learning for Quantum Error Correction [0.0] 量子回路に必要なユニタリ行列の数を削減できる大域構造を持つ量子ニューラルネットワークを提案する。
このアプローチにより、トレーニング時間を97%削減し、トレーニング完了率を25%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 11:05:29 GMT)
Phase-Localized Curation Does Not Help: A Negative Result on Per-Phase Metric Selection for Demonstration Filtering [0.0] 初期リリース構造欠陥を制御した3つの接触リッチLIBEROピック・アンド・プレイス・タスクに対して, 位相当たりの仮説を検証した。
条件ごとに3つのタスクと5つのランダムなシードに対して、フェーズゲートキュレーションは最良のキュレーション戦略ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 02:45:10 GMT)
PHINN: Persistent Homology Inspired Neural Network for Rare-Event Time Series Generation [0.0] 本稿では,動的ベティ曲線を条件付け信号として用いたフローマッチングフレームワークであるPHINNを紹介する。
ファイナンシャル、疫学、マルチモーダルのベンチマークでは、PHINNはトポロジカル忠実度において統計的および拡散ベースラインを上回っている。
すべての結果は95%の信頼区間を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 19:56:57 GMT)
Orbital-optimized spin-adapted multistate contracted VQE for excited states and properties on quantum hardware [0.0] 軌道最適化多状態縮退型変分量子固有解器(oo-MC-VQE)を導入する。
スピン適応作用素は、基準状態のスピン対称性がVQE最適化を通して保存されることを保証する。
2つのベンチマーク分子系の吸収スペクトルを計算するために,実量子デバイス上で本手法を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 21:58:59 GMT)
Optimizing Wigner Negativity in Scattering Processes Using Energetic Cost Functions [0.0] WN(Wigner Negativities)は、非ガウスボゾン状態の鍵となる記号である。
本研究では,2レベル原子によるコヒーレントパルスの散乱におけるそれらの生成を,ユニタリ・エネルギー保存プラットフォームに結合して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 04:23:10 GMT)
MamBOA: State-Space Architecture for Video Recognition [0.0] MamBOAは、選択的な状態空間反復(S6)をネイティブモーションシンセサイザーとして再キャストする、バックボーンに依存しない時間的枠組みである。
Diving48では、MamBOAは85.02%のTop-1の精度で、画像付きバックボーンが86.24%、ビデオ付きバックボーンが1回のフォワードパスで全ビデオを処理している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 12:27:06 GMT)
Machine Learning and the Random Walk Puzzle: Forecasting the CAD/USD Exchange Rate with Expanding Window Evaluation and SHAP Interpretability [0.0] 本研究では、機械学習(ML)モデルが、月間USD/CAD交換率の予測において、単純ランダムウォークベンチマークよりも優れているかどうかを検討する。
カナダのバンク・オブ・カナダ(英語版)から毎日のデータを113の月次観測に再サンプリングし、5つのMLモデルを評価する。
線形回帰は、単純なランダムウォークモデルよりも統計的に優れている唯一のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 02:13:18 GMT)
MNet++: Extended 2D/3D Networks for Anisotropic Medical Image Segmentation [0.0] この研究は、異方性医用画像セグメンテーション用に設計されたハイブリッド2D/3D畳み込みネットワークであるMNetの完全な複製と拡張を示す。
ProMISE前立腺MRIとLiTS肝CTの制御したサブセットを用いた前処理および計算制約下での実験を行った。
再現されたMNetは、PROMISEで89.0 +/- 0.9%のDice類似係数(DSC)を公表結果の0.8%以内で達成し、肝臓では94.3 +/- 1.9% / 54.6 +/-31%、LiTSでは腫瘍のセグメンテーションでそれぞれ達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 16:08:36 GMT)
Light-induced nonadiabatic dissipative quantum dynamics of the Na2 molecule [0.0] 分子と光学的またはプラズモニックなキャビティモードの強い光物質結合は、フォトニクス、材料科学、化学の進歩のための有望なプラットフォームとして現れている。
光学キャビティとプラズモニック共振器は、本質的には光子寿命が有限であるのが特徴である。
分子回転の包摂は、回転-振動-フォトニックカップリングを引き起こし、光誘起円錐交叉を介して顕著な非断熱力学を引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 13:17:19 GMT)
LearnOpt: Recovering the Latent Cognitive Structure of Standardized Examinations via Knowledge Graphs and Constrained Optimization [0.0] LearnOptは、過去の質問紙からパーソナライズされたタイムバウンドな研究プランを生成する。
NEETの潜伏能力の分布はシラバス系内で安定である。
潜在認知構造は断片的に安定しており、変化は検出可能であり、曲がりくねった出来事に起因する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 15:21:53 GMT)
Interaction and non-Hermiticity controlled transmission in extended Su-Schrieffer-Heeger models [0.0] 本研究では,Next-nearest-neighbor (NNN) 相互作用と非Hermitianオンサイトエネルギーを用いたSu-Schrieffer-Heeger(SSH)モデルの拡張バージョンの輸送特性について検討した。
我々は,NNN相互作用と非エルミート項によって,そのような系の輸送が著しく変化することが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 10:58:46 GMT)
Information Is Not Physical: Possibility Spaces, Erasure, and the Structure of Unrealized Alternatives [0.0] 情報は物理的な物質でもフリーフローティングの抽象化でもない、と私は主張する。
任意の物理的事象の情報内容は、アンフィコが起ころうとしなかった結果の集合によって構成されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 05:19:25 GMT)
Hybrid NARX-LLM for Greenland Iceberg Discharge: Prompt-Driven Residual Correction [0.0] グリーンランド氷山放電は、観測可能性に制限のある複雑な非線形ダイナミクスを示す。
本稿では,非線形自己回帰モデルと大規模言語モデル(LLM)を組み合わせるハイブリッドNARX-LLMフレームワークを提案する。
本研究では,非構造化物理知識をゼロショットインコンテキスト推論のための構造化プロンプトに変換する物理インフォームド・プロンプト(PIP)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 13:03:17 GMT)
Hardy and Cabello Arguments in Spatial and Temporal Frauchiger-Renner Scenarios [0.0] 本稿では,Frauchiger-Renner(FR)フレームワークの空間的および時間的拡張におけるハーディ型およびカベロ型論理構造について検討する。
我々は,単一スピン$tfrac12$システム上で実行されるコヒーレントなマルチオブザーバ計測に基づく逐次時間FRプロトコルを開発した。
その結果,FR型論理シナリオにおける空間的絡み合いと時間的マルチオブザーバ相関の基本的な構造的区別が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 20:54:28 GMT)
Few-Shot Biomedical Relation Extraction with Large Language Models: A Viable Alternative to Supervised Learning? [0.0] 大規模言語モデル(LLM)を用いたプロンプトベース学習によるバイオレファレンスの検討
個別のエンティティペアの関係を予測するペアワイズ分類と,1つのモデルコールで複数の関係を抽出するジョイント生成という2つのタスクの定式化を比較した。
BioREDirectデータセットの実験は、明確な精度-リコールトレードオフを明らかにし、ペアワイズ分類は高いリコールを達成する一方、ジョイント生成はより正確で計算的に効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 17:37:50 GMT)
FD-SLAM: Fast Dense Radar-Inertial SLAM with Frequency-Domain Loop Closure and Pose Graph Optimization [0.0] 本稿では,高密度レーダ慣性SLAMシステムであるFD-SLAMについて述べる。
その結果、FD-SLAMはFD-RIOベースラインを改善し、現在の最先端レーダSLAM法と競合する性能を達成し、複数の駆動軌道に対して良好な回転精度を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 22:01:48 GMT)
Exploring Starts Are Not Enough: Counterexamples and a Fix for Monte Carlo Exploring Starts [0.0] 本稿では,初診時と初診時の両方に新しい反例を示す。
サンプル平均更新を伴う初期訪問型MCESには,安定した準最適解が存在する可能性が示唆された。
次に、サンプル平均視認率第一視認率 MCES も準最適解に収束する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 11:02:29 GMT)
Evaluative Judgement in Teaching AI-based Translation: A Class-room Case Study of AI-Mediated Translation and Post-Editing [0.0] 本稿では,BAレベルの翻訳プログラムにおける4年間の機械翻訳・後編集コースから,23名の匿名化学生のプロジェクトを抽出する。
学生は短い英語のウィキペディアのテキストをカタルーニャ語またはスペイン語に翻訳し、4つのシステムアウトプットを生成し、自動メトリクスと人間のアダクシー/頻度アセスメントを使用して評価し、ポスト編集のために1つのアウトプットを選択し、レポートにその決定を正当化した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 21:34:50 GMT)
Enhancing Precision Agriculture with a Hybrid Deep Learning Framework for Multi-Class Plant Disease Classification and Interpretability [0.0] 本研究では,高解像度の葉画像から植物病の分類を行うための総合的な深層学習アーキテクチャを提案する。
訓練用画像15,200枚と検証用画像3,800枚からなる特別収集画像データベースは、トマト、リンゴ、ブドウなど、複数の作物にまたがる38のクラスにまたがった。
ResNet-50は98.74%、ハイブリッドのResNet + ViTモデルは98.58%の競争精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 12:41:31 GMT)
ESBMC-PLC: Formal Verification of IEC 61131-3 Ladder Diagram Programs Using SMT-Based Model Checking [0.0] 本稿では、ネイティブLDサポート(PLCopen XMLフォーマット)を備えた最初のオープンソース形式検証器であるESBMC-PLCについて述べる。
ESBMC-PLCはLDラングをGOTO IRに変換し、PLCスキャンサイクルを非決定論的入力による時(真の)証明ループとしてモデル化し、境界モデルチェックやk-インダクションによる安全性チェックを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 20:39:49 GMT)
Dual-Network PINNs for Optimal Control: A Reproducible Benchmark on the Mass-Spring-Damper System [0.0] 本研究では, 直接二重ネットワーク型物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いて, 質量ばねダンパーシステムの最適制御に関するベンチマーク研究を行う。
PINNは古典的な最適コストを4桁に再現し、端末状態の制約を正確に構築し、ポイントワイズ状態と制御エラーを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 12:10:17 GMT)
Discontinuous strong-to-weak symmetry breaking transition from thermal pure states [0.0] 熱純状態から脱コヒーレンスを受ける多体量子系における強弱自然対称性の破れについて検討する。
ボリュームローエンタングルメントエントロピーを持つ一般的な初期純状態に対して,本システムは臨界時に不連続な動的相転移を行うことを示す。
その結果,高度に絡み合った状態から脱コヒーレント混合状態が出現するのは緩やかな緩和ではなく,突然のグローバルコヒーレンス崩壊によって引き起こされる急激な相転移であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 02:39:05 GMT)
Connecting entanglement growth with local integrals of motion in the disordered Fermi-Hubbard model [0.0] 本研究では,2つのシナリオにおける絡み合いの成長について検討する。
電荷とスピンの結合は電荷とスピンの結合よりも著しく弱い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 21:32:56 GMT)
Co-Creating Buildable and Open Social Robot Study Companions with University Students [0.0] オープンソースのソーシャルロボットは、アクセシビリティ、修理性、学生のエンパワーメントを提供する。
既存のプラットフォームは、事前に組み立てて出荷するか、ハンズオン学習を控えるか、あるいは学生を慣れないファスナーに露出させるかのいずれかだ。
アセンブリのための設計と分解的な介入のための設計は、ビルドに要する時間を短縮する前に、ビルドがどのように感じるかを再形成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 10:43:18 GMT)
Certified Finite-Shot Operating Windows for Virtual Distillation and Symmetry Verification [0.0] 仮想蒸留 (VD) と対称性検証 (SV) で比較可能な有限ショット動窓理論を開発した。
VD の場合、この法則は商推定器の統計バイアスと分母不安定性を捉え、商が信頼できる範囲を超えてサンプルサイズを特定する濃度証明書を定めている。
SVでは、検出不能なエラーによって残されたバイアスフロアと、受信確率によって設定されたサンプリングペナルティを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 20:42:40 GMT)
Beyond the Algorithm: Professional Experiences and Perceptions of AI Bias [0.0] 本研究の目的は、社会的偏見がどのように出現し、認識され、人工知能や機械学習システム内で緩和されるかを検討することである。
この研究は、セクター固有の人口ではなく、AI実践者の生きた経験と専門的な洞察に焦点を当てた。
アルゴリズム的バイアスは、歴史的不平等、排他的設計の前提、そして倫理的反映よりも速度と効率を優先する組織的圧力から生じることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 00:59:17 GMT)
Beyond Classification: A Cough Regression Benchmark for Respiratory Acoustic Foundation Models [0.0] 呼吸音響基礎モデル (FM) は, きず分類において優れる。
FMの音質から連続的な健康状態を予測できる能力はほとんど解明されていない。
マルチモデル・マルチターゲット・コーグ回帰ベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 18:58:42 GMT)
AthDGC: An Open Diachronic Greek Treebank with Indo-European Parallels [0.0] AthDGC(Athens-PROIEL)は、ギリシャのオープンでエンドツーエンドのワークフローであり、依存性を分離したツリーバンクである。
これは、古代ギリシア、古代古代、ビザンティン、後期ビザンティン、古代ギリシア、近代ギリシアの8つの時代をまたがる、最初の公的な許可を受けたギリシャのツリーバンクである。
新約聖書をラテン語(ヴァルゲート)、ゴシック(ウルフィラ)、旧教会スラヴ語(マリアヌス)、古典アルメニア語に直交する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 23:38:39 GMT)
Analyzing Visual Aircraft Representations with Sparse Autoencoders [0.0] 本研究では,スパースオートエンコーダが視覚モデルの中間表現を解釈可能な特徴に分解できるかどうかを検討する。
我々は、FGVC-Aircraftデータセット上のConvNeXt分類器を訓練し、最終的な特徴段階から空間的アクティベーションを抽出し、これらのアクティベーションに対してスパースオートエンコーダを訓練する。
学習されたスパース特徴は、トップアクティベーション画像パッチ、アクティベーション強度、クラス選択性を用いて分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 20:54:42 GMT)
An Integrable Token Mixing Layer from the Generalized Yang Baxter Equation [0.0] YBミキサー(YB Mixer)は、自由フェルミオンおよび一般化されたヤンバクスター構造から誘導される配列トークン混合層である。
局所代数的制約が大域的な計算安定性を保証するような可積分系からコア原理を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 03:35:44 GMT)
APEX: Adaptive Principle EXtraction A Three-Layer Self-Evolution Framework for Production AI Agents [0.0] AIエージェントの自己改善は、重要な研究フロンティアとして現れている。
同時に進化する3層共進化フレームワークであるAPEXを提案する。
その結果,多次元共進化は単一軸ハーネス最適化を著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 15:47:27 GMT)
AI Contagion in Social Networks [0.0] 我々は、人工知能(AI)が社会コミュニケーションネットワークとどのように相互作用し、集団知識の安定性を形成するかを研究する。
本稿では,AIを介する情報システムが動的に安定であるか不安定であるかを,スペクトル半径が決定する2次元表現を,システムの長期動作として認めていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 09:02:22 GMT)
A Scalability Analysis of Quantitative Confidence Assessment Methods for Assurance Cases [0.0] このモデルは、これらの指標の最悪のケースと平均ケースの両方を考慮に入れている。
新しい方法を開発したり、既存の方法を改善した研究者は、このモデルを使用して、その手法を適用するのに必要な労力を見積もることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 21:32:52 GMT)
A Koopman-PINN Framework for Epidemic Models: Parameter Inference and Forecasting [0.0] 非線形流行モデルにおけるパラメータ推論と予測のためのK-PINN(Koopman-enhanced Physics-informed Neural Network)フレームワークを提案する。
提案手法を正常化したSEIRSD流行モデルに適用し,SARS-CoV-2ウイルスの合成サルポックス(Mpox)データと,ドイツ,モロッコ,スウェーデンの実世界のデータセットを用いて評価した。
K-PINN は従来の PINN や Koopman-EDMD よりも正確なパラメータ推定,軌道再構成,長期予測を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 08:52:51 GMT)
A Hybrid Model-Based and Model-Free Framework for Active Multi-View Viewpoint Optimization in Sonar Target Recognition [0.0] 本稿では,アクティブなマルチビューターゲット認識のためのモデルベースとモデルフリーのハイブリッドフレームワークを提案する。
ラドンに基づく向き推定は、角度アノテーションを必要とせずに視点認識を可能にする。
海面に浮かぶ前方のソナーデータセットの実験により、提案手法が競合認識精度を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 16:11:14 GMT)
A Formal Framework for Declarative Agentic AI in Business Process Analysis [0.0] 本稿では,AGO手法によるエージェントBP解析の形式的枠組みを提案する。
AGOは、誰が行動しているか(エージェント)、なぜそれが実行されるのか(ゴール)、関連するエンティティが何であるか(オブジェクト)という観点でモデリングの視点を捉えます。
その結果、BPKBは構造化クエリ、インクリメンタルアップデート、BPの自動生成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 13:12:16 GMT)
A Conservation Law for Equilibrium Propagation and Coupled Learning [0.0] 連成学習と平衡伝播は, 連続時間, 小型潜航限界において, 訓練可能なパラメータの質量様量を保存することを示す。
そこで, 保全法則は, 線形回路の重要な設定において収束性に信頼性を持たせる方法で, トレーニングダイナミクスを制約することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Jun 2026 19:22:15 GMT)