Near-Optimal Dimension Lower Bounds for Single-Vector Embeddings of Maximum Inner Product Similarity [75.1] シングルトンクエリでは、Chamferは最大内部積類似度(MAX-IP)になる。
すべての固定$in(0,1)$に対して、定数は$A_,c_>0$である。
単位球MAX-IPマトリクスは、DNFパターンマトリクスの正確な2値アフィンイメージであり、少なくとも8ドルのギャップがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 05:20:41 GMT)
WaveZip: Wavelet-Driven Space-Time Decoupling for Video Token Condensation [69.4] WaveZipは、効率的なビデオ推論のための共同信号周波数領域フレームワークである。
長いビデオ理解ベンチマークの実験では、WaveZipは完全なパフォーマンスの99.6%を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 16:05:22 GMT)
Theory of approximate quantum error correction and the error-set model [53.7] 誤差セットモデルに基づく近似量子誤差補正の理論を考案する。
与えられたエラーセットを修正するコードは、クラウス演算子が線形スパンにある全てのチャネルに対して自動的に保護される。
この線形性は、符号距離、消去と一般的な誤りの等価性、および理論上は良い符号をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 02:15:33 GMT)
DishSeg24k: A Large-Scale Benchmark for Food Segmentation with Stochastic Expert Decoding [49.6] textbfDishSeg24kは,24,096イメージ,112,281インスタンス,および278の詳細なカテゴリを実世界のダイニング環境に導入した大規模食器レベルのセグメンテーションベンチマークである。
DishSeg24kに基づいて、これらの課題に対処するために textbfFood Expert-Adaptive Transformers (FEAST) を提案する。
DishSeg24kの実験では、FEASTの最先端性能が実証され、従来の手法を+3.21% mIoU, +3.68で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 06:40:25 GMT)
UltraViT: Latency-Optimized On-device Vision Encoder for Large Vision-Language Models [47.9] 本稿では,LVLM用ビジョンエンコーダであるUltraViTについて述べる。
具体的には、デバイス上の実際のレイテンシを考慮して、異種空間ミキサーを戦略的に統合し適応するピラミッドアーキテクチャを設計する。
我々は,UltraViTを事前訓練するために,高密度蒸留による豊かな空間特徴の育成と,キャパシティ混合冷凍LLMからの直接的生成管理という,新しい2段階の事前学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 21:31:40 GMT)
Breaking the Synthetic-Real Domain Shortcut for Training-Free Generative Replay-based Class Incremental Learning [43.9] クラスインクリメンタルラーニング(CIL)は、破滅的な忘れを回避しつつ、新たな知識を継続的に獲得するモデルを必要とする。
生成的再生は有効な代替手段として現れており、凍結した事前訓練されたテキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルを使用して古いデータを追加のトレーニングなしで合成している。
しかし, インクリメンタルトレーニングにおいて, 合成古クラスのデータを真の新クラスのデータと直接混合することで, 性能が著しく低下することが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 02:14:41 GMT)
SeekJudge: A Practical Reward Framework for Reinforcement Learning in Computer-Use Agents [43.6] ルールベースの評価は、人間の意図に合わせるのに苦労し、アプリが更新されたり、オンラインコンテンツがドリフトしたりすると停滞する。
我々は,4つの役割特化エージェント,コンデンス,グラウンド,Seek,Analyzeエージェントを判定するtextbfSeekJudgeフレームワークを提案する。
SeekJudgeは、オンラインRLにおけるネイティブルールベースの監視に適合するか、あるいは追い越すための、最初の実用的なモデルベースの報酬である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 16:00:45 GMT)
SARATR-X-v2: Scale-Aware Structural Pre-Training for SAR Foundation Models [43.2] SAR事前訓練対象は、転送可能な表現を生成するための2つの条件を満たすべきである。
物理基底安定性は固定演算子を好むが、セマンティックスケールの互換性はデータ駆動合成を好む。
SARATR-X-v2はどちらも単一の設計で和解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 14:51:05 GMT)
A genetic algorithm for student academic resource allocation [43.0] 本稿では,二項決定空間を効率的に探索するために,特殊制約修復機構と統合された遺伝的アルゴリズムを提案する。
これらの結果は,中等教育におけるリアルタイム意思決定支援システムにおけるメタヒューリスティックアプローチの実用性を確認するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 18:12:43 GMT)
RareLens: Towards End-to-End Rare Disease Care via Aligning Divergent Large Language Model Reasoning [42.8] RareLensは、まれな疾患の軌跡全体にわたる臨床的意思決定を支援するシステムである。
RareBenchは、33のOrphanetカテゴリと7000以上の条件にまたがる157,525件の実際のデータセットである。
検診で0.917、診断と治療で65.5%、89.8%の成績を収めた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 16:58:10 GMT)
Stress-testing large language model agents in a robotic chemistry laboratory [42.5] 我々は、物理世界テストベッドとしてロボット化学実験室を使用し、科学機関を測定できるようにします。
45基のモジュラーワークステーションを機械可読スキルとして公開し、4,608回の試験を可能にした。
試験のわずか3.3%は、実験室の制約の下で専門家によって評価された実行可能だった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 05:07:03 GMT)
Exploring Line Bundle Standard Models with Transformers [42.0] トランスフォーマーに基づく強化学習アーキテクチャ"LB-Explorer"を提案する。
カラビ・ヤウ上でのE_8times E_8$ヘテロティック弦理論のコンパクト化に着目する。
完全交点カラビ・ヤウでLB-Explorer環境をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 18:00:54 GMT)
Context-Adaptive Inference: A Unified Statistical and Foundation-Model View [42.0] この記事では、通常は別々に扱われる3つの伝統にまたがる文脈適応推論の統一的な見解を提供する。
入力とコンテキストの結合特性において,明示的パラメータ適応と暗黙的ルーティングがカーネルリッジ回帰と数学的に等価であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 17:33:35 GMT)
Co-Evolving Graph and Text Memory for Training-Free Multi-Hop Question Answering [41.7] マルチホップ質問応答には、推論ステップをまたいだ関係性およびテキスト的証拠の調整が必要である。
同期グラフテキストワーキングメモリを中心に構築されたトレーニングフリーシステムであるCo-Eを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 16:29:38 GMT)
Music-Source-Separation-Training (MSST): A Unified Framework for Training and Evaluating Music Demixing Models [39.3] 音楽ソース分離(MSS)はカラオケやリミックスからオーディオ再生、コンテンツ制作まで幅広い応用の中心である。
本稿ではMSST(Music-Source-Separation-Training)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 23:43:19 GMT)
Foundation Models and Fine-Tuning: Toward a New Generation of Models for Time Series Forecasting [26.3] ファンデーションモデルはゼロショット時系列予測のための有望なパラダイムとして登場した。
それらは、多種多様な時系列のコレクションで事前訓練され、点予測と確率予測の両方をサポートする一般化可能な表現を学ぶ。
このアプローチは、データセット固有のモデル設計と手動チューニングの必要性を軽減し、予測問題にまたがる統一されたソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 10:55:06 GMT)
Enhancing Code Understanding for Impact Analysis by Combining Transformers and Program Dependence Graphs [24.5] インパクト分析(IA)は、与えられた一連のコード変更がより大きなソフトウェアプロジェクトに与える影響を識別する重要なソフトウェアメンテナンスタスクである。
我々は、ソフトウェアシステムの依存グラフ情報と概念結合アプローチを組み合わせた、Athenaと呼ばれる新しいIAアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 20:28:54 GMT)
Fracture Risk Prediction in Adults Over 50 Years Old Using DXA and EHR: Comparison of Traditional and Machine Learning Models in Two Large Cohorts [20.2] 今回,50歳以上の成人のDXA症例に対して,経時的骨折予測モデルを構築した。
我々は,Cox回帰,無作為生存林,勾配ブースト生存モデル,XGBoost生存モデルを評価した。
EHRおよびDXA増強モデルでは, このDXA試験群において臨床報告されたFRAXスコアよりも差別性が良好であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 16:58:31 GMT)
Occlusion-Point Reuse for Ray-Traced Ambient Occlusion and Shadow [15.8] ハードウェアレイトレーシングは、リアルタイムレンダリングにおける効果を評価する方法を提供する。
リアルタイムの予算では1ピクセルあたり数光線しか認められず、生の光線量の推定はノイズが多く高価である。
本稿では,第1ヒットオクルージョンポイントの領域におけるトレーサライズされたサンプルを再利用するオクルージョンポイント再利用フレームワークを提案する。
実験では、非再利用光線トレーシングベースラインよりも高いAOとシャドウ品質を示し、光サンプルの再利用よりも同等のコストでシャドウ品質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 09:51:05 GMT)
When Can Depth Replace Precision? A Resource Theory of Quantized Neural Computation [14.3] 純粋スケジュールは、有界変動時間依存の下で、緩和されたクラスに$O(D-1)$でアプローチする。
実行算術はこの結論を覆すことができる。
コヒーレント深さ-$L$ 1次高精度指数の場合、精度マッチングには$D=(L)$が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 23:29:23 GMT)
Not All EEG Moments Are Equal: Position-Adaptive Time Scheduling for EEG Generation [13.9] 既存のフローベースのアプローチでは、サンプル内のすべてのチャンネルと時間セグメントが単一のグローバルな時間進行を共有すると仮定する。
条件付きフローマッチングに基づく適応型脳波生成フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは一貫して最強のベースラインを上回り、TS-FIDを最大62.2%削減し、下流の分類精度を最大6.77ポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 00:15:14 GMT)
An Explicit Counterexample to Stanley's Rankwise Lower-Bound Conjecture for Differential Posets [12.3] 1988年、スタンレーは微分ポゼットに関する論文のイシュー6で、$r$微分ポゼットの固定ランクの最小限の濃度を求める。
我々は [ cardP(r)_4 =card(Yr)_4-leftlfloorfrac r3rightrfloor を満たす無限の $r$-differential poset $P(r)$ を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 02:02:41 GMT)
On AI Safety and Security Technical Debt in Engineering AI-Enabled Systems [11.9] AIテクニカル負債(AI Technical Debts, AITD)は、データガバナンス、モデル実装、アルゴリズム設計、アーキテクチャ決定、運用プロセス、ドキュメントプラクティス、テストの妥当性にまたがる根本原因から生まれる。
従来の技術的負債とは異なり、多くのAITDは遅延し、密結合したAIパイプラインに伝播し、メンテナンス上の問題、信頼性の低下、安全性やセキュリティ上のリスクの増大につながる。
我々は、AITD分類、品質、リスク影響を結合する統合フレームワークであるAITD-MAPを導入し、リスク対応AIエンジニアリングのための統一構造に緩和戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 21:15:41 GMT)
Training with (Swap) Regret Loss in a Single-Layer Self-Attention Model: A Case Study on the Probability Simplex [11.4] そこで我々は,Park et al. (2025)で導入された後悔の喪失の枠組みを再考し,意思決定理論的後悔をトレーニングモデルにおける直接的な損失関数として利用し,より良い意思決定を行う。
後悔の喪失で訓練された単層自己注意モデルでは,前方通過がスムーズな架空のプレーと正確に一致した静止点が認められている。
また、新たにスワップ-レグレット損失関数を導入し、外部の後悔を超えた後悔-損失フレームワークを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 19:11:15 GMT)
Attention-Guided Layer Selection for Contrastive Decoding in Large Language Models [11.3] TruthfulQAの実験結果から,私たちの戦略,特にAttention-JSDとAttention-Entropy-Minは,DoLaよりも一貫して優れていた。
マルチ・アンサー・メトリックス(MC2,MC3)の有意な利得を観測し,注意分布が事実知識を解くためのより敏感な信号となることを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 06:32:11 GMT)
Fair Division with Strictly Increasing Valuations: A Tight Threshold for Two-Agent EF1 and PO [11.2] 我々は、厳密な正の限界値が1つの利益までエンビーフリーネスの互換性を回復するかどうかを考察する。
我々は、正規化、整数値、厳格化、部分モジュラー評価を持つ8つの良いインスタンスを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 21:17:38 GMT)
Similarity Is Not Logic: Factored Inference for Dual-Encoder Vision-Language Models [11.2] 視覚言語モデルは、ゼロショット検索が可能な類似性インターフェースを公開するが、構成上の制約に失敗する。
本稿では,制約実行からエビデンスを抽出する因子推論を提案する。
また、FACTOR-Benchを導入し、LCSEは最高の微調整ベースラインに対して 73.2% に対して85.5% の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 05:39:51 GMT)
A Resource Estimation Model for the Hardware-Software Co-Design of Distributed Quantum Architectures [10.7] 分散量子コンピューティングにおいて、モノリシック量子回路の実行には、絡み合いの生成と分散のために専用の通信キュービットが必要である。
本稿では, 絡み合った分散遅延とデコヒーレンスの時間的コストのトレードオフを最適化するために, 透かし可能な在庫理論に基づく経済秩序量モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 02:26:41 GMT)
Sling2Sim2Real: One-Shot Elastic System Identification for Non-Destructive Slingshot Policy Learning [10.7] Sling2Sim2Realは、単一の非破壊相互作用から弾性パラメータを識別するワンショットのReal2Sim2Realフレームワークである。
Sling2Sim2Realをフランカ・エミカ・パンダアームと様々な物理的特性を持つ弾性バンドを用いてスリングショット操作タスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 16:11:15 GMT)
Reasoning about Continuous-Variable Quantum Systems [10.1] 連続変数量子コンピューティング(continuous-variable quantum computing, CVQC)は、連続領域上の値を計測する計算パラダイムである。
CVQCは物理量子システムをモデル化するための便利な計算フレームワークであり、量子光学に基づくハードウェアプラットフォームのための優れた抽象化である。
本研究では,コアCV量子プログラミング言語の形式的意味論と,プログラムの正確性検証手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 10:36:34 GMT)
The Curse of Precision: A Data Scaling Law for High-Precision Robotic Manipulation [10.0] 本稿では,ロボット組立のようなクローズドワールドタスクにおけるデータと精度の関係を体系的に検討する。
一定の成功率を達成するためには、目標精度の$P$が限界$c$に近づくと、要求されるデモ数$N$は指数関数的に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 08:41:52 GMT)
ConsistencyGate: Preventing Memory Contamination in LLM Agents via Self-Consistency Admission Control [10.0] 平均値がしきい値を超える場合にのみmを許容する書き込み時入場ゲートを提案する。
このメカニズムはモデルに依存しないため、微調整を必要とせず、レイテンシに敏感なデプロイメントのためのログ確率の変種において、単一のフォワードパスに還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 00:08:09 GMT)
CAPT: A Multi-task Continuous Autoregressive Transformer enabling Cross-dataset and Cross-species Transfer for Calcium Population Dynamics [9.8] カルシウム人口動態解析のためのtextbfContinuous textbfAutoregressive textbfPopulation textbfTransformer について述べる。
CAPTは連続的なパッチトークン化戦略を通じて連続的なカルシウムトレースをモデル化し、自己回帰的に訓練される。
神経集団の予測と行動復号タスク全体において、CAPTは特殊および汎用のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 15:53:55 GMT)
Harnessing agent memory to build lifelong AI partners for materials scientists [9.8] 我々は、物質科学のための生涯にわたるAIパートナーは、特定のエージェントの実装よりも永続的なメモリを中心に設計できると主張している。
科学的な経験を検査可能な事実と実行可能なスキルとして保存する自己進化型メモリフレームワークを導入し、観察、障害境界、プロトコル、バリデーションチェックをモデル間で検索し、修正し、移行できるようにする。
これらの結果から, エージェントメモリは, 単一のモデルやエージェントスタックを超越した, ポータブルで自己改善された材料検索体験の記録として, 耐久性のある科学的資産として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 09:11:52 GMT)
Multi-Agent Privacy Game in Federated Learning: A Unified Mean-Field View [9.3] フェデレートラーニングは、データを集中することなく、分散クライアント間で協調的なモデルトレーニングを可能にする。
平均フィールドプライバシゲームとして,プライバシ保存型フェデレーション学習を提案する。
提案するフレームワークは、パーソナライズされたプライバシ保証を提供しながら、エントロピーベースラインのプライバシユーティリティトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 04:03:59 GMT)
All in One: Generative Modeling as Mean-Field Game Design [9.3] 平均場ゲーム(MFG)は、連続時間生成モデリングにおける統一レンズを提供する。
コストが主なAPIであるオープンソースライブラリを開発し、4つの構成可能なコスト関数で12モデルが指定され、トレーニングループ、log-Jacobian、reverse-ODEサンプルが自動的に共有される。
さらに、モードカバレッジを促進するための新しいコスト関数であるDI-Flowを提案し、MFG-dynamics行でのニューラルネットワークトレーニングを大幅に上回る学習ベースの解決器を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 03:57:31 GMT)
Hiding in Plain Sight: An Effective Physical Adversarial Patch Attack against Visual-Infrared Fused Face Detection [9.2] VIPatch(Visual-Infrared Patch)は、顔画像に対して目立たない、現実的で、自然なパッチを生成する、新しい対向パッチ攻撃である。
その結果、VIPatchはデジタルドメインと物理ドメインの両方において、競合攻撃の成功率(90%以上)を達成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 17:03:33 GMT)
Backend-Aware Graph Learning for Denoising Outcome Distributions in Quantum Program Testing [9.2] Q-BRIDGE(Q-BRIDGE)は,雑音の観測を離散分布に変換するグラフ学習に基づく手法である。
Q-BRIDGEは93.97%-94.90%の精度と82.50%-83.51%のリコールを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 14:02:15 GMT)
Hallucination Rates in Language Generation [8.6] 限界における言語生成は、サンプル文字列のみに基づいて学習するアルゴリズムによって言語生成を正式に研究するエレガントなモデルである。
本稿では,0 でなくても,その極限における生成が厳密に強力になることを示す。
すべての可算コレクションは1/2[KW26b]の最適幅を達成できるが、各幅と幻覚率で厳密な分離を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 20:56:10 GMT)
PriSAR: 3D Geometric-Prior-Guided Diffusion for Parameter-Controlled SAR Image Generation [8.6] 3次元モデルに基づく測地前駆体は拡散モデルを導出し、スパースアングルのトレーニングデータから欠落したビューを合成する。
GeoDiff-SARは、ライトウェイトなマルチバウンス線トレーシングを構築し、結果の点雲を符号化し、テキストコンディショニングで融合する。
5台のMSTAR車の同じスパースアングルプロトコルは0.878のSSIMと0.917のアジマス一貫性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 00:09:58 GMT)
Adaptive Multi-Scale Forecasting and Gate-Localized Conformal Prediction for Multivariate Nonstationary Time Series [7.7] ABF-T-GLCPは非定常時系列の予測と不確実性定量化のためのモデルに依存しないフレームワークである。
予測モジュールは、学習ゲートを通じて地平線固有の時間的専門家を結合し、スパース予測転送を使用して予測を洗練する。
不確実性モジュールであるGate-Localized Conformal Predictionは、学習されたゲート状態と時間的回帰を利用して、局所的に関連するキャリブレーション残差を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 11:46:38 GMT)
Beyond Direct Answering: Aligning Educational LLMs as Socratic Guides via Heuristic Reinforcement Learning [7.7] HeuristicEduは、2相パイプラインで、Qwen2.5-7Bをソクラテスのチューリングに合わせる。
訓練はソクラティック・エドゥ(SoccraticEdu)を使い、797人の中国人児童の科学対話をライブプラットフォームから再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 02:21:32 GMT)
Revisiting the invariant ring of two-qubit mixed states [7.3] 局所ユニタリ同値は、二部量子系における絡み合いを分類するための基礎となる。
2007年、2量子系に対して、King et al は不変環の構造を完全に特徴づけ、Cohen-Macaulay分解を決定した。
本稿では、量子情報や理論の研究者にとって、この重要な結果をより広く利用できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 04:51:12 GMT)
Speech Signals Complement LLMs for Predicting Interpersonal Attraction in Speed Dating [7.2] 大きな言語モデル(LLM)は会話の書き起こしから対人的魅力を予測することができる。
我々は,書き起こしのみのLLMと教師付き音声予測器の予測を組み合わせ,参加者の報告されたパートナーの好みを推定する。
音声は書き起こしのみのLLM予測を補完できるが、この相補性は普遍的ではなく条件的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 04:22:32 GMT)
FedTaste: Topology-Aware Structural Transfer for Multimodal Federated Learning with Missing Modalities [7.0] FedTasteはマルチモーダルフェデレートラーニングにおけるトポロジを考慮した構造伝達のためのパラメータ効率のよいフレームワークである。
モダリティを欠くクライアントに適応するために,モダリティ適応型構造プロンプトを導入する。
このように、FedTasteはクライアント間で共有セマンティック構造を保持しながら、明示的なモダリティ計算を避けます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 15:11:58 GMT)
Hierarchical Copula-Gumbel-Top-\texorpdfstring{$K$}{K} Routing: Two-Sided Dependence Control for Frozen Mixture-of-Experts at Fixed Per-Token Routing Laws [6.6] A Gumbel-Top-$K$ router, for every token of a mixed-of-experts (MoE) model, a emphrouting law
両面構成 emphHierarchical Copula-Gumbel-Top-$K$ (CGA) を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 12:43:47 GMT)
Inference-Time Consensus for Mitigating Hidden Behaviors from LLM Fine-Tuning [6.4] 本稿では,各トークンを任意のソースが割り当てる最も低い確率で格納するトークンワイド最小値と,ソースが反対方向に移動する任意のトークンのベース確率に逆戻りするベース相対変量という2つのコンセンサスデコーダを紹介する。
制御された中毒タスク、サブリミナルラーニング、創発的なミスアライメント、コンセンサス復号は、共通の望ましい行動を保ちながら、ソース固有の誤った行動を抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 23:41:47 GMT)
Label-free Industrial Fault Detection via Adversarial Inverse Reinforcement Learning: A System for Run-to-Failure Prognostics [6.4] 機械故障検出は教師あり学習に大きく依存している。
現在の RL' の MFD 法は、この問題を静的文脈帯域 (CB) の定式化に還元する。
本稿では,MFDをオフラインIRL問題として扱う逆逆強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 02:02:22 GMT)
Accountable yet Anonymous AI Agents - Split-Knowledge Binding in National Agent-Identity Layer in China [6.3] 国家インフラとして構築され、2026年第3四半期に一般公開される予定の中国での国家制度を文書化します。
エージェントは、そのプリンシパルがビジネス層参加者に開示されることなく、認証された法的プリンシパルに関連付けられている。
システムは国家規模で実現可能な証拠であり、この枠組みは、この枠組みを含むあらゆる配備を判断する手段である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 13:58:16 GMT)
Physics Closure Matters for Machine Olfaction: A Maxwell-Stefan Graph Solver for Identifiable Dynamic Gas Unmixing [6.2] We formulate gas unmixing as a multi-physics-constrained inverse problem by Maxwell-Stefan multicomponent transport PDEs。
物理閉グラフニューラルネットワークUnMixNetを提案する。
UnMixNetは、空間グラフ上のマクスウェル-ステファン交叉拡散を離散化し、各エッジ上の多成分フラックスを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 21:08:24 GMT)
Wrong Design Intent Is Worse Than None: A Derangement-Control Diagnosis of Header Conditioning in CAD Program Completion [5.6] CADCONはCadQueryスタイルのスケッチ・エクストルード・プログラムに先立って,5つの機能を持つデザインインテントヘッダである。
間違った意図はノイズではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 13:11:23 GMT)
Online Policy Evaluation for MDPs with Dynamic UBSR Measures [5.3] マルコフ決定過程におけるポリシー評価のための効率的なオンライン学習アルゴリズムを提案する。
UBSR-TDアルゴリズムを導入し、ほぼ確実に収束する条件を確立し、収束を加速するために設計されたいくつかの変種を開発する。
我々の定式化は,リスクニュートラルMDPに対する既存のポリシー評価アルゴリズムが動的UBSR設定に容易に適用可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 04:12:05 GMT)
Practical Post-Quantum Cryptography for Bandwidth Constrained or Non-Terrestrial Networks, and Power Constrained Devices [5.1] ポスト量子(PQ)暗号アルゴリズムは、より大きな証明書、署名、鍵を必要とする。
NTN(Non-Terrestrial Networks)において、これらのコストは特に深刻である。
本稿では、PQデジタル証明書を共有秘密鍵(SSK)に置き換える代替暗号フレームワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 02:51:15 GMT)
False Prophets: On the Security of World Models in Agentic Systems [4.9] 大規模言語モデルでは、さまざまな環境で複雑なマルチステップタスクが可能な自律エージェントが利用できるようになった。
近年の研究では、特別に訓練された環境シミュレーター-ワールドモデルによる予測能力の向上が提案されている。
世界モデルはパフォーマンスを向上させることができるが、有害なアクションの実行にエージェントを誤解させ、重大なセキュリティとプライバシのリスクを発生させることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 10:55:14 GMT)
Low-Latency Turn-Taking via Context-Aware Preface Generation in a Real-World Dialogue Robot [4.7] 大言語モデル(LLM)に基づく対話システムは、最終音声認識後にのみ生成が始まるため、応答遅延に悩まされる。
そこで本研究では,事前応答準備を音声開始から切り離すための2段階の段階的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 13:54:50 GMT)
Learning Asymptotics with Convergence-Rate Guarantees using Linear Least Squares [4.6] Asymptotics Learning Theory(ALT)と呼ばれる新しい研究分野を導入する。
ALTは、最適化理論を用いて証明された拡張における未知定数/変量を計算する統一的なアプローチを提供する。
我々は2つの強力な数値手法、すなわち、線形最小正方形(sLLSQ)とTikhonov線形最小正方形(sT-LLSQ)について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 16:47:40 GMT)
Domain-Prior-Regularized Graph Modeling for Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems [4.4] 異常検出は、サイバー物理システムの産業監視に重要である。
最近のグラフベースのアプローチは大きな進歩を遂げているが、小さな物理システムではしばしば苦労している。
本稿では,システム設計知識をグラフ構築に組み込んだ予測ベースのフレームワークであるDPR-GMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 13:21:56 GMT)
Beyond a Global Norm: Personalizing Toxicity Sensitivity in Language Models Without Retraining [4.4] 本研究は,言語とユーザ固有の毒性感受性を協調する学習自由度法の比較評価である。
PRISMデータセットから得られた毒性感受性目標に対して評価され、すべての手法がアライメントエラーを28～47%低減する。
その結果、アライメントの有効性、パーソナライズ、および一般言語品質の基本的なトレードオフが明らかとなり、毒性感度アライメントが本質的に多目的問題であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 12:09:43 GMT)
Exploring the OODA Loop as a Systematic Way of Thinking in Coping with Conflicts [4.3] 我々は、ボイドの観察、オリエント、決定、法(OODA)のループを再考し、紛争を推論するための体系的な考え方としての有用性を探る。
私たちの調査は、サイバーコンフリクトと認知コンフリクトの2つのアプリケーションドメインで行われます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 19:38:05 GMT)
OmniScope: Modality-Decoupled Token Compression for Omnimodal Large Language Models [4.2] 音声とビデオの関連性を別々に推定しながら,クエリを共有意味アンカーとして使用する,トレーニング不要なトークン圧縮フレームワークを提案する。
4つのオーディオビデオベンチマークと2つのQwen2.5-Omniモデルスケールで、OmniScopeはすべての圧縮設定で最高の平均精度を達成する。
これらの結果は、OmniLLM推論の単純な設計原則を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 13:16:04 GMT)
Rendering on Real Silicon: GPU Render-Timing as a Passive, AI-Resistant CAPTCHA Signal [4.0] 我々は、永続的な識別子を漏らさず、識別するよりも分類するレンダリングタイミングのダイナミクスを計測する。
我々は、12時間のパッシブ配置で、その敵を特徴づける。
単一GPUアーキテクチャにおけるパイロットスケールの知見として報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 23:10:24 GMT)
Diffusion-Guided Search via Exponential Tilting (DiffTilt): An Application to Falsification of Safety-Critical Systems [4.0] 既存のファルシフィケーションアプローチは、環境とシステム実行に関する共同分布を規定する条件付きサンプリング戦略に依存している。
本稿では,拡散モデルにより誘導される共同分布を環境や実行に対して指数関数的に傾ける分散フレームワークであるDiffTiltを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 10:28:47 GMT)
What CLIP Knows but Cannot Say: Recovering Negation from Frozen Intermediate Features [3.9] CLIPのような対照的な視覚言語モデルは、意味論的に逆のフレーズをほぼ同一の埋め込みにマッピングする。
中層は構成構文を構築するが、最終層は視覚的アライメントが上昇するにつれてこの構造を崩壊させる。
本稿では,ピーク時のエンコーダを傍受する軽量なポストホック補正システムであるPeakPatchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 16:15:50 GMT)
SHReg: Strictly Rotation-Equivariant Point Cloud Registration via Spherical Harmonics [3.9] 回転同変点クラウド登録フレームワークであるSHRegを提案する。
SHRegは、登録精度において、最先端の手法よりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 08:13:25 GMT)
Error Certificates for KV-Cache Eviction via Randomized Design [3.9] KV-cacheの無効化は、トークンのトップ$kを重要なスコアで保持し、残りを削除します。
我々は、この設計が何を破壊したかを理解できないことを証明している。
ランダム化消去は識別可能性の回復を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 14:37:35 GMT)
Logit-Coordinate Generative Models for Mixed Continuous-Categorical Tabular Data [3.8] フローマッチングとガウス拡散はユークリッド空間で作用するが、圏法則は確率の単純化に依存し、非常に不均衡である。
本稿では,分類変数をスムーズな自然パラメータとしてエンコードし,変形した数値変数と組み合わせたロジット座標フレームワークについて検討する。
制御されたシミュレーションは、特に深刻なレアセルの不均衡の下で、スケールしたロジット座標が1ホット座標を改善または一致させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 19:55:04 GMT)
Guarantees on Dynamical System Distinguishability for LLM Token Generation [3.6] 2つの線形DS間の二元仮説テストとして分類タスクを定式化する。
2つのDSの静止辺分布間の総変動距離を任意に小さくすることができることを示す。
また、埋め込みモデル間の近似的相互干渉条件を導入することで、クロス埋め込み一般化を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 04:10:49 GMT)
Metamorphic Testing for Clinical ML Models: A Framework Proposal and Pilot Study [3.5] 臨床予測タスクのための機械学習モデルは、定期的に高いAUROCスコアを達成する。
AUROCは、臨床的感受性よりもランキングパフォーマンスを計測する。
本稿では,機械学習モデルにメタモルフィックテストを適用し,行動の正しさを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 01:42:45 GMT)
Characterizing Arbitrary Lindbladian Dynamics with a Few Pauli Measurements [3.3] 任意のスパースマルコフ生成器を再構成するプロトコルを提案する。
このプロトコルは、ハードウェアクロック格子上の正の進化時間の対数で動作し、状態準備と測定誤差に対して確実に堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 05:03:00 GMT)
Predict before you train: Scaling Laws for particle physics foundation models [3.3] 我々は、コライダージェットで事前訓練された汎用変圧器について、予測可能であることを示す。
複数のサイズにまたがる事前トレーニングされた5つのモデルと、完全なトレーニングレシピとコードをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 21:46:48 GMT)
Directional Influence Function: Estimating Training Data Influence in Constrained Learning [3.0] Directional Influence Function (DIF) は、制約を影響評価に明示的に組み込む新しい推定器である。
本結果は,制約学習におけるデータ帰属のための効率的かつ信頼性の高いツールとしてDIFを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 22:50:09 GMT)
Characterisation of Density-based FM generation methods in the context of Information Fusion [3.0] ファジィ積分(FI)に基づくアグリゲーションはニュアンスドアグリゲーションの強力なメカニズムを提供する。
本稿では,区間値FMが実際に一意に決定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 15:06:46 GMT)
Unitary designs from perturbed time evolutions of a chaotic Hamiltonian [2.9] ユニタリ設計は量子情報処理におけるハールランダムユニタリの効率的な代用を提供する。
中間的ユニタリ摂動を持つ1つのカオスハミルトニアンの時間発展に基づくプロトコルを提案し、ユニタリ設計を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 08:44:01 GMT)
Variable Importance Identification Through Lazy Training for Binary Classification [2.7] 本稿では,バイナリ分類フレームワークに着目し,遅延学習と組み合わせて重要な特徴を識別する効率的なアルゴリズムを提案する。
理論的観点からは、我々の手法は最小限の仮定と十分に制御された誤差率にのみ依存する。
提案手法とアルゴリズムの有効性について,広範囲なシミュレーション研究と実データ応用を通して検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 01:28:31 GMT)
BERT-based Models vs. Large Language Models for Low-Resource Named Entity Recognition: A Comparative Study on Marathi [2.6] MahaNERデータセットのさまざまなバリエーションについて、MahaBERT-v2を微調整します。
すべてのモデルは、精度、リコール、F1スコアの標準メトリクスを使用して、Marathi NERテストデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 19:40:58 GMT)
Identifiability-Aware Source Apportionment in City-Scale Advection-Diffusion Systems [2.6] 希少な都市空気質センサからの音源配置は、センサ配置、風駆動輸送、背景変動、騒音によって制限される逆問題である。
本研究では,非負のソースベース係数を推定し,活動軌跡を再構築する識別可能性を考慮した評価フレームワークを提案し,不明瞭なソースに対する不確実性と保守的なグループ化の勧告を報告する。
政府のPM$_2.5$とウィンドレコード、規制センサー位置、および4つのプロキシソースグループから構築されたニューデリープラットフォーム上でインスタンス化し、リカバリ、あいまいさ、風の多様性、背景応力、輸送エラー、在庫の堅牢性、および制御および観察された評価を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 23:10:51 GMT)
Operator Neural Jump ODEs: $L^2$-optimal prediction in function spaces [2.5] 無限次元関数空間へのニューラルジャンプODEの拡張について検討する。
具体的には、$X$は$mathbbRd_X$の代わりに$L(, mathbbRd_X)$の値を取る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 08:45:45 GMT)
On the Impossibility of Unbiased and Length-Invariant Policy Optimization with Outcome Rewards [2.3] GRPOは、大規模言語モデルにおける推論能力のトレーニングのための主要な強化学習アルゴリズムである。
GRPO 長偏差は,長さ比に比例する因子によって,より長い軌跡が勾配更新を支配できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 21:12:51 GMT)
XGRVFL-MV: Residual-Coupled Graph-Embedded Multi-View Random Vector Functional Link Network with FleXi Guardian Loss [2.2] 本稿では,FleXi保護損失(XGRVFL-MV)を多視点分類に用いるResidual-Coupled Graph-Embeded Multi-View RVFLモデルを提案する。
提案モデルは各ビューに対してRVFL表現を構築し,ローカルフィッシャー判別分析重み付け方式を用いて構築した固有グラフとペナルティグラフのグラフ埋め込みを組み込んだ。
ビュー固有の表現を保存しながら、ビュー固有の予測残差間の一貫性を促進するために、残差結合項が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 11:00:23 GMT)
Nesterov acceleration in optimizing over probability measures [2.2] ユークリッド空間におけるネステロフの加速法により、確率測度空間上のヘビーボールおよびネステロフ加速度法を開発する。
我々は、ユークリッドと一致する非漸近収束を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 02:53:53 GMT)
WCM: World-Cognition Model for Generalizable Human-Robot Interaction [2.2] 本稿では、SLAKアーキテクチャ上に構築された人間中心型エンボディエージェントであるWorld-Cognition Model(WCM)を紹介する。
WCMは、現実世界の9つの人間とロボットのインタラクションタスクで平均73.8%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 02:27:16 GMT)
VecTree-RAG: An Agentic Retrieval-Augmented Generation Framework Combining Vector and Tree Retrieval for Efficiency and Accuracy [1.8] VecTree-RAGは、これらのタスクを補完的な検索機構に割り当てるエージェントフレームワークである。
VecTree-RAGは3つのベンチマークで最も高い結果を得た。
VecTree-RAGは、科学文献質問応答のための構造対応でトレーサブルなアーキテクチャを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 02:50:05 GMT)
DispatchRAG: Grounding Emergency Dispatch Decisions in Real-World Protocols from Traffic Accident Video [1.8] VLM(Vision-Language Models)は、事故推論のための有望なツールであるが、多くのVLMは実際の事故応答プロトコルに基づかない。
本稿では,実生活における日本における交通事故対応プロトコルを基盤とした事故評価システムDispatchRAGを紹介する。
本フレームワークは,VLMと比較して,様々な事故シナリオに対して高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 10:25:57 GMT)
Information-theoretic limits on undetectable parameter-estimation attacks in continuous-variable quantum key distribution [1.7] 証明偽仮説を定式化し,その検出可能性を情報理論速度で同定する。
a set $mathcalM$ of trust observables, the forgery- detectability rate $g_mathcal M$ of a beign-statistics certificate is the miss-detection Stein exponent.
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 23:36:36 GMT)
From Score Learning to Discretized Sampling: An End-to-End Generalization Analysis of Diffusion Models [1.7] 本研究では,有限サンプル学習,ネットワークパラメータ化,数値離散化が共同で生成品質を規定する方法について検討する。
実験結果から, 実験試料の大きさ, 時間的離散化格子, 最適化精度が, 拡散モデルにより生成された試料の最終忠実度をどのように制御するかを定量的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 14:24:38 GMT)
Codebook Capacity Governs Perceptual Quality Across Resolutions in Hierarchical Discrete Video Compression [1.3] 知覚品質はコードブックの容量に大きく依存するが,空間分解能にのみ依存することを示す。
コードブックの容量は、ログユニット当たりの空間解像度よりも約10倍の影響力を持つ。
これらの結果は, 空間分解能ではなく, コードブックサイズ$K$が, 知覚圧縮品質を規定する主要な設計変数であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 21:16:36 GMT)
Exploration of the generative capabilities of Boltzmann machines applied to social systems under the majority rule [1.3] 臨界条件下での多数ルールに支配されるシステムを回復するためのボルツマンマシンの生成能力について検討する。
我々は、異なる構成で深信ネットワーク(DBN)を訓練し、第1層は2つ以上の状態を持つガウス可視ユニットを使用できる。
次に、我々はDBNが、私たちが固定している可視光ユニットに条件付けされたサンプルを「ドレーム」することを許し、この夢のシステムを実際のものから逸脱させることを計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 19:55:16 GMT)
Finite-Time Analysis of the Natural Policy Gradient in Finite-Horizon Markov Decision Processes [1.2] 有限水平マルコフ決定過程におけるNPG(Natural Policy Gradient)について検討する。
この設定において、このアルゴリズムに対する最初の有限時間収束保証を提供する。
我々は、この定数ステップサイズ解析を、正確な集団投影オラクルにおける線形MDPに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 01:37:26 GMT)
MixQuant: Adaptive Mixed-Precision Quantization for Large Language Models [1.2] 混合精度量子化は、高いビット幅を機密層に割り当てることで、後トレーニング量子化の精度を向上させる。
現在のメソッドは、他のレイヤの量子化レベルへの依存性を考慮していない方法で、レイヤの感度をスコアします。
基本量子化器をラップする技術に依存しない適応フレームワークであるMixQuantを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 05:10:01 GMT)
Statistically Supported LLM Ingredient and Recipe Data Collection in Computational Nutrition [1.1] 計算栄養は正確な成分データを必要とする。
現在のデータベースは不完全で一貫性がなく、自動推論ではなく人間の参照のために構築されている。
成分データ取得のための品質制御LLMパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 16:19:02 GMT)
HALLELUAI: A Hallucination-Aware AI System for Ultra-Realistic Image-to-Video Generation at Scale [1.1] HALLELUAIは、エキスパートレベルのクリエイティブ標準を満たすために、画像からビデオまでの出力を適度に再生するエンドツーエンドシステムである。
それは、一貫したエンドユーザー品質のエクスペリエンス(QoE)を大規模に提供する、超現実的なビデオを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 00:02:37 GMT)
Ordered Network Analysis of Epistemic Emotions during Collaborative Problem Solving [1.0] 対人CPS作業中のリフレクション・キュー・リコールを通じて収集した情緒状態を分析した。
ONAは、記述的な要約だけでは明らかでない永続性と遷移パターンの違いを明らかにしている。
より速いグループと遅いグループの分析では、混乱と解離の役割もコラボレーションの間に大きく変化している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 18:15:18 GMT)
Extremal Chowla sets and their linear analogues: A human-AI mathematical investigation using Co-Scientist [1.0] 有限群 $G$ の空でない部分集合 $S$ が Chowla 集合 (Chowla set) と呼ばれるのは、$S$ のすべての元が $|S|$ 以上の位数を持つときである。
我々は$Ccal(G)$が$G$の要素順序の分布によって決定されることを示す。
有限アーベル群に対して、不変因子分解という観点から明示的な式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 01:46:56 GMT)
FILLER: Feature Imputation via Latent Location Exploration and Retrieval [0.9] 本研究では,FILLERと呼ばれる特徴量計算手法を提案し,生成モデルによって生成された2次元潜在空間を探索し,不足した値を適切なエントリで埋める。
生成モデルは、完全に観測されたデータに基づいてトレーニングされ、潜在空間からサンプルを生成する。
FILLERは、様々なレベルの計算複雑性を持つランダムで構造化された欠失パターンの下で、いくつかの画像データセットで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 17:10:55 GMT)
ADAGE: A Language-Agnostic Pipeline for Analogical Reasoning Evaluation [0.8] 本稿では,言語に依存しないパイプラインであるADAGEを紹介した。
アラビア語、アムハラ語、日本語のベンチマークを構築してADAGEを検証する。
私たちは、一貫した文化的推論のギャップを見つけます。英語でうまく機能するモデルは、3つのネイティブベンチマークでかなり苦労しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 05:58:00 GMT)
Towards LLM-assisted High-Quality Property Generation for Solidity Smart Contracts [0.8] この研究は、Solidityベースのスマートコントラクトのための高品質なプロパティを生成するために、大規模言語モデルを平均化します。
様々なプロンプト技術(ゼロショット、少数ショット、プロンプトチェーンなど)を用いてLCMの評価を行う。
全体としては、Gemini Pro 1.5は、プロンプト連鎖と組み合わせると25.99%の平均突然変異スコアを達成している。
しかし、我々の契約毎の分析では、特にLibBitの契約において、Gemini Pro 1.5が74.34%の突然変異スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 17:49:49 GMT)
Does Graph Compression Preserve Signal Propagation? [0.7] 本研究では,2つの基本圧縮パラダイム,粗大化とスパーシフィケーションについて検討し,それらが元のグラフの伝播挙動を保存するかどうかを問う。
以上の結果から,両圧縮ファミリー間の一貫した緊張関係が明らかとなった。
これらの結果から,2つの伝搬中心の目的,信号の多様性の保存と伝播の忠実さの保存は,グラフ圧縮下では相違し,実証的に相違することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 19:24:50 GMT)
IndicTalk: A Large-Scale Persona-Based Multilingual Conversational Corpus for Indic Languages [0.7] IndicTalkは、多言語対応のIndicコード混在会話コーパスとしては最大級である。
9つのIndic言語をカバーする18の言語で13,28,604以上のイベント地上でのマルチターン会話で構成されている。
未表現のIndic言語のための多言語対話型AIの開発と評価を支援するため、IndicTalkをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 14:56:15 GMT)
Anytime-Valid Confirmation of Covariate Balance for Prespecified Corrections [0.7] 逐次的未ラベルのターゲット入力から予め特定された修正の正当性を確認する。
実験では、偽確認制御、バランス機能クラスへの局所性、KLドリフト診断、許容領域モニタリング、有限ソース効果が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 11:21:17 GMT)
Data-Driven Diffusion Processes on Differential Forms via the Projected Ambient Connection Laplacian [0.6] 我々は、微分形式に作用する射影型周辺接続ラプラシアンのデータ駆動近似を開発する。
提案手法を単位球上の数値実験により検証する。
提案フレームワークはベクトル拡散マップを任意の次数の微分形式に自然に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 13:14:46 GMT)
Sensitivity Analysis of GRU, LSTM and Transformer Encoder in Classification of Automated Driving Systems [0.5] 安全監視, 規制コンプライアンス, 保険評価, 異常検出において, どの自動運転システムがアクティブかを独立に検証するモニタリングシステムは重要である。
まず、GRU(Gated Recurrent Units)、LSTM(Long Short-Term Memory)、Transformer encoder(Transformer encoder)の3つのシーケンスベース分類モデルの有効性を評価する。
3モデルとも、クリーンなデータでトレーニングすると、マクロF1スコアが0.92(GRU)、LSTMが0.90(Transformer encoder model)、そして0.93(Transformer encoder model)となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 01:31:37 GMT)
Recycling computational processes of dynamic programming for combinatorial optimization problems: a reservoir computing approach [0.5] 計算結果の再利用は、計算コストを削減するための長年の原則である。
機械学習を使って、非自明なクロスタスク関係を利用するアルゴリズムを発見します。
これらの結果から,従来の計算設計とは異なる新たな計算形式が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 02:54:32 GMT)
Out-of-Length Scene Text Recognition: A Two-Axis Diagnosis and a Training-Free Fix [0.3] シーンテキスト認識モデルは、少なくとも25文字の単語の作物にのみ訓練される。
この論文はその失敗を診断し、それを閉じます。
我々は診断ハーネスと実装をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 13:16:57 GMT)
Visualizing Patient Trajectories and Disorder Co-occurrences in Child and Adolescent Mental Health [0.3] 本稿では,35歳以上の小児・青年精神保健サービス(CAMHS)データから得られたケアのクラスタ化エピソードを用いて,患者のタイムラインを可視化する。
第1話開始時の年齢層(就学前, 中学生, 十代の若者), 性差, 注意欠陥性多動性障害(ADHD)の有無の3つの特徴から, 12群に分類した。
プロットは、グループ間でのケアニーズとパターンの類似点と相違点を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 18:15:25 GMT)
When Less Is More: A Controlled Benchmark of Lightweight CNNs for Satellite Land-Cover Segmentation on DeepGlobe [0.3] 本研究では,DeepGlobe Land Cover Classificationデータセット上で,VGG16,MobileNetV2,InceptionV3,AlexNet,CNNの5つのアーキテクチャを比較した。
24.98MBでは、MobileNetV2_v1が最も高い精度 (0.7906) と平均インターセクションオーバーユニオン (0.4625) であった。
これらの結果は、リソース制約されたリモートセンシング環境において、軽量で転送学習型モデルがより深いモデルにマッチし、より優れた性能を発揮することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 03:51:49 GMT)
On the Order-Conditional Optimality of Gaffke's Bound [0.2] ガッフケの境界は、それが最大辺平均パラメータに関して誘導する順序に対してブエーラー最適であることを示す。
つまり、ガッフケの境界と同じ方法でサンプルを順序付けする有効なLCBは、このパラメータに関してそれを改善することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 00:40:52 GMT)
A Structured Cyber Threat Intelligence Dataset Using STIX 2.1 Entities and MITRE ATT&CK Mappings [0.2] 本研究では,150の英語CTIレポートを手作業で構築したデータセットを提案する。
複雑な実体関係と正規化された敵行動を保持するレポートレベルのデータセットは、依然として限られている。
このデータセットは、CTI情報抽出、知識グラフの構築、インシデント分析、脅威属性のベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 17:59:35 GMT)
Beyond ICA: Identifiability by Symmetry Breaking [0.2] 我々は,PWAデコーダとガウス混合モデル(GMM)を用いた深部生成モデル(DGM)の識別可能性を証明する。
対称性の破れに対する3つの代数的コントラスト原理を導入する。
結果は階層構造を形成する: 法的な識別可能性 (LID; Latent distribution to a global affine map) から、地図の識別可能性 (MID; decoder up to the same map) から、後方および地点の識別可能性 (custual identifiability) まで。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 12:27:10 GMT)
When Does Few-Shot Prompting Help? A Systematic Empirical Study of Shot-Count Effects Across Model Scale, Architecture, and Output Parsing Robustness [0.0] 少数のインプット・アウトプット・デモペアをクエリにプリプロンプトして大きな言語モデルに提示する手法であるFew-shot promptingは、NLPで広く採用されている。
しかし、分類性能において、ショットカウントがモデルスケール、アーキテクチャ、出力フォーマットのコンプライアンスとどのように相互作用するかについて、体系的な研究はほとんど行われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 00:31:40 GMT)
Through the Bottleneck: How Multi-head Latent Attention Separates Content from Position in Language Models [0.0] DeepSeek-V2で導入されたMulti-head Latent Attention (MLA)は、共有低ランクボトルネックを通じてキーと値のペアを圧縮する。
これまでの研究では、このボトルネックが保持または破棄する情報や、内部変圧器回路を再設定する方法については研究されていない。
本研究は,MLAの総合的機械論的解釈可能性に関する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 05:45:59 GMT)
The Entropic Bound for Transformers: Why Static Rank Fails and Attention-Native Rank Recovers [0.0] 変圧器のタスク内在容量のスペクトル概念であるエントロピック境界について検討する。
まず、線形注意代数学において、トークン混合作用素の内在ランク$r*$が厳密な下界であることを証明する。
そして、これが真に注目を集めるかどうかを尋ねる。
これに感銘を受けた本質的な階級の注意を喚起する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 05:27:52 GMT)
The Checking Problem: What must be true before AI ships in a regulated firm [0.0] 規制金融サービスにおいて毎日実施される6種類の文書は、4つのモデルファミリーと3つのツールファミリーにまたがって実行された。
筆者らは、各構成が課すレビューの負担を、後見ではなく、サンプルから見積もっている。
現実的な意味は、AIワークフローの価値は、人間がチェックしなければならない頻度よりも、正しい頻度で設定されていることです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 02:35:12 GMT)
Structure over Depth: A Single-Block Spatio-Temporal Transformer for Multi-Entity Reasoning [0.0] マルチエンティティの時間データは、エンティティ、時間、およびそれらの相互作用間の依存関係をキャプチャする必要がある。
トランスフォーマーベースのアプローチはよく分解されるが、しばしばこれら不均一な依存関係を暗黙的に学ぶために深いレイヤスタックに依存している。
本稿では,3つ全てを1つのステージ内で明示的にモデル化する構造化時間自己アテンション変換器ブロックを提案する。
我々は,ビデオに基づくグループ活動認識,骨格に基づくヒューマンインタラクション分析,ウェアラブルセンサによる活動認識のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 07:02:07 GMT)
Scoping Review of AI, Metrology, and ESG in the Semiconductor Sector: Implications for Safe and Sustainable by Design (SSbD) [0.0] 本稿では,Web of Science and Scopusにインデックスされた1,465のドキュメントのスコーピングレビューを行う。
ネットワーク分析は、高度に断片化された「中核周辺」知識構造を明らかにする。
このギャップを埋めるために,設計アーキテクチャによる安全で持続可能な6層構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 07:08:44 GMT)
Scalable Low-Cost Laboratory Automation: A Digital Twin-Integrated Robotic Platform for Autonomous Liquid Handling (RAINBOT) [0.0] RAINBOTtextsuperscriptTMは、消費者向けの3Dプリンターを改造して作られた、低コストで再現可能な液体処理ロボットである。
ブラウザベースのデジタルツインが実装され、物理プラットフォームと同期し、キネマティクスや配管状態をリアルタイムでミラーする。
ハードウェアの価格は1300ドル(約1万3000円)で、これはエントリーレベルの商用ハンドラよりもかなり安い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 11:07:54 GMT)
SQBench: A Benchmark for Evaluating Task Delivery by Language-Model Agents in Production-Oriented Workflows [0.0] 本稿では,言語モデルエージェントによる生産指向タスク配信評価のベンチマークであるSQBenchを紹介する。
SQBench v1.0には、L1アトミック機能、L2コンポジットスキル、L3ビジネスシナリオで構成された220の標準化されたタスクが含まれている。
Completion = 1, 113 (4.8%) の 2,348 結果のうち、検証不能な引用、不適切なリソース使用、フォーマット違反などのリスクのために、Strict Pass の基準が満たされない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 09:55:31 GMT)
SPRKD: Effective Knowledge Distillation for Deep Neural Networks via Saddle Region Approximation [0.0] SPRKD(Saddle Point Recruitment for Knowledge Distillation)を提案する。
SPRKDは、教師を最適化曲率とドメインプロキシとして採用し、サドルポイントを強力な後発ポテンシャルの領域として特徴づけている。
マラリアの血液スミア分類では、SPRKDは94.8%の精度で反応KDを24.70ポイント上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 19:53:58 GMT)
SPARC: Automated Root-Cause Analysis of Pre-Silicon Power Side-Channel Leakage in the Processor Design Flow [0.0] パワーチャネルリーク(英: Power-Channel Leakage、PSCL)は、プロセッサのアーキテクチャおよびマイクロアーキテクチャのアーティファクトに由来する。
既存のフレームワークは、シミュレーションのスケーラビリティの低さによって制限されているか、あるいは正しいハードウェア信号とソフトウェア命令のリークを原因としない。
本稿では,プレシリコンPSCL評価と根因解析のための自動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 14:14:54 GMT)
Quantum fluctuation-driven transport crossover between two liquid states in distinguishable helium-4 [0.0] 低量子分散液(LQDL)と高量子分散液(HQDL)の2つの異なる液体の輸送特性について検討する。
HQDLは低温で出現し、超拡散と超低粘度を特徴とする異常なガス様輸送を示す。
この冷却によるガス様力学の逆直観的な出現は、核量子ゆらぎの主要な役割を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 10:05:54 GMT)
Protocols of coherent motion control for an interaction-driven Rydberg gate [0.0] 現在の2ビットゲートは、リュードベルク・ブロッケード政権で運用されている。
原子運動のコヒーレント制御に基づく一連の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 08:03:46 GMT)
Performance of Krotov, PRONTO and PINN for optimal control of quantum gates [0.0] 量子最適制御のための拡張PINNスキーム(PINNQOC)を提案する。
当社のフレームワークを、2つの主要な継続的制御解決器に対してベンチマークします。
我々の先進的なPINNQOCアプローチは、99.9$%以上のゲート忠実性を達成しながら、人口流出を抑制することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 16:21:48 GMT)
Nested Integral Generator Theorem: From Operator Tautologies to Families of Exact Integral Identities [0.0] 合成2モードガウスネットワークに対するKerr-squeezedコヒーレント状態重なりと正確なフォック基底要素の正確な積分表現を示す。
タウト定理は個々の作用素函数に対して正確な表現を与える。
そのスコープは、初等、解析的、単モード演算子、およびスクイーズやビーム分割を含む単モードと2モードのユニタリを通して説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 14:53:28 GMT)
Loss and distinguishability effects in heralded entangled state generation with Gaussian resources [0.0] 本研究では,ガウス資源に基づく絡み合った状態の生成に及ぼす光損失と光子識別性の影響について検討した。
目標状態の忠実度と成功確率を最適化する数値的枠組みが確立され、非ガウス演算による拡張に特に焦点が当てられている。
その結果,非ガウス演算の導入は,理想条件下で観測された拡張に類似した現実的不完全条件下での状態生成性能の向上に成功できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 05:16:46 GMT)
LoRA for Gender-Inclusive Rewriting and Activation Steering for Counter-Narrative Generation [0.0] 本稿では,LT-EDI 2026共有タスクのためのIHLCシステムを提案する。
ジェンダー・インクルーシブ・リライトと反ナラティブ・ジェネレーションの両方に対処する。
ジェンダー非包括的書き換えにはパラメータ効率の低いローランド適応(LoRA)ファインチューニングを用いる。
我々の主な貢献は、反ナラティブ生成のための計算効率の良い推論時間表現工学アプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 07:11:22 GMT)
LARA: Lightweight Adapters in the Residual Stream for Composable Adaptation and Alignment [0.0] LARAは重量ではなく、凍ったモデルの残留流で作動する。
適応は凍結した基底と残留物であるため、LARAは推論で適用されるスケールを露出し、ベースと適応した振る舞いをスムーズに補間する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 11:04:42 GMT)
KAYROS: An Anytime and Exact Open-Source Solver for Duration-Minimization Time-Dependent Vehicle Routing. A Technical Report and a Case Study in Human-AI Engineering [0.0] KAYROSは、時間依存性の車両ルーティング問題を最小化するためのオープンソースの解法である。
プロプライエタリな依存関係がなく、ひとつのコマンドでインストールする。
また、実際のOpenStreetMapの都市道路ネットワークの著者によって設計されたベンチマークファミリーであるPoryos2026も紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 09:16:40 GMT)
Investigating the Visual Cues of CNNs for Vascular Segmentation: A Case Study in Microscopy and Fundus Imaging [0.0] 本稿では、2つの異なる画像領域にまたがる血管の分画に使用される視覚的手がかりである畳み込みニューラルネットワーク(CNN)について検討する。
形状, テクスチャ, 受容場がセグメンテーション性能に与える影響を定量化するために, 一連の実験を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 21:25:35 GMT)
Interview with Kalle Lyytinen on "Implications of Theories of Language for Information Systems" [0.0] ライチネンは、情報システムの言語的中心を、この分野の最近のトレンドと発展に照らして論じている。
今後,情報システム (IS) 研究の言語的視点による研究の方向性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 10:42:14 GMT)
IKS-Instruct: A 24,000-Example Multilingual Dataset for Teaching Language Models Indian Knowledge Systems [0.0] 本稿では、インド知識システム(IKS)を基盤とした教育コンテンツを提供するための言語モデルのための、24,795の命令応答ペアのデータセットであるIKS-Instructについて述べる。
データセットは7つの言語(英語、ヒンディー語、サンスクリット語、タミル語、テルグ語、カンナダ語、マラヤラム)にまたがる。
6級から12級の中央中等教育委員会(CBSE)のカリキュラムに適合している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 18:28:44 GMT)
From Vibe to Code -- and Back: Lexical Oscillation in the Formation of Design Intent with Generative AI [0.0] 私たちは、AIとの場所的相互作用を通じて、設計意図がどのように形成されるのかを尋ねる。
5人のエキスパートUI/UXデザイナが、ジェネレーティブAIツールを使用してランディングページヒーローセクションを設計した。
我々は、AIを非中立な生成的インターロケータとして位置づけ、曖昧さを設計判断のリソースとして位置づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 10:00:55 GMT)
Exact values and exact upper bounds for families of integers with arithmetic progression intersections (Erdős Problem #272) [0.0] Szabo の予想は、ある元が極大族の全集合に存在することを証明している。
我々は、星のない極端家族に対する最初の構造的制約を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 02:45:11 GMT)
Effects of Curvature-Scalar Coupling on Vacuum Energy in Flat (3+1)-Dimensional Space-Time [0.0] 磁気トポロジカルな欠陥が荷電された大スカラー場の真空分極にどのように影響するかを,3+1$次元空間時間で検討する。
磁気管表面におけるロビン境界条件の最も一般的な形を実装した。
平坦な時空では、磁気トポロジカル欠陥によって生じる全真空エネルギーは、ディリクレとノイマンの境界条件に対応する特別な場合を除いて、曲率$$$に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 19:04:18 GMT)
Digital techniques for the frustrated Ising ring: the role of counter-diabatic terms [0.0] フラストレーションのあるイジングリングにおける離散時間ディジタルプロトコルの性能向上における局所的反断熱(CD)用語の役割について検討する。
調査手法は、最低階解析CD項を含む固定スケジュールプロトコルのデジタル化バージョンから幅広い。
我々は、Chopped RAndom Basis (CRAB) と組み合わせたDC-QAOAが、他の全ての戦略より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 06:47:37 GMT)
Constitutional governance for societies of AI agents in the built environment: a research agenda [0.0] 本稿では,建設環境の立憲マルチエージェントガバナンスに関する研究課題を提案する。
論文は、概念的基礎を定め、1つのガバナンスイベントを詳細に扱い、12のオープンな問題を特定し、データ、計算、ディシプリナ統合、ガバナンスにおいてアジェンダが必要とするものを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 19:18:48 GMT)
Capital Markets LLM Reliability Score (CM-LRS): From Plausible to Bankable [0.0] 本稿では,LCM信頼性スコアであるCM-LRSを紹介し,ワークフロー出力層における出力を評価する。
我々は、公開SEC EDGARの申請書、英国の買収リリース、架空の合成サプリメントに対して、5つのCM-LRS(DCMトランザクション終局抽出、前例検索、発行者プロファイル合成、M&Aトランザクション適合推論、ECMトランザクション終局抽出)を実証する。
まず、フロンティア・クローズソース・モデル・クラスタは4judgeの平均CM-LRS0.22点(Sonnet 4.6 = 4.31, Opus 4.7 = 4.30, GPT-5.5 = 4.09)である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 01:49:30 GMT)
BoneAgeTW2: Automated Skeletal Maturation Assessment via the Tanner-Whitehouse 2 Method, Deep Learning, and Clinical Report Generation with Distribution Curves [0.0] 骨格成熟度をエンドツーエンドに評価するためのTanner-Whitehouse 2 (TW2) クリニカルプロトコルを完全自動化した最初の完全オープンソースシステムである BoneAgeTW2 を提案する。
このシステムは、X線画像から20個のTW2ハンド骨を正確に検出および位置決めするためにYOLOv8と、20個の独立した分類ヘッドを持つEfficientNet-B3バックボーンを使用して、各骨に成熟段階(A-I)を同時に割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 14:23:00 GMT)
Bitcoin Price Direction Prediction via Regime-Aware Multi-Modal Fusion of Social Sentiment and Technical Features [0.0] 日単位の時間スケールでのBitcoinの価格予測は、計算ファイナンスにおいて難しい問題である。
本稿では,動的に検出されたバイナリ市場システム上で,感情と価格特性の融合を条件としたマルチモーダルラーニング(RAML)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 21:25:12 GMT)
Beyond Predictive Accuracy: A Reliability-Aware Audit of Molecular Representations for Human Olfaction [0.0] 4つのクレームにまたがるヒトの嗅覚反応に対する分子表現の信頼性を考慮した評価法を提案する。
人間の3属性評価幾何学は、強さ、快適さ、親しみに基づくものであり、参加者の分割によって再現可能である。
MoLFormerは、RDKit-Morganの組み合わせベースライン以上の明確なインクリメンタルな予測値を、いずれの単一分子データセットにも提供しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 03:38:14 GMT)
Bayesian Complete-Pooling in Cross-Subject Classification for Motor Imagery Electroencephalogram [0.0] ベイズ完全プールモデルとEEG分類の頻繁なベースラインを対比した大規模な研究を行った。
我々の主要な測定基準は、信頼性と解像度に分解されたブライアスコアと、識別のためのAUROC、鋭さのためのシャノンエントロピーであった。
ベイア完全プールは統計的に作られたが、信頼性と予測の不確実性の向上は実質的には有意な改善ではなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 01:35:16 GMT)
BHARATI: Morphology-Aware Tokenizers for Classical Indian Languages with Subword Fertility Analysis [0.0] 本稿では、7つの言語にまたがるバランスのとれた741MBコーパスでトレーニングされたSentencePiece BPEトークンの集合であるBharaTIについて述べる。
v1(英語とサンスクリット語のみ)、v2(タミル語でバイトフォールバックをサポートする4言語サポート)、v3(フル7言語ネイティブサブワードカバレッジ)の3つの連続したトークン化バージョンについて説明する。
サブワードの肥大分析によると、v3はインド知識システム(IKS)の技術用語当たり平均2.6トークンであり、GPT-2のトークン化器では年間5.25トークン、多言語SentencePieceベースラインでは3.75トークンである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 18:23:06 GMT)
Approximate reservoir computing with a semiconductor laser for reducing energy consumption [0.0] フォトニック貯水池コンピューティングは時系列データの予測に有望な機械学習技術である。
本研究では, 半導体レーザを用いた近似貯水池計算の概念を導入し, 貯水池内のノード状態の振幅を定量化する。
我々は, 半導体レーザの量子化ビット数, サンプリング周波数, 噴射電流を最適化することにより, エネルギー消費の大幅な削減を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 16:50:00 GMT)
Adversarial Test-Hardening for AI-Written Code: An Instrument Autopsy and a Pre-Registered Causal Estimate of the Critic Loop [0.0] メカニカルオラクル下での対向試験硬化ループについて検討した。
テスタモデルはテストを書き、変異テスト名は生き残った欠陥を注入し、Cryticモデルはテストを書き、それらを正確に実行します。
私たちは、すべてのレシートと分析コードの両方のプロトコルをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Jul 2026 02:38:07 GMT)