Block-Approximated Exponential Random Graphs [77.5] 指数乱グラフ(ERG)の分野における重要な課題は、大きなグラフ上の非自明なERGの適合である。
本稿では,非自明なERGに対する近似フレームワークを提案する。
我々の手法は、数百万のノードからなるスパースグラフにスケーラブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 13:42:09 GMT)
Abstract Dynamical Systems: Remarks on Symmetries and Reduction [77.3] 物理系の力学に対する代数的定式化は、古典的および量子的進化の双方に対する還元過程を記述するのにどう役立つかを示す。
この定式化によって、古典的および量子的進化の両方の還元過程を記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 17:32:38 GMT)
Discriminative Cross-Domain Feature Learning for Partial Domain
Adaptation [70.5] 部分的なドメイン適応は、より大きく多様なソースドメインからの知識を、より少ないクラス数でより小さなターゲットドメインに適応させることを目的としています。
ドメイン適応の最近の実践は、ターゲットドメインの擬似ラベルを組み込むことで、効果的な特徴を抽出する。
ターゲットデータを少数のソースデータのみにアライメントすることが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 03:18:53 GMT)
A Prospective Study on Sequence-Driven Temporal Sampling and Ego-Motion
Compensation for Action Recognition in the EPIC-Kitchens Dataset [68.8] 行動認識はコンピュータビジョンにおける最上位の研究分野の一つである。
エゴモーション記録シーケンスは重要な関連性を持つようになった。
提案手法は,このエゴモーションやカメラの動きを推定して対処することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 14:44:45 GMT)
Complementary Boundary Generator with Scale-Invariant Relation Modeling
for Temporal Action Localization: Submission to ActivityNet Challenge 2020 [66.5] 本報告では,ActivityNet Challenge 2020 Task 1への提出時に使用したソリューションの概要を紹介する。
時間的行動ローカライゼーションタスクを2段階(すなわち提案生成と分類)に分離し,提案の多様性を高める。
提案手法は,課題テストセット上での平均mAPを用いて,時間的動作の局所化タスクにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 01:51:02 GMT)
Learning to Predict Context-adaptive Convolution for Semantic
Segmentation [66.3] 長距離コンテキスト情報は、高性能なセマンティックセグメンテーションを実現するために不可欠である。
空間的に変化する特徴重み付けベクトルを予測するためのコンテキスト適応畳み込みネットワーク(CaC-Net)を提案する。
当社のCaC-Netは,3つの公開データセット上でのセグメンテーション性能に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 03:49:13 GMT)
Abstractive Summarization of Spoken and Written Instructions with BERT [66.1] 本稿では,BERTSumモデルの最初の対話型言語への応用について述べる。
我々は多種多様な話題にまたがるナレーションビデオの抽象要約を生成する。
我々は、これをインテリジェントな仮想アシスタントの機能として統合し、要求に応じて文字と音声の両方の指導内容の要約を可能にすることを想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 20:46:23 GMT)
NAS-DIP: Learning Deep Image Prior with Neural Architecture Search [65.8] 近年の研究では、深部畳み込みニューラルネットワークの構造が、以前に構造化された画像として利用できることが示されている。
我々は,より強い画像の先行を捉えるニューラルネットワークの探索を提案する。
既存のニューラルネットワーク探索アルゴリズムを利用して,改良されたネットワークを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 17:59:36 GMT)
DRG: Dual Relation Graph for Human-Object Interaction Detection [65.5] 人-物間相互作用(HOI)検出の課題に対処する。
既存の方法は、人間と物体の対の相互作用を独立に認識するか、複雑な外観に基づく共同推論を行う。
本稿では,抽象的空間意味表現を活用して,各対象対を記述し,二重関係グラフを用いてシーンの文脈情報を集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 17:59:40 GMT)
Lesion Mask-based Simultaneous Synthesis of Anatomic and MolecularMR
Images using a GAN [59.6] 提案するフレームワークは,ストレッチアウトアップサンプリングモジュール,ブレインアトラスエンコーダ,セグメンテーション一貫性モジュール,マルチスケールラベルワイド識別器から構成される。
実際の臨床データを用いた実験により,提案モデルが最先端の合成法よりも優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 19:03:46 GMT)
Scaling Distributed Deep Learning Workloads beyond the Memory Capacity
with KARMA [58.0] 冗長な再計算とアウト・オブ・コアの手法を組み合わせた戦略を提案する。
最先端のアウト・オブ・コア手法を用いて,6種類のモデルで平均1.22倍の高速化を実現した。
我々のデータ並列化ソリューションは,Megatron-LMやTurning-NLGといった大規模モデルのトレーニングにおいて,複雑なハイブリッドモデル並列性よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 07:24:34 GMT)
Learning Global Structure Consistency for Robust Object Tracking [57.7] この作品は、シーン全体の即時的なバリエーションを考慮に入れている。
本稿では,グローバルな構造的一貫性を短時間で活用する方法を学習する,効率的かつ効率的な短期モデルを提案する。
提案したトラッカーが2つの挑戦シナリオに対処し,大規模ベンチマークで検証できることを実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 19:12:53 GMT)
Consistent Video Depth Estimation [57.7] モノクロ映像中の全画素に対して, 密度, 幾何的に整合した深度を再構成するアルゴリズムを提案する。
動画中の画素の幾何的制約を確立するために、従来の動きから再構成した構造を利用する。
我々のアルゴリズムは、手持ちの映像をある程度のダイナミックな動きで処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 20:11:33 GMT)
Learning Unknown Physics of non-Newtonian Fluids [57.0] 我々は,2つの非ニュートン系の粘度モデルを学ぶために,物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)法を拡張した。
PINNで推論された粘度モデルは、絶対値が大きいが、せん断速度が0に近い場合の実験的モデルと一致する。
PINN法を用いて,境界条件のみを用いて非ニュートン流体の運動量保存方程式を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 20:41:36 GMT)
Measurement-driven Security Analysis of Imperceptible Impersonation
Attacks [54.7] 本稿では,ディープニューラルネットワークを用いた顔認識システムの実用性について検討する。
皮膚の色,性別,年齢などの要因が,特定の標的に対する攻撃を行う能力に影響を及ぼすことを示す。
また,攻撃者の顔のさまざまなポーズや視点に対して堅牢なユニバーサルアタックを構築する可能性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 19:27:27 GMT)
SMAP: Single-Shot Multi-Person Absolute 3D Pose Estimation [46.9] 本稿では,まず,この2.5D表現に基づいて,まず2.5D表現の集合を回帰し,さらに深部認識部分関連アルゴリズムを用いて3D絶対ポーズを再構成するシステムを提案する。
このような単発ボトムアップ方式により、システムは人物間の深度関係をよりよく学習し、推論し、3Dと2Dの両方のポーズ推定を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 09:56:07 GMT)
Defending Water Treatment Networks: Exploiting Spatio-temporal Effects
for Cyber Attack Detection [46.7] 水処理ネットワーク(WTN)は地域社会と公衆衛生にとって重要なインフラであり、WTNはサイバー攻撃に弱い。
WTNにおけるサイバー攻撃の時間的特性をモデル化し,WTNを防御する構造的異常検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 15:56:55 GMT)
Item Tagging for Information Retrieval: A Tripartite Graph Neural
Network based Approach [44.8] 本稿では,アイテムノードとタグノード間のリンク予測問題として,アイテムタグの定式化を提案する。
この定式化により、多種類のノードとエッジを持つ異種グラフニューラルネットワークを利用するTagGNNモデルが得られる。
オープンデータセットとインダストリアルデータセットの両方の実験結果から,我々のTagGNNアプローチは最先端のマルチラベル分類手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 13:58:19 GMT)
Constrained Markov Decision Processes via Backward Value Functions [43.6] 制約付きマルコフ決定プロセスとして,制約付き学習の問題をモデル化する。
我々のアプローチの重要な貢献は、累積的なコスト制約を状態ベースの制約に変換することである。
我々は、エージェントが訓練の過程で安全を確保しながら収束する理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 20:56:16 GMT)
Large-scale neuromorphic optoelectronic computing with a reconfigurable
diffractive processing unit [38.9] 回折処理ユニットを構築することにより、光電子再構成可能な計算パラダイムを提案する。
異なるニューラルネットワークを効率的にサポートし、数百万のニューロンで高いモデル複雑性を達成することができる。
市販の光電子部品を用いたプロトタイプシステムは,最先端のグラフィックス処理ユニットの性能を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 16:34:58 GMT)
Variational Metric Scaling for Metric-Based Meta-Learning [37.4] 我々は,計量に基づくメタラーニングを原型的観点から再放送し,変分的メートル法スケーリングフレームワークを開発する。
提案手法は,事前学習のないエンドツーエンドであり,既存のメートル法に基づくメタアルゴリズムのためのシンプルなプラグイン・アンド・プレイモジュールとして使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 10:07:54 GMT)
Efficient Continuous Pareto Exploration in Multi-Task Learning [34.4] 本稿では,機械学習問題における最適解の連続解析手法を提案する。
サンプルベーススパース線形システムを提案することにより、現代の機械学習問題に対する多目的最適化の理論結果をスケールアップする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 20:48:16 GMT)
FCN Approach for Dynamically Locating Multiple Speakers [32.4] 本稿では,ディープニューラルネットワークを用いたオンラインマルチスピーカーローカライゼーションアルゴリズムを提案する。
完全な畳み込みネットワークは、各TFビンのDOAを推定するために、瞬時空間特徴で訓練される。
高解像度分類により、ネットワークは静的および動的両方の複数の話者を正確にかつ同時にローカライズし、追跡することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 22:21:29 GMT)
Auxiliary-task Based Deep Reinforcement Learning for Participant
Selection Problem in Mobile Crowdsourcing [30.1] モバイルのクラウドソーシングでは、複数の目標を達成するために、求職者からの位置情報対応タスクを参加者に選択する。
異なる MCS システムには異なる目標があり、ある MCS システムでも相反する目標が存在する可能性がある。
複数の目標を達成するために,様々なMCSシステムに適用可能な参加者選択アルゴリズムを設計することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 00:55:05 GMT)
Applying Surface Normal Information in Drivable Area and Road Anomaly
Detection for Ground Mobile Robots [29.3] 我々は,高精細深度画像から表面正規情報を高精度かつ効率的に生成できる,NIM(Normal Inference Module)と呼ばれる新しいモジュールを開発した。
我々のNIMは既存の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に展開でき、セグメンテーション性能を改善できる。
提案するNIM-RTFNetは,KITTIロードベンチマークで8位であり,リアルタイムの推論速度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 05:44:07 GMT)
DeepRhythm: Exposing DeepFakes with Attentional Visual Heartbeat Rhythms [28.5] 心拍リズムのモニタリングによりディープフェイクを検出するディープフェイク検出手法であるディープリズムを提案する。
本研究では、心拍リズムのモニタリングによりDeepFakeを検出するDeepRhythmを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 06:45:10 GMT)
Many-shot from Low-shot: Learning to Annotate using Mixed Supervision
for Object Detection [27.4] オンラインアノテーションモジュール(OAM)は、弱いラベル付き画像の大きなボリュームから、多数の強調可能なアノテーションセットを生成することを学ぶ。
我々のOAMは、完全に教師された2段階のオブジェクト検出手法で共同で訓練することができ、オンザフライで追加のトレーニングアノテーションを提供する。
OAMとFast(er) R-CNNの統合により、PASCAL VOC 2007とMS-COCOベンチマークで17%$mAP、9%$AP50のパフォーマンスが向上し、混合監視による競合メソッドよりも大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 17:26:13 GMT)
Learning Semantically Enhanced Feature for Fine-Grained Image
Classification [27.1] 提案手法は,グローバルな特徴のサブ機能のセマンティクスを強化することで,きめ細かい特徴を学習する。
提案手法はパラメータ同型であり,エンドツーエンドトレーニング用のプラグイン・アンド・プレイモジュールとして,バックボーンモデルに容易に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 14:08:45 GMT)
DeepPrognosis: Preoperative Prediction of Pancreatic Cancer Survival and
Surgical Margin via Contrast-Enhanced CT Imaging [26.2] 膵管腺癌(PDAC)は最も致命的ながんの1つである。
3D Contrast-Enhanced Convolutional Long Short-Term Memory Network (CE-ConvLSTM) と命名されたPDAC患者の生存予測のための新しいディープニューラルネットワークを提案する。
腫瘍切除マージンに関連する特徴を学習し,生存率予測を改善することにより,予後とマージン予測の両課題を達成できるマルチタスクCNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 22:51:24 GMT)
Determinantal Point Process as an alternative to NMS [25.5] 非最大抑圧(NMS)に代わるサブセットポイントプロセス(DPP)は、すべての最先端オブジェクト検出フレームワークにおいて不可欠なステップとなっている。
我々はNMSをサブセット選択問題とし、DPPライクなフレームワークを直接組み込むことでオブジェクト検出システム全体の性能を向上させることができると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 09:06:11 GMT)
SNE-RoadSeg: Incorporating Surface Normal Information into Semantic
Segmentation for Accurate Freespace Detection [25.4] 自由空間検出は、自動運転車にとって視覚的知覚の重要な構成要素である。
本研究では,高密度深度/不均質画像から表面正規情報を推測できる,表面正規分布推定器 (SNE) を新たに導入する。
我々は,R2D(Ready-to-Drive)ロードデータセットと呼ばれる大規模合成自由空間検出データセットを,異なる照明と気象条件下で収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 02:43:25 GMT)
Kernelized Stein Discrepancy Tests of Goodness-of-fit for Time-to-Event
Data [24.4] 本稿では,時間対イベントデータに対するカーネル化されたStein不一致テストのコレクションを提案する。
実験の結果,提案手法は既存の試験よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 18:13:45 GMT)
Disentangled Adversarial Autoencoder for Subject-Invariant Physiological
Feature Extraction [24.0] 本稿では,不整合普遍表現を利用した転帰学習のための対角的特徴抽出器を提案する。
クロスオブジェクト転送評価の結果、提案手法の利点が示され、平均的な分類精度が最大8.8%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 07:45:24 GMT)
Joint Modelling of Cyber Activities and Physical Context to Improve
Prediction of Visitor Behaviors [24.0] 本稿では, 大規模屋内ショッピングモールにおける利用者のサイバー物理行動について, 匿名化されたWi-Fiアソシエーションと, 事業者が記録したブラウジングログを活用して検討する。
そこで本稿では,DBPediaの概念から得られる豊富なカテゴリ情報を用いて物理空間を意味的にラベル付けし,ユーザの活動を表す文脈的類似度をモールコンテキストで計算する機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 06:37:43 GMT)
Multi-Dimension Fusion Network for Light Field Spatial Super-Resolution
using Dynamic Filters [23.8] 光フィールドの空間分解能を改善するための新しい学習ベースフレームワークを提案する。
再構成された画像は、サブアパーチャ画像とエピポーラ平面画像の両方において、鮮明な細部と明瞭な線も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 09:05:07 GMT)
Semantic Graph Based Place Recognition for 3D Point Clouds [22.6] 本稿では,位置認識のためのセマンティックグラフに基づく新しいアプローチを提案する。
まず、ポイントクラウドシーンのための新しいセマンティックグラフ表現を提案する。
次に、その類似性を計算するために、高速で効果的なグラフ類似性ネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 09:27:26 GMT)
Disentangled Representations for Domain-generalized Cardiac Segmentation [19.1] Resolution Augmentation" 法では,異なるスキャナープロトコルにまたがる範囲内で,画像を異なる解像度に再スケールすることで,より多様なデータを生成する。
因子ベース拡張法は,元のサンプルを非絡み合った潜在空間に投影することで,より多様なデータを生成する。
本実験は,視覚領域と見えない領域間の効率的な適応とモデル一般化能力の重要性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 12:20:09 GMT)
Effective Action Recognition with Embedded Key Point Shifts [19.0] 我々は、キーポイントシフト埋め込みモジュール(KPSEM$)という新しい時間的特徴抽出モジュールを提案する。
キーポイントは分割領域における最大特徴値を持つ特徴点として適応的に抽出され、キーポイントシフトは対応するキーポイントの空間変位である。
本手法は, 簡単な計算コストでキーポイントシフトを埋め込むことで, 競争性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 05:19:04 GMT)
A Baseline Analysis for Podcast Abstractive Summarization [18.4] 本稿では,Spotify Podcastデータセットを用いたポッドキャスト要約のベースライン解析について述べる。
研究者が現在の最先端の事前訓練モデルを理解するのを助け、より良いモデルを作るための基盤を構築することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 01:32:36 GMT)
Making a Case for 3D Convolutions for Object Segmentation in Videos [17.0] 本研究では,3次元畳み込みネットワークが高精細な物体分割などの高密度映像予測タスクに効果的に適用可能であることを示す。
本稿では,新しい3Dグローバル・コンボリューション・レイヤと3Dリファインメント・モジュールからなる3Dデコーダアーキテクチャを提案する。
提案手法は,DAVIS'16 Unsupervised, FBMS, ViSalベンチマークにおいて,既存の最先端技術よりもはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 12:24:23 GMT)
Appropriateness of Performance Indices for Imbalanced Data
Classification: An Analysis [15.9] 性能指標が満たさなければならない2つの基本的な条件は、各クラスからのテストインスタンスの数とテストセット内のクラス数を変更することでそれぞれ回復力を持つ必要がある。
分類器がいくつかのクラスに対して極端な性能を示す場合でも,すべてのクラスに対して分類性能に関する情報を保持する指標の能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 18:23:36 GMT)
Keypoint-Aligned Embeddings for Image Retrieval and Re-identification [15.4] 本稿では,画像埋め込みをキーポイントの事前定義された順序に合わせることを提案する。
提案したキーポイント整列埋め込みモデル(KAE-Net)は,マルチタスク学習を通じて部分レベルの特徴を学習する。
CUB-200-2011、Cars196、VeRi-776のベンチマークデータセット上でのアートパフォーマンスの状態を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 03:56:37 GMT)
Cross-regional oil palm tree counting and detection via multi-level
attention domain adaptation network [14.8] マルチレベル注意領域適応ネットワーク (MADAN) を用いた新しい領域適応型オイルパーム木検出手法を提案する。
まず、バッチインスタンス正規化ネットワーク(BIN)ベースの特徴抽出器を採用した。
次に,マルチレベルアテンション機構(MLA)をアーキテクチャに組み込み,トランスファビリティを向上させる。
第3に,スライディングウインドウに基づく予測とIOUに基づく後処理手法を用いて最終検出結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 12:02:44 GMT)
Decision-making for Autonomous Vehicles on Highway: Deep Reinforcement
Learning with Continuous Action Horizon [14.1] 本稿では,高速道路における連続水平決定問題に対処するために,深部強化学習(DRL)手法を用いる。
エゴ自動車両の走行目標は、衝突することなく効率的でスムーズなポリシーを実行することである。
PPO-DRLに基づく意思決定戦略は、最適性、学習効率、適応性など、複数の観点から推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 22:49:27 GMT)
Detection of Genuine and Posed Facial Expressions of Emotion: A Review [14.0] 顔の表情理解において,真性(自発性)表現と擬似(自由/意志/知覚)表現の区別は極めて困難な課題である。
本稿では,複数の自発対ポーズ(SVP)表情データベースと様々なコンピュータビジョンに基づく検出方法を含む,関連研究の総括的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 02:49:32 GMT)
EPI-based Oriented Relation Networks for Light Field Depth Estimation [13.1] 水平および垂直のエピポーラ平面画像(EPI)上の交点の深さ値を推定するために、終端から終端までの完全畳み込みネットワーク(FCN)を提案する。
本稿では,線方向関係を構成するORM(Oriented Relation Module)と呼ばれる新しい特徴抽出モジュールを提案する。
トレーニングを容易にするため,同じシーンポイントのEPIから異なる傾斜を求めるために,リフォーカスに基づくデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 07:10:04 GMT)
Share Price Prediction of Aerospace Relevant Companies with Recurrent
Neural Networks based on PCA [13.0] 主成分分析(PCA)とリカレントニューラルネットワークを組み合わせたハイブリッド予測モデルを提案する。
財務データ、抽出された特徴、アルゴリズム、パラメータなど、様々な要因が予測モデルの性能に影響を与える可能性がある。
開発されたアプローチは、新型コロナウイルス(COVID-19)以降の航空宇宙産業の株価を予測するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 20:16:33 GMT)
Making Neural Networks Interpretable with Attribution: Application to
Implicit Signals Prediction [11.4] 本稿では,属性処理のための解釈可能なディープニューラルネットワークの新たな定式化を提案する。
マスク付きの重量を使って隠れた特徴を深く評価し、いくつかの入力制限されたサブネットワークに分割し、専門家の強化された混合として訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 06:46:49 GMT)
Auxiliary Network: Scalable and agile online learning for dynamic system
with inconsistently available inputs [11.2] ストリーム分類法は、入力特徴の数が固定され、常に受信されると仮定する。
我々は、スケーラブルでアジャイルなAuxiliary Network(Aux-Net)と呼ばれる新しいディープラーニングベースのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 21:37:24 GMT)
Optimization for Supervised Machine Learning: Randomized Algorithms for
Data and Parameters [10.3] 機械学習とデータサイエンスの主な問題は、最適化問題として日常的にモデル化され、最適化アルゴリズムによって解決される。
データ量の増加と、これらの不条件最適化タスクを定式化するために使用される統計モデルのサイズと複雑さにより、これらの課題に対処できる新しい効率的なアルゴリズムが必要である。
この論文では,これらの課題をそれぞれ異なる方法で処理する。ビッグデータ問題に効率的に対処するために,各イテレーションでトレーニングデータの小さなランダムサブセットのみを検査する新しい手法を開発する。
大きなモデル問題に対処するために、イテレーション毎に更新されるメソッドを開発します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 21:15:18 GMT)
Inverse Policy Evaluation for Value-based Sequential Decision-making [10.2] 強化学習のための価値に基づく手法は、一般に価値関数から振舞いを導出する方法を欠いている。
本稿では、逆ポリシー評価と近似値反復アルゴリズムを組み合わせることで、値ベース制御の実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 01:31:38 GMT)
How Do the Hearts of Deep Fakes Beat? Deep Fake Source Detection via
Interpreting Residuals with Biological Signals [9.9] 本研究では, 真偽を分離するだけでなく, 真偽の背後にある特定の生成モデルを発見するアプローチを提案する。
提案手法は,97.29%の精度で偽動画を検出でき,93.39%の精度でソースモデルを検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 03:35:47 GMT)
Simulation-supervised deep learning for analysing organelles states and
behaviour in living cells [9.6] 物理に基づく精密な顕微鏡データのモデリングが、教師あり学習のためのシミュレーショントレーニングデータセットを生成するための解決策であることを示す。
IoUスコアはミトコンドリアの2成分分画で91%と前代未聞の値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 19:53:46 GMT)
Adaptive Neural Network-Based Approximation to Accelerate Eulerian Fluid
Simulation [9.6] モデル生成とアプリケーションを自動化するフレームワークであるSmartfluidnetを紹介します。
Smartfluidnetはシミュレーションの前に複数のニューラルネットワークを生成し、実行時間とシミュレーション品質要件を満たす。
We show that Smartfluidnet achieve a 1.46x and 590x speedup compared with a state-of-the-art neural network model and the original fluid Simulation。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 21:44:44 GMT)
Neural Decomposition: Functional ANOVA with Variational Autoencoders [9.5] 変分オートエンコーダ (VAEs) は次元減少に対する一般的なアプローチとなっている。
VAEのブラックボックスの性質のため、医療やゲノミクスの応用には限界があった。
本研究では,条件付きVAEの変動源の特徴付けに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 10:33:19 GMT)
An Entropic Relevance Measure for Stochastic Conformance Checking in
Process Mining [9.3] 本稿では,各ログのトレースを圧縮するために必要な平均ビット数として計算された適合性チェックのためのエントロピー関連尺度を提案する。
エントロピー関連性はログのサイズで線形に計算可能であることを示し、産業環境における新しい手法の適用可能性を示す評価結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 15:57:16 GMT)
Designing Neural Networks for Real-Time Systems [9.3] 文献におけるほとんどのアプローチは、ANNベースのコントローラの機能のみを保証することを検討している。
本稿では,一般的なディープラーニングフレームワークであるKerasを用いてトレーニングされたニューラルネットワークを,機能的に等価なCコードにコンパイルする設計パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 21:41:37 GMT)
Deep learning-based computer vision to recognize and classify suturing
gestures in robot-assisted surgery [9.2] 我々は深層学習に基づくコンピュータビジョン(CV)を訓練し、針駆動の試みのための縫合ジェスチャーの識別と分類を自動化する。
以上の結果から,縫合動作を識別できるだけでなく,縫合動作の異なる分類を区別できる特徴をCVが認識できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 21:45:04 GMT)
Spatial Concept-Based Navigation with Human Speech Instructions via
Probabilistic Inference on Bayesian Generative Model [8.9] 本研究の目的は,移動ロボットが人間の音声によるナビゲーション作業を行うことを可能にすることである。
音声指示下での経路軌道の空間確率分布として経路計画が定式化された。
提案手法の有効性をシミュレータや実環境において検証するために,取得した空間概念を用いた人間の指導に基づく経路計画法を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 09:23:29 GMT)
Synthetic Sample Selection via Reinforcement Learning [8.1] 本稿では,信頼性と情報的特徴を有する合成画像の選択を学習する,強化学習に基づく合成サンプル選択法を提案する。
頚部データセットとリンパ節データセットの実験では、画像分類性能がそれぞれ8.1%と2.3%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 01:34:19 GMT)
5G Utility Pole Planner Using Google Street View and Mask R-CNN [8.1] 本稿では,Fast R-CNNを拡張したMask R-CNNに基づく新しいポール識別手法について述べる。
データセットには、Googleマップから3000の高解像度画像が含まれている。
ついに、私たちはこの免疫アルゴリズムを使ってスマートシティに5G極を設定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 17:27:52 GMT)
Predicting Skill Shortages in Labor Markets: A Machine Learning Approach [7.5] 本研究は,作業スキル不足の予測に高性能な機械学習手法を実装した。
オーストラリアでは2012年から2018年にかけて、労働需給と労働需給の雇用データの両方のユニークなデータセットを収集した。
職業広告データと雇用統計は、職業のスキル不足の変化を予測する上で、最もパフォーマンスの高い機能セットであった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 04:06:25 GMT)
Better Than Reference In Low Light Image Enhancement: Conditional
Re-Enhancement Networks [7.4] 本稿では,教師付き学習と過去のHSVやRetinexモデルに基づく画像強調手法を組み合わせた低照度画像強調手法を提案する。
データ駆動型条件付き再エンハンスメントネットワーク(CRENet)を提案する。
ネットワークは、低光画像を入力として、拡張Vチャンネルを条件として、低光画像のコントラストと明るさを再強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 08:10:48 GMT)
A Multitask Deep Learning Approach for User Depression Detection on Sina
Weibo [6.9] 私たちは、Sina Weibo(中国コミュニティで最もアクティブなユーザ数の多いOSN)に大規模なデータセットを構築しています。
ユーザのテキスト、社会的行動、投稿された画像を分析して10の統計的特徴を結論し、提案する。
新しいディープニューラルネットワーク分類モデルであるFusionNetが提案され、上記の特徴を同時に訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 17:53:17 GMT)
Training Multimodal Systems for Classification with Multiple Objectives [6.9] 複数のモダリティから学ぶためにアーキテクチャを適用することは、世界の豊かな表現を学ぶ可能性を生み出す。
現在のマルチモーダルシステムは、ユニモーダルアプローチの限界的な改善しか提供していない。
本研究は,変分推論を用いて学習したマルチモーダル融合プロセスに対する第2の目的を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 09:05:40 GMT)
Orientation-Disentangled Unsupervised Representation Learning for
Computational Pathology [6.5] 本稿では,回転同変畳み込みネットワークの群構造を利用して,変分自動エンコーダフレームワークの拡張を提案する。
訓練されたモデルが単一セル画像の固有方向情報を効率的に切り離すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 16:57:45 GMT)
Fusion of Global-Local Features for Image Quality Inspection of Shipping
Label [6.5] グローバルな特徴と局所的な特徴を組み合わせた入力画像品質検証手法を提案する。
実撮影および生成画像に関する実験結果から,提案手法が他の手法よりも優れた性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 08:25:34 GMT)
Smart-PGSim: Using Neural Network to Accelerate AC-OPF Power Grid
Simulation [6.5] 我々は、電流最適潮流(AC-OPF)を加速する問題に対するニューラルネットワークアプローチを開発する。
Smart-PGSimは、AC-OPFシミュレーションを高速化するために、新しいマルチタスク学習ニューラルネットワークモデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 21:31:08 GMT)
AgingMapGAN (AMGAN): High-Resolution Controllable Face Aging with
Spatially-Aware Conditional GANs [5.5] 本稿では、民族固有の高齢化情報と弱い空間的監督情報を用いて、高解像度画像の外観を変化させるアプローチを提案する。
提案手法の利点は,計算オーバーヘッドを抑えつつ,高精細画像の画質,制御,および高精細画像への利用方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 09:51:12 GMT)
Towards Building A Facial Identification System Using Quantum Machine
Learning Techniques [5.1] 我々は、特に顔認証アプリケーションをターゲットにした量子機械学習技術がもたらすメリットを探求することを目的としている。
我々は、量子コンピューティングの原理を利用して、分類精度の点で大きな性能を犠牲にすることなく、指数的なスピードアップを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 20:58:50 GMT)
Understanding scholarly Natural Language Processing system diagrams
through application of the Richards-Engelhardt framework [5.1] ダイアグラムにおける視覚的エンコーディング原則の不整合や誤用について、複数符号化、半可変性、語彙を記述するために語彙を論じる。
本稿では,新しいビジュアルエンコーディングの原則として"Grouping by Object",新しいビジュアルエンコーディングのタイプとして"Emphasising"を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 20:06:30 GMT)
An End-to-End Attack on Text-based CAPTCHAs Based on Cycle-Consistent
Generative Adversarial Network [5.0] 本稿では,サイクル一貫性のある生成対向ネットワークをベースとした,効率的かつ簡便なエンドツーエンド攻撃手法を提案する。
いくつかの設定パラメータを変更するだけで、一般的なテキストベースのCAPTCHAスキームを攻撃できる。
提案手法は,10のWebサイトが展開するCAPTCHAスキームを効率的に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 14:57:47 GMT)
Time-Aware Music Recommender Systems: Modeling the Evolution of Implicit
User Preferences and User Listening Habits in A Collaborative Filtering
Approach [4.6] 本稿では,曲の演奏時期に関する時間的情報について考察する。
その目的は、ユーザの好みの進化を、暗黙の格付けとユーザの聴取行動の進化という形でモデル化することである。
本研究で提案する協調フィルタリング手法では,ユーザを特徴付け,より信頼性の高いレコメンデーションを提供するために,日々の聴取習慣を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 08:00:11 GMT)
How to tune the RBF SVM hyperparameters?: An empirical evaluation of 18
search algorithms [4.4] 本稿では,実生活115個のバイナリデータセットを対象とした18の探索アルゴリズムを提案する。
Parssは、グリッドに関して、同じツリーに関して、時間的にわずかにしか増加せずに、よりよく検索できることに気付きました。
また,検索アルゴリズムによって1つ以上のデータを見つけると,最適なデータ集合に対して異なる手順に有意な差はないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 16:28:48 GMT)
Joint Embedding of Words and Category Labels for Hierarchical
Multi-label Text Classification [4.3] 階層的テキスト分類(HTC)は広く注目されており、幅広い応用の見通しがある。
本稿では,HTC の階層的微調整順序ニューロン LSTM (HFT-ONLSTM) に基づくテキストと親カテゴリの結合埋め込みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 03:20:30 GMT)
HydaLearn: Highly Dynamic Task Weighting for Multi-task Learning with
Auxiliary Tasks [4.1] マルチタスク学習(MTL)は、1つ以上の関連する補助タスクと表現を共有することでタスクのパフォーマンスを向上させることができる。
通常、MTL-networksは、個別のタスク損失の一定の重み付けによる複合損失関数に基づいて訓練される。
実際には, 一定損失重みは, (i) ミニバッチに基づく最適化において, 最適タスク重みは, ミニバッチのサンプル組成に応じて, 更新から次へと大きく変化する。
メインタスクのゲインを個別のタスク勾配に結びつけるインテリジェントな重み付けアルゴリズムであるHydaLearnを導入して,その情報を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 16:04:02 GMT)
Arbitrarily many independent observers can share the nonlocality of a
single maximally entangled qubit pair [4.1] 任意に多くの独立系Bobが単一Aliceに対してCHSH違反を期待できることを示す。
我々の研究は、デバイス非依存のランダム性が1組の量子ビットからどれだけ堅牢に生成できるかという制約を最終的に理解するための一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 19:19:20 GMT)
HipaccVX: Wedding of OpenVX and DSL-based Code Generation [3.8] OpenVXはコンピュータビジョンアプリケーションのためのグラフ実行標準である。
OpenVXはNvidia GTX GPUのスループットを2倍にし、Xilinx Zynq FPGAのリソース使用量を50%削減できることを示す。
また,提案するコンパイラフレームワークであるHipaccVXは,最新のNvidia VisionWorksやHalide-HLSよりも優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 10:30:18 GMT)
A Two-Stage Metaheuristic Algorithm for the Dynamic Vehicle Routing
Problem in Industry 4.0 approach [3.6] 本研究は、各車両の容量制約を超えることなく、輸送コストを最小化することを目的とする。
新しい注文は、車両が既存の注文を配送している間に、システムに特定のタイミングで届く。
本稿では,DVRPを解くための2段階ハイブリッドアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 10:14:56 GMT)
RNN-based Pedestrian Crossing Prediction using Activity and Pose-related
Features [3.5] 本稿では,この問題を解決するために,ディープラーニングシステムの様々なバリエーションを提案する。
提案モデルはCNNベースの特徴抽出器とRNNモジュールの2つの部分から構成される。
その結果, 特徴抽出法の選択, 歩行者視線方向, 離散方向などの変数の追加, 選択したRNNタイプが最終性能に有意な影響を及ぼすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 16:06:24 GMT)
Domain-Adversarial Learning for Multi-Centre, Multi-Vendor, and
Multi-Disease Cardiac MR Image Segmentation [3.5] ドメイン逆学習は、ラベル付きおよび非ラベル付きデータを使用して、ドメイン不変の2D U-Netをトレーニングするために使用される。
このアプローチは、M&Msチャレンジデータセットから、目に見えない領域と見えない領域の両方で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 19:40:55 GMT)
DeepDrummer : Generating Drum Loops using Deep Learning and a Human in
the Loop [3.2] DeepDrummerは、アクティブラーニングを使用して、少数のインタラクションから人間のユーザの好みを学習するドラムループ生成ツールである。
本研究は,ドラムループを生成するシステムのコアコンポーネントとして,先行する信念の少ないシステムとして,どのように利用することができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 21:09:23 GMT)
Advbox: a toolbox to generate adversarial examples that fool neural
networks [3.2] AdvboxはPaddlePaddle、PyTorch、Caffe2、MxNet、Kerasでニューラルネットワークを騙すツールであり、機械学習モデルの堅牢性をベンチマークすることができる。
マシンラーニング・アズ・ア・サービスに対するブラックボックス攻撃と、Face Attack、Stealth Tシャツ、DeepFake Face Detectなどの攻撃シナリオをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 23:19:21 GMT)
Decision Tree J48 at SemEval-2020 Task 9: Sentiment Analysis for
Code-Mixed Social Media Text (Hinglish) [3.0] このシステムは、ツイートの分類のための分類器を提供するツールとして、Wekaを使用している。
pythonは提供されたファイルからデータをロードし、クリーニングするために使われる。
システム性能は,公式競技評価基準F1スコアを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 06:30:43 GMT)
#ISIS vs #ActionCountersTerrorism: A Computational Analysis of Extremist
and Counter-extremist Twitter Narratives [2.7] 本研究は,様々な過激派・反過激派のTwitterアカウントのナラティブを分析するために,計算手法を適用した。
以上の結果から,反過激主義的アカウントは,異なるタイプの組織にまたがる反過激主義アカウントと比較して,コンテンツを広める戦略が異なることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 20:46:45 GMT)
Hybrid Deep Neural Networks to Infer State Models of Black-Box Systems [2.3] 本稿では,システムの入力/出力信号当たりの時系列を入力として受け入れるハイブリッドディープニューラルネットワークを提案する。
当社のアプローチを,50万行のCコードで,業界パートナのUAV自動操縦ソリューションに適用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 23:24:34 GMT)
Quantum direct communication protocols using discrete-time quantum walk [2.0] 本稿では,QSDC(Quantum Secure Direct Communication)プロトコルとCQD(Computed Quantum Dialogue)プロトコルという,離散時間量子ウォークを用いた2つの四季直接通信プロトコルを提案する。
提案したプロトコルは、インターセプト・レスポンス・アタック、サービス・アタックの否定、中間者攻撃など、様々な攻撃に対して無条件に安全である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 08:21:54 GMT)
Blind Descent: A Prequel to Gradient Descent [1.2] 本稿では,Blind Descentと呼ばれるニューラルネットワークの代替学習手法について述べる。
Blind Descentは爆発や消失のような問題に直面しない。
そこで,Blind Descentアルゴリズムの具体例として勾配勾配降下が考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 14:14:29 GMT)
SparseRT: Accelerating Unstructured Sparsity on GPUs for Deep Learning
Inference [1.1] 我々は,GPU上でのディープラーニング推論において,スパース線形代数演算を高速化するために,非構造空間を利用するコードジェネレータであるSparseRTを提案する。
1x1の畳み込みと全連結層に対して、90%の密度計算で3.4倍、95%の密度計算で5.4倍の速度アップの幾何平均を示す。
スパース3x3畳み込みでは、ResNet-50のユースケースで5倍以上のスピードアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 22:36:12 GMT)
Tabular Structure Detection from Document Images for Resource
Constrained Devices Using A Row Based Similarity Measure [1.0] タブラル構造は、構造的で明快な方法で重要な情報を示すために使用される。
既存の手法のほとんどは、テーブルの構造に関する事前の知識を用いて、文書画像からテーブルを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 21:59:27 GMT)
Numerical simulation, clustering and prediction of multi-component
polymer precipitation [0.7] 多成分ポリマー系は、有機太陽電池およびドラッグデリバリー用途に関心がある。
我々は、ポリマーの沈殿をシミュレートするために、改良されたカーン・ヒリアードモデルを用いる。
計算コストを削減するため、シミュレーションしたポリマーブレンド画像のクラスタリングとそれに伴う予測に機械学習技術を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 05:52:10 GMT)
Gesture Recognition from Skeleton Data for Intuitive Human-Machine
Interaction [0.7] 本稿では,手工芸品の集合に基づく動的ジェスチャーのセグメント化と分類のためのアプローチを提案する。
ジェスチャー認識方法はスライディングウィンドウを適用し、空間次元と時間次元の両方から情報を抽出する。
最終的に、認識されたジェスチャーは、協調ロボットと対話するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 11:28:50 GMT)
Non-local Entanglement and Fast Scrambling in De-Sitter Holography [0.6] DS/dS対応の文脈において,デシッター空間におけるホログラフィックの絡み合いと情報スクランブルについて検討する。
本研究では,セキノとススキンドが提案した高速スクランブラーのスクランブル時間が飽和し,衝撃波によってワームホールが通過可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 17:17:47 GMT)
Vehicle Trajectory Prediction in Crowded Highway Scenarios Using Bird
Eye View Representations and CNNs [0.0] 本稿では,図形表現を用いた車両軌道予測の新しい手法について述べる。
この問題は、交通参加者間の基盤となる関係を学習するためにネットワークを訓練する画像回帰問題である。
このモデルは2つの反対の交通流で同時に30台以上の車両で高速道路のシナリオでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 11:15:49 GMT)
Two-channel approach to the average retarding force of metals for slow
singly ionized projectiles [0.0] 遅い侵入者に対する金属系の再ターディング力に対する新しい寄与が導出された。
この寄与は、弾道中の突発的な電荷変化サイクルと関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 10:29:13 GMT)
Tomography-based Quantum Key Distribution [0.0] 量子状態トモグラフィーは,d-DquditベースのQKDスキームの鍵レートを改善することができることを示す。
トモグラフィに基づくQKDプロトコルと参照フレームに依存しないQKDプロトコルの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 15:36:13 GMT)
Thermalization in parametrically driven coupled oscillators [0.0] Floquetの記述における古典力学と量子力学の両方について検討する。
動的に安定かつ不安定な領域に対して、量子ゆらぎの時間的変化の特徴的な変化が観察される。
また、古典的リアプノフ指数が動的変数の不等時換算器の速度から正しく捕捉されていることも確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 06:25:06 GMT)
The non-individuals interpretation of Quantum Mechanics [0.0] 量子力学の非個人的解釈は、それを明確にし、その有能な特徴のいくつかをハイフライすることを目的として提示される。
代替の定式化を提案し,検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 13:26:59 GMT)
Surrogate Assisted Methods for the Parameterisation of Agent-Based
Models [0.0] キャリブレーションはエージェントベースのモデリングとシミュレーションにおいて大きな課題である。
本稿では,異なるサンプリング手法と代理モデルの効果的な統合を容易にするABMSフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 21:47:02 GMT)
Superhyperfine induced photon-echo collapse of erbium in Y$_2$SiO$_5$ [0.0] フォトン・エチョ法による低磁場におけるEr$3+$ in Y$$SiO$_5$のデコヒーレンスについて検討する。
我々は、多数の隣接するスピンによって誘導されるいわゆる超超微細変調を考慮し、一意のコヒーレンス時間で様々な崩壊曲線を正確に再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 09:25:56 GMT)
Stability of mobility edges in disordered interacting systems [0.0] 多体局在は、孤立量子系における熱化を避けるメカニズムを提供する。
以前は、De Roeck textitet al.[arXiv:1506.01505] はエネルギー密度の多体移動エッジの不安定性を示唆していた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 20:05:00 GMT)
Selective Particle Attention: Visual Feature-Based Attention in Deep
Reinforcement Learning [0.0] 特徴に基づく注意として知られる、視覚的な注意の特定の形態に焦点を当てる。
視覚的特徴に基づく注意は強化学習の効率を改善するために提案されている。
本稿では,SPA(Selective Particle Attention)と呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 11:07:50 GMT)
Quantum phase estimation for a class of generalized eigenvalue problems [0.0] 量子位相推定は、エルミート固有値問題に対する解の量子計算への道を提供する。
一般化固有値問題の制限クラスは、標準固有値問題と同じくらい効率的に解ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 19:27:40 GMT)
Quantum Simulation of Quantum Field Theory in the Light-Front
Formulation [0.0] 量子色力学(QCD)は、プロトンのようなハドロンの構造を基本的なレベルで記述する。
パルトン分布関数の不確かさは、LHCにおけるW$質量測定における誤差の主原因である。
量子場理論の光フロント定式化を用いて、これをいかに実現できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 18:00:00 GMT)
Polarization-gradient cooling of 1D and 2D ion Coulomb crystals [0.0] 線形ポールトラップにおけるCa$+$多イオンクーロン結晶の偏光勾配冷却実験を行った。
最大51イオンと2D結晶の線形鎖の冷却を22イオンのジグザグ構成で実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 13:22:39 GMT)
Picosecond operations on superconducting quantum register based on
Ramsey patterns [0.0] 超高速な量子ビット制御の概念が提案され、単一の超伝導量子ビットと複数の超伝導量子ビットとの操作の持続時間を短縮する。
これにより、系の量子状態が99%以上の忠実度で制御できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 13:49:04 GMT)
On the Enumerative Structures in Quantum Field Theory [0.0] コードダイアグラムは、ダイソン=シュウィンガー方程式の文脈で場の量子論に現れる。
別の方向では、自由理論上の点場微分同相の作用を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 16:38:20 GMT)
On the Composition and Limitations of Publicly Available COVID-19 X-Ray
Imaging Datasets [0.0] データ不足、トレーニングとターゲット人口のミスマッチ、グループ不均衡、ドキュメントの欠如は、バイアスの重要な原因である。
本稿では,現在公開されている新型コロナウイルス胸部X線データセットの概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 14:16:01 GMT)
MutaGAN: A Seq2seq GAN Framework to Predict Mutations of Evolving
Protein Populations [0.0] このディープラーニングフレームワークの理想的なテストケースとしてインフルエンザウイルス配列が同定された。
MutaGANは、中央のレベンシュテイン距離が2.00アミノ酸である与えられた「親」タンパク質配列から「子」配列を生成した。
結果は, 病原体予測を補助する MutaGAN フレームワークの能力が, タンパク質集団の進化予測に広く有用であることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 20:20:30 GMT)
Museum Accessibility Through Wi-Fi Indoor Positioning [0.0] ウルグアイの国立視覚博物館(MNAV, National Museum of Visual Arts)は、視覚障害者が新しい展示会をシームレスに見学できるように、新しいシステムを導入しようとした。
私たちはWi-Fi屋内位置決め技術を使って、視覚障害者が博物館内の位置情報に基づいて、自分のスマートフォンからAndroidアプリを通じて関連するオーディオを聴けるようにしました。
このシステムは、訪問中に一般大衆を支援するためにさらに適応され、その位置に応じてテキスト、オーディオ、画像へのアクセスを可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 02:10:16 GMT)
Multi-Label Sentiment Analysis on 100 Languages with Dynamic Weighting
for Label Imbalance [0.0] 言語間感情分析は、市場研究、政治、社会科学など様々な分野に応用されているため、大きな注目を集めている。
Plutchikの感情の輪に従えば、マルチラベル設定で感情分析フレームワークを導入する。
提案手法は,3つの異なる言語において,9つの指標のうち7つで最先端の性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 14:16:02 GMT)
Machine learning approach of Japanese composition scoring and writing
aided system's design [0.0] 合成スコアシステムは、言語学習者を支援することができる。
何かを出力するプロセスにおいて、言語をリーン化するのです。
特に外国語学習者にとって、語彙内容と構文内容は、通常、彼らがより関心を持っているものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 11:01:13 GMT)
Large-Range Frequency Tuning of a Narrow-Linewidth Quantum Emitter [0.0] 半導体量子ドット単一光子源とルビジウム量子メモリのハイブリッドシステムは、将来のフォトニック量子リピータにとって有望なアーキテクチャである。
ここでは、狭線幅(クローズ・トゥ・トランスフォーム・リミット)量子ドットからの放射の双方向周波数調整を実演する。
誘起ひずみは、量子ドットの放出周波数を1.15 textTHz$で、その線幅より約3桁大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 18:00:02 GMT)
Integrated Self-Organized Traffic Light Controllers for Signalized
Intersections [0.0] 本稿では、緊急車両の存在を解消した上で、交差点の状況の安定化・回復を図るために、より良い交通光位相計画を見つけるという課題について考察する。
ハードウェアのセットアップと新しいメッセージングプロトコルが道路や車両に構築され、道路データをリアルタイムで収集することが提案されている。
緊急ケースの解決後,交差点で待ち行列の長さを安定化する上で,重要な拡張が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 02:41:46 GMT)
Imaging and localizing individual atoms interfaced with a nanophotonic
waveguide [0.0] 単一粒子分解蛍光イメージングは、低温原子物理学において実現可能な技術である。
ここでは、光学ナノファイバーを用いて閉じ込められ、光学的に相互作用する単一原子を画像化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 09:04:48 GMT)
How Much Ad Viewability is Enough? The Effect of Display Ad Viewability
on Advertising Effectiveness [0.0] 広告インプレッションが35万以上ある大規模観測データセットを分析した。
長い露光時間と100%可視画素は、ビュースルーを生成するのに最適ではないように見える。
最も高いビュースルーレートは、50%/1, 50%/5, 75%/1, 75%/5の比較的低いピクセル/秒の組み合わせで生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 05:49:57 GMT)
Generic transport formula for a system driven by Markovian reservoirs [0.0] この式は, フェルミオン浴に接続された系を流れる電流を記述した, 有名なメア・ウィングリーン式と等価であることを示す。
我々の定式化は、平衡から強く引き出された相関系の輸送特性に対処する体系的な方法を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 18:07:31 GMT)
Gaussian state entanglement witnessing through lossy compression [0.0] 本稿では,ガウス状態における連続変数系間の絡み合いを目撃する手法を提案する。
その鍵となる要素は、元の空間的に分離された系から2つの空間的に分離された量子ビットへの局所的な損失状態の移動である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 18:00:02 GMT)
Ethical behavior in humans and machines -- Evaluating training data
quality for beneficial machine learning [0.0] 本研究では、教師付き機械学習アプリケーションのためのデータ品質の新しい次元について述べる。
本研究の目的は、その行動の倫理的評価に基づいて、トレーニングデータをどのように選択できるかを説明することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 09:48:38 GMT)
Dynamics of quantum Fisher information in the two-qubit systems
constructed from the Yang-Baxter matrices [0.0] 量子ヤン・バクスター化法を3つの異なるハミルトニアンに応用する。
量子フィッシャー情報(QFI)の挙動を,これらのハミルトンの作用下で検討する。
ヤン・バクスター行列で構築されたハミルトニアンはマルコビアン性や非マルコビアン性という意味で系の力学に影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 08:32:36 GMT)
Dynamical quantum phase transition from a critical quantum quench [0.0] 臨界量子クエンチの動的量子相転移について検討する。
半量子あるいは非量子化された動的トポロジカルオーダーパラメータと動的チャーン数を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 12:48:23 GMT)
Distributing Memory Effects in an Open Two-Qubit System [0.0] オープンな2量子系の状態空間の異なる部分空間間でメモリ効果を分配する手法を提案する。
初期相関周波数分布と初期周波数依存位相因子を利用することで、偏光のための4つのデコヒーレンス関数をすべて制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 10:31:11 GMT)
Distinguishing resonance symmetries with energy-resolved photoion
angular distributions from ion-pair formation in O$_2$ following two-photon
absorption of a 9.3 eV femtosecond pulse [0.0] 我々は、9.3eVフェムト秒パルスの共鳴2光子吸収後のO$$におけるイオン対形成の光解離ダイナミクスに関する実験的および理論的研究の組み合わせについて述べる。
3Sigma-_g$および3Pi_g$対称性のイオン対形成状態は、B2Sigma-_g$イオン状態に収束する光的に暗い連続体Rydberg状態の前解離によってアクセスされる。
KER依存光イオン角分布は基礎となる2光子吸収ダイナミクスを明らかにする
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 18:26:09 GMT)
Data Mining Approach to Analyze Covid19 Dataset of Brazilian Patients [0.0] 世界保健機関(WHO)が2020年1月に創設した新型コロナウイルス(コビッド19)に由来する。
ほぼすべての国がコビッド19の陽性例を示しており、政府は感染防止のために異なる健康政策を選択している。
ブラジルでは8月11日までに3,112,393人の感染が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 02:21:56 GMT)
Angle-resolved non-resonant two-photon single ionization of argon using
9.3 eV photons produced via high harmonic generation [0.0] 我々は、中性アルゴン原子の非共鳴一色二光子単価イオン化の光イオン化ダイナミクスの実験的研究を行った。
高調波発生による9.3eV光子と3次元運動量イメージング分光計を用いて、非共鳴二光子イオン化による光電子とイオンを偶然に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 18:11:28 GMT)
Analytical view on N bodies interacting with quantum cavity in
tight-binding model [0.0] 提示されたスキームは、量子電磁空洞とKエネルギー準位と相互作用するMエネルギー準位を持つN体(量子ビット)に容易に一般化できる。
提示されたフレームワークは、セミコンダクタの単一電子位置ベースの量子ビット間の量子通信をモデル化するソフトウェアの構築に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 12:02:48 GMT)
An Impact Model of AI on the Principles of Justice: Encompassing the
Autonomous Levels of AI Legal Reasoning [0.0] 既存のおよび将来の法的活動と司法構造へのAIの注入は、正義の中核的な原則と慎重に一致させることによって行われる必要がある、と論じられている。
AI法理推論の自律性レベル(LoA)における正義の原則を調べることで、AIの開発とデプロイの取り組みに根ざした緊張が進行中である、という主張がなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 22:56:41 GMT)
Action in Hamiltonian Models Constructed by Yang-Baxter Equation:
Entanglement and Measures of Correlation [0.0] 異なる2ビット入力状態における異なるハミルトンの作用の下での量子絡み合いのダイナミクスについて検討する。
ノイズの多い環境では、任意の量子情報タスクを実行するための最適な条件を作成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 08:23:22 GMT)
70 years of machine learning in geoscience in review [0.0] 本稿では,地球科学における機械学習の展開について概観する。
地学におけるニューラルネットワークの主流となる機械学習手法への移行と歴史的応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 12:34:24 GMT)
$k$-means on Positive Definite Matrices, and an Application to
Clustering in Radar Image Sequences [0.0] 非ユークリッド空間において、対称正定値行列(SPD)の$k$-平均クラスタリングの理論的性質を述べる。
次に,この手法を合成開口レーダ画像の時系列クラスタリングに応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Aug 2020 03:11:48 GMT)