Compositional Few-Shot Recognition with Primitive Discovery and
Enhancing [43.5] 少数のトレーニングサンプルしか持たない新しいクラスを認識することを目的としていない。
人間はサンプルの少ない新しいクラスを容易に認識できる。
本稿では,重要なプリミティブからなる特徴表現を学習するためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 00:03:47 GMT)
ParSeNet: A Parametric Surface Fitting Network for 3D Point Clouds [40.5] 本稿では、3次元点雲をパラメトリックな表面パッチに分解するParSeNetという,エンドツーエンドのトレーニング可能な深層ネットワークを提案する。
ParSeNetは、人造の3D形状の大規模なデータセットに基づいてトレーニングされ、形状分解のための高レベルのセマンティック先行をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 16:05:16 GMT)
Vector Projection Network for Few-shot Slot Tagging in Natural Language
Understanding [38.3] 数ショットスロットタギングのためのベクトル投影ネットワークを提案する。
我々は,単語ラベルの類似性として,各ラベルベクトル上の文脈的単語埋め込みのプロジェクションを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 07:48:21 GMT)
Safe Multi-Agent Interaction through Robust Control Barrier Functions
with Learned Uncertainties [36.6] マルチエージェント制御バリア関数(CBF)は、マルチエージェント環境における安全性を保証するための計算効率の高いツールとして登場した。
この研究は、行列-変数ガウス過程モデルを用いて、これらの動的不確実性に対する高信頼境界を学習することを目的としている。
結果のmin-maxロバストCBFを2次プログラムに変換し、リアルタイムに効率よく解けるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 18:37:44 GMT)
The Use of AI for Thermal Emotion Recognition: A Review of Problems and
Limitations in Standard Design and Data [36.3] コビッド19のスクリーニングに熱画像に注目が集まる中、公共セクターはコンピュータービジョンとAIのモダリティとして熱を利用する新たな機会があると信じているかもしれない。
本稿では、熱FERにおける機械学習の短いレビューと、AIトレーニングのための熱FERデータの収集・開発限界について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 14:58:59 GMT)
Differential Viewpoints for Ground Terrain Material Recognition [32.9] 我々は、自律運転やロボットナビゲーションなどの応用のための地上地形認識を支援する大規模物質データベースを構築した。
我々は,RGB情報の深部符号化と,角度勾配特徴に対する微分角画像を組み合わせた,テクスチャ符号化型角ネットワーク(TEAN)と呼ばれる新しい材料認識手法を開発した。
その結果,TEANは単一ビュー性能と標準(非微分/大角サンプリング)マルチビュー性能を超越した認識性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 02:57:28 GMT)
Deep Reinforcement Learning for On-line Dialogue State Tracking [32.4] 対話状態追跡(DST)は対話管理において重要なモジュールである。
本稿では,オンラインDST最適化のための協調学習フレームワークを提案する。
DSTとポリシーの併用トレーニングにより、パフォーマンスがさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 05:08:48 GMT)
Beat the AI: Investigating Adversarial Human Annotation for Reading
Comprehension [27.5] 人間は、モデルが正しい答えに失敗するように、逆さまに質問を作成する。
アノテーションループでは,より強力なモデルで36,000のサンプルを収集する。
その結果,非対向的なサンプルの学習は,非対向的なデータセットに強い一般化をもたらすことがわかった。
より強力なモデルは、より弱いループモデルで収集されたデータセットから学習できることが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 16:02:10 GMT)
Synthetic Training for Accurate 3D Human Pose and Shape Estimation in
the Wild [27.1] 本稿では,RGB画像からの単眼立体形状とポーズ推定の問題に対処する。
本研究では, シルエットや2次元関節などのプロキシ表現を形状と回帰ニューラルネットワークの入力として利用するシステムであるSTRAPSを提案する。
STRAPSは形状予測精度においてSSP-3Dの他の最先端手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 10:27:05 GMT)
Learning to Dehaze from Realistic Scene with A Fast Physics-based
Dehazing Network [26.9] 本稿では,HD(High-Definition)3Dフィルムの実際の屋外シーンを含む,大規模で多様なデハージングデータセットを提案する。
また,物理モデルにインスパイアされた軽量で信頼性の高いデハージングネットワークを提案する。
我々の手法は、他の手法よりも大きなマージンで優れ、新しい最先端の手法となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 03:58:11 GMT)
FedCluster: Boosting the Convergence of Federated Learning via
Cluster-Cycling [25.5] 我々はFedClusterを開発し、効率を向上した新しい学習フレームワークを開発し、その理論的収束特性について検討する。
デバイスレベルの多様なアプリケーションにおいて,ディープラーニングデバイス上で実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 18:04:01 GMT)
Event Coreference Resolution via a Multi-loss Neural Network without
Using Argument Information [23.5] イベントコア参照解決(ECR)は自然言語処理(NLP)において重要な課題である
本稿では、文書内イベントコア参照解決タスクを行うために、引数情報を必要としないマルチロスニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 02:48:48 GMT)
Beyond Triplet Loss: Person Re-identification with Fine-grained
Difference-aware Pairwise Loss [22.9] 本稿では,ReIDモデルにおいて,小さな差の像に対して指数ペナル化を適応的に実施し,大きな差の像に対して有界ペナル化を行うことにより,微細な特徴を学習できる新しいペアワイズ・ロス関数を提案する。
4つのベンチマークデータセットによる実験結果から、提案された損失は、多くの人気損失関数を大きなマージンで大幅に上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 03:04:12 GMT)
Keep off the Grass: Permissible Driving Routes from Radar with Weak
Audio Supervision [21.2] FMCWスキャニングレーダに基づく知覚システムは, 環境条件に関わらず, 完全な性能を維持している。
音響分類器からの計測,GPS,および地形ラベルを組み合わせることで,ロボットの地形ラベル付き軌道を構築することができる。
カリキュラム学習手法を用いて、初期ラベリングを超える一般化を行うために、レーダセグメンテーションネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 07:28:19 GMT)
How to Not Get Caught When You Launder Money on Blockchain? [21.0] パブリックブロックチェーンは、E-crimeに関連するユーザやトランザクションを検出し追跡するAIツールの開発において、ホットベッドとなっている。
選択した戦略に従うことで、既存のツールやアルゴリズムの多くでは事実上検出不可能なブロックチェーンのマネーロンダリングが可能になる、と私たちは主張しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 02:12:15 GMT)
A Hybrid Model for Learning Embeddings and Logical Rules Simultaneously
from Knowledge Graphs [20.4] 高品質なルールと埋め込みを同時に学習するハイブリッドモデルを開発した。
提案手法は相互フィードバックのパラダイムを用いて,ルールマイニングシステムの探索と新たな事実の推測を行うための埋め込みモデルを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 20:29:27 GMT)
Unsupervised Translation of Programming Languages [19.6] ソース・トゥ・ソース(source-to-source)またはトランスコンパイラ(transcompiler)は、ソースコードをハイレベルなプログラミング言語から別のプログラミング言語に変換するシステムである。
私たちは、オープンソースのGitHubプロジェクトからソースコードでモデルをトレーニングし、C++、Java、Python間の関数を高い精度で翻訳できることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 08:58:24 GMT)
Designing AI Learning Experiences for K-12: Emerging Works, Future
Opportunities and a Design Framework [18.5] 我々は、K-12AIと教育文献のコレクションを分析し、AIリテラシーのコア能力がどのようにうまく適用されているかを示す。
我々は、K-12AI学習体験の作成において、研究者、デザイナー、教育者を支援する概念的なフレームワークに合成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 00:08:04 GMT)
Scalable Adversarial Attack on Graph Neural Networks with Alternating
Direction Method of Multipliers [17.1] 乗算器の交互方向法(ADMM)を用いた最初のスケーラブルな対向攻撃法であるSAGを提案する。
SAGは最先端の手法と比較して計算量やメモリオーバーヘッドを大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 00:33:36 GMT)
What Do You See? Evaluation of Explainable Artificial Intelligence (XAI)
Interpretability through Neural Backdoors [15.2] ディープニューラルネットワークが入力を予測する方法を理解するために、説明可能なAI(XAI)手法が提案されている。
現在の評価手法は、人間からの主観的な入力を必要とするか、あるいは自動評価を伴う高い計算コストを必要とする。
本稿では,不正分類の原因となる悪意のある機能を隠蔽したバックドアトリガーパターンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 15:53:19 GMT)
Counterfactual Explanation and Causal Inference in Service of Robustness
in Robot Control [15.1] 我々は「事象AがCの代わりにBを引き起こすように変更できるか?」という形式の逆実数条件の生成モデルを訓練するためのアーキテクチャを提案する。
従来の制御設計手法とは対照的に、ノイズを除去する能力の観点から頑健さを定量化する手法では、ある要件に違反する可能性のある反事実の空間を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 09:50:00 GMT)
Improving Robustness to Model Inversion Attacks via Mutual Information
Regularization [12.1] 本稿では,モデル逆転攻撃に対する防御機構について検討する。
MIは、ターゲット機械学習モデルへのアクセスからトレーニングデータ配布に関する情報を推測することを目的とした、プライバシ攻撃の一種である。
我々はMI攻撃に対するMID(Multual Information Regularization based Defense)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 04:35:57 GMT)
Improving Emergency Department ESI Acuity Assignment Using Machine
Learning and Clinical Natural Language Processing [12.0] 166,175人を対象に, トリアージプロセスのためのMLモデル(KATE)を開発した。
KATEは、看護師(59.8%)と平均的な個別臨床医(75.3%)と比較して、視力の割り当てを75.9%と予測した。
2 と 3 の明度割り当ての境界では、KATE は 80% の精度で 93.2% 高く、41.4% のトリアージ看護師 (p-value 0.0001) は 41.4% の精度であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 15:38:40 GMT)
Role of Orthogonality Constraints in Improving Properties of Deep
Networks for Image Classification [8.8] 物理に基づく潜在表現からシンプルな仮定で現れる直交球正則化器(OS)を提案する。
さらに単純化された仮定の下では、OS制約は単純な正則項として閉形式で書かれ、クロスエントロピー損失関数と共に用いられる。
4つのベンチマークデータセットに対して定量的かつ質的な結果を提供することにより,提案OSの正規化の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 18:46:05 GMT)
Do the Machine Learning Models on a Crowd Sourced Platform Exhibit Bias?
An Empirical Study on Model Fairness [7.7] 5つの異なるタスクに使用したKaggleから、40の上位モデルのベンチマークを作成しました。
これらのモデルに7つの緩和手法を適用し、公正性、緩和結果、および性能への影響を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 17:27:44 GMT)
Gamma distribution-based sampling for imbalanced data [6.9] 不均衡なクラス分布は、医学診断、不正検出など、多くの分野において一般的な問題である。
本稿では,マイノリティクラスインスタンスのインテリジェントな再サンプリングを通じて,データ中のクラス分布のバランスをとる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 06:39:13 GMT)
Angular Luminance for Material Segmentation [6.4] 移動カメラは1ピクセルあたりの複数の強度測定を提供するが、セマンティックセグメンテーション、材料認識、オブジェクト認識ではこの情報は利用できない。
我々は、表面の物質を識別する鍵となる特徴として、画素ごとの角の輝度分布を利用する。
現実世界の物質には、アンギュラー輝度ネットワーク(AngLNet)を構築することで管理できるクラス内変異が顕著である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 21:15:27 GMT)
Manifold Regularization for Locally Stable Deep Neural Networks [5.9] 我々の正規化器はグラフラプラシアンのスパース化に基づいており、データは高次元でスパースであるときに高い確率で保持される。
我々のネットワークは、$ell$、$ell_infty$、Wassersteinベースの摂動を含む様々な摂動モデルにおいて安定性を示す。
適応PGD攻撃に対するCIFAR-10の正逆精度は, $ell_infty$ perturbations of size $epsilon = 8/255$, State-of-the-the-art confirmed accuracy of 21% in the same perturbation modelを用いて達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 22:53:45 GMT)
DeepVir -- Graphical Deep Matrix Factorization for "In Silico" Antiviral
Repositioning: Application to COVID-19 [5.1] この研究は、抗ウイルス薬が行に沿ってあり、列に沿ってウイルスが存在しているマトリックス完成問題として、抗ウイルス再配置を定式化する。
抗ウイルスおよびウイルスのキュレートされたメタデータを,グラフラプラシア正規化としてマトリックス補完フレームワークにエンコードする。
次に、結果の複数のグラフ正規化行列完備化問題を、深い行列分解としてフレーム化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 05:57:03 GMT)
ThingML+ Augmenting Model-Driven Software Engineering for the Internet
of Things with Machine Learning [4.5] 本稿では,ThingMLの方法論,モデリング言語,ツールサポートの拡張を目的とした研究プロジェクトであるML-Quadratの現況を紹介する。
多くの場合、IoT/CPSサービスにはシステムコンポーネントや物理プロセスが含まれています。
ストリーム処理と複合イベント処理、すなわちApache SAMOAとApamaに関して、コード生成のための2つのターゲットプラットフォームをサポートする予定です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 15:45:45 GMT)
Deep Learning based NAS Score and Fibrosis Stage Prediction from CT and
Pathology Data [4.5] 非アルコール性脂肪肝疾患 (NAFLD) は世界の人口で増加傾向にある。
我々はCTデータからNASスコアと線維化ステージを自動的に予測する新しい手法を提案する。
また,CTとH&Eの染色病理データから得られる情報を組み合わせてNASスコアと線維症ステージ予測の性能を向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 17:02:31 GMT)
How Much Does It Hurt: A Deep Learning Framework for Chronic Pain Score
Assessment [4.5] 本稿では,慢性痛覚評価のためのエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、長い時間軸データサンプルを短いシーケンスに分割し、Consensus Predictionを使って結果を分類する。
2つの慢性痛覚スコアデータセットを用いて,本フレームワークの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 23:29:57 GMT)
A Deep Learning Approach to Geographical Candidate Selection through
Toponym Matching [4.5] トポニムマッチングによる候補選択のためのフレキシブルな深層学習手法を提案する。
いくつかの新しい現実的データセットに基づいた固有トポニムマッチング評価を行う。
本報告では, 対数分解能のダウンストリームタスクの文脈における候補選択の性能について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 14:24:12 GMT)
Is Q-Learning Provably Efficient? An Extended Analysis [4.1] この研究は、論文Q-Learning Provicient is Efficient?の中で提示される理論結果の分析を拡張した。
我々は,モデルフリー強化学習において,おそらく最も重要なスレッドに関連する理論的保証を強化する必要性について,文脈的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 09:00:25 GMT)
My tweets bring all the traits to the yard: Predicting personality and
relational traits in Online Social Networks [4.1] 本研究は,オンラインソーシャルネットワーク(OSN)における全体像プロファイルの予測モデルを提供することを目的とする。
我々はまずOSNアカウントから幅広い機能を抽出する機能エンジニアリング手法を考案した。
そして,抽出した特徴に基づいて,ユーザの心理的特徴のスコアを予測する機械学習モデルを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 20:30:56 GMT)
From Things' Modeling Language (ThingML) to Things' Machine Learning
(ThingML2) [4.0] 我々はThingMLを拡張し、モデリングレベルで機械学習をサポートする。
当社のDSLでは、データ分析を行う責務を負うものを定義することができます。
コードジェネレータはJavaとPythonで完全な実装を自動的に生成できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 15:44:57 GMT)
Balancing Personal Privacy and Public Safety during COVID-19: The Case
of South Korea [3.9] 我々は,韓国の疫学調査へのアプローチに焦点を当てる。
本稿では,元データ,復号化データ,暗号化データの利用パターンについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 23:34:08 GMT)
An Exponential Factorization Machine with Percentage Error Minimization
to Retail Sales Forecasting [3.8] 本稿では,リードタイムは長いが製品ライフサイクルが短い新製品の販売予測に対する新しいアプローチを提案する。
この問題を解決するために指数係数化マシン(EFM)の販売予測モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 15:21:38 GMT)
Semantic Workflows and Machine Learning for the Assessment of Carbon
Storage by Urban Trees [3.7] 本研究は、気候変動に関する政府間パネル(IPCC)のガイドラインに従って、アフリカの地域における炭素貯蔵量を推定する。
我々の知る限りでは、気候変動に関する政府間パネル(IPCC)のガイドラインに従い、アフリカ各地の炭素貯蔵量を推定する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 01:30:29 GMT)
Improving Medical Annotation Quality to Decrease Labeling Burden Using
Stratified Noisy Cross-Validation [3.7] 医用画像の診断における多様性は十分に確立されており、トレーニングにおける多様性と医療ラベルの課題への注意がこの問題を悪化させる可能性がある。
Noisy Cross-Validationはトレーニングデータを半分に分割し、コンピュータビジョンタスクの低品質ラベルを特定する。
本稿では, SNCV (Stratified Noisy Cross-Validation) について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 23:32:59 GMT)
Preparing for the quantum revolution -- what is the role of higher
education? [3.3] 量子産業で行われている活動のタイプを説明し、存在する仕事のタイプをプロファイルし、量子産業全体で価値あるスキルを記述します。
量子産業が直面しているトレーニングと雇用の課題と、高等教育が現在果たす重要な役割をいかに最適化するかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 17:01:52 GMT)
Shor-Movassagh chain leads to unusual integrable model [3.2] Shor-Movassagh鎖の基底状態はMotzkin経路によって解析的に説明できる。
本論文では, 相互作用を伴わないモデルの可積分性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 07:54:07 GMT)
Design of Efficient Deep Learning models for Determining Road Surface
Condition from Roadside Camera Images and Weather Data [2.9] 冬期における道路の整備は、安全と資源を要求される作業である。
その重要な活動の1つは、道路を優先し、耕作や製塩などの清掃作業を行うために、道路表面の状態(RSC)を決定することである。
RSCを決定するための2つの従来のアプローチは、訓練された職員による道路カメラ画像の視覚的検査と、現場での検査を行うために道路をパトロールすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 02:30:32 GMT)
An embedded deep learning system for augmented reality in firefighting
applications [2.8] この研究は、ディープラーニング、ポイントクラウド、サーマルイメージング、拡張現実プラットフォームなど、最近の技術の進歩を実践している。
我々は、消防士の個人防護装置(PPE)に組み込まれたカメラからストリームされるデータを利用して、熱、RGB色、深度画像をキャプチャする、プロトタイプの組込みシステムの設計と構築を行った。
組込みシステムは、処理された画像をワイヤレスストリーミングで分析して返却し、拡張現実プラットフォームを使用してリモートで消防士に中継することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 16:55:44 GMT)
Integration of Roadside Camera Images and Weather Data for Monitoring
Winter Road Surface Conditions [2.7] 冬季には,ドライバーの安全と道路整備作業において,道路表面状況のリアルタイムモニタリングが重要である。
RWIS(ロード・ウェザー・インフォメーション・システム)に設置した道路側カメラの画像を処理し,道路積雪検出のための画像分類手法の可能性について検討した。
カナダのオンタリオ州に限られたRWIS局があるため、ネットワークは空間範囲を減らしている。
我々は、RWIS局から収集した画像と気象データと他のMTO(オンタリオ州交通省)の道路カメラと環境カナダ局の気象データを統合することで、このタスクの性能を向上させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 01:43:27 GMT)
Sequent-Type Calculi for Systems of Nonmonotonic Paraconsistent Logics [2.6] シーケント型証明システムにおいて、最小の矛盾に基づく非単調パラ一貫性論理の族に対する一様公理を導入する。
パラドックスの3値最小矛盾論理と、アリエリとアヴロンによる4値パラドックス推論関係について、シークエント型計算を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 00:49:52 GMT)
Using Neural Architecture Search for Improving Software Flaw Detection
in Multimodal Deep Learning Models [2.6] 本研究では,ニューラルネットワークサーチ(NAS)とマルチモーダル学習モデルを組み合わせることで,さらに優れた性能が得られることを示す。
ソフトウェア欠陥検出問題に対する画像分類調査を目的としたNASフレームワークを適用し,Juliet Test Suiteで改善結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 15:59:21 GMT)
A System for Explainable Answer Set Programming [2.6] テキストやラベルを付加したASPプログラムから説明を生成するツールであるxclingoを提示する。
xclingoはアノテーションを追加の述語とルールに変換し、ASPソルバclingoを使用して補助述語の拡張を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 00:48:59 GMT)
Time-Based Roofline for Deep Learning Performance Analysis [2.5] ディープラーニングアプリケーションの最適化を容易にするRooflineベースのパフォーマンス解析手法。
2次元畳み込みと長時間の短期記憶という2つの代表的カーネルを用いて、この新しいアプローチの有効性を検証し、実証する。
一般的なアドホックアプローチと比較して、この研究はコードパフォーマンスを分析するためのより体系的な方法を形成するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 21:51:45 GMT)
Complex Vehicle Routing with Memory Augmented Neural Networks [2.5] 複雑な実生活のルーティング課題は、よく知られた最適化問題のバリエーションとしてモデル化できる。
Deep Learningは、従来のソリューションに代わる、ますます魅力的な選択肢を提供する。
近年、ディープラーニングモデルは複雑なタスクを解く驚くべき能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 13:18:06 GMT)
Extending Answer Set Programs with Neural Networks [2.5] ニューラルネットワークを導入することで、応答セットプログラムをシンプルに拡張するNeurASPを提案する。
我々は、NeurASPがトレーニング済みニューラルネットワークの知覚精度を向上できるだけでなく、論理ルールによる制約を与えることで、ニューラルネットワークをより良くトレーニングできることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 00:52:30 GMT)
WHENet: Real-time Fine-Grained Estimation for Wide Range Head Pose [1.8] 本稿では,1枚のRGB画像から全方向のヘッドヤウからオイラー角度を推定するエンド・ツー・エンドのヘッドプレース推定ネットワークを提案する。
ネットワークは、損失関数の変更と広帯域推定に適応したトレーニング戦略を備えたマルチロスアプローチに基づいて構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 22:54:45 GMT)
Single Image Super-Resolution for Domain-Specific Ultra-Low Bandwidth
Image Transmission [1.5] 水中音響通信のような低帯域通信は、最高速度30-50kbit/sで制限される。
本研究は,漁網にカメラを設置したトロール漁で得られた多種多様なデータセットについて検討した。
ニューラルネットワークは、元のイメージを再構築しようと、アップサンプリングを行うように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 06:27:21 GMT)
Curriculum Learning with Diversity for Supervised Computer Vision Tasks [1.5] 本稿では,学習データの多様性と入力の難しさを考慮に入れた,新たなカリキュラムサンプリング戦略を提案する。
我々は、我々の戦略が不均衡なデータセットに対して非常に効率的であることを証明し、より高速な収束とより正確な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 15:32:49 GMT)
Ultra-dense Low Data Rate (UDLD) Communication in the THz [1.4] 将来的には、IoT(Internet of Things)やワイヤレスセンサー、複数の5Gキラーアプリケーションが登場し、室内の部屋は、データレートの低いデバイスが1000ドル(約1万1000円)で満たされる可能性がある。
これらのデバイスの高レベルの密度化とモビリティはシステムを圧倒し、高い干渉、頻繁な停止、そして低いカバレッジをもたらす。
ネットワーク内の密度化と移動性は、追加のインフラやリソースを必要とせずに、限られたTHzデバイスの範囲を拡大するために利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 16:52:58 GMT)
Visual Methods for Sign Language Recognition: A Modality-Based Review [1.3] 連続したマルチモーダルストリームからの手話による視覚認識は、依然として最も困難な分野の1つである。
人間の行動認識の最近の進歩は、大量のデータからのGPUベースの学習の上昇を活用している。
そして、聴覚障害者や聴覚障害者のためのインタラクティブなサービスを作る傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 07:56:02 GMT)
Investigating Machine Learning Methods for Language and Dialect
Identification of Cuneiform Texts [1.2] VarDial 2019のCuneiform Language Identificationタスクは、cuneiformで書かれた7つの言語と方言を識別する問題に対処する。
本稿では,SharifCLチームによるVarDial 2019におけるこの問題に対するアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 20:17:45 GMT)
Ghmerti at SemEval-2019 Task 6: A Deep Word- and Character-based
Approach to Offensive Language Identification [1.2] OffensEvalは、ソーシャルメディアにおける攻撃的言語を特定し分類する問題に対処する。
提案手法には、文字レベルの畳み込みニューラルネットワーク、単語レベルのリカレントニューラルネットワーク、いくつかの前処理が含まれる。
提案したサブタスクAモデルの性能は77.93%のマクロ平均F1スコアである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 20:13:48 GMT)
Using Unsupervised Learning to Help Discover the Causal Graph [0.8] AitiaExplorerは、教師なし学習を特徴選択に利用する探索的因果解析ツールである。
ソフトウェアに関する問題文と要件を概説する。
AitiaExplorerはこれらの要件を満たしており、探索因果解析ツールとして有用であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 20:07:19 GMT)
PS8-Net: A Deep Convolutional Neural Network to Predict the Eight-State
Protein Secondary Structure [0.5] 我々は,8クラスタンパク質二次構造予測の精度を高めるために,新しいディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)(PS8-Net)を提案する。
提案したPS8-Netは、ベンチマークのCullPdb6133、CB513、CASP10、CASP11データセットでそれぞれ76.89%、71.94%、76.86%、75.26%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 08:19:10 GMT)
My Health Sensor, my Classifier: Adapting a Trained Classifier to
Unlabeled End-User Data [0.5] 本研究では,ラベル付きソースデータが直接利用できないような制約を伴って,教師なしドメイン適応(DA)のアプローチを提案する。
我々のソリューションは、分類器の信念に基づいて、ターゲットデータ分布の信頼性の高いサブリージョンのみを反復的にラベル付けする。
本研究の目的は,患者のニーズに応じて睡眠時無呼吸を検知し,パーソナライズを実現するためのアプローチをDAに適用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 20:27:35 GMT)
Transfer matrix in scattering theory: A survey of basic properties and
recent developments [0.0] まず、移動行列やその解析性、多デルタ関数、局所周期ポテンシャルといったポテンシャル散乱の基本的な概念を調査します。
次に、リップマン・シュウィンガー方程式とボルン級数を簡単に導出し、ボルン近似について議論する。
次に、1次元における時間非依存散乱理論の動的定式化について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 12:53:56 GMT)
Thermodynamics of ultrastrongly coupled light-matter systems [0.0] 単一キャビティモードに超強結合した2層ダイポール系の熱力学特性について検討した。
我々は,超強結合系において,それらの量に対する最下位の空洞誘起補正を同定する。
さらに強い相互作用のために、単一の空洞モードの存在は広範な熱力学量を変更することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 20:49:24 GMT)
Thermalization of isolated quantum many-body system and entanglement [0.0] システム内での絡み合いの導入が熱化を引き起こすことを示す。
また,各サブシステムのエネルギー固有状態の期待値は標準平均値に近いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 09:37:38 GMT)
The Relativity of Induction [0.0] オッカムのカミソリとパーシモニーの原理は、地上学習には不十分であることを示す。
我々は、学習の本質とダイナミクスに関するより明確な洞察をもたらす一連の相対論的原則を導出し、実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 15:17:26 GMT)
State-of-the-Art Augmented NLP Transformer models for direct and
single-step retrosynthesis [0.0] 化学物質の逆合成予測に異なる訓練シナリオが及ぼす影響について検討した。
データ拡張は、画像処理で使用される強力な方法であり、ニューラルネットワークによるデータ記憶の効果を排除した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 14:23:59 GMT)
Stacked Generalization for Human Activity Recognition [0.0] 本稿では,HAR(Human Activity Recognition)のための古典的機械学習手法の有効性と性能について論じる。
エクトラツリー(Extra Tree)とスタックド(Stacked)という2つの重要なモデルを提案し、ベストプラクティスを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 04:38:49 GMT)
Splitting a Hybrid ASP Program [0.0] 本稿では、ハイブリッドASPのためのSplitting Set Theoremについて紹介する。
本論文は,Hybrid ASPプログラムの計算解集合を,実用アプリケーションに最も適した方法で単純化する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 00:47:31 GMT)
Spherical Density Functional Theory [0.0] テオフィロ (J. Chem.Phys bf 149 074104) は、球対称密度の集合が分子や固体の外部ポテンシャルを一意に決定することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 15:31:01 GMT)
Spacetime as a Tightly Bound Quantum Crystal [0.0] 空間と時間の再パラメータ化は、自然に相対性理論に導かれる方法で量子物理学を定式化するのに有効であることを示す。
我々は、我々の定式化が、固体物理学において結晶格子を通して電子の伝播をモデル化するのと同じように、時空の力学をモデル化するために使用できるという事実を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 21:59:47 GMT)
Solving Gossip Problems using Answer Set Programming: An Epistemic
Planning Approach [0.0] 本稿では,ゴシップ問題のバリエーションを解決するためにAnswer Set Programmingを用いて,それをエピステマティックな計画問題としてモデル化することによって検討する。
アンサー・セット・プログラミングはこれらの問題を解決するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 00:47:55 GMT)
Review the Enterprise Resource Planning in Moroccan Healthcare
Organizations [0.0] モロッコの病院情報システム(HIS)は、患者のケアの過程において中心的な役割を担っている。
組織内におけるHISの現状を分析し、統合的で総合的なビジョンを実現するためのアプローチが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 20:55:04 GMT)
Quantum sensing with nanoparticles for gravimetry; when bigger is better [0.0] 本稿では,光レビテーションナノ粒子を用いた実験とその加速センサへの応用について述べる。
浮遊ナノ粒子プラットフォームに特徴的なのは、長寿命の量子空間重ね合わせを実装して重力測定を強化する能力である。
これは、スーパーポジションや絡み合いを利用する冷原子干渉計のようなセンサーの開発における世界的なトレンドに続くものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 20:11:40 GMT)
Optical response of noble metal nanostructures: Quantum surface effects
in crystallographic facets [0.0] 結晶性貴金属膜の光学応答に影響を与える非古典的効果を記述するために量子力学モデルを用いる。
抽出した$d$-パラメータは, 様々なナノスケール金属形態の光学応答を記述するために, 直接的に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 21:03:49 GMT)
Online geolocalized emotion across US cities during the COVID crisis:
Universality, policy response, and connection with local mobility [0.0] パンデミックの最初の数ヶ月で、米国中の49都市で約1300万のジオタグ付きツイートを分析しました。
調査期間を通じて,都市全体での全体的および話題に基づく感情の普遍的傾向を観察した。
これらの局所的な感情は、都市レベルのモビリティに強く相関し、予測的であるが、感情と局所的なケースと死亡との相関は比較的弱い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 11:32:46 GMT)
Observed quantum dynamics: classical dynamics and lack of Zeno effect [0.0] 測定値が古典的か量子的かに関わらず、量子ゼノ効果は存在せず、進化は古典的であることが判明した。
二重ホモジン型の測定によって中断された単一モード量子Kerr進化を用いることで、量子ゼノ効果は存在せず、進化は古典的なものであることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 07:55:38 GMT)
Noise correlation and success probability in coherent Ising machines [0.0] 我々は,コヒーレントイジングマシン(CIM)における光遅延線,計測フィードバック,平均場結合によるノイズ相関について検討した。
その結果、成功確率は、絡み合いや量子不協和よりも正規化相関関数と直接関係していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 05:44:30 GMT)
Multi-threaded Memory Efficient Crossover in C++ for Generational
Genetic Programming [0.0] 遺伝的プログラミングのためのマルチコア並列メモリ効率クロスオーバーからのC++スニペットが提供される。
大きな染色体または小さなRAMが同時にM+(2倍のnthreads)しか必要としない、別世代進化のアルゴリズムに適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 11:32:20 GMT)
Minimal Model for Fast Scrambling [0.0] スピンモデルにおける量子情報スクランブルについて、長距離全対全対短相互作用と短距離相互作用の両方を用いて検討する。
我々は、局所的なカオス力学とともに、単純な大域的、空間的に均質な相互作用は、高速なスクランブルを引き起こすのに十分であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 16:04:58 GMT)
Measuring the Mermin-Peres magic square using an online quantum computer [0.0] 我々は,オンライン5量子ビット量子コンピュータ上で,メルミン・ペレス魔法広場の通勤3連測定を実装した。
測定結果は, ほぼ28の標準偏差により, 現実的かつ非テクスチャ的モデルに反することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 18:22:35 GMT)
Logical Judges Challenge Human Judges on the Strange Case of
B.C.-Valjean [0.0] 70人以上の判事が、武装強盗事件を理由とするPrologの論理的裁判官のデモに追随した。
本稿では,2015年に人間裁判官が解決した実例である論理的審査員が提示した事例と,参加者から収集した実例に対するフィードバックについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 00:51:27 GMT)
Levy flights in steep potential wells: Langevin modeling versus direct
response to energy landscapes [0.0] 非ランジュバンの代替品は、ジャンプ強度の直接反応が、プロセスが実行されるエネルギー景観に組み込まれている。
我々は超高調波ポテンシャル井戸におけるL'evy飛行の問題を再考し、極端に急激な井戸構造に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 11:13:20 GMT)
Learning Concepts Described by Weight Aggregation Logic [0.0] 我々は、重みを集約し、それらの集合を比較し、より複雑な公式を構築するための一階述語論理の拡張を導入する。
重み付き背景構造上のFOWA1で定義可能な概念は, 擬似線形時間前処理後の多言語時間において, 不可知的にPAC学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 14:32:42 GMT)
LP2PB: Translating Answer Set Programs into Pseudo-Boolean Theories [0.0] 本稿では、ASPプログラムを擬似ブール理論に変換する新しいツールLP2PBを提案する。
従来のASPベンチマークで、当社のツールと、ASPに対するカットプレーンベースの問題解決の可能性を評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 00:50:17 GMT)
Inter-database validation of a deep learning approach for automatic
sleep scoring [0.0] この研究は、自動睡眠ステージングのための新しいディープラーニングアプローチを説明する。
幅広いスリープステージングデータベース上の一般化機能に対処することで、検証できる。
その結果,人的専門家による合意の期待レベルと比較して,パフォーマンスが良好であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 07:46:43 GMT)
Identification of symmetry-protected topological states on noisy quantum
computers [0.0] 位相状態は、その絡み合いスペクトルにおける特異な退化によって特定できる。
我々はこれらの退化を探索する2つの補完的プロトコルを提案し、実現した。
彼らはクラスタ状態の生成を起動し、IBM量子コンピュータ上で実装される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 11:36:55 GMT)
Hidden non-Markovianity in open quantum systems [0.0] 非マルコフ的開量子系は任意の時間まで正確なマルコフ力学を表現できることを示す。
これは、非マルコビアン性が物理的に決定不可能であり、その特徴が前駆体なしでいつでも変化できるため、非常に反直観的であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 15:13:38 GMT)
FuncNN: An R Package to Fit Deep Neural Networks Using Generalized Input
Spaces [0.0] 関数型ニューラルネットワーク(FuncNN)ライブラリは、あらゆるプログラミング言語で最初のパッケージである。
本稿では,モデルの構築や予測,クロスバリデーションの実行を容易にする機能を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 04:41:36 GMT)
Fractional angular momentum and anyon statistics of impurities in
Laughlin liquids [0.0] 量子ホール液体に浸漬された不純物粒子は、液体との反発相互作用を介して準ホールに結合する。
不純物の角運動量は、角運動量の分数の「量子」の倍数によって与えられることを示す。
準ホールに束縛されたいくつかの不純物を持つ系において、それらの全角運動量は自由フェルミオンの値と自由ボソンの値の間に補間する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 07:47:07 GMT)
Football and externalities: Using mathematical modelling to predict the
changing fortunes of Newcastle United [0.0] サウジアラビアは2020年までに、公共投資基金をただの地方機関から世界最大の政府系ファンドに移管する計画だ。
サウジアラビアがサッカークラブ、ニューカッスル・ユナイテッドFCの買収を決定したのは、このパブリック・インベストメント・ファンドによる。
我々は、マンチェスターシティをベースとして、ニューカッスル・ユナイテッドFCの投資水準とその後のリーグポジションの改善を、別のプレミアリーグクラブであるマンチェスターシティのモデルを用いて予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 13:40:16 GMT)
Entanglement assisted training algorithm for supervised quantum
classifiers [0.0] 我々は、量子絡み合いの性質を利用して、複数のトレーニングサンプルをラベルとともに操作できるモデルを構築した。
ベル不品質に基づくコスト関数が構築され、複数のサンプルからのエラーを同時にエンコードすることができる。
このコスト関数を最小化することで、ベンチマークデータセットの分類に成功できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 15:20:35 GMT)
Efficient DWT-based fusion techniques using genetic algorithm for
optimal parameter estimation [0.0] 本研究は、離散ウェーブレット変換(DWT)とUDWTに基づく融合技術を用いている。
提案した融合モデルでは, DWT と UDWT の効率よく改良された GA を用いて最適パラメータ推定を行う。
その結果, DWT と UDWT を GA と融合させて最適パラメータ推定を行った結果, より融合した画像が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 19:28:57 GMT)
Effects of Non-locality in Gravity and Quantum Theory [0.0] この論文は、地域性からの偏見の研究に捧げられている。
我々は、重力と量子論の両方におけるそのような非局所物理学の影響を理解することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 23:26:29 GMT)
Dynamical order and superconductivity in a frustrated many-body system [0.0] 三角形格子構造では、空間異方性とフラストレーションは豊かな平衡相図をもたらす。
駆動された2輪三角形ハバードモデルについて検討し、これらの状態は平衡から進化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 15:18:30 GMT)
Dynamic Multi-Agent Path Finding based on Conflict Resolution using
Answer Set Programming [0.0] コンフリクト分解能に基づくD-MAPFの解法を提案する。
アイデアは、新しいエージェントがチームに加わり、チーム全体を計画する代わりに競合が存在するとき、計画が互いに矛盾するエージェントの最小限のサブセットのためにのみ計画する、というものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 00:50:35 GMT)
Diagrammatic technique for simulation of large-scale quantum repeater
networks with dissipating quantum memories [0.0] V. V. Kuzmin et.al., npj Quantum Information 5, 115] で最近考案された大規模量子リピータネットワークの半解析的記述のための図解法の詳細について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 09:33:23 GMT)
Detection Of Concrete Cracks using Dual-channel Deep Convolutional
Network [0.0] 本研究では, 深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたひび割れ検出手法を提案する。
コンクリートクラックを用いた3200枚のラベル付き画像データベースが作成されており, コントラスト, 照明条件, 方向, ひび割れの重症度は極めて多様であった。
我々は,両チャネル深部CNNを設計し,高い精度(92.25%)と現実的状況におけるコンクリートのひび割れ発見の堅牢性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 15:17:02 GMT)
Deriving Theorems in Implicational Linear Logic, Declaratively [0.0] 命題直観主義線形論理の含意的断片において、与えられた大きさのすべての定理を生成する方法を示す。
応用として、線形論理定理証明器の正確性とスケーラビリティ試験のためのデータセットを生成し、定理証明問題に取り組むニューラルネットワークのトレーニングデータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 00:48:45 GMT)
Context-theoretic Semantics for Natural Language: an Algebraic Framework [0.0] 本稿では,単語,句,文がすべてベクトルとして表現される自然言語意味論の枠組みを提案する。
単語のベクトル表現は、体上の代数の要素とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 13:31:37 GMT)
Construction of propagators for divisible dynamical maps [0.0] 一般化逆数の概念を用いて動的写像の伝搬子を構築するための簡単な方法を提案する。
時間連続写像と時間離散写像の両方を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 09:52:24 GMT)
Conditional action and quantum versions of Maxwell's demon [0.0] 我々は,量子マックスウェルのデーモン問題を条件的作用の観点から見る新しい方法を提案する。
システム上の「条件的行動」とは、以前の測定結果に従って選択された単位時間進化である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 08:25:22 GMT)
Comment on: "Some quantum aspects of a particle with electric quadrupole
moment interacting with an electric field subject to confining potentials".
Int. J. Mod. Phys. A 29 (2014) 1450117 [0.0] この系は、$z$軸に沿った運動が非有界であるため、有界状態をサポートしないと主張する。
著者は、$x-y$平面の運動に対して間違った有界スペクトルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 14:02:05 GMT)
Capturing the Feshbach-induced Pairing Physics in the BEC-BCS Crossover [0.0] 我々は、BEC-BCSクロスオーバーとBCS体制の6ドルLi原子フェルミガス中に、実験的な閉チャネル分画$Z$を再生する。
この結果は、BCS側の$T_F$に対する$Z$依存性の最近の測定と一致しており、実験と理論の間に大きな相違が繰り返し報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 01:35:28 GMT)
Boundedness of meta-conformal two-point functions in one and two spatial
dimensions [0.0] メタコンフォーマルなウォード恒等式はリー代数生成元から直接読み取ることができる。
双対空間における大域的メタコンフォーマルなウォードアイデンティティの慎重な再構成は、有界および正規表現につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 09:55:49 GMT)
Automated Aggregator -- Rewriting with the Counting Aggregate [0.0] 本稿では,補完的な性能を持つ等価プログラム群を生成する自動書き換えシステムを提案する。
本稿では,自動解答器選択ツールにおけるシステムの利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 00:48:33 GMT)
Analysis of Models for Decentralized and Collaborative AI on Blockchain [0.0] 本稿では,自己評価のインセンティブメカニズムを用いる際のベストプラクティスを提案するために,いくつかのモデルと構成を用いて評価する。
モデルがパブリックブロックチェーン上でスマートコントラクトでホストされている場合、データセット毎にいくつかの要因を比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 03:14:47 GMT)
An application of Answer Set Programming in Distributed Architectures:
ASP Microservices [0.0] ASP(Answer Set Programming)コアによるIoT定義へのアプローチを提案する。
このようなASPベースのコンポーネントは、クラウドコンピューティングやIoT(Internet of Things)に関連する分散アーキテクチャに採用される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 00:50:46 GMT)
An analysis of deep neural networks for predicting trends in time series
data [0.0] TreNetは、時系列データのトレンドを予測するためのハイブリッドディープニューラルネットワーク(DNN)アルゴリズムである。
ウォークフォワード検証法を用いて,同じデータセット上でTreNet実験を再現し,複数の独立したランで最適モデルを検証し,モデルの安定性を評価した。
一般的には、TreNetはバニラDNNモデルよりもパフォーマンスが良いが、オリジナルのTreNet研究で報告されたように、すべてのデータセット上では動作しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 20:44:33 GMT)
ABM: an automatic supervised feature engineering method for loss based
models based on group and fused lasso [0.0] 分類や回帰問題の解決における重要な問題は、モデルに入力される前のデータに特徴工学と変数選択を適用することである。
本稿では,グループとラッソを融合したエンドツーエンドのカットポイント選択手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 12:42:22 GMT)
A Machine Learning guided Rewriting Approach for ASP Logic Programs [0.0] 機械学習(ML)に基づいて、書き換えるかどうかを自動決定するアプローチについて説明する。
特に、ASPプログラムと入力事実のセットが与えられた場合、我々のアプローチは、それらの構造特性とドメイン情報を測定する一連の機能に基づいて、入力ルールを書き換えるかどうかと方法を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 00:51:13 GMT)
A Generative Adversarial Approach with Residual Learning for Dust and
Scratches Artifacts Removal [0.0] 本稿では, フィルムスキャンから塵を除去し, ひっかき傷を除去できるGAN法を提案する。
残留学習は、トレーニングプロセスのスピードアップや、デノイングパフォーマンスの向上に利用されます。
我々は最先端の手法やソフトウェアアプリケーションを大幅に上回り、優れた結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 16:32:57 GMT)
A Demonstration of Quantum Key Distribution with Entangled Photons for
the Undergraduate Laboratory [0.0] 本稿では,学生が単一光子を用いて量子鍵分布を行う実験室演習について述べる。
通信の秘密性は、量子的重ね合わせと状態予測の原理によって保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 19:28:56 GMT)
A Centralised Soft Actor Critic Deep Reinforcement Learning Approach to
District Demand Side Management through CityLearn [0.0] 強化学習は、需要側管理のための有望なモデルフリーで適応的なコントローラである。
本稿では,CityLearn Challengeに提出されたアルゴリズムの結果について述べる。
提案手法は,集中型「ソフトアクター批判」深部強化学習エージェントを用いて,課題において第2位を確保した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Sep 2020 14:03:11 GMT)