Learning the Linear Quadratic Regulator from Nonlinear Observations [135.7] 我々は、LQR with Rich Observations(RichLQR)と呼ばれる連続制御のための新しい問題設定を導入する。
本設定では, 線形力学と二次的コストを有する低次元連続潜伏状態によって環境を要約する。
本結果は,システムモデルと一般関数近似における未知の非線形性を持つ連続制御のための,最初の証明可能なサンプル複雑性保証である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 07:02:47 GMT)
GRADE: Automatic Graph-Enhanced Coherence Metric for Evaluating
Open-Domain Dialogue Systems [133.1] 自動対話評価のためのグラフ強調表現のための新しい評価指標GRADEを提案する。
具体的には、対話コヒーレンスを評価するために、粗粒度発話レベルの文脈化表現と細粒度トピックレベルのグラフ表現の両方を組み込んでいる。
実験の結果,GRADEは多様な対話モデルの測定において,他の最先端の指標よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 14:07:32 GMT)
SESAME: Semantic Editing of Scenes by Adding, Manipulating or Erasing
Objects [127.8] SESAMEは、オブジェクトの追加、操作、消去によるシーンのセマンティック編集のための新しいジェネレータ-差別化器である。
我々の設定では、ユーザは編集対象領域のセマンティックラベルを提供し、ジェネレータは対応するピクセルを合成する。
我々は,多種多様なデータセット上でモデルを評価し,2つのタスクについて最先端のパフォーマンスを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 14:52:01 GMT)
Provable Fictitious Play for General Mean-Field Games [111.4] 静止平均場ゲームのための強化学習アルゴリズムを提案する。
目標は、ナッシュ均衡を構成する平均場状態と定常政策のペアを学ぶことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 18:46:48 GMT)
Watch, read and lookup: learning to spot signs from multiple supervisors [99.5] 孤立した手話のビデオが与えられた場合、我々のタスクは、連続的かつ協調的な手話ビデオで署名されたか、どこで署名されたかを特定することである。
我々は,(1)既存の粗末なラベル付き映像を見ること,(2)追加の弱スーパービジョンを提供する関連字幕を読むこと,(3)視覚手話辞書で単語を検索すること,の3つを用いて,利用可能な複数のタイプの監督手法を用いてモデルを訓練する。
これらの3つのタスクは、ノイズコントラスト推定と多重インスタンス学習の原則を用いて統合学習フレームワークに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 14:12:56 GMT)
Learning perturbation sets for robust machine learning [97.7] 我々は、潜在空間の制約領域上に設定された摂動を定義する条件生成器を用いる。
学習した摂動集合の質を定量的かつ質的に測定する。
我々は、学習した摂動集合を利用して、敵画像の破損や逆光の変動に対して経験的かつ確実に堅牢なモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 13:03:48 GMT)
Improving Attention Mechanism with Query-Value Interaction [92.7] 本稿では,問合せ対応の注目値を学習可能な問合せ-値相互作用関数を提案する。
我々のアプローチは、多くの注意に基づくモデルの性能を一貫して改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 05:12:52 GMT)
What Can We Learn from Collective Human Opinions on Natural Language
Inference Data? [88.9] ChaosNLIは、集合HumAnオピニオンSを研究するための合計464,500のアノテーションを持つデータセットである。
このデータセットは、SNLIとMNLIの3,113例とAbductive-NLIの1,532例に対して、100のアノテーションを例に集めて作成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 19:32:45 GMT)
Leakage-Adjusted Simulatability: Can Models Generate Non-Trivial
Explanations of Their Behavior in Natural Language? [86.6] 我々はNL説明を評価するためのリーク調整シミュラビリティ(LAS)指標を提案する。
LASは、どのように説明が直接アウトプットをリークするかを制御しながら、オブザーバがモデルのアウトプットを予測するのに役立つかを計測する。
マルチエージェントゲームとしての説明文生成を行い、ラベルリークをペナライズしながら、シミュラビリティの説明を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 16:59:07 GMT)
Generative Language-Grounded Policy in Vision-and-Language Navigation
with Bayes' Rule [80.1] 視覚言語ナビゲーション(VLN)は、エージェントが現実的な3D環境に具体化され、目標ノードに到達するための指示に従うタスクである。
本稿では,言語モデルを用いて可能なすべての命令の分布を計算する生成言語基底ポリシーの設計と検討を行う。
実験では,提案手法がRoom-2-Room (R2R) とRoom-4-Room (R4R) データセット,特に未確認環境において差別的アプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 17:16:49 GMT)
Direct Optimal Control Approach to Laser-Driven Quantum Particle
Dynamics [77.3] 間接制御理論に対する頑健で柔軟な代替手段として, 直接最適制御を提案する。
この方法は、バイスタブルポテンシャルにおけるレーザー駆動のウェーブパレットダイナミクスの場合に説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 07:59:29 GMT)
What Can We Do to Improve Peer Review in NLP? [69.1] 問題の一部は、レビュアーとエリアチェアが、リンゴとオレンジの比較を強制する未定義のタスクに直面していることだ、と我々は主張する。
先進的な方法はいくつかあるが、NLPコミュニティにおける一貫した実装のためのインセンティブとメカニズムを作成することが重要な課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 09:32:21 GMT)
Deep Learning Meets Projective Clustering [66.7] NLPネットワークを圧縮するための一般的なアプローチは、埋め込み層を行列 $AinmathbbRntimes d$ としてエンコードすることである。
計算幾何学から遠射的クラスタリングに着想を得て、この部分空間を$k$部分空間の集合で置き換えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 22:47:48 GMT)
The Generalized Lasso with Nonlinear Observations and Generative Priors [63.5] 我々は、幅広い測定モデルで満たされるガウス下測度を仮定する。
この結果から, 局所埋込特性を仮定して, 均一回復保証まで拡張できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 05:14:05 GMT)
Refinement of Predicted Missing Parts Enhance Point Cloud Completion [63.0] 点雲完了は、部分的な観測から3次元形状の点集合表現を用いて完全な幾何学を予測するタスクである。
従来のアプローチでは、不完全点集合によって供給されるエンコーダ・デコーダモデルにより、点雲全体を直接推定するニューラルネットワークが提案されていた。
本稿では、欠落した幾何を計算し、既知の入力と予測点クラウドを融合することに焦点を当てたエンドツーエンドニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 22:01:23 GMT)
Generating Instructions at Different Levels of Abstraction [61.7] Minecraftで異なるレベルの抽象化で構築手順を生成する方法を示す。
クラウドソーシングの評価は、抽象化レベルの選択がユーザにとって重要であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 13:56:09 GMT)
Catch Me if I Can: Detecting Strategic Behaviour in Peer Assessment [61.2] 我々は、試験やホームワークの査定や採用・昇進の査定など、様々な査定課題における戦略的行動の課題について考察する。
我々はこのような操作を検出する方法の設計に重点を置いている。
具体的には、エージェントがピアのサブセットを評価し、後に集約されたランキングを最終的な順序付けとして出力する設定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 15:08:40 GMT)
Discriminatively-Tuned Generative Classifiers for Robust Natural
Language Inference [59.6] 自然言語推論のための生成型分類器(NLI)を提案する。
差別モデルやBERTのような大規模事前学習言語表現モデルを含む5つのベースラインと比較する。
実験の結果、GenNLIはいくつかの挑戦的なNLI実験環境において差別的ベースラインと事前訓練ベースラインの両方に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 04:44:00 GMT)
MIA-Prognosis: A Deep Learning Framework to Predict Therapy Response [58.0] 本稿では,患者の予後と治療反応を予測するための統合型深層学習手法を提案する。
我々は,マルチモーダル非同期時系列分類タスクとして,確率モデリングを定式化する。
我々の予測モデルは、長期生存の観点から、低リスク、高リスクの患者をさらに階層化する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 15:30:17 GMT)
Extending C++ for Heterogeneous Quantum-Classical Computing [56.8] qcorはC++とコンパイラの実装の言語拡張で、異種量子古典プログラミング、コンパイル、単一ソースコンテキストでの実行を可能にする。
我々の研究は、量子言語で高レベルな量子カーネル(関数)を表現できる、第一種C++コンパイラを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 12:49:07 GMT)
MAVEN: A Massive General Domain Event Detection Dataset [56.0] イベント検出(ED)は、プレーンテキストからイベント知識を抽出する最初の、最も基本的なステップである。
既存のデータセットは、EDのさらなる開発を制限する問題を示す。
我々は,4,480のウィキペディア文書,118,732のイベント参照インスタンス,168のイベントタイプを含むMAVEN(Massive eVENt detection dataset)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 09:19:13 GMT)
MatchGAN: A Self-Supervised Semi-Supervised Conditional Generative
Adversarial Network [51.8] 本稿では,条件付き生成逆数ネットワーク(GAN)に対する,半教師付き環境下での自己教師型学習手法を提案する。
利用可能な数少ないラベル付きサンプルのラベル空間から無作為なラベルをサンプリングして拡張を行う。
本手法は,ベースラインのトレーニングに使用したラベル付きサンプルの20%に過ぎません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 18:57:44 GMT)
INSPIRED: Toward Sociable Recommendation Dialog Systems [51.1] レコメンデーションダイアログでは、人間は通常自分の好みを開示し、友好的な方法でレコメンデーションを行う。
本稿では,映画レコメンデーションのための1,001人の人間-人間ダイアログのデータセットを提案する。
分析の結果,個人意見の共有や励ましとのコミュニケーションといった社会的レコメンデーション戦略が,より頻繁に実施されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 06:17:22 GMT)
Communication-Efficient Distributed Stochastic AUC Maximization with
Deep Neural Networks [50.4] 本稿では,ニューラルネットワークを用いた大規模AUCのための分散変数について検討する。
我々のモデルは通信ラウンドをはるかに少なくし、理論上はまだ多くの通信ラウンドを必要としています。
いくつかのデータセットに対する実験は、我々の理論の有効性を示し、我々の理論を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 06:54:36 GMT)
Creation and Validation of a Chest X-Ray Dataset with Eye-tracking and
Report Dictation for AI Development [47.1] 我々は、人工知能の研究者を支援するために、チェストX線(CXR)画像の豊富なデータセットを開発した。
データはアイトラッキングシステムを用いて収集され、放射線学者は1,083 CXR画像でレビューし報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 05:54:40 GMT)
FetchSGD: Communication-Efficient Federated Learning with Sketching [45.5] 既存のフェデレーション学習へのアプローチは、コミュニケーションのボトルネックと、疎結合なクライアント参加による収束の問題に悩まされている。
FetchSGDはCount Sketchを使用してモデル更新を圧縮し、スケッチのマージ可能性を活用して、多くのワーカのモデル更新を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 00:37:29 GMT)
Latent linguistic embedding for cross-lingual text-to-speech and voice
conversion [44.7] 言語間音声生成は、話者が話さない言語において、ターゲット話者の声で発話が生成されるシナリオである。
提案手法は, 話者類似度の高い多言語VCを生成するだけでなく, 余分なステップを踏むことなく, TTSをシームレスに利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 01:25:07 GMT)
Multilingual Knowledge Graph Completion via Ensemble Knowledge Transfer [43.5] 知識グラフ(KG)に欠けている事実を予測することは、知識ベースの構築と推論において重要なタスクである。
KEnSは、学習と知識のアンサンブルを複数の言語固有のKGに組み込むための新しいフレームワークである。
5つの実世界の言語固有のKGの実験により、KEnSはKG完了に関する最先端の手法を一貫して改善していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 07:54:24 GMT)
Shallow-to-Deep Training for Neural Machine Translation [42.6] 本稿では,高度に調整された深部変圧器システムの動作について検討する。
積層層はNMTモデルの表現能力の向上に有効であることがわかった。
これにより,浅層モデルの積み重ねによる深層モデルの学習を行う浅層から深層への学習法が開発される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 02:36:07 GMT)
IndoNLU: Benchmark and Resources for Evaluating Indonesian Natural
Language Understanding [41.7] インドネシアの自然言語理解タスクをトレーニングし、評価し、ベンチマークするための、史上初の膨大なリソースを紹介します。
IndoNLUには12のタスクが含まれている。
タスクのデータセットは、タスクの多様性を保証するために、さまざまなドメインやスタイルに配置されます。
また、インドネシアの大規模でクリーンなデータセットIndo4Bからトレーニングされたインドネシアの事前訓練モデル(IndoBERT)のセットも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 13:11:59 GMT)
A Cascade Approach to Neural Abstractive Summarization with Content
Selection and Fusion [41.6] 本稿では,ニューラルネットワークの要約のためのカスケードアーキテクチャを提案する。
重要コンテンツの断片を別々に識別し、それらをコヒーレントなテキストに縫合するカスケードパイプラインは、エンド・ツー・エンドのシステムに匹敵する、あるいはオーバーランクであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 01:49:16 GMT)
Learning to Fuse Sentences with Transformers for Summarization [41.6] 要約者は、融合によって要約文をほとんど生成しない傾向があるか、または、その要約が本来の意味を保たないよう誘導する間違った融合を生成する傾向がある。
本稿では,文間の対応点の知識を活用することによって,文融合を行う能力を高める新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 02:01:35 GMT)
A Unified Approach to Interpreting and Boosting Adversarial
Transferability [40.4] 本稿では, 対向的摂動の相互作用を用いて, 対向的伝達性を説明し, 促進する。
本研究は, 対向移動可能性と対向摂動の相互作用との負の相関を証明し, 証明する。
本稿では,攻撃過程における相互作用のペナルティ化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 15:19:22 GMT)
Text-based RL Agents with Commonsense Knowledge: New Challenges,
Environments and Baselines [40.0] テキストワールド・コモンセンスにコモンセンスの知識を取り入れたエージェントは,より効率的に行動しながら,より優れた行動を示す。
我々は,TWC上での人的パフォーマンスを推定するユーザスタディを実施し,今後の改善の余地が十分にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 06:20:00 GMT)
Leveraging Unpaired Text Data for Training End-to-End Speech-to-Intent
Systems [39.8] 音声から直接意図を抽出するエンド・ツー・エンド(E2E)ニューラルネットワーク音声-インテントシステムのトレーニングには,大量の意図ラベル付き音声データが必要である。
我々はCTCベースのS2Iシステムを実装し、最先端の従来のSLUシステムの性能に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 22:16:26 GMT)
Novel-View Human Action Synthesis [39.7] 対象視点を合成する新しい3D推論を提案する。
まず,対象物体の3次元メッシュを推定し,粗いテクスチャを2次元画像からメッシュに転送する。
本研究では, 局地的, 地域的, グローバルなテクスチャを伝達することで, 半密度のテクスチャメッシュを創出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 10:02:36 GMT)
Multi-hop Inference for Question-driven Summarization [39.1] 本稿では,新しい質問駆動抽象要約手法であるMulti-hop Selective Generator (MSG)を提案する。
MSGは、マルチホップ推論を質問駆動要約に取り入れ、生成した要約の正当化を提供する。
実験結果から,提案手法は2つの非ファクトイドQAデータセット上で常に最先端の手法より優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 02:36:39 GMT)
Hierarchical Classification of Pulmonary Lesions: A Large-Scale
Radio-Pathomics Study [38.8] CTによる肺病変の診断は重要であるが,肺癌関連疾患の臨床的判断には困難である。
深層学習は肺がんに対するコンピュータ支援診断 (CADx) 領域において大きな成功を収めているが, 放射線診断の困難さからラベルの曖昧さに悩まされている。
本研究は, 侵襲的病理解析が肺がん診断の黄金基準となっていることを考慮し, 大規模放射線病的データセットを用いてラベルあいまいさを解消する。
この振り返りデータセットはPentral-RadPathと呼ばれ、高精度なディープラーニングシステムの開発と検証により、非侵襲的な病理組織ラベルを予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 15:14:34 GMT)
FANG: Leveraging Social Context for Fake News Detection Using Graph
Representation [38.7] FANG(Factual News Graph)は,偽ニュース検出のための新しいグラフィカルなソーシャルコンテキスト表現と学習フレームワークである。
トランスダクティブモデルと比較して、FANGはすべてのノードをメンテナンスする必要がなく、グラフ全体を再処理することなく、推論時に効率がよいため、トレーニングにおいてスケーラブルである。
FANGは偽ニュース検出のタスクにおいて大幅な改善をもたらし、限られたトレーニングデータの場合、堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 11:45:23 GMT)
TLDR: Extreme Summarization of Scientific Documents [38.1] SciTLDRは5.4K以上のTLDRのデータセットである。
本稿では,TLDRを生成するための簡易かつ効果的な学習戦略であるCATTSを提案する。
データとコードはhttps://www.allenai.com/scitldr.comで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 22:41:44 GMT)
Speech2Video Synthesis with 3D Skeleton Regularization and Expressive
Body Poses [36.0] 本稿では,与えられた音声を特定の人物の写実的な発話ビデオに変換する新しい手法を提案する。
我々は、リカレントニューラルネットワーク(RNN)を用いて、まず音声シーケンスから3Dスケルトンの動きを生成する。
骨格運動を現実的で表現力のあるものにするために,人工的な3次元人骨の知識と個人音声の象徴的ジェスチャーの学習辞書を生成プロセスに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 23:19:03 GMT)
3D Object Detection and Pose Estimation of Unseen Objects in Color
Images with Local Surface Embeddings [35.8] 本研究では, 画像中のオブジェクトの3次元ポーズを, テクスチャのないCADモデルでのみ検出し, 推定する手法を提案する。
我々のアプローチはディープラーニングと3D幾何を組み合わせており、CADモデルと入力画像とを一致させるために、局所的な3D幾何の埋め込みに依存している。
我々は,Mask-RCNNをクラスに依存しない方法で,再学習せずに新しい物体を検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 15:57:06 GMT)
PARADE: A New Dataset for Paraphrase Identification Requiring Computer
Science Domain Knowledge [35.7] PARADEには、語彙や構文レベルではほとんど重複しないパラフレーズが含まれているが、コンピュータサイエンスのドメイン知識に基づいた意味論的に等価である。
実験により、最先端のニューラルモデルと熟練していない人間のアノテータの両方がPARADEの性能が劣っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 02:01:31 GMT)
Decamouflage: A Framework to Detect Image-Scaling Attacks on
Convolutional Neural Networks [35.3] 画像スケーリング機能は、画像スケーリング攻撃と呼ばれる攻撃を実行するために逆行的に悪用される可能性がある。
この研究は、デカモフラージュ(Decamouflage)と呼ばれるイメージスケーリング攻撃検出フレームワークを提示している。
デカモフラージュは、(1)再スケーリング、(2)フィルタリング/プール、(3)ステガナリシスの3つの独立した検出方法から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 02:30:55 GMT)
Generalizable and Explainable Dialogue Generation via Explicit Action
Learning [33.7] 条件付き応答生成は、タスク完了と言語品質を最適化するための効果的なアプローチとして機能する。
潜在行動学習は、各発話を潜在表現にマッピングするために導入される。
このアプローチはトレーニングデータに過度に依存する傾向があるため、一般化能力は制限される。
提案手法は、ベンチマークマルチドメインデータセットであるMultiWOZにおいて、潜在アクションベースラインよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 04:37:22 GMT)
Towards Robustness against Unsuspicious Adversarial Examples [33.6] 本稿では,認知的サリエンスを利用した不審感のモデル化手法を提案する。
我々は、分類器に対する非サービエンス保存二重摂動攻撃を計算した。
両摂動攻撃による対人訓練は、最先端の堅牢な学習手法よりも、これらに対して堅牢な分類器が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 16:58:09 GMT)
You Autocomplete Me: Poisoning Vulnerabilities in Neural Code Completion [33.2] 神経コードオートコンプリートは、毒性攻撃に対して脆弱であることを示す。
我々は、最先端のオートコンプリートに対するターゲットデータと未ターゲットデータとモデルポゾン攻撃の有効性を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 23:12:25 GMT)
Infusing Disease Knowledge into BERT for Health Question Answering,
Medical Inference and Disease Name Recognition [29.7] 本稿では,新しい疾患知識注入訓練法を提案し,BERTモデルを用いて評価する。
3つのタスクの実験は、これらのモデルがほぼすべてのケースで拡張可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 03:14:38 GMT)
Precise Task Formalization Matters in Winograd Schema Evaluations [28.9] ウィノグラードチャレンジのパフォーマンスは、偶然の正確さからスーパーGLUEのリーダーボードの89%まで向上した。
この改善の多くは、タスクの形式化の最近の変化によるものだと仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 15:10:47 GMT)
What-if I ask you to explain: Explaining the effects of perturbations in
procedural text [28.0] 手続き文における摂動の影響を説明するタスクに対処する。
本稿では,このような説明を段落から構築する QUARTET について述べる。
我々のモデルは、下流QAタスクに対して7%の絶対的なF1改善を施した新しいSOTAも達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 01:16:34 GMT)
COMETA: A Corpus for Medical Entity Linking in the Social Media [27.1] われわれは、Redditの専門家がSNOMED CTへのリンクを付加した20万の英語バイオメディカルエンティティからなるCOMETAという新しいコーパスを紹介した。
私たちのコーパスは、スケールとカバレッジから多様性と品質まで、望ましい特性の組み合わせを満足しています。
2つの挑戦的な評価シナリオの下で、エンティティや概念に関する複雑な推論を行うことのできる、これらのシステムの能力に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 12:01:55 GMT)
Modeling Electrical Motor Dynamics using Encoder-Decoder with Recurrent
Skip Connection [26.5] データ駆動型アプローチによる電動機の動力学モデリングの実現可能性について検討する。
繰り返しスキップ接続の利点を生かした新しいエンコーダデコーダアーキテクチャを提案する。
本稿では,信号複雑性が時間的ダイナミクスをモデル化する手法に与える影響を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 15:10:04 GMT)
Deep or Simple Models for Semantic Tagging? It Depends on your Data
[Experiments] [26.5] その結果,データセットのサイズ,ラベル比,ラベルのクリーン化がセマンティックタグ付けの品質に大きく影響していることが判明した。
単純なモデルは、大きなデータセット上のディープモデルと同じようなタグ付け品質を実現するが、単純なモデルのランタイムはずっと短い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 22:45:08 GMT)
Analysis of Disfluency in Children's Speech [25.7] 対象児26名(年齢5～8歳)の自覚的説明の非効率性を示す新しいデータセットを提案する。
子どもたちは、拡散率とフィラー率が高く、鼻腔充填の停止を頻繁に使う傾向があり、平均すると修復よりも長い逆行性を示す。
違いはあるものの、大人(スイッチボード)の音声書き起こしで訓練された自動不規則検出システムは、子どもの音声に対して合理的に良好に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 22:51:25 GMT)
On the Role of Style in Parsing Speech with Neural Models [25.4] 本研究は, 自然発話の構文解析を改善するために, テキストによるニューラルアプローチが有用であることを示す。
読み書きと自然発話の非対称的な劣化がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 22:44:19 GMT)
Unsupervised Joint $k$-node Graph Representations with Compositional
Energy-Based Models [24.0] 我々はMHM-GNNを提案する。これは、$k$-node表現とエネルギーモデルを組み合わせた帰納的非教師付きグラフ表現手法である。
有限サンプルアンバイアス付マルコフチェインモンテカルロ推定器を用いて、損失上界を最適化する。
実験により、MHM-GNNの教師なしMHM-GNN表現は、既存の文献のアプローチよりも教師なし表現が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 21:13:37 GMT)
Adversarial Subword Regularization for Robust Neural Machine Translation [24.0] さまざまなサブワードセグメンテーションをニューラルネットワーク翻訳(NMT)モデルに公開することで、機械翻訳の堅牢性が向上することがしばしばある。
本稿では,訓練中の勾配信号が多種多様なサブワードセグメンテーションの代替基準となるかどうかを検討するために,ADVSR(adversarial subword regularization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 05:25:34 GMT)
Heteroscedastic Bayesian Optimisation for Stochastic Model Predictive
Control [23.2] モデル予測制御(MPC)は、複雑な物理システムの制御を含むアプリケーションで成功している。
制御器の動作のランダム性に起因した余分な課題を提示する,MPC のコンテキストにおける微調整 MPC 手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 03:01:52 GMT)
Encoding Physical Constraints in Differentiable Newton-Euler Algorithm [22.9] 本研究では,学習パラメータに構造を加えることで,学習に物理的な制約を組み込む。
7自由度ロボットアームを用いたリアルタイム逆ダイナミクス制御タスクの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 09:23:43 GMT)
Texture-based Presentation Attack Detection for Automatic Speaker
Verification [21.4] 本稿では,音声スペクトログラム画像の解析に応用したテクスチャ記述子の探索について報告する。
特に, 生成モデルに基づく一般的な漁獲量ベクトルの特徴空間を提案する。
せいぜい100頭中16頭が拒否され、100頭中1頭のみが受理される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 15:03:29 GMT)
Maximum Reward Formulation In Reinforcement Learning [21.1] 軌道に沿って最大報酬を最大化する目的関数を開発する。
ベルマン方程式の新たな関数形式を導出し、対応するベルマン作用素を導入し、収束の証明を与える。
我々は、現実世界の薬物発見パイプラインを模倣する分子生成の課題について、最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 03:07:31 GMT)
BAAAN: Backdoor Attacks Against Autoencoder and GAN-Based Machine
Learning Models [21.1] 我々は、マシンラーニングモデル、すなわちバックドア攻撃に対する最も深刻な攻撃の1つを、オートエンコーダとGANの両方に対して探索する。
バックドアアタック(英語: backdoor attack)とは、敵が秘密のトリガーによってのみ起動できるターゲットモデルに隠れたバックドアを実装する訓練時間アタックである。
バックドア攻撃の適用性をオートエンコーダやGANベースのモデルに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 07:28:17 GMT)
Improve Adversarial Robustness via Weight Penalization on Classification
Layer [20.8] ディープニューラルネットワークは敵の攻撃に弱い。
近年の研究では、よく設計された分類部品がより堅牢性をもたらすことが示されている。
我々は,新しい軽量化防御法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 08:57:57 GMT)
Tatum-Level Drum Transcription Based on a Convolutional Recurrent Neural
Network with Language Model-Based Regularized Training [20.7] 本稿では,音楽信号からドラムの開始時刻を$textittatum$レベルで検出するニューラルドラムの書き起こし手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 03:47:25 GMT)
AbuseAnalyzer: Abuse Detection, Severity and Target Prediction for Gab
Posts [19.3] 本稿では, 虐待, 重大さ, 虐待行為のターゲットの観点から, オンライン虐待に着目した 7601 投稿を Gab から提供した。
また,これらの課題に対処するシステムを提案し,乱用の有無を80%,虐待対象予測を82%,虐待重症度予測を65%とした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 17:42:33 GMT)
Generative Autoregressive Ensembles for Satellite Imagery Manipulation
Detection [19.0] 衛星画像は、軌道を周回する商用衛星の増加により、ますますアクセスしやすくなっている。
画像の改ざんや修正が容易で、画像操作ツールが下流のアプリケーションにダメージを与える。
本稿では、生成自己回帰モデルのアンサンブルを用いて、画像の画素分布をモデル化し、潜在的な操作を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 04:41:30 GMT)
A Study in Improving BLEU Reference Coverage with Diverse Automatic
Paraphrasing [18.0] 多様な参照を自動的に生成することで、有効な翻訳の空間をよりよく把握できるかどうかを考察する。
WMT19メトリクスタスクの英語内言語方向に関する実験により,パラフレーズ参照を用いることでBLEUが向上することが確認された。
また,これらのパラフレーズがMT出力に最も関係のある空間を特に対象とすれば,より良い結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 21:43:56 GMT)
Population Based Training for Data Augmentation and Regularization in
Speech Recognition [17.8] 人口ベーストレーニングは,これらのハイパーパラメータを一定予算内で連続的に探索する上で有用なツールであることを示す。
この方法でSpecAugmentを最適化し,音声認識実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 11:00:18 GMT)
Learning Theory for Inferring Interaction Kernels in Second-Order
Interacting Agent Systems [17.6] 推定器の強い一貫性と最適非パラメトリック min-max 収束率を確立する完全学習理論を開発する。
推定器を構築するための数値アルゴリズムは並列化可能であり、高次元問題に対してよく機能し、複雑な力学系上で実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 02:07:53 GMT)
Widget Captioning: Generating Natural Language Description for Mobile
User Interface Elements [17.4] ユーザインタフェース要素の言語記述を自動的に生成する新しいタスクであるウィジェットキャプションを提案する。
私たちのデータセットには、61,285 UI要素に注釈をつけるために、人間の作業者が作成した162,859の言語句が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 22:56:03 GMT)
Algorithmic Recourse: from Counterfactual Explanations to Interventions [17.0] 反事実的な説明は、どこに着く必要があるのかを個人に知らせるが、そこにたどり着くには至らない、と我々は主張する。
代わりに、最小限の介入を通して、最も近い対実的な説明から言い換えへのパラダイムシフトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 15:15:33 GMT)
Computational Skills by Stealth in Secondary School Data Science [17.0] 本稿では,学生によるデータサイエンスへの最初の露出における計算スキルのステルス開発について論じる。
このアプローチの目的は、データ駆動学習者になる際に、興味やコーディングの自己効力によらず、学生を支援することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 09:11:51 GMT)
Reward-Biased Maximum Likelihood Estimation for Linear Stochastic
Bandits [16.0] 我々は,注文最適性を証明できる新しい指標ポリシーを開発し,最先端のベンチマーク手法と競合する経験的性能を実現することを示す。
新しいポリシーは、線形バンディットに対して1プル当たりの少ない時間でこれを達成し、結果として、好意的な後悔と計算効率の両方をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 16:17:53 GMT)
MRI Banding Removal via Adversarial Training [15.6] 本稿では,人間のアノテーションを必要とせず,バンドリング構造を罰する対角的損失を用いることを提案する。
再建時に余分な計算や後処理を必要とせず,バンドリングの出現を著しく低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 15:54:45 GMT)
Differentially Private Deep Learning with Direct Feedback Alignment [15.4] 直接フィードバックアライメント(DFA)を用いたディープニューラルネットワークのトレーニングのための最初の微分プライベート手法を提案する。
DFAは、様々なアーキテクチャにおけるバックプロップベースの差分プライベートトレーニングと比較して、精度(しばしば10-20%)が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 00:25:22 GMT)
Evaluating the Effectiveness of Efficient Neural Architecture Search for
Sentence-Pair Tasks [15.0] ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)手法は、最近、様々な自然言語処理やコンピュータビジョンタスクにおいて、競争または最先端(SOTA)のパフォーマンスを達成した。
本研究では,SOTANASアルゴリズム(Efficient Neural Architecture Search, ENAS)の2つの文対タスクへの適用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 20:26:34 GMT)
Cascaded WLAN-FWA Networking and Computing Architecture for Pervasive
In-Home Healthcare [14.1] 本稿では, てんかん患者に焦点をあてて, 室内医療モニタリングを支援する新しいアーキテクチャを提案する。
IEEE 802.11axは、家庭内および5G対応固定無線リンクの生理的および環境的データを収集するために無線ローカルエリアネットワークに使用される。
ルータにローカルコンピューティング機能を含むことは、モバイルエッジコンピューティングリソースとともに、アーキテクチャのさらなる強化を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 07:16:00 GMT)
Two are Better than One: Joint Entity and Relation Extraction with
Table-Sequence Encoders [14.0] 2つの異なるエンコーダは、表現学習プロセスにおいて互いに助け合うように設計されている。
実験により,エム1エンコーダよりもエム2エンコーダの利点が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 09:10:55 GMT)
BVI-DVC: A Training Database for Deep Video Compression [13.7] BVI-DVCはCNNベースのビデオ圧縮システムのトレーニング用に提供される。
270pから2160pまでの様々な空間分解能で800の配列を含む。
既存の10のネットワークアーキテクチャで、4つの異なるコーディングツールで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 10:24:30 GMT)
Uncertainty in Neural Processes [13.6] 本研究は, コンディショニングデータの量が大きい場合に, 良質なサンプルの収集に重きを置いている文献の最近の傾向に対して, 対応点となることを目的としている。
この低いデータ構造における後部推論に対する質的かつ定量的な改善につながる、特定のアーキテクチャと客観的な選択を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 04:10:05 GMT)
BGM: Building a Dynamic Guidance Map without Visual Images for
Trajectory Prediction [13.1] 動的意味論を表現するためのガイダンスマップを構築するために,BGMというモデルを提案する。
BGMは、広く使用されているETHとUCYの2つのデータセットに対して、最先端の予測精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 10:48:47 GMT)
FastVC: Fast Voice Conversion with non-parallel data [13.1] 本稿では、高速音声変換(VC)のためのエンドツーエンドモデルであるFastVCを紹介する。
FastVCは、非並列データでトレーニングされた条件付きAutoEncoder(AE)に基づいており、アノテーションは一切必要としない。
提案されたモデルの単純な構造にもかかわらず、自然性の観点から見ると、VC Challenge 2020の言語横断タスクのベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 18:05:30 GMT)
Where Does the Robustness Come from? A Study of the Transformation-based
Ensemble Defence [13.0] 堅牢性の改善がトランスフォーメーションやアンサンブルの結果であるかどうかは不明だ。
我々は,1) 異なる可逆変換後のデータレコード上で訓練されたモデルの中に,逆例の転送可能性が存在すること,2) 変換に基づくアンサンブルによるロバスト性は限定的であること,3) この制限されたロバスト性は,多くのモデルのアンサンブルではなく,主に可逆変換によるものであること,を示す実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 09:16:18 GMT)
Large Product Key Memory for Pretrained Language Models [12.9] 製品キーメモリ(PKM)は、計算オーバーヘッドの少ないモデル容量を効率的に増やし、予測精度を向上させる。
近年のPLM(Pretrained Language Model)の成功に触発されて,多種多様なNLPタスクに適する大規模なPKMをPLMに組み込む方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 10:19:50 GMT)
Rethinking PointNet Embedding for Faster and Compact Model [11.2] ハイパフォーマンスセンサーの最近の開発に対するリアルタイム推論は、PointNetを含む既存のニューラルネットワークベースの手法では依然として困難である。
我々は、ポイントネットの埋め込み関数をガウスカーネルによるソフト指標関数に置き換えることで、ポイントワイド埋め込みの計算コストを削減する。
実験では,ガウスカーネルを用いたモデルでは,ベースライン法に匹敵する結果が得られたが,1サンプルあたりの浮動小数点演算は最大92%削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 07:07:49 GMT)
Bone Feature Segmentation in Ultrasound Spine Image with Robustness to
Speckle and Regular Occlusion Noise [11.1] 3D超音波画像は、低コストで、放射線のない、リアルタイムな特徴のおかげで、スコリオーシスの診断に大いに期待できる。
超音波画像で側鎖骨に到達するための鍵は、骨の領域を正確に区分けし、骨の特徴の対称性に基づいて側鎖骨の度合いを測定することである。
本稿では,超音波スピネルボリューム投影画像(VPI)画像のU-net構造に基づく頑健な骨特徴分割法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 02:44:39 GMT)
Ultra-bright Quantum Photon Sources on Chip [10.8] 量子情報システムが急速にスケールアップされ、多くの分野に適用されるにつれて、高速、明るさ、純度の量子光子源はますます望ましい。
チップ上に周期的に偏極したリチウムニオブ酸リチウムマイクロ共振器を用い,3.4-mu$Wと13.4-mu$Wの出力しか使用せず,高速8.5MHz,36.3MHzの光子ペア発生を実証した。
測定された偶然比は、この高い速度で100以上、低出力で14,682pm 4427$に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 20:00:30 GMT)
Clinically Verified Hybrid Deep Learning System for Retinal Ganglion
Cells Aware Grading of Glaucomatous Progression [10.5] 緑内障は世界第2位の盲目の原因である。
本稿では, 緑内障の診断と重症度評価のためのRCC萎縮症に対する新たな戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 10:01:48 GMT)
Don't Parse, Insert: Multilingual Semantic Parsing with Insertion Based
Decoding [10.0] 成功した構文は、入力発話をシステムで容易に理解できる動作に変換する。
複雑な解析タスクに対して、最先端の手法は、解析を直接生成するためのシーケンスモデルへの自己回帰シーケンスに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 01:18:42 GMT)
End-to-End Slot Alignment and Recognition for Cross-Lingual NLU [9.4] そこで本稿では,言語間移動のための目標スロットラベルの整列と予測を学習する,新しいエンドツーエンドモデルを提案する。
我々は,新たな多言語NLUコーパスであるMultiATIS++を導入し,多言語ATISコーパスを4つの言語ファミリーにまたがる9言語に拡張した。
その結果,本手法は,多くの言語で高速アライメントを用いた単純なラベルプロジェクション法よりも優れており,トレーニング時間の半分しか持たない,より複雑で最先端のプロジェクション法と競合する性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 04:36:04 GMT)
BAE: BERT-based Adversarial Examples for Text Classification [9.2] 我々は,BERTマスマスキング言語モデルからコンテキスト摂動を用いて,敵の例を生成するブラックボックス攻撃であるBAEを提案する。
BAEは, 文法性やセマンティック・コヒーレンスを向上した逆例を生成することに加えて, より強力な攻撃を行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 00:41:43 GMT)
On the Ability and Limitations of Transformers to Recognize Formal
Languages [9.1] カウンター言語のサブクラスのためのトランスフォーマーの構築を提供する。
トランスフォーマーはこのサブクラスでうまく機能し、それらの学習メカニズムは我々の構成と強く相関している。
おそらく、LSTMとは対照的に、Transformerはパフォーマンスが低下する正規言語のサブセットでのみ動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 12:55:37 GMT)
Ethical Machine Learning in Health Care [9.0] 我々は、社会正義のレンズを通して医療における機械学習の倫理を定めている。
我々は、現在進行中の取り組みについて述べ、健康における倫理的MLのパイプラインを提案している課題について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 03:26:31 GMT)
UESegNet: Context Aware Unconstrained ROI Segmentation Networks for Ear
Biometric [8.2] 耳のバイオメトリックスは 制約のない環境において かなりの困難を抱えています
野生における耳の局所化の問題に対処するため、我々は2つの高性能興味領域分割モデル UESegNet-1 と UESegNet-2 を提案している。
モデルの一般化をテストするために、6つの異なるベンチマークデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 14:05:15 GMT)
Quantum Zeno effect for open quantum systems [6.6] 量子力学半群によって支配される開量子系における量子ゼノ効果を証明する。
また、量子演算に対する新しい強い量子Zeno極限の存在を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 17:00:05 GMT)
Upper Esophageal Sphincter Opening Segmentation with Convolutional
Recurrent Neural Networks in High Resolution Cervical Auscultation [6.5] 上食道括約筋開放術と閉鎖術のヒト評価を近似するために,非侵襲的高分解能頚椎固定法を用いたスクリーニングツールを検討した。
深部神経回路を用いて上食道括約筋の開口期間を区切るマスクを作製する訓練を行った。
提案手法は, 人間の評価と比較した場合, 90%以上の精度, 感度, 特異性の類似した値を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 14:48:14 GMT)
Extending the Hint Factory for the assistance dilemma: A novel,
data-driven HelpNeed Predictor for proactive problem-solving help [6.2] 非生産的な問題解決のステップを分類し、予測し、予防するための、データ駆動型の一連の手法を提案する。
本稿では,学生が非生産的になる確率を決定するために,事前の学生データを用いたHelpNeed分類を提案する。
我々は、これらのHelpNeedメソッドが、他のよく構造化されたオープンエンドドメインにどのように適用できるかという提案で締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 17:04:03 GMT)
Joint Turn and Dialogue level User Satisfaction Estimation on
Multi-Domain Conversations [6.1] ターンレベルと対話レベルのユーザ満足度を推定する現在の自動化手法は手作りの機能を採用している。
適応型マルチタスク損失関数を最小化する新しいユーザ満足度推定手法を提案する。
BiLSTMベースのディープニューラルネットワークモデルは、推定された対話レベル評価に対する各ターンのコントリビューションを自動的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 21:10:47 GMT)
Free annotated data for deep learning in microscopy? A hitchhiker's
guide [6.1] 顕微鏡では、大規模なデータセットの取得と注釈付けの時間的負担とコストにより、ディープラーニングモデルは実用的ではない。
本稿では,生物顕微鏡における学習に基づく手法の学習に成功するために最近登場した手法の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 14:00:46 GMT)
Unraveling excitation energy transfer assisted by collective behaviors
of vibrations [5.8] ドナー-ブリッジ-アクセプター三量体クロモフォア系と2つの振動自由度を結合するクロモフォア系について検討した。
単一および複数フォノン振動支援エネルギー伝達(VAET)ダイナミクスのスペクトル特性を明らかにした。
二光子吸収のフォノンアナログと、トリマー系と振動自由度の両方を同時に励起させる新しいヘテロ励起機構を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 21:00:29 GMT)
FGN: Fusion Glyph Network for Chinese Named Entity Recognition [5.7] 我々は,中国NERのためのFGN,Fusion Glyph Networkを提案する。
FGNは、隣接する文字からグリフ情報とグリフ間の対話的な情報の両方をキャプチャする。
4つのNERデータセットを用いて実験を行い、LSTM-CRFをタグとして用いたFGNが、中国NERの新たな最先端性能を実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 11:46:09 GMT)
3DMolNet: A Generative Network for Molecular Structures [5.4] 固定サイズや組成に制限されない分子構造を効率的に生成するための新しい手法を提案する。
本モデルは,分子の翻訳・回転・置換不変低次元表現を学習する変分オートエンコーダに基づく。
新たに生成した分子の組成的および構造的妥当性は、量子化学法によって確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 13:04:36 GMT)
Deep SVBRDF Estimation on Real Materials [5.4] 実データを用いた実験では,合成データのみをトレーニングするネットワークは十分な結果を得るには不十分であることを示す。
実データにネットワーク重みを適応させることが重要であり, 実データ上でのSVBRDF推定手法を著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 17:41:26 GMT)
Joint data imputation and mechanistic modelling for simulating
heart-brain interactions in incomplete datasets [5.2] 本稿では, 心血管機構モデルを用いた共同心臓データ計算とパーソナライズのための確率的枠組みを提案する。
本手法は, 利用可能な特徴量から, 心臓情報の計算モデルを用いて, 共同推論を行うための変動的枠組みに基づくものである。
本モデルは,最小限の心情報を含むデータセットにおいて,欠落した心機能の正確な計算を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 12:36:31 GMT)
DBLFace: Domain-Based Labels for NIR-VIS Heterogeneous Face Recognition [5.1] ドメインベースラベルフェイス(Domain-Based Label Face、DBLFace)は、対象が単一のラベルではなくラベルの集合によって表されるという仮定に基づく学習手法である。
特に、NIR画像とVIS画像の2つのラベルセットを用いて、NIR-VIS顔認識モデルのトレーニングを行う。
DBLFaceはEDGE20データセットでランク1の識別率を6.7%向上させ、CASIA NIR-VIS 2.0データセットで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 05:22:47 GMT)
A Variational Auto-Encoder Approach for Image Transmission in Wireless
Channel [4.8] 本稿では,変分オートエンコーダの性能について検討し,その結果を標準オートエンコーダと比較する。
実験により,SSIMは受信機における再構成画像の品質を視覚的に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 13:35:38 GMT)
Impact of counter-rotating-wave term on quantum heat transfer and phonon
statistics in nonequilibrium qubit-phonon hybrid system [4.8] 反回転波項 (CRWTs) は伝統的に、強い系基底散逸を持つ開小量子系において重要であると考えられている。
CRWTは, 弱い系基底散逸であっても, 量子熱伝達において重要な役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 14:42:23 GMT)
Learning Partially Observed Linear Dynamical Systems from Logarithmic
Number of Samples [4.7] 本研究では,1つの試料軌道から部分的に観測された線形力学系を学習する問題について検討する。
その結果, 部分的に観察された線形力学系を学習することで, サンプルの複雑さを著しく向上させることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 14:23:48 GMT)
Information-Driven Adaptive Sensing Based on Deep Reinforcement Learning [4.7] 我々は,フィッシャー情報量に基づく新たな報酬関数を提示し,研究する。
この報酬関数により、IoTセンサーデバイスは、予測不可能な瞬間に測定に利用可能なエネルギーを費やすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 16:52:05 GMT)
Signature features with the visibility transformation [4.6] 可視性変換は、データストリームの絶対位置の影響を、統一的で効率的な方法で署名機能に埋め込むことができることを示す。
生成した特徴集合は、絶対値と相対値の非線形関数を許容するシグネチャ特徴集合を許容する簡単な役割のために、特にパターン認識タスクにおいて有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 23:26:58 GMT)
PTT5: Pretraining and validating the T5 model on Brazilian Portuguese
data [4.6] ポルトガルのWebページの大規模なコレクションであるBrWac corpus上で、T5モデルを事前訓練する。
ポルトガルの事前訓練モデルでは、オリジナルのT5モデルよりも大幅に性能が向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 18:37:54 GMT)
Model-Centric and Data-Centric Aspects of Active Learning for Neural
Network Models [4.1] ニューラルネットワークモデルを用いたアクティブラーニングにおける,データ中心およびモデル中心のさまざまな側面について検討する。
我々は、例えば、活発に学習した授業で統計分析を行い、テストエラー推定を行い、アクティブな学習に関するいくつかの洞察を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 22:09:41 GMT)
Predicting nucleation near the spinodal in the Ising model using machine
learning [3.5] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と2つのロジスティック回帰モデルを用いて、2次元イジングモデルにおける核生成の確率を予測する。
CNNはロングレンジイジングモデルのスピノダール付近のロジスティック回帰モデルより優れているが、クエンチがスピノダールに近づくと予測の精度が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 16:25:15 GMT)
A Survey On Anti-Spoofing Methods For Face Recognition with RGB Cameras
of Generic Consumer Devices [3.5] 顔認識に基づく生体認証システムにより、顔提示検出(PAD)はますます重要な問題となっている。
本調査では,一般消費者端末のRGBカメラのみを必要とする顔提示検出(PAD)手法を徹底的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 17:44:30 GMT)
From Asking to Answering: Getting More Involved on Stack Overflow [3.1] 本稿では,コンピュータプログラミングにおける一般的な質問・回答コミュニティであるStack Overflowの問題点について考察する。
の証拠を文書化しており、特にプラットフォーム上には回答を投稿しないアクティブなユーザがたくさんいます。
ユーザの在職期間,性別,地理的位置などの個々の特徴は,回答を投稿する可能性に大きく関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 14:41:22 GMT)
Neighbourhood Distillation: On the benefits of non end-to-end
distillation [3.1] エンド・ツー・エンド方式の蒸留ネットワークは多様なユースケースにおいて有用であることを示す。
まず、より小さなネットワーク上でのトレーニングとトレーニングを活用することにより、蒸留を高速化することを示す。
第二に、近隣住民はニューラルネットワーク探索のために効率的に訓練されることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 22:13:34 GMT)
Association rules over time [2.5] 本章は,(1)関連ルールの発見方法,(2)属性間の関係を視覚的に表現する方法の2つに焦点をあてる。
第1号の解法は微分進化法を用いており、サンキー図は第2号の解法として採用されている。
可視化の結果, 競技者の成績向上傾向は, 選択した競技規則に現れる属性を異なる期間に変化させることで示されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 08:31:34 GMT)
Query-Key Normalization for Transformers [2.0] 適応性を犠牲にすることなく, ソフトマックス関数を任意の飽和度に低下させるため, 注意機構を修飾する正規化手法であるQKNormを提案する。
TED Talks corpus と IWSLT'15 の5つの低リソース翻訳ペアに対して,最先端のバイリンガルベンチマークに対する平均 0.928 BLEU の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 20:12:35 GMT)
Signatures of the $\pi$-mode anomaly in (1+1) dimensional
periodically-driven topological/normal insulator heterostructures [1.8] 周期的に駆動されるトポロジカル/ノーマル(TI/NI)ヘテロ構造において、πモード異常が提案される。
ドライビング周波数における$pi$モードのドメインウォールを実験的に観察した。
我々の予測と観測は、周期的に駆動される古典的および量子的システムの異常を探索する新たな道を開く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 20:24:16 GMT)
3D Convolutional Sequence to Sequence Model for Vertebral Compression
Fractures Identification in CT [1.7] 骨粗しょう症関連骨折は世界中で3秒ごとに発生し、女性3人に1人、男性5人に1人が50歳以上である。
本研究では,CT画像を用いた脊椎圧迫骨折の自動診断システムを提案する。
このシステムは、脊髄検出のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と、新しい3Dアーキテクチャへのエンドツーエンドシーケンスを利用して、脊椎のコンパクトな3D表現を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 02:39:40 GMT)
Efficient Real-Time Radial Distortion Correction for UAVs [1.7] 慣性測定ユニット(IMU)を備えた無人航空機(UAV)の車載半径歪み補正のための新しいアルゴリズムを提案する。
このアプローチは校正手順を冗長にし、即時光の交換を可能にする。
焦点長, 半径歪み分布, 運動パラメータをホモグラフから同時に推定する高速で頑健な最小解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 18:34:56 GMT)
Online Spatio-Temporal Learning in Deep Neural Networks [1.7] オンライン学習は、最近研究コミュニティの注目を集め、BPTTを近似するアプローチや、SNNに適用する生物学的に有望なスキームに焦点をあてている。
ここでは、空間的および時間的勾配成分の明確な分離に基づく別の視点を示す。
私たちは、オンラインスパイキング時間学習(OSTL)という、深層SNNのための新しいオンライン学習アルゴリズムの第一原理から派生した。
浅いネットワークの場合、OSTLはBPTTと同等の勾配であり、BPTT同値勾配を持つSNNのオンライントレーニングを初めて行うことができる。さらに、提案された定式化はSNNアーキテクチャのクラスを公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 12:54:20 GMT)
Fake Reviews Detection through Analysis of Linguistic Features [1.6] 本稿では,偽レビューを識別するための自然言語処理手法について検討する。
ニセモノと信頼できるオンラインレビューを区別するために,15の言語的特徴について検討した。
これらの言語的特徴を用いて,実際のレビューから偽の識別を高精度に行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 21:16:30 GMT)
Intrinsic sign problems in topological quantum field theories [1.6] 記号問題は、物理学の最前線で様々な問題の平衡挙動をシミュレートすることを妨げる広範な数値的ハードルである。
そのような問題の重要なサブクラスであるボソニック $(2+1)$-次元トポロジカル場の量子論に焦点をあてて、本質的な符号問題を診断するための簡単な基準を与える。
具体的に言えば、正準励起の交換統計値がユニティの根の完全な集合を成さない場合、モデルは本質的な符号問題を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 08:06:37 GMT)
Predicting Typological Features in WALS using Language Embeddings and
Conditional Probabilities: \'UFAL Submission to the SIGTYP 2020 Shared Task [1.5] 我々は,WALSデータベースのみに基づいて,類型的特徴を予測可能な制約付きシステムを提案する。
テストデータの精度は70.7%に達し、まず共有タスクでランク付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 12:05:48 GMT)
A Case for a Currencyless Economy Based on Bartering with Smart
Contracts [1.4] 我々は、暗号通貨なし、通貨なし、通貨なしの経済セグメントを作るために、バータリングの再導入を提案する。
バーターシステムを構築するために必要な技術の大部分は、現在利用可能である、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 22:02:38 GMT)
Automatic generation of reviews of scientific papers [1.2] 本稿では,ユーザ定義クエリに対応するレビューペーパーの自動生成手法を提案する。
第1部では、共引用グラフなどの文献パラメータによって、この領域における重要な論文を識別する。
第2段階では、BERTベースのアーキテクチャを使用して、これらの重要な論文の抽出要約のために既存のレビューをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 17:47:07 GMT)
Fast Fourier Transformation for Optimizing Convolutional Neural Networks
in Object Recognition [1.0] 本稿では、高速フーリエ変換に基づくU-Net(完全畳み込みネットワーク)を用いて、ニューラルネットワークにおける画像畳み込みを実現することを提案する。
ネットワークのトレーニング時間を改善するために,FFTベースの畳み込みニューラルネットワークを実装した。
コンボリューション期間中のトレーニング時間は600-700$ms/stepから400-500$ms/stepに改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 21:07:55 GMT)
Converting the Point of View of Messages Spoken to Virtual Assistants [1.0] 我々は、仮想アシスタントが1人のユーザーから音声メッセージを受信し、メッセージの視点を変換し、ターゲットユーザーに結果を提供するシステムを構築した。
本研究では, 線形テキスト分類モデル, パート・オブ・音声タギング, 選挙区解析を統合したルールベースモデルを開発した。
我々は46,565個のクラウドソースサンプルからなるデータセットを公開しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 01:31:27 GMT)
Design and Implementation of User-Friendly and Low-Cost
Multiple-Application System for Smart City Using Microcontrollers [0.8] 提案システムには,スマート街路灯,スマートホーム,バイオメトリックドアおよびホームセキュリティシステム,インテリジェント信号機管理と道路セキュリティシステム,プライベートおよびスマート駐車,インテリジェント事故管理システム,スマート情報表示/通知ボードシステムという,7つの主要なコントリビューションがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 07:39:43 GMT)
Towards the Detection of Building Occupancy with Synthetic Environmental
Data [0.7] 現在の占有度検出文献は、データ駆動方式に焦点をあてているが、ほとんど部屋が少ない小さなケーススタディに基づいている。
より少ないデータから正確な予測を導き出すため,合成データからの知識伝達を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 18:41:48 GMT)
Characterizing Datasets for Social Visual Question Answering, and the
New TinySocial Dataset [0.7] ソーシャルインテリジェンスには、ビデオを見て、社会的および理論関連コンテンツに関する質問に答える機能が含まれている。
社会的視覚的質問応答(社会的VQA)は、人間とAIエージェントの両方における社会的推論を研究するための貴重な方法論として浮上している。
本稿では,ソーシャルVQAデータセットの作成と特徴付け方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 03:20:23 GMT)
AICov: An Integrative Deep Learning Framework for COVID-19 Forecasting
with Population Covariates [0.1] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、健康、経済、社会、政治、そしてほぼすべての人間の生活に深刻な世界的影響をもたらしている。
新型コロナウイルスや他のパンデミックを、より広い社会的文脈でモデル化することが非常に重要である。
我々は、新型コロナウイルスの予測のための統合的なディープラーニングフレームワークを提供するAICovのアーキテクチャを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 04:41:17 GMT)
iPaaS in Agriculture 4.0: An Industrial Case [0.0] 統合、相互運用性、自動意思決定機能を備えたオープンソースのソリューションをベースとした汎用iアーキテクチャを提案する。
これらのソリューションに基づく概念実証と,MA"ISADOURの粒度保存プロセスのケーススタディと,現在運用中のタスクとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 07:52:37 GMT)
Yield Optimization using Hybrid Gaussian Process Regression and a
Genetic Multi-Objective Approach [0.0] 本稿では,モンテカルロ解析の信頼性と精度と,ガウス過程回帰に基づく代理モデルの効率を併用したハイブリッドアプローチを提案する。
本稿では,不確実性の影響を軽減する適応Newton-MCと,性能と堅牢性を同時に最適化するための遺伝的多目的アプローチの2つの最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 14:44:37 GMT)
Ultra-large actively tunable photonic band gaps via plasmon-analog of
index enhancement [0.0] 本稿では,バンドギャップのアクティブな連続チューニング手法を提案する。
また、マクスウェル方程式の数値解を用いた現象の「原理の証明」を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 11:57:27 GMT)
Training GANs with predictive projection centripetal acceleration [0.0] 勾配降下上昇(PPCA)を用いた新しい非凹面min-maxゲームを提案する。
t + 1 の符号付きベクトル偏微分と t の符号付きベクトル偏微分との差が GDA の符号付きベクトル偏微分と、バイレートゲームにおける最後の指数であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 17:43:39 GMT)
Topic Diffusion Discovery Based on Deep Non-negative Autoencoder [0.0] 本稿では,話題拡散の監視に情報分散計測を用いたディープ非負のオートエンコーダを提案する。
提案手法は,研究トピックの進化と,オンライン手法による話題拡散の発見を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 00:58:10 GMT)
Recurrent convolutional neural network for the surrogate modeling of
subsurface flow simulation [0.0] 本稿では,数値フローシミュレーションの代理モデルとして,SegNetとConvLSTM層を組み合わせることを提案する。
その結果,シミュレーションの出力が時系列データである場合,SegNetに基づくサロゲートモデルの性能が著しく向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 09:34:48 GMT)
Quantum arithmetic operations based on quantum Fourier transform on
signed integers [0.0] 既存のQFTベースおよび非QFTベースの量子演算について検討した。
QFTベースの加算と乗算の能力は、いくつかの変更を加えて改善されている。
提案した演算は、最も近い量子数演算と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 11:59:22 GMT)
Quantum Correlation Dynamics in Controlled Two-Coupled-Qubit Systems [0.0] 我々は、ジェネリック・ワーナー状態で準備された2つの相互作用量子ビットの系において、共起と量子不協和の時間発展について検討し、比較する。
対応する量子力学は正確に扱われ、絡み合いの出現と消失を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 13:37:42 GMT)
Nuclear Spin Assisted Magnetic Field Angle Sensing [0.0] 量子センシングは、小さな外部信号を測定するために量子システムの強い感度を利用する。
ダイヤモンド中の窒素空孔中心は、現実世界の量子センシングアプリケーションにとって最も有望なプラットフォームの一つである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 18:24:16 GMT)
Neural Group Actions [0.0] 本稿では、与えられた有限群の法則を満たす対称変換をモデル化するディープニューラルネットワークアーキテクチャの集合であるニューラル・グループ・アクションを設計するアルゴリズムを提案する。
実験により、四元数群$Q_8$に対するニューラル群作用が、Q_8$群法則を満たす非普遍量子ゲートの集合が単一量子ビット量子状態に対してどのように作用するかを学習できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 02:27:05 GMT)
Metrics and methods for a systematic comparison of fairness-aware
machine learning algorithms [0.0] この研究はこの種の最も包括的なものである。
フェアネス、予測性能、キャリブレーション品質、28種類のモデリングパイプラインの速度を考慮に入れている。
また,フェアネスを意識したアルゴリズムは,予測力の低下を伴わずにフェアネスを誘導できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 13:58:09 GMT)
Masked ELMo: An evolution of ELMo towards fully contextual RNN language
models [0.0] Masked ELMoは、言語モデル事前トレーニングのための新しいRNNベースのモデルであり、ELMo言語モデルから進化した。
これを実現するために、BERTと同じMasked言語モデルを用いています。
GLUEベンチマークで同一プロトコル内のELMoと比較し,Masked ELMoの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 23:58:57 GMT)
Mapping of Real World Problems to Nature Inspired Algorithm using Goal
based Classification and TRIZ [0.0] 実世界の問題を自然問題にマッピングするためのTRIZに基づく新しい手法を解説する。
この枠組みを機能させるためには、自然が達成しようとする最終目標に基づいた新しいNIA分類が考案された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 06:55:31 GMT)
IRX-1D: A Simple Deep Learning Architecture for Remote Sensing
Classifications [0.0] 本稿では,インセプション,ResNet,Xceptionネットワークの各要素を組み合わせたシンプルなディープラーニングアーキテクチャを提案する。
分類精度の観点からは,ベイジアン最適化2D-CNNに比較して,提案手法による性能向上が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 11:07:02 GMT)
How Does the Symmetry of S1 Influence Exciton Transport in Conjugated
Polymers? [0.0] 一重項励起子の輸送を制御する重要な要因は、材料の電子構造、障害、励起子-フォノン結合である。
ここでは, フェムト秒過渡吸収分光法と顕微鏡を用いて, ポリジアセチレンを基とする高配位, ほぼ不規則な1次元共役重合体におけるS1の対称性とエキシトン輸送の関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 10:28:06 GMT)
Graphical Calculi and their Conjecture Synthesis [0.0] この論文は、図形学と代数幾何学やガロア理論のような分野の間の新しいリンクを鍛える際に、そのような推論と検証の枠組みを導入している。
計算 RING は環をベースとした四角形電卓の中では初期であり、相準同型ペアの導入と分類にもインスピレーションを与えている。
2つ目は、ZX の (EU) のような非線形規則の必要性を排除し、任意の量子ビット回転を自然に表現するエッジデコレーションされた電卓 ZQ である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 11:54:44 GMT)
Giant spin current rectification due to the interplay of negative
differential conductance and a non-uniform magnetic field [0.0] XXZ鎖では、チェーン内の相互作用と散逸駆動のバイアスが十分に大きい場合、スピン輸送を著しく抑制することができる。
ここでは、この多体効果と非一様磁場が組み合わさってスピン電流の高次制御を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 15:10:51 GMT)
Generation of Coherent Phonons via a Cavity Enhanced Photonic Lambda
Scheme [0.0] 水晶の光弾性特性を利用した水晶バルク音響波(BAW)共振器におけるコヒーレントフォノンの生成を実証する。
これは、マイクロ波共振器のポストと隣接壁の間に単一結晶BAW共振器を埋め込むことにより達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 12:09:05 GMT)
Frequency and Spatial domain based Saliency for Pigmented Skin Lesion
Segmentation [0.0] そこで本研究では, 周波数領域と空間領域から得られた簡易かつ効果的な唾液濃度に基づく顔料皮膚病変の検出手法を提案する。
2つのカラーモデルがこれらの地図の構築に利用されている。
実験結果から,提案手法は最先端手法と比較して,より優れたセグメンテーション結果を生成することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 14:38:42 GMT)
Floquet higher order topological insulator in a periodically driven
bipartite lattice [0.0] フロッケ高次トポロジカル絶縁体(FHOTI)は周期的に駆動される格子で発生する新しいトポロジカル相である。
我々は、この格子が実験的に現実的な光導波路アレイで実現可能であることを予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 10:15:36 GMT)
Experimental Demonstration of Optoelectronic Equalization for
Short-reach Transmission with Reservoir Computing [0.0] 貯留層計算は、最大80kmのSMFで32GBのOOK信号の4つの直接検出された光学フィルタのスペクトルスライスを等化するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 11:39:04 GMT)
Emulator-based global sensitivity analysis for flow-like landslide
run-out models [0.0] 地すべりのランアウトモデリングは、モデル入力データに由来する不確実性を伴う。
入力空間全体を探索し、全ての相互作用を説明できる大域的な感度分析は、しばしば計算上の問題のために制限される。
本稿では,ガウス過程のエミュレーションを地すべり流出モデルに統合し,オープンソースのシミュレーションツールr.avaflowに適用することによって,この研究ギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 15:21:52 GMT)
Efficient unstructured search implementation on current ion-trap quantum
processors [0.0] 量子プロセッサ上で4, 5, 6量子ビットで定義された空間における非構造化探索の実行に関する実験結果を示す。
得られた最適回路は, それぞれ66%, 26%, 6%であった。
これらの量子ビット数におけるグロバーの理論的結果の生存性は、著者の知識が初めて実験的に実証されたことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 08:43:14 GMT)
DYSAN: Dynamically sanitizing motion sensor data against sensitive
inferences through adversarial networks [0.0] DySanは、望ましくない機密推論に対してモーションセンサーデータを正当化するためのプライバシー保護フレームワークである。
複数のネットワークを競合的に学習することで、DySanは特定の機密属性の推論に対して動作データを衛生化するモデルを構築することができる。
実際のデータセットで行った実験では、DySanは活動認識の精度を3%減らしながら、性別推定を47%まで劇的に減らすことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 13:57:46 GMT)
Contextualisation of eCommerce Users [0.0] 電子商取引設定における消費者意図のスケール可能なモデリングフレームワークについて紹介する。
この手法は自然言語処理から借用した埋め込みを通じて文脈化を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 19:43:23 GMT)
Computer-Aided Generation of N-shift RWS [0.0] 回転労働スケジュールを作成するための従来の方法は、連続した勤務日数シフトのシーケンスの長さを定義することであった。
この方法では、アルゴリズムがスケジュール作成者からの入力(または制約)を考慮に入れ、可能な解決策を提示する。
次に、スケジュール作成者は、最終スケジュールを構築してエクスポートする第2フェーズで、どのソリューションを最も実行可能かを選択することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 09:00:41 GMT)
Clustering Analysis of Interactive Learning Activities Based on Improved
BIRCH Algorithm [0.0] 良質な学習行動の構築は、学習者の学習過程と学習効果にとって非常に重要であり、データ駆動型教育意思決定の鍵となる基礎である。
多期間・多コースのオンライン学習行動ビッグデータセットを取得し,学習行動を多次元学習インタラクションアクティビティとして記述する必要がある。
ランダムウォーキング戦略に基づくBIRCHクラスタリングの改良アルゴリズムを設計し、キーラーニングインタラクションアクティビティの検索評価とデータを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 07:46:46 GMT)
Building high accuracy emulators for scientific simulations with deep
neural architecture search [0.0] 機械学習で高速エミュレータを構築することでシミュレーションを加速するための有望なルートは、大規模なトレーニングデータセットを必要とする。
ここでは,学習データに制限がある場合でも,正確なエミュレータを構築するためのニューラルネットワーク探索に基づく手法を提案する。
この手法は、天体物理学、気候科学、生物地球化学、高エネルギー密度物理学、核融合エネルギー、地震学を含む10の科学ケースにおいて、シミュレーションを最大20億回加速させることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 14:42:35 GMT)
BlackBox: Generalizable Reconstruction of Extremal Values from
Incomplete Spatio-Temporal Data [0.0] 本稿では、畳み込み深層ニューラルネットワークを用いて、欠落したデータを再構築する枠組みを提案する。
任意の特定のモデルによって導入されたバイアスを軽減するために、予測アンサンブルを構築する。
本手法は, 複雑な海洋系の動的特徴を正確に再現するために, 専門家の知識に頼らない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 16:36:22 GMT)
Approximating smooth functions by deep neural networks with sigmoid
activation function [0.0] 我々は,シグモイド活性化機能を持つディープニューラルネットワーク(DNN)のパワーについて検討した。
固定深度と幅が$Md$で近似レートが$M-2p$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 07:29:31 GMT)
Affine-Invariant Robust Training [0.0] 本研究は,空間的ロバスト性に関する研究をレビューし,入力毎に最悪のアフィン変換を求めるため,ゼロ階最適化アルゴリズムを提案する。
提案手法は,頑健なモデルを効果的に生成し,非パラメトリック逆摂動の導入を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 18:59:19 GMT)
A Comparative Study on Effects of Original and Pseudo Labels for Weakly
Supervised Learning for Car Localization Problem [0.0] 本稿では,カーデータセット上に提示されたWeakly Supervised Learningを用いて,複数の概念的意味の結果として作成された異なるクラスラベルが,ローカライズに与える影響について述べる。
実験では、まず、Weakly Supervised LocalizationにおけるクラスラベルがCompcarsデータセットに与える影響を解析した。
次に、提案手法は、この特定のデータセットにおけるWeakly Supervised法を約6パーセント上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Oct 2020 07:41:40 GMT)