The Curse of Performance Instability in Analysis Datasets: Consequences,
Source, and Suggestions [93.6] 自然言語推論(NLI)および読み込み(RC)解析/ストレスセットにおける最先端モデルの性能は極めて不安定であることがわかった。
このことは、(1)不安定さがこれらの分析セットに基づいて引き出された結論の信頼性にどのように影響するかという3つの疑問を提起する。
不安定の原因に関する理論的説明と実証的証拠の両方を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 02:22:35 GMT)
Text Information Aggregation with Centrality Attention [86.9] 本稿では, 固有中央集権自己注意という, 集権重み付けの新たな方法を提案する。
文中のすべての単語に対する完全連結グラフを構築し,各単語の注意点として固有中央性を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 13:08:48 GMT)
Theoretical Insights Into Multiclass Classification: A High-dimensional
Asymptotic View [82.8] 線形多クラス分類の最初の現代的精度解析を行う。
分析の結果,分類精度は分布に依存していることがわかった。
得られた洞察は、他の分類アルゴリズムの正確な理解の道を開くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 05:17:29 GMT)
Recovering and Simulating Pedestrians in the Wild [81.4] 本研究では,自動車の走行によって野生で捕獲されたセンサから歩行者の形状と動きを復元することを提案する。
再建された歩行者資産銀行をリアルな3Dシミュレーションシステムに組み込む。
シミュレーションしたLiDARデータを用いて,視覚知覚タスクに必要な実世界のデータ量を大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 17:16:32 GMT)
Overcomplete Deep Subspace Clustering Networks [80.2] 4つのベンチマークデータセットの実験結果から,クラスタリング誤差の観点から,DSCや他のクラスタリング手法に対する提案手法の有効性が示された。
また,本手法は,最高の性能を得るために事前学習を中止する点にDSCほど依存せず,騒音にも頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 22:07:18 GMT)
Pareto Probing: Trading Off Accuracy for Complexity [76.3] 我々は,プローブの複雑性と性能の基本的なトレードオフを反映したプローブ計量について論じる。
係り受け解析による実験により,文脈表現と非文脈表現の統語的知識の幅広いギャップが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 23:02:57 GMT)
HoVer: A Dataset for Many-Hop Fact Extraction And Claim Verification [74.7] HoVerはマルチホップエビデンス抽出と事実検証のためのデータセットである。
クレームに関連するいくつかのウィキペディア記事から事実を抽出するモデルに挑戦する。
3/4ホップのクレームのほとんどは複数の文で書かれており、長距離依存関係を理解する複雑さが増している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 01:57:39 GMT)
WikiAsp: A Dataset for Multi-domain Aspect-based Summarization [69.1] マルチドメインアスペクトベースの要約のための大規模データセットであるWikiAspを提案する。
具体的には、アスペクトアノテーションのプロキシとして、各記事のセクションタイトルとバウンダリを使用して、20の異なるドメインからウィキペディア記事を使用してデータセットを構築します。
その結果,既存の要約モデルがこの設定で直面する重要な課題,例えば引用されたソースの適切な代名詞処理,時間に敏感なイベントの一貫した説明などが浮き彫りになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 10:02:52 GMT)
The Sparse Vector Technique, Revisited [67.6] 我々は、微分プライバシーの文献において最も基礎的で広く適用可能なテクニックの1つを再考する。
この単純なアルゴリズムは、データベース上のあるクエリの値が、私たちが期待している値に近いかどうかをプライベートにテストします。
一つの個人が過剰なクエリの回答に寄与しない限り、クエリのテストを継続できる代替の、等しくシンプルなアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 14:15:59 GMT)
Robust Facial Landmark Detection by Cross-order Cross-semantic Deep
Network [58.8] 顔のランドマーク検出を堅牢にするためのセマンティックな特徴学習を促進するために,クロスオーダー・クロスセマンティック・ディープ・ネットワーク(CCDN)を提案する。
具体的には、より識別的な表現学習のためのクロスオーダーチャネル相関を導入するために、クロスオーダー2列マルチ励起(CTM)モジュールを提案する。
新しいクロス・オーダー・クロス・セマンティック・レギュレータ (COCS) は、顔のランドマーク検出のために異なるアクティベーションからクロス・オーダーのクロス・セマンティック特徴を学習するためにネットワークを駆動するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 08:19:26 GMT)
Learning to Continuously Optimize Wireless Resource In Episodically
Dynamic Environment [55.9] この研究は、データ駆動型手法が動的環境で継続的に学習し、最適化できる方法論を開発する。
本稿では,無線システム学習のモデリングプロセスに連続学習の概念を構築することを提案する。
我々の設計は、異なるデータサンプル間で「一定の公正性を保証する」新しいmin-maxの定式化に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 08:24:34 GMT)
SqueezeFacePoseNet: Lightweight Face Verification Across Different Poses
for Mobile Platforms [55.8] 顔認識技術は、モバイルデバイスでカメラが利用できることを考えると、信頼性が高く堅牢なユーザー認証を提供することができる。
ディープ畳み込みニューラルネットワークは、多くの正確な顔認証アーキテクチャをもたらすが、その典型的なサイズ(数百メガバイト)は、ダウンロード可能なモバイルアプリケーションに組み込むことができない。
我々は,より大規模なモデルと比較して,十分な精度で動作可能な数メガバイトの軽量な顔認識ネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 14:57:36 GMT)
The Influence of Domain-Based Preprocessing on Subject-Specific
Clustering [55.4] 大学におけるオンライン教育の大部分を突然移行させることで、学者の作業負荷が増大した。
この問題に対処するひとつの方法は、トピックに応じてこれらの質問をクラスタ化することです。
本稿では,タグ付けデータセットの領域を探求し,コードの抜粋の同定と経験的結果の提供に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 17:47:19 GMT)
Directional emission of down-converted photons from a dielectric
nano-resonator [55.4] 自然パラメトリックダウン変換過程における光子対の生成を理論的に記述する。
非線形カーカー型効果を利用して高方向性光子対生成を観測できることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 10:30:04 GMT)
Manual-Label Free 3D Detection via An Open-Source Simulator [50.7] 我々は、CARLAシミュレータを利用して、大量の自己ラベル付きトレーニングサンプルを生成する手動ラベルフリーな3D検出アルゴリズムを提案する。
ドメイン適応型VoxelNet(DA-VoxelNet)は、合成データから実際のシナリオへの分散ギャップを横断することができる。
実験の結果、提案されたDA 3D検出器は、KITTI評価セット上で76.66%と56.64%のmAPを達成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 08:29:01 GMT)
Word Rotator's Distance [50.7] テキスト類似性を評価する上での鍵となる原則は、単語のアライメントを考慮した2つのテキスト間の意味的重複度を測定することである。
単語ベクトルのノルムは単語の重要度によいプロキシであり、その角度は単語類似度によいプロキシであることを示す。
本稿では,まず単語ベクトルをノルムと方向に分解し,アライメントに基づく類似性を計算する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 17:57:08 GMT)
Beneath the Tip of the Iceberg: Current Challenges and New Directions in
Sentiment Analysis Research [49.3] 20年近く前にタスクとして紹介されて以来、感覚分析は長い道のりを歩んでいる。
この分野が成熟したとの認識が根底にある。
本研究は, 真の感情理解を実現するために必要な, この領域の欠点, 未探索, そして重要な側面を指摘することによって, この認識を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 15:21:22 GMT)
JOLO-GCN: Mining Joint-Centered Light-Weight Information for
Skeleton-Based Action Recognition [47.5] 本稿では,2ストリームグラフ畳み込みネットワークにおいて,人間のポーズスケルトンと共同中心の軽量情報を活用するための新しいフレームワークを提案する。
純粋なスケルトンベースのベースラインと比較して、このハイブリッドスキームは、計算とメモリのオーバーヘッドを低く保ちながら、性能を効果的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 08:39:22 GMT)
Reinforced Medical Report Generation with X-Linear Attention and
Repetition Penalty [46.5] 我々は,x線的注意と繰り返しペナルティ機構を備えた強化医療報告生成ソリューションを提案する。
x-線型アテンションモジュールは高次特徴相互作用を探索し、マルチモーダル推論を実現するために使用される。
ReMRG-XRは、すべての指標において最先端のベースラインを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 01:44:47 GMT)
An End-to-end Method for Producing Scanning-robust Stylized QR Codes [45.4] そこで我々はArtCoderという新しいエンドツーエンド手法を提案し,QRコードをスタイリングする。
実験の結果,スタイリングQRコードは視覚効果とスキャニング・ロバスト性の両方において高品質であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 09:38:27 GMT)
An Imitation from Observation Approach to Transfer Learning with
Dynamics Mismatch [44.9] 本研究では,この移動問題に対する既存の解法として,観測からの模倣問題と密接に関連していることを示す。
我々は, 観測手法から, 対向的模倣に基づく新たなアルゴリズム, GARAT (Generative Adversarial reinforced action transformation) を導出する。
GARATで訓練されたエージェントは、既存のブラックボックス転送手法と比較して、ターゲット環境において高いリターンを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 22:58:45 GMT)
2D+3D Facial Expression Recognition via Discriminative Dynamic Range
Enhancement and Multi-Scale Learning [44.8] 2D+3D顔表情認識(FER)において、既存の手法は深度特徴表現を強化するために多視点幾何マップを生成する。
本稿では,情報理論の観点から新たなマップ生成手法を提案する。
実験結果から,提案手法はferの精度と出力エントロピーの両方において,最先端の2D+3D FER法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 23:29:50 GMT)
ROAM: Random Layer Mixup for Semi-Supervised Learning in Medical Imaging [43.3] 医療画像のセグメンテーションは、機械学習の手法が抱える大きな課題の1つだ。
我々はRandOm lAyer MixupのROAMを提案する。
ROAMは、全脳セグメンテーションに対してそれぞれ2.40%と16.50%の相対的な改善を施した、完全に監督された(89.5%)と半監督された(87.0%)設定のSOTA(State-of-the-art)を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 22:50:12 GMT)
Blind Decision Making: Reinforcement Learning with Delayed Observations [43.1] 強化学習は、以前のアクションからの状態更新が瞬時に起こると仮定する。
状態更新が利用できない場合、現在の状態情報に依存することができないため、決定は一部盲目となる。
本稿では,国家の知識の遅れを生かし,利用可能な情報に基づいて意思決定を行うアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 04:29:14 GMT)
Sampling Approach Matters: Active Learning for Robotic Language
Acquisition [42.7] 本稿では,複雑性の異なる3つの基礎言語問題に適用した能動的学習手法について検討する。
特徴選択や分類モデルといった設計上の決定とともに,その基礎となる課題の特徴がどのような結果をもたらすかを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 15:18:10 GMT)
Non-Autoregressive Machine Translation with Latent Alignments [41.7] 我々は機械翻訳のためにCTCを再検討し、単純なCTCモデルが単段階非自己回帰機械翻訳の最先端を実現することを実証する。
我々は,Imputerモデルを非自己回帰型機械翻訳に適用し,Imputerが4世代のみのステップで自動回帰型トランスフォーマーベースラインの性能に適合できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 13:08:49 GMT)
A Primer on Large Intelligent Surface (LIS) for Wireless Sensing in an
Industrial Setting [39.9] 本稿では,産業4.0シナリオにおけるLIS(Large Intelligent Surfaces)のコミュニケーションセンシング統合の可能性について述べる。
LISを環境の無線画像として扱うことにより,コンピュータビジョンと機械学習を併用したセンシング技術を開発した。
その結果, LISをベースとしたセンシングは高精度で, 屋内の産業環境にも適用可能性が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 15:21:42 GMT)
Don't Patronize Me! An Annotated Dataset with Patronizing and
Condescending Language towards Vulnerable Communities [39.4] 我々は,NLPモデルの開発を支援するための注釈付きデータセットを導入し,脆弱なコミュニティを支援・支援する言語を識別・分類する。
提案したデータセットを解析した結果,標準NLPモデルではPCLの同定が困難であり,BERTなどの言語モデルが最適であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 22:45:03 GMT)
Multi-objective semi-supervised clustering to identify health service
patterns for injured patients [37.2] グループ化は、負傷後1週間以内の医療サービス利用における特徴的なパターンに基づいている。
グループはまた、薬物処理の総コストに関する予測情報も提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 06:43:21 GMT)
Budgeted Online Selection of Candidate IoT Clients to Participate in
Federated Learning [33.7] フェデレートラーニング(FL)は、モデルパラメータがクライアントデータの代わりに交換されるアーキテクチャである。
FLは、コミュニケーションラウンドを通じてクライアントと通信することで、グローバルモデルをトレーニングする。
最適な候補クライアントとIoTクライアントアラームアプリケーションを見つけるために,オンラインステートフルFLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 06:32:31 GMT)
Robot Navigation in Constrained Pedestrian Environments using
Reinforcement Learning [32.5] 歩行者のまわりをスムーズに移動することは、人間環境に展開する移動ロボットに必要な能力である。
移動歩行者の存在に動的に適応できる政策を学習するための強化学習に基づくアプローチを提案する。
2つの実環境の3D再構成に学習方針の移転を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 06:26:16 GMT)
Deep Reinforcement and InfoMax Learning [32.4] 本稿では,Deep InfoMaxに基づく目標について紹介する。これはエージェントが連続した時間ステップの内部表現間の相互情報を最大化し,未来を予測することを訓練するものである。
提案手法をいくつかの合成条件で検証し,将来予測可能な表現の学習に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 18:57:23 GMT)
Multi-label classification: do Hamming loss and subset accuracy really
conflict with each other? [31.6] ラベル空間が大きすぎると、そのサロゲート損失でHLを最適化することは、SAにとって有望な性能を持つことを示す。
本手法は,アルゴリズムの学習保証を,ランク付け損失などの他の尺度で分析するために応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 09:13:16 GMT)
On the Marginal Benefit of Active Learning: Does Self-Supervision Eat
Its Cake? [31.6] 本稿では,自己指導型事前学習,能動的学習,一貫性型自己学習を統合した新しい枠組みを提案する。
i) 自己指導型事前学習は、特に少数レーベル体制において、セミ教師付き学習を大幅に改善する。
我々は、最先端のS4L技術と組み合わせることで、最先端のアクティブな学習アルゴリズムのさらなるメリットを観察できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 17:34:55 GMT)
Real-Time Radio Technology and Modulation Classification via an LSTM
Auto-Encoder [29.6] 雑音の多い無線信号から安定かつロバストな特徴を自動的に抽出するLSTMデノケーションオートエンコーダに基づく学習フレームワークを提案する。
現実的な合成と無線データのオーバー・ザ・エアにより,提案手法が受信した無線信号を確実に効率的に分類できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 21:41:31 GMT)
Autonomously Navigating a Surgical Tool Inside the Eye by Learning from
Demonstration [28.7] 本稿では,タスクの専門的なデモンストレーションを模倣する学習を通じて,ツールナビゲーションタスクを自動化することを提案する。
深層ネットワークは、ユーザが指定した目標に記録された視覚サーボに基づいて、網膜上の様々な場所に向かう専門家の軌跡を模倣するように訓練される。
このネットワークは, 物理実験では137ミクロン, シミュレーションでは94ミクロンの範囲内で, 針外科用具を様々な所へ確実に移動可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 08:30:02 GMT)
Improving Scalability of Contrast Pattern Mining for Network Traffic
Using Closed Patterns [27.3] コントラストパターンマイニング(CPM)は、ターゲットデータセットと比較して背景データセットからサポートが大幅に増加するパターンを発見することを目的としている。
本稿では,2つのデータセット間の有意な変化を発見するために,最も具体的なCPの集合を抽出することに焦点を当てる。
提案アルゴリズムは,ネットワークトラフィックデータに対する既存のCPMのアプローチよりも100倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 08:52:47 GMT)
Adversarially Robust Classification based on GLRT [26.4] 本稿では,一般確率比検定(GLRT)に基づく防衛戦略について述べる。
GLRT法は, 最悪の攻撃条件下でのミニマックス法と競合することを示す。
また、GLRTディフェンスは、最適ミニマックス分類器が不明なより複雑なモデルに自然に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 10:16:05 GMT)
A Long Horizon Planning Framework for Manipulating Rigid Pointcloud
Objects [25.4] 本稿では,剛体物体の操作に伴う長期計画問題の解決のための枠組みを提案する。
提案手法はオブジェクトサブゴールの空間における計画であり,ロボットとオブジェクトの相互作用のダイナミクスに関する推論からプランナーを解放する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 18:59:33 GMT)
Learning from Task Descriptions [24.6] 本稿では,NLPシステム構築のためのフレームワークについて紹介する。
タスク指向評価のために構築された、新しい英語データセットであるZESTを用いて、このフレームワークをインスタンス化する。
現状のT5モデルはZESTで12%のスコアを獲得し、NLP研究者にとって大きな課題を残している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 17:25:24 GMT)
AI-lead Court Debate Case Investigation [24.2] 裁判では、裁判官がその事件についてより明確に理解できるように、裁判官が効率的な疑問を提起するのに役立つ。
本研究では, 試行脳構築のための革新的エンドツーエンド質問生成モデル-Trial Brain Model (TBM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 03:47:33 GMT)
Global Convergence and Generalization Bound of Gradient-Based
Meta-Learning with Deep Neural Nets [23.0] ディープネットを用いた勾配に基づくメタラーニングMLの特性について検討する。
GBMLは過去のタスクから新しいタスクへの経験を伝達する機能操作と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 05:28:00 GMT)
Deep Shallow Fusion for RNN-T Personalization [22.3] 我々は,レアなWordPiecesをモデル化するRNN-Tの能力を向上させる新しい手法を提案する。
これらの組み合わせにより15.4%～34.5%の単語誤り率改善が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 07:13:58 GMT)
Cycle-Consistent Generative Rendering for 2D-3D Modality Translation [22.0] 我々は、3Dオブジェクトのリアルなレンダリングを生成し、画像からリアルな3D形状を推測するモジュールを学習する。
生成ドメイン翻訳の手法を利用することで、弱い監視しか必要としない学習アルゴリズムを不適切なデータで定義することができる。
得られたモデルは、2D画像から3D形状、ポーズ、テクスチャ推論を行うことができるが、新しいテクスチャ化された3D形状やレンダリングを生成することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 15:23:03 GMT)
MP-ResNet: Multi-path Residual Network for the Semantic segmentation of
High-Resolution PolSAR Images [21.6] 本稿では,高解像度PolSAR画像のセマンティックセグメンテーションのためのマルチパスResNet(MP-ResNet)アーキテクチャを提案する。
従来のU字型エンコーダ・デコーダ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャと比較して、MP-ResNetは並列なマルチスケールブランチでセマンティックコンテキストを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 14:02:58 GMT)
Monitoring and Diagnosability of Perception Systems [21.3] 知覚は、ロボット工学や自動運転車などの自律システムの高統合的応用において重要な要素である。
知覚システムの重要さにもかかわらず、システムレベルのモニタリングには正式なアプローチは存在しない。
本稿では,認識システムの実行時モニタリングと故障検出のための数学的モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 16:35:26 GMT)
Diagonal Memory Optimisation for Machine Learning on Micro-controllers [21.2] マイクロコントローラと低消費電力CPUは、機械学習モデルによる推論の実行にますます利用されている。
これらのターゲットで利用可能な少量のRAMは、実行可能なモデルのサイズを制限する。
対角メモリ最適化技術は、11の一般的なモデルに適用した場合、最大34.5%のメモリ節約を実現するために説明され、示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 21:40:43 GMT)
Deep Representation Learning of Patient Data from Electronic Health
Records (EHR): A Systematic Review [20.6] 患者表現学習とは、電子健康記録から意味のある情報をエンコードする患者の密度の高い数学的表現を学ぶことを指す。
本研究は, この分野の体系的なレビューを行い, 方法論的観点から質的, 定量的な分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 16:24:43 GMT)
Hypergraph Partitioning using Tensor Eigenvalue Decomposition [19.0] 我々は、k-ユニフォームハイパーグラフの分割のための新しいアプローチを提案する。
既存の手法のほとんどは、ハイパーグラフをグラフに還元し、次に標準的なグラフ分割アルゴリズムを適用することで機能する。
我々は、テンソルベースのハイパーグラフ表現を利用することでこの問題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 01:55:43 GMT)
A Two-Phase Approach for Abstractive Podcast Summarization [18.4] ポッドキャストの要約は他のデータフォーマットの要約とは異なる。
文選択とSeq2seq学習という2段階の手法を提案する。
提案手法は,ROUGEに基づく測定と人的評価の両面で有望な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 21:31:28 GMT)
Training Strategies and Data Augmentations in CNN-based DeepFake Video
Detection [17.7] ビデオにおける顔偽造検出のための自動システムの精度は依然として非常に限られており、特定の検知システムの設計と訓練に使用されるデータセットに偏っている。
本稿では、異なるトレーニング戦略とデータ拡張技術が、同じデータセット上でトレーニングやテストを行う場合、あるいは異なるデータセット間で、CNNベースのディープフェイク検出器にどのように影響するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 08:50:56 GMT)
Ensemble of Models Trained by Key-based Transformed Images for
Adversarially Robust Defense Against Black-box Attacks [17.6] ブロックワイズ変換された画像と秘密鍵を用いて、対向的に頑健な防御のために訓練されたモデルの投票アンサンブルを提案する。
鍵ベースの敵防衛は、勾配に基づく(ホワイトボックス)攻撃に対する最先端の防御よりも優れていた。
我々は,モデルの投票アンサンブルを用いて,ブラックボックス攻撃に対する堅牢性を高めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 02:48:37 GMT)
End-to-end spoken language understanding using transformer networks and
self-supervised pre-trained features [17.4] トランスフォーマーネットワークと自己教師型事前学習は、自然言語処理(NLP)分野における最先端の成果を一貫して提供してきた。
本稿では,自己教師付き事前学習音響特徴の活用が可能なモジュール型End-to-End (E2E) SLUトランスフォーマーネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 19:30:52 GMT)
Harmonic Decompositions of Convolutional Networks [16.7] 畳み込みネットワークに関連する写像は,球面調和に類似した基本関数を含む和へと拡大することを示す。
この機能的分解は、非パラメトリック統計学における機能的ANOVA分解と関連付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 07:43:09 GMT)
LOss-Based SensiTivity rEgulaRization: towards deep sparse neural
networks [15.4] LOss-Based SensiTivity rEgulaRizationは、スパーストポロジを用いたニューラルネットワークのトレーニング方法である。
本手法では,予備学習や巻き戻しを行わずにネットワークをゼロからトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 18:55:34 GMT)
Adaptive Future Frame Prediction with Ensemble Network [15.2] 本稿では,将来のフレーム予測タスクに適応的な更新フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,事前学習した予測ネットワーク,連続更新予測ネットワーク,重み推定ネットワークから構成される。
我々のアプローチは、特に動的に変化するシーンにおいて、既存の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 01:43:53 GMT)
Dialog Simulation with Realistic Variations for Training Goal-Oriented
Conversational Systems [14.2] ゴール指向のダイアログシステムにより、ユーザーは映画に関する情報をリクエストしたり、チケットを予約したりといった特定の目標を達成することができる。
本稿では,注釈付きダイアログとダイアログスキーマから,注釈付きダイアログの大規模なコーパスを自動生成する手法を提案する。
ベースラインダイアログ生成手法と比較して,ホールドアウトテストセットの50%の相対精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 19:39:15 GMT)
Time-Efficient Mars Exploration of Simultaneous Coverage and Charging
with Multiple Drones [14.2] 本稿では,複数のドローンとローバーの協調による火星探査の時間効率向上手法を提案する。
限られたエネルギー、センサーモデル、通信範囲、安全半径を考慮した総合的な枠組みが開発されている。
TIME-SC2の顕著な性能を示すために大規模なシミュレーションが行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 07:28:37 GMT)
Multi-Modal Hybrid Architecture for Pedestrian Action Prediction [14.0] 本研究では,歩行者の横断行動を予測するために,環境から取得したさまざまな情報ソースを組み込んだ新しいマルチモーダル予測アルゴリズムを提案する。
既存の2次元歩行者行動ベンチマークと新たに注釈付けされた3次元運転データセットを用いて,提案モデルが歩行者横断予測における最先端性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 15:17:58 GMT)
LAP-Net: Adaptive Features Sampling via Learning Action Progression for
Online Action Detection [13.2] アクション検出は、サイド情報や将来のフレームへのアクセスなしに、ストリーミングビデオから進行中のアクションを識別するタスクである。
補足的特徴として、目に見えないが期待される将来のフレームの固定時間範囲を集約する手法が提案されている。
最適な補足的特徴の変動範囲を克服する適応的特徴サンプリング戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 13:08:47 GMT)
Robust Hypergraph Clustering via Convex Relaxation of Truncated MLE [12.8] 重み付き$d$uniformハイパーグラフブロックモデル(d$textsf-WHSBM)におけるハイパーグラフクラスタリングの研究
我々は、textsfCRTMLEと呼ばれる新しいハイパーグラフクラスタリングアルゴリズムを提案し、その性能保証を、一般的なパラメータ規則に対して$d$textsf-WHSBMで提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 04:52:06 GMT)
Efficient Transformer-based Large Scale Language Representations using
Hardware-friendly Block Structured Pruning [12.8] ハードウェアフレンドリーなブロック構造プルーニングを用いた,効率的なトランスフォーマーに基づく大規模言語表現を提案する。
重み付けと計算の大幅な削減に加えて,提案手法は高い圧縮率を達成する。
リソース制約のあるエッジデバイスに最終的な圧縮モデルを展開するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 22:13:31 GMT)
Datasets and Models for Authorship Attribution on Italian Personal
Writings [12.5] 我々は2つの新しいデータセットで短いイタリア語のテキストのオーサシップ検証を通じてAAにアプローチする。
ジェンダーとトピックは暗示的な手がかりになり得るし、もし制御されないなら、彼らは個人的なスタイルのより具体的な側面を超越するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 14:11:29 GMT)
Analog Circuit Design with Dyna-Style Reinforcement Learning [12.2] 本稿では,アナログ回路設計における学習に基づくアプローチを提案する。
まず、ニューラルネットワークによって近似された性能の代理モデル(英語版)を学習し、必要なシミュレーション数の削減を図る。
第2に、制約を満たす多様なソリューション空間を探索するためにポリシージェネレータを使用し、その結果、ポリシーをトレーニングするために20,000の回路シミュレーションで適用されたモデルフリー手法と比較して、DynaOptは、わずか500のシミュレーションでスクラッチから学習することで、さらに優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 00:19:25 GMT)
Hierarchical Complementary Learning for Weakly Supervised Object
Localization [12.1] 弱教師付きオブジェクトローカライゼーション(WSOL)は、画像レベルのラベルだけでオブジェクトをローカライズすることを目的とした課題である。
本稿では,CNNが画像上のオブジェクトのより優れた分類とローカライズを行うのに役立つ階層型補完学習ネットワーク(HCLNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 14:58:51 GMT)
A Universal Approximation Theorem of Deep Neural Networks for Expressing
Probability Distributions [12.1] ReLU 活性化を伴う深層ニューラルネットワーク $g:mathbbRdrightarrow mathbbR$ が存在することを示す。
ニューラルネットワークのサイズは、1ドルのワッサーシュタイン距離が相違点として使用される場合、$d$で指数関数的に成長することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 04:29:47 GMT)
Robust Deep Learning with Active Noise Cancellation for Spatial
Computing [11.5] 地上の真理ラベルには、空間計算や衛星画像でラベルが収集されるため、多くのノイズが存在している。
極端ラベルノイズに対処する既存の方法はクリーンサンプル選択を行い、残りのサンプルは利用しない。
提案するCANCアルゴリズムは,高コストトレーニングサンプルの保存だけでなく,能動的ラベル補正も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 23:56:14 GMT)
A Transfer Learning Based Active Learning Framework for Brain Tumor
Classification [10.4] そこで我々は,アノテーションのコストを削減するために,新しい移動学習に基づくアクティブラーニングフレームワークを提案する。
我々は,203症例のMRIトレーニングデータセットを用いて,2次元スライス法を用いてモデルを訓練・微調整する。
提案手法により,66例の個別検査データセットを用いて,AUC(Area Under Receiver Operating Characteristics)曲線の82.89%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 21:11:40 GMT)
Adaptive Matching of Kernel Means [10.4] カーネル平均マッチング(KMM)は,カーネルマシンの知識発見と新規性検出において重要な手法となっている。
本研究では,カーネル手段の適応マッチングのための新しい手法を提案し,高い重要度を持つ選択データを用いて計算効率を最適化する手法を提案する。
様々な実世界のデータセットに対する実験結果から,提案手法はいくつかの最先端手法と比較して優れた性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 09:00:14 GMT)
Modeling the Music Genre Perception across Language-Bound Cultures [10.2] 本研究では,言語横断・文化特化音楽ジャンルアノテーションの実現可能性について検討する。
教師なしの言語間音楽ジャンルのアノテーションは高い精度で実現可能であることを示す。
我々は,多言語事前学習型埋め込みモデルのベンチマークを行うために,新しいドメイン依存型言語間コーパスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 11:43:50 GMT)
Gradient Episodic Memory with a Soft Constraint for Continual Learning [9.5] 破滅的な忘れは、モデルが新しいタスクを学習しているときに、過去のタスクのパフォーマンスが大幅に低下する致命的な欠点である。
本稿では,[0, 1]$のソフト制約を持つ平均勾配エピソディクスメモリ(A-GEM)を提案する。
$epsilon$-SOFT-GEMは、A-GEMといくつかの連続学習ベンチマークを1つのトレーニングエポックで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 09:06:09 GMT)
Experimental study of quantum coherence decomposition and trade-off
relations in a tripartite system [8.8] 我々は、原状態、二部製品状態、三部製品状態、脱コヒーレンス製品状態の間のコヒーレンストレードオフ関係の完全な集合について検討する。
関係する状態の種類が異なるにもかかわらず、コヒーレンスとモノガミーの点における状態の性質は等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 15:44:58 GMT)
An Efficient Paradigm for Feasibility Guarantees in Legged Locomotion [8.8] 実現可能な軌道を効率的に設計できるパラダイムを提案する。
そこで我々は,Center of Massの到達可能な領域を計算するアルゴリズムを開発した。
提案手法の有効性を検証し,提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 13:58:33 GMT)
One Thousand and One Hours: Self-driving Motion Prediction Dataset [8.7] これまでに1000時間以上のデータを含む、動き予測のための最大の自動運転データセットを提示する。
これはカリフォルニア州パロアルトの固定ルートに沿って、20台の自動運転車が4ヶ月にわたって収集したものだ。
これは170,000のシーンで構成され、各シーンの長さは25秒で、自動運転システムの知覚出力をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 21:16:49 GMT)
Dynamic Energy Dispatch Based on Deep Reinforcement Learning in
IoT-Driven Smart Isolated Microgrids [8.6] マイクログリッド(MG)は、大きなユーティリティグリッドとは独立して動作可能な小型でローカルな電力グリッドである。
本稿では、IoT駆動型スマートアイソレーションMGのための深部強化学習(DRL)に基づくエネルギーディスパッチに焦点を当てる。
2つの新しいDRLアルゴリズムが提案され、完全観測可能な状態情報とともに、かつ、不要なエネルギー供給ポリシーを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 15:50:04 GMT)
Multiple uncertainty relation for accelerated quantum information [8.6] キャビティ内部に局在したフェルミオン量子場が存在する場合,不確実性ゲームに対する相対論的プロトコルを示す。
複数の量子メモリとのエントロピー的不確実性関係に対する新しい低い境界は、ホレボ量の観点から与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 06:29:58 GMT)
A Probability Distribution and Location-aware ResNet Approach for QoS
Prediction [8.5] 予測のための高度な確率分布と位置認識型ResNetアプローチを提案する。
以上の結果から, PLRは予測に有効であり, 密度5%～30%では, LDCFを12.35%～15.37%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 08:22:04 GMT)
The unreasonable effectiveness of Batch-Norm statistics in addressing
catastrophic forgetting across medical institutions [8.2] モデル改良と事前学習した知識の保持のトレードオフについて検討する。
本稿では,従来のデータセットのグローバルバッチ正規化統計値を用いて,弾性重み付け(EWC)を適応する,単純で効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 16:57:05 GMT)
Randomized Policy Learning for Continuous State and Action MDPs [8.1] 我々は、連続状態と行動空間を持つMDPに対する一般的なポリシー反復アルゴリズムであるtextttRANDPOLを提案する。
課題のある環境で数値性能を示し、それらをディープニューラルネットワークベースのアルゴリズムと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 01:55:12 GMT)
EventDetectR -- An Open-Source Event Detection System [8.0] 提案する枠組みは, 自動水質センサによる産業データを用いた水質汚染イベントを対象としたものである。
その結果、このフレームワークは性能が良く、イベント検出に非常に適していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 11:26:17 GMT)
Stationary entanglement between light and microwave via ferromagnetic
magnons [7.9] ハイブリッド光電磁気システムにおいて,光とマイクロ波の定常的絡み合わせを生成する方法を示す。
ナノファイバーの光学モードは、スピン軌道相互作用によってマグノンモードと相互作用できるギャラリーモードとエバネッセント的に結合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 16:08:51 GMT)
Place Recognition in Forests with Urquhart Tessellations [7.5] 森林における樹木の位置から得られたUrquhartテッセルレーションに基づく新しい記述法を提案する。
本稿では,これらの記述子を用いて,部分的な重複やノイズを伴っても,既往の観測やランドマーク対応を検出するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 14:13:38 GMT)
Microwave Quantum Illumination via Cavity Magnonics [7.3] マイクロ波QIのためのキャビティマグノニクスに基づくハイブリッド量子源を提案する。
実験的にアクセス可能なパラメータの中で、重要なマイクロ波-光量子資源を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 14:55:34 GMT)
Quantum deep field: data-driven wave function, electron density
generation, and atomization energy prediction and extrapolation with machine
learning [7.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、コーン-シャム密度汎関数理論(KS-DFT)に基づいて計算された分子特性の予測に用いられている。
このレターでは、大規模データセット上で原子化エネルギーを学習することにより、教師なしだがエンドツーエンドの物理インフォームドモデリングで電子密度を提供する量子深度場(QDF)を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 13:15:16 GMT)
On the equivalence of molecular graph convolution and molecular wave
function with poor basis set [7.1] 量子物理学に基づく機械学習モデルである量子深度場(QDF)について述べる。
分子エネルギー予測タスクでは、外挿の可能性を実証し、小さな分子でQDFモデルを訓練し、大きな分子でテストし、高い性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 13:20:35 GMT)
"What is on your mind?" Automated Scoring of Mindreading in Childhood
and Early Adolescence [6.9] MIND-CAは7歳から14歳までの1,066人の子どもから英語で11,311対の質問応答対のコーパスを作成する。
我々は、最先端のNLPソリューションを新しいドメインとタスクに適用可能であることを示す、有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 15:41:45 GMT)
Efficient falsification approach for autonomous vehicle validation using
a parameter optimisation technique based on reinforcement learning [6.2] 自律走行車(AV)の大規模展開は、まだ解決されていない多くの安全上の課題にもかかわらず、差し迫っているように見える。
交通参加者とダイナミックワールドの行動の不確実性は、先進的な自律システムにおいて反応を引き起こす。
本稿では,システム・アンダー・テストを評価するための効率的なファルシフィケーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 02:56:13 GMT)
Per-frame mAP Prediction for Continuous Performance Monitoring of Object
Detection During Deployment [6.2] 本稿では,デプロイメント中のパフォーマンスモニタリングに対するイントロスペクションアプローチを提案する。
フレーム当たりの平均精度がクリティカルしきい値以下になると予測する。
我々は,誤った判断を下すことによってリスクを低減する手法の能力を定量的に評価し,実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 07:11:29 GMT)
Optimal Structured Principal Subspace Estimation: Metric Entropy and
Minimax Rates [6.0] 本稿では,一般構造主部分空間推定問題の統計的解析のための統一的な枠組みを提案する。
非負のPCA/SVD、スパースPCA/SVD、サブスペース制約PCA/SVD、スペクトルクラスタリングなどである。
一般的な結果を特定の設定に適用すると、それらの問題に対する収束の最小値が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 13:09:52 GMT)
A Survey on the Explainability of Supervised Machine Learning [5.6] ブラックボックスの背後にある決定は、より透明で説明責任があり、人間にとって理解しやすくする必要がある。
本報告では、本質的な定義、説明可能なスーパーバイザード・機械学習の原理と方法論の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 11:25:39 GMT)
Prototype of a phonon laser with trapped ions [5.3] そこで我々は,光学式ツイーザによりイオンを効果的に固定する,大きな捕捉イオンアレイを持つ可変フォノンレーザープロトタイプを提案する。
キャビティ損失はツイーザー強度と「壁の厚み」によって制御され、孤立するためのピン付きイオンの数も制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 16:04:13 GMT)
Using simulation to incorporate dynamic criteria into multiple criteria
decision-making [5.3] 離散事象シミュレーションの助けを借りて, 動的かつ不確実な基準を多基準解析に組み込む方法を示す。
動的多基準解析により得られた最上位の選択肢は他の決定支援手法と異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 05:11:45 GMT)
Score Combination for Improved Parallel Corpus Filtering for Low
Resource Conditions [5.2] 本研究では,(1)各ソース言語用に構築されたカスタムLASER,(2)正と負のペアをセマンティックアライメントで識別する分類器,(3)タスクデキットに含まれる元のスコアからスコアを合成する。
オーガナイザが提供したmBARTファインタニング装置では, Pashto と Khmer の試験セットにおける SareBLEU スコアにおいて, ベースラインよりも7% と 5% の相対的な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 13:31:33 GMT)
Deep learning in magnetic resonance prostate segmentation: A review and
a new perspective [4.5] MR前立腺セグメンテーションにおける最先端のディープラーニングアルゴリズムについて概説する。
その限界と強みを議論することで、この分野に洞察を与えます。
MR前立腺セグメンテーションのための最適化された2次元U-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 08:58:38 GMT)
Reliable and Efficient Long-Term Social Media Monitoring [4.4] このテクニカルレポートは、クラウドベースのデータ収集、前処理、およびアーカイブインフラストラクチャを提示する。
このアプローチがさまざまなクラウドコンピューティングアーキテクチャでどのように機能するか、他のソーシャルメディアプラットフォームからストリーミングデータを収集する方法にどのように適応するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 18:56:30 GMT)
GGPONC: A Corpus of German Medical Text with Rich Metadata Based on
Clinical Practice Guidelines [4.4] GGPONCは、腫瘍診療ガイドラインに基づく、自由に配布可能なドイツ語コーパスである。
GGPONCは、大きな医療分野における様々な状況をカバーするドイツ語の最初のコーパスである。
既存の医療情報抽出パイプラインをドイツ語テキストに適用し,評価することにより,医学的言語を用いた比較を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 09:22:02 GMT)
The construction of sets with strong quantum nonlocality using fewer
states [4.3] マルチパーティ量子システムにおける強い非局所性を持つ量子積状態の構築について検討する。
この方法で構築された集合の数は、さらに減少する可能性がある。
トリパルタイト系の構成法を模倣することにより、2つの3つの異なる4次元量子系が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 09:01:15 GMT)
The Neural Tangent Link Between CNN Denoisers and Non-Local Filters [4.3] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は現在、計算画像問題を解決するための確立されたツールである。
ニューラルネットワークタンジェント(NTK)とよく知られた非局所フィルタリング技術によるネットワーク間の公式なリンクを導入する。
本研究は,広範囲な画像復号化実験により評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 23:06:53 GMT)
Scrambling Ability of Quantum Neural Networks Architectures [4.2] 本稿では,高い学習効率で量子ニューラルネットワークを構築するための一般的な原理を提案する。
我々は,演算子サイズの増大による量子情報の揺らぎを特徴付ける。
この量は、このアーキテクチャの学習効率と正の相関関係があることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 02:50:37 GMT)
The Person Index Challenge: Extraction of Persons from Messy, Short
Texts [3.9] 本稿では,教師なしのアルゴリズムが,短いテキストから人文インデックスを構築できるかどうかを問う。
個人インデックスを、個人を名前で明確に分類する構造化表として定義する。
将来の研究のために、ソースコードが公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 14:36:42 GMT)
Retrieving and ranking short medical questions with two stages neural
matching model [3.8] インターネットユーザーの80%が、オンライン上で健康に関する質問をしている。
医学分野における代表的な質問や回答は、医療データマイニングに有用な原資料である。
問合せレベルの医療質問のセマンティックマッチングのための新しい2段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 07:00:35 GMT)
Neural network algorithm and its application in reactive distillation [3.8] 反応蒸留は化学反応と蒸留のカップリングに基づいている。
反応蒸留プロセスの制御と最適化はニューラルネットワークアルゴリズムに依存しなければならない。
本稿では,反応蒸留技術とニューラルネットワークアルゴリズムの特性と研究の進展について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 02:18:52 GMT)
Gram Regularization for Multi-view 3D Shape Retrieval [3.7] 本稿では,グラム正規化という新しい正規化用語を提案する。
重みカーネル間の分散を強要することにより、正規化器は識別的特徴を抽出するのに役立つ。
提案したグラム正規化はデータ独立であり、ベルやホイッスルを使わずに安定かつ迅速に収束することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 05:37:24 GMT)
DARE: AI-based Diver Action Recognition System using Multi-Channel CNNs
for AUV Supervision [3.6] 本稿では,認知自律走行バディデータセットに基づいて学習したダイバー動作認識システムDAREを提案する。
DAREは高速で、1つのステレオペアを分類するのに数ミリ秒しか必要としないため、リアルタイム水中実装に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 04:05:32 GMT)
Circuit-based quantum random access memory for classical data with
continuous amplitudes [3.0] 計算コストO(Mn)によるポストセレクションなしで連続データをロードする手法を提案する。
提案手法は、確率的量子メモリ、量子デバイスにバイナリデータをロードする戦略、および標準量子ゲートを用いたFF-QRAMに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 14:17:06 GMT)
QRnet: optimal regulator design with LQR-augmented neural networks [2.9] 本研究では,高次元非線形系の最適レギュレータを設計するための新しい計算手法を提案する。
提案手法は,高次元ハミルトン・ヤコビ・ベルマン方程式を解くために物理インフォームド・機械学習を利用する。
我々は、状態空間を離散化せずに生成されたデータに基づいて拡張モデルを訓練し、高次元問題への適用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 18:39:17 GMT)
NLPGym -- A toolkit for evaluating RL agents on Natural Language
Processing Tasks [2.6] NLPGymはオープンソースのPythonツールキットで、標準のNLPタスクに対してインタラクティブなテキスト環境を提供する。
研究の基盤となるRLアルゴリズムの異なる6つのタスクについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 20:58:35 GMT)
Fast and Robust Cascade Model for Multiple Degradation Single Image
Super-Resolution [2.2] SISR(Single Image Super-Resolution)は、近年注目されている低レベルのコンピュータビジョン問題の一つである。
本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のカスケードモデルについて、新しい定式化を提案する。
外部知識を用いて各サブモジュールの出力を制限することで,より密結合なCNNアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 18:59:49 GMT)
Multi-Decoder Networks with Multi-Denoising Inputs for Tumor
Segmentation [2.1] マルチデコーダアーキテクチャを用いたエンドツーエンドのディープラーニングに基づくセグメンテーション手法を開発した。
また、入力画像にスムースな手法を適用し、ネットワークへの追加入力として復号化バージョンを生成することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 12:58:03 GMT)
Avoiding Communication in Logistic Regression [1.8] 勾配降下(SGD)は、様々な機械学習問題を解くために最も広く使われている最適化手法の1つである。
並列的な設定では、SGDはイテレーション毎にプロセス間通信を必要とする。
本稿では,SGDを用いたロジスティック回帰問題を解くための新しいコミュニケーション回避手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 21:14:39 GMT)
Denoising Score-Matching for Uncertainty Quantification in Inverse
Problems [1.5] 本稿では、逆問題を解決するための一般的なベイズフレームワークを提案する。このフレームワークでは、信号の事前分布を学習するためのディープニューラルネットワークの使用を制限する。
この枠組みを磁気共鳴画像再構成(MRI)に適用し、再構成された画像の特定の特徴の不確実性を評価するために、この手法がどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 18:33:06 GMT)
Comparative Probing of Lexical Semantics Theories for Cognitive
Plausibility and Technological Usefulness [1.0] 語彙意味論の理論は、単語の意味が推論グラフ、特徴写像、ベクトル空間として表されると主張する点で異なる。
我々は,その認知的妥当性と技術的有用性のレベルについて,様々な語彙意味論を体系的に研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 14:46:08 GMT)
On the Self-Repair Role of Astrocytes in STDP Enabled Unsupervised SNNs [1.0] この研究は、ニューロンとシナプスの計算モデルに対する現在のニューロモルフィックコンピューティングアーキテクチャの焦点を越えている。
スパイクタイミング依存塑性(STDP)を用いた教師なし学習によるスパイクニューラルネットワークの耐故障能におけるグリア細胞の役割について検討する。
MNISTデータセットとFashion-MNISTデータセットで提案した提案を,50%から90%までのさまざまな障害度を持つネットワークで実現可能な自己修復の程度を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 15:52:15 GMT)
Anonymization of labeled TOF-MRA images for brain vessel segmentation
using generative adversarial networks [1.0] GAN(Generative Adversarial Network)は、予測特性を保持しながら、匿名画像を提供する可能性がある。
画像ラベル生成のための磁気共鳴血管造影 (MRA) パッチを用いて, 飛行時間(TOF)で3GANを訓練した。
各GANから生成された画像ラベルは、セグメント化のためのU-netのトレーニングに使用され、実際のデータでテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 17:27:35 GMT)
Mixing ADAM and SGD: a Combined Optimization Method [1.0] 我々はMAS (Mixing ADAM and SGD) と呼ばれる新しいタイプの最適化手法を提案する。
SGDやADAMを改善するのではなく、両方の利点を最大限に活用するのです。
我々は様々なCNNを用いて画像とテキスト文書の分類実験を行い、提案したMASが単一のSGDやADAMよりも優れた性能を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 15:48:38 GMT)
Link prediction in multiplex networks via triadic closure [0.9] リンク予測アルゴリズムは複雑なシステムの構造と力学を理解するのに役立つ。
我々は,新しいリンクの予測を改善するために,異なる種類のリレーショナルデータを利用することができることを示す。
本稿では,Adamic-Adar法を任意の層で構成された多重化ネットワークに一般化し,新しいリンク予測アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 20:25:08 GMT)
It's a Thin Line Between Love and Hate: Using the Echo in Modeling
Dynamics of Racist Online Communities [0.8] 2016年初め、(((echo))という記号は、アメリカ合衆国大統領選挙の激化と共に、主流のソーシャルネットワークに普及した。
ユダヤ人の遺産をタグ付けするために、アルト右派、白人至上主義者、インターネットトロルのメンバーが使用した。
この流行するミーム、その意味、そしてその機能を追跡することは、その意味的あいまいさによって明らかになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 20:47:54 GMT)
Application of Computer Vision Techniques for Segregation of
PlasticWaste based on Resin Identification Code [0.8] プラスチック廃棄物を識別するために, 異なる機械学習手法の設計, 訓練, 試験を提案する。
提案手法では,データベースのサイズを拡大するための拡張は必要とせず,99.74%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 06:50:32 GMT)
New Cosystolic Expanders from Tensors Imply Explicit Quantum LDPC Codes
with $\Omega(\sqrt{n}\log^kn)$ Distance [0.7] 我々は、よく研究されたコシストリック展開の概念よりも強い高次元における新しい展開の概念を導入し、集合的コシストリック展開(英語版)と呼ばれる。
2つのコシストリック展開器をテンソル化すると、生成物の錯体の1つを仮定して新しいコシストリック展開器が生成されることを示し、コシストリック展開器は単にコシストリック展開器であるだけでなく、集合コシストリック展開器であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 14:30:30 GMT)
Learning Regular Expressions for Interpretable Medical Text
Classification Using a Pool-based Simulated Annealing and Word-vector Models [0.7] 医用分類のための高品質かつ解釈可能な正規表現からなるルールベースエンジンを提案する。
正規表現はコンストラクティブメソッドによって自動生成され、Pool-based Simulated Annealing (PSA)アプローチで最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 07:20:02 GMT)
Evaluating Sentence Segmentation and Word Tokenization Systems on
Estonian Web Texts [0.5] まずエストニアのWebデータセットの文境界のマニュアルアノテーションを記述する。
次に,このコーパス上で既存の3つの文セグメント化と単語トークン化システムの評価結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 11:13:41 GMT)
robo-gym -- An Open Source Toolkit for Distributed Deep Reinforcement
Learning on Real and Simulated Robots [0.5] 本稿では,ロボットによる深層強化学習を向上するためのオープンソースのツールキット,robo-gymを提案する。
シミュレーションにおけるトレーニングからロボットへのシームレスな移動を可能にするシミュレーション環境と実環境の統一的なセットアップを実証する。
産業用ロボットを特徴とする2つの実世界アプリケーションを用いて,本フレームワークの能力と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 17:00:34 GMT)
Exploring entanglement and optimization within the Hamiltonian
Variational Ansatz [0.5] 我々は、ハミルトン変分アンザッツ(HVA)と呼ばれる量子回路の族を研究する。
HVAは、穏やかまたは完全に欠落したバレン高原や制限された状態空間などの良好な構造特性を示す。
HVAは、環上の修正ハルデン・シャストリー・ハミルトニアンの基底状態に対する正確な近似を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 17:53:03 GMT)
Widening the Dialogue Workflow Modeling Bottleneck in Ontology-Based
Personal Assistants [0.3] 本稿では,いわゆる対話グラフに基づく仮想パーソナルアシスタント(VPAs)のための対話仕様を提案する。
我々は、新しい言語の背後にある根拠と利点を説明し、最近の2つのOntoVPAプロジェクトから、具体的なレベル・オブ・エフォート(LOE)数を削減したクレームをサポートします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 23:32:43 GMT)
Spatiotemporal Adaptive Neural Network for Long-term Forecasting of
Financial Time Series [0.3] 本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)が時系列予測(TS)の同時予測に利用できるかどうかを検討する。
動的因子グラフ(DFG)を用いて多変量自己回帰モデルを構築する。
ACTMでは、TSモデルの自己回帰順序を時間とともに変化させ、より大きな確率分布をモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 15:33:30 GMT)
Mode Penalty Generative Adversarial Network with adapted Auto-encoder [0.2] 本稿では,事前学習した自動エンコーダと組み合わされたモードペナルティGANを提案する。
提案手法をGANに適用することにより, ジェネレータの最適化がより安定し, 実験による収束が早くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 03:39:53 GMT)
iPerceive: Applying Common-Sense Reasoning to Multi-Modal Dense Video
Captioning and Video Question Answering [0.0] ビデオ内のイベント間の"なぜ"を理解することができるフレームワークであるiPerを提案する。
機械翻訳問題としてのiPerceiveとVideoQAの有効性を示す。
我々のアプローチは、視覚的理解の最先端をさらに進める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 05:44:45 GMT)
VirAAL: Virtual Adversarial Active Learning For NLU [0.0] VirAALは、自然言語理解(NLU)におけるアノテーションの労力を減らすことを目的としている。
VirAALはVirtual Adversarial Training (VAT)をベースとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 21:35:15 GMT)
Using Ordinal Data to Assess Distance Learning [0.0] 本論文は、非パラメトリック仮説テストとクラスタリングによるこれらの変数の検証により、Likertデータを順序付けとして扱う。
Likertスケールのデータを順序づけられたデータとして扱うべきか、それとも連続的なデータとして扱うべきかについては、いくつかの意見の相違がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 02:08:28 GMT)
Uncertainty measures for probabilistic hesitant fuzzy sets in multiple
criteria decision making [0.0] 我々は、確率論的ヘシタントファジィ要素(PHFE)のエントロピー測度の新しい公理的枠組みを開発する。
それぞれの不確実性に関して、PHFEエントロピー測度の柔軟な選択を可能にするために、多くの公式が導出される。
比較分析の一部で用いられるエントロピーに基づく距離測定について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 08:25:18 GMT)
Thermodynamics from relative entropy [0.0] 最大エントロピーの原理は、最小予測相対エントロピーの原理に置き換えることができる。
様々なアンサンブルとその熱力学的ポテンシャルは相対エントロピーによって定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 11:19:34 GMT)
The Unruh effect in slow motion [0.0] 我々は、探査機がキャビティを横切り、加速に比例した温度まで熱化していることを忘れている状態を示す。
我々は、この熱化が有名なウンルー効果とどのように関係するかを詳細に分析する。
比較的低いプローブ速度と加速度でウンルー効果を直接検出するための実験ベッドを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 19:09:39 GMT)
Temporal Dynamic Model for Resting State fMRI Data: A Neural Ordinary
Differential Equation approach [0.0] 本研究の目的は, 静止状態機能型磁気共鳴イメージング(fMRI)軌道の時間的動的モデルを提供することである。
そこで我々は、表現学習とニューラル正規微分方程式(Neural Ordinary Differential Equation,Neural ODE)を利用して、fMRI画像データを潜在表現に圧縮し、微分方程式に従って軌跡を予測するモデルを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 18:16:19 GMT)
Teaching Key Machine Learning Principles Using Anti-learning Datasets [0.0] 我々は、最良の解に一般化する代替方法の教えを提唱する。
学生は、トレーニングプロセスから除外されたデータに対する検証の重要性についてより深く理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 05:43:40 GMT)
Symmetry assisted preparation of entangled many-body states on a quantum
computer [0.0] 量子コンピュータ上での相関多体系を記述した絡み合った状態を構築する手法を提案する。
固有値の離散集合が知られている作用素を用いて、QPEアプローチは、絡み合った状態の射手として機能する測定が続く。
これらの状態は、さらなる量子またはハイブリッド量子古典処理の入力として使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 17:10:14 GMT)
Spontaneous atomic crystallization via diffractive dephasing in optical
cavities [0.0] レーザー冷却された熱原子雲の自発結晶化実験の設計について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 13:35:51 GMT)
Solving diner's dilemma game, circuit implementation, and verification
on IBMQ simulator [0.0] 各ダイナーに最大報酬を与える量子戦略は、他のダイナーのペイオフや戦略に影響を与えない。
ゲームのための回路実装を提示し、IBMの量子シミュレータ上で設計し、量子モデルにおける戦略を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 13:32:20 GMT)
Secure Vehicle Communications Using Proof-of-Nonce Blockchain [0.0] 提案する車両通信は、Proof-of-Nonce(PoN)ブロックチェーンアルゴリズムに基づいて実装される。
本稿では,PoNアルゴリズムと機密容量を欠いた物理層セキュリティを実現しつつ,よりセキュアな車両通信方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 10:31:42 GMT)
Resilient Identification of Distribution Network Topology [0.0] 本稿では,DERMSで利用可能な測定値のみに依存するネットワークTI関数を提案する。
提案手法は,ネットワークスイッチング構成と保護装置の状態を同定する。
計算負荷が低いため、このアプローチは高速トラックであり、リアルタイムアプリケーションに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 14:23:56 GMT)
Quantum coherence and speed limit in the mean-field Dicke model of
superradiance [0.0] 平均場近似におけるDickeモデルに対する量子コヒーレンスの定量化について論じる。
単一原子$l_1$-normのコヒーレンスは、超放射能系によって放出される放射の正規化平均強度の平方根によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 16:55:47 GMT)
Quantifying the sensitivity to errors in analog quantum simulation [0.0] その結果、不完全なデバイスは、マクロ観測装置の力学を正確に再現できることが判明した。
現状の量子シミュレータにおけるこれらの特徴のロバスト性を実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 02:17:53 GMT)
PyLCP: A python package for computing laser cooling physics [0.0] pythonプログラムは使いやすく適応しやすいように設計されています。
ソフトウェアは原子の動きを近似する3つのレベルを含む。
我々は、減衰したラビの浮き彫り、電磁誘導透過、刺激されたラマン断熱路、光学モラセを再現してソフトウェアをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 14:22:36 GMT)
Probabilistic cellular automata for interacting fermionic quantum field
theories [0.0] 古典的な局所セルオートマトンはフェルミオンの相互作用量子場理論を記述することができる。
この相互作用するフェルミオン量子場理論はユニタリ時間進化に従い、量子力学の全ての性質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 14:27:58 GMT)
Pauli crystals -- interplay of symmetries [0.0] パウリ結晶(英: Pauli crystals)は、フェルミ統計によって閉じ込められた超低温原子によって形成される構造である。
本論文は, 2次元等方性高調波トラップ, 3次元高調波トラップ, 2次元正方形高調波トラップにおけるパウリ結晶の発見に利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 13:32:15 GMT)
Optimal Protocols in Quantum Annealing and QAOA Problems [0.0] 最適制御理論の枠組みを解析的に適用し、ある一定時間に与えられたとき、最適手順がQAOAの始点と終点のパルス(または「バンバン」)構造を持つことを示す。
これは、バンバン(QAOA)プロトコルが理想的なことを示唆する以前の作品とは対照的である。
この理論的な研究を支援するために、我々は様々な横フィールドIsingモデルのシミュレーションを行い、バン・アンニール・バンプロトコルがより一般的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 16:03:40 GMT)
Optimal $\ell_1$ Column Subset Selection and a Fast PTAS for Low Rank
Approximation [0.0] カラムサブセット選択をベースとした$ell_p$ローランク近似アルゴリズムで$tildeO(k)$カラムをサンプリングする。
我々は、カラム部分集合選択に基づく$ell_p$低階近似を1p2$で厳密な上限と下限を得るように、結果を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 07:22:43 GMT)
No relation for Wigner's friend [0.0] ウィグナーの友人の思考実験は、量子状態の観測者依存をサポートしない。
歴史の観点での分析では、量子崩壊は状態の崩壊よりも歴史の崩壊と解釈されることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 19:00:01 GMT)
Natural Disaster Classification using Aerial Photography Explainable for
Typhoon Damaged Feature [0.0] 本稿では,航空写真を用いた台風災害の特徴に着目した被害地域を可視化する実践的手法を提案する。
対象の特徴クラス確率を用いて、災害特徴マップを可視化し、色域を拡大する。
台風後の千葉地域の航空写真に応用したケーススタディを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 14:29:26 GMT)
Modular Multi Target Tracking Using LSTM Networks [0.0] 本稿では,センサ計測を用いた航空機目標追尾システムに対する自由端対端手法を提案する。
提案したモジュールブロックは、多数のトラッキングアプリケーションで独立して訓練および使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 15:58:49 GMT)
Measuring agreement on linguistic expressions in medical treatment
scenarios [0.0] 本稿では, ファジィ集合を通して単語をモデル化する際の, 全体的合意の比率を示す「合意比率」という尺度を提案する。
この尺度は、患者反応などのデータから生成されるファジィセットにおいて、この合意を評価するために特別に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 02:36:30 GMT)
Machine Learning and Soil Humidity Sensing: Signal Strength Approach [0.0] 既存のソリューションは、感知されたデータを無線チャネルを介して送信する、空腹/露光センサーから受信したデータに基づいています。
本研究は, 深層学習技術を用いた湿度センサを実現する, 低コストで低消費電力なLoRaシステムの概念を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 21:00:36 GMT)
Laserless quantum gates for electric dipoles in thermal motion [0.0] 極性分子の内部状態はマイクロ波電気双極子遷移によって制御できる。
この能力はフォノンを介する極性分子イオン量子ビット間の量子ゲートを設計するのに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 23:22:45 GMT)
Large-scale kernelized GRANGER causality to infer topology of directed
graphs with applications to brain networks [0.0] 時系列が短い大規模ネットワークでは、トポロジ推定が不適切になる。
本稿では, 非線形保存型トポロジ推論手法を提案する。
機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)による実際のデータセットの試験では、統合失調症患者の診断タスクにおいて96.3%の精度が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 20:30:19 GMT)
Knowledge Management Competence and ISD Vendor Innovativeness in
Turbulent Markets [0.0] 市場と技術の状況の急速な変化は、従業員にさらなるプレッシャーを与える可能性がある。
本研究は,知識管理能力とイノベーティブネスの関係を解明するモデルである。
混合手法のアプローチに従って、この研究は、ICDアウトソーシングベンダーがイノベーションの期待を管理するためのガイダンスを提供することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 01:07:30 GMT)
Imputation techniques on missing values in breast cancer treatment and
fertility data [0.0] 本研究は, 機械学習に基づく計算手法のシリーズについて検討し, 良質な乳癌(BC)データセットを作成するための効率的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 06:28:26 GMT)
Implementation of a Walsh-Hadamard gate in a superconducting qutrit [0.0] 超伝導クォートにおいて量子フーリエ変換を行うWalsh-Hadamardゲートを実装した。
ゲートの長寿命は35 nsで、準備や断層撮影の誤りを含む一連の州の平均忠実度は99.2%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 02:22:58 GMT)
IIT_kgp at FinCausal 2020, Shared Task 1: Causality Detection using
Sentence Embeddings in Financial Reports [0.0] この研究は、文中の因果関係を識別する最初のサブタスクと関連付けられている。
BERT (Large) は、財務文書や報告書の文の因果性を検出するタスクにおいて、F1スコア0.958を与えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 00:57:14 GMT)
Hybrid Quantum-Classical Eigensolver Without Variation or Parametric
Gates [0.0] 本稿では,電子量子系の固有エネルギースペクトルを得る方法を提案する。
これは、量子系のハミルトニアンを有限有効ヒルベルト空間に射影することで達成される。
実効ハミルトニアンの対応する対角線および対角線の項を測定するための短深さ量子回路を作成するプロセスを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 21:54:04 GMT)
Higher order hesitant fuzzy Choquet integral operator and its
application to multiple criteria decision making [0.0] より高次ヘジットファジィ(HOHF)チョーケ積分作用素を提案する。
この概念は、高次ヘジットファジィ議論の重要性だけでなく、それらの議論間の相関を反映することができる。
意思決定におけるHOHF Choquet積分演算子の適用性を高めるため,社会経済発展のための適切なエネルギー政策をまず評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 08:52:55 GMT)
Going in circles is the way forward: the role of recurrence in visual
inference [0.0] 視覚認識のための最先端のニューラルネットワークモデルは、フィードフォワード計算に大きく、あるいは排他的に依存している。
この重要な洞察は、計算神経科学者が繰り返し計算を行う必要がないことを示唆している。
我々は、FNNはRNNの特殊なケースであり、計算神経科学者や技術者は、脳や機械がより柔軟で柔軟な計算深度を達成する方法を理解するために、繰り返し作業を行うべきであると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 13:33:25 GMT)
Genuine multipartite entanglement is not a precondition for secure
conference key agreement [0.0] 絡み合いは量子鍵分布のセキュリティにおいて重要な役割を果たす。
プロトコルの各ラウンドで、パーティが2つの分離可能な状態を共有しても、ゼロでない会議キーが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 14:21:38 GMT)
Fuzzy C-means-based scenario bundling for stochastic service network
design [0.0] 一連のシナリオで表現される不確実な需要を持つサービスネットワークの設計をモデル化することができる。
この問題に対処するために,ファジィなc-meansベースのシナリオバンドル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 02:41:47 GMT)
Fourier Transform of the Orbital Angular Momentum of a Single Photon [0.0] シングルキュービット量子計算ゲートを実装する光学ネットワークは、キュービットのそれよりも優れた特性を示す可能性がある。
我々は、量子フーリエ変換(QFT)を任意に大きな次元で決定論的かつ効率的な方法で実装する、そのようなネットワークの重要なクラスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 13:47:56 GMT)
Fact Checking via Path Embedding and Aggregation [0.0] 本稿では,FEA(Fact Checking via path Embedding and Aggregation)システムについて述べる。
FEAは、p の領域に最も意味的に関係している s と o の間の経路を慎重に収集することから始まる。
我々は様々なKGに対して大規模な実験を行い、我々のハイブリッドソリューションは性能の面でいくつかの利点をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 15:27:38 GMT)
FRDet: Balanced and Lightweight Object Detector based on Fire-Residual
Modules for Embedded Processor of Autonomous Driving [0.0] 本稿では, 精度, モデルサイズ, リアルタイム処理の制約をすべて満たすために, バランスのとれた軽量一段物体検出器を提案する。
我々のネットワークは、YOLOv3の精度を達成または超えながら、モデルの圧縮を最大化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 16:15:43 GMT)
Extracting non-local inter-polaron interactions from collisional
dynamics [0.0] 本研究は,超低温フェルミ/ボース原子の捕捉ガス中における不純物間の相互作用のプロファイルを導出する新しい実験方法を開発した。
量子力学の数値シミュレーションは、2つのポーラロン間の非局所的誘起相互作用に関する情報を得る可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 12:56:55 GMT)
Experimental characterization of quantum processes: a selective and
efficient method in arbitrary finite dimension [0.0] 非プライムパワー次元の量子過程を特徴付けるパラメータを選択的に効率的に推定するアルゴリズムの実装方法を示す。
我々は,次元$d=6$のヒルベルト空間におけるアルゴリズムの実験的検証を初めて行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 19:14:56 GMT)
Estimate of the Neural Network Dimension using Algebraic Topology and
Lie Theory [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークの層内のニューロンの最小数を決定する手法を提案する。
必要な次元を正確に指定し、データが位置するあるいはその近傍に滑らかな多様体が存在することを仮定する。
我々はこの理論を導出し、おもちゃのデータセットで実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 09:14:42 GMT)
Epistemic Horizons: This Sentence is $\frac{1}{\sqrt{2}}(|True\rangle +
|False\rangle)$ [0.0] Phys. 48.12: 1669] では、量子力学のパズリングの特徴の多くを説明するために、「地平線(epistemic horizon)」という概念が導入された。
フレームワークの簡単なプレゼンテーションを行い、それがいかにベルの不平等違反を自然に生み出すかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 19:24:00 GMT)
Entanglement swapping between independent and asynchronous integrated
photon-pair sources [0.0] 統合フォトニクスは、量子通信ネットワークを大幅に改善する技術である。
独立光子対源間の絡み合い交換を実証する。
これにより、視界を最大91.2 pm 3.4,%$に切り換えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 18:23:21 GMT)
Efficient Tensor Network ansatz for high-dimensional quantum many-body
problems [0.0] 本稿では,量子多体波動関数のツリーネットワーク表現をよく確立したテンソルネットワーク構造を導入する。
我々は、前例のない精度とシステムサイズを示すパラダイム的2次元スピンモデルに対して、この新しいアプローチをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 19:00:04 GMT)
Critical data analysis of COVID-19 spreading in Indonesia to measure the
readiness of new-normal policy [0.0] インドネシア政府は、新型コロナウイルスの感染拡大を防ぐための大規模な社会規制政策を発表した。
しかし、大規模な社会規制政策はインドネシアの経済に影響を与えた。
本研究の目的は,インドネシアの大規模社会制限期以降のレディネスレベルを,新たな正常期に向けて測定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 01:42:16 GMT)
Conversational agents for learning foreign languages -- a survey [0.0] 会話の実践は、すべての言語学習者には不可欠だが、十分な知識と非常に高価なものを得ることは困難である。
本稿では,言語学習のためのチャットボットの概要,既存のアプローチを批判的に分析し,今後の課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 12:27:02 GMT)
Bell inequality violation and operator ordering in quantum theory [0.0] 2光子偏光ベル測定を特徴付ける相関関係において,量子作用素の順序付けが果たす役割について検討する。
光検出理論の通常の順序付けにおいて, クレーター・ホーネ・シモニー・ホルト基準について検討した。
近年の技術発展にともなう変動に敏感な検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 01:25:15 GMT)
AMPA-Net: Optimization-Inspired Attention Neural Network for Deep
Compressed Sensing [0.0] 本稿ではAMP-Netと呼ばれる新しい最適化手法を提案する。
AMP-Netは、AMPアルゴリズムとニューラルネットワークの融合を実現する。
4つの標準CS再構成ベンチマークデータセットに対するAMP-NetとAMPA-Netの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 09:57:39 GMT)
A Probabilistic Approach in Historical Linguistics Word Order Change in
Infinitival Clauses: from Latin to Old French [0.0] この論文はラテン語と古フランス語の歴史における不定詞節の語順変化を調査している。
言語変化の各段階における単語順序の同時変化について検討し,その特徴,周期化,ダイアクロニック変動の制約を推定する。
従来の言語変化パターンにも適合する,単語順変化の3段階確率モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 20:30:31 GMT)
A Normal Form for Single-Qudit Clifford+$T$ Operators [0.0] 我々は、任意の単量子Clifford+$T$作用素がこの正規形式で再表現できることを証明した。
我々は、最小の$T$-countを持つ任意の単量子Clifford+$T$演算子を正確に合成するためのアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Nov 2020 14:03:07 GMT)