VGAI: End-to-End Learning of Vision-Based Decentralized Controllers for
Robot Swarms [237.3] ビジュアル入力のみに基づいて分散制御系を学習することを提案する。
初めて、コミュニケーションと視覚知覚という2つの重要な要素の学習を統合する。
提案する学習フレームワークは,各ロボットが視覚入力からメッセージを取り出すための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と,これらのメッセージの送信,受信,処理を行うためのSwarm全体のグラフニューラルネットワーク(GNN)を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 14:10:23 GMT)
Tensor Composition Net for Visual Relationship Prediction [115.1] 画像の視覚的関係を予測するための新しいコンポジションネットワーク(TCN)を提案する。
TCNの鍵となる考え方は、視覚的関係テンソルの低階特性を利用することである。
本稿では,ttcnの画像レベルの視覚関係予測により,画像検索の簡便かつ効率的なメカニズムを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 06:27:20 GMT)
Learning Optimization-inspired Image Propagation with Control Mechanisms
and Architecture Augmentations for Low-level Vision [104.9] 本稿では,最適化にインスパイアされた深層画像伝播フレームワークを提案する。
様々な低レベルのビジョンタスクに対して、gdc(generative, discriminative and corrective)原則を集約する。
異なる低レベルビジョンアプリケーションの実験は、GDCの有効性と柔軟性を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 03:24:53 GMT)
Interactive Fusion of Multi-level Features for Compositional Activity
Recognition [100.8] インタラクティブな融合によってこの目標を達成する新しいフレームワークを提案する。
本フレームワークは,位置から出現までの特徴抽出,意味的特徴の相互作用,意味から位置への予測という3つのステップで実装する。
我々は,2つの行動認識データセット,SomethingとCharadesに対するアプローチを評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 14:17:18 GMT)
Full Matching on Low Resolution for Disparity Estimation [84.5] 本研究では,マルチステージ完全一致格差推定法(MFM)を提案する。
また,低分解能3次元コストを見積もる代わりに,低分解能4次元ボリュームから全類似度スコアを段階的に切り離すことを実証した。
実験の結果,提案手法は,シーンフローやkitti 2012,kitti 2015のデータセットにおいて,より正確な不一致推定結果を達成し,最先端の手法を上回った。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 11:11:23 GMT)
Probabilistic Tracklet Scoring and Inpainting for Multiple Object
Tracking [83.8] 本稿では,トラックレット提案の確率的自己回帰運動モデルを提案する。
これは、我々のモデルを訓練して、自然のトラックレットの基盤となる分布を学習することで達成される。
我々の実験は、挑戦的なシーケンスにおける物体の追跡におけるアプローチの優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 04:11:29 GMT)
SPAA: Stealthy Projector-based Adversarial Attacks on Deep Image
Classifiers [82.2] 本稿では,ステルスプロジェクタを用いた対向攻撃を提案する。
PCNetというディープニューラルネットワークを用いて実際のプロジェクトとキャプチャ操作を推定します。
実験の結果,SPAAは高い攻撃成功率を達成し,他の手法よりも優れていることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 18:14:03 GMT)
Are Fewer Labels Possible for Few-shot Learning? [81.9] ごく限られたデータとラベルのため、わずかなショット学習は難しい。
近年のBiT (Big Transfer) 研究は、異なる領域における大規模ラベル付きデータセットの事前トレーニングによって、少数ショット学習が大きな恩恵を受けることを示した。
本稿では,ファインチューニングにおけるクラスタリングと固有サンプルの共進化を活かし,ショット学習の削減を図る。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 18:59:29 GMT)
Untangling tradeoffs between recurrence and self-attention in neural
networks [81.3] 本稿では,再帰的ネットワークにおける自己注意が勾配伝播に与える影響を公式に分析する。
長期的な依存関係を捉えようとするとき、勾配をなくすことの問題を緩和することを証明する。
本稿では,スパース自己アテンションを反復的にスケーラブルに利用するための関連性スクリーニング機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 09:58:29 GMT)
Direct Depth Learning Network for Stereo Matching [79.4] ステレオマッチングのための新しいダイレクトディープス学習ネットワーク(DDL-Net)が設計されている。
DDL-Netは、粗度推定段階と適応勾配深度補正段階の2段階からなる。
我々は,DDL-NetがSceneFlowデータセットで25%,DrivingStereoデータセットで12%の平均的な改善を実現していることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 10:33:57 GMT)
Image Matching with Scale Adjustment [78.3] 変数スケールにおける関心点の表現と抽出方法を示す。
2つの異なる解像度で2つの画像を比較する方法を考案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 11:03:25 GMT)
Learn what you can't learn: Regularized Ensembles for Transductive
Out-of-distribution Detection [76.4] ニューラルネットワークの現在のアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出アルゴリズムは,様々なOOD検出シナリオにおいて不満足な結果をもたらすことを示す。
本稿では,テストデータのバッチを観察した後に検出方法を調整することで,このような「ハード」なOODシナリオがいかに有用かを検討する。
本稿では,テストデータと正規化に人工ラベリング手法を用いて,テストバッチ内のOODサンプルに対してのみ矛盾予測を生成するモデルのアンサンブルを求める手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 16:55:13 GMT)
CommPOOL: An Interpretable Graph Pooling Framework for Hierarchical
Graph Representation Learning [74.9] 新しい解釈可能なグラフプーリングフレームワークである CommPOOL を提案します。
グラフ表現学習プロセスにおいて、グラフの階層的なコミュニティ構造をキャプチャし、保存することができる。
CommPOOLは階層グラフ表現学習のための汎用的で柔軟なフレームワークです。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 21:14:18 GMT)
Uncertainty-Aware Deep Calibrated Salient Object Detection [74.6] 既存のディープニューラルネットワークに基づくサルエントオブジェクト検出(SOD)手法は主に高いネットワーク精度の追求に重点を置いている。
これらの手法は、信頼不均衡問題として知られるネットワーク精度と予測信頼の間のギャップを見落としている。
我々は,不確実性を考慮した深部SODネットワークを導入し,深部SODネットワークの過信を防止するための2つの戦略を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 23:28:36 GMT)
Overcoming Failures of Imagination in AI Infused System Development and
Deployment [71.9] NeurIPS 2020は研究論文に「潜在的な悪用と失敗の結果」に関するインパクトステートメントを含むよう要求した。
我々は、害の枠組みは文脈に適応し、潜在的な利害関係者、システム余裕、および最も広い意味での害を評価するための実行可能なプロキシを考える必要があると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 08:51:12 GMT)
Spatiotemporal Graph Neural Network based Mask Reconstruction for Video
Object Segmentation [71.0] 本稿では,クラス非依存オブジェクトを半教師あり設定でセグメント化するタスクについて述べる。
提案手法のすべてを利用して局所的なコンテキストを捕捉する新しいグラフニューラルネットワーク(TG-Net)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 07:57:44 GMT)
A Free Lunch for Unsupervised Domain Adaptive Object Detection without
Source Data [69.1] 教師なしドメイン適応(unsupervised domain adaptation) ソースとターゲットのドメインデータは自由に利用でき、通常、ドメイン間のギャップを減らすために一緒に訓練される。
ノイズの多いラベルで学習する問題にモデル化することで,ソースデータのないドメイン適応オブジェクト検出(SFOD)フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 01:42:35 GMT)
General quantum-mechanical solution for twisted electrons in a uniform
magnetic field [68.8] 一様磁場におけるねじれ(および他の構造を持つ)準軸電子の理論が展開される。
自由空間から磁場に侵入する軌道角運動量と反対方向の相対論的ラゲール・ガウスビームの異なる挙動の観測可能な効果を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 13:58:32 GMT)
The role of feature space in atomistic learning [63.0] 物理的にインスパイアされた記述子は、原子論シミュレーションへの機械学習技術の応用において重要な役割を果たしている。
異なる記述子のセットを比較するためのフレームワークを導入し、メトリクスとカーネルを使ってそれらを変換するさまざまな方法を紹介します。
原子密度のn-体相関から構築した表現を比較し,低次特徴の利用に伴う情報損失を定量的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 10:17:59 GMT)
A Sentiment Analysis Approach to the Prediction of Market Volatility [63.0] 金融ニュースとツイートから抽出された感情とFTSE100の動きの関係を調べました。
ニュース見出しから得られた感情は、市場のリターンを予測するシグナルとして使われる可能性があるが、ボラティリティには当てはまらない。
我々は,新たな情報の到着に応じて,市場の変動を予測するための正確な分類器を開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 01:15:48 GMT)
Few-shot Medical Image Segmentation using a Global Correlation Network
with Discriminative Embedding [60.9] 医療画像分割のための新しい手法を提案する。
深層畳み込みネットワークを用いた数ショット画像セグメンタを構築します。
深層埋め込みの識別性を高め,同一クラスの特徴領域のクラスタリングを促進する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 04:01:07 GMT)
Scene Text Detection with Scribble Lines [59.7] テキスト検出のための多角形の代わりにスクリブル線でテキストをアノテートすることを提案する。
さまざまな形状のテキストの一般的なラベリング方法であり、ラベリングコストが低くなります。
実験の結果,提案手法は弱ラベル法と元のポリゴン系ラベリング法との間の性能ギャップを橋渡しすることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 13:35:55 GMT)
Retinex-inspired Unrolling with Cooperative Prior Architecture Search
for Low-light Image Enhancement [58.7] 低照度画像のための軽量で効果的な拡張ネットワークを構築するために,Retinex-inspired Unrolling with Architecture Search (RUAS)を提案する。
RUASは、高速かつ少ない計算リソースで、最高性能の画像強化ネットワークを得ることができます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 11:51:23 GMT)
Privacy-preserving medical image analysis [53.5] 医用画像におけるプライバシ保護機械学習(PPML)のためのソフトウェアフレームワークであるPriMIAを提案する。
集合型学習モデルの分類性能は,未発見データセットの人間専門家と比較して有意に良好である。
グラデーションベースのモデル反転攻撃に対するフレームワークのセキュリティを実証的に評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 13:56:00 GMT)
Learned Block Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm for
Photothermal Super Resolution Imaging [52.4] 深層ニューラルネットワークに展開する反復アルゴリズムを用いて,学習したブロックスパース最適化手法を提案する。
本稿では、正規化パラメータの選択を学ぶことができる学習ブロック反復収縮しきい値アルゴリズムを使用することの利点を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 14:15:57 GMT)
Beyond Class-Conditional Assumption: A Primary Attempt to Combat
Instance-Dependent Label Noise [51.7] ラベル雑音下での教師付き学習は近年多くの進歩を遂げている。
本論文では,実世界のデータセットにおけるノイズがCCNである可能性は低いことを実証する。
制御可能なインスタンス依存ノイズ(IDN)を生成するアルゴリズムを形式化する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 05:16:18 GMT)
Overcoming Catastrophic Forgetting in Graph Neural Networks [50.9] 破滅的な忘れは、ニューラルネットワークが新しいタスクを学ぶ前に学んだ知識を「忘れる」傾向を指します。
本稿では,この問題を克服し,グラフニューラルネットワーク(GNN)における継続学習を強化するための新しいスキームを提案する。
私たちのアプローチの中心には、トポロジ認識重量保存(TWP)と呼ばれる汎用モジュールがあります。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 22:30:25 GMT)
Deep traffic light detection by overlaying synthetic context on
arbitrary natural images [49.6] 深部交通光検出器のための人工的な交通関連トレーニングデータを生成する手法を提案する。
このデータは、任意の画像背景の上に偽のトラフィックシーンをブレンドするために、基本的な非現実的なコンピュータグラフィックスを用いて生成される。
また、交通信号データセットの本質的なデータ不均衡問題にも対処し、主に黄色い状態のサンプルの少なさによって引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 22:44:41 GMT)
Persuading Voters in District-based Elections [41.2] 我々は、エージェントが自分の情報を利用して選挙の結果を操作することができるシナリオに焦点を当てる。
我々はベイジアン説得枠組みに頼り、そこではマニピュレータが有権者に情報を戦略的に開示する。
そこで,本研究では,送信者が地域毎に1つの通信チャネルを使用できる半公共信号方式を導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 09:36:17 GMT)
Exploring the Vulnerability of Deep Neural Networks: A Study of
Parameter Corruption [40.8] 本稿では,ニューラルネットワークパラメータのロバスト性を評価する指標を提案する。
現実的な目的のために、ランダムな汚職裁判よりもはるかに効果的である勾配に基づく評価を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 06:02:51 GMT)
Vision-based Price Suggestion for Online Second-hand Items [40.4] オンラインセカンドアイテムショッピングプラットフォームのためのビジョンベースの価格提案システムを提示します。
ビジョンベースの価格提案の目的は、売り手がオンラインプラットフォームにアップロードされた画像で中古リストの効果的な価格を設定するのを助けることです。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 22:56:29 GMT)
Price Suggestion for Online Second-hand Items with Texts and Images [39.7] 価格予測の目標は、売り手が中古品の有効かつ合理的な価格を設定するのを支援することだ。
抽出された視覚的およびテキスト的特徴を入力として取るマルチモーダル価格提案システムを設計します。
提案する価格提案システムを評価するための指標のセットを導出する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 22:50:42 GMT)
Concept Generalization in Visual Representation Learning [39.3] 目に見える概念と目に見えない概念のセマンティックな関係が一般化性能に影響を及ぼすと論じる。
概念一般化を原理的に測定できる,ImageNetデータセットの新たなベンチマークであるImageNet-CoGを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 13:13:22 GMT)
Neural-Swarm2: Planning and Control of Heterogeneous Multirotor Swarms
using Learned Interactions [38.9] 本稿では,群れ内の異種マルチロータを安全に近接飛行させる運動計画・制御のための学習ベース手法であるneural-swarm2を提案する。
本手法は,物理学に基づく名目ダイナミクスモデルと学習型深層ニューラルネットワーク(dnns)と強いリプシッツ特性を組み合わせたものである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 05:08:31 GMT)
Direct multimodal few-shot learning of speech and images [37.0] 本稿では,いくつかの例から音声単語と画像の共有埋め込み空間を学習する直接モデルを提案する。
この改善は、直接モデルにおける教師なし学習と転送学習の組み合わせと、2段階の複合化誤差の欠如によるものである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 14:06:57 GMT)
Cost-to-Go Function Generating Networks for High Dimensional Motion
Planning [36.0] c2g-HOFネットワークは、マニピュレータ動作計画のためのコスト対ゴー関数を生成する。
c2g-HOFは他の運動計画アルゴリズムよりも大幅に高速であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 23:38:53 GMT)
Learning to Resolve Conflicts for Multi-Agent Path Finding with
Conflict-Based Search [35.7] Conflict-Based Search (CBS) はパス探索のための最先端のアルゴリズムである。
我々は,oracle の意思決定を観察するコンフリクト選択のための機械学習フレームワークを提案する。
提案手法は,現在のcbsソルバよりも,成功率,検索ツリーサイズ,ランタイムを大幅に向上させる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 22:44:35 GMT)
Robust Facial Landmark Detection by Multi-order Multi-constraint Deep
Networks [35.2] より強力な特徴相関と制約学習のためのマルチオーダーマルチ制約ディープネットワーク(MMDN)を提案する。
Inlicit Multi-order Correlated Geometry-Aware (IMCG) モデルを提案し,多次空間相関と多次チャネル相関を導入する。
説明確率に基づく境界適応回帰(EPBR)法は、グローバルな形状制約を強化するために開発されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 23:39:38 GMT)
Exploring Pair-Wise NMT for Indian Languages [35.2] これらのモデルの性能は, フィルタした逆翻訳プロセスを通じて, バックトランスレーションを用いることで大幅に向上できることを示す。
本稿では,本手法がベースラインよりも多言語モデルの性能を著しく向上できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 16:22:36 GMT)
Topology-Adaptive Mesh Deformation for Surface Evolution, Morphing, and
Multi-View Reconstruction [35.0] 我々は,新しい自己切断除去アルゴリズムであるTransforMeshを導入し,このアルゴリズムに基づくメッシュ進化フレームワークを提案する。
表面改質と3次元再構成の2つの挑戦的応用について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 09:26:40 GMT)
Flexible Few-Shot Learning with Contextual Similarity [33.6] タスクコンテキストに応じて例間の類似性がエピソードごとに変化するような現実的な設定を考える。
この柔軟な数ショットシナリオのための新しいベンチマークデータセットを定義します。
私たちのアプローチは、新しい柔軟な数ショット学習ベンチマークで強く機能します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 18:58:02 GMT)
Exploration by Maximizing R\'enyi Entropy for Reward-Free RL Framework [28.4] 我々は、搾取から探索を分離する報酬のない強化学習フレームワークを検討する。
探索段階において、エージェントは、報酬のない環境と相互作用して探索ポリシーを学習する。
計画段階では、エージェントはデータセットに基づいて報酬関数の適切なポリシーを算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 15:16:54 GMT)
Learning the Evolution of the Universe in N-body Simulations [27.9] 非線型状態の予測を得るために、大規模なN体シミュレーションが構築されている。
n体シミュレーションは計算コストが高く、大量のデータを生成し、ストレージに負担をかける。
非線形n体シミュレーションを中間時間ステップで予測するために,ディープニューラルネットワークモデルを用いる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 06:27:12 GMT)
Synthesizing Long-Term 3D Human Motion and Interaction in 3D Scenes [27.4] 人間のモーション合成とシーンアレイアンス推論を橋渡しすることを提案する。
本研究では,3次元シーン構造上での長期人間の動作条件を合成する階層的生成フレームワークを提案する。
実験では,自然および物理的に再現可能な人間の動きをシーン内で生成する従来の手法よりも大幅に改善した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 09:09:38 GMT)
Curriculum Labeling: Revisiting Pseudo-Labeling for Semi-Supervised
Learning [27.3] 半教師あり学習の文脈における擬似ラベルの考え方を再考する。
Pseudo-labelingは、未ラベル集合のサンプルに擬似ラベルを適用することで機能する。
CIFAR-10で94.91%、Imagenet-ILSVRCで68.87%、ラベル付きサンプルで68.87%の精度で94.91%の精度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 16:14:35 GMT)
Learning Ising models from one or multiple samples [26.0] 我々は一サンプル推定の保証を提供し、相互作用行列の族における計量エントロピーの観点から推定誤差を定量化する。
我々の技術的アプローチは、モデルの相互作用ネットワークをスパース化し、結果の条件分布への依存性を十分に弱める変数のサブセットを条件付けすることの恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 16:27:23 GMT)
Geometric Adversarial Attacks and Defenses on 3D Point Clouds [25.8] 本研究は,幾何学的レベルでの逆例を考察する。
つまり、クリーンなソースポイントクラウドへの小さな変更は、autoencoderモデルを通過した後、異なるターゲットクラスからの形状へと導かれる。
防御側では,敵の入力に防御を施した後も,攻撃対象形状の残余が再建された出力に残っていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 13:30:06 GMT)
AutoSelect: Automatic and Dynamic Detection Selection for 3D
Multi-Object Tracking [25.7] 3Dマルチオブジェクトトラッキングは、自動運転車などのロボット認識システムの重要なコンポーネントです。
最近の研究は、過去のトラックレットと現在のフレーム内の検出とを一致させることを目的としたトラッキングバイディテクションパイプラインに従っている。
適切なしきい値を見つけることは簡単ではなく、アブレーションによる広範囲な手動探索を必要とする。
高品質の検出を自動的に選択し、手動のしきい値検索に必要な労力を取り除くことを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 18:55:51 GMT)
Artificial Intelligence at the Edge [25.5] 5Gモバイル通信ネットワークは通信容量を増やし、伝送遅延とエラーを低減し、省エネする。
将来の6Gテクノロジーは、可視光通信など、より多くの技術を統合します。
多くのアプリケーションは、アプリケーションのエンドポイントに近い計算と分析を必要とします。つまり、中央集権型クラウドではなく、ネットワークの端にあります。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 02:08:47 GMT)
Denoising-based Turbo Message Passing for Compressed Video Background
Subtraction [23.8] オフラインデノイジング型ターボメッセージパッシング(DTMP)と呼ばれるメッセージパッシングアルゴリズムを開発。
dtmpはより低い圧縮率で動作し、低い平均二乗誤差で背景をうまく減算することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 12:26:10 GMT)
GNN-XML: Graph Neural Networks for Extreme Multi-label Text
Classification [23.8] extreme multi-label text classification (xmtc) は、非常に大きなラベルセットから最も関連するラベルのサブセットでテキストインスタンスをタグ付けすることを目的としている。
GNN-XMLはXMTC問題に適したスケーラブルなグラフニューラルネットワークフレームワークである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 18:18:34 GMT)
Super-resolution Guided Pore Detection for Fingerprint Recognition [22.1] 超解像と気孔検出の両ネットワークを組み合わせた共同学習型アプローチを提案する。
SRGAN(Super-Resolution Generative Adversarial Network)フレームワークは、低解像度から高分解能の指紋サンプルを確実に再構築するのに役立ちます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 20:30:56 GMT)
Learning 3D Dynamic Scene Representations for Robot Manipulation [21.6] ロボット操作のための3Dシーン表現は、永続性、完全性、連続性という3つの重要なオブジェクト特性を捉えなければならない。
本研究では3次元動的表現(DSR)を導入し,オブジェクトを同時に検出,追跡,再構成し,そのダイナミクスを予測する。
本稿では,DSRを段階的に構築・洗練するために,複数の相互作用を通して視覚的観察を集約することを学ぶDSR-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 16:53:29 GMT)
Factor Graph Molecule Network for Structure Elucidation [20.5] ニューラルネットワークの強力な近似力を持つ因子グラフの高次関係学習を取り入れ,分子構造学習ネットワークを構築する。
また,因子ノードの効率的な設計,因子間の条件パラメータ共有,分子構造予測における対称性問題などの問題に対処する手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 13:45:17 GMT)
SCE: Scalable Network Embedding from Sparsest Cut [20.1] 大規模ネットワーク埋め込みは、教師なしの方法で各ノードの潜在表現を学習することである。
このような対照的な学習手法の成功の鍵は、正と負のサンプルを引き出す方法である。
本稿では, 負のサンプルのみを用いた教師なしネットワーク埋め込みのためのSCEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 04:02:55 GMT)
Unified Streaming and Non-streaming Two-pass End-to-end Model for Speech
Recognition [20.0] ストリーミングと非ストリーミングエンドツーエンド(E2E)音声認識を1つのモデルで統一する,新たな2パス方式を提案する。
本モデルでは,エンコーダのコンフォメータ層を改良したハイブリッドCTC/アテンションアーキテクチャを採用している。
オープンな170時間AISHELL-1データセットの実験により、提案手法はストリーミングモデルと非ストリーミングモデルを簡便かつ効率的に統一できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 06:54:54 GMT)
A Generative Approach for Detection-driven Underwater Image Enhancement [20.0] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)に基づく画像強調とダイバー検出タスクを統合したモデルを提案する。
提案手法はGAN目的関数を再構成し,事前に訓練されたダイバーディテクタの情報を含む。
我々は,最先端のダイバー検出器を用いて,スキューバダイバーの大規模データセット上でネットワークをトレーニングし,海洋探査から収集した画像上でその有用性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 21:33:12 GMT)
E3D: Event-Based 3D Shape Reconstruction [19.8] 3D形状の再構築は、拡張現実/仮想現実の主要なコンポーネントです。
RGB、RGB-Dおよびライダーのセンサーに基づく前の解決は力およびデータ集中的です。
我々は,イベントカメラ,低消費電力センサ,レイテンシ,データ費用の3次元再構成にアプローチした。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 12:26:59 GMT)
Multi-Fidelity Bayesian Optimization via Deep Neural Networks [19.7] 多くのアプリケーションでは、目的関数を複数の忠実度で評価することで、コストと精度のトレードオフを可能にする。
本稿では,DNN-MFBO(Deep Neural Network Multi-Fidelity Bayesian Optimization)を提案する。
本手法の利点は, 総合的なベンチマークデータセットと, 工学設計における実世界の応用の両方にある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 05:29:15 GMT)
MeshWalker: Deep Mesh Understanding by Random Walks [19.6] コンピュータグラフィックスにおける最も一般的な3D形状(三角形メッシュ)の表現を見て、ディープラーニングでどのように活用できるかを尋ねる。
本稿では、メッシュから形状を直接学習する、まったく異なるアプローチであるMeshWalkerを提案する。
提案手法は,2つの基本形状解析タスクに対して,最先端の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 15:39:51 GMT)
Multi-Sense Language Modelling [19.4] 我々は,次の単語を予測できるだけでなく,文脈における意味を予測できる言語モデルを提案する。
この高い予測粒度は、補助的な記述のようなエンドタスクに有用である。
感覚予測には,定義や単語感覚の例を符号化したグラフ注意ネットワークを利用する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 16:06:05 GMT)
Neural Machine Translation Doesn't Translate Gender Coreference Right
Unless You Make It [18.1] ニューラル・マシン・トランスフォーメーションに明示的な単語レベルのジェンダー・インフレクション・タグを組み込む手法を提案する。
既存の単純なアプローチは、文中の複数のエンティティにジェンダー・フィーチャーを過度に一般化することができる。
また,英語のジェンダーニュートラルな実体の翻訳を,それに対応する言語規則で評価する拡張も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 15:02:08 GMT)
Enhancing Human Pose Estimation in Ancient Vase Paintings via
Perceptually-grounded Style Transfer Learning [18.0] 既知人物の自然画像のデータセットの適応方法を示し,画像のスタイル変換によってギリシアの花瓶絵のスタイルに注釈を付ける。
我々は,スタイル変換学習を用いることで,平均平均精度(mAP)と平均平均リコール(mAR)を6%以上向上させることを示す。
徹底的なアブレーション研究では、スタイル強度の影響をターゲットとした分析を行い、モデルがジェネリックドメインスタイルを学ぶことを明らかにします。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 12:08:03 GMT)
Self-Supervised Learning of Lidar Segmentation for Autonomous Indoor
Navigation [17.5] 本稿では,ライダーフレームのセマンティックセグメンテーションのための自己監督型学習手法を提案する。
本手法は,人間のアノテーションを使わずに,ディープポイントクラウドセグメンテーションアーキテクチャをトレーニングするために用いられる。
ネットワーク予測に関する洞察を提供し、我々のアプローチが共通のローカライズ技術のパフォーマンスを向上できることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 18:58:10 GMT)
Auto-MVCNN: Neural Architecture Search for Multi-view 3D Shape
Recognition [16.1] 3Dシェイプ認識では、人間の視点を活かして3Dシェイプを解析し、大きな成果を上げています。
マルチビュー3D形状認識におけるアーキテクチャを最適化するために特に設計された,Auto-MVCNNというニューラルアーキテクチャ検索手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 07:40:28 GMT)
Learning disconnected manifolds: a no GANs land [15.5] Generative AdversarialNetworksは、連続ジェネレータによって変換された非モードラテント分布を利用する。
対象分布の精度の上限を述べた非連結多様体学習に対する自由弁当定理を定めている。
生成元ヤコビアンのノルムに基づく拒絶サンプリング法を導出し,その効率をBigGANを含む複数のジェネレータで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 12:46:25 GMT)
Automatic Standardization of Colloquial Persian [15.2] ペルシャ語のほとんどの自然言語処理ツールは、テキストが標準形式であると仮定している。
本稿では,シーケンシャル・ツー・シーケンス変換に基づく簡易かつ効果的な標準化手法について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 18:39:26 GMT)
PA-Cache: Evolving Learning-Based Popularity-Aware Content Caching in
Edge Networks [14.9] 本稿では,エッジネットワークにおけるPAキャッシュという,学習ベースのコンテンツキャッシュポリシを提案する。
時間変化のあるコンテンツの人気を適応的に学習し、キャッシュが満杯になったときにどのコンテンツを置き換えるべきかを決定する。
提案するPAキャッシュの性能を,大規模オンラインビデオオンデマンドサービスプロバイダによる実世界のトレースで広範囲に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 02:54:51 GMT)
Distant Domain Transfer Learning for Medical Imaging [14.8] 医用画像分類のための遠隔ドメイン転送学習(DDTL)手法を提案する。
いくつかの現在の研究では、肺CT(Computed Tomography)画像が迅速かつ正確なCOVID-19診断に使用できることが示されています。
提案手法は,遠隔地から収集したラベルのないデータから容易にアクセスできる。
それは「非転送」アルゴリズムよりも13%高い分類精度である96%の分類精度を達成しました。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 02:53:52 GMT)
"Let's Eat Grandma": When Punctuation Matters in Sentence Representation
for Sentiment Analysis [13.9] 我々は、句読点が感情分析において重要な役割を果たすと論じ、構文的および文脈的パフォーマンスを改善するための新しい表現モデルを提案する。
公開データセットの実験を行い、モデルが他の最先端のベースラインメソッドよりも正確に感情を識別することができることを確認します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 19:07:31 GMT)
Bew: Towards Answering Business-Entity-Related Web Questions [13.5] 我々はBewQAという,Bewの質問に答えるシステムを紹介した。
ビジネス関連のWebページのテンプレートをマイニングすることで、BewQAがどのように質問に答えるかを示す。
レストランドメインの1066 Bewの質問と地道な答えの新しいデータセットをクラウドソースします。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 16:46:55 GMT)
Multilingual Transfer Learning for QA Using Translation as Data
Augmentation [13.4] 我々は,多言語組込みを意味空間に近づけることで,言語間伝達を改善する戦略を検討する。
言語敵対的トレーニングと言語仲裁フレームワークという2つの新しい戦略を提案し、(ゼロリソースの)クロスリンガルトランスファーのパフォーマンスを大幅に改善します。
実験により,提案モデルは,最近導入された多言語MLQAデータセットとTyDiQAデータセットにおいて,以前のゼロショットベースラインよりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 20:29:34 GMT)
MorphGAN: One-Shot Face Synthesis GAN for Detecting Recognition Bias [13.2] 本論文では, 頭部ポーズと表情調節を, 既視者の画像に適用するシミュレータについて述べる。
顔の小さなデータセットを新しいポーズと表現で拡張することで、増強やデータの不足に応じて、認識性能を最大9%向上することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 18:48:22 GMT)
Digital Quantum Simulation of Floquet Topological Phases with a
Solid-State Quantum Simulator [13.1] 室内温度の固体量子シミュレータを用いて,位相位相のディジタル量子シミュレーションを開発し,実験的に実現した。
また、量子クエンチをデジタルシミュレーションし、フロケ位相の非平衡ダイナミクスを観察する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 07:42:39 GMT)
Ensemble Squared: A Meta AutoML System [13.1] 本稿では,AutoMLシステムのレベルをアンサンブルする「メタ」オートMLシステムを提案する。
Ensemble Squaredは、既存の競合するAutoMLシステムの多様性を活用して、それらのセットによって同時に生成されたトップパフォーマンスモデルをアンサンブルする。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 01:09:00 GMT)
Harvesting Ambient RF for Presence Detection Through Deep Learning [12.5] 本稿では,深層学習による人的存在検出における環境無線周波数(RF)信号の利用について検討する。
WiFi信号を例として,受信機で取得したチャネル状態情報(CSI)が伝搬環境に関する豊富な情報を含んでいることを示す。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、大きさと位相情報の両方を適切に訓練し、信頼性の高い存在検出を実現するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 01:03:59 GMT)
3D Scattering Tomography by Deep Learning with Architecture Tailored to
Cloud Fields [12.1] 本論文では,マルチビュー画像から散乱体積を3次元再構成する計算トモグラフィ用ディープニューラルネットワークである3DeepCTを提案する。
また, 3DeepCTは, 計算時間の大幅な改善とともに, 物理に基づく逆散乱法よりも精度が高いことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 20:31:44 GMT)
When Does MAML Objective Have Benign Landscape? [12.1] 本稿では,モデル非依存メタラーニング(MAML)アルゴリズムの背後にある最適化問題の複雑性について検討する。
本研究の目的は,共通構造を有する逐次的意思決定タスクにおけるMAMLのグローバルコンバージェンスを決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 19:20:12 GMT)
Cold-start Sequential Recommendation via Meta Learner [10.5] 本研究では,逐次推薦における項目コールドスタート問題を軽減するために,メタラーニングに基づくコールドスタートシーケンシャルレコメンデーションフレームワーク,mecosを提案する。
mecosは限られたインタラクションからユーザの好みを効果的に抽出し、ターゲットのコールドスタートアイテムと潜在的なユーザとのマッチングを学ぶ。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 05:23:13 GMT)
Debiased-CAM for bias-agnostic faithful visual explanations of deep
convolutional networks [10.4] クラスアクティベーションマップ(cams)は、サルエントピクセルを識別することで畳み込みニューラルネットワークの予測を説明する。
CAMの説明は、画像バイアスの増大により、より逸脱し、不誠実になる。
Debiased-CAM は様々なバイアスタイプやレベルにまたがって説明の忠実さを回復する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 10:28:47 GMT)
xRAI: Explainable Representations through AI [10.3] 本稿では,ニューラルネットワークがトレーニングしたネットワークから学習すべき数学的関数の記号表現を抽出する手法を提案する。
このアプローチは、訓練されたネットワークの重みとバイアスを入力として受信し、ネットワークが直接シンボリック表現に変換できる学習すべき関数の数値表現を出力する、いわゆる解釈ネットワークを訓練するというアイデアに基づいています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 22:49:29 GMT)
Noise Estimation Using Density Estimation for Self-Supervised Multimodal
Learning [10.2] マルチモーダルデータに対するノイズ推定は,マルチモーダル密度推定タスクに還元可能であることを示す。
我々は,我々のノイズ推定を広範に統合し,最先端の性能に匹敵する結果が得られることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 14:26:22 GMT)
Some observations on partial differential equations in Barron and
multi-layer spaces [10.0] ある種の偏微分方程式の解は、PDEデータがそのような函数空間にある場合、バロン空間または多層空間にあることを示す。
本稿では,ニューラルネットワークに関連付けられた関数空間に解が配置されない事例について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 02:27:46 GMT)
T-WaveNet: Tree-Structured Wavelet Neural Network for Sensor-Based Time
Series Analysis [9.4] センサデータ解析のための新しい木構造ウェーブレットニューラルネットワークである emphT-WaveNet を提案する。
T-WaveNetは、センサ情報を既存の技術よりも効果的に表現し、様々なセンサデータセット上で最先端のパフォーマンスを実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 05:07:28 GMT)
DeePKS: a comprehensive data-driven approach towards chemically accurate
density functional theory [9.4] 本稿では,正確で広く応用可能なエネルギー機能を構築するための汎用機械学習ベースのフレームワークを提案する。
大規模なデータセットを取得可能な自己整合モデルのトレーニング方法を開発する。
この訓練によって得られる関数は、大規模な分子のエネルギー、力、双極子、電子密度を化学的に正確に予測することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 20:33:11 GMT)
Full-Glow: Fully conditional Glow for more realistic image generation [9.3] Full-Glowは、新しいストリートシーンの可視的で現実的なイメージを生成するための条件付きGlowアーキテクチャである。
ベンチマーク比較では,事前学習したpspnetのセグメンテーション性能の観点から,最近の研究よりも優れるモデルを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 17:37:43 GMT)
Thompson Sampling for CVaR Bandits [8.8] 本研究では,各アームの品質をリスク値で測定するマルチアームバンディット問題について検討する。
CVaRバンディットに対する最初のトンプソンサンプリング手法を紹介する。
α-multinomial-tsはこの下限を達成した最初のアルゴリズムである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 15:39:25 GMT)
Bipartite Graph Embedding via Mutual Information Maximization [8.4] バイパートグラフの埋め込みは、様々なアプリケーションドメインで広く使われているため、多くの注目を集めている。
我々は,新しい局所的グローバルインフォマックス目標を導入することにより,このようなグローバル特性を捉えるためにbigiと呼ばれる2部グラフ埋め込みを提案する。
提案モデルは,top-kレコメンデーションとリンク予測のための様々なベンチマークデータセット上で評価される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 04:03:39 GMT)
Notes on Deep Learning Theory [7.6] 以下は、私が2020年秋にモスクワ物理技術研究所(MIPT)とYandex School of Data Analysis(YSDA)で行った講義のノートである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 15:44:18 GMT)
Unsupervised Geometric Disentanglement for Surfaces via CFAN-VAE [7.6] CFAN機能を用いて識別とポーズをアンタングル化する新しいアーキテクチャであるCFAN-VAEを提案する。
CFAN-VAEは、訓練中にアイデンティティやポーズに関するラベル情報を必要としないため、教師なし経路における幾何学的ゆがみを実現する。
また,xyz座標を直接符号化するメッシュ畳み込みオートエンコーダにおいて,その潜在空間をCFAN-VAEに登録することで,幾何学的歪みのレベルを検出することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 01:50:38 GMT)
Multi-expert learning of adaptive legged locomotion [7.4] マルチエキスパート学習アーキテクチャ(MELA)は、代表的な専門家スキルのグループから適応的なスキルを生成することを学ぶ。
統一melaフレームワークを用いて,実四足歩行ロボット上でのマルチスキル歩行を実演した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 16:40:44 GMT)
Experimental Observation of Tensor Monopoles with a Superconducting
Qudit [7.3] 物理学におけるモノポールには、ベクトルモノポールとテンソルモノポールの2つの基本タイプがある。
ここでは、チューニング可能なスピン-1ハミルトニアンを実験的に構築し、テンソルモノポールを生成し、超伝導量子回路でその特徴を測定する。
テンソル単極子のトポロジカル電荷であるDixmier-Douady不変量を測定する最初の実験を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 07:40:19 GMT)
From Language Games to Drawing Games [6.9] 我々は,創発的言語研究によるコミュニケーションゲーム開発におけるアプローチに類似した,一組の描画ゲームを発明する。
重要な違いは、描画ゲームは言語ゲームよりもレシーバーからの労力がはるかに少ないことである。
生成臨界ループを閉じることで画像を生成する予備実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 11:09:47 GMT)
SE-ECGNet: A Multi-scale Deep Residual Network with
Squeeze-and-Excitation Module for ECG Signal Classification [6.1] ECG信号分類タスクのためのマルチスケール深部残差ネットワークを開発しています。
我々は,マルチリード信号を2次元行列として扱うことを提案する。
提案モデルは,mit-bihデータセットでは99.2%,alibabaデータセットでは89.4%のf1-scoreを実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 08:37:44 GMT)
Weakly Supervised Arrhythmia Detection Based on Deep Convolutional
Neural Network [6.0] 教師付き深層学習は自動心電図分類の研究に広く用いられている。
既存の大規模なECGデータセットのほとんどは、ほぼ注釈付きであるため、トレーニングされた分類モデルは、記録全体における異常の存在のみを検出することができます。
本研究では,異常心電図とその発生時間を検出するための弱教師付き深層学習モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 12:59:33 GMT)
The Three Ghosts of Medical AI: Can the Black-Box Present Deliver? [5.9] 私たちは現代機械学習のクルークに注目している:強力だが本質的に不透明なモデルに依存しています。
これらのモデルは、臨床医と患者エンドユーザーが必要とする透明性の必要性を満たしていません。
不透明モデルは品質保証が欠如し、信頼が得られず、医師と患者との対話が制限されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 22:22:30 GMT)
Explainable Link Prediction for Privacy-Preserving Contact Tracing [5.9] 接触追跡は、SARS-Cov2ウイルスに感染した患者に近づいた人々を特定するために使用されている。
物理的な接触追跡を容易にまたは補完するために、多くのデジタルコントラクトトレースアプリケーションが導入された。
グラフニューラルネットワークと説明可能性のアイデアを提示し、これらのアプリケーションの信頼性を改善し、人々による採用を促進する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 08:58:24 GMT)
How to enhance quantum generative adversarial learning of noisy
information [5.8] 最適化プロセス中にどのような異なるトレーニング問題が発生するかを示す。
我々は,どのオペレーティング・システムにおいても,より高速な収束を実現するための新しい戦略を提案する。
本研究は,このようなハイブリッド古典量子プロトコルの実験的実験の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 21:48:26 GMT)
Circumventing Detector Backaction on a Quantum Cyclotron [5.4] 1電子量子サイクロトロンが検出されると、検出器のバックアクションが完全に回避される。
これは、電子磁気モーメントが標準モデルの最も正確な予測をテストするために決定できる精度を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 02:20:42 GMT)
Developing Motion Code Embedding for Action Recognition in Videos [5.4] 動きのベクトル化表現である動き符号(motion codes)と呼ばれる動き埋め込み戦略を提案する。
我々は、視覚的特徴と意味的特徴を組み合わせたディープニューラルネットワークモデルを開発し、運動分類学で見られる特徴を特定し、動画をモーションコードに埋め込みました。
機械学習タスクの機能としての動作符号の可能性を示すために,抽出した特徴を現在の動作認識モデルに統合した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 03:49:23 GMT)
Research Challenges in Designing Differentially Private Text Generation
Mechanisms [5.1] 我々は、異なるプライベートテキストメカニズムのプライバシーとユーティリティのトレードオフのバランスにおけるいくつかの課題について説明します。
私たちの目標は、単一のソリューションを評価するのではなく、これらの課題とより良いメカニズムを構築するためのチャートパスに関する会話をさらに進めることです。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 01:44:50 GMT)
As Accurate as Needed, as Efficient as Possible: Approximations in
DD-based Quantum Circuit Simulation [5.1] 決定図(DD)は、これまで多くの重要なケースにおいて、量子状態の冗長性を利用して必要なメモリを削減することが示されている。
量子コンピュータの確率性を利用して、よりコンパクトな表現を実現することにより、この削減を増幅できることが示される。
具体的には、よりコンパクトな表現を実現するために量子状態を近似する2つの新しいDDベースのシミュレーション戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 12:02:03 GMT)
This Face Does Not Exist ... But It Might Be Yours! Identity Leakage in
Generative Models [5.1] generative adversarial network (gans) は「存在しない」物体の高解像度フォトリアリスティック画像を生成することができる。
本稿では,顔画像中の識別情報について,学習コーパスから合成サンプルに流れ込むことができることを示唆する実験を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 15:32:17 GMT)
FakeSafe: Human Level Data Protection by Disinformation Mapping using
Cycle-consistent Adversarial Network [5.0] 偽情報戦略はデータサイエンスに適応して 貴重な私的かつ機密的なデータを保護する
スマートフォンやウェアラブルなどのパーソナルデバイスから大量のプライベートデータが生成される。
セキュアなデータ転送とストレージインフラストラクチャを構築してプライバシを保存することは、ほとんどのケースでコストがかかります。
本研究では,サイクル整合性のある生成逆ネットワークを用いた人間レベルのデータ保護を実現するためのFakeSafeという手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 04:10:21 GMT)
m2caiSeg: Semantic Segmentation of Laparoscopic Images using
Convolutional Neural Networks [4.9] 深層学習に基づくセマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・アルゴリズムを提案する。
実世界の外科手術の内視鏡的映像フィードから作成した注釈付きデータセットm2caiSegを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 21:34:59 GMT)
Image-Graph-Image Translation via Auto-Encoding [4.8] この研究は、外部の監視を必要とせず、画像から画像への変換タスクを学習する最初の畳み込みニューラルネットワークを示す。
私たちは、ボトルネックがグラフのノードとエッジをエンコードする、完全に異なる自動エンコーダに基づいた自己監視アプローチを初めて提示しました。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 21:01:32 GMT)
Data-driven Method for Estimating Aircraft Mass from Quick Access
Recorder using Aircraft Dynamics and Multilayer Perceptron Neural Network [4.8] 乗客と荷物を積載する航空機は、安全上の危険をもたらす可能性がある。
航空会社はこのツールを使って航空機のペイロードをよりよく利用することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 04:44:47 GMT)
Argument Mining Driven Analysis of Peer-Reviews [4.6] 本稿では,編集者,メタレビュアー,レビュアーの支援を目的としたArgument Miningに基づくアプローチを提案する。
以上の知見の1つは、ピアレビュープロセスで使われる引数が他のドメインの引数とは異なるため、事前学習されたモデルの転送が困難であるということです。
私たちは、注釈付き引数を持つさまざまなコンピュータサイエンス会議の新しいピアレビューデータセットをコミュニティに提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 16:06:21 GMT)
Scalable and interpretable rule-based link prediction for large
heterogeneous knowledge graphs [4.5] スケーラブルなクラスタリングアルゴリズムを通じてルールを集約するSAFRANルールアプリケーションフレームワークを紹介します。
SAFRANは、確立された汎用ベンチマークFB15K-237で完全に解釈可能なリンク予測のための最新の結果を提供します。
これはfb15k-237上で確立された複数の組込みベースのアルゴリズムの結果を超え、openbiolink上のルールベースと組込みベースのアルゴリズムの間のギャップを狭める。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 15:36:47 GMT)
Two-Layer Neural Networks for Partial Differential Equations:
Optimization and Generalization Theory [4.2] 勾配降下法は二階線形PDEを解くための最小二乗最適化の大域最小化器を同定できることを示す。
また,2階線形PDEと2層ニューラルネットワークの最小二乗最適化の一般化誤差を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 20:43:11 GMT)
Capsules for Biomedical Image Segmentation [4.2] 我々は,SegCapsと呼ばれるディープエンコーダ・デコーダスタイルのネットワークを構築するために,デコンボリューショナルカプセルの概念を提案する。
提案された畳み込みデコンボリューションカプセルネットワークであるSegCapsは、一般的なセグメンテーションネットワークのパラメータの一部を使用しながら、最先端の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 21:53:16 GMT)
Recurrence of Optimum for Training Weight and Activation Quantized
Networks [4.1] 低精度の重みとアクティベーションを備えたディープラーニングモデルのトレーニングには、必要な最適化タスクが伴う。
ネットワーク量子化の性質を克服する方法を紹介します。
また,訓練用量子化深層ネットワークにおける重み進化の繰り返し現象の数値的証拠を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 09:14:43 GMT)
Stochastic Quantum Circuit Simulation Using Decision Diagrams [3.9] 量子アルゴリズムの研究のかなりの量は、古典的なハードウェア上での量子回路のシミュレーションに依存している。
我々は、リソース要求を大幅に削減するために、意思決定ダイアグラムと同時実行の使用を提案する。
厳密な理論によって裏付けられた実証的な研究は、このアプローチによって特定の量子回路のより高速でよりスケーラブルなシミュレーションが可能になることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 12:10:18 GMT)
As good as new. How to successfully recycle English GPT-2 to make models
for other languages [3.6] 日本語のGPT-2をイタリア語とオランダ語に適応させるためには,Transformer層をチューニングすることなく語彙埋め込みをトレーニングする。
我々は, GPT-2小径の語彙埋め込みを GPT-2 媒体埋め込み空間に変換することで, 複雑さを増大させる方法を示す。
英語のgpt-2モデルはイタリア語とオランダ語で現実的な文を生成することができるが、平均してこれらの文は人間によって人工的に識別できる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 12:27:16 GMT)
R-AGNO-RPN: A LIDAR-Camera Region Deep Network for Resolution-Agnostic
Detection [3.5] 3次元点雲とRGB画像を融合した領域提案ネットワークR-AGNO-RPNを提案する。
私たちのアプローチは、低点のクラウド解像度にも適用できるように設計されています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 15:22:58 GMT)
Low Distortion Block-Resampling with Spatially Stochastic Networks [3.4] 我々は、可能な限り多様な古い画像から新しい画像を生成する問題を定式化し、攻撃する。
これは、生成モデリングで見られる典型的な状況を含み、生成したデータの一部に満足していますが、他の人を再サンプリングしたいと考えています。
この問題に対処するために、我々は最適な条件付き無条件生成モデルから構築し、新しいネットワークアーキテクチャ、トレーニング手順、および画像の一部を必要に応じて再サンプリングするためのアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 18:34:33 GMT)
Robustness and Transferability of Universal Attacks on Compressed Models [3.2] エッジデバイスにDeep Neural Networks(DNN)を効率的にデプロイするには、プルーニングや量子化などのニューラルネットワーク圧縮方法が非常に効果的です。
特に、UAP(Universal Adversarial Perturbations)は、敵対的攻撃の強力なクラスである。
いくつかのシナリオでは、量子化は勾配マスキングを生じさせ、誤ったセキュリティ感覚を与える。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 23:40:23 GMT)
Global Convergence and Geometric Characterization of Slow to Fast Weight
Evolution in Neural Network Training for Classifying Linearly Non-Separable
Data [3.2] 分類問題に対する学習ニューラルネットワークにおける勾配降下のダイナミクスについて検討する。
ネットワークに十分な数のニューロンが存在する場合、対応する最小化問題は望ましいランドスケープを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 08:50:41 GMT)
Stochastic Damped L-BFGS with Controlled Norm of the Hessian
Approximation [3.0] 最大かつ最小の固有近似上の境界の推定を利用して、その品質とコンディショニングのバランスをとる新しい分散減衰L-BFGSを提案します。
我々のVARCHENは、SdLBFGSと呼ばれる新しい減衰L-BFGSアルゴリズムを提案する以前の研究から導かれる。
VARCHEN は DavidNet の修正問題に対して SdLBFGSVR や SVRG よりも堅牢であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 16:19:02 GMT)
AI Driven Knowledge Extraction from Clinical Practice Guidelines:
Turning Research into Practice [2.8] 臨床実践ガイドライン(CPGs)は、医療領域における最先端の研究成果を医療従事者と共有するための最前線の方法論です。
しかし、多くのCPGから関連する知識を抽出することは、すでに負担のかかる医療専門家には実現できません。
本研究は, CPGから知識を抽出し, ギャップを減らし, 最新の研究成果を臨床実践に転換する手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 07:23:02 GMT)
A Practical Approach towards Causality Mining in Clinical Text using
Active Transfer Learning [2.6] 因果関係マイニングは、最先端の自然言語処理技術の応用を必要とする活発な研究領域である。
この研究は、臨床テキストを因果知識に変換するフレームワークを作成することを目的としている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 06:51:13 GMT)
Considering Decoherence Errors in the Simulation of Quantum Circuits
Using Decision Diagrams [2.5] 本稿では,デコヒーレンスエラーの考慮が,決定図に基づく手法のシミュレーション性能に与える影響について検討する。
実験により、これは誤りの単純な考慮に比べ、数桁の桁数の改善をもたらすことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 12:29:24 GMT)
Appliance-Level Monitoring with Micro-Moment Smart Plugs [2.3] 大規模マルチアプライアンスエネルギー効率プログラムの一環として,マイクロモーメントベースのスマートプラグシステムを提案する。
プラグはホームオートメーション機能も備えている。
現在の実装結果から,提案システムではコスト効率の高いデプロイメントが実現されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 16:22:40 GMT)
Can we detect harmony in artistic compositions? A machine learning
approach [2.3] 視覚構成における調和は、人間でも数学的に定義または容易に表現できない概念である。
我々は人間に、伝達する調和に基づいて、グレースケール画像のコレクションを評価するよう依頼する。
画像を表現するため、一連の特殊特徴を設計・抽出した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 12:31:12 GMT)
Detection of charge states of an InAs nanowire triple quantum dot with
an integrated nanowire charge sensor [2.3] 量子ドット(QD)電荷センサと一体化した線形三重量子ドット(TQD)を実現する。
ナノワイヤTQDの電荷状態構成は、TQDの直接輸送信号の測定によって研究される。
集積ナノワイヤQDセンサは感度が高く、TQDの直接輸送信号が弱すぎて測定できない場合に電荷状態遷移を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 21:44:06 GMT)
ReLeaSER: A Reinforcement Learning Strategy for Optimizing Utilization
Of Ephemeral Cloud Resources [2.2] 本稿では,クラウド上での短命資源の利用を最適化するための強化学習戦略を提案する。
私たちのソリューションはSLA違反の罰則を平均2.7倍、最大3.4倍に大幅に削減します。
またCPの貯蓄率を平均で27.6%、最大で43.6%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 10:48:38 GMT)
Exploring Deep Neural Networks and Transfer Learning for Analyzing
Emotions in Tweets [2.0] 本稿では,ツイートの感情分析にディープラーニングとトランスファー学習を用いた実験を行う。
本分析では,提案モデルが感情分類の最先端を上回っていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 23:45:53 GMT)
Digital quantum simulation framework for energy transport in an open
quantum system [2.0] デジタル量子シミュレーションはアナログシミュレーションよりも普遍性と柔軟性が高い。
我々は、新しい量子進化演算子を導入することにより、ENAQTのデジタル量子シミュレーションのための理論的枠組みを提供する。
ディジタル環境でFMO複合体をシミュレートし、力学の理論的および実験的証拠を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 12:20:38 GMT)
Large Non-Stationary Noisy Covariance Matrices: A Cross-Validation
Approach [1.9] 金融時系列のヘテロシデスティックな性質を利用する新しい共分散推定器を提案する。
断面次元と時系列次元の両方のノイズを減衰させることにより、我々は、競合する推定器に対する推定器の優位性を実証的に実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 15:41:17 GMT)
Performance-Weighed Policy Sampling for Meta-Reinforcement Learning [1.8] 強化モデル非依存メタラーニング(E-MAML)は、少数のトレーニング例からポリシー関数の高速収束を生成する。
E-MAMLは、以前のタスクの環境で学んだ一連のポリシーパラメータを保持する。
E-MAMLを強化学習(RL)ベースのオンラインフォールトトレラント制御スキームの開発に適用する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 23:08:38 GMT)
On Shapley Credit Allocation for Interpretability [1.5] 学習モデルの判断を解釈する際に適切な質問を行うことの重要性を強調する。
本稿では,Shapley symmetrizationの特徴関数として,解釈の異なる性質と異なる尺度を織り込むことによって特徴関連性を定量化する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 08:25:32 GMT)
Recurrent Point Review Models [1.4] 我々は,時間的情報を取り込んだ深層ニューラルネットワークモデルを構築し,時間とともにデータ変化をレビューする方法をモデル化する。
私たちはリカレントポイントプロセスモデルの動的表現を使用し、ビジネスやサービスレビューの受信履歴を時間内にエンコードします。
提案手法をレコメンデーションシステムのコンテキストに展開し,ユーザの嗜好や嗜好の変化を時間的変化とともに効果的に特徴づける。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 14:11:42 GMT)
Hybrid analytic and machine-learned baryonic property insertion into
galactic dark matter haloes [1.3] バリロンの性質は計算コストがかかる複雑な流体力学シミュレーションを必要とする。
我々は、銀河の恒星、ガス、金属の内容の進化を記述した分析形式である平衡モデルの拡張版を機械学習の枠組みに統合する。
銀河系の暗黒物質ハローをバリオニクス特性を持つN体シミュレーションに投入する高速流体力学シミュレーションエミュレータを作成した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 16:50:33 GMT)
Kullback-Leibler divergence between quantum distributions, and its
upper-bound [1.2] この研究は、量子分布(QD)と呼ばれる確率分布のクラスに対して、KL(Kullback-Leibler)の発散が到達できる上限値を示す。
ここでは、エントロピーの発散に対する上界の取り出しは、比較分布が同じ量子値上の量子分布であるという条件の下で可能であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 12:39:33 GMT)
Limitations on transversal gates for hypergraph product codes [1.2] 我々は、曲面符号を一般化する量子符号のクラスから論理演算子の構造を分析する。
ブラヴィイとK"オニグの議論を一般化することにより、これらの符号のゲートはクリフォード群に制限されなければならないことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 17:34:42 GMT)
A Custom 7nm CMOS Standard Cell Library for Implementing TNN-based
Neuromorphic Processors [1.2] 時間ニューラルネットワーク(TNN)を実装するための7nmCMOSセルライブラリのために,高度に最適化されたカスタムマクロ拡張セットを開発した。
MNISTのTNNプロトタイプ(13,750ニューロンと315,000シナプス)は1.56mm2ダイ面積しか必要とせず、1.69mWしか消費しない。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 02:31:57 GMT)
An Empirical Review of Adversarial Defenses [0.9] このようなシステムの基礎を形成するディープニューラルネットワークは、敵対攻撃と呼ばれる特定のタイプの攻撃に非常に影響を受けやすい。
ハッカーは、最小限の計算でも、敵対的な例(他のクラスに属するイメージやデータポイント)を生成し、そのようなアルゴリズムの基礎を崩壊させることができます。
本稿では,DropoutとDenoising Autoencodersの2つの効果的な手法を示し,そのような攻撃がモデルを騙すのを防ぐことに成功したことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 09:34:41 GMT)
Restyling Images with the Bangladeshi Paintings Using Neural Style
Transfer: A Comprehensive Experiment, Evaluation, and Human Perspective [0.8] バングラデシュの画家のアートワークや絵画を使用する研究はありません。
本研究では,バングラデシュ絵画のNSTスタイリング画像を生成し,人間の視点を解析する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 15:22:51 GMT)
HRCenterNet: An Anchorless Approach to Chinese Character Segmentation in
Historical Documents [0.8] 本稿では,アンカーレス物体検出法と並列化アーキテクチャを組み合わせたHRCenterNetというモデルを提案する。
データセットは、3000以上の中国史料と100万以上の漢字で構成されている。
本モデルでは,IoU 0.81を平均で達成し,他のモデルと比較して最高速度精度のトレードオフを実現している。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 15:21:02 GMT)
Divide-and-Conquer Large Scale Capacitated Arc Routing Problems with
Route Cutting Off Decomposition [0.8] 本稿では,大規模容量アークルーティング問題に焦点をあてる。
配当戦略の成功は、適切なタスク分割に依存する。
本稿では,経路遮断演算子という問題分解演算子を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 10:30:17 GMT)
Deep Learning Approach Combining Lightweight CNN Architecture with
Transfer Learning: An Automatic Approach for the Detection and Recognition of
Bangladeshi Banknotes [0.8] 本稿では,軽量畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャに基づく最先端の深層学習手法について述べる。
MobileNet を使用した 8000 画像データセットの最大テスト精度は 98.88%、NASNetMobile を用いた 1970 画像データセットでは 100%、MobileNet を用いた組み合わせデータセット (9970 画像) では 97.77% を達成しました。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 15:36:41 GMT)
Secondary Use of Employee COVID-19 Symptom Reporting as Syndromic
Surveillance as an Early Warning Signal of Future Hospitalizations [0.7] シンドロミック監視は、従業員が住んでいるコミュニティで、新型コロナウイルスの入院を予測するために使用することができる。
10の病院からなる大規模な病院ネットワークは、ニューイングランドで合計2,384のベッドと136,000の退院の原因となっている。
自動テキストメッセージングシステムを用いて, 従業員の毎日の自記症状を収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 20:58:04 GMT)
The Zeno and anti-Zeno effects: studying modified decay rates for
spin-boson models with both strong and weak system-environment couplings [0.7] それぞれの測定を行う前に、システムの進化が取り除かれた場合、量子システムに何が起こるかを調べる。
強結合と弱結合の一般的な効果は、系進化の存在下でのものと同一であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 12:48:35 GMT)
Impact of independent reservoirs on the quantum Zeno and anti-Zeno
effects [0.6] 2つの独立した貯水池と相互作用する場合、量子系に何が起こるかを調べる。
強結合型貯水池の存在は、弱結合型貯水池の効果により、実際に量子系の崩壊率を低下させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 10:43:34 GMT)
Developing High Quality Training Samples for Deep Learning Based Local
Climate Zone Classification in Korea [0.5] 国連の計画によると、2050年までに3人に2人が都市部に住んでいる。
一般的な都市フットプリントデータは、高解像度の都市範囲を提供するが、分布、パターン、特徴に関する必須情報はない。
本研究では,韓国の主要都市をマルチスケール畳み込みニューラルネットワークを用いて地図化するためのローカル気候ゾーン(LCZ)データを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 09:20:52 GMT)
Evolution of Digital Advertising Strategies during the 2020 US
Presidential Primary [0.5] われわれは2020年アメリカ合衆国大統領選挙の予備選挙期間中の広告戦略を分析した。
選挙運動は「見えない予備選挙」の段階で候補者の故郷の有権者を強く標的にし、初期予備選挙では州に移行した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 18:17:20 GMT)
Interpreting Neural Networks as Gradual Argumentation Frameworks
(Including Proof Appendix) [0.3] フィードフォワードニューラルネットワークの興味深いクラスを定量的な議論フレームワークとして理解できることを示す。
この接続は、形式的議論と機械学習の間の橋渡しとなる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 15:18:15 GMT)
Reinforcement Learning Agents for Ubisoft's Roller Champions [0.3] 楕円形のスケート場でプレイする3v3コンペティティブマルチプレイヤースポーツゲーム「Ubisoft's Roller Champions」のRLシステムを紹介します。
私たちのシステムは,ゲームプレイの変更に伴って新しいモデルをトレーニングするために1～4日を要し,アジャイルで迅速な開発に追随するように設計されています。
我々はAIが高度な協調戦略を開発し、ボーナスとしてゲームのバランスをとるのに役立つことを観察する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 23:53:15 GMT)
Time-inhomogeneous Quantum Markov Chains with Decoherence on Finite
State Spaces [0.3] パラメータ $zeta ge 0$ とデコヒーレンスパラメータ $0 leq p leq 1$ を有限空間上で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 04:23:18 GMT)
Leveraging vague prior information in general models via iteratively
constructed Gamma-minimax estimators [0.1] ガンマ最小推定は、事前情報を推定手順に組み込むアプローチである。
一般モデル空間と一般化モーメントに制約された事前分布の集合に対するガンマ・ミニマックス推定器を計算するための収束保証付き反復アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 05:39:17 GMT)
When stakes are high: balancing accuracy and transparency with
Model-Agnostic Interpretable Data-driven suRRogates [0.0] 銀行や保険のような高度に規制された産業は、透明性のある意思決定アルゴリズムを求めている。
モデル非依存型解釈型データ駆動型SuRRogate(maidrr)の開発手順を提案する。
知識は部分依存効果によってブラックボックスから抽出される。
これにより、自動変数選択による特徴空間のセグメンテーションが実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 17:44:03 GMT)
Vortex particles in axially symmetric fields and applications of the
quantum Busch theorem [0.0] 渦の粒子は加速し、集中し、操舵し、閉じ込められ、また方位対称場やトラップに保存されることを示す。
この定理は、イオンの電荷状態を変えるために用いられる磁化ストリップフォイルを用いて、渦イオンと陽子をどうやって生成できるかを記述するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 15:25:13 GMT)
Variational Preparation of the Sachdev-Ye-Kitaev Thermofield Double [0.0] Sachdev-Ye-Kitaevモデルのサーモフィールド二重状態(TFD)を補助浴を必要とせずに生成するアルゴリズムを提案する。
変動量子回路を用いて、この基底状態を求めるパラメータを学習するための勾配に基づくアルゴリズムを提案し、実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 19:06:53 GMT)
Strong Admissibility for Abstract Dialectical Frameworks [0.0] ADFに対する解釈の強い許容性の概念を提示する。
ADFの強い許容解釈は、基底解釈をトップ要素とする格子を形成することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 21:50:35 GMT)
Some quantum measurements with three outcomes can reveal nonclassicality
where all two-outcome measurements fail to do so [0.0] 二つのアウトカムの測定結果が古典的な方法で説明できる事例が存在することを示す。
このことは、量子系に隠された非古典性を明らかにすることにおける結果の数の重要な役割を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 22:20:24 GMT)
Single-photon switch controlled by a qubit embedded in an engineered
electromagnetic environment [0.0] 本稿では,効率的な単一光子スイッチングを実現するための提案手法を提案する。
提案したスイッチは、3レベルシステムの最低レベルのペアによって形成されたキュービットの状態によって制御される。
マイクロ波回路QEDアーキテクチャにおける単一光子スイッチの実現の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 20:12:05 GMT)
Simple Mitigation Strategy for a Systematic Gate Error in IBMQ [0.0] 我々は,IBM量子コンピュータにおける$U_3$ゲートの実装において,系統的な誤りの観測と特徴付けを報告する。
本稿では,CHSH不等式に対する観測値の改善につながる簡易な緩和法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 10:31:08 GMT)
Second-second moments and two observers testing quantum nonlocality [0.0] 我々は、極大絡み状態に対して各観測者には3つの可観測性、非極大絡み状態に対しては2つの可観測性が必要であることを証明した。
四次数、位置、運動量の例を見つけることは開問題として残される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 10:39:56 GMT)
Preprocessing noisy functional data using factor models [0.0] 観測点の離散集合上で計測された関数的データを検討する。
信号と雑音は自然に因子モデルの共通かつ慣用的な成分として表すことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 16:54:44 GMT)
Planet cartography with neural learned regularization [0.0] 惑星の手続き的生成に基づく地球外惑星のマッピング手法を提案する。
また、雲状惑星における表面の回復と永続的な雲の存在のマッピングも検討している。
これは、活動的な気候システムを検出するために太陽系外惑星で実施できる最初のテストとなる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 09:05:27 GMT)
Photoionization of aligned excited states in neon by attosecond laser
pulses [0.0] 我々は、線形および円偏光XUVアト秒レーザーパルスによって誘導されるイオン化過程を、アライメントターゲット上で数値的に記述する。
相関型イオン化チャネルは, 相関のないチャネルで支配的となることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 10:20:48 GMT)
Performance Comparison of Balanced and Unbalanced Cancer Datasets using
Pre-Trained Convolutional Neural Network [0.0] データのバランスは、良性腫瘍と悪性腫瘍の両方の検出性能と同様に、全体的なパフォーマンスを高める。
バランスの取れた方法で作成されたデータセットの助けを借りて訓練されたモデルは、病理学の専門家により高く正確な結果を与えると言えるでしょう。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 11:07:59 GMT)
Optical Detection of Paramagnetic Defects in a CVD-grown Diamond [0.0] CVD(Chemical-Vapor-Deposition)成長ダイヤモンド中の窒素空孔中心(NV中心)の電子スピンは、磁場と温度の理想的なプローブを形成する。
CVD成長ダイヤモンド中の水素関連錯体などの常磁性種の光学的検出を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 16:27:35 GMT)
Machine learning for nocturnal diagnosis of chronic obstructive
pulmonary disease using digital oximetry biomarkers [0.0] COPDは死亡率、死亡率、医療費の主な源である。
夜間オキシメトリー時系列による COPD 診断の可能性について検討した研究はない。
44のオキシメトリデジタルバイオマーカーと5つの人口動態を用いた夜間 COPD 診断の新しいアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 07:33:59 GMT)
Machine Learning for Searching the Dark Energy Survey for
Trans-Neptunian Objects [0.0] ダークエネルギーサーベイ(DES)データ中のTNO(Trans-Neptunian Objects)の探索効率を機械学習により向上させる方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 09:51:59 GMT)
Investigating Bias in Image Classification using Model Explanations [0.0] モデル説明が識別特徴を強調することで画像分類のバイアスを効率的に検出できるかどうかを評価する。
バイアス検出の重要な特徴を定式化し,モデルのバイアスの程度が変化するにつれて説明がどのように変化するかを観察した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 05:27:49 GMT)
Improving healthcare access management by predicting patient no-show
behaviour [0.0] 本研究は,参加を促す戦略の実装を支援するため,DSS(Decision Support System)を開発する。
回帰モデルの精度を向上させるために,異なる機械学習手法の有効性を評価する。
過去の研究で報告された関係の定量化に加えて、収入と近隣の犯罪統計はノーショー確率に影響を与えることが判明した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 14:57:25 GMT)
Hardness results for Multimarginal Optimal Transport problems [0.0] マルチマルジナル最適輸送(MOT)は、固定辺を持つ結合確率分布に対する線形プログラミングの問題である。
近年の研究では、MOTはポリ(n,k)サイズの暗黙表現を持つコストの特定のファミリーに対して、ポリ(n,k)時間可解であることが示されている。
本論文では,MOT問題に対するNP硬度および不近似結果を証明するツールキットを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 01:36:12 GMT)
Green IT as a tool for design cloud-oriented sustainable learning
environment of a higher education institution [0.0] 本稿では,高等教育機関のためのクラウド指向の持続可能な学習環境を設計するためのツールとして,グリーンITの利用を提案する。
クラウドLMSを用いた高等教育機関のクラウド指向型持続可能な学習環境のモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 14:25:01 GMT)
From particle swarm optimization to consensus based optimization:
stochastic modeling and mean-field limit [0.0] グローバル最適化問題を解決するためのPSOプロセスの微分方程式に基づく連続的な記述を検討する。
我々は、Vlasov-Fokker-Planck型方程式に基づく対応する平均場近似を大粒子制限で導出する。
我々は,最近導入されたコンセンサスに基づく最適化手法との相関関係を明らかにする,関連するマクロ流体力学方程式を計算した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 11:58:19 GMT)
Folding and Unfolding on Metagraphs [0.0] 有向型メタグラフ(DTMG)は、各エッジのターゲットを入力、出力、横セットに分割することで導入される。
有用な射のメナジェリーはDTMG(触媒、アナモルフィズム、ヒストモルフィズム、フュートモルフィズム、ヒロモルフィズム、クロノモルフィズム、メタモルフィズム、メタクロノモルフィズム)で定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 19:45:55 GMT)
Floating free from physics: the metaphysics of quantum mechanics [0.0] この観点では、メタ物理は自律的な規律として理解されなければならない、と我々は主張する。
このプロジェクトの主な動機の1つは、科学理論の実証に1つの真のメタ物理プロファイルの帰属を科学的に尊重できる正当化を得ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 16:53:21 GMT)
Experimental Realization of Quantum Darwinism State on Quantum Computers [0.0] 本研究では,本システムの2つの実デバイス上でのアンサンブルによって構築されたダーウィン主義状態について実験的に実現した。
次に,システムと環境の間に存在する量子古典的相関と相互情報について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 06:59:18 GMT)
Effect of Different Batch Size Parameters on Predicting of COVID19 Cases [0.0] 異なるバッチサイズがCOVID19および他のクラスの検出成績に及ぼす影響について検討した。
最も高いCOVID19検出率はBH = 3に対して95.17%であり、全体的な精度値はBH = 20で97.97%であった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 09:25:05 GMT)
Dissipation-induced symmetry breaking: Emphanitic transitions in lead-
and tin-containing chalcogenides and halide perovskites [0.0] 幻覚(英語: emphanisis)とは、鉛またはスズイオンの3次対称性基底状態から高温で局所的に歪んだ状態への変位が観測される名前である。
温度上昇に伴う局所対称性の破れにデコヒーレンスが関与する幻覚の量子トンネルモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 06:50:43 GMT)
Detection of Covid-19 Patients with Convolutional Neural Network Based
Features on Multi-class X-ray Chest Images [0.0] Covid-19は、世界保健機関(WHO)によってパンデミックとして発表された非常に深刻な致命的な病気です。
逆転写ポリメラーゼ連鎖反応(RT-PCR)テストをサポートする方法とアプローチが文献で行われ始めている。
胸部X線画像は、コビッド-19が呼吸器系を攻撃したため、簡単かつ迅速にアクセスすることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 09:11:26 GMT)
Dephasing-assisted entanglement in a system of strongly coupled qubits [0.0] 低デコヒーレンスレートの量子系の絡み合った状態の創出は、量子計算の実践的な実装の基盤となっている。
2つの強く結合した量子ビットの系をデファッシン貯水池と相互作用する。
本研究では,非ゼロコンカレンスを伴う長期間の混合絡み合い状態の形成に,脱落型貯水池との相互作用が寄与することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 13:14:42 GMT)
Demonstration of non-Markovian process characterisation and control on a
quantum processor [0.0] 非マルコフノイズは量子技術の進歩に深刻な課題をもたらす。
量子系における非マルコフ力学を特徴づける枠組みを開発する。
以上の結果から, この特性化手法は, より優れた量子制御とコヒーレンス時間の拡張につながることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 00:00:02 GMT)
Data-Driven Intersection Management Solutions for Mixed Traffic of
Human-Driven and Connected and Automated Vehicles [0.0] この論文は、コネクテッドカーとオートマチックカーの存在下での都市交通制御のための2つの解決策を提案する。
まず, 協調的交差点管理問題に対して, 集中型小隊制御器を提案する。
第二に,コネクテッドカーの存在下での適応信号制御のためのデータ駆動手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 01:44:45 GMT)
Categorical Perception: A Groundwork for Deep Learning [0.0] ニューラルネットワークにおけるカテゴリー効果について検討する。
我々は、カテゴリ学習が自動的にカテゴリ認識を誘導する浅いニューラルネットワークと深いニューラルネットワークの両方を示す。
我々の分析の重要な成果は、ドロップアウト正規化手法の有効性の一貫性と統一性を提供することである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 09:41:38 GMT)
Automatic Micro-sleep Detection under Car-driving Simulation Environment
using Night-sleep EEG [0.0] マイクロスリープ(micro-sleep)は、1秒から30秒続く短い睡眠である。
EEGは意識と睡眠に関連していたため、微小睡眠を検出するのに適しています。
深層学習は脳の状態を認識する上で大きなパフォーマンスを示したが、十分なデータが必要である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 14:37:47 GMT)
Approches quantitatives de l'analyse des pr{\'e}dictions en traduction
automatique neuronale (TAN) [0.0] ニューラルマシン翻訳エンジンの特性訓練段階について検討する。
訓練段階の縦方向分析は、翻訳の進行が必ずしも線形ではないことを示唆している。
ニューラルマシン翻訳(NMT)における作業の異なるプロセスをマッピングするために、時系列進行に関連する現象の重要性を特定します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 09:31:59 GMT)
An IoT Framework for Heart Disease Prediction based on MDCNN Classifier [0.0] IoTフレームワークは、Deep Modified Convolutional Neural Network(MDCNN)を用いて心臓病をより正確に評価する。
患者に取り付けられたスマートウォッチと心臓モニター装置は、血圧と心電図(ECG)を監視します。
その結果, MDCNN を用いた心疾患予測システムは, 他の方法よりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 22:00:56 GMT)
A quantum invitation to probability theory [0.0] 量子確率論と子どもの複雑な分析
確率はどのように働くか?
確率と非確率の違いは何ですか。
確率と非確率の違いは何ですか。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 17:44:30 GMT)
A general framework for multimode Gaussian quantum optics and
photo-detection: application to Hong-Ou-Mandel interference with filtered
heralded single photon sources [0.0] パラメトリック光子源のマンデル干渉可視性に及ぼすスペクトルおよび光子数不純物の影響について検討した。
いずれのスペクトル不純物においても、光子発生率の増大は干渉可視性を低下させる。
スペクトルの厳密なフィルタリングは、スペクトル純度を強制し、低消費電力での干渉可視性を高めるのに有効であるが、誘導光子数不純物はポンプパワーによる干渉可視性と遮蔽効率を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 21:40:00 GMT)
A Variant of Gradient Descent Algorithm Based on Gradient Averaging [0.0] レグレッションタスクでは、Grad-Avgの挙動がGradient Descent(SGD)とほぼ同一であることが観察された。
2つのベンチマークデータセットの分類タスクにおいて,Grad-Avgは他の最先端技術よりも高速に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 06:48:52 GMT)
A Simplistic Machine Learning Approach to Contact Tracing [0.0] このレポートは、SFI Centre for Machine Learning (ML-Labs) が提供する修正NISTチャレンジである Too Close For Too Long に基づいている。
携帯機器データから特徴を手作りすることで、2つのスマートフォン間の距離を推定する2つの機械学習モデルを開発する。
我々の手法は、主要なNIST課題をかなりの差で上回ることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 19:34:48 GMT)
A Framework for Generating Annotated Social Media Corpora with
Demographics, Stance, Civility, and Topicality [0.0] ソーシャルメディアテキストコーポラを様々なカテゴリにアノテートするためのフレームワークを紹介します。
facebookのコメントコーポラを、性別、軍事関係、年齢グループ、政治的傾倒、人種、スタンス、トピックアリーティ、ネオリベラルな見解、コメントの市民性にアノテートした学生ローン議論のケーススタディを用いています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 04:06:25 GMT)
A 12-mode Universal Photonic Processor for Quantum Information
Processing [0.0] フォトニックプロセッサは、光を用いた量子情報処理タスクと古典情報処理タスクの両方において重要なものである。
本稿では, 窒化ケイ素導波路をベースとした全結合型低損失12モード完全可変線形干渉計について, 従来で最大の量子フォトニックプロセッサの実証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 13:56:14 GMT)
3D Bounding Box Detection in Volumetric Medical Image Data: A Systematic
Literature Review [0.0] 2Dと3Dの実装について議論し、比較する。
解剖学的構造をローカライズするための複数のアプローチを示す。
境界ボックス検出オプションの概要を示し、研究者がターゲットオブジェクトに対して最も有望なアプローチを選択するのに役立つ。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Dec 2020 15:28:34 GMT)