On Function Approximation in Reinforcement Learning: Optimism in the
Face of Large State Spaces [208.7] 強化学習のコアにおける探索・探索トレードオフについて検討する。
特に、関数クラス $mathcalF$ の複雑さが関数の複雑さを特徴づけていることを証明する。
私たちの後悔の限界はエピソードの数とは無関係です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 17:24:48 GMT)
Decentralized Control with Graph Neural Networks [147.8] 分散コントローラを学習するグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた新しいフレームワークを提案する。
GNNは、自然分散アーキテクチャであり、優れたスケーラビリティと転送性を示すため、タスクに適している。
分散コントローラの学習におけるGNNの可能性を説明するために、群れとマルチエージェントパス計画の問題を検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 18:59:14 GMT)
Sparse PCA via $l_{2,p}$-Norm Regularization for Unsupervised Feature
Selection [139.0] 再構成誤差を$l_2,p$ノルム正規化と組み合わせることで,単純かつ効率的な特徴選択手法を提案する。
提案する非教師付きモデルを解くための効率的な最適化アルゴリズムを提案し,アルゴリズムの収束と計算の複雑さを理論的に解析する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 04:08:38 GMT)
Improved Sample Complexity for Incremental Autonomous Exploration in
MDPs [132.9] 我々は $epsilon$-optimal 目標条件付きポリシーのセットを学び、$ L$ ステップ内で段階的に到達可能なすべての状態を達成します。
DisCoは、コストに敏感な最短経路問題に対して$epsilon/c_min$-optimalポリシーを返すことができる最初のアルゴリズムです。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 14:06:09 GMT)
Chasing the Tail in Monocular 3D Human Reconstruction with Prototype
Memory [98.4] 本稿では,レアポーズの予測性能を効果的に向上するメモリ拡張ネットワークPM-Netを提案する。
本研究では,1)この学習障害を特定し解析し,2)稀なポーズの予測性能を効果的に向上するメモリ拡張ネットワークPM-Netを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 12:57:22 GMT)
Few-Shot Named Entity Recognition: A Comprehensive Study [92.4] マルチショット設定のモデル一般化能力を向上させるための3つの手法を検討する。
ラベル付きデータの比率の異なる10の公開nerデータセットについて経験的比較を行う。
マルチショットとトレーニングフリーの両方の設定で最新の結果を作成します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 23:43:16 GMT)
2D or not 2D? Adaptive 3D Convolution Selection for Efficient Video
Recognition [84.7] Ada3Dは、インスタンス固有の3D利用ポリシーを学び、3Dネットワークで使用するフレームと畳み込み層を決定する条件付き計算フレームワークです。
本手法は,最先端の3dモデルと同様の精度を実現し,異なるデータセット間での計算量を20%-50%削減できることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 21:40:38 GMT)
Growing Deep Forests Efficiently with Soft Routing and Learned
Connectivity [79.8] この論文は、いくつかの重要な側面で深い森林のアイデアをさらに拡張します。
我々は、ノードがハードバイナリ決定ではなく、確率的ルーティング決定、すなわちソフトルーティングを行う確率的ツリーを採用する。
MNISTデータセットの実験は、私たちの力のある深部森林が[1]、[3]よりも優れたまたは匹敵するパフォーマンスを達成できることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 18:05:05 GMT)
RADDLE: An Evaluation Benchmark and Analysis Platform for Robust
Task-oriented Dialog Systems [75.9] 我々はraddleベンチマーク、コーパスのコレクション、および様々なドメインのモデルのパフォーマンスを評価するためのツールを紹介します。
RADDLEは強力な一般化能力を持つモデルを好んで奨励するように設計されている。
先行学習と微調整に基づく最近の最先端システムの評価を行い,異種ダイアログコーパスに基づく基礎的な事前学習が,ドメインごとの個別モデルをトレーニングするよりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 08:58:49 GMT)
Detecting COVID-19 from Breathing and Coughing Sounds using Deep Neural
Networks [68.8] 私たちは、Convolutional Neural Networksのアンサンブルを適応させて、スピーカーがCOVID-19に感染しているかどうかを分類します。
最終的には、74.9%のUnweighted Average Recall(UAR)、またはニューラルネットワークをアンサンブルすることで、ROC曲線(AUC)の80.7%を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 01:14:17 GMT)
Robust Dialogue Utterance Rewriting as Sequence Tagging [62.1] 対話書き換えの課題は,対話コンテキストから欠落した内容をコピーし,最新の対話発話を再構築することにある。
これまで、このタスクの既存のモデルは堅牢性の問題、すなわち、異なるドメインでテストする場合のパフォーマンスは劇的に低下します。
本研究では,探索空間を大幅に縮小する新しいシーケンスタグ型流束モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 00:05:35 GMT)
Generating Adversarial Examples in Chinese Texts Using Sentence-Pieces [60.6] 文片を用いた代用ジェネレータとして,中国語の逆例を作成できる事前学習型言語モデルを提案する。
生成した敵の例の置換は文字や単語ではなく「テキスト」であり、中国の読者にとって自然である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 14:28:07 GMT)
Abstractive Query Focused Summarization with Query-Free Resources [60.5] 本稿では,汎用的な要約リソースのみを利用して抽象的なqfsシステムを構築する問題を考える。
本稿では,要約とクエリのための新しい統一表現からなるMasked ROUGE回帰フレームワークであるMargeを提案する。
最小限の監視から学習したにもかかわらず,遠隔管理環境において最先端の結果が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 14:39:35 GMT)
Can You be More Social? Injecting Politeness and Positivity into
Task-Oriented Conversational Agents [60.3] 人間エージェントが使用する社会言語は、ユーザーの応答性の向上とタスク完了に関連しています。
このモデルは、ソーシャル言語理解要素で拡張されたシーケンスからシーケンスまでのディープラーニングアーキテクチャを使用する。
人的判断と自動言語尺度の両方を用いたコンテンツ保存と社会言語レベルの評価は,エージェントがより社会的に適切な方法でユーザの問題に対処できる応答を生成できることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 08:22:48 GMT)
Generating Wikipedia Article Sections from Diverse Data Sources [57.2] WikiTableTでいくつかのトレーニングとデコード戦略をベンチマークする。
我々の定性的な分析は、最良のアプローチは、流動的で高品質なテキストを生成することができるが、コヒーレンスに苦しむことがあることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 19:35:34 GMT)
Tensor Representations for Action Recognition [54.7] シーケンスにおける人間の行動は、空間的特徴とその時間的ダイナミクスの複雑な相互作用によって特徴づけられる。
アクション認識タスクの視覚的特徴間の高次関係を捉えるための新しいテンソル表現を提案する。
我々は,高次テンソルといわゆる固有値パワー正規化(NEP)を用いて,高次事象のスペクトル検出を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 21:44:32 GMT)
Dialogue Response Selection with Hierarchical Curriculum Learning [52.3] 対話応答選択のためのマッチングモデルの学習について検討する。
近年,ランダムなネガティブは信頼度の高いモデルを学習するには自明すぎることが判明し,階層的なカリキュラム学習フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 14:06:41 GMT)
The VIP Gallery for Video Processing Education [51.7] このデモンストレーションギャラリーは、テキサス大学オースティン校の大学院クラスのデジタルビデオ''で効果的に使用されています。
現実世界のコンテンツにおけるDVPの例と、多数の重要なDVPトピックを整理するユーザフレンドリーなインターフェースを提供する。
これらのツールの教育的価値をよりよく理解するために,質問紙調査と質問紙調査を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 06:40:41 GMT)
LayoutLMv2: Multi-modal Pre-training for Visually-Rich Document
Understanding [49.9] テキストとレイアウトの事前トレーニングは、視覚的に豊富な文書理解タスクで有効であることが証明されています。
テキスト,レイアウト,イメージをマルチモーダルフレームワークで事前学習することで,テキスト-bfLMv2を提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 13:01:52 GMT)
Transformer Feed-Forward Layers Are Key-Value Memories [49.5] トランス言語モデルにおけるフィードフォワード層がキーバリューメモリとして動作することを示す。
学習したパターンは人間と解釈可能であり、下層は浅いパターンをキャプチャする傾向にあり、上層はセマンティックなパターンを学ぶ傾向にある。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 19:12:05 GMT)
SIT3: Code Summarization with Structure-Induced Transformer [48.0] シーケンシャル入力を高効率な構造モデリングでエンコードする構造誘起自己保持に基づく新しいモデルを提案する。
新たに提案したモデルでは,一般的なベンチマークで最新の結果が得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 11:37:43 GMT)
Hybrid Micro/Macro Level Convolution for Heterogeneous Graph Learning [45.1] 不均一グラフは、各グラフが複数の種類のノードとエッジから構成される現実的なシナリオで広く普及する。
既存のグラフ畳み込みアプローチのほとんどは均質グラフ用に設計されており、したがって異種グラフを扱うことはできない。
ヘテロジニアスグラフ上の包括的ノード表現を学習するための新しいヘテロジニアスグラフ畳み込み手法であるHGConvを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 12:12:37 GMT)
Interpolation-based semi-supervised learning for object detection [44.4] オブジェクト検出のための補間に基づく半教師付き学習手法を提案する。
提案した損失は、半教師付き学習と教師付き学習の性能を劇的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 22:41:50 GMT)
Dialogue Graph Modeling for Conversational Machine Reading [43.4] Conversational Machine Reading (CMR)は、複雑な方法で質問に答えることを目的としている。
CMRタスクにおける機械の理解と推論能力を改善するための対話グラフモデリングフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 16:08:36 GMT)
Accelerating Pre-trained Language Models via Calibrated Cascade [37.0] 我々は,動的早期退避の動作機構を解析し,推論速度と性能のトレードオフを十分に達成できないことを確認した。
本稿では,キャスケード方式で適切なサイズの完全モデルを動的に選択するCascadeBERTを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 09:43:50 GMT)
Learning Energy-Based Model with Variational Auto-Encoder as Amortized
Sampler [35.8] 最大確率でエネルギーベースモデル(ebms)を訓練するにはマルコフ連鎖モンテカルロサンプリングが必要である。
我々は、エネルギー関数から派生したランゲビンダイナミクスのような有限ステップMCMCを初期化する変分オートエンコーダ(VAE)を学びます。
これらのアモールト化MCMCサンプルにより、ESMは「合成による分析」スキームに従って最大で訓練することができる。
我々はこの共同学習アルゴリズムを変分MCMC教育と呼び、VAEはEMMをデータ分布に向けて追従する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 20:46:40 GMT)
Modality-Pairing Learning for Brain Tumor Segmentation [34.6] そこで我々は,脳腫瘍セグメンテーションのための新しいエンド・ツー・エンドモダリティペアリング学習法を提案する。
提案手法はBraTS 2020オンラインテストデータセット上でテストされ,有望なセグメンテーション性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 02:59:57 GMT)
Learning a Dynamic Map of Visual Appearance [33.4] 数十億の画像を用いて、視覚的外観特性のグローバルかつダイナミックなマップを構築することを提案する。
提案手法は,多種多様な視覚特性をマッピング可能な一般的なフレームワークに,高密度なオーバーヘッド画像と位置情報と時間メタデータを統合する。
このアプローチは、画像駆動マッピング、画像ジオローカリゼーション、メタデータ検証など、さまざまなアプリケーションをサポートする方法を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 18:23:56 GMT)
Fast and Robust Iterative Closest Point [32.4] イテレーティブ・クローズト・ポイント(ICP)は、2つの点集合間の剛性登録のための基本技術である。
Sparse ICPのような最近の研究は、計算速度を犠牲にしてスパース性最適化によって堅牢性を達成する。
本稿では,古典的な点対点ICPを最大化最小化(MM)アルゴリズムとして扱えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 14:24:22 GMT)
Meta Adaptive Neural Ranking with Contrastive Synthetic Supervision [30.3] 本論文では,Neu-IRを数発検索のシナリオで改善する。
Web、ニュース、バイオメディカルの3つの異なる検索領域の実験では、ニューラルネットワークの精度が大幅に向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 17:28:53 GMT)
Quantum neural networks with deep residual learning [29.9] 本稿では,深層残留学習(resqnn)を用いた新しい量子ニューラルネットワークを提案する。
ResQNNは未知のユニタリを学び、驚くべきパフォーマンスを得ることができます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 15:00:17 GMT)
Tips and Tricks for Webly-Supervised Fine-Grained Recognition: Learning
from the WebFG 2020 Challenge [28.9] WebFG 2020は南京科学技術大学が主催する国際大会である。
この課題は、ウェブ監視によるきめ細かい認識問題に注意を払います。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 09:14:26 GMT)
Hierarchical Representation via Message Propagation for Robust Model
Fitting [28.0] 堅牢なモデルフィッティングのためのメッセージ伝搬(HRMP)法による新しい階層表現を提案する。
コンセンサス情報と選好情報を階層的表現として定式化し、粗悪な外れ値に対する感度を緩和する。
提案するhrmpは,複数のモデルインスタンスの数とパラメータを正確に推定するだけでなく,多数の異常値で汚染されたマルチストラクショナルデータを処理できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 04:14:19 GMT)
SAFENet: Self-Supervised Monocular Depth Estimation with Semantic-Aware
Feature Extraction [27.8] 本稿では,セマンティック情報を活用して光度損失の限界を克服するSAFENetを提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、意味的知識と幾何学的知識を統合するセマンティック・アウェア・ディープ機能を活用することです。
KITTIデータセットの実験では、我々の手法が最先端の手法と競合するか、さらに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 07:54:37 GMT)
With False Friends Like These, Who Can Have Self-Knowledge? [26.6] 本稿では,過度な感度,すなわち誤分類例が容易に摂動できるという,興味深く,見過ごされがちな結果について考察する。
このような偽の友達があれば、パフォーマンスの悪いモデルは最先端のモデルのように振る舞うことができる。
デプロイ者が低臨界的なパフォーマンスを信頼し、実世界のアプリケーションで「よく機能する」モデルを使用すると、潜在的なセキュリティ上の懸念は良性のある環境でも現れます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 12:42:36 GMT)
Towards Fair Deep Anomaly Detection [24.2] 我々は,fair anomaly detectionアプローチ(deep fair svdd)のための新しいアーキテクチャを提案する。
提案手法は,異常検出性能の低下を最小限に抑えることで不公平を解消できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 22:34:45 GMT)
Minimum Excess Risk in Bayesian Learning [23.7] 最小超過リスク(mer)の定義と上限化により,生成モデルの下でベイズ学習の達成可能な最高の性能を解析する。
MERの定義は、ベイズ学習における不確実性の異なる概念を定義する原則的な方法を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 17:41:30 GMT)
Towards Reducing Severe Defocus Spread Effects for Multi-Focus Image
Fusion via an Optimization Based Strategy [22.3] マルチフォーカス画像融合(MFF)はオールインフォーカス画像を生成する一般的な技術である。
本稿では,デフォーカス拡散効果を低減するための最適化手法を提案する。
実世界データセット上で行った実験は,提案モデルの優位性を検証した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 09:26:41 GMT)
Inference for Low-rank Tensors -- No Need to Debias [22.2] 本稿では,低ランクテンソルモデルの統計的推論について考察する。
階数 1 の PCA モデルに対して、個々の特異テンソル上での推論の理論を確立する。
最後に、理論的な発見を裏付けるシミュレーションが提示される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 16:48:02 GMT)
Semi-supervised Cardiac Image Segmentation via Label Propagation and
Style Transfer [21.2] 左心室(LV)と右心室(RV)の血液プールを含む心臓構造を分割するためのフルオートマチックな方法を提案する。
具体的には,ラベル伝搬によるmriシーケンス時間枠を利用した半教師付き学習法を考案する。
私達はより強い心臓イメージの区分のための異なった中心およびベンダー間の分散を減らすために様式の移動を利用します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 14:57:03 GMT)
Robust R-Peak Detection in Low-Quality Holter ECGs using 1D
Convolutional Neural Network [20.2] 本論文ではホルターECG信号におけるRピーク検出のための汎用かつ堅牢なシステムを提案する。
1D Convolutional Neural Network(CNN)の新しい実装は、誤報の数を減らすために検証モデルと統合されています。
実験の結果,CPSC-DBでは99.30%のF1スコア,99.69%のリコール,98.91%の精度が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 21:10:54 GMT)
Measuring the Discrepancy between Conditional Distributions: Methods,
Properties and Applications [18.3] 本稿では,2つの条件分布間の差分を定量化するために,単純かつ強力なテスト統計量を提案する。
新しい統計学は、高次元空間の基底分布の明示的な推定を避ける。
相関関数の利点を継承し、データに高次統計を明示的に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 00:32:02 GMT)
Bi-directional Exponential Angular Triplet Loss for RGB-Infrared Person
Re-Identification [18.1] 本稿では,角分離可能な共通特徴空間の学習を支援するために,二方向指数Angularトリプルトロスという新たなランキング損失関数を提案する。
SYSU-MM01データセットでは、7.40%/11.46%から38.57%/38.61%に改善されている。
提案手法は単一モードRe-IDのタスクに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 08:36:53 GMT)
Individually Conditional Individual Mutual Information Bound on
Generalization Error [17.7] Bu et al の誤差分解技術を組み合わせることで,一般化誤差に拘束される新たな情報理論を提案する。
単純なガウス設定では、条件付き個人相互情報 (CIMI) と CIMI 境界は、Bu et al のそれよりも順序的に悪い。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 00:57:55 GMT)
An improved convergence analysis for decentralized online stochastic
non-convex optimization [17.4] 本稿では,GT-Loakjasiewics(GT-Loakjasiewics)と呼ばれる手法が,GT-Loakjasiewics(GT-Loakjasiewics)が現在の収束率を満たすことを示す。
結果はすぐに適用できるだけでなく、現在知られている最高の収束率にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 02:20:10 GMT)
Constant Regret Re-solving Heuristics for Price-based Revenue Management [17.3] 最適政策の値と比較して, 自然解決はO(1)$後悔となることを示す。
また、最適ポリシーの値と流体モデルの値の間には$Omega(ln T)$ギャップがあることも証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 20:01:20 GMT)
COIN: Contrastive Identifier Network for Breast Mass Diagnosis in
Mammography [16.6] マンモグラフィーにおけるコンピュータ支援乳がん診断は, マンモグラフィーデータの不足とデータ絡み合いから生じる課題である。
本論文では,対比拡大とマニホールドに基づく対比学習を統合した深層学習フレームワークであるContrastive Identifier Network(textscCOIN)を提案する。
COINは、乳がん診断問題を解決するための最新の関連アルゴリズムをかなりのマージンで上回り、93.4%の精度と95.0%のAUCスコアを達成しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 10:02:02 GMT)
Multi-Principal Assistance Games: Definition and Collegial Mechanisms [16.5] マルチプリンシパルアシスタンスゲーム(MPAG)の概念を紹介します。
MPAGでは、1つのエージェントが、広く異なる嗜好を持つ可能性のあるN人のヒトのプリンシパルを支援する。
特に見習い学習の一般化について分析し,人間は実用性を得るために最初にいくつかの作業を行い,その嗜好を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 00:06:47 GMT)
Hypersolvers: Toward Fast Continuous-Depth Models [16.4] オーバヘッドが低く、精度が理論的に保証されているODEを解くために設計されたニューラルネットワークであるハイパーソルバを導入する。
ハイパーゾルバとニューラルODEの相乗的組み合わせにより、安上がりな推論が可能となり、連続深度モデルの実用的な応用のための新しいフロンティアが解放される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 06:20:08 GMT)
Visual-Thermal Camera Dataset Release and Multi-Modal Alignment without
Calibration Information [16.4] このレポートは、視覚および熱カメラデータに関するデータセットのリリースに伴うものです。
リリースデータセットでは、キャリブレーションパラメータとともに、生のビジュアルカメラデータとサーマルカメラデータ、およびアライメントフレームの両方をリリースしています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 16:20:28 GMT)
Multiple Structural Priors Guided Self Attention Network for Language
Understanding [16.0] 自己注意ネットワーク(SAN)は最近のNLP研究で広く利用されている。
複数構造優先型自己注意ネットワーク(MS-SAN)を提案する。
MS-SANは、新しいマルチマスクベースのマルチヘッドアテンション機構を用いて、異なる構造的先行を異なるアテンションヘッドに変換する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 07:30:03 GMT)
MGML: Multi-Granularity Multi-Level Feature Ensemble Network for Remote
Sensing Scene Classification [15.9] 本稿では,多言語多層特徴アンサンブルネットワーク(MGML-FENet)を提案する。
提案ネットワークは、従来の最新(SOTA)ネットワークよりも優れたパフォーマンスを実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 02:18:11 GMT)
Prosocial Norm Emergence in Multiagent Systems [14.4] メンバーエージェントが適応的であるだけでなく、マルチエージェントシステム自体が適応的である設定を検討する。
我々は,社会の肯定的な成果を達成し,他人の福祉を考慮に入れて行動するためのエージェントへの指導をしばしば提供する,社会規範に焦点をあてる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 02:59:55 GMT)
Testing Product Distributions: A Closer Look [14.1] 私たちは、$n$次元製品分布のアイデンティティと近接性テストの問題を研究します。
私たちの研究は、耐性試験のサンプルの複雑さが製品分布の距離測定とどのように異なるか、きめ細かい理解を与えます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 07:02:32 GMT)
Detecting Hate Speech in Multi-modal Memes [14.0] 我々は,マルチモーダルミームにおけるヘイトスピーチ検出に着目し,ミームが興味深いマルチモーダル融合問題を引き起こす。
Facebook Meme Challenge citekiela 2020hatefulは、ミームが憎悪であるかどうかを予測するバイナリ分類問題を解決することを目的としている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 18:30:00 GMT)
Leveraging AI and Intelligent Reflecting Surface for Energy-Efficient
Communication in 6G IoT [14.0] 人工知能(AI)とインテリジェント反射面(IRS)による6G IoTのための省エネルギー通信システムを提案する。
まず、IRS対応データ伝送やAIによるネットワークリソース管理メカニズムなど、スマートで効率的な通信アーキテクチャを設計します。
第3に,提案された最適化モデルを解決するために,深層強化学習(DRL)によるネットワークリソース制御と割り当ての手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 11:56:28 GMT)
f-IRL: Inverse Reinforcement Learning via State Marginal Matching [13.1] 本稿では,エキスパート状態密度に適合する報酬関数(およびそれに対応するポリシー)を学習する手法を提案する。
本稿では, 勾配勾配勾配から定常報酬関数を復元するアルゴリズムf-IRLを提案する。
提案手法は, サンプル効率と専門トラジェクトリの要求数の観点から, 対向的模倣学習法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 11:56:44 GMT)
The HyperTrac Project: Recent Progress and Future Research Directions on
Hypergraph Decompositions [12.9] 制約満足度問題(csps)は、人工知能と運用研究における多くの応用において中心的な役割を果たす。
ハイパーグラフ分解の様々な形態は、CSPの牽引可能な断片を識別するために文献で提案されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 14:21:54 GMT)
Annotation-Efficient Learning for Medical Image Segmentation based on
Noisy Pseudo Labels and Adversarial Learning [12.8] 医療画像セグメンテーションのためのアノテーション効率の高い学習フレームワークを提案する。
我々は、改良されたサイクル一貫性生成適応ネットワーク(GAN)を用いて、障害のない医療画像と補助マスクのセットから学習する。
基礎画像の光学ディスクや超音波画像の胎児頭部のような単純な形状の物体、X線画像の肺やCT画像の肝臓のような複雑な構造、という2つの状況で、我々の枠組みを検証した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 03:22:41 GMT)
AILearn: An Adaptive Incremental Learning Model for Spoof Fingerprint
Detection [12.7] 増分学習により、学習者は既存のモデルを再訓練することなく、新しい知識を学べる。
安定可塑性ジレンマを克服したインクリメンタル学習の汎用モデル AILearn を提案する。
提案したAILearnモデルがスポフ指紋検出アプリケーションに有効であることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 07:26:37 GMT)
YASO: A New Benchmark for Targeted Sentiment Analysis [12.6] YASO - クラウドソースによる新たなTSA評価データセット。
データセットには、映画、ビジネス、製品レビューからの2,215の英語文と、7,415の単語とそれらの感情が含まれている。
分析はアノテーションの信頼性を検証し,収集したデータの特徴について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 00:25:15 GMT)
Myocardial Segmentation of Cardiac MRI Sequences with Temporal
Consistency for Coronary Artery Disease Diagnosis [12.5] 本研究では,左室腔,右室腔,心筋の心臓MRI(CMR)スキャン画像のシークエンスのための心筋セグメンテーションフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、Dice係数の最大2%のセグメンテーション精度を向上させることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 01:54:09 GMT)
Bridging Cost-sensitive and Neyman-Pearson Paradigms for Asymmetric
Binary Classification [12.1] コスト感受性とノイマン・ピアソンのパラダイムの方法論的関連性を検討する。
2つのパラダイムを橋渡しするTUBE-CSアルゴリズムを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 21:40:52 GMT)
A Hierarchical Transformer with Speaker Modeling for Emotion Recognition
in Conversation [12.1] Emotion Recognition in Conversation(ERC)は、パーソナライズされたインタラクティブな感情認識タスクです。
現在の方法は、各話者間の関係を構築することによって話者の相互作用をモデル化する。
複雑なモデリングをバイナリバージョン – スピーカー内依存関係とスピーカー間依存関係 – に簡略化します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 14:47:35 GMT)
Feasibility of space-based measurement-device-independent quantum key
distribution [11.1] 我々は、ミシウス衛星に基づく宇宙ベースのMDI-QKDの実現可能性評価を行う。
我々の研究は、将来の量子通信衛星ミッションの選択に関わる決定を支援するためのパスファインダーとして利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 01:24:27 GMT)
LISPR: An Options Framework for Policy Reuse with Reinforcement Learning [10.8] 本稿では,既存のポリシを潜在的に未知のソースMDPからターゲットMDPに転送するフレームワークを提案する。
このフレームワークは、(サブ)最適なソースポリシーが与えられたスパース報酬問題で優れたパフォーマンスを発揮します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 21:05:32 GMT)
Faster Re-translation Using Non-Autoregressive Model For Simultaneous
Neural Machine Translation [10.8] 非回帰的シーケンス生成モデル(FReTNA)に基づく高速再翻訳システムを提案する。
提案モデルでは,ReTAモデルと比較して平均計算時間を20倍に削減する。
また、ストリーミングベースのwait-kモデルよりも時間(1.5倍)と翻訳品質の両方で優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 09:43:27 GMT)
RTFN: A Robust Temporal Feature Network for Time Series Classification [10.0] 時系列データは通常、ローカルパターンとグローバルパターンを含む。
特徴ネットワークによる表現を得ることはまだ困難である。
我々は、新しい時間的特徴ネットワーク(TFN)とLSTMベースの注目ネットワーク(LSTMaN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 02:23:58 GMT)
A 16-channel fiber array-coupled superconducting single-photon detector
array with average system detection efficiency over 60% at telecom wavelength [9.8] 小型でスケーラブルで高性能な超伝導ナノワイヤ単光子検出器(SNSPD)を報告した。
波長1550nm, 波長18mの単一画素に対して, 1チップで13/16の画素収率を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 02:43:37 GMT)
Cascaded Framework for Automatic Evaluation of Myocardial Infarction
from Delayed-Enhancement Cardiac MRI [9.2] まず、2D U-Netを使用して、左心室と心筋を含む心臓全体を分割します。
新しい2D U-Netを使用して、心臓全体のROIの屈折および無リフロー領域をセグメント化します。
本手法は,MICCAI 2020 EMIDECセグメンテーションタスクにおいて,Diceスコアが86.28%,62.24%,77.76%,心筋,非血流領域が77.76%,精度92%で第1位であった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 01:35:02 GMT)
Individualized Prediction of COVID-19 Adverse outcomes with MLHO [9.2] 我々は、反復的な特徴とアルゴリズムの選択を利用して健康状態を予測するエンドツーエンドの機械学習フレームワークを開発した。
入院前患者の健康状態と人口統計を表わす特徴として,約600点を用いた4つの有害な結果のモデル化を行った。
以上の結果から, 人口統計学的変数は, 新型コロナウイルス感染後の副作用の予測因子として重要であるが, 過去の臨床記録の組み入れは, 信頼性の高い予測モデルに欠かせないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 14:55:52 GMT)
MS-GWNN:multi-scale graph wavelet neural network for breast cancer
diagnosis [8.7] 乳がんの検出において,組織構造のマルチスケール情報を考慮に入れることが重要である。
本研究では,乳がんの画像分類のための新しいグラフ畳み込みニューラルネットワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 06:04:27 GMT)
Graph-based non-linear least squares optimization for visual place
recognition in changing environments [8.1] 異なる種類の追加構造と情報を体系的に利用するためのグラフベースのフレームワークを提案する。
本稿では,各種の標準配置データセット上でシステムを評価し,多数の異なる構成の性能向上を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 14:25:34 GMT)
Unified Open-Domain Question Answering with Structured and Unstructured
Knowledge [7.7] 我々は,構造化,非構造化,半構造化の知識ソースを用いて,オープンドメイン質問応答(odqa)を研究する。
我々のアプローチは、テキストに縮小することですべてのソースを均質化し、最近の強力なレトリバーリーダーモデルを適用する。
その結果,3つのODQAベンチマークで最先端の結果が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 05:14:08 GMT)
Universal Sentence Representation Learning with Conditional Masked
Language Model [7.3] 文表現を効果的に学習するための条件付きマスク言語モデリング(M)を提案する。
我々の英語CMLMモデルは,SentEvalの最先端性能を実現する。
完全に教師なしの学習方法として、CMLMは幅広い言語やドメインに便利に拡張できます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 03:29:11 GMT)
A Differentially Private Multi-Output Deep Generative Networks Approach
For Activity Diary Synthesis [7.2] 最先端の深層学習手法を用いて、旅行人口のアクティビティダイアリーを合成するプライバシー・バイ・デザイン生成モデルを開発する。
まず,社会経済的な特徴と地理的および時間的明示的な活動の縦列をシミュレートする活動日記の完全非一般化を示す。
第2に,調査参加者の独特さを識別する解像度レベルを制御するために,差分プライバシーアプローチを導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 02:37:36 GMT)
TrustMAE: A Noise-Resilient Defect Classification Framework using
Memory-Augmented Auto-Encoders with Trust Regions [7.2] 製品の欠陥分類の問題に対処するため,TrustMAEというフレームワークを提案する。
ほとんどの異常検出方法とは異なり、私たちのアプローチはノイズに対して堅牢です。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 06:57:36 GMT)
Cardiac Cohort Classification based on Morphologic and Hemodynamic
Parameters extracted from 4D PC-MRI Data [6.8] 大動脈内血流データから抽出した形態学的および血行動態の特徴について検討し,心疾患のボランティアとバイカピッド大動脈弁(BAV)患者の分類について検討した。
実験では,健康なサブグループとBAV患者のために,いくつかの特徴選択法と分類アルゴリズムを用いて個別のモデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 10:30:37 GMT)
Screening COVID-19 Based on CT/CXR Images & Building a Publicly
Available CT-scan Dataset of COVID-19 [6.1] 本研究は、1000人以上からなる13k以上のCT画像で構成され、新型コロナウイルスに感染した500人の患者から8kの画像を撮影する大規模なCTスキャンデータセットを構築した。
提案するCTデータセットを用いて,COVID-19をスクリーニングする深層学習モデルを提案し,その結果を報告する。
最後に、トランスファーラーニング手法を用いてCXR画像からCOVID-19をスクリーニングするCTモデルを拡張した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 14:55:31 GMT)
A Deep Reinforcement Learning Based Multi-Criteria Decision Support
System for Textile Manufacturing Process Optimization [5.9] 本論文では、インテリジェントデータに基づくランダムフォレスト(RF)モデルと、人知に基づく分析階層プロセス(AHP)構造を組み合わせた意思決定支援システムを提案する。
このシステムの有効性は,織物のオゾン処理を最適化する事例で検証されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 15:09:48 GMT)
Drift-Aware Multi-Memory Model for Imbalanced Data Streams [5.7] メモリベースモデルのオンライン学習におけるクラスアンバランス問題に対処するために,Drift-Aware Multi-Memory Model (DAM3)を提案する。
dam3は、不均衡感受性ドリフト検出器を内蔵し、モデル内のクラスのバランスのとれた表現を保存し、ワーキングメモリを用いた遡及的干渉を解決することで、クラス不均衡を緩和する。
実世界および合成データセットの実験を通じて,提案手法がクラス不均衡を緩和し,最新手法を上回っていることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 15:06:30 GMT)
Parzen Window Approximation on Riemannian Manifold [5.6] グラフモチベーション学習では、ラベルの伝搬は、連結されたデータポイント間のエッジとして表されるデータ親和性に大きく依存する。
不規則なサンプリング効果を考慮して正確なラベル伝播を得る親和性測定法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 08:52:31 GMT)
Counterfactual Multi-Agent Reinforcement Learning with Graph Convolution
Communication [5.5] 本稿では,エージェントが協調してシステムの有用性を最大化する,完全協調型マルチエージェントシステムについて考察する。
マルチエージェントシステムには,エージェント間の相互作用を伝達し,理解する能力が必要である。
エージェント間の通信を可能にするアーキテクチャを開発し,各エージェントに対するシステム報酬を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 00:57:59 GMT)
Image-to-Image Retrieval by Learning Similarity between Scene Graphs [5.3] 本論文では,グラフニューラルネットワークによるシーングラフ類似度を用いた画像・画像検索手法を提案する。
提案手法では,人間の注釈付きキャプションから算出したプロキシ画像関連度を予測するために,グラフニューラルネットワークを訓練する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 10:45:20 GMT)
Source Identification for Mixtures of Product Distributions [4.9] 我々は$ n$ビットで$ k$製品分布の混合物のソース識別のためのアルゴリズムを与える。
その結果,これらの混合物のソース同定の計算複雑性に初めて明示的な境界が与えられた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 00:21:11 GMT)
Decoding Across the Quantum LDPC Code Landscape [4.4] 本稿では, 量子低密度パリティチェック符号の一般的なデコーダとして, 信頼伝播と順序付き統計処理が併用されていることを示す。
我々は、トポロジコード、固定レートランダムコード、半トポロジコードと呼ばれる新しいタイプの符号の3種類のハイパーグラフ製品コードに適用したデコーダの数値シミュレーションを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 12:29:32 GMT)
DRS at MRP 2020: Dressing up Discourse Representation Structures as
Graphs [4.2] 本稿では、DRTを新しいフレームワークとして含めるためのラベル付きグラフとしてDRSをドレッシングする手順について述べる。
変換手順は、DRTグラフフレームワークを他のグラフベースの意味表現フレームワークと幾らか似ているように偏った。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 16:36:49 GMT)
Supermodularity and valid inequalities for quadratic optimization with
indicators [3.8] 階数 1 の二次数の基底集合関数は線形時間で最小化できることを示す。
凸殻の明示的な形式は、元の空間変数と、円錐二次表現可能な不等式による拡張公式の両方で与えられる。
実験により、円錐二次形式における昇降超モジュラー不等式は、インジケータによる二次最適化の積分ギャップを低減するのに非常に効果的であることが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 07:03:09 GMT)
Efficient frequency conversion based on resonant four-wave mixing [3.6] ダブルロンバ$4波混合(FWM)プロセスを用いた高効率周波数変換システムが注目されている。
単純な解決策は、印加されたレーザー場を後方に配置することである。
ここでは、2光子デチューニングにより得られる位相シフトを導入することにより、位相ミスマッチを効果的に補償できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 02:26:50 GMT)
Generating Natural Language Attacks in a Hard Label Black Box Setting [3.5] 我々は、ハードラベルブラックボックス設定で自然言語処理モデルを攻撃する重要かつ困難なタスクを研究します。
本研究では, テキスト分類と関連タスクにおいて, 質の高い対比例を作成する意思決定に基づく攻撃戦略を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 22:01:38 GMT)
Scams in modern societies: how does China differ from the world? [3.2] われわれは、中国において近年、精巧に設計され、厳しい打撃を受けた一群の有名な詐欺について研究している。
本稿では,これらの詐欺に果たす心理的,状況的,社会的布地的要因を検討するための,シンプルだが新しい理論枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 17:40:36 GMT)
An Efficient Generation Method based on Dynamic Curvature of the
Reference Curve for Robust Trajectory Planning [3.1] 軌道計画は、ソーシャルロボティクスや自動運転車など、さまざまな自動運転プラットフォームの基本的なタスクです。
多くの軌道計画アルゴリズムは、計画次元を減らすために時間のある参照曲線ベースのフレネットフレームを使用します。
本稿では,Cartesian フレームから Frenet フレームへの変換を用いた効率的なトラジェクトリ生成手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 05:49:37 GMT)
Visual Probing and Correction of Object Recognition Models with
Interactive user feedback [2.8] 本稿では,オブジェクト認識モデルの不確かさを可視化し,ユーザフィードバックによる修正プロセスを提案する。
VAST 2020 Mini-Challenge 2が提供するデータに対するアプローチを実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 00:36:12 GMT)
The Parallel Meaning Bank: A Framework for Semantically Annotating
Multiple Languages [2.6] 本稿では,パラレル平均銀行の背景にある考え方について概説する。
このフレームワークは、英語以外の言語で書かれたテキストの構成意味論を簡単にアノテーションする方法を提供することを目指しています。
文書が英語からの翻訳に基づいている限り、新しい言語を意味銀行に追加することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 17:04:10 GMT)
Prosody leaks into the memories of words [2.3] 文脈における単語の平均予測可能性(すなわち情報性)は、条件付き単語持続時間を示す。
この研究は過去の研究を2つの方向に拡張し、もう一つの大きな言語である中国語における情報伝達効果について研究した。
その結果,低情報率の単語は短い期間であり,英語で見られる効果を再現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 16:09:11 GMT)
Evolution of Small Cell from 4G to 6G: Past, Present, and Future [2.0] 将来的には、最新のWi-Fiバージョンである802.11axが、最新のセルラー技術である5G New Radio(NR)と無ライセンスで共存する6GHzという、最新の無ライセンスバンドに焦点を移します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 17:28:08 GMT)
Modeling Social Interaction for Baby in Simulated Environment for
Developmental Robotics [2.0] 開発ロボティクス(SEDRo)のシミュレーション環境について紹介する。
SEDRoは、人間の赤ちゃんが出生前の胎児期から産後12ヶ月の間に経験する、赤ちゃんエージェントの環境をシミュレートする。
エージェントの異なる発達マイルストーンを評価するために、SEDRoは発達心理学からいくつかの実験を取り入れている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 16:42:50 GMT)
On Deep Learning Techniques to Boost Monocular Depth Estimation for
Autonomous Navigation [1.9] 画像の深さを推定することはコンピュータビジョンの分野における根本的な逆問題である。
本稿では,新しい特徴抽出モデルと組み合わせ,軽量で高速なCNNアーキテクチャを提案する。
また,SIDE問題を解くために,単純な幾何2.5D損失関数と組み合わせて効率的な表面正規化モジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 01:09:57 GMT)
Coherent single-spin electron resonance spectroscopy manifested at an
exceptional-point singularity in a doped polyacetylene [1.9] アルカリ原子をドープしたポリアセチレンのスピン依存電荷移動崩壊を複素スペクトル分析により研究した。
非エルミート有効ハミルトニアンは全系ヘミトニアンハミルトニアンに由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 08:30:25 GMT)
ROAD: The Real ORNL Automotive Dynamometer Controller Area Network
Intrusion Detection Dataset (with a comprehensive CAN IDS dataset survey &
guide) [1.9] 公開可能なCAN侵入データセットの包括的調査について紹介する。
データとドキュメントの徹底的な分析に基づいて、データセットごとに詳細な説明を提供し、欠点、利点、提案されたユースケースを列挙します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 04:18:54 GMT)
Deep Hashing for Secure Multimodal Biometrics [1.7] 本稿では,各ユーザの顔と虹彩バイオメトリックスからセキュアなマルチモーダルテンプレートを生成する特徴レベル融合のためのフレームワークを提案する。
キャンセル可能なバイオメトリックと安全なスケッチ技術を組み合わせることで、ハイブリッドなセキュアアーキテクチャを採用しています。
提案手法は,生体データのプライバシ向上とともに,テンプレートのキャンセル性とアンリンク性も提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 14:15:05 GMT)
CMV-BERT: Contrastive multi-vocab pretraining of BERT [1.7] CMV-BERTは,2つの要素による言語モデルの事前学習を改善する。
2つの方法はどちらも原文の異なる見方を提供しており、どちらも有益であることを示している。
提案したCMV-BERTが事前学習言語モデルの改善に有効であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 14:23:50 GMT)
Bose-Einstein condensates in an atom-optomechanical system with
effective global non-uniform interaction [1.7] 光学キャビティ内部のメカニカル膜と,キャビティ外部の原子ボース・アインシュタイン凝縮物からなるハイブリッド原子-オプトメカニカルシステムについて検討した。
キャビティを介する有効原子-原子相互作用ポテンシャルを導出し, 原子間距離が増加するにつれて非均一で部位依存であり, 崩壊しないことがわかった。
この効果的な相互作用の存在は系のZ$$対称性を破り、新しい量子相と相転移を引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 02:22:41 GMT)
Online Prediction With History-Dependent Experts: The General Case [1.5] 本稿では,オンライン・機械学習の古典的な例である,オンライン・セッティングにおけるエキスパート・アドバイスによるバイナリ・シーケンスの予測問題について検討する。
我々は、バイナリシーケンスを株価の価格履歴と解釈し、予測器を投資家とみなし、その問題を株価予測問題に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 21:49:27 GMT)
Dissipative Berry phase effect in quantum tunneling [1.0] ベリー相効果は多くのメソスケール凝縮物質や量子化学系において中心的な役割を果たす。
我々は、モノポールまたは円錐ポテンシャル交叉周辺の量子コヒーレントトンネルモデルを導出する。
この現象はベリー位相効果を伴う新しい散逸性量子干渉現象を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 02:17:34 GMT)
Sparse encoding for more-interpretable feature-selecting representations
in probabilistic matrix factorization [0.6] 階層的ポアソン行列ファクタリゼーション(HPF)およびその他の疎確率非負行列ファクタリゼーション(NMF)法は、解釈可能な生成モデルであると考えられている。
HPFはしばしば、エンコーダの間隔を持つかのように、文献で誤って解釈される。
一般化加法モデル (GAM) を用いて, エンコーダ空間を自己整合的に拡張することで, この欠陥に対処する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 19:08:55 GMT)
Random Planted Forest: a directly interpretable tree ensemble [0.2] 回帰設定における予測のための新しい解釈可能木ベースアルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムの動機は、機能的ANOVA分解の観点から未知の回帰関数を推定することである。
シミュレーション研究により,無作為植林手法の予測と可視化特性について検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 01:51:59 GMT)
To heat or not to heat: time crystallinity and finite-size effects in
clean Floquet systems [0.0] 有限サイズの等質系は、時間結晶性の非常に鮮明なシグネチャを示すことができる。
半調和応答は、積分可能性破壊項によって設定されたものよりもはるかに大きい時間スケールで実際に持続することができる。
我々の研究は、非自明な非平衡物理学の実験的な実装の候補として、有限サイズの等質系にスポットライトを当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 20:03:49 GMT)
The role of dipole-forbidden autoionizing resonances in non-resonant
one-color two-photon single ionization of N$_2$ [0.0] 我々は、中性N$for$分子の非共鳴一色二光子単光子イオン化の光イオン化ダイナミクスに関する実験的および理論的研究を示す。
高調波発生による9.3eV光子と3次元運動量イメージング分光計を用いて、一色二光子イオン化による光電子とイオンを偶然に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 06:19:29 GMT)
The Geometrical Origin of Dark Energy [0.0] 量子ポテンシャルは決して自明でないことを示し、固有エネルギーの役割を担っている。
量子ポテンシャルはマドルング圧力テンソルも定義する。
正規化WDW方程式の時間独立性は、プランク長とハッブル半径の比が時間定数であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 22:24:30 GMT)
The Adaptive Dynamic Programming Toolbox [0.0] 本稿では,連続時間非線形システムの最適制御問題を解く適応動的プログラミングツールボックス(adpt)を開発した。
ADPTは、モデルベースの作業モードのシステムダイナミクスから、またはシステムモデルの知識を必要とせずに、モデルのない作業モードのシステムの軌道の測定から最適なフィードバック制御を計算します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 08:28:31 GMT)
Statistical Formulas for F Measures [0.0] F測度に対する標準誤差と信頼区間に関する解析式を提供する。
この公式は、これらのF測度を十分に正確に推定するために、サンプルサイズ計画に適用することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 18:34:04 GMT)
Solving oscillations problems through affine quantization [0.0] 正準量子化が失敗する振動問題をアフィン量子化がいかに解決できるかを示す。
アフィン量子化の利点は振動問題によって強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 14:52:32 GMT)
Simulated coherent electron shuttling in silicon quantum dots [0.0] ゲート定義シリコン量子ドットは数値シミュレーションされる。
コヒーレントスピン輸送は、有効ハミルトニアンにスピン軌道とバレー項を含めることでシミュレートされる。
結果は、アイソトピー精製シリコンにおける大規模スピン量子ビットプロセッサの提案に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 17:21:43 GMT)
Scalable hyperfine qubit state detection via electron shelving in the
${}^2$D$_{5/2}$ and ${}^2$F$_{7/2}$ manifolds in ${}^{171}$Yb$^{+}$ [0.0] 捕捉されたイオンの超微細な状態に符号化された量子ビットは、量子計算に最適である。
検出中に非共鳴散乱に悩まされ、しばしば測定精度が制限される。
電子シェルビングに基づく検出ルーチンを示し,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 04:59:31 GMT)
Rabi oscillations at the exceptional point in anti-parity-time symmetric
diffusive systems [0.0] 本研究の動機は、2つの熱結合環が反対方向に回転する熱伝達系の最近の実験から導かれる。
この系は、対応する非エルミート的ハミルトニアンの固有値と固有ベクトルが一致する例外点においてパリティ時間(mathcalPT$)相転移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 02:27:20 GMT)
OpenHPS: An Open Source Hybrid Positioning System [0.0] TypeScriptで実装された汎用ハイブリッド位置決めシステムOpenHPSを提案する。
異なるアルゴリズムに基づいて異なるセンサデータを融合することにより,OpenHPSがトラッキング中の誤差を低減できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 22:03:54 GMT)
Object sorting using faster R-CNN [0.0] 工場生産ラインでは、異なる産業部品を迅速に差別化し、さらなるプロセスのために選別する必要がある。
3つの異なるニューラルネットワークモデルがオブジェクトソートシステムと比較される。
オブジェクトソートシステムでは、Arduino制御の5 DoFロボットアームが対象のゾーンにオブジェクトをつかんでドロップするようにプログラムされている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 16:41:56 GMT)
Numerical study of the SWKB condition of novel classes of exactly
solvable systems [0.0] 超対称性の WKB 条件は、既知のすべての正確な可解量子力学系に対して正確であると考えられている。
本稿では,真に解けるシステムの2つの新しいクラスに対するSWKB条件について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 13:17:02 GMT)
Marginal probabilities in boson samplers with arbitrary input states [0.0] 任意の量子状態に対する限界検出確率を計算する方法を示す。
また、クリフォードとクリフォードのサンプリングアルゴリズムを任意の光子識別能力と任意の入力量子状態に一般化する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 19:23:18 GMT)
Learning non-stationary Langevin dynamics from stochastic observations
of latent trajectories [0.0] データからランゲヴィン方程式を推定すると、そのような系の過渡的力学がそれらの函数をいかに引き起こすかが明らかになる。
本稿では,観測過程と非定常潜時力学を明示的にモデル化したランジュバン方程式を推定する非定常枠組みを提案する。
これらの非定常コンポーネントのいずれかを省略すると、不定常データ分布によるダイナミクスに誤った特徴が生じる誤った推論が発生します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 21:22:21 GMT)
Is human scoring the best criteria for summary evaluation? [0.0] 人間のスコアとの相関に頼らずに最適な尺度を選択するための基準を検討する。
BLANCファミリーの測度に対する我々の観察は、この基準が全く異なる要約のスタイルで普遍的であることを示唆している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 04:48:52 GMT)
Intrinsic quantum coherence in particle oscillations [0.0] この講演では、粒子振動に対する標準的アプローチのいくつかの矛盾について説明する。
巨大ニュートリノ状態は、質量のないニュートリノの「クーパー対」の真空凝縮体上の準粒子として解釈される。
新たに定義された振動粒子状態は、Klauder--Sudarshan--Glauberコヒーレント状態が量子光学に対して持つニュートリノ振動である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 17:35:51 GMT)
Increasing the dimension of the maximal pure coherent subspace of a
state via incoherent operations [0.0] 混合コヒーレント状態から純コヒーレント状態への変換を非コヒーレント操作と非コヒーレント操作の両方を用いて検討する。
我々は、非コヒーレント演算と非コヒーレント演算の両方が、状態の最大純コヒーレント部分空間の次元を増大させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 04:54:25 GMT)
Improved Actor Relation Graph based Group Activity Recognition [0.0] 人間の行動やグループ活動の詳細な説明は必須情報であり、リアルタイムCCTVビデオ監視、医療、スポーツビデオ分析などに利用することができる。
本研究では,一対のアクターの外観的類似性とアクターの位置を学習することで,グループ活動認識を主眼とする映像理解手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 16:56:54 GMT)
Impact of Band Structure on Wave Function Dissipation in Field Emission
Resonance [0.0] 電界放射共鳴(FER)線幅の相反性は電界によって異なる可能性があることを実証した。
Ag(100) の変動はほぼ滑らかであったが, Ag(100) の変動は散発的であり, 著しく変動した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 07:46:48 GMT)
Higher-order interactions in statistical physics and machine learning: A
model-independent solution to the inverse problem at equilibrium [0.0] 複素系における対方向と高次の相互作用を推論する逆問題は、多くの分野において基本的な問題である。
我々は、全階対称相互作用の普遍的、モデルに依存しない、基本的に偏りのない推定器を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 23:04:57 GMT)
Formal Statement of the Decision-making Support Problem in the
Management of Municipal Social and Economic Development [0.0] 地域社会と経済の発展を,意味ネットワークを用いてモデル化した半構造化システムとみなすことが示唆された。
その結果,対象指標の有効性と相関を判断するために,社会的・経済的発展を評価する指標の格付けを作成する必要があると結論づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 02:36:19 GMT)
Fast Incremental Expectation Maximization for finite-sum optimization:
nonasymptotic convergence [0.0] 本稿では,EM フレームワーク内の em 近似において,Fast Incremental expectation Maximization (FIEM) およびその他のインクリメンタル EM 型アルゴリズムを再放送する。
私たちは、例の$n$とイテレーションの最大数$kmax$の関数として期待の収束のための非漸近境界を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 09:11:42 GMT)
Electronic structure of InAs and InSb surfaces: density functional
theory and angle-resolved photoemission spectroscopy [0.0] InAs(001), InAs(111), InSb(110)表面の電子構造について検討した。
InAs(001) の場合, シミュレーションにより表面再構成の効果が明らかとなった。
InAs(111) の場合、シミュレーションは酸化の効果を解明するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 20:41:00 GMT)
Denoising quantum states with Quantum Autoencoders -- Theory and
Applications [0.0] ノイズ量子チャネルを補正可能な量子回路として量子オートエンコーダ(qae)を実装した。
ノイズが存在する場合でもQAEがQSSプロトコルを成功させる方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 11:50:04 GMT)
Data driven Dirichlet sampling on manifolds [0.0] 提案手法は, データの観測を行う基礎となる多様体を完全に尊重し, 少ない計算労力で大量のサンプリングを行う。
例えば、ニューラルネットワークのトレーニングプロセスや不確実性解析や最適化において、これは非常に役に立ちます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 11:19:45 GMT)
Black-box Adversarial Attacks on Monocular Depth Estimation Using
Evolutionary Multi-objective Optimization [0.0] 本稿では,単眼深度推定のためのディープニューラルネットワーク(DNN)に対する対角攻撃法,すなわち,画像から深度を推定する手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 14:01:11 GMT)
Berry connection induced anomalous wave-packet dynamics in non-Hermitian
systems [0.0] ベリー相は結晶材料の特性に強く影響を及ぼす。
非エルミート系では、ベリー接続の一般化が解析されている。
非ハーモニティ性は異常な重量率と速度の項で表される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 11:51:57 GMT)
Behavior of linear L2-boosting algorithms in the vanishing learning rate
asymptotic [0.0] 学習速度が0に収束し、繰り返し回数が再スケールされるとき、勾配向上アルゴリズムの挙動について検討する。
消滅する学習速度の限界を証明し、無限次元関数空間における線形微分方程式のユニークな解として限界を特徴づける。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 08:37:54 GMT)
An Autonomous Intrusion Detection System Using an Ensemble of Advanced
Learners [0.0] 侵入検知システム(IDS)は、現代のコンピュータネットワークにおいて重要なセキュリティコンポーネントである。
我々は,手動インタラクションの量と専門知識を必要とするIDSを提案する。
NSL-KDD の "KDDTest+" データセットでは 87:28% の精度と 76:61% の精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 15:25:32 GMT)
Advances in deep learning methods for pavement surface crack detection
and identification with visible light visual images [0.0] 工学構造における亀裂のNDTおよび健康モニタリング法と比較して、可視光画像に基づく表面亀裂検出または識別は非接触である。
本稿では,舗装き裂公開データセットを包括的に要約し,組込みプラットフォームにおける表面き裂検出および識別深層学習手法の性能と有効性について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Dec 2020 11:10:12 GMT)