Deep Learning for Person Re-identification: A Survey and Outlook [233.4] 人物再識別(Re-ID)は、複数の重複しないカメラを通して興味ある人物を検索することを目的としている。
人物のRe-IDシステム開発に関わるコンポーネントを分離することにより、それをクローズドワールドとオープンワールドのセッティングに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 03:17:49 GMT)
Generating Masks from Boxes by Mining Spatio-Temporal Consistencies in
Videos [159.0] フレーム毎のバウンディングボックスアノテーションからセグメンテーションマスクを生成する手法を動画で紹介します。
得られた正確なマスクを用いて、ビデオオブジェクトセグメンテーション(VOS)ネットワークの弱い教師付きトレーニングを行う。
追加データは、VOSとより困難なトラッキングドメインの両方で最先端の結果をもたらす大幅に優れた一般化パフォーマンスを提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 18:56:24 GMT)
Ensemble and Random Collaborative Representation-Based Anomaly Detector
for Hyperspectral Imagery [133.8] ハイパースペクトル異常検出(HAD)のための新しいアンサンブルおよびランダム共同表現型検出器(ERCRD)を提案する。
4つの実超スペクトルデータセットを用いた実験により,提案手法の精度と効率を10段階法と比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 11:23:51 GMT)
Structural-analogy from a Single Image Pair [118.6] 本稿では,1対の画像A,Bのみを用いて,ニューラルネットワークによる画像構造理解能力について検討する。
我々は、B の外観とスタイルを保持するが、A に対応する構造的配置を持つ画像を生成する。
提案手法は,画像AとBのみを利用した条件生成タスクにおいて,高品質な画像を生成するために利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 16:57:44 GMT)
Provably Efficient Reinforcement Learning with Linear Function
Approximation Under Adaptivity Constraints [94.8] 一般的な限定的適応モデルとして,バッチ学習モデルとレアポリシースイッチモデルがある。
提案したLSVI-UCB-Batchアルゴリズムは,$tilde O(sqrtd3H3T + dHT/B)$ regretを実現する。
まれなポリシスイッチモデルでは,提案されたLSVI-UCB-RareSwitchアルゴリズムは,$tilde O(sqrtd3H3T[1+T/(dH)]dH/B)$の後悔を享受する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 18:56:07 GMT)
Towards Backward-Compatible Representation Learning [86.4] 異なる次元であっても,従来の計算機能と互換性のある視覚的特徴を学習する方法を提案する。
これにより、埋め込みモデルを更新する際に、以前見たすべての画像の新機能の計算を回避できる。
本稿では、後方互換表現学習の第一歩として、後方互換学習(BCT)と呼ばれる埋め込みモデルを訓練するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 06:59:07 GMT)
Risk-Aware Energy Scheduling for Edge Computing with Microgrid: A
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach [82.7] マイクログリッドを用いたMECネットワークにおけるリスク対応エネルギースケジューリング問題について検討する。
ニューラルネットワークを用いたマルチエージェントディープ強化学習(MADRL)に基づくアドバンテージアクター・クリティック(A3C)アルゴリズムを適用し,その解を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 02:51:28 GMT)
Adversarial Robustness by Design through Analog Computing and Synthetic
Gradients [80.6] 光コプロセッサにインスパイアされた敵攻撃に対する新しい防御機構を提案する。
ホワイトボックス設定では、我々の防御はランダム投影のパラメータを難読化することで機能する。
光学系におけるランダムプロジェクションとバイナライゼーションの組み合わせにより、様々な種類のブラックボックス攻撃に対するロバスト性も向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 16:15:29 GMT)
Reinforcement Learning with Latent Flow [78.7] Flow of Latents for Reinforcement Learning (Flare)はRLのためのネットワークアーキテクチャであり、潜時ベクトル差分を通じて時間情報を明示的に符号化する。
本研究では,Frareが状態速度に明示的にアクセスすることなく,状態ベースRLの最適性能を回復することを示す。
我々はまた、FlareがDeepMindコントロールベンチマークスイート内のピクセルベースの挑戦的な連続制御タスクで最先端のパフォーマンスを達成することも示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 03:50:50 GMT)
Did Aristotle Use a Laptop? A Question Answering Benchmark with Implicit
Reasoning Strategies [78.7] StrategyQAは、必要な推論ステップが問題に暗黙的であり、戦略を使用して推論されるべきベンチマークです。
用語に基づくプライミングを組み合わせ、アノテーションーを刺激し、アノテーションーの集団を慎重に制御し、推論ショートカットを排除するための逆フィルタリングを行うデータ収集手順を提案する。
総合的に、StrategyQAには2,780の例があり、それぞれが戦略問題、その分解、証拠パラグラフで構成されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 19:14:23 GMT)
Fine-Grained Vehicle Perception via 3D Part-Guided Visual Data
Augmentation [77.6] 実画像中の車両に動的部品を付加した3次元自動車モデルによる効果的なトレーニングデータ生成プロセスを提案する。
私達のアプローチは人間の相互作用なしで完全に自動です。
VUS解析用マルチタスクネットワークとVHI解析用マルチストリームネットワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 09:04:58 GMT)
An Efficient Asynchronous Method for Integrating Evolutionary and
Gradient-based Policy Search [76.7] 本稿では、ESの並列効率を最大化し、ポリシー勾配法と統合する非同期進化戦略強化学習(AES-RL)を提案する。
具体的には、(1)ESとDRLを非同期にマージする新しいフレームワークを提案し、2)非同期、ES、DRLのすべての利点を利用できる様々な非同期更新方法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 05:12:47 GMT)
A Review of Uncertainty Quantification in Deep Learning: Techniques,
Applications and Challenges [76.2] 不確実性定量化(UQ)は、最適化と意思決定プロセスの両方において不確実性の低減に重要な役割を果たしている。
ビザレ近似とアンサンブル学習技術は、文学において最も広く使われている2つのUQ手法である。
本研究は, 深層学習におけるUQ手法の最近の進歩を概観し, 強化学習におけるこれらの手法の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 01:58:12 GMT)
Unsupervised Learning of Category-Specific Symmetric 3D Keypoints from
Point Sets [71.8] 本稿では,未知のカテゴリから,対象物の3次元点群を不一致に集めて,カテゴリ固有の3Dキーポイントを教師なしで学習することを目的とする。
私たちの知る限りでは、このようなキーポイントを直接3Dポイントクラウドから学ぶための最初の作業です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 09:56:02 GMT)
LAEO-Net++: revisiting people Looking At Each Other in videos [68.6] LAEO-Net++は、ビデオシーケンスでお互いを見ている人を決定するための新しいディープCNNです。
3つの分枝からなり、1つは各キャラクターの追跡、もう1つは相対的な位置を表す。
LAEO-Net++は2人がLAEOであるかどうかをうまく判断する能力を示している。
LAEO-Net++をソーシャルネットワークに適用し、LAEOの頻度と期間に基づいて、ペア間の社会的関係を自動的に推測する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 17:06:23 GMT)
Reprogramming Language Models for Molecular Representation Learning [65.0] 本稿では,分子学習タスクのための事前学習言語モデルに対して,辞書学習(R2DL)による表現再プログラミングを提案する。
対比プログラムは、k-SVDソルバを用いて、高密度ソースモデル入力空間(言語データ)とスパースターゲットモデル入力空間(例えば、化学および生物学的分子データ)との間の線形変換を学習する。
R2DLは、ドメイン固有のデータに基づいて訓練されたアート毒性予測モデルの状態によって確立されたベースラインを達成し、限られたトレーニングデータ設定でベースラインを上回る。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 04:45:07 GMT)
The cost of universality: A comparative study of the overhead of state
distillation and code switching with color codes [63.6] 回路雑音下での2次元カラーコードにおけるTゲートの2つのFT実装を比較した。
コードスイッチングによりTゲートに対して0.07(1)%の回路ノイズ閾値を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 19:00:01 GMT)
Optimization and Generalization Analysis of Transduction through
Gradient Boosting and Application to Multi-scale Graph Neural Networks [60.2] 現在のグラフニューラルネットワーク(GNN)は、オーバースムーシング(over-smoothing)と呼ばれる問題のため、自分自身を深くするのは難しいことが知られている。
マルチスケールGNNは、オーバースムーシング問題を緩和するための有望なアプローチである。
マルチスケールGNNを含むトランスダクティブ学習アルゴリズムの最適化と一般化を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 14:17:46 GMT)
Node2Seq: Towards Trainable Convolutions in Graph Neural Networks [59.4] 今回提案するグラフネットワーク層であるNode2Seqは,隣接ノードの重みを明示的に調整可能なノード埋め込みを学習する。
対象ノードに対して,当手法は注意メカニズムを介して隣接ノードをソートし,さらに1D畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて情報集約のための明示的な重み付けを行う。
また, 特徴学習のための非局所的情報を, 注意スコアに基づいて適応的に組み込むことを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 03:05:37 GMT)
Teach me to play, gamer! Imitative learning in computer games via
linguistic description of complex phenomena and decision tree [55.4] 本稿では,複雑な現象の言語記述に基づく模倣による新しい機械学習モデルを提案する。
この手法は,ゲーム開発における知的エージェントの動作を設計し,実装するための優れた代替手段となる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 21:14:10 GMT)
On the Tightness of Semidefinite Relaxations for Rotation Estimation [49.5] 半定義緩和がコンピュータビジョンとロボティクスの多くの応用で成功していることを示す。
半有限緩和解析のための代数幾何学のツールに基づく一般的なフレームワークが導入された。
ある問題に対して、適切なパラリゼーションが厳密な緩和を保証することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 15:42:02 GMT)
NeRF in the Wild: Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo
Collections [47.9] 本研究では,非構造化画像のみを用いて,複雑なシーンの新たなビューを合成する学習的手法を提案する。
我々は、多層パーセプトロンの重みを利用して、シーンの密度と色を3次元座標の関数としてモデル化するニューラルレージアンス場(NeRF)を構築した。
我々はこれらの問題に対処するために、NeRFの一連の拡張を導入し、インターネットから取得した非構造化画像からの正確な再構築を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 13:45:14 GMT)
Weakly-Supervised Multi-Face 3D Reconstruction [45.9] 多面的3D再構築のための効果的なエンドツーエンドフレームワークを提案する。
各画像の再構成された顔に対して、同じグローバルカメラモデルを採用し、3dシーンにおける相対的な頭部位置と向きを復元することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 13:15:21 GMT)
Leverage the Average: an Analysis of KL Regularization in RL [44.0] Kullback-Leibler (KL) 正則化がq-値を暗黙的に平均化することを示す。
非常に強力なパフォーマンスバウンダリを提供しており、最初に2つの望ましい側面を組み合わせています。
我々の仮定のいくつかはニューラルネットワークには当てはまらないので、この理論解析を広範な実証研究で補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 14:12:57 GMT)
Capsule Networks -- A Probabilistic Perspective [42.2] カプセル」モデルはオブジェクトのポーズを明示的に表現し、オブジェクトのポーズと構成部品のリニアな関係を強制しようとする。
本稿では,このようなカプセル仮定を符号化した確率的生成モデルについて述べる。
統合された目的の応用性を実験的に実証し、我々のモデルにおける償却推論に固有の問題を解決するためのテスト時間最適化の活用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 10:04:41 GMT)
Hypothesis Stitcher for End-to-End Speaker-attributed ASR on Long-form
Multi-talker Recordings [42.2] 近年, 話者カウント, 音声認識, 話者識別を共同で行うために, 話者適応型自動音声認識(SA-ASR)モデルが提案されている。
このモデルは,未知の話者数からなる単音重複音声に対して,低話者分散単語誤り率(SA-WER)を達成した。
E2E SA-ASRモデルがトレーニング中のサンプルよりもはるかに長い記録に有効かどうかはまだ調査されていない。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 03:36:09 GMT)
Acronym Identification and Disambiguation Shared Tasks for Scientific
Document Understanding [41.6] 頭字語は、文章でよく使われる長いフレーズの短い形です。
すべてのテキスト理解ツールは、テキストの頭字語を認識することができるはずです。
本研究の方向性を推し進めるため,学術文献における頭字語識別と頭字語曖昧化の2つのタスクを編成した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 04:34:52 GMT)
Optical projection and spatial separation of spin entangled
triplet-pairs from the S1 (21Ag-) state of pi-conjugated systems [41.0] 我々は、S1(21Ag-)が三重項励起子のスピン絡み合った対(1(TT))からの強い寄与を持つ重ね合わせ状態であることを実験的に実証した。
3重項吸収遷移を用いたS1(21Ag-)波動関数の光学的操作により、空間的に分離された3重項対の多様体に1(TT)成分を選択的に投影することができ、寿命は最大1桁まで向上することを示した。
この結果から, π共役材料中の21Ag状態の統一化と, シングルトフィッション, フォトバイオロジー, およびそれらのダイナミクスを活用するための新たな経路が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 13:55:26 GMT)
Multi-Stage Residual Hiding for Image-into-Audio Steganography [40.7] 本稿では,音声キャリアに画像コンテンツを隠蔽するクロスモーダルステガノグラフィー手法を提案する。
提案するフレームワークはペイロード容量の制御をより柔軟にする。
実験によると、キャリアの変更は人間のリスナーには気づかない。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 05:01:45 GMT)
Meta-Learning Bandit Policies by Gradient Ascent [38.8] バンディットポリシーは、環境パラメータの事前分布を仮定して、あらゆる問題の場合やベイズ的な意味での後悔を最小限に抑えるように設計されている。
本稿では,この2つの極端の間に生じる帯域幅の問題について検討する。
本稿では,パラメータ化バンディットポリシーの利用法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 03:44:39 GMT)
Exploring Semi-Supervised Learning for Predicting Listener Backchannels [35.9] バックチャネルを同定するプロセスを自動化するために,セミスーパーバイザー技術を用いて提案する。
実験の結果,60%の被験者が,提案モデルが予測したバックチャネル応答をより自然なものであることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 07:30:38 GMT)
Adapting JPEG XS gains and priorities to tasks and contents [35.0] 低複雑さの画像に対する一定の市場要求は、JPEG XSという軽量画像の開発と標準化に繋がった。
本研究では,デスクトップコンテンツにおける視覚的品質の維持や,ニューラルネットワークセグメンテーションタスクの高精度維持など,JPEG XS圧縮が特定のタスクやコンテンツに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 09:34:40 GMT)
Incorporating Interpretable Output Constraints in Bayesian Neural
Networks [34.1] 出力制約付きBNN(OC-BNN)は不確実性定量化のためのベイズフレームワークと完全に一致している。
我々は、医療、刑事司法、信用スコアなどの複数の領域にまたがる実世界のデータセットに対するOC-BNNの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 10:07:56 GMT)
Multi-object Tracking with a Hierarchical Single-branch Network [31.7] 階層的な単一ブランチネットワークに基づくオンライン多目的追跡フレームワークを提案する。
新たなiHOIM損失関数は,2つのサブタスクの目的を統一し,より優れた検出性能を実現する。
MOT16とMOT20データセットの実験結果から,最先端のトラッキング性能が達成できた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 12:14:58 GMT)
A New Weighting Scheme for Fan-beam and Circle Cone-beam CT
Reconstructions [30.7] 我々はまず,KatsevichのヘリカルCT公式を2次元ファンビームCT再構成に適用することにより,ファンビームCT再構成のためのアークベースアルゴリズムを提案する。
そこで,冗長な投影データを扱う新たな重み付け関数を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 06:06:04 GMT)
The Spectral-Domain $\mathcal{W}_2$ Wasserstein Distance for Elliptical
Processes and the Spectral-Domain Gelbrich Bound [30.6] 楕円過程に対するスペクトル領域 $mathcalw$ wasserstein 距離を、そのパワースペクトルの観点から紹介する。
また、必ずしも楕円ではないプロセスに対してスペクトル領域 Gelbrich bound を導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 21:16:36 GMT)
On Satisficing in Quantitative Games [30.5] 本研究は,割引コストモデルを用いた2プレイヤーグラフゲームにおける満足度問題を定義し,検討する。
最適化問題と同様に数値手法で満足度を解くことができるが、この手法は最適化よりも説得力のある利点を示さない。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 07:47:13 GMT)
User Ex Machina : Simulation as a Design Probe in Human-in-the-Loop Text
Analytics [29.6] 話題モデルを用いた人間中心インタラクションのシミュレーションに基づく解析を行う。
ユーザインタラクションには大きさが違うが、結果のモデリングの品質に悪影響を及ぼすことがよくあります。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 19:44:11 GMT)
Fairness with Continuous Optimal Transport [27.0] 連続otの双対定式化に基づく漸次フェアネス法を提案する。
本手法は離散OT法よりも優れた性能を示すことを示す。
また,連続OT法と離散OT法の両方がモデルパラメータを連続的に調整し,異なるレベルの不公平さに適応できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 15:10:10 GMT)
Line Segment Detection Using Transformers without Edges [22.8] 提案手法はLinE segment TRansformers (LETR) と呼ばれ,本領域の3つの問題に対処する。
Wireframe と YorkUrban のベンチマークで最新の結果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 08:00:18 GMT)
Predicting Forest Fire Using Remote Sensing Data And Machine Learning [22.1] 東南アジアでは、インドネシアは熱帯泥炭の森林火災によって最も影響を受けた国です。
既存の森林火災予報システムは手作りの特徴に基づいており、地上の高価な機器の設置とメンテナンスが必要である。
インドネシアにおける森林火災の予測にリモートセンシングデータを用いた新しい費用対効果の高い機械学習手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 11:22:55 GMT)
Combining Deep Learning and Mathematical Morphology for Historical Map
Segmentation [22.1] 主要なマップ機能は、その後のテーマ分析の時間を通して検索および追跡することができる。
この研究の目的は、ベクトル化のステップ、すなわち、地図の画像から興味のある対象のベクトル形状を抽出することである。
特に,建物,建物ブロック,庭園,河川などのクローズドな形状検出に関心がある。
時間的進化を監視するためです 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 17:24:57 GMT)
Physics-Guided Deep Neural Networks for Power Flow Analysis [18.8] 本稿では,PF(Power Flow)問題を解決する物理誘導型ニューラルネットワークを提案する。
Kirchhoffの法則とシステムトポロジーの異なる粒度を再構成されたPFモデルに符号化することにより、ニューラルネットワークに基づくPFソルバは補助タスクによって正規化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 01:06:44 GMT)
Federated Learning over Noisy Channels: Convergence Analysis and Design
Examples [17.9] Federated Learning (FL) は、アップリンク通信とダウンリンク通信の両方にエラーがある場合に機能します。
flはどの程度の通信ノイズを処理できるのか,学習性能に与える影響は何か?
この作業は、flパイプラインにアップリンクとダウンリンクの両方のノイズチャネルを明示的に組み込むことで、これらの事実上重要な質問に答えることに費やされている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 18:57:39 GMT)
Randomization matters. How to defend against strong adversarial attacks [17.4] 敵の攻撃と防御は、古典的な結果が適用されない無限ゼロサムゲームを形成することを示す。
本研究の防御方法は,最先端攻撃に対する対人訓練を著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 12:53:03 GMT)
SF-QA: Simple and Fair Evaluation Library for Open-domain Question
Answering [17.0] オープンドメインQAのためのシンプルで公正な評価フレームワークであるSF-QAを紹介します。
SF-QAフレームワークはパイプラインのオープンドメインQAシステムをモジュール化する。
提案された評価フレームワークは公開されており、誰でもコードや評価に貢献できる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 08:02:41 GMT)
Meta-path Free Semi-supervised Learning for Heterogeneous Networks [16.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)はグラフの表現学習に広く使われており、ノード分類などのタスクにおいて優れたパフォーマンスを実現している。
本稿では,メタパスを除く異種グラフに対して,単純かつ効率的なグラフニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 23:54:30 GMT)
Federated Multi-Agent Actor-Critic Learning for Age Sensitive Mobile
Edge Computing [16.5] モバイルエッジコンピューティング(MEC)は、さまざまな分散通信コンピューティングシステムのための新しい処理スキームを導入します。
年齢に敏感なMECモデルを定式化し、関心事の平均年齢(AoI)最小化問題を定式化する。
共同作業のパラダイムとして, ヘテロジニアス多エージェントアクタ批判(H-MAAC)と呼ばれる新しいポリシーに基づく多エージェント深層強化学習(RL)フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 13:43:32 GMT)
Adaptive-Attentive Geolocalization from few queries: a hybrid approach [16.1] ドメイン横断的な視覚的位置認識の課題に対処し、そこでは、ラベル付きギャラリーに対して、所定のクエリ画像をジオローカライズすることを目的としている。
我々は、少数の未ラベルのターゲット領域画像を用いて、ターゲット分布について学習する。
SVOXと呼ばれる領域横断的な視覚的位置認識のための大規模データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 20:05:53 GMT)
Towards Maximizing the Representation Gap between In-Domain &
Out-of-Distribution Examples [16.0] Dirichlet Prior Network (DPN) は、異なる予測の不確実性タイプをモデル化する。
本稿では,DPNにおける新たな損失関数を提案し,ドメイン内とOOD間のテキスト表現ギャップを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 13:42:26 GMT)
An Odor Labeling Convolutional Encoder-Decoder for Odor Sensing in
Machine Olfaction [16.0] 我々は,機械の嗅覚を識別するための匂いラベル付き畳み込みエンコーダ (OLCE) を提案した。
OLCEは畳み込みニューラルネットワークエンコーダとデコーダを構成し、エンコーダ出力は匂いラベルに制約される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 06:58:33 GMT)
DeepLight: Deep Lightweight Feature Interactions for Accelerating CTR
Predictions in Ad Serving [15.6] クリックスルー率(CTR)予測は、オンラインディスプレイ広告において重要な課題である。
埋め込みベースのニューラルネットワークは、両方の明示的な特徴相互作用を学ぶために提案されている。
しかし、これらの洗練されたモデルは、予測を少なくとも何百回も遅くする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 22:13:51 GMT)
Good practices for Bayesian Optimization of high dimensional structured
spaces [15.5] 高次元構造データセットにおけるベイズ最適化のための異なる探索空間設計の選択の効果について検討する。
遅延空間における最適化境界を自動的に定義する新しい手法を評価します。
我々は実践者に推薦する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 14:24:42 GMT)
VOGUE: Try-On by StyleGAN Interpolation Optimization [14.3] 対象者の画像と衣服を身に着けている人の画像から、対象の衣服を自動的に生成する。
提案手法の核心はポーズ条件付きstylegan2潜在空間であり,各画像からの関心領域をシームレスに結合する。
このアルゴリズムにより, 衣服は所定の形状に応じて変形し, パターンや素材の詳細を保存できる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 22:01:46 GMT)
A Loss Function for Generative Neural Networks Based on Watson's
Perceptual Model [14.1] 変動オートエンコーダ(VAE)を訓練して現実的な画像を生成するには、画像類似性に対する人間の認識を反映する損失関数が必要である。
本稿では,周波数空間における重み付き距離を計算し,輝度とコントラストマスキングを考慮したWatsonの知覚モデルに基づく損失関数を提案する。
実験では、新しい損失関数で訓練されたVAEが、現実的で高品質な画像サンプルを生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 11:16:21 GMT)
Off-Policy Meta-Reinforcement Learning Based on Feature Embedding Spaces [14.0] 学習と不確実性評価(ELUE)を埋め込んだ新しいオフポリシーメタRL法を提案する。
ELUEは、埋め込み空間と信念条件ポリシーとQ関数に関する信念モデルを学びます。
ELUEは,メタRLベンチマーク実験により,最先端のメタRL法よりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 05:51:38 GMT)
Weighting-Based Treatment Effect Estimation via Distribution Learning [13.6] 治療効果推定のための分布学習に基づく重み付け法の開発。
提案手法は,最先端の重み付けのみのベンチマーク手法よりも優れている。
二重ロバスト推定フレームワークの下でその利点を保っている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 04:23:34 GMT)
Mesh Reconstruction from Aerial Images for Outdoor Terrain Mapping Using
Joint 2D-3D Learning [12.7] 本稿では,無人航空機から得られた頭上画像を用いて,屋外地形のマッピングを行う。
飛行中の航空画像からの深度推定は困難です。
各カメラの局所メッシュを再構成する2d-3d学習手法を共同開発し,地球環境モデルとして構築する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 02:09:03 GMT)
Phase Transitions in Transfer Learning for High-Dimensional Perceptrons [12.6] 伝達学習は、関連するソースタスクから学んだ知識を活用することにより、対象タスクの一般化性能の向上を目指す。
後者の質問は、転送元情報が実際にターゲットタスクの一般化性能を減少させるいわゆる負の転送現象に関連しています。
本稿では,関連する1対のパーセプトロン学習タスクを解析し,転送学習の理論解析を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 08:29:22 GMT)
Attention-based Convolutional Autoencoders for 3D-Variational Data
Assimilation [11.1] 本論文では,畳み込みオートエンコーダを用いた3次元変分データ同化の解法を提案する。
提案手法は,従来の手法と同一の解法を持つが,計算複雑性が著しく低いことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 16:23:58 GMT)
The data synergy effects of time-series deep learning models in
hydrology [9.3] 我々は、ビッグデータとディープラーニング(DL)の時代において、統一は地域化を著しく上回っていると論じる。
DLモデルの結果が、特性的に異なる地域からデータをプールする際に改善された、データシナジーと呼ばれる効果を強調します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 05:24:45 GMT)
Single Shot Multitask Pedestrian Detection and Behavior Prediction [9.1] カメラに基づく歩行者検出と意図予測を行うための空間時空間マルチタスキングを用いた新しいアーキテクチャを提案する。
提案手法は,全歩行者の意図を単一ショットで検出し,予測することにより,遅延を著しく低減する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 19:10:23 GMT)
Center-based 3D Object Detection and Tracking [8.7] 3次元オブジェクトは通常、ポイントクラウド内の3Dボックスとして表現される。
この表現は、よく研究されたイメージベースの2Dバウンディングボックス検出を模倣するが、さらなる課題が伴う。
本稿では,3Dオブジェクトをポイントとして表現し,検出し,追跡する手法を提案する。
われわれのフレームワークであるCenterPointは、まずキーポイント検出器を用いて物体の中心を検知し、3次元サイズ、3次元方向、速度など他の属性に回帰する。
その結果、検出と追跡のアルゴリズムは単純で効率的で効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 18:56:03 GMT)
Eye Movement Feature Classification for Soccer Goalkeeper Expertise
Identification in Virtual Reality [8.4] 本研究は,視線行動に基づくゴールキーパーの専門知識を客観的に分類するための有望な結果を示す。
スポーツ選手の知覚能力を高めるためのトレーニングシステムの設計を知らせる貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 17:22:41 GMT)
Ludii Game Logic Guide [7.4] Ludiiは、さまざまなゲームをプレイするのに使用できる一般的なゲームシステムです。
本報告では,Ludiiにおける一般的なゲーム状態と機器の表現について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 16:22:37 GMT)
A Robust Illumination-Invariant Camera System for Agricultural
Applications [7.3] オブジェクト検出とセマンティックセグメンテーションは、農業アプリケーションで最も広く採用されているディープラーニングアルゴリズムの2つです。
我々は,全ての照明条件下で一貫した画像を生成する,高スループットな能動照明カメラシステムを提案する。
平均して、オブジェクト検出のためのディープネットは、一貫性のあるデータで訓練され、同様の精度を達成するために4倍近いデータを必要としました。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 18:50:53 GMT)
The Shapley Value of Classifiers in Ensemble Games [7.2] この質問に答えるために、移動可能なユーティリティ協力ゲームの新しいクラスを紹介します。
アンサンブルゲームのプレイヤーは、データセットからポイントを正しくラベル付けするためにアンサンブルで協力する事前訓練されたバイナリ分類器です。
我々は,アンサンブルゲームのShapley値に基づいて,個々のモデルのペイオフを指定するスケーラブルなアルゴリズムを設計する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 17:40:23 GMT)
Experimental Creation of Single Rydberg Excitations via Adiabatic
Passage [6.9] Rydbergブロックは、集合Rabi発振による単一励起の決定論的生成を可能にする。
我々は、中間状態の共振子を持つ2光子励起方式を用い、1つの励起レーザのレーザ周波数を除去する。
チャープされたスキームは、集合Rydberg励起の内部位相を保存し、レーザー強度と周波数デチューニングのばらつきに対してより堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 12:21:31 GMT)
Deep Reinforcement Learning with Quantum-inspired Experience Replay [6.8] 経験的リプレイを伴う深部強化学習(DRL)のために,量子計算にインスパイアされた新しいトレーニングパラダイムを提案する。
量子インスパイアされた体験リプレイ(DRL-QER)を用いた深層強化学習は、各体験の複雑さと再生時間に応じてリプレイバッファから経験を適応的に選択する(トランジションとも呼ばれる)。
Atari 2600ゲームに関する実験結果は、DRL-QERがDRL-PERやDCRLなどの最先端のアルゴリズムを上回り、トレーニング効率が向上したことを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 13:52:04 GMT)
IPLS : A Framework for Decentralized Federated Learning [6.6] IPLSは、惑星間ファイルシステム(IPFS)を部分的にベースとする完全分散型のフェデレーション学習フレームワークです。
IPLSは、参加者数に応じてスケールし、断続接続や動的入場/到着に対して堅牢であり、最小限のリソースを必要とし、トレーニングされたモデルの精度が1000分の1の精度低下を伴う集中FLフレームワークの精度に迅速に収束することを保証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 07:44:51 GMT)
3D Convolutional Selective Autoencoder For Instability Detection in
Combustion Systems [6.5] エンジンの燃焼室で発生する不安定性は数学的に複雑すぎてモデル化できない。
本稿では3D畳み込み選択型オートエンコーダ(3D-CSAE)と呼ばれる新しいディープラーニングアーキテクチャを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 05:29:00 GMT)
Handling many conversions per click in modeling delayed feedback [6.1] クリック後の変換は、パフォーマンスベースのデジタル広告の重要なタスクです。
3つの中核的なアイデアに基づく偏りのない推定モデルを用いて,これらの課題に取り組む。
第1のアイデアはラベルを異なる遅延バケットを持つラベルの和として分割し、第2のアイデアは精度の向上と推論コストの削減に温度計エンコーディングを使用することであり、第3のアイデアはモデルの安定性の向上と分布のドリフトの処理に補助情報を使用することである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 21:57:51 GMT)
Deep Learning for Fast and Reliable Initial Access in AI-Driven 6G
mmWave Networks [6.1] DeepIAは、5Gおよび6Gミリメートル(mmWave)ネットワークを超えてAI駆動の高速で信頼性の高い初期アクセスを可能にするフレームワークです。
DeepIAは、利用可能なビームのサブセットのみを利用して、従来の完全検索ベースのIAプロセスと比較してビームスイープ時間を短縮します。
DeepIAのビーム予測精度はIAに使用されるビームの数に飽和し、ビームの特定の選択に依存することを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 02:59:49 GMT)
The Interplay of Demographic Variables and Social Distancing Scores in
Deep Prediction of U.S. COVID-19 Cases [6.1] 本稿では, スペクトルクラスタリングと相関行列の新たな組み合わせにより, アメリカ合衆国の郡の成長軌跡を特徴づける。
コミュニティを区別する上で最も統計的に重要な人口統計的特徴を選択します。
3つのソーシャルディスタンシングスコアを用いて,LSTMを用いた郡の将来的な成長を効果的に予測する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 16:12:29 GMT)
Cavity-Enhanced Atom-Photon Entanglement with Subsecond Lifetime [6.1] 冷たい原子アンサンブルは光量子記憶に適しており、単一の光子との絡み合いは量子ネットワークの構成要素を形成する。
本稿では,原子アンサンブルと1光子との絡み合いの実現について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 12:24:41 GMT)
Environment Transfer for Distributed Systems [5.8] 本論文では,音声データ間の音響的風合いの伝達に用いる手法を拡張する手法を提案する。
分散音響データ拡張のための環境間で音声シグネチャを転送する。
本稿では,生成した音響データを分類精度と内容保存に基づいて評価する指標を考案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 04:27:24 GMT)
CNN-based Visual Ego-Motion Estimation for Fast MAV Maneuvers [5.7] 高速移動する単眼カメラからの画像間の相対的なポーズを予測する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)について検討する。
本研究のネットワークは, モデルサイズが小さく, 推論速度も高い。
トレーニングやテスト用の画像は、リアルな動きのぼやけがあります。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 01:20:29 GMT)
Measurement-induced phase transitions in quantum automaton circuits [5.7] 本研究では、ジェネリック量子オートマトン回路の射影測定による絡み合いのダイナミクスについて検討する。
我々はR'enyiエントロピーの大規模シミュレーションを可能にする効率的なアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 15:52:14 GMT)
TGCN: Time Domain Graph Convolutional Network for Multiple Objects
Tracking [5.4] 複数のオブジェクト追跡は、ビデオ内の各オブジェクトにIDを与える。
マッチング機能には、外観機能、位置情報機能などが含まれる。
本稿では,複数オブジェクト追跡のための時間領域グラフ畳み込みネットワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 04:11:25 GMT)
Demand Forecasting for Platelet Usage: from Univariate Time Series to
Multivariate Models [5.2] カナダ血液サービス(CBS)における血小板需要の効率的な予測モデルを提案する。
2010年から2018年まで、オンタリオ州ハミルトンにある4つの病院の集中型血液流通センターに大規模な臨床データセットを使用しています。
この研究は、統計時系列モデルからデータ駆動回帰、血小板輸血のための機械学習技術まで、さまざまな方法を利用する最初のものです。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 23:54:10 GMT)
LightLayers: Parameter Efficient Dense and Convolutional Layers for
Image Classification [5.2] 深層ニューラルネットワーク(DNN)における訓練可能なパラメータ数を削減する方法であるLightLayersを提案する。
提案された光層はlightdense層とlightconv2d層で構成され、通常のconv2d層と同等の効率だがパラメータは少ない。
我々は,dnnモデルの複雑さを低減し,計算能力の少ない軽量なdnnモデルを実現するため,精度を損なうことなく行列分解を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 21:18:36 GMT)
Resolution of the paradox of the diamagnetic effect on the Kibble coil [5.0] キブルバランスは、量子電気標準とマクロ質量または力の測定との関係を確立する。
キブルバランスにおける現在の効果の理解の最近の進歩は、厄介なパラドックスを明らかにしている。
反磁性効果は、質量オンと質量オフの測定をキャンセルしない力であり、バランスメーカーの対称性の仮定に挑戦している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 14:55:10 GMT)
Artificial Intelligence Methods in In-Cabin Use Cases: A Survey [4.9] キャビン内の機能は、ドライバーと乗客の安全で快適な旅を確保する上で重要な役割を担っている。
人工知能(AI)の分野における最近の進歩は、車両キャビンの自動化された問題を解決するために、さまざまな新しいアプリケーションと支援システムを可能にしました。
調査の結果は、AI技術が自動運転の面でのインキャビンタスクに取り組む有望な将来があることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 15:08:39 GMT)
Cryptanalysis and improvement of a semi-quantum private comparison
protocol based on Bell states [4.6] 本稿では,JangのSQPCプロトコルに対する2種類の攻撃を示す。
最初のタイプの攻撃では、外部の盗聴器が参加者に間違った結果を受け入れるようにします。
第2の攻撃では、悪意のある参加者が相手に間違った結果を受け入れるだけでなく、正直な参加者の秘密を学ばせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 04:17:09 GMT)
Experimental demonstration of the violation of the temporal Peres-Mermin
inequality using contextual temporal correlations and noninvasive
measurements [4.3] 非侵襲的な量子計測に使用できる一般化量子散乱回路を提案する。
この回路を用いて、3量子NMR量子情報プロセッサにおけるペレス・メルミンの不等式違反を実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 17:39:01 GMT)
Do We Really Need Deep Learning Models for Time Series Forecasting? [4.3] 時系列予測は、幅広い応用があるため、機械学習において重要なタスクである。
ディープラーニングとマトリックスファクタリゼーションモデルは、より競争力のあるパフォーマンスで同じ問題に取り組むために最近提案されている。
本稿では,これらの高度に複雑なディープラーニングモデルが代替手段がないかどうかを問う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 16:18:04 GMT)
Can RNNs learn Recursive Nested Subject-Verb Agreements? [4.1] 言語処理にはネストした木構造を抽出する機能が必要である。
リカレントニューラルネットワーク(RNN)の最近の進歩は、いくつかの言語タスクでほぼ人間に近いパフォーマンスを実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 20:47:02 GMT)
Fast Online Adaptation in Robotics through Meta-Learning Embeddings of
Simulated Priors [3.4] 現実の世界では、ロボットはモーターの故障から岩の多い地形で自分自身を見つけるまで、あらゆる状況に遭遇するかもしれない。
FAMLEにより、ロボットはベースラインよりもはるかに少ない時間で、新たな損傷に適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 19:59:40 GMT)
A Lower Bound on DNNF Encodings of Pseudo-Boolean Constraints [3.4] 疑似ブール制約をSATにエンコーディングする際の2つの大きな考慮事項は、エンコーディングのサイズとその伝播強度である。
命令されたBDD(OBDD)表現と推論されたCNFエンコーディングがすべて指数的サイズを持つPB制約が存在することが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 10:25:22 GMT)
A unified view for unsupervised representation learning with density
ratio estimation: Maximization of mutual information, nonlinear ICA and
nonlinear subspace estimation [3.4] 本稿では,教師なし表現学習において,密度比推定が有望な目標であることを強調する。
密度比推定は、相互情報(MI)の最大化、非線形独立成分分析(ICA)、低次元非線形部分空間の推定のための新しいフレームワークの3つの枠組みを統一することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 15:08:54 GMT)
On-Device Document Classification using multimodal features [3.2] 単一のモダリティは分類に不十分であることを示し、デバイス上で文書を分類するための新しいパイプラインを示す。
我々は,光学文字認識(OCR)のためのオープンソースライブラリと,パイプラインに新たなモデルアーキテクチャを統合する。
この分類モデルを標準のマルチモーダルデータセットfood-101でベンチマークし、30%のモデル圧縮で以前の技術と競合する結果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 05:36:58 GMT)
A Unified Learning Approach for Hand Gesture Recognition and Fingertip
Detection [3.1] 提案アルゴリズムは1つのネットワークを用いて指のクラスと指先の位置の確率を予測する。
提案手法は, 直接回帰法に比べ, 画素誤差を著しく低減する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 14:05:13 GMT)
Histogram Layers for Texture Analysis [3.1] ニューラルネットワークのための局所的なヒストグラム層を提示する。
本手法と最先端テクスチャ符号化法を比較した。
その結果,提案したヒストグラム層を組み込むことで性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 01:40:47 GMT)
Transformers and Transfer Learning for Improving Portuguese Semantic
Role Labeling [2.9] 低リソース言語、特にポルトガル語の場合、現在利用可能なSRLモデルは、トレーニングデータの不足によって妨げられます。
トレーニング済みのBERTモデル,線形層,ソフトマックス,ビタビ復号のみを用いたモデルアーキテクチャについて検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 11:05:52 GMT)
Optical and electronic properties of colloidal CdSe Quantum Rings [2.7] 蛍光CdSeナノリングは、非自明なトロイダル形状のために興味を惹いた新しいタイプの半導体構造である。
我々は、フェムト秒振動分光法、温度分解発光法(PL)および単一粒子測定を組み合わせてこれらの材料について検討した。
その結果,CdSeナノプレートレットのナノリングへの変換において,血小板の中心を穿孔することにより,発光寿命が減少し,リングサイズと厚さのアンサンブル変化により発光スペクトルが広がることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 14:06:27 GMT)
Order Embeddings from Merged Ontologies using Sketching [2.7] スケッチから順序埋め込みを生成するための単純で低リソースのメソッドを提供する。
本手法は、特に寸法低減のためにスケッチ技術を用いています。
また,注文関係が保存されるように,医療領域にマージする方法についても検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 17:50:55 GMT)
One-shot Policy Elicitation via Semantic Reward Manipulation [2.7] 本稿では,新たなシーケンシャル最適化アルゴリズムであるSingle-shot Policy Explanation for Augmenting Rewards (SPEAR)について述べる。
本研究では,SPEARが実行時および対応可能な問題サイズにおいて,最先端技術よりも大幅に改善されていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 04:11:22 GMT)
Weighted Ensemble-model and Network Analysis: A method to predict fluid
intelligence via naturalistic functional connectivity [2.7] 重み付きアンサンブルモデルとネットワーク解析という新しい手法を提案する。
機械学習とグラフ理論を組み合わせて、流体知能の予測を改善する。
提案手法は平均絶対偏差 3.85,相関係数 0.66,r-二乗係数 0.42 で最適性能を得た。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 11:17:49 GMT)
Binary Black Hole Information Loss Paradox & Future Prospects [2.6] 本稿では,グリーンバーガー・ホーン・ゼイリンジャー(GHZ)状態の3量子系の配置を用いて,二元ブラックホール系との相互作用を示す。
また, 入力源としての光学装置において, 現代の重力波の検出方法についても提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 16:02:10 GMT)
First-Order Methods for Convex Optimization [2.6] 一階法は、計算量が少なくて精度の低い解を提供する可能性がある。
我々は、様々な重要な結果の完全な証明を行い、いくつかの最適化アルゴリズムの統一的な側面を強調した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 18:34:15 GMT)
RANK: AI-assisted End-to-End Architecture for Detecting Persistent
Attacks in Enterprise Networks [2.3] APT(Advanced Persistent Threats)検出のためのエンドツーエンドAI支援アーキテクチャを提案する。
アーキテクチャは、1アラートテンプレートとマージ、2アラートグラフの構築、3アラートグラフをインシデントに分割、4インシデントスコアリングと順序付けの4つの連続したステップで構成されています。
分析対象のデータの3桁の削減,イシデントの革新的な抽出,抽出したインシデントのセキュリティ面でのスコア付けなど,広範な結果が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 15:59:51 GMT)
Towards Robust Deep Learning with Ensemble Networks and Noisy Layers [2.3] 画像分類型ネットワークにおける敵対的事例から保護する深層学習のためのアプローチを提案する。
1) 精度を犠牲にしてロバスト性を高めるメカニズム,2) 精度を向上するが、常にロバスト性を高めるわけではないメカニズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 18:05:57 GMT)
Phishing Attacks and Websites Classification Using Machine Learning and
Multiple Datasets (A Comparative Analysis) [2.3] フィッシング攻撃は機密情報を得るために使用される最も一般的なサイバー攻撃である。
近年,フィッシング攻撃,特にマシンインテリジェンスの展開を識別するために,様々な手法が提案されている。
本稿では,機械学習アルゴリズムを総合的に分析し,その性能を複数のデータセットで評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 08:23:43 GMT)
Statistical learning for accurate and interpretable battery lifetime
prediction [1.7] バッテリー寿命予測のためのシンプルで正確で解釈可能なデータ駆動モデルを開発した。
我々のアプローチは、新しいデータセットのモデルを迅速にトレーニングし、より高度な機械学習メソッドのパフォーマンスをベンチマークするためにも使用できます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 06:05:24 GMT)
Bayesian Inference of Random Dot Product Graphs via Conic Programming [1.7] 本稿では,ランダムドット積グラフ(RDPG)の潜在確率行列を推定する凸コーンプログラムを提案する。
また、この手法がケイトクラブグラフと米国上院の投票グラフの潜在構造を復元することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 18:29:37 GMT)
Adaptive Synthetic Characters for Military Training [1.0] 現在の軍事シミュレーションにおける合成文字の挙動は、一般的にルールベースおよびリアクティブ計算モデルによって生成されるため、限られている。
本稿では,信頼できる行動のコヒーレントなシーケンスを実行できる自律的な合成文字を作成することを目的とした枠組みを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 18:45:48 GMT)
Model Extraction and Defenses on Generative Adversarial Networks [0.9] 生成敵ネットワーク(GAN)に対するモデル抽出攻撃の実現可能性について検討する。
本稿では,GANモデルの実用性とセキュリティのトレードオフを考慮した効果的な防衛手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 14:36:21 GMT)
Biosensors and Machine Learning for Enhanced Detection, Stratification,
and Classification of Cells: A Review [0.9] 細胞を検出し分類するセンサーに機械学習がどのように明示的に適用されたかを説明します。
また,センサのモダリティやアルゴリズムの違いが,精度やデータセットサイズに与える影響についても比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 04:32:30 GMT)
Learn Dynamic-Aware State Embedding for Transfer Learning [0.9] 報酬機能以外のすべてのタスク(MDP)が同じ環境を動的に共有する設定を検討します。
この設定では、MDPのダイナミクスは、一様ランダムなポリシーによって推測できる、転送のよい知識である。
我々は、一様ランダムポリシーの必要性を避けるため、任意のポリシーの軌跡からバイナリMDPのダイナミクスを推定できることを観察する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 19:07:31 GMT)
Dynamic Knowledge Graphs as Semantic Memory Model for Industrial Robots [0.8] 本稿では,機械が情報や経験を収集し,時間とともにより熟達する意味記憶モデルを提案する。
データのセマンティック分析の後、情報は、自然言語で表現された命令を理解し、必要なタスクを決定論的に実行するために使用される知識グラフに格納される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 18:58:44 GMT)
A Threat Modelling Approach to Analyze and Mitigate Botnet Attacks in
Smart Home Use Case [0.6] 我々は、IoTスマートホームユースケースにおけるボットネット攻撃を分析し、軽減するための脅威モデリングアプローチを提案する。
提案手法はスマートホームのユースケースにおける開発レベルの脅威とアプリケーションレベルの脅威を識別する。
ボットネット攻撃で特定された脅威を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 17:28:12 GMT)
Hyperboost: Hyperparameter Optimization by Gradient Boosting surrogate
models [0.4] 現在の最先端の方法は、ランダムフォレストまたはガウスプロセスを利用してサーロゲートモデルを構築しています。
勾配向上に基づく新しいサロゲートモデルを提案する。
実験により,新しい手法は,ある程度の分類問題に対して,最先端技術より優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 22:07:19 GMT)
On Filter Generalization for Music Bandwidth Extension Using Deep Neural
Networks [0.4] ディープニューラルネットワークを用いて帯域幅拡張問題を定式化し、帯域幅制限信号がネットワークへの入力として提供される。
本研究の主な貢献は,ネットワークのトレーニングおよびテストにおいて,低域通過フィルタの選択が与える影響である。
本稿では,トレーニング中に複数の低域通過フィルタを利用するデータ拡張戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 08:45:20 GMT)
BKT-LSTM: Efficient Student Modeling for knowledge tracing and student
performance prediction [0.2] BKT-LSTMと呼ばれる効率的な学生モデルを提案する。
bktによって評価された個々のtextitskill mastery、k-meansクラスタリングとtextitproblemの難易度によって検出されるtextitability profile(スキル間の学習転送)である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 03:46:09 GMT)
Translation of Quantum Circuits into Quantum Turing Machines for Deutsch
and Deutsch-Jozsa Problems [0.0] 量子チューリングマシン(QTM)を用いて、DeutschとDeutsch-Jozsaアルゴリズムの量子回路モデルと等価性を示す。
本稿では,QTMの観点からの重ね合わせなどの量子コンピューティングの特徴について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 08:47:15 GMT)
Towards an Abolitionist AI: the role of Historically Black Colleges and
Universities [0.0] 私は歴史的に黒人大学と大学は一種の廃止論者プロジェクトだと考えています。
私は人工知能、特にコンピューティングが人種的抑圧にどう貢献したか調べる。
私は、コンピューティングにおけるHBCUの持つ空間が、ブラックライフの可能性と実現を促進する技術としてのAIの再認識にどのように貢献するかを調べて結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 16:45:59 GMT)
Text analysis in financial disclosures [0.0] 会社の財務情報開示の殆どは、構造化されていないテキストである。
研究者は最近、情報開示のテキストコンテンツを分析し始めた。
この研究は、現在の感情指標の焦点の限界を強調して、開示分析方法に寄与する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 17:45:40 GMT)
Spherical convolutions on molecular graphs for protein model quality
assessment [0.0] 本研究では,分子グラフとして表されるタンパク質の3次元モデルを処理する球状グラフ畳み込みネットワーク(S-GCN)を提案する。
タンパク質モデル品質評価問題の枠組みの中で,提案した球面畳み込み法がモデル評価の質を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 14:06:20 GMT)
Smile and Laugh Expressions Detection Based on Local Minimum Key Points [0.0] 論文には2つの主な目的がある; 1つは、その明らかな特徴の観点から局所的な臨界点を抽出すること、2つ目は、システムのトレーニング入力への依存を減らすことである。
これらの目的を達成するために,特徴抽出における3つのシナリオを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 05:13:11 GMT)
Shallow-UWnet : Compressed Model for Underwater Image Enhancement [0.0] 本論文では,パフォーマンスを保ち,最新モデルよりもパラメータが少ない,浅いニューラルネットワークアーキテクチャであるtextbfShallow-UWnetを提案する。
また,合成データセットと実世界のデータセットを組み合わせることで,モデルのベンチマークを行った。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 14:49:29 GMT)
Risk markers by sex and age group for in-hospital mortality in patients
with STEMI or NSTEMI: an approach based on machine learning [0.0] 過去には、急性冠症候群は主に男女の健康問題として認識されていた。
本研究は,性別と年齢グループによる病院内死亡マーカーの同定に機械学習(ML)手法を活用することを目的とする。
STEMIにとって、両方の性の主要なマーカーは低ナトリウム血症と代謝性アシドーシスである。
nstemiにとって、両方の性別の上位マーカーは、高齢化と挿管の手順である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 00:56:54 GMT)
Quantum nonlinear optics based on two-dimensional Rydberg atom arrays [0.0] 我々は,強いコヒーレントな相互作用を実現するための強力なプラットフォームとして,サブ波長2次元原子配列とライドバーグ相互作用の組み合わせについて検討する。
このようなシステムは光子-光子ゲートやスイッチのコヒーレント化を可能にしており、乱れたアンサンブルにおける最もよく知られたスケーリングよりもエラースケーリングがかなり優れていることを示す。
これは、複雑な多体量子駆動散逸系を表すが、その挙動は半古典的モデルによってうまく捉えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 09:28:32 GMT)
Primer AI's Systems for Acronym Identification and Disambiguation [0.0] 頭字語識別と曖昧化のための新しい手法を提案する。
提案手法に比べて性能が大幅に向上した。
両システムは、SDU@AAAI-21共有タスクリーダーボード上で競合的に動作します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 00:50:40 GMT)
Preprocessing operations and the reverse compression [0.0] 逆圧縮と呼ばれる新しいデータ圧縮法を提案する。
それは古典的および量子的情報プロセスの両方で機能するように定義される。
本手法の古典的および量子的消去チャネルへの応用例として考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 21:39:11 GMT)
Photodissociation of long-range Rydberg molecules [0.0] 我々は、2つの結合した原子の電子スピンと核スピンが強いK237P分子を光結合する。
我々は、ライドバーグ原子との相互作用を通して、自由基底状態原子の超微細スピンフリップを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 14:20:53 GMT)
Manipulating Core-Excitations in Molecules by X-ray Cavities [0.0] 異なる原子のコア励起は高度に局所化され、したがって分離される。
X線キャビティに分子を配置することで、コア転移はキャビティ光子の交換によって結合され、コア偏光子として知られる非局在化されたハイブリッド光物質が励起される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 01:10:31 GMT)
Large-Scale Extended Granger Causality for Classification of Marijuana
Users From Functional MRI [0.0] マリファナの使用は脳ネットワーク接続の変化と関連していることが文献で示されている。
本研究では,lsXGC(Extended Granger Causality)を提案し,静止状態fMRIを用いてその変化を捉えるかどうかを検討する。
本研究では,小児期にADHDと診断された成人136名を対象に,マリファナユーザを典型的制御から分類するバイオマーカーとして機能するかどうかを検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 00:40:47 GMT)
Human Activity Recognition using Wearable Sensors: Review, Challenges,
Evaluation Benchmark [0.0] ウェアラブルセンサに基づくヒューマンアクティビティ認識におけるトップパフォーマンス技術に関する広範な文献レビューを実施します。
6つの公開データセットを用いて,最先端技術に標準評価ベンチマークを適用する。
また,改良された手作り機能とニューラルネットワークアーキテクチャを組み合わせた,実験的に改良されたアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 09:19:21 GMT)
How Real are Quantum States in $\psi$-ontic Models? [0.0] 比較的最近のpsi-ontologyの定理は、ある仮定を受け入れた場合、「量子状態は実である」ことを示すものである。
そのような定理で用いられる枠組みと仮定を受け入れたとしても、そのような結論は保証されないと論じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 11:16:59 GMT)
Heralded hybrid CV-DV entanglement generation by quantum interference
between CV state and DV delocalized photon [0.0] ハイブリッド絡み合った状態は、異種量子ネットワーク内の量子情報処理に必要であることが証明されている。
CV状態の族が導入された。これらのCV状態は、まず、非局在化光子を持つビームスプリッターに重畳され、その後、ビームスプリッターの背後にある光検出器によって検出される。
出力中のハイブリッドCV-DV絡み合った状態の光子数ヘラルド生成を検出し、ビームスプリッタの伝送/反射係数と入力CV状態のサイズに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 16:17:37 GMT)
Fiber-compatible photonic feed-forward with 99% fidelity [0.0] ファイバコンパチブルな計測・フィードフォワード方式を提案する。
本手法は, 計算, 通信, テレポーテーションなどの光量子実験に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 14:06:20 GMT)
Fabrication of $^{15}\textrm{NV}^{-}$ centers in diamond using a
deterministic single ion implanter [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心は、いくつかの重要な量子技術のプラットフォームである。
我々は, 決定論的単一イオン源を用いた移植によるNV中心の生成を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 11:32:42 GMT)
Detecting Entanglement can be More Effective with Inequivalent Mutually
Unbiased Bases [0.0] Mutually Unbiased Bases (MUB) は量子状態の検証に標準のツールを提供する。
拡張不可能な MUB は、高次元の他の非等価集合と同様に、絡み合いの検証においてより効果的であることを示す。
実験装置に最適MUBを付加することにより,より大規模な絡み合った状態を検出する段階的アプローチが可能であるため,実験者にとって特に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 10:59:22 GMT)
Cross-Validation and Uncertainty Determination for Randomized Neural
Networks with Applications to Mobile Sensors [0.0] 極端学習マシンは、限られたコンピュータリソースとグリーン機械学習の下で教師付き学習を行うための魅力的で効率的な方法を提供する。
このようなネットワークと回帰手法による教師あり学習について,一般化と予測誤差の整合性および境界性の観点から考察した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 12:28:06 GMT)
Controlling Synthetic Characters in Simulations: A Case for Cognitive
Architectures and Sigma [0.0] シミュレーションは、参加する合成文字に対して現実的で信頼できる振る舞いを生成する知性の計算モデルを必要とする。
Sigmaは認知アーキテクチャとシステムであり、象徴的認知アーキテクチャ、確率的グラフィカルモデル、そしてより最近のニューラルモデルに関する40年間にわたる独立した研究から学んだことを、そのグラフィカルアーキテクチャ仮説の下で組み合わせようとしている。
本稿では,Sigmaを多種多様な機能とともに導入し,その組み合わせを強調するために3つの概念実証Sigmaモデルを使用する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 19:07:36 GMT)
Context, input and process as critical elements for successful Emergency
Remote Learning [0.0] 2020年春、世界は伝統的なクラスからERL(Emergency Remote Teaching, Learning, Instruction)と呼ばれるものに移行した。
しかし、この移行の影響は教育レベルでのみ研究することはできない。
46変数の相関分析は、学習のイネーブラーや制約要因として、オンライン授業におけるモチベーションとエンゲージメントの重要な重要性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 11:36:58 GMT)
Connecting ansatz expressibility to gradient magnitudes and barren
plateaus [0.0] 量子回路は「変分問題の解法」として機能する。
理想的には、そのような ans"atze は、所望の解の近接近似にアクセスできるように高度に表現的であるべきである。
これら2つの重要な特性、表現可能性と訓練可能性の基本的な関係を導出する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 17:09:37 GMT)
AutoEncoder for Interpolation [0.0] 物理科学では、センサーデータは時間とともに収集され、時系列データを生成する。
本稿では,同時にデータをデノベーションするためにautoencoderを使う方法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 01:42:59 GMT)
Are mental states nonlocal? [0.0] 精神状態が身体状態の機能であるならば、それらは非局所的であることを示す。
私は、もし精神状態が脳物理学に再現可能で、それらが統合された経験であるなら、この非局所性は古典物理学が十分でないことを暗示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 10:41:10 GMT)
Ab-intio study of ultrafast charge dynamics in graphene [0.0] 我々は、過渡電子運動量密度が運動量励起電荷の優れた記述を提供することを示した。
最も強いレーザーパルスでさえも、電子力学がほぼ完全に$pi$バンドに支配されていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 12:16:17 GMT)
A Triangle Governs Genuine Tripartite Entanglement [0.0] 3ビット系における絡み合いの分布の制約を初めて活用する。
新しい真の三部構成の絡み合い尺度が明らかにされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 20:50:47 GMT)
A Survey of Constrained Gaussian Process Regression: Approaches and
Implementation Challenges [0.0] 実証性や有界制約、単調性および凸性制約、微分方程式制約、境界条件制約を含むガウス過程制約のいくつかのクラスの概要を提供する。
本稿では,各手法の背景にある戦略と実装の違いを比較し,制約によってもたらされる計算上の課題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Jan 2021 17:45:06 GMT)