Object Detection in Aerial Images: A Large-Scale Benchmark and
Challenges [124.5] 航空画像(DOTA)におけるオブジェクトデテクションの大規模データセットとODAIの総合的ベースラインについて述べる。
提案するDOTAデータセットは,11,268個の空中画像から収集した18カテゴリのオブジェクト指向ボックスアノテーションの1,793,658個のオブジェクトインスタンスを含む。
70以上の構成を持つ10の最先端アルゴリズムをカバーするベースラインを構築し,各モデルの速度と精度を評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 11:20:55 GMT)
Simulation of Collective Neutrino Oscillations on a Quantum Computer [117.4] 本稿では,現在発生している量子デバイスを用いたニュートリノ相互作用系の最初のシミュレーションを行う。
量子ビットの自然接続における制限を克服し、それをリアルタイムに絡み合いの進化を追跡する戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 20:51:25 GMT)
Data Preprocessing to Mitigate Bias with Boosted Fair Mollifiers [104.9] 最近の論文で、Celisらは、データ分散自体を補正する公正性に対する新しいアプローチを導入した。
本稿では、プライバシで最近導入された数学的オブジェクト -- 分散のモリファイア -- と、マシンラーニングに対する一般的なアプローチ -- を活用して、強化する。
このアプローチは指数族の十分な統計学を学ぶことを伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 01:09:20 GMT)
Data Fusion for Audiovisual Speaker Localization: Extending Dynamic
Stream Weights to the Spatial Domain [103.3] 複数の話者の位置を推定することは、自動音声認識や話者ダイアリゼーションなどのタスクに役立ちます。
本稿では,個別の動的ストリーム重みを特定領域に割り当てることにより,話者定位のための新しい音声視覚データ融合フレームワークを提案する。
オーディオ・ヴィジュアル・レコードを用いた性能評価は,全てのベースラインモデルより優れた融合手法により,有望な結果をもたらす。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 07:57:47 GMT)
Pyramid Vision Transformer: A Versatile Backbone for Dense Prediction
without Convolutions [103.0] この研究は、畳み込みのない多くの密な予測タスクに有用な単純なバックボーンネットワークを調査します。
画像分類用に特別に設計された最近提案されたトランスフォーマーモデル(例: ViT)とは異なり、Pyramid Vision Transformer(PVT)を提案する。
PVTは、高出力の解像度を達成するために画像の高密度分割をトレーニングするだけでなく、高密度の予測に重要である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 08:33:55 GMT)
PsiPhi-Learning: Reinforcement Learning with Demonstrations using
Successor Features and Inverse Temporal Difference Learning [102.4] 時間差学習(ITD)と呼ばれる逆強化学習アルゴリズムを提案する。
Psi Phi$-learningと呼ばれるデモで強化学習のための新しいアルゴリズムに到達し、オンライン環境の相互作用から学習とITDをシームレスに統合する方法を示します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 21:12:09 GMT)
Synergy Between Semantic Segmentation and Image Denoising via Alternate
Boosting [102.2] ノイズ除去とセグメンテーションを交互に行うためのブーストネットワークを提案する。
我々は,ノイズによるセグメンテーション精度の低下に対処するだけでなく,画素別意味情報によってデノージング能力が向上することを示す。
実験の結果,デノイド画像の品質が大幅に向上し,セグメンテーション精度がクリーン画像に近いことを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 06:48:45 GMT)
PRIN/SPRIN: On Extracting Point-wise Rotation Invariant Features [91.2] 点群解析における回転不変特徴抽出に着目した点集合学習フレームワークPRINを提案する。
さらに、PRINをスパースポイントクラウド上で直接動作するSPRINと呼ばれるスパースバージョンに拡張します。
その結果、ランダムに回転した点群を持つデータセットでは、SPRINはデータ拡張なしで最先端の方法よりも優れたパフォーマンスを発揮します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 06:44:09 GMT)
On the Minimal Error of Empirical Risk Minimization [90.1] 回帰作業における経験的リスク最小化(ERM)手順の最小誤差について検討する。
私たちの鋭い下限は、データを生成するモデルの単純さに適応する可能性(あるいは不可能)に光を当てています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 04:47:55 GMT)
AniGAN: Style-Guided Generative Adversarial Networks for Unsupervised
Anime Face Generation [84.5] 本稿では,肖像画をアニメ化するための新しい枠組みを提案する。
私たちの目標は、特定の参照アニメフェイスとスタイル一貫性のあるアニメフェイスを合成することです。
既存の方法は、しばしば参照アニメフェイスのスタイルを転送したり、生成された顔の局所的な形状に顕著なアーティファクトや歪みを導入することに失敗する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 22:47:38 GMT)
Analysing the Data-Driven Approach of Dynamically Estimating Positioning
Accuracy [81.7] 我々は、動的精度推定(DAE)を決定するためのデータ駆動型アプローチを分析する。
この研究は、位置決めシステムの全体的な設計の文脈において、DAE決定のデータ駆動アプローチの概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 13:09:10 GMT)
Benchmarking Graph Neural Networks on Link Prediction [80.2] リンク予測のための異なるデータセット上で,既存のグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルをベンチマークする。
実験により,これらのGNNアーキテクチャは,リンク予測タスクの様々なベンチマークでも同様に動作することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 20:57:16 GMT)
Localization Distillation for Object Detection [79.8] 物体検出のためのローカライズ蒸留(LD)を提案する。
我々のldは、バウンディングボックスの一般局在表現を採用することで標準kdとして定式化することができる。
教師モデルと学生モデルとのギャップを埋めるための教師アシスタント(TA)戦略を提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 12:26:21 GMT)
Combining Off and On-Policy Training in Model-Based Reinforcement
Learning [77.3] MuZeroのシミュレートゲームから得られたデータを用いて、オフポリシターゲットの取得方法を提案する。
以上の結果から,これらの目標がトレーニングプロセスのスピードアップと,より高速な収束とより高い報酬につながることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 10:47:26 GMT)
Counterfactual Representation Learning with Balancing Weights [74.7] 観察データによる因果推論の鍵は、それぞれの治療タイプに関連する予測的特徴のバランスを達成することである。
近年の文献では、この目標を達成するために表現学習を探求している。
因果効果を柔軟かつスケーラブルかつ正確に推定するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 03:01:10 GMT)
GDR-Net: Geometry-Guided Direct Regression Network for Monocular 6D
Object Pose Estimation [71.8] 単一のRGB画像からの6次元ポーズ推定はコンピュータビジョンの基本課題である。
GDR-Net(Geometry-Guided Direct Regression Network)を用いて6Dポーズをエンドツーエンドで学習する。
提案手法は, LM, LM-O, YCB-Vデータセットの最先端手法よりも優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 09:11:31 GMT)
HiPaR: Hierarchical Pattern-aided Regression [71.2] HiPaRは、$p Rightarrow y = f(X)$という形式のハイブリッドルールをマイニングします。ここでは、$p$はデータ領域の特性付けであり、$f(X)$は興味ある$y$の変数上の線形回帰モデルです。
HiPaRはパターンマイニング技術を利用して、ターゲット変数が局所線形モデルによって正確に説明できるデータの領域を特定する。
実験が示すように、hipalは既存のパターンベースの回帰法よりも少ないルールをマイニングしながら、最先端の予測性能を実現しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 15:53:17 GMT)
CoreDiag: Eliminating Redundancy in Constraint Sets [68.8] 最小コア(最小非冗長制約集合)の決定に利用できる新しいアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、冗長性の度合いが高い分散知識工学シナリオにおいて特に有用である。
本手法の適用可能性を示すために, 商業的構成知識ベースを用いた実証的研究を実施した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 09:16:10 GMT)
Survey on the Analysis and Modeling of Visual Kinship: A Decade in the
Making [66.7] 親和性認識は多くの実践的応用において難しい問題である。
我々は、多くの人にその見解を刺激した公開リソースとデータ課題についてレビューする。
10周年記念には、さまざまなkinベースのタスクのためのデモコードが用意されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 04:04:20 GMT)
Information Directed Reward Learning for Reinforcement Learning [64.3] 我々は、標準rlアルゴリズムが可能な限り少数の専門家クエリで高い期待値を達成することができる報酬関数のモデルを学ぶ。
特定のタイプのクエリ用に設計された以前のアクティブな報酬学習方法とは対照的に、IDRLは自然に異なるクエリタイプに対応します。
我々は,複数の環境における広範囲な評価と,異なるタイプのクエリでこの結果を支持する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 18:46:42 GMT)
An Overview of Direct Diagnosis and Repair Techniques in the WeeVis
Recommendation Environment [63.0] 制約に基づくレコメンデーションシナリオにおいて,分割・分散に基づく診断アルゴリズムをどのように活用できるかを示す。
紙ベースの推奨環境WeeVisの概要を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 15:02:50 GMT)
Multiplicative Reweighting for Robust Neural Network Optimization [62.1] 本論文では,ニューラルネットワークの最適化における例の重み付けに乗算重み(MW)を使用することを提案する。
CIFAR-10, CIFAR-100, Clothing1Mにおけるラベルノイズの存在下で, MWはネットワークの精度を向上させる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 10:40:25 GMT)
AGENT: A Benchmark for Core Psychological Reasoning [60.4] 直観心理学は、観察可能な行動を駆動する隠された精神変数を推論する能力です。
他のエージェントを推論する機械エージェントに対する近年の関心にもかかわらず、そのようなエージェントが人間の推論を駆動するコア心理学の原則を学ぶか保持するかは明らかではない。
本稿では,プロシージャが生成する3dアニメーション,エージェントを4つのシナリオで構成したベンチマークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 14:58:23 GMT)
Modular Deep Reinforcement Learning for Continuous Motion Planning with
Temporal Logic [59.9] 本稿では,マルコフ決定過程(MDP)をモデルとした自律動的システムの運動計画について検討する。
LDGBA と MDP の間に組込み製品 MDP (EP-MDP) を設計することである。
モデルフリー強化学習(RL)のためのLDGBAベースの報酬形成と割引スキームは、EP-MDP状態にのみ依存する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 01:11:25 GMT)
Parameterized Temperature Scaling for Boosting the Expressive Power in
Post-Hoc Uncertainty Calibration [57.6] 我々は新しいキャリブレーション手法であるパラメタライズド温度スケーリング(PTS)を導入する。
最新のポストホックキャリブレータの精度保持性能は、その本質的な表現力によって制限されることを実証します。
当社の新しい精度保存手法が,多数のモデルアーキテクチャやデータセット,メトリクスにおいて,既存のアルゴリズムを一貫して上回っていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 10:18:30 GMT)
Lossless Compression of Efficient Private Local Randomizers [55.7] Locally Differentially Private (LDP) Reportsは、フェデレーション設定における統計と機械学習の収集に一般的に使用されます。
多くの場合、最もよく知られたldpアルゴリズムは、クライアントデバイスからサーバに強制的に大きなメッセージを送信する必要がある。
これにより、LDPアルゴリズムの通信コストの削減に大きく貢献しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 07:04:30 GMT)
Generalize a Small Pre-trained Model to Arbitrarily Large TSP Instances [55.6] 本稿では,旅行セールスマン問題(TSP)のヒートマップ構築に繰り返し使用可能な,小規模モデルのトレーニングを試みる。
ヒートマップは強化学習アプローチ(モンテカルロツリーサーチ)に供給され、高品質のソリューションの検索を案内します。
実験結果によると、この新しいアプローチは、既存の機械学習ベースのTSPアルゴリズムを明らかに上回る。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 02:48:46 GMT)
Learning to Shift Attention for Motion Generation [55.6] ロボット学習を用いた動作生成の課題の1つは、人間のデモが1つのタスククエリに対して複数のモードを持つ分布に従うことである。
以前のアプローチでは、すべてのモードをキャプチャできなかったり、デモの平均モードを取得できないため、無効なトラジェクトリを生成する傾向があった。
この問題を克服する外挿能力を有するモーション生成モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 09:07:52 GMT)
Learning-Augmented Sketches for Hessians [55.0] 第二次手法の文脈でヘッセンの学習スケッチを設計する方法を紹介します。
学習したスケッチは,「学習されていない」スケッチと比較して,重要な問題に対する近似精度が向上することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 14:50:59 GMT)
Structure-Augmented Text Representation Learning for Efficient Knowledge
Graph Completion [53.3] 人為的な知識グラフは、様々な自然言語処理タスクに重要な支援情報を提供する。
これらのグラフは通常不完全であり、自動補完を促す。
グラフ埋め込みアプローチ(例えばTransE)は、グラフ要素を密度の高い埋め込みに表現することで構造化された知識を学ぶ。
テキストエンコーディングアプローチ(KG-BERTなど)は、グラフトリプルのテキストとトリプルレベルの文脈化表現を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 03:42:08 GMT)
Towards CRISP-ML(Q): A Machine Learning Process Model with Quality
Assurance Methodology [53.1] 本稿では,機械学習アプリケーション開発のためのプロセスモデルを提案する。
第1フェーズでは、データの可用性がプロジェクトの実現可能性に影響を与えることが多いため、ビジネスとデータの理解が結合されます。
第6フェーズでは、機械学習アプリケーションの監視とメンテナンスに関する最先端のアプローチがカバーされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 14:33:24 GMT)
InstaHide: Instance-hiding Schemes for Private Distributed Learning [45.3] InstaHideは、既存の分散ディープラーニングパイプラインにプラグイン可能な、トレーニングイメージの簡単な暗号化である。
InstaHideは、ランダムに選択された多数のイメージを混ぜた“ワンタイムシークレットキー”で、各トレーニングイメージを暗号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 18:54:19 GMT)
Two-way kernel matrix puncturing: towards resource-efficient PCA and
spectral clustering [43.5] この方法は、データマトリックス$XinmathbbCptimes n$と対応するカーネル(Gram)マトリックス$K$の両方をBernoulliマスクを介してランダムに「切断」する。
我々は、GAN生成した画像データベースを実証的に確認し、データを劇的にパンクし、巨大な計算とストレージのゲインを提供することができることを確認した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 14:01:58 GMT)
Unlearnable Examples: Making Personal Data Unexploitable [42.4] 誤り最小化ノイズは、学習例の1つ以上の誤差を0に減少させるために意図的に生成される。
サンプル型とクラス型の両方で誤差最小化ノイズの有効性を実証的に検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 22:53:31 GMT)
Wirelessly Powered Federated Edge Learning: Optimal Tradeoffs Between
Convergence and Power Transfer [42.3] 無線電力伝送(WPT)を用いた電力機器の解法を提案する。
本研究の目的は、無線で駆動するFEEL(WP-FEEL)システムの導入に関するガイドラインの導出である。
その結果、WPTプロビジョニングに関する有用なガイドラインを提供し、学習パフォーマンスの保証を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 15:47:34 GMT)
Microwave Package Design for Superconducting Quantum Processors [41.7] 本稿では,材料選択,信号線工学,スプリアスモード抑制に着目したマイクロ波パッケージの設計手法を提案する。
本報告では,24ポートマイクロ波パッケージの開発に使用されるシミュレーションと測定を用いて検証した設計ガイドラインについて述べる。
素材と幾何学的デザインの選択により、パッケージは寿命350kmを超えるキュービットをサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 23:24:14 GMT)
The Logical Options Framework [40.4] 我々は,満足し,最適な,構成可能な政策を学習する階層的な強化学習フレームワークを導入する。
我々は,lofの学習方針が10～50のリトレーニングステップで未熟なタスクを満たすためにどのように構成されるかを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 21:43:16 GMT)
Dynamic Social Media Monitoring for Fast-Evolving Online Discussions [39.8] 高速なオンライン議論における関連情報のカバレッジを最大化するための動的キーワード検索手法を提案する。
単語埋め込みモデルを用いてキーワードと予測モデル間の意味関係を表現し、将来の時系列を予測する。
我々は,最近の就任式に関するダイナミックな会話を取り上げ,動的データ収集システムをテストするために,現代のケーススタディを実施している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 23:00:42 GMT)
PFRL: Pose-Free Reinforcement Learning for 6D Pose Estimation [38.1] マルコフ決定過程として6次元ポーズ補正を定式化する。
2次元画像アノテーションのみを弱い教師付き6次元ポーズ情報として強化学習アプローチを課す。
LINEMODおよびT-LESSデータセットの実験は、当社のPose-Freeアプローチが最先端のパフォーマンスを達成できることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 06:49:41 GMT)
Learning Emergent Discrete Message Communication for Cooperative
Reinforcement Learning [36.5] 離散メッセージ通信は連続メッセージ通信に匹敵する性能を有することを示す。
エージェントに離散的なメッセージを対話的に送信できるアプローチを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 20:44:14 GMT)
Noisy Gradient Descent Converges to Flat Minima for Nonconvex Matrix
Factorization [36.2] 本稿では,非最適化問題における雑音の重要性について考察する。
勾配勾配勾配は、入射雑音によって決定される大域バイアスに収束する任意の大域的な形式に収束できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 17:50:17 GMT)
Density Sketches for Sampling and Estimation [34.8] 密度スケッチ(DS)は、データの分布の簡潔なオンライン要約である。
DSはポイント・ワイズ確率密度を正確に推定できる。
DSはまた、基礎となるデータ分布から未確認の新規データをサンプリングする機能を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 14:30:18 GMT)
Understanding and Mitigating Accuracy Disparity in Regression [34.6] 回帰における精度格差問題について検討する。
そこで, 誤差分解定理を提案し, 限界ラベル分布間の距離に精度格差を分解する。
次に,この差分を減少させるアルゴリズムを提案し,提案した目的関数のゲーム理論的最適度を解析する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 01:24:50 GMT)
Sketching Curvature for Efficient Out-of-Distribution Detection for Deep
Neural Networks [32.6] Sketching Curvature of OoD Detection (SCOD)は、訓練されたディープニューラルネットワークにタスク関連不確実性推定を装備するためのアーキテクチャに依存しないフレームワークである。
SCODは,既存のベースラインと比較して計算負担の少ないOoD検出性能の同等あるいは優れたOoD検出性能を達成できることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 21:34:40 GMT)
On the Validity of Modeling SGD with Stochastic Differential Equations
(SDEs) [31.9] 有限学習率 (LR) は実生活深層ネットのよい一般化に重要であると一般に認識されている。
有限LR SGD を Ito Differential Equations (SDEs) で近似することを提案する。
本論文は、以下の貢献により、この図を明確にする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 18:55:00 GMT)
SeqNet: Learning Descriptors for Sequence-based Hierarchical Place
Recognition [31.7] 本稿では,高性能初期一致仮説生成器を生成する新しいハイブリッドシステムを提案する。
シーケンス記述子はseqnetと呼ばれる時間畳み込みネットワークを使って生成される。
次に、ショートリスト付き単一画像学習記述子を用いて選択的な逐次スコアアグリゲーションを行い、全体の位置一致仮説を生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 01:52:08 GMT)
Multi-Space Evolutionary Search for Large-Scale Optimization [31.6] 本稿では,大規模最適化問題を解くための既存の進化的探索法を強化するために,多空間進化探索という新しい探索パラダイムを提案する。
提案したパラダイムは、問題の分解性や決定変数の間に特定の関係が存在するなど、関心の大規模最適化問題に関する仮定をしない。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 01:58:32 GMT)
Efficient and Accurate Multi-scale Topological Network for Single Image
Dehazing [31.5] 本稿では,入力画像自体の特徴抽出と利用に注意を払います。
本稿では,マルチスケールトポロジカルネットワーク (mstn) を提案する。
一方、我々は、異なるスケールで機能の選択と融合を達成するために、マルチスケール機能融合モジュール(MFFM)と適応機能選択モジュール(AFSM)を設計します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 08:53:14 GMT)
Self-Domain Adaptation for Face Anti-Spoofing [31.4] 推論時にラベルのないテストドメインデータを利用するための自己ドメイン適応フレームワークを提案する。
トレーニングステップで複数のソースドメインのデータを用いて,メタラーニングに基づく適応学習アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 08:46:39 GMT)
Message Passing Adaptive Resonance Theory for Online Active
Semi-supervised Learning [30.2] オンラインのアクティブ半教師あり学習のためのメッセージパッシング適応共振理論(MPART)を提案する。
MPARTはラベルのないデータのクラスを推論し、トポロジグラフ上のノード間のメッセージパッシングを通じて情報的および代表的サンプルを選択する。
我々は,MPARTがオンラインのアクティブ学習環境において,競合モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 10:04:51 GMT)
Multi-Level Adaptive Region of Interest and Graph Learning for Facial
Action Unit Recognition [30.1] 本稿では,この問題に対処するための多段階適応ROIとグラフ学習(MARGL)フレームワークを提案する。
レベル内AU関係とレベル間AU地域関連を同時に組み込むために、マルチレベルAU関係グラフを構築する。
BP4D と DISFA の実験では,提案した MARGL が従来の最先端手法よりも優れていたことが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 09:22:45 GMT)
Credit Assignment with Meta-Policy Gradient for Multi-Agent
Reinforcement Learning [29.9] MNMPG(Meta Policy Gradient)フレームワークを用いた一般的なメタラーニングベースの混合ネットワークを提案し、繊細な報酬分解のためにグローバルな階層を蒸留します。
starcraft iiのマイクロマネジメントベンチマークによる実験では、単純なユーティリティネットワークだけで現在のmarlアルゴリズムを上回ることができることが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 12:03:37 GMT)
Fair Algorithms for Multi-Agent Multi-Armed Bandits [29.7] 本稿では,古典的マルチアームバンディット問題のマルチエージェント変種を提案する。
目的は「ベストアーム」を学ばないことであり、実際、各エージェントは別のアームを個人にとって最高のものとみなすことができる。
3つの古典的マルチアームバンディットアルゴリズムのマルチエージェント変種が,サブ線形後悔を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 02:43:57 GMT)
DNN2LR: Automatic Feature Crossing for Credit Scoring [29.4] クレジットスコアリングは、金融機関がクレジットローンを承認するか拒否するかを決めるための機械学習の大きな応用である。
信頼性のためには、信用スコアモデルが正確かつグローバルに解釈可能である必要がある。
単純な分類器、例えばロジスティック回帰(LR)はホワイトボックスモデルであるが、機能間の複雑な非線形相互作用をモデル化するほど強力ではない。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 02:36:23 GMT)
Probing Classifiers: Promises, Shortcomings, and Alternatives [28.9] 探索型分類器は自然言語処理のディープニューラルネットワークモデルを解釈・解析するための重要な手法の1つである。
この記事では、Probing Classifiersフレームワークを批判的にレビューし、欠点、改善、代替アプローチを強調します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 18:36:14 GMT)
Mitigating Bias in Calibration Error Estimation [28.5] 本研究では,ECE_binが真の校正誤差を体系的に過小評価または過大評価できることを示すシミュレーションフレームワークを提案する。
ECE_sweep は、ビンの数をできるだけ多く選択する簡単な代替校正誤差メトリックを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 19:25:00 GMT)
Analysis of Evolutionary Algorithms on Fitness Function with
Time-linkage Property [27.7] 実世界のアプリケーションでは、多くの最適化問題には時間リンク性があり、すなわち、目的関数の値は現在の解と過去の解に依存する。
本稿では,時間連鎖関数の進化的アルゴリズムを厳格に解析する第一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 01:13:45 GMT)
Semantically Constrained Memory Allocation (SCMA) for Embedding in
Efficient Recommendation Systems [27.4] ディープラーニングモデルの重要な課題は、数百万のカテゴリクラスやトークンを扱うことだ。
本稿では,記憶の共有を意味情報の重なりに比例して共有する,新しいメモリ共有埋め込み方式を提案する。
性能を維持しながらメモリフットプリントの大幅な削減を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 19:55:49 GMT)
The Teaching Dimension of Kernel Perceptron [27.4] 特徴写像の異なる族に対するカーネル化パーセプトロンに対して、授業のサンプル複雑性、いわゆる教示次元を確立する。
教えの複雑さは、$mathbbRd$における線形パーセプトロンの正確な教えに対して$Theta(d)$であり、$Theta(dk)$は順序が$k$のカーネルに対するカーネルパーセプトロンに対して$Theta(dk)$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 23:51:30 GMT)
A statistical theory of out-of-distribution detection [26.9] 本稿では,データキュレーションへの接続を利用して分布外データを検出するための原則的手法を提案する。
データキュレーションでは、データセットから曖昧または分類が難しい入力ポイントを除外し、これらの除外ポイントは定義OODです。
したがって、データキュレーションの原理的生成モデルを用いて、OOD点の確率を得ることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 12:35:43 GMT)
Learning Compositional Sparse Gaussian Processes with a Shrinkage Prior [26.5] 本稿では,カーネル選択のスパーシティをホースシュープリアーで処理することにより,カーネル構成を学習するための新しい確率論的アルゴリズムを提案する。
本モデルは,計算時間を大幅に削減した時系列特性をキャプチャし,実世界のデータセット上での競合回帰性能を有する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 07:11:56 GMT)
Pre-Training on Dynamic Graph Neural Networks [26.1] 本稿では,動的グラフニューラルネットワーク(PT-DGNN)の事前学習手法を提案する。
動的帰結グラフ生成タスクを使用して、グラフの構造、セマンティクス、進化の特徴を同時に学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 16:06:32 GMT)
DeepThermal: Combustion Optimization for Thermal Power Generating Units
Using Offline Reinforcement Learning [25.7] 本研究では,火力発電ユニットの燃焼制御戦略を最適化する新しいデータ駆動型aiシステム,deepthermalを開発した。
その中核は、MOREと呼ばれる新しいモデルベースのオフライン強化学習フレームワークである。
より長期的な報酬(燃焼効率の向上と汚染物質排出の低減)と運用リスク(安全制約満足度)の同時改善を目標とする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 04:05:07 GMT)
Using Inverse Optimization to Learn Cost Functions in Generalized Nash
Games [25.6] 逆最適化は、マルチプレイヤーナッシュゲームにおけるプレイヤーの目的関数パラメータの復元に使用できる。
Ratliff et al.のフレームワークを拡張します。
2014年、一般化ナッシュ均衡問題(GNEP)の逆最適化解を求める
得られた定式化は、道路網上の模擬マルチプレイヤー輸送問題に適用される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 17:13:27 GMT)
Synthetic Returns for Long-Term Credit Assignment [25.6] エージェントが州間の関連と任意の距離の将来の報酬を学習する状態関連学習を提案します。
私たちのimpalaベースのsrエージェントがatariスキーを25倍高速で解決できることを示しました。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 17:43:02 GMT)
Hadamard Wirtinger Flow for Sparse Phase Retrieval [24.2] 我々は、ノイズのない等級のみの測定結果から、$n$-dimensional $k$-sparse信号を再構成する問題を考察する。
この問題を非正規化経験的リスク最小化タスクとして定式化し、アダマールパラメトリゼーションを用いた勾配降下のサンプル複雑性性能について検討した。
収束時のHWFの性能を数値的に検討し、正規化の明示的な形式や$k$の知識を必要としないが、HWFは信号空間に適応し、既存の勾配法よりも少ない測定値でスパース信号を再構成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 12:19:56 GMT)
A Quantitative Metric for Privacy Leakage in Federated Learning [23.0] クライアントが勾配における情報漏洩の潜在的なリスクを評価するために、相互情報に基づく定量的指標を提案します。
情報漏洩のリスクは、タスクモデルの状態だけでなく、固有のデータ分布に関連していることが証明されています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 02:48:35 GMT)
State-of-the-Art in Human Scanpath Prediction [22.0] 過去のスキャンパス履歴から,スキャンパスにおける各固定の精度をモデルとして評価した。
これにより、モデル評価は、下層スキャンパス生成と考えられる生物学的プロセスと密接に整合する。
MIT1003, MIT300, CAT2000, CAT200のデータセット上でのスキャンパス予測の多くの既存モデルを評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 12:01:28 GMT)
Lifelong Learning Dialogue Systems: Chatbots that Self-Learn On the Job [21.9] 我々は,新たな世界知識を継続的に学習する能力を実現することを提案する。
このようなシステムのマルチユーザ環境を利用して,動詞および非動詞手段を介してユーザとの対話を通じて自己学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 00:10:21 GMT)
Directional Bias Amplification [21.5] バイアス増幅(bias amplification)は、モデルがトレーニングしたデータに存在するバイアスを増幅する傾向である。
バイアス増幅を測定するためのメトリックは、Zhao et alによるセミナル作品に導入されました。
バイアス増幅測定のための新しい分離指標である$textbiasamp_rightarrow$(方向バイアス増幅)を紹介し分析する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 22:54:21 GMT)
Towards Safe Continuing Task Reinforcement Learning [21.4] 再起動を必要とせずに継続するタスク設定で動作可能なアルゴリズムを提案する。
本手法は,安全な探索を通じて安全な政策を学習する上で,提案手法の能力を示す数値例で評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 22:12:25 GMT)
Kernel regression in high dimensions: Refined analysis beyond double
descent [21.2] バイアスは(ほとんど) d から独立であり、n で単調に減少するが、分散は n, d に依存し、異なる正則化スキームの下では単調または単調に減少できることを示す。
我々の洗練された解析は、データ固有値と正規化のレベルによって、核回帰リスク曲線はn の双発的、ベル型、あるいは単調な関数であることを示すことによって、二重降下理論を越えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 01:49:15 GMT)
Should I Look at the Head or the Tail? Dual-awareness Attention for
Few-Shot Object Detection [20.4] 両方向の空間的関係が支持とクエリーのイメージを横断して捉える,Dual-Awareness-Attention (DAnA) を提案する。
我々のDAnAコンポーネントは、既存の様々なオブジェクト検出ネットワークに適用可能であり、特定のセマンティクスに注意を払ってFSOD性能を向上させる。
実験結果は、DAnAがCOCOベンチマークで(48%および125%比較的)オブジェクト検出性能を大幅に向上させることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 09:17:27 GMT)
BSUV-Net 2.0: Spatio-Temporal Data Augmentations for Video-Agnostic
Supervised Background Subtraction [20.3] 時間的データ拡張を導入し、ビデオ非依存のBGSアルゴリズムであるBSUV-Netに適用します。
提案手法はBSUV-Net 2.0と名付けられ,CDNet-2014の未確認ビデオで評価された最先端のアルゴリズムよりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 19:51:05 GMT)
A New Pairwise Deep Learning Feature For Environmental Microorganism
Image Analysis [19.9] 微生物を解析するための新しいペアワイズ深層学習機能を提案します。
結果は99.17%、91.34%、91.32%、91.48%、99.56%である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 09:14:06 GMT)
PADA: A Prompt-based Autoregressive Approach for Adaptation to Unseen
Domains [19.7] PADA: T5モデルに基づいた、PromptベースのAutoregressive Domain Adaptationアルゴリズム。
本稿では,T5 モデルに基づく Prompt-based Autoregressive Domain Adaptation アルゴリズムを提案する。
2つのタスクの実験では、PADAは最先端のアプローチと強力なベースラインを強く上回ります。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 11:02:29 GMT)
Deep Video Prediction for Time Series Forecasting [19.6] ビデオ予測により、複数の金融資産の経済時系列予測に斬新なアプローチを提案する。
我々は、これらの金融資産の潜在表現を学習するために、cnnの力を活用できるように、2dで価格を配置する。
我々の実験は、米国株式市場で取引された9つの金融資産の価格変動の予測タスクを含む。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 04:27:23 GMT)
A high-sensitivity fiber-coupled diamond magnetometer with surface
coating [19.5] ダイヤモンド中の窒素空孔量子欠陥は、磁気測定のための有望なプラットフォームを提供する。
本稿では,高感度広帯域ファイバ型量子磁気センサを実用化するために提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 11:53:03 GMT)
An Online Prediction Approach Based on Incremental Support Vector
Machine for Dynamic Multiobjective Optimization [19.3] インクリメンタルサポートベクトルマシン(ISVM)に基づく新しい予測アルゴリズムを提案する。
動的多目的最適化問題(DMOP)の解決をオンライン学習プロセスとして扱う。
提案アルゴリズムは動的多目的最適化問題に効果的に取り組むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 08:51:23 GMT)
Active Learning to Classify Macromolecular Structures in situ for Less
Supervision in Cryo-Electron Tomography [19.0] 大規模非ラベル付きサブトモグラムプールからラベル作成のためのサブトモグラムをクエリするためのフレームワークを提案する。
HALは不確実サンプリングを採用し、最も不確実な予測を持つサブトモグラムを選択する。
halはクエリセットの多様性を改善するためにサブセットサンプリング戦略を導入している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 03:10:32 GMT)
Theoretical Understandings of Product Embedding for E-commerce Machine
Learning [18.2] 我々は,製品埋め込みのeコマース指向の視点を捉え,表現学習と学習理論の両面から完全に理論的視点を明らかにする。
広く採用されているスキップグラムネガティブサンプリングアルゴリズムによって訓練された製品埋め込みは、重要な製品関連測定に関する十分な寸法減少であることが証明されています。
下流機械学習タスクにおける一般化性能は、埋め込みと製品関連度尺度とのアライメントによって制御される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 02:29:15 GMT)
Semantic Histogram Based Graph Matching for Real-Time Multi-Robot Global
Localization in Large Scale Environment [18.1] 本稿では,視点変化に頑健な意味ヒストグラムに基づくグラフマッチング手法を提案し,リアルタイムなグローバルなローカライゼーションを実現する。
我々のアプローチはランダムウォークベースのセマンティック記述子よりも約30倍高速です。
これは、グローバルなローカライゼーションにおいて95%の精度を達成する一方、最先端手法の精度は85%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 09:51:22 GMT)
Deep Compact Polyhedral Conic Classifier for Open and Closed Set
Recognition [17.9] 提案手法は多面体円錐関数幾何を用いた優れた解釈を持つ。
実験の結果,提案手法は他の最先端手法よりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 21:38:31 GMT)
FERMI: Fair Empirical Risk Minimization via Exponential R\'enyi Mutual
Information [17.6] ERMIは、既存の公正性違反の概念に対する上限保証を提供するという意味で、強い公正性違反概念であることを示す。
FERMIと呼ばれるERMI正規化フレームワークを通じて、公正な経験的リスク最小化を提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 22:15:44 GMT)
Scalable Gaussian Process Variational Autoencoders [17.3] 本稿では,実行時およびメモリフットプリントの観点から既存手法より優れた拡張性を持つGP-VAEモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 17:56:18 GMT)
Image Completion via Inference in Deep Generative Models [17.0] 画像生成モデルにおける償却推論の観点から画像完成を検討する。
CIFAR-10およびFFHQ-256データセットの先行技術と比較して、優れたサンプル品質と多様性を示します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 02:59:43 GMT)
Coverage as a Principle for Discovering Transferable Behavior in
Reinforcement Learning [16.1] 私たちは、表現だけでは挑戦的な領域での効率的な転送には不十分であり、行動を通じて知識を伝達する方法を探ります。
事前訓練された政策の行動は、手作業(探索)の問題解決や、問題(探索)の解決に有用なデータ収集に利用することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 16:51:02 GMT)
Set-valued classification -- overview via a unified framework [15.1] マルチクラスのデータセットは極めて曖昧で、単一出力の予測では十分なパフォーマンスが得られない。
予測者がラベル候補のセットを予測できるようにすることで、セット値分類は、この曖昧さに対処する自然な方法を提供する。
無限サンプルの最適集合値分類戦略を提供し,データ駆動アルゴリズムを構築するための一般的なプラグイン原理を考察する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 14:54:07 GMT)
Inductive Bias of Multi-Channel Linear Convolutional Networks with
Bounded Weight Norm [15.1] 線形畳み込みネットワークにおける重みの$ell$ノルムを制御することによって生じる誘導バイアスの関数空間特性を検討する。
十分に大きな$c$ に対して、誘導正規化子 $k=1$ と $k=d$ はそれぞれ核ノルムと $ell_2,1$ グループスパースノルムである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 12:01:23 GMT)
"Train one, Classify one, Teach one" -- Cross-surgery transfer learning
for surgical step recognition [14.6] 私たちは、4つの異なる腹腔鏡手術における外科的ステップ認識を初めて分析します。
外科的ステップ認識の転送学習に最適化された新しいアーキテクチャであるTime-Series Adaptation Network(TSAN)を紹介します。
腹腔鏡下胆嚢摘出術を他の3種類の術式に移行した場合に90%以上の精度が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 14:36:18 GMT)
DeepCervix: A Deep Learning-based Framework for the Classification of
Cervical Cells Using Hybrid Deep Feature Fusion Techniques [14.2] 女性の中で最も多い致死性癌の1つである頸部がんは、早期に再発性病変を検出するために、定期的な検診によって予防することができる。
手動スクリーニングの実践を改善するため, 機械学習(ML)と深層学習(DL)を用いたコンピュータ支援診断(CAD)システムを用いて, 頚部乳頭細胞の分類を行った。
本研究は, dlに基づくハイブリッド型深部機能融合(hdff)技術を提案し, 頸椎細胞を正確に分類する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 10:34:51 GMT)
Learning to Generate Wasserstein Barycenters [14.1] 我々は、重畳み込みニューラルネットワークを訓練して、一対の測度のwasserstein barycentersを解決する。
我々のネットワークは、ワッサーシュタイン・バリセンタの対の測度に基づいて訓練されており、ワッサースタイン・バリセンタを2つ以上の測度で見つけるという問題によく当てはまる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 10:13:48 GMT)
AutoAI-TS: AutoAI for Time Series Forecasting [14.1] ゼロ構成(ゼロコンフ)システムを提供するAutoAI for Time Series Forecasting(AutoAI-TS)を紹介します。
AutoAI-TSは、ユーザのデータ準備、モデル作成、パラメータ最適化、トレーニング、モデル選択を自動的に実行する。
そして、提案されているt-daubメカニズムを使ってパイプラインを評価しランク付けし、最適なパイプラインを選択する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 15:30:54 GMT)
Combinatorial Pure Exploration with Bottleneck Reward Function and its
Extension to General Reward Functions [14.0] ボトルネック報酬関数 (CPE-B) を用いたコンビネーションピュア探索問題について, 一定の信頼性と固定予算設定の下で検討する。
固定信頼と固定バジェットのアルゴリズムを両立させ,固定信頼設定のサンプル複雑性を低く設定する。
さらに、CPE-Bを一般報酬関数(CPE-G)に拡張し、非自明なサンプル複雑性を持つ一般非線形報酬関数に対する最初の固定信頼アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 06:47:51 GMT)
Empirical Frequentist Coverage of Deep Learning Uncertainty
Quantification Procedures [13.9] 本研究では,不確実性定量化手法の実証的頻繁性カバレッジ特性について,最初の大規模評価を行った。
一般に,いくつかの手法は分布サンプルにおいて望ましいカバレッジ特性を実現するが,分布外データではカバレッジが維持されない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 20:54:18 GMT)
No-Regret Algorithms for Private Gaussian Process Bandit Optimization [13.7] プライバシー保護統計のレンズによるガウス過程(GP)帯域最適化の至るところでの問題点を考察する。
均一なカーネル近似器とランダムな摂動を組み合わせた差分プライベートGPバンディット最適化のためのソリューションを提案する。
我々のアルゴリズムは最適化手順を通して微分プライバシを保持し、予測のためのサンプルパスに明示的に依存しない。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 18:52:24 GMT)
The Promises and Pitfalls of Deep Kernel Learning [13.5] 簡単なおもちゃの例で, オーバーフィッティングを含む病理学的挙動を同定する。
この病理学を探求し、その起源を説明し、実際のデータセットに適用する方法について考察する。
深層カーネル学習の完全なベイズ処理は、このオーバーフィットを是正し、望ましいパフォーマンス改善を得ることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 07:56:49 GMT)
Multi-Task Temporal Convolutional Networks for Joint Recognition of
Surgical Phases and Steps in Gastric Bypass Procedures [13.3] 腹腔鏡下胃バイパス術における2つの関連外科的活動,フェーズとステップを紹介した。
MTMS-TCN(Multi-task Multi-Stage Temporal Convolutional Network)とCNN(Multi-task Convolutional Neural Network)トレーニングのセットアップを提案する。
手術手順40の大規模ビデオデータセット(Bypass40)について,提案手法の評価を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 11:18:19 GMT)
Enabling the Network to Surf the Internet [13.3] 我々はモデルがインターネットをサーフィンできるフレームワークを開発した。
学習表現の一般化能力は,自己教師付き学習に不可欠である。
miniImageNet, tieredImageNet, Omniglotの実験により, 提案フレームワークの優位性を実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 11:00:29 GMT)
Phase-controlled pathway interferences and switchable fast-slow light in
a cavity-magnon polariton system [12.7] 3次元銅空洞とイットリウム鉄ガーネット球からなる複合系における位相制御透過特性について検討した。
マグノンポンプとキャビティプローブの相対位相を調整することにより、建設的かつ破壊的な干渉が周期的に発生する。
その結果,結合ループを直流するマグノンポンプは,制御可能な信号伝送,記憶,通信を実現するために,汎用的な経路を提供することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 10:17:40 GMT)
SFANet: A Spectrum-aware Feature Augmentation Network for
Visible-Infrared Person Re-Identification [12.6] クロスモダリティマッチング問題に対するSFANetという新しいスペクトル認識特徴量化ネットワークを提案する。
grayscale-spectrumイメージで学習すると、モダリティの不一致を低減し、内部構造関係を検出することができる。
特徴レベルでは、特定および粉砕可能な畳み込みブロックの数のバランスをとることにより、従来の2ストリームネットワークを改善します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 08:57:32 GMT)
Multi-Task Attentive Residual Networks for Argument Mining [12.4] 本稿では,注目度,マルチタスク学習,アンサンブルを利用した残差アーキテクチャを提案する。
我々は、ユーザ生成コメントからなる挑戦的なデータセットと、科学出版物からなる他の2つのデータセットで評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 11:35:28 GMT)
Preserved central model for faster bidirectional compression in
distributed settings [12.3] 我々は,分散学習問題における通信制約に中央サーバで対処する新しい手法を開発した。
本研究では,双方向圧縮を行い,(ローカルワーカーから中央サーバへの)アップリンクのみを用いたアルゴリズムと同じ収束率を達成する新しいアルゴリズムを提案し,解析する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 19:48:20 GMT)
Just a Momentum: Analytical Study of Momentum-Based Acceleration Methods
in Paradigmatic High-Dimensional Non-Convex Problem [12.1] 損失関数が過剰な場合、バニラ勾配に基づく損失法よりも運動量に基づく方法を使うのが一般的である。
実効的なステップボールのダイナミクスは, 質量の増大によって向上し, 上昇することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 09:40:16 GMT)
Graphfool: Targeted Label Adversarial Attack on Graph Embedding [11.9] Graphfoolは、グラフ埋め込みに対する新しいターゲットラベルの敵対的攻撃である。
境界情報と勾配情報を分類することで、逆グラフを生成してグラフ埋め込みを攻撃できる。
実世界のグラフネットワークの実験は、Graphfoolが最先端技術よりも優れたパフォーマンスを得られることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 13:45:38 GMT)
Fair for All: Best-effort Fairness Guarantees for Classification [11.8] 群に基づくフェアネスの概念は、既知の群全体のパフォーマンスの絶対測度を等化しようとする。
我々は、クラス $mathcalg$ における各グループ $g$ の保証は、$g$ の最高の分類器のパフォーマンスと関係しているという概念を提案する。
私たちはアルゴリズムを現実世界のデータセットでテストし、パフォーマンスに関する興味深い比較洞察を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 10:54:11 GMT)
GEM: Glare or Gloom, I Can Still See You -- End-to-End Multimodal Object
Detector [11.2] 厳しい照明条件下での2次元物体検出のためのセンサ対応マルチモーダル融合戦略を提案する。
本ネットワークは,各センサモダリティの測定信頼性をスカラーウェイトとマスクの形で推定する。
提案手法はFLIR-Thermalデータセット上で既存の最先端手法よりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 14:56:37 GMT)
Learning to Make Compiler Optimizations More Effective [11.1] looplearnerは、ループを書く方法が効率的なコンパイルコードにつながると予測する。
各種性能関連ベンチマークから1,895ループのLoopLearnerを評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 10:42:56 GMT)
OneStop QAMaker: Extract Question-Answer Pairs from Text in a One-Stop
Approach [11.1] 本論文では,文書からQAペアを生成するOneStopというモデルを提案する。
具体的には、質問と対応する回答を同時に抽出する。
OneStopは、複雑なQA生成タスクを解決するために1つのモデルしか必要としないため、産業シナリオでトレーニングやデプロイを行うのがずっと効率的です。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 08:45:00 GMT)
Both qubits of the singlet state can be steered simultaneously by
multiple independent observers via sequential measurement [10.9] 絡み合ったペアのサブシステムは、連続して複数のオブザーバーと非局所性を共有することができる。
単項状態の2つの量子ビットは、2つのシーケンシャルな観測者によって同時に操縦できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 09:37:55 GMT)
An Overview on Artificial Intelligence Techniques for Diagnosis of
Schizophrenia Based on Magnetic Resonance Imaging Modalities: Methods,
Challenges, and Future Works [10.8] 統合失調症(SZ)は、通常、青年期後期または成人期に現れる精神障害である。
これにより、患者の寿命は15年短縮される。
磁気共鳴イメージング(MRI)は、構造的/機能的脳の異常を探索するために用いられる一般的な神経イメージング技術である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 11:12:06 GMT)
Annotating Motion Primitives for Simplifying Action Search in
Reinforcement Learning [10.8] 大規模環境での強化学習は、特定の状況において起こりうる多くの行動のために困難である。
我々は以前,運動プリミティブを用いて探索過程を制約し,高速化する手法を開発したことがある。
提案手法は,動作や動作を自動的にアノテートする理論上,視点に敏感で,速度に敏感な手段である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 01:32:06 GMT)
Hyperspectral Denoising Using Unsupervised Disentangled Spatio-Spectral
Deep Priors [10.7] 近年、データ駆動ニューラルネットワークは、rgb自然画像のノイズ化に有望な性能を示している。
データ駆動の事前処理は、トレーニングデータがないため、ハイパースペクトル画像の取得が難しい。
この研究は、HSIの古典的スペクトル分解に基づく教師なしのDIPフレームワークを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 14:38:51 GMT)
Noisy Student Training using Body Language Dataset Improves Facial
Expression Recognition [10.5] 本稿では,ラベル付きデータセットと非ラベル付きデータセットを組み合わせた自己学習手法を提案する。
実験分析により,ノイズの多い学生ネットワークを反復的にトレーニングすることで,より優れた結果が得られることが示された。
提案手法は,ベンチマークデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 19:11:20 GMT)
Online Mobile App Usage as an Indicator of Sleep Behavior and Job
Performance [10.1] 睡眠は人間の機能にとって重要であり、記憶、気分、エネルギー、警戒などの要因を媒介する。
オンラインモバイルアプリとの日々のインタラクションは、実世界の状況において、仕事のパフォーマンスに関する洞察を明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 19:30:39 GMT)
Learning unbiased group-wise registration (LUGR) and joint segmentation:
evaluation on longitudinal diffusion MRI [9.8] グループワイド登録のための非バイアス学習戦略に基づく分析フレームワークを提案する。
提案したフレームワークは、一貫したセグメンテーションと、ペアワイズ固定参照アプローチよりも処理バイアスが著しく低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 09:23:00 GMT)
Air taxi service for urban mobility: A critical review of recent
developments, future challenges, and opportunities [9.6] エアタクシー(英: Air taxi service、ATS)は、1人の乗客または少数の乗客のための航空オンデマンド輸送サービスである。
電動垂直離着陸の概念(eVTOL)を採用することで、ビルの屋上に設置されたスカイポートからエアタクシーを運用できるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 22:48:03 GMT)
Multichannel LSTM-CNN for Telugu Technical Domain Identification [9.2] ドメイン識別は、機械翻訳、テキスト要約、質問応答、情報抽出、感情分析において重要な役割を果たす。
本稿では,Telugu技術領域同定のためのマルチチャネルLSTM-CNN手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 10:15:30 GMT)
Transfer of Fully Convolutional Policy-Value Networks Between Games and
Game Variants [8.9] AlphaZeroのようなセルフプレイトレーニングセットアップを使用して、ボードゲームと異なるゲーム間の転送を容易にします。
Ludiiの大規模なゲームライブラリとゲームバリアントを使用して、広範なトランスファー学習評価を行っています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 15:59:58 GMT)
From Universal Language Model to Downstream Task: Improving
RoBERTa-Based Vietnamese Hate Speech Detection [8.6] 汎用のRoBERTa言語モデルを特定のテキスト分類タスクであるベトナムのヘイト音声検出に適応させるパイプラインを提案する。
実験の結果,提案パイプラインの性能が著しく向上し,0.7221 f1のベトナム人ヘイトスピーチ検出キャンペーンが達成された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 09:30:55 GMT)
Partitioning signal classes using transport transforms for data analysis
and machine learning [8.1] 新しいトランスポートベースの変換(CDT、R-CDT、LOT)は、様々な画像およびデータ処理タスクにおいて、その強度と大きなポテンシャルを示している。
この論文はこれらの変換の紹介として役立ち、数学者や他の研究者が理論的基盤とアルゴリズムツールをさらに探求することを奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 12:48:08 GMT)
SocialNLP EmotionGIF 2020 Challenge Overview: Predicting Reaction GIF
Categories on Social Media [8.0] 第8回ソーシャルメディア自然言語処理ワークショップ(Social)で開催された「EmotionGIF 2020 Challenge」の概要を紹介します。
この課題は、オンラインテキストに対する感情的な反応を予測し、EmotionGIFデータセットを含むことであった。
新しいデータセットには、リアクションgif付きで40万ツイートが含まれている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 05:22:10 GMT)
A Genetic Algorithm with Tree-structured Mutation for Hyperparameter
Optimisation of Graph Neural Networks [8.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ関連の問題を処理する能力に優れており、注目を集めている。
実際には、高パラメータ最適化(HPO)は、GNNが満足な結果を得るために重要です。
本稿では,この問題を緩和するため,GAのための木構造変異戦略を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 00:31:52 GMT)
Towards Confident Machine Reading Comprehension [8.0] 予測後信頼度推定モデルを提案し,これをMr.C(Mr.C)と呼ぶ。
自信)
mr.cは、曲線(auc)の下の領域で測定された最大4ポイントの改善によって、不正な予測を控えるシステムの能力を改善するために訓練することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 04:32:30 GMT)
Generating and Blending Game Levels via Quality-Diversity in the Latent
Space of a Variational Autoencoder [7.9] ここでは,vaesアルゴリズムとqdアルゴリズムを組み合わせたレベル生成とゲームブレンド手法を提案する。
具体的には,ゲームレベルでVAEをトレーニングし,学習したVAEの潜在空間を探索空間としてMAP-Elites QDアルゴリズムを実行する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 18:44:23 GMT)
When Attention Meets Fast Recurrence: Training Language Models with
Reduced Compute [7.8] 我々は、最先端のモデリング能力とトレーニング効率を示す、オプションで組み込まれた繰り返しユニットであるSRU++を紹介する。
本モデルは, 2.5x-10倍のトレーニング時間とコストをトップパフォーマンストランスフォーマモデルと比較し, 高いパープレキシティとbpc(bits-per-character)を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 18:39:56 GMT)
On Relative Pose Recovery for Multi-Camera Systems [7.5] マルチカメラシステムのための2つのacsからの相対ポーズ推定の完全解を提案する。
ソルバー生成は、翻訳を排除するための回転および非表示変数技術のためのケイリーまたは四項パラメータ化に基づいています。
提案したACベースソルバとPCベースソルバは,合成および実世界のデータセットに対して効率的かつ効率的である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 00:39:57 GMT)
Deep learning based electrical noise removal enables high spectral
optoacoustic contrast in deep tissue [7.3] 画像再構成前に光音響信号から電気ノイズを分離するための識別深層学習(DL)手法を開発する。
19%高い血管コントラストと2cm以上の深さでの局在スペクトルコントラストに達する形態学的およびスペクトル光音響画像の有意な増強を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 12:55:27 GMT)
Memory-based Deep Reinforcement Learning for POMDP [7.1] 長期記憶に基づく双発遅延深度決定政策グラデーション(LSTM-TD3)
その結果, 部分観測可能なMDPに対処する上で, メモリコンポーネントの顕著な利点が示された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 15:25:13 GMT)
Automatic Feature Extraction for Heartbeat Anomaly Detection [7.1] 医療における異常検出の応用を目的とした、生音声の心拍音の自動抽出に着目する。
1次元非コーダ畳み込みエンコーダとウェーブネットデコーダで構成したオートエンコーダの助けを借りて,特徴を学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 13:55:24 GMT)
Hybrid Car-Following Strategy based on Deep Deterministic Policy
Gradient and Cooperative Adaptive Cruise Control [7.0] 深度決定論的政策勾配(DDPG)と協調適応巡航制御(CACC)に基づくハイブリッドカーフォロー戦略を提案する。
提案手法は,CACCによる車追従の基本的な性能を保証するとともに,DDPGによる複雑な環境探索の利点をフル活用する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 17:37:47 GMT)
Hopeful_Men@LT-EDI-EACL2021: Hope Speech Detection Using Indic
Transliteration and Transformers [7.0] 本稿では,HopeEDIデータセットにおける希望の発話検出に用いたアプローチについて述べる。
最初のアプローチでは、ロジスティック回帰、ランダムフォレスト、SVM、LSTMベースのモデルを用いて、文脈埋め込みを用いて分類器を訓練した。
第2のアプローチは、事前訓練済みトランスモデルの微調整によって得られた11モデルの過半数投票アンサンブルを使用することであった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 06:01:32 GMT)
Teach Me to Explain: A Review of Datasets for Explainable NLP [6.3] 説明可能なNLP(ExNLP)は、人間の注釈付き説明の収集にますます注力しています。
これらの説明は、予測タスクのパフォーマンスを改善するためのデータ拡張、モデルに予測を説明するための説明を訓練するための損失信号、モデル生成された説明の品質を評価する手段として、下流の3つの方法で使用される。
本稿では,3つの主要な説明クラス(highlights,free-text,structured)を特定し,各型に注釈を付けて文献を整理し,これまでに学んだことを指摘し,将来的にはexnlpデータセットの収集を推奨する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 04:25:01 GMT)
MAPFAST: A Deep Algorithm Selector for Multi Agent Path Finding using
Shortest Path Embeddings [6.2] マルチエージェントパス探索(mapf)問題を最適に解くことは、メイクスパンと全到着時間の最小化の両方においてnpハードであることが知られている。
あらゆる種類の問題でうまく機能する最適なMAPFアルゴリズムは存在せず、どのアルゴリズムを使用するかの標準ガイドラインも存在しない。
私たちは、MAPF問題インスタンスを取り、アルゴリズムのポートフォリオから使用する最速のアルゴリズムを選択しようとする深い畳み込みネットワークMAPFASTを開発しました。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 18:41:37 GMT)
Spatio-Temporal Look-Ahead Trajectory Prediction using Memory Neural
Network [6.1] 本論文では,記憶神経ネットワークと呼ばれる新しい繰り返しニューラルネットワークを用いて,時空間的視線軌道予測の問題を解くことを試みる。
提案手法は計算量が少なく,LSTMやGRUを用いた他のディープラーニングモデルと比較すると,単純なアーキテクチャである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 05:02:19 GMT)
Constructing Evacuation Evolution Patterns and Decisions Using Mobile
Device Location Data: A Case Study of Hurricane Irma [5.9] 本稿では,大規模な携帯電話位置情報サービス(LBS)データを用いて,ハリケーンイルマの上陸時の避難パターンを構築した。
ユーザの避難判断,出発・再入国日分布,目的地選択を検討した。
分析の結果,避難選択のモデル化における個人の移動行動の重要性が明らかになった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 23:24:10 GMT)
Computing Differential Privacy Guarantees for Heterogeneous Compositions
Using FFT [5.8] プレ計算とメモリ使用量の増加を犠牲にして,Plancherel定理を用いて厳密なプライバシ保証を評価する方法を示す。
また、プリコンピューティングとメモリ使用量の増加のコストでPlancherel定理を使用して厳しいプライバシー保証の評価をスピードアップする方法も示します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 17:05:38 GMT)
Generalized and Transferable Patient Language Representation for
Phenotyping with Limited Data [5.8] 医学的言語から一般化および移転可能な患者表現を学習するためのマルチタスクプリトレーニングおよび微調整アプローチを提案する。
プレトレーニングによる表現を検証し,低頻度表現型を用いたマルチタスク事前学習モデルの微調整を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 18:18:02 GMT)
RoBERTa-wwm-ext Fine-Tuning for Chinese Text Classification [5.7] 変換器による双方向表現(BERT)は、様々な自然言語処理タスクにおけるパフォーマンスを劇的に向上させる、有望な方法である。
本プロジェクトでは,中国語テキスト分類にroberta-wwm-extプリトレイン言語モデルを適用し,微調整を行った。
モデルは、法行動の記述と違法行為の記述を含む2つの分類に分類することができた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 18:57:57 GMT)
Nonlinear Invariant Risk Minimization: A Causal Approach [5.6] 非線形環境下での分布外一般化を可能にする学習パラダイムを提案する。
我々は、非常に単純な変換までデータ表現の識別性を示す。
合成データと実世界のデータセットの両方に関する広範な実験は、我々のアプローチが様々なベースラインメソッドを大きく上回っていることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 15:38:41 GMT)
Estimation of Continuous Blood Pressure from PPG via a Federated
Learning Approach [5.3] 虚血性心疾患は毎年最も死亡率が高い疾患である。
心電図(ecg)と動脈圧(bp)をよく使う健康で不健康な心臓医師の動態を理解する。
これらの方法は、特に動脈圧(abp)を読み取る際に非常に侵襲的であり、非常にコストがかかることはない。
分散モデルとデータソースにまたがるフレームワークをトレーニングし、低コストのウェアラブルに実装可能な大規模な協調学習実験を模倣します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 12:11:23 GMT)
Maximum Likelihood Constraint Inference from Stochastic Demonstrations [5.3] 本稿では,最大因果エントロピー推定を用いて,最大確率制約推論を応用に拡張する。
本稿では,ベルマンバックアップにおける制約可能性とリスク許容性を計算するアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 20:46:55 GMT)
Classification with abstention but without disparities [5.0] 我々は、異なる影響を回避しつつ、予測を棄却できる汎用的な分類アルゴリズムを構築した。
提案したアルゴリズムに対して,有限サンプルリスク,公平性,および留意保証を確立する。
本手法は, 適度な禁制率により, リスク・フェアネストレードオフを回避できることを実証的に示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 12:43:55 GMT)
Certifying the Classical Simulation Cost of a Quantum Channel [5.0] 量子情報科学の基本的な目的は、特定の量子系をシミュレートする古典的資源のコストを決定することである。
本稿では,チャネルのシグナリング次元に下および上界を置くデバイス非依存テストのコレクションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 20:22:43 GMT)
A New Inference algorithm of Dynamic Uncertain Causality Graph based on
Conditional Sampling Method for Complex Cases [4.8] 一部のケースでは、可変状態の組み合わせの爆発は依然として問題であり、DUCG推論の非効率性や障害さえも生じる可能性がある。
本稿では,サンプリングループにおける条件付き確率の期待値から最終結果を得る条件付きシミュレーションに基づく新しい手法を提案する。
新しいアルゴリズムは、時間消費を大幅に削減し、2.7%のエラー率を持つ古いアルゴリズムよりも3倍高速に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 02:29:29 GMT)
School of hard knocks: Curriculum analysis for Pommerman with a fixed
computational budget [4.7] Pommermanはハイブリッドな協調/逆のマルチエージェント環境です。
これは強化学習アプローチにとって難しい環境である。
制約付き計算予算10万ゲームにおいて、堅牢で有望なポリシーを学習するためのカリキュラムを開発する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 07:54:32 GMT)
Balancing Rational and Other-Regarding Preferences in
Cooperative-Competitive Environments [4.7] 混合環境は利己的で社会的利益の衝突で悪名高い。
個人と社会的インセンティブのバランスをとるBAROCCOを提案します。
メタアルゴリズムは、Qラーニングとアクタークリティカルの両方のフレームワークと互換性があります。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 14:35:32 GMT)
Rigid and non-rigid motion compensation in weight-bearing cone-beam CT
of the knee using (noisy) inertial measurements [4.5] 不随意の主題運動は膝の重量に耐えるコーン ビームCTの人工物の主要な源です。
動作推定には慣性計測装置(IMU)を脚に装着することを提案する。
IMUに基づく3つの補正手法,すなわち剛性運動補正,非剛性2次元投影変形,非剛性3次元動的再構成を評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 17:19:32 GMT)
Multi-Slice Low-Rank Tensor Decomposition Based Multi-Atlas
Segmentation: Application to Automatic Pathological Liver CT Segmentation [4.3] 腹部CT像からの肝分画は,肝癌のコンピュータ診断と手術計画に必須のステップである。
現在、既存の肝セグメンテーション法の精度と堅牢性は臨床応用の要件を満たしていない。
低ランクテンソル分解(LRTD)ベースのマルチアトラス分割(MAS)フレームワークを提案し、CT画像の正確で堅牢な病理学的肝分割を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 04:09:39 GMT)
Identifying Untrustworthy Predictions in Neural Networks by Geometric
Gradient Analysis [4.1] 本稿では,モデルの再学習を伴わない信頼できない予測の同定を改善するため,幾何勾配解析(GGA)を提案する。
提案手法は, OODデータ検出や敵対的攻撃において, 先行アプローチを上回っていることを実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 10:49:02 GMT)
Task-Specific Pre-Training and Cross Lingual Transfer for Code-Switched
Data [4.1] 私たちは2つのDravidian Code-Switched言語 - Tamil-EngishとMalayalam-Englishで動作します。
タスク固有の事前学習の結果は,多言語BERTモデルからの言語間移動を利用して達成した性能と比較して,ゼロショットおよび教師付き性能に優れることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 16:57:58 GMT)
Unsupervised semantic discovery through visual patterns detection [4.1] 我々のアルゴリズムは、階層的に視覚カテゴリーを見つけ、以前の手法が失敗するセグメンテーションマスクを生成することができる。
我々のアルゴリズムは2つのフェーズで構成されている。
フィルタリングフェーズは、アキュムレータ空間によって意味的ホットポストを選択し、スーパーピクセルベースでホットスポットの意味特性を伝播するクラスタリングフェーズである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 11:13:15 GMT)
Sentiment Analysis of Code-Mixed Social Media Text (Hinglish) [4.1] 感情分析のさまざまな段階は、データ統合、データクリーニング、データ変換、モデリングであった。
モデルは、SVM、KNN、Decision Trees、Random Forests、Naive Bayes、Logistic Regression、およびアンサンブル投票分類器など、さまざまな機械学習アルゴリズムを使用して作成された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 09:15:34 GMT)
Adversarial Robustness with Non-uniform Perturbations [3.8] 先行研究は主に、非知覚性の要件を維持するために、機能間で小さな均一なノルムバウンドの摂動で敵対的な例を作ることに重点を置いている。
我々のアプローチは、非一様摂動が現実的な対角的例をより正確に表現する他の領域に適応することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 00:54:43 GMT)
Fast Approximate Solutions using Reinforcement Learning for Dynamic
Capacitated Vehicle Routing with Time Windows [3.5] 本稿では, CVRP-TWDR (Capacitated Vehicle Routing with Time Windows and Dynamic Routing) の一般クラスに対する, 本質的に並列化, 高速, 近似学習に基づくソリューションを開発する。
艦隊内の車両を分散エージェントとして考えると、強化学習(RL)ベースの適応は動的環境におけるリアルタイムルート形成の鍵となると仮定する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 06:30:16 GMT)
Optimizing Unlicensed Band Spectrum Sharing With Subspace-Based Pareto
Tracing [3.4] LTE-LAA(Long-Term Evolution License-Assisted Access)のような新しい無線技術は、共有および未ライセンスのバンドで動作する。
LAAネットワークは既存のIEEE 802.11 Wi-Fiシステムと共存しなければならない。
複数のLAAリンクとWi-Fiリンクが無ライセンスバンドを共有する共存シナリオを検討します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 00:37:31 GMT)
Automatic Meter Classification of Kurdish Poems [3.1] 詩のメーターを知ることは、正しい読み方、意味の理解を深め、曖昧さを避けるのに役立つ。
本論文では,中央クルド語における詩メーターの自動分類法について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 07:57:38 GMT)
Disentangling brain heterogeneity via semi-supervised deep-learning and
MRI: dimensional representations of Alzheimer's Disease [2.8] Smile-GANは、神経解剖学的不均一性を分解する新しい半監視深層クラスタリング法である。
smile-ganは、p1、正常解剖、最も高い認知能力、p2、軽度/拡散性萎縮、より著明な執行機能障害、p3、中心側頭側頭葉萎縮、記憶障害の相対的増加を含む4つの神経変性パターン/軸索を同定した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 22:09:16 GMT)
On the Impact of Interpretability Methods in Active Image Augmentation
Method [2.7] ADAに対する解釈可能性手法の影響に関する実験的解析を提案する。
Vanilla Backpropagation, Guided Backpropagation, GradCam, Guided GradCam, InputXGradientの5つの解釈可能性手法を使用している。
実験の結果,すべての手法が訓練終了時に同様の性能を発揮することがわかったが,ADAとGradCamを組み合わせると,U-Netモデルは驚くほどの高速収束を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 15:40:54 GMT)
Modern Koopman Theory for Dynamical Systems [2.6] 現代のクープマン作用素論を概観し、最近の理論とアルゴリズムの発展について述べる。
また、急速に成長する機械学習分野における重要な進歩と課題についても論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 06:18:16 GMT)
Optimal Control Policies to Address the Pandemic Health-Economy Dilemma [2.6] 非薬剤的介入(NPI)は、パンデミックを封じ込めるための効果的な手段である。
しかし、このような規制措置は一般的に経済に悪影響を及ぼす。
我々は、この健康経済ジレンマ(HED)の解決を支援するマクロレベルのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 13:39:07 GMT)
Creolizing the Web [2.4] 本稿では,言語進化の社会学的モデルにおける進化パターンの検出手法を提案する。
我々は,個人間のコミュニケーションに基づく言語の一般化進化モデルに対する厳密な基礎を提供する最小主義モデルを開発した。
実験結果とその解釈を rdt から得られた実世界のデータセットに提示し,コミュニティを識別し,意見の反響室を抽出する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 16:08:45 GMT)
Predicting Early Indicators of Cognitive Decline from Verbal Utterances [2.4] 認知症 (Dementia) は、記憶障害、コミュニケーション障害、思考過程を引き起こす、不可逆的、慢性的、進歩的な神経変性疾患のグループである。
神経心理学試験における発話の言語的特徴を用いて,高齢者コントロールグループ,MCI,アルツハイマー病(AD)とADの鑑別が可能かを検討した。
以上の結果から, 高齢者の言語発話, MCI, AD, ADの区別が, 文脈的, 心理言語学的特徴の組合せによって改善されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 14:42:59 GMT)
Auto-Detection of Tibial Plateau Angle in Canine Radiographs Using a
Deep Learning Approach [2.4] 既知のTibial Plateau Angle(TPA)は、原因の診断時間を短縮するのに役立つ。
本論文は, 関節, 遠心部, その他の関心領域を同定し, 複数の直線軸を描画する。
調査された方法は、画像の80%の通常の範囲内のTPAを正常に予測します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 20:22:44 GMT)
Entropic barriers as a reason for hardness in both classical and quantum
algorithms [2.1] 古典的および量子的アルゴリズムを用いて3つの規則ランダムグラフ上の3-XORSATという難解な最適化問題を解く。
大規模なエネルギー障壁を乗り越えることができない新しい準グレーディアルゴリズムを導入することにより、問題硬度は主にエントロピー障壁によるものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 14:22:12 GMT)
References in Wikipedia: The Editors' Perspective [2.1] 編集者の視点から新しいウィキペディア記事の参考文献の作成と収集について検討する。
新しい記事を作成する際のエディタのワークフローをマッピングし、レファレンスの選択方法を強調します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 19:04:17 GMT)
Learning optimal multigrid smoothers via neural networks [1.9] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による演算子ステンシルから最適化されたスムーナを学習するための効率的なフレームワークを提案する。
CNNは、多重グリッド収束理論から導かれる教師付き損失関数に基づいて、与えられた種類のPDEから小さな問題を訓練する。
異方性回転ラプラシアン問題に対する数値解は, 従来の手作り緩和法と比較して収束率と解時間の向上を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 05:02:54 GMT)
XAI4Wind: A Multimodal Knowledge Graph Database for Explainable Decision
Support in Operations & Maintenance of Wind Turbines [1.7] コンディションベースのモニタリング(CBM)は、タービンの操作上の不一致や故障を監視するために風力業界で広く利用されています。
既存の研究は、運用と保守における説明可能な意思決定支援を容易にする具体的な基礎を提示していない。
XAI4Windは実世界の運転タービンにおける意思決定支援のためのマルチモーダル知識グラフである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 04:38:47 GMT)
Scalable quantum random number generator for cryptography based on the
random flip-flop approach [1.3] 単一光子アバランシェダイオード(SPAD)における光電効果をランダム性の原因とする量子乱数生成器(QRNG)を提案する。
2つの主要な欠陥のうち、バイアスはハードウェアの欠陥にのみ起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 11:00:22 GMT)
Interpreting the Latent Space of Generative Adversarial Networks using
Supervised Learning [1.2] 本稿では,ganの隠れ空間についてより詳しく知るために,人間の知識をエンコードする。
この教師付き方式により、生成した画像の正確な操作により、有望な結果が得られる。
我々のモデルはタスク固有の問題に向いているが、実装の容易さ、正確性、堅牢性、リッチなプロパティセットの許容性が、多くの現在のアプリケーションの結果を高めることを願っている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 09:00:18 GMT)
Sleep Apnea and Respiratory Anomaly Detection from a Wearable Band and
Oxygen Saturation [1.2] シンプルで使いやすいデバイスから睡眠時無呼吸を自動的に検出するより便利な方法のための一般的な医学とクリティカルケアの必要性があります。
本研究の目的は, 呼吸異常を自動検出し, Apnea-Hypopnea-Index (AHI) をウェアラブル呼吸装置で推定することである。
4つのモデルが訓練された:1つは呼吸機能のみを使用し、1つはSpO2(%)信号のみから、もう1つは呼吸機能とSpO2(%)機能を使用する2つの追加モデルである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 02:04:57 GMT)
Deep Learning Approach for Singer Voice Classification of Vietnamese
Popular Music [1.2] ベトナムのポピュラー音楽の分析に基づいて,歌手の名前を識別する新しい手法を提案する。
音声セグメント検出と歌声分離を前処理ステップとして利用しています。
本手法の正確性を検証するために,ベトナムの有名な歌手18人の歌曲300曲のデータセットを評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 08:03:07 GMT)
Functional neural network for decision processing, a racing network of
programmable neurons with fuzzy logic where the target operating model relies
on the network itself [1.2] 本稿では,人間の意思決定過程をモデル化する関数型ニューラルネットワークである,人工知能の新しいモデルを提案する。
この機能的ニューラルネットワークは、意思決定の計算方法を変革する有望な可能性を秘めている、と私たちは信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 15:19:35 GMT)
Efficient Palm-Line Segmentation with U-Net Context Fusion Module [1.1] 人間の手の画像から原則的手のひら線を抽出するアルゴリズムを提案する。
本手法は,ディープラーニングネットワーク(DNN)を適用して性能向上を図る。
UNetセグメンテーションニューラルネットワークアーキテクチャに基づき、パームラインを検出するための高効率アーキテクチャを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 08:42:52 GMT)
Similarity measure for sparse time course data based on Gaussian
processes [1.0] 提案したGP類似性はベイズ因子と類似しており、スパース時系列における雑音に対する強靭性を提供する。
GP測定は、GPのノイズ分散が信号のノイズ分散と比較して無視可能である場合、ユークリッド距離と同等であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 15:23:30 GMT)
Determinants of ICT Adoption Among Small Scale Agribusiness Enterprises
In Somalia [0.9] ICTは、企業が事業を管理できるため、アグリビジネスに多大な貢献をしている。
ソマリアの小規模アグリビジネス企業におけるICT導入が完全には理解されていないことを示す文献もある。
本研究ではソマリアの小規模アグリビジネス企業におけるICTの導入状況について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 11:25:15 GMT)
Kernel-based framework to estimate deformations of pneumothorax lung
using relative position of anatomical landmarks [0.9] 手術中の気胸状態の肺は、正常な肺から大きな体積変化を有する。
主に変形した肺の変形を推定するために, カーネル回帰に基づく溶液を導入した。
提案手法は、少数の訓練症例と小さな観察領域から肺の変形を推定することができた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 19:00:17 GMT)
NLRG at SemEval-2021 Task 5: Toxic Spans Detection Leveraging BERT-based
Token Classification and Span Prediction Techniques [0.7] 本稿では,トークン分類やスパン予測手法の簡易バージョンについて検討する。
どちらのアプローチにもBERT、RoBERTa、SpanBERTといったBERTベースのモデルを使用します。
そこで本研究では,Multi-Span,Span+Token,LSTM-CRFの4つのハイブリッド手法と,ユニオン/インターセクションを用いた予測オフセットの組み合わせについて検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 12:30:09 GMT)
LRG at SemEval-2021 Task 4: Improving Reading Comprehension with
Abstract Words using Augmentation, Linguistic Features and Voting [0.7] フィリングインザブランクタイプの質問を考えると、タスクは5つのオプションのリストから最適な単語を予測することです。
マスク付き言語モデリング(MLM)タスクで事前訓練されたトランスフォーマーベースのモデルのエンコーダを使用して、Fill-in-the-Blank(FitB)モデルを構築します。
本稿では,BERT の入力長制限に対処するため,チャンク投票や Max Context という変種を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 12:33:12 GMT)
Entanglement Diagnostics for Efficient Quantum Computation [0.5] 効率的な量子/古典ハイブリッド計算のための絡み合い診断法を構築する。
k-局所ハミルトニアンのコスト関数にエンコードされる最適化問題を解くための高性能領域を同定した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 20:00:42 GMT)
Learning to Fairly Classify the Quality of Wireless Links [0.5] 本稿では,高性能な木質リンク品質分類器を提案し,マイノリティクラスを公平に分類する。
選択された不均衡データセット上で,木モデルとMLP非線形モデルと2つの線形モデル,すなわちロジスティック回帰(LR)とSVMを比較した。
本研究は,(1)非線形モデルが一般に線形モデルよりも若干優れていること,2)提案する非線形木ベースモデルが,f1,トレーニング時間,公平性を考慮した最高のパフォーマンストレードオフをもたらすこと,3)正確性のみに基づく単一メトリクス集約評価が貧弱であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 06:16:25 GMT)
Probabilistic feature extraction, dose statistic prediction and dose
mimicking for automated radiation therapy treatment planning [0.5] 線量関連量の予測不確実性を定量化する枠組みを提案する。
この情報は、自動放射線治療治療計画の文脈における線量模倣問題で活用することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 21:35:44 GMT)
ReINTEL Challenge 2020: Exploiting Transfer Learning Models for Reliable
Intelligence Identification on Vietnamese Social Network Sites [0.4] 本稿では,ベトナムのソーシャルネットワークサイト(ReINTEL)における信頼性情報識別システムを提案する。
このタスクでは、VLSP 2020は、信頼性または信頼性の低いラベルで注釈付けされた約6,000のトレーニングニュース/ポストのデータセットを提供し、テストセットはラベルなしで2,000のサンプルで構成されている。
実験では,ReINTELのオーガナイザによるプライベートテストセットのAUCスコアが94.52%に達した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 03:08:43 GMT)
Augmenting Part-of-speech Tagging with Syntactic Information for
Vietnamese and Chinese [0.3] 我々は,ベトナム語の単語分割と音声タグ付けの一部を,簡易な選挙区を用いて改善するという考え方を実装した。
共同語分割とパート・オブ・音声タギングのためのニューラルモデルは,音節に基づく構成のアーキテクチャを持つ。
このモデルは、予測された単語境界と、他のツールによる音声タグで拡張することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 08:57:02 GMT)
An Enhanced Prohibited Items Recognition Model [0.3] 禁止項目とX線画像の特性を分析した。
禁止項目認識の分野に適応するために,データ拡張のセットを採用してモデルを変更した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 12:38:15 GMT)
PixSet : An Opportunity for 3D Computer Vision to Go Beyond Point Clouds
With a Full-Waveform LiDAR Dataset [0.1] Leddar PixSetは、自動運転研究開発のための新しい公開データセット(dataset.leddartech.com)である。
ピクセットデータセットは、高密度の都市部で記録された97のシーケンスから約29kフレームを含む。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 01:13:17 GMT)
Sequential Learning-based IaaS Composition [0.1] 時間条件優先ネットワーク(TempCP-net)に含まれる決定変数
時系列類似度尺度に基づくtextitk-d tree indexingを用いて、リクエストの集合のグローバル嗜好ランキングを算出する。
構成における要求の受け入れや拒否に要求の長さを適用する、オンポリシーに基づく逐次選択学習手法を設計する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 23:16:01 GMT)
A CP-Net based Qualitative Composition Approach for an IaaS Provider [0.1] I プロバイダに対して最適なコンシューマセットを定性的に選択するための新しい CP-Net ベースの合成手法を提案する。
候補消費者の検索空間を効果的に削減する欲望に基づく構成とcpnetベースの構成を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 11:21:20 GMT)
Gaussian boson sampling and multi-particle event optimization by machine
learning in the quantum phase space [0.1] 量子位相空間における多体ガウス状態の特性関数を表現するためにニューラルネットワークを用いる。
自動微分によるボソンパターンの確率を計算する。
この結果は、量子技術のための新しいソースと複雑な回路の作成に潜在的に有用である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 09:08:15 GMT)
Unconditional mechanical squeezing via back-action evading measurements
and non-optimal feedback control [0.0] 光学系における機械的スクイーズの決定論的操作を実現するためにフィードバック制御を適用した。
本研究では,フィードバックループによって付加されるノイズを解消し,最適な性能が得られることを示す。
我々の分析は、最先端の光学デバイスにおける超感度測定と量子状態工学の直接的な関連性である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 15:53:35 GMT)
Triplet loss based embeddings for forensic speaker identification in
Spanish [0.0] 三重項損失を用いたCNNの訓練により得られた音声埋め込みの利用を検討する。
主に男性話者によって構成されるデータ設定のいくつかの制限を示す。
三重項損失は、フォレンジックスピーカー識別のための音声埋め込みを作成するための良い選択肢であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 21:24:25 GMT)
The relation between the symplectic group $Sp(4, \mathbb{R})$ and its
Lie algebra: its application in polymer quantum mechanics [0.0] シンプレクティック群のリー代数である$sp(4,mathbbR)$と$Sp(4,mathbbR)$の関係を示す。
シンプレクティックな群のポリマー表現から得られた懸濁ポリマー状態を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 03:35:31 GMT)
The Cost of Quantum Locality [0.0] ドイッチュとヘイデンが量子系を完全に局所的に記述できることを証明してから20年以上が経過した。
本稿では、量子系を局所的に記述するこれらすべての手段が正式に等価であることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 18:26:32 GMT)
Temporal Pointwise Convolutional Networks for Length of Stay Prediction
in the Intensive Care Unit [0.0] 本稿では,時間的畳み込みとポイントワイド(1x1)畳み込みを組み合わせた新しい深層学習モデルを提案する。
電子健康記録(Electronic Health Records)の一般的な課題、例えば歪み、不規則なサンプリング、欠落データを軽減するために特別に設計された。
サイドタスクとして予測を追加することで、パフォーマンスをさらに向上できるため、滞在期間の予測において平均的な1.55日(eICU)と2.28日(MIMIC-IV)の偏差が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 12:10:39 GMT)
Substrate-controlled dynamics of spin qubits in low dimensional
van-der-Waals materials [0.0] スピン量子ビットの2DMおよびファンダーワールスヘテロ構造におけるコヒーレンスダイナミクスに関する理論的研究を報告する。
本研究では, クビットホストのデコヒーレンス源と環境との複雑な相互作用によって, ハーン・エチョのコヒーレンス時間を決定することを示す。
クビットホストをカプセル化したファンダーワールスヘテロ構造の組成と厚さは,コヒーレンス時間を最大化するために設計できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 18:54:41 GMT)
Sparse online variational Bayesian regression [0.0] 完全ベイズアプローチに代わる安価でスケーラブルな代替手段としてのバリエーションベイズ推論。
線形モデルの場合、この方法は決定論的最小二乗問題の反復解のみを必要とする。
大きな p の場合、近似は計算とメモリの両方において o(p) のコストの有望な結果が得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 12:49:42 GMT)
Reservoir Computing as a Tool for Climate Predictability Studies [0.0] 我々は、Reservoir Computingが線形逆モデリングアプローチの予測スキルを改善する代替非線形アプローチを提供することを示す。
RC手法の幅広い条件に対する予測能力の向上は、この機械学習技術が気候予測可能性研究に有効である可能性を示唆している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 22:22:59 GMT)
Re-Evaluating GermEval17 Using German Pre-Trained Language Models [0.0] GermEval17ワークショップの4つの課題に対して,ドイツ語および多言語BERTモデルの性能評価を行った。
観察された改善がドイツ語または潜在的に他の関連言語に転送可能であるかどうかに関する暫定的な結論を導きます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 15:05:56 GMT)
Railway Anomaly detection model using synthetic defect images generated
by CycleGAN [0.0] 公共交通機関の安全かつ不安定な運用には 積極的な代替が不可欠です
実画像の代わりにCycleGANを用いて欠陥機器の人工画像を生成するモデルを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 22:59:43 GMT)
Quantum statistics of Schr\"odinger cat states prepared by logical gate
with non-Gaussian resource state [0.0] 測定誘起連続可変論理ゲートは、ゲートが非ガウス資源状態を使用する場合、シュル「オーディンガー猫状態を作成することができる。
ゲート出力状態と高品質のシュリンガー猫状態との忠実度を詳細に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 11:09:53 GMT)
Quantum phase transitions mediated by clustered non-Hermitian
degeneracies [0.0] 閉かつ開量子系の相転移の族は非エルミート縮退によって媒介されることが知られている。
我々の論文では、$K>1$のEPを介する量子相転移を「クラスター化」と呼ぶ。
極大単純性のために、我々の注意は N 行列ハミルトニアンにより実調和振動子型 N に制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 13:17:55 GMT)
Quantum optimal control with quantum computers: an hybrid algorithm
featuring machine learning optimization [0.0] 我々は,レーザーパルスを受ける分子の最適な集団移動問題を解くために,ハイブリッド量子古典アルゴリズムを開発した。
レーザーパルス下での分子波動関数の進化は量子コンピュータ上でシミュレートされ、最適パルスは機械学習(進化的)アルゴリズムによって反復的に形成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 16:46:56 GMT)
Quantum backflow in a ring [0.0] 波動関数を持つ量子粒子の自由運動は、非負のモータを持つ平面波で完全に構成され、負の確率電流が伴う。
ここでは、量子逆流が、粒子が直線に沿って動く代わりに、円環に移動するように強制される場合、顕著に顕著になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 10:16:19 GMT)
Quantum Enhanced Precision Estimation of Transmission with Bright
Squeezed Light [0.0] 圧縮振幅プローブを0.2mW平均(25Wピーク)のパワーで推定するための量子ノイズ限界(QNL)を超える精度と感度の同時向上を示す。
提案手法は,従来の古典的手法の光学的パワーと競合する測定を可能にするが,古典的限界を超える精度と感度を両立させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 16:41:46 GMT)
Property Business Classification Model Based on Indonesia E-Commerce
Data [0.0] インドネシアのeコマース不動産事業は、2011年から2015年にかけて500%以上の売り上げが増加したことで、前向きな傾向を見せている。
不動産販売の予測には,データマイニングにおいて,決定木とk-NNの2つの異なる分類手法を用いた。
決定ツリーの精度は75%、KNNは71%であり、k-NNは決定ツリーよりも多くのデータパターンを探索できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 14:29:34 GMT)
Perspective: Purposeful Failure in Artificial Life and Artificial
Intelligence [0.0] 失敗は生物と生物学的知能を特徴づける青写真である、と私は主張する。
人工生命と人工知能の生物学的成功を模倣することは誤解を招く可能性があります。失敗を模倣することは、人工システムにおける生命の理解と模倣への道を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 05:43:44 GMT)
Partially Hidden Markov Chain Linear Autoregressive model: inference and
forecasting [0.0] 体制の変化にともなう時系列は、エコノメトリー、金融、気象学といった領域に多くの関心を集めている。
i) そのような時系列に関連する状態過程は、部分的に隠れたマルコフチェーン(PHMC)によってモデル化される。
本研究では,存在時の観測状態を考慮した隠れ状態推定手法と予測関数を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 22:12:05 GMT)
Nested sampling with any prior you like [0.0] 所望の事前密度からサンプルに基づいて訓練されたビジェクターは、変換を構築するための汎用的な方法を提供する。
宇宙論の例を多数挙げて, トレーニングされたビジェクターとネストサンプリングの併用を実演する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 18:45:13 GMT)
Modelling SARS-CoV-2 coevolution with genetic algorithms [0.0] SARS-CoV-2の流行はウイルス変異の出現に反応した。
遺伝的アルゴリズム(GA)との共進化を,この関係をモデル化するための信頼性の高いアプローチとして提案する。
本稿では,ウイルスの生存と感染率の最小化を目的とした対策を両立させる二重GAモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 15:49:20 GMT)
Integral Fluctuation Theorem for Microcanonical and Pure States [0.0] 孤立量子系に対する積分ゆらぎ定理(IFT)を導出する。
2つの模範系を解析することにより、IFTと仮定の妥当性を数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 14:05:06 GMT)
Improving type information inferred by decompilers with supervised
machine learning [0.0] ソフトウェアリバースエンジニアリングでは、逆コンパイルはバイナリファイルからソースコードを回復するプロセスである。
関数によって返される高レベルな型を推測できる異なる分類モデルを構築する。
私たちのシステムは、79.1%のF1測定で関数戻り型を予測できますが、最良の逆コンパイラは30%のF1測定を得ます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 11:01:27 GMT)
Image Augmentation for Multitask Few-Shot Learning: Agricultural Domain
Use-Case [0.0] 本稿では,植物フェノミクスドメインの例に基づいて,小規模で不均衡なデータセットに挑戦する。
画像拡張フレームワークを導入することで,トレーニングサンプル数を大幅に拡大することができる。
本手法は,少数のトレーニングサンプルが利用可能であれば,モデル性能が向上することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 14:08:34 GMT)
High-fidelity laser-free universal control of two trapped ion qubits [0.0] マイクロ波磁場と高周波磁場勾配に基づいて、捕捉されたイオン量子ビットを普遍的に制御するための新しいレーザーフリースキームを実装した。
我々は、対称および非対称な2ビットの最大絡み合い状態を生成することにより、高忠実な絡み合いと個別制御を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 19:57:16 GMT)
GraphBreak: Tool for Network Community based Regulatory Medicine, Gene
co-expression, Linkage Disequilibrium analysis, functional annotation and
more [0.0] GraphBreakは、コミュニティ検出アプリケーションのための一連のツールです。
eQTLs規制ゲノムネットワークコミュニティ研究のユースケースとして開発された。
graph-breakは、検出されたコミュニティの疾患関連に関する下流分析において、重要なユースケースを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 15:16:38 GMT)
FIXAR: A Fixed-Point Deep Reinforcement Learning Platform with
Quantization-Aware Training and Adaptive Parallelism [0.0] FIXARはSW/HWの共同設計アプローチを用いて、初めて固定点データ型と算術単位を使用する。
量子アウェアトレーニング(QAT)は、アクティベーションの範囲に基づいてデータ精度を低減し、報酬の劣化を最小限に抑えるために再トレーニングを実行する。
FIXARはXilinx U50と25293.3のトレーニングスループット(IPS)と2638.0のIPS/W加速効率で実装された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 07:22:38 GMT)
Efficient Low-Latency Dynamic Licensing for Deep Neural Network
Deployment on Edge Devices [0.0] エッジデバイス上でのディープニューラルネットワークの展開と処理を解決するアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャを採用することで、デバイスの低レイテンシモデル更新が可能になる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 09:36:39 GMT)
Efficient Debiased Evidence Estimation by Multilevel Monte Carlo
Sampling [0.0] ベイズ推論に基づくマルチレベルモンテカルロ法(MLMC)の最適化手法を提案する。
計算結果から,従来の推定値と比較すると,かなりの計算量の削減が確認できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 23:48:39 GMT)
Distributed Double Machine Learning with a Serverless Architecture [0.0] 本稿では、ダブル機械学習のためのサーバーレスクラウドコンピューティングについて検討する。
ダブル機械学習は、サーバーレスコンピューティングで実現可能な高いレベルの並列性を利用するのに特に適している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 12:13:03 GMT)
Designing Explanations for Group Recommender Systems [0.0] 様々な理由でレコメンデーションシステムで説明が用いられる。
レコメンダーシステムの開発者は、特定のアイテムを購入するようにユーザーに説得したいです。
ユーザーは、レコメンダシステムがどのように機能し、なぜ特定のアイテムが推奨されたのかをよりよく理解する必要がある。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 17:05:39 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Safe Landing Site Selection with
Concurrent Consideration of Divert Maneuvers [0.0] 本研究は、安全な着陸場所を特定し、機内転位操作を計画するための新しい統合フレームワークを提案する。
提案されたフレームワークは、高度に挑戦する着陸地点で94.8ドルの着陸に成功した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 17:53:10 GMT)
Comment on: Uncommonly accurate energies for the general quartic
oscillator, Int. J. Quantum Chem., e26554 (2020), by P.Okun and K.Burke [0.0] その結果, 1次元量子クォート非調和振動子では, オークンバークがRef.2で得た数値は容易に再現でき, ラグランジュメッシュ法では著しく改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 03:03:09 GMT)
Comment on "Regularizing the MCTDH equations of motion through an
optimal choice on-the-fly (i.e., spawning) of unoccupied single-particle
functions" [D. Mendive-Tapia, H.-D. Meyer, J. Chem. Phys. 153, 234114 (2020)] [0.0] D. Mendive-Tapia と H.D. Meyer が最近導入した発芽と正規化の関連を指摘する。
局所時間誤差 (LITE) は, 適応量子力学のための自然な, 物理的に健全なツールを提供するゲージイン距離を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 08:20:37 GMT)
Characterization and recognition of handwritten digits using Julia [0.0] 我々は,MNISTデータセットの桁を認識可能なハイブリッドニューラルネットワークモデルを実装した。
提案したニューラルモデルネットワークは、画像から特徴を抽出し、層内の特徴を層ごとに認識することができる。
また、MNISTデータセットの自動エンコーディングシステムと変分自動エンコーディングシステムを認識することもできる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 00:30:41 GMT)
Breakdown of Markovianity by interactions in stroboscopic
Floquet-Lindblad dynamics under high-frequency drive [0.0] Floquet-Magnus(FM)拡張理論は、高周波駆動下で周期駆動(Floquet)システムにおいて強力なツールである。
閉じた系では、時間周期ハミルトニアンの下での分光力学はFM膨張によってよく捕獲される。
周期的リウビリアンによって駆動される散逸系では、FM拡大が連続時間マルコフ力学を記述する静的リウビリアンを与えるかどうかが重要で非自明な問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 07:14:47 GMT)
Bistability and time crystals in long-ranged directed percolation [0.0] 本稿では,長距離指向パーコレーションのバイスタブルな位相を生じさせる,パワー-ロー相互作用を持つ単純なセルオートマトンを提案する。
したがって、我々の研究は古典的な離散時間結晶相の確かな例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 08:13:20 GMT)
Automatic Cell Counting in Flourescent Microscopy Using Deep Learning [0.0] 関心のある対象をローカライズするために,全畳み込みネットワークをバイナリセグメンテーション方式で活用する機械学習手法を提案する。
カウントは検出されたアイテムの数として取得される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 23:04:47 GMT)
Actionable Principles for Artificial Intelligence Policy: Three Pathways [0.0] 本稿では,AIのための行動原理開発のための新しい枠組みを提案する。
このアプローチは、政策プロセスにおける実践性を高めるための方法論的要素におけるAI倫理原則と家庭の関係を認識している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 16:57:35 GMT)
A generative, predictive model for menstrual cycle lengths that accounts
for potential self-tracking artifacts in mobile health data [0.0] 既定のサイクル長に基づくサイクル長予測のための階層的生成モデルを提案し,評価する。
5,000メンスルータの実際のmHealthサイクル長データを用いた実験により,本手法は最先端の性能を示すことが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 18:00:26 GMT)
A Straightforward Framework For Video Retrieval Using CLIP [0.0] ビデオ検索は、テキストクエリがビデオとマッチする、あるいはその逆を行う、難しいタスクである。
このような問題に対処する既存のアプローチのほとんどは、ユーザによるアノテーションに依存しています。
本稿では,このアノテーションを必要とせず,映像表現を得るための言語画像モデルである clip の応用について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 18:15:12 GMT)
A Memory Optimized Data Structure for Binary Chromosomes in Genetic
Algorithm [0.0] 本稿では,遺伝アルゴリズムにおけるバイナリ染色体の実装のためのメモリ最適化メタデータに基づくデータ構造を提案する。
このアプローチは、メモリ使用率とアレルの保持能力を向上させる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 15:49:11 GMT)
A Large-Scale, Automated Study of Language Surrounding Artificial
Intelligence [0.0] 本研究は,2011年から2019年にかけてのニュース記事や学術出版物の中で,人工知能(AI)と機械学習(ML)の大規模な分析を行う。
AI/MLとの共同発生言語のシフトを自動的に識別し、これらの単語関連の強さを定量化する単語関連測定を実施します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 19:14:53 GMT)
A Framework for Integrating Gesture Generation Models into Interactive
Conversational Agents [0.0] Embodied conversational agent (ECA) は、自然かつ効率的なユーザとの対話において、非言語行動の恩恵を受ける。
近年のジェスチャー生成手法は,ユーザとのリアルタイムインタラクションでは評価されていない。
本稿では,現代のジェスチャ生成モデルの評価を容易にするための概念実証フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 24 Feb 2021 14:31:21 GMT)