DexYCB: A Benchmark for Capturing Hand Grasping of Objects [101.5] DexYCBは、オブジェクトのハンドグルーピングをキャプチャする新しいデータセットである。
3つの関連するタスクに対する最先端のアプローチのベンチマークを示す。
次に、ロボットとロボットのハンドオーバで安全なロボットの把握を生成する新しいロボティクス関連タスクを評価します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 22:54:21 GMT)
Self-Supervised Policy Adaptation during Deployment [98.3] セルフスーパービジョンでは、報酬を使わずに、デプロイ後のトレーニングを継続することができる。
DeepMind Control スイートと ViZDoom の様々なシミュレーション環境で実証評価を行う。
提案手法は,36環境中31環境での一般化を向上し,多くの環境においてドメインランダム化に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 02:47:39 GMT)
SOLD2: Self-supervised Occlusion-aware Line Description and Detection [95.9] 単一深層ネットワークにおける回線セグメントの最初の共同検出と記述について紹介します。
我々の手法は注釈付き行ラベルを必要としないため、任意のデータセットに一般化することができる。
複数のマルチビューデータセットにおいて,従来の行検出と記述方法に対するアプローチを評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 07:38:38 GMT)
SI-Score: An image dataset for fine-grained analysis of robustness to
object location, rotation and size [95.0] オブジェクトの位置、回転、サイズを変えることは、非自明な方法で予測に影響を与える可能性がある。
合成データセットであるSI-Scoreを用いて,これらの変動要因に対するロバストネスのきめ細かい解析を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 05:00:49 GMT)
Bit Error Robustness for Energy-Efficient DNN Accelerators [93.6] 本稿では、ロバストな固定点量子化、重み切り、ランダムビット誤り訓練(RandBET)の組み合わせにより、ランダムビット誤りに対するロバスト性を向上することを示す。
これは低電圧動作と低精度量子化の両方から高エネルギーの節約につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 15:24:12 GMT)
Transforming Feature Space to Interpret Machine Learning Models [91.6] この貢献は、特徴空間変換のレンズを通して機械学習モデルを解釈する新しいアプローチを提案する。
非条件的および条件付きポストホック診断ツールの拡張に使用できる。
提案手法の可能性を実証するために,46特徴のリモートセンシング土地被覆分類の事例研究を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 10:48:11 GMT)
Signal Processing and Machine Learning Techniques for Terahertz Sensing:
An Overview [89.1] テラヘルツ(THz)信号生成と放射法は、無線システムの未来を形作っている。
THz 固有の信号処理技術は、THz 帯域の効率的な利用のために、この THz センシングへの関心を補う必要がある。
本稿では,信号前処理に着目した手法の概要を示す。
また,THz帯で有望な知覚能力を探索し,深層学習の有効性についても検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 01:38:34 GMT)
CondenseNet V2: Sparse Feature Reactivation for Deep Networks [87.4] 高密度接続によるディープネットワークの機能再利用は、高い計算効率を達成する効果的な方法である。
スパース機能再活性化(SFR)と呼ばれる代替アプローチを提案し、再利用機能の有用性を積極的に高めることを目指しています。
提案手法は画像分類(ImageNet, CIFAR)とオブジェクト検出(MSCOCO)において,理論的効率と実用的速度の両面で有望な性能を達成できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 14:12:43 GMT)
Augmenting Policy Learning with Routines Discovered from a Demonstration [86.9] 日常的な政策学習(RAPL)を提案する。
RAPLは1つのデモから原始的なアクションからなるルーチンを発見する。
RAPLが最先端の模倣学習方法SQILと強化学習方法A2Cを改善することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 10:11:00 GMT)
Multimodal Face Synthesis from Visual Attributes [85.9] 本稿では,マルチモーダル顔画像を保存するIDを同時に合成する新たな生成対向ネットワークを提案する。
実画像と偽画像の区別を行う識別装置にマルチモーダルストレッチインモジュールを導入。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 13:47:23 GMT)
SOLOIST: Building Task Bots at Scale with Transfer Learning and Machine
Teaching [81.5] トランスフォーマーに基づく自動回帰言語モデルを用いて,モジュール型タスク指向対話システムをパラメータ化する。
タスクグラウンド応答生成モデルである異種ダイアログコーパスの事前学習を行う。
実験により、SOLOISTは、よく研究されたタスク指向のダイアログベンチマーク上で、新しい最先端のダイアログを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 03:14:57 GMT)
Reversible Watermarking in Deep Convolutional Neural Networks for
Integrity Authentication [78.2] 整合性認証のための可逆透かしアルゴリズムを提案する。
可逆透かしを埋め込むことが分類性能に及ぼす影響は0.5%未満である。
同時に、可逆的な透かしを適用することでモデルの完全性を検証することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 09:32:21 GMT)
Cascaded deep monocular 3D human pose estimation with evolutionary
training data [76.3] 深層表現学習は単眼の3次元ポーズ推定において顕著な精度を達成した。
本稿では,大量のトレーニングデータに対してスケーラブルな新しいデータ拡張手法を提案する。
本手法は,先行知識に触発された階層的人体表現と合成に基づいて,未知の3次元人体骨格を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 02:37:06 GMT)
PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection [76.3] 我々はPointVoxel-RCNN(PV-RCNN)という新しい高性能な3Dオブジェクト検出フレームワークを提案する。
提案手法は3次元ボクセル畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とPointNetベースの集合抽象化の両方を深く統合する。
3DボクセルCNNの効率的な学習と高品質な提案と、PointNetベースのネットワークのフレキシブル・レセプティブ・フィールドを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 06:37:15 GMT)
OpenGAN: Open-Set Recognition via Open Data Generation [76.0] 実世界の機械学習システムは、トレーニングデータとは異なる新しいテストデータを分析する必要がある。
オープンセット識別のための概念的にエレガントな2つのアイデアは、1) オープンvs閉鎖二元判別器を識別的に学習し、2) GAN を用いてクローズドセットデータ分布を教師なし学習する。
OpenGANは、それぞれのアプローチの限界をいくつかの技術的な洞察と組み合わせて解決します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 02:55:27 GMT)
Combined Depth Space based Architecture Search For Person
Re-identification [70.9] 個人再識別(ReID)のための軽量で適切なネットワークの設計を目指しています。
本研究では,CDNetと呼ばれる効率的なネットワークアーキテクチャの探索に基づく,複合深さ空間(Componed Depth Space, CDS)と呼ばれる新しい検索空間を提案する。
そこで我々はTop-k Sample Search戦略という低コストの検索戦略を提案し、検索空間をフル活用し、局所的な最適結果のトラップを避ける。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 02:40:01 GMT)
Towards objectively evaluating the quality of generated medical
summaries [70.1] 我々は,評価者に対して,生数から事実,計算精度,リコール,fスコア,精度を数えるように依頼する。
本研究は,主観的品質と精度の測定が最重要事項である医療報告要約の課題に適用する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 15:02:56 GMT)
Auditing for Discrimination in Algorithms Delivering Job Ads [70.0] 我々は,求人広告配信における識別アルゴリズムのブラックボックス監査のための新しい手法を開発した。
最初のコントリビューションは、性別や人種などの保護されたカテゴリーによる、広告配信における歪の区別です。
第2に,他の要因と資格の違いによって説明可能なスクリューを区別する監査手法を開発する。
第3に、提案手法を求人広告のための2つの主要なターゲット広告プラットフォーム、FacebookとLinkedInに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 17:38:36 GMT)
Individual Explanations in MachineLearning Models: A Survey for
Practitioners [69.0] 社会的関連性の高い領域の決定に影響を与える洗練された統計モデルの使用が増加しています。
多くの政府、機関、企業は、アウトプットが人間の解釈可能な方法で説明しにくいため、採用に消極的です。
近年,機械学習モデルに解釈可能な説明を提供する方法として,学術文献が多数提案されている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 01:46:34 GMT)
Stabilization of Qubit Relaxation Rates by Frequency Modulation [68.8] 量子ビットのコヒーレンス特性における時間的・スペクトル的・サンプル間変動は、高スケールのフォールトトレラント量子コンピュータの開発において顕著な課題となっている。
超伝導量子ビットにおけるこれらのゆらぎのユビキタス源は、2レベル構造を持つ原子スケール欠陥の集合である。
量子ビットの周波数変調、あるいは2レベル欠陥の周波数変調は、広い周波数間隔での量子ビット緩和率の平均化につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 09:16:59 GMT)
A preliminary study on evaluating Consultation Notes with Post-Editing [67.3] 医師が作成後にメモを編集して提出する半自動的なアプローチを提案します。
編集後,自動生成したコンサルテーションノートの時間節約に関する予備研究を行う。
これを時間をかけて、スクラッチからメモを書くより速いことに気付きます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 14:42:00 GMT)
Stereo Matching by Self-supervision of Multiscopic Vision [65.4] カメラ位置の整列で撮影した複数の画像を利用したステレオマッチングのための新しい自己監視フレームワークを提案する。
ネットワークを最適化するために、クロスフォトメトリックロス、不確実性を認識した相互監督損失、および新しい平滑性損失が導入されます。
我々のモデルは、KITTIデータセット上の以前の教師なし手法よりも、より良い不均一性マップを得る。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 02:58:59 GMT)
Context-self contrastive pretraining for crop type semantic segmentation [65.3] 提案する文脈自己コントラスト損失(cscl)は、意味境界をポップアップさせる埋め込み空間を学習する。
衛星画像からの作物型セマンティックセマンティックセグメンテーションでは、パーセル境界における性能が重要なボトルネックとなる。
CSCLが課題の根本原因にどのように取り組むかを示し、その課題における最先端の性能を改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 11:29:44 GMT)
Individual Explanations in Machine Learning Models: A Case Study on
Poverty Estimation [63.2] 機械学習の手法は、敏感な社会的文脈でますます適用されつつある。
本研究の主な目的は2つある。
まず、これらの課題を公開し、関連性のある新しい説明方法の使用にどのように影響するか。
次に、関連するアプリケーションドメインで説明メソッドを実装する際に直面するような課題を軽減する一連の戦略を提示します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 01:54:58 GMT)
Comparing Probability Distributions with Conditional Transport [63.1] 新しい発散として条件輸送(CT)を提案し、償却されたCT(ACT)コストと近似します。
ACTは条件付き輸送計画の計算を補正し、計算が容易な非バイアスのサンプル勾配を持つ。
さまざまなベンチマークデータセットのジェネレーティブモデリングでは、既存のジェネレーティブ敵対ネットワークのデフォルトの統計距離をACTに置き換えることで、一貫してパフォーマンスを向上させることが示されています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 02:00:37 GMT)
An Empirical Comparison of Instance Attribution Methods for NLP [62.6] 本研究は,トレーニングサンプルの重要性に関して,異なるインスタンス属性が一致した度合いを評価する。
単純な検索メソッドは、グラデーションベースの方法によって識別されたものと異なるトレーニングインスタンスを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 01:03:17 GMT)
Deep Transformer Networks for Time Series Classification: The NPP Safety
Case [59.2] 時間依存nppシミュレーションデータをモデル化するために、教師付き学習方法でトランスフォーマと呼ばれる高度なテンポラルニューラルネットワークを使用する。
トランスはシーケンシャルデータの特性を学習し、テストデータセット上で約99%の分類精度で有望な性能が得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 14:26:25 GMT)
SpinNet: Learning a General Surface Descriptor for 3D Point Cloud
Registration [57.3] ローカルな特徴を抽出するために、SpinNetと呼ばれる新しい、概念的にはシンプルで、ニューラルなアーキテクチャを導入する。
屋内と屋外の両方の実験では、SpinNetが既存の最先端技術より優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 16:42:19 GMT)
Larger-Context Tagging: When and Why Does It Work? [55.4] 一般的な戦略として、より大規模なコンテキストトレーニングがいつ、なぜ機能するのかを調査することに注力する。
4つのタグ付けタスクと13のデータセットに基づいてテストベッドを設定しました。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 15:35:30 GMT)
ORDisCo: Effective and Efficient Usage of Incremental Unlabeled Data for
Semi-supervised Continual Learning [52.8] 連続学習は、入力されたデータが完全にラベル付けされていると仮定し、実際のアプリケーションでは適用できないかもしれない。
我々は、条件付き生成逆数ネットワーク(GAN)を用いた分類器を相互に学習するために、識別器整合(ORDisCo)を用いたディープオンライン再生を提案する。
ORDisCo が SSCL の様々な半教師付き学習ベンチマークデータセットで大幅なパフォーマンス向上を達成していることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 01:57:03 GMT)
Deep learning based registration using spatial gradients and noisy
segmentation labels [52.8] ディープラーニングベースのアプローチは、高速かつ実行可能な登録戦略を提供することで、非常に人気を博しました。
我々の研究は(i)対称な定式化に依存し、ソースからターゲットへの変換とターゲットからソースへの変換を同時に予測し、訓練された表現を類似させる。
本手法では,タスク3では0.64ドル,テスト4では0.85ドルの平均ダイスを報告し,3位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 08:42:32 GMT)
GAEA: Graph Augmentation for Equitable Access via Reinforcement Learning [50.9] 異なるサブ人口によるリソースへの別のアクセスは、社会および社会技術ネットワークにおける一般的な問題です。
予算制約下でグラフエッジを編集することにより,ネットワークシステムにおける公平性を高めるため,新たな問題クラスであるグラフ拡張・等価アクセス(GAEA)を導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 11:27:25 GMT)
Did they answer? Subjective acts and intents in conversational discourse [48.6] 英会話の複数の主観的かつ主観的な解釈を含む最初の対話データセットを提示する。
意見の相違が曖昧であることを示し、異なる文脈要因についてより深く理解する必要がある。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 16:34:19 GMT)
Feature Replacement and Combination for Hybrid ASR Systems [47.7] ハイブリッドASRシステムにおけるこれらのフロントエンドフレームワーク、すなわちwav2vecの有用性を検討する。
事前学習した特徴抽出器の展開に加えて,異なる特徴を持つ同一タスクで訓練された既存の音響モデル(AM)の活用方法について検討する。
我々は、LibriSpeechテストクリーンおよびテスト他のセットの以前の最良のモデルよりも4%と6%の相対的な改善を得た。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 11:04:58 GMT)
Look Before You Leap: Learning Landmark Features for One-Stage Visual
Grounding [47.2] LBYL(Look Before You Leap')ネットワークは、エンドツーエンドのトレーニング可能なワンステージ視覚グラウンドとして提案されている。
言語の記述に従い、ランドマークの相対的な空間的関係に基づいてターゲットオブジェクトをローカライズします。
我々のLBYL-NetはReferitGameの最先端の2段階および1段階の手法よりも優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 14:20:36 GMT)
CLIPPER: A Graph-Theoretic Framework for Robust Data Association [45.0] CLIPPER(CLIPPER)は,ノイズや外れ値の存在下でのロバストなデータアソシエーションのためのフレームワークである。
実験によると、CLIPPERは15ミリ秒のランタイムを一貫して維持しており、正確なメソッドはピーク時に最大24回の上昇を必要とする。
ノイズの多いポイントクラウドの登録問題を評価すると、CLIPPERは100%の精度と98%のリコールを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 12:57:02 GMT)
Deep Time Series Forecasting with Shape and Temporal Criteria [44.7] 深層モデルの訓練目的に形状と時間的基準を取り入れることを提案する。
決定論的予測の新しい目的であるDILATEを導入し、正確な形状と時間変化検出をサポートする2つの用語を明示的に組み込んだ。
確率予測には、鋭く多様な予測セットを提供するフレームワークであるSTRIPE++を導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 21:24:33 GMT)
TokenPose: Learning Keypoint Tokens for Human Pose Estimation [44.3] 人間の姿勢推定のためのToken表現に基づく新しいアプローチを提案する(TokenPose)。
詳しくは、各キーポイントは、画像から制約関係と外観手がかりを同時に学習するトークンとして明示的に埋め込まれている。
TokenPose-S と TokenPose-L はそれぞれ 72.5 AP と 75.8 AP を COCO 検証データセット上で達成している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 15:28:13 GMT)
Fighting the COVID-19 Infodemic in Social Media: A Holistic Perspective
and a Call to Arms [42.7] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが勃発すると、人々はソーシャルメディアに、タイムリーな情報を読み、共有するよう促した。
また、医療と政治の誤報と偽情報の新しいブレンドがあり、これが最初の世界的なインフォデミックを引き起こした。
これは、ジャーナリスト、ファクトチェッカー、政策立案者、政府機関、ソーシャルメディアプラットフォーム、社会全体の観点からの総合的なアプローチを必要とする複雑な問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 08:52:10 GMT)
INODE: Building an End-to-End Data Exploration System in Practice
[Extended Vision] [30.4] INODEはエンドツーエンドのデータ探索システムです。
私達は癌のバイオマーカーのReearch、研究および革新の方針の作成および天体物理学の分野の3つの重要な使用例でそれを実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 05:04:04 GMT)
A Survey on Recent Approaches for Natural Language Processing in
Low-Resource Scenarios [30.4] ディープニューラルネットワークと巨大な言語モデルが、自然言語アプリケーションにおいて一様化しつつある。
大量のトレーニングデータを必要とすることで知られているため、低リソース環境でのパフォーマンスを改善するための作業が増えている。
ニューラルモデルに対する最近の根本的な変化と、一般的なプレトレインおよびファインチューンパラダイムにより、低リソースの自然言語処理に対する有望なアプローチを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 13:48:02 GMT)
Model LineUpper: Supporting Interactive Model Comparison at Multiple
Levels for AutoML [29.0] 現在のAutoMLシステムでは、選択はパフォーマンスメトリックによってのみサポートされる。
複数のXAI(Explainable AI)と可視化技術を組み合わせることで、AutoMLのインタラクティブなモデル比較を支援するツールを開発しています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 14:06:13 GMT)
Trusting small training dataset for supervised change detection [28.1] 地理的に多様なトレーニングデータセットは、同じサイズのより多様なトレーニングデータセットよりも大幅に改善できることを示す。
本稿では,小さなラベル付きデータセットで学習した教師付きモデルの信頼性・信頼性を検証するための簡易信頼度指標を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 10:57:03 GMT)
A single gradient step finds adversarial examples on random two-layers
neural networks [28.0] グラデーション降下は、ランダムな不完全2層ReLUニューラルネットワークの逆例を見つける。
また,スムースなアクティベーション関数を持つ任意のサブ指数幅ランダムニューラルネットワークに対して,この結果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 22:13:17 GMT)
ORBIT: A Real-World Few-Shot Dataset for Teachable Object Recognition [21.6] 我々は,視覚障害者のための教示可能な物体認識装置を実世界に適用したorbitデータセットとベンチマークを提案する。
データセットには、携帯電話で盲目/低視野の人が記録した486個のオブジェクトの3,822本のビデオが含まれている。
ベンチマークは現実的な、非常に挑戦的な認識問題を反映し、少数のショット、高変動条件に堅牢性の研究を推進するための豊富な遊び場を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 16:56:43 GMT)
Fast Region Proposal Learning for Object Detection for Robotics [21.5] 本稿では,ディープラーニング記述子の強力な表現を活用するアーキテクチャを提案する。
本稿では,タスクの領域候補生成に加えて,適用によってさらに精度が向上できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 12:18:08 GMT)
Fast Object Segmentation Learning with Kernel-based Methods for Robotics [21.5] オブジェクトセグメンテーションは、把握やオブジェクト操作といったタスクを実行するロボットの視覚システムにおいて重要なコンポーネントである。
本稿では,オブジェクトセグメンテーションのための新しいアーキテクチャを提案する。これはこの問題を克服し,最先端の手法で必要とされる時間に匹敵する性能を提供する。
本手法はコンピュータビジョンとロボティクスのコミュニティで広く採用されているYCB-Videoデータセットで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 11:55:42 GMT)
Explaining Neural Network Predictions on Sentence Pairs via Learning
Word-Group Masks [21.2] 入力テキストペアから相関語をグループ化して単語相関を暗黙的に検出するグループマスク(GMASK)手法を提案する。
提案手法は4つのデータセットにまたがる2つの異なるモデルアーキテクチャ (decomposable attention model と bert) を用いて評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 17:14:34 GMT)
Fill-in-the-blank as a Challenging Video Understanding Evaluation
Framework [19.0] 28,000の動画と補足テストからなる新しいデータセットを導入する。
マルチモーダルモデルと強力な言語モデルの両方が、人間のパフォーマンスに大きなギャップがあることが示される。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 04:00:10 GMT)
Efficient Large-Scale Language Model Training on GPU Clusters [19.0] 大規模な言語モデルは、様々なタスクに最先端の精度をもたらす。
メモリ容量は限られており、大きなモデルを単一のGPUに収めることは不可能である。
これらのモデルのトレーニングに必要な計算操作の数は、非現実的な長いトレーニング時間をもたらす可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 16:43:11 GMT)
Smart and Secure CAV Networks Empowered by AI-Enabled Blockchain: Next
Frontier for Intelligent Safe-Driving Assessment [17.9] コネクテッド・自動運転車(CAV)の安全運転状況の確保は、引き続き広く懸念されている。
アルゴリズム対応型intElligent Safe-Driven AssessmentmenT(BEST)の新たなフレームワークを提案し、スマートで信頼性の高いアプローチを提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 19:08:34 GMT)
RaidaR: A Rich Annotated Image Dataset of Rainy Street Scenes [17.4] RaidaRは、自律運転研究を支援する雨の街路シーンのリッチな注釈付き画像データセットである。
RaidaRの画像は、霧、滴、道路反射など、現実的な雨誘発人工物の広い範囲をカバーしています。
RaidaRによるデータ拡張によって,既存のセグメンテーションアルゴリズムの精度が向上することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 21:15:34 GMT)
Transformers: "The End of History" for NLP? [17.4] 我々は、事前訓練されたBERTスタイルのモデルのいくつかの重要な理論的制限に光を当てた。
これらの制限に対処することで,vanilla roberta と xlnet に対する大幅な改善が期待できる。
トランスフォーマーアーキテクチャへの将来の追加について、Desiderataに関するより一般的な議論を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 08:29:42 GMT)
Towards On-Demand Heralded Single-Photon Sources via Photon Blockade [16.8] レーザー励起光非線形媒体における自発パラメトリックダウンコンバージョン(SPDC)は、高い純度であるが非常に低収率のシャード単一光子を生成できる。
SPDCのポンプパワーを増大させることで収量を改善することは、多光子事象の励起による純度を必然的に低下させる。
キャビティ強化SPDCにおける多光子現象を光子遮断効果によって抑制し, この純度-収率トレードオフを克服する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 03:27:17 GMT)
A Reinforcement-Learning-Based Energy-Efficient Framework for Multi-Task
Video Analytics Pipeline [16.7] ビデオ分析パイプラインは、高いデータレートと複雑な推論アルゴリズムに依存するため、エネルギー集約的である。
マルチタスクビデオ解析パイプラインのエネルギー使用を最小限に抑える適応解像度最適化フレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、YouTube-VISデータセットで同様の精度の全てのベースラインメソッドを大幅に上回りました。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 15:44:06 GMT)
Brain Surface Reconstruction from MRI Images Based on Segmentation
Networks Applying Signed Distance Maps [16.0] 全脳表面抽出は医療画像システムにおいて重要な課題である。
署名された距離場の知識を取り入れた新しいネットワークアーキテクチャを提案します。
脳磁気共鳴画像データセットの実験を行い,本手法の有効性を検証した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 10:24:27 GMT)
A Riemannian smoothing steepest descent method for non-Lipschitz
optimization on submanifolds [16.0] 部分多様体上の非Lipschitz関数を最小化するスムースな急降下法を提案する。
滑らか化関数によって生成される列の任意の点が元の非リプシッツ問題の極限点であることを証明する。
提案手法の効率性を示すために, 数値実験を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 05:38:28 GMT)
Political Polarization in Online News Consumption [14.3] 投票行動によって測定されるように、政治的偏極は上昇しているようだ。
ここ数年の研究は、分極の原動力としてのWebの役割に焦点を当ててきた。
オンラインニュース消費は、ユーザーが自身の政治的傾きに合わせたニュースソースを訪問することが、他のニュースソースの訪問よりもかなり長いという偏極パターンに従うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 22:35:46 GMT)
Language model fusion for streaming end to end speech recognition [14.2] 本稿では,未ペアテキストデータに基づく言語モデル(LM)を提案し,エンドツーエンド(E2E)モデルを強化する。
我々は、ストリーミングリカレントニューラルネットワークトランスデューサ(RNNT)への浅部核融合と冷間核融合アプローチを拡張した
その結果,これらの融合手法は,外部言語的特徴の導入により,ストリーミングrnntの性能が向上することがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 17:14:28 GMT)
MUST-GAN: Multi-level Statistics Transfer for Self-driven Person Image
Generation [13.1] 姿勢誘導型人物画像生成は通常、トレーニングを監督するためにペアのソースターゲット画像を使用する。
本稿では,人物画像から多段階の外観特徴を分離・伝達する,新しい多段階統計伝達モデルを提案する。
提案手法は,人物の外観を柔軟に操作し,ポーズ・トランスファーや衣服スタイル・トランスファー・タスクを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 02:22:46 GMT)
Improving the Efficiency and Robustness of Deepfakes Detection through
Precise Geometric Features [13.0] Deepfakesは、ターゲットの顔を元の顔にビデオで移植する悪質なテクニックの1つだ。
これまでのDeepfakesビデオ検出の取り組みは主に外観機能に焦点を当てており、高度な操作によってバイパスされるリスクがある。
高精度な幾何学的特徴を時間的モデル化してDeepfakesビデオを検出するための効率的かつ堅牢なフレームワークLRNetを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 16:57:55 GMT)
Towards Agrobots: Trajectory Control of an Autonomous Tractor Using
Type-2 Fuzzy Logic Controllers [12.0] 本研究では,トラクタの縦方向速度を制御するために比例積分導出制御器を用いる。
yaw角ダイナミクスの制御には、比例導出制御器がタイプ2ファジィニューラルネットワークと並行して動作する。
測定したフィードバックエラーからインタラクションをオンラインで学習する制御アルゴリズムを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 00:46:23 GMT)
Knowledge-Aware Graph-Enhanced GPT-2 for Dialogue State Tracking [11.8] 本稿では,スロット値を1つずつ因果的に生成し,同時にスロット間情報交換を可能にする新しいアーキテクチャを提案する。
我々のモデルは、MultiWOZ 2.0で54.86%$のジョイント精度を実現し、スパース監視訓練で最大50.43%の性能を維持している。
本課題におけるグラフモデルの利用の意義を明らかにするために詳細な分析を行い,提案するグラフモジュールがより多くのスロット間関係を捉えるのに役立つことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 16:27:34 GMT)
Generalization in Reinforcement Learning by Soft Data Augmentation [11.8] SODA(Soft Data Augmentation)は、政策学習からAugmentationを分離する手法である。
我々は、最先端のビジョンベースRL法によるトレーニングにおいて、サンプル効率、一般化、安定性を著しく向上するSODAを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 02:29:17 GMT)
Stealthy False Data Injection Attack Detection in Smart Grids with
Uncertainties: A Deep Transfer Learning Based Approach [10.2] 本稿では,転送学習の観点からfdia検出機構を提案する。
第一段階では、シミュレーションデータと実データの両方で複数のよく設計された用語を同時に最適化することにより、ディープニューラルネットワーク(DNN)を構築する。
IEEE 14-busパワーシステムに関するいくつかのケーススタディは、提案機構の有効性を検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 15:32:20 GMT)
Characterization of Time-variant and Time-invariant Assessment of
Suicidality on Reddit using C-SSRS [9.4] Redditデータから,重症度と時間性の観点から自殺リスクを評価するディープラーニングアルゴリズムを開発した。
本研究では, 時間変動アプローチが自殺関連思考と支持行動の評価において時間不変手法を上回っていることを示唆した。
提案手法は臨床診断面接と統合して自殺リスク評価を改善することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 01:39:41 GMT)
GATSBI: Generative Agent-centric Spatio-temporal Object Interaction [9.3] GAT SBIは生観測の系列を構造化表現に変換する生成モデルである。
GAT SBIはシーン分解や映像予測において最先端技術に比べて優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 09:45:00 GMT)
Batch Monte Carlo Tree Search [9.1] この性質に基づいて,バッチ推論を用いたモンテカルロ木探索アルゴリズムを提案する。
転置テーブルは推論の結果を含むが、検索ツリーはモンテカルロツリー検索の統計情報を含む。
また、検索を改善する複数のアルゴリズムを分析することも提案している:$mu$ fpu、仮想平均、反復、第2の移動は続く。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 09:54:21 GMT)
Can RNNs trained on harder subject-verb agreement instances still
perform well on easier ones? [9.1] 従来の研究は、自然言語コーパスで訓練されたRNNが、単純な文でよく数字の一致を捉えることができることを示唆している。
選択的に選択されたハード・コンセンサス・インスタンスで訓練された誘導バイアスの異なるRNNモデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 09:11:56 GMT)
BERT-based Chinese Text Classification for Emergency Domain with a Novel
Loss Function [9.0] 本論文では,緊急事象報告分類問題に対する自動中国語テキスト分類法を提案する。
緊急イベントカテゴリの分布におけるデータ不均衡を克服するため,BERTモデルの性能向上を目的とした新たな損失関数を提案する。
提案手法は, 精度, 重み付き精度, 重み付きリコール, 重み付きF1値で最高の性能を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 05:25:00 GMT)
Inverse Reinforcement Learning a Control Lyapunov Approach [9.0] 本研究では,IRL推論問題を実演から学習制御Lyapunov関数に再構成する。
提案手法の柔軟性は,連続環境における目標指向運動のデモンストレーションから学ぶことで示される。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 17:08:16 GMT)
Provable Repair of Deep Neural Networks [8.6] ディープニューラルネットワーク(Deep Neural Networks, DNN)は、過去10年間で人気を博し、航空機の衝突回避などの安全上重要な領域で使われている。
本稿では,安全でない動作が見つかるとDNNの修正に対処する。
与えられた仕様を満たす新しいネットワークN'を構築するためにネットワークNを修復する問題である実証可能な修復問題を紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 15:03:53 GMT)
How rotational invariance of common kernels prevents generalization in
high dimensions [8.5] カーネルリッジ回帰は、低次元設定で最小の最適速度を達成するためによく知られている。
最近の研究は、基底真理関数と入力データの分布を仮定して、カーネル回帰の整合性を確立する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 08:27:37 GMT)
Granger Causality Based Hierarchical Time Series Clustering for State
Estimation [8.4] 大量のラベルのないデータを扱う場合、クラスタリングは便利です。
シンボリックな動的フィルタリングとGranger因果関係に基づく階層型時系列クラスタリング手法を提案する。
Granger因果関係に基づく新しい距離メトリックが提案され、時系列クラスタリングに使用され、経験的なデータセットで検証される。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 06:14:54 GMT)
Chinese Character Decomposition for Neural MT with Multi-Word
Expressions [8.2] 本研究は,中国の分解組込みの影響,すなわちラジカル,脳卒中,中間レベルについて詳細に検討する。
また,分解型マルチワード表現(MWE)の組み合わせがモデル学習を促進できるかどうかについても検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 17:28:49 GMT)
eGAN: Unsupervised approach to class imbalance using transfer learning [8.1] クラス不均衡は、多くの機械学習分類タスクに固有の問題である。
予め訓練された画像分類モデルからエンコーダベースのGenerative Adversarial Network(eGAN)への転送学習を活用することにより、これらの不均衡に対処するための監督されていないアプローチを検討する。
CIFAR-10分類タスクにおいて0.69 F1-scoreの結果が1:2500の不均衡比で得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 02:37:55 GMT)
Flow-based Autoregressive Structured Prediction of Human Motion [7.7] エンド・ツー・エンドのディープニューラルネットワークにおいて,時間的および空間的依存性を学習し,人間の運動前兆に対する新しい手法を提案する。
高次元構造入力順序で構成された連続フレームにおける複素体ポーズの潜在空間を学習する。
シーケンス内のフレームレベルおよびジョイントレベル連続性はすべてモデルに保存される。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 14:30:35 GMT)
Automatic source localization and spectra generation from sparse
beamforming maps [7.4] 本稿では,スパースビームフォーミングマップにおけるエアロ音響音源の自動識別を可能にする2つの手法を提案する。
この手法は2つのスケールドエアフレームの半模型風洞実験で評価された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 09:40:55 GMT)
Short Codes for Quantum Channels with One Prevalent Pauli Error Type [6.5] 本稿では,安定器QECCの設計について検討し,一般的なパウリ誤差の数値egと,指定された型のeZパウリ誤差を補正する方法について検討する。
これらの符号は、量子チャネルが非対称であるとき、ある種のエラーが他のものよりも頻繁に発生するという点で興味深い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 13:51:51 GMT)
Social Media Images Classification Models for Real-time Disaster
Response [5.9] ソーシャルメディアで共有された画像は、状況の認識と被った損害の評価の観点から危機管理者を助けます。
リアルタイム画像分類は、より高速な応答を取るために緊急の要求となった。
最近のコンピュータビジョンとディープニューラルネットワークの進歩により、リアルタイム画像分類モデルの開発が可能になった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 04:30:04 GMT)
Speech based Depression Severity Level Classification Using a
Multi-Stage Dilated CNN-LSTM Model [5.4] 抑うつ分類タスクを重症度レベルの分類問題として定式化し、分類結果により粒度を提供する。
我々は,精神運動の減速によって生じる神経運動の調整の変化を捉えるために,調音コーディネート機能(ACF)を開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 05:10:08 GMT)
Morpho-evolution with learning using a controller archive as an
inheritance mechanism [4.4] 本稿では,ボディープランを生成する進化的アルゴリズムと,ニューラルコントローラのパラメータを最適化する学習アルゴリズムを組み合わせたフレームワークを提案する。
ランダムに初期化したものから学習するのではなく,アーカイブから適切なコントローラを継承することにより,学習の速度と規模が時間とともに大きくなることを示す。
このフレームワークはまた、進化と学習の複雑な相互作用と、ロボット設計における形態的知性の役割に関する新しい洞察を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 09:32:36 GMT)
The Effects of Air Quality on the Spread of the COVID-19. An Artificial
Intelligence Approach [4.0] 本研究の目的は,イタリア地方における大気汚染とcovid-19の感染状況の関連について検討することである。
日頃のCOVID-19の事例と、気温、相対湿度、大気汚染物質などの環境要因との相関関係の分析を報告します。
これは、将来の感染数を予測するために環境パラメータでトレーニングされた機械学習モデルが正確であることを示唆している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 19:08:59 GMT)
High-Throughput Virtual Screening of Small Molecule Inhibitors for
SARS-CoV-2 Protein Targets with Deep Fusion Models [3.8] 新型コロナウイルスによる4つのタンパク質構造(SARS-CoV-2)に対して、5億以上の小分子がスクリーニングされた。
SARS-CoV-2タンパク質ターゲットに対する50億以上のドッキングポーズを評価するために、Deep Fusionの3つの強化が行われた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 18:18:26 GMT)
Implementing Fair Regression In The Real World [3.7] このような公正な回帰の実施が個人に与える影響を調査します。
既存の公正回帰アプローチの有用性を改善するための一連の後処理アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 13:31:16 GMT)
Investigating sentence severity with judicial open data -- A case study
on sentencing high-tech crime in the Dutch criminal justice system [3.4] プライバシー法により、欧州の司法公開データ(裁判所判決など)は通常匿名化されている。
これにより、例えば犯罪者に関する情報の一部が取り除かれるため、センデンシングに対する犯罪学的な研究がどの程度匿名化されたオープンデータを利用することができるのかという疑問が生じる。
2015～2020年の間,裁判所判決25,366件の判決分析を行い,特に文の重大性と高度なICT使用との関連について検討した。
最も重要な結果は、第一に、先進的なICTを使用する犯罪者は、他の犯罪者と比較して長文で判決を受けることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 17:12:21 GMT)
Hydrogen Atom: Its Spectrum and Degeneracy Importance of the
Laplace-Runge-Lenz Vector [2.8] ハミルトニアン$H$は回転対称性によって要求されるものよりも退化固有状態を持つ。
退化固有状態の$H$とそれらを記述する物理ラベルとの直接的なリンクは欠落している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 19:21:47 GMT)
Variational Quantum Algorithms for Steady States of Open Quantum Systems [2.7] オープン量子系の定常状態を求めるための変分量子アルゴリズムを提案する。
最適混合状態と真の定常状態の間の忠実度は99%以上である。
このアルゴリズムは、混合状態を精製で表現するという自然な考え方から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 07:04:35 GMT)
Beyond the Dichotomy: How Ride-hailing Competes with and Complements
Public Transport [2.5] 私たちは米国と欧州の6都市でUberの旅行データを使って、乗車ごとに最も魅力的な公共交通機関を特定しています。
配車サービスの大半には公共交通機関の代替手段があるが、20%から40%には公共交通機関の代替手段がない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 06:40:46 GMT)
WLV-RIT at SemEval-2021 Task 5: A Neural Transformer Framework for
Detecting Toxic Spans [2.5] 近年,ソーシャルメディアの普及により,オンラインプラットフォーム上での有害コンテンツや攻撃コンテンツの発生が増加している。
ソーシャルメディアプラットフォームは自動検出手法の開発に取り組んでおり、この攻撃的コンテンツの混乱に対処するために人間のモデレーターを使用している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 22:52:26 GMT)
A Data-Driven Approach to Full-Field Damage and Failure Pattern
Prediction in Microstructure-Dependent Composites using Deep Learning [2.4] この作業は、そのような材料の高忠実度シミュレーションの複雑さと計算コストによって動機づけられます。
深層学習フレームワークは, 損傷後の応力分布と亀裂パターンを予測する。
提案手法は, 複合材料が損傷後の全応力分布と故障パターンを効果的に予測できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 17:11:50 GMT)
MLF-SC: Incorporating multi-layer features to sparse coding for anomaly
detection [2.2] 画像の異常は、カーペットの上の小さな穴から大きな汚れまで、様々なスケールで発生する。
広く使われている異常検出方法の1つであるスパースコーディング(sparse coding)は、画像のスパース表現に使用されるパッチサイズから外れた異常を扱う際に問題となる。
本稿では,マルチスケール機能をスパース符号化に取り入れ,異常検出の性能を向上させることを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 10:20:34 GMT)
Categorizing Readout Error Correlations on Near Term Quantum Computers [2.1] 読み出し誤差は、短期量子コンピュータにとって重要なノイズ源である。
部分指数近似を用いるための最近の提案は、小さい誤差と短い誤差の相関に依拠している。
我々は,複数ビットの読み出し誤り相関を分類し,定量化する手法を紹介し,実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 21:19:46 GMT)
Studying Alignment in Spontaneous Speech via Automatic Methods: How Do
Children Use Task-specific Referents to Succeed in a Collaborative Learning
Activity? [1.8] この仕事は、協調学習活動の文脈で子供たち間の完全に自発的な対話を検討することです。
アライメントの尺度は、子供の目の前のタスクに関連する表現の使用、これらの表現のフォローアップアクション、そしてそれがタスクの成功にどのように結びつくかを考える。
パフォーマンスが悪いチームは、タスクの成功を達成するために対話に遅すぎることが多く、お互いの指示に従うのに遅かったことに気付きました。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 15:26:12 GMT)
A Graph VAE and Graph Transformer Approach to Generating Molecular
Graphs [1.7] グラフ畳み込み層とグラフプーリング層をフル活用した変分オートエンコーダとトランスベースモデルを提案する。
トランスモデルは新しいノードエンコーディング層を実装し、一般的にトランスフォーマーで使用される位置エンコーディングを置き換え、グラフ上で動く位置情報を持たないトランスフォーマーを生成する。
実験では、生成ノードとエッジの両方の重要性を考慮して、分子生成のベンチマークタスクを選択しました。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 13:13:06 GMT)
X2CT-FLOW: Reconstruction of multiple volumetric chest computed
tomography images with different likelihoods from a uni- or biplanar chest
X-ray image using a flow-based generative model [1.6] 胸部X線(CXR)画像からCT画像を再構成するためのX2CT-FLOWを提案します。
再構成された胸部CT画像は、各平面に投影された各画像が各入力DRRまたはCXR画像と一致する条件を満たす。
X2CT-FLOWは、実際の一平面CXR画像から複数の胸部CT画像を再構成できます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 03:30:27 GMT)
Tensor Network for Supervised Learning at Finite Temperature [1.5] 有限温度テンソルネットワーク(fttn)は熱摂動を行列積状態フレームワークにインポートする。
FTTNは環境との絡み合いから計算した熱損失とみなしている。
温度のようなパラメータは自動的に最適化され、各データベースに個々の温度を与える。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 05:02:36 GMT)
Transfer Learning for Oral Cancer Detection using Microscopic Images [1.4] 口腔癌は早期に検出された場合83%以上の生存率を有する。
深層学習技術は口腔がん細胞のパターンを検出でき、早期発見に役立つ。
口腔癌検出のための神経回路画像を用いた第1報を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 18:41:26 GMT)
Jamming-Resilient Path Planning for Multiple UAVs via Deep Reinforcement
Learning [1.2] 無人航空機(UAV)は無線ネットワークの不可欠な部分であると期待されている。
本論文では,複数のセルコネクテッドUAVの衝突のない経路を探索する。
本稿では,オンライン信号対干渉+雑音比マッピングを用いたオフライン時間差学習アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 16:52:33 GMT)
Uppsala NLP at SemEval-2021 Task 2: Multilingual Language Models for
Fine-tuning and Feature Extraction in Word-in-Context Disambiguation [1.2] XLM-RoBERTa(XLMR)、Multilingual BERT(mBERT)、Multilingual distilled BERT(mDistilBERT)の3つの事前学習言語モデルの有用性について検討する。
これら3つのモデルを微調整と特徴抽出の2つの設定で比較した。
微調整は特徴抽出よりも優れていることがわかります。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 04:21:24 GMT)
Text2Chart: A Multi-Staged Chart Generator from Natural Language Text [0.4] Text2Chartは自然言語のテキストを入力とし、2次元チャートとして視覚化します。
チャートの軸要素を x と y のエンティティとして知られる与えられたテキストから識別する。
与えられたテキストに適したチャートタイプを生成する: bar, line, pie。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 19:42:24 GMT)
Protein sequence design with deep generative models [0.3] 深層生成法の新たな分野に焦点を当てたタンパク質配列生成のための機械学習の最近の応用について強調する。
タンパク質工学は、最適化された性質を持つタンパク質配列を同定しようとする。
機械学習によって誘導されると、タンパク質配列生成法は、このプロセスを改善するための事前の知識と実験的努力を引き出すことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 16:08:15 GMT)
Towards Fine-grained Visual Representations by Combining Contrastive
Learning with Image Reconstruction and Attention-weighted Pooling [0.0] Contrastive Reconstruction、ConRecは、コントラストと自己再建損失を共同で最適化することによって画像表現を得る自己監督学習アルゴリズムです。
最先端のコントラスト学習手法(例)を紹介する。
SimCLR)は、その表現できめ細かい視覚的特徴を捉えるのに欠点がある。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 12:12:10 GMT)
Theoretical Analysis of Hanbury Brown and Twiss Interferometry at Soft
X-ray Free-Electron Lasers [0.0] 軟X線自由電子レーザー(XFEL)実験における2次相関関数解析の理論的背景を提供する。
有限モノクロマター分解能と出口スリット幅との相互作用を考慮し, VLSモノクロマターによるビーム伝搬について検討した。
これらの関数は、ガウス・シェルモデルパルスの極限におけるモノクロマター単位に届くビームの統計的性質と結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 08:46:05 GMT)
TaylorMade VDD: Domain-adaptive Visual Defect Detector for High-mix
Low-volume Production of Non-convex Cylindrical Metal Objects [0.0] 高混合低圧配管非体積金属対象の視覚欠陥検出(VDD)を開発。
VDD-HPPPを工場検索として使用し,提案フレームワークの有効性を検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 05:56:27 GMT)
Symmetry reduction for deep reinforcement learning active control of
chaotic spatiotemporal dynamics [0.0] 深層強化学習(RL)は、高次元システムにおけるマクロな目的のための複雑な制御戦略を発見することができる。
本研究では,深部RL問題を対称還元空間へ移動させることにより,深部RLのナイーブ応用に内在する制約を緩和できることを示した。
我々は, 対称性を低減した深部RLは, ナイーブ深部RLよりもデータ効率が向上し, 制御ポリシの有効性が向上することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 17:55:12 GMT)
Self-Weighted Ensemble Method to Adjust the Influence of Individual
Models based on Reliability [0.0] SWE(Self-Weighted Ensemble)を用いたシンプルで改良されたアンサンブル法を提案する。
SWEはその信頼性によって各モデルの重み付けを行う。
SWEを用いた性能は従来のアンサンブル法よりも0.033%高い。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 00:20:01 GMT)
Role of Coherence and Degeneracies in Quantum Synchronisation [0.0] 我々は、リウヴィル空間摂動理論を用いて量子同期を研究する。
まず、量子同期の文脈における中心、対称性、振動コヒーレンスの役割を明らかにする。
次に、量子系の力学を生成するリウヴィル超作用素の固有スペクトルを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 14:13:39 GMT)
Rock Hunting With Martian Machine Vision [0.0] 火星の岩石の分類と検出のための深層学習手法を検討する。
2値分類(rock vs. rover)の精度は97%以上である。
フレームレートが速い(毎秒1フレーム)が精度は低い低出力岩狩機(37%)を実演する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 13:44:27 GMT)
ReLU activated Multi-Layer Neural Networks trained with Mixed Integer
Linear Programs [0.0] ReLU関数によって活性化される多層フィードフォワードニューラルネットワークは、MILP(Mixed Linear Programs)を用いて反復的に訓練することができる
アルゴリズムは出力層から始まり、第1の隠蔽層に情報を伝達し、MILPや線形プログラムを使って重みを調整する。
本手法は手書き数字を含むMNISTデータセット上の2つの単純なネットワークを用いて,flow/Keras (Adam) との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 07:19:27 GMT)
Protocol Discovery for the Quantum Control of Majoranas by
Differentiable Programming and Natural Evolution Strategies [0.0] 超伝導ナノワイヤにおけるマヨラナゼロモードの最適輸送にDPとNESを適用した。
非アディアバティックな体制下では、効率的だが驚くほど非直感的な動作戦略を同定する。
本研究では,量子制御のための機械学習が,量子多体力学系に効率的に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 12:54:17 GMT)
Particle swarm optimization in constrained maximum likelihood estimation
a case study [0.0] 本研究の目的は,バイオインフォマティクスのサブフィールドである擬時間イシスにおける制約付き推定問題に対して,グローバルベストとローカルベストの2種類の粒子群最適化,グローバルベストとローカルベストのPSOを適用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 07:32:14 GMT)
On construction of finite averaging sets for $SL(2, \mathbb{C})$ via its
Cartan decomposition [0.0] リー群に対する物理量の平均化は、量子情報科学や量子光学など多くの文脈に現れる。
本研究では、一般の非コンパクト行列リー群上の平均化に対する有限平均化集合を構成する問題について検討する。
我々は、SL(2, mathbbC)$ に対してそのような集合を明示的に計算するが、この構成は他の場合にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 10:25:49 GMT)
Multiple Simultaneous Pseudo Image Classification with Random Fields and
a Deep Belief Network for Disease Indication [0.0] 2次元整数行列の多重擬似画像分類のための教師付きエネルギーベースモデルにおけるランダム場理論の使用方法を示す。
モデルでは、2次元整数行列の各行は、局所受容場が同時に学習する個々の行の複数の部分に焦点を当てた擬似画像である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 07:09:54 GMT)
Measurement Problem in Quantum Mechanics and the Surjection Hypothesis [0.0] 量子測定には4つの重要な要素がある:毛皮、証人生成、アライメント投影、そして実際の選択決定である。
推測仮説は、実際の選択決定を説明する。
これは、完全な量子宇宙に適用された2つの境界解釈に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 17:47:35 GMT)
Machine Learning Advances for Time Series Forecasting [0.0] 時系列予測のための線形と非線形の両方の選択肢を検討する。
論文で検討されている非線形手法は、フィードフォワードおよびリカレントバージョンにおける浅層および深層ニューラルネットワークと、ランダムフォレストやブーストツリーなどの木に基づく手法である。
機械学習の経済・金融への応用を議論し、高周波金融データによる図解を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 11:24:04 GMT)
Latent Network Estimation and Variable Selection for Compositional Data
via Variational EM [0.0] ネットワークの相互作用と関連性を同時に推定する新しい手法を開発した。
マイクロバイオームデータへの応用を通して,本モデルの実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 02:44:02 GMT)
KI-BERT: Infusing Knowledge Context for Better Language and Domain
Understanding [0.0] 概念的および曖昧な実体に対する知識グラフから知識コンテキストをトランスフォーマーアーキテクチャに基づくモデルに注入する手法を提案する。
私たちの新しい技術プロジェクト知識グラフは、同質ベクトル空間に埋め込み、エンティティのための新しいトークンタイプ、エンティティの位置IDの整列、および選択的注意メカニズムを導入します。
私たちはBERTをベースラインモデルとし、ConceptNetとWordNetから知識コンテキストを注入して「KnowledgeInfused BERT」を実装します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 16:15:31 GMT)
Identification of silicon vacancy-related electron paramagnetic
resonance centers in 4H SiC [0.0] 炭化ケイ素(SiC)の負電荷シリコン空孔[V$_textSi(-)$]は、常磁性で光学活性な欠陥である。
電子スピン共鳴信号は、V$_textSi(-)$欠陥に関連する信号以外に観測されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 10:40:21 GMT)
High Rate CV-QKD Secured Mobile WDM Fronthaul for Dense 5G Radio
Networks [0.0] 量子鍵分布(CV-QKD)システムは、5Gモバイルフロントホールリンクのフレームワークで実験的に実証された。
フロントホールリンクリーチ13.2kmのファイバー伝送において、ショットノイズユニットの0.1%から0.5%の低い余剰ノイズが得られる。
量子信号と古典信号の両方のCバンドにおける合同信号伝送が成功裏に実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 13:44:53 GMT)
Helping People Deal With Disinformation -- A Socio-Technical Perspective [0.0] 誤報や陰謀説が至るところで広まっている。
QAnonやPizzagateといった最近の例は、偽情報が本当の暴力につながることを証明している。
CHI2021における誤情報の人間的側面に関するワークショップについて,私の研究課題を解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 11:33:02 GMT)
Fault-tolerant quantum computation with static linear optics [0.0] 本研究では,これらの要素を低コストで回避するトポロジ的誤り訂正アーキテクチャを提案する。
我々のコンピュータは,GKP状態の確率的情報源の2次元配列,静的ビームスプリッタの深さ4次回路,位相シフト器,1ステップ遅延線からなる。
提案回路の対称性により、雑音モデル内での有限スキューズと均一光子損失の影響を組み合わせ、より包括的なしきい値推定を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 15:53:32 GMT)
Fast, Smart Neuromorphic Sensors Based on Heterogeneous Networks and
Mixed Encodings [0.0] ニューロモルフィックアーキテクチャは、変化する環境に反応し、学習し、対応できるスマートセンサーの実装に理想的に適しています。
我々の研究は、昆虫の脳をモデルとして、異なる種類のニューロンやエンコーディングを組み込んだ異質なアーキテクチャをどのように利用して、入力処理、評価、応答を統合するシステムを構築することができるのかを理解する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 00:26:37 GMT)
Exploration of Spanish Olive Oil Quality with a Miniaturized Low-Cost
Fluorescence Sensor and Machine Learning Techniques [0.0] エクストラバージンオリーブオイル(EVOO)は、オリーブオイルの最高品質のものであり、非常に有益な栄養特性を特徴としています。
オリーブ油質の定量は, 化学分析および有機汚染評価を通じて, 生産者によって行われる。
蛍光分光法を用いてオリーブ油質の評価を行うことができる小型でポータブルで低コストなセンサを提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 11:50:33 GMT)
Epistemic Odds of Contextuality in Cyclic Systems [0.0] システムのサイズが大きくなるにつれて、文脈性の確率は急速にゼロになる傾向があることを示す。
結果は、コンテキスト・バイ・デフォーの理論に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 16:13:00 GMT)
Design and Implementation of English To Yoruba Verb Phrase Machine
Translation System [0.0] 英語の動詞句を同義語に翻訳できる英語とヨルバの機械翻訳システムを開発することを目的としている。
辞書翻訳は、辞書内の一致する単語の値を割り当てることで行われる。
このシステムは、Google翻訳のサンプルよりも性能が良く、応答の70%以上がシステムの出力と一致している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 00:50:57 GMT)
Demonstration of the trapped-ion quantum-CCD computer architecture [0.0] 本稿では,QCCDアーキテクチャに必要なすべての要素を,プログラム可能なトラップイオン量子コンピュータに統合することについて報告する。
4と6の量子ビット回路を用いて、プロセッサのシステムレベルの性能は、テレポートされたCNOTゲートの忠実さによって与えられる。
我々の研究は、これらの量子ビットを中心に構築されたQCCDアーキテクチャが高性能な量子コンピュータを提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 01:54:20 GMT)
DeepSITH: Efficient Learning via Decomposition of What and When Across
Time Scales [0.0] ニューラルネットワークは、繰り返しニューラルネットワーク(RNN)の爆発/消去勾配問題に悩まされるか、またはパラメータを調整して関連する時間スケール(LSTMなど)を学ぶ必要があります。
本稿では,生物にインスパイアされたスケール不変時史(SITH)モジュールを層間密接な接続で連続的に構成するネットワークであるDeepSITHを紹介する。
SITHモジュールは幾何学的に配置された時間定数で入力に応答し、DeepSITHネットワークは一連の時間スケールに沿って問題を学ぶことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 23:58:14 GMT)
CropGym: a Reinforcement Learning Environment for Crop Management [0.0] 強化学習エージェントが受精管理ポリシーを学ぶことができるOpenAIジム環境を実装します。
私たちの環境では、Proximal Policy Optimizationアルゴリズムで訓練されたエージェントが、他のベースラインエージェントよりも環境負荷の低減に成功しています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 12:17:26 GMT)
Coordinate descent heuristics for the irregular strip packing problem of
rasterized shapes [0.0] 計算形状の不規則なストリップパッキング問題を検討する。
一対の走査線を用いてオーバーラップをチェックする効率的なアルゴリズムを開発した。
その結果,提案アルゴリズムは適切な時間内に高分解能で十分に高密度なレイアウトが得られることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 08:55:52 GMT)
Comprehensive systematic review into combinations of artificial
intelligence, human factors, and automation [0.0] 自動化におけるAIの適用における人間の要因を考慮することが重要です。
身体と認知のエルゴノミクスにおける主な応用分野は、輸送、ユーザー体験、人間と機械の相互作用である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 19:01:15 GMT)
Comment on: "Bound states for a Coulomb-type potential induced by the
interaction between a moving electric quadrupole moment and a magnetic
field". Ann. Phys. 341 (2014) 86 [0.0] 著者が述べたことに反する境界州は存在しないと我々は主張する。
提案手法は,すべての境界状態を得るのに不適であり,サイクロトロン周波数の存在はアプローチの成果であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 18:44:12 GMT)
Class-Wise Principal Component Analysis for hyperspectral image feature
extraction [0.0] 本稿では,超スペクトルデータの教師付き特徴抽出法であるクラスワイズ主成分分析について述べる。
次元削減は超スペクトル画像分類タスクを補完する重要な前処理ステップである。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 17:25:11 GMT)
Behavior-Guided Actor-Critic: Improving Exploration via Learning Policy
Behavior Representation for Deep Reinforcement Learning [0.0] 行動誘導アクタークリティカル(BAC)を非政治アクタークリティカル深部RLアルゴリズムとして提案する。
BACは、オートエンコーダを介してポリシーの挙動を数学的に定式化する。
その結果,いくつかの最先端学習アルゴリズムと比較して,BACの性能は有意に向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 15:22:35 GMT)
Backscatter and Spontaneous Four-Wave Mixing in Micro-Ring Resonators [0.0] 自発4波混合について検討し,本モデルを用いて予測効率とレートを求める。
環がより強く後方散乱するにつれて、これらの間のトレードオフがより極端になるのを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 14:02:49 GMT)
Assessment of the influence of features on a classification problem: an
application to COVID-19 patients [0.0] 本稿では,それぞれの特徴が個体の分類に与える影響を評価する。
この影響の尺度は、協調ゲームのシェープリー値を用いて導入される。
いくつかの実験は、そのような測定の適切な性能を検証するために設計されている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 20:02:05 GMT)
Assessing the Impact of COVID-19 on Trade: a Machine Learning
Counterfactual Analysis [0.0] 本稿では、企業の取引状況予測における異なる機械学習(ml)手法の有効性を検討する最初の試みである。
私たちは、2つの異なるシナリオの下で輸出市場で生き残るコロンビアの企業の可能性に焦点を当てています:COVID-19の設定と非COVID-19の反事実の状況。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 19:00:03 GMT)
Accented Speech Recognition Inspired by Human Perception [0.0] 本論文では,アクセント音声の認識のためのパフォーマンス改善の可能性を評価するために,人間の知覚に触発された手法を検討する。
我々は、複数のアクセントへの事前露出、graphemeと音素に基づく発音、ドロップアウト、特にアクセントモデリングに関連付けられるニューラルネットワークのレイヤの識別の4つの手法を検討した。
本研究では, 人間の知覚に基づく手法が, WER の低減と, ニューラルネットワークにおけるアクセント音声のモデル化方法の理解に有望であることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 22:35:09 GMT)
A Framework for Ethical AI at the United Nations [0.0] 本稿では、人工知能(AI)における倫理的懸念と、それらのリスクを軽減するために必要な枠組みの概要を提供する。
これは、国連(UN)におけるAIの開発と利用が当社の倫理的価値観に合致するようにするための実用的な道筋を提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Apr 2021 23:44:37 GMT)