Few-shot Language Coordination by Modeling Theory of Mind [95.5] 我々は、数ショット$textit language coordinate$のタスクについて研究する。
リードエージェントは、言語能力の異なるエージェントの$textitpopulation$と調整する必要があります。
これは、人間のコミュニケーションの重要な構成要素であるパートナーの信念をモデル化する能力を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 19:26:11 GMT)
Quality of Service Guarantees for Physical Unclonable Functions [91.0] ノイズの多い物理的非拘束関数(PUF)出力は、信頼性、セキュア、および秘密鍵合意を促進する。
PUF出力の比率を制御し、対象の信頼性レベルを保証できるサービスパラメータの品質を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 18:26:08 GMT)
Towards Better Laplacian Representation in Reinforcement Learning with
Generalized Graph Drawing [88.2] ラプラシアン表現は、状態に対する簡潔で情報的な表現を提供する。
近年の研究はスペクトルグラフ描画の目的を最小化することを提案しているが、固有ベクトル以外の大域最小化器は無限に多数存在する。
学習したラプラシア表現がより探索的な選択肢とより良い報酬形成をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 16:14:02 GMT)
A Closer Look at the Adversarial Robustness of Information Bottleneck
Models [87.9] 以前の研究では、情報ボトルネックで訓練されたモデルの堅牢性は、敵の訓練によって改善されることが示された。
様々なホワイトボックスの$l_infty$攻撃による評価は、情報ボトルネックだけでは強力な防御戦略ではないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 20:05:08 GMT)
Explore and Control with Adversarial Surprise [78.4] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、目標指向のポリシーを学習するためのフレームワークである。
本稿では,RLエージェントが経験した驚きの量と競合する2つのポリシーを相殺する対戦ゲームに基づく,新しい教師なしRL手法を提案する。
本手法は, 明確な相転移を示すことによって, 複雑なスキルの出現につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 17:58:40 GMT)
Codified audio language modeling learns useful representations for music
information retrieval [77.6] 符号化された(不明瞭に符号化された)オーディオ学習表現に基づいて事前学習された言語モデルは、下流のMIRタスクに有用であることを示す。
Jukeboxの表現にMIRの有用な情報が含まれているかどうかを判断するために、入力機能として使用し、いくつかのMIRタスクで浅いモデルを訓練する。
従来の手法では,Jukeboxの表現はタグ付けによる事前学習モデルよりもかなり強く,符号化された音声言語モデリングによる事前学習は盲点に対処する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 18:28:50 GMT)
Tortured phrases: A dubious writing style emerging in science. Evidence
of critical issues affecting established journals [69.8] 確率的テキストジェネレータは10年以上にわたって偽の科学論文の作成に使われてきた。
複雑なAIを利用した生成技術は、人間のものと区別できないテキストを生成する。
一部のウェブサイトはテキストを無料で書き直し、拷問されたフレーズでいっぱいのgobbledegookを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 20:47:08 GMT)
Direct speech-to-speech translation with discrete units [64.2] 本稿では、中間テキスト生成に頼ることなく、ある言語から別の言語に音声を変換する直接音声音声翻訳(S2ST)モデルを提案する。
そこで本稿では,ラベルなし音声コーパスから学習した自己教師付き離散表現の予測を提案する。
対象のテキスト書き起こしが利用可能となると、同一の推論パスで2つのモード出力(音声とテキスト)を同時に生成できる、共同音声認識とテキストトレーニングを備えたマルチタスク学習フレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 17:40:43 GMT)
Towards self-organized control: Using neural cellular automata to
robustly control a cart-pole agent [63.0] 我々は、カートポールエージェントを制御するために、ニューラルセルオートマトンを使用する。
我々は、Q値の推定値として出力セルの状態を用いる深層学習を用いてモデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 08:40:56 GMT)
Forster Decomposition and Learning Halfspaces with Noise [60.7] フォースター変換 (Forster transform) は、分布を優れた反集中特性を持つものに変換する演算である。
本稿では,Forster変換が存在し,効率よく計算できる少数の分布の解離混合として,任意の分布を効率的に分解可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 17:00:59 GMT)
MugRep: A Multi-Task Hierarchical Graph Representation Learning
Framework for Real Estate Appraisal [57.3] 正確な不動産評価のためのマルチタスク階層グラフ表現学習(MugRep)フレームワークを提案する。
複数の都市データを取得し統合することにより、まず、複数の視点から不動産を包括的にプロファイルするリッチな特徴セットを構築する。
進化する不動産取引グラフとそれに対応するイベントグラフ畳み込みモジュールが提案され、不動産取引に非同期に時間的依存関係を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 03:51:44 GMT)
Project Achoo: A Practical Model and Application for COVID-19 Detection
from Recordings of Breath, Voice, and Cough [55.5] コンシューマー端末で録音した音声を用いて、新型コロナウイルスを迅速にトリアージする機械学習手法を提案する。
この手法は,信号処理手法と微調整深層学習ネットワークを組み合わせることで,信号の識別,コークス検出,分類を行う手法を提供する。
我々はまた、症状チェッカーと音声、息、うず信号を使って新型コロナウイルスの感染を検知するモバイルアプリケーションを開発し、展開した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 08:07:56 GMT)
Putting words into the system's mouth: A targeted attack on neural
machine translation using monolingual data poisoning [50.7] 本稿では、悪意のある敵が、バックトランスレーションを用いて訓練されたシステムのトレーニングセットに、モノリンガルテキストの少量の有毒サンプルを挿入する中毒攻撃を提案する。
このサンプルは、パドリング誤報のような特定の標的となる翻訳行動を引き起こすように設計されている。
有毒な例を作るための2つの方法を示し、トレーニングセットの0.02%にしか満たない少数の事例しか、攻撃を成功させるには不十分であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 08:07:09 GMT)
Few-shot Learning with Global Relatedness Decoupled-Distillation [47.8] 本稿では,グローバルなカテゴリ知識とRDD戦略を用いたGlobal Relatedness Decoupled-Distillation(GRDD)手法を提案する。
我々のGRDDは、人間の習慣、すなわち教師から抽出された深い知識から学習することで、新しい視覚概念を素早く学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 17:01:11 GMT)
ICDAR 2021 Competition on Integrated Circuit Text Spotting and Aesthetic
Assessment [46.3] ICTextデータセットは、2021年に提案されたRobust Reading Challenge on Integrated Circuit Text Spotting and Aesthetic Assessment (RRC-ICText)の主なターゲットである。
大会全体では10のユニークなチーム/個人から合計233の応募があった。
本報告では、競争結果と提出結果の詳細について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 09:29:02 GMT)
Modeling Explicit Concerning States for Reinforcement Learning in Visual
Dialogue [43.4] 本稿では,各ラウンドにおける視覚内容と視覚対話を通しての関心事を表すために,ECS(Explicit Concerning States)を提案する。
ECSはマルチモーダル情報からモデル化され、明示的に表現される。
ECSに基づいて2つの直感的かつ解釈可能な報酬を定式化し、視覚対話エージェントが多様かつ情報的な視覚情報について会話することを奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 08:15:35 GMT)
Split, embed and merge: An accurate table structure recognizer [42.6] テーブル構造認識器としてSplit, Embed, Merge (SEM) を導入する。
SEM は SciTSR データセットで平均 F-Measure の 96.9% を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 06:26:19 GMT)
Align Deep Features for Oriented Object Detection [40.3] 本稿では、FAM(Feature Alignment Module)とODM(Oriented Detection Module)の2つのモジュールからなる単発アライメントネットワーク(S$2$A-Net)を提案する。
FAMは、アンカー・リファインメント・ネットワークで高品質なアンカーを生成し、アンカーボックスに応じた畳み込み特徴と、新しいアライメント・コンボリューション・コンボリューションとを適応的に調整することができる。
ODMは、まず、向き情報を符号化するためにアクティブな回転フィルタを採用し、次に、分類スコアとローカライゼーション精度の不整合を軽減するために、向きに敏感で方向不変な特徴を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 03:26:49 GMT)
Representation Learning for Out-Of-Distribution Generalization in
Reinforcement Learning [39.2] 本稿では,実世界の下流作業における学習表現の有用性を,初めて体系的に評価することを目的とする。
1万以上の強化学習政策を訓練することにより、異なる表現特性がアウト・オブ・ディストリビューションの一般化にどの程度影響するかを広範囲に評価する。
ドメインのランダム化や微調整なしにシミュレーションから実世界へのポリシーのゼロショット転送を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 18:49:48 GMT)
TransAttUnet: Multi-level Attention-guided U-Net with Transformer for
Medical Image Segmentation [33.5] 本稿では,TransAttUnetと呼ばれるトランスフォーマーベースの医用画像セマンティックセマンティック・セマンティック・フレームワークを提案する。
特に,デコーダブロック間の複数スケールのスキップ接続を確立することで,セマンティック・スケールのアップサンプリング機能を集約する。
我々の手法は一貫して最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 09:17:06 GMT)
On the Evaluation of Commit Message Generation Models: An Experimental
Study [33.2] コミットメッセージは、コード変更の自然言語記述であり、プログラムの理解とメンテナンスに重要である。
コミットメッセージを自動的に生成するために, 生成手法や検索手法を利用した様々な手法が提案されている。
本稿では,最先端のモデルとデータセットの体系的,詳細な分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 12:38:02 GMT)
Learning Expected Emphatic Traces for Deep RL [33.0] オフポリシーサンプリングと経験リプレイは、サンプル効率を改善し、モデルフリーの時間差学習手法をスケールするための鍵となる。
リプレイと組み合わせることができるマルチステップ強調重み付けと、必要な強調重み付けを学習するための時間反転TD学習アルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 13:14:03 GMT)
Technical Report of Team GraphMIRAcles in the WikiKG90M-LSC Track of
OGB-LSC @ KDD Cup 2021 [27.8] 本稿では,基本モデルComplEx-CMRC,ルールマイナAMIE 3,および不足リンクを予測する推論モデルを統合するフレームワークを提案する。
実験の結果,テストデータセット上でのMRRは0.9707であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 14:44:16 GMT)
Let's Play for Action: Recognizing Activities of Daily Living by
Learning from Life Simulation Video Games [26.8] 我々は、人気のある商用ゲームThe SIMS 4で作成されたSIMS4ACTIONデータセットを紹介する。
Sims4Actionは「トップダウン」な方法でアクション・オブ・関心を具体的に実行することで構築され、ゲーム環境は環境を自由に切り替えることができます。
筆者らは,映像に基づく行動認識のための2つの現代的なアルゴリズムをフレームワークに統合し,生活シミュレーションゲームの価値を,トレーニングデータの安価かつはるかに少ない情報源として明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 17:53:38 GMT)
Improving Speech Translation by Understanding and Learning from the
Auxiliary Text Translation Task [26.7] 我々は,タスクがマルチタスク学習フレームワークにおけるメインタスクに与える影響を理解するために,詳細な分析を行う。
解析により、マルチタスク学習は、異なるモダリティから同様のデコーダ表現を生成する傾向があることを確認した。
これらの知見に触発されて,翻訳品質を向上させる3つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 23:53:40 GMT)
Perceptual-based deep-learning denoiser as a defense against adversarial
attacks on ASR systems [26.5] 敵対的攻撃は、元の音声信号に小さな摂動を加えることで、誤分類を強制しようとする。
本稿では,ASRパイプラインのプリプロセッサとしてニューラルネットベースのデノイザを用いることで,この問題に対処することを提案する。
その結果,知覚的モチベーションのある損失関数を用いて難聴者の訓練を行うことで,対向的ロバスト性が向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 07:00:06 GMT)
Polynomial Time Reinforcement Learning in Correlated FMDPs with Linear
Value Functions [25.6] 因子マルコフ決定過程(FMDP)を用いた強化学習のための最初のアルゴリズムを提案する。
様々な要因の遷移が独立したものではないと仮定する。
従来の作業とは対照的に、さまざまな要因の遷移が独立したものであるとは考えません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 04:13:18 GMT)
Legal Judgment Prediction with Multi-Stage CaseRepresentation Learning
in the Real Court Setting [25.5] 本稿では, 実地裁判所から新たなデータセットを導入し, 法的な判断を合理的に百科事典的に予測する。
大規模な民事裁判データセットを用いた広範な実験は、提案モデルが、法的判断予測のためのクレーム、事実、議論の間の相互作用をより正確に特徴付けることができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 04:27:14 GMT)
Context-aware virtual adversarial training for anatomically-plausible
segmentation [24.8] 本稿では,解剖学的に妥当なセグメンテーションを生成するために,コンテキスト対応の仮想敵訓練(CaVAT)法を提案する。
我々は,制約に違反する例を生成するために,敵対的トレーニングを用いて,そのような誤った予測をしないように学習する。
臨床的に関連のある2つのデータセットの実験では、領域接続性の観点から正確かつ解剖学的に解明可能なセグメンテーションを生成する方法が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 16:01:27 GMT)
MidiBERT-Piano: Large-scale Pre-training for Symbolic Music
Understanding [24.0] 我々は、BERTのマスク言語モデリング手法を用いて、4,166個のポリフォニックピアノMIDIファイルの12層トランスフォーマーモデルを事前訓練する。
トレーニング済みのTransformerを使えば、私たちのモデルは10エポック未満の微調整で、リカレントニューラルネットワークベースのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 07:03:57 GMT)
How to Approximate Ontology-Mediated Queries [23.0] ALC と ALCI の記述論理に基づいて,オントロジーによるクエリに対する近似のいくつかの概念を紹介し,研究する。
近似式は,(1) オントロジーを ELI や特定の TGD などのトラクタブル言語で定式化された1つに置き換える,(2) ツリー幅が定数で有界なデータベースのクラスのようなトラクタブルクラスの1つに置き換える,の2種類からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 12:29:50 GMT)
MoDIR: Motion-Compensated Training for Deep Image Reconstruction without
Ground Truth [23.0] 医用画像再構成のためのディープニューラルネットワークは、伝統的に、高品質の地上画像を用いて訓練対象として訓練されている。
Noise2Noiseの最近の研究は、同じ物体の複数のノイズ測定を、基礎的な真実を持つ代替物として使う可能性を示している。
本稿では,運動補償深度画像再構成法 (MoDIR) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 16:01:45 GMT)
AxonEM Dataset: 3D Axon Instance Segmentation of Brain Cortical Regions [22.9] AxonEMデータセットは、ヒトとマウスの皮質からの2つの30x30x30 um3 EM画像ボリュームから構成される。
我々は,高密度な3次元軸索インスタンスセグメンテーションを実現するために,18,000以上の軸索インスタンスを徹底的に検証した。
データボリュームごとに、トレーニング用の9つの根拠真理サブボリュームを強く注釈付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 14:24:03 GMT)
MECT: Multi-Metadata Embedding based Cross-Transformer for Chinese Named
Entity Recognition [21.2] 本稿では,中国語NERの性能向上を目的とした,MECT(Multi-metadata Embedding based Cross-Transformer)を提案する。
具体的には、2ストリームのトランスフォーマーにマルチメタメタを埋め込み、漢字の特徴とラジカルレベルの埋め込みを統合する。
漢字の構造的特徴により、MECTはNERのための漢字の意味情報をよりよく捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 13:39:06 GMT)
Interpretable Mammographic Image Classification using Cased-Based
Reasoning and Deep Learning [20.7] マンモグラフィーのケースベース推論を用いた新しい解釈型ニューラルネットワークアルゴリズムを提案する。
我々のネットワークは悪性度予測と、その予測を既知の医学的特徴を用いて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 17:42:09 GMT)
Stress Classification and Personalization: Getting the most out of the
least [18.5] 本稿では,新しい畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたストレス検出・分類フレームワークを提案する。
我々の手法は競争力があり、現在の最先端技術よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 18:14:10 GMT)
Fast and Explicit Neural View Synthesis [17.8] 本研究では,3次元オブジェクトからなるシーンの新規ビュー合成問題について検討する。
連続的でも暗黙的でもない、単純で効果的なアプローチを提案する。
我々のモデルはカテゴリに依存しない方法で訓練されており、シーン固有の最適化を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 23:24:53 GMT)
Automated Label Generation for Time Series Classification with
Representation Learning: Reduction of Label Cost for Training [16.3] 本稿では,ラベルの自動生成手法を提案する。
提案手法は,Auto Encoded Compact Sequence を用いた表現学習に基づいている。
潜伏構造を学習し、また、代表的時系列を合成的に増強することで、反復的に自己ラベル化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 14:28:40 GMT)
Uncertainty-based Query Strategies for Active Learning with Transformers [15.2] 本稿では,従来よりも性能が優れていた不確実性に基づくクエリ戦略を再検討するが,特に微調整変換器の文脈に適している。
学習曲線下において,最大14.4ポイントの大幅な改善が達成され,また,1つのベンチマークを除いて,最先端の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 18:56:04 GMT)
Differentially Private Stochastic Optimization: New Results in Convex
and Non-Convex Settings [15.1] 凸および非滑らかな一般損失(GLL)に対する微分プライベートアルゴリズムを提案する。
凸の場合、非滑らかな一般化損失(GLL)の族に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 17:06:08 GMT)
Personalized Federated Learning via Maximizing Correlation with Sparse
and Hierarchical Extensions [14.9] Federated Learning(FL)は、クライアントのプライベートデータを取得することなくグローバルモデルをトレーニングするための、協調的な機械学習技術である。
相関関係を最大化するpFedMacを用いた新しい個人化フェデレーション学習を提案する。
pFedMac は L2-norm 距離に基づくパーソナライズ手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 11:43:40 GMT)
Spatial and Temporal Networks for Facial Expression Recognition in the
Wild Videos [14.8] 本稿では,ABAW(Affective Behavior Analysis in-the-Wild)コンペティション2021の7つの基本的表現分類法について述べる。
我々のアンサンブルモデルではF1は0.4133、精度は0.6216、最終的な測定値は0.4821であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 01:41:23 GMT)
How Could Equality and Data Protection Law Shape AI Fairness for People
with Disabilities? [14.7] 本稿では,障害者に対する「AIフェアネス」の概念を,データ保護と平等法の観点から考察する。
我々は、差別法とデータ保護法が障害に関して適用される方法が異なるため、AIフェアネスに独特なアプローチが必要であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 19:41:01 GMT)
Visual-Tactile Cross-Modal Data Generation using Residue-Fusion GAN with
Feature-Matching and Perceptual Losses [13.9] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)の枠組みを活用することによって,モーダルな視覚触覚データ生成のためのディープラーニングに基づくアプローチを提案する。
本手法は, 材料表面の視覚像を視覚データとし, 触覚データとして表面のペンスライディング運動によって誘導される加速度センサ信号を用いる。
我々は, 条件付きGAN (cGAN) 構造を残差融合 (RF) モジュールとともに採用し, 付加的特徴マッチング (FM) と知覚的損失を用いてモデルを訓練し, クロスモーダルデータ生成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 14:36:16 GMT)
Predicting sepsis in multi-site, multi-national intensive care cohorts
using deep learning [12.6] ICUにおける敗血症予測のための機械学習(ML)システムの開発と検証を行った。
我々の分析はMLを用いた敗血症予測のための多国間多中心ICU研究としては最大である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 07:21:58 GMT)
Detect and Defense Against Adversarial Examples in Deep Learning using
Natural Scene Statistics and Adaptive Denoising [12.4] 本稿では,DNN を敵のサンプルから守るためのフレームワークを提案する。
この検出器は、自然の景観統計を利用してAEを検出することを目的としている。
提案手法は最先端の防御技術より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 23:45:44 GMT)
Explainable AI: current status and future directions [11.9] 説明可能な人工知能(XAI)は、人工知能(AI)分野における新たな研究分野である。
XAIは、AIが特定のソリューションをどのように取得したかを説明し、他の"wh"質問にも答えることができる。
本稿では,マルチメディア(テキスト,画像,音声,ビデオ)の観点から,これらの技術の概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 08:42:19 GMT)
Nonparametric Regression with Shallow Overparameterized Neural Networks
Trained by GD with Early Stopping [11.2] GD(Gradient Descent)によってトレーニングされたニューラルネットワークは,入力に対してスムーズであることを示す。
ノイズフリーの場合、証明はいかなる核化にも依存せず、有限幅の結果と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 11:56:53 GMT)
Constrained Sampling from a Kernel Density Estimator to Generate
Scenarios for the Assessment of Automated Vehicles [11.2] シナリオベースのアセスメントアプローチは、完全な安全アセスメントの一部として、この分野の多くのプレイヤーによって受け入れられている。
シナリオベースのテスト記述を生成する1つの方法は、シナリオをパラメータ化し、これらのパラメータを確率密度関数(pdf)から引き出すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 09:28:25 GMT)
Multi-view Image-based Hand Geometry Refinement using Differentiable
Monte Carlo Ray Tracing [10.3] 我々は、不完全な地上真実のアノテーションを改善するために、公開されているマルチカメラのハンドデータセット(InterHand2.6M)を使用している。
画像ベースの精細化はレイトレーシングによって達成されるが、これは関連する問題にはまだ使われていない方法である。
信頼できる地上事実の欠如に対処するために、我々は現実的な合成データを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 15:35:20 GMT)
An Efficient Deep Distribution Network for Bid Shading in First-Price
Auctions [10.2] オープン(非検閲)およびクローズド(検閲)オンラインファーストプライスオークションの両方において、最適な入札を行うための新しいディープ・ディストリビューション・ネットワークを導入する。
提案アルゴリズムは,動作毎の余剰と有効コスト(eCPX)の両方の観点から,従来の最先端アルゴリズムよりも優れている。
オンラインA/Bテストによると、広告主のROIは、インプレッションベース(CPM)、クリックベース(CPC)、コンバージョンベース(CPA)の各キャンペーンで+2.4%、+2.4%、+8.6%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 22:44:39 GMT)
Correcting spanning errors with a fractal code [7.6] 立方体符号のフラクタル特性を模倣した2次元古典符号であるフィボナッチ符号の効率的な復号器を提案する。
我々は,デコーダが一次元相関誤差に対して頑健であることを示す数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 21:01:01 GMT)
Metalearning Linear Bandits by Prior Update [7.5] 完全なベイズ的アプローチは、問題のパラメータは既知の事前から生成されると仮定するが、実際にはそのような情報は欠落することが多い。
この問題は、ある部分的な情報を持つ意思決定設定において悪化し、不特定事前の使用は、探索の質が悪く、性能が劣る可能性がある。
この研究において、線形帯域幅とガウス事前の文脈において、事前推定が真の事前に十分近い限り、不特定事前を用いたアルゴリズムの性能は真の先行を用いたアルゴリズムのそれに近いことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 11:17:01 GMT)
The Power of Proxy Data and Proxy Networks for Hyper-Parameter
Optimization in Medical Image Segmentation [7.3] 本稿では,プロキシデータとプロキシネットワークの2つの新しい手法を提案する。
我々は、よく知られた公開データセットを用いて、CTおよびMR画像のモダリティに関する提案手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 14:37:08 GMT)
Toward Efficient Transfer Learning in 6G [7.0] トランスファーラーニング(TL)は,多様な学習アルゴリズム間の知識の共有を通じて課題に対処する,有望なアプローチである。
6Gのインフラストラクチャ,アプリケーション,管理,トレーニングプレーンがTLにどのように適応できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 20:46:23 GMT)
EvoBA: An Evolution Strategy as a Strong Baseline forBlack-Box
Adversarial Attacks [6.3] 我々は、驚くほど単純な進化的探索戦略に基づいて、ブラックボックスの敵攻撃を提案する。
$textbfEvoBA$は、より複雑な最先端攻撃と一致した結果を通じて、効率性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 21:55:01 GMT)
Real-Time Super-Resolution System of 4K-Video Based on Deep Learning [6.2] ビデオレゾリューション(VSR)技術は低品質のビデオ計算において優れており、職業ベースのアルゴリズムによって生じる不快なブラー効果を回避している。
本稿では、リアルタイムVSシステムの可能性について検討し、EGVSRと呼ばれる効率的な汎用VSRネットワークを設計する。
現在最も先進的なVSRネットワークであるTecoGANと比較して、密度の84%削減と7.92倍の性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 10:35:05 GMT)
Implementation of efficient quantum search algorithms on NISQ computers [5.8] 3ビットと4ビットの探索アルゴリズムはIBMの量子プロセッサ上で実装されている。
我々は,IBM量子プロセッサ上での5ビット探索を初めて成功させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 14:20:47 GMT)
Towards explainable meta-learning [5.8] メタラーニングは、さまざまな機械学習アルゴリズムが幅広い予測タスクでどのように機能するかを発見することを目的としている。
State of the Artアプローチは、最高のメタモデルを探すことに重点を置いているが、これらの異なる側面がパフォーマンスにどのように貢献するかは説明していない。
ブラックボックスサロゲートモデルから知識を抽出するために,eXplainable Artificial Intelligence (XAI) のために開発された手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 12:23:23 GMT)
A Systematic Literature Review of Automated ICD Coding and
Classification Systems using Discharge Summaries [5.2] フリーテキスト臨床物語の体系化は、資金、保険請求処理、研究などの二次的用途に有用であると長年認識されてきた。
コードの割り当ての現在のシナリオは、非常にコストがかかり、時間がかかり、エラーが発生しやすい手作業のプロセスです。
この体系的な文献レビューは、自動化された臨床コーディングシステムの包括的概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 03:55:17 GMT)
Joint Matrix Decomposition for Deep Convolutional Neural Networks
Compression [5.1] 多数のパラメータを持つディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は膨大な計算資源を必要とする。
そのため,近年CNNの圧縮に分解法が用いられている。
我々は,CNNを圧縮し,関節行列分解による性能劣化を軽減することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 03:06:42 GMT)
Impact of Energy Efficiency on the Morphology and Behaviour of Evolved
Robots [4.3] ほとんどの進化的ロボティクス研究は、エネルギー使用量を考慮することなく、対象とする動作を進化させることに重点を置いている。
バッテリーモデルでシミュレータを拡張し、フィットネス評価中にエネルギー消費を考慮に入れます。
その結果、多目的方式でのフィットネスにおけるエネルギー消費は、ロボットの体の平均的なサイズを減少させると同時に、速度を低下させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 08:13:09 GMT)
LATTE: LSTM Self-Attention based Anomaly Detection in Embedded
Automotive Platforms [4.3] 本稿では,制御エリアネットワーク(CAN)をベースとした自動車プラットフォーム内のサイバー攻撃を検出するための,LATTEと呼ばれる新しい異常検出フレームワークを提案する。
提案するLATTEフレームワークは,設計時の通常の動作を学習するために,新しいアテンション機構を備えたLong Short Term Memory(LSTM)予測ネットワークを用いている。
提案するLATTEフレームワークを、異なる自動車攻撃シナリオ下で評価し、この分野でよく知られた先行研究と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 16:32:47 GMT)
MOOCRep: A Unified Pre-trained Embedding of MOOC Entities [4.1] 我々はMOOCの構造から豊富なラベルのないデータを用いてMOOCエンティティの事前訓練された表現を学習することを提案する。
実験の結果,MOOCRepの埋め込みは,教育コミュニティにとって重要な2つの課題において,最先端の表現学習方法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 00:11:25 GMT)
Behavior Constraining in Weight Space for Offline Reinforcement Learning [2.7] オフラインの強化学習では、ポリシーは単一のデータセットから学ぶ必要がある。
そこで,本研究では,本手法を重み空間内で直接制約する新しいアルゴリズムを提案し,その有効性を実験で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 14:50:50 GMT)
Dialogue State Tracking with Multi-Level Fusion of Predicted Dialogue
States and Conversations [2.7] 予測対話状態と会話ネットワークの多レベル融合による対話状態追跡を提案する。
本モデルでは,各発話,対応する最終対話状態,対話スロット間の相互作用をモデル化することにより,各対話ターンに関する情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 02:30:30 GMT)
SimDem A Multi-agent Simulation Environment to Model Persons with
Dementia and their Assistance [2.2] 認知症者の認知障害に着目したシミュレーションモデル(SimDem)を提案する。
SimDemを簡単に設定し、ユーザーが支援ソリューションをモデル化し、評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 12:13:47 GMT)
Least-Squares Linear Dilation-Erosion Regressor Trained using Stochastic
Descent Gradient or the Difference of Convex Methods [2.1] 線形拡張・侵食回帰(ell$-DER)と呼ばれる回帰タスクのためのハイブリッド型モルフォロジーニューラルネットワークを提案する。
$ell$-DERモデルは、線形および形態素作用素の合成の凸結合によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 18:41:59 GMT)
Bayesian brains and the R\'enyi divergence [2.0] ベイズ脳仮説の下では、振る舞いの変動は生成的モデルパラメータよりも様々な先行に起因している。
ここでは、R'enyiの発散とその関連する変動境界を用いた行動変数の代替的説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 14:14:36 GMT)
Phase diagrams, quantum correlations and critical phenomena of
antiferromagnetic Heisenberg model on diamond-type hierarchical lattices [1.9] スピン-1/2反強磁性ハイゼンベルク系は3つの典型的なダイヤモンド型階層格子上で研究されている。
量子相関は等価変換と実空間再正規化群法の組み合わせによって計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 12:01:21 GMT)
Training deep cross-modality conversion models with a small amount of
data and its application to MVCT to kVCT conversion [1.5] 提案手法は,CT画像に適した複数の拡張を持つGAN(Generative Adversarial Network)に基づく。
深層学習に基づくMVCTからkVCTへの変換モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 07:43:41 GMT)
DaCy: A Unified Framework for Danish NLP [1.3] DaCy: SpaCy上に構築されたデンマークNLPの統一フレームワークについて紹介する。
DaCyは、名前付きエンティティ認識、部分音声タグ付け、依存性解析で最先端のパフォーマンスを得る効率的なモデルを使用する。
デンマークのNLPパイプラインのバイアスとロバスト性に関する一連のテストは、DaNEのテストセットを拡張して実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 10:14:31 GMT)
Lumen: A Machine Learning Framework to Expose Influence Cues in Text [1.1] フィッシングと偽情報(英: Phishing and disinformation)は、攻撃者がテキストにインフルエンス・キューを適用し、ユーザーにとってより魅力的になるような、一般的なソーシャルエンジニアリング攻撃である。
i) 説得, (ii) フレーミング, (iii) 感情, (iv) 客観性と主観性, (v) 罪悪感, (vi) 強調の使用。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 15:53:13 GMT)
EndoUDA: A modality independent segmentation approach for endoscopy
imaging [0.8] 本稿では,変分オートエンコーダとU-Netを共通なEfficientNet-B4バックボーンに結合するUDAベースのセグメンテーション手法を提案する。
我々は,WLI(ソース)モードのみを用いてトレーニングした場合,NBI(ターゲット)モダリティを未確認のターゲットに一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 11:57:33 GMT)
Computational modelling and data-driven homogenisation of knitted
membranes [0.8] 大規模編み膜の糸面モデリングは実現不可能である。
本研究では,2段階の均質化手法を検討し,この膜をマクロスケール上のKirchhoff-Loveシェル,マイクロスケール上のEuler-Bernoulliロッドとしてモデル化する。
非線形マイクロスケール問題の解法は、大きな変形と接触制約の強制によりかなりの時間を要する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 19:51:02 GMT)
Active Divergence with Generative Deep Learning -- A Survey and Taxonomy [0.6] 本報告では, 能動発散技術の現状について, 分類学および包括的調査を行う。
我々は、計算創造性研究者がこれらの手法を進歩させ、真に創造的なシステムで深層生成モデルを使用する可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 17:29:28 GMT)
Hate versus Politics: Detection of Hate against Policy makers in Italian
tweets [0.6] 本稿では,イタリアにおけるTwitterの政策立案者に対するヘイトスピーチの分類問題について論じる。
1264ツイートを収集,注釈し,アノテータ間の不一致事例を調査し,ドメイン内およびドメイン間ヘイトスピーチ分類を行った。
我々は、ROC AUC 0.83の性能を達成し、最も予測可能な属性を分析し、また、反政治家と反移民ドメインで異なる言語特徴を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 12:24:45 GMT)
A Hybrid Quantum-Classical Heuristic to solve large-scale Integer Linear
Programs [0.5] 本稿では、整数線形プログラムの解を見つけることができる任意の量子アルゴリズムをブランチ・アンド・プライス・アルゴリズムに統合する手法を提案する。
量子アルゴリズムの役割は、ブランチ・アンド・プライスに現れるサブプロブレムに対する整数解を見つけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 06:11:59 GMT)
End-to-End Natural Language Understanding Pipeline for Bangla
Conversational Agent [0.4] 本稿では,バングラ語とバングラ語でコミュニケーション可能なビジネスアシスタントを構築するための新しい手法を提案する。
Rasa Open Source Framework、fastText組み込み、Polyglot組み込み、Fraskなどのシステムをビルディングブロックとして使用しています。
本稿では,意図分類と実体抽出のためのパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 16:09:22 GMT)
Delta Sampling R-BERT for limited data and low-light action recognition [0.0] 暗黒空間において教師あり行動認識を行う手法を提案する。
私たちは、より小さなダークビデオのデータセットでトレーニングしながら、非常に低いエラー率を達成することができることを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 05:35:51 GMT)
TransClaw U-Net: Claw U-Net with Transformers for Medical Image
Segmentation [0.0] 符号化部における畳み込み演算と変圧器演算を組み合わせたTransClaw U-Netネットワーク構造を提案する。
その結果,TransClaw U-Netの性能は他のネットワーク構造よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 04:17:39 GMT)
The Brownian motion in the transformer model [0.0] Transformerは多くの言語および視覚タスクのためのアートモデルの状態である。
ブラウン運動は特別な性質を持ち、2階の項目は無視すべきではない。
深層学習プロセスは、これらのトークンの適切な位置を得るために適切なカーネル関数を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 08:58:46 GMT)
Spectroscopy of Rydberg States in Erbium using Electromagnetically
Induced Transparency [0.0] 我々は5つの異なる同位体と2つの最も低いイオン化しきい値の間にあるリドベルク状態を特定する。
我々の結果は、エルビウムを用いた量子シミュレーションのためのRydberg状態の将来の応用の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 13:54:55 GMT)
Scalable estimation of pure multi-qubit states [0.0] 帰納的$n$-qubit純状態推定法を提案する。
提案手法は,他の推定法と比較して,キュービット数のスケーリングに非常に適している。
提案手法をIBMの量子プロセッサの1つで実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 19:02:56 GMT)
Resource-efficient energy test and parameter estimation in
continuous-variable quantum key distribution [0.0] 量子鍵分布(QKD)のセキュリティ解析における対称性の役割
有限次元状態におけるガウス攻撃の最適性を証明するために, 連続可変(CV) QKD において対称性がどのように利用されるかを示す。
その結果,すべての生データはキー抽出にも,エネルギーテストやパラメータ推定のルーチンにも利用できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 22:15:03 GMT)
Recent advances in Bayesian optimization with applications to parameter
reconstruction in optical nano-metrology [0.0] 光ナノメートル法では 再構築が一般的な問題です
本稿では,2つのアプローチを組み合わせたベイズ目標ベクトル最適化手法を提案する。
提案手法は一般に、類似の再構成性能を達成するために、競合するどのスキームよりもモデル関数の呼び出しが少ないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 15:32:15 GMT)
Quantum variational approach to lattice gauge theory at nonzero density [0.0] デジタル量子シミュレーションは、非ゼロ密度での格子ゲージ理論のために設計されている。
非ゼロ密度での基底状態を得るために、量子変分アルゴリズムを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 21:16:01 GMT)
Quantum autoencoders with enhanced data encoding [0.0] 拡張機能量子オートエンコーダ(EF-QAE)は、異なるモデルの量子状態をより忠実に圧縮できる変分量子アルゴリズムである。
EF-QAEは、同じ量の量子リソースを使用する標準量子オートエンコーダと比較して性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 16:36:05 GMT)
Quantifying Explainability in NLP and Analyzing Algorithms for
Performance-Explainability Tradeoff [0.0] 臨床テキスト分類におけるケーススタディにおける説明可能性と解釈可能性の現状について考察する。
完全解釈可能な手法とモデルに依存しないポストホック属性に対する様々な可視化手法を実証する。
我々は,モデルの予測性能と利用可能な説明の質との間のフロンティアを,実践者や研究者が評価できる枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 19:07:24 GMT)
PyMatching: A Python package for decoding quantum codes with
minimum-weight perfect matching [0.0] PyMatchingは、最小ウェイト完全マッチング(MWPM)アルゴリズムで量子誤り訂正符号を復号するパッケージである。
PyMatchingは、重み付きエッジの使用、フックエラー、バウンダリ、測定エラーをサポートし、高速な復号化とフォールトトレラント量子コンピューティングのシミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 20:20:56 GMT)
Optimal input representation in neural systems at the edge of chaos [0.0] 私たちは、人工知能ニューラルネットワークを構築し、画像を分類するように訓練します。
我々は,ネットワークが臨界点付近で動作している場合に,そのようなタスクで最高の性能が得られることを見出した。
私たちは、ほぼ臨界に近い操作は、通常主張される美徳以外に、柔軟で堅牢で効率的な入力表現を可能にするという利点がある、と結論付けました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 19:55:03 GMT)
Ontology-Based Process Modelling -- Will we live to see it? [0.0] オントロジーに基づくプロセスモデリング(OBPM)はビジネスプロセス管理を拡張する大きな可能性を秘めています。
この学界での承認にもかかわらず、広く普及している産業は見当たらない。
これらの問題に対処しなければ、実際にはOBPMの実装は不可能に思える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 09:44:17 GMT)
Nonlinear two-level dynamics of quantum time crystals [0.0] 時間結晶は、その基底状態における周期運動におけるマクロ量子系である。
実験では、スピン波準粒子(マグノン)からなる2つの結合時間結晶が、マクロな2レベル系を形成する。
相互作用する時間結晶間で自発的なダイナミクスを配置する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 07:36:44 GMT)
Nonlinear Least Squares for Large-Scale Machine Learning using
Stochastic Jacobian Estimates [0.0] モデルパラメータの数が典型的に1バッチのデータを超えるという特性を利用して探索方向を計算する。
我々は,ヤコビ行列を推定し,最先端の手法と比較してよく機能する2つのアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 17:29:08 GMT)
Many-body theory of positron binding in polyatomic molecules [0.0] 陽電子-分子相互作用の理論を開発し、強い多体相関の役割を明らかにする。
また、個々の分子軌道の役割を解明し、電子的な$pi$結合の重要性を強調した。
アプローチは陽電子散乱や分子や凝縮物質における$gamma$スペクトルにまで拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 18:23:08 GMT)
Improving the Algorithm of Deep Learning with Differential Privacy [0.0] 深層学習モデルに対するDPSGDアルゴリズムの最適化を提案する。
このアイデアは自然で解釈可能であり、最先端技術に関する実用性の向上に貢献している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 14:28:12 GMT)
HRVGAN: High Resolution Video Generation using Spatio-Temporal GAN [0.0] 我々は高解像度ビデオ生成のための新しいネットワークを提案する。
我々のネットワークは、損失項にk-Lipschitz制約を課し、クラスラベルをトレーニングとテストに使用することで、Wasserstein GANのアイデアを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 05:47:07 GMT)
Generalized coherent states of exceptional Scarf-I potential: Their
spatio-temporal and statistical properties [0.0] 我々は、有理的に拡張されたScarf-Iポテンシャルに対する一般化されたコヒーレント状態を構築する。
量子カーペット構造と自己相関関数によるコヒーレント状態の研究に特に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 07:20:33 GMT)
From dual-unitary to quantum Bernoulli circuits: Role of the entangling
power in constructing a quantum ergodic hierarchy [0.0] 我々は、ベルヌーイ(Bernoulli)である仮定量子エルゴード階層の頂点について研究する。
基本2粒子ユニタリビルディングブロックのエンタングルパワー$e_p(U)$に基づいて条件を導出する。
すべての局所次元に対して双対ユニタリな結合量子猫写像と、奇局所次元に対して2単位あるいは完全テンソルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 14:36:01 GMT)
Effects of personality traits in predicting grade retention of Brazilian
students [0.0] 本稿では,ブラジルにおける学年保持率の予測における学生の性格特性の関連性を評価することを目的とする。
セルタオジンホで行った調査には、いくつかの社会経済的質問、標準化されたテスト、パーソナリティテストが含まれていた。
当社のアプローチは,2012年から2017年の間,調査データに基づく機械学習モデルのトレーニングに基づいて,学年保持率の予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 22:23:13 GMT)
Early warning of pedestrians and cyclists [0.0] 我々は、ドライバーに早期警告を出すのに何が必要かを調査し、反応する時間がある。
本稿では,早期歩行者警報システムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 04:02:57 GMT)
Distinguishability and "which pathway" information in multidimensional
interferometric spectroscopy with a single entangled photon-pair [0.0] 光子交換相と識別可能性の度合いは、量子エンハンスな応用では広く利用されていない。
低次絡み合いにおいても、2光子波動関数が物質に結合されたときでも、信頼できる「経路?」情報で符号化されることを示す。
量子光干渉法は、ウェーブパケットの逆帯域の不確実性により非有界な全く異なる時間遅延変数の集合を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 07:19:58 GMT)
Dirac-type nodal spin liquid revealed by refined quantum many-body
solver using neural-network wave function, correlation ratio, and level
spectroscopy [0.0] 本稿では,量子多体システムのための機械学習手法が最先端の精度を実現していることを示す。
この成果は、機械学習技術を用いた量子状態表現が、量子多体物理学における大きな課題を調査するための有望なツールであることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 09:53:31 GMT)
Detecting Ideal Instagram Influencer Using Social Network Analysis [0.0] 本論文は、現実のオンラインマーケティング戦略のためのソーシャルネットワーク分析(SNA)に焦点を当てている。
この研究は、ネットワーク内の最も中心的なノードを特定するための様々な集中度尺度を比較し、個々のユーザの拡散行動を理解するために線形しきい値モデルを用いて貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 20:53:58 GMT)
Deep Transfer Learning Based Intrusion Detection System for Electric
Vehicular Networks [0.0] IVNデバイスのリスクは、複雑なデータ集約アーキテクチャのため、依然として安全で脆弱である。
従来の機械学習ベースのIDSは、現在の環境のセキュリティ要件に対処するためにアップデートする必要がある。
本論文では,IVN の深層移動学習に基づく IDS モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 03:06:49 GMT)
Collective intelligence and the blockchain: Technology, communities and
social experiments [0.0] 集合的知性がブロックチェーンベースのエコシステムをどのように役立つか、脅かすか、あるいは収益化するかを示す3つの例について論じます。
彼らはスマートコントラクトの不変性、コードの透明性、新しいタイプのプロパティを懸念している。
これらの例は、集団行動と技術の間の相互作用を管理するために、より多くの研究、新しい規範、そして最終的に法則が必要であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 15:56:21 GMT)
Collective effects in the photon statistics of thermal atomic ensembles [0.0] 温度350～450Kの熱アルカリ金属蒸気からのコヒーレント光の集団散乱について検討した。
我々は、原子アンサンブルをコヒーレントで相互作用し、放射する双極子として扱う理論モデルを開発した。
熱アンサンブルの2次相関関数をランダムに配置した原子対の平均値で記述できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 12:59:02 GMT)
Collaboration Planning of Stakeholders for Sustainable City Logistics
Operations [0.0] 都市物流は、市や行政のガイドラインを尊重する都市部における商品の移動を包含している。
本研究では,持続可能な都市物流事業を実現するため,利害関係者の協力計画の課題について検討する。
協調戦略を評価するために2つのカテゴリのモデルが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 22:54:17 GMT)
Classical description of the parameter space geometry in the Dicke and
Lipkin-Meshkov-Glick models [0.0] 2つのよく知られた量子物理学モデルに対する量子計量テンソルの古典的アナログとそのスカラー曲率について検討する。
熱力学の極限では、それらは量子相転移の近くで同じ発散挙動を持つ。
また、スカラー曲率がシステムの相の1つにのみ定義され、負の定数値に近づくことも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 22:11:45 GMT)
Bethe Ansatz Solutions for Certain Periodic Quantum Circuits [0.0] 2つの周期量子回路のBethe Ansatz方程式を導出した。
これらの分析結果は、現代の量子プラットフォームにおける校正と誤り軽減に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 20:12:11 GMT)
Anomalous-order exceptional point and non-Markovian Purcell effect at
threshold in one-dimensional continuum systems [0.0] 量子エミッターはしきい値(バンドエッジ)近くでバンホーブと1次元連続体に結合される。
結合$g$がシャットオフされると、特徴的な三重レベル収束がしきい値上で直接発生する。
これらの効果を組み合わせることで、1-C t3/2$という異常な形の量子エミッターが鍵時間スケールで崩壊することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 14:18:01 GMT)
An active dendritic tree can mitigate fan-in limitations in
superconducting neurons [0.0] 超伝導量子干渉デバイス(SQUID)は、ニューロンのソマのしきい値演算を行うための活性要素として機能する。
理論的には、単調に増大する応答を維持するためにSQUIDへの総入力を制限すると、ニューロンを閾値まで動かすために多くのシナプスが活性化されなければならない。
活性樹状樹は、ニューロンを閾値まで動かさなければならないシナプスの分画を著しく減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 23:33:39 GMT)
Accenture at CheckThat! 2021: Interesting claim identification and
ranking with contextually sensitive lexical training data augmentation [0.0] 本稿では,CLEF2021 CheckThat! Lab, Task 1におけるAccenture Teamのアプローチについて論じる。
ソーシャルメディア上での主張が、幅広い読者にとって興味深いものなのか、事実確認されるべきなのかを特定できる。
Twitterのトレーニングとテストデータは、英語、アラビア語、スペイン語、トルコ語、ブルガリア語で提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 18:46:47 GMT)
About the Nature of the Quantum System, an Examination of the Random
Discontinuous Motion Interpretation of the Quantum Mechanics [0.0] ガオはランダム不連続運動 (RDM) と名付けたのは、ランダムな場所から場所へ飛び移る粒子の存在を仮定しているからである。
このテキストは、vis-a-visの絡み合いと特殊相対性理論の難しさを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 17:23:27 GMT)
A review of 3D human pose estimation algorithms for markerless motion
capture [0.0] 我々は過去5年間の主要な人間のポーズ推定手法を概観し、メトリクス、ベンチマーク、メソッド構造に注目した。
本稿では,方法の分類や今後の研究の方向性の導出に使用する精度,速度,堅牢性に基づく分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Jul 2021 17:07:05 GMT)