Per-Pixel Classification is Not All You Need for Semantic Segmentation [184.3] マスク分類はセマンティックレベルのセグメンテーションタスクとインスタンスレベルのセグメンテーションタスクの両方を解くのに十分一般的である。
マスクの集合を予測する単純なマスク分類モデルであるMaskFormerを提案する。
提案手法は,現在の最先端セマンティック(ADE20Kでは55.6 mIoU)とパノプティックセグメンテーション(COCOでは52.7 PQ)モデルの両方に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 17:59:50 GMT)
Fast Batch Nuclear-norm Maximization and Minimization for Robust Domain
Adaptation [154.2] ランダムに選択されたデータバッチの分類出力行列の構造について検討し,予測可能性と多様性について検討した。
本稿では,目標出力行列上で核ノルムを行い,目標予測能力を向上するBatch Nuclear-norm Maximization and Minimizationを提案する。
実験により,本手法は3つの典型的なドメイン適応シナリオにおいて適応精度とロバスト性を高めることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 15:08:32 GMT)
How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks? [121.5] CLIP (Contrastive Language- Image Pre-training) は大量の画像キャプチャーペアに基づいて訓練されており、様々な視覚タスクにおいて強力なゼロショット能力を示している。
多様なV&Lタスクの競合的あるいはより良い結果を得るとともに、ビジュアル質問応答、ビジュアルエンタテインメント、V&Lナビゲーションタスクに関する最新の結果を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 20:48:12 GMT)
A Closed-Form Solution to Local Non-Rigid Structure-from-Motion [107.6] 広く適用可能な仮定の下では、曲面正規化の観点から新しい方程式系を導出できることが示される。
2つ以上のビューから得られた再構成は、最先端の手法よりもはるかに正確です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 12:59:01 GMT)
Why Generalization in RL is Difficult: Epistemic POMDPs and Implicit
Partial Observability [93.0] 総合化は強化学習システムの展開における中心的な課題である。
限られた訓練条件から検査条件を特定できないように一般化することは、暗黙的な部分観察可能性をもたらすことを示す。
我々は、RLにおける一般化の問題を、部分的に観察されたマルコフ決定過程の解法として再考した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 17:59:25 GMT)
The efficacy of Neural Planning Metrics: A meta-analysis of PKL on
nuScenes [77.8] 自律運転(AD)における高性能物体検出システムの役割
通常、平均的精度で評価されるパフォーマンスは、シーン内のアクターの向きや距離を考慮していない。
近年、フィリオンらは、プランナーの軌道と基底経路のKL分散に基づく神経計画測度(PKL)を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 03:53:53 GMT)
Developmental Stage Classification of EmbryosUsing Two-Stream Neural
Network with Linear-Chain Conditional Random Field [74.5] 発達段階分類のための2ストリームモデルを提案する。
従来の手法とは異なり、2ストリームモデルでは時間情報と画像情報の両方を受け付けている。
2つのタイムラプス胚ビデオデータセット上で,本アルゴリズムを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 19:56:01 GMT)
Deep Autoregressive Models with Spectral Attention [74.1] 本稿では,深部自己回帰モデルとスペクトル注意(SA)モジュールを組み合わせた予測アーキテクチャを提案する。
時系列の埋め込みをランダムなプロセスの発生としてスペクトル領域に特徴付けることにより,グローバルな傾向と季節パターンを同定することができる。
時系列に対するグローバルとローカルの2つのスペクトルアテンションモデルは、この情報を予測の中に統合し、スペクトルフィルタリングを行い、時系列のノイズを除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 11:08:47 GMT)
Learning from Partially Overlapping Labels: Image Segmentation under
Annotation Shift [68.7] 腹部臓器分節の文脈におけるラベルの重複から学ぶためのいくつかの方法を提案する。
半教師付きアプローチと適応的クロスエントロピー損失を組み合わせることで、不均一な注釈付きデータをうまく活用できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 09:22:24 GMT)
Detect and Locate: A Face Anti-Manipulation Approach with Semantic and
Noise-level Supervision [67.7] 本稿では,画像中の偽造顔を効率的に検出する,概念的にシンプルだが効果的な方法を提案する。
提案手法は,画像に関する意味の高い意味情報を提供するセグメンテーションマップに依存する。
提案モデルでは,最先端検出精度と顕著なローカライゼーション性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 02:59:31 GMT)
Towards Building a Food Knowledge Graph for Internet of Food [66.6] 食品分類から食品分類、食品知識グラフまで、食品知識組織の進化を概観する。
食品知識グラフは、食品検索と質問回答(QA)、パーソナライズされた食事レコメンデーション、食品分析、可視化において重要な役割を果たす。
食品知識グラフの今後の方向性は、マルチモーダル食品知識グラフや食品インテリジェンスなど、いくつかの分野をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 06:26:53 GMT)
Contextual Games: Multi-Agent Learning with Side Information [57.8] 各ラウンドでコンテキスト情報によって駆動されるコンテキストゲームの新しいクラスを定式化する。
カーネルベースの規則性仮定を用いて、異なるコンテキストとゲーム結果の相関関係をモデル化する。
本研究では,個々のプレイヤーの文脈的後悔を最小限に抑えるために,そのような相関を利用した新しいオンライン(メタ)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 18:37:37 GMT)
Lifting the Convex Conjugate in Lagrangian Relaxations: A Tractable
Approach for Continuous Markov Random Fields [53.3] 断片的な離散化は既存の離散化問題と矛盾しないことを示す。
この理論を2つの画像のマッチング問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 12:31:06 GMT)
A Configurable Multilingual Model is All You Need to Recognize All
Languages [52.3] 本稿では,1回しか訓練されない新しい多言語モデル(CMM)を提案する。
CMMは、ユーザが1つ、2つ、3つの言語を選択すると、一般的な多言語モデルから26.4%、16.9%、および10.4%の単語誤りを減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 06:52:41 GMT)
Attention-Guided Progressive Neural Texture Fusion for High Dynamic
Range Image Restoration [48.0] 本研究では,Attention-guided Progressive Neural Texture Fusion (APNT-Fusion) HDR修復モデルを提案する。
飽和領域におけるテクスチャ特性の伝達とマルチ露光トナーとテクスチャ特徴の融合に着目した,効率的な2ストリーム構造を提案する。
プログレッシブテクスチャブレンディングモジュールは、エンコードされた2ストリーム特徴をマルチスケールかつプログレッシブな方法でブレンドするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 16:07:00 GMT)
How Do You Want Your Greedy: Simultaneous or Repeated? [41.4] 制約付き部分モジュラーユリアに対する決定論的アルゴリズムであるSimultaneousGreedysを提案する。
また、これらのアルゴリズムを実装するパッケージであるSubmodularGreedyも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 18:02:50 GMT)
Towards Automatic Instrumentation by Learning to Separate Parts in
Symbolic Multitrack Music [33.7] 演奏中のソロ音楽の音符に楽器を動的に割り当てる自動楽器の実現可能性について検討する。
オンラインでリアルタイムに使用可能なパフォーマンスユースケースの設定に加えて、自動インスツルメンテーションはオフライン環境での補助的な構成ツールのアプリケーションも見つけることができる。
我々は,パート分離の課題を逐次多クラス分類問題として捉え,音符のシーケンスをパートラベルのシーケンスにマッピングするために機械学習を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 08:34:44 GMT)
FairyTailor: A Multimodal Generative Framework for Storytelling [33.4] 本稿では,人間とループによるビジュアルストーリーのコクリエーションのためのシステムとデモ,FairyTailorを紹介する。
ユーザは、生成されたテキストを織り、入力で検索した画像を織り込むことで、結束した子供の妖精を作ることができる。
我々の知る限り、これはテキストと画像の両方のインタラクティブなコフォームを可能にするマルチモーダルなストーリー生成のための最初の動的ツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 02:45:08 GMT)
On the Evaluation of Commit Message Generation Models: An Experimental
Study [33.2] コミットメッセージは、コード変更の自然言語記述であり、プログラムの理解とメンテナンスに重要である。
コミットメッセージを自動的に生成するために, 生成手法や検索手法を利用した様々な手法が提案されている。
本稿では,最先端のモデルとデータセットの体系的,詳細な分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 02:04:53 GMT)
3D Parametric Wireframe Extraction Based on Distance Fields [33.2] 点雲からのパラメトリックワイヤフレーム抽出のためのパイプラインを提案する。
我々のアプローチは、最も近い鋭い特徴曲線に近接するスカラー距離場を処理する。
中間段階において、コーナーを検出し、曲線のセグメンテーションを構築し、ワイヤフレームに適合したトポロジグラフを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 15:25:14 GMT)
Generative Adversarial Learning via Kernel Density Discrimination [32.9] 本稿では,KDD GAN(Kernel Density Discrimination GAN)について紹介する。
我々は,カーネル密度推定を特徴空間内で直接定義し,カーネル特徴写像の可逆性の必要性を排除した。
その結果,FIDの基準値に比べてFIDが10%から40%に向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 15:52:10 GMT)
DIVINE: Diverse Influential Training Points for Data Visualization and
Model Refinement [32.0] 本稿では,モデル行動の有用な説明として,DIVerse InfluEntial (DIVINE) トレーニングポイントのセットを選択する手法を提案する。
本手法は,公平性向上のために除去できる不公平性誘導訓練点を同定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 10:50:58 GMT)
Experience Report: Deep Learning-based System Log Analysis for Anomaly
Detection [30.5] 我々は6つの最先端の異常検知器で使用される5つの人気モデルのレビューと評価を行う。
選択された方法のうち4つは教師なし、残りの2つは教師なしである。
我々は,本研究がこの分野の基礎となり,今後の学術研究や産業応用に貢献できると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 08:10:47 GMT)
No Regrets for Learning the Prior in Bandits [30.5] $tt AdaTS$は、バンディットタスクに順次適応するトンプソンサンプリングアルゴリズムである。
$tt AdaTS$は、バンドイト問題のいくつかのクラスで効率的に実装できる完全ベイズアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 15:51:32 GMT)
Kit-Net: Self-Supervised Learning to Kit Novel 3D Objects into Novel 3D
Cavities [29.9] 工業用部品キットでは、輸送用またはその後の組立用のキャビティに3Dオブジェクトを挿入する。
未確認の3Dオブジェクトを対象空洞の奥行き画像とグリッパーが保持する物体の空洞に、未知の初期方位でキットするフレームワークKit-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 00:21:23 GMT)
Automatic Label Correction for the Accurate Edge Detection of
Overlapping Cervical Cells [29.3] 手動ラベリングにおける重なり合う頸部細胞のエッジ位置決め精度を向上させるための自動ラベル補正アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムは勾配誘導に基づいて設計されており,重なり合う子宮頸部細胞のエッジ位置を自動的に補正することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 12:38:04 GMT)
How many degrees of freedom do we need to train deep networks: a loss
landscape perspective [28.4] ディープニューラルネットワークは、パラメータの総数よりもはるかに少ない自由度でトレーニング可能であることを示す。
トレーニング次元がしきい値を超えると、成功確率の急激な位相遷移が0ドルから1ドルになる。
このしきい値トレーニング次元は、訓練の自由度を減らすためのより洗練された方法の有効性を評価するための強力なヌルモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 01:29:24 GMT)
Model Selection with Near Optimal Rates for Reinforcement Learning with
General Model Classes [27.4] 有限地平線エピソディック強化学習(RL)問題に対するモデル選択の問題に対処する。
モデル選択フレームワークでは、$mathcalP*$の代わりに、遷移カーネルのネストされたファミリーが$M$を与えられる。
textttARL-GENが$TildemathcalO(d_mathcalE* H2+sqrtd_mathcalE* mathbbM* H2T)$の後悔を得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 05:00:38 GMT)
Region attention and graph embedding network for occlusion objective
class-based micro-expression recognition [26.6] マイクロ圧縮認識(textbfMER)は10年間にわたって多くの研究者の注目を集めてきた。
本稿では,MER,ie,occlusion MERにおける興味深いが未解明の課題を深く研究する。
種々の顔領域間の関係をモデル化するために、アンダーラインRegionにインスパイアされたアンダーラインリレーションアンダーラインネットワーク(textbfRRRN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 08:04:03 GMT)
Context-aware virtual adversarial training for anatomically-plausible
segmentation [24.8] 本稿では,解剖学的に妥当なセグメンテーションを生成するために,コンテキスト対応の仮想敵訓練(CaVAT)法を提案する。
我々は,制約に違反する例を生成するために,敵対的トレーニングを用いて,そのような誤った予測をしないように学習する。
臨床的に関連のある2つのデータセットの実験では、領域接続性の観点から正確かつ解剖学的に解明可能なセグメンテーションを生成する方法が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 13:36:51 GMT)
Identifying Influential Users in Unknown Social Networks for Adaptive
Incentive Allocation Under Budget Restriction [24.8] インセンティブ化はユーザの行動に影響を与えるためのより積極的な方法であることが証明されている。
未知ネットワークにおける影響力のあるユーザを探索するための新しいアルゴリズムを提案する。
ユーザの好みと影響能力に基づいてインセンティブ値を決定する適応型インセンティブアロケーション・アプローチを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 11:20:10 GMT)
Transfer Learning in Multi-Agent Reinforcement Learning with Double
Q-Networks for Distributed Resource Sharing in V2X Communication [24.4] 本稿では,V2X通信ネットワークにおける分散スペクトル共有の問題に対処する。
目的は、V2IおよびV2Vリンクの資源効率の高い共存を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 15:50:10 GMT)
Automated Learning Rate Scheduler for Large-batch Training [24.2] 大規模バッチトレーニングは、ディープラーニングにおける大規模データセットとモデルを活用する上で不可欠である。
小規模なバッチトレーニングと同等のパフォーマンスを達成するために、特別に設計された学習率(LR)スケジュールを必要とすることが多い。
本稿では,ニューラルネットワークのトレーニングに有効なLR自動スケジューリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 05:23:13 GMT)
What do writing features tell us about AI papers? [23.2] 学術論文の解釈可能な次元を研究することは、スケーラブルな解決につながると論じる。
我々は,文章の特徴の集合を抽出し,これらの特徴の引用数予測とAI関連論文の公開における有用性を評価するための一連の予測タスクを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 18:12:12 GMT)
HDMapNet: An Online HD Map Construction and Evaluation Framework [23.2] HDマップの構築は自動運転にとって重要な問題である。
従来のHDマップは、多くのシナリオでは信頼性の低いセンチメートルレベルの正確な位置決めと結合している。
オンライン地図学習は、自動運転車に先立って意味と幾何学を提供するための、よりスケーラブルな方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 18:06:46 GMT)
What classifiers know what they don't? [23.2] 深層画像分類器の予測不確実性評価を行うための,現実的なイメージネット規模のテストベッドであるUIMNETを紹介する。
我々のベンチマークでは,8つの最先端アルゴリズム,6つの不確実性尺度,4つのドメイン内メトリック,3つのドメイン外メトリクス,およびモデルのトレーニング,キャリブレーション,アンサンブル,セレクション,評価のための完全自動化パイプラインを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 16:17:06 GMT)
Is a Single Model Enough? MuCoS: A Multi-Model Ensemble Learning for
Semantic Code Search [22.9] セマンティックコード検索のためのマルチモデルアンサンブル学習アーキテクチャである MuCoS を提案する。
我々は、コード情報の異なる視点を含む異なるデータセットで個々の学習者を訓練する。
次に、学習者をアンサンブルして、コードスニペットの包括的な機能をキャプチャします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 02:42:51 GMT)
Attention based CNN-LSTM Network for Pulmonary Embolism Prediction on
Chest Computed Tomography Pulmonary Angiograms [22.6] 肺塞栓症(PE)は最も致命的な心血管疾患の一つである。
PE予測のための2段階注目型CNN-LSTMネットワークを提案する。
本フレームワークはマルチスライス手法を用いて放射線診断プロセスのミラーリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 17:58:15 GMT)
Deep Denoising For Scientific Discovery: A Case Study In Electron
Microscopy [22.6] 本稿では,シミュレーションに基づくDenoising(SBD)フレームワークを提案し,シミュレーション画像に基づいてCNNを訓練する。
SBDは、シミュレーションされたベンチマークデータセットと実際のデータにおいて、既存のテクニックを幅広いマージンで上回る。
TEM画像の最初の公開ベンチマークデータセットをリリースし、18,000のサンプルを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 15:12:33 GMT)
On Designing Good Representation Learning Models [22.3] 表現学習の目標は、意思決定のような機械学習の最終的な目的とは異なる。
表現学習モデルを訓練するための明確かつ直接的な目的を確立することは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 09:39:43 GMT)
Auto IV: Counterfactual Prediction via Automatic Instrumental Variable
Decomposition [21.9] 計器変数(IV)は、観測されていない共同設立者と因果推論において重要な役割を果たす。
既存のIVベースの対実予測法では、適切に定義されたIVが必要である。
観測変数からIVの役割を果たす表現を自動的に生成する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 07:30:21 GMT)
ReLLIE: Deep Reinforcement Learning for Customized Low-Light Image
Enhancement [21.7] 低照度画像強調(LLIE)は広く普及するが難しい問題である。
本稿では、低照度化をカスタマイズするReLLIEと呼ばれる新しい深層強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 03:36:30 GMT)
Learning based E2E Energy Efficient in Joint Radio and NFV Resource
Allocation for 5G and Beyond Networks [21.6] 無線部に電力とスペクトル資源を割り当てる最適化問題を定式化する。
コア部では、すべてのユーザの効率を確保するために、関数の連鎖、配置、スケジューリングを行う。
次に、最大エントロピーフレームワークに基づくソフトアクター・クリティカル・ディープラーニング(SAC-DRL)アルゴリズムを用いて、上記のMDPを解く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 11:19:48 GMT)
Online Optimal Control with Affine Constraints [21.4] バッファゾーン(OGD-BZ)を用いたオンライングラディエントDescentを提案する。
適切なパラメータを持つOGD-BZは、許容される障害にもかかわらず、システムに全ての制約を満たすことを保証できることを示す。
我々は,OGD-BZが,適切なアルゴリズムパラメータの下で水平長の対数項に乗じて,水平長の平方根である政策後悔の上界を達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 06:26:31 GMT)
CentripetalText: An Efficient Text Instance Representation for Scene
Text Detection [19.7] 我々はCentripetalText (CT) という名前の効率的なテキストインスタンス表現を提案する。
CTはテキストインスタンスをテキストカーネルと中心シフトの組み合わせに分解する。
シーンテキスト検出の課題に対して,本手法は既存の手法に比べて優れた,あるいは競合的な性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 09:34:18 GMT)
For high-dimensional hierarchical models, consider exchangeability of
effects across covariates instead of across datasets [18.7] 共変量数がデータセット数を超えると,標準慣行は統計性能が劣ることを示す。
統計遺伝学では、最大数百万の遺伝的変異に対して、何千もの個人(責任)に対して数十の形質(データセットを定義する)を抑圧するかもしれません。
代替的な視点を表現した階層モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 23:23:06 GMT)
Retrieve in Style: Unsupervised Facial Feature Transfer and Retrieval [17.8] Retrieve in Style (RIS) は、実際の画像におけるきめ細かい顔の特徴の伝達と検索のための教師なしのフレームワークである。
RISは、高忠実な特徴伝達と、実画像上の精密な精細な検索の両方を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 17:31:34 GMT)
Thermal variational quantum simulation on a superconducting quantum
processor [17.7] 熱量子状態のハイブリッド量子古典シミュレーション実験について述べる。
古典的確率モデルと5量子ビットプログラム可能な超伝導量子プロセッサを組み合わせることで、ハイゼンベルクXYおよびXXZモデルのギブス状態と励起状態を作成する。
このアプローチは量子ビット数でスケーラブルであり、自己検証可能な特徴を持ち、大規模量子統計力学問題の解法の可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 16:37:54 GMT)
Notes on the Behavior of MC Dropout [17.6] 本稿では,モンテカルロ液滴の挙動について,異なる視点で考察する。
我々は,不確実性推定に利用することを考えると,この手法のいくつかの興味深い特性を留意する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 10:40:32 GMT)
Bidirectional Regression for Arbitrary-Shaped Text Detection [16.3] 本稿では,前景情報と背景情報の両方をパイプラインに統合した新しいテキストインスタンス表現を提案する。
対応する後処理アルゴリズムは、4つの予測結果を逐次組み合わせてテキストインスタンスを正確に再構築するように設計されている。
本手法は,曲面および多目的テキストデータセットを含む,いくつかの挑戦的なシーンテキストベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 14:29:09 GMT)
Adversarial Motorial Prototype Framework for Open Set Recognition [16.2] オープンセット認識は、既知のクラスを特定し、未知のクラスを同時に拒否するように設計されている。
本稿では,プロトタイプ分類の考え方に基づき,既知のクラスを分類する運動プロトタイプフレームワーク(MPF)を提案する。
第2に,MPFに基づく逆運動プロトタイプフレームワーク(AMPF)を提案する。
第3に,AMPFのアップグレード版であるAMPF++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 07:31:34 GMT)
Fast approximations of the Jeffreys divergence between univariate
Gaussian mixture models via exponential polynomial densities [16.1] ジェフリーズ・ダイバージェンス(英: Jeffreys divergence)は、機械学習、信号処理、情報科学でよく用いられる統計学のクルバック・リブラーの有名な対称性である。
任意の成分数の2つのGMM間のジェフリーズ偏差を近似するために, 単純かつ高速な関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 07:58:01 GMT)
A Multi-task Mean Teacher for Semi-supervised Facial Affective Behavior
Analysis [16.0] TSAVのような既存の感情行動分析手法は、不完全なラベル付きデータセットの課題に悩まされている。
本稿では, 半教師付き感情行動分析のためのマルチタスク平均教師モデルを提案する。
評価データセットの実験結果から,本手法はTSAVモデルよりも優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 05:15:32 GMT)
A Theoretical Framework for Learning from Quantum Data [15.8] 量子データから古典パターンを学習するための理論的基盤を提案する。
我々はよく知られたPACフレームワークの量子対について述べる。
量子サンプル複雑性量子概念クラスの上界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 21:39:47 GMT)
Differentially Private Stochastic Optimization: New Results in Convex
and Non-Convex Settings [15.1] 凸および非滑らかな一般損失(GLL)に対する微分プライベートアルゴリズムを提案する。
凸の場合、非滑らかな一般化損失(GLL)の族に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 18:24:17 GMT)
A Deep Reinforcement Learning Approach for Traffic Signal Control
Optimization [14.5] 非効率な信号制御手法は、交通渋滞やエネルギー浪費などの多くの問題を引き起こす可能性がある。
本稿では,アクター・クリティカル・ポリシー・グラデーション・アルゴリズムを拡張し,マルチエージェント・ディープ・決定性ポリシー・グラデーション(MADDPG)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 14:11:04 GMT)
Between Flexibility and Consistency: Joint Generation of Captions and
Subtitles [13.6] 音声翻訳(ST)は、最近、中間ソース言語の転写とタイミングを必要とせず、字幕生成への関心が高まっている。
本研究では、構造や語彙内容の観点から一貫した字幕字幕を生成するSTモデルに焦点を当てる。
本研究は, 共同復号化によって生成した字幕と字幕間の性能と一貫性が向上し, 言語固有のニーズや規範に適合した字幕を生成するのに十分な柔軟性が得られていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 17:06:04 GMT)
Monotonicity and Noise-Tolerance in Case-Based Reasoning with Abstract
Argumentation (with Appendix) [12.9] 我々は、$AAtext - CBR_succeq$が慎重に単調でないことを証明している。
我々は、この$AAtext - CBR_succeq$の変動が累積的であり、合理的に単調であり、"一貫性のない"ケースベースにおけるノイズの原則的処理を促進することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 22:10:24 GMT)
Convex and Nonconvex Optimization Are Both Minimax-Optimal for Noisy
Blind Deconvolution under Random Designs [12.1] 両対数ランダムノイズの解法における凸緩和と非最適最適化の有効性について検討する。
その結果、最先端の理論的保証が大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 01:56:10 GMT)
A Graph Data Augmentation Strategy with Entropy Preserving [11.9] 本稿では,グラフ間の特徴情報を評価するための定量的指標として,新しいグラフエントロピー定義を提案する。
グラフエントロピーの保存を考慮し、摂動機構を用いてトレーニングデータを生成する効果的な方法を提案する。
提案手法はトレーニング過程におけるGCNの堅牢性と一般化能力を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 12:58:32 GMT)
Learnability of Learning Performance and Its Application to Data
Valuation [11.8] ほとんどの機械学習(ML)タスクでは、与えられたデータセットで学習パフォーマンスを評価するには、集中的な計算が必要である。
学習性能を効率的に推定する能力は、アクティブラーニング、データ品質管理、データバリュエーションといった幅広いアプリケーションに恩恵をもたらす可能性がある。
最近の実証研究では、多くの一般的なMLモデルに対して、少量のサンプルを用いて任意の入力データセットの学習性能を予測するパラメトリックモデルを正確に学習できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 18:56:04 GMT)
AlterSGD: Finding Flat Minima for Continual Learning by Alternative
Training [11.5] 本稿では,損失景観における平らな最小値を求めるために,AlterSGDと呼ばれるシンプルで効果的な最適化手法を提案する。
このような戦略は、最適化が平坦なミニマに収束することを促進できることを示す。
セマンティックセグメンテーションのための連続学習ベンチマーク上でAlterSGDを検証し、実験結果から、忘れを著しく軽減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 01:43:51 GMT)
Calibrated Uncertainty for Molecular Property Prediction using Ensembles
of Message Passing Neural Networks [11.5] 我々は、分子や物質の特性を予測するために特別に設計されたメッセージパッシングニューラルネットワークを拡張した。
その結果,分子生成エネルギーのキャリブレーションの不確実性を考慮した予測モデルが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 13:28:11 GMT)
Conformer-based End-to-end Speech Recognition With Rotary Position
Embedding [11.4] 畳み込み強化変圧器(コンフォーマ)に回転位置埋め込み(RoPE)を導入する。
RoPEは、絶対位置情報を回転行列によって入力シーケンスにエンコードし、自然に明示的な相対位置情報を自己保持モジュールに組み込む。
提案モデルでは,LbriSpeechコーパスの試験クリーンおよびテスト他のセットに対して,コンバータの単語誤り率を8.70%,コンバータの7.27%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 08:07:22 GMT)
Untrained DNN for Channel Estimation of RIS-Assisted Multi-User OFDM
System with Hardware Impairments [11.0] 本稿では、RIS支援マルチユーザ単一入出力(SIMO)周波数分割多重化(OFDM)システムのための深層学習に基づく低複雑性チャネル推定手法を提案する。
提案手法は従来の手法に比べて精度と複雑さの点で高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 07:30:43 GMT)
A Novel Deep Learning Method for Thermal to Annotated Thermal-Optical
Fused Images [10.9] 本稿では, 熱入力によるグレースケール熱光学融合マスクの製作について述べる。
これはディープラーニングに基づく先駆的な研究であり、私たちの知る限り、熱光学的グレースケール融合に関する他の研究は存在しない。
また,熱画像への関心領域を得るための,新しいユニークなデータベースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 09:29:12 GMT)
Teaching Agents how to Map: Spatial Reasoning for Multi-Object
Navigation [10.1] 与えられた位置におけるエージェントと到達目標の間の空間的関係を定量化する指標を推定する学習は、多目的ナビゲーション設定において高い正の影響を及ぼすことを示す。
提案手法は,環境の明示的あるいは暗黙的な表現を構築する,異なるベースラインエージェントの性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 12:01:05 GMT)
Exploiting Network Structures to Improve Semantic Representation for the
Financial Domain [9.1] 本稿では、FinSim-3におけるMiniTrueチームが、英語の金融分野におけるセマンティックな類似性を学習するタスクについて述べる。
提案手法では,変換言語モデルから学習した文脈埋め込みと,外部知識ソースから抽出したネットワーク構造埋め込みを組み合わせる。
実験結果から,知識グラフ埋め込みモデルの方が文脈埋め込みのみのモデルよりも優れた結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 07:32:18 GMT)
A Dialogue-based Information Extraction System for Medical Insurance
Assessment [8.7] 中国の医療保険業界では、査定官の役割は不可欠であり、請求者との会話に多大な努力を要する。
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックのため、以前のオフライン保険評価をオンラインで実施する必要がある。
医療保険評価のための高度なNLP技術を統合する対話型情報抽出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 06:14:08 GMT)
Emotion Recognition for Healthcare Surveillance Systems Using Neural
Networks: A Survey [8.3] 本稿では、ニューラルネットワークを用いた感情認識の分野での最近の研究について述べる。
我々は、感情の認識を音声、表情、音声視覚入力から研究することに集中する。
これら3つの感情認識技術は、患者を監視するための医療センターの監視システムとして使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 11:17:00 GMT)
StreamSoNG: A Soft Streaming Classification Approach [7.7] 我々はニューラルガスのプロトタイプをフットプリントとして利用する新しいストリーミング分類アルゴリズムを提案する。
このアプローチは、合成および実画像データセットでテストされる。
本稿では,Adaptive Random Forest,Very Fast Decision Rules,およびDenStreamアルゴリズムに基づく他の3つのストリーミング分類器との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 16:52:18 GMT)
Can Less be More? When Increasing-to-Balancing Label Noise Rates
Considered Beneficial [7.3] 特定のインスタンスのラベルノイズ率を増大させることによって導入されたトレードオフを定量化する。
本稿では,雑音ラベルを用いた学習にラベルノイズを挿入する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 08:31:57 GMT)
Learning a Discriminant Latent Space with Neural Discriminant Analysis [7.1] 我々は、ディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)のためのニューラル識別分析(NDA)と呼ばれる最適化を提案する。
NDAは、深い特徴をより差別的になるように変換し、様々なタスクのパフォーマンスを改善する。
我々は、NDA最適化を、一般的な教師付き分類、きめ細かい分類、半教師付き学習、分布検出など、さまざまな研究分野において評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 16:06:07 GMT)
The Foes of Neural Network's Data Efficiency Among Unnecessary Input
Dimensions [7.0] 本研究では,タスク非関連な入力次元がデータ効率を著しく低下させることを示す。
これは、データ効率の向上を可能にするためにタスク非関連次元を削除するメカニズムの必要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 21:52:02 GMT)
This Person (Probably) Exists. Identity Membership Attacks Against GAN
Generated Faces [6.3] GAN(Generative Adversarial Network)は、人間のオブザーバーさえも騙して、驚くべきリアリズムを達成した。
GANは、最近文献で証明されたメンバーシップアタックによって証明されているように、トレーニングデータに関する情報をリークする。
本研究では,GANが実際に直面するのは,新しいタイプのメンバシップ攻撃を成功させることによって,新しい創造物である,という仮定に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 12:11:21 GMT)
Motion Planning by Learning the Solution Manifold in Trajectory
Optimization [6.1] 本稿では,運動計画問題に対する無限の解集合を生成する最適化手法を提案する。
結果は、実験モデルが運動計画問題のホモトピー解の無限集合を表すことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 04:47:47 GMT)
Industry and Academic Research in Computer Vision [5.6] 本研究は,コンピュータビジョンにおける産学研究と学界のダイナミックな関係を研究することを目的としている。
結果は、この分野を代表するトップ5ビジョンカンファレンスのセットで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 18:59:37 GMT)
Object Tracking and Geo-localization from Street Images [4.6] 本稿では,低フレームレートのストリートビデオから交通標識を検出・位置情報化するフレームワークを提案する。
提案システムは、カメラに対する各符号の位置オフセットを予測するRetinaNet(GPS-RetinaNet)の修正版を用いている。
提案したデータセットは、幅広い道路から収集された多様な環境群をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 17:32:04 GMT)
The Future will be Different than Today: Model Evaluation Considerations
when Developing Translational Clinical Biomarker [4.5] 従来のクロスバリデーション(cv)方式の代わりに,LOSO(Left-one-Study-out)を用いた評価戦略を提案する。
バイオマーカーの効果を推定するためのK-fold vs. LOSO cvの性能を示すために,臨床実験およびシミュレーション研究のデータを活用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 19:36:25 GMT)
AutoScore-Imbalance: An interpretable machine learning tool for
development of clinical scores with rare events data [4.5] AutoScoreは機械学習と一般化線形モデルに基づく有用な臨床スコア生成器として提案された。
トレーニングデータセット最適化,サンプル重量最適化,調整されたAutoScoreの3つのコンポーネントからなるAutoScore-Im Balanceを開発した。
このツールは、まれな医療イベントに関するさらなる洞察を得るために、高度にバランスのとれたデータセットに適用される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 12:49:32 GMT)
Partially Coherent Direct Sum Channels [4.2] 我々は、すでに知られているDirect Sum量子チャネルの一般化として、Partially Coherent Direct Sum(PCDS)量子チャネルを紹介した。
我々は、分解可能なこれらの写像のサブセットを特定するために必要な十分条件を導出し、それらの量子容量の簡易な表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 15:20:55 GMT)
Automatic Classification of Error Types in Solutions to Programming
Assignments at Online Learning Platform [4.0] プログラムの代入に対する自動検証システムのフィードバックを改善するため,機械学習手法を適用した。
我々は、以前に提出された不正なソリューションをクラスタリングし、これらのクラスタをラベル付けし、このラベル付きデータセットを使用して、新しいサブミッションにおけるエラーのタイプを特定することで、頻繁なエラータイプを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 11:59:57 GMT)
A Penalized Shared-parameter Algorithm for Estimating Optimal Dynamic
Treatment Regimens [3.9] 既存のQ-Sharedアルゴリズムは,Q-ラーニング設定において線形モデルを用いることにより,非収束性に悩まされる可能性があることを示す。
提案手法を実世界の応用と数種類の合成シミュレーションで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 05:31:14 GMT)
A Classification of Artificial Intelligence Systems for Mathematics
Education [3.7] 本章では,数学教育(ME)のデジタルツールとして使用されているAIシステムの概要を紹介する。
それはAIと機械学習(ML)の研究者を対象としており、教育アプリケーションで使われている特定の技術に光を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 12:09:10 GMT)
The Platform Design Problem [3.6] オンライン企業はソフトウェアプラットフォームのスイートをデプロイし、各プラットフォームは特定のアクティビティ中にユーザと対話するように設計されている。
私たちはこのインタラクションを、デザイナと1つ以上のエージェントの間のStackelbergゲームとしてモデル化します。
デザイナの効用は、プラットフォームの開発コストを抑えた、アクセス可能な状態の定常状態確率の線形関数である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 02:14:44 GMT)
Generating Gender Augmented Data for NLP [3.6] ジェンダーバイアスは、NLPベースのアプリケーション、特に性差のある言語で頻繁に発生する。
本稿では,会話文の自動書き直し手法を提案する。
提案するアプローチは、あるジェンダーから別のジェンダーへの"翻訳"を訓練されたニューラルマシン翻訳(NMT)システムに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 11:13:21 GMT)
Scalable, Axiomatic Explanations of Deep Alzheimer's Diagnosis from
Heterogeneous Data [3.5] そこで我々は,DNNによるアルツハイマー病の診断を説明するために,SVEHNN(Shapley Value Explanation of Heterogeneous Neural Networks)を提案する。
我々の説明はShapley値に基づいており、これは局所的な説明のためにすべての基本公理を満たすユニークな方法である。
合成データおよび実データに関する実験では,Shapleyの正確な値を劇的に削減した実行時間で近似できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 11:25:54 GMT)
Combining 3D Image and Tabular Data via the Dynamic Affine Feature Map
Transform [3.5] 我々は,CNNの汎用モジュールであるDynamic Affine Feature Map Transform (DAFT)を紹介し,患者の臨床情報に基づいて,畳み込み層の特徴マップを動的に再スケール・シフトする。
DAFTは診断のための3次元画像と表型情報を組み合わせるのに非常に有効であり、それぞれ平均平衡精度0.622と平均c-インデックス0.748で競合するCNNを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 11:18:22 GMT)
Upper bounds on device-independent quantum key distribution rates in
static and dynamic scenarios [3.3] デバイスに依存しない量子鍵分布(DI-QKD)プロトコルとデバイスに対する鍵レートの上限を開発する。
現在知られている境界の凸殻は、標準CHSHプロトコルのデバイス非依存鍵レートのより強い上限であることを示す。
脱分極および消去チャネルにおけるCHSHプロトコルのデバイス非依存のプライベートキャパシティは、デフォーカスチャネルの秘密鍵キャパシティによって制限されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 22:01:09 GMT)
ATTACC the Quadratic Bottleneck of Attention Layers [3.3] 本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)アクセラレーターのための新しいアテンション調整データフローであるFLATを紹介する。
高帯域幅で低容量のオンチップバッファを効率的に利用することで、効果的なメモリ帯域幅を増大させる。
評価では,ATTACCは最先端エッジやクラウドアクセラレータと比較して1.94倍,1.76倍,49%,42%のエネルギー削減を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 22:23:40 GMT)
Corridor for new mobility Aachen-D\"usseldorf: Methods and concepts of
the research project ACCorD [3.3] 廊下にはハイウェイ区間、田園部、都市部がある。
本稿では,個々のプロジェクト内容を説明する前に,プロジェクトの目標について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 07:09:51 GMT)
On the Difficulty of Translating Free-Order Case-Marking Languages [2.9] 我々は、最先端のニューラルマシン翻訳モデル(NMT)により、自由順序のケースマーキング言語が翻訳困難であるかどうかを検討する。
ソース言語における単語順の柔軟性は、NMTの品質を非常に低下させるだけである。
中・低リソース環境では、固定順序言語の全体的なNMT品質は未整合のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 13:09:58 GMT)
BSDA-Net: A Boundary Shape and Distance Aware Joint Learning Framework
for Segmenting and Classifying OCTA Images [2.5] 本稿では,OCTA画像からのFAZ分割と診断のための多段階境界形状と距離認識型共同学習フレームワークBSDA-Netを提案する。
提案したBSDA-NetはOCTA-500, OCTAGON, FAZIDデータセットに対して最先端のセグメンテーションと分類結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 15:34:19 GMT)
The IWSLT 2021 BUT Speech Translation Systems [2.4] BUTの英語からドイツ語へのオフライン音声翻訳システム(ST)は、IWSLT 2021向けに開発された。
これらは共同で訓練された音声認識・機械翻訳モデルに基づいている。
それらの性能はMustC-Commonテストセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 15:11:18 GMT)
Quantum coding with low-depth random circuits [2.4] 我々は、局所接続を持つ低深さランダム回路のアンサンブルを用いて、量子誤り訂正符号を生成する。
ランダム安定化器符号や消去チャネルの場合、深さ$O(log N)$ランダム回路が必要であるという強い証拠が得られます。
これらの結果は、有限レート量子符号が近距離デバイスに実質的に関係していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 22:28:56 GMT)
ML-Quest: A Game for Introducing Machine Learning Concepts to K-12
Students [2.3] 3つの機械学習(ML)概念の概念的概要を提供する3DビデオゲームであるML-Questを提案する。
このゲームは,TAM(Technology Acceptance Model)モデルを用いて,その有用性とプレイヤエクスペリエンスについて,主に評価されている。
参加者の約70%はML-Questに同意するか、あるいは強く同意している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 16:05:01 GMT)
Parallelisable Existential Rules: a Story of Pieces [2.2] 実存則の並列化可能な集合を導入し、任意のインスタンスから単一の幅優先のステップでチェイスを計算できる。
並列化可能な規則集合は、追跡のために有界かつ新しいルールのクラスに属するような規則集合であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 13:09:14 GMT)
Efficient exact computation of the conjunctive and disjunctive
decompositions of D-S Theory for information fusion: Translation and
extension [2.1] デンプスター・シェーファー理論(DST)はベイズ確率論を一般化し、有用な追加情報を提供するが、高い計算負担に悩まされる。
本稿では,これらの分解物に含まれる実証拠(情報)を利用して計算する手法を提案する。
我々の公式は、識別のフレームのサイズが数ダースの可能な状態を超えると、引くことができる可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 18:41:54 GMT)
Medical Imaging with Deep Learning for COVID- 19 Diagnosis: A
Comprehensive Review [1.7] 本論文は, 深層学習モデル(DL)の医療画像・薬物発見への応用に焦点をあてる。
我々は,X線やCT画像などの医療画像に基づく様々な研究と,肺炎に対するCOVID-19の分類方法について詳述した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 16:49:49 GMT)
Timbre Classification of Musical Instruments with a Deep Learning
Multi-Head Attention-Based Model [1.7] この研究の目的は、できるだけ少ないパラメータで異なる楽器の音色を識別できるモデルを定義することである。
楽器が同じ音符を同じ強度で演奏している場合でも、音色で楽器を分類する能力を評価することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 16:34:19 GMT)
Dynamic Distribution of Edge Intelligence at the Node Level for Internet
of Things [1.4] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャの動的展開は、IoTレベルデバイスのみを用いて提案されている。
CNNの分割とパイプライン化により、リソース制約されたデバイス間で計算負荷を水平に分散する。
その結果、CNNを2つと3つのリソース制約されたデバイスに共有するためにスループットを1.55倍から1.75倍に向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 03:26:36 GMT)
DISCO : efficient unsupervised decoding for discrete natural language
problems via convex relaxation [1.4] テスト時間デコーディングは,自然言語処理(NLP)問題にまたがるほぼすべての逐次テキスト生成タスクにおいて,ユビキタスなステップである。
我々の主な貢献は、NPハード復号問題に対する連続緩和フレームワークの開発であり、標準1次勾配に基づく効率的なアルゴリズムであるディスコを提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 20:34:37 GMT)
Recommendation system using a deep learning and graph analysis approach [1.2] 本稿では,行列係数化とグラフ解析に基づく新しい推薦手法を提案する。
さらに,ディープオートエンコーダを利用してユーザやアイテムの潜伏要因を初期化し,ディープ埋め込み手法によってユーザの潜伏要因をユーザ信頼グラフから収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 18:28:01 GMT)
Ultranarrow spectral line of the radiation in double qubit-cavity
ultrastrong coupling system [0.9] 単一モード共振器に超強結合した2量子ビットの回路QEDシステムの超狭帯域について検討した。
スペクトル狭小化の物理的起源は、2つの遷移経路間の真空誘起量子干渉であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 02:20:09 GMT)
Q-SMASH: Q-Learning-based Self-Adaptation of Human-Centered Internet of
Things [0.9] この記事では、人間中心環境におけるIoTオブジェクトの自己適応のための強化学習に基づくアプローチであるQ-SMASHについて述べる。
Q-SMASHは、人間の価値を尊重しながらユーザの行動を学ぶことを目的としている。
Q-SMASHの学習能力は、ユーザの行動変化に適応し、より正確な意思決定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 09:41:05 GMT)
Cats, not CAT scans: a study of dataset similarity in transfer learning
for 2D medical image classification [0.8] 転送学習は、医用画像分類の一般的な戦略である。
現在、適切なソースデータを選択する方法に関するコンセンサスはありません。
本稿では,9つのソース・データセット,自然画像,医用画像,および3つのターゲット医療データセット,すべて2次元画像を用いた系統的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 09:24:34 GMT)
'CADSketchNet' -- An Annotated Sketch dataset for 3D CAD Model Retrieval
with Deep Neural Networks [0.8] 本稿では,ディープラーニングに基づく3次元CADモデルの検索システム構築に適したデータセットの開発を目的とする。
また,スケッチ画像を入力クエリとして受信する3次元CADモデルの検索システムや検索エンジンの性能を評価することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 16:10:16 GMT)
On Choice of Hyper-parameter in Extreme Value Theory based on Machine
Learning Techniques [0.6] 極値理論(EVT)は極端な事象を分析する統計ツールである。
本稿では,機械学習技術に基づくEVTにおけるハイパーパラメータの選択手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 13:32:10 GMT)
End-to-End Natural Language Understanding Pipeline for Bangla
Conversational Agents [0.4] 本稿では,バングラ語とバングラ語でコミュニケーション可能なビジネスアシスタントを構築するための新しい手法を提案する。
Rasa Open Source Framework、fastText組み込み、Polyglot組み込み、Fraskなどのシステムをビルディングブロックとして使用しています。
本稿では,意図分類と実体抽出のためのパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 01:52:58 GMT)
Detecting when pre-trained nnU-Net models fail silently for Covid-19 [0.3] 本稿では,特徴空間におけるマハラノビス距離を利用した軽量OOD検出手法を提案する。
多施設データセットで訓練したパッチベースのnnU-Netアーキテクチャを用いて,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 10:48:08 GMT)
Safe Learning for Near Optimal Scheduling [0.3] 我々のアルゴリズムは、1020以上の状態を持つマルコフ決定プロセス(MDP)を扱うことができる。
我々はモンテカルロ木探索をアドバイスで拡張し、安全ゲームを用いて計算するか、最初期のデスラインファーストスケジューラを用いて取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 14:56:39 GMT)
Optical Charge Injection and Full Coherent Control of Spin-Qubit in the
Telecom C-band Emitting Quantum Dot [0.3] 単一InAs/GaAs量子ドットに閉じ込められた穴をベースとした,光学活性な新しい固体スピン量子ビットを提案し,実装する。
その結果、既存の光ファイバーネットワークと互換性のある新しい固体スピンキュービットプラットフォームが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 20:04:33 GMT)
Geometry and Generalization: Eigenvalues as predictors of where a
network will fail to generalize [0.3] トレーニングされた重み行列のジャコビアンを用いて、トレーニングされたオートエンコーダによる入力空間の変形について検討する。
これは、新しい入力を一般化するオートエンコーダの能力をテストするためのデータセットに依存しない手段である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 21:03:42 GMT)
Entanglement preparation and non-reciprocal excitation evolution in
giant atoms by controllable dissipation and coupling [0.3] 導波管QEDシナリオにおける巨大原子(s)のダイナミクスについて検討する。
単一巨大原子配置の場合、原子の散逸速度は、そのサイズを調整して調整できることが分かる。
理論的には、強い絡み合った状態の準備と非相互励起進化を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 06:17:19 GMT)
Wigner time delay of a particle elastically scattered by a cluster of
zero-range potentials [0.0] 複雑なターゲットによる弾性散乱過程における遅い粒子のウィグナー時間遅延について検討した。
各電位によって放射される球面波によって形成されるヒューゲンス・フレネル干渉パターンを、ターゲットの中心から発生する球面波の系に変換する。
各ゼロレンジ電位による粒子散乱のs相シフトとターゲットを形成する電位クラスターによる粒子散乱の位相を結合する一般式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 11:36:20 GMT)
Wasserstein GAN: Deep Generation applied on Bitcoins financial time
series [0.0] 本稿では、サンプル生成に焦点を当てたデータ駆動モデルであるWGAN-GPと呼ばれるディープニューラルネットワークを紹介する。
WGAN-GPは、入力データの基本構造を学ぶことになっている。
生成された合成時系列は、実データと視覚的に区別できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 11:59:05 GMT)
Vacuum birefringence and diffraction at XFEL: from analytical estimates
to optimal parameters [0.0] 我々は、X線自由電子と高強度レーザーパルスのヘッドオン衝突における真空複屈折とX線光子散乱について検討した。
この結果は,高強度フロンティアにおける真空複屈折の発見実験において,パラメータの最適選択の同定に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 10:07:14 GMT)
Using BERT Encoding to Tackle the Mad-lib Attack in SMS Spam Detection [0.0] GoogleのBERTのような単語の意味や文脈に敏感な言語モデルが、この敵対的攻撃を克服するのに有用かどうかを検討する。
5572のSMSスパムメッセージのデータセットを用いて,まず検出性能の基準を確立した。
そして、これらのメッセージに含まれる語彙のシソーラスを構築し、Mad-lib攻撃実験をセットアップした。
その結果、従来のモデルは元のデータセットで94%のバランス精度(BA)を達成したのに対し、BERTモデルは96%を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 21:17:57 GMT)
Understanding Factors Affecting Fuel Consumption of Vehicles Through
Explainable AI: A Use Case With Explainable Boosting Machines [0.0] 燃料消費は、車両群で運用する多くの企業にとって重要なコストである。
本稿では、異なる特徴群が特定の艦隊の燃料消費に与える影響を定量化するために、説明可能な人工知能(XAI)がいかに役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 12:39:59 GMT)
The dynamics of the Koopman-van Hove angular and linear momentum
operators [0.0] 確率論的古典力学のハミルトン理論における古典量子カップリングを捉える最近の形式主義が提案されている。
古典的角運動量作用素および線型運動量作用素に対する作用素類似体の構成を提案する。
次に、運動量マップとしての平均値を生成する群作用と関連するダイナミクスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 11:54:38 GMT)
The Piano Inpainting Application [0.0] 生成アルゴリズムは、提供された制御の制限、推論の禁止、ミュージシャンの生成への統合の欠如のために、依然としてアーティストによって広く使われていない。
本稿では,ピアノ演奏のインペインティングに着目した生成モデルであるピアノ・インペインティング・アプリケーション(PIA)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 09:33:11 GMT)
Sustainability of Global Economy as a Quantum Circuit [0.0] 経済では、回路として機能する量子システムと見なされるが、マイクロスケールの各プロセスは、エージェント間の量子ゲートである。
経済のグローバルな構成は、回路全体の持続可能性の最適化によって解決される。
同様のアプローチが、全体の閉じたシステムと、オープンなシステムとしての経済に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 08:40:47 GMT)
Study of using Quantum Computer to Solve Poisson Equation in Gate
Insulators [0.0] ゲート絶縁体ポアソン方程式の解法における量子コンピューティング(QC)の適用について検討した。
固定電荷および無電荷ゲート絶縁体スタックについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 20:31:35 GMT)
Statistical Aspects of the Quantum Supremacy Demonstration [0.0] Googleのチームは、2019年に量子超越性(quantum supremacy)という注目すべき主張を発表した。
本研究の目的は,量子コンピューティングと量子超越性を実証する統計的側面との関係を説明することである。
12量子ビットと14量子ビットの回路に主に焦点をあてたGoogleデータに関する予備的な研究が、論文全体にわたって議論されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 19:24:41 GMT)
Spectral diffusion of phosphorus donors in silicon at high magnetic
field [0.0] 光ドープされた天然シリコン中のリンドナー電子スピンの位相記憶時間を特徴付ける。
スピンエコー崩壊は4.7%の豊富なスピン-1/2シリコン-29核の存在によりスペクトル拡散によって支配される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 21:07:31 GMT)
Scene Text recognition with Full Normalization [0.0] スマートフォン上での実際のショットからなる新しいデータセットを提案する。
スマートフォン上での文書画像解析モデルの訓練における各種強化の影響について詳細に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 17:36:30 GMT)
Real-Time Pothole Detection Using Deep Learning [0.0] 本研究は,ポットホールを検出するために,異なるディープラーニングアーキテクチャをデプロイし,テストした。
トレーニングに使用された画像は、車のフロントガラスに取り付けられた携帯電話で収集された。
このシステムは、カメラから100メートル離れた範囲から穴を検出できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 19:36:34 GMT)
Quantum logic inspired techniques for spacetime-symmetry tests with
(anti-)protons [0.0] CERNにおけるコールドバリオニック・アンチマターの利用可能性は、ペニングトラップにおけるプロトンとアンチプロトンとの超高精度比較のための道を開いた。
本研究は、粒子の局在化と読み出し速度を改善する量子論理技術にインスパイアされた実験的手法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 06:27:49 GMT)
Quantum gravitational decoherence from fluctuating minimal length and
deformation parameter at the Planck scale [0.0] 量子重力効果によるデコヒーレンスプロセスを導入する。
我々のモデルにより予測されるデコヒーレンス速度は極端であり、プランクスケール以下の深部量子状態では最小であり、それを超えるメソスコピック状態では最大である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 20:44:42 GMT)
PyCCE: A Python Package for Cluster Correlation Expansion Simulations of
Spin Qubit Dynamic [0.0] スピン浴におけるスピン量子ビットのダイナミクスをシミュレートするオープンソースライブラリであるPyCCEを提案する。
PyCCEにはリアルなスピンバスを生成するモジュールが含まれており、電子構造符号の第一原理から計算された結合パラメータを利用する。
Pythonライブラリのユースケースとして, ダイヤモンド中の窒素空孔のHhn-echoコヒーレンス時間計算, 炭化ケイ素中の塩基性空孔のコヒーレンス時間計算, シリコン中の浅層ドナーの磁場配向依存性ダイナミクスの3つを挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 04:49:49 GMT)
Periodic cavity state revivals from atomic frequency combs [0.0] キャビティQEDの強い結合限界における原子周波数コムについて検討した。
結果は、空洞内の任意の多光子状態がスピンアンサンブルによってほぼ完全に吸収されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 08:36:44 GMT)
One qubit as a Universal Approximant [0.0] 単一量子ビット近似は、その量子ゲートを定義する自由度に格納される任意の有界複素関数を近似することができる。
この研究は、Quantum Machine Learningにおける再アップロード技術の堅牢性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 10:11:19 GMT)
On the Performance Analysis of the Adversarial System Variant
Approximation Method to Quantify Process Model Generalization [0.0] 本稿では,非理想的条件下での適応系変数近似の性能について実験的に検討する。
その結果,本手法の作業条件に対する意識を高める必要性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 18:27:09 GMT)
On Possibilistic Conditions to Contextuality and Nonlocality [0.0] 論理的文脈性と不等式のない証明に関する洞察を提供する。
本稿では,論理的文脈性に必要かつ十分条件である確率的パラドックスの存在を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 14:24:17 GMT)
Novel technique for the active stabilization of the relative phase
between seed and pump in an optical parametric oscillator [0.0] 我々は, OPO共振器の反射光のみから, Pound-Drever-Hall (PDH) に基づくOPO周波数の安定化のための2つの誤差信号が得られることを示した。
また, キャビティ安定化におけるポンプの効果を, 異なるシードポンプ相対位相構成で解析し, PDH誤差信号のオフセットを導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 08:34:36 GMT)
Mean-squared-error-based adaptive estimation of pure quantum states and
unitary transformations [0.0] 単一キューディットの純量子状態を高精度に推定する手法を提案する。
本手法は,未知状態の複素確率振幅と推定値との2乗誤差の最小化に基づく。
提案手法は, 1つのキュートに作用する未知のユニタリ変換を推定するために, 容易に拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 17:58:22 GMT)
Location qubits in a multi-quantum-dot system [0.0] 我々は、新しい位置量子ビットを導入し、全光量子ゲートの普遍的なセットを構築する方法を説明し、現実的な構造におけるそれらの性能をシミュレートする。
その結果, 位置量子ビットは単一キュービット演算時間よりも5桁長いコヒーレンスを維持でき, 単一キュービットゲート誤差は0.01%を超えないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 10:00:16 GMT)
Indian Legal NLP Benchmarks : A Survey [0.0] インド法典テキストのために、別々に自然言語処理ベンチマークを作成する必要がある。
これは、インドの法律テキストに対する自然言語処理の応用の革新を刺激する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 13:10:10 GMT)
Improved SAT models for NFA learning [0.0] 文法推論は、単語からオートマトンと文法を学ぶアルゴリズムの研究に関係している。
単語のサンプルからサイズkの非決定論的有限オートマトンを学習することに集中する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 06:54:07 GMT)
Hyperparameter Optimization: Foundations, Algorithms, Best Practices and
Open Challenges [0.0] 本稿では,グリッドやランダム検索,進化アルゴリズム,ベイズ最適化,ハイパーバンド,レースなどの重要なHPO手法について述べる。
HPOアルゴリズム自体、パフォーマンス評価、HPOとMLパイプラインの結合方法、ランタイムの改善、並列化など、HPOの実行時に行うべき重要な選択について、実用的なレコメンデーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 04:55:47 GMT)
Hack The Box: Fooling Deep Learning Abstraction-Based Monitors [0.0] 一部のディープラーニングモデルは、与えられた入力がどのクラスにも属さないと言う力を持っていない。
新規性検出は、新しい/見えないクラスに対して「知らない」出力を深層学習に与えます。
本稿では,抽象的ノベルティ検出のケーススタディを考察し,敵のサンプルに対して堅牢ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 05:19:11 GMT)
Gaussian process interpolation: the choice of the family of models is
more important than that of the selection criterion [0.0] 本稿では,ガウス過程におけるパラメータ選択の根本的な問題を再考する。
適切なモデル群を選択することは、特定の選択基準を選択することよりもしばしば重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 11:57:56 GMT)
GA and ILS for optimizing the size of NFA models [0.0] 文法的推論は、形式文法(書き直し規則の集合または有限状態機械のような)を学ぶことから成る
非決定論的有限オートマタ(NFA)を正と負の単語のサンプルから学習することに関心がある。
接尾辞に基づく新しいモデルと接尾辞と接尾辞に基づくハイブリッドモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 06:52:41 GMT)
Full control of superconducting qubits with combined on-chip microwave
and flux lines [0.0] マイクロ波線とフラックス線を1つの「XYZ線」に統合する手法を提案する。
この制御ラインを組み合わせることで、高速な単一キュービットゲートの実行や、量子ビットへのフラックス信号の配信が可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 17:05:45 GMT)
Driven dissipative preparation of few-body Laughlin states of Rydberg
polaritons in twisted cavities [0.0] 我々は、慎重に選択されたモードで光子を注入することで、共鳴的に4ポーラリトン状態に駆動することを想定する。
ポラリトン-ポラリトン相互作用の散逸性は、ラウリン状態の2-ポラリトン類似体に崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 19:14:42 GMT)
Dilute quantum liquid in a K-Rb Bose mixture [0.0] 拡散モンテカルロ法と密度汎関数理論を用いて、41ドルK原子と87ドルRb原子の量子液体を研究する。
不均一混合物に対する摂動的李・黄・陽の項が検証され、気液転移の近傍でのみ有効であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 08:04:56 GMT)
Dephasing and inhibition of spin interference from semi-classical
self-gravitation [0.0] 非均一磁場中におけるスピン重畳状態を用いた半古典重力からの自己重力効果の研究モデルを提案する。
結果から、スピン干渉法は重力の量子的側面の実験的なテストに、よりアクセスしやすい経路を提供する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 11:09:38 GMT)
Deep learning approaches to Earth Observation change detection [0.0] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークを利用して良好な結果を得る,変化検出(セマンティックセグメンテーションと分類)の2つのアプローチを提案する。
本稿では,畳み込みニューラルネットワークを利用して良好な結果を得る,変化検出(セマンティックセグメンテーションと分類)のための2つのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 14:34:59 GMT)
Deep Neural Networks Evolve Human-like Attention Distribution during
Reading Comprehension [0.0] 我々は,人間とディープニューラルネットワーク (DNN) が,テキストの文読解において,特定の質問に回答するために,同等の方法で注意を割り当てているかどうかを検討する。
DNNの注意分布は固定時間で測定された人間の注意分布に類似していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 01:07:22 GMT)
Correlation Analysis between the Robustness of Sparse Neural Networks
and their Random Hidden Structural Priors [0.0] 本稿では,グラフ理論特性とスパースニューラルネットワークの頑健性との間にある既存の相関関係について検討することを目的とする。
我々の仮説は、ニューラルネットワーク構造の前駆体としてのグラフ理論的性質は、その堅牢性に関係している、というものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 15:13:39 GMT)
Carle's Game: An Open-Ended Challenge in Exploratory Machine Creativity [0.0] 本稿では,ライフライクなセルオートマトンシミュレータCARLEと強化学習環境について紹介する。
また、オープンエンドマシン探索と創造性の挑戦であるCarle's Gameへの招待でもある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 00:07:44 GMT)
COVID Detection in Chest CTs: Improving the Baseline on COV19-CT-DB [0.0] 最初のアプローチは体積論であり、3次元の畳み込みを伴うが、他の2つのアプローチは最初のスライスワイズ分類で実行し、ボリュームレベルで結果を集計する。
検証サブセットの最良の結果は、マクロF1スコアの0.92に達し、オーガナイザが設定したベースラインスコアの0.70を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 08:45:22 GMT)
Automatic Seizure Detection Using the Pulse Transit Time [0.0] セイズールは、センサーによる検出のためにまだ研究されていない患者の動脈血圧に影響を与える可能性がある。
本研究では、クロックドリフトを考慮したPTTの変化に対応するアルゴリズムを提案する。
以上の結果から,ランダムフォレストによる発作検出が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 07:46:47 GMT)
Adaptive Batching for Gaussian Process Surrogates with Application in
Noisy Level Set Estimation [0.0] 実験プロセスのメタモデルに適応的な複製設計を開発する。
我々は、マルチレベル適応(MLB)、段階的不確実性低減(ABSUR)、段階的アロケーション(ADSA)、段階的アロケーション(DDSA)の4つの新しいスキームを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 05:56:02 GMT)
A reply to Rovelli's response to our "Assessing Relational Quantum
Mechanics'' [0.0] 評価はRQMを独自の条件で判断することを示す。
我々は、RQMが世界に満足し、現実的で、非ソリシックな説明を提供するというロヴェルリの主張を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 02:36:45 GMT)
A Quantum Klystron -- Controlling Quantum Systems with Modulated
Electron Beams [0.0] 時間的に変調された自由空間電子ビームが量子系のコヒーレント制御に利用できることを示す。
このアプローチは、ナノスケールの空間分解能を持つスペクトル選択的量子制御への経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 13:55:41 GMT)
A Hierarchical Bayesian model for Inverse RL in Partially-Controlled
Environments [0.0] 我々は、専門家の観測と、背景となる要素の観測の両方を取り入れた階層的ベイズモデルを提案する。
特に,本手法は,対象の軌跡について完全な知識を持つために,他の比較手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 02:38:14 GMT)
A Deep Generative Artificial Intelligence system to decipher species
coexistence patterns [0.0] 植生パッチ中の種共存パターンを解析するための最先端機械学習手法について検討する。
GANは、植物種の親和性だけでなく、実際のパッチの種組成を異なる土壌タイプに正確に再現する。
逐次的な軌道を再構築することで、異なるパッチの多様性を生み出す大きな可能性を持つ先駆的な種を特定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jul 2021 12:12:11 GMT)