Learning Video Representations from Textual Web Supervision [97.8] 本稿では,映像表現の学習方法としてテキストを用いることを提案する。
我々は、インターネット上で公開されている7000万の動画クリップを収集し、各ビデオと関連するテキストをペアリングするモデルを訓練する。
提案手法は,映像表現の事前学習に有効な方法であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 18:03:37 GMT)
Rethinking preventing class-collapsing in metric learning with
margin-based losses [81.2] メトリクス学習は、視覚的に類似したインスタンスが近接し、異なるインスタンスが分離した埋め込みを求める。
マージンベースの損失は、クラスの全サンプルを埋め込み空間の単一点に投影する傾向がある。
そこで本研究では,各サンプルが最寄りの同一クラスをバッチで選択するように,埋め込み損失の簡易な修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 14:13:34 GMT)
Channel-wise Knowledge Distillation for Dense Prediction [74.0] 本稿では,学生ネットワークと教師ネットワークのチャンネルワイズ機能について提案する。
様々なネットワーク構造を持つ3つのベンチマークにおいて、一貫して優れた性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 03:05:25 GMT)
Robustness Disparities in Commercial Face Detection [72.3] 私たちは、Amazon Rekognition、Microsoft Azure、Google Cloud Platformの3つのシステムの堅牢性に関する、この種の詳細なベンチマークを初めて提示します。
一般的には、年齢、男性像、肌型、薄暗い色合いの人物の写真は、他のアイデンティティーの人物よりも、エラーの影響を受けやすいことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 21:37:16 GMT)
SMT-Based Safety Verification of Data-Aware Processes under Ontologies
(Extended Version) [71.1] 我々は、このスペクトルで最も調査されたモデルの1つ、すなわち単純なアーティファクトシステム(SAS)の変種を紹介する。
このDLは適切なモデル理論特性を享受し、後方到達性を適用可能なSASを定義することができ、対応する安全問題のPSPACEにおける決定可能性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 15:04:11 GMT)
Balanced Gain-and-Loss Optical Waveguides: Exact Solutions for Guided
Modes in Susy-QM [68.8] 高次超対称性量子力学に有限差分アルゴリズムを適用し、複素数値屈折率を求める。
新しい屈折率指標は、その虚部が定義領域全体にわたって統合されたときにゼロを与えるようなものである。
この性質は、ゼロ総面積条件と呼ばれ、屈折率が利得と損失のバランスを示すように、光学パワーの保存を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 22:50:00 GMT)
ISNet: Integrate Image-Level and Semantic-Level Context for Semantic
Segmentation [64.6] 共起型視覚パターンは、コンテキスト情報の集約を共通のパラダイムとし、セマンティックイメージセグメンテーションのためのピクセル表現を強化する。
既存のアプローチは、画像全体の観点からコンテキストをモデル化すること、すなわち、画像レベルのコンテキスト情報を集約することに焦点を当てている。
本稿では,画像レベルと意味レベルの文脈情報を集約することで,ピクセル表現を増大させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 16:38:22 GMT)
Bilevel Optimization: Convergence Analysis and Enhanced Design [63.6] バイレベル最適化は多くの機械学習問題に対するツールである。
Stoc-BiO という新しい確率効率勾配推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 17:32:20 GMT)
Train Short, Test Long: Attention with Linear Biases Enables Input
Length Extrapolation [62.5] 本稿では,リニアバイアス(ALiBi)を用いた簡易かつ効率的な検査法を提案する。
ALiBiは、単語の埋め込みに位置埋め込みを加えるのではなく、クエリキーのアテンションスコアを、その距離に比例する用語でバイアスする。
本手法では,長さ2048の入力シーケンスに外挿する長さ1024の入力シーケンスに対して,13億のパラメータモデルをトレーニングすることが可能であり,長さ2048の入力に基づいてトレーニングされた正弦波位置埋め込みモデルと同じ難易度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 17:35:06 GMT)
Group Testing with Non-identical Infection Probabilities [60.0] そこで我々は,集合形成法を用いた適応型グループテストアルゴリズムを開発した。
提案アルゴリズムは, エントロピー下界に近い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 17:53:25 GMT)
DAE-GAN: Dynamic Aspect-aware GAN for Text-to-Image Synthesis [55.8] 本研究では,文レベル,単語レベル,アスペクトレベルを含む複数の粒度からテキスト情報を包括的に表現する動的アスペクト・アワーン(DAE-GAN)を提案する。
人間の学習行動にインスパイアされた画像改善のためのADR(Aspect-aware Dynamic Re-drawer)を開発し,AGR(Attended Global Refinement)モジュールとALR(Aspect-aware Local Refinement)モジュールを交互に使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 07:20:34 GMT)
Enel: Context-Aware Dynamic Scaling of Distributed Dataflow Jobs using
Graph Propagation [52.9] 本稿では,属性グラフ上でメッセージの伝搬を利用してデータフロージョブをモデル化する,新しい動的スケーリング手法であるEnelを提案する。
Enelが効果的な再スケーリングアクションを識別でき、例えばノードの障害に反応し、異なる実行コンテキストで再利用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 10:21:08 GMT)
Rethinking Negative Sampling for Unlabeled Entity Problem in Named
Entity Recognition [47.3] ラベルのないエンティティは、名前付きエンティティ認識モデルのパフォーマンスを著しく劣化させる。
我々は、なぜ負のサンプリングが理論的にも経験的にも成功するのかを分析する。
負サンプリングのための重み付き適応サンプリング分布を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 03:44:07 GMT)
LayoutReader: Pre-training of Text and Layout for Reading Order
Detection [46.8] 読み出し順序検出は、視覚的に豊富な文書を理解するための基盤となる。
ReadingBankは50万のドキュメントイメージの読み込み順序、テキスト、レイアウト情報を含むベンチマークデータセットである。
この最初の大規模なデータセットは、読み取り順序検出のためのディープニューラルネットワークのパワーを解放する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 04:56:07 GMT)
MultiSiam: Self-supervised Multi-instance Siamese Representation
Learning for Autonomous Driving [45.2] 自己教師型学習は、モデルパフォーマンスを改善するための有望な方法かもしれない。
既存のSSLメソッドは通常、単一中心オブジェクト保証に依存している。
一般化能力の向上と最先端転送性能を実現するため,マルチインスタンス・シームズ・ネットワーク(MultiSiam)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 08:47:01 GMT)
Lingxi: A Diversity-aware Chinese Modern Poetry Generation System [43.4] リンギキ(Lingxi)は、中国における多様性を意識した現代詩生成システムである。
ランダム化ヘッド(NS-RH)アルゴリズムを用いた核サンプリングを提案する。
フィルタされた語彙の大部分がランダム化されている場合でも、実際に流動的な詩を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 03:33:28 GMT)
Multiple Hypothesis Testing Framework for Spatial Signals [43.0] 我々は,複数の仮説テストから派生した一般フレームワークを開発し,そのような領域を同定する。
予め特定されたレベルで偽発見率を制御しながら、異なる仮説に関連する空間格子点を同定する。
本稿では,モーメントのスペクトル法に基づいて局所的な偽発見率を推定する新しいデータ駆動手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 14:48:51 GMT)
Learning to Diversify for Single Domain Generalization [42.1] ドメイン一般化(DG)は、複数のソース(トレーニング)ドメインで訓練されたモデルを、分散的に異なるターゲット(テスト)ドメインに一般化することを目的としている。
本稿では、より現実的で困難なシナリオ、すなわちSingle-DG(Single-DG)について考察する。
このシナリオでは、限られた多様性は、目に見えないターゲット領域上のモデル一般化を危険にさらす可能性がある。
そこで本研究では,ソースコードに相補的な多種多様な分布の画像を合成することにより,モデルの一般化能力を高めるためのスタイル補完モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 00:36:05 GMT)
DoWhy: Addressing Challenges in Expressing and Validating Causal
Assumptions [40.7] DoWhyは因果グラフを通じて仮定の明示的な宣言を可能にするフレームワークである。
これらの仮定のサブセットをチェックするために、複数の検証テストを提供する。
DoWhyでの私たちの経験は、将来の研究のためのオープンな質問をいくつか取り上げています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 11:07:30 GMT)
4-bit Quantization of LSTM-based Speech Recognition Models [40.6] LSTMに基づく大規模アーキテクチャの2つのファミリにおける重みとアクティベーションの積極的低精度表現の影響について検討した。
量子化器と初期化器の適切な選択により、最小精度の損失が達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 00:59:52 GMT)
Translation Error Detection as Rationale Extraction [36.6] 本稿では,現在最先端の文レベルQEモデルの振る舞いについて検討し,翻訳誤りを検出するために実際に説明が利用できることを示す。
単語レベルQEのための新しい半教師付き手法を導入し、(ii)特徴属性の妥当性を評価するための新しいベンチマークとしてQEタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 09:35:14 GMT)
User-Centric Semi-Automated Infographics Authoring and Recommendation [34.6] 本稿では,自動および半自動インフォグラフィック設計のためのフレキシブルなフレームワークを提案する。
また、初心者デザイナーが高品質なインフォグラフィックを作成するのを支援するインタラクティブツール、名前も提案する。
同様のツールとの比較,初心者やエキスパートデザイナーによるユーザスタディ,ケーススタディなどにより,我々のアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 18:10:29 GMT)
Secoco: Self-Correcting Encoding for Neural Machine Translation [34.3] 本稿では、ロバストなニューラルネットワーク翻訳のための入力ノイズを効果的に扱うフレームワークであるSecocoを紹介する。
Secocoは、NMTが明示的にノイズの多い入力を訂正し、翻訳復号処理と同時に特定のエラーを削除することを可能にする。
Secocoは、2つの実世界のテストセットと、優れた解釈性を備えたベンチマークWMTデータセットの強いベースラインよりも、大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 07:04:45 GMT)
Graph-based Incident Aggregation for Large-Scale Online Service Systems [33.7] 本稿では,クラウド障害のカスケードグラフ上でのグラフ表現学習に基づくインシデント集約フレームワークGRLIAを提案する。
表現ベクトルは、一意のインシデントに対して、教師なしかつ統一された方法で学習され、トポロジ的および時間的相関を同時に符号化することができる。
提案フレームワークは,Huawei Cloudの大規模オンラインサービスシステムから収集した実世界のインシデントデータを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 08:48:55 GMT)
Injecting Text in Self-Supervised Speech Pretraining [33.7] 我々は,2つの異なるモーダル(音声とテキスト)から事前学習中の表現を共同学習することを提案する。
tts4pretrainは自己スーパービジョンにおけるコントラスト学習のパワーを補完する。
We demonstrate Word Error Rate (WER) reductions of 10% relative on the well-benchmarked, Librispeech task。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 11:36:40 GMT)
Task-aware Warping Factors in Mask-based Speech Enhancement [31.9] マスクベース音声強調(SE)における2つのタスク認識ワープ要素の利用を提案する。
1つは訓練段階における音声維持とノイズ除去のバランスを制御し、もう1つは特定の下流タスクに適用されたSEパワーを制御する。
マスクベースのSE法に提案した2重ウォーピング因子アプローチを適用することは容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 05:57:37 GMT)
Reinforcement Learning based Condition-oriented Maintenance Scheduling
for Flow Line Systems [31.6] 本稿では,フローラインシステムにおける条件指向型メンテナンススケジューリングのための深層強化学習手法を提案する。
報酬モデリングに基づいて、異なるポリシーを学習し、分析し、ベンチマークのスケジューリングに対して評価する。
学習方針の評価は、強化学習に基づくメンテナンス戦略が提示されたユースケースの要件を満たすことを示し、店舗フロアでのメンテナンススケジューリングに適していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 14:21:07 GMT)
Harms of Gender Exclusivity and Challenges in Non-Binary Representation
in Language Technologies [30.1] 性別と言語の複雑さについて説明する。
性別を二分体として扱うことに伴う被害を理解するために、非二分体を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 01:58:58 GMT)
Edge Computing for Real-Time Near-Crash Detection for Smart
Transportation Applications [29.6] 交通事故に近いイベントは、さまざまなスマートトランスポートアプリケーションにとって重要なデータソースとなる。
本稿では,既存のダッシュカムの映像ストリームをリアルタイムに処理することで,エッジコンピューティングのパワーを活用してこれらの課題に対処する。
エッジコンピューティングをリアルタイムトラフィックビデオ分析に適用する最初の取り組みのひとつであり、スマートトランスポート研究やアプリケーションにおいて、複数のサブフィールドに恩恵をもたらすことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 05:48:36 GMT)
An Introduction to Hamiltonian Monte Carlo Method for Sampling [26.6] Hamiltonian Monte Carlo (HMC) は、Gibs密度$pi(x)propto e-f(x)$からサンプリングするハミルトン力学に着想を得たアルゴリズムである。
理想化された HMC は$pi$ を保持し、$f$ が強く凸かつ滑らかなときにその収束を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 03:28:20 GMT)
TE-YOLOF: Tiny and efficient YOLOF for blood cell detection [26.5] 顕微鏡画像における血液細胞検出は、医用画像処理研究の不可欠な分野である。
本研究では, 赤血球, 白血球, 血小板などの血液細胞物体を検出するために, YOLOFに基づく物体検出法が提案されている。
効率性と柔軟性を向上させるため、提案したオブジェクト検出器のバックボーンとして、EfficientNet Convolutional Neural Networkが使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 14:45:27 GMT)
ReGen: Reinforcement Learning for Text and Knowledge Base Generation
using Pretrained Language Models [25.5] 本稿では,Reinforcement Learning (RL) を利用した双方向のテキストとグラフを生成するReGenを提案する。
本システムは,テキスト・ツー・グラフ・ツー・テキスト生成タスクにおける WebNLG 2020+ Challenge の公開結果を大幅に改善することで,WebNLG+ 2020 の最先端結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 19:37:12 GMT)
Automatic Text Evaluation through the Lens of Wasserstein Barycenters [24.7] 文脈の深い埋め込みに基づくテキスト生成を評価するために,新しい計量式texttBaryScore が導入された。
以上の結果から, texttBaryScore は他のBERT ベースの指標よりも優れており,特にテキスト要約において一貫した振る舞いを示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 19:08:52 GMT)
A Partition Filter Network for Joint Entity and Relation Extraction [24.2] 本稿では,タスク間の双方向相互作用を適切にモデル化する分割フィルタネットワークを提案する。
エンコーダでは、エンティティとリレーショナルゲートという2つのゲートを利用して、ニューロンを2つのタスクパーティションと1つの共有パーティションに分割する。
5つの公開データセットの実験結果から,我々のモデルは従来の手法よりもはるかに優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 09:44:23 GMT)
Learning to Give Checkable Answers with Prover-Verifier Games [23.9] Prover-Verifier Games (PVGs) は,学習エージェントが決定問題を検証可能な方法で解くことを奨励するゲーム理論フレームワークである。
我々は、同時かつ連続的なゲームを含むフレームワークの変種を分析し、その空間を、確実に所望の平衡を持つゲームのサブセットに絞り込む。
2つのアルゴリズムタスクに対するPVGのインスタンス化を開発し、実際に、検証者は信頼できない証明者から有用で信頼性の高い情報を受信できる堅牢な決定ルールを学習することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 02:56:06 GMT)
Detection and Continual Learning of Novel Face Presentation Attacks [23.1] 最先端の対偽造防止システムは、トレーニング中に見たことのない新しいタイプの攻撃に対して、依然として脆弱である。
本稿では、深層ニューラルネットワークを用いて、観測された入力データポイントの異常を新しいタイプの攻撃として検出する。
次に、経験的なリプレイを使用してモデルを更新し、過去の学習された攻撃タイプを忘れずに、新しいタイプの攻撃に関する知識を取り入れます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 01:33:52 GMT)
Provable Tensor-Train Format Tensor Completion by Riemannian
Optimization [22.2] TT形式テンソル完備化のためのRGradアルゴリズムの収束に関する最初の理論的保証を提供する。
また, 逐次2次モーメント法(Sequence second-order moment method)と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 08:13:58 GMT)
YOLOP: You Only Look Once for Panoptic Driving Perception [21.8] 本稿では,交通物体検出,乾燥領域分割,車線検出を同時に行うパノプティカル駆動認識ネットワーク(YOLOP)を提案する。
特徴抽出のための1つのエンコーダと、特定のタスクを処理する3つのデコーダで構成されている。
私たちのモデルは、BDD100Kデータセットで非常によく機能し、正確性とスピードの観点から、3つのタスクすべてで最先端の処理を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 06:31:48 GMT)
Geometric Models for (Temporally) Attributed Description Logics [21.0] DL言語と知識グラフのギャップを埋めるために、分散記述ロジック(DL)が定義されている。
本稿では,DL-Liteファミリーのホルン方言の属性バージョンに着目し,それらの互換性について検討する。
時間的特性を持つDLは一般に凸幾何学モデルを持たないが,時間的属性の使用に制限を加えることで幾何的満足度を回復できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 12:40:14 GMT)
Topic-Guided Abstractive Text Summarization: a Joint Learning Approach [19.6] 本稿では,抽象テキスト要約のための新しいアプローチ,トピックガイドによる抽象要約を提案する。
ニューラルネットワークをTransformerベースのシーケンス・ツー・シーケンス(seq2seq)モデルに結合学習フレームワークに組み込むことが目的だ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 19:05:53 GMT)
ProtoInfoMax: Prototypical Networks with Mutual Information Maximization
for Out-of-Domain Detection [19.6] ProtoInfoMaxは、Prototypeal Networksを拡張してIn-Domain(ID)とOOD文を同時に処理する新しいアーキテクチャである。
提案手法は,低資源環境下でのOOD検出性能を最大20%向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 11:55:34 GMT)
A framework for massive scale personalized promotion [18.1] 消費者向けプラットフォームを構築するテクノロジー企業は、大規模なユーザー人口にアクセスできるかもしれない。
定量化インセンティブによるプロモーションは、このようなプラットフォーム上でアクティブユーザを増やすための一般的なアプローチとなっている。
本稿では,大規模プロモーションキャンペーンのROIを最適化する実用的な2段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 03:03:18 GMT)
Exploring Retraining-Free Speech Recognition for Intra-sentential
Code-Switching [18.0] 本稿では,コードスイッチング(CS)音声認識システムの構築に向けた最初の取り組みについて述べる。
我々は外国語単語の高品質な発音を得るための自動アプローチを設計した。
従来の単言語ASRシステムで得られた単語誤り率を34.4%から55.5%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 19:15:16 GMT)
Automated Generation of Accurate \& Fluent Medical X-ray Reports [17.9] 胸部X線画像入力から医療報告を自動生成することに焦点を当てた。
本手法は,言語流布度と臨床精度に関する一般的な測定値について有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 05:47:28 GMT)
Optimization and Noise Analysis of the Quantum Algorithm for Solving
One-Dimensional Poisson Equation [17.7] 一次元ポアソン方程式を解くための効率的な量子アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムをさらに発展させ、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスにおける実際の応用に近づける。
我々は、IBM Qiskitツールキットを用いて、実量子デバイスに存在する一般的なノイズがアルゴリズムに与える影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 09:44:41 GMT)
On the impact of using X-ray energy response imagery for object
detection via Convolutional Neural Networks [17.6] 我々は,X線エネルギー応答(高,低)と有効Zの影響について,測地値と比較して検討した。
我々は、CNNアーキテクチャを評価し、そのような「Raw」変種画像で訓練されたモデルの転送可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 21:28:28 GMT)
This looks more like that: Enhancing Self-Explaining Models by
Prototypical Relevance Propagation [17.5] 本稿では,自己説明型ネットワークであるProtoPNetのアーティファクトのスペクトルの存在下でのケーススタディを示す。
より正確なモデル認識説明を生成するための新しい手法を提案する。
クリーンなデータセットを得るために,アーティファクト画像を分離するためのマルチビュークラスタリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 09:55:53 GMT)
Multimodal Data Fusion in High-Dimensional Heterogeneous Datasets via
Generative Models [16.4] 我々は、教師なしの方法で高次元異種データから確率的生成モデルを学習することに興味がある。
本稿では,指数関数的な分布系を通じて異なるデータ型を結合する一般的なフレームワークを提案する。
提案アルゴリズムは、実数値(ガウス)とカテゴリー(マルチノミカル)の特徴を持つ、よく遭遇する異種データセットについて詳細に述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 18:10:31 GMT)
Lyra: A Benchmark for Turducken-Style Code Generation [15.8] ソフトウェア開発では、あるプログラミング言語が別のプログラミング言語に埋め込まれることが多い。
本稿では、自然言語のコメントを前提として、組み込み言語でプログラムを生成することを目的とした新しいコード生成タスクを定義する。
私たちの知る限り、これが最初のturduckenスタイルのコード生成タスクです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 07:22:55 GMT)
Predicting the Factuality of Reporting of News Media Using Observations
About User Attention in Their YouTube Channels [15.7] 本稿では,YouTubeチャンネルにおける利用者の注意周期を調査し,ニュースメディアの報道の事実を予測するための新しい枠組みを提案する。
特に、ビデオの視聴回数、お気に入り、嫌い、コメントの時間的進化から派生したリッチな特徴セットを設計し、それをチャンネルレベルに集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 22:43:00 GMT)
Representation and Processing of Instantaneous and Durative Temporal
Phenomena [14.5] 複合イベント処理におけるイベント定義は、各システムの言語表現性によって制約される。
本稿では,複合イベント処理に適した時間現象定義言語を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 11:28:06 GMT)
Pulling Up by the Causal Bootstraps: Causal Data Augmentation for
Pre-training Debiasing [14.4] 我々は、因果ブートストレッピングと呼ばれる因果訓練前脱バイアス技術の研究と拡張を行った。
このような因果前訓練技術が,既存のベースプラクティスを大幅に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 21:42:04 GMT)
A comparison of approaches to improve worst-case predictive model
performance over patient subpopulations [14.2] 患者において平均的に正確な臨床結果の予測モデルは、いくつかのサブ集団に対して劇的に過小評価される可能性がある。
サブポピュレーションに対する解離および最悪の性能を一貫して改善するモデル開発と選択のアプローチを同定する。
本研究は, 比較的少数の例外を除いて, 標準学習法よりも, 患者サブポピュレーションに対するアプローチが優れていることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 13:10:00 GMT)
Reinforcement Learning-powered Semantic Communication via Semantic
Similarity [13.6] 我々は,ビットレベルの精度を厳格に確保する代わりに,セマンティック情報を保存するための新しいセマンティックコミュニケーション機構を導入する。
一般的に使用されるビットレベルのメトリクスは、重要な意味や構造を捉えるのに脆弱であることを示す。
ユーザ定義のセマンティック測定を同時に最適化できる強化学習(RL)ベースのソリューションを提案しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 05:21:05 GMT)
SynthIA: A Synthetic Inversion Approximation for the Stokes Vector
Fusing SDO and Hinode into a Virtual Observatory [13.5] NASAのSolar Dynamics Observatory(SDO)とJAXA/NASAのHinodeミッションには、光球磁場を測定するために設計された分光偏光計がある。
本研究では,SynthIA (Synthetic Inversion Approximation) というディープラーニングシステムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 17:58:38 GMT)
Optimal Sample Complexity of Subgradient Descent for Amplitude Flow via
Non-Lipschitz Matrix Concentration [13.0] 我々は、実数値の$n$次元信号を、位相のない線形測定値から復元する問題を考察する。
ランダムな不連続行列値演算子の均一な濃度に基づいて, 最適なサンプル複雑性を持つ下降勾配の局所収束を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 20:59:06 GMT)
FAST-PCA: A Fast and Exact Algorithm for Distributed Principal Component
Analysis [12.9] 主成分分析(PCA)は、機械学習の世界における基本的なデータ前処理ツールである。
本稿では,FAST-PCA (Fast and exact distributed PCA) と呼ばれる分散PCAアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 16:10:59 GMT)
Binocular Mutual Learning for Improving Few-shot Classification [12.4] 両眼相互学習(BML)という統合フレームワークを提案する。
BMLは、ビュー内およびクロスビューモデリングの両方を通して、グローバルビューとローカルビューの互換性を実現する。
さらに、相互観的相互相互作用により、相互に有用な知識の暗黙的な探索と協調学習が促進される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 03:17:22 GMT)
Subjective Learning for Open-Ended Data [12.4] オープンエンドデータから学習する新しい教師あり学習パラダイムを提案する。
オープンエンドデータは本質的に複数の単一値決定論的写像関数を必要とする。
オープンエンド・スーパーバイザード・ラーニングは,タスクレベルの監督を伴わずに,ヒューマンライクなタスク認知を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 04:18:45 GMT)
Tree Decomposition Attention for AMR-to-Text Generation [12.3] グラフ内の自己注意を制限するために、グラフのツリー分解を使用します。
動的プログラミングを用いて木分解の森を導出し、AMRと最も構造的に類似した木を選択する。
我々のシステムは1.6BLEUと1.8chrF++の自励ベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 14:24:25 GMT)
Latent Tree Decomposition Parsers for AMR-to-Text Generation [12.3] エッジを階層にクラスタリングすることで、ツリー分解はグラフ構造を要約する。
我々のモデルは木分解の森を符号化し、期待された木を抽出する。
分子特性予測のための畳み込み基底線を1.92%のROC-AUCで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 14:30:35 GMT)
DomiKnowS: A Library for Integration of Symbolic Domain Knowledge in
Deep Learning [12.1] ディープラーニングアーキテクチャにおけるドメイン知識の統合のためのライブラリを実演する。
このライブラリを使用すると、データの構造はグラフ宣言によって象徴的に表現される。
ドメイン知識は明確に定義することができ、モデルの説明可能性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 16:06:42 GMT)
Why resampling outperforms reweighting for correcting sampling bias with
stochastic gradients [10.9] バイアスデータセット上で機械学習モデルをトレーニングするには、バイアスを補うための補正テクニックが必要である。
我々は、目的関数を維持するためにサブグループの比率を再均衡させる2つの一般的な手法、再サンプリングと再重み付けについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 16:28:01 GMT)
Full Attention Bidirectional Deep Learning Structure for Single Channel
Speech Enhancement [10.9] 音声強調は音声信号処理において重要な領域である。
モデルは双方向シーケンス・ツー・シーケンス方式に「フル」アテンション機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 03:19:07 GMT)
Feature Importance in a Deep Learning Climate Emulator [10.5] 本研究では,気候の深層学習(DL)エミュレータを「理解」するための特徴的重要手法として,ポストホックな局所的説明手法のクラスを用いた研究を行う。
本研究では,エンコーダネットデコーダアーキテクチャを用いて,海面温度(SST)の経年変化を1,6,9ヶ月のリードタイムで予測するマルチインプット・アウトプット変動エミュレータについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 13:36:42 GMT)
Fast Rule-Based Clutter Detection in Automotive Radar Data [10.4] 自動車用レーダーセンサーは、多くの不要なクラッタやゴースト検出を出力する。
乱雑な検出は、複数の連続測定でグループや同様の場所で起こる。
このような誤検出を識別する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 11:32:50 GMT)
Auctions and Prediction Markets for Scientific Peer Review [9.9] 本稿では,論文提出とレビュープロセスを結び付け,高品質なレビューと高品質な提出を同時にインセンティブする2段階のメカニズムを提案する。
最初の段階では、著者がレビュースロットのVCGオークションに参加し、論文を提出し、論文をレビューする際の期待値を示す入札を行う。
第2段階では,情報活用文学における近年の成果に基づく新たな予測市場型メカニズム (H-DIPP) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 23:47:15 GMT)
Group-Aware Graph Neural Network for Nationwide City Air Quality
Forecasting [9.8] 大気質予測は、大気質指数を数時間から数日後に提供し、大気汚染を事前に防ぐのに役立つ。
従来は都市全体の大気質予測に焦点が当てられていたが、全国的な都市予測問題は解決できない。
本稿では,全国の都市大気質予測のための階層モデルであるグループ対応グラフニューラルネットワーク(GAGNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 12:37:56 GMT)
TIMo -- A Dataset for Indoor Building Monitoring with a Time-of-Flight
Camera [9.7] タイム・オブ・フライ(ToF)カメラを用いた室内空間の映像監視用データセットTIMoについて述べる。
その結果生まれたディープビデオは、さまざまな事前定義されたアクションを実行する人々を特徴付けている。
対象とする2つのアプリケーションには、計数と異常検出を行う人物検出がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 09:33:11 GMT)
Combining chest X-rays and EHR data using machine learning to diagnose
acute respiratory failure [9.7] 機械学習モデルは、臨床的意思決定を増強することで、診断を改善することができる。
胸部X線写真とERHデータを用いて急性呼吸不全(肺炎、心不全、および/またはPD)の原因を予測するためのモデルを構築した。
胸部X線写真とERHデータを組み合わせたモデルでは, 肺炎, COPDに対してのみ, 各々のモダリティに基づくモデルに優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 23:37:31 GMT)
A Guide to Reproducible Research in Signal Processing and Machine
Learning [9.7] 2016年にNature誌が行った調査によると、研究者の50%が自身の実験を再現できなかった。
我々は,再現可能な計算実験を生成する上での障害の多くを軽減するための,実用的なツールと戦略のセットを,信号処理研究者に提供することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 16:42:32 GMT)
A Web Scale Entity Extraction System [9.3] 我々は,複数種類の文書を大規模に抽出するエンティティ抽出システムを構築する上で,我々の取り組みから学んだことを提示する。
我々は,多言語,マルチタスク,クロスドキュメント型学習の有効性を実証的に実証した。
また,収集したデータのノイズ量を最小限に抑えるためのラベル収集手法についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 16:37:37 GMT)
Rethinking the Aligned and Misaligned Features in One-stage Object
Detection [9.3] 1段階の物体検出器は、検出結果を予測するために点特徴に依存する。
タスク毎に整列および非整合性を生成できるシンプルでプラグイン演算子を提案する。
OAT(object-aligned and task-disentangled operator)に基づくOAT-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 08:40:37 GMT)
Opinions are Made to be Changed: Temporally Adaptive Stance
Classification [9.1] 大規模で縦長なスタンスデータセットを2つ導入する。
スタンス分類器の性能持続性を時間とともに評価し、トレーニングデータとテストデータの間の時間的ギャップが増大するにつれて、どのように崩壊するかを示す。
組込み適応に対するいくつかのアプローチを提案し比較し、インクリメンタル・テンポラル・アライメント(ITA)モデルが時間の経過とともに性能低下を減少させる最良の結果をもたらすことを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 19:47:31 GMT)
Learning Energy-Based Approximate Inference Networks for Structured
Applications in NLP [8.4] 論文はエネルギーモデルへの一般的な導入から始まる。
構造エネルギー関数の下でargmax推論を行うようにニューラルネットワークを訓練する手法を提案する。
そこで我々は,対立学習フレームワークを用いて,エネルギー関数と推論ネットワークを協調的に学習する方法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 22:48:20 GMT)
WAD: A Deep Reinforcement Learning Agent for Urban Autonomous Driving [8.4] 本稿では,DRL駆動型ウォッチ・アンド・ドライブ(WAD)エージェントをエンド・ツー・エンドの都市自動運転に適用する。
この研究は、最近の進歩により、CARLAの高次元空間における重要な物体や状態を検出し、それらから潜伏状態を取り出すことを目的としている。
我々の新しいアプローチは、少ないリソース、異なる運転タスクのステップバイステップ学習、ハードエピソード終了ポリシー、報酬メカニズムを利用して、エージェントは全ての運転タスクで100%の成功率を達成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 06:48:31 GMT)
Contrastive Mixup: Self- and Semi-Supervised learning for Tabular Domain [8.3] グラフデータのための半教師付き学習フレームワークであるContrastive Mixupを紹介する。
提案手法は,多様体仮定下でのミックスアップに基づく拡張を利用する。
提案手法が公開データセットと実世界の臨床データセットに与える影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 14:09:13 GMT)
Targeting Underrepresented Populations in Precision Medicine: A
Federated Transfer Learning Approach [7.5] 多様な人口と複数の医療機関の異種データを統合した双方向データ統合戦略を提案する。
提案手法は, 人口の予測精度と予測精度を向上し, 人口間のモデル性能のギャップを小さくすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 04:04:34 GMT)
Evaluating the Robustness of Neural Language Models to Input
Perturbations [7.1] 本研究では,雑音の多い入力テキストをシミュレートするために,文字レベルおよび単語レベルの摂動法を設計し,実装する。
本稿では,BERT,XLNet,RoBERTa,ELMoなどの高性能言語モデルを用いて,入力摂動の異なるタイプの処理能力について検討する。
その結果, 言語モデルは入力摂動に敏感であり, 小さな変化が生じても性能が低下することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 12:31:17 GMT)
High Fidelity Deep Learning-based MRI Reconstruction with Instance-wise
Discriminative Feature Matching Loss [7.1] 新たなパッチベースのunsupervised Feature Loss (UFLoss) が提案され,DLベースの再構築フレームワークのトレーニングに組み込まれている。
UFLossは、類似のインスタンスを類似の低次元特徴ベクトルにマッピングすることで、インスタンスレベルの識別を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 19:01:59 GMT)
Approximate Bayesian Optimisation for Neural Networks [6.9] モデル選択の重要性を強調するために、機械学習アルゴリズムを自動化するための一連の作業が行われた。
理想主義的な方法で解析的トラクタビリティと計算可能性を解決する必要性は、効率と適用性を確保することを可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 19:03:32 GMT)
VisGraphNet: a complex network interpretation of convolutional neural
features [6.5] ニューラルネットワークの特徴マップをモデル化するための可視性グラフの提案と検討を行う。
この研究は、元のデータよりもこれらのグラフによって提供される別の視点によって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 20:21:04 GMT)
Learning Inner-Group Relations on Point Clouds [6.5] グループ関係アグリゲータと呼ばれるスケーラブルで効率的なモジュールを提案する。
加群は、幾何学的関係と意味的関係によって重み付けられた内群点の特徴の集合に基づいて群の特徴を計算する。
分類とセグメント化のタスクに基づいて,深さと幅の両面でRPNetの拡張性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 19:29:05 GMT)
Convergence Rates for Learning Linear Operators from Noisy Data [6.4] 本研究では,空間上の線形演算子を学習する逆問題について,ランダムな入力データに対する雑音の多い点評価から検討する。
ボヒナーノルムの族に対する後部収縮速度は、推定誤差よりも無限小の傾向にあるため確立する。
これらの収束速度は、有界あるいはコンパクトな作用素の学習と比較して線形作用素の学習の難しさを強調し、定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 22:09:53 GMT)
Deep learning models are not robust against noise in clinical text [6.2] 臨床テキストデータに様々な種類のノイズや変動性をシミュレートする様々な摂動法を導入,実装する。
文字レベルおよび単語レベルの様々なノイズに対する高性能NLPモデルのロバスト性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 12:47:19 GMT)
Matching Underwater Sonar Images by the Learned Descriptor Based on
Style Transfer Method [6.1] 本稿では,水中ソナー画像のマッチング性能を向上させるために,スタイル転送手法と学習記述器を組み合わせた手法を提案する。
実験により,この手法はソナー画像のマッチング品質を大幅に向上させることが示された。
また、スタイル転送手法を用いて水中ソナー画像の事前処理のための新しいアイデアも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 00:32:52 GMT)
Deep Denoising Method for Side Scan Sonar Images without High-quality
Reference Data [6.1] 本稿では,高品質な参照データを必要としないSSS画像のディープデノイング手法を提案する。
提案手法は,画像品質と細部損失を最小限に抑えつつ,SSS画像のノイズを効果的に低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 01:49:23 GMT)
A Matching Algorithm based on Image Attribute Transfer and Local
Features for Underwater Acoustic and Optical Images [6.1] 本研究では, 深層学習に基づく画像属性変換手法を適用し, 音響光学画像マッチングの課題を解決する。
実験結果から,提案手法は音響光学画像の処理を効果的に行い,正確なマッチング結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 07:50:09 GMT)
Capacity of a lossy photon channel with direct detection [6.1] 出力における光子数の解消を前提とした損失光子チャネルの容量を算出する。
入力フォックとコヒーレント状態のシナリオを考慮し、後者が常に前者よりも悪い性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 09:38:23 GMT)
Anomaly Detection of Defect using Energy of Point Pattern Features
within Random Finite Set Framework [5.8] 本稿では,点パターンデータを用いた異常検出をモデルとした産業的欠陥検出のための効率的な手法を提案する。
我々はこれらの制限を克服するために、まず、ローカル/ポイントパターンの特徴を伝達学習(transfer learning)を用いて提案する。
提案手法をMVTec ADデータセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 08:06:37 GMT)
Code-switched inspired losses for generic spoken dialog representations [5.7] 多言語音声対話表現の学習に適した事前学習損失を導入する。
これらの損失の目標は、モデルをコード変更言語に公開することだ。
実験の結果、新しいコードの変更による損失は、モノリンガルとマルチリンガルの両方でより良いパフォーマンスを実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 19:15:00 GMT)
Distributed Associative Memory Network with Memory Refreshing Loss [5.6] メモリリフレッシングロス(MRL)を用いた分散連想メモリアーキテクチャ(DAM)について紹介する。
人間の脳の動作にインスパイアされた私たちのフレームワークは、複数のメモリブロックにまたがる分散表現でデータをエンコードします。
MRLにより、記憶されたメモリコンテンツから入力データを再生することにより、MANNは、入力データとタスク目的との関連性を強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 04:43:06 GMT)
Anonymizing Sensor Data on the Edge: A Representation Learning and
Transformation Approach [4.9] 本稿では,データ難読化に有用な低次元表現を学習することで,ユーティリティとプライバシ損失のトレードオフを検討することを目的とする。
本稿では,時系列データを合成するための変分オートエンコーダの潜時空間における決定論的および確率的変換を提案する。
リソース制約のあるエッジデバイス上で,データをリアルタイムに匿名化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 21:11:42 GMT)
Canoe : A System for Collaborative Learning for Neural Nets [4.5] Canoeはニューラルネットワークの知識伝達を容易にするフレームワークである。
Canoeはヘルパーノードのニューラルネットワークから重要なパラメータを動的に抽出する新しいシステムサポートを提供する。
異なるPyTorchモデルとニューラルネットワークモデルによるCanoeの評価は、知識伝達機構が、独立した学習に比べて3.5Xへのモデルの適応性を改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 05:30:15 GMT)
A Design Flow for Mapping Spiking Neural Networks to Many-Core
Neuromorphic Hardware [4.5] 多コアニューロモルフィックハードウェアは、大規模な機械学習モデルを実行することが期待されている。
設計の複雑さに対処するためには、リアルタイムのパフォーマンスを保証するために予測可能な設計フローが必要である。
スパイクニューラルネットワークを多コアニューロモルフィックハードウェアにマッピングするためのSDFGに基づく設計フローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 18:08:08 GMT)
Man versus Machine: AutoML and Human Experts' Role in Phishing Detection [4.1] 本稿では,10種類のフィッシングデータセット上での6つの最先端AutoMLフレームワークのパフォーマンスを比較した。
以上の結果から,AutoMLベースのモデルでは,複雑な分類タスクにおいて,手作業で開発した機械学習モデルよりも優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 09:26:20 GMT)
Exploring the Capacity of a Large-scale Masked Language Model to
Recognize Grammatical Errors [3.6] トレーニングデータの5～10%は、BERTに基づく誤り検出法で、非言語モデルに基づく手法と同等の性能を実現するのに十分であることを示す。
また、擬似誤差データを用いて、様々な種類の誤りを認識するための学習ルールにおいて、実際にそのような優れた特性を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 10:37:14 GMT)
A Framework for Supervised Heterogeneous Transfer Learning using Dynamic
Distribution Adaptation and Manifold Regularization [3.5] 我々は、ラベル付きトレーニングレコードがほとんどないターゲットドメインの分類器を構築する TLF というフレームワークを提案する。
我々は、構造リスク関数、領域間の結合分布、および境界分布に基づく多様体の整合性を同時に最適化することにより、分布のばらつきを処理する。
TLFを利用可能な7つの自然データセット上で評価し、TLFの性能と11の最先端技術の性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 14:00:09 GMT)
A Perceptually-Validated Metric for Crowd Trajectory Quality Evaluation [3.0] シミュレーション手法のパラメトリック値と結果の軌跡の品質の関係について検討する。
トラジェクティブ・リアリズムの知覚に影響を与える最も健全な特徴を捉えながら、基準データから抽象化する品質指標QFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 15:22:26 GMT)
Disrupting Adversarial Transferability in Deep Neural Networks [3.0] 本研究では,異なるモデル間の転送性は,異なるディープニューラルネットワークが抽出する特徴間の高い線形相関に起因することを示唆する。
潜在空間において抽出された特徴を相関付けする特徴相関損失を適用することで、モデル間の敵攻撃の伝達可能性を大幅に低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 20:27:38 GMT)
TweetBLM: A Hate Speech Dataset and Analysis of Black Lives
Matter-related Microblogs on Twitter [2.7] 我々は,Black Lives Matter に関連するツイートヘイトスピーチデータセット TweetBLM を提案する。
私たちのデータセットは、Black Lives Matter運動をターゲットとする、手動で注釈付けされたツイート9165です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 22:47:02 GMT)
An Adaptive Clustering Approach for Accident Prediction [2.6] 最先端の事故予測手法は、静的および均一な格子に基づく地理空間集約に基づいている。
本稿では,グリッド成長アルゴリズムに基づく新しい事故予測手法であるAdaptive Clustering Accident Prediction (ACAP)を提案する。
ACAPは,F1スコアの平均値において,複合領域の事故予測性能を2～3ポイント向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 14:38:34 GMT)
Gradient Descent for Deep Matrix Factorization: Dynamics and Implicit
Bias towards Low Rank [2.6] ディープラーニングでは、勾配発散は、よく一般化する解を好む傾向にある。
本稿では,線形ネットワークの簡易化における勾配降下のダイナミクスと推定問題について解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 14:36:03 GMT)
Using Graph Neural Networks to model the performance of Deep Neural
Networks [2.1] グラフ表現を取り入れた新しいパフォーマンスモデルを開発した。
実験により,HalideモデルとTVMモデルと比較すると,予測誤差が7:75x,12x減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 20:20:17 GMT)
Anomaly Detection on IT Operation Series via Online Matrix Profile [2.1] 時系列における異常検出は、ITシステムのキーパフォーマンス指標(KPI)を監視するための基本的なタスクである。
本稿では,トレーニングを必要としないオンライン行列プロファイルを提案し,この問題に対処する。
異常は、現在に最も近い過去のサブシーケンスを参照することによって検出される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 02:40:37 GMT)
Identification of Vehicle Dynamics Parameters Using Simulation-based
Inference [1.9] 本稿では、パラメータ同定のための近似ベイズ計算法(ABC)の現代的な解釈であるシミュレーションベース推論(SBI)を提案する。
本稿では,高非線形車両動力学パラメータの同定に対処し,制御方程式のパラメータを正確に推定できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 04:28:14 GMT)
Recent Developments in Program Synthesis with Evolutionary Algorithms [1.8] 関連する進化的プログラム合成手法を同定し,その性能を詳細に解析する。
私たちが特定する最も影響力のあるアプローチは、スタックベース、文法誘導、および線形遺伝プログラミングである。
今後の研究のために、研究者は、プログラムのアウトプットを使用して、ソリューションの品質を評価するだけでなく、ソリューションへの道を開くことを奨励します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 11:38:27 GMT)
Music Composition with Deep Learning: A Review [1.7] 創造性のある音楽を生成するための,現在のディープラーニングモデルの能力について分析する。
理論的観点からこれらのモデルと作曲過程を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 13:53:53 GMT)
Improving callsign recognition with air-surveillance data in air-traffic
communication [1.6] 音声認識は、パイロットと航空交通管制官の間の音声通信の補助として使用できる。
エラーのリスクを最小限に抑えるためには、高精度な予測が必要である。
この結果から,着信信号を含む監視データは,発声における着信信号の認識を著しく向上させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 07:56:47 GMT)
Machine learning on DNA-encoded library count data using an
uncertainty-aware probabilistic loss function [1.6] 本稿では, 個々の分子のDEL富化を, 独自の負の対数類似損失関数を用いて学習するための回帰的アプローチを示す。
このアプローチは、CAIXに対してスクリーニングされた108k化合物のデータセットと、sEHとSIRT2に対してスクリーニングされた5.7M化合物のデータセットについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 19:37:06 GMT)
Mal2GCN: A Robust Malware Detection Approach Using Deep Graph
Convolutional Networks With Non-Negative Weights [1.3] 実世界の敵に対するマルウェア検出モデルの堅牢性を評価するために,ブラックボックスのソースコードをベースとしたマルウェア生成手法を提案する。
そこで我々は,堅牢なマルウェア検出モデルであるMal2GCNを提案する。Mal2GCNは,グラフ畳み込みネットワークの表現力と非負重み学習法を組み合わせて,高い検出精度でマルウェア検出モデルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 19:42:13 GMT)
Active Inference for Stochastic Control [1.3] 能動推論は直感的な(確率的な)形式主義を考えると、問題を制御するための代替手法として登場した。
本研究は,制御設定のためのアクティブ推論の有用性を評価するために構築される。
本研究は, 強化学習と比較して, 決定論的・部分的可観測性の両方において, 能動推論の利点を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 12:51:42 GMT)
DC-GNet: Deep Mesh Relation Capturing Graph Convolution Network for 3D
Human Shape Reconstruction [1.3] 本稿では,3次元形状復元のための形状補完タスクを備えたディープメッシュ・リレーション・キャプチャーグラフ・コンボリューション・ネットワーク(DC-GNet)を提案する。
我々のアプローチは、より遠い領域のノード間のより微妙な関係からメッシュ構造を符号化する。
形状完了モジュールは,屋外シーンの性能劣化問題を軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 16:43:32 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Wireless Resource Allocation Using
Buffer State Information [1.3] 無線ネットワークにおけるリソース割り当て問題に対処する。
特に、異なる入力キャッピング周波数を評価する。
ベンチマークエージェントは、エージェントよりも明らかに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 09:37:04 GMT)
GLocal-K: Global and Local Kernels for Recommender Systems [1.3] 我々はGlobal-Local Kernelベースの行列補完フレームワークGLocal-Kを提案する。
我々のモデルは、ML-100K、ML-1M、Doubanの3つの協調フィルタリングベンチマークにおいて、最先端のベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 09:05:22 GMT)
Fractal measures of image local features: an application to texture
recognition [1.2] 特徴ベクトルを構成するために、異なるレベルで閾値付けられた局所バイナリコードのボックスカウント次元を計算する。
提案手法は文献に報告されている他の最先端のソリューションと競合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 20:27:28 GMT)
Grammar Based Identification Of Speaker Role For Improving ATCO And
Pilot ASR [1.1] 航空交通管制のための補助ベース音声認識(ABSR)は一般に、航空交通管制官(ATCO)とパイロットデータの両方をプールすることで訓練される。
ATCOのデータ不均衡と様々な音響条件のため、ASRの性能はパイロットよりもATCOにとって極めて優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 08:40:08 GMT)
Consistency of regularized spectral clustering in degree-corrected mixed
membership model [1.1] 正規化ラプラシア行列に基づく混合正規化スペクトルクラスタリング(Mixed-RSC,略してMixed-RSC)と呼ばれる効率的な手法を提案する。
混合RSCは、人口正規化ラプラシア行列の固有分解のための変種の理想的な錐構造に基づいて設計されている。
提案アルゴリズムは,各ノードの推定メンバシップベクトルに対する誤差境界を提供することにより,穏やかな条件下での整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 03:08:48 GMT)
Automated Kidney Segmentation by Mask R-CNN in T2-weighted Magnetic
Resonance Imaging [1.0] 我々は,T2強調Fast Spin Ecoスライス100回のMRI検査において,腎の自動分画にMask R-CNNを用いることを提案する。
5倍のクロスバリデーションデータを用いて、提案したMask R-CNNは、70と10のMRI試験で訓練され、その後、各フォールドで残りの20の試験で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 21:34:32 GMT)
Deep Information Fusion for Electric Vehicle Charging Station Occupancy
Forecasting [1.0] 本稿では,DFDS(Deep Fusion of Dynamic and Static Information Model)を紹介する。
我々は、特定の充電ステーションパターンを学習するために、日中の平均占有状況などの静的情報を利用する。
我々のモデルは動的および静的な情報を効率的に融合し、正確な予測を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 15:30:45 GMT)
Non-Clifford gate on optical qubits by nonlinear feedforward [0.8] 我々は高忠実度GKP量子ビット上の非クリフォード演算の線形光学的実装を実現することができることを示す。
本研究は、フォールトトレラントな連続変数量子計算の光学的実装に重要な非線形フィードフォワード手法の汎用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 09:55:38 GMT)
Speech Representations and Phoneme Classification for Preserving the
Endangered Language of Ladin [0.8] 世界7000の言語の大半は、今世紀中に絶滅すると予測されている。
本稿では、ラディンの32音素を分類するための音声表現と機械学習モデルの最初の解析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 23:51:59 GMT)
The SMART protocol -- Pulse engineering of a global field for robust and
universal quantum computation [0.7] アレイ全体に同時に適用された大域場を変調することにより、量子ビット共振周波数やマイクロ波振幅変動の統計散乱に敏感でない量子ビットを符号化できることを示す。
この研究は、大域的な分野における高忠実な量子ビット演算方式を提供し、スピンベースの量子コンピュータアーキテクチャのスケーラビリティの見通しを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 01:42:35 GMT)
A Novel Hierarchical Light Field Coding Scheme Based on Hybrid Stacked
Multiplicative Layers and Fourier Disparity Layers for Glasses-Free 3D
Displays [0.6] 低ランク乗算層とフーリエ差分層の透過パターンに基づく光場のための新しい階層型符号化方式を提案する。
提案手法は,異なる走査順序の畳み込みニューラルネットワークを用いて最適化された光界ビューサブセットの乗法層を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 17:09:29 GMT)
CAPE: Context-Aware Private Embeddings for Private Language Learning [0.5] Context-Aware Private Embeddings (CAPE)は、埋め込みのトレーニング中にプライバシを保存する新しいアプローチである。
CAPEはディファレンシャルプライバシを通じて校正ノイズを適用し、機密情報を隠蔽しながらエンコードされたセマンティックリンクを保存する。
実験結果から,提案手法は単一介入よりも情報漏洩を低減させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 14:50:12 GMT)
Investigating Software Usage in the Social Sciences: A Knowledge Graph
Approach [0.5] 我々は、社会科学から51,000以上の科学論文から引用されたソフトウェアに関する情報を含む知識グラフ「SoftwareKG」を提示する。
LSTMベースのニューラルネットワークをトレーニングするために、ニューラルネットワークを使用して、科学論文に記載されているソフトウェアを識別した。
我々は、社会科学におけるソフトウェアの役割を評価するために、SoftwareKGをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 06:38:05 GMT)
Entanglement negativity spectrum of random mixed states: A diagrammatic
approach [0.3] ランダム純粋状態の絡み合い特性は、カオス量子力学からブラックホール物理学まで、様々な問題に関係している。
本稿では, システムと浴槽を結合させることにより, この構成をランダム混合状態に一般化し, 部分転位を用いてその絡み合い特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 01:24:08 GMT)
Scalable mitigation of measurement errors on quantum computers [0.3] 本稿では,量子コンピューティングプラットフォーム上での測定誤差を軽減する手法を提案する。
この方法は、非相関エラーと相関エラーの両方に対応している。
提案手法の有効性を実証し, 難解な量子ビット数に対する誤差を数秒で軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 22:29:58 GMT)
Classifying Organisms and Artefacts By Their Shapes [0.2] 形状の研究は多くの科学分野において重要な部分である。
1つの方法、Square-Root Velocity Function (SRVF)は、他のすべての方法よりも優れている。
SRVFの最短経路は、進化系列における中間段階の形状を推定するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 15:44:22 GMT)
A Pedestrian Detection and Tracking Framework for Autonomous Cars:
Efficient Fusion of Camera and LiDAR Data [0.2] 本稿では,カメラとLiDARセンサデータを用いた歩行者検出と追跡のための新しい手法を提案する。
検出フェーズは、LiDARストリームを計算的に抽出可能な深度画像に変換し、さらに、歩行者候補を特定するディープニューラルネットワークを開発する。
トラッキングフェーズは、Kalmanフィルタ予測と、シーン内の複数の歩行者を追跡するための光フローアルゴリズムの組み合わせである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 16:16:01 GMT)
Offensive Language Identification in Low-resourced Code-mixed Dravidian
languages using Pseudo-labeling [0.2] 我々は、タミル語、カナダ語、マラヤラム語のドラヴィダ語で、コードミックスされたソーシャルメディアコメント/ポストを分類する。
カスタムデータセットは、コードミキシングされたすべてのテキストをそれぞれのDravidian言語に翻訳することで構築される。
新たに構築されたデータセット上で、最近トレーニング済みの言語モデルをいくつか微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 08:43:08 GMT)
LassoLayer: Nonlinear Feature Selection by Switching One-to-one Links [0.0] L1最適化により1対1の接続とトレーニングを行うLassoLayerを提案する。
非線形特徴選択には、LassoMLP(LassoLayerを第一層とするネットワーク)を構築する。
我々は,レグレッションと分類タスクによる特徴選択におけるLassoMLPの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 08:16:40 GMT)
Variational embedding of protein folding simulations using gaussian
mixture variational autoencoders [0.0] 生体分子配座の次元的低減とクラスタリングを同時に行う機械学習手法を考案する。
GMVAEはタンパク質の折りたたみによる自由エネルギー景観の少ない表現を学習できることを示す。
また, GMVAEの埋め込みは, 折り畳み状態と, 折り畳み状態と, 折り畳み状態との相似性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 20:31:08 GMT)
Undecidability and unpredictability: not limitations, but triumphs of
science [0.0] G"odelの不完全性定理のような結果は、人類の科学的知識に対する努力の基本的な限界を表していると広く信じられている。
この見方は間違っていると私は論じます。それは、物理的・プラトン的な世界が一定の性質を持つものの集合であると考える、生来的な形相論から来ています。
私は、この視点を、現実のパターンという構造的な概念が、物事ではなく、基本的なものとみなす世界観に置き換えることを主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 11:57:37 GMT)
Topological Order, Quantum Codes and Quantum Computation on Fractal
Geometries [0.0] 我々は、$mathbbZ_N$ 位相順序が 2D に埋め込まれた任意のフラクタル上では生き残れないというノーゴー定理を証明する。
我々は,大域的および高形式的位相対称性への接続を利用して,フォールトトレラントな論理ゲートを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 03:49:51 GMT)
Theory of Photon Subtraction for Two-Mode Entangled Light Beams [0.0] モードの一つに光子のサブトラクションをもたらす絡み合った光のモデルを導入する。
我々は、光子減算が古典的場から非古典的場を創出しないことを示す。
また,光猫をビームスプリッタに注入するとベル表現の絡み合い状態が生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 23:21:37 GMT)
The Ultraviolet Structure of Quantum Field Theories. Part 1: Quantum
Mechanics [0.0] 本稿では,格子-連続対応の体系的構築において,オープニングサーボを発射する。
焦点は(0+1)Dの場の量子論、すなわち量子力学である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 18:33:42 GMT)
The Effect of Noise on the Performance of Variational Algorithms for
Quantum Chemistry [0.0] 本研究では,各アンサッツファミリーの性能をベンチマークし,評価することで,異なるハードウェア効率のアンサッチに対するノイズの影響について検討する。
この文脈における表現可能性尺度の適合性は、同じ回路の性能と表現可能性の相関関係を用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 16:52:18 GMT)
Reservoir-assisted energy migration through multiple spin-domains [0.0] 我々は、当初特定のノードに位置していたエネルギーがターゲットノードにどのように到達できるかを示す。
我々のアプローチは、将来の量子技術に新たな方向性を提供するために、システムと環境とそれに関連する対称性の両方を調整できる能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 05:03:37 GMT)
Recognition Awareness: An Application of Latent Cognizance to Open-Set
Recognition [0.0] ソフトマックスメカニズムは、モデルに事前定義されたラベルのセットからオブジェクトクラスを予測するように強制する。
この特徴は、分類における有効性に寄与するが、物体認識における非センス予測のリスクを生じさせる。
オープンセット認識は、オブジェクト認識における異物識別の問題に対処することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 04:41:41 GMT)
Reachability Deficits in Quantum Approximate Optimization of Graph
Problems [0.0] 問題変数に対する問題制約の即時性は,性能指標として機能することを示す。
Googleが最近行ったQAOAの実験的実現によって、我々は理想的なノイズのない環境で再現されたレポートデータを再分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 11:56:24 GMT)
Query-Focused Extractive Summarisation for Finding Ideal Answers to
Biomedical and COVID-19 Questions [0.0] マカリー大学はBioASQ Synergy TaskとBioASQ9b Phase Bに参加した。
我々は,BioASQ8bのトレーニングデータセットを用いて,問合せに着目した要約システムを用いた。
システムによって回収された文書やスニペットの質が低かったことを踏まえ,回答の質は適度に良好であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 09:19:42 GMT)
Qubit-efficient entanglement spectroscopy using qubit resets [0.0] NISQデバイス上でのエンタングルメント分光のための量子ビット効率の量子アルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムは、ノイズの存在下で同様の性能を保ちながら、従来のどの効率的なアルゴリズムよりも少ない量子ビットを使用する。
また、量子ビットリセット回路に適した標準回路深さの一般化として、有効回路深さの概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 16:57:12 GMT)
Quantum frequency conversion of vacuum squeezed light to bright tunable
blue squeezed light and higher-order spatial modes [0.0] 量子周波数変換は、到達不可能な波長で古典的でない光を生成するために用いられる。
真空圧縮状態間の1064nmにおける高効率の総和周波数生成に基づく実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 07:19:17 GMT)
Quantum Sub-Gaussian Mean Estimator [0.0] 実数値確率変数の平均を推定する新しい量子アルゴリズムを提案する。
我々の推定器は古典的なi.d.サンプルの数に対して、ほぼ最適2次高速化を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 08:34:26 GMT)
Quantum Kibble-Zurek mechanism: Kink correlations after a quench in the
quantum Ising chain [0.0] 接続されたキンクキンク相関器をゼロ逆場において最終状態に計算する。
強磁性相において、有限待ち時間で線形ランプを停止し、その後、前と同じ速度で継続する。
同じデファス化は、強磁性相において減速する滑らかなランプで得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 08:55:27 GMT)
Quantization of constrained systems as Dirac first class versus second
class: a toy model and its implications [0.0] 玩具モデルは,第一級および第二級ディラック制約系の観点から解析する。
このモデルでは、第一級と第二級のルートのコントラストと物理的に区別可能な結果が明らかにされている。
第二級系は、明確に定義された位相空間と物理的可観測性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 13:24:35 GMT)
QCD Factorization and Quantum Mechanics [0.0] 我々は、高エネルギーQCDプロセスにおける分解とその破壊が、デコヒーレンスや絡み合いのような現象とどのように関連しているかについて議論する。
いくつかの例を詳述し、基本量子力学や量子情報科学に精通した用語で説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 14:51:27 GMT)
Photovoltaic efficiency at maximum power of a quantum dot molecule [0.0] 量子ドット分子の最大出力における効率の挙動を調査し,光電変換装置として機能する。
その結果、単一の量子ドットと比較した場合、分子当たりの最大電力の30%のゲインを増加させる可能性が示された。
また、熱力学の第2法則から予想されるように、カンバダル・ノヴィコフの効率をカルノーの効率を超えることなく最大出力で比較すると、この系は利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 21:00:47 GMT)
Parameterizing Qudit States [0.0] 我々は、$N$レベルの量子系の状態空間の明示的なパラメータ化の問題について議論する。
不変理論のよく知られた方法と凸幾何学の組み合わせが$mathfrakP_N/SU(N)$の要素に対して有用なパラメータ化を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 20:55:25 GMT)
Parallel Machine Learning for Forecasting the Dynamics of Complex
Networks [0.0] 本稿では,大規模複雑ネットワークの力学を予測するための機械学習手法を提案する。
私たちは、関心のネットワークのトポロジを模倣する並列アーキテクチャを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 06:06:41 GMT)
Optimal control of quantum thermal machines using machine learning [0.0] 本稿では、量子熱機械における有限時間熱力学過程の最適化に微分可能プログラミング(DP)を用いることを示す。
制約付き最適化タスクとしてSTA駆動プロトコルを定式化し、DPを適用して最適な運転プロファイルを求める。
提案手法と結果から,MLは量子制御の難解化と,その理論的基礎を考案・評価するのにも有用であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 18:00:49 GMT)
Modeling the effect of the vaccination campaign on the Covid-19 pandemic [0.0] 予防接種キャンペーン中にコビッドウイルスの流行を予測できる数学的モデルであるSAIVRを紹介した。
このモデルは、半教師付き機械学習手法を用いて推定されるいくつかのパラメータと初期条件を含む。
これらの結果から, 日中感染率, ワクチン有効性, および, 広範囲の社会的ワクチン依存度, デンタルレベルにおいて, パンデミックの経時的変化について広範な研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 19:12:13 GMT)
Modeling Pedagogical Learning Environment with Hybrid Model based on ICT [0.0] 我々はICT教育の観点から教育学習環境を設計した。
ICT教育の方法論では、教育は異なる要素間の相互作用を含む。
ハイブリッドモデルは、標準、ステージ、年次レベル、クラスレベルの組み合わせを表します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 09:28:28 GMT)
Investigation of Nonlinear Model Order Reduction of the Quasigeostrophic
Equations through a Physics-Informed Convolutional Autoencoder [0.0] 低次モデリング(ROM)は、安価なサロゲートによる現実世界のプロセスの複雑な物理モデルに近似する。
本稿では,システム力学の非線形射影を低次元多様体上に行うオートエンコーダ(AE)を用いたROMの構築について検討する。
本研究により, PIコスト関数は空間再構成に有効であるが, 空間特性はスペクトル特性よりも強力ではないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 15:20:01 GMT)
Integrating Heuristics and Learning in a Computational Architecture for
Cognitive Trading [0.0] 我々は,効果的なロボットトレーダーの設計に固有の課題を概観する。
我々は,ロボトレーディング技術の現状を,認知的トレーディング(Cognitive Trading)と呼ぶ次のレベルのインテリジェンスへと引き上げることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 15:09:33 GMT)
Induced vacuum magnetic field in the cosmic string background [0.0] 真空中では磁場が誘導され,磁束線の管状のシースが宇宙線を囲んでいることがわかった。
誘導された真空磁場強度が弦束と張力、および弦の横サイズに依存することは明白に決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 08:15:37 GMT)
Ince-Gauss Photons in Turbulent Atmosphere: Effect of quantum numbers on
beam resilience [0.0] インセ=ガウスビーム(英: Ince-Gauss beam)は、軌道角運動量を持つ同軸波方程式の楕円解である。
これらのビームの伝播の数値シミュレーションを行い, ビームの剛性に及ぼす秩序, 度, 楕円性パラメータの影響に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 14:57:06 GMT)
Generalized adiabatic approximation to the quantum Rabi model [0.0] 本稿では,水平交差を正確に予測する量子ラビモデル(QRM)の新たな近似法を提案する。
このアプローチは、単純かつ正確な方法で、Rabiタイプの光-物質相互作用モデルのファミリーを扱うためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 06:54:07 GMT)
From Pivots to Graphs: Augmented CycleDensity as a Generalization to One
Time InverseConsultation [0.0] 本稿では、生のバイリンガル辞書を用いて新しい翻訳を生成する手法について述べる。
本稿では,2つの手法の知見を組み合わせたフレームワークとして,ACD(Augmented Cycle Density)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 19:00:08 GMT)
Foiling zero-error attacks against coherent-one-way quantum key
distribution [0.0] コヒーレントワンウェイ(COW)のQKDが市販されている。
近年では、秘密鍵レートがチャネル透過率と2次的にスケールすることが示されている。
我々は,COW-QKDに対するゼロエラー攻撃に対する様々な対策について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 17:01:14 GMT)
End-To-End Anomaly Detection for Identifying Malicious Cyber Behavior
through NLP-Based Log Embeddings [0.0] ルールベースのIDSは、より堅牢なニューラルIDSに置き換えられている。
NLPにインスパイアされたコンポーネントを組み込んだディープエンド・ツー・エンドのフレームワークを提案し、潜在的に悪意のある振る舞いを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 13:49:00 GMT)
Dissipationless Vector Drag--Superfluid Spin Hall Effect [0.0] 光学格子中の相互作用するボソンの混合物に生じる新しい無散逸現象を示す。
この効果はスピンホール効果の超流動効果を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 13:59:17 GMT)
Densely-Populated Traffic Detection using YOLOv5 and Non-Maximum
Suppression Ensembling [0.0] 本稿では, YOLOv5を用いて, 密集した画像から車両の物体を識別し, 分類する手法を提案する。
提案手法は,昼夜の道路上側と上側の両方から撮影した画像に対して良好に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 04:58:45 GMT)
Deep variational quantum eigensolver for excited states and its
application to quantum chemistry calculation of periodic materials [0.0] 変分量子固有解法(VQE)は、量子デバイスの計算能力を利用する最も有望な方法の1つである。
我々は、Deep VQEの当初の提案を拡張して励起状態を取得し、周期材料の量子化学計算に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 03:14:51 GMT)
Deep Learning for Constrained Utility Maximisation [0.0] 本稿では,ディープラーニングを用いた制御問題を解くための2つのアルゴリズムを提案する。
最初のアルゴリズムはハミルトン・ヤコビ・ベルマン方程式を通じてマルコフ問題を解く。
2つ目は、非マルコフ的問題を解くために双対法の全力を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 12:25:35 GMT)
Convolutional Autoencoders for Reduced-Order Modeling [0.0] 我々は、波動と倉本-シヴァシンスキー方程式の非線形次元還元を行う畳み込みオートエンコーダを作成し、訓練する。
実数次モデルサンプルとは無関係に学習法を提案し、多様体最小二乗ペトロフ・ガレルキン射影法を用いて減数次モデルを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 18:37:23 GMT)
Contextuality-by-Default description of Bell tests: Contextuality as the
rule not as an exception [0.0] ベルの不等式は絡み合いの証明に使用される。
量子力学と行動科学は、同じ内容を測定するランダム変数が異なるかもしれないことを教えてくれます。
このモデルが科学の前提条件である選択の自由を制限するものではないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 09:34:20 GMT)
Compound twin beams without the need of genuine photon-number-resolving
detection [0.0] 合成双対ビームの非古典性は、数百光子対までの強度について解析される。
このような複合双対ビームを用いたサブポアソニアン光吸収とサブショットノイズ精度の測定を行った。
実験データを解釈するために、複合双対ビームの適切な理論的モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 18:16:34 GMT)
CoCo DistillNet: a Cross-layer Correlation Distillation Network for
Pathological Gastric Cancer Segmentation [0.0] 病理組織学的胃癌セグメンテーションのための知識蒸留ネットワークであるCoCo DistillNetを提案する。
我々のCoCo DistillNetは、異なる層間のチャネル混合空間的類似性の相関をモデル化し、この知識を事前学習された教師ネットワークから訓練されていないコンパクトな学生ネットワークに転送する。
その結果,胃癌データセットを用いた広範囲な実験により,CoCo DistillNetの顕著な機能を示すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 08:36:00 GMT)
Cleaning Inconsistent Data in Temporal DL-Lite Under Best Repair
Semantics [0.0] 本稿では,時間記述論理(TDL)知識ベースにおける一貫性のないデータ処理の問題に対処する。
本稿では,知識ベースのデータ部分を不整合の原因として考慮し,ABox修復手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 07:45:01 GMT)
Bell's Theorem, Non-Computability and Conformal Cyclic Cosmology: A
Top-Down Approach to Quantum Gravity [0.0] ISTでは、物理学の基本法則は宇宙全体の位相像の幾何学を記述する。
一般相対性理論の重要な要素を放棄することなくベル不等式の実験的な違反を説明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 16:14:12 GMT)
Artificial Neural Networks Based Analysis of BLDC Motor Speed Control [0.0] ブラシレス直流モータ(BLDC)は、電子クローズドループコントローラを使用して、直流電流をモータ巻線に切り替え、磁場を発生させる。
BLDCモータはその高速、低保守、適切なトルク能力のために様々な応用を見出す。
本稿では、ブリッジコンバータの直流入力電圧を変更して速度を制御するBLDCモータの速度制御方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 14:55:10 GMT)
Application of Classification and Feature Selection in Building Energy
Simulations [0.0] 建築用封筒材は、建築エネルギー性能を向上させる上で重要な役割を担っている。
本研究は, 材料熱特性が建築熱負荷に及ぼす影響について, 線形判別分析 (LDA) 法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 15:55:00 GMT)
An explicit vector algorithm for high-girth MaxCut [0.0] すべての$d geq 3$と$k geq 4$に対して、我々の近似保証は著者に知られている他の古典的および量子的アルゴリズムよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 19:47:56 GMT)
A generalized approach to quantum interference in lossy N-port devices
via a singular value decomposition [0.0] 散逸の存在下で量子干渉をモデル化することは、量子技術の重要な側面である。
特異値分解(SVD)に基づく一般的な手順を提案する。
本稿では,SVDが線形光学デバイスの動作原理を直感的に記述する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 08:07:22 GMT)
A Convolutional Neural Network-based Approach to Field Reconstruction [0.0] 多くのアプリケーションでは、スパイクや不連続性、危険な不均一性を検出するために、フィールドの空間分布を注意深く監視する必要がある。
この研究では、これらの要求に対処できる物理インフォームドなデータ駆動アルゴリズムが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Aug 2021 00:16:44 GMT)