Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Perceptual Video Compression with Recurrent Conditional GAN [158.1]
本稿では, PVC (Perceptual Learned Video Compression) アプローチを提案する。 PLVCは低ビットレートで映像を知覚品質に圧縮することを学ぶ。ユーザスタディでは、最新の学習ビデオ圧縮手法と比較して、PLVCの優れた知覚性能をさらに検証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 13:36:57 GMT)
Robust Predictable Control [149.7]
提案手法は,従来の手法よりもはるかに厳密な圧縮を実現し,標準的な情報ボトルネックよりも最大5倍高い報酬が得られることを示す。また,本手法はより堅牢で,新しいタスクをより一般化したポリシーを学習することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 17:29:34 GMT)
Fishr: Invariant Gradient Variances for Out-of-distribution Generalization [98.4]
フィッシャーは、損失関数の勾配の空間における領域不変性を強制する学習スキームである。フィッシャーはこの損失についてフィッシャー・インフォメーションやヘッセンと密接な関係を示している。特に、FishrはDomainBedベンチマークのテクニックの状態を改善し、経験的リスク最小化よりも大幅にパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 08:36:09 GMT)
Training Meta-Surrogate Model for Transferable Adversarial Attack [98.1]
クエリーを許可しない場合、ブラックボックスモデルに対する逆攻撃を考える。この設定では、多くの手法が代理モデルを直接攻撃し、得られた敵の例をターゲットモデルを騙すために転送する。メタサロゲートモデル(Meta-Surrogate Model:MSM)は,このモデルに対する攻撃が,他のモデルに容易に転送できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 05:13:52 GMT)
Learning Implicitly with Noisy Data in Linear Arithmetic [94.7]
PAC-セマンティックスにおける暗黙学習を拡張し、線形算術の言語における間隔としきい値の不確実性を扱う。最適線形プログラミング対象制約の学習に対する我々の暗黙的アプローチは、実際的な明示的アプローチよりも著しく優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 16:58:57 GMT)
Experimental Quantum Generative Adversarial Networks for Image Generation [93.1]
超伝導量子プロセッサを用いた実世界の手書き桁画像の学習と生成を実験的に行う。我々の研究は、短期量子デバイス上での高度な量子生成モデル開発のためのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 11:26:38 GMT)
Instance-dependent Label-noise Learning under a Structural Causal Model [92.8]
ラベルノイズはディープラーニングアルゴリズムの性能を劣化させる。構造因果モデルを活用することにより,実例依存型ラベルノイズ学習のための新しい生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 10:42:54 GMT)
Dual-constrained Deep Semi-Supervised Coupled Factorization Network with Enriched Prior [80.6]
本稿では、DS2CF-Netと呼ばれる、拡張された事前制約付きDual-Constrained Deep Semi-Supervised Coupled Factorization Networkを提案する。隠れた深い特徴を抽出するために、DS2CF-Netは、深い構造と幾何学的な構造に制約のあるニューラルネットワークとしてモデル化される。我々のネットワークは、表現学習とクラスタリングのための最先端の性能を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 09:08:51 GMT)
Multi-Branch Deep Radial Basis Function Networks for Facial Emotion Recognition [80.4]
放射状基底関数(RBF)ユニットによって形成された複数の分岐で拡張されたCNNベースのアーキテクチャを提案する。 RBFユニットは、中間表現を用いて類似のインスタンスで共有される局所パターンをキャプチャする。提案手法は,提案手法の競争力を高めるためのローカル情報の導入であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 21:05:56 GMT)
Memory-Based Semantic Parsing [79.5]
文脈依存型セマンティック解析のためのメモリベースモデルを提案する。逐次的ユーザ発話の累積的意味を維持することにより,メモリ管理を行うコンテキストメモリコントローラを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 16:15:13 GMT)
Corpus-based Open-Domain Event Type Induction [78.8]
本研究では,コーパスに基づくオープンドメインイベント型誘導手法を提案する。それぞれのイベントタイプを、述語感覚、オブジェクトヘッダーのペアのクラスタとして表現します。我々の実験は、異なるドメインから得られた3つのデータセットに基づいて、健全で高品質なイベントタイプを見つけることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 20:42:44 GMT)
FuseFormer: Fusing Fine-Grained Information in Transformers for Video Inpainting [77.9]
FuseFormerは,微細な機能融合による映像の塗布用に設計されたトランスフォーマーモデルである。本研究では,2次元構造をモデル化可能な1次元線形層を実現するために,ソフトコンポジションとソフトスプリットをフィードフォワードネットワークに精巧に挿入する。定量評価と定性評価の両方において,提案したFuseFormerは最先端の手法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 10:13:29 GMT)
CovarianceNet: Conditional Generative Model for Correct Covariance Prediction in Human Motion Prediction [71.3]
本稿では,将来の軌道の予測分布に関連する不確かさを正確に予測する手法を提案する。我々のアプローチであるCovariaceNetは、ガウス潜在変数を持つ条件付き生成モデルに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 09:38:24 GMT)
Heterogeneous Multipartite Entanglement Purification for Size-Constrained Quantum Devices [68.8]
不完全生成後の絡み合い資源の浄化は、量子アーキテクチャーでそれらを使用するための必要不可欠なステップである。ここでは、過去20年間に探索された多国間国家の典型的浄化パラダイムから逸脱する。ベル対のような小さな犠牲状態は、これらの同じ状態の余分なコピーよりも多粒子状態の浄化に有用であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 20:26:52 GMT)
Exploring Strategies for Generalizable Commonsense Reasoning with Pre-trained Models [62.3]
モデルの一般化と精度に及ぼす3つの異なる適応法の影響を計測する。 2つのモデルを用いた実験では、微調整はタスクの内容と構造の両方を学習することで最もうまく機能するが、過度に適合し、新しい答えへの限定的な一般化に苦しむ。我々は、プレフィックスチューニングのような代替適応手法が同等の精度を持つのを観察するが、解を見落とさずに一般化し、対数分割に対してより堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 03:13:06 GMT)
Unpaired Adversarial Learning for Single Image Deraining with Rain-Space Contrastive Constraints [61.4]
我々は,CDR-GAN という名称の GAN フレームワークにおいて,比較学習手法により,経験者の相互特性を探索する有効な非経験的 SID 手法を開発した。提案手法は, 合成および実世界の両方のデータセットにおいて, 既存の非対効果のデラミニング手法に対して良好に動作し, 完全教師付きモデルや半教師付きモデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 10:00:45 GMT)
Hyper Meta-Path Contrastive Learning for Multi-Behavior Recommendation [61.1]
マルチビヘイビア情報によるユーザ購入予測は、現在のレコメンデーションシステムでは難しい問題である。本稿では,ハイパーメタパスやハイパーメタグラフを構築するためのハイパーメタパスの概念を提案する。最近のグラフコントラスト学習の成功により、異なる振る舞い間の依存関係を理解するために固定されたスキームを割り当てるのではなく、ユーザ行動パターンの埋め込みを適応的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 04:28:09 GMT)
NumGPT: Improving Numeracy Ability of Generative Pre-trained Models [59.9]
テキスト中の数値特性を明示的にモデル化する生成事前学習モデルであるNumGPTを提案する。具体的には、プロトタイプベースの数値埋め込みを利用して、数値の行列をエンコードし、個々の埋め込みをエンコードし、数値の指数をエンコードする。数値認識損失関数は、NumGPTの事前学習目的に数値を統合するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 15:06:12 GMT)
Aspect-Controllable Opinion Summarization [58.5]
アスペクトクエリに基づいてカスタマイズした要約を生成する手法を提案する。レビューコーパスを用いて、アスペクトコントローラで強化された(リビュー、サマリ)ペアの合成トレーニングデータセットを作成する。合成データセットを用いて事前学習したモデルを微調整し、アスペクトコントローラを変更することでアスペクト固有の要約を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 16:09:17 GMT)
CIM: Class-Irrelevant Mapping for Few-Shot Classification [58.0]
FSC(Few-shot Classification)は近年のホットな問題の一つである。事前訓練されたFEMを評価する方法は、FSCコミュニティにおいて最も重要な焦点である。 CIM(Class-Irrelevant Mapping)と呼ばれるシンプルなフレキシブルな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 03:26:24 GMT)
Software Vulnerability Detection via Deep Learning over Disaggregated Code Graph Representation [57.9]
この研究は、コードコーパスから安全でないパターンを自動的に学習するためのディープラーニングアプローチを探求する。コードには解析を伴うグラフ構造が自然に認められるため,プログラムの意味的文脈と構造的規則性の両方を利用する新しいグラフニューラルネットワーク(GNN)を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 21:24:36 GMT)
Datasets: A Community Library for Natural Language Processing [55.5]
データセットは、現代のNLPのためのコミュニティライブラリである。このライブラリには650以上のユニークなデータセットが含まれており、250以上のコントリビュータを抱えており、さまざまな新しいクロスデータセット研究プロジェクトを支援している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 03:59:22 GMT)
Kinship Verification Based on Cross-Generation Feature Interaction Learning [53.6]
顔画像からの血縁検証は、コンピュータビジョンの応用において、新しいが挑戦的な技術として認識されている。本稿では,頑健な親族関係検証のためのクロスジェネレーション・インタラクション・ラーニング(CFIL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 01:50:50 GMT)
Deep Collaborative Multi-Modal Learning for Unsupervised Kinship Estimation [53.6]
キンシップ検証は、コンピュータビジョンにおける長年の研究課題である。本稿では,顔特性に表される基礎情報を統合するために,新しい協調型多モーダル学習(DCML)を提案する。我々のDCML法は、常に最先端のキンシップ検証法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 01:34:51 GMT)
Exploiting Reasoning Chains for Multi-hop Science Question Answering [51.9]
我々のフレームワークは、コーパス固有のアノテーションを必要とせずに説明可能な推論を行うことができる。ローカルチェーン情報とグローバルチェーン情報の両方に関するTextitChain対応の損失は、生成されたチェーンが遠隔監視信号として機能するようにも設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 07:22:07 GMT)
Spatiotemporal Inconsistency Learning for DeepFake Video Detection [51.7]
本稿では,水平方向と垂直方向の両方で隣接するフレーム間の時間差を利用して,TIMにおける新しい時間的モデリングパラダイムを提案する。 ISMは、SIMからの空間情報とTIMからの時間情報とを同時に利用し、より包括的な時空間表現を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 09:05:29 GMT)
nnFormer: Interleaved Transformer for Volumetric Segmentation [50.1]
本稿では,自己意図と畳み込みを実証的に組み合わせた,インターリーブアーキテクチャを備えた強力なセグメンテーションモデルであるnnFormerを紹介する。 nnFormerは、SynapseとACDCの2つの一般的なデータセットで、以前のTransformerベースのメソッドよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 17:08:24 GMT)
Beyond Preserved Accuracy: Evaluating Loyalty and Robustness of BERT Compression [49.3]
本稿では,圧縮モデルがオリジナルのモデルにどの程度近いかを測定するため,ラベル忠実度と確率忠誠度という2つの新しい指標を提案する。また,敵攻撃時の強靭性に対する圧縮の効果についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 17:55:47 GMT)
Generate & Rank: A Multi-task Framework for Math Word Problems [49.0]
数学語問題(MWP)は自然言語処理において困難かつ重要な課題である。生成事前学習型言語モデルに基づくフレームワークであるGenerate & Rankを提案する。生成とランキングの併用トレーニングによって、モデルは自身のミスから学習し、正しい表現と間違った表現を区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 12:21:49 GMT)
Eliminating Sentiment Bias for Aspect-Level Sentiment Classification with Unsupervised Opinion Extraction [47.1]
ALSCは文中の特定の側面の感情極性を特定することを目的としている。最近の作業では、ALSCのための事前訓練されたトランスフォーマーエンコーダを微調整してアスペクト中心の依存性ツリーを抽出している。本研究では,スパンベースのアンチバイアスアスペクト表現学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 06:28:40 GMT)
Text-Free Prosody-Aware Generative Spoken Language Modeling [46.2]
pGSLM(Prosody-aware Generative Speech Language Model)を提案する。音声のマルチストリームトランスフォーマー言語モデル(MS-TLM)と、MS-TLM出力を波形に変換する適応型HiFi-GANモデルで構成されている。実験結果から, pGSLMは韻律とコンテンツモデリングの両方を改善するために韻律を利用することができ, 自然な, 意味のある, 一貫性のある音声を生成することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 18:03:21 GMT)
Meta-Semi: A Meta-learning Approach for Semi-supervised Learning [43.2]
メタラーニングに基づく新しいSSLアルゴリズム(Meta-Semi)を提案する。本稿では,Meta-Semiが軽度条件下でラベル付きデータ上で損失関数の定常点に収束することを示す。 Meta-Semiは、CIFAR-100とSTL-10の課題に対して、最先端のSSLアルゴリズムを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 17:31:52 GMT)
Besov Function Approximation and Binary Classification on Low-Dimensional Manifolds Using Convolutional Residual Networks [42.4]
畳み込み残余ネットワーク(ConvResNet)の理論的保証を関数近似および二項分類の統計的推定の観点から確立する。その結果,ConvResNetsはデータセットの低次元構造に適応していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 02:58:11 GMT)
Learning Fast Sample Re-weighting Without Reward Data [41.9]
本稿では,新たな報酬データを必要としない学習ベース高速サンプル再重み付け手法を提案する。実験により,提案手法は,ラベルノイズや長い尾の認識に関する芸術的状況と比較して,競争力のある結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 17:30:56 GMT)
GOLD: Improving Out-of-Scope Detection in Dialogues using Data Augmentation [41.0]
金のテクニックは、既存のデータを拡張して、低データ状態で動作するより良いOOS検出器を訓練する。 3つのベンチマークを対象とした実験では、上位のGOLDモデルは、すべての主要なメトリクスで既存のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 13:35:03 GMT)
Integrating Regular Expressions with Neural Networks via DFA [40.1]
より優れたパフォーマンスを実現するハイブリッドモデルを構築するためには、ルール知識をニューラルネットワークに統合することが非常に重要です。具体的には、人間設計規則は正規表現(res)として定式化される。本稿では、MDFAを中間モデルとして用いて、一致したREパターンを各入力文のルールベースの特徴として捉えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 05:48:51 GMT)
Injecting Entity Types into Entity-Guided Text Generation [40.0]
本稿では,デコードフェーズにおけるエンティティタイプをモデル化し,文脈的単語を正確に生成することを目的とする。私たちのモデルは、エンティティ型をエンティティ参照生成のプロセスに注入するマルチステップデコーダを持っています。 2つの公開ニュースデータセットの実験では、既存の型埋め込み結合ベースラインよりも、型インジェクションのパフォーマンスが向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 03:07:09 GMT)
Efficient ADMM-based Algorithms for Convolutional Sparse Coding [38.3]
この手紙は、畳み込み最小二乗のサブプロブレムの解を提示する。また,効率的な畳み込み辞書学習手法の開発にも同様のアプローチを用いる。近似誤差に制約のある畳み込みスパース符号化のための新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 09:49:10 GMT)
Sequential Diagnosis Prediction with Transformer and Ontological Representation [35.9]
本稿では,患者が訪問する時間スタンプと滞在時間との間に不規則な間隔を対応させるSETORと呼ばれる,エンドツーエンドの頑健なトランスフォーマーモデルを提案する。 2つの実世界の医療データセットで実施された実験により、シーケンシャルな診断予測モデルSETORは、従来の最先端のアプローチよりも優れた予測結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 13:09:55 GMT)
Countering Online Hate Speech: An NLP Perspective [34.2]
オンラインヘイトフル行動の傘語であるオンライン毒性は、オンラインヘイトスピーチのような形で現れている。ソーシャルメディアを通じた大量コミュニケーションの増加は、オンラインヘイトスピーチの有害な結果をさらに悪化させる。本稿では、ヘイトスピーチにおけるNLP対応手法に関する総合的な概念的枠組みと、オンラインヘイトスピーチ対策におけるNLPの現在の動向に関する徹底的な調査について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 08:48:13 GMT)
Self-supervised Tumor Segmentation through Layer Decomposition [31.9]
腫瘍の分節に対する自己監督的アプローチを提案する。具体的には、下流タスクに自己教師付き学習モデルを直接適用すべきゼロショット設定を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 17:58:35 GMT)
Paraphrase Generation as Unsupervised Machine Translation [31.0]
タスクを教師なし機械翻訳(UMT)として扱うことで、新しいパラフレーズ生成パラダイムを提案する。提案したパラダイムは,まず大きなラベルのないコーパスを複数のクラスタに分割し,これらのクラスタのペアを用いて複数のUTTモデルを訓練する。すると、これらのUTTモデルによって生成されたパラフレーズペアに基づいて、統一的なサロゲートモデルが最後のSeq2Seqモデルとして機能してパラフレーズを生成するように訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 09:08:58 GMT)
Unsupervised Conversation Disentanglement through Co-Training [30.3]
人間のアノテーションを参考にすることなく、会話の絡み合いモデルを訓練する。提案手法は,2つのニューラルネットワークからなるディープコトレーニングアルゴリズムに基づいて構築される。メッセージペア分類器では、信頼度の高いメッセージペアを検索することで、トレーニングデータを強化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 17:05:18 GMT)
Certifiable Outlier-Robust Geometric Perception: Exact Semidefinite Relaxations and Scalable Global Optimization [29.7]
本稿では,外接点の存在下でのロバストな幾何学的知覚のためのアルゴリズム設計のための,最初の汎用フレームワークを提案する。我々の実験では、SDP緩和はアプリケーション間で最大で外れ率で正確であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 21:42:16 GMT)
FDA: Feature Decomposition and Aggregation for Robust Airway Segmentation [28.9]
クリーン領域とノイズ領域の変動に対処する新しいデュアルストリームネットワークを提案する。トランスファー可能なクリーンな特徴とノイズの多い特徴を別々に抽出する2つの異なるエンコーダを設計した。ノイズCTでは, 気管支の分画が良好であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 08:16:51 GMT)
Tackling small eigen-gaps: Fine-grained eigenvector estimation and inference under heteroscedastic noise [28.6]
ノイズの観測から、固有ベクトル推定と低ランク行列の推測に2つの根本的な課題が生じる。未知固有ベクトルに対する推定と不確実性定量化手法を提案する。未知固有値に対する信頼区間を構築するための最適手順を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 21:23:43 GMT)
Grassmannian Graph-attentional Landmark Selection for Domain Adaptation [28.1]
領域適応のためのグラフアテンショナルランドマーク選択(GGLS)フレームワークを提案する。 GGLSは、サンプルのグラフィカルな構造の注意誘導された隣人を用いたランドマーク選択方式を提案する。後者は各サンプルのランドマークを異なる方法で扱い、後者は特徴歪みを回避し、より良い幾何学的性質を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 10:50:28 GMT)
On the Convergence of Decentralized Adaptive Gradient Methods [27.2]
本稿では、新しい収束分散適応勾配法を導入し、適応勾配法を分散訓練手順に厳格に取り入れる。具体的には,既存の適応勾配法を分散化手法に変換するアルゴリズムフレームワークを提案する。与えられた適応勾配法が特定の条件下で収束すると、その分散化も収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 16:58:11 GMT)
POSSCORE: A Simple Yet Effective Evaluation of Conversational Search with Part of Speech Labelling [25.5]
Google AssistantやMicrosoft Cortanaのような会話型検索システムは、ユーザーが自然言語対話を通じて検索システムとの通信を許可する新しい検索パラダイムを提供する。本稿では,会話検索のための簡易かつ効果的な自動評価手法POSSCOREを提案する。我々の指標は人間の嗜好と相関し、最先端の基準指標よりも大幅に改善できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 12:31:29 GMT)
C-MinHash: Rigorously Reducing $K$ Permutations to Two [25.4]
MinHash (Minwise hashing) は、大量のバイナリ (0/1) データにおける Jaccard (resemblance) の類似性を近似するために、ランダムハッシュを生成するための重要かつ実用的なアルゴリズムである。我々は、bf Circulant MinHash (C-MinHash)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 21:06:33 GMT)
IndicBART: A Pre-trained Model for Natural Language Generation of Indic Languages [24.6]
IndicBARTは、11のIndic言語と英語に焦点を当てた、多言語でシーケンスからシーケンスまでの事前訓練モデルである。 IndicBARTをニューラルネットワーク変換(NMT)と極端な要約という2つのNLGタスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 07:08:33 GMT)
Backdoor Attacks Against Deep Learning Systems in the Physical World [23.1]
実世界の様々な条件下での物理的バックドア攻撃の実現可能性について検討した。物理的なオブジェクトが課す制約を克服するように慎重に設定されている場合、物理的なバックドア攻撃は高い成功を収める。今日の(デジタル)バックドアに対する最先端の防御のうち4つは、物理的なバックドアに対して効果がない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 17:42:01 GMT)
Adversarial Parameter Defense by Multi-Step Risk Minimization [22.3]
パラメータ汚職の概念を導入し,多段階逆汚職アルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは,ニューラルネットワークのパラメータの堅牢性と精度を両立させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 06:13:32 GMT)
Intuitive Contrasting Map for Antonym Embeddings [22.1]
本稿では,現代の単語埋め込みは,対応するベクトル間のコサインの類似性が小さいにもかかわらず,同義語とアントロニムを区別する情報を含むことを示す。この情報は埋め込みの幾何学的に符号化されており、直進的かつ直観的な多様体学習手順やコントラストマップを用いて抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 14:09:36 GMT)
Few-shot Learning via Dependency Maximization and Instance Discriminant Analysis [21.8]
そこで本研究では,カテゴリ毎にラベル付きデータが極めて少ない新しいオブジェクトの認識をモデルが学習する,数ショットの学習問題について検討する。本稿では,少数ショット処理に伴うラベルなしデータを利用して,少数ショット性能を向上させるための簡単な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 02:19:01 GMT)
MRI Reconstruction Using Deep Energy-Based Model [21.7]
本研究では, 深部エネルギーモデルによる自己逆方向の協調を生かした新たな正規化戦略を提案する。再構成のための他の生成モデルとは対照的に,提案手法では,再構成前の画像として深部エネルギー情報を用いて画像の質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 05:24:55 GMT)
Recommend for a Reason: Unlocking the Power of Unsupervised Aspect-Sentiment Co-Extraction [21.3]
レビューにおける補完や関心は、特定の項目の特定の側面に関して、ユーザのショッピング上の関心や意見を理解するのに有用である。既存のレビューベースのレコメンデータは、潜在的かつ解釈不能なテキスト表現のみを学習できる大規模で複雑な言語エンコーダを好んでいる。 Aspect-Sentiment Pair Extractor (ASPE) と Attention-Property-aware Rating Estor (APRE) を含む密結合型2段階のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 21:40:56 GMT)
Trojan Signatures in DNN Weights [20.9]
トレーニング/テストデータへのアクセスを必要としない,最初の超軽量かつ高効率なトロイの木馬検出手法を提案する。本手法は, ネットワークの最終線形層の重み解析に着目する。トロイの木的対象クラスに関連する重みの分布は、他のクラスに関連する重みと明確に区別可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 03:07:03 GMT)
Toward Realistic Single-View 3D Object Reconstruction with Unsupervised Learning from Multiple Images [18.9]
マルチイメージデータセットから3次元再構成ネットワークを学習するための新しい教師なしアルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムはより一般的であり、特別の場合として対称性が要求されるシナリオをカバーしている。我々の手法は、品質と堅牢性の両方において、これまでの仕事を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 08:05:42 GMT)
Evaluation of an Audio-Video Multimodal Deepfake Dataset using Unimodal and Multimodal Detectors [18.9]
ディープフェイクはセキュリティとプライバシーの問題を引き起こす可能性がある。ディープラーニング技術を使って人間の声をクローンする新しい領域も登場しつつある。優れたディープフェイク検出器を開発するには、複数のモードのディープフェイクを検出する検出器が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 11:00:20 GMT)
A new neighborhood structure for job shop scheduling problems [18.7]
ジョブショップスケジューリング問題(JSP)はNP完全最適化問題として広く研究されている。既存の地区構造は、臨界ブロック内での臨界操作の移動のみを考慮したものである。本稿では, 臨界ブロック外における臨界操作の移動を考慮した新しいN8地区構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 03:52:31 GMT)
DeepFakes: Detecting Forged and Synthetic Media Content Using Machine Learning [18.6]
この研究は、DeepFakeの生成と検出技術に関連する課題、研究動向、方向性を提示する。この研究は、DeepFakeドメインにおける注目すべき研究をレビューし、今後より進歩したDeepFakeに対応する、より堅牢なアプローチの開発を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 05:19:36 GMT)
Multipartite entanglement of the topologically ordered state in a perturbed toric code [18.6]
量子フィッシャー情報(QFI)によって観測されるマルチパーティの絡み合いは、スピン=$frac12$トーリック符号モデルにおける位相量子相転移を特徴付けることができることを示す。この結果は,外乱に対して頑健であり,位相的に保護された量子計算の候補である位相位相に対する洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 20:20:21 GMT)
Paulihedral: A Generalized Block-Wise Compiler Optimization Framework For Quantum Simulation Kernels [17.0]
Paulihedralは、量子シミュレーションカーネルを深く最適化できるブロックワイズコンパイラフレームワークである。パウリヘドラルは、短期超伝導量子プロセッサと将来のフォールトトレラント量子コンピュータの両方における幅広い応用において、最先端のコンパイラ基盤より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 23:52:58 GMT)
Rare Words Degenerate All Words [17.0]
本研究は, 単語埋め込みの劣化のメカニズムを, その勾配に関して解析する。縮退問題に対処する新しい手法である適応勾配部分スケーリング(AGPS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 14:48:12 GMT)
Aspartix-V21 [16.6]
ASPARTIX-V は ICCMA'21 のすべての古典的(静的)推論タスクを解くことができる。 ASPARTIX-Vを2021年版で紹介し、2021年のICCMA(International Competition on Computational Models of Argumentation)に参加する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 15:59:51 GMT)
Learning grounded word meaning representations on similarity graphs [16.4]
本稿では,単語の意味表現を視覚的に学習するための新しいアプローチを提案する。階層の下位レベルは、専用だが通信するグラフを通して、モダリティ固有の単語表現をモデル化する。高いレベルは、これらの表現を1つのグラフにまとめて、両方のモダリティから共同で表現を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 13:40:32 GMT)
Mixed Attention Transformer for LeveragingWord-Level Knowledge to Neural Cross-Lingual Information Retrieval [15.9]
本稿では,辞書や翻訳表などの外部単語レベルの知識を取り入れた,MAT(Mixed Attention Transformer)を提案する。翻訳知識をアテンションマトリックスに符号化することにより、MATを用いたモデルは、入力シーケンス内の相互翻訳された単語にフォーカスすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 00:33:14 GMT)
Amazon SageMaker Clarify: Machine Learning Bias Detection and Explainability in the Cloud [15.4]
Amazon SageMakerの説明可能性機能であるAmazon SageMaker Clarifyを紹介します。バイアスを特定し、予測を説明することで、データとMLモデルに関する洞察を提供する。完全にマネージドなサービスであるAmazon SageMakerに深く統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 18:49:04 GMT)
Predicting students' performance in online courses using multiple data sources [15.3]
データ駆動による意思決定は教育に役立ち、変革をもたらす。我々は,複数のデータソースを用いて,生徒のパフォーマンスを予測する問題にアプローチした。実験結果から,どのデータをタスクとして考慮すべきかという予備的な結論が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 20:48:04 GMT)
BioNetExplorer: Architecture-Space Exploration of Bio-Signal Processing Deep Neural Networks for Wearables [14.9]
BioNetExplorerは、ウェアラブルにおける生体信号処理のための複数のDNNアーキテクチャの生成と探索のためのフレームワークである。我々のフレームワークは、ハードウェアオーバーヘッドの少ない組み込みDNNを探すために、キーとなるニューラルネットワークパラメータに適応する。遺伝的アルゴリズムは、徹底的な探索に比べて、平均して9倍の探索時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 07:37:00 GMT)
Smart Traffic Monitoring System using Computer Vision and Edge Computing [14.7]
本稿では、渋滞検知と速度検出という2つの一般的な交通監視タスクに焦点を当てた。本稿では,クラウドレットの限られた計算能力とトラフィック管理センタに対する不安定なネットワーク条件を考慮した2層エッジコンピューティングモデルを提案する。提案したハイブリッドエッジクラウドソリューションは,クラウドのみのソリューションとエッジのみのソリューションの両方でパフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 15:15:55 GMT)
Hi, my name is Martha: Using names to measure and mitigate bias in generative dialogue models [14.6]
不均衡な性別と人種/民族の参照を含む実際の人間の会話で訓練されることは、学習されたバイアスを表示するモデルにつながる可能性がある。本研究では,これらの対話モデル,特に名前のスクランブル,制御された生成,および不規則な訓練をチューニングする方法が,会話のバイアスを軽減するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 19:20:24 GMT)
Powering Comparative Classification with Sentiment Analysis via Domain Adaptive Knowledge Transfer [14.0]
本研究では,ある文中の2つのエンティティ間の嗜好が存在するかどうかを予測することを目的とした比較選好分類(CPC)について検討する。高品質なCPCモデルは、比較質問応答やレビューベースのレコメンデーションのようなアプリケーションに大きく貢献する。我々は感情分析によるCPCの精度を向上させる感情分析強化ネットワーク(SAECON)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 19:17:12 GMT)
GANSER: A Self-supervised Data Augmentation Framework for EEG-based Emotion Recognition [13.3]
本稿では,GANSER(Generative Adversarial Network-based Self-supervised Data Augmentation)という新しいデータ拡張フレームワークを提案する。脳波に基づく感情認識のための自己教師型学習と対人訓練を併用する最初の試みとして、提案フレームワークは高品質な模擬脳波サンプルを生成することができる。変換関数は、脳波信号の一部を隠蔽し、生成元に残りの部分に基づいて潜在的な脳波信号を合成させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 14:42:55 GMT)
Don't Go Far Off: An Empirical Study on Neural Poetry Translation [13.2]
いくつかの側面から詩の翻訳を実証的に検討する。複数言語対の詩翻訳の並列データセットをコントリビュートする。その結果,詩文の多言語微調整は,35倍の大きさの非詩文の多言語微調整よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 10:00:44 GMT)
Discrete-Valued Latent Preference Matrix Estimation with Graph Side Information [12.8]
最適なサンプルの複雑さにマッチするアルゴリズムを開発する。我々のアルゴリズムはエラーをモデル化し、予測性能の点で既存のアルゴリズムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 22:28:26 GMT)
Rendezvous: Attention Mechanisms for the Recognition of Surgical Action Triplets in Endoscopic Videos [12.7]
アクショントリプレット認識は、外科的活動について、真にきめ細かな総合的な情報を提供することを目的とした唯一の方法である。手術ビデオから直接三つ子を認識できる新しいモデルであるRendezvous(RDV)を紹介した。提案したRDVモデルは,このデータセットの最先端手法と比較して,三重項予測のmAPを9%以上改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 17:52:52 GMT)
How much pretraining data do language models need to learn syntax? [12.7]
トランスフォーマーに基づく事前訓練型言語モデルは、多くのよく知られたNLUベンチマークにおいて優れた結果を得る。本稿では,RoBERTaを用いたモデル知識に対する事前学習データサイズの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 15:51:39 GMT)
Fudge: A light-weight solver for abstract argumentation based on SAT reductions [12.7]
Fudgeは、満足度解決技術をしっかりと統合した抽象的な議論解決ツールである。疑わしい推論問題を解決するために、全く新しいエンコーディングを利用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 14:07:48 GMT)
Few-shot Learning in Emotion Recognition of Spontaneous Speech Using a Siamese Neural Network with Adaptive Sample Pair Formation [11.6]
本稿では,少数のラベル付きサンプルから自然発話中の感情を自動的に認識するための,数発の学習手法を提案する。ほとんどショットラーニングは、シアムニューラルネットワークを介してメトリックラーニングアプローチによって実装されている。その結果,4つのデータセットにおける自発音声からの感情認識におけるメトリック学習の有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 08:04:02 GMT)
Non-Euclidean Analysis of Joint Variations in Multi-Object Shapes [11.5]
分類タスクにおける複数の機能関連構造の連成解析について考察する。我々は、ユークリッド空間における非ユークリッド統計を忠実に表現できる新しい非ユークリッド統計の組み合わせに基づく手法を考案した。その結果, 多ブロック非ユークリッドデータの結合変動のパターンを認識する上で, 結合構造は有効で, 頑健であり, 解釈可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 13:44:43 GMT)
The pyglaf argumentation reasoner (ICCMA2021) [10.5]
pyglaf reasonerは、議論フレームワークの計算問題を解くために、サーキュレーションを利用する。 Pythonはエンコーディングを構築し、外部のサーキュレーションソルバの実行を制御するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 15:54:52 GMT)
GCsT: Graph Convolutional Skeleton Transformer for Action Recognition [10.5]
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は骨格に基づく行動認識において有望な性能を達成する。ほとんどのGCNベースの手法では、時空間グラフの畳み込みはグラフトポロジーによって厳密に制限される。本稿では,新しいアーキテクチャであるGraph Convolutional skeleton Transformer (GCsT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 04:32:10 GMT)
Revisiting Recursive Least Squares for Training Deep Neural Networks [10.4]
再帰最小二乗法(RLS)アルゴリズムは、その高速収束のため、かつては小規模ニューラルネットワークのトレーニングに広く用いられていた。従来のRSSアルゴリズムは、計算複雑性が高く、事前条件が多すぎるため、ディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングには適さない。本稿では,フィードフォワードニューラルネットワーク,畳み込みニューラルネットワーク,リカレントニューラルネットワークの3つの新しいRSS最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 17:43:51 GMT)
Federated Learning Beyond the Star: Local D2D Model Consensus with Global Cluster Sampling [10.0]
フェデレートラーニングは、ネットワークエッジにモデルトレーニングを分散する一般的なテクニックとして登場した。本稿では,デバイス間通信(D2D)を介して,より分散したトポロジに移行する2つの時間スケールハイブリッド・フェデレーション・ラーニング(TT-HF)を提案する。 TT-HFにより得られる収束と利用の改善を,最先端のフェデレーション学習ベースラインに対して実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 21:48:17 GMT)
Measurement-device-independent quantum key distribution for nonstandalone networks [9.5]
既存の位相符号化BB84ネットワークの進化的選択法としてNSA-MDI方式を提案する。この費用対効果の高いアップグレードは、信頼できないノードネットワークのステップとしてMDIネットワークの展開を効果的に促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 03:16:55 GMT)
PP-OCRv2: Bag of Tricks for Ultra Lightweight OCR System [9.4]
我々は、より良いテキスト検知器とより良いテキスト認識器を訓練するためのトリックの袋を紹介します。実データを用いた実験では、PP-OCRv2の精度は同じ推論コストでPP-OCRよりも7%高いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 15:24:40 GMT)
Understanding Model Drift in a Large Cellular Network [9.3]
コンセプトドリフトは、時間の経過とともに機械学習モデルの精度を低下させる。本稿では,米国における大規模携帯電話ネットワークにおける需要予測の文脈において,大都市圏におけるコンセプトドリフトについて検討する。概念のドリフトは、主にデータドリフトによって発生し、異なるキーパフォーマンスインジケータ(KPI)、モデル、トレーニングセットサイズ、時間間隔にまたがって現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 11:57:07 GMT)
Simple Video Generation using Neural ODEs [9.3]
我々は、潜在空間の将来を予測する潜在変数モデルを学び、ピクセルに投影する。 1桁と2桁の移動MNISTデータセットにおける将来のフレーム予測のタスクにおいて,提案手法が有望な結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 19:03:33 GMT)
Improving Phenotype Prediction using Long-Range Spatio-Temporal Dynamics of Functional Connectivity [9.0]
空間と時間にまたがる機能的脳結合をモデル化するためのアプローチを提案する。我々は、性別分類とインテリジェンス予測にヒューマン・コネクトーム・プロジェクト(Human Connectome Project)データセットを使用する。その結果、性別の予測精度は94.4%、流体インテリジェンス(0.325対0.144)との相関は、空間と時間を別々に符号化するベースラインモデルと比較して改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 14:23:34 GMT)
Journalistic Guidelines Aware News Image Captioning [8.3]
ニュース記事画像キャプションは、ニュース記事画像の記述的および情報的キャプションを生成することを目的としている。一般的に画像の内容を記述する従来の画像キャプションとは異なり、ニュースキャプションは画像の内容を記述するために名前付きエンティティに大きく依存する。本稿では,ジャーナリストが追従するキャプションガイドラインによって動機付けられた,この課題に対する新たなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 04:49:50 GMT)
Identification of Driver Phone Usage Violations via State-of-the-Art Object Detection with Tracking [8.1]
道路沿いのカメラで人間の介入を必要とせずに運転者用電話機の使用状況を把握できる、カスタムトレーニングされた最先端物体検出器を提案する。提案手法はウインドスクリーンのグラアに起因する問題にも対処し、これを改善するために必要なステップを紹介している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 09:55:01 GMT)
Error Controlled Actor-Critic [7.9]
値関数の誤差は必然的に過大評価現象を引き起こし、アルゴリズムの収束に悪影響を及ぼす。本稿では,値関数の近似誤差を補正する誤り制御アクタ批判を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 03:08:50 GMT)
Self-Supervised Representation Learning using Visual Field Expansion on Digital Pathology [7.6]
このような画像を分析する上で重要な課題は、そのサイズであり、そのサイズはギガピクセルに収まる。本稿では,このようなタイルの強力な表現を学習し,視界を確実に拡張する新しい生成フレームワークを提案する。我々のモデルは、異なる臨床エンドポイントに使用できる強力な表現を同時に学習しながら、細部で異なる組織タイプを生成することを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 19:20:01 GMT)
Online Learning for Cooperative Multi-Player Multi-Armed Bandits [7.5]
複数の協力者によるマルチアームバンディット(MAB)のための分散オンライン学習フレームワークを提案する。各ラウンドのプレイヤーが獲得した報酬は、すべてのプレイヤーが獲得した行動に依存する。プレイヤーの行動が観察できない場合の行動情報非対称性と、他のプレイヤーの行動が観測可能であるが、受信された報酬が同一分布のIDである場合の報酬情報非対称性とを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 18:18:58 GMT)
Idiosyncratic but not Arbitrary: Learning Idiolects in Online Registers Reveals Distinctive yet Consistent Individual Styles [7.4]
我々は,文体の特徴を特定し,エンコードするために,多人数の著者間比較を通じてイディオレクトを研究するための新しいアプローチを提案する。ニューラルネットワークは短いテキストの著者識別において高い性能を達成する。異なる言語要素の相対的寄与と慣用的変動を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 15:49:23 GMT)
Learning to Bid in Contextual First Price Auctions [6.5]
我々は、最初の価格オークションに何度も入札する1人の入札者(受講者)について検討する。 2進フィードバックに対して,最大最大推定(MLE)法を用いて,最大$widetildeO(sqrtlog(d) T)$ regretを実現する入札アルゴリズムを提案する。また、幅広いクラスの入札ポリシーは、少なくとも$Omega(sqrtT)$を後悔しなければなりません。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 16:11:18 GMT)
Brand Label Albedo Extraction of eCommerce Products using Generative Adversarial Network [6.4]
我々は,eコマース製品のブランドラベルのアルベドを抽出するソリューションを提案する。我々は,アルベド抽出のための大規模写真リアル合成データセットを生成し,その後,様々な照明条件の画像をアルベドに変換する生成モデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 08:30:15 GMT)
Naturalness Evaluation of Natural Language Generation in Task-oriented Dialogues using BERT [6.1]
本稿では,対話システムにおける自然言語生成の自然性を評価する手法を提案する。 BERTモデルの微調整により,提案した自然度評価法は,ロバストな結果を示し,ベースラインよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 08:40:14 GMT)
Empathetic Dialogue Generation with Pre-trained RoBERTa-GPT2 and External Knowledge [6.1]
共感的対話生成のためのRoBERTa-GPT2を提案する。事前訓練された自己エンコードRoBERTaはエンコーダとして利用され、事前訓練された自己回帰GPT-2はデコーダとして使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 11:40:02 GMT)
A Scalable AI Approach for Clinical Trial Cohort Optimization [6.1]
FDAは臨床試験人口の多様性を高めるための入学の慣行を推進してきた。本稿では,トランスフォーマーに基づく自然言語処理によるコホート最適化(AICO)に対するAIアプローチを提案する。乳がん治験設計のケーススタディは、臨床試験の一般化性を改善する方法の有用性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 01:49:05 GMT)
ICCAD Special Session Paper: Quantum-Classical Hybrid Machine Learning for Image Classification [6.0]
量子機械学習(QML)は、画像分類に革命をもたらす可能性がある。画像分類のための量子古典的ハイブリッドMLモデルに関する2つの提案をレビューする。本稿では,Quanvolutionにおけるトレーニング可能なフィルタと,画像データセットのCAEに基づく特徴抽出について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 04:37:38 GMT)
Regularized Learning in Banach Spaces [5.8]
本稿では、一般化データに対する正規化学習の理論を研究するための別の方法を示す。経験的リスクは、一般化されたデータと損失関数によって計算される。正規化の技法によれば、大域的解はバナッハ空間上の正規化経験的リスクを最小化することによって近似される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 15:51:12 GMT)
Optimizing model-agnostic Random Subspace ensembles [5.7]
教師あり学習のためのモデルに依存しないアンサンブルアプローチを提案する。提案手法は、ランダム部分空間アプローチのパラメトリックバージョンを用いてモデルのアンサンブルを学習することとを交互に行う。シミュレーションおよび実世界のデータセット上で,予測と特徴ランキングの両面で,提案手法の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 13:58:23 GMT)
Fast generation of Cat states in Kerr nonlinear resonators via optimal adiabatic control [5.6]
我々はKerr非線形共振器における猫状態の断熱的生成のための量子スピードアップ法を提案する。提案手法では, より短い時間で目標状態を作成することができ, 高精度で非古典ボリュームが大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 02:46:21 GMT)
Sequential Attention Module for Natural Language Processing [5.3]
本稿では,事前学習した言語モデルから学習したトークン埋め込みに基づいて,SAM(Sequential Attention Module)というプラグイン・アンド・プレイモジュールを提案する。提案するSAMは,FAM(Feature-wise Attention Module)とTAM(Token-wise Attention Module)の2つの主要な注意モジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 11:48:23 GMT)
A New Basis for Sparse Principal Component Analysis [5.3]
以前のスパース主成分分析では、固有基底 ($p 倍 k$ 行列) がほぼスパースであると仮定されていた。我々は、$p × k$ 行列が、$k × k$ 回転の後にほぼスパースとなると仮定する手法を提案する。同レベルの疎度では,提案したスパースPCA法の方が安定であり,代替手法よりも分散を説明できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 06:17:49 GMT)
Semiparametric Bayesian Networks [5.2]
パラメトリックおよび非パラメトリック条件付き確率分布を組み合わせた半パラメトリックベイズネットワークを提案する。彼らの目的は、パラメトリックモデルの有界複雑性と非パラメトリックモデルの柔軟性を統合することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 11:47:32 GMT)
IEEE BigData 2021 Cup: Soft Sensing at Scale [5.1]
IEEE BigData 2021 Cup: Soft Sensing at ScaleはSeagate Technologyが主催するデータマイニングコンペティションである。課題の詳細を調べ、参加者に提供するデータセットを説明します。私たちは、私たちのアプローチで得られた結果について議論し、参加者が直面する可能性のある課題について洞察を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 16:19:17 GMT)
COCO Denoiser: Using Co-Coercivity for Variance Reduction in Stochastic Convex Optimization [5.0]
我々は,勾配オラクルによって出力される雑音の推定値を改善するために,凸性およびL平滑性を利用する。問合せ点の数と近さの増加は、より良い勾配推定に繋がることを示す。また、SGD、Adam、STRSAGAといった既存のアルゴリズムにCOCOをプラグインすることで、バニラ設定にもCOCOを適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 17:21:09 GMT)
Learning to Combine the Modalities of Language and Video for Temporal Moment Localization [4.2]
時間的モーメントローカライゼーションは、クエリによって指定されたモーメントにマッチする最適なビデオセグメントを検索することを目的としている。本稿では,時間的モーメントを局所化する認知過程を模倣して,新たな繰り返し単位であるクロスモーダル長短期記憶(CM-LSTM)を導入する。また、入出力クエリーにより、入出力された映像特徴と未入出力映像特徴の両方に対する2ストリームの注意機構を考案し、必要な視覚情報が無視されるのを防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 08:25:45 GMT)
CRNNTL: convolutional recurrent neural network and transfer learning for QSAR modelling [4.1]
本稿では,QSARモデリングのための畳み込みリカレントニューラルネットワークと伝達学習(CRNNTL)を提案する。我々の戦略は、特徴抽出のための畳み込みニューラルネットワークと繰り返しニューラルネットワークの両方の利点と、データ拡張手法の利点を生かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 20:04:55 GMT)
Using Satellite Imagery and Machine Learning to Estimate the Livelihood Impact of Electricity Access [4.0]
世界の多くの地域では、主要な経済成果に関する疎結合なデータが公共政策の発展、ターゲティング、評価を阻害している。衛星画像と機械学習の進歩は、これらのデータと推論の課題を改善するのにどのように役立つかを実証する。本稿では,衛星画像とコンピュータビジョンを組み合わせることで,生活環境への電気アクセスの因果的影響を推定し,地域レベルの生活環境計測を行う方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 06:14:08 GMT)
Pointspectrum: Equivariance Meets Laplacian Filtering for Graph Representation Learning [3.8]
グラフ表現学習(GRL)は、現代のグラフデータマイニングおよび学習タスクに欠かせないものとなっている。グラフニューラルネットワーク(GNN)は最先端のGRLアーキテクチャで使用されているが、過度なスムース化に悩まされていることが示されている。本稿では,グラフの構造を考慮に入れたスペクトル法であるPointSpectrumを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 06:35:18 GMT)
Optimal Reservoir Operations using Long Short-Term Memory Network [3.7]
リアルタイムの流入予測は、水資源の効率的な運用に役立つ。本研究では,LSTMに基づく簡易な異常検出アルゴリズムを提案する。実験はインドのバクラダム貯水池のデータに基づいて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 18:16:22 GMT)
Self-adaptive deep neural network: Numerical approximation to functions and PDEs [3.7]
与えられたタスクに対して最適なディープニューラルネットワークを設計するための自己適応アルゴリズムを提案する。 ANE法は、フォームトレイン、推定、拡張のループとして記述される。 ANE法は, 急激な遷移層を示す関数を学習するために, ほぼ最小限のNNを自動設計できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 03:16:57 GMT)
Estimating the probabilities of causation via deep monotonic twin networks [3.6]
本稿では,2つのネットワーク対実数推定をディープラーニングを用いて実装し,対実数クエリを推定する方法を示す。トレーニング中、既知の識別可能性の制約をどのように強制するかを示し、各対実的なクエリに対する応答が一意に決定されるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 08:19:15 GMT)
Safe-Critical Modular Deep Reinforcement Learning with Temporal Logic through Gaussian Processes and Control Barrier Functions [3.6]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は,現実のアプリケーションに対して限られた成功を収める,有望なアプローチである。本稿では,複数の側面からなる学習型制御フレームワークを提案する。 ECBFをベースとしたモジュラーディープRLアルゴリズムは,ほぼ完全な成功率を達成し,高い確率で安全性を保護することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 00:51:12 GMT)
Fine-grained Hand Gesture Recognition in Multi-viewpoint Hand Hygiene [3.6]
本稿では「MFH」という手指のジェスチャー認識のための高品質データセットを提案する。上記の問題に対処するため、MFHデータセットには、異なるカメラビューから得られた合計731147のサンプルを6つの非重複領域に含めることが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 08:14:15 GMT)
When differential privacy meets NLP: The devil is in the detail [3.6]
テキストの書き直しのための微分プライベート自動エンコーダであるADePTの形式解析を行う。以上の結果から,ADePTは差分プライベートではないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 16:12:25 GMT)
Patient Outcome and Zero-shot Diagnosis Prediction with Hypernetwork-guided Multitask Learning [3.4]
マルチタスク深層学習は、テキストからの患者結果予測に応用されている。複数のタスクにおける診断予測は、稀な疾患や未診断の診断による一般化可能性の問題である。本稿では,タスク条件付きパラメータとマルチタスク予測ヘッドの係数を生成するハイパーネットワークベースの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 12:52:26 GMT)
BERT based classification system for detecting rumours on Twitter [3.3]
従来の特徴抽出手法ではなく,Twitter上での噂を識別する手法を提案する。 BERTを用いた文埋め込みを用いて、ツイートの文脈的意味に応じて、各ツイートの文をベクターに表現する。 BERTをベースとしたモデルでは,従来の手法に比べて約10%精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 10:15:54 GMT)
Infusing Future Information into Monotonic Attention Through Language Models [3.3]
SNMTモデルは、ソースシーケンスを処理する前にターゲットシーケンスを出力し始める。十分な情報がないため、単調な注意が読み書きの判断を下す可能性がある。本稿では,モノトニックな注意を外部言語モデルで支援し,意思決定を改善する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 14:32:36 GMT)
CyGIL: A Cyber Gym for Training Autonomous Agents over Emulated Network Systems [3.3]
CyGILは、ネットワークサイバー操作のためのエミュレートされたRLトレーニング環境の実験ベッドである。ステートレスな環境アーキテクチャを使用し、MITRE ATT&CKフレームワークを組み込んで、高品質なトレーニング環境を確立する。その包括的なアクションスペースとフレキシブルなゲームデザインにより、エージェントトレーニングは特定の高度な永続脅威(APT)プロファイルに集中することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 20:52:44 GMT)
Adaptive variational Bayes: Optimality, computation and applications [3.1]
本稿では適応変分ベイズと呼ばれる新しい変分ベイズフレームワークを提案する。提案手法は,個々のモデル上の変動後部と一定の重みを結合し,モデル全体の変動後部を求める。提案した変分後部は,非常に一般的な条件下で適応的に最適収縮率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 17:18:28 GMT)
Forward and Inverse models in HCI:Physical simulation and deep learning for inferring 3D finger pose [2.9]
機械学習を用いて、位置、ポーズ、センサーの読み取りを推測するために、データ駆動モデルを開発する。条件付き変分オートエンコーダとドメインの専門知識/モデルを実験的に収集したデータを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 23:11:21 GMT)
Emergent Unfairness in Algorithmic Fairness-Accuracy Trade-Off Research [2.6]
このような仮定は、しばしば暗黙的かつ未検討のまま残され、矛盾した結論につながると我々は主張する。この研究の目的は、機械学習モデルの公平性を改善することだが、これらの未検討の暗黙の仮定は、実際、突発的な不公平をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 20:02:05 GMT)
Readying Medical Students for Medical AI: The Need to Embed AI Ethics Education [2.4]
本稿では,効果的な教育改革の枠組みを提案する。既存の生物倫理学や医療倫理学のカリキュラムを平均化し、医療AIに関連する倫理的問題についてコンテンツを開発し提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 04:57:29 GMT)
Auxiliary Diagnosing Coronary Stenosis Using Machine Learning [2.4]
本論文では,4つの機械学習アルゴリズム,すなわちBoosted Tree(BT),Decision Tree(DT),Logistic Regression(LR),Random Forest(RF)が採用されている。実験の結果、RFは他の3つのアルゴリズムよりも優れた性能を示し、以前のアルゴリズムは、個人が95.7%の精度でCSを持っているかどうかを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 12:48:30 GMT)
Distributed Allocation and Scheduling of Tasks with Cross-Schedule Dependencies for Heterogeneous Multi-Robot Teams [2.3]
本稿では,異なるロボットのタスクが時間的・優先的な制約に強く結びついているミッションに対して,タスク割り当てとスケジューリングを行うアルゴリズムを提案する。マルチロボットシステムによって維持される温室の実用ユースケースへの計画手順の適用。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 13:44:28 GMT)
ViSTA: a Framework for Virtual Scenario-based Testing of Autonomous Vehicles [2.2]
仮想シナリオに基づく自律走行車テスト(AV)のためのフレームワークViSTAについて紹介する。本稿では,有意なパラメータを持つ特殊目的シナリオの設計を容易にする包括的テストケース生成手法について述べる。テストケースの実行を自動化し、これらのテストケース下でのAVの性能を分析する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 04:46:01 GMT)
HMSG: Heterogeneous Graph Neural Network based on Metapath Subgraph Learning [2.1]
我々はHMSGという新しい異種グラフニューラルネットワークモデルを提案する。異種グラフを複数の部分グラフに分解する。各サブグラフは、特定の意味情報と構造情報を関連付ける。タイプ固有の属性変換を通じて、ノード属性を異なるタイプのノード間で転送することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 05:02:59 GMT)
Knowledge Distillation Using Hierarchical Self-Supervision Augmented Distribution [1.8]
ネットワークをガイドし,より意味のある特徴を学習するための補助的なセルフスーパービジョン拡張タスクを提案する。従来の知識とは異なり、この分布は、教師付きおよび自己教師型特徴学習からの共同知識を符号化する。我々はKD法を階層的自己スーパービジョン拡張知識蒸留(HSSAKD)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 13:29:32 GMT)
On the Challenges of Evaluating Compositional Explanations in Multi-Hop Inference: Relevance, Completeness, and Expert Ratings [1.7]
構成的な説明を構築するには、2つ以上の事実を組み合わせる必要がある。本研究では,これらの評価を,事実の関連性およびモデル生成説明の完全性の観点から,モデル性能を著しく過小評価する。我々は、異なる方法論(世代、ランク、スキーマ)に基づいて3つの強力なモデルを構築し、専門家による評価が説明品質のより良い見積もりを提供する一方で、オリジナルの(ゴールド)と専門家による自動評価の両方が、完全な手作業による専門家の判断と比較した場合、パフォーマンスを最大36%下回っていることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 21:00:05 GMT)
Online Learning of Independent Cascade Models with Node-level Feedback [1.5]
本稿では,ノードレベルのフィードバック下での独立カスケードモデルに対するオンライン学習問題を詳細に解析する。既存のICモデルの作業は、エージェントが観測されたすべてのエッジの明確な結果を知っているエッジレベルのフィードバックモデルにのみ光を当てている。我々は,ICモデルに対する理論的後悔とエッジレベルのフィードバックとを一致させて,$mathcalO( sqrtT)$の累積後悔を実現するオンラインアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 06:57:04 GMT)
The Phonexia VoxCeleb Speaker Recognition Challenge 2021 System Description [1.4]
教師なし話者検証トラックにおけるVoxCeleb Speaker Recognition Challenge 2021(VoxSRC-21)のPhonexia提案について述べる。モーメントコントラスト学習を用いて埋め込み抽出器をブートストラップし,入力増強を唯一の監督源とした。 5種類の埋め込み抽出器のzt正規化コサインスコアを平均化してスコア融合を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 05:44:26 GMT)
OdoNet: Untethered Speed Aiding for Vehicle Navigation Without Hardware Wheeled Odometer [1.1]
オドメーターは、GNSS/INS(Global Navigation Satellite System / Inertial Navigation System)統合車両ナビゲーション環境の精度を大幅に向上することが証明されている。単慣性測定ユニット(IMU)から学習した1次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた擬似オドメーターモデルであるOdoNetを提案する。提案するOdoNetは,車載ナビゲーション用擬似ドメータとして使用することができ,位置決め型環境の精度と信頼性を効率よく向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 13:45:25 GMT)
Sensor-Augmented Egocentric-Video Captioning with Dynamic Modal Attention [1.0]
センサを付加したエゴセントリック・ビデオキャプションの新しい課題を提案する。我々は、ウェアラブルセンサーデータを補助情報として利用し、自我中心視における固有の問題を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 09:22:09 GMT)
Prescriptive Process Monitoring Under Resource Constraints: A Causal Inference Approach [1.0]
既存の規範的なプロセス監視技術は、トリガーされる可能性のある介入の数が無制限であると仮定する。本稿では,固定資源制約下でのコスト関数を最適化するために介入をトリガーする規範的プロセス監視手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 06:42:33 GMT)
On the impact of MDP design for Reinforcement Learning agents in Resource Management [0.8]
我々は,MDPの4つのバリエーションを比較し,その計算要求とエージェント性能への影響を論じる。マルチレイヤ・パーセプトロンを近似関数として使用する場合、コンパクトな状態表現は環境間のエージェントの移動を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 17:13:11 GMT)
Revisiting Context Choices for Context-aware Machine Translation [0.8]
マルチソーストランスモデルでは,標準的なトランスモデルよりも機械翻訳が優れていることを示す。また、ドメイン内コンテキストをランダムにシャッフルすることで、ベースラインを上回りながら、正しいコンテキストは翻訳品質をさらに向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 11:03:34 GMT)
Smart Automotive Technology Adherence to the Law: (De)Constructing Road Rules for Autonomous System Development, Verification and Safety [0.7]
運転は直感的なタスクであり、予期しない出来事に対して、スキル、絶え間ない警告、警戒を必要とする。現代の自動車には、いくつかの、ほとんどの、または限られたケースで、すべての運転タスクを仮定できる、スマートアシストと自律運転システムが含まれています。英国運輸省は、自動車線維持システムの安全使用に対する対応として、これらのシステムは関連する交通規則に準拠するためにテストされていることを提案している。本稿では,交通法の複雑な法体系を再構築し,その要件と流れを表現するためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 09:22:15 GMT)
An N-gram based approach to auto-extracting topics from research articles [0.6]
本稿では,大量の記事のテキストからトピックを自動的に抽出することで,この問題に対処することを目的としている。本研究は,既存のN-gram分析に基づいて,話題の自動抽出を支援するために,文書に特定の単語が出現する頻度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 04:49:01 GMT)
PAUSE: Positive and Annealed Unlabeled Sentence Embedding [0.4]
部分的にラベル付けされたデータセットから文の埋め込みを学習するための汎用的でエンドツーエンドなアプローチを提案する。ラベル付き文ペアのごく一部を用いて,PAUSEが,時として最先端の結果を上回ることを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 15:46:19 GMT)
Refined approachability algorithms and application to regret minimization with global costs [0.4]
ブラックウェルのアプローチ可能性 (Blackwell's approachability) は、2人のプレイヤー、すなわち意思決定者(Decision Maker)と環境(Environment)がベクター価値のペイオフで繰り返しゲームをする枠組みである。我々は、ブラックウェルのアプローチ可能性のために、正規化リーダアルゴリズム(FTRL)のクラスを構築し、分析する。この柔軟性により、これらのアルゴリズムを適用して、様々なオンライン学習問題への関心度を極力最小化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 15:22:28 GMT)
What you need to know to train recurrent neural networks to make Flip Flops memories and more [0.0]
異なるタスクを実行するためにニューラルネットワークをトレーニングすることは、機械学習を超えたさまざまな分野に関係している。特に、リカレントニューラルネットワーク(Recurrent Neural Networks, RNN)は、計算神経科学研究(Computational Neuroscience Research)や力学システム(Dynamical Systems)など、様々な科学コミュニティにとって大きな関心を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 13:22:21 GMT)
Using quantum mechanics for calculation of different infinite sums [0.0]
無限和のある種のクラスは、特定の量子力学的問題から解析的に計算できることを示す。この方法は、異なる無限の和につながる可能性のある、正確に量子力学的問題の幅広いクラスに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 13:36:01 GMT)
Tom: Leveraging trend of the observed gradients for faster convergence [0.0]
TomはAdamの新しい変種であり、ニューラルネットワークによって渡される損失の風景の勾配の傾向を考慮に入れている。 Tomは両方の精度でAdagrad、Adadelta、RMSProp、Adamを上回り、より早く収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 20:19:40 GMT)
Symbolic Computation in Software Science: My Personal View [0.0]
私は、ソフトウェア科学における記号計算のスコープと関連性について考えます。本稿では,記号計算,ソフトウェア科学,自動プログラミング,数学的知識管理,人工知能,アルゴリズム知能,数値計算,機械学習の相互作用と相違について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 01:41:41 GMT)
Support Vector Machine for Handwritten Character Recognition [0.0]
この研究には、44の基本的なマラヤラム文字の1万文字のデータベースが使用されている。 64のローカル機能と4つのグローバル機能からなる識別された特徴セットは、SVM分類器の訓練とテストに使用され、92.24%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 13:36:12 GMT)
Sensitive Samples Revisited: Detecting Neural Network Attacks Using Constraint Solvers [0.0]
ニューラルネットワークは多くのセキュリティ関連および安全性関連ドメインで使用されている。それらは、その分類能力を覆す攻撃の標的として人気がある。本稿では,シンボリック制約解法を用いた代替案を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 01:34:02 GMT)
Self supervised contrastive learning for digital histopathology [0.0]
我々はSimCLRと呼ばれる対照的な自己教師型学習手法を用いて、自然シーン画像の最先端結果を得た。異なる種類の染色特性と分解特性とを組み合わせることで,学習した特徴の質が向上することがわかった。学習した機能に基づいてトレーニングされた線形分類器は、デジタル病理学データセットで事前トレーニングされたネットワークが、ImageNet事前トレーニングされたネットワークよりも優れたパフォーマンスを示すことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 20:02:12 GMT)
Scale-invariant representation of machine learning [0.0]
内部表現の頻度は、教師なし学習と教師なし学習の両方において、電力法則に従う。本研究では,機械学習におけるパワー則の自然発生について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 07:56:15 GMT)
Robot Sound Interpretation: Learning Visual-Audio Representations for Voice-Controlled Robots [0.0]
画像と音声コマンドを最小限の監督で関連付ける表現を学習する。この表現を用いて、強化学習を用いてロボットタスクを学習する本質的な報酬関数を生成する。提案手法は, 様々な音響タイプやロボット作業において, 従来の作業よりも優れていたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 02:26:54 GMT)
Rethinking Common Assumptions to Mitigate Racial Bias in Face Recognition Datasets [0.0]
私たちは、主に単一人種でのトレーニング、あるいは人種的にバランスの取れていないデータセットは本質的に不利であることを示す。実験では、アフリカの顔のみのトレーニングは、バランスの取れた顔の分布のトレーニングよりもバイアスが少なかった。さらに、新しいアイデンティティを追加する代わりに、既存のアイデンティティのイメージをデータセットに追加することで、人種別カテゴリの精度が向上する可能性があることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 17:57:15 GMT)
Refinement of Hottopixx and its Postprocessing [0.0]
Hottopixxは非負行列分解問題の解法である。ノイズに対するアルゴリズムの堅牢性は、成功の鍵である。改良は元のアルゴリズムとほとんど同じ頑健性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 04:43:53 GMT)
Quantum simulation of open quantum systems in heavy-ion collisions [0.0]
本稿では,量子コンピュータ上での高温・強結合クォークグルーオンプラズマ(QGP)における重クォークやジェットなどのハードプローブのダイナミクスをシミュレーションする枠組みを提案する。我々の研究は、現在および短期量子デバイス上でのオープン量子システムをシミュレートできる可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 18:13:06 GMT)
Quantum Walk to Train a Classical Artificial Neural Network [0.0]
この研究は、古典的な人工ニューラルネットワークを訓練するために、完全なグラフで量子ウォークを使用する手順を提案する。ニューラルネットワークのトレーニングに使用される方法論は、隠れた層の重みを変更するのではなく、出力層のシナプス重みを調整する。計算ゲインに加えて、提案手法のもう一つの利点は、解を得るのに必要な反復回数をtextita priori で知ることができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 21:25:13 GMT)
Quantum Sampling Algorithms, Phase Transitions, and Computational Complexity [0.0]
確率分布から独立したサンプルを描画することはモンテカルロアルゴリズム、機械学習、統計物理学における重要な計算問題である。この問題は原則として、確率分布全体を符号化した量子状態を作成し、続いて射影測定を行うことで、量子コンピュータ上で解決することができる。本研究では,イジング連鎖,異なるグラフ上のハードスフィアモデル,非構造探索問題を符号化したモデルなど,様々なモデルのギブス分布に対して,そのような量子状態の漸近的準備の複雑さについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 11:43:45 GMT)
Quantum Sampling Algorithms for Near-Term Devices [0.0]
ギブス分布全体を符号化することで、偏りのないサンプルを提供する量子アルゴリズムのファミリを導入する。このアプローチが従来のマルコフ連鎖アルゴリズムの高速化につながることを示す。短期量子デバイス上で、潜在的に有用なサンプリングアルゴリズムを探索する扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 11:42:52 GMT)
Quantifying entanglement in terms of an operational way [0.0]
純状態上で定義された任意のよい絡み合い量化器は、すべての密度行列に対して絡み合いモノトンを誘導できることを示す。また, コンベックスの屋根構造に準ずるものも提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 06:08:49 GMT)
Puzzle Solving without Search or Human Knowledge: An Unnatural Language Approach [0.0]
Generative Pre-trained Transformer (GPT-2) のテキスト構造化ゲーム表記学習への応用は、スパース報酬ゲームプレイを探索するためのモデル環境を提供する。トランスフォーマーアーキテクチャは、迷路、ルービック、スドゥークの解法を記述した解決されたテキストアーカイブのトレーニングに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 01:20:28 GMT)
Predicting Mood Disorder Symptoms with Remotely Collected Videos Using an Interpretable Multimodal Dynamic Attention Fusion Network [0.0]
気分障害の症状を識別する新しい多モーダル分類法を開発した。スマートフォンアプリケーションから収集した音声、ビデオ、テキストを使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 12:13:43 GMT)
Parametric-resonance entangling gates with a tunable coupler [0.0]
変調量子ビットの平均周波数を静的周波数キュービットと共振させて活性化するパラメトリック共振ゲートを実現する。このアプローチはチューナブル・カプラ・アーキテクチャと互換性があり、常に残余結合を減少させることを示す。パラメトリック共振ゲートを活性化する柔軟性と調整可能なカプラアーキテクチャが組み合わさって、大規模量子コンピュータを構築するための経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 05:20:53 GMT)
Optimizing Quantum Variational Circuits with Deep Reinforcement Learning [0.0]
量子変動回路における勾配に基づく最適化ルーチンを強化するため, 深部強化学習における現代的手法の可能性を評価する。強化学習の強化は雑音環境における勾配降下より一貫して優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 16:48:39 GMT)
Optically-Heralded Entanglement of Superconducting Systems in Quantum Networks [0.0]
本稿では,検出した1つの光子とテレポーテーションを用いて,エンドツーエンドの絡み合いを隠蔽する光ネットワークを提案する。この技術は、量子ネットワークにおける超伝導デバイスと他の物理的モダリティ間の絡み合いの発生を統一し、単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 17:49:22 GMT)
Operation of parallel SNSPDs at high detection rates [0.0]
超伝導ナノワイヤ単光子検出器(SNSPD)は、優れた性能を実現している。 SNSPDの鍵となる特徴の1つは検出率であり、通常は他のタイプの単光子検出器よりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 14:48:04 GMT)
On the space of coefficients of a Feed Forward Neural Network [0.0]
ニューラルネットワークが一方向に線形に活性化されるような$mathcalN$を与えられた場合、等価な全てのニューラルネットワークを記述する係数の空間は半代数集合によって与えられる。この結果は、与えられたピースワイド線型関数の異なる表現をタルスキ=セイデンベルグの定理を用いて研究することによって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 22:47:50 GMT)
Non-equilibrium dynamics of the open quantum $O(n)$-model with non-Markovian noise: exact results [0.0]
量子多体系の集合的および純粋に緩和力学について研究した。量子力学の定常状態は非平衡状態であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 16:50:55 GMT)
Navigational Path-Planning For All-Terrain Autonomous Agricultural Robot [0.0]
本報告は農地の自律ナビゲーションのための新しいアルゴリズムの比較である。インドの環境に特有な高解像度グリッドマップ表現について検討する。その結果、自律的なフィールドナビゲーションとロボット経路計画の実現性にアルゴリズムが適用可能であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 04:53:19 GMT)
Melatect: A Machine Learning Model Approach For Identifying Malignant Melanoma in Skin Growths [0.0]
悪性黒色腫(英: Malignant melanoma)は、転移前に悪性黒色腫が元の部位から離れた臓器で発生する一般的な皮膚がんである。本稿では悪性黒色腫を同定する機械学習モデルであるMelatectを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 20:05:08 GMT)
Limits on Relativistic Quantum Measurement [0.0]
場の量子論における測定に因果性を必要とすることは、自己随伴作用素が本当に測定可能であるように強い条件を課すように思われる。近年の出版物は、この装置を形式主義に組み込むことでこの問題に対処しようとしている。実測系と時空の領域に限定した結合を持つ量子場として装置をモデル化したAQFTにおける測定理論について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 16:47:00 GMT)
Joint model for intent and entity recognition [0.0]
個々のタスクを個々の問題として扱うことは、トレーニングリソースを無駄にする可能性がある。インテントとエンティティ認識を1つのシステムに組み合わせた新しいモデルは、両方のタスクでより良いメトリクスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 17:50:11 GMT)
Instance Independence of Single Layer Quantum Approximate Optimization Algorithm on Mixed-Spin Models at Infinite Size [0.0]
混合スピンモデルの場合、深さ1ドルQAOAは無限大のシステムに限らず特定のインスタンスとは独立であることを示す。また,期待エネルギーの高次モーメントを明示的に表現し,QAOAの期待性能が集中していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 15:16:03 GMT)
Identifying Influential Nodes in Two-mode Data Networks using Formal Concept Analysis [0.0]
Bi-face (BF) は、2モードネットワークにおける重要なノードを特定するための新しい二部集中度測定である。オフ・ザ・シェルフ中心性指数とは違って、あるノードが隣り合うノードに粘着的サブ構造がどう影響するかを双斜線で定量化する。いくつかの実世界および合成ネットワークに関する実験は、既存の顕著な二分極集中度よりもBFの効率が良いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 23:57:05 GMT)
Have a break from making decisions, have a MARS: The Multi-valued Action Reasoning System [0.0]
多値行動推論システム(Multi-valued Action Reasoning System、MARS)は、AIのための価値に基づく倫理的意思決定モデルである。利用可能な行動のセットと根底にある道徳的パラダイムが与えられた場合、MARSを使用することで、倫理的に好まれる行動を特定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 18:44:24 GMT)
Generatively Augmented Neural Network Watchdog for Image Classification Networks [0.0]
アウト・オブ・ディストリビューションデータの識別は、分類ネットワークの展開に不可欠である。これを軽減するために、ニューラルネットワークウォッチドッグのような技術が開発されている。本稿では,生成的ネットワークトレーニングデータ拡張を用いて,この境界線を研ぎ澄ます方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 19:53:20 GMT)
Fair Comparison: Quantifying Variance in Resultsfor Fine-grained Visual Categorization [0.0]
平均的な分類精度は、しばしば孤立して用いられる。クラスの数が増加するにつれて、平均精度だけで伝達される情報の量は減少する。その最も壮大な弱点は、クラスごとにモデルのパフォーマンスを記述できないことだが、平均的な精度は、同じアーキテクチャのトレーニングされたモデルから別のアーキテクチャへ、パフォーマンスがどのように変化するかを記述できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 15:47:27 GMT)
FHAC at GermEval 2021: Identifying German toxic, engaging, and fact-claiming comments with ensemble learning [0.0]
我々は、GermEval 2021コンペティションが提供するFacebookデータにおいて、有毒(サブタスク1)、エンゲージメント(サブタスク2)、ファクトステートメント(サブタスク3)を識別するために、ドイツのBERTとドイツのELECTRAモデルを微調整した。我々のベストアンサンブルは,全サブタスクで0.73点,サブタスクで0.72点,0.70点,サブタスクで0.76点を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 13:52:39 GMT)
FH-SWF SG at GermEval 2021: Using Transformer-Based Language Models to Identify Toxic, Engaging, & Fact-Claiming Comments [0.0]
我々はGermEval 2021への提出に使用した手法について述べる。 3つのサブタスクすべてに対して、Hugingfaceモデルハブから利用可能なトランスフォーマーベースのモデルを微調整しました。トレーニングデータの80%を微調整した後, 各種事前学習モデルの性能評価を行い, 得られた2つのモデルについて予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 09:46:27 GMT)
ExCode-Mixed: Explainable Approaches towards Sentiment Analysis on Code-Mixed Data using BERT models [0.0]
インドのソーシャルメディアサイトは大量のコードミキシングデータを生み出している。本稿では、コード混合感情分析に説明可能なアプローチを統合するための適切な方法論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 17:06:54 GMT)
Error mitigation for variational quantum algorithms through mid-circuit measurements [0.0]
ノイズのある中間スケール量子(NISQ)アルゴリズムは、エラー軽減の新しいパラダイムを必要とする。本稿では,1ホット,バイナリ,グレー,ドメインウォールの符号化など,頻繁に使用される符号化方式について提案する。本稿では,量子交互演算子Ansatzアルゴリズムの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 13:49:34 GMT)
Equivalence of a harmonic oscillator to a free particle and Eisenhart lift [0.0]
我々は、調和ポテンシャルを持つシュル・オーディンガー方程式の解も自由シュル・オーディンガー方程式の解に写像できることを示した。上記の同値をアイゼンハート計量上の1つの制約と結び付ける幾何学的図形を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 13:07:02 GMT)
Entanglement robustness in trace decreasing quantum dynamics caused by depolarization and polarization dependent losses [0.0]
局所雑音と量子情報キャリアの損失に対して強い強靭性を持つ2量子絡み状態が見つかる。長い絡み合い寿命は、最大絡み合いのない状態で達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 16:08:01 GMT)
Engineering entangled photons for transmission in ring-core optical fibers [0.0]
リングコア光ファイバーに結合するために作製した光子の絡み合った光子の発生について検討した。パラメトリックダウンコンバージョンにより生成される光子対のカップリングは3倍に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 12:55:33 GMT)
Effective and interpretable dispatching rules for dynamic job shops via guided empirical learning [0.0]
本論文は,機械学習とドメイン問題推論を組み合わせたスケジューリングのための最初の主要な試みである。我々は、従来の動的ジョブショップスケジューリング問題において、タドネスを最小化するアプローチをテストする。以上の結果から,本手法は既存の文献を著しく上回る,新しい最先端のルールを見出すことができたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 20:46:45 GMT)
Effective Range Expansion for Describing a Virtual State [0.0]
我々は、ポテンシャル内部の波動関数を発見し、ポテンシャル範囲外の領域で解を拡張した。ポテンシャル範囲外の波動関数は球状ベッセルとニューマン関数で拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 04:04:53 GMT)
Dynamics of tripartite correlations for three qubits in independent thermal reservoirs [0.0]
本研究では, 貯水池間の温度勾配の存在が, 環境デコヒーレンスに対する多粒子相関の堅牢性に重要な役割を担っていることを示す。常温の場合、GHZ級ヴェルナー状態の真の多部共起が不可逆的に崩壊することを示す。低温のオーミック貯水池では、状態が特性時間まで初期の多重粒子相関を保ち、その後、突然死の相関で0に急激に崩壊するのが観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 17:57:18 GMT)
Dutch Comfort: The limits of AI governance through municipal registers [0.0]
我々はルチアーノ・フロリディ教授の最近の編集書簡「AI as a public service: Learning from Amsterdam and Helsinki」に答える。私たちが疑問視している自動システムのガバナンスモデルとして、AIレジスタについて、多くの仮定があります。市町村管理におけるAIシステムの役割について,これらの登録簿から多くを学ぶことができるとFloridi氏に同意する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 08:57:24 GMT)
Degenerate squeezing in a dual-pumped integrated microresonator: parasitic processes and their suppression [0.0]
導波路に結合したデュアルポンピング集積マイクロリング共振器における縮退二次スチーズの発生について理論的に検討する。統合された$textSi_3textN_4$プラットフォームにおけるデュアルポンプ4波混合構成を考慮し、寄生量子非線形光学プロセスが励起光の発生に及ぼす影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 19:17:36 GMT)
Data Driven Content Creation using Statistical and Natural Language Processing Techniques for Financial Domain [0.0]
本稿では,コール,検索,チャットなど,異なるインタラクションチャネルからの情報を組み合わせる手法を第1部で記述する2部フレームワークを提案する。フレームワークの第2部は、インタラクションデータソースを分析して顧客の質問を抽出することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 08:37:28 GMT)
Conjectures, Tests and Proofs: An Overview of Theory Exploration [0.0]
我々はQuickSpecと呼ばれる理論探査システムの概要を概説する。 QuickSpecは、与えられた関数の集合に関する興味深い予想を自動的に発見することができる。自動帰納定理証明のための補題の生成に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 01:57:07 GMT)
Combining data assimilation and machine learning to estimate parameters of a convective-scale model [0.0]
対流を許容する数値気象予測モデルにおける雲の表現の誤差は、異なる情報源によって導入することができる。本研究では,2種類のニューラルネットワークをトレーニングすることにより,人工知能レンズによるパラメータ推定の問題を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 09:17:29 GMT)
Capturing the objects of vision with neural networks [0.0]
人間の視覚知覚はその物理的関節でシーンを彫り、世界をオブジェクトに分解する。対照的に、視覚物体認識のディープニューラルネットワーク(DNN)モデルは、主に感覚入力と結びついている。両分野の関連研究をレビューし、これらの分野が相互にどのように役立つかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 21:49:53 GMT)
Build your own tensor network library: DMRjulia I. Basic library for the density matrix renormalization group [0.0]
このコードの焦点はテンソルネットワーク計算に関わる基本的な操作である。このコードは研究に使えるほど高速で、新しいアルゴリズムを作るのに使える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 14:31:47 GMT)
Blockchains through ontologies: the case study of the Ethereum ERC721 standard in \ONT{} (Extended Version) [0.0]
本稿では,ブロックチェーン上に格納されたスマートコントラクトをソフトウェアエージェントとして意味表現する一般的な手段として,エージェント,システム,サービス統合のためのEmphOntologyを利用する方法について報告する。 ERC721標準による管理をケーススタディとして提示したNFT(Non-fungible tokens)に特に注意が払われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 06:54:11 GMT)
Autonomous learning of nonlocal stochastic neuron dynamics [0.0]
神経力学は、外部に課されたまたは内部的に生成されたランダム励起/ノイズによって駆動され、しばしばランダムまたは通常の微分方程式の系によって記述される。刺激とニューロンの様々な内部状態の間の相互情報のような情報理論量を計算するのに使うことができる。本研究では, 局所的な非局所的大微分率閉包法と, スパース回帰に依拠して関連する特徴を学習するデータドディ閉包法という2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 19:13:34 GMT)
Attention based Sequence to Sequence Learning for Machine Translation of Low Resourced Indic Languages -- A case of Sanskrit to Hindi [0.0]
この論文は、10K近いサンプルと178,000個のトークンを持つサンスクリットからヒンディー語バイリンガル並列コーパスの構築を示す。注意機構に基づく神経翻訳は、人間の評価において88%の精度を達成し、サンスクリットからヒンディー語への翻訳におけるBLEUスコアは0.92である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 04:55:48 GMT)
ArGoT: A Glossary of Terms extracted from the arXiv [0.0]
本稿では、arXivのウェブサイトにホストされている記事から抽出された数学的用語のデータセットであるArGoTを紹介する。すべての用語をarXivデータにマイニングし、数学的用語の包括的な語彙をコンパイルします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 01:33:25 GMT)
A superfluid He4 version of a test on QG vs CG: feasibility with demonstrated methods [0.0]
液体He4は2.17K以下で超流動であり、超流動He量子Inteference Device - SHeQUIDのように、特に物質干渉計のようなマクロ的な量子挙動を示す。超流動He4により物質場が与えられ、マッハ・ツェンダーは2つのSHeQUIDを並べて配置する。提案実験は, 実証された手法と技術のみを用い, 現行のフロンティアを超えて拡張する必要がなく, 実現可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 7 Sep 2021 15:42:15 GMT)