Global Optimization of Objective Functions Represented by ReLU Networks [77.6] ニューラルネットワークは複雑で非敵対的な関数を学ぶことができ、安全クリティカルな文脈でそれらの正しい振る舞いを保証することは困難である。
ネットワーク内の障害を見つけるための多くのアプローチ(例えば、敵の例)があるが、これらは障害の欠如を保証できない。
本稿では,最適化プロセスを検証手順に統合し,本手法よりも優れた性能を実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 19:00:37 GMT)
Reachable sets for two-level open quantum systems driven by coherent and
incoherent controls [77.3] 我々はコヒーレントかつ非コヒーレントな制御によって駆動される2レベル開量子系の全密度行列の集合における制御性について研究する。
2つのコヒーレント制御に対して、系は全密度行列の集合において完全に制御可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 16:14:23 GMT)
fGOT: Graph Distances based on Filters and Optimal Transport [62.8] グラフ比較は、グラフ間の類似点と相違点の識別を扱う。
大きな障害は、グラフの未知のアライメントと、正確で安価な比較指標の欠如である。
本研究では,フィルタグラフ距離近似を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 17:43:07 GMT)
Analyzing the Surprising Variability in Word Embedding Stability Across
Languages [46.8] 本稿では,安定性に関連する言語特性について論じ,それに付随する相関関係,言語性システム,その他の特徴について考察する。
これは、特に言語トレンドの研究に使用する研究において、埋め込み使用に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 20:15:09 GMT)
ESimCSE: Enhanced Sample Building Method for Contrastive Learning of
Unsupervised Sentence Embedding [41.1] 現在最先端の教師なし手法は教師なしSimCSE(Unsup-SimCSE)である
拡張Unsup-SimCSE(ESimCSE)と呼ばれる新しい文埋め込み法を開発した。
ESimCSE は BERT-base 上でのスピアマン相関の平均2.02% で最先端の unsup-SimCSE を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 16:07:31 GMT)
Highly Scalable and Provably Accurate Classification in Poincare Balls [40.8] 我々は、スケーラブルで単純な双曲型線形分類器を証明可能な性能保証で学習するための統一的なフレームワークを構築した。
提案手法は,新しい双曲型および二階型パーセプトロンアルゴリズムと,双曲型サポートベクトルマシン分類器の効率的かつ高精度な凸最適化設定を含む。
数百万の点からなる合成データセットと、シングルセルRNA-seq式測定、CIFAR10、Fashion-MNIST、mini-ImageNetのような複雑な実世界のデータセットの性能評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 15:24:50 GMT)
A Survey of Deep Reinforcement Learning in Recommender Systems: A
Systematic Review and Future Directions [40.7] 本調査は,レコメンデーションシステムにおける近年の深層強化学習の動向を,タイムリーかつ包括的に概観することを目的としている。
本稿では,現在のDRLに基づくレコメンデータシステムの分類と既存手法の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 10:16:31 GMT)
IICNet: A Generic Framework for Reversible Image Conversion [40.2] Reversible Image conversion (RIC) は、特定の視覚コンテンツ(例えばショートビデオ)と埋め込み画像の間の可逆変換を構築することを目的としている。
Invertible Image Conversion Net (IICNet) は、強力な容量とタスクに依存しない設計のため、様々なRICタスクに対する汎用的なソリューションである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 13:06:59 GMT)
Energy Attack: On Transferring Adversarial Examples [39.8] エネルギー攻撃は転送ベースのブラックボックス$L_infty$-adversarial攻撃である。
まず、代理モデルのホワイトボックス逆摂動を取得し、これらの摂動を小さなパッチに分割する。
次に、主成分分析(PCA)を用いて、これらのパッチの単位成分ベクトルと固有値を抽出する。
我々は,そのエネルギー分布に応じて摂動パッチからサンプリングし,サンプルパッチをタイリングしてフルサイズの対向摂動を形成することでブラックボックス攻撃を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 14:23:48 GMT)
DSAM: A Distance Shrinking with Angular Marginalizing Loss for High
Performance Vehicle Re-identificatio [39.5] 車両再識別(ReID)はコンピュータビジョンにおいて重要な問題である。
高性能車載ReIDモデルを実現するために,Angular Marginalizing (DSAM)損失関数を用いた新しい距離収縮法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 02:59:59 GMT)
NTS-NOTEARS: Learning Nonparametric Temporal DAGs With Time-Series Data
and Prior Knowledge [38.2] 時系列データに対するスコアベースDAG構造学習法を提案する。
提案手法は,非パラメトリック瞬時DAGを学習するための最近の連続最適化手法であるNOTEARSを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 14:08:09 GMT)
BERT, mBERT, or BiBERT? A Study on Contextualized Embeddings for Neural
Machine Translation [38.0] 本稿では,バイリンガル事前学習型言語モデル(BiBERT)が最先端の翻訳性能を実現することを示す。
我々の最良のモデルは、IWSLT'14データセットでは30.45点、IWSLT'14データセットでは38.61点、WMT'14データセットでは31.26点、WMT'14データセットでは34.94点である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 23:43:41 GMT)
Math Word Problem Generation with Mathematical Consistency and Problem
Context Constraints [37.5] 算数方程式を与えられた算術演算語問題(MWP)を生成する問題について検討する。
既存のアプローチは、数学的に無効あるいは不満足な言語品質を持つMWPを生成する傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 20:24:25 GMT)
On the Approximation of Cooperative Heterogeneous Multi-Agent
Reinforcement Learning (MARL) using Mean Field Control (MFC) [33.8] 平均場制御(MFC)は協調型マルチエージェント強化学習問題の次元性の呪いを軽減する効果的な方法である。
この作業では、$N_mathrmpop$ヘテロジニアスエージェントのコレクションを検討し、それを$K$クラスに分離することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 03:52:49 GMT)
Quantum Computational Advantage via 60-Qubit 24-Cycle Random Circuit
Sampling [33.2] textitZuchongzhi 2.1の読み出し精度は97.74%に大幅に改善されている。
より強力な量子プロセッサにより、より大規模なランダムな量子回路サンプリングを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 06:08:31 GMT)
Learning to Discriminate Information for Online Action Detection:
Analysis and Application [32.4] 本稿では,現在進行中の行動と他者の情報関連性を明確に識別する情報識別ユニット(IDU)を提案する。
また,行動予測のための情報統合ユニット(IIU)を新たに提案する。
我々のIIUは、疑似アクションラベルやRGBフレームとしてIDUからの出力を利用して、観察されたアクションの豊富な特徴を効果的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 00:59:19 GMT)
TIAGE: A Benchmark for Topic-Shift Aware Dialog Modeling [32.3] TIAGEは、トピックシフトに関する人間のアノテーションを利用して構築された新しいトピックシフト対応ダイアログベンチマークである。
TIAGEに基づいて,ダイアログ設定におけるトピックシフトモデリングの異なるシナリオを調査するための3つのタスクを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 21:06:12 GMT)
AutoSmart: An Efficient and Automatic Machine Learning framework for
Temporal Relational Data [30.6] テンポラルリレーショナルデータは、おそらく産業機械学習アプリケーションで最もよく使われるデータ型である。
本研究では,上記の問題にエンドツーエンドの自動処理で対処する手法を提案する。
提案されたフレームワークであるAutoSmartは、AutoML TrackのKDD Cup 2019で優勝したソリューションである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 09:11:23 GMT)
It is AI's Turn to Ask Human a Question: Question and Answer Pair
Generation for Children Storybooks in FairytaleQA Dataset [30.6] 教育応用においては、教師や親は、言語学習結果を最大化できる子どもにどんな質問をすべきか分からないことがある。
新たにリリースされた書籍QAデータセット(FairytaleQA)を用いて,本アプリケーションのための自動QA生成モデルアーキテクチャを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 03:43:43 GMT)
Single Image 3D Object Estimation with Primitive Graph Networks [30.3] 1つの画像から3Dオブジェクトを再構成することは、視覚的シーン理解の基本的な問題である。
プリミティブに基づく3次元オブジェクト推定のための2段階グラフネットワークを提案する。
ステージワイズ戦略でグラフニューラルネットワーク全体をトレーニングし、Pix3D、ModelNet、NYU Depth V2の3つのベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 10:28:37 GMT)
Unsupervised Causal Binary Concepts Discovery with VAE for Black-box
Model Explanation [29.0] データ X がクラス Y に分類されるのは、X textithas A, B と textitdoes が C を持っていないからである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 19:06:53 GMT)
Debiasing Methods in Natural Language Understanding Make Bias More
Accessible [28.9] 自然言語理解(NLU)における近年のデバイアス化手法は,モデルを押して非バイアス予測を行うことにより,そのようなデータセットの性能を向上させる。
本稿では,言語モデルにおけるバイアスのポストホック解釈を可能にする,一般的な探索型フレームワークを提案する。
反故意に、言語モデルが偏見のない体制にプッシュされるほど、バイアスが実際に内部表現にエンコードされることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 08:28:22 GMT)
Bag of Tricks for Optimizing Transformer Efficiency [28.7] 単純かつハードウェアに依存しない手法を組み合わせることで,Transformerの効率を向上できることを示す。
WMTニュース翻訳タスクでは、強力なトランスフォーマーシステムの推論効率をCPUでは3.80倍、GPUでは2.52倍改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 04:43:44 GMT)
Graphine: A Dataset for Graph-aware Terminology Definition Generation [18.0] 本稿では,2,010,648の用語定義ペアをカバーする大規模用語定義データセットであるGraphineを提案する。
本稿では,トランスフォーマーとグラフニューラルネットワークを統合したグラフ認識定義生成モデルGraphexを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 03:29:23 GMT)
Contrastive Cross-Modal Pre-Training: A General Strategy for Small
Sample Medical Imaging [17.5] ニューラルネットワークのイメージ解釈性能を改善するために,弱い監視形態を提案する。
画像テキストマッチングタスクを用いて特徴抽出器を訓練し、教師付きタスクのための転写学習設定で微調整する。
最終的な結果は、推論中にテキストレポートを必要とせずに、画像を自動的に解釈するニューラルネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 00:25:53 GMT)
PIMNet: A Parallel, Iterative and Mimicking Network for Scene Text
Recognition [17.0] そこで我々はPIMNet(Parallel, Iterative and Mimicking Network)を提案する。
PIMNetでは、テキストを高速に予測するための並列アテンション機構と、予測をより正確にするための反復生成機構を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 10:11:07 GMT)
A Black-box Adversarial Attack Strategy with Adjustable Sparsity and
Generalizability for Deep Image Classifiers [17.0] ブラックボックスの逆転摂動は現実世界のアプリケーションにとってより実用的である。
本稿では,有効普遍画素制限摂動を構成するためのDceitアルゴリズムを提案する。
Deceitを用いた画像の摂動は,約10%の画素しか持たないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 10:36:51 GMT)
Video2Skill: Adapting Events in Demonstration Videos to Skills in an
Environment using Cyclic MDP Homomorphisms [16.9] Video2Skill(V2S)は、ロボットアームが人間の料理ビデオから学習できるようにすることで、この能力を人工知能に拡張しようとしている。
まずシーケンシャル・ツー・シーケンス・オートエンコーダ・スタイルのアーキテクチャを用いて,長期にわたる実演におけるイベントの時間潜在空間を学習する。
次に、少数のオフラインおよび無関係な相互作用データを用いて、これらの表現をロボットターゲットドメインに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 18:55:43 GMT)
Trust your neighbors: A comprehensive survey of neighborhood-based
methods for recommender systems [16.9] 近隣住民による協調的なレコメンデーションアプローチは、その単純さ、効率、そして正確でパーソナライズされたレコメンデーションを生み出す能力のために、現在でも非常に人気がある。
本章では, 項目推薦問題に対する周辺手法の包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 23:16:39 GMT)
Vision-and-Language or Vision-for-Language? On Cross-Modal Influence in
Multimodal Transformers [15.8] 事前訓練された視覚と言語 BERT は、両方のモダリティから情報を組み合わせた表現を学習することを目的としている。
本稿では,モーダル間入力アブレーションに基づく診断手法を提案し,それらのモデルが実際にモーダル間情報を統合する程度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 17:47:50 GMT)
Protein Folding Neural Networks Are Not Robust [15.6] AlphaFoldやRosTTAFoldのようなディープニューラルネットワークは、タンパク質の極めて正確な構造を予測する。
本稿では,RoseTTAFoldの精度が高いにもかかわらず,そのような堅牢性は示さないことを示す。
敵性攻撃法を用いて、敵性タンパク質配列を生成するとともに、予測されたタンパク質構造におけるRMSDは、敵性摂動がBLOSUM62距離で20単位に制限されている場合、0.119rAから34.162rAの範囲であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 17:57:19 GMT)
Analysis of Language Change in Collaborative Instruction Following [15.6] 実用性を最大化する参加者がコンベンションを形成し、専門性を向上する、協調的な目標指向の指導タスクにおいて、言語の変化を経時的に分析する。
指導力を高める能力を考えると、教師はこれらの研究領域に沿って言語複雑性を増大させ、より熟練した指導者とよりよく協力できることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 17:51:59 GMT)
Speechformer: Reducing Information Loss in Direct Speech Translation [13.9] 入力シーケンス長に対するトランスフォーマーの二次的複雑性は、音声信号と同様、その採用を妨げる。
現在のソリューションは、生音声特徴の固定サンプリングに基づいて、初期最適部分圧縮を利用する。
本稿では,最初の損失圧縮を回避するアーキテクチャであるSpeechformerを提案し,より情報のある言語基準に従って情報のみを高レベルに集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 22:08:42 GMT)
Contrasting Human- and Machine-Generated Word-Level Adversarial Examples
for Text Classification [12.8] 我々は,入力テキスト中の単語の反復的な修正を人間に課すクラウドソーシング研究について報告する。
最近提案したTextFooler, Genetic, BAE, SememePSO 攻撃アルゴリズムとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 16:16:04 GMT)
Cartography Active Learning [12.7] 本稿では,CAL(Cartography Active Learning)アルゴリズムを提案する。
CALは、トレーニング中の個々のインスタンス上でのモデルの振る舞いをプロキシとして利用して、ラベル付けの最も有益なインスタンスを見つける。
以上の結果から,CALはよりデータ効率のよい学習戦略を実現し,より少ないトレーニングデータで同等あるいはより良い結果を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 14:02:02 GMT)
UCTransNet: Rethinking the Skip Connections in U-Net from a Channel-wise
Perspective with Transformer [12.7] 本稿では,注意機構を備えたチャネルの観点から,UCTransNetという新たなセグメンテーションフレームワークを提案する。
CCTとCCAからなる提案された接続は、元のスキップ接続を置き換えて、正確な医用画像分割のためのセマンティックギャップを解決することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 15:18:20 GMT)
Neural-IMLS: Learning Implicit Moving Least-Squares for Surface
Reconstruction from Unoriented Point clouds [12.7] 雑音耐性符号距離関数(SDF)を再構成するための新しい手法であるNeural-IMLSを提案する。
我々は,ニューラルIMLSの性能を示すために,様々なベンチマークで広範囲に実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 16:37:01 GMT)
How much pretraining data do language models need to learn syntax? [12.7] トランスフォーマーに基づく事前訓練型言語モデルは、多くのよく知られたNLUベンチマークにおいて優れた結果を得る。
本稿では,RoBERTaを用いたモデル知識に対する事前学習データサイズの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 15:59:00 GMT)
COLUMBUS: Automated Discovery of New Multi-Level Features for Domain
Generalization via Knowledge Corruption [12.6] ここでは、ソースドメインの集合で訓練されたモデルが、データに触れることなく、目に見えないドメインでうまく一般化されることを期待する領域一般化問題に対処する。
コロンバス(Columbus)は、最も関連性の高い入力とマルチレベルのデータ表現を対象とする汚職によって、新機能の発見を強制する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 14:52:05 GMT)
Fusing task-oriented and open-domain dialogues in conversational agents [12.3] 2つの対話モードは、友好的な人間のアシスタントが簡単に行うように、同じ会話でシームレスに連携することができる。
本稿では,マルチターン対話におけるTODとODDの融合の問題に対処する。
すなわち、対話は2つのモードから切り替わる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 09:48:26 GMT)
Cross-lingual Transfer for Text Classification with Dictionary-based
Heterogeneous Graph [10.6] 言語間テキスト分類では,高ソース言語におけるタスク固有トレーニングデータが利用可能であることが求められている。
このようなトレーニングデータの収集は,ラベル付けコストやタスク特性,プライバシの懸念などによって不可能になる可能性がある。
本稿では,ハイソース言語とバイリンガル辞書のタスク非依存語埋め込みのみを利用する代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 16:40:40 GMT)
Truth Discovery in Sequence Labels from Crowds [10.3] 本稿では,労働者が提供したラベルを用いて,最適なアグリゲートアノテーションセットを推定する最適化手法を提案する。
その結果,提案手法は最先端のアグリゲーション手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 19:12:13 GMT)
Eliciting Information with Partial Signals in Repeated Games [9.8] エージェントが実際のサービス利用を自己報告する必要がある情報ライセンスゲームについて検討する。
エージェントは、信号に矛盾しない限り、任意の情報を報告でき、センターは、報告された情報に基づいて支払いを発行する。
ゲーム中におけるペナルティレートとゲームの長さの組み合わせは,エージェントがゲーム全体に対して誠実であることにインセンティブを与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 15:30:59 GMT)
Mapping Research Topics in Software Testing: A Bibliometric Analysis [9.5] コワード分析(Co-word analysis)は、用語の共起に基づくテキストマイニング手法である。
我々の分析は、ソフトウェアテスト研究を関連トピックのクラスタにマッピングすることを可能にする。
このマップはまた、Webやモバイルアプリケーションや人工知能に関連するトピックなど、重要度が増しているトピックを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 08:06:51 GMT)
Uncertainty Measures in Neural Belief Tracking and the Effects on
Dialogue Policy Performance [9.3] 本稿では,ニューラル信念追跡における不確実性の評価手法を提案する。
これらの措置が政策最適化の下流課題に与える影響を評価する。
ヒトとシミュレートされたユーザの結果は、これらの指標を取り入れることで、下流の対話ポリシーの性能と堅牢性の両方が改善されることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 15:41:50 GMT)
Asynchronous Iterations in Optimization: New Sequence Results and
Sharper Algorithmic Guarantees [9.1] 並列および分散最適化アルゴリズムの解析に現れる非同期反復に対する新しい収束結果を紹介する。
結果は簡単に適用でき、非同期の度合いが反復の収束率にどのように影響するかを明確に見積もることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 19:08:56 GMT)
DAE-PINN: A Physics-Informed Neural Network Model for Simulating
Differential-Algebraic Equations with Application to Power Networks [8.7] DAE-PINNは非線形微分代数方程式の解軌跡を学習し、シミュレーションするための最初の効果的なディープラーニングフレームワークである。
我々のフレームワークは、ペナルティベースの手法を用いて、DAEを(近似的に)厳しい制約として満たすためにニューラルネットワークを強制する。
DAE-PINNの有効性と精度を3バス電力ネットワークの解軌跡を学習・シミュレーションすることで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 14:30:28 GMT)
RoadAtlas: Intelligent Platform for Automated Road Defect Detection and
Asset Management [8.4] RoadAtlasは、道路欠陥の検出、道路マーキング解析、ユーザによるデータの提示と入力のためのWebベースのダッシュボードをサポートする、新しいエンドツーエンド統合システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 00:31:44 GMT)
Application of Quantum Machine Learning using the Quantum Kernel
Algorithm on High Energy Physics Analysis at the LHC [8.4] 量子カーネル推定器を備えたサポートベクトルマシンを最近のLHCフラッグシップ物理解析に適用する。
最大20量子ビットと最大50000のイベントを用いた量子シミュレーションでは、QSVM-カーネル法はその古典的な手法と同様に機能する。
IBM超伝導量子ハードウェアへのQSVM-カーネル法の適用は、ノイズレス量子シミュレータの性能にアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 15:47:58 GMT)
EEGDnet: Fusing Non-Local and Local Self-Similarity for 1-D EEG Signal
Denoising with 2-D Transformer [8.3] 本稿では,2次元変換器EEGDnetを用いた新しい1次元脳波信号復調ネットワークを提案する。
トランスモジュールによる脳波信号の非局所的・局所的自己相似性を考慮する。
EEGDnetは定量化と定性的化の両方の観点から、はるかに優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 12:55:19 GMT)
Filling the Gaps in Ancient Akkadian Texts: A Masked Language Modelling
Approach [8.0] 我々は、古代メソポタミアの文書の文字化を前提とした、欠落したテキストを完遂するモデルを提案する。
タブレットの劣化のため、学者はテキストの欠落部分を手作業で埋めるために文脈的な手がかりに頼っていることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 18:58:14 GMT)
HintedBT: Augmenting Back-Translation with Quality and Transliteration
Hints [7.5] 標的単言語コーパスのバックトランスレーションは、ニューラルマシン翻訳(NMT)に広く用いられているデータ拡張戦略である
私たちは、エンコーダとデコーダにヒント(タグを通して)を提供するテクニックのファミリーであるHintedBTを紹介します。
これらのヒントを別々に使用することで翻訳品質が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 17:43:20 GMT)
AStitchInLanguageModels: Dataset and Methods for the Exploration of
Idiomaticity in Pre-Trained Language Models [7.4] 本研究は、MWEを含む自然発生文のデータセットを、細かな意味の集合に手作業で分類する。
我々は,このデータセットを,idiomを含む文の表現生成における言語モデルの有効性と,idiomを用いた言語モデルの有効性を検証するために,2つのタスクで使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 16:53:17 GMT)
A Large-Scale Study of Machine Translation in the Turkic Languages [7.3] ニューラルマシン翻訳(NMT)の最近の進歩は、機械翻訳システムの品質を、競争力のあるシステムを構築するために広く採用されつつあるところまで押し上げている。
しかし、まだNMTのメリットを享受できていない言語はたくさんあります。
本稿では,テュルク語族におけるMTの実践的応用に関する,最初の大規模ケーススタディを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 23:56:30 GMT)
ARMAN: Pre-training with Semantically Selecting and Reordering of
Sentences for Persian Abstractive Summarization [7.2] 本稿では,トランスフォーマーをベースとしたエンコーダデコーダモデルARMANを提案する。
ARMANでは、修正されたセマンティックスコアに基づいて文書からの有能な文が選択され、擬似要約を形成する。
提案手法は,ROUGEとBERTScoreで計測された6つの要約タスクに対して,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 08:35:39 GMT)
The challenge of reproducible ML: an empirical study on the impact of
bugs [6.9] 本稿では,機械学習システムにおける非決定性の原因となる基本的要因について述べる。
次にReproduceMLというフレームワークを導入し,実環境におけるML実験の決定論的評価を行う。
本研究では、人気のあるMLフレームワークであるPyTorchにおけるバグ発生が、トレーニングされたモデルの性能に与える影響を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 01:36:39 GMT)
Stationary Density Estimation of It\^o Diffusions Using Deep Learning [6.8] 離散時間系列からのエルゴード的伊藤拡散の定常測度に関連する密度推定問題を考察する。
我々は深層ニューラルネットワークを用いてSDEのドリフトと拡散の項を近似する。
我々は、適切な数学的仮定の下で提案されたスキームの収束を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 01:57:14 GMT)
Entanglement and superposition are equivalent concepts in any physical
theory [6.8] 2つの一般確率論(GPT)が絡み合っていることを証明している。
我々は,全ての非古典的GPTが,状態と測定の不整合性を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 17:44:11 GMT)
Supervised Linear Dimension-Reduction Methods: Review, Extensions, and
Comparisons [6.7] 主成分分析(PCA)は、データ解析やモデリングに広く用いられている、よく知られた線形次元還元法である。
本稿では,選択した手法をレビューし,その一部を拡張し,シミュレーションによる性能比較を行う。
これらの2つの手法のうち、部分最小二乗法(PLS)と最小二乗法(LSPCA)は、この研究で他よりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 17:57:25 GMT)
Automated Security Assessment for the Internet of Things [6.7] 我々はIoTネットワークの自動セキュリティアセスメントフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、まず機械学習と自然言語処理を利用して脆弱性記述を分析する。
このセキュリティモデルは、潜在的な攻撃経路をキャプチャすることで、IoTネットワークのセキュリティを自動的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 04:42:24 GMT)
Quantum state driving: measurements versus pulses [6.5] 量子ゼノ効果は、頻繁な測定によって系を固有状態に固定することで知られる。
計測/脈動を動的に行うことで、計測軸/脈動の運動で状態が動けるようにすることを検討する。
成功確率を保証する適用率の明示的なバウンダリが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 18:07:16 GMT)
Quantum algorithm for time-dependent Hamiltonian simulation by
permutation expansion [6.3] 時間依存ハミルトニアンの力学シミュレーションのための量子アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムのコストはハミルトニアン周波数に依存しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 17:43:39 GMT)
SeDyT: A General Framework for Multi-Step Event Forecasting via Sequence
Modeling on Dynamic Entity Embeddings [6.3] イベント予測は、時間的知識グラフ推論において重要で困難なタスクである。
本稿では,動的エンティティ埋め込み上でシーケンスモデリングを行う識別フレームワークであるSeDyTを提案する。
時間的グラフニューラルネットワークモデルとシーケンスモデルを組み合わせることで、SeDyTは平均2.4%のMRR改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 20:32:48 GMT)
Medically Aware GPT-3 as a Data Generator for Medical Dialogue
Summarization [5.9] 本稿では,医療関連情報の収集に重点を置き,合成トレーニングデータを作成するアルゴリズムを提案する。
我々はGPT-3をアルゴリズムのバックボーンとして利用し、210人のラベル付きサンプルをスケールして6400人のラベル付きサンプルに匹敵する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 18:32:56 GMT)
MaterialsAtlas.org: A Materials Informatics Web App Platform for
Materials Discovery and Survey of State-of-the-Art [5.6] 本稿では, Web ベースの材料情報ツールボックスである MaterialsAtlas.org を提案し,開発する。
これらのユーザフレンドリーなツールは、urlwww. Materialssatlas.orgで自由にアクセスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 03:08:18 GMT)
All Bark and No Bite: Rogue Dimensions in Transformer Language Models
Obscure Representational Quality [5.2] 我々は、文脈化された言語モデルに対するそのような尺度の有益性に疑問を投げかける。
少数のローグ次元(しばしば1-3)が類似度尺度を支配していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 16:45:15 GMT)
DAN: Decentralized Attention-based Neural Network to Solve the MinMax
Multiple Traveling Salesman Problem [5.1] 我々は、DANと呼ばれるMinMax mTSPを解くために、分散注意に基づくニューラルネットワーク手法を導入する。
DANでは、エージェントは、他のエージェントの将来の決定を予測することによって、ツアーを共同で構築するための完全に分散されたポリシーを学ぶ。
我々は50から1000の都市、5から20のエージェントを含む小規模から大規模mTSPインスタンスで実験を行い、最先端のベースラインと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 12:26:04 GMT)
SONIC: A Sparse Neural Network Inference Accelerator with Silicon
Photonics for Energy-Efficient Deep Learning [4.3] シリコンフォトニクスを用いたスパースニューラルネットワーク推論アクセラレータSONICを提案する。
SONICは、最先端のスパース電子ニューラルネットワークアクセラレータよりも、ワット当たり5.8倍、ビット当たり8.4倍のエネルギーを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 17:57:09 GMT)
Fair Conformal Predictors for Applications in Medical Imaging [4.2] コンフォーマルな手法は、モデル不確実性を臨床的に直感的に表現する方法を提供することで、ディープラーニングモデルを補完することができる。
マンモグラフィー乳房密度と皮膚写真データセットを用いて実験を行い, コンフォメーション予測の有用性を実証した。
コンフォメーション予測器は, 人種や肌の色調などの患者層に対して, カバー範囲の等化に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 16:31:10 GMT)
Generic resources are what you need: Style transfer tasks without
task-specific parallel training data [4.2] スタイル転送は、コンテンツを保存しながら、ソーステキストを異なるターゲットスタイルで書き直すことを目的としている。
本稿では, 汎用資源を活用した新しい手法を提案する。
我々は、汎用的な事前学習シーケンス・ツー・シーケンスモデルに基づくマルチステップ手順を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 20:15:02 GMT)
Learning normal appearance for fetal anomaly screening: Application to
the unsupervised detection of Hypoplastic Left Heart Syndrome [3.3] 先天性心疾患は先天異常の最も一般的なグループの一つで、新生児の6-11ドル/000ドルに影響を及ぼす。
本研究は,低形成性左心症候群(HLHS)例を対象に,超音波検診における心臓異常の自動検出のための枠組みを提案し,評価した。
臨床検査で確認された正常なコントロール患者のみから健康な解剖学を学習する教師なしのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 21:12:25 GMT)
First Law and Quantum Correction for Holographic Entanglement Contour [3.2] 絡み合いエントロピーは、第1の法則的関係を満たすもので、この領域の絡み合いエントロピーの第一次摂動をモジュラーハミルトンの期待値の第一次摂動に等しく、$delta S_A=delta langle K_A rangle$である。
本研究は, 部分絡み付きエントロピー (PEE) に対して, エンタングルメント・ウェッジの微細構造と加法線形結合 (ALC) の提案を用いて, エンタングルメント・輪郭に対する量子補正を評価するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 13:00:37 GMT)
Balanced Partial Entanglement and the Entanglement Wedge Cross Section [3.2] BPEで満たされるエントロピー関係は、精製の絡み合いによって満たされるエントロピー関係とよく似ている。
BPEは、混合状態$rho_AB$の一般的な精製のための反射エントロピーの一般化と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 13:07:22 GMT)
Improving quantum linear system solvers via a gradient descent
perspective [3.1] 我々は凸最適化の観点から量子線形系解法を再考する。
これにより、実行時にかなりの定数のイテレーションが発生します。
本研究では,子・子・子・ソマの最適量子線形系解法が勾配降下アルゴリズムとどのように関係しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 13:16:28 GMT)
From Philosophy to Interfaces: an Explanatory Method and a Tool Inspired
by Achinstein's Theory of Explanation [3.0] 人工知能(AI)における新しい説明法を提案する。
我々は、AIアルゴリズムのパイプラインに基づいた対話型説明を生成するための新しいアプローチを示す。
我々はIBMによるよく知られたXAIによる信用承認システムで仮説を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 11:10:03 GMT)
Generation, augmentation, and alignment: A pseudo-source domain based
method for source-free domain adaptation [2.8] モデルはモデルをトレーニングするためにラベル付きソースサンプルとラベルなしターゲットサンプルの両方に同時にアクセスする必要がある。
本稿では,この観測から着想を得た疑似ソース領域に基づく新しい手法を提案する。
提案手法の有効性を実世界の3つのデータセットで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 03:21:58 GMT)
Toward a Perspectivist Turn in Ground Truthing for Predictive Computing [2.2] 我々は、従来の金の標準データセットから離れて、機械学習プロセスの知識表現ステップに関わる人的対象の意見と視点を統合する手法を採用するよう、データパースペクティビズム(Data perspectivism)と呼ぶ。
本稿では,MLにおけるパースペクティビズム的スタンスを採用することの主な利点と,そのデメリットと,そのようなスタンスを実際に実施できる様々な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 13:42:27 GMT)
Trust-ya: design of a multiplayer game for the study of small group
processes [2.0] 本稿では,人間集団における状態過程のいくつかの要素のモデルとして,協調型マルチプレイヤーベッティングゲームであるTrust-yaの設計について述べる。
このゲームは、社会的階層を観察し、影響を及ぼす手段として、ステータス主導のリーダー・フォロワー行動を引き出すように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 05:13:14 GMT)
Subword Mapping and Anchoring across Languages [1.9] SMALA (Subword Mapping and Anchoring across Languages) は、バイリンガルなサブワード語彙を構築する方法である。
SMALAは教師なしの最先端マッピング技術を用いてサブワードアライメントを抽出する。
SMALAで獲得した単語語彙は,多くの偽陽性と偽陰性を含む文のBLEUスコアが高くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 20:46:27 GMT)
On the Linguistic Capacity of Real-Time Counter Automata [1.8] リアルタイムカウンターマシンの能力を形式文法として研究する。
対向言語は補数、和、交叉、その他多くの共通集合演算の下で閉じていることを示す。
この研究は、リカレントニューラルネットワークを理解することに興味のある形式言語理論に一般的な貢献をする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 05:24:50 GMT)
Collaborative Management of Benchmark Instances and their Attributes [1.8] パブリックなベンチマークインスタンスはSAT解決の手法を評価するために広く利用されている。
ベンチマークインスタンスとその属性の相互関係のキャプチャは、ベンチマークインスタンス識別子の仕様によって大幅に単純化されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 08:13:37 GMT)
Towards Fully Automated Segmentation of Rat Cardiac MRI by Leveraging
Deep Learning Frameworks [1.6] 我々は,標準的なU-Netアーキテクチャ上に拡張されたセグメンテーションモデルを開発し,シストール相とダイアストル相の別々のモデルを評価する。
ガウス過程を1MSAに適用することで、シストールとジアストールの選択を自動化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 11:48:50 GMT)
DeepEMO: Deep Learning for Speech Emotion Recognition [1.4] 産業において、慎重に提案された深層移動学習技術は、トレーニングデータの可用性の低さ、機械学習コスト、専用のAIタスクに関する専門的な学習のために、実際の結果を示す。
提案する音声認識フレームワークはDeepEMOと呼ばれ、効率的な主特徴抽出のための前処理と、学習と認識のためのディープラーニング学習モデルという2つの主要パイプラインで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 07:51:57 GMT)
Estimation of Corporate Greenhouse Gas Emissions via Machine Learning [1.3] 欧州委員会は2021年4月に最も野心的な気候変動対策を採択した。
世界中の企業のカーボンフットプリントを見る能力は、投資家にとってこの措置に従うことが重要だ。
公表された温室効果ガス排出量に関する機械学習モデルをトレーニングすることにより、排出を公表していない他の企業の排出量を世界規模で推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 14:50:26 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Equal Risk Pricing and Hedging under
Dynamic Expectile Risk Measures [1.3] そこで本稿では,非政治的なアクター批判型深層強化学習アルゴリズムにより,オプションに対する高品質な時間一貫したヘッジポリシーを同定できることを示す。
簡単なバニラオプションとよりエキゾチックなバスケットオプションの両方を含む数値実験により, 単純環境, ほぼ最適なヘッジポリシ, 高精度な価格で, かつ, 多様な成熟度を同時に生成できることが確認された。
全体として、リスクを後回しに評価した場合に、静的リスク測定によって生成された戦略を実際に上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 02:52:06 GMT)
Supervising the Decoder of Variational Autoencoders to Improve
Scientific Utility [1.0] 確率的生成モデルは、仮説や設計実験を生成するために、推論されたパラメータを使用することができるため、科学的モデリングには魅力的である。
SVAE (Supervised Variational Autoencoders) はこの目的のために使用される。
我々は,デコーダに影響を与える2次監視フレームワーク(SOS-VAE)を開発し,予測潜在表現を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 20:55:38 GMT)
A Three-Stage Learning Framework for Low-Resource Knowledge-Grounded
Dialogue Generation [1.0] 本稿では,大規模アングラウンド対話と非構造化知識に基づく弱教師付き学習に基づく新しい3段階学習フレームワークを提案する。
我々のアプローチは、トレーニングデータが少なくて最先端のメソッドよりも優れており、ゼロリソースのシナリオであっても、我々のアプローチは依然としてうまく機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 08:32:02 GMT)
An Experimental Study of Class Imbalance in Federated Learning [0.8] 本稿では,クラス不均衡度(MID)と,クライアント間のクラス不均衡度(WCS)の局所的差という,クラス不均衡度を定義するための2つの新しい指標を提案する。
以上の結果から,MIDが向上し,WCSが大きくなると,グローバルモデルの性能が低下することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 08:26:16 GMT)
Attacking the Quantum Internet [0.8] 我々は,従来のインターネットルータと同様の役割を担う量子リピータの攻撃について論じ,分類する。
攻撃ベクトルを指摘し、機密性、完全性、可用性の観点から攻撃を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 23:57:49 GMT)
Mining Points of Interest via Address Embeddings: An Unsupervised
Approach [0.8] アドレス位置とアドレステキストから関心点(PoI)のポリゴン表現を得るためのエンドツーエンドの教師なしシステム設計を提案する。
提案アルゴリズムは, 中央値の精度98 %, 中央値のリコール8 %, 中央値のFスコア0.15を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 17:59:45 GMT)
Implementation of the SMART protocol for global qubit control in silicon [0.6] シリコン量子ドット内の単一スピンマイクロ波を制御するための新しいプロトコルを実装した。
単一量子ビットの普遍的な制御は、局所ゲートを介してスターク変調シフト制御を用いて実証される。
この研究により、将来のスケーラブルなスピン量子ビットアレイは、グローバルマイクロ波制御と局所ゲートアドレス可能性を用いて動作可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 08:35:52 GMT)
Computing the Death Rate of COVID-19 [0.3] 新型コロナウイルスの感染率(IFR)は、感染数は不明であるため、推定が難しい。
当科では, 当院における当院における当院における当院における当院における当院における当院における当院における当院におけるIFRの実態について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 19:38:50 GMT)
Social Media Monitoring for IoT Cyber-Threats [0.3] ソーシャルメディアの監視とTwitterストリームからのリアルタイムサイバー脅威インテリジェンス検出に焦点をあてる。
我々は,IoTドメインに適したソーシャルメディア監視システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 14:32:24 GMT)
A distillation-based approach integrating continual learning and
federated learning for pervasive services [0.3] 本稿では,フェデレート学習シナリオにおける破滅的な忘れ込みを扱う蒸留方式を提案する。
具体的には、人間活動認識タスクがデモドメインとして使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 12:09:53 GMT)
HSMD: An object motion detection algorithm using a Hybrid Spiking Neural
Network Architecture [0.3] 運動感受性ガングリオン細胞(Object-motion-sensitive ganglion cells、OMS-GC)は、運動する物体を感知する網膜の特殊な細胞である。
OMS-GCは入力された連続信号として、光神経を介して視覚皮質に伝達されるスパイクパターンを出力として生成する。
この研究で提案されたHSMDアルゴリズムは、カスタマイズされた3層スパイキングニューラルネットワーク(SNN)を用いたGSOC動的バックグラウンドサブトラクション(DBS)アルゴリズムを強化する。
その結果,HSMDは競合するアプローチの中で第1位であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 09:15:56 GMT)
Popularity Adjusted Block Models are Generalized Random Dot Product
Graphs [0.2] 我々は2つのランダムグラフモデル、PABM(Popularity Adjusted Block Model)とGRDPG(Generalized Random Dot Product Graph)を接続する。
PABMのためのコミュニティ検出とパラメータ推定のための新しいアルゴリズムを構築した。
特に、グラフ頂点の数が無限大になるにつれて、絶対的なコミュニティ検出誤差がゼロになる傾向があることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 03:15:54 GMT)
The UU-test for Statistical Modeling of Unimodal Data [0.2] 一次元データセットの一様性を決定するUUテスト(Unimodal Uniform test)手法を提案する。
このアプローチのユニークな特徴は、一様性の場合、一様混合モデルという形でデータの統計モデルも提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 15:28:00 GMT)
Optimal Mapping for Near-Term Quantum Architectures based on Rydberg
Atoms [0.2] 量子アルゴリズムは、暗号、化学、材料科学への応用のために二次的または指数的なスピードアップを約束する。
今日の量子コンピュータのトポロジーは、限られた接続性を提供し、そのような量子アルゴリズムを実装する上で大きなオーバーヘッドをもたらす。
このような一次元トポロジ変位を利用した最初の最適量子回路-アーキテクチャマッピングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 11:33:43 GMT)
PhysGNN: A Physics-Driven Graph Neural Network Based Model for
Predicting Soft Tissue Deformation in Image-Guided Neurosurgery [0.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)を利用した有限要素解析(FEA)の解を近似したデータ駆動モデルを提案する。
提案アーキテクチャであるPhysGNNは,神経外科的設定に適した計算可能でありながら,正確かつ高速な軟部組織変形近似を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 15:43:59 GMT)
Hamiltonian simulation in the low-energy subspace [0.1] 初期状態がハミルトニアン$H$の低エネルギーの部分空間上で支持されるとき、スピン系の力学をシミュレートする問題を研究する。
進化作用素を近似する積公式によって引き起こされる誤差境界を解析し、これらの境界が$H$の有効低エネルギーノルムに依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 17:01:15 GMT)
User Tampering in Reinforcement Learning Recommender Systems [0.0] 本稿では、強化学習(RL)に基づくニュースとソーシャルメディアの推薦アルゴリズムにおいて、安全に関する最初の形式化と実証的なデモンストレーションを行う。
本稿では,RLをベースとしたレコメンデータシステムが,メディアユーザの意見や嗜好,信念を,長期的なユーザエンゲージメントを高める政策の一環として,そのレコメンデーションを通じて操作できることを示す。
ユーザエンゲージメントの可観測的な信号とは無関係に,ユーザの改ざんを学べないRLベースのレコメンデータシステムを設計するには,レコメンデータの成功のための基準を作成する必要がある,と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 07:53:23 GMT)
Understanding Cycling Mobility: Bologna Case Study [0.0] この研究の主な目的は、イタリアのボローニャ市におけるサイクリングモビリティの研究である。
320,118回のセルフレポートされた自転車旅行からなる6ヶ月のデータセットを使用しました。
本研究の主な結果は, 自転車の利用が気温, 降水量と相関し, 風速や汚染と相関しないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 13:11:35 GMT)
Unconditionally secure relativistic multi-party biased coin flipping and
die rolling [0.0] 我々は、相対論的多党偏り型転がりプロトコルを導入し、コインフリップを$M geq 2$party、$N geq 2$ outcomesに一般化する。
提案手法は,すべての当事者が出力を受け取り,任意の当事者が秘密入力を行わないような,最も一般的なランダムなマルチパーティ計算を,無条件のセキュリティで実装できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 21:51:50 GMT)
Towards Sustainable Energy-Efficient Data Centers in Africa [0.0] 2040年までに、世界の排出量の14%はデータセンターから来ることになる。
本稿では、データセンターの運用をモデル化し最適化するためにAIとデジタルツインを用いた初期の知見を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 07:18:21 GMT)
Topological band theory of a generalized eigenvalue problem with
Hermitian matrices: Symmetry-protected exceptional rings with emergent
symmetry [0.0] 我々は一般化固有値問題(GEVP)によって記述された位相バンド理論を開発する。
我々は,非エルミート位相バンド構造がエルミート行列を持つGEVPによって記述された系に出現する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 04:10:10 GMT)
Tiny CNN for feature point description for document analysis: approach
and dataset [0.0] 本稿では,パッチ検索の訓練方法を用いたデータセットの構築と提供を行う。
軽量ニューラルネットワークをトレーニングすることで、このデータの有効性を証明し、ドキュメントと一般的なパッチマッチングの両方でどのように機能するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 09:45:47 GMT)
TENET: Temporal CNN with Attention for Anomaly Detection in Automotive
Cyber-Physical Systems [0.0] 本稿では,車両のサイバー攻撃による異常を検出するための,TENETと呼ばれる新しい異常検出フレームワークを提案する。
TENETは、時間的畳み込みニューラルネットワークと注意機構を統合して、異常な攻撃パターンを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 21:22:14 GMT)
Surrogate Parameters Optimization for Data and Model Fusion of COVID-19
Time-series Data [0.0] 南アフリカを事例として,ADRIANAというシステムを開発した。
ADRIANAの出力は、感染した個人を治療するのに必要なリソースのピーク需要時間を予測するために、医療行政によって利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 12:27:26 GMT)
Strong-coupling corrections to hard domain walls in superfluid 3He-B [0.0] 強結合補正がドメイン壁幅および界面張力に及ぼす影響について検討した。
ドメイン壁の形成は一般に弱い結合よりも強い結合にエネルギー的に有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 15:22:10 GMT)
SanitAIs: Unsupervised Data Augmentation to Sanitize Trojaned Neural
Networks [0.0] UDAは,特徴空間と点トリガの両方に対する現在の最先端手法よりも,トリガの効果の除去に有効であることを示す。
これらの結果は、UDAがニューラルネットワークに対するバックドアの効果を緩和するための効果的かつ実践的なアプローチであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 21:29:12 GMT)
On the use of Wasserstein metric in topological clustering of
distributional data [0.0] 本稿では,SOM学習に基づくヒストグラムデータのクラスタリングアルゴリズムについて述べる。
これはSOMによる次元減少と、縮小された空間におけるデータのクラスタリングを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 14:27:15 GMT)
Object recognition for robotics from tactile time series data utilising
different neural network architectures [0.0] 本稿では,コンボリューショナルニューラルネットワーク(CNN)とLong-Short Term Memory(LSTM)ニューラルネットワークアーキテクチャを用いて,触覚データに基づくオブジェクト分類を行う。
我々は,2種類の指先センサ(BioTac SPとWTS-FT)のデータを用いて,これらの手法を比較した。
提案手法は,全時系列データを用いた最大精度を82.4% (BioTac SP fingertips) と90.7% (WTS-FT fingertips) から約94% に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 22:05:45 GMT)
Notes on Generalizing the Maximum Entropy Principle to Uncertain Data [0.0] 最大エントロピーの原理を最小限の情報量で計算する。
本手法は最大エントロピーと潜在最大エントロピーの原理を一般化することを示す。
限られたデータの場合、特徴期待制約にエラー項を追加するための一般的な正則化手法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 19:43:28 GMT)
GNisi: A graph network for reconstructing Ising models from multivariate
binarized data [0.0] 我々は、既知のIsingモデルに基づいて訓練されたグラフニューラルネットワークを用いて、GNisiと呼ばれるデータからIsingパラメータを決定する新しい手法を提案する。
我々はGNisiが既存の技術ソフトウェアよりも正確であることを示し、GNisiを遺伝子発現データに適用することにより、GNisiの手法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 13:27:40 GMT)
Efficient Measuring of Readability to Improve Documents Accessibility
for Arabic Language Learners [0.0] この手法は、テキストの読みと理解の難易度を区別する機械学習の分類法に基づいている。
いくつかのモデルは、オンラインアラビアのウェブサイトから採掘された巨大なコーパスで訓練され、手動で注釈付けされた。
TF-IDFベクトルは単語ベースのユニグラムとビッグラムの組み合わせで訓練され、全体的な精度は4種類の複雑性に対して87.14%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 10:05:38 GMT)
Detecting Attacks on IoT Devices using Featureless 1D-CNN [0.0] フィーチャーレス機械学習は、ネットワークトラフィックの低コストで低メモリの時系列解析を可能にする。
課題の専門家への多大な投資を排除し、機能エンジニアリングに要する時間を削減することで利益を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 01:22:36 GMT)
Delegating Multi-Party Quantum Computations vs. Dishonest Majority in
Two Quantum Rounds [0.0] マルチパーティ量子計算(MPQC)は、量子ネットワークのキラーアプリケーションとして多くの注目を集めている。
単一の正直なクライアントであっても、盲目性と妥当性を達成できる構成可能なプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 05:01:11 GMT)
Deep Active Inference for Pixel-Based Discrete Control: Evaluation on
the Car Racing Problem [0.0] 我々は,OpenAIのカーレースベンチマークにおいて,ディープアクティブ推論(DAIF)エージェントの性能について検討した。
状態推論と制御は、期待される自由エネルギーを最適化することでエンドツーエンドで学習される。
vanilla dAIFは、他の世界モデルアプローチと比べて最先端のパフォーマンスに達しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 10:33:36 GMT)
Deciphering Environmental Air Pollution with Large Scale City Data [0.0] 交通や発電所からの排出、家庭からの排出、自然発生など、様々な要因が大気汚染の上昇の背後にある主要な原因要因または影響要因であることが知られている。
本稿では,これらのエージェント間の関係を長期にわたって探索するための大規模都市情報データセットを提案する。
また,多種多様なモデルと方法論を用いて汚染物質レベルを推定または予測する問題に対するベンチマークのセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 22:00:51 GMT)
Data-Driven Robust Optimization using Unsupervised Deep Learning [0.0] 逆問題に対して凸混合整数プログラムとして定式化することにより、トレーニングされたニューラルネットワークをロバストな最適化モデルに統合できることを示す。
このアプローチは、カーネルベースのサポートベクターセットを用いて、同様のアプローチより優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 11:56:51 GMT)
Can a conventional optical camera realize turbulence-free imaging? [0.0] 日光強度の蓄積と光子数ゆらぎ自己相関に基づいて、従来の光学カメラで乱れのない画像を再構成することができる。
携帯電話カメラを含むほとんどの光学カメラは、元のカメラの構造を変えることなくこの機能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 02:11:38 GMT)
Bounding the benefit of adaptivity in quantum metrology using the
relative fidelity [0.0] 一対のチャネルを識別するためのプロトコルや、チャネルパラメータを推定するためのプロトコルは、適応性やプローブ状態間の絡み合いによって支援されることが多い。
与えられたチャネルの相対的忠実度と入力状態のペアをそれらのチャネルに導入する。
すると、最小相対忠実度の観点から、2つの可能なチャネルのうちの1つに作用する任意のプロトコルの出力状態間の忠実度を低くすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 18:00:04 GMT)
Application of the Singular Spectrum Analysis on electroluminescence
images of thin-film photovoltaic modules [0.0] 本稿では,大域強度,セル,周期成分の3成分の合計としてEL画像分解を提案する。
セル成分は、サブピクセル精度でPVセル間の相互接続線を識別し、EL画像の不正な縫合を補正するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 06:03:11 GMT)
An objective function for order preserving hierarchical clustering [0.0] このモデルは、分割階層クラスタリングのためのダスグプタコスト関数の拡張である。
最適解を見つけることはNPハードなので、相対的な性能保証が$O(log3/2n)$である時間近似を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 13:35:01 GMT)
A literature survey on student feedback assessment tools and their usage
in sentiment analysis [0.0] 我々は,Kahoot!, Mentimeter, Padlet, pollingなどのクラス内フィードバック評価手法の有効性を評価する。
学生の質的なフィードバックコメントから明確な提案を抽出する感情分析モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 06:56:30 GMT)
A fast and simple modification of Newton's method helping to avoid
saddle points [0.0] この論文は、$f$が$C3$でシーケンス$x_n$であれば、極限点は臨界点であり、サドル点ではなく、収束速度はニュートンの方法と同じである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 14:26:11 GMT)
A Systematic Approach to Group Fairness in Automated Decision Making [0.0] 本論文の目的は,データ科学者に対して,グループフェアネス指標の紹介を提供することである。
我々は、公正な言明をするために、社会デマログラフィーグループをどの感覚で比較するかを考えることでこれを行おうとする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 12:47:15 GMT)
A Supervised Machine Learning Model For Imputing Missing Boarding Stops
In Smart Card Data [0.0] そこで本研究では,通常の分類に基づいて,搭乗停止を指示する教師あり機械学習手法を開発した。
その結果は、イスラエルのBeer Sheva市で行われたケーススタディに基づいており、1ヶ月のスマートカードデータで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Sep 2021 07:15:33 GMT)