Self-Regulated Learning for Egocentric Video Activity Anticipation [148.0] 自己制御学習(SRL)は、中間表現を連続的に制御し、現在のタイムスタンプのフレームにおける新しい情報を強調する表現を作り出すことを目的としている。
SRLは2つのエゴセントリックなビデオデータセットと2つの第三者のビデオデータセットにおいて、既存の最先端技術よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 03:29:18 GMT)
VISTA 2.0: An Open, Data-driven Simulator for Multimodal Sensing and
Policy Learning for Autonomous Vehicles [131.2] VISTAはオープンソースのデータ駆動シミュレータで、複数のタイプのセンサーを自律走行車に組み込む。
高忠実で実世界のデータセットを使用して、VISTAはRGBカメラ、3D LiDAR、イベントベースのカメラを表現し、シミュレートする。
センサタイプ毎に知覚制御ポリシーをトレーニングし,テストする能力を示し,フルスケールの自律走行車への展開を通じて,このアプローチのパワーを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 18:58:10 GMT)
Learning Interactive Driving Policies via Data-driven Simulation [126.0] データ駆動シミュレータは、ポリシー学習の駆動に高いデータ効率を約束する。
小さな基盤となるデータセットは、インタラクティブな運転を学ぶための興味深い、挑戦的なエッジケースを欠いていることが多い。
本研究では,ロバストな運転方針の学習に塗装されたアドカーを用いたシミュレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 20:14:02 GMT)
Pruning Self-attentions into Convolutional Layers in Single Path [112.9] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、様々なコンピュータビジョンタスクに対して印象的なパフォーマンスを実現している。
本稿では,MSAと畳み込み操作の新たな重み付け手法を提案し,各MSA層で使用するパラメータのサブセットを探索問題とみなす。
提案手法が良好な精度・効率のトレードオフを実現することを示す2つの代表的なViTモデルについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 11:35:54 GMT)
Modeling Temporal Concept Receptive Field Dynamically for Untrimmed
Video Analysis [105.1] 本稿では,概念に基づくイベント表現の時間的概念受容分野について考察する。
時間的動的畳み込み(TDC)を導入し、概念に基づくイベント分析をより柔軟にする。
異なる係数は、入力ビデオに応じて適切な時間的概念受容フィールドサイズを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 04:59:48 GMT)
Learning Strategies in Decentralized Matching Markets under Uncertain
Preferences [91.4] エージェントの選好が不明な場合,共有資源の不足の設定における意思決定の問題について検討する。
我々のアプローチは、再生されたカーネルヒルベルト空間における好みの表現に基づいている。
エージェントの期待した利益を最大化する最適な戦略を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 07:44:14 GMT)
Few-Shot Object Detection via Association and DIscrimination [83.8] AssociationとDIscriminationによるオブジェクト検出は、新しいクラスごとに2つのステップで識別可能な特徴空間を構築している。
Pascal VOCとMS-COCOデータセットの実験では、FADIは新しいSOTAパフォーマンスを実現し、ショット/スプリットのベースラインを+18.7で大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 05:04:06 GMT)
Learning Dynamic Compact Memory Embedding for Deformable Visual Object
Tracking [82.3] 本稿では,セグメント化に基づく変形可能な視覚追跡手法の識別を強化するために,コンパクトなメモリ埋め込みを提案する。
DAVIS 2017ベンチマークでは,D3SやSiamMaskなどのセグメンテーションベースのトラッカーよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 03:07:12 GMT)
Semantic-Aware Collaborative Deep Reinforcement Learning Over Wireless
Cellular Networks [82.0] 複数のエージェントが無線ネットワーク上で協調できるコラボレーティブディープ強化学習(CDRL)アルゴリズムは有望なアプローチである。
本稿では,リソース制約のある無線セルネットワーク上で,意味的にリンクされたDRLタスクを持つ未学習エージェントのグループを効率的に協調させる,新しい意味認識型CDRL手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 18:24:47 GMT)
Learning Symbolic Rules for Reasoning in Quasi-Natural Language [75.0] 我々は,ルールを手作業で構築することなく,自然言語入力で推論できるルールベースシステムを構築した。
本稿では,形式論理文と自然言語文の両方を表現可能な"Quasi-Natural"言語であるMetaQNLを提案する。
提案手法は,複数の推論ベンチマークにおける最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 17:49:00 GMT)
Deep Point Cloud Reconstruction [74.7] 3Dスキャンから得られる点雲は、しばしばスパース、ノイズ、不規則である。
これらの問題に対処するため、最近の研究は別々に行われ、不正確な点雲を密度化、復調し、完全な不正確な点雲を観測している。
本研究では,1) 初期密度化とデノナイズのための3次元スパース集積時間ガラスネットワーク,2) 離散ボクセルを3Dポイントに変換するトランスフォーマーによる改良,の2段階からなる深部点雲再構成ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 07:53:28 GMT)
FPCR-Net: Feature Pyramidal Correlation and Residual Reconstruction for
Optical Flow Estimation [72.4] フレーム対からの光フロー推定のための半教師付き特徴ピラミッド相関・残留再構成ネットワーク(FPCR-Net)を提案する。
ピラミッド相関マッピングと残留再構成の2つの主要なモジュールで構成されている。
実験結果から,提案手法は,平均終点誤差 (AEE) に対して0.80, 1.15, 0.10の改善を達成し,最先端性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 04:08:25 GMT)
Fixed Points in Cyber Space: Rethinking Optimal Evasion Attacks in the
Age of AI-NIDS [70.6] ネットワーク分類器に対するブラックボックス攻撃について検討する。
我々は、アタッカー・ディフェンダーの固定点がそれ自体、複雑な位相遷移を持つ一般サムゲームであると主張する。
攻撃防御力学の研究には連続的な学習手法が必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 23:42:16 GMT)
Efficient Video Transformers with Spatial-Temporal Token Selection [68.3] 入力ビデオサンプルに条件付き時間的・空間的両方のトークンを動的に選択するトークン選択フレームワークSTTSを提案する。
我々のフレームワークは、20%の計算を必要としながら、同様の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 00:35:58 GMT)
Three-Way Deep Neural Network for Radio Frequency Map Generation and
Source Localization [67.9] 空間、時間、周波数領域にわたる無線スペクトルのモニタリングは、5Gと6G以上の通信技術において重要な特徴となる。
本稿では,空間領域全体にわたる不規則分散計測を補間するGAN(Generative Adversarial Network)機械学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 22:25:10 GMT)
A Multi-Stage model based on YOLOv3 for defect detection in PV panels
based on IR and Visible Imaging by Unmanned Aerial Vehicle [66.0] 本研究では,無人航空機が捉えた空中画像のパネル欠陥を検出するための新しいモデルを提案する。
このモデルは、パネルと欠陥の検出を組み合わせることで、精度を向上する。
提案モデルはイタリア南部の2つの大きなPVプラントで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 08:04:32 GMT)
Simple Stochastic and Online Gradient DescentAlgorithms for Pairwise
Learning [65.5] ペアワイズ学習(Pairwise learning)とは、損失関数がペアインスタンスに依存するタスクをいう。
オンライン降下(OGD)は、ペアワイズ学習でストリーミングデータを処理する一般的なアプローチである。
本稿では,ペアワイズ学習のための手法について,シンプルでオンラインな下降を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 18:10:48 GMT)
Realistic simulation of users for IT systems in cyber ranges [63.2] ユーザアクティビティを生成するために,外部エージェントを用いて各マシンを計測する。
このエージェントは、決定論的および深層学習に基づく手法を組み合わせて、異なる環境に適応する。
また,会話や文書の作成を容易にする条件付きテキスト生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 10:53:29 GMT)
A survey on multi-objective hyperparameter optimization algorithms for
Machine Learning [63.0] 本稿では,多目的HPOアルゴリズムに関する2014年から2020年にかけての文献を体系的に調査する。
メタヒューリスティック・ベース・アルゴリズムとメタモデル・ベース・アルゴリズム,および両者を混合したアプローチを区別する。
また,多目的HPO法と今後の研究方向性を比較するための品質指標についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 10:22:30 GMT)
CoDiM: Learning with Noisy Labels via Contrastive Semi-Supervised
Learning [58.1] ノイズラベル学習、半教師付き学習、コントラスト学習は、アノテーションコストの削減を必要とする学習プロセスを設計するための3つの異なる戦略である。
本稿では,コントラシブ・セミスーパーバイズド・ラーニング・アルゴリズムであるCSSLと,ノイズラベルを用いた学習のための新しいアルゴリズムであるCoDiMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 04:56:40 GMT)
Is Deep Image Prior in Need of a Good Education? [57.3] 画像再構成に有効な先行画像として, 奥行き画像が導入された。
その印象的な再建性にもかかわらず、学習技術や伝統的な再建技術と比べてアプローチは遅い。
計算課題に対処する2段階の学習パラダイムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 15:08:26 GMT)
PhysFormer: Facial Video-based Physiological Measurement with Temporal
Difference Transformer [55.9] 近年のディープラーニングアプローチは、時間的受容の限られた畳み込みニューラルネットワークを用いた微妙なrの手がかりのマイニングに重点を置いている。
本稿では,エンドツーエンドのビデオトランスをベースとしたアーキテクチャであるPhysFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 18:57:11 GMT)
Neural Fields in Visual Computing and Beyond [55.0] 機械学習の最近の進歩は、座標ベースニューラルネットワークを用いた視覚コンピューティング問題の解決への関心が高まっている。
ニューラルネットワークは、3D形状と画像の合成、人体のアニメーション、3D再構成、ポーズ推定に成功している。
本報告は、文脈、数学的基礎、および、ニューラルネットワークに関する文献の広範なレビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 20:44:43 GMT)
Self-Supervised Pre-Training for Transformer-Based Person
Re-Identification [54.6] トランスフォーマーに基づく教師付き事前訓練は、人物再識別(ReID)において大きなパフォーマンスを達成する
ImageNetとReIDデータセットのドメインギャップのため、通常、パフォーマンスを高めるために、より大きなトレーニング済みデータセットが必要です。
この研究は、データとモデル構造の観点から、事前トレーニングデータセットとReIDデータセットのギャップを軽減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 18:59:08 GMT)
TecCoBot: Technology-aided support for self-regulated learning [52.8] 自己学習活動は、学習成果の達成への活動の程度と自己学習活動の貢献を高めることができる。
特に世界的なパンデミックの時代には、学生が既に技術強化された材料、プロセス、デジタルプラットフォームを使っている家庭で、自己学習活動がますます活発に行われている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 13:50:21 GMT)
Entanglement between a telecom photon and an on-demand multimode
solid-state quantum memory [52.8] 我々は,マルチモード固体量子メモリにおいて,通信光子と集合スピン励起の絡み合いを初めて示す。
量子メモリのエンタングルメントストレージを最大47.7$mu$sまで拡張し、最大10kmの距離で分離された量子ノード間のエンタングルメントの分配を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 19:23:56 GMT)
Crossing the Format Boundary of Text and Boxes: Towards Unified
Vision-Language Modeling [50.4] UNICORNは、テキスト生成とバウンディングボックス予測を単一のアーキテクチャに統合するビジョン言語モデルである。
生成タスクとしてすべての視覚言語問題を定式化し、ターゲットシーケンスは統合テキストとボックストークンから構成される。
このような統合されたフレームワークと入出力フォーマットにより、UNICORNは7つのVLベンチマーク上でのタスク固有の状態に匹敵するパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 18:59:14 GMT)
Lifting 2D Human Pose to 3D with Domain Adapted 3D Body Concept [49.5] 既存の3Dポーズ推定は,1)2Dデータと3Dデータとのあいまいさ,2)よくラベル付けされた2D-3Dポーズペアの欠如に悩まされている。
本研究では,人体の3次元概念を学習するためにラベル付き3次元ポーズを利用する新しい枠組みを提案する。
2つのドメインに適応することにより、3Dポーズから学んだ身体知識を2Dポーズに適用し、2Dポーズエンコーダを誘導し、ポーズリフトに埋め込まれた情報的な3D"想像"を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 16:02:12 GMT)
Rhythm is a Dancer: Music-Driven Motion Synthesis with Global Structure [47.1] 本稿では、入力ビートと同期した人間の動作の長期シーケンスを生成する音楽駆動型モーション合成フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、ビートだけでなく、音楽の内容によって制御される多様な動きの生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 21:26:31 GMT)
Multiset-Equivariant Set Prediction with Approximate Implicit
Differentiation [45.8] 集合同変関数は多重集合上の特定の関数を表現できないことを示す。
既存のDeep Set Prediction Network (DSPN) がマルチセット同変であることが確認できた。
DSPNの変更は、ほとんどの場合、より良い結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 23:10:30 GMT)
Edge-Enhanced Global Disentangled Graph Neural Network for Sequential
Recommendation [44.2] 本稿では,エッジ拡張グローバルディスタングルグラフニューラルネットワーク(EGD-GNN)モデルを提案する。
グローバルレベルでは、アイテムの関係をモデル化するために、すべてのシーケンスにまたがるグローバルリンクグラフを構築します。
ローカルレベルでは、変動型自動エンコーダフレームワークを適用して、現在のシーケンスに関するユーザの意図を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 01:30:26 GMT)
HERO: Hessian-Enhanced Robust Optimization for Unifying and Improving
Generalization and Quantization Performance [43.5] 我々は、勾配に基づく学習プロセスを通じて、ヘッセン固有値を最小限に抑えるため、ヘッセンで強化された頑健な最適化手法HEROを提案する。
HEROは試験精度を最大3.8%向上させ、80%のトレーニングラベル摂動で最大30%高い精度を達成し、幅広い精度で最高のトレーニング後の量子化精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 16:32:58 GMT)
Hierarchical Graph Networks for 3D Human Pose Estimation [43.1] 階層グラフネットワーク(HGN)という新しいグラフ畳み込みネットワークアーキテクチャを提案する。
これは、我々のマルチスケールグラフ構造構築戦略によって生成されるより密度の高いグラフトポロジーに基づいている。
我々のHGNは,ネットワークパラメータを減らして最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 15:09:03 GMT)
Semi-Supervised Learning with Taxonomic Labels [42.0] 細粒度領域で画像分類器を訓練するために,粗い分類ラベルを組み込む手法を提案する。
3つの王国にまたがる810種からなるSemi-iNatデータセットでは、フィラムラベルを組み込むことで、種レベルの分類精度が6%向上する。
本稿では,階層構造に導かれる未ラベル画像の集合から,ロバスト性を改善するための関連データを選択する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 00:50:25 GMT)
Generalizing Graph Neural Networks on Out-Of-Distribution Graphs [41.7] トレーニンググラフとテストグラフの分散シフトを考慮せずにグラフニューラルネットワーク(GNN)を提案する。
このような環境では、GNNは、たとえ素早い相関であるとしても、予測のためのトレーニングセットに存在する微妙な統計的相関を利用する傾向がある。
本稿では,スプリアス相関の影響を排除するため,StableGNNと呼ばれる一般的な因果表現フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 02:13:03 GMT)
L-Verse: Bidirectional Generation Between Image and Text [41.1] L-Verseは、AugVAE(Feature-augmented Variational Autoencoder)とBiART(Bidirectional Auto-Regressive Transformer)で構成される新しいアーキテクチャである。
AugVAEは、ImageNet1Kバリデーションセットにおける最先端の再構築性能と、野生の未確認画像に対するロバスト性を示している。
L-Verseは、微調整や余分なオブジェクト検出フレームワークを使わずに、画像からテキスト、テキストから画像を生成するタスクに直接使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 15:56:52 GMT)
Tensor Component Analysis for Interpreting the Latent Space of GANs [41.0] 本稿では,GANの潜在空間における解釈可能な方向を求める問題に対処する。
提案手法では,テンソルの個々のモードに対応する線形編集と,それらの間の乗法的相互作用をモデル化する非線形編集が可能である。
実験により, 前者は幾何に基づく変換から, 後者は拡張可能な変換を生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 09:14:39 GMT)
MFM-Net: Unpaired Shape Completion Network with Multi-stage Feature
Matching [38.6] 我々は、幾何学的対応の学習を多段階に分解する、MFM-Netと呼ばれる新しい不対形状完備ネットワークを提案する。
MFM-Netは、完全な形状と不完全な形状の間の幾何学的対応を確立するために、より包括的な理解を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 16:10:06 GMT)
IR Motion Deblurring [34.6] カメラジンバルシステムは、ナビゲーション、目標追跡、セキュリティ、監視など、様々な航空や水上システムにおいて重要である。
所定視野(FOV)を短時間で再検討できるため、ジンバルのより高い操舵速度(回転角)がリアルタイムアプリケーションに好ましい。
露出時間におけるジンバルとシーン間の相対的な動きにより、キャプチャされたビデオフレームは動きのぼけに悩まされる。
動きを損なう深層学習法は速いが、異なる領域に満足できる一般化はしない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 09:12:48 GMT)
Towards Empirical Sandwich Bounds on the Rate-Distortion Function [33.2] 情報理論の重要な量であるレート歪み(R-D)関数は、データソースをどれだけ圧縮できるかの基本的な限界を特徴付ける。
本稿では、一般(必ずしも離散ではない)ソースのR-D関数をサンドイッチするアルゴリズムを初めて試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 21:50:27 GMT)
Smoothing the Generative Latent Space with Mixup-based Distance Learning [32.8] 我々は、我々の関心の大規模なデータセットも、転送可能なソースデータセットも利用できない状況を考える。
本稿では,ジェネレータとディスクリミネータの両方の特徴空間における遅延混合に基づく距離正規化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 06:39:50 GMT)
Reviewing continual learning from the perspective of human-level
intelligence [32.6] 人間の連続学習能力は、安定性のVersus Plasticity Dilemmaと密接に関連している。
CLの概念は、その誕生以来、人工知能(AI)において常に存在してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 15:56:02 GMT)
A General Divergence Modeling Strategy for Salient Object Detection [32.5] 有能な物体検出は本質的に主観的であり、複数の推定値が同一の入力画像と関連していることが示唆される。
既存の有意なオブジェクト検出モデルは、点から点までの推定に従って決定論的であり、予測分布を推定できない。
潜在変数モデルに基づく予測ネットワークは予測変種をモデル化するために存在するが、単一の清浄度に基づく潜時空間は、主観的な唾液度の性質を探索する上では信頼性が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 12:47:51 GMT)
StrokeNet: Stroke Assisted and Hierarchical Graph Reasoning Networks [31.8] StrokeNetは、きめ細かいストロークをキャプチャすることで、テキストを効果的に検出する。
テキスト領域を一連のポイントや長方形のボックスで表現する既存のアプローチとは異なり、各テキストインスタンスのストロークを直接ローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 08:26:42 GMT)
SpeechMoE2: Mixture-of-Experts Model with Improved Routing [29.6] 適応性を高めるために,新たなグローバルドメインとアクセントをルータ入力に組み込むルータアーキテクチャを提案する。
実験の結果,提案したSpeechMoE2は,比較パラメータの低い文字誤り率(CER)を実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 12:53:16 GMT)
Exploration of Dark Chemical Genomics Space via Portal Learning: Applied
to Targeting the Undruggable Genome and COVID-19 Anti-Infective
Polypharmacology [28.6] 我々は,ダークケミカルおよび生物学的空間を探索するために,textitPortal Learningと呼ばれる新しいディープラーニングフレームワークを開発した。
Portal Learningは、ゲノム規模で化学とタンパク質の相互作用を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 19:23:59 GMT)
Relevance Attack on Detectors [24.3] 本稿では,ブラックボックス方式では攻撃が難しい検出器に対する高透過性対向攻撃に焦点を当てた。
我々は、検出器のインタプリタからの関連写像がそのような性質であることを初めて示唆する。
そこで我々は,最先端の伝達性を実現するRelevance Attack on Detectors (RAD) を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 14:15:34 GMT)
Exploring Non-Contrastive Representation Learning for Deep Clustering [23.5] ディープクラスタリングのための非コントラスト表現学習は、負の例のない代表的手法であるBYOLに基づいている。
NCCは、すべてのクラスタが十分に分離され、クラスタ内の例がコンパクトな埋め込み空間を形成する。
ImageNet-1Kを含むいくつかのクラスタリングベンチマークデータセットの実験結果は、NCCが最先端の手法よりかなり優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 12:21:53 GMT)
Focal and Global Knowledge Distillation for Detectors [23.3] オブジェクト検出のためのFGD(Focal and Global Distillation)を提案する。
FGDは前景と背景を分離し、生徒は教師の批判的なピクセルやチャンネルに集中せざるを得ない。
提案手法は特徴写像上の損失のみを計算する必要があるため,FGDを様々な検出器に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 13:04:40 GMT)
Guided-TTS:Text-to-Speech with Untranscribed Speech [22.5] 我々は、未転写音声データから音声を生成することを学習する高品質TTSモデルである Guided-TTS を提案する。
音声合成において,無条件DDPMの生成過程を音素分類を用いて導き,メル-スペクトログラムを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 10:05:05 GMT)
Introduction to Presentation Attack Detection in Face Biometrics and
Recent Advances [21.7] 次のページでは、顔認識システムが直面する可能性のある、異なるプレゼンテーションアタックを示す。
顔認識の現状と,その展開レベル,課題について紹介する。
我々は,より単純なものからより複雑なものまで,さまざまな種類のプレゼンテーションアタック手法について検討し,その効果を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 11:19:22 GMT)
Domain-Agnostic Clustering with Self-Distillation [21.6] ドメインに依存しないクラスタリングのための自己蒸留に基づく新しいアルゴリズムを提案する。
我々は,知識蒸留が教師なし表現学習を改善することを実証的に実証した。
予備実験は、自己蒸留がDeepCluster-v2の収束を改善することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 21:56:54 GMT)
Depth induces scale-averaging in overparameterized linear Bayesian
neural networks [20.9] ディープベイズニューラルネットワークにおける推論は無限幅極限においてのみ完全に理解される。
ここでは,有限深度線形ベイズニューラルネットワークをガウス過程予測器のデータ依存スケール混合として,出力チャネルにわたって解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 15:48:47 GMT)
PointCrack3D: Crack Detection in Unstructured Environments using a
3D-Point-Cloud-Based Deep Neural Network [20.3] 本稿では,非構造面に対する新しい3Dポイント・クラウド・ベースのき裂検出アルゴリズムであるPointCrack3Dを提案する。
この手法は、新しい大きな天然岩のデータセットで実験的に検証された。
その結果, ひび割れ検出率は全体の97%, ひび割れの100%であり, 最大幅は3cm以上であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 02:33:18 GMT)
FakeLocator: Robust Localization of GAN-Based Face Manipulations [19.2] 本稿では,FakeLocatorと呼ばれる新しいアプローチを提案する。
これは、GANベースのフェイクローカライゼーション問題をグレースケールのフェイクネスマップで解決する最初の試みである。
人気の高いFaceForensics++,DFFDデータセット,および7種類の最先端のGANベースの顔生成手法による実験結果から,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 05:54:48 GMT)
GenReg: Deep Generative Method for Fast Point Cloud Registration [18.7] 我々は,クラウド登録をポイントとする深層生成ニューラルネットワークを探索し,新しいデータ駆動型登録アルゴリズムを提案する。
ModelNet40と7Sceneのデータセットを用いた実験により、提案アルゴリズムが最先端の精度と効率を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 10:52:09 GMT)
Generalized Decision Transformer for Offline Hindsight Information
Matching [16.8] 本稿では、後視情報マッチング(HIM)問題を解くための一般化決定変換器(GDT)を提案する。
特徴関数と反因果アグリゲータの異なる選択が, 将来の異なる統計値に適合する新しいカテゴリーDT (CDT) と双方向DT (BDT) にどのように寄与するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 13:05:44 GMT)
Multi-Person 3D Motion Prediction with Multi-Range Transformers [16.6] 本稿では,個人動作のためのローカルレンジエンコーダと,ソーシャルインタラクションのためのグローバルレンジエンコーダを含むマルチランジトランスフォーマーモデルを提案する。
我々のモデルは、長期3次元動作予測における最先端の手法に勝るだけでなく、多様な社会的相互作用も生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 18:41:13 GMT)
Independent Learning in Stochastic Games [16.5] 動的環境におけるマルチエージェント学習のためのゲームモデルを提案する。
ゲームのためのシンプルで独立した学習力学の開発に焦点をあてる。
我々は最近提案したゼロサムゲームにおける収束を保証する単純かつ独立な学習力学について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 09:27:20 GMT)
CoCAtt: A Cognitive-Conditioned Driver Attention Dataset [16.2] 運転注意予測は、ハイリスクイベントの緩和と防止に重要な役割を果たす。
我々は新しいドライバーアテンションデータセットであるCoCAttを提示する。
CoCAttは、自律性レベル、アイトラッカーの解像度、運転シナリオといった面で、最大かつ最も多様なドライバー注意データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 17:06:08 GMT)
RadFusion: Benchmarking Performance and Fairness for Multimodal
Pulmonary Embolism Detection from CT and EHR [14.6] 肺塞栓症と診断されたEHRデータとCTを併用した1794例のベンチマークデータセットであるRadFusionを報告する。
以上の結果から,画像とEHRデータの統合により,集団間での正の正の比率に大きな差が生じることなく,分類性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 06:10:07 GMT)
ReGroup: Recursive Neural Networks for Hierarchical Grouping of Vector
Graphic Primitives [14.4] それぞれのベクトルプリミティブを含まないか除外するかという二項決定を下す。
理解不能なメタデータがないと、これは知覚的なグループ化問題となる。
ここでは、この問題にデータ中心のアプローチを取ります。
プロトタイプの選択ツールの基盤となる方法を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 10:13:04 GMT)
Delving into Rectifiers in Style-Based Image Translation [14.1] 画像合成の方向を制御する上で,アクティベーション関数が重要な要素の1つであることを示す。
スタイル制御性を改善するために,Adaptive ReLU (AdaReLU) と構造適応関数の2つの簡易かつ効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 09:13:44 GMT)
Solve Optimization Problems with Unknown Constraint Networks [13.9] 目的関数と未知の制約ネットワークを用いて最適化問題の解法を提案する。
このアルゴリズムは、未知の制約を学習し、最適解のバウンダリを計算するアクティブな制約取得アルゴリズムを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 13:39:41 GMT)
TWEETSUMM -- A Dialog Summarization Dataset for Customer Service [13.7] 6500人近い注釈付き要約を含む,最初の大規模,高品質,顧客ケアダイアログ要約データセットを紹介した。
データは現実世界のカスタマーサポートダイアログに基づいており、抽出と抽象の両方の要約を含んでいる。
また,ダイアログに特有な非教師付き抽出要約手法も導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 14:13:51 GMT)
Upsampling layers for music source separation [13.0] アップサンプリングアーティファクトは、トーナルアーティファクト(付加的な高周波ノイズ)またはフィルタリングアーティファクト(サブストアクティブ、一部のバンドを減衰させる)のいずれかである。
異なるアーティファクトがどのように相互作用し、モデルのパフォーマンスに与える影響を評価する。
以上の結果から, アップサンプラーに関連付けられたフィルター工芸品は, 客観的スコアが悪くても, 知覚的に好適であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 10:36:28 GMT)
Boosting Neural Machine Translation with Dependency-Scaled
Self-Attention Network [12.9] 本稿では,パラメータフリーで,依存性スケールの自己アテンションネットワークを提案する。
明示的な構文的依存関係をアテンションネットワークに統合し、アテンション分布の分散を解消する。
IWSLT14ドイツ語とWMT16ドイツ語の翻訳タスクの実験と解析により、我々のアプローチが検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 08:01:21 GMT)
Tree density estimation [12.8] 確率密度 $f(boldsymbol x)$ を持つランダムベクトル $boldsymbol X$ in $mathbb Rd$ の密度推定。
有界なサポートを持つリプシッツ連続 $f$ に対して、$mathbb E int |f_n(boldsymbol x)-fT*(boldsymbol x)|dboldsymbol x=0$ a.s である。
有界なサポートを持つリプシッツ連続$f$に対して、$mathbb E int |f_n(boldsymbol x)-f
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 16:05:59 GMT)
Deep Residual Fourier Transformation for Single Image Deblurring [12.7] ぼやけた画像からシャープな画像を再構成するには、低周波情報と高周波情報の両方を変更する必要がある。
本稿では,コンボリューションブロック (Res FFT-Conv Block) を用いたResidual Fast Fourier Transformを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 09:40:40 GMT)
StylePart: Image-based Shape Part Manipulation [12.4] StylePartは、画像と3D形状の両方の生成モデルを活用することにより、画像の直接的な形状操作を可能にするフレームワークである。
我々の重要な貢献は、画像生成潜時空間と3次元人造形状属性潜時空間を接続する形状一貫性潜時写像関数である。
我々は、部品交換、部品のリサイズ、視点操作を含む様々な操作タスクを通じて、我々のアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 23:46:46 GMT)
Algorithmic Fairness in Face Morphing Attack Detection [12.0] 顔形態素攻撃検出(MAD)技術は近年,このような攻撃を抑え,形態素攻撃のリスクを軽減するために開発されている。
MADアルゴリズムは、異なる民族起源の被験者のイメージを平等に扱い、非差別的な結果を与えるべきである。
有望なMADアルゴリズムは堅牢性のためにテストされているが、様々な民族に対する彼らの振る舞いを包括的にベンチマークする研究は行われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 19:16:04 GMT)
PT-VTON: an Image-Based Virtual Try-On Network with Progressive Pose
Attention Transfer [12.0] PT-VTONは、任意のポーズで仮想試着を可能にする布の転送のためのポーズ転送ベースのフレームワークである。
PT-VTONは、既存のシステムの最小限の変更でファッション産業に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 21:51:08 GMT)
Evaluating the application of NLP tools in mainstream participatory
budgeting processes in Scotland [11.9] スコットランドにおける参加予算編成(PB)は、コミュニティ主導のプロセスから、地方政府や国家政府が支持する運動へと成長してきた。
地方自治体の予算の少なくとも1%はPBに該当する。
本研究は,スコットランドを構成する32の地方自治体にまたがって,この「スケールアップ」や「メインストリーム」から生じる課題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 10:23:58 GMT)
Is this IoT Device Likely to be Secure? Risk Score Prediction for IoT
Devices Using Gradient Boosting Machines [11.2] セキュリティリスク評価と予測は、IoT(Internet of Things)デバイスをデプロイする組織にとって重要なものだ。
本稿では,IoTデバイスに関する情報に基づいて,新たなリスク予測を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 13:41:29 GMT)
Flexible Bayesian Nonlinear Model Configuration [10.9] 線形あるいは単純なパラメトリックモデルはしばしば入力変数と応答の間の複雑な関係を記述するのに十分ではない。
高いフレキシブルな非線形パラメトリック回帰モデルの構築と選択に柔軟なアプローチを導入する。
遺伝的に修飾されたモードジャンプチェーンモンテカルロアルゴリズムを用いてベイズ推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 11:15:56 GMT)
Network In Graph Neural Network [10.0] 本稿では,任意のGNNモデルに対して,モデルをより深くすることでモデル容量を増大させるモデルに依存しない手法を提案する。
GNNレイヤの追加や拡張の代わりに、NGNNは、各GNNレイヤに非線形フィードフォワードニューラルネットワーク層を挿入することで、GNNモデルを深めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 03:58:56 GMT)
Unsupervised COVID-19 Lesion Segmentation in CT Using Cycle Consistent
Generative Adversarial Network [9.8] 新型コロナウイルスは世界的なパンデミックとなり、依然として公衆に深刻な健康リスクをもたらしている。
そこで我々は, 周期一貫した生成逆数ネットワーク (cycle-GAN) を用いた新しい非教師的アプローチを提案し, 病変のデライン化を自動化し, 高速化する。
提案手法は, 自動新型コロナウイルス病変のデライン化において高い精度と効率を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 01:47:34 GMT)
HybridGazeNet: Geometric model guided Convolutional Neural Networks for
gaze estimation [9.6] 幾何学的眼球モデルを外見に基づくCNNアーキテクチャに明示的にエンコードする統合フレームワークであるHybridGazeNetを提案する。
複数の挑戦的なガゼデータセットの実験では、HybridGazeNetは既存のSOTA手法よりも精度と一般化能力が優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 07:20:37 GMT)
ChebLieNet: Invariant Spectral Graph NNs Turned Equivariant by
Riemannian Geometry on Lie Groups [9.2] ChebLieNet は(異方性)多様体上の群同変法である。
異方性畳み込み層からなるグラフニューラルネットワークを開発した。
CIFAR10上の異方性パラメータに対する(データに依存した)スイートスポットの存在を実証的に証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 20:19:36 GMT)
RIO: Rotation-equivariance supervised learning of robust inertial
odometry [8.9] 慣性オドメトリーモデルを訓練するための自己スーパーバイザとして回転等価性を導入する。
これにより、ロバストなモデルをトレーニングするための大量のラベル付きデータへの依存を減らすことができる。
そこで本研究では,慣性オドメトリーの非表示データへの一般化性を高めるために,適応型テストタイムトレーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 06:49:40 GMT)
A Rigorous Runtime Analysis of the $(1 + (\lambda, \lambda))$ GA on Jump
Functions [8.3] 我々は,このアルゴリズムの最初の実行時解析を,ジャンプ関数ベンチマークであるマルチモーダル問題クラス上で実施する。
ジャンプ関数の局所最適性を残すという孤立した問題に対して、$(n/k)k/2 eTheta(k)$のランタイムにつながる証明可能な最適パラメータを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 10:22:16 GMT)
On the Unreasonable Effectiveness of Feature propagation in Learning on
Graphs with Missing Node Features [7.4] 本稿では,グラフ機械学習アプリケーションにおいて欠落する機能を扱うための一般的なアプローチを提案する。
提案手法は,7つの共通ノード分類ベンチマークにおいて,従来の手法よりも優れていることを示す。
1つのGPU上で$sim$2.5Mノードと$sim$123Mエッジを持つグラフ上で実行するのに10秒しかかからない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 19:50:46 GMT)
Using Distributional Principles for the Semantic Study of Contextual
Language Models [7.3] 我々はまず,SemCorとWordNetのパラダイム関係を制御した文脈において,置換の分布原理を探索機構として活用することによって,これらの特性を英語に焦点をあてる。
次に、静的言語モデルと文脈言語モデルの違いを特徴付けるために、よりオープンな設定に同じ手法を適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 22:21:16 GMT)
The RETA Benchmark for Retinal Vascular Tree Analysis [6.9] 網膜血管分析を容易にするために,81個のラベル付き血管マスクを用いた新しいベンチマークRETAを構築した。
データセット構築中に、アノテーション間の変動とアノテーション内の変動を制御しようと試みた。
ユーザは、コンテナセグメンテーションアルゴリズムを開発したり、私たちのデータセットでコンテナセグメンテーションのパフォーマンスを評価したりできます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 05:10:38 GMT)
Variational Learning for Unsupervised Knowledge Grounded Dialogs [6.8] 知識基底ダイアログの最近の手法は,外部文書からの情報を取り入れて応答を生成する。
我々は上記の手法に対する変分的アプローチを開発し、代わりにエビデンスローバウンド(ELBO)を最大化する。
我々の知識を最大限に活用するために、我々は、オープンスケールの教師なし知識ベースダイアログシステムに変分訓練を適用した最初の人物である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 13:41:03 GMT)
Weakly-Supervised Cloud Detection with Fixed-Point GANs [6.7] 衛星画像中の雲を検出するための弱教師付きアプローチを提案する。
我々は、透明画像と曇り画像の間の固定点変換を学習するため、翻訳中に影響を受けるのは雲のみである。
本研究では,Landsat-8 Biomeクラウド検出データセットに対するアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 13:46:02 GMT)
Leveraging Selective Prediction for Reliable Image Geolocation [6.5] 画像のローカライズ可能性、すなわち画像の位置情報への適合性を定義する。
本稿では,タスクに対処する選択的な予測手法を提案する。
非ローカライズ可能な画像の予測を控えることで、都市規模での位置情報の精度を27.8%から70.5%に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 15:46:12 GMT)
A self-training framework for glaucoma grading in OCT B-scans [6.4] そこで本研究では,OCT B-Scansを用いた緑内障検診のための自己学習型フレームワークを提案する。
2段階の学習手法は、最初のステップで生成された擬似ラベルを利用して、ターゲットドメイン上のトレーニングデータセットを拡大する。
提案する新しい緑内障特異的バックボーンは,遅延空間の埋め込み特性を改良するために,スキップ接続による残像と注意点のモジュールを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 10:33:55 GMT)
Appliance Level Short-term Load Forecasting via Recurrent Neural Network [6.4] 本稿では,各家電の消費電力を効率よく予測するSTLFアルゴリズムを提案する。
提案手法は、ディープラーニングにおける強力なリカレントニューラルネットワーク(RNN)アーキテクチャに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 16:56:37 GMT)
Nanorobot queue: Cooperative treatment of cancer based on team member
communication and image processing [6.2] この段階でのがん治療の最も効果的な方法は化学療法と放射線治療である。
本稿では、がんを完全に治療できる治療法の理想的なモデル、チームメンバー間のコミュニケーションによるナノロボットキューに基づく協調治療方法、およびコンピュータビジョン画像分類(ターゲット検出)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 12:14:19 GMT)
DABS: A Domain-Agnostic Benchmark for Self-Supervised Learning [6.0] 自己教師型学習のためのドメインに依存しないベンチマークであるDABSを提案する。
自然画像、マルチチャネルセンサデータ、英語テキスト、音声記録、多言語テキスト、胸部X線、およびテキスト記述を伴う画像の7つの領域でアルゴリズムを評価する。
e-Mix と ShED: 2つのベースラインドメインに依存しないアルゴリズムも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 18:22:14 GMT)
AdaFusion: Visual-LiDAR Fusion with Adaptive Weights for Place
Recognition [5.9] 我々は,画像と点雲の特徴の両方の重みを学習するために,AdaFusionという名前の適応重み付け視覚-LiDAR融合法を提案する。
我々の研究は2つの公開データセットで検証され、適応重み付けが認識精度の向上と様々な環境に対するシステムの堅牢性向上に役立つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 09:22:13 GMT)
TransMorph: Transformer for unsupervised medical image registration [5.9] 医療画像登録のためのハイブリッドトランスフォーマー-ConvNetモデルであるTransMorphを提案する。
提案したモデルは、既存の登録方法やTransformerアーキテクチャに対して広範囲に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 02:56:26 GMT)
Inducing Functions through Reinforcement Learning without Task
Specification [5.8] 本稿では,ネットワーク内の高次機能を誘導する強化学習を通じて,ニューラルネットワークをトレーニングするためのバイオインスパイアされたフレームワークについて報告する。
実験結果から,画像分類や隠れ変数推定などの高次関数は,事前学習や特定を行うことなく,自然かつ同時に生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 04:42:02 GMT)
Sharing to learn and learning to share - Fitting together Meta-Learning,
Multi-Task Learning, and Transfer Learning : A meta review [5.7] トランスファーラーニング、メタラーニング、マルチタスクラーニングといった学習パラダイムは、人間の学習プロセスを反映している。
学習アルゴリズムの弱点は、他のアルゴリズムの強みであることが判明し、その結果、それらを統合することは、文学において一般的な特徴である。
メタラーニング、トランスファーラーニング、マルチタスクラーニングのアンサンブルであるグローバルジェネリックラーニングネットワークもここで紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 20:41:06 GMT)
Bayesian Sample Size Prediction for Online Activity [5.7] 特定の期間に特定の活動を開始する集団の個体数を予測することは有用である。
本稿では,その後の期間に参加する追加の個人数を予測するための,単純だが新しいベイズ的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 21:16:17 GMT)
MICS : Multi-steps, Inverse Consistency and Symmetric deep learning
registration network [5.5] MICSは医用画像登録のための新しいディープラーニングアルゴリズムである。
アルゴリズムは、逆整合性、対称性、配向保存といった異なる性質の点に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 19:46:22 GMT)
Gait Identification under Surveillance Environment based on Human
Skeleton [5.5] 本稿では,骨格に基づく歩行識別ネットワークを提案する。
まず、ビデオから骨格配列を抽出し、それらを歩行グラフにマッピングする。
次に、時空間グラフ畳み込みネットワーク(ST-GCN)に基づく特徴抽出ネットワークを構築し、歩行表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 08:30:26 GMT)
Critical initialization of wide and deep neural networks through partial
Jacobians: general theory and applications to LayerNorm [5.1] ネットワークの部分的ジャコビアンを導入し、層$l$におけるプレアクティベーションの微分として定義する。
本研究では,部分ジャコビアンに対する再帰関係を導出し,その利用により,ディープネットワークの臨界度をLayerNormを用いて解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 20:31:42 GMT)
Uncertainty-Aware Deep Co-training for Semi-supervised Medical Image
Segmentation [4.9] 本研究では,モデルが意図的に領域を学習するための新しい不確実性認識方式を提案する。
具体的には,不確実性マップを得るためにモンテカルロサンプリングを推定法として利用する。
後ろ向きのプロセスでは、ネットワークの収束を加速するために、教師なしの損失と教師なしの損失を共同で処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 03:26:24 GMT)
Scalable Learning for Optimal Load Shedding Under Power Grid Emergency
Operations [4.9] この研究は、様々な潜在的な緊急シナリオの下で、負荷シェディングの最適決定ルールを構築することによって、革新的なLearning-for-OLSアプローチを提示する。
提案したNNベースのOLS決定は完全に分散化されており、個々の負荷センターが特定の状況に迅速に対応できる。
IEEE 14-busシステムに関する数値解析研究により,重度グリッド緊急イベントに対するリアルタイム応答に対する拡張性OLS設計の有効性が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 16:14:58 GMT)
Efficient Product Formulas for Commutators and Applications to Quantum
Simulation [4.5] 通勤者の指数関数に対する積公式を構築する。
本稿では, 製品公式をデジタルプロトコルで利用し, 反断熱運転に適用する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 22:27:20 GMT)
ptype-cat: Inferring the Type and Values of Categorical Variables [4.5] 本稿では,一般的な分類型を識別できる確率型推論手法を提案する。
また,既存の型推論手法ptypeを適用することにより,各カテゴリ変数の可能な値も同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 15:49:08 GMT)
Identifying the Units of Measurement in Tabular Data [4.5] 各行に数値と単位記号の両方を含むデータ列で測定単位を識別する問題を考察する。
この場合、列の次元(ボリュームなど)を特定し、単位記号を知識グラフから得られる有効単位(リッター、ピントなど)に関連付ける。
本稿では,測定単位を正確に識別し,定量データ列の意味的記述を抽出し,そのエントリを正準化する確率的単位正準化器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 15:53:32 GMT)
Asteroid Flyby Cycler Trajectory Design Using Deep Neural Networks [4.4] 本稿では,深部ニューラルネットワークによって構築された代理モデルを用いて,小惑星フライバイサイクル軌道を設計する新しい手法を提案する。
カルシュ・クーン・タッカー条件を満たす擬似小惑星を導入することにより,効率的なデータベース生成戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 13:31:05 GMT)
Unsupervised cross domain learning with applications to 7 layer
segmentation of OCTs [4.3] OCT 7層セグメンテーションや、ラベル付きトレーニングデータがソースドメインでのみ利用可能であり、ターゲットドメインでは利用できない医療アプリケーションに対するクロスドメイン適応。
提案手法は,ラベル付きトレーニングデータが高価で,取得に時間を要する医療分野や,ラベル付けされたドメインが新規すぎる分野への一般化に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 07:45:00 GMT)
A Logical Semantics for PDDL+ [4.1] PDDL+はPDDL2.1の拡張である。
PDDL2.1とは異なり、PDDL+は論理的意味論を欠き、代わりに連続状態に対するハイブリッド自動意味論に富んだ状態遷移意味論に依存する。
本稿ではハイブリッドオートマトンに触発されたReiterの状況計算理論の自然な拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 00:32:15 GMT)
Generalized Penalty for Circular Coordinate Representation [4.1] トポロジカルデータ分析(TDA)は、データセットの幾何学的形状とトポロジ的構造を分析する新しいアプローチを提供する。
本研究では, 円座標の粗さを考慮に入れた円座標系を, 変化点および高次元の応用に適用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 18:38:02 GMT)
Many-body probes for quantum features of spacetime [3.9] 本研究では,多くの身体系を関連づけて,通勤関係の修正を通じて時空の非古典性を探索する能力について検討する。
本稿では,非古典的位相項の超二次スケーリングが,通勤関係の修正から生じることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 17:14:30 GMT)
Robust Principal Component Analysis: A Construction Error Minimization
Perspective [3.9] 厳密な理論的保証を伴う堅牢なPCA問題を体系的に解くための新しい最適化フレームワークを提案する。
本稿では,非常に計算量の多い更新アルゴリズムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 19:55:06 GMT)
Best Arm Identification with Safety Constraints [3.8] マルチアームバンディット設定における最高の腕識別問題は、多くの実世界の意思決定問題の優れたモデルである。
安全クリティカルな環境でのベストアーム識別の課題について検討し、エージェントのゴールは、最も安全な選択肢を見つけることである。
本手法では,安全な学習が保証されるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 20:53:12 GMT)
Understanding the Impact of Data Distribution on Q-learning with
Function Approximation [3.7] 関数近似を用いて,データ分布とQラーニングに基づくアルゴリズムの相互作用について検討する。
我々は,Q-ラーニングアルゴリズムの性能におけるデータ分布の影響を強調した,新しい4状態MDPを提案する。
オフライン深層Q-ネットワークアルゴリズムの性能に及ぼすデータ分散特性の影響を実験的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 10:13:00 GMT)
Schedule Based Temporal Difference Algorithms [3.6] TD($lambda$) アルゴリズムをパラメータ $lambda$ が時間ステップによって変化する場合に一般化する $lambda$-schedule プロシージャを提示する。
本稿では,TD($lambda$)-scheduleとGTD($lambda$)-scheduleとTDC($lambda$)-scheduleの2つの非政治アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 10:28:30 GMT)
Multi-label Iterated Learning for Image Classification with Label
Ambiguity [3.6] 単一ラベルからの多ラベル学習の帰納バイアスを組み込むために,多ラベル反復学習(MILe)を提案する。
MILeは、バイナリ予測を伝搬することにより、画像のマルチラベル記述を構築する、シンプルだが効果的な手順である。
我々は,MILeがラベルノイズを効果的に低減し,WebVisionのような実世界の大規模ノイズデータに対して最先端の性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 22:10:00 GMT)
Multi-Modality Microscopy Image Style Transfer for Nuclei Segmentation [3.5] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)に基づく顕微鏡的拡張手法を提案する。
他のスタイルの転送方法とは異なり、異なる細胞アッセイタイプや照明条件だけでなく、異なる画像モダリティも扱える。
我々は,様々な細胞アッセイ,照明条件,画像モダリティからなる2018年データサイエンスボウルデータセットを用いて,データ拡張を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 20:19:20 GMT)
Is Dynamic Rumor Detection on social media Viable? An Unsupervised
Perspective [3.4] 人々は簡単に情報を得るためにソーシャルメディアを頼りにしているが、偽情報に陥る。
既存の研究は、機械学習とディープラーニングアルゴリズムを開発することで、ネットの噂と戦うためのいくつかのメカニズムを定式化した。
本研究は、オンライン投稿の内容や社会的特徴に依存した、教師なしのうわさ検出のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 16:20:16 GMT)
A Review of Web Infodemic Analysis and Detection Trends across
Multi-modalities using Deep Neural Networks [3.4] フェイクニュース検出は最も分析され、顕著な研究分野の1つである。
Facebook、Reddit、WhatsApp、YouTube、その他のソーシャルアプリケーションは、この新興分野で徐々に注目を集めている。
このレビューは主に、画像、ビデオ、およびそれらのテキストの組み合わせを含むマルチモーダルフェイクニュース検出技術を扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 16:02:28 GMT)
Uncertainty estimation under model misspecification in neural network
regression [3.3] モデル選択が不確実性評価に与える影響について検討する。
モデルミスセグメンテーションでは,アレータリック不確実性は適切に捉えられていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 10:18:41 GMT)
Physics Informed Neural Networks for Control Oriented Thermal Modeling
of Buildings [3.1] 本稿では,建物の制御指向熱モデル構築のためのデータ駆動型モデリング手法を提案する。
測定データと構築パラメータとともに、これらの建物の熱的挙動を管理する基礎となる物理でニューラルネットワークを符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 18:27:54 GMT)
PAM: Pose Attention Module for Pose-Invariant Face Recognition [3.1] ポーズ不変顔認識のための軽量で実装が容易な注目ブロックである Pose Attention Module (PAM) を提案する。
特に、PAMは、ポーズのバリエーション間の残差をソフトゲート機構で学習することにより、階層的特徴空間における正面特徴変換を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 15:18:33 GMT)
Bayesian Learning via Neural Schr\"odinger-F\"ollmer Flows [3.1] 我々は、勾配ランゲヴィン力学(SGLD)のような一般的な定常法に代わる有限時間制御を提唱する。
我々は、このフレームワークの既存の理論的保証について議論し、SDEモデルにおける既存のVIルーチンとの接続を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 18:14:56 GMT)
Evaluating importance of nodes in complex networks with local volume
information dimension [3.0] ノードの重要性を評価する方法は、複雑なネットワークの研究に不可欠である。
局所体積情報次元と呼ばれる新しい手法を提案する。
実世界のネットワークの実験が実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 07:42:19 GMT)
Jointly Learning from Decentralized (Federated) and Centralized Data to
Mitigate Distribution Shift [3.0] フェデレートラーニング(FL)は、エッジデバイス上で学習が一括して行われる、ますます使われるパラダイムである。
デバイス上のトレーニング例では、推論時に発生すると思われるデータ入力が不足している可能性がある。
本稿では、FLと混在するデータセンターデータの選択的使用法である、このシフトを緩和する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 20:51:24 GMT)
S-SimCSE: Sampled Sub-networks for Contrastive Learning of Sentence
Embedding [3.0] コントラスト学習は文埋め込み学習の性能を向上させるために研究されている。
現在の最先端の手法はSimCSEであり、データ拡張手法としてドロップアウトを取る。
S-SimCSEは、最先端のSimCSEをBERTベースで1%以上上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 09:52:45 GMT)
Sample Efficient Imitation Learning via Reward Function Trained in
Advance [2.7] イミテーションラーニング(IL)は、実証から専門家の行動を模倣することを学ぶフレームワークである。
本稿では,逆強化学習の新たな手法を導入することで,サンプル効率の向上に尽力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 08:06:09 GMT)
Demystifying Ten Big Ideas and Rules Every Fire Scientist & Engineer
Should Know About Blackbox, Whitebox & Causal Artificial Intelligence [2.4] この手紙は、ファイア・テクノロジーが後援するスマート・システム・イン・ファイア・エンジニアリング(Smart Systems in Fire Engineering)の特別号に付属している。
第1節では、AIに関する大きなアイデアを概説し、私たちの領域でAIを採用するメリットについて、燃える疑問のいくつかに答える。
第2のセクションでは、AIユーザが調査方法論としてAIを使用する場合の実践に役立つとみなすための、一連のルールや技術的レコメンデーションが提示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 17:46:28 GMT)
Extending the Unmixing methods to Multispectral Images [2.4] マルチスペクトル像のアンミックスに関する研究は比較的少ない。
基礎的な真実が与えられる2つの超スペクトルデータセットから、シミュレーションされた2つのマルチスペクトルデータセットを作成しました。
VCA,NMF,N-FINDRをマルチスペクトルデータセットで利用するための興味深い結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 14:10:36 GMT)
Using Language Model to Bootstrap Human Activity Recognition Ambient
Sensors Based in Smart Homes [2.3] 本稿では,活動系列分類タスクにおけるLSTMに基づく構造向上のための2つの自然言語処理手法を提案する。
以上の結果から,センサ組織マップなどの有用な情報が得られることが示唆された。
我々のテストでは、埋め込みはターゲットと異なるデータセットで事前トレーニング可能であり、転送学習を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 21:21:14 GMT)
A Case Study on Optimization of Warehouses [2.2] 倉庫では、労働者が倉庫の業績の大部分を担っている最も労働集約的でコストがかかる作業である。
本研究は,メザニン倉庫における倉庫配置の最適化と受注問題について,その相互的影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 07:22:57 GMT)
Local Permutation Equivariance For Graph Neural Networks [2.2] そこで我々は,局所置換同変グラフニューラルネットワークという新しい手法を開発した。
ローカルノード近傍で動作するグラフニューラルネットワークを構築するためのフレームワークを提供する。
提案手法を,グラフベンチマークの分類タスクの範囲で実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 13:10:34 GMT)
Non-invasive hemodynamic analysis for aortic regurgitation using
computational fluid dynamics and deep learning [2.2] 心臓血管血行動態の変化は大動脈逆流(AR)の発生と密接に関連している
4次元(4次元)流磁気共鳴画像(MRI)を用いて非侵襲的に測定できる。
しかし、解像度の低さは、しばしば4次元フローMRIと複雑なAR血行動態の限界によって生じる。
これを解決するために、計算流体力学シミュレーションを合成された4次元フローMRIデータに変換し、様々なニューラルネットワークのトレーニングに使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 05:19:42 GMT)
MARS via LASSO [2.0] 我々はMARS法の自然なLASSO変種を提案し,研究する。
提案手法は,関数の凸クラス上での少なくとも2乗推定に基づいている。
簡単な設計の仮定の下で、我々の推定器は次元に対数的にのみ依存する収束率を達成することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 07:30:33 GMT)
CytoImageNet: A large-scale pretraining dataset for bioimage transfer
learning [1.7] CytoImageNetは大規模な顕微鏡画像データセット(890K画像、894クラス)
我々は,CytoImageNetがImageNetで訓練された機能では利用できない情報をキャプチャーする証拠を示す。
データセットはurlhttps://www.kaggle.com/stanleyhua/cytoimagenetで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 04:37:15 GMT)
ARMAS: Active Reconstruction of Missing Audio Segments [1.7] 本稿では、ステガノグラフィー、ハーフトニング(ディザリング)、最先端浅層(RFランダムフォレストとSVR支援ベクトル回帰)とディープラーニング(LSTM-Long Short-Term Memory)を組み合わせた手法を提案する。
結果から,提案手法は有効であり,側情報による音声信号の再構成を促進できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 07:19:34 GMT)
Adversarial machine learning for protecting against online manipulation [1.3] 逆の例は、そのシステムから誤った出力をもたらす機械学習システムへの入力である。
ここでは、より強力な学習モデルを構築するための強力なツールとして、どのように利益を生かすことができるかを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 17:42:45 GMT)
Variational encoder geostatistical analysis (VEGAS) with an application
to large scale riverine bathymetry [1.2] 水位測定としても知られる河床形状の推定は,多くの応用において重要な役割を担っている。
本稿では,中央に狭い層を持つディープニューラルネットワークである可変オートエンコーダ(VAE)を利用するリダクション・オーダー・モデル(ROM)に基づくアプローチを提案する。
アメリカ合衆国,サバンナ川の1マイル到達地点において,我々の逆解析手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 08:27:48 GMT)
Deep learning-based fast solver of the shallow water equations [1.2] 浅水方程式(SWE)の従来の数値解法は計算に高価であり、高分解能な河床形状測定(ベースメトリー)を必要とする。
そこで我々は,まず主成分測地学的アプローチ(PCGA)を用いて,流速測定から流速測定の確率密度関数を推定し,機械学習(ML)アルゴリズムを用いてSWEの高速解法を得る2段階プロセスを提案する。
以上の結果から, 高速解法は, 浴量測定とBCの異なる流速を, 計算コストで精度良く予測できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 07:47:56 GMT)
Multi-task manifold learning for small sample size datasets [1.0] 提案手法は,タスクに対応する生成多様体モデルの集合からなる。
結果は,少数のサンプルであっても,この手法で多様体を推定できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 05:03:37 GMT)
Design of Many-Core Big Little \mu Brain for Energy-Efficient Embedded
Neuromorphic Computing [0.9] 深層畳み込みニューラルネットワーク(SDCNN)の計算を高速化するために,$muBrainベースのスケーラブル多コアニューロモルフィックハードウェアを提案する。
提案手法はエネルギー(37%から98%)を削減し、レイテンシ(9%から25%)を低減し、アプリケーションスループット(20%から36%)を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 13:04:45 GMT)
Minimizing subject-dependent calibration for BCI with Riemannian
transfer learning [0.8] 異なる被験者から記録されたデータに基づいて分類器を訓練し、良好な性能を保ちながら校正を減らそうとする手法を提案する。
このアプローチの堅牢性を示すために,3つのBCIパラダイムに対して,複数のデータセットのメタ分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 18:37:58 GMT)
Composing Partial Differential Equations with Physics-Aware Neural
Networks [0.8] 本稿では,吸着拡散過程を学習するための物理認識ニューラルネットワーク(FINN)を提案する。
平均的なパラメータの10分の1しか持たないFINNは、機械学習やその他の最先端の物理認識モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 11:27:13 GMT)
Aggregation of Models, Choices, Beliefs, and Preferences [0.8] 合理的アグリゲーションは不確実性の重要な要素であり、経済理論における多くの見かけ上の異なる結果の背後にある。
我々は、信念形成、選択理論、社会福祉経済学など、様々な分離された経済分野において、我々の代表の応用と拡張を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 03:26:42 GMT)
A Modular Framework for Centrality and Clustering in Complex Networks [0.6] 本稿では,集中度とクラスタリングという2つの重要なネットワーク解析手法について検討する。
クラスタリングには情報フローベースのモデルが採用されている。
我々のクラスタリングは、エッジウェイトとノードの度合いの異なる解釈と相互作用と同様に、エッジ指向性に対応する柔軟性を自然に継承する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 03:01:29 GMT)
Steady motional entanglement between two distant levitated nanoparticles [0.6] 2つの遠いナノ粒子は、どちらも光学的に2つの空洞に閉じ込められている。
このコヒーレント散乱機構により, キャビティモードと浮遊ナノ粒子の運動との超強相関が達成できることが判明した。
トラップレーザーが赤色側バンドの下にある場合、フィルタされた出力キャビティモードとナノ粒子の運動との間に大きく安定した絡み合いが生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 02:43:18 GMT)
CL-NERIL: A Cross-Lingual Model for NER in Indian Languages [0.6] 本稿では,インドの言語を対象としたNERのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
我々は、英語とインド語の並列コーパスと英語のNERデータセットを利用する。
Hindi、Bengali、Gujaratiの3言語に対して手動でアノテートしたテストセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 12:09:15 GMT)
Variance Reduction in Deep Learning: More Momentum is All You Need [0.5] ばらつき低減(VR)技術は、滑らかで強い凸条件下での大量のデータセットによる学習の促進に大きく貢献している。
しかし、データ拡張の利用やドロップアウトのような正規化手法など、さまざまな要因により、大規模深層学習の分野ではまだそのような技術は成功していない。
この課題は、近年、ディープラーニングに特化して設計された新しい分散還元技術の設計を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 12:48:52 GMT)
Health Detection on Cattle Compressed Images in Precision Livestock
Farming [0.4] エネルギー消費を削減した画像を圧縮・圧縮するアルゴリズムを設計する。
全画像の圧縮には5時間10分を要します。
圧縮速度は1.82:1で、各ファイルの平均時間は13.75秒、圧縮速度は1.64:1と7.5秒でした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 03:46:27 GMT)
Answering Fuzzy Queries over Fuzzy DL-Lite Ontologies [0.3] ファジィDL-Liteにおける接続クエリとしきい値クエリに応答する問題について検討する。
idemdent G"odel t-norm に対して、古典的ケースへの還元に基づく効果的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 10:45:54 GMT)
Romanian Speech Recognition Experiments from the ROBIN Project [0.2] 本稿では,高速(ネットワーク自体から100ms未満のレイテンシ)に焦点をあてたディープニューラルネットワークを用いた音声認識実験について述べる。
重要な特徴の1つは低レイテンシであるが、最終的なディープニューラルネットワークモデルは、ルーマニア語を認識するための技術結果の状態を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 17:35:00 GMT)
Trading Signals In VIX Futures [0.2] 我々は、VIX 未来という用語構造がマルコフモデルに従うと仮定する。
我々のトレーディング戦略は、日頭地平線に対する期待効用を最大化することで、VIX先物におけるポジションを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 03:36:39 GMT)
Generating GPU Compiler Heuristics using Reinforcement Learning [0.1] 我々は,グラフィックスアプリケーションのフレームレートを改善するコンパイラを生成するために,外部の強化学習を利用するGPU自動チューニングフレームワークを開発した。
機械学習ベースのコンパイラ自動チューニングフレームワークは、グラフィックスベンチマークの98%のフレームレートと一致しているか、あるいは上回ったかを示し、平均的なアップリフトは1.6%から15.8%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 18:15:34 GMT)
Weight Pruning and Uncertainty in Radio Galaxy Classification [0.0] 我々は変分推論を用いて、電波銀河分類のモデル予測における不確かさの程度を定量化する。
個々の実験試料のモデル後部分散のレベルが、電波銀河をラベル付けする際の人間の不確実性と相関していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 05:01:27 GMT)
Using mixup as regularization and tuning hyper-parameters for ResNets [0.0] アイデンティティマッピングに基づくアーキテクチャ ResNetsとDenseNetsは、イメージ分類タスクにおけるパスブレークの結果を約束している。
この作業はResNetsを再定義し、ミックスアップデータ拡張を正規化として使用し、ハイパーパラメータをチューニングすることで、ResNet50 citeresnetsを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 02:33:24 GMT)
U-shape Transformer for Underwater Image Enhancement [0.0] 本研究では,5004枚の画像対を含む大規模水中画像データセットを構築した。
UIEタスクに初めてトランスモデルを導入したU字型トランスを報告した。
コントラストと彩度をさらに向上するため、RGB, LAB, LCH色空間を組み合わせた新しいロス関数を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 13:15:56 GMT)
Two-qubit silicon quantum processor with operation fidelity exceeding
99% [0.0] 2つの量子ビットSi/SiGe量子プロセッサは、状態の準備と読み出しを97%以上で実証した。
その結果、中間スケール量子プロセッサの開発において、シリコンスピン量子ビットが支配的な技術になる可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 15:15:59 GMT)
The Ethics of Biosurveillance [0.0] 安価で使用可能な監視技術の台頭は、国際バイオサーベイランスガイドラインでは対処されていない価値の対立を呈している。
農業の害虫を無害にする費用は、プライバシ違反や農家の自律性低下などが含まれる。
食品の安全性と個人のプライバシーの総合的な利益をバランスさせる,生物監視活動のための倫理的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 08:06:50 GMT)
Simultaneous face detection and 360 degree headpose estimation [0.0] 顔検出モデルから抽出した特徴を利用するマルチタスクネットモデルを提案する。
マルチタスク学習手法を用いることで、マルチタスクネットモデルは人間の頭の位置と方向を同時に予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 01:56:10 GMT)
Sensitivity of electromagnetically induced transparency to
light-mediated interactions [0.0] 我々は、電磁界の真空モードにプローブと制御場を散乱させる、コールド3レベル原子のアンサンブルを$Lambda$構成で考える。
ダイポール間の光を介する長距離相互作用は、密度とサンプルサイズを増大させるために、EIT透過窓を狭めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 22:15:37 GMT)
Results of improved fractional/integer order PDE-based binarization
model [0.0] 改良された分数次および整数次偏微分方程式(PDE)に基づく双項化スキームの結果と比較を行った。
改良されたモデルでは、前述の定式化によるエッジとバイナリソースの項に加えて、拡散項が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 14:19:23 GMT)
QuantumCircuitOpt: An Open-source Framework for Provably Optimal Quantum
Circuit Design [0.0] 我々は,任意のユニタリゲートをハードウェアネイティブゲート列に分解する数学的最適化とアルゴリズムを実装した,新しいオープンソースフレームワークQuantumCircuitOptを提案する。
QCOptは、最大4キュービットの回路上で必要ゲート数を最大57%削減し、コモディティコンピューティングハードウェア上では数分未満で実行可能であることを示す。
また、IBMやRigetti、Googleなど、さまざまなハードウェアプラットフォームに基づいて、QCOptパッケージをさまざまな組み込みネイティブゲートセットに適合させる方法も示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 06:45:40 GMT)
Quantum thermo-dynamical construction for driven open quantum systems [0.0] 駆動されたオープンシステムの量子力学は、量子力学と熱力学の原理の両方と互換性がある。
我々は、ドライブを大規模な過渡制御量子システムとして組み込んで、自律的な記述に基づく分析を行う。
単一ボソニックモードで制御される量子ビットをコヒーレントな状態で解析することにより、この理論を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 09:56:57 GMT)
Quantum simulation of parity-time symmetry breaking with a
superconducting quantum processor [0.0] 超伝導量子プロセッサ上の量子状態におけるハミルトニアンの進化をシミュレートする。
2キュービットの環境では,局所的な操作によって絡み合いを修正できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 17:43:44 GMT)
Quantum process tomography of adiabatic and superadiabatic stimulated
Raman passage [0.0] 本稿では,STIRAP と SaSTIRAP の量子プロセストモグラフィーにおける実測実験パラメータを用いた数値シミュレーションを提案する。
理想的脱コヒーレンスフリー症例と,脱コヒーレンスを含む実験関連症例について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 17:57:24 GMT)
Prospects for device-independent quantum key distribution [0.0] デバイス独立量子鍵分布(DIQKD)は、最小限の仮定でセキュアな鍵分布を実現することを目的としている。
我々は,DIQKDのキーレートと耐雑音性を改善するために,いくつかの手法のセキュリティ証明を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 10:28:30 GMT)
Probing ultracold gases using photoionization fine structure [0.0] 超低温ガスなどの環境に浸漬された原子の光イオン化について検討した。
本研究では,光電子と隣接原子との散乱過程を考慮に入れた2つのイオン化経路の干渉が,1eV以下のエネルギー領域上の光イオン化断面積において微細な構造を生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 10:25:44 GMT)
Object Recognition by a Minimally Pre-Trained System in the Process of
Environment Exploration [0.0] システムによる抽象環境研究の過程を記述・評価する新奇性を更新する。
生体認知機構をモデル化せず,情報処理装置を備えたエージェントとみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 15:59:22 GMT)
Neutrino mixing and oscillations in quantum field theory: a
comprehensive introduction [0.0] 我々は、フレーバー真空が定義される量子場理論の枠組みにより、フレーバー状態の正確な定義が可能であることを示す。
ゲージ理論構造はニュートリノ混合現象の根底にあり,混合ニュートリノ間の絡み合いが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 11:51:43 GMT)
Mimicking Playstyle by Adapting Parameterized Behavior Trees in RTS
Games [0.0] 行動木(BT)は、ゲームにおける人工知能(AI)の分野に影響を与えた。
BTは手作りのBTの複雑さをほとんど難なくし、エラーを起こしやすくした。
この分野の最近のトレンドはAIエージェントの自動作成に焦点を当てている。
本稿では,人間のゲームプレイを模倣し一般化する,AIエージェントの半自動構築手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 20:36:28 GMT)
Microscopic Theory of Magnetic Disorder-Induced Decoherence in
Superconducting Nb Films [0.0] 我々は、ニオブ薄膜超伝導体における磁気誘起脱コヒーレンスの微視的起源を解明するために、アブイニシオ・芝理論を開発した。
我々のab initio計算は、脱コヒーレンスを誘発する局所スピンモーメントの形成における構造障害、確率論、ひずみの役割を包含する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 07:08:20 GMT)
Measuring Time-Dependent Induced Quantum Coherences via Two-Dimensional
Coherence Spectroscopy [0.0] システムの定常状態間の時間依存コヒーレンスを測定するための2次元分光プロトコルを提案する。
また,コヒーレンス認知における時間的相関ノイズの役割についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 13:45:27 GMT)
Machine learning-based porosity estimation from spectral decomposed
seismic data [0.0] 地震データによるポロシティモデルの推定は、信号ノイズと地震データの解像度が不十分なため困難である。
本稿では,地震データをポロシティモデルに変換する機械学習ベースのワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 00:03:38 GMT)
Machine Learning Based Forward Solver: An Automatic Framework in gprMax [0.0] 一般のフルウェーブ電磁分解器は、実用的なGPR問題をシミュレーションするために計算的に要求されている。
機械学習(ML)アーキテクチャに基づくGPRのほぼリアルタイムなフォワードモデリング手法の性能について検討する。
我々はこれらのMLベースの前方解法を自動生成できるフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 20:46:21 GMT)
Link Analysis meets Ontologies: Are Embeddings the Answer? [0.0] 本稿では,構造のみのリンク解析手法が,可能な異常を検出するためのスケーラブルな手段を提供することができるかどうかを,体系的に評価する。
構造のみのリンク解析により、データセットのサブセットに対してスケーラブルな異常検出が可能になることを実証する。
これは、異なるドメインのセマンティックリソースにまたがる様々なタイプのリンク分析手法の適用性に関する最も広範な研究の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 08:05:43 GMT)
Isolation forests: looking beyond tree depth [0.0] 通常の観測に比べて、与えられた部分空間に1個だけ残すにはランダムなカットを少なくする。
元々のアイデアは、分離に必要な木深さ(ランダムカット数)に基づいて、外れ値のスコアを提案した。
ここでの実験は、取られた特徴空間の大きさとそれに割り当てられた点の数に関する情報を使用することで、多くの状況において改善結果が得られることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 04:04:31 GMT)
Is Shapley Explanation for a model unique? [0.0] 特徴の分布とShapley値の関係について検討する。
我々の評価では、特定の特徴に対するShapleyの値は、期待値だけでなく、分散のような他の瞬間にも依存する。
これはモデルの結果(Probability/Log-odds/binary decision、recept/rejectなど)によって異なり、従ってモデルアプリケーションによって異なります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 15:31:46 GMT)
Interpreting Machine Learning Models for Room Temperature Prediction in
Non-domestic Buildings [0.0] 本研究では,非住宅の室温予測を目的とした解釈可能な機械学習モデルを提案する。
提案モデルでは, 室温をリアルタイムで8時間前に正確に予測できることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 11:16:35 GMT)
In-field early disease recognition of potato late blight based on deep
learning and proximal hyperspectral imaging [0.0] 本稿では,2次元畳み込みニューラルネットワーク(2D-CNN)と3D-CNNを組み合わせたハイパースペクトル画像のディープラーニング分類アーキテクチャを提案する。
2000画像のテストデータセットの精度は、全バンドで0.739、特定のバンドで0.790に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 21:12:27 GMT)
Filter Methods for Feature Selection in Supervised Machine Learning
Applications -- Review and Benchmark [0.0] 本稿では,特徴選択ベンチマークに関する文献を合成し,広く使用されているR環境における58の手法の性能評価を行う。
MLモデルでは難しい4つの典型的なデータセットシナリオについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 20:20:24 GMT)
Fermion Sampling: a robust quantum computational advantage scheme using
fermionic linear optics and magic input states [0.0] 本稿では,FLO(Fermionic Linear Optics)回路を用いて,強硬度保証による量子計算の優位性を示す。
粒子数保存(パッシブ)FLOとフェミオンパリティのみを保持するアクティブFLOの2種類の並列回路を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 15:08:45 GMT)
Estimating Individual Treatment Effects using Non-Parametric Regression
Models: a Review [0.0] 本稿では、観測データや非完全ランダム化データを用いて因果推論を行う際の設定と課題を紹介する。
我々は、個々の治療効果を推定できる既存の最先端フレームワークの統一分類法を開発する。
本研究は,学校給食プログラムデータの実証分析に,いくつかの方法を用いることで,結論を導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 16:08:18 GMT)
Entanglement dynamics in hybrid quantum circuits [0.0] ランダムな量子回路のアンサンブルにおける量子情報のダイナミクスの理解の最近の進歩を概観する。
監視されたランダム回路のダイナミックスについて検討し,システム監視環境から発生するノイズのダイナミックスとして,ゆるやかに考えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 16:11:27 GMT)
End-to-End Optimized Arrhythmia Detection Pipeline using Machine
Learning for Ultra-Edge Devices [0.0] 心房細動(AF)は世界中で最も多い不整脈であり、人口の2%が影響を受けている。
超最先端デバイスに展開可能な高精度のリアルタイム心房細動検出のための効率的なパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 11:06:27 GMT)
Elucidating the local atomic and electronic structure of amorphous
oxidized superconducting niobium films [0.0] 超伝導材料で作られた量子ビットは、量子コンピューティングのような量子情報科学応用のための成熟したプラットフォームである。
本研究はNb超伝導体上に成長した酸化物層の構造と化学組成を同定する。
これらの超伝導系では、軟X線吸収が磁気不純物に指紋を刺すことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 00:33:38 GMT)
Distance sensing emerging from second-order interference of thermal
light [0.0] 本稿では,熱光の2次干渉法に基づく距離センシング技術について紹介する。
このような距離に対する感度が、測定された干渉パターンの相関度にどのように密接に関連しているかを示す。
注目すべきは、このプロトコルは乱流の存在下でのリモート反射物体の距離を測定するためにも使用できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 11:33:34 GMT)
Dimensional reduction of electromagnetism [0.0] 低次元の電磁界は、高次元の電磁界の特殊化として考えられている。
この戦略は、2つの空間座標における2つの独立した電磁効果と、1つの空間座標における4つの独立した電磁効果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 14:45:52 GMT)
Composability of global phase invariant distance and its application to
approximation error management [0.0] 量子コンパイラは、近似誤差まで各略合成可能なユニタリを合成する。
本稿では,大域的な位相不変距離で誤差が測定された場合について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 19:04:24 GMT)
Comparison of Models for Training Optical Matrix Multipliers in
Neuromorphic PICs [0.0] プログラム可能なフォトニックチップのオフライントレーニングにおいて、単純な物理ベースとデータ駆動型ニューラルネットワークベースのモデルを比較した。
ニューラルネットワークモデルは、熱クロストークを持つチップの物理モデルよりも優れ、テスト精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 12:15:21 GMT)
Combatting the Effects of Disorder in Quantum State Transfer [0.0] ハミルトニアンの選択を最適化し、チェーンの両端の小さな領域に符号化/復号処理を実装することにより、性能を向上させる。
単一励起部分空間のみの符号化は最適であり、これらのシステムの動作状態を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 07:35:23 GMT)
Bounding Box-Free Instance Segmentation Using Semi-Supervised Learning
for Generating a City-Scale Vehicle Dataset [0.0] 車両分類は熱いコンピュータビジョンのトピックであり、地上画像からトップ画像まで幅広い研究が行われている。
本稿では,GISソフトウェアを用いた半教師付き反復学習手法を提案する。
その結果,Mask-RCNN(IoUでは82%,IoUでは67%)と比較してピクセル単位の計測精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 19:42:12 GMT)
Autonomous optimization of nonaqueous battery electrolytes via robotic
experimentation and machine learning [0.0] 本研究では,非水系電解質の効率的な最適化のために,ロボット工学と機械学習を結合した新しいワークフローを提案する。
と呼ばれるカスタムビルドの自動化実験は、ベイズ最適化ベースの実験プランナーであるDragonflyと結合されている。
Clioは、単塩三成分系溶媒設計空間上での電解質導電率を自律的に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 00:15:19 GMT)
Anomaly-resistant Graph Neural Networks via Neural Architecture Search [0.0] 本稿では,異常ノードを認識し,情報集約から自動的に除去するアルゴリズムを提案する。
各種実世界のデータセットを用いた実験により,提案したニューラルネットワーク検索に基づく異常抵抗グラフニューラルネットワーク(NASAR-GNN)が実際に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 05:48:35 GMT)
Analysis of the Classical Trajectory Treatment of Photon Dynamics for
Polaritonic Phenomena [0.0] 古典的軌道による強い光-物質結合状態における光子力学のシミュレーションは強力で実用的であることが証明されている。
正確な分解手法のレンズを用いて,本手法の性能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 15:50:49 GMT)
A new dynamical model for solving rotation averaging problem [0.0] 本稿では、対応する勾配系のポテンシャル関数に対する一般化問題として、回転平均化問題を解析する。
我々は、重み付きおよび非重み付き回転平均を求める新しい方法を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 08:37:26 GMT)
A low-noise on-chip coherent microwave source [0.0] スパイラル共振器に結合したジョセフソン接合をベースとしたオンチップ装置について報告する。
この低温25-pWマイクロ波源の位相ノイズによる典型的な量子ゲート動作の不完全性は、10-msの進化時間において0.1%未満である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 05:01:14 GMT)
A bifurcation threshold for contact-induced language change [0.0] 本稿では,強化学習と非線形力学に基づく,そのような状況の数学的モデルを提案する。
このモデルは、アフリカーンのモルフォロジーレベルリングと、アフロ・ペルー・スペイン語におけるヌル人の浸食という2つのケーススタディの助けを借りて評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 18:21:12 GMT)
A New Method to Compare the Interpretability of Rule-based Algorithms [0.0] 予測モデル解析においては,解釈可能性の重要性が高まっている。
提案されたスコアは、予測性、安定性、単純さの3つの項の重み付けされた総和である。
このスコアを用いて、回帰ケースと分類ケースのルールベースのアルゴリズムと木ベースのアルゴリズムの解釈可能性を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 10:55:45 GMT)
A Contextual Latent Space Model: Subsequence Modulation in Melodic
Sequence [0.0] 音楽やテキストなどのシーケンスの生成モデルは、周囲のコンテキストシーケンスを前提として、サブシーケンスのみを編集することができる。
本稿では,ユーザが生成空間の方向感覚でサブシーケンス生成を探索できるように,コンテキスト潜在空間モデル(M)を提案する。
文脈インフォームド事前デコーダはCLSMの生成モデルを構成し、文脈位置インフォームドは推論モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Nov 2021 07:51:39 GMT)