Hierarchical Modular Network for Video Captioning [162.7] ビデオ表現と言語意味論を3つのレベルからブリッジし,キャプションを生成する階層型モジュールネットワークを提案する。
提案手法は,MSVD 104.0% と MSR-VTT 51.5% の CIDEr スコアの2つのベンチマークにおいて,最先端のモデルに対して良好に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 01:41:35 GMT)
Semantic-Aware Generation for Self-Supervised Visual Representation
Learning [116.6] セマンティック・アウェア・ジェネレーション(SaGe)は、生成した画像に保存される詳細よりも、よりリッチなセマンティクスを促進する。
SaGeは、ターゲットネットワークをビュー特有の特徴で補完することで、集中的なデータ拡張によって引き起こされるセマンティックな劣化を軽減する。
我々は、ImageNet-1K上でSaGeを実行し、近接検定、線形分類、微視的画像認識を含む5つの下流タスクで事前訓練されたモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 16:46:13 GMT)
Learning Algebraic Representation for Systematic Generalization in
Abstract Reasoning [109.2] 推論における体系的一般化を改善するためのハイブリッドアプローチを提案する。
我々はRaven's Progressive Matrices (RPM) の抽象的空間時間課題に対する代数的表現を用いたプロトタイプを紹介する。
得られた代数的表現は同型によって復号化して解を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 09:56:30 GMT)
Multiway Non-rigid Point Cloud Registration via Learned Functional Map
Synchronization [105.1] 我々は、点雲上に定義された学習関数に関する地図を同期させることにより、複数の非剛体形状を登録する新しい方法であるSyNoRiMを提案する。
提案手法は,登録精度において最先端の性能を達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 02:37:59 GMT)
BaLeNAS: Differentiable Architecture Search via the Bayesian Learning
Rule [95.6] 近年,微分可能なアーキテクチャ探索 (DARTS) が注目されている。
本稿では,アーキテクチャ重みをガウス分布に緩和することにより,ニューラルネットワーク探索を分布学習問題として定式化する。
ベイズ主義の原理から異なるNASがいかに恩恵を受け、探索を強化し、安定性を向上するかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 18:13:42 GMT)
A-Muze-Net: Music Generation by Composing the Harmony based on the
Generated Melody [91.2] ピアノ音楽のMidiファイルを生成する方法を提案する。
この方法は、左手を右手に固定した2つのネットワークを用いて、左右の手をモデル化する。
ミディは音階に不変な方法で表現され、メロディはハーモニーを調和させる目的で表現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 09:45:53 GMT)
Facial Depth and Normal Estimation using Single Dual-Pixel Camera [81.0] DP指向のDepth/Normalネットワークを導入し,3次元顔形状を再構成する。
これは、メートル法スケールでの深度マップと表面正規を含む、対応する地上3次元モデルを含んでいる。
近年のDPベース深度/正規推定法で最先端の性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 05:59:27 GMT)
PolyViT: Co-training Vision Transformers on Images, Videos and Audio [80.1] 我々は、画像、オーディオ、ビデオに基づいて訓練されたモデルであるPolyViTを紹介する。
1つのモードで異なるタスクを共同トレーニングすることで、個々のタスクの精度を向上させることができる。
共同学習はシンプルで実践的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 10:01:05 GMT)
SLA$^2$P: Self-supervised Anomaly Detection with Adversarial
Perturbation [77.7] 異常検出は、機械学習の基本的な問題であるが、難しい問題である。
本稿では,非教師付き異常検出のための新しい強力なフレームワークであるSLA$2$Pを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 03:53:43 GMT)
Country-wide Retrieval of Forest Structure From Optical and SAR
Satellite Imagery With Bayesian Deep Learning [74.9] 本研究では,10mの解像度で森林構造変数を高密度に推定するベイズ深層学習手法を提案する。
本手法は,Sentinel-2光画像とSentinel-1合成開口レーダ画像を5種類の森林構造変数のマップに変換する。
ノルウェーを横断する41の空中レーザー走査ミッションの基準データに基づいて、我々のモデルを訓練し、テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 16:21:28 GMT)
Less is More: Generating Grounded Navigation Instructions from Landmarks [71.6] 屋内ルートで撮影された360度画像からナビゲーション命令の自動生成について検討した。
我々のMARKY-MT5システムは、視覚的ランドマークに焦点を当ててこの問題に対処する。
第1段のランドマーク検出器と第2段のジェネレータ(マルチモーダル、マルチリンガル、エンコーダデコーダ)を備える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 02:20:12 GMT)
Consistency Regularization for Deep Face Anti-Spoofing [69.7] 顔認証システムでは、顔認証(FAS)が重要な役割を担っている。
このエキサイティングな観察によって、異なる視点の特徴整合性を促進することが、FASモデルを促進するための有望な方法かもしれないと推測する。
FASにおけるEPCR(Embeddding-level and Prediction-level Consistency Regularization)とEPCR(Embeddding-level Consistency Regularization)を併用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 09:14:59 GMT)
Joint inference and input optimization in equilibrium networks [68.6] ディープ均衡モデル(Deep equilibrium model)は、従来のネットワークの深さを予測し、代わりに単一の非線形層の固定点を見つけることによってネットワークの出力を計算するモデルのクラスである。
この2つの設定の間には自然なシナジーがあることが示されています。
この戦略は、生成モデルのトレーニングや、潜時符号の最適化、デノベートやインペインティングといった逆問題に対するトレーニングモデル、対逆トレーニング、勾配に基づくメタラーニングなど、様々なタスクにおいて実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 19:59:33 GMT)
Generalizing electrocardiogram delineation: training convolutional
neural networks with synthetic data augmentation [63.5] ECGのデライン化のための既存のデータベースは小さく、サイズやそれらが表す病態の配列に不足している。
まず、原データベースから抽出した基本セグメントのプールを与えられたECGトレースを確率的に合成し、その整合性のある合成トレースに配置するための一連のルールを考案した。
第二に、2つの新しいセグメンテーションに基づく損失関数が開発され、これは、正確な数の独立構造の予測を強制し、サンプル数の削減に焦点をあてて、より密接なセグメンテーション境界を創出することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 10:11:41 GMT)
Observing Interventions: A logic for thinking about experiments [63.0] 本稿では,実験から学ぶ論理への第一歩について述べる。
我々のアプローチにとって重要なことは、介入の概念が(現実的または仮説的な)実験の形式的表現として使用できるという考えである。
提案された全ての論理系に対して、健全で完全な公理化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 09:26:45 GMT)
Learning Conditional Invariance through Cycle Consistency [60.9] 本稿では,データセットの変動の有意義な要因と独立な要因を識別する新しい手法を提案する。
提案手法は,対象プロパティと残りの入力情報に対する2つの別個の潜在部分空間を含む。
我々は,より意味のある因子を同定し,よりスペーサーや解釈可能なモデルに導く合成および分子データについて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 17:33:12 GMT)
Clustering Effect of (Linearized) Adversarial Robust Models [60.3] 本稿では, 敵の強靭性に対する新たな理解を提案し, ドメイン適応や頑健性向上といったタスクに適用する。
提案したクラスタリング戦略の合理性と優越性を実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 05:51:03 GMT)
Attribute-specific Control Units in StyleGAN for Fine-grained Image
Manipulation [58.0] 特徴マップと変調スタイルの複数のチャネルからなる属性固有制御ユニットを探索する。
具体的には、制御ユニット内の変調スタイルのチャネルと特徴マップを協調的に操作し、意味的および空間的不整合制御を得る。
我々は、特定のスパース方向ベクトルに沿って変調スタイルを移動させ、これらの制御ユニットを操作するために特徴マップを計算するために使用されるフィルタワイズスタイルを置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 10:42:10 GMT)
An Image Patch is a Wave: Phase-Aware Vision MLP [54.1] マルチレイヤパーセプトロン(MLP)は、完全に接続されたレイヤのみを積み重ねた、非常に単純なアーキテクチャを持つ新しいタイプの視覚モデルである。
本稿では,各トークンを振幅と位相の2つの部分を持つ波動関数として表現することを提案する。
実験により、提案したWave-MLPは、様々な視覚タスクにおける最先端アーキテクチャよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 02:49:10 GMT)
Scene Representation Transformer: Geometry-Free Novel View Synthesis
Through Set-Latent Scene Representations [48.1] コンピュータビジョンにおける古典的な問題は、インタラクティブなレートで新しいビューを描画するのに使用できる少数の画像から3Dシーン表現を推論することである。
SRT(Scene Representation Transformer)は,新しい領域のRGB画像のポーズ処理やアンポーズ処理を行う手法である。
本手法は,PSNRおよび合成データセットの速度において,最近のベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 16:18:56 GMT)
The Role of Mutual Information in Variational Classifiers [47.1] クロスエントロピー損失を訓練した符号化に依存する分類器の一般化誤差について検討する。
我々は、一般化誤差が相互情報によって境界付けられた状態が存在することを示す一般化誤差に境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 13:22:42 GMT)
Effectiveness of Detection-based and Regression-based Approaches for
Estimating Mask-Wearing Ratio [46.4] 保健当局が政策を迅速に分析し実施できるようにするため、公共の場でマスク着用率を推定することが重要である。
本稿では,検出に基づく手法と回帰に基づく手法を併用した2つの比推定手法を提案する。
我々はまた、17のストリートビュービデオ18,088フレームから抽出された581,108の顔アノテーションを含む最初の大規模データセットであるNFMデータセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 03:32:13 GMT)
Cross-Domain Object Detection via Adaptive Self-Training [45.5] 適応的無バイアス教師(AUT)という自己学習フレームワークを提案する。
AUTは、ドメインシフトに対処するために、逆学習と弱い強度データ拡張を使用する。
私たちは、AUTが既存のすべてのアプローチやOracle(完全に監督された)モデルよりも大きなマージンで優れていることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 18:50:15 GMT)
Transferability Metrics for Selecting Source Model Ensembles [44.0] 可能なすべてのアンサンブルを微調整することは、計算的に禁止されるため、アンサンブルの選択は困難である。
本稿では,このタスク用に設計された新しいトランスファービリティ指標を提案し,それらを挑戦的で現実的なトランスファー学習設定で評価する。
対象とするデータセットの平均は17で、ベースラインをそれぞれ6.4%、相対平均IoUは2.5%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 10:43:29 GMT)
Active Learning at the ImageNet Scale [43.6] 本研究では,画像ネット上でのアクティブラーニング(AL)と事前学習(SSP)の組み合わせについて検討する。
学習者が選択したクラス不均衡なサンプルから,小型の玩具データセットのパフォーマンスがImageNetのパフォーマンスを表すものではないことが判明した。
本稿では、ランダムサンプリングを一貫して上回る、単純でスケーラブルなALアルゴリズムであるBa balanced Selection (BASE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 02:48:51 GMT)
Attend to Who You Are: Supervising Self-Attention for Keypoint Detection
and Instance-Aware Association [40.8] 本稿では,Transformer を用いたキーポイント検出とインスタンス関連の解法を提案する。
本稿では,複数人物のキーポイント検出と事例関連のための自己注意の監視手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 03:41:41 GMT)
SwinBERT: End-to-End Transformers with Sparse Attention for Video
Captioning [40.6] ビデオキャプションのためのエンドツーエンドトランスフォーマーモデルであるSwinBERTを提案する。
提案手法では,ビデオ入力の可変長に適応可能な空間時間表現を符号化するために,ビデオトランスフォーマを採用している。
このモデルアーキテクチャに基づいて,より密集したビデオフレームの映像キャプションが有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 18:02:12 GMT)
Morphological feature visualization of Alzheimer's disease via
Multidirectional Perception GAN [40.5] アルツハイマー病(AD)の重症度を示す形態的特徴を可視化するために, 新規な多方向知覚生成適応ネットワーク(MP-GAN)を提案する。
MP-GANは既存の手法に比べて優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 03:24:52 GMT)
Learning Debiased Models with Dynamic Gradient Alignment and
Bias-conflicting Sample Mining [39.0] ディープニューラルネットワークは、堅牢性、一般化、公正性をモデル化するのに有害なデータセットバイアスに悩まされている。
難解な未知のバイアスと戦うための2段階のデバイアス方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 14:50:10 GMT)
CIRCLE: Convolutional Implicit Reconstruction and Completion for
Large-scale Indoor Scene [38.8] CIRCLEは、局所的な暗黙的符号付き距離関数に基づく大規模シーン補完と幾何学的改善のためのフレームワークである。
これは、局所的な幾何学的詳細とグローバルなシーン構造を共同でモデル化する、エンドツーエンドのスパース畳み込みネットワークであるCircNetに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 04:36:47 GMT)
Multi-fidelity Stability for Graph Representation Learning [38.3] エンフルティ忠実度安定性(英語版)と呼ばれるより弱い一様一般化を導入し、その例を示す。
2種類の安定性の相違点について,多相性設計を正当化する下界を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 01:33:41 GMT)
BoxeR: Box-Attention for 2D and 3D Transformers [36.0] 入力特徴写像上の参照ウィンドウからの変換を予測し,ボックスの集合に付随するボックストランスフォーマーの略であるBoxeRを提案する。
BoxeR-2Dはそのアテンションモジュール内のボックス情報を自然に理由付け、エンドツーエンドのインスタンス検出とセグメンテーションタスクに適している。
BoxeR-3Dは、鳥眼面から識別情報を生成し、3Dのエンドツーエンド物体検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 13:54:25 GMT)
Exploring Versatile Prior for Human Motion via Motion Frequency Guidance [32.5] 我々は、人間の動きの固有確率分布をモデル化する多目的運動を事前に学習する枠組みを学習する。
効率的な事前表現学習のために,冗長な環境情報を除去するグローバル指向正規化を提案する。
そこで我々は,環境情報を学習可能な方法で入力動作データから切り離すための認知学習手法を採用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 13:24:44 GMT)
Detecting and Tracking Small and Dense Moving Objects in Satellite
Videos: A Benchmark [30.1] オブジェクトの検出と追跡を行うタスクに対して,豊富なアノテーションを付加した大規模衛星ビデオデータセットを構築した。
このデータセットは、ジリン1の衛星コンステレーションによって収集される。
衛星ビデオにおける物体の検出と追跡を行うための最初の公開ベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 08:01:41 GMT)
AutoHEnsGNN: Winning Solution to AutoGraph Challenge for KDD Cup 2020 [29.5] 人間の介入なしにグラフタスクの効率的で堅牢なモデルを構築するためのフレームワークであるAutoHEnsGNNを提案する。
AutoHEnsGNNはKDDカップ2020のAutoGraph Challengeで優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 07:23:44 GMT)
Joint stereo 3D object detection and implicit surface reconstruction [29.4] 本稿では,カテゴリーレベルの3次元オブジェクト検出と暗黙的形状推定のための,野生におけるステレオRGB画像のペアに基づく学習ベースフレームワークを提案する。
従来のステレオ3Dオブジェクト検出アプローチでは、検出された物体は3D境界ボックスのみで、その全表面形状を推測することはできない。
そこで本研究では,S-3D-RCNNの高精度なローカライゼーションと,完全かつ解像度に依存しない形状記述が可能なモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 05:52:30 GMT)
Robot Skill Adaptation via Soft Actor-Critic Gaussian Mixture Models [29.3] 現実の世界で行動する自律的エージェントにとっての中核的な課題は、その騒々しい知覚とダイナミクスに対処するために、そのスキルのレパートリーを適応させることである。
ロングホライズンタスクにスキルの学習を拡大するためには、ロボットは学習し、その後、構造化された方法でスキルを洗練する必要がある。
SAC-GMMは,動的システムを通じてロボットのスキルを学習し,学習したスキルを自身の軌道分布空間に適応させる,新しいハイブリッドアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 15:36:11 GMT)
A dual benchmarking study of facial forgery and facial forensics [29.0] 近年、視覚的偽造は、人間が詐欺を特定できないような高度な水準に達している。
この危険な傾向を止めるために、豊富な視覚法医学的手法が提案されている。
本稿では,視覚的偽造と視覚的鑑識に関する詳細な知見を提供するベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 05:01:08 GMT)
VaxNeRF: Revisiting the Classic for Voxel-Accelerated Neural Radiance
Field [28.1] 本稿では,Voxel-Accelearated NeRF (VaxNeRF)を提案する。
VaxNeRFは、ハイパフォーマンスなJaxNeRF上での学習を約2～8倍高速化する。
VaxNeRFが新たなNeRF拡張とアプリケーションを強化し、加速できることを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 14:56:53 GMT)
Amortized Prompt: Lightweight Fine-Tuning for CLIP in Domain
Generalization [25.4] ドメインの一般化は、一般化可能なモデルを目に見えない領域に学習することを目的とした、難しい移行学習問題である。
最近のCLIPやGPT-3のような大規模事前学習モデルは、多くの分散シフトに対して堅牢であることが示されている。
本稿では,ドメイン推論の新しい手法としてAP(Amortized Prompt)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 00:25:54 GMT)
NeSF: Neural Semantic Fields for Generalizable Semantic Segmentation of
3D Scenes [25.3] NeSFは、ポーズされたRGB画像のみから3Dセマンティックフィールドを生成する方法である。
本手法は,訓練に2次元の監督しか必要としない,真に密集した3次元シーンセグメンテーションを提供する最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 21:44:54 GMT)
Few-Shot Real Image Restoration via Distortion-Relation Guided Transfer
Learning [24.8] Few-Shotクリーンイメージ(FS-IR)は、この挑戦的な実際のイメージ復元タスクに取り組むためにより実現可能である。
筆者らはまず,数発の実画像復元について検討し,歪み関係に基づく伝達学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 13:33:14 GMT)
Image Shape Manipulation from a Single Augmented Training Sample [24.4] DeepSIMは、単一の画像に基づく条件付き画像操作のための生成モデルである。
我々のネットワークは、画像のプリミティブ表現と画像自体とのマッピングを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 14:02:24 GMT)
Time-independent Generalization Bounds for SGLD in Non-convex Settings [23.8] 分離性およびユークリッド勾配射影の仮定に基づき,ランゲヴィン力学(SGLD)の一般化誤差境界を一定の学習率で確立する。
我々の分析は、異なる離散化法を使用する変種や、非is-is-noiseプロジェクションを使用する変種もサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 02:31:52 GMT)
A Novel Framework for Image-to-image Translation and Image Compression [23.8] 本稿では,単一のフレームワークで翻訳と自動エンコーディングの両機能を実現する統一フレームワークを提案する。
実験では、単一のモデルを用いたI2I翻訳と画像圧縮の両方において有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 14:44:31 GMT)
Quantised Transforming Auto-Encoders: Achieving Equivariance to
Arbitrary Transformations in Deep Networks [23.7] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は画像翻訳と等価である。
埋め込みは任意の等式関係を同時に従うオートエンコーダアーキテクチャを提案する。
いくつかのデータセット上で入力画像の変換版の再レンダリングに成功した結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 02:26:38 GMT)
Coded Illumination for Improved Lensless Imaging [23.0] 我々は,レンズレスカメラで再構成した画像の品質向上のために,符号化照明を用いることを提案する。
画像モデルでは、レンズレスカメラがセンサを計測する際、シーン/オブジェクトは複数の符号化照明パターンで照らされる。
本稿では,システムの分離性とブロック対角構造を利用した高速かつ低複雑さな回復アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 01:22:40 GMT)
Perturbed and Strict Mean Teachers for Semi-supervised Semantic
Segmentation [22.6] 本稿では,平均教師モデルの拡張による一貫性学習手法の予測精度問題に対処する。
このモデルによる正確な予測により、ネットワーク、入力データ、特徴摂動の難しい組み合わせを用いて、一貫性学習の一般化を改善することができる。
ベンチマークの結果,本手法は従来のSOTA法よりも顕著に改善されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 04:30:56 GMT)
ACPL: Anti-curriculum Pseudo-labelling forSemi-supervised Medical Image
Classification [22.6] 我々は、反キュリキュラム擬似ラベリング(ACPL)と呼ばれる新しいSSLアルゴリズムを提案する。
ACPLは、情報のないサンプルを選択するための新しいテクニックを導入し、トレーニングバランスを改善し、マルチラベルとマルチクラスの両方でモデルが動作できるようにする。
本手法は, 従来のSOTA SSL方式よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 05:31:52 GMT)
An Overview of Healthcare Data Analytics With Applications to the
COVID-19 Pandemic [20.9] 本稿では,医療の一般的な問題に対して,革新的な分析手法,機械学習ツール,メタヒューリスティックがどう対処できるかを説明する。
特に、現代のデジタル技術、統計手法、データプラットフォーム、データ統合システムの応用について述べる。
ビッグデータの分析と解釈は、複数の学際的な努力を必要とする非常に難しい作業である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 06:37:24 GMT)
Global Interaction Modelling in Vision Transformer via Super Tokens [20.7] ウィンドウベースのローカルアテンションは、最近の研究で採用されている主要なテクニックの1つである。
本稿では、ローカルウィンドウとスーパートークンと呼ばれる特別なトークンを自己注意のために採用した新しい等方的アーキテクチャを提案する。
Imagenet-1Kの標準画像分類では、提案されたSuper tokens based transformer (STT-S25) は83.5%の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 16:22:57 GMT)
Robust Equivariant Imaging: a fully unsupervised framework for learning
to image from noisy and partial measurements [20.2] 本稿では,雑音による部分的計測だけで画像化を学べるロバスト同変イメージング(REI)フレームワークを提案する。
提案手法はStein's Unbiased Risk Estor (SURE) を用いて、ノイズに頑健な完全に教師なしのトレーニング損失を得る。
線形および非線形の逆問題に対してREIがかなりの性能向上をもたらすことを示し、それによってディープネットワークを用いた頑健な教師なしイメージングの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 00:49:45 GMT)
Intrinsic Dimension, Persistent Homology and Generalization in Neural
Networks [20.0] 一般化誤差は 'peristent homology dimension' (PHD) という概念で等価に有界であることを示す。
我々は,現代のディープニューラルネットワークの規模でPHDを推定する効率的なアルゴリズムを開発した。
実験の結果,提案手法はネットワークの固有次元を様々な設定で効率的に計算できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 17:06:15 GMT)
When is invariance useful in an Out-of-Distribution Generalization
problem ? [19.7] Out-of-Distribution (OOD) の一般化問題は、すべての環境で一般化する予測器を訓練することである。
この分野の一般的なアプローチは、そのような予測器は環境全体にわたって一定であるメカニズムをキャプチャするテクスティ不変な予測器であるべきであるという仮説を用いる。
本稿では,OODの最適性を達成するために,不変予測器に必要な新しい理論条件を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 08:04:44 GMT)
Towards Fewer Annotations: Active Learning via Region Impurity and
Prediction Uncertainty for Domain Adaptive Semantic Segmentation [19.6] ドメインシフトに基づく意味的セグメンテーションのための領域ベースアクティブラーニング手法を提案する。
領域不純物・予測不確かさ(AL-RIPU)を用いた能動学習では,画像領域の空間的隣接性を特徴付ける新たな獲得戦略が導入された。
我々の手法は、教師付きパフォーマンスにほぼ到達するためにはほとんどアノテーションを必要とせず、最先端の手法よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 06:40:58 GMT)
ContourletNet: A Generalized Rain Removal Architecture Using
Multi-Direction Hierarchical Representation [17.8] 雨のシナリオは、適度な雨と激しい雨のシーンの2つのクラスに分類されます。
両シナリオを効果的に扱うために,階層型多方向表現ネットワークを構築した。
この2つのシナリオを効果的に対処できる最初のアーキテクチャです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 05:55:30 GMT)
Human and Scene Motion Deblurring using Pseudo-blur Synthesizer [17.4] 現在のディープラーニングに基づくモーションデブロワー法は, 合成ボケと鋭いデータのペアを用いて, 特定のフレームワークを回帰する。
トレーニングやテストの段階で実行可能な,オンザフライでぼやけたデータアグリゲータを提供する。
提案モジュールは、最先端の人体統計モデルを用いて、手作りの事前抽出装置も備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 04:56:13 GMT)
Efficient Mean Estimation with Pure Differential Privacy via a
Sum-of-Squares Exponential Mechanism [17.0] 純微分プライバシーを受ける独立サンプルの共分散で$d$正確率分布の平均を推定するアルゴリズムを初めて与える。
我々の主な手法は、強力なSum of Squares法(SoS)を用いて微分プライベートアルゴリズムを設計する新しいアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 09:31:15 GMT)
From Kepler to Newton: Explainable AI-based Paradigm for Science
Discovery [16.4] 我々は、科学発見のための説明可能なAIベースのパラダイムを導入する。
AIに基づく科学発見プロセスを示すために、ケプラーの惑星運動法則とニュートンの普遍重力法則が(説明可能な)AIによってどのように再発見されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 22:38:02 GMT)
Variational Gibbs inference for statistical model estimation from
incomplete data [16.2] 不完全データから統計モデルのパラメータを推定する新しい汎用手法である変分ギブス推論(VGI)を導入する。
不完全なデータから重要な機械学習モデル、VAE、正規化フローを推定し、VGIを合成的および実世界の一連の推定タスクで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 17:22:22 GMT)
Learning from Temporal Gradient for Semi-supervised Action Recognition [15.5] より注意的な特徴抽出のための追加のモダリティとして時間勾配を導入する。
提案手法は,3つのビデオ行動認識ベンチマークにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 20:30:30 GMT)
Projective robustness for quantum channels and measurements and their
operational significance [14.7] 射影ロバスト性は、量子チャネルと測定のあらゆる凸資源理論にまで拡張する。
量子チャネルの射影的ロバスト性は、特に任意の自由量子過程において、いくつかの良い性質、特に超多重化係数を満たすことを示す。
第二に、量子測定の射影ロバスト性を定義し、与えられた測定がすべての自由測度に対して与える最大の利点を正確に定量化することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 13:52:11 GMT)
Exploiting Both Domain-specific and Invariant Knowledge via a Win-win
Transformer for Unsupervised Domain Adaptation [14.6] Unsupervised Domain Adaptation (UDA)は、ラベル付きソースドメインからラベル付きターゲットドメインに知識を転送することを目的としている。
既存のUDAアプローチのほとんどは、ドメイン不変表現を学習し、2つのドメインにまたがる1つの分類器を共有することによって、知識伝達を可能にする。
我々はWin-Win TRansformerフレームワークを提案し、各ドメインのドメイン固有の知識を別々に探索し、ドメイン間の知識を交換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 06:45:07 GMT)
Mitigating Noise-Induced Gradient Vanishing in Variational Quantum
Algorithm Training [14.3] 変分量子アルゴリズムは、雑音量子コンピュータにおける量子コンピューティングの利点を実証することが期待されている。
このような変分量子アルゴリズムの訓練は、アルゴリズムのサイズが大きくなるにつれて勾配が消えることに悩まされる。
雑音による勾配の消失を緩和する新しい学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 18:28:34 GMT)
NomMer: Nominate Synergistic Context in Vision Transformer for Visual
Recognition [13.8] 視覚変換器 (ViT) は自己注意 (SA) を事実上の材料として, コンピュータビジョンコミュニティにおいて大きな可能性を示している。
本稿では,視覚トランスフォーマーにおける相乗的グローバルなコンテキストを動的に決定できる,NomMerと呼ばれる新しいViTアーキテクチャを提案する。
NomMerは、73MパラメータだけでImageNet上で84.5%のTop-1分類精度を達成できるだけでなく、密度の高い予測タスクでも有望な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 10:07:54 GMT)
A Kernel Test for Causal Association via Noise Contrastive Backdoor
Adjustment [13.5] 我々は、textitdo-null仮説である$H_0:; p(y|textit do(X=x))=p(y)$をテストする非パラメトリックな方法を開発した。
我々は,バックドアHSIC (bd-HSIC) が校正され,多数の共同設立者の下でバイナリと継続的治療を行う能力を持っていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 19:12:37 GMT)
Uncertainty Aware Proposal Segmentation for Unknown Object Detection [13.2] 本稿では,セマンティックセグメンテーションモデルのさらなる予測と信頼性の定量化を提案する。
本研究では,地域提案ネットワーク(RPN)が生成するオブジェクト提案を用いて,セマンティックセグメンテーションの精度評価を行う。
拡張オブジェクトの提案は、未知のオブジェクトカテゴリと未知のオブジェクトカテゴリの分類器をトレーニングするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 01:53:05 GMT)
Exploring the Generalizability of Spatio-Temporal Traffic Prediction:
Meta-Modeling and an Analytic Framework [12.5] 近年のSTTP(Temporal Traffic Prediction)問題は、従来の統計的学習とディープラーニングアプローチの恩恵を受ける多くの先行研究を伴う古典的な問題である。
i) 様々な空間的・時間的要因に関する設計上の考慮事項に関するSTTPアプローチを定性的に調査するSTAnalyticという分析フレームワークを提案する; (ii) 一般化可能な時間的・空間的知識を柔軟に統合可能なSTMetaと呼ばれる時空間メタモデルを設計する; (iii) 5つのシナリオからなる10個の実生活データセットを含むSTTPベンチマークプラットフォームを構築し、その一般化可能性について定量的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 01:32:23 GMT)
3D Shape Variational Autoencoder Latent Disentanglement via Mini-Batch
Feature Swapping for Bodies and Faces [12.1] 本稿では,3次元形状変化型オートエンコーダを訓練する自己教師型アプローチを提案する。
3Dメッシュで行った実験結果から,潜伏不整合に対する最先端の手法では顔と身体の同一性を取り除けないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 15:20:32 GMT)
Scene Graph Generation with Geometric Context [12.1] 画像の視覚的に接地されたグラフィカルな構造であるシーングラフは、画像理解タスクを単純化するのに非常に役立ちます。
視覚シーンをより幾何学的に理解するために,Geometric Contextというポストプロセッシングアルゴリズムを導入する。
このコンテキストを利用して、オブジェクトペア間の方向と距離を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 15:42:21 GMT)
FedDropoutAvg: Generalizable federated learning for histopathology image
classification [11.5] フェデレートラーニング(FL)は、参加サイトのデータを共有することなく、ディープラーニングモデルの協調学習を可能にする。
我々は、一般化可能なモデルをトレーニングするための新しいフェデレーション学習手法であるFedDropoutAvgを提案する。
提案手法は、他の最先端のフェデレーション・トレーニング・アプローチよりも一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 19:30:37 GMT)
Reliable Graph Neural Networks for Drug Discovery Under Distributional
Shift [10.8] CardioToxは、薬物の心臓毒性に関する現実世界のベンチマークであり、その取り組みを促進する。
我々の探索的研究は、過度に自信過剰な誤予測がトレーニングデータから遠ざかっていることを示している。
これにより、距離対応のGNN: GNN-SNGPが開発される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 07:18:26 GMT)
Generalizing Clinical Trials with Convex Hulls [10.0] OCH(Optimal Convex Hulls)と呼ばれるアルゴリズムを用いて観測データと試行データを同時に解析する。
OCHは条件付き期待の凸船体、条件付き密度の凸船体(混合船体とも呼ばれる)のどちらかで治療効果を表す。
OCHは、芸術的精度の状態を期待と密度の両方の観点から、治療効果を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 19:27:03 GMT)
Learning Low-Dimensional Quadratic-Embeddings of High-Fidelity Nonlinear
Dynamics using Deep Learning [9.4] データから動的モデルを学ぶことは、エンジニアリング設計、最適化、予測において重要な役割を果たす。
深層学習を用いて高忠実度力学系に対する低次元埋め込みを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 10:09:00 GMT)
Rethinking Generic Camera Models for Deep Single Image Camera
Calibration to Recover Rotation and Fisheye Distortion [8.9] 本稿では,様々な歪みに対処可能な汎用カメラモデルを提案する。
提案手法は,市販の魚眼カメラで撮影した2つの大規模データセットと画像に対して,従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 05:58:23 GMT)
OTB-morph: One-Time Biometrics via Morphing applied to Face Templates [8.6] 本稿では,テンプレートを潜在的な攻撃から保護することを目的とした,キャンセル可能なバイオメトリックスのための新しい手法を提案する。
フェースバイオメトリックスに対して提案手法を実験的に実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 18:35:34 GMT)
Back to Reality for Imitation Learning [8.6] 模倣学習と一般のロボット学習は、ロボット工学のブレークスルーではなく、機械学習のブレークスルーによって生まれた。
私たちは、現実世界のロボット学習のより良い指標は時間効率であり、人間の真のコストをモデル化するものだと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 02:03:52 GMT)
Meaningful human control over AI systems: beyond talking the talk [8.4] 私たちは、AIベースのシステムが有意義な人間の制御下にある必要がある4つの特性を特定します。
第一に、人間とAIアルゴリズムが相互作用するシステムは、道徳的にロードされた状況の明確に定義された領域を持つべきである。
第2に、システム内の人間とAIエージェントは、適切かつ相互に互換性のある表現を持つべきである。
第三に、人間に帰属する責任は、その人のシステムを支配する能力と権限に相応すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 11:05:37 GMT)
Federated Data Science to Break Down Silos [Vision] [8.0] KEKはオープンなフェデレーション付きデータサイエンスプラットフォームで、データサイエンスパイプラインとその(メタ)データを共有するだけでなく、効率的な検索方法も提供する。
そうすることでKEKは、意味的に関連があり、ある目標を達成するために組み合わせられるアーティファクトを実際に見つけるという、これまで無視された課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 17:41:34 GMT)
Near-Zero-Shot Suggestion Mining with a Little Help from WordNet [7.9] ラベルが不明瞭な方法で提案分類を行うために,いくつかのエンテーメントに基づくゼロショット手法を提示し,評価する。
本稿では,ユーザ意図で英語の文に目的のクラスラベルを割り当てる戦略を紹介し,予測品質を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 07:40:45 GMT)
Going Grayscale: The Road to Understanding and Improving Unlearnable
Examples [7.9] 近年の研究では、知覚不能な摂動が非学習不可能な例(ULE)に応用できることが示されている。
本稿では,ULE の理解と ULE の改善のために研究者が従うべき道を明らかにする(ULEO )。
我々の貢献は、学習不可能な例の最先端技術であると同時に、さらなる改善を達成するためには、よりよく理解する必要がある彼らの行動の重要な特徴も明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 20:32:15 GMT)
On the Difficulty of Evolving Permutation Codes [7.7] 本稿では,進化的アルゴリズム (EA) による置換符号の設計について,反復的アプローチを用いて検討する。
単一のランダムな置換から始めて、最小距離制約を満たす新しい置換をコードに追加する。
我々は、EAアプローチによる結果と単純なランダム検索の結果を比較し、どちらの手法も問題の大きさによく対応していないことを指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 21:08:16 GMT)
Distributed Policy Gradient with Variance Reduction in Multi-Agent
Reinforcement Learning [7.4] 本稿では,協調型マルチエージェント強化学習(MARL)における分散ポリシ勾配について検討する。
通信ネットワーク上のエージェントは、すべてのエージェントのローカルリターンの平均を最大化するための最適なポリシーを見つけることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 08:07:30 GMT)
Bandit problems with fidelity rewards [7.2] フィデリティ・バンディット問題(英: fidelity bandits problem)とは、過去にプレイヤーがその腕に「ロヤル」したかによって、各腕の報酬がフィデリティ・報酬によって増強されるK$アームのバンディット問題の変種である。
忠誠ポイントモデルでは、余分な報酬の量は、これまで腕が演奏された回数に依存する。
サブスクリプションモデルでは、追加の報酬は腕の連続的な引き分けの数に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 11:09:43 GMT)
Learn Zero-Constraint-Violation Policy in Model-Free Constrained
Reinforcement Learning [7.1] 本稿では,安全指向エネルギー関数を用いてポリシー更新を限定するセーフセットアクタクリティカル(SSAC)アルゴリズムを提案する。
安全指数は、潜在的に危険な行動のために急速に増加するように設計されている。
我々は、値関数の学習と同様に、モデルのない方法でエネルギー関数を学習できると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 07:24:30 GMT)
Monitoring Hybrid Process Specifications with Conflict Management: The
Automata-theoretic Approach [7.0] 場合によっては、複数のプロセス仕様を同時に検討する必要があります。
医学領域において、特定の疾患の治療を記述した臨床ガイドラインは、共存可能なすべてのコファクターを説明できない。
本稿では,ペトリネットと時間論理則を組み合わせたハイブリッドプロセス仕様の相互運用をモニタリングする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 15:49:33 GMT)
Recommending Multiple Positive Citations for Manuscript via
Content-Dependent Modeling and Multi-Positive Triplet [6.8] 我々は、引用推薦のための新しい科学的論文モデリング、すなわち、Citation Recommendationのための多陽性BERTモデル(MP-BERT4CR)を提案する。
提案手法には次のような利点がある: まず、提案された多陽性目的は複数の正の候補を推薦するのに効果的である。
MP-BERT4CRは、過去のものと比べ歴史的に低い頻度の共引用ペアの完全なリストを取得するのにも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 04:09:31 GMT)
MegLoc: A Robust and Accurate Visual Localization Pipeline [5.6] 我々は、ロバストで正確な6-DoFポーズ推定のために、視覚的ローカライゼーションパイプライン、すなわちMegLocを提案する。
MegLocは、さまざまな挑戦的なデータセットで最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 12:56:08 GMT)
Scalar reward is not enough: A response to Silver, Singh, Precup and
Sutton (2021) [5.4] 我々は、スカラー報酬が生物学的および計算知性の両方の側面を考慮するには不十分であると主張している。
このアプローチを、安全でない、または非倫理的な行動の許容できないリスクのために、人工知能の開発に使用するのは、依然として望ましくない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 00:58:23 GMT)
Towards Practical Deployment-Stage Backdoor Attack on Deep Neural
Networks [5.2] ディープラーニングモデルに対するデプロイステージバックドア攻撃の現実的な脅威について検討する。
バックドアインジェクションのための最初のグレーボックスと物理的に実現可能な重み攻撃アルゴリズムを提案する。
本研究は,攻撃アルゴリズムの有効性と実用性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 08:25:27 GMT)
DeepJSCC-Q: Channel Input Constrained Deep Joint Source-Channel Coding [5.0] DeepJSCC-Qは、無線画像伝送のためのエンドツーエンドのジョイントソースチャネル符号化方式である。
チャネル条件が悪くなると、前処理で観察される画質の優雅な劣化が保たれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 11:59:17 GMT)
Improving Teacher-Student Interactions in Online Educational Forums
using a Markov Chain based Stackelberg Game Model [5.0] オンラインフォーラム(OEF)におけるインストラクターと学生のインタラクションをキャプチャするための連続時間マルコフ連鎖(CTMC)に基づく分析モデルを提案する。
学生はインストラクターの関与が増大する中で,非単調性の程度が多様であることが観察された。
本モデルは,特定のパラメータ構成下で経験的に観察された超ポスター現象を示し,OEFの学生参加を最大化するためのインストラクターに最適なプランを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 09:48:20 GMT)
Neuronal Learning Analysis using Cycle-Consistent Adversarial Networks [4.9] 我々は、-CycleGANと呼ばれる深層生成モデルを用いて、前学習と後学習の神経活動の間の未知のマッピングを学習する。
我々は,カルシウム蛍光信号を前処理し,訓練し,評価するためのエンドツーエンドパイプラインを開発し,その結果の深層学習モデルを解釈する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 13:24:19 GMT)
Evaluation of Interpretability for Deep Learning algorithms in EEG
Emotion Recognition: A case study in Autism [4.8] 説明可能な人工知能(XAI)に関する現在のモデルでは、特徴関連性を測定するための信頼性の欠如が明らかで定量化されている。
この研究は、脳波に基づく顔の感情認識を成功させるために、より透明な特徴関連計算を統合する最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 18:28:29 GMT)
A Softmax-free Loss Function Based on Predefined Optimal-distribution of
Latent Features for CNN Classifier [4.7] 本稿では,事前定義された潜在特徴の最適分布に基づくソフトマックスフリー損失関数(POD損失関数)を提案する。
損失関数は、サンプルの潜伏特徴ベクトルと予め定義された等分散クラスの中心との間の余弦距離を含む、サンプルの潜伏特徴のみを制限する。
一般的に使用されているSoftmax Lossや、一般的なSoftmax関連AM-Softmax Loss、COT-Loss、PEDCC-Lossと比較すると、典型的なネットワーク上のいくつかの一般的なデータセットの実験は、POD Lossが常により良く、より収束しやすいことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 06:01:53 GMT)
Non-Asimov Explanations Regulating AI through Transparency [4.2] 法律は、現実的および潜在的な失敗についての説明を要求する。
法と規制は物語の説明と物語を求めている。
技術者は、どんな法律や規制が使えるかを教えてくれる方法を見つける必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 11:58:13 GMT)
Unbiased Pairwise Learning to Rank in Recommender Systems [4.1] アルゴリズムをランク付けする偏見のない学習は、候補をアピールし、既に単一の分類ラベルを持つ多くのアプリケーションに適用されている。
本稿では,この課題に対処するための新しい非バイアス付きLTRアルゴリズムを提案する。
パブリックベンチマークデータセットと内部ライブトラフィックを用いた実験結果から,分類ラベルと連続ラベルのいずれにおいても提案手法の優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 06:04:59 GMT)
Group equivariant neural posterior estimation [4.0] 群同変神経後部推定(GNPE)は、データの「目的」を自己整合的に標準化することに基づいている。
我々は,GNPEが3桁の精度で推論時間を短縮し,最先端の精度を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 15:50:01 GMT)
Robustness against Adversarial Attacks in Neural Networks using
Incremental Dissipativity [3.9] 逆例はニューラルネットワークの分類性能を低下させるのが容易である。
本研究は,ニューラルネットワークに対する漸進的拡散性に基づくロバスト性証明を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 04:42:57 GMT)
Unscented Kalman Filter for Long-Distance Vessel Tracking in Geodetic
Coordinates [3.8] 本稿では,自動表面車両(ASV)の衝突回避システムに主に使用される新しい追従フィルタについて述べる。
提案手法は,AIS (Automatic Information System) メッセージプロトコルを介してリアルタイムキネマティックな情報をブロードキャストする。
シミュレーションとフィールドテストの両方を通して、提案された測地的UKFが従来の平面カルテシアンEKFより優れているか、あるいは優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 21:18:58 GMT)
Homogeneous Low-Resolution Face Recognition Method based Correlation
Features [3.7] 監視ビデオと画像の低解像度特徴は、高解像度の顔認識アルゴリズムが効果的な特徴情報を抽出することを困難にしている。
密集都市化の時代には、セキュリティ監視における顔認証がますます重要になるため、低解像度監視カメラが生み出す映像フレームの処理に十分な性能を発揮できるアルゴリズムを開発することが不可欠である。
本稿では,同種低分解能監視ビデオの相関特徴に基づく顔認識(CoFFaR)手法について,その理論,実験の詳細,実験結果について詳しく述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 17:11:52 GMT)
General spin systems without genuinely multipartite nonlocality [3.7] 多体系には多粒子の絡み合った状態があり、様々な量子応用において潜在的な資源となる可能性がある。
本研究では, 対向領域が互いに遠く離れている場合, 上界逆温度における間隙基底状態と熱状態の両方が真の多部非局所性を持たないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 04:48:07 GMT)
Toward an Idiomatic Framework for Cognitive Robotics [3.6] 本稿では,認知ロボティクスを指向した認知アーキテクチャ開発のための新しいフレームワークを提案する。
提案フレームワークの目的は,既存の成果の協調や軽減,再利用を奨励し,認知的アーキテクチャの開発を容易にすることにある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 11:13:35 GMT)
Predicting the success of Gradient Descent for a particular
Dataset-Architecture-Initialization (DAI) [3.5] 我々は、ディープニューラルネットワークのトレーニングにおける標準勾配降下法の成功の判定に焦点をあてる。
DNNの隠れ層から得られる行列の特異値の進化は、勾配降下法の成功を決定するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 13:27:39 GMT)
Direct Training via Backpropagation for Ultra-low Latency Spiking Neural
Networks with Multi-threshold [3.3] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、時間的情報を活用することができ、エネルギー効率の性質を持つ。
マルチスレッドモデルを用いた超低レイテンシ(1-2タイムスレッショルド)SNNのためのバックプロパゲーション(BP)に基づく新しいトレーニング手法を提案する。
提案手法は, MNIST, FashionMNIST, CIFAR10の平均精度が99.56%, 93.08%, 87.90%であり, それぞれ2段階のみである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 07:04:28 GMT)
Temporal Answer Set Programming [3.3] 本稿では,その知識表現と宣言的問題解決への応用の観点から,時間論理プログラミングの概要を述べる。
本研究は,TEL(Temporal Equilibrium Logic)と呼ばれる非単調な形式論の最近の成果に焦点を当てる。
第2部では,ASP.NET に近い時間論理プログラムと呼ばれる構文的断片を定義し,この問題が解決器 TEINGO の構築においてどのように活用されたかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 09:31:15 GMT)
ML-Decoder: Scalable and Versatile Classification Head [3.1] ML-Decoderは、新しいアテンションベースの分類ヘッドである。
ML-Decoderはクエリを介してクラスラベルの存在を予測する。
いくつかの分類タスクで最先端の結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 06:25:30 GMT)
An early prediction of covid-19 associated hospitalization surge using
deep learning approach [3.0] 本研究は,4つの繰り返しニューラルネットワークを用いて,次の週の入院率の変化を推定することを提案する。
その結果, 注意を伴うシーケンス・ツー・シークエンス・モデルの精度は0.938, AUCは0.850であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 13:26:29 GMT)
GeomNet: A Neural Network Based on Riemannian Geometries of SPD Matrix
Space and Cholesky Space for 3D Skeleton-Based Interaction Recognition [2.8] 本稿では3次元骨格配列から2人のインタラクションを表現・分類するための新しい手法を提案する。
提案手法は,3次元人間の活動理解のための3つのベンチマーク上での2人インタラクション認識において,競合的な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 13:57:43 GMT)
Learning to Search in Task and Motion Planning with Streams [2.7] ロボット工学におけるタスク計画問題と動作計画問題は通常、離散的なタスク変数に対する象徴的な計画と、連続状態および動作変数に対する動作最適化を組み合わせている。
対象と事実の集合を最優先的に拡張する幾何学的情報に基づく記号プランナを提案する。
我々は,多種多様な問題に対するアプローチを評価し,大規模あるいは難解なシナリオで計画する能力の向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 15:58:31 GMT)
Outlier Detection for Trajectories via Flow-embeddings [2.7] 本稿では, 単体錯体でモデル化した離散化多様体上での実験的に観測された軌道の外れ値を検出する手法を提案する。
我々のアプローチは拡散写像やラプラシア固有写像のようなスペクトル埋め込みと似ており、低固有値に関連するグラフラプラシアンの固有ベクトルから埋め込みを構成する。
本手法は, 一般的な軌跡と(位相的に)異なる挙動の軌跡を抽出し, 合成データと経験データの両方を用いて, アプローチの性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 19:58:48 GMT)
Continual Active Learning Using Pseudo-Domains for Limited Labelling
Resources and Changing Acquisition Characteristics [2.6] 臨床ルーチン中の医療画像における機械学習は、スキャナープロトコル、ハードウェア、ポリシーの変更によって損なわれる。
マルチスキャナ環境下で,医療画像のストリーム上で動作する連続的な能動学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 13:11:49 GMT)
Investigation of domain gap problem in several deep-learning-based CT
metal artefact reduction methods [2.4] シミュレーションデータに基づいて訓練された手法は、実用的なデータではうまく機能しない。
I-DL-MARとDudoNetはトルソデータセットの実用的なデータに有効である。
いずれの方法も, 歯科用データセットの実用データに満足して機能しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 09:36:29 GMT)
GPR1200: A Benchmark for General-Purpose Content-Based Image Retrieval [2.4] 本研究では,大規模な事前学習が検索性能を大幅に向上させることを示すとともに,適切な微調整を行うことで,これらの特性をさらに向上させる実験を行う。
これらの有望な成果により、汎用CBIRの研究分野への関心を高めたい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 15:19:21 GMT)
Time Series Forecasting with Ensembled Stochastic Differential Equations
Driven by L\'evy Noise [2.3] 我々は、ニューラルネットワークを備えたSDEの集合を用いて、ノイズのある時系列の長期的な傾向を予測する。
まず、位相空間再構成法を用いて時系列データの固有次元を抽出する。
次に、$alpha$-stable L'evyの動作によって駆動されるSDEを探索し、時系列データをモデル化し、ニューラルネットワーク近似を用いて問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 16:49:01 GMT)
Intelligent edge-based recommender system for internet of energy
applications [2.2] 本稿では,エッジアーキテクチャを用いたホームアシストプラットフォームへのエネルギー効率フレームワークの完全統合について述べる。
エンドユーザは、Home-Assistantユーザインターフェースを使用して、その消費パターンと環境データを視覚化することができる。
より注目すべきは、説明可能な省エネレコメンデーションが、モバイルアプリケーション経由で通知形式でエンドユーザに配信されることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 23:28:14 GMT)
QNNVerifier: A Tool for Verifying Neural Networks using SMT-Based Model
Checking [2.1] QNNVerifierは、ニューラルネットワークの実装を検証する最初のオープンソースツールである。
これは、ニューラルネットワークの実装を、満足度変調理論(SMT)に基づく一階述語論理の決定可能な断片に変換する。
これにより、安否確認プロパティを指定し、異なる検証戦略で結果のモデルを検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 14:55:40 GMT)
A Letter on Convergence of In-Parameter-Linear Nonlinear Neural
Architectures with Gradient Learnings [1.9] この手紙は、重み収束に対する有界入出力有界状態(BIBS)の安定性の概念を要約し、証明している。
実効的なBIBS収束条件は、個々の学習ポイントやリアルタイムアプリケーションのバッチ毎に導出された証明から得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 02:32:19 GMT)
Rotation Equivariant 3D Hand Mesh Generation from a Single RGB Image [1.9] 2次元RGB画像から3次元手メッシュを生成する回転同変モデルを開発した。
これにより、手入力画像が回転されると、生成されたメッシュが対応する回転を行うことが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 11:07:27 GMT)
Learning dynamical systems from data: A simple cross-validation
perspective, part III: Irregularly-Sampled Time Series [1.8] データから動的システムを学ぶためのシンプルで解釈可能な方法は、ベクトル場とカーネルを補間することである。
以前の成功にもかかわらず、この戦略は観測された時系列が定期的に時間内にサンプリングされないときに崩壊する。
本稿では,KFデータ適応カーネルの時間差を組み込むことで,動的システムのベクトル場を直接近似することで,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 11:45:40 GMT)
Path Guiding Using Spatio-Directional Mixture Models [1.7] 経路アルゴリズムにおける光パス構築のための学習に基づく手法を提案する。
我々は、インシデント放射をオンライントレーニングされた5ドルの混合品として近似した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 14:16:13 GMT)
COVID-19 vaccination certificates in the Darkweb [1.5] ダークウェブにおけるCOVID-19予防接種証明市場の現状について検討する。
彼らの主張によれば、世界中のほとんどの国で偽の予防接種証明書を購入することが可能である。
ベンダショップの2つの特別なケースを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 12:13:02 GMT)
Deriving Smaller Orthogonal Arrays from Bigger Ones with Genetic
Algorithm [1.4] 我々は,指定された行数を除去することで,より大きな配列から始まるバイナリ配列を構築するという問題を考察する。
そこで本研究では, 塩基配列が, 開始OAからキャンセルされる線を指定する定数重二乗文字列である遺伝的アルゴリズムを開発した。
基本パリティチェックアレイの複数ブロックのランダムな置換として初期OAを用いて,提案アルゴリズムの予備的検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 12:06:24 GMT)
Experimental demonstration of entanglement delivery using a quantum
network stack [1.4] 本研究では,リモートソリッドステート量子ネットワークノード,リンク層,およびエンタングルメントベースの量子ネットワークのための物理層プロトコルを用いて実験を行った。
結果は物理学実験から量子通信システムへの明確な移行を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 17:09:11 GMT)
EAD: an ensemble approach to detect adversarial examples from the hidden
features of deep neural networks [1.3] 本稿では,敵のサンプルを識別するためのアンサンブル逆検出器 (EAD) を提案する。
EADは、事前訓練されたディープニューラルネットワーク(DNN)の内部表現における入力インスタンスの異なる特性を利用する複数の検出器を組み合わせる。
EAD が AUROC と AUPR で最良であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 11:24:28 GMT)
Image Style Transfer and Content-Style Disentanglement [0.8] 本稿では,画像を任意のスタイルに外挿したり,任意のスタイル間の補間を行うことのできる,非絡み合ったコンテンツスタイルのイメージ表現の学習方法を提案する。
教師付き設定でデータセットを増設し、三重項損失を与えることにより、コンテンツとスタイル表現によって符号化された情報の分離を確実にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 01:26:45 GMT)
DA$^{\textbf{2}}$-Net : Diverse & Adaptive Attention Convolutional
Neural Network [0.7] DA$2$-Netは、フィードフォワードCNNが多様な機能を明示的にキャプチャし、ネットワークのパフォーマンスを効果的に向上させるために最も有益な機能を適応的に選択し、強調することを可能にする。
CIFAR100,SVHN,ImageNetなど,ベンチマークデータセット上でDA$2$-Netを広範囲に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 16:25:16 GMT)
Identification of Bias Against People with Disabilities in Sentiment
Analysis and Toxicity Detection Models [0.6] 本稿では,障害のバイアスに対する感情分析モデルを探索するための1,126文のコーパスであるBITS(Bias Identification Test in Sentiments)を提案する。
その結果, 障害に言及した文に対して, いずれも負のバイアスが強いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 21:44:18 GMT)
Probabilistic Impact Score Generation using Ktrain-BERT to Identify Hate
Words from Twitter Discussions [0.6] 本稿では,Kerasをラップした軽量BERTモデルによるヘイトスピーチの同定実験を行った。
このタスクで使用されるデータセットは、英語のFIRE 2021からのHate Speech and Offensive Content Detection (HASOC 2021)データである。
検証精度は82.60%,F1スコアは82.68%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 06:35:49 GMT)
Look at here : Utilizing supervision to attend subtle key regions [0.3] そこで本研究では,Cut&Remainと呼ばれる簡易かつ効率的な教師付き拡張手法を提案する。
様々な医用画像領域と自然画像領域において優れた性能を示した。
クラスアクティベーションマップを用いて、Cut&Remainメソッドがモデルに関連性のある微妙な領域と小さな領域を効率的にフォーカスするよう促すことを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 19:40:42 GMT)
Transformer-based Korean Pretrained Language Models: A Survey on Three
Years of Progress [0.2] 過去3年間で、朝鮮語に特化した様々な事前訓練言語モデルが出現している。
本稿では,韓国の様々なPLMを一般向けに公開し,数値的,質的に比較し,分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 16:37:24 GMT)
Single-photon detection and cryogenic reconfigurability in Lithium
Niobate nanophotonic circuits [0.1] Lithium-Niobate-On-Insulator (LNOI)は、量子フォトニクス技術の統合のための有望なプラットフォームとして登場している。
LNOIプラットフォーム上で複雑な量子フォトニックデバイスを実装するための青写真を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 16:52:08 GMT)
Variational learning of quantum ground states on spiking neuromorphic
hardware [0.0] 高次元サンプリング空間と過渡自己相関は、難しい計算ボトルネックを伴うニューラルネットワークに直面する。
従来のニューラルネットワークと比較して、物理モデルデバイスは高速で効率的で本質的に並列な基板を提供する。
変動エネルギー最小化による量子スピンモデルの基底状態を表すニューロモルフィックチップの能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 20:21:07 GMT)
Unsupervised Feature Ranking via Attribute Networks [0.0] 本研究では,FRANe (Feature Ranking via Attribute Networks)を提案する。
大規模なベンチマークで実証的に示すように、Freeは最先端の競合製品よりもパフォーマンスがよいのです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 23:30:25 GMT)
Ultra-low noise quantum memory for quasi-deterministic single photons
generated by Rydberg collective atomic excitations [0.0] 我々は、ルビジウム原子の冷たい雲をリドベルク状態に共鳴して励起することで、要求に応じて単一の光子を生成する。
単一光子が21$%の効率で保存され、ノイズフロアが$p_n=2.3(3)の10-4$でラマン量子メモリに格納されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 12:27:04 GMT)
TunBERT: Pretrained Contextualized Text Representation for Tunisian
Dialect [0.0] 表現不足言語に対するモノリンガルトランスフォーマーに基づく言語モデルのトレーニングの実現可能性について検討する。
構造化データの代わりにノイズの多いWebクローリングデータを使用することは、そのような非標準言語にとってより便利であることを示す。
我々の最高のパフォーマンスTunBERTモデルは、下流の3つのタスクすべてにおいて最先端のタスクに到達または改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 15:49:50 GMT)
Towards Modularity Optimization Using Reinforcement Learning to
Community Detection in Dynamic Social Networks [0.0] 本稿では,強化学習戦略に基づく動的ネットワークにおけるコミュニティ検出問題に対するアプローチを提案する。
合成および実世界の動的ネットワークデータを用いた実験は、静的シナリオに匹敵する結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 19:55:57 GMT)
Topological Properties of Photonic Bands with Synthetic Momentum [0.0] 実運動量と合成運動量からなるハイブリッド運動量空間におけるフォトニック結晶帯の位相的側面について検討した。
注目すべきは、合成運動量の不規則な振る舞いは、非自明な位相相の存在を可能にすることである。
我々の結果は、ハイブリッド運動量空間を持つフォトニック系のリッチトポロジカル現象のパラダイムへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 15:44:17 GMT)
The Wigner function negative value domains and energy function poles of
the polynomial oscillator [0.0] エネルギー分布を座標(運動量)関数として記述した明示的な式を得る。
エネルギー関数極の存在は、ウィグナー関数が負の値を持つ領域における量子系に対して示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 21:45:31 GMT)
Surface Segmentation Using Implicit Divergence Constraint Between
Adjacent Minimal Paths [0.0] 修正された最小経路アイコン方程式を用いて3次元画像からオブジェクトセグメンテーションを行う手法を提案する。
提案手法は,非均一な最小経路Eeikonalに対する2次補正である暗黙の制約を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 14:56:40 GMT)
Spectral functions and localization landscape theory in speckle
potentials [0.0] 障害ポテンシャルのスペクトル関数を計算するための新しい手法を提案する。
この近似に基づいて、ランドスケープに基づく有効ポテンシャルのみを用いてスペクトル関数を計算する方法を提案する。
本稿では, パラメータの調整を必要とせず, 様々な統計特性を持つ乱ポテンシャルに対する提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 16:21:32 GMT)
Robust Multipartite Entanglement Without Entanglement Breaking [0.0] 実験における絡み合ったシステムは、分散量子情報処理において失われるか、オフラインにすることができる。
そこで本研究では, 粒子を損なうために破壊している全ての絡み合った状態を特徴付けるモデルを提案する。
結果は、単一の絡み合ったシステムと絡み合った量子ネットワークの両方の特徴を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 04:23:43 GMT)
Regimes of the lateral van der Waals force in the presence of
dielectrics [0.0] 真空中における中性異方性偏光性粒子は、最も近い腐食ピークだけでなく、ピークと谷の間の谷や中間点にも惹きつけることができる。
エプシロン2 epsilon_1$ the peak, Valley and intermediate regimes have, whether the numbers factors, the behaviors like to found for the situation of the particle is vacuum。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 10:44:56 GMT)
Refrigeration with Indefinite Causal Orders on a Cloud Quantum Computer [0.0] 我々はIBMqクラウド量子コンピュータ上での非古典冷却を実演する。
明確に定義された順序で使用すると、冷却には役に立たない量子チャネルを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 14:27:37 GMT)
Real-world challenges for reinforcement learning in building control [0.0] そこで我々は,強化学習型ビルディングコントローラにおける実世界の9つの課題を提案する。
我々はこの枠組みで制御研究を構築するべきであると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 02:59:53 GMT)
Ranking by Momentum based on Pareto ordering of entities [0.0] 絶対ゲインと相対ゲインという2つのパラメータが運動量を定義する上で重要な役割を果たす。
我々は、モーメントリーダーの計算方法を示し、それらの間の線形順序付けを提案し、最上位のモーメントを持つエンティティのランク付けを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 12:27:22 GMT)
Quantum state transfer on the complete bipartite graph [0.0] 我々は,送信側と受信側が異なる大きさのパーティション内にある場合でも,高忠実度で状態転送が可能であることを示す。
また、不連続量子ウォークを用いた能動スイッチアプローチを用いることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 18:02:34 GMT)
Quantum Refrigeration with Indefinite Causal Order [0.0] Indefinite Causal Orders を用いて非古典冷却を実現する熱力学サイクルを提案する。
このサイクルは、制御キュービットで純度を消費しながら冷蔵を冷却する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 14:22:39 GMT)
Quantum Entanglement of Free Particles [0.0] シュロディンガー方程式は多くの自由粒子に対して解かれ、それらの量子エンタングルメントは相関解析によって研究される。
量子力学はオーミック摩擦力を加えて開量子系に拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 07:47:08 GMT)
Ontology-Based Skill Description Learning for Flexible Production
Systems [0.0] 資源効率の増す生産環境の重要性は、製造業者がよりダイナミックな生産環境を構築する必要があることを意味している。
自動生産計画を通じて、この動的製造の可能性を完全に活用するためには、機械のスキル記述が不可欠である。
これらのスキル記述を手作業で作成するのは労働集約的であり、広範なドメイン知識を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 15:58:10 GMT)
Non Parametric Data Augmentations Improve Deep-Learning based Brain
Tumor Segmentation [0.0] 混合構造正規化(MSR)とシャッフルピクセルノイズ(SPN)の2つの非パラメトリックなデータ拡張法を紹介した。
MSRとSPNはパラメトリックガウス雑音増大と比較してnnU-Netセグメンテーション精度を向上する。
提案されたMSRとSPNの強化は、他のタスクでもニューラルネットの性能を向上させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 09:58:32 GMT)
New Approaches to Long Document Summarization: Fourier Transform Based
Attention in a Transformer Model [0.0] 本稿では,Fourier Transforms (FNET) を用いた新しいトークン混合方式を広範囲に再設計し,計算コストのかかる自己保持機構を置き換えた。
また,8000以上のトークンを処理可能な確立された手法を用いて,長い文書要約を行う。
全ての変更は、トランスフォーマーアーキテクチャで元のFNETエンコーダを使用する場合よりも、要約タスクのパフォーマンスが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 18:03:41 GMT)
Multiple target tracking with interaction using an MCMC MRF Particle
Filter [0.0] 本稿では,マルチターゲット追跡手法の実装について述べる。
提案手法では,Markov Chain Monte Carlo (MCMC) サンプリングステップを用いてフィルタの評価を行い,新しいサンプルを生成するための効率的な提案密度を構築する。
MRFを用いた標的相互作用のモデル化手法は, 独立性, 相互作用を意識しない粒子フィルタによる追従誤差の多くを精度良く補正できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 17:32:50 GMT)
Making a Quantum Universe: Symmetry and Gravity [0.0] 量子宇宙のモデルに関する予備的な結果を概説する。
背景の時空がなければ、この宇宙は自明で静的であることを示す。
宇宙のヒルベルト空間のパラメータ空間で古典時空を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 11:09:23 GMT)
Inseparable time-crystal geometries on the M\"obius strip [0.0] M"オビウスストリップ幾何と分離不可能な2次元時間格子は、2つの周期的に振動するミラーの間を跳ね返る超低温原子に対して実現可能であることを示す。
特定の例として、平坦なバンドを持つリーブ格子モデルを実現する方法と、モデル内の原子対の長距離ホッピングを制御する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 14:33:22 GMT)
Global alignment for relation extraction in Microbiology [0.0] 本研究では,グローバルアライメントと構文情報に基づいてテキストから関係を抽出する手法について検討する。
この手法は2つのREタスクにおいてLSTMと同等かそれ以上の性能を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 10:19:05 GMT)
Fragment-based molecular generative model with high generalization
ability and synthetic accessibility [0.0] 本稿では, ターゲット特性を持つ新規分子を設計するフラグメントに基づく分子生成モデルを提案する。
我々のモデルの重要な特徴は、プロパティ制御とフラグメントタイプの観点からの高度な一般化能力である。
モデルでは,複数のターゲット特性を同時に制御した分子を高い成功率で生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 04:44:37 GMT)
Following Floquet states in high-dimensional Hilbert spaces [0.0] ある系のハミルトニアンの小さな変化に対応するために、フロケ状態に従うための戦略が提案されている。
高次元ヒルベルト空間を持つ多体システムにおいても、個別のフロケ状態を計算することができる反復アルゴリズムが確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 10:13:32 GMT)
Few-shot Deep Representation Learning based on Information Bottleneck
Principle [0.0] 標準異常検出問題では、サンプルが正規データの単一ソースから生成されたと仮定して、教師なしの設定で検出モデルを訓練する。
実際には、通常データは複数のクラスから構成されることが多いが、このような設定では、大規模ラベル付きデータを持たない通常のクラス間の相違点において、通常のインスタンスと異常を区別する学習が大きな課題となっている。
本研究では,通常のクラスからサンプルを少数用意することで,この課題を克服しようと試みるが,これは過度にコストがかかるものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 07:15:12 GMT)
Extracting work from random collisions: A model of a quantum heat engine [0.0] 我々は,エルゴトロピーの統計分布と,オットー単量子エンジンの単量子電池広告の効率について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 20:02:20 GMT)
Extending the Relative Seriality Formalism for Interpretable Deep
Learning of Normal Tissue Complication Probability Models [0.0] Kallmanらの相対直列モデルは、単純な畳み込みニューラルネットワークに正確に対応していることを示す。
このアプローチは、畳み込み層と積み重ねた中間プール層におけるフィードフォワード結合を、傍観者効果や階層的な組織構造の観点から自然に解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 00:34:46 GMT)
Exploring Quantum Perceptron and Quantum Neural Network structures with
a teacher-student scheme [0.0] 量子カーネル法や量子ニューラルネットワーク(QNN)のような量子機械学習モデルを構築し、分類タスクを実行するために、短期量子デバイスを使用することができる。
本研究の目的は、異なるQNNアーキテクチャを体系的に比較し、その相対表現力と教師-学生間のスキームを評価することである。
我々は特に、Tacchino et. al. citeTacchino1の最近の研究に触発された量子パーセプトロンモデルに注目し、もともとP'erez-Salinas et. al. citeによって導入されたデータ再ロードスキームと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 16:39:12 GMT)
Error Bounds for a Matrix-Vector Product Approximation with Deep ReLU
Neural Networks [0.0] 深層学習の理論は、深層学習指向の深さと発達の広さの理論を刺激した。
深部修正線形単位(ReLU)フィードフォワードニューラルネットワーク(FNN)を用いて任意の行列ベクトル積を正確に近似できるのか?
我々は、発達した深部近似理論を構成するルベーグノルムとソボレフノルムの誤差境界を導出する。
先進的な理論は、新たな教師学生AIやMLパラダイムの観点から、教師の深いReLU FNNの指導と緩和にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 08:14:55 GMT)
Does constituency analysis enhance domain-specific pre-trained BERT
models for relation extraction? [0.0] BioCreative VII の DrugProt トラックは、関係抽出システムの開発と評価のための手動注釈付きコーパスを提供する。
本稿では,提案提案に使用したアンサンブルシステムについて述べる。このシステムでは,細調整されたbioBERT,sciBERT,const-bioBERTモデルを多数決で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 10:27:10 GMT)
DiPD: Disruptive event Prediction Dataset from Twitter [0.0] 暴動や抗議活動は、もし制御不能になったとしても、ある国で憎悪を引き起こす可能性がある。
このデータセットは、過去または進行中のイベントのつぶやきを収集する。
94855件の記録と168706件の記録がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 13:16:21 GMT)
Designing a Trusted Data Brokerage Framework in the Aviation Domain [0.0] ICARUSデータポリシとアセットブローカーのフレームワークは、航空データアセットの共有や処理方法に影響を与えるデータ属性と品質を形式化することを目的としている。
これは、データトレーディング契約に関する契約条件を、機械処理可能な言語に表現することを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 23:22:17 GMT)
DeepWiVe: Deep-Learning-Aided Wireless Video Transmission [0.0] We present DeepWiVe, the first-ever end-to-end joint source-channel coding (JSCC) video transmission scheme。
ディープニューラルネットワーク(DNN)を使用して、ビデオ信号をチャネルシンボルにマッピングし、ビデオ圧縮、チャネルコーディング、変調ステップを1つのニューラルトランスフォーメーションに組み合わせます。
この結果から,DeepWiVeは従来の分離方式のディジタル通信方式で普及している崖効果を克服できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 11:34:24 GMT)
Correcting the Laplace Method with Variational Bayes [0.0] ラプラス法とそれに続く変分ベイズ補正を後平均に用いたハイブリッド近似法を提案する。
シミュレーションおよび実データを用いて,本手法とその利点を大規模かつ大規模に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 07:01:06 GMT)
Computer Vision User Entity Behavior Analytics [0.0] 我々は、強力な特徴を抽出し、高品質な画像エンコーディングを生成し、より優れた分類力のための攻撃ベクトルを増強する新しい手法を開発した。
提案システムは,学界や産業界で使用されている最先端の手法に勝っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 17:12:54 GMT)
Calculation of generating function in many-body systems with quantum
computers: technical challenges and use in hybrid quantum-classical methods [0.0] ハミルトニアン$H$の生成関数は$F(t)=langle e-itHrangle$と定義される。
量子多体問題の解法として,この関数の情報を古典計算機で後続的に用いる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 13:22:31 GMT)
CDNet is all you need: Cascade DCN based underwater object detection
RCNN [0.0] 本報告では,水中の光学画像と音響画像データセットに基づくカスケード-DCNに基づく手法について,工学的手法やオーグメンテーションの異なる手法を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 09:35:27 GMT)
Blindly Verifying Unknown Entanglement without State Tomography [0.0] 非線形絡み込み証書を作成することにより、状態空間の部分的な情報を持つ未知の絡み合いを同定する。
証人は、パウリ観測可能量で表される一般化グリーンベルガー・ホルン・ザイリンガー様パラドックスと、密度行列要素で表される非線形不等式からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 04:29:53 GMT)
An Architecture for Meeting Quality-of-Service Requirements in
Multi-User Quantum Networks [0.0] エンタングルメントの配信をオーケストレーションする複数のユーザによる量子ネットワークの最初のエンドツーエンド設計を提案する。
スケジュール構築には,定期的なタスクスケジューリングと,新規なプロジェクトを含むリソース制約のあるプロジェクトスケジューリング手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 15:27:32 GMT)
Accessing ground state and excited states energies in many-body system
after symmetry restoration using quantum computers [0.0] 提案手法は, 量子コンピュータ上での投影法により, 対称性の復元を行う可能性について検討する。
最後の目標は、量子コンピュータ上で事前最適化された多体トライアル状態に基づく構成相互作用技術を開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 13:42:27 GMT)
A Deep Learning Approach for Macroscopic Energy Consumption Prediction
with Microscopic Quality for Electric Vehicles [0.0] 本稿では,電気自動車の電力消費をマクロレベルでモデル化する機械学習手法を提案する。
エネルギー消費に影響を与えるすべての内部ダイナミクスは隠蔽されているが、集約レベルのエネルギー消費値がかなり正確に学習可能であることを示す。
このモデルは、リアルタイムの行動伝達モデルをサポートするために、POLARISトランスポーテーションシステムシミュレーションツールにデプロイされ、統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 01:20:32 GMT)
A Comparative Analysis of Machine Learning Techniques for IoT Intrusion
Detection [0.0] 本稿では,IoT-23データセットの9つのマルウェアキャプチャにおける教師付き・教師なし・強化学習手法の比較分析を行った。
SVM, Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), isolation Forest (iForest), Local Outlier Factor (LOF), Deep Reinforcement Learning (DRL) model based on a Double Deep Q-Network (DDQN)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Nov 2021 16:14:54 GMT)