Align and Prompt: Video-and-Language Pre-training with Entity Prompts [111.2] ビデオと言語による事前トレーニングは、様々なダウンストリームタスクに有望な改善を示している。
Align and Prompt: クロスモーダルアライメントを改良した,効率的かつ効果的なビデオ・言語事前学習フレームワークを提案する。
私たちのコードと事前訓練されたモデルはリリースされます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 15:55:53 GMT)
Autonomous Reinforcement Learning: Formalism and Benchmarking [106.3] 人間や動物が行うような現実世界の具体的学習は、連続的で非エポゾディックな世界にある。
RLの一般的なベンチマークタスクはエピソジックであり、試行錯誤によってエージェントに複数の試行を行う環境がリセットされる。
この相違は、擬似環境向けに開発されたRLアルゴリズムを現実世界のプラットフォーム上で実行しようとする場合、大きな課題となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 16:28:06 GMT)
Towards End-to-End Image Compression and Analysis with Transformers [99.5] 本稿では,クラウドベースの画像分類アプリケーションを対象として,トランスフォーマーを用いたエンドツーエンドの画像圧縮解析モデルを提案する。
我々は、圧縮された特徴から画像分類を行うためにビジョントランスフォーマー(ViT)モデルを再設計し、トランスフォーマーからの長期情報を用いて画像圧縮を容易にすることを目指している。
画像圧縮と分類作業の両方において,提案モデルの有効性を示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 03:28:14 GMT)
Efficient Visual Tracking with Exemplar Transformers [98.6] 本稿では,リアルタイム物体追跡のための効率的な変換器であるExemplar Transformerを紹介する。
Exemplar Transformerレイヤを組み込んだビジュアルトラッカーであるE.T.Trackは、CPU上で47fpsで動作する。
これは、他のトランスモデルよりも最大8倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 18:57:54 GMT)
Cross-Model Pseudo-Labeling for Semi-Supervised Action Recognition [98.3] CMPL(Cross-Model Pseudo-Labeling)と呼ばれる,より効果的な擬似ラベル方式を提案する。
CMPLは、それぞれRGBモダリティとラベル付きデータのみを使用して、Kinetics-400とUCF-101のTop-1の精度を17.6%と25.1%で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 18:59:41 GMT)
Explain, Edit, and Understand: Rethinking User Study Design for
Evaluating Model Explanations [97.9] 我々はクラウドソーシング研究を行い、真偽のホテルレビューと偽のホテルレビューを区別するために訓練された詐欺検出モデルと対話する。
単語の線形バッグモデルでは、トレーニング中に特徴係数にアクセスした参加者は、非説明制御と比較して、テストフェーズにおいてモデルの信頼性が大幅に低下する可能性があることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 18:29:56 GMT)
SiamTrans: Zero-Shot Multi-Frame Image Restoration with Pre-Trained
Siamese Transformers [95.6] 不要な閉塞要素を除去する新しいゼロショット多フレーム画像復元法を提案する。
トランスフォーマーの事前訓練、ゼロショットの復元、ハードパッチの改良の3段階がある。
ゼロショット画像復元のために、シームズ変換器、エンコーダ、デコーダによって構築されたSiamTransと呼ばれる新しいモデルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 10:42:39 GMT)
Pixel Distillation: A New Knowledge Distillation Scheme for
Low-Resolution Image Recognition [85.8] 我々は、高解像度(HR)画像から学習した重いネットワークモデルから、コンパクトなネットワークモデルに有用な知識を抽出する先駆的な試みを行っている。
本稿では,知識蒸留をモデル圧縮段階と高分解能表現伝達段階に分散させるTAS(Teacher-Assistant-Student)フレームワークを提案する。
提案手法では,重度教師モデルと同等の精度で,パラメータがはるかに少なく,推論速度が速く,低解像度の入力が可能な軽量ネットワークモデルを学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 14:31:40 GMT)
Transcribing Natural Languages for The Deaf via Neural Editing Programs [84.1] 本研究の目的は,難聴者コミュニティのための自然言語文の書き起こしを目的とし,手話の発声を指示するグロス化の課題について検討することである。
以前のシーケンス・ツー・シーケンス言語モデルは、しばしば2つの異なる言語間の豊かな関係を捉えず、不満足な書き起こしにつながる。
異なる文法に拘わらず,単語の大部分を文と共有しながら,難聴コミュニケーションの容易な文を効果的に単純化することが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 16:21:49 GMT)
Weakly Supervised Semantic Segmentation via Alternative Self-Dual
Teaching [82.7] 本稿では,分類とマスク・リファインメント・コンポーネントを統合された深層モデルに組み込む,コンパクトな学習フレームワークを確立する。
本稿では,高品質な知識相互作用を促進するために,新たな自己双対学習(ASDT)機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 11:56:56 GMT)
Visual Learning-based Planning for Continuous High-Dimensional POMDPs [81.2] Visual Tree Search (VTS)は、オフラインで学習した生成モデルとオンラインモデルベースのPOMDP計画を組み合わせた学習と計画の手順である。
VTSは、モンテカルロの木探索プランナーにおける画像観測の可能性を予測し評価するために、一連の深部生成観測モデルを利用することで、オフラインモデルトレーニングとオンラインプランニングを橋渡しする。
VTSは、異なる観測ノイズに対して堅牢であり、オンラインのモデルベースプランニングを利用するため、再トレーニングを必要とせずに、異なる報酬構造に適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 11:53:31 GMT)
A Simple Single-Scale Vision Transformer for Object Localization and
Instance Segmentation [79.3] We propose a simple and compact ViT architecture called Universal Vision Transformer (UViT)。
UViTは、オブジェクト検出とインスタンスセグメンテーションタスクで強力なパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 20:11:56 GMT)
A singular Riemannian geometry approach to Deep Neural Networks II.
Reconstruction of 1-D equivalence classes [78.1] 入力空間における出力多様体内の点の事前像を構築する。
我々は、n-次元実空間から(n-1)-次元実空間へのニューラルネットワークマップの場合の簡易性に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 11:47:45 GMT)
Nearest neighbor search with compact codes: A decoder perspective [77.6] バイナリハッシュや製品量化器などの一般的な手法を自動エンコーダとして再解釈する。
後方互換性のあるデコーダを設計し、同じ符号からベクトルの再構成を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 15:22:28 GMT)
Strong-coupling emergence of dark states in XX central spin models [77.3] 近年、XX中心スピンモデルが結合が存在する平面への磁場の存在下で積分可能であることが示されている。
結合が十分に強ければ、面内磁場の存在下でも暗黒状態が実際に見つかることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 15:12:02 GMT)
Watermarking Images in Self-Supervised Latent Spaces [76.0] 我々は,自己教師型アプローチに照らして,事前学習した深層ネットワークに基づく透かし手法を再検討する。
我々は、マーク時間におけるデータの増大を利用して、マークとバイナリのメッセージをその潜在空間に埋め込む方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 15:52:46 GMT)
Dynamics-aware Adversarial Attack of 3D Sparse Convolution Network [75.1] ディープニューラルネットワークにおける動的に認識される敵攻撃問題について検討する。
ほとんどの既存の敵攻撃アルゴリズムは基本的な前提の下で設計されており、ネットワークアーキテクチャは攻撃プロセス全体を通して固定されている。
本稿では,LGM(Leaded Gradient Method)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 10:53:35 GMT)
Backdoor Attacks to Graph Neural Networks [73.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)に対する最初のバックドア攻撃を提案する。
我々のバックドア攻撃では、GNNは、事前に定義されたサブグラフがテストグラフに注入されると、テストグラフに対するアタッカー・チョーセンターゲットラベルを予測する。
実験の結果,我々のバックドア攻撃はクリーンなテストグラフに対するGNNの予測精度に小さな影響を与えていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 02:03:38 GMT)
Discretization and Re-synthesis: an alternative method to solve the
Cocktail Party Problem [65.3] この研究は、初めて合成に基づくアプローチがこの問題にうまく対応できることを示した。
具体的には,離散シンボルの認識に基づく音声分離/強調モデルを提案する。
離散シンボルの入力による合成モデルを利用することで、離散シンボル列の予測後、各ターゲット音声を再合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 08:35:40 GMT)
E-BERT: A Phrase and Product Knowledge Enhanced Language Model for
E-commerce [63.3] 電子商取引タスクは、ドメインフレーズの正確な理解を必要とするが、そのようなきめ細かいフレーズレベルの知識は、BERTの訓練目的によって明示的にモデル化されていない。
この問題に対処するため、我々はE-BERTという統合事前学習フレームワークを提案する。
具体的には、フレーズレベルの知識を保存するために、適応的ハイブリッドマスキングを導入し、モデルが予備単語の知識から複雑なフレーズの学習に適応的に切り替えることを可能にする。
製品レベルの知識を活用するために,E-BERT を訓練し,製品に付随する隣人を認知的なクロスアテンション層で予測するNighbor Product Restruction を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 18:26:46 GMT)
Photon-mediated Stroboscopic Quantum Simulation of a $\mathbb{Z}_{2}$
Lattice Gauge Theory [58.7] 格子ゲージ理論(LGT)の量子シミュレーションは、非摂動粒子と凝縮物質物理学に取り組むことを目的としている。
現在の課題の1つは、量子シミュレーション装置に自然に含まれない4体(プラケット)相互作用が現れる1+1次元を超えることである。
原子物理学の最先端技術を用いて基底状態の調製とウィルソンループの測定方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 08:27:06 GMT)
Optimal discharge of patients from intensive care via a data-driven
policy learning framework [58.7] 退院課題は、退院期間の短縮と退院決定後の退院や死亡のリスクとの不確実なトレードオフに対処することが重要である。
本研究は、このトレードオフを捉えるためのエンドツーエンドの汎用フレームワークを導入し、最適放電タイミング決定を推奨する。
データ駆動型アプローチは、患者の生理的状態を捉えた同種で離散的な状態空間表現を導出するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 04:39:33 GMT)
Learning from Heterogeneous Data Based on Social Interactions over
Graphs [58.3] 本研究では,個別のエージェントが異なる次元のストリーミング特徴を観察しながら分類問題の解決を目指す分散アーキテクチャを提案する。
私たちはそれを示します。
戦略により、エージェントはこの高度に異質な環境下で一貫して学習することができる。
私たちはそれを示します。
戦略により、エージェントはこの高度に異質な環境下で一貫して学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 12:47:18 GMT)
Challenge Dataset of Cognates and False Friend Pairs from Indian
Languages [54.6] コニャートは異なる言語で同じテキストの複数の変種に存在する。
本稿では,12言語を対象とした2つのコグネートデータセットの作成について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 14:23:43 GMT)
Distill and De-bias: Mitigating Bias in Face Recognition using Knowledge
Distillation [52.6] 顔認識ネットワークは一般的に、性別やスキントンなどのセンシティブな属性に対してバイアスを示す。
そこで我々はD&D(Distill and De-bias)と呼ばれる新しい蒸留方式を提案する。
IJB-Cデータセットの男女差やスキントーンバイアスを低減することで,D&D++が既存のベースラインより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 22:00:06 GMT)
Sublinear Time Approximation of Text Similarity Matrices [50.7] 一般的なNystr"om法を不確定な設定に一般化する。
我々のアルゴリズムは任意の類似性行列に適用でき、行列のサイズでサブ線形時間で実行される。
本手法は,CUR分解の単純な変種とともに,様々な類似性行列の近似において非常によく機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 17:04:34 GMT)
Light Field Neural Rendering [47.8] 幾何再構成に基づく手法はスパースビューのみを必要とするが、非ランベルト効果を正確にモデル化することはできない。
強みを組み合わせたモデルを導入し、これらの2つの方向の制限を緩和する。
我々のモデルは、複数の前方向きデータセットと360degデータセットで最先端のモデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 18:58:05 GMT)
Learned Half-Quadratic Splitting Network for Magnetic Resonance Image
Reconstruction [45.3] 本稿では,MR画像再構成のための半四分法分割アルゴリズムを提案する。
本手法の有効性を,DC-CNN と LPDNet と比較した。
我々は,再現性の向上のためにモデルを拡張し,ピーク信号対雑音比においてLPDNetよりも1.76$dB,2.74$dBの改善を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 20:48:21 GMT)
SuperStyleNet: Deep Image Synthesis with Superpixel Based Style Encoder [42.8] 我々はSuperStyleNetという名前のスーパーピクセルベースのエンコーダを用いたディープ画像合成を提案する。
まず,スーパーピクセルをベースとしたオリジナル画像からスタイルコードを直接抽出し,局所オブジェクトを考察する。
第2に、グラフィカル解析に基づいてベクトル化されたスタイルコードにおける空間関係を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 07:53:01 GMT)
Laser stimulation of muscle activity with simultaneous detection using a
diamond colour centre biosensor [41.0] ダイヤモンドの色中心に基づく新しいタイプのバイオセンサーは、受動的、非侵襲的に知覚され、生体システムを画像化することができる。
レーザ刺激部位からの局所的な神経筋活動は,光電顕的・蛍光的アーティファクトを使わずに記録可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 14:07:45 GMT)
Unified 2D and 3D Pre-training for Medical Image classification and
Segmentation [40.0] 学生-教師パラダイムに基づくユニバーサル・セルフ・スーパーバイザ・トランスフォーマ(USST)フレームワークを提案する。
USSTは、多次元の膨大なラベルのない医療データを活用して、豊かな表現を学ぶことを目的としている。
6つの2D/3D医療画像分類とセグメンテーションタスクに関する有望な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 07:27:23 GMT)
It's Time to Do Something: Mitigating the Negative Impacts of Computing
Through a Change to the Peer Review Process [39.3] 私たちは、ピアレビュープロセスに小さな変更を加えるという、簡単なステップで実質的な進歩を達成できると信じています。
以下に説明するように、私たちの推奨する変更によって、コンピューティング研究者は、彼らの仕事のネガティブな影響をより深く考慮せざるを得なくなる、という仮説を立てる。
この変更によって、コンピューティングのネガティブな影響を緩和する研究と政策のインセンティブがもたらされることも期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 14:51:57 GMT)
Coded Consensus Monte Carlo: Robust One-Shot Distributed Bayesian
Learning with Stragglers [37.2] この手紙は、中央サーバーと複数の労働者を含む設定でベイズ学習を分散している。
グループ化と符号化に基づく2つのストラグラーレジリエントソリューションが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 22:26:18 GMT)
Sparsifying Sparse Representations for Passage Retrieval by Top-$k$
Masking [36.3] 本稿では,行程検索のための語彙表現をスパース化するための,単純かつ効果的なアプローチについて述べる。
我々はSPLADE上に、空間性を制御するためのトップ$のマスキングスキームを導入し、マスク付き表現をコークスして非マスキング表現を模倣する自己学習手法を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 16:59:40 GMT)
HyperText: Endowing FastText with Hyperbolic Geometry [35.1] 我々は,ハイパボリック幾何でFastTextを付与することで,テキストの効率的な分類を行うHyperTextという新しいモデルを提案する。
経験的に、HyperTextはパラメータが大幅に削減されたテキスト分類タスクにおいて、FastTextよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 06:42:14 GMT)
Improving Multi-Domain Generalization through Domain Re-labeling [31.6] 本稿では,事前特定ドメインラベルと一般化性能の関連性について検討する。
マルチドメイン一般化のための一般的なアプローチであるMulDEnsを導入し,ERMをベースとした深層アンサンブルバックボーンを用いた。
我々は、MulDEnsがデータセット固有の拡張戦略やトレーニングプロセスの調整を必要としないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 23:21:50 GMT)
Personalized On-Device E-health Analytics with Decentralized Block
Coordinate Descent [31.1] 古典的なクラウドベース/分散eヘルスパラダイムでは、すべてのデータが、モデルトレーニングを容易にするために、サーバに中央に保存されます。
我々は、分散化されたデバイス上に分散されたディープニューラルネットワークベースのモデルを最適化し、E-Health分析のために、分散ブロックコーディネートDescent(D-BCD)学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 06:23:20 GMT)
SeasonDepth: Cross-Season Monocular Depth Prediction Dataset and
Benchmark under Multiple Environments [30.2] 異なる環境は、長期的な自律運転において、屋外の頑健な視覚的知覚にとって大きな課題となる。
我々は、最初のクロスシーズン単眼深度予測データセットを構築し、シーズンDepthをベンチマークする。
細調整でも長期の単眼深度予測は依然として困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 02:38:04 GMT)
KGBoost: A Classification-based Knowledge Base Completion Method with
Negative Sampling [29.1] KGBoostは、リンク予測の欠如のために強力な分類器を訓練する新しい方法である。
我々は、複数のベンチマークデータセットで実験を行い、KGBoostがほとんどのデータセットで最先端のメソッドより優れていることを示す。
エンドツーエンドの最適化によって訓練されたモデルと比較して、KGBoostは、より小さなモデルサイズを実現するために、低次元設定下でうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 06:19:37 GMT)
Slimming Neural Networks using Adaptive Connectivity Scores [28.9] 適応接続スコア(SNACS)を用いたスライミングニューラルネットワーク(Slimming Neural Network)と呼ばれる単発完全自動プルーニングアルゴリズムを提案する。
提案手法は,確率的プルーニングの枠組みを基礎となる重み行列の制約と組み合わせたものである。
SNACSは17倍以上高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 21:44:23 GMT)
Link-Intensive Alignment for Incomplete Knowledge Graphs [28.2] 本研究では,不完全KGと表現学習の整合性の問題に対処する。
我々のフレームワークは、推移性に基づく2つの特徴チャネルと近接性に基づく2つの特徴チャネルを利用する。
2つの特徴チャネルは、入力KG間で重要な特徴を交換するために共同で学習される。
また,学習過程中に欠落したリンクを検出し,回復するリンク検出装置も開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 00:41:28 GMT)
ST2Vec: Spatio-Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks [27.5] 本稿では,2対の軌跡間の微粒な空間的・時間的関係を考慮した軌道学習型アーキテクチャST2Vecを提案する。
カリキュラムの概念にインスパイアされたST2Vecは、モデル最適化のためのカリキュラム学習を採用し、収束性と有効性の両方を改善している。
実験的研究は、ST2Vecがすべての最先端の競争相手を、有効性、効率、堅牢性で大きく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 06:18:04 GMT)
Incentivizing Collaboration in Machine Learning via Synthetic Data
Rewards [26.9] 本稿では、データ提供に利害関係者間の協調を動機付ける新しい協調生成モデリング(CGM)フレームワークを提案する。
合成データを報酬として分配することは、下流の学習タスクにタスクとモデルに依存しない利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 05:15:30 GMT)
Rank4Class: A Ranking Formulation for Multiclass Classification [26.5] マルチクラス分類(MCC)は基本的な機械学習問題である。
ランキングのレンズを通した新しい定式化により,MCCの性能を向上させることは容易であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 19:22:37 GMT)
Point2Cyl: Reverse Engineering 3D Objects from Point Clouds to Extrusion
Cylinders [25.4] 本稿では,生の3次元点雲を一組の押出シリンダに変換する教師ネットワークであるPoint2Cylを提案する。
提案手法は,2つのCADデータセット上での最良の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 05:22:28 GMT)
GRAM: Generative Radiance Manifolds for 3D-Aware Image Generation [25.2] 3D対応画像生成モデリングは、カメラポーズを明示的に制御可能な3D一貫性画像を生成することを目的としている。
近年の研究では、非構造2次元画像上でのニューラル放射場(NeRF)ジェネレータのトレーニングによる有望な結果が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 07:50:09 GMT)
Symmetry-aware Neural Architecture for Embodied Visual Navigation [24.8] 実験結果から,Gibsonデータセットでトレーニングし,MP3Dデータセットでテストした場合,提案手法は面積範囲を8.1m2$増加させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 14:07:23 GMT)
Data Efficient Language-supervised Zero-shot Recognition with Optimal
Transport Distillation [23.6] 本稿では,オンライン最適トランスポートを用いて,コントラスト学習のためのラベルとしてソフトな画像テキストマッチングを求めるOTTERを提案する。
事前訓練された画像とテキストエンコーダに基づいて、OTTERで訓練されたモデルは、3M画像テキストペアだけで強力なパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 11:27:26 GMT)
AutoTransfer: Subject Transfer Learning with Censored Representations on
Biosignals Data [22.9] 独立の代案として,相互情報を用いた3つの独立概念とそれに対応する罰則を導入する。
各ペナルティ項に対して、分析手法とニューラル評論家関数を用いて、いくつかの具体的な推定アルゴリズムを提供する。
脳波,EMG,ECoGデータセットにおけるこれらの個別正規化戦略とオートトランスファー法の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 22:35:39 GMT)
CLIN-X: pre-trained language models and a study on cross-task transfer
for concept extraction in the clinical domain [22.8] 事前学習したCLIN-X(Clinical XLM-R)言語モデルを導入し、CLIN-Xが他の事前学習したトランスフォーマーモデルよりも優れていることを示す。
本研究は,250のラベル付き文が利用可能である場合に,47F1ポイントまで改善された注釈付きデータがないにもかかわらず,安定したモデル性能を示す。
本研究は,非標準領域における概念抽出におけるCLIN-Xとしての特殊言語モデルの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 11:45:41 GMT)
ColO-RAN: Developing Machine Learning-based xApps for Open RAN
Closed-loop Control on Programmable Experimental Platforms [22.3] ColO-RANは、ソフトウェア定義のRadios-in-the-loopを備えた、初めて一般公開された大規模O-RANテストフレームワークである。
ColO-RANは、O-RANコンポーネント、プログラム可能なベースステーション、および"無線データファクトリ"を使用した大規模ML研究を可能にする
DRLをベースとした適応制御の利点と課題を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 15:14:22 GMT)
Towards More Effective PRM-based Crowd Counting via A Multi-resolution
Fusion and Attention Network [22.2] PRMをベースとしたマルチレゾリューションとマルチタスクのクラウドカウントネットワークを提案する。
提案モデルは3つの深層分岐で構成され,各枝は異なる解像度の特徴写像を生成する。
これらの深部分岐を PRM モジュールや早期適応ブロックと統合することは、元の PRM ベースのスキームよりも効果的であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 18:17:02 GMT)
Deep Learning for Spatiotemporal Modeling of Urbanization [21.7] 都市化は世界中の人口の健康と幸福に強い影響を与えている。
多くの空間モデルが機械学習と数値モデリング技術を用いて開発されている。
本稿では,都市化予測モデルにおける深層空間学習の能力について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 18:27:52 GMT)
DTVNet+: A High-Resolution Scenic Dataset for Dynamic Time-lapse Video
Generation [19.9] 提案したDTVNetは, EmphOptical Flow vectors (OFE) と emphDynamic Video Generator (DVG) の2つのサブモジュールから構成される。
OFEは、生成されたビデオの動作情報をエンコードするエン平滑化運動ベクトルに、一連の光学フローマップをマッピングする。
DVGは、モーションベクトルと単一のランドスケープ画像から学ぶための動きとコンテンツストリームを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 15:39:34 GMT)
Learning Reward Machines: A Study in Partially Observable Reinforcement
Learning [19.5] リワードマシン(RM)は、報酬関数の構造化された自動表現を提供する。
ユーザによって指定されるのではなく、経験からRMを学ぶことができることを示す。
3つの部分観測可能な領域に対して,本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 12:39:52 GMT)
Community-based Layerwise Distributed Training of Graph Convolutional
Networks [19.0] マルチプライヤの交互方向法(ADMM)に基づく並列分散GCNトレーニングアルゴリズムを提案する。
予備的な結果は,提案したコミュニティベースADMMトレーニングアルゴリズムが3倍以上の高速化につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 05:50:08 GMT)
Oil Spill SAR Image Segmentation via Probability Distribution Modelling [18.7] 本研究の目的は,SAR画像における海洋油流出の同定に有効なセグメンテーション手法を開発することである。
我々は,オイル流出SAR画像の確率分布表現を達成するために,SAR撮像機構を再検討する。
次に, 油流出特性を組み込んだセグメンテーションエネルギー関数を定式化するために, 分布表現を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 17:22:29 GMT)
Stability Verification in Stochastic Control Systems via Neural Network
Supermartingales [17.6] 2つの新しい側面を持つ一般非線形制御問題に対するアプローチを提案する。
我々は、A.s.asymptotic stabilityの証明にランキング・スーパーガレス(RSM)を使用し、ニューラルネットワークの学習方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 13:05:14 GMT)
Balancing Fairness and Robustness via Partial Invariance [17.3] 不変リスク最小化(IRM)は、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)問題を解決するための環境セットから不変機能を学ぶことを目的としている。
障害ケースを軽減するために、部分的な不変性フレームワークを議論する。
本研究は, 一定の条件下での公正性とリスクのトレードオフを軽減するため, 部分的不変リスク最小化が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 06:41:47 GMT)
Neurashed: A Phenomenological Model for Imitating Deep Learning Training [17.0] 将来的な深層学習理論は,3つの特徴を継承すべきである,と我々は主張する。 階層構造型ネットワークアーキテクチャ, 勾配法を用いてテキストに最適化されたパラメータ, テキスト圧縮的に進化するデータからの情報。
我々はこれらの特徴をTextitneurashedと呼ばれるグラフィカルモデルに統合し、ディープラーニングにおける一般的な経験的パターンを効果的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 19:51:26 GMT)
Continual Learning for Monolingual End-to-End Automatic Speech
Recognition [16.7] 新しいドメインに自動音声認識(ASR)モデルを適用すると、元のドメインの性能が低下する(s)。
モノリンガルなASRモデルでさえ、カタストロフィック・フォーッティング(CF)に苦しむことなく、新しいアクセント、方言、話題などに拡張することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 10:47:17 GMT)
Contrastive Explanations for Comparing Preferences of Reinforcement
Learning Agents [16.6] 報酬関数が単純でない複雑なタスクでは、報酬関数に対する個々の目的の影響を調整することで、多重強化学習(RL)ポリシーを訓練することができる。
この研究では、同じタスクで訓練された2つのポリシーの振る舞いを、目的において異なる好みで比較します。
本稿では,2つのRLエージェントの嗜好の相反する結果の相違から生じる行動の差異を識別する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 11:57:57 GMT)
Adaptive Subsampling for ROI-based Visual Tracking: Algorithms and FPGA
Implementation [16.1] 我々は、将来のフレームにROIがどこにあるかを予測することによって、アプリケーションを追跡するためにROIのプログラマビリティをどのように活用するかを検討する。
適応サブサンプリングアルゴリズムは、物体検出器と、視覚パイプラインのエネルギー効率を最適化するために協調して動作するROI予測器(カルマンフィルタ)から構成される。
精度とレイテンシのトレードオフに関して、ECOベースのアルゴリズムは、ほぼリアルタイムのパフォーマンス(19.23 FPS)を提供しながら、競合する追跡精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 21:38:30 GMT)
The Efficient Preparation of Normal Distributions in Quantum Registers [16.1] 量子レジスタにおける任意の正規分布を効率的に作成するための新しい量子アルゴリズムを提案する。
実験では、MCMRを使用することで、必要量子ビットの最大852.6倍の削減が可能となった。
このアルゴリズムは、フェイズフリップとビットフリップの両方のエラーに対して確実に耐性があり、実際の量子ハードウェア上で最初の実験的なデモンストレーションをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 01:14:53 GMT)
Topic-Aware Encoding for Extractive Summarization [15.1] この問題に対処するために,文書要約のためのトピック認識符号化を提案する。
ニューラルネットワークに基づく文レベルの表現学習にニューラルトピックモデルを追加し、中心トピック情報を適切に検討する。
3つの公開データセットの実験結果は、我々のモデルが最先端のモデルより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 15:26:37 GMT)
Video-Based Reconstruction of the Trajectories Performed by Skiers [14.6] そこで本稿では,スポーツ選手が演奏中にトラバースした点列をビデオベースで再構成する手法を提案する。
我々のプロトタイプは、アスリートの動きを再現し、カメラの視点でそれを視覚化するためのディープラーニングベースのアルゴリズムのパイプラインで構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 17:40:06 GMT)
Domain Adaptation on Point Clouds via Geometry-Aware Implicits [14.4] 一般的な幾何学的表現として、ポイントクラウドは3Dビジョンにおいて多くの注目を集めており、自律運転やロボット工学における多くの応用につながっている。
ポイントクラウドで学ぶ上で重要な未解決の問題は、同じ物体の点雲が異なる手順で生成されたり、異なるセンサーで捉えられたりすると、大きな幾何学的なバリエーションを持つ可能性があることである。
ドメインギャップを減らすための典型的なテクニックは、機能領域の点雲が整列できるように、敵対的なトレーニングを実行することである。
本稿では,幾何認識型暗黙的学習の自己指導的タスクを用いて,点雲上での教師なし領域適応の簡易かつ効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 06:28:01 GMT)
Local contrastive loss with pseudo-label based self-training for
semi-supervised medical image segmentation [14.0] セミ/セルフ教師付き学習ベースのアプローチは、注釈付きデータとともにラベル付きデータを悪用する。
近年の自己教師付き学習法では, コントラッシブ・ロスを用いて, ラベルのない画像から優れたグローバルレベル表現を学習している。
セグメンテーションに有用な画素レベルの特徴を,セマンティックラベル情報を利用して学習するために,局所的なコントラスト損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 17:38:56 GMT)
Learning in Restless Bandits under Exogenous Global Markov Process [13.8] レスレス・マルチアーム・バンディット(RMAB)問題に対する未知のアームダイナミクスの拡張について検討する。
各グローバル状態の下では、各腕の報酬過程は未知のマルコフの規則に従って進化する。
我々は,後悔を最小限に抑えるために,外因性マルコフ過程(LEMP)に基づく学習法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 12:47:30 GMT)
From Deterioration to Acceleration: A Calibration Approach to
Rehabilitating Step Asynchronism in Federated Optimization [13.8] 我々は,局所的な方向を予測的グローバルな方向に調整する新しいアルゴリズムであるtexttFedaGracを提案する。
理論的には、texttFedaGrac は最先端のアプローチよりも収束率の向上を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 07:26:31 GMT)
ZeroVL: A Strong Baseline for Aligning Vision-Language Representations
with Limited Resources [13.3] 我々は、限られたリソースでデュアルエンコーダのマルチモーダル表現アライメントを行うための総合的なトレーニングガイダンスを提供する。
事前学習のために1億のWebデータを収集し、最先端の手法に匹敵する、あるいは優れた結果を得る。
私たちのコードと事前訓練されたモデルは、研究コミュニティを促進するためにリリースされます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 05:40:28 GMT)
Sequential generation of multiphoton entanglement with a Rydberg
superatom [13.1] 我々は、Rydberg超原子を用いた多光子生成のための効率的なアプローチを実験的に実証した。
我々は光子数次数を時間ビン次に変換することで多光子絡みを検出する。
1つの光子を添加する効率スケーリング係数は0.27であり、以前の結果を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 11:33:11 GMT)
WebGPT: Browser-assisted question-answering with human feedback [12.9] 我々はテキストベースのWebブラウジング環境を用いて、GPT-3を微調整し、長文の質問に答える。
事実の精度をより容易に評価するためには、モデルが回答を支持するために閲覧中に参照を収集する必要がある。
このモデルの回答は、人間のデモ参加者の回答の56%、Redditの回答の69%に好まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 05:43:43 GMT)
Improving neural implicit surfaces geometry with patch warping [12.1] これはニューラルネットワークによる高周波テクスチャの学習と描画が難しいことによるものだ、と私たちは主張する。
我々は、異なる視点で直接光一貫性項を標準のニューラルレンダリング最適化に追加することを提案する。
我々は、標準的なDTUおよびEPFLベンチマークでNeuralWarpと呼ばれるアプローチを評価し、両方のデータセットにおいて、教師なしの暗黙的表面再構成の状態を20%以上向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 17:43:50 GMT)
Neural Architectures for Biological Inter-Sentence Relation Extraction [11.9] 文間関係抽出のためのディープラーニングアーキテクチャのファミリーを紹介する。
バイオケミカルイベントに生物学的コンテキストを割り当てるために,これらのアーキテクチャを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 02:32:58 GMT)
Towards Disturbance-Free Visual Mobile Manipulation [11.7] 本研究では,新しい外乱回避手法を開発し,その中心に外乱予測の補助的課題について述べる。
Manipulathor を用いた実験の結果,新規な物体を用いた実験では,61.7% から85.6% に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 22:33:23 GMT)
Homography Decomposition Networks for Planar Object Tracking [11.6] 平面オブジェクトトラッキングは、ロボット工学、ビジュアルサーボ、ビジュアルSLAMといったAIアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。
本稿では, ホログラフィ変換を2つのグループに分解することで, 条件数を大幅に削減し, 安定化する新しいホモグラフィ分解ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 12:01:28 GMT)
Probabilistic Inverse Optimal Transport [11.4] 最適輸送(OT)は、コスト行列が与えられた確率測度間の最適結合を求める問題を定式化する。
結合のコストを推定する逆問題は、逆最適輸送(IOT)である。
我々は、エントロピー規則化OTの研究ツールを用いて、IOTの特性を形式化し、体系的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 20:33:27 GMT)
End-to-End Rate-Distortion Optimized Learned Hierarchical Bi-Directional
Video Compression [10.9] 学習VCは、非線形変換、運動、エントロピーモデルのエンドツーエンドの速度歪み(R-D)最適化トレーニングを同時に行うことができる。
本稿では,階層型モーションサンプリングとエンドツーエンド最適化の利点を組み合わせた,学習型階層型双方向ビデオ(LHBDC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 14:30:22 GMT)
Mask-combine Decoding and Classification Approach for Punctuation
Prediction with real-time Inference Constraints [10.8] 1つのフレームワークで句読点予測のための既存のデコード戦略を統一する。
モデルをトレーニングした後、これらの戦略を最適化することで、大幅な改善が達成できることを示す。
我々は,タグ付けと分類手法の最初の比較にデコード・ストラテジー・フレームワークを使用し,リアルタイムに句読解予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 09:43:41 GMT)
Adaptively Customizing Activation Functions for Various Layers [10.5] 本研究では、Sigmoid、Tanh、ReLUといった従来のアクティベーション関数にごく少数のパラメータを追加するだけで、アクティベーション関数を適応的にカスタマイズする新しい手法を提案する。
提案手法の有効性を検証するため, 収束の促進と性能向上に関する理論的, 実験的検討を行った。
その結果、提案手法は非常に単純であるが、収束速度、精度、一般化において大きな性能を有しており、ReLUやSwishのような適応関数といった他の一般的な手法を、全体的な性能の観点からほぼ全ての実験で上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 11:23:03 GMT)
Assessing m-Learning Adoption in Higher Education [10.3] 本稿では,CMM(Capability Maturity Model)の枠組みを用いて,教育機関におけるMラーニングモデルの設計を行った。
この枠組みは高等教育機関の研究事例で検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 22:23:48 GMT)
FusionStitching: Boosting Memory Intensive Computations for Deep
Learning Workloads [10.0] 現在のジャスト・イン・タイム(JIT)カーネルの融合とコード生成技術には制限がある。
本稿では,メモリ集約演算子を大規模GPUカーネルに融合可能なディープラーニングコンパイラFusionStitchingを提案する。
我々はFusionStitchingが最先端と比較して最大2.21倍のスピードアップを達成でき、平均1.45倍であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 07:05:38 GMT)
Examining Older Adults' Information Exposure, Wellbeing, and Adherence
to Protective Measures During the COVID-19 Pandemic [9.6] 新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大で、高齢者が身体的・心理的に悪影響を及ぼすリスクが高まっている。
本研究は、情報公開とウェルビーイングの関連性や、新型コロナウイルス対策の遵守について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 15:33:13 GMT)
Human-Vehicle Cooperative Visual Perception for Shared Autonomous
Driving [9.5] 本稿では、共有自動運転の視覚知覚能力を高めるために、人車協調視覚認識法を提案する。
移動学習に基づいて、物体検出のmAPは75.52%に達し、視覚融合の基礎となる。
本研究は、実世界の複雑な交通紛争シナリオにおける共有自動運転と実験のための協調的視覚知覚ソリューションの先駆者である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 03:17:05 GMT)
Image Inpainting Using AutoEncoder and Guided Selection of Predicted
Pixels [9.5] 本稿では,U-Netと同様,画像から様々な特徴を抽出し,より優れた結果を得るネットワークを提案する。
出力画像の復元画素に損傷画素を置き換え,最終的な結果を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 00:10:34 GMT)
Semi-Supervised Clustering via Markov Chain Aggregation [9.5] 半教師付きクラスタリングのための制約付きマルコフクラスタリング(CoMaC)を導入する。
以上の結果から,CoMaCは最先端技術と競合していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 09:07:43 GMT)
Full Transformer Framework for Robust Point Cloud Registration with Deep
Information Interaction [9.4] 最近のTransformerベースの手法は、ポイントクラウドの登録において高度なパフォーマンスを実現している。
近年のCNNは、現地の受容によるグローバルな関係のモデル化に失敗している。
トランスフォーマーの幅の浅いアーキテクチャと位置エンコーディングの欠如は、不明瞭な特徴抽出につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 08:40:52 GMT)
Soundify: Matching Sound Effects to Video [8.1] 熟練したビデオエディタは、エフェクトや環境などの音をオーバーレイして、オブジェクトにキャラクタを追加したり、空間内で視聴者を没入させる。
本稿では,映像に音響効果を対応させるシステムSoundifyを紹介する。
ラベル付き、スタジオ品質のサウンドエフェクトライブラリを活用し、印象的なゼロショット画像分類機能を備えたニューラルネットワークであるCLIPを拡張して、高品質な結果を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 19:22:01 GMT)
Super-resolution reconstruction of cytoskeleton image based on A-net
deep learning network [8.0] 我々はA-netネットワークを提案し,分解モデルに基づくA-netディープラーニングネットワークとDWDCアルゴリズムを組み合わせることにより,サイトスケルトン画像の分解能を大幅に向上できることを示した。
生画像中の細胞構造を阻害するノイズや凝集構造を除去し,比較的小さなデータセットを用いて空間分解能を10倍改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 15:33:47 GMT)
ActKnow: Active External Knowledge Infusion Learning for Question
Answering in Low Data Regime [7.6] 知識グラフ(KG)をベースとした「オンデマンド」から質問回答(QA)の学習に積極的に知識を注入する手法を提案する。
我々は、低データ構造におけるRoBERTaのような純粋テキストベースのトランスフォーマーモデルに対して、ARC Challenge-setベンチマークを著しく改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 10:39:41 GMT)
Interpretable Data-Based Explanations for Fairness Debugging [7.3] Gopherは、バイアスや予期せぬモデルの振る舞いに関するコンパクトで解釈可能な、因果的な説明を生成するシステムである。
我々は,学習データに介入する程度を,サブセットの削除や更新によって定量化する因果責任の概念を導入し,バイアスを解消する。
この概念に基づいて、モデルバイアスを説明するトップkパターンを生成するための効率的なアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 20:10:00 GMT)
Modelling High-Dimensional Categorical Data Using Nonconvex Fusion
Penalties [7.3] SCOPEと呼ばれる我々の推定器は、対応する係数を正確に等しくすることで、レベルを融合する。
変数の非次元ブロック内での正確かつ効率的なクラスタリングのためのアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 21:31:08 GMT)
Supervised Multivariate Learning with Simultaneous Feature Auto-grouping
and Dimension Reduction [7.1] 本稿では,クラスタ化低ランク学習フレームワークを提案する。
2つの合同行列正則化を課し、予測因子を構成する特徴を自動的にグループ化する。
低ランクなモデリングよりも解釈可能であり、変数選択における厳密な空間性仮定を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 20:11:20 GMT)
MIDI-DDSP: Detailed Control of Musical Performance via Hierarchical
Modeling [6.3] 音楽表現は、どの音符が演奏され、どのように演奏されるかの両方を制御する必要がある。
楽器の階層モデルであるMIDI-DDSPを導入し,リアルなニューラルオーディオ合成と詳細なユーザ制御を実現する。
この階層は、高忠実度音声を再構成し、音符列のパフォーマンス特性を正確に予測し、与えられた音符列の属性を独立に操作し、また、完全なシステムとして、新しい音符列から現実的な音声を生成することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 04:15:42 GMT)
Generation of data on discontinuous manifolds via continuous stochastic
non-invertible networks [6.2] 連続ネットワークを用いて不連続分布を生成する方法を示す。
コスト関数と情報理論の定式化の関係を導出する。
提案手法を合成2次元分布に適用し,不連続分布の再構成と生成の両立を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 17:39:59 GMT)
Set Twister for Single-hop Node Classification [6.1] 本稿では、単純かつ広く使われている置換不変表現であるDeepSetsを一般化したSet Twisterを紹介する。
いくつかのタスクにおいて、DeepSets上でのSet Twisterの精度向上や、さまざまなグラフニューラルネットワークや集合推論スキームの精度向上が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 20:27:34 GMT)
Communication-oriented Model Fine-tuning for Packet-loss Resilient
Distributed Inference under Highly Lossy IoT Networks [6.1] 分散推論(DI)は、リソース制約のあるモノのインターネット(IoT)デバイス上で、最先端のディープラーニング(ML)によって強化されたリアルタイムアプリケーションのためのテクニックである。
DIでは、計算タスクは、損失の多いIoTネットワークを介して、IoTデバイスからエッジサーバにオフロードされる。
低遅延かつ信頼性の低い通信リンクで高精度なDIを実現するための通信指向モデルチューニング(COMtune)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 09:40:21 GMT)
A Robust Optimization Approach to Deep Learning [5.4] 多くの最先端の敵の訓練方法は、敵の損失の上限を有効活用し、セキュリティ保証を提供する。
我々は, 対向的損失の上限の閉形式解に基づく, 対向的トレーニングに対する, より原則化された新しいアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 01:52:35 GMT)
Reproducible and Portable Big Data Analytics in the Cloud [4.9] クラウドでビッグデータアプリケーションを再現する上で,大きな課題は2つあります。
ひとつは、クラウドにおけるビッグデータ分析のエンドツーエンド実行を自動化する方法だ。
2つ目は、AWSやAzureなど、ひとつのクラウド用に開発されたアプリケーションで、別のクラウドで再現することは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 20:52:03 GMT)
Personalized Lane Change Decision Algorithm Using Deep Reinforcement
Learning Approach [4.7] ドライビング・イン・ザ・ループ実験は6自由度運転シミュレータ上で実施される。
車線変更判定において、運転者の好みを記述するためにパーソナライズ指標が選択される。
深部強化学習(RL)アプローチは、車線変更自動決定のための人間のようなエージェントの設計に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 10:16:43 GMT)
Characterizing the Program Expressive Power of Existential Rule
Languages [4.4] 既存のルール言語は、in-mediated query answering (OMQA)で広く使われている。
プログラム表現力として知られるOMQAのドメイン知識を表現する表現力はまだ十分に理解されていない。
本稿では,いくつかの重要なルール言語のプログラム表現力について,新しい特徴を多数確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 08:43:29 GMT)
An Online Data-Driven Emergency-Response Method for Autonomous Agents in
Unforeseen Situations [4.3] 本稿では,オンライン・データ駆動型緊急応答方式を提案する。
自律的なエージェントに予期せぬ状況に対応する能力を提供することを目標としている。
シミュレーションされた3次元自動車運転シナリオにおけるこのアプローチの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 18:31:37 GMT)
Overview of the HASOC Subtrack at FIRE 2021: Hate Speech and Offensive
Content Identification in English and Indo-Aryan Languages [4.3] 本稿では,英語,ヒンディー語,マラタイ語のHASOCサブトラックについて述べる。
データセットはTwitterから集められた。
タスクAの最良の分類アルゴリズムのパフォーマンスは、マラタイ、ヒンディー語、英語でそれぞれ0.91、0.78、0.83である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 03:28:54 GMT)
Quality of Data in Machine Learning [4.0] この研究は、開始前提に反論し、この場合のデータの重要性は、データの量ではなく、データの品質にあることを述べ続けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 09:22:46 GMT)
Spin-boson quantum phase transition in multilevel superconducting qubits [4.0] 超伝導量子ビットの固有多層構造は、位相局在によるスピン-ボソンパラダイムの妥当性を著しく制限することを示す。
単純な変分状態における電荷の離散性を導入することは、これらの多レベル効果を説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 13:45:44 GMT)
Can uncertainty boost the reliability of AI-based diagnostic methods in
digital pathology? [3.8] デジタル病理学におけるDL予測の不確実性予測を付加すると,臨床応用の価値が増大する可能性が示唆された。
モデル統合手法(MCドロップアウトとディープアンサンブル)の有効性をモデル非依存アプローチと比較した。
以上の結果から,不確実性推定はある程度の信頼性を高め,分類しきい値選択に対する感度を低下させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 10:10:00 GMT)
Neuromorphic Camera Denoising using Graph Neural Network-driven
Transformers [3.8] ニューロモルフィック・ビジョン(Neuromorphic vision)は、コンピュータビジョンコミュニティのパラダイムシフトを引き起こしたバイオインスパイアされた技術である。
ニューロモルフィックカメラは、かなりの量の計測ノイズに悩まされている。
このノイズは、ニューロモルフィック事象に基づく知覚とナビゲーションアルゴリズムの性能を劣化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 18:57:36 GMT)
Interpretable and Interactive Deep Multiple Instance Learning for Dental
Caries Classification in Bitewing X-rays [3.7] 本稿では,深層複数インスタンス学習に基づくシンプルで効率的な画像分類アーキテクチャを提案する。
まず、画像レベルの弱いラベルで訓練されているにもかかわらず、局所的なパッチ分類確率のヒートマップを出力する。
既存の手法とは対照的に、人間のユーザは予測を忠実に解釈し、モデルと対話してどのリージョンに参加するかを決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 14:09:27 GMT)
Can we Fix the Scope for Coreference? Problems and Solutions for
Benchmarks beyond OntoNotes [3.7] OntoNotesアノテーションスキームの多くの側面は、NLP実践者によってよく理解されていない。
この意見は、OntoNotesのコア参照の修正に関する問題をいくつか強調することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 20:00:54 GMT)
Self-attention based anchor proposal for skeleton-based action
recognition [3.6] 骨格列は、その軽量でコンパクトな特徴から、行動認識タスクに広く用いられている。
最近のグラフ畳み込みネットワーク(GCN)アプローチは骨格に基づく行動認識において大きな成功を収めている。
本研究では,人体の内部関係を包括的にモデル化する自己注意型骨格アンカー提案モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 10:05:57 GMT)
PeopleSansPeople: A Synthetic Data Generator for Human-Centric Computer
Vision [3.6] 我々は人間中心の合成データ生成装置 PeopleSansPeople をリリースする。
シミュレーション可能な3Dアセット、パラメータ化照明とカメラシステム、および2Dおよび3Dバウンディングボックス、インスタンスとセマンティックセグメンテーション、COCOポーズラベルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 02:33:31 GMT)
On the existence of global minima and convergence analyses for gradient
descent methods in the training of deep neural networks [3.2] フィードフォワード深層ReLU ANNを任意に多数の隠蔽層で研究する。
我々は,そのようなANNの訓練において,ランダムなGD最適化手法のリスクを収束させることを証明した。
また、勾配流微分方程式の解も研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 18:55:40 GMT)
State-Dependent Temperature Control for Langevin Diffusions [2.9] 非最適最適化の文脈におけるランゲヴィン拡散の温度制御問題について検討する。
緩和策は、拡散が他の温度値を探り、エラーを滑らかに出すことを可能にすることである。
我々はエントロピーの緩やかな制御によってこれを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 12:30:20 GMT)
Towards fuzzification of adaptation rules in self-adaptive architectures [2.7] 我々は、自己適応型アーキテクチャにおける分析と計画段階にニューラルネットワークを活用することに注力する。
このようなニーズに対処する簡単な選択肢のひとつは、論理ルールに基づいた推論をニューラルネットワークに置き換えることだ。
この連続体の中でナビゲートする方法を示し、元の論理ルールを自然に埋め込むニューラルネットワークアーキテクチャを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 12:17:16 GMT)
Correlated Product of Experts for Sparse Gaussian Process Regression [2.5] そこで本研究では,複数の地域および関連専門家からの予測の集約に基づく新しいアプローチを提案する。
本手法は, 独立系エキスパート製品, スパースGP, フルGPを限定例で回収する。
提案手法は,最先端GP近似法に対して,時間対精度で優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 14:14:08 GMT)
Convergence Rates of Two-Time-Scale Gradient Descent-Ascent Dynamics for
Solving Nonconvex Min-Max Problems [2.0] 連立勾配降下指数アルゴリズムの連続時間変動の有限時間特性を特徴付ける。
連続時間アルゴリズムの挙動に関する結果は、離散時間アルゴリズムの収束特性を高めるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 15:51:04 GMT)
A Comparative Study of Detecting Anomalies in Time Series Data Using
LSTM and TCN Models [2.0] 本稿では,2つの著名なディープラーニングモデリング手法を比較した。
Recurrent Neural Network (RNN)-based Long Short-Term Memory (LSTM) と Convolutional Neural Network (CNN)-based Temporal Convolutional Networks (TCN) を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 02:46:55 GMT)
An overview of active learning methods for insurance with fairness
appreciation [2.0] 本稿では,保険における機械学習導入の課題について論じる。
最初の課題は、アクティブな学習の助けを借りてラベル付けの労力を減らすことだ。
第二の課題は、モデル推論における公平性の問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 12:07:04 GMT)
Improving evidential deep learning via multi-task learning [1.8] 本研究の目的は,効率的な不確実性推定を維持しつつ,ENetの予測精度を向上させることである。
この目的を達成するために,MT-ENetと呼ばれるマルチタスク学習フレームワークを提案する。
MT-ENetは、合成データセットと実世界のベンチマークで不確実性推定能力を失うことなく、ENetの予測精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 07:56:20 GMT)
Towards Launching AI Algorithms for Cellular Pathology into Clinical &
Pharmaceutical Orbits [1.7] 計算病理学(CPath、Computational Pathology)は、組織病理学の分野である。
CPathにおける近年の深層学習に基づく研究は, 画像の生画像の高容量化に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 13:05:16 GMT)
Quantum phase modulation with acoustic cavities and quantum dots [1.7] マイクロ波と光子のギャップを埋めるために成功したアプローチは、音響波のような中間的なプラットフォームを使用することであった。
ここでは、GaAs上のギガヘルツ集束表面波空洞を用いる。
半波長電圧が44mV以下の単一光子の強い変調と、サブ自然変調サイドバンド線幅を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 00:48:56 GMT)
Maximal steered coherence and its conversion to entanglement in multiple
bosonic reservoirs [1.7] ボソニック貯留層における最大操舵コヒーレンス(MSC)とその絡み合いへの変換について検討した。
MSCはマルコフ系において時間とともに崩壊し、非マルコフ系では減衰振動として振る舞う。
これらの知見は, 騒音環境下でのコヒーレンスと絡み合いを遠隔で生成し, 操作する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 04:02:05 GMT)
Exploring the Impact of Virtualization on the Usability of the Deep
Learning Applications [1.5] 本研究では,4種類のディープラーニングアプリケーションのE2E推論時間に及ぼす4つの一般的な実行プラットフォームの影響を計測する。
注目すべき発見は、ソリューションアーキテクトがDLアプリケーションの特性を認識しなければならないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 21:51:34 GMT)
Cinderella's shoe won't fit Soundarya: An audit of facial processing
tools on Indian faces [1.5] インド人の顔のデータセット上の4つの商用顔処理ツールの顔検出と顔解析機能をテストする。
インド人の女性の顔の性別分類誤差は、男性に比べて一貫して高い。
年齢分類ミスも大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 05:10:37 GMT)
Dilemma of the Artificial Intelligence Regulatory Landscape [1.4] 自動運転分野のスタートアップ企業として、幅広い規制要件に対処する苦しい経験を4年間経験してきた。
コンプライアンスに全予算の13%を費やすソフトウェア業界標準と比較して、コンプライアンスに予算の42%を費やさざるを得なかったのです。
根本原因は、立法および執行部門におけるAIの専門知識の欠如であり、業界が従うための標準化の欠如につながっている。
本稿では、我々は、AIを適切に規制するFDAライクな機関の設立について、私たちの初歩的な経験を共有します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 05:10:31 GMT)
Best of Both Worlds: A Hybrid Approach for Multi-Hop Explanation with
Declarative Facts [1.4] 言語対応AIシステムは複雑なマルチホップ質問に高い精度で答えることができるが、エビデンスによる回答のサポートはもっと難しい課題だ。
本研究では,宣言的事実に基づくマルチホップ説明生成のための,高速な構文解析手法と強力なセマンティック手法を統合する。
証拠の断片に対するマルチホップ推論をシミュレートする軽量な操作を学習した当社のベストシステムは,従来の作業から最大7%のゴールド説明検索率で,純粋に構文的なベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 20:27:48 GMT)
Enhanced Frame and Event-Based Simulator and Event-Based Video
Interpolation Network [1.4] 固定オフセットに任意の数のセンサを配置したカメラリグによって記録されたリアルなシーンを生成できる,新しい高度なイベントシミュレータを提案する。
これには、現実的な画質低下効果を持つフレームベースの新しいイメージセンサモデルと、より正確な特性を持つ拡張DVSモデルが含まれる。
我々のシミュレータによって生成されたデータは、我々の新しいモデルをトレーニングするために利用でき、その結果、アートの状況よりも同等またはより良い品質の公開データセット上の再構成画像が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 08:27:13 GMT)
Visual Microfossil Identificationvia Deep Metric Learning [1.3] 顕微鏡画像上での板状孔殻の分類に計量学習を適用した。
表現型プランクティック・フォアミニファー空間を初めて科学的に可視化する。
この領域では、メトリクス学習がCNNベースの最先端ベンチマークを全て上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 13:00:37 GMT)
Quantum vs. noncontextual semi-device-independent randomness
certification [1.3] 本研究では,国家の差別に基づくランダム性認定について検討し,古典性の概念として非コンテクスト性(noncontextuality)を考察する。
量子盗聴器では、入力状態が曖昧に特定されない場合、量子デバイスは非コンテキストデバイスよりもランダム性を証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 18:46:19 GMT)
Contextual advantages and certification for maximum confidence
discrimination [1.3] 量子状態判別の異なる戦略を統一する最大信頼度測定について検討する。
まず、最大信頼度差別は、あいまいな差別と同様に、文脈的優位性を含むことを示す。
この結果は,古典的モデルに対する量子理論の利点が,現実的な識別課題のシナリオにどのように現れるかを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 16:58:16 GMT)
Matching Social Issues to Technologies for Civic Tech by Association
Rule Mining using Weighted Casual Confidence [1.1] 日本の80以上の市民技術コミュニティが、地域問題を解決するための情報技術(IT)システムを開発している。
我々の目的は、こうしたコミュニティがIT経験のより良いパートナを見つけるのを支援するために、市民技術マッチングシステムを実現することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 11:18:09 GMT)
Performance Evaluations of Noisy Approximate Quantum Fourier Arithmetic [1.1] 量子コンピュータ上でQFTベースの整数加算と乗算を実装した。
これらの演算は様々な量子応用に基本的である。
我々はこれらの実装をIBMの超伝導量子ビットアーキテクチャに基づいて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 06:51:18 GMT)
Disentangled representations: towards interpretation of sex
determination from hip bone [1.1] サリエンシマップは ニューラルネットワークを解釈する 一般的な方法になっています
我々は、より良い解釈可能性のための新しいパラダイムを提案する。
法医学における股関節からの自動性決定の文脈におけるこのアプローチの意義について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 10:07:05 GMT)
A data-centric weak supervised learning for highway traffic incident
detection [1.0] 我々は、高速道路における交通事故検出の誤報率を低減し、精度を向上させるために、データ中心のアプローチに焦点を当てる。
我々は,インシデントデータに対する高品質なトレーニングラベルを生成するために,基礎的真理ラベルを使わずに,弱教師付き学習ワークフローを開発する。
提案した弱教師付き学習ワークフローは,高い事故検出率 (0.90) と低い誤警報率 (0.08) を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 22:14:47 GMT)
Provable Adversarial Robustness in the Quantum Model [1.0] Bshouty と Jackson が導入した量子PAC学習モデルに類似したモデルを考える。
我々の削減は、モデルにおける逆問題を解決するために、単一の距離の概念を考えるのに十分であるということを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 16:54:18 GMT)
LEAP: Scaling Numerical Optimization Based Synthesis Using an
Incremental Approach [0.9] LEAPアルゴリズムは、反復回路合成、インクリメンタル再最適化、次元削減、数値最適化により、次元間のスケーリングを改善する。
LEAPは、QFTのような既知の量子回路や、VQE、TFIM、QITEといった物理シミュレーション回路で評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 21:02:15 GMT)
Expedition: A System for the Unsupervised Learning of a Hierarchy of
Concepts [0.5] 本稿では,意味のある文字列に対応する無数の概念のボトムアップ累積学習システムを提案する。
学習は、発見される概念が予測対象だけでなく予測対象として使用されるという点で自己監督される。
ベースライン予測システムとの比較から,学習概念とセグメンテーションする目的を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 06:49:18 GMT)
NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in
Brazilian Portuguese [0.3] 本稿では、談話研究において提案される200のメトリクスからなる計算システムであるNILC-Metrixを提示し、公開する。
NILC-Metrixのメトリクスは、2008年にCoh-Metrix-Portによって開発され、PorSimplesプロジェクトの範囲内で開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 16:51:00 GMT)
Joint Chinese Word Segmentation and Part-of-speech Tagging via Two-stage
Span Labeling [0.3] SpanSegTagと名づけられた中国語単語分割と音声タグ付けのためのニューラルモデルを提案する。
実験の結果,BERTベースのモデルであるSpanSegTagは,CTB5,CTB6,UDデータセット上での競合性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 12:59:02 GMT)
A Gap Between the Hypergraph and Stabilizer Entropy Cones [0.2] 安定化器とハイパーグラフエントロピー円錐は4つのパーティで一致することが示され、より高いパーティ数でのそれらの等価性の予想が導かれる。
安定度エントロピーのキャラクタリゼーションを改善し,古典的単調性を除いて5つの辺のすべての線形階不等式が安定度コーンの面を形成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 19:57:08 GMT)
A random energy approach to deep learning [0.1] 学習中に各層が臨界点に近づいた場合にのみ,可視層から深層への統計的依存が伝播可能であることを示す。
効率よく訓練された学習機械は エネルギーレベルが広く分布しているのが特徴です
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 10:31:37 GMT)
Wilson Loops and Area Laws in Lattice Gauge Theory Tensor Networks [0.0] 格子ゲージ理論の文脈におけるテンソルネットワーク状態の遷移作用素について検討する。
ウィルソンループ (Wilson loop) - 非局所ゲージ不変オブザーバブル (nonlocal, gauge-invariant observable) に焦点をあてる。
対称性を用いて、その収縮をどのように扱うかを示し、局所的性質と崩壊様式に関する条件を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 08:30:41 GMT)
Unadjusted Langevin algorithm for sampling a mixture of weakly smooth
potentials [0.0] 我々は,ポアンカーの不等式や球体の外側の非強凸の下での収束保証を証明した。
また、滑らかなポテンシャルに対する$L_beta$-Wasserstein 計量の収束も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 04:10:09 GMT)
Towards Deep Learning-based 6D Bin Pose Estimation in 3D Scans [0.0] 本稿では,3次元スキャンにおけるビンの6次元ポーズ推定の特定のタスクに焦点を当てた。
合成データと実スキャンからなる高品質なデータセットを,正確なアノテーションを付加した構造化光スキャナーにより取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 16:19:06 GMT)
The synchronic principle for a new scientific method [0.0] 地域リアリズムの原則とは対照的に、私は新しい科学的研究手法「同期原理」に基づいて非地域主義の原則を提唱してきた。
シンクロニック・パラダイムでは、進化は決定論的な方法では発生しないが、意識と結びつく固有の選択の自由によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 20:26:51 GMT)
The Values and Limits of Altmetrics [0.0] 高等教育の利害関係者の中には、研究効果を理解するための新しい方法として、アルトメトリックスを擁護する者もいる。
この章は、研究を評価し、促進し、広める役割を含む、アルトメトリーの価値と限界を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 15:21:35 GMT)
Spectra, eigenstates and transport properties of a
$\mathcal{PT}$-symmetric ring [0.0] 我々は、ゲイン・アンド・ロス・サイトにおいて、オンサイトエネルギー$a$の単純な$mathcalPT$-symmetric tight-binding ringを研究する。
我々は、$aneq 0$の場合、システムは一般に$mathcalPT$-symmetric相を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 20:23:12 GMT)
Rescaling decoder for 2D topological quantum color codes on 4.8.8
lattices [0.0] 表面符号やカラー符号などの位相符号は、実用的なスケーラブルな量子誤り訂正の候補となっている。
我々は4.8.8格子上の2次元トポロジカルカラーコードに対するデコーダの効率について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 15:56:22 GMT)
Reasoning Chain Based Adversarial Attack for Multi-hop Question
Answering [0.0] 以前の敵攻撃は通常、質問文全体を編集する。
マルチホップ推論チェーンに基づく逆攻撃手法を提案する。
その結果,回答と事実予測の双方において,大幅な性能低下が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 18:03:14 GMT)
Quasistationary states in a quantum dot formed at the edge of a
topological insulator by magnetic barriers with finite transparency [0.0] HgTe/CdTe量子井戸に基づく2次元トポロジカル絶縁体のエッジに沿って伝播する1次元エッジ状態に対して、準定常状態のモデルを構築した。
これらの準定常状態の寿命は、異なるアプローチによって解析的および数値的に見出される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 11:56:51 GMT)
Quantum Fluctuation Theorem under Continuous Measurement and Feedback [0.0] 連続的な量子測定とフィードバックの下で一般化されたゆらぎ定理を導出する。
導出の本質は、量子古典移動エントロピー(quantum-classical-transfer entropy)と呼ばれる、運用上意味のある情報を導入することである。
我々の研究は、量子力学と量子情報の基本的な関係を明らかにし、人工的な量子システムで実験することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 07:02:34 GMT)
Quantum Computer Benchmarking via Quantum Algorithms [0.0] 本稿では,量子アルゴリズム,アーキテクチャを意識した量子ノイズモデル,および量子コンピュータをベンチマークする理想的なシミュレータを利用するフレームワークを提案する。
ベンチマークメトリクスは、量子コンピュータの進化と、シミュレートされたノイズと理想的な量子進化の違いを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 11:54:05 GMT)
Planck scale displacement of a connected mirror pair: an energy
measurement in a gravitational field [0.0] 重力場に自由落下するプラットフォームに固定されたミラー対からの粒子の反射は、プランク長さのこのプラットフォームの中心の変位を推測する。
このようなエネルギー測定におけるこの変位と反射の波動と粒子の性質との関係は、ミラー対の調和運動を用いて解明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 17:45:50 GMT)
Phase transition of an open quantum walk [0.0] 本論文ではパラメータ化された演算を伴い,$mathbbZ=left0, pm 1, pm 2,ldotsright$で開量子ウォークを行う。
標準偏差は、開放量子ウォーカーが拡散的または弾道的挙動を示し、歩行器の位相遷移をもたらすかどうかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 15:45:22 GMT)
Optimization Study of Hydraulic Power Take-off System for an Ocean Wave
Energy Converter [0.0] 本研究の目的は,オーストラリア西部のパースの波浪シナリオにおける直線波エネルギー変換器のPTOシステムパラメータを最適化することである。
非線形問題を解くために10の最適化アルゴリズムが組み込まれている。
遺伝的アルゴリズム、サロゲートアルゴリズム、fminsearchアルゴリズムの修正された組み合わせは、研究された波動シナリオにおいて他のアルゴリズムよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 23:22:56 GMT)
Optimal control of coherent light scattering for binary decision
problems [0.0] 空間分布を調整したコヒーレントプローブ場を用いてヘルストローム境界の計算と最小化を行う。
2つの散乱媒質の間に位置するターゲットを実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 17:09:44 GMT)
Open Data and Quantitative Techniques for Anthropology of Road Traffic [0.0] 我々は、スロベニアの道路交通カウンタの公開データセットを分析し、これらの質問に答えた。
データは、国家の運転方法、観光への旅行方法、どの場所を好むか、週や週末に何をするか、そしてその習慣が年によってどのように変わるか、といった興味深い情報を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 12:35:15 GMT)
Online Classroom Evaluation System Based on Multi-Reaction Estimation [0.0] 本システムは,教師が生徒の反応を検知して授業の速度を調節するのに役立つように設計されている。
評価後,学生の頭部ポーズ,手ポーズ,表情認識に基づく授業参加評価手法を提案した。
評価結果は,授業の質を肯定的,中立的,否定的に分割し,教師が授業内容の整理を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 14:32:28 GMT)
On the Evolution of the MCTS Upper Confidence Bounds for Trees by Means
of Evolutionary Algorithms in the Game of Carcassonne [0.0] Monte Carlo Tree Search (MCTS) は最適な決定を探索するためのサンプリング最優先の手法である。
我々は、進化的アルゴリズム(EA)を用いて、木上の信頼境界(UCT)の数学的表現に代えて、数学的表現を進化させる。
ES-MCTSコントローラは、堅牢なUCTコントローラを含む、これらの10個のインテリジェントコントローラよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 18:06:21 GMT)
Nonlinear Quantum Electrodynamics in Dirac materials [0.0] より低い場のディラック材料に強い非線形性が生じることを示す。
我々は新しい非線形磁気効果のクラスを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 07:59:42 GMT)
NFTGAN: Non-Fungible Token Art Generation Using Generative Adversatial
Networks [0.0] 本稿では,デジタルアートの自動生成にGAN(Generative Adversarial Network)を用いる可能性について検討する。
GANは、音声、画像、ビデオコンテンツの合成に広く、効果的に使用されるディープラーニングアーキテクチャである。
定性的なケーススタディの結果は、生成されたアートワークが実際のサンプルに匹敵することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 14:58:27 GMT)
Multivariate Realized Volatility Forecasting with Graph Neural Network [0.0] ボラティリティ予測のためのグラフトランスフォーマーネットワークを導入する。
モデルは、制限順序帳の特徴と、異なるソースからの時間的および横断的な関係を無制限に組み合わせる。
S&P500種株価指数(S&P500種株価指数)の約500株に基づく実験では、他のベンチマークよりもモデルのパフォーマンスが向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 14:02:13 GMT)
Modeling of Multimodal Scattering by Conducting Bodies in Quantum
Optics: the Method of Characteristic Modes [0.0] 古典的電磁力学において広く用いられている特性モードアプローチの量子的適応を与える。
散乱が場の量子統計的特徴にどのように影響するかを示す。
我々はこの手法が量子光学デバイスの設計に有用であると期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 14:25:59 GMT)
Methods for segmenting cracks in 3d images of concrete: A comparison
based on semi-synthetic images [0.0] 本稿では, 3次元画像の自動き裂分割法について概説し, 比較した。
それらの性能は、画像のグレー値分布に適応すべきパラメータの選択に依存する。
一般に、学習方法は、特に薄いひび割れと低い灰色のコントラストに対して最もよく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 13:02:30 GMT)
ML Supported Predictions for SAT Solvers Performance [0.0] 内部のソルバランタイムパラメータが収集され、分析されている。
問題解決者の終了動作のバイナリ分類のための機械学習モデルが作成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 11:17:29 GMT)
Lieb's Theorem and Maximum Entropy Condensates [0.0] 広い範囲の格子では、フロケ加熱は実際は有利な効果である。
非平衡二部格子上でのハバード模型の基底状態の駆動によって形成される最大エントロピー定常状態は、一様非対角長距離秩序を有することを示す。
この「ホット」凝縮物の生成は、テクティニー駆動の非平衡格子上で起こり、どのようにして加熱がマクロレベルで量子系の秩序を露出し、変化させるかを理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 10:33:07 GMT)
Joint machine learning analysis of muon spectroscopy data from different
materials [0.0] 我々は、主成分分析(PCA)を用いて、ミューオン分光からのデータを調べる。
PCAは教師なしの機械学習ツールであり、入力データに関する仮定は不要である。
この方法は、基礎となる物理の異なる様々な磁性材料に適用された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 16:21:53 GMT)
Interpreting Audiograms with Multi-stage Neural Networks [0.0] 本稿では,音声グラムの写真から聴力レベルデータを読み取るマルチステージ音声グラム解釈ネットワーク(MAIN)を提案する。
また,提案モデルのトレーニングと評価を行うために,マークと軸のアノテーションを付加したオープンなオーディオグラム画像データセットであるOpen Audiogramを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 07:27:39 GMT)
In situ detection of RF breakdown on microfabricated surface ion traps [0.0] 表面イオントラップは、多くのイオンベースの量子情報科学プラットフォームの基本コンポーネントである。
印加された高周波(RF)電圧が過大に増加すると、デバイスはRF分解と呼ばれる損傷的な放電現象を経験する。
RF破壊のその場検出のための2つの新しい手法を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 19:06:27 GMT)
Greenberger-Horne-Zeilinger state generation in qubit-chains via a
single $\pi/2$-pulse [0.0] N$結合量子ビット系におけるグリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態の生成プロトコルを提案する。
ハミルトニアンモデルは、$N$ qubitsと1つのスピンにのみ作用する制御可能な時間依存場の存在の間の$N$-wiseの相互作用を仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 09:35:57 GMT)
Global explainability in aligned image modalities [0.0] 本研究では,各画素位置が画像オブジェクト上の類似相対位置を表すように,自然に整列する画像モダリティに着目した。
本稿では,ラベルやグローバルな説明を得るための簡単な方法として,画像に関する説明の画素単位での集約を提案する。
そして、これらの手法を、自然に整列した超広視野網膜画像に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 16:05:11 GMT)
Gaussian RBF Centered Kernel Alignment (CKA) in the Large Bandwidth
Limit [0.0] 収束オンセットは特徴表現の幾何に敏感であり、表現偏心性はガウス CKA が非線形に振る舞う帯域幅の範囲を制限していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 03:59:15 GMT)
Flow-equation approach to quantum systems driven by an
amplitude-modulated time-periodic force [0.0] 本研究では,時間依存エンベロープを持つ時間周期駆動対象の量子系を記述するために,フロー方程式の手法を適用した。
本研究では、フロー中に追加のフーリエ高調波が発生するのを防止するフロージェネレータを構築する。
本稿では,いくつかの具体例を報告し,封筒の急激な調節をカバーするために治療を拡張する可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 16:46:21 GMT)
Federated Learning with Heterogeneous Data: A Superquantile Optimization
Approach [0.0] 我々は、不均一なデータを持つ個々のクライアントに対して、優れたパフォーマンスを確実に提供するように設計された、フェデレートされた学習フレームワークを提案する。
提案手法は,誤差の尾の統計を捉える水槽型学習訓練に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 11:00:23 GMT)
Feature extraction and classification algorithm, which one is more
essential? An experimental study on a specific task of vibration signal
diagnosis [0.0] ディープラーニング時代には、特徴抽出と分類アルゴリズムを同時に行う。
本稿では,特徴抽出と分類アルゴリズムという2つの重要な要素のうちのどれが振動信号診断の特定のタスクに欠かせないかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 08:50:06 GMT)
FastSurferVINN: Building Resolution-Independence into Deep Learning
Segmentation Methods -- A Solution for HighRes Brain MRI [0.0] 本稿では,Voxelsize Independent Neural Network (VINN) を導入する。
VINNは0.7-1.0mmの脳セグメンテーションを同時にサポートする最初の方法である。
全体として、内部分解能独立性は、HiResと1.0mmMRIのセグメンテーションの両方に有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 17:56:59 GMT)
Embedding Graph Convolutional Networks in Recurrent Neural Networks for
Predictive Monitoring [0.0] 本稿では,グラフ畳み込みネットワークとリカレントニューラルネットワークに基づくアプローチを提案する。
実生活のイベントログを実験的に評価したところ、我々のアプローチはより一貫性があり、最先端のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 17:30:30 GMT)
Effects of Graph Network Connections on The Efficiency of Quantum
Annealing [0.0] 量子スピンネットワークのグラフ構造は量子アニール(QA)の適用において重要な役割を果たす
本稿では、スピン間の異なる相互作用の相互作用と、基礎となるネットワークの構造がQAの性能に与える影響について考察する。
その結果、IsingモデルのQA性能は、異なる相互作用型間のグラフ構造の変化による変化が少ないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 07:44:06 GMT)
Distillation of RL Policies with Formal Guarantees via Variational
Abstraction of Markov Decision Processes (Technical Report) [0.0] 我々は、強化学習(RL)を通して学んだ政策の文脈で、政策の単純化と検証の課題を考える。
未知の環境と学習された離散潜在モデルの間に新しい双シミュレーション境界を導出する。
本稿では、現状のRLを用いて得られたポリシーを用いて、ほぼ正しいバイシミュレーション保証を持つ離散潜在モデルを生成する変分オートエンコーダを効率的に訓練する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 17:57:32 GMT)
Distillation of Human-Object Interaction Contexts for Action Recognition [0.0] 局所的・グローバル的文脈の相互作用を利用して人間とオブジェクトの関係を学習する。
空間と時間を通して人間と物体の相互作用を学習するGLIDN(Global-Local Interaction Distillation Network)を提案する。
GLIDNは人やオブジェクトをグラフノードにエンコードし、グラフアテンションネットワークを介して局所的およびグローバルな関係を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 11:39:44 GMT)
Direct simple computation of middle surface between 3D point clouds
and/or discrete surfaces by tracking sources in distance function calculation
algorithms [0.0] 本稿では,様々な3次元データセット間の中間面の計算方法を紹介する。
高速スイーピング法,ベクトル距離変換法,高速マーチング法,Dijkstra-Pythagoras法の結果を比較して,3次元データセットの中間面を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 23:49:39 GMT)
Digital signatures with Quantum Candies [0.0] 量子デジタルシグネチャプロトコルの3つの記述に「カンディモデル」を用いる方法を示す。
本稿では「重ね合わせのない」量子情報処理のパワーの重要かつ潜在的に実用的な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 09:03:14 GMT)
Deep-Learning-Based, Multi-Timescale Load Forecasting in Buildings:
Opportunities and Challenges from Research to Deployment [0.0] 電力会社は伝統的に、広大な地理的領域にまたがる負荷ポケットの負荷予測を実施してきた。
今後18時間にわたって1時間間隔で建物負荷を予測するディープラーニングに基づく負荷予測システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 02:15:43 GMT)
Complex Functional Maps : a Conformal Link Between Tangent Bundles [0.0] 複素汎関数写像を導入し、関数写像フレームワークを曲面上の接ベクトル場間の共形写像に拡張する。
これらの地図の重要な性質は、向きの認識である。
本研究では,機能地図とその複雑な地図を共同で推定し,配向保存を促進できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 14:54:01 GMT)
Comment on ''Quantum sensor networks as exotic field telescopes for
multi-messenger astronomy'' [0.0] 量子センサーのネットワークは、天体物理学現象の感度の高いマルチセンサープローブとして利用することができる。
バックアクション効果は、恒星間および銀河間媒体を介してスカラー波の伝播を遅らせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 10:07:51 GMT)
Colloquium: Advances in automation of quantum dot devices control [0.0] 量子ドットの配列(QD)はスケーラブルで結合された量子ビットシステムを実現するための候補システムである。
本稿では,最近のQDデバイス制御の自動化の進展について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 07:41:47 GMT)
Closed-System Solution of the 1D Atom from Collision Model [0.0] 一次元導波路に閉じ込められたフィールドの移動モードの連続性に結合した2レベル原子(量子ビット)を考える。
場の個別時間モードが連続的にキュービットと局所的に相互作用する衝突モデルを用いて,そのダイナミクスを解く。
このアプローチにより、フィールドがコヒーレント状態または単光子状態から始まるときいつでも、キュービット場系の総波動関数を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 18:34:19 GMT)
Certain properties and applications of shallow bosonic circuits [0.0] 本稿では,機械学習技術を利用したボソンサンプリング装置における最適化問題の解法を提案する。
パリティ関数により、M$モードボソニックヒルベルト空間の基底となるすべての測定パターンを、M$ qubitsのヒルベルト空間にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 21:01:38 GMT)
Can Machine Learning Tools Support the Identification of Sustainable
Design Leads From Product Reviews? Opportunities and Challenges [0.0] 本稿では,オンライン製品レビューから持続可能なデザインインサイトを自動的に取得する統合型機械学習ソリューションを開発することを目的とする。
既存のフレームワークが提供する機会と課題は、アドホックな機械学習プロセスに沿って議論され、説明され、配置されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 08:53:58 GMT)
An ensemble deep learning technique for detecting suicidal ideation from
posts in social media platforms [0.0] 本稿ではLSTM-Attention-CNN複合モデルを提案する。
提案されたモデルは90.3%の精度、F1スコア92.6%の精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 15:34:03 GMT)
Accuracy of the quantum regression theorem for photon emission from a
quantum dot [0.0] フォノンに結合した単一量子ドットから放出される光子の特性を定量化する。
単光子純度と不明瞭性については、数値的に正確な経路積分結果と量子回帰定理から得られる結果を比較する。
QRTは、量子情報技術で使用される典型的な量子ドットに対する環境の影響を体系的に過大評価している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 13:23:20 GMT)
AI-Assisted Verification of Biometric Data Collection [0.0] 本稿では,デバイス間でのYOLOアーキテクチャの性能を,専用GPUを用いて比較する。
また、限られたハードウェア上でビデオから顔や行動を認識する際の制限についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 18:06:44 GMT)
A continuous, sub-Doppler-cooled atomic beam interferometer for inertial
sensing [0.0] パルスビームではなく連続した原子間干渉計をサブドップラー温度で初披露する。
質問時, 連続的, 敏感な干渉域において, 30%のコントラストが示される。
本研究では、原子間干渉計位相のゼロデッドタイム位相スリープアウトの実証を行い、最大160Hzの計測速度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 18:22:37 GMT)
A Review on Visual Privacy Preservation Techniques for Active and
Assisted Living [0.0] 最先端の視覚的プライバシ保護方法を分類できる新しい分類法を導入する。
分類学のカテゴリーである知覚難読化法が強調される。
機械学習モデルに対する難読化についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 10:37:30 GMT)
A Multimodal Approach for Automatic Mania Assessment in Bipolar Disorder [0.0] 我々は,患者の音響的,言語的,視覚的モダリティの記録に基づくマルチモーダル意思決定システムを構築した。
我々は64.8%の非重み付き平均リコールスコアを達成し、このデータセットで達成された最先端のパフォーマンスを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 12:09:01 GMT)
A Binded VAE for Inorganic Material Generation [0.0] 本研究では,分散データセットの生成に適したBinded-VAEモデルを構築した。
本稿では, ゴム化合物設計の問題点として, 提案手法が標準生成モデルより優れていることを挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Dec 2021 15:24:28 GMT)