PONet: Robust 3D Human Pose Estimation via Learning Orientations Only [116.2] 本稿では,学習向きのみを用いて3次元ポーズを頑健に推定できる新しいPose Orientation Net(PONet)を提案する。
PONetは、局所的な画像証拠を利用して、これらの手足の3D方向を推定し、3Dポーズを復元する。
我々は,Human3.6M,MPII,MPI-INF-3DHP,3DPWを含む複数のデータセットについて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 12:48:48 GMT)
RepMLPNet: Hierarchical Vision MLP with Re-parameterized Locality [113.1] そこで本研究では,FC層に局所前処理を組み込む手法であるLocality Injectionを提案する。
RepMLPNetはCityscapesセマンティックセグメンテーションにシームレスに移行した最初の企業である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 10:28:17 GMT)
Shape from Polarization for Complex Scenes in the Wild [93.7] 単一偏光画像からシーンレベルの正規推定を行うために,物理量に基づく新しいデータ駆動手法を提案する。
実世界のシーンレベルのSfPデータセットに、ペア化された入力偏光画像と接地トラス正規地図をコントリビュートする。
我々の訓練されたモデルは、偏光と表面の正常値の関係が距離に影響されないため、遠距離場屋外シーンに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 17:30:23 GMT)
Structured Semantic Transfer for Multi-Label Recognition with Partial
Labels [85.7] 部分ラベル付きマルチラベル認識モデルのトレーニングを可能にする構造化意味伝達(SST)フレームワークを提案する。
このフレームワークは2つの相補的なトランスファーモジュールから構成され、インテリアイメージとクロスイメージセマンティック相関を探索する。
Microsoft COCO、Visual Genome、Pascal VOCデータセットの実験は、提案されたSSTフレームワークが現在の最先端アルゴリズムよりも優れたパフォーマンスが得られることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 02:15:01 GMT)
Watch Those Words: Video Falsification Detection Using Word-Conditioned
Facial Motion [82.1] 本稿では,安価なディープフェイクと視覚的に説得力のあるディープフェイクの両方を扱うためのマルチモーダルな意味法医学的アプローチを提案する。
帰属という概念を利用して、ある話者と他の話者を区別する個人固有の生体パターンを学習する。
既存の個人固有のアプローチとは異なり、この手法は口唇の操作に焦点を当てた攻撃にも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 01:57:04 GMT)
Distribution-aware Margin Calibration for Semantic Segmentation in
Images [78.7] ジャカードインデックス(ジャカードインデックス、Intersection-over-Union、IoU)は、画像セマンティックセグメンテーションにおいて最も重要な評価指標の一つである。
IoUスコアの直接最適化は非常に困難である。
学習目的として直接使用できるマージン校正法を提案し,データ分散に対するIoUの一般化を改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 22:38:25 GMT)
MoCaNet: Motion Retargeting in-the-wild via Canonicalization Networks [77.6] そこで本研究では,制御された環境から3次元動作タスクを実現する新しいフレームワークを提案する。
モーションキャプチャシステムや3D再構成手順を使わずに、2Dモノクロ映像のキャラクタから3Dキャラクタへの体動を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 09:16:15 GMT)
Input-Specific Robustness Certification for Randomized Smoothing [76.8] 本稿では,ロバストネス認証の費用対効果を達成するために,インプット・スペクティブ・サンプリング(ISS)の高速化を提案する。
ISSは、認定半径0.05の限られたコストで3回以上、認定をスピードアップすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 12:16:03 GMT)
Adversarial Neural Networks for Error Correcting Codes [76.7] 機械学習(ML)モデルの性能と適用性を高めるための一般的なフレームワークを紹介する。
本稿では,MLデコーダと競合する識別器ネットワークを組み合わせることを提案する。
我々のフレームワークはゲーム理論であり、GAN(Generative Adversarial Network)によって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 19:14:44 GMT)
Watch It Move: Unsupervised Discovery of 3D Joints for Re-Posing of
Articulated Objects [73.2] 複数視点からの移動を観察することで,これまで見えなかった物体の外観と構造の両方を学習する。
我々の洞察では、互いに相対的に動く隣り合う部分は関節で繋がらなければならない。
本手法は,四足歩行から単腕ロボット,人間に至るまで,さまざまな構造に対して有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 16:37:48 GMT)
Contrastive Object Detection Using Knowledge Graph Embeddings [72.2] 一つのホットアプローチで学習したクラス埋め込みの誤差統計と、自然言語処理や知識グラフから意味的に構造化された埋め込みを比較した。
本稿では,キーポイントベースおよびトランスフォーマーベースオブジェクト検出アーキテクチャの知識埋め込み設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 17:10:21 GMT)
Distributed Machine Learning and the Semblance of Trust [66.1] フェデレートラーニング(FL)により、データ所有者はデータを共有することなく、データガバナンスを維持し、モデルトレーニングをローカルで行うことができる。
FLと関連する技術は、しばしばプライバシー保護と表現される。
この用語が適切でない理由を説明し、プライバシの形式的定義を念頭に設計されていないプロトコルに対する過度な信頼に関連するリスクを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 08:44:05 GMT)
fMRI Neurofeedback Learning Patterns are Predictive of Personal and
Clinical Traits [63.0] 機能的MRI(fMRI)による自律神経運動課題における学習経過の個人的シグネチャを得る。
署名は、第1セッションで同様のfMRI由来の脳の状態が与えられた後、第2セッションで扁桃体の活動を予測することに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 06:52:48 GMT)
Doubly-Valid/Doubly-Sharp Sensitivity Analysis for Causal Inference with
Unmeasured Confounding [62.4] 本研究では, 観測不能な凹凸の存在下での平均処理効果について, 境界を構築することの問題点について検討する。
本稿では,この境界線を2倍・2倍・2倍・2倍・2倍・2倍・3倍)推定器と呼ぶ新しい推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 18:55:12 GMT)
Anomaly Clustering: Grouping Images into Coherent Clusters of Anomaly
Types [60.5] 我々は異常クラスタリングを導入し、その目標はデータを異常型の一貫性のあるクラスタにまとめることである。
これは異常検出とは違い、その目標は異常を通常のデータから分割することである。
パッチベースの事前訓練されたディープ埋め込みとオフザシェルフクラスタリング手法を用いた,単純で効果的なクラスタリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 23:11:33 GMT)
EPNet++: Cascade Bi-directional Fusion for Multi-Modal 3D Object
Detection [56.0] 本稿では,新しいCasscade Bi-directional Fusion(CB-Fusion)モジュールを導入することで,マルチモーダル3Dオブジェクト検出のためのEPNet++を提案する。
提案したCB-Fusionモジュールは、カスケード双方向相互作用融合方式で画像特徴と点特徴の豊富な意味情報を高める。
KITTI、JRDB、SUN-RGBDデータセットの実験結果は、最先端の手法よりもEPNet++の方が優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 10:48:34 GMT)
Deep Learning Based Cloud Cover Parameterization for ICON [55.5] 我々は,実地域およびグローバルICONシミュレーションに基づいて,粗粒度データを用いたNNベースのクラウドカバーパラメータ化を訓練する。
グローバルに訓練されたNNは、地域シミュレーションのサブグリッドスケールのクラウドカバーを再現することができる。
我々は,コラムベースNNがグローバルから局所的な粗粒データに完全に一般化できない理由として,特定の湿度と雲氷上の過剰なエンハンシスを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 16:10:45 GMT)
Nearly Optimal Policy Optimization with Stable at Any Time Guarantee [53.2] citetshani 2020optimisticのポリシーベースのメソッドは、$tildeO(sqrtSAH3K + sqrtAH4)$, $S$ is the number of state, $A$ is the number of action, $H$ is the horizon, $K$ is the number of episodes, $sqrtSH$ gap with the informationtheoretic lower bound $tildeOmega(sqrtSAH3)
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 01:54:17 GMT)
Learned ISTA with Error-based Thresholding for Adaptive Sparse Coding [51.8] 本稿では,LISTAのためのエラーベースのしきい値設定機構を提案する。
EBT機構は縮小関数の学習可能なパラメータを再構成誤差からよく切り離すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 05:07:54 GMT)
On Cross-Lingual Retrieval with Multilingual Text Encoders [51.6] 言語間文書・文検索タスクにおける最先端多言語エンコーダの適合性について検討する。
教師なしのアドホック文と文書レベルのCLIR実験でそれらの性能をベンチマークする。
我々は、ゼロショット言語とドメイン転送CLIR実験のシリーズにおける英語関連データに基づいて、教師付き方式で微調整された多言語エンコーダの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 08:10:27 GMT)
Review of Face Presentation Attack Detection Competitions [48.1] 顔提示攻撃検出(PAD)は、スプーフィングの脆弱性が広く認識されて以来、注目されている。
モノダル・マルチモーダル・フェイス・アンチ・スプーフィングにおける芸術の状況は8つの国際競技会で評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 15:20:10 GMT)
GOAL: Generating 4D Whole-Body Motion for Hand-Object Grasping [47.5] 既存の方法は、手と頭を無視して、身体の主肢に焦点を合わせている。手は別々に研究されているが、対象物の現実的な静的な把握に焦点が当てられている。
我々は、全体の動きと現実的な手の動きを同時に生成する必要がある。
本研究では,未知の物体をつかむアバターの全身,手,頭部の動きを初めて生成する問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 18:59:34 GMT)
Task-Oriented Image Transmission for Scene Classification in Unmanned
Aerial Systems [46.6] シーン分類作業のための新しい航空画像伝送パラダイムを提案する。
画像やチャネル条件の認識を伴うセマンティックブロック伝送のための,フロントエンドUAV上での軽量モデルを開発した。
伝送遅延と分類精度のトレードオフを達成するために、深層強化学習を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 02:44:49 GMT)
A Theoretical View of Linear Backpropagation and Its Convergence [46.5] BPの線形変種LinBPは、ブラックボックスの敵攻撃の転送可能な敵の例を生成するために導入された。
本稿では,LinBPのニューラルネットワーク関連学習タスクにおける理論的解析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 07:18:00 GMT)
Covert Communications via Adversarial Machine Learning and
Reconfigurable Intelligent Surfaces [46.3] 再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)は、信号の散乱と反射プロファイルを制御するために単位セルの配列に依存する。
本稿では,RISの存在下での隠蔽通信について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 18:23:57 GMT)
Multimodal Entity Tagging with Multimodal Knowledge Base [45.8] マルチモーダル知識ベース(MKB)を用いたMET(Multimodal entity tagging)というタスクを提案する。
METでは、テキストイメージペアが与えられた場合、MKB内の情報を使用して、テキストイメージペア内の関連エンティティを自動的に識別する。
我々は広範な実験を行い、実験結果について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 15:04:57 GMT)
Learned Half-Quadratic Splitting Network for Magnetic Resonance Image
Reconstruction [45.3] 本稿では,MR画像再構成のための半四分法分割アルゴリズムを提案する。
本手法の有効性を,DC-CNN と LPDNet と比較した。
我々は,再現性の向上のためにモデルを拡張し,ピーク信号対雑音比においてLPDNetよりも1.76$dB,2.74$dBの改善を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 05:45:32 GMT)
Contrast and Generation Make BART a Good Dialogue Emotion Recognizer [38.2] 対話型感情認識において、話者依存との長期的文脈的感情関係が重要な役割を担っている。
教師付きコントラスト学習を用いて、異なる感情を相互に排他的に区別し、類似した感情をよりよく識別する。
我々は、文脈情報を扱うモデルの能力を高めるために補助応答生成タスクを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 13:38:00 GMT)
Learning Positional Embeddings for Coordinate-MLPs [37.6] 古典的なグラフ-ラプラシア正規化に基づいて位置埋め込みを学習する汎用フレームワークを開発する。
提案手法は, 既定のランダムフーリエ特性と比較して, 高い安定性で優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 23:23:33 GMT)
Expansion-Squeeze-Excitation Fusion Network for Elderly Activity
Recognition [37.0] 本研究は,高齢者の行動認識の課題に焦点をあてるものである。高齢者活動における個人行動と人間と物体の相互作用の存在による課題である。
マルチモーダル特徴を意図的に融合させることにより,RGBビデオとスケルトンシーケンスの両方からの動作と相互作用の識別情報を効果的に集約する。
そこで本研究では,高齢者の行動認識の課題を効果的に解決するための新しい拡張・スキーゼ・励起核融合ネットワーク(ESE-FN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 05:31:51 GMT)
Extending CLIP for Category-to-image Retrieval in E-commerce [36.4] Eコマースは、実際はほとんど活用されていないリッチなマルチモーダルデータを提供する。
実際には、テキストと与えられたカテゴリの視覚的表現の間には、しばしばミスマッチがある。
電子商取引におけるカテゴリ・ツー・イメージ検索の課題を紹介し,その課題のモデルであるCLIP-ITAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 15:33:23 GMT)
Generalized Few-Shot Semantic Segmentation: All You Need is Fine-Tuning [35.5] 一般化された少数ショットセマンティックセマンティックセマンティクスは、新規クラスの少数ショットセマンティクスモデルのみを評価することを超えて導入された。
現在、すべてのアプローチはメタラーニングに基づいていますが、わずか数枚のショットを観察した後、学習が不十分で飽和しています。
提案手法は,2つのデータセットに対して最先端の処理結果を達成しつつ,飽和問題に対処できることを実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 04:44:57 GMT)
Generalized Energy Based Models [35.5] 本稿では,ジェネレーティブ・モデリングのための一般エネルギーベース・モデル(GEBM)を紹介する。
エネルギー関数と基底の両方が、基底分布のみを保持するGANとは異なり、最終的なモデルを構成する。
両方のトレーニングステージが明確に定義されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 12:02:53 GMT)
Transferable End-to-end Room Layout Estimation via Implicit Encoding [35.0] 一つのパノラマ画像から部屋のレイアウトを推定する問題について検討する。
入力パノラマ画像からパラメトリックレイアウトを直接予測するエンドツーエンド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 16:33:14 GMT)
Tackling System and Statistical Heterogeneity for Federated Learning
with Adaptive Client Sampling [34.2] フェデレーテッド・ラーニング(FL)アルゴリズムは、参加者数が大きい場合、通常、各(部分的な参加)の割合をサンプリングする。
最近の研究はFLの収束解析に焦点を当てている。
任意のクライアントサンプリング確率を持つFLアルゴリズムの新しい収束バウンダリを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 14:28:40 GMT)
Before and after GDPR: tracking in mobile apps [34.2] モバイルアプリでは、個人に関するデータの共有をサードパーティが追跡することは重要でユビキタスだ。
EUの一般データ保護規則(General Data Protection Regulation)の前後で、約200万のAndroidアプリでサードパーティが追跡している。
少数の大手ゲートキーパー企業の間で 行動追跡能力の集中が持続しています
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 11:45:01 GMT)
StyleSDF: High-Resolution 3D-Consistent Image and Geometry Generation [34.0] 本稿では,高分解能3次元画像と形状生成技術を導入し,StyleSDFと呼ぶ。
本手法は, 単視点RGBデータのみをトレーニングし, 画像生成のためのStyleGAN2の肩の上に立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 18:45:45 GMT)
AutoCTS: Automated Correlated Time Series Forecasting -- Extended
Version [33.3] 相関時系列予測(CTS)は、多くのサイバー物理システムにおいて重要な役割を果たす。
現在の予測モデルは、モデルポテンシャルを制限するために、単純に同じSTブロックを複数回積み重ねる。
本稿では,高度に競争力のあるSTブロックを自動同定できるAutoCTSと,多様なトポロジを用いて接続された異種STブロックを用いた予測モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 13:11:00 GMT)
Joint Learning of Linear Time-Invariant Dynamical Systems [31.4] 我々は,共通基底行列を共有するLTIDSの遷移行列を学習するための共同推定器を開発した。
我々は、基底となるサンプルサイズ、寸法、タスク数、遷移行列のスペクトル特性に依存する有限時間誤差境界を確立する。
結果は軽度規則性仮定の下で得られ、LTIDSをまたいだプール情報から得られる利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 03:09:43 GMT)
Generalizable Cross-modality Medical Image Segmentation via Style
Augmentation and Dual Normalization [29.5] 本稿では,拡張されたソース類似画像とソース類似画像を利用する新しいデュアル正規化モジュールを提案する。
我々の手法は、他の最先端の領域一般化手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 13:18:46 GMT)
Provable Hierarchical Lifelong Learning with a Sketch-based Modular
Architecture [28.8] 我々のアーキテクチャは理論的には、以前に学習されたタスクをサブルーチンとして、関数にアクセスできる関数によって解決できるタスクを学習できることを示します。
このような方法で学習できるタスクは、実際に標準的なトレーニング手法では学ばないことを実証的に示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 00:45:03 GMT)
Augmented Contrastive Self-Supervised Learning for Audio Invariant
Representations [28.5] ラベルのないデータから不変表現を学習するための拡張コントラスト型SSLフレームワークを提案する。
提案手法はラベルのない入力データに様々な摂動を適用し,コントラスト学習を用いて,そのような摂動に頑健な表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 02:50:53 GMT)
Regularizing End-to-End Speech Translation with Triangular Decomposition
Agreement [27.9] 本稿では,三重項データにおける二経路分解の整合性を改善するためのモデルトレーニングのための新しい正規化手法を提案する。
MuST-Cベンチマーク実験により,提案手法は最先端のE2E-STベースラインを著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 05:24:01 GMT)
Investigating Membership Inference Attacks under Data Dependencies [26.7] プライバシーに敏感なデータに基づく機械学習モデルのトレーニングが、プライバシーに深刻な影響を及ぼす可能性のある新たな攻撃の扉を開いた。
そのような攻撃の1つは、メンバーシップ推論攻撃 (MIA) であり、特定のデータポイントがモデルをトレーニングするために使用されたかどうかを公開する。
我々は、訓練セットのすべてのメンバーと非メンバーが独立して同一に分散しているという制限的な仮定の下で、防衛を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 16:06:07 GMT)
Data blurring: sample splitting a single sample [26.5] ランダムベクトル $X$ を 2 つの部分 $f(X)$ と $g(X)$ に分割できることを示す。
本稿では、このような有限サンプルの分割を実現するための、より一般的な方法論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 10:27:04 GMT)
Continuous-Time Video Generation via Learning Motion Dynamics with
Neural ODE [26.1] 動きと外観の異なる分布を学習する新しい映像生成手法を提案する。
本稿では,第1段階が任意のフレームレートで雑音ベクトルをキーポイント列に変換し,第2段階が与えられたキーポイントシーケンスと外観雑音ベクトルに基づいて映像を合成する2段階の手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 03:30:38 GMT)
Pixel-Stega: Generative Image Steganography Based on Autoregressive
Models [25.5] Pixel-Stegaは、自動回帰モデルと算術符号アルゴリズムでピクセルレベルの情報を隠蔽する。
実験の結果,Pixel-Stegaは,画素のエントロピーに応じて,秘密メッセージを適応的に埋め込むことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 02:34:33 GMT)
Towards a Science of Human-AI Decision Making: A Survey of Empirical
Studies [22.2] AI支援による人間の意思決定を強化する研究コミュニティへの関心が高まっている。
人間-AI意思決定の新たな分野は、人間がAIとどのように相互作用し、どのように働くかに関する基礎的な理解を形成するための経験的アプローチを取り入れなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 19:00:02 GMT)
Cloud Sphere: A 3D Shape Representation via Progressive Deformation [21.2] 本論文は形状形成過程から特異な情報を発見することを目的としている。
プログレッシブな変形に基づくオートエンコーダを提案する。
実験の結果,提案したPDAEは高忠実度で3次元形状を復元できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 12:10:23 GMT)
Deep Learning and Earth Observation to Support the Sustainable
Development Goals [20.5] 新たな発展と多くの応用が、人類が生きた惑星の課題に直面する方法を変えつつある。
本研究は,1) 飢餓ゼロ,2) 持続可能都市,3) 在任期間の確保,4) 気候変動への適応,5) 生物多様性の維持に向けたケーススタディを体系的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 17:11:07 GMT)
Reevaluating Adversarial Examples in Natural Language [20.1] 我々は2つの最先端の同義語代用攻撃の出力を分析した。
それらの摂動はしばしば意味論を保存せず、38%が文法的誤りを導入している。
セマンティクスと文法性を改善するために制約が調整されたことにより、攻撃の成功率は70パーセント以上低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 22:54:49 GMT)
Learning Human Motion Prediction via Stochastic Differential Equations [19.3] 本稿では,微分方程式と経路積分に基づく動き予測問題をモデル化する新しい手法を提案する。
平均して12.48%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 11:55:13 GMT)
Can We Use Neural Regularization to Solve Depth Super-Resolution? [19.0] 本稿では,Tikhonov正則化を用いた変分問題文に基づく超解法について検討する。
超解像の深度マップへの応用は困難であることが実験的に示され、その原因について提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 10:40:04 GMT)
Do Androids Dream of Electric Fences? Safety-Aware Reinforcement
Learning with Latent Shielding [18.5] 潜伏遮蔽と呼ばれる高次元環境における安全性を考慮した深層強化学習のための新しいアプローチを提案する。
潜在遮蔽は、モデルベースのエージェントが学習した環境の内部表現を利用して、将来の軌跡を「想像」し、安全でないと見なされるものを避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 19:11:34 GMT)
Implicit Neural Video Compression [17.9] 暗黙的なニューラル表現で全解像度映像列を圧縮する手法を提案する。
各フレームは、座標位置をピクセル値にマッピングするニューラルネットワークとして表現される。
我々は、異なる暗黙ネットワークを用いて座標入力を変調し、フレーム間の効率的な動き補償を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 15:59:00 GMT)
CausalMTA: Eliminating the User Confounding Bias for Causal Multi-touch
Attribution [16.9] ユーザの好みの影響を排除するために,CausalMTAを提案する。
CaulMTAは最先端手法よりも優れた予測性能を実現する。
また、異なる広告チャンネル間で有意義な属性クレジットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 01:59:16 GMT)
The Phonetic Footprint of Parkinson's Disease [16.6] パーキンソン病(PD)は患者の運動能力に重大な影響を及ぼす。
母音の不安定性、スラリー発音、遅い発声などの特徴パターンは、影響を受けた個人によく見られる。
健常者を対象に訓練した音声認識器を用いて, PDが患者の音声足跡に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 20:44:21 GMT)
SOIT: Segmenting Objects with Instance-Aware Transformers [16.2] 本稿では,SOIT(Segments Objects with Instance-aware Transformer)と呼ばれるエンドツーエンドのインスタンスセグメンテーションフレームワークを提案する。
提案手法では,インスタンスのセグメンテーションを直接セット予測問題とみなし,多数の手作り部品の必要性を効果的に除去する。
MS COCOデータセットの実験結果は、SOITが最先端のインスタンスセグメンテーションアプローチを大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 08:23:22 GMT)
Deep Learning Based 3D Point Cloud Regression for Estimating Forest
Biomass [16.0] 森林バイオマス資源の知識とその開発は、効果的な気候変動対策を実施する上で重要である。
空中LiDARを用いたリモートセンシングは、大規模に植生のバイオマスを測定するのに利用できる。
本稿では,3次元LiDAR点雲データから,木材の体積,地上バイオマス(AGB)および炭素を直接推定する深層学習システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 16:26:13 GMT)
On-the-fly Resource-Aware Model Aggregation for Federated Learning in
Heterogeneous Edge [15.9] エッジコンピューティングは、フレキシブルでセキュアでパフォーマンスの良い特性のおかげで、モバイルとワイヤレスネットワークの世界に革命をもたらした。
本稿では,中央集約サーバを空飛ぶマスタに置き換えるための戦略を詳細に検討する。
本研究は,EdgeAIテストベッドおよび実5Gネットワーク上で実施した測定結果から,空飛ぶマスターFLフレームワークを用いたランタイムの大幅な削減効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 19:04:42 GMT)
Efficient Classical Computation of Quantum Mean Values for Shallow QAOA
Circuits [15.3] 浅いQAOA回路の量子ビット数と線形にスケールするグラフ分解に基づく古典的アルゴリズムを提案する。
我々の結果は、QAOAによる量子アドバンテージの探索だけでなく、NISQプロセッサのベンチマークにも有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 12:41:31 GMT)
Offloading Algorithms for Maximizing Inference Accuracy on Edge Device
Under a Time Constraint [15.0] 近似アルゴリズム AMR2 を提案し,最大 2T でメイスパンが得られることを示す。
概念実証として,MobileNetを搭載したRaspberry PiにAMR2を実装し,ResNetを搭載したサーバに接続し,画像分類用AMR2の総合的精度とメースパン性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 18:21:24 GMT)
MIA-Former: Efficient and Robust Vision Transformers via Multi-grained
Input-Adaptation [14.9] Vision Transformer (ViT) モデルは、現実のリソース制約されたデバイスに組み込むには計算コストがかかりすぎる。
入力適応型視覚変換フレームワークMIA-Formerを提案する。
提案するMIA-Formerフレームワークは,入力画像の難易度に適応した予算を効果的に配分できることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 22:06:24 GMT)
Reasoning About Causal Models With Infinitely Many Variables [14.5] GSEMにおける因果推論の完全公理化について検討した。
GSEMを考えることは、ハルパーンの公理が捕捉する性質を明らかにするのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 17:03:45 GMT)
Practical Active Learning with Model Selection for Small Data [13.1] モデル選択を用いた実践的能動的学習のための簡易かつ高速な手法を開発した。
本手法は,ラジアル基底関数カーネルを用いたサポートベクトル分類を用いて,二元分類のためのプールベースアクティブラーナに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 23:11:27 GMT)
What are Attackers after on IoT Devices? An approach based on a
multi-phased multi-faceted IoT honeypot ecosystem and data clustering [11.7] ハニーポットは歴史的に、ネットワーク上の脅威のダイナミクスをよりよく理解するためのデコイデバイスとして使われてきた。
本研究では,マルチフェーズで多面的なハニーポットエコシステムを構築するための新しいアプローチを提案する。
各フェーズで高度な攻撃データを収集することができたのです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 04:11:45 GMT)
Value Activation for Bias Alleviation: Generalized-activated Deep Double
Deterministic Policy Gradients [11.5] 深層強化学習(DRL)における値関数を正確に推定することは不可欠である。
既存のアクター批判的手法は、過小評価バイアスまたは過大評価バイアスにより、多かれ少なかれ悩まされる。
本稿では、より優れた値推定のための重み付けとして、非減少関数、すなわちアクティベーション関数を用いる一般化活性化重み演算子を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 13:45:40 GMT)
Explainable Artificial Intelligence for Autonomous Driving: A
Comprehensive Overview and Field Guide for Future Research Directions [11.3] この研究は、自動運転車のための説明可能な人工知能(XAI)アプローチの開発に包括的な光を当てている。
まず、最先端の自動運転車産業における説明について、現状のギャップを概観する。
第2に,本分野における説明書・説明書の分類について述べる。
第3に,エンド・ツー・エンドの自動運転システムのアーキテクチャの枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 22:51:37 GMT)
Learned Queries for Efficient Local Attention [11.1] 視覚変換器の自己保持機構は、高レイテンシと非効率なメモリ利用に悩まされる。
本稿では,クエリ・アンド・アテンション(QnA)と呼ばれる,新たなシフト不変なローカルアテンション層を提案する。
我々は、最先端モデルと同等の精度を達成しつつ、スピードとメモリの複雑さの改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 18:52:33 GMT)
Dynamically Stable Poincar\'e Embeddings for Neural Manifolds [10.8] 初期計量がポインカーボール上の双曲計量から逸脱する$L2$-norm摂動を持つなら、そのような計量のスケールされたリッチ・デターク流は滑らかで指数関数的に双曲計量に収束する。
具体的には、リッチフローの役割は、安定なポアンカーの球に自然に進化し、ユークリッド空間に写像されることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 13:09:08 GMT)
DB-BERT: a Database Tuning Tool that "Reads the Manual" [10.7] DB-BERTはマニュアルやその他の関連文書の自然言語解析を通じて得られる情報を利用する。
テキストを使用してデータベースのパラメータを特定してチューニングし、推奨パラメータ値も指定する。
DB-BERTは特定のデータベースシステムとベンチマークの最適なパフォーマンスを達成するためにヒントを収集、適応、優先順位付けすることを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 01:04:08 GMT)
PrimSeq: a deep learning-based pipeline to quantitate rehabilitation
training [9.9] PrimSeqは、脳卒中リハビリテーションで訓練された機能的な動作を分類しカウントするためのパイプラインである。
われわれのアプローチは、上半身の動きを捉えるウェアラブルセンサーと、動きの順序を予測するディープラーニングモデルと、背の高い動きを予測するアルゴリズムを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 16:19:14 GMT)
A Scalable Deep Reinforcement Learning Model for Online Scheduling
Coflows of Multi-Stage Jobs for High Performance Computing [9.9] 多段階ジョブでは、各ジョブは複数のコフローで構成され、DAG(Directed Acyclic Graph)によって表現される。
本稿では,入力を処理する新しいパイプライン-DAGNNを提案し,新しいコフロースケジューリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 09:36:55 GMT)
Toward Explainable AI for Regression Models [9.6] 説明可能なAI(XAI)技術は、分類器でかなりの人気を得た。
しかし、回帰モデル(XAIR)のXAIにはほとんど注意が向けられていない。
本稿では、回帰・分類タスクにおけるXAIの基本的な概念的差異を明らかにし、XAIRの新たな理論的洞察と分析を確立し、この分野に残る課題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 18:09:42 GMT)
Decompose the Sounds and Pixels, Recompose the Events [9.2] 本稿では,AVE(Audio-Visual Event)ローカライゼーション問題に対処するため,EDRNet(Event Decomposition Recomposition Network)と呼ばれる新しいアーキテクチャを提案する。
我々は、異なるEPCテンプレートシーケンスを用いてソースビデオをブレンドする新しい拡張技術であるState Machine Based Video Fusionを紹介する。
弱い監督下での混乱を緩和するために,Bag to Instance Label Correctionという予測安定化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 22:22:46 GMT)
CNOT-count optimized quantum circuit of the Shor's algorithm [8.9] 整数分解のためのShorアルゴリズムにおいて最も高価な演算である定数のモジュラー指数化のための改良された量子回路を提案する。
CNOTゲートの数に応じて、イオントラップ量子コンピュータ上でShorのアルゴリズムの実行時間と実現可能性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 16:56:22 GMT)
An ASP-based Approach to Answering Natural Language Questions for Texts [8.4] 本稿では,自然言語テキストから生成した知識を表現するために,応答集合プログラミング(ASP)に基づく手法を提案する。
ASP.NETは、自動質問応答、テキスト要約、自動質問生成など、多くの自然言語タスクを容易にする。
本稿では,英語テキストの自然言語質問に回答するタスクを自動化するために開発したCASPRシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 14:13:06 GMT)
Privacy-Preserving and Sustainable Contact Tracing Using Batteryless
Bluetooth Low-Energy Beacons [8.1] 接触追跡は、新型コロナウイルスのパンデミックに対処するための技術選択である。
現在のアプローチの多くは、深刻なプライバシとセキュリティ上の問題があり、持続可能なコンタクトトレースインフラストラクチャを提供していない。
我々は、バッテリーレスBLEビーコンを活用した革新的な、プライバシー保護、持続可能、実験的にテストされたアーキテクチャを導入するこれらの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 16:08:04 GMT)
An Inference Approach To Question Answering Over Knowledge Graphs [8.0] 本研究では,知識グラフ上の自然言語クエリの問題を前提-仮説ペア上の推論問題に変換する。
提案手法は,MetaQAデータセット上で90%以上の精度を達成し,既存の最先端技術を上回っている。
我々のアプローチでは、異なるドメインからの新しい知識グラフをクエリするために、大きなドメイン固有のトレーニングデータを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 10:07:55 GMT)
Nonlinear Transform Source-Channel Coding for Semantic Communications [7.8] 本稿では,非線形変換の下での音源分布に密に適応できる,高効率なディープジョイントソースチャネル符号化法を提案する。
本モデルでは, 非線形変換を強みとして組み込んで, 音源のセマンティックな特徴を効果的に抽出する。
特に、NTSCC法は、その活発なコンテンツ認識能力のために、将来的なセマンティックコミュニケーションをサポートする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 03:30:46 GMT)
High-Fidelity Point Cloud Completion with Low-Resolution Recovery and
Noise-Aware Upsampling [7.2] 我々はまず、低解像度(低解像度)の点雲をデコードし、洗練することを提案する。
スパースで完全点クラウドを得た後、パッチワイズアップサンプリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 14:51:52 GMT)
Supervised Graph Contrastive Pretraining for Text Classification [7.1] 本稿では,グラフに基づく教師付きコントラスト学習手法を用いて,関連タスクからのラベル付きデータを効果的に活用する方法を提案する。
提案手法は,事前学習のスキームを2.5%,サンプルレベルのコントラスト学習に基づく定式化を平均1.8%で上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 17:47:14 GMT)
Mind the Gap! A Study on the Transferability of Virtual vs
Physical-world Testing of Autonomous Driving Systems [6.6] 私たちはDonkey Carのオープンソースフレームワークを活用して、物理的に小型の車両にデプロイされたSDCのテストと仮想シミュレーションされたテストとを経験的に比較します。
多くのテスト結果が仮想環境と物理環境の間で伝達される一方で、仮想環境と物理環境の間の現実的ギャップに寄与する重要な欠点も確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 14:28:35 GMT)
Graph Picture of Linear Quantum Networks and Entanglement [6.5] 線形量子ネットワーク(LQN)は、様々なマルチパーティントの絡み合った状態を生成するために区別不可能性を利用する。
特定の絡み合った状態を持つ適切なLQNを考案したり、粒子とモード数の増加として与えられたLQNの絡み合った状態を計算することは困難である。
本研究では,任意のLQNをグラフにマッピングすることで,LQNを解析・設計し,多部交絡を生成する強力なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 10:42:28 GMT)
Mining Drifting Data Streams on a Budget: Combining Active Learning with
Self-Labeling [6.4] 本稿では,アクティブラーニングと自己ラベルによる情報を組み合わせることで,ドリフトするデータストリームを予算でマイニングする新しいフレームワークを提案する。
我々は,概念ドリフトの可能性を考慮して,インテリジェントなインスタンス選択と半教師付き手順の両方を活用できる戦略をいくつか導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 07:19:35 GMT)
Turbo-Sim: a generalised generative model with a physical latent space [6.2] Turbo-Simは、ジェネレーティブモデルとして使用できる一般化されたオートエンコーダフレームワークである。
エンコーダとデコーダの両方の入力と出力の相互情報を最大化することにより、通常対向オートエンコーダに見られる損失項を再発見することができる。
我々のフレームワークはこれらのモデルを数学的に解釈可能とし、各損失項の重みを個別に設定することで、新しいモデルの多様性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 08:52:12 GMT)
Multiple Imputation via Generative Adversarial Network for
High-dimensional Blockwise Missing Value Problems [6.1] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)による多重インプットを提案する。
MI-GANは、高次元データセット上で既存の最先端計算手法と高い性能を示す。
特に、MI-GANは統計的推測と計算速度の点で他の計算方法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 20:19:37 GMT)
A family tree of two-dimensional magnetic materials with tunable
topological properties [5.6] 非自明なバンドトポロジーを持つ2次元(2次元)磁気材料は、エキゾチックな量子状態の出現につながる可能性がある。
CrI3およびCrBr3の親材から, 可変なトポロジカル特性を持つ2次元磁性材料の系統樹を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 01:00:19 GMT)
On the Size and Width of the Decoder of a Boolean Threshold Autoencoder [5.5] ブールしきい値関数からなるオートエンコーダのサイズと幅について検討する。
我々はデコーダ部分に注目し、$Omega(sqrtDn/d)$と$O(sqrtDn)$ノードが$d$次元のバイナリ空間を$D$次元のバイナリ空間に変換する必要があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 01:49:57 GMT)
Robust Recommendation with Implicit Feedback via Eliminating the Effects
of Unexpected Behaviors [5.4] 本稿では,予期せぬ行動の影響を排除するために,MPM(Multi-Preferences Model)を提案する。
映画の2つのデータセットとe-retailingについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 07:29:23 GMT)
INTRPRT: A Systematic Review of and Guidelines for Designing and
Validating Transparent AI in Medical Image Analysis [5.4] 人間中心の設計の観点から見ると、透明性はMLモデルの特性ではなく、アルゴリズムとユーザとの関係という余裕である。
医療と医療の画像分析における人間中心のデザイン原則に従うことは、エンドユーザの可用性とアクセスが制限されているため、難しい。
本稿では、医用画像解析における透明MLシステムのための体系的設計ディレクティブであるINTRPRTガイドラインを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 05:14:44 GMT)
Optimized entropic uncertainty relations for multiple measurements [4.9] 我々は、単純な構成境界(SCB)と呼ばれる複数の測定値に対するエントロピー不確実性関係の下限を改善する。
我々は,SCBが任意の偏りのない基底測定において,Liuらの結果よりも厳密であることを確認した。
本研究の結果は,複数測定シナリオにおけるエントロピーに基づく不確実性関係に光を当てるものと考えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 01:50:14 GMT)
Real-time Street Human Motion Capture [4.8] プロジェクトの第一の目的は、ビデオの中の人間の動きを捉え、その動き情報をリアルタイムで3Dアニメーション(人間)に利用することである。
我々は,ストリートビューのシーン下で,モーションキャプチャーにニューラルネットワークを適用し,一元的に実装した。
動きデータを解析することにより、道路条件をよりよく推定し、自動運転車などの他のハイテクアプリケーションに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 22:11:19 GMT)
Interference effects and modified Born rule in the presence of torsion [4.5] 0.1アングストロームの干渉パターンを補正する波動関数の解を求める。
この幾何的だが効果的なアプローチが実際に波動関数の確率論的解釈にどのように適合するかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 15:00:52 GMT)
Leveraging Image Complexity in Macro-Level Neural Network Design for
Medical Image Segmentation [4.0] 画像の複雑さは、与えられたデータセットに最適なものを選択するためのガイドラインとして利用できることを示す。
高複雑性データセットの場合、元のイメージ上で実行される浅いネットワークは、ダウンサンプリングされたイメージ上で実行されるディープネットワークよりもセグメンテーション結果が優れている可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 09:49:47 GMT)
Voice Quality and Pitch Features in Transformer-Based Speech Recognition [3.9] 本研究では,トランスフォーマーに基づくASRモデルに対して,音声品質とピッチ特徴を完全かつ個別に取り入れることの効果について検討した。
We found mean Word Error Rate relative reductions to up 5.6% with the LibriSpeech benchmark。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 17:49:06 GMT)
Multi-Modality Distillation via Learning the teacher's modality-level
Gram Matrix [3.5] 教員ネットワークのモダリティ関係情報を学生ネットワークに学習させる必要がある。
教師から生徒への知識の伝達を効果的に活用するために、異なるモダリティ間の関係情報をモデル化して、新しいモダリティ関係蒸留パラダイムを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 18:53:58 GMT)
The entropic barrier is $n$-self-concordant [3.4] ここでは、自己調和パラメータ上の$n$の最適境界が、ブラスカンプ=リーブの不等式(英語版)の結果として成り立つことを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 02:43:30 GMT)
Aerial Base Station Positioning and Power Control for Securing
Communications: A Deep Q-Network Approach [3.2] UAVは、無線ネットワークの物理層セキュリティを強化する上で重要な役割を果たす。
本稿では,地上ユーザとUAVのリンクを盗聴する際の問題点について述べる。
ABSの位置と送信電力を最適化するために、強化学習アルゴリズムQ-learningとディープQ-network(DQN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 10:53:58 GMT)
VW-SDK: Efficient Convolutional Weight Mapping Using Variable Windows
for Processing-In-Memory Architectures [3.2] 可変ウィンドウSDK(VW-SDK)と呼ばれる新しいマッピングアルゴリズムを提案する。
VW-SDKは、所定の畳み込み層とPIMアレイの最小計算サイクルにつながる並列ウィンドウの形状を適応的に決定する。
512x512 PIMアレイとResnet-18によるシミュレーションでは、既存のSDKベースのアルゴリズムと比較して、VW-SDKは推論速度を1.69倍改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 15:10:30 GMT)
Improving Robustness with Image Filtering [3.2] 本稿では、画像の基本ノードとその接続をグラフ構造を介して抽出する、画像グラフエクストラクタ(IGE)と呼ばれる新しい画像フィルタリング手法を提案する。
IGE表現を活用することで、攻撃者がピクセルを絡めて悪意あるパターンを生成できない新しいディフェンスメソッドであるFilting as a Defenseを構築します。
フィルタ画像によるデータ拡張は,データの破損に対するモデルの堅牢性を効果的に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 14:04:25 GMT)
ADJUST: A Dictionary-Based Joint Reconstruction and Unmixing Method for
Spectral Tomography [3.1] A-based joint reconstruction and Unmixing method for Spectral Tomography (ADJUST) について述べる。
我々の定式化は、CTに共通する材料のスペクトルシグネチャの辞書を作成することに依存している。
我々は,ADJUSTが他の最先端手法と比較して優れていることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 18:09:39 GMT)
RC-Net: A Convolutional Neural Network for Retinal Vessel Segmentation [3.1] 本稿では,機能重複と複雑性を低減するために,層ごとのフィルタ数を最適化した完全畳み込みネットワークRC-Netを提案する。
我々の実験では、RC-Netは非常に競争力があり、訓練可能なパラメータが2、3桁も少ない代替船のセグメンテーション手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 10:24:01 GMT)
Efficient Registration of Forest Point Clouds by Global Matching of
Relative Stem Positions [3.0] 本稿では,森林点雲の自動登録方法を提案する。
我々のアルゴリズムは、個々の木属性を余分に必要とせず、環境内の木数に対して線形複雑である。
本手法は, 登録精度とロバスト性に関する最先端手法よりも優れており, 既存の技術よりも効率性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 11:47:51 GMT)
Mapping industrial poultry operations at scale with deep learning and
aerial imagery [3.0] 集中型動物給餌作戦(CAFO)は、空気、水、公衆衛生に深刻なリスクをもたらす。
我々は,米国農務省の国立農業画像プログラム(NAIP)1m/ピクセルの空中画像を用いて,養鶏CAFOを検出する。
コンボリューションニューラルネットワーク(CNN)モデルをトレーニングし、個別の養鶏場を特定し、42TB以上の画像に最適なパフォーマンスモデルを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 05:11:39 GMT)
PointCaps: Raw Point Cloud Processing using Capsule Networks with
Euclidean Distance Routing [2.9] カプセルネットワークを用いた生クラウド処理は、分類、再構築、セグメンテーションにおいて広く採用されている。
既存のカプセルベースのネットワークアプローチのほとんどは計算的に重く、ポイントクラウド全体を単一のカプセルとして表現できない。
パラメータ共有を備えた新しい畳み込みカプセルアーキテクチャであるPointCapsを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 14:34:39 GMT)
Crash Data Augmentation Using Conditional Generative Adversarial
Networks (CGAN) for Improving Safety Performance Functions [2.7] 本稿では,条件付き生成逆数ネットワークに基づくクラッシュ頻度データ拡張手法を提案する。
提案手法は,ベースSPFと拡張SPFの性能を比較して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 03:11:37 GMT)
Discrete fully probabilistic design: a tool to design control policies
from examples [2.7] 本稿では,Gagliardi と Russo (2021) で最近導入されたアルゴリズムを用いて,制御ポリシを合成する離散化設計を提案する。
制約は、潜在的にノイズの多いサンプルデータで満たされる必要はなく、その制約は、制御対象と異なるシステムから収集される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 13:44:48 GMT)
Developing and Validating Semi-Markov Occupancy Generative Models: A
Technical Report [2.4] 本稿では、商業ビルにおけるゾーンレベルの占有数と占有数のシーケンスを生成するための、不均一なセミマルコフ連鎖モデルの開発と検証について述べる。
実際のデータセットは、生成的占有モデルを学び、検証するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 11:26:57 GMT)
More is Less: Inducing Sparsity via Overparameterization [2.2] ディープラーニングでは、ニューラルネットワークを過度にパラメータ化すること、すなわち、トレーニングサンプルよりも多くのパラメータを使用することが一般的である。
測定行列の非常に穏やかな仮定の下で、過パラメータ化損失関数に対するバニラ勾配流は、最小$ell_$-normの解に収束することを示す。
副産物として, 圧縮センシングにおける試料の複雑さを有意に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 07:55:55 GMT)
On the Adversarial Robustness of Causal Algorithmic Recourse [2.1] レコメンデーションは理想的には、合理的に小さな不確実性に対して堅牢であるべきです。
最小コストのリコースを提供するリコース手法は堅牢ではないことを示す。
本稿では,ロバストなリコースを求めるコストを低くするモデルレギュレータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 16:00:54 GMT)
Learning with Label Noise for Image Retrieval by Selecting Interactions [2.1] 本稿では,教師によるインタラクションの選択(T-SINT)という画像検索のためのノイズ耐性手法を提案する。
教師ベースのトレーニング設定を用いて、検索損失において考慮すべき正と負の正の相互作用を選択する。
合成ノイズとより現実的なノイズを持つベンチマークデータセットにおいて、高いノイズ率に関する最先端の手法を一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 12:41:39 GMT)
Symbolic Reasoning about Quantum Circuits in Coq [2.1] 量子回路 (quantum circuit) は、入力量子状態を出力状態に変換する計算単位である。
本稿では,量子回路の推論に対するシンボリックアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 08:13:19 GMT)
Efficient Quantum Network Communication using Optimized
Entanglement-Swapping Trees [1.9] 我々は絡み合いの発生遅延を最小限に抑える技術を開発した。
本研究では,一対のノードに対して最適なスワップツリーを選択する動的プログラミングアルゴリズムを開発した。
本稿では,提案手法が従来の手法よりも桁違いに優れていることを示すシミュレーション結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 06:04:51 GMT)
Reinforcement Learning based Sequential Batch-sampling for Bayesian
Optimal Experimental Design [1.6] 実験の逐次設計(SDOE)は,近年,有望な結果をもたらす手法として人気がある。
本研究では、SDOE戦略を拡張し、実験やコンピュータコードに一連の入力で問い合わせる。
提案手法のユニークな機能は、複数のタスクに適用できる能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 02:25:23 GMT)
An Ontological Knowledge Representation for Smart Agriculture [1.5] 本稿では,スマートシステムのための農業的枠組みについて述べる。
知識グラフは、時間的農業データの分析と推論を行う格子として表現される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 14:58:04 GMT)
A Pilot Study on Detecting Unfairness in Human Decisions With Machine
Learning Algorithmic Bias Detection [1.5] この研究は、不公平な人間の決定問題を解決するための最初のステップである、人間の決定の不公平さを検出することを目的としている。
この背景にある理論的根拠は、人間が不公平な判断を下すかどうかを直接検査することは困難であるが、機械学習の公正性に関する現在の研究は、機械学習モデルが不公平であるかどうかに関わらず、大規模なテストは容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 15:05:42 GMT)
Security Proof Against Collective Attacks for an Experimentally Feasible
Semi-Quantum Key Distribution Protocol [1.5] セミクエンタム鍵分配(SQKD)は、2つのパーティが共有秘密鍵を作成することを可能にする。
ほとんどのSQKDプロトコルは、光子を用いて実装する際、深刻なセキュリティ問題に悩まされる。
ミラープロトコル」は実験的に実現可能なSQKDプロトコルであり、これらの欠点を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 18:18:30 GMT)
Diagonal unitary and orthogonal symmetries in quantum theory II:
Evolution operators [1.5] 対角ユニタリ群と直交群の局所作用の下で不変な二部ユニタリ作用素について検討する。
最初の応用として、任意の有限次元で二重ユニタリゲートの大きな新しい族を構築する。
我々の精査により、これらの演算子は、局所的な操作や古典的な通信を通じて、任意の二分の一項ゲートをシミュレートすることができることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 11:54:51 GMT)
Multispectral image fusion by super pixel statistics [1.5] 近赤外(NIR)融合における可視色RGBの課題に対処する。
RGB画像はシーンの色を捉え、NIRはヘイズや雲の向こうの細部を捉えます。
提案手法は各スペクトルの双方の利点を含む融合を生成するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 16:19:10 GMT)
Product Re-identification System in Fully Automated Defect Detection [1.1] 本稿では,製品を再同定する手法と改良されたニューラルワークを提案する。
VGG16やAlexNetといった特徴抽出ニューラルネットワークと,イメージ検索エンジンのVearchを組み合わせたものだ。
私たちがこれまで開発したデータセットは、水筒のデータセットで、18種類の水筒の400枚の画像で構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 05:52:36 GMT)
A novel approach for the automated segmentation and volume
quantification of cardiac fats on computed tomography [1.0] 本稿では,2種類の心臓脂肪の自律的分画と定量化のための統一的手法を提案する。
分節脂肪は心外および縦隔と呼ばれ、心膜によって互いに区別される。
提案手法は主に,所望のセグメンテーションを行うための登録アルゴリズムと分類アルゴリズムから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 17:38:06 GMT)
iSegFormer: Interactive Image Segmentation with Transformers [0.8] iSegFormerは既存のセグメンテーショントランスフォーマー上に構築されており、ユーザークリックを入力に追加することで、対話的かつ反復的にセグメンテーションマスクを洗練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 16:16:30 GMT)
Probabilistic Feature Selection in Joint Quantile Time Series Analysis [0.7] 連立量子時系列解析における特徴選択のための一般的な確率論的手法を提案する。
QFSTSモデルは一般的な構造時系列モデルであり、各コンポーネントは時系列モデリングに付加的な寄与をもたらす。
QFSTSモデルは、特徴選択、パラメータ推定、予測において優れた性能を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 19:17:21 GMT)
Toolset for Collecting Shell Commands and Its Application in Hands-on
Cybersecurity Training [0.6] 学生がLinuxマシン上で実行するロギングコマンドのためのオープンソースのツールセットの設計と実装を共有します。
シェル履歴ファイルのような基本的なソリューションと比較すると、ツールセットの付加価値は3倍になる。
データは、統合された半構造化形式で、すぐに中央ストレージに転送される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 11:45:13 GMT)
Sentence Embeddings and High-speed Similarity Search for Fast Computer
Assisted Annotation of Legal Documents [0.5] 文章を「横」にアノテートするための概念証明システムを提案する。
アプローチは、意味的に類似した文が、特定の型システムにおいて、しばしば同じラベルを持つという観察に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 19:27:21 GMT)
Validation and Transparency in AI systems for pharmacovigilance: a case
study applied to the medical literature monitoring of adverse events [0.5] 本稿では,薬物移動における検証済みAIシステムに対する既存のガイダンスの運用方法に関するケーススタディを提案する。
課題の専門家との密接なコラボレーションで構築された活動の軽減を目的として設計されたAIシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 21:02:24 GMT)
Symmetry-protected sign problem and magic in quantum phases of matter [0.5] 物質の対称性保護トポロジカル(SPT)相の複雑性について検討する。
対称ゲートからなる有限深度量子回路では、状態が非負の実波関数や安定化状態に変換できない場合、状態は対称性保護された符号問題や対称性保護された魔法を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 02:19:55 GMT)
Soft Actor-Critic with Cross-Entropy Policy Optimization [0.5] クロスエントロピーポリシー最適化(SAC-CEPO)を用いたソフトアクタ臨界法を提案する。
SAC-CEPOは、CEM(Cross-Entropy Method)を使用して、SACのポリシーネットワークを最適化する。
SAC-CEPOは元のSACと競合する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 11:38:12 GMT)
Teacher-Student Architecture for Mixed Supervised Lung Tumor
Segmentation [0.4] 本稿では,CT画像を用いた肺腫瘍の領域分割を自動で行う教師-学生デザインの訓練について検討する。
意味的ラベル付きデータと大量の境界ボックス注釈データのみを用いて,教師-学生設計による競争性能を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 22:02:34 GMT)
Quantum homotopy perturbation method for nonlinear dissipative ordinary
differential equations [0.3] 我々は$n$次元非線形散逸型常微分方程式(ODE)を解くための量子アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、最高の古典的アルゴリズムや以前の量子アルゴリズムを$n$または$epsilon$で指数関数的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 14:52:40 GMT)
Explanation of Machine Learning Models Using Shapley Additive
Explanation and Application for Real Data in Hospital [0.1] 本稿では,機械学習モデルの解釈可能性向上のための2つの新しい手法を提案する。
本稿では,A/G比が脳梗塞の重要な予後因子であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 10:08:31 GMT)
Faster Convergence in Multi-Objective Optimization Algorithms Based on
Decomposition [0.1] 本研究は,MOEA/Dと部分更新戦略の効果について検討した。
以上の結果から,MOEA/Dの検索速度は,MOEA/Dの人口規模が小さく,MOEA/Dの検索速度が向上していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 07:33:06 GMT)
The Open Systems View [0.0] 我々は、孤立したシステムを基本とみなす閉じたシステム観に反対する。
環境の影響は、システムの進化を左右する力学方程式によって表される。
これは物理学の哲学、科学の哲学、メタ物理学に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 10:57:44 GMT)
Verifying quantum information scrambling dynamics in a fully
controllable superconducting quantum simulator [0.0] アナログ超伝導量子シミュレーターを用いて, 1次元スピンチェーンにおいて, 個々の駆動条件と結合条件の符号と値が完全に制御可能であることを示す。
我々の研究は超伝導系を強力な量子シミュレータとして実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 13:41:47 GMT)
Two-dimensional quantum motion of a levitated nanosphere [0.0] 光キャビティ内の浮遊ナノ粒子の2次元(2次元)ダイナミクスについて報告する。
ツイーザービームの偏光角を回転させることで、1次元(1D)冷却系からシステムをチューニングする。
熱占有率3.4$pm$0.4の強い2次元閉じ込めを、最も暖かい方向とその周囲の団結に沿って達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 17:39:49 GMT)
Thermodynamics of interacting many-body quantum systems [0.0] このPh.D.論文では、私のPh.D.で得られた最も重要な結果のいくつかを要約します。
議論のテーマは、非可積分系におけるスピン/粒子輸送、固有状態の熱化における探索、自律熱機械における有限温度輸送の3つの主要なテーマである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 19:18:09 GMT)
Task-oriented Dialogue Systems: performance vs. quality-optima, a review [0.0] 最先端のタスク指向対話システムは、まだその可能性を最大限に発揮できていない。
他の会話の品質特性は、会話の成功を示すもの、そうでなければ、無視されることがある。
本稿では,対話システムの評価枠組みと対話システムにおける会話品質特性の役割について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 13:16:24 GMT)
Synthetic Data and Simulators for Recommendation Systems: Current State
and Future Directions [0.0] 合成データとシミュレーターは、レコメンデーションシステムの性能と堅牢性を著しく改善する可能性がある。
我々は、過去の研究において、データ忠実性とプライバシとの間の重要なトレードオフを特定し、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 07:29:09 GMT)
Real-space RG, error correction and Petz map [0.0] 実空間再正規化群(RG)の誤差補正特性について検討する。
第2に、任意のフォン・ノイマン代数に対する作用素代数の正確な量子誤差補正について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 15:18:33 GMT)
Quantum simulation using noisy unitary circuits and measurements [0.0] ノイズの多い量子回路は、量子多体ダイナミクスを理解する上で重要な基盤となっている。
ランダム回路モデルを用いて研究した2種類の力学について概説し、特に量子絡み合いの力学に焦点をあてる。
ランダム回路サンプリング実験を考察し,NISQデバイス上での量子多体ダイナミクスのシミュレーションにおけるランダム量子状態の有用性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 12:06:43 GMT)
Purcell-enhanced dipolar interactions in nanostructures [0.0] 原子間の強い光誘起相互作用は、数光子レベルで非線形性を引き起こすことが知られている。
ここでは、熱原子蒸気中で達成可能な高密度とスロット導波路との効率的な結合を結合する。
結果は、室温での量子非線形光学と全光学量子情報処理のための堅牢なスケーラブルなプラットフォームへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 13:11:59 GMT)
Preserving gauge invariance in neural networks [0.0] 格子ゲージ同変畳み込みニューラルネットワーク(L-CNN)
L-CNNは格子上のゲージ不変および同変関数の大きなクラスを表現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 14:08:12 GMT)
Preprocessing in Inductive Logic Programming [0.0] この論文は、IPPシステムの初期制約を生成する方法であるボトム前処理を導入している。
ボトム前処理は、逆エンターメントのアイデアを現代のILPシステムに適用する。
実験により, 底面前処理は, 難題におけるILPシステムの学習時間を短縮できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 16:01:28 GMT)
Predicting Job Titles from Job Descriptions with Multi-label Text
Classification [0.0] ジョブ記述テキストから関連職名を予測するための多ラベル分類手法を提案する。
本稿では,Bio-GRU-LSTM-CNNを各種事前学習言語モデルで実装し,職種予測問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 09:31:03 GMT)
Point spread function estimation for blind image deblurring problems
based on framelet transform [0.0] ぼやけた処理によって失われた画像の近似は、画像処理において重要な問題である。
第2の問題は、原画像の未知や点拡散関数の推定による最初の問題よりも計算が複雑である。
拡散関数推定を近似するために、$l_0-alpha l_1$正規化とフレームレット変換による粗大な繰り返しに基づくアルゴリズムを導入する。
提案手法は,テキスト,顔,自然など,さまざまな種類の画像について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 06:15:37 GMT)
Physics-informed neural network method for modelling beam-wall
interactions [0.0] 粒子加速器におけるビームウォール相互作用をモデル化するためのメッシュフリーアプローチを提案する。
本手法の鍵となる考え方は, 粒子ビームを含む偏微分方程式と表面インピーダンスの概念の集合に対する解の代用として, ディープニューラルネットワークを使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 16:15:05 GMT)
Omnisolver: an extensible interface to Ising spin glass solvers [0.0] 本稿では,Omnisolverと呼ばれるBinary Quadratic Model (BQM) ソルバを実装するための新しいフレームワークを提案する。
このフレームワークは、インプット/アウトプットシステムと同様に、動的に構築されたコマンドラインインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 12:08:09 GMT)
Off Environment Evaluation Using Convex Risk Minimization [0.0] 本稿では,シミュレータと対象領域間のモデルミスマッチを推定する凸リスク最小化アルゴリズムを提案する。
対象領域におけるRLエージェントの性能を評価するために,シミュレータとともにこの推定器を使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 21:31:54 GMT)
Noise-injected analog Ising machines enable ultrafast statistical
sampling and machine learning [0.0] アナログノイズを注入することで,Isingマシンを用いた超高速統計的サンプリングを実現する普遍的な概念を提案する。
光電子イジング装置を用いて、ボルツマン分布の正確なサンプリングに使用できることを示した。
We found that Ising machines can perform statistics sample order-of-magnitude than software-based methods。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 21:33:45 GMT)
NN2Poly: A polynomial representation for deep feed-forward artificial
neural networks [0.0] NN2Polyは、すでに訓練されたディープニューラルネットワークの代替表現を得るための理論的アプローチである。
NN2Polyを用いて、得られた予測間の誤差が低い与えられたニューラルネットワークの表現を得ることができると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 17:55:22 GMT)
Magneto-optical trapping of mercury at high phase space density [0.0] 結合線上の水銀原子の磁気光学トラップの実現について述べる。
我々は, レーザデチューニング, レーザ強度, 勾配場がシステムのトラップ性能に及ぼす影響を特徴付ける。
ボゾンおよびフェルミオン同位体の冷却過程の違いについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 22:39:44 GMT)
Magnetically tunable Shubnikov-de Hass oscillations in MnBi2Te4 [0.0] シュブニコフ・デ・ハス振動は、非ドープ反強磁性トポロジカル絶縁体MnBi2Te4で直接観測される。
磁場の増加に伴い、発振周期は缶状反強磁性から強磁性へと徐々に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 03:38:38 GMT)
Machine Learning Emulation of Urban Land Surface Processes [0.0] 我々は,22の都市地表面モデル(ULSM)から平均的なフラックスを訓練した都市ニューラルネットワーク(UNN)を開発した。
基準のULSM(Town Energy Balance; TEB)と比較すると、UNNはフラックス観測よりも精度が高く、計算コストも少なく、パラメータも少ない。
現在,本アプリケーションはトレーニングデータ(1サイト)に制約されているが,複数のULSMの強度をMLを用いて組み合わせることで表面フラックスのモデリングを改善する新しい手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 18:47:46 GMT)
Lexicon-constrained Copying Network for Chinese Abstractive
Summarization [0.0] コピー機構により、シーケンス・ツー・シーケンス・モデルは入力から単語を選択し、直接出力に入力することができる。
中国の抽象的要約のための既存のモデルのほとんどは文字コピーしか実行できない。
本稿では,メモリとデコーダの両方の多重粒度をモデル化する辞書拘束型複写ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 16:13:22 GMT)
Image Animation with Keypoint Mask [0.0] モーショントランスファー(Motion Transfer)は、特定の駆動ビデオからの動作に応じて、単一のソース画像の将来のビデオフレームを合成するタスクである。
本研究では,キーポイントのヒートマップから,明示的な動作表現を伴わずに構造を抽出する。
そして、画像と映像から構造を抽出し、深部ジェネレータにより映像に応じて映像をワープする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 22:15:23 GMT)
High-fidelity CNOT gate for spin qubits with asymmetric driving using
virtual gates [0.0] 非対称駆動による数桁の忠実度向上を提案する。
我々は、高忠実度CNOTを実現するだけでなく、スピン量子ビットデバイスをより大きな配列にスケールアップする際のクロストークの低減を可能にする、c仮想ゲートの説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 15:50:48 GMT)
High pressure hydrogen by machine learning and quantum Monte Carlo [0.0] 我々は、量子モンテカルロの精度を機械学習ポテンシャル(MLP)の効率と電子相関を記述する手法を開発した。
私たちは、非常に効率的な方法で実装されたSOAP(Smooth Overlap Atomic Position)アプローチと組み合わせて、カーネル線形回帰を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 11:00:16 GMT)
Geometric optimization of non-equilibrium adiabatic thermal machines and
implementation in a qubit system [0.0] 熱機関の発電効率を最適化する問題は、非自明な測定基準と曲率を持つ等尺問題に還元されることを示す。
この手順を,断熱プロトコルを用いて熱機械として動作する2つの貯水池に結合したキュービットで説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 21:21:12 GMT)
Generalizing Interactive Backpropagating Refinement for Dense Prediction [0.0] 本稿では,G-BRSレイヤの集合を導入し,グローバル・ローカライズド・リファインメントとローカライズド・リファインメントの両立を可能にした。
提案手法は,数クリックで既存の事前訓練された最先端モデルの性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 03:52:08 GMT)
FedPOIRec: Privacy Preserving Federated POI Recommendation with Social
Influence [0.0] 我々は,プライバシー保護のためのフェデレーション学習アプローチであるFedPOIRecを紹介した。
まず、FedPOIRecフレームワークは、ローカルデータが所有者のデバイスを離れることはないという原則に基づいて構築され、ローカル更新はパラメータサーバによって盲目的に集約される。
我々は、CKKSの完全同型暗号方式の特性を利用して、フェデレーション後のユーザの友人の好みを統合するためのプライバシー保護プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 12:11:39 GMT)
Falling through masses in superposition: quantum reference frames for
indefinite metrics [0.0] 本研究では、重畳における質量重力の存在下での物体の力学を決定づける戦略を提案し、従って不定時空距離を求める。
異なる分岐の質量配置が相対距離保存変換によって関連している限り、QRFの現在のフレームワークを拡張して、質量構成が定まるフレームに変更できることが示される。
本研究では、プローブ粒子の運動と質量配置近傍の時計の挙動を解析し、重畳時の重力物体による時間拡張を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 19:00:04 GMT)
Entanglement propagation and dynamics in non-additive quantum systems [0.0] 長距離相互作用量子システムは量子技術応用の有望な候補である。
長距離2体ポテンシャルを持つ多くの発散体量子系における絡み合いエントロピーの力学について述べる。
エンタングルメント伝播の形状と時間スケールを定量的に予測し、現在の量子シミュレータにおけるこれらの位相の観測への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 19:07:17 GMT)
Entanglement and precession in two-dimensional dynamical quantum phase
transitions [0.0] 2次元システムにおけるp-およびeDQPTの概念を、幅の異なる半無限のはしごにより拡張・検討する。
正方格子の場合、pDQPTsとeDQPTsは1Dと同様の現象論的特徴を持つ。
また、奇数の近傍を持つ格子が一次元の分類を超えて現象論を生じさせることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 14:57:10 GMT)
Dynamics of the quantum coherence under the concatenation of Yang-Baxter
matrix [0.0] 量子コヒーレンスの非増加挙動は、量子コヒーレンスの一般的な性質である。
ユニタリ量子チャネルをモデル化する量子ヤン・バクスター行列の連結は、これらの損失を軽減することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 12:27:59 GMT)
Dynamics of Fluctuations in Quantum Simple Exclusion Processes [0.0] 周期境界条件を持つ量子非対称単純排他過程(Q-ASEP)におけるゆらぎのダイナミクスを考察する。
フェルミオン自由度のゆらぎはリンドブラッド型の進化方程式に従うことを示し、対応するリンドブラディアンを導出する。
また, 線形微分方程式の閉集合を用いて, 観測変数のゆらぎのダイナミクスが記述されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 08:22:06 GMT)
Differentiated uniformization: A new method for inferring Markov chains
on combinatorial state spaces including stochastic epidemic models [0.0] 我々は$partialexp!(tQ)theta$を計算するための類似アルゴリズムを提供する。
オーストリアでのCOVID-19パンデミックの第1波における毎月の感染と回復率を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 03:59:06 GMT)
Data driven design of optical resonators [0.0] 私の論文では、Fabry-P'erot共振器の逆設計にDeep Learningを使っています。
この系は完全に解析的に記述できるため、研究には理想的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 16:44:13 GMT)
Converting single photons from an InAs/GaAs quantum dot into the
ultraviolet: preservation of second-order correlations [0.0] 370nmのYbイオンの強い遷移の波長への和周波数変換により,III-V半導体量子ドットから放出される単一光子の853nmでの変換を実証した。
量子ドット放出の単一光子特性は変換過程中に保存されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 21:25:46 GMT)
Controlling long ion strings for quantum simulation and precision
measurements [0.0] 単一イオンコヒーレント制御を含む多イオン量子シミュレーションを行うためのセットアップについて述べる。
本稿では,Ramsey と Carr-Purcell-Meiboom-Gill によるイオンキュビットを探索する実験手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 09:26:32 GMT)
Combining Minkowski and Chebyshev: New distance proposal and survey of
distance metrics using k-nearest neighbours classifier [0.0] この研究はミンコフスキーとチェビシェフの距離を組み合わせた距離を提案し、中間距離と見なすことができる。
提案された距離はマンハッタン距離の約1.3倍、ユークリッド距離の約329.5倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 16:47:54 GMT)
Bias in error-corrected quantum sensing [0.0] 量子エラー補正(QEC)は、デコヒーレンスを抑制することで感度を高めることができる。
センサーの出力をリアルな設定でバイアスします。
本研究では,この効果を連続時間QECの実験的に動機づけた設定で解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 19:00:00 GMT)
An Extension of InfoMap to Absorbing Random Walks [0.0] 我々は、ネットワーク内のノードの密結合した「コミュニティ」を検出するために、標準的なマルコフ連鎖の上に構築する。
ネットワーク上に広がる病気のダイナミクスに触発され、InfoMapを拡張してランダムウォークを吸収する。
我々は、InfoMapの拡張を使って検出するコミュニティ構造と、ノード吸収率を考慮しない手法を用いて検出するコミュニティ構造とが著しく異なることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 03:03:03 GMT)
ANUBIS: A Provenance Graph-Based Framework for Advanced Persistent
Threat Detection [0.0] ANUBISは、機械学習に基づく高度に効率的なAPT検出システムである。
ANUBISは、因果関係を捉え、高い検出性能を達成するためにシステム証明グラフを使用する。
ANUBISは、予測を脅威アナリストに説明できるハイレベルなパターンについて学習している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 08:10:53 GMT)
A randomized measurement toolbox for Rydberg quantum technologies [0.0] 本稿では,Rydberg-atoms量子ハードウェア上に実装された量子多体状態のランダム化測定を行うためのツールボックスを提案する。
本稿では,この測定ツールボックスの有効性について述べる。
我々は、最近Rydberg原子の連鎖上で実現された一次元SSHモデルの基底状態を調べることで、プロトコルをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 09:00:09 GMT)
A next-generation platform for Cyber Range-as-a-Service [0.0] 次世代のCyber Rangeプラットフォームの新機能を強調します。
これらの機能には、実際の企業インフラストラクチャ用の仮想クローンの作成、トレーニングシナリオとセッションのセットアップからのセキュリティマネージャの保護が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 13:51:53 GMT)
A Deep Learning Based Workflow for Detection of Lung Nodules With Chest
Radiograph [0.0] CXRから肺領域を識別するセグメンテーションモデルを構築し,それを16個のパッチに分割した。
これらのラベル付きパッチを使用して、ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルを微調整し、パッチをポジティブまたはネガティブに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Dec 2021 10:09:07 GMT)