Multi-View Partial (MVP) Point Cloud Challenge 2021 on Completion and
Registration: Methods and Results [127.9] 本稿では,コンプリートと登録に関するマルチビュー部分点クラウドチャレンジ2021の手法と結果について報告する。
合計で128人の参加者が参加し、31のチームが有効な応募を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 17:24:53 GMT)
How Should Pre-Trained Language Models Be Fine-Tuned Towards Adversarial
Robustness? [121.6] 本稿では,情報理論の観点から,新しい対角的微調整法としてロバスト・インフォーマティブ・ファインチューニング(RIFT)を提案する。
RIFTは、微調整プロセス全体を通して、事前訓練されたモデルから学んだ特徴を維持するために客観的モデルを奨励する。
実験の結果, RIFTは2つのNLPタスクにおいて, 最先端のタスクを一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 05:04:41 GMT)
NICE-SLAM: Neural Implicit Scalable Encoding for SLAM [112.6] NICE-SLAMは階層的なシーン表現を導入することでマルチレベルローカル情報を組み込んだ高密度SLAMシステムである。
最近の暗黙的SLAMシステムと比較して、私たちのアプローチはよりスケーラブルで効率的で堅牢です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 18:45:44 GMT)
Structured Semantic Transfer for Multi-Label Recognition with Partial
Labels [85.7] 部分ラベル付きマルチラベル認識モデルのトレーニングを可能にする構造化意味伝達(SST)フレームワークを提案する。
このフレームワークは2つの相補的なトランスファーモジュールから構成され、インテリアイメージとクロスイメージセマンティック相関を探索する。
Microsoft COCO、Visual Genome、Pascal VOCデータセットの実験は、提案されたSSTフレームワークが現在の最先端アルゴリズムよりも優れたパフォーマンスが得られることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 01:40:19 GMT)
A Survey on Text Classification: From Shallow to Deep Learning [83.5] 過去10年は、ディープラーニングが前例のない成功を収めたために、この分野の研究が急増している。
本稿では,1961年から2021年までの最先端のアプローチを見直し,そのギャップを埋める。
特徴抽出と分類に使用されるテキストとモデルに基づいて,テキスト分類のための分類を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 11:35:08 GMT)
SkipNode: On Alleviating Over-smoothing for Deep Graph Convolutional
Networks [77.3] オーバースムーシングは、ディープグラフ畳み込みネットワーク(GCN)の性能を低下させる難しい問題である。
本稿では, 過密化問題, すなわち, 機能多様性の劣化, 勾配の消失, およびモデル重量の過密化の根底にある問題を解析する。
オーバー・スムーシングを緩和する,シンプルで効果的なプラグイン・アンド・プレイモジュールであるSkipNodeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 02:18:31 GMT)
Multi-modal 3D Human Pose Estimation with 2D Weak Supervision in
Autonomous Driving [74.7] 自動運転車(AV)における3次元ポーズ推定(HPE)は,多くの要因において他のユースケースと異なる。
他のユースケース(仮想現実、ゲーム、アニメーションなど)のために収集されたデータは、AVアプリケーションには使用できない可能性がある。
本稿では,この問題をAV設定で緩和するための最初のアプローチの1つを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 18:57:16 GMT)
NVS-MonoDepth: Improving Monocular Depth Prediction with Novel View
Synthesis [74.5] 単眼深度推定を改善するために,3つの主要なステップに分割した新しいトレーニング手法を提案する。
実験により,KITTIおよびNYU-Depth-v2データセット上での最先端ないし同等の性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 12:21:08 GMT)
Analytical Modelling of Exoplanet Transit Specroscopy with Dimensional
Analysis and Symbolic Regression [68.8] ディープラーニング革命は、そのような分析結果を直接、データに適合するコンピュータアルゴリズムで導き出すための扉を開いた。
我々は、一般的なホットジュピター系外惑星の遷移半径の合成データにおける記号回帰の利用をうまく実証した。
前処理のステップとして,変数の無次元な組み合わせを特定するために次元解析を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 00:52:56 GMT)
Neural-Network Quantum States for Periodic Systems in Continuous Space [66.0] 我々は、周期性の存在下での強い相互作用を持つシステムのシミュレーションのために、神経量子状態の族を紹介する。
一次元系では、基底状態エネルギーと粒子の放射分布関数を非常に正確に推定する。
二つの次元において基底状態エネルギーの優れた推定値を得るが、これはより伝統的な手法から得られる結果に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 15:27:30 GMT)
SOLIS -- The MLOps journey from data acquisition to actionable insights [63.0] 本稿では,基本的なクロスプラットフォームテンソルフレームワークとスクリプト言語エンジンを使用しながら,すべての要件をサポートする統合デプロイメントパイプラインとフリー・ツー・オペレートアプローチを提案する。
しかし、このアプローチは、実際のプロダクショングレードシステムに機械学習機能を実際にデプロイするために必要な手順やパイプラインを提供していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 14:45:37 GMT)
Logical blocks for fault-tolerant topological quantum computation [55.4] 本稿では,論理ゲートを時空的に記述するための耐故障チャネルの理論を紹介する。
我々は、普遍量子計算のための新しい、オーバーヘッド効率の高い方法を生成する。
境界、欠陥、ツイストが論理的エラー率のスケーリングに大きく影響することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 19:00:03 GMT)
Ion-molecule reactions below 1~K: Observation of a strong enhancement of
the reaction rate of the ion-dipole reaction He$^+$+ CH$_3$F [55.4] He$+$とCH$_3$Fの反応は主にCH$+$とCHF$+$である。
成層電場によるイオンの加熱を避けるため、高励起リドバーグ電子の軌道内で反応が観測された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 17:32:43 GMT)
Nearly Optimal Policy Optimization with Stable at Any Time Guarantee [53.2] citetshani 2020optimisticのポリシーベースのメソッドは、$tildeO(sqrtSAH3K + sqrtAH4K)$である。$S$は状態の数、$A$はアクションの数、$H$は地平線、$K$はエピソードの数、$sqrtSH$は情報理論の下限の$tildeOmega(sqrtSAH)と比べてギャップがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 02:11:53 GMT)
EyePAD++: A Distillation-based approach for joint Eye Authentication and
Presentation Attack Detection using Periocular Images [51.7] EyePAD (EyePAD) は、EAとPADのための単一のネットワークを訓練する蒸留方式である。
EyePAD++はEAとPADデータの両方でMTLネットワークをトレーニングし、EyePADネットワークの汎用性を蒸留する。
提案手法はPADにおいてSOTAよりも優れており,眼目検証において,前処理なしでSOTAに近い性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 01:22:08 GMT)
Class-aware Sounding Objects Localization via Audiovisual Correspondence [51.4] 複雑な視覚的シナリオにおける音像の局所化と認識を行うための2段階の学習フレームワークを提案する。
我々は、カクテルパーティーのシナリオでクラス認識オブジェクトのローカライズマップを生成し、サイレントエリアの抑制にオーディオ視覚対応を使用する。
実写ビデオと合成ビデオの両方の実験では、オブジェクトのローカライズと認識だけでなく、サイレントビデオのフィルタリングにも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 09:34:33 GMT)
Multipartite entanglement in a microwave frequency comb [46.5] 多周波デジタル信号処理プラットフォームを用いて伝送路に64の相関モードを求める。
我々の手法は近い将来さらに絡み合ったモードを生成するよう拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 18:06:52 GMT)
Multi-Centroid Representation Network for Domain Adaptive Person Re-ID [44.2] 本稿では,クラスタ内の異なるID情報を適応的にキャプチャする新しいマルチセンタロイドメモリ(MCM)を提案する。
MCMは、問合せ画像に対して適切な正負のセントロイドを選択することにより、ラベルノイズの問題を効果的に軽減することができる。
また、コントラスト学習プロセスを改善するための2つの戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 06:40:21 GMT)
A Little Bit More: Bitplane-Wise Bit-Depth Recovery [44.0] 本稿では,残像をビットプレーン単位で復元するトレーニングと推論手法を提案する。
我々のビットプレーン学習フレームワークは、トレーニング中に複数のレベルの監督が可能であり、最先端の結果を得ることができるという利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 06:32:20 GMT)
Combinations of Adaptive Filters [38.1] 適応フィルタの組み合わせは、分割と征服の原理を利用する。
特に、計算学習分野において、複数の学習アルゴリズムの出力を組み合わせるという課題が研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 22:21:43 GMT)
Reflash Dropout in Image Super-Resolution [37.6] ドロップアウトは高レベルの視覚タスクにおいて過度に適合する問題を緩和するように設計されているが、イメージ・スーパーレゾリューション(SR)のような低レベルの視覚タスクにはめったに適用されない。
古典的な回帰問題として、SRは高いレベルのタスクと異なる振る舞いを示し、ドロップアウト操作に敏感である。
ドロップアウトの適切な利用は、SRネットワークに有効であることを示し、一般化能力を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 17:47:32 GMT)
STEREO: Scientific Text Reuse in Open Access Publications [37.0] Webis-STEREO-21は、オープンアクセス出版物における科学テキスト再利用の大規模なコレクションである。
4200万のユニーク・オープン・アクセス・パブリッシングで見つかった9100万件以上の再利用されたテキスト・パスが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 11:15:49 GMT)
An Alternate Policy Gradient Estimator for Softmax Policies [36.5] ソフトマックス政策のための新しいポリシー勾配推定器を提案する。
バンディットと古典的MDPベンチマークタスクを用いた分析と実験により,我々の推定器は政策飽和に対してより堅牢であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 02:01:19 GMT)
Squareplus: A Softplus-Like Algebraic Rectifier [36.3] 四角い黒字は、CPUのソフト黒字より6倍速く評価できる。
2乗余剰はCPU上のソフトプラスよりも6倍速く評価できるため、リソース制限のディープラーニングアプリケーションでは実用的価値がある可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 06:20:27 GMT)
Joint Learning of Linear Time-Invariant Dynamical Systems [31.4] 我々は,共通基底行列を共有するLTIDSの遷移行列を学習するための共同推定器を開発した。
我々は、基底となるサンプルサイズ、寸法、タスク数、遷移行列のスペクトル特性に依存する有限時間誤差境界を確立する。
結果は軽度規則性仮定の下で得られ、LTIDSをまたいだプール情報から得られる利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 01:50:40 GMT)
ProBF: Learning Probabilistic Safety Certificates with Barrier Functions [31.2] 制御バリア関数は、地平系力学にアクセスできれば安全を保証できる便利なツールである。
実際には、システムダイナミクスに関する不正確な知識があるため、安全でない振る舞いにつながる可能性があります。
本手法の有効性をSegwayとQuadrotorのシミュレーション実験により示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 20:18:18 GMT)
A Label Dependence-aware Sequence Generation Model for Multi-level
Implicit Discourse Relation Recognition [31.2] 暗黙の談話関係認識は、談話分析において難しいが重要な課題である。
ラベル依存型シーケンス生成モデル(LDSGM)を提案する。
ボトムアップ方向のラベル依存を利用した相互学習強化訓練法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 09:14:03 GMT)
A Survey of Natural Language Generation [30.1] 本稿では,過去20年間の自然言語生成(NLG)研究を包括的に概観する。
データ・ツー・テキスト・ジェネレーションとテキスト・ツー・テキスト・テキスト・ジェネレーション・ディープ・ラーニングの手法、およびNLG技術の新たな応用に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 09:08:00 GMT)
Decentralized Task Offloading in Edge Computing: A Multi-User
Multi-Armed Bandit Approach [29.2] 未知のシステム側情報を考慮したマルチユーザオフロードフレームワークを開発した。
具体的には、動的タスク配置をオンラインマルチユーザーマルチアームバンディットプロセスとして定式化する。
我々は,DEBOが最適なユーザサーバ割り当てを導出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 11:51:37 GMT)
Cost Aggregation Is All You Need for Few-Shot Segmentation [28.2] 本稿では,数発のセグメンテーションタスクに取り組むために,変圧器を用いたボリュームアグリゲーション(VAT)を提案する。
VATは畳み込みとトランスフォーマーの両方を使用して、クエリとサポートの間の高次元相関マップを効率的に処理する。
提案手法は,意味対応タスクにおける標準ベンチマークにおいても,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 06:18:51 GMT)
CLEVR3D: Compositional Language and Elementary Visual Reasoning for
Question Answering in 3D Real-World Scenes [28.1] 実世界の3Dシーン(VQA-3D)において,視覚質問応答タスクを導入する。
この問題に対処するため、最初のVQA-3DデータセットであるCLEVR3Dが提案され、1,129の現実世界シーンに60Kの質問を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 06:43:21 GMT)
GCoD: Graph Convolutional Network Acceleration via Dedicated Algorithm
and Accelerator Co-Design [27.3] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)が最先端のグラフ学習モデルとして登場した。
大きなグラフデータセット上でGCNを推論することは、非常に難しい。
本稿では、前述のGCNの不規則性を大幅に軽減できるGCNアルゴリズムとGCoDと呼ばれる加速器協調設計フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 00:30:50 GMT)
Text is no more Enough! A Benchmark for Profile-based Spoken Language
Understanding [26.5] プロファイルベースの音声言語理解(ProSLU)は、プレーンテキストだけでなく、適切な意図やスロットを予測するために、サポートされたプロファイル情報にも依存するモデルを必要とする。
我々は、5K以上の発話とそれに対応するプロファイル情報を備えた大規模人手による中国語データセットを導入する。
実験結果から,既存のテキストベースSLUモデルは,発話が意味的に曖昧である場合に動作しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 15:22:17 GMT)
Blockchain and Beyond: Understanding Blockchains through Prototypes and
Public Engagement [26.2] 本稿では、ブロックチェーン、分散台帳、スマートコントラクトの社会的および社会的含意を理解し、伝達しようとするプロジェクトのポートフォリオについて述べる。
このプロジェクトでは、グローバルサプライチェーンやデリバリインフラストラクチャ、スマートグリッド、ボランティア活動、慈善活動など、さまざまなトピックにブロックチェーンを関連付けるために、デザインとHCIメソッドを使用している。
広範なポートフォリオに基づいて、ブロックチェーンシステムの設計を学び、参加を広げ、想像、社会的意味、新しいテクノロジへの関与に関する疑問を提起します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 14:20:27 GMT)
GAN Based Boundary Aware Classifier for Detecting Out-of-distribution
Samples [24.6] 本稿では,ほとんどのIDデータのみを含む閉じたハイパースペースを生成するためのGANベースの境界認識分類器(GBAC)を提案する。
本手法は, 従来のニューラルネットが, 未閉鎖領域として特徴空間を分離し, オード検出に適さない。
GBACを補助モジュールとして、閉じたハイパースペースの外に分散されたoodデータは、より低いスコアで割り当てられ、より効果的なood検出が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 03:35:54 GMT)
AdaptPose: Cross-Dataset Adaptation for 3D Human Pose Estimation by
Learnable Motion Generation [24.0] トレーニング済みの3Dポーズ推定器を新しいデータセットでテストすると、大きなパフォーマンス低下が発生する。
本稿では、ソースデータセットから合成された3次元人間の動きを生成するエンドツーエンドフレームワークであるAdaptPoseを提案する。
提案手法は, 部分的な3Dアノテーションを用いた半教師あり学習法を16%, クロスデータセット評価において14%, 従来の半教師あり学習法よりも16%優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 00:27:52 GMT)
Exploring the Security Boundary of Data Reconstruction via Neuron
Exclusivity Analysis [23.1] 線形整列ユニット(ReLUs)を用いたニューラルネットワーク上の微視的視点による勾配からのデータ再構成のセキュリティ境界について検討する。
ニューラルネットワークの安全性の低い境界にある訓練バッチの再構築において,従来の攻撃よりも大幅に優れる新しい決定論的攻撃アルゴリズムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 12:27:19 GMT)
On Asymptotic Linear Convergence of Projected Gradient Descent for
Constrained Least Squares [22.9] この写本は、制約最小二乗の文脈における射影勾配降下の解析のための統一的な枠組みを提示する。
本稿では,PGDの収束解析のレシピを提示し,このレシピを4つの基本的な問題に応用して実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 09:49:51 GMT)
Adaptive Contrast for Image Regression in Computer-Aided Disease
Assessment [22.7] 深部画像回帰のための最初のコントラスト学習フレームワーク,すなわちAdaConを提案する。
AdaConは、新しいアダプティブマージンコントラスト損失と回帰予測ブランチによる特徴学習ブランチで構成されている。
AdaConの2つの医用画像回帰作業における効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 07:13:02 GMT)
Maximum Entropy Population Based Training for Zero-Shot Human-AI
Coordination [21.8] 本研究では,人間データを使用しない強化学習(RL)エージェントを訓練する際の課題について考察する。
我々は,多種多様なエージェントの学習を促進するために,集中型のエントロピー目標を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 07:19:36 GMT)
FedLGA: Towards System-Heterogeneity of Federated Learning via Local
Gradient Approximation [21.6] システム不均一なFL問題を定式化してFedLGAと呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
複数のデータセットに対する総合的な実験の結果、FedLGAはシステム不均一性に対して現在のFLベンチマークよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 16:05:09 GMT)
DA-FDFtNet: Dual Attention Fake Detection Fine-tuning Network to Detect
Various AI-Generated Fake Images [21.0] ディープフェイク」のような偽画像の作成がずっと簡単になった。
近年の研究では、少量のトレーニングデータを用いて、フェイク画像や動画をより効果的に生成する、いくつかのショットラーニングが導入されている。
本研究では,操作した偽顔画像を検出するために,DA-tNet(Dual Attention Fine-tuning Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 16:25:24 GMT)
Generalized Local Optimality for Video Steganalysis in Motion Vector
Domain [19.9] 動きベクトル(MV)の局所最適性は、ビデオ符号化における本質的な性質である。
局所的最適性の推定は ビデオステガナリシスにおいて 最優先事項となっている
我々は,新しいタイプのステガナリシス機能を構築し,特徴量を削減するための特徴対称性ルールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 08:44:12 GMT)
Quantifying Gender Biases Towards Politicians on Reddit [19.4] 政治における男女平等を高める試みにもかかわらず、グローバルな努力は平等な女性代表の確保に苦慮している。
これは、権威のある女性に対する暗黙の性偏見と結びついている可能性が高い。
本稿では、オンライン政治討論に現れるジェンダーバイアスの包括的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 16:39:14 GMT)
Domain Adaptation with Pre-trained Transformers for Query Focused
Abstractive Text Summarization [18.8] Query Focused Text Summarization (QFTS)タスクは、与えられたクエリに基づいてテキストドキュメントの要約を生成するシステムを構築することを目的としている。
この課題に対処する上で重要な課題は、要約モデルをトレーニングするための大きなラベル付きデータの欠如である。
本稿では,一連のドメイン適応手法を探求することによって,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 05:34:56 GMT)
Few-shot Font Generation with Weakly Supervised Localized
Representations [18.0] ユニバーサルなスタイルではなく,局所的なスタイル,すなわちコンポーネントワイドなスタイル表現を学習する新しいフォント生成手法を提案する。
提案手法は,他の最先端手法よりも極めて優れたフォント生成結果(参照グリフが8つしかない)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 14:26:53 GMT)
A Convergent ADMM Framework for Efficient Neural Network Training [17.8] 乗算器の交互方向法(ADMM)は多くの分類と回帰の応用において大きな成功を収めた。
本稿では,ADMM (dlADMM) を用いてニューラルネットワークの一般的なトレーニング問題を同時に解くための新しい枠組みを提案する。
提案したdlADMMアルゴリズムの収束, 効率, 有効性を示す7つのベンチマークデータセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 01:55:24 GMT)
How Much of the Chemical Space Has Been Covered? Measuring and Improving
the Variety of Candidate Set in Molecular Generation [17.5] まず, 公理解析の枠組みと実証的研究の両面から, 分子多様性を適切に測定することの問題点を考察する。
我々は分析に基づく新しい多種多様な尺度を提案する。
さらに,提案手法を分子生成モデルの最適化目的に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 05:41:50 GMT)
Barely-Supervised Learning: Semi-Supervised Learning with very few
labeled images [16.9] 我々は、画像の弱い拡張バージョンに依存して監視信号を得る、最先端の半教師方式 FixMatch の振舞いを深く分析する。
疑似ラベルを高い信頼性で予測できない場合、トレーニング信号の欠如により、ほとんど監督されていないシナリオで頻繁に失敗することを示す。
本研究では,自信ある擬似ラベルが存在しない状態でのトレーニング信号を提供する自己教師型手法を活用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 16:29:10 GMT)
GLIDE: Towards Photorealistic Image Generation and Editing with
Text-Guided Diffusion Models [16.8] テキスト条件画像合成問題に対する拡散モデルについて検討し、2つの異なるガイダンス戦略を比較した。
後者は、フォトリアリズムとキャプションの類似性の両方において、人間の評価者によって好まれており、しばしばフォトリアリスティックなサンプルを生成する。
我々のモデルは、画像のインペイントを行うように微調整することができ、強力なテキスト駆動画像編集を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 18:39:39 GMT)
High-Accuracy RGB-D Face Recognition via Segmentation-Aware Face Depth
Estimation and Mask-Guided Attention Network [16.5] ディープラーニングアプローチは、非常に大きな顔画像データセットでモデルをトレーニングすることで、極めて正確な顔認識を実現している。
大規模な2D顔画像データセットが利用可能であるのと異なり、大規模な3D顔データセットが公開されていない。
本稿では,RGB-D顔認識タスクを改善するための2つのCNNモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 07:46:23 GMT)
Deep Learning Based 3D Point Cloud Regression for Estimating Forest
Biomass [16.0] 森林バイオマス資源の知識とその開発は、効果的な気候変動対策を実施する上で重要である。
空中LiDARを用いたリモートセンシングは、大規模に植生のバイオマスを測定するのに利用できる。
本稿では,3次元LiDAR点雲データから,木材の体積,地上バイオマス(AGB)および炭素を直接推定する深層学習システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 09:35:55 GMT)
A Multi-user Oriented Live Free-viewpoint Video Streaming System Based
On View Interpolation [15.6] リアルタイムに高密度な仮想ビューを合成するためのCNNベースのビューアルゴリズムを提案する。
また,マルチユーザ指向のストリーミング戦略を備えた,エンドツーエンドのライブビューポイントシステムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 06:43:47 GMT)
BEVDet: High-performance Multi-camera 3D Object Detection in
Bird-Eye-View [15.6] 我々は,2次元オブジェクト検出タスクにおける性能境界を押し上げるために,BEVDetパラダイムを貢献する。
BeVDetは,Bird-Eye-View (BEV) における3次元物体検出の原則に従って開発され,経路計画を手作業で行うことができる。
提案手法は,マルチカメラ3Dオブジェクト検出において有効であり,計算予算と性能のトレードオフが良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 10:48:06 GMT)
Simple and near-optimal algorithms for hidden stratification and
multi-group learning [15.4] 本稿では,多群学習問題に対する解の構造について考察する。
学習問題に対して単純でほぼ最適のアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 19:16:24 GMT)
Leveraging Synthetic Data in Object Detection on Unmanned Aerial
Vehicles [14.9] オープンソースフレームワークのDeepGTAVを拡張して,UAVシナリオに対処します。
いくつかの領域の様々な大規模高分解能合成データセットをキャプチャして、UAVからの実物検出に利用したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 22:41:02 GMT)
Diformer: Directional Transformer for Neural Machine Translation [13.9] 自己回帰(AR)モデルと非自己回帰(NAR)モデルは、パフォーマンスとレイテンシにおいてそれぞれ優位である。
本稿では,ARとNARを3世代に融合した方向変換器(Diformer)を提案する。
4つのWMTベンチマークの実験では、ダイフォーマーは現在の統一モデリング作業より優れており、ARとNARデコーディングの両方で1.5 BLEUポイント以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 02:35:29 GMT)
Self-Distillation Mixup Training for Non-autoregressive Neural Machine
Translation [13.5] 非自己回帰(NAT)モデルは出力を並列に予測し、自己回帰(AT)モデルと比較して生成速度を大幅に改善する。
生データに悪影響を与える一方で、ほとんどのNATモデルは、AT教師モデルによって生成された蒸留データに基づいて学生モデルとして訓練されている。
実データ上でモデルを事前学習し、事前学習したモデル自体による蒸留データを生成し、最終的に生データと蒸留データの組み合わせに基づいてモデルを再学習する自己蒸留混合訓練(SDM)が有効な訓練戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 03:06:27 GMT)
Joint-training on Symbiosis Networks for Deep Nueral Machine Translation
models [13.5] The Symbiosis Networks, which includes a full network as the Symbiosis Main Network (M-Net) and another shared sub-network with the same structure but less layer as the Symbiotic Sub Network (S-Net)。
我々はTransformer-deep (m-n)アーキテクチャ上のSymbiosis Networksを採用し、NMTにおけるM-NetとS-Netの間の特定の正規化損失を定義する。
We proposed training strategy improves Transformer-deep (12-6) by 0.61, 0.49, 0.69 BLEU over the baseline under classic training on WMT'14 EN->DE, DE->EN
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 03:13:45 GMT)
A Discriminative Single-Shot Segmentation Network for Visual Object
Tracking [13.4] 本稿では,識別可能な単発セグメンテーショントラッカーD3S2を提案する。
単ショットネットワークは、相補的な幾何学的性質を持つ2つのターゲットモデルを適用する。
D3S2はビデオオブジェクトセグメンテーションベンチマークでリードセグメンテーショントラッカーのSiamMaskを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 12:48:51 GMT)
Learning shared neural manifolds from multi-subject FMRI data [13.1] MRMD-AEmaniと呼ばれる,複数の被験者から共通の埋め込みを実験で学習するニューラルネットワークを提案する。
学習した共通空間は、テンポラル多様体(トレーニング中に見えない新しい点をマッピングできる)を表し、目に見えない時間点の刺激特徴の分類を改善する。
このフレームワークは、将来的には脳-コンピュータインタフェース(BCI)トレーニングなど、多くのダウンストリームアプリケーションに応用できると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 23:08:39 GMT)
Direct Behavior Specification via Constrained Reinforcement Learning [12.7] CMDPは、一連の行動制約を順守しながら、ゴールベースのタスクを解決するように適応することができる。
ビデオゲームにおけるNPC設計のための強化学習の適用に関連する一連の連続制御タスクについて,本フレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 21:12:28 GMT)
RepBin: Constraint-based Graph Representation Learning for Metagenomic
Binning [12.6] 本稿では,ノードがサブシーケンスであり,エッジがホモフィリー情報を表すグラフを用いた新しい定式化を提案する。
我々は,ホモフィリな関係とヘテロフィリな制約の両方を保持するグラフ表現学習のための新しいアルゴリズムを開発した。
我々の手法はRepBinと呼ばれ、様々な競合する手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 07:01:01 GMT)
Investigating Neighborhood Modeling and Asymmetry Preservation in
Digraph Representation Learning [12.4] Digraph Hyperbolic Network (D-HYPR) は、実世界のダイグラフの構造的・意味的歪みを避けるために、双曲空間におけるノード表現を学習する。
コードとデータは利用可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 08:50:55 GMT)
Accelerated Proximal Alternating Gradient-Descent-Ascent for Nonconvex
Minimax Machine Learning [12.1] AltGDA(Alternating Table-descentascent)は、様々な機械学習アプリケーションで広く使われている計算最適化アルゴリズムである。
本論文では,最小限の最適化問題を解くために,単一ループの高速なループ勾配計算アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 04:33:27 GMT)
MECATS: Mixture-of-Experts for Quantile Forecasts of Aggregated Time
Series [11.8] 我々はtexttMECATS という異種の専門家フレームワークを混合して導入する。
集約階層を通じて関連付けられた時系列の集合の値を同時に予測する。
異なる種類の予測モデルを個別の専門家として使用することで、各モデルの形式を対応する時系列の性質に合わせて調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 05:05:30 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Optimal Power Flow with Renewables Using
Spatial-Temporal Graph Information [11.8] 再生可能エネルギー資源(RER)は、特に大規模配電ネットワーク(DN)において、現代の電力システムに統合されつつある。
本稿では,DRL を用いた DN の最適動作点を動的に探索する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 03:58:13 GMT)
Medical Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey [11.2] 本稿では,深層学習技術を用いた医用画像のセグメンテーションに関する包括的調査を行う。
我々は,現在普及している文献を,粗いものから細かいものまで多層構造に従って分類する。
教師付き学習アプローチでは,バックボーンネットワークの選択,ネットワークブロックの設計,損失関数の改良という3つの側面から文献を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 08:27:04 GMT)
Surrogate Likelihoods for Variational Annealed Importance Sampling [11.1] 我々は他の変分パラメータと共同で学習できる代理可能性を導入する。
本手法は,確率的プログラミングフレームワークにおけるブラックボックス推論に適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 19:49:45 GMT)
Graph augmented Deep Reinforcement Learning in the GameRLand3D
environment [11.0] 強化学習で訓練された低レベルポリシーとグラフに基づく高レベル古典プランナを組み合わせたハイブリッド手法を提案する。
本研究では,広範囲な環境下でのエンドツーエンドの深部RLアプローチの限界を定量的に検証する。
また、新しいベンチマークである"GameRLand3D"を導入し、間もなくリリースされる環境では、ナビゲーションタスクのための複雑な手続き型3Dマップを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 08:48:00 GMT)
Partial recovery and weak consistency in the non-uniform hypergraph
Stochastic Block Model [11.0] 非一様ハイパーグラフブロックモデル(HSBM)に基づくランダムハイパーグラフにおけるコミュニティ検出問題の検討
我々は,少なくとも$gamma$分の頂点を正しく分類した分割を出力するスペクトルアルゴリズムを提案し,$gammainはモデルの信号-雑音比(SNR)に依存する。
このアルゴリズムの理論的解析は、非一様ランダムハイパーグラフに対する隣接行列の濃度と正規化に依存しており、これは独立な関心を持つことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 05:38:33 GMT)
Hybrid Curriculum Learning for Emotion Recognition in Conversation [10.9] 本枠組みは,(1)会話レベルカリキュラム(CC)と(2)発話レベルカリキュラム(UC)の2つのカリキュラムから構成される。
提案したモデルに依存しないハイブリッドカリキュラム学習戦略により,既存のERCモデルに対する大幅な性能向上が観測された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 08:02:58 GMT)
A New Design of Resonant Cavity for the W-band EPR spectrometer [10.5] 空洞はTE$_011$モードで動作し、そこではマイクロ波磁場が円筒軸に沿っている。
キャビティを回転させることで、スプリットペア磁石を使用する場合、マイクロ波磁場は水平外界に垂直になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 11:28:21 GMT)
Improved 2D Keypoint Detection in Out-of-Balance and Fall Situations --
combining input rotations and a kinematic model [10.0] 損傷解析は、深層学習に基づく人間のポーズ推定の最も有益な応用の1つである。
本研究は,アルペンスキーの損傷特異的な2次元データセットを533枚の画像にまとめたものである。
回転情報と単純な運動モデルを組み合わせたポスト処理ルーチンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 19:49:09 GMT)
PrimSeq: a deep learning-based pipeline to quantitate rehabilitation
training [9.9] PrimSeqは、脳卒中リハビリテーションで訓練された機能的な動作を分類しカウントするためのパイプラインである。
われわれのアプローチは、上半身の動きを捉えるウェアラブルセンサーと、動きの順序を予測するディープラーニングモデルと、背の高い動きを予測するアルゴリズムを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 13:22:39 GMT)
Generating Synthetic Mixed-type Longitudinal Electronic Health Records
for Artificial Intelligent Applications [9.4] EHR-M-GAN (Generative Adversarial Network, GAN) は、EHRデータを合成する。
EHR-M-GANは,141,488名の患者を対象とし,3つの公用集中治療単位データベース上で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 17:17:34 GMT)
Maximum Entropy on Erroneous Predictions (MEEP): Improving model
calibration for medical image segmentation [8.9] 本稿では,過信予測を選択的にペナルティ化するセグメンテーションネットワークのトレーニング戦略であるEntropy on Erroneous Predictionsを紹介する。
提案手法を2つの困難な医用画像分割タスクでベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 20:34:20 GMT)
ML4CO: Is GCNN All You Need? Graph Convolutional Neural Networks Produce
Strong Baselines For Combinatorial Optimization Problems, If Tuned and
Trained Properly, on Appropriate Data [8.1] 本稿では,2021年のNeurIPS Machine Learning for Combinatorial Optimization (ML4CO)コンペでHuawei EI-OROASチームが学んだソリューションと教訓を要約する。
チームの応募は最終ランキングで2位となり、第1位に近かった。
簡単なグラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCNN)は、トレーニングやチューニングを適切に行うと、最先端の結果が得られると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 22:40:13 GMT)
Entropy Regularized Iterative Weighted Shrinkage-Thresholding Algorithm
(ERIWSTA): An Application to CT Image Restoration [7.9] 本稿では,コスト関数にエントロピー正則化を加えた新しいエントロピー正規化IWSTA(ERIWSTA)を提案する。
重みをラグランジュ乗算器法で解き、簡単な反復更新を得る。
CT画像復元実験の結果,提案手法は既存の方法よりも収束速度と復元精度がよいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 07:34:45 GMT)
Comparing radiologists' gaze and saliency maps generated by
interpretability methods for chest x-rays [7.7] 5人の放射線科医による視線追跡データのデータセットを用いて、解釈可能性の手法の出力と、放射線科医がどこに見えるかを示す熱マップを比較した。
文献から選択した2つの方法(グラッド・CAMとアテンション・ゲートモデルからのアテンション・マップ)によって生成されるサリエンシ・マップのクラス非依存的な分析を行う。
この結果から,Grad-CAMによる画像に対する放射線技師の注意を反映したサリエンシマップの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 07:57:18 GMT)
Latent Space Simulation for Carbon Capture Design Optimization [7.7] 溶媒系炭素捕獲システムにおけるCO2捕捉効率は、ガス溶存界面面積(IA)に依存する
複雑な炭素捕獲CFDシミュレーションに適用できるサロゲートを開発した。
最適化されたDFスタイルのサロゲートは、大きなスピードアップ(4000x)を発生し、IA相対誤差は、見えないCS構成では4%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 03:55:25 GMT)
High-Fidelity Point Cloud Completion with Low-Resolution Recovery and
Noise-Aware Upsampling [7.2] 我々はまず、低解像度(低解像度)の点雲をデコードし、洗練することを提案する。
スパースで完全点クラウドを得た後、パッチワイズアップサンプリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 04:01:15 GMT)
Ghost-dil-NetVLAD: A Lightweight Neural Network for Visual Place
Recognition [6.6] 本稿では,GhostCNNと呼ばれるフロントエンド認識モデルと学習可能なVLAD層をバックエンドとして構成した,軽量な教師付きエンドツーエンドニューラルネットワークを提案する。
提案する軽量モデルをさらに強化するため,Ghostモジュールに拡張畳み込みを加えて,より空間的意味情報を含む特徴を抽出し,精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 06:05:02 GMT)
A Deep Reinforcement Learning Approach for Solving the Traveling
Salesman Problem with Drone [6.4] 本稿では,デコーダの隠れ状態が動作シーケンスを表現できるアテンション-LSTMデコーダハイブリッドモデルを提案する。
このようなハイブリッドモデルが,ソリューションの品質と計算効率の両面において,純粋に注意に基づくモデルを改善することを実証的に実証した。
min-max Capacitated Vehicle Routing Problem (mmCVRP) に関する実験により、ハイブリッドモデルは注意ベースモデルよりも複数車両の協調ルーティングに適していることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 04:59:44 GMT)
JoJoGAN: One Shot Face Stylization [6.0] 本研究は,細部を正確に把握したワンショット画像スタイリングを実現することを目的としている。
GANインバージョンと事前学習したStyleGANのファインチューンを用いて,参照スタイルの画像から実データを近似した。
次に、StyleGANを一般化して、学習したスタイルを他のすべての画像に適用できるように促します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 03:13:16 GMT)
YOLO-Z: Improving small object detection in YOLOv5 for autonomous
vehicles [5.8] 本研究は, YOLOv5物体検出器を改良して, 小型物体の検出性能を向上させる方法について検討した。
我々は, YOLO-Z'と命名し, 50%IOUで小さな物体を検出する場合に, 最大6.9%のmAP向上を示すモデルを提案する。
本研究の目的は、YOLOv5などの一般的な検出器を調整して特定のタスクに対処する可能性について、今後の研究を知らせることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 11:03:43 GMT)
An Attention Score Based Attacker for Black-box NLP Classifier [5.5] 本稿では,自己認識機構に基づく単語選択手法と,単語置換のための欲求探索アルゴリズムを含む,単語レベルのNLP感情分類器攻撃モデルを提案する。
本モデルでは,単語選択アルゴリズムを用いて単語置換数を最小化することにより,従来の手法よりも高い攻撃成功率と効率を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 04:25:23 GMT)
Meta-Learning and Self-Supervised Pretraining for Real World Image
Translation [5.5] 我々は,新しいマルチタスク・マルチショット画像生成ベンチマークを定式化するために,画像から画像への変換問題について検討する。
軽微な問題に対する基本点をいくつか提示し、異なるアプローチ間のトレードオフについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 14:48:22 GMT)
Evaluating the Robustness of Deep Reinforcement Learning for Autonomous
and Adversarial Policies in a Multi-agent Urban Driving Environment [5.3] ビジョンに基づく自動運転における深い強化学習の比較は、より良い自動車ポリシーをトレーニングする可能性を開くだろう。
まず、最先端の深層学習アルゴリズムを使って自動運転車を訓練する。
第二に、訓練された自律ポリシーの駆動能力を、単一エージェントとマルチエージェントシナリオでテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 15:14:50 GMT)
Adversarial Deep Reinforcement Learning for Trustworthy Autonomous
Driving Policies [5.3] 我々は、自動運転車の深い強化学習ポリシーの改善を支援するために、敵対的な例が利用できることを示した。
高忠実度都市運転シミュレーション環境と視覚ベース運転エージェントを用いて、敵プレイヤーを用いて再訓練した自動運転車が、その運転ポリシーの性能を著しく向上させることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 15:00:16 GMT)
Convertibility and Guessing Games in Dynamic Resource Theories [5.0] 本稿では「トップダウン」から一般資源論を考察する。
条件付きミンエントロピーの一般化形式に基づくあらゆる凸資源理論に対する資源単調の完全な集合を導入する。
これらのモノトーンは、2つのパーティ間でプレイされるインデックス推定ゲームという観点で直感的な操作解釈を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 04:03:45 GMT)
Identifying Mixtures of Bayesian Network Distributions [4.9] そのようなモデルの有限混合は、より大きなグラフ上のBNDの変数への射影である。
非常に特殊なケースは、空のグラフ(英語版)という文学への長年の関心である。
長年の問題は、製品分布のそれぞれを特定するために、$k$の製品分布の混合分布が一緒に分布していることにある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 01:04:50 GMT)
The black hole information puzzle and the quantum de Finetti theorem [4.8] ホーキングの元々の主張では、放射は熱であり、ブラックホールが蒸発するにつれてエントロピーは単調に増加する。
量子理論による時間進化の可逆性のため、放射線エントロピーは一定時間後に減少し始める。
レプリカのトリックに基づく新しい計算は、その幾何学的な起源、すなわちレプリカの間に形成される時空のワームホールも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 19:02:19 GMT)
Classifier Data Quality: A Geometric Complexity Based Method for
Automated Baseline And Insights Generation [4.7] 主な課題は、モデルの精度や分類器のF1スコアなどの誤りのレベルが受け入れられるかどうかを決定することである。
我々は、与えられた観測が真のクラスラベルに割り当てるのがいかに困難であるかを定量化する複雑性測定法を開発した。
これらの尺度は、線形計算コストに対して、各観測の分類複雑性を説明可能な形で定量化するという点において、ベストプラクティスのベースラインよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 12:17:08 GMT)
Learning and Crafting for the Wide Multiple Baseline Stereo [4.7] この論文は、広い多重ベースラインステレオ(WxBS)問題を導入している。
WxBSは複数の画像取得因子が異なる画像のマッチングを考える。
基礎的真理、評価基準、ベースラインを備えた新しいデータセットが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 16:52:55 GMT)
Fusion of medical imaging and electronic health records with attention
and multi-head machanisms [4.4] 本稿では,画像特徴抽出過程における重要な領域の選択を支援するために,EHRデータを用いたマルチモーダルアテンションモジュールを提案する。
また,マルチヘッドマクニズムをゲート型マルチモーダルユニット(GMU)に組み込むことにより,異なる部分空間における画像とEHR機能を並列に融合させることも提案する。
脳内出血患者のGOS(Glasgow outcome scale)の予測とアルツハイマー病の分類実験により,提案手法はタスク関連領域に自動的に焦点を絞ることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 07:39:26 GMT)
Few-Shot Object Detection: A Survey [4.3] オブジェクト検出は、ターゲットドメイン内の新しいカテゴリの少数のオブジェクトインスタンスから学ぶことを目的としている。
トレーニング手法とアーキテクチャレイアウトに応じてアプローチを分類する。
一般的なデータセットとその評価プロトコルを導入し,ベンチマーク結果を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 07:08:53 GMT)
VoiceMoji: A Novel On-Device Pipeline for Seamless Emoji Insertion in
Dictation [4.0] 音声入力体験を充実させる新しいオンデバイスパイプラインを提案する。
書き起こされたテキストの塊が与えられたら、絵文字の挿入が意味のある構造をインテリジェントに処理し、識別する。
意味的テキスト分析によって各サブパートの絵文字を予測し,新しいアーキテクチャであるAttention-based Char Aware (ACA) LSTMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 16:54:57 GMT)
MC-DGCNN: A Novel DNN Architecture for Multi-Category Point Set
Classification [3.8] 点集合分類は、点集合データの空間的構成と分類的構成を区別する表現学習モデルを構築することを目的としている。
免疫学や微生物生態学といった多くの応用分野において、この問題は社会的に重要である。
我々は、動的グラフ畳み込みニューラルネットワーク(DGCNN)アーキテクチャを活用して、新しいマルチカテゴリDGCNN(MC-DGCNN)を設計する。
MC-DGCNNは各点対のカテゴリー的重要性を識別し、これをN方向空間関係に拡張する能力を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 20:45:24 GMT)
Towards Malicious address identification in Bitcoin [3.6] 時間的特徴セットと非時間的特徴セットを生成し、異なる時間的粒度の機械学習(ML)アルゴリズムを訓練し、手法を検証する。
比較分析によると、アドレスとBitcoinの振る舞いは、インディグリー、アウトディグリー、インターイベントタイムと似ている。
時間的粒度の異なる悪質な行動を示した3人の被疑者を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 08:11:58 GMT)
A Unified Analysis Method for Online Optimization in Normed Vector Space [3.6] 正規化されたベクトル空間におけるオンライン最適化のための一般化されたコサイン則に依存する統一解析法を提案する。
オンラインゲームにおける損失をモノトーン演算子に置き換えることで,オンラインコンベックスをオンラインモノトーン最適化に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 18:48:19 GMT)
Multiphoton non-local quantum interference controlled by an undetected
photon [3.3] 単一クォータ干渉の多部一般化は、複数の量子が共有する状態のコヒーレントな重ね合わせである絡み合いを生み出す。
絡み合いは通常、マルチパーティイト干渉によって表される非局所的な相関を作るのに欠かせないと考えられている。
これはそうではなく、光子の固有の性質の絡み合わずに多光子非局所量子干渉を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 04:07:54 GMT)
Can Deep Neural Networks be Converted to Ultra Low-Latency Spiking
Neural Networks? [3.2] スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、時間とともに分散されたバイナリスパイクを介して動作する。
SNNのためのSOTAトレーニング戦略は、非スパイキングディープニューラルネットワーク(DNN)からの変換を伴う
そこで本研究では,DNNと変換SNNの誤差を最小限に抑えながら,これらの分布を正確にキャプチャする新たなトレーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 18:47:45 GMT)
A Rate-Distortion Perspective on Quantum State Redistribution [3.0] 量子状態再分配タスクの速度歪みバージョンを考えると、復号された状態の誤差は加法歪み測定によって判断される。
自由絡み付き圧縮スキームの速度歪み関数に対する単一文字式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 15:19:58 GMT)
A Stochastic Bregman Primal-Dual Splitting Algorithm for Composite
Optimization [2.9] 実バナッハ空間上の凸凹サドル点問題の第一次原始双対解法について検討する。
我々のフレームワークは一般であり、アルゴリズムにおいてブレグマンの発散を誘導するエントロピーの強い凸性を必要としない。
数値的な応用としては、エントロピー的正則化ワッサーシュタイン・バリセンタ問題や、単純体上の正則化逆問題などが挙げられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 14:47:44 GMT)
Controlling wave-particle duality with quantum entanglement [2.7] 我々は、量子エンタングルメントを持つ単一光子の波動-粒子特性を、概念的に前進させ制御する。
干渉計の設定が定義されていないシナリオにおいて、相補性原理を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 04:08:07 GMT)
MOSAIC: Mobile Segmentation via decoding Aggregated Information and
encoded Context [2.6] モバイルデバイス上でのセマンティックイメージセグメンテーションを効率的に正確に行うための次世代ニューラルネットワークアーキテクチャMOSAICを提案する。
MOSAICは、さまざまなモバイルプラットフォームにまたがる柔軟なデプロイメントのために、さまざまなモバイルハードウェアプラットフォームによって一般的にサポートされているニューラル操作を使用して設計されている。
効率的なマルチスケールコンテキストエンコーダと軽量ハイブリッドデコーダから構成される単純な非対称エンコーダ・デコーダ構造により、MOSAICは精度と計算コストのバランスを保ちながら、新しい最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 02:01:45 GMT)
DRF Codes: Deep SNR-Robust Feedback Codes [2.6] 本稿では,DNN(Deep-neural-network)に基づく誤り訂正符号を提案する。
付加的な白色ガウス雑音 (AWGN) チャネルにおけるSNR損耗率と誤り率の両面から, DRF符号の精度は, 高い結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 10:47:25 GMT)
Adaptive Beam Search to Enhance On-device Abstractive Summarization [2.5] デバイス上での抽象的な要約の質を向上させるために,新しい適応ビーム探索を提案する。
メモリフットプリントが97.6%少ないこのモデルでは、BERTと比較すると、同じまたはそれ以上のキー情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 16:54:06 GMT)
Simple and Effective Balance of Contrastive Losses [2.2] 対照的な損失のバランスはしばしば実装の詳細の裏側に隠れており、実際にはほとんど無視され、準最適であることを示す。
評価性能を最適化するハイパーパラメータを効率的に探索する座標降下に基づく探索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 09:23:27 GMT)
Lifting Symmetry Breaking Constraints with Inductive Logic Programming [2.0] 我々は、Symmetry Breaking Constraintsを解釈可能な一階制約の集合に引き上げる、Answer Set Programmingのための新しいモデル指向のアプローチを導入する。
実験は、我々のフレームワークがインスタンス固有のSBCから一般的な制約を学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 11:27:48 GMT)
Looking Beyond Corners: Contrastive Learning of Visual Representations
for Keypoint Detection and Description Extraction [1.6] 学習可能なキーポイント検出器とディスクリプタは、古典的な手作りの特徴抽出方法よりも優れています。
視覚表現の自己教師型学習に関する最近の研究は、深層ネットワークに基づく学習可能なモデルの性能向上を促している。
本稿では,繰り返し可能なキーポイントを検知し,識別的記述を抽出する対応ネットワーク(CorrNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 16:27:11 GMT)
Exploring Inter-frequency Guidance of Image for Lightweight Gaussian
Denoising [1.5] 本稿では,周波数帯域を低域から高域に漸進的に洗練するために,IGNetと呼ばれる新しいネットワークアーキテクチャを提案する。
この設計では、より周波数間先行と情報を利用するため、モデルサイズは軽量化でき、競争結果も維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 10:35:53 GMT)
End to End Software Engineering Research [1.2] エンドツーエンドの学習とは、機械学習が生のデータから始まり、必要な概念を予測し、すべてのステップが自動的に実行されることだ。
この目的のために構築された15kプロジェクトの5Mファイルのデータセットについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 13:09:16 GMT)
Neural-Symbolic Integration for Interactive Learning and Conceptual
Grounding [1.1] 本稿では,抽象概念の説明と対話型学習のためのニューラルシンボリック統合を提案する。
ユーザとのインタラクションは、ニューラルモデルのリビジョンを確認または拒否する。
このアプローチはLogic NetworkフレームワークとConcept Activation Vectorsを使って説明され、Conal Neural Networkに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 11:24:48 GMT)
Beyond Low Earth Orbit: Biomonitoring, Artificial Intelligence, and
Precision Space Health [0.9] 本稿では,自律的でインテリジェントな精密宇宙保健システムを提案する。
バイオメディカルな状態を監視し、集計し、評価する。
パーソナライズされた有害な健康結果を分析し、予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 05:33:15 GMT)
Quantum fisher information protection of N-qubit
Greenberger-Horne-Zeilinger state from decoherence [0.8] 振幅減衰チャネルにおけるN-qubit Greenberger-Horne- Zeilinger状態と一般化N-qubit GHZ状態の保護について検討した。
保護スキームの性能の明示的な式を導出する:平均忠実度、平均確率、平均量子漁師情報(QFI)
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 00:19:02 GMT)
Deep learning for brain metastasis detection and segmentation in
longitudinal MRI data [0.7] 脳転移の早期かつ正確な検出は放射線治療の計画と予後に極めて重要である。
深層学習による脳転移検出性能を向上させるため,ボリュームレベルの感度特異性(VSS)と呼ばれるカスタム検出損失を提案する。
高感度モデルと高特異性モデルのアンサンブルにより、患者1人当たりの偽陽性転移は平均1.5に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 12:18:43 GMT)
Linear growth of quantum circuit complexity [0.6] ブラウンとススキンドによるランダム量子回路の複雑さの増大に関する予想を証明した。
回路の複雑さを下げることの難しさを考えると、我々の証明は驚くほど短い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 10:57:16 GMT)
Recur, Attend or Convolve? Frame Dependency Modeling Matters for
Cross-Domain Robustness in Action Recognition [0.5] 従来,2次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は,コンピュータビジョンタスクの形状よりもテクスチャに偏っている傾向があった。
これは、大きなビデオモデルが時間の経過とともに関連した形状を追跡するのではなく、急激な相関関係を学習しているという疑いを提起する。
本研究では, フレーム依存性のモデリングによって, 連続的, 注意的, 畳み込み的ビデオモデルに対するドメイン間ロバスト性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 19:11:53 GMT)
Quasiprobabilistic state-overlap estimator for NISQ devices [0.4] 2つの量子状態の重なり合う状態という重要な概念は、量子シミュレータと量子コンピュータを検証し、相互に検証するための自然なツールを提供する。
ここでは,量子状態間の重なり合いを因子的準確率的表現に基づいて測定する実践的アプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 01:51:31 GMT)
Single-shot readout in graphene quantum dots [0.3] 励起状態の減衰時間を測定するための2つの異なる実験手法を実証する。
励起状態の緩和時間はミリ秒のオーダーであることがわかった。
グラフェンで量子情報プロセッサを開発する上で重要なステップである8.7.1%の可視性を持つ2レベルシステムのシングルショット読み出しを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 17:48:32 GMT)
What was the river Ister in the time of Strabo? A mathematical approach [0.0] ストラボのイスター川は、現在のタウエルンバッハ=イゼル=ドラヴァ=ダヌベ・コースとよく一致する。
この結果から、ヘルシンキの森にあるストラボのスエヴィは、カルパチア・アルプス盆地のスラヴ人に相当することが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 06:40:02 GMT)
Towards the Internet of Behaviors in airports with a fog-to-cloud
approach [0.0] mF2Cプロジェクトは、携帯電話のリアルタイム旅行支援ツールを開発することを目的としている。
このアプリは、空港から飛行機への必須経路をカバーし、最多のセキュリティキューから、ゲートまで歩いて行く時間までをカバーしている。
旅行者が空港の施設を発見する機会を与え、機械学習を利用したレコメンデーションシステムによって支援される。
このシステムは、空港のプランナーに明らかな利益をもたらし、店舗エリアで追跡するだけでなく、集約された匿名化されたビューも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 10:24:02 GMT)
Toward Educator-focused Automated Scoring Systems for Reading and
Writing [0.0] 本稿では,データとラベルの可用性,信頼性と拡張性,ドメインスコアリング,プロンプトとソースの多様性,伝達学習といった課題に対処する。
モデルトレーニングコストを増大させることなく、エッセイの長さを重要な特徴として保持する技術を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 15:44:30 GMT)
The Universal $\ell^p$-Metric on Merge Trees [0.0] 我々の距離は計量であり、関連するバーコード間の$p$-ワッサーシュタイン距離を上界にしていることを示す。
p=infty$の場合、これはマージ木上のインターリーブ距離の普遍性の新たな証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 19:00:41 GMT)
The Techno-politics of Crowdsourced Disaster Data in the Smart City [0.0] 本稿では,洪水,嵐,山火事,サイクロンなどの環境被害研究において,クラウドソーシングデータのテクノ・ポリティクスを疑問視する。
市民生成データの質を論じる記事の数に比べて、この種の実践の社会的・政治的意味を論じることにはほとんど注意が向けられていないと我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 00:51:00 GMT)
The Relativity Principle at the Foundation of Quantum Mechanics [0.0] 公理的再構成の基礎にある情報不変性と連続性という一つの原理が「好ましくない参照枠」にどのようにマッピングされるかを示す。
これは、 Stern-Gerlach (SG) スピン測定のためのプランク定数hの不変測定に関係しているため、相対性原理と正確に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 21:35:49 GMT)
The Importance of the Current Input in Sequence Modeling [0.0] 入力と出力の間に直接接続を加えるという非常に単純なアイデアが、繰り返しモジュールをスキップすることで、予測精度が向上することを示す。
異なる問題に対する実験により、再帰的なネットワークへのこのような接続が常に改善されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 10:29:20 GMT)
The Area Under the ROC Curve as a Measure of Clustering Quality [0.0] Area Under the Curve for Clustering (AUCC) はクラスタリングの品質の内/相対的な尺度である。
AUCC はベーカー・アンド・ヒューバート (1975) によるガンマ基準の線型変換である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 21:02:42 GMT)
Steady-State Tunable Entanglement Thermal Machine Using Quantum Dots [0.0] 遠方スピン間の定常な絡み合いを生成するために,量子ドットに基づく固体熱機械を提案する。
提案装置は温度勾配下での絡み合い熱機としても機能し、0電圧バイアスで絡み合いを引き起こすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 16:47:01 GMT)
Signatures of clean phases in many-body localized quantum circuits [0.0] 平衡から遠く離れた多体現象は、古典的な計算資源によって到達できない課題を提示する。
デジタル量子コンピュータは将来可能性を提供するが、ノイズは短期的に使用を制限する。
本研究では,多体フロケシステムをシミュレートし,特徴付ける手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 01:00:09 GMT)
Scope and Sense of Explainability for AI-Systems [0.0] 高度に複雑で効率的なAIシステムの説明可能性に関する問題に重点が置かれる。
AIソリューションが完全に理解できないため、事前に破棄されるならば、インテリジェントシステムの可能性の大部分は無駄になる、という考えを支持する議論を詳しく説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 14:18:33 GMT)
Robust learning of data anomalies with analytically-solvable entropic
outlier sparsification [0.0] Outlier Sparsification (EOS) はデータ異常検出のための堅牢な計算戦略として提案されている。
EOSの性能は、合成問題や、バイオメディシンからの部分的に分類された分類問題において、一般的に使用される様々なツールと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 10:13:29 GMT)
Reservoir-assisted symmetry breaking and coalesced zero-energy modes in
an open PT-symmetric Su-Schrieffer-Heeger model [0.0] 非エルミート強度パラメータ$gamma$と2つの半無限Su-Schrieffer-Heegerリードからなる中心的な$mathcalPT$-symmetric trimerからなるモデルについて検討する。
2つのゼロエネルギーモードの存在を示し、そのうちの1つは局所化され、もう1つは反局在化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 04:12:20 GMT)
Regularized Multivariate Analysis Framework for Interpretable
High-Dimensional Variable Selection [0.0] 本稿では,l-21ノルムを利用して特徴抽出プロセス中に変数選択を行う新しい手法を提案する。
異なる問題に対する実験結果は、提案した定式化の利点を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 22:37:05 GMT)
Realizations of Measurement Based Quantum Computing [0.0] 測度に基づく量子計算モデルは、古典的なフィードフォワードを用いた射影的な単一量子ビットの測定を、高絡み合ったマルチパーティライトクラスタ状態に利用することにより、普遍的な量子計算を実現する。
このレビューでは、それぞれ異なる量子コンピューティング技術であるviz.、超伝導量子ビット、イオン量子ビットを閉じ込めたイオン量子ビット、励起光子状態を利用する3つの取り組みに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 01:04:11 GMT)
Quantum walks, limits and transport equations [0.0] 量子ウォーク(QW)は、離散的または連続的な時間ステップで進化する単一および孤立量子系からなる。
プラスチックQWは、連続時間離散空間と連続時空時間制限の両方を許容するものである。
このようなQWは、輸送方程式によって記述される多くの物理現象を量子的にシミュレートするために使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 12:12:09 GMT)
Quantum fidelity of electromagnetically induced transparency: The full
quantum theory [0.0] 電磁誘導透過(EIT)を示す媒体中で伝播する異なる量子状態を持つ単一光子の忠実度について検討する。
我々の研究は、カップリング磁場のゆらぎがプローブ光子の量子状態を変化させるだけでなく、透過率にもわずかに影響を及ぼすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 06:19:51 GMT)
Quantum enhancement in time-delays estimation through spectrally
resolved two-photon interference [0.0] ビームスプリッターで干渉する2つの独立光子間の遅延を推定する際の精度を解析する。
ここでは, 一致した事象が記録されたとき, 出力ポートにおける光子のスペクトルの観測結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 18:04:14 GMT)
Quantum Codes, CFTs, and Defects [0.0] 境界RCFTを$n$-qubit量子コードにマッピングし、このゲージをコードレベルで記述する。
我々は、誤り操作をCFT欠陥場にマッピングしながら、符号部分空間と量子ビットのヒルベルト空間のCFT解釈を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 19:00:19 GMT)
Predicting Critical Phases from Entanglement Dynamics in XXZ Alternating
Chain [0.0] 磁場下での交互結合強度を持つ量子XXZスピンモデルは、リッチ平衡相図を持つ。
このモデルでは, 近接する二部構造と多部構造との絡み合いにより, 量子臨界線や位相を検出できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 18:02:51 GMT)
Predicting Breakdown Risk Based on Historical Maintenance Data for Air
Force Ground Vehicles [0.0] 予定外のメンテナンスは、航空機のダウンタイムの延長と、空軍のロジスティック・レディネス飛行隊(LRS)のコストの増大に寄与している。
LRSの現在の保守システムにおける主要な傾向は、予定外の修理の流入に対処するための予測された保守インフラがないことである。
正確な予測システムを構築するために3つの異なるアルゴリズムを独立に適用し、いつでもメンテナンススケジュールを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 21:13:01 GMT)
Parametrized Complexity of Quantum Inspired Algorithms [0.0] 量子アルゴリズムの有望な領域は量子機械学習と量子最適化である。
近年の量子技術、特に量子ソフトウェアの発展により、研究と産業のコミュニティは量子アルゴリズムの新しい応用を見つけようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 06:19:36 GMT)
Parametrically driven-dissipative three-level Dicke model [0.0] 我々は,光物質系の基本的なクラスを記述した3レベルディックモデルについて検討する。
我々は、パラメトリック駆動系の位相図において、不規則な時間結晶、光誘起、光誘起超放射状態を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 14:48:19 GMT)
Optimizing decision making for soccer line-up by a quantum annealer [0.0] サッカーチームの初期ラインアップを最適化するためのD-Wave Systems 量子アニールの応用について述べる。
プレイヤーとそのプレーポジションは、4-3-3の攻撃形態と4-2-3-1の中間防御形態のプレイヤー格付けの合計を最大化するために選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 06:39:36 GMT)
Optimal Entanglement Witness for Cooper Pair Splitters [0.0] 我々は、電流の3つの相互相関測定だけでスピン絡みを検出できる絡み込み証人を定式化する。
本研究は,クーパー対スプリッターによる絡み合いの実験的検出方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 17:02:58 GMT)
On Theoretical Complexity and Boolean Satisfiability [0.0] この論文は、コンピューティング理論において最も中心的な概念をいくつか導入している。
次に,Hhorn-SAT や 3-SAT などの抽出可能な変種を探索する。
最後に,3-SATから有名なNP完全グラフ問題への還元を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 10:13:34 GMT)
On Feynman's Discussion of Classical Physics Failing at Specific Heat [0.0] ファインマン物理学講座における歴史的誤りがどのように修正されたかの背景を述べています。
ファインマン物理学講座における歴史的誤りがどのように修正されたかの背景を述べています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 06:04:59 GMT)
Nonnegative OPLS for Supervised Design of Filter Banks: Application to
Image and Audio Feature Extraction [0.0] 非負のデータを扱うアプリケーションに対して,教師付き方式でフィルタバンクを設計する手法を提案する。
提案手法により得られた特徴の識別能力について, 2つの異なる, 広く研究されている応用について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 23:58:25 GMT)
Non-invasive imaging of three-dimensional integrated circuit activity
using quantum defects in diamond [0.0] 室温での空間分解能およびサブミクロンの空間分解能について検討し,電流密度の3次元成分を等級$approx 10,rm mu A / mu m2$に再構成した。
分離配列と材料最適化によるさらなる改善は、サブミクロン空間分解能におけるnA電流検出につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 22:16:19 GMT)
Newsvendor Model with Deep Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,Newsvendorモデルとして知られる数学的問題に対する深層強化学習(RL)ソリューションを提案する。
Twin-Delayed Deep Deterministic Policy Gradientエージェントをアクターと批評家ネットワークの両方で使用して、この問題を解決しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 05:52:44 GMT)
Neuroevolution deep learning architecture search for estimation of river
surface elevation from photogrammetric Digital Surface Models [0.0] 機械学習を用いて、乱れたフォトグラムデータから水面上昇値(WSE)を抽出した。
データは、水文学、水文学、流体力学のモデルの検証と校正に使用することができ、水文学の予測をより正確にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 11:25:23 GMT)
Neural Echo State Network using oscillations of gas bubbles in water:
Computational validation by Mackey-Glass time series forecasting [0.0] 本研究では,水中で発振するガス気泡のクラスターの音響応答の非線形性と標準エコー状態ネットワーク(ESN)アルゴリズムを組み合わせたRCシステムを提案する。
提案したRCシステムの妥当性を,ESNの効率でカオスなマッキーグラス時系列を予測できることを示し,計算的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 00:21:54 GMT)
Multimodal Personality Recognition using Cross-Attention Transformer and
Behaviour Encoding [0.0] 利用可能なすべてのデータを利用するタスクのフレキシブルなモデルを提案する。
この課題は複雑な関係を伴い、特にビデオ処理に大規模なモデルを用いることを避けるため、動作符号化の利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 19:14:55 GMT)
Multimodal Analysis of memes for sentiment extraction [0.0] この研究は、皮肉、喜劇、モチベーション、全体的な感覚に基づいてミームを分類するMemotionデータセットに基づいている。
最も優れたアルゴリズムは、ユーモア分類で0.633、動機分類で0.55、皮肉分類で0.61、ミーム全体の感情で0.575というマクロF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 12:57:05 GMT)
Multigoal-oriented dual-weighted-residual error estimation using deep
neural networks [0.0] ディープラーニングは、関数を近似する柔軟性の高い強力なツールだと考えられている。
提案手法は,誤差の局所化に付随する問題を解く後続誤差推定法に基づく。
複数のゴール関数に対する後方誤差推定を得るために,効率的で実装が容易なアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 12:37:26 GMT)
Movie Recommender System using critic consensus [0.0] 協調コンテンツとコンテンツベースのコンテンツの統合に基づくハイブリッドレコメンデーションシステムを提案する。
ユーザの好みと批判的コンセンサススコアの組み合わせに基づいて映画を推薦する新しいモデルを提示したい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 13:04:41 GMT)
Modifying quantum optical states by zero-photon subtraction [0.0] 様々な入力状態と条件測定を用いてゼロ光子サブトラクション(ZPS)を実験的に検討した。
SPSとZPSは入力状態の光子統計に依存する相補的挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 16:08:34 GMT)
Minimal and maximal lengths of quantum gravity from non-Hermitian
position-dependent noncommutativity [0.0] プランク長の順序の最小長スケールは、多くの量子重力のモデルの特徴である。
両長さの同時測定が離散空間の族を形成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 15:18:24 GMT)
Machine learning nonequilibrium electron forces for adiabatic spin
dynamics [0.0] 非平衡グリーン関数法から計算した駆動s-dモデルの力を学習するディープラーニングニューラルネットワークを開発した。
本研究では,ニューラルネットワークモデルから予測される力を用いたランダウ・リフシッツ力学シミュレーションにより,電圧駆動型磁壁伝播を正確に再現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 18:37:56 GMT)
Machine learning for excitation energy transfer dynamics [0.0] 我々は、生物状態におけるオープン量子力学をシミュレートするために、階層的な運動方程式(HEOM)を用いる。
我々は、光収穫錯体を通した電子励起のコヒーレントな伝播を表現した、時間依存オブザーバブルの集合を生成する。
我々は、この研究課題に対処する畳み込みニューラルネットワークの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 14:11:30 GMT)
Machine Learning for Computational Science and Engineering -- a brief
introduction and some critical questions [0.0] 機械学習と/または計算科学と工学の分野の新しい分野について、一般の聴衆や研究者のために書かれた汎用的な記事である。
基本的な方程式やコードも提供されており、読者が基本を理解するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 17:25:32 GMT)
Machine Learning Emulation of Urban Land Surface Processes [0.0] 我々は,22の都市地表面モデル(ULSM)から平均的なフラックスを訓練した都市ニューラルネットワーク(UNN)を開発した。
基準のULSM(Town Energy Balance; TEB)と比較すると、UNNはフラックス観測よりも精度が高く、計算コストも少なく、パラメータも少ない。
現在,本アプリケーションはトレーニングデータ(1サイト)に制約されているが,複数のULSMの強度をMLを用いて組み合わせることで表面フラックスのモデリングを改善する新しい手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 15:42:21 GMT)
Low-frequency squeezing spectrum of a laser drivenpolar quantum emitter [0.0] 極性量子エミッタの低周波共鳴蛍光スペクトルの不整合部を半古典的外レーザー場で駆動し、非定常真空貯留層で減衰する。
より高度なスクイージングは、原則として、圧縮真空貯水池によってエミッターを減衰させることによって達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 11:32:03 GMT)
Learning by Competition of Self-Interested Reinforcement Learning Agents [0.0] 人工知能ニューラルネットワークは、REINFORCE学習規則を実装したユニットに報酬信号を均一にブロードキャストすることで訓練することができる。
隠れたユニットに対する報酬信号の交換を、ユニットの出力重量の標準である$L2$の変更で提案する。
実験の結果, 最大化学習ネットワークはREINFORCEよりかなり高速に学習でき, バックプロパゲーションよりもわずかに遅いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 16:36:35 GMT)
Improved skin lesion recognition by a Self-Supervised Curricular Deep
Learning approach [0.0] 皮膚病変認識のための最先端のディープラーニングアプローチは、より大きな、より多様なデータセットを事前訓練する必要があることが多い。
ImageNetはしばしば事前トレーニングデータセットとして使用されるが、その転送ポテンシャルは、ソースデータセットとターゲット皮膚内視鏡シナリオの間のドメインギャップによって妨げられる。
そこで本研究では,一連のセルフ・スーパーバイザード・ラーニング・プレテキストタスクを逐次訓練する,新しい事前学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 17:45:47 GMT)
Hybrid Human-AI Curriculum Development for Personalised Informal
Learning Environments [0.0] 本稿では,本カリキュラム開発システムプロトタイプの設計について述べる。
コントリビュータはAIベースのレコメンデーションを受け取り、ハイレベルな学習目標を定義して更新することができる。
このカリキュラム開発システムは、パーソナライズされたオンライン学習プラットフォームにも統合されました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 18:03:13 GMT)
Human Activity Recognition on wrist-worn accelerometers using
self-supervised neural networks [0.0] 日常生活活動の指標 (ADL) は, 健康の指標として重要であるが, 生体内測定は困難である。
本稿では,加速度センサデータの頑健な表現をデバイスや対象に対して一般化するための自己教師付き学習パラダイムを提案する。
また,連続した実生活データに対して,有意な活動のセグメントを同定し,HARの精度を高めるセグメンテーションアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 23:35:20 GMT)
High-Field Magnetometry with Hyperpolarized Nuclear Spins [0.0] ダイヤモンド中の超分極1,13C$の核スピンのアンサンブルから構築した高磁場スピン磁力計を提案し,実証する。
7Tおよび単結晶試料の量子センシングにおいて,100mHz以上のスペクトル分解能を示す。
この研究は、超分極ナノダイヤモンドから構築されたマイクロスケールNMR化学センサーの興味深い機会を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 01:33:07 GMT)
Geodesic squared exponential kernel for non-rigid shape registration [0.0] この研究は、3Dスキャンの非剛性登録の問題に対処する。
ガウスプロセス型モデルのためのジオデシックに基づく新しいカーネルを提案する。
本研究では,ジオデシック2乗指数カーネルが,顔登録作業において,技術カーネルの状態よりもはるかに優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 13:01:00 GMT)
Genuine Randomness vis-a-vis Nonlocality: Hardy and Hardy type Relations [0.0] 本稿では,ハーディとカベロ・リアンの関係に基づくランダム性と非局所性の関係について検討する。
デバイス非依存で保証されるゲンヌランダム性は、ハーディ/カベルロ-リアン非局所性と単調に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 09:12:32 GMT)
Generalizing Interactive Backpropagating Refinement for Dense Prediction [0.0] 本稿では,G-BRSレイヤの集合を導入し,グローバル・ローカライズド・リファインメントとローカライズド・リファインメントの両立を可能にした。
提案手法は,数クリックで既存の事前訓練された最先端モデルの性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 11:07:46 GMT)
Fundamental thresholds of realistic quantum error correction circuits
from classical spin models [0.0] モンテカルロシミュレーションを用いて、関連する相互作用スピンモデルの位相図を解析する。
提案手法は,特定の復号化戦略とは無関係に,QEC符号と関連する読み出し回路の基本しきい値を評価するための手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 09:58:26 GMT)
FLoBC: A Decentralized Blockchain-Based Federated Learning Framework [0.0] 本研究では,ブロックチェーン技術を用いた汎用分散型フェデレーション学習システムを構築するためのソリューションを実証する。
本稿では,訓練者と検証者という2つの分散型アクターからなるシステム設計について,信頼性と効率性を確保するための方法論について述べる。
最後に,FLoBCを実験用サンドボックスとして利用し,システム全体の性能に対するトレーナー対バリケータ比,報酬対ペナルティポリシ,モデル同期スキームの効果を比較比較・比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 13:36:49 GMT)
Exploring Credibility Scoring Metrics of Perception Systems for
Autonomous Driving [0.0] オフラインメトリクスは、悪天候などの現実世界の汚職を考慮に入れるのに有効であることを示す。
これは、エラーのない自動運転車の認識と、より安全な時間クリティカルかつ安全クリティカルな意思決定を可能にするため、明らかな次のステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 03:17:14 GMT)
Evolution and trade-off dynamics of functional load [0.0] オーストラリア・パマ・ニュンガン族(PN)の90言語にまたがるFLの経時的進化を調べるために系統学的手法を適用した。
音韻学などの音韻学的構造については系統学的信号が報告されているが,音韻的機能の測定における検出は珍しい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 20:57:50 GMT)
Evaluating categorical encoding methods on a real credit card fraud
detection database [0.0] 対象統計と証拠の重みに基づく、よく知られた分類的符号化法について述べる。
我々は、最先端の勾配向上手法を用いて符号化されたデータベースを訓練し、その性能を評価する。
本研究の貢献は2つある:(1) 大規模データベース上で最先端の「礼儀正しい」分類法を比較し、(2) 実際のクレジットカード不正検出データベースを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 16:48:46 GMT)
Ergotropy from quantum and classical correlations [0.0] エルゴトロピーは量子的相互情報の関数として表現できることを示す。
両部量子系を局所的な熱状態で解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 14:54:00 GMT)
Entanglement entropy of inhomogeneous XX spin chains with algebraic
interactions [0.0] 半充填の定磁場における不均一XXスピン鎖のR'enyiエンタングルメントエントロピーの近似を得る方法を示す。
また、任意充填および/または不均一磁場の非標準状態におけるR'enyiエンタングルメントエントロピーの挙動を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 11:47:44 GMT)
Emulation of greenhouse-gas sensitivities using variational autoencoders [0.0] LPDM感性のための新しい畳み込み変分時オートコーダ(CVAE)を開発した。
CVAEエミュレータは経験的エミュレーション機能を用いた従来のエミュレータよりも優れていた。
提案手法は,高分解能フラックスインバージョンにおいてLPDM出力を生成するのに必要な計算時間を確実に削減するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 11:44:37 GMT)
Detect & Reject for Transferability of Black-box Adversarial Attacks
Against Network Intrusion Detection Systems [0.0] 本稿では,機械学習による侵入検知システムに対する敵ネットワークトラフィックの転送可能性について検討する。
本研究では,機械学習による侵入検知システムに対する対向的ネットワークトラフィックの転送可能性特性の影響を抑えるための防御機構として検出・削除を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 17:54:54 GMT)
Cooperative optical wavefront engineering with atomic arrays [0.0] 自然原子は光に協調して反応し、強い磁気を持つ集団励起と、電気、相互作用、および対応する電気および磁気ミラー反射特性を形成する。
原子の極薄平面配列を原子レンズとして利用することにより、回折限界の波長以下のスポットに光を集中させ、光学的ソートが可能な異なる角度で光を操り、異なる角運動量状態間のコンバータとして利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 13:22:51 GMT)
Convolutional neural network based on transfer learning for breast
cancer screening [0.0] 本稿では, 超音波画像から乳がんを正確に同定するために, 深部畳み込みニューラルネットワークに基づくアルゴリズムを提案する。
537 Benign, 360 malignant, 133 normal image の胸部超音波データセットを用いていくつかの実験を行った。
k-foldクロスバリデーションとバッグアンサンブルを用いて、99.5%の精度と99.6%の感度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 02:27:12 GMT)
Continual learning of longitudinal health records [0.0] 縦ICUデータに対する連続学習手法の評価を行った。
短期的忘れを緩和する手法はいくつかあるが、ドメインシフトは大規模なタスクに対して難しい問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 15:08:45 GMT)
Constraining cosmological parameters from N-body simulations with
Bayesian Neural Networks [0.0] 我々は、ベイジアンニューラルネットワークを通して宇宙パラメータを抽出するために、The Quijoteシミュレーションを使用する。
この種のモデルには、関連する不確実性を推定する顕著な能力があり、これは精密宇宙論の時代における最終的な目標の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 13:22:30 GMT)
Consistency and Coherence from Points of Contextual Similarity [0.0] 近年,事実整合性に特化して提案されているESTIME測度は,人間の専門家のスコアと高い相関性が得られる。
これは現在の要約方式には問題はないが、将来の要約システムには障害となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 03:04:20 GMT)
Conserved Quantities from Entanglement Hamiltonian [0.0] 量子多体系の励起固有状態の準領域絡みハミルトニアンは、局所的(準)近似保存量の概線型結合である。
非ゼロのEHSM固有値は、系が可積分であれば、大まかに電力法則で崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 03:06:36 GMT)
Community Detection in Medical Image Datasets: Using Wavelets and
Spectral Methods [0.0] 医用画像データセットにおけるコミュニティの自動識別を容易にするアルゴリズムを提案する。
グラフラプラシアンの固有値は、画像データセット内の注目すべきコミュニティの数を明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 16:47:10 GMT)
Collective bosonic effects in an array of transmon devices [0.0] 電磁モードとコヒーレントに相互作用する複数のエミッターは、相関崩壊やコヒーレント交換相互作用のような集団効果をもたらす。
有効非エルミート多体ハミルトニアンを対角化することにより、崩壊と相互作用特性を符号化する複素数値固有値スペクトルを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 11:26:27 GMT)
Collaborative adversary nodes learning on the logs of IoT devices in an
IoT network [0.0] データの観点からIoTセキュリティのための改良されたアプローチを提案する。
Recurrent Neural Network (RNN) を用いたAdLIoTLogモデルの提案
その結果,AdLIoTLogモデルの予測性能は攻撃の有無で3～4%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 02:56:22 GMT)
Catch Me If You GAN: Using Artificial Intelligence for Fake Log
Generation [0.0] この研究は、ログ生成にGAN(Generative Adversarial Network)と呼ばれる特殊なタイプのAIを使用することを評価する。
GANは偽のログを生成するのに適していないようだ。
しかし、偽のログを検出する能力は、現実的なシナリオで使用される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 16:29:21 GMT)
CRASS: A Novel Data Set and Benchmark to Test Counterfactual Reasoning
of Large Language Models [0.0] CRASS (counterfactual reasoning Assessment) データセットと,疑わしい反事実条件を利用したベンチマークを導入する。
我々は、データセットの設計とベンチマーク、および、クラウド検証された人間のベースラインに対するスコアをサポートするAPIを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 15:03:23 GMT)
Bottom-up approaches for multi-person pose estimation and it's
applications: A brief review [0.0] HPE(Human Pose Estimation)は、コンピュータビジョンにおける基本的な問題の一つである。
仮想現実、人間の行動分析、ビデオ監視、異常検出、自動運転から医療支援まで、さまざまな応用がある。
1つのパラダイムはボトムアップ・マルチパーソン・ポーズ推定と呼ばれる。
ボトムアップアプローチでは、対象のすべてのキーポイントが検出され、後段の最適化段階では、検出されたキーポイントが対応するターゲットに関連付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 12:20:26 GMT)
Binary Image Skeletonization Using 2-Stage U-Net [0.0] この課題に対するF1の代替として、正規化相関係数に基づく新しい計量 M-CCORR を提案する。
本稿では、有名なU-Netアーキテクチャの2段階版を用いて、問題空間を2つのサブプロブレム(形状最小化と補正スケルトン薄化)に分割する。
我々のモデルは、ベースラインのSkelNetOnモデルよりも視覚的にはるかに優れた結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 11:58:42 GMT)
Automatic Estimation of Anthropometric Human Body Measurements [0.0] 本稿では,深層学習とニューラルネットワークの分野における研究を定式化し,様々な視覚的入力データから身体計測の課題に取り組む。
また, 各種人体形状の合成データセットを作成することにより, トレーニングや評価に要する地上の真理体計測に注釈を付ける実際の人体データの欠如にも対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 16:13:59 GMT)
Alpha-Mini: Minichess Agent with Deep Reinforcement Learning [0.0] 我々はエージェントにガードナーミニチェスのゲームに出場するように訓練する。
最終エージェントは、ランダムエージェントに対してほぼ(.97)完全勝利率を達成する。
また,自己再生によって得られる位置の集合を用いて,ネットワークの事前学習の効果についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 19:16:17 GMT)
Algorithmic Probability of Large Datasets and the Simplicity Bubble
Problem in Machine Learning [0.0] 擬似ランダムジェネレータへのアクセスの有無にかかわらず、計算可能な学習アルゴリズムは、十分に大きなデータセットによって、自然または人工的に常に騙され得ることを示す。
この現象を回避するための枠組みと経験的条件について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 23:44:47 GMT)
Agent Smith: Teaching Question Answering to Jill Watson [0.0] エージェントスミス(Agent Smith)は、インタラクティブな機械教育エージェントで、新しいオンラインクラスのためにジルを訓練するのに要する時間を桁違いに削減する。
機械学習教育は、知識ベースのAI、大規模なデータセットを使用した機械学習、インタラクティブなヒューマン・イン・ループトレーニングの利点を組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Dec 2021 19:40:10 GMT)