A Quality Index Metric and Method for Online Self-Assessment of
Autonomous Vehicles Sensory Perception [164.9] 現在の自律走行用カメラベース物体検出ソリューションでは,各フレームに対する検出性能に対するフィードバックが得られない。
本稿では,カメラを用いた物体検出アルゴリズムの性能評価のための評価指標,すなわち知覚品質指標(PQI)を提案する。
知覚品質指数は、カメラの視覚的シーン知覚を自己評価するのに有用であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 22:16:50 GMT)
HDNet: High-resolution Dual-domain Learning for Spectral Compressive
Imaging [138.0] HSI再構成のための高分解能デュアルドメイン学習ネットワーク(HDNet)を提案する。
一方、高効率な特徴融合によるHR空間スペクトルアテンションモジュールは、連続的かつ微細な画素レベルの特徴を提供する。
一方、HSI再構成のために周波数領域学習(FDL)を導入し、周波数領域の差を狭める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 06:37:45 GMT)
HighMMT: Towards Modality and Task Generalization for High-Modality
Representation Learning [121.8] マルチタスクと移動学習が可能な汎用マルチモーダルモデルを設計する。
得られたモデルは、テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、時系列、センサー、テーブルにまたがって一般化され、異なる研究領域から設定される。
コードとベンチマークを公開し、その後の理論的および経験的分析のための統一されたプラットフォームを提供したいと思っています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 00:45:43 GMT)
Random quantum circuits anti-concentrate in log depth [118.2] 本研究では,典型的な回路インスタンスにおける測定結果の分布に要するゲート数について検討する。
我々の反集中の定義は、予測衝突確率が分布が均一である場合よりも大きい定数因子に過ぎないということである。
ゲートが1D環上で最寄りである場合と、ゲートが長距離である場合の両方において、$O(n log(n))ゲートも十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 21:40:25 GMT)
FS-COCO: Towards Understanding of Freehand Sketches of Common Objects in
Context [112.1] フリーハンドシーンスケッチの最初のデータセットであるFS-COCOを用いてスケッチ研究を進めた。
本データセットは,100名の非専門家による1点あたりの時空間情報付きフリーハンドシーンベクトルスケッチからなる。
フリーハンドシーンのスケッチやスケッチのキャプションからきめ細かい画像検索の問題が初めて研究された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 03:00:51 GMT)
Differentiable Control Barrier Functions for Vision-based End-to-End
Autonomous Driving [100.6] 本稿では,視覚に基づくエンドツーエンド自動運転のための安全保証学習フレームワークを提案する。
我々は、勾配降下によりエンドツーエンドに訓練された微分制御バリア関数(dCBF)を備えた学習システムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 16:14:33 GMT)
Semi-parametric Makeup Transfer via Semantic-aware Correspondence [99.0] ソース非メイクアップ画像と参照メークアップ画像との間の大きな相違は、メイクアップ転送における重要な課題の1つである。
非パラメトリック技術は、ポーズ、表現、オクルージョンの相違に対処する高い可能性を持っている。
非パラメトリックおよびパラメトリック機構の相互強度を組み合わせたtextbfSemi-textbfparametric textbfMakeup textbfTransfer (SpMT) 法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 12:54:19 GMT)
X2T: Training an X-to-Text Typing Interface with Online Learning from
User Feedback [98.3] ユーザがキーボードを操作できないが、他の入力を供給できる、補助型タイピングアプリケーションに焦点を当てる。
標準メソッドは、ユーザ入力の固定データセット上でモデルをトレーニングし、そのミスから学ばない静的インターフェースをデプロイする。
このようなインターフェースが時間の経過とともに改善されるようなシンプルなアイデアを,ユーザによる最小限の努力で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 00:07:20 GMT)
Matrix Completion via Non-Convex Relaxation and Adaptive Correlation
Learning [90.9] 閉形式解によって最適化できる新しいサロゲートを開発する。
そこで我々は, 上向きの相関関係を利用して, 適応的相関学習モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 08:50:50 GMT)
Pedestrian Stop and Go Forecasting with Hybrid Feature Fusion [87.8] 歩行者の立ち止まりと予測の新たな課題を紹介します。
都市交通における歩行者の立ち寄り行動を明示的に研究するためのベンチマークであるTransをリリースする。
歩行者の歩行動作に注釈を付けたいくつかの既存のデータセットから構築し、さまざまなシナリオや行動を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 18:39:31 GMT)
The Familiarity Hypothesis: Explaining the Behavior of Deep Open Set
Methods [86.4] 特徴ベクトルデータに対する異常検出アルゴリズムは異常を外れ値として識別するが、外れ値検出はディープラーニングではうまく機能しない。
本論文は, 新規性の有無ではなく, 慣れ親しんだ特徴の欠如を検知しているため, これらの手法が成功するというFamiliarity仮説を提案する。
本論文は,親しみやすさの検出が表現学習の必然的な結果であるかどうかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 18:32:58 GMT)
Semantic-Aware Representation Blending for Multi-Label Image Recognition
with Partial Labels [86.2] そこで我々は,未知のラベルを補うために,異なる画像にカテゴリ固有の表現をブレンドして,既知のラベルの情報を伝達することを提案する。
MS-COCO、Visual Genome、Pascal VOC 2007データセットの実験は、提案されたSARBフレームワークが、現在の主要な競合相手よりも優れたパフォーマンスを得ることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 07:56:16 GMT)
$\beta$-DARTS: Beta-Decay Regularization for Differentiable Architecture
Search [85.8] 本研究では,DARTSに基づくNAS探索過程を正規化するために,ベータデカイと呼ばれるシンプルだが効率的な正規化手法を提案する。
NAS-Bench-201の実験結果から,提案手法は探索過程の安定化に有効であり,探索されたネットワークを異なるデータセット間で転送しやすくする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 02:56:47 GMT)
Beyond Plain Toxic: Detection of Inappropriate Statements on Flammable
Topics for the Russian Language [76.6] 本稿では,不合理性という二項的概念と,センシティブなトピックの多項的概念に基づいてラベル付けされた2つのテキストコレクションについて述べる。
不適切な概念を客観するために、クラウドソーシングではデータ駆動方式で定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 15:59:06 GMT)
ClarET: Pre-training a Correlation-Aware Context-To-Event Transformer
for Event-Centric Generation and Classification [74.6] 本稿では,イベント中心推論のための一般相関対応コンテキスト・イベント変換器(ClarET)の事前学習を提案する。
提案されたClarETは、幅広いイベント中心の推論シナリオに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 10:11:15 GMT)
Providing reliability in Recommender Systems through Bernoulli Matrix
Factorization [63.7] 本稿では,予測値と信頼性値の両方を提供するためにBernoulli Matrix Factorization (BeMF)を提案する。
BeMFはメモリベースのフィルタリングではなく、モデルベースの協調フィルタリングに作用する。
予測の信頼性が高ければ高いほど、それが間違っているという責任は少なくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 12:51:36 GMT)
Exploration of Various Deep Learning Models for Increased Accuracy in
Automatic Polyp Detection [63.0] 本稿では,大腸内視鏡画像におけるポリプの検出精度が高いディープラーニングモデルとアルゴリズムについて検討する。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたディープラーニングの研究
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 04:03:41 GMT)
AutoMap: Automatic Medical Code Mapping for Clinical Prediction Model
Deployment [61.2] 本稿では,異なるEHRシステムにまたがる医療情報を自動マッピングするAutoMapを提案する。
実世界のEHRデータセットであるeICUとMIMIC-IIIの2つの深層学習モデルを用いてAutoMapを評価する。
その結果、AutoMapは死亡予測のための相対的な改善を3.9%(AUC-ROC)と8.7%(AUC-PR)に達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 17:20:21 GMT)
HyperTransformer: A Textural and Spectral Feature Fusion Transformer for
Pansharpening [60.9] Pansharpeningは、登録された高分解能パノクロマトグラフィー画像(PAN)と低分解能ハイパースペクトル画像(LR-HSI)を融合して、高スペクトル・空間解像度の高分解能HSIを生成することを目的としている。
既存のパンシャルペン法は、HRテクスチャの特徴をPANからLR-HSIに伝達するアテンション機構を無視し、空間的およびスペクトル的歪みをもたらす。
本稿では, LR-HSI と PAN の特徴をそれぞれ変換器のクエリとキーとして定式化する HyperTransformer という, パンシャーピングのための新しいアテンション機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 18:59:08 GMT)
The Machine Learning for Combinatorial Optimization Competition (ML4CO):
Results and Insights [59.9] ML4COは、キーコンポーネントを置き換えることで最先端の最適化問題を解決することを目的としている。
このコンペティションでは、最高の実現可能なソリューションを見つけること、最も厳密な最適性証明書を生成すること、適切なルーティング設定を提供すること、という3つの課題があった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 17:06:00 GMT)
EAG: Extract and Generate Multi-way Aligned Corpus for Complete
Multi-lingual Neural Machine Translation [49.8] EAG(Extract and Generate)は,バイリンガルデータから大規模かつ高品質なマルチウェイアライメントコーパスを構築するための2段階のアプローチである。
まず、異なる言語対から、非常に類似したソースやターゲット文を持つバイリンガルな例をペアリングして、候補に整列した例を抽出する。
次に、よく訓練された生成モデルを用いて、候補から最終的な整列例を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 08:21:27 GMT)
Didn't see that coming: a survey on non-verbal social human behavior
forecasting [48.0] 近年,非言語的社会的行動予測が研究コミュニティの関心を集めている。
人間とロボットの相互作用や社会的に認識された人間のモーション生成への直接的な応用は、非常に魅力的な分野である。
本稿では,複数の対話エージェントに対する行動予測問題を,社会的信号予測と人間の動作予測の分野の統合を目的とした汎用的な方法で定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 18:25:30 GMT)
Time-to-Label: Temporal Consistency for Self-Supervised Monocular 3D
Object Detection [46.1] オブジェクトのポーズのレベルにおける時間的一貫性は、重要な監視信号を提供する、と我々は主張する。
具体的には、この一貫性とレンダリング・アンド・コンパレート・ロスを利用する自己教師付き損失を提案する。
我々は,実データから生成した擬似ラベルを用いて,合成訓練されたモノクル3次元物体検出モデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 08:55:49 GMT)
Teaching Robots to Span the Space of Functional Expressive Motion [46.0] トラジェクトリがValence-Arousal-Dominance (VAD) にどのようにマッピングされるかのモデルを学ぶ。
すべてのユーザフィードバックは、すべての感情について学ぶのに役立ちます。
ロボットは、ユーザーが生成した自然言語に動機的に反応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 02:02:02 GMT)
Plan Your Target and Learn Your Skills: Transferable State-Only
Imitation Learning via Decoupled Policy Optimization [44.3] 本稿では,Decoupled Policy Optimization (DePO)を導入し,政策を高レベルな状態プランナと逆ダイナミクスモデルとして明確に分離する。
組込み型疎結合政策勾配と生成的逆行訓練により、DePOは異なる行動空間や状態遷移力学への知識伝達を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 09:46:29 GMT)
GCNet: Graph Completion Network for Incomplete Multimodal Learning in
Conversation [43.8] グラフ完全ネットワーク(GCNet)と呼ばれる会話における不完全なマルチモーダル学習のための新しいフレームワークを提案する。
我々のGCNetは、2つのよく設計されたグラフニューラルネットワークベースのモジュール、"Speaker GNN"と"Temporal GNN"を含んでおり、会話中の時間的および話者的情報をキャプチャしている。
特徴学習における完全かつ不完全なデータを完全に活用するために、分類と再構築をエンドツーエンドで共同で最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 08:13:18 GMT)
Real-Time Hybrid Mapping of Populated Indoor Scenes using a Low-Cost
Monocular UAV [42.9] 単一UAVに搭載された単眼カメラから同時マッピングと複数人によるポーズ推定を行う最初のシステムを提案する。
特に,身近な室内シーンのハイブリッドマップをリアルタイムに再構築するために,最先端のモノキュラー深度推定とモノキュラー人間のポーズ推定を緩やかに組み合わせる方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 17:31:26 GMT)
BoostMIS: Boosting Medical Image Semi-supervised Learning with Adaptive
Pseudo Labeling and Informative Active Annotation [40.0] 本稿では,BoostMISという新しい半教師付き学習(SSL)フレームワークを提案する。
適応的な擬似ラベリングと情報的アクティブアノテーションを組み合わせて、医療画像SSLモデルの可能性を解き放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 19:19:41 GMT)
Do Explanations Explain? Model Knows Best [39.9] 入力特徴がニューラルネットワークの出力に寄与するミステリーである。
本稿では,ニューラルネットワークモデル自体を用いた説明評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 12:39:29 GMT)
Structured Pruning is All You Need for Pruning CNNs at Initialization [38.9] プルーニングは畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のモデルサイズと計算コストを削減する一般的な手法である
ハードウェア効率の良いモデル圧縮方式であるPreCroppingを提案する。
重み付けと比較して, 提案手法は, 精度を犠牲にすることなく, 記憶と計算の両面において規則的で密度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 19:54:31 GMT)
iSTFTNet: Fast and Lightweight Mel-Spectrogram Vocoder Incorporating
Inverse Short-Time Fourier Transform [38.3] メルスペクトルボコーダは、元のスケールのスペクトルの復元、位相再構成、周波数から時間への変換という3つの逆問題を解く必要がある。
典型的な畳み込みメル-スペクトログラムボコーダは、畳み込みニューラルネットワークを用いてこれらの問題を共同で暗黙的に解決する。
我々は,メルスペクトルボコーダの出力側層を,逆ショートタイムフーリエ変換に置き換えるiSTFTNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 16:05:48 GMT)
Rethinking Efficient Lane Detection via Curve Modeling [37.5] 提案手法は,LLAMASベンチマークにおける最先端性能を実現する。
また、TuSimpleとCUデータセットに対して、低レイテンシ (> 150 FPS) と小さなモデルサイズ (10M) の両方を維持しながら、良好な精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 17:00:33 GMT)
Show Me What and Tell Me How: Video Synthesis via Multimodal
Conditioning [36.9] 本研究は,テキストと画像を共同あるいは別々に提供するマルチモーダルビデオ生成フレームワークを提案する。
本稿では,自己学習で訓練した新しいビデオトークンと,ビデオトークンをサンプリングするためのマスク予測アルゴリズムを提案する。
我々のフレームワークは、セグメンテーションマスク、描画、部分閉塞画像など、様々な視覚的モダリティを組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 21:09:13 GMT)
LiteTransformerSearch: Training-free On-device Search for Efficient
Autoregressive Language Models [34.7] モデルトレーニングを必要とせずに、レイテンシとパープレクシリティが最前線に現れることを示す。
我々は,多種多様なデバイス上での軽量トランスフォーマーサーチ (LTS) の評価を行った。
最大2倍のレイテンシでTransformer-XLのパープレキシティを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 02:10:43 GMT)
Simultaneous Alignment and Surface Regression Using Hybrid 2D-3D
Networks for 3D Coherent Layer Segmentation of Retina OCT Images [34.0] 本研究では,ハイブリッド2D-3D畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた新しいフレームワークを提案し,OCTから連続した3次元網膜層表面を得る。
本フレームワークは, 層分割精度とクロスBスキャン3D連続性の両方の観点から, 最先端の2D手法よりも優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 15:55:09 GMT)
Partial Wasserstein Adversarial Network for Non-rigid Point Set
Registration [33.7] 2つの点集合が与えられた場合、登録の問題は一方が他方と一致する変換を回復することである。
登録問題を部分分布マッチング(PDM)問題として定式化し,その目的は距離空間内の点集合で表される分布を部分的に一致させることである。
本稿では,ニューラルネットワークによるPW差分を近似し,勾配降下により最小化できる部分的ワッサーシュタイン対向ネットワーク(PWAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 10:23:48 GMT)
Modeling and Validating Temporal Rules with Semantic Petri-Net for
Digital Twins [33.4] 本稿ではRDFSとSPARQLを直接ベースとしたカラーペトリネットの状態と遷移を実装した新しい時間的モデリングと検証手法を提案する。
いくつかのケースは、同時状態変化と依存関係を持つデジタルツインで可能なアプリケーションを示すために提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 00:34:59 GMT)
Cooperative Task and Motion Planning for Multi-Arm Assembly Systems [32.6] マルチロボット組立システムは、製造においてますます魅力的になりつつある。
それぞれのロボットがアイドルではなく同時に生産されることを保証する方法でこれらのシステムを計画することは困難である。
本稿では,ロボットのチームが複雑な空間構造を組み立てるための安全で低リスクな計画と協調的に計画するタスク・アンド・モーション・プランニング・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 18:12:49 GMT)
Deep Learning Neural Networks for Emotion Classification from Text:
Enhanced Leaky Rectified Linear Unit Activation and Weighted Loss [32.1] 本稿では,テキスト感情分類のためのELRELUWLアルゴリズムを提案する。
CNNと提案アルゴリズムを組み合わせることで、分類精度を高め、処理時間を短縮する。
提案手法は精度を向上し,テキスト感情分類の処理時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 07:12:40 GMT)
Training language models to follow instructions with human feedback [29.6] 本稿では,人間のフィードバックを微調整することで,言語モデルとユーザ意図との整合性を示す。
インストラクションGPTモデルは、有害な出力生成の真理性の改善と削減を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 07:04:42 GMT)
Integrating Statistical Uncertainty into Neural Network-Based Speech
Enhancement [27.9] ニューラルネットワークに基づく音声強調における不確実性モデリングの利点について検討する。
点推定の代わりに分布を推定することにより、各推定に関連付けられた不確実性をモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 12:55:46 GMT)
QaNER: Prompting Question Answering Models for Few-shot Named Entity
Recognition [27.9] 本稿では,QaNERと呼ばれる質問応答型学習NER手法を提案する。
従来の手法と比較して、QaNERは推論が速く、迅速な品質に敏感で、高パラメータに対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 07:58:08 GMT)
Aggregate effects of advertising decisions: a complex systems look at
search engine advertising via an experimental study [26.2] 我々は,様々な広告戦略の評価と,検索市場におけるメカニズムの影響評価を支援するシミュレーションフレームワークを開発し,検証する。
電子単語の集合的影響,競争レベル,戦略的入札行動に関する3つの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 09:16:15 GMT)
Dynamic Backdoors with Global Average Pooling [25.7] アウトソーストレーニングとマシンラーニング・アズ・ア・サービスにより、バックドア攻撃のような新たな攻撃ベクトルが生まれている。
本研究は,世界平均プール層による動的バックドア攻撃が,有毒なトレーニングデータの割合を増大させることなく起こりうることを示す最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 00:51:54 GMT)
Ridges, Neural Networks, and the Radon Transform [25.6] リッジはニューラルネットワークの理論において、ニューロンの効果の関数的記述子として現れる。
尾根に関するラドン変換の特性とニューラルネットワークの特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 19:38:15 GMT)
Learning from Label Proportions by Learning with Label Noise [25.1] ラベル比例(LLP)からの学習は、データポイントをバッグに分類する弱い教師付き分類問題である。
ラベル雑音による学習の低減に基づくLLPに対する理論的基礎的なアプローチを提案する。
このアプローチは、複数のデータセットやアーキテクチャにわたるディープラーニングシナリオにおける経験的パフォーマンスの向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 18:52:21 GMT)
Personalized Federated Learning With Structure [24.6] 本研究では,グローバルモデルとパーソナライズドモデルとを同時に学習するための,構造化フェデレーション学習(SFL)フレームワークを提案する。
事前定義された構造とは対照的に、構造学習コンポーネントを追加して構造を自動的に学習することで、我々のフレームワークをさらに強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 07:49:04 GMT)
Concept-based Explanations for Out-Of-Distribution Detectors [23.7] Out-of-Distribution(OOD)検出は、ディープニューラルネットワーク(DNN)分類器の安全なデプロイを保証する上で、重要な役割を果たす。
我々は、学習された高レベル概念に基づいたOOD検出器の説明を提供することで、このギャップを埋める手助けをする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 22:11:40 GMT)
DetFlowTrack: 3D Multi-object Tracking based on Simultaneous
Optimization of Object Detection and Scene Flow Estimation [23.3] オブジェクト検出とシーンフロー推定の同時最適化に基づく3次元MOTフレームワークを提案する。
特に回転を伴う動きの場合のより正確なシーンフローラベルについて,ボックス変換に基づくシーンフローグラウンド真理計算法を提案する。
KITTI MOTデータセットの実験結果は、回転を伴う極運動下での最先端とロバスト性に対して競合する結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 07:06:47 GMT)
MixCL: Pixel label matters to contrastive learning [22.8] 医用画像解析のためのMixCL(Mixed Contrastive Learning)と呼ばれる新しい事前学習フレームワークを提案する。
MixCLは、画像のアイデンティティとピクセルラベルの両方を活用して、アイデンティティの一貫性、ラベルの一貫性、リコンストラクションの一貫性を共に維持することで、より良いモデリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 03:01:19 GMT)
OPAL: Occlusion Pattern Aware Loss for Unsupervised Light Field
Disparity Estimation [22.4] 教師なしの手法は精度は同等だが、教師付き手法よりもはるかに高い一般化能力と効率が得られる。
本稿では、損失計算のために光場固有の一般的な閉塞パターンを抽出し、符号化するOPALを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 10:32:18 GMT)
Characterizing Renal Structures with 3D Block Aggregate Transformers [22.3] 造影CTで腎成分を分画する3Dブロックアグリゲーショントランスフォーマを用いた新しい手法を提案する。
腎サブ構造セグメンテーションデータセットの最初のコホートを,機関審査委員会(IRB)の承認のもと,116名の被験者で構築した。
本稿では, 3次元ブロック集約変換器を用いて, 自己アテンションを変更することなく, シーケンス表現間の局所的な通信を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 17:00:14 GMT)
Quantum Deep Learning for Mutant COVID-19 Strain Prediction [22.2] 新型コロナウイルス感染の可能性のある変異(特にスパイクタンパク質)の早期予測は、早期の予防と治療につながる可能性がある。
本稿では,DeepQuantumという開発ツールを提案し,このソフトウェアを用いてスパイクタンパク質の変動構造を予測する。
さらに、このハイブリッド量子古典モデルは、量子にインスパイアされたぼやけた畳み込みを初めて達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 08:33:28 GMT)
Transformations in Learned Image Compression from a Communication
Perspective [21.6] licの量子化は、加法的一様雑音を持つ一般化されたチャネルと見なされる。
通信システムの技術は、モジュールの設計をlicでガイドするために応用できる。
信号変調(TSM)に基づく統一変換法を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 07:07:36 GMT)
Biologically plausible single-layer networks for nonnegative independent
component analysis [21.6] 生物学的に妥当な単一層ニューラルネットワークによるブラインドソース分離アルゴリズムを提案する。
生物学的信頼性のためには、神経回路の以下の3つの基本的な特性を満たすためにネットワークが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 20:14:57 GMT)
A Typology to Explore and Guide Explanatory Interactive Machine Learning [21.6] これまでのところ、これらの作品の包括的な評価は行われていない。
私たちの研究は、はじめて、様々な手法を一つの型にまとめました。
したがって、この型は、特定されたモジュールに基づいて既存の XIL メソッドと将来の XIL メソッドを分類するのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 14:16:50 GMT)
Interpretable Off-Policy Learning via Hyperbox Search [20.8] 本稿では,ハイパーボックス検索による非政治学習の解釈アルゴリズムを提案する。
我々のポリシーは可解な正規形式(すなわち OR-of-ANDs)で表すことができ、したがって不可知である。
我々のアルゴリズムは、後悔の観点から、政治以外の学習を解釈することによる最先端の手法よりも優れていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 18:10:24 GMT)
Adaptive Semi-Supervised Inference for Optimal Treatment Decisions with
Electronic Medical Record Data [18.8] 最適な治療体制は、最も全体的な臨床効果が期待されるものとなり、多くの注目を集めている。
半教師付き環境下での電子カルテデータによる最適治療体制の推定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 13:54:35 GMT)
Look\&Listen: Multi-Modal Correlation Learning for Active Speaker
Detection and Speech Enhancement [18.5] ADENetは,音声・視覚モデルの共同学習による話者検出と音声強調を実現するために提案されている。
聴覚と視覚ストリームの相互関係は,マルチタスク学習の課題に対して有望な解決法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 09:53:19 GMT)
Detecting GAN-generated Images by Orthogonal Training of Multiple CNNs [18.3] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のアンサンブルに基づく合成画像の検出手法を提案する。
実験の結果、これらの2つのアイデアを追求することで、NVIDIAが新たに生成したStyleGAN3イメージの検出精度が向上し、トレーニングには使用されないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 11:29:28 GMT)
Online Learning of Reusable Abstract Models for Object Goal Navigation [18.2] 未知環境の抽象モデルを漸進的に学習する新しい手法を提案する。
エージェントが学習したモデルを再利用してObject Goal Navigationタスクに対処する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 21:44:43 GMT)
FairPrune: Achieving Fairness Through Pruning for Dermatological Disease
Diagnosis [17.5] 刈り取りによる公平性を実現する方法であるFairPruneを提案する。
本研究では,両グループの平均精度を極力高く保ちながら,公平性を著しく向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 02:57:34 GMT)
Ontological Learning from Weak Labels [17.5] オントロジ情報を用いることで、弱いラベル付きデータからの学習が向上するかどうかを検討する。
我々はまず,マルチラベルシナリオに適合する修正を加え,音質_ontologyによって提案されたモデルを再実装した。
弱ラベルシナリオや多ラベルシナリオに情報を組み込むことで,ベースラインのSiameseは性能が良くないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 18:29:46 GMT)
Bayesian Optimization Meets Hybrid Zero Dynamics: Safe Parameter
Learning for Bipedal Locomotion Control [17.4] 両足歩行ロボットの移動制御のためのマルチドメイン制御パラメータ学習フレームワークを提案する。
BOを利用して、HZDベースのコントローラで使用される制御パラメータを学習する。
次に、物理ロボットに学習プロセスを適用し、シミュレーションで学習した制御パラメータの修正を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 20:48:17 GMT)
No More Than 6ft Apart: Robust K-Means via Radius Upper Bounds [17.2] k-means、k-medoids、k-centersといったCentroidベースのクラスタリング手法は、探索データ解析においてゴーツーツールとして強く応用されている。
多くの場合、これらの手法はデータセットの視覚化や要約のためにデータ多様体の代表的なセントロイドを得るのに使用される。
本研究では, 遠心円周波によって形成されるクラスターに最大半径制約$r$を導入することにより, このようなシナリオを緩和することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 18:59:02 GMT)
Bayesian community detection for networks with covariates [16.2] 科学界でもっとも注目されているのは「コミュニティ検出」である。
共依存型ランダムパーティションを持つブロックモデルを提案する。
本モデルでは, 後部推測により, コミュニティの数を知ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 01:58:35 GMT)
3D endoscopic depth estimation using 3D surface-aware constraints [16.2] 深度推定は3次元表面から行うことができることを示す。
本研究では,表面認識制約を統合した深度推定のための損失関数を提案する。
カメラパラメータは、深さ推定の制御と透明性を高めるために、トレーニングパイプラインに組み込まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 04:47:20 GMT)
A Small Gain Analysis of Single Timescale Actor Critic [16.1] 本研究では,比例的なステップサイズを用いたアクター・批評家版と,アクター・ステップ毎の静止分布からの1つのサンプルによる1つの批評家更新について検討する。
本研究では,本手法が定常点を見つけるのに有効であることが証明され,結果として得られたサンプルの複雑さがアクター批判手法の精度を向上させることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 22:20:34 GMT)
Relative distance matters for one-shot landmark detection [16.0] 訓練段階において, 簡易効率の相対距離バイアスを組み込むことで, 検出値(CC2D)をバージョンIIと比較したカスケードをアップグレードする。
CC2Dv2は正しいランドマークから遠く離れた地点を検出できない。
我々は,下肢の生体力学的パラメータを測定するための,オープンソースのランドマークラベル付きデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 05:54:47 GMT)
GraspARL: Dynamic Grasping via Adversarial Reinforcement Learning [16.0] 動的把握のための逆強化学習フレームワーク,すなわちGraspARLを導入する。
本研究では,ロボットが移動体上の物体を拾い上げ,対向移動体が逃走経路を見つける「移動・放浪」ゲームとして動的把握問題を定式化する。
このようにして、運動器はトレーニング中に様々な移動軌跡を自動生成することができる。また、対向軌道で訓練されたロボットは、様々な動きパターンに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 03:25:09 GMT)
Exploring Scalable, Distributed Real-Time Anomaly Detection for Bridge
Health Monitoring [15.9] 現代のリアルタイム構造健康モニタリングシステムは、かなりの量の情報を生成することができる。
現在のクラウドベースのソリューションは、数千の建物から生データを収集する必要がある場合、スケールできない。
本稿では、SHMシステムのための効率よくスケーラブルな異常検出パイプラインのフルスタック展開について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 15:37:20 GMT)
Scribble-Supervised Medical Image Segmentation via Dual-Branch Network
and Dynamically Mixed Pseudo Labels Supervision [15.4] 単純で効率的なスクリブル教師付き画像分割法を提案し,それを心臓MRIセグメント化に適用する。
このスクリブル・インスペクションと補助擬似ラベル・インスペクションを組み合わせることで、デュアルブランチ・ネットワークは、スクリブル・アノテーションからエンドツーエンドまで効率的に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 02:50:30 GMT)
Pseudo-Stereo for Monocular 3D Object Detection in Autonomous Driving [14.6] ステレオビューにおける画像-画像生成のギャップは、画像-画像-LiDAR生成のギャップよりもはるかに小さい。
そこで我々はPseudo-Stereo 3D検出フレームワークを3つの新しい仮想ビュー生成手法で提案する。
我々のフレームワークは、KITTI-3Dベンチマークで公表されたモノクラー3D検出器の中で、車、歩行者、サイクリストで1位にランクインしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 03:00:34 GMT)
Learning Category-Level Generalizable Object Manipulation Policy via
Generative Adversarial Self-Imitation Learning from Demonstrations [14.0] 汎用的なオブジェクト操作スキルは、インテリジェントロボットが現実世界の複雑なシーンで働くために不可欠である。
本研究では,このカテゴリレベルのオブジェクト操作ポリシー学習問題に対して,タスク非依存の手法で模倣学習を行うことで対処する。
本稿では, 実演から生成的対人自己イメージ学習, 差別化の進行的成長, エキスパートバッファのインスタンスバランスなど, 汎用的ながら重要な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 02:52:02 GMT)
Rethinking Pretraining as a Bridge from ANNs to SNNs [14.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、特有の特徴を持つ脳にインスパイアされた典型的なモデルとして知られている。
高い精度のモデルを得る方法は、常にSNNの分野における主要な課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 03:07:22 GMT)
Style-ERD: Responsive and Coherent Online Motion Style Transfer [13.2] スタイル転送はキャラクターアニメーションを豊かにする一般的な方法である。
動きをオンラインでスタイル化するための新しいスタイル転送モデルであるStyle-ERDを提案する。
本手法は,動作を複数のターゲットスタイルに統一したモデルでスタイリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 21:12:09 GMT)
Computer-Aided Road Inspection: Systems and Algorithms [13.1] この章は、最も一般的な5種類の道路損傷と2-D/3-D道路画像システムを比較している。
最後に、最先端のマシンビジョンとインテリジェンスに基づく道路損傷検出アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 14:43:07 GMT)
In the Service of Online Order: Tackling Cyber-Bullying with Machine
Learning and Affect Analysis [13.1] PTA(Parent-Teacher Association)のメンバーは、Webフォーラムやブログ内で悪意のあるコンテンツを見つけるためにオンラインパトロールを開始した。
実践において、オンライン・パトロールは、手作業で行うのが困難な作業であるWebコンテンツ全体を読み取ることを前提としている。
我々は、悪意のあるエントリを自動的に検出し、それらをPTAメンバーに報告できるツールセットを開発することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 03:13:45 GMT)
Contrastive Graph Convolutional Networks for Hardware Trojan Detection
in Third Party IP Cores [13.0] 悪意のあるロジック(Hardware Trojans, HT)は、信頼できないベンダーによってIC設計で使用される3PIPコアに過剰に注入されることは、常に脅威である。
黄金のモデルを持たない合成可能なIPコアを含む設計におけるトリガーベースHTの同定法を開発した。
教師付きコントラスト学習を用いて学習したグラフ畳み込みネットワーク(GCN)に基づくディープラーニングモデルであるGATE-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 02:19:52 GMT)
Rate-Distortion Theoretic Generalization Bounds for Stochastic Learning
Algorithms [12.0] 我々は、レート歪曲理論のレンズを通して、新しい一般化が有界であることを証明している。
我々の結果は、一般化に関するより統一された視点をもたらし、将来の研究方向性を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 18:12:31 GMT)
FastFold: Reducing AlphaFold Training Time from 11 Days to 67 Hours [11.8] 本稿では,タンパク質構造予測モデルの訓練と推論のための高効率実装であるFastFoldを提案する。
FastFoldには、AlphaFoldのパフォーマンスを徹底的に分析した一連のGPU最適化が含まれている。
実験の結果、FastFoldはトレーニング時間を11日から67時間に短縮し、ロングシーケンス推論のために7.5-9.5倍のスピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 10:08:04 GMT)
Mobile authentication of copy detection patterns [11.5] 本稿では,機械学習の観点から,コピー検出パターン(CDP)の不正コピーに対する認証的側面と抵抗性について検討する。
工業用プリンタにコードが印刷され、現代の携帯電話を介して登録された場合、実生活検証条件下で信頼性の高い認証に特別注意が払われる。
以上の結果から,最新の携帯電話の機械学習手法と技術的能力は,携帯端末上での偽造品のクラスにおけるCDPの確実な認証を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 16:07:26 GMT)
An Efficient Subpopulation-based Membership Inference Attack [11.2] 我々は、数百のシャドウモデルを訓練する必要のない、根本的に異なるMIアタックアプローチを導入する。
我々は、トレーニングコストを大幅に削減しつつ、最先端の会員推定精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 00:52:06 GMT)
HV-Net: Hypervolume Approximation based on DeepSets [11.1] 進化的多目的最適化における超体積近似の新しい手法であるHV-Netを提案する。
HV-Netの入力は、対象空間に設定された非支配的解であり、出力は、この解集合の近似超体積値である。
実験の結果,HV-Netは近似誤差と実行時の両方で他の2つの手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 08:34:36 GMT)
Learning Incrementally to Segment Multiple Organs in a CT Image [11.1] マルチ組織セグメンテーションモデルを漸進的に学習することを提案する。
漸進的な学習段階では、以前のデータやアノテーションへのアクセスが失われます。
我々は,CT多臓器分節化において,このような弱点はほとんど消失することが実験的に確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 02:32:04 GMT)
AutoMO-Mixer: An automated multi-objective Mixer model for balanced,
safe and robust prediction in medicine [11.0] 画像ガイドによる診断と治療には、より信頼性の高いAIモデルが必要である。
自動多目的混合機(AutoMO-Mixer)と呼ばれる新しい統一モデルを開発した。
データセットの実験では、AutoMO-Mixerがより安全でバランスよく、堅牢な結果を得ることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 15:41:52 GMT)
Adaptive Cross-Layer Attention for Image Restoration [10.8] 本稿では,CLA(Cross-Layer Attention)モジュールを提案する。
同じレイヤ内で相関するキーピクセルを見つける代わりに、各クエリピクセルは、ネットワークの以前のレイヤのキーピクセルに対応することができる。
さらに,適応型CLA(ACLA)を改良型CLAとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 22:16:18 GMT)
WPNAS: Neural Architecture Search by jointly using Weight Sharing and
Predictor [10.7] 本稿では,重みの共有と予測を統一的な枠組みで共同で行うことを提案する。
CIFAR-10, CIFAR-100, ImageNetなどのデータセットをNATS-Bench, DARTS, MobileNetで実験する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 01:29:09 GMT)
Targeted Data Poisoning Attack on News Recommendation System [10.2] ニュースレコメンデーションシステム(NRS)は多くのオンラインニュースサービスの基本技術となっている。
対象ニュースのランクを操作できる閲覧ニュースの内容に摂動を与えるため,NRSに毒を盛る新しい手法を提案する。
探索空間を縮小する2段階階層モデルを含む強化学習フレームワークであるTDP-CPを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 16:01:11 GMT)
Better Supervisory Signals by Observing Learning Paths [10.0] 本稿では, ラベルスムース化と知識蒸留という2つの既存のラベル精錬法について, 提案基準の観点から解説する。
トレーニングサンプル毎に,学習経路,すなわちトレーニング中のモデル予測の軌跡を観察する。
モデルは、おもちゃと実際のデータセットの両方で発生する"zig-zag"学習パスを通じて、自発的に"bad"ラベルを洗練できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 18:31:23 GMT)
ViT-P: Rethinking Data-efficient Vision Transformers from Locality [9.5] 我々は多焦点アテンションバイアスを導入することにより、畳み込みニューラルネットワークのようなデータ効率を向上する。
十分に訓練されたViTの注意距離にインスパイアされ、我々はViTの自己注意をマルチスケールの局所受容野に制限する。
Cifar100では、私たちのViT-P Baseモデルは、ゼロからトレーニングされた最先端の精度(83.16%)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 14:49:48 GMT)
A Versatile Multi-View Framework for LiDAR-based 3D Object Detection
with Guidance from Panoptic Segmentation [9.5] LiDARデータを用いた3Dオブジェクト検出は、自律運転システムにとって必須のコンポーネントである。
本稿では,3次元物体検出とパノプティックセグメンテーションを共同で行う新しいマルチタスクフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 04:57:05 GMT)
The Charging Performance of Su-Schrieffer-Heeger Quantum Battery [9.3] 我々は、N個の量子セルを用いたSSHベースの量子電池の充電プロトコルについて検討する。
このSSH QBホッピング相互作用誘導基底状態分割は、QBに対する二量化パラメータの異なる効果を与える。
エネルギーとエルゴトロピーは二量化パラメータによって向上するが、QBの容量は減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 11:08:01 GMT)
SimKGC: Simple Contrastive Knowledge Graph Completion with Pre-trained
Language Models [9.1] 本稿では, 単純負の形式として機能する, バッチ内負, バッチ前負, 自己負の3種類の負を導入する。
提案モデルであるSimKGCは,いくつかのベンチマークデータセットにおいて,埋め込みに基づく手法を大幅に上回ることができる。
平均相互ランク(MRR)に関しては、WN18RRでは+19%、Wikidata5Mでは+6.8%、Wikidata5Mでは+22%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 07:36:30 GMT)
Time-aware Graph Neural Networks for Entity Alignment between Temporal
Knowledge Graphs [8.7] グラフニューラルネットワーク(TEA-GNN)に基づく時間認識型エンティティアライメント手法を提案する。
本手法は時間情報の導入により最先端の手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 06:41:51 GMT)
A hierarchy of efficient bounds on quantum capacities exploiting
symmetry [8.7] 我々は最近導入された$D#$を利用して、様々な正規化量に基づく半定値プログラミング境界の階層を得る。
応用として、正規化された梅垣チャネルの分岐に効率的な境界を与えるための一般的な手順を与える。
固定された入力と出力の次元に対して、任意の2つの量子チャネル間の正規化されたサンドイッチ付きR'enyi分散は、時間内に$epsilon$の精度で近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 04:34:15 GMT)
Learning Mixtures of Permutations: Groups of Pairwise Comparisons and
Combinatorial Method of Moments [8.7] Mallows混合モデルについて検討した。
高次元設定では、$n$要素上の置換のMallows混合を学習する最適時間アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 18:56:19 GMT)
User-Level Membership Inference Attack against Metric Embedding Learning [8.4] メンバーシップ推論(MI)は、サンプルが犠牲者モデルのトレーニングセットの一部であるかどうかを決定する。
本稿では,対象ユーザからのサンプルがトレーニング中に使用されたかどうかを目標とするユーザレベルMI攻撃を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 00:49:42 GMT)
UVCGAN: UNet Vision Transformer cycle-consistent GAN for unpaired
image-to-image translation [8.0] 画像から画像への翻訳は、芸術、デザイン、科学シミュレーションに広く応用されている。
本研究は,視覚変換器(ViT)をCycleGANに装着し,GANトレーニング技術を用いてより優れた性能を実現するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 20:27:16 GMT)
Reinforcement Learning in Modern Biostatistics: Constructing Optimal
Adaptive Interventions [7.9] 我々は、RL、因果推論、AIの領域を横断するユニークなフレームワークの下で、RLに寄与し、利益をもたらす可能性のあるさまざまなドメインを橋渡しすることを目指している。
モバイルヘルス(mHealth)における動的治療体制(DTR)とジャスト・イン・タイム適応的介入(mHealth)の両方を包含する、AI構築のためのRL手法に関する初の統一的な指導的調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 23:14:02 GMT)
Detecting Offensive Language on Social Networks: An End-to-end Detection
Method based on Graph Attention Networks [7.7] 攻撃的言語検出(CT-OLD)のためのコミュニティ構造とテキスト特徴に基づくエンドツーエンド手法を提案する。
ユーザの特徴を表現するために,コミュニティ構造にユーザ意見を追加する。ユーザ意見は,ユーザ履歴行動情報によって表現され,テキスト情報によって表現されるものよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 03:57:18 GMT)
ACVNet: Attention Concatenation Volume for Accurate and Efficient Stereo
Matching [7.4] 本稿では,余剰情報を抑制するために,相関情報から注意重みを生成する新しいコストボリューム構築手法を提案する。
信頼性の高い注意重みを生成するため,マッチングコストの特異性を改善するため,マルチレベル適応パッチマッチングを提案する。
提案するコスト容積は、ほとんどのステレオマッチングネットワークにシームレスに組み込むことのできる注意結合容積 (ACV) と命名される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 06:28:58 GMT)
Feature Transformation for Cross-domain Few-shot Remote Sensing Scene
Classification [7.1] リモートセンシングシーン分類のための特徴量変換モジュール(FTM)を提案する。
FTMは、ソースドメインで学習した特徴分布を、非常に単純なアフィン演算によりターゲットドメインに転送する。
RSSCとランドカバーマッピングタスクの実験により、クロスドメインな数ショット問題に対処する能力が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 12:42:03 GMT)
Sharper Bounds for Proximal Gradient Algorithms with Errors [6.9] 凸複合問題に対する近位勾配アルゴリズムの収束度を、勾配と近位計算の不正確さの存在下で解析する。
我々は、シミュレーション(MPC)と合成(LASSO)最適化問題を検証するために、より厳密な決定的および確率的境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 09:27:08 GMT)
MM-DFN: Multimodal Dynamic Fusion Network for Emotion Recognition in
Conversations [5.6] 会話におけるマルチモーダル感情認識 (ERC) は共感機械の開発にかなりの可能性を持っている。
最近のグラフベース融合法は, グラフ内の非モーダル・クロスモーダル相互作用を探索することによって, 多モーダル情報を集約する。
マルチモーダル・ダイナミック・フュージョン・ネットワーク(MM-DFN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 15:42:53 GMT)
Polar Codes-based Information Reconciliation Scheme with Frozen Bits
Erasure Strategy for Quantum Key Distribution [5.5] 情報和解(IR)は、量子鍵分布システムの正しさを保証する。
凍結ビット消去戦略を用いた極性符号ベースのIRスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 00:38:46 GMT)
MF-Hovernet: An Extension of Hovernet for Colon Nuclei Identification
and Counting (CoNiC) Challenge [5.3] 我々は、MF-Hovernetという問題に対処するために、核識別とカウントのためのHovernetの拡張を構築した。
提案手法は,マルチファイバブロックとHovernetアーキテクチャの組み合わせである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 07:16:06 GMT)
Contextformer: A Transformer with Spatio-Channel Attention for Context
Modeling in Learned Image Compression [5.2] 本稿では,変換器を用いたコンテキストモデルであるContextformerを提案する。
我々は、現代の圧縮フレームワークのコンテキストモデルをContextformerに置き換え、広く使われているKodakイメージデータセット上でテストする。
実験の結果,VVCテストモデル (VVC) と比較すると,提案モデルでは最大10%の削減率が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 17:29:32 GMT)
From Simultaneous to Streaming Machine Translation by Leveraging
Streaming History [4.8] 同時機械翻訳(英: Simultaneous Machine Translation)は、入力文が完全に利用可能になる前に漸進的に翻訳するタスクである。
ストリーム MT は連続的な入力テキストストリームの漸進的変換への同時 MT の拡張と解釈できる。
本研究では、ストリーミング履歴を活用することで、最先端の文レベルMTシステムをストリーミング設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 17:41:45 GMT)
Natural quantum reservoir computing for temporal information processing [4.8] 貯留層計算(Reservoir computing)は、人工的または物理的散逸動態を利用する時間情報処理システムである。
本稿では, 量子ビットに付加される自然ノイズによって散逸特性が供給される貯水池として, 現実の超伝導量子コンピューティングデバイスを用いる方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 10:21:11 GMT)
Identification in Tree-shaped Linear Structural Causal Models [4.8] そこで本研究では,有向成分が木を形成するモデルについて検討し,二方向エッジの欠落サイクルがモデル同定に有効であることを示す。
複数の欠落したサイクルが組み合わさってユニークな解が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 14:45:09 GMT)
Visibility-Inspired Models of Touch Sensors for Navigation [4.7] 本稿では,可視性に基づく移動ロボット用タッチセンサの数学的モデルを提案する。
導入されたモデルは、タスク関連情報の有用で理想的な特徴付けを提供すると期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 08:23:01 GMT)
Uncertainty Estimation for Heatmap-based Landmark Localization [4.7] 推定誤差境界を持つ不確実性によって予測を分類するデータ駆動手法であるQuantile Binningを提案する。
この枠組みは,3つの不確実性対策を比較し,対比することによって実証する。
我々は、Quantile Binsで捕捉された大まかな誤予測をフィルタリングすることで、許容可能なエラー閾値下での予測の割合を大幅に改善する、という結論を導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 14:40:44 GMT)
Sparsity-Inducing Categorical Prior Improves Robustness of the
Information Bottleneck [4.3] フレキシビリティを提供するメカニズムとしてスペーサを用いた,スペーサ誘導型スパイクスラブを新たに提案する。
提案手法は従来の固定比例前の手法と比較して精度とロバスト性を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 22:22:51 GMT)
Continual Few-shot Relation Learning via Embedding Space Regularization
and Data Augmentation [4.1] 従来のタスク知識の破滅的な忘れを回避しつつ,ラベル付きデータが少ない新しい関係パターンを学習する必要がある。
埋め込み空間の正規化とデータ拡張に基づく新しい手法を提案する。
提案手法は,新たな数発タスクに一般化し,リレーショナル埋め込みに対する追加制約を課し,自己管理的なデータ追加を行うことにより,過去のタスクの破滅的な忘れを回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 05:19:09 GMT)
Mixed Reality Depth Contour Occlusion Using Binocular Similarity
Matching and Three-dimensional Contour Optimisation [4.0] 混合現実のアプリケーションは、現実のオブジェクトによって部分的に隠された仮想オブジェクトを必要とすることが多い。
従来の研究や商業製品は、性能と効率の面で制限があった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 13:16:40 GMT)
F2DNet: Fast Focal Detection Network for Pedestrian Detection [3.9] 2段階検出器は、歩行者検出と同様に物体検出の最先端技術である。
本稿では,現在の2段階検出器の冗長性を排除した新しい2段階検出アーキテクチャであるF2DNetを提案する。
当社のF2DNetは、1つのデータセットでトレーニングすると、それぞれシティパーソン、カルテックペデストリアン、ユーロシティパーソンのデータセットで8.7%、2.2%、および6.1%のMR-2を達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 14:13:38 GMT)
Plant Species Recognition with Optimized 3D Polynomial Neural Networks
and Variably Overlapping Time-Coherent Sliding Window [3.9] 本稿では,可変サイズの画像からなるデータセットを一定サイズの3次元表現に変換するVOTCSW(Variably Overlapping Time-Coherent Sliding Window)を提案する。
VOTCSW法と最近提案された1次元多項式ニューラルネットワークと呼ばれる機械学習モデルの3次元拡張を組み合わせることで、EAGL-Iシステムによって作成されたデータセットに対して、最先端の精度99.9%を達成したモデルを作成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 23:37:12 GMT)
Differentiable Causal Discovery Under Latent Interventions [3.9] 最近の研究は、介入した変数が未知であっても、勾配に基づく手法による介入データを活用することにより因果発見の有望な結果を示している。
複数の介入分布と1つの観察分布からサンプリングされた広範囲なデータセットを用いたシナリオを想定するが、どの分布がそれぞれのサンプルに由来するのか、どのように介入がシステムに影響を及ぼすのかはわからない。
本稿では、ニューラルネットワークと変分推論に基づいて、無限混合物間の共用因果グラフを学習することで、このシナリオに対処する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 14:21:28 GMT)
Passive and Active Learning of Driver Behavior from Electric Vehicles [3.7] 運転者の振る舞いをモデル化することは、電気自動車のエネルギー消費の予測など、自動車業界にいくつかの利点をもたらす。
機械学習手法はドライバーの行動分類に広く使われており、いくつかの課題をもたらす可能性がある。
これには、長期のウィンドウ上のシーケンスモデリングや、高価なアノテーションによるラベル付きデータの欠如が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 08:18:02 GMT)
Improving the Energy Efficiency and Robustness of tinyML Computer Vision
using Log-Gradient Input Images [3.6] 本稿では,マイクロMLコンピュータビジョン(CV)のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)にログ勾配入力画像を適用するメリットについて検討する。
i) 第一層入力の1.5ビットのアグレッシブ量子化、(ii) 潜在的なCNNリソースの削減、および(iii) 照明変化に固有のロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 21:04:41 GMT)
Convolutional Analysis Operator Learning by End-To-End Training of
Iterative Neural Networks [3.6] 本稿では、反復ニューラルネットワークのエンドツーエンドトレーニングにより、畳み込みスペーシングフィルタを効率的に学習する方法を示す。
我々は,非カルテシアン2次元心血管MRI例に対するアプローチを検証し,得られたフィルタが,デカップリングプレトレーニングにより得られたものよりも,対応する再構成アルゴリズムに適していることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 07:32:16 GMT)
Building 3D Generative Models from Minimal Data [3.5] 一つの3Dテンプレート(1人1人ではなく1人1人)で顔の認識が可能であることを示す。
我々は,1つの3次元テンプレートと少数の2次元画像を用いて,3次元顔の分布の学習を可能にする,予備的な教師なし学習フレームワークにモデルを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 20:10:50 GMT)
NUQ: A Noise Metric for Diffusion MRI via Uncertainty Discrepancy
Quantification [3.1] 地中真実参照画像が存在しない場合の定量的画像品質解析のためのノイズ不確実性定量化(NUQ)を提案する。
NUQは最近のベイズ的dMRIモデルの定式化を用いて、ミクロ構造測定の不確かさを推定している。
NUQはノイズのきめ細かい分析を可能にし、視覚的に知覚できない詳細を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 20:12:12 GMT)
PatchMVSNet: Patch-wise Unsupervised Multi-View Stereo for
Weakly-Textured Surface Reconstruction [3.0] 本稿では,多視点画像の制約を活かしたロバストな損失関数を提案し,あいまいさを緩和する。
我々の戦略は任意の深さ推定フレームワークで実装することができ、任意の大規模MVSデータセットでトレーニングすることができる。
提案手法は,DTU,タンク・アンド・テンプル,ETH3Dなどの一般的なベンチマーク上での最先端手法の性能に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 07:05:23 GMT)
Patch Similarity Aware Data-Free Quantization for Vision Transformers [3.0] Patch similarity Aware data-free Quantization framework for Vision Transformersを提案する。
本研究では,ガウス雑音と実画像の処理において,自己アテンションモジュールの特性を解析し,一般的な相違点(パッチ類似点)を明らかにする。
PSAQ-ViTの有効性を検証するため,様々なベンチマークで実験およびアブレーション実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 11:47:20 GMT)
Communication Layer Security in Smart Farming: A Survey on Wireless
Technologies [2.8] スマート農業により、農家は入力をより効率的に利用し、水質と生物多様性の生息地を保護することができる。
IoT(Internet of Things)は、オンファームデバイスを接続し、環境条件から市場信号、動物健康データに至るまで、あらゆるものをリアルタイムに監視することで、農業に応用されている。
しかし、IoTを活用するということは、農業ネットワークは、主に無線通信が高度に採用されている場合に、悪意ある活動に対して脆弱であることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 03:59:51 GMT)
Water and Sediment Analyse Using Predictive Models [2.3] 水質評価には、遠隔地における水と堆積物の連続的なモニタリングが必要である。
機械学習を用いて予測モデルを定式化する自動フレームワークを提案する。
本モデルでは,データ不足の57%を考慮し,75%の精度でアーカイブした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 02:28:01 GMT)
Safety-aware metrics for object detectors in autonomous driving [2.3] 安全クリティカルドメインのオブジェクト検出器は、自律的なアクターの動作に最も干渉しそうなオブジェクトの検出を優先すべきである、と我々は主張する。
自律運転においては,対象車両と対話する可能性が最も高い物体の正確な識別に報いる新しい物体検出指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 09:31:20 GMT)
RGB cameras failures and their effects in autonomous driving
applications [2.3] RGBカメラは、自動運転アプリケーションにとって最も関連性の高いセンサーの1つである。
本稿では,車載カメラの故障モードと,その影響分析と既知の緩和について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 09:33:54 GMT)
R-GCN: The R Could Stand for Random [2.2] Random Convolutional Network (RR-GCN) は知識グラフ上のノードへの埋め込みを構築する。
RR-GCNはノード分類とリンク予測設定の両方において完全に訓練されたR-GCNと競合できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 16:55:25 GMT)
Analysis of closed-loop inertial gradient dynamics [2.1] 凸コスト関数に対する閉ループWhiplash勾配勾配アルゴリズムの性能について検討する。
シンプレクティック積分を用いて運動量列の収束を分析し、緩和の概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 05:47:26 GMT)
Adversarial Patterns: Building Robust Android Malware Classifiers [1.9] 本稿では,アンドロイドマルウェアに対する対人機械学習について述べる。
まず、画像ベースとテキストベースの特徴抽出アプローチの両方をカバーする、アンドロイドマルウェアの機械学習分類器を構築する際の幅広い背景を示す。
次に,避難攻撃と防衛に関する最先端研究のパターンと進展について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 03:47:08 GMT)
Graph clustering with Boltzmann machines [1.5] ボルツマンマシンはグロビマシンよりも優れたクラスタリング結果を提供することを示す。
また,Louvain法を用いて得られたクラスタと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 18:03:26 GMT)
False clustering rate in mixture models [1.5] クラスタリングタスクは、サンプルメンバーにラベルを配信することで構成される。
ほとんどのデータセットでは、いくつかの個人はあいまいで、本質的に1つまたは他のクラスタに帰属することが難しい。
ここでの考え方は、小さな誤分類率を得るためにサンプルの一部だけを分類することである。
乳がんデータへの応用は、実際的な観点から、新しいアプローチの利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 22:37:59 GMT)
Continual Horizontal Federated Learning for Heterogeneous Data [1.5] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、複数のクライアントが互いに生データを公開せずに、協力してモデルを構築することのできる、有望な機械学習技術である。
本稿では,各クライアントの特徴を生かしてHFLの性能向上を図るために,連続水平連合学習(CHFL)と呼ばれるニューラルネットワークを用いたHFL手法を提案する。
CHFLは、共通の機能のみを使用するバニラHFLと、各クライアントが持っているすべての機能を使用するローカルラーニングに大きく勝る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 02:52:25 GMT)
Quantum Approximate Optimization Algorithm for Bayesian network
structure learning [1.3] 本研究では、ベイジアンネットワーク構造学習問題の解法として、特定の種類の変分量子アルゴリズム、量子近似最適化アルゴリズムを用いた。
その結果、量子近似最適化アルゴリズムは、最先端の手法と量子ノイズに対する定量的レジリエンスとの競合結果を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 16:11:34 GMT)
Twisted-light-induced exciton wave packets in transition-metal
dichalcogenide monolayers [1.2] TMD-MLへのTL入射の光励起が空間的局所化エキシトン波パケットの形成に繋がることを示す。
線形偏極TLのバレー-エクシトン系への応用は、個々のバレー混合エクシトンバンドを選択的に検出できるエクシトン多重化器を模倣する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 01:03:11 GMT)
Cloud-Edge Training Architecture for Sim-to-Real Deep Reinforcement
Learning [0.8] 深層強化学習(DRL)は、環境との相互作用を通じてポリシーを学習することで複雑な制御課題を解決するための有望な手法である。
Sim-to-realアプローチはシミュレーションを利用してDRLポリシーを事前訓練し、現実世界にデプロイする。
本研究では,リアルタイムにDRLエージェントをトレーニングするための分散クラウドエッジアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 10:27:01 GMT)
LILE: Look In-Depth before Looking Elsewhere -- A Dual Attention Network
using Transformers for Cross-Modal Information Retrieval in Histopathology
Archives [0.8] クロスモダリティデータ検索は多くの分野や研究分野の要件となっている。
本研究では,共同潜在空間における画像やテキストの表現を支援するために,新たな損失項を持つ新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 06:08:09 GMT)
OCR quality affects perceived usefulness of historical newspaper
clippings -- a user study [0.6] ユーザ指向情報検索設定において,光学文字認識(OCR)品質の影響について検討した。
本研究の主な成果は,光学的文字認識能力の向上が歴史的新聞記事の有用性を著しく左右することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 11:49:54 GMT)
SU(2)-symmetric spin-boson model: Quantum criticality, fixed-point
annihilation, and duality [0.6] 散逸性量子不純物モデルは概念的には単純であるが、量子臨界性の非自明な設定を表す。
SU(2)-対称スピンボソン(Bose-Kondo)モデルに対する高精度量子モンテカルロ計算の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 19:00:19 GMT)
Benchmark Evaluation of Counterfactual Algorithms for XAI: From a White
Box to a Black Box [0.5] 最先端の研究には、反事実的説明の質を評価するための標準化されたプロトコルがまだ欠けている。
文献における様々なモデル反事実アルゴリズムのベンチマーク評価を行った。
我々は,ホワイトボックス(決定木)からグレイボックス(ランダム林),ブラックボックス(ニューラルネットワーク)まで,さまざまな種類の機械学習モデルに対する対物生成過程について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 16:08:21 GMT)
Cellular Segmentation and Composition in Routine Histology Images using
Deep Learning [0.5] 我々は,HoVer-NetとALBRTを用いて細胞組成を予測するためのパイプラインを開発した。
予備試験セットでのALBRTを用いた細胞組成予測では,リンパ球0.84点,上皮細胞0.70点,血漿0.70点,好酸球0.060点からなる総合的なR2$スコア0.53点を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 15:03:53 GMT)
Abuse and Fraud Detection in Streaming Services Using Heuristic-Aware
Machine Learning [0.5] 本研究は,ユーザのストリーミング動作をモデル化することで,ストリーミングサービスに対する不正・悪用検出フレームワークを提案する。
本研究では,半教師付きアプローチと,異常検出のための教師付きアプローチについて検討する。
私たちの知る限りでは、実世界のストリーミングサービスにおいて、不正行為の検出と不正検出に機械学習を使った最初の論文である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 03:57:58 GMT)
Deep Lexical Hypothesis: Identifying personality structure in natural
language [0.3] 言語モデルから形容詞類似性を抽出する手法を提案する。
この方法で生成した相関構造は、ソーシエとゴールドバーグが報告した435項の自己および他値の相関構造と非常によく似ている。
特に、神経症と開放性は弱く、矛盾なく回復するだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 02:06:10 GMT)
Carbon Footprint of Selecting and Training Deep Learning Models for
Medical Image Analysis [0.3] 医用画像解析のための深層学習モデル(MIA)の開発における炭素フットプリントに着目した。
DLの炭素フットプリントを定量化するための4つのツールの特徴を提示し比較する。
モデル選択とトレーニングプロセスをより効率的にするための環境影響を減らすための簡単な戦略について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 09:22:47 GMT)
Geodesic Gramian Denoising Applied to the Images Contaminated With Noise
Sampled From Diverse Probability Distributions [0.3] 選択した画像から5つの顕著な確率分布からサンプリングされた雑音を除去する文法に基づくフィルタリング手法
ピクセルではなく、画像から分割されたパッチを採用することで、画像の滑らかさを保ちます。
3つのベンチマークコンピュータビジョンテスト画像を2つの最先端の復調法に適用し,その復調性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 22:48:12 GMT)
Improving \textit{Tug-of-War} sketch using Control-Variates method [0.1] 我々はモンテカルロ・シミュレーションの分散還元で主に知られている古典的な制御-分散性ラベンベルクの手法を用いる。
本稿では,提案手法の理論的解析を行い,実世界のデータセットと合成実験を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 17:01:42 GMT)
Unruh-DeWitt detector in dimensionally-reduced static spherically
symmetric spacetimes [0.0] 任意の静的球対称時空における無質量スカラー場と相互作用するUnruh-DeWitt検出器のダイナミクスについて検討する。
非特異なヘイワードブラックホール、最近発見されたガウス・ボネットブラックホールのDto 4$制限、シュワルツシルトブラックホールと通過可能なワームホールを補間する「ブラックバウンス」計量の3つの例を選択した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 14:51:00 GMT)
The Franson experiment as an example of spontaneous breaking of
time-translation symmetry [0.0] 理想フランソン実験のための量子力学の予測を再現する局所隠れ変数の明示的な統計モデルを記述する。
このモデルでは、時間とエネルギーに閉じ込められた光子のペアの隠れ配置によって、時間変換ゲージ対称性が自発的に破壊される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 10:15:44 GMT)
Surviving The Barren Plateau in Variational Quantum Circuits with
Bayesian Learning Initialization [0.0] 変分量子古典ハイブリッドアルゴリズムは、近い将来に量子コンピュータの実用的な問題を解くための有望な戦略と見なされている。
本稿では,ベイズ空間における有望な領域を特定するために勾配を用いた高速・スローアルゴリズムを提案する。
本研究は, 量子化学, 最適化, 量子シミュレーション問題における変分量子アルゴリズムの応用に近づいたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 17:48:57 GMT)
Sum-of-squares decompositions for a family of noncontextuality
inequalities and self-testing of quantum devices [0.0] 非文脈的不等式や量子文脈性(quantum contextuality)と呼ばれる現象の違反は、量子理論の基本的特徴である。
我々は、その2乗分解の和と共に、非文脈的不等式の新しい族を導出する。
我々は、我々の不等式が3次元量子状態と測定の自己検査に利用できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 12:49:20 GMT)
Rounding near-optimal quantum strategies for nonlocal games to
strategies using maximally entangled states [0.0] 任意の状態を持つ準最適量子戦略は、対応する非局所ゲーム代数の近似表現であることを示す。
結論として、準最適量子戦略は、最大絡み合った状態を用いる準最適量子戦略に近いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 19:05:58 GMT)
Remotely Establishing Polarization Entanglement over Noisy Polarization
Channels [0.0] 量子情報は光子の異なる自由度(DOF)で符号化することができる。
雑音のあるチャネル上で1つのDOFの絡み合いを忠実に分配できる決定論的絡み合い浄化プロトコルを実験的に実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 07:22:37 GMT)
Relativistic potential energy of a bound particle (Non-dissipative
relativistic harmonic oscillator) [0.0] この研究は本質的には相対論的質量に関係しており、ローレンツ因子はNDHOの2階微分方程式の状態を線型から非線形に変換する。
運動エネルギーとポテンシャルエネルギーの合計は、非相対論的および相対論的体制を通して一定であるため、最終的にエネルギー保存の実証によって確認される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 01:26:05 GMT)
Quantum Levenberg--Marquardt Algorithm for optimization in Bundle
Adjustment [0.0] 本稿では,正規方程式の線形系を解くための量子アルゴリズムを実装し,レバンス-マルカールトの最適化ステップを計算する。
提案した量子アルゴリズムは、点数に関して、この演算の複雑さを劇的に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 13:38:21 GMT)
Quantification of emotions in decision making [0.0] 選択肢の選択における感情の定量化の問題を考える。
一つの側面から見ると、それらはそれぞれの選択肢の効用を定義する合理的な特徴によって特徴づけられる。
実用性の概念は合理的な根拠に基づいているが、魅力の概念は曖昧であり、むしろ不合理な感情に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 09:56:39 GMT)
Power law dynamics in genealogical graphs [0.0] いくつかの個体群における個人の影響を測定し、その進化のダイナミクスを研究するためにアルゴリズムを用いる。
観測された電力法則の出現は時間とともに動的に振舞うことを示す。
また、エリート主義が観測されたパワー・ロー・スケーリング・ファクターに大きな影響を及ぼす証拠を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 23:10:16 GMT)
Optimal Keywords Grouping in Sponsored Search Advertising under
Uncertain Environments [0.0] 本稿では,キーワードグループ化のためのプログラミングモデルを提案する。
クリックスルーレートと変換レートをランダム変数として取ります。
このモデルを解くために分岐結合アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 08:54:50 GMT)
On the relevance of language in speaker recognition [0.0] 両言語の間には顕著な違いがある。
本稿では,スペイン語とカタルーニャ語という2つの言語で,バイリンガル話者集合(49)から収集した新しいデータベースについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 10:31:19 GMT)
Non-Markovian Quantum State Diffusion for Spin Environments [0.0] スピンからなる非ガウス環境のクラスに結合した量子系に対する非マルコフ量子状態拡散(NMQSDovian)の理論を導入する。
任意の線形スピン環境を 0 で、かつ有限温度で発展させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 16:45:35 GMT)
Mammograms Classification: A Review [0.0] マンモグラム画像はコンピュータ支援診断システムの開発に利用されてきた。
研究者たちは、人工知能が病気の早期発見に利用できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 19:22:35 GMT)
Machine Learning for CUDA+MPI Design Rules [0.0] 本稿では,キー+MPIプログラムの設計空間を自動探索する新しい戦略を提案する。
モンテカルロ木探索は、プログラムの性能に大きな影響を与えるデザイン空間の領域を発見する。
決定木は、各クラスの設計ルールを作成するために、機能とラベルに基づいて訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 19:17:00 GMT)
Machine Learning Simulates Agent-Based Model Towards Policy [0.0] ブラジルの46大都市圏(MR)におけるエージェントベースモデル(ABM)をエミュレートし,競合する政策を評価するために,ランダムな森林機械学習アルゴリズムを用いた。
その結果,各地域における政策に対する最適(かつ非最適)性能が得られた。
以上の結果から,MRには最適あるいは非最適結果が好まれる組込み構造がすでに存在することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 21:19:11 GMT)
KamNet: An Integrated Spatiotemporal Deep Neural Network for Rare Event
Search in KamLAND-Zen [0.0] KamNetは、キロトン規模のシンチレータ検出器であるKamLAND-Zenの物理学的到達度を最大化するためにディープラーニングを利用する。
我々は,MCシミュレーションのベンチマークにおいて,KamNetが従来のCNNより優れていることを示す。
この研究の重要な要素は、背景の拒絶のためにKamNetが使用している物理を解明するための注意機構の追加である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 14:16:02 GMT)
Improving Ant Colony Optimization Efficiency for Solving Large TSP
Instances [0.0] 我々は新しいAnt Colony Optimization(ACO)、すなわちFocused ACO(FACO)を提案する。
FACOは、新しく構築されたソリューションと選択された前のソリューションの差の数を制御するメカニズムである。
このメカニズムにより、より焦点を絞った検索プロセスが実現し、既存のソリューションの品質を維持しながら改善点を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 10:26:02 GMT)
Improved Wavelets for Image Compression from Unitary Circuits [0.0] 我々は、一元回路に基づく構成から導かれるいくつかの新しい、対称なディレーション3ウェーブレットの有効性を画像圧縮に向けてベンチマークする。
新しいウェーブレットは、幅広い画像解像度と品質要件において、CDF-9/7ウェーブレットよりも圧縮効率が良くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 20:21:29 GMT)
Gluon Digitization via Character Expansion for Quantum Computers [0.0] 離散部分群に基づくスキームは、体系的な誤りを犠牲にしてより小さく、固定された数のキュービットを使用する。
我々は、連続群作用と離散群の作用とをマッチングすることにより、単一小冊子作用を導出することにより、このアプローチを体系化する。
このスキームは、カップリング定数の5階までの$SU(3)$の最大の離散結晶様部分群に対する純ゲージのシミュレーションによって付随する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 14:12:52 GMT)
Generalized probability and current densities: A Field theory [0.0] 一般化運動量演算子を持つ量子粒子に対して一般化ラグランジアン密度を導入する。
ラグランジアンの変化の後、対応するシュリンガー方程式を得る。
連続性方程式を満たす拡張確率と粒子電流密度を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 06:14:45 GMT)
Gauge fields renormalization groups and thermofractals [0.0] 近年のアプローチでは、ヤン・ミルズ場理論のフラクタル構造を用いてQCD計算の困難を回避している。
結果はいくつかの実験結果と一致しており、高エネルギー衝突で観測された現象の多くを説明する。
これらのよく知られた概念と、場の量子論におけるフラクタル構造の起源を関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 16:23:46 GMT)
Forms and Norms of Indecision in Argumentation Theory [0.0] 不確定性はしばしば明示的に考慮されるのではなく、不明瞭なケースや厄介なケースの集合と見なされる。
現在の哲学は、不確定性自体を適切な検討対象とするために強い意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 09:33:49 GMT)
Extreme depolarization for any spin [0.0] 任意のスピン量子数$j$の量子スピンの偏極、等方性と異方性の両方について研究する。
スーパーデコヒーレンスと絡み合いの正確な関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 17:14:14 GMT)
Evaluating Local Model-Agnostic Explanations of Learning to Rank Models
with Decision Paths [0.0] 学習からランクまでのモデルの局所的な説明は、モデルによって予測される1つのデータポイントのランキングに寄与する最も重要な特徴を抽出すると考えられている。
いずれの手法も、選択された類似度指標がAUCスコアまたはスピアマンのランク相関である場合に、許容できる説明精度を達成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 13:11:31 GMT)
Does anatomical contextual information improve 3D U-Net based brain
tumor segmentation? [0.0] 脳解剖学からの文脈情報の追加は、U-Netベースの脳腫瘍のセグメンテーションを改善するか検討した。
対象者ごとのMRモダリティを減らし, セグメンテーション精度, モデルトレーニング時間, ドメインの一般化, 補償の観点から, 文脈情報の追加が与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 12:13:01 GMT)
Dimensional enhancements in a quantum battery with imperfections [0.0] 本研究では,スピン量子数の増加に伴い,量子電池の平均出力を向上できることを示す。
特に,バッテリの初期状態が準備されたときの出力の増大を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 06:18:50 GMT)
Computational Fluid Dynamics and Machine Learning as tools for
Optimization of Micromixers geometry [0.0] 本研究は,CFD(Computational Fluid Dynamics)と機械学習技術を組み合わせて,マイクロ流体の分野における新しい最適化手法を提案する。
初期形状はY型マイクロミキサーにインスパイアされ、主チャネルの表面に円筒状の溝があり、内部の障害物がある。
閉塞径(OD)とオフセット(OF)が混合(varphi$)、圧力降下(Delta P$)、エネルギーコスト(Delta P/varphi$)に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 18:53:13 GMT)
Comprehension of Subtitles from Re-Translating Simultaneous Speech
Translation [0.0] 同時音声翻訳では、出力ウィンドウのサイズ、システム遅延、時には書き直しの許容レベルを変えることができる。
これらの特性が可読性と理解性に及ぼす影響は、現代のニューラル翻訳システムでは検証されていない。
チェコ語へのオンライン翻訳を伴うドイツのドキュメンタリーやスピーチの2時間について、14人のユーザーを対象にしたパイロット研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 17:41:39 GMT)
Closed Vortex Filament in a Cylindrical Domain: Circulation Quantization [0.0] 本稿では、円筒領域$V = D times[0,L]$で進化する厚さゼロの渦輪の量子振動について検討する。
Gamma_n$の値は、従来の量子理論のスキームの結果として厳密に導出される。
基本循環レベルが「微細構造」であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 10:48:15 GMT)
Chaos and ergodicity in entangled non-ideal Bohmian qubits [0.0] 非イデアルキュービット系の二部類系のボヘミアン力学について検討する。
まず、歪んだエネルギーレベルと大きな振幅を持つコヒーレント状態の場合について検討する。
次に,非定常コヒーレント状態について検討するが,振幅は小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 11:04:27 GMT)
Boosting the Performance of Quantum Annealers using Machine Learning [0.0] 現在、5000量子ビットの商用アプリケーションを提供しているのは量子アニールだけである。
量子アニールによって解くことができる問題の大きさは、主に環境ノイズやプロセッサの固有の欠陥に起因する誤差によって制限される。
本稿では,機械学習手法に基づく新しい誤り訂正手法を用いて,本質的不完全性の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 14:52:10 GMT)
Berry phases, wormholes and factorization in AdS/CFT [0.0] 重力時空における2つの空間のような領域を繋ぐワームホールに対して、非存在性は境界CFTの位相空間に現れる変数と結びついていることが分かる。
双対バルク微分同相のタイプに基づいて, ベリー位相をホログラフィック CFT に分類する。
クロフトン形式で与えられるベリー曲率は、ブラックホールの存在下での絡み合いエントロピーの位相的遷移を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 16:03:07 GMT)
Behavioural Curves Analysis Using Near-Infrared-Iris Image Sequences [0.0] 本論文では,近赤外線アイリス映像フレームのストリームから行動曲線を推定する手法を提案する。
この研究は、アルコール、薬物、睡眠などの外的要因が中枢神経系に及ぼす影響を決定することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 18:39:01 GMT)
Atoms in a spin dependent optical potential: ground state topology and
magnetization [0.0] 2次元スピン依存光学格子における1$F=1$87$Rbのボース・アインシュタイン凝縮体について検討する。
原子は、原子の回転運動量と超微細スピンの和によって与えられる角運動量を持つ量子ローターとして振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 13:21:22 GMT)
A streamable large-scale clinical EEG dataset for Deep Learning [0.0] ディープラーニングのためのデータアクセスと管理を簡略化する,最初の大規模臨床脳波データセットを公表する。
このデータセットには、Healthy Brain Networkから1,574人の青少年の収集した目を閉じた脳波データが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 20:05:50 GMT)
A short review of the Casimir effect with emphasis on dynamical boundary
conditions [0.0] 本研究では, 動的カシミール効果の実験的検証において, いわゆる動的境界条件が果たす中心的役割を強調した。
我々は、この研究が一般化されるべき方向を将来の視点として、厳密な足場上での動的カシミール効果実験の理論的予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Mar 2022 17:32:41 GMT)